एक PLoS। 2017; 12 (12): e0189719।
ऑनलाइन 2017 Dec 14 प्रकाशित। डोई: 10.1371 / journal.pone.0189719
PMCID: PMC5730190
जूलिया ब्रिलोव्सकिया, अवधारणा, डेटा अवधि, औपचारिक विश्लेषण, जांच, कार्यप्रणाली, मान्यता, विज़ुअलाइज़ेशन, लेखन - मूल मसौदा, लेखन - समीक्षा और संपादन* और जुरगेन मार्ग्राफ, वित्त पोषण, संसाधन, लेखन - समीक्षा और संपादन
फिल रीड, संपादक
सार
वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य एक वर्ष की अवधि में जर्मन छात्र के नमूने में फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (एफएडी) की जांच करना है। जबकि जांच अवधि के दौरान एफएडी स्तर में वृद्धि नहीं हुई थी, महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर तक पहुंचने वाले प्रतिभागियों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि दिखाई गई थी। एफएडी काफी सकारात्मक रूप से व्यक्तित्व विशेषता नशा और नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर (अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों) से संबंधित था। इसके अलावा, एफएडी ने नशीलीकरण और तनाव के लक्षणों के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध को पूरी तरह से मध्यस्थ किया, जो दर्शाता है कि नशा करने वाले लोगों को विशेष रूप से एफएडी विकसित करने का जोखिम हो सकता है। वर्तमान परिणाम जर्मनी में एफएडी का पहला अवलोकन देते हैं। भविष्य के अध्ययन और वर्तमान परिणामों की सीमाओं के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की जाती है।
परिचय
शराब और अन्य दवाओं की तरह साइकोएक्टिव रसायनों की अत्यधिक खपत, नशे की लत व्यवहार को ट्रिगर करने के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है। हालांकि, व्यवहारिक (यानी, गैर-पदार्थ) व्यसनों अभी भी एक विवादास्पद विषय है। अब तक केवल पैथोलॉजिकल जुए को मानसिक विकारों के नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल में औपचारिक मनोरोग विकार के रूप में मान्यता दी गई हैth ed।, DSM-5; [1])। इसके अतिरिक्त, DSM-5 के "उभरते उपाय और मॉडल" अनुभाग में इंटरनेट गेमिंग विकार को शामिल किया गया था।1, 2]। इस प्रकार, आगे के कठोर अनुसंधानों के लिए और व्यवहार संबंधी व्यसनों के क्षेत्र में महत्वपूर्ण साक्ष्य खोजने के लिए एक उच्च आवश्यकता है [3, 4]। आज लोगों के दैनिक जीवन में सोशल मीडिया के महत्व को ध्यान में रखते हुए, कई हालिया अध्ययनों ने आगे समस्याग्रस्त मीडिया उपयोग (जैसे, [] पर ध्यान केंद्रित किया है।5, 6])। जबकि कुछ अध्ययनों ने सामान्य इंटरनेट की लत की जांच की []7-9] और उदाहरण के लिए, समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग, अवसाद और चिंता के लक्षणों के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव, अन्य अध्ययनों ने सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) के लिए लत को संबोधित किया है []10], विशेष रूप से लोकप्रिय अंतरराष्ट्रीय एसएनएस फेसबुक [4, 11, 12].
वर्तमान में, फेसबुक के पास 2.1 बिलियन से अधिक सदस्य हैं [13]। उनमें से कई के लिए फेसबुक का उपयोग दैनिक जीवन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है [14], और उनमें से कुछ इस व्यवहार के संभावित नकारात्मक परिणामों के बावजूद, अपने फेसबुक उपयोग पर नियंत्रण खो देते हैं और ऑनलाइन रहने के लिए एक मजबूत मनोवैज्ञानिक आवश्यकता विकसित करने के लिए []15] -तो-फ़ेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (FAD) [16]। एफएडी को व्यसन संबंधी विकारों की छह विशिष्ट विशेषताओं द्वारा परिभाषित किया गया है: नमकीनता (जैसे, फेसबुक के उपयोग की स्थायी सोच), सहिष्णुता (उदाहरण के लिए, फेसबुक पर समय का उपयोग करने के लिए पिछले सकारात्मक प्रभाव को प्राप्त करने के लिए बढ़ते समय की आवश्यकता होती है), मनोदशा में संशोधन (जैसे, फेसबुक के उपयोग द्वारा मूड में सुधार) , रिलैप्स (फेसबुक के उपयोग को कम करने के अप्रभावी प्रयासों के बाद पहले के पैटर्न का उपयोग करने के लिए वापस लेना), वापसी के लक्षण (जैसे, फेसबुक का उपयोग करने की संभावना के बिना नर्वस हो जाना), और संघर्ष (जैसे, गहन फेसबुक उपयोग के कारण पारस्परिक समस्याएं) []11, 15, 17].
जबकि FAD को पुरुष लिंग, सर्कैडियन रिदम (सप्ताह के दिनों में देर से सोने और उठने का समय) और अनिद्रा, अवसाद और चिंता के लक्षणों के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ पाया गया था, इसका संबंध उम्र, खुलेपन, agreeableness, और कर्तव्यनिष्ठा के साथ नकारात्मक था [11, 12, 15, 18-20]। Bachachnio एट अल। [21] ने विभिन्न देशों में एफएडी की जांच की। उन्होंने चीन में उच्चतम एफएडी स्तर और पोलैंड में सबसे कम बताया। इस प्रकार, उपलब्ध अध्ययनों ने अलग-अलग आबादी में होने और जनसांख्यिकीय कारकों, मानसिक स्वास्थ्य चर, और व्यक्तित्व लक्षणों जैसे विभिन्न कारकों से जुड़े होने के लिए एफएडी का प्रदर्शन किया है। हालांकि, ये परिणाम एफएडी को एक व्यवहारिक लत के रूप में आधिकारिक रूप से पहचानने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। एक कारण वर्तमान अध्ययनों का क्रॉस-सेक्शनल प्रकृति है, जो एफएडी के विकास और रखरखाव के बारे में बहुत कम सबूत प्रदान करता है। इसलिए, एफएडी की महामारी विज्ञान में अधिक जानकारी हासिल करने और यह समझने के लिए कि कौन से कारक समस्याग्रस्त फेसबुक उपयोग से जुड़े हैं, अनुदैर्ध्य अनुसंधान की आवश्यकता है। यह ज्ञान को बचाने के उद्देश्य से हस्तक्षेप कार्यक्रमों के विस्तार के लिए आवश्यक है (देखें)22]).
इसके अलावा, FAD पर विचार करने वाले कई अध्ययन नॉर्वे, मलेशिया और तुर्की जैसे देशों से आए (जैसे, [11, 19, 20, 23, 24])। इसके विपरीत, भले ही फेसबुक का उपयोग जर्मन आबादी के एक बड़े हिस्से के रोजमर्रा के जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है, खासकर युवा लोग [।25], जर्मनी में एफएडी पर केवल थोड़ा ध्यान दिया गया है।
इसलिए, वर्तमान अध्ययन का मुख्य उद्देश्य एक जर्मन नमूने में एक वर्ष (दो माप समय बिंदु) के दौरान एफएडी की महामारी विज्ञान की जांच करना था। एफएडी के विकास के बारे में ज्ञान की कमी को देखते हुए, इस जांच में मुख्य रूप से एक खोजपूर्ण चरित्र था (देखें]4])। एक दूसरा मुद्दा एफएडी और विभिन्न मानसिक स्वास्थ्य चर, साथ ही शारीरिक स्वास्थ्य (हाइपोथीसिस 1 को हाइपोथीसिस 5 देखें) और यह जांच करने के लिए था कि क्या ये संघ समय के साथ बदलते हैं। इस दृष्टिकोण को एफएडी की बेहतर समझ में योगदान देना चाहिए। पहले के परिणामों को ध्यान में रखते हुए, जो एक ओर FAD और फेसबुक के उपयोग के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव पाया, और दूसरी ओर अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षण [।11, 26, 27], हमने एफएडी और नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य (यानी, अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों) (हाइपोथीसिस 1) के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव खोजने के लिए परिकल्पना की। शाक्य और क्रिस्टाकिस [28] और क्रोस एट अल। [29] लगातार फेसबुक के उपयोग को जीवन की संतुष्टि और शारीरिक स्वास्थ्य जैसे सकारात्मक चर के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ बताया गया है। इसलिए, हमने आगे FAD और सकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर (यानी, जीवन संतुष्टि, सामाजिक समर्थन) (हाइपोथीसिस 2), साथ ही शारीरिक स्वास्थ्य (हाइपोथीसिस 3) के बीच एक नकारात्मक संबंध खोजने के लिए ग्रहण किया। इसके अतिरिक्त, हमने व्यक्तित्व लक्षण वर्णन को शामिल किया है जिसे अक्सर गहन सोशल मीडिया के उपयोग के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ बताया गया है (उदाहरण के लिए: [30-32]) हमारी जांच में। आमतौर पर, मादक द्रव्य वाले लोग आत्म-प्रस्तुति और सामाजिक संपर्क के लिए फेसबुक का उपयोग ध्यान और प्रशंसा की आवश्यकता को पूरा करने के लिए करते हैं [33, 34]। यदि ऐसे व्यक्ति ध्यान की वांछित मात्रा प्राप्त करने में विफल रहते हैं, तो वे अक्सर तनाव के लक्षणों का अनुभव करते हैं [35]। इसलिए, हमें उम्मीद थी कि व्यक्तित्व लक्षण वर्णन सकारात्मक रूप से FAD (हाइपोथीसिस 4) से संबंधित होगा। इसके अलावा, हमने यह माना कि FAD नशा और तनाव के लक्षणों (हाइपोथीसिस 5) के बीच संबंधों को मध्यस्थ कर सकता है (देखें) अंजीर 1).
सामग्री और तरीके
प्रक्रिया और प्रतिभागियों
वर्तमान अध्ययन चल रहे बूम (बोचुम ऑप्टिमिज्म एंड मेंटल हेल्थ) अनुसंधान कार्यक्रम का है जो मानसिक स्वास्थ्य के जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की जांच करता है।36-39]। 2011 के बाद से, बेसलाइन ऑनलाइन सर्वेक्षण के एक लिंक सहित एक निमंत्रण ई-मेल, एक बड़े जर्मन राज्य विश्वविद्यालय, Ruhr-Universität Bochum में नामांकित सभी छात्रों को भेजा जाता है। बेसलाइन सर्वेक्षण के अंत में, जिसमें मानसिक स्वास्थ्य और व्यक्तित्व के विभिन्न पहलुओं पर प्रश्नावली शामिल हैं, प्रतिभागियों से पूछा जाता है कि क्या वे BOOM प्रतिभागी पूल में शामिल होने और आगे की जांच के लिए संपर्क करने के लिए सहमत हैं। BOOM ऑनलाइन सर्वेक्षण में भागीदारी स्वैच्छिक है और पाठ्यक्रम क्रेडिट द्वारा इसकी भरपाई की जा सकती है।
दिसंबर 2015 में, एक प्रतिभागी निमंत्रण के साथ एक सामूहिक ई-मेल और ऑनलाइन सर्वेक्षण के लिए लिंक BOOM छात्र प्रतिभागी पूल (पहले माप समय बिंदु, T300) से 1 व्यक्तियों के यादृच्छिक रूप से एकत्र किए गए नमूने के लिए भेजा गया था। भागीदारी के लिए एकमात्र आवश्यकता वर्तमान फेसबुक सदस्यता थी। दिसंबर 2016 में, जिन्होंने पहला सर्वेक्षण पूरा किया था (एन = 185) को दूसरे ऑनलाइन सर्वेक्षण (दूसरा माप समय बिंदु, टी 2) के लिए एक और ई-मेल आमंत्रण मिला, जिसमें टी 1 में सर्वेक्षण के समान प्रश्न शामिल थे। कुल मिलाकर, 179 छात्र (77.1% महिलाएं) विभिन्न संकायों और सेमेस्टर (1. -2: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. (: 21.8%) से हैं। दोनों सर्वेक्षण (आयु (वर्ष)): M = 22.52, SD = 5.00, सीमा: 17-58)। जबकि 46.3% प्रतिभागी एकल थे, उनमें से 49.2% एक स्थिर रिश्ते में रहते थे, और उनमें से 4.5% विवाहित थे। रुहर-यूनिवर्सिटिक बोचम की आचार समिति ने वर्तमान अध्ययन के कार्यान्वयन को मंजूरी दी। हमने मानव विषयों के अनुसंधान के संबंध में सभी राष्ट्रीय नियमों और कानूनों का पालन किया, और वर्तमान अध्ययन के संचालन के लिए आवश्यक अनुमति प्राप्त की। प्रतिभागियों को ठीक से निर्देश दिए गए थे और उन्होंने भाग लेने के लिए ऑनलाइन सूचित सहमति दी थी। एक प्राथमिकताओं ने शक्ति विश्लेषण (जी * पावर प्रोग्राम, संस्करण 3.1) दिखाया कि नमूना आकार वैध परिणाम (शक्ति> .80, α = .05, प्रभाव आकार f के लिए पर्याप्त था)2 = 0.15) (cf., [40])। वर्तमान अध्ययन में प्रयुक्त डेटासेट उपलब्ध है S1 डेटासेट.
उपाय
मानसिक स्वास्थ्य
जीवन की संतुष्टि। लाइफ स्केल (SWLS) के साथ यूनिडायरेक्शनल सैटिस्फैक्शन []41] पांच वस्तुओं के साथ वैश्विक जीवन संतुष्टि को मापा जाता है (उदाहरण के लिए, "ज्यादातर मायनों में, मेरा जीवन मेरे आदर्श के करीब है।") को एक एक्सएनयूएमएक्स-पॉइंट लिकेर्ट स्केल (एक्सएनयूएमएक्स = दृढ़ता से असहमत, एक्सएनयूएमएक्स = दृढ़ता से सहमत) पर मूल्यांकन किया गया। उच्च स्कोर जीवन संतुष्टि के उच्च स्तर का संकेत देते हैं। कुल स्कोर सात से एक्सएनयूएमएक्स तक हो सकता है। SWLS में अच्छे साइकोमेट्रिक गुण होते हैं। इसके अभिसरण और भेदभावपूर्ण वैधता का प्रदर्शन पहले किया गया है [36, 42]। आंतरिक पैमाने की विश्वसनीयता को क्रोनबाक का α = .92 [पाया गया है43]। वर्तमान पैमाने की विश्वसनीयता α थीT1 = .89 / αT2 = .89।
सामाजिक समर्थन। व्यक्तिपरक या प्रत्याशित सामाजिक समर्थन को मापने के लिए प्रश्नावली सोशल सपोर्ट (F-SozU K-14) के संक्षिप्त यूनिडायरेक्शनल संस्करण का समर्थन करें [44] इस्तेमाल किया गया था। इसमें 14 आइटम होते हैं (जैसे, "मुझे दूसरों से बहुत समझ और सुरक्षा का अनुभव होता है।") एक 5-पॉइंट लिकेर्ट स्केल (1 = बिल्कुल सही नहीं है) पर मूल्यांकन किया गया है। कुल स्कोर जितना अधिक होगा, कथित या प्रत्याशित सामाजिक समर्थन का स्तर उतना अधिक होगा। कुल स्कोर 5 से 14 तक हो सकता है। इस उपकरण में अभिसारी और विवेकशील वैधता के अच्छे मूल्य हैं, साथ ही साथ अच्छी रीटेस्ट-विश्वसनीयता भी है। आंतरिक पैमाने की विश्वसनीयता α = .70 [] होने की सूचना दी गई है।36, 44]। वर्तमान आंतरिक विश्वसनीयता α थीT1 = .91 / αT2 = .93।
अवसाद, चिंता, तनाव। अवसाद चिंता तनाव तराजू 21 (DASS-21) []45], DASS-42 का संक्षिप्त संस्करण, तीन 7- आइटम सबस्केल्स (यानी, स्केल डिप्रेशन) पर पिछले सप्ताह में अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों को मापा जाता है, "मैं किसी भी सकारात्मक भावना का अनुभव नहीं कर सकता।" ; पैमाने पर चिंता, "मुझे बिना किसी अच्छे कारण के डर लग रहा था।"; पैमाने पर तनाव, "मैंने परिस्थितियों पर अति-प्रतिक्रिया की।") एक 4-पॉइंट लिकेर्ट पैमाने पर मूल्यांकन किया गया (0 = मेरे लिए बिल्कुल भी लागू नहीं हुआ, 3। = मेरे लिए बहुत या अधिकतर समय लागू होता है)। तीन तराजू पर उच्च स्कोर अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों के उच्च स्तर का संकेत देते हैं। प्रत्येक पैमाने का कुल स्कोर शून्य से 21 तक हो सकता है। DASS-21 गैर-नैदानिक और नैदानिक नमूनों में एक अच्छी तरह से स्थापित साधन है जो लंबे 42- आइटम संस्करण के समान अच्छे साइकोमेट्रिक गुणों के साथ है।46]। इसकी आंतरिक पैमाने की विश्वसनीयता तीन तराजू (अवसाद: α = .83; चिंता; α = .78; तनाव: α = .87) के बीच भिन्न होने की सूचना दी गई है।47]। वर्तमान आंतरिक विश्वसनीयता α थीT1 = .86 / αT2 = .88 डिप्रेशन स्केल के लिए, αT1 = .80 / αT2 = .79 चिंता पैमाने के लिए, और αT1 = .87 / αT2 = .88 तनाव के पैमाने के लिए।
फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (FAD)। पिछले साल के समय सीमा का पालन करने वाली एफएडी का आकलन बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल (बीएफएस) के संक्षिप्त संस्करण द्वारा किया गया था []15] जिसमें छह आइटम शामिल हैं (उदाहरण के लिए, "यदि आप फेसबुक का उपयोग करने से निषिद्ध हैं, तो बेचैन या परेशान हो जाते हैं;") छह मुख्य व्यसन सुविधाओं (यानी, धैर्य, सहिष्णुता, मनोदशा में सुधार, विराम, वापसी, संघर्ष) के अनुसार 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल (1 = बहुत कम ही, 5 = बहुत बार)। उच्च स्कोर एफएडी के उच्च स्तर को दर्शाता है। समग्र स्कोर छह से एक्सएनयूएमएक्स तक हो सकता है। BFAS के 30- आइटम संस्करण को लंबे 6- आइटम संस्करण के समान ही अच्छे साइकोमेट्रिक गुण रखने के लिए प्रदर्शित किया गया है। संक्षिप्त संस्करण की आंतरिक पैमाने की विश्वसनीयता α = .18 / .83 [पाई गई है।15, 20, 48]। वर्तमान पैमाने की विश्वसनीयता α थीT1 = .73 / αT2 = .82। अब तक, एफएडी को वर्गीकृत करने के लिए विशिष्ट कटऑफ स्कोर की शायद ही कभी जांच की गई हो। अन्य व्यसनों पर शोध को ध्यान में रखते हुए, एंड्रियासन एट अल। [15] समस्याग्रस्त बीएफएएस मूल्यों के लिए दो संभावित वर्गीकरण दृष्टिकोण सुझाए: एक पॉलीमैटिक स्कोरिंग स्कीम (कटऑफ स्कोर: N 3 कम से कम चार वस्तुओं में से चार पर), या एक मोनोटैटिक स्कोरिंग स्कीम (कटऑफ स्कोर) से संबंधित अधिक उदार दृष्टिकोण: ≥ सभी छह वस्तुओं पर 3)।
अहंकार
व्यक्तित्व लक्षण वर्णन का आकलन करने के लिए, संक्षिप्त नार्सिसिस्टिक पर्सनैलिटी इन्वेंटरी (NPI-13) [49] 13 मजबूर पसंद प्रारूप आइटम (0 = कम संकीर्णता, उदाहरण के लिए, "मुझे यह पसंद नहीं है जब मैं अपने आप को लोगों से छेड़छाड़ करता हुआ पाता हूं।", 1 = उच्च संकीर्णतावाद, उदाहरण के लिए, "हमें लोगों को हेरफेर करना आसान है।" ) इस्तेमाल किया गया था। कुल स्कोर जितना अधिक होगा, नशीलेपन का स्तर उतना ही अधिक होगा। कुल स्कोर शून्य से 13 तक हो सकता है। NPI-13 को पूर्ण लंबाई वाले 40- आइटम संस्करण के रूप में अच्छी तरह से अच्छे साइकोमेट्रिक गुण प्रदर्शित करने और अपनी वैचारिक सांस को संरक्षित करने के लिए प्रदर्शित किया गया है []50, 51]। यह कुल स्कोर के साथ-साथ तीन सबस्केल स्कोर (यानी, लीडरशिप / अथॉरिटी (एलए), ग्रैडियोज एग्जीबिशन (GE), एंटाइटेलमेंट / शोषण (EE) प्रदान करता है, [52])। वर्तमान अध्ययन केवल कुल संकीर्णता स्कोर पर केंद्रित था। पहले के अध्ययनों ने α = .67 / .73 [] की आंतरिक पैमाने की विश्वसनीयता की सूचना दी49, 51]। वर्तमान आंतरिक विश्वसनीयता α थीT1 = .53 / αT2 = .60।
शारीरिक स्वास्थ्य
यूरोकॉल विज़ुअल एनालॉग स्केल (EQ VAS) [53, 54] -एक विज़ुअल एनालॉग स्केल 0 (सबसे खराब स्वास्थ्य स्थिति) से लेकर 100 (सर्वश्रेष्ठ कल्पनाशील स्वास्थ्य स्थिति) तक-प्रतिभागियों के समग्र वर्तमान शारीरिक स्वास्थ्य की स्थिति। उच्च स्कोर शारीरिक स्वास्थ्य के उच्च स्तर का संकेत देते हैं। EQ VAS की वैधता को पहले के शोध द्वारा प्रदर्शित किया गया है [55].
मीडिया का उपयोग
सामान्य इंटरनेट के उपयोग की आवृत्ति और SNS के उपयोग को 7-पॉइंट लिकेर्ट स्केल (0 = never, 6 = दिन में एक से अधिक बार) पर रेट किया गया था। उच्च स्कोर उच्च उपयोग आवृत्ति प्रस्तुत करते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रतिभागियों से पूछा गया कि क्या वे फेसबुक (यानी, ट्विटर, इंस्टाग्राम, टम्बलर, या किसी अन्य SNS: 0 = no, 1 = yes) के अलावा अन्य SNS के सदस्य भी हैं और वे कितने SNS का उपयोग करते हैं [34].
सांख्यिकीय आंकड़े
सांख्यिकीय विश्लेषण सामाजिक विज्ञान (SPSS) 24 और मैक्रो प्रोसेस संस्करण 2.16.1 के लिए सांख्यिकीय पैकेज के साथ किए गए थे (www.processmacro.org/index.html)। जांच किए गए चर के वर्णनात्मक विश्लेषण के बाद, T1 और T2 के बीच उनके संभावित परिवर्तनों का मूल्यांकन विचरण के बार-बार किए गए उपायों (भीतर-विषय एनोवा) द्वारा किया गया था। जांच किए गए चर के बीच संघों का आकलन शून्य-क्रम के द्विभाजित सहसंबंधों और कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषणों की गणना करके किया गया था। अगला, मध्यस्थता मॉडल प्रस्तुत किया अंजीर 1 विश्लेषण किया गया था। नार्सिसिज़्म (भविष्यवक्ता, एक्स) और तनाव के लक्षणों (परिणाम, वाई) के बीच बुनियादी संबंध द्वारा निरूपित किया गया था c (कुल प्रभाव)। एफएडी (मध्यस्थ, एम) को संकीर्णता का मार्ग द्वारा निरूपित किया गया था a, और तनाव के लिए एफएडी का मार्ग द्वारा निरूपित किया गया था b। अप्रत्यक्ष प्रभाव को पथ के संयुक्त प्रभाव द्वारा दर्शाया गया था a और पथ bऔर पथ सी ' मॉडल में एफएडी के शामिल होने के बाद तनाव के लक्षणों के लिए नशा के प्रत्यक्ष प्रभाव को दर्शाया गया है। मध्यस्थता प्रभाव को बूटस्ट्रैपिंग प्रक्रिया (10.000 नमूने) द्वारा मूल्यांकन किया गया था जो त्वरित आत्मविश्वास अंतराल (CI 95%) प्रदान करता है। प्रभाव के आकार की कमियों को देखते हुए कप्पा-वर्ग (com)2) आमतौर पर मध्यस्थता विश्लेषण में उपयोग किया जाता है, पीM (कुल प्रभाव के लिए अप्रत्यक्ष प्रभाव का राशन) मध्यस्थता प्रभाव उपाय के रूप में इस्तेमाल किया गया था [56].
परिणाम
T1 और T2 के बीच वर्णनात्मक विश्लेषण और तुलना
सभी जांच किए गए चर सामान्य रूप से वितरित किए जाने के करीब थे (कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण द्वारा, तिरछा, कुर्तोसिस और हिस्टोग्राम का विश्लेषण)। टेबल्स Tables11 और and22 उनके वर्णनात्मक मूल्यों को प्रस्तुत करें। इसके अलावा, टेबल 1 T1 और T2 मूल्यों की तुलना करने वाले भीतर के विषयों के परिणाम दिखाता है। जबकि शारीरिक स्वास्थ्य के लिए मूल्यों में काफी कमी आई (आंशिक ईटा2 = .04), अवसाद के लक्षण (आंशिक एटा)2 = .06) और प्रयुक्त एसएनएस की औसत संख्या (आंशिक एटा)2 = .02) में काफी वृद्धि हुई। वर्णित प्रभाव छोटे थे।
पॉलीटिकल स्कोरिंग के कारण, आठ (4.5%) प्रतिभागी T1 पर महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर तक पहुँच गए और 15 (8.4%) प्रतिभागी T2 पर पहुँच गए। मोनोटैटिक स्कोरिंग के अनुसार, T0.6 में एक (1%) प्रतिभागी और T1.7 में तीन (2%) प्रतिभागियों के लिए महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर हुआ। छह एफएडी वस्तुओं की विशिष्ट लत सामग्री को ध्यान में रखते हुए, उनके वर्णनात्मक मूल्यों का अलग-अलग विश्लेषण किया गया था (देखें टेबल 3)। T1 पर सभी आइटमों की प्रतिक्रिया रेंज 1 से 4 थी, T2 पर सभी आइटमों की रेंज 1 से 5 थी। माध्य मानों में बहुत अंतर नहीं था। हालाँकि, यह विशिष्ट है कि जब T1 में आइटम 3 के लिए एक मूल्य UM 5 (निकासी) प्रतिभागियों के 2.2% (मूल्य 3: तीन व्यक्तियों; मूल्य 4: एक व्यक्ति) पर पहुंच गया था, प्रतिभागियों के T2 7.3% पर पहुंच गया। इस आइटम के लिए value 3 (मान 3: नौ व्यक्ति; मूल्य 4: तीन व्यक्ति; मूल्य 5: एक व्यक्ति)।
मीडिया उपयोग, व्यक्तित्व, मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य चर के साथ एफएडी के संबंध
T1 पर, FAD ने SNS के उपयोग (r = .42, p <.001) के साथ काफी सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया। अन्य जांच किए गए चर के साथ सहसंबंध महत्वपूर्ण नहीं बने। इसके विपरीत, T2 में, FAD काफी सकारात्मक रूप से SNS के उपयोग (r = .37, p.com/001), नार्सिसिज़्म (r = .26, p <.001), अवसाद (r = .22, p <.01) से संबंधित था। ), चिंता (आर = .32, पी <.001), और तनाव के लक्षण (आर = .20, पी <.01)। T1 और T2 के बीच इन सहसंबंधों की तुलना करते समय, FAD और चिंता लक्षणों के बीच सहसंबंध (T1: r = .02, ns पर) ने सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन दिखाया (प्रभाव का आकार: कोहेन का q = .32, मध्यम प्रभाव; देखें;57])। T2 में, नशा और तनाव के लक्षणों के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध भी था (आर =। 16, पी <.05)। एक क्रॉस-टाइम गणना, जिसमें टीएडी में एफएडी शामिल था और टी 2 में अन्य सभी जांच किए गए चर ने दिखाया कि एफएडी को एसएनएस के उपयोग (आर = .1, पी <.33) के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था और नशावाद के साथ (आर = .001, पी < 19)। T05 पर FAD काफी सकारात्मक रूप से T1 (r = .2, p <-33) में SNS के उपयोग से संबंधित था।
अवसाद और चिंता के लक्षणों के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंधों के आधार पर, और T2 पर FAD, और पहले के अध्ययन जो अवसाद और चिंता के लक्षणों का वर्णन करते थे, FAD के संभावित भविष्यवक्ता थे।11, 18, 58], एक एकाधिक रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण की गणना की गई थी। पहले के शोध के बाद (उदाहरण के लिए, []11]), प्रतिगमन मॉडल में स्वतंत्र चर के रूप में अवसाद और चिंता लक्षण शामिल थे और आश्रित चर के रूप में एफएडी, चर लिंग और आयु के लिए नियंत्रण। मल्टीकोलिनरिटी धारणा का कोई उल्लंघन नहीं था: सहिष्णुता के सभी मूल्य> .25 थे, और सभी प्रसरण मुद्रास्फीति कारक मान <5 थे (देखें]59])। मॉडल ने 10.7% विचलन, एफ (4,174) = 5.230, पी <.01 समझाया। केवल चिंता के लक्षणों ने एक महत्वपूर्ण परिणाम दिखाया (मानकीकृत बीटा = .310, पी <.01; 95% सीआई [.142;; 587])।
अगले चरण में, टी 2 में नशा और एफएडी के बीच संबंधों की अधिक विस्तार से जांच की गई। नारदवाद एफएडी की अधिकांश वस्तुओं (मद 1, नमकीन: आर = .23, पी <.01; आइटम 2, सहिष्णुता: आर = .18, पी <.05; आइटम 4, रिलेप्स: आर = 20) के साथ काफी सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। , पी <.01; आइटम 5, वापसी: आर = .27, पी <.001; आइटम 6, संघर्ष: आर = .16, पी <.05)। केवल आइटम 3 (मूड संशोधन) के साथ संबंध महत्वपूर्ण नहीं बन गए (आर =। 11, एनएस)।
एक प्रतिगमन मॉडल जिसमें स्वतंत्र चर के रूप में संकीर्णता और आश्रित चर के रूप में एफएडी शामिल था, चर लिंग और आयु को नियंत्रित करते हुए, 7.1% विचरण, एफ (3,175) = 4.450, पी <.01 समझाया। जबकि लिंग और आयु में कोई महत्वपूर्ण परिणाम नहीं दिखा, लेकिन नशा के लिए परिणाम महत्वपूर्ण हो गया (मानकीकृत बीटा = .259, पी <.001; 95% सीआई [.187; .655])।
मध्यस्थता विश्लेषण
में प्रस्तुत किया गया अंजीर 2बूटस्ट्रैप्ड मध्यस्थता विश्लेषण से पता चलता है कि एफएडी पूरी तरह से नशा और तनाव के लक्षणों के बीच संबंध को मध्यस्थता करता है। जबकि पथ c (कुल प्रभाव) महत्वपूर्ण है (पी <.001), पथ सी ' (प्रत्यक्ष प्रभाव) से तात्पर्य है कि मॉडल में FAD का समावेश महत्वपूर्ण नहीं है (p = .125)। अप्रत्यक्ष प्रभाव (ab) महत्वपूर्ण हो जाता है, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018X .204]; पीM: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509]।
चर्चा
वर्तमान अध्ययन जर्मनी में एफएडी और उसके व्यक्तित्व, मानसिक स्वास्थ्य और शारीरिक स्वास्थ्य के साथ संबंधों की जांच करने वाले पहले अनुदैर्ध्य कार्यों से संबंधित है। यह देखते हुए कि केवल FAD के विकास और रखरखाव के बारे में बहुत कम जाना जाता है, वर्तमान कार्य में FAD और इसके संघों के पाठ्यक्रम का आकलन करने के लिए सभी जांच किए गए चर के माप के दो समय बिंदु शामिल थे। हमें महत्वपूर्ण परिणाम मिले जो एफएडी की बेहतर समझ में योगदान करते हैं।
हमारे जर्मन छात्र नमूने के लिए माध्य FAD मान (T1 और T2) एंड्रियासन एट अल द्वारा बताए गए मूल्य से उल्लेखनीय रूप से कम थे। [20] (M = 13.00, SD = 5.20) नॉर्वे में एक छात्र के नमूने में, जहां प्रतिशत के मामले में फेसबुक के जर्मनी में लगभग दो गुना अधिक उपयोगकर्ता हैं (www.internetworldstats.com/stats4.htm).
भले ही हमें एक वर्ष के बाद माध्य एफएडी स्तर में महत्वपूर्ण बदलाव नहीं मिला, लेकिन एक महत्वपूर्ण एफएडी स्कोर तक पहुंचने वाले प्रतिभागियों की संख्या उल्लेखनीय रूप से बढ़ गई (पॉलीमैटिक स्कोरिंग: एक्सएनयूएमएक्स% से एक्सएनयूएमएक्स%; एकरस स्कोरिंग; एक्सएनयूएमएक्स% से एक्सएनएक्सएक्स%)। विशेष रूप से, यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि उल्लेखनीय रूप से अधिक प्रतिभागियों में T4.5 पर T8.4 की तुलना में वापसी आइटम के उच्च मूल्य थे। यह समस्याग्रस्त फेसबुक उपयोग में मनोवैज्ञानिक वापसी के बढ़े हुए अर्थ पर जोर देता है: अधिक से अधिक उपयोगकर्ता फेसबुक का उपयोग करने की संभावना के बिना नर्वस हो जाते हैं (यह भी देखें)19])। यह पहले के शोध पर फिट बैठता है, जिसने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के मुख्य लक्षणों में से एक के रूप में इंटरनेट के साथ संपर्क के समाप्ति के बाद मनोवैज्ञानिक वापसी का वर्णन किया है60]। बढ़ी हुई वापसी सकारात्मक रूप से तथाकथित "फियर ऑफ मिसिंग आउट (फ़ूमो)" से संबंधित हो सकती है: महत्वपूर्ण सामाजिक जानकारी को याद करने और लोकप्रियता खोने का डर, जो अक्सर उन फेसबुक उपयोगकर्ताओं द्वारा वर्णित किया जाता है जो एसएनएस का उपयोग करने में असमर्थ हैं। फ़ूमो को सकारात्मक रूप से संबंध बनाने की मंशा और फ़ेसबुक उपयोग के साथ लोकप्रियता की ज़रूरत के संबंध में सकारात्मक मध्यस्थता करने के लिए पाया गया है। इसके अलावा, यह सकारात्मक रूप से फेसबुक के उपयोग से संबंधित तनाव के लक्षणों से जुड़ा था [61, 62].
जबकि हमारी परिकल्पनाओं की आंशिक रूप से T2 पर पुष्टि की गई थी, T1 पर, FAD जाँच किए गए चर से महत्वपूर्ण रूप से संबंधित नहीं था। यह आंशिक रूप से हो सकता है क्योंकि काफी अधिक प्रतिभागी T2 की तुलना में T1 पर महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर तक पहुंच गए हैं। इस प्रकार, T1 पर, FAD का T2 की तुलना में प्रतिभागियों के जीवन और मानसिक स्वास्थ्य के साथ कमजोर संबंध था। इसके अलावा, अंतिम निष्कर्ष निकालने से पहले, ये अंतर एफएडी के पाठ्यक्रम और इसके संघों के अनुदैर्ध्य टिप्पणियों की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं जो समय के साथ बदलते हैं।
हमारे परिणामों से संकेत मिलता है कि जो लोग एसएनएस का गहनता से उपयोग करते हैं, उन्हें एफएडी विकसित करने का जोखिम हो सकता है। हालांकि, मीडिया के उपयोग की जांच करते समय ऑनलाइन गतिविधियों के प्रकारों के बीच अंतर करने की आवश्यकता को रेखांकित करते हुए सामान्य इंटरनेट उपयोग एफएडी के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा नहीं था। पहले के शोध के मुताबिक, T2 FAD में, तीन नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर (हाइपोथीसिस 1 की पुष्टि) के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था। T1 और T2 पर सहसंबंधों के बीच तुलना ने संकेत दिया कि विशेष रूप से FAD और चिंता लक्षणों के बीच सकारात्मक जुड़ाव समय के साथ बढ़ा। एफएडी के संदर्भ में चिंता लक्षणों की भूमिका, जो पहले के अध्ययनों (उदाहरण के लिए) द्वारा वर्णित है11]), प्रतिगमन विश्लेषण के परिणामों द्वारा रेखांकित किया गया था। दिलचस्प बात यह है कि सभी एफएडी मदों में, वापसी के सामान ने चिंता लक्षणों (आर =, पी <.34) के साथ उच्चतम महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध दिखाया। इस प्रकार, यह माना जा सकता है कि चिंता के लक्षणों में वृद्धि वाले लोग, जो अक्सर राहत पाने और बचने के लिए फेसबुक का उपयोग करते हैं (देखें)4]), FAD विकसित करने के लिए एक बढ़ाया संभावना है। उनके चिंता लक्षणों के कारण, वे अक्सर घबराए हुए हैं और अपने व्यवहार के परिणामों के बारे में चिंतित हैं। इसलिए, निकासी उनके मुख्य लक्षणों में से एक है, खासकर क्योंकि वे फेसबुक का उपयोग नहीं करने पर चीजों को याद करने से डरते हैं। हालाँकि, हमने फ़ूमो या किसी अन्य विशिष्ट फेसबुक संबंधित चिंता के रूप को नहीं मापा। इसलिए, हमारे परिणामों की यह संभावित व्याख्या चर्चा के लिए खुली है।
जबकि FAD सकारात्मक रूप से T2 में नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर से संबंधित था, सकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर में से कोई भी FAD (हाइपोथीसिस 2 के विपरीत) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा नहीं था। इस तरह के अलग-अलग परिणाम मानसिक स्वास्थ्य के दोहरे कारक मॉडल के लिए बोलते हैं जो सकारात्मक और नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य को परस्पर संबद्ध करता है लेकिन सामान्य मानसिक स्वास्थ्य के अलग-अलग एकध्रुवीय आयाम [63, 64]। इसके अलावा, भले ही हमने एक साल के बाद शारीरिक स्वास्थ्य में उल्लेखनीय कमी पाई है, एफएडी का शारीरिक स्वास्थ्य से सीधा संबंध नहीं है (हाइपोथीसिस 3 का विरोध)।
हमारे परिणाम आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण हो सकते हैं कि भले ही T2 पर महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर T1 की तुलना में प्रतिभागियों की काफी अधिक संख्या तक पहुंच गया था, हमारे अधिकांश प्रतिभागियों का मतलब था कि महत्वपूर्ण कटऑफ के तहत एफएडी मान। इसलिए, उनमें से अधिकांश एक ओर एफएडी के परिणामों से सीधे पीड़ित नहीं होते हैं, और दूसरी ओर अनुभव, फेसबुक के उपयोग के लाभ। उदाहरण के लिए, कुछ अध्ययनों ने सामाजिक समर्थन और फेसबुक के उपयोग के बीच सकारात्मक सहयोग की सूचना दी, विशेष रूप से फेसबुक-दोस्तों की संख्या34, 65]। हालाँकि, कुछ आयोजित अनुदैर्ध्य अध्ययन दिखाते हैं, लगातार फेसबुक का उपयोग जीवन की संतुष्टि और शारीरिक स्वास्थ्य (जैसे,) को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।28]).
हमारी उम्मीदों के अनुसार, हमें नशा और FAD (हाइपोथीसिस 4 की पुष्टि) के बीच एक सकारात्मक संबंध मिला। इसके अलावा, एफएडी ने पूरी तरह से मादकता और तनाव के लक्षणों (हाइपोथीसिस 5 की पुष्टि) के बीच सहयोग की मध्यस्थता की। इसलिए, एफएडी संकीर्णता वाले ऊंचे मूल्यों वाले लोगों के लिए एक संभावित जोखिम कारक हो सकता है। फेसबुक का उपयोग नशीले लोगों के लिए एक विशेष अर्थ रखता है। फेसबुक पर, वे नए फेसबुक-दोस्तों के साथ कई सतही रिश्तों की शुरुआत कर सकते हैं और अपनी सुनियोजित आत्म-प्रस्तुति के लिए एक बड़ा दर्शक वर्ग प्राप्त कर सकते हैं। उनके जितने अधिक फेसबुक-मित्र हैं, उतनी ही अधिक संभावना है कि वे उस लोकप्रियता और प्रशंसा को प्राप्त करते हैं जिसकी वे मांग कर रहे हैं; हालांकि ऑफ़लाइन दुनिया में वे उतने लोकप्रिय नहीं हो सकते हैं, क्योंकि उनके सहभागिता साझेदार अपनी आत्म-महत्व की अति न्यूनता और अतिरंजित भावना का अनुभव कर सकते हैं [32, 33, 66]। Narcissistic लोग अपने आत्मसम्मान को बढ़ाने और आत्म-संवर्धन के लिए सहभागिता भागीदारों से सकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं [67]। इसलिए, यह माना जा सकता है कि narcissistic उपयोगकर्ता दूसरों की तुलना में Facebook के बारे में सोचने में अधिक समय बिताते हैं - अपनी ऑनलाइन स्वयं-प्रस्तुति और इंटरैक्शन की योजना बना रहे हैं और प्रतिक्रिया प्राप्त कर रहे हैं। इस प्रकार, हालांकि फेसबुक का उपयोग मादक पदार्थों के लिए बहुत आकर्षक है, यह उन्हें विशेष रूप से एफएडी के लिए कमजोर बना सकता है। इसके विपरीत, T2 पर, अधिकांश एफएडी वस्तुओं के साथ सकारात्मकता का संबंध सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ है। उच्चतम सकारात्मक संघटन को वापसी, नमकीन और रिलेप्स के लिए पाया गया।
इसके अलावा, हमारे परिणामों से संकेत मिलता है कि एफएडी नशीली दवाओं और तनाव के लक्षणों के बीच के रिश्ते की मध्यस्थता करता है। एक संभावित व्याख्या यह है कि narcissists अपने दर्शकों को प्रभावित करने के लिए अपनी प्रस्तुति की योजना बनाते हैं। ऑडियंस जितनी बड़ी होगी, सभी इंटरैक्शन पार्टनर्स को प्रभावित करना उतना ही मुश्किल होगा, और नकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त करने की संभावना बढ़ जाती है। यह मादक उपयोगकर्ताओं के आत्म-प्रस्तुति प्रयासों और फेसबुक के बारे में सोचने और खर्च करने के समय को बढ़ाता है, जो बदले में एफएडी के लिए उनकी भेद्यता को बढ़ाता है। जैसे-जैसे उनका एफएडी स्तर बढ़ता है, वे अधिक लक्षणों जैसे वापसी और रिलेप्स का अनुभव करते हैं, जो उनके तनाव के लक्षणों को बढ़ाते हैं। यह व्याख्या चर्चा के लिए खुली है और सावधानी के साथ विचार किया जाना चाहिए, विशेष रूप से प्रयुक्त नशीलीकरण पैमाने की कम आंतरिक स्थिरता और केवल छह वस्तुओं के साथ एफएडी के संक्षिप्त माप के प्रकाश में।
सीमाएं और आगे अनुसंधान
निश्चित रूप से हमारे अध्ययन की कुछ सीमाएँ हैं जो हमारे परिणामों की सामान्यता को कम करती हैं और निष्कर्ष जो उनसे खींचे जा सकते हैं। हमने ज्यादातर महिला फेसबुक उपयोगकर्ताओं सहित एक छात्र के नमूने के साथ काम किया। इस सीमा से कम से कम आंशिक रूप से निपटने के लिए, हमने F1 और T2 पर शून्य-क्रम वाले द्विवार्षिक सहसंबंधों के प्रस्तुत परिणामों की तुलना T10 और TXNUMX में दूसरे आंशिक चर के साथ की है, जो लिंग को नियंत्रित करने वाले उपयुक्त आंशिक सहसंबंधों के परिणामों के साथ हैं। दोनों प्रकार के सहसंबंधों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया (सभी तुलना: q <.XNUMX, [57])। फिर भी, हमारे नमूने की संरचना वर्तमान परिणामों की सामान्यता को सीमित करती है। इसलिए, भविष्य के अध्ययनों को समान लिंग अनुपात वाले बड़े और अधिक प्रतिनिधि नमूने का उपयोग करके उनकी प्रतिकृति की जांच करनी चाहिए।
ऑनलाइन आत्म-रिपोर्ट उपायों द्वारा वर्तमान डेटा एकत्र किए गए थे, जो कि गुमनामी की गारंटी के बावजूद, सामाजिक वांछनीयता से ग्रस्त हैं। इसलिए, हम भविष्य के अध्ययन को एक समान डिज़ाइन के साथ सामाजिक वांछनीयता की प्रवृत्ति को मापने वाले उपकरण को शामिल करने की सलाह देते हैं, उदाहरण के लिए वांछनीय प्रतिक्रिया (बीआईडीआर) के संतुलित इन्वेंटरी []68], गणना में सामाजिक वांछनीयता के पद के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए।
जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, एफएडी को मापने के लिए, हमने बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल के लघु संस्करण का इस्तेमाल किया, जिसमें छह आइटमों के साथ एक स्व-रिपोर्ट माप है। इस पैमाने के लंबे संस्करण के समान ही अच्छे साइकोमेट्रिक गुण होने की सूचना मिली है [15, 20, 48]। वर्तमान अध्ययन में, इसने अच्छे विश्वसनीयता मूल्यों को संतोषजनक दिखाया। फिर भी, एफएडी के बहुमुखी प्रकृति को पूरा करने और माप की वैधता में सुधार करने के लिए, हम एफएडी को मापने के लिए अधिक जटिल उपकरणों के विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए आगे की जांच की सलाह देते हैं। यह देखते हुए कि विशेष रूप से आदी लोग अपने व्यसनी व्यवहार के स्तर को कम आंकते हैं, FAD का आकलन करने के लिए उद्देश्य उपायों और टिप्पणियों को शामिल किया जाना चाहिए। इसके अलावा, इस बात को ध्यान में रखते हुए कि रक्तचाप संबंधी कार्य और हृदय गति जैसे शारीरिक कार्यों को समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग से जुड़ा हुआ दिखाया गया है [5], FAD के संभावित शारीरिक मार्करों पर भी ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
दिलचस्प बात यह है कि, एफएडी आइटम मूड में बदलाव नशीली दवाओं से संबंधित नहीं था, हालांकि नशीली चीजों को फेसबुक पर ध्यान और सकारात्मक प्रतिक्रिया मिलती है जो उनके सकारात्मक मूड को बढ़ा सकती है ...69], और, इसके अलावा, FAD विकसित करने के लिए अपने फेसबुक उपयोग आवृत्ति और जोखिम को बढ़ा सकता है। इसका एक कारण यह हो सकता है कि मादक द्रव्य वाले लोग फेसबुक के उपयोग द्वारा अल्पकालिक मूड संशोधन का अनुभव करते हैं जो एकल एफएडी आइटम द्वारा औसत दर्जे का नहीं है। मूड मॉडिफिकेशन, नार्सिसिज़्म और FAD के बीच संबंधों को और अधिक विशेष रूप से जांचने के लिए, सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS) जैसे और उपाय []70] - समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और मनोदशा के बीच महत्वपूर्ण संघों का प्रदर्शन करने वाले अध्ययनों में प्रयुक्त (जैसे, [5, 9]) - फेसबुक के उपयोग से पहले और बाद में मूड का आकलन करने के लिए शामिल किया जाना चाहिए।
वर्तमान अध्ययन जर्मनी में एफएडी की जांच का पहला चरण है। अध्ययन के परिणामों को देखते हुए कि फेसबुक पर विभिन्न गतिविधियां मानसिक स्वास्थ्य को अलग तरह से प्रभावित कर सकती हैं [71, 72], भविष्य के काम में फेसबुक के उपयोग और व्यक्तिगत फेसबुक गतिविधियों की अवधि और आवृत्ति पर ध्यान देना चाहिए। यह FAD के विकास और रखरखाव की समझ में और योगदान देगा। इसके अलावा, यह देखते हुए कि फेसबुक सबसे लोकप्रिय है, लेकिन अक्सर एकमात्र नहीं, एसएनएस (देखें) टेबल 2), अन्य एसएनएस के उपयोग की आवृत्ति को भविष्य की जांच में शामिल किया जाना चाहिए।
संक्षेप में, वर्तमान परिणाम जर्मनी में एफएडी का पहला अवलोकन देते हैं, इस शोध क्षेत्र में आगे की जांच की बड़ी आवश्यकता को रेखांकित करते हैं। हमारे एक साल के अनुवर्ती से पता चलता है कि पिछले वर्ष की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से अधिक लोग कटऑफ स्कोर तक पहुंच गए हैं, और यह कि नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य मूल्य, विशेष रूप से चिंता के लक्षण, सकारात्मक रूप से एफएडी से जुड़े हैं। हालांकि, सामान्य निष्कर्ष निकालने के लिए, वर्तमान परिणामों को एक बड़े, उम्र और लिंग प्रतिनिधि नमूने में दोहराया जाना चाहिए, जो सेल्फ-रिपोर्ट के पैमानों से परे अतिरिक्त उपायों का उपयोग करते हैं।
सहायक जानकारी
S1 डेटासेट
वर्तमान अध्ययन में विश्लेषण के लिए डेटासेट का उपयोग किया गया।
(SAV)
Acknowledgments
लेखक लेख को पढ़ने के लिए होल्गर शिलैक और हेलेन कोपलैंड-वोलरथ को धन्यवाद देते हैं।
फंडिंग वक्तव्य
इस अध्ययन को अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट प्रोफेसर द्वारा समर्थित किया गया था जो अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट-फाउंडेशन द्वारा जुरगेन मार्ग्राफ को प्रदान किया गया था। इसके अलावा, हम रूह-यूनिवर्सिटिक बोचुम के ओपन एक्सेस पब्लिकेशन फंड द्वारा समर्थन स्वीकार करते हैं। अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशन के लिए निर्णय, या पांडुलिपि की तैयारी में अंतिम संस्कार की कोई भूमिका नहीं थी।
संदर्भ
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