सोसाइटी मनोरोग मनोचिकित्सक महामारी। 2017 अप्रैल 17। doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2।
लाउ JTF1,2, सकल डीएल3, वू एएमएस4, चेंग के.एम.3, लाउ एमएमसी3.
सार
उद्देश्य:
इंटरनेट का उपयोग जीवन के सभी पहलुओं पर वैश्विक प्रभाव डालता है और एक बढ़ती चिंता बन गया है। इंटरनेट की लत (IA) पर क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों की सूचना दी गई है, लेकिन अक्सर कारण स्पष्ट नहीं होता है। अधिक अनुदैर्ध्य अध्ययन वारंट हैं।
विधि:
हमने माध्यमिक विद्यालय के छात्रों के बीच आईए रूपांतरण की घटनाओं और भविष्यवाणियों की जांच की। हांगकांग चीनी माध्यमिक 12-1 छात्रों (N = 4) के बीच एक 8286-महीने अनुदैर्ध्य अध्ययन किया गया था। 26-आइटम चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS; कट-ऑफ> 63) का उपयोग करके, गैर-आईए मामलों की पहचान बेसलाइन पर की गई। अनुवर्ती अवधि के दौरान IA में रूपांतरण का पता चला था, जिसमें बहु-स्तरीय मॉडल का उपयोग करके व्युत्पन्न घटनाएं और भविष्यवाणियां की गई थीं।
परिणामों के लिए:
IA की व्यापकता बेसलाइन पर 16.0% थी और IA की घटना 11.81 प्रति व्यक्ति-वर्ष (पुरुषों के लिए 100 और महिलाओं के लिए 13.74) थी। जोखिम पृष्ठभूमि के कारक पुरुष सेक्स, उच्च विद्यालय के रूप थे, और केवल एक माता-पिता के साथ रहते थे, जबकि सुरक्षात्मक पृष्ठभूमि कारक विश्वविद्यालय शिक्षा के साथ माता / पिता थे। सभी पृष्ठभूमि कारकों के लिए समायोजित, उच्च आधारभूत CIAS स्कोर (ORa = 9.78), अब मनोरंजन और सामाजिक संचार (क्रमशः ORA = 1.07 और 1.92) के लिए ऑनलाइन बिताए घंटे, और स्वास्थ्य विश्वास मॉडल (HBM) निर्माण (IA की कथित गंभीरता को छोड़कर) और माना जाता है उपयोग को कम करने के लिए आत्म-प्रभावकारिता) IA (ORa = 1.63-1.07) के रूपांतरण के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे।
निष्कर्ष:
IA रूपांतरण की व्यापकता और घटना अधिक थी और इस पर ध्यान देने की आवश्यकता थी। हस्तक्षेप को जोखिम वाले भविष्यवाणियों को ध्यान में रखना चाहिए, जैसे कि एचबीएम और समय प्रबंधन कौशल को बढ़ाया जाना चाहिए। स्क्रीनिंग को उच्च जोखिम (जैसे उच्च CIAS स्कोर) की पहचान करने और प्राथमिक और माध्यमिक हस्तक्षेप के साथ प्रदान करने के लिए वारंट किया गया है।
खोजशब्द:
किशोरों; चीनी; स्वास्थ्य विश्वास मॉडल; घटना; इंटरनेट की लत
PMID: 28417158
डीओआई: 10.1007/s00127-017-1356-2
;