विज्ञान प्रतिनिधि 2016 23: 6। doi: 37126 / srep10.1038।
डी रिडर डी1, मैनिंग पी2, लियोंग SL1, रॉस एस2, Vanneste एस3.
सार
होमोस्टेसिस आधुनिक चिकित्सा का आधार है और होमियोस्टेसिस के आगे विस्तार के रूप में एलोस्टेसिस को परिवर्तन के माध्यम से स्थिरता के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे बाद में भविष्य कहनेवाला संदर्भ रीसेट करने के लिए संशोधित किया गया था। यह सुझाव दिया गया है कि आनंद नमकीन (व्यवहार प्रासंगिकता) से संबंधित है, और वापसी को नशे की लत के प्रकारों में एलोस्टैसिस से जोड़ा गया है। सवाल यह उठता है कि आनंद, नमकीन, एलोस्टैसिस और निकासी से संबंधित नैदानिक और तंत्रिका संबंधी संकेत दोनों गैर-आदी और आदी कैसे हैं। रेस्टिंग स्टेट ईईजी एक्सएनयूएमएक्स लोगों में किया गया था, जिसमें एक फूड-एडिक्टेड ओबेस ग्रुप, एक गैर-फूड एडिक्टेड ओबेस ग्रुप और एक लीन कंट्रोल ग्रुप शामिल था। सहसंबंध विश्लेषण व्यवहार डेटा पर किए गए थे, और सहसंबंध, तुलनात्मक और संयुग्मन विश्लेषण आनंद, नमकीनता, ऑलोस्टासिस और वापसी के बीच वैद्युतकणसंचलन संबंधों को निकालने के लिए किए गए थे। प्रसन्नता / पसंद घटना संबंधी अभिव्यक्ति है कि पर्याप्त लार वाली उत्तेजनाएं प्राप्त होती हैं, और वापसी को एक प्रेरक प्रोत्साहन के रूप में देखा जा सकता है क्योंकि आवधिक संदर्भ रीसेट करने के कारण अधिक उत्तेजनाओं की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, गैर-व्यसन के विपरीत, एक पैथोलॉजिकल, गैर-अनुकूली भोजन से जुड़ा हुआ है, जो कि निरंतर ऑलस्टैटिक संदर्भ रीसेटिंग के माध्यम से मध्यस्थता में वापस लिया जाता है।
PMID: 27876789
डीओआई: 10.1038 / srep37126
परिचय
होमोस्टैसिस की अवधारणा हमारी समझ के लिए मौलिक है कि सामान्य शारीरिक प्रक्रियाएं कैसे विनियमित होती हैं। यह शरीर के जीव के आंतरिक माइलेज के सभी मापदंडों को बनाए रखने की क्षमता को सीमित करता है ताकि जीव को जीवित रहने की अनुमति मिल सके1। यह प्रस्तावित किया गया था कि अस्तित्व दो महत्वपूर्ण तंत्रों पर निर्भर था: एक शारीरिक स्थिर स्थिति (होमियोस्टैसिस) को बनाए रखने के लिए आवश्यक और जो अचानक बाहरी मांगों (आपातकालीन) के साथ मिलने के लिए आवश्यक थे।2। दूसरे शब्दों में, आंतरिक वातावरण (मील का पत्थर) बाहरी वातावरण के साथ संतुलन बनाए रखना होगा2.
होमोस्टैसिस मुख्य रूप से नकारात्मक प्रतिक्रिया तंत्रों पर आधारित है जो कभी-कभी बदलते पर्यावरण के लिए विशेष रूप से अनुकूल नहीं हैं, खासकर जब से बहुकोशिकीय जीवों ने गतिशीलता विकसित की है। इन परिस्थितियों में भविष्यवाणिय संवेदी उत्तेजनाएँ लगातार बदलते परिवेश में बेहतर समायोजन के लिए होमोस्टैटिक सिस्टम के संदर्भ रीसेट करने की अनुमति देती हैं3। इस तंत्र को एलोस्टैसिस कहा गया है, जिसे "परिवर्तन के माध्यम से स्थिरता" के रूप में सोचा जा सकता है।4। एलोस्टेसिस महत्वपूर्ण है क्योंकि यह स्मृति और संदर्भ के आधार पर पूर्वानुमानित मांगों के संदर्भ या सेट बिंदु के समायोजन की अनुमति देता है3। एलोस्टेसिस का पूर्वानुमानात्मक घटक इसके और होमोस्टेसिस के बीच मूलभूत अंतर है, जो केवल उत्तरदायी है। सर्वव्यापी तंत्र के प्रस्तावित लाभों में शामिल हैं (1) त्रुटियों को परिमाण और आवृत्ति में कम किया जाता है, (2) विभिन्न घटकों की प्रतिक्रिया क्षमताओं का मिलान किया जाता है, (3) संसाधनों को आरक्षित क्षमताओं को कम करने के लिए प्रणालियों के बीच साझा किया जाता है और (4) त्रुटियों को याद किया जाता है और उनका उपयोग किया जाता है भविष्य की त्रुटियों को कम करें3.
प्रारंभ में एलोस्टोसिस को एक रोग प्रक्रिया माना जाता था5। उदाहरण के लिए, व्यसन में एक आदी पदार्थ द्वारा अनुभव की गई आनंद की डिग्री समय के साथ समान मात्रा में घट जाती है, जिसके परिणामस्वरूप हेजोनिक प्रतिक्रिया के लिए व्यसनी पदार्थ का उत्तरोत्तर अधिक सेवन होता है। दूसरे शब्दों में, हेजोनिक संदर्भ रीसेटिंग लत के लिए अग्रणी था5। हालांकि, हाल ही में यह सुझाव दिया गया है कि जब मानक एक नए सेट बिंदु पर सिस्टम मापदंडों को रीसेट करके सामान्य होमोस्टेटिक रेंज के बाहर होते हैं, तो स्थिरता बनाए रखने के लिए एलोस्टोस्टिस एक सामान्य शारीरिक प्रतिक्रिया है।4,5,6.
एलोस्टेसिस के अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल सब्सट्रेट को अभी तक परिभाषित नहीं किया गया है। एक सिस्टम स्तर पर, इंसुला और पूर्वकाल सिंगुलेट को दर्द एलोस्टैसिस में फंसाया गया है7,8.
मोटापे को शरीर के वजन या ऊर्जा इनपुट के लिए संदर्भ या होमोस्टैटिक सेट बिंदु में बदलाव के रूप में माना जा सकता है। हालांकि विवादास्पद है, यह भी सुझाव दिया गया है कि कम से कम मोटे व्यक्तियों के एक उप-सेट में भोजन के प्रति एक नशे की प्रवृत्ति हो सकती है9,10। हाल ही में एक प्रश्नावली विकसित की गई है जो खाने के पैटर्न की पहचान करने में सक्षम है जो कि लत के क्लासिक क्षेत्रों में देखे गए व्यवहारों के समान है11,12: एक बड़ी मात्रा में और इच्छित अवधि से अधिक समय तक लिया गया पदार्थ; लगातार इच्छा या छोड़ने के असफल प्रयास; प्राप्त करने, उपयोग करने या पुनर्प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण समय / गतिविधि; महत्वपूर्ण सामाजिक, व्यावसायिक, या मनोरंजक गतिविधियाँ जो दी या कम की गई हैं; प्रतिकूल परिणामों के ज्ञान के बावजूद उपयोग जारी है; सहनशीलता; लक्षण वापसी लक्षण; वापसी को राहत देने के लिए लिया गया पदार्थ; और नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट का कारण बनता है।
यह सुझाव दिया गया है कि भोजन की लत में 'इच्छा', जिसे प्रोत्साहन के लिए तैयार किया गया है13, 'लाइक' से संवेदी और विघटित हो जाता है, जो आमतौर पर अपरिवर्तित रहता है या भोजन के लिए एक आनंदित आनंद प्रतिक्रिया विकसित कर सकता है14। परिणाम अत्यधिक भोजन सेवन से संबंधित है, जिसमें कम से कम खुशी वापसी से संबंधित है, जिसे अधिक भोजन में लेने के लिए प्रेरक प्रोत्साहन के रूप में देखा जा सकता है।14.
भोजन के सेवन में दुबले और मोटे लोगों दोनों में व्यवहारिक प्रासंगिकता (अर्थात नमकीनता) होनी चाहिए, क्योंकि जीवित रहने के लिए ऊर्जा का सेवन आवश्यक है। भोजन की लत में, यह अनुमान लगाया गया है कि भोजन एक असामान्य या विरोधाभासी नमकीन लाभ प्राप्त करता है, और यह तब भी व्यवहारिक रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है, जब ऊर्जा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त भोजन लिया गया हो। यह विरोधाभासी लार भोजन प्राप्त करते समय तृप्ति के लिए संदर्भ या सेट बिंदु को रीसेट कर सकता है जो बाद में अधिक भोजन का सेवन करेगा। इसके अलावा, तृप्ति (एलोस्टेसिस) के लिए संदर्भ को रीसेट करने से एटिपिकल व्यवहारिक रूप से महत्वपूर्ण भोजन उत्तेजना के अभाव में वापसी हो सकती है, जिससे भोजन का सेवन बढ़ सकता है। यह भविष्यवाणी की ओर जाता है कि भोजन की लत में लार और एलोस्टेसिस गैर-भोजन की लत के विपरीत होते हैं, जो प्रयोगात्मक रूप से परीक्षण किया जा सकता है। इस अध्ययन में हम नैदानिक रूप से जांच करते हैं कि कैसे खुशी, नमकीनता, एलोस्टेसिस और निकासी संबंधित हैं जो भोजन की लत वाले मोटे लोगों से व्यवहार संबंधी आत्म-रिपोर्ट पर आधारित हैं, भोजन की लत के बिना मोटे लोगों, और दुबले व्यक्तियों। इसके अलावा, हम मस्तिष्क गतिविधि और कनेक्टिविटी को खुशी, नमकीनता, ऑलोस्टासिस और निकासी से जोड़ते हैं और विश्लेषण करते हैं कि वे कैसे अतिव्यापी और अंतर गतिविधि और कनेक्टिविटी को देखकर संबंधित हैं।
तरीके और सामग्री
अनुसंधान प्रतिभागियों
बीस स्वस्थ सामान्य वजन वाले वयस्क और 46 मोटे प्रतिभागी (देखें) टेबल 1 आधारभूत विशेषताओं के लिए) एक समाचार पत्र के माध्यम से समुदाय से भर्ती किए गए थे। समावेशन मानदंड में 20 और 65 वर्ष और BMI 19-25 kg / m के बीच आयु वर्ग के पुरुष या महिला प्रतिभागी शामिल थे2 (लीन ग्रुप) या> 30 किग्रा / मी2 (मोटे समूह)। प्रतिभागियों को बाहर रखा गया था अगर उनके पास मधुमेह, घातक बीमारी, हृदय रोग, अनियंत्रित उच्च रक्तचाप, मानसिक रोग, पिछली सिर की चोट या किसी अन्य महत्वपूर्ण चिकित्सा स्थिति सहित अन्य महत्वपूर्ण सह-रुग्णताएं थीं।
20 और 18.5 के बीच बीएमआई के साथ 24.9 स्वस्थ सामान्य वजन वाले वयस्कों को यह देखने के लिए एक नियंत्रण समूह के रूप में सेवा करने के लिए भर्ती किया गया था कि सामान्य वजन, गैर-खाद्य आदी समूह और कैसे भोजन आदी और कैसे खाने के लिए तंत्रिका सहसंबंधी हैं। गैर-खाद्य आदी मोटे लोग अपने मस्तिष्क गतिविधि और स्वस्थ गैर-मोटे नियंत्रण के साथ कार्यात्मक कनेक्टिविटी में भिन्न होते हैं।
प्रक्रिया
सभी संभावित प्रतिभागियों ने स्क्रीनिंग यात्रा के लिए अनुसंधान सुविधाओं में भाग लिया और सूचित सहमति प्रक्रिया शुरू की। अध्ययन प्रोटोकॉल को दक्षिणी स्वास्थ्य और विकलांगता आचार समिति (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) द्वारा अनुमोदित किया गया था। सभी प्रतिभागियों ने एंथ्रोपोमेट्रिक माप, शारीरिक परीक्षा और आराम करने वाले ऊर्जा व्यय और शरीर संरचना का विश्लेषण किया। इसके बाद, उन प्रतिभागियों को शामिल किया गया जो ईईजी विश्लेषण, रक्त संग्रह और प्रश्नावली के आकलन के लिए रात भर के उपवास के बाद शामिल किए जाने के मापदंड से जुड़े थे।
प्रश्नावली मूल्यांकन
YFAS। येल फ़ूड एडिक्शन स्केल (YFAS) एक स्व-रिपोर्टेड मानकीकृत प्रश्नावली है, जो पदार्थ निर्भरता मानदंड के लिए DSM-IV कोड पर आधारित है, जो शरीर के वजन की परवाह किए बिना भोजन की लत के लिए उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करता है।12,15,16। हालांकि वर्तमान में "भोजन की लत" का कोई आधिकारिक निदान नहीं है, YFAS उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए बनाया गया था, जिन्होंने कुछ खाद्य पदार्थों पर निर्भरता के लक्षणों का प्रदर्शन किया था। YFAS एक मानसिक रूप से मान्य उपकरण है जिसमें 27 प्रश्न शामिल हैं जो खाने के पैटर्न की पहचान करता है जो लत के क्लासिक क्षेत्रों में देखे गए व्यवहार के समान हैं।12। YFAS को 8 उप-प्रक्षेत्रों में उन डोमेन के साथ भी विभाजित किया जा सकता है जो पदार्थ उपयोग विकार के समान हैं: एक बड़ी मात्रा में और इच्छित अवधि से अधिक समय तक लिया गया पदार्थ; लगातार इच्छा या छोड़ने के असफल प्रयास; प्राप्त करने, उपयोग करने या पुनर्प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण समय / गतिविधि; महत्वपूर्ण सामाजिक, व्यावसायिक, या मनोरंजक गतिविधियाँ जो दी या कम की गई हैं; प्रतिकूल परिणामों के ज्ञान के बावजूद उपयोग जारी है; सहनशीलता; लक्षण वापसी लक्षण; वापसी को राहत देने के लिए लिया गया पदार्थ; और नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट का कारण बनता है। निरंतर स्कोरिंग सिस्टम स्केल का उपयोग करके हमने प्रत्येक प्रतिभागी के लिए 7 से एक YFAS स्कोर की गणना की (2)। लेकिन एक भोजन आदी बनाम गैर-खाद्य आदी समूह में निरंतर पैमाने को द्विगुणित करने के लिए हमने एक निम्न और उच्च YFAS समूह के साथ एक मध्ययुगीन विभाजन किया, ताकि भोजन के आदी मोटापे, खुशी, एलर्जी और भोजन आदी मोटापे में वापसी हो सके। गैर-खाद्य आदी मोटापे और एक दुबला नियंत्रण समूह की तुलना में। इस प्रकार मोटापे के समूह के लिए YFAS पर एक मध्य-विभाजन लागू किया गया था। आठ प्रतिभागियों का माध्यिका (= 3) के बराबर स्कोर था और उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा गया था। माध्यिका से कम स्कोर वाले प्रतिभागियों को कम YFAS समूह को सौंपा गया था, जबकि औसत से अधिक अंक वालों को उच्च YFAS समूह को सौंपा गया था।
सामान्य नशे की प्रवृत्ति का आकलन
कई डोमेन पर भोजन के आदी लोगों की सामान्य नशे की प्रवृत्ति की जांच सामान्य नशे की प्रवृत्ति की प्रश्नावली (GATQ) का उपयोग करके की गई थी। यह लत हस्तांतरण की अवधारणा पर आधारित है, यानी जब एक लत का इलाज किया जाता है, उदाहरण के लिए गैस्ट्रिक सर्जरी द्वारा भोजन की लत, कि आदी लोग कभी-कभी अन्य पदार्थों के आदी हो जाते हैं या अन्य नशे की लत व्यवहार के साथ उपस्थित होते हैं17.
उपलब्ध साहित्य के आधार पर कि सामान्य रूप से व्यसन / मादक द्रव्यों के सेवन का एक सार्वभौमिक पैथोफिज़ियोलॉजिकल तंत्र हो सकता है18, हम आदी मस्तिष्क में सामान्य रूप से खुशी, नमकीनता, एलोस्टेसिस और वापसी के तंत्रिका सहसंबंधों को खोजने में रुचि रखते हैं, साथ ही साथ नशे की प्रवृत्ति वाले लोगों में भी। इसलिए हमने सामान्य व्यसनी प्रवृत्ति प्रश्नावली के एक संशोधित संस्करण का उपयोग किया19। प्रश्नावली विश्वसनीयता पर उच्च स्कोर करती है और इसकी वैधता अच्छी है19। शराब, सिगरेट, ड्रग्स, कैफीन, चॉकलेट, व्यायाम, जुआ, संगीत, इंटरनेट, खरीदारी, काम और प्यार / रिश्तों में से प्रत्येक के लिए चार नशे की लत से संबंधित वस्तुओं को दर्ज किया गया था। ये लत से संबंधित वस्तुएं (12) थीं कि क्या प्रतिभागियों ने पदार्थ / गतिविधि को व्यवहारिक रूप से महत्वपूर्ण (नमकीन), (1) माना है कि क्या वे इसे सुखद (आनंद), (2) मानते हैं कि क्या उन्हें अधिक उपभोग / संलग्न करने की आवश्यकता महसूस हुई है एक ही प्रभाव (एलोस्टेसिस) और (एक्सएनयूएमएक्स) को प्राप्त करना अधिक है कि क्या वे उपयोग बंद करने (निकासी) के दौरान असुविधा महसूस करते हैं। पांच-बिंदु प्रतिक्रिया तराजू (3) से मेरे लिए बहुत झूठ (4) मेरे लिए बहुत सही था प्रत्येक आइटम के लिए उपयोग किया गया था। सभी लत-संबंधी पैमानों में आंतरिक स्थिरता विश्वसनीयता के उच्च स्तर हैं (उदाहरण के लिए, कुल एक्सएनयूएमएक्स-आइटम की लत के पैमाने, अल्फा = एक्सएनयूएमएक्स)। 1 व्यसन से संबंधित वस्तुओं (आनंद, नमकीन, ऑलोस्टासिस और निकासी) में से प्रत्येक के लिए औसत स्कोर की गणना सभी 5 डोमेन में की गई थी, सामान्य नशे की प्रवृत्ति के लिए एक सही स्कोर का प्रतिनिधित्व करने के लिए।
सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स)
दुबले, कम YFAS और उच्च YFAS समूह के बीच तुलना को एक ANOVA समूह चर का उपयोग करके स्वतंत्र चर और YFAS के 8 डोमेन पर निर्भर चर के रूप में किया गया था। इसके अलावा, हमने पूरे समूह के लिए सामान्य व्यसनी प्रवृत्ति के चार उपायों के साथ-साथ दुबले, कम YFAS और उच्च YFAS समूहों के बीच एक पियर्सन सहसंबंध लागू किया। इसके अलावा, हमने मध्यस्थता प्रतिगमन विश्लेषण किया20 उच्च YFAS समूह के लिए नमकीन, एलोस्टेसिस और निकासी के बीच संबंधों की बेहतर समझ है। स्वतंत्र चर (लवण) और आश्रित चर (प्रत्याहार) के बीच एक सीधा कारण संबंध के बजाय, एक मध्यस्थता मॉडल को यह निर्धारित करने के लिए गणना की गई थी कि क्या स्वतंत्र चर (सलेरेंस) मध्यस्थ चर (एलोस्टेसिस) को प्रभावित करता है, जो बदले में आश्रित चर को प्रभावित करता है (वापसी)।
इमेजिंग डेटा
ईईजी डेटा संग्रह
आराम करने वाले राज्य ईईजी दर्ज किए गए थे, क्योंकि लेखक खुशी (भोजन) के आदी मस्तिष्क में मौजूद अंतर्निहित तंत्र के रूप में खुशी, नमकीन, एलोस्टेसिस और वापसी के तंत्रिका संबंधी संबंधों को स्पष्ट करने में रुचि रखते थे। परिकल्पना यह है कि मस्तिष्क में तंत्रिका हस्ताक्षर होते हैं, यहां तक कि जब (भोजन) आदी लोग दुरुपयोग (भोजन) के पदार्थ के संपर्क में नहीं होते हैं, तो इसका पता लगाया जा सकता है, जो लोगों को (भोजन) नशे की ओर अग्रसर करता है।
ईईजी डेटा मानक प्रक्रिया के अनुसार दर्ज किए गए थे। रिकॉर्डिंग पूरी तरह से रोशनी वाले कमरे में की गई थी जिसमें प्रत्येक प्रतिभागी एक छोटी लेकिन आरामदायक कुर्सी पर सीधा बैठा था। वास्तविक रिकॉर्डिंग लगभग पांच मिनट तक चली। मरीजों को हिदायत दी गई थी कि वे अपने सामने एक बिंदु पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपने जबड़े और गर्दन को बंद कर लें। ईईजी को मिटर्स-एक्सएनयूएमएक्स एम्पलीफायरों (नोवाटेक) का उपयोग करके नमूना लिया गया था http://www.novatecheeg.com/) 19 इलेक्ट्रोड के साथ मानक 10-20 अंतर्राष्ट्रीय प्लेसमेंट (Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, T8, T7, C3, Cz, C4, T8, T7, T3X, T4X, T8X) , ओएक्सएनयूएमएक्स)। ईईजी रिकॉर्डिंग से पहले और ईईजी रिकॉर्डिंग में अल्कोहल-प्रेरित परिवर्तनों से बचने के लिए रिकॉर्डिंग के दिन कैफीन युक्त पेय पदार्थों से एक्सन्यूएमएक्स घंटे तक अल्कोहल का सेवन बंद कर दिया गया।21 या कैफीन-प्रेरित अल्फा शक्ति में कमी22,23। ईईजी मापदंडों द्वारा प्रतिभागियों की सतर्कता की निगरानी की गई जैसे कि अल्फा लय का धीमा होना या स्पिंडल का दिखना उनींदापन के रूप में वर्धित शक्ति में परिलक्षित होता है।24। इम्पीडेंस 5 k X से नीचे रहने के लिए जाँच की गई डेटा आंखों के बंद (नमूना दर = 500 हर्ट्ज, बैंड 0.15 – 200 हर्ट्ज) के साथ एकत्र किए गए थे। ऑफ-लाइन डेटा को 128 Hz में बदल दिया गया, बैंड-पास को 2-44 Hz में फ़िल्टर किया गया और बाद में यूरेका में स्थानांतरित कर दिया गया! सॉफ्टवेयर25, साजिश रची और ध्यान से मैनुअल विरूपण साक्ष्य-अस्वीकृति के लिए निरीक्षण किया। ईईजी की धारा से आंखों की झपकी, आंख की हरकत, दांतों की झनझनाहट, शरीर की हलचल या ईसीजी की कलाकृतियों सहित सभी एपिसोडिक कलाकृतियों को हटा दिया गया। इसके अलावा, यदि सभी कलाकृतियों को बाहर रखा गया था, तो एक स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए) का सत्यापन किया गया था। संभव आईसीए घटक अस्वीकृति के प्रभाव की जांच करने के लिए, हमने पावर स्पेक्ट्रा की तुलना दो तरीकों से की है: (1) केवल दृश्य विरूपण साक्ष्य अस्वीकृति के बाद, और (2) अतिरिक्त आईसीए घटक अस्वीकृति के बाद। डेल्टा (2-3.5 हर्ट्ज), थीटा (4 – 7.5 Hz), अल्फ़ाक्सनमएक्स (1-8 Hz), अल्फ़ान्यूमैक्स- (10-2 Hz), बीटा 10- (12-1 HN) ), Beta13 (18-2 Hz) और गामा (18.5 – 21 Hz) बैंड26,27,28 दोनों दृष्टिकोणों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखा। इसलिए हम दो-चरण विरूपण साक्ष्य सुधार डेटा के परिणामों की रिपोर्ट करने में आश्वस्त थे, अर्थात् दृश्य विरूपण साक्ष्य अस्वीकृति और अतिरिक्त स्वतंत्र घटक अस्वीकृति। सभी आठ बैंडों के लिए औसत फ़ॉयर क्रॉस-स्पेक्ट्रल मेट्रिसेस की गणना की गई थी।
स्रोत स्थानीयकरण
मानकीकृत कम-रिज़ॉल्यूशन मस्तिष्क इलेक्ट्रोमैग्नेटिक टोमोग्राफी (sLORETA)29,30) का उपयोग इंट्राकेरेब्रल विद्युत स्रोतों का अनुमान लगाने के लिए किया गया था जो सात समूह बीएसएस घटक उत्पन्न करते थे। मानक प्रक्रिया के रूप में, एक सामान्य औसत संदर्भ परिवर्तन29 SLORETA एल्गोरिथ्म को लागू करने से पहले प्रदर्शन किया गया था। sLORETA सक्रिय स्रोतों की पूर्वनिर्धारित संख्या को ग्रहण किए बिना विद्युत घनत्व को वर्तमान घनत्व (A / m2) के रूप में परिभाषित करता है। इस अध्ययन और संबंधित लीडफील्ड मैट्रिक्स में उपयोग किए जाने वाले समाधान स्थान उन हैं जिन्हें लोर्ता-की सॉफ़्टवेयर में लागू किया गया है (स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm)। यह सॉफ्टवेयर लागू यथार्थवादी इलेक्ट्रोड निर्देशांक और प्रमुख क्षेत्र को MNI-152 (मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, कनाडा) Mazziotta के टेम्पलेट पर लागू करके बनाया गया है एट अल.31,32। SLORETA- कुंजी शारीरिक टेम्पलेट विभाजित करता है और आयाम के NNUMX मिमी के 152 स्वर में MNH-6,239 मात्रा सहित नियोकोर्टिकल (हिप्पोकैम्पस और पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स सहित) को विभाजित करता है।3, दानव एटलस द्वारा लौटी संभावनाओं के आधार पर33,34। सह-पंजीकरण MNI-152 स्थान से सही अनुवाद का उपयोग तालिया और टूरनॉक्स में करता है35 अंतरिक्ष36.
संपूर्ण मस्तिष्क सहसंबंध विश्लेषण
सहसंबंधों की गणना मस्तिष्क गतिविधि के साथ आनंद, प्रत्याहार, एलोस्टेसिस और लार के लिए की जाती है। SLORETA सहसंबंधों के लिए उपयोग की जाने वाली पद्धति गैर-पैरामीट्रिक है। यह अनुमान के आधार पर है, यादृच्छिककरण के माध्यम से, शून्य-परिकल्पना तुलना के तहत अधिकतम-सांख्यिकीय के लिए अनुभवजन्य संभाव्यता वितरण37। यह कार्यप्रणाली कई परीक्षणों के लिए सही होती है (अर्थात, सभी स्वरों के लिए किए गए परीक्षणों के संग्रह के लिए, और सभी आवृत्ति बैंडों के लिए)। विधि की गैर-पैरामीट्रिक प्रकृति के कारण, इसकी वैधता गौसियनिटी की किसी भी धारणा पर निर्भर नहीं करती है37। SLORETA सांख्यिकीय विपरीत मानचित्रों की गणना कई voxel-by-voxel तुलनाओं के माध्यम से की गई थी। महत्व सीमा 5000 क्रमपरिवर्तन के साथ क्रमपरिवर्तन परीक्षण पर आधारित थी।
संयोजन विश्लेषण
हमने पूरे मस्तिष्क के सहसंबंध उपायों के साथ खुशी, वापसी, एलोस्टेसिस और नमकीन के साथ संयोजन विश्लेषण किया38,39,40,41। एक संयोजन विश्लेषण स्वतंत्र घटाव में सक्रिय क्षेत्रों को खोजकर दो या अधिक कार्यों / स्थितियों के लिए एक 'सामान्य प्रसंस्करण घटक' की पहचान करता है38,39,40,41। Friston एट अल.39 यह भी संकेत दिया कि यद्यपि सामान्य संयुग्मन विश्लेषण का उपयोग समूह की स्थिति में किया जाता है, इसे समूहों के बीच भी लगाया जा सकता है और कुछ हालिया पत्रों में लागू किया गया42,43.
संपूर्ण मस्तिष्क तुलना विश्लेषण
कम और उच्च YFAS मोटे प्रतिभागियों के बीच मस्तिष्क विद्युत गतिविधि में संभावित अंतर की पहचान करने के लिए, sLORETA का उपयोग वर्तमान घनत्व वितरण के बीच की स्थिति की तुलना में voxel-by-voxel प्रदर्शन करने के लिए किया गया था। कार्यात्मक sLORETA छवियों के nonparametric सांख्यिकीय विश्लेषण प्रत्येक विपरीत अप्रभावित समूहों के लिए एक एफ-आँकड़ा नियोजित करने और कई तुलनाओं के लिए सही करने के लिए किए गए थे। जैसा कि निकोल्स और होम्स द्वारा समझाया गया है, SnPM कार्यप्रणाली को गॉसिसिटी की किसी भी धारणा की आवश्यकता नहीं है और सभी कई तुलनाओं के लिए सही है37। हमने अलग-अलग फ्रीक्वेंसी बैंड के लिए एक-एक वोक्स-बाय-वॉक्सल टेस्ट (जिसमें एक्सएनयूएमएक्स वोक्सल्स शामिल हैं) का प्रदर्शन किया।
लग फेज कोहरेंस
विभिन्न स्थानिक स्थानों के अनुरूप समय श्रृंखला के बीच तालमेल और चरण तुल्यकालन को आमतौर पर "कनेक्टिविटी" के संकेतक के रूप में व्याख्या की जाती है। हालाँकि, आयतन का कोई भी माप आयतन चालन के कारण तात्कालिक, गैर-शारीरिक योगदान से अत्यधिक दूषित है44। हालाँकि, पास्कुअल-मार्की45केवल गैर-तात्कालिक (लैग्ड) कनेक्टिविटी को ध्यान में रखते हुए सुसंगतता और चरण तुल्यकालन के नए उपायों को प्रभावी ढंग से वॉल्यूम चालन के भ्रमित कारक को हटा दिया। दो स्रोतों के बीच इस तरह के "अंतराल चरण सुसंगतता" की व्याख्या स्रोत गतिविधि में योगदान करने वाले क्षेत्रों के बीच क्रॉस-टॉक की मात्रा के रूप में की जा सकती है।46। चूंकि दो घटक एक चरण अंतराल के साथ सुसंगत रूप से दोलन करते हैं, क्रॉस-टॉक की व्याख्या एक्सोनल ट्रांसमिशन द्वारा सूचना साझा करने के रूप में की जा सकती है। अधिक सटीक रूप से, असतत फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म फ़्यूरियर आवृत्तियों (ब्लूमफ़ील्ड एक्सएनयूएमएक्स) में कोसाइन और साइन तरंगों की एक सीमित श्रृंखला में सिग्नल को विघटित करता है। उनके साइन समकक्षों के संबंध में कोसाइन तरंगों की अंतराल अवधि के एक चौथाई के लिए उनकी आवृत्ति और मात्रा के विपरीत आनुपातिक है; उदाहरण के लिए, 2000 हर्ट्ज पर एक साइनसोइडल तरंग की अवधि 10 एमएस है। कोसाइन के संबंध में साइन को एक चक्र (100 एमएस) के एक चौथाई स्थानांतरित कर दिया जाता है। तब 25 हर्ट्ज पर अंतराल चरण सुसंगतता एक 10 एमएस देरी के साथ सुसंगत दोलनों को इंगित करता है, जबकि 25 हर्ट्ज में देरी 20 एमएस है, आदि। विषम चरणों के लिए महत्व की सीमा asymptotic परिणामों के अनुसार वर्णित किया जा सकता है। पास्कुअल-मार्की (एक्सएनयूएमएक्स), जहां लैग्ड फेज कोहेरेंस की परिभाषा भी पाई जा सकती है। जैसे, निर्भरता के इस उपाय को संयुक्त रूप से वितरित मस्तिष्क क्षेत्रों के किसी भी संख्या पर लागू किया जा सकता है, अर्थात, वितरित कॉर्टिकल नेटवर्क, जिनकी गतिविधि sLORETA के साथ अनुमानित की जा सकती है। बहुभिन्नरूपी श्रृंखला के बीच रैखिक निर्भरता (जुटना) के उपाय परिभाषित किए गए हैं। उपाय गैर-ऋणात्मक हैं, और केवल तभी शून्य लेते हैं जब स्वतंत्रता होती है और आवृत्ति डोमेन में परिभाषित होते हैं: डेल्टा (12.5-2007 Hz), थीटा (2 – 3.5 Hz), अल्फ़ाएक्सन्यूम्एक्स (4-7.5 Hz), Alpha1 (8-10 Hz), Beta2 (10 – 12 Hz), beta1 (13-18 Hz), Beta2 (18.5-21 Hz) और गामा (3-21.5 Hz)। इसके आधार पर, सिद्धांत लैग्ड लीनियर कनेक्टिविटी की गणना की गई थी। वर्तमान घनत्व की समय-श्रृंखला sLORETA का उपयोग कर हितों के विभिन्न क्षेत्रों के लिए निकाली गई थी। सभी 30 स्वरों में शक्ति को 30.5 की शक्ति के लिए सामान्यीकृत किया गया था और हर समय बिंदु पर रूपांतरित किया गया था। परिणामों को एफ-परीक्षण का उपयोग करके सूचित किया जाता है और एफ-अनुपात के लॉग के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। इस प्रकार ब्याज मानों का क्षेत्र इस प्रकार कुल शक्ति का लॉग परिवर्तित अंश को विशिष्ट आवृत्तियों के लिए अलग-अलग दर्शाता है। चुने गए ब्याज के क्षेत्र पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स थे, पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पीछे के सिंगिंग कॉर्टेक्स।
दांतेदार चरण जुटना के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण
कार्यात्मक कनेक्टिविटी कंट्रास्ट मैप्स के लिए लैग्ड फेज सिंक्रोनाइजेशन / सुसंगतता की गणना की गई। आदी और नियंत्रण समूहों के बीच तुलना की गई और साथ ही साथ उच्च YFAS समूह के लिए एलोस्टेसिस, वापसी और नमकीन के साथ सहसंबद्ध किया गया। महत्व सीमा 5000 क्रमपरिवर्तन के साथ क्रमपरिवर्तन परीक्षण पर आधारित थी। यह कार्यप्रणाली एकाधिक परीक्षण के लिए सही होती है (अर्थात सभी स्वरों के लिए किए गए परीक्षणों के संग्रह के लिए, और सभी आवृत्ति बैंडों के लिए)। परिणामों को एफ-परीक्षण का उपयोग करके सूचित किया जाता है और एफ-अनुपात के लॉग के रूप में रिपोर्ट किया जाता है।
परिणाम
प्रतिभागी विशेषताओं
सामान्य तौर पर, दुबले, कम और उच्च YFAS के बीच तुलना महत्वपूर्ण अंतर दिखाती है (F = 104.18, p <0.001)। दुबला समूह और निम्न YFAS एक दूसरे से भिन्न नहीं होते हैं, लेकिन उच्च YFAS समूह से भिन्न होते हैं। यह YFAS के विभिन्न उपवर्गों द्वारा पुष्टि की गई थी: भोजन का अत्यधिक उपयोग, भोजन पर खर्च किया गया समय, सामाजिक वापसी, वापसी के लक्षण और भोजन (देखें) अंजीर 1); हालांकि, उच्च YFAS समूह प्रतिकूल या सहिष्णुता के बावजूद लगातार उपयोग के बारे में कम YFAS या दुबले समूहों से अलग नहीं है।
भोजन आदी मोटापे से ग्रस्त समूह (उच्च YFAS) दुबले और गैर-खाद्य आदी मोटे समूह (कम YFAS) से अलग व्यवहार करता है। दुबला और गैर-खाद्य आदी समूह वास्तव में भोजन से संबंधित व्यवहार को दर्शाता है।
व्यवहारिक डेटा
सामान्य व्यसनी प्रवृत्ति प्रश्नावली के चार उपवर्गों के बीच एक सहसंबंध विश्लेषण ने खुशी और नम्रता के साथ-साथ सभी तीन प्रतिभागी समूहों के लिए प्रत्याहार और निकासी के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध (सुधार के बाद) प्रकट किया (देखें टेबल 2)। एक समान संबंध को खुशी और नमकीनता के साथ-साथ एलोस्टेसिस और दुबला और कम YFAS प्रतिभागियों के लिए अलग से वापसी के बीच पहचाना गया था। उच्च YFAS समूह के लिए आनंद और नमकीनता और एलोस्टेसिस और निकासी के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध पाया गया। एक सकारात्मक सहसंबंध भी पहचान की लार और allostasis के साथ ही एक ही समूह के लिए नमकीन और वापसी के बीच की पहचान की गई थी। एक मध्यस्थता प्रभाव ने दिखाया कि लवणता और वापसी के बीच संबंध को एलास्टेसिस द्वारा मध्यस्थता दी गई थी (Sobel परीक्षण: 3.17, p = 0.001; देख अंजीर 2).
हालांकि, नमकीन का संबंध ऑलोस्टैसिस से है और केवल आदी समूह में ही वापसी है। इसके अलावा, प्रत्याहार पर लार के प्रभाव को अप्रत्यक्ष, मध्यस्थता के माध्यम से मध्यस्थता है।
इमेजिंग डेटा
संपूर्ण मस्तिष्क सहसंबंध विश्लेषण: आनंद, प्रत्याहार, एलोस्टेसिस और लार (संपूर्ण समूह: दुबला, कम और उच्च YFAS)
आनंद और मस्तिष्क की गतिविधि के बीच सहसंबंध विश्लेषण ने रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स में अल्फाएक्सएनयूएमएक्स गतिविधि के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध का पता लगाया, जो डोरसोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और डॉर्सोलेटल प्रीफेरल कॉर्टेक्स में फैला हुआ है (अंजीर 3)। खुशी के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध भी पहचाना गया था और सही पूर्वकाल में पूर्वकाल के पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और वेंट्रोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति गतिविधि में बीटा एक्सएमयूएमएक्स आवृत्ति बैंड गतिविधि के बीच (अंजीर 3)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स या गामा आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पहचाना गया था।
गर्म रंग (पीला-लाल) सकारात्मक सहसंबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं, ठंडे रंग (नीला) नकारात्मक सहसंबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध को प्रत्याहार और अल्फाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड गतिविधि के बीच रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में पहचान की गई थी (अंजीर 3)। Preuneune में निकासी और बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड गतिविधि के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध देखा गया था, डॉर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, बेहतर पार्श्विका लोब और बाएं अस्थायी-ओसीसीपिटल जंक्शन। एक नकारात्मक सहसंबंध की पहचान डोरसोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और पैराहीपोकैम्पल क्षेत्र में निकासी और गामा बैंड गतिविधि और सही टेम्पोरोपेरिटल क्षेत्र के बीच की गई थी। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स या बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पहचाना गया था।
एलोस्टेसिस ने पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और डोरसोलॉटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में बीटाएक्सएनयूएमएक्स गतिविधि के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित किया और बाएं पैराहिपोकैम्पस में गामा बैंड गतिविधि के साथ नकारात्मक (अंजीर 3)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स या बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव की पहचान नहीं की गई थी।
किसी भी फ्रिक्वेंसी बैंड में सलामी और गतिविधि के बीच कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया।
संयोजन विश्लेषण (पूरा समूह)
ऑलोस्टैसिस और विदड्रॉल के बीच एक संयुग्मन विश्लेषण ने रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में साझा द्विपक्षीय अल्फाएक्सएनयूएमएक्स गतिविधि को दिखाया। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएमयूएमएक्स या गामा फ्रीक्वेंसी बैंड (अंजीर 4, शीर्ष बाएं पैनल)।
लार और खुशी के बीच एक संयोजन विश्लेषण ने भी रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में सामान्य अल्फाएक्सएनयूएमएक्स गतिविधि को दिखाया।अंजीर 4, शीर्ष दायां पैनल)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएएनयूएमएक्स या गामा फ्रीक्वेंसी बैंड्स के लिए कोई प्रभाव नहीं पहचाना गया।
दो उपर्युक्त संयुग्मन विश्लेषणों के एक संयोजन विश्लेषण ने रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / डोर्सल मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में सामान्य द्विपक्षीय अल्फाएक्सएनएएनएक्सएक्स गतिविधि को दिखाया और बाएं रोटरल पूर्वकाल विंगिंग कॉर्टेक्स / डोर्सल मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पृष्ठीय लेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में सामान्य गामा बैंड गतिविधि। पीछे के सिंटुलेट कॉर्टेक्स (अंजीर 4, निचला पैनल)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, या बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई प्रभाव नहीं पहचाना गया था।
कम बनाम उच्च YFAS तुलना
कम (गैर-आदी भोजन) और उच्च YFAS (खाद्य आदी) प्रतिभागियों के बीच तुलना में रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / पृष्ठीय औसत दर्जे का पूर्वकाल प्रांतस्था द्विपक्षीय रूप से साथ ही प्रीमियर / मोटर कोर्टेक्स में बीटाएक्सएनयूएमएक्स और बीटाएक्सएनयूएमएक्स गतिविधि बढ़ जाती है। उच्च YFAS समूह (अंजीर 5)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, या गामा आवृत्ति बैंड के लिए कोई प्रभाव नहीं पहचाना गया था।
संयोजन विश्लेषण (उच्च YFAS समूह)
लार और एलोस्टेसिस के बीच उच्च YFAS प्रतिभागियों के लिए एक संयोजन विश्लेषण पश्चगामी सिंगुलेट कॉर्टेक्स में साझा गतिविधि का प्रदर्शन किया, जो डेल्टा, थीटा और अल्फाएक्सएनयूएमएक्स बैंड के लिए प्रीगुनेनस तक फैली हुई है (अंजीर 6)। इसके अलावा, थीटा आवृत्ति बैंड के लिए, बेहतर पार्श्विका लोब में साझा गतिविधि की पहचान की गई थी। गामा बैंड के लिए, साझा गतिविधि को पीछे के सिंजुलेट कॉर्टेक्स में द्विपक्षीय रूप से और बाएं वेंट्रल लेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, इंसुला और पूर्वकाल टेम्पोरल पोल (निचले दाएं चतुर्थांश) में देखा गया था। अंजीर 6)। डेल्टा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएएनयूएमएक्स, या बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई प्रभाव नहीं पहचाना गया था।
इसके अलावा, थीटा आवृत्ति बैंड साझा गतिविधि के लिए बेहतर पार्श्विका लोब में पहचान की गई थी। गामा बैंड के लिए साझा गतिविधि पीसीसी में द्विपक्षीय रूप से और साथ ही बाएं वीएलपीएफसी, इंसुला और पूर्वकाल टेम्पोरल पोल (निचले दाएं चतुर्थांश) में नोट की गई है अंजीर 5).
समूह की तुलना चरणबद्ध तालमेल के लिए की जाती है
उल्लेखनीय रूप से बढ़ी हुई कनेक्टिविटी (F = 1.76, p <0.05) पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और नियंत्रण समूह की तुलना में उच्च YFAS समूह के लिए गामा आवृत्ति बैंड के लिए पिछले सिंगिंग कॉर्टेक्स के बीच पहचाना गया था (देखें) अंजीर 7)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स या बीटाएक्सएमयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव की पहचान नहीं की गई थी।
उच्च YFAS समूह के लिए जाली चरण का सहसंबंध सहसंबंध विश्लेषण
दांतेदार चरण सुसंगतता और एलोस्टेसिस के बीच एक सहसंबंध विश्लेषण ने एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया (आर = एक्सएनयूएमएक्स) p डेल्टा के लिए <0.05), थीटा, अल्फा 1, अल्फा 2, बीटा 1, बीटा 2, बीटा 3 और गामा आवृत्ति बैंड। डेल्टा के लिए, थीटा, बीटा 2, बीटा 3 और गामा फ्रिक्वेंसी बैंड्स के बीच पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पीछे के सिंगिंग कॉर्टेक्स के बीच एक बढ़ा हुआ कनेक्शन की पहचान की गई थी। इससे पता चलता है कि जितने अधिक प्रतिभागी ऑलोस्टैसिस पर स्कोर करते हैं, तीन क्षेत्रों के बीच कनेक्टिविटी उतनी ही मजबूत होती है। अल्फ़ा 1 और अल्फा 2 फ़्रीक्वेंसी बैंड के लिए, पूर्ववर्ती पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंगिंग कॉर्टेक्स के साथ-साथ पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंगिंग कॉर्टेक्स के बीच एक कम कनेक्टिविटी की पहचान की गई थी। यह इंगित करता है कि कम लत वाले प्रतिभागियों को ऑलोस्टैसिस पर स्कोर होता है, कनेक्टिविटी जितनी मजबूत होती है। Beta1 फ़्रीक्वेंसी बैंड के लिए पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पीछे के सिंगिंग कॉर्टेक्स के साथ-साथ पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगिंग कॉर्टेक्स के बीच एक महत्वपूर्ण प्रभाव की पहचान की गई थी। यह बाद की खोज बताती है कि उच्च लत वाले प्रतिभागियों को ऑलोस्टैसिस पर स्कोर होता है, संबद्ध कनेक्टिविटी जितनी मजबूत होती है। देख अंजीर 8 अवलोकन के लिए।
लैग्ड चरण सुसंगतता और क्रमशः वापसी और खारेपन के बीच एक सहसंबंध विश्लेषण ने डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स या गामा आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं दिखाया।
चर्चा
हमारे स्व-रिपोर्ट किए गए व्यवहार परिणामों से पता चलता है कि किसी पदार्थ या गतिविधि से प्राप्त होने वाला आनंद नमकीन, या व्यवहारिक प्रासंगिकता से संबंधित है, इसके लिए जिम्मेदार ठहराया गया है। इसके अलावा, यह प्रतीत होता है कि भविष्य कहनेवाला संदर्भ रीसेटिंग (एलोस्टेसिस) दृढ़ता से वापसी से संबंधित है। ये संघ भोजन के आदी और गैर-खाद्य आदी दोनों व्यक्तियों के लिए मौजूद हैं, यह दर्शाता है कि वे एक सामान्य शारीरिक प्रतिक्रिया हैं। वास्तव में, भोजन में लेते समय, भोजन की शुरुआत में ठीक उसी तरह की खाद्य उत्तेजना (जब भूख लगी हो) भोजन में बिंदु की तुलना में एक अलग हीडोनिक वजन जुड़ा होता है जब तृप्ति निर्धारित की गई होती है। इससे पता चलता है कि एलोस्टेसिस, अर्थात संदर्भ। रीसेट करना, शारीरिक रूप से होता है, ताकि शारीरिक ऊर्जा की आवश्यकता पूरी होने के बाद लोग खाना बंद कर दें। दूसरे शब्दों में, ऑलोस्टैसिस राज्य या संदर्भ निर्भर है। गैर-खाद्य आदी व्यक्तियों या दुबले लोगों में नमकीनता एलोस्टेसिस को प्रभावित नहीं करती है, लेकिन यह भोजन की लत वाले लोगों में होता है, यह सुझाव देता है कि यह एक रोग संबंधी घटना है जो भोजन की लत की विशेषता हो सकती है। इससे पता चलता है कि भोजन की लत वाले लोगों में, पदार्थ की व्यवहारिक प्रासंगिकता (अर्थात खारापन) (दुर्व्यवहार का) एक भविष्य कहनेवाला संदर्भ रीसेट करता है (अर्थात एलोस्टेसिस) जिसके परिणामस्वरूप पदार्थ के अधिक प्राप्त करने की इच्छा होती है (लालसा) जो समानांतर चलता है। नकारात्मक प्रेरक अवस्था जिसे प्रत्याहार कहा जाता है47.
दिलचस्प बात यह है कि न्यूरोइमेजिंग परिणाम बताते हैं कि आनंद, लार, ऑलोस्टेसिस और निकासी सभी संबंधित न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल रूप से संबंधित हैं, क्योंकि वे रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / डोर्सल मेडियल प्रीरियलल कॉर्टेक्स और डोर्सोलेटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में एक सामान्य हब साझा करते हैं, साथ ही साथ पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स भी। संयुग्मन विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित। यह दोनों भोजन आदी, गैर-खाद्य आदी और दुबले व्यक्तियों के लिए आम है, यह सुझाव देता है कि यह एक सामान्य शारीरिक घटना का प्रतिनिधित्व करता है।
रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स "अनिश्चितता" प्रसंस्करण में शामिल है48,49,50,51,52। अनिश्चितता को एक ऐसी स्थिति के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें दुनिया के किसी निरूपण को बाद के विश्वास को निर्देशित करने के लिए नहीं अपनाया जा सकता है53 और पर्यावरण से अधिक जानकारी प्राप्त करके कम किया जा सकता है51 या स्मृति पर चित्र बनाकर54। पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था में रोस्ट्रल की अनिश्चितता को कम करने के प्रयास में नए डेटा प्राप्त करने में एक भूमिका है55,56। इसलिए यह आश्चर्यजनक है कि हमारे परिणाम संकेत देते हैं कि पूर्वकाल सिंगुलेट क्षेत्र में गतिविधि वापसी के साथ सहसंबंधित है, जो कार्रवाई के लिए एक आग्रह को ट्रिगर करेगा, पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और इंसुला द्वारा एन्कोडेड57। पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था somatosensory में आगे इनपुट को दबाने के लिए लगता है58,59, वेस्टिबुलर60 और श्रवण प्रणाली61। इस तंत्र की खराबी से इन प्रणालियों के भीतर एक अतिसक्रिय अवस्था हो जाती है जिसके परिणामस्वरूप फाइब्रोमायल्गिया संबंधित दर्द होता है62, चक्कर60 या टिनिटस क्रमशः63,64,65,66। इसके अलावा, एक ही क्षेत्र आक्रामकता को दबा देता है67,68,69, और एमिग्डाला पर पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स नियंत्रण की आनुवंशिक रूप से निर्धारित कमी आक्रामकता से संबंधित है67,68,69। इस प्रकार, पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स लगता है एक सामान्य-विशिष्ट नेटवर्क के हिस्से के रूप में पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स की गैर-विशिष्टता के अनुरूप एक गैर-विशिष्ट दमन कार्य है।70,71 अधिक इनपुट प्राप्त करने के लिए यह कार्य करता है57 उत्तेजनाओं के लिए नमकीन संलग्न करके70,72,73। पूर्व-पूर्वकाल के सिंगुलेट कॉर्टेक्स की भी ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स के कनेक्शन के माध्यम से आनंद एन्कोडिंग में एक महत्वपूर्ण भूमिका है।74। यह इस अवधारणा को ध्यान में रखते हुए है कि व्यवहारिक रूप से प्रासंगिक उत्तेजनाओं के प्रसंस्करण को प्राथमिकता देने के लिए खुशी एक सामान्य मुद्रा है75,76। इस अध्ययन में, पदार्थ या क्रिया से प्राप्त आनंद की मात्रा पूर्वकाल के अग्रभाग और रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कोर्टिस में बढ़ती गतिविधि को सहवर्ती पार्श्व प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में सम्मिलित करता है (देखें) अंजीर 3).
हमारे परिणाम अन्य शारीरिक निष्कर्षों की पुष्टि करने वाली सामान्य शारीरिक प्रक्रिया होने की ओर इशारा करते हैं3। इस पूर्वानुमान संबंधी संदर्भ रीसेटिंग तंत्र को इस अध्ययन के न्यूरोइमेजिंग डेटा द्वारा प्रदर्शित रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पृष्ठीय पार्श्व प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स द्वारा नियंत्रित किया गया प्रतीत होता है। महत्वपूर्ण रूप से, हमारा डेटा बताता है कि एलॉस्टेसिस शारीरिक वापसी भी करता है क्योंकि यह दुबले और साथ ही सभी मोटे व्यक्तियों में एक आम खोज है। इस प्रकार यह प्रतीत होता है कि निकासी प्रेरित चाहते हैं कि इसी तरह से एलोस्टैसिस से संबंधित हो "पसंद" / खुशी से संबंधित है।
दुबले और गैर-खाद्य आदी व्यक्तियों में, नमकीन और निकासी असंबंधित हैं। इसके विपरीत, भोजन के आदी व्यक्तियों में, नमकीन निकासी को संशोधित करता है; हालाँकि, यह प्रभाव अप्रत्यक्ष संदर्भ रीसेटिंग के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से मध्यस्थता के लिए प्रतीत होता है। इस प्रकार, भोजन की लत को नमकीन और ऑलोस्टेसिस के बीच एक चयनात्मक बातचीत की विशेषता लगती है। फिर सवाल यह हो जाता है: क्या तंत्रिका तंत्र इस रोग संबंधी खारा-संचालित संदर्भ रीसेटिंग को रेखांकित करता है? भोजन के आदी समूह में नमकीन और ऑलोस्टेसिस के बीच संयोजन विश्लेषण से पता चलता है कि यह घटना पूर्वकाल और बेहतर पार्श्विका लोब्यूल में फैली हुई पोस्टिंग सिंगुलेट कॉर्टेक्स में गतिविधि से संबंधित है, साथ ही इंसुला और पूर्वकाल टेम्पोरल में फैली वेंटिलेशन लेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स है। पालि। एक अनुमान लगा सकता है कि आदी अवस्था में, पीछे के सिंजलेट प्रांतस्था की भागीदारी उत्तेजना के खारेपन के आधार पर स्व-संदर्भीय सेट बिंदु को रीसेट करने की अनुमति देती है। यह पीसीसी और एसीसी के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी द्वारा सुझाया गया है (अंजीर 6), जो संदर्भ रीसेटिंग (एलोस्टेसिस) की राशि से संबंधित है (अंजीर 7)। पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स स्व-रेफ़रेंशियल डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क का मुख्य केंद्र है77,78 और लगता है कि एलोस्टेसिस में शामिल है (देखें) अंजीर 5)। इसका मुख्य कार्य एक बदलती दुनिया के सामने व्यवहार के अनुकूली परिवर्तनों के लिए अनुमति देना है79। बदलते परिवेश के अनुकूल होने के लिए यह आवश्यक है कि आंतरिक और बाह्य उत्तेजनाओं की भविष्यवाणी की जाए और फिर स्वयं की वर्तमान स्थिति की तुलना में। यह संभावना अलग-अलग क्षेत्रों में होती है जो पीछे के सिंजुलेट कॉर्टेक्स के भीतर होती है80,81। दरअसल, आंतरिक दुनिया से उत्तेजनाओं का प्रसंस्करण मुख्य रूप से वेंट्रल पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स में होता है, जबकि बाहरी दुनिया से उत्तेजनाओं का प्रसंस्करण मुख्य रूप से पृष्ठीय पोस्टिंग सिंटुलेट कोर्टेक्स में होता है।81। इस प्रकार भविष्य कहनेवाला संदर्भ गंभीर रूप से पीछे की गतिविधि और कार्यात्मक कनेक्टिविटी पर निर्भर हो सकता है।
व्यसन और गैर-लत के बीच महत्वपूर्ण व्यवहारिक अंतर लार संचालित ऑलोस्टेसिस (लाल तीर) है अंजीर 1), जो कि पूर्वकाल के पूर्वकाल सिंगुलेट / वेंट्रल मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में गतिविधि से संबंधित है और विपरीत रूप से पाराहीपोकैम्पल क्षेत्र में गतिविधि से संबंधित है। दूसरे शब्दों में, यह एक पदार्थ से संबंधित खुशी में वृद्धि और इसके संदर्भ प्रभाव के एक सहवर्ती कमी को इंगित करता है82,83के रूप में, parahippocampal क्षेत्र मुख्य रूप से प्रासंगिक प्रसंस्करण में शामिल है82,83। इससे पता चलता है कि दुरुपयोग का पदार्थ अपने संदर्भ से स्वतंत्र हो जाता है। यह काल्पनिक रूप से समझा सकता है कि क्यों आदी लोग दुरुपयोग के पदार्थ का सेवन करना बंद नहीं करते हैं, क्योंकि आगे के इनपुट को दबाने में प्रासंगिक प्रभाव कम प्रभावशाली हो जाते हैं। यह नशे की लत प्रकार के लिए विशिष्ट है, गैर-व्यसनी मोटापे और दुबले लोगों में नम्रता और एलोस्टेसिस के बीच संयोजन के रूप में कोई महत्वपूर्ण अतिव्यापी गतिविधि नहीं दिखाता है। इससे पता चलता है कि नशे की लत प्रकार में असामान्य प्रसूति, अपनी प्रासंगिक प्रासंगिकता से अलग, अनिश्चितता को कम करने के लिए अधिक इनपुट प्राप्त करने के लिए, जैसा कि अनिश्चितता को कम करने के लिए अधिक इनपुट प्राप्त करने के लिए (क्या मैं अपनी ऊर्जा की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त भोजन लेता हूं) ड्राइव करता हूं, और यह अभूतपूर्व है? वापसी के रूप में व्यक्त, एक नकारात्मक भावनात्मक स्थिति जो तरस को चलाएगी, पदार्थ का उपभोग करने की तीव्र इच्छा। भले ही गैर-आदी लोगों में एलोस्टैसिस भी वापसी को प्रेरित करता है, लेकिन यह आदी लोगों में ही है कि एलोस्टेसिस उत्तेजना के लार पर निर्भर है, और इस संदर्भ रीसेटिंग को पीछे के सिस्टिंग कॉर्टेक्स द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
एक महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या नमकीन-चालित एलोस्टैसिस, नशे की लत में अद्वितीय, एक असामान्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी का परिणाम है जो कि सलाइन्स नेटवर्क के हब (रोस्ट्रल से पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स) और आत्म-संदर्भ के हब के बीच लत में विकसित होता है। (एलोस्टेसिस) नेटवर्क (पीछे के सिंजुलेट कॉर्टेक्स) (देखें अंजीर 5).
हालांकि, एलोस्टेसिस स्वयं को पूर्व-पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / वेंट्रल मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स गतिविधि के लिए सहसंबद्ध लगता है, जो स्व-रेफ़रेंशियल डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क का भी हिस्सा है। इसे देखने का एक और वैचारिक तरीका यह है कि सेल्फ-रेफरेंशियल पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स, पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स के साथ संचार करता है, और अधिक इनपुट प्राप्त करने में शामिल होता है, और पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, अधिक दबाने में शामिल होता है, और यह कि पीछे के हिस्से में रीसेट करना Cingulate cortex इनपुट जमा और इनपुट दमन के बीच संतुलन को नियंत्रित करता है55। इसलिए, इन 3 क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी का विश्लेषण किया गया था। यह दर्शाता है कि भोजन के आदी व्यक्तियों ने नियंत्रण की तुलना में रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स - पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स - पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स नेटवर्क के बीच कार्यात्मक संपर्क बढ़ा दिया था। जैसा कि दोनों पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स स्व-रेफ़रेंशियल डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क से संबंधित हैं, लार नेटवर्क डिफ़ॉल्ट रूप से आंतरिक रूप से जुड़ा हुआ प्रतीत होता है, और कनेक्टिविटी मजबूत होती है, अधिक संदर्भ रीसेटिंग होती है (अल्फा को छोड़कर) । इस अध्ययन के निष्कर्षों से पता चलता है कि भोजन के आदी लोगों में भोजन से जुड़ी लार या व्यवहार संबंधी प्रासंगिकता पूर्व-संदर्भित पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स के माध्यम से मध्यस्थता पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट में उनके संदर्भ सेट बिंदु को रीसेट कर सकती है। जैसा कि कोई प्रभावी कनेक्टिविटी उपायों की गणना नहीं की गई थी, यह केवल मध्यस्थता विश्लेषण से प्राप्त यंत्रवत दृष्टिकोण से परिकल्पना की जा सकती है।
इस अध्ययन की एक कमजोरी यह है कि आनंद, नमकीन, ऑलोस्टेसिस और वापसी की अवधारणा प्रश्नावली के बजाय एकल प्रश्नों पर आधारित हैं; हालाँकि, प्रश्न अवधारणाओं के सार को पकड़ने के लिए प्रतीत होते हैं। (1) नमकीनता को एक प्रश्न द्वारा परिभाषित किया गया है जो विशेष रूप से पूछता है कि क्या प्रतिभागियों ने पदार्थ / गतिविधि को व्यवहारिक रूप से महत्वपूर्ण माना है71,84, (2) आनंद का वर्णन एक ऐसे प्रश्न के द्वारा किया जाता है, जो विशेष रूप से पूछता है कि क्या वे इसे आनंददायक मानते हैं, (3) एलोस्टेसिस को एक ऐसे प्रश्न द्वारा परिभाषित किया जाता है, जो विशेष रूप से पूछता है कि क्या उन्हें एक ही प्रभाव को प्राप्त करने के लिए अधिक उपभोग करने / उसमें संलग्न होने की आवश्यकता महसूस हुई।3,5 और (4) निकासी को एक प्रश्न द्वारा परिभाषित किया गया है जो पूछता है कि क्या वे उपभोग करते समय असुविधा महसूस करते हैं। चूँकि ये प्रश्न सभी अध्ययनित अवधारणाओं की परिभाषा पर कब्जा करने के लिए प्रतीत होते हैं, हमारा मानना है कि इस दृष्टिकोण को मान्य माना जाता है, अध्ययन की गई अवधारणाओं को ध्यान में रखे बिना। इस दृष्टिकोण का एक फायदा यह है कि प्रश्न को अवधारणा की परिभाषा तक सीमित करके, यह अध्ययन की गई अवधारणाओं को बड़े प्रश्नावली की तुलना में बेहतर बनाता है जहां अधिक अतिव्यापी प्रश्न पूछे जा सकते हैं। आगे के अध्ययनों का मूल्यांकन करना चाहिए कि क्या इस अध्ययन में उपयोग किए जाने वाले एकल प्रश्न वास्तव में वर्णित व्यवहार (आनंद, नमकीन, एलोस्टेसिस और निकासी) को दर्शा रहे हैं। यह अधिक व्यापक प्रश्नावली जोड़कर किया जा सकता है और एकल प्रश्नों और अधिक व्यापक प्रश्नावली के बीच सहसंबंध विश्लेषण कर सकता है।
अध्ययन की एक और कमजोरी यह है कि इस तथ्य के कारण कि अधिकांश प्रतिभागी 3 या YFAS के अधिक मानदंडों को पूरा करते हैं, अधिकांश रोगियों को भोजन का आदी माना जा सकता है। फिर भी, यह सत्यापित करने के लिए कि अधिक गंभीर रूप से आदी प्रतिभागियों को व्यवहारिक रूप से और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल रूप से कम आदी और दुबला नियंत्रण से अलग किया गया था, एक माध्य विभाजन विश्लेषण किया गया था। भविष्य के अध्ययन में बड़े नमूना आकार के साथ-साथ अधिक विशिष्ट समूह शामिल होने चाहिए। इसके अलावा, हमने वाईएफएएस के लिए एक मध्ययुगीन विभाजन लागू किया, जिसे एक कमजोरी माना जा सकता है। हालांकि, मध्य-विभाजन स्पष्ट YFAS पर एक भेदभाव दर्शाता है। जैसा अंजीर 1 इंगित करता है कम YFAS विषयों में दुबले विषयों के लिए एक समान प्रोफ़ाइल है, जबकि YFAS पर उच्च स्कोर करने वाले लोगों को स्पष्ट रूप से एक अलग प्रोफ़ाइल है।
इस अध्ययन की एक अन्य सीमा स्रोत स्थानीयकरण के कम संकल्प है जो स्वाभाविक रूप से सीमित संख्या में सेंसर (19 इलेक्ट्रोड) और विषय-विशिष्ट संरचनात्मक मॉडल की कमी के कारण होता है। यह स्रोत पुनर्निर्माण के लिए पर्याप्त है, लेकिन स्रोत स्थानीयकरण में अधिक अनिश्चितता और संरचनात्मक संरचनात्मक सटीकता में कमी आई है, और इस प्रकार वर्तमान अध्ययन के स्थानिक परिशुद्धता कार्यात्मक एमआरआई की तुलना में काफी कम है। फिर भी, sLORETA ने LORETA के संयोजन को अन्य अधिक स्थापित स्थानीयकरण विधियों जैसे कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) के साथ अध्ययन से काफी मान्यता प्राप्त की है85,86, संरचनात्मक एमआरआई87 और पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी (पीईटी)88,89,90 और श्रवण प्रांतस्था में विशिष्ट गतिविधि जैसे गतिविधि का पता लगाने के लिए पिछले अध्ययनों में उपयोग किया गया था91,92,93। इसके अलावा sLORETA मान्यता जमीनी सच्चाई के रूप में स्वीकार करने पर आधारित है, जो कि आक्रामक, प्रत्यारोपित गहराई इलेक्ट्रोड से प्राप्त स्थानीयकरण निष्कर्ष है, जिसे मिर्गी पर कई अध्ययनों में प्रदर्शित किया गया है94,95 और संज्ञानात्मक ईआरपी96। यह जोर देने योग्य है कि पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स जैसी गहरी संरचनाएं97, और मेसियल टेम्पोरल लॉब्स98 इन तरीकों से सही ढंग से स्थानीयकृत किया जा सकता है। हालांकि, आगे के शोध में स्थानिक सटीकता में सुधार हो सकता है, और उच्च घनत्व ईईजी (जैसे, एक्सएनयूएमएक्स या एक्सएनयूएमएक्स इलेक्ट्रोड), विषय-विशिष्ट हेड मॉडल और एमईजी रिकॉर्डिंग का उपयोग करके सटीकता प्राप्त की जा सकती है।
सारांश में, इनपुट का एकत्रीकरण या दमन एक भविष्यवाणी पर आधारित है जो ऊर्जावान रूप से आवश्यक है, अधिक इनपुट प्राप्त करने वाले क्षेत्रों से प्राप्त सूचना के साथ (रोस्टल से पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स) और एक क्षेत्र जो आगे इनपुट को दबाता है (पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स। )। ऊर्जा आवश्यकता के आधार पर स्व-संदर्भात्मक भविष्यवाणी, एलोस्टैटिक संदर्भ को निर्धारित करती है, जिसे स्व-रेफ़रेंशियल पोस्टीरियर सिंजुलेट कॉर्टेक्स द्वारा नियंत्रित किया जाता है। निकासी एक संकेत है जो अधिक इनपुट की आवश्यकता है, और खुशी इंगित करती है कि पर्याप्त इनपुट की पहचान की गई है। इन भावनाओं को एलास्टैटिक स्तर के आधार पर समायोजित किया जाता है, जो आदी लोगों में पदार्थ से जुड़े एक गैर-अनुकूली (गैर-गतिशील या फिक्स्ड) नमकीन द्वारा निर्धारित किया जाता है। इस प्रकार खुशी / पसंद घटना संबंधी अभिव्यक्ति है कि पर्याप्त लार उत्तेजनाओं प्राप्त कर रहे हैं, और वापसी के लिए अग्रणी चाहते हैं के कारण allostatic संदर्भ रीसेट करने के लिए है ताकि अधिक उत्तेजनाओं की आवश्यकता हो। इसके अलावा, गैर-लत के विपरीत, दुरुपयोग के पदार्थ से जुड़ी एक रोग-अनुकूली गैर-अनुकूलता वापसी में परिणाम करती है, जो समान उत्तेजना के अधिक प्राप्त करने के लिए कार्रवाई के लिए एक आग्रह पैदा करेगी। आगे के अध्ययनों में इस रिपोर्ट में वर्णित कुछ प्रस्तावित तंत्रों की पुष्टि करने की आवश्यकता होगी। यह एक गतिशील मॉडल को देखकर किया जा सकता है जिसमें तृप्ति तक पहुंचने तक भोजन या पेय दिया जाता है और समय के साथ तृप्त अवस्था में सहसंबंधित विभिन्न क्षणों में क्रमिक ईईजी का प्रदर्शन किया जाता है।
अतिरिक्त जानकारी
यह लेख कैसे उद्धृत करें: डी रिडर, डी। एट अल. स्वास्थ्य और भोजन की लत में आवंटन। विज्ञान। रेप। 6, 37126; doi: 10.1038 / srep37126 (2016)।
प्रकाशक का नोट: स्प्रिंगर प्रकृति प्रकाशित नक्शे और संस्थागत संबद्धताओं में न्यायालय के दावे के संबंध में तटस्थ रहती है।
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लेखक की जानकारी
जुड़ाव
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ओ डिर्क डी रिडर
o & Sook Ling Leong
2. एंडोक्रिनोलॉजी की धारा, मेडिसिन विभाग, ड्यूनेडिन स्कूल ऑफ मेडिसिन, यूनिवर्सिटी ऑफ ओटागो, न्यूजीलैंड
ओ पैट्रिक मैनिंग
ओ एंड सामन्था रॉस
3. अमेरिका के डलास में व्यवहार और मस्तिष्क विज्ञान, टेक्सास विश्वविद्यालय के स्कूल
o स्वेन वनेस्टे
योगदान
डीडीआर: डेटा-विश्लेषण, लेखन, संशोधन। पीएम: डेटा-संग्रह, लेखन। एसएलएल: डेटा-संग्रह। एसआर: डेटा-संग्रह। एसवी: डेटा-विश्लेषण, लेखन, संशोधन।
प्रतिस्पर्धा के हितों
लेखकों ने प्रतिस्पर्धी वित्तीय हितों की अनुपस्थिति की घोषणा की।
अनुरूपी लेखक
के साथ पत्राचार डिर्क डी रिडर.
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