एक और। 2014 फ़रवरी 5; 9 (2): e87819। doi: 10.1371 / journal.pone.0087819।
हेओ जे1, ओह जे2, सुब्रमण्यम एस.वी3, किम वाई4, कवाची I3.
सार
पृष्ठभूमि:
'इंटरनेट की लत' नामक एक मनोवैज्ञानिक विकार दुनिया भर में इंटरनेट के उपयोग की नाटकीय वृद्धि के साथ-साथ नए रूप में उभरा है। हालाँकि, कुछ अध्ययनों ने जनसंख्या-स्तर के नमूनों का उपयोग किया है और न ही इंटरनेट की लत के संदर्भ कारकों को ध्यान में रखा गया है।
विधियाँ और निष्कर्ष:
हमने कोरियाई राष्ट्रीय प्रतिनिधि सर्वेक्षण से 57,857 मध्य और उच्च विद्यालय के छात्रों (13-18 वर्ष के बच्चों) की पहचान की, जिसका सर्वेक्षण 2009 में किया गया था। नशे की लत इंटरनेट के उपयोग से जुड़े कारकों की पहचान करने के लिए, दो-स्तरीय बहुस्तरीय प्रतिगमन मॉडल को व्यक्तिगत-स्तर की प्रतिक्रियाओं के साथ फिट किया गया था (प्रथम स्तर) व्यक्तिगत और स्कूल विशेषताओं के जुड़ाव का एक साथ अनुमान लगाने के लिए स्कूलों (द्वितीय स्तर) के भीतर निहित है।
व्यसनी इंटरनेट उपयोग के लिंग अंतर का अनुमान लिंग द्वारा स्तरीकृत प्रतिगमन मॉडल के साथ लगाया गया था। नशे की लत इंटरनेट के उपयोग और स्कूल ग्रेड, माता-पिता की शिक्षा, शराब के उपयोग, तंबाकू के उपयोग और मादक द्रव्यों के उपयोग के बीच महत्वपूर्ण संबंध पाए गए। सहशिक्षा विद्यालयों की तुलना में लड़कियों के स्कूलों में महिला छात्रों में इंटरनेट की लत लगने की संभावना अधिक थी।
हमारे परिणामों से इससे जुड़े व्यक्तिगत और स्कूल-स्तर के कारकों में व्यसनी इंटरनेट उपयोग के महत्वपूर्ण लिंग अंतर का भी पता चला।
निष्कर्ष:
हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि किशोरों को नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग से बचाने के लिए लिंग अंतर के साथ-साथ बहुस्तरीय जोखिम कारकों पर विचार किया जाना चाहिए।
परिचय
इंटरनेट का उपयोग आधुनिक जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा माना जाता है। वेब-आधारित प्रौद्योगिकियों और लैटिन अमेरिका और एशिया में इंटरनेट पहुंच में वृद्धि के कारण, दुनिया भर में इंटरनेट का उपयोग नाटकीय रूप से बढ़ गया है और 2.3 में वैश्विक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या 2011 बिलियन से अधिक हो गई है। [1].
इस लोकप्रियता के दूसरी ओर, एक नया मनोवैज्ञानिक विकार उभरा है: "इंटरनेट की लत", जिसे असंगत रूप से "अत्यधिक इंटरनेट उपयोग" भी कहा जाता है। [2], [3], "समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग" [4], [5], "इंटरनेट निर्भरता" [6], [7], या "पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग" [8], [9]. इस तरह की विसंगति काफी हद तक इंटरनेट की लत के विभिन्न लक्षणों पर केंद्रित अध्ययनों में परिभाषाओं में आम सहमति की कमी के कारण है। युवा [3] इंटरनेट की लत को "इंटरनेट के उपयोग के घातक पैटर्न के रूप में परिभाषित किया गया है जो नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट का कारण बनता है"। कैंडेल [10] बाद में इसे "इंटरनेट पर एक मनोवैज्ञानिक निर्भरता के रूप में परिभाषित किया गया, भले ही एक बार लॉग ऑन करने पर गतिविधि का प्रकार कुछ भी हो" [11]. अन्य अध्ययनों ने भी इसकी स्पष्ट परिभाषा नहीं दी है। इंटरनेट के उपयोग से संबंधित इन व्यसनी लक्षणों को मापने या निदान करने के लिए, कुछ अध्ययनों ने अपने स्वयं के मूल्यांकन उपकरण विकसित किए हैं। अधिकांश इंटरनेट लत अध्ययनों ने मानसिक विकारों के नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल (डीएसएम) मानदंडों के आधार पर उपाय विकसित किए हैं। [11]। युवा [3] बाध्यकारी जुआ (डीएसएम-IV) के मानदंडों में संशोधन के साथ 8-प्रश्न निदान प्रश्नावली विकसित की गई। मोराहन-मार्टिन और शूमाकर [8] बाद में DSM-IV मानदंडों का पुनर्निर्माण करके 13-प्रश्नों का पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग पैमाना विकसित किया गया। हाल के अध्ययनों ने डीएसएम मानदंडों के साथ स्वतंत्र रूप से नए उपाय विकसित किए हैं। कारक विश्लेषण विधियों का उपयोग करना, कैपलान [12] और विद्यांतो और मैकमुर्रन [13] अपने स्वयं के उपाय बनाए। ताओ एट अल. [14] आइटम-प्रतिक्रिया सिद्धांत का उपयोग करके अपना माप विकसित किया। परिभाषाओं और उपायों में इन विविधताओं ने डीएसएम में इंटरनेट की लत को शामिल करने पर विवादों को जन्म दिया है [15], [16].
इसकी परिभाषा और माप पर आम सहमति की कमी के बावजूद, 1990 के दशक के मध्य से इंटरनेट की लत के प्रमाण जमा हुए हैं। मामले और अनुभवजन्य अध्ययनों से पता चला है कि इंटरनेट की लत का व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक कल्याण पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है [17], [18], शैक्षणिक विफलता [17], [19], काम का प्रदर्शन कम हो गया [20] या नौकरी छूट गयी [21], सोने का अभाव [22], समाज से दूरी बनाना [21], [23], बहुत कम या कोई आत्मविश्वास नहीं [21], [24], अल्प खुराक [20], [25], पारिवारिक समस्याएं [21], [25], वैवाहिक विच्छेद [21], और यहां तक कि ऑनलाइन गेम तक अवरुद्ध पहुंच से जुड़ी हिंसा भी [26] या अत्यधिक उपयोग से कार्डियोपल्मोनरी-संबंधी मृत्यु [27], [28].
हालाँकि, इन अध्ययनों की कुछ सीमाएँ हैं। सबसे पहले और सबसे गंभीर रूप से, अधिकांश शोध सुविधा नमूनाकरण और छोटे नमूना आकार के कारण नमूनाकरण पूर्वाग्रह से ग्रस्त थे क्योंकि उन्होंने इंटर्न के माध्यम से विषयों की भर्ती की थी।t [3], [13], [24], [29]-[32]. अनिवार्य रूप से, स्व-चयनित प्रतिभागियों के इस नमूने के कारण अध्ययनों के बीच मिश्रित या विरोधाभासी परिणाम सामने आए। दूसरा, हालांकि नशे की लत के व्यवहार पर पर्यावरणीय कारकों का प्रभाव अच्छी तरह से स्थापित हो चुका है [33], [34], इंटरनेट की लत पर पिछले अधिकांश पेपरों में मुख्य रूप से व्यक्तिगत व्यक्तित्व के साथ जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित किया गया हैआपको कम आत्मसम्मान पसंद है [24], अकेलापन [8], कम आत्म-प्रकटीकरण या असामाजिक व्यवहार [35], आत्मघाती इरादा मजबूत [36], और सनसनी की तलाश [6], [7], [24]. विशेष रूप से, किसी भी अनुभवजन्य अध्ययन ने पारिवारिक कारकों (जैसे पारिवारिक आय या माता-पिता की शैक्षणिक उपलब्धि) और स्कूल के पर्यावरणीय कारकों के साथ संबंधों की जांच नहीं की, हालांकि यह सर्वविदित है कि माता-पिता की सामाजिक आर्थिक स्थिति (एसईएस) और स्कूल की विशेषताएं किशोरों के व्यसनी व्यवहार के जोखिमों से जुड़ी थीं। [37]-[39]. अंतिम, पिछले अध्ययनों में लगातार लड़कों में इंटरनेट की लत के उच्च जोखिम की सूचना दी गई है [40], [41], कुछ अध्ययनों ने इंटरनेट की लत में लिंग भेद की पहचान की है।
सामाजिक महामारी विज्ञान के दृष्टिकोण से पिछले अध्ययनों में इन अंतरालों को भरने के लिए, हम दक्षिण कोरियाई किशोरों के राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करके बहुस्तरीय सांख्यिकीय पद्धति के साथ इंटरनेट लत के व्यक्तिगत और प्रासंगिक-स्तर के सहसंबंधों की जांच करते हैं। वयस्कों की तुलना में कोरियाई किशोरों में इंटरनेट की लत अधिक होने के कारण [42], हम किशोरों के बीच इंटरनेट की लत पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह अध्ययन आबादी के बीच इंटरनेट की लत में लिंग अंतर की भी जांच करता है।
दक्षिण कोरिया दुनिया में सबसे अधिक डिजिटलीकृत समाजों में से एक है। 75 में दक्षिण कोरिया में इंटरनेट प्रवेश दर 2011 प्रतिशत से अधिक हो गई [1]. 50 से अधिक आयु वर्ग के आधे से अधिक और लगभग 100% किशोर अपने दैनिक जीवन में इंटरनेट का उपयोग कर रहे हैं [43]. इंटरनेट की लत से संबंधित अपराधों और मौतों की एक श्रृंखला के बाद, दक्षिण कोरिया ने इंटरनेट की लत को एक सामाजिक और सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या माना है। सरकार ने शुरू में इंटरनेट लत माप पैमाने (केएस-स्केल) का कोरियाई-संस्करण विकसित किया और नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की स्क्रीनिंग के लिए इसे मध्य और उच्च विद्यालयों में पेश किया है। [44]. इसके अलावा, किशोरों के बीच अत्यधिक ऑनलाइन गेमिंग पर अंकुश लगाने के लिए, सरकार ने 2011 और 2012 में क्रमशः "इंटरनेट शटडाउन" और "कूलिंग ऑफ" नामक अनिवार्य नीतियां लागू कीं, ताकि आधी रात के समय किशोरों के ऑनलाइन गेमिंग और ऑनलाइन गेम के लिए खर्च किए जाने वाले समय को सीमित किया जा सके। [45]. 2010 में इंटरनेट की लत पर निर्दिष्ट एक राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण से पता चला कि पूरी आबादी में 8.0% इंटरनेट के आदी थे; 12.4% किशोर नशे की लत से इंटरनेट का उपयोग कर रहे थे [42]. यह देखते हुए कि इंटरनेट उपयोगकर्ता दुनिया भर में तेजी से बढ़ रहे हैं, खासकर सोशल नेटवर्क सेवाओं (एसएनएस) की लोकप्रियता के साथ, यह अध्ययन अन्य देशों के लिए किशोरों में इंटरनेट की लत को रोकने और हस्तक्षेप करने के लिए जानकारी प्रदान कर सकता है जहां यह अभी तक एक सामाजिक और सार्वजनिक रूप से उभरा नहीं है। स्वास्थ्य का मसला।
हम निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देने में रुचि रखते हैं: 1) क्या उच्च अभिभावकीय एसईएस का किशोरों के व्यसनी इंटरनेट उपयोग से विपरीत संबंध है? 2) क्या व्यक्तिगत स्तर के कारकों की परवाह किए बिना स्कूली संदर्भ किशोरों के व्यसनी इंटरनेट उपयोग से जुड़े हैं? 3) क्या व्यक्तिगत और स्कूल-स्तर के कारकों के ये संबंध लिंगों के बीच भिन्न हैं?
तरीके
डेटा का स्रोत
75,066 में आयोजित पांचवें कोरियाई युवा जोखिम व्यवहार वेब-आधारित सर्वेक्षण (केवाईआरबीडब्ल्यूएस) के 2009 नमूनों में से, हमने माता-पिता की शिक्षा के स्तर के लिए लापता मूल्यों के नमूने छोड़ने के बाद 57,857 मध्य और 400 उच्च विद्यालयों के 400 छात्रों की पहचान की। KYRBWS किशोरों (13-18 वर्ष के बच्चों) के स्वास्थ्य व्यवहार की निगरानी के लिए वार्षिक डेटा तैयार करने वाला एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि सर्वेक्षण है। KYRBWS कोरिया रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (KCDC) द्वारा निर्मित किया गया था और KCDC की नैतिक समितियों द्वारा अनुमोदित किया गया था। सर्वेक्षण के लिए प्रत्येक छात्र के माता-पिता से लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी। राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने के लिए, सर्वेक्षण में स्तरीकृत दो-चरण यादृच्छिक क्लस्टर नमूना पद्धति का उपयोग किया गया। कुल 800 मिडिल और हाई स्कूलों (प्राथमिक नमूना इकाइयों) को 135 स्तरों के प्रत्येक स्तर से यादृच्छिक नमूनाकरण के माध्यम से चुना गया था, जिन्हें प्रशासनिक जिलों और स्कूलों की विशेषताओं का उपयोग करके पहचाना गया था, फिर, प्रत्येक स्कूल ग्रेड में एक कक्षा (माध्यमिक नमूना इकाइयां) को यादृच्छिक रूप से नमूना लिया गया था। प्रत्येक चयनित विद्यालय से. चयनित कक्षाओं के सभी छात्रों से अनुरोध किया गया था कि वे प्रत्येक चयनित स्कूल के कंप्यूटर कक्ष में अपने नियमित कक्षा समय के एक घंटे के दौरान एक गुमनाम वेब-आधारित सर्वेक्षण पूरा करें। सर्वेक्षण आयोजित करने से पहले छात्रों को सर्वेक्षण के उद्देश्य और संपूर्ण सर्वेक्षण प्रक्रिया समझाई गई थी। छात्रों को यादृच्छिक रूप से निर्दिष्ट संख्या के साथ केवाईआरबीडब्ल्यूएस वेबसाइट पर लॉग इन करना था और स्व-प्रशासित प्रश्नावली को पूरा करना था। पांचवें केवाईआरबीडब्ल्यूएस अध्ययन की समग्र प्रतिक्रिया दर 97.6% थी।
माप
इंटरनेट की लत का मूल्यांकन सरलीकृत कोरियाई इंटरनेट एडिक्शन सेल्फ-असेसमेंट टूल (केएस स्केल) द्वारा किया गया था (देखें)। तालिका S1), जिसे कोरियाई सरकार द्वारा विकसित किया गया था और कोरिया में देश भर में इसका उपयोग "डिवाइस की परवाह किए बिना इंटरनेट के उपयोग में वापसी और सहनशीलता के कारण किसी के दैनिक जीवन में परेशानी होने" की परिभाषा के साथ किया गया था।" [44]. पैमाने की विश्वसनीयता और निर्माण वैधता का परीक्षण अन्यत्र अधिक विस्तार से वर्णित है [44]. यह आधिकारिक उपाय कोरियाई किशोरों के बीच राष्ट्रव्यापी इंटरनेट लत की जांच और वार्षिक निगरानी के लिए अपनाया गया है [42]. पैमाने में 20 डोमेन के बारे में पूछताछ करने वाले 6 प्रश्न शामिल थे: अनुकूली कार्यों में गड़बड़ी, सकारात्मक प्रत्याशा, वापसी, आभासी पारस्परिक संबंध, विचलित व्यवहार और सहनशीलता। प्रतिक्रियाओं को "कभी नहीं" से "हमेशा हाँ" तक 4 श्रेणियों में बांटा गया था। इस अध्ययन में, उस माप को अपनाने के बजाय जिसमें तीन श्रेणियों (लत, अव्यक्त लत और सामान्य) के कट-पॉइंट हैं, हमने प्रत्येक प्रतिक्रिया के योग द्वारा निरंतर चर के साथ इंटरनेट लत की गंभीरता को मापा [1 से (कभी नहीं) से 4 (हमेशा हाँ)] 20 से 80 तक की सीमा के साथ। हमने अध्ययन में व्यसनी इंटरनेट उपयोग के इस स्कोर को एक परिणाम चर के रूप में माना।
के रूप में दिखाया गया तालिका 1, विश्लेषण में उपयोग किए गए प्रमुख व्यक्तिगत-स्तरीय चर में जनसांख्यिकीय विशेषताएं शामिल थीं; स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि; माता-पिता की सामाजिक आर्थिक स्थिति (एसईएस); तंबाकू, शराब और मादक द्रव्यों का उपयोग; और शारीरिक गतिविधियाँ और मनोवैज्ञानिक स्थिति। स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि बहुत उच्च से बहुत निम्न तक पांच-स्तरीय वर्गीकृत चर थी। हमने मुख्य विश्लेषण में स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि को एक सतत चर के रूप में माना। माता-पिता का एसईएस माता-पिता की शैक्षिक उपलब्धि और पारिवारिक समृद्धि स्केल (एफएएस) द्वारा मापा गया था। [46]. पैतृक और मातृ शैक्षिक प्राप्ति को तीन स्तरों (मिडिल स्कूल-या-कम, हाई स्कूल, और कॉलेज-या-उच्चतर) में वर्गीकृत किया गया था। एफएएस को चार वस्तुओं के उत्तरों के योग द्वारा मापा गया था: 1) किसी का अपना शयनकक्ष होना (हाँ)।
=1, नहीं=0); 2) प्रति वर्ष पारिवारिक यात्राओं की आवृत्ति; 3) घर पर कंप्यूटरों की संख्या; और 4) परिवार के स्वामित्व वाले वाहनों की संख्या। तंबाकू और शराब के उपयोग को पिछले 30 दिनों में सिगरेट की औसत संख्या और शराब की औसत मात्रा के आधार पर मापा गया। पदार्थ के उपयोग को तीन स्तरों में वर्गीकृत किया गया था: कभी नहीं, पिछला उपयोग और वर्तमान उपयोग। शारीरिक गतिविधि की श्रेणियाँ ज़ोरदार व्यायाम, मध्यम व्यायाम और वजन प्रशिक्षण थीं, जिनका अनुमान क्रमशः 30 मिनट, 20 मिनट और वजन प्रशिक्षण के दिनों में व्यायाम के दिनों की संख्या से लगाया गया था। मनोवैज्ञानिक कारकों में से, स्व-रेटेड नींद संतुष्टि को बहुत अच्छे से बहुत खराब तक पांच श्रेणियों में बांटा गया था। अवसाद के लक्षण और आत्महत्या के विचार को हां या ना में विभाजित करके इस सवाल का जवाब दिया गया कि क्या छात्र ने पिछले बारह महीनों में कभी अवसादग्रस्त मनोदशा या आत्महत्या के विचार का अनुभव किया है। हमने दो प्रकार के स्कूल-स्तरीय चर शामिल किए: स्कूल के स्थान की शहरीता (महानगरीय, शहरी और ग्रामीण) और लिंग मिश्रण के आधार पर स्कूल का प्रकार (लड़के, लड़कियां और सह-शैक्षिक)।
सांख्यिकीय विश्लेषण
एक दो-स्तरीय, यादृच्छिक अवरोधन बहुस्तरीय प्रतिगमन मॉडल को स्कूलों (स्तर 1) के भीतर निहित व्यक्तियों (स्तर 2) के साथ फिट किया गया था ताकि एक साथ व्यक्तिगत निर्धारकों और स्कूल संदर्भ के संघों का अनुमान लगाया जा सके। एमएलवीएन (विकास संस्करण 2.22)। स्तरीकृत प्रतिगमन के बीच ढलानों और अवरोधों के संदर्भ में महत्वपूर्ण लिंग अंतर का पता लगाने के लिए चाउ परीक्षण लागू किया गया था [47] जो लड़कों और लड़कियों को अलग-अलग फिट किए गए थे। हमने पुनरावृत्त सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (आईजीएलएस) द्वारा अधिकतम संभावना अनुमान प्राप्त किया, और फिर मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) फ़ंक्शन पर स्विच किया। वितरण के शुरुआती मूल्यों को त्यागने के लिए 500 सिमुलेशन को बर्न-इन करने के लिए एमसीएमसी का आयोजन किया गया था, और ब्याज का सटीक अनुमान और वितरण प्राप्त करने के लिए 5,000 और सिमुलेशन का पालन किया गया था। एक बार अभिसरण निदान की पुष्टि हो जाने के बाद, सिम्युलेटेड मान और 95% विश्वसनीय अंतराल (सीआई) प्राप्त किए गए।
परिणाम
टेबल 2 मध्य और उच्च विद्यालयों में लिंग के अनुसार, शैक्षणिक उद्देश्यों के अलावा इंटरनेट के उपयोग के लिए छात्रों के प्राथमिक और माध्यमिक उद्देश्यों को दर्शाता है। चाहे स्कूल कोई भी हो, लड़कों का इंटरनेट उपयोग का प्राथमिक और माध्यमिक उद्देश्य क्रमशः ऑनलाइन गेमिंग और सूचना खोज था। लड़कियों ने ब्लॉगिंग और व्यक्तिगत होमपेज को अपडेट करने, जानकारी की खोज करने और मैसेंजर और चैटिंग को अपने प्राथमिक और माध्यमिक उद्देश्यों के रूप में उपयोग करने की सूचना दी।
टेबल 3 किशोरों के बीच नशे की लत इंटरनेट के उपयोग की भविष्यवाणी करने के लिए बहुस्तरीय प्रतिगमन मॉडलिंग का परिणाम प्रस्तुत करता है। लड़कों की तुलना में लड़कियों में इंटरनेट की लत होने की संभावना बहुत कम थी। मिडिल स्कूल के वर्षों के दौरान व्यसनी इंटरनेट उपयोग का स्कोर धीरे-धीरे बढ़ा, फिर भी हाई स्कूल के वर्षों के दौरान उनमें कमी आई। स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि इंटरनेट के व्यसनी उपयोग से विपरीत रूप से जुड़ी हुई थी। जैसे-जैसे माता-पिता की शिक्षा का स्तर और एफएएस बढ़ा, नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग के स्कोर में काफी कमी आई। तम्बाकू का उपयोग व्यसनकारी इंटरनेट उपयोग के साथ विपरीत रूप से जुड़ा हुआ था जबकि शराब का उपयोग कोई महत्वपूर्ण कारक नहीं था। मादक द्रव्यों के उपयोग ने नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग के साथ सबसे मजबूत संबंध दिखाया। शारीरिक गतिविधियों के सभी चर इंटरनेट के व्यसनी उपयोग के साथ विपरीत संबंध दर्शाते हैं। व्यसनी इंटरनेट उपयोग के उच्च अंक नींद में असंतोष के उच्च स्तर से जुड़े थे। अवसादग्रस्तता के लक्षण और आत्महत्या के विचार जैसी मनोवैज्ञानिक विशेषताओं ने नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग के साथ सकारात्मक जुड़ाव दिखाया। स्कूल की विशेषताओं के संबंध में, लड़कियों के स्कूलों में जाने वाली लड़कियों में सहशिक्षा स्कूलों में जाने वाली लड़कियों की तुलना में नशे की लत इंटरनेट का उपयोग करने की अधिक संभावना थी।
चाउ परीक्षण की पुष्टि के साथ [एफ (17)=163.62, पी<0.001], लिंग स्तरीकृत विश्लेषण से सभी चरों में लड़कों बनाम लड़कियों के बीच संबंधों के विभिन्न पैटर्न का पता चला (टेबल 4). इंटरनेट के व्यसनी उपयोग के साथ खराब स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि का संबंध लड़कियों की तुलना में लड़कों में अधिक मजबूत था। माता-पिता की शैक्षिक स्थिति लड़कों के बीच नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग से विपरीत रूप से जुड़ी हुई थी, जबकि लड़कियों के बीच कोई संबंध नहीं था। तम्बाकू और शराब के उपयोग ने लड़कों और लड़कियों के बीच विपरीत संबंध दिखाया: 1) लड़कियों में शराब पीने और नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध है, फिर भी लड़कों में यह महत्वहीन है; 2) लड़कों में कम धूम्रपान और नशे की लत वाले इंटरनेट के इस्तेमाल के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है, लेकिन लड़कियों में नहीं। सर्वेक्षण के समय जिन लड़कों ने मादक द्रव्यों के सेवन की सूचना दी थी, उनमें लड़कियों की तुलना में नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग का जोखिम बहुत अधिक था। शारीरिक गतिविधियों और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के साथ नशे की लत इंटरनेट के उपयोग का संबंध लड़कियों की तुलना में लड़कों में अधिक मजबूत था। स्कूल संदर्भ चर के संबंध में, लड़कियों के स्कूलों का नशे की लत इंटरनेट के उपयोग के साथ सकारात्मक संबंध था; जबकि, लड़कों के स्कूलों की कोई एसोसिएशन नहीं थी। स्कूल स्थानों की शहरीता का नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग से कोई संबंध नहीं है।
चर्चा
हमारी जानकारी के अनुसार, यह पहला अध्ययन है जिसने राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि नमूने के साथ बहुस्तरीय विश्लेषण का उपयोग करके व्यक्तिगत स्तर के कारकों और स्कूल-स्तर के पर्यावरणीय कारकों के साथ नशे की लत इंटरनेट के उपयोग की जांच की।. हमारी नवीन खोज यह है कि व्यक्तिगत स्तर की विशेषताओं को नियंत्रित करने के बाद भी किशोरों के व्यसनी इंटरनेट उपयोग और स्कूल संदर्भों के बीच संबंध थे: सहशिक्षा विद्यालयों की तुलना में लड़कियों के स्कूलों में लड़कियों को इंटरनेट की लत लगने की संभावना अधिक थी। इसके अतिरिक्त, हमने लिंग स्तरीकृत विश्लेषण से नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग में लिंग अंतर पाया: 1) कम माता-पिता की शैक्षणिक उपलब्धि केवल लड़कों के नशे की लत इंटरनेट के उपयोग से जुड़ी थी, और 2) शराब का उपयोग केवल लड़कियों के लिए नशे की लत इंटरनेट के उपयोग का एक जोखिम कारक था; जबकि, धूम्रपान केवल लड़कों के लिए जोखिम कारक है।
सबसे पहले, हमारे पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला कि व्यक्तिगत स्तर के कारकों पर नियंत्रण के बाद सहशिक्षा स्कूलों की लड़कियों की तुलना में लड़कियों के स्कूलों में लड़कियों को इंटरनेट की लत लगने की अधिक संभावना थी। लड़कियों के स्कूलों के संदर्भ उनके स्कूलों के भीतर प्रचुर मात्रा में ऑफ़लाइन समान-सेक्स नेटवर्क के आधार पर ऑनलाइन नेटवर्किंग को बढ़ावा देने के साथ लड़कियों के नशे की लत इंटरनेट उपयोग में योगदान दे सकते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि एकल लिंग वाले स्कूलों में कोरियाई छात्रों के सह-शिक्षा वाले स्कूलों की तुलना में अधिक समान-लिंग वाले मित्र होते हैं क्योंकि वे अपना अधिकांश समय शैक्षणिक उत्कृष्टता की खोज में स्कूल में बिताते हैं, और विपरीत लिंग वाले मित्र बनाने का आमतौर पर अपने बच्चों की शैक्षणिक स्थिति के बारे में चिंतित माता-पिता द्वारा स्वागत नहीं किया जाता है। उपलब्धि [48]. यह देखते हुए कि लड़कियों में ऑफ़लाइन नेटवर्क में पारस्परिक संबंधों को संजोने की अधिक प्रवृत्ति होती है और वे आम तौर पर ऑनलाइन नए रिश्ते बनाने में अधिक सतर्क रहती हैं [48]-[50], वे रिश्तों को बनाए रखने और त्वरित संदेश, चैटिंग और दोस्तों की निजी वेबसाइटों पर जाकर अपने सामान्य हितों पर जानकारी साझा करने और संचार के माध्यम से अपनी पहचान को मजबूत करने के लिए साइबरस्पेस का लाभ उठा सकते हैं। [10], [48], [51]. कुछ लड़कियाँ ऑनलाइन या ऑफलाइन भी बॉयफ्रेंड बना सकती हैं; हालाँकि, यह इंटरनेट की लत में योगदान नहीं दे सकता क्योंकि वे आमने-सामने अधिक समय बिताना चाहेंगे। लड़कों के स्कूलों में लड़के भी ऑनलाइन गेमिंग के माध्यम से स्कूलों के भीतर अपने अपेक्षाकृत प्रचुर ऑफ़लाइन नेटवर्क के आधार पर इंटरनेट की लत की ओर प्रवृत्त हो सकते हैं। हालाँकि, जैसा कि इसमें दिखाया गया है परिणाम, स्कूल का प्रकार लड़कों के व्यसनी इंटरनेट उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण कारक नहीं था, शायद इसलिए क्योंकि ऑनलाइन गेमिंग नेटवर्क आमतौर पर देश भर में या दुनिया भर में स्थापित हैं [52].
हमारे अध्ययन में एक और नवीन खोज यह है कि माता-पिता का एसईएस किशोरों के नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग से विपरीत रूप से जुड़ा हुआ था। उच्च शिक्षा प्राप्त करने वाले माता-पिता अपने बच्चों को वांछनीय इंटरनेट उपयोग के लिए मार्गदर्शन करने में सक्षम हो सकते हैं और इंटरनेट और उसके उपकरणों के बारे में उनके ज्ञान के आधार पर बच्चों के इंटरनेट उपयोग की प्रभावी ढंग से निगरानी कर सकते हैं। इसके अलावा, जिन किशोरों के माता-पिता का एसईएस उच्च था, वे अपने उच्च आत्म-सम्मान के कारण इंटरनेट का कम व्यसनी उपयोग कर सकते हैं [53]. विशेष रूप से, लिंग स्तरीकरण से पता चला है कि माता-पिता का उच्च शैक्षिक स्तर केवल लड़कों में नशे की लत इंटरनेट के उपयोग के कम स्कोर से जुड़ा हुआ है (चित्रा 1-ए और 2-ए). इसे माता-पिता द्वारा अपने लड़कों पर केंद्रित पर्यवेक्षण द्वारा समझाया जा सकता है। कोरियाई माता-पिता आमतौर पर अपने लड़कों के इंटरनेट उपयोग को लेकर चिंतित रहते थे क्योंकि वे नशे की लत वाले ऑनलाइन गेम और यौन/हिंसक छवियों के प्रति अधिक सुलभ और संवेदनशील थे। [51].
हमें दोनों लिंगों के बीच व्यसनी इंटरनेट उपयोग से जुड़े कई अन्य चर भी मिले, फिर भी लिंग स्तरीकरण में उनकी दिशाएं और परिमाण भिन्न थे। हाई स्कूल ग्रेड में, व्यसनी इंटरनेट उपयोग स्कोर में कमी आई थी। यह पिछले अध्ययनों से भिन्न है जिसमें बताया गया था कि उम्र और इंटरनेट की लत के बीच कोई संबंध नहीं है [9], [54]. यह असंगति नमूनाकरण विधियों या शैक्षणिक और सांस्कृतिक संदर्भों (ताइवान बनाम यूरोपीय देश बनाम कोरिया) के अंतर में निहित प्रतीत होती है। कोरियाई समाज में शैक्षणिक उपलब्धि के लिए उच्च दबाव हाई स्कूल के छात्रों की ऑनलाइन नेटवर्किंग और/या ऑनलाइन गेमिंग में बिताए जाने वाले समय को सीमित कर सकता है [48].
सिगरेट पीने और शराब पीने के मामले में, हमारे परिणामों में इंटरनेट के नशे की लत का धूम्रपान के साथ विपरीत संबंध और शराब पीने के साथ नगण्य संबंध दिखाया गया; हालाँकि, लिंग स्तरीकरण ने शराब पीने और धूम्रपान के साथ नशे की लत वाले इंटरनेट के उपयोग के संबंध में जटिल पैटर्न दिखाया। ऐसा प्रतीत होता है कि शराब पीना और धूम्रपान करना लड़कियों की इंटरनेट की लत के लिए पूरक है, जबकि धूम्रपान लड़कों के लिए विकल्प के रूप में काम कर सकता है। लड़कों के पास धूम्रपान करने के कम अवसर हो सकते हैं क्योंकि वे आमतौर पर घर या इंटरनेट कैफे में ऑनलाइन गेम खेलते हैं जहां किशोरों का धूम्रपान निषिद्ध है। इसके विपरीत, साइबरस्पेस लड़कियों को महिलाओं के लिए लिंग-भेदभाव वाले सामाजिक माहौल के खिलाफ शराब पीने और धूम्रपान के व्यवहार को मजबूत करने के अधिक अवसर प्रदान कर सकता है। [3], [48]. लड़कियों को अपने ऑनलाइन साथियों के साथ शराब पीने और धूम्रपान पर अनुभव या जानकारी साझा करके शराब पीने और धूम्रपान करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है। इस तरह की ऑनलाइन बातचीत धूम्रपान और शराब पीने के लिए एक अनुकूल मानदंड स्थापित करने में योगदान दे सकती है, जिससे शराब पीने या धूम्रपान करने के लिए ऑफ़लाइन सभाएं हो सकती हैं।
स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि, शारीरिक गतिविधियों और मनोवैज्ञानिक स्थिति पर हमारे निष्कर्ष पिछले अध्ययनों की पुष्टि करते हैं [17], [22], [35]. स्व-रेटेड शैक्षणिक उपलब्धि नशे की लत वाले इंटरनेट उपयोग से विपरीत रूप से जुड़ी हुई थी, फिर भी लड़कियों की तुलना में लड़कों में यह संबंध अधिक मजबूत था। यह अंतर लिंगों के बीच बेहतर शैक्षणिक उपलब्धि के लिए असमान दबाव के कारण हो सकता है। पुरुष प्रधान समाज में, जैसे कि कन्फ्यूशियस पृष्ठभूमि वाले एशियाई समुदायों में, माता-पिता की अपेक्षाएं अभी भी उन लड़कों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती हैं, जिनके पारंपरिक दृष्टिकोण से पुरुष कमाने वाले होते हैं, जो अपने परिवार के लिए पैसा कमाने के लिए जिम्मेदार होते हैं। चूँकि उनकी शैक्षणिक उत्कृष्टता बाद की सामाजिक और आर्थिक स्थिति को प्रभावित करती है, कम शैक्षणिक उपलब्धि वाले लड़के अपनी समकक्ष लड़कियों की तुलना में अधिक तनावग्रस्त हो सकते हैं। यह सामाजिक माहौल लड़कों को इंटरनेट की लत के लिए प्रेरित कर सकता है जो वास्तविकता से छिपने का अवसर प्रदान करता है [3] या उपलब्धि और आत्म-सम्मान की भ्रामक भावनाओं से उनके तनाव को कम करता है [54]. इस तरह से इंटरनेट के आदी लड़के पढ़ाई में समय बर्बाद कर सकते हैं, जिससे उनकी शैक्षणिक उपलब्धि खराब हो सकती है (विपरीत कारण)। यह अध्ययन अवसाद के साथ इंटरनेट की लत के संबंध की रिपोर्टिंग करने वाले पिछले परिणामों की भी पुष्टि करता है [17], आत्मघाती व्यवहार [55], कम स्व-रेटेड नींद संतुष्टि [3], और पदार्थ का उपयोग [56].
इस अध्ययन की कई सीमाओं पर ध्यान दिया जाना चाहिए। सबसे पहले, इस अध्ययन में क्रॉस-सेक्शनल डेटा का उपयोग किया गया जिसके लिए कारण संबंधों का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। दूसरे, सर्वेक्षण प्रशासन द्वारा ऑनलाइन विषय की गुमनामी की गारंटी देने के बावजूद, किशोर सामाजिक रूप से वांछनीय तरीके से कम रिपोर्ट या अधिक रिपोर्ट कर सकते हैं। अंत में, उत्तरदाताओं का नमूना उन किशोरों से लिया गया जो स्कूल जा रहे थे। हालाँकि यह एक राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि सर्वेक्षण था और कोरिया में मिडिल और हाई स्कूल में प्रवेश की दर 99% से ऊपर रही है, स्कूल से बाहर रहने वाले किशोरों, अनुपस्थित और असाधारण बच्चों के कारण चयन पूर्वाग्रह मौजूद हो सकता है।
संक्षेप में, हमें व्यक्तिगत और स्कूल स्तर के कारकों और लिंग अंतर के साथ व्यसनी इंटरनेट उपयोग के कई महत्वपूर्ण संबंध मिले। हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि जनसंख्या स्तर पर किशोरों की इंटरनेट की लत को रोकने के लिए लिंग भेद और परिवार और स्कूल संदर्भों के संबद्ध कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
सहायक जानकारी
तालिका S1
सरलीकृत कोरियाई इंटरनेट एडिक्शन सेल्फ-असेसमेंट टूल (केएस स्केल) की बीस प्रश्नावली।
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संदर्भ
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