व्यसनी बिहाव। 2019 अगस्त 8; 99: 106084। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084।
नाइ Y1, पैन टी1, झेंग वाई1, वह जे2.
सार
इंटरनेट से संबंधित संकेतों के प्रति संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (पीआईयू) के व्यसनी व्यवहार के गठन और रखरखाव का एक महत्वपूर्ण कारक है। फाइबर-ऑप्टिक संचार और स्मार्टफोन के विकास ने मानव समाज को वायरलेस नेटवर्क के युग में ले जाया है। वाई-फाई सिग्नल, वायरलेस नेटवर्क कनेक्शन का प्रतीक, न केवल नेटवर्क एक्सेस का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि किसी भी समय कहीं भी दूसरों के साथ संचार के लिए एक चैनल है। इसलिए, वाई-फाई सिग्नल संकेतों को पीआईयू के नशे की लत व्यवहारों का एक प्रभावी संकेतक होना चाहिए। हमने इन संकेतों के लिए PIUs के स्वत: पता लगाने के लाभ का पता लगाने के लिए इंटरनेट-संबंधित संकेतों के रूप में वाई-फाई सिग्नल की छवियों का उपयोग किया और यह निर्धारित करने के लिए कि क्या नकारात्मक प्रभाव, लत के लिए एक और पूर्वाभास कारक, इस लाभ को बढ़ा सकता है। हमने इस अध्ययन में एक अंतर समूह डिजाइन का उपयोग किया। पीआईयू और नियंत्रण समूह में प्रत्येक में एक्सएनयूएमएक्स प्रतिभागी शामिल थे और उन्हें बेतरतीब ढंग से नकारात्मक या तटस्थ प्रभाव के लिए सौंपा गया था। बेमेल नकारात्मकता (MMN) को विचलन-मानक रिवर्स ऑडबॉल प्रतिमान के माध्यम से प्रेरित किया गया था। वाई-फाई सिग्नल cues और न्यूट्रल cues को क्रमशः स्टैंडर्ड और डेविएट उत्तेजनाओं के रूप में इस्तेमाल किया गया था। परिणाम बताते हैं कि पीआईयू समूह में वाई-फाई सिग्नल संकेतों से प्रेरित एमएमएन नियंत्रण समूह से बड़ा था। इस बीच, वाई-फाई सिग्नल संकेतों से प्रेरित एमएमएन, पीआईयू समूह में नकारात्मक प्रभाव वाले प्राइमिंग प्रभाव के तहत पीआईयू समूह में काफी बढ़ गया था, तटस्थ प्रभाव प्राइमिंग के तहत पीआईयू समूह में। कुल मिलाकर, पीआईयू में वाई-फाई सिग्नल संकेतों के लिए एक स्वचालित पहचान लाभ है, और नकारात्मक प्रभाव इस लाभ को बढ़ा सकते हैं। हमारे परिणामों से पता चलता है कि एमएमएन वाई-फाई सिग्नल क्यूएस द्वारा एक संवेदनशील न्यूरोबायोलॉजिकल मार्कर के रूप में कार्य करता है, जो पीआईयू के लिए लत प्रेरणा के परिवर्तन का पता लगाता है।
खोजशब्द: स्वचालित पहचान लाभ; बेमेल नकारात्मकता; नकारात्मक व्यवहार करना; समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग; वाई-फ़ाई सिग्नल संकेत
PMID: 31430623
डीओआई: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084
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