सामने मनोरोग। 2014 अप्रैल 7; 5: 38। doi: 10.3389 / fpsyt.2014.00038।
हाल के एक लेख में (1), डॉ। रिप्पे का कहना है कि जीवनशैली दवा व्यवसायियों को ध्वनि वैज्ञानिक साक्ष्य पर अपनी सिफारिशें देने की आवश्यकता है और यह इस तथ्य से जटिल है कि वैज्ञानिक जानकारी अक्सर विकृत होती है और अनुमान कभी-कभी प्रमाण के साथ भ्रमित होता है। उदाहरण के लिए, यह भी शामिल है कि क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों में पाए जाने वाले चर के बीच संघों को कारण संबंधों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है या महामारी विज्ञान के अध्ययनों में पाए जाने वाले चर के बीच संघ अक्सर महत्वपूर्ण तीसरे चर द्वारा भ्रमित होते हैं।
लेखक निष्कर्षों के कई उदाहरणों को दिखाता है जिन्हें अक्सर गलत तथ्यों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है और उन्हें सही तथ्यों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, हालांकि मौजूदा साक्ष्यों का गंभीर मूल्यांकन किया जाना आवश्यक है। उन धारणाओं में शामिल हैं जो (ए) चीनी के कारण मोटापा, (बी) कुछ खाद्य पदार्थ नशे की लत हैं, (सी) कुछ खाद्य पदार्थ कैंसर का कारण बनते हैं, (डी) व्यायाम वजन घटाने के लिए प्रभावी नहीं है, और (ई) के बीच एक कारण लिंक है चीनी का सेवन और मधुमेह।
मुझे लगता है कि लेखक यह तर्क देने में एक महत्वपूर्ण बिंदु बनाता है कि वैज्ञानिक सबूत अक्सर शोधकर्ताओं या मीडिया द्वारा विकृत होते हैं और स्वास्थ्य अनुसंधान के क्षेत्र में शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को लगातार शोध निष्कर्षों की जांच करने की आवश्यकता होती है। यद्यपि मैं उस लेख में किए गए अधिकांश बयानों से सहमत हूं, लेकिन मुझे यह भी लगता है कि उनमें से कुछ भोजन की वर्तमान अवधारणा पर अधिक गहन चर्चा करते हैं।
पशु मॉडल की उपयुक्तता
सबसे पहले, यह कहा गया है कि "भोजन और लत से संबंधित तर्क का बहुत कुछ [...] पशु डेटा" पर आधारित है और यह कि वे मॉडल "भोजन की खपत के समय मनुष्यों में खराब हो सकते हैं"। संभवतः, लेखक। उन प्रतिमानों के लिए जो आंतरायिक अभिगम के कई हफ्तों के बाद चीनी और न्यूरोबायोलॉजिकल परिवर्तनों की लत की तरह दिखाते हैं (2)। इन अध्ययनों में, कृंतक हैं, उदाहरण के लिए, एक्सएनयूएमएक्स के लिए वंचित भोजन
h और फिर 12 के लिए लैब चाउ या चीनी तक पहुंच हैएच। इन प्रतिमानों की अक्सर कृत्रिम होने के लिए आलोचना की जाती है और इस प्रकार, मनुष्यों में एक संभावित चीनी लत के बारे में अनुमान लगाने के लिए कम मूल्य होता है।
हालाँकि, मेरा तर्क है कि ये प्रतिमान कुछ व्यक्तियों की खाने की शैलियों से काफी मेल खाते हैं। उदाहरण के लिए, बुलिमिया नर्वोसा (बीएन) वाले व्यक्ति द्वि घातुमान खाने में संलग्न होते हैं, लेकिन गैर-द्वि घातुमान भोजन पर आधारित होते हैं (3, 4)। यही है, भोजन का सेवन पूरे दिन प्रतिबंधित किया जा सकता है, इसके बाद शाम को द्वि घातुमान प्रकरण (जिसमें आमतौर पर उच्च कैलोरी, उदाहरण के लिए, उच्च-चीनी, खाद्य पदार्थ शामिल हैं) शामिल हैं। वही खाने वाली स्थलाकृति अन्य वजन-संबंधित व्यक्तियों में देखी जा सकती है जो अपने भोजन के सेवन को प्रतिबंधित करने की कोशिश करते हैं ["संयमित खाने वाले"5)], हालांकि पूर्ण विकसित द्वि घातुमान एपिसोड का प्रदर्शन नहीं किया गया। संक्षेप में, पशु मॉडल वास्तव में भोजन की परिकल्पना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं और मानव अध्ययनों में उन अध्ययनों में पाए गए कुछ परिणामों का समर्थन करने की कमी है। फिर भी, भोजन के लिए रुक-रुक कर पहुंच का प्रतिमान कुछ व्यक्तियों के संयमित या अव्यवस्थित खाने के व्यवहार के समानांतर खाने के समान हो सकता है।
भोजन की लत के लिए साक्ष्य DSM-5 पर आधारित है
दूसरे, यह तर्क दिया जाता है कि पदार्थ उपयोग विकार (SUD) के लिए DSM-5 मानदंडों के आधार पर "भोजन की लत के लिए बहुत कम सबूत हैं"। अधिकांश लेख जिसमें भोजन की लत की अवधारणा पर चर्चा की गई है, वह DSM-IV में पदार्थ निर्भरता मानदंड के संदर्भ में है। 2013 में, DSM-5 प्रकाशित हुआ था और SUD के लिए नैदानिक मानदंड में अब 4 अतिरिक्त लक्षण शामिल हैं [कुल में 11 लक्षण (6)]।
मेरी जानकारी के अनुसार, केवल एक अध्ययन ने खाने के व्यवहार के संबंध में नए DSM-5 मानदंडों की जांच की है। उस अध्ययन में (7), एक अर्ध-संरचित साक्षात्कार आयोजित किया गया था, जिसकी प्रतिक्रियाओं का गुणात्मक विश्लेषण किया गया था। परिणामों से पता चला है कि द्वि घातुमान खाने के विकार (बीईडी) के साथ मोटापे से ग्रस्त प्रतिभागियों, और कुछ हद तक बीईडी के बिना भी, एसयूडी के लिए पूर्ण मानदंडों को पूरा किया। हालांकि प्रतिभागियों को शायद ही कभी चार नए मानदंडों में से तीन मिले, उनमें से ज्यादातर नए मानदंड से मिले तरस, या पदार्थ का उपयोग करने की तीव्र इच्छा या आग्रह। माना जाता है कि इस अध्ययन के निष्कर्षों की अधिक व्याख्या नहीं की जानी चाहिए क्योंकि अर्ध-संरचित साक्षात्कार की वैधता संदिग्ध है और नमूना का आकार छोटा था। निस्संदेह, भविष्य के अध्ययनों की तत्काल आवश्यकता है कि जाँच करें कि क्या नए DSM-5 SUD मानदंड को खाने के व्यवहार में अनुवादित किया जा सकता है और यदि उन मानदंडों को उन व्यक्तियों द्वारा पूरा किया जाता है जो अधिक विस्तृत चर्चा के लिए [अधिक भोजन पर चर्चा या भोजन करते हैं] , प्रस्तुत)]। हालाँकि, पहले स्थान पर भोजन की लत के संबंध में नए DSM-5 मानदंडों की उपयुक्तता को खारिज करना अनुचित लगता है।
भोजन की लत अलग-अलग श्रेणियों में निदान करती है
तीसरे, लेखक का सुझाव है कि "येल फ़ूड एडिक्शन स्केल [(YFAS) Ref। (8)] मानदंड इस तथ्य के आधार पर भोजन 'व्यसन' का निदान करने के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है कि अधिकांश मोटे लोग उन मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं, लेकिन कम वजन और सामान्य वजन वाले विषयों का एक बड़ा हिस्सा करते हैं। वास्तव में, इस पैमाने का उपयोग करते हुए अध्ययनों में समुदाय या छात्र नमूनों में 5 – 10% के बारे में भोजन की लत की व्यापकता दर और मोटे नमूनों में 15 – 25% के बारे में पाया गया (9, 10)। BED वाले रुग्ण रूप से मोटे व्यक्तियों या व्यक्तियों में, प्रचलन दर लगभग 30 और 50% के बीच होती है (9, 10).
हालाँकि, ये निष्कर्ष YFAS की वैधता को क्यों बाधित करते हैं? मेरी राय में, यह दर्शाता है कि भोजन की लत के बारे में बात करते समय शरीर का द्रव्यमान एक खराब माप है। ज्यादातर मामलों में, मोटापा ऊर्जा खर्च पर ऊर्जा की दैनिक खपत की मामूली अधिकता का परिणाम है (11)। वास्तव में, मोटे व्यक्तियों में कैलोरी संतुलन में त्रुटि औसतन प्रति वर्ष <0.0017% है (12)। ऐसे व्यक्तियों में भोजन का सेवन निश्चित रूप से एक लत की तुलना नहीं है, बल्कि खाने की शैली से संबंधित है चराई or बिना खाने के। इसके बजाय, नशे की लत द्वि घातुमान खाने की तुलना में अधिक है जैसे कि BED या BN (13, 14) और यह वही है जो YFAS का उपयोग करके पाया जाता है (15, म्यूल एट अल।, प्रस्तुत)। निष्कर्ष निकालने के लिए, यह धारणा कि मोटापे की उच्च प्रसार दर के लिए भोजन की लत जिम्मेदार हो सकती है और मोटापा अपने आप में एक व्यसनी व्यवहार का प्रतिनिधित्व करता है पुराना है (15, 16) और YFAS ने इन जानकारियों में योगदान दिया है। इसके बजाय, भोजन की लत द्वि घातुमान खाने के व्यवहार और YFAS से संबंधित है - हालांकि यह सही नहीं हो सकता है - इस संदर्भ में एक सहायक मूल्यांकन उपकरण प्रतीत होता है।
फूड एडिक्शन एंड ब्रेन इमेजिंग
चौथा, एक और तर्क यह है कि "मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययन [...] एक लत मॉडल का समर्थन नहीं करते हैं।" यह जियाउद्दीन और सहकर्मियों द्वारा एक महत्वपूर्ण समीक्षा पर आधारित है (16), जो, विवादास्पद रूप से चर्चा में था (17-19)। विशेष रूप से, लेखकों ने पाया कि मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययन जिसमें बीईडी के साथ या उसके बिना मोटे व्यक्तियों में भोजन-संकेतों की प्रस्तुति शामिल है, असंगत है। यद्यपि इस तरह के अध्ययनों में मस्तिष्क की सक्रियता अक्सर प्रीफ्रंटल, लिम्बिक या पैरालिम्बिक क्षेत्रों से संबंधित होती है, विशिष्ट क्षेत्रों की भागीदारी अध्ययनों में भिन्न होती है। इसके अलावा, हालांकि भोजन और दवाओं के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं में समानताएं हैं, पर्याप्त अंतर भी नोट किए गए हैं (20).
फिर भी, मेटा-विश्लेषणों में आम सबस्ट्रेट्स की पहचान की गई (21)। मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययन में विसंगतियां आंशिक रूप से अध्ययन किए गए नमूनों की विषमता से प्रेरित हैं। अधिमानतः, भविष्य के अध्ययन जो भोजन की लत के मॉडल की जांच करते हैं, उनमें ऐसे व्यक्ति शामिल होने चाहिए जो वास्तव में भोजन की लत का निदान प्राप्त करते हैं (जैसे, YFAS का उपयोग करके) और उन व्यक्तियों का एक नियंत्रण समूह जिन्हें भोजन की लत का निदान नहीं मिलता है। इस प्रकार, यह निष्कर्ष निकालना अनुचित हो सकता है कि न्यूरोइमेजिंग अध्ययन एक खाद्य लत मॉडल का समर्थन नहीं करते हैं, क्योंकि मौजूदा अध्ययनों में से कई विशेष रूप से इसकी जांच करने के लिए अनुरूप नहीं थे।
भोजन की लत मॉडल की आवश्यकता और संभावित गिरावट
अंत में, लेखक ने निष्कर्ष निकाला है कि "भोजन से संबंधित विकृति का अधिकांश हिस्सा जो नैदानिक रूप से देखा जाता है, उसे नशे की लत के बिना समझाया और इलाज किया जा सकता है, और कुछ मामलों में लत वाले मॉडल का उपयोग करने से भोजन से संबंधित विकृति हो सकती है।" एक नया कलंक बनाने का खतरा शामिल है (22, 23) या वजन विनियमन में व्यक्ति की जिम्मेदारी से ध्यान हटाने के लिए जैसे शारीरिक गतिविधि में संलग्न होना (24, 25)। इसके अलावा, BED के वर्तमान मनोवैज्ञानिक उपचार वास्तव में काफी सफल हैं (26) और, इस प्रकार, एक खाद्य लत मॉडल के अनुसार अनुकूलित करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है।
हालांकि, यह भी पाया गया है कि भोजन की लत की अवधारणा में शराब या तंबाकू के उपयोग की तुलना में अधिक सकारात्मक सार्वजनिक धारणा है और खाद्य व्यसनी लेबल अन्य व्यसनों की तुलना में सार्वजनिक कलंक के लिए कम असुरक्षित हो सकता है (22, 23, 27)। इसके अलावा, केस रिपोर्ट मौजूद हैं, जो दर्शाती हैं कि कुछ व्यक्तियों के लिए एक लत ढांचा प्रदान करना सहायक हो सकता है, उदाहरण के लिए, अधिक वजन और आहार विफलताओं से जूझ रहे लोग (28, 29) या खाने के विकारों जैसे बीएन (30)। इस प्रकार, फूड एडिक्शन मॉडल कुछ उदाहरणों में फायदेमंद हो सकता है और आवश्यक नहीं हो सकता है या दूसरों में संभावित गिरावट हो सकती है। हालांकि, सीधे निष्कर्ष निकालना अभी तक संभव नहीं है।
निष्कर्ष
यह विचार कि अधिक भोजन के कुछ रूप एक व्यसनी व्यवहार का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं और विशिष्ट खाद्य पदार्थों की लत संभावित हो सकती है, इस बारे में वैज्ञानिक अध्ययनों में दशकों से चर्चा की गई है (31)। एक्सएनयूएमएक्स में, मोटापे की महामारी और न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों के उदय के कारण भोजन की लत पर वैज्ञानिक रुचि दृढ़ता से बढ़ी है (32)। दुर्भाग्यवश, "यह तर्क मीडिया और जनता के साथ दृढ़ता से गूंजता है और इसे अनजाने में समाप्त कर दिया गया है" (1) (पी। एक्सएनयूएमएक्स)। मैं लेखक के साथ असमान रूप से सहमत हूं कि (ए) मीडिया रिपोर्ट उचित रूप से भोजन की लत की विवादास्पद अवधारणा को संबोधित नहीं करती है, (बी) जानवरों के अध्ययन से कई निष्कर्ष अभी तक मानव अध्ययनों में दोहराया नहीं गया है, (सी) मोटापा स्वयं द्वारा एक लत का प्रतिनिधित्व नहीं करता है , (डी) मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययन असंगत हैं, और यह (necess) उपचार या सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दों में भोजन की लत की अवधारणा की आवश्यकता या संभावित नकारात्मक पहलू अभी भी स्पष्ट नहीं है। हालाँकि, वे ऐसे मुद्दे हैं जिन्हें भविष्य के अध्ययन में संबोधित किया जाएगा। इस प्रकार, यह सीमित डेटा के आधार पर भोजन की लत की अवधारणा को खारिज करने के लिए अनुचित होगा (18).
संदर्भ
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