कार्यकारी नियंत्रण और मस्तिष्क के इनाम क्षेत्रों के बीच संरचनात्मक अखंडता पुराने डाइटर्स (2016) में शरीर में वसा प्रतिशत की भविष्यवाणी करती है

संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान
 

पिन-हाओ एंडी चेन, रॉबर्ट एस शावेज़ & टॉड एफ। हीथरटन

पेज 1-5 | प्राप्त 19 अप्रैल 2016, स्वीकृत 05 Sep 2016, स्वीकृत लेखक संस्करण ऑनलाइन पोस्ट किया गया: 23 Sep 2016, ऑनलाइन प्रकाशित: 11 Oct 2016

सार

स्वस्थ शरीर के वजन को बनाए रखने में विफलता मस्तिष्क के कार्यकारी नियंत्रण और इनाम प्रणालियों के बीच दीर्घकालिक असंतुलन को दर्शा सकती है। वर्तमान अध्ययन ने जांच की कि क्या इन दोनों प्रणालियों के बीच शारीरिक कनेक्टिविटी ने स्वस्थ शरीर के वजन को प्राप्त करने में व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता की भविष्यवाणी की थी, विशेष रूप से पुराने आहार में। छत्तीस महिला क्रॉनिक डाइटर्स ने स्कैनर में फूड-क्यू रिएक्टिविटी टास्क पूरा किया। दो क्षेत्रों में से (आरओआई) को प्रतिक्रियात्मक कार्य से परिभाषित किया गया था: अवर ललाट गाइरस (आईएफजी), जो संज्ञानात्मक नियंत्रण और ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स (ओएफसी) संलग्न करता है, जो इनाम मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। इन दोनों आरओआई को जोड़ने वाले एक सफेद पदार्थ के पथ को प्रसार टेंसर इमेजिंग (DTI) और संभाव्य ट्रैक्टोग्राफी का उपयोग करते हुए प्रतिभागियों में पहचाना गया था। परिणामों ने शरीर के वसा प्रतिशत और पहचाने गए पथ के भीतर सफेद पदार्थ की अखंडता के बीच एक नकारात्मक संबंध दिखाया। इससे पता चलता है कि ओएफसी और आईएफजी के बीच संरचनात्मक अखंडता शरीर के वजन को नियंत्रित करने के लिए कालानुक्रमिक आहार से संबंधित उन लोगों के लिए स्व-नियामक समस्याओं से संबंधित हो सकती है।

खोजशब्द: आत्म - संयम, प्रसार दसियों इमेजिंग, कनेक्टिविटी, फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग, व्यक्तिगत मतभेद, मोटापा

परिचय

हाल के दशकों में मोटापा और डाइटिंग काफी हद तक बढ़ गई है, कई डाइटर्स लंबे समय तक वजन कम करने और क्रोनिक डाइटर्स (आंद्रेयेवा, लॉन्ग, हेंडरसन, और ग्रोएड) बनने में असफल रहे हैं, 2010 आंद्रेयेवा, टी।, लॉन्ग, मेगावाट, हेंडरसन, केई, और ग्रोड, जीएम (2010)। वजन कम करने की कोशिश: 1996 और 2003 में अधिक वजन या मोटापे के साथ अमेरिकियों के बीच आहार रणनीति। अमेरिकी दैनिक आहार एसोसिएशन का रोज़नामचा, 110 (4), 535-542। डोई: 10.1016 / j.jada.2009.12.029[CrossRef], [PubMed])। इन व्यक्तियों में से कुछ डाइटिंग के वर्षों के बाद भी अधिक वजन हासिल करते हैं (वैन स्ट्राइक, हरमन, और वेरहेजडेन, 2014 वैन स्ट्रिएन, टी।, हरमन, सीपी, और वेरहेजडेन, एमडब्ल्यू (2014)। आहार संयम और शरीर द्रव्यमान परिवर्तन। एक प्रतिनिधि डच नमूने में 3 साल का अध्ययन। भूख, 76, 44-49। डोई: 10.1016 / j.appet.2014.01.015[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), इस प्रकार उन व्यवहारों में संलग्न होते हैं जो उनके लक्ष्यों को कम करते हैं। मोटापे की एक व्यापक समीक्षा से पता चलता है कि न केवल खाद्य संकेतों के लिए बढ़ी हुई इनाम संवेदनशीलता, बल्कि स्व-नियमन में विफलताएं भी मोटापे में एक भूमिका निभाती हैं (वोल्को, वांग, टॉमासी, और बेलर,) 2013 वोल्को, एनडी, वांग, जी.जे., टॉमासी, डी।, और बेलर, आरडी (2013)। मोटापा और नशे की लत: न्यूरोबायोलॉजिकल ओवरलैप्स। मोटापा समीक्षा, 14(1), 2–18. doi:10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। इसी तरह, लंबी अवधि के परहेज़ की सफलता को प्राप्त करने या बनाए रखने में व्यक्तिगत अंतर आत्म-नियामक क्षमता (हीथरन) में अंतर को दर्शा सकते हैं। 2011 हीथरटन, TF (2011)। स्व और आत्म-नियमन का तंत्रिका विज्ञान। मनोविज्ञान की वार्षिक समीक्षा, 62 (1), 363-390। डोई: 10.1146 / annurev.psych.121208.131616[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। बैलेंस मॉडल के अनुसार, ऐसे स्व-नियामक परिणाम कार्यकारी नियंत्रण में शामिल मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच संतुलन में अलग-अलग अंतर को दर्शाते हैं, उदाहरण के लिए, अवर ललाट गाइरस (IFG) और इनाम मूल्य का प्रतिनिधित्व करने वाले क्षेत्र, जैसे, ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (OFC) (हीथरटन) वैगनर, 2011 हीथरटन, टीएफ, और वैगनर, डीडी (2011)। स्व-विनियमन विफलता का संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान। संज्ञानात्मक विज्ञान में रुझान, 15 (3), 132-139। डोई: 10.1016 / j.tics.2010.12.005[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। इनाम और नियंत्रण के बीच संतुलन IFG और OFC (वैगनर, अल्टमैन, बोसवेल, केली, और हीथरन, के बीच संचार पर निर्भर है) 2013 वैगनर, डीडी, ऑल्टमैन, एम।, बोसवेल, आरजी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2013)। स्व-नियामक कमी पुरस्कार के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को बढ़ाती है और शीर्ष-डाउन नियंत्रण को लागू करती है। साइकोलॉजिकल साइंस, 24 (11), 2262-2271। डोई: 10.1177 / 0956797613492985[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), जो उनके बीच कनेक्टिविटी में परिलक्षित होता है। इन शारीरिक रास्तों की संरचनात्मक अखंडता में व्यक्तिगत अंतर दीर्घकालिक आहार, जैसे कि शरीर में वसा प्रतिशत के दीर्घकालिक परिणाम की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

भोजन के क्षुधावर्धक मूल्य को संसाधित करने के लिए जाने जाने वाले मस्तिष्क के क्षेत्रों को अलग करने के लिए, हमने कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) का उपयोग करते हुए IFG और OFC क्षेत्रों के हितों (ROI) को स्थानीय बनाने के लिए एक फ़ूड-क्यू रिएक्टिविटी कार्य का उपयोग किया। । इस शोध की समीक्षा से पता चलता है कि क्रोनिक डाइटर्स वास्तविक दुनिया में आहार की विफलता से जुड़ी स्थितियों के उजागर होने के बाद कार्यकारी नियंत्रण में शामिल दोनों इनाम क्षेत्रों और क्षेत्रों में भूख वाले खाद्य संकेतों के लिए अतिरंजित गतिविधि दिखाते हैं, जैसे कि उच्च-कैलोरी भोजन का सेवन करना या होना उनके संज्ञानात्मक नियंत्रण में कमी (केली, वैगनर, और हीथरन, 2015 केली, WM, वैगनर, डीडी, और हीथरटन, TF (2015)। एक मानव आत्म-नियमन प्रणाली की खोज में। तंत्रिका विज्ञान की वार्षिक समीक्षा, 38(1), 389–411. doi:10.1146/annurev-neuro-071013-014243[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]; वोल्को एट अल। 2013 वोल्को, एनडी, वांग, जी.जे., टॉमासी, डी।, और बेलर, आरडी (2013)। मोटापा और नशे की लत: न्यूरोबायोलॉजिकल ओवरलैप्स। मोटापा समीक्षा, 14(1), 2–18. doi:10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। इस प्रकार, हमने खाद्य-क्यू प्रसंस्करण में शामिल IFG और OFC क्षेत्रों की सीमा को स्थानीय बनाने के लिए एक फूड-क्यू रिएक्टिविटी टास्क का उपयोग किया, और फिर हमने इन दोनों क्षेत्रों को एक प्रसार टेंसन इमेजिंग (DTI) विश्लेषण में संभाव्य ट्रैक्टोग्राफी के लिए बीज मास्क के रूप में उपयोग किया। इन दो क्षेत्रों के बीच सफेद पदार्थ की अखंडता की गणना करें। इस अध्ययन का उद्देश्य आईएफजी और ओएफसी के कार्यात्मक रूप से परिभाषित क्षेत्रों के बीच सफेद पदार्थ के मार्ग को अलग करने के लिए एक बहुविध दृष्टिकोण का उपयोग करना था। यह दृष्टिकोण इस बात की जांच करने का एक लक्षित तरीका प्रदान करता है कि क्या इस ट्रैक्ट की संरचनात्मक अखंडता शरीर के वसा प्रतिशत में क्रोनिक डाइटर्स की परिवर्तनशीलता की भविष्यवाणी करती है। हमने यह अनुमान लगाया कि शरीर के वसा प्रतिशत के क्रोनिक डाइटर्स, IFG और OFC को जोड़ने वाले ट्रैक्ट में सबसे कम संरचनात्मक अखंडता दर्शाते हैं।

तरीके

चालीस दाहिने हाथ वाली महिला क्रॉनिक डाइटर्स, जिन्होंने रेस्ट्रांट स्केल पर 15 से अधिक रन बनाए, क्रॉनिक डाइटिंग का एक उपाय (हीथरन, हरमन, पॉलिवी, किंग, और मैकग्री, 1988 हीथरन, टीएफ, हरमन, सीपी, पॉलिवी, जे।, किंग, जीए, और मैकग्री, एसटी (1988)। संयम की (गलत) माप: वैचारिक और मनोचिकित्सा मुद्दों का विश्लेषण। असामान्य मनोविज्ञान जर्नल, 97(1), 19–28. doi:10.1037/0021-843X.97.1.19[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), कॉलेज के छात्रों के एक बड़े नमूने से इस अध्ययन में भर्ती किया गया था। प्रतिभागियों को चयापचय, मनोवैज्ञानिक या तंत्रिका संबंधी असामान्यताओं का कोई इतिहास नहीं था। स्कैनिंग के दौरान अत्यधिक हेड मूवमेंट्स (या तो x-, y- या z- दिशा में 3 mms से अधिक) के कारण चार प्रतिभागियों को बाहर कर दिया गया, जिसके परिणामस्वरूप 36 क्रॉनिक डाइटर्स का एक नमूना आकार मिला। डाइटर्स को एक तनिता स्केल (मॉडल टीबीएफ -300 ए अर्लिंगटन हाइट्स) का उपयोग करके तौला गया था, जो शरीर के वसा प्रतिशत को विश्वसनीय रूप से मापने के लिए सिद्ध हुआ है। इन पुराने आहारों में, शरीर में वसा प्रतिशत 29.6% (एसडी = 5.5%; रेंज = 16.6%) और औसत बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) 38.2 (एसडी = 23.9%, रेंज = 3.1, तालिका 17.2) था। ।

टेबल 1. जनसंख्या की जनसांख्यिकी और आहार संबंधी विशेषताएं।

CSVप्रदर्शन तालिका

आईएफजी और ओएफसी आरओआई को खाद्य-क्यू प्रसंस्करण में शामिल करने के लिए, हमने स्थानीयकरण कार्य के रूप में खाद्य-क्यू प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया प्रतिमान का उपयोग किया। इस स्थानीय कार्य से पहले, हमने एक निरोधात्मक निरोधात्मक नियंत्रण कार्य का उपयोग किया, क्योंकि यह कार्य ईगलिट मजबूत इनाम गतिविधि (वैगनर एट अल।) में मदद करता है। 2013 वैगनर, डीडी, ऑल्टमैन, एम।, बोसवेल, आरजी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2013)। स्व-नियामक कमी पुरस्कार के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को बढ़ाती है और शीर्ष-डाउन नियंत्रण को लागू करती है। साइकोलॉजिकल साइंस, 24 (11), 2262-2271। डोई: 10.1177 / 0956797613492985[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। इस निरोधात्मक निरोधात्मक नियंत्रण कार्य में, प्रतिभागियों को कनाडाई ब्योर्न पर्वत भेड़ के बारे में 7-मिनट का वीडियो देखने के लिए कहा गया, जिसमें विचलित शब्दों की एक श्रृंखला है, जो 3 एस (स्क्रीन में कुल 40 शब्द) में स्क्रीन के निचले भाग से नीचे तक चलती है। प्रतिभागियों को निर्देश दिया गया कि वे विचलित शब्दों को पढ़ने से बचें और केवल वीडियो देखने पर ध्यान दें। घटते निरोधात्मक नियंत्रण कार्य के तुरंत बाद, प्रतिभागियों को फूड-क्यू रिएक्टिविटी कार्य प्राप्त हुआ। इस कार्य में 90 क्षुधावर्धक खाद्य चित्र और अन्य 180 चित्र शामिल थे, जिसमें नियंत्रण चित्रों के रूप में लोग या प्राकृतिक दृश्य शामिल थे। प्रत्येक छवि को 2000 एमएस के लिए प्रस्तुत किया गया था और एक घटना से संबंधित डिजाइन में अन्य 500 एमएस के लिए निर्धारण के बाद। प्रतिभागियों को बटन दबाकर प्रत्येक छवि के लिए एक इनडोर / आउटडोर निर्णय लेने का निर्देश दिया गया था। इस निर्णय कार्य ने प्रतिभागियों को हमारे अध्ययन उद्देश्य के बारे में पता किए बिना इस कार्य पर अपना ध्यान केंद्रित रखा, जो कि मस्तिष्क क्षेत्रों को खाद्य संकेतों का जवाब देने के लिए स्थानीय बनाना था।

फूड-क्यू रिएक्टिविटी टास्क के fMRI डेटा को SPM8 (वेलकम डिपार्टमेंट ऑफ कॉग्निटिव न्यूरोलॉजी, लंदन, इंग्लैंड) के साथ प्रीप्रोसेस और एनालिसिस किया गया था। प्रीप्रोसेसिंग प्रक्रियाओं में मोशन करेक्शन, रिलिजन, अनवारिंग, स्टैण्डर्ड स्पेस को नॉर्मलाइज़ेशन, और एक्सएमयूएमएक्स-एमएम पूरी चौड़ाई को अधिकतम आधा (एफडब्ल्यूएचएम) गॉसियन कर्नेल स्मूदनिंग (एफएमआरआई स्कैनिंग मापदंडों के विस्तृत विवरण के लिए सप्लीमेंट्री मैटीरियल देखें) शामिल थे। प्रत्येक भागीदार के लिए, एक सामान्य रैखिक मॉडल जिसमें कार्य प्रभाव शामिल हैं और बिना ब्याज के कोवरिएट को एक कैनोनिकल हेमोडायनामिक प्रतिक्रिया फ़ंक्शन (एचआरएफ) के साथ गणना और सजाया गया था। प्रत्येक प्रतिभागी के लिए खाद्य-बनाम-नियंत्रण कंट्रास्ट छवियां बनाई गईं और फिर एक यादृच्छिक-प्रभाव पूर्ण-मस्तिष्क विश्लेषण के लिए प्रस्तुत किया गया, जिससे तुलना करने के लिए सही हो p <मोंटे कार्लो सिमुलेशन के साथ <0.05 AFNI के अल्फासिम का उपयोग कर (चित्रा 1 (ए), तालिका S1)। IFG और OFC ROIs को इस पूरे मस्तिष्क विश्लेषण के आधार पर परिभाषित किया गया था और मास्क के रूप में इस्तेमाल किया गया था (चित्र 1 (b)) डीटीआई संभाव्य ट्रैक्टोग्राफी के लिए दो-मास्किंग सीडिंग विधि में। DTI डेटा को FSL (Behrens et al।) में डिफ्यूजन टूलबॉक्स के साथ प्रीप्रोसेस किया गया और उसका विश्लेषण किया गया। 2003 बेहरेंस, टी।, वूलरिच, एमडब्ल्यू, जेनकिंसन, एम।, जोहान्सन-बर्ग, एच।, नून्स, आरजी, क्लेयर, एस,… स्मिथ, एसएम (एक्सएनयूएमएक्स)। प्रसार-भारित एमआर इमेजिंग में अनिश्चितता की विशेषता और प्रसार। चिकित्सा में चुंबकीय अनुनाद, 50 (5), 1077-1088। डोई: 10.1002 / mrm.10609[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। हमने यह सुनिश्चित करने के लिए एक दो-मुखौटा बोने की विधि का उपयोग किया कि ट्रैक्टोग्राफ के नक्शे में केवल दोनों बीज मास्क से गुजरने वाली स्ट्रीमलाइन शामिल थीं। 5000 के बारे में संभाव्य पथ प्रवाह दोनों बीज मास्क के भीतर प्रत्येक स्वर से भेजे गए थे और ये परिणाम मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट मानक स्थान के लिए सामान्य किए गए थे। व्यक्तियों के बीच एक सामान्य ट्रैक्टोग्राफ़ी मानचित्र का निर्धारण करने के लिए, प्रत्येक व्यक्ति के ट्रैोग्राफ़ी के परिणाम एक समूह-स्तरीय ट्रैफ़िक संभाव्यता मानचित्र बनाने के लिए सभी दूसरों के साथ बायनेरिज़्ड और ओवरलेड थे। पैथोग्राफी के नक्शे को मजबूत बनाने के लिए, तब इसे मानक स्थान पर सभी प्रतिभागियों में 50% ट्रैक्ट की संभावना पर थ्रेशोल्ड किया गया था (चित्रा 1 (सी))। यह सामान्य ट्रैफोग्राफी मैप तब प्रत्येक प्रतिभागी की फ्रैक्शनल अनिसोट्रॉपी (एफए) छवियों (सफेद पदार्थ की अखंडता या सुसंगतता का एक सामान्य उपाय) और एफए मानों को इस ट्रैक्सोग्राफी मैप के भीतर सभी स्वरों से निकाला गया था। प्रत्येक भागीदार के लिए, सफेद पदार्थ की अखंडता का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक औसत एफए स्कोर की गणना की गई थी। प्रतिभागियों की उम्र, बीएमआई, और एफए स्कोर को तब निर्भर चर के रूप में शरीर के वसा प्रतिशत के साथ कई प्रतिगमन विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में लिया गया था, जिसमें यह जांच की गई थी कि क्या सफेद पदार्थ की अखंडता में अलग-अलग अंतर डायटिंग में दीर्घकालिक स्व-नियामक सफलता को दर्शाते हैं।

चित्रा 1। (ए) साहित्य में पिछले निष्कर्षों के अनुरूप, ओएफसी और आईएफजी के क्षेत्रों में खाद्य क्यू प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया fMRI प्रतिमान सक्रियण। (b) FMRI विश्लेषण से OFC और IFG क्षेत्रों को तब DTI संभाव्य ट्रैक्टोग्राफी विश्लेषण के लिए बीज मास्क के रूप में उपयोग किया गया था। (c) DTI विश्लेषण से, हमने IFG और OFC के बीच एक सफेद पदार्थ मार्ग का परिसीमन किया, जो विषयों के अनुरूप था। इस मार्ग के भीतर सफेद पदार्थ की अखंडता को तब प्रत्येक विषय के शरीर में वसा के साथ जोड़ा जाता था। (घ) आईएफजी-ओएफसी पथ से निकाले गए एफए मूल्य में शरीर के वसा प्रतिशत (छायांकित क्षेत्र 95% आत्मविश्वास अंतराल का प्रतिनिधित्व करता है) के साथ नकारात्मक सहसंबंध दिखाया गया है।

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परिणाम

खाद्य-क्यू प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया कार्य से FMRI परिणामों से पता चला कि IFG और OFC दोनों ने नियंत्रण छवियों की तुलना में भोजन के लिए अधिक सक्रियता दिखाई (चित्रा 1 (ए), टेबल एस 1), पिछले अध्ययनों के निष्कर्षों के साथ संगत (लोपेज, हॉफमैन, वैगनर, केली, और हेथरटन, 2014 लोपेज़, आरबी, हॉफमैन, डब्ल्यू।, वैगनर, डीडी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2014)। दैनिक जीवन में प्रलोभन देने के तंत्रिका भविष्यवक्ता। साइकोलॉजिकल साइंस, 25 (7), 1337-1344। डोई: 10.1177 / 0956797614531492[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]; वैगनर एट अल। 2013 वैगनर, डीडी, ऑल्टमैन, एम।, बोसवेल, आरजी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2013)। स्व-नियामक कमी पुरस्कार के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को बढ़ाती है और शीर्ष-डाउन नियंत्रण को लागू करती है। साइकोलॉजिकल साइंस, 24 (11), 2262-2271। डोई: 10.1177 / 0956797613492985[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। FMRI विश्लेषण से परिणामी IFG और OFC समूहों को DTI संभाव्य तंत्रविज्ञान के लिए बीज क्षेत्रों के रूप में उपयोग किया गया था (चित्र 1 (b))। क्रॉस-सब्जेक्ट DTI प्रोबिस्टिस्टिक ट्रैक्टोग्राफी विश्लेषण से पता चला कि आईएफजी को बाएं ओएफसी से जोड़ने वाला एक मजबूत सफेद पदार्थ पथचित्रा 1 (सी))। इस पथ के भीतर औसत एफए मान शरीर के वसा प्रतिशत के साथ काफी नकारात्मक सहसंबंध दिखाया गया है (R₃₆ = =0.379, p = 0.023), यह दर्शाता है कि कम शरीर के वसा प्रतिशत के साथ dieters अधिक सफेद पदार्थ अखंडता दिखाया (चित्र 1 (d))। उम्र और बीएमआई को नियंत्रित करने के बाद, शरीर के वसा प्रतिशत (बीटा = beta0.247) के साथ पथ के भीतर औसत एफए मान काफी नकारात्मक सहसंबंध दिखाता रहा। t(35) = .2.862, p = 0.007)।

जनरल चर्चा

हमारे निष्कर्ष परिकल्पना का समर्थन करते हैं कि IFG, प्रतिक्रिया अवरोधन में एक प्रमुख क्षेत्र (Aron,) के बीच संरचनात्मक अखंडता 2011 एरन, एआर (एक्सएनयूएमएक्स)। प्रतिक्रियाशील से सक्रिय और चयनात्मक नियंत्रण: अनुचित प्रतिक्रियाओं को रोकने के लिए एक समृद्ध मॉडल विकसित करना। बायोलॉजिकल, 69 (12), e55 – 68। डोई: 10.1016 / j.biopsych.2010.07.024[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]) और ओएफसी, एक क्षेत्र जो भोजन के व्यक्तिपरक इनाम मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है (वैन डेर लान, डी रिडर, विएर्जवर, और स्मेट्स, 2011 वैन डेर लान, एलएन, डी रिडर, डीटीडी, वीर्जवर, एमए और स्मेट्स, पीएएम (2011)। पहला स्वाद हमेशा आंखों के साथ होता है: दृश्य भोजन संकेतों के प्रसंस्करण के तंत्रिका संबंधी संबंधों पर एक मेटा-विश्लेषण। NeuroImage, 55 (1), 296-303। डोई: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.055[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), शरीर में वसा प्रतिशत में व्यक्तिगत अंतर से संबंधित है, परहेज़ में दीर्घकालिक सफलता का एक सूचक सूचकांक। स्व-नियमन के संतुलन मॉडल के आधार पर (हीथरन और वैगनर, 2011 हीथरटन, टीएफ, और वैगनर, डीडी (2011)। स्व-विनियमन विफलता का संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान। संज्ञानात्मक विज्ञान में रुझान, 15 (3), 132-139। डोई: 10.1016 / j.tics.2010.12.005[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), कार्यकारी नियंत्रण और इनाम क्षेत्रों के बीच असंतुलन से स्व-विनियमन परिणामों में विफलताएं। इन क्षेत्रों को जोड़ने वाले पथ के भीतर कम सफेद पदार्थ की अखंडता वाले व्यक्तियों में उच्च अखंडता वाले इन क्षेत्रों के बीच संचार में कम दक्षता हो सकती है (मैडेन एट अल।)। 2012 मैडेन, डीजे, बेनेट, आईजे, बुर्ज़िनस्का, ए।, पॉटर, जीजी, चेन, एन.-के। और गीत, एडब्ल्यू (2012)। संज्ञानात्मक उम्र बढ़ने में मस्तिष्क के श्वेत पदार्थ की अखंडता के प्रसार के दसियों इमेजिंग। बायोचीमिका एट बायोफिसिका एक्टा (बीबीए) - रोग का आणविक आधार, 1822 (3), 386-400। डोई: 10.1016 / j.bbadis.2011.08.003[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। कार्यकारी नियंत्रण और इनाम क्षेत्रों के बीच एक अकुशल संचार के साथ, कम अखंडता वाले व्यक्तियों को पुरस्कृत प्रलोभनों पर काबू पाने में कठिनाई हो सकती है, जिससे उच्च संरचनात्मक अखंडता वाले लोगों की तुलना में मोटे होने की अधिक संभावना होती है।

हालांकि पूर्व के अध्ययनों ने मोटापे और श्वेत पदार्थों की अखंडता के बीच संबंधों की जांच करने के लिए DTI का उपयोग किया है (कुल्मान, श्वेइज़र, वीट, फ्रिट्स, और प्रीसल) 2015 कुल्मन, एस।, श्वाइज़र, एफ।, वीट, आर।, फ्रिट्चेस, ए।, और प्रीसल, एच। (2015)। मोटापे में सफेद पदार्थ की अखंडता से समझौता किया। मोटापा समीक्षा, 16 (4), 273-281। डोई: 10.1111 / obr.12248[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), यह अध्ययन खाद्य इच्छाओं को विनियमित करने में निहित एक विशिष्ट पथ को व्यवस्थित रूप से लक्षित करने के लिए एक बहुविध दृष्टिकोण को नियोजित करने में उपन्यास है। एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि IFG और OFC दोनों दैनिक जीवन में भोजन की खपत को विनियमित करने में संलग्न हैं (लोपेज एट अल।) 2014 लोपेज़, आरबी, हॉफमैन, डब्ल्यू।, वैगनर, डीडी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2014)। दैनिक जीवन में प्रलोभन देने के तंत्रिका भविष्यवक्ता। साइकोलॉजिकल साइंस, 25 (7), 1337-1344। डोई: 10.1177 / 0956797614531492[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। इस fMRI प्रतिमान का उपयोग करते हुए, हमने पिछली खोज को दोहराया और यहां तक ​​कि पाया कि IFG और OFC दोनों ने मजबूत गतिविधि दिखाई जब क्रोनिक डाइटर्स को क्षुधावर्धक खाद्य संकेतों के संपर्क में लाया गया था, यह सुझाव देते हुए कि इनाम और कार्यकारी नियंत्रण प्रसंस्करण दोनों स्पूज एक्सपोज़र के दौरान क्यू एक्सपोज़र में संलग्न हो सकते हैं। (वैगनर एट अल।) 2013 वैगनर, डीडी, ऑल्टमैन, एम।, बोसवेल, आरजी, केली, डब्ल्यूएम, और हीथरन, टीएफ (2013)। स्व-नियामक कमी पुरस्कार के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को बढ़ाती है और शीर्ष-डाउन नियंत्रण को लागू करती है। साइकोलॉजिकल साइंस, 24 (11), 2262-2271। डोई: 10.1177 / 0956797613492985[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। फूड-क्यू रिएक्टिविटी लोकलाइज़र कार्य, आईएफजी और ओएफसी क्षेत्रों को एटलस-आधारित मास्किंग से परिभाषित करने के लिए अधिक लक्षित दृष्टिकोण प्रदान करता है और यह सुनिश्चित करता है कि एक ही नमूने के भीतर खाद्य-क्यू प्रसंस्करण से संबंधित कार्यात्मक रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों पर आधारित था। यह एफएमआरआई लोकलाइज़र कार्य शोधकर्ताओं को खाने के व्यवहार के नियंत्रण के लिए महत्वपूर्ण सफेद पदार्थ के पथ की पहचान करने में मदद कर सकता है।

यह स्पष्ट नहीं है कि श्वेत पदार्थ की अखंडता में व्यक्तिगत अंतर बार-बार डाइटिंग के परिणामस्वरूप होता है। हालांकि एक पिछले अध्ययन में पाया गया कि बार-बार किसी कार्य का अभ्यास करने से विशेष रूप से फाइबर ट्रैक्ट्स में एफए बढ़ सकता है (स्कोल्ज़, क्लेन, बेहरेंस, और जोहान्स-बर्ग) 2009 शोलज़, जे।, क्लेन, एमसी, बेहरेंस, टीईजे, और जोहान्स-बर्ग, एच। (2009)। प्रशिक्षण सफेद पदार्थ वास्तुकला में परिवर्तन के लिए प्रेरित करता है। नेचर न्यूरोसाइंस, 12 (11), 1370-1371। डोई: 10.1038 / nn.2412[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®]), यह भी संभव है कि डाइटिंग में विफलताओं से मोटापा और मोटापे से संबंधित कारक, जैसे कि सूजन और डिस्लिपिडेमिया हो, जो सफेद पदार्थ की अखंडता में बदलाव का कारण हो सकता है (शिमोजी एट अल।)। 2013 शिमोजी, के।, अबे, ओ।, उका, टी।, यास्मीन, एच।, कामागाटा, के।, असही, के।, एओकी, एस (एक्सएनयूएमएक्स)। चयापचय सिंड्रोम में श्वेत पदार्थ में परिवर्तन: प्रसार दसियों विश्लेषण। मधुमेह की देखभाल, 36(3), 696–700. doi:10.2337/dc12-0666[CrossRef], [PubMed], [विज्ञान का वेब ®])। भविष्य के अनुदैर्ध्य अध्ययनों को यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि आहार या मोटापे से संबंधित कारकों में बार-बार अभ्यास करने से सफेद पदार्थ की अखंडता में परिवर्तन होता है या नहीं। क्रोनिक डाइटर्स में सफेद पदार्थ की अखंडता और शरीर में वसा प्रतिशत के बीच संबंधों की जांच करने के लिए अनुदैर्ध्य अध्ययन की भी आवश्यकता होती है। यद्यपि महिला डाइटर्स की अनन्य भर्ती से लिंग अंतर पर प्रभाव को रोका जा सकता है, भविष्य के अध्ययनों की तुलना अभी भी करने की आवश्यकता है कि क्या सफेद पदार्थ की अखंडता पुरुष और महिला डाइटर्स के बीच परहेज़ परिणामों को प्रभावित करती है।

निष्कर्ष में, वर्तमान अध्ययन इस बात का प्रमाण देता है कि श्वेत पदार्थ की अखंडता शरीर में वसा प्रतिशत के व्यक्तिगत अंतर से संबंधित है जो भोजन-क्यू प्रतिक्रिया में शामिल क्षेत्रों को जोड़ती है। ये परिणाम आत्म-नियमन के संतुलन मॉडल के अनुरूप हैं और सुझाव देते हैं कि कार्यकारी नियंत्रण और इनाम क्षेत्रों को जोड़ने वाले मार्गों की संरचनात्मक अखंडता आहार-विहार में दीर्घकालिक स्व-नियामक सफलता प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।

नए शोध से पता चलता है कि डाइटिंग की सफलता मस्तिष्क में कड़ी पड़ सकती है

अक्टूबर 25