Hoitotulokset potilailla, joilla on Internet-riippuvuus: kliininen kokeilututkimus kognitiivisen käyttäytymisen hoito-ohjelman vaikutuksista (2014)

Internetiriippuvuutta pidetään kasvavana terveysongelmana monissa osissa maailmaa. Sen esiintyvyysaste on Euroopassa 1-2% ja joissain Aasian maissa jopa 7%. Kliiniset tutkimukset ovat osoittaneet, että Internet-riippuvuuteen liittyy etujen menetyksiä, heikentynyttä psykososiaalista toimintaa, sosiaalista vetäytymistä ja lisääntynyttä psykososiaalista tuskaa. Tähän ongelmaan, joka on äskettäin lisätty DSM-5-laitteen liitteeseen, tarvitaan erikoistuneita hoito-ohjelmia. Vaikka Internet-riippuvuudesta kärsivien potilaiden kliinisiä ominaisuuksia arvioidaan lukuisilla tutkimuksilla, tietoa hoito-ohjelmien tehokkuudesta on vain vähän. Vaikka äskettäinen metaanalyysi osoittaa, että kyseisillä ohjelmilla on vaikutuksia, tässä tarvitaan enemmän kliinisiä tutkimuksia. Tietämyksen lisäämiseksi suoritimme pilottitutkimuksen IA: n standardoidun kognitiivis-käyttäytymisterapiaohjelman vaikutuksista. 42 miespuolisia aikuisia, jotka täyttivät Internet-riippuvuuden kriteerit, ilmoittautui. Heidän IA-tilansa, psykopatologiset oireet ja havaittu omatehokkuusodotus arvioitiin ennen ja jälkeen hoidon. Tulokset osoittavat, että 70.3% potilaista lopetti hoidon säännöllisesti. Hoidon jälkeen IA: n oireet olivat vähentyneet merkittävästi. Psykopatologiset oireet ja niihin liittyvät psykososiaaliset ongelmat vähenivät. Tämän pilottitutkimuksen tulokset korostavat toistaiseksi suoritetun ainoan metaanalyysin tulokset.

1. Esittely

Lukuisat tutkimukset viime vuosikymmenestä viittaavat siihen, että Internetin riippuvuuskäyttäytyminen on kasvava terveysongelma eri väestönosissa. Levinneisyysarviot vaihtelevat 6.7%: iin murrosikäisillä ja nuorilla aikuisilla Kaakkois-Aasiassa [1], 0.6% Yhdysvalloissa [2] ja välillä 1 ja 2.1% Euroopan maissa [3, 4] ja teini-ikäisten lisääntynyt esiintyvyysaste (esim. [4]). Näiden havaintojen perusteella APA on päättänyt sisällyttää Internet-pelihäiriön - yhden yleisen Internet-riippuvuuden alatyypin - DSM-5-osion III osaan tilana, joka takaa enemmän kliinistä tutkimusta ja kokemusta, ennen kuin sitä voidaan harkita sisällyttämistäksi pääkirjassa muodollisena häiriönä ”[5].

IA-potilaat ilmoittavat oireista, jotka muistuttavat niitä, jotka tunnetaan aineista tai muista aineettomuksista (esim. Pelihäiriöistä) johtuvista riippuvuushäiriöistä. He ovat erittäin huolestuneita Internet-toiminnoista, tuntevat vastustamattoman halun mennä verkkoon, osoittavat kasvavia verkossa vietettyjä aikoja (suvaitsevaisuus), ovat ärtyneitä ja epämuodostuneita, kun heidän online-käyttöään rajoitetaan tai evätään (peruuttaminen), jatkavat verkossa pitämistä kielteisistä seurauksista huolimatta. erilaisilla elämänalueilla (esim. konfliktit perheenjäsenten kanssa ja vähentyneet saavutukset koulussa, yliopistossa tai työssä), eivätkä he pysty vähentämään käyttäytymistään (hallinnan menetys). Koska yhteisiä neurobiologisia piirteitä (esim. [6]; katsausta varten katso [7]) ja taustalla olevien persoonallisuusominaisuuksien samankaltaisuuksia (esim. [8, 9]) on raportoitu lisää vastaavuuksia, on ehdotettu, että IA havaitaan toisena tyyppi ei-aineellisuuteen liittyvä riippuvuushäiriö. Lisäksi lisääntyneet comorbid IA -arvot potilaissa, jotka kärsivät muista riippuvuuksista, joista on ilmoitettu, vahvistavat tämän oletuksen [6, 10].

Kliiniset tutkimukset tukevat lisääntyneitä psykopatologisia oireita ja heikentynyttä toiminnan tasoa potilailla [11], heikentävää elämänlaatua [12], sosiaalista vetäytymistä ja eristyneisyyttä, vastaavasti [13], samoin kuin korkeita psykososiaalisia ja psykopatologisia oireita [14, 15 ]. Esimerkiksi Morrison ja Gore [16] ilmoittivat korkeasta masennuksesta 1319-tutkimuksen osallistujien otoksessa. Samoin Jang ja hänen kollegansa [17] dokumentoivat lisääntyneen psykososiaalisen rasituksen etenkin pakko-oireisissa ja masennusoireissa nuorten, jotka kärsivät IA: sta.

Koska IA tunnustetaan yhä enemmän vakavana mielenterveyden häiriönä, joka aiheuttaa ahdistusta ja heikentynyt toiminnan taso niissä, joihin se vaikuttaa, on lisääntynyt pyrkimys kehittää ja dokumentoida erilaisia ​​hoitostrategioita, mukaan lukien psykoterapeuttiset ja psykofarmakologiset interventiot IA: lle [18]. Vaikka joudutaan myöntämään, että nykyisillä kliinisillä tutkimuksilla ei ole metodologista laatua tai ne perustuvat verrattain pieniin potilasnäytteisiin (IA: n hoidon loppututkimuksia varten katso King et al. [18]), ensimmäiset havainnot vasteesta ja remissioista hoito IA: ssa on lupaavaa.

Yksi tutkimus, joka täytti useita kliinisen loppututkimuksen laatustandardeja Kingin ym. Analyyttisen katsauksen mukaan. [18] tutki multimodaalisen kognitiivis-käyttäytymisohjelman vaikutuksia IA-murrosikäisillä [19]. IA: n takia hoidettuja 32-potilaita verrattiin tilastollisesti odotuslistojen kontrolliryhmään, joka ei saanut hoitoa (24-potilaat). Tämän tutkimuksen ensisijaiset päätetapahtumat sisälsivät IA: n omaraportointimittauksen (Caon ja Su: n Internet Overuse Self-Sccale -määritysasteikko [20]) sekä itseraportointimittaukset ajanhallintataitojen ja psykososiaalisten oireiden arvioimiseksi. Näiden lopputulosten muutokset arvioitiin ennen hoitoa, välittömästi sen jälkeen ja sen jälkeen. Seuranta suoritettiin kuusi kuukautta hoidon jälkeen. Tulokset osoittivat, että molemmissa ryhmissä IA-oireiden merkittävä väheneminen oli havaittavissa ja myös vakaa kuuden kuukauden ajan. Kuitenkin vain hoitoryhmä osoitti merkittävää parannusta ajankäytön taitoissa ja vähentyneitä psykososiaalisia ongelmia alemman ahdistuksen ja sosiaalisten ongelmien suhteen.

Samoin psykofarmakologista hoitoa soveltavat tutkimukset ovat osoittaneet lupaavia tuloksia, jotka osoittavat, että IA-potilaat hyötyvät SSRI: stä ja metyylifenidaatista [21, 22], samoin kuin kliinisistä todisteista saadut tulokset pelihäiriöiden hoidossa [23].

Lisäksi Winklerin ja hänen kollegoidensa äskettäin julkaisema meta-analyyttinen tutkimus [24], joka sisälsi 16-kliiniset tutkimukset erilaisilla terapeuttisilla lähestymistavoilla perustuen 670-potilaisiin, osoittaa IA-hoidon korkean tehokkuuden: yksityiskohtaiset tulokset viittaavat siihen, että tyypistä riippuen oli merkittäviä eroja terapeuttisen hoidon kognitiivis-käyttäytymisohjelmilla, joilla on suurempi vaikutuskoko () IA: n oireiden vähentyessä kuin muilla psykoterapeuttisilla lähestymistavoilla (). Yleiset tulokset kuitenkin osoittavat, että jokaisella analysoidulla hoitomenetelmällä oli merkittäviä vaikutuksia.

IA: n hoitotuloksia käsittelevä kirjallisuus on kuitenkin edelleen sekä kehittymätöntä että monimuotoista heterogeenistä, kuten myös yllä mainitun metaanalyysin [24, sivu 327] kirjoittajat toteavat: ”Tämä tutkimus osoittaa kuitenkin, että metodologiset äänihoitotutkimukset, tarjoavat käsityksen Internet-riippuvuushoitotutkimuksen nykytilasta, yhdistävät tutkimustutkimukset idästä ja lännestä ja ovat ensimmäinen askel todistepohjaisen hoitosuosituksen kehittämisessä. ”Tämä korostaa tarvetta enemmän kliinisiä tutkimuksia, jotka tukeutuvat tarkasti määriteltyihin terapiaohjelmiin. Näiden olosuhteiden valossa esittelemme lyhytaikaisen psykoterapeuttisen hoito-ohjelman IA: lle ja toimitamme ensimmäiset tiedot pilottitutkimuksesta sen hyödyllisyydestä ja vaikutuksista. Vaikka tämä pilottitutkimus voi perustua verrattain pieneen otoskokoon ja siitä puuttuu odotuslistojen kontrolliryhmän sisällyttäminen, pidämme näiden alustavien tietojen julkaisemista hyödyllisenä.

1.1. Lyhytaikainen hoito Internet- ja tietokonepeliriippuvuuteen (STICA)

2008: n jälkeen Saksan käyttäytymisriippuvuuden poliklinikan työryhmä tarjosi neuvoja potilaille, jotka kärsivät erityyppisistä päihteistä. Sillä välin noin 650-potilaat - lähinnä miehet, joiden ikä oli välillä 16 - 35 - esittelivät itsensä hoidon hakijoiksi. Lisääntyneiden potilaskontaktien valossa kehitettiin standardoitu psykoterapeuttinen ohjelma IA: lle ja kehitettiin terapiakäsikirja (STICA) [25], joka perustuu kognitiivis-käyttäytymistekniikoihin, jotka tunnetaan muiden riippuvuutta aiheuttavien käyttäytymismuotojen hoito-ohjelmista. STICA on tarkoitettu käytettäväksi avohoidossa ja koostuu 15-ryhmäistunnoista sekä kahdeksasta ylimääräisestä yksilöhoidon istunnosta.

Vaikka yksittäiset istunnot käsittelevät yksittäisiä sisältöjä, ryhmäistunnot seuraavat selkeää temaattista rakennetta. Ohjelman ensimmäisellä kolmanneksella pääteemoja lähestytään yksilöllisten terapiatavoitteiden kehittämistä, IA: n oireisiin liittyvän Internet-sovelluksen tunnistamista ja psykopatologisten oireiden, vajavuuksien, resurssien ja kokonaisvaltaisen diagnostisen tutkimuksen suorittamista. comorbid-häiriöt. Motivaatiomenetelmiä käytetään myös parantamaan potilaiden aikomusta vähentää toimintahäiriöitä. Toisessa kolmannessa esitellään psykopedaktiivisia elementtejä ja syvennetään analyysejä Internetin käyttökäyttäytymisestä, keskittymällä sen laukaisiin ja potilaan reaktioihin kognitiivisella, tunne-, psykofysiologisella ja käyttäytymistasolla kyseisessä tilanteessa (SORKC-järjestelmä, [18]) , suoritetaan. Yksi ratkaiseva tavoite tässä vaiheessa on kehittää jokaiselle potilaalle henkilökohtainen vaikutustenarviointimalli, joka perustuu käytetyn Internet-sovelluksen vuorovaikutukseen, potilaan altistamiseen ja ylläpitämiseen (esimerkiksi persoonallisuusominaisuudet) ja potilaan sosiaaliseen ympäristöön. Hoidon viimeisessä vaiheessa tarkennetaan edelleen tilanteita, joissa on lisääntynyt halu saada verkkoon, ja kehitetään strategioita uusiutumisen estämiseksi. Yksityiskohtainen kuvaus STICA: n rakenteesta on esitetty taulukossa 1.
tab1
Taulukko 1: Hoito-ohjelman terapeuttiset elementit ”Lyhytaikainen hoito internet- ja tietokonepeliriippuvuuteen” (STICA).
1.2. Tutkimuskysymykset

Tässä tutkimuksessa pyrimme keräämään ensimmäistä tietoa STICA: n tehokkuudesta. Aikoimme myös kuvata mukana olevia potilaita psykososiaalisten oireiden, komorbiditeetin ja persoonallisuusominaisuuksien suhteen, joilla voi olla merkitystä terapeuttisessa hoidossa terapeuttisen liiton rakentamisen ja hoitovasteen erojen suhteen [13]. Lisäksi raportoidaan psykososiaalisen rasituksen vaikutukset hoidon alussa ja persoonallisuuspiirteet hoidon lopputulokseen. Viimeiseksi haluamme tarjota vertailun säännöllisesti hoidon päättäneiden (täydentävien) potilaiden ja ohjelmasta keskeyttäneiden (keskeyttäneiden) välillä.

2. Materiaalit ja menetelmät
2.1. Tietojen hankinta ja tilastolliset analyysisuunnitelmat

Tässä tutkimuksessa kerättiin tietoja 42-potilailta peräkkäin, jotka esittelivät itsensä IA: n (kliininen mukavuusnäyte) vuoksi Saksan käyttäytymisriippuvuuksien poliklinikkaan. Nämä potilaat otettiin mukaan alkuperäisestä kliinisestä näytteestä 218-hoidon hakijoista. Näistä 74 (33.9%) oli jätettävä pois, koska se ei täyttänyt vaikutustenarviointiperusteita. 29 (13.3%) enemmän henkilöitä joutui sulkemaan pois, koska olivat alle 17. Muut 73-poissulkemiset (33.5%) johtuivat vakavista comorbid-häiriöistä, kieltäytymisestä saada psykoterapeuttista hoitoa tai IA: n vakavuudesta johtuen, mikä johti stabiiliin hoitoon. Potilaita pyydettiin toimittamaan henkilötietoja tieteellistä käsittelyä varten ja he antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen. Tutkimus oli Helsingin julistuksen mukainen. Koska T1: n ensisijaisissa päätepisteissä ei ollut tietoja tai ne olivat puutteellisia, 5-kohteet oli jätettävä lopulliseen tietoanalyysiin.

Sisällyttämiskriteerit olivat IA: n läsnäolo AICA-S: n (Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointiasteikko, AICA-S [26]; katso kappale 2.2) ja IA: n standardoitu kliininen haastattelu (AICA-C, tarkistuslista) Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointi, [15]). Lisäksi miesten sukupuoli ja ikä yli 16-vuotta olivat lisävaatimuksia.

Poissulkemiskriteerit viittasivat vakaviin komorbidisiin häiriöihin (muut riippuvuushäiriöt, psykoottiset häiriöt, suuri masennus, rajakohtainen persoonallisuushäiriö ja epäsosiaalinen persoonallisuushäiriö). Myös potilaat, jotka ilmoittivat nykyisistä lääkkeistä psykiatristen häiriöiden takia, ja potilaat, jotka ilmoittivat olevansa psykoterapiahoidossa, jätettiin tietoanalyysien ulkopuolelle.

Ensisijaisina päätetapahtumina määriteltiin IA: n remissio standardoidun itseraportointikyselyn (AICA-S) mukaisesti. Toissijaisina päätetapahtumina arvioitiin seuraavien ulottuvuusmuuttujien muutoksia: psykososiaalisten oireiden vakavuus, verkossa vietetty aika, Internetin käytöstä johtuvat negatiiviset seuraukset ja omatehokkuusodotukset.

Tiedot arvioitiin hoidon alussa (T0) ja heti hoidon päättymisen jälkeen (T1). Tietoanalyysit raportoidaan molemmista sairauksista, aikomuksista hoitaa (mukaan lukien potilaat, jotka keskeyttävät hoidon) ja täydentävistä. Hoito-aikanalyyseihin käytettiin viimeistä siirrettyä havaintoa (LOCF) -menetelmää. LOCF kehottaa käyttämään viimeisimpiä saatavilla olevia tietoja henkilöistä, jotka eivät lopeta hoitotilaa säännöllisesti. Tässä tutkimuksessa käytettiin T0: n tietoja niille henkilöille, jotka olivat lopettaneet hoito-ohjelman ennen kuin T1 arvioitiin.

Tilastollisia analyysejä varten käytettiin chi-neliötestejä kaksikietoisten muuttujien vertailuun cramer-v: n kanssa vaikutuksen koon mittana. Primaarisen ja toissijaisen päätepisteen muutokset mitattiin käyttämällä parillisia testejä yhden ja saman näytteen vertailua edeltävään ja jälkeiseen verrattuna riippuvaisten näytteiden vaikutuksen koon mittana. Dunlapin ym. Ehdotuksen mukaan. [27], mukautettu laskettiin, jos korrelaatio riippuvaisten muuttujien pre- ja postcore-pisteiden välillä oli suurempi kuin 0.50. Kaikki analyysit suoritettiin käyttämällä SPSS 21: ää.

2.2. Instruments

IA: n luokittelussa T0: ssä käytettiin kahta mittaa. Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointiasteikolle (AICA-S, [26]) sovellettiin standardoitua itseraportointimittausta, joka arvioi vaikutustenarviointia sopeutettujen kriteerien perusteella pelihäiriöille ja aineisiin liittyville häiriöille (esim. Huolenpito, suvaitsevaisuus) , peruuttaminen ja hallinnan menetys). Jokainen IA: n osoittava kriteeri arvioidaan joko viiden pisteen Likert-asteikolla (ei koskaan kovin usein) tai kaksiarvoisessa muodossa (kyllä ​​/ ei), ja painotettu summapistemäärä voidaan johtaa diagnostisten kohteiden kertymisestä. 7-pisteiden katkaisulla (joka vastaa kaikkia täytettyjä 4-kriteerejä) on todettu olevan paras diagnoositarkkuus IA: n havaitsemisessa (herkkyys = 80.5%; spesifisyys = 82.4%) tutkittaessa potilaita, jotka saapuvat avohoitoon klinikka. Aikaisemmien tutkimusten mukaan AICA-S: lla voidaan pitää hyviä psykometrisiä ominaisuuksia (Cronbachin), rakenteen pätevyyttä ja kliinistä herkkyyttä [11]. Koska AICA-S oli myös ensisijainen päätetapahtuma, se arvioitiin myös T1: llä.

IA: n diagnoosin varmistamiseksi annettiin myös kliininen asiantuntija-arvio. Tätä tarkoitusta varten käytettiin Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden tarkistusluetteloa (AICA-C, [15]). AICA-C sisältää kuusi IA-kriteeriä (huolenpito, hallinnan menetys, vetäytyminen, negatiiviset seuraukset, suvaitsevaisuus ja himo), jotka koulutetun asiantuntijan on arvioitava kuuden pisteen asteikolla vaihtelemalla 0 = kriteeri, joka ei täyty, ja 5 = kriteeri täyttynyt täysin. Diagnostisen tarkkuuden analyysien mukaan 13-pisteiden raja on antanut parhaat arvot (herkkyys = 85.1%; spesifisyys = 87.5%). Sen psykometriset ominaisuudet (Cronbachin) ja kliininen tarkkuus on onnistuneesti tarkistettu [15].

Yleistä omatehokkuusasteikkoa (GSE; [28]) käytettiin arvioimaan kymmenen kohteen yleistetyn itsetehokkuusodotuksen rakennetta. GES ymmärretään subjektiivisten arvioiden määrällä henkilökohtaisten kykyjen määrää ylittää ongelmat ja päivittäiset haasteet. Lukuisat tutkimukset ovat osoittaneet, että GSE: tä on pidettävä tärkeänä kestävyystekijänä, kun suuri GSE ennustaa toiminnallisia käyttäytymismuutoksia ja motivoi yksilöitä aktiivisesti kohtaamaan innostavia tilanteita [29]. GSE annettiin paikoissa T0 ja T1.

NEO: n viiden tekijän luettelo [30] suunniteltiin mittaamaan viiden tekijän mallin viisi aluetta. Se koostuu 60-kohteista, joihin on vastattu 5-pisteen Likert-asteikolla, ja on yksi yleisimmistä persoonallisuustutkimuksen omaraportointimittauksista. Lukuisat tutkimukset ovat korostaneet sen hyvää psykometristä laatua ja pätevyyttä [4]. NEO-FFI: tä käytettiin vain T0: ssä viiden tekijän ennustetehon tutkimiseen hoidon lopputuloksessa ja noudattamisessa.

Mittauspisteissä, T0 ja T1, psykopatologiset oireet arvioitiin käyttämällä oireiden tarkistusluetteloa 90R [31], joka on laajalti käytetty kliininen kyselylomake, jolla on terveet psykometriset ominaisuudet [32]. Psykopatologinen häiriö arvioidaan 90-kohteilla (0 = ei oireita 4 = voimakkaita oireita) lataamalla yhdeksään alavaakaa. SCL-90R viittaa siihen, missä määrin henkilö on kokenut oireet viime viikolla. Globaali vakavuusindeksi (GSI) - kokonaispistemäärä yhdeksällä osa-asteikolla - edustaa koko hätätilannetta.

3. tulokset
3.1. Näytteen kuvaus

Hoidonhakijoiden sosiodemografiset tilastot löytyvät taulukosta 2.
tab2
Taulukko 2: Sosiodemografiset tiedot tutkimukseen osallistuneista hoidonhakijoista.

Kuten taulukosta 2 voidaan päätellä, suurin osa potilaista ei ollut parisuhteessa lähes puoleen heistä, jotka eläivät vielä kotona vanhempiensa kanssa. Suurin osa hoidon hakejista ei ollut vielä työssä, mutta omisti lukion koulutuksen.

Suurin osa potilaista osoitti riippuvuutta aiheuttavaa online-tietokonepelien käyttöä (78.4%). 10.8% käytti riippuvaisesti erilaisia ​​Internet-sovelluksia, 8.1% käytti sosiaalisen verkostoitumisen sivustoja ja 2.7% teki liiallista tutkimusta tietokantoissa.

Subkliinisten piirteiden osalta NEO-FFI: lle löydettiin seuraavat indeksit: () neuroottisuudelle, () ekstraversiolle, () avoimuudelle, () miellyttävyydelle ja () tunnollisuudelle).

3.2. Muutokset ensisijaisessa ja toissijaisessa päätepisteessä

70.3% (26) lopetti hoidon säännöllisesti (täydentää), 29.7% (11) potilaat lopettivat hoidon aikana (keskeyttäjät). Tulokset osoittavat, että valmistajilla oli merkittäviä parannuksia ensisijaisessa ja suurimmassa osassa toissijaisia ​​päätepisteitä. Täyttäjien ensisijaisten ja toissijaisten päätepisteiden pre- ja postcores voidaan johtaa

Taulukko 3: Muutokset ensisijaisissa ja toissijaisissa päätepisteissä täydentäjissä.

Kuten taulukosta 3 voidaan nähdä, AICA-S-pistemäärän merkittävä lasku on havaittavissa hoidon jälkeen. Lisäksi viidellä kuudesta arvioidusta alueesta oli havaittavissa huomattavia vähennyksiä tunteissa, jotka vietetään verkossa viikonloppuna päivässä, ja konfliktien määrän vähentymiseen Internetin käytön takia. Samoin havaittiin merkittävä väheneminen GSI: ssä, kun täyteaineiden, joilla oli merkitsevästi pienentyneet pisteet, käsittelyn jälkeen seitsemässä SCL-90R: n yhdeksästä ala-asteikosta.

Odotetusti terapiavaikutukset olivat jossain määrin pienempiä lisäämällä katkenneita analyyseihin. Hoito-aikanalyysit paljastavat kuitenkin myös, että hoidon jälkeen AICA-S-pistemäärä laski merkittävästi (,;). Sama oli havaittavissa keskimäärin verkossa vietetyn ajan kuluessa viikonlopun yhtenä päivänä (,;) ja Internetin käyttöön liittyvien kielteisten kokonaisvaikutusten suhteen (,;). Lisäksi psykopatologisissa oireissa havaittiin merkittäviä esi- ja jälkimuutoksia GSI: n (,;) ja SCL-ala-asteikkojen suhteen pakkomielle (,;), sosiaaliseen epävarmuuteen (,;), masennukseen (,;), ahdistukseen (,; ), aggressiivisuus (,;), fobinen ahdistus (,;) ja psykoottisuus (,;). Lisäksi omatehokkuusodotus nousi merkittävästi hoidon jälkeen (,;).
3.3. Vaikutus hoitovasteeseen

Valmistelijoiden ja keskeyttäneiden välisten sosiaalis-demografisten erojen analysointi ei tuottanut merkittäviä tuloksia iästä, parisuhteesta, perhe-asemasta, elämätilanteesta tai työllisyydestä. Ainoa ero, joka osoitti trendin merkityksen (;; cramer-v = .438), havaittiin koulutuksessa, jossa täydennyskouluttajat esittivät korkea-asteen koulutusta (76.9%) kuin keskeyttäneitä (63.7%).

Persoonallisuusominaisuuksien vaikutuksesta hoidon lopettamiseen ei myöskään havaittu merkittäviä ryhmäeroja, paitsi tekijän avoimuudessa. Trendin merkitys osoittautui osoittaen, että täydentäjät (;) näyttivät korkeampia pistemääriä kuin keskeyttäjät (;;,). Samoin ryhmäeroja ei löydy psykososiaalisista oireista T0: ssä (SCL-90R) tai itsetehokkuusodotuksen asteessa (GSE). IA-oireiden vakavuus ei myöskään eronnut täydentävien ja keskeyttäneiden välillä eikä myöskään verkossa vietettyjen tuntien määrä (arvioinut AICA-S).

4. keskustelu

Tässä pilottitutkimuksessa tutkimme standardoidun lyhytaikaisen psykoterapian vaikutuksia otokseen ambulanssipotilaita, jotka kärsivät IA: sta. Tätä tarkoitusta varten yhteensä alun perin 42-potilaita hoidettiin terapiaohjelman mukaisesti siten, että heidän psykologinen terveydentila arvioitiin heti terapiaan tullessa ja heti hoidon lopettamisen jälkeen. Ensisijaisena päätetapahtumana arvioimme IA: n oireita luotettavan ja pätevän itseraportointimittauksen (AICA-S; [26]) perusteella. Lisäksi toissijaisina päätetapahtumina määriteltiin verkossa vietetty aika, verkkotoiminnasta johtuvat negatiiviset seuraukset, omatehokkuusodotukset ja psykososiaaliset oireet.

Noin 70% hoidon hakijoista läpäisi täydellisen terapiaohjelman (täydennysosat) ja noin kolmasosa keskeytti hoidon aikana. Siksi keskeyttämisaste on selvästi mielenterveydenhuollon avohoidon keskeyttämisasteen sisällä (katso [33]; 19 – 51%), mutta ylittää Winklerin ja kollegoiden ilmoituksen (ks. [24]; 18.6%). Lisätulokset osoittavat, että hoito-ohjelmalla on lupaavia vaikutuksia. Hoidon jälkeen voitiin havaita merkittävä IA-oireiden vähentyminen. Täältä löytyneet tehostekoot olivat täydentäjille ja kokonaisnäytteelle mukaan lukien katkenneet. Cohenin määritelmän [34] mukaan tätä voidaan pitää osoituksena suurista vaikutuksista. Lisäksi se vastaa vaikutuskokoja IA-tilaan psykoterapian jälkeen (; luottamusvälein .84: n ja 2.13: n välillä), jotka on raportoitu Winkler et al. [24]. Samoin viikonloppuisin verkossa vietetty aika pieneni merkittävästi hoidon jälkeen suhteellisen suuren vaikutuksen koon () kanssa, joka on silti pienempi verrattuna viimeisimmän aiheen metaanalyysin tarjoamiin tietoihin (katso [24];).

On tärkeää selittää, että tämän hoitomenetelmän tavoitteena ei ole pitää potilaita erillään Internetin käytöstä sinänsä. Sen sijaan kehitetään erityisiä terapiatavoitteita laajan koehoidon tulosten perusteella, jossa selvitetään potilaan Internetin käytön tapoja ja tunnistetaan ongelmallisesti käytetty Internet-sisältö. Hoidon tavoitteena on motivoida potilasta aloittamaan pidättäytyminen Internet-toiminnasta, jonka on todettu liittyvän IA: n ydinoireisiin, kuten hallinnan menetys ja halu. Siksi verkossa vietetyn nolla tunnin keskiarvoa ei odotettu. Itse asiassa keskimääräinen online-aika 2.6 tuntia päivässä on selvästi Saksan väestön keskiarvon sisällä. Noin 2500 saksalaisia ​​aiheita koskevassa edustavassa tutkimuksessa Müller et al. [35] kertoi, että keskimäärin vietetty aika viikonloppupäivänä oli 2.2 tuntia tavallisissa Internet-käyttäjissä.

Lisäksi myös suurin osa sekundaarisista päätepisteistä muuttui merkittävästi hoidon aikana. Ensinnäkin, addiktiivisesta Internetin käytöstä johtuvat ongelmat vähenivät useilla alueilla perhekonfliktien esiintymisen, muun virkistystoiminnan kieltämisen, terveysongelmien, ystävien kanssa käymien taistelujen ja kielteisten vaikutusten vuoksi koulussa tai työn suorittamisessa. Itsetehokkuusodotukset lisääntyivät, kun hoidon jälkeen GSE: n keskimääräinen vaikutus on suuri ja keskimääräinen pistemäärä on verrattavissa Saksan yleisestä populaatiosta saatuun [28]. Tämä osoittaa, että optimistinen odotus yksilön kykyyn selviytyä esiintyvistä vaikeuksista ja haasteista saavuttaa hyväksyttävän tason hoidon jälkeen. Jos potilaiden hoidon jälkeisten omatehokkuuden odotusten eroja voidaan pitää ennustajana keskipitkälle ja pitkäkestoiselle terapialle, vaikutuksia tulisi tutkia seurantatutkimuksissa.

Viimeiseksi, IA: han liittyvät psykososiaaliset oireet vähenivät merkittävästi hoidon jälkeen. Näin tapahtui SCL-90R: n globaaliin vakavuusindeksiin samoin kuin seitsemään yhdeksästä ala-asteikosta. Suuri vaikutuskoko toteutettiin globaalin vakavuusindeksin, pakko-oireisten ja masennusoireiden sekä sosiaalisen epävarmuuden vuoksi.

Yllättäen emme löytäneet muuttujia, jotka erottaisivat täydellisen terapian läpikäyneiden ja ohjelmasta poistuneiden potilaiden välillä ja jotka olisivat voineet olla arvokkaita merkkejä hoidon onnistumiselle. Tilastollinen suuntaus osoitti, että potilaat, joilla oli korkeampi koulutustaso, lopettivat hoidon todennäköisemmin säännöllisesti. Lisäksi havaitsimme - jälleen trendinä - että hoidon suorittaneilla potilailla on korkeammat persoonallisuusominaisuuksien avoimuuden pisteet. Persoonallisuuskirjallisuudessa korkeaa avoimuutta kuvaillaan kiinnostavan vaihtoehtoja perinteiselle ajattelulle ja käyttäytymiselle ja osoittavan uteliaisuutta uusiin näkökohtiin ja ajattelutapoihin [36]. Tästä voidaan päätellä, että potilaat, jotka arvostavat tätä tekijää, saattavat suhtautua suotuisammin psykoterapiaan ja siksi ovat todennäköisemmin päässeet psykoterapian muutoksiin. Tässä ilmoitetut suhteet olivat kuitenkin vain vähämerkityksisiä. Tämä voidaan selittää pienellä otoskokolla, etenkin hoidon lopettavien potilaiden suhteen. On selvää, että tarvitaan enemmän tutkimusta, jotta voidaan määrittää hoidon loppuvaiheen ennustajat IA-potilailla.

Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia, jotka on käsiteltävä. Suurena puutteena on havaittava kontrolliryhmän puuttuminen, olipa kyse sitten odotuslistojen vertailusta (WLC) tai terapiasta kuten tavallista (TAU). Koska hoitoryhmässä oli vain yksi tila, tilastolliset (yksittäisten henkilöiden vertailujen avulla) ja tulkitsevat rajoitukset ovat ilmeisiä. Ei ole mahdollista lopullisesti määrittää, johtuvatko IA: n ja psykopatologisen kannan vähenevien oireiden vaikutukset psykoterapeuttisesta interventiosta vai johtuvatko muuttujat, joita ei hallittu. Toiseksi tutkittiin mukavuutta otetta hoidon etsijöistä ilman satunnaistamismenettelyä. Tämä herättää kysymyksen siitä, onko tutkimuksen osallistujia pidettävä valikoivina. Lisäksi tutkimuksen kohteena olevan kliinisen näytteen muodostivat vain 42-miespotilaat. Tämä on melko pieni otoskoko, joka ei mahdollistanut syventäviä tilastollisia analyysejä (esim. Erityyppisten IA: n vaikutus hoidon lopputulokseen). Koska otos koostui vain miespotilaista, havaintoja ei voida yleistää naispotilaille. Lopuksi tutkimussuunnitelmaan ei sisältynyt seurantaa, joten heti hoidon jälkeen havaittujen terapiavaikutusten stabiilisuudesta ei ole mahdollista tehdä johtopäätöksiä. Näiden puutteiden korjaamiseksi kirjoittajat tekevät tällä hetkellä kliinistä seurantatutkimusta [17]. Tämä projekti, jonka tavoitteena on IA-potilaiden sisällyttäminen 193-potilaisiin, koostuu monikeskuksesta satunnaistetussa ja kontrolloidussa tutkimuksessa, jonka seurantaarviointi suoritetaan 12 kuukautta hoidon päättymisen jälkeen.
5. Päätelmä

Tämän pilottitutkimuksen tietojen perusteella on kohtuullista olettaa, että IA-potilaiden psykoterapeuttinen hoito on tehokasta. Standardoidun kognitiivisen käyttäytymisen hoidon jälkeen havaitsimme merkittäviä muutoksia IA: n oireissa, verkossa viettämässä ajassa, Internetin käytön jälkeisissä negatiivisissa vaikutuksissa ja niihin liittyvissä psykopatologisissa oireissa, joilla oli suurin vaikutus masennus- ja pakko-oireisiin. Tämä pilottitutkimus, joka toteutettiin laajemman, satunnaistetun ja kontrolloidun kliinisen tutkimuksen aloittamiseksi, vahvistaa päätelmät, jotka Winkler ja hänen kollegansa [24] ovat tehneet metaanalyysiensä tiedoista: IA näyttää olevan mielenterveyden häiriö. jotka voidaan hoitaa tehokkaasti psykoterapeuttisilla strategioilla - ainakin kun viitataan välittömiin terapiavaikutuksiin.
Eturistiriita

Kirjoittajat ilmoittavat, että tämän julkaisun julkaisemisessa ei ole eturistiriitoja.

Viitteet

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong ja PSF Yip, ”Internet-riippuvuus: esiintyvyys, syrjivä pätevyys ja korreloi nuorten keskuudessa Hongkongissa”, The British Journal of Psychiatry, voi. 196, ei. 6, s. 486 – 492, 2010. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large ja RT Serpe, ”Potentiaaliset merkinnät ongelmalliselle Internetin käytölle: 2,513-aikuisten puhelintutkimus”, CNS Spectrums, voi. 11, ei. 10, s. 750 – 755, 2006. Näkymä Scopuksessa
    G. Floros ja K. Siomos, ”Liiallinen Internetin käyttö ja persoonallisuuspiirteet”, Current Behavioral Neuroscience Reports, voi. 1, s. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen ja J. Trinder, ”Uusien viiden tekijän inventaarion tulokset: psykometriset ominaisuudet yhteisönäytteessä”, Mittaus ja arviointi neuvonnassa ja kehityksessä, voi. 36, ei. 3, s. 140 – 149, 2003. Näkymä Scopuksessa
    American Psychiatric Association, psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th painos, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng ja CC Chen, ”Internet-riippuvuuden ja nuorten ongelmallisen alkoholinkäytön välinen yhteys: ongelmakäyttäytymismalli”, Cyberpsychology and Behavior, voi. 11, ei. 5, s. 571 – 576, 2008. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen ja WC Lin: “Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyvissä kohteissa, joihin liittyy Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus”, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, ei. 4, s. 486 – 493, 2013. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    DJ Kuss ja MD Griffiths, ”Internet- ja peliriippuvuus: systemaattinen kirjallisuuskatsaus neurokuvausopinnoista”, Brain Sciences, voi. 2, ei. 3, s. 347 – 374, 2012. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff ja K. Wölfling, ”Internet-pelihäiriöiden riskitekijöiden tutkiminen: riippuvuutta aiheuttavien pelaamisten, patologisten pelaajien ja terveiden kontrollien potilaiden vertailu viiden suurimman persoonallisuusominaisuuden suhteen”, European Addiction Research, voi. . 20, ei. 3, s. 129 – 136, 2014. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven ja K. Wölfling: ”Internet-riippuvuuden häiriökohtaisiin riskitekijöihin liittyvän kysymyksen käsittely: vertailu persoonallisuuspiirteisiin potilaissa, joilla on riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen ja comorbid-internet riippuvuus ”, BioMed Research International, voi. 2013, artikkelin tunnus 546342, 7 sivut, 2013. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    KW Müller, ME Beutel ja K. Wölfling, ”Panos Internet-riippuvuuden kliiniseen karakterisointiin hoidonhakijoiden otoksessa: arvioinnin pätevyys, psykopatologian vakavuus ja yhteissairauden tyyppi”, Comprehensive Psychiatry, voi. 55, ei. 4, s. 770 – 777, 2014. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico ja MD Blasi, "Internet-riippuvuushäiriö: italialainen tutkimus", Cyberpsychology and Behavior, voi. 10, ei. 2, s. 170–175, 2007. Näytä julkaisijalla · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    TR Miller, "Viiden tekijän persoonallisuusmallin psykoterapeuttinen hyöty: kliinikon kokemus", Journal of Personality Assessment, voi. 57, ei. 3, s. 415–433, 1991. Näkymä Scopuksessa
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell ja A. Chamarro, ”Internetin ja matkapuhelimien ongelmakäyttö ja kliiniset oireet korkeakouluopiskelijoissa: tunneälyn rooli”, Computers in Human Behavior, voi. 25, ei. 5, s. 1182 – 1187, 2009. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    K. Wölfling, ME Beutel ja KW Müller, ”Vakioidun kliinisen haastattelun rakentaminen Internet-riippuvuuden arvioimiseksi: ensimmäiset havainnot AICA-C: n hyödyllisyydestä”, Journal of Addiction Research and Therapy, voi. S6, artikkeli 003, 2012. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    EJ Moody, ”Internetin käyttö ja sen suhde yksinäisyyteen”, Cyberpsychology and Behavior, voi. 4, ei. 3, s. 393 – 401, 2001. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes ym., ”Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden manuaalisen lyhytaikaisen hoidon (STICA) vaikutukset: tutkimusprotokolla satunnaistetuille kontrolloiduille kokeille”, Trials, voi. 13, artikkeli 43, 2012. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    FH Kanfer ja JS Phillips, Käyttäytymisterapian oppimisen perustelut, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang ja A. Vance, ”Satunnaistetun, kontrolloidun ryhmän kognitiivisen käyttäytymisterapian pitkäaikainen vaikutus nuorten opiskelijoiden Internet-riippuvuuteen”, Australian ja New Zealand Journal of Psychiatry, voi. 44, ei. 2, s. 129 – 134, 2010. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    F. Cao ja L. Su, ”Internetin liikakäyttöön liittyvät tekijät keskiasteen oppilaissa”, Chinese Journal of Psychiatry, voi. 39, s. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et ai., "Metyylifenidaatin vaikutus Internet-videopelien pelaamiseen lapsilla, joilla on huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö", Comprehensive Psychiatry, voi. 50, ei. 3, s. 251 – 256, 2009. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin ja E. Hollander, ”Escitalopram in the impulsive-Compulsive Internet használati häiriö: avoin tutkimus, jota seuraa kaksoissokkoutettu keskeytysvaihe, ”Journal of Clinical Psychiatry, voi. 69, ei. 3, s. 452–456, 2008. Katso Scopuksessa
    JE Grant ja MN Potenza, ”Patologisen pelaamisen escitalopraamihoito ja samanaikaisesti esiintyvä ahdistus: avoin pilottitutkimus kaksoissokkoutuksen keskeyttämisellä”, International Clinical Psychopharmacology, voi. 21, ei. 4, s. 203 – 209, 2006. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen ja JA Glombiewski, ”Internet-riippuvuuden hoito: metaanalyysi”, Clinical Psychology Review, voi. 33, ei. 2, s. 317 – 329, 2013. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel ja KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Saksa, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller ja ME Beutel, ”Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)” julkaisussa Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein, . te Wildt, toim., s. 212 – 215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Saksa, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow ja MJ Burke, ”Meta-analyysi kokeista sovittujen ryhmien tai toistettujen mittausten kanssa”, Psychological Methods, voi. 1, ei. 2, s. 170 – 177, 1996. Näkymä Scopuksessa
    R. Schwarzer ja M. Jerusalem, ”Yleistelty itsetehokkuuden mittakaava”, kohdassa Terveyspsykologian toimenpiteet: Käyttäjän portfolio Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright ja M. Johnston, toim., S. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
    M. Jerusalem ja J. Klein-Heßling, “Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule ”, Zeitschrift für Psychologie, voi. 210, ei. 4, s. 164 – 174, 2002. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    PT Costa Jr. ja RR McCrae, tarkistettu NEO-persoonallisuusluettelo (NEO-PI-R) ja NEO-viiden tekijän luettelo (NEO-FFI) -käsikirja, psykologiset arviointiresurssit, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Hallinto-, pisteytys- ja menettelykäsikirja - I R, (uudistettu) versio ja muut psykopatologian arviointiasteikkojen sarjan (tarkistettu) versio ja muut instrumentit, Johns Hopkinsin yliopiston lääketieteellinen korkeakoulu, Chicago, Ill, USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell ja DJ Kiluk, "Tutkimus SCL-90R: n tekijärakenteesta ja lähentyvästä ja syrjivästä pätevyydestä poliklinikkapopulaatiossa", Journal of Personality Assessment, voi. 52, ei. 2, s. 334 – 340, 1988. Näkymä Scopuksessa
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et ai., "Drop out out out-patient mental care in the World Health Organization's World mental survey survey Initiative", British Journal of Psychiatry, voi. 202, ei. 1, s. 42–49, 2013. Näytä julkaisijalla · Näytä Google Scholarissa · Näytä Scopuksessa
    J. Cohen, käyttäytymistieteiden tilastollinen tehoanalyysi, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, 2nd painos, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling ja ME Beutel, ”Internet-riippuvuus väestössä. Tulokset saksalaisesta väestöpohjaisesta tutkimuksesta, ”Behavior and Information Technology, voi. 33, ei. 7, s. 757 – 766, 2014. Näytä julkaisijassa · Näytä Google Scholarissa
    RR McCrae ja PT Costa Jr., persoonallisuus aikuisuudessa: viiden tekijän teorian näkökulma, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.