PLoS One. 2018; 13 (7): e0201484.
Julkaistu verkossa 2018 Jul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Abstrakti
Tässä tutkimuksessa tutkittiin Facebookia käytettäessä koettujen virtausten (Facebook-virta; ts. Intensiivisen nautinnon ja Facebookin käytön tuottaman nautinnon kokemus, jonka vuoksi Facebook-toimintaa jatketaan jopa tämän käytöksen korkeilla kustannuksilla) ja Facebook-riippuvuushäiriön (FAD) välistä suhdetta. ). 398 Facebook -käyttäjien otoksessa (ikä: M (SD) = 33.01 (11.23), alue: 18 – 64) Facebook-virtauksen ja FAD: n välinen merkittävä positiivinen assosiaatio normalisoitiin positiivisesti Facebook-käytön intensiivisyydellä. Tutkiva tekijäanalyysi paljasti, että kaikki kuusi FAD: ää arvioivaa tekijää latautuivat samaan tekijään kuin kaksi Facebook-virtauksen alakategorian asennuskohteeseen kuuluvaa kohdetta. Siksi Facebook-virtauksen ja FAD: n välinen läheinen yhteys voi johtua erityisesti upotuksesta Facebookin luomaan houkuttelevaan online-maailmaan, jossa käyttäjät pakenevat unohtaakseen päivittäiset velvoitteensa ja ongelmansa. Nykyiset tulokset tarjoavat ensimmäisen todisteen siitä, että Facebook-virta voi olla FAD: n edeltäjä, ja osoittavat mekanismit, jotka voivat vaikuttaa sen kehittämiseen ja ylläpitoon. Keskustelemme tulevien tutkimusten käytännön sovelluksista ja nykyisten tulosten rajoituksista.
esittely
Jäsenyys sosiaalisen verkostoitumisen sivustossa (SNS) Facebook tuo mukanaan monia etuja (esim. Tehokas viestintä, itsensä mainostaminen ja viihde), mutta voi myös tuottaa joitain haittoja. Facebookin käytön mahdollisten haittojen suhteen Andreassen et al. [1] tutki ns. Facebook Addiction Disorder (FAD). He määrittelivät FAD: n käyttäytymisriippuvuuksien alatyyppinä, johon sisältyy kuusi merkittävää ominaisuutta, toisin sanoen miellyttävyys (ts. SNS Facebookin pysyvä ajattelu), suvaitsevaisuus (ts. Facebookin käytön lisääminen vaatii aiemman positiivisen vaikutuksen saavuttamiseksi), mieliala muutos (ts. mielialan parantaminen Facebookin käytön avulla), uusiutuminen (ts. palaaminen aikaisempaan käyttötapaan sen jälkeen kun tehottomat yritykset vähentää Facebookin käyttöä), vieroitusoireet (ts. hermostuminen ilman Facebookin käyttöä) ja konfliktit (ts. ihmisten väliset ongelmat intensiivinen Facebook-käyttö). Brailovskaia ja Margraf [2] osoitti merkittävän kasvun niiden käyttäjien lukumäärässä, jotka saavuttivat kriittisen FAD-rajapisteen yhden vuoden aikana. FAD: n todettiin liittyvän positiivisesti miesten sukupuoleen, persoonallisuusominaisuuksien ekstraversioon, neuroottisuuteen ja narsismiin, samoin kuin vuorokausirytmiin (myöhäiset nukkumaanmenot ja nousevat ajat arkisin ja viikonloppuisin). Sen linkit muuttujiin ikä, piirteet miellyttävyys, tunnollisuus ja avoimuus sekä fyysinen aktiivisuus olivat negatiivisia [2-5]. Lisäksi löydettiin positiivinen suhde FAD: n ja mielenterveysmuuttujien, unettomuuden, masennuksen, ahdistuksen ja stressoireiden välillä [2, 6-8]. Lisäksi viimeaikaisissa tutkimuksissa todettiin, että sosiaalisen median riippuvuus, joka sisältää riippuvuutta aiheuttavan Facebook-käytön, liitetään merkittävästi erilaisiin liitetyyleihin [9] (ts. positiivinen: sekä levoton ja välttävä kiinnitystyyli; negatiivinen: turvallisen kiinnitystyyli) ja identiteettityylit [10] (ts. positiivinen: sekä informaatio- että hajaantumistyyli; negatiivinen: normatiivinen tyyli) [11, 12]. Nämä tulokset huomioon ottaen herää kysymys, mitkä tekijät edistävät FAD: n kehitystä ja ylläpitämistä.
Aikaisemmat tutkimukset, joissa tutkittiin muita mediatyyppejä kuin Facebook (esim. Videopelit, yleinen Internetin käyttö) paljastivat merkittävän positiivisen yhteyden addiktiivisen käyttäytymisen ja virtakokemuksen välillä [13-15]. Csikszentmihalyin määritelmän mukaan ([16]; sivu 4), virtakokemus on ”tila, jossa ihmiset ovat niin mukana toiminnassa, että missään muulla ei näytä olevan merkitystä; kokemus on niin nautinnollinen, että ihmiset jatkavat sen tekemistä jopa suurilla kustannuksilla, pelkästään sen tekemisen vuoksi. ”Jotkut kirjoittajat olettivat, että virtauskokemus on positiivinen ennustaja addiktiiviselle median käytölle, koska aktiivisen nautinnon ja nautinnon aiheuttama autotelinen kokemus, ts. luontainen palkkio, joka on yksi virtauksen pääominaisuuksista [17], edistävät voimakasta tarvetta harjoittaa liiallista median käyttöä [15, 18]. Lisäksi virtauksen ja addiktiivisen median käytön välisen positiivisen yhteyden oletettiin vahvistuvan kokemuksesta aika vääristymisestä, jonka liiallisista videopeleistä usein ilmoittaa [18, 19].
Kun otetaan huomioon aiemmat tulokset ja se, että Facebookin käytön havaittiin liittyvän positiivisesti flow-kokemukseen (ns. Facebook flow) [20, 21], näyttää kohtuulliselta olettaa, että Facebook-virtaus liittyy positiivisesti FAD: ään ja voi jopa vaikuttaa sen kehittämiseen ja ylläpitoon. Tietosuojamme mukaan tätä yhteyttä ei ole kuitenkaan tutkittu toistaiseksi. Siksi tämän tutkimuksen päätavoitteena oli tutkia, liittyykö Facebook-virta ja miten se liittyy FAD: ään. Tulokset voivat auttaa ymmärtämään FAD: n kehityksen ja ylläpidon mahdollisia riskejä ja suojatekijöitä, ja siksi ne voidaan sisällyttää interventio-ohjelmiin Facebook-riippuvuuden estämiseksi. Tämä on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon Facebookin suuri suosio [22]. Facebook on erinomainen kilpailevien SNS-verkkojen joukosta. Tällä hetkellä määritetään yli kaksi miljardia kuukausittain aktiivista käyttäjää [23].
Tämän päättelyn perusteella ehdotimme, että Facebook-virta ja FAD ovat positiivisesti yhteydessä toisiinsa (Hypoteesi 1). Tarkemmin sanottuna viimeisimpien tulosten perusteella (esim. [19]), odotimme löytäväni vahvimman linkin toisaalta Facebook-virtauksen ja toisaalta FAD-elementtien nautinnon ja ajan vääristymisen välillä (hypoteesi 2). Lisäksi ottaen huomioon Wun, Scottin ja Yangin aikaisemmat havainnot [15], joka paljasti videopelivirran ja riippuvuuden välisen yhteyden olevan havaittavissa vahvana kokeneiden pelaajien keskuudessa, oletin, että Facebookin käytön intensiteetti moderoi positiivisesti Facebook-virtauksen ja FAD: n välistä yhteyttä (Hypothesis 3).
Materiaalit ja menetelmät
Menettely ja osallistujat
Tiedot 398 Facebook -käyttäjistä (73.6% naisia; ikä (vuotta): M = 33.01, SD = 11.23, alue: 18 – 64; ammatti: 55.8% työntekijää, 29.4% yliopisto-opiskelijat, 1.5% koululaiset, 4.8% harjoittelijat erilaisille ammatit kuten leipuri, 6% työttömiä, 2.5% eläkeläisiä; siviilisääty: 29.6% yksin, 42.2% romanttisen kumppanin kanssa, 28.1% naimisissa) kerättiin helmikuusta maaliskuuhun 2018 saksankielisen verkkotutkimuksen avulla. Vastaajat rekrytoitiin osallistumiskutsuilla, jotka esitettiin erilaisissa SNS: issä (eli Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Vapaaehtoinen osallistumisvaatimus, jota ei kompensoitu, oli nykyinen Facebook-jäsenyys. Vaikka otos ei edusta Saksan väestöä yleensä, osallistujat edustavat erilaisia väestöryhmiä, kuten laaja ammattivalinta osoittaa. Facebookin käyttö on erittäin suosittua Saksassa (yli 31 miljoonaa käyttäjää; [24]) ja sen jäsenet edustavat oletettavasti poikkileikkausta saksalaisista SNS-käyttäjistä. Huomaa, että osallistumiskutsussa ei määritelty tutkimuskysymystä, eikä siinä viitattu Facebook-virtaan tai FAD: iin. Siitä huolimatta - kuten useimmissa muissa verkkotutkimuksissa - jäsenet, jotka ovat aktiivisempia kaikilla online-alustoilla, joille osallistumiskutsu asetettiin, todennäköisesti osallistuvat tutkimukseen kuin vähemmän aktiiviset käyttäjät. Ruhr-Universität Bochumin etiikkakomitean hyväksyntä tutkimuksen ja etiikan komitealle tämän tutkimuksen toteuttamiseksi on saatu. Noudasimme kaikkia ihmisille tarkoitettua tutkimusta koskevia kansallisia säädöksiä ja lakeja ja saimme tarvittavan luvan tämän tutkimuksen suorittamiseen. Osallistujia opastetaan asianmukaisesti ja he antoivat tietoisen suostumuksen osallistumiseen. Tämä tutkimus on osa käynnissä olevaa ”Bochum Optimism and Mental Health (BOOM)” -hanketta, joka tutkii mielenterveyden riski- ja suojatekijöitä (esim. [25]). Tässä tutkimuksessa käytetty tietojoukko on saatavana S1-tietojoukossa.
Toimenpiteet
Facebook käyttää muuttujia
Facebookin käytön intensiteetti. Samankaltaiset Wu, Scott ja Yang [15], Facebookin käytön intensiteetin mittaamiseksi, mukana oli neljä indikaattoria: Facebook-jäsenyyden kesto (kuukausina), päivittäisen Facebook-käytön tiheys, päivittäisen Facebook-käytön kesto (minuutteina) ja tunnepitoinen yhteys Facebookiin ja sen integrointi päivittäiseen päivään elämä mitattiin Facebook-intensiteettivaa'alla (FIS; [26]). FIS: n kuudelle kohteelle on annettu 5-pisteinen Likert-asteikko (1 = olen täysin eri mieltä, 5 = olen täysin samaa mieltä; esim. “Facebook on osa jokapäiväistä toimintaa”; aiemmin havaittu sisäinen asteikon luotettavuus: Cronbachin α = .85, nykyinen luotettavuus: α = .82). Yhdistelmäindeksi näistä neljästä indikaattorista saavutettiin laskemalla z-muunnettujen indikaattorien keskiarvo (a = .47).
Facebook-virtaus. Facebookin käyttöön liittyvää virtakokemusta arvioitiin Kwakin, Choin ja Leen [Facebook flow -kyselylomakkeen muutetulla versiolla [21]. Kolmen psykologiakoulutetun ammattilaisen suorittaman asiantuntijalausuntojen jälkeen asiantuntijat arvioivat Kwakin, Choin ja Leen käyttämien 14-esineiden kontekstin, ytimeyden ja sanamuotojen sopivuuden [21], tutkimukseen valittiin yksitoista kohdetta, jotka on jaettu viiteen osa-asteikkoon (yhdentoista kohteen nykyinen luotettavuus: α = .88): alakaala ”kohdistettu huomio” sisältää kaksi kohtaa, jotka viittaavat korkeaan keskittymiseen ja keskittyvät Facebookin käyttöön; osa-asteikko ”nautinto” koostuu kahdesta kohdasta, jotka viittaavat Facebookin käytön tuottamiin nautintoihin ja nautintoihin. ala-asteikko ”uteliaisuus” sisältää kaksi kohtaa, jotka viittaavat haluan tutustua siihen, mitä Facebookissa tapahtuu; alakaavio ”telepresence” koostuu kolmesta kohdasta, jotka viittaavat tunteeseen uppoutua Facebookin luomaan maailmaan; osa-asteikko ”ajan vääristyminen” sisältää kaksi kohtaa, jotka viittaavat ajatunteen menettämiseen Facebookin käytön aikana. Kaikille tuotteille annetaan luokitus 5-pisteen Likert-asteikolla (1 = eri mieltä, 5 = yhtä mieltä voimakkaasti). Taulukko 1 esittelee niiden sanamuoto ja viiden osa-asteikon sisäinen luotettavuus.
Taulukko 1
| Aliasteikot ja tuotteet | α |
|---|---|
| FB-virtauksen ala-asteikko “Kohdennettu huomio” | .88 |
| 1. Käyttäessään Facebookia olen syvästi syventynyt. | |
| 2. Facebookin käytön aikana olen uppoutunut suorittamaani tehtävään. | |
| FB-virtauksen ala-asteikko “nautinto” | .90 |
| 3. Facebookin käyttö tarjoaa minulle hauskaa. | |
| 4. Nautin Facebookin käytöstä. | |
| FB-virtauksen ala-asteikko “Curiosity” | .70 |
| 5. Facebookin käyttö herättää mielikuvitusta. | |
| 6. Facebookin käyttö herättää uteliaisuuteni. | |
| FB-virtauksen ala-asteikko “Telepresence” | .84 |
| 7. Facebookin käyttö saa minut unohtamaan missä olen ja mitä tällä hetkellä tapahtuu ympärilläni. | |
| 8. Facebook luo minulle uuden maailman, ja tämä maailma katoaa yhtäkkiä, kun lopetan selaamisen. | |
| 9. Käydessäni Facebookia vierailtujen sivustojen luoma maailma on minulle todellisempaa kuin todellinen maailma. | |
| FB-virtauksen ala-asteikko “Aikavääristymä” | .79 |
| 10. Aika lentää, kun käytän Facebookia. | |
| 11. Vietän Facebookissa usein enemmän aikaa kuin olin suunnitellut. |
FB = Facebook.
Tässä tutkimuksessa käytetyt tuotteet ovat saatavilla S2-tiedosto.
Facebook-riippuvuushäiriö (FAD).Lyhyt versio Bergenin Facebook-riippuvuusasteikosta (BFAS; [1]) arvioi FAD: ta viimeisen vuoden aikana kuuden esineen avulla (esim. “Tuntuuko käyttämästä Facebookia yhä enemmän?”), jotka edustavat kuutta riippuvuusominaisuutta (ts. miellyttävyys, suvaitsevaisuus, mielialan muutokset, uusiutuminen, peruuttaminen, konflikti). Tuotteet luokitellaan 5-pisteen Likert-asteikolla (1 = hyvin harvoin, 5 = hyvin usein). BFAS: lla on todettu olevan samoin hyvät psykometriset ominaisuudet kuin täysipitkällä 18-esineversiolla (aikaisemmin ilmoitettu sisäinen luotettavuus: α = .82-.91; esim., [1, 3, 5, 27, 28]), samoin kuin Bergenin sosiaalisen median riippuvuusasteikko (BSMAS; [29]), joka mittaa yleistä sosiaalisen median riippuvuutta kuudesta kohdasta ja johdettiin BFAS: sta (aikaisemmin ilmoitettu BSMAS: n sisäinen luotettavuus: α = .86-.88; esim. [11, 30]). BFAS: n nykyinen luotettavuus: α = .86. Kaksi mahdollista luokittelutapaa ongelmallisille BFAS-arvoille on ehdotettu [1]: Vapaampi lähestymistapa, ts. polyyttinen pisteytysjärjestelmä (rajapiste: ≥ 3 ainakin neljässä kuudesta kohdasta), ja konservatiivisempi lähestymistapa, eli monotoninen pisteytysjärjestelmä (rajapiste: ≥ 3 kaikilla kuudella) eriä).
Tilastolliset analyysit
Tilastolliset analyysit tehtiin yhteiskuntatieteiden tilastollisen paketin (SPSS 24) ja makroprosessiversion 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
Kuvailevien analyysien jälkeen FAD: n assosiaatiot Facebook-virtaukseen ja Facebookin käytön intensiteettiä mittaavat muuttujat arvioitiin nolla-asteen kaksijakoisilla korrelaatioilla. Tutkimustekijäanalyysi (EFA), jossa käytettiin pääkomponenttianalyysiä (PCA; rotaation menetelmä: varimax), laskettiin kaikille 17-kohteille, joissa arvioitiin Facebook-virtausta (yksitoista kohdetta) ja FAD (kuusi kohdetta). Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) ja Barlett-testin pallomaisuuskokeen tulokset (The2 = 3856.236, df = 136, p = .000) paljasti, että näytteen koko oli riittävä tälle analyysille. Neljällä tekijällä oli ominaisarvoja 1: n suhteen (tekijä 1: 7.322, tekijä 2: 2.092, tekijä 3: 1.199, kerroin 4: 1.059) ja yhdessä selitettynä 68.6% varianssista (tekijä 1: 26.3%, tekijä 2: 16.5%, tekijä 3: 14.2%, tekijä 4: 11.6%) (vrt., [31]).
Valvonta-analyysit (prosessi: malli 1) tarkasteli Facebook-virtauksen (ennustaja), Facebook-käytön intensiteetin (moderaattori) ja FAD (tulos) välistä suhdetta, tarkistamalla ikää ja sukupuolta muuttujina. Kun otetaan huomioon FIS: n korkea luotettavuus ja Facebookin käyttöintensiteetin yhdistelmäindeksin matala luotettavuus, suoritettiin kaksi moderointianalyysiä (malli 1: FIS moderaattorina, malli 2: yhdistelmäindeksi moderaattorina). Moderointivaikutus arvioitiin bootstrapping-menettelyllä (10.000 näytteet), joka tarjoaa nopeutettuja luotettavuusvälejä (CI 95%).
tulokset
FAD: n kriittinen rajapistemäärä saavutettiin 31: n (7.8%) osallistujien seuraamalla polyyttistä pisteytystä ja 15 (3.8%) osallistujien seurauksena monoteettisen pisteytyksen. Tutkittujen muuttujien kuvaavat tilastot esitetään Taulukko 2.
Taulukko 2
| M (SD) | Min-Max | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: Kohde 1 “loistavuus” | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: Kohde 2 ”toleranssi” | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: Kohde 3 “mielialan muuntaminen” | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: Kohde 4 “relapse” | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: Kohde 5 ”peruuttaminen” | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: Kohde 6 “ristiriita” | 1.39 (.81) | 1-5 |
| FB-virtaus: ”keskittynyt huomio” | 2.32 (.95) | 1-5 |
| FB-virtaus: ”Nautinto” | 3.37 (.82) | 1-5 |
| FB-virtaus: “uteliaisuus” | 2.76 (.97) | 1-5 |
| FB-virtaus: “Telepresence” | 1.55 (.79) | 1-5 |
| FB-virtaus: ”Aikavääristymä” | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| FB-virtaus | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| FB-jäsenyys (kuukautta) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB käy päivittäin (kertaa) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB: n päivittäinen käyttöaika (minuutteina) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = keskiarvo; SD = keskihajonta; Min = Minimi; Max = Maksimi; BFAS = Bergenin Facebook-riippuvuusasteikko; FB = Facebook; FIS = Facebook-intensiteettiasteikko.
FAD ja jokainen sen kuudesta tuotteesta korreloivat merkittävästi Facebook - virtaan ja sen ala - asteikkoihin (ks Taulukko 3). kuvio 1 esittää korrelogrammin, joka visualisoi viiden FB-virtauksen ala-asteikon ja kuuden FAD-kohteen väliset korrelaatiot. Verrattuna muihin virtauksen ala-asteikoihin havaittiin huomattavia korkeita korrelaatioita virtauksen ala-asteikolla "telepresence"; tämän aliasteikon ja FAD: n välisen linkin (r = .704, p <.001) lisäksi erityisesti sen korrelaatio FAD: n kohtaan 5 ("peruuttaminen") oli korkea (r = .651, p <.001). Lisäksi FAD korreloi merkittävästi positiivisesti neljään muuttujaan, jotka edustivat Facebookin käytön intensiteettiä, ts. Facebook-jäsenyyden kestoa, päivittäisen Facebook-käytön tiheyttä ja kestoa sekä FIS: ää (ks. Taulukko 3). Lisäksi yhdistetty indeksi liittyi merkittävästi positiivisesti FAD: iin (r = 480, p <001) samoin kuin Facebook-virtaan (r = 496, p <001).
Taulukko 3
| BFAS | BFAS: Kohde 1 ”Salience” | BFAS: Kohde 2 "toleranssi" | BFAS: Kohde 3 ”Mielialan muuntaminen” | BFAS: Kohde 4 “relapse” | BFAS: Kohde 5 ”peruuttaminen” | BFAS: Kohde 6 “ristiriita” | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FB-virtaus: ”keskittynyt huomio” | .503** | .387** | .467** | .400** | .333** | .396** | .350** |
| FB-virtaus: ”Nautinto” | .270** | .299** | .224** | .239** | .140** | .214** | .122* |
| FB-virtaus: “uteliaisuus” | .398** | .339** | .369** | .355** | .268** | .267** | .226** |
| FB-virtaus: “Telepresence” | .704** | .505** | .577** | .557** | .463** | .651** | .542** |
| FB-virtaus: ”Aikavääristymä” | .509** | .435** | .420** | .374** | .456** | .290** | .364** |
| FB-virtaus | .660** | ||||||
| FB-jäsenyys (kuukautta) | .126** | ||||||
| FB käy päivittäin (kertaa) | .251** | ||||||
| FB: n päivittäinen käyttöaika (minuutteina) | .304** | ||||||
| FIS | .513** |
N = 398; BFAS = Bergenin Facebook-riippuvuusasteikko; FB = Facebook; FIS = Facebook-intensiteettiasteikko.
* p <.05
** p <.01.
EFA: n kiertävän komponenttimatriisin tekijäkuormitukset osoittavat, että ala-asteikon ”telepresence” kuusi FAD-elementtiä ja kaksi kolmesta kohdasta latasivat kaikki tekijälle 1 (tekijäkuormat: FAD-tuotteet: Kohde 1: .641, Kohde 2: .671, Kohde 3: .704, Kohde 4: .667, Kohde 5: .795, Kohde 6: .694; Facebook-virtauskohteet: Kohde 8: .693, Kohde 9: .775).
Molemmat moderointimallit osoittautuivat tilastollisesti merkitseviksi. Mallissa 1, R2 =, 555, F (5,392) = 54.677, p <001, merkittävä vuorovaikutus Facebookin käyttöintensiteetin (FIS: n operoiman) ja Facebook-virran välillä, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <001, paljasti, että Facebook-virtauksen ja FAD: n suhdetta hillitsi Facebookin käytön intensiteetti. Yksinkertaisten rinteetestien mukaan positiivinen yhteys Facebook-virtauksen ja FAD: n välillä vahvistettiin yhtä hyvin Facebookin matalalle, keskitasolle ja korkealle käyttöintensiteetille. Tämä linkki oli melko vahva osallistujille, jotka ilmaisivat korkean Facebook-käytön intensiteetin (yksi SD yli keskiarvon = 1.000), b = .768, SE = .066, 95%: n luottamusväli [.639; .897], t = 11.698, p <.001, mutta oli heikompi osallistujille, jotka ilmoittivat keskimääräisen Facebook-käytön intensiteetin (keskiarvo = 0), b = .536, SE = .058, 95%: n luottamusväli [.423; .650], t = 9.287, p <.001, ja huomattavasti heikompi niille osallistujille, joilla on alhainen Facebook-käytön intensiteetti (yksi SD alle keskiarvon = -1.000), b = .305, SE = .064, 95%: n luottamusväli [.178; .431], t = 4.738, p <001 (katso kuvio 2, osa a).
a. Facebookin käytön intensiteetin moderoiva vaikutus (toiminnallinen Facebook Intensity Scale) Facebookin virtauksessa FAD: iin; b. Facebookin käytön intensiteetin moderoiva vaikutus (toiminnallistettu yhdistelmäindeksillä, johon sisältyy Facebook-jäsenyyden kesto, päivittäisen Facebook-käytön tiheys, päivittäisen Facebook-käytön kesto ja Facebook-intensiteettivaaka) Facebook-virtauksessa FAD: iin.
kuvio 2 (osa b) esittelee mallin 2, R2 =, 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Kuten Facebook-käytön intensiteetin (yhdistetyn indeksin operoimalla) ja Facebook-virran välinen merkittävä vuorovaikutus paljastaa, b = 345, SE = 053, 95%: n luottamusväli [.241; .449], t = 6.506, p <001 , Facebook-virran ja FAD: n suhdetta hillitsi Facebookin käytön intensiteetti. Jälleen yksinkertaiset rinteiden testit osoittivat, että positiivinen yhteys Facebook-virtauksen ja FAD: n välillä vahvistettiin yhtä hyvin Facebookin matalalla, keskitasolla ja korkealla käyttöintensiteetillä. Se oli melko vahva osallistujille, jotka ilmaisivat korkean Facebook-käytön intensiteetin (yksi SD keskiarvon yläpuolella =, 622), b = 728, SE = 059, 95%: n luottamusväli [.612; .843], t = 12.347, p <.001, mutta oli heikompi osallistujille, jotka ilmoittivat keskimääräisen Facebook-käytön intensiteetin (keskiarvo = 0), b = .513, SE = .048, 95%: n luottamusväli [.419; .607], t = 10.711, p <.001, ja huomattavasti heikompi niille osallistujille, joilla on alhainen Facebook-käytön intensiteetti (yksi SD alle keskiarvon = -.622), b = .298, SE = .057, 95%: n luottamusväli [.185; .411] , t = 5.196, p <001 (katso kuvio 2, osa b).
Keskustelu
Tässä tutkimuksessa tutkittiin SNS Facebookissa koettujen virtausten ja FAD: n välistä yhteyttä. Aikaisemmien tutkimusten mukaisesti, jotka kuvasivat virtauskokemuksen ja riippuvuutta aiheuttavan median käytön olevan positiivisesti toisiinsa yhteydessä [15, 18, 19], nykyiset havainnot paljastivat merkittävän positiivisen yhteyden Facebook-virtauksen ja FAD: n välillä (vahvistaa hypoteesin 1). Huomaa, että yhteys oli huomattavasti vahva, koska molemmien muuttujien välinen yhteinen varianssi oli 43.6%. Jokainen Facebook-virtauksen osa-asteikko liittyi myös positiivisesti FAD: iin. Toisin kuin aiempiin tuloksiin perustuvat odotuksemme (esim. [18]), Facebook-virtauksen ala-asteikkojen nautinto ja ajan vääristyminen eivät osoittaneet vahvinta yhteyttä FAD: iin. Yhteys asteikon ”nautinto” kanssa oli heikoin viidestä virtauksen alakaalasta (ristiriidassa hypoteesin 2 kanssa). Vertailun vuoksi korkein korrelaatio esiintyi FAD: n ja ala-asteikon ”telepresence” välillä (korrelaatioerojen vaikutuskoko Cohenin q on välillä .31 - .60; vrt., [32]). Erityisesti FAD-erän ”peruuttaminen” oli läheisesti yhteydessä tähän ala-asteikkoon. Lisäksi kaikki kuusi FAD: ää arvioivia kohtaa ladattiin samaan kertoimeen kuin kaksi asteikkoa "telepresence".
Alaskaala “telepresence” mittaa tunteen uppoutua Facebookin luomaan maailmaan [21]. Vaikka tämän osa-asteikon kaksi tuotetta (Kohde 8 “Facebook luo minulle uuden maailman, ja tämä maailma katoaa yhtäkkiä lopettaessani selaamisen”, Kohta 9 ”Kun käytät Facebookia, käymäni sivustojen luoma maailma on minulle todellisempaa kuin todellisessa maailmassa ”), joka latautui samaan tekijään kuin FAD-tuotteet, sisälsi upottamisen uuteen maailmaan sanamuodossa, näin ei ollut kolmannen kohteen kohdalla (Kohta 7” Facebookin käyttö saa minut usein unohtamaan missä olen) ja mitä tällä hetkellä tapahtuu ympärilläni ”), joka latasi toisen tekijän. Aikaisemman tutkimuksen mukaan telepresence on yksi päätekijöistä, joka aiheuttaa verkkoympäristössä koettua virtausta [33]. Mitä elämällisempiä kuvia sopiva verkkoympäristö sisältää, sitä enemmän uppoutuneet käyttäjät tuntevat sen [34, 35]. Facebook-jäsenet lataavat päivittäin miljoonia yksityisiä valokuvia jakaakseen kokemuksiaan online-ystäviensä kanssa ja saadakseen heidät mukaan elämään [22, 23]. Siksi ne edistävät Facebook-maailman pysyvää kehitystä, joka avaa jäsenilleen erilaisia tapoja (sosiaaliseen) vuorovaikutukseen. Jotkut Facebook-jäsenet, etenkin korkean masennuksen ja ahdistuksen oireet, harjoittavat tätä vuorovaikutusta paetakseen päivittäisistä ongelmista ja saadakseen aikaan offline-tilassa usein unohdettuja positiivisia kokemuksia [6]. Lisäksi on syytä katsoa, että aikaisemmat tutkimukset kertoivat positiivisesta yhteydestä narsismiin ja FAD: iin [2]. Narsissismista korkealla tasolla olevat henkilöt, joille on ominaista paisunut tunnelma oikeudesta ja vakaumuksesta omaan grandiosiaansa, etsivät tyypillisesti intensiivisesti huomiota ja ihailua. Kun he eivät pysty saamaan tätä positiivista palautetta tai havaitsemaan tietoa, joka on ristiriidassa heidän paisuneen itsekuvansa kanssa, heidän itsetuntonsa kärsii [36, 37]. Siksi voidaan olettaa, että narsistiset ihmiset myös mieluummin pakenevat päivittäisistä ongelmista käyttämällä liikaa Facebookia, jolloin todennäköisyys saada paljon positiivista palautetta, esimerkiksi ”Tykkäyksiä” tai positiivisia kommentteja, suurelta yleisöltä lyhyessä ajassa ajanjakso on usein huomattavasti korkeampi kuin vuorovaikutus offline-tilassa ”.
Nykyiset tulokset huomioon ottaen näillä henkilöillä saattaa olla erityinen riski kehittää FAD. Kun uppoutuminen Facebook-maailmaan aiheuttaa intensiivisen sisäisen palkkion, todennäköisyys, että Facebook otetaan käyttöön liiallisemmin, kasvaa. Nykyisten havaintojen mukaan, jotka vahvistivat hypoteesimme 3, Facebookin käytön intensiteetti, jota arvioidaan joko FIS: n tai yhdistelmäindeksin avulla, moderoi positiivisesti Facebook-virtauksen ja FAD: n välistä suhdetta. Varsinkin jäsenet, jotka käyttävät intensiivisesti Facebookia, ts. Käyvät siellä usein, viettävät siellä paljon aikaa, integroivat Facebookin käytön päivittäiseen elämäänsä ja kehittävät emotionaalisen yhteyden siihen, näyttävät kokevan korkeita Facebook-virtauksen arvoja ja ovat erityisen alttiita FAD: lle. . Voidaan olettaa, että uusi riskitekijä FAD: n kehittämiselle tapahtuu, kun offline- ja online-suhteiden päällekkäisyys on pieni ja online-suhteiden määrä on huomattavasti suurempi kuin offline-suhteiden. Tämä yhdistelmä edistää vahvan emotionaalisen kiintymyksen kehittymistä Facebookiin [38], jonka on tarkoitus lisätä online-maailman televastaisuuden vaikutusta yksilöihin. Ääritapauksessa uppoutuminen online-maailmaan voi muuttua niin intensiiviseksi, että sairastunut henkilö ei voi enää tunnistaa eroa online- ja offline-maailman välillä. Kun otetaan huomioon viimeaikaisissa tutkimuksissa todettu kiinnittymistavojen ja riippuvuutta aiheuttavan sosiaalisen median käytön välinen läheinen yhteys [11, 12], johtopäätös on perusteltu, että vahvan kiintymyksen muodostumiseen Facebookiin on erityisen suuri Facebook-jäsenille, joilla on ahdistunut kiinnitystyyli ja jotka usein harjoittavat liiallista sosiaalisen median käyttöä tyydyttääkseen hyväksymis- ja positiivisen palautteen tarpeen. Sitä vastoin Facebook-käyttäjät, joilla on turvallinen kiinnitystyyli, saattavat olla vähemmän alttiita tälle riskille.
Nykyisillä havainnoilla on erityinen merkitys, koska ne paljastavat, että Facebook-virtaus yleensä ja erityisesti Facebookissa koettu telepresence voi osaltaan edistää FAD: n kehittämistä ja ylläpitämistä. FAD-indikaatiot tapahtuivat näytteemme 3.8%: sta (monoteettinen pisteytys) 7.8%: iin (polyeettinen pisteytys), mikä korkeamman iän ja ammattialueen vuoksi (70.6% ei-opiskelijat) edustaa enemmän väestöä kuin aiempien tutkimusten näytteet FAD, johon pääsääntöisesti kuuluivat vain perustutkinto-opiskelijat (esim. [2, 4, 7, 27, 28]). Kun otetaan huomioon FAD-indikaatioiden määrät ja nykyisen näytteen suhteellisen korkea edustavuus, päätelmä on perusteltu, että FAD ei ole enää merkityksettömän marginaalinen ilmiö. Siten saattaa olla tehokasta soveltaa nykyisiä havaintoja interventio-ohjelmista riippuvuutta aiheuttavan median käytön torjumiseksi. Yksi ehdotus olisi painottaa halua säännellä tietoisesti Facebookin käytön intensiteettiä esimerkiksi asettamalla selkeät aikarajat päivittäiselle käytölle. Lisäksi aikaisemmissa tutkimuksissa, joissa tarkasteltiin riippuvuutta aiheuttavaa videopelia ja ongelmallista yleistä Internetin käyttöä [18, 39], on ehdotettu herätyskellon käyttöönottoa tai pop-up-viestien sisällyttämistä käyttöajan säätelemiseen. Nämä menettelyt tukevat todennäköisesti Facebookin liiallista käyttöä, joka lisää FAD-haavoittuvuutta. Lisäksi on tärkeää lisätä tietoisuutta siitä, että Facebook-maailma, vaikka sitä käytetään yhteydenpitoon offline-ystävien ja perheenjäsenten kanssa, on edelleen virtuaalinen tila ja että pakentuminen online-maailmaan ei useimmiten vaikuta ongelmanratkaisuun. offline-tilassa. Sen sijaan liiallinen Facebook-käyttö voi myötävaikuttaa olemassa olevien ongelmien pahenemiseen tai johtaa uusien ongelmien syntymiseen. Esimerkiksi 11.1% nykyisestä otoksesta ilmoitti käyttävän Facebookia niin paljon, että sillä on ollut negatiivinen vaikutus heidän työhönsä / opiskeluun (FAD-kohta 6 ”konflikti”).
Vaikka nykyisellä tutkimuksella on monia etuja ja se voi osaltaan parantaa riippuvuutta edistävän median käytön interventio-ohjelmia, jotkut sen rajoituksista ovat mainitsemisen arvoisia. Tärkein heikkous on sen poikkileikkaus, joka mahdollistaa vain rajalliset päätelmät syy-yhteydestä [40]. Vaikka on melko uskottavaa, että Facebook-virta aiheuttaa FAD (eikä päinvastoin) ja että Facebookin käytön voimakkuuden maltillinen vaikutus vastaa tällaista syy-rakennetta, tämä päättely on hypoteettinen. Siksi suosittelemme tulevia tutkijoita harkitsemaan Facebook-virtauksen ja FAD: n välistä yhteyttä pitkittäissuunnitelmissa ja kokeellisessa tutkimuksessa.
Lisäksi otoksemme sukupuolikoostumus (73.6% naisia) rajoittaa nykyisten tulosten yleistämistä. Tämän rajoituksen poistamiseksi kontrolloimme muuttuvaa sukupuolta tilastollisissa analyyseissamme. Siitä huolimatta on suotavaa toistaa nykyiset tulokset otoksessa, jolla on tasa-arvoinen sukupuolisuhde, jotta voidaan tehdä yleisempiä päätelmiä.
Lisäksi on syytä katsoa, että nykyisen tutkimuksen osallistujat rekrytoitiin osallistumiskutsuilla, jotka esitettiin erilaisissa online-SNS-verkkoissa. Siksi ei voida sulkea pois sitä mahdollisuutta, että mitä enemmän käyttäjä oli aktiivinen sopivalla verkkoalustalla, sitä suurempi oli todennäköisyys, että tämä käyttäjä sai tiedon kutsusta ja vastasi osallistumistarjoukseen. Lisäksi osallistumisen vapaaehtoisuuden vuoksi voi olla, että etenkin henkilöt, jotka olivat jo kiinnostuneita SNS: ien online-tutkimuksesta, vastasivat verkkokyselyyn. Tämä mahdollinen valintapoikkeama rajoittaa nykyisten tulosten yleistämistä. On todennäköistä, että säännölliset SNS-käyttäjät osallistuivat todennäköisemmin tutkimukseen kuin harvinaiset käyttäjät. Tämä poikkeama, joka on yleinen monissa verkkotutkimuksissa, voi johtaa näytteen rajoittamiseen alueelle SNS: ien käytön määrän suhteen. Vaikka tällainen etäisyysrajoitus on saattanut vähentää Facebook-virtaan ja FAD: ään liittyvien korrelaatioiden suuruutta, on epätodennäköistä, että se heikentäisi nykyisten tilastollisten analyysien pätevyyttä. Hypoteesitestit osoittautuivat merkittäviksi osoittaen, että potentiaaliset aluerajoitukset eivät vähentäneet merkittävästi suoritettujen tilastollisten testien herkkyyttä. Lisäksi on todennäköistä, että tutkimuksen erityinen tutkimuskysymys ei vaikuttanut päätökseen osallistua tutkimukseen, koska sitä ei paljastunut etukäteen osallistujille.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tutkimus paljastaa tiiviin positiivisen vuorovaikutuksen Facebook-virran ja FAD: n välillä. Erityisesti Facebook-maailman telepresence, joka on tärkeä ominaisuus Facebook-virtaukselle, näyttää lisäävän henkilökohtaista haavoittuvuutta FAD: n kehittämiseksi. Facebook-vuon ja FAD: n välistä vuorovaikutusta tulisi tutkia edelleen ymmärtääksesi paremmin FAD: n kehittymisen riskiä ja sitä suojaavien tekijöiden merkitystä.
Tuki informaatio
S1-tiedosto
Tämän tutkimuksen analyyseihin käytetty tietojoukko.
(SAV)
Rahoitusselvitys
Tätä tutkimusta tuki Alexander von Humboldtin säätiön myöntämä Jürgen Margrafin professori. Lisäksi tunnustamme Ruhr-Universität Bochumin avoimen julkaisurahaston tuen Julia Brailovskaialle. Rahoittajilla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa.
Viitteet
;
