व्यसनी बिहाव। 2017 जनवरी 15; 70: 1-6। doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.01.021।
वांग एल1, शेन एच2, लेई वाई3, ज़ेंग एलएल2, काओ एफ4, सु ल4, यांग जेड5, याओ स6, हू डी7.
सार
इंटरनेट की लत (IA) एक ऐसी स्थिति है जो इंटरनेट उपयोग पर नियंत्रण के नुकसान की विशेषता है, जिससे विभिन्न प्रकार के नकारात्मक मनोसामाजिक परिणाम होते हैं। विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों और कनेक्शनों में IA- संबंधित परिवर्तनों की पहचान करने के लिए हाल ही में न्यूरोइमेजिंग अध्ययन शुरू हो गए हैं। हालाँकि, बड़े पैमाने पर मस्तिष्क नेटवर्क के भीतर और बीच में बातचीत कैसे और किस तरह से बाधित होती है IA वाले व्यक्ति काफी हद तक अस्पष्ट हैं। समूह के स्वतंत्र घटक विश्लेषण का उपयोग करते हुए, हमने IA और 26 नियंत्रणों के साथ 43 किशोरों के आराम-राज्य fMRI डेटा से पांच आंतरिक कनेक्टिविटी नेटवर्क (ICN), पूर्वकाल और पश्च-डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट नेटवर्क नेटवर्क (DMN), बाएँ और दाएँ सामने-पार्श्व नेटवर्क सहित (FPN), और सलाई नेटवर्क (SN)। हमने तब प्रत्येक ICN के भीतर और ICN के बीच कार्यात्मक संपर्क में संभावित समूह अंतर की जांच की। हमने पाया कि नियंत्रणों की तुलना में, IA विषयों ने दिखाया: (1) ने दाहिने FPN की अंतर-गोलार्द्धीय कार्यात्मक संयोजकता को कम कर दिया, जबकि बाएँ FPN की अंतर-हेमिस्फेरिक कार्यात्मक कनेक्टिविटी में वृद्धि हुई; (2) पूर्ववर्ती DMN के पृष्ठीय औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (mPFC) में कार्यात्मक कनेक्टिविटी को कम किया; (3) एसएन और पूर्वकाल DMN के बीच कार्यात्मक संपर्क को कम कर दिया। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि IA DMN, FPN और SN के बीच असंतुलित अंतःक्रियाओं से जुड़ा हुआ है, जो कि बेकाबू इंटरनेट का उपयोग करने वाले व्यवहारों के लिए सिस्टम-स्तरीय न्यूरल अंडरपिनिंग के रूप में काम कर सकता है।
खोजशब्द: डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क; फ्रंटो-पार्श्विका नेटवर्क; कार्यात्मक कनेक्टिविटी; इंटरनेट की लत; लार नेटवर्क
PMID: 28160660
डीओआई: 10.1016 / j.addbeh.2017.01.021
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