बाल इंडिक रेस। 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
यु ल1, DTL को शेख करें2,3,4,5,6.
सार
एक पैनल डिजाइन का उपयोग करते हुए, इस अध्ययन ने इंटरनेट की लत और जीवन की संतुष्टि के साथ-साथ हांगकांग के किशोरों के प्रतिनिधि नमूने में निराशाजनकता की जांच की। 2009/10 अकादमिक वर्ष से शुरू, हांगकांग के 3328 माध्यमिक विद्यालयों में 1 माध्यमिक 28 छात्रों ने इस अनुदैर्ध्य अध्ययन में भाग लिया (मतलब आयु = 12.59 वर्ष; एसडी = 0.74 वर्ष)। सभी प्रतिभागियों ने एक प्रश्नावली का जवाब दिया जिसमें इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट, लाइफ सैटिस्फैक्शन स्केल और होपलेसनेस स्केल शामिल हैं। तीन कनिष्ठ किशोरावस्था के दौरान एकत्र किए गए डेटा की तीन तरंगों पर आधारित क्रॉस-लैग्ड विश्लेषण से पता चला कि टाइम 1 में मापा गया इंटरनेट एडिक्शन ने टाइम 2 पर खराब जीवन संतुष्टि और निराशा की भविष्यवाणी की, लेकिन इसके विपरीत नहीं। इसी तरह, टाइम 2 में इंटरनेट की लत ने टाइम 3 पर कम जीवन संतुष्टि की भविष्यवाणी की, और टाइम 2 से टाइम 3 तक इंटरनेट की लत पर जीवन की संतुष्टि और निराशा के क्रॉस-लैग्ड प्रभाव गैर-महत्वपूर्ण बने रहे। निष्कर्ष इस बात का समर्थन करते हैं कि किशोरों में खराब व्यक्तिगत भलाई इंटरनेट व्यसनी व्यवहार के कारण के बजाय परिणाम है। किशोरों में जीवन की गुणवत्ता में सुधार और आत्महत्या को रोकने के लिए, इंटरनेट से संबंधित व्यसनी व्यवहार को कम करने में मदद करने वाली रणनीतियों पर विचार किया जाना चाहिए।
खोजशब्द: चीनी किशोरों; हॉगकॉग; इंटरनेट की लत; अनुदैर्ध्य डिजाइन; जीवन की गुणवत्ता
PMID: 30220941
PMCID: PMC6132824
डीओआई: 10.1007/s12187-017-9494-3
परिचय
दुनिया ने एक इंटरनेट युग में प्रवेश किया है जहां जुड़े हुए इलेक्ट्रॉनिक उपकरण धीरे-धीरे महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। 1995 से 2016 तक, इंटरनेट तक पहुंच रखने वाली विश्व जनसंख्या का प्रतिशत नाटकीय रूप से 1% से लगभग 46% (अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ) से कम हो गया है 2016)। जबकि इंटरनेट के उपयोग ने लोगों के जीवन जीने के तरीकों को मौलिक रूप से बदल दिया है, इंटरनेट से जुड़े व्यसनी व्यवहार को बढ़ावा मिलता है। 1995 में, गोल्डबर्ग (1995) नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल (4th संस्करण) (अमेरिकी मनोरोग एसोसिएशन) में पदार्थ की निर्भरता को परिभाषित करने वाले मानदंडों का इस्तेमाल किया 1994) निम्नलिखित मुख्य लक्षणों सहित समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग व्यवहार का वर्णन करने के लिए: सहिष्णुता (अधिक समय तक ऑनलाइन रहने की आवश्यकता), इंटरनेट उपयोग को कम करने, इंटरनेट के उपयोग पर नियंत्रण की कमी, समस्या जागरूकता के बावजूद इंटरनेट का उपयोग जारी रखने, बड़ी मात्रा में इंटरनेट से वापसी ऑनलाइन बिताए गए समय, रिलैप्स और नकारात्मक परिणाम। उसी वर्ष में, यंग (1996) और ग्रिफ़िथ (1996) उन व्यक्तियों पर केस स्टडी की सूचना दी जिन्होंने बेकाबू इंटरनेट उपयोग से संबंधित ऐसे लक्षणों का अनुभव किया, जिन्होंने इस क्षेत्र में अनुभवजन्य अनुसंधान की नींव रखी। एक शब्द, इंटरनेट की लत (IA), को किसी व्यक्ति की अक्षमता का उल्लेख उसके इंटरनेट उपयोग को नियंत्रित करने के लिए किया गया है, जो अंततः किसी के दैनिक जीवन और मनोवैज्ञानिक संकट (युवा) में हानि की ओर ले जाता है 1998)। यद्यपि विभिन्न शोधकर्ताओं द्वारा विभिन्न शर्तों को भी अपनाया गया है (उदाहरण के लिए, पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग, इंटरनेट का दुरुपयोग, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग, आदि), "इंटरनेट की लत" का उपयोग वर्तमान पेपर में स्थिरता के लिए किया जाएगा।
इन शुरुआती प्रयासों के आधार पर, इंटरनेट की लत की घटना ने पिछले दो दशकों के दौरान गहन अनुसंधान ध्यान आकर्षित किया है और इस क्षेत्र में अनुभवजन्य अध्ययनों की संख्या बहुत बढ़ गई है (दलाल और बसु) 2016)। शोध के निष्कर्षों से लगातार पता चला कि दुनिया भर के किशोरों में इंटरनेट की लत का खतरा विशेष रूप से बढ़ रहा है, हालांकि रिपोर्ट की गई दरों का बड़ा विचलन पाया गया था (शेक एट अल। 2016; यंग और नबुको दे अब्रेउ 2010)। 2000 के बाद प्रकाशित बड़े पैमाने पर अनुभवजन्य अध्ययनों की एक व्यवस्थित समीक्षा के आधार पर, शोधकर्ताओं ने खुलासा किया कि किशोरों में इंटरनेट की लत की घटना की दर 0.8% से 26.7% तक थी (Kuss et al। 2014)। यह माना जाता है कि विभिन्न प्रचलन दर मुख्य रूप से अलग-अलग क्षेत्रों में अलग-अलग इंटरनेट प्रवेश दर, विविध माप उपकरणों, और इंटरनेट की लत को कम करने के लिए अपनाए गए विविध कट-ऑफ के कारण हैं। इसके अलावा, कई शोधकर्ताओं और चिकित्सकों ने पाया है कि इंटरनेट की लत के लक्षण अन्य नशे की लत विकारों के समान हैं (जैसे कि ऑनलाइन गतिविधियों के कारण तत्काल संतुष्टि) जो मूड को बदलते हैं) और बाध्यकारी विकार (जैसे, नकारात्मक नतीजे), और डीएसएम में इंटरनेट के अलावा सहित तर्क दिया- एक अलग निदान के रूप में वी। हालाँकि इंटरनेट की लत को आधिकारिक रूप से एक स्वतंत्र विकार के रूप में मान्यता नहीं दी गई है, लेकिन इंटरनेट गेमिंग डिस्ऑर्डर नामक एक संबंधित स्थिति को डीएसएम-वी (अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन) में "आगे के अध्ययन के लिए शर्त" के रूप में शामिल किया गया है 2013)। इस मुद्दे पर लगातार विवादों के बावजूद, पेशेवरों की मदद करने के बीच एक सामान्य मान्यता है कि इंटरनेट की लत को कैसे वर्गीकृत किया जाए, इंटरनेट की लत वाले लोगों का इलाज करने की आवश्यकता है (Pies) 2009).
2004 (त्सू वान केंद्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, हांगकांग के संबंध में 2004), 18.8% के आसपास 35.8% माध्यमिक स्कूल के छात्रों के लिए, और विश्वविद्यालय के छात्रों के 37.0% में इंटरनेट की लत के उच्च जोखिम थे। अधिक कड़े कट-ऑफ के आधार पर, फू एट अल। (2010) ने बताया कि हांगकांग के किशोरों के लगभग 6.7% (15-19 वर्ष की आयु) ने इंटरनेट की लत के पांच या अधिक लक्षण दिखाए। हाल ही में, शेक और यू (2016) ने पाया कि यंग के आईएटी का उपयोग करके हांगकांग के हाई स्कूल के छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता दर 17% से 26.8% तक थी। यह भी पता चला कि इंटरनेट की लत की घटना की दर पहले बढ़ी और फिर धीरे-धीरे किशोरावस्था (शेक और यू) के दौरान गिरावट आई 2016).
हालांकि इंटरनेट की लत के लिए कसौटी का एक सामान्य सेट की कमी है और विवाद मौजूद है कि क्या इंटरनेट की लत को एक अलग चिकित्सा स्थिति माना जाएगा, अनुभवजन्य निष्कर्षों का आमतौर पर सुझाव है कि इंटरनेट से संबंधित नशे की लत व्यवहार युवा लोगों में एक आकस्मिक समस्या बन गई है, जो अधिक ध्यान देने योग्य है। समाज में शोधकर्ताओं और पेशेवरों (चक और लेउंग से) 2004; फू एट अल। 2010; कूस एट अल। 2014; शेक और यू 2012, 2013)। अनुसंधान ने युवा लोगों के शारीरिक स्वास्थ्य, शैक्षणिक उपलब्धि, परिवार और अन्य सामाजिक संबंधों पर बेकाबू इंटरनेट उपयोग के व्यापक नकारात्मक प्रभाव का सबूत दिया है, और मनोवैज्ञानिक कल्याण (एंगलबर्ग और Sjoberg) 2004; किम एट अल। 2006; लिन एट अल। 2013; ओडासी और इलिक 2013)। इसके अलावा, इंटरनेट की लत वाले व्यवहारों और अन्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के बीच कॉमरोडिटी की रिपोर्ट की गई है (उदाहरण के लिए, ब्यून एट अल। 2009; को एट अल अल। 2008; शापिरा एट अल। 2000)। विद्वानों ने यह भी चेतावनी दी है कि इंटरनेट की लत से संबंधित विनियमन नीतियों (येलोलेस और मार्क्स) के बिना संगठनों में उत्पादकता का नुकसान होता है 2007; यंग और नबुको दे अब्रेउ 2010)। इन समस्याओं को प्रभावी ढंग से रोकने और निपटने के लिए, इंटरनेट की लत के विकास को अंतर्निहित करने वाले तंत्र को आगे बढ़ाने की तत्काल आवश्यकता है।
इंटरनेट की लत अनुसंधान में सबसे अधिक अध्ययन किए गए क्षेत्रों में से एक इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के बीच का संबंध है। विशेष रूप से, यह व्यापक रूप से पाया गया है कि इंटरनेट की लत नकारात्मक रूप से जीवन की संतुष्टि, विषय भलाई के संज्ञानात्मक घटक से संबंधित है। डायनर के अनुसार (1984), जीवन की संतुष्टि को किसी व्यक्ति के व्यक्तिगत और व्यक्तिपरक निर्णय और मानदंडों के आधार पर जीवन की गुणवत्ता के समग्र मूल्यांकन के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो इस बात को दर्शाता है कि एक व्यक्ति अपने जीवन को पूरी तरह से संतुष्ट करता है। सात विश्व क्षेत्र, चेंग और ली के 31 राष्ट्रों में किए गए अध्ययनों के एक मेटा-विश्लेषण के आधार पर (2014) ने पाया कि "इंटरनेट की लत का प्रचलन जीवन की गुणवत्ता के साथ जुड़ा हुआ है, जैसा कि व्यक्तिपरक (जीवन संतुष्टि) और उद्देश्य (पर्यावरण की स्थिति की गुणवत्ता) संकेतक" (पी। 755) दोनों से परिलक्षित होता है। इसी तरह के परिणाम शोधकर्ताओं द्वारा विभिन्न पेशेवर विषयों (काओ और सु) में प्रकाशित किए गए थे 2007; को एट अल अल। 2008; फू एट अल। 2010)। हालांकि, इंटरनेट की लत और जीवन की संतुष्टि के बीच कारण संबंधों की दिशाएं अस्पष्ट हैं। इसलिए, इस सैद्धांतिक मुद्दे को स्पष्ट करने की तत्काल आवश्यकता है।
व्यक्तिपरक भलाई का एक और संकेतक निराशाजनक है जो भविष्य के संबंध में नकारात्मक विचारों या अपेक्षाओं को संदर्भित करता है (बेक एट अल। 1985)। उच्च स्तर की निराशा वाले लोग आमतौर पर मानते हैं कि अच्छी चीजें उनके जीवन में कभी नहीं होंगी और वे स्थिति को बदलने के लिए कुछ नहीं कर सकते हैं। सीखा निराशा रहित सिद्धांत के अनुसार, एक व्यक्ति की कुत्सित हीन शैली के साथ कथित नकारात्मक जीवन घटना, निराशा के विकास में योगदान करती है। कुरूप हीन शैली में क) स्थिर, वैश्विक और आंतरिक कारणों से नकारात्मक घटनाओं का श्रेय शामिल है; बी) विश्वास है कि नकारात्मक जीवन की घटनाओं से प्रतिकूल परिणाम होते हैं, और एक्सएनयूएमएक्स) स्वयं के बारे में नकारात्मक निष्कर्ष निकालते हैं (अब्राम्स एट अल। 1989)। एक हालिया समीक्षा (लेस्टर) 2013) ने खुलासा किया कि 1978 से 2010 तक पिछले कुछ वर्षों में अमेरिकी अंडरगार्मेंट्स के बीच निराशा में वृद्धि हुई थी, यह दर्शाता है कि आजकल के युवा अधिक उदास और निराशाजनक हो सकते हैं जो आगे की जांच के लायक हैं।
निराशा और इंटरनेट की लत के बीच संबंधों पर अध्ययन विरल है, हालांकि कई शोधकर्ताओं ने पाया है कि इंटरनेट की लत अवसाद के लक्षणों के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी। उदाहरण के लिए, कैपलन (2003) ने बताया कि अवसाद और अकेलेपन ने इंटरनेट उपयोग की समस्या की भविष्यवाणी की है। एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन के आधार पर, एलास्पलान एट अल। (2016) ने बताया कि आशाहीनता इंटरनेट की लत वाले प्रमुख अवसादग्रस्तता वाले रोगियों में इंटरनेट की लत के बिना रोगियों की तुलना में अधिक थी। एक अन्य अध्ययन में (वेलेज़मोरो एट अल। 2010), कथित निराशा को यौन उद्देश्य के बजाय गैर-यौन के लिए इंटरनेट दुरुपयोग का अनुमान लगाया गया था। इन अध्ययनों से आम तौर पर पता चला है कि इंटरनेट की लत वाले लोगों में इंटरनेट की लत के बिना व्यक्तियों की तुलना में उच्च स्तर की निराशा होती है।
संज्ञानात्मक-व्यवहार सिद्धांत (डेविस) के अनुसार 2001) और समस्याग्रस्त मनोसामाजिक प्रवृत्ति मॉडल (कैपलान) 2003), मनोसामाजिक दुर्भावनाएँ इस तरह के विश्वास के रूप में घातक संज्ञानात्मकता का कारण बनती हैं कि कोई व्यक्ति इंटरनेट सर्फिंग के माध्यम से अपनी समस्या को हल कर सकता है। इसलिए, इंटरनेट की लत एक अनुकूली "आत्म-सुखदायक" का प्रतिनिधित्व करती है, जो किसी की असंगत मनोदैहिक आवश्यकताओं को संतुष्ट करती है और अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक समस्याओं से संबंधित असुविधा भावनाओं से बचने / बदलने में मदद करती है। हालाँकि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग किसी की समस्याओं को और खराब कर सकता है और नई समस्याएं पैदा कर सकता है, लेकिन यह माना जाता है कि जो लोग इंटरनेट के आदी हैं, उनके पास कुछ हद तक पहले से मौजूद मनोवैज्ञानिक अपर्याप्तता होगी। इसलिए, इंटरनेट की लत को एक व्यक्ति की समस्याओं के कारण के बजाय व्यक्तिगत कल्याण (जैसे, कम जीवन संतुष्टि या निराशा की उच्च भावना) के पहले से मौजूद निम्न स्तर का एक द्वितीयक अभिव्यक्ति (यानी, प्रभाव) माना जाना चाहिए। 2009; चक और लेउंग 2004; लो एट अल। 2005).
दूसरी ओर, कुछ शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग किसी की सामाजिक और भावनात्मक क्षमता के बिगड़ने का कारण बनता है, जो बदले में किसी की भलाई को प्रभावित करता है (दाढ़ी) 2005; मोरान-मार्टिन और शूमाकर 2003; युवा और रोजर्स 1998)। विस्थापन सिद्धांत के अनुसार, परिवार और दोस्तों के साथ खर्च करने के लिए आवश्यक समय पर कब्जा करने के माध्यम से इंटरनेट किसी के सामाजिक विकास को कम कर सकता है (क्रुत एट अल। 1998)। अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के कारण वास्तविक दुनिया में सामाजिक संपर्क में कमी के परिणामस्वरूप सामाजिक अलगाव, अवसाद और अकेलापन हो सकता है। यह बताया गया कि कुछ भारी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने ऑनलाइन संबंध या विवाहेतर संबंधों में लिप्त हो गए, जिसके कारण पारिवारिक समस्याएं और वास्तविक जीवन के सामाजिक रिश्तों में मुश्किलें आईं (यंग 1998)। ऐसे निष्कर्ष भी दिखाए गए कि इंटरनेट का उपयोग व्यवहार जैसे गेमिंग नकारात्मक रूप से प्रभावित वैवाहिक संतुष्टि (अहलस्ट्रॉम एट अल)। 2012).
हालांकि इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के बीच संबंधों को संबोधित करने के लिए कई अध्ययन किए गए हैं, बहुसंख्यक पार-अनुभागीय और उपलब्ध निष्कर्ष थे जो सीमित संख्या में अनुदैर्ध्य अध्ययन असंगत हैं। यह पाया गया कि पहले से मौजूद मनोसामाजिक समस्याओं, जैसे आत्महत्या के विचार और अकेलेपन ने बाद में इंटरनेट व्यसनी व्यवहार की भविष्यवाणी की (जेंटाइल एट अल। 2011; कोरोन्काई एट अल। 2013; याओ और झोंग 2014)। इसके विपरीत, कुछ शोधकर्ताओं ने बताया कि ऑनलाइन बिताया गया समय नकारात्मक रूप से किसी के जीवन की गुणवत्ता (मूडी) से संबंधित था 2001)। इंटरनेट की लत की समस्या वाले लोगों ने कम खुशी और जीवन संतुष्टि (क्रुत एट अल) की सूचना दी। 1998; Kowert एट अल। 2015)। इंटरनेट की लत और मनोवैज्ञानिक कल्याण (Senol-Durak और Durak) के बीच पारस्परिक संबंध का समर्थन करने वाले निष्कर्ष भी हैं 2011)। जैसे, मौजूदा अध्ययन इस बात के लिए ठोस सबूत नहीं दे सकते हैं कि क्या इंटरनेट की लत खराब व्यक्तिगत कल्याण का कारण बनती है या इसके विपरीत।
पिछले शोध के निष्कर्षों को ध्यान में रखते हुए, तीन साल की अवधि में हांगकांग के किशोरों के प्रतिनिधि नमूने के बीच इंटरनेट की लत और दो व्यक्तिगत कल्याण संकेतकों (जीवन की संतुष्टि और निराशा) के बीच संबंध के संबंध की जांच करने के लिए वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य है। कई क्रॉस-लैग्ड मॉडल जो समय के साथ इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण संकेतकों के बीच विभिन्न संबंधों की परिकल्पना करते हैं, जनसांख्यिकीय कारकों (कुस एट अल) के संभावित प्रभावों को नियंत्रित करने के बाद जांच की जाएगी। 2014)। क्रॉस-लैग्ड पैनल मॉडल में, दोनों ऑटोरेग्रेसिव प्रभाव जो विभिन्न समय बिंदुओं पर इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण निर्माणों की स्थिरता का वर्णन करते हैं, और क्रॉस-लैग्ड प्रभाव जो एक मौके पर एक के बाद एक निर्माणों के प्रभावों को परिकल्पित करते हैं। एक साथ जांच की जाए। यह परिकल्पित क्रॉस-लैग्ड प्रभावों का अनुमान लगाने में पूर्वाग्रह को कम करने में मदद करता है।
वर्तमान अध्ययन इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत भलाई के बीच प्रभावों की दिशा के बारे में चार प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं की जांच करता है: 1) इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत भलाई एक-दूसरे को सीधे प्रभावित नहीं करती है, लेकिन असमान कारकों (यानी, स्थिरता मॉडल) के कारण होने वाले विचरण को साझा करती है। ; 2) व्यक्तिगत भलाई के संकेतकों का इंटरनेट की लत पर प्रत्यक्ष और अनुदैर्ध्य प्रभाव है; 3) इंटरनेट की लत का व्यक्तिगत कल्याण पर सीधा प्रभाव पड़ता है, या 4) इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के संकेतक पारस्परिक और अनुदैर्ध्य प्रभावों को प्रदर्शित करते हैं। इस अग्रणी अध्ययन के निष्कर्षों से किशोरों में इंटरनेट की लत के कारणों और प्रभावों के बारे में हमारी समझ को गहरा करने की उम्मीद है। परिणाम इंटरनेट की लत पर सैद्धांतिक मॉडल के विकास के साथ-साथ युवाओं की व्यक्तिगत भलाई को बढ़ावा देने के लिए रोकथाम और हस्तक्षेप कार्यक्रमों पर भी प्रकाश डालेंगे।
तरीके
प्रतिभागियों और प्रक्रिया
वर्तमान अध्ययन एक बड़े सर्वेक्षण परियोजना का हिस्सा था जो हांगकांग में माध्यमिक विद्यालय के छात्रों के विकास का पता लगाता है। स्थानीय शैक्षिक ब्यूरो द्वारा प्रदान किए गए हांगकांग के विभिन्न जिलों में सभी माध्यमिक विद्यालयों की एक सूची के आधार पर, 28 माध्यमिक विद्यालयों को बेतरतीब ढंग से परियोजना में शामिल होने के लिए चुना गया था, जिसमें हांगकांग द्वीप के 5 स्कूल, कॉव्लून के 7 स्कूल, और न्यू से 16 स्कूल शामिल हैं। प्रदेशों। शेख एट अल के अनुसार। (2014), हांगकांग में सामान्य हाई स्कूल के छात्र आबादी में मौजूद लोगों की तुलना में वर्तमान नमूने की जनसांख्यिकीय विशेषताएं। 2009 / 10 शैक्षणिक वर्ष से शुरू होकर, हमने 1 माध्यमिक स्कूलों से माध्यमिक 28 में पढ़ने वाले सभी छात्रों को अध्ययन में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया। उनके माध्यमिक विद्यालय के जीवन के दौरान, प्रतिभागियों को उनके विकास के कई पहलुओं के संदर्भ में वार्षिक रूप से सर्वेक्षण किया गया था जिसमें इंटरनेट व्यसनी व्यवहार, जीवन संतुष्टि, निराशा, पारिवारिक प्रक्रियाएं, और सकारात्मक युवा विकास गुणों के कई संकेतक शामिल थे। प्रत्येक सर्वेक्षण से पहले, स्कूलों, अभिभावकों और उत्तरदाताओं से सहमति प्राप्त की गई थी। भाग लेने वाले छात्रों को उनकी व्यक्तिगत जानकारी की गोपनीयता के बारे में आश्वस्त किया गया था। कम से कम एक शोध स्टाफ ने कक्षा की सेटिंग में सर्वेक्षण किया और प्रतिभागियों द्वारा उठाए गए संभावित सवालों के जवाब दिए।
वर्तमान अध्ययन प्रतिभागियों के जूनियर माध्यमिक वर्षों के दौरान एकत्र किए गए डेटा की तीन तरंगों पर आधारित था, यानी, टाइम एक्सएनयूएमएक्स: जब छात्र सिर्फ माध्यमिक विद्यालय (माध्यमिक एक्सएनयूएमएक्स) में प्रवेश करते थे; n = 3328); समय 2: जब छात्रों ने माध्यमिक विद्यालय (माध्यमिक 2) में एक वर्ष बिताया था; n = 3638); और, समय 3: जब छात्रों को जूनियर माध्यमिक विद्यालय (माध्यमिक 3) से स्नातक किया जाएगा; n = 4106)। तीन तरंगों के पार, 2023 छात्रों का सफलतापूर्वक पूर्ण डेटा के साथ मिलान किया गया, जिसमें 1040 पुरुष छात्र, 959 महिला छात्र और 24 छात्र शामिल थे जिन्होंने अपने लिंग का संकेत नहीं दिया। प्रतिभागियों की मूल जनसांख्यिकीय विशेषताओं को तालिका में संक्षेपित किया गया था Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesTable1।1। सांख्यिकीय विश्लेषण, उन प्रतिभागियों की तुलना में जिन्होंने केवल पहले सर्वेक्षण को पूरा किया और जिन्होंने सभी तरंगों पर प्रश्नावली को पूरा किया (यानी, वर्तमान अध्ययन में शामिल) ने लिंग अनुपात और पारिवारिक आर्थिक स्थिति में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया। वर्तमान अध्ययन में शामिल प्रतिभागियों (आयु = 12.53 0.66 1 वर्ष) उन प्रतिभागियों की तुलना में थोड़ा कम थे जिन्होंने केवल समय 12.59 (आयु = 0.74 XNUMX XNUMX वर्ष) पर सर्वेक्षण पूरा किया था। t = 2.99, p = .01 वर्तमान अध्ययन के फ़ोकस के अंतर्गत चर के संदर्भ में, जीवन संतुष्टि में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पहचाना गया (t = =1.34, p > .05) और आशाहीनता (t = 63, p > .05), जबकि सभी तरंगों पर प्रश्नावली पूरी करने वाले प्रतिभागियों ने इंटरनेट की लत पर उच्च स्कोर की रिपोर्ट की, प्रतिभागियों ने केवल वेव 1 सर्वेक्षण पूरा किया (t = =3.89, p <.001)।
टेबल 1
डेमोग्राफिक प्रोफ़ाइल और दो तरंगों में मुख्य चर के वर्णनात्मक आँकड़े
| समूह 1 | समूह 2 | समूह 3 | समूह 4 | समूह 1 और समूह 4 के बीच तुलना | |
|---|---|---|---|---|---|
| वेव एक्सएनयूएमएक्स (एन a = 3328) | वेव एक्सएनयूएमएक्स (एन a = 3638) | वेव एक्सएनयूएमएक्स (एन a = 4106) | मिलान किए गए मामले (N = 2023) b | ||
| आयु | 12.59 .0.74 XNUMX | 17.33 .0.72 XNUMX | 14.65 .0.80 XNUMX | 12.53 .0.66 XNUMX | t = 2.99, p = .01 |
| लिंग | x 2 = 0.02, p = .88 | ||||
| नर | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| महिला | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = 0.62, p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| गैर CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| अज्ञात | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES पारिवारिक आर्थिक स्थिति
aसंख्या प्रतिभागियों पर आधारित थी जिन्होंने विभिन्न तरंगों पर सर्वेक्षण पूरा किया
bइस कॉलम में स्कोर प्रतिभागियों के इस समूह से वेव एक्सएनयूएमएक्स पर मापा गया था
उपकरण
इंटरनेट की लत
किशोरों के इंटरनेट व्यसनी व्यवहार को यंग के एक्सएनयूएमएक्स-आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) द्वारा मापा गया और चीनी में अनुवाद किया गया और हांगकांग के किशोरों (जैसे, शेक एट अल) के कई नमूनों में मान्य किया गया। 2008; शेक और यू 2016)। उत्तरदाताओं से जवाब देने के लिए कहा गया था कि क्या उन्होंने पिछले वर्ष से संबंधित वर्णित व्यवहार प्रदर्शित किए थे। प्रतिभागियों द्वारा रिपोर्ट किए गए इंटरनेट से संबंधित व्यसनी व्यवहार की संख्या वर्तमान अध्ययन में इंटरनेट की लत के संकेतक के रूप में उपयोग की गई थी। पिछले अध्ययनों ने IAT (शेक और यू) के अच्छे मनोवैज्ञानिक गुणों के लिए सबूत प्रदान किए हैं 2012)। वर्तमान अध्ययन के लिए, तीन समय बिंदुओं पर IAT के Cronbach के अल्फा 0.77 से 0.81 तक थे और औसत अंतर-मद सहसंबंध गुणांक .26 से ऊपर थे (तालिका देखें)। Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesTable2),2), स्केल की अच्छी आंतरिक स्थिरता (क्लार्क और वाटसन) का सुझाव दे रहा है 1995).
टेबल 2
क्रोनबाक के अल्फा गुणांक तीन तरंगों के प्रत्येक समय बिंदु पर (n = 2023)
| स्केल | लहर | क्रोनबाक का अल्फा | मध्य अंतर-संबंध सहसंबंध |
|---|---|---|---|
| आईएटी | समय 1 (वेव 1) | 77. | 26. |
| समय 2 (वेव 2) | 79. | 27. | |
| समय 3 (वेव 3) | 78. | 27. | |
| SWLS | समय 1 (वेव 1) | 85. | 54. |
| समय 2 (वेव 2) | 87. | 59. | |
| समय 3 (वेव 3) | 87. | 58. | |
| HOPEL | समय 1 (वेव 1) | 85. | 54. |
| समय 2 (वेव 2) | 86. | 56. | |
| समय 3 (वेव 3) | 87. | 59. |
जीवन स्तर (SWLS) के साथ संतुष्टि
छात्रों की जीवन संतुष्टि को व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले एक्सएनयूएमएक्स-आइटम एसडब्ल्यूएलएस (डायनर एट अल) द्वारा मापा गया था। 1985)। शेक (1992) हांगकांग में लोगों के जीवन की गुणवत्ता पर वैश्विक निर्णय का आकलन करने के लिए प्रश्नावली का चीनी में अनुवाद किया। प्रतिभागियों को 6-पॉइंट लिकर्ट स्केल (1 = दृढ़ता से असहमत; 6 = दृढ़ता से सहमत) पर पांच वस्तुओं के संदर्भ में खुद को रेट करने के लिए कहा गया। इस अध्ययन में एसडब्ल्यूएलएस का औसत स्केल स्कोर (1 से 6 तक) का उपयोग किया गया था। प्रत्येक समय बिंदु पर, SWLS ने Cronbach के α से .85 से .89 तक के अच्छे साइकोमेट्रिक गुणों को दिखाया और इसका मतलब है कि अंतर-आइटम सहसंबंध गुणांक .54 से लेकर .62 (तालिका) तक है। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games(Table22).
चीनी होपलेस स्केल (HOPEL)
5- आइटम चीनी हॉपलेसनेस स्केल (शेक 1997) बेक एट अल से संशोधित (1974) प्रतिभागियों की निराशा की भावना को मापने के लिए मूल पैमाने का उपयोग किया गया था। व्यक्तियों को उस डिग्री का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया था जिस पर वे प्रत्येक कथन के साथ उनके जीवन के बारे में 6-बिंदु लिकर्ट स्केल (1 = दृढ़ता से असहमत; 6 = दृढ़ता से सहमत) पर सहमत होंगे। एक नमूना आइटम "भविष्य अस्पष्ट और मुझे अनिश्चित लगता है" के रूप में पढ़ता है। इस अध्ययन में, प्रतिभागियों के औसत स्कोर का उपयोग प्रतिभागियों के जीवन के बारे में निराशा की भावना को इंगित करने के लिए किया गया था। क्रोनबाक का α था ।85, .87, और .89 तीन मूल्यांकन अवसरों पर, क्रमशः।
पारिवारिक आर्थिक स्थिति (FES)
प्रतिभागियों के परिवार को व्यापक सामाजिक सुरक्षा सहायता (CSSA) प्राप्त होती है या नहीं, इस बारे में स्व-रिपोर्ट की गई जानकारी के आधार पर प्रतिभागियों की पारिवारिक आर्थिक स्थिति का आकलन किया गया था। हांगकांग में, सीएसएसए प्राप्त करने वाले परिवारों को आमतौर पर वित्तीय कठिनाइयों (शेक और लिन) माना जाता है 2014; शेक और तुसी 2012)। डेटा संग्रह की पहली लहर में, 79.1% छात्रों ने बताया कि उनके परिवारों को CSSA प्राप्त नहीं हुआ, 14.1% छात्रों ने अज्ञात संकेत दिया, और 6.8% ने CSSA (तालिका) प्राप्त करने की सूचना दी Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games(Table11).
डेटा विश्लेषणात्मक योजना
AMOS 23.0 सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ स्ट्रक्चरल समीकरण मॉडलिंग (SEM) क्रॉस-लैग्ड लॉन्गिट्यूडिनल मॉडल की जांच करने के लिए नियोजित किया गया था। सबसे पहले, तीन अव्यक्त चर के माप मॉडल, इंटरनेट की लत, जीवन की संतुष्टि, और निराशा को प्रत्येक लहर पर परीक्षण किया गया था। दूसरा, चार प्रतिस्पर्धा परिकल्पित संरचनात्मक मॉडल का परीक्षण तीन बार बिंदुओं पर एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके किया गया था जब छात्र प्रस्तावित क्रॉस लैग्ड प्रभावों की जांच करने के लिए माध्यमिक 1, माध्यमिक 2 और माध्यमिक 3 में थे। पहले मॉडल (एमएक्सएनयूएमएक्स) को एक स्थिरता मॉडल के रूप में माना जा सकता है, जिसमें दो तरंगों में प्रत्येक अव्यक्त चर के केवल ऑटोरेस्प्रेसिव प्रभाव शामिल हैं, लेकिन इसमें कोई क्रॉस-लैग्ड प्रभाव नहीं था। दूसरा मॉडल (एमएक्सएनयूएमएक्स) एक कारण मॉडल है जिसमें एमएक्सएनयूएमएक्स में निर्दिष्ट ऑटोरेस्प्रेसिव प्रभाव और दोनों शामिल हैं जो पहले के समय बिंदु (टाइम एक्सएनयूएमएक्स और टाइम एक्सएनयूएमएक्स) पर इंटरनेट संतुष्टि के लिए जीवन संतुष्टि और निराशा से क्रॉस-लैग्ड प्रभाव शामिल हैं। समय 1)। तीसरा मॉडल (एमएक्सएनयूएमएक्स) एक उलट कारण कारण का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें ऑटोरोग्रेसिव प्रभाव और इंटरनेट की लत से क्रॉस-लैग्ड प्रभाव दोनों शामिल हैं जो पहले के समय में जीवन संतुष्टि और निराशाजनकता की ओर इशारा करते हैं, अर्थात, एमएक्सएनयूएमएक्स में निर्दिष्ट कारण पथों का उल्टा प्रभाव। चौथे मॉडल (M2) को M1 और M1 के संयोजन मॉडल के रूप में नामित किया गया है, जो मानता है कि इंटरनेट की लत और समय के साथ दो व्यक्तिगत कल्याण संकेतकों के बीच पारस्परिक संबंध हैं। प्रत्येक मॉडल के लिए, हमने अनुदैर्ध्य संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग में एक सामान्य अभ्यास के रूप में टाइम 2 और टाइम 2 पर संबंधित संकेतक के साथ समय 3 पर अव्यक्त चर और प्रत्येक संकेतक की त्रुटि शर्तों के सहसंबंध के बीच समकालिक सहसंबंधों की अनुमति दी। 1991)। चार परिकल्पित मॉडल अंजीर में चित्रित किए गए हैं। Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesFig.11 (विज्ञापन)।
परिकल्पित संरचनात्मक मॉडल
तीसरा, इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के बीच संबंधों पर जनसांख्यिकीय कारकों के संभावित प्रभाव से बचने के लिए, प्रतिभागियों का लिंग (पुरुष = 1; महिला = 0), आयु, और पारिवारिक आर्थिक स्थिति (CSSA = 1; गैर- CSSA = 0) ) समय 1 पर पैनल मॉडल में शामिल किए गए थे जैसा कि पिछले अध्ययनों (कूस एट अल) द्वारा सुझाया गया है। 2014; यू और शेक 2013)। यह माना गया कि ये जनसांख्यिकीय कारक वेव एक्सएनयूएमएक्स चर से सीधे संबंधित थे, और केवल अप्रत्यक्ष रूप से तरंगों के परीक्षण-प्रतिसंबंध सहसंबंध के माध्यम से बाद में मापा गया चर से जुड़ा था।
परिणाम
अध्ययन के तहत सभी चर के वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना और सारणी में संक्षेप में की गई थी Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesTables11 और Στρατός Assault - Παίξτε Funny Gamesand2।2। चरों के बीच पार-अनुभागीय और अनुदैर्ध्य सहसंबंधों का पैटर्न मौजूदा साहित्य के आधार पर अपेक्षित था, जिसमें इंटरनेट की लत नकारात्मक रूप से जीवन की संतुष्टि से जुड़ी हुई थी, और सकारात्मक रूप से निराशाजनक रूप से और अनुदैर्ध्य दोनों से संबंधित थी। जीवन की संतुष्टि और निराशा को नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था।
तालिका Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesTable33 दोनों माप मॉडल और चार परिकल्पित संरचनात्मक मॉडल के फिट सूचकांकों की अच्छाई को सारांशित करता है। यह देखा जा सकता है कि सभी माप मॉडल (MM1 से MM9) ने डेटा के लिए एक अच्छा फिट प्रदर्शित किया, यह सुझाव देते हुए कि जीवन की संतुष्टि, निराशाजनक और इंटरनेट की लत के मूल्यांकन उपकरण तीन तरंगों (एंडरसन और गेरिंग) में मान्य और विश्वसनीय थे 1988)। चार परिकल्पित संरचनात्मक मॉडल की अच्छाई-से-फिट सूचकांकों के परिणामों से पता चला कि मॉडल वर्तमान तीन-लहर डेटा को संतोषजनक रूप से फिट करते हैं (CFI ≥ .95, एनएफआई ≥ .92, TLI = .95, और RMSEA = .03)। जैसा कि सभी संरचनात्मक मॉडल नेस्टेड मॉडल हैं, उनकी तुलना ची-स्क्वायर डिफरेंस टेस्ट (बेंटलर और बोनट) द्वारा की गई थी 1980), और परिणाम तालिका में प्रस्तुत किए गए हैं Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesTable33.
टेबल 3
प्रश्नावली सर्वेक्षण के सभी छह तरंगों को पूरा करने वाले प्रतिभागियों के लिए चर के वर्णनात्मक आंकड़े
| चर | रेंज | मीन ± एस.डी. | तिरछापन | कुकुदता | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0 - 10 | 2.15 .2.25 XNUMX | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1 - 6 | 3.98 .1.05 XNUMX | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1 - 6 | 2.59 .1.11 XNUMX | 0.68 | 0.13 | 26.** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0 - 10 | 2.28 .2.33 XNUMX | 1.16 | 0.82 | 55.** | -.16** | 21.** | - | |||||
| LS2 | 1 - 6 | 3.85 .1.06 XNUMX | -0.46 | -0.07 | -.25** | 56.** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1 - 6 | 2.66 .1.10 XNUMX | 0.56 | 0.04 | 27.** | -.31** | 47.** | 29.** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0 - 10 | 1.17 .2.17 XNUMX | 1.66 | 1.55 | 44.** | -.13** | 14.** | 56.** | -.16** | 10.** | - | ||
| LS3 | 1 - 6 | 3.59 .1.05 XNUMX | -0.29 | -0.37 | -.22** | 51.** | -.26** | -.16** | 61.** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1 - 6 | 2.67 .1.06 XNUMX | 0.50 | -0.01 | 21.** | -.29** | 43.** | 26.** | -.36** | 57.** | 29.** | -.39** | - |
IA1 समय 1 (वेव 1) पर इंटरनेट की लत; LS1 समय 1 (वेव 1) पर जीवन की संतुष्टि; HL1 समय 1 पर लहरहीनता (वेव 1); IA2 समय 2 (वेव 2) पर इंटरनेट की लत; LS2 समय 2 (वेव 2) पर जीवन की संतुष्टि; HL2 समय 2 पर लहरहीनता (वेव 2); IA3 समय 3 (वेव 3) पर इंटरनेट की लत; LS3 समय 3 (वेव 3) पर जीवन की संतुष्टि; HL3 समय 3 पर निराशा (वेव 3)
IA के स्कोर "हां" के उत्तर की संख्या पर आधारित थे आईएटी पैमाना, अर्थात, इंटरनेट व्यसनी व्यवहारों की संख्या आईएटी; जीवन की संतुष्टि और निराशाजनकता के स्कोर की गणना औसत आइटम स्कोर के आधार पर की गई SWLS और HOPEL
**p <.001
सबसे पहले, क्रॉस-लैग किए गए रास्तों के बिना स्थिरता मॉडल (M1) की तुलना कारण मॉडल (M2) से की गई थी जो समय 1 और समय 2 पर इंटरनेट की लत पर जीवन की संतुष्टि और निराशाजनकता के क्रॉस-लैग्ड प्रभाव को निर्दिष्ट करता है। क्रमशः। परिणामों में कोई उल्लेखनीय सुधार नहीं हुआ (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05)। दूसरा, पूर्ववर्ती समय बिंदु (समय 3 और समय 1) पर बाद में जीवन की संतुष्टि और निराशाजनक (समय 2 और समय 2) पर इंटरनेट लत के क्रॉस-लैग्ड प्रभाव के साथ उलटा कारण मॉडल (एम 3) डेटा के लिए एक बेहतर फिट प्रदान करता है। स्थिरता मॉडल की तुलना में (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001)। तीसरा, जबकि पारस्परिक मॉडल (एम 4) एम 1 (स्थिरता मॉडल) और एम 2 (कारण मॉडल) की तुलना में डेटा को बेहतर तरीके से फिट करता है, इस मॉडल ने एम 3 के साथ तुलना में मॉडल फिट में काफी सुधार नहीं किया, उलटा कारण मॉडल (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05)। इसलिए, M3 पारसिमनी के संदर्भ में सबसे अच्छा फिटिंग मॉडल प्रतीत हुआ, हालांकि M4 ने M3 की तुलना में मामूली रूप से महत्वपूर्ण सुधार दिखाया (p = .04 एक-पूंछ वाले परीक्षण का उपयोग करते हुए) जो ध्यान देने योग्य भी हो सकता है। दूसरे शब्दों में, डेटा ने इस परिकल्पना का समर्थन किया कि इंटरनेट की लत भविष्य में कम जीवन संतुष्टि और उच्च स्तर की निराशा का कारण बनती है, लेकिन इसके विपरीत नहीं (तालिका) Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games(Table44).
टेबल 4
माप मॉडल और संरचनात्मक मॉडल के मॉडल फिट इंडेक्स (एन = 2023)
| आदर्श | Description | x 2 | df | CFI | एनएफआई | TLI | RMSEA | मॉडल की तुलना | Δx 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | आईए समय 1 | 144.09 | 33 | 97. | 96. | 96. | 04. | - | - | - | - |
| MM2 | रास समय 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 02. | - | - | - | - |
| MM3 | HL समय 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 00. | - | - | - | - |
| MM4 | आईए समय 2 | 154.59 | 33 | 97. | 96. | 96. | 04. | ||||
| MM5 | रास समय 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 99. | 04. | ||||
| MM6 | HL समय 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 02. | ||||
| MM7 | आईए समय 3 | 179.72 | 33 | 97. | 96. | 95. | 05. | - | - | - | - |
| MM8 | रास समय 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 02. | - | - | - | - |
| MM9 | HL समय 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | 99. | 04. | - | - | - | - |
| M1 | स्थिरता मॉडल | 4304.64 | 1794 | 95. | 92. | 95. | 03. | - | - | - | - |
| M2 | कारण मॉडल | 4295.73 | 1790 | 95. | 92. | 95. | 03. | M1 बनाम M2 | 8.91 | 4 | 06. |
| M3 | उलटा कारण मॉडल | 4210.90 | 1790 | 96. | 93. | 95. | 03. | M1 बनाम M3 | 93.74 | 4 | 00. |
| M4 | पारस्परिक मॉडल | 4202.33 | 1786 | 96. | 93. | 95. | 03. | M1 बनाम M4 | 102.31 | 4 | 00. |
| M2 बनाम M4 | 93.40 | 4 | 00. | ||||||||
| M3 बनाम M4 | 8.57 | 4 | 07. |
MM माप मॉडल (जैसे, MM1 माप मॉडल 1)
आकृति Στρατός Assault - Παίξτε Funny GamesFigure22 आगे समर्थित उल्टे कारण मॉडल (M3) के पथ गुणांक दिखाए गए। सबसे पहले, 1 में, लिंग (पुरुष होने के नाते) सकारात्मक रूप से निराशा से संबंधित था (β = .08, p <.001) और निम्न पारिवारिक आर्थिक स्थिति (सीएसएसए प्राप्त करना) किशोरों के जीवन की संतुष्टि से नकारात्मक रूप से संबंधित थी ()β = 08, p <.001)। दूसरे, किशोरों की इंटरनेट की लत 1 के समय पर सकारात्मक अनुदैर्ध्य क्रॉस-लैग्ड प्रभाव था जो समय 2 पर निराशाजनक था (β = .21, p <.001), और समय 2 पर उनके जीवन की संतुष्टि पर एक नकारात्मक क्रॉस-लैग्ड प्रभावβ = 12, p <.001), उनके ऑटोरेस्पिरेटिव प्रभावों और जनसांख्यिकीय चर द्वारा प्रभाव के लिए नियंत्रित करने के बाद। तीसरा, समय 2 से समय 3 तक, इंटरनेट की लत ने जीवन की संतुष्टि की नकारात्मक भविष्यवाणी की (β = 10, p <.01), जबकि निराशा की भविष्यवाणी महत्वपूर्ण नहीं थी (β = .04, p > .05)।
उलट कारण मॉडल (M3): इंटरनेट की लत, जीवन की संतुष्टि और तीन तरंगों (N = 2023) के बीच निराशा के बीच क्रॉस-लैग्ड संबंध
चर्चा
इंटरनेट की लत और युवा लोगों में व्यक्तिगत कल्याण के संबंधों पर पिछले अध्ययनों के अधिकांश क्रॉस-अनुभागीय डिजाइन पर आधारित हैं। जैसे, प्रतिनिधि नमूने के अनुदैर्ध्य डेटा शोधकर्ताओं को यह समझने के लिए आवश्यक हैं कि क्या गरीब कल्याण युवा इंटरनेट की लत या इसके परिणाम के लिए एक जोखिम कारक है। वर्तमान अध्ययन हांगकांग के किशोरों के एक बड़े नमूने में इंटरनेट की लत और दो व्यक्तिगत कल्याण संकेतकों, जीवन की संतुष्टि और निराशा के बीच अनुदैर्ध्य संबंधों की जांच करके इस उद्देश्य को पूरा करता है।
तीन-लहर क्रॉस-लैग्ड पैनल डिजाइन के आधार पर, परिणामों ने एक उलट कारण कारण का समर्थन किया, जैसे कि इंटरनेट की लत के कारण आधारभूत स्थिति और लिंग, आयु और पारिवारिक आर्थिक स्थिति के प्रभावों के बाद व्यक्तिगत कल्याण में कमी आई। पारस्परिक प्रभावों को परिकल्पित करने वाले पारस्परिक मॉडल का समर्थन नहीं किया गया था। ये निष्कर्ष इंटरनेट व्यसनी व्यवहार और युवा व्यक्तिगत कल्याण के बीच संबंधों की दिशा में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों के विपरीत, पैनल डिजाइन और संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करणीयता और पारस्परिकता के मुद्दों की जांच करने के लिए एक अधिक कठोर दृष्टिकोण है।
यह पाया गया कि इंटरनेट की लत से किशोरों की कम जीवन संतुष्टि और उच्च निराशा की संभावना लंबे समय तक रहती है, लेकिन इंटरनेट के नशे की लत व्यवहारों पर दो अच्छी तरह से संकेतक के क्रॉस-लैग्ड प्रभाव गैर-महत्वपूर्ण थे। हालांकि यह खोज इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत भलाई के बीच नकारात्मक संबंध की पुष्टि करती है, इस एसोसिएशन की दिशा केवल पहले बताए गए निष्कर्षों (काओ एट अल) के साथ आंशिक रूप से सुसंगत है। 2011; को एट अल अल। 2008; वैंग एट अल। 2003)। उदाहरण के लिए, यह दिखाते हुए निष्कर्ष थे कि पहले से मौजूद मनोसामाजिक कमजोरियों के साथ किशोरों को विशेष रूप से इंटरनेट के उपयोग के साथ नशे की लत (जैसे, लेमेंस एट अल) के लिए अतिसंवेदनशील है। 2011a)। Bozoglan et al द्वारा एक अध्ययन। (2013) ने बताया कि कम जीवन संतुष्टि, कम आत्मसम्मान, और उच्च अकेलेपन ने विश्वविद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी की। एक अन्य अनुदैर्ध्य अध्ययन में (Lemmens et al। 2011b), कम मनो-वैज्ञानिक कल्याण को पैथोलॉजिकल कंप्यूटर के उपयोग और वीडियो गेमिंग के परिणाम के कारण पाया गया। सूरज और शेक (2013) ने यह भी बताया कि जीवन संतुष्टि ने सकारात्मक विशेषताओं और युवा समस्या व्यवहारों की एक सूची के बीच संबंध को मध्यस्थता दी है और जीवन के बारे में सकारात्मक निर्णय भावी सकारात्मक युवा विकास को सक्षम करके भविष्य की समस्या व्यवहार को कम करता है। इन निष्कर्षों को इंटरनेट की लत को कम करने के लिए एक कारण मार्ग का सुझाव दिया गया।
इस बीच, कुछ विद्वानों का मानना है कि मनोवैज्ञानिक कल्याण और इंटरनेट की लत के बीच एक पारस्परिक संबंध है: जबकि गरीब कल्याण के साथ एक गहन रणनीति के रूप में इंटरनेट का उपयोग कर सकता है तनाव से बचने के लिए वह वास्तविकता में अनुभव करता है। , अपने आप को इंटरनेट की आभासी दुनिया में डुबो देना वास्तव में अकेलेपन की अधिक वास्तविक समस्याओं और भावनाओं को बनाता है जो व्यक्ति की व्यक्तिगत भलाई को खराब करता है। दुर्भाग्य से, पारस्परिक मॉडल को इस अध्ययन में अधिक अनुभवजन्य समर्थन नहीं मिला।
वर्तमान निष्कर्षों के लिए कई प्रशंसनीय स्पष्टीकरण हैं। सबसे पहले, निष्कर्षों को विस्थापन सिद्धांत के लिए सबूत के रूप में माना जा सकता है। यही है, युवा जो इंटरनेट के आदी हैं, वे अपने इंटरनेट उपयोग पर पहली प्राथमिकता अन्य चीजों पर डालते हैं और ऑनलाइन होने पर विस्थापन की भावना महसूस करते हैं। कोई फर्क नहीं पड़ता कि किशोर में पहले से मौजूद मनोसामाजिक स्थिति है या नहीं, यह विस्थापन है जो व्यक्ति को उसके वास्तविक जीवन से अलग करता है जो समायोजन समस्याओं (जैसे, परिवार, अध्ययन, शारीरिक समस्याओं) और भलाई के स्तर में कमी का कारण बनता है। । उदाहरण के लिए, इंटरनेट की लत (चेन और गाउ) के परिणामस्वरूप नींद की समस्याओं को अक्सर बताया गया है 2016; एट अल। 2013), और नींद की कमी जीवन के साथ संतुष्टि के निचले स्तर (पाइपर) से जुड़ी है 2016; वैन प्राग और फेरर-ए-कार्बन 2007) और निराशा की एक उच्च भावना (मैक्कल और ब्लैक 2013)। जैसे, इंटरनेट के अति प्रयोग से होने वाली शारीरिक समस्याएं सीधे जीवन की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकती हैं।
दूसरा, हालांकि अवसाद, तनाव, और सामाजिक चिंता जैसी पहले से मौजूद मनोसामाजिक समस्याएं किशोरों को इंटरनेट की लत के लिए प्रेरित कर सकती हैं, फिर भी किशोरियों के लिए समस्याएं खुद इतनी मजबूत नहीं हो सकती हैं कि वे इंटरनेट की आदी हो जाएं। स्पष्ट रूप से अन्य कारक हैं जो इंटरनेट की लत के विकास और रखरखाव में योगदान करते हैं। उदाहरण के लिए, व्यक्ति की उच्च आवेगशीलता (ली एट अल। 2012), इंटरनेट तक मुफ्त पहुंच (युवा 2004), ऑनलाइन व्यवहारों के सकारात्मक सुदृढीकरण (जैसे, उपलब्धि की भावना, अकेलापन में कमी), एक संज्ञानात्मक विश्वास है कि इंटरनेट एक मित्र है जो किसी के संकट (डेविस) को शांत करता है 2001), इन कारकों के बिना, खराब मनोवैज्ञानिक कल्याण अकेले किशोरों में इंटरनेट व्यसनी व्यवहार का परिणाम नहीं हो सकता है। तीसरा, यह भी संभव है कि कल्याण और इंटरनेट की लत के बीच के कारण संबंध अन्य कारकों जैसे कि माता-पिता के व्यवहार नियंत्रण द्वारा संचालित होते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि किशोरों ने अपने माता-पिता द्वारा कम निगरानी वाले व्यवहार की तुलना में अधिक इंटरनेट व्यसनी व्यवहार प्रदर्शित करने के लिए अधिक निगरानी व्यवहार की सूचना दी, जो माता-पिता की कम निगरानी (ली एट अल) की रिपोर्टिंग करते थे। 2013)। जाहिर तौर पर, अलग-अलग मध्यस्थों के संभावित प्रभावों की जांच करने और पारस्परिक मॉडल का परीक्षण करने के लिए और अधिक गहन शोध की आवश्यकता है जो इस अध्ययन में मामूली रूप से महत्वपूर्ण पाया गया। इसके अलावा, हालांकि पारस्परिक मॉडल के लिए समर्थन मजबूत नहीं है, मामूली महत्वपूर्ण ची वर्ग अंतर बताता है कि अनुदैर्ध्य डेटा की अधिक तरंगों का उपयोग करके इस मॉडल का पता लगाने की आवश्यकता है।
वर्तमान निष्कर्षों में युवाओं के साथ काम करने वाले शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों निहितार्थ हैं। सैद्धांतिक रूप से, जैसा कि बहुत कम अध्ययनों ने इंटरनेट की लत और निराशा के बीच अनुदैर्ध्य संघ की जांच की है, यह पता चलता है कि इंटरनेट की लत किशोरों की समय के साथ निराशा की भावना को बढ़ाती है, इस क्षेत्र के साहित्य में जोड़ता है। विशेष रूप से, यह बताता है कि व्यक्तिगत भलाई इंटरनेट की लत के लिए महत्वपूर्ण कारक नहीं है। एक संभावना यह है कि उच्च व्यक्तिगत कल्याण वाले लोग भी इंटरनेट की लत के शिकार हो सकते हैं। दूसरी ओर, जिनके पास कम व्यक्तिगत भलाई है, उनमें नशा करने की ऊर्जा नहीं हो सकती है और उनके पास इंटरनेट में लंबे समय तक जुड़ाव रखने के लिए प्रेरणा की कमी होती है। वर्तमान निष्कर्ष बताते हैं कि व्यक्तिगत कल्याण और लत के बीच संभावित सैद्धांतिक संबंधों को देखने की जरूरत है।
व्यावहारिक रूप से, निष्कर्ष किशोरों की व्यक्तिगत भलाई को बढ़ावा देने के लिए एक नया कोण प्रदान करते हैं। विशेष रूप से, शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि निराशा निराशा अवसाद और आत्महत्या का एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है (मिंकॉफ एट अल। 1973), और यह निराशाजनकता निष्क्रियता और कम दृढ़ता, चिंता और उदासी सहित निराशाजनक घाटे की एक श्रृंखला का नेतृत्व करेगी, आत्मसम्मान और नकारात्मक घटनाओं की नियंत्रणीयता का अनुभव करने में असमर्थता को कम करेगी। किशोरों की निराशा को कम करने और उनकी व्यक्तिगत भलाई, रणनीतियों और उपकरणों को बढ़ावा देने के लिए जो स्क्रीन की मदद कर सकते हैं और इंटरनेट व्यसनी व्यवहार का इलाज करना चाहिए। उदाहरण के लिए, अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि संज्ञानात्मक व्यवहार दृष्टिकोण जो विशेष रूप से इंटरनेट की लत को लक्षित करता है, लक्षणों को कम करने में उपयोगी हो सकता है (किंग एट अल। 2011; जोर्गेनसन एट अल। 2016; विंकलर एट अल। 2013; युवा 2007)। इस दृष्टिकोण के आधार पर, स्कूल या सामुदायिक सेटिंग में पेशेवरों की मदद किशोरों के इंटरनेट उपयोग व्यवहार की निगरानी पर ध्यान केंद्रित कर सकती है (जैसे कि किशोरों को अपनी दैनिक ऑनलाइन गतिविधियों को रिकॉर्ड करने में मदद करना), किशोरों के इंटरनेट के बारे में विकृत अनुभूति को सही करना, और समय प्रबंधन के साथ-साथ शिक्षण प्रबंधन भी। लक्ष्य निर्धारण कौशल। बहुस्तरीय हस्तक्षेप जो व्यक्तिगत परामर्श और परिवार के हस्तक्षेप दोनों को शामिल करता है, वह भी ऑनलाइन खर्च किए गए समय और संबंधित मनोसामाजिक समस्याओं (शेक एट अल) को कम करने में प्रभावी पाया गया है। 2009)। जब किशोरों को इंटरनेट की कम लत होती है, तो वे वास्तविक सामाजिक संपर्क में संलग्न होने और सामाजिक संबंध बनाने की अधिक संभावना रखते हैं जो किशोरों में भविष्य के लिए आशा की भावना को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है (स्टोडर्ड एट अल। 2011)। जाहिर है, जैसा कि अन्य कारक इंटरनेट की लत (जैसे, पारिवारिक प्रक्रियाओं) में योगदान कर सकते हैं, हमें इन कारकों की भी जांच करनी होगी। अंत में, शिक्षकों, माता-पिता और छात्रों सहित विभिन्न हितधारक को इंटरनेट की लत के हानिकारक परिणामों के प्रति संवेदनशील होना चाहिए। वर्तमान निष्कर्षों का उपयोग इंटरनेट की लत के लिए साक्ष्य-आधारित रोकथाम कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है।
वर्तमान अध्ययन की कई सीमाओं पर ध्यान दिया जाना चाहिए। सबसे पहले, हालांकि हमने इंटरनेट एडिक्शन और युवा किशोरों में व्यक्तिगत भलाई के बीच तीन कारणों से एकत्र किए गए अनुदैर्ध्य डेटा के साथ क्रॉस-लैगिंग मॉडलिंग का उपयोग किया है, ऐसे कारण और प्रभाव की पुष्टि करने के लिए प्रयोगात्मक डिजाइन के साथ अध्ययन के आधार पर साक्ष्य की आवश्यकता होती है। रिश्ते। भविष्य के अध्ययन आगे के परीक्षण के लिए यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण को अपना सकते हैं कि क्या किशोरों के इंटरनेट व्यसनी व्यवहार को बदलने से उनके जीवन की संतुष्टि बढ़ जाएगी और निराशा कम हो जाएगी। दूसरा, जबकि हमने क्रॉस-लैग्ड मॉडल में टाइम एक्सएनयूएमएक्स पर मापा चर को शामिल करके जनसांख्यिकीय कारकों के प्रभावों को नियंत्रित किया था, यह माना गया था कि इन कारकों का इंटरनेट की लत, जीवन की संतुष्टि, और निराशाजनक समय 1 और पर मापा जाने वाला निराशाजनक प्रभाव होगा। इन निर्माणों पर केवल अप्रत्यक्ष प्रभाव बाद में लहरों पर उनके ऑटोरेग्रेसिव प्रभावों के माध्यम से मापा जाता है। हालांकि, यह संभव है कि जनसांख्यिकीय चर पूरे समय में बदल सकते हैं (उदाहरण के लिए, पारिवारिक आर्थिक स्थिति) और जनसांख्यिकीय कारकों और इन निर्माणों के बीच बाद के समय बिंदुओं के बीच समकालिक संबंध हो सकते हैं। इसलिए, भविष्य के अध्ययन में इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के बीच संबंधों की जांच करते समय इन कारकों को प्रत्येक लहर पर कोविरेट के रूप में शामिल किया जा सकता है। इसके अलावा, ऐसे निष्कर्षों को दिखाया गया है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और कल्याण के बीच नकारात्मक संबंध पुरुषों की तुलना में महिला वयस्कों में अधिक मजबूत था। बहु-समूह संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके किशोरों में इस तरह के संबंधों में संभावित लिंग अंतर की जांच करना दिलचस्प होगा।
अंतिम सीमा यह है कि वर्तमान अध्ययन में पाया गया क्रॉस-लैग्ड प्रभाव अपेक्षाकृत कमजोर था, विशेष रूप से टाइम 2 पर निराशाजनक और जीवन की संतुष्टि पर टाइम 3 पर इंटरनेट की लत का प्रभाव। एक व्याख्या यह हो सकती है कि जूनियर माध्यमिक विद्यालय के अध्ययन के अंतिम वर्ष में किशोरों की व्यक्तिगत भलाई, इंटरनेट की लत के अलावा अन्य कारकों से काफी हद तक प्रभावित होती है, जैसे कि वरिष्ठ माध्यमिक विद्यालय में प्रवेश परीक्षा का तनाव। इसलिए, इंटरनेट की लत द्वारा समझाया जा सकने वाला अतिरिक्त संस्करण सीमित है। साथ ही, निराशा और जीवन की संतुष्टि पर इंटरनेट की लत के प्रभाव को अन्य कारकों, जैसे कि छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन, जो वर्तमान अध्ययन में जांच नहीं की गई थी, द्वारा संचालित किया जा सकता है। भविष्य के शोध में, छात्रों के शैक्षणिक परिणामों के संभावित मॉडरेटिंग प्रभावों और इंटरनेट की लत और व्यक्तिगत कल्याण के बीच संबंधों पर कथित तनाव को और अधिक जांचना चाहिए। यद्यपि वर्तमान अध्ययन में पाए गए प्रभाव मध्यम थे, निष्कर्षों को सार्थक माना जा सकता है।
आभार
प्रोजेक्ट PATHS में अनुदैर्ध्य अध्ययन और इस पत्र के लिए तैयारी हांगकांग जॉकी क्लब चैरिटीज ट्रस्ट द्वारा आर्थिक रूप से समर्थित है। इस अध्ययन के कुछ हिस्सों को "एक्स ए बेटर फ्यूचर फॉर यंग पीपल: द रोल ऑफ पॉजिटिव यूथ डेवलपमेंट, फैमिली एंड कम्युनिटी", हांगकांग में मई 12, 2016 पर प्रस्तुत किया गया है।
योगदानकर्ता सूचना
लू यू, फ़ोन: (852) 2766 4859, ईमेल [ईमेल संरक्षित].
डैनियल टैन लेई शेक, ईमेल [ईमेल संरक्षित].
संदर्भ
- अब्रामसन एलवाई, मेटल्स्की जीआई, मिश्र धातु एलबी। आशाहीनता अवसाद: अवसाद का एक सिद्धांत-आधारित उपप्रकार। मनोवैज्ञानिक समीक्षा। 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [क्रॉस रेफरी]
- अहलस्ट्रोम एम, लुंडबर्ग एनआर, ज़ैब्रिस्की आर, एगेट डी, लिंडसे जीबी। मुझे, मेरे पति और मेरे अवतार: वैवाहिक संतुष्टि और सामूहिक रूप से ऑनलाइन भूमिका निभाने वाले गेम (MMORPG) के बीच संबंध अवकाश अनुसंधान के जर्नल। 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [क्रॉस रेफरी]
- अल्पसलान एएच, सोयलू एन, कोकक यू, गुज़ल एचआई। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग नियंत्रण से अधिक अवसादग्रस्तता विकारों के साथ तुर्की के किशोरों में अधिक आम था। एक्टा पीडियाट्रिक। 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन। मानसिक विकारों के नैदानिक और सांख्यिकी मैनुअल। 4। वाशिंगटन, डीसी: लेखक; 1994।
- अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन। मानसिक विकारों के नैदानिक और सांख्यिकी मैनुअल। 5। वाशिंगटन, डीसी: लेखक; 2013।
- एंडरसन जेसी, गेरिंग डीडब्ल्यू। व्यवहार में संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग: एक समीक्षा और दो-चरण दृष्टिकोण की सिफारिश की। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [क्रॉस रेफरी]
- दाढ़ी केडब्ल्यू। इंटरनेट की लत: वर्तमान मूल्यांकन तकनीकों और संभावित मूल्यांकन प्रश्नों की समीक्षा। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2005;8: 7-14। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- बेक एटी, वीसमैन ए, लेस्टर डी, ट्रेक्सलर एल। निराशावाद की माप: निराशाहीनता का पैमाना। सलाह और चिकित्सकीय मनोविज्ञान का जर्नल। 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- बेक एटी, स्टीयर आरए, कोवाक्स एम, गैरिसन बी। निर्लज्जता और अंतिम आत्महत्या: आत्महत्या के विचार के साथ अस्पताल में भर्ती मरीजों का दस साल का संभावित अध्ययन। मनोरोग के अमेरिकन जर्नल। 1985;142: 559-563। doi: 10.1176 / ajp.142.5.559। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- बेंटलर पीएम, बेंटेट डीजी। महत्व परीक्षण और सहसंयोजक संरचनाओं के विश्लेषण में फिट की अच्छाई। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [क्रॉस रेफरी]
- बोज़ोग्लन, बी।, डेमिरर, वी।, और साहिन, आई (2013)। अकेलापन, आत्म-सम्मान, और इंटरनेट की लत के भविष्यवाणियों के रूप में जीवन संतुष्टि: तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच एक अनुभागीय अध्ययन। मनोविज्ञान के स्कैंडिनेवियाई जर्नल, एक्सएनयूएमएक्स(4), 313-319। [PubMed के]
- बयून, एस।, रफ़िनी, सी।, मिल्स, जेई, डगलस, एसी, निआंग, एम।, स्टेफ़ेनकोवा, एस।, ली, एसके, लुत्फी, जे।, ली, जेके, अटाला, एम।, और ब्लैंटन, एम। । (2009) इंटरनेट की लत: 1996-2006 की मात्रात्मक अनुसंधान का मेटासिनथिसिस। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर, 12, 203-207. [PubMed के]
- चीनी किशोरों के बीच काओ एफ, सु एल। इंटरनेट की लत: व्यापकता और मनोवैज्ञानिक विशेषताएं। बच्चा: देखभाल, स्वास्थ्य और विकास। 2007;33: 275-281। [PubMed के]
- काओ एच, सन वाई, वान वाई, हाओ एच, ताओ एफ। चीनी किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और मनोदैहिक लक्षणों और जीवन की संतुष्टि के लिए इसका संबंध। बीएमसी पब्लिक हेल्थ। 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- कैपलन एसई। ऑनलाइन सामाजिक संपर्क के लिए वरीयता: समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और मनोवैज्ञानिक कल्याण का एक सिद्धांत। संचार अनुसंधान। 2003;30: 625-648। doi: 10.1177 / 0093650203257842 [क्रॉस रेफरी]
- कैपलन एस, विलियम्स डी, यी एन। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और MMO खिलाड़ियों के बीच मनोसामाजिक कल्याण। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2009;25: 1312-1319। doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006। [क्रॉस रेफरी]
- त्सुकान वान सेंटर, हांगकांग के चीनी वाईएमसीए। (2004)। व्यवहार का उपयोग करके किशोरों के इंटरनेट पर अध्ययन। त्सेन वान केंद्र, हांगकांग के चीनी वाईएमसीए, हांगकांग।
- चाक के, लेउंग एल। शाइनेस और नियंत्रण के नियंत्रण के रूप में इंटरनेट की लत और इंटरनेट उपयोग के भविष्यवक्ता। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- चेन वाईएल, गौ एसएस। बच्चों और किशोरों में नींद की समस्या और इंटरनेट की लत: एक अनुदैर्ध्य अध्ययन। स्लीप रिसर्च जर्नल। 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- चेंग सी, ली आयु। इंटरनेट की लत की व्यापकता और गुणवत्ता (वास्तविक) जीवन: सात विश्व क्षेत्रों में 31 राष्ट्रों का मेटा-विश्लेषण। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- क्लार्क एलए, वॉटसन डी। निर्माण वैधता: वस्तुनिष्ठ पैमाने के विकास में बुनियादी मुद्दे। मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन। 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [क्रॉस रेफरी]
- दलाल पीके, बसु डी। इंटरनेट की लत के बीस साल ... वोडी? इंडियन जर्नल ऑफ साइकियाट्री। 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- डेविस रा। पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग का एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मॉडल। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [क्रॉस रेफरी]
- डायनर ई। विषयक भलाई। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- डायनर ई, एममन्स आरए, लार्सन आरजे, ग्रिफिन एस। जीवन स्तर के साथ संतुष्टि। व्यक्तित्व मूल्यांकन का जर्नल। 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- क्या वाई, शिन ई, बॉतिस्ता एम, फू के। स्व-रिपोर्ट की गई नींद की अवधि और किशोर स्वास्थ्य परिणामों के बीच संबंध: इंटरनेट उपयोग पर खर्च होने वाले समय की क्या भूमिका है? नींद की दवा। 2013;14: 195-200। doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- Engelberg E, Sjoberg L. इंटरनेट का उपयोग, सामाजिक कौशल और समायोजन। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2004;7: 41-47। doi: 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- फू किलोवाट, चेन डब्ल्यूएस, वोंग पीडब्लू, यिप पीएस। इंटरनेट की लत: प्रचलन, भेदभावपूर्ण वैधता और हांगकांग में किशोरों के बीच सहसंबंध। मनोरोग के ब्रिटिश जर्नल। 2010;196: 486-492। doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- जेंटाइल डीए, चू एच, लियाओ ए, सिम टी, ली डी, फंग डी, खो ए। पैथोलॉजिकल वीडियो गेम युवाओं के बीच उपयोग करते हैं: दो साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन। बाल रोग। 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- गोल्डबर्ग, आई (1995)। इंटरनेट की लत विकार (IAD) - नैदानिक मानदंड। से लिया गया http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- गोलोब एच, रीचर्ड सी। की व्याख्या करना और अप्रत्यक्ष प्रभावों का अनुमान लगाना समय लैग्स को वास्तव में मायने रखता है। में: कॉलिन्स एल, हॉर्न जे, संपादकों। परिवर्तन के विश्लेषण के लिए सर्वोत्तम विधियाँ: हाल के अग्रिम, अनुत्तरित प्रश्न, भविष्य की दिशाएँ। वाशिंगटन: अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन; 1991। पीपी। 243-259
- ग्रिफिथ्स एमडी। इंटरनेट की लत: नैदानिक मनोविज्ञान के लिए एक मुद्दा? नैदानिक मनोविज्ञान फोरम। 1996;97: 32-36।
- अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ। (2016)। आईसीटी तथ्य और आंकड़े 2016। से लिया गया http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- जोर्गेनसन एजी, हिसियो आरसी, येन सीएफ। इंटरनेट की लत और अन्य व्यवहारिक व्यसनों। उत्तरी अमेरिका के बाल और किशोर मनोरोग क्लिनिक। 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- किम के, रियाउ ई, चोन माय, यूं ईजे, चोई एसवाई, एसईओ जेएस, नाम बीडब्ल्यू। कोरियाई किशोरों में इंटरनेट की लत और अवसाद और आत्महत्या की प्रवृत्ति के संबंध: एक प्रश्नावली सर्वेक्षण। इंटरनेशनल जर्नल ऑफ नर्सिंग स्टडीज। 2006;43: 185-192। doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- किंग डीएल, डेल्फ़ब्रोब पीएच, ग्रिफ़िथ्स एमडी, ग्रैडिसर एम। इंटरनेट लत उपचार के नैदानिक परीक्षणों का आकलन: एक व्यवस्थित समीक्षा और परामर्श मूल्यांकन। नैदानिक मनोविज्ञान की समीक्षा। 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- को सीएच, येन जेवाई, चेन सीएस, चेन सीसी, येन सीएफ। कॉलेज के छात्रों में इंटरनेट की लत की मनोरोग comorbidity: एक साक्षात्कार अध्ययन। सीएनएस स्पेक्ट्रम। 2008;13: 147-153। doi: 10.1017 / S1092852900016308। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- कोरोनज़ाई बी, कोकनीये जी, अर्बन आर, कुन बी, पपी ओ, नाग्यग्योरी के, ग्रिफ़िथ्स एम, डेमेट्रॉनिक्स जेड। शरीर की उपस्थिति और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग से संतुष्टि के बीच आत्मसम्मान, अवसाद और चिंता का मध्यस्थ प्रभाव। अमेरिकन जर्नल ऑफ ड्रग एंड अल्कोहल एब्यूज। 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psychosocial के कारण और ऑनलाइन वीडियो गेम खेलने के परिणाम। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2015;45: 51-58। doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074। [क्रॉस रेफरी]
- क्रौट आर, पैटरसन एम, लुंडमार्क वी, केसलर एस, मुखोपाध्याय टी, शरलिस डब्ल्यू। इंटरनेट विरोधाभास: एक सामाजिक तकनीक जो सामाजिक भागीदारी और मनोवैज्ञानिक कल्याण को कम करती है? अमेरिकी मनोवैज्ञानिक। 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- कुस डीजे, ग्रिफ़िथ्स एमडी, करीला एल, बिलिएक्स जे। इंटरनेट की लत: पिछले दशक के लिए महामारी विज्ञान अनुसंधान की एक व्यवस्थित समीक्षा। वर्तमान फार्मास्युटिकल डिज़ाइन। 2014;20: 4026-4052। doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- ली एचडब्ल्यू, चोई जेएस, शिन वाईसी, ली जेवाई, जंग हाइ, क्वोन जेएस। इंटरनेट की लत में आसक्ति: पैथोलॉजिकल जुए के साथ तुलना। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- लेमेंस, जेएस, वालेनबर्ग, पीएम, और पीटर, जे। (2011 ए)। पैथोलॉजिकल गेमिंग के मनोसामाजिक कारण और परिणाम। मानव व्यवहार में कंप्यूटर, 27(1), 144-152।
- लेमेंस, जेएस, वालेनबर्ग, पीएम, और पीटर, जे। (2011 बी)। आक्रामक व्यवहार पर पैथोलॉजिकल गेमिंग का प्रभाव। जर्नल ऑफ यूथ एंड किशोरावस्था, एक्सएनयूएमएक्स(1), 38-47। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
- लेस्टर डी। दुनिया भर के स्नातक छात्रों में निराशा: एक समीक्षा। जर्नल ऑफ अफेक्टिव डिसऑर्डर। 2013;150: 1204-1208। doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- चीनी किशोरों के बीच ली एक्स, ली डी, न्यूमैन जे। माता-पिता के व्यवहार और मनोवैज्ञानिक नियंत्रण और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: आत्म-नियंत्रण की मध्यस्थता भूमिका। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- लिन सीएच, चेन एसके, चांग एसएम, लिन एसएसजे। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और जीवन शैली में परिवर्तन के बीच क्रॉस-रेग्ड संबंध। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2013;29: 2615-2621। doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029। [क्रॉस रेफरी]
- लो एसके, वैंग सीसी, फैंग डब्ल्यू। शारीरिक पारस्परिक संबंध और ऑनलाइन गेम खिलाड़ियों के बीच सामाजिक चिंता। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2005;8: 15-20। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- मैकल डब्ल्यूवी, ब्लैक सीजी। आत्महत्या और अनिद्रा के बीच की कड़ी: सैद्धांतिक तंत्र। वर्तमान मनोरोग रिपोर्ट। 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- मिंकॉफ के, बर्गमैन ई, बेक एटी, बेक आर हॉपलेसनेस, अवसाद और आत्महत्या का प्रयास किया। मनोरोग के अमेरिकन जर्नल। 1973;130(4): 455-459। [PubMed के]
- मूडी ईजे। इंटरनेट का उपयोग और अकेलेपन के लिए इसका संबंध। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- मोरान-मार्टिन जे, शूमाकर पी। अकेलापन और इंटरनेट के सामाजिक उपयोग। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [क्रॉस रेफरी]
- ओडासी एच, ikelik iB। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता कौन हैं? समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और शर्मीलेपन, अकेलेपन, संकीर्णता, आक्रामकता और आत्म-धारणा के बीच संबंध की एक जांच। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2013;29: 2382-2387। doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026। [क्रॉस रेफरी]
- Pies R. DSM-V को "इंटरनेट एडिक्शन" एक मानसिक विकार बनाना चाहिए? मनोरोग। 2009;6: 31-37। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
- पाइपर एटी। नींद की अवधि और जीवन की संतुष्टि। अर्थशास्त्र की अंतर्राष्ट्रीय समीक्षा। 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [क्रॉस रेफरी]
- सेनोल-ड्यूरैक ई, ड्यूरक एम। मनोवैज्ञानिक संतुष्टि और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के संज्ञानात्मक लक्षणों के बीच जीवन संतुष्टि और आत्मसम्मान की मध्यस्थ भूमिकाएं। सामाजिक संकेतक अनुसंधान। 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [क्रॉस रेफरी]
- शपीरा एनए, गोल्डस्मिथ टीजी, केके पीई, जूनियर, खोसला यूएम, मैकलारॉय एसएल। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग वाले व्यक्तियों की मनोरोग सुविधाएँ। जर्नल ऑफ अफेक्टिव डिसऑर्डर। 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- DTL को शेख करें। "वास्तविक-आदर्श" चीनी किशोरों में स्वयं और महत्वपूर्ण-अन्य और मनोवैज्ञानिक कल्याण के प्रतिनिधित्व में विसंगतियां हैं। मनोविज्ञान के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल। 1992;27(3): 229।
- DTL को शेख करें। किशोर-मनोवैज्ञानिक संघर्ष, स्कूल समायोजन और समस्या व्यवहार के लिए माता-पिता-किशोर संघर्ष का संबंध। सामाजिक व्यवहार और व्यक्तित्व। 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [क्रॉस रेफरी]
- शेख DTL, लिन एल। हांगकांग में शुरुआती किशोरों के जीवन की व्यक्तिगत भलाई और पारिवारिक गुणवत्ता: क्या आर्थिक नुकसान और समय मायने रखता है? सामाजिक संकेतक अनुसंधान। 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [क्रॉस रेफरी]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012)। हांगकांग में आर्थिक रूप से वंचित चीनी किशोरों का पारिवारिक और व्यक्तिगत समायोजन। TheScientificWorldJournal, लेख आईडी 142689। 10.1100 / 2012 / 142689। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
- Shek DTL, Yu L. Hong Kong किशोरों में इंटरनेट की लत: प्रोफ़ाइल और मनोसामाजिक संबंध। विकलांगता और मानव विकास के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल। 2012;11: 133-142।
- हांगकांग में शुरुआती किशोरों में शेट डीटीएल, यू एल इंटरनेट की लत घटना। बाल स्वास्थ्य और मानव विकास के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल। 2013;6: 145-156।
- हांगकांग में शेक्स DTL, यू एल किशोर इंटरनेट की लत: व्यापकता, परिवर्तन, और सहसंबंध। बाल रोग और किशोर स्त्री रोग की पत्रिका। 2016;29: S22-S30। doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- शेक DTL, तांग VMY, लो CY। हांगकांग में चीनी किशोरों में इंटरनेट की लत: आकलन, प्रोफाइल, और मनोसामाजिक सहसंबंध। द साइंटिफिक वर्ल्ड जर्नल। 2008;8: 776-787। doi: 10.1100 / tsw.2008.104। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- शेक DTL, तांग VMY, लो CY। हांगकांग में चीनी किशोरों के लिए एक इंटरनेट लत उपचार कार्यक्रम का मूल्यांकन। किशोरावस्था। 2009;44: 359-373। [PubMed के]
- Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, संपादक। हांगकांग में चीनी किशोरों: पारिवारिक जीवन, मनोवैज्ञानिक कल्याण और जोखिम व्यवहार। सिंगापुर: स्प्रिंगर; 2014।
- शेक डीटीएल, यू एल, सन आरसीएफ। इंटरनेट की लत। इन: पफाफ डीडब्ल्यू, मार्टिन ई, पेरिस ई, संपादक। 21st सदी में तंत्रिका विज्ञान। दूसरा। न्यू यॉर्क: स्प्रिंगर; 2016।
- स्टोडर्ड एसए, मैकमोरिस बीजे, सेटिंग आरई। क्या शुरुआती किशोर हिंसा की भविष्यवाणी करने में सामाजिक संबंध और आशा की बात है? अमेरिकन जर्नल ऑफ़ कम्युनिटी साइकॉलॉजी। 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- सूर्य आरसी, शेक डीटी। हांगकांग में किशोरों के बीच समस्या के व्यवहार पर सकारात्मक युवा विकास और जीवन संतुष्टि के अनुदैर्ध्य प्रभाव। सामाजिक संकेतक अनुसंधान। 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [क्रॉस रेफरी]
- वान प्राग बीएमएस, फेरर-आई-कार्बनेल ए। खुशी की मात्रा निर्धारित की। ऑक्सफोर्ड: ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस; 2007।
- वेलेज़मोरो आर, लेसफ़ील्ड के, रॉबर्टी जेडडब्ल्यू। तनाव, सनसनी की तलाश, और कॉलेज के छात्रों के इंटरनेट का दुरुपयोग। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2010;26: 1526-1530। doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020। [क्रॉस रेफरी]
- वैंग एल, ली एस, चांग जी इंटरनेट ओवर-यूजर्स मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल: इंटरनेट की लत पर एक व्यवहार नमूना विश्लेषण। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2003;6: 143-150। doi: 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- विंकलर ए, डोरसिंग बी, रिफ़ डब्ल्यू, शेन वाई, ग्लोमब्यूस्की जेए। इंटरनेट की लत का उपचार: एक मेटा-विश्लेषण। नैदानिक मनोविज्ञान की समीक्षा। 2013;33: 317-329। doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- याओ एमजेड, झोंग जेडजे। अकेलापन, सामाजिक संपर्क और इंटरनेट की लत: एक क्रॉस-लैग्ड पैनल अध्ययन। मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2014;30: 164-170। doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007। [क्रॉस रेफरी]
- येलोलेस पीएम, मार्क्स एस। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग या इंटरनेट की लत? मानव व्यवहार में कंप्यूटर। 2007;23: 1447-1453। doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004। [क्रॉस रेफरी]
- युवा के.एस. पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग: एक ऐसा मामला जो स्टीरियोटाइप को तोड़ता है। मनोवैज्ञानिक रिपोर्ट। 1996;79: 899-902। doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- युवा के.एस. इंटरनेट की लत: एक नए नैदानिक विकार का उद्भव। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 1998;1: 237-244। doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237। [क्रॉस रेफरी]
- युवा के.एस. इंटरनेट की लत: एक नई नैदानिक घटना और इसके परिणाम। अमेरिकी व्यवहार वैज्ञानिक। 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [क्रॉस रेफरी]
- युवा के.एस. इंटरनेट एडिक्ट्स के साथ संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी: उपचार के परिणाम और निहितार्थ। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 2007;10: 671-679। doi: 10.1089 / cpb.2007.9971। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
- युवा केएस, नबूको डी अब्रेउ सी, संपादक। इंटरनेट की लत: मूल्यांकन और उपचार के लिए एक पुस्तिका और गाइड। होबोकेन: जॉन विली एंड संस, इंक .; 2010।
- युवा केएस, रोजर्स आर.सी. अवसाद और इंटरनेट की लत के बीच संबंध। साइबरसाइकोलॉजी एंड बिहेवियर। 1998;1: 25-28। doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25। [क्रॉस रेफरी]
- यू एल, शेक डीटीएल। हांगकांग के किशोरों में इंटरनेट की लत: एक तीन साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन। बाल रोग और किशोर स्त्री रोग की पत्रिका। 2013;26: S10-S17। doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
;