Harmaat aineet ja kognitiivinen valvonta muuttuvat nuorilla, joilla on internet-pelaamista (2015)

Front Behav Neurosci. 2015 Mar 20; 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064. eCollection 2015.

Wang H1, Jin C1, Yuan K2, Shakir TM1, Mao C1, Niu X1, Niu C1, Guo L1, Zhang M1.

Abstrakti

TAVOITE:

Internet-pelaamishäiriöitä (IGD) on tutkittu monissa käyttäytymistä ja neuropalveluita koskevissa tutkimuksissa, koska siitä on tullut yksi tärkeimmistä murrosikäisten käyttäytymishäiriöistä. Kuitenkin muutamat tutkimukset keskittyivät harmaan aineen määrän (GMV) muutoksen ja kognitiivisen kontrollin ominaisuuden väliseen suhteeseen IGD-murrosikäisillä.

MENETELMÄT:

Tutkimukseen osallistui kaksikymmentäkahdeksan osallistujaa, joilla oli IAD ja kaksikymmentäkahdeksan terveen iän ja sukupuolen vastaavia kontrolleja. IGD: llä ja terveillä kontrolleilla kärsivien murrosikäisten aivomorfologiaa tutkittiin käyttämällä optimoitua vokselipohjaista morfometriatekniikkaa (VBM). Kognitiivisen kontrollin suorituskyky mitattiin Stroop-tehtävällä ja korrelaatioanalyysi suoritettiin aivojen rakennemuutoksen ja käyttäytymissuorituksen välillä IGD-ryhmässä.

TULOKSET:

Tulokset osoittivat, että kahdenvälisen eturistisen aivokuoren (ACC), preuneuksen, lisämoottorialueen (SMA), ylivoimaisen parietaalisen aivokuoren, vasemman dorsaalisen lateraalisen etupuolen aivokuoren (DLPFC), vasemman eristeen ja kahdenvälisen pikkuaivojen GMV laski IGD-potilaissa verrattuna terveellistä valvontaa. Lisäksi ACC: n GMV korreloi negatiivisesti Stroopin tehtävän epäjohtavien vastevirheiden kanssa IGD-ryhmässä.

YHTEENVETO:

Tuloksemme viittaavat siihen, että GMV: n muutos liittyy kognitiivisen ohjauksen suorituskyvyn muutokseen IGD: n saaneilla murrosikäisillä, mikä osoittaa IGD: n indusoimia merkittäviä aivojen kuvavaikutuksia.

Avainsanat:

etupinta cingulate cortex; kognitiivinen hallinta; väri-sana stroop; harmaa aine; Internet-riippuvuushäiriö

Teini-ikä on erityinen kehitysjakso, jonka fyysisessä, psykologisessa ja sosiaalisessa kehityksessä tapahtuvat nopeat muutokset (Casey et ai., 2008). Suuren haasteena sosiaalisessa sopeutumisessa ja haavoittuvuustiedoissa, jotka liittyvät suhteellisen epäkypsään kognitiiviseen kontrollikykyyn, se saattaa aiheuttaa suuremman määrän afektiivisia häiriöitä ja riippuvuutta nuorten keskuudessa (Steinberg, 2005). Internet-riippuvuus (IA) uutena häiriönä on ollut julkinen aihe Internetin nopean kehittymisen myötä viime vuosina. Kiinalaisen nuorten Internet-yhdistyksen tiedot (julkistettiin helmikuussa 2, 2010) osoittivat, että kiinalaisten kaupunkien nuorten vaikutusten esiintyvyys on noin 14% suhteessa kokonaismäärään 24 miljoonaa (Yuan et ai., 2011). IA koostuu kolmesta alatyypistä: Internet-pelihäiriöt (IGD), seksuaaliset huolenaiheet ja sähköposti- / tekstiviestit (Estä, 2007). Kiinassa IA: n tärkein alatyyppi on IGD, ja mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastollisen käsikirjan liitteeseen (5th Ed., DSM-5) sisältyy myös IGD, joka korosti, että sen kliinisen merkityksen ja taustalla olevan hermostoa on tutkittava lisää tutkimusta mekanismit (Brand et ai., 2014). IA-ongelma kiinnitti paljon huomiota koulutusasiantuntijoiden, psykologien ja psykiatrien toimesta, joten IA: lle tehtiin paljon tutkimuksia sen aivojen mekanismin ja käyttäytymisintervention selvittämiseksi (Ko et ai., 2009, 2013a; Ding et ai., 2013). Vaikutustenarvioinnin mekanismi ei ole kuitenkaan tällä hetkellä selvä, eikä IGD: lle ole saatavana standardoitua hoitoa. IGD: n kohdalla viettävät vievät yhä enemmän aikaa verkkotoimintaan, mikä johtaa sosiaaliseen vetäytymiseen, itsensä laiminlyöntiin, huonoon ruokavalioon ja perheongelmiin (Murali ja George, 2007; Nuori, 2007; Kim ja Haridakis, 2009). Sitä on pidetty käyttäytymishäiriönä, kuten patologinen pelaaminen (King et ai., 2012), seksuaalinen toiminta (Holden, 2001), koska heillä oli samanlaisia ​​kliinisiä oireita, mukaan lukien liiallinen käyttö, vieroitus, suvaitsevaisuus ja negatiiviset vaikutukset (Beard and Wolf, 2001). Tutkimus osoitti, että kognitiivinen ohjaus on muuttunut osallistujilla, joilla on raskaita pelaajia verrattuna kontrolleihin (Toneatto et ai., 1997), joka ehdotti, että riippuvuus voi vaarantaa kognitiivisen ohjaustoiminnon. Cao et ai. raportoi erityisestä suhteesta kognitiivisen kontrollin ja IA: n välillä kyselylomakkeita käyttämällä, ja IGD-potilaat osoittivat enemmän impulsiivisuutta kuin kontrolliryhmä (Cao et ai., 2007).

Kognitiivinen hallinta tarkoittaa kykyä hallita omaa toimintaa, käyttäytymistä ja jopa ajatuksia (Jäähdyttää ja D'Esposito, 2011) sekä kyky mukauttaa ajatuksia ja käyttäytymistä joustavasti nykyisiin tavoitteisiin valitsemalla ja integroimalla asiaankuuluvaa tietoa ympäristöstä (Blasi et ai., 2006). Tutkimukset ovat paljastaneet, että etummainen cingulate-aivokuori (ACC) oli mukana arvojen arvioinnissa vihjekuville, himojen aiheuttamille tunnereaktioille ja dorsaalinen lateraalinen etukehän aivokuori (DLPFC) osallistui kognitiiviseen käsittelyyn odottaakseen palkkiota ja vastausta saadun palkinnon jälkeen (Sun et ai., 2012; Brand et ai., 2014; Ding et ai., 2014). Useissa tutkimuksissa havaittiin, että IGD-potilaiden kognitiivinen ohjauskyky oli muuttunut, koska he osoittivat enemmän vastausvirheitä ja pidempää reaktioaikaa (RT) Stroopin tehtävä- ja Go-Nogo-tehtävissä verrattuna kontrolleihin. Stroopin tehtävässä vasteaika ja vastausvirheet tai keskimääräiset virhesuhteet epäyhtenäisen tilan aikana ovat olleet avainindikaattoreita kognitiivisen ohjaustoiminnon arvioinnissa IGD-tutkimuksissa (Dong et ai., 2013a, 2014; Yuan et ai., 2013a). Yksityiskohtaisesti, Yuan et ai. havaitsi, että molemmat ryhmät osoittivat merkittävää Stroop-vaikutusta, jossa RT oli pidempi incongruentin aikana kuin yhtenevä tila. IGD-ryhmä teki enemmän virheitä kuin kontrolliryhmä epäyhtenäisen tilan aikana (Yuan et ai., 2013a,b; Xing et ai., 2014). Dong et ai. raportoivat jatkuvasti, että IGD-ryhmä osoitti vasteenestoprosessien vähentynyttä tehokkuutta suhteessa terveisiin kontrolleihin, koska niillä oli merkityksetön suuntaus pidemmissä RT-arvoissa (Dong et ai., 2012, 2013a,b, 2014). Toisaalta Go-Nogo- ja / tai Go-stop-tehtäviä on käytetty tutkimaan IGD: n käyttäytymisominaisuuksia. Yhdessä tutkimuksessa havaittiin, että IGD-potilaiden pistemäärät korreloivat merkittävästi epäonnistuneiden no-go-kokeiden määrään, mikä viittaa siihen, että IGD-ryhmässä alhainen pelaamiseen liittyvä inhibitio tai korkea impulssiivisuus (van Holst et ai., 2012). Li et ai. ilmoitti, että onnistuneesti inhiboituneiden vasteiden prosenttiosuus oli merkitsevästi alhaisempi IA-ryhmässä kuin kontrollien kanssa Go-stop-tehtävässä, mikä tuki edelleen sitä, että vasteen estäminen IA-murrosikäisillä oli heikentynyt (Li et ai., 2014).

Lisäksi monissa neurokuvaus- ja elektrofysiologisilla tekniikoilla tehdyissä tutkimuksissa tutkittiin aivojen muutoksia ja kognitiivista ohjaustoimintaa IGD: ssä. Dong et ai. havaitsi, että suurempi aktiivisuus etuosan (ja myös takaosan) sinkulaarisessa aivokuoressa Stroop-paradigman häiriöolosuhteisiin IGD-potilailla verrattuna verrokkialueisiin (Dong et ai., 2012). Lisääntyneet aivoaktiivisuudet ala-alakehässä ja ACC: ssä voivat vaikuttaa muuttuneeseen kognitiiviseen ohjauskykyyn (Dong et ai., 2013a). Yuan et ai. havaitsivat myös, että prefrontaalisen aivokuoren aivokuoren paksuus ja matalan taajuuden vaihtelun (ALFF) arvot korreloivat Stroop-vaikutuksen kanssa, tarjoamalla aivokuvan näyttöä häiriöistä IGD: n kognitiivisen ohjauksen suorituskyvyssä. Tapahtumaan liittyvä potentiaalitutkimus (ERP) havaitsi myös, että IGD-ryhmä osoitti pienempää NoGo-N2-amplitudia, korkeampaa NoGo-P3-amplitudia ja pidempää NoGo-P3-huippulatenssia, mikä osoittaa, että he harjoittavat enemmän kognitiivisia pyrkimyksiä ja vähemmän tehokasta tietojenkäsittelyä, ja alhaisempi impulssiohjaus kuin normaalilla ikäisellä (Dong et ai., 2010). Toinen ERP-tutkimus raportoi, että IGD-potilailla havaittiin pienentynyt mediaalisen frontaalisen negatiivisuuden (MFN) taipuma epäyhtenäisissä olosuhteissa kuin kontrolleissa, mikä merkitsi heikentynyttä kognitiivista ohjausta IGD: ssä (Dong et ai., 2011). Kuitenkin harvat tutkimukset keskittyivät harmaan aineen määrän (GMV) muutoksen ja kognitiivisen ohjauskyvyn väliseen suhteeseen IGD: ssä.

Tämän tutkimuksen päätarkoitukset olivat: (1) kognitiivisen ohjaustoiminnon tutkimiseksi värisana-Stroop-tehtävällä; (2) tutkia aivojen GMV: n epätietoisuuden muuttamisen käyttämällä vokselipohjaista morfometria (VBM) -menetelmää; (3) tutkia korrelaatiota neuromukuvien mittausten ja käyttäytymissuoritusten välillä IGD: ssä. IGD: n julkaistuun kirjallisuuteen perustuen oletelimme, että IGD: n osallistujat osoittavat huonontuneita suorituksia Stroop-tehtävässä ja vähentää prefrontaalisen aivokuoren GMV: tä. Lisäksi prefrontaalisen aivokuoren GMV korreloi negatiivisesti Stroop-tehtävän suoritukseen IGD-henkilöillä.

Materiaalit ja menetelmät

Kaikki tutkimusmenetelmät hyväksyttiin Xi'an Jiaotongin yliopiston ihmisten tutkimuksen alakomitean lääketieteellisen korkeakoulun ensimmäisessä liitännäissairaalassa, ja ne toteutettiin Helsingin julistuksen mukaisesti.

Aiheet

Tutkimukseen rekrytoitiin 28 IGD-opiskelijaa, jotka perustuivat Beardin ja Wolfin (YDQ) muokatun Internet-riippuvuuden nuoren diagnoosikyselyn (YDQ) kriteereihin (Nuori, 1998; Beard and Wolf, 2001). Young ehdotti, että vastaajien, jotka vastasivat viiteen tai enemmän "kyllä" kahdeksaan kysymykseen, katsotaan olevan Internet-riippuvainen käyttäjä (Nuori, 1998). Beard ja Wolf muuttivat YDQ-kriteerejä (Beard and Wolf, 2001) ehdotti, että vastaukset, jotka vastasivat kyllä ​​kysymyksiin 1 - 5 ja ainakin jompaan kumpaan jäljellä olevista kolmesta kysymyksestä, luokitellaan kärsiviksi IA: sta, jota käytettiin tämän tutkimuksen kohteiden seulomiseen. Pyysimme koehenkilöitä muistamaan elämäntapansa, kun he olivat alun perin riippuvaisia ​​internetistä, mikä oli takautuva toimenpide riippuvuudelle on asteittainen prosessi ja suunnittelemme tutkia aivojen rakenteen lineaarisia muutoksia. Testaamme ne uudelleen Beardin ja Wolfin muokkaamilla YDQ-kriteereillä (Brand et ai., 2014) varmistaakseen, että he ovat päteviä IA-diagnoosiin. Puhelimella vanhempiensa kanssa puhelimella varmistimme IGD-tutkijoiden itseraporttien luotettavuuden. Vahvistimme myös nämä huonetoverit ja luokkatoverinsa, että jos he usein pelasivat internetiä myöhään iltaan, niin että se häiritsisi muiden elämää. 28 ikä ja sukupuoli sopivat yhteen (p > 0.05) tutkimukseen rekrytoitiin myös terveellisiä verrokkeja, joilla ei ollut psykiatristen häiriöiden henkilökohtaista tai perhehistoriaa. Sen varmistamiseksi, että terveet kontrollit eivät kärsineet IGD: stä, ne annettiin modifioidulla YDQ: lla Beardin ja Wolfin Internet-riippuvuuteen. Kaikki rekrytoidut osallistujat olivat kiinankielisiä, oikeakätisiä. Virtsatesti tehtiin kaikille koehenkilöille päihteiden väärinkäytön estämiseksi ennen magneettikuvaus (MRI) -skannausta. Molempien ryhmien poissulkemisperusteet olivat (1) neurologiset häiriöt tai fyysiset sairaudet, mukaan lukien aivokasvain, hepatiitti tai epilepsia, jotka arvioitiin kliinisillä arvioilla ja lääketieteellisillä tiedoilla; (2) alkoholin, nikotiinin tai huumeiden väärinkäyttö; ja (3) raskaus tai kuukautiset naisilla; Kaikki potilaat ja verrokit saivat kirjalliset suostumuslomakkeet. Yksityiskohtaisemmat väestötiedot on annettu taulukossa 1.

TAULUKKO 1

www.frontiersin.org

Taulukko 1. Internetpelejä ja kontrolliryhmiä koskevat demografiset tiedot.

MRI-tietojen hankinta

Aivojen kuvantaminen tehtiin 3T GE -skannerilla Xi'an Jiontongin yliopiston ensimmäisen sairaalan kuvantamiskeskuksessa. Pään liikkeen minimoimiseksi ja kuulon suojaamiseksi käytettiin tavallista lintuhäkin päänkelaa ja hillitseviä vaahtomuovia. Aksiaaliset 3D T1-painotetut kuvat saatiin pilaantuneella gradientin muistamissekvenssillä ja seuraavilla parametreilla: toistoaika (TR) = 8.5 ms; kaiun aika (TE) = 3.4 ms; läpikulma (FA) = 12 °; näkökenttä (FOV) = 240 × 240 mm2; datamatriisi = 240 × 240; viipaleet = 140; vokselin koko = 1 × 1 × 1 mm.

MRI-tietojen analyysi

MRI-rakennetiedot analysoitiin FSL-VBM: llä (Douaud et ai., 2007),1 optimoitu VBM-protokolla (Good et ai., 2001) FSL (Smith et ai., 2004). Ensin rakennekuvat uutettiin aivoista ja segmentoitu harmaa aine rekisteröitiin MNI 152 -standarditilaan käyttämällä epälineaarista rekisteröintiä (Andersson et ai., 2007). Tuloksena oleville kuville tehtiin keskiarvo ja selattiin x-akselit vasemman ja oikean symmetrisen, tutkimuskohtaisen harmaan aineen mallin luomiseksi. Toiseksi kaikki natiivin harmaaainekuvat rekisteröitiin epälineaarisesti tähän tutkimuskohtaiseen malliin ja ”moduloitiin” paikallisen laajenemisen (tai supistumisen) korjaamiseksi tilallisen muutoksen epälineaarisen komponentin takia. Moduloidut harmaan aineen kuvat tasoitettiin sitten isotrooppisella Gaussin ytimellä, jonka merkki oli 3 mm. Lopuksi vokseliviisaa GLM: ää sovellettiin korjaamalla useita vertailuja avaruuden läpi. Harmaan aineen alueellinen rakenne arvioitiin permutaatioon perustuvalla ei-parametrisella testauksella (5000 kertaa) (Nichols ja Holmes, 2002).

Käyttäytymistietojen keruu

Värisana-Stroop-tehtävä toteutettiin E-prime 2.0 -ohjelmistolla. Tämä tehtävä sisälsi lohkosuunnittelun, joka sisälsi kolme ehtoa, jotka ovat yhdenmukaiset, epäyhtenäiset ja loput. Punainen, sininen ja vihreä, kolme sanaa esitettiin kolmella värillä (punainen, sininen ja vihreä) yhtenäisinä ja epäyhtenäisinä ärsykkeinä. Lepoaikana kohteet tarkensivat vain silmiään ruudun keskelle. Suunnittelimme kaksi ajoa eri sekvensseillä samankaltaisista ja epäyhtenäisistä lohkoista (Xing et ai., 2014). Testasimme osallistujia erikseen hiljaisessa huoneessa ja osallistujat pitivät mielentilaa. Jokaista heistä käskettiin reagoimaan näytettyyn väriin niin nopeasti kuin mahdollista painamalla painiketta Serial Response Box TM oikealla kädellä. Punaista, sinistä ja vihreää vastaavaa oikean käden etusivua, keskimmäistä sormea ​​ja rengas sormea ​​käytettiin painikkeen painamiseen. Käyttäytymistiedot kerättiin kaksi tai kolme päivää ennen MRI-skannausta harjoituksen jälkeen.

Korrelaatioanalyysin prosessi

Kovarianssianalyysi (ANCOVA) käytettiin iän, sukupuolen vaikutusten ja koko kallonsisäisen tilavuuden mukaan muuttujina. Käytimme a post hoc Korrelaatioanalyysi GMV: n ja käyttäytymissuoritusten välisen suhteen tutkimiseksi IGD-ryhmässä, sekä värisana-Stroop-tehtävän vastausvirheet ja vasteaika epäyhtenäisille olosuhteille käytettiin IGD-ryhmän vastaavuustekijöiksi.

tulokset

Tuloksemme osoittivat, että IGD: n ja kontrolliryhmän keski-ikä oli 18.8 ± 1.33 ja 19.3 ± 2.56 vuotta vanha, eikä niiden välillä ole tilastollista eroa (p > 0.05). Internetin käyttöä koskevan itsearvioinnin mukaan IGD: n nuorten käyttämä aika päivässä ja viikossa oli enemmän kuin kontrolliryhmässä (p <0.005). IGD-henkilöt viettivät pidemmän ajan online-peleissä (p <0.005) (taulukko 1).

Käyttäytymistulokset

Merkittävä Stroop-vaikutus havaittiin molemmissa ryhmissä, joissa RT oli pidempi incongruentilla suhteessa samanlaisiin olosuhteisiin (IGD-ryhmä: 628.24 ± 59.20 vs. 549.38 ± 44.17 ja kontrolliryhmä: 707.52 ± 66.43 vs. 581.97 ± 39.35; p <0.005). IGD-ryhmä teki enemmän virheitä kuin kontrolliryhmä ristiriitaisen tilan aikana (IGD-ryhmä: 8.67 ± 5.41 vs. kontrolliryhmä: 6.64 ± 3.65; p <0.05), ja vasteen viivästyminen (RD), joka mitattiin RT: llä inkongruentin tilan aikana miinus kongruentit olosuhteet, oli merkittävästi erilainen näiden kahden ryhmän välillä (IGD-ryhmä: 78.87 ± 45.38 vs. kontrolliryhmä: 125.56 ± 49.20; p <0.05) (taulukko 2).

TAULUKKO 2

www.frontiersin.org

Taulukko 2. Käyttäytymistulokset Internet-pelihäiriöille ja kontrolliryhmille.

Aivojen kuvantamisen tulokset

VBM-vertailu osoitti laskeneen GMV: n useilla aivoalueilla, ts. Kahdenvälisessä ACC: ssä, preuneuksessa, lisämoottorialueessa (SMA), parempana parietaalikuoren, vasemman DLPFC: n, vasemman eristeen ja kahdenvälisessä pikkuaivoissa IGD-ryhmässä verrattuna kontrolliryhmään (kuva 1).

KUVA 1

www.frontiersin.org

Kuva 1. (A) IGD-ryhmässä havaittiin vähentynyt harmaan aineen tilavuus (GMV) kahdenvälisessä ACC: ssä, precuneuksessa, SMA: ssa, parempana parietaalikuoren, pikkuaivoissa, vasemmassa DLPFC: ssä ja vasemmassa eristeessä. (B) Korrelaatio ACC: n GMV: n ja Stroopin tehtävävastausvirheiden välillä epäyhtenäisissä olosuhteissa IGD-ryhmässä.

Korrelaatioanalyysitulokset

Korrelaatioanalyysi osoitti, että ACC: n GMV korreloi negatiivisesti Stroopin tehtävänvastausvirheiden kanssa epäyhtenäisissä olosuhteissa IGD-ryhmässä (kuva 1), mutta GMV: n ja RT: n välillä ei ollut tilastollista korrelaatiota epäyhtenäisissä olosuhteissa IGD-ryhmässä.

Keskustelu

Teini-ikä on ajanjakso, jossa tapahtuu merkittäviä muutoksia sekä sosiaalisessa maisemassa että aivojen kehityksessä. Aika, jolla esiintyy enemmän afektiivisia ja riippuvuusongelmia (Casey et ai., 2008). Monet Aasian tutkijat ovat ilmoittaneet, että sukusairauksista on tullut kansanterveysongelmia teini-ikäisillä ja nuorilla (Ko et ai., 2007; Park et ai., 2008). On vaikeaa olla pätevää terapiaa, joka perustuu epäselvyyteen IA. IGD-murrosikäisillä havaittiin aivojen rakenteen muutoksia ja kognitiivisen kontrollin puutteita. Aivojen rakenteen ja kognitiivisen ohjauksen välisen suhteen tutkiminen IGD: ssä on kuitenkin kriittinen mahdolliselle interventiolle tämän häiriön kehittämiseksi. Tässä tutkimuksessa havaittiin heikentynyttä kognitiivista ohjauskykyä ja epänormaalia aivojen GMV: tä IGD-murrosikäisillä verrattuna kontrolliryhmään, ja mikä tärkeintä, ACC: n GMV: n ja vastevirheiden välillä epäsäännöllisessä tilassa värisanassa oli negatiivinen korrelaatio Stroop-tehtävä IGD-ryhmässä.

Käyttäytymisen muutosten ja harmaan aineen määrän muutokset IGD-ryhmässä

IGD: n saaneiden murrosikäisten kognitiivisen kontrollointikyvyn tarkistamiseksi tässä tutkimuksessa käytettiin värisana-Stroop-tehtävää. Yhdenmukainen aikaisempien havaintojen kanssa (Dong et ai., 2011, 2013a; Yuan et ai., 2013a,b), IGD-ryhmä teki enemmän virheitä kuin kontrolliryhmä inkonruulenssin aikana, mikä osoitti, että IGD: n saaneet nuoret osoittivat heikentynyttä kognitiivista kontrollikykyä mitattuna värisanalla Stroop-testi. Tulos, että RT IGD-ryhmän epäyhtenäisen tilan aikana ja RD olivat lyhyemmät kuin kontrolliryhmä, voi tarkoittaa, että IGD-potilailla oli erilainen reaktiokaavio verrattuna kontrolleihin ja he reagoivat nopeasti, mutta ottaen riskin tehdä enemmän virheitä, mikä oli selvästi muutos vastausstrategiassa. Tutkimuksessa havaittiin myös, että ACG: n, DLPFC: n, precuneuksen, SMA: n, parempana parietaalikuoren, eristeen ja pikkuaivojen GMV muuttui IGD-ryhmässä, mikä on julkaistujen IGD-tutkimusten mukaista. Zhou ja Weng et ai. raportoitu GMV-väheneminen tai epänormaali aktivoituminen joillakin aivoalueilla IGD-potilailla (Yuan et ai., 2011; Zhou et ai., 2011; Sun et ai., 2012; Ko et ai., 2013b; Weng et ai., 2013). Vaikka mikään tutkimus ei ilmoittanut prekuneuksen GMV: n laskua, fMRI-tutkimus ilmoitti, että precuneus osoitti epänormaalia aktivoitumista kii-indusoidun tehtävän aikana IGD-potilaalla (Ko et ai., 2013a,b). Ylivoimaisemman parietaalikuoren havaittiin olevan yhteydessä kognitiiviseen hallintaan (Durston et ai., 2002, 2003; Ko et ai., 2013a).

ACC: n harmaan aineen määrän ja Color-Word Stroop -tehtävän suorituksen suhde

ACC: n GMV: n ja vastevirheiden välinen korrelaatio osoitti, että vähemmän ACC: n GMV: tä IGD-ryhmässä liittyi enemmän vastevirheisiin epäsäännöllisen tilan aikana värisanan Stroop -tehtävässä, mikä on lupaava havainto tälle tutkimukselle. ACC: n rooli kognitiivisessa kontrollissa oli vakiintunut ja se on raportoitu useissa fMRI-tutkimuksissa Stroopin häiriöiden paradigmasta normaalilla osallistujilla. Botvinick et ai. ilmoitti, että ACC oli mukana konfliktien tarkkailutoiminnassa, sillä ACC oli aktiivisempi korkean konfliktin olosuhteissa (Botvinick et ai., 1999). Toinen Angus W. MacDonald III: n tutkimus havaitsi, että ACC: n aktiivisuus oli irrotettavissa ylhäältä alas suuntautuvasta valvonnasta ja että sillä oli johdonmukainen rooli konfliktin seurannassa vastejakson aikana (MacDonald et ai., 2000). Kernsin tutkimus paljasti, että ACC: n konflikteihin liittyvä toiminta ennusti sekä edestä aivokuoren aktiivisuutta että käyttäytymisen sopeutumista tukeen ACC: n roolia konfliktien seurannassa ja kognitiivisessa kontrollissa (Kerns et ai., 2004). Lisäksi Matsumoto osoitti, että ACC: n rekrytoima kognitiivinen ohjaus voi olla ”seurauksellista” perustuen konflikteihin esiin tuotujen suunnitelmien ja konkreettisten toimien (Matsumoto ja Tanaka, 2004). Laaja joukko kokeellisia todisteita lukuisista sairauksista on kertynyt tukemaan ACC: n tärkeätä tehtävää kognitiivisessa kontrollissa. Akio Soeda et ai. tutkittiin traumaattisia aivovaurioita (TBI) sairastavia potilaita ja selvisi, että vähentynyt aktivoituminen ACC: ssä voi liittyä aivojen funktionaalisen toiminnan muutokseen, mikä voi heijastaa joko kortikaalisen häiriön muodostumista, joka johtuu katkeamisesta, tai korvausta tehottomasta kognitiivisesta prosessista (Soeda et ai., 2005). ACC: n epänormaalia aktiivisuutta on löydetty monista mielenterveysongelmista, mukaan lukien pakko-oireinen häiriö (OCD), huomiovaje-hyperaktiivisuushäiriö (ADHD) ja suuri masennushäiriö (MDD; Ursu ​​et ai., 2003; Liotti et ai., 2005; Murali ja George, 2007). Äskettäisissä neurokuvaus tutkimuksissa havaittiin myös ACC: n muuttunut aktivoituminen heroiinista ja opioidista riippuvaisilla henkilöillä GO / NOGO-paradigmassa (Forman et ai., 2004), mikä viittaa siihen, että ACC on avainalue vasteen estämisessä (Fu et ai., 2008). Kokaiinin käyttäjiä koskeva tutkimus vahvisti ACC: n aktiivisuuden estävässä kontrollissa (Kaufman et ai., 2003; Goldstein et ai., 2007, 2009). Nikotiiniriippuvuudesta tehty magneettisen resonanssispektroskopian (MRS) tutkimus osoitti, että glutamaatin + glutamiinin (Glx) pitoisuudet laskivat ACC: ssä, mikä osoittaa, että ACC osallistui kognitiiviseen hallintaan moduloimalla käyttäytymistä (Wheelock et ai., 2014). Sanalla sanoen ACC on tärkeä kognitiivisen hallinnan kyvylle. ACC: n rakenteelliset poikkeavuudet ja toimintahäiriöt IGD: ssä on raportoitu aiemmissa tutkimuksissa. Zhou et al: n VBM-tulokset. osoitti, että ACC: n GMV laski IGD: ssä verrattuna kontrolleihin (Yuan et ai., 2011; Zhou et ai., 2011). Monet tutkimukset IGD: stä osoittivat, että ACC osallistui kognitiiviseen hallintaan, kuten estävään hallintaan, virheiden seurantaan ja päätöksentekoon (Dong et ai., 2012, 2013a,b).

Yhteenveto

Tässä tutkimuksessa havaitsimme, että ACC: ssä ja muissa aivoalueilla on vähentyneet GMV: t, sekä kognitiivisen kontrollin prosessoinnissa muuttuneina käyttäytymismalleina, mikä on yhdenmukainen IGD: tä ja muita riippuvuuksia koskevien julkaistujen aivokuvien tutkimusten kanssa, mikä viittaa siihen, että IGD vaaransi sekä käyttäytymisaktiivisuuden että hermorakenteen. IGD-hoidon saaneilla murrosikäisillä. Lisäksi havaitsimme, että ACC: n volyymi korreloi negatiivisesti Stroop-paradigman epäyhtenäisten vastevirheiden kanssa, mikä osoittaa täysin erilaisen vastekuvion IGD-henkilöillä ja sen kielteisistä vaikutuksista nuorten aivojen rakenteeseen.

Eturistiriidat

Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia ​​kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.

Kiitokset

ZM ja KY olivat vastuussa opintokokonaisuudesta ja suunnittelusta. HW, CJ, XN, GL ja CN osallistuivat MRT-tietojen hankkimiseen. HW, CM ja KY suorittivat tietoanalyysin ja tulosten tulkinnan. HW ja KY laativat käsikirjoituksen. STM korjaa kieliopin virheet. Kaikki kirjoittajat arvostelivat sisältöä kriittisesti ja hyväksyivät julkaisun lopullisen version. Tätä tutkimusta tuki Kiinan kansallinen tiedesäätiö (81371530, 81271546, 81101036).

alaviitteet

  1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

Viitteet

Andersson, J., Jenkinson, M. ja Smith, S. (2007). Epälineaarinen rekisteröinti, Aka-tilan normalisointi. FMRIB Analysis Groupin tekniset raportit: TR07JA02. Saatavana verkossa: www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep

Google Scholar

Beard, KW ja Wolf, EM (2001). Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 383. doi: 10.1089 / 109493101300210286

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Blasi, G., Goldberg, TE, Weickert, T., Das, S., Kohn, P., Zoltick, B., et ai. (2006). Aivoalueet, jotka ovat vasteen eston ja häiriöiden seurannan ja tukahduttamisen taustalla. Eur. J. Neurosci. 23, 1658 – 1664. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2006.04680.x

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Block, JJ (2007). Levinneisyys aliarvioitu ongelmallisessa Internetin käytön tutkimuksessa. CNS Spectr. 12, 14-15.

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti

Botvinick, M., Nystrom, LE, Fissell, K., Carter, CS ja Cohen, JD (1999). Konfliktinvalvonta verrattuna toiminnan valintaan cingulate-etukuoressa. luonto 402, 179 – 181. doi: 10.1038 / 46035

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, ja Laier, C. (2014). Eturauhasen ohjaus ja Internet-riippuvuus: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neurologisiin kuvauksiin. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Cao, F., Su, L., Liu, T. ja Gao, X. (2007). Impulsiivisuuden ja Internet-riippuvuuden välinen suhde näytteessä kiinalaisia ​​murrosikäisiä. Eur. Psykiatria 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Casey, BJ, Jones, RM ja Hare, TA (2008). Teini-ikäisten aivot. Ann. NY Acad. Sei. 1124, 111 – 126. doi: 10.1196 / annals.1440.010

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Cools, R., ja D'Esposito, M. (2011). Käänteinen U-muotoinen dopamiini vaikuttaa ihmisen työmuistiin ja kognitiiviseen hallintaan. Biol. Psykiatria 69, e113 – e125. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.03.028

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Chen, X., Zhou, Y., Zhuang, ZG, et ai. (2014). Ominaisuuden impulssiivisuus ja heikentynyt prefrontaalisen impulssin estävä toiminta nuorilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, paljastui Go / No-Go-fMRI-tutkimuksella. Behav. Brain Funct. 10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Zhou, Y., Li, L., Xu, JR, et ai. (2013). Muutettu oletusverkon lepotilatoiminnot Internet-peliriippuvuudesta kärsivillä murrosikäisillä. PLoS One 8: e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Devito, EE, Du, X. ja Cui, Z. (2012). Heikentynyt estävä hallinta Internet-riippuvuushäiriössä: toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Psychiatry Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. ja Lu, Q. (2013a). Mikä saa Internet-riippuvaisista jatkamaan peliä verkossa, vaikka heillä olisi vakavia kielteisiä seurauksia? Mahdolliset selitykset fMRI-tutkimuksesta. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Lin, X., Zhou, H. ja Lu, Q. (2014). Internet-riippuvaisten kognitiivinen joustavuus: fMRI-todisteet vaikeista helpoista ja helposti vaikeista vaihto-tilanteista. Addikti. Behav. 39, 677 – 683. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Shen, Y., Huang, J. ja Du, X. (2013b). Heikentynyt virheenseurantatoiminto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: tapahtumiin liittyvä fMRI-tutkimus. Eur. Addikti. Res. 19, 269 – 275. doi: 10.1159 / 000346783

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. ja Zhao, X. (2010). Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: elektrofysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. ja Zhao, X. (2011). Mies-Internet-riippuvaisilla on heikentynyt toimeenpanovallan kyky: todisteet värisana-stroop-tehtävästä. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Douaud, G., Smith, S., Jenkinson, M., Behrens, T., Johansen-Berg, H., Vickers, J., et ai. (2007). Anatomisesti liittyvät harmaan ja valkoisen aineen poikkeavuudet murrosikäisen skitsofrenian yhteydessä. Aivot 130, 2375 – 2386. doi: 10.1093 / aivot / awm184

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Durston, S., Davidson, MC, Thomas, KM, Worden, MS, Tottenham, N., Martinez, A., et ai. (2003). Parametrinen konfliktien manipulointi ja vastauskilpailu käyttämällä nopeaa, kokeellisiin tapahtumiin liittyvää fMRI: tä. Neuroimage 20, 2135 – 2141. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2003.08.004

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Durston, S., Thomas, KM, Worden, MS, Yang, Y. ja Casey, BJ (2002). Edellisen kontekstin vaikutus inhibitioon: tapahtumiin liittyvä fMRI-tutkimus. Neuroimage 16, 449 – 453. doi: 10.1006 / nimg.2002.1074

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Forman, SD, Dougherty, GG, Casey, BJ, Siegle, GJ, Braver, TS, Barch, DM, et ai. (2004). Opiaattiriippuvaisilta puuttuu rostral anterior cingulate -virheestä riippuvainen aktivointi. Biol. Psykiatria 55, 531 – 537. doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Fu, LP, Bi, GH, Zou, ZT, Wang, Y., Ye, EM, Ma, L., et ai. (2008). Heikentynyt vasteen estämistoiminto raskaana olevissa heroiiniriippuvaisissa: fMRI-tutkimus. Neurosci. Lett. 438, 322 – 326. doi: 10.1016 / j.neulet.2008.04.033

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Goldstein, RZ, Alia-Klein, N., Tomasi, D., Carrillo, JH, Maloney, T., Woicik, PA, et ai. (2009). Cingulaation etuosan cortulate -hypoaktivaatiot emotionaalisesti houkuttelevaksi tehtäväksi kokaiiniriippuvuudessa. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 106, 9453 – 9458. doi: 10.1073 / pnas.0900491106

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Goldstein, RZ, Tomasi, D., Rajaram, S., Cottone, LA, Zhang, L., Maloney, T., et ai. (2007). Eturauhasen kingsulaatin ja mediaalisen orbitofrontaalisen aivokuoren rooli lääkeviitteiden käsittelyssä kokaiiniriippuvuudessa. Neuroscience 144, 1153 – 1159. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Hyvä, CD, Johnsrude, IS, Ashburner, J., Henson, RN, Friston, KJ ja Frackowiak, RS (2001). Vokselipohjainen morfometrinen tutkimus ikääntymisestä 465-normaalien aikuisten ihmisen aivoissa. Neuroimage 14, 21 – 36. doi: 10.1006 / nimg.2001.0786

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Holden, C. (2001). 'Käyttäytymis' riippuvuudet: onko niitä olemassa? tiede 294, 980 – 982. doi: 10.1126 / tiede.294.5544.980

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Kaufman, JN, Ross, TJ, Stein, EA ja Garavan, H. (2003). Sinkuloi kokaiinin käyttäjien hypoaktiivisuus GO-NOGO-tehtävän aikana, kuten paljastuu tapahtumiin liittyvällä toiminnallisella magneettikuvauskuvauksella. J. Neurosci. 23, 7839-7843.

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | Google Scholar

Kerns, JG, Cohen, JD, MacDonald, AW 3rd, Cho, RY, Stenger, VA ja Carter, CS (2004). Edessä oleva cingulate konfliktien seuranta ja säädöt ohjauksessa. tiede 303, 1023 – 1026. doi: 10.1126 / tiede.1089910

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Kim, J. ja Haridakis, PM (2009). Internetin käyttäjän ominaisuuksien ja motiivien rooli Internetin väärinkäytön kolmen ulottuvuuden selittämisessä. J. Comput. Mediat. Commun. 14, 988 – 1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x

CrossRef koko teksti | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Griffiths, MD ja Gradisar, M. (2012). Kognitiivis-käyttäytymiseen liittyvät lähestymistavat lasten ja nuorten Internet-riippuvuuden avohoitoon. J. Clin. Psychol. 68, 1185 – 1195. doi: 10.1002 / jclp.21918

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et ai. (2009). Aivotoiminta, joka liittyy nettipelaamisen riippuvuuden pelaamiseen. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, jeni, JY, Chen, CY, jeni, CF ja Chen, CS (2013a). Aivot korreloivat online-pelaamisen halun kohtaamisaltistuksen alla kohteilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, ja remissiokohteissa. Addikti. Biol. 18, 559 – 569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, jeni, JY, jeni, CF, Chen, CS ja Lin, WC (2013b). Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyivät potilaiden keskuudessa Internet-peliriippuvuudesta ja nikotiiniriippuvuudesta. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ko, C.-H., jeni, J.-Y., jeni, C.-F., Lin, H.-C. ja Yang, M.-J. (2007). Ennustetut tekijät nuorten nuorten Internet-riippuvuuden esiintyvyydestä ja lievenemisestä: tulevaisuuden tutkimus. Cyberpsychol. Behav. 10, 545 – 551. doi: 10.1089 / cpb.2007.9992

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et ai. (2014). Heikentynyt frontaalien ja basaalien ganglion yhteydet nuorilla, joilla on Internet-riippuvuus. Sei. Rep. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Liotti, M., Pliszka, SR, Perez, R., Kothmann, D. ja Woldorff, MG (2005). Epänormaali aivotoiminta, joka liittyy suorituskyvyn seurantaan ja virheiden havaitsemiseen ADHD-lasten hoidossa. Aivokuori 41, 377–388. doi: 10.1016/s0010-9452(08)70274-0

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

MacDonald, AW 3rd, Cohen, JD, Stenger, VA ja Carter, CS (2000). Dorsolateraalisen etupään ja etuosan sinkulaarikuoren roolin dissosiointi kognitiivisessa kontrollissa. tiede 288, 1835 – 1838. doi: 10.1126 / tiede.288.5472.1835

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Matsumoto, K. ja Tanaka, K. (2004). Neuroscience. Konfliktin ja kognitiivinen hallinta. tiede 303, 969 – 970. doi: 10.1126 / tiede.1094733

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Murali, V. ja George, S. (2007). Kadonnut verkko: yleiskatsaus Internet-riippuvuuteen. Adv. Psychistr. Kohdella. 13, 24 – 30. doi: 10.1192 / apt.bp.106.002907

CrossRef koko teksti | Google Scholar

Nichols, TE ja Holmes, AP (2002). Ei-parametriset permutaatiotestit funktionaaliseen neurokuvaukseen: pohjamaali esimerkein. Hyräillä. Brain Mapp. 15, 1 – 25. doi: 10.1002 / hbm.1058

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Park, SK, Kim, JY ja Cho, CB (2008). Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja korrelaatiot perhetekijöihin Etelä-Korean nuorten keskuudessa. nuoruus 43, 895-909.

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M., Woolrich, MW, Beckmann, CF, Behrens, TEJ, Johansen-Berg, H., et ai. (2004). Edistymistä toiminnallisessa ja rakenteellisessa MR-kuvan analysoinnissa ja toteutuksessa FSL: nä. Neuroimage 23, S208 – S219. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Soeda, A., Nakashima, T., Okumura, A., Kuwata, K., Shinoda, J. ja Iwama, T. (2005). Kognitiivinen heikkeneminen traumaattisen aivovaurion jälkeen: toiminnallinen magneettikuvauskuvaus käyttäen stroop-tehtävää. Neuroradiologian 47, 501–506. doi: 10.1007/s00234-005-1372-x

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Steinberg, L. (2005). Kognitiivinen ja afektiivinen kehitys murrosiässä. Trendit Cogn. Sei. 9, 69 – 74. doi: 10.1016 / j.tics.2004.12.005

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Sun, Y., Ying, H., Seetohul, RM, Xuemei, W., Ya, Z., Qian, L., et ai. (2012). Brain fMRI -tutkimus haasta, jonka aiheutti lyöntikuvia online-peliriippuvaisten (miesten murrosikäisten) kohdalla. Behav. Brain Res. 233, 563 – 576. doi: 10.1016 / j.bbr.2012.05.005

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Toneatto, T., Blitz-Miller, T., Calderwood, K., Dragonetti, R. ja Tsanos, A. (1997). Kognitiiviset vääristymät raskaassa uhkapelissä. J. Gambl. Nasta. 13, 253 – 266. doi: 10.1023 / A: 1024983300428

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Ursu, S., Stenger, VA, leikkaus, MK, Jones, MR ja Carter, CS (2003). Yliaktiivisen toiminnan seuranta pakko-oireisen häiriön yhteydessä: todisteet toiminnallisesta magneettikuvauksesta. Psychol. Sei. 14, 347 – 353. doi: 10.1111 / 1467-9280.24411

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

van Holst, RJ, Lemmens, JS, Valkenburg, PM, Peter, J., Veltman, DJ ja Goudriaan, AE (2012). Huomiopoikkeamat ja pelaamiskellon estäminen liittyvät urheiluikäisten ongelmapeleihin. J. Adolesc. terveys 50, 541 – 546. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et ai. (2013). Harmaaseman ja valkoisen aineen poikkeavuudet online-peliriippuvuudessa. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Wheelock, MD, Reid, MA, To, H., valkoinen, DM, Cropsey, KL ja Lahti, AC (2014). Tupakoinnin lopettaminen avoimella tavalla varenikliinin kanssa liittyy vähentyneisiin glutamaatitasoihin ja funktionaalisiin muutoksiin cingulaatin etukuoressa: alustavat havainnot. Edessä. Pharmacol. 5: 158. doi: 10.3389 / fphar.2014.00158

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Xing, L., Yuan, K., Bi, Y., Yin, J., Cai, C., Feng, D., et ai. (2014). Vähentynyt kuidun eheys ja kognitiivinen ohjaus murrosikäisillä murrosikäisillä. Brain Res. 1586, 109 – 117. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.08.044

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Nuori, KS (1998). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef koko teksti | Google Scholar

Nuori, KS (2007). Kognitiivinen käyttäytymisterapia Internet-riippuvaisilla: hoidon tulokset ja vaikutukset. Cyberpsychol. Behav. 10, 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et ai. (2013a). Aivokuoren paksuuden poikkeavuudet myöhässä murrosikässä online-peliriippuvuuden kanssa. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Yuan, K., Jin, C., Cheng, P., Yang, X., Dong, T., Bi, Y., et ai. (2013b). Matalataajuisten vaihteluvälien amplitudi nuorisoikäisillä, joilla on online-peliriippuvuus. PLoS One 8: e78708. doi: 10.1371 / journal.pone.0078708

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et ai. (2011). Mikrorakenteen poikkeavuudet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et ai. (2011). Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed Tiivistelmä | Koko teksti | CrossRef koko teksti | Google Scholar

Asiasanat: Internet-riippuvuushäiriö, harmaa aine, kognitiivinen hallinta, etuosa cingulate cortex, värisana-stroop

Lainaus: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L ja Zhang M (2015) Harmaan aineen määrän ja kognitiivisen hallinnan muutos murrosikäisillä murrosikäisillä. Edessä. Behav. Neurosci. 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064

Vastaanotettu: 15 lokakuu 2014; Hyväksytty: 24 helmikuu 2015;
Julkaistu verkossa: 20 maaliskuu 2015.

Muokannut:

Raymond CK Chan, Psykologian instituutti, Kiinan tiedeakatemia, Kiina

Arvostellut:

Xun Liu, Psykologian instituutti, Kiinan tiedeakatemia, Kiina
Frauke Nees, Mielenterveyden keskusinstituutti, Saksa