(PERUUTTAMINEN) Tauon ottaminen: Facebookin ja Instagramin lomien vaikutus subjektiiviseen hyvinvointiin (2019)

Abstrakti

SNS (Social Networking Sites), kuten Facebook ja Instagram, ovat siirtäneet suuren osan ihmisten yhteiskunnallisesta elämästä verkossa, mutta voivat olla häiritseviä ja luoda sosiaalisia häiriöitä. Siksi monet ihmiset harkitsevat SNS-lomien ottamista. Tutkimme yhden viikon loman vaikutuksia sekä Facebookista että Instagramista subjektiiviseen hyvinvointiin ja onko se erilainen passiivisten tai aktiivisten SNS-käyttäjien kannalta. Käyttömäärä mitattiin objektiivisesti RescueTime-ohjelmiston avulla itsearvioinnin ongelmien kiertämiseksi. Käytön tyyli tunnistettiin ennakkotestissä, ja SNS-käyttäjät, joilla oli aktiivisempi tai passiivisempi käyttö, määriteltiin yhtä paljon kuin viikon SNS-loma (n = 40) tai ei SNS-lomaa (n = 38). Subjektiivinen hyvinvointi (elämätyytyväisyys, positiivinen vaikutus ja negatiivinen vaikutus) mitattiin ennen lomaa ja sen jälkeen. Ennen testiä aktiivisemman SNS-käytön havaittiin korreloivan positiivisesti elämätyytyväisyyden ja positiivisen vaikutuksen kanssa, kun taas passiivisemman SNS-käytön korreloi positiivisesti elämätyytyväisyyden kanssa, mutta ei positiivisen vaikutuksen. Yllättäen SNS-loma aiheutti testin jälkeisellä ajanjaksolla vähemmän positiivisia vaikutuksia aktiivisille käyttäjille, eikä sillä ollut merkittäviä vaikutuksia passiivisille käyttäjille. Tämä tulos on ristiriidassa yleisen odotuksen kanssa ja osoittaa, että SNS-käytöstä voi olla hyötyä aktiivisille käyttäjille. Ehdotamme, että SNS-käyttäjiä tulisi kouluttaa aktiivisen käyttötavan eduista ja että tulevaisuuden tutkimuksessa tulisi harkita SNS-riippuvuuden mahdollisuutta aktiivisempiin käyttäjiin.

Loman vietäminen sosiaalisen verkostoitumisen sivustoilta (SNS), kuten Facebook ja Instagram, on suhteellisen uusi ilmiö, jolloin ihmiset irtautuvat yhdestä tai kaikesta SNS: stä jonkin aikaa. Tutkimuksissa on havaittu, että SNS-käytöllä on monia etuja, pääasiassa lisäämällä sosiaalista pääomaa, mikä vaikuttaa myönteisesti itsetuntoon ja subjektiiviseen hyvinvointiin (SWB) [1, 2], mutta se voi olla haitallista myös SWB: lle [3-5]. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että tauon tekeminen SNS: stä on usein motivoituneita sosiaalisista häiriöistä, kuten huono tunne ylöspäin suuntautuvasta sosiaalisesta vertailusta, altistuminen vääristyneelle (liian positiiviselle) esitykselle, tunne merkityksettömältä tai kyllästyneeltä ja ihmissuhteiden väliset riidat [6-11]. Kuitenkin, kun ihmiset vievät SNS-lomaa, he erottuvat paitsi SNS-käytön kielteisistä vaikutuksista myös sen eduista. Tämä herättää kysymyksen siitä, onko SNS-tauon ottamisella positiivisia vai kielteisiä vaikutuksia subjektiiviseen hyvinvointiin.

Subjektiivinen hyvinvointi on yksilön kokemuksen sisällä, ja sillä on kaksi komponenttia: affektiivinen hyvinvointi (positiivinen ja negatiivinen vaikutus) ja elämätyytyväisyys [12-13]. Tutkimuksissa on havaittu, että tapa, jolla ihmiset suhtautuvat SNS: ään, olipa se aktiivinen tai passiivinen, on tärkeä muuttuja siinä, miten SNS: n käyttö vaikuttaa SWB: hen [14]. 'Aktiiviseen käyttöön' sisältyy sisällön luomista ja suoraa kommunikointia muiden kanssa. esimerkiksi tilapäivitysten lähettäminen, kommenttien kirjoittaminen, keskustelu ja viestien jakaminen [3]. Toisaalta 'passiivisella käytöllä' tarkoitetaan muiden ihmisten tietojen kuluttamista kommunikoimatta muiden kanssa [5]. Passiiviseen toimintaan sisältyy uutissyötteiden selaaminen, muiden viestinnän seuraaminen, ystävien profiilien tutkiminen ja heidän valokuvien katseleminen vastaamatta [5]. Aktiivinen ja passiivinen käyttö eivät ole täysin erillisiä rakenteita, ja tutkimuksissa on havaittu, että ne korreloivat maltillisesti, koska aktiivisten käyttäjien on kuluttava myös muiden ihmisten tietoja käyttäessään SNS: ää [15]. Tarkoitamme 'aktiivisia käyttäjiä' ja 'passiivisia käyttäjiä' tarkoittamaan ihmisiä, jotka pyrkivät aktiivisempaan tai passiivisempaan käyttötyyliin jatkuvuuden kautta puhtaasti passiivisesta pääasiassa aktiiviseen käyttöön.

Burke et al., SNS: n ja sosiaalisen hyvinvoinnin tutkimus. [16] ja Ellison et ai. [1] totesi, että aktiivinen käyttö liittyy sosiaalisen pääoman muodostumiseen ja ylläpitämiseen, mikä liittyy lisääntyneen itsetunnon ja subjektiivisen hyvinvoinnin positiivisiin seurauksiin. Sen sijaan passiivinen käyttö liittyy vähentyneeseen SWB: hen [3-5]. Useimmilla ihmisillä on taipumus julkaista vain positiivisia juttuja elämänsä kehityksestä SNS: ssä [5], luomalla itsestään epärealistisen esityksen. Kun passiiviset käyttäjät kuluttavat tätä tietoa, he harjoittavat niin sanottua "ylöspäin suuntautuvaa sosiaalista vertailua" ja toteavat, että muut ovat onnellisempia ja paremmassa asemassa kuin he itse [17-18]. Tämä voi aiheuttaa kateutta, masennusta ja vähentynyttä SWB: tä [3, 5, 19-20], vaikutus, joka on voimakkaampi ihmisille, jotka ovat alttiimpia sosiaaliselle vertailulle [21-23].

Jos passiivinen käyttö liittyy heikentyneeseen subjektiiviseen hyvinvointiin, tämän online-käyttäytymisestä luopuminen voi parantaa subjektiivisen hyvinvoinnin tasoa. Harvoissa tutkimuksissa on kuitenkin tutkittu, vähentääkö SNS-loma näitä kielteisiä seurauksia, ja tuotettuja tuloksia on erilaisia. Hinsch ja Sheldon [24] teki kaksi tutkimusta, joissa tutkittiin Facebookin tai online-pelaamisen vähentämisen (Tutkimus 1) tai lopettamisen (Tutkimus 2) vaikutuksia 48-tuntien ajan. Molemmissa tutkimuksissa havaittiin, että Facebookin käytön / online-pelaamisen vähentäminen tai lopettaminen lisäsi osallistujien tyytyväisyyttä, mutta laski positiivisen vaikutuksen. Tromholt [25] käytti suurta näytettä ja Facebook-viikon tauon. Tämä tutkimus havaitsi lisääntyneen elämätyytyvyyden ja positiivisen vaikutuksen hoitoryhmässä (Facebook-tauko) verrattuna kontrolliryhmään (ei Facebook-taukoa). Vaikutukset olivat voimakkaammat raskaiden Facebook-käyttäjien, passiivisten käyttäjien ja muiden kateuttavien ihmisten keskuudessa. Toisaalta, Vanman, Baker ja Tobin [26] havaitut kortisolitasot kokeellisissa ryhmissä osallistujilla laskivat Facebook-tauon jälkeen, mikä viittaa siihen, että Facebook on stressaavaa. Tämä tapahtui enemmän, kun passiivinen käyttö oli vähäistä; aktiivisen käytön moderointivaikutusta ei ollut. Kokeellisten ryhmien osallistujat kokivat myös vähemmän tyytyväisyyttä elämään verrattuna kontrolliryhmään (jonka elämätyytyväisyys kasvoi tuona aikana).

Näissä tutkimuksissa oli yhteinen rajoitus: SNS: n käyttö ja käytön väheneminen mitattiin itseraportoinnin avulla, joka voi olla epätarkka tai altis vääristää kysyntäominaisuuksien vuoksi [27]. Ihmiset eivät usein tiedä kuinka usein he tarkistavat tai kuinka paljon aikaa viettävät SNS: ään, ja heillä olisi vaikeuksia ilmoittaa tarkka käyttö. Ei ollut mitään mekanismia, jolla tarkistettaisiin, että Facebookin käyttö on vähentynyt tai lakannut olemasta kokeilujen aikana, muuta kuin itseraportointi.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää olemassa olevan tutkimuksen rajoitukset ja antaa tarkempi vastaus kysymykseen SNS-lomaan liittyvistä vaikutuksista subjektiiviseen hyvinvointiin. Kokeellista suunnittelua käyttämällä testattiin SNS: n (Facebook ja Instagram yhdessä) täydellisemmän tauon vaikutusta subjektiiviseen hyvinvointiin ottaen huomioon aktiiviset tai passiiviset käyttötavat. Tärkeää on, että käytimme objektiivista SNS-käytön mittaa käyttämällä RescueTime-ohjelmistoa, joka asennettiin heidän mobiililaitteisiinsa ja kannettaviin laitteisiinsa. Testausta edeltävien toimenpiteiden perusteella osallistujat luokiteltiin aktiivisemmiksi tai passiivisiksi käyttäjiksi ja jaettiin sitten satunnaisesti SNS-loma- tai odotuslisto-olosuhteisiin. SNS-lomaolosuhteissa pääsy Facebookiin ja Instagramiin estettiin rekisteröidyissä laitteissa yhden viikon ajan, ja kaikkien muiden laitteiden käyttö voitiin tunnistaa.

Koska passiivinen käyttö liittyy korkeampaan ylöspäin suuntautuvaan sosiaaliseen vertailuun [22] ja alempi SWB [4-5, 15], odotimme, että SNS-loma hyödyttäisi passiivisia käyttäjiä, mikä lisäisi yleistä elämäntyytyväisyyttä ja afektiivista hyvinvointia. Sitä vastoin, koska aktiiviset käyttäjät hyötyvät SNS: n käytöstä, kuten sosiaalinen pääoma ja itsetunto, odotimme, että katkaiseminen viikoksi voi olla haitallista. Aikaisemman tutkimuksen mukaisesti mittasimme subjektiivisen hyvinvoinnin kahta eri komponenttia: elämätyytyväisyyttä ja affektiivista hyvinvointia (positiivinen ja negatiivinen vaikutus). Arvelimme olettamukseksi, että käyttötyylin mallivaikutus olisi sellainen, että SNS-loman jälkeen elämätyytyväisyys ja tunteellinen hyvinvointi paranisivat passiivisempien käyttäjien keskuudessa ja vähentyisivät aktiivisempien käyttäjien keskuudessa.

Tutkimukseemme sisältyy myös korrelaatiokomponentti, joka testasi, korreloivatko ennen testiä SNS: n käytön taajuus (minuutit) ja passiivinen ja aktiivinen käyttö elämätyytyvyyteen ja afektiiviseen hyvinvointiin. Hypoteesiksi (1), että yleisempi SNS-käyttö (minuutteina) liittyisi negatiivisesti elämätyytyvyyteen ja afektiiviseen hyvinvointiin; (2), että passiivinen käyttö suhtautuisi negatiivisesti elämätyytyvyyteen ja vaikuttaisi myönteisesti; ja (3), että aktiivinen käyttö suhtautuisi positiivisesti elämätyytyvyyteen ja positiiviseen vaikutukseen.

Materiaalit ja menetelmät

osallistujat

Seitsemänkymmentäkahdeksan osallistujaa suoritti tutkimuksen; käsittäen 35-urokset (M = 29.49, SD = 5.61) ja 43 naaraat (M = 31.95, SD = 8.05) 18 - 48-vuotiaita (M = 30.85, SD = 7.12). Rekrytointi rajoitettiin tähän ikäryhmään, koska SNS: n käyttö (erityisesti Instagram) on huomattavasti alhaisempi vanhemmilla henkilöillä [28-31]. Osallistujat rekrytoitiin Prolific Academicin (online-tutkimukseen osallistuvien ryhmä; 66-osallistujat) ja Facebook-sivujen kautta, jotka liittyvät New Englandin yliopistoon, Australiaan (12 osallistujat). Laajan otoksen muodostamiseksi tutkimus avattiin maiden vertailujen perusteella englanninkielisille maille, joissa SNS-käyttäjiä oli paljon.32-33] eli Australia, Yhdistynyt kuningaskunta ja Amerikan yhdysvallat rekrytoivat n = 24, 33 ja 21 kustakin näistä maista. Maa-, ikä- tai sukupuolen perusteella ei havaittu eroja elämäntyytyväisyydessä, positiivisessa vaikutuksessa, negatiivisessa vaikutuksessa tai aktiivisessa käytössä olevien muuttujien muuttujissa (kaikki p > .05). Osallistujille maksettiin 3 puntaa kahden viikon tutkimuksen päätyttyä. Noin puolet osallistujista ei käyttänyt Instagram-tilinsä säännöllisesti (n = 40); Facebook oli suosituin SNS. Tiedot kerättiin myöhässä 2016.

Vaiheiden välillä tapahtui jonkinlaista hankautumista. Sata yhdeksän osallistujaa suoritti vaiheen 1 ja asensi RescueTime puhelimeen. Näistä yhdeksänkymmentäseitsemän suoritti loput vaiheet. RescueTime havaitsi kuitenkin 19: n, joka ei noudattanut täysin SNS-lomaa ja joka oli jätettävä tietoaineistosta jättäen lopullinen näyte 78: stä (40 kokeellinen, 38-kontrolli), joka suoritti tutkimuksen täysin loppuun. Kontrollitilassa oli 19-uroksia ja 19-naaraita, ja kokeellisissa olosuhteissa 16-uroksia ja 24-naaraita.

Tarvikkeet

RescueTime.

Vaikka aiemmat tutkimukset perustuivat itseraportointiin Facebookin käytön mittareihin, tässä tutkimuksessa käytettiin kutsuttua ohjelmistoa RescueTime (saatavilla https://www.rescuetime.com/), sovellus, joka seuraa sisäänkirjautumisia, SNS: ään vietettyä aikaa (minuutteja) ja estää SNS: n laitteissa. Tämä takasi tarkempia, puolueettomia käyttömittauksia kuin aikaisemmissa tutkimuksissa ja antoi meille mahdollisuuden seurata noudattamista 'loma' -tilassa. Instagram- ja Facebook-käyttö yhdistettiin muuttujan nimeltä SNS-käytön taajuudeksi (minuutteina). RescueTime ladattiin kaikille laitteille (mukaan lukien matkapuhelimet, kannettavat tietokoneet ja tablet-laitteet), joissa osallistujat käyttivät usein SNS: ää. Sovellus ei ollut saatavilla iPhonessa, joten osallistujilta vaadittiin Android-puhelin.

Elämätyytyväisyys.

Elämäntyytyväisyys mitattiin elämänlaadun nautinnon ja tyytyväisyyden kyselylomakkeen avulla - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Kysyntäominaisuuksiin liittyviin kysymyksiin puoli esineitä käytettiin esitestauksessa ja toinen puoli testin jälkeen [27]. Kyselylomake jaettiin kahtia vastaavilla tekijöillä vastaavasti kuhunkin verkkotunnukseen liittyvien kysymysten kuormituksia. Tämä asteikko arvioi neljää elämän nautinnon ja tyytyväisyyden osa-aluetta viime viikolla - fyysistä terveyttä, subjektiivisia tunteita, vapaa-ajan toimintaa ja sosiaalisia suhteita. Lopullinen kysymys ”Kuinka tyytyväinen olet ollut lääkkeisiin?” Jätettiin pois, koska sitä ei voitu soveltaa tähän tutkimukseen. Vastaukset pisteytettiin asteikolla 1 = “Ei ollenkaan tai ei koskaan” - 5 = “Usein tai koko ajan”, ja keskimääräinen pistemäärä laskettiin kohteista. Jaettu puoli-luotettavuus oli α = .93 ja α = .85.

Positiivinen ja kielteinen vaikutus.

Positiivinen vaikutus (PA) ja negatiivinen vaikutus (NA) mitattiin käyttämällä positiivisten ja negatiivisten vaikutusten aikataulua (PANAS; Watson et al. [35]). Koska tämä mittakaava koostui osa-asteikoista, puoliksi jakamista ei suoritettu; Sen sijaan tuotteet esitettiin satunnaisessa järjestyksessä oppimistehosteiden torjumiseksi. PA- ja NA-asteikot sisältävät kumpikin kymmenen tunnepistettä, kuten ”innoissaan” (PA) ja “pelkää” (NA). Henkilöt, jotka ilmoitettiin asteikolla 1 = “Hyvin vähän / ei ollenkaan” - 5 = “Erittäin” missä määrin he kokivat nämä tunteet viime viikolla. PA- ja NA-pisteet voivat vaihdella välillä 10 – 50, korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa PA: ta tai NA: ta. Cronbachin PA: n ja NA: n alfat olivat .93 ja .87 tässä tutkimuksessa osoittaen suurta sisäistä johdonmukaisuutta.

Passiivinen ja aktiivinen käyttöasteikko.

Nykyinen tutkimus tarvitsi passiivisen ja aktiivisen käytön mittaamiseen Facebookissa ja Instagramissa yhdessä. Tällaista mittakaavaa ei ollut, joten oli tarpeen luoda toimenpide erityisesti tätä tutkimusta varten. Luodaan 18 tuotetta, joiden arvosana on 1 = “Ei koskaan” - 5 = “Usein”. Nämä perustuivat Pagani et al: n asteikkoon [36] aktiivisen käytön kohteille (esim. ”Tapaa uusia ihmisiä / hanki uusia ystäviä”) ja Verduyn et al. [3] passiivisille kohteille (esim. “Selaa läpi uutissyötteeni”) ja heijastivat sellaisia ​​aktiviteetteja, joita Facebookin ja Instagramin käyttäjät voivat harjoittaa.

Suoritettiin pilottitutkimus tekijärakenteen määrittämiseksi ennen käyttöä. Odotimme löytävän kaksi tekijää, jotka heijastavat aktiivista ja passiivista aliasteikkoa. Pilottitutkimuksessa 230-Australian asukkaat vaihtelivat 18 – 48-vuotiaista (M = 29.63, SD = 7.28) arvioi 18-kohteiden alustavan sarjan (Taulukko 1) verkkokyselynä. Pääkomponenttianalyysi suoran obliminin kiertovaiheen kanssa arvioi taustalla olevan tekijärakenteen. Kahden tekijän ominaisarvot olivat suurempia kuin yksi (Taulukko 1). Leimasimme nämä ”Aktiiviseksi” ja “Passiiviseksi” heijastamaan käyttötapaa. Viisi kohdetta poistettiin: kun käytettiin rajaa .45, ne latasivat joko molemmat tekijät tai kumpikaan tekijä. Jäljellä oli 13-kohteita, joista kuusi oli passiivisessa alaasteikossa ja seitsemän aktiivisessa. Alavaakojen sisäinen konsistenssi oli luotettava, a = .82 (aktiivinen) ja a = .80 (passiivinen). Nykyisessä tutkimuksessa löydettiin samanlainen luotettavuus kahdella osa-asteikolla, α = .82 (aktiivinen) ja α = .87 (passiivinen).

thumbnail

Taulukko 1. Faktorikuormitukset, jotka perustuvat pääkomponenttianalyysiin ja 18-kohteiden lopulliseen kiertoon passiivisen ja aktiivisen käyttöasteikolla (PAUS) (N = 230).

Tähdellä merkityt esineet sisällytettiin lopulliseen asteikkoon.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Jokaisen osallistujan keskimääräinen vaste passiiviseen ja aktiiviseen ala-asteikkoon laskettiin keskiarvoksi, jolloin aktiivisesta käyttöpisteestä ja passiivisesta käyttöpisteestä annettiin 1 – 5. Jatkuakseen jatkuvuutta passiivisesta aktiiviseen käyttöön, sitten luotiin yksi jatkuva mittaus vähentämällä Passiivisen ala-asteikon pisteet aktiivisen ala-asteikon arvoista. Tämä antoi jokaiselle osallistujalle 'aktiivisen käyttäjän pisteet' (AUS) -4: stä 4: iin, ja korkeammat tulokset osoittivat aktiivisemman käytön verrattuna passiiviseen käyttöön. Tätä tekniikkaa on käytetty muualla: esimerkiksi tutkimuksissa, joihin sisältyy subjektiivinen hyvinvointi, negatiivisten vaikutusten pisteet vähennetään positiivisista vaikutuksista optimaalisesti erilaisiin kohteet yhdellä positiivisten ja negatiivisten vaikutusten asteikolla [21, 36]. Kutsimme asteikkoa passiiviseksi ja aktiiviseksi käyttöasteikkoksi (PAUS). Siten PAUS-asteikosta meillä oli aktiivinen käyttöpiste, passiivinen käyttöpiste ja aktiivinen käyttäjäpiste (AUS).

Menettely.

Tutkimus tehtiin New Englannin yliopiston inhimillisen tutkimuksen etiikan komitean hyväksynnällä - hyväksyntänumero HE16-086, voimassa voimassa 05 / 05 / 2017. Tutkimusta mainostettiin vetoamaan osallistujiin, jotka halusivat pitää lyhyen tauon Facebookista ja Instagramista. Suostumus saatiin nimettömällä verkkotutkimuksella, joka luotiin Qualtrics-ohjelmistolla. Suostumuksen antamisen jälkeen osallistujat ilmoittivat iän, sukupuolen, asuinmaan ja sen, oliko heillä Android-älypuhelin. Heitä pyydettiin myös ilmoittamaan kaikki laitteet, joita he käyttivät tällä hetkellä SNS: ään. Sitten he siirtyivät PAUSiin, jota seurasi ohjeet RescueTime-sovelluksen asentamisesta Android-puhelimeen ja muihin laitteisiin. Tutkijat suorittivat ristiintarkistuksen nähdäkseen, että RescueTime oli asennettu kaikkiin laitteisiin, jotka osallistujat ilmoittivat ensimmäisessä tutkimuksessa. Sitten osallistujia kehotettiin käyttämään SNS: ää normaalisti yhden viikon ajan (tämä vahvisti SNS: n peruskäytön). Kun seurantaviikko oli valmis, osallistujat saivat linkin toiseen verkkotutkimukseen.

Sitten osallistujat sijoitettiin järjestykseen AUS-ulottuvuuden mukaan ja jokaisen 2-arvon perusteella korkeimmasta pistemäärästä ja työskentelemällä alasnd yksilö määritettiin koeolosuhteisiin ja kaikki muut kontrolliehtoon varmistaen siten, että nämä ryhmät olivat vastaavat AUS: ssa. Koeryhmä estettiin SNS: stä viikon ajaksi, ja heitä pyydettiin poistamaan Facebookista ja Instagram-sovelluksista väliaikaisesti puhelimistaan, kun taas hallintatilassa olleille kertoi, että he voivat jatkaa SNS: n käyttöä normaalisti ja heillä olisi mahdollisuus ottaa SNS-lomaan myöhempi päivämäärä. Kaikki SNS: n käyttö rekisteröidyissä laitteissa tänä aikana havaittiin RescueTime-sovelluksella. Osallistujat suorittivat testin jälkeisen tutkimuksen lomakauden lopussa.

Analyysejä.

Korrelaatiot laskettiin SNS-käytön määrän, käyttötavan, elämätyytyväisyyden ja affektiivisen hyvinvoinnin välisten hypoteesisuhteiden testaamiseksi. Sitten tehtiin moderaatioita testaamaan SNS-lomaa, IV: tä, elämätyytyvyyteen ja tunteelliseen hyvinvointiin, DV: iin, joita odotimme paranevan henkilöissä, joilla on matala AUS (passiivisempia käyttäjiä) ja vähentyneiden joukossa. jossa korkeampi AUS (aktiivisemmat käyttäjät). Tarkemmin sanottuna, DV: t olivat muutoksia esitestauksesta (T1) testin jälkeiseen (T2), joka laskettiin vähentämällä T1: n pistemäärä T2: n arvosta, joka tehtiin kolmelle DV: lle, elämätyytyväisyys, positiivinen vaikutus ja negatiivinen vaikutus, jokaiselle suoritetaan erilliset moderaatiot. Pieni otoskoko ei mahtanut kahta moderaattoria, joten käytimme yhdistelmä-AUS: ta moderaattorina sen sijaan, että sisällyttäisimme aktiivisen ja passiivisen käytön erillisinä moderaattoreina. Siksi kummankin moderaation IV: t olivat (a) olleet SNS-lomakokeessa koe- tai kontrolliolosuhteissa (ehto), b) AUS ja (c) AUS × -tila. Lisäksi sukupuolen ja SNS: n käyttö perustasolla sisällytettiin kontrollimuuttujiksi.

tulokset

RescueTime tallensi keskimäärin 449 minuuttia (SD = 43.6) SNS: n käytöstä lähtötilanteen seurantaviikolla välillä 3 - 1664 minuuttia. Jakelu oli positiivisesti vinossa; mediaanikäyttö oli 192 minuuttia (moodi = 5.6). SNS: n käyttö lähtötilanteessa ei eronnut merkittävästi koe- ja kontrolliryhmien välillä (tlokimuunnettu SNS-käyttömäärä = -.41, p = .69).

Korrelaatioiden tulokset, esitetty Taulukko 2, osoittavat, että SNS: ään käytetty aika ei korreloinut merkittävästi elämäntyytyväisyyden tai afektiivisen hyvinvoinnin kanssa (PA ja NA). Aktiivinen käyttö korreloi positiivisesti positiivisten vaikutusten ja elämätyytyväisyyden kanssa. Passiivinen käyttö korreloi positiivisesti (mutta heikosti) elämätyytyväisyyden kanssa, mutta ei PA: n tai NA: n kanssa. Parillinen näyte t-testissä kävi ilmi, että keskimäärin osallistujat harjoittivat passiivista käyttöä (M = 3.05, SD = .98) kuin aktiivinen käyttö (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

thumbnail

Taulukko 2. Korrelaatiomatriisi aktiivisen ja passiivisen käytön ja SWB: n välillä (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Tulokset (Taulukko 3) paljasti kokeellisen tilan ja käyttötavan merkittävän vuorovaikutuksen PA: llä ja vähäisen merkitsevän kokeellisten olosuhteiden ja käyttötavan vuorovaikutuksen NA: lla (p = .07). Ei ollut merkittäviä vaikutuksia elämätyytyvyyteen. Hajottamalla vuorovaikutusvaikutus PA: hen, suurin muutos havaittiin kokeellisissa olosuhteissa siten, että PA laski T1: stä T2: iin aktiivisemmille käyttäjille, vastapäätä oletettua, ja osoitti vain vähän muutosta passiivisemmille käyttäjille (kuvio 1), jossa oletimme laskua. Kontrolliryhmän osallistujien PA: ssä ei tapahtunut muutoksia. Yksinkertainen kaltevuusanalyysi (kuviot 1 ja 2) 1 ja 2) paljasti merkittävän negatiivisen suhteen tilan (kontrolli vs. kokeellinen) ja PA-muutoksen välillä aktiivisemmille käyttäjille. Passiivisemmille käyttäjille SNS-lomalla ei ollut merkittävää vaikutusta muutoksen positiiviseen vaikutukseen.

thumbnail

Kuva 1. Aktiivisen käyttäjän pistemäärän moderointivaikutus kokeellisten olosuhteiden vaikutukseen positiivisen vaikutuksen muutokseen välillä T1 - T2.

Positiiviset pisteet osoittavat T2-arvon nousua, negatiiviset pisteet osoittavat laskua. Standardoimattomat betat (bi) ja merkitsevyys (p) ilmoitetaan kunkin viivan vieressä, vuorovaikutuksen yksinkertaista rinteiden analysointia varten.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Kuva 2. Marginaalisesti merkittävä aktiivisen käyttäjän pisteet moderointivaikutus kokeellisten olosuhteiden vaikutukseen negatiivisen vaikutuksen muutokseen T1: stä T2: iin.

Positiiviset pisteet osoittavat T2-arvon nousua, negatiiviset pisteet osoittavat laskua. Standardoimattomat betat (bi) ja merkitsevyys (p) ilmoitetaan kunkin viivan vieressä, vuorovaikutuksen yksinkertaista rinteiden analysointia varten.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Taulukko 3. Useat regressiomallit, joissa tutkitaan kokeellisia olosuhteita, SNS-käyttötyyliä ja niiden vuorovaikutusta positiivisen vaikutuksen (PA), negatiivisen vaikutuksen (NA) ja elämätyytyväisyyden muutoksen ennustajana Aika 1: sta Aika 2: iin.

Standardoidut kertoimet on esitetty (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

NA: lla oli samanlainen vuorovaikutusvaikutus. Passiivisempien käyttäjien kohdalla NA laski kontrolliryhmässä ja lisääntyi kokeellisessa ryhmässä (kuvio 2). Yksinkertainen kaltevuus oli kuitenkin vain vähäinen (p = .06). Aktiivisille käyttäjille NA osoitti vain vähän muutoksia kummassakaan tilassa.

Keskustelu

Aikaisemmissa tutkimuksissa havaittiin, että aktiivinen SNS-käyttö liittyi lisääntyneeseen PA: hen ja elämätyytyvyyteen (subjektiiviseen hyvinvointiin), kun taas passiivinen käyttö ja useampi käyttö liittyivät vähentyneeseen PA: hen ja elämätyytyvyyteen (ks. Verduyn [14] tarkistettavaksi). Tämän perusteella ihmisten, jotka harjoittavat pääasiassa passiivista SNS-käyttöä, voitaisiin odottaa hyötyvän SNS-lomasta, mutta aktiivisemman käyttötyylin omaavilla ihmisillä ei olisi. Testasimme viikon lomien vaikutuksia Facebookista ja Instagramista yhdessä saadaksemme täydellisemmän SNS-loman kuin taukoa vain yhdestä SNS: stä. Ohitimme myös itseraportoinnin ongelmia käyttämällä ohjelmistoja seuraamaan ja estämään Facebookin ja Instagramin käyttöä, ja hallitsimme sosiaalisia toivomusvaikutuksia raportoitaessa elämätyytyväisyyttä käyttämällä erilaisia ​​kysymyksiä ennen testiä ja sen jälkeen. Osallistujia rekrytoitiin kolmesta eri maasta, joten havainnot eivät rajoitu vain yhteen kansalliseen kontekstiin.

Tulokset paljastivat käyttötyylin maltillisen vaikutuksen, esimerkiksi sen, että lomasta Facebookista ja Instagramista väheni PA aktiivisemmille käyttäjille, ei passiivisimmille käyttäjille. NA: lla oli myös pieni vaikutus, niin että NA parani kontrolliryhmän passiivisille käyttäjille, ei kokeelliselle ryhmälle. Ei ollut merkittäviä vaikutuksia elämätyytyvyyteen.

Kuten nykyinen tutkimus, Hinsch ja Sheldon [24] havaitsi, että SNS-tauko (Facebook ja online-pelaaminen) johtivat PA: n vähenemiseen. Tätä ei löytänyt Vanman et ai. [26], eikä Tromholt [25]. Nykyisissä tuloksissa SNS-tauosta johtuva vähentynyt PA rajoitettiin aktiivisempiin SNS-käyttäjiin. Aktiiviset käyttäjät rakentavat ja ylläpitävät sosiaalista pääomaa ja lisäävät siten itsetuntoaan ja SWB: tä SNS-käytön avulla [1, 16], siksi se on olennainen osa heidän elämäänsä. Siksi he todennäköisesti riippuvat SNS: stä ylläpitää ja kehittää sosiaalisia siteitään, mikä saattaa selittää PA: n vähenemisen tässä tutkimuksessa. Sellaisenaan erittäin aktiivisilla käyttäjillä voi olla riippuvuus SNS: stä. Hormes, Kearns ja Timko [37] löysi todisteita SNS: n epäsäännöllisestä käytöstä 9.7%: lla amerikkalaisesta yliopistokohortista. Jos tämä on aktiivisten SNS-käyttäjien kohdalla, riippuvaisten aktiivisten käyttäjien osuus voi olla melko korkea. Uskomme, että tämä on tärkeä suunta tulevaisuuden tutkimukselle. Tämä vaikutus näkyi myös aktiivisen käytön ja elämätyytyväisyyden ja PA: n välisissä positiivisissa korrelaatioissa.

Kontrolliryhmän passiivisilla käyttäjillä NA oli vähentynyt hieman T2: ssä verrattuna kokeellisen ryhmän käyttäjiin. Tämä oli kuitenkin vain vähäistä merkitystä. Vanman et ai. [26] analysoi osallistujien ajatuksia SNS-lomaan varaamisesta, ja monet osoittivat pelkoaan tästä mahdollisuudesta. On mahdollista, että kontrolliryhmän osallistujamme saivat helpotuksen siitä, että heidät osoitettiin tähän tilaan, ja he seurasivat seuraavan viikon vähemmän negatiivisuutta SNS-käytössään. Voitaisiin myös väittää, että koska heidät asetettiin odotuslistaan ​​kokeakseen SNS-lomaa, tällä saattoi olla vaikutusta siihen, että SNS: ää arvostetaan enemmän väliaikaisesti, vähentäen NA: ta.

SNS: ään käytetty aika ei korreloinut minkään SWB: n T1-mittauksen kanssa (PA, NA tai elämätyytyväisyys). Tämä on mielenkiintoinen tulos, koska meidän tekemämme tutkimus oli ensimmäinen, jolla mitattiin SNS: iin käytetty aika objektiivisesti ja korreloitiin se subjektiivisen hyvinvoinnin kanssa. Passiivinen käyttö osoitti myös vähän suhdetta T1in subjektiiviseen hyvinvointiin, ilman suhteita PA: hen tai NA: hon ja vain pienen poikkeavan suhteen elämäntyytyväisyyteen. Wang et ai. [22] havaitsi saman vaikutuksen kiinalaisessa passiivisen SNS-käytön tutkimuksessa. Passiivisella käytöksellä oli tutkimuksessaan epäsuora vaikutus subjektiiviseen hyvinvointiin, jota välitti ylöspäin suuntautuva sosiaalinen vertailu ja itsetunto ja jota moderoi osallistujien taipumus osallistua sosiaaliseen vertailuun. Ding et ai. [20] raportoi samanlaisista tuloksista, joissa kateellisuus (korkean sosiaalisen vertailun tuote) välitti yhteyttä passiivisen SNS-käytön ja alhaisen subjektiivisen hyvinvoinnin välillä, ja tämä oli naisilla vahvempi kuin miehillä. Tromholt [25] havaitsi, että Facebook-lomasta oli enemmän hyötyä, kun Facebook-kateus oli korkea. Nykyiseen tutkimukseen sisältyi Facebook Envy Scale [38], joten jälkijärjestelmän analyysina tarkistimme mahdollisuuden, että kateus välittäisi passiivisen käytön ja subjektiivisen hyvinvoinnin välistä suhdetta. Vaikka kateus korreloi negatiivisesti positiivisen vaikutuksen kanssa (r = -.42) ja elämätyytyväisyys (r = -.48), se ei korreloinut passiivisen käytön kanssa. Siksi mitään epäsuoraa vaikutusta ei ollut. Wang et ai.22] tulokset herättävät mielenkiintoisia mahdollisuuksia nykyiselle tutkimukselle ja viittaavat siihen, että hienommainen kuva saataisiin sisällyttämällä mittaukset ylöspäin suuntautuvaan sosiaaliseen vertailuun, sosiaaliseen vertailu taipumukseen ja itsetuntoon.

Kun otetaan huomioon SNS: n maailmanlaajuinen suosio, niiden suhteita SWB: hen koskevalla tutkimuksella on tärkeitä vaikutuksia suurelle yleisölle. Tämän tutkimuksen kliinisillä vaikutuksilla on, että aktiivisesti harrastajat, postittaneet omaa sisältöänsä ja seurustelleet SNS-käyttäjiä olivat positiivisempia kuin passiiviset käyttäjät. Lisäksi aktiivinen käyttö korreloi positiivisesti elämätyytyväisyyden ja positiivisen vaikutuksen kanssa. Niillä, jotka saivat aktiivisessa käytössä korkeamman arvon, positiivisten vaikutusten väheneminen tapahtui, kun he ottivat lomaa SNS: stä, mikä osoittaa aktiivisen SNS: n käytön syy-vaikutuksen positiiviseen vaikutukseen. Siksi aktiivinen käyttö näyttää olevan edullisin tapa osallistua SNS: ään positiivisten vaikutusten suhteen. Mahdollinen toimenpide voi olla passiivisten käyttäjien kouluttaminen aktiivisen käytön eduista, passiivisen käytön kielteisistä vaikutuksista ja keinoista parantaa heidän positiivista kokemustaan ​​SNS: stä. Vaikka käyttötyyppi voi riippua muista muuttujista (esim. Persoonallisuus), passiiviset käyttäjät voivat saada vähintään positiivisen kokemuksen kommentoidessaan ystävien viestejä ja käymällä ystävien kanssa viestien kautta.

Rajoitukset

Tätä tutkimusta oli useita rajoituksia. Osallistujat osallistuivat vapaaehtoisesti, koska he halusivat pitää tauon SNS: stä. Tämä paransi tutkimuksen ekologista pätevyyttä, koska ihmiset tekivät yleensä SNS-tauon vapaaehtoisesti. Se loi kuitenkin myös mahdollisuuden itsevalintatehosteisiin. Esimerkiksi osallistujillamme on saattanut olla korkea itsetarkkailun taipumus, mikä tarkoittaa, että heillä voi olla persoonallisuusominaisuudet, jotka eroavat yleisestä väestöstä. Nykyiset tulokset yleistyvät parhaiten vastaaviin tilanteisiin, joissa ihmiset valitsevat tauon SNS: stä. Tämän jälkeen Hinsch ja Sheldon [24] havaitsi samanlaisia ​​vaikutuksia kahdessa tutkimuksessaan, joista toisessa käytettiin itsenäisesti valittuja vapaaehtoisia, joista toisessa kohdennettiin osallistujia kuntoon osana opintojakson vaatimuksia. Siten itsevalinnalla (tai ei) ei vaikuta olevan kriittistä merkitystä tutkimuksen suunnittelussa.

Tässä tutkimuksessa ei havaittu muutoksia elämäntyytyväisyydessä T1: stä T2: iin. Aikaisemmat tutkijat käyttivät viisikohtaista tyytyväisyyttä elämäkaavalle [12] ja esitteli sen tutkimuksen jokaisessa vaiheessa. Jotta vältettäisiin kysyntävaikutukset esittämällä samoja tuotteita toistuvasti, mittasimme elämätyytyväisyyttä Q-LES-Q-18: llä, käyttämällä puolta kohteista T1: ssä ja toista puolta T2: ssa. On mahdollista, että tämän tutkimuksen erilaiset elämätyytyväisyystulokset syntyivät valittaessa eri mittakaava tai kenties käyttämällä puolta esineitä kerrallaan. Ehkä kysyntävaikutukset aiemmissa tutkimuksissa olivat avoimempia kuin nykyisessä tutkimuksessa, mikä johti tuloksiin, jotka olivat johdonmukaisempia kokeilijoiden odotusten kanssa.

Lopullinen näyte oli suhteellisen pieni, ja on todennäköistä, että suuremmalla näytteellä löytyisi enemmän vaikutuksia. Se seikka, että osallistujien oli asennettava RescueTime laitteilleen, näyttää olevan esteen osallistumiselle, ja on mahdollista, että tutkimuksen suorittaneet osallistujat ovat saattaneet olla erityisen tunnollisia tai päättäväisiä.

Näistä rajoituksista huolimatta nykyinen tutkimus on osoittanut, että ihmisillä, jotka haluaisivat saada SNS-lomaa, aktiivisemmilla SNS-käyttäjillä on todennäköisesti vähentynyt positiivinen vaikutus, kun he ottavat SNS-lomaa, mikä osoittaa syy-yhteyden aktiivisen SNS-käytön ja positiivisen välillä vaikuttaa, kun taas passiivisempien SNS-käyttäjien tuskin hyötyvät välittömästä hyödystä. Tällä on monia mielenkiintoisia vaikutuksia, mukaan lukien se, missä määrin aktiiviset käyttäjät voivat olla alttiimpia SNS-riippuvuudelle. Passiivisille käyttäjille SNS-loma ei ehkä ole paras tapa edetä. Tulevaisuuden tutkimuksessa voitaisiin tutkia vaikutuksia, jotka kohdistuvat erittäin passiivisiin käyttäjiin, joilla on interventio, SNS: n aktiiviseen käyttöön. Vaihtoehtoisesti se voisi sisältää sosiaalisen vertailun toimenpiteitä päätelläkseen, kuinka tämä liittyy subjektiiviseen hyvinvointiin, ja kokevatko sosiaalisessa vertailussa mukana olevat enemmän SWB: n määrän lisääntymistä SNS-loman jälkeen.

Yhdeksäntoista osallistujaa ei noudattanut täysin SNS-lomaa RescueTimen avusta huolimatta; Onneksi RescueTime pystyi havaitsemaan tämän. Tämä on mielenkiintoinen ryhmä, koska he saattavat olla kokenut erityisen voimakkaita kielteisiä vastauksia eroon SNS: stä. Tulevassa tutkimuksessa voitaisiin tutkia käyttäjien profiilia (aktiivinen tai passiivinen), jotka eivät noudattaneet lomaa, ja liittyykö tämä SNS-riippuvuuteen vai liialliseen käyttöön. Olisi tutkittava, voisiko havainto aktiivisten käyttäjien muuttumisesta vähemmän myönteiseksi johtua voimakkaammin SNS-riippuvuudesta erittäin aktiivisten käyttäjien keskuudessa.

Päätelmät

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tutkimus vahvisti, että aktiivisen SNS: n käyttö liittyy positiivisesti SWB: hen. Lisäksi ennakoituja negatiivisia suhteita passiiviseen käyttöön ja SWB: hen ei löytynyt. Itse asiassa viikon loman ottaminen SNS: stä oli haitallinen aktiivisten käyttäjien positiivisille vaikutuksille, eikä se vähentänyt kielteisiä vaikutuksia tai parantanut elämäntyytyväisyyttä. Tämä tulos on ristiriidassa monien suosittujen odotusten kanssa ja osoittaa, että SNS-käytöstä voi olla hyötyä aktiivisille käyttäjille. Ehdotamme, että käyttäjiä voidaan kouluttaa aktiivisen käytön eduista ja keinoista parantaa heidän positiivista kokemustaan ​​SNS: stä. Ehdotamme myös, että tätä havaintoa tutkitaan edelleen sen arvioimiseksi, voivatko erittäin aktiivisten SNS-käyttäjien positiivisuus vähentyä SNS-riippuvuudesta johtuen.

Viitteet

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebookin “ystävien” edut: ”Sosiaalinen pääoma ja korkeakouluopiskelijoiden käyttämä online-sosiaalisten verkostojen sivustot. Lehti tietokonevälitteisestä viestinnästä. 2007 heinäkuu; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Onko sosiaalisessa verkostossa sosiaalista pääomaa ?: Facebookin käyttö ja opiskelijoiden tyytyväisyys elämään, luottamus ja osallistuminen. Lehti tietokonevälitteisestä viestinnästä. 2009 1. heinäkuuta; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Passiivinen Facebook-käyttö heikentää emotionaalista hyvinvointia: Kokeellinen ja pitkittäinen näyttö. Journal of Experimental Psychology: Yleinen. 2015 huhtikuu; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebookin emotionaaliset seuraukset: Miksi Facebook aiheuttaa mielialan laskun ja miksi ihmiset käyttävät sitä edelleen. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2014 kesäkuu 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy Facebookissa: Piilotettu uhka käyttäjien tyytyväisyydelle? 1477-1491. 11th Wirtschaftsinformatik -konferenssi, 27th helmikuu – 01st maaliskuu 2013, Leipzig, Saksa
  6. 6. Chou HT, Edge N. "He ovat onnellisempia ja heidän elämänsä on parempi kuin minä": Facebookin käytön vaikutus muiden ihmisten elämään. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2012 1. helmikuuta; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Kuinka ihmiset verrataan itseään muihin sosiaalisten verkostojen sivustoilla ?: Facebookin tapaus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2014 maaliskuu 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Sosiaalinen vertailu 2.0: Tutkii online-profiilien vaikutuksia sosiaalisen verkostoitumisen sivustoihin. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2011 voi 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Facebook-keskeytys: keskeyttäminen häiriön ja selviytymisen jatkuvan vuorovaikutuksen ajallisena ratkaisuna. Laatu ja määrä. 2015 heinäkuu 1; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Twitterin luopuminen paastolle: miten ja miksi pidämme taukoja sosiaalisesta mediasta. SIGCHI-konferenssin ihmisten tekijöistä laskentajärjestelmissä käsittelemässä konferenssissa 2014 huhtikuu 26 (s. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Lomalla facebookista: Innovaation hyväksyminen, tilapäinen lopettaminen ja uudelleen ottaminen käyttöön. Viestinnän tutkimusraportit. 2015 tammikuu 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Subjektiivisen hyvinvoinnin arviointi: Edistyminen ja mahdollisuudet. Sosiaalisten indikaattorien tutkimus. 1994 helmikuu 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebookin käyttö ennustaa SWB: n laskua nuorilla aikuisilla. PloS yksi. 2013 elokuu 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Parantavatko vai vaarantavatko sosiaalisen verkoston sivustot subjektiivista hyvinvointia? Kriittinen arvostelu. Sosiaaliset kysymykset ja politiikan katsaus. 2017 tammikuu 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Passiivinen ja aktiivinen Facebook-käyttömitta (PAUM): validointi ja suhde vahvistusherkkyysteoriaan. Persoonallisuus ja yksilölliset erot. 2017 lokakuu 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Sosiaalisen verkoston toiminta ja sosiaalinen hyvinvointi. SIGCHI-konferenssin artikkelissa ihmisen tekijöistä laskentajärjestelmissä 2010 huhtikuu 10 (s. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Facebook-käyttäjien sitoutuminen ja elämäntyytyväisyys. Media ja viestintä. 2015 heinäkuu 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Sosiaalisten vertailuprosessien teoria. Ihmissuhteet. 1954 toukokuu; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatiivinen sosiaalinen vertailu Facebookissa ja masennusoireet: Ruminaatio mekanismina. Suositun mediakulttuurin psykologia. 2013 heinäkuu; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Passiivinen sosiaalisten verkostojen sivustojen käyttö ja SWB kiinalaisten yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa: Moderoitu sovittelumalli kateudesta ja sukupuolesta. Persoonallisuus ja yksilölliset erot. 2017 heinäkuu 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Passiivinen sosiaalisen verkoston sivuston käyttö ja subjektiivinen hyvinvointi: Moderoitu mediaatiomalli. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2016 marraskuu 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Ylöspäin suuntautuvan sosiaalisen vertailun ja itsetunnon välittävät roolit ja sosiaalisen vertailun suuntautumisen moderoiva rooli sosiaalisen verkostoitumisen ja subjektiivisen hyvinvoinnin välisessä yhteydessä. Psykologian rajat. 2017 voi 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Sosiaalinen vertailu, kateus ja masennus Facebookissa: Tutkimus, jossa tarkastellaan korkeiden vertailustandardien vaikutuksia masentuneisiin. Lehti sosiaalisesta ja kliinisestä psykologiasta. 2015 huhtikuu; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Toistuvan sosiaalisen Internet-kulutuksen vaikutukset: lisääntynyt viivyttely ja matalampi tyytyväisyys elämään. Lehti kuluttajakäyttäytymisestä. 2013 marraskuu; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook-kokeilu: Facebookista luopuminen johtaa korkeampaan hyvinvointitasoon. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2016 marraskuu 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Verkossa olevien ystävien taakka: Facebookista luopumisen vaikutukset stressiin ja hyvinvointiin. Sosiaalipsykologian lehti. 2018 heinäkuu 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Kysyntäominaisuuksien vaikutukset tutkijan osallistujien käyttäytymiseen ei-laboratorioympäristöissä: systemaattinen katsaus. PloS yksi. 2012 kesäkuu 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28. Instagram-käyttäjien jakautuminen maailmanlaajuisesti tammikuusta 2018 alkaen ikäryhmittäin. Tammikuu 2018. [siteerattu 2018 lokakuu 02]. Saatavilla: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Maailman suosituimmat sosiaaliset verkostot aktiivisten käyttäjien lukumäärän mukaan luokiteltuina. Lokakuu 2018. [siteerattu 2018 lokakuu 02]. Saatavilla: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook-yritystiedot. Palo Alto, CA: Facebook. Haettu osoitteesta http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Meistä. Haettu osoitteesta https://www.instagram.com/about/us/ 14TH syyskuu, 2018
  32. 32. Johtavat maat Facebook-käyttäjien lukumäärän perusteella. Lokakuu 2018. [siteerattu 2018 lokakuu 02]. Saatavilla: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Johtavat maat Instagram-käyttäjien lukumäärän perusteella. Lokakuu 2018. [siteerattu 2018 lokakuu 02]. Saatavilla: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Lyhennetyn elämänlaadun nautinnon ja tyytyväisyyden kyselylomakkeen (Q-LES-Q-18) voimassaolo skitsofrenia-, skitsoafektiivi- ja mielialahäiriöpotilaille. Elämänlaatua koskeva tutkimus. 2005 syyskuu 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Positiivisten ja negatiivisten vaikutusten lyhyiden mittojen kehittäminen ja validointi: PANAS-asteikot. Persoonallisuus- ja sosiaalipsykologian päiväkirja. 1988 kesäkuu; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, kultaseppä RE. Persoonallisuuden vaikutus sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen aktiiviseen ja passiiviseen käyttöön. Psykologia ja markkinointi. 2011 toukokuu; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Haluatko Facebookia? Online-sosiaalisen verkostoitumisen käyttäytymisriippuvuus ja sen yhteys tunteiden säätelyvajeisiin. Riippuvuus. 2014 joulukuu; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebookin käyttö, kateus ja masennus korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa: Onko facebooking masentavaa ?. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2015 helmikuu 28; 43: 139 – 46.