मस्तिष्क, मोटापा और लत: एक ईईजी न्यूरोइमेजिंग अध्ययन (2016)

सार

मोटापा दुनिया की आबादी से पीड़ित 20% के साथ हेल्थकेयर सिस्टम के सामने सबसे बड़ी चुनौती है। महान विवाद मौजूद है कि क्या मोटापे को एक नशे की लत विकार के रूप में माना जा सकता है या नहीं। हाल ही में येल फ़ूड एडिक्शन स्केल प्रश्नावली को भोजन के प्रति लत के लक्षणों वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए एक उपकरण के रूप में विकसित किया गया है। नैदानिक ​​और स्रोत स्थानीय ईईजी डेटा का उपयोग करके हम मोटापे को कम करते हैं। भोजन-आदी और गैर-खाद्य-आदी मोटे लोगों में मस्तिष्क की गतिविधि की तुलना शराब-आदी और गैर-आदी लीन नियंत्रणों से की जाती है।

हम बताते हैं कि शराब की लत के साथ भोजन की लत सामान्य तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि को साझा करती है। इस This व्यसन तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि ’में पृष्ठीय और पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था, परिहिपोकैम्पल क्षेत्र और प्रीनेयुस शामिल हैं। इसके अलावा, सामान्य तंत्रिका मोटापा तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि भी मौजूद है। 'मोटापा तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि' पृष्ठीय और पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था के होते हैं, पूर्ववर्ती सिंगुलेट प्रीगुनेस / क्यूनस के साथ-साथ पैराहीपोसेम्पल और अवर पैरागल क्षेत्र में फैले हुए हैं। हालांकि भोजन-आदी गैर-आदी लोगों से भिन्न हैं जो पूर्वकाल सिंगुलेट गाइरस में विपरीत गतिविधि द्वारा होते हैं। यह भोजन की लत और गैर-भोजन-लत मोटापा dichotomy दर्शाता है कि अतिव्यापी नेटवर्क गतिविधि के साथ कम से कम 2 विभिन्न प्रकार का मोटापा है, लेकिन पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था गतिविधि में अलग है।

मोटापा और इससे जुड़ी कॉमरेडिटी आधुनिक दुनिया के सामने एक बड़ी सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती है। अधिक वजन और मोटापे की अनुमानित दुनिया भर में क्रमशः 50% और 20% है। यह स्वास्थ्य संबंधी बहुत बड़ी लागतों से जुड़ा है, जिसकी अमरीका में प्रति वर्ष $ 215 बिलियन से अधिक होने की गणना की गई है। आज तक, सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों मोटापे की दर में तेजी से वृद्धि को रोकने में असफल रही हैं, दोनों आबादी और व्यक्तिगत स्तर पर प्रभावी हस्तक्षेप को विकसित करने के लिए एक तत्काल आवश्यकता का संकेत है।

मोटापे को एक जटिल विकार के रूप में माना जाता है जिसमें आनुवंशिक, शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और पर्यावरणीय कारक सभी मोटे मोटापे का उत्पादन करने के लिए बातचीत करते हैं। हालांकि मोटे लोगों के भीतर पैथोफिजियोलॉजिकल उपसमूहों को पहचानना मुश्किल हो गया है। यह भी संभावना है कि प्रभावी उपचार केवल विशिष्ट पैथोफिज़ियोलॉजिकल असामान्यताओं को लक्षित करने वाले व्यक्तिगत उपचारों के साथ महसूस किया जाएगा। हालांकि यह लंबे समय से माना जाता है कि मस्तिष्क में होमोस्टैटिक केंद्र शरीर के वजन नियमन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, हाल ही में नशीली दवाओं की लत में शामिल लोगों के मस्तिष्क के क्षेत्रों को भोजन की खपत में फंसाया गया है.

महत्वपूर्ण विवाद मौजूद है कि क्या भोजन की लत की अवधारणा प्रशंसनीय है, पक्ष और विपक्ष दोनों में तर्क के साथ,। एक दृश्य मोटापे को भोजन की लत के परिणामस्वरूप मानता है, जो प्रस्तावित करता है कि कुछ खाद्य पदार्थ (वसा, नमक और चीनी में उच्च) नशे की लत पदार्थों के समान होते हैं जो मस्तिष्क प्रणालियों को संलग्न करते हैं और दुरुपयोग की दवाओं द्वारा प्रदान किए गए व्यवहार के अनुकूल व्यवहार का अनुकूलन करते हैं।,। एक दूसरा दृष्टिकोण यह है कि भोजन की लत एक व्यवहारिक फेनोटाइप है जिसे मोटापे और मादक पदार्थों की लत वाले लोगों के उपसमूह में देखा जाता है,। यह दृश्य पदार्थ-निर्भरता सिंड्रोम के लिए DSM-IV मापदंड के बीच समानता पर खींचता है और बीटिंग ईटिंग जैसे ओवरईटिंग के पैटर्न का अवलोकन करता है। नैदानिक ​​समानता ने इस विचार को जन्म दिया है कि मोटापा और शराब की लत आम आणविक, सेलुलर और सिस्टम-स्तरीय तंत्र साझा कर सकती है। भोजन की लत-शराब की लत लिंक के पक्ष में तर्क पहले चर्चा की गई है,। मोटापे और नशीली दवाओं की लत के बीच एक (1) नैदानिक ​​ओवरलैप मौजूद है, (2) मोटापा और मादक पदार्थों की लत दोनों के लिए एक साझा भेद्यता, के माध्यम से Taq1A माइनर (A1) डोपामाइन रिसेप्टर D2 का एलील (DRD2) जीन, जो शराब के साथ जुड़ा हुआ है; पदार्थ-दुरुपयोग विकार, जिसमें कोकीन, धूम्रपान और ओपिओइड निर्भरता और मोटापा (3) अनुरूप न्यूरोट्रांसमीटर परिवर्तन शामिल हैं, मोटापे और व्यसनी मनुष्यों में स्ट्रिपल डोपामाइन रिसेप्टर्स के निम्न स्तर से मिलकर होते हैं, साथ ही साथ (4) विभिन्न मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं भोजन के लिए मौजूद हैं- कार्यात्मक इमेजिंग अध्ययन में गैर-मोटे नियंत्रणों की तुलना में मोटे व्यक्तियों में संबंधित उत्तेजना।

इन सभी तर्कों की आलोचना करते हुए कहा गया है कि अधिक वजन वाले व्यक्तियों में से अधिकांश ने एक दृढ़ व्यवहार या न्यूरोबायोलॉजिकल प्रोफाइल नहीं दिखाया है जो लत से मिलता-जुलता है, और न्यूरोइमेजिंग साहित्य की समीक्षा से उभरने वाली भारी असंगति से पता चलता है कि मोटापा एक अत्यधिक विषम विकार है।.

इस प्रकार यह सवाल उठता है कि क्या वास्तव में मोटे लोगों का एक उपसमूह है जो भोजन के आदी हैं। यह समझ मोटापे के रोगियों के उपसमूहों के लिए मस्तिष्क-आधारित पैथोफिज़ियोलॉजी-विशिष्ट उपचार के विकास को जन्म दे सकती है। भोजन की लत का एक मात्रात्मक और मान्य साइकोमेट्रिक माप हाल ही में विकसित किया गया है, येल फ़ूड एडिक्शन स्केल (YFAS)। येल फ़ूड एडिक्शन स्केल (YFAS) की सामग्री DSM-IV-TR में पदार्थ निर्भरता मानदंड पर आधारित प्रश्नों से बनी है, जो कि साउथ ओक्स जुआ स्क्रीन सहित व्यवहारिक व्यसनों, जैसे जुआ, व्यायाम और सेक्स का आकलन करने के लिए उपयोग की जाती है। , एक्सरसाइज डिपेंडेंस स्केल और कार्न्स की सेक्सुअल एडिक्शन स्क्रीनिंग टूल। भोजन की लत के निदान के लिए, जो पदार्थ पर निर्भरता के निदान से मिलता-जुलता है, मानदंड पर विचार किया गया था, अगर प्रतिभागियों को डीएसएम-आईवी-आर के सात मानदंडों के तीन या अधिक समर्थन के साथ-साथ दो नैदानिक ​​महत्व की वस्तुओं में से कम से कम एक (हानि) संकट)। ये मानदंड हैं (1) बड़ी मात्रा में और इच्छित अवधि से अधिक समय तक लिया गया पदार्थ, (2) लगातार छोड़ने की लगातार इच्छा या बार-बार असफल प्रयास, (3) प्राप्त करने, उपयोग करने, पुनर्प्राप्त करने, (4) के लिए बहुत समय / गतिविधि महत्वपूर्ण सामाजिक, व्यावसायिक, या मनोरंजक गतिविधियाँ जो दी या कम की गई हैं, (5) प्रतिकूल परिणामों के ज्ञान के बावजूद उपयोग जारी है (उदाहरण के लिए, भूमिका दायित्व को पूरा करने में विफलता, शारीरिक रूप से खतरनाक होने पर उपयोग करना, (6) सहिष्णुता (राशि में वृद्धि), प्रभाव में कमी; (7) लक्षण वापसी लक्षण; वापसी को राहत देने के लिए लिया गया पदार्थ।

YFAS मानदंड के आधार पर भोजन की लत के लिए तंत्रिका संबंधी सहसंबंधों की जांच एक विकसित सेटिंग में fMRI के माध्यम से की गई है, यह देखते हुए कि भोजन आदी लोगों का मस्तिष्क कैसे एक खाद्य छल्ली (चॉकलेट मिल्कशेक) की प्रतिक्रिया में दुबला नियंत्रण से भिन्न होता है।। अधिक बनाम कम भोजन की लत वाले प्रतिभागियों ने भोजन की प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में डोर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और कॉडेट में अधिक सक्रियता दिखाई, लेकिन भोजन की प्राप्ति के जवाब में पार्श्व ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स में कम सक्रियता दिखाई। इसके अलावा, एक सहसंबंध विश्लेषण में, भोजन की अनुमानित स्कोर भोजन के प्रत्याशित प्राप्ति के जवाब में पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, मेडियल ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स और एमीगडाला में अधिक सक्रियता के साथ संबंधित है।। इस अध्ययन ने सुझाव दिया कि तंत्रिका सक्रियण के समान पैटर्न को नशे की लत खाने वाले व्यवहार और पदार्थ निर्भरता में फंसाया जाता है। दरअसल, खाद्य संकेतों के जवाब में अधिक इनाम सर्किट सक्रियण और भोजन सेवन के जवाब में निरोधात्मक क्षेत्रों की सक्रियता की पहचान की गई थी.

मस्तिष्क में क्रोडिंग से संबंधित परिवर्तनों की जांच क्यू विकसित तकनीक के साथ-साथ एफएमआरआई द्वारा की गई थी। क्रिप्टिंग संबंधित गतिविधि की पहचान हिप्पोकैम्पस, इनसुला, और कॉडेट में की गई थी, तीन क्षेत्रों को दवा की लालसा में शामिल होने की सूचना दी गई थी, भोजन और ड्रग क्रेविंग के लिए सामान्य सब्सट्रेट परिकल्पना का समर्थन करते हुए।.

हाल के एक अध्ययन में, चॉकलेट के मिल्कशेक के एक ही स्वाद के पांच मिनट बाद, स्रोत ईईजी के साथ आराम करने में भोजन की लत के तंत्रिका संबंधी संबंधों को देखते हुए, तीन या अधिक भोजन की लत के लक्षणों वाले रोगियों में दाहिने मध्य में नाजुक शक्ति की वृद्धि देखी गई। ललाट गाइरस (ब्रोडमन क्षेत्र [बीए] एक्सएनयूएमएक्स) और दाएं पूर्वकेंद्रित गाइरस (बीए एक्सएनयूएमएक्स), और थीटा पावर इनसुला (बीए एक्सएनयूएमएनएक्स) और सही अवर ललाट गाइरस (बीए एक्सएनयूएमएक्स) में। इसके अलावा, नियंत्रण की तुलना में, तीन या अधिक भोजन की लत के लक्षणों वाले रोगियों ने थीटा और अल्फा बैंड दोनों में फ्रंट-पार्श्विका क्षेत्रों में कार्यात्मक कनेक्टिविटी की वृद्धि देखी। कार्यात्मक कनेक्टिविटी की वृद्धि भी भोजन की लत के लक्षणों की संख्या के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। इस अध्ययन ने सुझाव दिया कि भोजन की लत में समान रूप से मनोवैज्ञानिक तंत्र का सुझाव देने वाले पदार्थ-संबंधी और नशे की लत विकारों के अन्य रूपों के समान तंत्रिका-संबंधी सहसंबंध हैं।.

इस अध्ययन का उद्देश्य यह जांच करना था कि क्या बिना भोजन की लत वाले मोटे लोगों में एक आम है 'मोटापा तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि ' साथ ही साथ कि क्या पिछले साहित्य के आधार पर, एक सामान्य based व्यसन तंत्रिका मस्तिष्क गतिविधि ’की पहचान शराब के आदी और भोजन के आदी लोगों के बीच की जा सकती है।

तरीके

शोध विषय

अध्ययन में बीस स्वस्थ सामान्य वजन वाले वयस्कों और 46 मोटे प्रतिभागियों को शामिल किया गया। सभी प्रतिभागियों को समाचार पत्र के विज्ञापन के माध्यम से समुदाय से भर्ती किया गया था। इसके अलावा, हमने एक्सएनयूएमएक्स व्यक्तियों से डेटा एकत्र किया, जो शराब की लत के मानदंडों को पूरा करते थे।

प्रक्रिया

सभी संभावित प्रतिभागियों ने एक स्क्रीनिंग यात्रा के लिए अनुसंधान सुविधाओं में भाग लिया और सूचित सहमति प्रदान की। ओटागो विश्वविद्यालय (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) में दक्षिणी स्वास्थ्य और विकलांगता आचार समिति द्वारा अध्ययन प्रोटोकॉल को मंजूरी दी गई थी और अनुमोदित दिशानिर्देशों के अनुसार किया गया था। सूचित सहमति को सभी प्रतिभागियों से हासिल किया गया था। समावेश मानदंड पुरुष या महिला प्रतिभागी थे जिनकी आयु 20 और 65 वर्ष और BMI 19-25 किलो / मी के बीच थी।2 (लीन ग्रुप) या> 30 किग्रा / मी2 (मोटे समूह)। प्रतिभागियों को बाहर रखा गया था यदि उनके पास मधुमेह, दुर्बलता, हृदय रोग, अनियंत्रित उच्च रक्तचाप, मानसिक रोग सहित अन्य महत्वपूर्ण सह-रुग्णताएं थीं (इस सवाल पर आधारित कि क्या उन्हें पहले एक मनोरोग का पता चला था), पिछली सिर की चोट या कोई अन्य महत्वपूर्ण चिकित्सा स्थिति। मोटापे के प्रतिभागियों को डेटा संग्रह के समय मोटापे के लिए कोई हस्तक्षेप नहीं मिल रहा था। सभी प्रतिभागियों में एंथ्रोपोमेट्रिक माप, शारीरिक परीक्षण, आराम करने वाले ऊर्जा व्यय और शरीर संरचना विश्लेषण थे। इसके बाद, उन प्रतिभागियों को शामिल किया गया जो ईईजी विश्लेषण, रक्त संग्रह और प्रश्नावली आकलन के लिए रात भर के उपवास के बाद शामिल किए गए मानदंड से जुड़े थे। शराबी रोगियों के लिए समावेशन मानदंड 20 और 65 वर्षों के बीच पुरुष और महिला प्रतिभागी थे और DSM-IVr के अनुसार शराब निर्भरता मानदंड के मानदंडों को पूरा करना जो एक मनोचिकित्सक के मूल्यांकन पर आधारित था। इसके अलावा, उन्हें जुनूनी बाध्यकारी लालसा स्कोर पर भी उच्च स्कोर करना पड़ा, कम से कम एक आवासीय उपचार की अवधि, कम से कम एक एंटी-क्रेविंग दवा के साथ पिछले उपचार और कम से कम एक आउट पेशेंट पेशेवर स्वास्थ्य सेवा हस्तक्षेप के साथ करना पड़ा। यदि मानसिक या उन्मत्त लक्षणों, पिछले सिर की चोट या किसी अन्य महत्वपूर्ण चिकित्सा स्थिति के साथ मनोरोग संबंधी विकार थे, तो मरीजों को बाहर रखा गया था। यह रोगियों से पूछकर किया गया था कि क्या उन्हें पहले किसी मनोरोग का पता चला था।

उन प्रतिभागियों को शामिल किया गया जो ईईजी विश्लेषण, रक्त संग्रह और प्रश्नावली आकलन के लिए रात भर शराब संयम के बाद शामिल होने के मानदंडों को पूरा करते थे।

व्यवहार और प्रयोगशाला के उपाय

प्रश्नावली

येल फूड एडिक्शन स्केल

प्रत्येक प्रतिभागी ने येल फ़ूड एडिक्शन स्केल पूरा किया, जो कि पदार्थ निर्भरता मानदंड के लिए DSM-IV कोड के आधार पर एक स्व-रिपोर्टेड मानकीकृत प्रश्नावली है, जो कि शरीर के वजन की परवाह किए बिना भोजन की लत के लिए उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करता है।,,। हालांकि वर्तमान में "भोजन की लत" का कोई आधिकारिक निदान नहीं है, YFAS उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए बनाया गया था, जिन्होंने कुछ खाद्य पदार्थों पर निर्भरता के लक्षणों का प्रदर्शन किया था। YFAS द्वारा विशेष रूप से पहचाने जाने वाले नशे की लत वाले खाद्य पदार्थों में वसा और शर्करा की मात्रा अधिक होती है। YFAS एक मानसिक रूप से मान्य उपकरण है जिसमें 27 प्रश्न शामिल हैं जो खाने के पैटर्न की पहचान करता है जो लत के क्लासिक क्षेत्रों (2) में देखे गए व्यवहारों के समान हैं। निरंतर स्कोरिंग सिस्टम स्केल का उपयोग करके हमने प्रत्येक प्रतिभागी (7) के लिए 2 से एक YFAS स्कोर की गणना की। मोटापे के समूहों को अलग करने के लिए YFAS पर एक मध्य-विभाजन लागू किया गया था। जिन प्रतिभागियों का माध्यिका (= 3) के बराबर स्कोर था, उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा गया था। माध्यिका से कम स्कोर वाले प्रतिभागियों को कम YFAS समूह, यानी गैर-खाद्य-आदी मोटापा समूह (NFAO) को सौंपा गया था, जबकि औसत से अधिक अंक वाले लोगों को उच्च YFAS समूह यानी भोजन-आदी के लिए सौंपा गया था। मोटापा समूह (एफएओ)।

न्यूमेरिक रेटिंग तराजू (NRS) 0 से 10 भूख को मापने के लिए (आपको कितनी भूख लगती है?); संतुष्टि (आप कितना संतुष्ट महसूस करते हैं?); परिपूर्णता (आप कैसा महसूस करते हैं?) सराहना (आप कितना सोचते हैं कि आप अभी खा सकते हैं;); और भोजन की इच्छा / लालसा (क्या आप अभी कुछ खाना चाहते हैं?)।

बीआईएस / बास

व्यवहार अवरोध प्रणाली / व्यवहार दृष्टिकोण प्रणाली (बीआईएस / बीएएस) तराजू को दो सामान्य प्रेरक प्रणालियों की संवेदनशीलता में व्यक्तिगत अंतर का आकलन करने के लिए विकसित किया गया था जो व्यवहार को कम करते हैं।। एक बीआईएस को प्रतिवर्ती उद्देश्यों को विनियमित करने के लिए कहा जाता है, जिसमें लक्ष्य कुछ अप्रिय से दूर जाना है। माना जाता है कि बास भूख के उद्देश्यों को विनियमित करता है, जिसमें लक्ष्य वांछित चीज की ओर बढ़ना है।

DEBQ

प्रतिभागियों ने डच ईटिंग बिहेवियर प्रश्नावली (DEBQ) की एक प्रति पूरी की, जिससे यह पता चलता है कि वे भावनात्मक कारणों, बाहरी कारणों और संयम के लिए किस हद तक खाते हैं।.

BES

द्वि घातुमान खाने का पैमाना (BES) एक प्रश्नावली है जो कुछ द्वि घातुमान खाने के व्यवहारों की उपस्थिति का आकलन करता है जो एक खाने के विकार का संकेत हो सकता है.

खाद्य जागरूकता

भोजन के प्रति सजगता को खाने वाले प्रश्नावली के एक उप-समूह द्वारा निर्धारित किया जाता है और आंतरिक अवस्थाओं और संगठनात्मक जागरूकता के प्रति संवेदनशीलता को मापता है (अर्थात प्रत्येक इंद्रियों पर भोजन के प्रभाव की सचेत सराहना)।

प्रयोगशाला और यात्रा माप

मानक तरीकों से ग्लूकोज, लिपिड और लीवर फ़ंक्शन के मापन के लिए वेनडीन पब्लिक हॉस्पिटल की प्रयोगशाला में शिरापरक रक्त के नमूने भेजे गए। बॉडी कंपोजिशन को बायोइलेक्ट्रिकल इम्पीडेंस एनालिसिस (BIA) (तनिता MC-780 मल्टी फ्रिक्वेंसी सेगमेंटल बॉडी कंपोजिशन एनालाइजर) का उपयोग करके मापा गया। आराम करने वाले ऊर्जा व्यय को अप्रत्यक्ष कैलोरीमेट्री (फिटमेट, COSMED) द्वारा मापा जाता था।

समूह तुलना

मोटापे के समूहों को अलग करने के लिए YFAS पर एक मध्य-विभाजन लागू किया गया था। आठ प्रतिभागियों का माध्यिका (= 3) के बराबर स्कोर था और उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा गया था। माध्यिका से कम स्कोर वाले प्रतिभागियों को कम YFAS समूह, यानी गैर-खाद्य-आदी मोटापा समूह (NFAO) को सौंपा गया था, जबकि औसत से अधिक अंक वाले लोगों को उच्च YFAS समूह यानी भोजन-आदी के लिए सौंपा गया था। मोटापा समूह (एफएओ)। तकनीकी रूप से केवल 3 बोलने वाले प्रतिभागियों ने वास्तव में भोजन की लत के मापदंड, यानी DSM-IV-R के सात मानदंडों में से तीन या अधिक के साथ-साथ कम से कम दो नैदानिक ​​महत्व की वस्तुओं (हानि या संकट) (गियरबॉक्स), कॉर्बिन से मुलाकात की एट अल.).

एक MANOVA का उपयोग करके विभिन्न प्रश्नावली के लिए दुबले, कम YFAS और उच्च YFAS समूहों के बीच तुलना की गई थी। निर्भर चर के रूप में सभी प्रश्नावली एक एकल मॉडल में सूचीबद्ध के रूप में शामिल थे टेबल 1। स्वतंत्र चर समूह (दुबला, कम YFAS और उच्च YFAS) था। तीन अलग-अलग समूहों के बीच तुलना करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार (पी <0.05) का उपयोग करके कई तुलनाओं के लिए एक सुधार लागू किया गया था। हमने उम्र के लिए अपने निष्कर्षों को नियंत्रित करने के लिए चर आयु को एक सहसंयोजक के रूप में शामिल किया।

टेबल 1  

दुबला और मोटे समूहों के लिए जनसांख्यिकी, नृविज्ञान और प्रयोगशाला के उपाय।

हमने जैव रासायनिक और नैदानिक ​​डेटा, साथ ही भोजन और मोटापे से संबंधित प्रश्नावली (देखें) का विश्लेषण करते हुए एक अध्ययन किया टेबल्स 1 और and2) 2) मोटापे के एक समूह में राज्य मस्तिष्क ईईजी गतिविधि को आराम करके पूरक (बीएमआई> 30 किग्रा / मी2) लोगों (n = 38) के साथ कम (n = 18) और उच्च (n = 20) YFAS स्कोर और उनकी तुलना लीन नॉन-एडिक्टेड कंट्रोल (n = 20) के एक समूह से की गई, जो स्रोत स्थानीयकृत ईईजी रिकॉर्डिंग का उपयोग करते हैं।

टेबल 2  

प्रश्नावली विश्लेषण: औसत स्कोर और मानक विचलन।

इसके अलावा, यह सत्यापित करने के लिए कि क्या वास्तव में एक उच्च YFAS स्कोर एक नशे की लत फेनोटाइप को दर्शाता है, हमने उच्च और निम्न YFAS समूहों की तुलना अट्रैक्टिव अल्कोहल एडिक्टेड लोगों (n = 13) के समूह से की है, जो एक सामान्य न्यूरल एडिक्शन नेटवर्क की तलाश में है, साथ ही साथ तंत्रिका भोजन और शराब तरस के substrates।

भोजन की लत और द्वि घातुमान खाने के बीच संबंध

भोजन की लत और द्वि घातुमान भोजन (BES> 17) के बीच ज्ञात सहसंबंध के मद्देनजर, एक सहसंबंध विश्लेषण YFAS और BES के बीच किया गया था। इसके अलावा, BES समूह को उच्च BES (> 17) और निम्न BES समूह में विभाजित किया गया था और यह YFAS समूह (उच्च बनाम निम्न YFAS) से संबंधित था।

विद्युत न्यूरोइमेजिंग

ईईजी डेटा संग्रह

ईईजी डेटा एक मानक प्रक्रिया के रूप में प्राप्त किया गया था। रिकॉर्डिंग पूरी तरह से रोशनी वाले कमरे में प्राप्त की गई थी जिसमें प्रत्येक प्रतिभागी एक छोटी लेकिन आरामदायक कुर्सी पर सीधा बैठा था। वास्तविक रिकॉर्डिंग लगभग पांच मिनट तक चली। ईईजी को मिटर्स-एक्सएनयूएमएक्स एम्पलीफायरों (नोवाटेक) का उपयोग करके नमूना लिया गया था http://www.novatecheeg.com/) 19 इलेक्ट्रोड के साथ मानक 10-20 अंतर्राष्ट्रीय प्लेसमेंट (Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, T8, T7, C3, Cz, C4, T8, T7, T3X, T4X, T8X) , ओएक्सएनयूएमएक्स)। ईईजी रिकॉर्डिंग से पहले और ईईजी रिकॉर्डिंग में अल्कोहल-प्रेरित परिवर्तनों से बचने के लिए रिकॉर्डिंग के दिन कैफीन युक्त पेय पदार्थों से एक्सन्यूएमएक्स घंटे तक अल्कोहल का सेवन बंद कर दिया गया। या कैफीन-प्रेरित अल्फा शक्ति में कमी,। ईईजी मापदंडों द्वारा प्रतिभागियों की सतर्कता की निगरानी की गई जैसे कि अल्फा लय का धीमा होना या स्पिंडल का दिखना उनींदापन के रूप में वर्धित शक्ति में परिलक्षित होता है।। इम्पीडेंस 5 k X से नीचे रहने के लिए जाँच की गई थी। डेटा को आंखें बंद करके एकत्र किया गया (नमूना दर = एक्सएनयूएमएक्स हर्ट्ज, बैंड उत्तीर्ण एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स हर्ट्ज)। ऑफ-लाइन डेटा को 500 Hz में बदल दिया गया, बैंड-पास को 0.15-200 Hz में फ़िल्टर किया गया और बाद में यूरेका में स्थानांतरित कर दिया गया! सॉफ्टवेयर, साजिश रची और ध्यान से मैनुअल विरूपण साक्ष्य-अस्वीकृति के लिए निरीक्षण किया। ईईजी की धारा से आंखों की झपकी, आंख की हरकत, दांतों की झनझनाहट, शरीर की हलचल या ईसीजी की कलाकृतियों सहित सभी एपिसोडिक कलाकृतियों को हटा दिया गया। इसके अलावा, यदि सभी कलाकृतियों को बाहर रखा गया था, तो एक स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए) का सत्यापन किया गया था। संभव आईसीए घटक अस्वीकृति के प्रभाव की जांच करने के लिए, हमने पावर स्पेक्ट्रा की तुलना दो तरीकों से की है: (1) केवल दृश्य विरूपण साक्ष्य अस्वीकृति के बाद, और (2) अतिरिक्त आईसीए घटक अस्वीकृति के बाद। डेल्टा (2-3.5 हर्ट्ज), थीटा (4 – 7.5 Hz), अल्फ़ाक्सनमएक्स (1-8 Hz), अल्फ़ान्यूमैक्स- (10-2 Hz), बीटा 10- (12-1 HN) ), Beta13 (18-2 Hz) और गामा (18.5 – 21 Hz) बैंड,, दोनों दृष्टिकोणों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखा। इसलिए हम दो-चरण विरूपण साक्ष्य सुधार डेटा के परिणामों की रिपोर्ट करने में आश्वस्त थे, अर्थात् दृश्य विरूपण साक्ष्य अस्वीकृति और अतिरिक्त स्वतंत्र घटक अस्वीकृति। सभी आठ बैंडों के लिए औसत फ़ॉयर क्रॉस-स्पेक्ट्रल मेट्रिसेस की गणना की गई थी।

स्रोत स्थानीयकरण

मानकीकृत कम-रिज़ॉल्यूशन मस्तिष्क इलेक्ट्रोमैग्नेटिक टोमोग्राफी (sLORETA),) का उपयोग इंट्राकेरेब्रल विद्युत स्रोतों का अनुमान लगाने के लिए किया गया था जो सात समूह बीएसएस घटक उत्पन्न करते थे। एक मानक प्रक्रिया के रूप में एक सामान्य औसत संदर्भ परिवर्तन SLORETA एल्गोरिथ्म को लागू करने से पहले किया जाता है। sLORETA सक्रिय स्रोतों की पूर्वनिर्धारित संख्या को ग्रहण किए बिना विद्युत घनत्व को वर्तमान घनत्व (A / m2) के रूप में परिभाषित करता है। इस अध्ययन और संबंधित लीडफील्ड मैट्रिक्स में उपयोग किए जाने वाले समाधान स्थान उन हैं जिन्हें लोर्ता-की सॉफ़्टवेयर में लागू किया गया है (स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm)। इस सॉफ्टवेयर के कार्यान्वयन ने यथार्थवादी इलेक्ट्रोड निर्देशांक (जुराक) का पुनरीक्षण किया एट अल. 2007) और फूच द्वारा निर्मित प्रमुख क्षेत्र एट अल. Mazziotta के MNI-152 (मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, कनाडा) पर सीमा तत्व विधि लागू करना एट अल.,। SLORETA- कुंजी शारीरिक टेम्पलेट विभाजित करता है और आयाम के NNUMX मिमी के 152 स्वर में MNH-6,239 मात्रा सहित नियोकोर्टिकल (हिप्पोकैम्पस और पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स सहित) को विभाजित करता है।3, दानव एटलस द्वारा लौटी संभावनाओं के आधार पर,। सह-पंजीकरण एमएनआई-एक्सएनयूएमएक्स स्पेस से तलैयाच और टूरनॉक्स में सही अनुवाद का उपयोग करता है अंतरिक्ष.

सहसंबंध विश्लेषण

SLORETA सहसंबंधों के लिए उपयोग की जाने वाली पद्धति गैर-पैरामीट्रिक है। यह अनुमान के आधार पर है, यादृच्छिककरण के माध्यम से, शून्य-परिकल्पना तुलना के तहत अधिकतम-सांख्यिकीय के लिए अनुभवजन्य संभाव्यता वितरण। यह कार्यप्रणाली कई परीक्षणों के लिए सही होती है (अर्थात, सभी स्वरों के लिए किए गए परीक्षणों के संग्रह के लिए, और सभी आवृत्ति बैंडों के लिए)। विधि की गैर-पैरामीट्रिक प्रकृति के कारण, इसकी वैधता गौसियनिटी की किसी भी धारणा पर निर्भर नहीं करती है। SLORETA सांख्यिकीय विपरीत मानचित्रों की गणना कई voxel-by-voxel तुलनाओं के माध्यम से की गई थी। महत्व सीमा 5000 क्रमपरिवर्तन के साथ क्रमपरिवर्तन परीक्षण पर आधारित थी। शराब, कम YFAS और उच्च YFAS समूहों को तरस, भूख, परिपूर्णता और जागरूकता के पैमाने के साथ सहसंबंध की गणना की जाती है।

संयोजन विश्लेषण

कम YFAS और उच्च YFAS, उच्च YFAS और शराब के आदी प्रतिभागियों के बीच समूह तुलना के अलावा हमने एक संयोजन विश्लेषण भी किया,,,। एक संयोजन विश्लेषण स्वतंत्र घटाव में सक्रिय क्षेत्रों को खोजकर दो या अधिक कार्यों / स्थितियों के लिए एक 'सामान्य प्रसंस्करण घटक' की पहचान करता है,,,। Friston एट अल. यह भी संकेत दिया कि यद्यपि सामान्य संयुग्मन विश्लेषण का उपयोग समूह की स्थिति में किया जाता है, इसे समूहों के बीच भी लगाया जा सकता है और कुछ हालिया पत्रों में लागू किया गया,। हमने निम्न YFAS और उच्च YFAS, उच्च YFAS और अल्कोहल के आदी समूहों से दुबले समूह की छवियों को घटाने का विकल्प चुना ताकि केवल पैथोलॉजिकल गतिविधि (स्वस्थ विषयों से भटकने वाली गतिविधि) कम YFAS और उच्च YFAS, उच्च YFAS और शराब के आदी रहे। अलग से समूह। कम YFAS और उच्च YFAS, उच्च YFAS और शराब के आदी दोनों की छवियों के आधार पर, हमने यह देखने के लिए एक संयोजन विश्लेषण किया कि उनके पास कौन सी रोग गतिविधि है।

परिणाम

व्यवहार के उपाय

YFAS

दुबले, कम और उच्च YFAS के बीच तुलना एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाती है (F = 104.18, p <0.001) यह दर्शाता है कि दुबला समूह और निम्न YFAS एक दूसरे से अलग नहीं हैं, लेकिन यह है कि दोनों समूह उच्च YFAS समूह से अलग हैं (टेबल 3)। जब हम YFAS के विभिन्न उप-केंद्रों को देखते हैं, तो भोजन का अति प्रयोग, भोजन पर खर्च किया जाने वाला समय, सामाजिक वापसी, वापसी के लक्षण और भोजन से संबंधित सबसक्लेस कम YFAS विषयों से अलग YFAS हैं। हालांकि, उच्च YFAS समूह प्रतिकूल परिस्थितियों और सहिष्णुता के बावजूद लगातार उपयोग के लिए कम YFAS और दुबला समूह से अलग नहीं है। किसी भी उपसमुच्चय पर कम YFAS विषय दुबले विषयों से भिन्न नहीं होते हैं। टेबल 3 एक विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है।

टेबल 3  

YFAS दुबले और मोटे समूहों के लिए उप-समूह हैं।

भोजन की लत और द्वि घातुमान खाने के बीच संबंध

बीईएस स्कोर (आर = 0.50, पी <0.01) के साथ सहसंबद्ध कुल समूह के लिए YFAS स्कोर (टेबल 4)। कम YFAS समूह के लिए कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया (आर = 0.18, पी <0.05) (टेबल 4), उच्च YFAS समूह के लिए एक महत्वपूर्ण सहसंबंध पाया गया (आर = 0.56, पी <0.05) ()टेबल 4).

टेबल 4  

विभिन्न प्रश्नावली के बीच पियर्सन सहसंबंध।

जनसांख्यिकी, नृविज्ञान और प्रयोगशाला के उपाय

निम्न और उच्च YFAS समूहों के बीच एक तुलना एक सामान्य फेनोटाइप को दर्शाता है। दोनों समूहों को जैव रासायनिक विश्लेषण के आधार पर अलग नहीं किया जा सकता (F = 0.89, p = 0.572), महत्वपूर्ण संकेत (F = 0.75, p = 0.532), वजन और अन्य मानवविज्ञान उपाय (F = 1.17, p = 0.342) शरीर में वसा संरचना सहित (F = 0.66, p = 0.684), ऊर्जा व्यय को कम करना (F = 0.77, p = 0.387)। दोनों मोटे समूह दुबले समूह से काफी अलग थे। शराब के आदी रोगियों में शरीर का सामान्य वजन, ऊंचाई और बीएमआई होता है। उनका लालसा स्कोर 8.32 / 10 था और उनका शराब उपयोग विकार पहचान परीक्षण (ऑडिट) स्कोर 36.21 (सामान्य <20) था। देख टेबल 2 अवलोकन के लिए।

प्रश्नावली

निम्न और उच्च YFAS समूह दोनों की रिपोर्ट है कि उनके पास कम भूख है जो दुबला समूह है। उच्च YFAS समूह की रिपोर्ट है कि वे कम YFAS और दुबले समूह की तुलना में पूर्ण महसूस करते हैं। संतुष्टि, प्रशंसा और भोजन की इच्छा के लिए कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया गया। BIS / BAS प्रश्नावली पर, उच्च YFAS समूह BIS पर कम YFAS और लीन समूह की तुलना में उच्च स्कोर की रिपोर्ट करता है, लेकिन BAS पर नहीं। DEBQ के तीन अलग-अलग उप-भागों पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव प्राप्त किया गया था। सबस्केल के लिए 'कम संयमित' दोनों YFAS और उच्च YFAS समूह ने दुबले समूह की तुलना में एक उच्च स्कोर की सूचना दी, लेकिन एक दूसरे से अलग नहीं हैं। सबस्केल 'बाहरी' इंगित करता है कि उच्च YFAS विषयों में निम्न YFAS और दुबले दोनों विषयों की तुलना में उच्च स्कोर है, लेकिन निम्न YFAS समूह में दुबला और उच्च YFAS समूह दोनों की तुलना में कम स्कोर है। 'इमोशनल' सब्स्क्राइब में उच्च YFAS समूह और निम्न YFAS और लीन विषयों दोनों के बीच अंतर दिखाई देता है। इसके अलावा, कम YFAS और दुबले समूह की तुलना में उच्च YFAS समूह में द्वि घातुमान खाने और खाद्य जागरूकता पर एक उच्च स्कोर है। खाद्य जागरूकता के लिए कम YFAS समूह और लीन समूह के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर प्राप्त किया गया था। टेबल 3 परिणामों का सारांश दिखाता है। के अतिरिक्त टेबल 4 पूरे मोटे समूह, कम और उच्च YFAS, के लिए अलग-अलग प्रश्नावली के बीच संबंध को अलग-अलग दिखाता है।

विद्युत न्यूरोइमेजिंग

सहसंबंध विश्लेषण

पूरा समूह

पूरे मस्तिष्क के सहसंबंध विश्लेषण और YFAS ने थीटा (r = 0.23) के लिए रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (rACC) के साथ एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध का खुलासा किया p = 0.041) और बीटा 3 (आर = 0.22, p = 0.041) आवृत्ति बैंड (अंजीर 1).

चित्रा 1  

पूरे मस्तिष्क के सहसंबंध विश्लेषण और YFAS ने थीटा (r = 0.23) के लिए (ए) रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (आरएसीसी) के साथ एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध का खुलासा किया p = 0.041) और (बी) बीटा 3 (आर = 0.22, ...
कम YFAS समूह

पूरे मस्तिष्क और के लिए एक सहसंबंध विश्लेषण भूख स्कोर थीटा और Beta1 और Beta2 आवृत्ति बैंड दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रभाव का पता चला। भूख स्कोर थ्रेट रेस्टिंग स्टेट ईईजी एक्टिविटी के साथ पॉजिटिव इंसुलेशन के साथ-साथ पीछे के इंसुलेट के साथ-साथ बायीं ओर सोमाटोसेंसरी कॉर्टेक्स (आर = एक्सएनयूएमएक्स, p = 0.0007) (अंजीर। 2A) और बीटा एक्सएमएनयूएमएक्स आराम करने वाले राज्य ईईजी गतिविधि के साथ पृष्ठीय पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (डीएसीसी) (आर = −1,) के साथ नकारात्मक रूप से संबंधित है p = 0.019) (अंजीर। 2B)। Beta2 रेस्टिंग स्टेट ईईजी गतिविधि के लिए एक नकारात्मक सहसंबंध राज्य में पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (rACC) और बाईं ओरिका (r = N0.48,) p = 0.022) भी पाया जाता है (अंजीर। 2C)। डेल्टा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स और गामा फ्रीक्वेंसी बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं था। के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध प्राप्त किया गया था परिपूर्णता की धारणा और पीछे XingumX गतिविधि पीछे के सिंजलेट प्रांतस्था (PCC) में, प्रीनेनस और सोमाटोसेंसरी कोर्टेक्स (r = 3,) तक फैली हुई है p = 0.013) (देखें) अंजीर। 2D) और पूर्वकाल के सिंगुलेट प्रांतस्था (pgACC) (r = 0.61,) में गामा गतिविधि के साथ p = 0.004) (अंजीर। 2E)। के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध प्राप्त किया गया था खाद्य जागरूकता और आरएसीसी और सोमाटोसेंसरी कोर्टेक्स (आर = एक्सएनयूएमएक्स) में थीटा गतिविधि p = 0.034) (अंजीर। 2F)। PgACC (r = rel1, p <0.90) में बीटा 0.00001 गतिविधि के साथ एक नकारात्मक सहसंबंध प्राप्त किया गया था।अंजीर। 2G)। इसके अलावा, एक नकारात्मक सहसंबंध dACC में बीटा2 गतिविधि और सबजेनिकल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (sgACC) के साथ प्रदर्शित किया गया था जो एमिग्डाला (आर = NXNXX) में विस्तारित हो रहा है p = 0.0003) (अंजीर। 2H)। इसके अलावा, एक नकारात्मक सहसंबंध पाया गया (नीला) dACC और PCC (r = (XNXX) में गामा गतिविधि के साथ, p = 0.004) (अंजीर। 2I)। कोई अन्य महत्वपूर्ण प्रभाव प्राप्त नहीं किया गया था। मस्तिष्क की गतिविधि और कम YFAS समूह के लिए भूख के पैमाने के बीच कोई प्रभाव की पहचान नहीं की गई थी।

चित्रा 2  

(A) गैर-खाद्य आदी मोटे लोगों में सहसंबंध विश्लेषण। भूख के अंक पॉजिटिव रूप से थेटा रेस्टिंग स्टेट ईईजी एक्टिविटी के साथ पोस्टीरियर इंसुला के साथ-साथ बाएं सोमाटोसेंसरी कॉर्टेक्स (आर = एक्सएनयूएमएक्स, पी = एक्सएनयूएमएक्स) के साथ सकारात्मक रूप से संबंधित हैं। (B) सह - संबंध ...
उच्च YFAS समूह

के बीच एक महत्वपूर्ण सहसंबंध की पहचान की गई थी भूख स्कोर और गामा बैंड वर्तमान घनत्व rACC में पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (dmPFC) (r = 0.56) p = 0.005) (अंजीर। 2J)। डेल्टा, थीटा, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, अल्फाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स, बीटाएक्सएनयूएमएक्स और बीटाएक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए कोई महत्वपूर्ण प्रभाव की पहचान नहीं की गई थी। मस्तिष्क गतिविधि और भूख, परिपूर्णता और जागरूकता तराजू के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

शराब की लत वाला समूह

DACPFC (r = 0.72) में फैले rACC के लिए अल्कोहल क्रेविंग स्कोर और गामा बैंड वर्तमान घनत्व के बीच एक महत्वपूर्ण सहसंबंध की पहचान की गई थी। p = 0.002) (अंजीर 3).

चित्रा 3  

शराब तरस स्कोर और गामा बैंड वर्तमान घनत्व (आर = एक्सएनयूएमएक्स, पी = एक्सएनयूएमएक्स) के बीच सहसंबंध विश्लेषण।

संयोजन विश्लेषण

उच्च और निम्न YFAS समूहों के बीच राज्य गतिविधि को आराम करने का एक संयोजन विश्लेषण sgACC, pgACC, parahippocampal क्षेत्र, सही अवर पार्श्विका और midtemporal क्षेत्रों (Z = 2,) में Beta1.99 गतिविधि दिखाता है p = 0.023) (अंजीर। 4A) और पीसीसी में गामा गतिविधि प्रीगुनेस और क्यूनस (Z = 1.99) में फैली हुई है, p = 0.023) (अंजीर। 4B)। बीटा YNAS और निम्न YFAS समूहों (Z = N2,) के बीच rACC / dmPFC क्षेत्रों में beta2.03 फ़्रीक्वेंसी में एंटी-सहसंबद्ध गतिविधि की पहचान की गई थी। p = 0.021) (अंजीर। 4A).

चित्रा 4  

(A) खाद्य आदी मोटे लोगों (उच्च YFAS) और गैर-खाद्य आदी मोटे लोगों (कम YFAS) के बीच बीटा एक्सएनयूएमएक्स बैंड आराम राज्य गतिविधि का संयोजन विश्लेषण। लाल दुबले स्वस्थ गैर-व्यसनी नियंत्रण से महत्वपूर्ण मोटापे का प्रतिनिधित्व करता है दोनों मोटे के लिए ...

उच्च YFAS मोटे समूह और अल्कोहल एडिक्शन ग्रुप के बीच एक संयोजन विश्लेषण ने एसीसी / डीएमपीएफसी और प्रेड्यूनस (जेड = एक्सएनयूएमएक्स) में अल्फा एक्सएनयूएमएक्स आवृत्ति बैंड के लिए एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया। p = 0.013) (अंजीर। 4C) और sgACC और orbitofrontal cortex (OFC) के रूप में के रूप में अच्छी तरह से लौकिक पालि (fusiform / parahippocampal क्षेत्र) (Z = 2,) में Alpha2.78 गतिविधि के लिए p = 0.003) (अंजीर। 4D)। निम्न YFAS समूहों और शराब की लत वाले समूह के बीच कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं देखा गया।

चर्चा

ये परिणाम बताते हैं कि एक उच्च YFAS स्कोर एक नशे की लत राज्य का प्रतिनिधित्व करता है। संयुग्मन विश्लेषण ने प्रदर्शित किया कि उच्च YFAS समूह और शराब की लत वाला समूह सामान्य पैथोलॉजिकल मस्तिष्क गतिविधि को साझा करता है, निम्न FFAS समूह में मौजूद नहीं होता है। दृश्य तंत्रिका संबंधी सब्सट्रेट को रोगविज्ञानी माना जाता है क्योंकि यह एक उच्च गैर-स्वस्थ स्वस्थ नियंत्रण समूह से मस्तिष्क गतिविधि के घटाव द्वारा उच्च YFAS और शराब के आदी दोनों समूहों के लिए नियंत्रित किया जाता है। इस पैथोलॉजिकल 'एडिक्शन ब्रेन एक्टिविटी' में पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स / पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पूर्वकाल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स शामिल है जो मेडियल ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (mOFC, parahippocampal क्षेत्र और प्रीनेगस), मस्तिष्क क्षेत्रों में स्थित है जो औषधीय और संज्ञानात्मक आधारित संज्ञानात्मक द्वारा संशोधित किया जा सकता है।। पिछले एफएमआरआई अध्ययन से पता चला है कि YFAS स्कोर rACC और mOFC में क्यू विकसित गतिविधि के साथ संबंधित है यह सुझाव देते हुए कि ये मस्तिष्क क्षेत्र खाद्य संकेतों के लिए उत्तरदायी हैं। हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि वे पिछले LORETA EEG आराम करने वाले राज्य अध्ययन के विपरीत आराम करने की स्थिति में भी अधिक सक्रिय हैं। इस प्रकार, शराब और भोजन की लत सेलुलर, आनुवंशिक और व्यवहार संबंधी पहलुओं के अलावा हो सकती है, एक मैक्रोस्कोपिक मस्तिष्क गतिविधि स्तर पर एक सामान्य न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल सब्सट्रेट भी साझा करते हैं।

दोनों YFAS समूहों, हालांकि, एक सामान्य फेनोटाइप, मोटापा है, और इसे जैव रासायनिक विश्लेषण, महत्वपूर्ण संकेत, वजन और शरीर में वसा संरचना सहित अन्य नृविज्ञान उपायों के आधार पर अलग नहीं किया जा सकता है, न ही ऊर्जा व्यय को आराम, और न ही भोजन संबंधी रेटिंग स्कोर पर पूर्णता धारणा को छोड़कर (टेबल 2)। टीउनकी नैदानिक ​​समानता निम्न और उच्च YFAS समूहों द्वारा साझा आम न्यूरोबायोलॉजिकल 'मोटापा मस्तिष्क गतिविधि' में परिलक्षित होती है. एक संयोजन विश्लेषण (लीन के लिए नियंत्रित) ने उपजात और pgACC में सामान्य पैथोलॉजिकल बीटा गतिविधि को दिखाया, पीसीसी में गामा गतिविधि के साथ प्रीयूनस और क्यूनस में फैली हुई है, और parahippocampal क्षेत्र और सही अवर पार्श्विका और midtemporal क्षेत्र में बीटा गतिविधि के साथ संयुक्त है। ये क्षेत्र अनिवार्य रूप से डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क का गठन करते हैं, जो स्व-संदर्भ और शारीरिक संवेदनाओं की जानकारी के प्रसंस्करण में शामिल है। हालांकि, यह दिलचस्प है कि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क के विभिन्न भाग विभिन्न आवृत्तियों पर जानकारी संसाधित कर रहे हैं। यह सुझाव दिया गया है कि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क में 3 सबनेटवर्क शामिल हैं। एक भाग में pgACC / vmPFC शामिल है और उन क्षेत्रों के नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण तत्व है जो बाहरी दुनिया और शरीर से संवेदी जानकारी प्राप्त करते हैं, और सामाजिक व्यवहार, मनोदशा नियंत्रण और प्रेरक ड्राइव से संबंधित संवेदी-विसरोमोटर लिंक के रूप में कार्य करते हैं।। मोटे लोगों में यह हिस्सा बीटा गतिविधि पर निर्भर करता है, जो संवेदी भविष्यवाणियों में शामिल है और यथास्थिति प्रसंस्करण। व्यवहार परिवर्तनों के हाल ही में विकसित अवधारणा में इसे एकीकृत करते समय जिसमें pgACC वर्तमान व्यवहार की विश्वसनीयता की गणना करता है, यह काल्पनिक रूप से सुझाव दे सकता है कि मोटे लोगों में pgACC यह गणना करता है कि मोटे राज्य में स्वीकृत संदर्भ है। PCC / Precuneus गामा गतिविधि में दोलन करता है। गामा गतिविधि भविष्यवाणी त्रुटियों से संबंधित है, या दूसरे शब्दों में, परिवर्तन, और पीसीसी / प्रेड्यूनस स्वयं-संदर्भात्मक से मुख्य केंद्र है, डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क। यह परिकल्पना की जा सकती है कि PCC / Precuneus संदर्भों को रीसेट करता है, अर्थात एलोस्टेसिस को नियंत्रित करता है, भविष्य कहनेवाला संदर्भ रीसेट के माध्यम से। एलोस्टेसिस को नशे की लत में फंसाया गया है, साथ ही मोटापा (भोजन की लत)। परिहापोसम्पल क्षेत्र और दायाँ अवर पार्श्विका और मध्यमा क्षेत्र क्षेत्र बीटा और गामा दोलनों में मौजूद हैं। Parahippocampal प्रासंगिक प्रसंस्करण में शामिल हैं,, जबकि सही हीन पार्श्विका क्षेत्र मल्टीमॉडल संवेदी एकीकरण केंद्र में शामिल है। बीटा / गामा युग्मन को हटाए गए उत्तेजनाओं से जोड़ा गया है। कोई अनुमान लगा सकता है कि इन क्षेत्रों में बीटा और गामा गतिविधि मल्टीमॉडल संवेदी क्षेत्र में प्रसंस्करण (छोड़े गए भोजन व्युत्पन्न उत्तेजना) से संबंधित नहीं है और इसे संदर्भ में नहीं डाल रही है। इस प्रकार मोटापे से ग्रस्त लोगों में खाद्य उत्तेजनाओं को एक decontextualized ढांचे में संसाधित किया जा सकता है,। संदर्भ भोजन के बावजूद, भूख हो सकती है। दूसरी ओर, निम्न और उच्च YFAS समूहों के बीच महत्वपूर्ण अंतर की पहचान की गई। कम YFAS और उच्च YFAS समूहों के बीच संयुग्मन विश्लेषण ने rACC / dmPFC में पैथोलॉजिकल एंटी-सहसंबद्ध आराम राज्य बीटा गतिविधि का प्रदर्शन किया। यह अंतर भूख के साथ सहसंबंध विश्लेषण में और भी हड़ताली है। शराब की लत में बढ़ती लालसा के लिए सहसंबद्ध rACC क्षेत्र के समान उच्च YFAS समूह में rACC / dmPFC में बढ़ती गामा गतिविधि के लिए बढ़ती भूख को सहसंबद्ध किया जाता है (अंजीर 1 मध्य, S1C-D)। एफएमआरआई अध्ययन में उच्च वाईएफएएस स्कोर वाले लोगों में खाद्य क्षेत्र, सक्रिय रूप से लालसा पैदा करने वाली लालसा द्वारा सक्रिय किया गया है।। इसके विपरीत, कम YFAS समूह में भूख ने एक ही rACC क्षेत्र में गतिविधि के साथ एक नकारात्मक सहसंबंध का प्रदर्शन किया। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि rACC को शराब की लालसा में फंसाया जाता है, और दोनों कानूनी और अवैध दवा तरस। हमारी खोज बताती है कि यह भोजन की लालसा में भी शामिल है। अंतर, हालांकि गैर-महत्वपूर्ण, उच्च (> 3) बनाम कम (iction2) भोजन की लत के लक्षणों वाले मोटे व्यक्तियों के बीच एसीसी में गतिविधि पहले से बताई गई है। इस अध्ययन के निष्कर्ष बता सकते हैं कि मोटापे में पिछले न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों में परस्पर विरोधी परिणाम क्यों आए हैं।

एसीसी को मस्तिष्क का सबसे दिलचस्प हिस्सा बनाया गया है अपने कई प्रस्तावित कार्यों के कारण। इनमें शामिल हैं, सलेंस एट्रिब्यूशन, बायेसियन भविष्यवाणी त्रुटि प्रसंस्करणहोमोस्टैटिक संतुलन बनाए रखने के लिए आवश्यक आवश्यकताओं का प्रतिनिधित्व, और उचित व्यवहार प्रतिक्रियाओं को चला रहा है। इस अध्ययन से पता चलता है कि उच्च YFAS समूह में, खाने से जुड़ी लार बढ़ जाती है, खाने के लिए एक उत्तेजना होती है.

एनएफएओ समूह में भूख बाएं पश्चवर्ती इंसुला में थीटा गतिविधि को बढ़ाने के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित करती है, एक ऐसा क्षेत्र जो सोमाटोसेंसरी और विसरल संवेदी दोनों इनपुट की प्रक्रिया करता है, और सोमाटोसरी कॉर्टेक्स के बाएं दुम का भाग, जो स्वाद के साथ-साथ इंट्रा-पेट संवेदी जानकारी को संसाधित करता है।,। इसके विपरीत, भूख पूर्वकाल इंसुला में बीटा गतिविधि के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबंधित है, जो स्वायत्त तंत्रिका तंत्र के माध्यम से पीछे के इंसुला से भावात्मक जानकारी के प्रसंस्करण में शामिल है।। इससे पता चलता है कि इंसुला में आंत संबंधी जानकारी के संवेदी और भावात्मक प्रसंस्करण इस समूह में अलग-थलग हैं। यह अनुमान लगाना आकर्षक है कि इस प्रभाव के लिए होमोस्टैटिक संकेतों का प्रतिरोध जिम्मेदार हो सकता है। इस संभावना की जांच के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है।

DACC में पैथोलॉजिकल रेस्टिंग स्टेट एक्टिविटी के विपरीत कैसे हो सकता है? भले ही कोई स्पष्टीकरण अभी तक मौजूद नहीं है, यह अटकलें लगाने के लिए लुभावना है कि एक बायेसियन मस्तिष्क तंत्र शामिल हो सकता है, क्योंकि इस क्षेत्र को बायेसियन सीखने और भविष्यवाणी त्रुटि प्रसंस्करण से जोड़ा गया है,। उच्च YFAS समूह में एक भविष्यवाणी त्रुटि गणना समस्या हो सकती है जिससे भोजन का सेवन मोटापे के लिए प्रेरित कर सकता है, शराब और अन्य व्यसनों के लिए क्या सुझाया गया है। हालाँकि, कम YFAS समूह में, हम अपर्याप्त संकेतों की परिकल्पना करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक त्रुटिपूर्ण भविष्यवाणी गणना होती है।

यह ज्ञात है कि भोजन की लत और द्वि घातुमान खाने से अत्यधिक सहसंबंधी (r = 0.78) (इम्पेरीति, इन्नमोरती) एट अल. 2014) और यह कि खाद्य की लत और मनोचिकित्सा के बीच संबंध एक नैदानिक ​​आबादी में द्वि घातुमान खाने से मध्यस्थता करता है (इंपीटोरि, इन्नमोरटी एट अल. 2014)। और वास्तव में हम YFAS और BES स्कोर के बीच संबंध देखते हैं। हालाँकि वास्तविक भोजन आदी लोगों (n = 3) और वास्तविक द्वि घातुमान खाने वालों (n = 2) की कम संख्या के कारण, यह अध्ययन इस खोज की पुष्टि नहीं कर सकता है जब आगे विश्लेषण किया गया। वास्तव में, जब मस्तिष्क की गतिविधि भूख, संतुष्टि, परिपूर्णता, प्रशंसा और भोजन की इच्छा स्कोर के साथ सहसंबद्ध थी, तो निम्न और उच्च दोनों YFAS समूहों में ये स्कोर BES स्कोर के साथ संबद्ध नहीं थे। यह इस अध्ययन की कमजोरी है। हालांकि, यह दिलचस्पी का विषय है कि निदान मनोचिकित्सा के बिना एक समूह में कम और उच्च YFAS के बीच एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अंतर पाया जा सकता है, जिसे मध्यवर्ती समूह में पहचाना नहीं जाता है। इससे पता चलता है कि भले ही उच्च YFAS वाला यह समूह मनोचिकित्सीय भोजन के आदी लोगों के प्रतिनिधि नमूने का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है, लेकिन बिना किसी मनोचिकित्सा रोग के एक समूह में अभी भी निम्न और उच्च YFAS के बीच मतभेद हैं, और यह कि मनोचिकित्सा विहीन समूह है। शराब की लत के मामले में, सामान्य व्यसनों के साथ सामान्य इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल विशेषताएं हैं।

अध्ययन की एक कमजोरी यह है कि ईईजी निष्कर्ष केवल सहसंबंधी हो सकते हैं। फिर भी, शराब और भोजन की लत के बीच अतिव्यापी 'लत तंत्रिका गतिविधि' के लिए, कुछ प्रारंभिक साक्ष्य हैं कि तरस में dACC की भूमिका कारण हो सकती है। दरअसल, डैक को लक्षित करने वाले दोहरे शंकु टीएमएस का उपयोग करने वाली एक मामले की रिपोर्ट में यह दिखाया गया था कि आरटीएमएस अल्कोहल की लालसा में एक अस्थायी (2-3 सप्ताह) कमी ला सकता है। इसके अलावा, बाद के मामले की रिपोर्ट में एक शराब के नशे में धुत मरीज को उसकी शराब की लत के लिए अधिक स्थायी समाधान के लिए एक अधिक स्थायी सकारात्मक परिणाम के साथ एक इलेक्ट्रोड प्रत्यारोपित किया गया था। इससे पता चलता है कि डीएसीसी वास्तव में सामान्य रूप से एन्कोडिंग में शामिल हो सकता है, जैसा कि पिछले मेटा-विश्लेषण द्वारा सुझाया गया है जो दुरुपयोग के विभिन्न पदार्थों में तरस के तंत्रिका सहसंबंध को देख रहा है।.

अध्ययन की एक और कमजोरी यह है कि विशिष्ट भोजन की लालसा के लिए केवल एक अप्रत्यक्ष उपाय का उपयोग किया गया था, अर्थात भोजन की इच्छा (क्या आप अभी कुछ खाना चाहते हैं?)। भले ही भोजन की लालसा भोजन प्राप्त करने और उपभोग करने की तीव्र इच्छा है, आमतौर पर भोजन की लालसा एक विशिष्ट भोजन (जैसे कि आमतौर पर चॉकलेट) का सेवन करने की तीव्र इच्छा है, और सामान्य भूख से अलग है।

इस अध्ययन की एक तीसरी सीमा स्रोत स्थानीयकरण के कम संकल्प है जो स्वाभाविक रूप से सीमित संख्या में सेंसर (19 इलेक्ट्रोड) और विषय-विशिष्ट शारीरिक मॉडल की कमी के कारण होता है। यह स्रोत पुनर्निर्माण के लिए पर्याप्त है, लेकिन स्रोत स्थानीयकरण में अधिक अनिश्चितता और संरचनात्मक संरचनात्मक सटीकता में कमी आई है, और इस प्रकार वर्तमान अध्ययन के स्थानिक परिशुद्धता कार्यात्मक एमआरआई की तुलना में काफी कम है। फिर भी, टोमोग्राफी sLORETA ने LORETA के संयोजन को अन्य अधिक स्थापित स्थानीयकरण विधियों जैसे कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) के साथ अध्ययन से काफी मान्यता प्राप्त की है,, संरचनात्मक एमआरआई, पोजीट्रान एमिशन टोमोग्राफी (पीईटी),, और श्रवण प्रांतस्था में उदाहरण गतिविधि का पता लगाने के लिए पिछले अध्ययनों में उपयोग किया गया था,,। इसके अलावा sLORETA मान्यता जमीनी सच्चाई के रूप में स्वीकार करने पर आधारित है, जिसमें आक्रामक, प्रत्यारोपित गहराई इलेक्ट्रोड से प्राप्त स्थानीयकरण निष्कर्ष हैं, जिसमें मिर्गी के कई अध्ययन हैं, और संज्ञानात्मक ईआरपी। यह जोर देने योग्य है कि पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स जैसी गहरी संरचनाएं, और मेसियल टेम्पोरल लॉब्स इन तरीकों से सही ढंग से स्थानीयकृत किया जा सकता है। हालांकि, आगे के अनुसंधान उच्च घनत्व ईईजी (जैसे, एक्सएनयूएमएक्स या एक्सएनयूएमएक्स इलेक्ट्रोड) और विषय-विशिष्ट हेड मॉडल और एमईजी रिकॉर्डिंग का उपयोग करके स्थानिक सटीकता और सटीकता में सुधार कर सकते हैं।

निष्कर्ष में, हम प्रदर्शित करते हैं कि मोटे व्यक्तियों में, समान फेनोटाइपिक विशेषताओं के बावजूद, कम से कम दो न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र मौजूद हैं जो कि पैथोफिज़ियोलॉजिकल हैं। इन दो मोटे समूहों के बीच सबसे अधिक मुख्य अंतर dACC की विपरीत गतिविधि से संबंधित है। भोजन और शराब के आदी समूहों के बीच समान समानता भी है जो यह सुझाव देती है कि उच्च YFAS स्कोर भोजन से संबंधित एक नशे की लत विकार और शराब की लत के लिए समान न्यूरोबायोलॉजिकल प्रक्रियाओं के साथ संकेत देता है। हमारे परिणाम यह भी सुझाव देते हैं कि मोटापे के लिए उपचार, जैसे दवा या न्यूरोमॉड्यूलेशन, अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल पैथोफिज़ियोलॉजी के आधार पर व्यक्तिगत किया जाना चाहिए।

अतिरिक्त जानकारी

यह लेख कैसे उद्धृत करें: डी रिडर, डी। एट अल. मस्तिष्क, मोटापा और व्यसन: एक ईईजी न्यूरोइमेजिंग अध्ययन। विज्ञान। रेप। 6, 34122; doi: 10.1038 / srep34122 (2016)।

फुटनोट

 

लेखक योगदान डीडीआर: अध्ययन डिजाइन, पांडुलिपि लेखन। PM: अध्ययन डिजाइन, पांडुलिपि witting। एसएलएल: डेटा संग्रह, पांडुलिपि witting। एसआर: डेटा संग्रह, पूर्व-प्रसंस्करण। डब्ल्यूएस: डेटा संग्रह, पूर्व प्रसंस्करण। सीएच: अध्ययन डिजाइन, प्रश्नावली। एसवी: विश्लेषण, पांडुलिपि लेखन।

 

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