सामने मनोरोग। 2017; 8: 230
ऑनलाइन 2017 Nov 13 प्रकाशित। डोई: 10.3389 / fpsyt.2017.00230
PMCID: PMC5693873
वजह लेहनर,1,2,* जोशुआ एच। बालस्टर्स,1,3 एलेक्जेंड्रा बर्गलर,1 टॉड ए। हरे,2,4 और निकोल वेंडरोथ1,2,5
सार
मोटे व्यक्तियों को पुरस्कारों और पुरस्कार-पूर्वसूचक संकेतों के लिए असामान्य संवेदनशीलता प्रदर्शित करने के लिए दिखाया गया है, उदाहरण के लिए विज्ञापन में प्रयुक्त खाद्य-संबंधित संकेत। यह भी दिखाया गया है कि भोजन से जुड़े संकेत लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को बढ़ा सकते हैं लेकिन यह वर्तमान में अज्ञात है, चाहे यह प्रभाव सामान्य-वजन, अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों के बीच भिन्न हो। यहाँ, हम सामान्य-भार में एक Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) कार्य का उपयोग करके इस प्रश्न की जाँच करते हैं:N = 20), अधिक वजन (N = 17), और मोटे (N = 17) व्यक्तियों। इसके अलावा, हमने भविष्यवाणिय इनाम के प्रोत्साहन नमस्कार के छद्म के रूप में प्रतिभागियों की वातानुकूलित प्रतिक्रिया को मापने के लिए पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान आई ट्रैकिंग लागू की। हमारे परिणाम बताते हैं कि सामान्य से अधिक वजन वाले और मोटे व्यक्तियों की तुलना में अधिक वजन वाले व्यक्तियों के लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार खाद्य-पूर्वानुमान वाले संकेतों (यानी, मजबूत पीआईटी प्रभाव) से अधिक प्रभावित थे।p <0.001)। वजन समूहों का मिलान उम्र, लिंग, शिक्षा और माता-पिता की शिक्षा के लिए किया गया था। पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान आंखों की गति भी वजन श्रेणियों के बीच भिन्न होती है (p <0.05) और "हाई आई इंडेक्स" बनाम "लो आई इंडेक्स" में उनकी फिक्सेशन स्टाइल के आधार पर व्यक्तियों को श्रेणीबद्ध करने के लिए उपयोग किया जाता था। हमारी मुख्य खोज यह थी कि फिक्सेशन स्टाइल ने वजन श्रेणी के साथ एक जटिल बातचीत का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, हमने पाया कि समूह के "उच्च नेत्र सूचकांक" के सामान्य वजन वाले व्यक्तियों के पास "कम नेत्र सूचकांक" (p <0.001), लेकिन यह रिश्ता अधिक वजन या मोटे समूहों में नहीं पाया गया था (p > 0.646)। हमारे निष्कर्ष काफी हद तक प्रोत्साहन संवेदीकरण सिद्धांत के अनुरूप हैं, जो यह अनुमान लगाते हैं कि अधिक वजन वाले व्यक्ति सामान्य वजन नियंत्रण की तुलना में भोजन से संबंधित संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। हालांकि, मोटे लोगों में यह अतिसंवेदनशीलता कम हो सकती है, संभवतः आदतन / अनिवार्य ओवरईटिंग या इनाम मूल्यांकन में अंतर के कारण।
परिचय
अधिक वजन या मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों की दुनिया भर में वृद्धि एक उच्च चिकित्सा और मनोसामाजिक बोझ पैदा करती है (1-4), खासकर जब से यह स्थिति कई कॉमरेडिटी से संबंधित है, जैसे कि हृदय रोग, जिसे मृत्यु के वैश्विक प्रमुख कारण के रूप में जाना जाता है (2, 4).
एक कारक जिसे निष्ठापूर्ण व्यवहार और ऊर्जा संतुलन के संदर्भ में निर्णय लेने को प्रभावित करने के लिए परिकल्पित किया गया है।5, 6) संवर्धित खाद्य विपणन है (7-10) एक तथाकथित "ओबेसोजेनिक" वातावरण का निर्माण, अर्थात्, ग्राहकों को भोजन से संबंधित संवेदी संकेतों के ढेर से घिरा हुआ है, जो उन्हें ट्रेन स्टेशनों पर उदाहरण के लिए खाद्य पैकेजिंग छवियों के रूप में भोजन या पेय की लगातार याद दिलाते हैं, टीवी पर कोक विज्ञापन, या दो हर दुकान के सामने मैकडॉनल्ड्स के चिह्न के मेहराब।
मनुष्यों में हाल के अध्ययनों से पता चला है कि भोजन से जुड़े संकेत व्यवहार को तब भी प्रभावित करते हैं जब संतृप्त या जब पुरस्कार उपलब्ध नहीं होते हैं (तब भी)11-14)। भोजन के संकेतों से नियंत्रित प्रारंभिक पुरस्कृत व्यवहार की आदत हो सकती है और अंततः नशे की लत के प्रोत्साहन संवेदीकरण सिद्धांत द्वारा सुझाव के रूप में अनिवार्य ओवरईटिंग हो सकती है (15-21)। सिद्धांत का तात्पर्य है कि पहले चरण में, प्रेरक मूल्य को इनाम के लिए निर्देशित किया जाता है, और दूसरे चरण में, पुरस्कार से संबंधित संकेत और वस्तुओं को ध्यान-हथियाने वाले प्रोत्साहन में बदल दिया जाता है (20)। जानवरों में, इस प्रक्रिया को पावलोवियन वातानुकूलित दृष्टिकोण / प्रतिक्रिया द्वारा मापा जा सकता है, अर्थात, जब जानवर लीवर या फूड ट्रे को सूँघना, चाटना या काटना शुरू कर देते हैं, जिसने इनाम वितरण की भविष्यवाणी की थी (22-24)। इस तरह के संकेत फिर प्रेरक बन सकते हैं और खुद को मजबूत इनाम देने वाले व्यवहार के लिए प्रेरित करने वाले कार्य कर सकते हैं (15, 25, 26)। हालाँकि, वर्तमान में यह विवादास्पद रूप से बहस में है कि क्या नशे के संदर्भ में विकसित यह मॉडल मोटापे पर भी लागू होता है (6, 19, 20, 27-31)। पिछले अध्ययनों ने मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों में पुरस्कारों और पुरस्कार-पूर्वसूचक संकेतों की असामान्य संवेदनशीलता दिखाई है (32-38) लेकिन यह परीक्षण नहीं किया कि यह लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को नियंत्रित करता है या नहीं। यहां, हम इस प्रश्न को संबोधित करते हैं और जांच करते हैं कि क्या खाद्य-पूर्वानुमान संकेत सामान्य-वजन, अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों के लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को प्रभावित करते हैं। हमने समीक्षा के लिए Pavlovian-to-Instrumental Transfer (PIT) [रोजगार देखें] को नियोजित किया। (26)] लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार पर भोजन से संबंधित संकेतों के प्रभाव को मापने के लिए। दोनों जानवरों में पीआईटी घटना की व्यापक रूप से जांच की गई है [समीक्षा के लिए, रेफ देखें। (25)] और इंसान (11-13, 26, 39-57), इसे अनुवादकीय अनुसंधान के लिए एक उपयोगी प्रतिमान बनाना।
इसके अलावा, हमने पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान भविष्यवाणी की गई इनाम के प्रोत्साहन के धैर्य के रूप में आंख पर नज़र रखने के लिए आवेदन किया, जो संभावित व्यक्तिगत मतभेदों को समझा सकता है। कृन्तकों में किए गए कई अध्ययनों से पता चला है कि व्यक्तियों को पुरस्कृत करने वाले संकेतों के लिए प्रेरणा का अनुमान लगाने के लिए काफी हद तक व्यक्तिगत भिन्नता है (22, 23, 58-62)। हालाँकि, यह अभी स्पष्ट नहीं है कि केवल दो उपलब्ध अध्ययनों के बाद से पशु अनुसंधान के ये निष्कर्ष मानवों में कैसे अनुवाद करते हैं (49, 63) पर्याप्त रूप से अलग-अलग हैं कि कैसे सशर्त प्रतिक्रियाओं को परिभाषित और मात्रा निर्धारित किया गया था।
सामग्री और तरीके
प्रतिभागियों
कुल मिलाकर, 64 स्वयंसेवकों को इस केस-कंट्रोल अध्ययन के लिए भर्ती किया गया था। निम्नलिखित भर्ती रणनीतियों का उपयोग किया गया था: स्विस आदिपोसिटी फाउंडेशन की घोषणाएं और स्थानीय क्लीनिक, स्व-सहायता समूह, प्लस-आकार के कपड़ों के स्टोर और विश्वविद्यालय की वेबसाइट पर विज्ञापन। प्रतिभागियों को तब शामिल किया गया था जब वे निम्नलिखित मानदंडों का अनुपालन करते थे: 18-65 वर्ष, जर्मन बोलने वाले, कॉन्टैक्ट लेंस के साथ सामान्य या सही-से-सामान्य दृष्टि और प्रयोग में उपयोग किए जाने वाले चार खाद्य पदार्थों के किसी भी घटक के खिलाफ कोई खाद्य एलर्जी नहीं होती है (यानी, Maltesers) चॉकलेट, हरीबो गमी भालू, टीयूसी पटाखे, और ज़्विफ़ेल क्रिस्प्स)।
पिछले 6 महीनों के दौरान किसी भी मनोवैज्ञानिक या न्यूरोलॉजिकल बीमारी, अतीत में नशीली दवाओं के दुरुपयोग, नेत्र संबंधी समस्याओं, या मनोरोग या न्यूरोलेप्टिक दवाओं के सेवन के प्रतिभागियों को बाहर रखा गया था (यानी, तीन प्रतिभागियों)। पांच अतिरिक्त प्रतिभागियों को बाहर रखा गया क्योंकि वे वाद्य और / या पावलोवियन संघों को सीखने में असफल रहे। हमने विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) वर्गीकरण का उपयोग किया (64), सामान्य-भार (BMI <25 kg / m) के बीच अंतर करना2), अधिक वजन (25 किग्रा / मी2 30 बीएमआई <XNUMX किग्रा / मी2), और मोटे व्यक्तियों (BMI and 30 किलो / मी2)। बीएमआई की गणना व्यक्ति की ऊंचाई (मीटर) के वर्ग द्वारा व्यक्ति के वजन (किलोग्राम) को विभाजित करके की जाती है। वजन एक सपाट पैमाने (Seca 635, Seca, हैम्बर्ग, जर्मनी) और एक यांत्रिक दूरबीन मापने की छड़ (Seca 222, Seca, हैम्बर्ग, जर्मनी) के साथ ऊंचाई पर मापा गया था। यह ध्यान रखने के लिए कि उच्च मांसपेशी द्रव्यमान के कारण उच्च बीएमआई उत्पन्न हो सकती है, बीएमआई N 25 वाले प्रतिभागियों को अनुमान लगाने के लिए कहा गया था कि क्या यह मांसपेशियों या वसा द्रव्यमान में वृद्धि के कारण था। मांसपेशियों के विकल्प का चयन करने से बहिष्करण (यानी, दो प्रतिभागियों) का नेतृत्व किया गया। अंतिम नमूने में चौबीस प्रतिभागी शामिल थे (मतलब उम्र = 31 UM 10 वर्ष, मतलब ant SD, सबसे पुराना प्रतिभागी = 55 वर्ष, 55.6% महिला)। यद्यपि हमारे नमूने की आयु सीमा व्यापक थी, लेकिन समूह के मिलान के कारण हमारे जीवनकाल में रणनीतियों और कोमॉर्बिडिटी को कॉपी करने में परिवर्तन नहीं होना चाहिए। आयु, लिंग, शिक्षा और माता-पिता की शिक्षा के मामले और नियंत्रण का मिलान किया गया। अंतिम नमूना विशेषताओं को तालिका में दिखाया गया है Table11.
सभी विषयों ने हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार लिखित सहमति दी। प्रोटोकॉल को कैंट ज्यूरिख की आचार समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था। प्रतिभागियों को प्रति घंटे 20 स्विस फ़्रैंक और एक स्नैक (यानी चुने हुए भोजन का एक पैकेज और एक सेब) के साथ प्रतिपूर्ति की गई थी।
बॉडी फैट के लिए अप्रत्यक्ष उपाय: बीएमआई और कमर परिधि
मुख्य रूप से आंत वसा के संचय की ओर जाता है उच्च कैलोरी और स्वादिष्ट खाद्य पदार्थ खाने से (65), जो कमर परिधि माप में परिलक्षित होता है (तालिका देखें) Table1) .1)। कमर की परिधि को श्रोणि की हड्डी के शीर्ष और सबसे दुम के तालुमूल चीर के निचले मार्जिन के बीच अनुमानित मध्य रेखा पर मापा गया था। इसे मापने के टेप को फर्श पर क्षैतिज रूप से रखकर मापा गया था (64, 66).
प्रश्नावली
सभी प्रतिभागियों ने जर्मन में कई प्रश्नावली पूरी कीं (देखें तालिका Table1) .1)। निम्नलिखित व्यक्तिगत विवरण पुनर्प्राप्त किए गए थे: लिंग, जन्म तिथि, प्रतिभागी की शिक्षा, साथ ही माता-पिता की शिक्षा। एक मानक सौंपना प्रश्नावली में भरे गए प्रतिभागी (67) कार्यों के दौरान बटन दबाने के लिए प्रमुख हाथ का निर्धारण करने के लिए।
हमने बैरेट इंपल्सटेंस स्केल [बीआईएस] के लघु एक्सएनयूएमएक्स-आइटम संस्करण के माध्यम से स्व-रिपोर्ट की गई आवेगकता का एक माप शामिल किया; (68-70)]। बीआईएस में अच्छी आंतरिक स्थिरता और परीक्षण-रीटेस्ट विश्वसनीयता है (71)। यह आवेग की तीन उप-श्रेणियों के बीच अंतर करता है: गैर-नियोजन, मोटर और चौकस आवेग।
हमने बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी [बीडीआई- II] के एक्सएनयूएमएक्स-आइटम संस्करण के माध्यम से स्वयं-रिपोर्ट किए गए अवसाद के लक्षणों को मापा; (72-74)]। बीडीआई- II एक उच्च आंतरिक स्थिरता और परीक्षण-पुनः विश्वसनीयता दिखाता है (74).
इसके अलावा, चार अलग-अलग विकल्पों में से पसंदीदा स्नैक का मूल्यांकन किया गया था। चार स्वादिष्ट, उच्च कैलोरी स्नैक्स का उपयोग किया गया था क्योंकि यह पहले दिखाया गया था कि इन खाद्य उत्पादों के लिए पीआईटी प्रभाव अधिक मजबूत था (14)। हमारे चयन में दो मिठाई वाले, चॉकलेट के टुकड़े और गमी भालू, और दो दिलकश, पटाखे, और कुरकुरा शामिल थे। पहले चरण में, प्रतिभागियों को उनके अनुसार रेट करना था कि वे उन्हें कितना पसंद करते हैं (1 = मुझे यह सबसे अच्छा लगता है, 4 = मुझे यह कम से कम पसंद है)। दूसरे चरण में, विज़ुअल एनालॉग स्केल का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि वे अपनी पहली पसंद को कितना पसंद करते हैं। प्रतिभागी की पसंद की तस्वीर को बाद में PIT प्रयोग में इनाम / परिणाम के रूप में उपयोग किया गया था।
इंस्ट्रूमेंटल और पावलोवियन कंडीशनिंग कार्य के बाद, प्रतिभागियों ने यह जांचने के लिए एक प्रश्न का उत्तर दिया कि क्या उन्होंने सही संघों (यानी, इंस्ट्रूमेंटल कंडीशनिंग में प्रतिक्रिया-परिणाम, पावल्वियन कंडीशनिंग में उत्तेजना-परिणाम) सीखा है। सीखने के चरण के अंत में, प्रतिभागियों ने मूल्यांकन किया कि कैसे वे एक दृश्य एनालॉग पैमाने (0 = तटस्थ, 10 = सजा) पर तटस्थ परिणाम का अनुमान लगाते हैं।
आवेग, अवसाद के लक्षण, भोजन पसंद और तीन वजन समूहों (एनोवा / क्रुस्ल-वालिस परीक्षण, तालिका) के बीच तटस्थ परिणाम की धारणा के लिए वजन समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। Table11).
व्यवहार प्रयोग
प्रयोगिक व्यवस्था
प्रायोगिक सेटअप में इसी मॉनिटर (टोबेई TX300 आई ट्रैकर, टोबेइ टेक्नोलॉजी, स्टॉकहोम, स्वीडन) के साथ एक आई-ट्रैकर शामिल था, एक कस्टम-मेड ठोड़ी आराम और एक कंप्यूटर (HP EliteDesk 800 X1 स्मॉल फॉर्म फैक्टर पीसी, HP Inc.) पालो अल्टो, सीए, यूएसए)।
हमने पावलोवियन कंडीशनिंग और पीआईटी कार्य के दौरान दो ग्रे-स्केल वाले भग्न का उपयोग उत्तेजनाओं के रूप में किया, जो कि प्रकाश और जटिलता के लिए मेल खाते थे (75)। इसके अलावा, हमने वाद्ययंत्र और पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान खाद्य परिणामों को मजबूत करने के रूप में एक काले रंग की पृष्ठभूमि पर माल्सेटर्स चॉकलेट, हरीबो गमी भालू, टीयूसी पटाखे और ज़्विफ़ेल क्रिस्प्स की छवियों का इस्तेमाल किया (चित्रा) (Figure1) .1)। केवल प्रतिभागी की पसंदीदा भोजन पसंद का उपयोग बाद के कार्यों में एक मजबूत परिणाम के रूप में किया गया था। ध्यान दें कि प्रतिभागियों को निर्देश दिया गया था कि ये चित्र वास्तविक भोजन पुरस्कारों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिन्हें पूरे प्रयोग के दौरान एकत्र किया गया और अंत में प्राप्त किया गया। संबंधित तटस्थ परिणाम cues का मूल खाद्य पदार्थ (यानी, क्रिस्प के लिए पीला अंडाकार) के समान आकार और रंग था, लेकिन इनाम की संपत्ति के बिना। यह देखते हुए कि परिणामों के दृश्य गुणों का मिलान किया गया था, नेत्र आंदोलनों के अंतर को भोजन के परिणाम के पुरस्कृत गुणों तक सीमित किया जा सकता है।
सामान्य प्रक्रिया
हमने एक मानक PIT प्रतिमान का उपयोग किया [समीक्षा के लिए, Ref देखें। (26)], तीन कार्यों से मिलकर: एक इंस्ट्रूमेंटल कंडीशनिंग कार्य (यानी, प्रतिक्रिया-परिणाम संघों को सीखा गया था), एक पावलोवियन कंडीशनिंग कार्य (यानी, उत्तेजना-परिणाम संघों को सीखा गया था) और अंत में, एक पीआईटी परीक्षण। इस प्रयोग को मैटलैब (संस्करण R2013b, The Mathworks Inc., Natick, MA, USA) में साइकैटबॉक्स [संस्करण 3] के माध्यम से क्रमादेशित किया गया था; (76)]।
प्रतिभागियों को भोजन के प्रोत्साहन मूल्य और भोजन से संबंधित क्यू बढ़ाने के लिए प्रयोग से पहले 4 h के लिए खाने से परहेज करने के लिए कहा गया था (60)। प्रयोगशाला, प्रयोगकर्ता और प्रतिभागी की उपलब्धता के आधार पर 8 am और 7.30 pm के बीच प्रयोग किया गया था। एक नियंत्रण विश्लेषण ने PIT पर परीक्षण के समय के प्रभाव को प्रकट नहीं किया (r = 0.08, p = 0.550), और न ही परीक्षण के समय में वजन समूह अलग थे (ANOVA, p = 0.208)। ध्यान दें कि प्रायोगिक दिन से पहले की रात को हम नींद की मात्रा या गुणवत्ता के लिए नियंत्रित नहीं करते थे, जो भोजन के प्रोत्साहन मूल्य को बदल सकता है (77) और दृश्य और संज्ञानात्मक कार्यों पर प्रदर्शन (78, 79)। इसके अलावा, हमने मासिक धर्म चक्र के चरण पर डेटा एकत्र नहीं किया था और इस प्रकार यह हमारे हित के उपायों पर मासिक धर्म के किसी भी प्रभाव का अनुमान या नियंत्रण नहीं कर सकता है। यह दिखाया गया है कि एस्ट्राडियोल सांद्रता को प्रसारित करने से ऊर्जा की खपत पर प्रभाव पड़ता है (80) और इनाम के साथ जुड़े दृश्य कॉर्टिकल रास्ते में खाद्य संकेतों के लिए तंत्रिका गतिविधि को कम करके भोजन का सेवन कम कर सकता है (80, 81).
प्रतिभागियों को प्रयोग से पहले एक सामान्य मौखिक निर्देश प्राप्त हुआ। प्रत्येक कार्य से पहले, किसी भी गलतफहमी को दूर करने के लिए दो महिला प्रयोगकर्ताओं में से एक द्वारा तीन से चार उदाहरण परीक्षण दिखाए गए थे। कार्यों के दौरान, प्रतिभागियों को ठोड़ी के बाकी हिस्सों पर अपनी ठोड़ी को रखना पड़ता था। उन्हें पूरे प्रयोग के दौरान स्क्रीन को देखने, अपने सिर की एक स्थिर स्थिति बनाए रखने और कम से कम पलक झपकाने के निर्देश दिए गए थे। महत्वपूर्ण रूप से, उन्हें बताया गया कि वे प्रयोग के बाद पूरे पीआईटी प्रयोग के दौरान एकत्र किए गए सभी खाद्य परिणामों को प्राप्त करेंगे। इसलिए, प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से पता नहीं था कि उन्होंने वाद्य और पावलोवियन कार्य में कितने पुरस्कार एकत्र किए, जो एक संभावित संतृप्ति प्रभाव को कम करता है। आईआईटी ट्रैकिंग की गुणवत्ता में सुधार लाने और पीआईटी प्रयोग के तीनों कार्यों पर स्थिति को स्थिर रखने के लिए पूरे प्रयोग के दौरान प्रकाश को बंद कर दिया गया था।
इंस्ट्रुमेंटल कंडीशनिंग टास्क
इस कार्य का लक्ष्य था कि प्रतिभागियों ने प्रतिक्रिया-परिणाम संघों (चित्रा) को सीखा (Figure1A) .1ए)। प्रतिभागी दो प्रमुख प्रतिक्रिया विकल्पों (बाएं या दाएं) के बीच अपने प्रमुख हाथ का उपयोग करके बाएं तीर या दायां तीर कुंजी प्रेस बनाने के लिए स्वतंत्र था। इन चाबियों में से एक को भोजन (जैसे, कुरकुरा) को सौंपा गया था, दूसरा एक तटस्थ परिणाम के लिए, जिसका भोजन के समान आकार और रंग था (यानी, पीला अंडाकार)। किसी प्रतिफल के लिए प्रतिसाद देने वाली प्रतिक्रिया को "प्रतिसादित प्रतिसाद" कहा जाता था, दूसरी "उदासीन प्रतिक्रिया।" प्रतिक्रिया के बाद, रैंडमाइजेशन के आधार पर शीर्ष या निचले वर्ग में 1 s के लिए प्रतिफल या तटस्थ परिणाम दिखाया गया। 4 और 12 s (4 / 12 s अंतराल) के बीच एक चर समय अंतराल के साथ एक आंशिक सुदृढीकरण अनुसूची का उपयोग किया गया था। इसका मतलब है कि पुरस्कृत परिणाम के बाद एक पुरस्कृत प्रतिक्रिया के बाद, 4-12 s की देरी अवधि के लिए बाद में पुरस्कृत प्रतिक्रियाओं ने एक तटस्थ परिणाम का नेतृत्व किया। यह कार्य 6 मिनट तक चला। प्रतिभागियों को अधिक से अधिक पुरस्कार एकत्र करने और याद रखने के लिए कहा गया था, जो कुंजी इनाम से जुड़ी थी। प्रतिभागियों को बताया गया था कि प्रत्येक "पुरस्कृत प्रतिक्रिया" एक इनाम (यानी, आंशिक सुदृढीकरण अनुसूची के बारे में जागरूकता) का नेतृत्व करेगी। सीधे कार्य पूरा करने के बाद, प्रतिभागियों को प्रतिक्रिया-परिणाम संघों पर परीक्षण किया गया था। औसतन, सभी प्रतिक्रियाओं के केवल 20% को पुरस्कृत किया गया।
पावलोवियन कंडीशनिंग टास्क
इस कार्य का लक्ष्य क्यू-परिणाम संघों (चित्रा) को सीखना था (Figure1B) .1बी)। एक ऑप्टिकल आई-ट्रैकर (Tobii TX300 आई ट्रैकर, Tobii टेक्नोलॉजी, स्टॉकहोम, स्वीडन) का उपयोग विभिन्न प्राकृतिक आंदोलनों को मापने के लिए किया गया था। ब्याज के दो क्षेत्रों के भीतर खर्च किए गए समय की मात्रा का विश्लेषण करने के लिए 60 हर्ट्ज पर नेत्र आंदोलनों को दर्ज किया गया। ब्याज के क्षेत्रों को ऊपरी और निचले वर्ग (8.4 सेमी) के रूप में परिभाषित किया गया था2), जहां क्यू और परिणाम प्रस्तुत किए गए थे। ब्याज के इन दो क्षेत्रों (यानी, ऊपरी और निचले वर्ग) में आँख आंदोलनों को वातानुकूलित प्रतिक्रिया के लिए एक उपाय के रूप में लिया गया था जो पावलोवियन कंडीशनिंग कार्य के समय में उठता है (49)। इस वातानुकूलित प्रतिक्रिया का उपयोग बाद में प्रतिभागियों को साइन- और लक्ष्य-ट्रैकर्स में वर्गीकृत करने के लिए किया गया था। बेतरतीब ढंग से दो संभावित संकेतों में से एक को 1 s के लिए स्क्रीन के ऊपरी या निचले वर्ग पर प्रदर्शित किया गया था। एक क्यू भोजन पुरस्कार से जुड़ा था, जिसे "पुरस्कृत क्यू" कहा जाता था, और दूसरा तटस्थ परिणाम के साथ जुड़ा हुआ था, जिसे "तटस्थ क्यू" कहा जाता था। क्यू-परिणाम संघों को प्रतिभागियों में प्रतिसाद दिया गया था। परिणामों को उसी वर्ग में प्रस्तुत किया गया, जैसे कि इंस्ट्रूमेंटल कंडीशनिंग के दौरान और विपरीत वर्ग में संकेत प्रस्तुत किए गए थे। प्रोत्साहन प्रस्तुति के बाद, चार खाली वर्गों को दिखाने वाली एक तटस्थ स्क्रीन दिखाई दी। क्यू और न्यूट्रल स्क्रीन प्रेजेंटेशन के दौरान आई मूवमेंट रिकॉर्ड किए गए। इस तटस्थ स्क्रीन का उपयोग किया गया था क्योंकि अन्यथा आंख की हलचल स्वाभाविक रूप से दृश्यमान संकेतों के लिए पक्षपाती होती है। तटस्थ स्क्रीन की प्रस्तुति 2.5 और 3.5 s के बीच घुल-मिल गई थी। घबराने के बाद, प्रस्तुत क्यू के प्रतिफल या तटस्थ परिणाम 1 s के लिए प्रदर्शित किया गया था। पुरस्कृत क्यू का परीक्षण के 80% में इनाम के बाद और परीक्षणों के 20% में एक तटस्थ परिणाम द्वारा किया गया था, जबकि तटस्थ परिणाम ने हमेशा तटस्थ क्यू (100%) को सफल किया। प्रतिभागी को आकस्मिकताओं को याद करने के लिए कहा गया था। एक इंटर-ट्रायल-अंतराल (ITI) था, जो 3.6-4 s था। ITI (माध्य = 3.8 s) जानबूझकर कबाड़ (मतलब = 3 s) से अधिक समय तक चुना गया था, ताकि आकस्मिक परिणाम के लिए क्यू के करीबी लौकिक निकटता को सुनिश्चित किया जा सके। प्रति शर्त तीस परीक्षण किए गए और पूरे कार्य के बारे में 8 मिनट लिया गया। कुल मिलाकर, 24 पुरस्कार इस कार्य के दौरान हासिल किए गए थे।
PIT टेस्ट
इस कार्य का लक्ष्य प्रतिक्रिया व्यवहार (चित्रा) पर पहले से सीखे गए संघों के प्रभाव को मापना था (Figure1C) .1सी)। पीआईटी परीक्षण के दौरान, पावलोवियन कंडीशनिंग से संकेतों के साथ एक साथ इंस्ट्रूमेंटल कंडीशनिंग कार्य का प्रतिक्रिया प्रदर्शन प्रस्तुत किया गया था। 30 s के ब्लॉक में, पुरस्कृत और न्यूट्रल क्यू को पावेलियन कंडीशनिंग के दौरान उपयोग किए गए एक के अनुरूप वर्ग में बेतरतीब ढंग से प्रदर्शित किया गया था। यहां फिर से, प्रतिभागी अपने प्रमुख हाथ से उतनी प्रतिक्रियाएं करने के लिए स्वतंत्र थे जितना वे चाहते थे। परीक्षण नाममात्र विलुप्त होने के अर्थ के तहत किया गया था जिसका अर्थ था कि उनकी प्रतिक्रिया से कोई प्रदर्शित परिणाम नहीं हुआ था, लेकिन प्रतिभागियों को निर्देश दिया गया था कि पुरस्कार पृष्ठभूमि में गिने गए थे। प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से संभव के रूप में कई पुरस्कार एकत्र करने या पावल्वियन संकेतों की अनदेखी करने के लिए न तो ध्यान देने के लिए कहा गया था। कार्य 6 मिनट तक चला, प्रत्येक क्यू 30 s और छह बार के लिए दिखाया गया था।
विश्लेषण
नेत्र ट्रैकिंग डेटा
प्रत्येक परीक्षण के पहले सेकंड की आई ट्रैकिंग (यानी क्यू प्रस्तुति के दौरान) को हटा दिया गया था क्योंकि सभी प्रतिभागियों ने क्यू को ठीक किया था। शेष से, चर "नेत्र सूचकांक" की गणना प्रत्येक प्रतिभागी, प्रत्येक क्यू (पुरस्कृत या तटस्थ) के लिए और पावल्वियन कंडीशनिंग कार्य के पांच परीक्षणों के छह डिब्बे के लिए की गई थी। हमने पिछले साहित्य द्वारा सुझाए अनुसार केवल निर्धारण अवधि को 116 ms से अधिक माना है (49)। आंख सूचकांक को इनाम स्थान और कुल स्थान (यानी, ऊपरी और निचले वर्ग) पर खर्च किए गए कुल समय के प्रतिशत के रूप में इनाम स्थान पर समय के रूप में गणना की गई थी:
भले ही अधिकांश प्रतिभागियों ने इनाम स्थान पर अधिक समय बिताया हो, लेकिन क्यू के स्थान पर कितने प्रतिभागियों ने देखा, इसमें व्यक्तिगत अंतर थे। इसलिए, इनाम की स्थिति के दूसरे छमाही (परीक्षण 16-30) से डेटा के आधार पर नेत्र सूचकांक के एक औसतन विभाजन पर आधारित प्रत्येक प्रतिभागी के लिए एक "निर्धारण शैली" प्राप्त की गई थी। हमने डेटा के उत्तरार्ध का उपयोग किया है क्योंकि पाव्लिन्को कंडीशनिंग उपयोगों के बाद के चरणों के दौरान आकस्मिक सीखने को स्थिर दिखाया गया है (49)। समूह के व्यक्ति "कम नेत्र सूचकांक" समूह के व्यक्तियों की तुलना में "उच्च नेत्र सूचकांक" की तुलना में अपेक्षाकृत अधिक लंबे स्थान पर दिखते हैं।
व्यवहारिक डेटा
"पीआईटी प्रभाव" को "स्थिति" और "प्रतिक्रिया" के बीच की बातचीत के रूप में परिभाषित किया जाता है, अर्थात, जब प्रतिभागियों को इनाम-भविष्यवाणी क्यू की प्रस्तुति के दौरान तटस्थ प्रतिक्रियाओं की तुलना में अधिक पुरस्कृत किया जाता है, विपरीतता से तटस्थ क्यू के लिए। पीआईटी प्रभाव जितना अधिक होगा, लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार पर पावलोवियन क्यू का प्रभाव उतना ही मजबूत होगा।
सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स)
SPSS 23 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) में मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया। मिश्रित-प्रभाव वाले मॉडल गैर-सामान्य वितरित डेटा के लिए अधिक मजबूत होते हैं और पारंपरिक ANOVAs की तुलना में दोहराया माप के लिए बेहतर फिट दिखाते हैं (82, 83)। विश्लेषण के आधार पर, स्थिति और समय या स्थिति और प्रतिक्रिया को निश्चित प्रभावों के रूप में मॉडल किया गया था और विषयों को हमेशा यादृच्छिक प्रभाव के रूप में मॉडल किया गया था। हमने एक समरूप समरूपता सहसंयोजक संरचना का उपयोग किया, जो कारकों में लगभग समान विचरण और सहसंयोजकता मानती है और इसलिए, दोहराया उपायों के डिजाइन के लिए एक अच्छा फिट है (84)। पिछले साहित्य पर आधारित (49, 52, 85-87), हमने पीआईटी के हमारे सांख्यिकीय मॉडल के लिए बिना किसी दिलचस्पी के कोवरिएट्स के रूप में आवेग और अवसाद को जोड़ा। Bonferroni-सही किया पोस्ट अस्थायी यदि एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का पता लगाया गया था तो परीक्षण लागू किए गए थे। हम कोहेन की रिपोर्ट करते हैं d प्रभाव के आकार के लिए एक उपाय के रूप में (छोटा) d = 0.20–0.49, मध्यम d = 0.50–0.80, बड़ी d > 0.80) (88).
परिणाम
वाद्य यंत्र
प्रतिभागी (N = 54) ने प्रतिसादित प्रतिक्रिया की तुलना में पुरस्कृत प्रतिक्रिया को अधिक बार चुना कि यह दर्शाता है कि उन्होंने प्रतिक्रिया-परिणाम संघों (चित्रा) को सफलतापूर्वक सीखा है (Figure2A; 2ए; तालिका Table2) .2)। इस शिक्षण प्रभाव को मजबूत माना जा सकता है (p <0.001, d = 2.9)। भार श्रेणी ने पुरस्कृत और तटस्थ या इंस्ट्रूमेंटल कंडीशनिंग (तालिका) में प्रतिक्रियाओं की कुल संख्या को प्रभावित नहीं किया (Table2) .2)। प्रतिभागी तटस्थ कुंजी प्रेस अभी भी सभी प्रतिक्रियाओं का लगभग 25% बनाते हैं, जो कि संभवत: आंशिक सुदृढीकरण अनुसूची के कारण होता है जो वाद्य कार्य के दौरान लागू होता है।
पावलोवियन कंडीशनिंग टास्क
आँख आंदोलनों के हमारे विश्लेषण ने संकेत दिया कि सभी प्रतिभागियों (N = 54) पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान उत्तेजना-परिणाम संघों को सफलतापूर्वक सीखा। विशेष रूप से, हमने प्रतिभागियों की आंखों के मूवमेंट का विश्लेषण किया था, जिसके परिणाम आने से पहले उत्तेजना शुरू हो गई थी (यानी, तटस्थ स्क्रीन के दौरान, चित्र देखें) Figure11बी)।
पुरस्कृत और तटस्थ स्थिति (चित्रा) के लिए सीखने के प्रभावों को पकड़ने के लिए पांच परीक्षणों के डिब्बे में आंख सूचकांक का विश्लेषण किया गया था (Figure2B) 2बी) और प्रत्येक वजन श्रेणी (आंकड़े) (Figures2C ई; 2सी-ई; तालिका Table3) .3)। पुरस्कृत स्थिति ने तटस्थ स्थिति की तुलना में काफी अधिक आंख सूचकांक दिखाया (p <0.001, d = 0.41, चित्रा Figure2B) .2बी)। यह खोज इंगित करती है कि पुरस्कृत स्थिति और कंडीशनिंग कार्य के दौरान, प्रतिभागियों ने क्यू स्थान की तुलना में इनाम तय करने में अधिक समय बिताया। यह तटस्थ स्थिति से अलग था, जिसमें प्रतिभागियों ने क्यू स्थान को ठीक करने में अपेक्षाकृत अधिक समय बिताया।
हमने स्थिति, समय और वजन श्रेणी के बीच एक महत्वपूर्ण सहभागिता पाई (p <0.05, आंकड़े Figures2C ई; 2सी-ई; तालिका Table3) .3)। यह प्रभाव प्रत्येक तीन भार समूहों में स्थिति और समय के अनुसार निर्धारण के पैटर्न से प्रेरित था। सामान्य-वजन वाले प्रतिभागियों ने पहली बार-बिन के बाद तटस्थ संकेतों के लिए पुरस्कृत संकेतों और क्यू स्थान के लिए इनाम स्थान पर लगातार निर्धारण किया। इसके विपरीत, अधिक वजन वाले प्रतिभागियों को मुख्य रूप से इनाम स्थान पर निर्धारित किया जाता है, भले ही उन्होंने पुरस्कृत या तटस्थ क्यू को देखा हो और यह निर्धारण पैटर्न समय के साथ स्थिर था। मोटे प्रतिभागियों ने अभी तक एक और फिक्सेशन पैटर्न दिखाया है जिसमें उन्होंने तुरंत पुरस्कृत किए गए संकेतों के लिए पुरस्कार स्थान का पक्ष लिया और शुरू में तटस्थ परीक्षणों पर स्थान का पक्ष लिया। हालांकि, परीक्षण के दूसरे भाग में मोटे विषयों के साथ-साथ तटस्थ संकेतों के लिए इनाम स्थान के पक्ष में बदलाव किया गया।
एक नियंत्रण विश्लेषण में, हमने प्रत्येक स्थिति में परीक्षण के पहले और दूसरे छमाही के लिए ब्याज के परिभाषित क्षेत्र (यानी, ऊपरी और निचले वर्ग) की तुलना में अन्य क्षेत्रों को देखने में बिताए समय प्रतिभागियों के प्रतिशत का विश्लेषण किया (तालिका) (Table4) .4)। पुरस्कृत प्रोत्साहन की तुलना में प्रतिभागियों ने ब्याज के क्षेत्र के बाहर थोड़ा और समय बिताया (इनाम = 19.13, 15.58, तटस्थ = 22.85 N 15.72) p <0.001, d = =0.24)। इसके अलावा, प्रतिभागियों ने प्रयोग के पहले छमाही की तुलना में दूसरी बार ब्याज के क्षेत्र के बाहर थोड़ा अधिक समय बिताया (पहले = 19.85 = 15.20, दूसरा = 22.13 .16.23 XNUMX, p <0.05, d = =0.15)। इसके अलावा, समय का प्रतिशत जहां आंखों की गति को पलकें झपकाने के कारण ट्रैक नहीं किया जा सकता था या स्क्रीन पर ध्यान केंद्रित नहीं किया गया था (यानी, लापता मान) समय के साथ काफी बदल गया (पहला = 7.58 .11.39 10.79, दूसरा = 14.66 of XNUMX,) d = 0.24, p <0.001) और यह तटस्थ क्यू के बाद थोड़ा अधिक था (इनाम = 8.60 12.58 9.76, तटस्थ = 13.82 it XNUMX, p = 0.090) (टेबल (Table4) .4)। नेत्र-ट्रैकिंग डेटा का लगभग 9% विश्लेषण से खारिज कर दिया गया था। महत्वपूर्ण रूप से, वजन वर्ग का लक्ष्य क्षेत्रों के बाहर या लापता मूल्यों पर समय पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं था जहां नेत्र ट्रैकिंग विफल रही।
PIT टास्क
Pavlovian कंडीशनिंग के दौरान मापी गई वजन श्रेणियों और निर्धारण शैली के बीच एक PIT प्रभाव और संभावित अंतर के लिए परीक्षण करने के लिए, हमने इन कारकों को विषयगत कारकों के बीच एक रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल के रूप में जोड़ा। पावलोवियन कंडीशनिंग के दूसरे भाग में पुरस्कृत क्यू की वातानुकूलित आंख की प्रतिक्रिया के आधार पर बीएमआई और फिक्सेशन स्टाइल के आधार पर वजन श्रेणियों का गठन किया गया था (देखें विश्लेषणअधिक विस्तार के लिए)। इसके अलावा, हमने PIT के हमारे सांख्यिकीय मॉडल के लिए बिना किसी दिलचस्पी के कोवरिएट्स के रूप में आवेग (BIS) और अवसाद (BDI) कुल स्कोर को जोड़ा। यह पिछले साहित्य पर आधारित था, जिसमें दिखाया गया है कि पीआईटी प्रभाव अवसाद से प्रभावित हो सकता है और यह कि प्रतिक्रिया अनुक्रियात्मकता से जुड़ी होती है (49, 52, 85-87).
हमें एक पीआईटी प्रभाव मिला, जैसे कि प्रतिभागियों को प्रतिसाद देने वाली प्रतिक्रिया की तुलना में अधिक बार तटस्थ प्रतिक्रिया मिली जब पुरस्कृत क्यू प्रदर्शित किया गया और इसके विपरीत तटस्थ क्यू के लिए। पीआईटी प्रभाव की ताकत भागीदार के वजन की स्थिति के आधार पर संशोधित की गई थी जैसा कि एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष * संकेत टाइप * * वजन श्रेणी प्रभाव (p <0.001, टेबल्स Tables55 और and6; 6; आकृति Figure3) .3)। यह प्रभाव दर्शाता है कि अधिक वजन वाले व्यक्तियों में पीआईटी का प्रभाव सबसे मजबूत था (चित्रा) (Figure3B, 3B, pविचार * प्रत्येक लेख में परिणाम <0.001), जो पुरस्कृत क्यू की उपस्थिति के लिए अत्यधिक संवेदनशील थे (पुरस्कृत कुंजी का चयन करने के लिए एक स्पष्ट प्राथमिकता के कारण)। सामान्य वजन और मोटे प्रतिभागियों में पीआईटी प्रभाव भी मौजूद था, लेकिन स्पष्ट रूप से छोटा था (pस्थिति * सामान्य-वजन में परिणाम <0.001, pधारणा * ओबीईएस में परिणाम <0.025)। प्रतिभागियों ने पुरस्कृत क्यू प्रस्तुति के दौरान तटस्थ कुंजी को भी दबाया, जो कि आंशिक रूप से इंस्ट्रूमेंटेशन कंडीशनिंग टास्क में इस्तेमाल होने वाले सुदृढीकरण शेड्यूल के कारण है।
हमने वजन श्रेणी के एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव की भी सूचना दी (pवजन श्रेणी <0.05, तालिका Table5) .5)। हालांकि, वजन श्रेणियों के बीच प्रतिक्रियाओं की कुल संख्या में अंतर बहुत कम सीमा (सामान्य-वजन = 57, 38, अधिक वजन = 55 N 41, मोटे = 54 ± 32) में थे। इसलिए, हम यह नहीं मानते हैं कि यह कार्य करने के लिए प्रेरणा में एक सामान्य अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।
इसके बाद, हमने पावलोवियन कंडीशनिंग (यानी, निर्धारण शैली) और पीआईटी प्रभाव के दौरान मापा गया वातानुकूलित प्रतिक्रिया व्यवहार के बीच सहयोग का परीक्षण किया। इसलिए, हमने दो समूहों की पहचान की "लो आई इंडेक्स" (यानी, जिन व्यक्तियों ने अधिमानतः क्यू स्थान का निर्धारण किया है) बनाम "हाई आई इंडेक्स" (यानी, वे व्यक्ति जिन्होंने अधिमानतः इनाम स्थान को ठीक किया है) जो समान रूप से वजन श्रेणियों में वितरित किए गए थे (चित्र) (Figure4A) .4ए)। आंकड़ों से पता चला कि पीआईटी प्रभाव निर्धारण शैली द्वारा संशोधित किया गया है लेकिन यह विनियामक प्रभाव अतिरिक्त रूप से वजन श्रेणी (चार-तरफा बातचीत) परिणाम * प्रतिक्रिया प्रकार * वजन श्रेणी * निर्धारण स्टाइल, तालिका पर निर्भर करता है Table6; 6; आंकड़े Figures4B-डी) .4बी डी)। दोनों में सामान्य वजन (चित्रा) (Figure4B) 4बी) और मोटे समूह (चित्रा (Figure4C), 4सी), एक उच्च नेत्र सूचकांक दिखाने वाले व्यक्तियों ने एक कम आंख सूचकांक दिखाने वाले व्यक्तियों की तुलना में इनाम संकेतों द्वारा ट्रिगर एक मजबूत पीआईटी प्रभाव प्रदर्शित किया। इसके विपरीत, अधिक वजन वाले प्रतिभागियों में यह पृथक्करण अनुपस्थित था, अर्थात, हमने इस बात पर ध्यान दिए बिना कि क्या व्यक्तियों ने कंडीशनिंग के दौरान कम या उच्च आई इंडेक्स प्रवृत्तियां प्रदर्शित की हैं, उच्च पीआईटी प्रभाव देखा। दिलचस्प है, एक उच्च नेत्र सूचकांक (चित्रा) के साथ मोटे व्यक्तियों (Figure4D) 4डी) न केवल इनाम क्यू के लिए संवेदनशील थे, बल्कि बड़े पैमाने पर भी सुन्न तटस्थ क्यू के बाद से उन्होंने इस बाद की स्थिति के लिए लगभग समान संभावना के साथ कांग्रेजेंट बनाम असंगत कुंजी को चुना।
अंत में, हमने परीक्षण किया कि क्या प्रत्येक भार समूहों के भीतर अलग-अलग मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल चलाकर पावलोवियन कंडीशनिंग और बीएमआई के दौरान देखी गई निर्धारण शैली के बीच एक संबंध है। अप्रत्याशित रूप से, हमने पाया कि "हाई आई इंडेक्स" समूह के सामान्य वजन वाले व्यक्तियों ने स्वस्थ सीमा के भीतर एक बढ़ा बीएमआई दिखाया (d = 1.7, p <0.001, चित्रा Figure4E) .4ई)। यह प्रभाव आश्चर्यजनक रूप से मजबूत था और अधिक वजन या मोटे व्यक्तियों में नहीं पाया गया था (p > 0.646)।
चर्चा
यहां, हमने परीक्षण किया कि क्या पुरस्कार और प्रतिफलन-संकेत संकेतों की संवेदनशीलता अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों बनाम सामान्य-वजन नियंत्रणों में असामान्य है और क्या इनाम संवेदनशीलता में ऐसे अंतर लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को नियंत्रित करते हैं। हमने इस प्रश्न को एक पीआईटी प्रयोग के साथ संबोधित किया और जांच की कि क्या खाद्य-पूर्वानुमान संकेत सामान्य-वजन, अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों के लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को प्रभावित करते हैं। इसके अलावा, हमने पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान भविष्यवाणी किए गए इनाम के प्रोत्साहन के एक विवेक के रूप में आंखों की ट्रैकिंग लागू की। हमारे निष्कर्षों का अर्थ है कि क्यू-नियंत्रित व्यवहार को अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों में बदल दिया जा सकता है जैसा कि नीचे विस्तार से चर्चा की गई है।
सामान्य वजन या मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों की तुलना में अधिक वजन वाले प्रतिभागी एक उच्च पीआईटी प्रभाव का प्रदर्शन करते हैं
सामान्य वजन और मोटे विषयों की तुलना में अधिक वजन वाले प्रतिभागियों ने सबसे मजबूत पीआईटी प्रभाव दिखाया (देखें PIT टास्क, आंकड़े Figures3A-सी) .3एसी)। यह खोज पिछले टिप्पणियों को बढ़ाती है कि अधिक वजन और मोटापे से ग्रस्त वयस्कों ने उत्तेजनाओं के निष्क्रिय अवलोकन के दौरान खाद्य उत्तेजनाओं में वृद्धि की प्रतिक्रिया को दिखाया, एक दृश्य डॉट जांच कार्य, स्ट्रोक कार्य के विभिन्न संस्करण या प्रश्नावली (37, 87, 89)। इन अध्ययनों ने प्रतिक्रिया समय, आंखों पर नज़र रखने की अवधि और दिशा पूर्वाग्रह, पुतली व्यास, इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (माप) द्वारा भोजन क्यू रिएक्टिविटी की मात्रा निर्धारित की है।37)। विशेष रूप से प्रकट अवधि में आंखों की ट्रैकिंग भोजन के संकेतों और पुतली व्यास में घटती हुई पूर्वाग्रहों को दर्शाती है [नॉरएड्रेनाजिक का एक मार्कर बढ़ता है और उच्च क्षणिक जुड़ाव (90, 91)] अधिक वजन वाले और मोटे विषयों में उच्च कैलोरी वाले खाद्य पदार्थ (92-94)। हमारे परिणाम इन पिछली रिपोर्टों को दिखाते हैं कि अधिक वजन वाले व्यक्तियों में लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार खाद्य पुरस्कारों से जुड़े संकेतों से बहुत प्रभावित होता है, जैसा कि पीआईटी प्रतिमान द्वारा परीक्षण किया गया था, जबकि तटस्थ संकेतों का प्रभाव सामान्य-वजन समूह के समान था। दिलचस्प बात यह है कि मोटे व्यक्तियों के समूह के लिए ऐसा कोई इनाम-विशिष्ट पीआईटी प्रभाव नहीं देखा गया था। ध्यान दें कि खाने की पसंद में कोई अंतर नहीं था। भले ही मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों में यह परिणाम पहली बार में गूंज रहा हो, यह एक हालिया अध्ययन के अनुरूप है जिसमें यह भी पाया गया है कि मोटे व्यक्तियों का सामान्य वजन वाले विषयों के लिए एक पीआईटी प्रभाव होता है (57)। हालांकि, वॉटसन एट अल। (57) ने उच्च-कैलोरी बनाम कम-कैलोरी खाद्य पदार्थों के लिए एक बढ़ा हुआ पीआईटी प्रभाव दिखाया, जो केवल मोटे विषयों में पाया गया था (57)। यह पता लगाने की एक संभावित व्याख्या कि पीआईटी का प्रभाव मोटे और स्वस्थ व्यक्तियों में समान है, ऊर्जा के घने भोजन का अभ्यस्त सेवन पर्यावरणीय संकेतों के प्रति असंवेदनशील भोजन को प्रेरित कर सकता है (देखें शारीरिक तंत्र और खुले प्रश्न).
एक साथ लिया गया, हमारी खोज कि इनाम-संबंधी संकेतों से प्रेरित प्रेरणा अधिक वजन वाले व्यक्तियों में बढ़ जाती है, नशे की प्रोत्साहन संवेदी सिद्धांत के अनुरूप है (15-21)। लत का प्रोत्साहन संवेदीकरण सिद्धांत इनाम-संबंधी संकेतों की ओर एक चौकस पूर्वाग्रह की भविष्यवाणी करता है, जो पावल्वियन कंडीशनिंग के दौरान हमारी आंखों की गति के परिणामों के अनुरूप है, और पुरस्कार और इनाम-संबंधी संकेतों (यानी, "वांछित") के लिए एक पैथोलॉजिकल प्रेरणा है।17, 20)। भोजन और भोजन की भविष्यवाणी करने वाले संकेतों के लिए पैथोलॉजिकल प्रेरणा वर्तमान अध्ययन में अधिक वजन वाले व्यक्तियों में पीआईटी प्रभाव में वृद्धि से प्रदर्शित हुई थी। पदार्थों पर निर्भरता में सहायक जवाब देने पर पावलोवियन क्यूस के प्रभाव की जांच करने वाले मनुष्यों में कुछ अध्ययनों ने नियंत्रणों की तुलना में नशे की लत में पीआईटी के प्रभाव को बढ़ाया है (48, 57, 95)। फिर भी अन्य अध्ययनों में PIT और पदार्थ पर निर्भरता के बीच कोई संबंध नहीं है (11, 42, 43, 50, 56, 96).
हालांकि, हमारा डेटा आगे बताता है कि एक बार मोटापे की स्थिति में पहुंचने के बाद, प्रोत्साहन संवेदीकरण सामान्य स्तर पर लौट सकता है। यह अनुमान लगाने के लिए आकर्षक है कि आदतन / बाध्यकारी ओवरईटिंग के कारण मोटे व्यक्तियों में अतिसंवेदनशीलता कम हो सकती है (97, 98), लेकिन वर्तमान अध्ययन में इसका प्रत्यक्ष परीक्षण नहीं किया गया था। यह भी संभव है कि मोटे व्यक्ति छोटे भोजन पुरस्कारों की ओर कम ध्यान दे सकते हैं (जैसा कि यहां इस्तेमाल किया गया है) और / या उनकी प्राथमिकता को बड़े व्यक्तिपरक मूल्य (जैसे, अधिक स्वादिष्ट और कैलोरी से भरपूर) के साथ उत्तेजनाओं में स्थानांतरित किया जा सकता है, जो दिखाया गया है काफी प्रभावित करने के लिए PIT (53)। हमने वर्तमान अध्ययन में व्यक्तिपरक इनाम मूल्य पर डेटा एकत्र नहीं किया। इसलिए, वजन समूहों के बीच इनाम के मूल्यांकन में संभावित अंतर मोटे व्यक्तियों में कम पीआईटी प्रभाव के लिए एक वैकल्पिक स्पष्टीकरण की पेशकश कर सकता है।
पैवेलियन कंडीशनिंग के दौरान आई मूवमेंट्स नॉर्मल-वेट, ओवरवेट और मोटिव इंडिविजुअल्स के बीच अंतर
हमने पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान व्यवहार में परिवर्तन को मापने के लिए आंखों पर नज़र रखने को नियोजित किया। नेत्र ट्रैकिंग का उपयोग पहले निष्क्रियता से देखे गए खाद्य उत्तेजनाओं के लिए प्रतिक्रियाशीलता को मापने के लिए किया गया है (34, 37) और व्यक्तिगत मतभेदों की जांच करने के लिए कि किस हद तक व्यक्तियों को इनाम बनाम भविष्यवाणी करने वाले संकेतों को प्रोत्साहन देने के लिए प्रोत्साहन की क्षमता होती है (49)। यहां, हमने क्यू को देखने और इनाम प्राप्त करने के बीच की अवधि में आंखों की ट्रैकिंग की, यानी, जबकि प्रतिभागियों ने केवल एक तटस्थ स्क्रीन देखी, लेकिन कोई उत्तेजना नहीं हुई। हमने पिछले प्रतिमानों को संशोधित करना चुना (49) क्योंकि टकटकी स्वचालित रूप से दृश्य संकेतों के लिए आकर्षित होती है जब तक कि ये आँख आंदोलनों को सक्रिय रूप से बाधित नहीं किया जाता है।
हमारे अध्ययन में, पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान पुरस्कृत और तटस्थ क्यू स्थान के प्रति वातानुकूलित आंख की प्रतिक्रिया प्रतिभागियों के वजन की स्थिति के आधार पर अलग ढंग से संशोधित की गई थी (देखें पावलोवियन कंडीशनिंग टास्क, आंकड़े Figures2C-ई) .2सी-ई)। अधिक विशेष रूप से, हमने पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान पाया कि अधिक वजन वाले व्यक्तियों ने प्रतिफल स्थान के प्रति एक सामान्य अभिविन्यास पूर्वाग्रह का प्रदर्शन किया, चाहे वे एक इनाम क्यू परीक्षण या एक तटस्थ क्यू परीक्षण किया हो। इनाम और तटस्थ परीक्षणों के बीच एक स्पष्ट पृथक्करण की कमी, स्थितियों में अपेक्षाकृत स्थिर रही और मोटे तौर पर इस अवलोकन के अनुरूप है कि अधिक वजन वाले वयस्कों ने उत्तेजनाओं के निष्क्रिय अवलोकन के दौरान खाद्य उत्तेजनाओं में वृद्धि की प्रतिक्रिया दिखाई, एक दृश्य डॉट जांच कार्य, स्ट्रूप के विभिन्न संस्करण। कार्य या प्रश्नावली में (37, 87, 89)। विशेष रूप से, हमने पुष्टि की और इन अध्ययनों को यह दिखाते हुए विस्तारित किया कि अधिक वजन वाले व्यक्ति इनाम स्थान की ओर एक सामान्य अवधि अभिविन्यास पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, प्रत्याशित इनाम के लिए बड़ी संवेदनशीलता का सुझाव देते हैं, एक व्याख्या जो भोजन के साथ जुड़े cues के लिए एक बड़ा पीआईटी प्रभाव के साथ संगत है। पुरस्कार। इसके अलावा, मोटे व्यक्ति सामान्य वजन नियंत्रण से भिन्न होते हैं, लेकिन मुख्य रूप से पावलोवियन कंडीशनिंग के शुरुआती आधे हिस्से के दौरान, जहां उन्होंने इनाम के संकेतों (जो इनाम स्थान पर लंबे निर्धारण अवधि के कारण) और तटस्थ संकेतों के कारण स्पष्ट अंतर के बीच एक स्पष्ट अंतर प्रदर्शित किया। क्यू स्थान के अब निर्धारण अवधि में)। हालांकि, यह मजबूत प्रारंभिक भेदभाव स्पष्ट रूप से पावलोवियन कंडीशनिंग के अंत में कम हो गया था।
वातानुकूलित प्रतिक्रियाओं में अलग-अलग अंतर सामान्य रूप से वजन, अधिक वजन और मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों में अलग-अलग प्रभाव पीआईटी प्रभाव
हमने व्यक्तिगत अंतरों का पता लगाने और "कम नेत्र सूचकांक" वाले व्यक्तियों के समूह में प्रतिभागियों को वर्गीकृत करने के लिए नेत्र गति व्यवहार का उपयोग किया। यानी, उन्होंने मुख्य रूप से क्यू स्थान या "उच्च नेत्र सूचकांक" को ठीक किया, अर्थात, उन्होंने मुख्य रूप से इनाम स्थान को ठीक किया। । हमारे प्रयोग से पता चला है कि समूह के सामान्य वजन वाले व्यक्तियों को "हाई आई इंडेक्स" ने समूह के व्यक्तियों की तुलना में "लो आई इंडेक्स" की तुलना में अधिक मजबूत पीआईटी प्रभाव दिखाया (आंकड़े) (Figures4B, ई) .4बी, ई)। शोधकर्ताओं का केवल एक समूह है जिसने PIT पर व्यक्तिगत निर्धारण शैली के प्रभाव की जांच के लिए एक समान प्रयोग किया है (49)। हमारे परिणामों के विपरीत, उन्होंने पाया कि क्यू की ओर एक मजबूत वातानुकूलित नेत्र गति प्रतिक्रिया ने लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार में वृद्धि को प्रेरित किया। हालाँकि, उन्होंने नेत्र आंदोलनों की मात्रा निर्धारित की, जबकि क्यू अभी भी स्क्रीन पर यह प्रस्तावित कर रहा था कि नेत्र गति व्यवहार जानवरों में देखे गए क्यू दृष्टिकोण व्यवहार का एक छद्म था, जिसे "साइन-ट्रैकिंग" के रूप में भी जाना जाता है (22, 23, 58, 99, 100)। इसके विपरीत, हमने एक तटस्थ स्क्रीन के दौरान वातानुकूलित आंख की प्रतिक्रिया का परीक्षण किया, जिसमें कहा गया है कि आंख आंदोलन का व्यवहार मुख्य रूप से अनुमानित इनाम के प्रोत्साहन की मात्रा को प्रतिबिंबित कर सकता है (चित्र देखें) Figure1B) .1बी)। हमने पाया कि पावल्वियन कंडीशनिंग (यानी, "कम" बनाम "उच्च नेत्र सूचकांक") के दौरान व्यक्तिगत अंतर आईआईटी को प्रभावित करने के लिए भार श्रेणी के साथ बातचीत की।
सामान्य-वजन और मोटे दोनों समूहों में, "उच्च नेत्र सूचकांक" समूह ने "कम नेत्र सूचकांक" समूह की तुलना में इनाम के संकेतों द्वारा ट्रिगर एक मजबूत पीआईटी प्रभाव प्रदर्शित किया। इसके विपरीत, अधिक वजन वाले प्रतिभागियों में हमने इस बात पर ध्यान दिए बिना उच्च PIT प्रभाव देखा कि क्या कंडीशनिंग के दौरान व्यक्तियों ने उच्च या निम्न नेत्र सूचकांक की प्रवृत्ति प्रदर्शित की है। हालाँकि, इन आंकड़ों की सावधानी से व्याख्या की जानी चाहिए क्योंकि उपसमूह काफी छोटे थे। पीआईटी प्रभाव में व्यक्तिगत अंतर के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण यह है कि न केवल प्रोत्साहन नमकीन, बल्कि निरोधात्मक नियंत्रण का भी प्रभाव पड़ता है कि लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार पावलोवियन संकेतों से कैसे प्रभावित होता है। सामान्य-वज़न और मोटे व्यक्ति जो "लो आई इंडेक्स" व्यक्त करते हैं, वे छोटे PIT प्रभाव दिखा सकते हैं क्योंकि वे एक निरोधात्मक नियंत्रण तंत्र को व्यक्त करते हैं, जो लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार पर इनाम से संबंधित संकेतों के प्रभाव को नियंत्रित करता है। हालांकि, अधिक वजन वाले "कम नेत्र सूचकांक" में इस निरोधात्मक तंत्र को बदल दिया जा सकता है ताकि वे एक मजबूत पीआईटी प्रभाव व्यक्त करें, जिसका अर्थ है कि ये प्रतिभागी संकेतों के प्रभाव के लिए अतिसंवेदनशील हैं। वर्तमान अध्ययन में गो / नोगो कार्य के साथ उदाहरण के लिए प्रतिक्रिया निषेध का परीक्षण नहीं किया गया था। फिर भी, कम प्रतिक्रिया अवरोधन को पहले अधिक भोजन और असफल आहार से संबंधित दिखाया गया था (101, 102)। हमारी खोज भी ट्रिक एट अल के अनुरूप है। (103) जिन्होंने दिखाया है कि पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान मापा गया एक उच्च वातानुकूलित प्रतिक्रिया स्वचालित रूप से एक उच्च पीआईटी में अनुवादित नहीं है। यही बात इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रतिक्रियाओं (यानी, P300) पर लागू होती है, जो सामाजिक पियक्कड़ों में पीआईटी के प्रभाव से संबद्ध नहीं थे (96).
इसके अलावा, हमने पाया कि "हाई आई इंडेक्स" को व्यक्त करने वाले सामान्य वजन ने स्वस्थ सीमा के भीतर एक बढ़ा बीएमआई दिखाया। इसे पिछले शोध से जोड़ा जा सकता है जो बताता है कि वजन बढ़ने के लिए जोखिम कारक के रूप में खाद्य संकेतों की ओर बढ़ा हुआ पूर्वाग्रह37)। हालांकि, साहित्य की हालिया समीक्षा से पता चला है कि भोजन या नशीली दवाओं के संकेतों पर ध्यान देना समस्या व्यवहार का कमजोर सूचकांक है (104).
व्याख्यात्मक मुद्दे
हमारा शोध पत्र इस बात पर एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है कि कैसे अधिक वजन और मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों में भोजन से संबंधित संकेत आंखों की गतिविधियों और लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को प्रभावित करते हैं। हालांकि, हमारे निष्कर्षों की व्याख्या विशिष्ट सीमाओं के अधीन है।
सबसे पहले, इनाम मूल्यांकन में व्यक्तिगत अंतर क्यू-नियंत्रित व्यवहार को प्रभावित कर सकता था। हमने सभी प्रतिभागियों को एक ही आहार की स्थिति (यानी, भूख) का परीक्षण करके और चार विकल्पों में से अपने पसंदीदा स्नैक को चुनने की अनुमति देकर इस मुद्दे को दूर करने की कोशिश की। विजुअल एनालॉग स्केल के आधार पर रिवॉर्ड पसंद करना समूहों (WEIGHT CATEGORY, FIXATION STYLE) के बीच भिन्न नहीं था और इसने वातानुकूलित नेत्र प्रतिक्रिया को प्रभावित नहीं किया है और न ही पीआईटी को।
दूसरा, हमारा प्रयोग हमें यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं करता है कि पर्यावरणीय संकेतों के लिए अधिक वजन वाले व्यक्तियों की संवेदनशीलता केवल खाद्य-विशिष्ट संकेतों के लिए होती है या क्या ये व्यक्ति आम तौर पर इनाम की भविष्यवाणी करने वाले संकेतों के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाते हैं। शराब पर निर्भर रोगियों पर पिछले अध्ययनों में इनाम के सामान्य और पदार्थ-विशिष्ट दोनों प्रभाव पाए गए हैं (45, 48) और धूम्रपान करने वालों (95)। इस प्रकार, हालांकि सामान्य और खाद्य-विशिष्ट इनाम प्रभाव का पृथक्करण वर्तमान अध्ययन का ध्यान नहीं था, यह भविष्य के अनुसंधान के लिए एक महत्वपूर्ण प्रश्न का प्रतिनिधित्व करता है।
शारीरिक तंत्र और खुले प्रश्न
वातानुकूलित नेत्र प्रतिक्रिया में अंतर खोजने के लिए वास्तव में अंतर्निहित तंत्र क्या हो सकता है और शायद सामान्य-वजन, अधिक वजन और मोटे व्यक्तियों में लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार भी? यह अच्छी तरह से स्थापित है कि इनाम खाद्य प्रसंस्करण (यानी, स्ट्रिएटम, मिडब्रेन, एमिग्डाला, ऑर्बिटोफ्रॉटल कॉर्टेक्स) में फंसे क्षेत्रों में खाने योग्य भोजन खाने से मस्तिष्क की गतिविधि बढ़ जाती है और डोपल स्ट्रिएटम में एक डोपामाइन रिलीज होता है। डोपामाइन की मात्रा सुखद रेटिंग (यानी, "पसंद") और इनाम / भोजन की कैलोरी घनत्व से संबंधित है [समीक्षाओं के लिए, रेफरी देखें। (20, 21)]। प्रत्याशित भोजन का सेवन या cues / खाद्य छवियों के संपर्क में प्रोत्साहन इनाम मूल्यांकन (यानी, एमिग्डाला, ऑर्बिटोफ्रॉन्टल कॉर्टेक्स) के लिए ज्ञात मस्तिष्क क्षेत्रों के भीतर गतिविधि बढ़ जाती है ()21, 105, 106) और पुरस्कार के रूप में एक समान डोपामाइन रिलीज में (107)। प्रोत्साहन संवेदीकरण मॉडल बताता है कि उच्च कैलोरी वाले तालमेल खाने के बार-बार सेवन से उन क्षेत्रों में वृद्धि हुई मस्तिष्क की गतिविधि होती है, जो उत्साहजनक मूल्यांकन में शामिल होते हैं, जो कि खाद्य खाद्य सेवन से जुड़े होते हैं के माध्यम से कंडीशनिंग, जो तरस और अधिकता का संकेत देता है जब ये संकेत उपलब्ध होते हैं (15, 17, 20, 21)। इस बात के पुख्ता सबूत हैं कि डोपामिनर्जिक न्यूरॉन्स, जो स्ट्रिएटम और वेंट्रल पेलिडम से जुड़े होते हैं, वे खाने योग्य खाद्य पदार्थों की प्राप्ति पर प्रतिक्रिया करते हैं, लेकिन भोजन और क्यू के बीच बार-बार होने के बाद, भोजन से संबंधित क्यू के जवाब में आग और अब रसीद के जवाब में नहीं। भोजन [समीक्षा के लिए, देखें Ref। (107)]। उत्तेजना-परिणाम सीखने के दौरान यह बदलाव स्वयं cues को महत्व देता है और इस तरह प्रेरित व्यवहार को निर्देशित करता है (59, 107-109)। यह प्रक्रिया अधिक वजन और वजन बढ़ाने के लिए योगदान करने की संभावना है। प्रोत्साहन संवेदीकरण सिद्धांत के अनुरूप, मोटे मनुष्यों ने इनाम और प्रेरणा से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों, मोटर प्रतिक्रियाओं और मस्तिष्क क्षेत्रों से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों में खाद्य चित्रों, खाद्य संकेतों, या खाद्य विज्ञापनों से संबंधित गतिविधियों में वृद्धि देखी।20, 21, 27, 110-114)। हमारे प्रयोग में देखे गए मोटे व्यक्तियों में भोजन से जुड़े संकेतों के प्रति यह अधिक जवाबदेही बढ़ सकती है। प्रोत्साहन से संबंधित भोजन से संबंधित एक संकेत जो भोजन प्राप्त करने के लिए क्रियाओं को ट्रिगर कर सकता है (यानी, "वांछित" बढ़ा हुआ) ()20)। हमारे अध्ययन में, भोजन से जुड़े संकेतों के कारण यह "वांछित" / प्रेरणा बढ़ी, अधिक वजन में मजबूत पीआईटी प्रभावों का अवलोकन करने का एक संभावित कारण है। हालांकि, हमारे अध्ययन से पता चलता है कि शायद मोटे प्रतिभागियों के लिए ऐसा नहीं है। जानवरों और मानव प्रयोगों से कुछ सबूत हैं कि उच्च वसा वाले आहार के आदतन सेवन से डोपामाइन का इनाम सर्किट में कमी आती है (21, 115, 116)। यह कोकीन और शराब पर निर्भर व्यक्तियों के प्रयोगों के साथ समझौता है (117, 118)। हालाँकि, हमारे प्रायोगिक प्रतिमान के साथ अभ्यस्त प्रक्रियाओं को नहीं मापा गया था।
न्यूरोइमेजिंग या फार्माकोलॉजिकल हस्तक्षेप जैसे अतिरिक्त तरीकों के साथ हमारे व्यवहार प्रतिमान का संयोजन अंतर्निहित तंत्र की बेहतर समझ की अनुमति देगा। इससे व्यक्तिगत रूप से भिन्नता, वातानुकूलित प्रेरणा, अधिक खाने और लत पर पशु अनुसंधान में हमारे निष्कर्षों के एकीकरण की सुविधा भी होगी। इसके अलावा, बेरिएट्रिक सर्जरी के बाद या अन्य हस्तक्षेपों के बाद रोगियों के समूह में पर्यावरणीय संकेतों के प्रभाव की जांच करना दिलचस्प होगा (यानी, आहार, व्यवहार प्रशिक्षण, देखें नैदानिक प्रभाव).
नैदानिक प्रभाव
हमारे निष्कर्ष व्यावहारिक प्रासंगिकता साबित हो सकते हैं क्योंकि हम बताते हैं कि अधिक वजन समूह की वातानुकूलित आंख की प्रतिक्रिया और लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार आम तौर पर पर्यावरणीय संकेतों के प्रभाव के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। इस प्रकार, अधिक वजन वाले व्यक्तियों के मनोवैज्ञानिक / व्यवहार संबंधी उपचार [जैसे, विलुप्त होने का प्रशिक्षण, चौकस नियंत्रण प्रशिक्षण, प्रतिक्रिया प्रशिक्षण]60, 119-121)]। दवा के संकेतों के लिए चौकस पूर्वाग्रह में हेरफेर के माध्यम से व्यवहार नियंत्रण दवा के कुछ लक्षणों को कम करने के लिए चौकस नियंत्रण चिकित्सा को दिखाया गया है।60, 122-124)। हमारे ज्ञान का सबसे अच्छा करने के लिए, केवल एक अध्ययन है, जिसने अधिक वजन और मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों (यानी, द्वि घातुमान खाने वालों) के लिए नशे की लत विकारों में इस्तेमाल के रूप में ध्यान पूर्वाग्रह संशोधन (एबीएम) कार्यक्रम को लागू किया (125)। इस अध्ययन में एक एक्सएनयूएमएक्स-सप्ताह एबीएम प्रशिक्षण के बाद वजन में कमी, खाने के विकार के लक्षण, द्वि घातुमान खाने और नियंत्रण और जवाबदेही की हानि के बारे में पता चला (125)। हालांकि, इन परिणामों की व्याख्या कम नमूना आकार और एकल-समूह खुले लेबल परीक्षण के कारण सावधानी से की जानी चाहिए। भोजन की प्रतिक्रिया और ध्यान प्रशिक्षण के संयोजन ने इनाम और ध्यान मस्तिष्क नेटवर्क को सफलतापूर्वक कम कर दिया है और शरीर में वसा कम हो गई है (120, 121)। मोटे व्यक्तियों के लिए, जो हमारे अध्ययन में लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार पर बाहरी संकेतों के प्रभाव के बारे में सामान्य-वजन नियंत्रण से अलग नहीं थे, अन्य उपचार संभवतः अधिक उपयुक्त हैं, क्योंकि असाध्य भोजन व्यवहार पहले से ही समेकित किया गया है [जैसे, संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी, प्रेरक साक्षात्कार, आदत उलट प्रशिक्षण, निषेध नियंत्रण प्रशिक्षण (102, 126)]। पिछले अध्ययनों के साथ वर्तमान अध्ययन की खोज (8, 9, 14, 57) पर भी विचार किया जाना चाहिए जब खाद्य विज्ञापनों के लिए नई नीतियों और दिशानिर्देशों का मसौदा तैयार किया जाएगा।
निष्कर्ष
हमने पाया कि खाद्य पुरस्कारों के लिए पीआईटी प्रभाव वजन की स्थिति के एक समारोह के रूप में भिन्न होता है। विशेष रूप से, अधिक वजन वाले व्यक्ति मोटे और सामान्य वजन वाले व्यक्तियों की तुलना में भोजन से जुड़ी उत्तेजनाओं से अधिक प्रभावित थे। पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान आंख की गतिविधियां अधिक वजन या मोटे व्यक्तियों में पीआईटी प्रभाव की ताकत से संबंधित नहीं थीं। हालांकि, इनाम स्थान की ओर एक मजबूत वातानुकूलित प्रतिक्रिया के साथ सामान्य वजन वाले व्यक्तियों ने एक मजबूत पीआईटी प्रभाव दिखाया और संभवतः वजन बढ़ने का खतरा है। हमारे निष्कर्ष आम तौर पर प्रोत्साहन संवेदीकरण सिद्धांत के अनुरूप हैं जो यह अनुमान लगाते हैं कि अधिक वजन वाले व्यक्ति सामान्य वजन नियंत्रण की तुलना में भोजन से संबंधित संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। हम अनुमान लगाते हैं कि आदतन मूल्यांकन में आदतन / अनिवार्य ओवरईटिंग या अंतर के कारण मोटे प्रतिभागियों में यह अतिसंवेदनशीलता कम हो सकती है।
नैतिक वक्तव्य
सभी विषयों ने हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार लिखित सहमति दी। प्रोटोकॉल को कैंट ज्यूरिख की आचार समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था।
लेखक योगदान
सभी लेखकों ने प्रयोग की कल्पना की और डिजाइन किया; आरएल ने प्रयोग को क्रमबद्ध किया, डेटा का विश्लेषण किया, मुख्य पांडुलिपि पाठ लिखा, और आंकड़े तैयार किए; एबी ने डेटा एकत्र किया; सभी लेखकों ने अंतिम पांडुलिपि को पढ़ा, ठीक किया और अनुमोदित किया।
ब्याज स्टेटमेंट का झगड़ा
लेखकों ने घोषणा की कि अनुसंधान किसी भी वाणिज्यिक या वित्तीय संबंधों की अनुपस्थिति में आयोजित किया गया था जिसे ब्याज के संभावित संघर्ष के रूप में माना जा सकता है।
Acknowledgments
लेखक तकनीकी सहायता और डॉ। मेड के लिए डॉ। डैनियल वूली को धन्यवाद देना चाहते हैं। Renward S. Hauser और डॉ। मेड। फिलिप गेरबर अपनी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि और रोगी भर्ती पर सिफारिशों के लिए।
फुटनोट
अनुदान। ईटीएच रिसर्च फाउंडेशन के ईटेक्सएनयूएमएक्सएलर्एनएक्सएमयूएमएक्सओम अनुदान से प्राप्त धन से यह काम संभव हो गया।
संदर्भ
;