इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के साथ युवा वयस्कों के पूर्वकाल सिंगुलेट और ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स में ग्रे मैटर के अंतर: सरफेस-आधारित मॉर्फोमेट्री (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 Mar 13: 1-10। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20।

ली डी^1,2, पार्क जे³, नामकोंग के^1,2, किम IY³, जंग वाईसी^1,2.

अमूर्त

पृष्ठभूमि और उद्देश्य

लंबी अवधि के नकारात्मक परिणामों के बावजूद अल्पकालिक सुख प्राप्त करने के लिए इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) से पीड़ित व्यक्तियों को जोखिम में डालने का निर्णय लिया जाता है। पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) और ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) जोखिम / इनाम निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस अध्ययन ने सतह आधारित मॉर्फोमेट्री (एसबीएम) का उपयोग करके आईजीडी के साथ और बिना युवा वयस्कों के एसीसी और ओएफसी में ग्रे मैटर अंतर की जांच की।

तरीके

हमने IGD और 45 आयु-मिलान वाले पुरुष नियंत्रण वाले 35 युवा पुरुष वयस्कों की जांच की। हमने एसीसी और ओएफसी में कॉर्टिकल मोटाई और ग्रे मैटर वॉल्यूम (जीएमवी) के लिए ब्याज (आरओआई) आधारित विश्लेषण के क्षेत्र का प्रदर्शन किया। हमने आरओआई-आधारित विश्लेषण के पूरक के लिए कॉर्टिकल मोटाई के पूरे मस्तिष्क के शीर्ष-वार विश्लेषण का संचालन किया।

परिणाम

IGD विषयों में नियंत्रण रेखा की तुलना में दाएं पार्श्वस्थ एसीसी, दाएं पार्श्व ओएफसी और बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में पतले कॉर्टिस थे। हमने आईजीडी विषयों में दाएं दुम के एसीसी और बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में छोटे जीएमवी भी पाए। आईजीडी विषयों में सही पार्श्व ओएफसी के पतले प्रांतस्था उच्च संज्ञानात्मक आवेग के साथ सहसंबद्ध हैं। आईजीडी विषयों में पूरे मस्तिष्क के विश्लेषण ने दाएं पूरक मोटर क्षेत्र में पतली कॉर्टेक्स, बाएं फ्रंटल आंख क्षेत्र, बेहतर पार्श्विका लोब्यूल, और पीछे के सिंजुलेट कॉर्टेक्स का पता लगाया।

निष्कर्ष

आईजीडी वाले व्यक्तियों में एसीसी और ओएफसी में एक पतली कोर्टेक्स और एक छोटा जीएमवी था, जो इनाम के मूल्यों, त्रुटि प्रसंस्करण और व्यवहार को समायोजित करने के लिए महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं। इसके अलावा, व्यवहार नियंत्रण से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में, फ्रंटोपेरिटल क्षेत्रों सहित, उनमें पतले कॉर्टिस भी थे। ये ग्रे मैटर अंतर आईजीडी पैथोफिजियोलॉजी में परिवर्तित जोखिम / इनाम निर्णय लेने और कम व्यवहार नियंत्रण के माध्यम से योगदान कर सकते हैं।

कीवर्ड: इंटरनेट गेमिंग विकार; कॉर्टिकल मोटाई; ग्रे पदार्थ की मात्रा; जोखिम / इनाम निर्णय लेना; सतह आधारित आकारिकी

PMID: 29529887

डीओआई: 10.1556/2006.7.2018.20

यंग के बाद से (1998b) लगभग दो दशक पहले अवधारणा प्रस्तुत की, युवा लोगों में इंटरनेट से संबंधित गतिविधियों के लिए व्यवहारिक लत एक महत्वपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य मुद्दा बन गया है (कूस, ग्रिफिथ्स, कारिला और बिलिएक्स, 2014)। इन व्यवहार विकारों में से, इंटरनेट गेमिंग विकार (IGD) को व्यापक रूप से बहुत रुचि के विषय के रूप में जांचा गया है (कुस, एक्सएनयूएमएक्स)। आईजीडी के मामलों में बढ़ी हुई इनाम संवेदनशीलता और घटी हुई संवेदनशीलता कम हो जाती है (डोंग, डेविटो, हुआंग, और डू, 2012; डोंग, हू, और लिन, 2013)। त्रुटि निगरानी में समस्या (डोंग, शेन, हुआंग, और डु, 2013) और उचित रूप से व्यवहार को नियंत्रित करने में कठिनाई (को एट अल।, 2014) आईजीडी में भी रिपोर्ट किए जाते हैं। नतीजतन, IGD में पुरस्कृत इनाम की मांग और कम व्यवहार नियंत्रण के बीच असंतुलन बिगड़ा जोखिम / इनाम निर्णय लेने को बढ़ावा देता है (डोंग एंड पोटेंज़ा, 2014)। IGD में, परिवर्तित जोखिम / इनाम निर्णय लेने, जो जोखिम भरे परिस्थितियों में निर्णय लेने की कमी और तत्काल इनाम के लिए वरीयता की विशेषता है, लंबे समय तक नकारात्मक परिणामों के बावजूद, इंटरनेट गेम से अल्पकालिक आनंद का पीछा करने से संबंधित है (Pawlikowski & Brand, 2011; याओ एट अल।, 2015).

निर्णय लेने के एक मेटा-विश्लेषण से पता चला कि ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स (ओएफसी) और पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) मस्तिष्क क्षेत्र लगातार जोखिम / इनाम से संबंधित निर्णयों में शामिल थे (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos, & Milham, 2006)। विशेष रूप से, ओएफसी व्यवहार के कथित या अपेक्षित परिणामों के आधार पर, व्यवहार विकल्पों के लिए इनाम मूल्यों को निर्दिष्ट करने के लिए सोचा जाता है (वालिस, एक्सएनयूएमएक्स)। एसीसी को एक इनाम भविष्यवाणी त्रुटि (एक अनुमानित इनाम और एक वास्तविक परिणाम के बीच का अंतर) को एनकोड करने का सुझाव दिया गया है, औरहेडन, हेलेब्रोनर, पियर्सन, और प्लाट, 2011) और व्यवहार की निगरानी और समायोजन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं (एमीज़, जोसेफ, और प्रोसीक, 2005)। IGD वाले व्यक्तियों ने कई मानसिक कार्यों के जवाब में ACC और OFC की कार्यात्मक गतिविधि को बदल दिया है, जो जोखिम / इनाम से संबंधित निर्णय लेने की उनकी क्षमता को प्रभावित कर सकता है। प्रोबेबिलिस्टिक गेसिंग टास्क का उपयोग करके पिछले कार्यात्मक इमेजिंग अध्ययन में, आईजीडी के साथ व्यक्तियों ने ओएफसी में वृद्धि की स्थिति के दौरान सक्रियता दिखाई और नुकसान की स्थिति के दौरान एसीसी में सक्रियण कम हो गया (डोंग, हुआंग, और डु, 2011)। IGD के साथ व्यक्तियों ने भी STROOP टास्क के जवाब में ACC और OFC में परिवर्तित सक्रियण का प्रदर्शन किया, जो त्रुटि निगरानी और उनके व्यवहार पर संज्ञानात्मक नियंत्रण को कम करने की क्षमता को दर्शाता है (डोंग, डेविटो, ड्यू, और कुई, 2012; डोंग, शेन, एट अल।, 2013)। विशेष रूप से, ये निष्कर्ष ओएफसी और एसीसी के साथ जुड़े एसीसी में रिपोर्ट किए गए संरचनात्मक परिवर्तनों के अनुरूप हैं (लिन, डोंग, वांग और दू, 2015; युआन एट अल।, 2011)। एक हालिया अध्ययन, जिसने एक पार-अनुभागीय और अनुदैर्ध्य डिजाइन को संयुक्त किया, संकेत दिया कि ऑर्बिटोफ्रॉस्टल ग्रे पदार्थ में कमी आईजीडी का एक मार्कर है (झोउ एट अल।, 2017)। एसीसी में एसीसी और शिथिल संज्ञानात्मक नियंत्रण में परिवर्तित ग्रे पदार्थ के बीच एक संबंध है (ली, नमोकोंग, ली, और जंग, 2017; वांग एट अल।, 2015)। कार्यात्मक तंत्रिका गतिविधि पर परिवर्तित ग्रे पदार्थ के प्रभाव को देखते हुए (हनी, कोटर, ब्रेकपेयर और स्पॉर्न्स, 2007), हम ओएफसी और एसीसी में बदले हुए ग्रे मैटर की परिकल्पना करते हैं जो आईजीडी में घातक जोखिम / इनाम निर्णय लेने में योगदान देता है।

सतह पर आधारित मॉर्फोमेट्रिक (एसबीएम) विश्लेषण सहित ग्रे पदार्थ की जांच करने के लिए कई न्यूरानैटोमिकल तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जो कॉर्टिकल सतह के ज्यामितीय मॉडल का उपयोग करके मस्तिष्क के रूपात्मक गुणों को मापने के लिए एक संवेदनशील विधि प्रदान करता है (फ़िशल एट अल।, 2004)। कॉर्टिकल मॉर्फोलॉजी की जांच के लिए एसबीएम विश्लेषण के कई संभावित लाभ हैं: इसका उपयोग कॉर्टिकल फोल्डिंग पैटर्न को मापने के लिए किया जा सकता है (फ़िशल एट अल।, 2007) और उप-ऊतक ऊतकों को बाहर निकालने के लिए (किम एट अल।, 2005)। इसके अलावा, एसबीएम विश्लेषण कॉर्टिकल मोटाई पर सार्थक जानकारी प्रदान करता है, जबकि तुलनीय तकनीक, जैसे कि वॉक्सेल-आधारित मॉर्फोमेट्री (वीबीएम), कॉर्टिकल आकार का आकलन करने तक सीमित हैं (हटन, ड्रैगन्स्की, एशबर्नर, और वीस्कॉफ़, 2009)। हालांकि VBM अध्ययनों में IGD वाले व्यक्तियों में क्षेत्रीय ग्रे मैटर वॉल्यूम (GMV) में परिवर्तन पाया गया है (याओ एट अल।, 2017), आईजीडी के लिए कॉर्टिकल मोटाई के आकलन सहित पर्याप्त एसबीएम विश्लेषण नहीं किया गया है। कुछ एसबीएम अध्ययनों में नियंत्रण में आईजीडी के साथ किशोरों में एक पतली ओएफसी पाया गया ()हांग एट अल।, 2013; युआन एट अल।, 2013)। हालांकि, आईजीडी के साथ युवा वयस्कों के एसबीएम विश्लेषण का प्रदर्शन नहीं किया गया है। इसके अलावा, हालांकि किशोरों और आईजीडी वाले युवा वयस्कों में एसीसी के छोटे जीएमवी होने की सूचना है (ली एट अल।, 2017; वांग एट अल।, 2015), एसीसी के कॉर्टिकल मोटाई का कोई अध्ययन नहीं किया गया है। क्योंकि GMV और कॉर्टिकल मोटाई न्यूरोपैसाइट्रिक विकारों के बारे में विभिन्न प्रकार की जानकारी प्रदान करते हैं (लेमिट्रे एट अल।, 2012; विंकलर एट अल।, 2010), हम अनुमान लगाते हैं कि जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई के संयुक्त उपाय आईजीडी में परिवर्तित ग्रे पदार्थ की अधिक संपूर्ण तस्वीर पेश कर सकते हैं।

इस अध्ययन का उद्देश्य आईजीडी के साथ और बिना युवा वयस्कों में एसीसी और ओएफसी ग्रे पदार्थ की तुलना करना था। एसबीएम विश्लेषण का उपयोग करते हुए, हमने इंटरनेट गेम एडिक्ट्स में जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई का विश्लेषण किया। हमने इस बात की परिकल्पना की है कि आईजीडी वाले युवा वयस्कों में एसीसी और ओएफसी में एक छोटा जीएमवी और एक पतला कॉर्टेक्स होगा। हम अनुमान लगाते हैं कि ये ग्रे मैटर परिवर्तन अल्पकालिक संतुष्टि में स्थापित निर्णय लेने के लिए एक बढ़ी हुई प्रवृत्ति के साथ सहसंबंधित होते हैं, जैसे कि जुआ खेलने की खुशी, दीर्घकालिक जोखिमों के आकलन के बजाय नकारात्मक मनोविश्लेषणात्मक परिणाम। हमारी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, हमने IGD के साथ युवा वयस्कों में GMV और कॉर्टिकल मोटाई की जांच करने के लिए रुचि (ROI) आधारित विश्लेषण, ACC और OFC पर ध्यान केंद्रित किया। फिर हमने परिवर्तित ग्रे पदार्थ और IGD की नैदानिक ​​विशेषताओं के बीच संबंधों की जांच के लिए सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग किया। माध्यमिक विश्लेषण के लिए, हमने ROI- आधारित विश्लेषण के पूरक के रूप में, ACC और OFC के बाहर कॉर्टिकल मोटाई में परिवर्तन की जांच करने के लिए कॉर्टिकल मोटाई का एक पूरे-मस्तिष्क वर्टेक्स-वार विश्लेषण किया।

सामग्री और तरीके

प्रतिभागियों

इस अध्ययन के लिए प्रतिभागियों की भर्ती ऑनलाइन विज्ञापन, फ्लायर्स और वर्ड ऑफ माउथ के माध्यम से की गई थी। अध्ययन में केवल पुरुषों को शामिल किया गया था। प्रतिभागियों को उनके इंटरनेट उपयोग पैटर्न के लिए मूल्यांकन किया गया था और पहले से स्थापित इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करके IGD के लिए स्क्रीन किया गया था; युवा, 1998a)। जिन प्रतिभागियों ने 50 अंक या ऊपर IAT पर स्कोर किया और रिपोर्ट किया कि इंटरनेट का उनका मुख्य उपयोग गेम खेल रहा था, उन्हें तब IGD के निदान के साथ उम्मीदवारों के रूप में वर्गीकृत किया गया था। इन उम्मीदवारों ने तब अपनी लत के मूल घटकों का आकलन करने के लिए एक चिकित्सक-प्रशासित साक्षात्कार लिया, जिसमें समय की हानि के साथ सहिष्णुता, वापसी, प्रतिकूल परिणाम और अत्यधिक उपयोग शामिल हैं (ब्लॉक, 2008)। जैसे, अध्ययन में कुल 80 विषयों ने भाग लिया; इनमें IGD और 45 स्वस्थ पुरुष नियंत्रण वाले 35 पुरुष वयस्क शामिल थे, जो 21 और 26 वर्ष (मतलब: 23.6 N 1.6) के बीच सभी दाहिने हाथ और आयु वर्ग के थे।

सभी विषयों को DSM-IV एक्सिस I विकारों के लिए संरचित नैदानिक ​​साक्षात्कार प्राप्त हुआ (पहला, स्पिट्जर, और विलियम्स, 1997) प्रमुख मनोरोग विकारों की उपस्थिति और वीचस्लर एडल्ट इंटेलिजेंस स्केल के कोरियाई संस्करण का मूल्यांकन करने के लिए (वीक्स्लर, एक्सएनयूएमएक्स) इंटेलिजेंस क्वोटिएंट (आईक्यू) का आकलन करने के लिए। यह देखते हुए कि आईजीडी में अक्सर मनोरोग संबंधी कॉम्बर्डीटीस (किम एट अल।, 2016), हमने बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई) का प्रदर्शन किया; बेक, स्टीयर, और ब्राउन, 1996) अवसाद के लिए, बेक चिंता इन्वेंटरी (बीएआई); बेक, एपस्टीन, ब्राउन, और स्टीयर, 1988) चिंता के लिए, और वेंडर यूटा रेटिंग स्केल (WURS; वार्ड, एक्सएनयूएमएक्स) ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार (एडीएचडी) के बचपन के लक्षणों के लिए। अंत में, क्योंकि IGD उच्च आवेग के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है (चोई एट अल।, 2014), हमने बैरेट इंपल्सिविटी स्केल - संस्करण 11 (BIS-11) का उपयोग किया; पैटन एंड स्टैनफोर्ड, 1995) आवेग का परीक्षण करने के लिए। BIS-11 में तीन उप-प्रजातियां शामिल हैं: संज्ञानात्मक आवेग, मोटर आवेग और गैर-नियोजन आवेग। मूल्यांकन के दौरान सभी विषय दवा-भोले थे। सभी विषयों के लिए बहिष्करण मानदंड आईजीडी के अलावा प्रमुख मनोरोग संबंधी विकार थे, कम बुद्धि जो स्वयं की रिपोर्ट, न्यूरोलॉजिकल या चिकित्सा बीमारी को पूरा करने की क्षमता और एमआरआई स्कैन पर मतभेद थे।

डाटा अधिग्रहण और इमेज प्रोसेसिंग

ब्रेन एमआरआई डेटा को 3-चैनल हेड कॉइल से लैस 1T सीमेंस मैगनेट एमआरआई स्कैनर का उपयोग करके एकत्र किया गया था। एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली संरचनात्मक MRI को T3-वेटेड खराब किए गए 2.19D ग्रेडिएंट इको सीक्वेंस (इको टाइम = 1,780 ms, पुनरावृत्ति समय = 9 ms, फ्लिप एंगल = 256 °, देखने का क्षेत्र = 256 मिमी,) के माध्यम से धनु विमान में अधिग्रहीत किया गया था। मैट्रिक्स = 256 × 1, ट्रांसवर्सल स्लाइस मोटाई = 5.3.0 मिमी)। सभी एमआरआई डेटा को कलाकृतियों की उपस्थिति के लिए नेत्रहीन निरीक्षण किया गया था। FreeSurfer XNUMX (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) को सौम्य मोटाई और जीएमवी के एसबीएम विश्लेषण के लिए नियोजित किया गया था। प्रसंस्करण धारा में हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए गैर-मस्तिष्क ऊतक का निपटान शामिल था (Ségonne et al।, 2004), तीव्रता गैर-एकरूपता का सुधार (स्लेज, ज़िजडेनबोस, और इवांस, 1998), ग्रे-सफेद पदार्थ ऊतक का विभाजन (डेल, फिस्कल, और सेरेनो, 1999), ग्रे-सफ़ेद पदार्थ की सीमा और स्थैतिक रूप से सुधार का टीकाकरण (Ségonne, Pacheco, & Fischl, 2007), सतही मुद्रास्फीति और चपटे (फ़िशल, सेरेनो और डेल, 1999), एक गोलाकार अंतरिक्ष एटलस में परिवर्तन (फिस्कल, सेरेनो, टोटेल, और डेल, 1999), और मानव सेरेब्रल कॉर्टेक्स का स्वत: निरस्तीकरण (फ़िशल एट अल।, 2004)। ग्रे-व्हाइट मैटर बाउंड्री (आंतरिक सतह) और पियाल सतह (बाहरी सतह) के बीच की दूरी का आकलन करके कोर्टिकल मोटाई का निर्धारण किया गया। आधा गॉसियन कर्नेल में 10-mm पूर्ण-चौड़ाई का उपयोग करके डेटा को सुचारू किया गया।

इमेजिंग डेटा विश्लेषण

आईजीडी और नियंत्रण वाले व्यक्तियों के बीच जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई की तुलना करने के लिए आरओआई-आधारित विश्लेषण किए गए थे। ROIs को डिसिकन-किलियन कॉर्टिकल एटलस का उपयोग करके परिभाषित किया गया था (देसिकन एट अल।, 2006)। ROI में ACC (caudal / rostral ACC) और OFC (पार्श्व / औसत दर्जे का OFC, पार्स ऑर्बिटलिस) (चित्रा) 1)। जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई में समूह अंतर (आईजीडी बनाम नियंत्रण वाले व्यक्ति) का आकलन करने के लिए, जीएमवी के मूल्यों और प्रत्येक आरओआई के भीतर कॉर्टिकल मोटाई को फ्रीसर्फर का उपयोग करके निकाला गया था। प्रत्येक ROI के लिए, हमने एक महत्वपूर्ण स्तर के लिए SPSS 24.0 (SPSS Inc., शिकागो, IL, USA) के साथ सहसंयोजन का विश्लेषण किया। p = .05। आयु, आईक्यू और प्रत्येक विषय के इंट्राक्रैनील वॉल्यूम (आईसीवी) को जीएमवी के लिए विश्लेषण में सहसंयोजक के रूप में दर्ज किया गया था। आयु और बुद्धि को कॉर्टिकल मोटाई के विश्लेषण में सहसंयोजक के रूप में दर्ज किया गया था, लेकिन आईसीवी को कोवरिएट के रूप में शामिल नहीं किया गया था, क्योंकि पिछले अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि कॉर्टिकल मोटाई आईसीवी से प्रभावित नहीं है (बकनर एट अल।, 2004)। मस्तिष्क-व्यवहार संबंधों का आकलन करने के लिए, हमने ग्रे मैटर में परिवर्तन (OFV और ACC में GMV और कॉर्टिकल मोटाई) और सेल्फ-रिपोर्टिंग स्केल (IAT और BIS) के लिए सहसंबंध विश्लेषण किया।

चित्रा 1। रुचि के क्षेत्र (ROIs)। ROIs को देसिकन-किलियन कॉर्टिकल एटलस के अनुसार परिभाषित किया गया था। पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) के लिए आरओआई में पुच्छल एसीसी (हरा) और रोस्ट्रल एसीसी (नारंगी) दोनों पक्ष शामिल थे। ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स (ओएफसी) के लिए आरओआई में पार्श्व ओएफसी (लाल), मेडियल ओएफसी (नीला), और पार्स ऑर्बिटलिस (पीला) दोनों पक्ष शामिल थे।

आरओआई विश्लेषण के पूरक के लिए, कॉर्टिकल मोटाई के लिए सतह-आधारित पूरे मस्तिष्क का विश्लेषण भी किया गया था, जो कि प्रत्येक विषय की आयु और बुद्धि को नियंत्रित करने के बाद फ्रीसर्फर के क्वेरी, डिज़ाइन, एस्टीमेट, कंट्रास्ट मॉड्यूल में सामान्य रैखिक मॉडल का उपयोग करते थे। पूरे मस्तिष्क के लिए एक खोजपूर्ण जांच के रूप में, बिना किसी सुधार के एक क्लस्टर बनाने वाली सीमा p <.005 को शीर्ष-वार तुलना के लिए नियोजित किया गया था। हमने झूठी सकारात्मकता उत्पन्न करने की संभावना को कम करने के लिए विशेष रूप से 200 से अधिक महत्वपूर्ण संख्याओं वाले समूहों की सूचना दी (फंग एट अल।, 2015; वांग एट अल।, 2014).

Ethics

यह अध्ययन यांसी विश्वविद्यालय में संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा स्थापित मानव प्रतिभागियों के उपयोग के दिशानिर्देशों के तहत किया गया था। Yonsei विश्वविद्यालय के संस्थागत समीक्षा बोर्ड ने अध्ययन को मंजूरी दी। सभी प्रतिभागियों को अध्ययन के दायरे का पूरा विवरण देने के बाद लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई।

परिणाम

विषयों की जनसांख्यिकीय और नैदानिक ​​विशेषताएं

नियंत्रण और IGD समूहों में भाग लेने वालों की आयु और पूर्ण पैमाने पर IQ (तालिका) द्वारा मिलान किया गया था 1)। इंटरनेट की लत (IA) के परीक्षण पर IGD के विषय काफी महत्वपूर्ण थे और नियंत्रण (IAT) की तुलना में आवेग p <.001; बीआईएस: p = .012)। इसके अलावा, आईजीडी समूह के सदस्यों ने स्वस्थ नियंत्रण (बीडीआई) की तुलना में अवसाद, चिंता और बचपन के एडीएचडी लक्षणों के परीक्षण पर काफी अधिक अंक प्राप्त किए। p = .001; बाई: p <.001; WURS: p <.001)। कुल आईसीवी आईजीडी के साथ नियंत्रण और विषयों के बीच काफी भिन्न नहीं था (1,600.39 cm 149.09 सेमी³ IA समूह के लिए; 1,624.02 ± 138.96 सेमी³ नियंत्रण के लिए; p = .467)।

टेबल 1। प्रतिभागियों के जनसांख्यिकी और नैदानिक ​​चर

नोट। मान ues के रूप में व्यक्त किए जाते हैं SD.

^aइंटेलिजेंस क्वोटिएंट (आईक्यू) का आकलन वीचस्लर एडल्ट इंटेलिजेंस स्केल का उपयोग करके किया गया था।

^bबचपन के एडीएचडी लक्षणों का आकलन करने के लिए वेंडर यूटा रेटिंग स्केल किया गया था।

ROI- आधारित विश्लेषण

कॉर्टिकल मोटाई के आरओआई-आधारित विश्लेषणों में पाया गया कि आईजीडी के साथ विषयों में सही रोस्ट्रल एसीसी, दाएं पार्श्व ओएफसी और नियंत्रण में कॉर्टेक्स की तुलना में बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक पतली कोर्टेक्स था (रोस्ट्रल एसीसी: p = .011; पार्श्व ओएफसी: p = .021; पार्स ऑर्बिटलिस: p = .003; तालिका 2)। कॉवरेट्स (रोस्ट्रल एसीसी) के रूप में कोमोरिड स्थितियों (बीडीआई, बीएआई और डब्ल्यूयूआरएस) को शामिल करने के बाद ये निष्कर्ष महत्वपूर्ण रहे। p = .008; पार्श्व ओएफसी: p = .044; पार्स ऑर्बिटलिस: p = .014)। GMV के लिए ROI- आधारित विश्लेषणों से पता चला है कि IGD के साथ विषयों में दाएं दुम कांड ACC और बायाँ pars orbitalis में नियंत्रण के साथ तुलना में छोटे GMV थे: (caudal ACC) p = .042; पार्स ऑर्बिटलिस: p = .021)। ये निष्कर्ष दुम के एसीसी में महत्वपूर्ण बने रहे (p = (.013) कोमोरिड्स (बीडीआई, बीएआई, और WURS) को कोवरिएट के रूप में शामिल करने के बाद लेकिन पार्स ऑर्बिटलिस में नहीं (p = .098) है। नियंत्रण के सापेक्ष, आईजीडी वाले विषयों में आरओआई में बड़ा जीएमवी या मोटा कॉर्टेक्स नहीं था।

टेबल 2। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) और नियंत्रण (IGD समूह <नियंत्रण समूह) के साथ युवा पुरुषों के बीच कॉर्टिकल मोटाई और ग्रे मैटर वॉल्यूम की ब्याज-आधारित तुलना का क्षेत्र

नोट। मान ues के रूप में व्यक्त किए जाते हैं SD.

IGD विषयों में, दाएं पार्श्व ओएफसी में एक पतले कॉर्टेक्स को उच्च संज्ञानात्मक आवेग स्कोर के साथ सहसंबद्ध किया जाता है, कोमोरिड्स शर्तों के बाद (बीडीआई, बीएआई, और WURS) को कोवरिएट के रूप में शामिल किया गया था (r = 333, p = .038; आकृति 2)। हमें ग्रे मैटर के परिवर्तनों के बीच कोई सांख्यिकीय संबंध नहीं मिला, विशेष रूप से एक छोटा GMV और एक पतला कोर्टेक्स और IAT स्कोर।

चित्रा 2। मस्तिष्क-व्यवहार संबंधों के लिए सहसंबंध विश्लेषण। दाएं पार्श्व ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) में कॉर्टिकल मोटाई के बीच आंशिक सहसंबंध और बैरवाट इम्पल्सटिवेशन स्केल (बीआईएस) के संज्ञानात्मक आवेगी स्कोर के बाद कोविरेट्स (आयु, आईक्यू, बीडीआई, बीएआई और WURS) के लिए नियंत्रित करता है। आंशिक सहसंबंध को चित्रित करने के लिए, चर एक रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर कोवरिएट्स पर फिर से बनाए गए थे। गणना किए गए गैर-मानकीकृत अवशिष्टों का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट उत्पन्न किए गए थे। आईजीडी विषयों में संज्ञानात्मक आवेग के साथ दाएं पार्श्व ओएफसी की कॉर्टिकल मोटाई काफी सहसंबद्ध है (r = 333, p = .038)

संपूर्ण-मस्तिष्क क्रिया-वार विश्लेषण

कॉर्टिकल मोटाई के एक पूरे मस्तिष्क के शीर्ष-वार विश्लेषण से पता चला है कि आईजीडी के साथ विषयों को सही पूरक मोटर क्षेत्र (एसएमए; पीक तलैयार्च समन्वय) में एक पतली कोर्टेक्स था: X = 7, Y = 21, Z = 53; आकृति 3A)। इसके अलावा, आईजीडी के साथ विषयों में बाएं ललाट आंख क्षेत्र (एफईएफ; पीक तलैराच समन्वय) में एक पतली कोर्टेक्स था: X = 10, Y = 17, Z = 45; आकृति 3B), बाएं पीछे के सिंजुलेट कोर्टेक्स (पीसीसी; पीक तलैयार्च समन्वय): X = 9, Y = 30, Z = 40; आकृति 3B), और बाएं बेहतर पार्श्विका लोबुले (SPL; शिखर तलैयार्च समन्वय: X = 15, Y = 62, Z = 61; आकृति 3C) नियंत्रण से। IGD समूह के सदस्यों में मस्तिष्क के किसी भी क्षेत्र में नियंत्रण के साथ तुलना में अधिक मोटा प्रांतस्था नहीं थी।

चित्रा 3। कॉर्टिकल थिकनेस का पूरा-मस्तिष्क वर्टेक्स-वार विश्लेषण। की एक सांख्यिकीय सीमा p <.005 (बिना सोचे समझे) को एक शीर्ष-वार तुलना के लिए नियोजित किया गया था। नियंत्रण के साथ तुलना में, आईजीडी के साथ विषयों में (A) सही पूरक मोटर क्षेत्र (SMA; पीक तलैयार्च समन्वय) में एक पतली कोर्टेक्स थी: X = 7, Y = 21, Z = 53; वर्टिकल की संख्या: 271), (B) बाईं ललाट क्षेत्र (FEF; पीक तलैयार्च समन्वय): X = 10, Y = 17, Z = 45; वर्टिकल की संख्या: 224) और बायां पीछे का सिंजुलेट कॉर्टेक्स (पीसीसी; पीक तलैयार्च समन्वय) X = 9, Y = 30, Z = 40; वर्टिकल की संख्या: 215), और (सी) ने बेहतर पार्श्विका लोबुले (एसपीएल; शिखर एमएनआई समन्वय) छोड़ा। X = 15, Y = 62, Z = 61; कोने की संख्या: 216)

चर्चा

एसबीएम विश्लेषण का उपयोग करते हुए, हमने मैच्योर स्वस्थ नियंत्रणों के साथ युवा वयस्कों में एसीसी और ओएफसी के ग्रे मामले की तुलना की। हमारे निष्कर्ष इस परिकल्पना का समर्थन करते हैं कि IGD के साथ युवा वयस्कों में एसीसी और ओएफसी में नियंत्रण की तुलना में पतले कॉर्टिस और छोटे जीएमवी होते हैं। हमने एक ROI- आधारित विश्लेषण किया और पाया कि IGD वाले विषयों में दाएं रोस्ट्रल एसीसी, दाएं पार्श्व ओएफसी और नियंत्रण की तुलना में बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक पतला कॉर्टेक्स होता है। पिछले अध्ययनों ने आईजीडी () के साथ किशोरों के पार्श्व ओएफसी और पार्स ऑर्बिटलिस में एक पतले कॉर्टेक्स की सूचना दी है (हांग एट अल।, 2013; युआन एट अल।, 2013)। इस अध्ययन ने युवा वयस्कों पर ध्यान केंद्रित किया और ओएफसी और रोस्ट्रल एसीसी में कॉर्टिकल मोटाई के संबंध में समान परिणाम पाए। IGD के साथ विषयों में, एक पतली दाएं पार्श्व OFC कोर्टेक्स को उच्च संज्ञानात्मक आवेग के साथ सहसंबद्ध किया गया, जो अल्पकालिक संतुष्टि के आधार पर निर्णय लेने की प्रवृत्ति को दर्शाता है। इसके अलावा, हमने पाया कि आईजीडी के साथ विषयों में दाएं दुम का एसीसी और बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक छोटा जीएमवी था। यह खोज पिछले VBM अध्ययनों के अनुरूप है, जिसमें बताया गया था कि IGD वाले विषयों में ACC और OFC में छोटे GMV होते हैं (युआन एट अल।, 2011; झोउ एट अल।, 2011)। पिछले अध्ययनों के अनुसार (हटन एट अल।, 2009; टोमोडा, पोलकरी, एंडरसन, और टेचर, 2012), जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई के हमारे परिणाम आंशिक रूप से मेल खाते हैं, लेकिन हमने अंतर भी पाया। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि कॉर्टिकल मोटाई जीएमवी के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाती है, यह दर्शाता है कि ग्रे पदार्थ परिवर्तनों की अधिक सटीक तस्वीर के लिए जीएमवी और कॉर्टिकल मोटाई को एक साथ माना जाना चाहिए।

इस अध्ययन की एक महत्वपूर्ण खोज यह है कि आईजीडी वाले युवा वयस्कों में एसीसी में ग्रे मैटर में परिवर्तन होता है; विशेष रूप से, इन व्यक्तियों में नियंत्रण के साथ तुलना में, पतली दुम एसीसी कॉर्टेक्स, साथ ही दाएं पुच्छ एसीसी में एक छोटा जीएमवी होता है। एसीसी का रोस्ट्रल भाग त्रुटिपूर्ण प्रसंस्करण सहित त्रुटि संबंधी प्रतिक्रियाओं में फंसा है, और एसीसी का पुच्छल भाग संज्ञानात्मक नियंत्रण की भर्ती के लिए संघर्ष का पता लगाने से जुड़ा हुआ है (वैन वेन एंड कार्टर, 2002)। क्योंकि क्षेत्रीय कोर्टिकल मोटाई व्यवहार से जुड़ी है (ब्लेडोस, सेमरुद-क्लिक्मैन, और प्लिस्ज़का, 2013; Ducharme एट अल।, 2012), आईजीडी में पतले रोस्ट्रल एसीसी कॉर्टेक्स बिगड़ा त्रुटि प्रसंस्करण का उपयोग करके अत्यधिक गेमिंग के नकारात्मक परिणामों का जवाब देने में विफलता में योगदान कर सकते हैं। इसके अलावा, इंटरनेट गेम की लत में दुम एसीसी के छोटे GMV अत्यधिक गेमिंग पर संज्ञानात्मक नियंत्रण के नुकसान में योगदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एसीसी के दाईं ओर ग्रे मैटर के मतभेदों के हमारे निष्कर्ष पिछले सबूतों के अनुरूप हैं कि निगरानी और संबंधित व्यवहार नियंत्रण को दाएं गोलार्ध में लेटरलाइज़ किया गया है (स्टस, एक्सएनयूएमएक्स).

यहां, हमने पाया कि IGD के साथ युवा वयस्क पुरुषों में नियंत्रण के साथ दाएं पार्श्व OFC में एक पतला कोर्टेक्स था। सामान्य तौर पर, OFC विभिन्न निर्णयों को सौंपे गए इनाम मूल्यों की निगरानी में योगदान देता है; विशेष रूप से, ओएफसी के दाएं पार्श्व हिस्से को निरोधात्मक प्रक्रियाओं में फंसाया गया है जो पहले पुरस्कृत विकल्पों को दबाते हैं (इलियट और डिकिन, 2005; इलियट, डोलन, और फ्रिथ, 2000) और तत्काल पुरस्कारों पर विलंबित मौद्रिक पुरस्कारों के चयन को बढ़ावा देना (McClure, Laibson, Loewenstein, & Cohen, 2004)। इसके अलावा, हाल ही में, सही पार्श्व OFC की भूमिका को आगामी विकल्पों के बारे में अग्रिम संकेत देने के लिए वर्तमान अवधारणात्मक जानकारी के साथ पूर्व परिणाम-आधारित जानकारी के एकीकरण को शामिल करने का प्रस्ताव दिया गया था (नोगीरा एट अल।, 2017)। कुल मिलाकर, यह सबूत बताता है कि सही पार्श्व ओएफसी एक लचीली और अनुकूली तरीके से आंतरिक और बाहरी जानकारी का उपयोग करके निर्णय लेने को नियंत्रित करता है। विलंबित ओएफसी हानि निर्णय लेने से संबंधित विलंब के लिए लेसन, अल्पकालिक और आवेगी निर्णयों के लिए अग्रणी ()मार्च, वॉकर, थोबाल्ड, ईगल और रॉबिंस, 2011)। इधर, आईजीडी विषयों में सही पार्श्व ओएफसी की कॉर्टिकल मोटाई संज्ञानात्मक आवेग के साथ काफी सहसंबद्ध है, जिसे "त्वरित निर्णय लेने" के रूप में परिभाषित किया गया है (स्टैनफोर्ड एट अल।, 2009)। हाल ही में, संज्ञानात्मक impulsivity पुरस्कृत-आधारित शिक्षा और निर्णय लेने से संबंधित थी (कासेरेस एंड सैन मार्टिन, 2017)। इसलिए, हमारे निष्कर्षों और मौजूदा साहित्य के संयोजन के आधार पर, हम अनुमान लगाते हैं कि एक पतली दाएं पार्श्व ओएफसी कॉर्टेक्स आईजीडी वाले व्यक्तियों को इनाम के मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए सूचना को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने से रोकता है, जिससे अल्पकालिक खुशी और आवेगपूर्ण निर्णय लेने में प्राथमिकता मिलती है। ।

एक अन्य महत्वपूर्ण खोज यह थी कि आईजीडी के साथ विषयों में छोटे जीएमवी का प्रदर्शन किया गया था और नियंत्रणों की तुलना में बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक पतली कोर्टेक्स था। पार्स ऑर्बिटलिस अवर ललाट गाइरस के पूर्व भाग में स्थित है, और अवर ललाट गाइरस पार्श्व ओएफसी के साथ मिलकर काम करता है (ज़ाल्ड एट अल।, 2012)। इसके अलावा, अन्य कक्षीय क्षेत्रों के साथ पार्स ऑर्बिटलिस, इनाम से संबंधित सूचना प्रसंस्करण और निर्णय लेने से संबंधित है (डिक्सन एंड क्रिस्टॉफ़, 2014)। विशेष रूप से, पार्स ऑर्बिटलिस के बाईं ओर को मध्यम लौकिक गाइरस के साथ निकटता से जुड़ा हुआ दिखाया गया है और संज्ञानात्मक रूप से नियंत्रित स्मृति पुनर्प्राप्ति में फंसाया गया है (बैद्रे, पोल्ड्रैक, पे-ब्लागोव, इंसलर और वैगनर, 2005)। यह देखते हुए कि अनुकूली प्रतिक्रिया चयन में मेमोरी सिस्टम का रणनीतिक नियंत्रण शामिल है (पोल्ड्रैक और पैकर्ड, 2003), बाएं पार्स ऑर्बिटलिस के भीतर ग्रे मैटर में परिवर्तन पूर्व सूचना के आधार पर व्यवहार को निर्देशित करना मुश्किल बना सकता है (बैड्रे और वैगनर, 2007)। इसलिए, साहित्य के मद्देनजर, हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि IGD विषयों के बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में छोटे GMV और पतले कॉर्टेक्स, पूर्व सूचना के आधार पर उनके व्यवहार को समायोजित करने की उनकी क्षमता को बिगाड़ कर उनके अनियंत्रित इंटरनेट उपयोग में योगदान कर सकते हैं।

पूरे मस्तिष्क के शीर्ष-वार विश्लेषण में, हमने पाया कि आईजीडी के साथ विषयों में सही एसएमए, बाएं एफईएफ, बाएं एसपीएल और नियंत्रणों की तुलना में बाएं पीसीसी में एक पतली कॉर्टेक्स था। सही SMA अनुभूति और व्यवहार को जोड़ने में एक भूमिका निभाता है (नाचेव, केनार्ड, और हुसैन, 2008) और प्रतिक्रिया निषेध के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है (पिक्टन एट अल।, 2007)। पीसीसी में न्यूरॉनल गतिविधि बाहरी पर्यावरण परिवर्तनों द्वारा संशोधित होती है, और यह मॉडुलन व्यवहार अनुकूलन के लिए एक संज्ञानात्मक सेट शिफ्ट से जुड़ा हो सकता है (पियर्सन, हीलब्रोनर, बराक, हेडन और प्लाट, 2011)। FEF और SPL भी महत्वपूर्ण मस्तिष्क क्षेत्र हैं जो शीर्ष-डाउन ध्यान नियंत्रण में शामिल हैं (कॉर्बेटा और शुलमैन, 2002)। अनुकूली कार्य योजना के लिए ललाट और पार्श्विका क्षेत्रों का उचित समन्वय आवश्यक बताया गया है (एंडरसन और कुई, 2009)। हालांकि इस अध्ययन में न तो एफईएफ और न ही एसपीएल क्षेत्र आरओआई थे, हम सुझाव देते हैं कि मस्तिष्क के इन क्षेत्रों में, विशेष रूप से सीमावर्ती क्षेत्रों में एक पतली कोर्टेक्स, आईजीडी के साथ व्यक्तियों में कम व्यवहार नियंत्रण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह कम व्यवहार नियंत्रण जोखिम / इनाम निर्णय लेने को बदल सकता है, जिसके परिणामस्वरूप आग्रह को दबाने और अल्पकालिक संतुष्टि की खोज में कठिनाई होती है।

इस अध्ययन की सीमाएँ हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए। सबसे पहले, पूरे मस्तिष्क विश्लेषण में आरओआई-आधारित विश्लेषण द्वारा एसीसी और ओएफसी में एक पतली कॉर्टेक्स की खोज की पुष्टि नहीं की गई थी। हम अनुमान लगाते हैं कि यह विसंगति मुख्य रूप से कार्यप्रणाली में अंतर से प्रेरित थी। उदाहरण के लिए, ROI- आधारित विश्लेषण मैन्युअल रूप से सीमांकित क्षेत्र के भीतर औसत कॉर्टिकल मोटाई की गणना करके किया गया था और बाद के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा समूह के अंतर की जांच की गई थी; इसके विपरीत, पूरे मस्तिष्क के विश्लेषण ने सामान्यीकृत रैखिक मॉडल को नियुक्त किया जो कि कोर्टिकल मोटाई में शीर्ष-वार समूह के अंतर का अनुमान लगाता है। क्योंकि ROI- आधारित और पूरे मस्तिष्क के दृष्टिकोण विभिन्न प्रकार की जानकारी प्रदान करते हैं, इन दो तरीकों को पूरक होने का सुझाव दिया गया है (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis, & बुकानन, 2005)। हमारे वर्तमान निष्कर्षों को आरओआई-आधारित और पूरे मस्तिष्क के शीर्ष-वार विश्लेषणों में त्रुटियों को कम करने के लिए आगे के शोध द्वारा स्पष्ट किया जाएगा, विशेष रूप से, स्थानिक सामान्यीकरण प्रक्रियाओं से उत्पन्न त्रुटियां। दूसरा, हालांकि इस अध्ययन ने आरओआई को इस धारणा पर परिभाषित किया है कि ओएफसी और एसीसी में संरचनात्मक परिवर्तन आईजीडी में बिगड़ा जोखिम / इनाम निर्णय लेने से गुजरते हैं, न्यूरोस्पेशिक परीक्षणों द्वारा निर्णय लेने की क्षमता का कोई प्रत्यक्ष माप नहीं था। इस प्रकार, सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए जब हमारे इमेजिंग निष्कर्षों को आईजीडी में खराब होने वाले जोखिम / इनाम निर्णय लेने से जोड़ते हैं। तीसरा, हालांकि इस अध्ययन में आईजीडी निदान IAT पैमाने और नैदानिक ​​साक्षात्कार का उपयोग करके किया गया था, आईजीडी के लिए DSM-5 नैदानिक ​​मानदंड लागू नहीं किए गए थे। DSM-5 IGD नैदानिक ​​मानदंडों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, क्योंकि DSM-5 ने IGD की पहचान उन परिस्थितियों में से एक के रूप में की है जिन्हें आगे के अध्ययन की आवश्यकता है (पेट्री और ओ'ब्रायन, 2013)। IGD के लिए विश्वसनीय साक्ष्य जमा करने के लिए, एक सुसंगत नैदानिक ​​उपकरण लागू करना आवश्यक है। इस प्रकार, भविष्य के IGD अध्ययनों को DSM-5 नैदानिक ​​मानदंडों को लागू करना चाहिए। चौथा, हालांकि हमने इस अध्ययन को आईजीडी के साथ उन विषयों तक सीमित कर दिया, जिन्होंने बताया कि ऑनलाइन गेमिंग इंटरनेट का प्राथमिक उपयोग था, अधिकांश विषयों ने सोशल नेटवर्किंग सहित अन्य ऑनलाइन गतिविधियों में भी भाग लिया। इस प्रकार, एक भविष्य-संयुक्त संरचनात्मक और कार्यात्मक अध्ययन डिजाइन जो गेमिंग-विशिष्ट उत्तेजनाओं के जवाब में तंत्रिका गतिविधियों को मापता है, हमारे निष्कर्षों को बढ़ाएगा। पाँचवें, हमने इस अध्ययन में एक क्रॉस-अनुभागीय डिज़ाइन का उपयोग किया। किशोरावस्था और प्रारंभिक वयस्कता के दौरान सौहार्दपूर्ण मोटाई में परिवर्तन को मापने के लिए अनुदैर्ध्य अध्ययन डिजाइन का उपयोग करने वाले भविष्य के अनुसंधान की जांच होगी कि क्या हमारे इमेजिंग परिणामों और अत्यधिक इंटरनेट गेमिंग के बीच एक कारण संबंध है। छठी, इस अध्ययन के लिए हमारा नमूना छोटा था और इसमें केवल पुरुष विषय शामिल थे। आईजीडी की नैदानिक ​​विशेषताओं के संबंध में लिंग अंतर रिपोर्ट किए गए हैं (को, येन, चेन, चेन, और येन, 2005)। आईजीडी की हमारी समझ का विस्तार करने के लिए बड़े अध्ययन जिनमें पुरुष और महिला दोनों शामिल हैं, आवश्यक होंगे।

निष्कर्ष

हमने एसीसी और ओएफसी में ग्रे मैटर में बदलाव की जांच के लिए आईजीडी के साथ युवा वयस्क पुरुषों का एक एसबीएम विश्लेषण किया, जो जोखिम / इनाम निर्णय लेने से संबंधित थे। नियंत्रण के साथ आरओआई-आधारित तुलना ने दर्शाया कि IGD विषयों में दाहिने रोस्ट्रल एसीसी, दाएं पार्श्व ओएफसी और बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक पतला कॉर्टेक्स था, और राइट कॉडल एसीसी और बाएं पार्स ऑर्बिटलिस में एक छोटा जीएमवी। आईजीडी विषयों में उच्च संज्ञानात्मक आवेग के साथ सहसंबद्ध ओएफसी में एक पतली कोर्टेक्स, आईजीडी में अल्पकालिक संतुष्टि के आधार पर निर्णय लेने के लिए संभावित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। आईजीडी विषयों के पूरे मस्तिष्क के विश्लेषण में पाया गया कि वे व्यवहार नियंत्रण से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में एक पतली कोर्टेक्स थे, जिसमें फ्रंटोपार्इटी क्षेत्र शामिल थे। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि भूरे रंग के मामले में परिवर्तन आईजीडी पैथोफिजियोलॉजी के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं, बदल जोखिम / इनाम निर्णय लेने और कम व्यवहार नियंत्रण को प्रतिबिंबित करके।

लेखकों का योगदान

डीएल और वाई-सीजे ने अध्ययन की कल्पना की और डिजाइन किया। डीएल ने प्रतिभागियों को भर्ती किया और पांडुलिपि का मसौदा तैयार किया। जेपी ने डेटा का विश्लेषण और व्याख्या की। IYK और KN ने पांडुलिपि और महत्वपूर्ण बौद्धिक सामग्री का महत्वपूर्ण संशोधन प्रदान किया। सभी लेखकों का अध्ययन में सभी डेटा तक पूर्ण पहुंच थी और डेटा की अखंडता और डेटा विश्लेषण की सटीकता के लिए जिम्मेदारी लेते हैं। सभी लेखकों ने गंभीर रूप से समीक्षा की और प्रकाशन के लिए इस पांडुलिपि के अंतिम संस्करण को मंजूरी दी। IYK और Y-CJ को सह-संगत लेखकों के रूप में इस अध्ययन में समान रूप से योगदान दिया गया था।

एक ऐसी स्थिति जिसमें सरकारी अधिकारी का निर्णय उसकी व्यक्तिगत रूचि से प्रभावित हो

ऑथर ने किसी हित संघर्ष की घोषणा नहीं की है।

संदर्भ