इंटरनेट गेमिंग की लत (2013) के साथ किशोरों में डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट नेटवर्क आराम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी

एक और। 2013; 8 (3): e59902। doi: 10.1371 / journal.pone.0059902। एपब एक्सएनयूएमएक्स मार एक्सएनयूएमएक्स।

सार

उद्देश्य

इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग को विभिन्न प्रकार के नकारात्मक मनोसामाजिक परिणामों से जोड़ा गया है। इस अध्ययन ने रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI) का इस्तेमाल किया ताकि यह जांच की जा सके कि किशोरों के लिए इंटरनेट गेमिंग एडिक्शन (IGA) के साथ कार्यात्मक कनेक्टिविटी में बदलाव किया गया है या नहीं।

तरीके

IGA और 24 सामान्य नियंत्रण किशोरों के साथ सत्रह किशोरों ने एक 7.3 मिनट आराम-राज्य fMRI स्कैन किया। एक अस्थायी सहसंबंध विधि का उपयोग करके समकालिक लो-फ़्रीक्वेंसी fMRI सिग्नल के उतार-चढ़ाव की जाँच करके सभी विषयों में पोस्टिंग सिंगुलेट कॉर्टेक्स (PCC) को निर्धारित किया गया था। आईजीए लक्षण गंभीरता और पीसीसी कनेक्टिविटी के बीच संबंध का आकलन करने के लिए, पीसीसी कनेक्टिविटी के साथ सहसंबद्ध क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने वाली विपरीत छवियों को चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (सीआईएएस) और बैराट इंपल्सटेंस स्केल-एक्सएनयूएमएक्स (बीआईएस-एक्सएनयूएमएनएक्स) पर आईजीए के साथ एक्सएनयूएमएक्स विषयों के स्कोर के साथ संबद्ध किया गया था। ) और प्रति सप्ताह उनके इंटरनेट उपयोग के घंटे।

परिणाम

दोनों समूहों के बीच आयु, लिंग और शिक्षा के वर्षों के वितरण में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। IGA वाले विषयों ने नियंत्रण से अधिक प्रति सप्ताह (घंटे) (p <0.0001) और उच्च CIAS (p <0.0001) और BIS-11 (p = 0.01) स्कोर का इंटरनेट उपयोग दिखाया। नियंत्रण समूह के साथ तुलना में, IGA के साथ विषयों ने द्विपक्षीय सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब और मिडल टेम्पोरल गाइरस में कार्यात्मक कनेक्टिविटी बढ़ाई। द्विपक्षीय अवर पार्श्विका लोब्यूल और दाहिने अवर टेम्पोरल गाइरस ने कनेक्टिविटी में कमी को प्रदर्शित किया। पीसीसी के साथ कनेक्टिविटी को सकारात्मक रूप से सीआईएएस स्कोर के साथ सही प्रीनेगुनेस, पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस, थैलामस, कॉडेट, न्यूक्लियस एक्चुम्बेंस, पूरक मोटर क्षेत्र और लिंगुअल साइरस के साथ सहसंबद्ध किया गया था। यह सही सेरिबैलम पूर्वकाल लोब और बाएं बेहतर पार्श्विका लोब्यूल के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था।

निष्कर्ष

हमारे परिणाम बताते हैं कि IGA के साथ किशोर मस्तिष्क गतिविधि के विभिन्न आराम करने वाले राज्य पैटर्न प्रदर्शित करते हैं। चूंकि ये परिवर्तन पदार्थ की लत वाले रोगियों में आंशिक रूप से संगत हैं, इसलिए वे परिकल्पना का समर्थन करते हैं कि IGA एक व्यवहारिक लत के रूप में है जो अन्य नशे की लत विकारों के साथ इसी तरह के न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताएं साझा कर सकता है।

प्रशस्ति पत्र: डिंग Wn, सन झा, सन Yw, झोउ Y, ली एल, एट अल। (2013) इंटरनेट गेमिंग की लत के साथ किशोरों में डिफ़ॉल्ट नेटवर्क आराम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी बदल दिया। एक 8 (3): ईएक्सएनयूएमएक्स। डोई: 59902 / journal.pone.10.1371

संपादक: मिशेल हैम्पसन, येल विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका

प्राप्त किया: दिसंबर 25, 2012; स्वीकार किए जाते हैं: फरवरी 19, 2013; प्रकाशित: मार्च २०,२०२१

कॉपीराइट: © 2013 डिंग एट अल। यह एक ओपन-एक्सेस लेख है जो क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन लाइसेंस की शर्तों के तहत वितरित किया गया है, जो किसी भी माध्यम में अप्रतिबंधित उपयोग, वितरण और प्रजनन की अनुमति देता है, बशर्ते मूल लेखक और स्रोत को श्रेय दिया जाता है।

अनुदान: यह शोध चीन के नेशनल नेचुरल साइंस फाउंडेशन (नंबर 81171325), शंघाई साइंस एंड टेक्नोलॉजी कमेटी मेडिकल गाइड प्रोजेक्ट (नंबर 114119a0900), शंघाई लीडिंग एकेडमिक डिसिप्लिन प्रोजेक्ट (प्रोजेक्ट नंबर S30203) और नेशनल की टेक्नोलॉजी टेक्नोलॉजी आर एंड डी द्वारा समर्थित था। कार्यक्रम 2007BAI17B03। पांडुलिपि के अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशित करने के निर्णय, या पांडुलिपि की तैयारी में कोई भूमिका नहीं थी।

प्रतिस्पर्धी रुचियां: लेखकों ने घोषणा की है कि कोई प्रतिस्पर्धात्मक रुचि मौजूद नहीं है।

 

परिचय

पिछले एक दशक में, अनुसंधान ने यह सुझाव दिया है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग व्यवहार की लत के विकास को जन्म दे सकता है [1]। इंटरनेट की लत (IA) को मानसिक स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर खतरा माना जाता है, और इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग को विभिन्न प्रकार के नकारात्मक मनोसामाजिक परिणामों से जोड़ा गया है। यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली का उपयोग करना [YDQ][2], सिनमोइट्स एट अल। ग्रीस में 11-12-वर्षीय किशोरों के 18% ने IA के मानदंड को पूरा किया [3]। काओ और सु ने पाया कि चीन में 2.4% किशोरों को IA होने के रूप में वर्गीकृत किया गया था [4]। शेक एट अल। [5] रिपोर्ट की गई कि हांगकांग चीनी किशोरों का 19.1% IA था। तदनुसार, आईए पूर्वी और पश्चिमी समाजों में प्रचलित है, यह दर्शाता है कि यह एक वैश्विक विकार है जो अधिक ध्यान देने योग्य है [6].

हाल ही में, मनोचिकित्सा में "गैर-पदार्थ से संबंधित व्यवहारिक लत" प्रस्तावित किया गया है [7]। आम तौर पर आयोजित धारणा के विपरीत कि लत दवाओं और रासायनिक पदार्थों पर निर्भरता के लिए विशिष्ट है, शब्द "व्यसन" का उपयोग अत्यधिक व्यवहारों की एक श्रृंखला को संदर्भित करने के लिए किया गया है, जैसे कि जुआ[8], वीडियो गेम खेल रहा है[9], सेक्स, और अन्य व्यवहार। हालांकि इस तरह के व्यवहार व्यसनों में एक रासायनिक नशीला पदार्थ या पदार्थ शामिल नहीं होता है, लेकिन शोधकर्ताओं के एक समूह ने कहा है कि व्यवहार की लत के कुछ मुख्य पहलू रासायनिक या मादक पदार्थों की लत के समान हैं[10]। दूसरों ने कहा है कि व्यवहारिक रूप से आदी व्यक्ति कुछ लक्षणों के साथ साझा करते हैं और शराब के आदी लोगों और अनिवार्य व्यवहार सहित अन्य दवाओं के समान परिणाम का अनुभव करेंगे।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) एक मानसिक स्वास्थ्य समस्या है जो आगे की वैज्ञानिक जाँच के योग्य है। दरअसल, आईएडी की व्यापकता ने इतना ध्यान आकर्षित किया है कि इसे डीएसएम-वी में शामिल किया जाना चाहिए[11]। न्यूरोइमेजिंग अध्ययन पारंपरिक सर्वेक्षण और व्यवहार अनुसंधान दृष्टिकोण पर एक लाभ प्रदान करते हैं क्योंकि यह विशेष मस्तिष्क क्षेत्रों को भेद करना संभव बनाता है जो लत के विकास और रखरखाव में शामिल हैं। इस अध्ययन में, हमने IGA के साथ किशोरों में डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क (DMN) की जांच करने के लिए आराम-राज्य कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) का उपयोग किया। इस अध्ययन के उद्देश्य बदल गए डिफ़ॉल्ट नेटवर्क रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल कनेक्टिविटी (FC), 1) की जांच करने के लिए थे कि क्या कोई भी पदार्थ पदार्थ की लत के साथ रोगियों में देखे गए परिवर्तन के अनुरूप हैं या 2) यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई हैं। IAD के साथ विषयों में बदल एफसी और व्यवहार और व्यक्तित्व उपायों के बीच संबंध।

 

सामग्री और तरीके

प्रजा

सभी विषयों को शंघाई मानसिक स्वास्थ्य केंद्र के बाल और किशोर मनोरोग विभाग से भर्ती किया गया था। वे 14 से 17 वर्ष पुराने थे। हम सत्रह विषयों की नकल करते हैं जिनके व्यवहार डीएएम-आईवी मानदंडों के साथ आईएए के लिए अनुरूपित नैदानिक ​​प्रश्नावली के लिए इंटरनेट एडिक्शन (यानी, YDQ) मानदंड दाढ़ी के अनुसार हैं [12]। चौबीस आयु और लिंग-मिलान वाले स्वस्थ व्यक्तियों में मनोचिकित्सा संबंधी विकारों का कोई व्यक्तिगत या पारिवारिक इतिहास भी नियंत्रण समूह के रूप में नहीं था। सभी विषय सही-सलामत थे और उनमें से कोई भी धूम्रपान नहीं करता था।

लिंग, आयु, स्कूली शिक्षा के अंतिम वर्ष और प्रति सप्ताह इंटरनेट उपयोग के घंटे जैसी जनसांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के लिए एक बुनियादी सूचना प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। इस अध्ययन को शंघाई जिओ टोंग यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के रेन जी अस्पताल की एथिक्स कमेटी द्वारा अनुमोदित किया गया था। प्रतिभागियों और उनके माता-पिता या कानूनी अभिभावकों को चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) परीक्षा आयोजित करने से पहले हमारे अध्ययन के उद्देश्यों के बारे में सूचित किया गया था। प्रत्येक प्रतिभागी के माता-पिता या कानूनी अभिभावकों से पूर्ण और लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी।

समावेशन और बहिष्करण मानदंड

सभी विषयों ने रक्तचाप और हृदय गति के माप सहित एक साधारण शारीरिक परीक्षा ली, और एक मनोचिकित्सक द्वारा उनके तंत्रिका, मोटर, पाचन, श्वसन, परिसंचरण, अंतःस्रावी, मूत्र और प्रजनन समस्याओं के चिकित्सा इतिहास के बारे में साक्षात्कार किया गया। इसके बाद उन्हें बच्चों और किशोरों के लिए मिनी इंटरनेशनल न्यूरोसाइकिएट्रिक इंटरव्यू (मिनी-केआईडी) के साथ मानसिक विकारों के लिए जांच की गई।[13]। बहिष्करण मानदंड में मादक द्रव्यों के सेवन या निर्भरता का इतिहास, मनोरोग संबंधी विकारों के लिए पिछले अस्पताल में भर्ती या सिज़ोफ्रेनिया, अवसाद, चिंता विकार और मानसिक एपिसोड जैसे प्रमुख मानसिक विकारों का इतिहास शामिल था। आईएडी वाले विषयों का मनोचिकित्सा या किसी दवा के साथ इलाज नहीं किया गया था।

IA के लिए नैदानिक ​​प्रश्नावली को यंग द्वारा पैथोलॉजिकल जुए के लिए DSM-IV मानदंडों से अनुकूलित किया गया था [2]। YDQ का उपयोग हमने आठ "हाँ" या "नहीं" सवालों के चीनी में अनुवादित किया। इसमें निम्नलिखित प्रश्न शामिल थे: (1) क्या आप इंटरनेट में लीन महसूस करते हैं, जैसा कि पिछली ऑनलाइन गतिविधि या अगले ऑनलाइन सत्र की इच्छा को याद करके अनुक्रमित किया गया है? (2) यदि आप अपने ऑनलाइन समय में वृद्धि करते हैं तो क्या आप अपने इंटरनेट के उपयोग से संतुष्ट हैं? (3) क्या आप इंटरनेट का उपयोग बार-बार नियंत्रित करने, घटाने या छोड़ने में विफल रहे हैं? (4) क्या आप इंटरनेट का उपयोग कम करने या छोड़ने की कोशिश करते समय घबराहट, मनमौजी, उदास या संवेदनशील महसूस करते हैं? (5) क्या आप मूल रूप से इच्छित से अधिक समय तक ऑनलाइन रहते हैं? (6) क्या आपने इंटरनेट के कारण एक महत्वपूर्ण संबंध, नौकरी, शैक्षिक, या कैरियर के अवसर को खोने का जोखिम उठाया है? (7) क्या आपने इंटरनेट से अपनी भागीदारी की सच्चाई को छिपाने के लिए अपने परिवार के सदस्यों, चिकित्सक या अन्य लोगों से झूठ बोला है? (8) क्या आप इंटरनेट का उपयोग समस्याओं से बचने के लिए या चिंताजनक मनोदशा (जैसे, लाचारी, अपराधबोध, चिंता, या अवसाद) की भावनाओं से बचने के रूप में करते हैं? यंग ने कहा कि आठ सवालों के पांच या अधिक "हां" प्रतिक्रियाओं पर निर्भर उपयोगकर्ता इंगित करता है। बाद में, दाढ़ी और भेड़िया [12] यह बताने के लिए कि उत्तरदाताओं ने 1 के माध्यम से 5 के लिए "हाँ" और उत्तर देने के लिए YDQ मानदंड संशोधित किए, शेष तीन प्रश्नों में से कम से कम एक को IA से पीड़ित के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए।

व्यवहार और व्यक्तित्व का आकलन

प्रतिभागियों के व्यवहार और व्यक्तित्व की विशेषताओं का आकलन करने के लिए चार प्रश्नावली का उपयोग किया गया था, अर्थात् चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS)[14], स्व-रेटिंग चिंता पैमाने (एसएएस)[15], स्व-रेटिंग डिप्रेशन स्केल (एसडीएस) [16]और बर्राट इंपल्सटेंस स्केल-11 (BIS-11) [17]। सभी प्रश्नावली का निर्माण शुरू में अंग्रेजी में किया गया था और फिर इसका चीनी भाषा में अनुवाद किया गया था।

एमआरआई अधिग्रहण

MRI 3T MRI स्कैनर (GE सिग्ना HDxt 3T, USA) का उपयोग करके किया गया था। फोम पैडिंग के साथ एक मानक हेड कॉइल का उपयोग हेड मोशन को प्रतिबंधित करने के लिए किया गया था। राज्य-स्तरीय एफएमआरआई के दौरान, विषयों को निर्देश दिया गया था कि वे अपनी आँखें बंद रखें, स्थिर रहें, जागते रहें, और विशेष रूप से कुछ भी न सोचें। कार्यात्मक इमेजिंग के लिए एक ग्रेडिएंट-इको इको-प्लानर अनुक्रम का उपयोग किया गया था। चौदह अनुप्रस्थ स्लाइस [पुनरावृत्ति समय (TR) = 2000 ms, इको समय (TE) = 30 ms, देखने का क्षेत्र (FOV) = 230 × 230 मिमी, 3.6 × 3.6 × 4 मिमी voxel आकार] पूर्वकाल के साथ संरेखित करें। -पोस्टर जूनियर कमिशन लाइन का अधिग्रहण किया गया। प्रत्येक fMRI स्कैन 440 s पर रहता है। (1) सहित कई अन्य अनुक्रम भी हासिल किए गए थे, एक धनु T1-भारित 3D-मैग्नेटाइजेशन ने तेजी से अधिग्रहण ढाल इको अनुक्रम तैयार किया [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, फ्लिप कोण = 15 °, FOV = 256 × 256 मिमी, 155 मिमी। स्लाइस, 1 × 1 × 1 मिमी स्वर आकार], (2) अक्षीय T1-भारित तेज़ फ़ील्ड गूंज अनुक्रम [TR = 331 ms, TE / 4.6 ms, FOV = 256 × 256 मिमी, 34 मिमी, 0.5 × 0.5 voxel आकार], और (4) अक्षीय T3W टर्बो स्पिन-इको सीक्वेंस [TR = 2 ms, TE = 3013 ms, FOV = 80 × 256 मिमी, 256 स्लाइस, 34 × 0.5 × 0.5 मिमी voxel आकार)।

छवि विश्लेषण

दो नमूना t-दो समूहों के बीच जनसांख्यिकीय अंतर की जांच करने के लिए समूह तुलना के लिए इस्तेमाल किया गया था, और for2-टम्स का इस्तेमाल लिंग तुलना के लिए किया गया था। एक दो पूंछ pसभी विश्लेषणों के लिए 0.05 के स्तर को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना गया।

संरचनात्मक मस्तिष्क एमआरआई स्कैन (T1- और T2- भारित छवियों) का दो अनुभवी न्यूरोडाडोलॉजिस्ट द्वारा निरीक्षण किया गया था। किसी भी समूह में कोई भी असामान्यता नहीं देखी गई। कार्यात्मक एमआरआई प्रीप्रोसेसिंग को आराम करने वाले राज्य fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, के लिए डेटा प्रोसेसिंग सहायक का उपयोग करके किया गया था) http://www.restfmri.net), जिसे MRIcroN टूलसेट (क्रिस Rorden, के साथ एकीकृत किया गया है) http://www.mricro.com), सांख्यिकीय पैरामीट्रिक मानचित्रण (SPM5; इमेजिंग न्यूरोसाइंस के वेलकम विभाग, लंदन, यूके), और रेस्टिंग-स्टेट fMRI डेटा विश्लेषण टूलकिट (REST V1.8 सॉफ्टवेयर, सोंग अल)। http://www.restfmri.net).

प्रारंभिक एमआरआई सिग्नल की अस्थिरता और स्थिति के लिए प्रतिभागियों के प्रारंभिक अनुकूलन के कारण प्रत्येक कार्यात्मक समय-श्रृंखला के पहले एक्सएनयूएमएक्स संस्करणों को छोड़ दिया गया था। प्रत्येक fMRI स्कैन से डेटा में 10 समय बिंदु होते हैं, और शेष 220 चित्र प्रीप्रोसेस किए गए थे। छवियों को बाद में स्लाइस टाइमिंग के लिए सही किया गया था और कठोर-बॉडी हेड मूवमेंट करेक्शन (210 मिमी से अधिक आंदोलन का प्रदर्शन करने वाले रोगी डेटा को अधिकतम अनुवाद के साथ प्रदर्शित किया गया था। x, yया, z, या 1 ° तीन अक्षों के बारे में अधिकतम रोटेशन को छोड़ दिया गया था)। आंदोलन के कारण किसी भी प्रतिभागी को बाहर नहीं किया गया था। कार्यात्मक छवियों को मानक स्टीरियोटैक्निक एनाटोमिकल मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट (एमएनआई) अंतरिक्ष में सामान्यीकृत किया गया था। सामान्यीकृत संस्करणों को 3 mm × 3 mm × 3 मिमी के एक स्वर आकार में बदल दिया गया। इको-प्लानर की छवियों को स्थानिक रूप से चिकना किया गया था, जो कि अधिकतम आधे हिस्से में एक्सएनयूएमएक्स मिमी पूर्ण चौड़ाई के एक आइसोट्रोपिक गॉसियन फिल्टर का उपयोग कर रहा था।

प्रत्येक स्वर में समय-श्रृंखला को समय के साथ रैखिक बहाव के लिए सही किया गया। नौ उपद्रव सहसंयोजकों (वैश्विक संकेत, सफेद पदार्थ, मस्तिष्कमेरु द्रव और छह आंदोलन मापदंडों के लिए समय-श्रृंखला के भविष्यवक्ता) क्रमिक रूप से समय-श्रृंखला से प्रभावित थे[18], [19]। इसके बाद, कम आवृत्ति के बहाव और उच्च-आवृत्ति के शोर के प्रभाव को कम करने के लिए प्रत्येक स्वर की समय-श्रृंखला के लिए अस्थायी फ़िल्टरिंग (0.01-0.08 Hz) लागू किया गया था[8], [20]-[22]

PCC टेम्प्लेट, जिसमें Brodmann के क्षेत्र 29, 30, 23 और 31 शामिल थे, को WFU- पिक एटलस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके रुचि के क्षेत्र (ROI) के रूप में चुना गया था[23]। बीज क्षेत्र के भीतर स्वरों में रक्त ऑक्सीकरण स्तर पर निर्भर संकेत समय-श्रृंखला को संदर्भ समय-श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए औसत किया गया था। प्रत्येक विषय और बीज क्षेत्र के लिए, संदर्भ समय-श्रृंखला और अन्य सभी मस्तिष्क स्वरों से समय-श्रृंखला के बीच सहसंबंध गुणांक की गणना करके एक सहसंबंध मानचित्र तैयार किया गया था। सहसंबंध गुणांक तब परिवर्तित किया गया था z फिशर का उपयोग कर मूल्यों zवितरण की सामान्यता में सुधार करने के लिए -परिवर्तन[22]। व्यक्तिगत z-Sores को एक नमूने के लिए SPM5 में दर्ज किया गया था tप्रत्येक समूह के भीतर पीसीसी के लिए महत्वपूर्ण कनेक्टिविटी के साथ मस्तिष्क क्षेत्रों का निर्धारण करने के लिए सबसे अच्छा। यादृच्छिक प्रभाव विश्लेषण और दो-नमूने के लिए व्यक्तिगत स्कोर को SPM5 में दर्ज किया गया था t-दो समूहों के बीच पीसीसी की कनेक्टिविटी में महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करने वाले क्षेत्रों की पहचान करना। मोंटे कार्लो सिमुलेशन द्वारा निर्धारित कार्यात्मक न्यूरोइमेज सॉफ़्टवेयर पैकेज के विश्लेषण में अल्फासिम कार्यक्रम का उपयोग करके कई तुलनात्मक सुधार किए गए थे। दो-नमूने के सांख्यिकीय नक्शे t-टेस्ट को एक संयुक्त सीमा का उपयोग करके बनाया गया था p<०.०५ और ५४ स्वरों का एक न्यूनतम क्लस्टर आकार, एक सही सीमा की उपज p<0.05। एमएनआई के ब्रेन टेम्प्लेट पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करने वाले क्षेत्रों को प्रदर्शित किया गया। चेन द्वारा विकसित CIAS में 26-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर 4 आइटम हैं। इसका कुल स्कोर 26 से 104 तक है और इंटरनेट की लत की गंभीरता का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि IA वाले रोगियों में आवेग नियंत्रण होता है [24]। इसलिए, IGA लक्षणों की गंभीरता के बीच संबंधों का आकलन करने के लिए IGA के साथ 11 विषयों के लिए बीज क्षेत्र और CIAS और BIS-17 स्कोर और प्रति सप्ताह इंटरनेट उपयोग के घंटे (घंटे) के बीच सहसंबंध के क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने वाली विपरीत छवियां उत्पन्न की गईं, आवेग, और पीसीसी कनेक्टिविटी, की दहलीज का उपयोग कर p<०.०५ अल्फ़ाज़ सही किया।

 

परिणाम

जनसांख्यिकी और व्यवहार संबंधी उपाय

टेबल 1 आईजीए और नियंत्रण विषयों के लिए जनसांख्यिकीय और व्यवहार संबंधी उपायों को सूचीबद्ध करता है। दोनों समूहों के बीच आयु, लिंग और शिक्षा के वर्षों के वितरण में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। IGA वाले विषय प्रति सप्ताह इंटरनेट उपयोग के अधिक घंटों में लगे (p <0.0001) और नियंत्रण से अधिक CIAS (p <0.0001) और BIS-11 (p = 0.01) अंक थे। समूहों के बीच एसएएस या एसडीएस स्कोर में कोई अंतर नहीं पाया गया।

थंबनेल
बनाएँ: 

टेबल 1. शामिल प्रतिभागियों की जनसांख्यिकीय और व्यवहार संबंधी विशेषताएं।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

पीसीसी कनेक्टिविटी के बीच-समूह विश्लेषण

SPM5 में दो-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करके एक बीच-समूह विश्लेषण किया गया था। नियंत्रण समूह के साथ तुलना में, IGA के साथ विषयों में द्विपक्षीय सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब और मध्य टेम्पोरल साइरस में एफसी का प्रदर्शन किया गया। उनके द्विपक्षीय अवर पार्श्विका लोब्यूल और दाहिने अवर टेम्पोरल गाइरस ने कनेक्टिविटी में कमी देखी (टेबल 2 और चित्रा 1).

थंबनेल
बनाएँ: 

चित्रा 1। स्वस्थ नियंत्रण विषयों और IGA के साथ उन लोगों के बीच कार्यात्मक संपर्क में महत्वपूर्ण अंतर।

नियंत्रण समूह के साथ तुलना में, IGA के साथ विषयों ने द्विपक्षीय सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब और मध्य टेम्पोरल गाइरस में एफसी को बढ़ाया। कई क्षेत्रों में कम कनेक्टिविटी भी प्रदर्शित हुई, जिसमें द्विपक्षीय अवर पार्श्विका लोब्यूल और दायाँ अवर टेम्पोरल गाइरस शामिल हैं। (p<0.05, अल्फासिम-सही)। टी-स्कोर बार दाईं ओर दिखाए गए हैं। लाल IGA> नियंत्रण और नीला IAD इंगित करता है

डोई: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

थंबनेल
बनाएँ: 

टेबल 2. विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों और पीछे के सिंजुलेट कॉर्टेक्स के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी में महत्वपूर्ण अंतर समूह के बीच।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

पीसीसी कनेक्टिविटी और सीआईएएस और बीआईएस-एक्सएनयूएमएक्स स्कोर के बीच संबंध और आईजीए के साथ विषयों में प्रति सप्ताह इंटरनेट उपयोग के घंटे

पीसीसी के साथ कनेक्टिविटी को सकारात्मक रूप से सीआईएएस स्कोर के साथ सही प्रीग्यूनस, पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस, थैलामस, कॉडेट, न्यूक्लियस एक्चुंबेंस, पूरक मोटर क्षेत्र (एसएमए), और लिंगुअल गाइरस के साथ सहसंबद्ध किया गया था, और यह सही सेरिबैलम पूर्वकाल लोब में नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था। बेहतर पार्श्विका लोबुले (टेबल 3 और चित्रा 2)। पीसीसी और बीआईएस-एक्सएनयूएमएक्स स्कोर या प्रति सप्ताह इंटरनेट उपयोग के घंटों के साथ कनेक्टिविटी के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

थंबनेल
बनाएँ: 

चित्रा 2। मस्तिष्क क्षेत्र जिसमें पीसीसी के साथ कार्यात्मक कनेक्टिविटी सीआईएएस स्कोर के साथ सहसंबद्ध है IGA के साथ विषयों में महत्वपूर्ण है।

(p<0.05, अल्फासिम-सही)।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

थंबनेल
बनाएँ: 

टेबल 3. मस्तिष्क क्षेत्र जिसमें पीसीसी के साथ कार्यात्मक कनेक्टिविटी आईजीए के साथ विषयों में सीआईएएस स्कोर के साथ सहसंबद्ध है।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

नोट: आकृति का दाहिना भाग रोगी के बाईं ओर का प्रतिनिधित्व करता है। पीसीसी = पीछे के सिंजलेट कोर्टेक्स; IGA = इंटरनेट गेमिंग की लत; CIAS = चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल।

 

चर्चा

संचित अनुसंधान से पता चलता है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग व्यवहार की लत के विकास को जन्म दे सकता है [25], [26]। आईएडी का अनुभव करने वाले लोग नैदानिक ​​विशेषताएं दिखाते हैं जिसमें लालसा, वापसी और सहिष्णुता शामिल हैं[11], [27], आवेग में वृद्धि [28], और जोखिम भरे निर्णय लेने वाले कार्यों में संज्ञानात्मक प्रदर्शन बिगड़ा[29]। इनमें से कुछ लक्षण पारंपरिक रूप से पदार्थ से संबंधित व्यसनों से जुड़े रहे हैं [30]। IA में इंटरनेट गतिविधियों का एक विषम स्पेक्ट्रम शामिल है जो बीमारी का कारण बन सकता है, जैसे गेमिंग, खरीदारी, जुआ या सामाजिक नेटवर्किंग। गेमिंग IA के पोस्ट किए गए निर्माण का एक हिस्सा दर्शाता है, और गेमिंग की लत IA का सबसे व्यापक रूप से अध्ययन किया गया रूप है। [31]। हाल के वर्षों में, आईएडी दुनिया भर में अधिक प्रचलित हो गया है और उपयोगकर्ताओं और समाज पर इसके विनाशकारी प्रभाव की मान्यता तेजी से बढ़ी है। हालांकि, आईएडी के न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र को पूरी तरह से स्पष्ट नहीं किया गया है।

कुछ शोधकर्ता इस दावे का समर्थन करते हैं कि IAD अन्य नशे की लत विकारों के साथ इसी तरह के न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताएं साझा करता है। हौ एट अल।,[32] स्ट्रिपटम में डोपामाइन ट्रांसपोर्टर (डीएटी) अभिव्यक्ति का स्तर XADUMXMTc-TRODAT-99 सिंगल फोटॉन एमिशन कंप्यूटेड टोमोग्राफी ब्रेन स्कैन का उपयोग करके IAD वाले व्यक्तियों में काफी कम था। डीएटी स्ट्राइटल सिनैप्टिक डोपामाइन के स्तर के नियमन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं [33], और डोपामाइन टर्मिनलों के मार्कर के रूप में इस्तेमाल किया गया है [34]। कोशिका झिल्ली DATs की कम संख्या संभवतः स्पष्ट स्ट्रिपल डोपामाइन टर्मिनल हानि या मस्तिष्क डोपामिनर्जिक प्रणाली हानि को प्रतिबिंबित कर सकती है, जो पदार्थ से संबंधित लत में भी पाया गया है [35]। क्योंकि स्ट्रेटम में बढ़ा हुआ कोशिकीय डोपामाइन इनाम के व्यक्तिपरक विवरण के साथ जुड़ा हुआ है, जैसे कि उच्च और उत्साह [36]IAD वाले व्यक्ति स्ट्रिपेटम वृद्धि में बाह्य डोपामाइन स्तर के रूप में भी अनुभव कर सकते हैं। पैथोलॉजिकल जुए के रोगियों ने जुए के दौरान उदर स्ट्रेटम में डोपामाइन के उच्च स्तर का प्रदर्शन किया[37]। पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी इमेजिंग अध्ययनों ने वीडियो गेम खेलने के दौरान स्ट्रेटम में डोपामाइन की बढ़ती रिहाई को पाया है [38].

कुछ शोधकर्ताओं [39]-[44] पदार्थ निर्भरता वाले रोगियों में आराम-राज्य एफएमआरआई को लागू करने के लिए इसके तंत्र को समझने और इसके व्यवहार और न्यूरोसाइकोलॉजिकल घाटे को समझाने में मदद करने के लिए आवेदन किया है। कई अध्ययनों ने मस्तिष्क के प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की है, जो नशा संबंधी विकारों में भाग लेने के लिए सोचते हैं, जैसे कि नाभिक का बढ़ना [45], पृष्ठीय स्ट्रेटम और प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (PFC) [46], [47]। झांग एट अल। द्वारा प्रदान किए गए परिणाम।[39] हेरोइन-आश्रित और स्वस्थ विषयों के बीच सक्रियण पैटर्न के अंतर को दर्शाया गया है, जिसमें ऑर्बिटोफ्रॉन्टल कॉर्टेक्स (ओएफसी), सिंगिंग गाइरस, ललाट और पैरा-लिम्बिक क्षेत्र जैसे पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी), हिप्पोकैम्पल / पैराहीपोसेम्पल क्षेत्र, एमिग्डाला, कौडेट सहित क्षेत्रों में अंतर है। पुटामेन, पोस्टीरियर इंसुला और थैलामस। ये क्षेत्र इनाम, प्रेरणा, सीखने और स्मृति, और अन्य सर्किटों के नियंत्रण को कम करने वाले मस्तिष्क नेटवर्क में शामिल हैं। तानबे एट अल।,[40]पाया गया कि निकोटीन की खपत DMN के भीतर के क्षेत्रों में घटी हुई गतिविधि से जुड़ी हुई है और अतिरिक्त-स्ट्रेट क्षेत्रों में गतिविधि में वृद्धि हुई है। उन्होंने सुझाव दिया कि निकोटीन के इन प्रभावों, दृश्य उत्तेजनाओं या प्रयासशील प्रसंस्करण की अनुपस्थिति में, सुझाव देते हैं कि इसके संज्ञानात्मक प्रभावों में नेटवर्क से एक बदलाव शामिल हो सकता है जो बाहरी जानकारी को संसाधित करने वाले आंतरिक जानकारी को संसाधित करता है। एक अन्य अध्ययन में बताया गया है कि धूम्रपान करने वालों में वाम मोर्चे-पार्श्विका और औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (mPFC) नेटवर्क के बीच गैर-धूम्रपान करने वालों में अधिक युग्मन था। सबसे बड़े mPFC-left fronto-parietal कपलिंग के साथ धूम्रपान करने वालों के पास सबसे पृष्ठीय स्ट्रैटम धूम्रपान क्यू प्रतिक्रियाशीलता थी जैसा कि एक fMRI धूम्रपान क्यू प्रतिक्रियाशीलता प्रतिमान के दौरान मापा जाता है[41]। Ko CH et al। द्वारा किया गया एक अध्ययन। [48] IGA के साथ विषयों में ऑनलाइन गेम खेलने के लिए क्यू-प्रेरित लालसा के मूल्यांकन वाले मस्तिष्क संबंधी संबंध। उनके परिणामों से पता चला कि द्विपक्षीय dorsolateral प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (DLPFC), प्रीयूनस, बाएं पैराहिपोकैम्पस, पोस्टीरियर सिंगुलेट और दाएं पूर्वकाल सिंगुलेट को IGA समूह में गेमिंग संकेतों के जवाब में इस तरह से सक्रिय किया गया था जो नियंत्रण समूह की तुलना में अधिक मजबूत था। इस प्रकार, इन निष्कर्षों से पता चलता है कि IGA के न्यूरोबायोलॉजिकल अंडरपिनिंग पदार्थ उपयोग विकारों के समान हैं।

वोल्कोवेट अल द्वारा प्रस्तावित मॉडल के आधार पर।[49] कई न्यूरोबायोलॉजिकल सिस्टम क्यू-प्रेरित गेमिंग लालसा को मध्यस्थ कर सकते हैं। इनमें दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्र जैसे ओसीसीपिटल लोब या प्रीग्यूनस शामिल हैं जो गेमिंग संकेतों को आंतरिक जानकारी से जोड़ते हैं, और मेमोरी सिस्टम जिसमें हिप्पोकैम्पस, पैराहिपोकैम्पस, या एमिग्डाला शामिल हैं और जो गेमिंग संकेतों के लिए भावनात्मक यादें और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं। इनमें इनाम प्रणाली जैसे लिम्बिक सिस्टम और पोस्टीरियर सिंगुलेट भी शामिल हैं जो गेमिंग से संबंधित जानकारी के मूल्यांकन की अनुमति देते हैं और अपेक्षाएं और इनाम को महत्व प्रदान करते हैं, और उनमें प्रेरणा प्रणाली जैसे पूर्वकाल सिंगुलेट और कक्षीय ललाट पाल शामिल होते हैं जो गेमिंग की इच्छा को नियंत्रित करते हैं। । अंत में, इन प्रणालियों में DLPFC और प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स जैसी कार्यकारी प्रणालियाँ शामिल हैं जो किसी को गेमिंग के लिए ऑनलाइन प्राप्त करने की योजना बनाने की अनुमति देती हैं।

हमने पाया कि IGA के साथ द्विपक्षीय सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब और मध्य टेम्पोरल गाइरस में एफसी का प्रदर्शन बढ़ा है। द्विपक्षीय अवर पार्श्विका लोब्यूल और दाएं अवर टेम्पोरल गाइरस ने नियंत्रण समूह की तुलना में कनेक्टिविटी में कमी देखी। पीसीसी के साथ कनेक्टिविटी को सकारात्मक रूप से सीआईएएस स्कोर के साथ सहसंबद्ध किया गया था, जो कि आईजीए की गंभीरता से संबंधित हैं, सही प्रीग्यूनस में, पीछे के सिंगिंग गाइरस, थैलामस, कॉडेट, न्यूक्लियर लेटम्बेंस, पूरक मोटर क्षेत्र और लिंगुअल गाइरस। वे सही सेरिबैलम पूर्वकाल लोब और बाएं बेहतर पार्श्विका लोब्यूल के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थे।

सेरिबैलम के कार्य केवल आंदोलन और संतुलन तक सीमित नहीं हैं, क्योंकि यह भावनात्मक और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है [50], [51]। यह संवेदी प्रणालियों और मस्तिष्क के अन्य हिस्सों से इनपुट प्राप्त करता है, और इन इनपुट्स को फाइन-ट्यून मोटर गतिविधि को एकीकृत करता है[52]। पश्चात सेरिबैलम मुख्य रूप से संज्ञानात्मक विनियमन में शामिल है[53], संकेत प्रसंस्करण, और प्रासंगिक श्रवण-मौखिक स्मृति प्रक्रियाओं का भंडारण[54]। रक्त प्रवाह (आरसीबीएफ) स्पष्ट रूप से सेरिबैलम में बढ़ जाता है जब लालसा कोकीन क्यू द्वारा प्रेरित होती है [55]। पारादीसो और टेकुची ने कहा कि अनुमस्तिष्क सक्रियण भावनात्मक प्रक्रियाओं और क्यू-प्रेरण के दौरान ध्यान से संबंधित हो सकता है [56], [57]। IGA के साथ विषयों में आराम करने वाले राज्य मस्तिष्क गतिविधि के क्षेत्रीय समरूपता (रेहो) में परिवर्तन के संबंध में अनुसंधान[58], बाएं पोस्टीरियर सेरिबैलम में रेहो को बढ़ाया गया था। इससे पता चलता है कि सेरिबैलम आईजीए से प्रेरित लालसा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, खासकर तैयारी, निष्पादन, काम करने की स्मृति के दौरान[59], और ठीक मोटर प्रक्रियाओं extrapyramidal सिस्टम द्वारा संग्राहक। हमने द्विपक्षीय पीछे के सेरिबैलम में एफसी को बढ़ाया, लेकिन सीआईएएस स्कोर के साथ सही सेरिबैलम पूर्वकाल लोब में एक नकारात्मक सहसंबंध। यद्यपि स्थान अलग थे, लेकिन सेरिबैलम के कार्यों के संदर्भ में, औसत दर्जे के पार्श्व आयाम के साथ अधिक महत्वपूर्ण अंतर था। इस प्रकार, इस वर्तमान अध्ययन में इस विवाद की पुष्टि नहीं की जा सकती है और किसी अनुवर्ती अध्ययन द्वारा इसकी जांच करने की आवश्यकता है।

द्विपक्षीय मध्य लौकिक गाइरस ने IGA के साथ विषयों में एफसी को बढ़ाया, लेकिन सही अवर टेम्पोरल गाइरस ने एफसी को कम कर दिखाया। अवर टेम्पोरल गाइरस ऑडियो और विज़ुअल प्रोसेसिंग के उदर प्रवाह के उच्च स्तरों में से एक है, और यह जटिल ऑब्जेक्ट विशेषताओं के प्रतिनिधित्व से जुड़ा हुआ है[60]। डोंग एट अल। अवर टेम्पोरल गाइरस में रेहो में कमी पाई गई, और उन्होंने लिखा कि दृश्य में रेहो कम हो गया और श्रवण संबंधी मस्तिष्क क्षेत्रों का सुझाव हो सकता है कि आईजीए के साथ विषयों में घटी हुई सिंक्रनाइज़ेशन खेल खेलने की लंबी अवधि का परिणाम हो सकता है [58]। हमारे परिणाम आंशिक रूप से इस परिकल्पना के अनुरूप हैं, जिसकी जांच भविष्य के अध्ययन में की जानी चाहिए।

हमने द्विपक्षीय अवर पार्श्विका लोबुले में एफसी को कम पाया, और पीसीसी सहित बाएं बेहतर पार्श्विका लोबुल के एफसी को सीआईएएस स्कोर के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया। विभिन्न अध्ययनों में पाया गया है कि पार्श्विका लोब में नेत्र संबंधी कार्यों में एक ठोस भागीदारी है। देखे गए ऑब्जेक्ट के स्थिति परिवर्तन से बेहतर पार्श्विका कॉर्टेक्स के मजबूत द्विपक्षीय सक्रियण हो सकते हैं[61]। ओल्सन एट अल।,[62]पता चला कि पार्श्विका लोब ने अल्पकालिक स्मृति में एक प्रमुख भूमिका निभाई थी। इसके अलावा, कुछ शोधकर्ताओं ने परिकल्पना की है कि पार्श्विका प्रांतस्था प्रतिक्रिया अवरोधन कार्यों के दौरान ध्यान या विनियमन मोटर प्रतिक्रियाओं को विनियमित करने में एक भूमिका निभा सकती है।[63], [64].

पीसीसी के साथ कनेक्टिविटी को सकारात्मक रूप से सीआईएएस स्कोर के साथ सही प्रीनेगुनेस, पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस, थैलामस, कॉडेट, न्यूक्लियस एक्चुंबेंस, एसएमए और लिंगुअल गाइरस के साथ सहसंबद्ध किया गया था। इनमें से अधिकांश क्षेत्र इनाम प्रणाली का हिस्सा हैं[65]। प्रीक्यूनस कल्पना, ध्यान और स्मृति पुनर्प्राप्ति से जुड़ा हुआ है। यह दृश्य प्रक्रिया में भाग लेता है और संबंधित यादों को एकीकृत करता है। शोध से पता चलता है कि गेमिंग के संकेतों से प्रीक्यून सक्रिय हो जाता है, पुनर्प्राप्त यादों को एकीकृत करता है, और इस गेमिंग के लिए क्यू-प्रेरित लालसा में योगदान देता है[66]। प्रस्तावित डीएमएन के एक केंद्रीय घटक के रूप में, पीसीसी को आनुपातिक प्रक्रियाओं में फंसाया जाता है। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि पीसीसी न्यूरॉन्स प्रतिफल प्राप्ति, परिमाण और दृश्य-स्थानिक अभिविन्यास का जवाब देते हैं [67], [68]। पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि थैलेमस इनाम प्रसंस्करण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है [69] और कई अन्य संज्ञानात्मक और मोटर कार्यों के साथ लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार [70]। डोंग एट अल,[71] IGA के साथ विषयों में असामान्य थैलमो-कॉर्टिकल सर्किटरी मिली, जो इनाम संवेदनशीलता के लिए निहितार्थ का सुझाव देती है। स्ट्रैटम की सक्रियता इनाम भविष्यवाणी के दौरान सूचित की गई है, इनाम भविष्यवाणी त्रुटियों पर नज़र रखने, और अधिक जटिल जुआ प्रतिमानों में [72], [73] हाल ही में, यह प्रस्तावित किया गया है कि स्ट्राइटम प्रति इनाम इनाम में एक विशेष भूमिका होने के बजाय उत्तेजना की ललक को कोड करने में शामिल है[74]। इनाम के लिए कार्रवाई की तैयारी मस्तिष्क क्षेत्रों में गतिविधि को व्यवस्थित कर सकती है जैसे पृष्ठीय स्ट्रैटम।[75]-[77]। एफएमआरआई का उपयोग करके प्रतिक्रिया निषेध के अध्ययनों में लगातार पाया गया है कि उपयुक्त व्यवहारों के चयन के लिए प्री-एसएमए महत्वपूर्ण है, जिसमें उपयुक्त निष्पादन और अनुचित प्रतिक्रियाओं को रोकना शामिल है। [78].

भाषिक गाइरस एक दृश्य क्षेत्र है। हमने पहले IAD वाले लोगों की तुलना में स्वस्थ विषयों में लिंग संबंधी गाइरस में ग्रे पदार्थ घनत्व में अंतर पाया [79], [80]। इस दृश्य सहयोगी क्षेत्र को सिज़ोफ्रेनिया में फंसाया गया है[80]-[83]। एक अध्ययन[83] प्रदर्शन में वृद्धि हुई है और लिंगानुगत गाइरस के कोर्टिकल मोटाई में कमी आई है, जो सिज़ोफ्रेनिया में भाषिक क्षेत्र के असामान्य आकारिकी के पिछले निष्कर्षों को बढ़ाता है।[84]। सही पेरीपिपोकैम्पस और लिंगुअल गाइरस को भावनात्मक कार्यों की मध्यस्थता वाले सही गोलार्ध के प्रभुत्व वाले नेटवर्क में शामिल होना दिखाया गया है [85]। इसके अलावा, सेफेरथ एट अल। [86] दिखाया गया है कि उच्च जोखिम वाले विषयों में भावना भेदभाव के दौरान सही लिंगुअल गाइरस को सक्रिय किया गया था।

वर्तमान अध्ययन में mPFC और ACC के साथ PCC के FC में असामान्यताएं नहीं पाई गईं। यह आंशिक रूप से सीमित नमूना आकार और प्रतिभागियों में आईएडी की हल्की गंभीरता के कारण हो सकता है, जैसा कि हमने पहले देखे गए विषयों की तुलना में किया था। [25], [48], [57].

अध्ययन की सीमाएं

इस अध्ययन में कई सीमाओं का उल्लेख किया जाना चाहिए। सबसे पहले, IAD का निदान मुख्य रूप से स्व-रिपोर्टेड प्रश्नावली के परिणामों पर आधारित था, जो कुछ त्रुटि वर्गीकरण का कारण बन सकता है। दूसरा, नमूना आकार अपेक्षाकृत छोटा था, जो सांख्यिकीय विश्लेषण की शक्ति को कम कर सकता है और निष्कर्षों के सामान्यीकरण में बाधा डाल सकता है। इस सीमा के कारण, रिपोर्ट किए गए परिणामों को प्रारंभिक माना जाना चाहिए, और उन्हें भविष्य के अध्ययन में बड़े नमूना आकारों के साथ दोहराया जाना चाहिए। तीसरा, एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन के रूप में, हमारे परिणाम स्पष्ट रूप से प्रदर्शित नहीं करते हैं कि मनोवैज्ञानिक विशेषताएं आईएडी के विकास से पहले थीं या इंटरनेट के अति प्रयोग के परिणामस्वरूप थीं। इसलिए, भविष्य के संभावित अध्ययनों को आईएडी और मनोवैज्ञानिक उपायों के बीच के कारण संबंधों को स्पष्ट करना चाहिए। अंतिम, आईजीए जैसे मादक पदार्थों की लत और व्यवहार संबंधी व्यसनों के साझा न्यूरोबायोलॉजी को स्पष्ट करने के लिए, दोनों नैदानिक ​​आबादी से रोगियों की जांच करने वाले अनुसंधान किए जाने चाहिए।

 

निष्कर्ष

यह पत्र IGA के साथ किशोरों में एफसी के प्रारंभिक अध्ययन का वर्णन करता है। हमारे परिणामों से पता चलता है कि IGA के साथ किशोरों ने न्यूरोनल गतिविधि के विभिन्न आराम-राज्य पैटर्न का प्रदर्शन किया। परिवर्तन आंशिक रूप से उन लोगों के अनुरूप थे जो कि मादक पदार्थों की लत वाले रोगियों में रिपोर्ट किए गए हैं। इसलिए, ये परिणाम इस परिकल्पना का समर्थन करते हैं कि एक व्यवहारिक लत के रूप में IGA समान व्यसनी विकारों के साथ समान न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताएं साझा कर सकता है।

 

Acknowledgments

लेखक तकनीकी सहायता के लिए जीई हेल्थकेयर के डॉ। योंग झांग और डॉ। हे वांग का धन्यवाद करते हैं।

 

लेखक योगदान

प्रयोगों की कल्पना की और डिजाइन किया: YZ Y-sD J-rX। प्रयोग किए गए: डब्ल्यू-एनडी जे-एचएस वाई-डब्ल्यूएस एलएल। डेटा का विश्लेषण: वाई-वाईएस वाईजेड डब्ल्यू-एनडी। योगदान अभिकर्मकों / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: Y-wS YZ W-nD। पेपर लिखा: वाई-वाईएस वाईजेड डब्ल्यू-एनडी।

 

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