मस्तिष्क डोपामाइन रिसेप्टर्स और मोटापे के बीच संबंध का एक मेटालाइसिस भोजन की लत के बजाय व्यवहार में बदलाव का मामला है? (2016)

परिचय

मोटापे की घटनाओं में वृद्धि पर विचार करते हुए भोजन की लत का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।¹ कम से कम भाग में, यह विभिन्न तरीकों से शब्द के उपयोग को दर्शाता है। दुरुपयोग की दवाओं के अनुरूप यह सुझाव दिया गया है कि कुछ खाद्य पदार्थ, या कुछ सामग्री, मस्तिष्क के कामकाज को बाधित कर सकती हैं। वैकल्पिक रूप से, इस शब्द का उपयोग मनोवैज्ञानिक निर्भरता के अर्थ में किया जाता है, शायद एक ऐसे व्यक्तित्व का प्रतिबिंब जो पश्चिमी समाजों द्वारा पेश किए जाने वाले खाने के निरंतर अवसरों के साथ मनोवैज्ञानिक रूप से निपटने में असमर्थ है।

दुरुपयोग की कई दवाओं की लत को डोपामाइन डी की घटी हुई आबादी की विशेषता है₂ स्ट्रिपटम में रिसेप्टर्स (DD2R), एक घटना जिसे आमतौर पर घटी हुई डोपामिनर्जिक गतिविधि के साक्ष्य के रूप में व्याख्या की गई है, हालांकि यह जरूरी नहीं है कि गतिविधि को नीचा दिखाया गया है। Taq1A बहुरूपता (rs1800497) DDR2 रिसेप्टर्स की संख्या में अंतर के साथ जुड़ा हुआ है, उन A1 एलील के साथ DDR2 रिसेप्टर्स का घनत्व कम है, जो विभिन्न भौतिक व्यसनों के लिए एक जोखिम कारक है।^{2, 3, 4, 5} इसलिए, यदि मोटापा एक लत को दर्शाता है, तो अधिक वजन वाले लोगों में एक घरेलू तंत्र होना चाहिए। एक व्यवस्थित समीक्षा इसलिए मोटापे और TaX1A (rs1800497) के बीच सहयोग का प्रस्तुतिकरण है। हालांकि कई व्यापक रूप से उद्धृत रिपोर्टें हैं कि A1 एलील मोटापे से जुड़ा हुआ है,^{6, 7} साहित्य आज तक व्यवस्थित परीक्षा के अधीन नहीं है। यह पाया गया कि DD2R की एक कम आबादी के लिए आवश्यक रूप से एक उच्च बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) नहीं होता है। हालांकि, पहले से ही मोटापे से ग्रस्त लोगों में, यह संभव है कि A1 एलील को ले जाना अधिक वजन पर डालने का जोखिम कारक हो सकता है, शायद मनोवैज्ञानिक कारणों से।

एक सेमिनल पेपर ने सुझाव को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है कि मोटापे और मस्तिष्क के दुरुपयोग की दवाओं के प्रति प्रतिक्रिया के बीच समानांतर है।⁸ वहाँ काफी सहमति है कि नशा करने के लिए,⁹ शराब,¹⁰ निकोटीन,¹¹ कोकीन¹² और मेथामफेटामाइन¹³ सभी स्ट्रेटम में DD2R की संख्या में कमी के साथ जुड़े हुए हैं। इस प्रकार, वांग की खोज एट अल.⁸ 51.2 किलो मीटर के औसत बीएमआई वाले समूह में^-2कम DD2R वाले लोग अधिक मोटे थे, उन्होंने दुरुपयोग की दवाओं के आदी लोगों के साथ एक होमोलॉजी का सुझाव दिया। यह इस सिद्धांत के लिए प्रेरित करता है कि एक असंवेदनशील इनाम प्रणाली को खत्म करने की आवश्यकता उत्पन्न करती है और इस तरह से डोपामाइन की रिहाई बढ़ जाती है।¹⁴ एक रिवॉर्ड डेफिसिएंसी सिंड्रोम, डीडीएक्सएनयूएमएक्सआरआर के कम घनत्व का प्रतिबिंब, ओवरईटिंग सहित कई प्रकार की लत को कम करने का प्रस्ताव किया गया है।¹⁵ सुझाव यह है कि अत्यधिक स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों की खपत मस्तिष्क के इनाम तंत्र को इतनी तीव्रता से उत्तेजित करती है कि, क्षतिपूर्ति करने के लिए, DD2R की आबादी कम हो जाती है। माना परिणाम यह है कि मस्तिष्क को इनाम की समान डिग्री का अनुभव करने के लिए अब अधिक से अधिक उत्तेजना की आवश्यकता होती है; अर्थात्, भोजन की गड़बड़ी और वापसी के लक्षणों से बचने के लिए अतिरिक्त भोजन की आवश्यकता होती है।

यह सिद्धांत कि DD2R रिसेप्टर्स का घनत्व लत में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, Taq1A पर विचार करके परीक्षण किया जा सकता है। A1 संस्करण (A1 / A1 या A1 / A2) के साथ उन लोगों के पास 30-40% DD2R का कम घनत्व है।^{16, 17, 18} अध्ययन के अन्य क्षेत्रों में A1 एलील के एक विचार ने लत में DD2R रिसेप्टर्स की सुझाई गई भूमिका का समर्थन किया है: A1 एलील को शराब के बढ़ते जोखिम से जुड़ा पाया गया है,² opioid निर्भरता,³ कोकीन का जवाब⁴ और धूम्रपान।⁵ इस तरह के डेटा ने स्वाभाविक रूप से भविष्यवाणी को जन्म दिया कि यदि मोटापा शारीरिक लत को दर्शाता है, तो डीडीएक्सएनयूएमएक्सआर रिसेप्टर्स का निम्न स्तर, और इसलिए एक्सन्यूएमएक्स एलील को ले जाने वालों को वजन डालने का जोखिम होना चाहिए। DD2R की आबादी में अंतर के मोटापे में भूमिका स्थापित करने के लिए A1 एलील्स और बीएमआई के बीच एक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत की जाती है।

सामग्री और तरीके

अध्ययन के लिए खोजों को इलेक्ट्रॉनिक रूप से और प्रासंगिक पत्रों में उद्धृत संदर्भों का पालन करके बनाया गया था। निम्नलिखित डेटाबेस 31 मे 2015 तक अंग्रेजी में प्रकाशित अध्ययनों के लिए खोजे गए थे: PubMed, वेब ऑफ नॉलेज और Google विद्वान। शामिल किए जाने के मापदंड के रूप में उपयोग किए जाने वाले खोज शब्द, TaX1A, rs1800497, BMI, शरीर का वजन और मोटापा थे। अध्ययनों के प्रारंभिक संग्रह के बाद, डुप्लिकेट हटा दिए गए थे और मानव अध्ययन जो संबंधित Taq1A बीएमआई को एलील करते हैं, या इन एलील्स की तुलना बीएमआई में अलग-अलग समूहों में की गई थी। विभिन्न आयु और बीएमआई की अलग-अलग श्रेणियों को यह निर्धारित करने के लिए प्रतिष्ठित किया गया था कि क्या इन मापदंडों पर कोई प्रभाव निर्भर है। खोज शब्दों का चयन एक सटीक और केंद्रित उद्देश्य और एकल परिणाम माप में रुचि को दर्शाता है। खोज की प्रगति में उल्लिखित है चित्रा 1। शुरू में पहचाने गए अध्ययनों के सार की नकल के लिए जांच की गई थी। सार उन लोगों के लिए फ़िल्टर किए गए थे जो संभावित रूप से समावेश मानदंडों को पूरा करते थे। उन लोगों का पूरा लेख जो तब बना हुआ था, यह स्थापित करने के लिए पढ़ा गया था कि क्या वे समावेशन मानदंडों को पूरा करते हैं। जहां रिपोर्ट किए गए डेटा ने इसकी अनुमति दी है, विभिन्न एलील वाले बीएमआई सूचीबद्ध हैं। जब वे मोटे थे जिनकी तुलना कम वजन के नियंत्रण समूह के साथ की गई थी, तो इन दो समूहों में विभिन्न युग्मकों की आवृत्ति बताई गई थी।

 

चित्रा 1

प्रगतिशील पहचान और अध्ययन का चयन जो बीएमआई से Taq1A से जुड़ा है।

मेटा-विश्लेषणों की गणना व्यापक मेटा-विश्लेषण सांख्यिकीय पैकेज (बायोस्टैट, एंगलवुड, एनजे, यूएसए) का उपयोग करके की गई थी। इन विश्लेषणों में तय-प्रभाव मॉडल के बजाय एक यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल का उपयोग किया गया था, क्योंकि यह मानने के लिए उचित नहीं था कि केवल एक गलत मॉडल आकार था। यही है, प्रभाव उम्र या बीएमआई के साथ भिन्न हो सकता है। इसके अलावा, जो अन्य पदार्थों के आदी हैं, या रुग्ण मोटापे से ग्रस्त हैं, वे संभावित रूप से विभिन्न नमूनों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

परिणाम

कुल मिलाकर, 33 अध्ययन में पाया गया कि संबंधित Taq1A से BMI तक। स्पष्टता के लिए अध्ययनों को बच्चों और किशोरों के साथ काम करने वालों में बांटा गया है: एक स्वीकार्य बीएमआई वाले वयस्क या जो अधिक वजन वाले थे; जो 30 और 40 किलो मीटर के बीच बीएमआई के साथ मोटे थे^-2; और बीएमआई> 40 किलो मीटर वाले लोग^-2। इस तरह से विशिष्ट अध्ययनों ने जीवन के विभिन्न चरणों में और बीएमआई बढ़ाने के समूहों में डोपामाइन रिसेप्टर्स के घनत्व के प्रभाव की जांच करने की अनुमति दी। यह सुझाव दिया गया है कि DDR2 उन रुग्ण मोटे लोगों में एक विशेष भूमिका निभा सकता है।

टेबल 1 बच्चों और किशोरों के अध्ययनों को सूचीबद्ध करता है। पैटर्न पूरी तरह से सुसंगत था। किसी भी अध्ययन ने यह नहीं बताया कि A1 एलील के साथ या बिना उन लोगों के बीएमआई में अंतर था।^{19, 20, 21, 22, 23, 24} इसी तरह, A1 एलील के साथ और बिना उन लोगों का प्रतिशत बनाए गए समूहों में भिन्न नहीं था क्योंकि वे मोटे थे या नहीं थे।^{20, 25, 26, 27} हार्डमैन का अध्ययन एट अल.²³ विशेष रूप से शिक्षाप्रद था क्योंकि यह एक बड़े नमूने के साथ एक संभावित अध्ययन था, जिसे सामान्य आबादी का प्रतिनिधि चुना गया था। गर्भवती महिलाओं को भर्ती किया गया और उनके बच्चों ने 11 वर्षों तक पालन किया। परिणामस्वरूप बच्चों के बीएमआई और कमर परिधि TaN7A के आधार पर, 8, 9, 10, 11 और 1 वर्ष की उम्र में भिन्न नहीं थे। इसी तरह, गर्भावस्था से पहले और फिर 7, 8, 9 और 11 वर्षों के बाद मूल्यांकन किए जाने पर माताओं का वजन आनुवंशिक मेकअप से संबंधित नहीं था।

 

टेबल 1

Taq1A के एलील्स और बच्चों और किशोरों में मोटापे के बीच संबंध

एक स्वस्थ बीएमआई या अधिक वजन वाले वयस्कों के साथ जुड़े डेटा में पाए जाते हैं टेबल 2। अध्ययन के विशाल बहुमत ने फिर पाया कि एक्सनमएक्स एलील के साथ और बिना उन लोगों के बीएमआई में अंतर नहीं था।^{19, 22, 23, 24, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34} इन 11 अध्ययनों के विपरीत, केवल एक रिपोर्ट थी कि A1 एलील एक उच्च बीएमआई के साथ जुड़ा हुआ था।³⁵ इस एकल सकारात्मक खोज के साथ एक चिंता यह थी कि नमूना धूम्रपान करने वालों को माना जाता था, एक समूह में एक्सनमएक्स एलील की अधिक घटना होने की संभावना होती है।⁵ केस-कंट्रोल दृष्टिकोण के साथ उन समूहों में एक्सन्यूएमएक्स एलील की घटनाओं के निष्कर्ष जो या तो मोटे थे या नहीं थे वे बराबर थे। हालांकि कुछ ने पाया कि A1 एलील की घटना उन लोगों में भिन्न होती है जिन्हें उनके भारी वजन के लिए चुना गया था,^{28, 29, 36} दूसरों ने नहीं किया।^{32, 37, 38, 39}

 

टेबल 2

Taq1A के एलील्स और स्वस्थ श्रेणी में बीएमआई वाले वयस्कों के वजन के बीच संबंध और जो अधिक वजन वाले हैं

जो मोटे थे उनसे संबंधित डेटा में पाया जा सकता है टेबल 3। फिर, लगभग सार्वभौमिक रूप से, जिन्होंने स्वस्थ वजन के नियंत्रण के साथ मोटापे की तुलना की, उन्होंने बताया कि एक्सनमएक्स एलील के साथ और बिना उन लोगों के बीएमआई में अंतर नहीं था।^{7, 40, 41, 42, 43} डेविस एट अल.⁴⁴ हालाँकि, मोटे खाने के एक नमूने में A1 एलील की एक उच्च घटना का पता लगाता है, जो द्वि घातुमान खाने के विकार के साथ तुलना में है, हालांकि दोनों नमूने समान वजन के थे (BMI 38.7 और 38.6 kg m^-2)। केवल एक अध्ययन था जिसमें एक्सन्यूएमएक्स की घटना मोटापे से अधिक पाई गई थी।⁷ इस समीक्षा में 33 के अध्ययन के कारण विभिन्न प्रश्न उठते हैं, यह एकमात्र ऐसा समूह था जो एक समूह की रिपोर्ट करता है जहां 100% में A2 / A2 एलील था, चरम समावेश मानदंडों का एक प्रतिबिंब जिसने नियंत्रण समूह को सामान्य आबादी का अप्रमाणिक बना दिया था। इसके अलावा, अधिकांश मोटे नमूने में मादक द्रव्यों के सेवन का इतिहास था जो स्वयं A1 एलील की एक उच्च घटना के साथ जुड़ा हुआ बताया गया था।⁷

 

टेबल 3

1 और 30 किलो मीटर के बीच बीएमआई के साथ उन लोगों के बीच संबंध^-2

अंत में, जैसा कि कुछ ने प्रस्ताव किया है कि डीडी 2 आर अत्यधिक मोटापे के विकास में एक विशेष भूमिका निभा सकता है, बीएमआई> 40 किलो मीटर के साथ जुड़े डेटा^-2 टकरा गए थे (टेबल 4)। विभिन्न एलील और बीएमआई के बीच संबंध पर विचार करते समय, डेटा समतुल्य थे। यद्यपि एक अध्ययन ने मोटे तौर पर मोटे तौर पर A1 एलील की एक उच्च घटना की सूचना दी,⁶ सबसे नहीं किया।^{32, 38, 39, 45}

 

टेबल 4

Taq1A और द्वि घातुमान खा विकार या बीएमआई> 40 किग्रा मी^-2

चित्रा 2 अध्ययनों का एक मेटा-विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जहां बीएमआई उपलब्ध था, उनमें से (A1 / A1 और A1 / A2) या A2 (A2 / A1) बिना। एलील (मानकीकृत माध्य अंतर 0.004 (se 0.021), विचरण 0.000,) की उपस्थिति के आधार पर BMI में वास्तव में कोई अंतर नहीं था Z= 0.196, P<0.845)। जैसा कि एक अध्ययन²³ एक नमूना आकार था जो एक साथ रखे गए अन्य अध्ययनों से बड़ा था, एक विश्लेषण की गणना इस अध्ययन के साथ की गई ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह खोज अध्ययन के पूरे समूह का प्रतिनिधि था। हालाँकि, खोज बहुत समान थी (मानकीकृत माध्य अंतर 0.004 (se 0.044), विचरण 0.002) Z= 0.102, P<0.919)। जब उन बीएमआई के साथ> 30 किलो मीटर^-2 माने जाते थे,^{32, 40, 42, 43, 46, 47} फिर से A1 एलील BMI (मानकीकृत माध्य अंतर 0.035 (se 0.085), विचरण 0.007, उच्च सीमा 0.007-0.137 से कम) से संबद्ध नहीं था Z= 0.405, P<0.686)। इसी तरह, एलील बीएमआई के साथ जुड़ा नहीं था अगर बीएमआई> 40 किलो मीटर के साथ उन^{−2 (refs) 32, 46, 47}) चुनिंदा रूप से जांच की गई (मानकीकृत माध्य अंतर 0.068 (se 0.124), विचरण 0.015, 0.175 की उच्च सीमा limit0.310 से कम) Z= 0.545, P

 

चित्रा 2

Taq1A एलील के साथ और बिना उन लोगों के बीएमआई का मेटा-विश्लेषण। सलाखों के अध्ययन के अनुपात में एक केंद्रीय ब्लॉक के साथ 95% CI की रिपोर्ट है। जमा प्रभाव आकार का अनुमान हीरे के रूप में बताया गया है।

डेटा पर विचार करने का एक अन्य तरीका एक बीएमआई <1 किलो मीटर के समूह के साथ तुलना में मोटे समूह में A25 एलील की आवृत्ति की तुलना करना था।^-2। 10 अध्ययन थे जिन्होंने इस तरह के डेटा को प्रस्तुत किया था। इन 10 अध्ययनों में से, 9 का उपयोग विश्लेषण के लिए किया गया था। ब्लम का अध्ययन एट अल.⁷ को बाहर कर दिया गया क्योंकि Taq1A के एलील्स का वितरण किसी अन्य अध्ययन के विपरीत था (टेबल 3): जबकि अन्य अध्ययनों में पाया गया कि कम से कम 50% मामलों में कम से कम एक A1 एलील, ब्लम का अध्ययन था। एट अल.⁷ चरम समावेश मापदंड का इस्तेमाल किया और A1 एलील की कोई घटना नहीं थी। जैसे, इन आंकड़ों को किसी भी सामान्य जनसंख्या के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है। चित्रा 3 आवृत्ति का एक मेटा-विश्लेषण रिपोर्ट करता है कि A1 एलील बीएमआई <25 किलो मीटर वाले लोगों के नमूनों में पाया गया था^-2 उन लोगों की तुलना में जो मोटे थे। कुल मिलाकर, मोटे समूह में अगर A1 एलील होने की अधिक संभावना थी (Z= 2.005, P<0.045, अंतर अनुपात (OR) = 1.446, 95% आत्मविश्वास अंतराल (CI) 1.008-2.073)। हालांकि, जब बच्चों और किशोरों के तीन अध्ययनों को अकेले माना जाता था, तो कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था और समग्र या उन लोगों में A1 एलील की उच्च आवृत्ति की ओर रुझान था जो मोटापे से ग्रस्त नहीं थे (Z= -0.331, P<0.741, या = 0.890, 95% सीआई 0.446-1.775)। इसी तरह, वयस्कों के 6 अध्ययनों का एक विचार, ए 1 एलील की घटना में समग्र अंतर प्रदर्शित करने में विफल रहा (Z= 1.789, P<0.070, या = 1.632, 95% CI 0.954–2.790)। समग्र डेटा सेट का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि चेन के अध्ययन पर कोई महत्व बहुत निर्भर करता है एट अल.³⁶ जिसमें एक ORNUMX था। यद्यपि इस प्रकार के विश्लेषण में एक अध्ययन को नहीं हटाया जाना चाहिए, यह प्रासंगिक हो सकता है कि अन्य आठ में एक निरर्थक खोज हुई (Z= 1.644, P<0.100, या = 1.275, 95% सीआई 0.954-1.644)। अंत में, इस संभावना पर विचार किया गया था कि ए 1 एलील विशेष रूप से उन लोगों के साथ जुड़ा हुआ था जो नैतिक रूप से मोटे थे। इसलिए तीन अध्ययनों का विश्लेषण 38-40 किलोग्राम मीटर की सीमा में औसत बीएमआई के साथ किया गया^-2.^{32, 39, 45} इनाम की कमी परिकल्पना द्वारा भविष्यवाणी के विपरीत दिशा में थोड़ा सा होने के साथ, कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया (Z= -0.170, P<0.865, या = 0.938, 95% सीआई 0.447-1.966)।

 

चित्रा 3

बीएमआई <1 या 25 किलो मीटर के साथ उन लोगों में टाका 30 एलील की घटनाओं के मामले-नियंत्रण अध्ययन का मेटा-विश्लेषण^-2। सलाखों के अध्ययन के अनुपात में एक केंद्रीय ब्लॉक के साथ 95% CI की रिपोर्ट है। ...

चर्चा

काफी हद तक सुझाव है कि भोजन की लत हो सकती है यह विभिन्न मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करके उत्पन्न डेटा पर निर्भर करता है। यह देखते हुए कि इन अध्ययनों को पूरा करने वालों में से कई का दुरुपयोग की दवाओं के अध्ययन में एक पृष्ठभूमि है, उन्होंने अपने निष्कर्षों के स्पष्टीकरण के रूप में नशे का स्वाभाविक रूप से उपयोग किया है। हालांकि, ऐसे आंकड़ों को संदर्भ में रखा जाना चाहिए। यह ज्ञान प्राप्त किया जाता है कि दुर्व्यवहार की दवाएं प्राकृतिक पुरस्कारों को मध्यस्थ करने वाली साइटों को अपहरण करके काम करती हैं, जैसे कि भोजन या सेक्स, डोपामिनर्जिक तंत्र द्वारा मध्यस्थता वाली साइटें। इसलिए, कोई भी प्रदर्शन जो भोजन में रुचि रखता है डोपामिनर्जिक गतिविधि को नशे के सबूत के रूप में आवश्यक रूप से नहीं लिया जा सकता है, बल्कि यह प्रदर्शित किया जाना चाहिए कि प्रतिक्रिया असामान्य है।

एक चिंता की बात यह है कि हालांकि डोपामाइन की इनाम तंत्र में एक अच्छी तरह से वर्णित भूमिका है, यह व्यवहार के अन्य पहलुओं को भी प्रभावित करता है जो संभवतः वजन बढ़ाने में योगदान कर सकते हैं। यह वैकल्पिक स्पष्टीकरण को बाहर करने के लिए एक लत के रूप में प्रस्ताव करने वाले व्यसनों पर निर्भर है। यह नीचे तर्क दिया गया है कि मोटापे में डोपामाइन रिसेप्टर्स के किसी भी कम घनत्व को शारीरिक व्यसनों के संकेत के बजाय व्यक्तित्व में अंतर पैदा करने के रूप में समझाया जाता है। 33 अध्ययन जो BMI से संबंधित Tq1A था, उल्लेखनीय रूप से सुसंगत निष्कर्ष निकाले। बच्चों और किशोरों में, A1 एलील और बीएमआई की उपस्थिति के बीच कोई संबंध नहीं था (टेबल 1)। 30 और 40 किलो मीटर के बीच बीएमआई वाले लोगों में^-2 (टेबल 3), यह A1 एलील के आधार पर भिन्न नहीं था। अंत में, बीएमआई के साथ उन में 30 किलो मीटर तक^-2 (टेबल 2), 1 नमूनों में से केवल 13 में एक संघ था। जब बीएमआई 40 किलो मीटर से अधिक था^-2वहाँ दो अध्ययन थे जो फिर से पता चला कि A1 एलील प्रभाव के बिना था,^{32, 46} हालांकि बढ़ई एट अल.⁴⁷ एक महत्वपूर्ण अंतर पाया गया। कुल में, 29 नमूनों में केवल 2 ने बताया कि Taq1A की उपस्थिति के साथ जुड़े वजन में अंतर था,^{35, 45, 48} हालांकि मोर्टन के अध्ययन में संबंध एट अल.³⁵ नशे की लत के इतिहास के लिए चुने गए समूह को खुशी से प्रतिबिंबित कर सकते हैं। मेटा-विश्लेषण में इन निष्कर्षों का संयोजन (चित्रा 2) A1 एलील के साथ या बिना उन लोगों के बीएमआई में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। हालांकि एक्सनमएक्स एलील की आवृत्ति तब अधिक पाई गई जब मोटापे के साथ और बिना समूहों की तुलना की गई (चित्रा 3), प्रभाव सीमित था और एक अध्ययन पर बहुत निर्भर करता था।³⁶ यह संभावना है कि इन मामलों में नियंत्रण अध्ययनों पर बहुत कुछ निर्भर करता था कि मोटापे के नमूने को कैसे भर्ती किया गया था। यदि नीचे चर्चा की गई है, तो A1 एलील ने मोटापे का कारण नहीं बनाया, बल्कि इससे निपटना मुश्किल बना दिया, पहले से ही मोटे लोगों के एक नमूने की भर्ती ने कृत्रिम रूप से एएक्सएनयूएमएक्स एलील की घटना को बढ़ा दिया है।

स्पष्ट निष्कर्ष यह था कि विशाल आबादी में, यदि पूरी आबादी नहीं, तो DD2R का घनत्व मोटापे के विकास से जुड़ा नहीं है। ये निष्कर्ष (चित्रा 2) उन तंत्रों के बीच अंतर का सुझाव देते हैं जो मोटापा और दुर्व्यवहार की दवाओं की लत से गुजरते हैं, क्योंकि उत्तरार्द्ध में A1 एलील नशे के लिए एक जोखिम कारक पाया गया है।^{2, 3, 4, 5} निष्कर्षों ने DDR2 से संबंधित इनाम की कमी वाले सिंड्रोम के लिए कोई समर्थन नहीं दिया, जो मोटापे को कम करने वाले तंत्र के रूप में है।

फिर भी, अस्थायी रूप से यह प्रस्तावित किया जा सकता है कि रुग्ण मोटापे के कारण एक्सन्यूएमएक्स एलील के दुर्लभ उदाहरण हैं, हालांकि डेटा सीमित और विरोधाभासी हैं। बढ़ई एट अल.⁴⁷ 43 किलो मीटर के बीएमआई के साथ उन में पाया गया^-2 कि A1 एलील वजन में अंतर के साथ जुड़ा हुआ था। इसी तरह, वांग एट अल.⁸ 51 किलो मीटर के एक औसत बीएमआई के साथ उन में सूचना दी^-2 DD2R का कम घनत्व अधिक वजन के साथ जुड़ा हुआ था। हालांकि, इन निष्कर्षों को नीचे दिए गए दृष्टिकोण के अनुरूप देखा जा सकता है कि A1 एलील मोटापे के लिए जिम्मेदार नहीं था, बल्कि एक ऐसे व्यक्तित्व के लिए भविष्यवाणी करता है जो वजन कम करने के प्रयासों का जवाब देना मुश्किल पाता है। हालांकि, जिस तरीके से रुग्ण मोटापे की आबादी का चयन किया गया है वह महत्वपूर्ण हो सकता है, क्योंकि यह भी पाया गया है कि रुग्ण मोटे व्यक्ति A1 एलील की घटनाओं में भिन्न नहीं थे^{32, 46} या DD2R का घनत्व।^{48, 49, 50, 51}

जैसा कि वर्तमान सारांश इस सुझाव के साथ विचरण पर है कि मोटे में DD2R का घनत्व कम है, वांग का सेमिनल कार्य एट अल.⁸ माना जाता है, क्योंकि इसे अक्सर उद्धृत किया जाता है जब भोजन की लत की संभावना प्रस्तावित होती है। पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी का उपयोग करते हुए, उन्होंने स्ट्राइटलैबेल्ड रेसलोप्राइड, एक डोपामाइन प्रतिपक्षी का इस्तेमाल किया, जो स्ट्राइटल डीडी 2 आर के घनत्व को मापता है और पाया गया कि यह 10 मोटे व्यक्तियों के समूह में कम था। मोटापे में, लेकिन नियंत्रण समूह नहीं, बीएमआई ने डीडी 2 आर की संख्या के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबंधित किया। निष्कर्षों को इस बात के प्रमाण के रूप में व्याख्यायित किया गया कि 'मोटे व्यक्तियों में डोपामाइन की कमी इन सर्किटों की कम सक्रियता की भरपाई के लिए पैथोलॉजिकल ईटिंग को कम कर सकती है।' हालांकि, मोटे समूह का औसत बीएमआई 51 किलो मीटर था^-2 25 किलो मीटर के औसत बीएमआई के साथ एक नियंत्रण समूह के साथ तुलना में^-2। यद्यपि इन निष्कर्षों का उपयोग इस दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए किया गया है कि डोपामिनर्जिक तंत्र में आहार-प्रेरित परिवर्तनों की मोटापा महामारी में एक भूमिका है, इस तरह के चरम समूह से निष्कर्षों को सामान्य रूप से सामान्य रूप से सामान्यीकृत नहीं किया जाना चाहिए। इसके अलावा, हालांकि इस चरम नमूने में DD2R का घनत्व अधिक मोटापे में कम था, गैर-नमूने में उन लोगों के बहुमत में DD2R का एक स्तर बीएमआई के साथ समान था> 50 किलो मीटर^-2। यह स्पष्ट था कि डोपामिनर्जिक तंत्र में अंतर अनिवार्य रूप से अधिक वजन का कारण नहीं था। यदि डी का कम घनत्व₂ रिसेप्टर्स 'पैथोलॉजिकल ईटिंग' के पीछे का तंत्र है, यह हर किसी में प्रभावशाली क्यों नहीं था?

वांग के निष्कर्ष कैसे होने चाहिए एट अल.⁸ समझा जाए? यह स्पष्ट था कि DD2R का कम घनत्व स्वस्थ वजन या रुग्ण मोटापे दोनों के साथ संगत है; Taq1A पर विचार करने वाले अध्ययनों द्वारा समर्थित एक खोज (टेबल्स 1-4)। फिर भी, मोटे समूह में DD2R का कम घनत्व अधिक शरीर द्रव्यमान के साथ जुड़ा हुआ था,⁸ एक अवलोकन जिसने सुझाव दिया कि कुछ अतिरिक्त DD2R- संबंधित तंत्र ने उन लोगों को प्रभावित किया जो पहले से ही अधिक वजन वाले हैं। ये निष्कर्ष⁸ हालाँकि, उन्हें काफी सावधानी के साथ देखा जाना चाहिए क्योंकि उन्हें सार्वभौमिक रूप से दोहराया नहीं गया है। जबकि कुछ अध्ययन^{52, 53, 54} वांग के निष्कर्षों का समर्थन किया है एट अल.⁸ दूसरों ने नहीं।^{48, 49, 50, 51} वास्तव में, ऐसी भी रिपोर्टें हैं कि DD2R उन लोगों में अधिक है, जो मोटे हैं,^{9, 55} और यह कि मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों में, क्योंकि BMI ने DD2R के स्तर को कम करने के बजाय बढ़ा दिया।⁵⁶

जैसा कि डोपामाइन शारीरिक व्यसन से जुड़े लोगों के अलावा अन्य व्यवहारों को नियंत्रित करता है, यह प्रशंसनीय है कि DDR2 के घनत्व के प्रभाव को अन्य तंत्रों के माध्यम से मध्यस्थ किया जाता है। चित्रा 4 दो डोपामिनर्जिक मार्गों की रूपरेखा है जो दोनों उदर-क्षेणी क्षेत्र में उत्पन्न होते हैं। मेसोलेम्बिक ट्रैक्ट विशेष रूप से इनाम और आनंद के अनुभव में शामिल है और दुरुपयोग की दवाओं की कार्रवाई में महत्वपूर्ण साइट के रूप में जाना जाता है। इसके विपरीत, मेसोकोर्टिकल ट्रैक्ट ललाट कोर्टेक्स, कार्यकारी कामकाज, प्रेरणा और व्यवहार की योजना में शामिल क्षेत्र को संक्रमित करता है। इस बात के प्रमाण बढ़ रहे हैं कि डीडीएक्सएनयूएमएक्सआर के घनत्व में अंतर के साथ जुड़ा व्यवहार मेसोलेम्बिक, पाथवे के बजाय मेसोकोर्टिकल की गतिविधि को दर्शाता है। रुग्ण मोटापे में, लेकिन विषयों को नियंत्रित नहीं करने पर, ललाट डीडीएक्सएनयूएमएक्सआर के निचले स्तर को ललाट के विभिन्न क्षेत्रों में चयापचय के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया।⁵⁴ यह निष्कर्ष निकाला गया कि 'स्ट्रिपेटल डी में घट जाती है₂ रिसेप्टर्स स्ट्राइटल प्रीफ्रंटल पाथवे के अपने मॉड्यूलेशन के माध्यम से ओवरईटिंग में योगदान दे सकते हैं, जो निरोधात्मक नियंत्रण और सलामी एट्रिब्यूट में भाग लेते हैं।

 

चित्रा 4

मेसोलेम्बिक और मेसोकोर्टिकल डोपामिनर्जिक मार्ग। डोपामाइन द्वारा मध्यस्थता वाले दो मार्गों को चित्रित किया गया है। मेसोलिम्बिक मार्ग विशेष रूप से इनाम और आनंद से जुड़ा हुआ है और कोकीन, शराब और निकोटीन की लत से जुड़ा हुआ है। ...

Nisoli एट अल.³² निष्कर्ष निकाला गया कि 'A1 एलील की उपस्थिति केवल शरीर के वजन से संबंधित नहीं है, लेकिन ए 1 एलील पैथोलॉजिकल खाने के व्यवहार को विकसित करने के उच्च जोखिम वाले लोगों में आनुवंशिक मनोवैज्ञानिक स्थिति का एक मार्कर हो सकता है।' उन्होंने पाया कि ए 1 एलील वजन बढ़ने के साथ पहले से जुड़ा हुआ था जिसे आपके जीवन पर नियंत्रण नहीं होने की भावना के साथ जोड़ा गया था। A1 एलील भी नवीनता या संवेदना के साथ जुड़ा हुआ है,⁵⁷ विलंबित छूट कार्य का प्रदर्शन ⁵⁸ और कार्ड छँटाई कार्य पर आवेग।^{59, 60} A1 ले जाने वालों को नकारात्मक परिणामों के साथ व्यवहार से बचने के लिए सीखने में कम सक्षम होने की सूचना दी गई है।^{61, 62} सफेद एट अल.⁵⁹ निष्कर्ष निकाला कि A1 एलील 'दाने आवेगपूर्ण व्यवहार शैली और सुदृढीकरण-संबंधित सीखने की कमी' से जुड़ा था। Ariza एट अल.⁴⁵ इसी तरह पाया कि A1 एलील को ले जाना, लेकिन केवल जब मोटे होते हैं, 'कार्यकारी कार्यों के प्रदर्शन के संबंध में एक कमजोरी प्रदान कर सकता है'। यह देखना आसान है कि यदि ए 1 एलील आवेग के साथ जुड़ा हुआ है, जोखिम लेना और इनाम लेना, जब इस तरह के व्यवहार के किसी भी नकारात्मक परिणामों से सीखने की कम क्षमता के साथ संयुक्त है, तो यह किसी भी प्रयास के लिए उचित प्रतिक्रिया देने में असमर्थता होगी। भोजन का सेवन कम करें।

इस दृष्टिकोण के अनुरूप कि मोटे तौर पर, A1 एलील एक मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल से जुड़ा हुआ है जो खाने के कई अवसरों से निपटने में मुश्किल बनाता है, ऐसी रिपोर्टें बढ़ रही हैं कि A1 एलील प्रयासों से लाभ पाने में असमर्थता के साथ जुड़ा हुआ है वजन कम करने के लिए। रोथ एट अल.²² रिपोर्ट की गई कि टाक्क्नुम्एक्सए ने उन मोटे बच्चों की प्रतिक्रिया को प्रभावित किया जो एक एक्सएनयूएमएक्स-वर्ष के हस्तक्षेप में भाग ले रहे थे: एक्सनमएक्सएक्स / एएक्सएनयूएमएक्स के साथ उन लोगों ने साल भर में वजन प्राप्त किया था, जबकि अन्य जीनोटाइप वाले लोगों ने अपना वजन कम किया था। इसी प्रकार, एक्सन्यूएमएक्स एलील के साथ रजोनिवृत्ति के बाद की महिलाओं को एक्सन्यूएमएक्स संस्करण वाले आहार की तुलना में कम वजन कम हो जाता है।⁴³ फिर, विंकलर एट अल.⁴⁶ बताया गया है कि A1 एलील वाले लोग डाइटिंग के बाद वजन कम करने में सक्षम थे। सफेद नहीं बल्कि काले मधुमेह रोगियों का एक नमूना में, बरनार्ड एट अल.⁴² पाया गया कि A1 एलील वाले लोग कम वसा वाले आहार पर डालने पर अपने वसा के सेवन को कम करने में सक्षम थे। वास्तव में, इन सभी चार अध्ययनों में, Taq1A जीन बेसलाइन शरीर के वजन से जुड़ा नहीं था। लंबी अवधि में, A1 एलील के साथ रहने का जीवन समय अधिक बीएमआई के साथ जुड़ा नहीं था, हालांकि अल्पावधि में यह वजन कम करने के प्रयासों को प्रभावित करता है।

इसके अलावा, सबूत है कि A1 एलील भोजन की प्रतिक्रिया को बढ़ाता है। Stice एट अल.,²¹ एक मस्तिष्क स्कैनर में, उन खाद्य पदार्थों के चित्रों की प्रतिक्रिया की निगरानी की गई जो कि स्वादिष्ट नहीं थे। A1 एलील वाले लोगों में, स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों की एक छोटी प्रतिक्रिया बाद के वर्ष में वजन में अधिक वृद्धि से जुड़ी थी। इस आधार पर यह सुझाव दिया गया था कि 'व्यक्तियों को हाइपो-कार्यप्रणाली पृष्ठीय स्ट्रैटम के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए उकसाया जा सकता है, विशेष रूप से उन आनुवंशिक बहुरूपताओं के साथ जो इस क्षेत्र में डोपामाइन संकेतन में भाग लेने के लिए सोचते हैं'। हालाँकि, हालांकि आधारभूत बीएमआई की रिपोर्ट नहीं की गई थी, लेकिन प्रदान की गई जानकारी से इन आंकड़ों की गणना करना संभव साबित हुआ। वर्तमान विश्लेषण के अनुरूप, ए 1 एलील के साथ उन लोगों में वजन में वृद्धि केवल प्रयोगात्मक अवधि के साथ जुड़ी हुई थी: बेसलाइन पर, बीएमआई अलग नहीं हुआ (ए 1 एलील: बीएमआई = 23.3 किग्रा मीटर^-2; नहीं A1 एलील: बीएमआई = एक्सएनयूएमएक्स किलो एम^-2)। पिछले 15.6 वर्षों में, DDR2 के घनत्व में अंतर से शरीर के वजन पर कोई फर्क नहीं पड़ा था। डीडीएक्सएनयूएमएक्सआर के कम घनत्व को देखने का समर्थन करने के बजाय, स्टाइस के निष्कर्षों को अधिक खाने के लिए प्रोत्साहित करता है एट अल.,²¹ वर्तमान निष्कर्ष के साथ संगत थे कि TaX1A के बहुरूपता (टेबल्स 1-3) लंबे समय तक सामान्य आबादी के बीएमआई को प्रभावित नहीं करते हैं।

इस प्रकार, इस क्षेत्र में दो स्पष्ट रूप से विरोधाभासी निष्कर्षों की विशेषता है। यह प्रमाण भारी है कि सामान्य जनसंख्या में A1 एलील बीएमआई में अंतर से जुड़ा नहीं है (टेबल्स 1-4)। फिर भी, ऐसी रिपोर्टें हैं कि प्रयोगात्मक स्थितियों में A1 एलील एक हस्तक्षेप से लाभ उठाने की कम क्षमता के साथ जुड़ा हुआ है जिसका उद्देश्य वजन कम करना है।^{22, 42, 43, 46} यह सवाल तब उठता है कि जब डीडीएक्सएनयूएमएक्सआर का कम घनत्व बीएमआई के उच्च बेसलाइन स्तरों के साथ जुड़ा हो सकता है, तो यह वजन कम करना मुश्किल बना देता है।

एक व्याख्या यह है कि मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययनों से पृथक निष्कर्षों को वास्तविक दुनिया की स्थितियों के लिए अनिश्चित रूप से सामान्यीकृत नहीं किया जाना चाहिए। एक सीमित प्रकार के आंकड़ों के आधार पर मोटापे के कारण का कोई भी सिद्धांत लगभग अपर्याप्त है। जब ब्रिटेन सरकार ने सूचीबद्ध होने के लिए मोटापे में शामिल कारकों की भीड़ के लिए पूछा, तो 110 सामान्य कारक पाए गए, जिनमें से प्रत्येक में काफी जटिलताएं हैं, जिससे उत्पन्न होने वाले आरेख स्पेगेटी की याद दिलाते हैं।⁶² कारक 10 सामान्य श्रेणियों में गिर गए: जैविक, मीडिया, सामाजिक, मनोवैज्ञानिक, आर्थिक, भोजन, गतिविधि, बुनियादी ढाँचा, विकासात्मक और चिकित्सा। जैसे, यह असंभव है, अगर असंभव नहीं है, कि मोटापे की कोई भी सार्थक समझ समस्या के एक अलग-थलग गर्भाधान के परिणामस्वरूप होने वाली है। यद्यपि इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करने वाले लोग स्थिति की जटिलता को स्वीकार करते हैं, लेकिन एक गर्भाधान का विकास जैसे कि भोजन की लत जोखिम एक अत्यंत जटिल समस्या का बहुत ही सरल विवरण प्रस्तुत करते हैं।

मस्तिष्क इमेजिंग से उत्पन्न होने वाले किसी भी सिद्धांत का अभी और अधिक मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययनों में परीक्षण नहीं किया जाना चाहिए: बल्कि, विश्वसनीयता प्राप्त करने के लिए इसे अन्य दृष्टिकोणों का उपयोग करके और वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में रहने वाले लोगों के शरीर के वजन से संबंधित परीक्षण करने की आवश्यकता है। एक उदाहरण के रूप में, बेंटन⁶³ भविष्यवाणियों की एक श्रृंखला विकसित की है जो सच होगी यदि चीनी की लत हुई; उदाहरण के लिए, यह सहिष्णुता विकसित होगी और वापसी के लक्षण अफीम विरोधी द्वारा उत्पन्न किए जाएंगे। जब भोजन की लत के एक दर्जन से अधिक अनुमानित परिणामों की जांच की गई, तो किसी भी अवसर पर एक भविष्यवाणी का समर्थन नहीं किया गया था। इसी तरह, वर्तमान समीक्षा में, सिद्धांत कि DD2R का कम घनत्व बीएमआई में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ है, उन लोगों की जांच करने से बहुत कम समर्थन प्राप्त हुआ, जिन्होंने प्रयोग में भाग नहीं लिया (टेबल्स 1-4)। इसके विपरीत, जब एक आहार हस्तक्षेप के अधीन होता है जिसका उद्देश्य शरीर के वजन को कम करना होता है, तो दिन में कई बार एक व्यक्ति को सचेत रूप से निर्णय लेना होता है कि क्या खाना चाहिए। काफी हद तक खाद्य विकल्प स्वचालित बेहोश निर्णयों को दर्शाता है: हर दिन हम एक ही नाश्ता या दोपहर के भोजन के लिए एक ही सैंडविच खाते हैं। हालांकि, जब आहार पर, या नैदानिक ​​परीक्षण में भाग लेते हैं, तो दिन में कई बार भोजन का विकल्प सचेत और नमकीन दोनों हो जाता है। इन परिस्थितियों में पूर्ववर्ती व्यवहारिक पूर्वाग्रहों का प्रभाव महत्वपूर्ण हो जाता है।

वर्तमान निष्कर्षों में न्यूरोफ़ास्ट के समान समानताएं हैं,⁶⁴ आठ देशों में श्रमिकों के एक यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित संघ ने सुझाव दिया कि भोजन की लत के पीछे के साक्ष्य का मूल्यांकन किया जाए। विस्तृत दृष्टिकोण से विषय की समीक्षा करने के बाद, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि भोजन की लत मोटापे के सबसे अधिक उदाहरणों को कम करने की संभावना नहीं थी, क्योंकि यह आमतौर पर कैलोरी की एक लंबी अवधि के अतिवृद्धि को दर्शाता है। बल्कि, निष्कर्ष यह था कि 'खाने की लत' एक बेहतर गर्भाधान था। निहितार्थ यह था कि खाने के लिए एक मनोवैज्ञानिक मजबूरी विकसित हो सकती है: अर्थात, मोटापे को एक व्यवहार विकार के रूप में देखा जाता है। हालांकि, डीडी 2 आर के बारे में वर्तमान निष्कर्ष स्पष्ट तथ्य को उजागर नहीं करते हैं कि कुछ व्यक्तियों को भोजन के सेवन को नियंत्रित करने में एक गंभीर समस्या है। महत्वपूर्ण प्रश्न अंतर्निहित तंत्र है और इसलिए सबसे अच्छा तरीका है जिससे मोटापे को संबोधित किया जा सकता है।

'खाने की लत' के बजाय 'खाने की लत' के लिए एक सुझाव दिया गया भूमिका,⁶⁴ तात्पर्य यह है कि मोटापे को भोजन पर ध्यान केंद्रित करके ही नहीं, बल्कि खाने के साथ व्यक्ति के संबंधों पर ध्यान देना चाहिए। 'ईटिंग एडिक्शन ’व्यवहार घटक पर बल देता है, जबकि iction फूड एडिक्शन’ एक निष्क्रिय प्रक्रिया है जो बस व्यक्ति को नुकसान पहुँचाती है, फलस्वरूप खाद्य पदार्थों की तैयार उपलब्धता का परिणाम है। यदि भोजन से संबंधित मुद्दों से निपटने की क्षमता में अंतर प्रदर्शित किया जा सकता है, तो एक संभावना पर विचार किया जाना चाहिए कि विभिन्न आनुवंशिक मेकप वाले लोगों को विभिन्न हस्तक्षेप रणनीतियों की पेशकश करके मोटापे को बेहतर ढंग से संबोधित किया जा सकता है।

मोटापे की प्रतिक्रिया विकसित करते समय वर्तमान निष्कर्षों के क्या निहितार्थ हैं? हालांकि, डोपामिनर्जिक तंत्र की भूमिका को देखने वाले इमेजिंग अध्ययनों से खाद्य पदार्थों की अधिक प्रतिक्रिया की सूचना मिलती है,^{19, 21} समस्या का सार यह है कि वास्तविक व्यक्ति अच्छे स्वाद वाले खाद्य पदार्थों का चयन करने जा रहे हैं। हम खाने योग्य खाद्य पदार्थों का चयन करते हैं जो इनाम तंत्र को उत्तेजित करते हैं और बदले में अधिक भोजन ग्रहण करते हैं। भोजन को स्वादिष्ट बनाने वाले घटकों को हटाने का कोई भी तरीका काम करने की संभावना नहीं है। उदाहरण के लिए, कम वसा वाले उत्पादों के उत्पादन के व्यापक प्रसार के फैसले ने मोटापे की घटनाओं में प्रगतिशील वृद्धि को नहीं रोका। उपभोक्ता यह चुन सकता है कि वे क्या खाते हैं और ज्यादातर स्वादिष्ट भोजन चुनेंगे: कोई भी खाद्य निर्माता या रेस्तरां श्रृंखला खाद्य पदार्थ उपलब्ध नहीं कराने जा रही है जो कि खाने योग्य नहीं हैं। आमतौर पर, पैलेटेबिलिटी वसा और चीनी की सामग्री को दर्शाता है, अक्सर संयोजन में। हालाँकि, हाल ही में एक समीक्षा की पुष्टि की 'चीनी ऊर्जा वसा के अस्तित्व प्रतिशत प्रतिशत के आधार पर' ⁶⁵ अर्थात्, वसा में उच्च आहार शर्करा में कम होता है और इसके विपरीत। इस घटना का एक हिस्सा तालुमूल की इच्छा को प्रतिबिंबित कर सकता है, जिससे कि एक आहार योग्य आहार घटक को हटाने से दूसरे की खपत होती है। यह खोज बताती है कि तालु के घटने से मोटापे की घटनाओं को दूर करने का प्रयास सफल होने की संभावना नहीं है। यदि कोई तालमेल बनाए रखते हुए ऊर्जा घनत्व को कम करना चाहता है, तो वसा पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए, क्योंकि विभिन्न मैक्रोन्यूट्रिएंट्स में, यह प्रति ग्राम सबसे अधिक ऊर्जा प्रदान करता है और तृप्ति को प्रेरित करने में सबसे कम सक्षम है।⁶⁶

विशेष पोषक तत्वों को कम करने के 'लत' के दृष्टिकोण को लेने के बजाय, इसका उद्देश्य उन खाद्य पदार्थों की पेशकश करना चाहिए जो अच्छे स्वाद लेते हैं, जो तृप्त होते हैं और फिर भी कम ऊर्जा प्रदान करते हैं। विभिन्न मैक्रोन्यूट्रिएंट्स तृप्ति के विभिन्न स्तरों को उत्पन्न करते हैं;⁶⁶ कम ऊर्जा-घने आहार अधिक तृप्ति उत्पन्न करते हैं; उच्च-ऊर्जा-घने खाद्य पदार्थ 'निष्क्रिय अतिवृद्धि' की ओर ले जाते हैं, अर्थात, जैसे भोजन में थोक की कमी होती है, अतिरिक्त ऊर्जा की खपत अनजाने में होती है।⁶⁷ विश्व स्वास्थ्य संगठन⁶⁸ निष्कर्ष निकाला कि मोटापे का एक प्रमुख कारण ऊर्जा-घने खाद्य पदार्थों की बढ़ती खपत थी: उच्च-ऊर्जा-घने खाद्य पदार्थ वे होते हैं जिनमें कम से कम पानी और सबसे अधिक वसा होता है।⁶⁷

इस तरह के निष्कर्ष से खाद्य उद्योग को हुक नहीं मिलता, बल्कि एक अलग एजेंडा तय होता है। एक 'फूड एडिक्शन' दृष्टिकोण में नशे की लत पदार्थ की स्थापना और भोजन में मात्रा को कम करना शामिल होगा, यह मोटा होना, चीनी इन या कुछ अन्य अवयवों का संयोजन। हालाँकि, जब 'खाने की लत' के परिप्रेक्ष्य में आप इस तथ्य से बच नहीं सकते हैं कि मोटापा काफी हद तक अत्यधिक स्वादिष्ट और अत्यधिक कैलोरी वाले खाद्य पदार्थों की व्यापक उपलब्धता को दर्शाता है। खाद्य उद्योग के लिए काम कम ऊर्जा वाले घने खाद्य पदार्थों का उत्पादन करके ऊर्जा प्रतिबंध की सहायता करना है, जो कि खाने योग्य हैं (या कोई भी उन्हें नहीं खरीदेगा), अधिकतम तृप्ति और लंबे समय तक संतृप्ति। फिर भी, ऐसे कारकों की भीड़ है जो मोटापे को प्रभावित करती है कि एक आहार दृष्टिकोण का सार्थक प्रभाव होने की संभावना नहीं है जब तक कि यह एक समन्वित कार्यक्रम का हिस्सा नहीं है जो समस्या की जटिलता और बहुमुखी प्रकृति को स्वीकार करता है। हालांकि कम ऊर्जा वाले घने खाद्य पदार्थों का एक बढ़ा प्रावधान मददगार होगा, लेकिन संदेश यह है कि खाद्य पदार्थों की प्रकृति में बदलाव अपने आप में पर्याप्त प्रतिक्रिया नहीं होगी। वर्तमान विश्लेषण से पता चलता है कि मोटापे के लिए इस तरह की एक एकीकृत प्रतिक्रिया का एक पहलू यह होना चाहिए कि कैसे लोग खाने के लिए लगातार प्रलोभन के साथ मनोवैज्ञानिक व्यवहार करते हैं। विशेष रूप से, हमें आगे इस बात पर विचार करना चाहिए कि क्या जिन रणनीतियों की सिफारिश की जाती है, उन्हें हमारे आनुवंशिक मेकअप और इसलिए हमारे व्यक्तित्व के अनुकूल होने की आवश्यकता है।

Acknowledgments

फुटनोट

संदर्भ