समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की जांच: मादकता, चिंता, और व्यक्तित्व कारकों (2017) की भूमिका

जहीर हुसैन,^1,* मार्क डी। ग्रिफ़िथ,² और डेविड शेफ़ील्ड¹

प्रतिभागियों

कुल 871 स्मार्टफोन उपयोगकर्ता (औसत आयु = 25.06 वर्ष, SD = 8.88) ने अध्ययन में भाग लिया। अपूर्ण प्रतिक्रियाओं के कारण सर्वेक्षण से कुछ डेटा गायब थे। इसलिए, 640 पूर्णतः पूर्ण प्रश्नावलियों (73.5%) पर अनुमानात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया। आयु 13 से 69 वर्ष के बीच थी (मतलब = 24.89 वर्ष, SD = 8.54) और 214 पुरुष (33.4%) और 420 महिलाएं (65.6%) थीं; छह लोगों ने लिंग के बारे में जानकारी नहीं दी। नमूने की जातीयता अलग-अलग थी, जिसमें सफ़ेद (80.0%), काला (2.0%), एशियाई (9.3%), दक्षिण-पूर्व एशियाई (1.9%), अफ़्रीकी (1.9%), अरब या उत्तरी अफ़्रीकी (0.5%) शामिल थे। %), मिश्रित/एकाधिक जातीय समूह (3.9%), और अन्य (2.0%)। अधिकांश प्रतिभागी यूनाइटेड किंगडम (86.0%) से थे, इसके बाद संयुक्त राज्य अमेरिका (3.3%), कनाडा (0.5%), जर्मनी (0.5%), और संयुक्त अरब अमीरात (0.5%) से थे, हालांकि कई अन्य नमूने में देशों (तुर्की, स्विट्जरलैंड, ऑस्ट्रेलिया, ग्रीस, डेनमार्क, स्वीडन और दक्षिण कोरिया) का प्रतिनिधित्व किया गया। प्रतिभागियों में अधिकतर छात्र (68.6%), नियोजित (23.6%), स्व-रोज़गार (3.0%), बेरोजगार (4.3%), या सेवानिवृत्त (0.5%) थे। प्रतिभागियों की वैवाहिक स्थिति एकल (52.5%), विवाहित (14.6%), या अंतरंग रिश्ते में (32.9%) थी।

डिजाइन और सामग्री

इस अध्ययन में डेटा एकत्र करने के लिए एक ऑनलाइन सर्वेक्षण का उपयोग किया गया था, और इसका उपयोग करके इसे विकसित किया गया था Qualtrics ऑनलाइन सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर. सर्वेक्षण में चार मनोवैज्ञानिक उपकरण शामिल थे, जिन्होंने एक साथ स्मार्टफोन के उपयोग और व्यक्तित्व चर के बीच संबंध का आकलन किया। चार उपकरणों का मूल्यांकन किया गया: (ए) आत्ममुग्ध व्यक्तित्व, (बी) राज्य-विशेषता चिंता, (सी) व्यक्तित्व लक्षणों के पांच-कारक मॉडल (विक्षिप्तता, सहमतता, अनुभव के लिए खुलापन, बहिर्मुखता और कर्तव्यनिष्ठा), और (डी) समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग। इसके अलावा, प्रतिभागियों की जनसांख्यिकीय विशेषताओं, स्मार्टफोन के उपयोग के समय, स्मार्टफोन स्क्रीन पर दैनिक नज़र, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले स्मार्टफोन एप्लिकेशन (ऐप), दूसरों के सामाजिक नेटवर्किंग व्यवहार के प्रति दृष्टिकोण और स्मार्टफोन के उपयोग के कारण होने वाली समस्याओं से संबंधित प्रश्न भी एकत्र किए गए थे।

नार्सिसिस्टिक व्यक्तित्व. नार्सिसिस्टिक व्यक्तित्व का मूल्यांकन 40-आइटम नार्सिसिस्टिक पर्सनैलिटी इन्वेंटरी (एनपीआई) का उपयोग करके किया गया था; रस्किन और टेरी, 1988). एनपीआई में बयानों के 40 जोड़े शामिल हैं जो सात उपधाराओं से संबंधित हैं, प्रत्येक उपधारा में आत्ममुग्धता का एक ज्ञात लक्षण है। जिन लक्षणों का मूल्यांकन किया गया वे थे अधिकार, आत्मनिर्भरता, श्रेष्ठता, प्रदर्शनवाद, घमंड, शोषणशीलता और पात्रता। प्रत्येक कथन या तो कॉलम ए या कॉलम बी से संबंधित है। कॉलम ए के कथन आम तौर पर आत्ममुग्ध होते हैं और एक अंक प्राप्त करते हैं, उदाहरण के लिए, "मैं एक नेता बनना पसंद करूंगा।" कॉलम बी के कथन आम तौर पर आत्ममुग्ध नहीं होते हैं और इसलिए कोई अंक प्राप्त नहीं करते हैं, उदाहरण के लिए, "इससे मुझे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मैं नेता हूं या नहीं।" आत्मकामी व्यक्तित्व विकार वाले लोगों से 20 कॉलम ए उत्तरों का समर्थन करने की अपेक्षा की जाती है। इस अध्ययन में, एनपीआई की आंतरिक स्थिरता अच्छी थी (क्रोनबैक का α = .85)

राज्य-विशेषता चिंता. स्पीलबर्गर राज्य-विशेषता चिंता सूची (एसटीएआई) लघु-रूप (मार्टौ और बेकर, 1992) का उपयोग राज्य-विशेषता चिंता का आकलन करने के लिए किया गया था। इस पैमाने में 4-बिंदु लिकर्ट स्केल पर मापे गए छह कथन शामिल हैं (जहां 1 = सभी नहीं, 2 = कुछ हद तक, 3 = मध्यम, और 4 = बहुत अधिक)। STAI आइटम के उदाहरण इस प्रकार थे: "मैं शांत महसूस करता हूं," "मैं तनावग्रस्त हूं," और "मैं चिंतित हूं।" मार्टौ और बेकर (1992) STAI शॉर्ट-फॉर्म के लिए स्वीकार्य विश्वसनीयता और वैधता की सूचना दी। इसके अलावा, जब STAI के पूर्ण रूप से तुलना की जाती है, तो छह-आइटम संस्करण प्रतिभागियों के लिए एक संक्षिप्त और स्वीकार्य पैमाना प्रदान करता है (मार्टौ और बेकर, 1992). इस अध्ययन में, STAI की आंतरिक स्थिरता अच्छी थी (क्रोनबैक का α = .85)।

व्यक्तित्व. व्यक्तित्व लक्षणों का मूल्यांकन दस-आइटम व्यक्तित्व सूची (टीआईपीआई) का उपयोग करके किया गया था; गोस्लिंग, रेंटफ्रो, और स्वान, 2003), जो बिग-फाइव (पांच-कारक मॉडल) आयामों का एक वैध माप है। टीआईपीआई में 10-पॉइंट रेटिंग स्केल (7 = दृढ़ता से असहमत से लेकर 1 = दृढ़ता से सहमत) और पांच उप-स्तरों का उपयोग करते हुए 7 आइटम शामिल हैं: बहिर्मुखता, सहमतता, कर्तव्यनिष्ठा, भावनात्मक स्थिरता और खुलापन। गोस्लिंग एट अल. (2003) रिपोर्ट करें कि टीआईपीआई के पास निम्नलिखित के संदर्भ में पर्याप्त स्तर हैं: (ए) अभिसरण का व्यापक रूप से स्वयं, पर्यवेक्षक और सहकर्मी रिपोर्ट में बिग-फाइव उपायों का उपयोग किया जाता है, (बी) परीक्षण-पुनः परीक्षण विश्वसनीयता, (सी) अनुमानित बाहरी सहसंबंधों के पैटर्न, और ( घ) स्वयं और पर्यवेक्षक रेटिंग के बीच अभिसरण। उप-स्तरों के लिए आंतरिक स्थिरता इस प्रकार थी: बहिर्मुखता (क्रोनबैक का α = .69), सहमतता (क्रोनबैक का α = .29), कर्तव्यनिष्ठा (क्रोनबैक का α = .56), भावनात्मक स्थिरता (क्रोनबैक का α = .69), और खुलापन अनुभव (क्रोनबैक का α = .45)।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग. समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग स्केल का उपयोग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग का आकलन करने के लिए किया गया था और इस पैमाने को पोंटेस और ग्रिफिथ्स द्वारा विकसित इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर स्केल शॉर्ट-फॉर्म (आईजीडीएस9-एसएफ) में आइटम से अनुकूलित किया गया था।2014, 2015). IGDS9-SF एक छोटा, नौ-आइटम वाला साइकोमेट्रिक उपकरण है, जिसे पांचवें संस्करण के अनुसार इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) को परिभाषित करने वाले नौ मानदंडों से अनुकूलित किया गया है। मानसिक विकार के नैदानिक ​​और सांख्यिकी मैनुअल (डीएसएम-5; अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन, एक्सएनयूएमएक्स). अनुकूलित वस्तुओं के उदाहरण इस प्रकार हैं: "मैं अपने स्मार्टफोन में व्यस्त हूं," "मैं अपने स्मार्टफोन का उपयोग नकारात्मक मनोदशा से बचने या राहत पाने के लिए करता हूं," "मैंने अपने स्मार्टफोन के उपयोग को नियंत्रित करने के असफल प्रयास किए हैं," "मैंने बढ़ती मात्रा में खर्च किया है अपने स्मार्टफ़ोन पर समय बिताते हुए," "मैंने अपने स्मार्टफ़ोन के उपयोग के कारण एक महत्वपूर्ण संबंध, नौकरी, या शैक्षिक कैरियर के अवसर को ख़तरे में डाल दिया है या खो दिया है।" प्रतिभागियों ने सभी आइटमों को 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर रेट किया (जहां 1 = दृढ़ता से असहमत, 2 = असहमत, 3 = न तो सहमत या असहमत, 4 = सहमत, 5 = दृढ़ता से सहमत)। IGDS9-SF पर स्कोर 9 से 45 तक है। IGD, पोंटेस और ग्रिफिथ्स के संबंध में (2014) ने कहा कि केवल अनुसंधान उद्देश्यों के लिए, पैमाने का उपयोग केवल उन उपयोगकर्ताओं पर विचार करके अव्यवस्थित उपयोगकर्ताओं और गैर-अव्यवस्थित उपयोगकर्ताओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है जो पैमाने पर 36 में से न्यूनतम 45 अंक प्राप्त करते हैं। इस अध्ययन में, IGDS9-SF की आंतरिक स्थिरता उच्च थी (क्रोनबैक का α = .86)।

प्रक्रिया

स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं को अध्ययन में भाग लेने के लिए आमंत्रित करने वाला एक इंटरनेट-पोस्ट संदेश विभिन्न प्रसिद्ध स्मार्टफोन, सामाजिक समाचार और ऑनलाइन गेमिंग वेबसाइटों (उदाहरण के लिए,) के ऑफ-टॉपिक और सामान्य चर्चा मंचों पर रखा गया था। mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.com, तथा neoseeker.com). इंटरनेट पर पोस्ट किए गए संदेश पहले लेखक के सोशल नेटवर्किंग खातों पर भी पोस्ट किए गए थे (उदाहरण के लिए, फेसबुक और ट्विटर). इसके अलावा, ब्रिटेन के दो बड़े विश्वविद्यालयों के छात्रों को भी पहले लेखक द्वारा सूचित किया गया था, जिन्होंने व्याख्यान की शुरुआत में अध्ययन भर्ती की घोषणा की थी और उन्हें निर्देशित किया था ट्विटर अध्ययन के लिए खाता और हैशटैग। प्रत्येक स्मार्टफोन, सामाजिक समाचार और ऑनलाइन गेमिंग साइट में समान संरचनात्मक विशेषताएं थीं (उदाहरण के लिए, नवीनतम समाचार, सहायता मार्गदर्शिका, साइट मानचित्र, फ़ोरम इत्यादि)। ऑनलाइन भर्ती पोस्टिंग ने सभी प्रतिभागियों को अध्ययन के उद्देश्य के बारे में सूचित किया और इसमें ऑनलाइन सर्वेक्षण का लिंक शामिल था। एक बार जब प्रतिभागी सर्वेक्षण के हाइपरलिंक पते पर गए, तो उन्हें एक प्रतिभागी सूचना पृष्ठ प्रस्तुत किया गया, जिसके बाद सर्वेक्षण को पूरा करने के बारे में स्पष्ट निर्देश दिए गए और उन्हें आश्वासन दिया गया कि उनके द्वारा प्रदान किया गया डेटा गुमनाम और गोपनीय रहेगा। सर्वेक्षण के अंत में एक संक्षिप्त विवरण में अध्ययन के उद्देश्य को दोहराया गया और प्रतिभागियों को अध्ययन से हटने के उनके अधिकार के बारे में सूचित किया गया।

विश्लेषणात्मक रणनीति

सबसे पहले, सामान्य स्मार्टफोन उपयोग के संबंध में वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना की गई। फिर, सहसंबंध विश्लेषण आयोजित किया गया। अंत में, समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के अंतर्निहित कारकों को रेखांकित करने के लिए, परिणाम चर के रूप में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग का उपयोग करके एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण किया गया था। भविष्यवक्ता चर उम्र और आत्ममुग्धता (चरण एक पर दर्ज), और बहिर्मुखता, सहमतता, कर्तव्यनिष्ठा, भावनात्मक स्थिरता, अनुभव के लिए खुलापन और चिंता स्कोर (चरण दो पर दर्ज) थे।

Ethics

अध्ययन प्रक्रियाएं हेलसिंकी की घोषणा और ब्रिटिश साइकोलॉजिकल सोसायटी के नैतिक दिशानिर्देशों के अनुसार की गईं। विश्वविद्यालय आचार समिति ने अध्ययन को मंजूरी दे दी। सभी प्रतिभागियों को अध्ययन के बारे में सूचित किया गया और सभी को सूचित सहमति प्रदान की गई।

स्मार्टफ़ोन उपयोगकर्ता का व्यवहार

प्रतिदिन स्मार्टफोन पर बिताया गया औसत समय 190.6 मिनट था (SD = 138.6). प्रतिभागियों ने 39.5 नज़रें बनाने की सूचना दी (SD = 33.7) दिन के दौरान स्मार्टफोन स्क्रीन पर औसतन। प्रतिभागियों का औसत मासिक स्मार्टफोन फ़ोन बिल £27.50 था (SD = 17.2). प्रतिभागियों के बीच सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले स्मार्टफोन एप्लिकेशन सोशल नेटवर्किंग एप्लिकेशन (49.9%) थे, इसके बाद इंस्टेंट मैसेजिंग एप्लिकेशन (35.2%) और फिर म्यूजिक एप्लिकेशन (19.1%) थे। मेज़ 1 प्रतिभागियों द्वारा उपयोग किए गए स्मार्टफोन एप्लिकेशन दिखाता है।

 

टेबल 1.

प्रतिभागियों के बीच सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला स्मार्टफोन एप्लिकेशन (प्रतिक्रियाएं प्रति एप्लिकेशन श्रेणी प्रतिक्रिया को संदर्भित करती हैं, प्रतिभागी एक से अधिक एप्लिकेशन चुन सकते हैं)

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग

प्रतिभागियों के बीच औसत समस्याग्रस्त स्मार्टफोन स्कोर 21.4 था (SD = 6.73). पोंटेस और ग्रिफिथ्स द्वारा सुझाए गए वर्गीकरण मानदंडों का उपयोग करना (2014), 17 प्रतिभागियों (2.7%) को अव्यवस्थित स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था। आकृति 1 समस्याग्रस्त स्मार्टफ़ोन उपयोग स्केल पर स्कोर का वितरण दिखाता है।

 

चित्रा 1।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग स्कोर वितरण (कर्टोसिस = −0.102, तिरछापन = 0.280)

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग सहसंबद्ध है

द्विचर सहसंबंधों ने प्रदर्शित किया कि समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग स्मार्टफोन पर बिताए गए समय और चिंता से सकारात्मक रूप से संबंधित था, और उम्र, कर्तव्यनिष्ठा, भावनात्मक स्थिरता और खुलेपन से नकारात्मक रूप से संबंधित था। स्मार्टफोन पर बिताया गया समय स्वामित्व की अवधि, आत्ममुग्धता और चिंता से सकारात्मक रूप से संबंधित था, और उम्र और भावनात्मक स्थिरता से नकारात्मक रूप से संबंधित था। स्वामित्व की लंबाई सकारात्मक रूप से उम्र से संबंधित थी (तालिका)। 2).

 

टेबल 2.

स्मार्टफोन के समस्याग्रस्त उपयोग और अन्य चर के बीच पियर्सन का सहसंबंध (n = 640)

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के भविष्यवक्ता

विचरण मुद्रास्फीति कारक (वीआईएफ) मूल्यों का उपयोग करके कोलिनियरिटी मुद्दों की जांच की गई, जो सभी 10 से नीचे थे (औसत वीआईएफ = 1.33) और सहनशीलता आंकड़े, जो सभी 0.2 से ऊपर थे। इससे संकेत मिलता है कि बहुसंरेखता चिंता का विषय नहीं थी। एकाधिक प्रतिगमन के लिए एंटर विधि का उपयोग करते हुए, यह पाया गया कि भविष्यवक्ता चर ने समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग में महत्वपूर्ण मात्रा में भिन्नता को समझाया [चरण 1 के लिए, R² = .05, ΔR² = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; चरण 2 के लिए, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. विश्लेषण से पता चला कि उम्र और आत्ममुग्धता, कर्तव्यनिष्ठा, भावनात्मक स्थिरता और खुलेपन के समायोजन के बाद समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की महत्वपूर्ण और नकारात्मक भविष्यवाणी की गई (तालिका) 3), यानी, खुलेपन, भावनात्मक स्थिरता और कर्तव्यनिष्ठा पर उच्च स्कोर करने वाले व्यक्तियों में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग करने की संभावना कम थी।

 

टेबल 3.

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के भविष्यवक्ताओं का मॉडल (n = 640)

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