बायोमेड रेस इंट। 2014; 2014: 825787। doi: 10.1155 / 2014 / 825787। एपब एक्सएनयूएमएक्स एक्स एक्सएनयूएमएक्स।
चेन एक्स1, वांग वाई1, झोउ वाई1, सन य1, डिंग डब्ल्यू1, ज़ुआंग ज़ेड1, जू जे1, दू य2.
सार
इस अध्ययन ने धूम्रपान करने वालों और इंटरनेट गेमिंग की लत (IGA) के साथ nonsmokers में पोस्टिंग सिंगुलेट कॉर्टेक्स (PCC) के आराम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी (rsFC) में परिवर्तन की जांच की। IGA के साथ उनतीस धूम्रपान करने वालों, IGA के साथ 22 nonsmokers, और 30 स्वस्थ नियंत्रण (HC समूह) एक आराम करने वाले राज्य fMRI स्कैन से गुजरते हैं। पीसीसी कनेक्टिविटी एक अस्थायी सहसंबंध विधि का उपयोग करके समकालिक कम आवृत्ति fMRI सिग्नल के उतार-चढ़ाव की जांच करके सभी विषयों में निर्धारित की गई थी। IGA के साथ nonsmokers की तुलना में, IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने सही रेक्टस गाइरस में PCC के साथ rsFC की कमी की। वाम मध्य ललाट गाइरस ने rsFC का प्रदर्शन किया। सही रेक्टस गाइरस के साथ पीसीसी कनेक्टिविटी को सुधार से पहले IGA के साथ धूम्रपान करने वालों में CIAS स्कोर के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध पाया गया। हमारे परिणामों ने सुझाव दिया कि IGA के साथ धूम्रपान करने वालों में IGA के साथ nonsmokers की तुलना में प्रेरणा और कार्यकारी कार्य से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में कार्यात्मक परिवर्तन हुए।
1. परिचय
इंटरनेट आधुनिक जीवन में संचार और सामाजिक संपर्क के लिए सबसे महत्वपूर्ण मीडिया में से एक है। हालांकि, इंटरनेट के उपयोग पर नियंत्रण के नुकसान के परिणाम नकारात्मक परिणाम परेशान करते हैं [1], जैसे कि जुआ खेलने के प्रति जुनून, वास्तविक जीवन के रिश्तों की कमी, ध्यान की कमी, आक्रामकता और शत्रुता, तनाव और शैक्षिक गतिविधियां2-4]। इस व्यवहारिक घटना को इंटरनेट की लत (IA) का नाम दिया गया है [1], या "इंटरनेट का उपयोग विकार।" IA में कम से कम तीन उपप्रकार शामिल हैं: इंटरनेट गेमिंग की लत (IGA), यौन शिकार और ईमेल / पाठ संदेश []5]। चीन में, IA का सबसे महत्वपूर्ण उपप्रकार IGA है [6]। नैदानिक साक्ष्य बताते हैं कि IA वाले व्यक्ति कई बायोप्सीकोसियल लक्षणों और परिणामों का अनुभव करते हैं, जैसे कि नमकीन, मनोदशा संशोधन, सहिष्णुता, वापसी के लक्षण, संघर्ष, और रिलेप्स, जो पारंपरिक रूप से पदार्थ से संबंधित व्यसनों से जुड़े थे, हालांकि यह उसी का कारण नहीं बनता है अन्य व्यसनों जैसे शराब या नशीली दवाओं के दुरुपयोग के रूप में शारीरिक समस्याएं [7, 8]। यह बताया गया कि IA की व्यापकता चीन में युवाओं में 10.7 प्रतिशत थी [9]। क्योंकि इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या तेजी से बढ़ रही है, आईए एक गंभीर सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या बन गई है।
इंटरनेट की लत घटना को समझने और हल करने के लिए IA से संबंधित विभिन्न कारकों से संबंधित अध्ययन सक्रिय रूप से आयोजित किए जाते हैं। व्यवहार की लत के प्रकाश में, शोधकर्ता आईए और अन्य समस्या व्यवहारों के बीच एक संबंध खोजने का प्रयास कर रहे हैं, जिससे शराब पीने और नशीली दवाओं के सेवन जैसी लत लग सकती है [10]। कई अध्ययनों ने बताया है कि IA का जोखिम पदार्थ पर निर्भरता के बढ़े हुए प्रसार से जुड़ा है [11-13]। सुंग एट अल। रिपोर्ट में कहा गया है कि IA का जोखिम सिगरेट, शराब पीने, नशीली दवाओं के सेवन और कोरियाई किशोरों के बीच यौन संबंध से जुड़ा था [10]। को एट अल अल। [14] ने बताया कि IA के साथ ताइवान के किशोरों को पदार्थ के उपयोग के साथ अनुभव होने की अधिक संभावना थी, जिनमें तंबाकू, शराब या अवैध ड्रग्स शामिल थे। को एट अल।, ने पाया कि इंटरनेट के आदी छात्रों और मादक द्रव्यों के सेवन के साथ अनुभव करने वाले छात्रों को नशे की लत के लिए साझा सामान्य व्यक्तित्व विशेषताओं का उपयोग किया जाता है। ग्रीक किशोरों के बीच इसी तरह के निष्कर्षों को फिसन एट अल द्वारा सूचित किया गया था। [15]। इन अध्ययनों ने सुझाव दिया कि IA के उच्च जोखिम वाले किशोरों में किसी भी लत के कारण व्यक्तित्व कमजोर हो सकते हैं; इन व्यक्तित्वों ने पदार्थ के उपयोग और संभोग के लिए जोखिम बढ़ा दिया है, जिससे नशा हो सकता है। IA और मादक द्रव्यों के सेवन और निर्भरता के बीच ओवरलैप इंटरनेट और मादक पदार्थों पर प्रतिक्रिया करने वाले मस्तिष्क क्षेत्रों की ओर अग्रसर होने वाली समान विशेषताओं के कारण हो सकता है [11]। IA और मादक पदार्थों की लत वाले व्यक्ति समान स्वभाव वाले होते हैं। इसके अलावा, मस्तिष्क क्षेत्रों के समान कार्यात्मक परिवर्तन जैसे कि पृष्ठीय और ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टिस IGA, मादक पदार्थों की लत, और रोग संबंधी जुआ के साथ विषयों में पाए गए थे [16, 17]। सुंग एट अल। प्रस्तावित किया कि यह नहीं समझा जाना चाहिए कि आईए किशोरों के बीच अन्य समस्या व्यवहार का कारण बनता है; हालाँकि, यह संभावना है कि IA के लिए जिम्मेदार समान कारण कारक अन्य समस्या व्यवहार में संलग्न किशोरों में IA के जोखिम को बढ़ाते हैं। इसलिए, समवर्ती समस्या व्यवहार, विशेष रूप से धूम्रपान, मद्यपान, नशीली दवाओं के सेवन, और संभोग पर विचार करना उचित प्रतीत हुआ, जब किशोरों में आईए के एक उच्च जोखिम के साथ व्यवहार किया गया [10]। लेकिन, इस प्रकार, मादक पदार्थों की लत के साथ और बिना IA के साथ विषयों में मस्तिष्क कार्यात्मक परिवर्तन अस्पष्ट रहते हैं। हमारे पिछले शोध में, हमने IGA में पीसीसी के साथ परिवर्तित rsFC पाया [18]। इसलिए, वर्तमान अध्ययन में, हमने यह निर्धारित करने का लक्ष्य रखा कि क्या IGA और मादक पदार्थों की लत वाले विषयों ने नशा के बिना IGA के साथ उन लोगों की तुलना में rsFC में अधिक परिवर्तन दिखाए।
पिछले दशक ने एफएमआरआई का उपयोग करते हुए कार्यात्मक कनेक्टिविटी (एफसी) के अध्ययन की संख्या में एक विस्फोट देखा है, बड़े पैमाने पर क्योंकि एफसी बड़े पैमाने पर नेटवर्क और उनकी बातचीत की खोज की अनुमति देता है, इस प्रकार मस्तिष्क के कामकाज के सिस्टम-स्तरीय समझ की ओर बढ़ रहा है [19, 20]। इस उभरते हुए न्यूरोइमेजिंग टूल ने शोधकर्ताओं को विभिन्न न्यूरोसाइकियाट्रिक विकारों के अंतर्निहित तंत्रिका सब्सट्रेट्स के बारे में अतिरिक्त अंतर्दृष्टि और धुंधले उपन्यास सिद्धांत प्रदान किए हैं [21]। वर्तमान अध्ययन में, हमने आराम करने वाले राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी (rsFC) की तुलना PCC के साथ धूम्रपान करने वालों और IGA के साथ nonsmokers और एक स्वस्थ नियंत्रण समूह के साथ की है। इस अध्ययन के उद्देश्य थे (1) IFC के साथ धूम्रपान करने वालों और nonsmokers में पीसीसी परिवर्तन के साथ rsFC में अंतर का पता लगाने के लिए और (2) यह निर्धारित करने के लिए कि पीसीसी के साथ परिवर्तित rFC के बीच कोई संबंध थे या IGA और निकोटीन निर्भरता की गंभीरता।
2। सामग्री और तरीके
2.1। प्रतिभागियों
वर्तमान अध्ययन में IGA, 22 nonsmokers के साथ IGA, और 30 स्वस्थ नियंत्रण (HC समूह) के साथ नौ धूम्रपान करने वालों ने भाग लिया। IGA समूहों को शंघाई मानसिक स्वास्थ्य केंद्र के आउट पेशेंट विभाग से भर्ती किया गया था। विज्ञापनों के माध्यम से नियंत्रण समूह की भर्ती की गई। धूम्रपान समूह में सभी प्रतिभागियों ने अध्ययन शुरू होने से पहले 2-3 वर्ष धूम्रपान शुरू किया। निकोटीन पर निर्भर विषय विशेष रूप से IGA के लिए एक तुलना समूह के रूप में अनुकूल हैं क्योंकि निकोटीन के न्यूरोटॉक्सिक प्रभाव अन्य दवाओं की तुलना में सीमित हैं, जैसे शराब [22, 23].
एक बुनियादी प्रश्नावली का उपयोग जनसांख्यिकीय जानकारी जैसे लिंग, आयु, और स्कूली शिक्षा के अंतिम वर्ष को पूरा करने के लिए किया गया था। इस अध्ययन को शंघाई जीओ टोंग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मेडिसिन, रेन जी हॉस्पिटल की एथिक्स कमेटी द्वारा अनुमोदित किया गया। प्रतिभागियों और उनके माता-पिता या कानूनी अभिभावकों को चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) परीक्षा आयोजित करने से पहले हमारे अध्ययन के उद्देश्यों के बारे में सूचित किया गया था। प्रत्येक प्रतिभागी के माता-पिता या कानूनी अभिभावकों से पूर्ण और लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी।
सभी विषयों को मिनी इंटरनैशनल न्यूरोसाइकिएट्रिक इंटरव्यू (MINI) के साथ मनोरोग विकारों के लिए जांचा गया था [24]। भर्ती मानदंड 16-23 वर्ष, पुरुष लिंग और दाएं हाथ की आयु थे। अध्ययन का एक विस्तृत विवरण दिया गया था, और बाद में, सभी प्रतिभागियों से सूचित सहमति प्राप्त की गई थी। आईजीए और निकोटीन निर्भरता के निदान की पुष्टि करने के लिए मनोचिकित्सक द्वारा सभी विषयों का साक्षात्कार लिया गया था। दाढ़ी और भेड़िया द्वारा IGA के मानदंड का आकलन इंटरनेट एडिक्शन (यानी, YDQ) के लिए संशोधित डायग्नोस्टिक प्रश्नावली के अनुसार किया गया था।25], और DSM-IV के लिए संरचित नैदानिक साक्षात्कार से उपयुक्त प्रश्नों का उपयोग करके निकोटीन निर्भरता के मानदंड का मूल्यांकन किया गया था।26]। नियंत्रण समूहों में किसी भी प्रतिभागी ने कभी धूम्रपान नहीं किया था।
बहिष्करण मानदंड में निम्न में से किसी एक का इतिहास शामिल था: पदार्थ का उपयोग निकोटीन की लत के अलावा अन्य विकार, मनोरोग संबंधी विकारों के लिए पिछले अस्पताल में भर्ती या प्रमुख मानसिक विकारों, तंत्रिका संबंधी बीमारी या चोट, मानसिक मंदता, और चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग के असहिष्णुता का इतिहास।
2.2। नैदानिक मूल्यांकन
पाँच प्रश्नावली प्रतिभागियों की नैदानिक सुविधाओं का मूल्यांकन करने के लिए इस्तेमाल की गई थीं, अर्थात्, चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS) [27], स्व-रेटिंग चिंता स्केल (एसएएस) [28], स्व-रेटिंग डिप्रेशन स्केल (एसडीएस) [29], बैराट इंपल्सटेंस स्केल-11 (BIS-11) [30], और निकोटीन डिपेंडेंस (FTND) के फागस्ट्रॉम टेस्ट [31]। चेन द्वारा विकसित CIAS में 26-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर 4 आइटम हैं; यह इंटरनेट की लत की गंभीरता का प्रतिनिधित्व करता है। FTND एक छह-आइटम स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली है [31]। स्कोर 0 (गैर-निर्भर) से 10 (अत्यधिक निर्भर) तक हो सकते हैं। सभी प्रश्नावली शुरू में अंग्रेजी में लिखी गईं और फिर चीनी में अनुवादित की गईं।
2.3। एमआरआई अधिग्रहण
MRI 3T MRI स्कैनर (GE सिग्ना HDxt 3T, USA) का उपयोग करके किया गया था। फोम पैडिंग के साथ एक मानक हेड कॉइल का उपयोग किया गया था। आराम-राज्य fMRI के दौरान, विषयों को निर्देश दिया गया था कि वे अपनी आँखें बंद रखें, स्थिर रहें, जागते रहें, और किसी भी विशिष्ट विषयों को ध्यान में रखें। कार्यात्मक इमेजिंग के लिए एक ग्रेडिएंट-इको इको-प्लानर अनुक्रम का उपयोग किया गया था। चौंतीस अनुप्रस्थ स्लाइस (पुनरावृत्ति समय (TR) = 2000)एमएस, इको टाइम (टीई) = एक्सएनयूएमएक्सms, देखने का क्षेत्र (FOV) = 230 × 230मिमी, 3.6 × 3.6 × 4मिमी वैक्सील आकार) पूर्वकाल के साथ संरेखित-पश्च-पश्च कमिसन रेखा का अधिग्रहण किया गया। प्रत्येक fMRI स्कैन 440 तक चलारों। कई अन्य अनुक्रम भी हासिल किए गए थे, जिनमें (1) 3D फास्ट स्पोंड ग्रेडेड रिकॉल अनुक्रम (3D-FSPGR) चित्र (TR = 6.1) शामिल थेएमएस, टीई = एक्सएनयूएमएक्सएमएस, टीआई = एक्सएनयूएमएक्सएमएस, टुकड़ा मोटाई = एक्सएनयूएमएक्समिमी, गैप = 0, फ्लिप कोण = 15 °, FOV = 256मिमी × 256मिमी, स्लाइस की संख्या = 166, 1 × 1 × 1मिमी स्वर आकार)। (2) अक्षीय T1-भारित तेज़ फ़ील्ड गूंज अनुक्रम (TR = 331)एमएस, टीई = एक्सएनयूएमएक्सms, FOV = 256 × 256मिमी, 34 स्लाइस, 0.5 × 0.5 × 4मिमी स्वर आकार), और (3) अक्षीय T2W टर्बो स्पिन-इको सीक्वेंस (TR = 3013)एमएस, टीई = एक्सएनयूएमएक्सms, FOV = 256 × 256मिमी, 34 स्लाइस, 0.5 × 0.5 × 4मिमी स्वर आकार)। IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने स्कैनिंग से पहले धूम्रपान नहीं किया।
2.4। सांख्यिकीय विश्लेषण
जनसांख्यिकीय और नैदानिक उपायों की समूह तुलना के लिए, तीन समूहों में अंतर की जांच करने के लिए SPSS 18 (सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज) का उपयोग करते हुए एक-तरफ़ा एनोवा परीक्षण किए गए, और प्रत्येक जोड़ी समूहों के अंतर की जांच करने के लिए बोनफेरोनी पोस्ट हॉक परीक्षण किए गए। । एक दो पूंछ P 0.05 का मूल्य सभी विश्लेषणों के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता था।
संरचनात्मक मस्तिष्क एमआरआई स्कैन (T1- और T2- भारित चित्र) का दो अनुभवी न्यूरोडायडोलॉजिस्टों द्वारा निरीक्षण किया गया था। किसी भी समूह में कोई असामान्यता नहीं देखी गई। फंक्शनल-स्टेट fMRI (DPARSF V2.3) (यान एंड ज़ैंग, 2010) के लिए डाटा प्रोसेसिंग सहायक का उपयोग करके कार्यात्मक एमआरआई प्रीप्रोसेसिंग किया गया था। http://www.restfmri.net) जो सांख्यिकीय पैरामीट्रिक मैपिंग सॉफ़्टवेयर (SPM8) पर आधारित है (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) और रेस्टिंग-स्टेट fMRI डेटा विश्लेषण टूलकिट (REST, http://www.restfmri.net) [32, 33].
प्रत्येक fMRI स्कैन से डेटा में 220 समय बिंदु होते हैं। प्रारंभिक एमआरआई संकेत की अस्थिरता और स्थिति के लिए प्रतिभागियों के प्रारंभिक अनुकूलन की वजह से प्रत्येक कार्यात्मक समय-श्रृंखला के पहले 10 संस्करणों को छोड़ दिया गया था, और शेष 210 छवियों को प्रीप्रोसेस किया गया था। छवियों को बाद में स्लाइस टाइमिंग के लिए ठीक किया गया और कठोर-बॉडी हेड मूवमेंट करेक्शन (1 से अधिक गति दिखाने वाले मरीज का डेटा) द्वारा पहली छवि को साकार किया गयामें अधिकतम अनुवाद के साथ मिमी x, yया, z, या 1 ° तीन अक्षों के बारे में अधिकतम रोटेशन, त्याग दिए गए थे)। आंदोलन के कारण किसी भी प्रतिभागी को बाहर नहीं किया गया था। कार्यात्मक छवियों को मानक स्टीरियोटैक्निक एनाटोमिकल मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट (एमएनआई) अंतरिक्ष में सामान्यीकृत किया गया था। सामान्यीकृत संस्करणों को 3 के एक स्वर आकार में बदल दिया गयामिमी × 3मिमी × 3मिमी। इको-प्लानर की छवियों को एक्सएनएएनएक्सएक्स के एक आइसोट्रोपिक गाऊसी फिल्टर का उपयोग करके स्थानिक रूप से चिकना किया गयाआधी अधिकतम पर मिमी पूरी चौड़ाई।
प्रत्येक स्वर में समय-श्रृंखला को समय के साथ रैखिक बहाव के लिए सही किया गया। आठ उपद्रव सहसंयोजक (सफेद पदार्थ, मस्तिष्कमेरु द्रव और छह आंदोलन मापदंडों के लिए समय-श्रृंखला के भविष्यवक्ता) क्रमिक रूप से समय-श्रृंखला से प्रभावित थे। इसके बाद, अस्थायी फ़िल्टरिंग (0.01-0.08)कम आवृत्ति के बहाव और उच्च-आवृत्ति के शोर के प्रभाव को कम करने के लिए Hz) को प्रत्येक स्वर की समय-श्रृंखला पर लागू किया गया था [34-37].
पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स (पीसीसी) ने हाल ही में बहुत अधिक शोध ध्यान आकर्षित किया है [38]। प्रस्तावित डीएमएन के एक केंद्रीय घटक के रूप में, पीसीसी को आनुपातिक प्रक्रियाओं में फंसाया जाता है। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि पीसीसी न्यूरॉन्स प्रतिफल प्राप्ति, परिमाण और दृश्य-स्थानिक अभिविन्यास का जवाब देते हैं [39, 40]। हमारे पिछले शोध से यह भी पता चला है कि IGA विषयों में लेफ्ट पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स में ग्रे मैटर घनत्व कम था, और पीसीसी के साथ कनेक्टिविटी को सही पीसीसी में CIAS स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था [18, 41]। इसके अतिरिक्त, डोंग एट अल। पाया गया कि IGA विषयों ने उच्चतर भिन्नात्मक अनिसोट्रॉपी (FA) को दिखाया, जो स्वस्थ नियंत्रण के सापेक्ष बाएं पीसीसी में अधिक सफेद पदार्थ की अखंडता को दर्शाता है [42]। इस प्रकार, पीसीसी को वर्तमान अध्ययन में आरओआई बीज के रूप में उपयोग किया गया था। PCC टेम्प्लेट, जिसमें Brodmann के क्षेत्रों 29, 30, 23 और 31 शामिल थे, को WFU- पिक एटलस सॉफ्टवेयर [का उपयोग करते हुए रुचि के क्षेत्र (ROI) के रूप में चुना गया था]43]। बीज क्षेत्र के भीतर स्वरों में रक्त ऑक्सीकरण स्तर पर निर्भर संकेत समय-श्रृंखला को संदर्भ समय-श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए औसत किया गया था। प्रत्येक विषय और बीज क्षेत्र के लिए, संदर्भ समय-श्रृंखला और अन्य सभी मस्तिष्क स्वरों से समय-श्रृंखला के बीच सहसंबंध गुणांक की गणना करके एक सहसंबंध मानचित्र तैयार किया गया था। सहसंबंध गुणांक तब परिवर्तित किया गया था z फिशर का उपयोग कर मूल्यों zवितरण की सामान्यता में सुधार करने के लिए -ट्रांसफॉर्म [36]। व्यक्तिगत z-Sores को एक नमूने के लिए SPM8 में दर्ज किया गया था tप्रत्येक समूह के भीतर पीसीसी के लिए महत्वपूर्ण कनेक्टिविटी के साथ मस्तिष्क क्षेत्रों का निर्धारण करने के लिए सबसे अच्छा। यादृच्छिक प्रभाव विश्लेषण के लिए SPM8 में व्यक्तिगत स्कोर भी दर्ज किए गए और एकतरफा एनोवा परीक्षण किए गए। मोंटे कार्लो सिमुलेशन द्वारा निर्धारित कार्यात्मक न्यूरोइमेज सॉफ़्टवेयर पैकेज के विश्लेषण में अल्फासिम कार्यक्रम का उपयोग करके कई तुलनात्मक सुधार किए गए थे। दो-नमूने के सांख्यिकीय नक्शे t-टेस्ट को एक संयुक्त सीमा का उपयोग करके बनाया गया था P <०.०५ और ५४ स्वरों का एक न्यूनतम क्लस्टर आकार, एक सही सीमा की उपज P <0.05। फिर, दो-नमूने के साथ आगे समूह इंटरैक्शन विश्लेषण किए गए t-अनोवा विश्लेषण के परिणाम के आधार पर दो समूहों के बीच पीसीसी से कनेक्टिविटी में महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करने वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए परिणाम का उपयोग करके F-सीमा को सीमित करने के लिए एक मुखौटा के रूप में tमहत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए जंगलों। AlphaSim प्रोग्राम का उपयोग करके एकाधिक तुलना सुधार किया गया था। एमएनआई के ब्रेन टेम्प्लेट पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करने वाले क्षेत्रों को प्रदर्शित किया गया।
हमने CIAS स्कोर और के बीच संबंधों की भी जांच की zधूम्रपान करने वालों में एफसी और IGA समूह के साथ nonsmokers। सबसे पहले, IGA बनाम nonsmokers IGA के साथ धूम्रपान करने वालों के एक समूह की तुलना में समूह अंतर के बीच प्रदर्शन करने वाले प्रत्येक क्लस्टर को ROI के रूप में सहेजा गया था। फिर zप्रत्येक ROI के FC मान REST सॉफ़्टवेयर द्वारा निकाले गए थे। अंत में, सहसंबंध विश्लेषण zIGA के साथ धूम्रपान करने वालों में CIAS और FTND के साथ प्रत्येक ROI का FC मान प्रदर्शन किया गया था। एक दो पूंछ P बोनफरोनी सुधार के साथ एक्सएनयूएमएक्स का मूल्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता था।
3। परिणाम और चर्चा
3.1। जनसांख्यिकी और नैदानिक परिणाम
टेबल 1 प्रत्येक समूह के लिए जनसांख्यिकीय और नैदानिक उपायों को सूचीबद्ध करता है। तीन समूहों में आयु और शिक्षा के वर्षों के वितरण में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। IGA के साथ धूम्रपान करने वालों में उच्च CIAS था (P <0.001), एसएएस (P = 0.002), एसडीएस (P <0.001), और बीआईएस -11 स्कोर (P स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में <0.001)। IGA के साथ nonsmokers उच्च CIAS था (P <0.001) और बीआईएस -11 स्कोर (P स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में <0.001)। नैदानिक आकलन पर IGA उपसमूहों के बीच कोई अंतर नहीं पाया गया।
3.2। पीसीसी कनेक्टिविटी का विश्लेषण
3.2.1। तीन-समूह एनोवा विश्लेषण
पीसीसी के साथ rsFC का महत्वपूर्ण अंतर सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब, कैलकेरीन कॉर्टेक्स, अवर टेम्पोरल गाइरस, मध्य टेम्पोरल गाइरस, मध्य ओसीसीपिटल गाइरस, अवर ललाट गाइरस, मेडियल प्रीफ्रंटल गाइरस, कोणीय गाइरस, अवर पार्श्विका पार्श्विका लोबुल्यूल के बाईं ओर पाया गया था। प्रीनेयस, और बेहतर ललाट गाइरस, साथ ही रेक्टस गाइरस, इंसुला, कौडेट, मध्य ओसीसीपिटल गाइरस, पोस्टसेंट्रल गाइरस, और बेहतर पार्श्विका लोब्यूल (दाईं ओर)टेबल 2 और चित्रा 1).
3.2.2। पीसीसी कनेक्टिविटी के बीच-समूह विश्लेषण: IGA के साथ धूम्रपान करने वालों बनाम एचसी ग्रुप
HC समूह के साथ तुलना में, IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने द्विपक्षीय पश्चवर्ती अनुमस्तिष्क लोब, द्विपक्षीय caudate, और औसत दर्जे का ललाट प्रांतस्था में rsFC का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, कमी हुई rsFC द्विपक्षीय मध्य टेम्पोरल गाइरस, द्विपक्षीय बेहतर पार्श्विका लोब्यूल्स, बाएं पश्चवर्ती सेरिबैलम लोब और दाएं लिंगुअल गाइरस में पाया गया (नीचे)टेबल 3 और चित्रा 2).
3.2.3। पीसीसी कनेक्टिविटी के बीच-समूह विश्लेषण: IGA साथ Nonsmokers बनाम एचसी ग्रुप
IGA के साथ Nonsmokers ने एचसी समूह के साथ तुलना में बाएं सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब, बाएं औसत दर्जे का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, राइट कॉडेट और राइट इंसुला में आरएसएफसी का प्रदर्शन किया। घटे हुए rsFC को बाएं कैल्केन कॉर्टेक्स, दाएं बेहतर पार्श्विका लोब्यूल, दाएं मध्य ओसीसीपटल गाइरस, बाएं मध्य ललाट गाइरस, बाएं प्रिन्यूस और बाएं अवर अस्थाई गाइरस (में पाया गया था)टेबल 5 और चित्रा 3).
3.2.4। पीसीसी कनेक्टिविटी के बीच-समूह विश्लेषण: IGA के साथ धूम्रपान करने वालों बनाम IGA के साथ Nonsmokers
IGA के साथ nonsmokers की तुलना में, IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने बाएं मध्य ललाट गाइरस में rsFC का प्रदर्शन किया और सही rectus गाइरस में rsFC घटाया (टेबल 4 और चित्रा 4).
3.3। पीसीसी कनेक्टिविटी और IGA समूह के साथ धूम्रपान करने वालों में IGA और निकोटीन निर्भरता की गंभीरता के बीच संबंध
RSI zपीसीसी के साथ सही रेक्टस गाइरस के एफसी मूल्य सीआईएएस के साथ सहसंबद्ध (r = =0.476, P = 0.009) और FTND (r = =0.125, P IGA के साथ धूम्रपान करने वालों में = 0.52)। में कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया zCIAS या FTND स्कोर के साथ दाएँ मध्य ललाट गाइरस के FC मान। बोनफर्रोनी सुधार के बाद कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं बचा।
3.4। विचार-विमर्श
कई कार्यात्मक इमेजिंग अध्ययनों ने IGA के संभावित तंत्रिका तंत्र का पता लगाया है और सुझाव दिया है कि यह मादक द्रव्यों के सेवन के साथ और बिना नशे के विकारों के साथ मनोवैज्ञानिक और न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताएं साझा कर सकता है [6, 18, 44-46]। IGA पर हमारे पिछले अध्ययन के परिणामों के साथ समझौते में [18], पीसीसी परिवर्तन के साथ rsFC के साथ समान क्षेत्रों वर्तमान अध्ययन में नियंत्रण समूह के साथ तुलना में IGA के साथ धूम्रपान करने वालों और nonsmokers में पाए गए थे, जैसे कि सेरिबैलम पोस्टीरियर लोब, कॉडेट, मेडियल फ्रंटियर कॉर्टेक्स, बेहतर पार्श्विका लोब्यूल्स, इंसुला, और प्रोग्यूनस। इस खोज का तात्पर्य यह है कि IGA व्यक्तियों के साथ / बिना मादक पदार्थों की लत कुछ समान कार्यात्मक मस्तिष्क परिवर्तन साझा करती है। इन मस्तिष्क क्षेत्रों को IGA में क्रेविंग के पिछले अध्ययनों में बताया गया था। पुच्छल नाभिक उत्तेजना-प्रतिक्रिया की आदत सीखने में योगदान देता है, जहां व्यवहार स्वचालित हो जाता है और इसलिए अब एक्शन-परिणाम की आदतों से प्रेरित नहीं होता है [47]। इंसुला और मेडियल ललाट लोब लगातार लालसा के इमेजिंग अध्ययन में सक्रिय हैं [48, 49]। यह भी सुझाव दिया गया था कि सेरिबैलम IGA से प्रेरित लालसा में आवश्यक है, विशेष रूप से तैयारी, निष्पादन, काम करने की स्मृति के दौरान [50], और ठीक मोटर प्रक्रियाओं extrapyramidal सिस्टम द्वारा संग्राहक।
इस अध्ययन में हम जिस बिंदु पर जोर देना चाहेंगे, वह यह है कि हमने पीसीसी के साथ IGA के साथ / बिना निकोटीन निर्भरता वाले विषयों में पीसीसी के साथ rsFC की तुलना की और पाया कि IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने बाएं मध्य अग्रवर्ती गाइरस में rsFC का प्रदर्शन किया और दाहिने रेक्टस में rsFC की कमी हुई। गाइरस। इसके अलावा, सही रेक्टस गाइरस के साथ पीसीसी कनेक्टिविटी को सुधार से पहले IGA के साथ धूम्रपान करने वालों में CIAS स्कोर के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था, जिसने सुझाव दिया कि पीसीसी और सही रेक्टस गाइरस के बीच rsFC की ताकत इस समूह में IGA की गंभीरता का प्रतिनिधित्व कर सकती है, और सही रेक्टस गाइरस व्यवहार संयुक्त पदार्थ की लत के रोगजनन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। रेक्टस गाइरस ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) का हिस्सा है, और ओएफसी उत्तेजनाओं के प्रतिफल के मूल्यांकन और पदार्थों के लिए इनाम की प्रत्याशा के स्पष्ट प्रतिनिधित्व में शामिल है [44], इसलिए रिकेट्स गाइरस को नशीली दवाओं और व्यवहार संबंधी व्यसनों दोनों के विकृति में लगातार फंसाया गया है। हाँग एट अल। [50] ने पुष्टि की कि इंटरनेट की लत वाले पुरुष किशोरों में दाएं पार्श्व ओएफसी में कॉर्टिकल मोटाई में काफी कमी आई है। ओएफसी के स्ट्रेटम और लिम्बिक सिस्टम के साथ व्यापक संबंध बताते हैं कि यह पिछले अनुभव के प्रति इनाम मूल्य का आकलन करने के लिए लिम्बिक और सबकोर्टिकल क्षेत्रों से भावनाओं और प्राकृतिक ड्राइव को एकीकृत करता है [51]। ओएफसी सुदृढीकरण से संबंधित संभावित इनाम की उम्मीदों को बनाता है और बनाए रखता है [52]। Dorsolateral प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (DLPFC) अच्छी तरह से काम करने वाली मेमोरी में शामिल होने के लिए जाना जाता है:53]। यह अन्य कॉर्टिकल क्षेत्रों के साथ जुड़ा हुआ है और वर्तमान लक्ष्य-निर्देशित कार्रवाई को निर्देशित करने और उत्पन्न करने के लिए वर्तमान संवेदी अनुभव को अतीत के अनुभवों की स्मृति से जोड़ने का कार्य करता है [45, 46]। इस प्रकार, जब पदार्थ के संकेत मौजूद हैं और एक सकारात्मक प्रत्याशा उत्पन्न हो गई है, तो डीएलपीएफसी लालसा प्रतिक्रिया के दौरान अन्य क्षेत्रों से प्राप्त प्रतिनिधित्व को बनाए रखने और समन्वय करने में योगदान दे सकता है [52]। हमारे शोध में पाया गया कि, IGA के साथ nonsmokers की तुलना में, IGA के साथ धूम्रपान करने वालों ने रेक्टस गाइरस में PCC के साथ rsFC को कम करके दिखाया, यह सुझाव देते हुए कि उनके पास OFC में असामान्य कार्य था, जो खेल या निकोटीन की मजबूत अपेक्षाओं के अधीन हो सकता है, और rsFC में वृद्धि हो सकती है। DLPFC, उचित व्यवहार को नियंत्रित करने में उनकी कमी थी।
आईजीए और व्यवहार संयुक्त पदार्थ की लत के बारे में निष्कर्षों के बावजूद, इस अध्ययन से जुड़ी कई सीमाएं हैं जिनके बारे में हम चर्चा करना चाहेंगे। सबसे पहले, यह अध्ययन आईए के इंटरनेट गेमिंग सबग्रुप पर केंद्रित था, लेकिन अन्य आईए उपसमूहों के साथ कोई सीधी तुलना नहीं की गई थी; इसलिए यह जांच की जानी बाकी है कि परिणाम अन्य IA उपसमूहों के लिए कितना अच्छा हो सकता है, अगर बिल्कुल भी। दूसरे, इस अध्ययन में कोमोरिड प्रमुख मनोरोग विकारों या पदार्थ उपयोग विकारों के अलावा अन्य विषयों को निकोटीन से बाहर रखा गया था। इस प्रकार, विकारों और प्रमुख मनोरोग विकारों का उपयोग करके अन्य पदार्थों के लिए ऑनलाइन गेमिंग की लत के विषयों के परिणामों को सामान्य बनाने में एक सीमा है। तीसरा, वर्तमान अध्ययन पार अनुभागीय था, और हमें IGA और निकोटीन निर्भरता की शुरुआत के आदेश के बारे में जानकारी नहीं थी। इस प्रकार, धूम्रपान करने वालों में पीसीसी असामान्यताओं के साथ rsFC और IGA के साथ nonsmokers IGA या निकोटीन निर्भरता व्यवहार / लक्षणों से उत्पन्न होने वाली कमजोरियों या परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। चौथा, भविष्य के अध्ययन में पूर्णता के लिए एक धूम्रपान करने वाला समूह ही शामिल किया जाएगा। पांचवां, सहसंबंध के परिणाम तब नहीं चले जब हमने कई तुलना (बोनफेरोनी करेक्शन) को अपनाया, जिसका अर्थ है कि इसे केवल एक खोजपूर्ण विश्लेषण माना जाना चाहिए। सांख्यिकीय शक्ति बढ़ाने के लिए, निष्कर्षों को विषयों के एक बड़े नमूने के साथ दोहराया जाना चाहिए। अंत में, क्योंकि वर्तमान अध्ययन में भाग लेने वाले सभी युवा पुरुष थे, भविष्य के काम को यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि क्या निष्कर्ष अन्य लिंग और आयु वर्ग के लिए बढ़ाया जा सकता है।
4. निष्कर्ष
सारांश में, पीसीसी के साथ rsFC, बहु-स्तरीय न्यूरोसाइकियाट्रिक बीमारियों जैसे कि मूल्यांकन के सिस्टम-स्तर पर अध्ययन के लिए एक उपयोगी उपकरण प्रदान करता है। हमारे परिणामों से पता चलता है कि मादक पदार्थों की लत के बिना / बिना आईजीए व्यक्ति तरस से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में कुछ समान कार्यात्मक परिवर्तन साझा करते हैं। मादक पदार्थों की लत के साथ IGA प्रेरणा में शामिल क्षेत्रों में कार्यात्मक परिवर्तन दिखाया गया है, जैसे कि ललाट रेक्टस गाइरस, और कार्यकारी प्रणाली, जैसे कि पृष्ठीय नशा के बिना IGA के साथ तुलना में डॉर्सोलेटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स। ये दो क्षेत्र IGA व्यक्तियों की पहचान के लिए और मादक पदार्थों की लत के बिना उम्मीदवार मार्कर हो सकते हैं और भविष्य के अध्ययनों में इसकी जांच की जानी चाहिए।
Acknowledgments
इस शोध को नेशनल नेचुरल साइंस फाउंडेशन ऑफ़ चाइना (सं। 81171325), नेशनल नेचुरल साइंस फ़ाउंडेशन ऑफ़ चाइना (सं। 81201172), नेशनल नेचुरल साइंस फ़ाउंडेशन ऑफ़ चाइना (नं। 81371622) और शंघाई लीडिंग डिसिप्लिनल डिसीप्लिन प्रोजेक्ट (प्रोजेक्ट) का समर्थन प्राप्त था। न। S30203)। फ़ंडर्स ने अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशन का निर्णय, या कागज तैयार करने में कोई और भूमिका नहीं निभाई। लेखक डॉ। जेनयू झोउ और जीई हेल्थकेयर के डॉ। योंग झांग को उनके तकनीकी समर्थन के लिए धन्यवाद देते हैं।
रुचियों का भेद
लेखक घोषणा करते हैं कि इस पत्र के प्रकाशन के संबंध में हितों का कोई टकराव नहीं है।
लेखकों का योगदान
ज़ू चेन, याओ वांग, यान झोउ और जियानगॉन्ग जू ने इस काम में समान रूप से योगदान दिया।
संदर्भ