Piilotettu näyttöihin: tietokone- ja peliasemien käyttötavat nuorisoissa, jotka näkyvät psykiatrisessa klinikassa (2011)

J Voi johtaa lasten murrosikäisten psykiatriaan. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Vihreä DA.

Abstrakti

TAVOITE:

Tietokoneiden ja peliasemien käyttö on juurtunut nuoruumme kulttuuriin. Psykiatrisista häiriöistä kärsivien lasten vanhemmat ilmoittavat huolista liiallisesta käytöstä, mutta tutkimusta tällä alalla on vähän. Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida tietokone- / peliasemakäyttöä psykiatrisen klinikan potilaiden murrosikäisillä ja tutkia käytön ja toimintahäiriön suhdetta.

Menetelmä:

Osallistui 102-murrosikäisiä, ikä 11-17, avohoidon psykiatrisista klinikoista. Tietokone- / peliasemakäytön määrä, käytön tyyppi (pelaaminen tai ei-pelaaminen) ja addiktiivisten ominaisuuksien esiintyminen todettiin samoin kuin tunne- / toimintahäiriöt. Monimuuttuja lineaarista regressiota käytettiin tutkimaan korrelaatioita käyttötapojen ja heikentymisen välillä.

TULOKSET:

Keskimääräinen näyttöaika oli 6.7 ± 4.2 tuntia / päivä. Riippuvuusominaisuuksien esiintyminen korreloi positiivisesti tunne- / toimintahäiriöiden kanssa. Tietokone- / peliasemakäyttöön käytetty aika ei korreloinut yleisesti heikentymisen kanssa riippuvuusominaisuuksien kontrolloinnin jälkeen, mutta pelaamiseen liittymätön aika korreloi positiivisesti poikien vaarallisen käyttäytymisen kanssa.

Päätelmät:

Psyykkisistä häiriöistä kärsivät nuoret viettävät suuren osan vapaa-ajallaan tietokoneella / peliasemalla, ja huomattava osajoukko osoittaa väärinkäyttämiseen liittyviä käyttöominaisuuksia. Tämän ongelman vaikutusten tunnistamiseksi tarvitaan lisätutkimuksia toimenpiteiden kehittämiseksi ja riskien arvioimiseksi.

Avainsanat:

nuoruusiässä; tietokoneriippuvuus; Internet-riippuvuus; Videopelit

esittely

Viimeisten 20-vuosien aikana tietokoneiden ja peliasemien käyttö lasten ja nuorten arjessa on lisääntynyt huomattavasti (Media Awareness Network, 2005; Smith, et ai., 2009). Uudet sosiaalisen viestinnän muodot, mukaan lukien pikaviestit ja verkkopohjaiset sosiaaliset vuorovaikutukset, ovat nyt tärkeitä päivittäisiä komponentteja monien teini-ikäisten elämässä. Sähköisen pelaamisen suosio on kasvanut ja joillekin lapsille on tullut heidän ensisijainen harrastustoiminta (Olson, et ai., 2007). Koska tietokoneiden / peliasemien käyttö on suhteellisen uusi ilmiö, käsityksemme käytön vaikutuksista lapsen yleiseen kehitykseen sekä sosiaaliseen ja akateemiseen toimintaan ovat rajalliset. Tämä tutkimus on ensimmäinen askel tutkittaessa tietokoneiden ja peliasemien käyttöä lapsilla, joilla on psykiatrisia häiriöitä, haavoittuvassa asemassa olevasta väestöstä, josta vielä vähemmän tunnetaan.

Lapset ja nuoret tunnistavat usein käytön positiiviset piirteet, mukaan lukien sosiaalisen ja älyllisen stimulaation (Campbell, et ai., 2006) ja on olemassa tutkimuksia, jotka viittaavat siihen, että videopelien avulla voidaan rakentaa huomio- ja visuaalisia alueitaitoja (Green & Bavelier, 2003). Kuitenkin käytön vaikutuksista koulutyöhön ja sosiaaliseen kehitykseen on esitetty huolta, etenkin kun korkea käyttötaso rajoittaa osallistumista suoraan sosiaaliseen sitoutumiseen, urheiluun, mielikuvitukselliseen leikkiin, musiikkiin ja muun tyyppisiin taitojen kehittämiseen tarkoitettuihin luokan ulkopuolisiin toimintoihin (Allison, et ai., 2006; Jordania, 2006).

Tietokone- / peliasematoimintojen liiallinen käyttö on johtanut ehdotuksiin, että tätä voidaan pitää eräänlaisena käyttäytymisriippuvuutena (Nuori, 1998b). Erilaisia ​​riippuvuusmalleja on ehdotettu, mukaan lukien mallit, jotka perustuvat impulssinhallintahäiriöihin, patologiseen pelaamiseen ja aineiden riippuvuuteen (Beard, 2005; Byun, et ai., 2009; Shapira, et ai., 2003; Nuori, 1998b). Internet-riippuvuus ei sisälly DSM-IV-TR, (APA, 2000), mutta jotkut ovat ehdottaneet sen sisällyttämistä DSM-V: n (Estä, 2008). Lukiolaisten ja yliopisto-opiskelijoiden populaatiotutkimuksissa on havaittu ongelmallisen tai ”riippuvuutta aiheuttavan” käytön määrää vaihteleen 2.4% –20% (Cao & Su, 2006; Grusser, et ai., 2005; Ha, et ai., 2006; Myyttisesti, et ai., 2008; Niemz, et ai., 2005), vaikka tutkimustenvälinen vertailu on vaikeaa, koska Internet-riippuvuudesta ei ole standardoitua määritelmää (Byun, et ai., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010).

Tämän alueen terminologia on kehittymässä. Käytetään erilaisia ​​termejä, mukaan lukien ”Internet-riippuvuus” (Byun, et ai., 2009), ”Ongelmallista Internetin käyttöä” (Ceyhan, 2008), ”Pakollinen internetin käyttö” (van Rooij, et ai., 2010) ja ”kyberradiointi” (Vaugeois, 2006). Suurin osa tutkimuksista keskittyy yksinomaan internetin käyttöön (Byun, et ai., 2009), kun taas toiset katsovat videopelejä (joko online- tai offline-tilassa) (Pakana, 2009; Rehbein, et ai., 2010; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Tämä yksinomainen keskittyminen yhteen tai muuhun elektroniseen toimintaan ei ole sopusoinnussa useimpien nuorten käyttäytymisen kanssa, jotka kokemuksemme mukaan tekevät erilaisia ​​online- ja offline-toimintoja, joskus samanaikaisesti. Käytämme tässä tutkimuksessa termiä “tietokone- / peliasematoiminta” kattaaksemme kaikki virkistystoiminnot (ts. Koulun ulkopuolella tai työhön liittyvät) tietokoneilla ja peliasemilla (mukaan lukien kädessä pidettävät pelilaitteet). Määrittelemme ”näyttöaika” sisältämään tietokoneella / peliasemalla vietetyn ajan plus television katselun ajan. Termiä ”liikakäyttö” käytetään, kun toiminta merkitsee liikaa aikaa, mutta ei välttämättä riippuvuutta aiheuttavia piirteitä. Käytämme termiä “riippuvuus” viitaten tutkimuksiin, joissa on toimenpide, joka käsittelee riippuvuuden laadullisia piirteitä, kuten yllä on kuvattu.

Korrelaatiot psykiatristen oireiden kuten masennuksen, ADHD: n ja sosiaalisen ahdistuksen raskaan käytön ja esiintymisen välillä väestönäytteissä on tunnistettu (Cao & Su, 2006; Chan & Rabinowitz, 2006; Jang, et ai., 2008; Kim, et ai., 2006; Ko, et ai., 2008; Niemz, et ai., 2005; Rehbein, et ai., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang, et ai., 2005; Yoo et ai., 2004). Muissa tutkimuksissa on tarkasteltu raskaiden Internet-käyttäjien psykiatrisia piirteitä ja löydetty vaihtelevia tuloksia, jotka useimmiten viittaavat siihen, että raskaiden käyttäjien psykiatristen oireiden osuus on korkeampi, mukaan lukien sosiaalinen ahdistus ja mielialaoireet (Cao, et ai., 2007; Chak & Leung, 2004; Lo, et ai., 2005; Shapira, et ai., 2000; Jeni, et ai., 2008) sekä kognitiiviset puutteet (Sun, et ai., 2009; Sun, et ai., 2008).

Nämä korrelaatiot raskaan käytön ja psykiatristen oireiden välillä ovat yhdenmukaisia ​​kliinisten lääkäreiden ja vanhempien anekdoottisten raporttien kanssa, jotka osallistuvat mielenterveysongelmista kärsiviin lapsiin ja nuoriin. Vaikka tietokone- / peliasemakäytön merkitseminen addiktiiviseksi, on tutkimusmaailmassa edelleen kiistanalainen (Shaffer, et ai., 2000), kliinisessä käytännössä monet vanhemmat ilmoittavat merkittävistä huolenaiheistaan ​​riippuvuussuhteiden käytöstä lapsissaan, ja Internet-riippuvuuden hoitokeskukset lisääntyvät (Ahn, 2007; Khaleej Times Online, 2009). On epäselvää, vaikuttavatko suuret tietokone- / peliasemakäytöt emotionaalisiin vaikeuksiin, johtuuko käyttö vaikeuksista (esim. Sosiaalinen eristäminen) vai molempien tekijöiden yhdistelmästä. Tällä hetkellä tietokone- / peliasemakäytöstä psykiatrisiin häiriöihin kuuluvissa nuorissa on vähän tietoa.

Tämä tutkimus on ensimmäinen, jossa tarkastellaan erityisesti tietokoneiden / peliasemien käyttöä nuorten psykiatrisen klinikan väestössä. Tavoitteena oli selvittää, kuinka paljon psykiatristen häiriöiden nuoret viettävät "näytöiden" (televisio, tietokoneet ja peliasemat) edessä ja kuinka he jakavat aikansa videopelien ja muiden kuin pelaamiseen tarkoitettujen vapaa-ajan tietokonetoimintojen välillä (esim. Facebook) . Lisätavoitteena oli selvittää, onko tietokoneiden / peliasemien käytön laajuuden sekä tunne- että toimintahäiriöiden välillä yhteys. Viimeinkin, vaikka ”Internet-riippuvuus” häiriönä on edelleen kiistanalainen, halusimme selvittää, voitaisiinko kliinisessä populaatiossa tunnistaa addiktiivisen käytön piirteitä, jotka perustuvat ehdotettuihin Internet-riippuvuusmalleihin, ja olisiko niillä ennustavaa vaikutusta nuorten toimintaan toimi.

Menetelmä

osallistujat

Lapsia ja heidän perheitään, jotka nähdään Kanadan provinssin lastensairaalan avohoidossa toimivilla psykiatrisilla klinikoilla sekä 2-yhteisösivustoilla 4-kuukauden ajanjaksolla 2008: ssä, otettiin vastaan ​​ja pyydettiin osallistumaan tutkimukseen. He olivat heterogeeninen ryhmä, ja niihin kuuluivat potilaat, jotka osallistuivat yleisiin psykiatrian klinikoihin sekä ala-alaisiin klinikoihin ja olivat sekoitus toissijaisia ​​ja kolmannen asteen tapauksia. Meillä ei ollut tietoja osallistujien sosioekonomisesta asemasta. Sisällyttämiskriteerit olivat ikä välillä 11 – 17, sujuvuus englanniksi ja kyky lukea englantia. Jaoimme ∼160-tutkimuksia, joista sekä lapsi että heidän vanhempansa olivat suorittaneet 112-tutkimukset. Poistimme 8-osallistujat epätäydellisen suostumuksen ja / tai suostumuslomakkeiden takia, yhden osallistujan ollessa alle ikärajan ja yhden osallistujan kyselylomakkeiden virheellisen tulkinnan vuoksi. Siksi lopullinen näyte koostui 102-koehenkilöistä. Tämän tutkimuksen hyväksyi British Columbian yliopiston tutkimuksen etiikkalautakunta, ja kaikki aiheet allekirjoittivat suostumus- tai suostumuslomakkeet.

Väestötiedot

Väestötiedot, mukaan lukien ikä, sukupuoli, tietokoneiden lukumäärä ja Internet-yhteys, varmistettiin vanhempien ja lasten kyselylomakkeilla. Lasten ja vanhempien arviot pelaamiseen, ei-pelaamiseen tarkoitettuihin tietokonepohjaisiin virkistystoimintoihin ja televisioon arkisin (koulupäivinä) ja viikonloppuisin (ei koulupäivinä) käytettiin, jolloin painotettu päivittäinen keskiarvo voidaan laskea jokaiselle toiminnalle. Kyselylomakkeessa ei arvioitu tekstiviestejä eikä eroteltu online- tai offline-pelaamista. Sääntöjen, määräaikojen ja tietokone- / pelijärjestelmän sijainnin olemassaolo varmistettiin.

Toimenpiteet

Nuorille sopivia tietokone- ja peliasematoimintojen addiktiivisia piirteitä ei ole olemassa. Internet-pohjaisten toimintojen tarkastelemiseksi on kehitetty useita toimenpiteitä (Beard, 2005; Beranuy Fargues, et ai., 2009; Ko, et ai., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Nuori, 1998a, 1998b) ja useita on kehitetty tarkastelemaan yksinomaan videopelejä (Pakana, 2009; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Suuri osa Internet-riippuvuustutkimuksista on tehty Aasiassa. Yksi yleisimmin käytetyistä toimenpiteistä on Chenin Internet-riippuvuusasteikko (Ko, et ai., 2005a), jota ei ole saatavana englanniksi. Yksi yleisimmin käytetyistä englanninkielisistä toimenpiteistä, jotka koskevat Internet-toimintaa, Internet Addiction Test (IAT) (Nuori, 1998a, 1998b) on validoitu vain aikuisilla (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) ja sisältää joitain lapsille sopimattomia kysymyksiä (esim. "Kuinka usein haluat Internetin läheisyydestä kumppanisi kanssa?"). Yhdessä validointitutkimuksessa oli mukana nuoria, mutta näytteen keski-ikä oli yli 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Yhtään Englannin kielen asteikkoa, joka arvioisi lasten Internet-riippuvuutta, ei ole vahvistettu. Lisäksi kaikki nykyiset toimenpiteet tukeutuvat yksinomaan omaraportointiin, eivätkä ne sisällä emoyrityksen antamaa vakuustietoa, jolloin vaarana on aliarviointi ongelmista.

Tietokone- / peliasema-riippuvuusasteikko (CGAS)

Ellei edellä kuvatulla tavalla ole asianmukaista ja validoitua lasten ja nuorten toimenpidettä, kehitimme kyselylomakkeen, joka sisältää sekä lasten että vanhempien raportit, tietokoneen ja peliasematoiminnan monimuotoisuuden ja yksilöi ne lapset, jotka täyttävät ehdotetut perusteet nuorten Internet-riippuvuus (Ko, et ai., 2005b). Ko-lehden kriteerit johdettiin diagnostisista ehdokkaista, jotka perustuvat impulssiohjaushäiriöön ja aineenkäyttöhäiriöön DSM-IV TR: ssä, sekä ehdotettuihin diagnostisiin kriteereihin muista tutkimuksista, ja ne validoitiin empiirisesti nuorten yhteisönäytteessä. Itseraportti CGAS on 8-kohteen Likert-asteikko 1 – 5-alueella, joka arvioi 1) huolenpidon tietokone / peliasematoimintoihin; 2) käyttäytymisimpulssin vastustamatta jättäminen; 3) suvaitsevaisuus (enemmän käyttöä tarvitaan tyytyväisyyden tuntemiseksi); 4) vetäytyminen (hätä kun ei käytetä, ratkaisu käytön kanssa); 5) suunniteltua käyttöä pidempi; 6) epäonnistuneet yritykset leikata; 7) liialliset ponnistelut käytön yrittämiseksi; ja 8) jatkoi käyttöä huolimatta siitä, että tieto siitä aiheuttaa ongelmia. 8-kysymysten vastaukset summittiin, jotta muodostettiin riippuvuuspiste, joka vaihteli välillä 8 (ei addiktiivisia piirteitä) - 40 (maksimien addiktiiviset ominaisuudet). Asteikon kielteisen halovaikutuksen minimoimiseksi riippuvuustekijöitä koskevat kysymykset upotettiin 16-muihin kysymyksiin, joissa keskityttiin nuorten näkemyksiin tietokoneiden / peliasemien käytön positiivisista ja kielteisistä näkökohdista.

Koska monet näistä ehdotetuista riippuvuusominaisuuksista perustuivat nuoren subjektiiviseen käyttökokemukseen, vanhemmilta ei kysytty niitä. Sen sijaan vanhemmat vastasivat 4-kysymyksiin ehdotetuista riippuvuuden varoitusmerkeistä, mukaan lukien: 1) lapsi on laiminlyönyt muut edut tietokoneen / peliaseman käytön jälkeen; 2) lapsi vaikuttaa ahdistuneelta, kun hänen ei saa käyttää; 3) lapsi näyttää onnelliselta vain käytettäessä; ja 4) lapsi panee paljon vaivaa käytön aloittamiseen. Vanhempien pitoisuus riippuvuuden varoitusmerkeistä summataan neljästä kysymyksestä, ja siksi pisteet vaihtelivat välillä 4 - 20.

CGAS-analyysit sisälsivät tutkimusfaktorianalyysin ja sisäisen johdonmukaisuuden. Rakenteen pätevyys arvioitiin korrelaatioilla tietokoneella / peliasemalla vietetyn ajan ja yleisten psykopatologisten oireiden kanssa vahvuuksia ja vaikeuksia koskevalla kyselylomakkeella sekä korreloimalla vanhempien ilmoittamiin riippuvuusvaroitusmerkkeihin.

Vahvuuksien ja vaikeuksien kysely (SDQ)

SDQ on 25-esine, laajalti käytetty validoitu lasten ja nuorten psykopatologian asteikko, saatavana osoitteesta www.sdqinfo.org. Se on normoitu yli 10,000-lapsille ja käännetty yli 50-kielille erinomaisilla psykometrisillä tiedoilla (Goodman, 1997, 2001; Goodman, et ai., 2000). Arvioimme sekä itseraportoidun SDQ: n (lapsen SDQ) että vanhemman SDQ: n ikäryhmille 11 – 17 tarkastelemalla kokonaispistemäärää ja viittä osa-asteikkoa (emotionaaliset ongelmat, käyttäytymisongelmat, yliaktiivisuus, vertaisongelmat ja prososiaalinen käyttäytyminen).

Weiss-toiminnallisen arvonalennuksen asteikkovanhempi (WFIRS-P)

WFIRS-P on validoitu vanhempien kyselylomake, joka arvioi tunnevaikeuksista kärsivien lasten toimintahäiriöitä www.caddra.ca. Se koostuu 50 Likert -mittakaavakysymyksistä, joissa arvioidaan lapsen toimintahäiriöitä 6-alueilla: perhe, oppiminen ja koulu, elämän taidot, lapsen omakäsitys, sosiaalinen aktiivisuus ja riskialtista toimintaa. Korkeammat pisteet heijastavat korkeampia toimintahäiriöitä (Weiss, 2008). WFIRS: llä on erinomaiset psykometriset ominaisuudet, kun Cronbachin alfa on> 0.9 ja alitason Cronbachin alfat vaihtelevat välillä 0.75–0.93, ja validointi pediatrisissa, psykiatrisissa ja yhteisöinäytteissä (Weiss, 2008). Elämäntaito-osio sisältää kysymyksen liiallisesta tietokoneiden ja TV: n käytöstä, joka jätettiin tilastollisen analyysin ulkopuolelle.

Tilastollinen analyysi

Kaikille muuttujille tehtiin kuvaavat tilastot. Monimuuttujainen lineaarinen regressio suoritettiin riippumattomina muuttujina WFIRS-P: n, lapsen SDQ: n ja vanhemman SDQ: n kokonais- ja ala-asteikkoarvioilla. Riippumattomia muuttujia olivat sukupuoli, peliaika, ei peliaika ja riippuvuuspisteet. SDQ: n puuttuvat arvot käsiteltiin SDQ-pisteytysprotokollan mukaisesti (www.sdqinfo.com). Puuttuvat WFIRS- ja riippuvuuspistearvot käsiteltiin samalla tavalla. Kohteet pudotettiin tietylle regressiolle, jos ne puuttuivat> 2 aliasteikosta, lukuun ottamatta WFIRS: n "oma" -asteikkoa, joka sisälsi vain 3 kohdetta, ja siksi kaikki vastaukset vaadittiin. Tämän protokollan tuloksena pudotettiin yksi potilas kukin lapsen ja vanhemman SDQ-regressioissa ja 1 potilasta WFIRS: ssä. Tilastollinen merkitsevyys määriteltiin p <2. Tilastollinen analyysi laskettiin STATA-ohjelmistolla (versio 0.05, Statacorp, 9.1).

tulokset

Descriptives

Näytteen kokonaiskoko oli 102, mukaan lukien 41 naaraat (40.2%) ja 61 urokset (59.8%). Keskimääräinen ikä oli 13.7 ± 1.9. Lähes kaikilla kotitalouksilla (99.0%) oli tietokone kotona ja valtaosalla Internet-yhteys (94.1%). Kodin tietokoneiden keskimääräinen lukumäärä oli 2.3 ± 1.3. Neljänneksellä (24.5%) lapsista oli tietokone makuuhuoneessa. Puolella kotitalouksista (50.0%) oli sääntöjä, jotka rajoittivat tietokoneiden / peliasemien käyttöä. Vanhemmat ilmoittivat lapsensa noudattaneen sääntöjä 67 (± 31)% ajasta.

Lapset ilmoittivat viettävänsä 2.3 (± 2.2) tuntia / päivä pelaamiseen, 2.0 (± 2.1) tuntia / päivä muuhun kuin pelaamiseen tarkoitettuihin tietokonepohjaisiin toimintoihin ja 2.4 (± 2.0) tuntia / päivä television katselun aikana. Keskimääräinen lasten ilmoittama näyttöaika oli 6.7 ± 4.2 tuntia / päivä. Pojat osallistuivat tilastollisesti todennäköisemmin pelaamiseen kuin tytöt: 2.8 vs. 1.4 tuntia / päivä (p = 0.002). Vastoin olettamustamme, jonka mukaan lapset aliarvioivat aikaa, vanhemmat ilmoittivat, että kaikenlaista mediaa käytetään vähemmän kuin heidän lapsissaan. Nämä erot olivat tilastollisesti merkitseviä peliajan ja TV-ajan suhteen käyttämällä parillista t-testiä (keskimääräiset erot = 0.35 ± 0.14 tuntia ja 0.33 ± 0.15 tuntia, t = 2.5 ja 2.2, p = 0.02 ja 0.03, vastaavasti), vaikka ei yhtään erot olivat kliinisesti merkittäviä suhteessa keskimääräiseen käyttöön. Regressioanalyysissä käytettiin lasten arvioita ajoista, koska lasten katsottiin olevan tarkempia kuvaamaan kuinka he jakoivat aikansa pelitoimintojen ja muiden kuin pelaamistoimintojen välillä.

Jakelu eri mediatoimintojen välillä on esitetty Taulukko 1. Vaikka kullekin mediatoiminnalle käytetty aika oli suunnilleen sama, pelaaminen vie todennäköisemmin paljon aikaa: kaksinkertainen määrä lapsia ilmoitti viettävänsä yli 6 h / päivä pelaamiseen verrattuna muuhun kuin pelaamiseen tai televisioon.

Taulukko 1. 

Mediatoimintaan käytetyn keskimääräisen päiväajan jakauma (lastenraportti). N = 102

Riippuvuuspisteiden keskiarvo oli 17.2 ± 7.7. Riippuvuuspistemäärä ei vaihdellut merkittävästi sukupuolen mukaan eikä riippuvainen siitä, vietettiinkö aika pääosin pelitoimintaan tai muuhun kuin pelitoimintaan, ts. Pääasiassa pelaajina toimivat lapset osoittivat todennäköisesti addiktiivisia käyttöominaisuuksia pääasiassa muihin aktiviteetteihin osallistuville, kuten sosiaalinen verkostoituminen.

CGAS: n psykometriset ominaisuudet

Sisäinen konsistenssi oli erinomainen, kun Cronbach α = 0.89. CGAS: n pääkomponenttien tutkittava tekijäanalyysi oli yhdenmukainen molemmissa Scree-testissä (Cattell, 1978) ja Kaiser-kriteeri. Yksi tekijä selitti 56% varianssista ja kaikki 8 kysymystä, jotka oli ladattu suunnilleen yhtä suurilla painoilla (0.66–0.80). Korrelaatio riippuvuuspisteiden ja tietokoneella vietetyn päivittäisen ajan välillä oli kohtalainen (r = 0.42, p <0.001), mikä on yhdenmukaista hypoteesin kanssa, jonka mukaan käyttöaika ja riippuvuus ovat päällekkäisiä, mutta erillisiä kokonaisuuksia. Korrelaatiot riippuvuuspisteiden ja SDQ-pisteiden välillä olivat myös kohtuullisilla alueilla (r = 0.55, p <0.001 ja 0.41, p <0.001 lapsen ja vanhemman SDQ: n kohdalla), jälleen yhdenmukaiset riippuvuuden kanssa, joka päällekkäinen yleisten psykopatologisten oireiden kanssa. Riippuvuuspisteet korreloivat kohtalaisesti vanhempien riippuvuuden varoitusmerkkien kanssa (r = 0.47, p <0.001).

Vaikka suurin osa henkilöistä, joilla oli korkea riippuvuuspiste, olivat raskaita tietokoneiden / peliasemien käyttäjiä, alajoukko ei ollut. Kuva 1 osoittaa riippuvuuspisteiden ja ajan välisen suhteen, missä riippuvuuspisteiden ylä-, keski- ja ala kolmasosaa verrataan korkeisiin, keskisuuriin ja alhaisiin käyttäjiin. Suurin osa koehenkilöistä kuuluu odotettuihin luokkiin (esim. Korkea riippuvuus / suuri käyttö), mutta monet aiheet kuuluvat näiden luokkien ulkopuolelle. Karkeasti 30% henkilöistä, joilla on alhainen riippuvuuspiste, käyttävät keskimäärin tai suuria määriä aikaa ja suunnilleen 10% henkilöistä, joilla on korkea riippuvuuspiste, käyttävät vähän aikaa. Näin ollen vaikka asteikolla on korkea sisäinen johdonmukaisuus, se pystyy erottamaan vietetyn ajan ja riippuvuutta aiheuttavien ominaisuuksien välillä.

Kuva 1. 

Tietokoneen / peliaseman käytön aika (matala, keskitaso tai korkea) verrattuna riippuvuuspisteiden eri tasoihin

Regressiotulokset

Näytteen keskimääräinen lapsen SDQ-pistemäärä oli 14.6 ± 6.4, joka on 82nd-prosenttipisteessä verrattuna normittuihin tietoihin (Meltzer, et ai., 2000). Alaskaalan prosentuaalit lapsen SDQ: ssa olivat samalla tavalla koholla ja vaihtelivat 77th: sta 85th: n prosenttipisteisiin. Vanhempien keskimääräinen SDQ-pistemäärä oli 15.4 ± 6.5, joka on 89: nnen prosenttipiste verrattuna väestön normitietoihin. Alemman asteikon prosentuaalit kanta-SDQ: ssa olivat samalla tavalla koholla ja vaihtelivat 83rd: stä 92nd-prosenttipisteisiin. Nämä arvot ovat hyvin kliinisen alueen sisällä, mikä olisi odotettavissa, kun rekrytoidaan kliinisestä populaatiosta. Keskimääräinen WFIRS-pistemäärä oli 40.3 ± 24.2, joka on 27: n prosenttipiste verrattuna 200-lasten kliiniseen populaatioon, joilla on hoitamaton ADHD, ikä 6 – 11 (Weiss, 2008). Aliasteikko-prosenttipisteet vaihtelivat 20th: stä 60th: n prosenttipisteisiin verrattuna samaan ADHD-näytteeseen.

Emoyhtiön SDQ: n, lapsen SDQ: n ja WFIRS: n mittaamia suhteita tietokoneella / peliasemalla vietetyn ajan, addiktiivisten piirteiden esiintymisen ja yleisen tunne- ja käyttäytymistoiminnan välillä arvioitiin käyttämällä monimuuttujaisia ​​lineaarisia regressioita. TV-aika tarkistettiin, oliko sillä mitään vaikutusta tuloksiin, mutta se poistettiin, koska se ei vaikuttanut minkään kolmen regression analysointiin. Sukupuoleen vaikuttavia vaikutuksia ajan, riippuvuusominaisuuksien ja toiminnan välisiin suhteisiin tutkittiin.

Taulukko 2 näyttää monimuuttujaisen lineaarisen regression tulokset, joissa tarkastellaan kuinka lasten SDQ-pistemäärät vaihtelevat sukupuolen, peliajan, pelin ulkopuolisen ajan ja riippuvuuspisteiden mukaan. Huomattakoon, että riippuvuuspistemäärä korreloi merkittävästi kokonais-SDQ-pistemäärän kanssa sekä kaikkien ala-asteikkoarvioiden kanssa, ts. Kohteet, joilla on korkea riippuvuuspistemäärä, ilmoittavat suuremmat vaikeudet ja vähemmän prososiaalista käyttäytymistä. Sitä vastoin peliaikaa ei korreloida minkään SDQ-aliasteikon kanssa, ja itse asiassa koko lapsen SDQ: n regressiokerroin on lähellä nollaa (0.04), mikä viittaa siihen, ettei näiden kahden välillä ole suhdetta. Samoin ei-pelaamisaika ei korreloi SDQ-kokonaispisteiden tai ala-asteikkoarvioiden kanssa, lukuun ottamatta positiivista korrelaatiota käyttäytymisongelmiin ja negatiivista korrelaatiota vertaisongelmien kanssa. Pojan ja tytön välillä ei havaittu merkittäviä eroja peliajan, peliajan ulkopuolella käytetyn ajan ja riippuvuuspisteiden vaikutuksissa lasten SDQ-pistemääriin.

Taulukko 2. 

Standardoidut useita regressiokertoimia (t-pisteet) Child SDQ -alakaavoille ja kokonaispistemäärälle.

Taulukko 3 näyttää monimuuttujaisen lineaarisen regression tulokset, kun tarkastellaan kuinka vanhempien SDQ-pistemäärät vaihtelevat sukupuolen, peliajan, pelin ulkopuolisen ajan ja riippuvuuspisteiden mukaan. Jälleen riippuvuuspistemäärä korreloi merkittävästi vanhempien SDQ-pistemäärien kanssa. Kuten lapsen SDQ: lla, peliaika ei korreloi merkittävästi minkään vanhemman SDQ-ala-asteikon tai kokonaispistemäärän kanssa. Samoin ei-pelaamisaika ei korreloi merkittävästi vanhemman SDQ: n kanssa lukuun ottamatta negatiivista korrelaatiota vanhempien ilmoittamiin vertaisongelmiin. Pojan ja tytön välillä ei havaittu merkittäviä eroja peliajan, peliajan ulkopuolella ja riippuvuuspisteissä vanhempien SDQ-pistemäärissä.

Taulukko 3. 

Standardoidut useita regressiokertoimia (t-pisteet) vanhempien SDQ-aliasteikkoille ja kokonaispistemäärälle.

Taulukko 4 näyttää monimuuttujaisen lineaarisen regression tulokset, joissa tarkastellaan kuinka WFIRS-pistemäärät vaihtelevat sukupuolen, peliajan, pelin ulkopuolisen ajan ja riippuvuuspisteiden mukaan. Samanlainen kuin kummankin SDQ: n tulokset, riippuvuuspistemäärä korreloi merkittävästi WFIRS-kokonaispisteiden ja ala-asteikkoarvioiden kanssa (paitsi riskialtista käyttäytymistä); ts. henkilöillä, joilla on korkea riippuvuuspiste, on lisääntynyt toimintahäiriö useimmissa aloissa. Peliaika, kuten molemmissa SDQ-mittauksissa, ei korreloi merkittävästi minkään WFIRS-aliasteikon tai kokonaispistemäärän kanssa. Samoin pelin ulkopuolinen aika ei korreloi merkitsevästi WFIRS-kokonaispisteiden tai ala-asteikkojen pisteet kanssa (lukuun ottamatta riskialtista käyttäytymistä). Pojan ja tytön välillä ei havaittu merkittäviä eroja peliajan, pelin ulkopuolella käytetyn ajan ja riippuvuuspisteiden vaikutuksissa WFIRS: ään, lukuun ottamatta riskialtista käyttäytymistä, jossa sukupuolen analyysi osoitti, että pelin ulkopuolinen aika korreloi merkittävästi poikien riskikäyttäytymisen kanssa mutta ei tyttöjä (regressiokerroin = 0.46, p = 0.001 ja regressiokerroin = 0.02, p = 0.93, vastaavasti). Siksi merkitty korrelaatio riskialtisen käyttäytymisen ja peliin liittymättömän ajan välillä Taulukko 4 poikien osuus on suurelta osin.

Taulukko 4. 

Vakioidut useita regressiokertoimia (t-pisteet) WFIRS-aliasteikkoille ja kokonaispistemäärälle.

Keskustelu

Kliinisessä näytteessämme olevat nuoret viettävät useita tunteja päivässä näyttöjen edessä kuluttaen 94%: n ajan yli Yhdysvaltain lastentautien akatemian suositteleman 2 tunnin aikarajan (AAP, 2001). Heidän näyttöaika (keskiarvo = 6.7 tuntia / päivä) on yli kaksi kertaa suurempi kuin kahdessa suuressa epidemiologisessa tutkimuksessa Kanadan murrosikäisistä saman ajanjakson aikana (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith, et ai., 2009), mikä viittaa siihen, että psykiatristen häiriöiden nuoret viettävät huomattavasti enemmän aikaa tietokoneella / peliasemalla kuin väestö.

Tämä tutkimus kehitti ja validoi lapsen ja vanhemman raportin tietokoneiden ja peliasemien käytön riippuvuusominaisuuksien mittaamiseksi Internet-riippuvuuden Ko-mallin perusteella (Ko, et ai., 2005b). CGAS osoittautui luotettavaksi asteikkoksi arvioitaessa tietokoneen / peliaseman ehdotettuja riippuvuusominaisuuksia, joilla on erinomainen sisäinen johdonmukaisuus. Korrelaatiokaaviot tietokoneella vietetyn ajan, SDQ-pistemäärien ja riippuvuuteen liittyvien vanhempien varoitusmerkkien kanssa tukivat sen rakenteen pätevyyttä. Vaikka tietokoneriippuvuuden käsite on edelleen kiistanalainen, tämän toimenpiteen avulla olemme pystyneet tunnistamaan psykiatrisiin häiriöihin kuuluvien nuorten alajoukon, jolla on addiktiivisia käyttömalleja.

Silmiinpistävin tulos on vahva positiivinen korrelaatio addiktiivisten piirteiden esiintymisen ja ilmoitettujen ongelmien välillä lapsen kaikissa elämänaloissa. Tämä tulos on kliinisesti ja tilastollisesti merkitsevä ja riittävän vankka, jotta se olisi yhdenmukainen vanhempien ja lasten informaattoreiden välillä sekä psykopatologian ja toimintahäiriöiden mittareihin.

Vaikka voi myös olettaa, että tietokoneella / peliasemalla vietetyn ajan lisääntyminen korreloi myös kasvavien ongelmien kanssa, niin ei ole kyse tiedoistamme, kun yksi hallitsee riippuvuusominaisuuksia. Kaikilla kolmella tulosmittauksella tietokoneella / peliasemalla vietetty aika ei yleensä ole korreloitunut ongelmien kanssa (lukuun ottamatta riskialtista käyttäytymistä, josta keskustellaan jäljempänä) ja etenkin peliajan regressiokertoimet ovat lähellä nollaa (ts. Pelaamisen muutos) aika johtaa siihen, että ilmoitetuissa vaikeuksissa ei juuri muutu).

Tämä tulos viittaa siihen, että nuorten välillä, jotka “täyttävät” suuren määrän vapaa-aikaa tietokoneiden / peliasemien käytöllä, ja niiden nuorten välillä, joiden käyttö on enemmän ajettua ja ongelmallista, on ero. Tämä ilmeinen paradoksi selitetään graafisesti Kuva 1 missä "aika-täyteaineet" on osoitettu korkean käytön / matalan riippuvuuden pisteet -ryhmällä. Voidaan olettaa, että vähäkäyttöisyys / korkea riippuvuuspiste voi olla nuori, jonka vanhemmat ovat antaneet ulkoisen hallinnan käytölle, esimerkiksi yksi tapaamiemme isä, joka otti tietokoneen päivittäin töihin pitääkseen sen poissa lapsestaan. Vaikka ”tietokoneriippuvuuden” olemassaolo on edelleen kiistanalainen, tämä selkeä erottelu ajan ja riippuvuusominaisuuksien välillä viittaa siihen, että riippuvuutta aiheuttavat käyttötavat ovat selkeät ja kvalitatiivisesti erilaiset kuin ei-riippuvuutta aiheuttavat.

Vaikka tietokoneella / peliasemalla vietettyyn aikaan ei yleensä liittynyt ongelmia, poikkeus oli ei-pelaamiseen vietetyn ajan virkistystoimintaan liittyvä aika ja riskialtinen käyttäytyminen (WFIRS: ssä) ja käyttäytymisongelmat (SDQ: lla). Sukupuolianalyysi osoitti tämän olevan tilastollisesti merkitsevä pojille, mutta ei tytöille WFIRS: ssä, ja koko ryhmälle (pojat ja tytöt) SDQ: lla. Sekä SDQ: n käyttäytymisen aliasteikko että WFIRS: n riskialtista käyttäytymistä koskevat ala-asteikot aiheuttavat samanlaisia ​​ongelmia (esim. Valeaminen, varastaminen ja aggressiivisuus SDQ: lla; lailliset vaikeudet, aineiden käyttö ja vaarallinen seksuaalinen käyttäytyminen WFIRS: llä). Pelien ulkopuolinen vapaa-ajan tietokoneiden käyttö kattaa monenlaisen toiminnan, mukaan lukien verkkopohjaiset sosiaalisen verkostoitumisen ryhmät, sekä muut riskialttiimmat toiminnot, kuten rahapelit tai pornografia. Näihin riskialttiimpiin toimintoihin vietetyn ajan lisääntyminen saattaa ottaa huomioon havaitun yhteyden. On tärkeätä muistaa, että tietomme ovat vain korrelaatioita eivätkä voi erottaa toisistaan ​​vaaralliseen käyttäytymiseen johtavaa tietokoneen käyttöä tai nuoria, joiden käyttäytymisongelmat vedetään enemmän näihin tietokonetoimintoihin.

Tällä tutkimuksella on useita kliinisiä vaikutuksia. Ensinnäkin psykiatrisista häiriöistä kärsivät nuoret viettävät useita tunteja päivässä tietokoneiden / peliasemien käyttöön ja suositellaan käytön määrän ja tyypin tutkimista osana rutiininomaista psykiatrista arviointia. Kun huolestutaan liiallisesta käytöstä, vanhempien ja lääkäreiden on erotettava lapset, jotka vain täyttävät vapaa-ajan tietokonekäytöllä, ja lapset, joiden käyttö on enemmän ajettua ja ongelmallista. Vanhempien varoitusmerkit riippuvuutta aiheuttavista käytön piirteistä (kuvattu yllä) korreloivat nuorten raporttien kanssa riippuvuutta aiheuttavista ominaisuuksista, ja niiden tulisi laukaista lisätutkimuksia. Lisävaikutus on, että vanhempien on tarkkailtava, mitä heidän lapsensa tekee tietokoneella, koska tiettyihin toimintoihin voi liittyä lisääntyneitä ongelmia. Tämä on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon niiden nuorten suuri prosenttiosuus, joilla oli omat tietokoneensa makuuhuoneissa, joissa suurin osa heidän käytöstä on oletettavasti ilman valvontaa.

Tällä tutkimuksella on merkittäviä rajoituksia, mutta se alkaa pilotoida aluetta, joka ansaitsee huomattavasti enemmän tutkimusta, kun otetaan huomioon sen vaikutus nuorisoomme. Näitä tuloksia lapsilla, joilla on nykyinen psykopatologia, ei voida yleistää koko väestölle. Diagnostista tietoa ei ollut saatavilla tässä tutkimuksessa, joten tietokone- / peliasemakäytön ja erityisten psykiatristen häiriöiden välillä ei voitu tehdä mitään yhteyksiä. Sosioekonomisia tietoja ei ollut saatavilla, joten väestörakenteen yhdistämistä ei voitu tehdä. Tämä tutkimus on luonteeltaan poikkileikkaus, ja siinä tarkastellaan vain tietokoneen käytön ja toiminnan välisiä korrelaatioita, joten se ei voi vastata syy-kysymyksiin.

Vaikka käsitys siitä, onko mahdollista olla "addiktoitunut" tietokoneesta, on edelleen kiistanalainen, havainnot osoittavat merkittävän alaryhmän lapsista, joille tietokoneen / peliaseman käyttö on enemmän ajettu ja vaikeasti hallittavissa, mikä näyttää liittyvän sekä lisääntyneellä psykopatologialla että toimintahäiriöillä. Jatkotutkimukset menetelmien kehittämiseksi tietokoneiden ja peliasemien käytön vaikutusten arvioimiseksi nuorisomme kannalta ovat välttämättömiä.

Kiitokset / eturistiriidat

Kiitos tohtori MD Weissille ja tohtori EJ Garlandille hyödyllisistä kommentteista. Kiitos Adrian Lee Chuy tutkimustuesta. Tätä tutkimusta rahoitti British Columbian lastensairaalan lasten ja nuorten mielenterveyden osaston psykiatrian tutkimusrahasto sekä British Columbian yliopiston kesäopiskelijoiden tutkimusohjelma. Kirjoittajalla ei ole paljastettavia taloudellisia suhteita.

Viitteet

  • Ahn DH. Korean politiikka nuorten Internet-riippuvuuden hoidossa ja kuntoutuksessa. Soul, Korea: Kansallinen nuorisokomissio; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Itsekehitys Internetin ja roolipeleiden fantasiapelien aikakaudella. American Journal of Psychiatry. 2006, 163 (3): 381-385. [PubMed]
  • Amerikan lastentautiakatemia. American Pediatrics Academy: Lapset, nuoret ja televisio. Pediatrics. 2001, 107 (2): 423-426. [PubMed]
  • American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja. 4th painos, tarkistettu. Washington, DC: American Psychiatric Association; 2000.
  • Beard KW. Internet-riippuvuus: Katsaus nykyisiin arviointitekniikoihin ja mahdollisiin arviointikysymyksiin. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2005, 8 (1): 7-14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Kahden lyhyen asteikon validointi Internet-riippuvuuteen ja matkapuhelinongelmien käyttöön] Psicothema. 2009, 21 (3): 480-485. [PubMed]
  • Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. American Journal of Psychiatry. 2008, 165: 306-307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et ai. Internet-riippuvuus: 1996 – 2006 kvantitatiivisen tutkimuksen metasynteesi. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009, 12 (2): 203-207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Sosiaalisesti pelkäävän Internetin käyttö: Riippuvuus vai terapia? Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2006, 9 (1): 69-81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internet-riippuvuus kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa: levinneisyys ja psykologiset piirteet. Lapsi: Hoito, terveys ja kehitys. 2006, 33 (3): 275-278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Impulsiivisuuden ja Internet-riippuvuuden välinen suhde näytteessä kiinalaisia ​​murrosikäisiä. Eurooppalainen psykiatria. 2007, 22: 466-471. [PubMed]
  • Cattell RB. Faktorianalyysin tieteellinen käyttö käyttäytymistieteessä ja biotieteissä. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Turkkilaisten yliopisto-opiskelijoiden ongelmallisen Internetin käytön ennustajat. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2008, 11 (3): 363-366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Ujous ja hallintapaikka Internet-riippuvuuden ja Internetin käytön ennustajina. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2004, 7 (5): 559-570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Poikkileikkausanalyysi videopeleistä ja huomiovajeen yliaktiivisuuden häiriön oireista murrosikäisillä. Lehdet yleisestä psykiatriasta. 2006; 5 (16) [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Chang MK, lakien SPM. Tekijärakenne Youngin Internet-riippuvuustestiin: Konfimatiivinen tutkimus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2008, 24 (6): 2597-2619.
  • Pakolainen D. Patologinen videopeli käyttää nuorten ikäryhmiä 8 - 18. Psykologinen tiede. 2009, 20 (5): 594-602. [PubMed]
  • Goodman R. Vahvuuksia ja vaikeuksia koskeva kyselylomake: tutkimushuomautus. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 1997, 38: 581-586. [PubMed]
  • Goodman R. Vahvuuksien ja vaikeuksien kyselylomakkeen (SDQ) psykometriset ominaisuudet. Amerikan lasten ja nuorten psykiatrian akatemian lehti. 2001, 40: 1337-1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Vahvuuksien ja vaikeuksien kyselylomakkeen käyttäminen lasten psykiatristen häiriöiden seulontaan yhteisönäytteessä. British Journal of Psychiatry. 2000, 177: 534-539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Toimintavideopeli muuttaa visuaalista valikoivaa huomiota. Nature. 2003, 423: 534-537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Liiallinen tietokoneen käyttö murrosikäisillä - psykometrisen arvioinnin tulokset. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005, 117: 188-195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrinen yhteiskunnallisuus arvioitiin korealaisilla lapsilla ja murrosikäisillä, joilla on positiivinen näyttö Internet-riippuvuudesta. Journal of Clinical Psychiatry. 2006, 67 (5): 821-826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-riippuvuus ja psykiatriset oireet korealaisten murrosikäisten keskuudessa. Journal of School Health. 2008, 78 (3): 165-171. [PubMed]
  • Jordan AB. Tutkitaan tiedotusvälineiden vaikutusta lapsiin. Lastenlääketieteen ja murrosikäisten lääketieteen arkisto. 2006, 160 (4): 446-448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. 2009 Internet-riippuvuuskeskus avataan Yhdysvalloissa http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Haettu huhtikuun 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et ai. Korean nuorten Internet-riippuvuus ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Kansainvälinen hoitotutkimuksen lehti. 2006, 43: 185-192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Internet-riippuvuuden seulonta: Empiirinen tutkimus Chen Internet Addiction -asteikon raja-arvoista. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005a; 21 (12): 545-551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Ehdotetut diagnoosikriteerit nuorten Internet-riippuvuudesta. Lehti hermosto- ja mielisairauksista. 2005b; 193 (11): 728-733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Internet-riippuvuuden psykiatrinen komorbiditeetti yliopisto-opiskelijoilla: Haastattelututkimus. CNS-spektrit. 2008, 13 (2): 147-153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyysiset ihmissuhteet ja sosiaalinen ahdistus online-pelaajien keskuudessa. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2005, 8 (1): 15-20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Näyttöajan ja metabolisen oireyhtymän välinen suhde murrosikäisillä. Lehti kansanterveydestä. 2008, 30 (2): 153-160. [PubMed]
  • Mediatietoisuusverkko. 2005 Media Awareness Network: Nuoret kanadalaiset langallisessa maailmassa - vaihe II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Haettu 9. huhtikuuta 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Lasten ja nuorten mielenterveys Isossa-Britanniassa. Lontoo: paikallinen toimisto; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Internetin liiallisen käytön yleisyys ja korrelaatiot nuorten keskuudessa Singaporessa. Annals, Medical Academy, Singapore. 2008, 37: 9-14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Psykometrisesti terveen Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen: Alustava vaihe. Riippuvuuskäyttäytymisen psykologia. 2004, 18 (4): 381-384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Patologisen internetin käytön yleisyys yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa ja korrelaatiot itsetuntoon, yleiseen terveyskyselyyn (GHQ) ja estoon. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2005, 8 (6): 562-570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Tekijät korreloivat murrosikäisten videopelien käytön kanssa murrosikäisissä poikissa ja tytöissä. Lehti murrosikäisistä. 2007, 41 (1): 77-83. [PubMed]
  • Park JS. [Internet-riippuvuusmittausasteikkojen ja Korean internet-riippuvuusindeksin kehittäminen] Journal of Preventative Medicine and Public Health. 2005, 38 (3): 298-306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Videopeliriippuvuuden yleisyys ja riskitekijät murrosikällä: Saksan valtakunnallisen tutkimuksen tulokset. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2010, 13 (3): 269-277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. “Tietokoneriippuvuus”: Kriittinen huomio. American Journal of Orthopsychiatry. 2000, 70 (2): 162-168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Internetin ongelmakäyttäjien psykiatriset piirteet. Lehti vaikuttavista sairauksista. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, et ai. Ongelmainen Internet-käyttö: Ehdotetut luokittelu- ja diagnoosikriteerit. Masennus ja ahdistus. 2003, 17 (4): 207-216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Kuva terveydestä: Kohokohdat 2008 BC: n murrosikäisten terveystutkimuksesta. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Päätöksenteko ja ennakoiva vasteen estäminen toimivat liiallisissa Internet-käyttäjissä. CNS-spektrit. 2009, 14 (2): 75-81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Tietokonepelit: kaksiteräinen miekka? Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2008, 11 (5): 545-548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Videopelien ongelmallisuuden mittaaminen murrosikäisillä. Riippuvuus. 2002, 97: 1601-1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Pakonomainen Internetin käyttö: Online-pelaamisen ja muiden Internet-sovellusten rooli. Lehti murrosikäisistä. 2010, 47 (1): 51-57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Kyberriippuvuus: perusteet ja näkökulmat. 2006. Montrealissa: Centre quebecois de lutte aux -hoito (toimitettu). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Internet-riippuvuus tai liiallinen Internet-käyttö. American Journal of Drug and Alkoholin väärinkäyttö. 2010, 36 (5): 248-253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Tietokone- ja videopeliriippuvuus - vertailu pelin käyttäjien ja muiden kuin pelien käyttäjien välillä. American Journal of Drug and Alkoholin väärinkäyttö. 2010, 36 (5): 268-276. [PubMed]
  • Weiss M. Ydinoireiden lisäksi: Tehokkuustutkimuksen vaikutukset kliiniseen toimintaan; Paperi esiteltiin Yhdysvaltain lasten ja nuorten psykiatrian akatemian vuosikokouksessa.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2004, 7 (4): 443-450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Liiallista Internet-käyttöä käyttävien lukiolaisten SCL-90-R- ja 16PF-profiilit. Canadian Journal of Psychiatry. 2005, 50 (7): 407-414. [PubMed]
  • Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psykiatriset oireet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus: Vertailu päihteiden käyttöön. Psykiatria ja kliiniset neurotieteet. 2008, 62: 9-16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et ai. Huomiovajeen hyperaktiivisuuden oireet ja Internet-riippuvuus. Psykiatria ja kliiniset neurotieteet. 2004, 58 (5): 487-494. [PubMed]
  • Nuori KS. Siepattu verkkoon: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittavan strategian toipumiseen. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Nuori KS. Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön syntyminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 1998b; 1 (3): 237-244.