नन्नन पान1 †, योंगक्सिन यांग2 †, शिन दू1, ज़िन क्यूई1, गुइजिन दू3, यांग झांग1, ज़ियाओदोंग ली3* तथा 
क्वान झांग1*- 1रेडियोलॉजी और तिआनजिन कुंजी प्रयोगशाला विभाग, कार्यात्मक इमेजिंग, टियांजिन मेडिकल यूनिवर्सिटी जनरल अस्पताल, तिआनजिन, चीन
- 2मनोविज्ञान विभाग, Linyi चौथा पीपुल्स अस्पताल, Linyi, चीन
- 3रेडियोलॉजी विभाग, Linyi पीपुल्स अस्पताल, Linyi, चीन
इंटरनेट के विकास के साथ, किशोरों की बढ़ती संख्या ऑनलाइन गेम अत्यधिक रूप से खेलती है, जिससे व्यक्तियों और समाज पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। पिछले अध्ययनों ने इंटरनेट गेमिंग विकार (IGD) वाले व्यक्तियों में परिवर्तित ग्रे-मैटर मात्रा (GMV) का प्रदर्शन किया है, लेकिन किशोरों में IGD और GMV की प्रवृत्ति के बीच संबंध अभी भी किशोरों में स्पष्ट नहीं है। वर्तमान अध्ययन में, ऑनलाइन गेम खेलने वाले 67 पुरुष किशोरों पर उच्च संकल्प के साथ शारीरिक इमेजिंग किया गया था; और आईजीडी की प्रवृत्ति का परीक्षण करने के लिए यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) आयोजित किया गया था। FMRIB सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी (FSL) का उपयोग जीएमवी और IAT स्कोर के बीच की उम्र और वर्षों की शिक्षा के लिए नियंत्रित करने के बाद स्वर-आधारित सहसंबंधों की गणना के लिए किया गया था। द्विपक्षीय पोस्टसेंट्रल ग्यारी (पोस्टसीजी), द्विपक्षीय प्रीसेन्ट्रल ग्यारी (प्रीसीजी), दायां प्रीग्यूनस, लेफ्ट पोस्टीरियर मिडिसुलेट कॉर्टेक्स (पीएमसीसी), लेफ्ट जूनियर पेरिएटल लोब (आईपीएल), और राइट मिडल फ्रंटल गाइरस (एमएफजी)। IAT स्कोर के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थे। ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय के लिए नियंत्रित करने के बाद भी IAT स्कोर और द्विपक्षीय पोस्टसीजी के जीएमवी, बाएं प्रीसीजी, बाएं पीपीएमसीसी, और सही एमएफजी के बीच सहसंबंध मौजूद है। जब प्रतिभागियों को IAT स्कोर के अनुसार दो समूहों में विभाजित किया गया था, इन IAT से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों के GMV कम IAT स्कोर उपसमूह (IAT स्कोर ≤50) की तुलना में उच्च IAT स्कोर उपसमूह (IAT स्कोर> 50) में कम थे। हमारे परिणामों ने सुझाव दिया कि सेंसरिमोटर प्रक्रिया और संज्ञानात्मक नियंत्रण में शामिल मस्तिष्क क्षेत्रों के जीएमवी आईजीडी प्रवृत्ति से जुड़े थे। इन निष्कर्षों से आईजीडी को रोकने और इलाज के लिए नए लक्ष्य हो सकते हैं।
परिचय
पिछले दशकों में, इंटरनेट ने हमारे जीवन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। हालांकि, अधिक से अधिक किशोर इंटरनेट पर सर्फ करते हैं और ऑनलाइन गेम अत्यधिक खेलते हैं, जिसके परिणामस्वरूप किशोरों पर खुद और समाज पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। एक महामारी विज्ञान के अध्ययन से पता चला है कि इंटरनेट गेमिंग विकार (IGD), इंटरनेट की लत का एक उपप्रकार (IA) (1), चीनी किशोरों में एक बहुत ही सामान्य मानसिक स्वास्थ्य समस्या थी (2)। इसलिए, अधिक से अधिक अध्ययन आईजीडी के न्यूरोमचिनिज़्म पर ध्यान केंद्रित करते हैं और आईजीडी की रोकथाम और उपचार में योगदान करने का लक्ष्य रखते हैं।
मस्तिष्क के संरचनात्मक न्यूरोइमेजिंग का उपयोग व्यक्तिगत व्यक्तित्व लक्षणों के बारे में मस्तिष्क तंत्र की जांच के लिए किया जा सकता है (3-5)। पिछले संरचनात्मक अध्ययनों में पाया गया है कि IGD वाले व्यक्तियों में ग्रे मैटर (GM) में संरचनात्मक असामान्यताएं थीं, जैसे कि ग्रे-मैटर मात्रा (GMV) में कमी या एकाधिक कॉर्टिकल और सबकोर्टिकल क्षेत्रों में GM घनत्व (6-11), और ललाट और लौकिक क्षेत्रों में GMV बढ़ा (8, 12)। इन अध्ययनों ने सुझाव दिया कि ललाट, लौकिक, पार्श्विका और उदर संबंधी स्ट्रेटम जैसे कई मस्तिष्क क्षेत्रों को IA के साथ जोड़ा गया था, जिन्होंने IA के न्यूरोमैकेनिज्म को समझने में योगदान दिया था। हालांकि, पिछले अध्ययनों के बहुमत ने केवल IA या IGD पर ध्यान केंद्रित किया, जो नैदानिक प्रश्नावली जैसे कि इंटरनेट की लत परीक्षण (IAT) द्वारा निदान किया गया था, और IGD व्यक्तियों और स्वस्थ नियंत्रणों के बीच व्यवहार और मस्तिष्क समारोह और संरचना में अंतर की तुलना करता है। तथ्य की बात के रूप में, ऑनलाइन खेल खेलने वाले सभी व्यक्ति आईजीडी से पीड़ित नहीं हैं (13)। इसलिए, आईजीडी की प्रवृत्ति के विभिन्न स्तरों के साथ ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों में संरचनात्मक सहसंबंधों की जांच, न केवल आईजीडी निदान वाले व्यक्तियों के लिए आवश्यक है।
हाल ही में, तीन अध्ययन सीधे IA की प्रवृत्ति के तंत्रिका संघों पर केंद्रित थे। वेन और हसिह (14) पूरे मस्तिष्क के कार्यात्मक कनेक्शन और युवा वयस्कों के एक समूह (19-29 वर्ष) में IA के स्तर के बीच संबंधों का पता लगाया और पाया कि दो नेटवर्क मुख्य रूप से ललाट क्षेत्रों से मिलकर IA की प्रवृत्ति से संबंधित थे। ली एट अल। (15) ने बताया कि सही पृष्ठीय आंतरिक प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की संरचना और कार्यात्मक कनेक्टिविटी को स्वस्थ युवा वयस्कों (18-27 वर्ष) के समूह में IAT स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था। कुहन द्वारा एक अध्ययन (16) से पता चला कि फ्रंट-स्ट्राइटल नेटवर्क के भीतर मस्तिष्क क्षेत्रों के जीएमवी का आईएटी स्कोर द्वारा मूल्यांकन किए गए अत्यधिक इंटरनेट उपयोग से संबंधित है। इसके अतिरिक्त, पिछले अध्ययनों ने यह भी प्रदर्शित किया है कि जीएमवी परिवर्तन आईजीडी विषयों में ऑनलाइन गेम की लत की गंभीरता से संबंधित थे। उदाहरण के लिए, वेंग एट अल द्वारा एक अध्ययन। यह दर्शाता है कि सही orbitofrontal प्रांतस्था और द्विपक्षीय insula के GMV को IGD विषयों में ऑनलाइन गेम की लत की गंभीरता के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था (7)। कै एट अल। नाभिक accumbens की वृद्धि हुई GMV IGD व्यक्तियों में IAT स्कोर के साथ जुड़ा था (17)। झोउ एट अल द्वारा एक अध्ययन। दिखाया गया है कि सही ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स में कम GMV इंटरनेट गेमर्स के भीतर उच्च ऑनलाइन वीडियो गेमिंग की लत की गंभीरता से संबंधित था (18)। इन अध्ययनों से पता चला कि मस्तिष्क संरचनाएं और कार्य IA के स्तर से जुड़े थे। हालाँकि, पूरे मस्तिष्क में IGD और GMV की प्रवृत्ति के बीच संबंध अभी तक किशोरों (14-18 वर्ष) में स्पष्ट रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया था। 14 और 18 वर्ष की आयु के बीच का किशोर मनोवैज्ञानिक विकास की एक महत्वपूर्ण अवधि है और इसकी लत और प्रतिकूल प्रभाव (19, 20)। मादक पदार्थों की लत के बारे में कई अध्ययनों ने 14 से 18 वर्ष तक आयु के किशोरों पर पूरा ध्यान दिया (X)21, 22)। एक बड़े-नमूने के अध्ययन से पता चला कि आईजीडी चीनी प्राथमिक और मध्य विद्यालय के छात्रों में बहुत आम है, जो उन छात्रों के बीच 22.5% की घटना के साथ ऑनलाइन गेम खेलते हैं2)। इसलिए, किशोरों (IGNUMX-14 वर्ष) में IGD की प्रवृत्ति के साथ मस्तिष्क संरचनात्मक सहसंबंधों की जांच करना अधिक आवश्यक है।
इसके अलावा, पिछले अध्ययनों से पता चला है कि ऑनलाइन गेम खेलने वालों में लंबे समय तक ऑनलाइन गेम खेलने से मस्तिष्क का संरचनात्मक पुनर्गठन हो सकता है (12, 23, 24)। वेंट्रोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में जीएमवी, डॉर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, सप्लीमेंट्री मोटर एरिया, और रोस्ट्रल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स को आईए विकार के साथ किशोरों में खेलने वाले ऑनलाइन गेम की अवधि के साथ सहसंबद्ध किया गया था।6, 25)। इसलिए, ऑनलाइन गेम खेलने की अवधि GMV और IGD की प्रवृत्ति के बीच के संबंध को प्रभावित करती है या नहीं।
वर्तमान अध्ययन में, ऑनलाइन गेम खेलने वाले 67 पुरुष किशोरों (14 – 18 वर्ष) को भर्ती किया गया था। ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय के लिए नियंत्रित करने से पहले और बाद में IAT स्कोर से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों का पता लगाने के लिए स्वर-आधारित सहसंबंध विश्लेषण किया गया था। पिछले अध्ययनों के आधार पर, प्रीफ्रंटल-स्ट्रिपटल सर्किट नशे के साथ निकटता से संबंधित हैं। वेंट्रल स्ट्रेटम ने आदत सीखने और लत लगाने की प्रक्रिया में भाग लिया (26, 27), और पुरस्कृत प्रक्रिया पर प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स का कम किया गया नियंत्रण प्रभाव व्यसन के तंत्र में से एक है (28, 29)। इसलिए, हमने अनुमान लगाया कि IGD प्रवृत्ति संज्ञानात्मक नियंत्रण (प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स) और पुरस्कृत प्रक्रिया (वेंट्रल स्ट्रिएटम) से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों से जुड़ी हो सकती है। इस अध्ययन से किशोरों में आईजीडी की रोकथाम और उपचार के लिए नए लक्ष्य हो सकते हैं।
सामग्री और तरीके
प्रजा
इस अध्ययन में भर्ती होने वाले ऑनलाइन गेम खेलने वाले साठ सात दाहिने किशोरों (14-18 वर्ष, औसत 15.54 N 0.14) थे। 67 प्रतिभागियों में से बीस प्रतिभागी हेल्थ स्कूल के छात्र थे और 47 प्रतिभागियों के 67 किशोर थे जिनके माता-पिता संभव IGD के कारण उन्हें मनोचिकित्सक के पास ले गए। सभी प्रतिभागियों ने 6-12 वर्षों के लिए शिक्षा प्राप्त की, प्राथमिक विद्यालय से लेकर वरिष्ठ हाई स्कूल तक। सभी प्रतिभागियों ने ऑनलाइन गेम खेलने पर ऑनलाइन समय के 80% से अधिक खर्च किए। इस अध्ययन में केवल पुरुष किशोरों को नामांकित किया गया था क्योंकि अपेक्षाकृत कम संख्या में महिलाएं ऑनलाइन गेम खेलती हैं और आईजीडी से पीड़ित होती हैं ()2, 30)। बहिष्करण मानदंड में निम्नलिखित शामिल थे: शराब का दुरुपयोग या नशीली दवाओं की निर्भरता; अनिद्रा, माइग्रेन, टिनिटस, और ध्यान घाटे अतिसक्रिय विकार जैसे किसी भी न्यूरोलॉजिक या मनोरोग रोग का अस्तित्व; मस्तिष्क संबंधी आघात, मस्तिष्क ट्यूमर या मिर्गी जैसे शारीरिक बीमारी का इतिहास नैदानिक मूल्यांकन और चिकित्सा रिकॉर्ड के अनुसार मूल्यांकन किया गया; एमआरआई विरोधाभास; और पारंपरिक एमआरआई पर दिखाई देने वाली असामान्यताएं। वर्तमान अध्ययन को तियानजिन मेडिकल यूनिवर्सिटी जनरल अस्पताल की नैतिक समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था, और सभी प्रतिभागियों और उनके अभिभावकों को संस्थागत दिशानिर्देशों के अनुसार लिखित सूचित सहमति प्रदान की गई थी।
प्रश्नावली
इस अध्ययन में आईजीडी की प्रवृत्ति की गंभीरता का आकलन करने के लिए इंटरनेट की लत परीक्षण का उपयोग किया गया था। IAT में 20 आइटम हैं और इन सवालों के जवाबों को 1-5 स्कोर (1 = "शायद ही कभी" 5 = "हमेशा") के रूप में वर्णित किया गया था ()31)। 20 वस्तुओं का कुल स्कोर इंटरनेट निर्भरता की गंभीरता को मापता है। ऑनलाइन गेम खेलने के अनुभव का आकलन किया गया था के माध्यम से एक स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली जिसमें खेलने की लंबाई और मात्रा के बारे में सवाल किया गया था। ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय की गणना ऑनलाइन गेम खेलने के दिनों से कई गुणा प्रति दिन की गई। सभी प्रतिभागियों की इंटेलिजेंस कोटिएंट (आईक्यू) को स्टैंडर्ड रेवेन के प्रोग्रेसिव मैट्रिसेस का उपयोग करके परीक्षण किया गया था। चिंता और अवसाद को स्व-रेटिंग चिंता पैमाने (एसएएस) और आत्म-रेटिंग अवसाद पैमाने (एसडीएस) का उपयोग करके लिखा गया था।
संरचनात्मक एमआरआई
सीमेंस एक्सएनयूएमएक्स टी स्कैनर (मैग्नेटम वेरियो, सीमेंस, एर्लांगन, जर्मनी) का उपयोग करके संरचनात्मक चित्र प्राप्त किए गए थे। निम्नलिखित मापदंडों के साथ तीन आयामी T3.0-भारित वॉल्यूमेट्रिक मैग्नेटाइजेशन तैयार रैपिड ग्रेडिएंट-इको अनुक्रम का उपयोग करके 192 सन्निहित धनु उच्च-रिज़ॉल्यूशन संरचनात्मक छवियों की एक श्रृंखला प्राप्त की गई थी: TR = 1 ms, TE = 2000 ms, TI = 2.34 ms। फ्लिप कोण = 900 °, FOV = 9 mm × 256 मिमी, स्लाइस मोटाई = 256 मिमी, मैट्रिक्स आकार = 1 × 256।
Voxel- आधारित मॉर्फोमेट्री (VBM) विश्लेषण
सभी संरचनात्मक चित्र VBM8 टूलबॉक्स के साथ प्रीप्रोसेस किए गए थे1 SPM8 (इमेजिंग न्यूरोसाइंस के वेलकम विभाग, लंदन, यूके)2 MATLAB R2010a (मैथ वर्क्स इंक, शेरबॉर्न, एमए, यूएसए) पर चल रहा है। छवियों के पुनर्निर्माण के दौरान तीन आयामी ज्यामितीय सुधार किया गया था। उसके बाद, सभी प्रतिभागियों की व्यक्तिगत देशी छवियों को जीएम, सफ़ेद पदार्थ (WM), और सेरेब्रल स्पाइनल फ्लुइड (CSF) में विभाजित किया गया, और जीएम सेगमेंट को मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट के टेम्पलेट के लिए सामान्य किया गया। DARTEL) (32)। पंजीकृत जीएम छवियों को तब स्थानीय विस्तार या संकुचन के लिए सही करने के लिए ताना क्षेत्र के जैकबियन को विभाजित करके संशोधित किया गया था। आधा-अधिकतम पर 8-मिमी पूर्ण चौड़ाई का आइसोट्रोपिक गौसियन कर्नेल को संशोधित जीएम छवियों को सुचारू करने के लिए अपनाया गया था। सभी प्रतिभागियों से सामान्यीकृत जीएम की औसत छवि का उपयोग जीएम मास्क बनाने के लिए किया गया था जिसकी सीमा 0.3 के मान पर निर्धारित की गई थी (गणना किए गए जीएम अंश मूल्यों के साथ पिक्सल> 30% का चयन किया गया था)। तब जीएम मास्क का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक स्पष्ट मुखौटा के रूप में किया गया था ताकि कम जीएम संभाव्यता मान वाले पिक्सेल को बाहर किया जा सके।
सांख्यिकीय विश्लेषण
शिक्षा और आयु के वर्षों को नियंत्रित करने के बाद सभी प्रतिभागियों में जीएमवी और आईएटी स्कोर के बीच सहसंबंध का पता लगाने के लिए वोक्स-वार मल्टीपल रिग्रेशन विश्लेषण किया गया। गैर-पैरामीट्रिक क्रमचय दृष्टिकोण (33) FMRIB सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी (FSL) में रैंडमाइज टूल द्वारा पूरा किया गया था।3। थ्रेसहोल्ड-फ्री क्लस्टर एन्हांसमेंट (TFCE) विश्लेषण का प्रदर्शन किया गया था क्योंकि यह क्लस्टर की सीमा और ऊंचाई को एक आँकड़ा में जोड़ता है और क्लस्टर बनाने के लिए किसी मनमाने विकल्प की आवश्यकता नहीं होती है (34)। GMV और IAT स्कोर के बीच संबंध का मूल्यांकन 5,000 यादृच्छिक क्रमपरिवर्तन के साथ क्रमपरिवर्तन-आधारित गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग करके किया गया था। महत्व के लिए सांख्यिकीय सीमा को परिभाषित किया गया था P <0.01। यह स्पष्ट करने के लिए कि ऑनलाइन गेम खेलने की अवधि GMV और IAT के बीच सहसंबंध को प्रभावित करती है, एक उपद्रव कोवरिएट के रूप में ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय को जोड़ते हुए Voxel-wise एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण फिर से आयोजित किया गया था।
जीएमवी और आईएटी स्कोर के बीच संबंध के साथ समूहों को ब्याज के क्षेत्रों (आरओआई) के रूप में परिभाषित किया गया था, और प्रत्येक आरओआई के भीतर औसत जीएमवी निकाला गया था। आरओआई-आधारित सह-संबंध विश्लेषण औसत जीएमवी और आईएटी स्कोर के बीच आयु और वर्षों की शिक्षा के लिए नियंत्रित करने के बाद आयोजित किया गया था। फिर, सभी प्रतिभागियों को दो उपसमूहों में विभाजित किया गया, उच्च IAT स्कोर समूह (IAT स्कोर> 50, N = 30) और निम्न IAT स्कोर समूह (IAT स्कोर UM50) N = 37)। दो उपसमूहों के बीच जीएमवी में अंतर का परीक्षण जनरल रेखा मॉडल विश्लेषण द्वारा किया गया था, जो आयु और शिक्षा के वर्षों को नियंत्रित करता था। दोनों का महत्व स्तर निर्धारित किया गया था P <एक्सएनयूएमएक्स।
परिणाम
प्रतिभागियों का IAT पर 46 का औसत स्कोर था जो कि IGD प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता था। विषय ऑनलाइन गेम खेलने पर औसत 5.5 h / दिन बिताए और औसत 56 महीनों तक चले। नैदानिक और जनसांख्यिकीय विशेषताओं को तालिका में सूचीबद्ध किया गया है 1.
टेबल 1। प्रतिभागी की विशेषताएं।
वॉक्सेल-वार सहसंबंध विश्लेषण से पता चला कि द्विपक्षीय पोस्टेंट्रल ग्यार (पोस्टसीजी), द्विपक्षीय प्रीसेंट्रल ग्यारी (प्रीसीजी), दायां प्रीनेगस, बाएं पोस्टीरियर मिड्रेसिंग कॉर्टेक्स (पीएमसीसी), बाएं अवर पार्श्विका लोब (आईपीएल), और जीएमवीएस। सही मध्य ललाट गाइरस (MFG) को IAT स्कोर (चित्रा) से काफी संबद्ध किया गया था 1; तालिका 2)। आकृति 2 जीएमवी और आईएटी स्कोर के बीच रॉय आधारित सहसंबंधों को दर्शाता है। ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय के बाद एक उपद्रव सहसंयोजक के रूप में जोड़ा गया था, सहसंबंध अभी भी आईएटी और द्विपक्षीय पोस्टसीजी के जीएमवी, बाएं प्रीसीजी, बाएं पीपीएमसीसी और दाएं एमएफजी (चित्रा) के बीच मौजूद था। 3; तालिका 3).
चित्रा 1। किशोरों के ऑनलाइन खेल खिलाड़ियों में इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) स्कोर के लिए नकारात्मक संरचनात्मक सहसंबंध दिखाने वाले मस्तिष्क क्षेत्र। IAT स्कोर को नकारात्मक रूप से द्विपक्षीय पोस्टसेंटरल गयारी, द्विपक्षीय प्रीसेन्ट्रल गयारी, दायां प्रीयूनस, लेफ्ट पोस्टीरियर मिड सिंगिंग कॉर्टेक्स, लेफ्ट हीन पैरिएटल लोब्यूल, और राइट मिडल फ्रंटल गाइरस के ग्रे-मैटर वॉल्यूम (जीएमवी) से संबंधित था। छवियों के नीचे की संख्या मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट में निर्देशांक है z-एक्सिस। Colorbar .log का प्रतिनिधित्व करता है p.
टेबल 2। मस्तिष्क क्षेत्रों ने इंटरनेट लत परीक्षण (IAT) स्कोर के लिए संरचनात्मक सहसंबंध दिखाया।
चित्रा 2। ग्रे-मैटर वॉल्यूम (GMV) और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) स्कोर के बीच रीजन-ऑफ-इंटरेस्ट (ROI) -बेड सहसंबंध विश्लेषण। अवशिष्ट का उपयोग किया गया था क्योंकि उम्र और वर्षों की शिक्षा को सहसंबंध विश्लेषण के दौरान नियंत्रित किया गया था।
चित्रा 3। ऑनलाइन खेल खेलने के कुल समय के लिए नियंत्रित करने के बाद किशोर ऑनलाइन खेल खिलाड़ियों में इंटरनेट की लत परीक्षण (IAT) स्कोर को नकारात्मक संरचनात्मक सहसंबंध दिखाते हुए मस्तिष्क क्षेत्र। IAT स्कोर को नकारात्मक रूप से द्विपक्षीय पोस्टसेंट्रल गाइरी, लेफ्ट प्रीसेन्ट्रल गाइरस, लेफ्ट पोस्टीरियर मिड सिंगिंग कॉर्टेक्स, और राइट मिडिल फ्रंट गाइरस के ग्रे-मैटर वॉल्यूम (जीएमवी) से संबंधित था। छवियों के नीचे की संख्या मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट में निर्देशांक है z-एक्सिस। Colorbar .log का प्रतिनिधित्व करता है p.
टेबल 3। क्षेत्रों ने ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय को नियंत्रित करने के बाद इंटरनेट लत परीक्षण (IAT) स्कोर के लिए संरचनात्मक सहसंबंध दिखाया।
जैसा कि तालिका में देखा गया है 4, जब प्रतिभागियों को IAT स्कोर के अनुसार दो उपसमूहों में विभाजित किया गया था, उच्च IAT स्कोर (IAT स्कोर> 50) के साथ उपसमूह में निम्न IAT स्कोर समूह (IAT स्कोर) के साथ उपसमूह के साथ तुलना में आठ क्षेत्रों में से सात में GMV कम था 50) (P < 0.05).
टेबल 4। दोनों उपसमूहों के बीच ग्रे-मैटर वॉल्यूम (GMV) की तुलना-क्षेत्र-हित (ROI)-आधारित।
चर्चा
वर्तमान अध्ययन में, जीएमवी और आईजीडी प्रवृत्ति के बीच के किशोरों के ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों में पूरे मस्तिष्क के भीतर मूल्यांकन किया गया था। ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय के प्रभाव को नियंत्रित करने के बाद, द्विपक्षीय पोस्टसीजी के जीएमवी, बाएं प्रीसीजी, बाएं पीएमसीसी और दाएं एमएफजी अभी भी आईजीडी की प्रवृत्ति से नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थे। सेंसरिमोटर प्रक्रिया और संज्ञानात्मक नियंत्रण से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में कम जीएमवी वाले किशोरों में आईजीडी की प्रवृत्ति अधिक थी।
यह परिकल्पना के अनुरूप था कि संज्ञानात्मक नियंत्रण में शामिल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स के एक भाग के रूप में MFG में GMV (35, 36), आईजीडी प्रवृत्ति के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था। आईजीडी के साथ व्यक्तियों में संरचनात्मक और कार्यात्मक असामान्यताएं व्यापक रूप से बताई गईं (37-40)। उदाहरण के लिए, प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में कम सक्रियता आईए में पाई गई थी (40)। पिछले अध्ययनों ने IGD व्यक्तियों में प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में कम GM घनत्व और GMV का प्रदर्शन किया (37, 39)। आईजीडी व्यक्तियों में सही एमएफजी के भीतर कम आवृत्ति के उतार-चढ़ाव के छोटे आयाम भी सामने आए (41)। प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में असामान्य सक्रियता ड्रग-एडिक्टेड व्यक्तियों जैसे कि मारिजुआना उपयोगकर्ताओं और संयमी कोकेन एबर्स में भी पाई गई थी (42-44)। प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की कार्यात्मक कनेक्टिविटी में इसी तरह के परिवर्तन शराब निर्भरता वाले व्यक्तियों और आईजीडी के साथ व्यक्तियों में प्रकट हुए थे (45, 46)। इन अध्ययनों से पता चला है कि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की संरचनात्मक या कार्यात्मक स्थिति नशे की लत से जुड़ी थी। इस अध्ययन में, सही MFG के GMV को IAT स्कोर से नकारात्मक रूप से संबद्ध किया गया था, और उच्च IAT स्कोर उपसमूह में निम्न IAT स्कोर उपसमूह से कम था। सही MFG में संरचनात्मक असामान्यता ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों में संज्ञानात्मक नियंत्रण की हानि हो सकती है। नतीजतन, ऑनलाइन गेम के खिलाड़ी अपने समस्याग्रस्त ऑनलाइन गेम को नियंत्रित नहीं कर सके और आईजीडी के लिए उच्च प्रवृत्ति का प्रदर्शन किया।
परिकल्पना के साथ, हम IAT स्कोर के साथ सहसंबंधी वेंट्रल स्ट्रिएटम के GMV को नहीं ढूंढ पाए। उदर संबंधी स्ट्रैटम व्यसन से संबंधित एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और आमतौर पर व्यसन के साथ व्यक्तियों में असामान्य सक्रियता को प्रस्तुत करता है (26, 27)। हमारे अध्ययन में, हमने किशोर ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों पर ध्यान केंद्रित किया, लेकिन न केवल आईजीडी व्यक्तियों, जो उदर स्ट्रेटम के नकारात्मक परिणाम के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण हो सकता है। हालांकि, इस नकारात्मक परिणाम को भविष्य के अध्ययन में बड़े नमूना आकार के साथ सत्यापित किया जाना चाहिए।
अप्रत्याशित रूप से, सेंसरसीमोटर प्रक्रिया में शामिल प्रीसीजी, पोस्टसीजी और पीएमसीसी ने आईएटी स्कोर के साथ नकारात्मक सहसंबंध दिखाया। PreCG ने मोटर योजना और संचालन में एक प्रमुख भूमिका निभाई (47)। किशोरावस्था तंत्रिका विकास की एक महत्वपूर्ण अवधि है, और पर्यावरणीय कारकों से प्रभावित होने का खतरा है। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि शराब और नशीली दवाओं के उपयोग से किशोरों के मस्तिष्क में GMV बदल सकता है (48)। एक अध्ययन से पता चला कि मेथामफेटामाइन का लंबे समय तक उपयोग GMC में कमी के साथ जुड़ा हुआ था (49)। हमारे अध्ययन में, निम्न IAT स्कोर उपसमूह की तुलना में उच्च IAT स्कोर उपसमूह में PreCG का GMV कम था। रोकथाम को ध्यान में रखते हुए और कार्रवाई के दमन को प्राथमिक मोटर कोर्टेक्स के साथ संबद्ध किया गया है (50), PreCG के घटे हुए GMV IGD प्रवृत्ति से संबंधित हो सकते हैं। PostCG में प्राथमिक संवेदी कॉर्टेक्स होते हैं और संवेदी सूचना को एकीकृत करने में शामिल होते हैं (24)। PostCG के GMV और IAT स्कोर के बीच नकारात्मक सहसंबंध का अर्थ उच्च IAT स्कोर वाले व्यक्तियों में इस क्षेत्र के निचले GMV से है। आईजीडी के साथ किशोरों में पोस्टसीजी की असामान्य कार्य कनेक्टिविटी पाई गई (51)। हेरोइन उपयोगकर्ताओं में क्रमशः GMC के GMV और कॉर्टिकल मोटाई में कमी आई थी, (52) और ऑनलाइन गेमिंग की लत के साथ किशोरों (53)। बिगड़ा हुआ पोस्टसीजी शरीर-संबंधित संकेतों को प्राप्त करने, संसाधित करने और एकीकृत करने में असामान्यता का कारण हो सकता है और उत्तेजना, ध्यान, तनाव, इनाम और कंडीशनिंग से संबंधित चल रहे व्यवहार का मार्गदर्शन करने में विफल हो सकता है, और अंत में लत के साथ जुड़ा हो सकता है (54)। इस अध्ययन में, बाएं PMCC में IAT स्कोर के नकारात्मक संरचनात्मक सहसंबंध भी पाए गए। PMCC मस्तिष्क क्षेत्रों के साथ व्यापक कार्यात्मक संपर्क को प्रदर्शित करता है जो सेंसरिमोटर नेटवर्क में शामिल है (55, 56) और सेंसरिमोटर एकीकरण और मोटर नियंत्रण प्रसंस्करण में महत्वपूर्ण भूमिका है (57)। सेंसरिमोटर क्षेत्र न केवल आंदोलन के बुनियादी पहलुओं को नियंत्रित करते हैं, बल्कि मानव व्यवहार को भी आकार दे सकते हैं (58)। सेंसरिमोटर नेटवर्क के कार्यात्मक गुण व्यसनों में स्वचालित / बाध्यकारी व्यवहार के लिए प्रासंगिक हो सकते हैं (59)। कोकेन की लत वाले व्यक्तियों में सेंसोरिमोटर कोर्टेक्स हानि भी बताई गई थी (60, 61) और शराब घूस (62)। साथ में लिया गया है, GMC की कमी preCG, postCG, और pMCC के भीतर संवेदीकरण नेटवर्क की असामान्यताएं, और आगे IGD प्रवृत्ति के साथ संबद्ध हो सकती है।
वर्तमान अध्ययन में, IAT स्कोर और दाएँ preCG / postCG, बाएँ IPL के GMVs और दाएँ preuneune के बीच नकारात्मक सहसंबंध ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय के प्रभाव को नियंत्रित करने के बाद गायब हो गए। PreCG / postCG सेंसरिमोटर प्रक्रिया में शामिल था (63); आईपीएल और दायां प्रिग्यून्स निकट दृष्टि और जानबूझकर प्रसंस्करण से संबंधित थे (64-66)। गेमिंग प्रक्रिया के लिए खिलाड़ियों को लंबे समय तक स्क्रीन में छोटे परिवर्तन पर पूरा ध्यान देने की आवश्यकता होती है और फिर उनकी दृश्य क्षमता को घायल कर देता है65), जो दृश्य ध्यान से संबंधित क्षेत्रों में GMV में कमी के साथ संबंध हो सकता है। पिछले अध्ययनों से प्रीव्यून्स की GMV कम हुई (8) और आईपीएल की कमी हुई53) ऑनलाइन गेम की लत वाले व्यक्तियों में। हमारे परिणामों ने संकेत दिया कि दृश्य ध्यान और सेंसरिमोटर प्रक्रिया से संबंधित कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों में जीएमवी कमी ऑनलाइन गेम खेलने के कुल समय से प्रभावित थी, अर्थात् ऑनलाइन गेम खेलने का संचयी प्रभाव था।
हमारे अध्ययन में कई सीमाओं पर ध्यान दिया जाना चाहिए। सबसे पहले, हालांकि मस्तिष्क जीएमवी और आईएटी स्कोर के बीच कुछ सहसंबंध प्रकट किए गए थे, इस सहसंबंध विश्लेषण में कार्य-कारण को स्पष्ट नहीं किया जा सकता है। उच्च IAT स्कोर वाले किशोरों में कम GMV अत्यधिक ऑनलाइन गेम खेलने या एक आकर्षक स्थिति का परिणाम हो सकता है जो IGD के प्रति संवेदनशील है। दूसरा, आईएटी एक व्यक्तिपरक प्रश्नावली है और आईजीडी की प्रवृत्ति के मूल्यांकन के लिए अधिक उद्देश्य विधियों की आवश्यकता है। तीसरा, ऑनलाइन गेम खेलने का कुल समय सिर्फ एक संभावित उपाय था और यह पर्याप्त सटीक नहीं हो सकता है। चौथा, हम परिणामों पर खेल शैली के प्रभाव को खारिज नहीं कर सकते, जिसे भविष्य के अध्ययन में माना जाना चाहिए। अंत में, हमारे अध्ययन में केवल पुरुष किशोरों की भर्ती की गई। इसलिए, वर्तमान निष्कर्ष पुरुष किशोर ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों तक ही सीमित हैं।
निष्कर्ष
इस अध्ययन में, किशोर ऑनलाइन खेल खिलाड़ियों के समूह में IGD प्रवृत्ति के संरचनात्मक सहसंबंध की जांच की गई थी। सेंसरिमोटर प्रक्रिया और संज्ञानात्मक नियंत्रण से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों के जीएमवी को IAT स्कोर के साथ संबद्ध पाया गया। सेंसरिमोटर प्रक्रिया और संज्ञानात्मक नियंत्रण से संबंधित क्षेत्रों के निचले जीएमवी में उच्च आईजीडी प्रवृत्ति हो सकती है, जिससे किशोरों में आईजीडी को रोकने और इलाज के लिए नए लक्ष्य हो सकते हैं।
नैतिक वक्तव्य
वर्तमान अध्ययन को तियानजिन मेडिकल यूनिवर्सिटी जनरल अस्पताल की नैतिक समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था, और सभी प्रतिभागियों और उनके अभिभावकों को संस्थागत दिशानिर्देशों के अनुसार लिखित सूचित सहमति प्रदान की गई थी।
लेखक योगदान
एनपी, वाईवाई, एक्सएल, और क्यूजेड डिजाइन किए गए शोध। XQ, XD, GD, YZ, और QZ ने शोध किया। YY नैदानिक मूल्यांकन में शामिल था। एनपी, YZ, GD, और QZ डेटा का विश्लेषण किया। NP, YZ, XL, YY, और QZ ने पेपर लिखा।
ब्याज स्टेटमेंट का झगड़ा
लेखकों ने घोषणा की कि अनुसंधान किसी भी वाणिज्यिक या वित्तीय संबंधों की अनुपस्थिति में आयोजित किया गया था जिसे ब्याज के संभावित संघर्ष के रूप में माना जा सकता है।
फुटनोट
संदर्भ
1। ब्लॉक जेजे। डीएसएम-वी के लिए मुद्दे: इंटरनेट की लत। एम जे मनोरोग (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2। ली वाई, झांग एक्स, लू एफ, झांग क्यू, वांग वाई। चीन में प्राथमिक और मध्य विद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत: एक राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि नमूना अध्ययन। साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3। हयाकावा वाईके, सासाकी एच, ताकाओ एच, मोरी एच, हयाशी एन, कुनीमत्सू ए, एट अल। वक्कल-आधारित मॉर्फोमेट्री और डिफ्यूजन टेन्सर इमेजिंग द्वारा बताई गई अवचेतन अवसाद वाली महिलाओं में संरचनात्मक मस्तिष्क संबंधी असामान्यताएं। जम्मू प्रभावित विकार (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4। टेकूची एच, तकी वाई, सस्सा वाई, हाशिज़्यूम एच, सेकिगुची ए, नगासे टी, एट अल। क्षेत्रीय धूसर और सफेद पदार्थ की मात्रा स्ट्रोप हस्तक्षेप से जुड़ी होती है: स्वर-आधारित आकारिकी से प्रमाण। NeuroImage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5। लियू एफ, गुओ डब्ल्यू, यू डी, गाओ क्यू, गाओ के, ज़ू ज़, एट अल। संरचनात्मक एमआर स्कैन के आधार पर मल्टीवेरिएट पैटर्न विश्लेषण पद्धति के साथ प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार के विभिन्न चिकित्सीय प्रतिक्रियाओं का वर्गीकरण। एक PLoS (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6। युआन के, किन डब्ल्यू, वांग जी, ज़ेंग एफ, झाओ एल, यांग एक्स, एट अल। इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर वाले किशोरों में माइक्रोस्ट्रक्चर असामान्यताएं। एक PLoS (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7। वेंग सीबी, कियान आरबी, फू एक्सएम, लिन बी, हान एक्सपी, नीयू सीएस, एट अल। ऑनलाइन गेम की लत में ग्रे पदार्थ और सफेद पदार्थ की असामान्यताएं। यूर जे रेडिओल (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8। सन वाई, सन जे, झोउ वाई, डिंग डब्ल्यू, चेन एक्स, झुआंग जेड, एट अल। इंटरनेट गेमिंग की लत में DKI का उपयोग करके ग्रे मैटर में विवो माइक्रोस्ट्रक्चर परिवर्तन का आकलन। बिहाव ब्रेन फंक्शनल (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9। को सीएच, हसिह टीजे, वांग पीडब्लू, लिन डब्ल्यूसी, येन सीएफ, चेन सीएस, एट अल। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर वाले वयस्कों में परिवर्तित ग्रे मैटर डेंसिटी और बाधित डायग्नोस्टिक फ़ंक्शनल कनेक्टिविटी। प्रोग न्यूरोप्साइकोफार्माकोल बायोल मनोरोग (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10। 'इंटरनेट गेमिंग एडिक्ट्स' में लिन एक्स, डोंग जी, वांग क्यू, ड्यू एक्स। असामान्य ग्रे पदार्थ और सफेद पदार्थ की मात्रा। व्यसनी बिहाव (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11। झोउ वाई, लिन एफसी, डु वाईएस, किन एलडी, झाओ जेडएम, जू जेआर, एट अल। इंटरनेट की लत में ग्रे पदार्थ की असामान्यताएं: एक स्वर-आधारित आकारिकी अध्ययन। यूर जे रेडिओल (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12। Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. बजाना सुपर मारियो संरचनात्मक मस्तिष्क प्लास्टिसिटी को प्रेरित करता है: एक व्यावसायिक वीडियो गेम के साथ प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप होने वाले ग्रे मैटर में परिवर्तन होता है। मोल मनोरोग (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13। Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. इंटरनेट गेमिंग विकार: एक नई घटना की नैदानिक प्रासंगिकता की जांच। एम जे मनोरोग (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14। वेन टी, Hsieh S. नेटवर्क-आधारित विश्लेषण से इंटरनेट की लत की प्रवृत्ति से संबंधित कार्यात्मक कनेक्टिविटी का पता चलता है। सामने हम न्यूरोसि (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15। ली डब्ल्यू, ली वाई, यांग डब्ल्यू, झांग क्यू, वेई डी, ली डब्ल्यू, एट अल। स्वस्थ युवा वयस्कों में इंटरनेट की प्रवृत्ति में व्यक्तिगत अंतर के साथ मस्तिष्क संरचनाएं और कार्यात्मक कनेक्टिविटी। Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16। Kuhn S, Gallinat J. Brains online: आदतन इंटरनेट उपयोग के संरचनात्मक और कार्यात्मक सहसंबंध। आदी Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17। कै सी, युआन के, यिन जे, फेंग डी, बी वाई, ली वाई, एट अल। स्ट्रेटम मॉर्फोमेट्री इंटरनेट गेमिंग विकार में संज्ञानात्मक नियंत्रण घाटे और लक्षण गंभीरता से जुड़ा हुआ है। ब्रेन इमेजिंग बिहाव (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18। झोउ एफ, मोंटेग सी, सरिस्का आर, लछमन बी, रेउटर एम, वेबर बी, एट अल। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के मार्कर के रूप में ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल ग्रे मैटर की कमी है: एक पार-अनुभागीय और भावी अनुदैर्ध्य डिजाइन से साक्ष्य को परिवर्तित करना। आदी Biol (2017)। डोई: 10.1111 / adb.12570
19। Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. नोवी सैड में स्कूली बच्चों में इंटरनेट की लत का प्रचलन। श्रीप अर सेलोक लेक (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20। गोनज़ाल्वेज़ एमटी, एस्पाडा जेपी, ऑर्जील्स एम, मोरेल्स ए, सुसमैन एस। निकोटीन निर्भरता के रूप में प्रोजेक्ट ईएक्स के विद्वानों में तंबाकू के उपयोग को कम करने के प्रभाव। सामने साइकोल (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21। कोल्बी एसएम, नरगिसो जे, टेविवा टू, बार्नेट एनपी, मेट्रिक जे, लेवेंडर डब्ल्यू, एट अल। किशोर धूम्रपान निषेध के लिए संक्षिप्त सलाह बनाम उन्नत प्रेरक साक्षात्कार: एक यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण से परिणाम। व्यसनी बिहाव (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22। थांकी डी, डोमिंगो-सल्वनी ए, बैरियो एन्टा जी, सांचेज मानेज़ ए, लोरेंस एलेक्सीड्रे एन, सल्वेस जेएम, एट अल। स्क्रीनिंग इंस्ट्रूमेंट मामलों का विकल्प: समस्याग्रस्त भांग का मामला किशोरों की स्पेनिश आबादी में स्क्रीनिंग का उपयोग करता है। ISRN की लत (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23। कुह्न एस, रोमानोव्स्की ए, शिलिंग सी, लॉरेंज आर, मोर्सन सी, सेफेरथ एन, एट अल। वीडियो गेमिंग का तंत्रिका आधार। अनुवाद मनोरोग (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24। तनाका एस, इकेदा एच, कसारा के, काटो आर, सुनामी एच, सुगावारा एसके, एट अल। एक्शन वीडियो गेम विशेषज्ञों में सही पश्च-पार्श्व पार्श्व मात्रा: एक व्यवहार और स्वर-आधारित आकृतिमिति (VBM) अध्ययन। एक PLoS (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25। ली डी, नमोकोंग के, ली जे, जंग वाईसी। इंटरनेट गेमिंग विकार के साथ युवा वयस्कों में असामान्य ग्रे पदार्थ की मात्रा और आवेग। आदी Biol (2017)। डोई: 10.1111 / adb.12552
26। एशबी एफजी, टर्नर बीओ, होर्विट्ज़ जेसी। कोर्टिकल और बेसल गैन्ग्लिया आदत सीखने और स्वचालितता में योगदान करते हैं। रुझान विज्ञान (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27। वोल्को एनडी, वांग जीजे, फाउलर जेएस, टोमासी डी, तेलंग एफ। व्यसन: बियॉन्ड डोपामाइन सर्किट के अलावा। प्रोक नेटल एकेड साइंस यूएसए (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28। वाल्टर एम, वांग वाई, यिन वाई, सन वाईडब्ल्यू, झोउ वाई, चेन एक्स, एट अल। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर वाले किशोरों में प्रीफ्रंटल लोब इंटरहेमिस्फेरिक फंक्शनल कनेक्टिविटी में कमी: रेस्टिंग-स्टेट एफएमआरआई का उपयोग करके प्राथमिक अध्ययन। एक PLoS (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29। कोब जीएफ, वोल्को एनडी। व्यसन की न्यूरोकाइक्रिट्री। Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30। यू एल, शेक डीटी। हांगकांग के किशोरों में इंटरनेट की लत: एक तीन साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन। जे पेडियाट्र एडोल्स्क गाइनकोल (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31। युवा के.एस. नेट में पकड़ा गया: इंटरनेट की लत के संकेतों को कैसे पहचानें - और वसूली के लिए एक जीत की रणनीति। मूल्यांकन (1998) 21(6):713–22.
32। एशबर्नर जे। एक तेज़ डिफोमोर्फिक इमेज रजिस्ट्रेशन एल्गोरिदम। NeuroImage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33। निकोल्स ते, होम्स एपी। कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग के लिए गैर-पैरामीट्रिक क्रमचय परीक्षण: उदाहरणों के साथ एक प्राइमर। हम ब्रेन मैप (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34। स्मिथ एसएम, निकोल्स ते। थ्रेशोल्ड-मुक्त क्लस्टर एन्हांसमेंट: क्लस्टर इंट्रैक्शन में चौरसाई, थ्रेशोल्ड निर्भरता और स्थानीयकरण की समस्याओं को संबोधित करना। NeuroImage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35। आरडी एमडीए, कोहेन जेडी, स्टेंगर वीए, कार्टर सीएस। संज्ञानात्मक नियंत्रण में पृष्ठीय प्रीफ्रंटल और पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था की भूमिका को अलग करना। विज्ञान (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36। युआन पी, आरजे एन प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और स्वस्थ वयस्कों में कार्यकारी कार्य: संरचनात्मक न्यूरोइमेजिंग अध्ययन का मेटा-विश्लेषण। न्यूरोसाइसी बायोबाव रेव (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37। वांग एच, जिन सी, युआन के, शाकिर टीएम, माओ सी, नीयू एक्स, एट अल। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर वाले किशोरों में ग्रे मैटर वॉल्यूम में परिवर्तन और संज्ञानात्मक नियंत्रण। सामने बेव न्यूरोसि (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38। लियू जीसी, येन जेवाई, चेन सीवाई, येन सीएफ, चेन सीएस, लिन डब्ल्यूसी, एट अल। इंटरनेट गेमिंग विकार में गेमिंग क्यू व्याकुलता के तहत प्रतिक्रिया निषेध के लिए मस्तिष्क सक्रियण। काऊशुंग जे मेड साइंस (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39। चोई जे, चो एच, किम जेवाई, जंग डीजे, अहन केजे, कांग एचबी, एट अल। प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में संरचनात्मक परिवर्तन इंटरनेट गेमिंग विकार और उदास मनोदशा के बीच संबंधों को मध्यस्थता करते हैं। विज्ञान प्रतिनिधि (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40। सोक जेडब्ल्यू, ली केएच, सोहन एस, सोहन जेएच। इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों में जोखिमपूर्ण निर्णय लेने के तंत्रिका सब्सट्रेट। ऑस्ट NZJ मनोरोग (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41। पार्क एसवाई, किम एसएम, रोह एस, सोह एमए, ली एसएच, किम एच, एट अल। ऑनलाइन गेमिंग की लत के लिए एक आभासी वास्तविकता उपचार कार्यक्रम के प्रभाव। कम्प्यूट मेथड्स प्रोग्राम बायोमेड (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42। बोला के, अर्न्स्ट एम, कीहल के, मौरटिडिस एम, एल्ड्रेथ डी, कॉन्टोरेगी सी, एट अल। संयमी कोकीन abusers में प्रीफ्रंटल कॉर्टिकल डिसफंक्शन। जे न्यूरोप्सिक्युटरी क्लिन न्यूरोसि (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43। बोल्ला की, एल्ड्रेथ डीए, मटोचिक जेए, कैडेट जेएल। संयमी मारिजुआना उपयोगकर्ताओं में दोषपूर्ण निर्णय लेने के तंत्रिका सब्सट्रेट। NeuroImage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44। बोला के, एल्ड्रेथ डीए, लंदन ईडी, किहल केए, मौरटिडिस एम, कॉन्टोरेगी सी, एट अल। एक निर्णय लेने वाले कार्य को करने वाले संयमी कोकेन में ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स की शिथिलता। NeuroImage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45। जीई एक्स, सन वाई, हान एक्स, वांग वाई, डिंग डब्ल्यू, काओ एम, एट अल। निकोटीन निर्भरता और इंटरनेट गेमिंग विकार वाले व्यक्तियों के साथ धूम्रपान करने वालों के बीच पृष्ठीय प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की कार्यात्मक कनेक्टिविटी में अंतर। बीएमसी तंत्रिका विज्ञान (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46। हान जेडब्ल्यू, हान डीएच, बोलो एन, किम बी, किम बीएन, रेनशॉ पीएफ। शराब निर्भरता और इंटरनेट गेमिंग विकार के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी में अंतर। व्यसनी बिहाव (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47। नॉक एनएल, दिमित्रोपोलस ए, टाकच जे, फ्रेशर एच, वॉन ग्रुएनजेन वी। मोटापे से ग्रस्त एंडोमेट्रियल कैंसर बचे लोगों में व्यवहारिक जीवनशैली के हस्तक्षेप के बाद उच्च कैलोरी भोजन संकेतों के लिए तंत्रिका सक्रियण में कमी: एक पायलट अध्ययन। बीएमसी तंत्रिका विज्ञान (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48। सिकलिया एलएम, ग्रे के.एम. शराब और नशीली दवाओं के उपयोग और विकासशील मस्तिष्क। क्यूर साइकियाट्री रेप (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49। हॉल एमजी, अलहसून ओम, स्टर्न एमजे, वोल्मैन एससी, किमेल सीएल, पेरेज-फिगुएरो ए, एट अल। कोकेन बनाम मेथामफेटामाइन-निर्भर रोगियों में ग्रे पदार्थ की असामान्यताएं: एक न्यूरोइमेजिंग मेटा-विश्लेषण। एम जे ड्रग अल्कोहल का दुरुपयोग (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50। स्टिनियर सीएम, कॉक्सन जेपी, बायब्लो डब्लूडी। प्राथमिक मोटर कॉर्टेक्स और आंदोलन की रोकथाम: जहां स्टॉप मीट जाना है। न्यूरोसाइसी बायोबाव रेव (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51। झांग जेट, याओ वाईडब्ल्यू, ली सीएस, ज़ंग वाईएफ, शेन जेडजे, लियू एल, एट अल। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के साथ युवा वयस्कों में insula के अल्टिमेट रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल कनेक्टिविटी। आदी Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52। गार्दिनी एस, वेनेरी ए। पोस्टीरियर इंसुलेशन के रूप में पीछे के अंदरूनी हिस्से में ग्रे पदार्थ को कम कर देता है या नशे की लत के कारण। ब्रेन रेस बुल (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53। युआन के, चेंग पी, डोंग टी, बी वाई, जिंग एल, यू डी, एट अल। ऑनलाइन गेमिंग की लत के साथ देर से किशोरावस्था में Cortical मोटाई की असामान्यताएं। एक PLoS (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54। पॉलस सांसद, स्टीवर्ट जेएल। नशा और मादक पदार्थों की लत। neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50। डोई: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55। पिकार्ड एन, स्ट्रिक पीएल। औसत दर्जे की दीवार के मोटर क्षेत्र: उनके स्थान और कार्यात्मक सक्रियण की समीक्षा। सेरेब प्रांतस्था (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56। यू सी, झोउ वाई, लियू वाई, जियांग टी, डोंग एच, झांग वाई, एट अल। मानव सिंगुलेट कॉर्टेक्स के कार्यात्मक अलगाव की पुष्टि कार्यात्मक कनेक्टिविटी आधारित न्यूरानैटोमिकल पार्सलेशन द्वारा की जाती है। NeuroImage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57। वांग डी, झोउ वाई, झूओ सी, किन डब्ल्यू, झू जे, लियू एच, एट अल। सिज़ोफ्रेनिया में सिंगुलेट उपग्रहों की कार्यात्मक कार्यात्मक कनेक्टिविटी। अनुवाद मनोरोग (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58। कैसर्टेली एल, चियामुलेरा सी। मोटर मार्ग: आत्मकेंद्रित और नशीली दवाओं की लत में मोटर प्रणाली के साथ क्रियाओं को समझने और आकार देने के नैदानिक निहितार्थ। कॉग्नि प्रभावित बेव न्यूरोसि (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59। ग्रेमेल सीएम, लविंगर डीएम। दुर्व्यवहार दवाओं के प्रभाव में साहचर्य और सेंसरिमोटर कॉर्टिको-बेसल गैन्ग्लिया सर्किट भूमिका। जीन ब्रेन बिहाव (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60। पोरिनो एलजे, लियोंस डी, स्मिथ एचआर, डौनिस जेबी, नादेर एमए। कोकीन स्व-प्रशासन लिम्बिक, एसोसिएशन और सेंसरिमोटर स्ट्राइटल डोमेन की एक प्रगतिशील भागीदारी का उत्पादन करता है। जे न्यूरोसि (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61। हैनलोन सीए, वेस्ले एमजे, रोथ एजे, मिलर एमडी, पोर्रिनो एलजे। पुरानी कोकीन उपयोगकर्ताओं में पार्श्वता का नुकसान: सेंसरिमोटर नियंत्रण की एक एफएमआरआई जांच। मनोचिकित्सा Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62। निकोलाउ के, क्रिचले एच, डोका टी। अल्कोहल प्रतिक्रिया अवरोध के न्यूरोनल सब्सट्रेट को प्रभावित करता है लेकिन उत्तेजनाओं के अवधारणात्मक प्रसंस्करण को रोकना नहीं है। एक PLoS (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63। व्हाइट ले, एंड्रयूज टीजे, ह्यूलेट सी, रिचर्ड्स ए, ग्रोले एम, पेदरफेर जे, एट अल। मानव सेंसरिमोटर प्रणाली की संरचना। I: केंद्रीय sulcus की आकृति विज्ञान और साइटोकोएक्टेक्चर। सेरेब प्रांतस्था (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64। कैवाना एई, ट्रिम्बल एमआर। प्राग्यूनस: इसकी कार्यात्मक शारीरिक रचना और व्यवहार संबंधी सहसंबंधों की समीक्षा। दिमाग (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65। फेंग क्यू, चेन एक्स, सन जे, झोउ वाई, सन वाई, डिंग डब्ल्यू, एट अल। इंटरनेट गेमिंग की लत के साथ किशोरों में धमनी-स्पिन-लेबल वाले छिड़काव चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग की स्वर-स्तरीय तुलना। बिहाव ब्रेन फंक्शनल (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66। डीएल, ह्यूलेटेल एसए, हॉल डब्ल्यूजी, रूबिन डीसी। मेसोम्बिलिक और विज़ुओस्पेशियल न्यूरल सर्किट में सक्रियता धूम्रपान के संकेतों से मिलती है: कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग से सबूत। एम जे मनोरोग (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;