Tapahtumapotentiaalit kaksisuuntaisessa outossa pallotehtävässä, joka koskee heikentynyttä käyttäytymistä estävää hallintaa miehillä, joilla on taipumusta kybereksikkiriippuvuuteen (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Lehti käyttäytymisriippuvuuksista J Behav Addict,
18. syyskuuta 2020 alkaen https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Käyttäytymistä estävän kontrollin (BIC) tiedetään olevan ratkaiseva rooli riippuvuutta aiheuttavassa käyttäytymisessä. Tutkimukset ovat kuitenkin olleet epävarmoja siitä, päteekö tämä myös kybereksuaaliriippuvuuteen. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia BIC: n aikakurssia miespuolisilla henkilöillä, joilla on taipumusta kybereksuaaliriippuvuuteen (TCA), käyttäen tapahtumiin liittyviä mahdollisuuksia (ERP) ja tarjota neurofysiologisia todisteita heidän puutteellisesta BIC: stä.

Menetelmät

36 henkilölle, joilla oli TCA ja 1,000 terveellistä kontrollia (HC), annettiin kaksivaiheinen Oddball-tehtävä, joka vaati heitä reagoimaan eri tavoin tavallisiin ärsykkeisiin (ihmisten kuvat) ja harvoin poikkeaviin ärsykkeisiin (pornografiset kuvat) XNUMX ms: n kuluessa. Sähköencefalografia (EEG) tallennettiin, kun osallistujat suorittivat tehtävän.

tulokset

Huolimatta standardien ärsykkeiden samankaltaisuudesta ryhmien välillä reaktioaikojen (RT) suhteen, TCA-ryhmän RT: t poikkeaviin ärsykkeisiin olivat paljon hitaampia kuin HC-ryhmän. Käyttäytymiseroon liittyivät ryhmien erot N2- (200–300 ms) ja P3 (300–500 ms) komponenttien keskimääräisissä amplitudissa poikkeava-standardiero-aallossa. Tarkemmin sanottuna, verrattuna HC-ryhmään, TCA-ryhmä osoitti pienempiä N2- ja P3-amplitudieroja poikkeavilla kuin tavallisilla ärsykkeillä.

Keskustelu ja päätelmät

TCA: ta sairastavat henkilöt olivat impulsiivisempia kuin HC-osallistujat ja jakivat päihdehäiriöiden tai käyttäytymisriippuvuuksien neuropsykologiset ja ERP-ominaisuudet, mikä tukee näkemystä, että kyberseksiriippuvuus voidaan käsittää käyttäytymisriippuvuudeksi.

esittely

Cybersex-riippuvuus

Internet-riippuvuus on saanut kasvavaa huomiota maailmanlaajuisesti viimeisten kahden vuosikymmenen aikana (Sussman, Harper, Stahl ja Weigle, 2018). Monet tutkijat uskovat, että on tehtävä ero yleisen Internet-riippuvuuden ja erityisen Internet-riippuvuuden (esim. Tuotemerkki, Young, Laier, Wölfling ja Potenza, 2016; Davis, 2001). Erityisesti riippuvuutta cybersexistä pidetään usein Internet-riippuvuuden erityisenä muotona (esim. Tuotemerkki, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado ja Montejo, 2019). Internetin kehittyessä pornografisen materiaalin saatavuus on lisääntynyt huomattavasti. Tutkimus osoittaa, että kaikenlaisten verkkotoimintojen joukossa pornografian katselu aiheuttaa todennäköisimmin riippuvuutta (Meerkerk, Eijnden ja Garretsen, 2006).

On käynyt pitkä keskustelu siitä, pitäisikö cybersex-riippuvuus määritellä käyttäytymisriippuvuudeksi (esim. de Alarcón et ai., 2019). Kybereksikkiriippuvuuden ja päihdehäiriön tai muiden käyttäytymisriippuvuuksien samankaltaisuudesta on kuitenkin yhä enemmän näyttöä (Kowalewska et ai., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Aikaisemmat tutkimukset ovat paljastaneet yhteyden kyberseksiriippuvuuden sekä lyöntien reaktiivisuuden ja halun välillä (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et ai., 2011); tällaiset mekanismit johtavat myös päihteiden käytön häiriöiden kehittymiseen ja ylläpitämiseen (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Himo- ja vihjereaktiivisuuskonseptit ovat peräisin päihteiden häiriötutkimuksista ja niitä sovelletaan tiettyä Internet-riippuvuutta koskevaan tutkimukseen (esim. Potenza, 2008). Esimerkiksi joissakin tutkimuksissa on tutkittu himo- ja vihjereaktiivisuuden välisiä hermokorrelaatioita yksilöillä, joilla on erityinen Internet-riippuvuus, ja havaittu, että vatsakalvon striatum on mukana himoelämyksissä riippuvuuteen liittyvien vihjeiden edessä (Kober et ai., 2016; Miedl, Büchel ja Peters, 2014). Tutkimukset aiheista, joilla on hypereksuaalista käyttäytymistä, tai ne, jotka kärsivät kyberseksuaaliriippuvuudesta, tarjoavat myös johdonmukaisia ​​tuloksia (Tuotemerkki, Snagowski, Laier ja Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse ja Stark, 2016; Voon et ai., 2014). Lisäksi, Laier ja merkki (2014) kehitti teoreettisesti ohjattavan mallin kybereksikkiriippuvuuteen. Malli olettaa kyberseksiriippuvuuden ja päihdehäiriöiden samankaltaisuuden korostamalla positiivisen ja negatiivisen vahvistuksen roolia. Ihmiset voivat käyttää kyberekseksi tyydytyksen saavuttamiseksi ja haitallisten tunnetilojen vähentämiseksi (Laier & Brand, 2014). Tällaiset vahvistamismekanismit on tunnustettu laajalti muissa päihdehäiriöissä ja riippuvuusmuodoissa, joissa negatiiviset (vetäytymiseen ja suvaitsevaisuuteen liittyvät) ja positiiviset (haluavat ja pitävät) vahvistukset edustavat elintärkeitä motivaatioprosesseja (Robinson & Berridge, 2008).

impulsiivisuus

Riippuvuusteorioiden mukaan heikentynyt käytöksen riippuvuuden ja päihteidenkäytön erityiskäyttäytymisen hallinta saattaa liittyä impulsiivisen ja heijastavan järjestelmän häiriöön (Brand et ai., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et ai., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Esimerkiksi ehdotetaan, että I-PACE-mallin vuorovaikutuksessa henkilö-vaikutus-kognitio-toteutus (Brand et ai., 2019), hermosysteemien välinen epäsäännöllisyys varhaisen riippuvuuskäyttäytymisen suhteen liittyy erityisesti hyperaktiiviseen impulsiiviseen järjestelmään. Lisäksi kognitiiviset ja affektiiviset ennakkoluulomekanismit, himo ja reaktiokyky sekä kannustimen herkistyminen liittyvät tällaiseen hyperaktiivisuuteen, jota vahvistetaan vastavuoroisesti riippuvuusprosessin aikana (Brand et ai., 2019). Myöhäisistä riippuvuuskäyttäytymisistä on mahdollista, että heijastava järjestelmä menettää jatkuvasti kontrollinsa impulsiivisesta järjestelmästä, ja tietystä käyttäytymisestä voi siten tulla tavanomainen, vaikka tällainen riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen johtaisi haitallisiin seurauksiin (Brand et ai., 2019). Neurokuvantamistutkimukset viittaavat siihen, että aiheilla, joilla on ongelmallista hypereksuaalista käyttäytymistä tai kyberseksiriippuvuutta, on lisääntynyt aktiivisuus dorsolateraalisessa prefrontaalisessa aivokuoressa (yksi osa heijastavaa järjestelmää) ja vatsan striatumissa (yksi osa impulsiivista järjestelmää), kun kyseessä on vihjeen reaktiivisuus (Brand et ai., 2016; Gola et ai., 2017; Seok & Sohn, 2015). Heijastavan järjestelmän hyperaktiivisuuden ehdotetaan olevan lisääntynyt ponnistus, jota kohteet tarvitsevat ylläpitääkseen kiusauksia, jotka laukaistaan ​​ensisijaisesti impulsiivisen järjestelmän kautta. Siksi impulsiivisuuteen liittyvä muuttunut aivotoiminto ja rakenne osoittavat impulsiivisuuden potentiaalisen roolin kybereksikkiriippuvuusmekanismissa.

Impulssiivisuus on tunnustettu monimutkaiseksi moniulotteiseksi konseptiksi, joka integroi biologiset, käyttäytymis- ja persoonallisuuselementit. Eri impulsiivisuusulottuvuuksia voidaan arvioida kuvantamis-, käyttäytymis- ja itseilmoitustoimilla. Käyttäytymisulottuvuuden osalta impulsiivisuutta käytetään kuvaamaan huonosti sopeutuvia käyttäytymismalleja, mukaan lukien käyttäytymistä estävän kontrollin (BIC) puutteet eli kyky tukahduttaa käyttäytyminen adaptiivisesti, kun ympäristötilanteet sitä vaativat (Groman, James ja Jentsch, 2009). Impulssikäyttäytymisen, kuten päihteiden käytön häiriöt, osalta heikentynyt BIC vaikeuttaa vastustamista päihteiden kulutuksessa ja käyttäytymisen jatkumisessa haittavaikutuksista riippumatta (Spechler et ai., 2016). Biologista ulottuvuutta varten on tehty tutkimuksia pienentyneeseen BIC: ään liittyvän aivojen reaktiivisuuden tutkimiseksi. Tyypillisesti tapahtumakohtaisten potentiaalien (ERP) mittaukset hyväksytään yleensä tällaisen prosessin mittaamiseksi.

Aikaisemmassa tutkimuksessa on ehdotettu kahta ERP-komponenttia BIC: hen liittyvän aivotoiminnan heijastamiseksi: Yksi on N2, joka on suurin negatiivinen komponentti etu-keski-päänahassa, kun ärsyke kestää noin 200 ms. Se edustaa ylhäältä alas -mekanismia, joka estää väärän taipumuksen automaattiseen vasteeseen ja toimii prosessointivaiheessa ennen moottorin suorittamista (Falkenstein, 2006). Jotkut tutkimukset ovat myös osoittaneet, että N2 vastaa konfliktien havaitsemista varhaisessa estovaiheessa (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg ja Ridderinkhof, 2003). Siksi N2 tunnistetaan varhaisessa vaiheessa kognitiivisen prosessin indikaattoriksi, jota tarvitaan BIC: n toteuttamiseen, mutta ei todellista estävää jarrutusta. ERP: n toinen komponentti on P3, joka edustaa maksimaalista positiivista komponenttia keski-parietaalisessa päänahassa, kun ärsyke kestää noin 300–500 ms. P3 tunnistetaan yleensä seuraavan BIC: n elektrofysiologisena ilmentymänä, joka liittyy tiukasti premotorisen aivokuoren todelliseen moottorijärjestelmän estoon (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones ja Cohen, 2005). Yhdessä monet tutkimukset osoittavat, että sekä N2 että P3 ovat osoitus BIC: hen liittyvistä prosesseista, joilla on erilaiset toiminnot. Siksi matalat N2- tai P3-amplitudit riippuvuutta sairastavien ihmisten keskuudessa verrokkiin verrattuna voivat toimia merkkiaineina ennustettaessa hermovajetta BIC: n yhteydessä.

Aikaisemmissa BIC-tutkimuksissa sovelletaan enimmäkseen klassisia paradigmoja, kuten Go / NoGo, Stop-Signal ja Two-Choice Oddball. Stop-Signal-paradigmassa osallistujien on lopetettava vastauksensa nähdessään pysäytyssignaalin. Onnistuneen eston korkean tason ylläpitämiseksi heidän on kiinnitettävä enemmän huomiota pysäytyssignaaliin ja odotettava sitä tietoisesti. Näin ollen reaktioajan (RT) Go-ärsykkeiden mittaus voi olla epätarkkaa (Verbruggen & Logan, 2008). Go / NoGo-paradigmassa osallistujien on vastattava napin painalluksella yhden tyyppisiin ärsykkeisiin (Go-ärsykkeet) ja pidättettävä vastaukset toisen tyyppisiin ärsykkeisiin (NoGo-ärsykkeet). Koska Go-tutkimukset edellyttävät motorisia reaktioita ja NoGo-tutkimukset eivät, havaitut BIC-vaikutukset todennäköisesti saastuttavat vasteeseen liittyvät prosessit (Kok, 1988). Tätä varten tutkimus omaksuu Two-Choice Oddball -paradigman. Aikaisemmissa tutkimuksissa tätä paradigmaa on käytetty onnistuneesti päihteiden käytön häiriöihin (esim. Su et ai., 2017; Zhao, Liu ja Maes, 2017).

Tässä tehtävässä vastaajia pyydetään reagoimaan usein tavalliseen ärsykkeeseen ja harvoin poikkeaviin ärsykkeisiin. Tästä syystä poikkeavat ärsykkeet käsittävät vastakonfliktien havaitsemisen, prepotenttivasteiden tukahduttamisen ja vaihtoehtoisten reaktioiden valinnan. Näin ollen poikkeavien ärsykkeiden RT: t ovat usein pidempiä kuin tavallisten ärsykkeiden. Verrattuna perinteiseen Go / NoGo-tehtävään, tämä tehtävä vähentää moottoripotentiaalin saastumisen mahdollista vaikutusta BIC: ään ja tarjoaa ylimääräisen RT-indikaattorin BIC: lle. Väitetään, että tällainen tehtävä voi lisätä ekologista validiteettia Go / NoGo-tehtävään verrattuna. Yhden tietyn käyttäytymisen estämiseen jokapäiväisessä elämässä liittyy yleensä yhden käyttäytymisen korvaaminen toisella odotetulla käyttäytymisellä (kuten pornografian katselutavan tukahduttaminen ja sen korvaaminen uudella viihteellä). Tämä on kirjattu Two-Choice Oddball -tehtävään tavallisen Go / NoGo-tehtävän sijaan.

Impulssiivisuus kyber-seksuaaliriippuvaisissa

Viimeaikaiset tutkimukset, joissa on käytetty itsearviointimenetelmiä, ovat havainneet, että ominaisuusimpulssi korreloi positiivisesti kyberseksiriippuvuuden korkeamman oireiden vakavuuden kanssa (Antons & Brand, 2018; Antons et ai., 2019). Tutkimukset, joissa BIC: tä tutkitaan kybereksikkiriippuvuuden yhteydessä Stop-Signal Taskin avulla, ovat kuitenkin tuottaneet ristiriitaisia ​​tuloksia. Antons ja merkki (2018) havaitsi, että kyberseksiriippuvuuden korkeampi oireiden vakavuus liittyi korkeamman piirteen impulsiivisuuden vuorovaikutukseen impulsiivisempien toimintojen kanssa. Toisessa tutkimuksessa todettiin kuitenkin, että henkilöillä, joilla oli enemmän kyberseksiriippuvuuden oireita, oli parempi BIC-suorituskyky (Antons & Matthias, 2020).

Mikään olemassa oleva tutkimus ei ole tutkinut BIC: n ja kyberseksiriippuvuuden välisiä elektrofysiologisia korrelaatioita, vaikka ERP-mittauksia onkin käytetty vuosien ajan päihteiden käytön häiriöiden tutkimiseen (Campanella, Pogarell ja Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo ja Franken, 2012) ja erityyppiset käyttäytymisriippuvuudet (Luijten et ai., 2014). ERP on tunnistettu uskottavaksi lähestymistavaksi riippuvuushäiriöiden hermokorrelaatioiden määrittämisessä, ja sitä on käytetty laajasti kokeissa ja kliinisessä käytännössä (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel ja Kornreich, 2019).

Tällä hetkellä vain uhkapeli- ja pelihäiriöt sisältyvät psykologisten häiriöiden päänimikkeistöjärjestelmiin (eli DSM-5 ja ICD-11). Kyberseksiriippuvuutta on ehdotettu käyttäytymisriippuvuustyypiksi, jolla on samanlaiset neurobiologiset ja neurokognitiiviset piirteet kuin päihteiden käytön häiriöillä (Kowalewska et ai., 2018; Stark et ai., 2018). Lisää empiiristä tutkimusta tarvitaan sen määrittämiseksi, missä määrin kyberseksiriippuvuus näyttää yhtäläisyyksiä tai eroja muiden riippuvuuskäyttäytymisten kanssa. On elintärkeää tunnistaa kyberseksiriippuvuuden taustalla olevat mekanismit käyttäytymisen ymmärtämiseksi paremmin, ja voi olla varsin hyödyllistä tunnistaa korkean riskin kohteet ja kehittää yksilöllisiä toimenpiteitä. Lisäksi se helpottaa jatkuvaa keskustelua vertailtavuudesta muiden riippuvuushäiriöiden muotojen kanssa.

Tämä tutkimus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia pornografisen materiaalin käsittelyn vaikutusta BIC: ään. BIC: ää tutkittiin yksilöillä, joilla on taipumusta kybereksuaaliriippuvuuteen (TCA) ja terveellisiin verrokkeihin (HC), käyttämällä kaksivaihtoehtoista Oddball-tehtävää. ERP: t mitattiin vastauksena usein esiintyviin tavanomaisiin ärsykkeisiin (ihmisten kuvat) ja harvoin poikkeaviin ärsykkeisiin (pornografiset kuvat). Aineiden käytön häiriöiden ja käyttäytymisriippuvuuden olemassa olevan tutkimuksen perusteella oletimme, että kyberseksiriippuvuus liittyy heikentyneeseen BIC: ään. Erityisesti oletimme, että (1) TCA: n omaavilla yksilöillä olisi huomattavasti pienempi tarkkuus ja pidemmät RT: t vastauksena pornografiaan liittyviin poikkeaviin vihjeisiin verrattuna HC: hen ja (2) TCA: n omaavilla henkilöillä olisi heikennettyjä ERP-vaikutuksia (N2 ja P3 komponentit) verrattuna HC: n kanssa.

Menetelmät

osallistujat

Keräsimme 303 kyselylomaketta miespuolisista opiskelijoista selvittääkseen pisteytyksensä ongelmallisessa Internet-pornografian asteikossa (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang ja Wang, 2018). Naiset jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle, koska miehet kohtaavat tällaisia ​​ongelmia helpommin, koska he ovat usein yhteydessä pornografiseen aineistoon (Ross, Månsson ja Daneback, 2012). Koska cybersex-riippuvuus ei ole kodifioitu diagnoosi, ei kynnysarvoja voida käyttää ongelmallisten Internet-pornografian käyttäjien empiiriseen tunnistamiseen. Siksi ne vastaajat, joiden pisteet olivat ylemmässä 20. prosenttipisteessä, luokiteltiin TCA-ryhmään, kun taas ne, joiden pisteet laskivat alimpaan 20. prosenttipisteeseen, luokiteltiin HC-ryhmään. Luokittelukriteerin mukaan 36 TCA- ja 36 HC-osallistujaa kutsuttiin vapaaehtoisesti osallistumaan elektrofysiologiseen tutkimukseen. Kaksi osallistujaa suljettiin pois silmien liiallisten artefaktien vuoksi. Kaikki osallistujat olivat heteroseksuaalisia, oikeakätisiä, näön normaali tai korjattu, heillä ei ollut mielenterveyshistoriaa eikä heillä ollut lääkehistoriaa keskushermostossa (ks. Taulukko 1).

Taulukko 1.TCA- ja HC-ryhmien osallistujien ominaisuudet

Muuttujat (keskiarvo ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Ikä (vuotta)19.7519.76-0.05
Viikoittainen pornografian katselutiheys a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Itsetyydytys viikoittain a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS-pisteet19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS-pisteet28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS-pisteet27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 pisteet58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

lyhenteet: BIS-11, Barratt-impulsiivisuusasteikko-11; HC, terve kontrollit; PIPUS, ongelmallinen Internet-pornografian käyttöasteikko; SAS, itsearvioinnin ahdistusasteikko; SDS, Self-Rating Depression Scale; TCA, taipumukset kybereksuaaliriippuvuuteen.

***P <0.001.

aViimeisten 6 kuukauden aikana.

Mittausvälineet ja menettely

TCA: n arvioimiseksi käytettiin kiinalaista PIPUS-versiota. PIPUS on itsearviointiasteikko, joka on kehitetty ongelmallisen pornografian käyttöasteikon (Kor et ai., 2014). Asteikko sisältää 12 kohdetta, jotka on ryhmitelty neljään ulottuvuuteen: (a) ahdistuneisuus- ja toiminnalliset ongelmat, (b) liiallinen käyttö, (c) itsekontrolliongelmat ja (d) käyttö paeta tai välttää negatiivisia tunteita. Tässä korvattiin termi "pornografia" sanalla "Internet-pornografia". Osallistujia pyydettiin ilmoittamaan Internet-pornografian käytöstä viimeisten kuuden kuukauden aikana käyttäen 6 pisteen Likert-asteikoa, jossa 0 tarkoittaa "ei koskaan" ja 5 tarkoittaa "koko ajan"; mitä korkeampi pisteet, sitä vakavampi PIPU. Asteikolla on hyvä luotettavuus ja pätevyys kiinalaisten opiskelijoiden keskuudessa (Chen et ai., 2018). Cronbachin α tässä tutkimuksessa oli 0.93.

Osallistujat suorittivat ensin PIPUS-ohjelman. Yllä olevien valintaperusteiden mukaan otos henkilöistä, joilla on TCA- ja HC-osallistujia, kutsuttiin osallistumaan kokeen toiseen vaiheeseen. He suorittivat kahden valinnan Oddball-tehtävän, kun taas elektroenkefalografia (EEG) tallennettiin. Ominaisuuden impulsiivisuuden ja psykiatrisen sairauden markkerin arvioimiseksi osallistujat suorittivat Barratt-impulsiivisuusasteikon 11 (BIS-11; Patton, Stanford ja Barratt, 1995), itsearvioinnin masennusasteikko (SDS; Zung, Richards ja lyhyt, 1965) ja itsearvioinnin ahdistuneisuusasteikko (SAS; Zung, 1971). Lisäksi arvioitiin väestötiedot ja kyberseksin käyttöön liittyvät perustiedot (pornografian ja masturbaation katselutiheys). Lopuksi osallistujille kerrottiin ja heille maksettiin 100 RMB. Koko koe kesti noin 80 minuuttia.

Stimuli ja kokeellinen tehtävä

BIC-kapasiteetin arviointi suoritettiin käyttämällä Two-Choice Oddball -paradigmaa. Saatavilla oli kahden tyyppisiä ärsykkeitä: tavalliset ärsykkeet (henkilökuvia) ja poikkeavat ärsykkeet (pornografiset kuvat). Pornografiset kuvat kerättiin ilmaisilta pornografisilta verkkosivustoilta; ne sisälsivät 40 kuvasarjaa, jotka käsittivät neljä erilaista heteroseksuaalista sukupuolaluokkaa (emätin, anaaliseksit, cunnilingus ja fellatio). Jokainen luokka käsitti 10 pornografista kuvaa. Verkkosivustoista saatuihin henkilöihin sisältyi 40 kuvaa miehestä ja naisesta kävelemässä tai lenkillä. Ne sovitettiin yhteen pornografisten kuvien yksilöiden lukumäärän ja sukupuolen kanssa. Nämä kuvat arvioitiin kokeilututkimuksessa valenssin, kiihottumisen ja seksuaalisen kiihottumisen ulottuvuuksista (katso Lisämateriaalit). Valenssiluokissa ei havaittu merkittäviä eroja. Pornografiset kuvat herättivät kuitenkin suurempaa kiihottumista ja seksuaalista kiihottumista kuin henkilökohtaiset kuvat. Kokeilun todellisen tavoitteen peittämiseksi nämä kuvat näytettiin vastaajille värillisillä kehyksillä, joissa oli punainen kehys henkilökuville ja sininen kehys pornografisille kuville. Osallistujia kehotettiin arvioimaan kehysten väri mahdollisimman nopeasti ja tarkasti painamalla erilaisia ​​näppäimiä.

Tehtävä koostui neljästä 100 testin lohkosta. Jokainen lohko esitti 70 tavanomaista ärsykettä ja 30 poikkeavaa ärsykettä. Osallistujien piti istua näytön edessä, noin 150 cm: n päässä näytöstä, vaakasuoran ja pystysuoran katselukulman ollessa alle 6 °. Osallistujilla oli kahden minuutin tauko kussakin lohkossa; he saivat myös tarkkuuden palautetta arvioidakseen suorituskykyään kunkin lohkon lopussa. Ärsykkeet esiteltiin käyttämällä E-prime 2.0: ta (Psychology Software Tools). Jokainen koe alkoi pienellä valkoisella ristillä 300 ms ajan. Sen jälkeen ilmestyi tyhjä ruutu, jonka kesto satunnaisesti oli 500–1,000 1,000 ms, ja sen jälkeen aloitettiin kuvan ärsyke. Kun tavallinen kuva ilmestyi, osallistujien oli painettava nopeasti ja tarkasti näppäimistön F-näppäintä vasemmalla etusormellaan, ja kun poikkeamakuva ilmestyi, heidän oli painettava J-näppäintä oikealla etusormellaan ( näppäimet olivat tasapainossa osallistujien välillä). Ärsykuva katosi näppäimen painamisen jälkeen tai kun se kului 1,000 ms ajan. Jokaista vastausta oli seurannut tyhjä ruutu, jonka kesto oli XNUMX XNUMX ms. Vakio- ja poikkeavien ärsykkeiden sekvenssi satunnaistettiin. Ole hyvä ja katso Kuvio 1 erityisiä kokeellisia menettelyjä varten.

Kuva 1.
Kuva 1.

Kaaviokuva kokeellisesta menettelystä ja ärsyke-esimerkit. Jokaisessa kokeessa oli yksi ärsyke. Istunnossa tavallinen ärsyke (henkilökuvia) esitettiin 70 prosentissa kokeista, kun taas deviittiset ärsykkeet (pornografiset kuvat) esitettiin 30 prosentissa kokeista

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Kuva 2.
Kuva 2.

TCA- ja HC-ryhmien keskimääräiset ERP-arvot standardi- ja poikkeavissa olosuhteissa Fz-, Cz- ja Pz-elektrodikohteissa

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofysiologinen tallennus ja analyysi

Tinaelektrodeja, jotka oli asennettu elastiseen korkkiin, käytettiin aivojen sähköisen toiminnan kirjaamiseksi 32 päänahan kohdasta (Brain Products, Saksa). Elektrodia FCz käytettiin online-referenssinä ja AFz-elektrodia maadoituselektrodina. Pystysuuntainen elektrokulogrammi (VEOG) tallennettiin oikean silmän alle sijoitetulla elektrodilla, kun taas vaaka-elektrokulogrammi (HEOG) tallennettiin elektrodilla, joka oli sijoitettu 1 cm vasemman silmän ulkopuolelle. Kaikkien elektrodien vastus oli alle 5 kΩ. EEG ja EOG vahvistettiin DC-100 Hz: n kaistanpäästöllä ja digitalisoitiin taajuudella 500 Hz / kanava. EEG-tiedot analysoitiin offline-tilassa Brain Vision Analyzer 2.0: lla. Ensinnäkin palautamme viittauksen kahdenvälisen mastoidin keskimääräiseen amplitudiin. Sitten suodatukseen käytettiin kaistanpäästöä 0.01–30 Hz ja vaimennusta 24 dB. EOG-artefaktit eliminoitiin riippumattomalla komponenttianalyysillä.

EEG, joka reagoi oikein kussakin tilanteessa, asetettiin päällekkäin ja keskiarvo. ERP-aaltomuoto on lukittu ärsykkeen alkuun, keskimääräinen aikakausi on 1,000 ms, mukaan lukien lähtötaso 200 ms ennen ärsykettä. ERP: n suurten keskimääräisten aaltomuotojen perusteella vuonna Kuviot 3 ja 4, voidaan nähdä, että amplitudiero tavallisissa ja poikkeavissa olosuhteissa alkoi noin 200 ms: sta. Nämä erot ilmenivät N2: na (200–300 ms) etu-keski-päänahassa ja P3: na (300–500 ms) keski-parietaalisessa päänahassa poikkeava-standardiero-aallossa. Siksi tässä tutkimuksessa analysoitiin N2- ja P3-komponenttien keskimääräiset amplitudit ja latenssit yhdeksässä elektrodikohdassa, nimittäin F3, Fz, F4 (kolme etupistettä), C3, Cz, C4 (kolme keskikohtaa), P3, Pz ja P4 (kolme parietaalista kohtaa).

Kuva 3.
Kuva 3.

(A, B, C) Keskimääräiset poikkeavat miinus standardiero-erot ERP: t TCA- ja HC-ryhmissä päänahan keskilinjan elektrodikohdissa (Fz, Cz ja Pz). (D) Maantieteelliset kartat poikkeavien ja vakio-olosuhteiden amplitudierosta (yli 200–500 ms) TCA (vasen) ja HC (oikea) ryhmissä. (E) N2: n ja P3: n keskimääräiset amplitudit standardi- ja poikkeavissa olosuhteissa TCA- ja HC-ryhmille. Virhepalkit edustavat yhtä vakiovirhettä

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Kuva 4.
Kuva 4.

RT: t TCA- ja HC-ryhmille standardi- ja poikkeaville ärsykkeille. Virhepalkit edustavat yhtä vakiovirhettä

Citation: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Tilastollinen analyysi

Kyselylomaketiedot analysoitiin riippumattomilla t-testeillä. Toistettujen varianssianalyysien (ANOVA) avulla analysoitiin BIC: n (N2 ja P3) ERP-indeksejä ja käyttäytymismittauksia (tarkkuus ja RT). Tuloksena oli ryhmä (TCA, HC) × stimulaatio (vakio- ja poikkeavat olosuhteet) × elektrodikohdat (9 kohtaa) ANOVA BIC: hen liittyville N2- ja P3-amplitudeille ja latensseille ja ryhmä × stimulaatio-ANOVA käyttäytymismittauksille. RT-tiedot perustuivat kokeisiin, joilla oli oikea vaste. Tutkimuksia, joissa odotusaika oli alle 150 ms ennakoinnin vuoksi, ei otettu huomioon (Meule, Lutz, Vögele ja Kübler, 2012). Ärsyke- ja elektrodikohdat olivat aiheiden sisällä, ja ryhmä oli aiheiden välinen tekijä. Käytettiin post-hoc-analyysejä käyttäen pareittain tehtyjä vertailuja Bonferroni-säätöjen kanssa. Kaikki tilastolliset arvot raportoitiin Greenhouse – Geisser-korjauksilla ja osittaisella etaneliöllä (η2p) arvolla on ilmoitettu olevan merkittäviä vaikutuksia. Alfa-tasoa 0.05 käytettiin kaikissa tilastollisissa testeissä.

Etiikka

Kaikki tutkimuksen osallistujat allekirjoittivat tietoisen suostumuksen. Tutkimuksen hyväksyi Chengdu Medical College Institutional Review Board.

tulokset

Itse ilmoittamat tulokset

Kuten odotettiin, TCA-ryhmällä oli korkeampi PIPUS-pistemäärä (19.78 ± 6.40) kuin HC-ryhmällä (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Lisäksi TCA-ryhmä pisteytti korkeammalla kuin HC-ryhmä pornografian viikoittaisella katselutiheydellä (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 ja itsetyydytys (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. TCA- ja HC-ryhmät eivät kuitenkaan eronneet SDS: n mittaamasta masennuksesta, SAS: n mittaamasta ahdistuksesta ja BIS-11: llä mitatusta ominaisuuksien impulsiivisuudesta, mikä osoittaa, että nämä tekijät eivät olleet huolenaiheita nykyisessä tutkimus. Tämän vuoksi kaikki käyttäytymis- ja toiminnanohjauserot johtuvat suoraan cybersexiin liittyvistä toimenpiteistä.

Käyttäytymistulokset

Toistetut mittaustarkkuuden ANOVA-arvot, ryhmän ollessa kohteena oleva tekijä ja ärsyke aiheen sisällä, paljastivat poikkeaman (96.27%) huomattavasti pienemmän tarkkuuden kuin tavallisilla ärsykkeillä (98.44%) F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Konsernitekijöihin ei sisältynyt merkittäviä vaikutuksia, Fs <1. RT: n suhteen poikkeavat ärsykkeet aiheuttivat pidempiä RT: itä kuin tavalliset ärsykkeet, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (katso Kuvio 2). Ryhmälle ei löytynyt päävaikutusta, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Vielä tärkeämpää on, että Group × Stimulus -vuorovaikutus oli merkittävä, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Stimuluksen yksinkertainen vaikutus osoitti, että poikkeavat ärsykkeet saivat pidemmän RT: n verrattuna tavallisiin ärsykkeisiin sekä TCA- että HC-ryhmissä, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Lisäksi ryhmän yksinkertainen vaikutus osoitti, että vaikka näillä kahdella ryhmällä oli analogiset RT: t tavanomaisille ärsykkeille, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA-ryhmällä oli pitempi RT kuin HC-ryhmällä poikkeaville ärsykkeille, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP-tulokset

N2

Toistetuilla ANOVA-mittauksilla N2: n keskimääräisiin amplitudeihin, stimulaatio- ja elektrodikohdilla toistuvina tekijöinä ja ryhmän ollessa kohteiden välisenä tekijänä, Stimuluksen merkittävät päävaikutukset olivat F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 ja elektrodikohdat, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 ja merkittävä Stimulus × Elektrodipaikkojen vuorovaikutus, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Tavallisiin ärsykkeisiin verrattuna poikkeavat ärsykkeet indusoivat suurempia amplitudeja etu- ja keskielektrodeissa. Ryhmälle ei havaittu merkittävää päävaikutusta, F <1. Lisäksi oli olemassa merkittävä Group × Stimulus -vuorovaikutus, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Deviantin ja standardin ärsykkeiden amplitudiero oli suurempi HC-ryhmässä (−4.38 μV) kuin TCA-ryhmässä (−2.39 μV).

Lisäksi Stimuluksen, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 ja elektrodikohdat, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, havaittiin N2-viiveille. Verrattuna tavanomaisiin ärsykkeisiin, poikkeavat ärsykkeet aiheuttivat pidempiä latensseja. N2-latenssi etupuolella oli pidempi kuin parietaalisissa kohdissa.

P3

Vastaavasti toistetut ANOVA-mittaukset P3: n keskimääräisille amplitudeille osoittivat ryhmän merkittäviä päävaikutuksia, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, ärsyke, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 ja elektrodikohdat, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 ja merkittävä Stimulus × Elektrodipaikkojen vuorovaikutus, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Eri olosuhteiden keskimääräiset amplitudit olivat suuremmat HC-ryhmälle (4.12 μV) kuin TCA-ryhmälle (1.94 μV). Poikkeavat ärsykkeet indusoivat suurempia amplitudeja verrattuna keski- ja parietaalikohtien tavallisiin ärsykkeisiin. Vielä tärkeämpää on, että ryhmän ja Stimuluksen välinen vuorovaikutusvaikutus oli merkittävä, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Vaikka HC-ryhmällä oli paremmat P3-amplitudit poikkeaville ärsykkeille (5.34 μV) kuin tavallisille ärsykkeille (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA-ryhmässä ei havaittu merkittäviä P3-amplitudieroja poikkeavien (2.10 μV) ja standardien (1.78 μV) olosuhteiden välillä, F <1.

P3-viiveiden analyysi paljasti elektrodisivustojen merkittävän päävaikutuksen, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, mikä heijastaa pidempiä viiveitä etu- ja keskiosissa kuin parietaalikohtia. Stimulus × Elektrod -kohtien välinen vuorovaikutus oli myös merkittävä, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, heijastaa sitä, että poikkeavien ärsykkeiden laukaisemat pidemmät latenssit kuin parietaalisten kohtien tavalliset ärsykkeet.

Keskustelu

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia pornografisten ärsykkeiden vaikutusta BIC: hen yksilöiden, joilla on TCA, verrattuna HC: hen, sekä käyttäytymis- että elektrofysiologisella tasolla, käyttämällä modifioitua kaksivalintaista Oddball-tehtävää yhdistettynä ERP-tallenteisiin. Tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tutkitaan BIC: n elektrofysiologisia korrelaatteja kyberseksiriippuvuuden yhteydessä ERP: n kanssa. Vaikka aiemmissa tutkimuksissa on löydetty yhteys ominaispiirteiden impulsiivisuuden ja kybereksikkiriippuvuuden oireiden välillä (Antos & Brand, 2018; Antos et ai., 2019), tässä tutkimuksessa ei löytynyt merkittävää eroa BIS-11-pisteissä TCA- ja HC-ryhmien välillä. Samoin, Gola et ai. (2017) ei löytänyt merkittäviä eroja piirteiden impulsiivisuudessa diagnosoidun ongelmallisen pornografian käyttäjien ja kontrolliin osallistuvien välillä. Tulevaisuuden tutkimuksessa on siis tutkittava tätä linkkiä syvällisemmin.

Vaikka BIS-11: tä pidetään impulsiivisuuden ominaisuusmittarina, modifioitu kahden valinnan Oddball-tehtävä liittyy operatiiviseen impulsiivisuuden mittaukseen. Neuropsykologian ja kognitiivisen neurotieteen alueella impulsiivisuus on usein yhtä suuri kuin BIC, mikä tarkoittaa ylhäältä alas -ohjausmekanismia, joka estää epäasianmukaisia ​​automaattisia tai palkkioon liittyviä vastauksia nykyisiä vaatimuksia vastaan ​​(Groman et ai., 2009). Vaikka molemmilla ryhmillä oli BIC: n vaikutuksia poikkeavan tilan aikana, TCA-ryhmän vaste poikkeaville ärsykkeille oli hitaampaa kuin HC-ryhmän vaste, mikä osoitti heikompaa BIC-kapasiteettia. Käyttäytymiseroihin liittyi ryhmäeroja N2: n ja P3: n keskimääräisissä amplitudeissa poikkeava-standardiero-aallossa. Tarkemmin sanottuna TCA-ryhmä osoitti pienempiä N2- ja P3-amplitudieroja poikkeavilla kuin tavallisilla ärsykkeillä verrattuna HC-ryhmään. Tulokset osoittavat, että tehtävällä merkityksettömät pornografiset ärsykkeet häiritsevät TCA: n omaavien henkilöiden BIC: ää.

Tässä tutkimuksessa osallistujat kokivat vastaristiriidan, kun he reagoivat harvoin poikkeaviin ärsykkeisiin usein vakavien ärsykkeiden yhteydessä, jotka aiheuttavat ennakoivan vastauksen. Tämä vastakonflikti aiheutti näkyvän N2-komponentin poikkeavan standardin erotusaallossa, suurimmat amplitudit etu- ja keskikohdissa. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että poikkeavien ärsykkeiden aiheuttama fronto-keskimääräinen outo pallo N2, joka on samanlainen kuin Go / NoGo-tehtävässä herätetty NoGo N2, hyväksyttiin konfliktien seurannan indeksiksi (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et ai., 2003). N2-amplitudi konfliktien havaitsemisella oli suurempi kuin ilman konfliktien havaitsemista (Donkers & Van Boxtel, 2004). Tässä sekä TCA- että HC-ryhmillä oli merkittävästi deviantiin liittyviä N2-komponentteja. Tämä osoittaa, että molemmat ryhmät pystyivät havaitsemaan vastaristiriidat poikkeavan tilan aikana. TCA-ryhmä osoitti kuitenkin pienempiä amplitudieroja poikkeavissa kuin tavallisissa olosuhteissa verrattuna HC-ryhmään. Tämä osoittaa, että TCA-ryhmässä saatiin vähäisempää huomiota sitoutumiseen HC-ryhmään verrattuna, mikä johti huonoon valmisteluun myöhempää BIC: ää varten (Eimer, 1993). Siksi käsittelyvaiheen aikana ennen moottorin suoritusta TCA-ryhmällä oli puutteellisia varhaisia ​​kognitiivisia prosesseja, jotka olivat välttämättömiä BIC: n toteuttamiseksi.

Lisäksi merkittävä P3-komponentti, jolla on suurimmat amplitudit parietaalisissa kohdissa, havaittiin poikkeaman ja standardin välisen aallon välillä 300–500 ms. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että nogo-ärsykkeiden aiheuttaman P3: n (joka heijastaa myöhempää BIC: ää) on todettu olevan merkittävämpi kuin Go / NoGo-tehtävän go-ärsykkeiden aiheuttama (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et ai., 2005). P3: n amplitudi kasvaa kognitiivisten resurssien kasvaessa. Aikaisempien tutkimusten mukaisesti BIC: n mukana olevat poikkeavat ärsykkeet tässä tutkimuksessa johtivat suurempiin P3-amplitudeihin kuin tavalliset ärsykkeet. Vielä tärkeämpää on, että devianssiin liittyvän P3: n amplitudi TCA-ryhmässä oli paljon pienempi kuin HC-ryhmässä. Se paljasti puutteellisen BIC-prosessin poikkeavissa olosuhteissa TCA-ryhmässä.

Vastaavasti TCA-ryhmän vähemmän voimakkaita N2- ja P3-amplitudeja suhteessa HC-ryhmään voidaan pitää markkereina BIC: n hermovajeille. Tutkimuksemme tukee ajatusta siitä, että impulsiivisuus on riskitekijä kybereksikkiriippuvuuden kehittymiselle (Antons & Brand, 2018; Antons et ai., 2019). Tämä on yhdenmukaista useimpien päihdehäiriöitä koskevien tutkimusten (esim. Sokhadze, Stewart, Hollifield ja Tasman, 2008; Zhao ym., 2017), uhkapelihäiriöt (esim. Kertzman et ai., 2008) ja Internet-riippuvuus (esim. Zhou, Yuan, Yao, Li ja Cheng, 2010). Nämä tutkimukset vahvistivat, että BIC: n puutteet henkilöillä, joilla oli päihteiden häiriö ja käyttäytymisriippuvuudet, liittyivät heikentyneisiin N2- ja / tai P3-amplitudeihin. Niinpä tämän tutkimuksen käyttäytymis- ja elektrofysiologiset tulokset osoittavat, että kyberseksiriippuvuus saattaa jakaa päihteiden häiriöiden tai käyttäytymisriippuvuuksien neuropsykologiset ja ERP-ominaisuudet.

Yksi potentiaalinen mekanismi, joka johtaa heikentyneeseen BIC: ään TCA-potilailla, on se, että vihjeiden reaktiivisuus ja himo pornografisia vihjeitä katsellessa saavat heidät automaattisesti hoitamaan pornografista materiaalia. Siksi kognitiivisten resurssien miehitys vaikuttaa TCA-ryhmän suorituskykyyn kognitiivisissa tehtävissä. Kaksinkertaisesta riippuvuuden mallista (Brand et ai., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et ai., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), riippuvuutta aiheuttavat käyttäytymiset ovat keskenään kilpailevien impulsiivisten ja heijastavien järjestelmien vaikutuksen alaisia. Addiktiivisessa käyttäytymisessä impulssijärjestelmä kuitenkin estää heijastavan järjestelmän. Tämä suhde tekee TCA: n omaaville yksilöille yhä vaikeampaa hallita kognitiivisesti cybersex-toimintaa negatiivisista seurauksista huolimatta. Koska pornografisten ärsykkeiden käsittely liittyy huomion ja kiihottumisen aivorakenteisiin (Paul et ai., 2008), Two-Choice Oddball -tehtävän pornografiset kuvat näyttävät herättävän enemmän huomiota TCA-ryhmään kuin HC-ryhmä. Siten, kuten huonompi BIC-suorituskyky osoittaa, pornografiset vihjeet johtavat siihen, että TCA: n henkilöt erotetaan voimakkaammin tehtävien vaatimuksista. Teoriassa himo- ja vihjereaktiivisuuden tulisi korreloida BIC-puutteiden kanssa Internet-pelihäiriöiden ja muun tyyppisten Internet-riippuvuuksien tapauksessa (Brand et ai., 2019; Dong ja Potenza, 2014). Tulevassa tutkimuksessa potentiaalista vuorovaikutusta vihjereaktiivisuuden hermokorrelaattien ja BIC-arvon vähenemisten välillä olisi tutkittava, jotta kyettäisiin paremmin ymmärtämään kyberseksikulutuksen hallinnan menettämisen taustalla olevat mekanismit. Esimerkiksi tulevissa tutkimuksissa voitaisiin arvioida osallistujien seksuaalisen kiihottumisen ja himoa ennen pornografisten kuvien esittämistä ja sen jälkeen sen selvittämiseksi, häiritsevätkö ne osallistujien BIC-kapasiteettia (Laier et ai., 2013).

Löytömme havainnot ovat teoreettisesti ja kliinisesti merkittäviä. Teoriassa tulokset osoittavat, että kyberseksiriippuvuus muistuttaa päihteiden käytön häiriöitä ja impulssinhallintahäiriöitä impulsiivisuuden suhteen elektrofysiologisilla ja käyttäytymistasoilla. Tuloksemme voivat ruokkia jatkuvaa kiistaa kyberseksiriippuvuuden mahdollisuudesta uudenlaisena psykiatrisena häiriönä. Kliinisesti tutkimustuloksemme viittaavat siihen, että ERP: itä voidaan käyttää neurokognitiivisten toimintojen (kuten BIC: n) tutkimiseen korostaen siten, mihin kognitiivisiin prosesseihin tulisi puuttua kybereksikkiriippuvuushoidossa (Campanella ym., 2019). Sen lisäksi, että ERP: t ovat hyödyllisiä potilaiden vajaatoimintojen tunnistamisessa, on tehty tutkimuksia, joilla tutkitaan ERP: n vaikutusta psykiatristen häiriöiden hoitoon (Campanella, 2013). Internet-riippuvuuden alalla useissa tutkimuksissa on käytetty ERP-tallenteita potentiaalisten kliinisten hyötyjen arvioimiseksi (Ge et ai., 2011; Zhu et ai., 2012). Nämä tutkimukset osoittavat, että ERP-mittaus voi olla potentiaalinen tapa arvioida riippuvuushäiriöiden kognitiivisen korjauksen tehokkuutta ja aivokorrelaatioita.

Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia. Ensinnäkin tutkimme vain miespuolisia osallistujia, koska cybersex-riippuvuus näyttää olevan ensisijaisesti miesten ongelma. Esimerkiksi aiemmissa tutkimuksissa on havaittu, että miehet ovat alttiita pornografialle nuoremmalla iällä, kuluttavat enemmän pornografiaa (Hald, 2006), ja heillä on todennäköisemmin ongelmia naisiin verrattuna (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario ja GilJulia, 2017). Tutkimukset, joissa verrataan miesten ja naisten aktivointimalleja pornografian käsittelyssä, ovat kuitenkin osoittaneet, että tietyt aivojen alueet aktivoituvat miehillä enemmän kuin naisilla (esim. Wehrum et ai., 2013). Siksi tulevissa tutkimuksissa tulisi tutkia sukupuolierot BIC: ssä pornografisten vihjeiden käsittelyn aikana. Toiseksi tässä tutkimuksessa ei otettu huomioon mitään varmaa kliinistä näytettä. Tämä johtuu siitä, että cybersex-riippuvuuden kliinisestä määritelmästä ei ole yksimielisyyttä. Tulevien tutkimusten tulisi suorittaa vertaileva analyysi kyberseksiriippuvaisista ja ilman kyberseksiriippuvuutta olevista vastaajista sen selvittämiseksi, onko olemassa yhteinen vastemoodi. Kolmanneksi, tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa sovelletaan Two-Choice Oddball -tehtävää kybereksikkiriippuvuuden yhteydessä. Näin ollen näitä alustavia tutkimustuloksia tulisi verrata muihin tehtäviin, kuten Go / Nogo- ja Stop-Signal-paradigmiin. Äskettäin tehty tutkimus osoitti, että henkilöt, joilla oli korkeampi kyberseksiriippuvuuden oireiden vakavuus, suorittivat paremmin Stop-Signal-tehtävässäAntons & Brand, 2020). Tämä viittaa siihen, että kybereksikkiriippuvuuden BIC-tutkimukset ovat harvinaisia ​​ja epäjohdonmukaisia; tämän vuoksi tarvitaan lisää tutkimusta tämän osoittamiseksi edelleen. Lopuksi tutkijoiden keskuudessa käydään edelleen keskustelua siitä, ovatko pornografiset kuvat vihjeitä (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli ja Hajcak, 2016) tai palkkiot (Gola, Wordecha, Marchewka ja Sescousse, 2016). Kannustava salientiteoria erottaa kaksi "haluamisen" ja "tykkäämisen" peruskomponenttia, ja riippuvuudelle on ominaista lisääntynyt vihjeisiin liittyvä "haluaminen" ja vähentynyt palkkioon liittyvä "tykkäys" (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). Tulevaisuuden tutkimuksissa vaaditaan edistyneempiä kokeellisia paradigmoja, vihjeiden purkamista ja palkintoja. On myös hyödyllistä arvioida seksuaalista halua ja pornografisten ärsykkeiden mieltymyksiä ja tutkia niiden suhdetta elektrofysiologisiin signaaleihin.

Yhteenvetona, laajensimme aiempia havaintoja osoittamaan, että TCA: lla yksilöillä on hermovajetta erityisesti pornografisten vihjeiden suhteen sekä estämisprosessin alkuvaiheessa että myöhässä. Tämän tutkimuksen käyttäytymis- ja elektrofysiologiset tiedot osoittavat, että kyberseksiriippuvuus voi jakaa päihteiden häiriöiden tai käyttäytymisriippuvuuksien neuropsykologiset ja ERP-ominaisuudet, mikä tukee näkemystä siitä, että kyberseksiriippuvuus voidaan käsitteellistää käyttäytymisriippuvuutena.

Rahoituslähteet

Tätä työtä tuki Chinin kansallinen luonnontieteellinen säätiö (apurahan numero: 31700980).

Tekijöiden osuus

JW ja BD ovat mukana tutkimuksen konseptissa ja suunnittelussa. JW osallistui tietojen valmisteluun, tilastolliseen analyysiin ja kirjoitti käsikirjoituksen. JW ja BD olivat mukana tutkimuksen valvonnassa ja muokkaivat käsikirjoitusta. Kaikilla kirjoittajilla oli täysi pääsy kaikkiin tutkimuksen tietoihin ja he ovat vastuussa tietojen eheydestä ja data-analyysin tarkkuudesta.

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Oheismateriaali

Tämän artikkelin lisätiedot löytyvät verkosta osoitteesta https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Viitteet

  • de Alarcón, R., kirkosta, JI, Casado, NM, & Montejo, AL (2019). Online-porno-riippuvuus: Mitä tiedämme ja mitä emme - järjestelmällinen katsaus. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & Brändi, M. (2018). Ominaisuus ja valtion impulssiivisuus miehillä, joilla on taipumus Internet-pornografian käyttöhäiriöihin. Lisääntyvä käyttäytyminen, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Esto-ohjaus ja ongelmallinen Internet-pornografian käyttö - Insulan tärkeä tasapainottava rooli, Journal of Behavioral Addictions, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Brändi, M. (2019). Impulsiivisuus ja siihen liittyvät näkökohdat erottavat Internet-pornografian vapaa-ajan ja sääntelemättömän käytön. Journal of Behavioral Addictions, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Cybersex-riippuvuus: Tutkimus espanjalaisista opiskelijoista. Journal of Sex & Marital Therapy -lehti, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Brändi, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornografisten kuvien katseleminen Internetissä: Seksuaalisen kiihottumisen arvioiden ja psykologisten-psykiatristen oireiden rooli Internet-seksisivustojen liiallisessa käytössä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Brändi, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventral striatum -toiminta, kun katsotaan edullisia pornografisia kuvia, korreloi Internet-pornografian riippuvuuden oireiden kanssa. hermoston, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Brändi, M., Wegmann, E., Karu, R., Mylläri, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Henkilökohtaisten vaikutusten, tunnustamisen ja toteuttamisen (I-PACE) -mallin riippuvuuskäyttäytymismalli: Päivitys, yleistäminen riippuvuuskäyttäytymiseen Internetin käyttöhäiriöiden ulkopuolella ja riippuvuuskäyttäytymisen prosessiluonteen määritteleminen. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Brändi, M., nuori, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontal control ja internet-riippuvuus: Teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neuroimaging-havaintoihin. Rajat ihmisen neurotieteessä, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Brändi, M., nuori, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Psykologisten ja neurobiologisten näkökohtien integrointi erityisten Internet-käyttöhäiriöiden kehittämiseen ja ylläpitoon: Henkilö-vaikutus-kognitio-toteutus (I-PACE) -mallin vuorovaikutus. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Campanella, S. (2013). Miksi on aika kehittää kognitiivisiin tapahtumiin liittyvien potentiaalien käyttöä psykiatristen sairauksien hoidossa. Neuropsykiatrinen sairaus ja hoito, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Tapahtumiin liittyvät mahdollisuudet päihteiden käytön häiriöissä: Kertomus, joka perustuu artikkeleihin 1984 - 2012. Kliininen EEG ja neurotiede, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Miksi kognitiivisiin tapahtumiin liittyvillä potentiaaleilla (ERP) pitäisi olla rooli alkoholihäiriöiden hallinnassa. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, KIINA, & Wang, JX (2018). Kiinalaisten korkeakouluopiskelijoiden ongelmallisen Internet-pornografian käyttöasteen luotettavuus ja pätevyys. Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Tietokoneet inhimilliseen käyttäytymiseen, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • dong, G., & Potenza, MN (2014). Internet-pelihäiriön kognitiivinen-käyttäytymismalli: teoreettiset perustelut ja kliiniset seuraukset. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 menee / ei-mene -tehtävissä heijastaa konfliktien seurantaa eikä vasteen estämistä. Aivot ja kognitio, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Muinaiset ja modernit huumehalun teoriat. Riippuvuus, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • ämpäri, M. (1993). Huomion ja ärsykkeen todennäköisyyden vaikutukset toiminnanohjausjärjestelmiin Go / Nogo-tehtävässä. Biologinen psykologia, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Esto, konfliktit ja Nogo-N2. Kliininen neurofysiologia, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300-muutos ja kognitiivinen käyttäytymisterapia henkilöillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: 3 kuukauden seurantatutkimus. Neuraalisen regeneroinnin tutkimus, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Wordecha, M., Porkkana, A., & Sescousse, G. (2016). Visuaaliset seksuaaliset ärsykkeet - vihje vai palkkio? Perspektiivi ihmisen seksuaalisen käyttäytymisen aivokuvantamistulosten tulkinnalle. Rajat ihmisen neurotieteessä, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Voiko pornografia aiheuttaa riippuvuutta? FMRI-tutkimus miehistä, jotka etsivät hoitoa ongelmallisen pornografian käyttöön. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Groman, SM, Jaakob, AS, & Jentsch, JD (2009). Huono reaktion esto: Aineen väärinkäytön ja huomion puutteen / hyperaktiivisuuden häiriön välillä. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Sukupuolten erot pornografian kulutuksessa tanskalaisten nuorten heteroseksuaalisten aikuisten keskuudessa. Seksuaalisen käyttäytymisen arkistot, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go-suorituskyky patologisilla pelaajilla. Psykiatrian tutkimus, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Karu, R. (2016). Muutettu ruokahaluttomuus ja hermoyhteys potilailla, joilla on pakollinen seksuaalinen käyttäytyminen. Seksuaalilääketieteen lehti, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., Lacadie, CM, Wexler, OLLA, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Aivojen toiminta kokaiinihalu- ja uhkapelien aikana: fMRI-tutkimus. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • kok, A. (1988). P300: n ja liikkeeseen liittyvien potentiaalien päällekkäisyys: Vastaus Verlegeriin. Biologinen psykologia, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psykometrisen ongelman pornografisen käytön asteikon kehitys. Lisääntyvä käyttäytyminen, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Verhot, M., & Kraus, SW (2018). Neurokognitiiviset mekanismit pakonomaisessa seksuaalisessa käyttäytymishäiriössä. Nykyiset seksuaaliterveysraportit, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Brändi, M. (2014). Empiiriset todisteet ja teoreettiset näkökohdat tekijöistä, jotka vaikuttavat kybertien riippuvuuteen kognitiivisesta käyttäytymisestä. Seksuaalinen riippuvuus ja pakonomainen, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Brändi, M. (2013). Cybersex-riippuvuus: Kokenut seksuaalinen kiihottuma pornografian ja todellisen seksuaalisen kontaktien katsomisessa tekee eron. Journal of Behavioral Addictions, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Little, M., Euser, AS, Munafò, HERRA, & Franconia, IH (2012). Aineisiin liittyvien vihjeiden puolueellisen kognitiivisen käsittelyn elektrofysiologiset indeksit: meta-analyysi. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franconia, IH (2014). Järjestelmällinen katsaus ERP- ja fMRI-tutkimuksiin, joissa tutkitaan estävää hallintaa ja virheiden käsittelyä ihmisillä, jotka ovat riippuvaisia ​​aineista ja käyttäytymisriippuvuuksista. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Pakollisen Internetin käytön ennustaminen: Kyse on seksistä!. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., lintuja, C., & Kübler, A. (2012). Ruokahalut tekevät eron onnistuneiden ja epäonnistuneiden laihduttajien ja muiden kuin laihduttavien välillä. Ruokahalun kyselylomakkeiden validointi saksaksi. Ruokahalu, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, kirja, C., & Peters, J. (2014). Vihjeiden aiheuttama himo lisää impulsiivisuutta muuttamalla striataaliarvosignaaleja ongelmapelaajissa. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Päätöksenteko, P3 ja locus coeruleus – noradrenaliinijärjestelmä. Psykologinen tiedote, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Etuosan cingulate-toiminnon elektrofysiologiset korrelaatiot go / no-go -tehtävässä: Vastauskonfliktien ja koetyyppisen taajuuden vaikutukset. Kognitiivinen, affektiivinen ja käyttäytymistieteellinen neurotiede, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Barrattin impulsiivisuusasteikko. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paavali, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Kruger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Aivovaste visuaalisiin seksuaalisiin ärsykkeisiin heteroseksuaalisilla ja homoseksuaalisilla miehillä. Ihmisen aivojen kartoitus, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Patologisten uhkapelien ja huumeriippuvuuden neurobiologia: Yleiskatsaus ja uudet havainnot. Kuninkaallisen yhteiskunnan filosofiset tapahtumat B: Biologiset tieteet, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause et ai. (2015) uusin riippuvuusennusteiden väärentäminen. Biologinen psykologia, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Riippuvuuden kannustava herkistysteoria: Jotkut ajankohtaiset kysymykset. Kuninkaallisen yhteiskunnan filosofiset tapahtumat B: Biologiset tieteet, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, OLEN, Ahuja, A., Vähemmän, EN, & Maniaatit, H. (2015). "Halun" ja "mieltymyksen" roolit motivoivassa käyttäytymisessä: Uhkapelit, ruoka ja huumeiden väärinkäytöt. sisään Käyttäytymismotivaation motivaatio (S. 105-136). Cham: Ritari.

  • Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Ruotsin miesten ja naisten ongelmallisen seksuaalisen internetin käytön yleisyys, vakavuus ja korrelaatiot. Seksuaalisen käyttäytymisen arkistot, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Seksuaalisen halun hermosubstraatit henkilöillä, joilla on ongelmallista hyperseksuaalia käyttäytymistä. Rajat käyttäytymiseen liittyvässä neurotieteessä, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Tapahtumiin liittyvä potentiaalinen tutkimus johtajan toimintahäiriöistä kokaiiniriippuvuuden nopeutetussa reaktiotehtävässä. Lehti Neurotherapy, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Savenvalaja, A., Kettu, JJ, & Garavan, H. (2016). Vasteen esto ja riippuvuuslääke: Käytöstä pidättäytymiseen. sisään Edistyminen aivotutkimuksessa (Vol 223, s. 143-164). Elsevier.

  • Karu, R., Klucken, T., Potenza, MN, Brändi, M., & Kohdevalot, J. (2018). Nykyinen käsitys pakotettavan seksuaalisen käyttäytymisen häiriöiden ja ongelmallisen pornografian käytöksen käyttäytymistaidoista. Nykyiset käyttäytymiseen liittyvän neurotieteen raportit, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, Harper, JM, Teräs, JL, & Punnita, P. (2018). Internet- ja videopeliriippuvuudet: diagnoosi, epidemiologia ja neurobiologia. Lasten ja nuorten psykiatriset klinikat, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Huumeisiin liittyvien vihjeiden vaikutus vasteestoon pidättymisen kautta: pilottitutkimus miespuolisilla heroiinin pidättäjillä. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Lääkehimo kliininen merkitys. New Yorkin tiedeakatemian lehtit, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Vasteen esto pysäytyssignaalin paradigmassa. Kognitiivisten tieteiden trendit, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Mooli, TB, Banca, P., Vahtimestari, L., Moriska, L., Mitchell, S., (2014). Seksuaalisen reaktiokyvyn neuronaaliset korrelaatiot yksilöissä, joilla on ja joilla ei ole pakollista seksuaalista käyttäytymistä. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Sukupuolten yhteiset piirit ja erot visuaalisten seksuaalisten ärsykkeiden hermostollisessa käsittelyssä. Seksuaalilääketieteen lehti, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., sitenh, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automaattiset ja hallitut prosessit ja riippuvuuskäyttäytymisen kehitys murrosikäisillä: Katsaus ja malli. Farmakologia Biokemia ja käyttäytyminen, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & maes, JH (2017). Mies tupakoitsijoiden käyttäytymis- ja aivovasteet poikkeaviin savukkeisiin liittyviin ärsykkeisiin kahden valinnan outoa palloa koskevassa paradigmassa. Journal of Psychophysiology, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • zhou, ZH, yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Tapahtumiin liittyvä puutteellisen estävän hoidon mahdollinen tutkimus henkilöillä, joilla on patologinen Internet-käyttö. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Sähköakupunktioyhdistetyn psykointervention vaikutukset kognitiiviseen toimintaan ja tapahtumiin liittyviin potentiaaliin P300 ja epäsuhta-negatiivisuuteen potilailla, joilla on Internet-riippuvuus. Kiinan integratiivisen lääketieteen lehti, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Kaksoismallit huumeriippuvuudesta: Heikentynyt vasteen inhibitio ja salience-attribuutiomalli. sisään Tunnistaminen ja riippuvuus (S. 17-23). Academic Press.

  • zung, WW (1971). Luokitusväline ahdistuneisuushäiriöille. Psychosomatics: Journal of Consultation ja Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • zung, WW, Richards, CB, & Lyhyt, MJ (1965). Itsearvioinnin masennusasteikko poliklinikalla: SDS: n lisävahvistus. Yleisen psykiatrian arkistot, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.