स्रोत
डालियान मेडिकल यूनिवर्सिटी, मनोचिकित्सा विभाग और व्यवहार विज्ञान विभाग, डालियान, चीन। [ईमेल संरक्षित]
सार
उद्देश्य:
ऑनलाइन गेम नशेड़ी में गेम फिगर क्यू द्वारा प्रेरित लालसा से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों का अध्ययन करने के लिए। fMRI ब्रेन इमेजिंग तब की गई थी जब विषयों को वाह (विश्व Warcraft, संस्करण: 4.1.014250) खेल के चित्र संकेत दिखाए गए थे।
विधि:
वाह के 10 पुरुष व्यसनों को नशेड़ी समूह के रूप में चुना गया था, और 10 अन्य स्वस्थ पुरुष गैर-व्यसनी, जो उम्र से मेल खाते थे, गैर-खेल व्यसनी समूह के रूप में उपयोग किए गए थे। सभी स्वयंसेवकों ने fMRI प्रतिमानों में भाग लिया। वाह जुड़े क्यू चित्र और तटस्थ चित्र दिखाए गए थे। हमने 3.0 टी फिलिप्स एमआरआई के साथ चित्रों द्वारा सक्रिय सेरेब्रल क्षेत्रों की जांच की। SPM5 द्वारा इमेजिंग संकेतों के डेटाबेस का विश्लेषण किया गया था। खेल की लालसा स्कोर और विभिन्न छवि परिणामों के बीच संबंध का मूल्यांकन किया गया।
परिणामों के लिए:
जब खेल के नशेड़ी चित्रों को देखते हैं, तो मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों में संकेत गतिविधि में वृद्धि देखी जाती है, जैसे कि: डॉर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, द्विपक्षीय टेम्पोरल कॉर्टेक्स, सेरिबैलम, दायाँ अवर पार्श्विका लोब्यूल, राइट क्यूनस, राइट हिप्पोकैम्पस, पैराहिपोकैम्पल गाइरस, लेफ्ट कॉडेट न्यूक्लियस। लेकिन इन्हीं मस्तिष्क क्षेत्रों में हमने नियंत्रण समूह में उल्लेखनीय गतिविधियों का निरीक्षण नहीं किया। व्यसनी समूह की विभेदक छवि संकेत घनत्वों को स्वास्थ्य नियंत्रण समूह से हटा दिया गया था, जिसके परिणाम द्विपक्षीय डॉर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, अवर पार्श्विका लोब और अवर टेम्पोरल गाइरस, सेरिबैलम, दाएं कोणीय और दाएं कोणीय गाइरस में व्यक्त किए गए थे। वृद्धि हुई इमेजिंग सिग्नल घनत्व महत्वपूर्ण और सकारात्मक रूप से द्विपक्षीय प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और राइट अवर पार्श्विका लोब में स्केलिंग स्कोर के साथ सहसंबद्ध थे।
निष्कर्ष:
ऑनलाइन गेम एडिक्ट्स की क्रेविंग को गेम क्यू चित्रों द्वारा सफलतापूर्वक प्रेरित किया गया था। क्रवे संबंधित मस्तिष्क क्षेत्र हैं: डॉर्सोलेटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, और राइट अवर पैराएटल लोब। मस्तिष्क क्षेत्रों को संज्ञानात्मक और भावनाओं से संबंधित प्रसंस्करण मस्तिष्क क्षेत्रों के साथ ओवरलैप किया जाता है।
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