एक्टा न्यूरोप्सिकाइटर। 2016 Mar 9: 1-14।
सार
उद्देश्य:
वर्तमान शोध ने इंटरनेट लत (आईए) भेद्यता में पुरस्कृत तंत्र और कॉर्टिकल 'असंतुलन' प्रभाव के कॉर्टिकल सहसंबंधों का पता लगाया।
विधि:
इंटरनेट एडिक्शन इन्वेंटरी (आईएटी) और व्यक्तित्व विशेषता (व्यवहार निषेध प्रणाली, बीआईएस; व्यवहार सक्रियण प्रणाली, बीएएस) को 28 विषयों पर लागू किया गया था। विभिन्न ऑनलाइन उत्तेजनाओं: जुआ वीडियो, वीडियो गेम या तटस्थ उत्तेजनाओं के जवाब में गो-नोगो कार्य निष्पादन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक (ईईजी, अल्फा फ्रीक्वेंसी बैंड) और प्रतिक्रिया समय (आरटी) दर्ज किए गए थे। उच्च-आईएटी (50 से अधिक स्कोर, मध्यम या गंभीर इंटरनेट लत के साथ) और निम्न-आईएटी (<50 स्कोर, बिना इंटरनेट लत के)।
परिणामों के लिए:
जुआ वीडियो और वीडियो गेम के जवाब में उच्च-आईएटी के लिए महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह (कम आरटी) के साथ, अल्फा बैंड और आरटी आईएटी से प्रभावित थे; और बीएएस द्वारा, बीएएस-रिवार्ड सबस्केल (बीएएस-आर), क्योंकि न केवल उच्च-आईएटी, बल्कि बीएएस और बीएएस-आर मूल्यों ने वीडियो गेम और जुए के जवाब में बाएं प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (पीएफसी) गतिविधि (अल्फा कमी) में वृद्धि निर्धारित की है। इन उत्तेजना श्रेणियों के लिए कम आरटी के अलावा, गो और नोगो दोनों स्थितियों के लिए उत्तेजनाएं।
निष्कर्ष:
नोगो स्थिति में बढ़ी हुई पीएफसी प्रतिक्रिया और पार्श्वीकरण (बाएं पीएफसी गोलार्ध) प्रभाव को अधिक फायदेमंद संकेतों के प्रति 'पुरस्कृत पूर्वाग्रह' और उच्च-आईएटी और उच्च-बीएएस विषयों में निरोधात्मक नियंत्रण में कमी के आधार पर समझाया गया था। इसके विपरीत निचले-आईएटी और निचले-बीएएस ने नोगो (निरोधात्मक तंत्र) के लिए कम पीएफसी प्रतिक्रिया और बढ़ी हुई आरटी की भविष्यवाणी की। ये परिणाम इस देखी गई 'भेद्यता' के आधार पर भविष्य में इंटरनेट की लत के व्यवहार को समझाने के लिए व्यक्तित्व के महत्व (बीएएस) और आईएटी उपायों का समर्थन कर सकते हैं।
खोजशब्द: बास; आईएटी; अल्फा बैंड; जुआ; इंटरनेट आसक्ति; पुरस्कृत तंत्र
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