जे बेव एडिक्ट। 2017 दिसंबर 1; 6 (4): 490-504। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073।
बेवफेल्ड एम1, ड्रूज एम2, पुत्जिग मैं3, बाटल एल1, स्टीनब्यूशेल टी1, डेरीस-हिर्चे जे1, साइज़िक जीआर4, मुलर ए5, रॉय एम6, ओहलमीयर एम7, थियोडोर ते वाइल्ड्ट बी1.
सार
लक्ष्य
वहाँ अच्छा वैज्ञानिक सबूत है कि ध्यान घाटे अति सक्रियता विकार (ADHD) दोनों एक भविष्यवक्ता और वयस्कता में नशे की लत विकारों की एक सहानुभूति है। ये एसोसिएशन न केवल पदार्थ-संबंधित व्यसनों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बल्कि जुए के विकार और इंटरनेट उपयोग विकार (आईयूडी) जैसे व्यवहारिक व्यसनों पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। आईयूडी के लिए, व्यवस्थित समीक्षाओं ने अवसादग्रस्तता और चिंता विकारों के अलावा एडीएचडी को सबसे अधिक प्रचलित कॉम्बिडिटी के रूप में पहचाना है। फिर भी, विशिष्ट उपचार और रोकथाम के लिए निहितार्थ निकालने के लिए दोनों विकारों के बीच संबंधों को और समझने की आवश्यकता है। यह विशेष रूप से वयस्क नैदानिक आबादी का मामला है जहां अब तक इन संबंधों के बारे में बहुत कम जानकारी है। यह अध्ययन सामान्य परिकल्पना के आधार पर इस मुद्दे की और अधिक विस्तार से जांच करने के लिए था कि आईयूडी और एडीएचडी के बीच मनोचिकित्सा और एटियोलॉजी का एक निर्णायक चौराहा है।
तरीके
विश्वविद्यालय के एक अस्पताल में दो केस-कंट्रोल नमूनों की जांच की गई। वयस्क एडीएचडी और आईयूडी रोगी एक व्यापक नैदानिक और मनोचिकित्सा कार्य के माध्यम से भागे।
परिणाम
हमें इस परिकल्पना के लिए समर्थन मिला कि एडीएचडी और आईयूडी मनोचिकित्सा सुविधाओं को साझा करते हैं। प्रत्येक समूह के रोगियों में, हमने आईयूडी में एक comorbid ADHD की पर्याप्त प्रचलित दर पाई और इसके विपरीत। इसके अलावा, एडीएचडी लक्षण सकारात्मक रूप से मीडिया के उपयोग के समय और दोनों नमूनों में इंटरनेट की लत के लक्षणों से जुड़े थे।
चर्चा
नैदानिक चिकित्सकों को नैदानिक और चिकित्सीय रूप से दोनों विकारों के बीच घनिष्ठ संबंधों के बारे में पता होना चाहिए। जब उपचार और पुनर्वास के दौरान किसी के इंटरनेट उपयोग पर नियंत्रण पाने की बात आती है, तो चिकित्सकों और रोगियों के पक्ष में नशे की एक संभावित पारी को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
खोजशब्द:इंटरनेट का उपयोग विकार; ध्यान आभाव सक्रियता विकार; ऑनलाइन लत
PMID: 29280392
डीओआई: 10.1556/2006.6.2017.073
परिचय
वैज्ञानिक सबूतों का एक मजबूत शरीर है कि ध्यान घाटे की सक्रियता विकार (ADHD) दोनों एक भविष्यवक्ता है (बिडरमैन एट अल।, 1995) और कई नशे की लत विकारों के लिए एक विशेषता comorbidity (गिलबर्ग एट अल।, 2004)। पदार्थ उपयोग विकार वाले रोगियों के एक बड़े यूरोपीय नमूने के भीतर, वयस्क ADHD के साथ 13.9% की पहचान की गई (वैन एमेरिक-वैन ओर्टमर्सन एट अल।, 2014) देश और प्राथमिक पदार्थ के कारण बड़ी परिवर्तनशीलता के साथ (वैन डी ग्लिंड एट अल।, 2014)। एडीएचडी एक मानसिक विकार है जो चरित्रवान रूप से ध्यान देने और कठिनाइयों पर ध्यान केंद्रित करने, अत्यधिक गतिविधि और व्यवहार को नियंत्रित करने में समस्याओं के साथ जाता है, जो किसी व्यक्ति की उम्र के लिए अनुचित है। विशेष रूप से, लेकिन विशेष रूप से नहीं, जब एडीएचडी किशोरावस्था और वयस्कता में बनी रहती है, जो कि 36.3% मामलों में होता है (केसलर एट अल।, 2005), शराब के लिए एक लत विकसित करने का जोखिम (बिडरमैन एट अल।, 1995), निकोटीन (विलेन्स एट अल।, 2008), या यहां तक कि कोकीन जैसे अवैध ड्रग्स (कैरोल एंड राउन्सविले, 1993) ऊंचा है। चूंकि मेथिलफेनिडेट (एमपीएच) जैसे उत्तेजक एक प्रभावी दवा के रूप में काम करते हैं (वैन डेर ओर्ड, प्रिन्स, ओस्टरलायन और एममेल्कम्प, 2008), एडीएचडी रोगियों में मादक द्रव्यों के सेवन और दुरुपयोग को स्व-दवा के एक तरीके के रूप में भी व्याख्या किया गया है (हान एट अल।, 2009)। इसके अलावा, उच्च स्तर की आवेगता एडीएचडी वाले दोनों रोगियों के लिए विशेषता है (विन्स्टेनली, ईगल, और रॉबिंस, 2006) और पदार्थ उपयोग विकारों के साथ (डी विट, एक्सएनयूएमएक्स).
एडीएचडी पैथोलॉजिकल जुए के लिए भी एक विशेषता है, जो ICD-10 के अनुसार है।विश्व स्वास्थ्य संगठन, एक्सएनयूएमएक्स) अभी भी एक आवेग नियंत्रण विकार के रूप में वर्गीकृत किया जाना है। इसके विपरीत, 2013 में, का पाँचवाँ संस्करण मानसिक विकार के नैदानिक और सांख्यिकी मैनुअल (डीएसएम-5; अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन, एक्सएनयूएमएक्स) पदार्थ और गैर-पदार्थ उपयोग विकारों के लिए एक सामान्य आधार स्थापित किया। अध्याय "पदार्थ-संबंधी और व्यसनी विकार" अध्याय के भीतर जिसे अब "जुआ विकार" कहा जाता है, केवल मान्यता प्राप्त व्यवहार लत है। हालांकि, DSM-5 के सेक्शन III के भीतर, इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) को पहले एक नैदानिक विकार के रूप में पहचाने जाने वाले अधिक नैदानिक अनुसंधान और अनुभव को वारंट करने वाली स्थिति के रूप में उल्लेख किया गया है (पेट्री और ओ'ब्रायन, 2013)। आईजीडी वास्तव में इंटरनेट की लत का एक विशिष्ट संस्करण है जिसका सबसे अधिक अध्ययन किया गया है (युवा, एक्सएनयूएमएक्स) और दिखाया उच्चतम प्रचलन (रेहबिन, कलीम, बैयर, मोले और पेट्री, 2015)। यह विकास एक आश्चर्य के रूप में नहीं आता है, कम से कम नहीं क्योंकि ऑनलाइन गेमिंग और ऑनलाइन जुआ तेजी से आम सुविधाओं को साझा करते हैं।
इंटरनेट से स्वतंत्र रूप से, वीडियो गेम की लत को पहले ही कई तरीकों से ADHD मनोचिकित्सा से जोड़ा जा चुका है (Arfi & Bouvard, 2008; येन एट अल।, 2017)। व्यवस्थित समीक्षाओं ने ADHD को एक विशिष्ट भविष्यवक्ता के रूप में पहचाना है (वीस, बेयर, एलन, सरन, और शिबुक, 2011) और comorbidity (वीनस्टीन एंड वीज़मैन, 2012) आईजीडी के लिए विशेष रूप से बच्चों और किशोरों में। इसके अलावा, एक उपवर्गीय-स्तर की सक्रियता पर, आवेग, असावधानी, ध्यान केंद्रित करने में कमी, और संज्ञानात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करना वीडियो गेम के अत्यधिक उपयोग के साथ सहसंबंधित दिखाया गया है, ऑफ़लाइन और ऑनलाइन (दोनों)स्विंग, जेंटाइल, एंडरसन, और वाल्श, 2010)। अत्यधिक टीवी उपयोग के लिए पहले भी इसी तरह के निष्कर्ष पाए गए हैं (मिलर एट अल।, 2007), इस बारे में चल रही चर्चा में योगदान कि क्या सामान्य रूप से स्क्रीन मीडिया का अत्यधिक उपयोग और विशेष रूप से वीडियो गेमिंग केवल एक लक्षण नहीं हो सकता है of लेकिन एक जोखिम कारक भी एसटी ADHD का विकास (वीस एट अल।, 2011).
कुछ ऑनलाइन अनुप्रयोगों और एडीएचडी के अत्यधिक उपयोग के बीच संबंध पूरी तरह से समझ में नहीं आते हैं। फिर भी, यह माना जाता है कि ऑनलाइन गतिविधियां, जैसे गेमिंग आदि, उत्तेजना की एक सतत धारा प्रदान करती हैं और तत्काल पुरस्कार, जो बदले में, एडीएचडी वाले व्यक्तियों द्वारा अत्यधिक सराहना की जाती हैं, जो आसानी से ऊब जाते हैं (कैस्टेलानोस एंड टैनॉक, 2002) और विलंबित आभार की ओर प्रतिकूल (डायमंड, एक्सएनयूएमएक्स)। अन्य अध्ययनों ने अनुमान लगाया कि इस लिंक को ADHD में बिगड़ा काम करने वाले मेमोरी फ़ंक्शन द्वारा समझाया जा सकता है जिसे ADHD के महत्वपूर्ण एंडोफिनोटाइप के रूप में पहचाना गया है (कैस्टेलानोस एंड टैनॉक, 2002)। इसका जिक्र करते हुए, इस दुर्बलता को दूर करने के लिए मिशन के उद्देश्यों के प्रदर्शन के माध्यम से मल्टीप्लेयर ऑनलाइन गेम जैसे ऑनलाइन एप्लिकेशन सहायता प्रदान करते हैं और इसलिए वास्तविक जीवन में निराशा और खराब प्रदर्शन को दूर करते हैं। नतीजतन, एडीएचडी वाले व्यक्ति जटिल ऑनलाइन गेम अनुप्रयोगों का पक्ष ले सकते हैं, जो उन्हें रोग संबंधी मीडिया के उपयोग को विकसित करने के लिए अधिक संवेदनशील बनाते हैं (येन, येन, चेन, तांग, और को, 2008)। दिलचस्प है, कोएप्प एट अल। (1998) ने बताया कि वीडियो गेमिंग से स्ट्रिपेटल डोपामाइन रिलीज होता है, जिसके परिणामस्वरूप संभवतः बेहतर एकाग्रता और प्रदर्शन होता है, जिसे उन व्यक्तियों द्वारा राहत के रूप में माना जा सकता है जिनके संज्ञानात्मक कौशल वास्तविक जीवन में बिगड़ा हुआ है। यह विशेष रूप से डिजाइन के आवेदन के साथ फिट बैठता है गंभीर गेम न्यूरोफीडबैक अनुप्रयोगों सहित ADHD के रोगियों के ऑफ़लाइन उपचार के लिए (लाउ, स्मिट, फ्लेमिंग और रिपर, 2017)। आजकल, वीडियो गेम मुख्य रूप से ऑनलाइन उपकरणों और ऑनलाइन मोड में खेले जाते हैं। इसके अलावा, ऑनलाइन गेम उत्तरोत्तर जुआ, खरीदारी और सामाजिक नेटवर्किंग के पहलुओं को एकीकृत करते हैं (गेन्सबरी, हिंग, डेलफब्रो और किंग, 2014), जिसमें आगे नशे की लत की विशेषताएं हैं। जुए की गड़बड़ी, पैथोलॉजिकल खरीद और हाइपरसेक्सुअल डिसऑर्डर जैसे अनुरूप व्यवहार संबंधी व्यसन, जिन्हें एडीएचडी से जोड़ा गया है (ब्लेंकशिप एंड लेज़र, 2004; ब्रुक, चेन्शु, ब्रुक और ल्यूकेफेल्ड, 2016), अपने आप को अधिक से अधिक ऑनलाइन प्रकट करते हैं और इस लाभ में एक नया गतिशील और घटना विज्ञान प्राप्त करते हैं (डीटमार, लॉन्ग, एंड बॉन्ड, 2007; युवा, एक्सएनयूएमएक्स)। डिजिटल हस्तांतरण और विलय के संदर्भ में इन निरंतर विकास को ध्यान में रखते हुए, आईजीडी से परे अत्यधिक या आदी इंटरनेट उपयोग के अन्य विशिष्ट और सामान्य रूपों पर नज़र रखना महत्वपूर्ण है। हाल ही में, विशेषज्ञ इंटरनेट उपयोग विकार (आईयूडी) शब्द को लागू करते हैं; अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन, एक्सएनयूएमएक्स), जो एक बेकाबू अत्यधिक इंटरनेट उपयोग को संदर्भित करता है जो दैनिक जीवन में नकारात्मक हस्तक्षेप करता है। वास्तव में, आईयूडी पहले से ही एडीएचडी के साथ भी जुड़ा हुआ है। अवसाद और चिंता विकारों के बगल में, यह सामान्य रूप से IUDs की एक विशेषता कॉमरेडिटी पाया गया है (को, येन, येन, चेन, और चेन, 2012)। इसके अलावा, एडीएचडी और आईयूडी दोनों से पीड़ित रोगियों में एक और रूप की लत विकसित होने का अधिक जोखिम होता है। एक नैदानिक संदर्भ में, यह एक उल्लेखनीय खोज है, क्योंकि इन रोगियों को निकासी और पुनर्वास के दौरान लत विकृति में संभावित बदलाव से संबंधित एक अलग जागरूकता की आवश्यकता होती है। हालांकि, आईयूडी और एडीएचडी के बीच विशेष रूप से वयस्क नैदानिक आबादी में अतिव्यापी और लिंक के बारे में बहुत कम जाना जाता है। इसलिए, यह नैदानिक दृष्टिकोण से ADHD और IUD के बीच संबंधों की जांच करने के लिए समझ में आता है। इन मुद्दों से निपटने वाले बड़े साथियों के साथ कई अध्ययन हुए हैं, जो ज्यादातर उप-विषयक स्तर पर हैं (येन एट अल।, 2008)। फिर भी, केवल कुछ अध्ययनों को नैदानिक नमूनों के साथ किया गया है जिसमें ADHD (हान एट अल।, 2009) या समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) रोगी (बर्नार्डी और पल्लंती, 2009)। हमारे ज्ञान के लिए, वयस्क IHD रोगियों के समूह के साथ वयस्क IUD रोगियों के समूह की तुलना करना न केवल नियंत्रण के साथ, बल्कि उनकी समानता और मतभेदों की जांच करने के लिए एक दूसरे के साथ यह पहला अध्ययन है। अध्ययन इस परिकल्पना से उपजा है कि मनोचिकित्सा का एक निर्णायक चौराहा है जिसे चिकित्सीय और निवारक दवा दोनों में स्पष्ट रूप से संबोधित करने की आवश्यकता है। अधिक सटीक रूप से, हम उम्मीद करते हैं कि एडीएचडी के उपाय इंटरनेट की लत के उपायों के साथ काफी हद तक संबद्ध हैं।
तरीके
दो नैदानिक समूहों (एडीएचडी और आईयूडी) और दो नियंत्रण समूहों को हनोवर मेडिकल स्कूल (एमएचएच) में भर्ती किया गया था। 25 प्रतिभागियों में से प्रत्येक से मिलकर, इस प्रक्रिया ने प्रत्येक नैदानिक समूह की उनके संबंधित नियंत्रण समूह और दोनों नैदानिक समूहों की एक दूसरे के साथ तुलना करने की अनुमति दी। एक पहली नियुक्ति के भीतर, एक इलाज के इरादे वाले रोगियों को नैदानिक साक्षात्कार के साथ पूरी तरह से मूल्यांकन किया गया था। जो लोग क्रमशः एडीएचडी या आईयूडी के मानदंडों को पूरा करते हैं, उन्हें दूसरी नियुक्ति में किए जा रहे अध्ययन में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया था।
ADHD समूह और इसके नियंत्रण समूह
एडीएचडी समूह के प्रतिभागियों को एमएचएच के वयस्क एडीएचडी आउट पेशेंट क्लिनिक से विशेष रूप से भर्ती किया गया था। मरीजों को उनके एडीएचडी लक्षणों और कोमोर्बिडिटीज के बारे में पूरी तरह से नैदानिक मूल्यांकन प्राप्त हुआ। नैदानिक प्रक्रिया के भीतर, डायग्नोस्टिक मेन इंस्ट्रूमेंट के लिए व्यक्तियों को आमंत्रित किया गया था, नैदानिक साक्षात्कार Conners 'DSM-IV (CAADID) के लिए एडल्ट एडीएचडी डायग्नोस्टिक साक्षात्कार; एपस्टीन, जॉनसन, और कोनर्स, 2001)। यहाँ, ADHD के 18 DSM-IV मानदंड को दो अवहेलना (नौ वस्तुओं) और अतिसक्रियता / आवेगशीलता (6 / 3 आइटम) के दो नैदानिक डोमेन में विभाजित किया गया था, बचपन और वयस्कता दोनों के संबंध में गहन अन्वेषण द्वारा मूल्यांकन किया गया था। ADHD का निदान केवल तब किया जाता था जब DSM-IV मापदंड पूरे होते थे, इसका मतलब है कि कम से कम छह लक्षणों में से एक को बचपन या वयस्कता के लिए एक या दोनों डोमेन में मौजूद होना चाहिए। मूल्यांकन स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली (नीचे देखें) द्वारा पूरक था। 1.5 वर्षों की समय अवधि के दौरान, 50 सर्वेक्षण किट उन रोगियों को वितरित किए गए थे, जिन्हें ADHD का पता चला था, जो 18 और 65 वर्ष के बीच आयु के थे और उन्होंने एक औसत मौखिक खुफिया स्तर दिखाया था [बहु-विकल्प शब्दावली खुफिया परीक्षण (MWT-B) IQ of 100 ± 15]। कुल 25 रोगियों ने अपने सर्वेक्षण वापस कर दिए, जो 50% की प्रतिक्रिया दर के बराबर है। उसी समय में, नियंत्रण समूह को एमएचएच के भीतर सेक्स, उम्र और स्कूल शिक्षा के वितरण के संदर्भ में नोटिस के माध्यम से भर्ती किया गया था। नियंत्रण समूह के लिए समावेशन मानदंड थे: औसत मौखिक खुफिया स्तर और मानसिक रोग के इतिहास की अनुपस्थिति। ADHD और IUD के लिए नियंत्रण प्रदर्शित किए गए थे।
आईयूडी समूह और इसके नियंत्रण समूह
आईयूडी समूह को मीडिया से जुड़े विकारों के लिए एमएचएच के आउट पेशेंट क्लिनिक के भीतर भर्ती किया गया था, जो इंटरनेट की लत में विशेषज्ञता रखता था। समावेश मानदंड थे: युवा के मानदंडों के अनुसार आईयूडी का निदान (1996) और दाढ़ी (बियर्ड एंड वुल्फ, 2001) (टेबल 1) और 18 और 65, और औसत मौखिक खुफिया स्तर के बीच उम्र का इलाज करने का इरादा है। यदि समावेशन मानदंड पूरे किए गए थे, तो प्रतिभागियों को एक नैदानिक साक्षात्कार के लिए आमंत्रित किया गया था जिसमें एनामेस्टिक जानकारी का संग्रह था। नियंत्रण समूह के प्रतिभागियों को MHH के भीतर भर्ती किया गया था और उनका लिंग, आयु और स्कूली शिक्षा के संगत वितरण के लिए मिलान किया गया था। नियंत्रण समूह के लिए समावेशन मानदंड थे: औसत मौखिक खुफिया स्तर और मानसिक रोग के इतिहास की अनुपस्थिति। ADHD और IUD के लिए नियंत्रण प्रदर्शित किए गए थे। कुल मिलाकर, IUD और 25 नियंत्रण वाले 25 प्रतिभागियों को भर्ती किया गया और परिणामस्वरूप अध्ययन में शामिल किया गया।
|
टेबल 1. इंटरनेट उपयोग विकार के लिए नैदानिक मानदंड
| सभी निम्नलिखित (1-5) मौजूद होने चाहिए: |
| 1. इंटरनेट के साथ व्यस्त है (पिछले ऑनलाइन गतिविधि के बारे में सोचें या अगले ऑनलाइन सत्र का अनुमान लगाएं)। |
| 2. संतुष्टि प्राप्त करने के लिए बढ़ी हुई राशि के साथ इंटरनेट का उपयोग करने की आवश्यकता है। |
| 3. इंटरनेट के उपयोग को नियंत्रित करने, वापस काटने या रोकने के असफल प्रयास किए हैं। |
| 4. इंटरनेट का उपयोग कम या बंद करने का प्रयास करते समय बेचैन, मूडी, उदास या चिड़चिड़ा है। |
| 5. मूल रूप से इच्छित से अधिक समय तक ऑनलाइन रहा है। |
| निम्न में से कम से कम एक: |
| 1. एक महत्वपूर्ण संबंध, नौकरी, शैक्षिक, या कैरियर के अवसर की हानि के लिए जोखिम या जोखिम लिया है। |
| 2. इंटरनेट से जुड़ने की सीमा को छिपाने के लिए परिवार के सदस्यों, चिकित्सक, या अन्य से झूठ बोला है। |
| 3. इंटरनेट का उपयोग समस्याओं से बचने या डिस्फ़ोरिक मूड से छुटकारा पाने के तरीके के रूप में करता है (जैसे, असहायता, अपराधबोध, चिंता और अवसाद)। |
नोट्स। युवा से अनुकूलित (1996) और दाढ़ी और भेड़िया (2001).
सभी चार समूहों के प्रतिभागियों को उनके डेटा की गोपनीय हैंडलिंग और अध्ययन के उद्देश्य के बारे में बताया गया। तालिका 2 नमूनों के जनसांख्यिकीय डेटा के बारे में अवलोकन प्रदान करता है।
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टेबल 2. नैदानिक उपाय। औसत मूल्य (SD)
ADHD समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | आईयूडी समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | सांख्यिकी (ADHD बनाम IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| आईएसएस | 36.36 (17.45) | 23.00 (4.34) | U = 117.0 ** | 53.28 (12.99) | 24.88 (6.62) | U = 28.0 ** | U = 135.0 * |
| नियंत्रण खोना | 9.68 (4.09) | 4.84 (1.41) | U = 72.0 ** | 11.92 (3.49) | 5.28 (2.01) | U = 41.0 ** | U = 216.0, एनएस |
| लक्षण | 6.56 (3.66) | 4.24 (0.72) | U = 72.0 * | 10.12 (3.27) | 4.28 (0.74) | U = 34.0 ** | U = 140.50 * |
| सहिष्णुता का विकास | 7.92 (4.06) | 5.72 (2.51) | U = 208.0, एनएस | 12.64 (3.29) | 6.56 (2.95) | U = 64.0 ** | U = 114.50 ** |
| सामाजिक रिश्ते | 6.32 (3.73) | 4.12 (0.44) | U = 192.0 * | 10.28 (3.61) | 4.36 (1.08) | U = 50.0 ** | U = 137.50 * |
| कार्य प्रदर्शन पर प्रभाव | 5.88 (3.66) | 4.08 (0.40) | U = 221.50, एनएस | 8.32 (3.57) | 4.40 (1.44) | U = 76.0 ** | U = 164.50 * |
| WURS-कश्मीर | 41.68 (16.52) | 10.20 (9.97) | U = 26.0 ** | 27.29 (17.30) | 13.84 (11.35) | U = 131.50, एनएस | U = 125.0, एनएस |
| सीएएआरएस (मतलब टी वैल्यू) | |||||||
| आनाकानी / स्मृति समस्या | 80.05 (11.82) | 46.56 (8.91) | U = 2.50 ** | 61.77 (13.55) | 45.08 (8.36) | U = 67.50 ** | U = 69.50 ** |
| सक्रियता / बेचैनी | 69.86 (18.19) | 48.32 (10.68) | U = 93.00 ** | 49.77 (13.81) | 49.38 (10.13) | U = 254.50, एनएस | U = 93.00 * |
| आवेग / भावनात्मक अक्षमता | 77.29 (14.21) | 47.36 (10.96) | U = 33.00 ** | 58.48 (16.55) | 48.13 (10.44) | U = 153.00, एनएस | U = 84.00 * |
| आत्म-अवधारणा के साथ समस्याएं | 67.14 (12.11) | 44.40 (10.80) | U = 44.00 * | 58.68 (13.93) | 43.13 (9.82) | U = 95.50 ** | U = 146.00, एनएस |
| DSM-IV: असावधान | 80.43 (11.91) | 45.16 (7.48) | U = 4.50 ** | 57.41 (14.69) | 43.79 (7.47) | U = 112.00 * | U = 53.00 ** |
| DSM-IV: अतिसक्रिय-आवेगी | 73.29 (14.34) | 50.48 (8.90) | U = 50.00 ** | 53.14 (14.96) | 51.21 (8.83) | U = 255.00, एनएस | U = 76.50 ** |
| DSM-IV: एडीएचडी लक्षण | 80.29 (12.95) | 47.76 (8.51) | U = 17.50 ** | 56.27 (14.51) | 47.42 (8.40) | U = 161.00, एनएस | U = 56.00 ** |
| ADHD सूचकांक | 82.00 (10.19) | 47.56 (9.92) | U = 13.00 ** | 61.09 (15.47) | 48.08 (10.95) | U = 127.50 * | U = 60.00 ** |
| ADHD के लिए DSM-IV स्व-रेटिंग स्केल | |||||||
| संयुक्त | 9 (36%) | - | 3 (12%) | - | |||
| असावधान | 8 (38%) | - | χ2 (3) = 31.28 ** | 2 (8%) | 2 (8%) | χ2 (3) = 4.03, ns | χ2 (3) = 14.05 * |
| अति सक्रिय-आवेगी | 1 (4%) | 1 (4%) | 2 (8%) | 2 (8%) | |||
| नहीं | 3 (12%) | 23 (92%) | 15 (60%) | 15 (60%) | |||
| बीडीआई | 16.96 (9.91) | 2.76 (3.66) | U = 46.50 ** | 18.54 (8.40) | 2.92 (3.42) | U = 16.50 ** | U = 277.0, एनएस |
| SCL-90-R / सहसंबंध टी मूल्य | |||||||
| जीएसआई | 0.94 (0.50) / 63 | 0.23 (0.35) / 49 | U = 61.0 ** | 0.88 (0.45) / 62 | 0.25 (0.36) / 50 | U = 74.0 ** | U = 269.00, एनएस |
| पीएसटी | 42.20 (16.92) / 59 | 14.28 (15.78) / 48 | U = 70.0 ** | 40.68 (19.48) / 59 | 15.40 (16.23) / 48 | U = 99.50 ** | U = 301.0, एनएस |
| PSDI | 1.89 (0.43) / 63 | 1.19 (0.33) / 49 | U = 59.50 ** | 1.82 (0.43) / 62 | 1.25 (0.31) / 52 | U = 63.50 ** | U = 258.0, एनएस |
| एमडब्ल्यूटी-बी | 29.71 (3.54) | 29.40 (3.49) | U = 287.50, एनएस | 28.65 (3.66) | 26.84 (4.39) | U = 236.50, एनएस | U = 236.0, एनएस |
नोट्स। ADHD समूह के भीतर शामिल डेटा सेट से पहुंच n = 20-25 और इसके नियंत्रण समूह से n = 24-25। आईयूडी समूह के भीतर, शामिल डेटा सेट से पहुंच है n = 20-25 और उसके नियंत्रण समूह में 24 से 25 तक। ग्रे-शेडेड क्षेत्र संबंधित नैदानिक और नियंत्रण समूह के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करते हैं। अंतिम स्तंभ दोनों नैदानिक समूहों के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करता है। एडीएचडी: ध्यान घाटे की सक्रियता विकार; आईयूडी: इंटरनेट उपयोग विकार; आईएसएस: इंटरनेशचत्स्कला; WURS-k: वेंडर यूटा रेटिंग स्केल; चेतावनी: कोनर्स एडल्ट एडीएचडी रेटिंग स्केल; बीडीआई: बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी; SCL-90-R: लक्षण-चेकलिस्ट -90 - संशोधित; जीएसआई: वैश्विक गंभीरता सूचकांक; पीएसटी: सकारात्मक लक्षण कुल; MWT-B: बहु-विकल्प शब्दावली खुफिया परीक्षण; SD: मानक विचलन; ns: महत्वपूर्ण नहीं है।
*p <.01। **p <.001।
प्रश्नावली
सामान्य प्रश्नावली
सामान्य प्रश्नावली विशेष रूप से अध्ययन के लिए डिज़ाइन की गई थी। पहले भाग में साझेदारी, शिक्षा और पेशे से संबंधित जनसांख्यिकीय जानकारी से संबंधित प्रश्न शामिल थे। इसके अलावा, प्रतिभागियों को बीमारी और पूर्व उपचारों के बारे में बताया गया। दूसरा भाग मीडिया-उपयोग व्यवहार का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यहां, प्रतिभागी सामग्री, आवृत्ति और अवधि के संदर्भ में अपने मीडिया का उपयोग निर्दिष्ट कर सकते हैं। इसके अलावा, उनसे उनके मीडिया के उपयोग के बारे में प्रेरक और ऐपेटिटिव पहलुओं के बारे में पूछा गया था और अगर वे अंततः खुद को एक विशिष्ट मीडिया उपयोग के आदी होने के रूप में मानते थे।
ADHD के लिए DSM-IV स्व-रेटिंग स्केल
लक्षणों की DSM-IV सूची बचपन और किशोरावस्था में ADHD के निदान के लिए पूर्वव्यापी साधन है। मूल रूप से, यह DSM-IV के नैदानिक मानदंडों का एक अनुकूलन है (अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन, एक्सएनयूएमएक्स)। यह एक्सएनयूएमएक्स आइटम से बना है जिसे उपखंड (नौ आइटम), अतिसक्रियता (छह आइटम) और आवेग (तीन आइटम) के नैदानिक डोमेन में विभाजित किया गया है। उपकरण एडीएचडी के मिश्रित, मुख्य रूप से अप्रभावी या मुख्य रूप से अतिसक्रिय उपप्रकार का निदान करने की अनुमति देता है। ADHD का निदान करने के लिए, 18-6 वर्षों की आयु अवधि में 6 महीनों के लिए कम से कम छह लक्षण लगातार मौजूद हैं। DSM-IV मानदंडों का सीधा अनुकूलन होने के साथ, यह उपकरण उच्च-मानदंड की वैधता दिखाता है।
वेंडर यूटा रेटिंग स्केल (WURS-k)
द वेंडर यूटा रेटिंग स्केल (WURS) वयस्कों के लिए बचपन में ADHD के पूर्वव्यापी आयामी मूल्यांकन के लिए एक लोकप्रिय उपकरण है और इस संदर्भ में व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। रेट्ज़-जुंगिंगर एट अल। (2002) बचपन में ADHD लक्षणों के आर्थिक पूर्वव्यापी मूल्यांकन का प्रतिनिधित्व करने वाले 25 आइटम वाले WURS का एक जर्मन लघु संस्करण (WURS-k) विकसित किया। प्रतिभागियों को उन बयानों की एक सूची प्राप्त होती है, जिनसे उन्हें यह आकलन करने के लिए कहा जाता है कि 8 और 10 (जैसे,) के बीच की आयु में वर्णित व्यवहार, विशेषता, या समस्या कितनी मजबूत थी। 8 और 10 के बीच एक बच्चे के रूप में मुझे ध्यान केंद्रित करने या आसानी से विचलित होने की समस्या थी)। यहां, 5-Point लिकर्ट स्केल पर प्रतिक्रियाएं दी जा सकती हैं, [0] से लेकर [4] पर जोरदार तरीके से लागू नहीं होता है। सामान्य स्कोर के लिए, 30 अंक का एक कट-आउट बचपन में एक आकर्षक ADHD इंगित करता है। लघु संस्करण ने कारक संरचना, विश्वसनीयता (स्प्लिट-हाफ़: r12 = .85) और आंतरिक स्थिरता (α = 0.91) ()रेट्ज़-जुंगिंगर एट अल।, 2003).
कोनर्स एडल्ट एडीएचडी रेटिंग स्केल (सीएएआरएस)
1999 में कॉनर्स द्वारा विकसित [देखें Macey (2003) एक विस्तृत शिलालेख के लिए], CAARS वयस्कता में ADHD रोगसूचकता का निदान और आकलन करने के लिए सबसे अधिक मान्य उपकरणों में से एक बन गया है। यहाँ, प्रस्तुत अध्ययनों में, 66 वस्तुओं के साथ स्व-रिपोर्ट के लंबे संस्करण को लागू किया गया है। उत्तरदाताओं को यह आकलन करने के लिए कहा जाता है कि कितना, या अक्सर दिया गया कथन (जैसे,) मैं आसानी से निराश हूं) उनके व्यक्तिगत अनुभव पर लागू होता है। उत्तर 4 बिंदुओं पर दिए गए हैं, [0] जो कि कभी नहीं / कभी नहीं, [1] थोड़ा / कभी कभी, [2] मजबूत / अक्सर होता है, और [3] बहुत मजबूत / बहुत बार होता है। स्व-रिपोर्ट का लंबा संस्करण आठ उप-वर्गों में विभाजन की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, ADHD के लिए DSM-IV मानदंड के आधार पर असावधानी, अति-सक्रियता / आवेगशीलता और समग्र ADHD रोगसूचकता। इसाई, हर्श, अब्देल-हामिद और किस का जर्मन अनुकूलन2014) ने अच्छी विश्वसनीयता और वैधता का प्रदर्शन किया है।
आईयूडी के लिए मानदंड
चूंकि आईयूडी एक अपेक्षाकृत नई घटना है और आवेग नियंत्रण विकार या एक व्यवहारिक लत के रूप में अभी तक लंबित घटना वर्गीकरण के कारण, यह अभी तक आईसीडी-एक्सएनयूएमएक्स और / या डीएसएम-चतुर्थ के भीतर एक नैदानिक इकाई के रूप में पूरी तरह से मान्यता प्राप्त नहीं है। फिर भी, शोध के बढ़ते शरीर से पता चलता है कि पदार्थ से संबंधित विकारों के मानदंड इंटरनेट की लत पर भी लागू हो सकते हैं। इस शोध के अनुरूप एक दृष्टिकोण यंग (1996) जिन्होंने आठ मापदंड विकसित किए हैं जिनमें से कम से कम पांच को इंटरनेट की लत का निदान करने के लिए उपस्थित होना होगा। दाढ़ी और भेड़िया (2001) आठ मानदंडों के उपयोग का एक संशोधन प्रदान किया। उनकी परिभाषा के अनुसार, पहले पांच वस्तुओं की उपस्थिति, प्राथमिक नशे की लत व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इंटरनेट की लत का निदान करने के लिए अनिवार्य है। और, अंतिम तीन मानदंडों में से कम से कम एक को उपस्थित होना होगा, जो व्यसनी व्यवहार के कारण दैनिक कामकाज में हानि का वर्णन करता है। अध्ययन के भीतर, दाढ़ी और भेड़िया द्वारा प्रस्तावित कड़े मापदंड लागू किए गए थे (तालिका 1).
इंटरनेशचेत्स्कला (आईएसएस)
जर्मन-भाषी देशों के भीतर, आईएसएस [मुफ्त अनुवाद: इंटरनेट एडिक्शन स्केल, इंटरनेट एडिक्शन स्केल (आईएएस) के साथ ग्रिफ़िथ (1998)] हैन और यरूशलेम द्वारा (2003) आईयूडी का आकलन करने के लिए एक काफी अच्छी तरह से मान्य साधन है। बीस आइटम IUD के पांच पहलुओं को कवर करते हैं: नियंत्रण की हानि (जैसे, मैं मूल रूप से इंटरनेट पर अधिक समय बिताना चाहता हूं), वापसी के लक्षण (जैसे, जब मैं ऑनलाइन नहीं हो सकता, तो मुझे चिढ़ और असंतोष महसूस होता है), सहिष्णुता का विकास (जैसे, मेरी रोजमर्रा की जिंदगी इंटरनेट पर तेजी से हावी हो रही है), काम के प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव (जैसे, स्कूल या काम के भीतर मेरा प्रदर्शन मेरे इंटरनेट उपयोग से नकारात्मक रूप से प्रभावित होता है), और सामाजिक संबंधों पर नकारात्मक प्रभाव (जैसे, जब से मैंने इंटरनेट की खोज की है, मैं दूसरों के साथ कम गतिविधियाँ करता हूँ)। हर उप-समूह में चार आइटम होते हैं। [4] लागू नहीं है, [1] मुश्किल से लागू होता है, [2] के बजाय लागू होता है, और [४] बिल्कुल लागू होता है। आईयूडी की पहचान करने के लिए कट-ऑफ स्कोर> 3 (4 की प्रतिक्रिया का मतलब) निर्धारित किया गया है, जबकि 59 और 3 के बीच का स्कोर (50, 59 का मतलब प्रतिक्रिया) आईयूडी विकसित करने के लिए एक दुरुपयोग और जोखिम का संकेत देता है। आईएसएस ने समग्र स्कोर के लिए α = 2 की आंतरिक संगति और पांच उप-वर्गों के लिए α = 5 के साथ-साथ बाहरी मानदंड के साथ वैधता, उदाहरण के लिए, एकरूपता (एक समीक्षा के लिए,) में संतोषजनक मनोवैज्ञानिक गुण दिखाए। हैन एंड जेरूसलम, 2010).
बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (BDI)
डीएसएम आधारित बीडीआई (बेक, वार्ड, मेंडेल्सन, मॉक, और एरबाग, 1961) नैदानिक अनुसंधान और अभ्यास दोनों में अवसाद को मापने के लिए सबसे आम साधनों में से एक है। इसके उत्कृष्ट साइकोमेट्रिक गुण अवसाद की गंभीरता का एक विश्वसनीय और वैध मूल्यांकन करते हैं। जर्मन अनुकूलन (हाउत्ज़िंगर, केलर, और कुह्नर, 2006) एक समग्र स्कोर की गणना करने के लिए 21 आइटम शामिल हैं। 4-Point लिकर्ट स्केल पर प्रतिक्रियाएँ दी जाती हैं। 0 से 13 तक के मान नो डिप्रेशन का प्रतिनिधित्व करते हैं, 14 से 19 कोड के मान एक मामूली अवसाद के होते हैं, 20 से 28 के मान मध्यम अवसाद का संकेत देते हैं, और 28 से ऊपर के मान गंभीर अवसाद का संकेत देते हैं। बीडीआई के जर्मन अनुकूलन ने एक उच्च विश्वसनीयता और मानदंड की वैधता दिखाई है (कुह्नर, बर्जर, केलर, और हौत्ज़िंगर, 2007).
लक्षण-चेकलिस्ट- 90 - संशोधित (SCL-90-R)
SCL-90-R (डेरोगेटिस, एक्सएनयूएमएक्स) पिछले 7 दिनों के भीतर शारीरिक और मनोवैज्ञानिक लक्षणों द्वारा व्यक्तिपरक हानि को मापता है। प्रश्नावली में 90 आइटम शामिल हैं, जिसमें से 83 आइटम नौ लक्षण क्षेत्रों को कवर करते हैं: सोमाटाइजेशन, जुनूनी-बाध्यकारी, पारस्परिक संवेदनशीलता, अवसाद, चिंता, शत्रुता, फोबिया चिंता, परानाड आइडिएशन, और साइकोटिज़्म। कुल नौ आइटम कई वैश्विक सूचकांकों को जोड़ते हैं (नीचे देखें)। उत्तरदाताओं को यह इंगित करने के लिए कहा जाता है कि पिछले 7 दिनों के भीतर एक अलग लक्षण के तहत उन्हें कितनी दृढ़ता से सामना करना पड़ा। प्रतिक्रियाएँ 5-बिंदु लिकर्ट पैमाने पर की जाती हैं। इन्वेंट्री तीन वैश्विक सूचकांक बनाने की अनुमति देता है: वैश्विक गंभीरता सूचकांक, सकारात्मक लक्षण कुल, और सकारात्मक लक्षण संकट सूचकांक। फ्रेंके का जर्मन अनुकूलन (2016) ने वैश्विक पैमाने और सभी उप-श्रेणियों के साथ-साथ अच्छी अभिसरण मान्यताओं के लिए उच्च आंतरिक स्थिरता दिखाई (शमित्ज़ एट अल।, 2000).
बहु-विकल्प शब्दावली खुफिया परीक्षण (MWT-B)
लेहल, ट्राइबिग और फिशर द्वारा MWT-B (1995) 20 से 64 वर्ष की आयु के वयस्कों के बीच क्रिस्टलीय मौखिक बुद्धिमत्ता के संदर्भ में सामान्य बुद्धिमत्ता के स्तर का आकलन करने वाली एक सूची है। इसमें 37 वस्तुएं हैं, जिनमें से उत्तरदाताओं को पांच शब्दों की एक पंक्ति में एकमात्र जर्मन शब्द खोजने और चिह्नित करने के लिए कहा जाता है, जो वास्तव में मौजूद है । यह एक बहुत ही आर्थिक उपकरण है क्योंकि पूरा होने में सामान्य रूप से केवल 5 मिनट लगते हैं। कच्चे स्कोर (सही उत्तरों की संख्या) को व्यक्ति की उम्र को देखते हुए आईक्यू मान में तब्दील किया जा सकता है।
डेटा विश्लेषण
यह जांचने के लिए कि क्या डेटा विश्लेषण के पैरामीट्रिक तरीकों की अनुमति देता है, एक मिश्रित दृष्टिकोण चुना गया था। सबसे पहले, वितरण की सामान्यता की जांच के लिए महत्व परीक्षण (कोलमोगोरोव-स्मिरनोव और शापिरो-विल्क परीक्षण) का उपयोग किया गया था। इसके अलावा, ग्राफिकल (हिस्टोग्राम, क्यू-क्यू प्लॉट और पी-पी प्लॉट) और संख्यात्मक दृष्टिकोण, जिसमें वितरण की तिरछा और कुर्तोसिस की गणना शामिल है, का उपयोग डेटा की सामान्यता का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। नैदानिक उपायों के विश्लेषण के लिए, साधनों की सरल तुलना को चुना गया था। जहां पैरामीट्रिक दृष्टिकोण उपयुक्त, स्वतंत्र नमूने थे t-बात को अंजाम दिया गया। गैर-पैरामीट्रिक दृष्टिकोणों के लिए, मान-व्हिटनी U परीक्षण किए गए। तालिका के फ़ुटनोट में गुम डेटा सेट को हाइलाइट किया गया है। श्रेणीबद्ध चर के लिए, ables2 परीक्षणों की गणना की गई। नमूने के भीतर छोटे नमूने के आकार और कई तुलनाओं के कारण, सभी विश्लेषण के लिए 0.01 (दो-पूंछ) के लिए महत्व स्तर निर्धारित किया गया था। इसलिए, प्रस्तुत आँकड़े एक रूढ़िवादी विश्लेषण दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं।
Ethics
अध्ययन की प्रक्रिया हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार और सभी लागू स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय नैतिक मानकों की आवश्यकताओं के अनुसार किया गया था। संस्थागत नैतिकता समिति [हनोवर मेडिकल स्कूल] ने अध्ययन को मंजूरी दी। सभी विषयों को अध्ययन के बारे में सूचित किया गया था और सभी को सूचित सहमति प्रदान की गई थी और उनकी भागीदारी के लिए मुआवजा नहीं दिया गया था।
परिणाम
नैदानिक उपाय
सभी एडीएचडी रोगियों को सीएएडीआईडी के आधार पर निदान किया गया था जो कि अनुभवी नैदानिक विशेषज्ञों द्वारा आयोजित किया गया था। प्रश्नावली का आवेदन एक अतिरिक्त पूरक था। यह माना जाता है कि ज्यादातर नैदानिक नैदानिक साक्षात्कार के आधार पर निदान का मतलब यह नहीं है कि सभी व्यक्ति प्रश्नावली में अलग-अलग कट-ऑफ तक पहुंचते हैं (तालिका) 3).
|
टेबल 3. नमूना जनसांख्यिकी
ADHD समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | आईयूडी समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | सांख्यिकी (ADHD बनाम IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| सेक्स (पुरुष / महिला) | 14/11 | 14/11 | 19/6 | 19/6 | |||
| उम्र [साल में मतलब है (SD)] | 38.8 (10.22) | 38.16 (10.84) | U = 301.0, एनएस | 29.36 (10.76) | 29.48 (9.96) | U = 302.0, एनएस | U = 158.5, एनएस |
| बुद्धि [मतलब (SD)] | 109.92 (14.43) | 108.36 (11.22) | U = 289.50, एनएस | 106.61 (13.11) | 101.72 (10.10) | U = 236.50, एनएस | U = 236.0, एनएस |
| विद्यालय शिक्षा (%) | |||||||
| विद्यालय का छात्र | - | - | χ2 (2) = 2.03, ns | 1 (4%) | 1 (4%) | χ2 (3) = 0.36, ns | χ2 (3) = 5.92, ns |
| माध्यमिक मॉडर्न स्कूल | 8 (32%) | 5 (20%) | 2 (8%) | 2 (8%) | |||
| माध्यमिक पाठशाला | 10 (40%) | 15 (60%) | 10 (40%) | 12 (48%) | |||
| हाई स्कूल / व्याकरण स्कूल | 7 (28%) | 5 (20%) | 12 (48%) | 10 (40%) | |||
| व्यावसायिक शिक्षा (%) | |||||||
| कोई नहीं | 4 (16%) | 2 (8%) | χ2 (5) = 3.47, ns | 9 (36%) | - | χ2 (6) = 13.61, ns | χ2 (6) = 12.92, ns |
| शिक्षा में (शिक्षुता) | - | - | 3 (12%) | 4 (16%) | |||
| समाप्त शिक्षुता | 14 (56%) | 16 (64%) | 6 (24%) | 11 (44%) | |||
| तकनिकी कॉलेज | 4 (16%) | 2 (8%) | 1 (4%) | 2 (8%) | |||
| विश्वविद्यालय की डिग्री | 2 (8%) | 4 (16%) | 5 (20%) | 5 (20%) | |||
| अन्य | - | - | - | 3 (12%) | |||
| व्यावसायिक स्थिति / कार्य (%) | |||||||
| हाँ, सीखा | 9 (36%) | 16 (64%) | χ2 (5) = 5.00, ns | 9 (36%) | 15 (60%) | χ2 (6) = 12.41, ns | χ2 (7) = 10.29, ns |
| हाँ, अन्य | 6 (24%) | 5 (20%) | 2 (8%) | 3 (12%) | |||
| हाँ, संरक्षित | 1 (4%) | - | - | - | |||
| नहीं, परिवार टूटेगा | 2 (8%) | 1 (4%) | - | 2 (8%) | |||
| नहीं, बिना नौकरी के | 5 (20%) | 2 (8%) | 6 (24%) | 1 (4%) | |||
| नहीं, स्थायी बीमार छुट्टी | - | - | 4 (16%) | - | |||
| नहीं, पेंशन में | - | - | 1 (4%) | - | |||
| कोई अन्य नहीं | 2 (8%) | 1 (4%) | 3 (12%) | 4 (16%) | |||
| साझेदारी (%) | |||||||
| एक | 6 (24%) | 4 (16%) | χ2 (3) = 3.09, ns | 11 (44%) | 9 (36%) | χ2 (4) = 8.38, ns | χ2 (4) = 12.77, ns |
| साझेदारी में | 7 (28%) | 6 (24%) | 12 (48%) | 10 (40%) | |||
| विवाहित | 8 (32%) | 14 (56%) | - | 6 (24%) | |||
| अलग किए / तलाकशुदा | 3 (12%) | 1 (4%) | 1 (4%) | - | |||
| विधवा | - | - | 1 (4%) | - | |||
| पुरानी बीमारियाँ [n (%)] | |||||||
| डिप्रेशन | 14 (56%) | 0% | - | 12 (48%) | 0% | - | χ2 (1) = 0.32, ns |
| चिंता विकार | 7 (28%) | 0% | - | 6 (24%) | 0% | - | χ2 (1) = 0.10, ns |
| ओसीडी | 1 (4%) | 0% | - | 1 (4%) | 0% | - | χ2 (1) = 0, ns |
| खाने का विकार | 4 (16%) | 0% | - | 2 (8%) | 0% | - | χ2 (1) = 0.76, ns |
| अनुकूली विकार | 1 (4%) | 0% | - | - | 0% | - | χ2 (1) = 1.02, ns |
| सोमाटिकरण विकार | 1 (4%) | 0% | - | - | 0% | - | χ2 (1) = 1.02, ns |
| मनोदैहिक विकार | 5 (20%) | 0% | - | 3 (12%) | 0% | - | χ2 (1) = 0.60, ns |
| PTSD के | 2 (8%) | 0% | - | - | 0% | - | - |
| डिसोशिएटिव आइडेंटिटी डिसॉर्डर | - | 0% | - | 2 (8%) | 0% | - | - |
| सीमावर्ती व्यक्तित्व | 1 (4%) | 0% | - | - | 0% | - | |
| अन्य व्यक्तित्व विकार | 1 (4%) | 0% | - | 2 (8%) | 0% | - | χ2 (1) = 0.36, ns |
| व्यसनी विकार | 3 (12%) | 0% | - | 1 (4%) | 0% | - | χ2 (1) = 1.09, ns |
| एक प्रकार का पागलपन | 1 (4%) | 0% | - | 1 (4%) | 0% | - | χ2 (1) = 0, ns |
| एडीएचडी | 10 (40%) | 0% | - | 0 (0%) | 0% | - | χ2 (1) = 12.50 * |
| अन्य | 0 (0%) | 0% | 4 (16%) | 0% | χ2 (1) = 4.35 |
नोट्स। ग्रे-शेडेड क्षेत्र संबंधित नैदानिक और नियंत्रण समूह के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करते हैं। अंतिम स्तंभ दोनों नैदानिक समूहों के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करता है। SD: मानक विचलन; आईयूडी: इंटरनेट उपयोग विकार; एडीएचडी: ध्यान घाटे की सक्रियता विकार; ओसीडी: जुनूनी बाध्यकारी विकार; PTSD: पोस्टट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर।
चार डेटा सेट गायब हैं, एक डेटा सेट लापता है, तीन डेटा सेट गायब हैं।
*p <.01। **p <.001।
ADHD के लिए DSM-IV स्व-रेटिंग स्केल
18 ADHD रोगियों (25%) के 72 के बारे में इस स्व-रेटिंग पैमाने में कट-ऑफ तक पहुंच गया। इस समूह ने मुख्य रूप से असंगत उपप्रकार (36%) के बाद संयुक्त उपप्रकार (32%) के मानदंडों को पूरा किया। एक मामले में, एक अतिसक्रिय-आवेगी उपप्रकार (4%) पाया गया और तीन प्रतिभागी कट-ऑफ (12%) तक नहीं पहुंचे। DSM मानदंड की जानकारी से संबंधित चार डेटा सेट (16%) गायब थे।
7 के बारे में 25 IUD के रोगियों (28%) ने ADHD के लिए DSM मानदंड में सकारात्मक परीक्षण किया। यहाँ, संयुक्त उपप्रकार सबसे अधिक प्रचलित था (12%)। असावधान उपप्रकार (8%) और अतिसक्रिय-आवेगी उपप्रकार (8%) के लिए दो मामलों का परीक्षण सकारात्मक था। 15 मामलों (60%) में, ADHD के लिए साइकोमेट्रिक कट-ऑफ नहीं पहुंचा और तीन डेटा सेट (12%) गायब थे। DSM मापदंड के संबंध में IUD समूह और उनके नियंत्रणों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। अंत में, एडीएचडी समूह के पक्ष में संयुक्त और असंगत उपप्रकार के वितरण के संबंध में दोनों नैदानिक समूह एक-दूसरे से काफी भिन्न थे। अतिसक्रिय-आवेगी उपप्रकार के संबंध में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया।
WURS-कश्मीर
WURS-k पर परिणाम औसत स्कोर के आधार पर ADHD समूह के लिए एक आकर्षक ADHD इंगित करता है (M = 41.68, SD = 16.52)। व्यक्तिगत स्तर पर, 18 (72%) प्रतिभागियों ने 30 के कट-ऑफ के बराबर या उससे अधिक का मान दिखाया। कुल मिलाकर, ADHD समूह उनके नियंत्रणों से काफी अलग था (U = 26.00, p <.001)। औसत स्कोर को ध्यान में रखते हुए, आईयूडी समूह ने बचपन में एक उन्नत एडीएचडी रोगसूचकता का संकेत देने वाले प्रस्तावित कट-ऑफ के करीब होने पर WURS-k पर एक उच्च मूल्य दिखाया (M = 27.29, SD = 17.30)। व्यक्तिगत स्तर पर, आठ आईयूडी मामले (32%) एक मूल्य पर पहुंच गए, जो कट-ऑफ के बराबर या उससे ऊपर था। दोनों नैदानिक समूह बचपन में अपने स्वयं के रिपोर्ट किए गए एडीएचडी लक्षण विज्ञान के संबंध में एक दूसरे से काफी भिन्न नहीं थे।
CAARS
चूंकि CAARS कच्चे अंकों के आधार पर कट-ऑफ प्रदान नहीं करते हैं और केवल यौन-विशिष्ट मानदंड हैं, t-ईसेरेन एट अल द्वारा मैनुअल का स्कोर। (2014) वर्तमान एडीएचडी रोगसूचकता के आयामों का आकलन करने के लिए सूचित किया जाता है। यहाँ, t65 के बराबर या उससे ऊपर के आंकड़े चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक हैं। t60 और 65 के बीच स्कोर एक उच्च स्तर की रोगसूचकता है, जो सामान्य स्तर से ऊपर है और नैदानिक प्रासंगिक आयामों के लिए सीमा रेखा के रूप में चिह्नित है। ADHD समूह ने CAARS के सभी आयामों पर अत्यधिक उन्नत और नैदानिक रूप से प्रासंगिक स्कोर दिखाए और उनके नियंत्रण से काफी भिन्न थे। व्यक्तिगत स्तर पर, ADHD समूह के 19 व्यक्तियों (76%) ने DSM-IV पर नैदानिक प्रासंगिक स्तर दिखाए, जो अधिकांश मामलों में चल रहे ADHD को दर्शाते हैं। आईयूडी समूह ने सीएएआरएस पर थोड़े से मध्यम ऊंचाई के स्कोर दिखाए। वे कई आयामों पर अपने नियंत्रण से अलग हो गए, जिसमें सबसिलेक्टिविटी अतिसक्रियता, आवेगशीलता, DSM-IV अतिसक्रियता और DSM-IV ADHD लक्षण को छोड़कर। व्यक्तिगत स्तर पर, पांच मामलों (20%) ने CAARS DSM-IV ADHD माप के मानदंडों को पूरा किया। दोनों नैदानिक समूहों के बीच प्रत्यक्ष तुलना में, एडीएचडी समूह IUD समूह से स्व-अवधारणा उपाय के साथ समस्याओं को छोड़कर सीएएआरएस आयाम के विशाल बहुमत पर भिन्न होता है।
आईएसएस
कुल मिलाकर, एडीएचडी रोगियों ने अपने नियंत्रणों की तुलना में कुल आईएसएस स्कोर को काफी अधिक दिखाया है [(M = 36.36, SD = 17.45) बनाम (M = 23.00, SD = 4.34)], जबकि माध्य समस्याग्रस्त या पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग के लिए कट-ऑफ तक नहीं पहुंचा था। सबस्केल स्तर पर, एडीएचडी समूह ने नियंत्रण के नुकसान के लिए उच्च स्तर दिखाया (M = 9.68, SD = 4.09), वापसी के लक्षण (M = 6.56, SD = 3.66), और सामाजिक संबंधों पर नकारात्मक प्रभाव (M = 6.32, SD = 3.73) उनके नियंत्रणों की तुलना में। व्यक्तिगत स्तर पर, पांच रोगियों (20%) ने इंटरनेट की लत विकसित करने के जोखिम के लिए कट-ऑफ के बराबर या उससे अधिक अंक दिखाए। तीन रोगियों (12%) ने वास्तव में मूल्यों को दिखाया जो लत के लिए कट-ऑफ के बराबर या उससे अधिक थे। आईयूडी समूह के भीतर, आईएसएस ने चार रोगियों (16%) के लिए एक समस्याग्रस्त उपयोग और 10 रोगियों (40%) के लिए एक पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग का संकेत दिया। सबस्केल स्तर पर, आईयूडी समूह ने नियंत्रण का एक महत्वपूर्ण उच्च नुकसान दिखाया (M = 11.92, SD = 3.49), वापसी के लक्षण (M = 10.12, SD = 3.27), सहिष्णुता का विकास (M = 12.64, SD = 3.29), सामाजिक संबंधों पर नकारात्मक प्रभाव (M = 10.28, SD = 3.61), और कार्य प्रदर्शन (M = 8.32, SD = 4.40) उनके नियंत्रणों की तुलना में। प्रत्यक्ष तुलना में, आईयूडी समूह एडीएचडी समूह को छोड़कर आईएसएस के किसी भी आयाम पर काफी हद तक है नियंत्रण के नुकसान subscale।
BDI और SCL-90-R
कुल मिलाकर, एडीएचडी रोगियों ने हल्के अवसाद के लिए सांकेतिक मूल्यों को दिखाया (M = 16.96, SD = 9.91)। इसके अलावा, वे उनके नियंत्रण से काफी भिन्न थे। एडीएचडी रोगियों में, 13 (52%) का मूल्यांकन नैदानिक रूप से उदास होने के रूप में किया गया था। आईयूडी समूह ने थोड़ा अधिक गंभीर अवसाद रोगविज्ञान दिखाया, जो बीडीआई के संदर्भ में अभी भी हल्का था (M = 18.54, SD = 8.40)। यहां, 15 रोगियों (60%) का मूल्यांकन नैदानिक रूप से उदास होने के रूप में किया गया था। फिर, यह समूह उनके नियंत्रणों से काफी भिन्न था। दोनों नैदानिक समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। SCL-90-R के संबंध में, दोनों नैदानिक समूह सभी सूचकांकों पर उनके नियंत्रण से काफी भिन्न थे। प्रत्यक्ष तुलना में, दोनों नैदानिक समूहों ने महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया लेकिन ऊंचा स्कोर दिखाया, जो औपचारिक रूप से नैदानिक प्रासंगिक होने के लिए किनारे पर थे। कुल मिलाकर, दोनों नैदानिक समूहों ने एक उन्नत लक्षण लोड दिखाया, जो एक प्रासंगिक स्तर का तनाव दर्शाता है।
Sociodemographic चर
संक्षेप में, विश्लेषण से पता चला कि अधिकांश मामलों में, डेटा का कोई भी सामान्य वितरण ग्रहण नहीं किया जा सकता है (तालिका देखें) 4)। केवल थोड़ी संख्या में चर को सामान्य रूप से वितरित किया गया था, लेकिन एक गैर-पैरामीट्रिक दृष्टिकोण (जैसे, मान-व्हिटनी) के रूप में U परीक्षण) इन मामलों पर भी लागू किया जा सकता है, पूरे डेटा सेट के लिए एक गैर-पैरामीट्रिक दृष्टिकोण चुना गया था।
|
टेबल 4. मीडिया का उपयोग माध्य (SD)
ADHD समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | आईयूडी समूह (n = 25) | नियंत्रण समूह (n = 25) | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | सांख्यिकी (ADHD बनाम IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| वीडियो गेम [n (%)] | 15 (60) | 9 (36) | χ2 (1) = 2.89, ns | 21 (87.5)a | 10 (40) | χ2 (1) = 11.89 ** | χ2 (1) = 4.75, ns |
| (वर्षों) के बाद से वीडियो गेम का उपयोग | 9.3 (5.95) | 13.3 (6.98) | U = 47.0, एनएस | 13.15 (6.26) | 12.9 (6.15) | U = 93.00, एनएस | U = 99.00, एनएस |
| वीडियो गेम का उपयोग (दिन / सप्ताह) | 4.61 (2.34) | 2.31 (2.05) | U = 55.0, एनएस | 5.90 (2.02) | 2.75 (2.53) | U = 240.00, एनएस | U = 88.50 * |
| वीडियो गेम का उपयोग (घंटे / दिन) | 3.69 (3.12) | 1.81 (1.31) | U = 32.50, एनएस | 6.47 (5.41) | 1.94 (0.95) | U = 18.00 ** | U = 81.50, एनएस |
| वीडियो गेम खेलने के लिए प्रेरणा [n (%)] | |||||||
| ब्याज | 7 (46.7) | 4 (44.4) | 10 (47.6) | 5 (50) | |||
| मनोरंजन | 10 (66.7) | 7 (77.8) | 16 (76.2) | 9 (90) | |||
| उदासी | 5 (33.3) | 3 (33.3) | 14 (66.7) | 4 (40) | |||
| छूट | 7 (46.7) | 1 (11.1) | 5 (23.8) | 1 (90) | |||
| उत्तेजना | 1 (6.7) | 0 (0) | 1 (4.8) | 0 (0) | |||
| अकेलापन | 3 (20) | 0 (0) | 3 (14.3) | 0 (0) | |||
| समाजीकरण | 1 (6.7) | 0 (0) | 5 (23.8) | 0 (0) | |||
| आत्म-कथित लत [n (%)] | 11 (73.3) | 0 (0) | χ2 (1) = 12.76 ** | 12 (57.1) | 1 (10) | χ2 (1) = 7.60 * | χ2 (1) = 0.52, ns |
| इंटरनेट [n (%)] | 24 (96) | 21 (84) | χ2 (1) = 2.00, ns | 23 (95.8) | 23 (92) | χ2 (1) = 0.31, ns | χ2 (1) = 0.001, ns |
| (वर्षों) के बाद से इंटरनेट का उपयोग | 5.08 (2.86) | 5.86 (2.20) | U = 208.50, एनएस | 7.43 (3.67) | 5.65 (2.60) | U = 203.50, एनएस | U = 181.50, एनएस |
| इंटरनेट का उपयोग (दिन / सप्ताह) | 4.96 (2.20) | 3.48 (2.52) | U = 168.00, एनएस | 6.96 (0.21) | 3.96 (2.57) | U = 143.00 ** | U = 121.00 ** |
| इंटरनेट का उपयोग (घंटे / दिन) | 2.50 (2.43) | 1.64 (1.97) | U = 134.50, एनएस | 6.47 (4.07)a | 2.20 (2.52) | U = 66.00 ** | यू = 65.00 ** |
| इंटरनेट का उपयोग करने के लिए प्रेरणा [n (%)] | |||||||
| ब्याज | 22 (91.7) | 21 (100) | 16 (69.6) | 22 (95.7) | |||
| मनोरंजन | 10 (41.7) | 4 (19) | 14 (60.9) | 8 (34.8) | |||
| उदासी | 5 (20.8) | 2 (9.5) | 14 (60.9) | 4 (17.4) | |||
| छूट | 2 (8.3) | 0 (0) | 4 (17.4) | 0 (0) | |||
| उत्तेजना | 6 (25) | 7 (33.3) | 5 (21.7) | 6 (26.1) | |||
| अकेलापन | 1 (4.2) | 0 (0) | 6 (26.1) | 0 (0) | |||
| समाजीकरण | 10 (41.7) | 2 (9.5) | 11 (47.8) | 2 (8.7) | |||
| आत्म-कथित लत [n (%)] | 6 (25) | 2 (9.5) | χ2 (1) = 2.02, ns | 17 (73.9) | 3 (13) | χ2 (1) = 20.42 ** | χ2 (1) = 14.03 ** |
नोट्स। ग्रे-शेडेड क्षेत्र संबंधित नैदानिक और नियंत्रण समूह के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करते हैं। अंतिम स्तंभ दोनों नैदानिक समूहों के बीच सांख्यिकीय तुलना का प्रतिनिधित्व करता है। SD: मानक विचलन; आईयूडी: इंटरनेट उपयोग विकार; एडीएचडी: ध्यान घाटे की सक्रियता विकार; ns: महत्वपूर्ण नहीं है।
aएक डेटा सेट गायब है, चार डेटा सेट गायब हैं।
*p <.01। **p <.001।
ADHD समूह बनाम नियंत्रण समूह
विश्लेषण में एडीएचडी समूह और इसके नियंत्रण समूह के बीच सेक्स, आयु, शिक्षा, व्यावसायिक स्थिति और साझेदारी के संदर्भ में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। विशेष रूप से, शामिल किए जाने के मानदंडों के अनुरूप, एडीएचडी समूह अपने नियंत्रण समूह से रिपोर्ट की गई बीमारी के संदर्भ में भिन्न था। यहां, अवसाद और चिंता विकार सबसे लगातार स्थितियां थीं। कुछ हद तक, एडीएचडी समूह के भीतर खाने और मनोदैहिक विकारों की सूचना मिली।
आईयूडी समूह बनाम नियंत्रण समूह
विश्लेषण में आईयूडी और इसके नियंत्रण समूह के बीच जनसांख्यिकीय चर से संबंधित कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। आईयूडी समूह ने अधिक नियंत्रित बीमारियों को अपने नियंत्रण के रूप में बताया। फिर से, अवसाद और चिंता विकार सबसे लगातार स्थितियां थीं।
एडीएचडी बनाम आईयूडी
समाजशास्त्रीय चर के विशाल बहुमत पर, दोनों नैदानिक समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया जा सका। जैसा कि अपेक्षित था, एडीएचडी समूह ने एक preexisting ADHD की सूचना दी जो अक्सर अधिक होती थी।
मीडिया का उपयोग
ADHD समूह बनाम नियंत्रण समूह
ADHD समूह और उनके नियंत्रणों के बीच इंटरनेट उपयोग के चर के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। वीडियो गेम के लिए चर के लिए समान खाते। वीडियो गेम का उपयोग करने की प्रेरणा के बारे में, एक उल्लेखनीय पैटर्न था। एडीएचडी रोगियों ने अकेलेपन को दूर करने के लिए, और / या समाजीकरण की जरूरतों को पूरा करने के लिए वीडियो गेम का उपयोग करने की सूचना दी, जबकि किसी भी नियंत्रण ने ऐसा नहीं किया। एडीएचडी रोगियों के बीच वीडियो गेम का उपयोग करने के लिए एक और प्रमुख प्रेरणा विश्राम के लिए थी। एडीएचडी समूह के भीतर व्यक्तियों के बीच इंटरनेट का उपयोग करने का मकसद मुख्य रूप से रुचि के कारण था। एडीएचडी समूह ने वीडियो गेम से खुद को आदी होने के लिए अपने नियंत्रण की तुलना में एडीएचडी समूह को अधिक बार रिपोर्ट किया [11 बनाम 0, reported2 (1) = 12.76, p <.001]।
आईयूडी बनाम नियंत्रण समूह
आईयूडी समूह ने अपने नियंत्रण [21 बनाम 10, χ की तुलना में वीडियो गेम का अधिक बार उपयोग किया2 (1) = 11.89, p <.001]। आईयूडी समूह [(() के पक्ष में वीडियो गेम के साथ प्रति दिन बिताए गए घंटे के विषय में एक महत्वपूर्ण अंतर था)M = 6.47, SD = 5.41) बनाम (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]। इंटरनेट के उपयोग के बारे में, आईयूडी समूह ने अपने नियंत्रणों की तुलना में इंटरनेट का उपयोग करते हुए प्रति दिन अधिक घंटे बिताए [M = 6.47, SD = 4.07) बनाम (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]। ADHD रोगियों के बीच पाए जाने वाले वीडियो गेम का उपयोग करने के लिए विशिष्ट प्रेरक पैटर्न IUD रोगियों के बीच भी पाया गया था। आईयूडी वाले व्यक्तियों के बीच इंटरनेट का उपयोग करने की मंशा मुख्य रूप से रुचि के कारण थी। आईयूडी रोगियों ने खुद को वीडियो गेम [12 बनाम 1, patients से आदी होने के रूप में महसूस करने की सूचना दी2 (1) = 7.60, p = .006] उनके नियंत्रण के रूप में अक्सर अधिक।
एडीएचडी बनाम आईयूडी
आईयूडी समूह के प्रतिभागियों ने वीडियो गेम खेलने के साथ प्रति सप्ताह अधिक दिन बिताए [()M = 5.90, SD = 2.02) बनाम (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], हालांकि वे इसके साथ प्रति दिन अधिक घंटे खर्च नहीं करते थे [(M = 6.47, SD = 5.41) बनाम (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]। आईयूडी समूह के भीतर वीडियो गेम का उपयोग करने की प्रेरणा ऊब से बचने के लिए उच्च प्रवृत्ति के मामले में एडीएचडी समूह से भिन्न है। इसके अलावा, आईयूडी समूह के भीतर सामाजिक जरूरतों का एक प्रमुख उद्देश्य था। विश्राम के लिए वीडियो गेम का उपयोग ADHD समूह के भीतर अधिक स्पष्ट था। दोनों नैदानिक समूहों की प्रत्यक्ष तुलना में, स्व-कथित लत वीडियो गेम के संबंध में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। आईयूडी समूह ने प्रति दिन काफी अधिक घंटों के लिए इंटरनेट का उपयोग किया [(M = 6.47, SD = 4.07) बनाम (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]। इंटरनेट का उपयोग करने की प्रेरणा आईयूडी समूह के पक्ष में ऊब, अकेलेपन, मनोरंजन और विश्राम के संदर्भ में भिन्न थी।
comorbidities
दोनों विकारों के बीच अभिसरण लाइनों और संघों का पता लगाने और आगे बढ़ाने के लिए, एडीएचडी और आईयूडी के उपायों पर संबंधित कट-ऑफ तक पहुंचने वाले रोगियों की अलग से जांच की गई। यहां, जिन रोगियों ने ISS पर 50 के बराबर या उससे अधिक मूल्य दिखाया और CAARS DSM-IV ADHD उपाय पर 65 के बराबर या उससे अधिक का टी-मूल्य इस उपसमूह में शामिल किया गया था। इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप आठ समूहों में समान शेयरों में आठ रोगियों को स्टेम किया गया। इस समूह में 41.6 वर्ष की औसत आयु के साथ पांच पुरुष और तीन महिलाएं शामिल थीं (SD = 10.23)। लगभग 75% कार्यरत थे और 62.5% के पास एक भागीदार था। WURS-k के अनुसार, 87.5% ने बचपन में ADHD (मुख्य रूप से संयुक्त उपप्रकार) के मानदंडों को पूरा किया। नतीजतन, इस समूह ने उच्च WURS-k मूल्य दिखाया (M = 49.88, SD = 16.19) बचपन में ADHD का संकेत भी। उनके मीडिया उपयोग के बारे में, इस समूह के 62.5% ने औसतन 4.40 वर्षों के लिए वीडियो गेम खेलने की सूचना दी (SD = 2.07) 6 दिन / सप्ताह पर (SD 1.73 घंटे के औसत पर (4.60) (SD = 4.22) मुख्य रूप से मनोरंजन (60%) और विश्राम (60%) के लिए। इस समूह के रोगियों द्वारा औसतन 7.75 वर्षों से इंटरनेट का उपयोग किया गया था (SD = 3.77)। इसके अलावा, उन्होंने 6 घंटे / दिन पर इंटरनेट का उपयोग करने की सूचना दी (SD = 5.90) मुख्य रूप से मनोरंजन (62.5%), ब्याज (62.5%), और समाजीकरण (50%) के लिए। कुल मिलाकर, समूह आईएसएस पर लत के लिए कट-ऑफ को पार कर गया (M = 61.50, SD = 9.53)। CAARS DSM-IV पर मान: ADHD माप को अत्यधिक चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक माना जा सकता है (M = 81.75, SD = 7.72)। अंत में, इस उपसमूह को हल्के से उदास के रूप में वर्णित किया जा सकता है (M = 17.13, SD = 7.10)।
correlations
कुल मिलाकर, प्रयुक्त उपकरणों ने उच्च आंतरिक संगतता दिखाई और अंतर्निहित निर्माणों को एक संतोषजनक तरीके (तालिका) में कैप्चर किया 5)। ADHD समूह के भीतर, WURS-k और इंटरनेट उपयोग के घंटे एक मजबूत और महत्वपूर्ण संबंध (r = .630, p <.01)। दिलचस्प है, यह एसोसिएशन आईयूडी नमूने के भीतर केवल कमजोर था और महत्व दिखाने में विफल रहा (r = .264, एनएस)। ADHD नमूने में वीडियो गेम के उपयोग और WURS-k के बीच संबंध उच्च था, लेकिन महत्वपूर्ण नहीं था (r = .564, p = .056)। दिलचस्प है, यह आईयूडी नमूने के भीतर मामला नहीं था (r = .297, एनएस)। ADHD नमूने के भीतर, ISS और इंटरनेट उपयोग के बीच घंटों में एक मध्यम लेकिन गैर-महत्वपूर्ण सहसंबंध था (r = .472, ns), जो आईयूडी नमूने के भीतर नहीं था (r = .171, एनएस)। आईयूडी नमूने के भीतर, सीएएआरएस सक्रियता माप एक मध्यम, गैर-महत्वपूर्ण डिग्री के लिए घंटों में इंटरनेट के उपयोग से जुड़ा था (r = .453, एनएस)। एडीएचडी और आईयूडी दोनों के साथ रोगियों के समूह के भीतर, WURS-k और ISS के बीच एक मजबूत और महत्वपूर्ण सहसंबंध था (r = .884, p <.01) (तालिका में प्रदर्शित नहीं) 5).
|
टेबल 5. एडीएचडी (विकर्ण के नीचे) और आईयूडी नमूना (विकर्ण के ऊपर) के लिए विकर्ण में स्केल सहसंबंध और आंतरिक संगतता (बाएं: एडीएचडी और दाएं आईयूडी)
स्केल | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. वुर्स-के | 0.919 | 0.907 | -0.022 | 0.627 | 0.223 | 0.715* | 0.208 | 0.611* | 0.264 | 0.297 | ||||||||
| 2. आईएसएस | 0.394 | 0.977 | 0.918 | 0.232 | 0.218 | 0.159 | 0.169 | 0.236 | 0.171 | -0.319 | ||||||||
| 3. सीएआरएस डीएसएम- IV: एडीएचडी | 0.509 | 0.364 | 0.932 | 0.929 | 0.771* | 0.830* | -0.281 | 0.442 | 0.315 | -0.147 | ||||||||
| 4. CAARS DSM-IV: असावधानी | 0.389 | 0.396 | 0.891* | 0.888 | 0.866 | 0.285 | -0.315 | 0.159 | -0.017 | -0.200 | ||||||||
| 5. CAARS DSM-IV: अतिसक्रिय | 0.523 | 0.271 | 0.919* | 0.640* | 0.838 | 0.898 | -0.147 | 0.525 | 0.453 | -0.077 | ||||||||
| 6. बीडीआई | -0.011 | 0.357 | 0.176 | 0.143 | 0.174 | 0.881 | 0.820 | 0.294 | 0.216 | -0.050 | ||||||||
| 7. SCL-90 (GSI) | -0.206 | 0.104 | 0.276 | 0.304 | 0.203 | 0.580* | 0.962 | 0.945 | 0.298 | -0.042 | ||||||||
| 8. इंटरनेट का उपयोग (घंटा) | 0.630* | 0.472 | 0.418 | 0.385 | 0.392 | 0.025 | -0.223 | - | - | - 0.078 | ||||||||
| 9. वीडियो गेम का उपयोग (घंटा) | 0.564 | 0.418 | 0.313 | 0.231 | 0.342 | 0.209 | -0.158 | 0.818* | - | - | ||||||||
नोट्स। पियर्सन के सहसंबंधों में 12 से 25 (ADHD समूह) और 17 से 24 (IUD समूह) तक पहुंचने वाले डेटा सेट शामिल हैं। WURS-k: वेंडर यूटा रेटिंग स्केल; आईएसएस: इंटरनेशचत्स्कला; आईयूडी: इंटरनेट उपयोग विकार; एडीएचडी: ध्यान घाटे की सक्रियता विकार; चेतावनी: कोनर्स एडल्ट एडीएचडी रेटिंग स्केल; बीडीआई: बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी; SCL-90-R: लक्षण-चेकलिस्ट-90; जीएसआई: वैश्विक गंभीरता सूचकांक।
*p <.01; p मूल्य दो तरफा हैं।
चर्चा
आईयूडी समूह
जैसा कि अपेक्षित था, आईयूडी के साथ रोगियों को उनके नियंत्रण से इंटरनेट की लत के सभी उपायों पर काफी भिन्नता थी। हमने वयस्क एडीएचडी के कुछ उपायों के संबंध में एक समान पैटर्न पाया।
आईयूडी के भीतर एडीएचडी निदान
आईयूडी के निदान वाले रोगियों के भीतर, हमने एडीएचडी की व्यापक प्रसार दर पाई। आईयूडी रोगियों के समूह के भीतर बचपन एडीएचडी के उच्च प्रसार संख्या से संकेत मिलता है कि एडीएचडी आईयूडी की शुरुआत और विकास के लिए पर्याप्त जोखिम कारक का प्रतिनिधित्व कर सकता है। इस धारणा के लिए समर्थन, उपजी, निकोटीन और शराब निर्भरता के क्षेत्र से। यहाँ, ओह्मेलियर एट अल। (2007) ने पाया कि शराब पर निर्भर रोगियों के समूह में लगभग एक चौथाई का बचपन में एडीएचडी के साथ निदान किया जा सकता है। इंटरनेट की लत के क्षेत्र से अतिरिक्त समर्थन दालबुडक और एरेन से आता है (2014)। कॉलेज के छात्रों की अपनी जांच में, उन्होंने WURS-25 उपाय और IAS के बीच एक मजबूत और महत्वपूर्ण संबंध पाया। इस अध्ययन में, वयस्क ADHD के लक्षणों के साथ IUD रोगियों के 20% की पहचान की गई। इन नंबरों को लेते हुए, हम दोनों विकारों के बीच मजबूत संघों की हमारी धारणा के लिए समर्थन देखते हैं। इस विषय पर साहित्य के शरीर के रूप में, विशेष रूप से एक वयस्क नैदानिक संदर्भ में, अभी भी छोटा है, केवल बर्नार्डी और पल्लंती (2009) इन निष्कर्षों की तुलना करने के लिए डेटा प्रदान करते हैं। यहां, उन्होंने पाया कि 20% वयस्क वयस्क हैं, जिन्हें यंग के संदर्भ में इंटरनेट द्वारा आदी के रूप में पहचाना गया था (1998) आईएएस, वयस्क एडीएचडी के लिए मानदंडों को पूरा किया। जैसा कि उनके निष्कर्ष हमारे परिणामों से मेल खाते हैं, हम अपने डेटा की वैधता में आश्वस्त हैं। अतिरिक्त डेटा Ko, येन, चेन, चेन और येन से आते हैं (2008) जो इंटरनेट की लत के साथ वयस्क कॉलेज के छात्रों के एक नमूने में मनोरोग comorbidity की जांच की। यहां, छात्रों को एक मनोचिकित्सा निदान साक्षात्कार के माध्यम से भाग गया और 32.2% की पहचान ADHD होने के रूप में की गई। गैर-नैदानिक संदर्भ के बावजूद, ये परिणाम अभी भी प्रदर्शित करते हैं कि एडीएचडी और आईयूडी पर्याप्त संघों को दिखाते हैं।
आईयूडी - प्रेरक पहलू और सहसंबंध
कुछ ऑनलाइन अनुप्रयोगों का उपयोग करने के इरादों के संबंध में, हमने आईयूडी के निदान वाले रोगियों के समूह के भीतर एक दिलचस्प पैटर्न पाया। जैसा कि बताया गया, वीडियो गेम का इस्तेमाल अकेलेपन को दूर करने और आईयूडी समूह के भीतर दूसरों के साथ मेलजोल बढ़ाने के लिए किया गया, जबकि उनके किसी भी नियंत्रण ने इस तरह की प्रेरणा की सूचना नहीं दी। इसके अलावा, आईयूडी के निदान वाले रोगियों में बोरियत एक प्रमुख उद्देश्य था। विश्वविद्यालय के छात्रों के एक नमूने में, स्क्यूल्स, विलियम्स, ओल्डमेडो, और समझदार (2016) ने पीआईयू के एक भविष्यवक्ता के रूप में बोरियत की पहचान की। इसके अलावा, अकेलापन बोरियत और पीआईयू दोनों से जुड़ा था, लेकिन मॉडल में एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता नहीं था। वे निष्कर्ष निकालते हैं कि विश्वविद्यालय के छात्रों को एक मुआवजे के रूप में उत्तेजना और संतुष्टि की तलाश के लिए इंटरनेट का उपयोग करने से ऊब का अनुभव होता है। अपने आंकड़ों के आधार पर, हम इस दृश्य को साझा करते हैं क्योंकि हमने बोरियत और मनोरंजन को ऑनलाइन गतिविधियों में शामिल करने के लिए प्रमुख उद्देश्य के रूप में पाया, दोनों वीडियो गेम और सामान्य रूप से इंटरनेट के लिए। रैखिक रिश्तों के संबंध में, हमने नैदानिक उपायों और मीडिया के उपयोग के समय जैसे बाहरी पहलुओं के बीच केवल कमजोर या नकारात्मक रिश्ते पाए। यहां, यह कहा जाना चाहिए कि आईयूडी के निदान के लिए मीडिया उपयोग के घंटों को एक वैध मानदंड के रूप में नहीं देखा जाता है। नैदानिक मानदंड जैसे कि यंग द्वारा (1996) और दाढ़ी और भेड़िया (2001) जीवन के निजी और व्यावसायिक पहलुओं में आईयूडी के प्रतिकूल प्रभावों सहित स्वर्ण मानक हैं। यह पहलू हैन और यरुशलम की एक जांच द्वारा रेखांकित किया गया है (2010) जो केवल के बारे में एक सहसंबंध की सूचना दी r = .40 आईएसएस और माध्य मीडिया के बीच एक सप्ताह के भीतर समय का उपयोग करें। हालांकि, यह कहा जाना चाहिए कि यह जांच एक गैर-नैदानिक नमूने में हुई थी।
ADHD समूह
इंटरनेट की लत के लक्षणों के संबंध में, एडीएचडी रोगियों को अधिकांश उपायों पर उनके नियंत्रण से काफी भिन्नता है।
एडीएचडी के भीतर आईयूडी निदान
आईएसएस के विश्लेषण से पता चला कि एडीएचडी के निदान वाले 20% रोगियों ने मूल्यों को दिखाया, जो समस्याग्रस्त और रोग संबंधी इंटरनेट उपयोग के लिए कट-ऑफ से ऊपर थे। हमारे ज्ञान के लिए, यह पहला अध्ययन है जो एक वयस्क और नैदानिक एडीएचडी आबादी के भीतर मीडिया के उपयोग से संबंधित डेटा प्रदान करता है। इसलिए, इन परिणामों की प्रत्यक्ष तुलना मुश्किल है। हान एट अल। (2009) एडीएचडी के निदान वाले बच्चों के एक नमूने की जांच की और पाया कि 45% IAS पर ऊंचे स्तरों के संदर्भ में इंटरनेट के आदी हैं। यद्यपि हमारा नमूना उम्र और लागू उपकरणों के संदर्भ में भिन्न है, फिर भी हम अपने दृष्टिकोण के लिए समर्थन देखते हैं कि आईयूडी न केवल बच्चों में बल्कि एडीएचडी वाले वयस्कों में भी चिंता का विषय है। व्यापक क्लिनिकल वयस्क आबादी में भविष्य के अध्ययनों को प्रचलन दर से अधिक डेटा प्रदान करने की आवश्यकता होती है। एक समस्याग्रस्त या पैथोलॉजिकल मीडिया के उपयोग को परिभाषित करने के लिए आईएसएस कट-ऑफ को सार्वजनिक मानदंडों के कारण काफी अधिक निर्धारित किया जाता है। इसलिए, ADHD से पीड़ित वयस्कों में IUD की एक उच्चतर प्रचलन दर को मान लेना भी उचित प्रतीत होता है।
एडीएचडी - प्रेरक पहलू और सहसंबंध
एडीएचडी के साथ रोगियों के भीतर मीडिया के उपयोग के प्रेरक पहलुओं के बारे में, हमने एक उल्लेखनीय पैटर्न पाया। एडीएचडी रोगियों के बीच वीडियो गेम खेलने का एक प्रमुख मकसद विश्राम के लिए था। बेशक, यह अपने आप में पैथोलॉजिकल नहीं है, लेकिन फिर भी यह अभिप्रेत है क्योंकि यह मकसद ज्यादातर अन्य समूहों के साथ एडीएचडी के निदान वाले रोगियों के भीतर मौजूद था। जैविक दृष्टिकोण से, यह सर्वविदित है कि ADHD कम डोपामाइन फ़ंक्शन के साथ जुड़ा हुआ है (फ्राइडल एट अल।, 2007; गोल्ड, ब्लम, ऑस्कर-बर्मन, और ब्रेवरमैन, 2014; वोल्को एट अल।, 2009)। जैसा कि वीडियो गेम को स्ट्राइटल डोपामाइन रिलीज से जोड़ा गया है (कोएप एट अल।, 1998) गेमिंग को विश्राम के संदर्भ में स्व-दवा के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। स्वयं-दवा की परिकल्पना भी एडीएचडी के साथ व्यक्तियों के बीच पदार्थ के उपयोग की विकृति के व्यापक प्रसार की व्याख्या करने का प्रस्ताव दिया गया है (अवलोकन के लिए, देखें बिडरमैन एट अल।, 1995)। इसलिए, यहां, विश्राम के लिए वीडियो गेम का उपयोग करने के लिए कथित मकसद को डोपामाइन रिलीज के भावनात्मक प्रभाव के रूप में खेला जा सकता है। जैसा कि वयस्क और नैदानिक एडीएचडी रोगियों के भीतर साहित्य का शरीर छोटा है, यह विचार सट्टा है। सहसंबंधों के स्तर पर, हमें WURS-k और मीडिया के उपयोग के समय के बीच महत्वपूर्ण जुड़ाव मिला। WURS-k और वीडियो गेम के बीच घंटों में उपयोग होने वाला सहसंबंध वास्तव में महत्वपूर्ण नहीं था लेकिन फिर भी उच्च था। यहां, छोटे नमूने के आकार और रूढ़िवादी महत्व के स्तर ने महत्व को रोका हो सकता है। फिर भी, ये ऊंचे संबंध रुचि के हैं क्योंकि कुछ सबूत हैं जो पूर्वव्यापी रूप से रिपोर्ट किए गए एडीएचडी लक्षण नशे के व्यवहार के ठोस परिणाम उपायों से संबंधित हैं। युवा वयस्कों, कोलिन्स, मैकक्लेरन और फ़्युमेलर के जनसंख्या-आधारित नमूने में,2005) 5-12 के वर्षों के भीतर ADHD के लक्षणों की पूर्वव्यापी रिपोर्ट किए गए लक्षणों और प्रति दिन स्मोक्ड सिगरेट की संख्या के बीच एक महत्वपूर्ण रैखिक संबंध पाया गया। अधिक विस्तार से, प्रति दिन स्मोक्ड सिगरेट की संख्या के साथ असावधानी के कथित लक्षणों की संख्या सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। यहाँ, हम अपने डेटा के लिए कुछ अभिसरण रेखाएँ देखते हैं, जो आगे स्व-दवा की परिकल्पना का समर्थन कर सकती हैं।
डबल निदान - एडीएचडी और आईयूडी
ISS पर पैथोलॉजिकल स्कोर और CAARS ADHD माप पर नैदानिक महत्वपूर्ण स्कोर दिखाने वाले रोगियों के छोटे उपसमूह के भीतर, हमने WURS-k और ISS के बीच एक मजबूत और महत्वपूर्ण संबंध पाया। इस संबंध ने नैदानिक समूहों से इस उपसमूह को या तो ADHD या IUD के साथ निदान किया, जहां एक ही संबंध केवल कमजोर था। यह खोज आगे आईयूडी की शुरुआत और विकास के लिए एक एडीएचडी होने के बचपन के महत्व को रेखांकित कर सकती है।
ताकत और सीमाएं
यह हमारे ज्ञान के लिए, एडीएचडी और आईयूडी (और उनके नियंत्रण) के साथ निदान किए गए मरीजों के नमूनों की तुलना करने के लिए एक पहला अध्ययन है, जो इस संबंध में अन्योन्याश्रितियों के लिए और अधिक सबूत प्रदान करते हैं और इस संबंध में आगे के शोध को प्रोत्साहित करते हैं। इस अध्ययन में एक व्यापक मनोचिकित्सा और नैदानिक दृष्टिकोण का उपयोग किया गया, जिसने कई प्रकार के चर और अच्छी तरह से स्थापित उपकरणों के साथ काम किया, जो ब्याज के कई निर्माणों को कैप्चर करते हैं और इस प्रकार हमें कई संघों की जांच और मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं। जैसा कि यह एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन है, हम उन संघों के बारे में कारण निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं जो हमने पाया है। जैसा कि एडीएचडी सामान्य रूप से एक्सएनयूएमएक्स की उम्र में इसकी शुरुआत है, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि कम से कम कुछ एसोसिएशन एडीएचडी लक्षणों से संबंधित हैं। फिर भी, यह एक अनुदैर्ध्य डिजाइन को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, जो सार का है जब यह एडीएचडी और आईयूडी के बीच विकास संबंधी हस्तक्षेप की जांच और मूल्यांकन करने के लिए आता है। हमारी व्याख्याओं को सीमित करने वाला एक अन्य पहलू आंशिक रूप से लापता डेटा के कारण अपेक्षाकृत छोटा नमूना आकार था। इसके अलावा, एडीएचडी और आईयूडी रोगियों के लिए विशिष्ट नैदानिक नैदानिक कार्य को इसके विपरीत लागू नहीं किया गया था, जो समस्याग्रस्त है क्योंकि स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली के परिणाम जरूरी नहीं कि निदान का संकेत देते हैं। इसलिए, हमारे निष्कर्षों को बड़े नमूनों में दोहराया जाने तक सावधानी के साथ व्याख्या की जानी चाहिए। अंत में, ADHD समूह IUD समूह से पुराना था, हालांकि सांख्यिकीय अंतर महत्वहीन था। चूंकि डिजिटल मीडिया का उपयोग विशेष रूप से युवा पीढ़ियों के बीच बढ़ा है, इसलिए पुराने एडीएचडी समूह उनके इंटरनेट उपयोग के संदर्भ में प्रतिनिधि नहीं हो सकते हैं। फिर भी, हमारे अध्ययन से पता चलता है कि एक समस्याग्रस्त और रोग संबंधी इंटरनेट का उपयोग उन पुराने व्यक्तियों में भी पाया जा सकता है, जिन्हें शायद कम उम्र में ऑनलाइन मीडिया से अवगत नहीं कराया जा सकता है। यदि शुरुआती अत्यधिक मीडिया एक्सपोज़र को ADHD के विकास के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित होना चाहिए, तो हमारे परिणाम हमारे ADHD नमूने के भीतर इस प्रभाव के रूढ़िवादी अनुमान के रूप में देखे जा सकते हैं।
नैदानिक और वैज्ञानिक निहितार्थ
क्लिनिकल दृष्टिकोण से और बढ़े हुए कोम्ब्रिडिटी दरों के कारण, आईयूडी वाले रोगियों को एडीएचडी के लिए परीक्षण किया जाना चाहिए जब इसके लक्षण दिखाई देते हैं। एडीएचडी वाले मरीजों को एक निवारक रणनीति के रूप में एक मामूली इंटरनेट और वीडियो गेम की खपत को संचालित करना चाहिए। एक उपचार रणनीति के रूप में, पार्क, ली और हान (2016) यह दिखा सकता है कि एटमॉक्सेटीन या एमपीएच के साथ एक एक्सएनयूएमएक्स-सप्ताह की दवा आईजीडी की गंभीरता को कम कर सकती है, जिसे आवेग में कमी के साथ सहसंबद्ध किया गया था। इसलिए, फार्माकोलॉजिकल और मनोचिकित्सा के दृष्टिकोण में कमी, अतिसक्रियता, और आवेगशीलता में कमी का लक्ष्य है, जो अब तक का सबसे आशाजनक हस्तक्षेप हो सकता है। जैसा कि एडीएचडी वाले रोगियों में आम तौर पर अन्य व्यसनों को विकसित करने का अधिक जोखिम होता है, चिकित्सकों को उपचार के दौरान और इसके बाद भी नशे की एक संभावित पारी के बारे में पता होना चाहिए। दूसरी ओर, इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि बचपन में अत्यधिक मीडिया खपत दूसरों के बीच एक कारक हो सकती है, जो एडीएचडी लक्षण विज्ञान का कारण या तेज हो सकती है।
निष्कर्ष
हमें इस परिकल्पना के लिए समर्थन मिला कि ADHD और / या IUD के निदान वाले रोगियों के बीच अत्यधिक या पैथोलॉजिकल मीडिया का उपयोग वास्तव में एक सामान्य और पर्याप्त रोग संबंधी पहलू है और इसे उपचार और पुनर्वास में पर्याप्त रूप से संबोधित करने की आवश्यकता है। रोगियों के बीच, वीडियो गेम डिस्फ़ोरिक मूड स्थितियों पर काबू पाने में एक चयनात्मक उपकरण के रूप में काम करते हैं, जबकि इंटरनेट का उपयोग इन कारणों से स्वस्थ व्यक्तियों में भी किया जाता है। यह विशेष रूप से एडीएचडी वाले रोगियों के बीच मामला है जो एक मजबूत डिग्री तक छूट के लिए वीडियो गेम का उपयोग करते हैं, जिसे डोपामाइन फ़ंक्शन में उनकी कमी के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। के रूप में comorbidity दरों उल्लेखनीय हैं, भविष्य के अनुसंधान दोनों विकारों के बीच तंत्र की जांच करनी चाहिए और इसलिए विशेष रूप से नैदानिक और वयस्क आबादी में अनुदैर्ध्य डिजाइन नियोजित करना चाहिए। नैदानिक चिकित्सकों को नैदानिक और चिकित्सीय रूप से दोनों विकारों के बीच घनिष्ठ संबंधों के बारे में पता होना चाहिए। एडीएचडी के उपचार में अच्छी तरह से स्थापित सिद्धांत आईयूडी रोगियों के उपचार में भी लागू हो सकते हैं। इसके अलावा, जब उपचार और पुनर्वास के दौरान किसी के इंटरनेट उपयोग पर नियंत्रण पाने की बात आती है, तो चिकित्सकों और रोगियों के पक्ष में नशे की एक संभावित पारी को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
लेखकों का योगदान
BTW: मुख्य अन्वेषक; एमबी: डेटा विश्लेषण और पहले लेखक; एमडी और आईपी: आईयूडी वाले रोगियों पर परीक्षा; एमआर और एमओ: एडीएचडी वाले रोगियों पर परीक्षा; एलबी, टीएस, जेडी-एच, जीआरएस, और एएम: आईयूडी पर विशेषज्ञता के साथ coauthors।
एक ऐसी स्थिति जिसमें सरकारी अधिकारी का निर्णय उसकी व्यक्तिगत रूचि से प्रभावित हो
ऑथर ने किसी हित संघर्ष की घोषणा नहीं की है।
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