Tietoiset ja epävarmat emotionaaliset toimenpiteet: vaihtavatko ne muunneltaessa pornografian käyttöä? (2017)

¹Psykologian korkeakoulu, translaation neurotieteen ja mielenterveystutkimuksen keskus, Newcastlen yliopisto, Callaghan 2308, NSW, Australia

²Sydneyn lääketieteellinen koulu, Sydneyn yliopisto, Sydney 2006, NSW, Australia

³Kognitiivisen neurotieteen ja käyttäytymisen laboratorio (CanBeLab), Psykologian laitos, Webster Wienin yksityinen yliopisto, Palais Wenkheim, 1020 Wien, Itävalta

⁴Psykologian tiedekunta, Wienin yliopisto, 1010 Wien, Itävalta

Kirjeenvaihto: Puh .: + 43-1-2699-293

Akateeminen toimittaja: Takayoshi Kobayashi

Vastaanotettu: 1 maaliskuu 2017 / Hyväksytty: 26 huhtikuu 2017 / Julkaistu: 11 toukokuu 2017

Abstrakti

Lisääntynyt pornografian käyttö on ollut osa nykyajan ihmiskunnan yhteiskuntaa, ja teknologinen kehitys mahdollistaa nopean internetin ja suhteellisen helpon pääsyn monien langattomien laitteiden kautta. Onko lisääntynyt pornografinen altistus muuttanut yleistä tunteiden käsittelyä? Pornografian käytön tutkimus riippuu voimakkaasti tietoisista itsearviointitoimista. Lisääntyvä tieto osoittaa kuitenkin, että asenteita ja tunteita käsitellään laajasti tietämättömällä tasolla ennen tietoista arviointia. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, vaikuttaako pornografian käytön taajuus tietämättömiin ja / tai tietoisiin tunteisiin. Osallistujat (N = 52), jotka kertoivat eri määrien pornografiasta, esittelivät tunteita herättäviä kuvia. Aivotapahtumiin liittyvät potentiaalit (ERP) tallennettiin ja Startle Reflex Modulation (SRM) -menetelmää käytettiin ei-tietoisten emotionaaliprosessien määrittämiseen. Tietoisten tunteiden vaikutusten määrittämiseksi otettiin myös jokaisen esitetyn kuvan selkeä valenssi ja kiihottuma. Tietoinen selkeä luokitus paljasti merkittäviä eroja "Erotic" ja "Pleasant" valenssi (miellyttävyys) luokituksista pornografian käytön mukaan. SRM osoitti vaikutuksia, jotka lähestyvät merkitystä, ja ERP: t osoittivat muutoksia aivojen etu- ja parietaalialueilla suhteessa "epämiellyttäviin" ja "väkivaltaisiin" emotionaalikuvaryhmiin, jotka eivät korreloineet selkeissä luokituksissa havaittujen erojen kanssa. Havainnot viittaavat siihen, että lisääntyneen pornografian käyttö vaikuttaa vaikuttavan aivojen ei-tajuihin vastauksiin tunneita indusoiville ärsykkeille, joita ei nimenomaisesti ilmaissut itseselvitys.

Avainsanat:

tietoinen vs. ei-tietoinen prosessi; pornografiaa; tunne; affektiiviset vastaukset; EEG; triangulaatiota

1. Esittely

Julkiseen kulutukseen on saatavilla yhä enemmän pornografista materiaalia [1,2]. Sääntelyn puute merkitsee sitä, että Internetistä on tullut nopeasti ja tehokkaasti keino, jolla pornografista materiaalia voidaan levittää, jakaa ja käyttää omassa kodissaan saatavuuden, nimettömyyden ja kohtuuhintaisuuden avulla [3,4]. Lisäksi teknologinen kehitys, kuten älypuhelimet, Wi-Fi ja nopea internet-palvelut, merkitsevät sitä, että vanhempi ongelma, jonka mukaan on kiinnitettävä työpöytä ja kaapeli, ei enää rajoita kykyä käyttää monipuolista pornografista materiaalia. Ei ole yllättävää, että seksuaalisen ärsykkeen katseluun liittyvistä ongelmista on tullut yleisin korkeataajuinen seksuaalinen ongelma viime aikoina [5]

Useat tutkimukset ovat tutkineet ajatusta siitä, onko pornografialla altistuminen positiivinen vai negatiivinen yksittäisten kognitiivisten ja käyttäytymisprosessien kannalta [3,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]. Monet näistä asiakirjoista ovat yrittäneet käsitellä näitä yhteiskunnallisia huolenaiheita tutkimalla kysymystä siitä, johtaako lisääntynyt altistuminen pornografiseen materiaaliin seksuaalisesti aggressiiviseen käyttäytymiseen. Tämän työn metatutkimukset ovat osoittaneet, että pornografian kulutuksen lisääntyminen voi ennustaa negatiivisia lopputuloksia ihmisissä [16,17] - osoittavat, että fyysiset väärinkäyttäjät ja seksuaaliset saalistajat käyttävät yleensä pornografiaa huomattavasti korkeammalla tasolla kuin keskimääräinen yksilö [18]. Allen et ai. [6] osoitti, että ei-kokeelliset analyysimenetelmät osoittivat lähes minkäänlaista vaikutusta pornografian altistumiseen ja raiskausmyyttien hyväksymiseen, kun taas kokeelliset tutkimukset (jotka eivät yksinomaan luottaneet itseään koskevaan raporttiin) osoittivat pienen mutta positiivisen vaikutuksen (altistuminen pornografialle lisää raiskausmyytin hyväksymistä). Muut meta-analyysit ovat löytäneet merkittävän positiivisen yhteyden pornografian käytön ja naisiin kohdistuvaa väkivaltaa tukevien asenteiden välillä sekä kokeellisissa että ei-kokeellisissa tutkimuksissa [19]. Nämä korrelaatiot olivat korkeampia, jos tekijät joutuivat seksuaalisesti väkivaltaiseen pornografiaan alttiiksi väkivallattomille muodoille. Mancini et ai. [12] teki seksuaalirikollisten tutkinnan ja totesi, että nuorten altistuminen pornografialle ennusti merkittävästi väkivallan kohoamista uhrin nöyryyttämisen asteella. Kirjoittajat totesivat myös, että pornografian käyttö juuri ennen rikkomusta johti vähentyneeseen uhrien loukkaantumiseen, joka johtui pornografian katartisesta vaikutuksesta rikoksentekijään. On muitakin tutkijoita, jotka näyttävät olevan samaa mieltä siitä, että pornografisen materiaalin katselulla on vain vähän tai ei lainkaan kielteistä vaikutusta kognitioon ja käyttäytymiseen. Ferguson ja Hartley [20] arvioi, että todisteet pornografisen altistumisen ja seksuaalisen hyökkäyksen välisestä syy-yhteydestä ovat vähäiset, ja mikä tahansa pornografian kulutuksen ja väkivaltaisen käyttäytymisen välinen positiivinen korrelaatio on parhaimmillaan epäjohdonmukainen. Ne viittaavat hypoteesiin, että lisääntynyt pornografinen altistus johtaa lisääntyneeseen seksuaaliseen pahoinpitelykäyttäytymiseen on hylättävä. Usein ongelmana on yksinkertaisesti korrelaation ja syy-yhteyden erottelun puute.

Useat muut tutkimukset väkivallan ja pornografian välisten mahdollisten korrelaatioiden sijaan ovat sen sijaan alkaneet keskittyä emotionaalisesti, sosiaalisesti ja seksuaalisesti haitallisiin vaikutuksiin, jotka liittyvät liialliseen pornografian kulutukseen. Mahdollisia ja raportoituja vaikutuksia ovat muun muassa: lisääntynyt ahdistus [21], masennusoireet [22] ja kyvyttömyys aloittaa ja ylläpitää erektiota, jolla on todellisia seksuaalisia kumppaneita ilman pornografiaa [23], joka puolestaan ​​voi johtaa masennukseen ja ahdistukseen liittyviin häiriöihin.

Usein on epäselvää, että tiettyjen käyttäytymisten ja niiden huonojen vaikutusten korrelaatio voi aiheuttaa huolta, mikä voi johtaa kyseisen käyttäytymisen lopettamiseen, mutta se ei välttämättä tarkoita syy-yhteyttä. Vaikka on ymmärrettävää, että moni voi toteuttaa lisääntynyttä pornografiaa (kuten monet muutkin mielihyvää vaativat käyttäytymiset), se on pieni määrä henkilöitä, joilla on kielteisiä vaikutuksia, ja siksi ei voida olettaa, että näiden huonojen vaikutusten korrelaatio pornografian katsojilla tarkoitetaan syy-yhteyttä.

Tapahtumiin liittyviä potentiaaleja (ERP) on usein käytetty fysiologisena mittana emotionaalisia vihjeitä koskeville reaktioille, esim. [24]. ERP-tietoja hyödyntävät tutkimukset keskittyvät yleensä myöhempiin ERP-vaikutuksiin, kuten P300 [14] ja myöhäinen positiivinen potentiaali (LPP) [7,8] tutkiessaan pornografiaa katsovia henkilöitä. Nämä ERP-aaltomuodon myöhemmät näkökohdat on liitetty kognitiivisiin prosesseihin, kuten huomiota ja työmuistiin (P300) [25] sekä emotionaalisesti merkityksellisten ärsykkeiden (LPP) jatkuva käsittely [26]. Steele et ai. [14] osoitti, että suuret P300-erot, jotka näkyivät seksuaalisesti selkeiden kuvien katsomisen suhteen neutraaleihin kuviin, liittyvät negatiivisesti seksuaalisen halun mittauksiin, eikä niillä ollut vaikutusta osallistujien hyperseksuaalisuuteen. Kirjoittajat ehdottivat, että tämä negatiivinen havainto johtui todennäköisesti todennäköisimmin siitä, että kuvissa ei ollut mitään uutta merkitystä osallistujien poolille, koska kaikki osallistujat ilmoittivat katsomalla suuria määriä pornografista materiaalia, mikä johti P300-komponentin tukahduttamiseen. Kirjoittajat ehdottivat, että ehkä myöhempää LPP: tä tarkasteltaessa voi olla hyödyllisempää työkalua, koska se on osoittanut indeksoivan motivaatioprosesseja. Tutkimukset, joissa tutkitaan pornografian käytön vaikutusta LPP: hen, ovat osoittaneet, että LPP-amplitudi on yleensä pienempi osallistujissa, jotka ilmoittavat, että heillä on suurempi seksuaalinen halu ja ongelmia, jotka sääntelevät pornografisen materiaalin katselua [7,8]. Tämä tulos on odottamaton, koska lukuisat muut riippuvuuteen liittyvät tutkimukset ovat osoittaneet, että kun heille esitetään cue-tunteisiin liittyvä tehtävä, yksilöillä, jotka raportoivat ongelmista neuvottelemalla riippuvuuksiaan, esiintyy tavallisesti suurempia LPP-aaltomuotoja, kun he esittävät kuvia niiden erityisestä riippuvuutta aiheuttavasta aineesta [27]. Prause et ai. [7,8] ehdottaa ehdotuksia siitä, miksi pornografian käyttö voi johtaa pienempiin LPP-vaikutuksiin viittaamalla siihen, että se voi johtua tottumisvaikutuksesta, koska tutkimuksessa ilmoitetut pornografisen materiaalin liikakäyttöä koskevat raportit saivat huomattavasti enemmän pornografisen katselun aikaa materiaalia.

Toisin kuin ERP: t, hätkähdyttävä modulaatio (SRM) on suhteellisen uusi tekniikka tällä alalla, jota on myös käytetty emotionaalitutkimuksessa antamaan tietoa raakaa affektiivista tietojenkäsittelyä, esim. [28]. SRM: n tarkoituksena on mitata silmän vilkkumisen suuruus, joka on syntynyt odottamattomalla kovalla äänimerkillä, kun hämmästynyt henkilö altistuu kontrolloidulle etualan stimulaatiolle, jolla on erilainen affektiivinen sisältö [28]. Lang et ai. [29] osoitti, että odottamattoman kuulon ärsykkeen tallentama silmänhohtoisuuden taso korreloi visuaalisesti esitettyjen ärsykkeiden suhteellisen ruokahaluttomuuden kanssa (johtaen pienempiin silmien vilkkumiseen) tai aversiiviseen (suurempien silmien vilkkumiseen). Toisin sanoen hämäräilmaisimeen liittyvät silmien välähdykset paranevat, kun henkilölle esitetään epämiellyttäviä tai pelottavia ärsykkeitä ja heikkenee, kun ne esitetään miellyttävillä ärsykkeillä.

Lukuisat tutkimukset ovat ottaneet käyttöön hätkähdyttävän refleksimodulaation mittauksena raakaa affektiivista käsittelyä suhteessa erilaisiin konteksteihin, mukaan lukien psykopatia [30], monivammaiset [31], hajut [32], skitsofrenia [33], tuotesuunnittelu [34], kävellen kaupunkien lähiöissä [35] ja tunteiden omistajuus [36]. SRM on myös otettu käyttöön kuluttajien neurotieteeseen [37,38,39,40]. Tämän tallennustoimen käyttäminen seksuaalisen tiedon käsittelyssä on kuitenkin ollut niukkaa [41]. Tutkimukset, jotka on suoritettu, osoittavat jatkuvasti, että silmänräpäyksessä heikkenevä heijastus heijastuu kuviin, joissa kuvataan positiivisia (seksuaalisia) skenaarioita verrattuna epämiellyttäviä, neutraaleja kuvia [42] ja pelottava [43] sisältö. 2014issa SRM: ää ehdotettiin käytettäväksi juuri tämän tutkimuksen yhteydessä [44].

Tässä tutkimuksessa pyritään käyttämään neurofysiologisia toimenpiteitä (EEG ja SRM) sen määrittämiseksi, onko erilaisilla pornografian kulutuksilla normaalissa populaatiossa mitään vaikutusta tietämättömiin emotionaalisiin tiloihin sekä tietoisiin itsetietoisuusmittauksiin.

Itse raportin kyselylomakkeet ovat luultavasti yleisimpiä keinoja, joilla tutkijat ja lääkärit yrittävät selvittää pornografisen materiaalin käyttäjien emotionaaliset asenteet ja käyttäytymisen, usein muiden menetelmien ulkopuolelle [45,46]. Vaikka itsenäisen raportin kyselylomakkeet voivat olla erinomainen tapa kerätä suuria tietomääriä laajalle väestölle, ne ovat herkkiä poikkeamiin, sosiaaliseen toivottavuuteen liittyviin puolueisiin [13,45,47] ja kognitiivinen saastuminen [48]. Tunteiden käsittelyllä on osoitettu olevan komponentteja, jotka liittyvät ei-tajuisiin, subkortikaalisiin aivorakenteisiin sekä tietoisiin kortikaalirakenteisiin. Niinpä tunteiden puolia voi esiintyä ilman tietoista tietoisuutta [38,49,50,51]. Kyky antaa täsmällisiä vastauksia mihinkään emotionaaliseen vaatii tietoisen kognitiivisen käsittelyn tason, joka johtaa arviointiin. Tämä kognitiivinen arviointi on kuitenkin tuloksena sellaisten syvien fysiologisten prosessien yhdistelmästä, jotka esiintyvät aivoissa subkorttisesti yhdistettynä tietoisempaan aivokuoren käsittelyyn. Tämän on osoitettu värjäävän tietoisia tulkintoja taustalla olevista fysiologisista reaktioista, joita kutsutaan kognitiiviseksi saastumiseksi [48]. Siksi on mahdollista, että liiallinen riippuvuus pelkästään itsenäisten raporttien avulla saaduista tiedoista ei todellakaan saa tarkkaa kuvausta yksilön ajatteluprosesseista. Tämän puutteen huomioon ottamiseksi tämän tutkimuksen tekijät päättivät käyttää fysiologisia toimenpiteitä perinteisten toimenpiteiden lisäksi (eli noudattamaan kolmiointilähestymistapaa) ei-tietoisia prosesseja. Käytettiin elektrokefalografiaa (EEG), joka mittaa aivojen aivotoimintaa ja johon liittyy koordinoitua informaatiota kortikaalisista ja subkortikaalisista aivorakenteista. Lisäksi Electromyography (EMG) Startle Reflex -modulaation (SRM) avulla, joka liittyy aivokuoren aivotoimintoihin ja mittaa tietämättömän raakaa affektiivista tietojenkäsittelyä, käytettiin myös yhdessä perinteisten itsearviointitoimenpiteiden kanssa (kyselylomakkeet, luokitusasteikot) ), joka vaatii mitatun, korkeamman asteen kognitiivisen vastauksen, joka sisältää kortikaalisen tiedon käsittelyn. Näitä kolmea menetelmää käytettiin kolmiomittaamaan mahdolliset erimielisyydet osallistujien ei-tietoisissa fysiologisissa tiloissa ja tietoisissa vastauksissa ja hyödyntämään tunteiden eri tietojenkäsittelyn tasoja.

Viisikymmentäkaksi miespuolista osallistujaa rekrytoitiin Newcastlen yliopiston kokeellisen johtamisjärjestelmän SONA, suusanan tai lentolehtisten kautta. Osallistujat olivat kaikki Newcastlen yliopiston, Australian 18- ja 30-vuosien välillä (M = 21.1; SD = 2.9). Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen ilmoituksen. Osana sisällyttämisperusteita osallistujat tutkimukseen nimenomaisesti ilmoittivat, että he olivat heteroseksuaalisia, oikeanpuoleisia, joilla oli normaali / korjattu normaaliin visioon, joilla ei ollut neuropatologista / psykiatrista sairautta, olivat vapaita keskushermostoon vaikuttavista lääkkeistä tai aineista , hänellä ei ollut ollut fyysisen / seksuaalisen hyväksikäytön uhreja, eikä hänellä ollut historiaa vangittuna vankilaan. Osallistujat saivat joko taloudellisesti korvauksen ajastaan ​​tai palkittiin kurssiluotolla. Naisia ​​ei otettu mukaan esittämään homogeenisempaa näytepopulaatiota vertailua varten. Perinteisesti urokset etsivät todennäköisemmin visuaalista seksuaalista materiaalia virkistystarkoituksiin, ja siksi juuri nyt keskityimme nykyiseen tutkimukseen. Tutkimuksen hyväksyi Newcastlen yliopiston Human Research Ethics Committee (H-2013-0309, 5 joulukuu 2013).

Tämän tutkimuksen ensimmäisessä osassa käytettiin online-kyselylomakkeita, joilla arvioitiin jokaisen osallistujan tietoisia tunteita. Online-kysely luotiin Lime Survey -ohjelmalla [52], johon sisältyivät väestökysymykset, Buss-Durkee-vihamielisyystieto (BDHI), Barratt-impulssiarvio (BIS-11) sen määrittämiseksi, vaihtelivatko kukin muotoiltuja ryhmiä itsestään raportoiduissa impulssiarvoissaan; Snyderin itsevalvonnan mittakaava [53] sen määrittämiseksi, missä määrin kukin ryhmä seurasi omaa esitystään; ja tarkoituksenmukainen kyselylomake, jolla voidaan mitata pornografian katselukäyttäytymistä, joka koostuu useista tekijöiden kehittämistä kohteista sekä Harkness et al. [54]. Ainoastaan ​​18- ja 30-vuosien välillä olleet heteroseksuaaliset osallistujat olivat oikeutettuja täyttämään kyselylomakkeen, ja heitä pyydettiin myöhemmin täyttämään fysiologiset toimenpiteet. Kysely toteutettiin noin 20 – 25 min.

Sähkökefalografia mitattiin käyttäen 64-kanavaa BioSemi Active Two -järjestelmää (BioSemi, Amsterdam, Alankomaat) ja Startle Reflex Modulation (SRM) annettiin käyttämällä Nexus-10-mobiilia tallennuslaitetta (valmistaja Mind Media BV, Herten, Alankomaat). Tarkempi kuvaus asianomaisesta menettelystä ja tekniikasta on Walla et ai. [48].

Stimuli tässä tutkimuksessa, joka koostuu 150-kuvista, jotka on hankittu kansainvälisestä affektiivisesta kuvajärjestelmästä (IAPS) [55]. IAPS on standardoitu kokoelma noin 1000-kuvia, jotka kuvaavat ihmisiä, paikkoja, esineitä ja tapahtumia ja joita käytetään laajalti tunteiden tutkimuksessa, esim. [56]. Tässä tutkimuksessa kuvat luokiteltiin yhdeksi viidestä kategoriasta: väkivaltaiset, eroottiset, miellyttävät, epämiellyttävät ja neutraalit, 30-kuvat jokaisessa ryhmässä. Jokainen kuvaryhmä erosi toisistaan ​​normatiivisessa valenssissaan. Jokainen kuva näytettiin kullekin osallistujalle 5 s: lle. Osallistujat arvioivat sitten jokaisen kuvan erillisissä 9-pisteen Likert-asteikoissa valenssille ja kiihtymiselle.

Yhteensä viisi hätkähdytintä liittyi satunnaisesti valittuihin 5-kuviin 30-kuvista emotiontiluokkaa kohden (kokonaisten 25-hätkähdysten koetuksen aikana). Käynnistysanturit esiteltiin binäärisesti 110 dB: ssä ja ne koostuivat 50 ms pitkistä akustisen valkoisen kohinan purskeista.

Online-kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen osallistujat kutsuttiin erikseen laboratorioon. Tämän istunnon aikana EEG: n ja SRM: n perustason mittaukset kerättiin, kun osallistujat tarkastelivat ja arvioivat IAPS-kuvia. Selkeän tiedon keräämisessä osallistujat arvioivat jokaisen ärsykkeen kiihottumisen ja valenssin suhteen samalla kun EEG: ää ja SRM: ää käytettiin implisiittisten vastausten arvioimiseen. Osallistujat istuivat mukavasti 32 ′ ′ LED-näytön edessä (resoluutio 1024 × 768 pikseliä). Osallistujat liitettiin BioSemi Active Two EEG -järjestelmään ja aivopotentiaalin muutokset mitattiin käyttämällä 64-kraniaalielektrodeja sekä kahdeksan lisäelektrodia, jotka oli sijoitettu sivusuunnassa okulaarisesti, silmämääräisesti, infrapunasilmäisesti ja mastoideihin. Kaksi 4 mm Biotrace-elektrodia käytettiin Startle Reflex -modulaation lisäksi (suunnilleen 20 mm: n etäisyydellä vasemman silmän alemmista orbicularis-silmistä).

Tietokoneohjelma Presentation (Neurobehavioral Systems, Albany, NY, USA) käytettiin visuaalisesti esittämään asianmukaiset ohjeet ja ärsykeluettelot. Ärsykkeiden esitys ja kaikki psykofysiologiset signaalitallennukset suoritettiin erillisestä huoneesta. Osallistujat saivat lyhyen katsauksen tutkimuksesta laitteen perustamisen aikana, ja heitä pyydettiin lukemaan ohjeet käsiteltävänä olevasta tehtävästä ennen tallennusta. Kuulokkeet (Sennheiser HD280, Wedemark, Saksa) sijoitettiin osallistujan korvien päälle ja testaus aloitettiin osallistujan kanssa itsestään hämärässä valaistussa huoneessa, jotta varmistettaisiin riittävän keskittyminen ärsykkeisiin.

Kukin IAPS-kuva esitettiin näytöllä 5 s: lle, yksi kerrallaan. Jokaisen kuvan jälkeen osallistujat näkivät luokitusasteikon ja pyysivät arvioimaan kuvan valenssia (miellyttävyys) käyttämällä 1-arvoa ”erittäin miellyttävä” 9iin ”erittäin epämiellyttävä”. Tämän alkuperäisen luokituksen jälkeen osallistujat näytettiin toisella luokitusasteella ja pyydettiin arvioimaan kuvan kiihtyvyyttä (intensiteettiä) käyttämällä asteikolla 1 “erittäin voimakasta” ja 9 “erittäin rauhoittavaa”. Tämän jälkeen mustalle taustalle ilmestyi pieni valkoinen kiinnityspiste 1 s: lle ennen seuraavaa kuvaa. Jos hämäräilmaisin liitettiin kuvaan, se tapahtui 4th: n toisessa post-stimus-esityksessä. Fysiologiset ja nimenomaiset toimenpiteet otettiin käyttöön kaikissa 150 IAPS-kuvissa. Kuvat esitettiin satunnaisjärjestyksessä. Osallistujalle tarjottiin lyhyt tauko puolivälissä väsymyksen vaikutusten vähentämiseksi. On selvää, että SRM-analyysissä analysoitiin vain sellaisia ​​kuvia, joissa oli hätkähdyttävä koetin, sekä vain niitä kuvia, jotka liittyivät selkeisiin vastauksiin.

Osallistujat jaettiin ryhmiin, jotka perustuivat vastauksiinsa kahteen erilliseen kohtaan Pornografian käytön kyselylomakkeessa. Nämä kohdat olivat: "Katsellessasi pornografiaa, kuinka paljon aikaa vietät yhden jakson aikana?" Ja "Viime vuoden aikana, kuinka usein olet katsellut pornografiaa?" Kunkin kohteen vastaukset pisteytettiin kullekin osallistujalle erikseen ja kerrotaan, että määritetään vuosittain kulutetun pornografian tuntimäärä. Kirjoittajat alun perin suorittivat keskiarvon jakautumisen kohortille, mutta sen jälkeen kun oli löydetty useita osallistujia, jotka pisteytyivät keskiarvopisteessä tai sen ympärillä, ja pisteiden valikoima, jotka olivat suurelta osin ryhmiteltyinä kolmeen havaittavasti erilliseen ryhmään, päätettiin jakaa ryhmät "mataliksi", "Keskisuuret" ja "korkeat" ryhmät pisteiden leviämisen perusteella. Ryhmään katsotun pornografian tuntien lukumäärä ja keskihajonta ovat nähtävissä § 3.2.

Jokaisen osallistujan raakamääräiset vastaukset (valenssi ja kiihottuma) luokiteltiin niiden vastaaviin ryhmiin (matala, keskitaso tai korkea) online-kyselylomakkeisiin saatujen vastausten perusteella. Kunkin ryhmän vastaukset keskiarvoistettiin ja analysoitiin käyttämällä toistuvia mittausanalyysejä (ANOVA) käyttäen Emotion-kohteen tekijöitä (miellyttävä, epämiellyttävä, eroottinen, väkivaltainen ja neutraali) ja Pornografian käytön tekijöiden välistä tekijää (matala, keskitaso, ja korkea). ANOVA: t suoritettiin itsenäisesti "valenssia" ja "kiihotusta" varten.

Lisäksi suoritettiin yksisuuntainen ANOVA, jolla arvioitiin Snyderin itsevalvonnan mittakaavassa saatuja vasteita sen määrittämiseksi, onko käytössä olevan pornotunnin ja itsevalvonnan välillä mitään suhdetta.

Aivojen mahdolliset muutokset tallennettiin 2048-näytteiden / s: n nopeudella käyttäen 64-kanavan BioSemi Active Two -järjestelmää ja ActiView-ohjelmistoa (BioSemi, Amsterdam, Alankomaat). Tietosarjoja käsiteltiin EEG-näytöllä (versio 6.4.8; Fulham, Newcastle, Australia). Prosessoinnin aikana näytteenottotaajuus vähennettiin 256-näytteiksi / s ja 0.1: n kaistanpäästösuodatin 30 Hz: ään. ERP-jaksot määritettiin suhteessa kunkin IAPS-kuvan esittämiseen −100 ms: sta ennen 1000 ms: n jälkeistä ärsykkeen alkamista. Kaikki jaksot olivat perusviivoja korjattuna korjauksella, joka tapahtui 100 ms: ssa ennen ärsykkeen alkamista, ja ERP: n pitkin datapisteitä vähennettiin 15-datapisteiksi ensimmäistä toista stimulaatiota edeltävässä esityksessä edelleen tilastollista analyysiä varten. Toistettuja toimenpiteitä ANOVA käytettiin ERP-amplitudien analysointiin jokaisessa ajankohdassa käyttäen aiheen sisäisiä tekijöitä (miellyttävä, epämiellyttävä, eroottinen, väkivaltainen ja neutraali) ja pallonpuoliskoa (vasen, oikea).

Visuaalisen tarkastuksen yhteydessä havaittiin, että tärkeimmät erot kunkin ryhmän välillä olivat ilmeisesti "Violent" - ja "Erotic" -tilan ERP-käyrät suhteessa muihin olosuhteisiin, ja siksi näitä kahta emotionaaliluokkaa käytettiin viitteinä kontrasteihin. Sfäärisyyden rikkomusten korjaamiseksi käytettiin Greenhouse-Geisser -menetelmää. Yksinkertaisten kontrastien avulla määritettiin merkittävien päävaikutusten suunta.

Häikäisyn refleksimodulaatioon käytettävät silmänräpäysvasteet mitattiin käyttäen Nexus-10: ää (tuottaja Mind Media BV) tallennuslaitteella ja Bio-trace + -ohjelmistolla. Bipolaariset EMG-elektrodit kiinnitettiin kunkin osanottajan vasempaan silmään ja mahdolliset musculus orbicularis oculen muutokset mitattiin. EMG-näytteenottotaajuus oli 2048 / s ja 20-50 Hz: n kaistanpäästösuodatinta käytettiin tallennuksen aikana. Raaka-EMG-tiedot laskettiin sitten uudelleen käyttäen keskiarvoa (RMS) käyttäen raaka-taajuussignaalien muuttamista amplitudeiksi. Häikäisemättömän amplitudiarvo määritettiin EMG-aaltomuodon huipun nousuksi kokeissa, joissa oli hätämittaus. Kuten edellä, suoritettiin tilastollisiin analyyseihin toistuvia toimenpiteitä ANOVA (katso [28]).

Meidän kohortti koostui suurelta osin homogeenisesta näytteestä. Suurin osa tutkimuksen osanottajista ilmoitti olevansa opiskelijat, jotka ovat suorittaneet vähintään keskiasteen koulutuksen tason joko elävän kumppanin kanssa tai koskaan menneet naimisiin, ja tunnistivat olevansa Australiassa syntynyt kaukasianpaimenkoira (ks. Taulukko 1).

Taulukko 1. Tutkimusosapuolten demografiset ominaisuudet.

Kyselyyn osallistuvien vastausten kuvaukset ovat nähtävissä Taulukko 2. Osallistujat ryhmitettiin pornografian käytön taajuuden perusteella. Keski-ikä ei eronnut merkittävästi ryhmien välillä. Tärkeää on, että yksisuuntainen riippumaton ANOVA osoitti, että ei ollut merkittävää eroa matalien, keskisuurten ja korkeiden pornojen käyttöryhmien välillä suhteessa Snyderin kokonaispistemäärään F (2, 49) = 1.892, p = 0.162.

Taulukko 2. Pornotunnit vuodessa ja Snyderin kokonaispistemäärä ryhmittäin.

Suorien valenssiarvojen tulokset eivät osoittaneet merkittävää kokonaisryhmää Emotion-vuorovaikutuksen perusteella. Seurantakontrastit osoittivat kuitenkin merkittävää vuorovaikutusta "Erotic" - ja "Pleasant" -arvoarvojen F (2) = 3.243, p = 0.048. Mitään merkittäviä eroja ei löytynyt mihinkään emotionaaliluokassa olevista nimenomaisista "kiihottumis (intensiteetti)" luokituksista (katso Kuva 1).

Kuva 1. Selkeä valence (A) ja Arousal (B) luokitukset jokaiselle emotionaaliluokalle kaikissa ryhmissä. Merkittävä ryhmävuorovaikutus tapahtui valenssiarvojen osalta "Erotic" - ja "Pleasant" -luokissa (merkitty tähdellä).

Startle Reflex Modulation -tulokset osoittivat ryhmän vaikutuksen silmien vilkkumisen amplitudiin kaikissa olosuhteissa, jotka lähestyvät merkitystä F (2) = 3.176, p = 0.051 Kuva 2.

Kuva 2. Häikäisevät silmänräpäysvasteet (vasen) ja sarakekuvat (oikealla) matalille (A), Medium (B) ja Korkea (C) pornokäyttöryhmät.

Huolimatta merkittävien tärkeimpien vuorovaikutusvaikutusten puuttumisesta, yksinkertaiset kontrastit osoittivat merkittäviä ERP-ryhmän vaikutuksia ”epämiellyttäviin” ja ”väkivaltaisiin” emotionaaliluokkiin 250 – 563 ms aivojen etualueilla. Merkittäviä vaikutuksia samojen kahden emotionaalikategorian välillä nähtiin myös jälkisivustoissa myöhemmän ajanjakson aikana (563 – 875 ms) (katso Taulukko 3; Kuva 3). Päävaikutusten puuttumista tulkitaan melko keskittyneiden ERP-erojen seurauksena.

Kuva 3. Etupaneelin (AF7 / AF8) ja parietaalisten (P5 / P6) ERP: t kaikissa matalien, keskisuurten ja korkeiden pornojen käyttöryhmien emotionaaliluokissa. Huomaa merkittävät ryhmävaikutukset "Epämiellyttäville" ja "Väkivaltaisille" tunteille luokkiin 250 – 563 ms aivojen etualueilla ja 563 – 875 ms välillä parietaalisilla alueilla.

Taulukko 3. Yhteenveto merkittävistä ryhmävaikutuksista, jotka liittyvät epämiellyttäviin ja väkivaltaisiin emotionaaliluokan tapahtumiin liittyviin mahdollisuuksiin (ERP).

Nykyisessä tutkimuksessa käytettiin ylhäältä alaspäin suuntautuvaa kolmiomittausmenetelmää, jossa hyödynnetään useita menetelmiä samanaikaisesti kuvaamaan erilaisia ​​lähestymistapoja affektiivisten vastausten tutkimiseen ja niiden fysiologiseen merkitykseen. Tärkeimpien erojen korostamiseksi jälleen kerran, nimenomaiset luokitukset ovat käyttäytymistoimenpiteitä, jotka edellyttävät tietoista, tarkoituksellista vastausta ja siten hyödyntävät kortikaalisia tietoja. Startle Reflex -modulaatio on ei-tietoinen mitta raaka-aineista tietojenkäsittelyä motivoivan pohjustuksen perusteella (ks.57]) ja liittyy subkortikaalisiin aivorakenteisiin, esim. [29]. Sähkökefalografia (ja sen lisäksi ERP) on pääasiassa herkkä kortikaaliselle tietojenkäsittelylle, mutta siihen kuuluu myös koordinoitu panos aivokuoren aivoista (suurelta osin ei-tietoisista) prosesseista. Voidaan sanoa, että kaikki fysiologiset toimenpiteet ovat luonteeltaan melko epäsuoria toisin kuin nimenomainen luokitus.

Voimmeko selvittää, onko pornografian käytön taajuus muuttanut tapaa, jolla me tietoisesti (nimenomaiset toimenpiteet) ja tietoisesti (implisiittiset toimenpiteet) reagoivat emotionaaliseen informaatioon? Vaikka jokaisen ryhmän Snyder-pisteet eivät eronneet merkittävästi, mikä ei osoittanut eroa itsevalvonnassa, nykyisessä tutkimuksessa saadut tulokset osoittivat todellakin epäsuhtaa tuloksissa, jotka saatiin nimenomaisilla ja implisiittisillä toimenpiteillä.

"Eroottiset" kuvat luokiteltiin nimenomaan vähemmän miellyttäviksi alhaisen pornotietoryhmän kuin keskipitkän pornotuotteen tai korkean pornokäytön osallistujien mukaan. Ehkä matalat pornot käyttäjät etsivät harvoin eroottista tai pornografista materiaalia, joten matalat pornoryhmät löysivät "eroottisten" kuvien esittämisen kokeellisen istunnon aikana vähemmän miellyttäväksi, joskaan ei edes vähän häiritseväksi. Toinen mahdollinen selitys voisi sisältää sen, että alhaisilla käyttäjillä ei ole ollut yhtä paljon altistumista pornografialle, joten he eivät ole tottuneet yhtä paljon kuin keskisuuret tai korkeatasoiset käyttäjät. Toisin sanoen ihmiset, jotka pitävät pornoa epämiellyttävinä, voivat halutessaan olla käyttämättä sitä, joten ne joutuvat alhaisen käytön ryhmään, eikä tottuminen voi olla lainkaan tekijä. Mielenkiintoista on, että korkean pornon käyttöryhmä arvioi eroottiset kuvat epämiellyttävämmiksi kuin keskitason ryhmä. Kirjoittajat ehdottavat, että tämä voi johtua IAPS-tietokannan sisältämien "eroottisten" kuvien suhteellisen "pehmeästä ytimestä", joka ei anna sellaista stimulaatiotasoa, jota he yleensä tavoittelevat, kuten Harper ja Hodgins ovat osoittaneet [58] että usein katsomalla pornografista materiaalia, monet ihmiset etenevät usein katsomalla intensiivisempää materiaalia säilyttääkseen saman fysiologisen kiihotuksen tason. ”Miellyttävä” tunne-luokka näki kaikkien kolmen ryhmän valenssiarvot suhteellisen samankaltaisiksi, kun korkean käytön ryhmä luokittelee kuvat keskimäärin hieman epämiellyttävämmiksi kuin muut ryhmät. Tämä voi jälleen johtua siitä, että esitetyt "miellyttävät" kuvat eivät ole tarpeeksi stimuloivia korkean käytön ryhmään kuuluville henkilöille. Tutkimukset ovat johdonmukaisesti osoittaneet fysiologista alaspäin suuntautuvaa säätelyä ruokahaluttomien vaikutusten käsittelyssä yksilöissä, jotka usein etsivät pornografista materiaalia [3,7,8]. Kirjoittajien väite, että tämä vaikutus voi ottaa huomioon havaitut tulokset.

Merkittäviä merkittäviä eroja havaittiin ”epämiellyttävän” ja ryhmien välisen ”väkivaltaisen” tilan välillä, mikä on päinvastoin kuin selkeät luokitustulokset. Käyrän visuaalisessa tarkastuksessa voidaan havaita lisääntynyt negatiivinen huippu alhaisen pornokäytön ryhmässä "epämiellyttävälle" tilalle käyrän LPP-vaiheen aikana (400 – 500 ms) molempien pallonpuoliskojen kohdalla aivojen etualueilla. Tämä näyttää olevan läsnä vain oikeassa pallonpuoliskossa keskipitkän ja korkean pornon käyttöryhmien osalta. Vaikka tämä lateraalivaikutus ei selvinnyt tilastollisesta analyysistä, havaittu suuntaus voisi osoittaa, että useammin esiintyvien pornokäyttäjien mahdollinen lateralisointivaikutus. Tämä merkittävä negatiivinen huippu osoitti myös Cuthbert et ai. [59], jossa he havaitsivat, että aivojen etuosat osoittivat suurempaa positiivisuutta miellyttäville kuin epämiellyttäville kuville, vaikka ”neutraali” tila heidän tutkimuksessaan oli negatiivisin. Edellä mainitun paperin tekijät yrittivät ymmärtää miellyttävien kuvien suhteellisen positiivisen siirtymisen toteamalla, että se voisi heijastaa pikemminkin lisääntynyttä affektiivista kiihottumista kuin sisäistä valenssieroa, joka johtuu miellyttävistä kuvista niiden tutkimuksessa, jotka aiheuttavat huomattavasti suuremman muutoksen autonomisessa aktiivisuudessa ( ihon johtokyky) eikä subjektiivisia kiihottumisarvoja. Lisäksi tämä frontaalisen epäsymmetrian kuvio voidaan selittää keskipitkän ja korkean pornokäyttöryhmän vasemmassa puolipallossa tuotettujen "epämiellyttävien" kuvien suhteellisen positiivisen aallonmuotoilun avulla. Viimeaikaiset tutkimukset viittaavat siihen, että lisääntynyt vasemmanpuoleinen etuosaaminen voi liittyä lähestymistavan motivoimisprosessiin (ks.60,61]). Tämä osoittaisi, että "epämiellyttäviin" kuviin kohdistuvan aktivoinnin suhteellisen etuosan vuoksi pornografian useammin käyttäjät pitävät epämiellyttäviä kuvia sisältävän enemmän positiivista vaikutusta.

Lisäksi "väkivaltaiset" ja "epämiellyttävät" tuneluokat oikealla pallonpuoliskolla näyttävät seuraavan yhä enemmän samanlaista liikerataa hieman myöhemmillä ajanjaksoilla (> 500 ms) siirtymällä matalalta keskitasolta korkealle pornokäyttäjälle - etenkin aivot. Nämä havainnot viittaavat siihen, että samanlaista käsittelyä voivat hyödyntää usein pornografian käyttäjät, kun he katsovat passiivisesti väkivaltaisia ​​ja epämiellyttäviä tunnekuvia suhteessa alempiin pornografian käyttäjiin implisiittisellä tasolla. Suuntaan enemmän aistinvaraisiin aivojen alueisiin, samat kaksi tunneryhmää ("väkivaltaiset" ja "epämiellyttävät") näyttävät jälleen prosessoituvan samalla tavalla korkean pornon ryhmässä LPP-vaiheen aikana (> 500 ms ), missä ne pysyvät erillisinä matalan ja keskitason käyttöryhmissä. Tämä fysiologisten vasteiden malli voi viitata siihen, että usein altistuminen pornografiselle aineistolle voi lisätä mieltymyksiä ja siten lähestyä motivaatiota kohti tätä ärsykettä, mikä johtaa laajentuneeseen LPP: hen, joka on verrattavissa väkivaltaisten kuvien katselusta johtuvaan mahdolliseen välttämismotivaatioon perustuvaan LPP: hen. Kuten edellä mainittiin, on todellakin osoitettu, että monet pornografian usein käyttävät ihmiset ajautuvat usein kohti graafisempaa tai intensiivisempää materiaalia desensitisation vaikutusten ja tarpeen tarkastella uudempaa ja äärimmäistä materiaalia kiihottumisen vuoksi [58]. Tämä materiaali voi usein sisältää pornografisia lajityyppejä, jotka kuvaavat vaihtelevia (seksuaalisia) väkivaltaisuuksia, joita korkean käytön ryhmässä olevat henkilöt voivat aloittaa ja siten vastata "eroottisiin" kuviin fysiologisella tasolla kuin "väkivaltaiset" kuvat.

Startle reflex -modulaatio, kuten aiemmin mainittiin, on herkkä subkortikaaliselle affektiiviselle käsittelylle, jossa korostetaan selkeästi valenssia. Kuten odotettiin, tulokset osoittivat, että "eroottinen" luokka on vähiten hätkähdyttävä, ja kaikissa kolmessa ryhmässä "väkivaltainen" emotionaaliluokka herätti suurimman hätähyökkäyksen. Vaikka saadut tulokset osoittivat vain p-arvon lähestyvän merkityksen, käyrien visuaalisessa tarkastelussa voidaan nähdä, että kullekin ryhmälle on tunnusomaista kolme erilaista hätävasteiden profiilia. Suuntaus on nähtävissä siirtymällä matalasta keskipitkään korkean pornografian käyttöön, koska hätävasteiden suhteellinen jakauma näyttää lisääntyvän vaihtelevuudessa (ts. Korkean pornon käyttöryhmällä on eniten hätävasteita vähiten herättävän (eroottisen) ja eroottisen välillä. eniten herättäviä (väkivaltaisia) tunteita luokkia). Tämä osoittaa, että korkeamman taajuuden pornotietokoneet käsittelevät "eroottisia" kuvia enemmän tunteettomana suhteessa muihin tunteisiin luokkiin (kuitenkin vain laadullisesti). Havaittu vaikutus vaikuttaa olevan useimpien tällä alalla tehtyjen tutkimusten mukainen, jolloin hätkähdyttävä refleksi altistaviin ärsykkeisiin johtaa korkeampiin amplitudivärähtelyvasteisiin verrattuna miellyttävämpiin ärsykkeisiin [32,42,43]. Mahdollinen selitys sille, miksi korkean pornotyypin käyttöryhmä osoitti suhteellisen vähentyneen hätähäiriön eroottisille kuville, voi johtua kaikista esitetyistä kuvista, jotka ovat todennäköisempiä kuin uudet osallistujat, ja siksi heidän affektiivinen ei-tietoinen hätkähälytys osoitti, että oli miellyttävä ärsyke, joka ei ollut edennyt tottumukseen. Kuten on niin, olisi mielenkiintoista määrittää, mikä vaikutus kuvien toistuvalla tarkastelulla saattaa olla, kuten aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että eroottisen tarkastelun toistaminen johtaa lisääntyneeseen silmänräpäysvasteeseen hämmentyneelle koettimelle, koska materiaalista tulee tylsä ​​ja aversiivinen [41]. Alhaisen ja keskipitkän käytön ryhmissä havaittu suhteellisen korkeampi amplitudi-hämmennysvaikutus voidaan selittää ryhmässä olevilla tahoilla, jotka välttävät pornografian käyttöä, koska ne saattavat olla suhteellisen epämiellyttävämpiä. Vaihtoehtoisesti saadut tulokset voivat johtua myös tottumisvaikutuksesta, jolloin näissä ryhmissä olevat henkilöt katsovat enemmän pornografiaa kuin ne nimenomaisesti totesivat - mahdollisesti muidenkin hämmennyksen syiden vuoksi, koska tottumisvaikutukset ovat osoittaneet lisäävän hämmennystä silmien välkkyvissä vastauksissa [41,42].

Vaikka saavutettu merkitsevyys ei välttämättä ole odotettua, näyttää siltä, ​​että trendistä ilmenee trendien ja harvojen pornografisten käyttäjien välistä poikkeamaa. Kirjoittajien mielestä konkreettisen tuloksen puuttuminen voi johtua vähäisistä osallistujien määrästä. Suurempi kohortti lisäisi todennäköisemmin voimaa havaitsemaan tehokkaampia vaikutuksia. Näyttää kuitenkin siltä, ​​että tämän tutkimuksen fysiologisten tietojen havaittu trendi antaa toisen mallin havainnoista, jotka ovat erilaisia ​​kuin selkeät arviot.

Vaikka nykyinen tutkimus oli kattava, jäi väistämättä rajoituksia. On syytä mainita, että kuvat, jotka muodostivat IAPS-tietokannan kautta saadun "eroottisen" luokan, voidaan katsoa vanhentuneeksi erotokseksi tai pornografiaksi verrattuna siihen, mitä voidaan tulkita "keskimääräiseksi pornografiaksi", joka nykyaikana on enemmän laaja ja visuaalisesti stimuloiva. Tulevissa tutkimuksissa on ehkä hyödynnettävä ajantasaisempaa standardoitua kuva-tietokantaa muuttuvien kulttuurien huomioon ottamiseksi. Ehkä myös korkeat porno käyttäjät laskivat seksuaalisia vastauksiaan tutkimuksen aikana. Tätä selitystä käytti ainakin [7,8] kuvaamaan niiden tuloksia, jotka osoittivat heikomman lähestymistavan motivaatiota, jota indeksoi pienempi LPP (myöhäinen positiivinen potentiaali) eroottisten kuvien amplitudi, joka raportoi hallitsemattomasta pornografisesta käytöstä. LPP-amplitudien on osoitettu vähenevän tahallisella säätelyllä [62,63]. Siksi eroottisten kuvien estetty LPP voi aiheuttaa tässä tutkimuksessa havaittujen merkittävien vaikutusten puuttumisen ryhmien välillä "eroottisen" tilan suhteen. Tämä saattaa johtua siitä, että osallistujat eivät pääse masturboimaan katsellessaan pornografisia (tai tässä tapauksessa eroottisia) kuvia testausistunnon aikana.64].

Nykyisen tutkimuksen lisärajoituksena oli se, että osallistujapankki jaettiin pornografiakäyttöryhmiin, jotka perustuvat itse raportoituun pornografian käyttöön. Koska fysiologiaan perustuvat tutkimukset tällä pornografian kulutuksen alalla ovat suhteellisen hiljattain olemassa, ei ole vielä olemassa fysiologisten merkkien joukkoa tai fysiologista profiilia, joka sallii selkeän eron esimerkiksi matalan tai korkean pornografian käytön välillä. ryhmä. Tämän menetelmän yhteydessä esitetty ilmeinen ongelma voi johtua siitä, että jotkut vastaajat ilmoittavat liian vähän tai ilmoittavat todellisesta porno käytöstä. Lisäksi nykyisessä tutkimuksessa ei käytetty kliinistä näytettä, jossa oli tunnettuja ja kliinisesti diagnosoituja pornografian käyttöongelmia. Esillä olevassa tutkimuksessa käytetty kohortti esiintyy "normaalissa" alueessa, jossa on ongelmaton pornokäyttö, jota voidaan kutsua ei-kliinisesti merkittäväksi, ja siksi se ei välttämättä ole antanut yhtä vankkaa tulosta vertailuna kliinisesti diagnosoiduista ja ei-kliinisesti diagnosoiduista yksilöistä.

Lisäksi tässä asiakirjassa mainitut vaikutukset, jotka erottavat pornografian käyttöryhmät, voivat viitata korrelaatiovaikutukseen kuin syy-yhteyteen. Tähän voidaan vetää linkki, jossa verrataan alkoholia kuluttavan väestön yksilöitä. Sekä pornografian kulutus että alkoholin käyttö voivat olla miellyttäviä ja mahdollisesti vahingollisia käyttäytymismalleja, joita monet käyttävät, mutta vain pieni osa henkilöistä osallistuu näihin käyttäytymisiin liian pitkälle siihen pisteeseen, jossa se aiheuttaa ahdistusta ja siihen liittyviä haitallisia käyttäytymisvaikutuksia. On täysin todennäköistä, että kohortti koostui henkilöistä, jotka eivät ole koskaan kärsineet minkäänlaista havaittavaa haitallista käyttäytymisvaikutusta pornografian (liiallisen) käytön vuoksi.

Liiallisen pornografian käytön tutkimus on suhteellisen uusi ilmiö, ja on tarpeen kehittää standardoitu kyselylomake, jota käytetään nimenomaan pornografian käytön ja siihen liittyvien tietoisten vaikutusten mittaamiseen. Seksuaalisen käyttäytymisen eri näkökohtien määrittämiseksi on olemassa useita jo vakiintuneita mittakaavoja ja toimenpiteitä:65], pornografisen himo-kyselylomake [66], pornografian kulutusvaikutusten asteikko [67] ja ongelmallisen pornografian käytön asteikko [68], mutta yksilöiden pornografian hankinnan nopeasti muuttuvan luonteen kautta Internetissä ja sitä, mitä sillä on, monet näistä asteikoista voidaan pitää vanhentuneina ja niitä on päivitettävä, mutta olemassa olevan, puutteen vuoksi, hyvin validoitu ja psykometrisesti terve toimenpide Monet tutkimukset (kuten olemme tehneet) ovat päättäneet kehittää ja käyttää omia sisäisiä, tarkoituksenmukaisesti rakennettuja ja kehittyneitä kohteita ja menetelmiä pisteytykseen, kun taas toiset (erityisesti pornografista riippuvuutta opiskelevat) ovat yksinkertaisesti turvautuneet nykyisten aineiden riippuvuusasteiden mukauttaminen ja riippuvuutta aiheuttavan aineen (esim. alkoholi, kokaiini, heroiini jne.) korvaaminen sana pornografialla. Tämän ongelmana on toimenpiteen toistettavuuden ja pätevyyden puuttuminen johdonmukaisten ja tarkkojen tulosten saamiseksi alan tutkimuksista.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka kaikilla toimenpiteillä oli merkittäviä (tai lähellä merkittäviä) tuloksia, on tärkeää huomata, että selkeissä luokituksissa havaitut erot eivät olleet fysiologisissa toimenpiteissä havaittuja eroja. Samankaltainen kuin sanatietojen käsittely, jossa havaittiin erottelu nimenomaisten ja epäsuorien vastausten välillä (katso [69]) tämä osoittaa, että on ehdottomasti perusteltua päätellä, että koska eroavaisuuksia käsitellään tietoisesti ja ei-tietoisesti, mikään yksittäinen mittausmenetelmä ei voi antaa tarkkaa kuvausta yksilöiden todellisesta emotionaalisesta tilasta. Sanomalla niin, useita standardoituja menetelmiä, jotka sisältävät sekä implisiittisiä että nimenomaisia ​​mittaustekniikoita, voidaan joutua hyödyntämään, jotta voidaan arvioida kaikki tunteet käsittävään affektiivisen käsittelyn eri näkökohdat. Pelkästään kysely ei yksinään johda vahvoihin tuloksiin.

Kirjoittajat haluavat kiittää Ross Fulhamia erittäin arvostetusta apuaan EEG: n ja hämmästyttävän tietojenkäsittelyn parissa. Hän on hämmästyttävä henkilö, jolla on arvokasta tietoa, asiantuntemusta ja taitoa.

Sajeev Kunaharan, Sean Halpin, Thiagarajan Sitharthan, Shannon Bosshard ja Peter Walla suunnittelivat kokeiluja; Sajeev Kunaharan teki kokeita; Sajeev Kunaharan ja Peter Walla analysoivat tietoja; Sajeev Kunaharan, Sean Halpin ja Peter Walla ovat toimittaneet materiaaleja / analyysityökaluja; Sajeev Kunaharan ja Peter Walla kirjoittivat paperin; Sean Halpin, Thiagarajan Sitharthan ja Shannon Bosshard toimittivat kirjoituspanoksen ja palautteen, mukaan lukien kommentit ja ehdotukset. Kaikki tekijät ovat vaikuttaneet merkittävästi ilmoitettuun työhön.

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

1. Harkness, EL; Mullan, B .; Blaszczynski, A. Internet-pornografian kulutuksen ja seksuaalisen riskin käyttäytymisen yhdistys heteroseksuaalisten aikuisten Australian asukkaiden keskuudessa. Aucklandin, Uuden-Seelannin, Aucklandin, Uuden-Seelannin, 12 –14in, Australian käyttäytymisharjoittelun ja lääketieteen yhdistyksen prosessissa. [Google Scholar]
2. Fisher, WA; Barak, A. Internet-pornografia: Sosiaalinen psykologinen näkökulma internetin seksuaalisuuteen. J. Sex. Res. 2001, 38, 312 – 323. [Google Scholar] [CrossRef]
3. Kühn, S .; Gallinat, J. Aivojen rakenne ja toiminnallinen yhteys, jotka liittyvät pornografian kulutukseen: Aivot porno. JAMA Psykiatria 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
4. Cooper, A. Seksuaalisuus ja Internet: Surfing uuteen vuosituhannen. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 187 – 193. [Google Scholar] [CrossRef]
5. Reid, RC; Carpenter, BN; Hook, JN; Garos, S .; Manning, JC; Gilliland, R .; Cooper, EB; McKittrick, H .; Davtian, M .; Fong, T. Raportti havainnoista DSM-5-kenttäkokeessa hyperseksuaaliselle häiriölle. J. Sex. Med. 2012, 9, 2868 – 2877. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
6. Allen, M .; Emmers, T .; Gebhardt, L .; Giery, MA altistuminen pornografialle ja raiskausmyyttien hyväksymiselle. J. Commun. 1995, 45, 5 – 26. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D. Myöhäinen positiivinen mahdollisuus seksuaalisiin kuviin, jotka liittyvät sukupuoliyhteistyökumppaneiden määrään. Soc. Cogn. Vaikuttaa. Neurosc. 2015, 10, 93 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
8. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Myöhäisten positiivisten potentiaalien muokkaaminen seksuaalisten kuvien avulla ongelmakäyttäjissä ja kontrollit, jotka ovat ristiriidassa ”porno-riippuvuuden” kanssa. Biol. Psychol. 2015, 109, 192 – 199. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Roberts, A .; Yang, M .; Ullrich, S .; Zhang, T .; Coid, J .; King, R .; Murphy, R. Miesten pornografian kulutus Yhdistyneessä kuningaskunnassa: yleisyys ja siihen liittyvä ongelmakäyttäytyminen. Kaari. Sex. Behav. 2015, 16360. [Google Scholar]
10. Buzzell, T .; Foss, D .; Middleton, Z. Online-pornografian käytön selittäminen: Itsekontrolliteorian testi ja poikkeamien mahdollisuudet. J. Crim. Oikeus Pop. Kultti. 2006, 13, 96 – 116. [Google Scholar]
11. Hilton, DL, Jr .; Watts, C. Pornografian riippuvuus: neurotieteen näkökulma. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
12. Mancini, C .; Reckdenwald, A .; Beauregard, E. Pornografinen altistuminen seksuaalirikosten elinkaarelle ja vakavuudelle: jäljitelmä ja katartiset vaikutukset. J. Crim. oikeudenmukaisuus 2012, 40, 21 – 30. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Seto, MC Parafiilisten seksuaalisten etujen psykofysiologinen arviointi sukupuolen psykofysiologiassa; Janssen, E., toim .; Indiana-yliopiston lehdistö: Bloomington, IN, USA, 2007; s. 475 – 491. [Google Scholar]
14. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksuaalinen halu, ei hyperseksuaalisuus, liittyy seksuaalisten kuvien aiheuttamiin neurofysiologisiin vasteisiin. Socioaffect. Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
15. Vega, V .; Malamuth, NM Seksuaalisen aggressiivisuuden ennustaminen: pornografian rooli yleisten ja erityisten riskitekijöiden yhteydessä. Aggress. Behav. 2007, 33, 104 – 117. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Wright, PJ; Tokunaga, RS; Kraus, A. Meta-analyysi pornografian kulutuksesta ja seksuaalisen agressiivisuuden todelliset toimet yleisissä väestötutkimuksissa. J. Commun. 2015, 66, 183 – 205. [Google Scholar] [CrossRef]
17. Paolucci, EO; Genuis, M .; Violato, C. Meta-analyysi julkaistusta pornografian vaikutuksia koskevasta tutkimuksesta. Med. Mind Adolesc. 1997, 72, 1 – 2. [Google Scholar]
18. Johnson, SA Pornografian rooli seksirikoksissa: Tietoja lainvalvontaviranomaisille ja oikeuspsykologeille. Int. J. Emerg. Ment. Terveys Hum. Resil. 2015, 17, 239 – 242. [Google Scholar]
19. Hald, GM; Malamuth, NM; Yuen, C. Pornografia ja naisiin kohdistuvaa väkivaltaa tukevat asenteet: suhteiden tarkistaminen ei-kokeellisissa tutkimuksissa. Aggress. Behav. 2010, 36, 14 – 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Ferguson, CJ; Hartley, RD Riemu on hetkellinen… kustannukset tuhoavat? Pornografian vaikutus raiskaukseen ja seksuaaliseen pahoinpitelyyn. Aggress. Väkivaltainen Behav. 2009, 14, 323 – 329. [Google Scholar] [CrossRef]
21. Szymanski, DM; Stewart-Richardson, DN Psykologiset, suhteelliset ja seksuaaliset korrelaatiot pornografian käytöstä nuorilla aikuisilla heteroseksuaalisilla miehillä romanttisissa suhteissa. J. miesten Stud. 2014, 22, 64 – 82. [Google Scholar] [CrossRef]
22. Conner, SR Pornografian käytön taajuus on epäsuorasti yhteydessä matalampaan suhteeseen luottamuksen kautta masennuksen oireiden ja fyysisen hyökkäyksen välillä kiinalaisten nuorten aikuisten keskuudessa. Diplomityö, Kansas State University, Manhattan, KS, USA, 2014. [Google Scholar]
23. Park, BY; Wilson, G .; Berger, J .; Christman, M .; Reina, B .; Bishop, F .; Klam, WP; Doan, AP Onko Internet Pornografia aiheuttaa seksuaalisia toimintahäiriöitä? Katsaus kliinisiin raportteihin. Behav. Sei. 2016, 6, 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
24. Mavratzakis, A .; Herbert, C .; Walla, P. Emotionaaliset kasvojen ilmentymät herättävät nopeampia suuntautumisvasteita, mutta heikommat emotionaaliset vasteet hermo- ja käyttäytymistasoilla verrattuna kohtauksiin: Samanaikainen EEG- ja kasvojen EMG-tutkimus. hermoston 2016, 124, 931 – 946. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
25. Linden, DE P300: Missä aivoissa se on tuotettu ja mitä se kertoo meille? aivotutkija 2005, 11, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; et ai. Seksuaalisen reaktiokyvyn neuronaaliset korrelaatiot yksilöissä, joilla on ja joilla ei ole pakollista seksuaalista käyttäytymistä. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Borwn, VL; Cinciripini, PM Myöhäistä positiivista potentiaalia (LPP) vastauksena erilaisiin emotionaalisiin ja savukkeisiin kohdistuviin ärsykkeisiin tupakoitsijoissa: Sisällön vertailu. Int. J. Psychophysiol. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Mavratzakis, A .; Molloy, E .; Walla, P. Häikäisyn refleksin modulointi lyhyen ja jatkuvan altistumisen yhteydessä emotionaalisille kuville. Psykologia 2013, 4, 389 – 395. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Lang, PJ; Bradley, MM; Cuthbert, BN Emotion, huomio ja hämmästyttävä refleksi. Psychol. Rev. 1990, 97, 377 – 395. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
30. Patrick, CJ; Bradley, MM; Lang, PJ Emotion rikollisessa psykopaatissa: Startle reflex -modulaatio. J. Abnorm. Psychol. 1993, 102, 82 – 92. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
31. Lyons, GS; Walla, P .; Arthur-Kelly, M. Kohti parempia tapoja tuntea lapsia, joilla on syvällinen monivammaisuus: Esittele hämmästyttävää refleksimodulaatiota. Dev. Neurorehabil. 2013, 16, 340 – 344. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
32. Ehrlichman, H .; Brown Kuhl, S .; Zhu, J .; Wrrenburg, S. Startle reflex -modulaatio miellyttävillä ja epämiellyttävillä hajuilla aiheiden välisessä suunnittelussa. Psychophysiology 1997, 34, 726 – 729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
33. Dawson, ME; Hazlett, EA; Filion, DL; Nuechterlein, KH; Schell, AM Huomio ja skitsofrenia: Häiriötekijän heikkeneminen. J. Abnorm. Psychol. 1993, 102, 633 – 641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
34. Grahl, A .; Greiner, U .; Walla, P. Pullon muoto herättää sukupuolispesifisiä tunteita: hämmästyttävä refleksimodulaatiotutkimus. Psykologia 2012, 7, 548 – 554. [Google Scholar] [CrossRef]
35. Geiser, M .; Walla, P. Objektiiviset tunteiden mittaukset virtuaalisten kävelyretkien aikana kaupunkien naapurihupujen läpi. Appi. Sei. 2011, 1, 1 – 11. [Google Scholar] [CrossRef]
36. Walla, P .; Rosser, L .; Scharfenberger, J .; Duregger, C .; Bosshard, S. Emotion omistus: Eri vaikutukset nimenomaisiin luokituksiin ja implisiittisiin vastauksiin. Psykologia 2013, 4, 213 – 216. [Google Scholar] [CrossRef]
37. Koller, M .; Walla, P. Affektiivisen tietojenkäsittelyn mittaaminen tietojärjestelmissä ja kuluttajatutkimuksessa - Startle Reflex Modulationin esittely. 33rdin kansainvälisen tietojärjestelmien konferenssin, Orlando, FL, USA, 16 – 19 joulukuussa 2012. [Google Scholar]
38. Walla, P .; Koller, M .; Meier, J. Kuluttaja neurotiede kuluttajien tiedottamiseksi - Fysiologiset menetelmät liiallisen kulutuksen ja ympäristövahinkojen suhteellisen muodostumisen tunnistamiseksi. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 2014, 8, 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
39. Walla, P .; Koller, M. Emotion ei ole mielestänne se, että se on: Startle Reflex Modulation (SRM) Neurolien affektiivisen käsittelyn mittana. Tietojärjestelmien ja organisaatioiden luentomerkinnöissä: tietojärjestelmät ja neurotieteet; Springer International Publishing: Cham, Sveitsi, 2015; Volume 10, s. 181 – 186. [Google Scholar]
40. Koller, M .; Walla, P. Kohti vaihtoehtoisia tapoja mitata kulutukseen liittyviä asenteita. J. Agric. Ruoka Ind. 2015, 13, 83 – 88. [Google Scholar] [CrossRef]
41. Koukounas, E .; Yli, R. Muutokset silmäyhteyden suuruusluokassa hätkähdyttävät vastausta seksuaalisen kiihottumisen tottumisen aikana. Behav. Res. Ther. 2000, 38, 573 – 584. [Google Scholar] [CrossRef]
42. Jansen, DM; Frijda, NH Akustisen hämmennyksen muokkaaminen elokuvan aiheuttamasta pelosta ja seksuaalisesta kiihottumisesta. Psychophysiology 1994, 31, 565 – 571. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
43. Ruiz-Padial, E .; Vila, J. Pelottomat ja seksuaaliset kuvat eivät ole tietoisesti nähneet Modulaatio Startle Reflexin ihmisolennoissa. Biol. Psykiatria 2007, 61, 996 – 1001. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Kunaharan, S .; Walla, P. Kliininen neurotiede - kohti parempaa ymmärrystä ei-tietoisista ja tietoisista prosesseista, jotka osallistuvat impulssisiin agressiivisiin käyttäytymisiin ja pornografian katsojiin. Psykologia 2014, 5, 1963 – 1966. [Google Scholar] [CrossRef]
45. Wiederman, MW; Whitley, BE, Jr. käsikirja ihmisen seksuaalisuuden tutkimusta varten; Lawrence Erlbaum Associates: Mahwah, NJ, USA, 2002. [Google Scholar]
46. Davidson, RJ Seitsemän syntiä emotionaalisessa tutkimuksessa: Korjaavat affektiivisesta neurotieteestä. Brain Cogn. 2003, 52, 129 – 132. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Koukounas, E .; McCabe, MP-seksuaaliset ja emotionaaliset muuttujat, jotka vaikuttavat seksuaaliseen vasteeseen Erotikaan: psykofysiologinen tutkimus. Kaari. Sex. Behav. 2001, 30, 393 – 408. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Walla, P .; Brenner, G .; Koller, M. Tuotemerkin asenteeseen liittyvä emotionaalinen mittaustapa: Uusi tapa määrätä markkinointiin liittyviä tunteisiin liittyviä näkökohtia. PLoS ONE 2011, 6, e26782. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
49. Walla, P. Magnetoenkefalografia (MEG) paljasti tietämättömät aivoprosessit. Magnetoenkefalografiassa; InTech: Rijeka, Kroatia, 2011. [Google Scholar]
50. Winkielman, P .; Berridge, KC Unconscious Emotion. As. Ohj. Psychol. Sei. 2004, 13, 120 – 123. [Google Scholar] [CrossRef]
51. Tamietto, M .; de Gelder, B. Emotionaalisten signaalien ei-tietoisen havainnon neuroniset perusteet. Nat. Neurosci. 2010, 11, 697 – 709. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
52. LimeSurvey: Avoimen lähdekoodin mittaustyökalu / LimeSurvey Project Hamburg, Gemrnay. 2012. Saatavilla verkossa: http://www.limesurvey.org (pääsy 1 – 30 kesäkuu 2015).
53. Snyder, M. Ilmeisen käyttäytymisen itsevalvonta. J. Pers. Soc. Psychol. 1974, 30, 526 – 537. [Google Scholar] [CrossRef]
54. Harkness, EL; Mullan, B .; Blaszczynski, A. Liitto pornografian käytön ja seksuaalisen riskikäyttäytymisen välillä aikuisilla kuluttajilla: järjestelmällinen katsaus. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2015, 18, 59 – 71. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
55. Lang, PJ; Bradley, MM; Cuthbert, BN International Affective Picture System (IAPS): Kuvien ja käyttöohjeen affektiiviset arvosanat; Tekninen raportti A-8; Floridan yliopisto: Gainesville, FL, USA, 2008. [Google Scholar]
56. Van Dongen, NNN; Van Strien, JW; Dijkstra, K. Implisiittinen tunteiden säätely taideteosten katselun yhteydessä: ERP-todisteet miellyttäviin ja epämiellyttäviin kuviin. Brain Cogn. 2016, 107, 48 – 54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
57. Konorski, J. Aivojen integroiva toiminta: monialainen lähestymistapa; Chicagon yliopisto: Chicago, IL, USA, 1967. [Google Scholar]
58. Harper, C .; Hodgins, DC Tarkasteltaessa ongelmallista internet pornografian käyttöä yliopistojen opiskelijoiden välillä. J. Behav. Addikti. 2016, 5, 179 – 191. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
59. Cuthbert, BN; Schupp, HT; Bradley, MM; Birbaumer, N .; Lang, PJ Aivopotentiaalit affektiivisessa kuvankäsittelyssä: Covariation autonomisella herätys- ja affektiivisella raportilla. Biol. Psychol. 2000, 52, 95 – 111. [Google Scholar] [CrossRef]
60. Harmon-Jones, E .; Gable, PA; Peterson, CK Epäsymmetrisen etummaisen kortikaalisen aktiivisuuden rooli tunteisiin liittyvissä ilmiöissä: tarkistus ja päivitys. Biol. Psychol. 2010, 84, 451 – 462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
61. Hofman, D. Tunteiden etuosa-alue: historiallinen yleiskatsaus. Neth. J. Psychol. 2008, 64, 112 – 118. [Google Scholar] [CrossRef]
62. Hajcak, G .; MacNamara, A .; Olvet, DM-tapahtumiin liittyvät mahdollisuudet, tunteet ja tunteiden säätely: Integroiva katsaus. Dev. Neuropsychol. 2010, 35, 129 – 155. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
63. Sarlo, M .; Übel, S .; Leutgeb, V .; Schienle, A. Kognitiivinen uudelleenarviointi epäonnistuu, kun pyritään vähentämään ruoan ruokahalua: ERP-tutkimus. Biol. Psychol. 2013, 94, 507 – 512. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
64. Hald, GM Sukupuolierot pornografian kulutuksessa nuorten heteroseksuaalisten tanskalaisten aikuisten keskuudessa. Kaari. Sex. Behav. 2006, 35, 577 – 585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
65. Kalichman, SC; Rompa, D. Seksuaalisen tunteen etsintä ja seksuaalinen kompulsiivisuusaste: validiteetti ja HIV-riskikäyttäytymisen ennakointi. J. Pers. Arvioida. 1995, 65, 586 – 601. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
66. Kraus, S .; Rosenberg, H. Pornografian himoa koskeva kyselylomake: Psykometriset ominaisuudet. Kaari. Sex. Behav. 2014, 43, 451 – 462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
67. Hald, GM; Malamutti, NM Pornografian kulutuksen itsetuntuvat vaikutukset. Kaari. Sex. Behav. 2008, 37, 614 – 625. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
68. Kor, A .; Zilcha-Mano, S .; Fogel, YA; Mikulincer, M .; Reid, RC; Potenza, MN Ongelmallisen pornografian käytön mittakaavan psykometrinen kehitys. Addikti. Behav. 2014, 39, 861 – 868. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
69. Rugg, MD; Mark, RE; Walla, P .; Schloerscheidt, AM; Koivu, CS; Allan, K. Epäsuoran ja nimenomaisen muistin hermorakenteiden jakautuminen. luonto 1998, 392, 595 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed