Hoitotyön hakijoiden psykologisiin ongelmiin liittyvä riippuvuus: vaikutukset mielenterveysaseman seulontaan (2017)

Teknologiariippuvuus hoidon hakijoiden keskuudessa psykologisista ongelmista: vaikutus seulontaan mielenterveysympäristössä

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Kliinisen psykologian laitos, Mielenterveyden ja neurotieteiden kansallinen instituutti, Bengaluru, Karnataka, Intia
² Biostatistiikan laitos, Mielenterveyden ja neurotieteiden kansallinen instituutti, Bengaluru, Karnataka, Intia

Tukilähde: Ei mitään, Eturistiriita: Ei eristettyKirjeenvaihdon osoite:
Manoj Kumar Sharma
SHUT-klinikka (Palvelu teknologian terveelliseen käyttöön) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Intia

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Taustaa: Teknologian käyttö on lisääntynyt käyttäjien keskuudessa. Käyttö vaihtelee sosiaalisista, henkilöllisistä ja psykologisista syistä. Käyttäjät käyttävät usein mielialan tilojen voittamiseen samoin kuin muiden psykologisten tilojen hallintaan. Työssä selvitetään tietotekniikan käyttöä psykiatristen häiriöiden kohdalla.

Materiaalit ja menetelmät: Kaikkia 75-kohteita arvioitiin taustalehden, Internet-riippuvuusvaikeusindeksin, videopelien käyttömallin, pornografian väärinkäytön seulontatyökalun ja matkapuhelinten käytön seulonnan avulla kolmannen mielenterveysaseman potilaasta ja avohoidosta.

Tulokset: Se osoitti riippuvuuden mobiilista, Internetistä, videopelistä ja pornografiasta. Ikä todettiin korreloivan negatiivisesti tämän riippuvuuden kanssa. Keskimääräinen käyttöaika oli liitetty mielialan tilojen hallintaan. Tietotekniikkariippuvuuteen oli liitetty unen alkamisen viivästyminen.

Johtopäätös: Tällä työllä on vaikutusta psykologisten ongelmien hoitoa hakevien kohteiden teknologiariippuvuuden seulontaan ja motivoi heitä kehittämään tekniikan terveellistä käyttöä.

Avainsanat: Riippuvuus, tietotekniikka, mielenterveys

esittely

Internetin käytön kasvaessa kahden viimeisen vuosikymmenen aikana sen käyttö ja samoin kuin sen liikakäyttöön liittyvien toimintahäiriöiden esiintyminen ovat lisääntyneet. Käyttäjät ilmoittavat Internetin käytön hallinnan menettämisen, sosiaaliset ongelmat sekä koulu- ja / tai ammatilliset vaikeudet.^[1],[2] Kansanterveydellisiä huolenaiheita esiintyy koskien Internetin pakollisen käytön kehittymistä patologiseksi käyttäytymiseksi.^[3] Noin 20% ja 33% Internetin käyttäjistä harjoittavat jonkinlaista seksuaalista online-toimintaa.^[4] Lähes 80% online-pelaajista menettää ainakin yhden osan elämästään, kuten uni, työ, koulutus, seurustelu ystävien, perheen kanssa ja vuorovaikutus kumppanin kanssa. Mitä nuoremmat pelaajat, sitä pidemmän ajan he viettivät verkkopelien pelaamiseen, mikä johtaa heidän elämäntapojensa toimintahäiriöihin.^[5] Liiallinen käyttö liittyy myös psykologisten ongelmien esiintymiseen.^[6] Huono selviytyminen ja kognitiiviset odotukset välittävät myös Internetin liiallisen käytön kehittymistä, jos esiintyy muita riskitekijöitä, kuten masennus, sosiaalinen ahdistus, matala itsetunto, matala itsesyntyisyys ja korkea stressi.^[7] Masennusta, sosiaalista fobia, vihamielisyyttä ja ADHD: n oireita pidetään comorbid-olosuhteina ongelmallisessa Internetin käytössä.^[3],[8] Sosiaalisessa ahdistuksessa yksilöt ilmoittivat suuremmasta mukavuustunnosta ja itsensä paljastuksesta online-seurusteluun verrattuna kasvokkain tapahtuvaan viestintään.^[9] Noin 8% patologisista käyttäjistä käytti Internetiä tapaamaan uusia ihmisiä emotionaalista tukea ja pelata interaktiivisia pelejä.^[10] Noin 9% kliinisistä henkilöistä (n = 300) käyttää sosiaalisen verkostoitumisen sivustoja ongelmallisesti.^[11]

Aikaisemmissa Intian yhteydessä suoritetuissa tutkimuksissa on osoitettu olevan ongelmallista tekniikan riippuvuutta aiheuttavalle käytölle. Suurimmalla osalla koehenkilöistä oli psykologinen häiriö komorbidina. Käyttäjät käyttivät myös tietotekniikkaa psykologisen huolensa hallintaan, stressitilanteen välttämiseksi ja ikävystymisen hallintaan. Psykiatrisen väestön keskuudessa on vähän tietoa tekniikan käytöstä ja sen suhteesta muihin sosiodemografisiin muuttujiin.

Materiaalit ja menetelmät

Tavoite

Tutki tietotekniikan käyttöä psykiatristen häiriöiden kohdalla.

Opiskelun suunnittelu

Kyselymenetelmää käytettiin 75-tutkimushenkilöiden (mies / nainen) rekrytointiin mielenterveyden ja neurotieteiden instituutin Bengalurun Karnatakan potilaan potilaan ja avohoidon psykiatrisista potilaista sisällyttämiskriteereillä ikäryhmästä vähintään 16 vuotta ja enemmän, internetin avulla vähintään 1 vuoden ajan ja kyky lukea ja kirjoittaa englantia. Kohteet, joilla oli aktiivinen psykopatologia, lukutaidottomia ja haluttomia osallistumaan, jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle.

Työkalut

Tutkijan kehittämä taustatietolomake ikä, sukupuoli, sosioekonominen tila, koulutus, ammattiuskonto, siviilisääty ja perhetyyppi, psykiatrisen sairauden yksityiskohdat (kansainvälisen tautiluokituksen mukaisen diagnoosin mukaan) [ICD-10] tai mielenterveyshäiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja kriteerit), kuten sairauden kesto, sairauden luonne ja kulku, käytetty hoito ja premorbidiset persoonallisuuden piirteet. tekniikan käyttöön liittyvät tiedot, ikä, jolloin henkilö aloittaa sen käytön, käytetyn tietotekniikan tyyppi, syy aloittaa tietotekniikan käyttö, käyttötiheys, käytettävät sivustot, tällä hetkellä käytettävät sivustot, yksittäiset / ryhmätoiminnot, käytön kesto, älykkyys puhelin Internetin kanssa, saatavuus kotona, tietotekniikan käyttötarkoitus, tietotekniikan käyttöön liittyvä tilanne, historia yrityksiä vähentää tietotekniikan käyttöä, käsitys käytöstä, selviytymissuhde (ikävystymisen, emotionaalisen tilan hallinta) jne.) / psykiatrinen tila tekniikan käytössä sekä terveystietojen etsimiseksi, toiminnan tyyppi teknologian käytön vaikutus ihmisen elämään, hoitajan näkökulmaan ja muutostarpeeseen.

Internet-riippuvuushäiriöindeksi on 20 kyselylomaketta, joka perustuu 5-pisteen Likert-asteikkoon Internet-riippuvuuden arvioimiseksi.^[12],[13] Internet-riippuvuushäiriöindeksiä voidaan käyttää luokittelemaan lievän tai keskivaikean ja vakavan vajaatoiminnan käyttäytymistä. Asteikko, joka kattaa sen asteen, jolla heidän internetin käyttö vaikuttaa heidän päivittäiseen rutiiniaan, sosiaalisen elämän tuottavuuteen, nukkumistapaan ja tunteisiin. Pienin pistemäärä tällä asteikolla on kaksikymmentä ja suurin on 100. Asteikko osoitti kohtalaista tai hyvää sisäistä johdonmukaisuutta. Sitä validoi sen henkilökohtainen ja yleinen Internet-käyttö.

Videopelien käyttömallit, joiden avulla arvioidaan yksilöiden videopelien käyttökuviota 9-esineasteikolla kahdella itse ilmoitetulla videopelien arvioinnilla kuvion avulla ja siihen liittyvä tunnetilanne.^[5]

Pornografian väärinkäytön seulontatyökalu on kaksikymmentä artikkelia koskeva kyselylomake, joka perustuu 5-pisteen Likert-asteikkoon pornografian ja online-seksuaalisen käyttäytymisen riippuvuuden arvioimiseksi.^[14]

Matkapuhelinkäytön seulontaa käytetään kehitettyjä seulontakysymyksiä, jotka on kehitetty ICMR: n rahoittamaan käyttäytymisriippuvuusprojektiin.^[15] Sillä on hallinta-, pakko-, himo- ja seurausalueita. Sen sisältö on voimassa. Näitä verkkotunnuksia käytetään matkapuhelinriippuvuuden seulontaan. Pistemäärä kolme tai enemmän osoittaa liiallisen riippuvuutta aiheuttavan tekniikan käytön.

menettely

Koehenkilöt otettiin NIMHANS Bengalurun (Karnataka) potilaan / avohoidon psykiatrisesta ympäristöstä. Ennakkolupa on saatu asianomaiselta hoitoryhmältä ja käyttäjältä. Tutkimuksen prosessi ja tavoitteet selitettiin potilaille ja pyydettiin tietoista suostumusta. Tietojen luottamuksellisuus varmistettiin. Sosiodemografiset tiedot täytettiin potilaan ja hoitajien antamien tietojen sekä tapauskohtaisten tietojen mukaan. Internet-riippuvuuskysely, videopelien käyttömallikysely, Facebook-intensiteettikysely, pornografian riippuvuustesti ja matkapuhelinriippuvuuden seulontakysely annettiin yksilöllisessä ympäristössä.

Tilastollinen analyysi

Tiedot koodattiin tietokoneanalyysiä varten, ja kvantitatiivisen datan analysointiin käytettiin Social Science 16.0 -versiota (2008). Demografisten tietojen ja psykiatrisen tilan yksityiskohtien analysointiin käytettiin kuvaavia tilastoja, kuten keskiarvo, keskihajontaprosentti ja taajuudet. Pearsonin tuotemomenttikorrelaatio laskettiin muuttujien välisen yhteyden tutkimiseksi. Pearsonin Chi-neliötesti laskettiin muuttujien välisen suhteen merkityksen tutkimiseksi. Kaikki luvut on pyöristetty kahteen desimaaliin ja merkitsevyystasolle käytetään todennäköisyystasoa 0.05 ja 0.01.

tulokset

Näytteen keski-ikä oli 26.67 vakiopoikkeamalla 6.5. Ikäjakauma oli 16 vuotta - 40 vuotta. Näytteessä oli 45-uroksia (60%) ja 30-naaraita (40%). 17 olivat naimisissa (22.67%), 57 olivat naimattomia (76%) ja 1 erotettiin (1.33%). Kaikilla koehenkilöillä oli 10 ja enemmän koulutusvuosia. 36% oli maaseutualueelta ja 64% oli kaupunkialueelta [Taulukko 1].

Taulukko 1: Näytteen sosiodemografiset tiedot    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 2] näyttää näytteen populaation diagnoosin ja sen esiintymistiheyden, otettiin 32 erilaisia ​​diagnooseja eri taajuuksilla. Diagnoosi tehtiin ICD 10 -kriteerien mukaisesti. Taajuus ja prosenttimäärä vaihtelevat huomattavasti kaikissa luokissa. Prosenttiosuus psykiatrisen sairauden rakenteesta oli välillä 1.3% - 10.7%.

Taulukko 2: Psykiatrisessa diagnoosissa olevien potilaiden esiintymistiheydet ja prosenttimäärät kansainvälisen tautiluokituksen 10 (F-koodi) mukaisesti    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 3] ilmaisee riippuvuuden esiintymisen matkapuhelimissa (18.67%), Internet-riippuvuudessa (16%), pornografiassa (4 – 6.67%) ja videopeleissä (14.67%).

Taulukko 3: Tietotekniikan riippuvuuden malli näytteen joukossa    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 4] näyttää näytteen sairauden keston (n = 75), vaihtelee 6 kuukaudesta 21 vuoteen, ja keskiarvo on 6.4 vuotta vakiopoikkeamalla 4. 85 vuotta. Noin 49.33%: lla oli persoonallisuutta, jolle oli tunnusomaista sopeutumisvaikeudet ja persoonallisuusominaisuudet.

Taulukko 4: Psykiatrisen sairauden kesto ja esiintyvyyden esiintyvyys    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 5] osoittaa, että 58.7% henkilöistä kokonaisnäytteessä ilmoitti viettävänsä enemmän aikaa tietotekniikan kanssa "tuntea olonsa hyväksi". 14.7% käytti välttämään negatiivisia tunteita, 2.7% (2 ihmiset) käytti selviytymään tilanteista ja 24% kokonaisnäytteistä viettää aikaa muihin tarkoituksiin, kuten yleisen tiedon saamiseksi tai osana uraa ja tutkijoita. Tietotekniikan käyttö negatiivisten tunneiden välttämiseksi / selviytymismenetelmänä oli enemmän käyttäjien keskuudessa, joilla oli 5 h tai enemmän päivässä.

Taulukko 5: Internetin päivittäisen keskimääräisen käyttöajan ja Internetin käyttöön liittyvien tilanteiden välinen suhde    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 6] osoittaa, että unihäiriöt (unen alkamisen viivästyminen) olivat enemmän kohtalaisessa tai vaikeassa käyttöluokassa.

Taulukko 6: Internet-riippuvuuden ja unen välinen suhde (unen alkamisen viivästyminen)    Klikkaa tästä nähdäksesi

[Taulukko 7] osoittaa, että iällä oli negatiivinen korrelaatio sairauden keston, keskimääräisen Internetissä vietetyn ajan, Internet-riippuvuuden, mobiili-riippuvuuden, videopelien käytön ja pornografian riippuvuuden kanssa. Sairauden kestolla ei ollut merkittävää yhteyttä tekniikkariippuvuuteen. Keskimääräinen päivämeno päivässä Internetissä osoittaa positiivisen korrelaation matkapuhelimen, Internetin, videopelien ja pornografian riippuvuuden kanssa. Matkapuhelinriippuvuudella oli merkittävä positiivinen korrelaatio Internetin, videopelien käytön ja pornografiariippuvuuden kanssa. Internetiriippuvuudella oli positiivinen korrelaatio videopeli- ja pornografiariippuvuuteen.

Taulukko 7: Korrelaatio erilaisten sosiodemografisten muuttujien ja Internet-riippuvuuden välillä    Klikkaa tästä nähdäksesi

Keskustelu ja päätelmät

Tämä tutkimus osoittaa suuntauksen matkapuhelimen riippuvuuden esiintymiseen (18.67%), Internet-riippuvuuteen (16%), pornografiaan (4 – 6.67%) ja videopeleihin (14.67%) psykiatrian hoitoon hakevien tutkimushenkilöiden keskuudessa. [Taulukko 3]. Ikällä on negatiivinen korrelaatio Internet-riippuvuuteen, videopelien riippuvuuteen ja mobiili-riippuvuuteen ja pornografiaan. Samanlainen suuntaus on havaittu muissa tutkimuksissa. Näytteen keski-ikä oli 26.67 vakiopoikkeamalla 6.5 [Taulukko 1] ja [[Taulukko 7]. Näytteen sairauden kesto (n = 75), vaihtelee 6 kuukaudesta 21 vuoteen, ja keskiarvo on 6.4 vuotta vakiopoikkeamalla 4. 85 vuotta. 49.33%: lla oli persoonallisuutta, jolle oli tunnusomaista sopeutumisvaikeudet ja persoonallisuusominaisuudet [Taulukko 4]. Tietotekniikan käytön nähtiin välttävän negatiivisia tunteita / koska selviytymismenetelmä oli enemmän käyttäjien keskuudessa, joilla oli 5 h tai enemmän käyttöä päivässä [Taulukko 5]. Kohtalainen tai vakava tietotekniikan käyttö liittyi unen alkamisen viivästymiseen [Taulukko 6]. Ikällä oli negatiivinen korrelaatio sairauden keston, keskimääräisen Internetissä käytetyn ajan, Internet-riippuvuuden, mobiili-riippuvuuden, videopelien käytön ja pornografian riippuvuuden kanssa. Sairauden kestolla ei ollut merkittävää yhteyttä tekniikkariippuvuuteen. Keskimääräinen päivämeno päivässä Internetissä osoittaa positiivisen korrelaation matkapuhelimen, internetin, videopelien ja pornografian väärinkäytön kanssa (VII). Muita tutkimuksia vahvisti samanlainen suuntaus. Internetiriippuvuus havaittiin yleisemmin nuorten keskuudessa.^[16] Internetin väärinkäytöstä on tulossa tärkeä elämäntapakysymys 12 – 18 ikäryhmissä.^[17] 20 – 29-ikäryhmään kuuluvat henkilöt käyttivät Internetiä enemmän, kun taas 19-ryhmään ja sen alle kuuluneiden henkilöiden Internet-riippuvuuspistemäärä oli korkeampi kuin muihin ryhmiin ja että tämä tilanne vaihteli sukupuolen mukaan.^[18] Ongelmainen Internet-käyttö osoitti 75%: n korrelaation masennuksen kanssa; 57% ahdistuksen kanssa, 100% ADHD: n oireilla; 60% pakko-oireisilla oireilla ja 66% vihamielisyydellä / aggressiolla. Internetin ongelmakäytöllä on yhteys masennukseen ja ADHD: hen.^[3] Nuorilla, jotka pelaavat enemmän kuin 1 h -konsolia tai Internet-videopelejä, voi olla enemmän tai voimakkaampia ADHD: n tai tarkkailun oireita kuin niillä, jotka eivät.^[19]

Ihmisillä, joilla on alhainen itsetunto, omatehokkuus ja stressiherkkyys, on taipumus yleisempiin Internet-riippuvuuksiin.^[7] Tylsyyden rohkeutta pidetään tärkeänä tekijänä lisäämällä seksuaalisen aktiivisuuden pelaamista verkossa.^[20],[21] Unihäiriöt näyttävät olevan yksi Internet-riippuvuuden ja myöhäisillan kirjautumisten suurimmista ongelmallisista vaikutuksista.^[22],[23]

Työssä dokumentoidaan tietotekniikkariippuvuuden esiintyminen psykiatrisiin ongelmiin kuuluvissa kohteissa. Internet- ja pornografiariippuvuus liittyy myös unen alkamisen viivästymiseen. Vaikka saatu esiintyvyys on alhainen verrattuna kansainväliseen esiintyvyyteen, sitä voidaan käsitellä laajassa ototutkimuksessa. Tämä tiedonanto antoi suuntauksen iän / päivässä käytetyn keskimääräisen ajan yhdistämiseen tietotekniikkariippuvuuteen; tietotekniikan käyttö selviytymismenetelmänä. Sillä on rajoituksia muodossa, jossa hoitajilta puuttuu vahvistuksia. Tällä työllä on vaikutusta tekniikan väärinkäytön seulontaan komorbidisiksi sairauksiksi psykiatrisen väestön keskuudessa. Tulevaisuuden työ voi keskittyä psykososiaalisten korrelaatioiden tutkimiseen psykologisiin ongelmiin kuuluvien tutkimushenkilöiden keskuudessa, tietotekniikan riippuvuuskäytön käsittelyyn liittyviin hoitajakysymyksiin sekä intervention kehittämiseen tekniikan terveellisen käytön edistämiseksi.

Taloudellinen tuki ja sponsorointi

Nil.

Eturistiriitoja

Eturistiriitoja ei ole.

Viitteet

1.	Nuori KS. Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Beard and Wolfin kriteerit huonoon Internetin käyttöön. Psyykkinen keskus. Saatavilla: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Viimeksi noudettu sivustolla 2015, syyskuu 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et ai. Patologisen internetin käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: systemaattinen katsaus. Psykopatologia 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Likaiset tottumukset? Verkkopornografian käyttö, persoonallisuus, pakkomielleisyys ja pakkokeino. J Seksi Avioliitto Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Online-tietokonepelaaminen: Nuorten ja aikuisten pelaajien vertailu. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Internetin ongelmakäyttö nuorten keskuudessa. Aasian J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Tuotemerkki M, Laier C, Young KS. Internet-riippuvuus: selviytymistyyli, odotukset ja hoitovaikutukset. Edessä oleva psykoli 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Internet-riippuvuuden psykiatristen oireiden ennustavat arvot murrosikäisillä: 2-vuoden prospektiivitutkimus. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompensoiva Internetin käyttö sellaisten henkilöiden keskuudessa, joilla on korkeampi sosiaalinen ahdistus ja sen vaikutukset hyvinvointiin. Henkilökohtainen ero 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologisen internetin käytön esiintyvyys ja korrelaatiot korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Sosiaalisen verkostoitumisen sivustoja käytetään kliinisessä ja normaalissa väestössä. M. Phil Rahoittamaton julkaisematon väitöskirja; 2013.
12.	Young K. Internet-riippuvuus: oireet, arviointi ja hoito. Julkaisussa: VandeCreek L, Jackson T, toimittajat. Kliinisen käytännön innovaatiot: Lähdekirja. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. s. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Pornografian riippuvuuden seulontatyökalu (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Saatavilla: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Viimeksi käytetty 2015 marraskuussa 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Käyttäytymisriippuvuus yhteisössä: tutkimus. Intian lääketieteellisen tutkimuksen neuvosto rahoitti julkaisematonta työtä; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-riippuvuus ja psykiatriset oireet korealaisten murrosikäisten keskuudessa. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Internet-riippuvuus: Kliiniset näkökohdat ja hoitostrategiat. J Riippuu 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Onko aggression ja Internet-riippuvuushäiriöiden välillä yhteinen neurobiologia? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Poikkileikkausanalyysi videopeleistä ja huomiovajeen yliaktiivisuuden häiriön oireista murrosikäisillä. Ann Gen psykiatria 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Kolme seurustelua seksuaalisesti riippuvaisista miehistä, jotka käyvät seksiä miesten kanssa: ikävystyminen, sosiaalinen yhteys ja dissosiaatio. Seksiriippuvaisten pakollisuus 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Verkkopelariippuvuus: Sensaation tavoittelun, itsehillinnän, neuroottisuuden, aggression, valtion ahdistuksen ja ominaisuuden ahdistuksen rooli. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, musta DW. Internet-riippuvuus: määritelmä, arviointi, epidemiologia ja kliininen hallinta. CNS-lääkkeet 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Unettomuuden ja Internet-riippuvuuden vaikutukset masennukseen Hongkongin kiinalaisilla nuorilla: Tutkittava poikkileikkausanalyysi. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.