Affektiivisen temperamentin ja emotionaalisten käyttäytymisvaikeuksien suhde internetin riippuvuuteen turkkilaisilla nuorilla (2013)

ISRN-psykiatria. 2013 Mar 28, 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.

Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.

lähde

Psykiatrisen hoitotyön laitos, Terveystieteiden tiedekunta, Ataturkin yliopisto, 25240 Erzurum, Turkki.

Abstrakti

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää afektiivisten temperamenttiprofiilien sekä tunne- ja käyttäytymisominaisuuksien yhteyttä Internet-riippuvuuteen lukiolaisten keskuudessa. Opinnäyte sisälsi 303-lukion opiskelijat. Tietojen keräämiseen käytettiin sosiodemografisia ominaisuuksia koskevaa tietolomaketta, Internet-riippuvuusasteikkoa (IAS), vahvuuksia ja vaikeuksia koskevaa kyselylomaketta sekä Memphisin, Pisan, Pariisin ja San Diegon automaattikyselyn temperamenttiarviointia.

Otoksesta 6.6%: n todettiin olevan riippuvainen Internetistä. Tietokoneen pitämisen kotona (P <0.001) ja Internetin käytön yli kahden vuoden ajan (P <0.001) havaittiin liittyvän IAS: n parempiin pisteisiin. Internetin väärinkäyttäjien ahdistuneen temperamentin esiintyvyysaste oli suurempi kuin ei-riippuvaisilla (P <0.001). Dystyminen (r = 0.199; P <0.01), syklotyminen (r = 0.249; P <0.01), hypertyyminen (r = 0.156; P <0.01), ärtyisä (r = 0.254; P <0.01) ja ahdistunut (r = 0.205 ; P <0.01) temperamentit; käyttäytymisongelmia (r = 0.146; P <0.05), hyperaktiivisuutta koskevaa tarkkaamattomuutta (r = 0.133; P <0.05), emotionaalisia oireita (r = 0.138; P <0.05) ja kokonaisvaikeuksia (r = 0.160; P <0.01). todettiin korreloivan IAS-pisteiden kanssa. Näiden havaintojen mukaan Internet-riippuvuus ja mielialan luonneprofiilit ovat yhteydessä toisiinsa, etenkin ahdistuneen luonteen kanssa. Lisäksi tunne- ja käyttäytymisongelmat ovat yleisempiä nuorilla, joilla on ongelmallista Internetin käyttöä.

1. Esittely

Internet on tekniikka, joka helpottaa erilaisten tietolähteiden ja tietojen vaihtoa edullisesti ja turvallisesti. Vaikka Internet-riippuvuuden standardoidusta määritelmästä ei ole sovittu yhdenmukaisesti, jotkut tutkijat määrittelevät Internet-riippuvuuden siten, että sillä on vähemmän kykyä hallita innostusta Internet-toimintoihin, ajan merkityksen menettäminen ilman internetyhteyttä, äärimmäinen hermostuneisuus ja aggressiivinen käyttäytyminen, kun heikentynyt ja asteittainen heikentyminen työssä sekä sosiaalisissa ja perhetoiminnoissa [1, 2]. Tutkijoiden mukaan Internet-riippuvuus voidaan nähdä jokaisessa iässä molemmissa sukupuolissa ja alkaa varhaisimmassa iässä kuin muut riippuvuudet [3]. Nuorten Internet-riippuvuuden esiintyvyystilastot vaihtelevat suuresti 2%: sta [4] kohteeseen 20% [5] kulttuureissa ja yhteiskunnissa.

Internet-addikti voi viettää yleensä 40 – 80 tuntia viikossa verkossa [3]. Tästä syystä Internet-riippuvuus voi aiheuttaa fyysisiä ja sosiaalisia ongelmia sekä psykologisia häiriöitä [6].

Useissa tutkimuksissa on korostettu Internet-riippuvuuden kielteisiä vaikutuksia fyysiseen ja henkiseen hyvinvointiin, ja suurimmalla osalla Internet-riippuvuudesta kärsivistä nuorista ilmoitettiin olevan myös toinen psykiatrinen häiriö [7, 8]. Tunnelmahäiriöt, päihteiden käyttöhäiriöt, tarkkaavaisuuden vajaatoimintahäiriöt (ADHD), häiritsevät käyttäytymishäiriöt, ahdistuneisuushäiriöt, unihäiriöt, syömishäiriöt ja epilepsiakohtaukset ovat joitain todistettuja Internet-riippuvuuteen liittyviä kliinisiä tilanteita [9].

Toiset ovat väittäneet, että Internet-riippuvuus on tosiasiallisesti käyttäytymismalli, jolla on merkitystä negatiivisissa kognitioissa, jotka kompensoivat epäonnistuneet elämänalueet, kuten masennuksessa havaitaan [10]. Tässä yhteydessä Internetin liiallista käyttöä voidaan pitää palkitsevana käyttäytymisenä, ja oppimismekanismien avulla sitä voidaan käyttää riittämättömänä strategiana selviytyäkseen kielteisistä tunneista [11].

Uutuuden tai tunnehaun lämpötilaominaisuuksien on ilmoitettu olevan huomattavasti korkeampia aineiden käyttäjillä kuin käyttäjien [12]. Useimmat kirjoittajat ovat yhtä mieltä siitä, että nämä piirteet lisäävät huumeiden väärinkäytön riskiä yleensä [13], luultavasti lisääntyneen taipumuksen mukaan kokeilla huumeita. Tutkimuksissa, joissa tutkittiin Internet-riippuvuudessa olevien nuorten temperamenttiominaisuuksia, kävi ilmi, että Internet-riippuvuusopiskelijoihin vaikutti helposti tunne, he olivat emotionaalisesti vähemmän vakaita, mielikuvituksellisia, imeytyneet ajatukseen, omavaraisia, kokeilevia ja mieluummin omia päätöksiään [7]. Internet-riippuvuusisten nuorten osoitettiin myös olevan korkeammat pisteet neurotiikka- ja psykoottisuusluokkien luokissa kuin kontrolliryhmällä [14]. Tietojemme mukaan kirjallisuudessa ei kuitenkaan ole tutkimusta, joka käsittelisi afektiivisten temperamenttiprofiilien ja Internet-riippuvuuden välistä korrelaatiota.

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena oli tutkia Internet-riippuvuutta ja sen merkitystä sosiodemografisiin ominaisuuksiin otoksessa turkkilaisesta murrosikäisestä väestöstä. Toiseksi tavoitteena oli verrata nuorten mielialan luonneprofiileja sekä tunne- ja käyttäytymisominaisuuksia Internet-riippuvuudessa tai ilman.

Siirry:

2. menetelmät

2.1. Suunnittelu ja näyte

Tämä on kuvaava ja poikkileikkauksellinen tutkimus. Tutkimusväestöön kuuluivat lukion opiskelijat, jotka käyvät Turkin Erzurum Ataturkin lukiossa 2010-2011-lukuvuonna (n = 325). Tutkimusnäyte sisälsi 303-opiskelijat, jotka olivat läsnä luokissa päivänä, jona tietoja kerättiin, jotka suostuivat osallistumaan tutkimukseen ja jotka täyttivät kyselylomakkeet kokonaan (vastausprosentti = 93.2%).

2.2. Eettiset näkökohdat

Eettisen komitean hyväksyntä on saatu Ataturkin yliopiston terveystieteiden instituutilta. Hyväksyntä saatiin Erzurum Ataturkin lukion johtajalta. Opiskelijat, joille annettiin tietoa tutkimuksesta ja jotka hyväksyivät osallistumisen tutkimukseen, otettiin mukaan. Hyväksyntä saatiin myös opetusministeriöön liittyvässä kouluopetuksen osastolla.

2.3. Tiedonkeruu

Tiedonkeruuseen käytettiin neljää instrumenttia: sosiodemografisten ominaisuuksien tietolomake, Internet-riippuvuusasteikko, vahvuuksien ja vaikeuksien kyselylomake sekä Memphisin, Pisan, Pariisin ja San Diegon autokemikaalimallin temperamenttiarviointi. Opiskelijat antoivat vastauksensa neuvontakurssilla. Instrumenttien valmistuminen kesti keskimäärin 40 minuuttia.

2.4. Tiedonkeruun työkalut

2.4.1. Sosiodemografisten ominaisuuksien tietolomake

Kehitimme 12-kohteiden sosiodemografisen kyselylomakkeen, joka sisältää ikää, sukupuolta, luokkaa, kotitalouden keskimääräisiä kuukausituloja, Internetin käytön laajuutta ja tyyppiä (esim. ”Missä käytät Internetiä?”) Ja tietokoneen läsnäoloa Koti.

2.4.2. Internet-riippuvuusasteikko (IAS)

IAS [15] on itseraportoitava instrumentti, joka koostuu 31-kohteista (esim. “Olen pysynyt Internetissä pidempään kuin aioin suunnitella”, “Minusta tuntuu, että elämä ilman Internetiä olisi tylsää ja tyhjää”, “olen yrittänyt viettää vähemmän aikaa Internetissä, mutta en ole pystynyt tekemään niin. ”) perustuu psyykkisten häiriöiden diagnoosin ja tilastollisen käsikirjan, neljäs painos, aineiden riippuvuuskriteereihin ja Griffithsin suosittelemiin 2-lisäkriteereihin [16]. On erittäin luotettava ja sisäisesti johdonmukainen toimenpide (Cronbach α = .95). Asteikko käännettiin turkkilaiseksi, ja asteikon turkkilaisen version psykometriset ominaisuudet arvioitiin lukiolaisten keskuudessa paljastaen erittäin merkittävä testien uudelleentestauksen luotettavuus [17]. Interitem-luotettavuus alensi alkuperäisen asteikon 31: sta 27-kohteisiin (Cronbachin kanssa α .94). Asteikkoelementit luokitellaan 5-pisteen Likert-asteikolla (1, ei koskaan; 2, harvoin; 3, joskus; 4, usein; 5, aina), ja korkeammat pisteet edustavat suurempaa Internet-riippuvuutta. Rajapistettä 81 (3 × 27 tuotetta) ehdotettiin osoittamaan Internet-riippuvuudesta.

2.4.3. Vahvuuksien ja vaikeuksien kysely (SDQ)

SDQ [18] kehitettiin määrittelemään nuorten vahvuudet ja ongelmallinen käyttäytyminen. Työkalu sisältää 25 kysymystä, jotka kysyvät käyttäytymisominaisuuksista, joista osa on positiivisia ja osa negatiivisia. Nämä kysymykset on lueteltu viidessä alaotsikossa: (1) käyttäytymisongelmat; (2) hyperaktiivisuus-tarkkaamattomuus; (3) emotionaaliset oireet; (4) vertaisarvioinnit; ja (5) prososiaalinen käyttäytyminen. Neljä ensimmäistä alaotsikkoa on luokiteltu "vaikeusasteiden pisteet". Tämä pisteet vaihtelevat välillä 0 ja 40. SDQ: n turkkilaisen version pätevyyden ja luotettavuuden tekivät Güvenir et ai. [19] hyväksyttävällä sisäisellä konsistenssilla (Cronbachin alfa = 0.73).

2.4.4. Memphisin, Pisan, Pariisin ja San Diegon automaattikyselyn (TEMPS-A) lämpötilan arviointi

Memphiksen, Pisan, Pariisin ja San Diegon temperamenttiarvioinnin automaattinen kyselylomakeversio (TEMPS-A) on itseraportointiväline, jonka ovat kehittäneet Akiskal et al. [20]. Se on validoitu käytettäväksi sekä psykiatrisesti sairailla että terveillä henkilöillä. Täydellinen kysely mittaa koehenkilön koko elämässä esiintyviä affektiivisia temperamenttisia piirteitä, jotka on esitetty viidessä ulottuvuudessa: masennus, syklotymi, hypertymi, ärtyneisyys ja ahdistuneisuus. Tässä tutkimuksessa käytettiin turkkilaista versiota [21].

2.5. Tietoanalyysit

Analyysiin käytettiin yhteiskuntatieteiden ohjelmistojen tilastollista pakettia (SPSS 15, Chicago, IL, USA). Kuvailevat parametrit esitettiin keskiarvona ± keskihajonta tai prosentteina. Jatkuvia muuttujia verrattiin Studentin avulla t testata. Pearsonin khi-neliötestiä käytettiin analysoimaan keskiarvojen ja osuuksien eroja ryhmien välillä. Spearmanin tai Pearsonin korrelaatiotestejä käytettiin IAS: n ja SDQ: n ja TEMPS-A: n välien välisen yhteyden arviointiin. A P arvoa <0.05 pidettiin merkittävänä.

Siirry:

3. tulokset

Yhteensä 210 poikia (69.2%) ja 92 tyttöjä (30.8%) täyttivät asteikon ja kyselylomakkeet. Otoksesta 20: n (6.6%) todettiin olevan riippuvainen Internetistä IAS: n mukaan. Internet-riippuvaisiksi luokiteltujen poikien osuus oli 6.2%. Tyttöjen osalta vastaava osuus oli 7.6%; ero ei ollut tilastollisesti merkitsevä. Tietokoneen käytön kotona todettiin liittyvän merkittävästi Internet-riippuvuuteen. Taulukko 1 luettelee peruskohteen ominaisuudet Internet-riippuvuuden esiintymisen tai puuttumisen perusteella.

Taulukko 1

Taulukko 1

Nuorten sosiodemografiset ominaisuudet suhteessa Internet-riippuvuustilaan (chi-neliötesti).

Keskimääräiset IAS-pisteet olivat huomattavasti korkeammat murrosikäisillä, joilla oli tietokone kotona, kuin niillä, joilla ei ollut (P <0.001). Lisäksi opiskelijoiden, jotka olivat käyttäneet Internetiä yli kaksi vuotta, todettiin IAS: ssa olevan korkeampi kuin ne, jotka olivat käyttäneet Internetiä enintään kaksi vuotta (P <0.001). IAS-pisteet olivat myös huomattavasti korkeammat nuorilla, jotka olivat käyttäneet Internetiä kotona kuin niillä, jotka olivat käyttäneet Internetiä muualla (P <0.001).

Internet-riippuvaisilla ahdistuneen temperamentin esiintyvyys oli 15%, kun taas ei-addikteilla 2.8% (P <0.001). Temperamentin alatyypit ja niiden jakautuminen Internet-riippuvuuden tilan mukaan on esitetty Taulukko 2. IAS-keskiarvojen keskiarvo todettiin olevan korkeampi murrosaikuisilla murrosikäisillä (63.9 ± 25.3) kuin niillä, joilla ei ole ahdistuneita temperamentteja (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Muiden temperamenttityyppien esiintymistä tai puuttumista ei liitetty merkittävästi erilaisiin IAS-pisteisiin. Pearsonin korrelaatiokertoimen mukaan Internet-riippuvuuden ja dystymisen välillä havaittiin merkittäviä korrelaatioita (r = 0.199; P <0.01), syklotyminen (r = 0.249; P <0.01), hypertyminen (r = 0.156; P <0.01), ärtyisä (r = 0.254; P <0.01) ja ahdistunut (r = 0.205; P <0.01) temperamentit.

Taulukko 2

Taulukko 2

Nuorten temperamenttiominaisuudet suhteessa Internet-riippuvuustilaan.

Nuoria, joilla on tai ei ole Internet-riippuvuutta, verrattiin myös heidän TEMPS-A- ja SDQ-pisteet (Taulukko 3). Vaikka TEMPS-A-pistemäärissä ei havaittu eroa, Internet-riippuvuusopiskelijoilla oli enemmän käyttäytymisongelmia (P <0.05) ja vaikeudet yhteensä (P <0.05) SDQ-asteikot kuin opiskelijat, joilla ei ole Internet-riippuvuutta. Lisäksi IAS: n ja käytösongelmien välillä oli positiivinen ja tilastollisesti merkitsevä korrelaatio (r = 0.146; P <0.05), hyperaktiivisuus-tarkkaamattomuus (r = 0.133; P <0.05), emotionaaliset oireet (r = 0.138; P <0.05) ja vaikeudet yhteensä (r = 0.160; P <0.01).

Taulukko 3

Taulukko 3

TEMPS-A: n ja SDQ: n vertailu keskimäärin opiskelijoista, joilla on Internet-riippuvuus ja ilman sitä.

Siirry:

4. keskustelu

Tässä tutkimuksessa Internet-riippuvuuden esiintyvyyden todettiin olevan 6.6%, mikä on samanlainen kuin muissa tutkimuksissa, joissa arvioitiin vastaavasti ikäisiä opiskelijoita [22, 23]. Havaintojen mukaan Internet-addiktion riski kasvaa Internetin saatavuuden lisääntyessä. Lisäksi yli kahden vuoden ajanjakson Internetin käytön havaittiin liittyvän lisääntyneeseen Internet-riippuvuusriskiin.

Tutkimuksessamme, oletettavasti tytöiden alhaisen osallistumisasteen vuoksi, poikien ja tyttöjen välillä ei ollut merkittävää eroa IAS-pisteiden mukaan. Vastoin havaintojamme, Turkin tilastolaitos on todennut, että tietokoneiden ja Internetin käyttö oli yleisempää poikissa kuin tytöissä 2010-tiedoissa [24]. Muut turkkilaiset tutkimukset ovat myös osoittaneet, että pojat olivat alttiimpia haitallisen Internetin käytön vaikutuksille [17, 25].

Tutkimuksessa, jossa arvioitiin 535-ala-asteen oppilaiden lastenkäyttäytymisen tarkistuslistoja, ADHD-pisteet on havaittu olevan korkeampia murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus kuin niillä, joilla ei ole [26]. Lisäksi Yen et ai. [27], arvioidessaan 2793-yliopiston opiskelijoita, paljasti, että Internet-riippuvuuden ja tarkkaavaisuuden vajaatoimintahäiriön (ADHD) välillä oli yhteys. He ovat myös osoittaneet, että Internet-riippuvuuden välillä näkyvin yhteys oli huomiovaje-oireklusterissa. Samoin tässä tutkimuksessa Internet-riippuvuuspisteiden havaittiin olevan positiivisesti yhteydessä huomiovaje- ja hyperaktiivisuuspisteisiin. "Palkitsevan vieroitusoireyhtymän" mukaan D2-reseptorin puutteesta johtuen ADHD-lapsilla on huomattava taipumus taipumukseen patologiseen pelaamiseen, päihteiden ja alkoholin käyttöön sekä impulsiiviseen ja pakonomaiseen käyttäytymiseen [28]. Internet-riippuvuus, "palkkavajehypoteesin" mukaan, voi toimia "epäluonnollisena palkintona" ja saattaa seurata ADHD-oireita tällä tavalla [26].

Useissa tutkimuksissa on osoitettu, että riippuvaiset persoonallisuuspiirteet liittyvät impulsiviteettiin, uutuuden etsimiseen, psykoottisuuteen ja sosiaalisiin suhteisiin [29, 30]. Landers ja Lounsbury [31] arvioi 117-jatko-opiskelijoita ja havaitsi, että Internetin käyttö liittyi negatiivisesti kolmeen viidestä suuresta piirteestä, miellyttävyyteen, tunnollisuuteen ja ekstraversioon sekä kahteen kapeaan piirteeseen; optimismia ja työtä, ja liittyy positiivisesti ahkeruuteen. Turkissa korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa tehdyssä tutkimuksessa psykoottisuus osoittautui ainoaksi persoonallisuusulottuvuudeksi, joka liittyy uusien suhteiden luomiseen ja ”vain Internetin” ystävien hankkimiseen. Lisäksi ekstraversio oli ainoa persoonallisuusulottuvuus, joka liittyy pitkän matkan suhteiden ylläpitämiseen ja päivittäisten kasvokkaisten suhteiden tukemiseen [32]. Tutkimuksessamme löydettiin positiivinen ja erittäin merkitsevä korrelaatio Internet-riippuvuuspisteiden ja masennus-, syklotyymis-, hypertymi-, ärtyneisyys- ja ahdistuneiden temperamenttipisteiden välillä. Lisäksi ahdistuneen temperamentin esiintyvyyden havaittiin olevan huomattavasti korkeampi opiskelijoilla, joilla on Internet-riippuvuus, kuin niillä, joilla ei ole.

Käyttäytymisriippuvuudet osoittavat fyysisten ja psykologisten riippuvuuksien pääpiirteet, kuten henkisen rominauksen, mielialan vaihtelun, suvaitsevaisuuden, vetäytymisen, ihmisten välisen konfliktin ja uusiutumisen [33]. Itsehoitohypoteesin mukaan potilaat yleensä käyttävät aineita muuttaakseen ei-toivottua luonteensa tilaa, vähentääkseen sietämätöntä ahdistustaan ​​ja selviytyäkseen kognitiivisista häiriöistä [34]. Tämä näkyy Internet-riippuvuudessa, joka on myös käyttäytymisriippuvuus. Nimittäin verkkoon pääsyn ponnistelujen toistaminen voi olla tapa vähentää vieroitusoireiden, kuten ahdistuksen, vakavuutta. Lisäksi selitys lisääntyneestä Internet-riippuvuustiheydestä innostuneen temperamentin omaavilla henkilöillä voi liittyä ”itsehoitohypoteesiin”.

Tunteellisesta ja psykologisesta tuesta puuttuvien nuorten on ilmoitettu olevan suurentunut Internet-riippuvuusriski [35]. Morahan-Martin ja Schumacher [36] paljasti, että 22.7% Internetin käyttäjistä oli vaikeuksissa vertais- ja perhesuhteissaan ja että heillä oli Internetin käytön vuoksi vaikeuksia työssä ja koulussa. Opinnäytetyössä SDQ: n kokonaisvoimakkuuspisteiden ja käyttäytymisongelmien pisteytyspisteiden on havaittu olevan huomattavasti korkeampia Internet-riippuvuusopiskelijoilla. Lisäksi Internet-riippuvuuspisteiden ja kokonaisvaikeuksien, käyttäytymisongelmien, yliaktiivisuuden huomioimattomuuden ja tunneoireiden pistemääräisten välillä oli positiivinen korrelaatio. Näiden havaintojen mukaan ongelmallisen Internetin käytön ja tunne- ja käyttäytymisongelmien välillä on yhteys.

Rajoituksia. Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia. Ensinnäkin, koska tämän tutkimuksen otokseen kuuluivat lukion opiskelijat, tutkimuksen tuloksia ei voida yleistää suuremmalle Turkin väestölle. Toiseksi otoksen koko oli vaatimaton johtopäätösten tekemiseksi. Myös lukion koulutus ei ollut pakollista Turkissa tämän tutkimuksen aikana. Turkin itä- ja kaakkoisperheet investoivat enemmän poikiensa koulutukseen kuin tyttärensä [37]. Siksi tutkimuspopulaatioihimme kuuluu 69.2% poikia ja 30.8% tyttöjä. Lopuksi, tämän tutkimuksen poikkileikkauksellinen tutkimussuunnitelma ei voinut vahvistaa luonneprofiilien ja käyttäytymisongelmien syy-yhteyksiä Internet-riippuvuuteen.

Siirry:

5. johtopäätökset

Tämän tutkimuksen tulosten mukaan Internet-riippuvuus on suhteellisen yleinen ilmiö murrosikäisten keskuudessa. Internet-riippuvuus-, huomiovaje- ja yliaktiivisuusoireiden välillä on yhteys, ja myös ahdistuneeseen temperamenttiin. Lisäksi käyttäytymisongelmat ovat yleisempiä nuorilla, joilla on ongelmallista Internetin käyttöä. Tämän tutkimuksen poikkileikkausluonteen vuoksi tulosten syy-yhteyden suuntaa ei ole mahdollista määritellä. Tarvitaan lisätutkimuksia, joissa arvioidaan niiden nuorten temperamenttiominaisuuksia, jotka ovat alttiina Internetin väärinkäytölle suuremmissa tutkimuspopulaatioissa.

Siirry:

Eturistiriita

Kenelläkään kirjoittajista ei ole suoraa taloudellista suhdetta lehdessä mainittuihin kaupallisiin identiteetteihin, mikä saattaa johtaa eturistiriitoihin.

Siirry:

Viitteet

1. Nuori KS. Tietokoneen käytön psykologia: XL. Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö: tapaus, joka rikkoo stereotypian. Psykologiset raportit. 1996;79(3):899–902. [PubMed]

2. Young KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön syntyminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 1998, 1: 395-401.

3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Internetin käyttäjien psykologiset profiilit: käyttäytymisnäytteen analyysi Internet-riippuvuudesta. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2003;6(2):143–150. [PubMed]

4. Johansson A, Götestam KG. Internet-riippuvuus: kyselylomakkeen ominaisuudet ja esiintyvyys norjalaisissa nuorissa (12 – 18 vuotta) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]

5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrinen yhteiskunnallisuus arvioitiin korealaisilla lapsilla ja murrosikäisillä, joilla on positiivinen näyttö Internet-riippuvuudesta. Journal of Clinical Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]

6. Hur MH. Internet-riippuvuushäiriön demografiset, tavanomaiset ja sosioekonomiset tekijät: empiirinen tutkimus korealaisista teini-ikäisistä. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2006;9(5):514–525. [PubMed]

7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Ylemmän keskiasteen oppilaiden SCL-90-R- ja 16PF-profiilit, joilla on liiallinen Internet-käyttö. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]

8. Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Internet-riippuvuusisten nuorten psykiatriset oireet: vertailu aineiden käyttöön. Psykiatria ja kliiniset neurotieteet. 2008;62(1):9–16. [PubMed]

9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Internet-riippuvuuden ja psykiatristen häiriöiden yhteys: kirjallisuuden katsaus. Euroopan psykiatria. 2012;27(1):1–8. [PubMed]

10. Davis RA. Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen. 2001;17(2):187–195.

11. Du YS, Jiang W, Vance A. Satunnaistetun, kontrolloidun ryhmän kognitiivisen käyttäytymishoidon pitkäaikainen vaikutus Internet-riippuvuuteen nuorten opiskelijoiden Shanghaissa. Australian ja Uuden-Seelannin Journal of Psychiatry. 2010;44(2):129–134. [PubMed]

12. Mâsse LC, Tremblay RE. Poikien käyttäytyminen päiväkodissa ja päihteiden käytön aloittaminen murrosikäisenä. Yleisen psykiatrian arkistot. 1997;54(1):62–68. [PubMed]

13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et ai. Persoonallisuusprofiili ja valittu lääke; Monimuuttuja-analyysi, jossa käytetään Cloningerin TCI: tä heroiiniriippuvaisten, alkoholistien ja satunnaisen väestöryhmän suhteen. Drug ja alkoholiriippuvuus. 2004;73(2):175–182. [PubMed]

14. Cao F, Su L. Internet-riippuvuus kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa: esiintyvyys ja psykologiset piirteet. Lapsi: Hoito, terveys ja kehitys. 2007;33(3):275–281. [PubMed]

15. Nichols LA, Nicki R. Psykometrisesti vankan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen: alustava vaihe. Addictive Behaviorsin psykologia. 2004;18(4):381–384. [PubMed]

16. Griffiths M. Internet-riippuvuus: onko sitä todella olemassa? Julkaisussa: Gackenbach J, toimittaja. Psykologia ja Internet. New York, NY, USA: Academic Press; 1998. s. 61 – 75.

17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Internet-riippuvuusasteikon psykometristen ominaisuuksien arviointi otoksessa turkkilaisista lukiolaisista. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2010;13(3):317–320. [PubMed]

18. Goodman R. Vahvuuksia ja vaikeuksia koskevan kyselylomakkeen laajennettu versio oppaana lasten psykiatriseen raikkauteen ja siitä aiheutuvaan taakkaan. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines. 1999;40(5):791–799. [PubMed]

19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Vahvuuksien ja vaikeuksien kyselylomakkeen (SDQ) validointi ja luotettavuustutkimus. Lasten ja nuorten psykiatrian kansallisen kongressin 15 julkaisut; 2004; Istanbul, Turkki.

20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: edistysaskel Memphisin, Pisan, Pariisin ja San Diegon automaattikyselyn lämpötilan arvioinnin omaehtoisen kliinisen version validoinnissa. Lehti mielialahäiriöt. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]

21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Vaikuttavat temperamentit kliinisesti hyvin tutkituissa kohteissa Turkissa: psykometriset tiedot TEMPS-A: sta. Lehti mielialahäiriöt. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]

22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja korrelaatiot perhetekijöihin Etelä-Korean nuorten keskuudessa. nuoruus. 2008;43(172):895–909. [PubMed]

23. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwanilaisten lukioikäisten sensaatiohaku ja internetriippuvuus. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen. 2002;18(4):411–426.

24. Turkin tilastolaitos. Kotisivu, Ankara, Turkki, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.

25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Internet-riippuvuuden ja dissosiaatioiden välinen yhteys Turkin korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Kattava psykiatria. 2012;53(5):422–426. [PubMed]

26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et ai. Huomiovajeen ylivilkkauden oireet ja Internet-riippuvuus. Psykiatria ja kliiniset neurotieteet. 2004;58(5):487–494. [PubMed]

27. Jeni JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Aikuisten ADHD-oireiden ja yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuuden välinen yhteys: sukupuoliero. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009;12(2):187–191. [PubMed]

28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et ai. Palkkiovajeoireyhtymä: biogeneettinen malli impulsiivisen, riippuvuutta aiheuttavan ja pakonomaisen käyttäytymisen diagnosoimiseksi ja hoitamiseksi. Journal of Psychoactive Drugs. 2000, 32: 1-112. [PubMed]

29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsiivisuus ja huumeiden väärinkäytön historia. Drug ja alkoholiriippuvuus. 1998;50(2):137–145. [PubMed]

30. Eysenck HJ. Riippuvuus, persoonallisuus ja motivaatio. Ihmisen psykofarmakologia. 1997;12(supplement 2):S79–S87.

31. Landers RN, Lounsbury JW. Tutkimus isoista viidestä ja kapeista persoonallisuuspiirteistä suhteessa Internetin käyttöön. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen. 2006;22(2):283–293.

32. Tosun LP, Lajunen T. Heijastaako Internetin käyttö persoonallisuuttasi? Eysenckin persoonallisuusulottuvuuden ja Internetin käytön suhde. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen. 2010;26(2):162–167.

33. Donovan JE. Nuorten alkoholin aloittaminen: katsaus psykososiaalisiin riskitekijöihin. Journal of Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]

34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Päihteiden väärinkäyttäjien psykopatologia: diagnoosi ja hoito. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]

35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et ai. Patologisen internetin käytön yleisyys nuorten keskuudessa Euroopassa: demografiset ja sosiaaliset tekijät. Riippuvuus. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]

36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologisen internetin käytön esiintyvyys ja korrelaatiot korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen. 2000;16(1):13–29.

37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Koulutuksen saatavuuden laajentaminen Itä-Turkissa: uusi aloite. Kansainvälinen koulutuskehityslehti. 2010;30(2):193–203.