इंटरनेट एडिक्ट्स (2013) पर इंटरनेट एक्सपोज़र का अंतर मनोवैज्ञानिक प्रभाव

एक और। 2013; 8 (2): e55162। doi: 10.1371 / journal.pone.0055162। Epub 2013 फ़रवरी 7।

रोमानो एम, ओसबोर्न ला, ट्रूजोली आर, रीड पी.

स्रोत

Università degli Studi di मिलानो, मिलान, इटली।

सार

अध्ययन ने तत्काल प्रभाव का पता लगाया इंटरनेट के मनोदशा और मनोवैज्ञानिक स्थिति पर जोखिम इंटरनेट नशा और कम इंटरनेट-उपयोगकर्ताओं। के स्तर का पता लगाने के लिए प्रतिभागियों को मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की बैटरी दी गई इंटरनेट लत, मनोदशा, चिंता, अवसाद, शिष्टाचार और आत्मकेंद्रित लक्षण। फिर उन्हें एक्सपोज़र दिया गया इंटरनेट 15 मिनट के लिए, और मूड और वर्तमान चिंता के लिए फिर से परीक्षण किया गया। इंटरनेट लत लंबे समय तक अवसाद, आवेगहीनता और आत्मकेंद्रित लक्षणों के साथ जुड़ा हुआ था। उच्च इंटरनेट-सुपरों ने निम्नलिखित मूड में एक स्पष्ट कमी भी दिखाई इंटरनेट कम की तुलना में उपयोग करें इंटरनेट-उपयोगकर्ताओं। के संपर्क में तत्काल नकारात्मक प्रभाव इंटरनेट के मूड पर इंटरनेट नशेड़ी उन व्यक्तियों द्वारा बढ़ते उपयोग में योगदान दे सकते हैं जो तेजी से फिर से उलझाने के द्वारा अपने कम मूड को कम करने का प्रयास करते हैं इंटरनेट का उपयोग करें.

संपादक: सेसर ए। हिडाल्गो, एमआईटी, संयुक्त राज्य अमेरिका

अनुदान: लेखकों के पास रिपोर्ट करने के लिए कोई सहायता या धन नहीं है।

प्रतिस्पर्धी रुचियां: लेखकों ने घोषणा की है कि कोई प्रतिस्पर्धात्मक रुचि मौजूद नहीं है।

परिचय

पिछले एक दशक से, चिकित्सा साहित्य में इस शब्द की व्यापक रूप से बहस हो रही है [1], 'इंटरनेट की लत' एक उपन्यास मनोचिकित्सा के रूप में माना जाता है [2] यह अच्छी तरह से व्यक्तियों की एक बड़ी संख्या पर प्रभाव डाल सकता है [3]. 'इंटरनेट एडिक्ट्स' में इंटरनेट के उपयोग का ध्यान अलग है, लेकिन जुआ के लिए इंटरनेट का उपयोग करना [4] और अश्लील साहित्य [5] ऐसे व्यक्तियों में आम हैं। अत्यधिक इंटरनेट उपयोग का नकारात्मक प्रभाव व्यक्तियों के जीवन के पहलुओं की एक विस्तृत श्रृंखला में देखा जा सकता है [6], [7], साथ ही साथ उनके परिवार के कामकाज के कई पहलुओं पर [8]। हालांकि, वास्तव में 'इंटरनेट एडिक्ट्स' पर इंटरनेट एक्सपोजर के तत्काल मनोवैज्ञानिक प्रभावों की खोज करने वाला कोई शोध नहीं हुआ है, जो इस तरह के समस्याग्रस्त व्यवहार के चालक के रूप में कार्य कर सकता है।

यह ज्ञात है कि जिन व्यक्तियों को 'इंटरनेट एडिक्टेड' के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, वे सह-रुग्ण मनोवैज्ञानिक लक्षणों की एक सीमा को प्रकट करते हैं [9], जैसे कि अवसाद [10], [11], ध्यान घाटे और सक्रियता विकार [5], [10], साथ ही सामाजिक अलगाव और कम आत्मसम्मान [12]-[14]। इसके अलावा, वे व्यक्तित्व विशेषताओं और लक्षणों की एक श्रृंखला भी प्रदर्शित कर सकते हैं [15], जैसे कि आवेग [16], संवेदना- और नवीनता की तलाश [17], [18] और कभी-कभी आक्रामकता के स्तर में वृद्धि [19], [20]। हालाँकि इंटरनेट की लत के जोखिम में रहने वालों की विशेषताओं के बारे में ये निष्कर्ष सूचनात्मक हैं, एक ऐसा मॉडल स्थापित करना जिसमें समीपस्थ (जैसे, मकसद और सुदृढीकरण) शामिल हैं, साथ ही साथ इंटरनेट की लत के दूरगामी कारण विकासशील समझ और उपचार में सर्वोपरि हैं। विकार का [21]-[23]। यह अंत करने के लिए, वर्तमान अध्ययन ने पता लगाया कि क्या इंटरनेट के संपर्क में अंतर उन लोगों की तुलना में इंटरनेट की लत के मनोवैज्ञानिक राज्यों को तुरंत प्रभावित करता है जो समस्याग्रस्त इंटरनेट व्यवहार को प्रदर्शित नहीं करते हैं।

अक्सर यह माना जाता है कि इस तरह के उपयोग के सकारात्मक मजबूत परिणामों से इंटरनेट का उपयोग होता है; उदाहरण के लिए, मनोरंजन के अपने उत्पादन, पास-टाइम के रूप में, या जानकारी प्राप्त करने में उपयोग करते हैं [13]। इसके अलावा, यह सुझाव दिया गया है कि उच्च उपयोग की पहचान ऐसे कारकों से की जा सकती है जैसे कि पहचान-स्पष्टीकरण, निश्चित रूप से किशोर उपयोगकर्ताओं में [24]। हालांकि, अक्सर यह ध्यान दिया जाता है कि अन्य मनोवैज्ञानिक कारक, सकारात्मक सुदृढीकरण के परिणामों से जुड़े नहीं हैं, अक्सर समस्याग्रस्त व्यवहार के उच्च स्तर को बनाए रखने में फंसाया जाता है। उदाहरण के लिए, जोखिम से संबंधित स्थितियों के संपर्क में समस्याग्रस्त जुआ व्यवहार प्रदर्शित करने वालों में बढ़ती चिंता को उकसाया नहीं जाता है [4], [25]. इसी तरह, मूड को कम करने के लिए समस्याग्रस्त व्यवहारों के उद्देश्य के संपर्क में पाया गया है [26], खास करके व्यक्ति अश्लील साहित्य के आदी हैं [5], [27]। जैसा कि इन दोनों कारणों (यानी जुआ और पोर्नोग्राफी) इंटरनेट के उपयोग के लिए समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है [2], [3], [14], यह अच्छी तरह से हो सकता है कि ये कारक इंटरनेट की लत में भी योगदान दे सकते हैं [14]। वास्तव में, यह सुझाव दिया गया है कि समस्याग्रस्त व्यवहार में व्यस्तता के ऐसे नकारात्मक प्रभाव, स्वयं में, इन नकारात्मक भावनाओं से बचने के प्रयास में इन उच्च संभावी समस्यात्मक व्यवहारों में अधिक जुड़ाव उत्पन्न कर सकते हैं। [28].

हालांकि, जैसा कि बहुत कम वर्तमान में समस्याग्रस्त इंटरनेट व्यवहार के साथ इंटरनेट जोखिम के तत्काल मनोवैज्ञानिक प्रभाव के बारे में जाना जाता है, मॉडल का विकास, अकेले उपयुक्त हस्तक्षेप करते हैं, अभी भी मुश्किल है। इसे देखते हुए, वर्तमान अध्ययन ने पता लगाया कि क्या इंटरनेट के संपर्क में उच्च और निम्न इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की मनोवैज्ञानिक स्थिति प्रभावित हुई है। यह अंत करने के लिए, नमूना का आकलन किया गया था कि उनके इंटरनेट का उपयोग किस हद तक उनके रोजमर्रा के जीवन को बाधित करता है। प्रतिभागियों की मनोदशा और चिंता को मापा गया, फिर उन्हें किसी भी वेबसाइट तक पहुंच की अनुमति दी गई जो वे चाहते थे, और फिर उनके मूल्यांकन के मूड और वर्तमान चिंता के स्तर के लिए फिर से मूल्यांकन किया गया था कि क्या इंटरनेट के संपर्क से उन लोगों के लिए इंटरनेट की लत पर अलग प्रभाव पड़ता है इस तरह के समस्याग्रस्त व्यवहार के बिना.

इसके अलावा, समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की विशेषताओं की पिछली जांच के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए [11], [12], [17], [19], इस अध्ययन ने इंटरनेट की लत और अन्य मनोवैज्ञानिक लक्षणों के बीच संघों का पता लगाया। प्रतिभागियों को उनके लंबे समय तक चिंता के स्तर और अवसाद का आकलन करने के लिए मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की बैटरी दी गई। इसके अलावा, सह-रुग्णता और आत्मकेंद्रित जैसे लक्षणों के सह-रुग्णता के इस संदर्भ में उपन्यास उपायों का आकलन किया गया था, क्योंकि दोनों मनोविकृति [14] और सामाजिक-अलगाव [12] पहले इंटरनेट की लत से जुड़े रहे हैं।

तरीके

नैतिक वक्तव्य

इस शोध के लिए नैतिक स्वीकृति डिपार्टमेंट ऑफ साइकोलॉजी एथिक्स कमेटी, स्वानसी यूनिवर्सिटी से मिली थी। प्रतिभागियों ने इस अध्ययन में भाग लेने के लिए अपनी लिखित सूचित सहमति प्रदान की, और आचार समिति ने इस सहमति प्रक्रिया को मंजूरी दी।

प्रतिभागियों

साठ स्वयंसेवकों ने एक मनोविज्ञान अध्ययन में भाग लेने के अनुरोध का जवाब दिया, जिसे स्वानसी विश्वविद्यालय परिसर में और उसके आसपास विज्ञापित किया गया था। 27 की औसत आयु के साथ, 33 पुरुष और 24.0 महिलाएं थीं+2.5 साल। किसी भी प्रतिभागी को उनकी भागीदारी के लिए कोई भुगतान नहीं मिला।

सामग्री

इंटरनेट की लत का परीक्षण (आई ए टी) [29] एक 20- आइटम स्केल है जिसमें उस डिग्री को कवर किया जाता है जिसके उपयोग से इंटरनेट रोजमर्रा की जिंदगी (काम, नींद, रिश्ते आदि) को बाधित करता है, स्कोर 20 से 100 तक होता है। पैमाने की आंतरिक विश्वसनीयता 0.93 है।

सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS) [30] प्रतिभागियों के सकारात्मक और नकारात्मक मूड को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया एक 20- आइटम प्रश्नावली है। प्रतिभागियों को उस संख्या को चुनने की आवश्यकता होती है जो आइटम के संबंध में उनकी भावना की तीव्रता से मेल खाती है, 1 = 5 = अत्यंत से थोड़ा), और कुल स्कोर 10-50 से लेकर हो सकते हैं। सकारात्मक और नकारात्मक दोनों पैमानों की आंतरिक विश्वसनीयता 0.90 है।

स्पीलबर्गर ट्रेट-स्टेट एंग्जाइटी इन्वेंटरी (Stai टी / एस) [31] लंबे समय तक चलने वाले पैटर्न (विशेषता चिंता) और वर्तमान चिंता (राज्य) के संदर्भ में चिंता के सकारात्मक, संज्ञानात्मक और शारीरिक अभिव्यक्तियों को दर करता है। प्रत्येक पैमाने के लिए कुल स्कोर एक्सएनयूएमएक्स से एक्सएनयूएमएक्स तक होता है। पैमाने की आंतरिक विश्वसनीयता 20 है।

बेक की डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई) [32] एक 21- आइटम प्रश्नावली है जो पिछले एक हफ्ते में भावनाओं के बारे में पूछकर अवसाद के नैदानिक ​​लक्षणों का आकलन करता है। स्कोर 0 से 63 तक है। पैमाने की आंतरिक विश्वसनीयता 0.93 है।

ऑक्सफोर्ड लिवरपूल इन्वेंटरी ऑफ फीलिंग्स एंड एक्सपीरियंस - ब्रीफ वर्जन (O-जीवन (बी)) [33] एक 43 आइटम पैमाना है जिसमें चार उपकेंद्रों (असामान्य अनुभव, संज्ञानात्मक अव्यवस्था, अंतर्मुखी एनाडोनिया और आवेगी गैर-अनुरूपता) शामिल हैं, जो सामान्य आबादी में स्किज़ोटाइप को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। तराजू 0.72 और 0.89 के बीच एक आंतरिक विश्वसनीयता है।

ऑटिस्टिक स्पेक्ट्रम कोटा प्रश्नावली (AQ) [34] ऑटिस्टिक लक्षणों के स्तर को मापता है जो एक एएसडी निदान की कमी वाले व्यक्ति के पास हो सकता है। इस प्रश्नावली में 50 प्रश्न हैं, जिसमें 32 के स्कोर के साथ आम तौर पर एस्परगर सिंड्रोम या उच्च कार्यप्रणाली आत्मकेंद्रित के संकेत के रूप में सुझाव दिया गया है। पैमाने की आंतरिक स्थिरता 0.82 है।

प्रक्रिया

प्रतिभागियों को काफी कमरे में अकेले बैठाया गया और व्यक्तिगत रूप से परीक्षण किया गया। अध्ययन के एक संक्षिप्त परिचय के बाद, उन्हें मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की बैटरी को पूरा करने के लिए कहा गया था (प्रतिभागियों को यादृच्छिक क्रम में, इस अपवाद के साथ कि पैनएएस और एसटीएआई-एस जो हमेशा अंतिम थे)। परीक्षणों को पूरा करने के बाद, प्रतिभागियों को 15 मिनट के लिए कमरे में कंप्यूटर के माध्यम से इंटरनेट तक पहुंच की अनुमति दी गई थी। जिन साइटों पर वे गए थे उनकी सामग्री इस अध्ययन में दर्ज नहीं की गई थी, और प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से बताया गया था कि यह मामला होगा। यह प्रक्रिया उन्हें इस बात के लिए प्रोत्साहित करने के लिए अपनाई गई कि वे जिस भी साइट पर चाहें, चाहे वह उस साइट की सामग्री को सामाजिक रूप से उपयुक्त माना जा सकता है। 15 मिनट के बाद उन्हें फिर से PANAS और STAI प्रश्नावली को पूरा करने के लिए कहा गया।

परिणाम

टेबल 1 इंटरनेट एक्सपोजर से पहले लिए गए सभी साइकोमेट्रिक उपायों के लिए साधन (मानक विचलन), और इंटरनेट लत परीक्षण (IAT) के साथ उनके स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक दिखाता है। साधनों के निरीक्षण से पता चलता है कि एक पूरे के रूप में नमूना इन साइकोमेट्रिक आकलन के लिए अपेक्षित सीमा के भीतर गिर गया। स्पीयरमैन के सहसंबंधों ने इंटरनेट की लत और अवसाद (बीडीआई), स्किज़ोटाइपल इम्पल्सिव नॉनकॉनफॉर्मिटी (OLIFE IN), और ऑटिज्म-लक्षण (AQ) के बीच मजबूत संघों का खुलासा किया। इंटरनेट की लत और लंबे समय तक चिंता (STAI-T), और नकारात्मक मनोदशा (PANAS-) के बीच कमजोर संबंध थे।

थंबनेल
बनाएँ:   

टेबल 1. सभी साइकोमेट्रिक उपायों के लिए साधन (मानक विचलन) और इंटरनेट लत परीक्षण (IAT) के साथ उनके स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tवह नमूना तब निम्न और उच्च-समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग समूहों के उत्पादन के लिए IAT स्कोर के लिए माध्य में विभाजित किया गया था; IAT का मतलब 41 था, जो कुछ हद तक समस्याग्रस्त उपयोग को प्रतिबिंबित करने के लिए भी लिया जाता है [13]। इसने एक कम-समस्याग्रस्त उपयोग समूह का उत्पादन किया (n = 28, माध्य = 29.5+7.9; 13 पुरुष, 15 महिला), और एक उच्च समस्याग्रस्त उपयोग समूह (n = 32, 50.3 का मतलब है+7.2; 18 पुरुष, 18 महिला)।

चित्रा 1 दो समूहों के लिए इंटरनेट के संपर्क में आने के तुरंत बाद, राज्य की चिंता (SSAI), सकारात्मक मनोदशा (PANAS +) और नकारात्मक मनोदशा (PANAS-) में पूर्व-इंटरनेट उपयोग के सापेक्ष परिवर्तन दिखाता है। उच्च-समस्या समूह, मान-व्हिटनी की तुलना में कम-समस्या समूह के लिए वर्तमान चिंता में काफी अधिक वृद्धि हुई थी U = 318.5, p<.05; निम्न-उपयोग करने वाले समूह ने पूर्व-इंटरनेट उपयोग, विलकॉक्सन के सापेक्ष चिंता बढ़ा दी है z = 2.09, p<.05, लेकिन उच्च उपयोग करने वाले समूह के लिए कोई परिवर्तन नहीं, p> .70। निम्न-समस्या समूह की तुलना में उच्च-समस्या उपयोग समूह के लिए सकारात्मक मनोदशा में काफी अधिक गिरावट थी, U = 234.0, p<.001; निम्न-उपयोगकर्ता समूह, जो आधार रेखा के सापेक्ष कोई परिवर्तन नहीं दिखा रहा है, p> .20, लेकिन उच्च-उपयोगकर्ता समूह ने दृढ़ता से सकारात्मक मनोदशा को कम किया, z = 3.31, p<.001। किसी भी समूह के लिए नकारात्मक मनोदशा पर इंटरनेट जोखिम का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं था ps> 10।

थंबनेल
बनाएँ:    

चित्रा 1। निम्न इंटरनेट-उपयोग (निम्न) और उच्च इंटरनेट-उपयोग (उच्च) समूहों दोनों के लिए राज्य चिंता (SSAI), सकारात्मक मनोदशा (PANAS +), और नकारात्मक मनोदशा (PANAS-) में पोस्ट- और प्री-इंटरनेट उपयोग के बीच परिवर्तन दिखाता है ।

डोई: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

चर्चा

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य 'इंटरनेट एडिक्ट्स' पर इंटरनेट एक्सपोज़र के संभावित विभेदक प्रभाव का पता लगाना है। परिणामों ने 'इंटरनेट एडिक्ट्स' की सकारात्मक मनोदशा पर इंटरनेट जोखिम का एक नकारात्मक प्रभाव दिखाया। यह प्रभाव 'इंटरनेट की लत' के सैद्धांतिक मॉडल में सुझाया गया है [14], [21], और इसी तरह की खोज को इंटरनेट सेक्स एडिक्ट्स पर पोर्नोग्राफी के संपर्क के नकारात्मक प्रभाव के संदर्भ में भी नोट किया गया है [5], जो इन व्यसनों के बीच समानता का सुझाव दे सकता है। यह भी सुझाव के लायक है कि मनोदशा पर इस नकारात्मक प्रभाव को वापसी के प्रभाव के समान माना जा सकता है, यह सुझाव दिया गया है कि समायोजन के वर्गीकरण के लिए आवश्यक है [1], [2], [27]. इस खोज से पता चलता है कि, समस्याग्रस्त व्यवहार के अन्य रूपों की तरह [5], [21], औरएक्सटेसिव इंटरनेट उपयोग से बच सकते हैं [14] और आत्म-ईंधन - व्यवहार में व्यस्तता मूड को कम करती है, जो तब कम मूड से बचने के लिए आगे की सगाई को ट्रिगर करती है [21]. समस्याग्रस्त इंटरनेट-उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरनेट के संपर्क में देखी जाने वाली चिंता पर प्रभाव की कमी भी समस्याग्रस्त जुआरी में जोखिम से भरी स्थिति के संपर्क में देखी जाती है। [4], [25], और फिर से इंटरनेट की लत और समस्याग्रस्त व्यवहार के अन्य रूपों के बीच समानता का सुझाव देता है।

यह बताया जाना चाहिए कि, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की एक बड़ी संख्या के लिए इंटरनेट के दो प्रमुख उपयोग पोर्नोग्राफी और जुए तक पहुंच प्राप्त करने के लिए हैं [4], [5]तकnd ये बाद की गतिविधियाँ संभावित रूप से नशे की लत वाले राज्यों के अधीन हैं, यह हो सकता है कि 'इंटरनेट की लत' से संबंधित कोई भी परिणाम वास्तव में नशे के अन्य रूपों (जैसे कि अश्लील साहित्य या जुआ) की अभिव्यक्तियाँ हों।

'इंटरनेट एडिक्ट्स' पर इंटरनेट एक्सपोजर के अंतर मनोवैज्ञानिक प्रभावों के प्रदर्शन के अलावा, कई निष्कर्ष भी थे जो टिप्पणी के योग्य थे। इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच संबंध [10], [11], तथा स्किज़ोटाइपल इम्पल्सिव नॉन -फॉर्मेशन [14], [17] पहले से ही ज्ञात हैं, और प्रदर्शित करता है कि वर्तमान नमूना पहले अध्ययन किए गए लोगों के समान है। हालाँकि, इंटरनेट की लत दृढ़ता से ऑटिस्टिक लक्षणों से संबंधित थी, एक उपन्यास खोज है, और सामाजिक अलगाव और इंटरनेट की लत के बीच पहले से स्थापित संघों में प्रकृति के समान हो सकता है [12]। यह बाद की खोज संभावित रूप से दिलचस्प है और आगे के अध्ययन के योग्य है, लेकिन वर्तमान में इस संघ के कारण स्पष्ट नहीं हैं। यह हो सकता है कि आत्मकेंद्रित के उच्च लक्षणों वाले लोग इंटरनेट पर बातचीत के पसंदीदा तरीके के रूप में अधिक संलग्न होते हैं। जिस स्थिति में, इस समूह में उच्चतर इंटरनेट उपयोग समस्याग्रस्त नहीं हो सकता है। वैकल्पिक रूप से, इंटरनेट के उपयोग में संलग्नता प्रकृति द्वारा एक अलग गतिविधि हो सकती है, और, यह किस हद तक होती है, और प्रतिभागी, इस तरह से, अक्सर सामाजिक अलगाव की स्थितियों में, आत्मकेंद्रित को दी गई प्रतिक्रियाओं पर प्रभाव डाल सकता है। स्केल, ऑटिस्टिक लक्षणों के साथ एक सहज सहयोग देता है। स्पष्ट रूप से इस क्षेत्र में और काम करने की आवश्यकता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग वाले लोगों की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं से संबंधित इन निष्कर्षों के अलावा, वर्तमान डेटा की दो विशेषताएं उल्लेखनीय हैं। सबसे पहले, नमूना के 50% (32 / 60) ने IAT पर स्कोर का निर्माण किया, जिसे कुछ हद तक समस्याग्रस्त व्यवहार का प्रतिनिधित्व करने के लिए माना जा सकता है [26]। यह एक विश्वविद्यालय परिसर में युवा लोगों से नमूना भर्ती करने के एक समारोह का प्रतिनिधित्व कर सकता है, लेकिन, अगर दोहराया जाता है, तो समस्या का एक स्तर सुझाया जाएगा कि उसका सुझाव नहीं दिया जाता है। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ उन लोगों के लिंग विभाजन के बिना भी था, यह सुझाव देते हुए कि एक पुरुष समस्या के रूप में इंटरनेट की लत के विशिष्ट विचार (निश्चित रूप से, अब) निराधार हैं।

वर्तमान अध्ययन की कई सीमाएँ हैं जिनका उल्लेख किया जाना चाहिए, और जिन्हें बाद के शोध में संबोधित किया जा सकता है। इस प्रयोग में, प्रतिभागियों को इंटरनेट पर केवल एक्सएनयूएमएक्स मिनट एक्सपोज़र दिया गया था, और उनके मूड पर इस एक्सपोज़र के प्रभाव का आकलन किया गया था। हालांकि एक्सपोज़र की यह लंबाई मूड पर प्रभाव पैदा करने के लिए पर्याप्त है, जैसा कि वर्तमान पैमानों से मापा जाता है, यह ज्ञात नहीं है कि एक्सपोज़र का समय कितना लंबा होगा, और न ही वर्तमान में ज्ञात इंटरनेट के एक्सपोज़र के दौरान मूड और चिंता में अस्थायी गतिमान है। इसके अलावा, प्रदर्शन की अवधि के दौरान प्रतिभागियों द्वारा देखी गई वेबसाइटों की सामग्री की इस जांच में निगरानी नहीं की गई थी। यह प्रतिभागियों को स्वतंत्र रूप से किसी भी तरह से इंटरनेट का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए किया गया था। हालाँकि, यह निश्चित नहीं है कि प्रतिभागी किन साइटों पर गए थे, यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता है कि ये विशिष्ट साइटें होंगी जो वे इंटरनेट का उपयोग करते हैं। बेशक, अगर इन साइटों में अश्लील या जुआ सामग्री शामिल हैं, तो यह संभावना नहीं है कि ये वर्तमान संदर्भ में देखे जाएंगे। वास्तव में, यह स्पष्ट नहीं है कि इस तरह की साइटों को किसी भी अध्ययन के संदर्भ में दौरा किए जाने के रूप में मज़बूती से सूचित किया जाएगा। हालांकि, इस सीमा को देखते हुए, यह अभी भी ज्ञात नहीं है कि क्या इस संदर्भ में प्राप्त मनोदशा पर प्रभाव इसी तरह उपयोग के अन्य संदर्भों में देखा जाएगा, और यह अध्ययन की आवश्यकता के लिए एक क्षेत्र बना हुआ है।

पिछले निष्कर्षों के साथ लिया गया, ये परिणाम अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के दूरस्थ और समीपस्थ कारणों की एक तस्वीर बनाने में मदद करते हैं। निश्चित रूप से, लंबे समय तक अवसाद वाले लोग [11] और चिंता [12], सामाजिक अलगाव के साथ युग्मित [13], और उपन्यास प्रौद्योगिकियों के बारे में चिंता की कमी है [17], [19], अत्यधिक इंटरनेट के उपयोग से खतरा हो सकता है [3], [21]। हालांकि, उन व्यक्तियों का सबसेट जो इंटरनेट एक्सपोजर के बाद सकारात्मक मनोदशा पर नकारात्मक प्रभाव का अनुभव करते हैं, उन्हें आगे भागने से प्रेरित इंटरनेट उपयोग में ट्रिगर किया जा सकता है, जो इंटरनेट में नशे में इंटरनेट उपयोग को बनाए रखने वाले एक संभावित तंत्र का सुझाव देता है।

लेखक योगदान

प्रयोगों की कल्पना की और डिजाइन किया: MR LAO PR। प्रदर्शन किया: एमआर। डेटा का विश्लेषण: एमआर पीआर। योगदान अभिकर्मकों / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: एलएओ पीआर। पेपर लिखा: MR LAO RT PR।

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