Minkä tyyppiset Internet-palvelut tekevät nuoruista riippuvaisiksi? Internetin ongelmakäytön korrelaatiot (2020)

Pornokäyttö oli eniten riippuvuutta aiheuttava Internet-sovellus:

 "PIU: n esiintyvyys oli eniten nuorilla, jotka käyttivät eniten Internetiä pornografiaan (19.6%), jota seurasivat pelaaminen (9.3%) ja Internet-yhteisö (8.4%)"

"PIU: n kertoimien suhde niiden keskuudessa, jotka käyttivät Internetiä enimmäkseen pornografiaan, oli korkein, mikä viittaa Internet-pornografian vahvaan riippuvuuspotentiaaliin verrattuna muihin Internet-palveluihin

Pornokäyttö on sovellus, joka korreloi voimakkaimmin masennuksen ja psykopatologian kanssa:

"Nämä havainnot viittaavat siihen, että Internetin käyttö ensisijaisesti pornografiaan liittyy vakavaan psykopatologiaan, kuten masennukseen ja itsemurhaan, sekä vahvaan riippuvuuspotentiaaliin."

------------------------------------

2020, 20. huhtikuuta; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

Abstrakti

Tarkoitus:

Tässä tutkimuksessa tutkittiin ongelmaisen Internet-käytön (PIU) esiintyvyyttä ja korrelaatioita suuressa joukossa nuoria käytetyn Internet-palvelun tyypin perusteella.

Materiaalit ja menetelmät:

Tutkimus tehtiin vuosina 2008-2010, ja tutkimukseen osallistui 223,542 12 nuorta 18-XNUMX-vuotiaita. Osallistujat vastasivat itseraportointikyselyyn, joka sisälsi kohteita demografisista tekijöistä, internetin käyttöajasta, eniten käytetystä Internet-palvelusta ja mielenterveydestä. PIU: ta arvioitiin Internet-riippuvuussuhteen asteikolla nuorten lyhytmuotoon.

Tulokset:

PIU: n yleinen esiintyvyys oli 5.2% ja sukupuolen mukaan jakautunut esiintyvyysaste oli 7.7% pojilla ja 3.8% tytöillä. Käytetyimpien Internet-palveluiden jakauma oli sukupuolittain huomattavasti erilaista. Yleisimmin käytettyjä Internet-palveluita olivat pelaaminen (58.1%) pojilla ja bloggaaminen (22.1%) ja tyttöjen viestit / keskustelu (20.3%). PIU: n kertoimet olivat huomattavasti erilaisia ​​käytetyn Internet-palvelun mukaan; Internetin käyttäminen enimmäkseen pornografia verrattuna tiedonhakuun oli suurin kertoimet (4.526-kertainen). Masennusjaksot, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayritykset liittyivät merkittävästi PIU: n korkeampiin kertoimien suhteisiin (vastaavasti 1.725-, 1.747- ja 1.361-kertainen).

Johtopäätös:

Tässä tutkimuksessa tunnistettiin kliinisesti tärkeät tiedot PIU: sta murrosikäisillä. PIU: n jakelussa on erilaisia ​​malleja sukupuolen ja tiettyjen Internet-palvelujen perusteella. Jokaisen tietyn Internet-palvelun PIU: n tutkimukset tarkkaan määritellyllä metodologialla ja PIU: n arviointivälineillä tarvitaan.

Avainsanat: riippuvuus; nuoruusiässä; sukupuolierot; Internetin käyttö

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

esittely

Viimeisen kahden vuosikymmenen aikana Internet on tunkeutunut ihmisten elämään erittäin nopeasti ja laajasti, ja siitä on tullut tärkeä päivittäisen elämän tapa, kuten ostokset, uutisten hankkiminen ja ystävien kanssa yhteydenpito. Yhdysvaltain kyselytietojen mukaan noin 90 prosentilla aikuisista oli pääsy Internetiin vuonna 2019, ja Internetin käyttämättä jääneiden osuus laski 48 prosentista vuonna 2000 vain 10 prosenttiin vuonna 2019. Erityisesti nuoret käyttävät Internetiä enemmän päivittäisessä elämässään kuin muut väestöt. Vuonna 2018 95 prosentilla Yhdysvaltain nuorista ilmoitettiin pääsy älypuhelimiin ja 45 prosenttia teini-ikäisistä oli verkossa melkein vakiona.

Vaikka Internet tarjoaa erilaisia ​​etuja, kuten koulutuksen, viihteen, sosiaalisen viestinnän, mukavuuden ja psykologisen hyvinvoinnin, monet tutkimukset ovat ilmoittaneet internetin negatiivisista yhteyksistä nuorten mielenterveyteen, mukaan lukien masennus, sosiaalinen ahdistus, itsemurha ja verkkokiusaaminen.- Erityisesti ongelmallinen Internet-käyttö (PIU), jolle on luonteenomaista liiallinen käyttö ja riippuvuutta aiheuttavat piirteet, on yksi suurimmista internetin käytön ongelmista murrosikäisissä, joiden esiintyvyyden on aiemmissa tutkimuksissa ilmoitettu olevan jopa 26.7%.,

Teini-ikäisten tiedetään olevan herkkiä PIU: lle lisääntyneen impulssiteetin vuoksi, johon liittyy prefrontaalisen aivokuoren (PFC) suhteellinen epäkypsyys, etenkin varhaisvaiheen ja puolivälissä.- Lisäksi varhaisilla vastasyntyneillä (2-vuotiailla) tunnetuilla säätelyhäiriöillä on ilmoitettu olevan huomattava vaikutus murrosikäisten PIU-arvoon murrosikäisillä, mikä viittaa siihen, että synnynnäinen luonne on yksi suurimmista PIU: n riskitekijöistä. Sukupuolen tiedetään olevan toinen erottava moderaattori PIU-mallissa. Pojat käyttävät todennäköisemmin Internet-pelaamista, kun taas tytöt käyttävät enemmän sosiaalisia verkostopalveluita kuin pojat., Ympäristötekijät, mukaan lukien kiintymykset vanhempien ja ikätovereiden kanssa, raportoidaan myös yhtenä ennustettavana PIU: lle murrosikäisillä. Esimerkiksi Badenes-Ribera et ai kertoivat, että suhteet vanhempiinsa vaikuttivat PIU-tasoon eniten varhaisnuoruissa, kun taas vertaissuhteet olivat merkittävimmät tekijät vanhemmassa murroskaudella.

Samoin useissa tutkimuksissa on tutkittu vallitsevia ongelmia PIU: n ja siihen liittyvien riskitekijöiden suhteen murrosikäisillä. Siitä huolimatta PIU: ta ei ole määritelty selkeästi. Tutkijat ovat tutkineet PIU: ta erilaisilla termeillä ja käsitteillä, kuten ”Internet-riippuvuus”, ”Pakollinen internetin käyttö”, ”Ongelmallista Internetin käyttöä” ja ”patologinen internetin käyttö”. Muissa Internet-pelaamiseen keskittyvissä tutkimuksissa on käytetty termejä ”ongelmallista online-pelien käyttöä”, ”Internet-peliriippuvuus” ja ”Internet-pelihäiriöt”.

Vaikka nämä eri termit ja niiden määritelmät sisältävät psykologisen rakenteen, joka viittaa hallitsemattoman internetin käytön malliin, joka johtaa kliiniseen heikkenemiseen, Yksi syy kultastandardimäärityksen puuttumiseen on, että Internet tarjoaa monenlaista sisältöä, joka voi liittyä riippuvuusmahdollisuuksiin, kuten pelaaminen, uhkapelit, chattailu tai pornografia. Nuori huomautti, että Internet-riippuvuus kattaa monenlaisia ​​käyttäytymisimpulssien hallintaongelmia ja että se luokitellaan viiteen erityiseen alatyyppiin, mukaan lukien kyberseksuaalisuus, kybersuhteet, nettopakot, tiedon ylikuormitus ja tietokoneriippuvuus.

Näiden PIU: n erityisten alatyyppien joukossa ”Internet-pelihäiriöt” ja “Pelihäiriöt” sisällytettiin diagnoosina mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastollisen käsikirjan (DSM-3) kohtaan 5 ja Maailman terveysjärjestön (WHO) viimeisin versio kansainvälisestä sairauksien luokittelusta (ICD-11). Vaikka ei-pelaamista Internet-toimintaa ei pidetty muodollisena diagnoosina todisteiden puutteen vuoksi, on edelleen huolta addiktiivisista pelaamisesta riippumattomista Internet-toiminnoista, kuten Internet-pelaamisesta, sosiaalinen verkostoituminen ja online-pornografia.

Huolimatta näistä huolenaiheista PIU: n eri alatyyppien suhteen, tutkimuksia, joissa tutkittaisiin tiettyihin Internet-palveluihin perustuvia riippuvuusmahdollisuuksia, ei ole. Äskettäisessä saksalaisessa tutkimuksessa, jossa oli 6,081 12 19–XNUMX-vuotiasta opiskelijaa, tutkittiin intensiivisesti käytettyjen Internet-sovellusten jakautumista PIU: ssa ja muissa kuin PIU: ssa. Rosenkranzin et ai intensiivisimmin käytettyjä Internet-sovelluksia olivat sosiaalisen verkottumisen sivustot ja chattailu, ja PIU: n ennustetuimmat Internet-sovellukset olivat pelaaminen ja rahapelit. Tietyn Internet-palvelun käyttöön perustuvia leviämis- ja riippuvuusmahdollisuuksia selvittäviä tutkimuksia ei kuitenkaan vielä ole; Itse asiassa, tietojemme mukaan, Koreassa ei ole tehty tutkimuksia. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia PIU: n esiintyvyyttä ja korrelaatioita suuressa nuorten näytteessä Internetin käytön alatyypin perusteella.

Materiaalit ja menetelmät

osallistujat

Tutkimuksemme tehtiin tietoilla, jotka on johdettu vuosien 2008, 2009 ja 2010 Korean nuorten riskikäyttäytymisen verkkopohjaisesta tutkimuksesta (KYRBS). KYRBS on monivuotinen poikkileikkaustutkimus, jonka Korean tautien torjunta- ja ehkäisykeskukset (CDC) ovat suorittaneet vuosittain vuodesta 2005. KYRBS keskittyy nuorten terveysriskikäyttäytymiseen. Tutkimus tehtiin murrosikäisten täyttämällä kyselylomakkeella, joka koostuu 125 aiheesta, mukaan lukien tiedot tupakan käytöstä, alkoholin käytöstä, liikalihavuudesta, fyysisestä aktiivisuudesta, seksuaalisesta käyttäytymisestä, päihteiden käytöstä, Internetin käytöstä ja mielenterveydestä. Kohderyhmänä ovat Koreassa valtakunnallisesti edustavat keskiasteen ja keskiasteen oppilaat, 12–18-vuotiaita, jotka otettiin vuosittain 400 keskiasteen ja 400 lukion joukosta. Osallistujien kokonaismäärä oli 223,542 2008, ja vuosien 2009, 2010 ja 75,238 KYRBSin osallistujat olivat vastaavasti 75,066 73,238, XNUMX XNUMX ja XNUMX XNUMX. Ennen opintojen aloittamista koulutetut opettajat antoivat opiskelijoille täydelliset ohjeet tutkimuksen tarkoituksesta ja menetelmistä, ja opiskelijoilta saatiin kirjallinen tietoinen suostumus. Osallistumiseen sitoutuneet opiskelijat täyttivät nimettömän kyselylomakkeen, joka esitettiin tietokoneella. CDC: n institutionaalinen tarkastuslautakunta on hyväksynyt KYRBS-protokollat.

Arviointi

PIU: n arvioimiseksi, Kim et al: n kehittämä nuorten lyhytmuotoisen Internet Addiction Proneness -asteikko (KS-asteikko) käytettiin. KS-asteikko on 20-osainen itseraportointiasteikko, jonka arvosana on 4-pisteinen Likert-asteikko (1 = ei koskaan, 2 = joskus, 3 = usein tai 4 = aina). Se koostuu kuudesta alatekijästä: (1) adaptiivisen toiminnan häiriöt (6 kohdetta), (2) positiivinen ennakointi (1 kohta), (3) vetäytyminen (4 kohdetta), (4) virtuaalinen ihmissuhde (3 kohdetta), (5) ) poikkeava käyttäytyminen (2 kappaletta) ja (6) toleranssi (4 kappaletta). Vastaaja luokitellaan pistemäärien perusteella kolmeen ryhmään: varma PIU, todennäköinen PIU ja normaali Internetin käyttäjä. Erityinen PIU määritetään kokonaispistemäärällä 53 tai enemmän tai kaikkien seuraavien läsnäololla: adaptiiviset toimintapisteet ovat vähintään 17; vetäytymispisteet ovat vähintään 11; ja toleranssipisteet ovat vähintään 13. Todennäköinen PIU määritetään kokonaispistemäärällä välillä 48 ja 52 tai kaikkien seuraavien läsnäololla: mukautuvat toimintapisteet ovat vähintään 15; vetäytymispisteet vähintään 10; ja toleranssipisteet ovat vähintään 12. Tässä tutkimuksessa PIU-ryhmä määritettiin osallistujiksi määriteltyihin ja todennäköisiin PIU-ryhmiin.

Internetin käyttöaikaa kysyttiin kohdalla ”Kuinka monta tuntia ja minuuttia olet käyttänyt Internetiä arkisin ja viikonloppuisin viimeisen 30 päivän aikana?” Internet-palvelua, jota pääasiassa osallistujat käyttivät, kysyttiin kohdasta ”Mitä palvelua käytät yleensä eniten Internetissä?” valinnaisilla vaihtoehdoilla, kuten tiedonhaku, Messenger / jutteleminen, pelaaminen, elokuvien katselu, musiikin kuuntelu, videoiden, kuten käyttäjän luoman sisällön, sähköpostin, ostoksien, pornografian, blogin, jne. katsominen. Masennusjaksojen esiintyminen, itsemurha-ajatukset ja Itsemurhayritykset kysyivät kohdalta jokaisesta kokemuksesta viimeisen 12 kuukauden aikana seuraavilla kyllä- tai ei-vastauksilla: “Oletko koskaan tuntenut surullista tai epätoivoista lopettaaksesi päivittäisen elämäsi kahdeksi viikoksi viimeisen 12 kuukauden aikana? ” masennuksen kohdalla: "Oletko ajatellut itsemurhaa vakavasti viimeisen 12 kuukauden aikana?" itsemurha-ajatuksille ja ”Oletko yrittänyt itsemurhaa viimeisen 12 kuukauden aikana?” itsemurhayrityksille.

tilastotiedot

Demografisten ominaispiirteiden analysointiin käytettiin kuvaavia tilastoja. Yleisimmin käytetyn Internet-palvelun, PIU: n esiintyvyyden ja korrelaatioiden ja kuvaavien tilastojen välisen yhteyden analysoimiseksi käytettiin chi-neliötestiä ja varianssianalyysiä (ANOVA). PIU: n kertoimen suhteen tutkimiseksi liittyvien korrelaatioiden perusteella kahdessa mallissa käytettiin logistista regressiota PIU: n kanssa riippuvaisena muuttujana. Ensimmäinen malli sisälsi sukupuolen, arvosanan, eniten käytetyn Internet-palvelun, masennusjakson, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayrityksen itsenäisinä muuttujina. Malli 2 lisäsi sosioekonomisen tilan ja koulujen saavutukset muuttujina malliin 1. Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä ohjelmistopakettia SPSS 25.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).

tulokset

Demografiset ominaisuudet

Demografiset ominaisuudet esitetään Taulukko 1. Tutkimukseen osallistui yhteensä 223,542 52.5 keskiasteen ja keskiasteen koululaista, ja 5.8% oli miehiä. PIU: n yleinen esiintyvyys oli 3.2% ja korkean riskin Internet-käyttäjäryhmä PIU-ryhmässä 7.7%. Sukupuoleen perustuvan PIU: n esiintyvyys oli 3.8% pojilla ja 38.0% tytöillä. Niiden osallistujien osuus, jotka kokivat depressiivisen jakson, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayrityksen, oli vastaavasti 19.1%, 4.8% ja XNUMX%.

Taulukko 1

Demografiset ominaisuudet

n (%)
Yhteensä223542
Vuosi
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
sukupuoli
 Mies117281 (52.5)
 Nainen106261 (47.5)
Luokka
 Keskikoulun 1. päivä38219 (17.1)
 Keskikoulun toinen38423 (17.2)
 Keskikoulun kolmas38280 (17.1)
 Lukion 1. päivä37218 (16.6)
 Lukion toinen36926 (16.5)
 Lukion kolmas34476 (15.4)
PIU
 Yhteensä13056 (5.8)
 Korkean riskin käyttäjä7183 (3.2)
 Mahdollisen riskin käyttäjä5873 (2.6)
 Masennusjakso; Joo84848 (38.0)
 Itsemurha-ajatukset; Joo42728 (19.1)
 Itsemurhayritys; Joo10778 (4.8)
Sosioekonominen asema
 Korkea13775 (6.2)
 Korkea keskikohta48348 (21.6)
 Keskimmäinen105472 (47.2)
 Matala keskiosa41322 (18.5)
 Matala14625 (6.5)
Koulun saavutus
 Korkea25440 (11.4)
 Korkea keskikohta52399 (23.4)
 Keskimmäinen60448 (27.0)
 Matala keskiosa57183 (25.6)
 Matala28072 (12.6)

Lyhenne: PIU, ongelmallista Internetin käyttöä.

PIU: n yleisyys ja korrelaatit eniten käytettyyn Internet-palveluun perustuen

Kaikista osallistujista yleisimmin käytetty Internet-palvelu oli Internet-pelaaminen (35.0%), jota seurasi tiedonhaku (16.2%), chatit (14.1%) ja blogit (12.1%) (Taulukko 2 ja Kuva 1). Eniten käytettyjen Internet-palveluiden osuudet olivat kuitenkin erilaiset poikien ja tyttöjen välillä (x2 = 9144.0; p <0.001). Vaikka poikien eniten käytetty palvelu oli Internet-pelaaminen (58.1%), tytöt käyttivät eniten bloggaamista (22.1%) ja chattailua (20.3%).

Taulukko 2

Käytetyn Internet-palvelun ja PIU: n levinneisyyden ja korrelaatioiden välinen yhdistys

Käytetyin Internet-palveluTietojen hakuMessenger / KeskustelupelaamistaKatsomassa elokuvaaMusiikin kuunteluVideon katseleminen (ts. UCC)Internet-yhteisö tai -kerhoE-MailverkkokaupoissaInternet-pornografiaBloggausjne.YhteensäTilastot F tai χ2
Yhteensä
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
sukupuoli
 Uros; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Nainen ; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Internetin käyttöaika; Keskiarvo (SD)
 Arkipäivä; tuntia1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Viikonloppu; tuntia1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS-asteikko1298.4 *
 Mean27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Yhteensä PIU; Joo3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Vain ehdottomasti PIU; Joo2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Masentava jakso; Joo3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Itsemurha-ajatus; Joo1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Itsemurhayritys; Joo1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Huomautus: * p <0.001.

lyhenteet: PIU, ongelmallinen Internetin käyttö; UCC, käyttäjän luoma sisältö; KS-asteikko, Internet-riippuvuusasteikko nuorille - lyhyt muoto; SD, keskihajonta.

Ulkoinen tiedosto, joka sisältää kuvan, kuvan jne. Objektin nimi on NDT-16-1031-g0001.jpg

Käytetyimmät Internet-palvelut sukupuolen mukaan (%).

PIU: n esiintyvyys kunkin Internet-palvelun käyttäjissä oli myös merkittävästi erilainen eniten käytetyn Internet-palvelun perusteella (x2 = 3791.9; p <0.001). PIU: n esiintyvyys oli eniten nuorilla, jotka käyttivät eniten Internetiä pornografiaan (19.6%), jota seurasivat pelaaminen (9.3%) ja Internet-yhteisö (8.4%) (Taulukko 2 ja Kuva 2). Internet-pelaamista käyttävien osuus kaikista PIU-käyttäjien ryhmistä oli korkein - 56.0%.

Ulkoinen tiedosto, joka sisältää kuvan, kuvan jne. Objektin nimi on NDT-16-1031-g0002.jpg

PIU: n yleisyys eniten käytetyn Internet-palvelun mukaan (%).

lyhenteet: PIU, ongelmallista Internetin käyttöä; UCC, käyttäjän luoma sisältö.

Niiden osallistujien osuus, joilla oli kokemusta masennusjaksosta, itsemurha-ajatuksista ja yrityksistä, oli myös suurin nuorten keskuudessa, jotka käyttivät Internetiä eniten pornografiaan (vastaavasti 50.0%, 31.1% ja 13.7%), jota seurasi chattailu (48.2%, 25.3 % ja 7.8%) ja bloggaaminen (44.8%, 22.9% ja 6.1%).

PIU-ryhmässä olemisen kertoimet suhteessa demografisiin ja Internet-käyttömuuttujiin

Taulukko 3 näyttää kertoimet PIU-ryhmään kuulumisesta väestötietojen ja Internetin muuttujien perusteella. Kerroin suhde oli merkittävästi suurempi pojilla kuin tytöillä (OR = 1.520; p <0.001). Nuorimpiin osallistujiin verrattuna vanhemmat opiskelijaryhmät osoittivat PIU: lle huomattavasti korkeammat kertoimet, 1.274-1.319-kertaiset.

Taulukko 3

PIU: n logistrinen regressio kovariaattien kanssa

MuuttujatMalli 1Malli 2
OR95% CIpOR95% CIp
sukupuoli
 Nainentarkoite
 Mies1.5011.432että1.573.0001.5201.450että1.593.000
Luokka
 Keskikoulun 1. päivätarkoite
 Keskikoulun toinen1.3031.223että1.387.0001.2741.196että1.357.000
 Keskikoulun kolmas1.3681.285että1.457.0001.3271.246että1.413.000
 Lukion 1. päivä1.3341.251että1.423.0001.2861.205että1.373.000
 Lukion toinen1.3101.226että1.399.0001.2381.158että1.323.000
 Lukion kolmas1.4041.313että1.501.0001.3191.232että1.411.000
Käytetyin Internet-palvelu
 Tietojen hakutarkoite
 Messenger / chattailu1.3781.274että1.490.0001.2851.188että1.391.000
 pelaamista2.8242.644että3.015.0002.6612.491että2.843.000
 Katsomassa elokuvaa1.127.995että1.276.0601.096.967että1.241.152
 Musiikin kuuntelu.743.668että.825.000.733.660että.814.000
 Videon katselu (ts. UCC)1.2871.063että1.559.0101.2781.055että1.548.012
 Internet-yhteisö tai klubi2.7852.453että3.162.0002.8222.485että3.206.000
 E-mail.682.456että1.019.062.658.440että.985.042
 Verkkokaupoissa.893.750että1.063.203.873.733että1.040.128
 Internet-pornografia4.9444.311että5.670.0004.5263.941että5.198.000
 Bloggaus1.058.967että1.158.2171.023.935että1.120.616
 jne.1.3411.167että1.541.0001.3351.162että1.535.000
Masentava jakso
 Eitarkoite
 Kyllä1.7821.710että1.857.0001.7251.655että1.798.000
Itsemurha-ajatus
 Eitarkoite
 Kyllä1.8131.728että1.903.0001.7471.664että1.833.000
Itsemurhayritys
 Eitarkoite
 Kyllä1.4501.353että1.553.0001.3611.270että1.459.000

Huomautuksia: Malli 1 sisälsi sukupuolen, luokan, eniten käytetyn Internet-palvelun, masennusjakson, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayrityksen kovariaatteina. Malli 2 sisälsi sosioekonomisen aseman ja koulujen saavutukset muuttujina mallin 1 lisäksi.

lyhenteet: PIU, ongelmallista Internetin käyttöä; UCC, käyttäjän luoma sisältö

Verrattuna murrosikäisiin, jotka käyttävät eniten tietoa Internetissä, PIU: n kerroin suhde nuorilla, jotka käyttivät eniten Internetiä pornografiaan, oli korkein (OR = 4.526, p <0.001), ja seurasivat niitä, jotka käyttävät Internetiä yhteisössä (OR = 2.822, p <0.001) ja pelaaminen (OR = 2.661, p <0.001). Niillä, jotka käyttävät eniten Internetiä musiikin kuunteluun (OR = 0.733, p <0.001) ja sähköpostiin (OR = 0.658, p = 0.042), kertoimet olivat huomattavasti pienemmät kuin Internetissä tiedonhakuun käyttävien nuorten kertoimet. Kerroinsuhteissa ei ollut merkittäviä eroja ryhmien välillä, jotka käyttivät enimmäkseen tietoa etsivää Internetiä, ja ryhmien välillä, jotka katselivat elokuvia, verkkokaupoissa ja bloggauksessa.

Psykopatologian ja PIU: n riskien väliset yhdistykset

Niiden osallistujien osuus, joilta oli kokemusta masennusjaksosta, itsemurha-ajatuksista ja itsemurhayrityksestä viimeisen 12 kuukauden aikana, oli korkein ryhmissä, jotka käyttivät Internetiä eniten pornografiaa varten (vastaavasti 50.0%, 31.1% ja 13.7%). lähettämällä / juttelemalla (vastaavasti 48.2%, 25.3% ja 7.8%) ja blogilla (vastaavasti 44.8%, 22.9% ja 6.1%) (Taulukko 2). Masennusjakson, itsemurha-ajatusten ja itsemurhayritysten läsnäolo liittyi myös merkittävästi PIU: n korkeampaan kerroinsuhteeseen koko näytteessä. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; ja 1.361, p <0.001, vastaavasti) (Taulukko 3).

Keskustelu

Tutkimuksessamme tutkittiin PIU: n esiintyvyyttä ja korrelaatioita monissa nuorissa perustuen yleisimmin käytettyihin Internet-palveluihin. Tutkimuksessamme PIU: n yleinen esiintyvyys oli 5.4%, mikä on verrattavissa muihin maihin tehtyihin aiempiin tutkimuksiin. Useat aikaisemmat PIU-tutkimukset ilmoittivat laajan valikoiman PIU-esiintyvyyttä. Esimerkiksi yhdeksässä Euroopan maassa tehdyn tutkimuksen mukaan 25%: n esiintyvyys vaihteli 14%: sta 55%: iin maiden välillä. Toisessa, kuudessa Aasian maassa tehdyssä tutkimuksessa todettiin, että Internet Addiction Test (IAT) -seulonnan aiheuttama riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttö oli 1–5 prosenttia Etelä-Koreassa ja 13% Filippiineillä, ja PIU: n yleisyys vaihteli 46–XNUMX%. . Myös muissa systemaattisissa arvosteluissa Internet-riippuvuudesta oli ilmoitettu laaja levinneisyysaste 1 prosentista 18.7 prosenttiin. ja 0.8 - 26.7%. Nämä tutkimukset väittivät, että PIU: n laajalle levinneisyysasteelle voi olla aiheutunut metodologian, kuten PIU: n määritelmien, arviointivälineiden ja raja-arvojen, epäjohdonmukaisuus., Siksi tulevia tutkimuksia, joissa on enemmän sovittuja määritelmiä ja PIU: n arviointityökaluja, tarvitaan PIU: n esiintyvyyden vahvistamiseksi. Siitä huolimatta 27 tutkimuksella vuosina 1998–2006 suoritettu metaanalyysi osoitti Internet-pelaamishäiriöiden keskimääräisen esiintyvyyden olevan 4.7% huolimatta monista esiintyvyysasteista. joka on yhdenmukainen tutkimuksemme kanssa.

Tutkimuksessamme pojat osoittivat PIU: n esiintyvyyttä enemmän kuin tytöt noin kaksinkertaisesti. Tämä on johdonmukainen havainto useissa aiemmissa tutkimuksissa, joissa kerrottiin, että miespuoli on PIU: n riskitekijä.- Muut tutkimukset ovat kuitenkin ilmoittaneet sukupuolierojen päinvastaisesta kaavasta PIU: n esiintyvyyden suhteen. Esimerkiksi Durkee et ai kertoivat, että PIU: n esiintyvyysasteessa havaittiin pieniä eroja sukupuolten välillä 11 Euroopan maasta tulevien nuorten kanssa tehdyssä tutkimuksessa, huolimatta tietyistä kulttuurienvälisistä eroista. Kanadalainen tutkimus ei myöskään ilmoittanut sukupuolieroja PIU: n esiintyvyydessä. Lisäksi aikuisten kanssa yhdeksästä Euroopan maasta tehdyssä tutkimuksessa todettiin, että PIU oli yleisempi naisilla kuin miehillä. Nämä erot sukupuolieroissa PIU: ssa voivat johtua kulttuurien välisistä eroista. Näiden sukupuolierojen erojen ymmärtämiseksi PIU: n levinneisyydessä olisi kuitenkin otettava huomioon myös molempien sukupuolten Internetin kautta käyttämien erityispalvelujen tutkiminen.

Tutkimuksessamme yleisimmin käytetty Internet-palvelu kaikista osallistujista oli Internet-pelaaminen, jota seurasi tiedonhaku, Messenger / chattailu ja bloggaaminen. Käytetyimpien Internet-palveluiden jakautuminen oli kuitenkin sukupuolten välillä huomattavasti erilainen. Pojat käyttivät enimmäkseen internetiä pelaamiseen eniten, tytöt käyttivät Internetiä eniten bloggaamiseen ja messenger-chattiin. Nämä taipumukset ovat johdonmukaisia ​​aiempien tutkimusten tulosten kanssa. Tyttöjen ilmoitettiin käyttävän todennäköisemmin pikaviestejä (74%) ja sosiaalisten verkostojen palveluita (70%) kuin 15–17-vuotiaita poikia (vastaavasti 62% ja 54%)., Dufour et ai raportoi myös, että sosiaalisten verkostojen ja blogojen liiallisen käytön osuus oli suurempi tytöillä kuin pojilla. Sitä vastoin Internet-pelaamisen käytön on jatkuvasti ilmoitettu olevan miehillä enemmän kuin naisilla.,,, Vaikka näiden sukupuoleen liittyvien erojen täsmällisiä syitä Internetin käytössä ei ymmärretä hyvin, Aikaisemmat tutkimukset sukupuolierojen selittämiseksi tietokonepelien osallistumisessa keskittyivät esimerkiksi tyypillisten pelien sisältöön ja suunnitteluun, pelien väkivaltaan, pelien kilpailurakenteisiin ja pelien sosiaaliseen vuorovaikutukseen. Tuloksemme Internetin käytöstä bloggaamisessa ja juttelemisessa sekä Internetin vähemmän käyttämisessä pelien pelaamisessa tytöissä kuin pojissa saattavat liittyä vakiintuneeseen todisteeseen siitä, että naiset ovat enemmän ihmissuhde-suuntautuneita, kun taas miehet ovat enemmän tieto- / tehtävälähtöisiä.

Tutkimuksessamme PIU-henkilöiden lukumäärä oli suurin Internet-pelaamista käyttävissä (muodostaen yli 50% koko PIU-ryhmästä), ja PIU: n kertoimet olivat myös erittäin korkeat Internet-pelaamista käyttävissä. Nämä havainnot tukevat todisteita Internet-pelaamista koskevasta vallitsevasta huolenaiheesta ja Internet-pelaamishäiriöiden sisällyttämisestä diagnoosikriteerijärjestelmiin., Siitä huolimatta myös Internet-pornografian riippuvuuspotentiaali on huomattava. Internetpornografian osuus käytetyimmästä Internet-palvelusta ei ollut korkea (0.8%) ja jopa harvempi tytöissä (0.1%). Niiden käyttäjien keskuudessa, jotka käyttivät Internetiä enimmäkseen pornografiaa, oli kuitenkin korkein potentiaalisten potilaiden potentiaalisuhde, mikä merkitsee Internet-pornografian voimakasta riippuvuuspotentiaalia verrattuna muihin Internet-palveluihin. Pornografian käyttö ei tietenkään ole ongelma, jonka aiheuttaa vain Internet. On väitetty, että liialliset Internetin käyttäjät eivät ole Internetin addikteja, vaan käyttävät Internetiä vain välineenä muihin riippuvuuteen liittyviin käyttäytymisiin., Aikaisemmat tutkimukset ovat kuitenkin huomauttaneet, että verkkopornografian käyttö on kasvussa, ja Internetin lisääntynyt "kolminkertainen A" (saatavuus, kohtuuhintaisuus ja nimettömyys) on lisännyt potentiaalista riskiä verkkopornon ongelmalliselle käytölle. Lisäksi havaintomme ovat ristiriidassa Rosenkranzin et al. Aiemman tutkimuksen tulosten kanssa joka ilmoitti seksuaalisen sisällön suhteellisen alhaisesta riippuvuuspotentiaalista verrattuna peleihin ja rahapeleihin. Nämä tulokset, jotka koskevat seksuaalisen sisällön riippuvuusmahdollisuuksia tutkimusten välillä, voivat johtua sosiaalis-ympäristöllisistä eroista. Siksi tarvitaan lisätutkimuksia nuorten ymmärtämiseksi ja suojelemiseksi Internet-pornografian ongelmallisen käytön vaaralta.

Toinen huomattava havainto tutkimuksessamme oli merkittävä yhteys korkeamman PIU: n yleisen kertoimen ja psykopatologian välillä, mukaan lukien masennus ja itsemurha-ajatukset ja -yritykset, mikä on yhdenmukainen aiemman tutkimuksen havaintojen kanssa joka kertoi, että PIU-opiskelijaryhmällä oli todennäköisemmin enemmän masennusta, itsemurha- ja itsensä vahingollista käyttäytymistä kuin tavallisessa Internet-ryhmässä. Erityisen mielenkiintoista on, että masennustapauksiin, itsemurha-ajatuksiin ja itsemurhayrityksiin vastaamisen "kyllä" -vastausten osuus oli suurempi viestinvälittäjän / chattailuun ja blogin käyttämiseen verrattuna muiden palveluiden käyttäjiin, lukuun ottamatta Internet-pornografian käyttäjiä. ja tämä osuus oli alhaisin Internet-pelien käyttäjissä. Nämä havainnot viittaavat siihen, että masentuneet nuoret harjoittavat sosiaalista vuorovaikutusta enemmän Internetin kuin viihteen kautta. Nämä havainnot ovat yhdenmukaisia ​​aikaisemman tutkimuksen kanssa joka kertoi myös, että masennuksen riski oli suurempi opiskelijoilla, joilla ei pelattu PIU: ta, kuin opiskelijoilla, jotka pelasivat PIU: ta. Lisäksi masennustapauksiin, itsemurha-ajatuksiin ja itsemurhayrityksiin vastaamisen kyllä-vastausten osuus oli suurin Internet-pornografian käyttäjillä. Tulokset viittaavat siihen, että Internetin käyttäminen ensisijaisesti pornografiaan liittyy vakavaan psykopatologiaan, kuten masennukseen ja itsemurhaan, samoin kuin vahvaan riippuvuuspotentiaaliin.

Rajoitukset

Tutkimuksessamme on joitain rajoituksia, jotka tulisi huomata. Vaikka suoritimme tutkimuksen suurella näytteellä nuoria, tutkimuksemme perustuu poikkileikkaukseen, joka rajoittaa syy-yhteyden tulkintaa. Esimerkiksi masennusjaksot, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayritykset liittyvät korkeampiin PIU-kertoimiin, emmekä voi määrittää syy-suunnan suuntaa. Siksi tulevat pitkittäissuunnitelmat ovat perusteltuja. Toiseksi, vaikka yritimme sisällyttää kyselylomakkeisiin erilaisia ​​nuorten käyttämiä Internet-palveluita, emme sisällyttäneet kaikkia palveluita. Esimerkiksi internetpelaaminen on yksi suurimmista huolenaiheista Internetin käytön suhteen, jota ei sisällytetty kyselylomakkeisiin. Kolmanneksi, tutkimuksemme perustui pelkästään nuorten omaraporttiin, joka voi vääristää raporttia. Psykiatristen oireiden ilmoittamisen tiedetään olevan vääristäviä informaattoreiden, kuten vanhempien ja murrosikäisten, keskuudessa. Siksi tiedon hankkiminen useilta informaattoreilta, myös vanhemmilta, on tärkeää psykiatristen oireiden tarkkaan arvioimiseksi. Onneksi aikaisemmassa tutkimuksessa kerrottiin, että nuorten omaraportteihin perustuvat riippuvuushäiriöiden, kuten alkoholin ja päihteiden väärinkäytösten oireet, olivat paljon samankaltaisia ​​todellisten diagnoosien kanssa kuin vanhempien raportit. Lisäksi käytimme yksinkertaistettuja kategorisia kohteita, joissa arvioitiin masennusta, itsemurha-ajatuksia ja itsemurhayrityksiä, emmekä sisältäneet validoituja arviointityökaluja. Vaikka nämä yksinkertaistetut kohdat hyväksyttiin vastausprosentin parantamiseksi monille osallistujille osoittavalla kyselylomakkeella, tämä saattaa johtaa yksityiskohtaisen tiedon puuttumiseen ja todellisen yhteyden vääristymiseen PIU: n ja murrosikäisen psykologian välillä, kuten masennus ja itsemurha. Lopuksi, tietoja perheen ominaispiirteistä, kuten vanhempien ja lasten vuorovaikutuksesta ja vanhemmuuden tyyliä, ei sisällytetty tutkimukseen, mikä on tärkeä tekijä, joka moderoi PIU: ta murrosikäisillä. Siksi tulevat tutkimukset, jotka sisältävät yksityiskohtaisempia tietoja nuorten psykopatologiasta ja useiden informaattorien perheen ominaispiirteistä, ovat perusteltuja nykyisten havaintojen vahvistamiseksi.

Päätelmät

Joistakin rajoituksista huolimatta tutkimuksemme tunnisti kliinisesti tärkeät tiedot PIU: sta murrosikäisillä. Käytetyimpien Internet-palveluiden jakautumisessa on erilaisia ​​sukupuoleen perustuvia malleja. PIU: n esiintyvyys osoitti myös merkittäviä eroja tiettyjen Internet-palvelujen käyttöön perustuen. Tulevia PIU-tutkimuksia, joissa on tarkkaan määritelty menetelmä ja arviointivälineet kullekin Internet-palvelulle, tarvitaan strategioiden kehittämiseksi suojaamaan yksittäisiä murrosikäisiä PIU-riskiltä.

Kiitokset

Kirjoittajat haluavat kiittää opetusministeriötä, terveys- ja hyvinvointiministeriötä sekä tautien torjunta- ja ehkäisykeskuksia. Korean tautien valvonnan ja ehkäisyn keskuksia, jotka toimittivat raaka-aineen.

Rahoitusselvitys

Tätä työtä tuki Korean hallituksen rahoittama Korean kansallisen tutkimusrahaston (NRF) apuraha (MSIP; tiede-, ICT- ja tulevaisuuden suunnitteluministeriö) (NRF-2018R1C1B5041143).

Tekijänoikeudet

Kaikki kirjoittajat ovat osallistuneet merkittävästi tietojen suunnitteluun, suunnitteluun, hankkimiseen tai datan analysointiin ja tulkintaan. osallistui artikkelin laatimiseen tai sen tarkistamiseen kriittisesti tärkeän henkisen sisällön kannalta; antoi lopullisen hyväksynnän julkaistavalle versiolle; ja sitoutuvat olemaan vastuussa kaikesta työn näkökulmasta.

Disclosure

Tekijät eivät kerro mitään eturistiriitoja tässä työssä.

Viitteet

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% amerikkalaisista ei käytä Internetiä. Keitä he ovat? Washington, DC: Pew Research Center; 2019 []
2. Anderson M, Jiang J. Teini-ikäiset, sosiaalinen media ja tekniikka 2018. Washington, DC: Pew Research Center; 2018 []
3. Gross E, Juvonen J, Gable S. Internetin käyttö ja hyvinvointi murrosikäisenä. J Soc -ongelmat. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Yksinäisyyden, sosiaalisen ahdistuksen ja ongelmallisen internetin käytön suhteet. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Pääosissa Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Verkon valta: systemaattinen katsaus tutkimuksiin Internetin vaikutuksesta nuorten itsensä vahingoittamiseen ja itsemurhiin. PLoS One. 2013;8(10): E77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Verkkokiusaaminen: Internetin ja muiden sähköisten välineiden kautta tapahtuvan häirinnän kirjallisuuden katsaus. Fam yhteisön terveys. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Nuori KS, Rogers RC. Masennuksen ja Internet-riippuvuuden välinen suhde. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet-riippuvuus: järjestelmällinen katsaus epidemiologiseen tutkimukseen viimeisen vuosikymmenen aikana. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, MD Griffiths. Internet-riippuvuuden kliininen psykologia: katsaus sen käsitteellistämiseen, esiintyvyyteen, hermosolujen prosesseihin ja vaikutuksiin hoitoon. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, et ai. Moottoriajoneuvoonnettomuudet ja murrosikäiset: empiirinen tutkimus heidän tunne- ja käyttäytymisprofiileistaan, puolustusstrategioista ja vanhempien tuesta. Transp Res. 2015;35: 28-36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Kaksoissysteemimalli murrosikäisestä riskinottoon. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Digitaalitekniikan käyttö, impulsiivisuus ja psykopatologiset oireet murrosikäisenä. Behav Sei. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Pitkäaikaistutkimus murrosikäisen Internet-riippuvuuden etiopatogeneettisen mallin empiiriseksi validoimiseksi varhaisten tunteiden säätelyn perusteella. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Teini-ikäiset ja sosiaalinen media. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, et ai. Sukupuoliero Internetin käytössä ja Internet-ongelmat Quebecin lukion opiskelijoiden keskuudessa. Voiko J Psykiatria. 2016;61(10): 663-668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Vanhempien ja vertaisten kiinnittyminen ennustajana facebook-riippuvuusoireisiin eri kehitysvaiheissa (varhaisikäiset ja murrosikäiset). Addict Behav. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Nuori KS. Verkossa kiinni: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja kuinka voittava strategia paranemiseen. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Päivittäinen ja pakonomainen internetin käyttö ja murrosikäinen hyvinvointi: diathesis-stress-malli, joka perustuu viiteen suureen persoonallisuusominaisuuteen. J Youth Adolesc. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Ongelmainen internetin käyttö ja psykososiaalinen hyvinvointi: teoriapohjaisen kognitiivisen-käyttäytymismittauslaitteen kehittäminen. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, et ai. Patologinen internetin käyttö on nousussa eurooppalaisten nuorten keskuudessa. J Adolesc Health. 2016;59(2): 236-239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Luotettavuuden, lähentyvän ja syrjivän pätevyyden ristiinvalidointi ongelmallisten online-pelien käyttöasteikolla. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389-398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet-peliriippuvuus: systemaattinen katsaus empiirisestä tutkimuksesta. Int J Ment Health Addict. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. DSM-5: n Internet-pelihäiriön mittaaminen: lyhyen psykometrisen asteikon kehittäminen ja validointi. Laske ihmisen käyttäytymistä. 2015;45: 137-143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et ai. Patologinen internetin käyttö nuorten keskuudessa: pelaajien ja muiden kuin pelaajien vertailu. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128-135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Nuori KS. Internet-riippuvuus: arviointi ja hoito. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (DSM-5®). Arlington, TX: American Psychiatric Publishing; 2013. []
27. King DL, Potenza MN. Ei pelaaminen: pelihäiriöt kansainvälisessä tautiluokituksessa (ICD-11). J Adolesc Health. 2019;64(1): 5-7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Verkkouhkapelariippuvuus: Internet-pelaamisen ja epäjärjestyksessä olevan pelaamisen välinen suhde. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Sosiaalisen verkoston online-riippuvuus: kattava katsaus. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Internetpornografian käyttö: havaittu riippuvuus, psykologinen ahdistus ja lyhyen toimenpiteen validointi. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Internet-sovellusten riippuvuuspotentiaali ja ongelmakäytön erilaiset korrelaatit Internet-pelaajille verrattuna yleistyneisiin Internet-käyttäjiin edustavassa otoksessa nuorista. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148-156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Tietolähdeprofiili: Korean nuorten riskikäyttäytymiseen liittyvä verkkotutkimus (KYRBS). Int. J Epidemiol. 2016;45(4): 1076-1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Internet-riippuvuusprosenssiasteikko-lyhytmuodon (KS-asteikko) kehittäminen. Korea J Maat. 2008;9: 1703-1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, et ai. Kulttuurienvälinen tutkimus ongelmallisesta Internetin käytöstä yhdeksässä Euroopan maassa. Laske ihmisen käyttäytymistä. 2018;84: 430-440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, et ai. Kuuden Aasian maan nuorten Internet-käyttäytymisen ja riippuvuuden epidemiologia. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720-728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Internet-pelihäiriö ja DSM-5. Riippuvuus. 2013;108(7): 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Internet-pelaamishäiriöt: levinneisyyden suuntaukset 1998-2016. Addict Behav. 2017;75: 17-24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Internet-riippuvuus norjalaisten aikuisten keskuudessa: ositettu todennäköisyyskoetutkimus. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, et ai. Patologisen internetin käytön yleisyys nuorten keskuudessa Euroopassa: demografiset ja sosiaaliset tekijät. Riippuvuus. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, et ai. Internet-riippuvuuden riskitekijät - tutkimus yliopisto-aloittelijoista. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Piipittää tai piipittää: sukupuolierot ja mahdolliset positiiviset ja kielteiset terveysvaikutukset nuorten sosiaalisessa Internet-käytössä. Olen J Miesten terveys. 2010;4(1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Ovatko internetin käyttö ja videopelien pelaaminen riippuvuutta aiheuttavia käytänteitä? biologiset, kliiniset ja kansanterveydelliset vaikutukset nuoriin ja aikuisiin. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153-170. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Sukupuoli- ja tietokonepelit: naisten epämiellyttävyyden tutkiminen. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Sukupuoli ja Internet: naiset kommunikoivat ja miehet etsivät. Sukupuoliroolit. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Internet-riippuvuus - onko aikaa ottaa vakavasti? Addict Res. 2000;8(5): 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Nuori KS, de Abreu CN. Internet-riippuvuus: opas arviointiin ja hoitoon. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Verkkoporniriippuvuus: mitä tiedämme ja mitä emme - järjestelmällinen arvostelu. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Nuoruusiraportin ja psykiatrisen diagnoosin vanhempainraportin vastaavuus. J Am Acad Lasten murrosikäinen psykiatria. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []