Ongelmaisen pornografian kulutusasteikon (PPCS-18) ominaisuudet yhteisöllisissä ja subkliinisissä näytteissä Kiinassa ja Unkarissa (2020)

Lisääntyvä käyttäytyminen

Saatavilla verkossa 31. heinäkuuta 2020, 106591

Lehdistössä, lehden ennakkotodistus

LijunChena, XiaohuiLua, BeátaBőthe, XiaoliuJiang, ZsoltDemetrovics, MarcN.Potenza

Poimintoja

  • PPCS-18 tuotti vahvoja psykometrisiä ominaisuuksia kiinalaisten miesten keskuudessa.
  • Verkkoanalyyttinen lähestymistapa vahvisti PPCS-18: n kuutta tekijää.
  • PPCS-18 osoitti suurta yleistyvyyttä kulttuurien välillä.
  • PPCS-18 osoitti korkeaa yleistyvyyttä yhteisö- ja subkliinisten miesten välillä.
  • PPCS-18: ta voidaan käyttää luotettavasti subkliinisissä näytteissä.

Lisääntyvä käyttäytyminen

Abstrakti

On olemassa useita asteikkoja, jotka arvioivat ongelmallista pornografian käyttöä (PPU). Useimmissa aiemmissa tutkimuksissa näiden asteikkojen validointiin käytettiin kuitenkin pääasiassa ei-kliinisiä ja länsimaisia ​​näytteitä. Siksi tarvitaan lisätutkimuksia asteikkojen validoimiseksi ongelmallisen pornografian käytön arvioimiseksi erilaisissa näytteissä, mukaan lukien subkliiniset populaatiot. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia ja vertailla PPCS-18: n psykometrisiä ominaisuuksia unkarilaisissa ja kiinalaisissa yhteisönäytteissä sekä subkliinisissä miehissä. Näyte kiinalaisyhteisön miehistä (N1 = 695), subkliinisten miesten otos, jotka seulottiin PPU: n suhteen käyttämällä lyhyttä pornografianäyttöä (N2 = 4651), ja otos unkarilaisista yhteisön miehistä (N3 = 9395) rekrytoitiin tutkimaan PPCS-18: n luotettavuus ja pätevyys. Kohteiden kokonaispistekorrelaatio, varmennettavat tekijäanalyysit, luotettavuus ja mittausinvarianssitestit osoittivat, että PPCS-18 tuotti vahvoja psykometrisiä ominaisuuksia unkarilaisten ja kiinalaisten yhteisöiden miesten keskuudessa ja osoitti potentiaalisen hyödyllisyyden subkliinisissä miehissä. Verkkoanalyyttinen lähestymistapa vahvistaa myös sen, että PPCS-18: n kuusi tekijää voivat heijastaa eri kulttuurikonteksteista osallistujien sekä yhteisö- ja subkliinisten populaatioiden osallistujien ominaispiirteitä. Yhteenvetona voidaan todeta, että PPCS-18 osoitti suurta yleistettävyyttä kulttuurien, yhteisö- ja subkliinisten miesten välillä.

Avainsanat

ongelmallista pornografiaa
Ongelma Pornografian kulutusaste
seulonta
voimassaolo
kulttuurinen konteksti

1. Esittely

Tiedot viittaavat siihen, että lisääntyneeseen Internetin käyttöön on liittynyt pornografian kulutuksen lisääntyminen ja ongelmallisen pornografian käytön (PPU) esiintyvyys, jotka edustavat kliinisesti merkityksellisiä ilmiöitä (Brand, Antons, Wegmann, & Potenza, 2019a; Brand, Blycker ja Potenza, 2019b; de Alarcón, de la Iglesia, Casado ja Montejo, 2019). Internetistä johtuvia ongelmia ja häiriöitä koskevien tutkimusten määrän lisääntymisestä huolimatta PPU: n käsitteellistämistä jatketaan keskustelua (Hertlein ja Cravens, 2014, López-Fernández, 2015, Potenza et ai., 2017, Stark et ai., 2018, Wéry ja Billieux, 2017, Nuori, 2008). Ilmiön kuvaamiseen on käytetty useita termejä (esim. Internet-sukupuoliriippuvuus, ongelmallinen seksuaalinen toiminta verkossa, kybereksikkiriippuvuus ja ongelmallinen Internet-pornografian käyttö) ja onko katsottu, että PPU: n subjektiivisesti itsensä kokema riippuvuus pornografiasta johtuu PPU: sta keskusteltu (Brand ym., 2019a; Vaillancourt-Morel & Bergeron, 2019). Lisäksi PPU: lle ei ole olemassa erityisiä diagnostisia kriteerejä (Brand et ai., 2020, Chen ja Jiang, 2020, Cooper et ai., 2001, Fernandez ja Griffiths, 2019, Hertlein ja Cravens, 2014, Wéry ja Billieux, 2017). PPU: n tutkimiseksi ja hoitamiseksi tutkijat ovat kehittäneet asteikot, jotka mittaavat PPU: n eri näkökohtia; harvat on kuitenkin validoitu kulttuureissa ja eri populaatioissa (Chen ja Jiang, 2020, Fernandez ja Griffiths, 2019, Wéry ja Billieux, 2017).

2. Ongelmallisen pornografian käytön arviointi

Koska PPU:n käsitteellistämisestä ja diagnostisista kriteereistä on keskusteltu, arviointityökalut ovat vaihdelleet eri tutkimuksissa ja painottaneet eri ominaisuuksia ( Fernandez & Griffiths, 2019 ). Useat asteikot ovat perustuneet suurelta osin hyperseksuaalisen häiriön kriteereihin (esim. Hypersexual Behavior Inventory, Reid, Garos & Fong, 2012 ). Viimeaikaiset tutkimukset kuitenkin viittaavat eroihin PPU:n ja hyperseksuaalisuuden välillä (Bőthe et al., 2019c). Hyperseksuaalisuuteen voi sisältyä voimakas sitoutuminen erilaisiin seksuaalisiin käyttäytymismalleihin, kuten masturbointi, kyberseksi, pornografian käyttö, puhelinseksi, seksuaalinen käyttäytyminen suostumuksella olevien aikuisten kanssa, strip-klubivierailut ja muu käyttäytyminen ( Karila et al., 2014 ). Hypersexual Behavior Inventory (HBI) arvioi hyperseksuaalista käyttäytymistä laajemmin ( Brahim, Rothen, Bianchidemicheli, Courtois & Khazaal, 2019 ). Jotkin asteikot ovat keskittyneet yleisemmin pakonomaiseen seksuaalikäyttäytymiseen (esim. seksuaalisesti eksplisiittisen internetmateriaalin pakonomaiseen käyttöön), ja nämä asteikot arvioivat pakonomaisen pornografian etsimisen/katselemisen piirteitä internetissä ( Doornwaard, Eijnden, Baams, Vanwesenbeeck ja Bogt, 2016 ) pikemminkin kuin yleistä pakonomaista pornografian käyttöä, eikä niitä ole arvioitu laajasti psykometrisesti. On olemassa joitakin ytimekkäitä asteikkoja, joilla pyritään mittaamaan PPU:ta, mutta niitä on ajoittain kritisoitu tai niistä on keskusteltu niiden rakennevaliditeetin suhteen. Esimerkiksi Cyber-Pornography Use Inventory-9:ää (CPUI-9, Grubbs, Sessoms, Wheeler ja Volk, 2010 ) on käytetty itse raportoidun riippuvuuden arviointiin, ja se ottaa huomioon moraalisen ristiriidan, vaikka sitä, mitä se tarkalleen ottaen mittaa, on kyseenalaistettu (Brand et al., 2019a). Useita viimeaikaisia ​​asteikkoja on kehitetty PPU:n osa-alueiden ja osa-alueiden yleiseksi arvioimiseksi, mukaan lukien Short Internet Addiction Test Adapted to Online Sexual Activities (s-IAT-sex; Wéry, Burnay, Karila ja Billieux, 2015 ), Problematic Pornography Use Scale (PPUS; Kor ym., 2014 ) ja Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS-18; Bőthe ym., 2018b). Kaksi viimeistä asteikkoa suositeltiin hiljattain tehdyssä systemaattisessa katsauksessa ( Fernandez ja Griffiths, 2019 ). Viime aikoina PPUS:iin ja s-IAT-sex:iin verrattuna PPCS-18 osoitti suurempaa herkkyyttä ja tarkkuutta PPU:n seulonnassa ( Chen ja Jiang, 2020 ).

Tietojemme mukaan PPCS-18 on ainoa väline, joka arvioi yhden riippuvuusmallin kuutta määriteltyä osatekijää: merkityksellisyyttä, mielialan muutoksia, konflikteja, suvaitsevaisuutta, retkahdusta ja vieroitusoireita ( Griffiths, 2005 ). Erityisesti suvaitsevaisuus ja vieroitusoireet ovat tärkeitä PPU:n ulottuvuuksia, joita PPUS ja s-IAT-sex eivät arvioi (Bőthe et al., 2018b; Fernandez & Griffiths, 2019 ). Verrattuna muihin PPU:n mittareihin (eli PPUS, s-IAT-sex, CPUI-9), PPCS:n toinen vahvuus on se, että se on yksi harvoista välineistä, joka tarjoaa validoidun raja-arvon (≥76, vaihteluväli 18–126) ongelmallisen pornografian käytön erottamiseksi ongelmattomasta ( Fernandez & Griffiths, 2019 ), mikä lisää sen tutkimuksellista ja kliinistä hyödyllisyyttä. Toinen äskettäin julkaistu seulontatesti, Brief Pornography Screen (BPS, Kraus et al., 2020 ), tarjoaa myös raja-arvon (≥4, vaihteluväli 0–10) PPU:n seulomiseksi. Lyhytnäköisyytensä ja yksiulotteisen rakenteensa vuoksi BPS ei arvioi sellaisia ​​osatekijöitä kuin toleranssi. Vaikka viikoittaisen käyttöajan raja-arvoja on ehdotettu ( Cooper et al., 2000 , Mechelmans et al., 2014 ), käyttöaika ei ole johdonmukaisesti yhteydessä PPU:hun (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz ja Demetrovics, 2020b; Chen et al., 2019 , Kühn ja Gallinat, 2014 ). Lisäksi PPCS:n konvergenttia ja divergenttiä validiteettia on tuettu seksuaalisuuteen liittyvissä tutkimuksissa ( Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2017 ) ja persoonallisuudessa (Bőthe, Koós, Tóth-Király, Orosz ja Demetrovics, 2019a; Bőthe, Tóth-19, Tóth-Kő201; Potenza, Orosz ja Demetrovics, 2020b) muuttujat.

Vaikka PPCS-18-kyselyllä on aiemmin esitetty vahvoja psykometrisiä ominaisuuksia, tarvitaan tutkimusta sen ominaisuuksien selvittämiseksi edelleen kulttuurisissa ja kliinisissä/subkliinisissä konteksteissa (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2020a; Bőthe ym., 2018b), sillä esimerkiksi kulttuuriset ominaisuudet voivat vaikuttaa kielteisiin asenteisiin pornografian käyttöä kohtaan ( Griffiths, 2012 , Vaillancourt-Morel ja Bergeron, 2019 ). On väitetty, että pornografian käyttöä voidaan itse pitää ongelmallisena yhdessä kulttuurisessa, uskonnollisessa tai moraalisessa taustassa ja mahdollisesti ei toisessa ( Grubbs & Perry, 2019 ). Aiemmissa PPCS-18-tutkimuksissa voi olla kulttuurisia rajoituksia, koska ne on tehty pääasiassa Unkarissa (Bőthe ym., 2018a; Bőthe ym., 2019b; Bőthe ym., 2020a; Bőthe, Lonza ym., 2020). Tämä voi olla merkittävä rajoitus, koska muista kulttuuritaustoista tulevien yksilöiden normit, arvojärjestelmät ja kokemukset voivat poiketa pitkälti länsimaisista näkökulmista Unkarissa. Pornografian käytön ja muun seksuaalisen käyttäytymisen osalta on raportoitu eroja seksuaalisissa asenteissa, käyttäytymisessä ja hyvinvoinnissa itäisten ja länsimaisten kulttuurien välillä ( Laumann et al., 2006 ). Siksi PPU:ta koskevaa tutkimusta tarvitaan sen varmistamiseksi, että arvioinnit ovat sekä käännettävissä että tarkkoja eri kulttuurien välillä ( Kraus & Sweeney, 2019 ). Kiinassa ja muissa itäisissä maissa on suhteellisen vähän empiiristä tutkimusta PPU:sta, ja vain useisiin tutkimuksiin on osallistunut osallistujia itäisistä maista ( Fernandez & Griffiths, 2019 ), eikä kulttuurienvälisiä yhteisövertailuja ole tutkittu.

PPU:ta sairastavilla henkilöillä voi olla erityispiirteitä, kuten voimakkaita himoja, heikkoa itsehillintää, jatkuvaa sitoutumista sosiaalisista tai ammatillisista häiriöistä huolimatta ja haitallisista seurauksista, sekä pornografian käyttöä sopeuttamiskelvottomalla tavalla, kuten paetakseen stressiä tai negatiivisia mielialatiloja ( Chen et al., 2018 , Cooper et al., 2004 , Kraus et al., 2016 , Young et al., 2000 ). Wéry et al. (2016) raportoivat, että 90 % PPU:ta sairastavista osallistujista ilmoitti samanaikaisista psykiatrisista diagnooseista, ja vain muutamia asteikkoja on validoitu hoitoa hakevien otoksissa (Bőthe et al., 2020a; Kraus et al., 2020 ). Näin ollen verkkoseksuaalisen toiminnan tiheyden lisäksi PPCS:n kriteerivaliditeetin tutkimiseen käytettiin himoa, pakonomaista seksuaalikäyttäytymistä ja yleistä mielenterveyttä. Yhteenvetona voidaan todeta, että useimmissa PPU-arviointitutkimuksissa, kuten PPCS-18:ssa, on käytetty pääasiassa ei-kliinisiä ja länsimaisia ​​näytteitä; Siksi tarvitaan lisää tutkimusta PPCS-18:n validoimiseksi monimuotoisemmissa näytteissä, mukaan lukien kliininen tai subkliininen populaatio ja eri kulttuurit.

3. Verkottuminen psykopatologiassa

Psykopatologiset tilat voivat esiintyä monimutkaisina dynaamisina järjestelminä, joihin liittyy vuorovaikutuksessa olevia komponentteja ( Borsboom, 2017 ). Toisin kuin jotkut latenttimallit, verkostomallit esittävät, että psykologiset häiriöt sisältävät toisiinsa liittyvien oireiden verkostoja, ja yksittäiset psykologiset tilat voivat perustua enemmän oireiden välisiin suoriin yhteyksiin kuin latenttien muuttujien olemassaoloon ( Werner, Stulhofer, Waldorp ja Jurin, 2018 ). Verkostoteorioita ja -menetelmiä on sovellettu hedelmällisesti erilaisiin psykopatologisiin ilmiöihin, kuten alkoholin käyttöhäiriöihin ( Anker ym., 2017 ), ahdistukseen ( Beard ym., 2016 ), masennukseen ( Schweren, van Borkulo, Fried ja Goodyer, 2018 ) ja hyperseksuaalisuuteen ( Werner ym., 2018 ). Tällaiset verkostomallit voivat tarjota tärkeää tietoa tiettyjen alueiden keskeisyydestä ja niiden välisten suhteiden malleista. Siksi käytimme tässä tutkimuksessa verkostomallia PPU-verkoston topologian arvioimiseen ja verkostossa keskeisillä paikoilla olevien oireiden tunnistamiseen sekä tutkimme oirealueiden välisten suhteiden malleja eri populaatioissa. Tämä lähestymistapa antaa käsityksen siitä, miten PPU voi olla vuorovaikutuksessa oireiden kanssa eri kulttuureissa, yhteisöissä ja subkliinisissä näytteissä.

4. Tämän tutkimuksen tavoitteet

Koska miehillä on tyypillisesti naisiin verrattuna voimakkaampi himo pornografiaan ja heidän käyttönsä on yleisempää ( Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen ja Lejoyeux, 2015 ), heidän PPU:nsa ovat yleisempiä ( Kafka, 2010 , Kraus ym., 2016 , Kraus ym., 2015 ) ja he hakeutuvat enemmän hoitoon PPU:n vuoksi (Bőthe ym., 2020a), tämän tutkimuksen tavoitteet olivat (1) tutkia PPCS-18:n luotettavuutta, rakennetta ja konvergenttia validiteettia sekä kiinalaisten miesten yhteisö- että subkliinisissä otoksissa; ja (2) tutkia ja verrata PPCS-18:n faktorirakennetta unkarilaisten ja kiinalaisten otosten sekä yhteisö- ja subkliinisten otosten välillä; ja (3) selvittää, missä määrin PPCS-18 heijastaa eri populaatioihin liittyviä ominaisuuksia verkostotypologia-analyyseissä.

5. Menetelmä

5.1. Osallistujat ja menettely

Tämä tutkimus tehtiin Helsingin julistuksen mukaisesti, ja pöytäkirjan hyväksyivät Fuzhoun yliopiston psykologian laitoksen etiikkakomitea ja Eötvös Lorándin yliopisto. Tietojen keruu toteutettiin verkkotutkimusten avulla. Osallistujille ilmoitettiin tutkimuksen tavoitteista. Vain 18-vuotiaat tai vanhemmat henkilöt saivat osallistua.

Otos 1: Kiinalaisten miesten yhteisöotos. Tämä verkkotutkimus tehtiin suositun kiinalaisen kyselytutkimussivuston, Wenjuanxingin (www.sojump.com, Survey monkeyn kaltainen verkkosivusto), kautta. Yhteensä 695 aikuista miestä (18–48-vuotiaita, ikä M = 25.39, keskihajonta = 7.18) rekrytoitiin osallistujista 110 kaupungista 28:sta Kiinan 34 maakunnasta/alueesta (eli heidät tunnistettiin internetprotokolla-osoitteiden avulla). Toukokuussa 2019 lähetettiin potentiaalisille osallistujille sähköpostit, jotka sisälsivät linkin kyselytutkimussivustolle ja lyhyen johdanto-osan kyselyymme. Yksilöjä kutsuttiin osallistumaan kyselyyn, jos he olivat kiinnostuneita. Tässä otoksessa yleisimmät ilmoitetut seksuaaliset suuntautumiset olivat heteroseksuaalinen (94.4 %, 656), biseksuaalinen (4.2 %, 29) ja homoseksuaalinen (1.4 %, 9). Ilmoitettu parisuhdestatus, mukaan lukien naimattomuus (50.5 %, 351), sitoutuneet seksikumppanit (48.0 %, 334) ja satunnaiset seksikumppanit (1.4 %, 14).

Otos 2: Subkliininen otos kiinalaisista miehistä. Kutsuimme 5536 miestä ( ikä M = 22.70 vuotta, keskihajonta = 4.33), jotka kokivat kokeneensa PPU:ta ja hakivat apua verkkosivustolta (www.ryeboy.org/, voittoa tavoittelematon verkkosivusto, joka keskittyy PPU:n interventioihin). Nämä osallistujat olivat äskettäin rekisteröityneitä käyttäjiä, ja heille tehtiin seulonnat mahdollisen PPU:n varalta BPS:n avulla ( Kraus et al., 2020 ). Kraus et al. (2020) ehdottivat BPS:n raja-arvoksi ≥ 4 PPU:n osoittamiseksi, ja 4651 henkilöä täytti tämän kriteerin. Tässä otoksessa ilmoitetut seksuaaliset suuntautumiset olivat heteroseksuaalinen (93.1 %, 4330), biseksuaali (3.1 %, 144) ja homoseksuaali (3.8 %, 177). Ilmoitettuihin parisuhdestatuksiin kuuluivat sinkkuus (81.6 %, 3795), sitoutunut seksikumppani (16.9 %, 786) ja satunnaiset seksikumppanit (1.5 %, 70).

Otos 3: Unkarilaisten miesten yhteisöotos . Unkarissa tehty kyselytutkimus oli osa laajempaa projektia (https://osf.io/dzxrw/?view_only=7139da46cef44c4a9177f711a249a7a4; Bőthe et al., 2019b). Vastaajia kutsuttiin osallistumaan yhden Unkarin suurimmista uutisportaaleista julkaisemien mainosten kautta tammikuussa 2017. Kyselyyn osallistui yhteensä 10 582 miestä; ikäryhmien yhteensovittamiseksi kiinalaisen otoksen kanssa valitsimme kuitenkin vain 18–48-vuotiaat osallistujat, jolloin otokseksi saatiin 9395 unkarilaista miestä ( miesten ikä = 23.35 vuotta, keskihajonta = 3.34). PPCS kehitettiin eri unkarilaisella otoksella (Bőthe et al., 2018b), ja sen luotettavuutta ja rakenteellista validiteettia on aiemmin raportoitu unkarilaisessa kulttuurikontekstissa (Bőthe et al., 2018b; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al., 2020b). Parisuhdestatuksen osalta 30.3 % (2847) oli sinkkuja, 68.5 % (6436) oli jonkinlaisessa romanttisessa suhteessa (eli parisuhteessa, kihloissa tai naimisissa) ja 1.2 % (113) ilmoitti vaihtoehdon "muu".

6. Toimenpiteet

Lyhyt pornografia-seulonta (BPS, Kraus ym., 2020 ) 1. BPS on PPU: n seulontatyökalu ( Efrati ja Gola, 2018 , Gola ym., 2017 ). Se on viisikohtainen arviointi ja käyttää kullekin kohdalle kolmipisteistä arviointiasteikkoa (0 = ei koskaan, 1 = satunnaisesti, 2 = aina) . BPS:n Cronbachin alfa oli 89 kiinalaisen yhteisön otoksessa ja 74 kiinalaisen subkliinisen otoksen otoksessa.

Ongelma

aasialainen pornografian kulutusasteikko (PPCS-18, Bőthe et al., 2018b ). PPCS-käännös noudatti itsearviointimittareiden kulttuurienvälisen soveltamisen ohjeita ( Beaton, Bombardier, Guillemin ja Ferraz, 2000 ). Alkuperäisen PPCS:n käänsivät kiinaksi kaksi jatko-opiskelijaa, joista toinen pääaineenaan psykologia ja toinen kiina. PPCS sisältää 18-kohtaisen ja kuusi ydinelementtiä: merkityksellisyys, mielialan muutokset, konflikti, suvaitsevaisuus, retkahdus ja vetäytyminen, ja jokainen tekijä sisälsi kolme kohtaa. Vastaukset tallennettiin seuraavalla 7 pisteen asteikolla: 1 = ei koskaan, 2 = harvoin, 3 = satunnaisesti, 4 = joskus, 5 = usein, 6 = hyvin usein, 7 = aina. PPCS-18:n Cronbachin alfa oli 95 kiinalaisen yhteisön otoksessa, 94 unkarilaisessa otoksessa ja 94 kiinalaisen subkliinisessä otoksessa.

Pornografian himoa koskeva kyselylomake (PCQ, Kraus & Rosenberg, 2014 ). Tämä 12-kohtainen kyselylomake on yksiulotteinen arviointi ( Kraus ja Rosenberg, 2014 , Rosenberg ja Kraus, 2014 ). Vastaajien piti ilmoittaa, kuinka vahvasti he olivat samaa mieltä kunkin kohdan kanssa, käyttämällä seuraavia seitsemää vastausvaihtoehtoa (esitetty ilman numeroita): "täysin eri mieltä", "jossain määrin eri mieltä", "jossain määrin eri mieltä", "en samaa eikä eri mieltä", "jossain määrin samaa mieltä", "jossain määrin samaa mieltä" ja "täysin samaa mieltä". Korkeammat pisteet viittaavat suurempaan pornografian himoon. PCQ-kyselyn kiinankielistä versiota on käytetty aiemmassa tutkimuksessa ( Chen et al., 2019 ). Tämän asteikon Cronbachin alfa oli 92 kiinalaisen yhteisön otoksessa ja 91 kiinalaisen subkliinisen otoksen otoksessa.

Seksuaalisen pakonomaisuuden asteikko (SCS, Kalichman & Rompa, 1995 ). Osallistujien seksuaalisen pakonomaisuuden piirteiden laajuutta arvioitiin kymmenkohtaisella SCS-asteikolla. Vastaukset tallennettiin neliportaisella asteikolla (1 = ei lainkaan samanlainen kuin minä, 2 = hieman samanlainen kuin minä, 3 = enimmäkseen samanlainen kuin minä, 4 = hyvin samanlainen kuin minä). SCS:n kiinalainen versio on kuvattu aiemmin ( Chen & Jiang, 2020 ). SCS osoitti erinomaista luotettavuutta tässä tutkimuksessa (α oli 91 yhteisömiehillä ja 90 subkliinisillä miehillä).

Kyselylomake verkossa tapahtuvasta seksuaalisesta toiminnasta, kiinankielinen versio (OSA:t, Zheng & Zheng, 2014 ). Kolmeatoista kysymystä käytettiin mittaamaan osallistujien internetin käyttöä seuraaviin tarkoituksiin: (1) seksuaalisesti eksplisiittisen materiaalin katselu (SEM), (2) seksikumppaneiden etsiminen, (3) kyberseksi ja (4) flirttailu ja seksuaalisen suhteen ylläpitäminen. Koko asteikon Cronbachin alfa oli 84 kiinalaisen yhteisön miehillä ja 81 subkliinisillä miehillä. Korkeammat pisteet viittasivat useampaan OSA-toimintaan.

12-kohtainen yleinen terveyskysely (GHQ-12, Goldberg & Hillier, 1979 ). GHQ-12 on laajalti käytetty seulontatyökalu yleisiin mielenterveyshäiriöihin, ja sitä suositellaan tapausten tunnistajaksi, koska sitä pidetään lyhyenä, tehokkaana ja luotettavana ja se toimii yhtä hyvin kuin sen pidemmät versiot ( Goldberg et al., 1997 , Petkovska et al., 2015 ). GHQ-12 on käännetty monille kielille, mukaan lukien kiinaksi, ja sen psykometrisiä ominaisuuksia on tutkittu useilla eri populaatioilla ( Pan ja Goldberg, 1990 , Petkovska et al., 2015 ). GHQ-12 sisältää yhteensä 12 kohtaa (kuusi positiivista ja kuusi negatiivista), joista jokainen pisteytetään neliportaisella Likert-asteikolla, jossa korkeammat pisteet heijastavat huonompaa psyykkistä terveyttä. Asteikon Cronbachin alfa oli 89 kiinalaisilla miehillä ja 93 subkliinisillä miehillä.

7. Tilastolliset analyysit

Ensin tehtiin CFA unkarilaisille miehille ja sitten otoksille 1 ja 2 tulosten ristiinvalidoimiseksi kiinalaisten miesten yhteisö- ja subkliinisissä otoksissa. Parametrien estimointiin käytettiin keskiarvo- ja varianssikorjattua painotettua pienimmän neliösumman estimaattoria (WLSMV). Mallin sopivuusindeksit määritettiin vertailevan sopivuusindeksin (CFI), Tucker-Lewis-indeksin (TLI), neliöllisen keskivirheen (RMSEA) ja standardoidun neliöllisen keskijäännöksen (SRMR) avulla. CFI- ja TLI-arvoja, jotka olivat yli 95, pidettiin erinomaisena sopivuutena (≥ 06 hyväksyttävälle sopivuudelle). Alle 08 olevia RMSEA-arvoja pidettiin erinomaisina (≤ 0.08 riittävälle sopivuudelle ja ≤ 010 hyväksyttävälle sopivuudelle 90 %:n luottamusvälillä) ( Browne ja Cudeck, 1993 , Schermelleh-Engel et al., 2003 ). Alle 10:n SRMR-arvoja (≤ 90 hyvälle sopivuudelle) pidettiin hyväksyttävän mallin osoituksena ( Hu & Bentler, 1999 ). Lisäksi testattiin mittausinvarianssia eri kulttuurikontekstien (unkarilaiset ja kiinalaiset) sekä yhteisö- ja subkliinisten populaatioiden välillä tekemällä moniryhmäisiä CFA-analyysejä kolmelle otokselle. Kussakin tapauksessa testattiin ja verrattiin kuutta invarianssitasoa: konfiguraalinen, metrinen, skalaarinen, residuaalinen, latentti varianssi ja latentti keskiarvo. Yhä rajoitetumpia malleja verrattaessa havaittiin sopivuusindeksien suhteellisia muutoksia, ja suositeltu hyväksyttävä alue oli seuraava: ΔCFI ≤ 06; ΔTLI ≤ 010; ja ΔRMSEA ≤ 015 ( Meade, Johnson & Braddy, 2008 ).

Myös Cronbachin alfa- ja komposiittivarmuus (CR) -arvot laskettiin. Seksuaalisen pakotettavuusasteikon (SCS), pornografista himoa koskevan kyselyn (PCQ), yleisen terveyskyselyn (GHQ-12), OSA: n, BPS: n ja PPCS-18: n väliset assosiaatiot arvioitiin vahvistavan PPCS-18: n pätevyyttä. Muuttujien välisiä korrelaatioita tutkittiin käyttämällä Pearson-korrelaatiokertoimia iän, seksuaalisen suuntautumisen ja suhteen tilan tarkistamisen jälkeen.

Arvioimme ja analysoimme PPCS-18-verkkoja kahdessa vaiheessa. Ensimmäisessä vaiheessa luotiin regularisoitu verkko, joka tunnetaan myös nimellä Markov-satunnaiskenttä. Väärien yhteyksien esiintymisen vähentämiseksi käytettiin LASSO-regressiota. Kuten aiemmin on kuvattu ( Epskamp & Fried, 2017 ), EBIC-hyperparametri asetettiin arvoon 5. Toiseksi arvioimme solmujen suhteellisen sijainnin käyttämällä keskeisyystilastoja ja testasimme kolmea yleistä keskeisyysmittaria: solmujen vahvuutta, läheisyyttä ja väliskeskeisyyttä. Näistä väliskeskeisyys viittaa siihen, kuinka monta kertaa solmu pysyy lyhyimmällä polulla muiden solmujen välillä. Läheisyyskeskeisyys on käänteisluku lyhimpien polkujen summasta yhdestä solmusta kaikkiin muihin solmuihin. Lisäksi vertasimme kunkin verkon yhteyksien globaalia vahvuutta (eli kaikkien niihin liittyvien vahvuuksien summaa) käyttämällä verkkovertailutestiä. Kaikki verkkoanalyysit suoritettiin käyttämällä qgraph- , dplyr-, NetworkComparisonTest- ja bootnet- paketteja R:ssä (versio 3.6.2).

8. tulokset

8.1. PPCS-18: n pätevyys ja luotettavuus kiinalaisissa yhteisöissä ja subkliinisissä miehissä

Kohtien kokonaiskorrelaatioihin, CFA-analyysiin, reliabiliteettiin ja konvergenttiin validiteettiin liittyvät löydökset on esitetty taulukossa 1. Kohtien korrelaatiokertoimet ja niitä vastaavat kokonaispistemäärät laskettiin osoittamaan kohta-analyysin riittävä sopivuus: PPCS-18-analyysissä oli vahvat korrelaatiot kohtien välillä subkliinisillä kiinalaisilla miehillä, ja PPCS-18 osoitti hyviä tai hyväksyttäviä sopivuusindeksejä CFA:ta käyttäen kahden yhteisöotoksen välillä. Vaikka RMSEA oli hieman korkeampi kuin kynnysarvo subkliinisillä miehillä, CFI ja SRMR olivat hyviä ja TLI oli hyväksyttävä. Korrelaatioanalyysien perusteella PPCS-18:lla oli positiivisia yhteyksiä seksuaalisen pakonomaisuuden, pornografian himon ja yleisen mielenterveyden laadullisiin indikaattoreihin, joita seurasivat määrälliset indikaattorit, mukaan lukien obstruktiivisten uniapneoiden esiintyvyys.

Taulukko 1. PPCS-18-kyselyn luotettavuus ja validiteetti kolmessa miesryhmässä

Näytteet rs (tuote-korrelaatio) Vahvistava tekijäanalyysi
WLSMVχ 2/df Tuomioistuin TLI RMSEA [90% CI] SRMR α CR
Unkarilaisen yhteisön miehet (58-73) *** 7155.758/120 .973 .965 .079 [.077, .081] .029 .94 .97
Kiinan yhteisön miehet (61-83) *** 723.926/120 .980 .974 .085 [.079, .091] .026 .95 .97
Kiinalaiset avunhakijat (53-79) *** 6381.479/120 .951 .938 .106 [.104, .108] .035 .94 .96

Huomautuksia . CFI = vertaileva sopivuusindeksi, TLI = Tucker-Lewis-indeksi, RMSEA = approksimaation neliöjuurikeskivirhe, CI = luottamusväli, SRMR = standardoitu jäännösjuurikeskiarvo; α = Cronbachin alfa; CR = yhdistetty luotettavuus *** p < .001.

9. PPCS-18: n mittauksen epävarianssikoe kulttuurien välillä sekä yhteisö- ja subkliinisissä miehissä

Mittausinvarianssin tulokset on esitetty taulukossa 3. Konfiguraalisen invarianssin osalta RMSEA oli hieman suositeltua kynnysarvoa (eli 10) korkeampi, mutta malli osoitti hyväksyttäviä sopivuusindeksejä CFI:n, TLI:n ja SRMR:n osalta. Siksi säilytimme tämän mallin invarianssitestauksen jatkovaiheissa. Metrimallissa sopivuusindeksit olivat sopivampia kuin edellisessä mallissa. Tällöin skalaarinen ja residuaalinen invarianssi saavutettiin, mutta latentti keskiarvoinvarianssia ei saavutettu, mikä viittaa latenttien keskiarvojen eroihin yhteisön ja subkliinisten miesten välillä (katso taulukko 3 ). Kun subkliinisten miesten latenttien keskiarvojen erot rajoitettiin nollaan mallin tunnistamista varten, yksilöiden latenttiset keskiarvot yhteisömiehissä olivat huomattavasti alhaisemmat kuin osallistujien latenttiset keskiarvot subkliinisissä miehissä (otos 1: -0.88 - -1.81 keskihajonta kuudessa faktorissa, p < 01; otos 3: -0.39 - -2.46 keskihajonta kuudessa faktorissa, p < 001), mikä osoittaa, että subkliiniset yksilöt saavuttivat merkittävästi korkeammat PPCS-pisteet kuin kiinalaisten ja unkarilaisten yhteisönäytteiden pisteet. Yhteenvetona voidaan todeta, että PPCS-18:lla oli samanlaiset merkitykset ja latentti rakenne kiinalaisilla ja unkarilaisilla yhteisömiehillä, ja sitä voidaan käyttää kiinalaisten ja unkarilaisten miesten vertailussa.

10. PPCS-18: n kuuden tekijän vuorovaikutus jokaisessa näytteessä

Markov-satunnaiskenttien tulokset osoittivat, että unkarilaisten ja kiinalaisten miesten välillä oli merkittävä ero ( p < 01). Kiinalaisen yhteisön ja subkliinisten miesten keskuudessa konflikti liittyi negatiivisesti merkittäviin tekijöihin; muuten konflikti ei liittynyt suoraan merkittäviin tekijöihin ja sillä oli positiiviset korrelaatiot muiden tekijöiden kanssa unkarilaisten miesten keskuudessa (katso kuva 1 ). Kiinalaisen yhteisön ja subkliinisten miesten kaaviokuvat olivat samankaltaisia, eikä konnektiviteetin globaalissa voimakkuudessa havaittu merkittävää eroa ( p = 0.6). Keskeisyysarviot on esitetty kuvassa 2 (keskeisyyskaaviot). Kolmen otoksen verkostoissa vetäytyminen oli keskeisin solmukohta, kun taas suvaitsevaisuus oli myös keskeinen solmukohta subkliinisten yksilöiden verkostossa. Näitä arvioita tukee se, että vetäytymiselle oli ominaista korkea ennustettavuus kaikissa verkostoissa (kiinalaisen yhteisön miehet: 76.8 %, kiinalaiset subkliiniset miehet: 68.8 % ja unkarilaisen yhteisön miehet: 64.2 %).

Kuva 1. Verkostokaavio kolmessa miesryhmässä. Huomautuksia . Kiinalaisen yhteisön miesten verkosto on esitetty vasemmalla ja unkarilaisen yhteisön miesten verkosto oikealla. Keskimmäinen on kiinalaisten subkliinisten otosmiesten verkosto. Yhtenäiset reunat osoittavat positiivisia ja katkoviivat negatiivisia suhteita.

Kuva 2. Solmujen keskeisyyskaavio kolmessa miesryhmässä

11. keskustelu

Vaikka tutkijoille ja lääkäreille on saatavana useita asteikkoja PPU: n arvioimiseksi, harvoja on myöhemmin validoitu eri kulttuureissa ja subkliinisten miesten asteikkojen psykometrisiä ominaisuuksia on harvoin tutkittu. Lisäksi se, kuinka PPU: hon liittyvät oirealueet liittyvät (toisin sanoen miellyttävyyden, vetäytymisen, suvaitsevaisuuden, mielialan muutoksen, konfliktin ja uusiutumisen väliset suhteet) sellaisissa näytteissä, on huonosti ymmärretty (Bőthe, Lonza, et al., 2020). Siksi tutkimme PPCS-18: n luotettavuutta ja pätevyyttä kiinalaisissa tilanteissa ja osoitimme tukea sen käytölle kiinalaisessa yhteisössä ja subkliinisissä miehissä. PPCS-18: n kiinalainen versio osoitti suurta sisäistä johdonmukaisuutta, yhdistelmävarmuutta ja yhtenäistä pätevyyttä sekä kiinalaisessa yhteisössä että subkliinisissä miehissä. Mittausten epävarianssitestaus osoitti, että asteikko oli sovellettavissa samalla tavalla unkarilaiseen yhteisöön, kiinalaiseen yhteisöön ja kiinalaisiin subkliinisiin populaatioihin tukemalla asteikon mahdollista kulttuurienvälistä ja kliinistä hyödyllisyyttä. Verkkoanalyysi osoitti, että PPCS-18: n kuuden tekijän vuorovaikutus oli merkittävästi erilainen unkarilaisilla ja kiinalaisilla miehillä. Keskitetyt arviot osoittivat, että subkliinisen näytteen keskeisimmät oireet olivat vieroitus ja toleranssi, mutta vain vetäytymisalue oli keskeinen solmu molemmissa yhteisönäytteissä.

12. PPCS-18: n voimassaolo ja luotettavuus Kiinan populaatioissa

PPCS-18: n rakenteen kelpoisuus ja luotettavuus validoitiin ristiin näillä kolmella riippumattomalla ja erillisellä näytteellä. PPCS-18: n rakenteellista pätevyyttä ei tuettu, vaan myös sen yhtenäinen pätevyys vahvistettiin ilmoittamalla sen yhteydet pornografian himoon, pakkomielteiseen seksuaaliseen käyttäytymiseen, OSA: n esiintymistiheyteen ja osallistujien yleiseen psykologiseen terveydentilaan. Samoin kuin aikaisemmassa tutkimuksessa (Bőthe et al., 2020b), OSA: n esiintymistiheys ei vaikuttanut luotettavalta PPU-indikaattorilta, koska OSA: n neljän alatyypin ja PPCS-18: n korrelaatiokertoimet vaihtelevat pienestä suureen, mikä viittaa siihen, että PPCS-18 voi myös olla herkkä PPU: n kvantitatiivisille näkökohdille Kiinan tilanteissa, vaikka tämä mahdollisuus vaatii lisätutkimusta.

Kulutustiheyden lisäksi tulisi ottaa huomioon laadullisia näkökohtia, kuten sisältö, joka saattaa herättää pornografian himoa ( Kraus & Rosenberg, 2014 ). Subjektiivinen himon kokemus on yleinen osa riippuvuuksia ( Kraus & Rosenberg, 2014 ), ja sillä on merkitystä riippuvuuskäyttäytymisen esiintymisen, ylläpidon ja uusiutumisen ennustamisessa vieroituksen jälkeen ( Drummond, Litten, Lowman & Hunt, 2000 ). Aiempien tutkimusten ( Gola ja Potenza, 2016 , Young et al., 2000 ) mukaisesti huonommat mielenterveyspisteet ja pakonomaisempi seksuaalikäyttäytyminen korreloivat korkeampiin PPCS-pisteisiin. Nämä tulokset viittaavat siihen, että himo, mielenterveystekijät ja pakonomainen käyttö voi olla suositeltavaa ottaa huomioon PPU:n seulonnassa ja diagnosoinnissa (Brand, Rumpf et al., 2020).

PPCS-18-mittari osoitti asteikon invarianssin unkarilaisilla ja kiinalaisilla yhteisömiehillä, mikä viittasi siihen, että sitä voitaisiin käyttää luotettavasti molemmissa kulttuureissa. Lisäksi mittauksen invarianssitestaus osoitti, että PPCS-18-pisteiden latentti keskiarvo oli korkeampi subkliinisillä miehillä kuin yhteisömiehillä, mikä vahvisti aiempia havaintoja (Bőthe ym., 2020a; Bőthe, Lonza ym., 2020). Subkliiniset miehet raportoivat korkeammat pisteet kaikissa kuudessa PPCS-18-mittarin tekijässä verrattuna yhteisömiehiin (ks. taulukko 2 ), mikä tukee edelleen sen validiteettia ja osoittaa myös asteikon potentiaalisen kliinisen hyödyllisyyden. Nykyisten havaintojen mukaisesti PPU:ta sairastavilla henkilöillä esiintyy usein himoa, heikkoa itsehillintää ja huonompaa mielenterveyttä ( Chen ym., 2018 , Cooper ym., 2004 ). Lisäksi liiallinen käyttö ja heikko kontrolli (eli vaikeus hillitä mielitekoja/himoja) esiintyvät useissa eri PPU:n määritelmissä ja arvioivissa asteikoissa ( Bőthe ym., 2017 , Goodman, 1998 , Kafka, 2013 , Kraus ym., 2016 , Wéry ja Billieux, 2017 ). Tietomme tukevat sitä, että PPCS-18-testillä on samanlaisia ​​ominaisuuksia Kiinassa kuin muissa lainkäyttöalueissa ja subkliinisillä miehillä.

Taulukko 2. PPCS-18-pisteiden kuvaileva analyysi ja yhteydet muihin mittareihin kiinalaisyhteisössä ja subkliinisissä miehissä

Vaaka Kiinalaisen yhteisön miehet (N = 695) Kiinan subkliiniset miehet (N = 4651)
alue Kaltevuus (SE) Kurtosis (SE) M (SD) PPCS-18 skewness(TIEDÄN) Kurtosis (SE) M (SD) PPCS-18

PPCS-18

1-7 76 (.09) -0.15 (.19) 2.58 (1.31) _ 0.10 (.04) -0.63 (.07) 4.36 (1.33)*** _
1.1Ominaisuus 1-7 1.01 (.09) 0.72 (.19) 2.22 (1.20) .78*** 0.50 (.04) -0.88 (.07) 3.39 (1.65)*** .82***
1.2 mielialan muuntaminen 1-7 0.85 (.09) -0.06 (.19) 2.48 (1.44) .82*** 0.22 (.04) -0.47 (.07) 3.76 (1.74)*** .82***
Vuoden 1.3 konflikti 1-7 0.79 (.09) -0.36 (.19) 2.82 (1.73) .81*** -0.50 (.04) -0.99 (.07) 5.09 (1.49)*** .75***
1.4 toleranssi 1-7 1.24 (.09) 0.83 (.19) 2.34 (1.52) .90*** -0.07 (.04) -0.60 (.07) 4.34 (1.73)*** .88***
1.5 uusiutumista 1-7 0.71 (.09) -0.61 (.19) 2.95 (1.80) .89*** -0.60 (.04) -0.45 (.07) 5.30 (1.47)*** .77***
Vuoden 1.6 peruuttaminen 1-7 0.92 (.09) 0.13 (.19) 2.53 (1.48) .91*** 0.01 (.04) -0.89 (.07) 4.31 (1.65)*** .88***

SCS

1-4 0.76 (.09) 0.10 (.19) 1.99 (0.71) .75 *** -0.29 (.04) -0.49 (.07) 2.90 (0.68)*** .57 ***

PCQ

1-7 0.57 (.09) -0.36 (.19) 2.94 (1.30) .74 *** 0.26 (.04) -0.67 (.07) 4.23 (1.37)*** .65 ***

BPS

0-2 0.40 (.09) -0.96 (.19) 0.75 (0.61) .81 *** -0.43 (.04) -1.15 (.07) 1.55 (0.39)*** .61 ***

GHQ

0-3 1.10 (.09) 1.37 (.19) 0.93 (0.55) .43 *** 0.18 (.04) -0.68 (.07) 1.57 (0.69)*** .38 ***

OSAS

1-9 1.39 (.09) 2.32 (.19) 2.20 (1.01) .56 *** 1.68 (.04) 4.03 (.07) 2.90 (1.15)*** .39 ***
6.1SEM: n katseleminen 1-9 0.83 (.09) 0.29 (.19) 2.91 (1.44) .63 *** 0.32 (.04) -0.07 (.07) 4.49 (1.55)*** .48 ***
6.2Flirtti ja suhde 1-9 1.62 (.09) 2.03 (.19) 2.10 (1.56) .14 *** 2.12 (.04) 4.29 (.07) 1.95 (1.58)*** .08 ***
6.3 Kumppanin etsiminen 1-9 2.35 (.09) 5.36 (.19) 1.63 (1.24) .26 *** 2.87 (.04) 8.75 (.07) 1.64 (1.43) .15 ***
6.4 Kyberseksiä 1-9 2.27 (.09) 6.08 (.19) 1.65 (1.13) .41 *** 1.98 (.04) 3.88 (.07) 2.02 (1.61)*** .22 ***

Huomautuksia . PPCS-18 kehitettiin unkarilaiselle otokselle, joten ulkoista ja konvergenttia ei mitattu unkarilaisessa otoksessa. SCS = Seksuaalisen pakonomaisuuden asteikko, PCQ = Pornografian himokysely, OSAs = Online-seksuaalinen toiminta, BPS = lyhyt pornografiaseulonta, GHQ = yleinen terveyskysely, SEM = seksuaalisesti eksplisiittistä materiaalia. *** subkliinisten miesten M :n ( SD ) yläpuolella oleva arvo osoittaa merkittävää eroa yhteisön miehiin verrattuna.

***

p < 001.

Taulukko 3. PPCS-18-mittauksen invarianssitestin indeksit eri kulttuurikonteksteissa ja yhteisö-/subkliinisissä miehissä

Malli WLSMVχ2(df) Tuomioistuin TLI RMSEA 90% CI SRMR △ χ2(df) △ CFI △ TLI △ RMSEA
(A) Konfiguratiivinen 25622.135 * (360) .935 .917 .120 .118-.121 .035 - - - -
(B) metrinen 15057.070 * (384) .962 .955 .088 .087-.089 .031 -12490.935 * (24) .007 .038 -. 032
(C)

skalaari

16788.044 * (552) .958 .965 .077 .076-.078 .034 1730.974 * (168) -. 004 .010 -. 011
(D) jäännös 17521.081 * (588) .956 .966 .077 .076-.078 .038 733.037 * (36) -. 002 .001 .000
(E) Latenttivarianssi 8649.892 * (630) .981 .986 .049 .048-.050 .050 -8871.189 * (42) .025 .020 -. 028
(F) Latentti tarkoittaa 74078.612 * (642) .811 .865 .153 .152-.154 .082 65428.72 * (12) -. 170 -. 121 .104

Huomautuksia . WLSMV = painotettu pienimmän neliösumman keskiarvolla ja varianssilla korjattu estimaattori; χ² = khiin neliö; df = vapausasteet; △TLI on rivimallin ja edellisen mallin TLI-ero; △CFI on rivimallin ja edellisen mallin CFI-ero. △RMSEA on rivimallin ja edellisen mallin RMSEA-muutos. Lihavoidut kirjaimet osoittavat saavutetut lopulliset invarianssitasot. * p < .01

13. PPU-oireiden verkostot yhteisö- ja subkliinisissä miehissä

Samoin kuin verkostolähestymistapaa hyperseksuaalisuuden yhteydessä ( Werner et al., 2018 ), sovelsimme tätä lähestymistapaa PPU:hun tutkiaksemme, osoittaako PPCS-18 samanlaisia ​​vai erillisiä suhteita eri otosryhmien välillä. Kolmen otoksen yleiset verkostotopologiat viittaavat siihen, että PPCS-18-alueiden välisissä suhteissa voi olla kulttuurisidonnaisia ​​eroja. Kiinalaisilla miehillä konfliktitekijä liittyi negatiivisesti merkittäviin asioihin, kun taas unkarilaisilla miehillä merkittäviin asioihin ei liittynyt konfliktia. Samanaikaisesti Kiinassa viime vuosikymmeninä tapahtuneiden massiivisten sosioekonomisten muutosten kanssa yhä useammat kiinalaiset kritisoivat konservatiivisia seksuaalisia asenteita, erityisesti niitä, jotka määrittelevät seksin moraalittomaksi, ja sen sijaan he ovat alkaneet korostaa seksuaalisen nautinnon merkitystä ( Lin, 2018 , Wong, 2014 ). Tässä tutkimuksessa osallistujat olivat miehiä. Kiinassa vallitsevissa seksuaalisissa käsikirjoituksissa miehiä kannustetaan seksuaaliseen ilmaisuun ja osoittamaan sallivampia seksuaalisia asenteita ( Zheng et al., 2011 ). Siksi, kun miesten ajatukset keskittyvät pornografiaan, he eivät välttämättä koe konfliktia. Toisaalta PPCS:n ”konflikti”-komponentin arviointi rajoittuu siihen, että siinä otetaan huomioon konfliktin toissijaisemmat näkökohdat (esim. kielteiset vaikutukset seksuaalielämään) ja suljetaan pois konfliktin keskeisemmät näkökohdat (esim. ihmissuhteiden väliset konfliktit) ( Fernandez & Griffiths, 2019 ). Kiinalaisten ja unkarilaisten miesten välisten konfliktien ja merkittävien suhteiden erojen tarkat syyt edellyttävät kuitenkin lisätutkimuksia, erityisesti kun otetaan huomioon, että tekijät, kuten sosiaalinen hyväksyntä ja pornografian käytön hallituksen sääntely, voivat vaihdella lainkäyttöalueiden välillä.

Lisäksi PPCS-18-kyselyn kuuden faktorin keskeisyysarviot osoittivat vieroituksen olevan tärkein tekijä kaikissa kolmessa otoksessa. Subkliinisten osallistujien voimakkuuden, läheisyyden ja välisyyden keskeisyystulosten mukaan myös suvaitsevaisuus vaikutti merkittävästi, jääden toiseksi vain vieroituksen jälkeen. Nämä havainnot viittaavat siihen, että vieroitus ja toleranssi ovat erityisen tärkeitä subkliinisillä henkilöillä. Suvaitsevaisuutta ja vieroitusoireita pidetään riippuvuuksiin liittyvinä fysiologisina kriteereinä ( Himmelsbach, 1941 ). Käsitteiden, kuten suvaitsevaisuuden ja vieroituksen, tulisi olla keskeinen osa tulevaa PPU-tutkimusta ( de Alarcón et al., 2019 , Fernandez ja Griffiths, 2019 ). Griffiths (2005) oletti, että toleranssin ja vieroitusoireiden tulisi olla läsnä, jotta mitä tahansa käyttäytymistä voidaan pitää riippuvuutta aiheuttavana. Analyysimme tukevat käsitystä, että vieroitus- ja toleranssialueet ovat kliinisesti tärkeitä PPU:lle. Reidin näkemyksen ( Reid, 2016 ) mukaisesti toleranssin ja vieroituksen osoittaminen potilailla, joilla on pakonomaista seksuaalista käyttäytymistä, voi olla tärkeä näkökohta luonnehdittaessa toimintahäiriöistä seksuaalista käyttäytymistä riippuvuudeksi.

14. Rajoitukset ja tulevat tutkimukset

Tämä tutkimus ei ole rajoitukseton. Ensinnäkin ajallista vakautta ei testattu. Toiseksi tiedot kerättiin käyttämällä itseraportointimittauksia; Siksi tulosten luotettavuus riippuu vastaajien rehellisyydestä ja tarkkuudesta sekä heidän ymmärryksestään tuotteista. Kolmanneksi, RMSEA-arvo oli hiukan korkeampi subkliinisissä näytteissä, mikä perustelee lisätutkimuksia. Osallistujina oli vain miehiä 18 - 48-vuotiaita; Siksi PPCS-18: n soveltuvuutta vanhemmille väestöryhmille ja naisille olisi tutkittava edelleen. Vielä on epäselvää, voivatko kulttuuriset vai lainkäyttötekijät vaikuttaa sukupuoleen liittyviin eroihin. Siksi tarvitaan lisää tutkimusta PPCS-18: n validoimiseksi monimuotoisemmilla näytteillä, mukaan lukien naiset, eri ikäryhmät sekä muut kulttuurit ja lainkäyttöalueet. Lisäksi tutkittu subkliininen ryhmä johdettiin verkkofoorumista. Missä määrin havainnot voivat ulottua muihin olosuhteisiin (esim. Tapauksiin, joissa hoidetaan kasvokkain), on syytä jatkaa tutkimusta.

15. johtopäätökset

PPCS-18: lla oli vahvoja psykometrisiä ominaisuuksia Unkarin ja Kiinan yhteisö miehillä ja Kiinassa olevissa subkliinisissä miehissä, jotka ilmoittivat huonosti kontrolloidusta pornografian käytöstä. Siten PPCS-18 näyttää olevan kelvollinen ja luotettava toimenpide PPU: n arvioimiseksi tietyissä länsimaissa ja itäisissä lainkäyttöalueissa, ja sitä voidaan käyttää subkliinisten henkilöiden keskuudessa. Lisäksi PPCS-18-domeenien väliset suhteet voivat heijastaa myös eri populaatioiden erillisiä ominaispiirteitä, ja nykyisten havaintojen mukaan vieroitus ja suvaitsevaisuus on tärkeää ottaa huomioon PPU: ssa. Tulokset parantavat ymmärrystä raportoimalla subkliinisiä ja yhteisön näytteitä Kiinassa, laajentamalla PPCS-18: n yleistettävyyttä ja tutkimalla suhteita eri oirealueiden välillä kulttuurien välillä.

Rahoitus

Tutkimusta tukivat Kiinan kansallinen sosiaalitieteellinen säätiö (apurahat nro 19BSH117 ja CEA150173) ja Fujianin maakunnan koulutusuudistushanke (FBJG20170038). BB: n rahoitti Team SCOUP - Seksuaalisuus ja pariskunnat - Fonds de recherche du Québec, Société et Culture -tutkijatohtoripalkinto. ZD: tä tuki Unkarin kansallinen tutkimus-, kehitys- ja innovaatiotoimisto (apurahanumerot: KKP126835, NKFIH-1157-8 / 2019-DT). Kansallinen vastuullisen pelaamisen keskus tuki MNP: n osallistumista huippuyksikön apurahalla. Rahoitusvirastoilla ei ollut panosta käsikirjoituksen sisältöön, ja käsikirjassa kuvatut näkemykset heijastavat tekijöiden eikä välttämättä rahoittajien näkemyksiä.

Eturistiriita

Kirjoittajat eivät ilmoita olevansa eturistiriitoja tämän käsikirjoituksen sisällön suhteen.

Ei-viitatut viitteet

Bőthe ym., 2018 , Bőthe ym., 2019 , Bőthe ym., 2019 , Bőthe et al., painossa , Bőthe et al., 2020 , Bőthe et al., 2019 , Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2018 , Bőthe et al., Bőthe et al. , Bőthe et al. 2019 , Brand et al., 2019.