कौन से खाद्य पदार्थ व्यसनी हो सकते हैं? प्रसंस्करण की भूमिकाएँ, वसा सामग्री और ग्लाइसेमिक लोड (2015)

आंकड़े

 

प्रशस्ति पत्र: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) कौन से खाद्य पदार्थ व्यसनी हो सकते हैं? प्रसंस्करण की भूमिकाएँ, वसा सामग्री और ग्लाइसेमिक लोड। एक 10 (2): ईएक्सएनयूएमएक्स। डोई: 0117959 / journal.pone.10.1371

शैक्षणिक संपादक: टिफ़नी एल वीर, कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड स्टेट्स

प्राप्त किया: सितंबर 30, 2014; स्वीकार किए जाते हैं: दिसंबर 26, 2014; प्रकाशित: फ़रवरी 18, 2015

कॉपीराइट: © 2015 शुल्ते एट अल। यह एक खुली पहुंच वाला लेख है जिसे शर्तों के तहत वितरित किया गया है क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन लाइसेंस, जो किसी भी माध्यम में अप्रतिबंधित उपयोग, वितरण और प्रजनन की अनुमति देता है, बशर्ते मूल लेखक और स्रोत को श्रेय दिया जाता है

डेटा उपलब्धता: लेखक पुष्टि करते हैं कि वर्तमान निष्कर्षों को दोहराने के लिए आवश्यक सभी डेटा मिशिगन विश्वविद्यालय के संस्थागत डेटा भंडार के माध्यम से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, डीप ब्लू (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

अनुदान: इस काम को नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ ड्रग एब्यूज (NIDA) DA-03123 (NA) द्वारा समर्थित किया गया था; यूआरएल: http://www.drugabuse.gov। अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशन के लिए निर्णय, या पांडुलिपि की तैयारी में अंतिम संस्कार की कोई भूमिका नहीं थी।

प्रतिस्पर्धी रुचियां: लेखकों ने घोषणा की है कि कोई प्रतिस्पर्धात्मक रुचि मौजूद नहीं है।

परिचय

संयुक्त राज्य अमेरिका में मोटापे की व्यापकता बढ़ रही है, 85 से अधिक वयस्कों के 2030 द्वारा अधिक वजन या मोटे होने का अनुमान है [1]। वर्तमान में मोटापे से जुड़ी स्वास्थ्य देखभाल लागत में राष्ट्रीय स्वास्थ्य देखभाल व्यय का लगभग 10% शामिल है:2] और अगले 15 वर्षों में 15% तक बढ़ने का अनुमान है [1]। अत्यधिक वजन बढ़ाने या वजन कम करने वाले उपचारों को विकसित करने में बहुत कम सफलता मिली है जो लंबे समय तक प्रभावी होते हैं [3]। कई कारण मोटापा महामारी में योगदान करते हैं, जैसे कि ऊर्जा की खपत में वृद्धि, उपलब्धता में वृद्धि और खाद्य पदार्थों तक पहुंच में आसानी, बड़े हिस्से का आकार, और शारीरिक गतिविधि में कमी।4-6]। हालांकि मोटापे के कारण बहुक्रियाशील हैं, एक संभावित योगदान कारक है विचार कुछ खाद्य पदार्थ कुछ व्यक्तियों में एक नशे की लत प्रतिक्रिया को ट्रिगर करने में सक्षम हो सकते हैं, जिससे अनपेक्षित ओवरटिंग हो सकती है।

गियरहार्ट एट अल। [7] येल फूड एडिक्शन स्केल (YFAS) को विकसित और मान्य किया गया है, जो नशे की तरह खाने के लक्षणों को निर्धारित करने के लिए पदार्थ निर्भरता के लिए DSM-IV मानदंडों का उपयोग करता है (देखें टेबल 1)। "भोजन की लत" लक्षणों की विशेषता है जैसे कि खपत पर नियंत्रण की हानि, नकारात्मक परिणामों के बावजूद निरंतर उपयोग, और ऐसा करने की इच्छा के बावजूद कटौती करने में असमर्थता [।8]। नशे की तरह खाने से बढ़ी हुई आवेग और भावनात्मक प्रतिक्रिया के साथ जुड़ा हुआ है, जो समान रूप से पदार्थ-उपयोग के विकारों में निहित हैं [9]। इस प्रकार, "भोजन की लत" अन्य व्यसनी विकारों के साथ सामान्य व्यवहार संबंधी विशेषताओं को साझा कर सकती है। न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों ने "भोजन नशा" और पदार्थ-निर्भर व्यक्तियों के बीच इनाम-संबंधित शिथिलता के पैटर्न में जैविक समानताएं भी बताई हैं। "व्यसनी व्यसन" के लक्षणों का समर्थन करने वाले व्यक्तियों ने भोजन संबंधी संकेतों के जवाब में इनाम से संबंधित क्षेत्रों (जैसे, स्ट्रेटम, मेडियल ऑर्बिटोफ्रॉटल कॉर्टेक्स) में सक्रियता बढ़ाई, जो अन्य व्यसनी विकारों के अनुरूप है।10]। इसके अलावा, YFAS पर उच्च स्कोर को डोपामाइन सिग्नलिंग के एक समग्र आनुवंशिक सूचकांक के साथ जोड़ा गया है:11]। यह मल्टीलोक जेनेटिक प्रोफाइल डोपामाइन सिग्नलिंग क्षमता से संबंधित है, जो नशे की लत विकारों के लिए एक जोखिम कारक भी हो सकता है [12,13].

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तालिका 1। अध्ययन एक और दो में YFAS लक्षणों का समर्थन।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

शब्द "ड्रग" की तरह, जो नशे की लत (जैसे हेरोइन) और गैर-नशेड़ी (जैसे एस्पिरिन) यौगिकों को शामिल कर सकता है, शब्द "भोजन" भी व्यापक है और न केवल उनकी प्राकृतिक अवस्था (जैसे सब्जियां) में खाद्य पदार्थों को संदर्भित करता है, लेकिन यह भी वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे केक) या कृत्रिम मिठास (जैसे आहार सोडा) की अतिरिक्त मात्रा के साथ। शब्द "भोजन की लत" को और अधिक परिष्कृत किया जा सकता है क्योंकि यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि सभी खाद्य पदार्थ नशे की लत हो सकते हैं। इस तरह के पैथोलॉजिकल खाने से जुड़े विशिष्ट खाद्य पदार्थों या खाद्य विशेषताओं की पहचान एक लत के ढांचे के लिए आवश्यक है। एक व्यसन परिप्रेक्ष्य एक "व्यक्ति एक्स पदार्थ" प्रभाव डालता है, जहां व्यसन के लिए एक व्यक्ति की समस्या का एक व्यसनी एजेंट के साथ समस्याग्रस्त उपयोग में परिणाम होता है।14]। एक नशे की लत पदार्थ के संपर्क के बिना, समस्याग्रस्त उपयोग के लिए संवेदनशील व्यक्ति एक लत विकसित नहीं करेगा [15]। इस प्रकार, जबकि सबूत बताते हैं कि "भोजन की लत" और नशीले पदार्थों के उपयोग से होने वाले विकार के बीच जैविक और व्यवहार संबंधी अतिव्याप्ति हो सकती है [16,17], एक तार्किक अगला चरण यह जांचना है कि कौन से विशिष्ट खाद्य पदार्थ या खाद्य विशेषताएँ नशे की प्रतिक्रिया को ट्रिगर करने में सक्षम हो सकती हैं।

नशे की लत पदार्थ शायद ही कभी अपनी प्राकृतिक स्थिति में होते हैं, लेकिन उन्हें बदल दिया जाता है या ऐसे तरीके से संसाधित किया जाता है जो उनकी दुरुपयोग क्षमता को बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, अंगूर को शराब में संसाधित किया जाता है और अफीम में खसखस ​​को परिष्कृत किया जाता है। इसी तरह की प्रक्रिया हमारे खाद्य आपूर्ति के भीतर भी हो सकती है। प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले खाद्य पदार्थ हैं जिनमें चीनी (जैसे, फल) या ऐसे खाद्य पदार्थ शामिल हैं जिनमें स्वाभाविक रूप से वसा (जैसे, नट) होते हैं। विशेष रूप से, चीनी (या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट) और वसा शायद ही कभी स्वाभाविक रूप से एक ही भोजन में पाए जाते हैं, लेकिन कई स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों को कृत्रिम रूप से दोनों (जैसे केक, पिज्जा, चॉकलेट) की मात्रा बढ़ाने के लिए संसाधित किया गया है। इसके अलावा, हमारे आधुनिक खाद्य वातावरण में, अक्सर "अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ", या ऐसे खाद्य पदार्थों की उपलब्धता में वृद्धि हुई है, जो एक तरह से इंजीनियर हैं, जो परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की मात्रा को बढ़ाते हैं (जैसे, चीनी,) सफेद आटा) और / या भोजन में वसा [18]। हालांकि खाना पकाने या सरगर्मी प्रसंस्करण का एक रूप है, वर्तमान अध्ययन "अत्यधिक संसाधित" शब्द का उपयोग उन खाद्य पदार्थों के संदर्भ में करता है जिन्हें विशेष रूप से वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट के माध्यम से पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐसे खाद्य पदार्थ जिनमें फाइबर या विटामिन जैसे अन्य मिश्रित तत्व होते हैं, उन्हें वर्तमान परिभाषा द्वारा "अत्यधिक संसाधित" नहीं माना जाएगा, जब तक कि भोजन में वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट का स्तर नहीं जोड़ा जाता। यह प्रशंसनीय है कि दुर्व्यवहार की दवाओं की तरह, इन अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों से उनके अस्वाभाविक रूप से उच्च स्तर के इनाम के कारण नशे की तरह जैविक और व्यवहारिक प्रतिक्रियाओं को ट्रिगर करने की अधिक संभावना हो सकती है।

पदार्थ-उपयोग के विकारों में, नशे की लत पदार्थों के प्रसंस्करण का एक परिणाम अक्सर नशे की लत एजेंट की एक उच्च एकाग्रता होती है:19]। एक नशे की लत एजेंट की बढ़ती शक्ति, या केंद्रित खुराक, पदार्थ की दुरुपयोग क्षमता को बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, पानी बहुत कम है, यदि कोई हो, तो गाली क्षमता, जबकि बीयर (जिसमें औसत 5% इथेनॉल होता है) का दुरुपयोग होने की अधिक संभावना है। इसके विपरीत, हार्ड अल्कोहल में इथेनॉल (20-75% के बीच) की एक उच्च खुराक होती है और बीयर की तुलना में समस्याग्रस्त उपयोग से संबंधित होने की अधिक संभावना है [20]। इसी तरह, अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों में वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे चीनी) के अलावा इन सामग्रियों की "खुराक" में वृद्धि हो सकती है, जो एक प्राकृतिक भोजन (जैसे कि फल या नट्स) में मिल सकती है। इन सामग्रियों की "खुराक" बढ़ाने से पारंपरिक रूप से नशे की लत वाले पदार्थों में इन खाद्य पदार्थों की दुरुपयोग क्षमता बढ़ सकती है।

इसके अतिरिक्त, नशे की लत पदार्थों को उस दर को बढ़ाने के लिए बदल दिया जाता है जिस पर नशे की लत एजेंट को रक्तप्रवाह में अवशोषित किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब एक कोका का पत्ता चबाया जाता है, तो यह माना जाता है कि इसकी लत बहुत कम है [21]। हालांकि, एक बार जब इसे सिस्टम में तेजी से वितरण के साथ एक केंद्रित खुराक में संसाधित किया जाता है, तो यह कोकीन बन जाता है, जो अत्यधिक नशे की लत है।22]। इसी तरह, प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले खाद्य पदार्थों की तुलना में अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, रक्त शर्करा की वृद्धि को प्रेरित करने की अधिक संभावना है। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि ग्लूकोज के स्तर और मस्तिष्क के क्षेत्रों की सक्रियता के बीच एक ज्ञात लिंक है जो लत के साथ शामिल है [23]। जबकि एक खाद्य ग्लाइसेमिक लोड (जीएल) और ग्लाइसेमिक इंडेक्स (जीआई) दोनों रक्त शर्करा स्पाइक के उपाय हैं [24-26], वर्तमान अध्ययन जीएल का उपयोग करता है क्योंकि यह न केवल रक्त शर्करा स्पाइक की परिमाण का उपयोग करके गणना की जाती है, बल्कि परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की खुराक (ग्राम) भी है। एक उच्च जीएल (जैसे केक, पिज्जा) के साथ कई खाद्य पदार्थों को परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की एकाग्रता बढ़ाने के लिए अत्यधिक संसाधित किया गया है, जैसे कि सफेद आटा और चीनी। इसके साथ ही, फाइबर, प्रोटीन और पानी को भोजन से छीन लिया जाता है, जो आगे चलकर उस दर को बढ़ा देता है जिसे परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट सिस्टम में अवशोषित कर लेते हैं। उदाहरण के लिए, एक उच्च प्रसंस्कृत, उच्च जीएल भोजन, जैसे कि दूध चॉकलेट बार में चीनी, केले (कम जीएल) में प्राकृतिक शर्करा की तुलना में अधिक तेजी से अवशोषित हो जाएगी। इसका कारण यह है कि केला असंसाधित है, और हालांकि इसमें चीनी शामिल है, इसमें फाइबर, प्रोटीन और पानी भी होता है, जो इस दर को धीमा कर देता है कि चीनी रक्तप्रवाह में प्रवेश करती है। नशीले पदार्थों के बारे में हमारी जानकारी को देखते हुए, फिर यह अनुमान लगाया जा सकता है कि चॉकलेट में केले की तुलना में अधिक दुरुपयोग क्षमता होगी। सारांश में, ऐसा प्रतीत होता है कि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ को भोजन की शक्ति (खुराक) और अवशोषण दर बढ़ाने के लिए नशे के पदार्थों के समान तरीके से बदला जा सकता है [27].

हालांकि मनुष्यों में इस बात के बहुत कम प्रमाण हैं कि कौन से खाद्य पदार्थ नशे की लत हो सकते हैं, पशु मॉडल बताते हैं कि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ नशे की तरह खाने से जुड़े हैं। अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों, जैसे कि ओरेओ डबल स्टफ कुकीज या फ्रॉस्टिंग के जवाब में नशीले पदार्थों जैसे व्यवहार खाने की प्रवृत्ति वाले प्रवृत्ति वाले चूहे, लेकिन अपने विशिष्ट चाउ के लिए नहीं [28,29]। अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों, जैसे चीज़केक, के आहार पर बनाए गए चूहे, डोपामाइन प्रणाली में गिरावट का प्रदर्शन करते हैं, जो दुरुपयोग की दवाओं के जवाब में भी होता है [30]। इसके अलावा, चूहों को नकारात्मक परिणामों (पैर के झटके) के बावजूद अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों की तलाश करने के लिए प्रेरित किया जाता है, जो एक लत की एक और विशेषता है [31]। इसलिए, कम से कम पशु मॉडल में, उच्च प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के अतिग्रहण, लेकिन मानक चूहे नहीं, कुछ नशे जैसी विशेषताओं का उत्पादन करने के लिए प्रकट होता है। यह इस विचार को पुष्ट करता है कि सभी खाद्य पदार्थ समान रूप से नशे की लत खाने वाले व्यवहार के साथ समान रूप से जुड़े होने की संभावना नहीं है।

पशु अनुसंधान ने यह भी जांच की है कि क्या खाद्य पदार्थ आम तौर पर उच्च प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, जैसे कि चीनी और वसा में जोड़ा जाता है, विशेष रूप से "भोजन की लत" में फंसाया जाता है। जानवरों में, ऐसा प्रतीत होता है कि चीनी सबसे अधिक नशे की तरह खाने से जुड़ी हो सकती है [32]। चूहों ने अपने आहार में चीनी को आंतरायिक पहुंच प्रदान की, जो नशे की अन्य दवाओं जैसे नशे की खपत, सहिष्णुता और क्रॉस-सेंसिटाइजेशन के लिए लत के व्यवहार संबंधी संकेतक प्रदर्शित करते हैं [33]। जब चीनी को आहार से हटा दिया जाता है या जब एक अफीम विरोधी को प्रशासित किया जाता है, तो चूहों को अफीम जैसी वापसी के संकेत मिलते हैं, जैसे कि चिंता, दांतों को चटाना और आक्रामकता।33-35]। शुगर द्वि घातुमान को म्यू-ओपिओइड रिसेप्टर बाइंडिंग बढ़ाने के लिए दिखाया गया है [36] दुरुपयोग की दवाओं के लिए एक समान तरीके में [37,38]। सुक्रोज पर द्वि घातुमान समय के साथ धीरे-धीरे गिरावट के बजाय, डोपामाइन की बार-बार वृद्धि पैदा करता है, जो नशे की लत का एक संकेत है।39,40]। इस प्रकार, पशु मॉडल में व्यवहार और जैविक साक्ष्य बताते हैं कि अत्यधिक स्वादिष्ट खाद्य पदार्थों में चीनी एक नशे की लत एजेंट हो सकता है।

हालांकि, चीनी पर घिसने वाले चूहों को शरीर के वजन में वृद्धि का अनुभव नहीं होता है [38]। इस प्रकार, वसा भी नशे की तरह खाने के लिए एक महत्वपूर्ण खाद्य विशेषता हो सकती है, लेकिन विभिन्न तंत्रों के माध्यम से। वसा युक्त खाद्य पदार्थों (जैसे छोटा होना) पर द्वि घातुमान शरीर के वजन में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ है, लेकिन अफीम जैसे निकासी लक्षणों में परिणाम नहीं हो सकता है [39]। एक व्याख्या यह है कि वसा ओपिओइड प्रणाली पर प्रभाव को बदल सकता है या भोजन की शुद्धता को बढ़ा सकता है:38,39]। दिलचस्प बात यह है कि जब चूहे चीनी और वसा दोनों में उच्च प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों पर द्वि घातुमान करते हैं, तो वे डोपामाइन प्रणाली में बदलाव का अनुभव करते हैं, जो दवाओं का दुरुपयोग करते हैं, लेकिन अफीम जैसी निकासी के लक्षण प्रदर्शित नहीं करते हैं [32]। इससे पता चलता है कि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों की लत क्षमता में चीनी और वसा दोनों महत्वपूर्ण, अभी तक अलग-अलग भूमिका निभा सकते हैं।

इन खाद्य विशेषताओं के परिणामस्वरूप मनुष्यों में नशे की तरह खाने के बारे में बहुत कम जानकारी मिलती है। जानवरों में निष्कर्षों को देखते हुए, अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों का नशे की लत में सेवन किए जाने की अधिक संभावना हो सकती है। दुरुपयोग की दवाओं के लिए, प्रसंस्करण किसी पदार्थ की नशे की क्षमता (जैसे शराब में अंगूर का प्रसंस्करण) को बढ़ा सकता है, नशे की लत एजेंट की खुराक, या एकाग्रता को बढ़ाकर, रक्तप्रवाह में अवशोषण की अपनी दर को तेज कर सकता है। इस तर्क को खाद्य विशेषताओं पर लागू करना, यह पालन कर सकता है कि परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे, चीनी, सफेद आटा) और वसा नशे की तरह खाने के लिए महत्वपूर्ण योगदानकर्ता हैं। हालांकि, यह सिर्फ इन पोषक तत्वों की उपस्थिति नहीं है, क्योंकि वे प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले खाद्य पदार्थों में भी दिखाई देते हैं। बल्कि, भोजन की नशे की क्षमता बढ़ने की संभावना है अगर भोजन अत्यधिक मात्रा में, या वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की खुराक को बढ़ाने के लिए संसाधित किया जाता है और यदि परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट रक्तप्रवाह में जल्दी अवशोषित होते हैं (उच्च जीएल)। "भोजन की लत" के विचार में एक आवश्यक अगला कदम यह निर्धारित करना है कि कौन से खाद्य पदार्थ या खाद्य विशेषताएँ मनुष्यों में नशे की लत खाने वाले व्यवहार के विकास में सबसे बड़ा जोखिम पैदा करती हैं।

वर्तमान अध्ययन का प्रारंभिक भाग पहली बार व्यवस्थित रूप से जांच करने के लिए है कि कौन से खाद्य पदार्थ और खाद्य विशेषताएँ "भोजन की लत" में सबसे अधिक फंसे हुए हैं। विशेष रूप से, प्रतिभागी YFAS को पूरा करते हैं, जो व्यसनी जैसे खाने के व्यवहार संकेतकों की जांच करते हैं और फिर यह पहचानने के लिए कहा जाता है कि वे कौन से खाद्य पदार्थों के साथ समस्याओं का अनुभव करने की संभावना रखते हैं, जैसा कि YFAS में वर्णित है, 35 के स्तर में भिन्नता के स्तर में भिन्नता है। प्रसंस्करण, वसा, और जीएल। नशे की लत के साहित्य और फार्माकोकाइनेटिक गुणों (जैसे खुराक, अवशोषण की दर) के आधार पर ब्याज की इन पोषण संबंधी विशेषताओं का चयन किया गया था। यह दृष्टिकोण हमें प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं के आधार पर सबसे कम से कम नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़े 35 खाद्य पदार्थों को रैंक करने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, वर्तमान अध्ययन के दूसरे भाग में जांच की जाती है कि खाद्य विशेषताओं को नशे की तरह खाने में किस तरह के भोजन के प्रसंस्करण, जीएल, और वसा की मात्रा की जांच करके फंसाया जाता है। हम यह जांचने के लिए पदानुक्रमित लीनियर मॉडलिंग का भी उपयोग करते हैं कि क्या खाने की विशेषताएँ (जैसे वसा की मात्रा) कुछ व्यक्तियों के लिए नशे की तरह खाने के व्यवहार से अधिक संबंधित हैं। विशेष रूप से, हम यह पता लगाते हैं कि क्या लिंग, बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), और वाईएफएएस पर लक्षणों का समर्थन खाद्य विशेषताओं और नशे की तरह खाने के बीच सहयोग को बदलता है। उदाहरण के लिए, बीएमआई वसा और नमक में उच्च खाद्य पदार्थों के लिए अधिक लालसा से जुड़ा हो सकता है, जैसे कि बेकन और चिप्स [41]। इस प्रकार, विभिन्न खाद्य विशेषताएँ प्रतिभागी की विशेषताओं के आधार पर नशे की तरह खाने के लिए अधिक या कम प्रासंगिक हो सकती हैं। सारांश में, वर्तमान अध्ययन साहित्य में एक मौजूदा अंतर को संबोधित करता है, जिसमें खाद्य पदार्थ या खाद्य विशेषताओं को "भोजन की लत" में फंसाया जाता है और यह पता लगाया जाता है कि क्या कुछ खाद्य विशेषताएँ लिंग, बीएमआई और व्यसनी जैसे व्यवहारों के आधार पर विशेष रूप से प्रासंगिक हैं ।

एक का अध्ययन करें

तरीके

नैतिक वक्तव्य

मिशिगन विश्वविद्यालय के स्वास्थ्य और व्यवहार विज्ञान संस्थागत समीक्षा बोर्ड ने वर्तमान अध्ययन (HUM00082154) को मंजूरी दे दी और सभी प्रतिभागियों से लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई।

प्रतिभागियों

प्रतिभागियों में 120 अंडरग्रेजुएट्स शामिल थे, जिन्हें कैंपस के यात्रियों या मिशिगन परिचय मनोविज्ञान विषय के पूल के माध्यम से भर्ती किया गया था। यात्रियों के माध्यम से भर्ती किए गए प्रतिभागियों को ($ 20) मुआवजा दिया गया और परिचयात्मक मनोविज्ञान विषय पूल के माध्यम से भर्ती किए गए व्यक्तियों ने अपने समय के लिए पाठ्यक्रम क्रेडिट प्राप्त किया। प्रतिभागियों की आयु 18 से 23 (मतलब = 19.27 वर्ष) थी, SD = 1.27), 67.5% महिलाएं थीं, 72.5% काकेशियन थे, 19.2% एशियाई / प्रशांत-द्वीप समूह के थे, 5% हिस्पैनिक थे, 4.2% अफ्रीकी-अमेरिकी थे, और 2.4% अन्य थे। BMI अंडरवेट से लेकर मोटे (माध्य = 23.03, तक होता है) SD = 3.20).

प्रक्रिया और मूल्यांकन उपाय

प्रतिभागियों ने पूरा किया YFAS [7], जो एक एक्सएनयूएमएक्स-आइटम आत्म-रिपोर्ट उपाय है जो पदार्थ निर्भरता के लिए डीएसएम-आईवी मानदंडों के आधार पर नशे की तरह खाने के व्यवहार को संचालित करता है। जब वे प्रश्नों में "कुछ खाद्य पदार्थों" वाक्यांश को पढ़ते हैं, तो YFAS के निर्देश प्रतिभागियों को वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट में उच्च खाद्य पदार्थों के बारे में सोचते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रश्न में कहा गया है, "समय के साथ, मैंने पाया है कि मुझे अपनी इच्छा को प्राप्त करने के लिए कुछ खाद्य पदार्थों का अधिक से अधिक सेवन करने की आवश्यकता है, जैसे कि नकारात्मक भावनाओं को कम करना या सुख में वृद्धि।" वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य है कि किन खाद्य पदार्थों की पहचान करना है। सबसे अधिक एक नशे की लत तरीके से सेवन किए जाने की संभावना थी। प्राइमिंग से बचने के लिए, हमने YFAS निर्देशों में भाषा को हटा दिया, जिसमें व्यक्तियों को वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट में उच्च खाद्य पदार्थों के बारे में सोचने के लिए कहा गया था और इसे निम्नलिखित वाक्यांश के साथ बदल दिया गया था: "जब निम्नलिखित प्रश्न" कुछ खाद्य पदार्थों "के बारे में पूछते हैं, तो कृपया बीते एक साल में आपको जो भी भोजन मिला है, उसके बारे में सोचें। ”

इसके बाद, हमने एक मजबूर-पसंद कार्य विकसित किया, जहाँ प्रतिभागियों को निम्नलिखित निर्देश दिए गए थे: “पिछली प्रश्नावली में उन समस्याओं के बारे में पूछा गया है जो कुछ खाद्य पदार्थों से लोगों को हो सकती हैं। हम रुचि रखते हैं जिसमें खाद्य पदार्थ आपके लिए सबसे अधिक समस्याग्रस्त हो सकते हैं। निम्नलिखित कार्य में, आपको खाद्य पदार्थों के साथ प्रस्तुत किया जाएगा। कृपया वह खाद्य पदार्थ चुनें जिसमें आपको समस्याओं का अनुभव होने की अधिक संभावना है। 'समस्याओं ’से हमारा क्या मतलब है इसका एक उदाहरण भोजन में कटौती करने या आपके द्वारा खाए जाने वाले भोजन पर नियंत्रण खोने में परेशानी है। 'समस्याओं' से हमें जो मतलब नहीं है, उसका एक उदाहरण यह महसूस कर रहा है कि आप पर्याप्त भोजन नहीं खा रहे हैं। "प्रतिभागियों को तब एक समय में दो खाद्य चित्रों के साथ प्रस्तुत किया गया था, जो कि 35 कुल खाद्य पदार्थों के एक बैंक से बाहर था, और जिसे चुना गया था। एक वे YFAS द्वारा वर्णित के साथ "समस्याओं" का अनुभव करने की अधिक संभावना थी। खाद्य चित्रों में पाठ के साथ आइटम (उदाहरण के लिए कुकी) का वर्णन किया गया था, और अगर कुछ खाद्य पदार्थों को आमतौर पर कई तरीकों से खाया जाता था, जो उनकी पोषण संबंधी जानकारी को स्पष्ट रूप से बदल सकते थे, तो खाद्य प्रस्तुति के प्रकार को निर्दिष्ट करने के लिए संकेतकों का उपयोग किया जाता था। उदाहरण के लिए, खीरे को आमतौर पर जोड़ा हुआ वसा युक्त सब्जी के साथ खाया जाता है। इस प्रकार, हमने निर्दिष्ट किया कि हम डुबकी के साथ नहीं खीरे के साथ समस्याग्रस्त खाने के व्यवहार का अनुभव करने की संभावना में रुचि रखते थे। प्रत्येक भोजन की तुलना अन्य सभी खाद्य पदार्थों से की गई थी। इसके बाद, प्रतिभागियों ने जनसांख्यिकीय जानकारी (जातीयता, लिंग, स्कूल और वर्ष में) और अंतिम, ऊंचाई और वजन को मापा।

फूड स्टिमुलस सेट

खाद्य पदार्थों को व्यवस्थित रूप से प्रसंस्करण के विभिन्न स्तरों के लिए चुना गया था (18 खाद्य पदार्थों को "अत्यधिक संसाधित" के रूप में वर्गीकृत किया गया था, वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट सामग्री (जैसे केक, चॉकलेट, पिज्जा, चिप्स) के अतिरिक्त द्वारा चिह्नित किया गया था, एक्सएनएक्सएक्स खाद्य पदार्थों को वर्गीकृत किया गया था। "प्रोसेस्ड नहीं" (जैसे केला, गाजर, नट्स), वसा (M = 17g, SD = 8.57, रेंज = 9.18-0), सोडियम (M = 30mg, SD = 196.57, रेंज = 233.97-0), चीनी (M) = 885g, SD = 7.40, श्रेणी = 9.82 – 0), कार्बोहाइड्रेट (M = 33g, SD = 20.74, श्रेणी = 16.09-0, GL (M = 56, SD = 10.31, श्रेणी = 9.07-0) M = 29g, SD = 1.69, रेंज = 2.39 – 0), प्रोटीन (M = 10g, SD = 7.89, रेंज = 11.12-0), और शुद्ध कार्बोहाइड्रेट (उदाहरण के लिए कार्बोहाइड्रेट मिनरल्स ग्राम फाइबर) (M = 43g) SD = 19.09, रेंज = 15.06-0)। ब्याज की मुख्य पोषण विशेषताओं के बीच संबंध थे: प्रसंस्करण / वसा, आर = 49; p > 0.05; प्रसंस्करण / जीएल, आर = 0.756, p <0.01; और वसा / जीएल, आर = 0.239, p > 0.05। प्रसंस्करण और जीएल के बीच उच्च सहसंबंध के कारण, हमने उन्हें किसी भी सांख्यिकीय मॉडल में एक साथ शामिल नहीं किया। खाद्य पदार्थ लगभग चार श्रेणियों में फिट होते हैं: 1) वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट दोनों में उच्च / चीनी (जैसे चॉकलेट, फ्रेंच फ्राइज़), 2) वसा में उच्च लेकिन परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट / चीनी (जैसे पनीर, बेकन), परिष्कृत में 3 उच्च नहीं। कार्बोहाइड्रेट / चीनी लेकिन वसा नहीं (जैसे प्रेट्ज़ेल, सोडा), या 4) दोनों वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट / चीनी (जैसे ब्रोकोली, चिकन) दोनों में कम। से पोषण संबंधी तथ्य एकत्रित किए गए www.nutritiondata.com या खाद्य कंपनी की वेबसाइटें और मानक भाग के आकार के आधार पर चित्रों को डिजिटल रूप से उपलब्ध खाद्य चित्रों के स्रोतों से प्राप्त किया गया था और ई-प्राइम एक्सएनयूएमएक्स सॉफ्टवेयर [का उपयोग करके कार्य के दौरान प्रस्तुत किया गया था]42]। खाद्य पदार्थ सफेद पृष्ठभूमि पर रंग में प्रदर्शित किए गए थे और समान आकार के थे।

डेटा विश्लेषणात्मक योजना

प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए, परिणाम वह आवृत्ति थी जिसके लिए अन्य खाद्य पदार्थों की तुलना में YFAS द्वारा वर्णित के रूप में उस भोजन को अधिक समस्याग्रस्त चुना गया था। चूँकि प्रत्येक खाद्य पदार्थ की तुलना कार्य में अन्य सभी खाद्य पदार्थों से की गई थी, इसलिए भोजन की अधिकतम संख्या की समस्या XNXX के रूप में बताई जा सकती थी। इस प्रकार, एक खाद्य पदार्थ की समस्या अधिक होने की संभावना थी, उच्च संभावना है कि भोजन की आवृत्ति की संख्या 34 तक पहुंच गई या पहुंच गई।

परिणाम और चर्चा

YFAS लक्षण 0 से 6 (माध्य = 1.85) तक थे, SD = 1.33). टेबल 1 उस आवृत्ति को दिखाता है जिसके लिए प्रत्येक YFAS लक्षण का समर्थन किया गया था। YFAS लक्षण गणना BMI (r = 0.211, से संबंधित थी) p = 0.020), लेकिन लिंग नहीं। यद्यपि बीएमआई के साथ वाईएफएएस लक्षण गणना का एक महत्वपूर्ण संघ था, एसोसिएशन बहुसंस्कृतिता के बारे में चिंताओं को उठाने के लिए पर्याप्त बड़ी नहीं थी। टेबल 2 35 खाद्य पदार्थों की औसत आवृत्ति गणना और रैंक क्रम प्रदान करता है। प्रसंस्करण का स्तर इस बात के लिए सबसे प्रभावशाली गुण प्रतीत होता है कि क्या कोई भोजन समस्याग्रस्त, व्यसनी जैसे खाने के व्यवहार से जुड़ा था। उदाहरण के लिए, कार्य के दौरान सबसे अधिक बार चुने गए शीर्ष दस खाद्य पदार्थों को अत्यधिक मात्रा में संसाधित किया गया, जिसमें वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट / चीनी (जैसे चॉकलेट, पिज्जा, केक) की मात्रा अधिक थी। इसके अलावा, तेरह असंसाधित खाद्य पदार्थ सूची के निचले हिस्से को बनाते हैं, जिसका अर्थ है कि ये खाद्य पदार्थ कम से कम वाईएफएएस में वर्णित समस्याओं से जुड़े थे।

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तालिका 2। अध्ययन एक: भोजन की समस्या के रूप में कितनी बार चुना गया, इसकी औसत आवृत्ति गणना।¹

डोई: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

जैसा कि परिकल्पित, अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ (अतिरिक्त वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट के साथ) नशे की तरह खाने के व्यवहार संकेतक के साथ सबसे अधिक जुड़ा हुआ दिखाई दिया। इसे और जानने के लिए, स्टडी टू ने जांच की कि कौन से खाद्य पदार्थों को नशे की लत में डाल दिया जाता है जैसे कि एक अधिक प्रतिनिधि, विविध नमूना। इसके अतिरिक्त, हमने एक परिणाम चर का उपयोग किया जो हमें पदानुक्रमित लीनियर मॉडलिंग को नियोजित करने में सक्षम बनाता है [43] और पता लगाएँ कि क्या व्यक्तिगत अंतर मध्यम है जो खाद्य विशेषताओं को समस्याग्रस्त के रूप में सूचित किया गया था और नशे की तरह खाने के व्यवहार संकेतक से जुड़ा हुआ था।

अध्ययन दो

तरीके

नैतिक वक्तव्य

मिशिगन विश्वविद्यालय के स्वास्थ्य और व्यवहार विज्ञान संस्थागत समीक्षा बोर्ड ने वर्तमान अध्ययन (HUM00089084) को मंजूरी दे दी और सभी प्रतिभागियों से लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई।

प्रतिभागियों

खाने के व्यवहार के बारे में एक अध्ययन पूरा करने के लिए अमेज़ॅन के मैकेनिकल तुर्क (MTUR) कार्यकर्ता पूल का उपयोग करके कुल 398 प्रतिभागियों को भर्ती किया गया था और उन्हें उनके समय के लिए भुगतान किया गया था ($ 0.40), जो एमटर्क ए का उपयोग करते हुए अन्य अध्ययनों के लिए तुलनीय मुआवजा है।44]। Paolacci और चांडलर [44] ने देखा कि यद्यपि एमटीआरके का कार्यकर्ता पूल राष्ट्रीय रूप से प्रतिनिधि नहीं है, यह विविध है और पारंपरिक सुविधा नमूनों को बदल या पूरक कर सकता है। व्यक्तियों को विश्लेषण से बाहर रखा गया था यदि वे संभावित सीमा के बाहर की सूचना देते थे (n = 1) (उदाहरण के लिए 900 पाउंड का वजन), हमारे परिभाषित 18-65 रेंज के बाहर की उम्र की रिपोर्टिंग के लिए (n = 8), लिंग को छोड़ने के लिए (n = 3) या गलत तरीके से जवाब देने के लिए "प्रश्न पकड़ें" (n = 2), जिसने प्रश्न वस्तुओं को पढ़े बिना उत्तर देने वाले व्यक्तियों की पहचान करने का प्रयास किया। प्रतिभागी (n = 384) 18 (माध्य = 64) के लिए वृद्ध थे SD = 9.61), 59.4% पुरुष थे, 76.8% कोकेशियान थे, 12% एशियाई या प्रशांत द्वीपसमूह थे, 8.9% अफ्रीकी-अमेरिकी थे, 6.5% हिस्पैनिक थे और 2.8% अन्य थे। बीएमआई, जैसा कि स्व-रिपोर्ट द्वारा ऊंचाई और वजन की गणना की जाती है, कम वजन से लेकर मोटे (माध्य = 26.95) तक होती है। SD = 6.21) और YFAS के लक्षण 0 से 7 (माध्य = 2.38) तक थे SD = 1.73). टेबल 1 उस आवृत्ति को दिखाता है जिसके लिए प्रत्येक YFAS लक्षण का समर्थन किया गया था। YFAS लक्षण गणना BMI (r = 0.217, से संबंधित थी) p <0.001) लेकिन लिंग नहीं।

प्रक्रिया और मूल्यांकन उपाय

प्रतिभागियों ने YFAS के पूर्वोक्त संस्करण को पूरा किया, जिसमें खाद्य-भड़काना जानकारी शामिल नहीं थी, और अध्ययन एक में मजबूर-पसंद कार्य के अनुकूलित संस्करण के लिए निर्देश के साथ प्रस्तुत किए गए थे। प्रत्येक भोजन की एक दूसरे के साथ तुलना करने के बजाय, प्रतिभागियों से यह पूछा गया कि वे समस्याओं का अनुभव करने की कितनी संभावना रखते हैं, जैसा कि YFAS द्वारा वर्णित है, 35 से 1 (प्रत्येक समस्याग्रस्त पर नहीं) पैमाने पर प्रत्येक 7 खाद्य पदार्थों के साथ समस्याग्रस्त)। जनसांख्यिकीय जानकारी (जातीयता, लिंग, आय और आयु) और स्व-रिपोर्ट की गई ऊंचाई और वजन भी एकत्र किए गए थे।

डेटा विश्लेषणात्मक योजना

मजबूत मानक त्रुटियों के साथ पदानुक्रमित रैखिक मॉडलिंग [43] का उपयोग खाद्य पदार्थों की पोषण संबंधी विशेषताओं और खाद्य रेटिंग के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। एक दो-स्तरीय प्रतिगमन विश्लेषण आयोजित किया गया था, जिसमें एक स्तर पर 35 खाद्य पदार्थों की प्रतिभागियों की रेटिंग शामिल थी, स्तर दो पर 384 प्रतिभागियों के भीतर नेस्टेड था। इस विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण ने हमें 1 का मूल्यांकन करने की अनुमति दी) रेटिंग पर भोजन-विशिष्ट विशेषताओं के प्रभाव की संभावना है कि भोजन नशे की लत व्यवहार के संकेतक संकेतक के साथ जुड़ा हुआ था (स्तर एक पर) और 2) प्रतिभागी-विशिष्ट के सांख्यिकीय प्रभाव भोजन-विशिष्ट विशेषताओं और खाद्य रेटिंग (स्तर दो पर) के बीच संबंधों पर विशेषताएं।

परिणाम

टेबल 3 रैंक क्रम में प्रत्येक खाद्य पदार्थ को सौंपी गई औसत रेटिंग प्रदान करता है। उच्च रेटिंग वाले खाद्य पदार्थों को अधिक समस्याग्रस्त के रूप में सूचित किया गया था, जैसा कि वाईएफएएस में वर्णित नशे की लत खाने वाले व्यवहारों द्वारा इंगित किया गया था। स्टडी वन के साथ, अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, या वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की अधिक मात्रा वाले खाद्य पदार्थ, नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़े थे। सूची के शीर्ष पर दस खाद्य पदार्थों में से नौ अत्यधिक संसाधित और वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट दोनों में उच्च थे। सोडा (आहार नहीं) अपवाद था, जो परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट में उच्च संसाधित और उच्च होता है, लेकिन वसा नहीं।

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तालिका 3। अध्ययन दो: एक्सएनयूएमएक्स-पॉइंट लिकर्ट स्केल (एक्सएनयूएमएक्स = बिल्कुल समस्याग्रस्त नहीं है) पर आधारित औसत भोजन रेटिंग्स। एक्सएमयूएमएक्स = अत्यंत समस्याग्रस्त)।¹

डोई: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

खाद्य रेटिंग और प्रसंस्करण

लेवल-वन समीकरण में, डमी-कोडेड वेरिएबल ऑफ़ प्रोसेसिंग (अत्यधिक संसाधित और अनप्रोसेस्ड) को प्रत्येक प्रतिभागी के भोजन की रेटिंग के लिए एक मुख्य प्रभाव के रूप में निर्दिष्ट किया गया था।

खाद्य की रेटिंग के पूर्ववर्ती के रूप में प्रसंस्करण के लिए स्तर-वन समीकरण:

स्तर-एक समीकरण के लिए अवरोधन (β₀) मॉडल-पूर्वानुमानित खाद्य रेटिंग के रूप में व्याख्या योग्य है जब प्रसंस्करण चर शून्य है, जो एक असंसाधित भोजन को इंगित करता है। इस मामले में, मॉडल अप्रमाणित भोजन के लिए 2.147 की रेटिंग की भविष्यवाणी करता है। आंशिक ढलान (β₀) उस प्रभाव को इंगित करता है जो प्रसंस्करण का स्तर भोजन की रेटिंग पर है। इस स्तर-एक मॉडल में, के लिए 0.689 का मान β₁ संकेत मिलता है कि अनप्रोसेस्ड, भोजन के सापेक्ष एक उच्च संसाधित के लिए 0.689 अंक से भोजन की रेटिंग बढ़ जाती है।

ची-स्क्वायर परीक्षणों ने एक स्तर पर अवरोधन और उपयोग पैरामीटर (प्रसंस्करण) में प्रतिभागियों में महत्वपूर्ण भिन्नता प्रकट की, χ²(383) = 2172.10 और 598.72 क्रमशः, p <0.001। इसका मतलब यह है कि प्रतिभागी-विशिष्ट विशेषताओं का भोजन के प्रसंस्करण स्तर और भोजन की रेटिंग के बीच सहयोग पर प्रभाव पड़ा। इस प्रकार, स्तर दो विश्लेषण किए गए थे और दोनों मापदंडों को यादृच्छिक प्रभावों के रूप में माना गया था।

स्तर-दो समीकरणों ने पता लगाया कि क्या परिवर्तनशीलता के प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवाणियां दो यादृच्छिक स्तर-एक मापदंडों के लिए उभरी हैं। बीएमआई (केंद्रित), YFAS लक्षण गणना (केंद्रित), और लिंग (डमी-कोडेड) के प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवाणियों की जांच की गई। स्तर-दो समीकरणों में साक्षात्कार (γ₀₀ और γ₁₀) को सभी स्तर-दो भविष्यवक्ताओं पर औसत मान (या शून्य यदि डमी कोडित) के साथ एक प्रतिभागी के लिए प्रत्येक स्तर-एक पैरामीटर के औसत मूल्य के रूप में व्याख्या की जाती है। उदाहरण के लिए, γ₁₀ एक पुरुष (लिंग = 0) औसत बीएमआई और लक्षण गणना के प्रतिभागी के लिए खाद्य रेटिंग पर प्रसंस्करण के औसत प्रभाव को दर्शाता है। इसके अलावा, प्रत्येक स्तर-दो समीकरण में आंशिक ढलान स्तर-दो भागीदार-विशिष्ट भविष्यवक्ता में एक-यूनिट वृद्धि के साथ जुड़े खाद्य रेटिंग पर प्रसंस्करण के प्रभाव को मापता है। उदाहरण के लिए, γ₁₂ प्रसंस्करण के प्रभाव में परिवर्तन के रूप में व्याख्या की जाती है जो वाईएफएएस पर समर्थित प्रत्येक अतिरिक्त लक्षण के लिए होता है, जो उनके औसत मूल्यों पर अन्य स्तर-दो भविष्यवक्ताओं को पकड़ते हैं।

स्तर-एक पैरामीटर के प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवाणियों के लिए स्तर-दो समीकरण

औसत भोजन की रेटिंग γ₀₀ 2.241 था; औसत प्रतिभागी ने 2.241 से 1 तक के पैमाने पर 7 की औसत से अप्रमाणित खाद्य पदार्थों का मूल्यांकन किया। उपयोग पैरामीटर के लिए इंटरसेप्ट्स की परीक्षा ने औसत प्रतिभागी के भोजन की रेटिंग पर प्रसंस्करण का एक महत्वपूर्ण प्रभाव सुझाया। प्रभाव आकार की गणना ओशी और उनके सहयोगियों द्वारा सुझाई गई प्रक्रियाओं का उपयोग करके की गई थी [45]। प्रसंस्करण उस डिग्री के लिए एक बड़ा, सकारात्मक पूर्वसूचक था जिसमें एक भोजन को समस्याग्रस्त बताया गया था और नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़ा हुआ था (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001)। एक उच्च प्रसंस्कृत भोजन के लिए औसत प्रतिभागी की खाद्य रेटिंग असंसाधित भोजन के लिए रेटिंग की तुलना में 0.653 अधिक थी। दूसरे शब्दों में, औसत प्रतिभागी ने असंसाधित खाद्य पदार्थों के लिए 2.241 की रेटिंग और अत्यधिक संसाधित खाद्य पदार्थों के लिए 2.894 की रेटिंग (2.241 + 0.653) की सूचना दी। इस प्रकार, मॉडल बताता है कि प्रतिभागियों ने अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के साथ नशे की तरह खाने के अधिक व्यवहार संकेतकों की सूचना दी।

YFAS लक्षण गणना एक मध्यम-से-बड़ी, असंसाधित खाद्य पदार्थों की समस्याग्रस्त भोजन रेटिंग के लिए सकारात्मक पूर्वानुमानक थी, जब बीएमआई और लिंग के लिए नियंत्रित किया जाता था (लिंग)γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001)। लिंग भी एक छोटे, सकारात्मक भविष्यवक्ता के रूप में उभरा है कि क्या एक असंसाधित भोजन समस्याग्रस्त के रूप में रिपोर्ट किया गया था, पुरुषों की तुलना में महिलाओं की तुलना में असंसाधित खाद्य पदार्थों के साथ अधिक समस्याओं की रिपोर्ट (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022)। प्रसंस्करण के स्तर-एक पैरामीटर के लिए परिवर्तनशीलता के दो प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवक्ता उभरे। YFAS रोगसूचकता और लिंग के प्रभाव को नियंत्रित करते हुए अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों की खाद्य रेटिंग के लिए BMI एक छोटा, सकारात्मक भविष्यवाणियां थी (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = एक्सएनयूएमएक्स); बीएमआई में वृद्धि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के लिए उन्नत समस्याग्रस्त खाद्य रेटिंग से जुड़ी थी। इसके अतिरिक्त, YFAS लक्षण गिनती बीएमआई और लिंग को नियंत्रित करते समय खाद्य रेटिंग पर प्रसंस्करण के प्रभाव के लिए एक छोटे से मध्यम, सकारात्मक भविष्यवक्ता के रूप में उभरा।γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = एक्सएनयूएमएक्स); लक्षण गणना में प्रत्येक एक यूनिट वृद्धि एक अत्यधिक संसाधित भोजन की रेटिंग में 0.002 वृद्धि के साथ जुड़ी हुई थी। इस प्रकार, जब नशे की तरह खाने की समस्याओं की खाद्य रेटिंग की रिपोर्ट करते हैं, तो उन्नत बीएमआई वाले व्यक्तियों के लिए प्रसंस्करण का स्तर विशेष रूप से महत्वपूर्ण था और नशे की तरह खाने के लक्षण। अंत में, लिंग प्रसंस्करण के स्तर-एक पैरामीटर के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा नहीं था।

खाद्य रेटिंग, वसा और जीएल

अगला, हमने जांच की कि कौन से अतिरिक्त खाद्य गुण YFAS द्वारा निर्दिष्ट एक निश्चित भोजन के साथ समस्याओं का सामना करने की संभावना को बढ़ाते हैं। मल्टीकोलिनरिटी को कम करने और खाने की विशेषताओं के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए नशे की तरह खाने से सबसे अधिक दृढ़ता से जुड़ा हो सकता है, हमने एक दूसरा मॉडल चलाया जिसमें प्रसंस्करण शामिल नहीं था। व्यसन साहित्य के आधार पर, इस दूसरे मॉडल में वसा और जीएल को ब्याज की खाद्य विशेषताओं के रूप में निर्दिष्ट किया गया है, क्योंकि दोनों में खुराक और अवशोषण की दर के संभावित प्रभाव हो सकते हैं। विशेष रूप से, उच्च प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की खुराक (या राशि) बढ़ाते हैं। इसके अलावा, जीएल न केवल परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की खुराक को कैप्चर करता है, बल्कि उस दर को भी जिसमें वे सिस्टम में अवशोषित होते हैं। इस प्रकार, ये खाद्य विशेषताएँ अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों और दुरुपयोग की दवाओं के बीच संभावित फार्माकोकाइनेटिक समानता को पकड़ने के लिए दिखाई देती हैं।

स्तर-एक समीकरण ने प्रतिभागियों की समस्याग्रस्त, व्यसनी-खाने जैसी व्यवहार की रेटिंग: वसा (केंद्रित) और जीएल (केंद्रित) पर दो मुख्य प्रभावों का संकेत दिया। स्तर-एक समीकरण के लिए अवरोधन (β₀) औसत वसा ग्राम और औसत जीएल के साथ भोजन के लिए मॉडल-अनुमानित भोजन रेटिंग को दर्शाता है। आंशिक ढलान (β₁ और β₂) भोजन की रेटिंग पर क्रमशः वसा और जीएल के प्रभाव के रूप में व्याख्या की जाती है।

फैट और जीएल के लिए लेवल-वन इक्वेशन फूड की रेटिंग के पूर्ववर्ती के रूप में

ची-स्क्वायर परीक्षणों ने प्रतिभागियों के खाद्य पदार्थों की रेटिंग में महत्वपूर्ण भिन्नता प्रकट की, जो GL में भिन्न हैं, χ² (383) = 524.218, p <0.001, लेकिन वसा ग्राम नहीं (χ² (383) = 404.791, p = 0.213)। इसलिए, इंटरसेप्ट और जीएल के केवल प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवक्ताओं की जांच की गई। सभी तीन मापदंडों को यादृच्छिक प्रभावों के रूप में माना जाता था। प्रतिभागी-विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर भोजन की रेटिंग पर जीएल के प्रभाव में परिवर्तन की जांच करने के लिए इसी स्तर के दो भविष्यवक्ता (यानी, YFAS लक्षण, बीएमआई, लिंग) दर्ज किए गए थे।

स्तर-एक पैरामीटर के प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवाणियों के लिए स्तर-दो समीकरण

स्तर-दो मापदंडों पर औसत मूल्यों (या शून्य यदि डमी कोडित) के साथ एक प्रतिभागी ने औसत वसा और जीएल मूल्यों के साथ खाद्य पदार्थ के लिए एक्सएनयूएमएक्स की औसत रेटिंग की रिपोर्ट की (γ₀₀)। वसा की मात्रा को भोजन की रेटिंग का एक बड़ा, सकारात्मक पूर्वसूचक पाया गया (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), जिसका अर्थ है कि नशे की तरह खाने की समस्याओं की रेटिंग में औसत मूल्य से वसा ग्राम में प्रत्येक एक-यूनिट वृद्धि के लिए 0.025 की वृद्धि हुई है। दूसरे शब्दों में, उन्नत वसा वाले खाद्य पदार्थों को नशे की तरह खाने की समस्याओं से संबंधित बताया गया। हालाँकि, सोडियम को नशे की तरह खाने के लिए एक और महत्वपूर्ण योगदानकर्ता के रूप में प्रस्तावित किया गया है, सोडियम और वसा के बीच बहुसंकेतनता इन चरों को एक ही मॉडल (r = .623) में रखने से रोकती है। p <0.001)। हमने वसा और सोडियम का स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन किया, और हालांकि दोनों महत्वपूर्ण स्तर-एक भविष्यवक्ता थे, हमने निर्धारित किया कि वसा में सोडियम (वसा: d = 1.853) की तुलना में बड़ा प्रभाव था। p <0.001; सोडियम: d = 1.223, p <0.001)। इस प्रकार, दूसरे मॉडल में वसा का उपयोग किया गया था।

जीएल भी खाद्य रेटिंग का एक बड़ा, सकारात्मक भविष्यवक्ता था (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), यह दर्शाता है कि एक भोजन की समस्या की रेटिंग औसत से प्रत्येक में एक-यूनिट वृद्धि के लिए 0.021 की वृद्धि हुई है। इसके अलावा, हमने पाया कि जब हमारे दूसरे मॉडल को वसा (GL: d = 0.923; चीनी: d = 0.814; शुद्ध कार्बोहाइड्रेट: d = 0.657) के साथ डाला जाता है, तो GL का शुगर या नेट कार्बोहाइड्रेट की तुलना में काफी बड़ा प्रभाव होता है। इस प्रकार, जीएल जो परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की मात्रा दोनों को कैप्चर करता है और सिस्टम द्वारा कितनी तेजी से अवशोषित किया जाता है, विशेष रूप से समस्याग्रस्त खाने से जुड़ा हुआ है, जैसा कि वाईएफएएस द्वारा परिभाषित किया गया है।

YFAS लक्षण गणना बीएमआई और लिंग के प्रभाव को नियंत्रित करने वाले औसत वसा ग्राम और जीएल के साथ भोजन के लिए भोजन की रेटिंग का एक बड़ा, सकारात्मक पूर्वानुमान थाγ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) जीएल के स्तर-एक पैरामीटर के लिए परिवर्तनशीलता के एक प्रतिभागी-विशिष्ट भविष्यवक्ता उभरे। YFAS लक्षण गणना बीएमआई और लिंग को नियंत्रित करते समय GL पर आधारित भोजन की रेटिंग का एक छोटा, सकारात्मक पूर्वसूचक था ()γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = एक्सएनयूएमएक्स); लक्षण-गणना एंडोर्समेंट में प्रत्येक एक यूनिट वृद्धि औसत जीएल वाले भोजन के लिए खाद्य रेटिंग में एक्सएनयूएमएक्स वृद्धि से जुड़ी थी। इस प्रकार, जब समस्याग्रस्त खाने के व्यवहार की रिपोर्टिंग करते हैं, तो जीएल विशेष रूप से व्यसनी जैसे खाने के लक्षणों की रिपोर्ट करने वाले व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण था। जीएल के साथ जुड़े खाद्य पदार्थों की रेटिंग के साथ लिंग और बीएमआई महत्वपूर्ण रूप से संबद्ध नहीं थे।

सारांश

सारांश में, प्रसंस्करण का स्तर समस्याग्रस्त, नशे की तरह खाने के व्यवहार की खाद्य रेटिंग के एक बड़े, सकारात्मक भविष्यवक्ता के रूप में उभरा। YFAS रोगसूचकता और लिंग (पुरुष) इस बात के भविष्यवक्ता थे कि क्या किसी व्यक्ति को अनप्रोसेस्ड भोजन की समस्या है। इसके अलावा, YFAS लक्षण गणना और बीएमआई दोनों अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ और समस्याग्रस्त खाने के व्यवहार की रेटिंग के बीच एसोसिएशन के लिए सकारात्मक भविष्यवाणियों के रूप में उभरे, जैसा कि YFAS द्वारा संकेत दिया गया है। इस प्रकार, उच्च बीएमआई वाले व्यक्तियों और / या नशे की तरह खाने के लक्षण अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों की तरह नशे की लत व्यवहार का अनुभव करने की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना थी। इसके अतिरिक्त, वसा और जीएल समस्याग्रस्त खाद्य रेटिंग के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे। YFAS लक्षण गणना भोजन की रेटिंग के लिए सकारात्मक औसत के रूप में उभरी, जो औसत ग्राम वसा और जीएल मूल्यों के साथ भोजन है। अंत में, जीएल विशेष रूप से एक उन्नत YFAS लक्षण गिनती वाले व्यक्तियों के लिए समस्याग्रस्त भोजन रेटिंग का पूर्वानुमान था, जिसका अर्थ है कि नशे की लत खाने वाले व्यवहार का समर्थन करने वाले व्यक्तियों को विशेष रूप से उच्च जीएल खाद्य पदार्थों के साथ समस्याओं की रिपोर्ट करने की संभावना थी।

चर्चा

यद्यपि "भोजन की लत" का प्रमाण बढ़ना जारी है, लेकिन किसी भी पिछले अध्ययन ने अभी तक यह जांच नहीं की है कि किन खाद्य पदार्थों या खाद्य विशेषताओं को नशे की तरह खाने में फंसाया जाता है। कुछ खाद्य पदार्थों में एक संभावित नशे की लत प्रोफ़ाइल की पहचान "भोजन की लत" निर्माण की हमारी समझ को आगे बढ़ाने और सार्वजनिक स्वास्थ्य शिक्षा और खाद्य नीति की पहल को सूचित करने के लिए महत्वपूर्ण है [46-48].

अंडरग्रेजुएट्स के एक नमूने में, हमने पाया कि वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे सफेद आटा और चीनी) के उच्च स्तर वाले प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़े होने की सबसे अधिक संभावना थी। इसके अतिरिक्त, हमने परिकल्पना की कि एक भोजन का वसा ग्राम और जीएल भी भविष्य कहनेवाला हो सकता है, जो कि व्यसनी पदार्थों के फार्माकोकाइनेटिक्स (उदाहरण के लिए खुराक, अवशोषण की तीव्र दर) पर आधारित है। यह अध्ययन दो में एक अधिक विविध प्रतिभागी नमूना का उपयोग करके जांच की गई थी, जो वास्तव में प्रसंस्करण, वसा और जीएल पाया गया था, यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या भोजन समस्याग्रस्त, नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़ा था, जैसा कि वाईएफएएस द्वारा वर्णित है। इसके अलावा, उन्नत बीएमआई और / या YFAS लक्षण वाले व्यक्तियों ने अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के साथ अधिक कठिनाइयों की सूचना दी, और पुरुषों ने संकेत दिया कि महिलाओं की तुलना में असंसाधित खाद्य पदार्थ (जैसे, स्टेक, नट, पनीर) अधिक समस्याग्रस्त थे। हालांकि नशे की लत की तरह खाने वालों ने अधिक समस्याओं की सूचना दी, उच्च जीएल विशेष रूप से संकेत था कि क्या कोई भोजन "भोजन की लत" के लक्षणों का समर्थन करने वाले प्रतिभागियों के लिए नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़ा था। कोई भी व्यक्तिगत अंतर वसा की मात्रा के बीच संबंध का काफी पूर्वानुमान नहीं था। और क्या कोई भोजन समस्याग्रस्त, नशे की तरह खाने से संबंधित था।

खाद्य-विशिष्ट लक्षण

प्रसंस्करण

यह प्रतीत होता है कि एक भोजन नशे की तरह व्यवहार के संकेतक के साथ जुड़ा हुआ है या नहीं, इसके लिए प्रसंस्करण एक आवश्यक विशिष्ट कारक है। अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों को वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे सफेद आटा और चीनी) के अलावा के माध्यम से विशेष रूप से पुरस्कृत किया जाता है। खाना पकाने या सरगर्मी प्रसंस्करण का एक रूप है, खाद्य पदार्थ जिन्हें पकाया या उभारा गया है, लेकिन इसमें वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट शामिल नहीं हैं (जैसे स्टेक) को वर्तमान अध्ययन में अत्यधिक संसाधित के रूप में वर्गीकृत नहीं किया गया है। वर्तमान निष्कर्ष प्रीक्लिनिकल साहित्य का समर्थन और विस्तार करते हैं [7,49,50] यह प्रदर्शित करते हुए कि सभी खाद्य पदार्थ नशे की तरह खाने में समान रूप से नहीं होते हैं, और अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, जो प्रकृति में नहीं होते हैं, ज्यादातर समस्याग्रस्त दिखाई देते हैं, जैसा कि वाईएफएएस द्वारा वर्णित है। इस प्रकार, ऐसा प्रतीत होता है कि एक असंसाधित भोजन, जैसे कि सेब, एक अत्यधिक संसाधित भोजन की तुलना में एक नशे की लत प्रतिक्रिया को ट्रिगर करने की संभावना कम है, जैसे कि कुकी। यह पता लगाना कि प्रसंस्करण सबसे अनुमानित कारक था कि क्या कोई भोजन व्यसनी-जैसे खाने के व्यवहार से जुड़ा था, इसके दायरे को कम करने के लिए प्रारंभिक साक्ष्य हैं, जिसमें खाद्य पदार्थों को "भोजन की लत" के निर्माण में फंसाया जाता है। भोजन की लत "अधिक प्रसंस्कृत शीर्षक" अत्यधिक संसाधित भोजन की लत हो सकती है।

ग्लाइसेमिक लोड (GL)

हालांकि प्रसंस्करण का स्तर एक बड़ा, सकारात्मक भविष्यवक्ता था कि क्या किसी भोजन को नशे की तरह खाने में फंसाया जा सकता है या नहीं, यह जांचना आवश्यक था कि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों से संबंधित खाद्य विशेषताओं को नशे जैसी खाने की समस्याओं से क्या संबंध है। एक खाद्य जीएल न केवल एक भोजन में परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट की मात्रा को दर्शाता है, बल्कि उस दर को भी जिसमें वे सिस्टम में अवशोषित होते हैं। इसी तरह, यह सर्वविदित है कि नशे की लत पदार्थों के साथ, एक नशे की लत एजेंट की एक केंद्रित खुराक और इसके अवशोषण की तेज दर से नशे की क्षमता बढ़ जाती है। पिछले अनुसंधान ने सुझाव दिया है कि उच्च जीएल वाले खाद्य पदार्थ इनाम-संबंधी तंत्रिका सर्किटरी (जैसे स्ट्रेटम) को सक्रिय करने में सक्षम हो सकते हैं, जो नशीले पदार्थों के समान होते हैं, और लालसा और भूख को बढ़ाते हैं, जिससे अति हो सकती है [23,24,51,52]। इस प्रकार, हमने परिकल्पना की कि भोजन के जीएल, खपत के बाद रक्त शर्करा की एक माप, नशे की तरह खाने की भविष्यवाणी होगी। हमने देखा कि जीएल एक बड़ा, सकारात्मक भविष्यवक्ता था, जिसके लिए भोजन को समस्याग्रस्त के रूप में सूचित किया गया था, जिसे YFAS द्वारा निर्दिष्ट किया गया था। इसके अलावा, हमने पाया कि जीएल चीनी या शुद्ध कार्बोहाइड्रेट सामग्री की तुलना में अधिक अनुमानित था जो नशे की तरह खाने से संबंधित समस्याओं के लिए था। इस प्रकार, ऐसा प्रतीत होता है कि यह भोजन में केवल परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे सफेद आटा और चीनी) की मात्रा नहीं है, लेकिन जिस तेजी से वे इस प्रणाली में अवशोषित होते हैं, वह इस बात का सबसे महत्वपूर्ण पूर्वानुमान है कि क्या कोई विशेष भोजन जुड़ा हुआ है नशे की तरह खाने के व्यवहार संकेतक के साथ।

वसा

हमने यह भी अनुमान लगाया कि वसा ग्राम की मात्रा यह अनुमान लगाने में महत्वपूर्ण होगी कि क्या कोई भोजन नशे की तरह खाने से संबंधित समस्याओं से जुड़ा था। पिछले अध्ययनों से संकेत मिलता है कि वसा मुंह में अस्थिरता को बढ़ा सकती है और सोमाटोसेंसरी मस्तिष्क क्षेत्रों को सक्रिय कर सकती है [53,54]। वर्तमान अध्ययन में, हमने पाया कि उच्च वसा सामग्री समस्याग्रस्त, नशे की तरह खाने का एक बड़ा, महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता था। इसके अलावा, ऐसा प्रतीत होता है कि वसा की अधिक मात्रा इस संभावना को बढ़ा सकती है कि व्यक्तिगत मतभेदों की परवाह किए बिना एक भोजन को समस्याग्रस्त रूप से खाया जाएगा और उन लोगों के लिए विशिष्ट रूप से नहीं, जो नशे की तरह भोजन का उपभोग करने की रिपोर्ट करते हैं।

व्यक्तिगत अंतर कारक

YFAS

YFAS लक्षण असंसाधित खाद्य पदार्थों और औसत वसा सामग्री और जीएल के साथ खाद्य पदार्थों के लिए नशे की तरह खाने से संबंधित समस्याओं की रेटिंग से जुड़े थे। इस प्रकार, उन्नत YFAS स्कोर वाले व्यक्ति आमतौर पर उन व्यक्तियों की तुलना में अधिक समस्याग्रस्त खाने के व्यवहार का अनुभव कर सकते हैं, जो नशे की तरह भोजन का सेवन करने की रिपोर्ट नहीं करते हैं। YFAS लक्षण गणना समस्याग्रस्त खाद्य रेटिंग और प्रसंस्करण के बीच संबंधों के लिए एक छोटे से मध्यम, सकारात्मक भविष्यवक्ता भी थी। दूसरे शब्दों में, व्यसनी जैसे खाने के लक्षणों का समर्थन करने वाले व्यक्तियों को विशेष रूप से समस्याओं की रिपोर्ट करने की संभावना थी, जैसा कि वाईएफएएस द्वारा संकेत दिया गया है, अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों के साथ, जो इस परिकल्पना के अनुरूप है कि इन खाद्य पदार्थों में अधिक नशे की क्षमता हो सकती है।

YFAS रोगसूचकता जीएल और समस्याग्रस्त खाद्य रेटिंग के बीच एक बढ़ी हुई संगति से भी जुड़ी थी। दूसरे शब्दों में, व्यसनी जैसे लक्षण खाने के लक्षणों का समर्थन करने वाले व्यक्तियों ने तेजी से अवशोषित परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट युक्त खाद्य पदार्थों के साथ कठिनाई बढ़ाई, जो एक बड़े रक्त शर्करा स्पाइक का उत्पादन करते हैं। यह संभावित रूप से नशे की लत वाले खाद्य पदार्थों और दुरुपयोग की दवाओं में अवशोषण की दर के साझा महत्व को पुष्ट करता है। दिलचस्प है, एक उच्च ग्लाइसेमिक इंडेक्स (जीआई) वाले खाद्य पदार्थों की समस्याग्रस्त खपत, रक्त शर्करा स्पाइक का एक और उपाय जो जीएल से संबंधित है, सर्जिकल बेरिएट्रिक रोगियों में नए-शुरुआत पदार्थ-उपयोग विकारों के विकास से जुड़ा हुआ है, और उच्च-जीआई खाद्य पदार्थ खपत के बाद इनाम से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों (जैसे नाभिक accumbens, स्ट्रिएटम) को सक्रिय कर सकते हैं [23,55]। यह कुछ खाद्य पदार्थों के लिए संभावित रूप से नशे की लत प्रतिक्रिया के अनुभव में जीएल और रक्त शर्करा स्पाइक की भूमिका के लिए और सबूत प्रदान करता है।

नशे की तरह खाने के व्यवहार का समर्थन वसा सामग्री और समस्याग्रस्त भोजन रेटिंग के बीच संबंध से जुड़ा नहीं था। यह हो सकता है कि व्यक्ति आम तौर पर उच्च वसा वाले खाद्य पदार्थों की समस्याग्रस्त खपत की रिपोर्ट करते हैं, लेकिन वसा कम अनुमानित है कि क्या कोई वास्तव में एक निश्चित भोजन के जवाब में एक नशे की तरह प्रक्रिया का अनुभव करता है। यह पशु मॉडल द्वारा समर्थित है जो दर्शाता है कि अफीम जैसी वापसी, एक नशे की लत प्रक्रिया के एक मार्कर, सुक्रोज को आहार से हटाए जाने के जवाब में मनाया जाता है, लेकिन वसा नहीं [32]। वर्तमान अध्ययन में, यह प्रतीत होता है कि वसा की मात्रा व्यक्तिगत मतभेदों की परवाह किए बिना किसी भोजन को समस्याग्रस्त होने की सूचना देती है, लेकिन नशे की तरह खाने के व्यवहार के समर्थन के साथ दृढ़ता से जुड़ा नहीं है। इससे पता चलता है कि वसा खाने की एक सामान्य प्रवृत्ति से संबंधित हो सकती है, जिसमें समस्याग्रस्त खाने की रोकथाम और उपचार के लिए सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थ हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, अतिरिक्त वसा वाले कई उच्च प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ भी अक्सर परिशोधित कार्बोहाइड्रेट (जैसे चॉकलेट, फ्रेंच फ्राइज़) शामिल होते हैं। इस प्रकार, अतिरिक्त शोध वसा और परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट / जीएल की अद्वितीय भविष्य कहनेवाला शक्ति को विघटित करने के लिए प्रतिबद्ध है।

बीएमआई और लिंग

बीएमआई एक छोटा, सकारात्मक भविष्यवक्ता था, जिसके लिए अत्यधिक प्रसंस्कृत भोजन समस्याग्रस्त, नशे की तरह खाने से जुड़ा था। इससे पता चलता है कि प्रसंस्करण न केवल भोजन की "नशे की क्षमता" को बढ़ा सकता है, बल्कि मोटापे की महामारी में भी भूमिका निभा सकता है। एलिवेटेड बीएमआई खाद्य रेटिंग के साथ वसा या जीएल के संबंध से संबंधित नहीं था। वर्तमान अध्ययन में पाया गया है कि पुरुषों ने महिलाओं की तुलना में असंसाधित खाद्य पदार्थों (जैसे, स्टेक, पनीर) के साथ अधिक समस्याएं बताईं, जो बताता है कि पुरुष खाद्य पदार्थों की व्यापक श्रेणी के साथ समस्याग्रस्त भोजन व्यवहार का अनुभव कर सकते हैं।

सीमाओं

वर्तमान अध्ययन की कुछ सीमाएँ थीं। सबसे पहले, स्टडी टू के लिए डेटा अमेज़न एमटर्क का उपयोग करके एकत्र किया गया था। जबकि प्रतिभागी नमूना अध्ययन वन की स्नातक आबादी की तुलना में अधिक प्रतिनिधि था, इसे राष्ट्रीय प्रतिनिधि नमूना नहीं माना जा सकता है [56] और प्रतिकृति सामान्यता बढ़ा सकती है। इसी तरह, चूंकि वर्तमान अध्ययनों ने कॉलेज के छात्रों और वयस्कों की जांच की, इसलिए निष्कर्ष गैर-कॉलेज के छात्रों या युवाओं पर लागू नहीं हो सकता है। इसके अतिरिक्त, खाद्य रैंक की सीमा सीमित थी। जिन खाद्य पदार्थों को सबसे अधिक समस्याग्रस्त बताया गया था, उनका मतलब एक्सएनयूएमएक्स से अधिक था, जिसका अर्थ था कि कोई भी भोजन औसत समस्याग्रस्त (एक्सएनयूएमएक्स का स्कोर) के रूप में रैंक नहीं किया गया था। सहज रूप से, यह समझ में आता है, क्योंकि हमारा नमूना "खाने की लत" के लिए नैदानिक ​​मानदंडों को पूरा करने वाले नैदानिक ​​मानदंडों को पूरा करने वाले व्यसनों जैसे खाने के लक्षणों की रिपोर्ट करने वाले व्यक्तियों से लेकर है, यह उम्मीद की जाती है कि कुछ व्यक्ति किसी भी खाद्य पदार्थों के लिए नशे की तरह खाने के लक्षणों का अनुभव नहीं करेंगे। भविष्य के अध्ययन लेबल परिमाण स्केलिंग पर विचार कर सकते हैं [57]। लिकट स्केल की तुलना में, लेबल परिमाण स्केलिंग दृष्टिकोण समस्याग्रस्त खाने की कथित गंभीरता में व्यक्तिगत अंतर को संबोधित करने का प्रयास करता है जो कि पैथोलॉजी के स्तर से भिन्न हो सकता है। अंत में, हमने इन खाद्य पदार्थों का सेवन करने वाली आवृत्ति का आकलन करने के लिए अवलोकन डेटा एकत्र नहीं किया, जो इस शोध में एक महत्वपूर्ण अगला कदम है। यह भी अज्ञात है कि क्या उपभोग का संदर्भ (जैसे, स्नैक, भोजन, द्वि घातुमान प्रकरण) प्रभावित कर सकता है कि क्या कोई भोजन नशे की तरह व्यवहार के संकेतक से जुड़ा हुआ है। इस प्रकार, वर्तमान निष्कर्ष प्रतिभागियों की रिपोर्ट तक सीमित हैं कि क्या कुछ खाद्य पदार्थों को नशे की तरह खाने के व्यवहार से जुड़ा होना चाहिए। अंत में, स्टडी टू में ऊंचाई और वजन को आत्म-रिपोर्ट किया गया, जिससे अशुद्धि हो सकती है। जबकि कई अध्ययनों में पाया गया है कि स्व-रिपोर्ट की गई ऊंचाई और वजन सीधे माप के साथ बहुत अधिक संबद्ध हैं।58,59], अतिरिक्त शोध प्रत्यक्ष माप का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

सारांश में, वर्तमान अध्ययन में पाया गया कि अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ, वसा और / या परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट (जैसे, चीनी, सफेद आटा) की अतिरिक्त मात्रा के साथ, नशे की तरह खाने के व्यवहार संकेतक के साथ जुड़े होने की सबसे अधिक संभावना थी। इसके अतिरिक्त, उच्च जीएल वाले खाद्य पदार्थ विशेष रूप से व्यसनों से संबंधित खाने की समस्याओं से संबंधित थे, जो "भोजन की लत" के उन्नत लक्षणों का समर्थन करने वाले व्यक्तियों के लिए है। व्यसनी जैसे खाने के व्यवहार के लक्षणों का समर्थन करने वाले व्यक्ति उच्च जीएल खाद्य पदार्थों के बड़े रक्त शर्करा स्पाइक के लिए अधिक संवेदनशील हो सकते हैं, जो दुरुपयोग की दवाओं की नशे की लत की क्षमता में खुराक और अवशोषण की दर के महत्व के अनुरूप है। सामूहिक रूप से, निष्कर्ष "खाद्य पदार्थों की लत" में फंसे खाद्य पदार्थों और खाद्य विशेषताओं और दुरुपयोग की दवाओं और अत्यधिक संसाधित खाद्य पदार्थों के फार्माकोकाइनेटिक गुणों के बीच प्रस्तावित समानता के लिए प्रारंभिक प्रमाण प्रदान करते हैं। "भोजन की लत" के मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण अगले कदम के रूप में, भविष्य के अध्ययनों को भी जैविक प्रतिक्रियाओं को मापने के द्वारा मौजूदा निष्कर्षों पर विस्तार करना चाहिए और नशे की लत जैसे तंत्र, जैसे कि वापसी की जांच करने के लिए अत्यधिक प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों से जुड़े खाने के व्यवहार को सीधे देखना चाहिए। और सहिष्णुता, मौजूद हो सकती है।

Acknowledgments

मिशिगन विश्वविद्यालय में सांख्यिकीय परामर्श और अनुसंधान केंद्र में पूर्व में कैथी वेल्च के लिए धन्यवाद, डेटा विश्लेषण के साथ उसकी मदद के लिए, मिशिगन स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ में मानव पोषण कार्यक्रम में सहायक प्रोफेसर केंड्रिन सोनविल के लिए। कोलंबिया विश्वविद्यालय में डॉ। एवेना की प्रयोगशाला की सदस्य सुसान मरे को, उनकी विचारशील प्रतिक्रिया के लिए, और डेटा संग्रह के लिए उनकी मदद के लिए खाद्य और लत विज्ञान और उपचार लैब में अनुसंधान सहायकों के लिए पोषण में उनकी विशेषज्ञता।

लेखक योगदान

प्रयोगों की कल्पना की और डिजाइन किया: ES AG। प्रयोग किए गए: ईएस एजी। डेटा का विश्लेषण: ईएस एजी। योगदान अभिकर्मकों / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: एनए एजी। पेपर लिखा: ES NA AG

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