ग्रीक मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत: एक ऑनलाइन सर्वेक्षण।

उद्देश्य:

लेखकों ने स्नातक चिकित्सा के छात्रों में इंटरनेट की लत (IA) की व्यापकता की जांच की ताकि समाजशास्त्र और इंटरनेट की आदतों के साथ संभावित संघों की पहचान की जा सके।

विधि:

ग्रीस के थेसालोनिकी स्कूल ऑफ मेडिसिन के अरस्तू विश्वविद्यालय में सभी छात्रों को ऑनलाइन इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) पूरा करने के लिए आमंत्रित किया गया था और साथ ही साथ सोशियोडेमोग्राफी और इंटरनेट गतिविधियों पर वरीयताएँ दी गई थीं।

परिणामों के लिए:

तीन रिमाइंडर (585% प्रतिक्रिया दर) के बाद लेखकों को 23.5 प्रतिक्रियाएँ मिलीं। हल्के IA 24.5%, 5.4% में मध्यम और 0.2% में गंभीर पाया गया। बहुविकल्पीय विश्लेषण में, इंटरनेट कैफे (ऑड्स रेशियो [3.49], 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल [CI]: 1.45, 8.46), Facebook का उपयोग (OR :2.43), 95% CI: 1.35 में IA को विकसित करने की बाधाओं को बढ़ा दिया गया। , 4.38), ट्विटर (या 2.45, 95% सीआई: 1.37, 4.39), और ऑनलाइन गेम (या 1.95, 95% सीआई: 1.29, 2.94)। ई-मेल का उपयोग करना IA (OR 0.59, 95% CI: 0.37, 0.94) के विरुद्ध सुरक्षात्मक लग रहा था।

निष्कर्ष:

यूरोपीय मेडिकल स्कूल में यह पहला IA प्रचलन है। प्रारंभिक पहचान प्रणाली और पैथोलॉजिकल व्यवहार वाले छात्रों की मदद करने के अन्य तरीके विकसित किए जाने चाहिए।