कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच असंतुलित कार्यात्मक लिंक इंटरनेट गेमिंग विकार (2015) में व्यवहार की मांग करने वाले ऑनलाइन गेम की व्याख्या करते हैं।

गुआंग्ग डोंग,^a,1 जिओ लिन,¹ यानबो हू,² चुइंग झी,³ और ज़ियाक्सिया डु⁴

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साहित्य ने दिखाया है कि इंटरनेट गेमिंग विकार (IGD) विषय बिगड़ा कार्यकारी नियंत्रण और स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में इनाम संवेदनशीलता बढ़ाते हैं। हालाँकि, ये दोनों नेटवर्क संयुक्त रूप से मूल्यांकन प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करते हैं और IGD विषयों के ऑनलाइन-गेम-चाहने वाले व्यवहारों को अज्ञात रखते हैं। पैंतीस आईजीडी और 36 स्वस्थ नियंत्रण एमआरआई स्कैनर में एक आराम करने वाले राज्यों को स्कैन करते हैं। कार्यात्मक संयोजकता (FC) को क्रमशः नियंत्रण और इनाम नेटवर्क बीज क्षेत्रों के भीतर जांचा गया था। इन दोनों नेटवर्कों के बीच परस्पर संबंधों को खोजने के लिए न्यूक्लियस एक्चुम्बन्स (NAcc) को नोड के रूप में चुना गया था। आईजीडी के विषयों ने कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क में एफसी को कम करके दिखाया और स्वस्थ नियंत्रणों के साथ तुलना करने पर एफसी को इनाम नेटवर्क में बढ़ा दिया। NAcc और कार्यकारी नियंत्रण / इनाम नेटवर्क के बीच सहसंबंधों की जांच करते समय, NAcc - कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क के बीच का लिंक NAcc - इनाम नेटवर्क के बीच लिंक से नकारात्मक रूप से संबंधित है। नियंत्रण / इनाम नेटवर्क में आईजीडी विषयों के मस्तिष्क की समकालिकता में परिवर्तन (कमी / वृद्धि) इन प्रक्रियाओं को अंतर्निहित तंत्रिका सर्किटरी के भीतर अक्षम / पीढ़ी प्रसंस्करण का सुझाव देते हैं। आईजीडी में नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच व्युत्क्रम अनुपात का सुझाव है कि कार्यकारी नियंत्रण में हानि अत्यधिक ऑनलाइन गेम खेलने के लिए बढ़ाया cravings के अक्षम निषेध को जन्म देती है। यह आईजीडी की यंत्रवत समझ पर प्रकाश डाल सकता है।

प्रतिभागी का चयन

प्रयोग विश्व चिकित्सा संघ की आचार संहिता (हेलसिंकी की घोषणा) के अनुरूप है। झेजियांग सामान्य विश्वविद्यालय की मानव जांच समिति ने इस शोध को मंजूरी दी। विधियों को अनुमोदित दिशानिर्देशों के अनुसार किया गया था। प्रतिभागियों को विश्वविद्यालय के छात्र थे और विज्ञापन के माध्यम से भर्ती किया गया था। प्रतिभागी दाएं हाथ के पुरुष थे (35 IGA विषय, 36 स्वस्थ नियंत्रण (HC))। IGD और HC समूहों की आयु में बहुत अंतर नहीं था (IGA माध्य = 22.21, SD = 3.08 वर्ष; HC अर्थ = 22.81, SD = 2.36 वर्ष; t = 0.69, p = 0.49)। महिलाओं की तुलना में पुरुषों में उच्च आईजीडी के प्रसार के कारण केवल पुरुषों को शामिल किया गया था। सभी प्रतिभागियों को लिखित सूचित सहमति और एक संरचित मनोरोग साक्षात्कार (मिनी) प्रदान किया गया³³ एक अनुभवी मनोचिकित्सक द्वारा किया जाता है, जिसे लगभग 15 मिनट की आवश्यकता होती है। सभी प्रतिभागी एक्सिस I मनोरोग से मुक्त थे जिसे मिनि में सूचीबद्ध किया गया था। हमने बेक डिप्रेशन सूची के साथ 'अवसाद' का आकलन किया।³⁴ और 5 से कम स्कोर करने वाले प्रतिभागियों को ही शामिल किया गया था। सभी प्रतिभागियों को निर्देश दिया गया था कि स्कैनिंग के दिन कैफीन युक्त पेय सहित दुरुपयोग के किसी भी पदार्थ का उपयोग न करें। किसी भी प्रतिभागी ने अवैध दवाओं (जैसे, कोकीन, मारिजुआना) के पिछले उपयोग की सूचना नहीं दी।

इंटरनेट की लत विकार यंग के ऑनलाइन इंटरनेट की लत परीक्षण (IAT) के आधार पर निर्धारित किया गया था³⁵ 50 या अधिक के स्कोर। युवा IAT में ऑनलाइन इंटरनेट उपयोग के विभिन्न दृष्टिकोणों से 20 आइटम शामिल हैं, जिनमें मनोवैज्ञानिक निर्भरता, बाध्यकारी उपयोग, निकासी, स्कूल या काम में समस्याएं, नींद, परिवार या समय प्रबंधन शामिल हैं।³⁵। IAT एक वैध और विश्वसनीय उपकरण साबित हुआ, जिसका उपयोग IAD को वर्गीकृत करने में किया जा सकता है^36,37। प्रत्येक आइटम के लिए, एक वर्गीकृत प्रतिक्रिया 1 = "दुर्लभ" से 5 = "हमेशा" या "लागू नहीं होता है" के लिए चुनी जाती है। 50 पर स्कोर कभी-कभार या बार-बार इंटरनेट से जुड़ी समस्याओं का संकेत देते हैं) (www.netaddiction.com)। IGD विषयों का चयन करते समय, हमने IAT के यंग के स्थापित उपायों पर एक अतिरिक्त मानदंड जोड़ा: 'आप ऑनलाइन गेम खेलने के लिए अपने ऑनलाइन समय का ___% खर्च करते हैं' (> 80%)।

रेस्टिंग-स्टेट्स डेटा की स्कैनिंग

ईस्ट-चाइना नॉर्मल यूनिवर्सिटी में एमआरआई सेंटर में स्कैन किया गया। एमआरआई डेटा को सीमेंस ट्रायो 3 टी स्कैनर (सीमेंस, एर्लांगेन, जर्मनी) का उपयोग करके हासिल किया गया था। 'टॉयलेट स्टेट' को हमारे कार्य में fMRI स्कैन के दौरान कोई विशिष्ट संज्ञानात्मक कार्य के रूप में परिभाषित नहीं किया गया था। प्रतिभागियों को अभी भी रखने, अपनी आँखें बंद करने, जागने और व्यवस्थित रूप से कुछ भी नहीं सोचने के लिए आवश्यक था^38,39। सिर की गति को कम करने के लिए, प्रतिभागियों को बेल और फोम पैड द्वारा सुंघाने के साथ सिर को सुन्न किया जाता है। ईपीआई (इको-प्लानर इमेजिंग) अनुक्रम का उपयोग करके आराम-राज्य कार्यात्मक छवियां प्राप्त की गईं। स्कैन पैरामीटर निम्नानुसार हैं: इंटरलेय्ड, पुनरावृत्ति समय = 2000 ms, 33 अक्षीय स्लाइस, मोटाई = 3.0 मिमी, इन-प्लेन रिज़ॉल्यूशन = 64 * 64, गूंज = 30 ms, फ्लिप कोण = 90, देखने का क्षेत्र = 240 * 240 मिमी, 210 वॉल्यूम (7 मिनट)। एक T1-भारित 3D खराब ढाल-रिकॉल अनुक्रम का उपयोग करके संरचनात्मक छवियां एकत्र की गईं, और पूरे मस्तिष्क (176 स्लाइस, पुनरावृत्ति समय = 1700 एमएस, गूंज समय) = 2.26 एमएस, स्लाइस मोटाई = 1.0 मिमी, स्किप = 0 मिमी को कवर करके अधिग्रहण किया गया था , फ्लिप कोण = 90 °, देखने का क्षेत्र = 240 * 240 मिमी, इन-प्लेन रिज़ॉल्यूशन = 256 * 256)।

डेटा पूर्व प्रसंस्करण

बाकी डेटा REST और DPARSF (का उपयोग करके किया गया था)http://restfmri.org)⁴⁰। प्रीप्रोसेसिंग में पहले 10 समय बिंदुओं को हटाने (सिग्नल संतुलन के कारण और स्कैनिंग शोर के लिए प्रतिभागियों को अनुकूलित करने की अनुमति), शारीरिक सुधार, स्लाइस समय, वॉल्यूम पंजीकरण और हेड मोशन सुधार शामिल थे। सफेद पदार्थ, सेरेब्रल स्पाइनल फ्लूइड, ग्लोबल सिग्नल, और छह मोशन वैक्टर के संकेत सहित कई उपद्रव संकेतों से संभावित संदूषण का पुन: परीक्षण किया गया। प्रत्येक विषय की छवियों की समय श्रृंखला को कम से कम वर्गों के दृष्टिकोण और छह-पैरामीटर (कठोर शरीर) रैखिक परिवर्तन का उपयोग करके सही किया गया था⁴¹। व्यक्तिगत संरचनात्मक छवि एक रैखिक परिवर्तन का उपयोग कर गति सुधार के बाद औसत कार्यात्मक छवि के लिए पंजीकृत थी। गति को सही करने वाले कार्यात्मक संस्करणों को स्थानिक रूप से MNI (मॉन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट) स्थान के लिए सामान्यीकृत किया गया था और एकीकृत विभाजन के दौरान अनुमान लगाए गए सामान्यीकरण मापदंडों का उपयोग करके 3-मिमी आइसोट्रोपिक स्वर का पुन: नमूना लिया गया था। आगे प्रीप्रोसेसिंग में शामिल हैं (1) 0.01 और 0.08 हर्ट्ज के बीच बैंड-पास फ़िल्टरिंग; (2) कार्यात्मक कनेक्टिविटी का आकलन करने के लिए, हमने सबसे पहले ब्याज के प्रत्येक क्षेत्र (आरओआई) जोड़ी के औसत सिग्नल तीव्रता समय पाठ्यक्रमों के बीच पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की गणना की। कार्यात्मक कनेक्टिविटी मूल्यों का लगभग सामान्य वितरण प्राप्त करने और तदनुसार पैरामीट्रिक आँकड़े लागू करने के लिए प्रत्येक सहसंबंध मानचित्र पर फिशर का आर-टू-जेड परिवर्तन लागू किया गया था।

बाकी में ROI चयन

बीजों से बचने और निष्कर्षों की सामान्यता बढ़ाने के लिए कार्यों से प्राप्त बीज क्षेत्रों को प्राप्त करने के बजाय प्रकाशित साहित्य के आधार पर बीजों को प्राथमिकता के रूप में चुना गया था। नियंत्रण नेटवर्क के लिए, 1000 युवा वयस्कों के डेटा का उपयोग करके हाल ही में एफसी अध्ययन के आधार पर बीजों को परिभाषित किया गया था⁴² ललाट-पार्श्विका नियंत्रण नेटवर्क का सुझाव देने में छह मस्तिष्क क्षेत्र शामिल हैं। वे मस्तिष्क के ललाट और पार्श्विका क्षेत्र में स्थित हैं (से विस्तृत निर्देशांक पाते हैं चित्रा 1)। हमने सही गोलार्ध से बीज का चयन करने के लिए सममित निर्देशांक का उपयोग किया।

 

चित्रा 1

अनुसंधान में चयनित ROIs।

रिवार्ड वैल्यूएशन नेटवर्क के लिए, बहुत सारे अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि ऑर्बिटोफ्रॉस्टल स्ट्राइटल सर्किट भविष्य की पुरस्कारों की विषम प्रकार की आंतरिक मुद्रा में रूपांतरण का समर्थन करता है।^18,20,21। इस सर्किट में वेंट्रल स्ट्रिएटम, डोर्सल स्ट्रिएटम और ऑर्बिटोफ्रॉस्टल सर्किट शामिल हैं। इसके अलावा, पिछले अध्ययनों से यह भी पता चला है कि एमिग्डाला नेटवर्क एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जो अंतर्निहित इनाम मूल्यांकन करता है⁴³। इस प्रकार, इस अध्ययन में, हमने इनाम नेटवर्क में अमिगडाला को भी शामिल किया। क्योंकि स्ट्रिएटम, एमिग्डाला रिश्तेदार छोटे मस्तिष्क क्षेत्र हैं, हमने पूरे क्षेत्र को बीज के रूप में चुना। एमीगडाला को हार्वर्ड-ऑक्सफ़ोर्ड के उपकेंद्रिक एटलस से निकाला गया था; स्ट्रिपटम को ऑक्सफोर्ड-स्ट्रिएटम-एटलस का उपयोग करके चुना गया था। ओएफसी के लिए, बीजों को एक मेटा-विश्लेषण के आधार पर परिभाषित किया गया था^44,45, जो दो अलग-अलग पार्श्व ओएफसी कार्यात्मक उप-क्षेत्रों का सुझाव दे रहा है, एक प्रेरणा-स्वतंत्र रीइन्फोर्सर अभ्यावेदन (X23, 30, N12 और 16, 29, −13) में शामिल है और व्यवहार में बदलाव करने वाले दंडकों के मूल्यांकन में एक और है (−32) , 40, −11 और 33, 39, N11)। देख चित्रा 1.

हमारे द्वारा चुने गए बीजों के बीच कनेक्शन केवल समूह-स्तर के अंतर प्रदान कर सकते हैं और नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के अंदर के कनेक्शनों को अलग-अलग दिखा सकते हैं। व्यक्तिगत विषयों के लिए इन दो नेटवर्क के बीच बातचीत को खोजने के लिए और वे संयुक्त रूप से व्यवहार को कैसे प्रभावित करते हैं, हमें "नोड" की आवश्यकता है जो दोनों नेटवर्क से जुड़ता है। इस अध्ययन में, हमने नियंत्रण और इनाम नेटवर्क के बीच लिंक करने के लिए संयोजी नोड या 'बीज' क्षेत्र के रूप में नाभिक एंबुबेंस (NAcc) क्षेत्र का चयन किया क्योंकि नैक की लत में महत्वपूर्ण भूमिका है⁴⁶, और लत के अध्ययन में एक मूल्यवान संयोजक नोड साबित हुए²¹। हार्वर्ड-ऑक्सफोर्ड सबकोर्टिकल एटलस से भी NAcc निकाला गया।

कार्यात्मक कनेक्टिविटी गणना

प्रत्येक आरओआई के लिए, आरओआई के भीतर सभी स्वरों के संकेत को औसत करके एक प्रतिनिधि बोल्ड टाइम कोर्स प्राप्त किया गया था। कार्यात्मक नेटवर्क पर साहित्य में अलग-अलग दाएं और बाएं गोलार्ध घटकों को दिखाया गया है^47,48,49। इस प्रकार, इस अध्ययन में, हमने पहले बाएँ और दाएँ नियंत्रण / इनाम नेटवर्क ROIs के बीच अलग से FCs के औसत मूल्य की गणना की। फिर, हमने पूरे एफसी इंडेक्स के रूप में इन दोनों एफसी का औसत मूल्य लिया। NAcc और कार्यकारी / इनाम नेटवर्क के बीच सहसंबंध की गणना इस प्रकार की गई: हमने समान गोलार्ध में NAcc और नियंत्रण / इनाम नेटवर्क ROIs के बीच FC के औसत मूल्य की गणना की। फिर, हमने इन एफसी सूचकांक के रूप में इन गोलार्ध एफसी का औसत मूल्य लिया।

IGD और HC के बीच नियंत्रण नेटवर्क में FC अंतर

चित्रा 2 IGD में नियंत्रण नेटवर्क और HC में FC दिखाता है। एचसी में नियंत्रण नेटवर्क में एफसी आईजीडी से अधिक महत्वपूर्ण है, पूरे मस्तिष्क और गोलार्ध के दोनों स्तरों पर (एचसी एफसी में बाएं नियंत्रण नेटवर्क में आईजीडी की तुलना में मामूली रूप से महत्वपूर्ण है)।

 

चित्रा 2

आईजीडी और एचसी समूहों में नियंत्रण नेटवर्क के समग्र एफसी सूचकांक विभिन्न तुलनाओं में: पूरे मस्तिष्क (बाएं), बाएं गोलार्ध (मध्य), और दायां गोलार्ध (दाएं)।

IGD और HC के बीच इनाम नेटवर्क में FC अंतर

चित्रा 3 IGD और HC में इनाम नेटवर्क में FC दिखाता है। IGD इनाम नेटवर्क में FC पूरे मस्तिष्क में HC से थोड़ा अधिक महत्वपूर्ण है (p = 0.060) और बाएं गोलार्द्ध (p = 0.061)। यद्यपि आईजीडी सही गोलार्ध में एचसी की तुलना में उच्च एफसी दिखाता है, हालांकि, यह सांख्यिकीय महत्व तक नहीं पहुंचता है (p = 0.112).

 

चित्रा 3

आईजीडी और एचसी समूहों में इनाम नेटवर्क के समग्र एफसी सूचकांक विभिन्न तुलनाओं में: पूरे मस्तिष्क (बाएं), बाएं गोलार्ध (मध्य), और दायां गोलार्ध (दाएं)।

नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच सहभागिता

हमने पूरे मस्तिष्क स्तर और गोलार्ध स्तरों में नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच बातचीत की गणना की। की पहली पंक्ति संख्या 4 सभी विषयों (बाएं), और समूहों (दाएं) में पूरे मस्तिष्क में नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच संबंध दिखाता है। हम पा सकते हैं कि एफसी नियंत्रण नेटवर्क में विषयों के सभी समूहों में इनाम नेटवर्क के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। दूसरी पंक्ति के आंकड़े बताते हैं कि नियंत्रण नेटवर्क बाएं गोलार्ध में इनाम नेटवर्क के साथ विपरीत रूप से सहसंबद्ध है। हालांकि, दाएं गोलार्ध में (तीसरी पंक्ति), हालांकि वे नकारात्मक रुझान दिखाते हैं, ये सभी सहसंबंध सांख्यिकीय महत्व तक नहीं पहुंचते हैं (इसका कारण यह हो सकता है कि सभी नियंत्रण नेटवर्क ROIs को बाएं गोलार्ध में परिभाषित किया गया था। दाएँ गोलार्ध में ROIs को इसके अनुसार चुना गया था। बाएं गोलार्द्ध सममित रूप से)। चौथी पंक्ति ने नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच अंतर-गोलार्द्ध बातचीत को दिखाया। हम नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच नकारात्मक सहसंबंध भी पा सकते हैं। सभी ले लो, हालांकि इनमें से कुछ सहसंबंध सांख्यिकीय महत्व तक नहीं पहुंचते हैं, हम अभी भी अनुमान लगा सकते हैं कि नियंत्रण नेटवर्क नकारात्मक रूप से इनाम नेटवर्क से संबंधित है।

 

चित्रा 4

सभी विषयों (बाएं), IGD (मध्य) और HC समूहों (दाएं) में क्रमशः नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क सूचकांकों के बीच संबंध।

आईजीडी विषयों में कम नियंत्रण नेटवर्क सिंक्रोनाइज़ और उच्च रिवार्ड नेटवर्क सिंक्रोनाइज़

इस अध्ययन में, हमने देखा कि एचसी की तुलना में आईजीडी विषयों के कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क की समकालिकता में कमी आई है। टेम्पोरल बाइंडिंग मॉडल से पता चलता है कि मस्तिष्क संचार के बीच मस्तिष्क संकेतों का सिंक्रनाइज़ेशन तंत्रिका संचार को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण है³¹। इस प्रकार, नियंत्रण नेटवर्क में घटी हुई समकालिकता यह संकेत दे सकती है कि आईजीडी के विषय लंबे समय तक ऑनलाइन गेम उनके कार्यकारी नियंत्रण प्रणाली को बिगड़ा है। पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि विशिष्ट नेटवर्क में एफसी प्रासंगिक व्यवहार प्रदर्शन का एक भविष्यवक्ता हो सकता है^30,50,51। टास्क आधारित एफएमआरआई अध्ययनों ने यह भी प्रदर्शित किया कि आईजीडी विषयों ने स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में कम प्रतिक्रिया अवरोधों को दिखाया^8,9,11,12। गैर-आईजीडी विषयों की तुलना में आईजीडी में खराब प्रदर्शन के साथ ऐसी प्रतिक्रिया प्रवृत्ति ऑनलाइन-गेमिंग संबंधित उत्तेजनाओं से प्रभावित होती है।⁹। IGD में स्पष्ट सेट-शिफ्टिंग और संज्ञानात्मक नियंत्रण घाटे, इन प्रक्रियाओं को अंतर्निहित तंत्रिका सर्किट्री के भीतर अक्षम प्रसंस्करण से संबंधित हो सकते हैं, जिनमें आईजीडी गंभीरता से संबंधित कुछ तंत्रिका उपाय हैं।¹².

इनाम नेटवर्क में, IGD में FC HC की तुलना में थोड़ा अधिक महत्वपूर्ण है। IGD में इनाम नेटवर्क के बीज के बीच मजबूत लिंक ने सुझाव दिया कि उन्होंने HC समूह की तुलना में इनाम पाने की लालसा को बढ़ाया है। टास्क आधारित एफएमआरआई अध्ययनों ने दिखाया है कि स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में आईजीडी विषयों के बीच इनाम की संवेदनशीलता बढ़ जाती है^2,9,14,15 दोनों हल्के और चरम स्थितियों में। बढ़ी हुई इनाम संवेदनशीलता ऑनलाइन गेम खेलने में संलग्न होने के लिए बढ़ी हुई इच्छाओं में योगदान कर सकती है, क्योंकि आईजीडी विषयों के कारण मजबूत इनाम का अनुभव हो सकता है। और लंबे समय तक ऑनलाइन गेमिंग खिलाड़ियों को आभासी अनुभवों में लिप्त होने और वास्तविक जीवन में इन अनुभवों को दूर करने के लिए प्रेरित कर सकता है⁵².

नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच असंतुलित सहसंबंध

कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच बातचीत का और परीक्षण करने के लिए और यह पता लगाने के लिए कि वे संयुक्त रूप से अलग-अलग विषयों में अंतिम व्यवहार को कैसे प्रभावित करते हैं, हमने कार्यकारी नियंत्रण और इनाम को जोड़ने के लिए NAcc को संयोजी नोड या 'बीज' क्षेत्र के रूप में चुना। नेटवर्क। चित्रा 4 दिखाता है कि कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के सूचकांकों में एक महत्वपूर्ण उलटा अनुपात होता है, जो कि मजबूत नेटवर्क कनेक्टिविटी, कमजोर नियंत्रण नेटवर्क कनेक्टिविटी का सुझाव देता है। ये दो नेटवर्क एक पुल और पुश फैशन में बातचीत करते हैं जहां मजबूत प्रेरणा कार्यकारी नियंत्रण सर्किट की गड़बड़ी को जन्म देगी, और मजबूत कार्यकारी नियंत्रण प्रेरक इच्छाओं के निषेध को जन्म देगा⁵³.

पिछले अध्ययनों से पता चला है कि कार्यकारी नियंत्रण प्रणाली प्रेरक ड्राइव पर संज्ञानात्मक और व्यवहार नियंत्रण को बढ़ावा देती है और व्यक्तियों को इच्छाओं और इनाम की मांग वाले व्यवहारों को बाधित करने में सक्षम कर सकती है।^54,55,56। कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच उलटा अनुपात आईजीडी अंतर्निहित नशे की लत तंत्र को समझने में बहुत योगदान दे सकता है: जीतने या सुखद अनुभव के दौरान बढ़ी हुई उत्तेजना संवेदनाएं ऑनलाइन खेलने की उनकी इच्छा को बढ़ा सकती हैं। इस बीच, कार्यकारी नियंत्रण में गड़बड़ी से ऐसी इच्छाओं का अकुशल निषेध हो सकता है, जो आग्रह, इच्छाओं या cravings को हावी होने और अत्यधिक ऑनलाइन गेम खेलने की ओर ले जा सकती हैं।

कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच असंतुलित कार्यात्मक लिंक भी IGD के निर्णय लेने की समझ पर प्रकाश डाल सकता है। अध्ययनों से पता चला कि आईजीडी विषय भविष्य के निर्णय लेते समय अनुभवात्मक परिणामों के बारे में कम विचार दिखाते हैं⁵²। तुरंत पुरस्कृत अनुभवों में भाग लेने के बीच निर्णय लेने में (जैसे, ऑनलाइन खेलना) और दीर्घकालिक प्रतिकूल परिणाम (जैसे, लंबी अवधि के व्यावसायिक सफलता से जुड़ी गतिविधियों को करने के बजाय समय बिताने वाले गेमिंग का उपयोग करना), आईजीडी वाले व्यक्तियों को एक दिखाने के रूप में माना जा सकता है। "भविष्य के लिए मायोपिया", जैसा कि नशीली दवाओं के व्यसनों के लिए वर्णित किया गया है^57,58,59। तत्काल इनाम के मजबूत इनाम नेटवर्क के आवेग को बाधित करने के लिए निर्णय प्रक्रिया को समाप्त कर सकता है, जो कि तत्काल इनाम की ओर मूल्यांकन-आधारित निर्णय लेने की प्रक्रिया को समझाने के लिए उचित हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप आवेगी ऑनलाइन-गेम खेलने का व्यवहार होता है। इसके अलावा, पुरस्कार-प्राप्त व्यवहार को अल्पकालिक ऑनलाइन अनुभवों के माध्यम से प्रबलित किया जा सकता है, जिससे नशे की लत ऑनलाइन गेम खेलने के दुष्चक्र का सामना करना पड़ सकता है⁷.

संक्षेप में, इस अध्ययन से पता चला है कि आईजीडी विषयों के मस्तिष्क नेटवर्क सिंक्रोनाइज़ में परिवर्तन (कमी / वृद्धि) इन प्रक्रियाओं को अंतर्निहित तंत्रिका सर्किटरी के भीतर अक्षम / पीढ़ी प्रसंस्करण का सुझाव देते हैं। कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच उलटा अनुपात बताता है कि कार्यकारी नियंत्रण में हानि अत्यधिक ऑनलाइन गेम खेलने के लिए बढ़ाया cravings के अक्षम निषेध को जन्म देती है। ये परिणाम आईजीडी की यंत्रवत समझ पर प्रकाश डाल सकते हैं। इसके अलावा, IGD और मादक पदार्थों की लत के बीच समान विशेषताएं (उदाहरण के लिए, हेरोइन निर्भरता) का सुझाव है कि IGD अन्य प्रकार के व्यसनों के साथ इसी तरह के तंत्रिका अवतरण को साझा कर सकता है।

सीमाओं

यहां कई सीमाओं को संबोधित किया जाना चाहिए। पहला, क्योंकि ऑनलाइन गेम के आदी केवल कुछ महिलाएं हैं, हमने इस अध्ययन में केवल पुरुष विषयों को चुना है। लिंग में असंतुलन अंतिम निष्कर्षों को सीमित कर सकता है। दूसरा, नियंत्रण नेटवर्क और इनाम नेटवर्क के बीच बातचीत की गणना में, हमने NAcc को NAcc की कार्यक्षमता और पिछले साहित्य के आधार पर बीज के रूप में चुना। हम नहीं जानते कि इस गणना के लिए बेहतर बीज हैं या नहीं। तीसरा, वर्तमान अध्ययन में केवल IAD विषयों में मौजूद राज्यों का पता चला है, हम इन कारकों के बीच कारण निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं। चौथा, कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क के लिए सही गोलार्ध ROIs का चयन करने में, हमने बाएं गोलार्ध के अनुसार सममित निर्देशांक का उपयोग किया, यही कारण है कि दाएं गोलार्ध में अनुक्रमित बाएं गोलार्ध में उससे कम हैं।

यह शोध चीन के नेशनल नेचुरल साइंस फाउंडेशन (31371023) द्वारा समर्थित था। अध्ययन डिजाइन में फंडर की आगे कोई भूमिका नहीं थी; डेटा के संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या में; रिपोर्ट के लेखन में; या प्रकाशन के लिए कागज जमा करने के निर्णय में।

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