सामने साइकोल। 2018 अगस्त 13; 9: 1444। doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444।
ईद टीए1, अरस्तेद एस.एच.2, एंड्रियासेन सीएस3, बिल्डर आरएम4, पलसेन एस2.
सार
अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग व्यक्ति और पर्यावरण के लिए कई नकारात्मक परिणामों से जुड़ा हुआ है। अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग और कई व्यवहार व्यसनों के बीच कुछ समानताएं देखी जा सकती हैं, और नित्य उपयोग लत में शामिल कई विशेषताओं में से एक का गठन करता है। स्मार्टफोन के उपयोग के वितरण के चरम उच्च अंत में, स्मार्टफोन प्रतिबंध से व्यक्तियों के लिए नकारात्मक प्रभावों की संभावना हो सकती है। इन नकारात्मक प्रभावों को पारंपरिक रूप से पदार्थ से संबंधित व्यसनों के साथ वापसी के लक्षणों के रूप में माना जा सकता है। इस सामयिक मुद्दे को संबोधित करने के लिए, वर्तमान अध्ययन ने स्मार्टफोन प्रतिबंध के एक्सएनएक्सएक्स एच के दौरान स्मार्टफोन विथड्राल स्केल (एसडब्ल्यूएस), फियर ऑफ मिसिंग आउट स्केल (FoMOS) और सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS) पर स्कोर की जांच की। 72 प्रतिभागियों (127% महिलाओं) का एक नमूना, वृद्ध 72.4-18 वर्ष (M = 25.0, SD = 4.5), बेतरतीब ढंग से दो स्थितियों में से एक में सौंपा गया था: एक प्रतिबंधित स्थिति (प्रायोगिक समूह,) n = 67) या एक नियंत्रण स्थिति (नियंत्रण समूह, n = 60)। प्रतिबंध अवधि के दौरान प्रतिभागियों ने दिन में तीन बार उपर्युक्त पैमानों को पूरा किया। परिणाम उन प्रतिभागियों के लिए SWS और FoMOS पर काफी उच्च स्कोर का पता चला, जो नियंत्रित स्थिति को सौंपे गए लोगों की तुलना में प्रतिबंधित स्थिति के लिए आवंटित किए गए थे। कुल मिलाकर परिणाम बताते हैं कि स्मार्टफोन प्रतिबंध वापसी के लक्षण पैदा कर सकता है।
खोजशब्द: FoMO; PANAS; व्यवहार की लत; प्रयोगात्मक अध्ययन; प्रतिबंध; स्मार्टफोन; वापसी
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
डीओआई: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
परिचय
आधुनिक मोबाइल प्रौद्योगिकियां पिछले दशक में तेजी से लोकप्रिय और अधिक उन्नत हो गई हैं। स्टेट ऑफ़ द आर्ट (यानी, स्मार्टफ़ोन) में कई मल्टीमीडिया फ़ंक्शंस शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को लगातार कनेक्ट होने और सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) से वास्तविक समय डेटा के निर्बाध प्रवाह तक पहुंच प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं; वल्दररामा, एक्सएनयूएमएक्स; चोलिज़ एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। नतीजतन, स्मार्टफोन लोगों के जीवन में एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है, 73% रिपोर्टिंग के साथ कि वे घबराहट महसूस करेंगे अगर उन्होंने अपने स्मार्टफोन और 58% रिपोर्टिंग को हर घंटे कम से कम एक बार इसकी जांच कर रहे थे (लुकआउट, 2012).
अत्यधिक और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग, एक (व्यवहार) लत के रूप में भी जाना जाता है (एंड्रियासेन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; बिलिएक एट अल।, एक्सन्यूम्का), के संभावित हानिकारक प्रभाव हैं (देखें) एलहाई एट अल।, एक्सएनयूएमएक्सएक व्यवस्थित समीक्षा के लिए)। अनुसंधान इंगित करता है कि अति प्रयोग व्यक्ति और उनके परिवेश दोनों के लिए अवांछित परिणाम पैदा कर सकता है और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण चिंता का विषय हो सकता है (Tossell एट अल।, 2015; वैन देवसेन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। कुछ अध्ययनों से संकेत मिलता है कि अत्यधिक स्मार्टफोन के उपयोग से मस्कुलोस्केलेटल हानि हो सकती है (İनाल एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; Xie एट अल।, 2016), खराब शैक्षणिक प्रदर्शन (लेप एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स), चिंता और अवसाद (डेमिरसी एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; एलहाई एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स) साथ ही खराब नींद की गुणवत्ता (चांग एट अल।, 2015)। शब्द व्यवहार की लत एक ऐसे व्यसन को संदर्भित करती है जो प्रकृति से संबंधित गैर-रासायनिक या गैर-पदार्थ है और इससे पहले ग्रिफ़िथ (1996) लेख, जिसे अक्सर गैर-पदार्थ उपयोग की लत कहा जाता था। स्मार्टफोन की लत व्यवहार संबंधी व्यसनों के एक उपश्रेणी के रूप में उभरी है। लत के घटक मॉडल के अनुसार ग्रिफ़िथ (2005) सुझाव दिया गया था कि यह छह घटकों की विशेषता थी, इनमें नमकीन, मनोदशा संशोधन, सहिष्णुता, वापसी के लक्षण, संघर्ष और पतन शामिल थे। इन घटकों को मादक पदार्थों के उपयोग के साथ-साथ व्यवहारिक लत के लिए दोनों व्यसनों के लिए आम माना गया था। लक्षण घटक अप्रिय मनोवैज्ञानिक और शारीरिक प्रभावों को संदर्भित करता है जो विशेष गतिविधि के असंतुलन के परिणामस्वरूप होता है। मनोवैज्ञानिक और शारीरिक परिणामों के मामले में प्रत्येक व्यक्ति के लिए वर्चस्व वापसी प्रभाव भिन्न हो सकते हैं। मनोवैज्ञानिक वापसी के लक्षण मूड, चिड़चिड़ापन और चिंता जैसे प्रभावों का उल्लेख करते हैं, जबकि शारीरिक वापसी के लक्षणों में पसीना, मतली, अनिद्रा, सिरदर्द और इतने पर शामिल हैं। मनोवैज्ञानिक वापसी लक्षण ऐसे प्रभाव हैं जो पदार्थ उपयोग की लत में अच्छी तरह से प्रलेखित किए गए हैं (ऑरफोर्ड, एक्सएनयूएमएक्स), और अब साक्ष्य के बढ़ते शरीर का भी सुझाव है कि वापसी के लक्षण व्यवहार व्यसनों के लिए मौजूद हैं, जैसे कि पैथोलॉजिकल जुए (ग्रिफिथ्स, एक्सएनयूएमएक्स).
अब तक स्मार्टफ़ोन तक पहुंच को सीमित करने के प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करने वाले अध्ययनों की संख्या सीमित है। एक अध्ययन से पता चला है कि प्रतिबंध ने प्रतिभागियों को समय के साथ और अधिक चिंतित कर दिया (चीवर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। हालाँकि, यह प्रभाव केवल उन व्यक्तियों में पाया गया जो स्मार्टफोन के भारी या मध्यम उपयोगकर्ता थे (चीवर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। एक अन्य अध्ययन में लोगों के स्मार्टफोन पर आने वाली कॉल का जवाब देने में असमर्थ होने के कारण हृदय गति और रक्तचाप में वृद्धि हुई, साथ ही चिंता और अप्रियता की भावनाएं भी पाई गईं (क्लेटन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। कई अन्य अध्ययनों ने विभिन्न डिजाइनों के माध्यम से स्मार्टफोन प्रतिबंध और संभावित लत की जांच की है (सैपेज़ एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; कटिनो और नीस, एक्सएनयूएमएक्स; वैन डेन Eijnden एट अल।, 2017)। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि लोगों के मोबाइल फोन पर पाबंदी लगने के बाद वापसी के लक्षण हो सकते हैं। एक घटना जो स्मार्टफोन प्रतिबंध वापसी के लक्षणों की व्याख्या कर सकती है वह गायब होने (FoMO) से डरती है, जो एक अत्यधिक चिंता का कारण है कि एक को भाग लेने से बाहर रखा गया है या सुखद अनुभव साझा करने से दूसरों को हो सकता है (Przybylski et al।, 2013)। दोस्तों और घटनाओं के बारे में तत्काल जानकारी प्राप्त करने के कारण ऑनलाइन भागीदारी विशेष रूप से आकर्षक हो सकती है, जहां FoMO में उच्च व्यक्ति इन सोशल मीडिया चैनलों की ओर आकर्षित हो सकते हैं। इसके अलावा, इन चैनलों तक पहुंच से प्रतिबंध वापसी से संबंधित लक्षणों को उत्तेजित कर सकता है। कई अध्ययन FoMO और नित्य अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव के संबंध में हैं (रोसेन एट अल।, 2013a,b; लेप एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; क्लेटन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; एलहाई एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; फस्टर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। इसके अनुरूप, अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग पर अनुसंधान के एक बढ़ते निकाय ने इसे ऑनलाइन सोशल मीडिया के नशे के उपयोग से दृढ़ता से जुड़ा हुआ दिखाया है (एंड्रियासेन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स, 2016; सलेहान और नेगबान, 2013; फस्टर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; लोपेज-फर्नांडीज एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। स्मार्टफोन के लक्षण, जैसे आकार और पोर्टेबिलिटी, उत्तेजनाओं से जुड़े कई सुदृढीकरण युग्मों की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, जो तेजी से एक नशे की लत व्यवहार पैटर्न को उकसा सकते हैं। तकनीक की लत के बारे में अलग-अलग दृष्टिकोण मौजूद हैं, चाहे वे स्वयं माध्यम के आदी हो या चाहे वह माध्यम अन्य व्यसनों का प्रचारक हो। इस मुद्दे के बारे में तीन मुख्य विचार हैं: (1) एक ही माध्यम के आदी हो सकता है; (2) एक को माध्यम के आदी किया जा सकता है, क्योंकि यह विभिन्न प्रकार की सामग्री तक पहुंच प्रदान करता है जो केवल माध्यम से सुलभ है; और (3) केवल उस सामग्री के आदी है जिसे माध्यम सुलभ बनाता है और माध्यम को ही नहीं। यंग (1998) तर्क देता है कि माध्यम वह है जो इस तथ्य के कारण लत का कारण बनता है कि सामग्री इसके बिना सुलभ नहीं होगी, जबकि ग्रिफ़िथ्स एट अल। (2016) तर्क है कि माध्यम स्वयं नशे की लत नहीं है, लेकिन माध्यम का उपयोग एक मंच / स्रोत के रूप में किया जाता है जो व्यसनों को बढ़ावा देता है। फिर भी, केस स्टडी के कुछ निष्कर्षों ने संकेत दिया है कि कुछ लोगों को इंटरनेट की लत लग रही है। ये व्यक्ति अक्सर चैट रूम और गतिविधियों के लिए इंटरनेट का उपयोग करते हैं जो केवल इंटरनेट के माध्यम से सुलभ हैं (ग्रिफिथ्स एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। इस तर्क का उपयोग उन लोगों का वर्णन करने के लिए भी किया गया है जो सोशल मीडिया और एसएनएस के आदी हैं (कुस और ग्रिफ़िथ, एक्सएनयूएमएक्स; ग्रिफिथ्स एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। इसके अलावा, कुछ बहस है कि क्या कोई अत्यधिक या समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग, व्यसन को दूर करने के लिए जा सकता है?बिलिएक एट अल।, एक्सएनयूएमएक्सबी)। इस चर्चा के स्वतंत्र रूप से, अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग और व्यवहारिक लत के बीच कुछ समानता मौजूद है, जो ब्याज के प्रतिबंध पर संभावित वापसी के लक्षणों की जांच करता है।
प्रत्याहार लक्षणों पर विचार करते समय, भौतिक पदार्थ के उपयोग से संबंधित व्यसनों के लिए अधिक विशिष्ट होते हैं (शिफमैन और जार्विक, एक्सएनयूएमएक्स; ग्रिफिथ्स, एक्सएनयूएमएक्स, 2005; Etter, 2005), जबकि व्यवहारिक व्यसनों में वापसी के लक्षण आमतौर पर मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक लक्षण होते हैं (ग्रिफिथ्स, एक्सएनयूएमएक्स, 2005; अलवी एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; Parlak और Eckhardt, 2014)। कई अध्ययनों ने विभिन्न व्यवहार व्यसनों से पीड़ित व्यक्तियों में प्रतिबंध अवधि के दौरान व्यक्तिगत अनुभव की जांच के लिए चिंता उपायों और संबंधित नकारात्मक प्रभावों का उपयोग किया है (Przybylski et al।, 2013; चीवर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; क्लेटन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। हालाँकि, व्यवहार की लत में वापसी पर बहुत कम शोध है (Starcevic, 2016).
मादक पदार्थों की लत वापसी के अध्ययन से पता चला है कि लक्षण विकास के बारे में कुछ अस्थायी रुझान हैं। इन प्रभावों के बारे में ज्ञान अत्यधिक उपयोगी हो सकता है क्योंकि व्यवहारिक व्यसनों में वापसी के लक्षणों के मुद्दे पर अभी तक पर्याप्त शोध किया जाना है। शिफमैन और जार्विक (1976) एक निश्चित अवधि में सिगरेट पीने वालों से परहेज करने वाले धूम्रपान करने वालों का अध्ययन किया। परिणामों ने संकेत दिया कि लक्षणों में एक यू-आकार का कार्य था, जिसके कारण लक्षण शुरुआत में और प्रतिबंध की अवधि के अंत में अधिक नमकीन थे। हालाँकि, अल्कोहल विदड्रॉल पर एक अध्ययन में उल्टे यू-वक्र का अनुसरण करने के लक्षण पाए गए (विक्रेता और कलांत, एक्सएनयूएमएक्स)। इन निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि वापसी के लक्षणों के अस्थायी आकार के बारे में विभिन्न व्यसनों में कुछ अंतर हो सकते हैं। के अतिरिक्त, ह्यूजेस एट अल। (2004) एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा की, जहां उन्होंने धूम्रपान करने वालों का अध्ययन किया, और पाया कि अधिकांश relapses पहले 8 दिनों के भीतर हुए। इस प्रकार, यह तर्क दिया जा सकता है कि प्रतिबंध की अवधि के पहले सप्ताह पर अधिक नैदानिक फोकस होना चाहिए (ह्यूजेस एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। व्यवहार की लत में वापसी और इसके अस्थायी विकास पर बहुत कम शोध किया गया है।
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, हमने बिना किसी प्रतिबंध के नियंत्रण की स्थिति के लिए स्मार्टफोन प्रतिबंध के 72 h की तुलना करते हुए एक प्रयोग डिज़ाइन किया। हमने अनुमान लगाया कि प्रायोगिक स्थिति में भाग लेने वाले स्मार्टफोन के लक्षण, गायब होने के डर और नकारात्मक मनोदशा पर काफी अधिक अंक प्राप्त करेंगे, हालांकि सकारात्मक मनोदशा पर कम, नियंत्रण (एचएक्सएनयूएमएक्स) की तुलना में, स्थिति के मुख्य प्रभावों को दर्शाते हैं। हमने यह भी अपेक्षा की कि बाद के समय (एचएक्सएनयूएमएक्स) की तुलना में पंजीकरण अवधि की शुरुआत में नकारात्मक लक्षण बड़े होंगे, जो समय के मुख्य प्रभावों को दर्शाते हैं। अंत में, हमने नियंत्रण स्थिति (H1) की तुलना में प्रयोगात्मक रूप से समय पर वापसी के लक्षणों में एक बड़ी गिरावट की उम्मीद की, जो महत्वपूर्ण दो-तरफ़ा बातचीत (कंडीशन × टाइम) प्रभावों से परिलक्षित होगी।
सामग्री और तरीके
प्रतिभागियों
नमूने में 127 प्रतिभागी, 72.4% महिलाएं शामिल थीं (n = 92) और 27.6% पुरुष (n = 35)। सभी प्रतिभागी 18 और 48 वर्ष की आयु के बीच थे, 25 वर्ष की औसत आयु के साथ (SD = 4.5)। सभी में, 79.5% (n = 101) बर्गन में उच्च शिक्षा में भाग लेने वाले पूर्णकालिक छात्र थे।
उपकरण
जनसांख्यिकी
प्रतिभागियों को उनकी आयु, लिंग, संबंध स्थिति और छात्र की स्थिति के बारे में पूरी करने के लिए कहा गया।
स्मार्टफोन फ्रिक्वेंसी एंड यूज आइटम्स
प्रश्नावली में पांच आइटम शामिल थे, जहां प्रतिभागियों ने आवृत्ति, अवधि और विशेषताओं जैसे विषयों पर खुद को रेट किया था (उदाहरण के लिए, "क्या आप हर दिन अपने स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं?") स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं। प्रश्नावली को परिशिष्ट A में पुन: प्रस्तुत किया गया है।
स्मार्टफोन विदड्रॉल स्केल (SWS)
इस पैमाने को स्मार्टफोन प्रतिबंध से संबंधित निकासी के लक्षणों की डिग्री को मापने के लिए अध्ययन में शामिल किया गया था। स्मार्टफ़ोन विदड्रॉल स्केल (SWS) सिगरेट विथड्रॉल स्केल (CWS) का एक संशोधित संस्करण है; Etter, 2005)। यद्यपि सिगरेट की निकासी किसी पदार्थ की चिंता करती है, लेकिन तंबाकू की वापसी के लक्षणों और व्यवहार संबंधी लक्षणों से जुड़े वापसी लक्षणों के बीच पर्याप्त ओवरलैप है (अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन, एक्सएनयूएमएक्स)। CWS में मूल रूप से 21 आइटम छह उप-भागों (डिप्रेशन-चिंता, क्रडिट, चिड़चिड़ापन-प्रभावहीनता, कठिनाई ध्यान केंद्रित, भूख कम लगना और अनिद्रा) में विभाजित हैं, लेकिन वर्तमान अध्ययन में एपेटाइट-वेट गेन और इनसोम्निया सबस्केल नहीं थे। चूंकि वे स्मार्टफोन वापसी के लिए कम प्रासंगिक लग रहे थे। सिगरेट के उपयोग के लिए विशिष्ट, क्रेविंग सबस्केल पर चार आइटम, स्मार्टफोन वापसी के लिए प्रासंगिक बनने के लिए संशोधित किए गए थे। इसके अलावा, पैमाने को एक विशेषता से राज्य के प्रारूप में बदल दिया गया था, एक सामान्य से विशिष्ट राज्य तक प्रश्नों को खराब करके (उदाहरण के लिए, "केवल एक चीज जो मैं इस पल में सोच सकता हूं, वह है मेरा स्मार्टफोन"; देखें पूरक सामग्री के लिए; आइटम की पूरी सूची)। संशोधित पैमाने में 15 आइटम होते हैं, जिन्हें 1 से लेकर पांच-सूत्री परिमाण पैमाने पर रेट किया गया है ()पूरी तरह से असहमत) 5 (पूर्णतया सहमत)। सभी 15 आइटम के योग अंक के आधार पर एक समग्र स्कोर की गणना की गई थी। SWS के लिए क्रोनबेक का अल्फा 0.88 से 0.92 तक, सभी नौ बार मापा गया था, जो बहुत अच्छा था।
सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS)
सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS) (वाटसन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स) का उपयोग स्वयं-रिपोर्ट किए गए मूड को मापने के लिए किया गया था और इसमें 20 आइटम, सकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PA) से संबंधित 10 आइटम और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (NA) से संबंधित 10 आइटम शामिल थे। ये वस्तुएं विभिन्न भावात्मक अवस्थाओं का वर्णन करती हैं, जैसे कि शत्रुतापूर्ण और उत्तेजित। प्रतिभागियों ने प्रत्येक आइटम को पांच-बिंदु लिकेर्ट स्केल पर (से)बहुत थोड़ा या बिल्कुल नहीं) 5 (अत्यंत), उनकी वर्तमान स्थिति के आधार पर। वर्तमान अध्ययन में, दोनों PA (0.87-0.92) और NA (0.77-0.85) सबस्केल के लिए क्रोनबेक की अल्फा रिलेबिलिटी को मापने के नौ समय में उत्कृष्ट दिखाया गया था।
स्केल आउट होने का डर (FoMOS)
बाहर निकलने का डर (FoMOS) (Przybylski et al।, 2013) को फोमो के स्व-रिपोर्ट किए गए माप के रूप में उपयोग किया जाता था। हालांकि, वर्तमान अध्ययन में, एक सामान्य से विशिष्ट और वर्तमान स्थिति में प्रश्नों को खराब करके पैमाने को एक राज्य माप में अनुकूलित किया गया था। पैमाने में एक्सएनयूएमएक्स आइटम शामिल हैं (उदाहरण के लिए, "मुझे डर है कि दूसरों को मेरे मुकाबले अभी और अधिक पुरस्कृत अनुभव है") ने एक्सएनयूएमएक्स से पांच-पॉइंट लिकर्ट पैमाने पर मूल्यांकन किया (मेरे लिए बिल्कुल भी सही नहीं है) 5 (मेरे लिए अत्यंत सत्य है)। FoMOS ने 0.80 से 0.87 तक की अल्फा विश्वसनीयता के साथ मापने के नौ बार में अच्छी आंतरिक स्थिरता का प्रदर्शन किया।
स्मार्टफोन के उपयोग को चिह्नित करने के लिए उपयोग किए गए उपायों को एक समय में प्रशासित किया गया था, जबकि प्रतिबंध से संबंधित पैमानों की बैटरी को प्रतिबंध अवधि के दौरान नौ अंतराल पर पूरा किया गया था। इन निकासी से संबंधित पैमानों में आश्रित चर शामिल थे। समय ने प्रत्येक प्रतिभागी (नौ बार) के लिए दोहराए गए उपायों का प्रतिनिधित्व किया, जिसने इंट्रा-व्यक्तिगत विविधताओं की जांच को सक्षम किया। शर्त का प्रतिनिधित्व या तो प्रतिबंधित या नियंत्रण है।
प्रक्रिया
प्रतिभागियों को फेसबुक पर विज्ञापन और व्यक्तिगत अपील के माध्यम से भर्ती किया गया था। जिन प्रतिभागियों ने दैनिक आधार पर कम से कम 1 h के लिए अपने स्मार्टफोन का उपयोग नहीं किया, उन्हें बाहर कर दिया गया। अध्ययन अक्टूबर 2016 से फरवरी 2017 की अवधि के दौरान दस सप्ताहांत में हुआ। प्रत्येक प्रतिभागी को एक अद्वितीय आईडी दी गई थी और ऑनलाइन रैंडमाइज़र कैलकुलेटर द्वारा प्रतिबंधित या नियंत्रण स्थिति में यादृच्छिक किया गया था (अर्बनियाक एंड प्लोस, एक्सएनयूएमएक्स).
प्रयोगात्मक सप्ताहांत से पहले सोमवार (शुक्रवार-सोमवार; देखें; आकृति Figure11) प्रतिभागियों को एक ईमेल मिला जिसमें एक वेब-आधारित सर्वेक्षण (जनसांख्यिकी और स्मार्टफोन उपयोग) के लिए लिंक था। शामिल किए जाने पर, सभी प्रतिभागियों को एक अद्वितीय, लगातार आवंटित आईडी-संख्या और यादृच्छिक रूप से या तो प्रतिबंधित या नियंत्रण स्थिति में विभाजित किया गया था (देखें) आकृति Figure22)। शुक्रवार को, प्रतिबंधित स्थिति (प्रायोगिक समूह) को आवंटित किए गए; n = 67) को निर्देश दिया गया कि वे अपने स्मार्टफ़ोन को बंद करें और उन्हें हाथ में दें। स्मार्टफ़ोन को सप्ताहांत में एक सुरक्षित लॉक कैबिनेट में रखा गया था। नियंत्रण स्थिति (नियंत्रण समूह) को आवंटित किए गए; n = 60) को अपने स्मार्टफोन को हमेशा की तरह रखने और इस्तेमाल करने की अनुमति दी गई थी। प्रतिबंध अवधि (72 h) के दौरान, प्रतिभागियों को पहले प्रायोगिक दिन प्राप्त एक पर्चे में दिन में तीन बार प्रासंगिक प्रश्नावली (SWS, FoMOS, और PANAS) को पूरा करने का निर्देश दिया गया था। अगले सोमवार को, प्रतिभागियों ने पूर्ण प्रश्नावली में हाथ दिया। प्रतिबंधित स्थिति में रहने वालों ने अपने स्मार्टफोन वापस ले लिए और प्रतिबंध की अवधि से संबंधित चुनौतियों के बारे में एक खुले अंत में गुणात्मक प्रश्न का जवाब दिया। सभी प्रतिभागियों को अध्ययन में भाग लेने के लिए एक्सएनयूएमएक्स नोकिया का पारिश्रमिक प्राप्त हुआ। अध्ययन में भाग लेने के लिए प्राथमिक प्रेरणा सुनिश्चित करने के लिए राशि को अग्रिम में अज्ञात किया गया था।
प्रगतिशील मॉडल प्रयोगात्मक डिजाइन दिखाता है।
Ethics
अध्ययन हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार आयोजित किया गया था और नॉर्वेजियन डेटा प्रोटेक्शन अथॉरिटी (परियोजना सं। 49769) द्वारा अनुमोदित और एथिक्स कमेटी में नॉर्वेजियन सेंटर से रिसर्च डेटा के लिए एक व्यक्ति, बेलिंडा ग्लोपेन हेल शामिल थे। सभी प्रतिभागियों को सामान्य वयस्क आबादी (कम से कम 18 वर्ष) से भर्ती किया गया था और सभी ने इलेक्ट्रॉनिक सूचित सहमति दी थी।
डेटा विश्लेषण
एक रैखिक मिश्रित मॉडल विश्लेषण लागू किया गया था और एक प्रतिबंधित अधिकतम संभावना दृष्टिकोण का उपयोग किया गया था क्योंकि यह विचरण और सहसंयोजक मापदंडों के निष्पक्ष अनुमानों का उत्पादन करता है। रैंडम इंटरसेप्ट को मॉडल में शामिल किया गया था (हार्विल, एक्सएनयूएमएक्स; वेस्ट एट अल।, 2014)। विश्लेषण में, विषयों के बीच कारकों ने प्रतिबंधित स्थिति और नियंत्रण स्थिति में व्यक्तियों के बीच संभावित अंतर को प्रतिबिंबित किया, स्मार्टफोन वापसी (एसडब्ल्यूएस स्कोर से निर्धारित) के संदर्भ में, लापता होने का डर (फॉमोस स्कोर से निर्धारित), और सकारात्मक / नकारात्मक प्रभाव (PANAS स्कोर से निर्धारित)। एक शक्ति-विश्लेषण से पता चला कि इसमें शामिल प्रतिभागियों की संख्या 0.80 की शक्ति के लिए पर्याप्त होगी जो कि निश्चित कारकों के लिए मध्यम प्रभाव के आकार के मामलों में और 0.5 के दोहराया उपायों के बीच एक अपेक्षित सहसंबंध गुणांक है (Hedeker et al।, 1999)। सभी विश्लेषण SPSS संस्करण 23 का उपयोग करके किए गए थे।
एसडब्ल्यूएस पैमाने से वस्तुओं पर, प्रतिबंध अवधि के दौरान पूरा हो गया, लापता डेटा में कुल का 4.4% शामिल था। FoMO आइटम्स में 4.2%, PA स्केल 4.5% और NA स्केल में 4.2% लापता डेटा था। हालांकि, रैखिक मिश्रित मॉडल विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण उन इकाइयों के लिए उपलब्ध डेटा का उपयोग करना संभव बनाता है जहां समय बिंदु गायब हैं।
परिणाम
TE के अनुरोध पर डेटासेट उपलब्ध कराया जाएगा।
Descriptives
प्रायोगिक सप्ताहांत से पहले स्मार्टफोन का उपयोग मापा गया था। स्व-रिपोर्ट किए गए स्मार्टफोन उपयोग में अंतर समूहों के बीच भिन्न नहीं था (t = 1.36, df = 125, p = 0.177)। देख तालिका Table11 अधिक विस्तृत विवरण के लिए। लिंग वितरण में कोई अंतर नहीं था (gender2= 0.373, df = 1, p = 0.541) दो स्थितियों के बीच।
टेबल 1
माध्य (M) और मानक विचलन (SD) रिपोर्ट किए गए स्मार्टफोन के उपयोग और प्रतिशत में स्मार्टफोन प्रतिबंध की अवधि के दौरान कठिनाई का अनुभव।
| M (SD) | प्रतिशतता | |
|---|---|---|
| के लिए उपयोग की सूचना दी | ||
| प्रतिबंधित समूह | 2.79 (0.85) | |
| नियंत्रण | 2.62 (0.56) | |
| से संबंधित प्रतिबंध अवधि में चुनौतियां | ||
| एप्लिकेशन प्रोसेस करें | 49.3% तक | |
| सामाजिक संचार | 49.3% तक | |
| अप्राप्यता | 43.3% तक | |
| प्लानिंग | 40.3% तक | |
| अलार्म घड़ी | 32.8% तक | |
| संगीत / पॉडकास्ट | 25.4% तक | |
| सोशल नेटवर्किंग ऐप्स | 13.4% तक | |
| सुरक्षा | 10.4% तक | |
| समय व्यतीत करना | 6.0% तक | |
प्रयोग का विश्लेषण
वापसी के लक्षणों पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव (देखें) टेबल्स Tables2,2, , 33)
टेबल 2
रैखिक मिश्रित मॉडल द्वारा निकासी (एसडब्ल्यूएस) स्कोर पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव।
| पहर | आकलन | मानक त्रुटि | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| शर्त | 4.90 * | |||
| पहर | 2.83 ** | |||
| शर्त*पहर | 0.226 | |||
टेबल 3
SWS, FoMOS और PANAS पर हर हालत के लिए माध्य और मानक विचलन समय 1-9 पर।
| वर्जित | गैर-प्रतिबंधित | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| पहर | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
एसडब्ल्यूएस पर स्थिति का एक महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण प्रभाव था, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, और समय, F(8,951.19) = 2.83, p कुल स्कोर पर <0.005। हालत और समय के बीच बातचीत प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (आकृति Figure33)। विशेष रूप से, टाइम 1 की तुलना में समय 9 का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण उच्च SWS स्कोर था (t = 2.48, p <0.05) जो संदर्भ समय का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतिबंधित और नियंत्रण स्थिति के लिए स्मार्टफ़ोन विथड्रॉल स्केल (SWS) पर औसत स्कोर। त्रुटि पट्टियाँ प्रत्येक मान के लिए मानक त्रुटि माध्य का प्रतिनिधित्व करती हैं। *p <0.05 हालत के मुख्य प्रभाव के लिए, †p <0.05 समय के मुख्य प्रभाव के लिए, और ∫p समय 0.05 के लिए <1 समय 9 की तुलना करें।
मिसिंग आउट के डर पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव (देखें) टेबल्स Tables3,3, , 44)
टेबल 4
रैखिक मिश्रित मॉडल द्वारा स्कोर (FoMOS) के लापता होने के डर से स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव।
| पहर | आकलन | मानक त्रुटि | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| शर्त | 3.99 * | |||
| पहर | 8.17 **** | |||
| शर्त*पहर | 0.652 | |||
स्थिति का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव था, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, और समय, F(8,952.40) = 8.17, p FoMOS के कुल स्कोर पर <0.001,। हालत और समय के बीच बातचीत प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (आकृति Figure44)। इसके अलावा, समय 1 (t = 3.72, p <0.001), समय 2 (t = 2.28, p <0.05), और समय 4 (t = 2.18, p संदर्भ समय (समय 0.05) की तुलना में <9) का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण उच्च FoMOS स्कोर था।
मिसिंग आउट के डर पर औसत स्कोर (FOMO) प्रतिबंधित के लिए स्केल (n = 67) और नियंत्रण (n = 60) की स्थिति। त्रुटि पट्टियाँ प्रत्येक मान के लिए मानक त्रुटि माध्य का प्रतिनिधित्व करती हैं। *p <0.05 हालत के मुख्य प्रभाव के लिए, †p समय के प्रभाव के लिए textitp <0.05, ∫p समय 0.05 की तुलना में समय 2 और समय 4 के लिए <9, और ∫p समय 0.001 की तुलना में समय 1 के लिए 9।
सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव (देखें) टेबल्स Tables3,3, , 55)
टेबल 5
रैखिक मिश्रित मॉडल द्वारा सकारात्मक प्रभाव (PANAS) पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव।
| पहर | आकलन | मानक त्रुटि | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| शर्त | 1.89 | |||
| पहर | 3.72 **** | |||
| शर्त*पहर | 0.865 | |||
हालत के लिए कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव नहीं था, F(1,125.15) = 1.89, p = PA पर 0.171। हालांकि, विश्लेषण ने समय के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव प्रकट किया, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, PA के कुल स्कोर पर। अनुवर्ती परीक्षण में प्रत्येक समय बिंदु के बीच कोई महत्वपूर्ण परिणाम नहीं मिला। पीए स्कोर पर स्थिति और समय के बीच बातचीत प्रभाव, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था (आकृति Figure55)। NA स्कोर की स्थिति के लिए कोई महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव नहीं था, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, और न ही समय के लिए F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (तालिका Table66)। इसके अलावा, एनए स्कोर पर स्थिति और समय के बीच बातचीत प्रभाव F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था (आकृति Figure66).
प्रतिबंधित के लिए सकारात्मक प्रभाव (पीए) पर औसत स्कोरn = 67) और नियंत्रण (n = 60) की स्थिति। त्रुटि पट्टियाँ प्रत्येक मान के लिए मानक त्रुटि माध्य का प्रतिनिधित्व करती हैं। †p समय के मुख्य प्रभाव के लिए <0.001।
टेबल 6
रैखिक मिश्रित मॉडलों द्वारा नकारात्मक प्रभाव (PANAS) स्कोर पर स्मार्टफोन प्रतिबंध का प्रभाव।
| पहर | आकलन | मानक त्रुटि | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| शर्त | 1.73 | |||
| पहर | 1.95 * | |||
| शर्त*पहर | 0.730 | |||
प्रतिबंधित के लिए नकारात्मक प्रभाव (NA) पर औसत अंकn = 67) और नियंत्रण (n = 60) की स्थिति। त्रुटि पट्टियाँ प्रत्येक मान के लिए मानक त्रुटि माध्य का प्रतिनिधित्व करती हैं।
चर्चा
वर्तमान अध्ययन का मुख्य उद्देश्य समय के साथ स्मार्टफोन प्रतिबंध से जुड़े वापसी के लक्षणों, लापता होने के डर, और सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव की जांच करना था। अनुसंधान डिजाइन के आधार पर, वर्तमान अध्ययन इस विषय पर किए गए पहले प्रयोगात्मक अध्ययनों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। निष्कर्ष एक परिकल्पना और पिछले शोध के अनुरूप थे, जिसके परिणाम बताते हैं कि स्मार्टफोन प्रतिबंध ने निकासी और FoMO के विचरण के लक्षणों में महत्वपूर्ण योगदान दिया। हालांकि, प्रतिबंध सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव से संबंधित नहीं था।
एसडब्ल्यूएस पर स्थिति के लिए एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव था जहां नियंत्रण स्थिति की तुलना में प्रतिबंधित स्थिति का उच्च माध्य स्कोर था। अधिक विशेष रूप से, यह सबूत बताता है कि स्मार्टफोन प्रतिबंध मनोवैज्ञानिक व्यवहार के लक्षणों को उकसाता है जो अन्य व्यवहार व्यसनों में पाए जाते हैं। परिणामों ने FoMOS पर स्थिति के लिए एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव का भी संकेत दिया है कि नियंत्रण की स्थिति की तुलना में प्रतिबंधित स्थिति के लिए FoMOS स्कोर काफी अधिक थे, समय के प्रभाव के बावजूद। FoMOS निकासी के सामाजिक पहलू का प्रतिनिधित्व हो सकता है और इसलिए इस परिकल्पना के लिए समर्थन प्रदान कर सकता है। ये परिणाम सामाजिक नेटवर्क तक तत्काल पहुंच के प्रतिबंध से उत्पन्न हो सकते हैं, जो इन नकारात्मक प्रभावों को भड़काते हैं। पीए पर स्थिति के लिए कोई महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव नहीं था, जिससे पीए स्कोर के संदर्भ में प्रतिबंधित स्थिति और नियंत्रण स्थिति के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। यह इंगित करता है कि स्मार्टफोन से प्रतिबंधित होने के कारण पीए में कमी नहीं होती है। एनए के संबंध में, हालत के लिए कोई महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव नहीं था। यह परिणाम बताता है कि स्मार्टफोन से प्रतिबंधित होने के कारण NA में वृद्धि नहीं होती है। ये निष्कर्ष एचएक्सएनयूएमएक्स को आंशिक समर्थन प्रदान करते हैं जो यह संकेत देते हैं कि जब लोग अपने स्मार्टफोन के साथ बातचीत करने से प्रतिबंधित होते हैं तो नकारात्मक रूप से प्रभावित होते हैं।
SWS, FoMOS, और PA के लिए समय का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव पाया गया, यह दर्शाता है कि स्थिति की परवाह किए बिना समय के साथ स्कोर में काफी भिन्नता है। इसके अलावा, NA के लिए समय का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं था। इसलिए, H2 आंशिक रूप से डेटा द्वारा समर्थित था। परिणाम चर (SWS, FoMOS, PA, और NA) के लिए कोई महत्वपूर्ण बातचीत प्रभाव नहीं था, जिसके परिणामस्वरूप H3 के लिए समर्थन की कमी है। नतीजतन, वर्तमान अध्ययन प्रतिबंध अवधि के कारण होने वाले नकारात्मक प्रभावों के बारे में रुझानों की पहचान नहीं कर सका।
सूचित नकारात्मक प्रभाव (SWS और FoMOS) किसी के स्मार्टफोन के साथ बातचीत करने में असमर्थता के कारण तनाव के उच्च स्तर से जुड़ा हो सकता है (लाजर और फोकमैन, एक्सएनयूएमएक्स; लोकमन, एक्सएनयूएमएक्स) जैसा कि कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि किसी के स्मार्टफोन का उपयोग तनाव के लिए एक अस्थायी आउटलेट का कारण बन सकता है (लावोई और पाइकाइल, एक्सएनयूएमएक्स; थॉमी एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स)। द्वारा एक अध्ययन पटेल एट अल। (2006) यह पता चला है कि जिन बच्चों ने सर्जरी से पहले एक हाथ में वीडियो गेम खेला था, उनमें उन बच्चों की तुलना में तनाव और चिंता का स्तर कम था जो केवल उनके माता-पिता मौजूद थे। एक हाथ में वीडियो गेम में स्मार्टफोन के समान कुछ विशेषताएं हैं, जो वर्तमान निष्कर्षों की व्याख्या के संबंध में इस तुलना को प्रासंगिक बनाता है। हालाँकि कई गेम स्मार्टफोन के माध्यम से उपलब्ध हैं, फिर भी वीडियो गेम और स्मार्टफ़ोन के बीच कुछ विशेष अंतर हैं, जो तुलनात्मक प्रभावों पर सीमाएं लगाते हैं। हालांकि, जब कब्जे में होता है, तो एक स्मार्टफोन तुरंत सभी अलग-अलग प्रक्रियाओं- और सामाजिक ऐप के साथ सुलभ होता है। एक अनुमान लगा सकता है कि युवा वयस्क विभिन्न दैनिक तनावपूर्ण स्थितियों में स्मार्टफोन के समान नकारात्मक सुदृढ़ीकरण प्रभाव का अनुभव कर सकते हैं। यदि ऐसा है, तो एक और तर्क दे सकता है कि एक ही प्रकार के उपकरणों का प्रतिबंध स्मार्टफोन के नकारात्मक सुदृढ़ीकरण प्रभाव को प्रतिबंधित कर सकता है। हालांकि, ये केवल अटकलें हैं और इस तरह के कनेक्शन की संभावनाओं की जांच करने के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है। PANAS पैमाने से, नकारात्मक प्रभाव को सकारात्मक रूप से आत्म-रिपोर्ट तनाव के साथ सहसंबद्ध साबित किया गया है।वाटसन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स).
H1 के बारे में निष्कर्षों के लिए एक और स्पष्टीकरण को कनेक्टिविटी और स्वयं के विस्तार से जोड़ा जा सकता है। SNS की लोकप्रियता तब से बढ़ रही है जब उन्होंने पहली बार पेश किया था और वे त्वरित संदेश भेजने जैसे कार्यों को शामिल करने के लिए विकसित हुए हैं। यह सुझाव दिया गया है कि SNS के लिए जितना संभव हो उतना लोकप्रिय होने के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण मूलभूत मानव आवश्यकताओं से जुड़ने में सक्षम होने के कारण है। SNS अपने उपयोगकर्ताओं को परिवार, दोस्तों, और परिचितों 24 / 7 से लगातार जुड़े रहने का एक तरीका प्रदान करके सामाजिक समर्थन प्रदान करने में सक्षम हैं। इसके अलावा, ये त्वरित संदेश अनुप्रयोग साथियों के लिए एक निजी मंच प्रदान करते हैं जो दूसरों से पर्यवेक्षण के बिना बातचीत कर सकते हैं। यह SNSs को दिखाने वाले उच्च सगाई उपयोगकर्ताओं को समझाने में मदद कर सकता है (कार्बोनेल और पनोवा, एक्सएनयूएमएक्स; कुस और ग्रिफ़िथ, एक्सएनयूएमएक्स)। स्मार्टफ़ोन ने एसएनएस तक पहुंचना आसान बना दिया है और इसलिए स्मार्टफोन इंटरैक्शन को प्रतिबंधित करके यह लगातार कनेक्ट होने और स्मार्टफ़ोन द्वारा सुविधा प्राप्त समाज के पहलुओं में पूरी तरह से संलग्न होने को और अधिक चुनौतीपूर्ण बनाता है।
प्रतिबंध के सामाजिक पहलू के संबंध में एक और अत्यधिक संबंधित शब्द विस्तारित स्वयं द्वारा प्रस्तावित है बेल्क (1988)। स्वयं की भावना के निर्माण में, वह दावा करता है कि किसी व्यक्ति की संपत्ति किसी की पहचान को दर्शाने में महत्वपूर्ण भूमिका का प्रतिनिधित्व करती है। जब उनकी संपत्ति छीन ली जाती है, तो आत्मबल कम हो जाता है। इसका तात्पर्य नकारात्मक भावनाओं के उद्भव से है। तकनीकी परिवर्तनों का एक परिणाम व्यक्ति के ग्राफिकल निरूपण में स्वयं का विस्तार है, जैसे कि अवतार जो हमारे स्वयं के ऑफ़लाइन अर्थ को प्रभावित कर सकते हैं। डिजिटल प्लेटफॉर्म कुछ निजी होने से खुद को प्रकट करने और प्रोजेक्ट करने का मुख्य प्लेटफॉर्म बन गया है। SNS पर निजी जानकारी को साझा करने में वृद्धि उपयोगकर्ता को एक कमजोर स्थिति में छोड़ सकती है, जहां नियंत्रण बनाए रखने या हासिल करने के लिए लगातार पदों की आवश्यकता होती है (थॉम्पसन और क्यूपल्स, एक्सएनयूएमएक्स).
सवाल पूछने में असमर्थ होने के कारण, निर्देश प्रदान करें या जाने पर व्यक्तिगत जानकारी का आदान-प्रदान करें जो SWS और FoMOS पर उच्च स्कोर की व्याख्या कर सकते हैं। इसके अलावा, यह स्मार्टफोन पर पहुंचने वाले प्रोसेस ऐप्स से संबंधित हो सकता है, जो समाचार, बस टिकट, ईमेल, और इसी तरह से सामान्य समाज के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। यह प्रतिबंधित प्रतिभागियों द्वारा बताई गई कुछ चुनौतियों के अनुरूप है, जहां लगभग आधे ने प्रक्रिया एप्लिकेशन से प्रतिबंधित होने के साथ-साथ सामाजिक संचार में कठिनाई की सूचना दी। इसके अलावा, प्रतिभागियों ने अन्य व्यक्तियों को योजना और तत्काल दुर्गमता से जुड़ी चुनौतियों की सूचना दी। विस्तारित स्व प्रौद्योगिकी के उपयोग के बारे में एक दिलचस्प दृष्टिकोण प्रदान करता है। डिजिटल प्रौद्योगिकी के माध्यम से, ऑफ़लाइन और ऑनलाइन स्वयं संयुक्त रूप से निर्मित हो जाते हैं; इस प्रकार, एक व्यक्ति पर प्रतिबंध लागू करना जो उसे / उसे ऑनलाइन से हटा देता है, जैसे कि स्मार्टफोन प्रतिबंध, निकासी से संबंधित लक्षणों को भड़काने के लिए (बेल्क, एक्सएनयूएमएक्स, 2013).
यह अध्ययन समय के विस्तार के लिए और शारीरिक रूप से स्मार्टफोन को हटाने के लिए स्मार्टफोन के प्रतिबंध के प्रभाव की पहली जांच में से एक है। कुछ अन्य अध्ययनों ने स्मार्टफोन प्रतिबंध की जांच की है, लेकिन विभिन्न डिजाइनों के साथ। द्वारा एक अध्ययन चीवर एट अल। (2014)प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से दो में से एक स्थिति में सौंपा गया था: एक शर्त उनके स्मार्टफोन में बदल गई, जबकि दूसरी स्थिति में उनके स्मार्टफोन को रखने की अनुमति दी गई थी, लेकिन अध्ययन की अवधि के लिए इसे बंद करना पड़ा। प्रयोगात्मक चरण केवल 75 मिनट तक चला। एक उत्सव में एक्सएनयूएमएक्स एच के लिए एक दूसरे अध्ययन की जांच की गई स्मार्टफोन प्रतिबंध (वैन डेन Eijnden एट अल।, 2017)। इस अध्ययन में, प्रतिभागियों को अपना स्मार्टफोन रखने के लिए मिला, लेकिन इसे फ्लाइट मोड में रखना पड़ा और स्क्रीन को सील करके अदृश्य कर दिया गया। वापसी के रुझानों के बारे में, पूर्व केवल रुझान सहित एक है। हालांकि, इस अवधि के अंतर के कारण वर्तमान अध्ययन के साथ तुलना करना मुश्किल है।
ताकत और सीमाएं
निर्भर चर को स्मार्टफोन वापसी के विभिन्न और प्रासंगिक पहलुओं का आकलन करने और वर्तमान अध्ययन की एक प्रमुख ताकत का प्रतिनिधित्व करने के लिए शामिल किया गया था। एक्सएनयूएमएक्स एच प्रायोगिक चरण, काफी हद तक पिछले स्मार्टफोन प्रतिबंध प्रयोग से अधिक है जो आश्रित चर में उतार-चढ़ाव के विस्तृत मूल्यांकन के लिए अनुमति देता है और वर्तमान अध्ययन की एक और संपत्ति है (चीवर एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; वैन डेन Eijnden एट अल।, 2017)। इस तथ्य ने कि प्रतिबंध अवधि के दौरान अपने स्मार्टफोन में प्रयोगात्मक हालत में प्रतिभागियों को प्रयोग की अखंडता सुनिश्चित की।
सीमाओं के संदर्भ में चयन पूर्वाग्रह वर्तमान अध्ययन की एक संभावित कमजोरी है क्योंकि कोई यह मान सकता है कि जो व्यक्ति अत्यधिक उपयोगकर्ता थे उनमें भाग लेने की संभावना कम थी। प्रतिभागियों को भी स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं कि वे किस सप्ताह में भाग लेना चाहते हैं। यह एक सीमा पर विचार हो सकता है कि प्रतिभागियों को अपने सप्ताहांत की योजना को तदनुसार समायोजित कर सकते हैं। नमूने में महिलाओं का एक पूर्व-पालन एक और सीमा का प्रतिनिधित्व करता है, क्योंकि कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि पुरुष और महिलाएं विभिन्न प्रकार के स्मार्टफोन उपयोग में संलग्न हैं। यह आगे बोधगम्य है कि प्रतिभागियों ने प्रतिबंध अवधि के दौरान अन्य तकनीकी उपकरणों (जैसे, लैपटॉप, टैबलेट) पर एसएनएस का इस्तेमाल किया। इस प्रकार इसे भविष्य के अध्ययन के लिए नियंत्रित किया जाना चाहिए। यह तर्क दिया जा सकता है कि वर्तमान अध्ययन में वास्तविक प्रतिबंध नहीं था क्योंकि प्रतिभागी अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का उपयोग कर सकते थे जिससे वे इंटरनेट का उपयोग कर सकते थे। हालाँकि, अधिकांश लोग आज अपने मोबाइल फोन का उपयोग परिस्थितियों में इंटरनेट का उपयोग करने के लिए करते हैं, जब वे पीसी / टैबलेट तक नहीं पहुंचते हैं, तो वर्तमान अध्ययन ने उन प्रकार की स्थितियों के बारे में प्रतिबंध लगा दिया। इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कुछ एप्लिकेशन केवल मोबाइल फोन पर उपलब्ध हैं। इसके अलावा, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य विशेष रूप से मोबाइल फोन निकासी की जांच करना था, और सामान्य रूप से इंटरनेट निकासी नहीं थी। यह तथ्य कि प्रायोगिक समूह के नियंत्रण समूह की तुलना में कई निकासी उपायों पर उच्च स्कोर था, यह भी सुझाव देता है कि वास्तविक प्रतिबंध हुआ था। स्मार्टफोन वापसी (एसडब्ल्यूएस) को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले तराजू में से एक संशोधित सिगरेट निकासी पैमाने था। यद्यपि एसडब्ल्यूएस की एक उच्च आंतरिक स्थिरता थी, इसका उपयोग किसी अन्य अध्ययन में नहीं किया गया है, जिसे एक कमजोरी माना जा सकता है। इसके अलावा, स्मार्टफोन और निकोटीन की लत वाले गुणों के बीच बुनियादी अंतर ध्यान देने योग्य है। इसके अलावा, वापसी से संबंधित अंकों के लिए आधारभूत अंकों की कमी वर्तमान अध्ययन के लिए एक और सीमा के रूप में कार्य करती है। अंत में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रतिबंध अवधि की शुरुआत से पहले स्मार्टफोन के उपयोग की आवृत्ति में प्रयोगात्मक समूह और नियंत्रण समूह के बीच का अंतर संभवतः एक सीमा हो सकता है।
निहितार्थ
व्यवहार व्यसनों के संदर्भ में, निष्कर्ष सबूत के शरीर को पूरक करते हैं जो यह दर्शाता है कि अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग नशे के तत्वों का प्रतीक है। वर्तमान अध्ययन के निष्कर्षों से लत क्षेत्र के इस हिस्से के आसपास ज्ञान और समझ के विस्तार में मदद मिलेगी, जैसे प्रतिबंध के बाद नकारात्मक प्रभाव। ये परिणाम अत्यधिक उपयोग के प्रति संवेदनशील व्यवहार में वापसी से संबंधित प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके अलावा, यह अध्ययन भविष्य के अध्ययन की सहायता कर सकता है जो प्रतिबंध के बाद वापसी से संबंधित लक्षणों की जांच करेगा, क्योंकि दोनों ताकत और कमजोरियों को उजागर किया गया है।
निष्कर्ष
वर्तमान अध्ययन से पता चला है कि लोगों के स्मार्टफोन से प्रतिबंधित होने के कारण लक्षणों में वृद्धि और छूटने का डर है, लेकिन सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव को प्रभावित नहीं करते हैं, विशेष रूप से। परिणाम बताते हैं कि प्रतिबंध अवधि में प्रतिभागियों द्वारा अनुभव किए गए नकारात्मक प्रभावों का एक बड़ा हिस्सा अन्य प्रकार के व्यवहार व्यसनों के समान है। इसके अलावा, अध्ययन में वापसी के रुझानों की जांच करने के लिए समय घटक शामिल था, लेकिन परिणाम महत्वपूर्ण नहीं थे। वर्तमान अध्ययन के परिणाम को देखते हुए, वापसी के लक्षणों पर ध्यान देने के साथ स्मार्टफोन की लत की अवधारणा का पूरी तरह से पता लगाने के लिए भविष्य के अध्ययन में यह महत्वपूर्ण है। व्यसनों के स्पेक्ट्रम में वापसी के रुझानों की तुलना करना भी रुचि का होगा। डिजाइन की जटिलता के बारे में, लेखकों के ज्ञान के लिए यह अपनी तरह का पहला अध्ययन है। भविष्य के अध्ययनों को इस विषय की आगे जांच करते समय ताकत और सीमाओं को ध्यान में रखना चाहिए।
लेखक योगदान
TE, SA, और SP ने प्रयोग की कल्पना की और डेटा का विश्लेषण किया। TE और SA ने प्रयोग किए। TE, SA, SP, CA और RB ने पेपर लिखा।
ब्याज स्टेटमेंट का झगड़ा
लेखकों ने घोषणा की कि अनुसंधान किसी भी वाणिज्यिक या वित्तीय संबंधों की अनुपस्थिति में आयोजित किया गया था जिसे ब्याज के संभावित संघर्ष के रूप में माना जा सकता है।
पूरक सामग्री
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संदर्भ
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