टिप्पणियाँ: आप एक बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए लेख पढ़ सकते हैं। जैसा कि निष्कर्ष कहते हैं, जो लोग एक खाद्य व्यसन परीक्षण पर उच्च स्कोर करते हैं, उनमें नशीली दवाओं के प्रति प्रतिक्रिया के समान भोजन के प्रति मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं थीं। दो समानताएँ थीं: एक्सएनयूएमएक्स) इनाम सर्किटरी की अत्यधिक सक्रियता जिसे हमने संकेत दिए थे (भोजन के चित्र) एक्सएनयूएमएक्स) नियंत्रण के कम सक्रियण और मस्तिष्क के परिणाम भागों (हाइपोफ्रीसिटी)। प्रमुख बिंदु: ये 1 समानताएं दोनों दुबली और अधिक वजन वाली महिलाओं पर पाई गईं। पिछले परीक्षणों में केवल अधिक वजन वाले व्यक्तियों पर भोजन की लत की विशेषताएं पाई गईं। इसका मतलब है कि मोटापा मस्तिष्क में बदलाव का कारण नहीं है। यह वह है जो मस्तिष्क को बदलने वाले अत्यधिक उत्तेजक भोजन का सेवन करता है।
LAY ARTICLE: ड्रग एडिक्शन के रूप में ब्रेन में फूड एडिक्शन एक्ट्स
क्या हेगन-डेज़ आइसक्रीम हेरोइन की तरह नशे की लत है? या, एक और तरीका है, क्या हेरोइन हैजेन-डैज़ के रूप में नशे की लत है?
इस सवाल पर निर्भर करता है कि आप प्रश्न को कैसे वाक्यांश देते हैं, आप या तो पूछ रहे हैं कि क्या हेरोइन की लत जंक फूड के प्यार से ज्यादा गंभीर नहीं है, या आप सवाल कर रहे हैं कि क्या जंक फूड के नशे में एक गंभीर विकार हो सकता है जिसे हस्तक्षेप की आवश्यकता है। अब एक नए अध्ययन से पता चलता है कि नशे की लत और सामान्य प्रतिक्रियाओं के बीच कोई स्पष्ट, उज्ज्वल रेखा नहीं हो सकती है - और सबूतों में यह भी कहा जाता है कि सभी "व्यसनों" मस्तिष्क में एक ही प्रेरक प्रणाली पर कार्य करते हैं।
आर्काइव्स ऑफ जनरल साइकियाट्री में सोमवार को प्रकाशित अध्ययन में एक्सएनयूएमएक्स स्वस्थ महिलाओं को शामिल किया गया है, जो दुबले से अधिक वजन या मोटापे से ग्रस्त हैं। प्रतिभागियों को येल फूड एडिक्शन स्केल को पूरा करने के लिए कहा गया था, जो भोजन की लत के संकेतों के लिए परीक्षण करता है। अध्ययन में किसी भी प्रकार के पूर्ण रूप से खाने के विकार वाली महिलाओं को शामिल नहीं किया गया था।
फिर, एफएमआरआई का उपयोग करते हुए, येल के एशले गियरहार्ट और केली ब्राउनेल के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने भोजन के जवाब में महिलाओं की मस्तिष्क गतिविधि को देखा। एक कार्य में, महिलाओं को एक सुस्वाद चॉकलेट शेक या एक ब्लैंड, नो-कैलोरी समाधान के चित्रों को देखने के लिए कहा गया था। एक अन्य ब्रेन-स्कैन कार्य के लिए, महिलाओं ने वास्तव में शेक पिया - वेनिला हेगन-डेज़ आइसक्रीम के चार स्कूप्स के साथ बनाया, 2% दूध और हर्शे के चॉकलेट सिरप के 2 बड़े चम्मच - या नो-कैलोरी नियंत्रण समाधान, जो इस तरह से बनाया गया था। स्वाद रहित संभव (पानी का उपयोग नहीं किया जा सकता क्योंकि यह वास्तव में स्वाद रिसेप्टर्स को सक्रिय करता है)।
वैज्ञानिकों ने पाया कि आइसक्रीम की छवियों को देखते समय, जिन महिलाओं में भोजन की लत के तीन या अधिक लक्षण थे - चीजों को बार-बार अधिक खाने की चिंता, खाने के लिए बीमार महसूस करना और काम करने में कठिनाई या खुद को काबू में करने के प्रयासों के कारण काम करना - उन महिलाओं की तुलना में क्षेत्रों में अधिक दिमागी गतिविधि दिखाई दी, जिनमें एक या एक से अधिक लक्षण नहीं थे।
इन क्षेत्रों में एमिग्डाला, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और मेडियल ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स शामिल थे - वही क्षेत्र जो नशीली दवाओं की लत में प्रकाश डालते हैं जिन्हें ड्रग पैराफर्नेलिया या ड्रग्स की छवियां दिखाई जाती हैं।
मादक द्रव्यों के सेवन से पीड़ित लोगों के समान, भोजन-व्यसनी प्रतिभागियों ने आत्म-नियंत्रण (पार्श्व ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स) के साथ शामिल मस्तिष्क क्षेत्रों में भी कम गतिविधि दिखाई, जब वे वास्तव में आइसक्रीम खाते थे।
दूसरे शब्दों में, भोजन की लत के लक्षणों वाली महिलाओं को अधिक उम्मीदें थीं कि जब वे इसे खाने का अनुमान लगाती हैं तो चॉकलेट शेक स्वादिष्ट और आनंददायक होगा, और वे इसे शुरू करने से पहले इसे खाना बंद करने में सक्षम नहीं थे।
दिलचस्प है, हालांकि, नशीली दवाओं के व्यसनों के विपरीत, भोजन की लत के अधिक संकेतों वाले प्रतिभागियों ने मस्तिष्क के खुशी से संबंधित क्षेत्रों में गतिविधि में कमी नहीं दिखाई, जब वे वास्तव में आइसक्रीम खाते थे। ड्रग एडिक्ट वाले लोग समय के साथ नशीली दवाओं के उपयोग से कम और कम खुशी प्राप्त करते हैं - वे ड्रग्स अधिक चाहते हैं लेकिन उन्हें कम आनंद लेते हैं, बाध्यकारी व्यवहार बनाते हैं। लेकिन यह संभव है कि यह सहिष्णुता केवल गंभीर व्यसनों में देखी जा सकती है, केवल कुछ लक्षणों वाले लोगों में नहीं।
विशेष रूप से, अध्ययन में यह भी पाया गया कि भोजन की लत के लक्षण और भोजन के प्रति मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं वजन से जुड़ी नहीं थीं: कुछ अधिक वजन वाली महिलाएं थीं, जिन्होंने भोजन की लत के लक्षण नहीं दिखाए, और कुछ सामान्य वजन वाली महिलाओं ने भी किया।
इसीलिए व्यसन सरल नहीं हैं: वे न केवल इच्छा के स्तरों में भिन्नता को शामिल करते हैं, बल्कि उस इच्छा को नियंत्रित करने की क्षमता के स्तरों में भी शामिल होते हैं। और ये कारक सामाजिक स्थितियों और तनाव के संबंध में बदल सकते हैं।
न तो हेरोइन और न ही हेगन-डज़ अधिकांश उपयोगकर्ताओं की लत की ओर जाता है, और फिर भी कुछ ऐसी स्थितियाँ हैं, जो ऐसे लोगों को जन्म दे सकती हैं, जिनके अन्यथा आत्म-नियंत्रण के उच्च स्तर हैं। तो लत के जवाब खुद पदार्थों में नहीं हो सकते हैं, लेकिन रिश्ते में लोग उनके साथ होते हैं और वे सेटिंग्स जिनमें उनका उपभोग किया जाता है।
"भोजन की लत" के तंत्रिका सम्बन्ध
आर्क जनरल मनोरोग। लेखक पांडुलिपि; PMC 2014 अप्रैल 9 में उपलब्ध है।
अंतिम रूप में संपादित रूप में प्रकाशित:
आर्क जनरल मनोरोग। 2011 अगस्त; 68 (8): 808-816।
ऑनलाइन 2011 अप्रैल 4 प्रकाशित। डोई: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32
PMCID: PMC3980851
NIHMSID: NIHMS565731
एशले एन गियरहार्ट,1,4 सोनजा योकुम,2 पैट्रिक टी। Orr,1 एरिक स्टाइस,2 विलियम आर। कोर्बिन,3 और केली डी। ब्राउनवेल1
सार
संदर्भ
अनुसंधान ने मोटापे के विकास और रखरखाव में एक नशे की लत प्रक्रिया को फंसाया है। हालांकि मोटापे और पदार्थ पर निर्भरता के बीच तंत्रिका कामकाज में समानताएं पाई गई हैं, लेकिन किसी भी अध्ययन ने नशे की तरह खाने के व्यवहार के तंत्रिका संबंध की जांच नहीं की है।
उद्देश्य
परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, जो "भोजन की लत" के स्तर को बढ़ाती है, पदार्थ निर्भरता के समान तंत्रिका सक्रियण के समान पैटर्न से जुड़ी होती है।
डिज़ाइन
के बीच-विषय fMRI अध्ययन।
प्रतिभागियों
अठारह स्वस्थ किशोर महिलाओं को दुबला से मोटापे से ग्रस्त एक स्वस्थ वजन रखरखाव परीक्षण के लिए भर्ती कराया।
मुख्य परिणाम उपाय
तालमेल भोजन (चॉकलेट मिल्कशेक) की प्राप्ति और प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में उन्नत "भोजन की लत" स्कोर और रक्त ऑक्सीजन स्तर पर निर्भर एफएमआरआई सक्रियण के बीच संबंध।
परिणाम
फूड एडिक्शन स्कोर (N = 39) पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी), मेडियल ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) में अधिक सक्रियता के साथ सहसंबद्ध है, और भोजन की प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में एमिग्डाला (पी <0.05, झूठी-खोज दर (एफडीआर) को सही किया गया छोटी मात्रा में कई तुलनाओं के लिए)। उच्च (n = 15) बनाम कम (n = 11) भोजन की लत वाले प्रतिभागियों के भोजन की प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में पृष्ठीय प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (डीएलपीएफसी) और सतर्कता में अधिक सक्रियता दिखाई गई, लेकिन जवाब में पार्श्व ओएफसी में कम सक्रियता भोजन की प्राप्ति (pFDR <0.05)।
निष्कर्ष
तंत्रिका सक्रियण के समान पैटर्न को नशे की लत खाने वाले व्यवहार और पदार्थ निर्भरता में फंसाया जाता है; भोजन के संकेतों के जवाब में इनाम सर्किटरी में उन्नत सक्रियण और भोजन सेवन के जवाब में निरोधात्मक क्षेत्रों की सक्रियता में कमी।
एक तिहाई अमेरिकी वयस्क अब मोटे हैं1 और मोटापे से संबंधित बीमारी रोके जा सकने वाले मौतों का दूसरा प्रमुख कारण है2। दुर्भाग्य से, अधिकांश मोटापे के उपचार से स्थायी वजन कम नहीं होता है, क्योंकि अधिकांश रोगी पांच साल के भीतर अपना खोया हुआ वजन वापस पा लेते हैं3.
पदार्थ निर्भरता से जुड़े तंत्रिका कामकाज में कई समानताएं के आधार पर1 और मोटापा, सिद्धांतकारों ने प्रस्तावित किया है कि नशे की लत प्रक्रिया मोटापे के एटियलजि में शामिल हो सकती है4,5। मेसोलेम्बिक क्षेत्रों में डोपामाइन रिलीज में खाद्य और दवा दोनों का उपयोग होता है और रिलीज की डिग्री दोनों भोजन और दवा के उपयोग से व्यक्तिपरक इनाम के साथ संबद्ध होती है5,6। भोजन और दवा के संकेतों के जवाब में मस्तिष्क सक्रियण के समान पैटर्न भी पाए गए हैं। बिना पदार्थ पर निर्भरता वाले व्यक्तियों में मस्तिष्क के क्षेत्रों में अधिक सक्रियता दिखाई देती है जो उत्तेजनाओं के इनाम मूल्य (जैसे, ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी), एमिग्डाला, इंसुला, स्ट्रैटम, पूर्वकाल सिंजिंग कॉर्टेक्स (एसीसी) और डोर्सोलेटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (डीएलपीएफसी)) को पुरस्कृत करते हैं।7,8 और दवा के संकेतों के जवाब में पृष्ठीय स्ट्रिएटम में अधिक से अधिक डोपामाइन रिलीज9। इसी तरह, मोटे बनाम दुबले व्यक्ति ओएफसी, एमिग्डाला, एसीसी, स्ट्रिएटम और मेडियोडोरस थैलमस से अधिक सक्रियता दिखाते हैं।7 दवाओं के लिए क्यू-संबंधित लालसा से जुड़े क्षेत्रों में अधिक सक्रियता, जैसे कि एसीसी, स्ट्रेटम, इंसुला और डीएलपीएफसी से संबंधित खाद्य पदार्थों की प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में10,11,12.
यद्यपि मोटे और पदार्थ पर निर्भर व्यक्ति क्रमशः भोजन और पदार्थ के संकेतों के लिए पुरस्कार सीखने के क्षेत्रों की अति-प्रतिक्रियाशीलता दिखाते हैं, भोजन और दवाओं का वास्तविक सेवन कम इनाम सर्किटरी सक्रियण से जुड़ा हुआ है। ओबेसिटी बनाम दुबले-पतले व्यक्ति, खाने योग्य भोजन के जवाब में कम पृष्ठीय स्ट्रेटल और मेडियल ओएफसी सक्रियता दिखाते हैं13,14, इस बात के साक्ष्य कि पदार्थ पर निर्भर व्यक्ति वास्तविक दवा के सेवन के दौरान धमाकेदार डोपामिनर्जिक रिलीज को प्रदर्शित करते हैं और स्वस्थ नियंत्रण के लिए कमजोर व्यक्तिपरक इनाम की रिपोर्ट करते हैं।15,16,17,18। परिणाम कम डी के साक्ष्य के साथ dovetail2 स्वस्थ नियंत्रण में मोटे और आश्रित व्यक्तियों में रिसेप्टर की उपलब्धता19,20। इन निष्कर्षों ने इस सिद्धांत को प्रेरित किया है कि जो व्यक्ति भोजन के सेवन से कम इनाम का अनुभव करते हैं, वे इस इनाम के नुकसान की भरपाई के लिए खा सकते हैं19,21.
हालांकि मस्तिष्क के क्षेत्रों में मजबूत समानताएं हैं जो ड्रग्स और पैलेटेबल खाद्य पदार्थों से इनाम और पदार्थ निर्भरता और मोटापे से जुड़ी तंत्रिका संबंधी असामान्यताओं में संलग्न हैं, ये निष्कर्ष हमें "भोजन की लत" (एफए) के बारे में बहुत कम बता सकते हैं। मोटापा अत्यधिक भोजन की खपत से दृढ़ता से जुड़ा हुआ है, लेकिन अन्य कारक अस्वास्थ्यकर वजन बढ़ाने में योगदान करते हैं, जैसे कि शारीरिक निष्क्रियता22। इसके अतिरिक्त, अतिरिक्त खपत जरूरी पदार्थ निर्भरता का संकेत नहीं है; जबकि कॉलेज के छात्रों का 40% द्वि घातुमान पेय है23, केवल 6% शराब निर्भरता के लिए मानदंड पूरा करते हैं24। इस प्रकार, एफए का अधिक सीधे आकलन करना उन प्रतिभागियों की पहचान करना उपयोगी होगा जो अपने खाने के व्यवहार में निर्भरता के संकेत प्रदर्शित कर सकते हैं। वर्तमान में, पदार्थ की निर्भरता का एक निदान तब दिया जाता है जब पर्याप्त व्यवहार मानदंड मिलते हैं (देखें) टेबल 1)। येल फ़ूड एडिक्शन स्केल (YFAS) का विकास DSM-IV-TR के आधार पर पैलेटेबल खाद्य निर्भरता के निर्माण को संचालित करने के लिए किया गया था25 पदार्थ निर्भरता मानदंड26। एफए लक्षणों को प्रदर्शित करने वाले व्यक्तियों की पहचान पदार्थ निर्भरता और बाध्यकारी भोजन की खपत के बीच न्यूरोबायोलॉजिकल समानता की अधिक प्रत्यक्ष परीक्षाओं की अनुमति देगा।
वर्तमान अध्ययन में हमने भोजन की लत के लक्षणों के संबंध की जांच की, जैसा कि YFAS द्वारा मूल्यांकन किया गया था, इसके जवाब में तंत्रिका सक्रियण के साथ: 1) एक अत्यधिक स्वादिष्ट भोजन (चॉकलेट मिल्कशेक) बनाम बेस्वाद नियंत्रण समाधान और 2) के सेवन के आसन्न संकेत देता है। चॉकलेट मिल्कशेक बनाम बेस्वाद से स्वस्थ महिलाओं के बीच बेस्वाद समाधान। पिछले निष्कर्षों के आधार पर, हमने अनुमान लगाया कि ऊंचे एफए लक्षणों को प्रदर्शित करने वाले प्रतिभागियों को एमिग्डाला, स्ट्रिएटम, ओएफसी, डीएलपीएफसी, थैलामस, मिडब्रेन, इंसुला और पूर्वकाल सिंगुलेट गाइरस में खाद्य संकेतों के जवाब में अधिक सक्रियता दिखाई देगी। इसके अलावा, हमने इस बात की परिकल्पना की है कि, अत्यधिक स्वादिष्ट भोजन की खपत के दौरान, उच्च बनाम निम्न एफए समूह पृष्ठीय स्ट्रैटम और ओएफसी में कम सक्रियता प्रदर्शित करेगा, एक दवा की प्राप्ति पर पदार्थ पर निर्भर प्रतिभागियों में प्रदर्शित कम सक्रियता के अनुरूप।
विधि
प्रतिभागियों
प्रतिभागी 48 युवा महिलाएं थीं (M उम्र = 20.8, SD = 1.31); एम बॉडी मास इंडेक्स [बीएमआई]; किग्रा / एम2] = 28.0, एसडी = 3.0, रेंज 23.8 - 39.2) जिन्होंने एक कार्यक्रम में दाखिला लिया जो लोगों को दीर्घकालिक आधार पर स्वस्थ वजन हासिल करने और बनाए रखने में मदद करने के लिए विकसित किया गया। इस नमूने का डेटा पहले प्रकाशित किया जा चुका है14,27। जिन व्यक्तियों ने DSM-IV द्वि घातुमान खाने या प्रतिपूरक व्यवहार (जैसे, वजन नियंत्रण के लिए उल्टी), साइकोट्रोपिक दवाओं या अवैध दवाओं का उपयोग पिछले तीन महीनों में किया है, धूम्रपान, चेतना की हानि के साथ सिर में चोट या वर्तमान (पिछले तीन महीने) एक्सिस I मनोरोग विकार को बाहर रखा गया था। प्रतिभागियों से लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी। स्थानीय संस्थागत समीक्षा बोर्ड ने इस अध्ययन को मंजूरी दी।
उपाय
शरीर का द्रव्यमान
बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई = किग्रा / मी2) का उपयोग एडीपोसिटी को दर्शाने के लिए किया जाता था। जूते और कोट को हटाने के बाद, स्टैडोमीटर का उपयोग करके निकटतम मिलीमीटर तक ऊंचाई को मापा गया था और डिजिटल पैमाने का उपयोग करके निकटतम 0.1 किलो तक वजन का आकलन किया गया था। ऊंचाई और वजन के दो उपाय किए गए और औसतन।
येल फ़ूड एडिक्शन स्केल (YFAS)
येल फूड एडिक्शन स्केल26 खाने के व्यवहार में पदार्थ निर्भरता के लक्षणों (जैसे, सहिष्णुता, वापसी, नियंत्रण की हानि) के संकेतों का आकलन करके एफए को संचालित करने के लिए विकसित एक एक्सएनएक्सएक्स-आइटम उपाय है। YFAS ने आंतरिक स्थिरता (α = .25), साथ ही साथ अभिसरण और वृद्धिशील वैधता दिखाई है। YFAS दो स्कोरिंग विकल्प प्रदान करता है; एक लक्षण गिनती संस्करण और एक नैदानिक संस्करण। एफए का "निदान" प्राप्त करने के लिए, पिछले वर्ष में तीन या अधिक लक्षणों का अनुभव करना आवश्यक है और नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट। वर्तमान अध्ययन में इस्तेमाल किए गए YFAS के संस्करण ने सभी वस्तुओं को एक लिकट पैमाने पर मापा। वाईएफएएस स्कोरिंग निर्देशों के अनुरूप, लिकर्ट स्केल के पांच आइटमों को डाइकोटोमाइज्ड किया गया, जैसे कि प्रतिभागियों ने संकेत दिया कि उन्होंने "कभी नहीं" अनुभव किया था लक्षण को शून्य का मान दिया गया था, और उन रिपोर्टिंग ने कभी पिछले वर्ष में लक्षण का अनुभव किया था। एक का मान।
आँकड़ा प्रबंधन
YFAS ने एक सामान्य वितरण (तिरछा और कुर्तोसिस गुणांक <2) प्रदर्शित किया। YFAS पर महत्वपूर्ण लापता डेटा वाले चार प्रतिभागियों और स्कैन के दौरान अत्यधिक सिर की गति दिखाने वाले पांच प्रतिभागियों को बाहर कर दिया गया था, जिसके परिणामस्वरूप अंतिम N = 39 था। प्राथमिक उद्देश्य यह परीक्षण करना था कि क्या पदार्थ से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों में तंत्रिका सक्रियण के साथ YFAS स्कोर का संबंध है निर्भरता। हम उम्मीद करते हैं कि वाईएफएएस स्कोर उन क्षेत्रों में सक्रियता के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित होगा जो कि स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों की प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में उत्तेजनाओं के इनाम मूल्य को सांकेतिक रूप से देते हैं, लेकिन भोजन के सेवन के जवाब में इन क्षेत्रों में सक्रियता के साथ नकारात्मक रूप से। माध्यमिक विश्लेषण ने प्रतिभागियों के सक्रियण में संभावित अंतरों का पता लगाया, जो स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में एफए का अनुभव करने की संभावना रखते हैं। कुछ प्रतिभागियों ने YFAS (n = 2) पर चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट का अनुभव किया, संभावित रूप से खाने के विकार और एक्सिस I विकारों के साथ प्रतिभागियों के बहिष्कार के कारण। भोजन से संबंधित पदार्थ पर निर्भरता बनाम स्वस्थ भोजन व्यवहार के संकेतों को प्रदर्शित करने वाले लोगों के अधिक निकट होने के लिए, प्रतिभागियों को तीन या अधिक लक्षणों (एन = 15) और एक कम एफए समूह के साथ एक उच्च एफए समूह में रखा गया था या कम लक्षण (एन = 11) )। दो लक्षणों की रिपोर्ट करने वाले प्रतिभागियों को उच्च और निम्न एफए समूहों के बीच पर्याप्त अलगाव सुनिश्चित करने के लिए इन विश्लेषणों (एन = 13) से छोड़ दिया गया था।
प्रक्रिया
fMRI प्रतिमान
बेसलाइन पर प्रतिभागियों को स्कैन किया गया। प्रतिभागियों को नियमित भोजन का उपभोग करने के लिए कहा गया था, लेकिन 4-6 घंटों के लिए खाने या पीने (कैफीन युक्त पेय सहित) से बचने के लिए तुरंत अपने इमेजिंग सत्र से पहले। इस अभाव की अवधि को भूख की स्थिति पर कब्जा करने के लिए चुना गया था जो कि अधिकांश व्यक्ति अनुभव करते हैं जैसे कि वे अपने अगले भोजन से संपर्क करते हैं, एक ऐसा समय है जब भोजन के इनाम में व्यक्तिगत अंतर तार्किक रूप से कैलोरी सेवन को प्रभावित करेगा। अधिकांश प्रतिभागियों ने 10: 00 am और 1: 00 के बीच प्रतिमान पूरा किया, लेकिन एक सबसेट ने 2: 00 और 4: 00 के बीच स्कैन पूरा किया: इमेजिंग सत्र से पहले, प्रतिभागियों को एक अलग कंप्यूटर पर अभ्यास के माध्यम से fMRI प्रतिमान से परिचित किया गया था।
मिल्कशेक के प्रतिमान को खाने के जवाब में सक्रियता की जांच के लिए डिज़ाइन किया गया था और खाने की अनुमानित खपत के लिए (चित्रा 1)। Stimuli में 2 चित्र (मिल्कशेक का ग्लास और पानी का गिलास) शामिल थे, जो चॉकलेट मिल्कशेक के 0.5 एमएल (Hagen-Daz वेनिला आइसक्रीम के 4 scoops, 1.5% दूध के 2 कप, और 2 बड़े चम्मच) के वितरण का संकेत देते थे। सिरप) या एक कैलोरी मुक्त बेस्वाद समाधान, लार के प्राकृतिक स्वाद की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया (25 mM KCl और 2.5 mM NaHCO3 आसुत जल के 500ml में पतला)। हमने कृत्रिम लार का उपयोग किया क्योंकि पानी में एक स्वाद है जो स्वाद कोर्टेक्स को सक्रिय करता है28। प्रस्तुति का क्रम प्रतिभागियों में यादृच्छिक किया गया था। MATLAB का उपयोग करके 2 सेकंड के लिए छवियां प्रस्तुत की गईं, इसके बाद 1-3 सेकंड का एक घबराना है, जिसके दौरान निर्धारण के लिए केंद्र में क्रॉस-हेयर के साथ एक रिक्त स्क्रीन प्रस्तुत की गई थी (यादृच्छिक नेत्र-आंदोलन को खत्म करने के लिए)। क्यू की शुरुआत के बाद 5 सेकंड में स्वाद वितरण हुआ और 5 सेकंड तक चला। चॉकलेट और बेस्वाद समाधान के परीक्षण के 40% पर स्वाद को वास्तविक भोजन प्राप्ति (अप्रकाशित परीक्षण) के साथ भ्रमित नहीं किए गए स्वाद की प्रत्याशा के लिए तंत्रिका प्रतिक्रिया की जांच की अनुमति देने के लिए अपेक्षित नहीं दिया गया था। प्रत्येक रन में 30 घटनाओं में से प्रत्येक में मिल्कशेक क्यू और मिल्कशेक का सेवन शामिल है और 20 घटनाओं में से प्रत्येक बेस्वाद समाधान क्यू और बेस्वाद समाधान सेवन का है। क्रमबद्ध मात्रा, दर और स्वाद वितरण के समय को सुनिश्चित करने के लिए MATLAB द्वारा नियंत्रित प्रोग्राम योग्य सिरिंज पंप (Braintree वैज्ञानिक BS-8000) का उपयोग करके तरल पदार्थ वितरित किए गए थे। चॉकलेट मिल्कशेक और बेस्वाद समाधान से भरा साठ मिलीलीटर सिरिंज एक तरंग गाइड के माध्यम से स्कैनर हेड कॉइल से जुड़ी कई गुना करने के लिए टायगन ट्यूबिंग के माध्यम से जुड़े थे। प्रतिभागियों के मुंह में कई गुना फिट बैठता है और जीभ के एक सुसंगत खंड को स्वाद प्रदान करता है। प्रतिभागियों को 'निगल' क्यू देखने पर निगलने का निर्देश दिया गया था। छवियाँ एक एमआरआई स्कैनर बोर के अंत में एक डिजिटल प्रोजेक्टर / रिवर्स स्क्रीन डिस्प्ले सिस्टम के साथ प्रस्तुत की गई थीं, जो एक हेड कॉइल माउंटेड मिरर के माध्यम से दिखाई देती हैं। स्कैन से पहले, प्रतिभागियों ने मिल्कशेक और बेस्वाद समाधान का सेवन किया और क्रॉस-मोडल विजुअल एनालॉग पैमानों पर स्वाद की कथित सुखदता, संपादन और स्वाद की तीव्रता की इच्छा की। इस प्रक्रिया का उपयोग अतीत में स्कैनर में तरल पदार्थ वितरित करने के लिए सफलतापूर्वक किया गया है, जैसा कि विस्तार से कहीं और वर्णित है14.
इमेजिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण
स्कैनिंग 3 टेस्ला हेड-ओनली एमआरआई स्कैनर के साथ किया गया था। एक मानक बर्डकाज कॉइल ने पूरे मस्तिष्क से डेटा प्राप्त किया। एक थर्मो फोम वैक्यूम तकिया और पैडिंग प्रतिबंधित हेड मोशन। कुल मिलाकर, 229 वॉल्यूम प्रत्येक कार्यात्मक रन के दौरान एकत्र किए गए थे। कार्यात्मक स्कैन में एक T2 * वेटेड ग्रेडिएंट सिंगल-शॉट इको प्लानर इमेजिंग (EPI) सीक्वेंस (TE = 30 ms, TR = 2000 ms, फ्लिप एंगल = 80 °) का उपयोग 3.0 × 3.0 मिमी के प्लेन रिज़ॉल्यूशन में किया गया2 (64 × 64 मैट्रिक्स; 192 × 192 मिमी2 देखने के क्षेत्र)। पूरे मस्तिष्क को कवर करने के लिए, 32 4mm स्लाइस (इंटरलेस्ड एक्विजिशन, नो स्किप) को midsagittal सेक्शन द्वारा निर्धारित AC-PC ट्रांसवर्स, तिरछे प्लेन के साथ अधिग्रहित किया गया था। कार्यात्मक स्कैन में संलग्न विस्तृत एनाटॉमिक छवियों को प्रदान करने के लिए कार्यात्मक दृश्यों के रूप में एक ही अभिविन्यास में एक उलटा वसूली T1 भारित अनुक्रम (एमपी-रेज) का उपयोग करके संरचनात्मक स्कैन एकत्र किए गए थे। उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले संरचनात्मक एमआरआई अनुक्रम (FOV = 256 × 256 मिमी)2, 256 × 256 मैट्रिक्स, मोटाई = 1.0 मिमी, स्लाइस संख्या N 160) का अधिग्रहण किया गया।
SPM5 सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डेटा को पूर्व-संसाधित और विश्लेषण किया गया था29 MATLAB में30,31। टीआर के 50% पर प्राप्त स्लाइस के लिए छवियों को समय-अधिग्रहण को सही किया गया था। कार्यात्मक छवियों को माध्य के लिए पुन: प्रस्तुत किया गया था। एनाटोमिकल और फंक्शनल इमेज को एसपीएमएक्सएनएक्सएक्स (आईसीबीएमएक्सएनयूएमएक्स, जिसे एक्सएनयूएमएक्स सामान्य एमआरआई स्कैन के औसत पर आधारित है) में लागू मानक एमएनआई टेम्पलेट मस्तिष्क के लिए सामान्य किया गया था। सामान्यीकरण के परिणामस्वरूप 5 मिमी का एक स्वर आकार होता है3 कार्यात्मक छवियों और 1 मिमी के लिए3 संरचनात्मक छवियों के लिए। कार्यात्मक छवियों को 6 मिमी एफडब्ल्यूएचएम आइसोट्रोपिक गॉसियन कर्नेल के साथ चिकना किया गया था। अत्यधिक आंदोलन को वास्तविकता मापदंडों का उपयोग करके जांचा गया था और प्रतिमान के दौरान किसी भी दिशा में आंदोलन> 1 मिमी के रूप में परिभाषित किया गया था। खाद्य प्राप्ति की प्रत्याशा में सक्रिय मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान करने के लिए, हमने अप्रतिबंधित मिल्कशेक क्यू बनाम अप्रकाशित बेस्वाद समाधान क्यू के दौरान बोल्ड प्रतिक्रिया के विपरीत किया। हमने अनपेयर्ड क्यू प्रेजेंटेशन के डेटा का विश्लेषण किया, जिसमें यह सुनिश्चित करने के लिए स्वाद नहीं दिया गया था कि स्वाद की रसीद हमारी सक्रियता की परिभाषा को प्रभावित नहीं करेगी। हमने भोजन की खपत के जवाब में सक्रिय मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान करने के लिए मिल्कशेक बनाम बेस्वाद समाधान की प्राप्ति के दौरान बोल्ड प्रतिक्रिया के विपरीत। हमने मुंह में एक स्वाद के आगमन को विचारोत्तेजक इनाम माना, बजाय इसके कि जब घोल निगल गया, लेकिन स्वीकार करते हैं कि भोजन के बाद के प्रभाव भोजन के इनाम मूल्य में योगदान करते हैं32। प्रत्येक स्वर पर स्थिति-विशिष्ट प्रभावों का अनुमान सामान्य रैखिक मॉडल का उपयोग करके किया गया था। हित के प्रत्येक घटना के लिए ऑनसेट के सेक्टरों को डिजाइन मैट्रिक्स में संकलित और दर्ज किया गया था, ताकि घटना संबंधी प्रतिक्रियाओं को कैनोनिकल हेमोडायनामिक प्रतिक्रिया फ़ंक्शन (HRF) द्वारा मॉडल किया जा सके, जैसा कि SPM5 में कार्यान्वित किया गया, जिसमें 2 गामा फ़ंक्शंस का मिश्रण शामिल है 5 सेकंड और बाद के अंडरशूट में शुरुआती शिखर का अनुकरण करें। समाधान निगलने से प्रेरित विचरण के लिए खाते में, हमने एक नियंत्रण चर के रूप में निगल क्यू के समय को शामिल किया। हमने डेटा के बेहतर मॉडल को प्राप्त करने के लिए हेमोडायनामिक फ़ंक्शन के अस्थायी व्युत्पन्न को भी शामिल किया33। एक 128 दूसरा हाई-पास फिल्टर (प्रति SPM5 सम्मेलन) ने सिग्नल में कम आवृत्ति वाले शोर और धीमी गति से बहती को हटा दिया।
प्रत्येक प्रतिभागियों के भीतर सक्रियताओं की तुलना करने के लिए व्यक्तिगत मानचित्रों का निर्माण "अप्रतिबंधित मिल्कशेक क्यू - अनपेक्षित बेस्वाद क्यू" और "मिल्कशेक रसीद - बेस्वाद रसीद" के लिए किया गया था, जो SPM5 का उपयोग करके कुल YFAS स्कोर के खिलाफ फिर से बनाए गए थे। समूह के अंतर का पता लगाने के लिए, दो दूसरे स्तर 2 × 2 ANOVAs आयोजित किए गए: (उच्च एफए समूह बनाम कम एफए समूह) द्वारा (मिल्कशेक रसीद-बेस्वाद रसीद) और (उच्च एफए समूह बनाम निम्न एफए समूह) द्वारा (अप्रतिबंधित मिल्कशेक - अप्रकाशित को फीका)। T-map थ्रेशोल्ड P को बिना सेट किए = 0.001 और 3-voxel क्लस्टर आकार में सेट किया गया था। हमने उच्चतम वॉल्यूम (मिमी) के साथ चोटियों का उपयोग करके छोटी मात्रा में सुधार (SVC) विश्लेषण किया3) और क्यू-प्रेरित लालसा और ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन साहित्य में पहले से पहचाने गए जेड-वैल्यू8,34,35 साथ ही खाद्य क्यू / खाद्य प्रशासन अध्ययन में14, 36, 37। हमारी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए कि अधिक एफए लक्षणों को प्रदर्शित करने वाले प्रतिभागी खाद्य संकेतों के जवाब में अधिक सक्रियता प्रदर्शित करेंगे, ओएफसी (10, 42, -46; -16, 8, -60) में निर्देशांक के 14 मिमी के दायरे में खोज मात्रा को प्रतिबंधित किया गया था; ), कॉडेट (9, 0, 21), एमिग्डाला (-12, -10, और -16), एसीसी (-10,24, 30; -4, 30, 16), डीएलपीएफसी (-30, 36, 42); थैलेमस (-7, -26,9), मिडब्रेन (-12, -20, -22; 3; -28, -13), और इंसुला (36, 12, 2)। हमारी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए कि अत्यधिक स्वादिष्ट भोजन की खपत के दौरान, उच्च बनाम निम्न एफए समूह इनाम से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में कम सक्रियता प्रदर्शित करेगा, OFC में निर्देशांक के 10 मिमी के दायरे में खोज मात्रा को प्रतिबंधित किया गया (esis 42,46-16) ; -41; ± 34, 19, -8; 60 14, 9, -0) और पुच्छना (21 2, 9, 34;, 0.05; -XNUMX, XNUMX)। पहले की तुलना में कई तुलनाओं (pFDR) के लिए सही होने के बाद पूर्ववर्ती गतिविधियों को p <.XNUMX पर महत्वपूर्ण माना जाता था पूर्वसिद्ध छोटे संस्करणों को परिभाषित किया। बोन्फ्रोनि सुधारों का उपयोग तब किया गया था जब ब्याज वाले क्षेत्रों की संख्या के लिए सही किया गया था। क्योंकि ड्रेहर एट अल। (2007)38 बताया कि मध्य-कूपिक चरण में महिलाओं (4-8 d पहली अवधि के बाद) ल्यूटियल चरण की तुलना में इनाम क्षेत्रों में अधिक प्रतिक्रिया दिखाती है, हमने मासिक धर्म चक्र की समान अवधि के दौरान सभी महिलाओं के लिए स्कैन चलाने का प्रयास किया। हालाँकि, शेड्यूलिंग कठिनाइयों के कारण, दो प्रतिभागियों को मध्य-कूपिक चरण के दौरान स्कैन किया गया था। जब इन व्यक्तियों को बाहर रखा गया, तो भोजन और प्रत्याशित सेवन के लिए YFAS और बोल्ड प्रतिक्रियाओं के बीच संबंध महत्वपूर्ण रहे।
परिणाम
औसतन, उच्च FA प्रतिभागियों ने लगभग चार FA लक्षण (M = 3.60, SD = .63) का समर्थन किया, जबकि निम्न FA समूह ने सभी FA लक्षण का समर्थन किया। आयु पर उच्च और निम्न FA समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया (F (1, 24) = 2.25, p = .147), बीएमआई (F (1, 24) = 1.14, p = .296), या अध्ययन के दौरान प्रशासित मिल्कशेक की सुखद रेटिंग पर (F (1, 24) = .013, p = .910)। वर्तमान अध्ययन में YFAS का स्कोर भावनात्मक खाने से संबंधित है (rs = .34, p = .03) और बाहरी भोजन (rs = .37, p = .02) डच ईटिंग व्यवहार प्रश्नावली के उप-समूह39.
एफए लक्षण और प्रतिक्रिया के बीच सहसंबंध, प्रतिगामी भोजन के सेवन और सेवन के लिए प्रतिक्रिया2
YFAS स्कोर (N = 39) ने बाएं एसीसी में सक्रियता के साथ सकारात्मक सहसंबंध दिखाए (चित्रा 2), बाएं मध्ययुगीन OFC (चित्रा 3), और खाने योग्य भोजन के प्रत्याशित सेवन के जवाब में अमिगडाला छोड़ दिया (टेबल 2)। बाएं एसीसी और बाएं ओएफसी में सक्रियता अधिक कठोर बोनफेर्रोनी सुधार (एक्सएनयूएमएक्स / एक्सएनयूएमएक्स क्षेत्रों के हित = एक्सएनयूएमएक्स) से बच गई। हमने जेड-मान (Z / .N) से प्रभाव आकार (आर) प्राप्त किया। कोहेन के मापदंडों के अनुसार प्रभाव आकार सभी बड़े से मध्यम थे40 (M r = .60)। पैलेटेबल भोजन की खपत के जवाब में परिकल्पित क्षेत्रों में कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं थे।
उच्च बनाम निम्न एफए स्कोर के साथ प्रतिभागियों के लिए एंटीलेप्शन और इंटेक ऑफ पालिटेबल फूड का जवाब
उच्च FA समूह बनाम निम्न FA समूह में प्रतिभागियों ने बाएं DLPFC में अधिक सक्रियता दिखाई (चित्रा 4) और दाईं कोड़ी (चित्रा 5)। सही कौवे में सक्रियता बोनफरोनी सुधार (0.05 / 11 क्षेत्रों के हित = 0.0045) से बच गई। इसके अलावा, उच्च एफए समूह ने बाएं पार्श्व ओएफसी में कम सक्रियता दिखाई (चित्रा 6) कम एफए समूह की तुलना में भोजन के सेवन के दौरान (टेबल 3)। यह चोटी बोन्फ्रोनी सुधार (0.05 / 3 क्षेत्रों की रुचि = 0.017) से भी बची रही। इन विश्लेषणों से प्रभाव का आकार बड़ा था (M r = .71)।
चर्चा
वर्तमान अध्ययन में, उच्च एफए स्कोर वाले दुबले और मोटे प्रतिभागियों ने कम एफए स्कोर वाले प्रतिभागियों से न्यूरोनल सक्रियण के एक अंतर पैटर्न का प्रदर्शन किया। हालांकि अध्ययनों ने बीएमआई के साथ अग्रिम और उपभोग्य इनाम के संबंध का पता लगाया है 12,13,14, यह एफएटी सर्किटरी के एफए और तंत्रिका सक्रियण के बीच संबंध का परीक्षण करने के लिए पहला है, जो कि स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों के सेवन और प्रत्याशित सेवन के लिए है। एफए स्कोर एसीसी में सक्रियण के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध, औसत दर्जे का ओएफसी, और खाने योग्य भोजन के प्रत्याशित सेवन के जवाब में एमिग्डाला, लेकिन पैलेटेबल भोजन के सेवन के जवाब में सक्रियता से संबंधित नहीं थे। इसके अलावा, उच्च बनाम निम्न एफए प्रतिभागियों ने डीएलपीएफसी में अधिक सक्रियता का प्रदर्शन किया और प्रत्याशित पैलेटेबल भोजन के सेवन के दौरान सावधानी बरतें और पैलेटेबल भोजन सेवन के दौरान पार्श्व ओएफसी में सक्रियण कम कर दिया।
जैसा कि अनुमान लगाया गया है, उन्नत एफए स्कोर उन क्षेत्रों के अधिक सक्रियण से जुड़े थे जो खाद्य संकेतों के जवाब में उत्तेजनाओं के प्रेरक मूल्य को एन्कोडिंग में एक भूमिका निभाते हैं। एसीसी और औसत दर्जे का ओएफसी दोनों को खिलाने के लिए प्रेरित किया गया है41,42, और पदार्थ पर निर्भरता वाले व्यक्तियों के बीच दवाओं का उपभोग करने के लिए43। अल्कोहल-संबंधी संकेतों के जवाब में उन्नत एसीसी सक्रियण भी कम डी के साथ जुड़ा हुआ है2 रिसेप्टर की उपलब्धता44 और जोखिम के लिए जोखिम बढ़ गया45। इसी तरह, अमिगडाला में वृद्धि हुई सक्रियता वृद्धि हुई भूख प्रेरणा से जुड़ी है46 और अधिक प्रेरक और प्रोत्साहन मूल्य वाले खाद्य पदार्थों के संपर्क में47। इसके अलावा, DLPFC मेमोरी, प्लानिंग से जुड़ा है48, चौकस नियंत्रण49, और लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार49। हरे और सहयोगियों50 पाया गया कि जिन प्रतिभागियों ने आनंददायक खाद्य पदार्थों का विरोध करने का प्रयास किया, उन्होंने उन्नत डीएलपीएफसी सक्रियण का प्रदर्शन किया, जो कि भोजन के प्रतिफल को कम करने वाले क्षेत्रों में कम गतिविधि से जुड़ा था, जैसे कि वेंट्रोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स। इस प्रकार, उच्च एफए स्कोर वाले प्रतिभागी स्व-नियंत्रण रणनीतियों को लागू करने का प्रयास करके भोजन के लिए बढ़ती हुई भूख प्रेरणा का जवाब दे सकते हैं। यह भी सुझाव दिया गया है कि दवा cues द्वारा DLPFC सक्रियण आंतरिक स्थिति (लालसा, प्रत्याहार), प्रेरणा, प्रत्याशा और दवा-व्यवहार व्यवहार के नियमन और नियोजन में जानकारी के एकीकरण से संबंधित है7। इसी तरह, कॉडेट भी बढ़ी हुई प्रेरणा में एक भूमिका निभाता है। एलिवेटेड कॉडेट सक्रियण एक सकारात्मक इनाम की उम्मीद से जुड़ा हुआ है51, प्रोत्साहन मूल्य के साथ cues के लिए जोखिम52, और पदार्थ पर निर्भर प्रतिभागियों के लिए दवा-उत्तेजनाओं के संपर्क में53। इस प्रकार, अधिक से अधिक एफए स्कोर भोजन से संबंधित संकेतों के जवाब में भोजन की तलाश करने के लिए मजबूत प्रेरणाओं से संबंधित हो सकते हैं।
क्षेत्रों की तंत्रिका सक्रियण जो लालसा के एन्कोडिंग में एक भूमिका निभाते दिखाई देते हैं, उन्हें भी सकारात्मक रूप से एफए स्कोर से सहसंबद्ध किया गया था। उदाहरण के लिए, एसीसी और औसत दर्जे का ओएफसी में सक्रियता पदार्थ उपयोग विकारों में तरस से जुड़ा हुआ है54,55। अमिगडाला को आमतौर पर ड्रग क्यू रिएक्टिविटी में भी फंसाया गया है56 और दवा की लालसा57। इसके अलावा, caudate में सक्रियण तालमेल खाद्य पदार्थों के लिए तरस से जुड़ा हुआ है58, साथ ही साथ पदार्थ पर निर्भर प्रतिभागियों में दवा संकेत के जवाब में तरस53, 59। इस प्रकार, एफए स्कोर अधिक क्यू-ट्रिगर फूड क्रेविंग के साथ जुड़ा हो सकता है।
अंत में, एफए स्कोर उन क्षेत्रों में सक्रियण के साथ जुड़े थे जो कि निषेध और तृप्ति में भूमिका निभाते हैं। दिलचस्प बात यह है कि यद्यपि एफए को सकारात्मक खाद्य इनाम के दौरान औसत दर्जे का ओएफसी में सक्रियता के साथ सहसंबद्ध किया गया था, एफए स्कोर भोजन की प्राप्ति के दौरान पार्श्व ओएफसी में सक्रियण के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थे। ये निष्कर्ष इन क्षेत्रों में प्रतिक्रिया के बहुत अलग पैटर्न दिखाते हुए अनुसंधान के अनुरूप हैं। विशेष रूप से, छोटा एट अल। (2001)36 पाया गया कि औसत दर्जे का और पार्श्व पुच्छल OFC ने चॉकलेट की खपत के दौरान गतिविधि के विपरीत पैटर्न दिखाए, जिससे यह सुझाव मिलता है कि यह पैटर्न प्रतिभागियों की खाने की इच्छा कम हो जाती है और उनका व्यवहार (खाने) उनकी इच्छाओं के साथ असंगत हो जाता है। इस प्रकार, पार्श्व ओएफसी गतिविधि तब होती है जब खाने को रोकने की इच्छा को दबा दिया जाता है। मध्ययुगीन और पार्श्व ओएफसी के बीच इसी तरह के पृथक्करण पदार्थ निर्भरता में भी पाए गए हैं। औसत दर्जे का OFC के विपरीत, जो इनाम के व्यक्तिपरक मूल्यांकन से अधिक निकटता से संबंधित है60, पार्श्व ओएफसी में सक्रियण अधिक निरोधात्मक नियंत्रण के साथ जुड़ा हुआ है46,61 और पहले से पुरस्कृत प्रतिक्रियाओं को दबाने की अधिक क्षमता62। मादक पदार्थों पर निर्भर प्रतिभागियों आमतौर पर दवा संकेत के जवाब में औसत दर्जे का OFC में वृद्धि हुई सक्रियता दिखाते हैं54,55, लेकिन पार्श्व ओएफसी में हाइपोएक्टिवेशन भी प्रदर्शित करता है46, इनाम संकेतों के जवाब में कम निरोधात्मक नियंत्रण का सुझाव। उच्च एफए व्यक्तियों में पार्श्व ओएफसी में कम सक्रियता यहां देखी गई है कि वे खाने योग्य भोजन के दौरान या निरोधात्मक नियंत्रण से संबंधित हो सकते हैं या तालू भोजन के सेवन के दौरान कम तृप्ति प्रतिक्रिया।
संक्षेप में, ये निष्कर्ष इस सिद्धांत का समर्थन करते हैं कि भोजन के प्रतिफल गुणों की बढ़ी हुई प्रत्याशा से भोजन की खपत को बढ़ाया जा सकता है।12। इसी प्रकार, व्यसनी व्यक्ति शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और व्यवहारिक रूप से पदार्थ-संबंधी संकेतों के प्रति प्रतिक्रियाशील होने की अधिक संभावना रखते हैं63, 64। यह प्रक्रिया प्रोत्साहन के कारण हो सकती है, जिससे पता चलता है कि पदार्थ से जुड़े संकेत (इस मामले में भोजन) डोपामाइन की रिहाई और ड्राइविंग की खपत को ट्रिगर करना शुरू कर सकते हैं65,66। डोपामिनर्जिक रिलीज से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों ने उच्च एफए प्रतिभागियों में क्यू एक्सपोजर के दौरान काफी अधिक सक्रियता दिखाई। यह संभावना है कि भोजन से संबंधित संकेत पैथोलॉजिकल गुणों को विकसित कर सकते हैं, विशेष रूप से वर्तमान खाद्य वातावरण से संबंधित है जहां पैलेटेबल खाद्य पदार्थ लगातार उपलब्ध हैं और भारी विपणन किया जाता है।
हमारी प्रारंभिक परिकल्पनाओं के विपरीत, भोजन सेवन के दौरान उच्च एफए और निम्न एफए प्रतिभागियों के बीच इनाम सर्किटरी सक्रियण में सीमित अंतर थे। ये निष्कर्ष इस धारणा के लिए बहुत कम समर्थन प्रदान करते हैं कि भोजन के सेवन के लिए असामान्य इनाम प्रतिक्रिया भोजन की लत को बढ़ाती है। इसके बजाय, उच्च एफए समूह ने निरोधात्मक नियंत्रण के साथ जुड़े तंत्रिका सक्रियण के पैटर्न का प्रदर्शन किया। पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि एक भड़काना खुराक का प्रशासन पदार्थ उपयोग की समस्याओं वाले प्रतिभागियों में अत्यधिक खपत को ट्रिगर कर सकता है67,68 और खाने की विकृति 69,70,71। इन पिछले निष्कर्षों के साथ कॉन्सर्ट में लिए गए वर्तमान परिणामों से पता चलता है कि एक उच्च खाद्य प्रतिभागियों की कैलोरी खाद्य खपत को सीमित करने की इच्छाओं को खत्म कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप भोजन की खपत में कमी आती है।
दिलचस्प है, YFAS स्कोर और बीएमआई के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया। इस प्रकार, मौजूदा निष्कर्ष बताते हैं कि एफए स्कोर और संबंधित तंत्रिका कामकाज शरीर के वजन की एक सीमा के साथ व्यक्तियों के बीच हो सकते हैं। प्रारंभिक मान्यता में, YFAS भी बीएमआई से काफी संबंधित नहीं था, लेकिन द्वि घातुमान खाने, भावनात्मक भोजन और समस्याग्रस्त खाने के दृष्टिकोण से जुड़ा हुआ था26। इसी तरह, यहां YFAS को भावनात्मक भोजन और बाहरी भोजन के साथ जोड़ा गया था। यह संभव है कि कुछ व्यक्ति अनिवार्य भोजन व्यवहार का अनुभव करते हैं, लेकिन कम वजन बनाए रखने के लिए प्रतिपूरक व्यवहार में संलग्न होते हैं। एक वैकल्पिक संभावना यह है कि एफए को समर्थन देने वाले दुबले प्रतिभागियों को भविष्य में वजन बढ़ने का खतरा है। नमूने की कम उम्र को देखते हुए, भविष्य में वजन बढ़ने की संभावना विशेष रूप से हो सकती है। किसी भी संभावना से पता चलता है कि दुबले प्रतिभागियों में एफए की जांच वजन बढ़ाने या अव्यवस्थित खाने के लिए जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने में फायदेमंद हो सकती है और यह कि YFAS वर्तमान बीएमआई से ऊपर और परे महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है।
इस अध्ययन की सीमाओं पर विचार करना महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, संभावित रूप से खाने के विकार और एक्सिस I विकारों के साथ प्रतिभागियों के बहिष्कार के कारण, कुछ प्रतिभागियों को YFAS के नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण संकट या हानि मानदंड मिले, जो कि एफए "निदान" के लिए आवश्यक है। इस प्रकार, वर्तमान अध्ययन पर विचार नहीं किया जाना चाहिए। एफए के तंत्रिका सहसंबंधों के रूढ़िवादी परीक्षण और भविष्य के अध्ययन में अधिक गंभीर स्कोर वाले प्रतिभागियों को शामिल करना चाहिए। दूसरा, हालांकि हमने प्रतिभागियों को अपने स्कैन सत्र से पहले 4 से 6 घंटे खाने से परहेज करने के लिए कहा, हमें भूख नहीं लगी। उपवास और भूख तंत्रिका प्रतिक्रिया के समान पैटर्न से जुड़ी होती है, जैसे कि औसत दर्जे का ओएफसी और एमिग्डाला में सक्रियता बढ़ जाती है72,73। यह संभव है कि उच्च एफए स्कोर वाले प्रतिभागियों ने अधिक भूख का अनुभव किया। यदि यह मामला था, तो यह कुछ देखे गए प्रभावों में योगदान दे सकता है। यह भी संभव है कि बढ़ी हुई भूख एफए के साथ बातचीत कर सकती है, क्योंकि लत और भूख दोनों एलिवेटेड ड्राइव के साथ जुड़े हुए हैं74। भविष्य के अध्ययनों को भोजन के सेवन और प्रत्याशित सेवन के लिए एफए, भूख और इनाम सर्किटरी प्रतिक्रिया के बीच संबंध की जांच करनी चाहिए। तीसरा, वर्तमान अध्ययन केवल महिला प्रतिभागियों के साथ आयोजित किया गया था, इस प्रकार पुरुषों को सावधानी के साथ परिणामों को सामान्यीकृत किया जाना चाहिए। चौथा, यह अध्ययन क्रॉस-सेक्शनल है, जिसने हमें एफए और संबंधित तंत्रिका संबंधी विकास के समय के पाठ्यक्रम का मूल्यांकन करने की अनुमति नहीं दी। एक अनुदैर्ध्य डिजाइन एफए के एंटेकेडेंट्स और परिणामों की अधिक समझ के लिए अनुमति देगा। पांचवां, वर्तमान अध्ययन में निहित क्षेत्रों को भी गैर-नशे की लत इनाम-संबंधित व्यवहार में फंसाया जाता है, इस प्रकार भविष्य के अध्ययनों को स्कैन के दौरान लत से संबंधित उपायों को इकट्ठा करने से लाभ होगा, जैसे कि लालसा और नियंत्रण की हानि। अंत में, वर्तमान अध्ययन का नमूना आकार अपेक्षाकृत छोटा है, इस प्रकार अन्य प्रभावों का पता लगाने की सीमित शक्ति हो सकती है, जैसे कि भोजन के सेवन के लिए तंत्रिका प्रतिक्रिया में व्यक्तिगत अंतर।
वर्तमान निष्कर्षों का भविष्य के अनुसंधान निर्देशों के बारे में निहितार्थ है। पहला, यह देखते हुए कि कुछ प्रकार के खाने के व्यवहार को खाद्य संकेतों द्वारा संचालित किया जा सकता है, खाद्य विज्ञापनों की प्रतिक्रिया में तंत्रिका सक्रियण की जांच करना महत्वपूर्ण होगा। इसके अलावा, एफए में विनिवेश की भूमिका का पता लगाने के लिए, नियंत्रण के नुकसान की भावनाओं को मापने के लिए उपयोगी होगा और बिना तैयारी के भोजन की खपत। इसके अलावा, fMRI प्रौद्योगिकी का उपयोग डोपामाइन रिलीज या डोपामाइन रिसेप्टर्स के प्रत्यक्ष माप के लिए अनुमति नहीं देता है। प्रेरित डोपामाइन रिलीज और डी की जांच करना महत्वपूर्ण होगा2 एफए के संकेतकों की रिपोर्ट करने वाले प्रतिभागियों में रिसेप्टर की उपलब्धता। अंत में, हालांकि डोपामाइन को खिला और नशे की लत दोनों व्यवहारों में फंसाया जाता है, अन्य न्यूरोट्रांसमीटर भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की संभावना रखते हैं (जैसे, opioid, GABA)। इस प्रकार, इन न्यूरोट्रांसमीटर से जुड़े एफए और तंत्रिका सक्रियण के बीच सहयोग पर भविष्य के अध्ययन भी महत्वपूर्ण होंगे।
उपर्युक्त सीमाओं के बावजूद, वर्तमान निष्कर्ष बताते हैं कि एफए इनाम-संबंधी तंत्रिका सक्रियण से जुड़ा है जो अक्सर पदार्थ निर्भरता में फंसाया जाता है। तंत्रिका सक्रियण के एक विशिष्ट पैटर्न के साथ नशे की लत खाने के व्यवहार के संकेतकों को जोड़ने के लिए यह पहला अध्ययन है। वर्तमान अध्ययन भी सबूत प्रदान करता है कि उद्देश्यपूर्ण रूप से मापा जैविक मतभेद YFAS स्कोर में भिन्नता से संबंधित हैं, इस प्रकार पैमाने की वैधता के लिए आगे समर्थन प्रदान करते हैं। इसके अलावा, अगर कुछ खाद्य पदार्थ नशे की लत हैं, तो यह आंशिक रूप से लोगों को स्थायी वजन घटाने को प्राप्त करने में कठिनाई का अनुभव समझा सकता है। यदि खाद्य संकेत औषधीय संकेतों के अनुरूप एक तरह से संवर्धित प्रेरक गुण लेते हैं, तो वर्तमान खाद्य वातावरण को बदलने के प्रयास वजन घटाने और रोकथाम के सफल प्रयासों के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं। सर्वव्यापी खाद्य विज्ञापन और सस्ती स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों की उपलब्धता स्वास्थ्यवर्धक भोजन विकल्पों का पालन करना बेहद मुश्किल हो सकता है क्योंकि सर्वव्यापी खाद्य संकेत इनाम प्रणाली को ट्रिगर करते हैं। अंत में, यदि खाने योग्य भोजन का सेवन विघटन के साथ होता है, तो मोटापे की बढ़ती दर के उपाख्यान के रूप में व्यक्तिगत जिम्मेदारी पर वर्तमान जोर कम से कम प्रभाव डाल सकता है।
Acknowledgments
यह परियोजना निम्नलिखित अनुदान द्वारा समर्थित थी: रोडमैप अनुपूरक R1MH64560A।
सुश्री गियरहार्ट एक ही लेखिका हैं और वह डेटा की अखंडता और डेटा विश्लेषण की सटीकता के लिए ज़िम्मेदारी लेती हैं, और बताती हैं कि सभी लेखकों के अध्ययन में सभी डेटा की पूरी पहुँच थी।
फुटनोट
1वर्तमान पेपर में, पदार्थ पदार्थ निर्भरता और लत का इस्तेमाल परस्पर भिन्न रूप से किया जाता है ताकि नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल IV-TR द्वारा परिभाषित पदार्थ निर्भरता का निदान किया जा सके।25.
2विश्लेषण में बीएमआई को सांख्यिकीय रूप से नियंत्रित किए जाने पर सभी चोटियां महत्वपूर्ण रहीं।
सभी लेखक इस पत्र की सामग्री के संबंध में हितों के टकराव की रिपोर्ट नहीं करते हैं।
संदर्भ
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