इंटरनेट एडीशन स्टूडेंट्स: सारांश

इस पृष्ठ में इंटरनेट की लत पर नवीनतम शोध के लघु इंटरनेट व्यसनी सारांश हैं (2020 तक हम इस वर्तमान पृष्ठ पर अध्ययन नहीं जोड़ रहे हैं: देखें सभी इंटरनेट की लत के अध्ययन के लिए यह पृष्ठ)। इंटरनेट गेमिंग एडिक्शन (IGD) से जुड़े अन्य अध्ययनों में पाया जा सकता है यहाँ उत्पन्न करें। इंटरनेट की लत मस्तिष्क अध्ययन है पहले से ही पुष्टि की है नशीली दवाओं की लत में देखे जाने के समान मस्तिष्क की उपस्थिति।

पोर्न उपयोगकर्ताओं और सेक्स एडिक्ट्स (CSBD) पर सभी न्यूरोलॉजिकल अध्ययनों की वर्तमान सूची
विशिष्ट इंटरनेट-उपयोग विकारों के विकास और रखरखाव के संबंध में मनोवैज्ञानिक और तंत्रिका-संबंधी विचारों को एकीकृत करना: व्यक्ति-प्रभावित-अनुभूति-निष्पादन मॉडल (2016) का एक इंटरैक्शन - "इंटरनेट-पोर्नोग्राफी-दर्शन विकार" सहित विशिष्ट इंटरनेट-उपयोग विकारों के विकास और रखरखाव के अंतर्निहित तंत्र की समीक्षा। लेखकों का सुझाव है कि पोर्नोग्राफी की लत (और साइबरसेक्स की लत) को इंटरनेट उपयोग विकारों के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए और नशे के व्यवहार के रूप में पदार्थ-उपयोग विकारों के तहत अन्य व्यवहार व्यसनों के साथ रखा गया है।
इंटरनेट एडिक्शन सबटाइप्स से संबंधित न्यूरोसाइंस साहित्य की गहन समीक्षा के लिए, इंटरनेट पोर्न की लत पर विशेष ध्यान दें, देखें -इंटरनेट पोर्नोग्राफी की लत का तंत्रिका विज्ञान: एक समीक्षा और अद्यतन (2015)। समीक्षा में दो हालिया शीर्षक-हथियाने वाले ईईजी अध्ययनों की भी आलोचना की गई है जो कि "डिबंक" पोर्न एडिक्शन है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग में संज्ञानात्मक घाटे: 40 अध्ययनों का मेटा-विश्लेषण (2019)

Br J मनोचिकित्सा। 2019 फरवरी 20: 1-8। doi: 10.1192 / bjp.2019.3।

इंटरनेट का अत्यधिक उपयोग तेजी से वैश्विक सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता के रूप में पहचाना जाता है। व्यक्तिगत अध्ययनों ने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) में संज्ञानात्मक हानि की सूचना दी है, लेकिन विभिन्न पद्धतिगत सीमाओं से पीड़ित हैं। पीआईयू में संज्ञानात्मक घाटे की पुष्टि इस विकार के न्यूरोबायोलॉजिकल प्लाजिबिलिटी का समर्थन करेगी। एआईएमटी केस-कंट्रोल स्टडीज से पीआईयू में संज्ञानात्मक प्रदर्शन का एक कठोर मेटा-विश्लेषण का संचालन करेगा; और अध्ययन गुणवत्ता के प्रभाव का आकलन करने के लिए, निष्कर्षों पर ऑनलाइन व्यवहार का मुख्य प्रकार (उदाहरण के लिए गेमिंग) और अन्य मापदंडों।

पीआईयू (मोटे तौर पर परिभाषित) में स्वस्थ नियंत्रण के साथ लोगों में अनुभूति की तुलना में सहकर्मी की समीक्षा की गई केस-नियंत्रित अध्ययनों की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा की गई थी। निष्कर्ष निकाले गए और एक मेटा-विश्लेषण के अधीन किया गया, जहां कम से कम चार प्रकाशन ब्याज के संज्ञानात्मक डोमेन के लिए मौजूद थे।

परिणाम: मेटा-विश्लेषण में 2922 अध्ययनों में 40 प्रतिभागी शामिल थे। नियंत्रणों की तुलना में, PIU निरोधात्मक नियंत्रण में महत्वपूर्ण हानि के साथ जुड़ा हुआ था (स्ट्रूप टास्क हेज की g = 0.53 (se = 0.19-0.87), स्टॉप-सिग्नल टास्क g = 0.42 (se = 0.17-0.66), go / no-go task g = 0.51 (se = 0.26-0.75), निर्णय- मेकिंग (g = 0.49 (se = 0.28-0.70)) और काम करने वाली मेमोरी (g = 0.40 (se = 0.20-0.82))। गेमिंग ऑनलाइन व्यवहार का प्रमुख प्रकार था या नहीं, इसने संज्ञानात्मक प्रभावों को काफी हद तक सीमित नहीं किया था; न ही उम्र, लिंग, रिपोर्टिंग का भौगोलिक क्षेत्र या कॉमरेडिटीज की उपस्थिति।

निष्कर्ष: पीआईयू, तंत्रिका-भौगोलिक डोमेन की एक सीमा के साथ क्षरण के साथ जुड़ा हुआ है, भौगोलिक स्थान के बावजूद, इसकी क्रॉस-सांस्कृतिक और जैविक वैधता का समर्थन करता है। ये निष्कर्ष इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के लिए एक असहमतिपूर्ण न्यूरोकॉग्निटिव प्रोफाइल के बजाय गेमिंग सहित पीआईयू व्यवहारों में एक सामान्य न्यूरोबायोलॉजिकल भेद्यता का सुझाव देते हैं।

बच्चों और किशोरों के बीच मोबाइल फोन की लत: एक व्यवस्थित समीक्षा (2019_)

जे एडिक्ट नर्स। 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.

बच्चों और किशोरों के बीच मोबाइल फोन की लत सभी के लिए एक चिंता का विषय बन गई है। आज तक, इंटरनेट की लत पर ध्यान केंद्रित किया गया है, लेकिन मोबाइल फोन की लत के व्यापक अवलोकन की कमी है। समीक्षा का उद्देश्य बच्चों और किशोरों के बीच मोबाइल फोन की लत का व्यापक अवलोकन प्रदान करना है।

इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस खोज में मेडलाइन, प्रॉक्वेस्ट, पबम्ड, ईबीएससीओ होस्ट, ईएमबीएनईएस, किनहेल, साइकिनफो, ओवीआईडी, स्प्रिंगर, विली ऑनलाइन लाइब्रेरी और साइंस डायरेक्ट शामिल थे। समावेश मानदंड बच्चों और किशोरों सहित अध्ययन, सहकर्मी की समीक्षा की पत्रिकाओं में प्रकाशित अध्ययन, और मोबाइल फोन की लत या मोबाइल फोन के समस्याग्रस्त उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने वाले अध्ययन थे। एक व्यवस्थित खोज ने 12 वर्णनात्मक अध्ययनों की पहचान की, जो समावेश मानदंडों को पूरा करते थे, लेकिन कोई भी पारंपरिक अध्ययन मानदंड से नहीं मिला।

समस्याग्रस्त मोबाइल फोन के उपयोग की व्यापकता कुल आबादी में 6.3% (लड़कों में 6.1% और लड़कियों में 6.5%) पाई गई, जबकि एक अन्य अध्ययन में किशोरों के बीच 16% पाया गया। समीक्षा में पाया गया है कि मोबाइल फोन का अत्यधिक या अति प्रयोग असुरक्षा की भावना से जुड़ा था; देर रात तक रहना; बिगड़ा हुआ अभिभावक-बाल संबंध; बिगड़ा स्कूल रिश्ते; मनोवैज्ञानिक समस्याओं जैसे व्यवहारिक लत जैसे कि बाध्यकारी खरीद और पैथोलॉजिकल जुए, कम मूड, तनाव और चिंता, अवकाश बोरियत, और व्यवहार संबंधी समस्याएं, जिनके बीच आचरण और समस्याओं के भावनात्मक लक्षणों के बाद अति सक्रियता के लिए सबसे अधिक स्पष्ट संघ मनाया गया था।

यद्यपि मोबाइल फोन का उपयोग सामाजिक संबंध बनाए रखने में मदद करता है, बच्चों और किशोरों के बीच मोबाइल फोन की लत पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है। इन उभरते मुद्दों को संबोधित करने के लिए पारंपरिक अध्ययन की आवश्यकता है।

इंटरनेट की लत में संज्ञानात्मक कार्य - एक समीक्षा (2019)

मनोचिकित्सक पोल। 2019 फ़रवरी 28; 53 (1): 61-79। doi: 10.12740 / PP / 82194।

इंटरनेट, आम तौर पर उपलब्ध है, का उपयोग सभी आयु समूहों द्वारा व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए किया जाता है और शिक्षा और मनोरंजन के रूप में भी किया जाता है। हालांकि, इंटरनेट का अत्यधिक उपयोग करना संभव है, जिसके परिणामस्वरूप एक लत है। इंटरनेट की लत को तथाकथित 'व्यवहार व्यसनों' में से एक के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, और हाल ही में जब तक यह वैज्ञानिक प्रकाशनों में शायद ही कभी संबोधित किया गया हो। इसलिए सामान्य और पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग में अंतर करना महत्वपूर्ण है। यह पत्र इंटरनेट की लत की घटनाओं पर डेटा प्रस्तुत करता है और प्रासंगिक सैद्धांतिक मॉडल की समीक्षा करता है। यह वैज्ञानिक समुदाय द्वारा सुझाए गए नैदानिक मानदंडों के आधार पर इंटरनेट की लत की पहचान पर भी चर्चा करता है। लेख का ध्यान इस प्रकार की लत में कार्यकारी कामकाज पर है। जब तक हाल ही में शोधकर्ताओं ने इसे एक व्यक्तिगत, सामाजिक या भावनात्मक क्षेत्र के संदर्भ में रखा है, तब तक यह प्रतीत होता है कि संज्ञानात्मक कार्य व्यसन के विकास को समझाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, साथ ही संज्ञानात्मक नियंत्रण और कार्यकारी कार्य विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, इन तंत्रों का ज्ञान रोकथाम और उपचार के अधिक पर्याप्त रूपों के विकास में योगदान कर सकता है।

"ऑनलाइन मस्तिष्क": इंटरनेट हमारे संज्ञान को कैसे बदल सकता है (2019)

विश्व मनोरोग। 2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.

आधुनिक समाज के कई पहलुओं पर इंटरनेट का प्रभाव स्पष्ट है। हालांकि, हमारे मस्तिष्क की संरचना और कार्यप्रणाली पर इसका प्रभाव जांच का एक केंद्रीय विषय बना हुआ है। यहां हम हाल ही में मनोवैज्ञानिक, मनोरोग और न्यूरोइमेजिंग निष्कर्षों पर आकर्षित करते हैं ताकि इंटरनेट हमारे संज्ञान को बदल सकता है पर कई प्रमुख परिकल्पनाओं की जांच कर सके। विशेष रूप से, हम यह पता लगाते हैं कि ऑनलाइन दुनिया की अनूठी विशेषताएं किस तरह से प्रभावित हो सकती हैं: क) ऑनलाइन जानकारी की निरंतर विकसित होती धारा के रूप में चौकस क्षमता, निरंतर एकाग्रता की कीमत पर कई मीडिया स्रोतों में हमारे विभाजित ध्यान को प्रोत्साहित करती है; ख) स्मृति प्रक्रियाएं, क्योंकि ऑनलाइन जानकारी का यह विशाल और सर्वव्यापी स्रोत हमारे द्वारा पुनर्प्राप्त, स्टोर, और यहां तक कि मूल्य ज्ञान को स्थानांतरित करने के लिए शुरू होता है; और ग) सामाजिक अनुभूति, वास्तविक सामाजिक सामाजिक प्रक्रियाओं के समान और विकसित करने के लिए ऑनलाइन सामाजिक सेटिंग्स की क्षमता इंटरनेट और हमारे सामाजिक जीवन के बीच एक नया अंतर पैदा करती है, जिसमें हमारी आत्म-अवधारणाएं और आत्म-सम्मान शामिल हैं। कुल मिलाकर, उपलब्ध साक्ष्य इंगित करता है कि इंटरनेट अनुभूति के इन क्षेत्रों में प्रत्येक में तीव्र और निरंतर परिवर्तन कर सकता है, जो मस्तिष्क में होने वाले परिवर्तनों को प्रतिबिंबित कर सकता है। हालांकि, भविष्य के अनुसंधान के लिए एक उभरती प्राथमिकता युवाओं में संज्ञानात्मक विकास पर व्यापक ऑनलाइन मीडिया के उपयोग के प्रभावों को निर्धारित करना है, और यह जांचना है कि बुजुर्गों में इंटरनेट के उपयोग के संज्ञानात्मक परिणामों और मस्तिष्क के प्रभाव से यह कैसे भिन्न हो सकता है।। हम यह प्रस्तावित करके निष्कर्ष निकालते हैं कि कैसे इंटरनेट अनुसंधान को व्यापक शोध सेटिंग्स में एकीकृत किया जा सकता है ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि समाज का यह अभूतपूर्व नया पहलू हमारे संज्ञान और मस्तिष्क को जीवन भर प्रभावित कर सकता है।

काम कर रहे मेमोरी प्रदर्शन (2012) के साथ अश्लील चित्र प्रसंस्करण हस्तक्षेप

जे सेक्स रेस। एक्सएनयूएमएक्स एक्स एक्सएनयूएमएक्स।

कुछ लोग इंटरनेट सेक्स सगाई के दौरान और बाद में समस्याओं की रिपोर्ट करते हैं, जैसे कि गायब नींद और भूलने की नियुक्तियां, जो नकारात्मक जीवन परिणामों से जुड़ी हैं। इस प्रकार की समस्याओं के लिए संभावित एक तंत्र यह है कि इंटरनेट सेक्स के दौरान कामोत्तेजना काम करने की मेमोरी (WM) क्षमता के साथ हस्तक्षेप कर सकती है, जिसके परिणामस्वरूप प्रासंगिक पर्यावरणीय जानकारी की उपेक्षा होती है और इसलिए निर्णय लेने में असुविधा होती है. परिणामों ने पोर्नोग्राफिक चित्र स्थिति में बदतर WM प्रदर्शन का पता लगाया शेष तीन चित्र स्थितियों की तुलना में 4-back कार्य।

इसके अलावा, पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण ने अश्लील चित्रों की व्यक्तिपरक रेटिंग के साथ-साथ हस्तमैथुन आग्रह के मॉडरेशन प्रभाव से अश्लील चित्र स्थिति में संवेदनशीलता के विचरण का संकेत दिया। परिणाम इस दृश्य में योगदान करते हैं कि अश्लील चित्र प्रसंस्करण के कारण कामोत्तेजना के संकेतक WM प्रदर्शन में बाधा डालते हैं। इंटरनेट की लत के संबंध में निष्कर्षों पर चर्चा की जाती है क्योंकि व्यसन-संबंधी संकेतों द्वारा WM के हस्तक्षेप को पदार्थ निर्भरता से अच्छी तरह से जाना जाता है.

टिप्पणियाँ: इंटरनेट पोर्न काम कर रहे स्मृति के साथ हस्तक्षेप करता है, जैसे लत से संबंधित संकेत व्यसनों में काम कर रहे स्मृति के साथ हस्तक्षेप करते हैं। पहले मस्तिष्क पर पोर्न के प्रभावों का आकलन करने के लिए अध्ययन करें

यौन चित्र प्रसंस्करण अंबीगैरिटी के तहत निर्णय लेने के साथ हस्तक्षेप करता है। (2013)

आर्क सेक्स Behav। 2013 जून 4।

निर्णय लेने का प्रदर्शन तब खराब था जब प्रदर्शन की तुलना में यौन चित्र हानिकारक कार्ड डेक से जुड़े थे जब यौन चित्र लाभप्रद डेक से जुड़े थे। विषयगत यौन उत्तेजना ने कार्य की स्थिति और निर्णय लेने के प्रदर्शन के बीच संबंध को नियंत्रित किया। इस अध्ययन ने इस बात पर जोर दिया कि यौन उत्तेजना निर्णय लेने में हस्तक्षेप करती है, जो यह समझा सकती है कि कुछ लोग साइबरसेक्स उपयोग के संदर्भ में नकारात्मक परिणामों का अनुभव क्यों करते हैं।

युवाओं में आवेगी लक्षण और लत संबंधी व्यवहार (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 अप्रैल 12: 1-14। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22।

पृष्ठभूमि और उद्देश्य

आवेगी व्यसनी व्यवहार के लिए एक जोखिम कारक है। यूपीपीएस-पी आवेगी मॉडल पदार्थ की लत और जुआ विकार के साथ जुड़ा हुआ है, लेकिन अन्य गैर-नशीले पदार्थों की लत से संबंधित व्यवहारों में इसकी भूमिका कम समझ में आती है। हमने इन व्यवहारों में अलग-अलग भागीदारी वाले यूपीपीएस-पी आवेगकता लक्षणों और कई पदार्थों और गैर-मादक पदार्थों की लत से संबंधित व्यवहारों के संकेतकों की जांच करने की मांग की।

तरीके

प्रतिभागियों को (N = 109, 16-26 वर्ष की आयु, 69% पुरुषों) को नशे की लत से संबंधित व्यवहारों में भागीदारी के व्यापक वितरण को प्राप्त करने के लिए बाहरी समस्याओं के अपने स्तर के आधार पर एक राष्ट्रीय सर्वेक्षण से चुना गया था। प्रतिभागियों ने UPPS-P प्रश्नावली और मानकीकृत प्रश्नावली को पूरा किया जिसमें पदार्थों (अल्कोहल, कैनबिस और अन्य दवाओं) और गैर-पदार्थों (इंटरनेट गेमिंग, पोर्नोग्राफ़ी और भोजन) के समस्याग्रस्त उपयोग का आकलन किया गया। प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग आवेगशीलता लक्षणों और लत-संबंधी व्यवहारों के संकेतकों के बीच संघों का आकलन करने के लिए किया गया था।

परिणाम

UPPS-P मॉडल सकारात्मक रूप से समस्याग्रस्त इंटरनेट गेमिंग को छोड़कर सभी लत-संबंधी व्यवहारों के संकेतकों से जुड़ा था। पूरी तरह से समायोजित मॉडल में, सनसनी की मांग और दृढ़ता की कमी शराब के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़ी थी, तात्कालिकता भांग के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़ी थी, और दृढ़ता की कमी भांग की तुलना में अन्य दवाओं के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़ी थी। इसके अलावा, तात्कालिकता और दृढ़ता की कमी द्वि घातुमान खाने से जुड़ी हुई थी और दृढ़ता की कमी पोर्नोग्राफी के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़ी थी।

हम कई लत से संबंधित व्यवहारों में विशेषता आवेग की भूमिका पर जोर देते हैं। जोखिम में युवाओं में हमारे निष्कर्ष व्यसनों के विकास और संभावित निवारक चिकित्सीय लक्ष्यों के रूप में संभावित भविष्यवाणियों के रूप में तात्कालिकता और दृढ़ता की कमी को उजागर करते हैं।

साइबरएक्स व्यसन: पोर्नोग्राफी देखते समय अनुभवी यौन उत्तेजना और वास्तविक जीवन यौन संपर्क नहीं अंतर (2013) बनाता है

जर्नल ऑफ़ बिहेवियरल एडिक्शंस। वॉल्यूम 2, संख्या 2 / जून 2013

परिणाम बताते हैं कि पहले अध्ययन में साइबरसेक्स के प्रति यौन उत्तेजना और लालसा के संकेत इंटरनेट अश्लीलता के संकेत थे। इसके अलावा, यह दिखाया गया था कि समस्याग्रस्त साइबरसेक्स उपयोगकर्ता अश्लील क्यू प्रस्तुति के परिणामस्वरूप अधिक यौन उत्तेजना और लालसा प्रतिक्रियाओं की रिपोर्ट करते हैं। दोनों अध्ययनों में, वास्तविक जीवन के यौन संपर्कों के साथ संख्या और गुणवत्ता साइबरसेक्स की लत से जुड़ी नहीं थी। परिणाम संतुष्टि परिकल्पना का समर्थन करते हैं, जो सुदृढीकरण, सीखने के तंत्र और साइबरसेक्स की लत के विकास और रखरखाव में प्रासंगिक प्रक्रिया होने की लालसा को मानता है। यौन वास्तविक जीवन संपर्कों को बेचैन या असंतुष्ट करना साइबर स्पेस की लत को पर्याप्त रूप से स्पष्ट नहीं कर सकता है।

टिप्पणियाँ: वाह - इंटरनेट पोर्न की लत के बारे में एक वास्तविक अध्ययन। अध्ययन में नशीली दवाओं के व्यसनों के समान क्यू-प्रेरित क्रेविंग पाया गया, जिसमें पोर्न की लत की भविष्यवाणी की गई थी। आम धारणा के विपरीत, यौन जीवन में असंतोष का पोर्न की लत से कोई संबंध नहीं था। संतुष्टि की परिकल्पना का समर्थन करने का मतलब है कि लत वाले लोगों की प्रतिक्रिया में लत जैसी व्यवहार।

इंटरनेट पर अश्लील चित्र देखना: सेक्सुअल अराउज़ल रेटिंग्स की भूमिका और इंटरनेट सेक्स साइट्स का अत्यधिक उपयोग करने के लिए मनोवैज्ञानिक-मनोरोग संबंधी लक्षण (2011)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.

हमने इंटरनेट अश्लील चित्रों को देखने के दौरान व्यक्तिपरक यौन उत्तेजना के बीच एक सकारात्मक संबंध पाया और आईएसेक्स द्वारा मापे गए साइबरसेक्स की अधिकता के कारण दैनिक जीवन में स्व-रिपोर्ट की गई समस्याएं। विषयगत रेटिंग्स, मनोवैज्ञानिक लक्षणों की वैश्विक गंभीरता और उपयोग किए जाने वाले सेक्स अनुप्रयोगों की संख्या IATsex स्कोर के महत्वपूर्ण भविष्यवाणियां थीं, जबकि इंटरनेट सेक्स साइटों पर बिताए गए समय ने IATsex स्कोर में विचरण की व्याख्या करने में महत्वपूर्ण योगदान नहीं दिया।

इंटरनेट पोर्नोग्राफिक चित्रों को देखने के दौरान व्यक्तिपरक यौन उत्तेजनाओं की खोज साइबर स्पेस साइटों के अत्यधिक उपयोग के कारण दैनिक जीवन में स्व-रिपोर्ट की गई समस्याओं से संबंधित है, पदार्थ निर्भरता या व्यवहारिक व्यसनों वाले व्यक्तियों में क्यू प्रतिक्रिया पर पिछले अध्ययनों के प्रकाश में व्याख्या की जा सकती है।। जैसा कि परिचय में उल्लिखित है, क्यू प्रतिक्रियाशीलता एक व्यसनी व्यवहार या व्यवहारिक लत के साथ कई रोगी समूहों में संभावित रूप से आदी व्यवहार के रखरखाव में योगदान करने वाले तंत्र के रूप में प्रदर्शित किया गया है।

ये अध्ययन इस दृष्टिकोण में परिवर्तित हो जाते हैं कि व्यसन-संबंधी उत्तेजनाओं को देखने की लालसापूर्ण प्रतिक्रियाएँ व्यसनी व्यवहार के महत्वपूर्ण सहसंबंध हैं। यद्यपि हमने अपने अध्ययन में इंटरनेट पोर्नोग्राफिक चित्रों को देखने के मस्तिष्क के सहसंबंधों की जांच नहीं की, लेकिन हमने इंटरनेट पोर्नोग्राफिक उत्तेजनाओं पर व्यक्तिपरक प्रतिक्रियाशीलता और साइबरसेक्स की लत की प्रवृत्ति के बीच संभावित लिंक के लिए पहला प्रयोगात्मक सबूत पाया।

इसका मतलब यह है कि दैनिक जीवन में समस्याओं के लिए (उदाहरण के लिए, ऑनलाइन यौन गतिविधियों पर नियंत्रण में कमी, अपने साथी के साथ समस्याओं या अन्य पारस्परिक संबंधों में, साथ ही अकादमिक या कामकाजी जीवन में समस्याएं), साइबरसेक्स साइटों पर बिताया गया समय अनुमानित नहीं है। हमारे परिणाम वास्तव में इस बात पर जोर देते हैं कि उच्च यौन उत्तेजना साइबर स्पेस और रोजमर्रा की जिंदगी में संबंधित समस्याओं के आदी होने की प्रवृत्ति से जुड़ी है।

इंटरनेट पोर्नोग्राफी के विषमलैंगिक महिला उपयोगकर्ताओं में साइबरएक्स व्यसन को संतुष्टि परिकल्पना (2014) द्वारा समझाया जा सकता है

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2014 Aug;17(8):505-11.

इंटरनेट की लत के संदर्भ में, साइबरसेक्स को एक इंटरनेट अनुप्रयोग माना जाता है जिसमें उपयोगकर्ताओं को नशे की लत के व्यवहार को विकसित करने का जोखिम होता है। पुरुषों के बारे में, प्रायोगिक अनुसंधान से पता चला है कि इंटरनेट पोर्नोग्राफिक संकेतों के जवाब में यौन उत्तेजना और लालसा के संकेतक इंटरनेट पोर्नोग्राफी उपयोगकर्ताओं (आईपीयू) में साइबरसेक्स की लत की गंभीरता से संबंधित हैं। चूंकि महिलाओं पर तुलनात्मक जांच मौजूद नहीं है, इस अध्ययन का उद्देश्य विषमलैंगिक महिलाओं में साइबरसेक्स की लत के भविष्यवाणियों की जांच करना है।

हमने 51 महिला IPU और 51 महिला गैर-इंटरनेट पोर्नोग्राफ़ी उपयोगकर्ताओं (NIPU) की जांच की।

परिणामों ने संकेत दिया कि IPU ने अश्लील चित्रों को अधिक उत्तेजित किया और NIPU की तुलना में अश्लील चित्र प्रस्तुति के कारण अधिक लालसा की सूचना दी। इसके अलावा, लालसा, चित्रों की यौन उत्तेजना रेटिंग, यौन उत्तेजना के प्रति संवेदनशीलता, समस्याग्रस्त यौन व्यवहार और मनोवैज्ञानिक लक्षणों की गंभीरता से आईपीयू में साइबरसेक्स की लत की ओर झुकाव की भविष्यवाणी की गई. एक रिश्ते में होने के नाते, यौन संपर्कों की संख्या, यौन संपर्कों के साथ संतुष्टि, और संवादात्मक साइबरसेक्स का उपयोग साइबर लत के साथ जुड़े नहीं थे. ये परिणाम पिछले अध्ययनों में विषमलैंगिक पुरुषों के लिए रिपोर्ट किए गए हैं.

साइबरएक्स व्यसन के लक्षणों को अश्लील उत्तेजना से बचने और इससे बचने के लिए जोड़ा जा सकता है: नियमित साइबरएक्स उपयोगकर्ताओं (2015) के एनालॉग नमूने के परिणाम

सामने साइकोल। 2015 मई 22; 6: 653।

साइबरसेक्स की लत की घटना, वर्गीकरण और नैदानिक मानदंडों के बारे में कोई आम सहमति नहीं है। कुछ दृष्टिकोण पदार्थ निर्भरता के समानताओं की ओर इशारा करते हैं जिसके लिए दृष्टिकोण / परिहार प्रवृत्ति महत्वपूर्ण तंत्र हैं। कई शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि लत से संबंधित निर्णय की स्थिति के भीतर, व्यक्ति या तो लत से संबंधित उत्तेजनाओं से बचने या उनसे बचने की प्रवृत्ति दिखा सकते हैं।

पदार्थ निर्भरता के अनुरूप, परिणाम बताते हैं कि दोनों दृष्टिकोण और परिहार प्रवृत्ति साइबर स्पेस की लत में एक भूमिका निभा सकते हैं। इसके अलावा, यौन उत्तेजना और समस्याग्रस्त यौन व्यवहार के प्रति संवेदनशीलता के साथ बातचीत साइबर स्पेस के उपयोग के कारण रोजमर्रा की जिंदगी में व्यक्तिपरक शिकायतों की गंभीरता पर एक प्रभावी प्रभाव डाल सकती है। निष्कर्ष साइबरसेक्स की लत और पदार्थ निर्भरता के बीच समानता के लिए और अधिक अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करते हैं। इस तरह की समानताओं को साइबरसेक्स और नशीली दवाओं से संबंधित संकेतों के तुलनात्मक तंत्रिका प्रसंस्करण के लिए फिर से तैयार किया जा सकता है।

पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग - यह एक बहुआयामी है न कि एक बहुआयामी निर्माण

15 मई, 2013 विज्ञापन अनुसंधान और सिद्धांत

यह अभी भी बहस का विषय है कि क्या पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) एक अलग इकाई है या क्या यह विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियों जैसे पैथोलॉजिकल उपयोग के बीच विभेदित किया जाना चाहिए जैसे इंटरनेट गेम खेलना और इंटरनेट सेक्स साइटों पर समय बिताना। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य विभिन्न विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियों के संबंध में पीआईयू के सामान्य और विभेदक पहलुओं की बेहतर समझ में योगदान करना था। व्यक्तियों के तीन समूहों की जांच की गई जो विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियों के उनके उपयोग के संबंध में भिन्न थे: एक्सएनयूएमएक्स विषयों के एक समूह में विशेष रूप से इंटरनेट गेम (आईजी) (लेकिन इंटरनेट पोर्नोग्राफ़ी (आईपी) नहीं) का इस्तेमाल किया गया था, एक्सएनयूएमएक्स विषयों ने आईपी (लेकिन आईजी) के रूप में उपयोग किया था। और 69 विषयों का उपयोग IG और IP (यानी, अनिर्दिष्ट इंटरनेट उपयोग) दोनों के लिए किया जाता है।

परिणामों से संकेत मिलता है कि शर्म और जीवन की संतुष्टि आईजी के पैथोलॉजिकल उपयोग की ओर एक प्रवृत्ति के लिए महत्वपूर्ण भविष्यवाणियां हैं, लेकिन आईपी का पैथोलॉजिकल उपयोग नहीं है। ऑनलाइन बिताया गया समय आईजी और आईपी दोनों के समस्याग्रस्त उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता था। इसके अतिरिक्त, आईजी और आईपी के पैथोलॉजिकल उपयोग के लक्षणों के बीच कोई सहसंबंध नहीं पाया गया। हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि खेल का उपयोग वास्तविक जीवन में सामाजिक घाटे (जैसे, शर्म) और जीवन की संतुष्टि की भरपाई के लिए किया जा सकता है, जबकि आईपी मुख्य रूप से उत्तेजना और यौन उत्तेजना प्राप्त करने के संदर्भ में संतुष्टि के लिए उपयोग किया जाता है।

WIRED: मीडिया और प्रौद्योगिकी के उपयोग का प्रभाव तनाव (कोर्टिसोल) और सूजन (इंटरल्यूकिन IL-6) पर तेजी से फैलते परिवारों (2018) में

वॉल्यूम 81, अप्रैल 2018, पेज 265-273

डिजिटल मूल निवासी होने के बावजूद, प्रौद्योगिकी किशोरों के बायोमार्कर तनाव को सबसे अधिक प्रभावित करती है।
पिता और किशोरों ने अपनी कार और उच्च IL-6 में तकनीकी उपयोग के कारण वृद्धि का अनुभव किया।
बेडटाइम और सामान्य उपयोग किशोरों के लिए सीएआर में वृद्धि से संबंधित थे, लेकिन पिता के लिए कमी।
प्रौद्योगिकी के उपयोग ने किसी भी परिवार के सदस्य के लिए कोर्टिसोल ड्यूरनल ताल को प्रभावित नहीं किया।
प्रौद्योगिकी के उपयोग का भी माताओं के बायोसॉनिक मार्करों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा।

इस अध्ययन ने यह जांच की कि कैसे प्रौद्योगिकी और मीडिया का उपयोग दोहरी कमाई वाले माता-पिता और उनके किशोरों में तनाव (कोर्टिसोल) और सूजन (इंटरल्यूकिन आईएल -6) को प्रभावित करता है। अपनी तकनीक पर प्रतिबिंबित उनहत्तर परिवारों ने पिछले सप्ताह का उपयोग किया और उस सप्ताह लगातार दो दिन लार एकत्र की। प्रौद्योगिकी के उपयोग का किशोरों पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ा। अधिक फोन उपयोग, सामान्य मीडिया एक्सपोजर और फेसबुक के माध्यम से बड़े सामाजिक नेटवर्क के साथ किशोरों में उनके कोर्टिसोल जागृति प्रतिक्रिया (सीएआर) और उच्च आईएल -6 में अधिक वृद्धि हुई थी। पिता के फोन उपयोग और ईमेल भी उनके सीएआर और आईएल -6 में वृद्धि के साथ जुड़े थे। जब सोते समय प्रौद्योगिकी का उपयोग अधिक होता था, तो किशोरों के लिए सीएआर में वृद्धि के साथ अधिक सामान्य मीडिया उपयोग जुड़ा था, लेकिन पिता के लिए कमी थी। प्रौद्योगिकी के उपयोग ने कोर्टिसोल डर्नल लय या माताओं के बायोसॉनिक मार्कर को काफी प्रभावित नहीं किया।

सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (ICT): इंटरनेट, वीडियो गेम, मोबाइल फोन, इंस्टेंट मैसेजिंग और सोशल नेटवर्क का समस्याग्रस्त उपयोग, MULTICAGE-TIC (2018) का उपयोग करना

Adicciones। 2018 जनवरी 1; 30 (1): 19-32। doi: 10.20882 / adicciones.806।

इस अध्ययन का उद्देश्य उन समस्याओं को समझना है जो इन आईसीटी के उपयोग को नियंत्रित करने में सभी उम्र के लोगों को प्रभावित करती हैं और क्या वे मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं, तनाव और व्यवहार के कार्यकारी नियंत्रण में कठिनाइयों से संबंधित हैं। MULTICAGE-ICT, एक प्रश्नावली, जो इंटरनेट, मोबाइल फोन, वीडियो गेम, त्वरित संदेश और सामाजिक नेटवर्क के उपयोग में समस्याओं की पड़ताल करता है, का उपयोग करके सामाजिक नेटवर्क और ईमेल के माध्यम से एक सर्वेक्षण किया गया था। इसके अतिरिक्त, प्रीफ्रंटल लक्षण सूची, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली और पेरिसेड स्ट्रेस स्केल का संचालन किया गया। नमूने में विभिन्न स्पेनिश भाषी देशों के सभी उम्र के 1,276 व्यक्ति शामिल थे।

परिणामों से संकेत मिलता है कि 50% के बारे में, उम्र या अन्य चर की परवाह किए बिना, इन तकनीकों के उपयोग के साथ महत्वपूर्ण समस्याएं प्रस्तुत करता है, और यह कि ये समस्याएं सीधे खराब प्रीफ्रंटल कार्यप्रणाली, तनाव और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के लक्षणों से संबंधित हैं। परिणामों से पुनर्विचार की आवश्यकता का पता चलता है कि क्या हम एक नशे की लत व्यवहार का सामना कर रहे हैं या पर्यावरण, मनोवैज्ञानिक, समाजशास्त्रीय और समाजशास्त्रीय स्पष्टीकरण की मांग करने वाली एक नई समस्या; इसलिए, समस्या के बारे में हमारी समझ का पता लगाने और उसे वापस लेने के लिए कार्रवाई को सुधारना आवश्यक है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: अनुभूति और COMT rs4818, rs4680 haplotypes (2019) के बीच संघों की खोज

सीएनएस स्पेक्ट्रम। 2019 जून 4: 1-10। doi: 10.1017 / S1092852919001019।

हमने बढ़े हुए आवेगी लक्षणों वाले प्रतिभागियों की तलाश में एक्सएनयूएमएक्स गैर-उपचार की भर्ती की और क्रॉस-सेक्शनल जनसांख्यिकीय, क्लिनिकल और संज्ञानात्मक डेटा के साथ-साथ COMT rs206 और rs4680 के आनुवंशिक हेल्पोटाइप्स प्राप्त किए। हमने 4818 प्रतिभागियों की पहचान की, जिन्होंने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के साथ प्रस्तुत किया और पीआईयू और गैर-पीआईयू प्रतिभागियों की तुलना विचरण (एएनओवीए) और ची वर्ग के एक-तरफ़ा विश्लेषण का उपयोग करते हुए किया।

पीआईयू निर्णय लेने, तेजी से दृश्य प्रसंस्करण और स्थानिक कार्य स्मृति कार्यों पर बदतर प्रदर्शन से जुड़ा था। जेनेटिक वेरिएंट परिवर्तित संज्ञानात्मक प्रदर्शन से जुड़े थे, लेकिन पीआईयू की दरें COMT के विशेष रूप से हैप्लोटाइप्स के लिए सांख्यिकीय रूप से भिन्न नहीं थीं।

यह अध्ययन इंगित करता है कि पीआईयू निर्णय लेने और मेमोरी डोमेन के काम में कमी की विशेषता है; यह निरंतर ध्यान देने वाले कार्य पर उन्नत आवेगपूर्ण प्रतिक्रियाओं और बिगड़ा लक्ष्य का पता लगाने के लिए साक्ष्य भी प्रदान करता है, जो कि भविष्य के काम में आगे की खोज के लिए एक उपन्यास क्षेत्र है। पीआईयू विषयों के संज्ञान पर आनुवांशिक प्रभावों में देखे गए प्रभाव का अर्थ है कि पीआईयू के आनुवंशिक विधर्मी घटक COMT फ़ंक्शन और संज्ञानात्मक प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले आनुवंशिक लोकी के भीतर झूठ नहीं हो सकता है; या कि पीआईयू में आनुवंशिक घटक में कई आनुवंशिक बहुरूपता शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक केवल एक छोटे से प्रभाव को दर्शाता है।

इंटरनेट की लत के साथ युवाओं में बिगड़ा उन्मुखीकरण: अटेंशन नेटवर्क टास्क (2018) से साक्ष्य।

मनोचिकित्सा Res। 2018 जून; 264: 54-57। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.11.071।

ध्यान देने का एक महत्वपूर्ण सिद्धांत बताता है कि तीन अलग-अलग नेटवर्क हैं जो असतत संज्ञानात्मक कार्यों को निष्पादित करते हैं: अलर्टिंग, ओरिएंटिंग और संघर्ष नेटवर्क। हाल के अध्ययनों से पता चला है कि इंटरनेट की लत में ध्यान की शिथिलता थी। इंटरनेट की लत में ध्यान भंग के अंतर्निहित तंत्र की जांच करने के लिए, हमने युवाओं में एटेंटिकल नेटवर्क टेस्ट (ANT) से संबंधित प्रदर्शन दर्ज किया।

एएनटी, ध्यान नेटवर्क की कार्यात्मक अखंडता का एक व्यवहार परख, इंटरनेट की लत और स्वस्थ नियंत्रण में प्रदर्शन की जांच करने के लिए उपयोग किया गया था।

ANT पर प्रदर्शन ने स्पष्ट प्रतिक्रिया समय (आरटी) के संदर्भ में इंटरनेट की लत के साथ और बिना प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से विभेदित किया। नियंत्रण समूह के साथ तुलना में, इंटरनेट एडिक्शन समूह ने लक्ष्यों को अधिक धीरे-धीरे पाया और यह प्रभाव केवल स्थानिक क्यू स्थिति के लिए स्पष्ट था। इंटरनेट एडिक्शन ग्रुप ने धीमी आरटी के संदर्भ में ओरिएंटिंग नेटवर्क में घाटे का प्रदर्शन किया। इस कार्य में इंटरनेट की लत में सतर्कता और संघर्ष नेटवर्क दोनों में कमी का कोई प्रदर्शन नहीं था।

मानसिक लक्षणों पर मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के साथ संयुक्त इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर का प्रभाव और श्रवण की P50 इंटरनेट की लत विकार (2017) के साथ रोगियों में संभावित विकसित

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर (ईए) के चिकित्सीय प्रभावों का अवलोकन करने के लिए इंटरनेट पर व्यसन या चिंता और अवसाद या चिंता के मानसिक लक्षणों के पीजीएनयूएमएक्स और इंटरनेट की लत विकार (आईएडी) के पीएक्सएनयूएमएक्स के मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के साथ संयुक्त।

आईएडी के एक सौ बीस मामले बेतरतीब ढंग से एक ईए समूह, एक मनो-हस्तक्षेप (पीआई) समूह और एक व्यापक चिकित्सा (ईए प्लस पीआई) समूह में विभाजित थे। ईए समूह में मरीजों को ईए के साथ इलाज किया गया था। पीआई समूह के रोगियों को अनुभूति और व्यवहार चिकित्सा के साथ इलाज किया गया था। ईए प्लस पीआई समूह में मरीजों का इलाज इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर प्लस मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के साथ किया गया था। IAD के स्कोर, लक्षण चेकलिस्ट 90 (SCL-90) के स्कोर, AEP के P50 की विलंबता और आयाम को उपचार से पहले और बाद में मापा गया था।

सभी समूहों में उपचार के बाद IAD का स्कोर काफी कम हो गया (P <0.05), और ईए प्लस पीआई समूह में आईएडी के स्कोर अन्य दो समूहों की तुलना में काफी कम थे (P <0.05)। एससीएल -90 के स्कोर इकट्ठे हुए और ईए प्लस पीआई समूह में उपचार के बाद प्रत्येक कारक में काफी कमी आई (-P <0.05)। ईए प्लस पीआई समूह में उपचार के बाद, S1P50 और S2P50 (S1-S2) का आयाम दूरी काफी अधिक है (P < 0.05).

ईए पीआई के साथ संयुक्त आईएडी रोगियों के मानसिक लक्षणों को राहत दे सकता है, और तंत्र संभवतः सेरेब्रम बोध धारणा गेटिंग फ़ंक्शन की वृद्धि से संबंधित है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में प्रसंस्करण नकारात्मक उत्तेजनाओं के साथ हस्तक्षेप: एक भावनात्मक स्ट्रोक टास्क (2018) से प्रारंभिक साक्ष्य

जे क्लिन मेड। 2018 जुलाई 18; 7 (7)। pii: E177। doi: 10.3390 / jcm7070177।

हालांकि यह प्रस्तावित किया गया है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) नकारात्मक भावनात्मक राज्यों के जवाब में एक बेकार मैथुन रणनीति का प्रतिनिधित्व कर सकता है, प्रायोगिक अध्ययनों की कमी है जो सीधे परीक्षण करते हैं कि पीआईयू वाले व्यक्ति भावनात्मक उत्तेजनाओं को कैसे संसाधित करते हैं। इस अध्ययन में, हमने 100 व्यक्तियों (54 महिलाओं) के एक नमूने में सकारात्मक और नकारात्मक शब्दों की ओर निहित पूर्वाग्रह की जांच करने के लिए एक भावनात्मक स्ट्रोक कार्य का उपयोग किया, जिन्होंने पीआईयू और वर्तमान प्रभावित राज्यों का आकलन करते हुए प्रश्नावली को भी पूरा किया। पीआईयू और भावनात्मक स्ट्रोक प्रभाव (ईएसई) के बीच एक महत्वपूर्ण बातचीत देखी गई, जिसमें अन्य प्रतिभागियों की तुलना में नकारात्मक शब्दों के लिए उच्च ईएसई दिखाने वाले प्रमुख पीआईयू लक्षण प्रदर्शित किए गए। प्रतिभागियों के बीच सकारात्मक शब्दों के लिए ईएसई पर कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। ये निष्कर्ष बताते हैं कि नकारात्मक उत्तेजनाओं को संसाधित करने के लिए पीआईयू को एक विशिष्ट भावनात्मक हस्तक्षेप से जोड़ा जा सकता है, इस प्रकार यह देखने का समर्थन करता है कि पीआईयू नकारात्मक प्रभाव से निपटने के लिए एक निष्क्रिय रणनीति है।

इंटरनेट की लत और कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क: कार्य-संबंधित fMRI अध्ययन (2019)

विज्ञान प्रतिनिधि 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

व्यसनों की एक सामान्य मस्तिष्क संबंधी विशेषता उच्च-क्रम मस्तिष्क नेटवर्क का परिवर्तित कार्य है। बढ़ते सबूत बताते हैं कि इंटरनेट से संबंधित व्यसनों को कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क के टूटने से भी जोड़ा जाता है। इंटरनेट की लत (IA) में पिछले अध्ययनों में सीमित अध्ययनों को ध्यान में रखते हुए, हमारा उद्देश्य डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क (DMN) और निरोधात्मक नियंत्रण नेटवर्क (ICN) में IA के कार्यात्मक सहसंबंधों की जांच करना था। इन संबंधों का निरीक्षण करने के लिए, 60 स्वस्थ विश्वविद्यालय के छात्रों में मौखिक स्ट्रोक और गैर-मौखिक स्ट्रोक-जैसे कार्यों से संबंधित एफएमआरआई प्रतिक्रियाओं को मापा गया। समस्यात्मक इंटरनेट उपयोग प्रश्नावली (PIUQ) का उपयोग IA का आकलन करने के लिए किया गया था। हमें DMN से संबंधित क्षेत्रों में महत्वपूर्ण निष्क्रियता मिली (प्रीनेयून्स, पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस) और इन क्षेत्रों को असंगत उत्तेजनाओं के दौरान पीआईयूक्यू के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था। स्ट्रूप टास्क में incongruent_minus_congruent कंट्रास्ट ने ICN से संबंधित क्षेत्रों में PIUQ के साथ सकारात्मक सहसंबंध दिखाया (बाएं अवर ललाट गाइरस, बाएं ललाट ध्रुव, बाएं केंद्रीय ऑपरेटिव, बाएं पार्श्व संचालक, बाएं ललाट कक्षीय और बाएं द्वीपीय प्रांतस्था)। परिवर्तित DMN कुछ comorbid लक्षणों की व्याख्या कर सकता है और उपचार परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है, जबकि परिवर्तित ICN अति प्रयोग को रोकने और नियंत्रित करने में कठिनाइयों का कारण हो सकता है।

इंटरनेट की लत (2020) के साथ श्वसन साइनस अतालता सूचकांक के संयोजन की उपयोगिता

इंट जे साइकोफिसिओल। 2020 फ़रवरी 19. pii: S0167-8760 (20) 30041-6। doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2020.02.011।

इस अध्ययन का उद्देश्य रेस्ट (बेसल आरएसए) पर श्वसन साइनस अतालता के संयुक्त सूचकांकों के संयोजन की जांच करना और इंटरनेट की लत के लिए एक मानसिक अंकगणितीय कार्य (आरएसए प्रतिक्रियाशीलता) के जवाब में है। प्रतिभागियों में 99 युवा वयस्क (61 पुरुष और 38 महिलाएं) शामिल थे, जिन्होंने इंटरनेट की लत के अपने स्तर पर सूचना दी थी। परिणामों ने संकेत दिया कि आरएसए प्रतिक्रियाशीलता ने बेसल आरएसए और स्व-रिपोर्ट किए गए इंटरनेट की लत के बीच सहयोग को नियंत्रित किया। यह दर्शाता है कि बेसल आरएसए का उच्च आरएसए प्रतिक्रियात्मकता वाले व्यक्तियों के लिए इंटरनेट की लत के साथ एक नकारात्मक जुड़ाव था लेकिन कम आरएसए प्रतिक्रियात्मकता वाले लोगों के लिए इंटरनेट की लत के साथ कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था। ये निष्कर्ष पैरासिम्पेथेटिक तंत्रिका तंत्र गतिविधि और इंटरनेट की लत के बीच लिंक की हमारी समझ का विस्तार करने में मदद करते हैं। इसके अतिरिक्त, यह भविष्य के अध्ययनों में बेसल आरएसए और आरएसए प्रतिक्रियात्मकता के एक साथ विचार की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

वाई-फाई सिग्नल संकेतों और नकारात्मक प्रभाव के मध्यम प्रभाव के लिए समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का स्वत: पता लगाने का लाभ: एक घटना से संबंधित संभावित अध्ययन (2019)

व्यसनी बिहाव। 2019 अगस्त 8; 99: 106084। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084।

इंटरनेट से संबंधित संकेतों के प्रति संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (पीआईयू) के व्यसनी व्यवहार के गठन और रखरखाव का एक महत्वपूर्ण कारक है। फाइबर-ऑप्टिक संचार और स्मार्टफोन के विकास ने मानव समाज को वायरलेस नेटवर्क के युग में ले जाया है। वाई-फाई सिग्नल, वायरलेस नेटवर्क कनेक्शन का प्रतीक, न केवल नेटवर्क एक्सेस का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि किसी भी समय कहीं भी दूसरों के साथ संचार के लिए एक चैनल है। इसलिए, वाई-फाई सिग्नल संकेतों को पीआईयू के नशे की लत व्यवहारों का एक प्रभावी संकेतक होना चाहिए। हमने इन संकेतों के लिए PIUs के स्वत: पता लगाने के लाभ का पता लगाने के लिए इंटरनेट-संबंधित संकेतों के रूप में वाई-फाई सिग्नल की छवियों का उपयोग किया और यह निर्धारित करने के लिए कि क्या नकारात्मक प्रभाव, लत के लिए एक और पूर्वाभास कारक, इस लाभ को बढ़ा सकता है। हमने इस अध्ययन में एक अंतर समूह डिजाइन का उपयोग किया। पीआईयू और नियंत्रण समूह में प्रत्येक में एक्सएनयूएमएक्स प्रतिभागी शामिल थे और उन्हें बेतरतीब ढंग से नकारात्मक या तटस्थ प्रभाव के लिए सौंपा गया था। बेमेल नकारात्मकता (MMN) को विचलन-मानक रिवर्स ऑडबॉल प्रतिमान के माध्यम से प्रेरित किया गया था। वाई-फाई सिग्नल cues और न्यूट्रल cues को क्रमशः स्टैंडर्ड और डेविएट उत्तेजनाओं के रूप में इस्तेमाल किया गया था। परिणाम बताते हैं कि पीआईयू समूह में वाई-फाई सिग्नल संकेतों से प्रेरित एमएमएन नियंत्रण समूह से बड़ा था। इस बीच, वाई-फाई सिग्नल संकेतों से प्रेरित एमएमएन, पीआईयू समूह में नकारात्मक प्रभाव वाले प्राइमिंग प्रभाव के तहत पीआईयू समूह में काफी बढ़ गया था, तटस्थ प्रभाव प्राइमिंग के तहत पीआईयू समूह में। कुल मिलाकर, पीआईयू में वाई-फाई सिग्नल संकेतों के लिए एक स्वचालित पहचान लाभ है, और नकारात्मक प्रभाव इस लाभ को बढ़ा सकते हैं। हमारे परिणामों से पता चलता है कि एमएमएन वाई-फाई सिग्नल क्यूएस द्वारा एक संवेदनशील न्यूरोबायोलॉजिकल मार्कर के रूप में कार्य करता है, जो पीआईयू के लिए लत प्रेरणा के परिवर्तन का पता लगाता है।

माइक्रोस्ट्रक्चरल परिवर्तन और इंटरनेट की लत का व्यवहार: एक प्रारंभिक प्रसार एमआरआई अध्ययन (2019)

व्यसनी बिहाव। 2019 जून 27; 98: 106039। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039।

इंटरनेट की लत (IA) एक बड़ी स्वास्थ्य समस्या है और यह अनिद्रा और अवसाद जैसे कोमोर्बिडिटी से जुड़ी है। ये परिणाम अक्सर पीड़ित लोगों में आईएए के न्यूरानैटोमिकल सहसंबंधों को भ्रमित करते हैं। हमने माइंड-बॉडी-इमोशन इंटरैक्शन (LEMON) डेटाबेस के लिए लीपज़िग स्टडी से 123 स्वस्थ देशी जर्मन-बोलने वाले वयस्कों (53 पुरुष, औसत आयु: 36.8) 18.86) को नामांकित किया, जिनके लिए एमआरआई डेटा, इंटरनेट की लत परीक्षण, संक्षिप्त विवरण आत्म-नियंत्रण पैमाने (एससीएस), अनुभवी समस्याओं (सीओपीई) के लिए झुकाव का सामना करना पड़ रहा है, और अवसाद स्कोर उपलब्ध थे। डीएमआरआई कनेक्टोमेट्री का उपयोग आईआईटी के माध्यम से पहचाने जाने वाले इंटरनेट की लत की गंभीरता, श्वेत युवा व्यक्तियों के समूह में श्वेत पदार्थ माइक्रोस्ट्रक्चरल कोर की जांच के लिए किया गया था। सफेद पदार्थ के रेशों को ट्रैक करने के लिए उम्र के साथ लिंग, एससीएस कुल स्कोर, सीओपीई कुल स्कोर और बीडीआई-राशि के रूप में एक एकाधिक प्रतिगमन मॉडल को अपनाया गया था जिसमें कनेक्टिविटी आईएटी के साथ जुड़ी हुई थी। कनेक्टोमेट्री विश्लेषण ने कॉर्पस कॉलोसुम (CC), द्विपक्षीय कॉर्टिकोस्पाइनल ट्रैक्ट्स (CST) के हिस्सों, और द्विपक्षीय आर्क्युट फासीकल्टी (AF) (FDR - 0.0023001) और कनेक्टिविटी के एक व्युत्क्रम सहसंबंध के बीच सीधा संबंध के बीच एक सीधा संबंध बताया। स्वस्थ वयस्कों में IAT स्कोर के साथ CC और दाएं fornix (FDR = 0.047138) का जीनू। हमारा सुझाव है कि स्वस्थ आबादी में CC और CST के साथ-साथ fornix और AF को पूर्वनिर्मित करने के लिए सूक्ष्मजीवविज्ञानी बायोमार्कर के रूप में माना जाना चाहिए।

नेटवर्क विश्लेषण (2019) के माध्यम से ईईजी-स्टेट ईईजी में इंटरनेट की लत की परिवर्तित सामयिक कनेक्टिविटी

व्यसनी बिहाव। 2019 फरवरी 26; 95: 49-57। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015।

कुछ न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों के परिणामों से पता चला है कि इंटरनेट की लत (आईए) वाले लोग विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों और कनेक्शनों में संरचनात्मक और कार्यात्मक परिवर्तन प्रदर्शित करते हैं। हालांकि, IA के वैश्विक टोपोलॉजिकल संगठन के बारे में समझ के लिए मस्तिष्क समारोह के अधिक एकीकृत और समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता हो सकती है। वर्तमान अध्ययन में, हमने आँख बंद आराम अवस्था में उनके सहज ईईजी गतिविधियों के आधार पर IA और 25 स्वस्थ नियंत्रण (HC) के साथ 27 प्रतिभागियों के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी (FC) और सामयिक मतभेदों की जांच के लिए ग्राफ सिद्धांत विश्लेषण के साथ संयुक्त तुल्यकालन संभावना का उपयोग किया। । सहसंबंध विश्लेषण ने दर्शाया कि देखे गए क्षेत्रीय परिवर्तनों को आईए की गंभीरता के साथ काफी सहसंबद्ध किया गया था। सामूहिक रूप से, हमारे निष्कर्षों से पता चला है कि आईए समूह ने बदल दिया टोपोलॉजिकल संगठन का प्रदर्शन किया, और अधिक यादृच्छिक स्थिति की ओर बढ़ रहा है। इसके अलावा, इस अध्ययन ने आईए के न्यूरोपैथोलॉजिकल तंत्र में परिवर्तित मस्तिष्क क्षेत्रों की महत्वपूर्ण भूमिका का खुलासा किया और आईए के निदान के लिए और अधिक सहायक सबूत प्रदान किए।

इंटरनेट की लत के लिए इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर उपचार: किशोरों (2017) में आवेग नियंत्रण विकार के सामान्यीकरण के साक्ष्य

चिन जे इंटीग्रेटेड मेड। 2017 Sep 1। doi: 10.1007 / s11655-017-2765-5।

इंटरनेट की लत (IA) किशोरों के बीच आवेगी व्यवहार पर इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर (ईए) और मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप (पीआई) के प्रभावों का निरीक्षण करना।

दो आईए किशोरों को एक यादृच्छिक डिजिटल टेबल द्वारा ईए (16 मामलों) या पीआई (16 मामलों) समूह को आवंटित किया गया था। ईए समूह में विषयों को ईए उपचार मिला और पीआई समूह में विषयों को अनुभूति और व्यवहार चिकित्सा प्राप्त हुई। सभी किशोरों ने 45-डी हस्तक्षेप किया। सोलह स्वस्थ स्वयंसेवकों को एक नियंत्रण समूह में भर्ती किया गया था। Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) स्कोर, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) के साथ-साथ ब्रेन N-acetyl aspartate (NAA) से क्रिएटिनिन (NAA / Cr) और choline (Cho) से क्रिएटिन (Cho / Cr) तक का अनुपात। क्रमशः पहले और बाद में हस्तक्षेप के बाद चुंबकीय अनुनाद स्पेक्ट्रोस्कोपी द्वारा दर्ज किया गया था।

ईए और पीआई समूह दोनों में आईएटी स्कोर और बीआईएस -11 कुल स्कोर उपचार (पी <0.05) के बाद उल्लेखनीय रूप से कम हो गए, जबकि ईए समूह ने कुछ बीआईएस -11 उप-कारकों (पी <0.05) में अधिक महत्वपूर्ण कमी दिखाई। उपचार के बाद ईए समूह में एनएए / सीआर और चो / सीआर दोनों को उल्लेखनीय रूप से सुधार किया गया था; हालांकि, उपचार के बाद पीआई समूह में एनएए / सीआर या चो / सीआर के कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं थे (पी> 0.05)।

ईए और पीआई दोनों का आईए किशोरों पर विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक अनुभवों और व्यवहारिक अभिव्यक्तियों के पहलुओं में सकारात्मक प्रभाव था, ईए को आवेग नियंत्रण और मस्तिष्क न्यूरॉन संरक्षण के मामले में पीआई पर एक फायदा हो सकता है। यह लाभ अंतर्निहित तंत्र प्रीफ्रंटल और पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टिस में एनएए और चो स्तर में वृद्धि से संबंधित हो सकता है।

इंटरनेट की लत की न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल और नैदानिक-जैविक विशेषताएं (2019)

झे नेवरोल साईकिथ्र इम इम कोरसाकोवा। 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.

in अंग्रेज़ी, रूसी

एआईएम: इंटरनेट की लत वाले लोगों के न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल और कुछ शारीरिक विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए।

सामग्री और तरीके: विषयों के दो समूहों का अध्ययन किया गया था: इंटरनेट की लत के साथ दो साल से अधिक नहीं चला और नियंत्रण समूह। ईईजी के स्पेक्ट्रल-सहसंबंध पैरामीटर, ईईजी मापदंडों के कार्यात्मक विषमता, और हृदय गति परिवर्तनशीलता दर्ज की गई थी। तुलना तीन राज्यों में की गई: आँखें बंद, आँखें खुली स्थिति और 15 मिनट के इंटरनेट सत्र के बाद।

परिणाम और निष्कर्ष: सहानुभूति तंत्रिका तंत्र की प्रबलता के प्रति हृदय गति के नियमन के संतुलन में बदलाव, सक्रियता की एक कार्यात्मक स्थिति के साथ होता है, मस्तिष्क और विद्युत गतिविधि के मापदंडों द्वारा इंगित चिंता के रूप में शिफ्ट दाएं गोलार्ध में तेजी से ईईजी लय की वर्णक्रमीय शक्ति में मस्तिष्क के कार्यात्मक विषमता में।

आदतन इंटरनेट उपयोग (2014) के ऑनलाइन संरचनात्मक और कार्यात्मक सहसंबंधी दिमाग

आदी Biol। 2014 फ़रवरी 24। doi: 10.1111 / adb.12128।

अत्यधिक उपयोग स्वास्थ्य चिकित्सकों की बढ़ती चिंता है। इस धारणा के आधार पर कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग व्यसनी व्यवहार के साथ समानता से होता है, हमने लगातार उपयोगकर्ताओं में फ्रंटो-स्ट्राइटल नेटवर्क के परिवर्तनों की परिकल्पना की।

हमने IAT स्कोर और दाहिने ललाट पोल जीएम वॉल्यूम (P <0.001, पारिवारिक वार त्रुटि सुधार) के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध पाया। बाएं वेंट्रिकल स्ट्रिएटम के लिए दाएं ललाट पोल की कार्यात्मक कनेक्टिविटी सकारात्मक रूप से उच्च IAT स्कोर के साथ जुड़ी हुई थी। इसके अलावा, द्विपक्षीय वेंट्रल स्ट्रिपटम में एएएफएफ के लिए आईएटी स्कोर सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था।

बढ़ते आईएटी स्कोर के साथ जुड़े फ्रंटो-स्ट्राइटल सर्किटरी में परिवर्तन, प्रीफ्रंटल क्षेत्रों के टॉप-डाउन मॉड्यूलेशन में कमी को दर्शा सकता है, विशेष रूप से, व्याकुलता के सामने दीर्घकालिक लक्ष्यों को बनाए रखने की क्षमता। विश्राम के समय वेंट्रल स्ट्रिएटम की उच्च सक्रियता एक कम सक्रियता के संदर्भ में निरंतर सक्रियता का संकेत दे सकती है। परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग नशे के व्यवहार के लिए प्रासंगिक न्यूरोनल सर्किट द्वारा संचालित किया जा सकता है।

सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (2019) के समस्याग्रस्त उपयोग वाले इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में चौकस पूर्वाग्रह

जे बेव एडिक्ट। 2019 Dec 2: 1-10। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.60।

व्यसनी विकारों के क्षेत्र से साक्ष्य बताता है कि किसी पदार्थ या गाली की गतिविधि से संबंधित उत्तेजनाओं के लिए चौकस पूर्वाग्रह (जैसे, जुआ) व्यसनी व्यवहार को बढ़ा देता है। हालांकि, पीआईयू में चौकस पूर्वाग्रह के बारे में साक्ष्य विरल हैं। यह अध्ययन इस बात की जांच करने के लिए है कि क्या ऐसे व्यक्ति जो सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की ओर समस्याग्रस्त प्रवृत्ति व्यक्त करते हैं, पीआईयू के एक उपप्रकार, सोशल मीडिया से जुड़े उत्तेजनाओं के लिए चौकस पूर्वाग्रह दिखाते हैं।

पैंसठ प्रतिभागियों ने विजुअल डॉट-प्रोब और प्लेसेनेस रेटिंग टास्क का प्रदर्शन किया, जिसमें एसएनएस से संबंधित और आंखों के आंदोलनों के दौरान मिलान नियंत्रण छवियों को दर्ज किया गया था, जो ध्यान का एक सीधा माप प्रदान करता है। प्रतिभागियों को एसएनएस इंटरनेट के उपयोग के अपने स्तर (समस्याग्रस्त से गैर-समस्याग्रस्त तक) और उनके स्तर के आग्रह को ऑनलाइन (उच्च बनाम निम्न) होने का आकलन किया गया था।

समस्याग्रस्त SNS उपयोगकर्ता और, विशेष रूप से, एक उपसमूह जो उच्च स्तर के आग्रह को ऑनलाइन करता है, नियंत्रण छवियों की तुलना में SNS से संबंधित छवियों के लिए एक चौकस पूर्वाग्रह दिखाया गया है। इन परिणामों से पता चलता है कि चौकस पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ-साथ अन्य नशे की लत विकारों से जुड़ा एक सामान्य तंत्र है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (2019) वाले व्यक्तियों में इनाम संवेदनशीलता, निषेध और आवेग नियंत्रण के पहलुओं को मापना

मनोचिकित्सा Res। 2019 मार्च 19; 275: 351-358। doi: 10.1016 / j.psychres.2019.03.032।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) इंटरनेट पर बिताए समय की मात्रा को नियंत्रित करने में असमर्थता है। अनुसंधान इंगित करता है कि इनाम संवेदनशीलता, दंड के प्रति संवेदनशीलता और आवेग नियंत्रण ड्राइव मादक द्रव्यों के सेवन और जुआ विकारों जैसे नशे की लत व्यवहार को नियंत्रित करता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि पीआईयू में भी ऐसा ही है।

इनाम संवेदनशीलता, सजा के प्रति संवेदनशीलता, साथ ही निरोधात्मक कार्य और आवेग नियंत्रण के आकलन के लिए 62 प्रतिभागियों (32 PIU व्यक्तियों और 30 no-PIU व्यक्तियों) द्वारा व्यवहार कार्य और तराजू पूरे किए गए। प्रशासित किए गए उपायों में गो / नो-गो, विलंब छूट, व्यवहार निषेध / सक्रियण (बीआईएस / बीएएस) तराजू और संवेदनशीलता के प्रतिशोध और संवेदनशीलता से रिवॉर्ड प्रश्नावली (एसपीएसआरक्यू) शामिल हैं।

PIS समूह SPSRQ द्वारा अनुक्रमित के रूप में अधिक से अधिक इनाम संवेदनशीलता और सजा संवेदनशीलता का समर्थन करता है। हालांकि, छूट में देरी, गो / नो-गो कार्य में प्रदर्शन या बीआईएस / बीएएस स्केल में समर्थन के संबंध में कोई समूह मतभेद नहीं थे।

वर्तमान अध्ययन में पाया गया कि पीआईयू के व्यक्तियों में सजा के प्रति इनाम की संवेदनशीलता और संवेदनशीलता बढ़ गई है, हालांकि आवेग नियंत्रण का प्रतिकूल प्रभाव नहीं था। भविष्य के प्रायोगिक अध्ययन की आवश्यकता है क्योंकि यह पीआईयू से संबंधित नशे की लत व्यवहार के एटियलजि के हमारे अवधारणा को सूचित करता है। आगे की जांच रोकथाम और हस्तक्षेप के प्रयासों को सूचित करने में सहायता करेगी।

इंटरनेट की लत विकार के साथ व्यक्तियों में बिगड़ा सहानुभूति प्रसंस्करण: एक घटना से संबंधित संभावित अध्ययन (2017)

मोर्चा। हम। तंत्रिका विज्ञान।, 10 अक्टूबर 2017 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) सामाजिक संचार में कमी और सामाजिक संपर्क से बचने के साथ जुड़ा हुआ है। इसकी परिकल्पना की गई है कि IAD वाले लोगों में सहानुभूति के लिए एक क्षीण क्षमता हो सकती है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य आईएडी में दूसरों के दर्द के लिए सहानुभूति के प्रसंस्करण की जांच करना था। दर्दनाक और गैर-दर्दनाक स्थितियों में दूसरों को दिखाने वाली तस्वीरों के जवाब में उत्पन्न होने वाली घटना-संबंधित क्षमता 16 IAD विषयों और 16 स्वस्थ नियंत्रण (HCs) में दर्ज की गई थी। N1, P2, N2, P3, और देर से सकारात्मक संभावित घटकों की तुलना दो समूहों के बीच की गई। N2 और P3 के लिए मजबूत चित्र × समूह इंटरैक्शन देखे गए। दर्दनाक चित्रों ने बड़े N2 और P3 आयामों की तुलना में गैर-दर्दनाक चित्रों को केवल HC समूह में नहीं बल्कि IAD समूह में दिखाया। इस अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि आईएडी में दर्द के समान प्रारंभिक और बाद के संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में दर्द दोनों हो सकते हैं। यह अध्ययन आईएडी के सहयोग से सहानुभूति की कमी के मनोरोगी साक्ष्य प्रदान करता है।

युवा वयस्क इंटरनेट नशेड़ी, धूम्रपान करने वालों के बीच भेदभाव और आवेग और लौकिक लोब मोटाई (2019) के बीच बातचीत द्वारा स्वस्थ नियंत्रण

जे बेव एडिक्ट। 2019 फ़रवरी 11: 1-13। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.03।

इंटरनेट की लत एक गैर-पदार्थ से संबंधित व्यसन विकार है जो उत्तरोत्तर बढ़ते प्रचलन के साथ है। इंटरनेट की लत, पदार्थ-संबंधी व्यसनों की तरह, उच्च आवेग, कम निरोधात्मक नियंत्रण और खराब निर्णय लेने की क्षमताओं के साथ जोड़ा गया है। स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में नशीली मोटाई और माप की आवेग क्षमता को नशे में एक अलग संबंध दिखाया गया है। इस प्रकार, हम परीक्षण करते हैं कि क्या आवेगी नियंत्रण समूह (धूम्रपान करने वालों) का उपयोग करके इंटरनेट आवेगों और स्वस्थ नियंत्रणों में विशेषता आवेग के कॉर्टिकल सहसंबंध अलग हैं।

तीस इंटरनेट व्यसनी (15 महिलाएं) और 60 उम्र- और लिंग-मिलान नियंत्रण (30 धूम्रपान करने वाले, 19-28 वर्ष की आयु वाले सभी युवा वयस्कों) को एक 3T MRI स्कैनर का उपयोग करके स्कैन किया गया और बैराट इंपल्सटेंस स्केल पूरा किया।

इंटरनेट एडिक्ट्स के पास नियंत्रण की तुलना में बेहतर टेम्पोरल कॉर्टेक्स का पतला हिस्सा था। समूह सदस्यता की परवाह किए बिना, बाएं पार्स ऑर्बिटलिस और द्विपक्षीय इंसुला पर प्रभावकारिता का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव था। हमने द्विपक्षीय मध्य अस्थायी, सही श्रेष्ठ लौकिक, बाएँ अवर लौकिक, और छोड़ दिया अनुप्रस्थ लौकिक cortices के बीच द्वंद्व आवेग और मोटाई के बीच संबंधों की पहचान की। धूम्रपान करने वालों के साथ आगे के विश्लेषण से पता चला कि बाएं मध्य अस्थायी और बाएं अनुप्रस्थ लौकिक मोटाई परिवर्तन इंटरनेट की लत के लिए अनन्य हो सकते हैं।

आवेग के प्रभाव, कुछ विशिष्ट पदार्थ या उत्तेजनाओं के लिए दीर्घकालिक जोखिम के साथ, स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में आवेग और मस्तिष्क संरचना के बीच संबंधों के विभिन्न परिवर्तनों का परिणाम हो सकता है। इन परिणामों से संकेत मिल सकता है कि इंटरनेट की लत पदार्थ-संबंधित व्यसनों के समान है, जैसे कि अकुशल आत्म-नियंत्रण के परिणामस्वरूप दुर्भावनापूर्ण व्यवहार और इंटरनेट उपयोग का विरोध करने में असमर्थता हो सकती है।

इंटरनेट उपयोग विकारों (2016) से संबंधित न्यूरोबायोलॉजिकल निष्कर्ष

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2016 जुलाई 23। doi: 10.1111 / pcn.12422।

पिछले दस वर्षों में, इंटरनेट की लत या इंटरनेट उपयोग विकार पर कई न्यूरोबायोलॉजिकल अध्ययन किए गए हैं। विभिन्न न्यूरोबायोलॉजिकल अनुसंधान विधियों-जैसे चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग; पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी और सिंगल फोटॉन एमिशन कंप्यूटेड टोमोग्राफी सहित परमाणु इमेजिंग तौर-तरीके; आणविक आनुवंशिकी; और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल तरीकों ने इंटरनेट उपयोग विकार वाले व्यक्तियों के दिमाग में संरचनात्मक या कार्यात्मक हानि की खोज करना संभव बना दिया है। विशेष रूप से, इंटरनेट का उपयोग विकार ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स में संरचनात्मक या कार्यात्मक हानि के साथ जुड़ा हुआ है, डॉर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स। ये क्षेत्र इनाम, प्रेरणा, स्मृति और संज्ञानात्मक नियंत्रण के प्रसंस्करण से जुड़े हैं। इस क्षेत्र में प्रारंभिक न्यूरोबायोलॉजिकल शोध परिणामों ने संकेत दिया कि इंटरनेट उपयोग विकार, कुछ हद तक, एक साझा पैथोफिजियोलॉजी सहित, पदार्थ के उपयोग विकारों के साथ कई समानताएं साझा करता है। हालांकि, हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि जैविक और मनोवैज्ञानिक मार्करों में अंतर इंटरनेट उपयोग विकार और पदार्थ उपयोग विकारों के बीच मौजूद है। इंटरनेट उपयोग विकार के पैथोफिज़ियोलॉजी की बेहतर समझ के लिए आगे के शोध की आवश्यकता है।

महिलाओं में सही पार्स ऑपेरुक्टिस से जुड़ी इंटरनेट की लत (2019)

उच्च-क्रम मस्तिष्क क्षेत्रों में संरचनात्मक अंतर व्यवहार व्यसनों की सामान्य विशेषताएं हैं, जिसमें इंटरनेट की लत (IA) भी शामिल है। आईए पर पिछले अध्ययनों में सीमित अध्ययन और विधियों की सीमित संख्या को ध्यान में रखते हुए, हमारा उद्देश्य आईए के सहसंबंधों और ललाट पालि के मोर्फोमेट्री की जांच करना था।

इन संबंधों का निरीक्षण करने के लिए, 1 स्वस्थ, कोकेशियान, विश्वविद्यालय के छात्रों के उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले T144- भारित MR चित्रों का विश्लेषण वॉल्यूमेट्री और वॉक्सल-आधारित मॉर्फोमेट्री के साथ किया गया। समस्यात्मक इंटरनेट उपयोग प्रश्नावली (PIUQ) का उपयोग IA का आकलन करने के लिए किया गया था।

हमने महिलाओं में पीआईयूक्यू सबस्केल्स और सही पार्स ओपरकुलिस वॉल्यूम की मात्रा और ग्रे मैटर द्रव्यमान के बीच महत्वपूर्ण संबंध पाया।

इस संरचना के बढ़े हुए ग्रे मैटर के उपायों को नशे में आवेगी व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए विस्तारित प्रयास और इंटरनेट के माध्यम से सामाजिक इंटरैक्शन की बढ़ती संख्या के साथ समझाया जा सकता है।

इंटरनेट की लत और इसके पहलू: आनुवांशिकी की भूमिका और आत्म-निर्देशन (2017) के संबंध

व्यसनी बिहाव। 2017 फ़रवरी; 65: 137-146। doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018।

अनुसंधान का एक बढ़ता निकाय प्रासंगिक और साथ ही इंटरनेट की लत (आईए) नामक इस नई घटना के व्यक्तिगत जोखिम वाले कारकों की पहचान करने के लिए इंटरनेट के उपयोग से संबंधित समस्याग्रस्त व्यवहार पैटर्न पर केंद्रित है। IA को एक बहुआयामी सिंड्रोम के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिसमें लालसा, सहनशीलता का विकास, नियंत्रण की हानि और नकारात्मक परिणाम जैसे पहलू शामिल हैं। यह देखते हुए कि अन्य नशे की लत व्यवहारों पर पिछले शोध ने पर्याप्त आनुवंशिकता दिखाई, यह उम्मीद की जा सकती है कि आईए की भेद्यता किसी व्यक्ति की आनुवंशिक प्रवृत्ति के कारण भी हो सकती है। हालांकि, यह संदेहास्पद है कि क्या आईए के अलग-अलग घटकों में अलग-अलग एटियलजि हैं।

प्रति सप्ताह घंटों में IA और निजी इंटरनेट उपयोग के विशिष्ट पहलुओं के लिए, आनुवांशिकता अनुमान 21% और 44% के बीच था। Bivariate विश्लेषण ने संकेत दिया कि स्व-निर्देशन में जेएनयूएमएक्स% के लिए जिम्मेदार था और विशिष्ट आईए पहलुओं में जेनेटिक विचरण के 20% के लिए अतिव्यापी आनुवंशिक मार्ग। भविष्य के अनुसंधान के लिए निहितार्थ पर चर्चा हुई।

इंटरनेट और गेमिंग की लत: न्यूरोइमेजिंग स्टडीज (2012) की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा

मस्तिष्क विज्ञान। 2012, 2 (3), 347-374; डोई:10.3390 / brainsci2030347

पिछले एक दशक में, अनुसंधान ने यह सुझाव दिया है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग व्यवहार की लत के विकास को जन्म दे सकता है। इंटरनेट की लत को मानसिक स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर खतरा माना जाता है और इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग को विभिन्न प्रकार के नकारात्मक मनोविकारों के परिणामों से जोड़ा गया है। इस समीक्षा का उद्देश्य आज तक सभी अनुभवजन्य अध्ययनों की पहचान करना है, जो न्यूरोसाइजिंग तकनीकों का उपयोग करते हुए एक तंत्रिका विज्ञान के नजरिए से इंटरनेट और गेमिंग की लत की उभरती मानसिक स्वास्थ्य समस्या पर प्रकाश डालते हैं। 18 अध्ययनों की पहचान करते हुए एक व्यवस्थित साहित्य खोज की गई थी।

ये अध्ययन विभिन्न प्रकार के व्यसनों, विशेष रूप से पदार्थ-संबंधित व्यसनों और विभिन्न स्तरों पर इंटरनेट और गेमिंग की लत के बीच समानता के लिए सम्मोहक साक्ष्य प्रदान करते हैं।. आणविक स्तर पर, इंटरनेट की लत एक समग्र इनाम की कमी की विशेषता है जो डोपामिनर्जिक गतिविधि को कम करती है। तंत्रिका सर्किट्री के स्तर पर, इंटरनेट और गेमिंग की लत ने न्यूरोएडेप्टेशन और संरचनात्मक परिवर्तनों का नेतृत्व किया जो कि लत से जुड़े मस्तिष्क क्षेत्रों में लंबे समय तक वृद्धि हुई गतिविधि के परिणामस्वरूप होता है। व्यवहारिक स्तर पर, इंटरनेट और गेमिंग एडिक्ट्स विभिन्न डोमेन में उनके संज्ञानात्मक कामकाज के संबंध में संकुचित दिखाई देते हैं।

टिप्पणियाँ: वास्तविक सरल - अब तक किए गए सभी मस्तिष्क अध्ययनों ने एक दिशा में इंगित किया है: इंटरनेट की लत एक वास्तविक पदार्थ है जो नशीली दवाओं की लत के रूप में वास्तविक है और इसमें समान मौलिक मस्तिष्क परिवर्तन शामिल हैं।

इंटरनेट और वीडियोगेम की लत के अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल और फार्माको-जेनेटिक तंत्र पर नए विकास।

एम जे एडिक्ट है। 2015 Mar;24(2):117-25.

इस बात के उभरते सबूत हैं कि इंटरनेट और वीडियोगेम की लत जैसे मनोवैज्ञानिक व्यवहार अंतर्निहित व्यसनों में दुर्व्यवहार के पदार्थों के लिए लत के समान हैं।

खोज शब्द के रूप में "इंटरनेट की लत" और "वीडियोगेम की लत" का उपयोग करते हुए पबेड में 2009 और 2013 के बीच प्रकाशित लेखों की साहित्यिक खोज। ब्रेन इमेजिंग, उपचार और आनुवंशिकी के मानदंडों के तहत उनतीस अध्ययनों का चयन और मूल्यांकन किया गया है।

आराम करने वाले राज्य के मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययनों से पता चला है कि इनाम, आवेग नियंत्रण और संवेदी-मोटर समन्वय के लिए जिम्मेदार मस्तिष्क क्षेत्रों को खेलने वाले दीर्घकालिक इंटरनेट गेम। मस्तिष्क सक्रियण अध्ययनों से पता चला है कि वीडियोगेम खेलने में इनाम और नियंत्रण के नुकसान में बदलाव शामिल हैं और गेमिंग चित्रों में दवाओं के लिए क्यू-एक्सपोज़र द्वारा सक्रिय क्षेत्रों के समान सक्रिय हैं। इनाम में बदलाव के परिणामस्वरूप संरचनात्मक अध्ययनों ने उदर स्ट्रेटम की मात्रा में परिवर्तन दिखाया है। इसके अलावा, वीडियोगेम खेलने को डोपामाइन रिलीज के साथ दुर्व्यवहार की दवाओं के समान परिमाण में जारी किया गया था और इसमें दोषपूर्ण निरोधात्मक नियंत्रण और इनाम तंत्र वीडियोगेम आदी व्यक्तियों थे। अंत में, एफएमआरआई का उपयोग करके उपचार के अध्ययन ने वीडियोगेम के लिए लालसा में कमी और संबंधित मस्तिष्क गतिविधि को कम दिखाया है।

नशीली दवाओं के दुरुपयोग के समान वीडियो तंत्र द्वारा वीडियोगेम खेलने का समर्थन किया जा सकता है। नशीली दवाओं और शराब के दुरुपयोग के समान, इंटरनेट की लत के परिणामस्वरूप डोपामाइन इनाम तंत्र की उप-संवेदनशीलता होती है।

इंटरनेट की लत विकार (2012) वाले लोगों में स्ट्राइटल डोपामाइन ट्रांसपोर्टर्स

जर्नल ऑफ़ बायोमेडिसिन एंड बायोटेक्नोलॉजी वॉल्यूम 2012 (2012), लेख आईडी 854524,

हाल के वर्षों में, IAD दुनिया भर में अधिक प्रचलित हो गया है; उपयोगकर्ताओं और समाज पर इसके विनाशकारी प्रभाव की मान्यता में तेजी से वृद्धि हुई है [7]। महत्वपूर्ण रूप से, हाल के अध्ययनों में पाया गया है कि IAD की शिथिलता अन्य प्रकार के नशे की लत विकारों के समान है, जैसे कि मादक द्रव्यों के सेवन के विकार और रोग संबंधी जुए [7-10]। IAD का अनुभव करने वाले लोगों ने लालसा, वापसी और सहिष्णुता [7, 8], आवेगशीलता [9], और जोखिम भरे निर्णय लेने वाले [10] कार्यों में संज्ञानात्मक प्रदर्शन जैसे नैदानिक विशेषताओं को दिखाया।

आईएडी विषयों ने लगभग हर रोज इंटरनेट का उपयोग किया, और मॉनिटर के सामने हर रोज 8 घंटे से अधिक खर्च करते हैं, ज्यादातर साइबर दोस्तों के साथ चैट करने, ऑनलाइन गेम खेलने और ऑनलाइन पोर्नोग्राफी या एडल्ट फिल्में देखने के लिए। ये विषय शुरू में इंटरनेट से ज्यादातर अपने किशोरावस्था के शुरुआती चरण में परिचित थे और 6 से अधिक वर्षों के लिए आईएडी के संकेत थे

निष्कर्ष: टीइस अध्ययन के परिणाम से उन्हें इस बात का प्रमाण मिलता है कि IAD मस्तिष्क में महत्वपूर्ण DAT हानियों को प्रेरित कर सकता है और इन निष्कर्षों से पता चलता है कि IAD डोपामिनर्जिक मस्तिष्क प्रणालियों में शिथिलता के साथ जुड़ा हुआ है और विभिन्न प्रकार के व्यसनों में या बिना पदार्थों के पिछले रिपोर्टों के अनुरूप है [21] -23, 37]। हमारे निष्कर्ष इस दावे का समर्थन करते हैं कि IAD अन्य नशे की लत विकारों [15] के साथ इसी तरह के न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताएं साझा कर सकता है।

टिप्पणियाँ: अध्ययन ने इंटरनेट एडिटर्स में इनाम सर्किटरी डोपामाइन ट्रांसपोर्टर स्तर की जांच की। स्तर की तुलना एक नियंत्रण समूह से की जाती थी जिसके सदस्य इंटरनेट का भी उपयोग करते थे। डोपामाइन ट्रांसपोर्टरों के स्तर नशीले पदार्थों की लत वाले लोगों के लिए तुलनीय थे। डोपामाइन ट्रांसपोर्टरों में गिरावट व्यसनों की एक बानगी है। यह तंत्रिका अंत के नुकसान को इंगित करता है जो डोपामाइन जारी करता है।

इंटरनेट की लत विकार के साथ किशोरों में असामान्य सफेद पदार्थ की अखंडता: एक ट्रैक्ट-आधारित स्थानिक सांख्यिकी अध्ययन (2012)

PLoS ONE 7 (1): e30253। डोई: 10.1371 / journal.pone.0030253

आयु, लिंग और शिक्षा के नियंत्रण के साथ तुलना में, आईएडी विषयों ने ऑर्बिटो-ललाट सफेद पदार्थ में एफए को काफी कम कर दिया था, साथ में कॉरगुलम, कॉरपस कॉलोसियम के commissural तंतुओं, संघटित तंतुओं के साथ-साथ अवर-पश्चकपाल प्रावरणी और प्रक्षेपण फाइबर शामिल थे। कोरोना विकिरण, आंतरिक कैप्सूल और बाहरी कैप्सूल। ये परिणाम श्वेत पदार्थ की अखंडता में व्यापक कमी के सबूत प्रदान करते हैं और आईएडी में श्वेत पदार्थों के संगठन में एक व्यवधान को दर्शाते हैं। ऑर्बिटो-फ्रंटल कॉर्टेक्स प्रीफ्रंटल, विसरोमोटर और लिम्बिक क्षेत्रों के साथ व्यापक संबंध हैं, साथ ही प्रत्येक संवेदी न्यूनाधिकता के संघ क्षेत्रों 33। यह भावनात्मक प्रसंस्करण और लत से संबंधित घटनाओं में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जैसे कि लालसा, बाध्यकारी-दोहरावदार व्यवहार और दुर्भावनापूर्ण निर्णय लेना 34, 35.

पिछले अध्ययनों में पाया गया कि ऑर्बिटो-फ्रंटल कॉर्टेक्स में असामान्य सफेद पदार्थ की अखंडता अक्सर मादक पदार्थों, जैसे शराब के संपर्क में आने वाले विषयों में देखी गई है। 36, कोकीन 37, 38, मारिजुआना 39, मेथामफेटामाइन 40, और केटामाइन 41. हमारी खोज यह है कि IAD ऑर्बिटो-ललाट क्षेत्रों में बिगड़ा सफेद पदार्थ की अखंडता के साथ जुड़ा हुआ है जो इन पिछले परिणामों के अनुरूप है। पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था (एसीसी) संज्ञानात्मक नियंत्रण, भावनात्मक प्रसंस्करण और लालसा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हुए ललाट लोब और लिम्बिक सिस्टम से जुड़ता है 42. पूर्वकाल सिंजुलम में असामान्य सफेद पदार्थ की अखंडता भी नशे के अन्य रूपों में लगातार देखी गई है, जैसे कि शराबबंदी 36, हेरोइन निर्भरता 43, और कोकीन की लत 38। आईएडी विषयों के पूर्वकाल सिंजुलम के भीतर एफए में कमी का अवलोकन इन पिछले परिणामों के साथ संगत है और इस रिपोर्ट के साथ है कि इंटरनेट का भारी उपयोग17 बिगड़ा संज्ञानात्मक नियंत्रण के साथ जुड़ा हुआ है। अधिक दिलचस्प बात यह है कि आईएडी विषयों के एक ही समूह को नियंत्रण की तुलना में बाईं एसीसी में ग्रे पदार्थ घनत्व में काफी कमी आई है 12। इसी तरह के परिणाम एक अन्य समूह द्वारा भी सूचित किए गए हैं 13.

टिप्पणियाँ: नियंत्रण समूहों और इंटरनेट की लत वाले लोगों के बीच सफेद पदार्थ के अंतर पर एक और मस्तिष्क अध्ययन। इंटरनेट की लत वाले लोगों में सफेद पदार्थ होते हैं जो पदार्थ व्यसनों की नकल करते हैं। सफेद पदार्थ, जिसे माइलिन भी कहा जाता है, तंत्रिका कोशिकाओं के अक्षतंतु को लपेटता है। माइलिन कवर अक्षतंतु मस्तिष्क के विभिन्न भागों को जोड़ने वाले संचार मार्गों के रूप में कार्य करते हैं.

सोशल मीडिया का उपयोग किए बिना एक सप्ताह: स्मार्टफोन (2018) का उपयोग करके एक पारिस्थितिक संवेदी हस्तक्षेप अध्ययन से परिणाम

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.

ऑनलाइन सोशल मीडिया अब कई लोगों के दैनिक जीवन में सर्वव्यापी है। हम सोशल मीडिया का उपयोग कैसे और क्यों करते हैं, इस पर बहुत शोध किए गए हैं, लेकिन सोशल मीडिया संयम के प्रभाव के बारे में बहुत कम लोग जानते हैं। इसलिए, हमने स्मार्टफोन का उपयोग करके एक पारिस्थितिक क्षणिक हस्तक्षेप अध्ययन का डिज़ाइन तैयार किया है। प्रतिभागियों को सोशल मीडिया का 7 दिन (4 दिन का आधार रेखा, 7 दिन का हस्तक्षेप और 4 दिन का पश्चात का निरोध; एन = 152) का उपयोग नहीं करने का निर्देश दिया गया। हमने दिन में तीन बार प्रभावित (सकारात्मक और नकारात्मक), बोरियत और तृष्णा का मूल्यांकन किया, साथ ही साथ सोशल मीडिया पर प्रत्येक दिन के अंत में सोशल मीडिया के उपयोग की आवृत्ति, उपयोग की अवधि, और सामाजिक दबाव (7,000) + एकल आकलन)। हमने प्रत्याहार लक्षण पाए, जैसे कि काफी बढ़ गई लालसा (N = 0.10) और बोरियत (X = 0.12), साथ ही साथ सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव (केवल वर्णनात्मक रूप से) को कम किया। सोशल मीडिया संयम (N = 0.19) के दौरान सामाजिक मीडिया पर होने वाले सामाजिक दबाव को काफी बढ़ा दिया गया था और हस्तक्षेप चरण के दौरान प्रतिभागियों की पर्याप्त संख्या (59 प्रतिशत) कम से कम एक बार समाप्त हो गई। हस्तक्षेप के अंत के बाद हमें कोई पर्याप्त प्रतिक्षेप प्रभाव नहीं मिला। एक साथ लिया गया, ऑनलाइन सोशल मीडिया के माध्यम से संवाद करना जाहिर तौर पर रोजमर्रा की जिंदगी का ऐसा अभिन्न हिस्सा है कि इसके बिना रहने से वापसी के लक्षण (लालसा, ऊब), रिलेप्स और सामाजिक दबाव वापस सोशल मीडिया पर आ जाते हैं।

तिब्बती और हान चीनी किशोरों में मोबाइल फोन की लत (2018)

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2018 Dec 4। doi: 10.1111 / ppc.12336।

चीन में तिब्बती और हान किशोरों के बीच मोबाइल फोन की लत (एमपीए) पैटर्न की तुलना करने के लिए। अध्ययन चीन के दो प्रांतों में किया गया था। एमपीए का आकलन करने के लिए मोबाइल फोन एडिक्शन स्केल (एमपीएएस) का उपयोग किया गया था।

अध्ययन में सात सौ पांच तिब्बती और 606 हान छात्रों ने भाग लिया। MPAS कुल स्कोर पूरे नमूने में 24.4 UM 11.4 था; 27.3 N 10.8 और 20.9 X 11.2 तिब्बती और हान छात्रों में क्रमशः। जीवन की गुणवत्ता (QOL) भौतिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक और पर्यावरण डोमेन में MPA के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी।

हान छात्रों की तुलना में तिब्बती छात्रों में अधिक गंभीर एमपीए पाया गया। QOL पर इसके नकारात्मक प्रभाव को देखते हुए, MPA की रोकथाम के लिए उपयुक्त उपाय विकसित किए जाने चाहिए, खासकर तिब्बती मध्य विद्यालय के छात्रों के लिए।

इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के साथ मरीजों में ग्लियाल सेल लाइन-व्युत्पन्न न्यूरोट्रॉफिक फैक्टर के परिवर्तित प्लाज्मा स्तर: एक केस-कंट्रोल, पायलट स्टडी (2019)

मनोरोग जांच। 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.

ग्लिअल सेल लाइन-व्युत्पन्न न्यूरोट्रॉफिक कारक (GDNF) को नशे के विकारों के प्रभाव को नकारात्मक रूप से विनियमित करने में शामिल होने की सूचना मिली है। इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) के रोगियों में GDNF के स्तर में परिवर्तन की जाँच करना और GDNF के स्तर और IGD सूचकांकों की गंभीरता के बीच संबंधों का आकलन करना था। आईजीडी के साथ उन्नीस पुरुष रोगियों और 19 सेक्समैच्ड नियंत्रण विषयों का मूल्यांकन प्लाज्मा GDNF स्तरों में परिवर्तन और GDNF स्तर और इंटरनेट गेमिंग की नैदानिक विशेषताओं के बीच संबंधों के लिए किया गया था, जिसमें यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (Y-IAT) भी शामिल है। नियंत्रण के स्तर (103.2 .62.0 245.2 pg / mL, p <101.6) के स्तर की तुलना में IGD (0.001 p 0.645 pg / mL) वाले रोगियों में GDNF का स्तर काफी कम पाया गया। जीडीएनएफ का स्तर वाई-आईएटी स्कोर (स्पीयरमैन के आरएच = -0.001, पी = <0.370) के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था और यह नकारात्मक सहसंबंध कई चर (आर = -0.048, पी। XNUMX) के लिए नियंत्रित करने के बाद भी बना रहा। ये निष्कर्ष IGD के नियमन में GDNF की भूमिका का समर्थन करते हैं।

ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइटों से संक्षिप्त संयम, कथित तनाव को कम करता है, विशेषकर अत्यधिक उपयोगकर्ताओं (2018) में

मनोचिकित्सा Res। 2018 Dec; 270: 947-953। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.11.017।

ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस), जैसे कि फेसबुक, लगातार और प्रचुर सामाजिक पुनर्निवेशक (उदाहरण के लिए, "पसंद") चर समय अंतराल पर दिया जाता है। नतीजतन, कुछ एसएनएस उपयोगकर्ता इन प्लेटफार्मों पर अत्यधिक दुर्भावनापूर्ण व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। अत्यधिक SNS उपयोगकर्ता, और विशिष्ट उपयोगकर्ता एक जैसे होते हैं, अक्सर इन साइटों पर उनके गहन उपयोग और मनोवैज्ञानिक निर्भरता के बारे में जानते हैं, जिससे ऊंचा तनाव हो सकता है। वास्तव में, अनुसंधान ने प्रदर्शित किया है कि अकेले SNS का उपयोग उन्नत तनाव को प्रेरित करता है। अन्य शोधों ने एसएनएस संयम के कम समय के प्रभावों की जांच शुरू कर दी है, जिससे व्यक्तिपरक भलाई पर लाभकारी प्रभाव का पता चलता है। हमने अनुसंधान की इन दो पंक्तियों को संरेखित किया और यह अनुमान लगाया कि एसएनएस संयम की एक छोटी अवधि कथित तनाव में कमी लाती है, विशेष रूप से अत्यधिक उपयोगकर्ताओं में। परिणामों ने हमारी परिकल्पना की पुष्टि की और बताया कि दोनों एसएनएस उपयोगकर्ताओं ने कई दिनों के एसएनएस संयम के बाद कथित तनाव में कमी का अनुभव किया। प्रभाव विशेष रूप से अत्यधिक एसएनएस उपयोगकर्ताओं में स्पष्ट किए गए थे। तनाव में कमी अकादमिक प्रदर्शन में वृद्धि से जुड़ी नहीं थी। ये परिणाम SNS के लाभ-कम से कम अस्थायी रूप से संयम का संकेत देते हैं और उन रोगियों का इलाज करने वाले चिकित्सकों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं जो SNS के अत्यधिक उपयोग से जूझते हैं।

सोशल नेटवर्किंग साइट की लत और स्नातक छात्रों की तर्कहीन शिथिलता: सोशल नेटवर्किंग साइट थकान की मध्यस्थता की भूमिका और प्रयासपूर्ण नियंत्रण (2018) की मध्यम भूमिका

एक और। 2018 Dec 11; 13 (12): e0208162। doi: 10.1371 / journal.pone.0208162।

सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की लोकप्रियता के साथ, एसएनएस की लत की समस्याएं बढ़ रही हैं। शोध में एसएनएस की लत और तर्कहीन शिथिलता के बीच संबंध का पता चला है। हालाँकि, इस संबंध में अंतर्निहित तंत्र अभी भी स्पष्ट नहीं है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य सोशल नेटवर्किंग साइट थकान की मध्यस्थता भूमिका और चीनी स्नातक छात्रों के बीच इस कड़ी में सहज नियंत्रण की मध्यम भूमिका की जांच करना है। सोशल नेटवर्किंग साइट एडिक्शन स्केल, सोशल नेटवर्किंग सर्विस फैटेशन स्केल, एफर्टफुल कंट्रोल स्केल और इर्रेशनल प्रोक्रैस्टिनेशन स्केल 1,085 चीनी अंडरग्रेजुएट छात्रों द्वारा पूरा किया गया। परिणामों से संकेत मिलता है कि एसएनएस की लत, एसएनएस थकान और तर्कहीन शिथिलता सकारात्मक रूप से एक दूसरे के साथ सहसंबंधित थीं, और नकारात्मक रूप से सहज नियंत्रण के साथ सहसंबद्ध थे। आगे के विश्लेषणों से पता चला कि, एसएनएस की लत का तर्कहीन शिथिलता पर सीधा प्रभाव पड़ता है। एसएनएस थकान ने एसएनएस की लत और तर्कहीन शिथिलता के बीच संबंधों की मध्यस्थता की। तर्कहीन शिथिलता पर एसएनएस की लत के प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष दोनों प्रकार के प्रयासों को नियंत्रित करके नियंत्रित किया गया। विशेष रूप से, कम प्रभावी नियंत्रण वाले लोगों के लिए यह प्रभाव अधिक मजबूत था। ये निष्कर्ष एसएनएस की लत और अपरिमेय शिथिलता के बीच संबंध को अंतर्निहित तंत्र को स्पष्ट करने में मदद करते हैं, जिसमें हस्तक्षेप के लिए संभावित निहितार्थ हैं।

चीन में अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के बीच अकेलापन, व्यक्तिवाद और स्मार्टफोन की लत (2018)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2018 अक्टूबर 17। doi: 10.1089 / cyber.2018.0115।

तेजी से विश्व स्तर पर अपनाया गया, स्मार्टफोन अंतरराष्ट्रीय छात्रों को विदेश में अपना जीवन समायोजित करने और बुरी भावनाओं से निपटने में मदद कर सकते हैं, जबकि स्मार्टफोन की लत का नकारात्मक प्रभाव हाल ही में चिंता का विषय बन गया है। अंतर को भरने के लिए, यह अध्ययन चीन में अंतरराष्ट्रीय छात्रों के अकेलेपन के स्तर की पड़ताल करता है। स्मार्टफोन की लत पर सांस्कृतिक आयाम सिद्धांत और प्रासंगिक अनुसंधान को एकीकृत करते हुए, वर्तमान अध्ययन ने व्यक्तिवाद, अकेलेपन, स्मार्टफोन के उपयोग और स्मार्टफोन की लत के बीच संबंधों की जांच करने के लिए मुख्य अनुसंधान विधि के रूप में ऑनलाइन सर्वेक्षण को अपनाया। कुल मिलाकर, 438 अंतर्राष्ट्रीय छात्रों ने स्वेच्छा से सर्वेक्षण में भाग लिया। प्रतिभागी 67 देशों से थे और महीनों से चीन में अध्ययन कर रहे हैं। परिणाम चीन में अंतरराष्ट्रीय छात्रों को गंभीर अकेलेपन और स्मार्टफोन की लत दोनों के लिए उच्च जोखिम वाली आबादी के रूप में दिखाते हैं, जिसमें प्रतिभागियों के 5.3 प्रतिशत गंभीर अकेलेपन का अनुभव करते हैं और आधे से अधिक प्रतिभागी स्मार्टफोन की लत के लक्षणों को प्रदर्शित करते हैं। इस अध्ययन से अकेलेपन और स्मार्टफोन उपयोग के महत्वपूर्ण मध्यस्थता प्रभावों की व्याख्या करने में सांस्कृतिक व्यक्तिवाद की भविष्यवाणी की शक्ति का पता चलता है। उन अंतरराष्ट्रीय छात्रों ने कम डिग्री वाले व्यक्तिवाद को उच्च स्तर का अकेलापन दिखाया, जिसके कारण स्मार्टफोन का अधिक उपयोग और स्मार्टफोन की लत लग गई। स्मार्टफोन की लत के लिए अकेलापन सबसे मजबूत भविष्यवाणी करने वाला पाया गया।

सामाजिक मीडिया विकार पैमाने (2019) का क्रॉस-सांस्कृतिक सत्यापन

साइकोल रेज बेव मनग। 2019 अगस्त 19; 12: 683-690। doi: 10.2147 / PRBM.S216788।

सोशल नेटवर्किंग साइटों की लोकप्रियता के साथ, विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों में सोशल मीडिया की लत का मूल्यांकन करने के लिए उपकरणों को विकसित करने का आग्रह है। यह पत्र पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना में सोशल मीडिया डिसऑर्डर (एसएमडी) पैमाने के मनोवैज्ञानिक गुणों और सत्यापन का मूल्यांकन करता है।

इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन में भाग लेने के लिए कुल 903 चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों की भर्ती की गई थी। एसएमडी पैमाने की आंतरिक स्थिरता, मानदंड की वैधता और निर्माण वैधता की जांच की गई।

परिणामों ने सुझाव दिया कि 9-आइटम एसएमडी पैमाने में अच्छे मनोवैज्ञानिक गुण थे। इसकी आंतरिक स्थिरता अच्छी थी, जिसमें क्रोनबेक का अल्फा 0.753 था। परिणामों ने अन्य सत्यापन निर्माणों के साथ कमजोर और मध्यम सहसंबंधों को दिखाया, जैसे कि आत्म-प्रभावकारिता और मूल पैमाने में सुझाए गए अन्य विकार लक्षण। एसएमडी के चीनी संस्करण ने पुष्टि कारक विश्लेषण में दो-कारक संरचना के लिए एक अच्छे मॉडल फिट का प्रदर्शन किया, D के साथ² (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 और RMSEA = 0.028।

इंटरनेट की लत (2014) के साथ किशोरों में ललाट-बेसल गंगालिया कनेक्टिविटी

विज्ञान प्रतिनिधि 2014 मई 22; 4: 5027। doi: 10.1038 / srep05027।

इंटरनेट की लत (IA) में खराब आवेग नियंत्रण के तंत्रिका आधार को समझना इस सिंड्रोम के न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। वर्तमान अध्ययन ने जांच की कि आईएए में गो-स्टॉप प्रतिमान और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) का उपयोग करके प्रतिक्रिया अवरोध में फंसे न्यूरोनल मार्ग कैसे प्रभावित होते हैं। परिणामों से पता चला कि अप्रत्यक्ष ललाट-बेसल गैन्ग्लिया मार्ग स्वस्थ विषयों में प्रतिक्रिया निषेध द्वारा लगे हुए थे। हालाँकि, हमने IA समूह में किसी भी समान प्रभावी कनेक्टिविटी का पता नहीं लगाया। यह सुझाव देता है कि IA विषय इस मार्ग को भर्ती करने और अवांछित कार्यों को रोकने में विफल हैं। यह अध्ययन एक प्रतिक्रिया विकार नेटवर्क में एक व्यवहार विकार और संयमी कनेक्टिविटी के रूप में इंटरनेट की लत के बीच एक स्पष्ट लिंक प्रदान करता है।

टिप्पणियाँ; इंटरनेट की लत वाले लोगों में हाइपोफ्रेंसिटी का स्पष्ट प्रदर्शन।

बढ़ी हुई संवेदनशीलता और इंटरनेट की लत में कमी संवेदनशीलता में कमी: एक अनुमान कार्य (2011) के दौरान एक FMRI अध्ययन

जे मनोचिकित्सक Res। 2011 जुलाई 16।

दुनिया की सबसे तेजी से बढ़ती "लत" के रूप में, इंटरनेट की लत का अध्ययन संभावित विषमता को जानने के लिए किया जाना चाहिए। वर्तमान अध्ययन स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में इंटरनेट एडिक्ट्स में इनाम और सजा प्रक्रिया की जांच करने के लिए निर्धारित है। परिणामों से पता चला है कि इंटरनेट एडिटिव्स ने लाभ के परीक्षणों में ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स में सक्रियता से जुड़े और सामान्य नियंत्रण की तुलना में नुकसान के परीक्षण में पूर्वकाल सिंगुलेट सक्रियण में कमी की। परिणामों ने सुझाव दिया कि इंटरनेट की लत ने इनाम की संवेदनशीलता को बढ़ाया है और सामान्य तुलना की तुलना में हानि संवेदनशीलता में कमी आई है.

टिप्पणियाँ: दोनों बढ़ी हुई संवेदनशीलता संवेदनशीलता (संवेदीकरण) और घटी हुई संवेदनशीलता संवेदनशीलता (कम हो जाना) एक लत प्रक्रिया के मार्कर हैं

इंटरनेट की लत के विकारों के रोगियों में चेहरे के प्रसंस्करण की शिथिलता: एक घटना से संबंधित संभावित अध्ययन (एक्सएनयूएमएक्स)

Neuroreport। 2016 अगस्त 25।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (आईएडी) के रोगियों में चेहरे की प्रक्रिया की जांच करने के लिए, आईएडी रोगियों और स्वस्थ आयु-मिलान नियंत्रणों में एक मस्तिष्क संबंधी घटना संभावित प्रयोग किया गया था, जिसमें प्रतिभागियों को प्रत्येक उत्तेजना (चेहरे बनाम नॉनफेस ऑब्जेक्ट) को जल्दी से वर्गीकृत करने का निर्देश दिया गया था। और सही रूप में संभव है। हालाँकि हमें दो समूहों के बीच प्रदर्शन में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं मिला, लेकिन चेहरों की प्रतिक्रिया में N110 और P2 दोनों घटक IAD समूह में नियंत्रण समूह की तुलना में बड़े थे, जबकि N170 चेहरे की तुलना में IAD समूह में घट गए थे। नियंत्रण समूह। इसके अलावा, घटना-संबंधित संभावित घटकों के स्रोत विश्लेषण ने दो समूहों के बीच अलग-अलग जनरेटर दिखाए। इन आंकड़ों ने संकेत दिया कि आईएडी रोगियों में चेहरे की प्रसंस्करण की शिथिलता थी और प्रसंस्करण चेहरे का अंतर्निहित तंत्र स्वस्थ व्यक्तियों से अलग हो सकता है।

यादृच्छिक टोपोलॉजी संगठन और इंटरनेट की लत के दृश्य प्रसंस्करण में कमी: न्यूनतम फैले हुए पेड़ विश्लेषण (2019) से साक्ष्य

ब्रेन बिहाव। 2019 जनवरी 31: e01218। doi: 10.1002 / brb3.1218।

इंटरनेट की लत (IA) व्यापक मस्तिष्क परिवर्तनों के साथ जुड़ी हुई है। आइए से संबंधित कार्यात्मक कनेक्टिविटी (एफसी) और नेटवर्क विश्लेषण परिणाम अध्ययनों के बीच असंगत हैं, और नेटवर्क हब कैसे बदलते हैं, यह ज्ञात नहीं है। इस अध्ययन का उद्देश्य आईएए और स्वस्थ नियंत्रण (एचसी) कॉलेज के छात्रों में इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (ईईजी) डेटा पर एक निष्पक्ष न्यूनतम फैले पेड़ (एमएसटी) विश्लेषण का उपयोग करके कार्यात्मक और सामयिक नेटवर्क का मूल्यांकन करना था।

इस अध्ययन में, यंग के इंटरनेट की लत परीक्षण का उपयोग IA गंभीरता माप के रूप में किया गया था। ईईजी रिकॉर्डिंग आईए (एन = 30) और एचसी प्रतिभागियों (एन = 30) में प्राप्त की गई, आराम करने के दौरान उम्र और लिंग के लिए मिलान की गई। चरण अंतराल सूचकांक (पीएलआई) और एमएसटी को एफसी और नेटवर्क टोपोलॉजी का विश्लेषण करने के लिए लागू किया गया था। हमने IA से संबंधित कार्यात्मक और सामयिक नेटवर्क में अंतर्निहित परिवर्तनों के प्रमाण प्राप्त करने की अपेक्षा की।

IA प्रतिभागियों ने HC समूह (p <0.001) की तुलना में बाईं ओर के ललाट और पार्श्विका-पश्चकपाल क्षेत्रों के बीच उच्च डेल्टा FC दिखाया, वैश्विक MST उपायों ने ऊपरी अल्फा और बीटा बैंड में IA प्रतिभागियों में अधिक स्टार की तरह नेटवर्क का पता लगाया और निचले बैंड में HC समूह के सापेक्ष IA में ओसीपिटल मस्तिष्क क्षेत्र अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण था। सहसंबंध के परिणाम एमएसटी परिणामों के अनुरूप थे: उच्च आईए गंभीरता उच्च मैक्स डिग्री और कप्पा, और कम सनकी और व्यास के साथ सहसंबद्ध।

IA समूह के कार्यात्मक नेटवर्क में वृद्धि हुई FC, एक अधिक यादृच्छिक संगठन और दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्र के सापेक्ष कार्यात्मक महत्व में कमी की विशेषता थी। एक साथ लिया गया, ये परिवर्तन हमें मस्तिष्क तंत्र के आईए के प्रभाव को समझने में मदद कर सकते हैं।

इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल गतिविधि गैर-नैदानिक आबादी (2018) में इंटरनेट की लत की भेद्यता से जुड़ी है

व्यसनी व्यवहार 84 (2018): 33-39।

• इंटरनेट की लत की कमजोरता ललाट अल्फा शक्ति के साथ जुड़ी हुई है।

• इंटरनेट की लत वाले लोग परिवर्तित फ्रंटल कार्यात्मक गतिविधि का प्रदर्शन कर सकते हैं।

• अवसाद और ललाट अल्फा विषमता के बीच एक सकारात्मक संबंध है।

इस अध्ययन ने गैर-नैदानिक आबादी में समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग की भेद्यता के साथ जुड़े इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल गतिविधि की जांच की। आराम करना ईईजी अल्फा के स्पेक्ट्रम (8–13 हर्ट्ज) ताल को 22 स्वस्थ विषयों में मापा गया था जिन्होंने मनोरंजन के उद्देश्य से इंटरनेट का उपयोग किया है। इंटरनेट की लत की भेद्यता का मूल्यांकन क्रमशः यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) और कंप्यूटर और इंटरनेट की लत-स्क्रेनर (AICA-S) के लिए आकलन का उपयोग करके किया गया था। डिप्रेशन और impulsivity के साथ भी मापा गया बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई) और बैरेट इंपल्सटेंस स्केल 11 (BIS-11) क्रमशः। आईएटी को सकारात्मक रूप से आंखों के बंद होने के दौरान प्राप्त अल्फा शक्ति के साथ सहसंबद्ध किया गया था (ईसी, आर = एक्सएनयूएमएक्स, पी = एक्सएनयूएमएक्स) लेकिन आंखों के खुले (ईओ) के दौरान नहीं। इसे IAT स्कोर और अल्फा डिसिंक्रनाइज़ेशन (EO-EC) के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध (r = N0.50, p = 0.02) द्वारा समर्थित किया गया था। ये रिश्ते कई तुलनाओं के सुधार के बाद महत्वपूर्ण बने रहे। इसके अलावा, बीडीआई स्कोर ने मध्य-पार्श्व (r = 0.48, p = 0.02) और मध्य-ललाट (r = 0.54, p = 0.01), EC के दौरान क्षेत्रों में और मध्य-ललाट (r = 0.46) पर अल्फा विषमता के साथ सकारात्मक सहसंबंध दिखाया , पी = एक्सएनयूएमएक्स) ईओ के दौरान क्षेत्र। वर्तमान निष्कर्ष बताते हैं कि तंत्रिका गतिविधि और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की भेद्यता के बीच संबंध हैं। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र की समझ से शुरुआती हस्तक्षेप और उपचार में सुधार होगा।

इंटरनेट की लत में मस्तिष्क दोलन, निरोधात्मक नियंत्रण तंत्र और पुरस्कृत पूर्वाग्रह (2016)

अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोसाइकोलॉजिकल सोसाइटी का जर्नल

इंटरनेट की लत (IA) आवेग नियंत्रण विकार का एक उपप्रकार माना जाता है, और पुरस्कृत प्रणाली घाटे से संबंधित व्यवहार। वर्तमान शोध का उद्देश्य निरोधात्मक नियंत्रण में कमी और आईए में पुरस्कृत तंत्र के तंत्रिका संबंधी संबंधों की जांच करना है। इंटरनेट एडिक्शन इन्वेंटरी (IAT) एक उप-नैदानिक नमूने पर लागू किया गया था।

परिणाम: BAS, BAS-R (BAS-Reward subscale), BIS और IAT ने निम्न-आवृत्ति बैंड विविधताओं की भविष्यवाणी की, हालांकि एक विपरीत दिशा में: डेल्टा और थीटा और RTs मान उच्च BAS, BAS-R और IAT के लिए पाए गए, जुआ और वीडियोगेम उत्तेजनाओं के लिए NoGo के मामले में; इसके विपरीत बढ़े हुए डेल्टा और थीटा और आरटी मूल्यों को उच्च बीआईएस के लिए परोसा गया। दो संभावित विभिन्न विषयों के समूहों का सुझाव दिया गया था: कम निरोधात्मक आवेग नियंत्रण और पुरस्कृत पूर्वाग्रह (उच्च बास और आईएटी) के साथ; और आवेग हाइपर-कंट्रोल (उच्च बीआईएस) के साथ।

मस्तिष्क में वेब की लत: Cortical दोलनों, स्वायत्त गतिविधि और व्यवहार उपाय (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2017 Jul 18: 1-11। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041।

इंटरनेट की लत (IA) को हाल ही में एक आवेग नियंत्रण और इनाम प्रणालियों को टैग करने वाले विकार के रूप में परिभाषित किया गया था। विशेष रूप से, निरोधात्मक घाटे और इनाम पूर्वाग्रह को आईए में अत्यधिक प्रासंगिक माना जाता था। इस शोध का उद्देश्य इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल कॉरेलेट्स और ऑटोनोमिक एक्टिविटी [त्वचा चालन प्रतिक्रिया (एससीआर) और हृदय गति] को युवा विषयों (एन = एक्सएनयूएमएक्स) के दो समूहों में उच्च या निम्न आईए प्रोफाइल के साथ जांचना है [इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) द्वारा परीक्षण] ], जुआ व्यवहार के विशिष्ट संदर्भ के साथ।

परिणाम: NoGo ट्रायल के मामले में उच्च IAT के लिए एक बेहतर प्रदर्शन (घटे हुए आरटी और कम आरटी) का खुलासा किया गया था, जो कि पुरस्कृत स्थिति से प्रेरित एक "लाभ प्रभाव" के कारण संभवत: पुरस्कृत संकेतों (निरोधात्मक नियंत्रण स्थिति) का प्रतिनिधित्व करता है। इसके अलावा, हमने जुआ और वीडियो गेम उत्तेजनाओं से संबंधित NoGo परीक्षणों के लिए भी मनाया कि (a) कम आवृत्ति बैंड (डेल्टा) और SCR और (b) एक विशिष्ट पार्श्वकरण प्रभाव (अधिक बाईं ओर गतिविधि) डेल्टा और थीटा में वृद्धि हुई है उच्च IAT में। निरोधात्मक नियंत्रण घाटे और इनाम पूर्वाग्रह प्रभाव दोनों को IA की व्याख्या करने के लिए माना गया था।

इंटरनेट संचार विकार और मानव मस्तिष्क की संरचना: WeChat की लत (2018) पर प्रारंभिक अंतर्दृष्टि

विज्ञान प्रतिनिधि 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.

WeChat संचार के लिए सबसे लोकप्रिय स्मार्टफोन-आधारित अनुप्रयोगों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। यद्यपि एप्लिकेशन कई उपयोगी सुविधाएँ प्रदान करता है जो दैनिक जीवन को सरल बनाता है, बढ़ती संख्या में उपयोगकर्ता आवेदन पर अत्यधिक समय खर्च करते हैं। यह रोजमर्रा की जिंदगी और यहां तक कि उपयोग के नशे की लत पैटर्न के साथ हस्तक्षेप हो सकता है। इंटरनेट कम्युनिकेशन डिसऑर्डर (ICD) पर चल रही चर्चा के संदर्भ में, वर्तमान अध्ययन WeChat की लत और मस्तिष्क संरचनात्मक विविधताओं की प्रवृत्ति में व्यक्तिगत बदलावों के बीच संघों की जांच करके, उदाहरण के रूप में WeChat का उपयोग करते हुए संचार अनुप्रयोगों के नशे की लत क्षमता को बेहतर ढंग से चिह्नित करने के उद्देश्य से है। फ्रंटो-स्ट्राइटल-लिम्बिक मस्तिष्क क्षेत्रों में। नशे की प्रवृत्ति के इस अंतिम स्तर तक, उपयोग की आवृत्ति और संरचनात्मक एमआरआई डेटा का आकलन n = 61 स्वस्थ प्रतिभागियों में किया गया था। वीचैट की लत के प्रति उच्च प्रवृत्तियां, सबजेनिकल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स के छोटे ग्रे मैटर वॉल्यूम से जुड़ी थीं, जो तंत्रिका नेटवर्क में निगरानी और विनियामक नियंत्रण के लिए एक प्रमुख क्षेत्र है जो नशे की लत व्यवहारों को अंतर्निहित करता है। इसके अलावा, भुगतान समारोह की एक उच्च आवृत्ति छोटे नाभिक accumbens संस्करणों के साथ जुड़ा हुआ था। चिंता और अवसाद के स्तर को नियंत्रित करने के बाद निष्कर्ष मजबूत थे। वर्तमान परिणाम पदार्थ और व्यवहार व्यसनों में पिछले निष्कर्षों के अनुरूप हैं, और आईसीडी में एक समान न्यूरोबायोलॉजिकल आधार का सुझाव देते हैं।

सोशल नेटवर्किंग साइट की लत (2017) से संबंधित मस्तिष्क शरीर रचना परिवर्तन

विज्ञान प्रतिनिधि 2017 मार्च 23; 7: 45064। doi: 10.1038 / srep45064।

यह अध्ययन दोहरे तंत्र के घटकों की न्यूरोप्लास्टी के बारे में ज्ञान पर निर्भर करता है जो व्यसन और अत्यधिक व्यवहार को नियंत्रित करता है और सुझाव देता है कि ब्याज के विशिष्ट क्षेत्रों के ग्रे मैटर वॉल्यूम, अर्थात, मस्तिष्क आकृति विज्ञान में परिवर्तन, प्रौद्योगिकी-संबंधित व्यसनों से जुड़े हैं। एसएनएस की लत के अलग-अलग डिग्री के साथ बीस सोशल नेटवर्क साइट (एसएनएस) उपयोगकर्ताओं के संरचनात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैन के लिए लागू वोकेल आधारित मॉर्फोमेट्री (वीबीएम) का उपयोग करते हुए, हम बताते हैं कि एसएनएस की लत संभवतः अधिक कुशल आवेगी मस्तिष्क प्रणाली के साथ जुड़ी हुई है, प्रकट बिरादरी में कम ग्रे मैटर वॉल्यूम के माध्यम से द्विपक्षीय रूप से (लेकिन न्यूक्लियस Accumbens में संरचनात्मक अंतर के साथ नहीं)। इस संबंध में, एसएनएस की लत अन्य (पदार्थ, जुआ आदि) व्यसनों के लिए मस्तिष्क शरीर रचना में परिवर्तन के समान है। हम यह भी दिखाते हैं कि अन्य व्यसनों के विपरीत, जिसमें पूर्वकाल / मध्य-मध्य सिंटेक्स कोर्टेक्स बिगड़ा हुआ है और आवश्यक अवरोध का समर्थन करने में विफल रहता है, जो कम ग्रे पदार्थ संस्करणों के माध्यम से प्रकट होता है, यह क्षेत्र हमारे नमूने और उसके ग्रे में स्वस्थ होने के लिए माना जाता है मामले की मात्रा सकारात्मक रूप से एसएनएस की लत के एक स्तर के साथ सहसंबद्ध है। ये निष्कर्ष एसएनएस की लत के एक संरचनात्मक आकृति विज्ञान मॉडल को चित्रित करते हैं और मस्तिष्क आकृति विज्ञान की समानता और प्रौद्योगिकी व्यसनों और पदार्थ और जुआ व्यसनों के बीच अंतर को इंगित करते हैं।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (2015) के साथ किशोरों में एबरैंट कॉर्टिकोस्ट्रियटल फंक्शनल सर्किट

सामने हम न्यूरोसि। 2015 जून 16; 9: 356।

स्ट्रेटम और प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (PFC) में असामान्य संरचना और कार्य इंटरनेट व्यसन विकार (IAD) में प्रकट हुए हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य आराम करने वाले राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी (एफसी) द्वारा आईएडी में कॉर्टिकॉस्ट्रिअटल फंक्शनल सर्किट की अखंडता और उनके संबंधों को न्यूरोपैजिकोलॉजिकल उपायों की जांच करना था। चौदह आईएडी किशोरों और 15 स्वस्थ नियंत्रणों ने आराम-राज्य एफएमआरआई स्कैन किया।

नियंत्रणों की तुलना में, आईएडी विषयों में अवर वेंट्रल स्ट्रिएटम और द्विपक्षीय कॉडेट हेड, सबजीनल पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी), और पीछे के सिंगिंग कॉर्टेक्स, और बेहतर वेंट्रिकल स्ट्रेटम और द्विपक्षीय पृष्ठीय / रोस्ट्रल एसीसी, वेंट्रल पूर्वकाल थैलेमस और के बीच कम कनेक्टिविटी का प्रदर्शन किया गया putamen / pallidum / insula / inferior frontal gyrus (IFG), और पृष्ठीय caudate और पृष्ठीय / rostral ACC, thalamus, और IFG के बीच, और बाएँ बाएँ पुटिका putamen और दाएँ IFG के बीच। आईएडी विषयों ने बाएं पृष्ठीय दुम पुटामेन और द्विपक्षीय दुमदार मोटर क्षेत्र के बीच संपर्क बढ़ाया। इसके अलावा, बदल cotricostriatal कार्यात्मक सर्किट neuropsychological उपायों के साथ काफी सहसंबद्ध थे। यह अध्ययन प्रत्यक्ष रूप से इस बात का प्रमाण देता है कि आईएडी कॉर्टिकोस्ट्रियटल फंक्शनल सर्किट के परिवर्तन के साथ जुड़ा हुआ है जो कि भावांतर और प्रेरणा प्रसंस्करण और संज्ञानात्मक नियंत्रण में शामिल है।

पुरुष इंटरनेट नशेड़ी एक रंग-शब्द से बिगड़ा कार्यकारी नियंत्रण क्षमता सबूत दिखाते हैं: स्ट्रोक कार्य (एक्सएनयूएमएक्स)।

न्यूरोसाइसी लेट। 2011 जुलाई 20; 499 (2): 114-8। पीआर चीन

इस अध्ययन ने एक रंग-शब्द स्ट्रोक कार्य के दौरान घटना-संबंधी मस्तिष्क की क्षमता (ईआरपी) को रिकॉर्ड करके इंटरनेट की लत विकार (IAD) के साथ पुरुष छात्रों की कार्यकारी नियंत्रण क्षमता की जांच की। व्यवहार परिणामों से पता चला है कि IAD छात्र नियंत्रण समूह की तुलना में लंबी प्रतिक्रिया समय और असंगत परिस्थितियों में अधिक प्रतिक्रिया त्रुटियों से जुड़े थे। ईआरपी परिणामों से पता चला है कि आईएडी के साथ प्रतिभागियों ने नियंत्रण समूह की तुलना में असंगत परिस्थितियों में औसत दर्जे का ललाट नकारात्मकता (एमएफएन) विक्षेप दिखाया। व्यवहार प्रदर्शन और ईआरपी परिणामों दोनों से संकेत मिलता है कि आईएडी वाले लोग सामान्य समूह की तुलना में बिगड़ा कार्यकारी नियंत्रण क्षमता दिखाते हैं.

टिप्पणियाँ: इंटरनेट एडिक्ट्स पर हाल के अन्य एफएमआरआई अध्ययनों की तरह इस अध्ययन ने कार्यकारी नियंत्रण में कटौती को दिखाया। व्यसनों में कार्यकारी नियंत्रण में कमी ललाट प्रांतस्था गतिविधि में गिरावट का संकेत देती है। यह गिरावट आवेग नियंत्रण के नुकसान को कम करता है, और सभी व्यसनों में पाया जाता है।

इंटरनेट की लत विकार के साथ किशोरों में माइक्रोस्ट्रक्चर असामान्यताओं। (2011)।

PLoS ONE 6 (6): e20708। डोई: 10.1371 / journal.pone.0020708

हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (आईएडी) मस्तिष्क की ग्रे मैटर में संरचनात्मक असामान्यताओं से जुड़ा है। हालांकि, कुछ अध्ययनों ने प्रमुख न्यूरोनल फाइबर पथों के माइक्रोस्ट्रक्चरल अखंडता पर इंटरनेट की लत के प्रभावों की जांच की है, और लगभग किसी भी अध्ययन ने इंटरनेट की लत की अवधि के साथ माइक्रोस्ट्रक्चरल परिवर्तनों का आकलन नहीं किया है। चीनी किशोरों में सामान्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं में से एक के रूप में, इंटरनेट की लत विकार (IAD) वर्तमान में अधिक से अधिक गंभीर हो रहा है। चाइना यूथ इंटरनेट एसोसिएशन (फरवरी 2, 2010 पर घोषणा) के डेटा ने प्रदर्शित किया कि घटना चीनी शहरी युवाओं में इंटरनेट की लत की दर लगभग 14% है। यह ध्यान देने योग्य है कि कुल संख्या 24 मिलियन है

निष्कर्ष: हमने यह संकेत दिया कि आईएडी विषयों में मस्तिष्क में कई संरचनात्मक परिवर्तन थे। कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों के ग्रे मैटर शोष और श्वेत पदार्थ एफए परिवर्तन इंटरनेट की लत की अवधि के साथ काफी सहसंबद्ध थे। इन परिणामों की व्याख्या की जा सकती है, कम से कम आंशिक रूप से, आईएडी में संज्ञानात्मक नियंत्रण के कार्यात्मक हानि के रूप में। प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स असामान्यताएं पिछले मादक द्रव्यों के सेवन के अध्ययन के अनुरूप थीं इसलिए हमने सुझाव दिया कि आईएडी और पदार्थ के उपयोग में आंशिक रूप से अतिव्यापी तंत्र मौजूद हो सकता है।

टिप्पणियाँ: यह अध्ययन स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि इंटरनेट की लत वाले लोग मस्तिष्क संबंधी असामान्यताएं विकसित करते हैं जो कि मादक द्रव्यों के सेवन करने वालों में पाए जाते हैं। शोधकर्ताओं को किशोरों में इंटरनेट की लत के साथ ललाट प्रांतस्था ग्रे पदार्थ में 10-20% की कमी पाई गई। लत के कारण होने वाले इन फ्रंटल कॉर्टेक्स परिवर्तनों के लिए हाइपोफोरेंसिटी सामान्य शब्द है। यह सभी लत प्रक्रियाओं के लिए एक प्रमुख मार्कर है।

इंटरनेट की लत (2) वाले लोगों में स्ट्राइटल डोपामाइन D2011 रिसेप्टर्स।

Neuroreport। 2011 जून 11; 22 (8): 407-11। मस्तिष्क और संज्ञानात्मक इंजीनियरिंग विभाग, कोरिया विश्वविद्यालय, सियोल, कोरिया।

शोध की बढ़ती मात्रा ने सुझाव दिया है कि इंटरनेट की लत डोपामिनर्जिक मस्तिष्क प्रणाली में असामान्यताओं से जुड़ी है। हमारी भविष्यवाणी के अनुरूप, इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों ने स्ट्रिपटम के उपविभागों में डोपामाइन डीएक्सएनयूएमएक्स रिसेप्टर उपलब्धता के स्तर को कम दिखाया, जिसमें द्विपक्षीय पृष्ठीय दुम और दायां पुटामेन शामिल हैं। यह खोज इंटरनेट की लत के न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र की समझ में योगदान करती है.

टिप्पणियाँ: और अधिक सबूत है कि इंटरनेट की लत मौजूद है। स्ट्रिपेटल डी 2 डोपामाइन रिसेप्टर्स की कमी इनाम सर्किटरी के डिसेन्सिटाइजेशन के लिए प्राथमिक मार्कर है, जो व्यसनों के साथ होने वाले प्रमुख बदलावों में से एक है,

इंटरनेट की लत में ग्रे मैटर असामान्यताएं: एक वॉक्सेल-आधारित मॉर्फोमेट्री स्टडी (एक्सएनयूएमएक्स)।

यूर जे रेडिओल। 2009 Nov 17 .. जिओ टोंग यूनिवर्सिटी मेडिकल स्कूल, शंघाई 200127, पीआर चीन।

इस अध्ययन का उद्देश्य उच्च-रिज़ॉल्यूशन T1- भारित संरचनात्मक चुंबकीय अनुनाद छवियों पर voxel- आधारित मॉर्फोमेट्री (VBM) विश्लेषण का उपयोग करके इंटरनेट की लत (IA) के साथ किशोरों में मस्तिष्क ग्रे पदार्थ घनत्व (GMD) परिवर्तनों की जांच करना है। स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में, IA किशोरों में बाएं पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स में GMD कम था, पीछे के सिंजलेट कॉर्टेक्स, बाएं इंसुला और बाएं लिंगुअल गाइरस थे। निष्कर्ष: हमारे निष्कर्षों ने सुझाव दिया कि मस्तिष्क संरचनात्मक परिवर्तन आईए किशोरों में मौजूद थे, और यह खोज आईए के रोगजनन में एक नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है।

टिप्पणी: इंटरनेट की लत वाले किशोरों में ललाट प्रांतस्था के कुछ हिस्सों में ग्रे पदार्थ की कमी हुई है। आकार में कमी और ललाट प्रांतस्था (हाइपोफोरैसिटी) के कामकाज में सभी लत प्रक्रियाओं में पाए जाते हैं, और डी 2 रिसेप्टर्स में गिरावट से संबंधित है। एक गैर-नशीली दवाओं की लत का एक और उदाहरण पदार्थ के दुरुपयोग विकारों के समान मस्तिष्क में परिवर्तन होता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग वाले व्यक्तियों में स्वायत्त तनाव प्रतिक्रिया और लालसा (2018)

एक और। 2018 जनवरी 16; 13 (1): e0190951। doi: 10.1371 / journal.pone.0190951।

मादक द्रव्यों के विकारों की तुलना में स्वायत्त तनाव प्रतिक्रियात्मकता और व्यक्तिपरक आग्रह / लालसा के बीच की कड़ी व्यवहारिक व्यसनों (यानी समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग) में व्यवस्थित रूप से जांच की गई है। वर्तमान अध्ययन ने जांच की कि क्या समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता (पीयू) ट्राइबल सोशल स्ट्रेस टेस्ट (टीएसएसटी) के दौरान कम हृदय गति परिवर्तनशीलता (एचआरवी) और उच्च त्वचा चालन स्तर (एससीएल) प्रतिक्रिया द्वारा अनुक्रमित गैर-पु की तुलना में स्वायत्त तनाव प्रतिक्रिया को बढ़ाता है या नहीं। अधिक प्रतिक्रियाशीलता मजबूत इंटरनेट लालसा से संबंधित है, और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग कुछ दुष्क्रियात्मक मनोवैज्ञानिक विशेषताओं से जुड़ा है। उनके इंटरनेट की लत परीक्षण स्कोर के आधार पर, प्रतिभागियों को पु (एन = 24) और गैर-पु (एन = 21) में विभाजित किया गया था। बेसलाइन, सामाजिक तनाव और रिकवरी के दौरान उनकी हृदय गति और त्वचा का संचालन लगातार दर्ज किया गया था। TSST से पहले और बाद में इंटरनेट का उपयोग करने के लिए तरस एक लिकट पैमाने का उपयोग करके एकत्र किया गया था। SDNN, HRV का एक समग्र माप, बेसलाइन के दौरान गैर-पु की तुलना में पु में काफी कम था, लेकिन तनावपूर्ण कार्य के दौरान और बाद में नहीं। इसके अलावा, केवल पु के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक सहसंबंध एसडीएनएन के बीच परीक्षण के बाद वसूली और लालसा रेटिंग के बीच उभरा। SCL के लिए कोई समूह अंतर नहीं उभरा। अन्त में, पीयू ने अधिक मूड, जुनूनी-बाध्यकारी और शराब से संबंधित समस्याओं का समर्थन किया। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि इंटरनेट के उपयोग को नियंत्रित करने में समस्याएं कम हो सकती हैं, बाकी पर स्वायत्त संतुलन कम हो सकता है। इसके अलावा, हमारे परिणाम पीआईयू में लालसा के लक्षण वर्णन में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जो इंटरनेट उपयोग की लालसा और स्वायत्त लचीलेपन के बीच संबंध के अस्तित्व को दर्शाता है।

इंटरनेट की लत (2017) के साथ विषय में संरचनात्मक मस्तिष्क नेटवर्क असामान्यताएं

मेडिसिन और जीवविज्ञान में यांत्रिकी के जर्नल (2017): 1740031.

वर्तमान अध्ययन में IA और 17 स्वस्थ विषयों के साथ 20 विषय शामिल थे। हमने प्रसार टेंसर इमेजिंग डेटा से संरचनात्मक मस्तिष्क नेटवर्क का निर्माण किया और वैश्विक और स्थानीय स्तरों पर नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करके आईए के साथ विषयों में संरचनात्मक कनेक्शन के परिवर्तन की जांच की। IA वाले विषयों ने द्विपक्षीय ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (OFC) में क्षेत्रीय दक्षता (आरई) की वृद्धि दिखाई और दाएं मध्य सिंजुलेट और मध्य लौकिक ग्यारी में कमी आई (P<0.05), जबकि वैश्विक गुणों में महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं दिखा। युवा इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) स्कोर और बाएं ओएफसी में आरई ने सकारात्मक सहसंबंध दिखाया, और प्रति दिन इंटरनेट पर बिताए गए औसत समय को राइट ओएफसी में आरई के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया। यह IA में संरचनात्मक मस्तिष्क कनेक्टिविटी के परिवर्तन का पहला अध्ययन परीक्षण है। हमने पाया कि IA वाले विषयों में कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों में RE के परिवर्तन दिखाई दिए और RE सकारात्मक रूप से IA की गंभीरता और प्रति दिन इंटरनेट पर बिताए गए औसत समय से जुड़ा था। इसलिए, आरई IA मूल्यांकन के लिए एक अच्छी संपत्ति हो सकती है।

ईईजी (2009) की समय-आवृत्ति विशेषता पर अत्यधिक इंटरनेट उपयोग का प्रभाव

प्राकृतिक विज्ञान में प्रगति: सामग्री अंतर्राष्ट्रीय > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

सामान्य विषयों और अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की घटना-संबंधी क्षमता (ईआरपी) को ऑडबॉल प्रतिमान प्रयोग के द्वारा हासिल किया गया था। हमने समय-आवृत्ति मान निकालने के लिए ईआरपी में तरंगित रूपांतरित और घटना-संबंधी वर्णक्रमीय गड़बड़ी को लागू किया। अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के परिणामस्वरूप पीएक्सएनयूएमएक्स आयामों में उल्लेखनीय कमी आई है और सभी इलेक्ट्रोडों में पीएक्सएनयूएमएक्स विलंबता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। इस प्रकार, ये आंकड़े बताते हैं कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग मस्तिष्क में सूचना कोडिंग और एकीकरण को प्रभावित करता है।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (2019) के साथ विषयों में पार्श्व ऑर्बिटोफर्टल ग्रे पदार्थ की असामान्यताएं

जे बेव एडिक्ट। 2019 Sep 23: 1-8। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.50।

स्मार्टफोन का उपयोग आम होता जा रहा है और स्मार्टफोन के उपयोग पर पर्याप्त नियंत्रण समाप्त करना एक महत्वपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य मुद्दा बन गया है। थोड़ा ज्ञात है कि न्यूरोबायोलॉजी अंतर्निहित समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के बारे में है। हमने अनुमान लगाया कि फ्रंटो-सिंगुलेट मस्तिष्क क्षेत्र में संरचनात्मक असामान्यताओं को समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग में फंसाया जा सकता है, जैसा कि इंटरनेट गेमिंग विकार और इंटरनेट की लत के लिए सूचित किया गया है। इस अध्ययन ने समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं में विशेष रूप से सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म पर समय बिताने वाले फ्रंटो-सिंगुलेट ग्रे मामले की असामान्यताओं की जांच की।

अध्ययन में स्मार्टफोन और 39 सामान्य नियंत्रण पुरुष और महिला स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के माध्यम से सामाजिक नेटवर्किंग प्लेटफार्मों के अत्यधिक उपयोग के साथ 49 समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ता शामिल थे। हम एक एक्सपेरीनेटेड लेट अलब्रेज एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए डिफोमोर्फिक एनाटोमिकल पंजीकरण के साथ स्वर आधारित मॉर्फोमेट्रिक विश्लेषण करते हैं। ग्रे-मैटर वॉल्यूम (GMV) दो समूहों के बीच भिन्न होता है या नहीं, यह पहचानने के लिए फ्रंट-सिंगिंग क्षेत्र पर रुचि विश्लेषण क्षेत्र का प्रदर्शन किया गया।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में दाएं पार्श्व ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) में काफी छोटे जीएमवी थे, और दाएं पार्श्व ओएफसी और स्मार्टफोन एडिक्शन प्रैसिटी स्केल (एसएपीएस) स्कोर में जीएमवी के बीच महत्वपूर्ण नकारात्मक सहसंबंध थे, जिनमें एसएपीएस सहिष्णुता उपधारा भी शामिल थी।

इन परिणामों से पता चलता है कि पार्श्व ऑर्बिटोफ्रंटल ग्रे पदार्थ असामान्यताएं समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग में फंसाई जाती हैं, विशेष रूप से सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म के अति प्रयोग में। पार्श्व ओएफसी में छोटे जीएमवी को स्मार्टफोन के उपयोग में डूबने की बढ़ती प्रवृत्ति के साथ संबद्ध किया गया था। हमारे परिणाम बताते हैं कि ऑर्बिटोफॉर्टल ग्रे मैटर असामान्यताएं पहले से प्रबलित व्यवहारों पर विनियामक नियंत्रण को प्रभावित करती हैं और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग को कम कर सकती हैं।

किशोर इंटरनेट की लत (2010) की कार्यशील स्मृति में घटना-संबंधी संभावनाओं का अनुसंधान

ई-हेल्थ नेटवर्किंग, डिजिटल इकोसिस्टम एंड टेक्नोलॉजीज (EDT), 2010 अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन

इंटरनेट की लत विकार, तकनीकी लत के रूप में, तंत्रिका संबंधी जटिलताओं, मनोवैज्ञानिक गड़बड़ी और संबंधपरक अराजकता का कारण होगा। किशोर सबसे कमजोर आयु वर्ग में हैं, जो इंटरनेट के आदी होने पर अन्य आयु समूहों की तुलना में अधिक गंभीर जटिलताओं का विकास करेंगे। इस अध्ययन का उद्देश्य किशोर इंटरनेट की लत (आईएडी) की कामकाजी स्मृति में क्षति का विश्लेषण करना था। चीनी शब्द मान्यता का उपयोग घटना से संबंधित क्षमता (ईआरपी) के प्रयोगात्मक प्रतिमान के रूप में किया जाता है। 13 सामान्य किशोरों और 10 इंटरनेट की लत को मान्यता कार्य मिला जो चीनी शब्दों के दौरान पुराने / नए प्रभावों का उपयोग करते हैं और प्रयोग उपकरण द्वारा व्यवहार डेटा और इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम सिग्नल दर्ज किए गए थे। डेटा के निपटान के बाद, सामान्य की तुलना में, ईआरपी और आईएडी के व्यवहार डेटा दोनों में कुछ स्पष्ट विशेषताएं हैं। अंतर न्यूरोफिज़ियोलॉजी से कार्यशील मेमोरी के नुकसान को प्रकट करता है।

अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (एक्सएनयूएमएक्स) में प्रारंभिक-चरण चेहरे की धारणा में कमी

साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। मई 2011, 14 (5): 303-308।

अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग सामाजिक रूप से प्रभावी ढंग से संवाद करने की सीमित क्षमता के साथ जुड़ा हुआ है, जो काफी हद तक मानव चेहरे की धारणा के लिए क्षमता पर निर्भर करता है। हमने युवा अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (ईआईयू) में चेहरे से संबंधित जानकारी के प्रसंस्करण के शुरुआती चरणों की तुलना करने के लिए एक निष्क्रिय दृश्य पहचान प्रतिमान का उपयोग किया और चेहरे से संबंधित घटनाओं (ईआरपी) का विश्लेषण करके और गैर-परिचय उत्तेजनाओं (तालिकाओं) द्वारा स्वस्थ सामान्य विषयों का विश्लेषण किया। ), प्रत्येक ईमानदार और उल्टे स्थिति में प्रस्तुत किया गया।

इन आंकड़ों से संकेत मिलता है कि ईआईयू में फेस-परसेप्शन प्रोसेसिंग के शुरुआती चरण में कमी है, लेकिन इसमें चेहरे की समग्र / विन्यास संबंधी प्रक्रिया हो सकती है। क्या चेहरे की धारणा की कुछ गहरी प्रक्रियाएं, जैसे कि चेहरे की स्मृति और चेहरे की पहचान प्रभावित होती हैं, ईआईयू में प्रभावित होती हैं, कुछ विशिष्ट प्रक्रियाओं के साथ आगे की जांच करने की आवश्यकता होती है।

दृश्य ऑडडॉल प्रतिमान (2015) के साथ इंटरनेट की लत विकार के साथ लोगों में इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राम फ़ीचर का पता लगाने और वर्गीकरण।

मेडिकल इमेजिंग और स्वास्थ्य सूचना विज्ञान जर्नल, खंड 5, नंबर 7, नवंबर 2015, पीपी। 1499-1503 (5)

इस पत्र में, इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम (ईईजी) संकेतों को एक दृश्य विषम पैराडाइम के दौरान दस स्वस्थ और दस इंटरनेट एडिक्शन (आईए) से प्रभावित विश्वविद्यालय के छात्रों से दर्ज किया गया था। यह स्वस्थ विषयों और इंटरनेट एडिशन विषयों के बीच पीएक्सएनयूएमएक्स आयामों में महत्वपूर्ण अंतर दिखाता है। इंटरनेट एडिशन के आयाम कम थे (पी 0.05)। सक्रिय क्षेत्रों में बेसेनियन-आधारित पद्धति का उपयोग करके वर्गीकरण सटीकता 93% से ऊपर पहुंच सकती है, जबकि यह केंद्रीय क्षेत्रों में 90% से कम था। परिणाम बताते हैं कि IA- पीड़ित विश्वविद्यालय के छात्रों की मस्तिष्क की प्रतिक्रिया और स्मृति क्षमताओं पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

कॉलेज के छात्रों में इंटरनेट की लत के साथ मनोरोग लक्षणों के द्विदिश संबंध: एक संभावित अध्ययन (2019)

जे फॉर्मोस मेड असोक। 2019 अक्टूबर 22। pii: S0929-6646 (19) 30007-5। doi: 10.1016 / j.jfma.2019.10.006।

इस संभावित अध्ययन ने कॉलेज के छात्रों के बीच एक 1-year फॉलो-अप अवधि के दौरान इंटरनेट की लत की घटना के निवारण और प्रारंभिक परामर्श के लिए मनोरोग लक्षणों की अनुमानित क्षमता का मूल्यांकन किया। इसके अलावा, इसने कॉलेज के छात्रों के बीच 1-year फॉलो-अप अवधि के दौरान प्रारंभिक परामर्श पर इंटरनेट की लत के लिए मनोरोग लक्षणों में बदलाव की अनुमानित क्षमता का मूल्यांकन किया।

पांच सौ कॉलेज के छात्रों (262 महिलाओं और 238 पुरुषों) की भर्ती की गई थी। बेसलाइन और फॉलो-अप परामर्श ने क्रमशः चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल और लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्स संशोधित का उपयोग करके इंटरनेट की लत और मनोरोग लक्षणों के स्तर को मापा।

परिणामों ने संकेत दिया कि गंभीर पारस्परिक संवेदनशीलता और व्यामोह के लक्षण 1-year फॉलो-अप में इंटरनेट की लत की घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं। इंटरनेट की लत वाले कॉलेज के छात्रों में मनोचिकित्सा की गंभीरता में महत्वपूर्ण सुधार नहीं था, जबकि इंटरनेट की लत के बिना उन लोगों में एक ही अवधि के दौरान जुनून-मजबूरी, पारस्परिक संवेदनशीलता, विरोधाभास और मनोवैज्ञानिकता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ था।

मनोरोग के लक्षण और इंटरनेट की लत ने 1- वर्ष की अनुवर्ती अवधि के दौरान कॉलेज के छात्रों में द्विदिश संबंधों को प्रदर्शित किया।

युवा लोगों में इंटरनेट की लत में रिवार्डिंग सिस्टम, एफआरएन और पीएक्सएनयूएमएक्स प्रभाव से साक्ष्य (एक्सएनयूएमएक्स)

मस्तिष्क विज्ञान। 2017 जुलाई 12; 7 (7)। pii: E81। doi: 10.3390 / brainsci7070081।

वर्तमान अनुसंधान ने एक चौकस निरोधात्मक कार्य (गो / NoGo कार्य) के दौरान IAT (इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट) निर्माण पर आधारित इंटरनेट एडिक्शन (IA) में पुरस्कृत पूर्वाग्रह और प्रासंगिक घाटे का पता लगाया। घटना से संबंधित संभावित (ईआरपी) प्रभाव (फीडबैक संबंधित नकारात्मकता (FRN) और P300) को व्यवहार गतिविधि प्रणाली (बीएएस) मॉडुलन के साथ सहवर्ती में निगरानी की गई थी। उच्च-आईएटी युवा प्रतिभागियों ने संज्ञानात्मक प्रदर्शन (रिस्पांस टाइम्स, आरटी, और त्रुटि दर, ईआरएस) और ईआरपी मॉड्यूलेशन (एफआरएन में कमी और P300 में कमी) के संदर्भ में आईए-संबंधित संकेतों (ऑनलाइन जुआ और वीडियोगेम का प्रतिनिधित्व करने वाले वीडियो) के लिए विशिष्ट प्रतिक्रियाएं दिखाईं। उच्च स्तर के IAT में प्रतिक्रियात्मक व्यवहार (FRN) और Attentional (P300) तंत्र के संदर्भ में संज्ञानात्मक "लाभ" प्रभाव और विषम प्रतिक्रिया को समझाने के लिए लगातार इनाम और चौकस पूर्वाग्रहों को जोड़ा गया था। इसके अलावा, बीएएस और बीएएस-रिवार्ड सबस्केल्स उपायों को आईएटी और ईआरपी दोनों रूपों के साथ सहसंबद्ध किया गया था। इसलिए, विशिष्ट IA से संबंधित संकेतों के लिए IAT के लिए उच्च संवेदनशीलता को शिथिलतापूर्ण इनाम प्रसंस्करण (निगरानी में कमी) और संज्ञानात्मक नियंत्रण (उच्च उपस्थिति मूल्यों) के मार्कर के रूप में माना जा सकता है। आमतौर पर, इनाम-संबंधित व्यवहार, इंटरनेट की लत और बीएएस रवैये के बीच एक सीधा संबंध का सुझाव दिया गया था।

क्यू-प्रतिक्रियाशीलता प्रतिमान (2017) में दृश्य और श्रवण संकेतों का उपयोग करके इंटरनेट-संचार विकार में क्यू-प्रेरित लालसा

लत अनुसंधान और सिद्धांत (2017): 1-9।

इंटरनेट-संचार विकार (ICD) ऑनलाइन-संचार अनुप्रयोगों के अत्यधिक अनियंत्रित उपयोग को दर्शाता है जैसे कि सोशल नेटवर्किंग साइट, त्वरित संदेश सेवा या ब्लॉग। वर्गीकरण और घटना विज्ञान के बारे में चल रही बहस के बावजूद, इन अनुप्रयोगों के अनियंत्रित उपयोग के कारण नकारात्मक परिणामों से पीड़ित व्यक्तियों की संख्या बढ़ रही है। इसके अलावा, व्यवहार व्यसनों और यहां तक कि पदार्थ-उपयोग विकारों के बीच समानता के लिए बढ़ते सबूत हैं। क्यू-प्रतिक्रिया और लालसा को नशे की लत व्यवहार के विकास और रखरखाव की प्रमुख अवधारणाओं के रूप में माना जाता है। इस धारणा के आधार पर कि कुछ दृश्य प्रतीकों, साथ ही श्रवण रिंगटोन ऑनलाइन-संचार अनुप्रयोगों से जुड़े हैं, यह अध्ययन व्यसन-संबंधित व्यवहार में संचार अनुप्रयोग के उपयोग के लिए व्यक्तिपरक लालसा की तुलना में दृश्य और श्रवण संकेतों के प्रभाव की जांच करता है। 2 × 2 के बीच विषयों के डिजाइन में, 86 प्रतिभागियों को चार स्थितियों में से एक (दृश्य लत-संबंधी, दृश्य तटस्थ, श्रवण लत-संबंधी, श्रवण तटस्थ) के संकेतों के साथ सामना किया गया था। बेसलाइन और बाद की लालसा माप और ICD की ओर झुकाव का आकलन किया गया। परिणाम से पता चलता है कि लत से संबंधित प्रतिक्रियाओं की प्रस्तुति के बाद बढ़ी हुई लालसा प्रतिक्रियाएं जबकि तटस्थ संकेतों के बाद लालसा प्रतिक्रियाएं कम हो जाती हैं। ICD की ओर झुकाव के साथ तरस माप भी सहसंबद्ध थे। परिणाम जोर देते हैं कि क्यू-प्रतिक्रिया और लालसा एक ICD के विकास और रखरखाव के प्रासंगिक तंत्र हैं। इसके अलावा, वे इंटरनेट-गेमिंग विकार, और यहां तक कि पदार्थ-उपयोग विकार जैसे विशिष्ट इंटरनेट-उपयोग विकारों के साथ समानताएं दिखाते हैं, ताकि व्यवहार की लत के रूप में एक वर्गीकरण पर विचार किया जाए।

इंटरनेट की लत में इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल अध्ययन: दोहरी प्रक्रिया ढांचे (2017) के भीतर एक समीक्षा

नशे की लत व्यवहार

इंटरनेट की लत में ईईजी अध्ययन की समीक्षा एक दोहरे प्रक्रिया ढांचे के भीतर की जाती है।
इंटरनेट की लत हाइपो-एक्टिवेटेड रिफ्लेक्टिव-कंट्रोल सिस्टम से जुड़ी है।
इंटरनेट एडिक्ट्स भी एक हाइपर-एक्टिवेटेड एफिशिएंट सिस्टम पेश करते हैं।
इंटरनेट की लत इस प्रकार सिस्टम के बीच असंतुलन की विशेषता हो सकती है।
भविष्य के कामों में इंटरनेट एडिक्शन सबटाइप्स और कोमोरिडिटि की भूमिका का पता लगाना चाहिए

अंत में 14 लेखों से पता चलता है कि इंटरनेट की लत अन्य नशे की लत राज्यों के साथ आवश्यक सुविधाओं को साझा करती है, मुख्य रूप से परावर्तक प्रणाली का एक संयुक्त हाइपो-सक्रियण (कार्यकारी नियंत्रण क्षमताओं में कमी) और स्वचालित-सक्रिय एक की अति सक्रियता (नशे की अत्यधिक जासूसी प्रसंस्करण) संबंधित संकेत)। वर्तमान में सीमित डेटा के बावजूद, दोहरी-प्रक्रिया मॉडल इस प्रकार इंटरनेट की लत में मस्तिष्क प्रणालियों के बीच असंतुलन की अवधारणा के लिए उपयोगी होते हैं। हम अंत में प्रस्ताव करते हैं कि भविष्य के इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल अध्ययनों को नियंत्रित-जानबूझकर और स्वचालित-प्रभावी नेटवर्क के बीच इस असमानता को बेहतर ढंग से चित्रित करना चाहिए, विशेष रूप से प्रत्येक सिस्टम पर अलग-अलग और उनके इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करने वाली घटना-संबंधित क्षमताओं का उपयोग करके, लेकिन उप-बीच के संभावित अंतर को बेहतर ढंग से निर्दिष्ट करके इंटरनेट की लत की श्रेणी।

इंटरनेट की लत (2011) के साथ कॉलेज के छात्रों के मस्तिष्क के कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग

झोंग नान दा ज़ू ज़ू बाओ यी ज़ू बान। 2011 अगस्त; 36 (8): 744-9। [चीनी में लेख]

उद्देश्य: कार्य-कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) के साथ इंटरनेट की लत (IA) से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों के कार्यात्मक स्थानों का पता लगाने के लिए।

निष्कर्ष: नियंत्रण समूह के साथ तुलना में, IA समूह ने सही बेहतर पार्श्विका लोबुले, दाहिने द्वीपीय लोब, दाएं प्रीनेगुनेस, दाहिने सिंगुलेटेड गाइरस और सही श्रेष्ठ लौकिक गाइरस में सक्रियता दिखाई। इंटरनेट की लत में असामान्य मस्तिष्क कार्य और दाएं मस्तिष्क के पार्श्व सक्रियण मौजूद हो सकते हैं.

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत के साथ उन लोगों के नियंत्रण से अलग मस्तिष्क सक्रियण पैटर्न था।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (2013) से पीड़ित लोगों में ललाट लोब कार्य में कमी

न्यूरल रेजिन रेस। 2013 दिसंबर 5; 8 (34)

हमारे पिछले अध्ययनों में, हमने दिखाया कि ललाट लोब और ब्रेनस्टेम फ़ंक्शन ऑन-लाइन गेम एडिक्ट्स में असामान्य थे। इस अध्ययन में, इंटरनेट की लत विकार और 14 के साथ 14 छात्रों ने मस्तिष्क समारोह को मापने के लिए प्रोटॉन-चुंबकीय अनुनाद स्पेक्ट्रोस्कोपी से स्वस्थ नियंत्रण का मिलान किया। परिणामों ने प्रदर्शित किया कि क्रिएटिन में एन-एसिटाइलसर्पेट के अनुपात में कमी आई है, लेकिन इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर वाले लोगों में द्विपक्षीय ललाट लोब सफेद पदार्थ में क्रिएलिन के लिए कोलीन युक्त यौगिकों के अनुपात में वृद्धि हुई है। हालाँकि, ये अनुपात ज्यादातर दिमागी रूप से कम नहीं थे, यह सुझाव देते हुए कि इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर वाले लोगों में फ्रंटल लोब फंक्शन कम हो जाता है।

उच्च मीडिया मल्टी-टास्किंग गतिविधि पूर्वकाल सिंगुलेट कोर्टेक्स (2014) में छोटे ग्रे-मैटर घनत्व के साथ संबद्ध है

24 सितंबर, 2014. डीओआई: 10.1371 / journal.pone.0106698

जो भारी मीडिया-मल्टीटास्किंग में संलग्न हैं, वे संज्ञानात्मक नियंत्रण कार्यों पर बदतर प्रदर्शन करते हैं और अधिक सामाजिक-भावनात्मक कठिनाइयों का प्रदर्शन करते हैं। अनुसंधान ने प्रदर्शित किया है कि उपन्यास के वातावरण और अनुभव के लंबे समय तक प्रदर्शन पर मस्तिष्क संरचना को बदला जा सकता है। इसकी पुष्टि वोक्सल-आधारित मॉर्फोमेट्री (वीबीएम) विश्लेषण के माध्यम से की गई: उच्च मीडिया मल्टीटास्किंग इंडेक्स (एमएमआई) स्कोर वाले व्यक्तियों के पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) में ग्रे पदार्थ का घनत्व कम था। इस एसीसी क्षेत्र और प्रीक्यूनस के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी MMI के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। हमारे निष्कर्ष भारी मीडिया-मल्टीटास्करों में देखे गए संज्ञानात्मक नियंत्रण प्रदर्शन और सामाजिक-भावनात्मक विनियमन के लिए एक संभावित संरचनात्मक सहसंबंध का सुझाव देते हैं।

व्यसनी विकार के साथ व्यक्तियों के लिए एक स्मार्टफोन ध्यान पूर्वाग्रह हस्तक्षेप: व्यवहार्यता अध्ययन (2018) के लिए प्रोटोकॉल

JMIR Res Protoc। 2018 Nov 19; 7 (11): e11822। doi: 10.2196 / 11822।

पदार्थ उपयोग विकार विश्व स्तर पर अत्यधिक प्रचलित हैं। पदार्थ के उपयोग के विकारों के लिए पारंपरिक मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपों के बाद छूट की दर उच्च बनी हुई है। हालिया समीक्षाओं में कई रिलेप्स के लिए जिम्मेदार होने के लिए चौकस और दृष्टिकोण या परिहार पूर्वाग्रह को उजागर किया गया है। अन्य अध्ययनों ने पूर्वाग्रह को संशोधित करने के लिए हस्तक्षेप की प्रभावकारिता की सूचना दी है। प्रौद्योगिकियों में प्रगति के साथ, अब पारंपरिक पूर्वाग्रह संशोधन हस्तक्षेप के मोबाइल संस्करण हैं। हालांकि, आज तक, किसी भी अध्ययन ने पदार्थ-उपयोग, गैर-पश्चिमी नमूने में पूर्वाग्रह संशोधन का मूल्यांकन नहीं किया है। पूर्वाग्रह हस्तक्षेपों के वितरण के लिए मोबाइल प्रौद्योगिकियों के मौजूदा मूल्यांकन भी शराब या तंबाकू के उपयोग के विकारों तक सीमित हैं।

इस अध्ययन का उद्देश्य मादक द्रव्यों के सेवन और अल्कोहल उपयोग विकारों वाले उपचार चाहने वालों के बीच मोबाइल आधारित ध्यान पूर्वाग्रह संशोधन हस्तक्षेप की व्यवहार्यता की जांच करना है।

यह एक व्यवहार्यता अध्ययन है, जिसमें नैदानिक प्रबंधन के पुनर्वास चरण में आने वाले रोगियों को भर्ती किया जाएगा। प्रत्येक दिन जो वे अध्ययन में हैं, उन्हें एक तरस दृश्य एनालॉग पैमाने को पूरा करने और एक स्मार्टफोन ऐप में एक दृश्य जांच-आधारित मूल्यांकन और संशोधन कार्य करने की आवश्यकता होगी। बेसलाइन एटेंटिकल बायसेज़ की गणना के लिए रिएक्शन टाइम डेटा को एकत्रित किया जाएगा और यह निर्धारित करने के लिए कि क्या हस्तक्षेपों के दौरान एटलांटिक बायस की कमी है। व्यवहार्यता का निर्धारण भर्ती प्रतिभागियों की संख्या और उनके पुनर्वास कार्यक्रम के पूरा होने तक आधारभूत नियमों का पालन करने और आधारभूत पूर्वाग्रह और गैसों में परिवर्तन की पहचान करने में ऐप की क्षमता के आधार पर किया जाएगा। हस्तक्षेप की स्वीकार्यता का आकलन उपयोगकर्ताओं की हस्तक्षेप की छोटी प्रश्नावली द्वारा किया जाएगा। एसपीएसएस संस्करण 22.0 का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाएगा, जबकि एनवीवो संस्करण 10.0 का उपयोग करके दृष्टिकोण का गुणात्मक विश्लेषण किया जाएगा।

हमारे ज्ञान का सबसे अच्छा करने के लिए, यह पदार्थ उपयोग विकारों के साथ व्यक्तियों के लिए एक मोबाइल ध्यान पूर्वाग्रह संशोधन हस्तक्षेप की व्यवहार्यता और स्वीकार्यता का मूल्यांकन करने के लिए पहला अध्ययन है। व्यवहार्यता और स्वीकार्यता से संबंधित डेटा निस्संदेह महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे चिकित्सा-सहायता प्राप्त विषहरण और पुनर्वास के लिए भर्ती किए गए इनिप्टेंट्स के बीच उपस्थिति संबंधी पूर्वाग्रहों को दूर करने में मोबाइल प्रौद्योगिकियों के संभावित उपयोग का संकेत देते हैं। ऐप का उपयोग जारी रखने के लिए उपयोग की सहजता, और प्रेरणा से संबंधित प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह निर्धारित करेगा कि क्या एक कोडसाइन दृष्टिकोण को एक ऐप डिज़ाइन करने के लिए वारंट किया जा सकता है जो प्रतिभागियों के लिए स्वीकार्य है और प्रतिभागियों को स्वयं का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया जाएगा। ।

इंटरनेट की लत (2017) की प्रवृत्ति के साथ सहसंबद्ध राज्य-कार्यात्मक कार्यात्मकता के मूल्यों को निकालना

मेडिकल और जैविक इंजीनियरिंग खंड के लिए जापानी सोसायटी के लेनदेन। 55 (2017) नंबर 1 पी। 39-44

विशेषकर स्कूली आयु के बच्चों में इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) के रोगियों की संख्या बढ़ रही है। मेडिकल साक्षात्कार और जांच परीक्षणों का उपयोग करके वर्तमान नैदानिक विधियों की सहायता के लिए उद्देश्य परीक्षा तकनीक का विकास अपने प्रारंभिक चरण में आईएडी का पता लगाने के लिए वांछनीय है। इस अध्ययन में, हमने कार्यात्मक कनेक्टिविटी (FC) के मूल्यों को निकाला, जो कि IAD की प्रवृत्ति के साथ सहसंबद्ध है, आराम करने वाले राज्य कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (rs-fMRI) डेटा का उपयोग करते हुए। हमने बिना किसी न्यूरोलॉजिकल विकारों के साथ 40 पुरुषों [औसत आयु (SD): 21.9 (0.9) वर्ष] की भर्ती की।

परिणामों ने सुझाव दिया कि विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी को आईएडी की शुरुआत से पहले चरण में पहले से ही काफी हद तक अपमानित किया गया था। हम उम्मीद करते हैं कि हमारी कनेक्टिविटी विधि वर्तमान नैदानिक विधियों की सहायता के लिए IAD की प्रवृत्ति का पता लगाने के लिए एक उद्देश्य उपकरण हो सकती है।

इंटरनेट की लत विकार में बाधित मस्तिष्क कार्यात्मक नेटवर्क: एक आराम करने वाले राज्य कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन (XNNX)

PLoS ONE 9 (9): e107306। डोई: 10.1371 / journal.pone.0107306

हमारे परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि IAD रोगियों के कार्यात्मक संयोजकता में महत्वपूर्ण व्यवधान है, विशेष रूप से ललाट, पश्चकपाल और पार्श्विका लोब में स्थित क्षेत्रों के बीच। प्रभावित कनेक्शन लंबी दूरी की और अंतर-गोलार्ध कनेक्शन हैं। हमारे निष्कर्ष, जो संरचनात्मक रूप से और कार्यात्मक रूप से परिभाषित एटलस के बीच अपेक्षाकृत सुसंगत हैं, सुझाव देते हैं कि आईएडी कार्यात्मक कनेक्टिविटी के विघटन का कारण बनता है और महत्वपूर्ण बात यह है कि इस तरह के व्यवधान व्यवहार संबंधी दुर्बलताओं से जुड़ सकते हैं।

युवा वयस्कों की इंटरनेट लत: माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष और श्वसन साइनस अतालता (2017) की बातचीत से भविष्यवाणी

इंट जे साइकोफिसिओल। 2017 अगस्त 8। pii: S0167-8760 (17) 30287-8। doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष और युवा वयस्कों के इंटरनेट की लत के बीच संबंध में श्वसन साइनस अतालता (आरएसए; आधारभूत और दमन) की संभावित मध्यम भूमिकाओं और प्रतिभागी सेक्स को संबोधित करना था। प्रतिभागियों में 105 (65 पुरुष) चीनी युवा वयस्क शामिल थे जिन्होंने अपने इंटरनेट की लत और अपने माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष की सूचना दी। इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी करने के लिए आरएसए के दमन के साथ वैवाहिक संघर्ष। विशेष रूप से, उच्च आरएसए दमन माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष की परवाह किए बिना कम इंटरनेट की लत से जुड़ा था; हालांकि, कम आरएसए दमन वाले प्रतिभागियों के लिए, वैवाहिक संघर्ष और इंटरनेट की लत के बीच एक सकारात्मक संबंध पाया गया। इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी बेसलाइन आरएसए, वैवाहिक संघर्ष और प्रतिभागी सेक्स के बीच एक महत्वपूर्ण तीन-तरफ़ा बातचीत द्वारा की गई थी।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर में क्षेत्रीय समरूपता में वृद्धि एक आराम राज्य कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन (2009)।

चिन मेड जे (Engl)। 2010 जुलाई; 123 (14): 1904-8।

पृष्ठभूमि: इंटरनेट जोड़ विकार (IAD) वर्तमान में चीनी किशोरों के बीच एक गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्या बन रही है। हालांकि, आईएडी का रोगजनन अस्पष्ट बना हुआ है। इस अध्ययन का उद्देश्य आराम राज्य के तहत आईएडी कॉलेज के छात्रों की एन्सेफैलिक कार्यात्मक विशेषता का विश्लेषण करने के लिए क्षेत्रीय समरूपता (रेहो) पद्धति को लागू करना है।

निष्कर्ष: आईएडी कॉलेज के छात्रों में क्षेत्रीय समरूपता में असामान्यताएं हैं, जो अधिकांश एन्सेफिलिक क्षेत्रों में सिंक्रनाइज़ेशन के नियंत्रण और वृद्धि के साथ मिल सकती हैं। परिणाम आईएडी कॉलेज के छात्रों में मस्तिष्क के कार्यात्मक परिवर्तन को दर्शाते हैं। सेरिबैलम, ब्रेनस्टेम, लिम्बिक लोब, फ्रंटल लोब और एपिकल लोब के बीच सिंक्रनाइज़ेशन की वृद्धि के बीच संबंध इनाम के रास्ते के सापेक्ष हो सकते हैं।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट व्यसनों में पाया जाने वाला मस्तिष्क परिवर्तन, जो नियंत्रण में मौजूद नहीं है। इनाम सक्रियण के लिए अग्रणी मस्तिष्क क्षेत्रों का सिंक्रनाइज़ेशन।

इंटरनेट की लत विकार वाले लोगों में आवेग अवरोध: एक गो / NoGo अध्ययन से इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल साक्ष्य। (2010)

न्यूरोसाइसी लेट। 2010 Nov 19; 485 (2): 138-42। एपब एक्सएनयूएमएक्स सेप एक्सएनयूएमएक्स।

हमने Go / NoGo कार्य के दौरान घटना संबंधी मस्तिष्क की क्षमता दर्ज करके इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) वाले लोगों में प्रतिक्रिया अवरोधन की जांच की। परिणाम बताते हैं कि IAD समूह ने सामान्य समूह की तुलना में NoGo-N2 आयाम, उच्च NoGo-P3 आयाम और लंबे समय तक NoGo-P3 शिखर विलंबता का प्रदर्शन किया। परिणाम यह भी बताते हैं कि आईएडी छात्रों के सामान्य समूह की तुलना में संघर्ष का पता लगाने के चरण में कम सक्रियता थी; इस प्रकार, उन्हें देर से चरण में निषेध कार्य को पूरा करने के लिए अधिक संज्ञानात्मक प्रयासों में संलग्न होना पड़ा। इसके अलावा, IAD छात्रों ने सूचना संसाधन में कम दक्षता और अपने सामान्य साथियों की तुलना में कम आवेग नियंत्रण दिखाया।

टिप्पणियाँ: निषेध कार्य को पूरा करने के लिए "अधिक संज्ञानात्मक प्रयासों में संलग्न" और कम आवेग नियंत्रण का प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक इंटरनेट की लत के विषय - जो कि हाइपोप्रोसेरिटी से संबंधित हो सकता है

इंटरनेट की लत विकार में बिगड़ा निरोधात्मक नियंत्रण: एक कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन (2012)

मनोचिकित्सा Res। 2012 अगस्त 11।

(इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर ’(आईएडी) दुनिया भर के कई देशों में तेजी से मानसिक स्वास्थ्य की चिंता का विषय बन रहा है। वर्तमान अध्ययन एक घटना से संबंधित कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) स्ट्रोक कार्य का उपयोग करके IAD के बिना और बिना पुरुषों में प्रतिक्रिया निषेध के तंत्रिका सहसंबंधों की जांच करता है। IAD समूह ने अपने स्वस्थ साथियों की तुलना में पूर्वकाल और पीछे के सिंजुलेट कॉर्टिस में काफी अधिक 'स्ट्रोप इफ़ेक्ट' से संबंधित गतिविधि का प्रदर्शन किया। ये परिणाम स्वस्थ नियंत्रण के सापेक्ष आईएडी समूह में प्रतिक्रिया-निषेध प्रक्रियाओं की कम दक्षता का सुझाव दे सकते हैं।

टिप्पणियाँ: स्ट्रोक प्रभाव कार्यकारी कार्य (ललाट प्रांतस्था) का एक उपाय है। अध्ययन में पाया गया सामने का कोर्टेक्स कार्यशीलता (हाइपोफ्रीसिटी)

स्वस्थ युवा वयस्कों में इंटरनेट की प्रवृत्ति में व्यक्तिगत अंतर के साथ मस्तिष्क की संरचना और कार्यात्मक कनेक्टिविटी (2015)

Neuropsychologia। 2015 फ़रवरी 16। pii: S0028-3932 (15) 00080-9।

इंटरनेट की लत (IA) शारीरिक दुष्परिणाम, शैक्षणिक और व्यावसायिक हानि, और गंभीर संबंध समस्याओं के रूप में महत्वपूर्ण सामाजिक और वित्तीय लागतों को जन्म देती है। इंटरनेट की लत विकारों (IAD) पर पिछले अध्ययनों के अधिकांश ने संरचनात्मक और कार्यात्मक असामान्यताओं पर ध्यान केंद्रित किया है, जबकि कुछ अध्ययनों ने एक स्वस्थ नमूने में प्रश्नावली द्वारा मापी गई IA प्रवृत्तियों में व्यक्तिगत अंतर अंतर्निहित संरचनात्मक और कार्यात्मक मस्तिष्क परिवर्तनों की जांच की है। यहां हमने 260 स्वस्थ युवा वयस्कों के एक बड़े नमूने में अंतर्निहित IAT अंतर्निहित तंत्रिका तंत्र का पता लगाने के लिए संरचनात्मक (क्षेत्रीय ग्रे मैटर वॉल्यूम, आरजीएमवी) और कार्यात्मक (विश्राम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी, आरएसएफसी) जानकारी को संयुक्त किया। टीहेज़ के निष्कर्षों से पता चलता है कि संरचनात्मक और कार्यात्मक जानकारी का संयोजन IA के तंत्र और रोगजनन की आगे की समझ के लिए एक मूल्यवान आधार प्रदान कर सकता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (2016) में पक्षपाती निर्णय लेने के शारीरिक मार्कर

जे बेव एडिक्ट। 2016 अगस्त 24: 1-8।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) एक अपेक्षाकृत नई अवधारणा है और एक लत के रूप में इसके वर्गीकरण पर बहस की जाती है। अप्रभावी और समस्याग्रस्त इंटरनेट व्यवहार को व्यक्त करने वाले व्यक्तियों में निहित भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को मापा गया, जबकि उन्होंने यह पता लगाने के लिए जोखिम भरा / अस्पष्ट निर्णय किया कि क्या वे सहमत-आदी व्यसनों में पाए गए समान प्रतिक्रिया दिखाते हैं।

अध्ययन का डिजाइन पार अनुभागीय था। प्रतिभागी वयस्क इंटरनेट उपयोगकर्ता (एन = 72) थे। सभी परीक्षण यूके के बाथ विश्वविद्यालय में साइकोफिज़िक्स प्रयोगशाला में हुए। प्रतिभागियों को आयोवा गैम्बलिंग टास्क (IGT) दिया गया, जो किसी व्यक्ति को इनाम और नुकसान की संभावनाओं को सीखने और सीखने की क्षमता का सूचकांक प्रदान करता है। वर्तमान निर्णय लेने की रूपरेखा में भावनाओं का एकीकरण आईजीटी पर इष्टतम प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण है और इस प्रकार, भावनात्मक आचरण का आकलन करने के लिए त्वचा चालन प्रतिक्रियाओं (एससीआर) को पुरस्कृत, दंडित करने और प्रत्याशा में मापा गया।

IGT पर प्रदर्शन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के समूहों के बीच भिन्न नहीं था। हालाँकि, समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने सजा के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाई क्योंकि एससीआर को मजबूत सजा परिमाण के साथ परीक्षण के लिए मजबूत किया गया था।

पीआईयू अन्य व्यसनों के साथ व्यवहार और शारीरिक स्तर पर भिन्न होता है। हालांकि, हमारे डेटा का अर्थ है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता अधिक जोखिम-संवेदनशील थे, जो एक सुझाव है जिसे किसी भी उपाय में शामिल करने की आवश्यकता है और संभवतः, पीआईयू के लिए कोई हस्तक्षेप।

एडेनोसाइन द्वारा व्यक्त इंटरनेट की लत वाले रोगियों में कार्यात्मक परिवर्तन मस्तिष्क रक्त प्रवाह छिड़काव इमेजिंग 99mTc-ECD SPET।

नरक जे नकुल मेड। 2016 जून 22। pii: s002449910361

इंटरनेट की लत (IA) और IA गंभीरता के साथ इसके संभावित एसोसिएशन के रोगियों में असामान्य मस्तिष्क रक्त प्रवाह (CBF) के छिड़काव की जांच करने के लिए। IA और XNUMER से मेल खाने वाले स्वस्थ किशोरों के लिए मापदंड पूरा करने वाले पैंतीस किशोरों की भर्ती की गई थी। ^99mTc-ethylcysteinate डिमर आधारित CBF छिड़काव इमेजिंग सिंगल फोटॉन एमिशन टोमोग्राफी (SPET) के साथ आराम और एडेनोसाइन-स्ट्रेस्ड अवस्था में। क्षेत्रीय सीबीएफ (आरसीबीएफ) को आईए विषयों और नियंत्रणों के बीच मापा और तुलना की गई। एडेनोसाइन-स्ट्रेस्ड अवस्था में असामान्य आरसीबीएफ के बीच सहसंबंध विश्लेषण और आईए की अवधि का प्रदर्शन किया गया।

आराम करने की स्थिति में, आईए के व्यक्तियों ने बाएं मध्य-ललाट गाइरस और बाएं कोणीय गाइरस में आरसीबीएफ में काफी वृद्धि देखी, लेकिन नियंत्रण की तुलना में बाएं पैरासेंटरल लोब्यूल में काफी कमी आई। एडेनोसाइन-तनाव वाले राज्य में, असामान्य आरसीबीएफ वाले अधिक मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान की गई थी। विशेष रूप से, बढ़ी हुई आरसीबीएफ को सही पैरासेंट्रल लोब्यूल, दाएं मध्य-ललाट गाइरस और बाएं बेहतर लौकिक गाइरस में पहचाना गया था, जबकि घटे हुए आरसीबीएफ में दाएं अनुप्रस्थ लौकिक गाइरस, बाएं अवर ललाट गाइरस और बाएं प्राग्यून्स का प्रदर्शन किया गया था। तनाव की स्थिति में आरसीबीएफ-वृद्धि वाले क्षेत्रों में आरसीबीएफ को आईए की अवधि के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था, जबकि आरसीबीएफ में कमी वाले क्षेत्रों को आईए की अवधि के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था।

ताइवान के स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों (2018) पर कार्यकारी कार्य और सीखने के ध्यान में इंटरनेट की लत का प्रभाव

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2018 जन 31। doi: 10.1111 / ppc.12254।

इस अध्ययन का उद्देश्य कार्यकारी समारोह का मूल्यांकन करना है और इंटरनेट की लत वाले बच्चों (आईए) पर ध्यान देना है। XAUMX-10 आयु वर्ग के बच्चों को चीनी इंटरनेट एडिक्शन स्केल द्वारा IA समूह और इंटरनेट गैर-प्रसार समूह की रचना करने के लिए स्क्रीन किया गया था। उनके कार्यकारी कार्यों का मूल्यांकन स्ट्रूप रंग और शब्द परीक्षण, विस्कॉन्सिन कार्ड छँटाई परीक्षण और वीक्स्लर अंक अवधि परीक्षण द्वारा किया गया था। चीनी एकाग्रता प्रश्नावली द्वारा सीखने के ध्यान का मूल्यांकन किया गया था।

आईएए समूह में कार्यकारिणी का कार्य और सीखने का ध्यान इंटरनेट अवहेलना समूह की तुलना में कम था। बच्चों में आईए द्वारा लगातार कार्य और सीखने पर ध्यान दिया जाता है। आईएए में शुरुआती हस्तक्षेप को बचपन में कार्यकारी समारोह और सीखने के ध्यान के सामान्य विकास को बनाए रखने के लिए योजना बनाई जानी चाहिए।

चीन में शहरी इंटरनेट की लत वाले वामपंथी-बच्चों के पीछे चेहरे की अभिव्यक्तियों की पहचान (2017)

साइकोल प्रतिनिधि। 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.

इंटरनेट के अलावा व्यक्तियों की चेहरे की अभिव्यक्ति की पहचान को प्रभावित करता है। हालाँकि, विभिन्न प्रकार के व्यसनों से चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान के प्रमाण अपर्याप्त हैं। वर्तमान अध्ययन ने चीन में इंटरनेट-आदी और गैर-इंटरनेट-आदी शहरी वामपंथी बच्चों के बीच चेहरे की अभिव्यक्ति की मान्यता को ध्यान में रखते हुए आंख-मूवमेंट एनालिटिकल पद्धति को अपनाते हुए सवाल को संबोधित किया। साठ 14-वर्षीय चीनी प्रतिभागियों ने पूर्ण मान्यता निर्णय और सापेक्ष मान्यता निर्णय की आवश्यकता वाले कार्यों का प्रदर्शन किया। परिणामों से पता चलता है कि इंटरनेट-आदी द्वारा अपनाई गई सूचना प्रसंस्करण मोड में पहले टकटकी त्वरण, लंबे समय तक निर्धारण अवधि, कम निर्धारण गणना और चित्रात्मक जानकारी की एक समान निकासी शामिल है। गैर-आदी के सूचना प्रसंस्करण मोड ने विपरीत पैटर्न दिखाया। इसके अलावा, नकारात्मक भावना चित्रों की मान्यता और प्रसंस्करण अपेक्षाकृत जटिल थी, और शहरी इंटरनेट-आदी बचे-खुचे बच्चों के लिए विशेष रूप से कठिन था कि वे ठीक-ठाक अवधि और अपर्याप्तता के द्वारा प्रदर्शित किए गए मतभेदों पर ठीक निर्णय और मान्यता के प्रसंस्करण चरण में नकारात्मक भावना चित्रों को संसाधित करें निर्धारण मायने रखता है।

द फेसबुक एक्सपेरिमेंट: क्विटिंग फ़ेसबुक लीड्स टु हायर लेवल्स ऑफ़ वेल-बीइंग (एक्सएनयूएमएक्स)

साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। नवंबर 2016, 19 (11): 661-666। डोई: 10.1089 / cyber.2016.0259।

अधिकांश लोग दैनिक आधार पर फेसबुक का उपयोग करते हैं; कुछ परिणाम के बारे में पता कर रहे हैं। डेनमार्क में 1 के अंत में 1,095 प्रतिभागियों के साथ एक 2015- सप्ताह के प्रयोग के आधार पर, यह अध्ययन कारण प्रमाण प्रदान करता है कि फेसबुक का उपयोग हमारी भलाई को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। उपचार समूह (फेसबुक से ब्रेक लेने वाले प्रतिभागियों) की नियंत्रण समूह (फेसबुक का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों) से तुलना करके, यह प्रदर्शित किया गया कि फेसबुक से छुट्टी लेने से कल्याण के दो आयामों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है: हमारे जीवन की संतुष्टि बढ़ जाती है और हमारी भावनाएं अधिक सकारात्मक हो जाती हैं। इसके अलावा, यह प्रदर्शित किया गया था कि ये प्रभाव भारी फेसबुक उपयोगकर्ताओं, निष्क्रिय फेसबुक उपयोगकर्ताओं और उन उपयोगकर्ताओं के लिए काफी अधिक थे जो फेसबुक पर दूसरों से ईर्ष्या करते हैं।

कोई और अधिक FOMO: सोशल मीडिया को सीमित करने से अकेलापन और अवसाद (2018) कम हो जाता है

जर्नल ऑफ सोशल एंड क्लिनिकल साइकोलॉजी।

परिचय: सोशल मीडिया के उपयोग को बुरी तरह से जोड़ने के लिए सहसंबद्ध अनुसंधान की चौड़ाई को देखते हुए, हमने संभावित संबंध की भूमिका की जांच के लिए एक प्रायोगिक अध्ययन किया, जो सोशल मीडिया इस संबंध में निभाता है।

विधि: बेसलाइन निगरानी के एक सप्ताह के बाद, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में 143 अंडरग्रेजुएट हो गए जिन्हें फेसबुक, इंस्टाग्राम और स्नैपचैट को या तो 10 मिनट, प्रति प्लेटफॉर्म, प्रति दिन या तीन हफ्तों के लिए सोशल मीडिया का उपयोग करने के लिए सीमित करने के लिए सौंपा गया था।

परिणाम: सीमित उपयोग समूह ने नियंत्रण समूह की तुलना में तीन सप्ताह में अकेलेपन और अवसाद में महत्वपूर्ण कमी दिखाई। दोनों समूहों ने बेसलाइन पर छूटने की चिंता और भय में महत्वपूर्ण कमी दिखाई, जिससे स्व-निगरानी के लाभ में वृद्धि हुई।

चर्चा: हमारे निष्कर्षों से दृढ़ता से पता चलता है कि सोशल मीडिया का उपयोग प्रति दिन लगभग 30 मिनट तक सीमित करने से भलाई में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है।

जर्मन छात्रों के बीच फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (FAD) - एक अनुदैर्ध्य दृष्टिकोण (2017)

एक PLoS। 2017; 12 (12): e0189719।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य एक वर्ष की अवधि में जर्मन छात्र के नमूने में फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (एफएडी) की जांच करना है। जबकि जांच अवधि के दौरान एफएडी स्तर में वृद्धि नहीं हुई थी, महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर तक पहुंचने वाले प्रतिभागियों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि दिखाई गई थी। एफएडी काफी सकारात्मक रूप से व्यक्तित्व विशेषता नशा और नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर (अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों) से संबंधित था। इसके अलावा, एफएडी ने नशीलीकरण और तनाव के लक्षणों के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध को पूरी तरह से मध्यस्थ किया, जो दर्शाता है कि नशा करने वाले लोगों को विशेष रूप से एफएडी विकसित करने का जोखिम हो सकता है। वर्तमान परिणाम जर्मनी में एफएडी का पहला अवलोकन देते हैं। भविष्य के अध्ययन और वर्तमान परिणामों की सीमाओं के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की जाती है।

मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य पर सामाजिक नेटवर्किंग साइट की लत और इंटरनेट गेमिंग विकार के प्रभाव की जांच करना (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2017 Nov 13: 1-10। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075।

पिछले अध्ययनों ने अलगाव में सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) की लत और इंटरनेट गेमिंग विकार (आईजीडी) के बीच अंतर्संबंधों की जांच करने पर ध्यान केंद्रित किया। इसके अलावा, मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य पर एसएनएस की लत और आईजीडी के संभावित एक साथ अंतर प्रभावों के बारे में बहुत कम जाना जाता है। इस अध्ययन ने इन दो तकनीकी व्यसनों के बीच परस्पर क्रिया की जांच की और यह पता लगाया कि कैसे वे विशिष्ट और विशिष्ट रूप से मनोचिकित्सा संकट को बढ़ाने में योगदान कर सकते हैं, जब समाजशास्त्रीय और प्रौद्योगिकी-संबंधित चर से उपजी संभावित प्रभावों का लेखा-जोखा होता है।

509-53.5 वर्ष (मतलब = 10, एसडी = 18) आयु वर्ग के 13.02 किशोरों (1.64% पुरुषों) का एक नमूना भर्ती किया गया था। यह पाया गया कि एसएनएस की लत और आईजीडी को समझाने में महत्वपूर्ण जनसांख्यिकीय चर एक अलग भूमिका निभा सकते हैं। इसके अलावा, यह पाया गया कि एसएनएस की लत और आईजीडी एक-दूसरे के लक्षणों को बढ़ा सकते हैं, और साथ ही साथ इन दोनों घटनाओं के बीच संभावित सामान्य एटियोलॉजिकल और नैदानिक पाठ्यक्रम को उजागर करते हुए, एक समान फैशन में समग्र मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य की गिरावट में योगदान करते हैं। अंत में, मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य पर आईजीडी के हानिकारक प्रभावों को एसएनएस की लत द्वारा उत्पादित लोगों की तुलना में थोड़ा अधिक स्पष्ट पाया गया, एक खोज जो अतिरिक्त वैज्ञानिक जांच को वारंट करती है।

न्यूरोटिकिज़्म सोशल मीडिया की लत के लक्षणों और महिलाओं में भलाई के बीच पहचान को बढ़ाता है, लेकिन पुरुषों में नहीं: एक तीन-तरीका मॉडरेशन मॉडल (2018)

मनोचिकित्सक क्यू। 2018 फ़रवरी 3। doi: 10.1007 / s11126-018-9563-x।

सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) के उपयोग के संबंध में लत के लक्षण कम भलाई के साथ जुड़े हो सकते हैं। हालांकि, एसएनएस की लत के लक्षणों को पेश करने वाले व्यक्तियों के प्रभावी उपचार के लिए उनकी प्रासंगिकता के बावजूद, इस संघ को नियंत्रित करने वाले तंत्र को पूरी तरह से चित्रित नहीं किया गया है। इस अध्ययन में हम उस सेक्स और न्यूरोटिसिज्म की परिकल्पना करते हैं, जो इस बात के महत्वपूर्ण निर्धारक हैं कि लोग किस तरह से लत के लक्षणों का मूल्यांकन और प्रतिक्रिया करते हैं, इस एसोसिएशन को मध्यम करते हैं। इन अभिकथनों की जांच करने के लिए, हमने 215 इजरायली कॉलेज के छात्रों के क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण के साथ एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए पदानुक्रमित रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों को नियुक्त किया जो एसएनएस का उपयोग करते हैं। परिणाम एसएनएस की लत के लक्षणों और भलाई के बीच परिकल्पित नकारात्मक संघ को समर्थन देते हैं (साथ ही संभावित रूप से कम मूड / हल्के अवसाद के लिए जोखिम में हैं), और यह विचार कि (1) इस संघ को न्यूरोटिज्म द्वारा संवर्धित किया गया है, और (2) पुरुषों की तुलना में महिलाओं के लिए वृद्धि मजबूत है। उन्होंने प्रदर्शित किया कि उनके एसएनएस लत-भलाई संघों में लिंग भिन्न हो सकते हैं: जबकि पुरुषों में समान लक्षण लक्षण थे-न्यूरोटिसिज्म स्तरों पर -संबन्धी संघों में, उच्च स्तर के न्यूरोटिसिज्म वाली महिलाओं में कम न्यूरोटिसिज्म वाली महिलाओं की तुलना में बहुत अधिक सहयोगी संघों ने प्रस्तुत किया। यह संभावित "दूरबीन प्रभाव" का एक दिलचस्प खाता प्रदान करता है, यह विचार कि आदी महिलाएं प्रौद्योगिकी के मामले में पुरुषों की तुलना में अधिक गंभीर नैदानिक प्रोफ़ाइल पेश करती हैं- "व्यसनों"।

सोशल नेटवर्किंग साइटों के काले पक्ष का अनावरण: सोशल नेटवर्किंग साइट की लत के निजी और काम से संबंधित परिणाम (2018)

सूचना और प्रबंधन 55, नहीं। 1 (2018): 109-119।

हाइलाइट

सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) की लत व्यक्तिगत और कार्य वातावरण को प्रभावित करती है।
एसएनएस को अप्रत्यक्ष रूप से प्रदर्शन को प्रभावित करता है।
एसएनएस की लत से कार्य व्याकुलता बढ़ती है जो प्रदर्शन को कम करती है।
एसएनएस की लत सकारात्मक भावनाओं को कम करती है।
सकारात्मक भावनाओं से स्वास्थ्य और प्रदर्शन में सुधार होता है।

एक बड़ी सूचना प्रौद्योगिकी निगम में कर्मचारियों द्वारा पूरे किए गए 276 प्रश्नावली के आधार पर, परिणाम बताते हैं कि एसएनएस की लत के व्यक्तिगत और कार्य वातावरण पर नकारात्मक परिणाम हैं। एसएनएस की लत सकारात्मक भावनाओं को कम करती है जो प्रदर्शन को बढ़ाती है और स्वास्थ्य को बढ़ाती है। एसएनएस की लत को बढ़ावा देने वाला कार्य विचलित करता है, जो प्रदर्शन को रोकता है। सैद्धांतिक और व्यावहारिक प्रभाव पर चर्चा की जाती है।

दक्षिण भारत में एक विश्वविद्यालय के स्नातकोत्तर छात्रों (2017) में फेसबुक की लत और अकेलापन

इंट जे सोसाइटी। 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.

हाल के शोध से पता चला है कि फेसबुक के अत्यधिक उपयोग से कुछ व्यक्तियों में नशे की लत का व्यवहार हो सकता है। येनेपोया विश्वविद्यालय के स्नातकोत्तर छात्रों में फेसबुक के इस्तेमाल के पैटर्न का आकलन करने और अकेलेपन के साथ इसके जुड़ाव का मूल्यांकन करने के लिए।

बर्जेन फेसबुक एडिक्शन स्केल (बीएफएएस) और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय और लॉस एंजिल्स (यूसीएलए) के अकेलेपन के पैमाने संस्करण का उपयोग करके येनपायो विश्वविद्यालय के 100 स्नातकोत्तर छात्रों का मूल्यांकन करने के लिए एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। वर्णनात्मक आँकड़े लागू किए गए थे। फेसबुक की लत की गंभीरता और अकेलेपन के अनुभव के बीच संबंधों को देखने के लिए पियर्सन का द्विवार्षिक संबंध था।

अध्ययन प्रतिभागियों में से एक-चौथाई (26%) से अधिक फेसबुक की लत थी और 33% में फेसबुक की लत की संभावना थी। फेसबुक की लत की गंभीरता और अकेलेपन के अनुभव की सीमा के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध था।

सोशल मीडिया Cues (2017) के लिए सहज Hedonic प्रतिक्रियाएं

साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। मई 2017, 20 (5): 334-340। डोई: 10.1089 / cyber.2016.0530।

सोशल मीडिया का उपयोग करने की इच्छा का विरोध करना इतना मुश्किल क्यों है? एक संभावना यह है कि अक्सर सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं के पास सोशल मीडिया संकेतों के लिए मजबूत और सहज हेजोनिक प्रतिक्रियाएं होती हैं, जो बदले में, सोशल मीडिया प्रलोभनों का विरोध करना मुश्किल बनाती हैं। दो अध्ययनों में (कुल N = 200), हमने कम-लगातार और लगातार सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं की सोशल मीडिया cues को प्रभावित Misattribution प्रक्रिया का उपयोग करते हुए सहज प्रतिक्रिया प्रतिक्रियाओं की एक निहित माप की जांच की। परिणामों ने प्रदर्शित किया कि लगातार सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं ने सोशल मीडिया (बनाम नियंत्रण) संकेतों के जवाब में अधिक अनुकूल स्नेह प्रतिक्रियाएं दिखाईं, जबकि कम-अक्सर सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं की भावात्मक प्रतिक्रियाएं सोशल मीडिया और नियंत्रण संकेतों (अध्ययन 1 और 2) के बीच भिन्न नहीं थीं। इसके अलावा, सोशल मीडिया (बनाम नियंत्रण) संकेतों के लिए सहज हेजोनिक प्रतिक्रियाएं सोशल मीडिया का उपयोग करने के लिए स्व-रिपोर्ट किए गए cravings से संबंधित थीं और आंशिक रूप से सोशल मीडिया के उपयोग और सोशल मीडिया cravings (अध्ययन 2) के बीच लिंक के लिए जिम्मेदार थीं। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि सोशल मीडिया संकेतों के जवाब में लगातार सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं की सहज हेजोनिक प्रतिक्रियाएं सोशल मीडिया का उपयोग करने की इच्छाओं का विरोध करने में उनकी कठिनाइयों में योगदान कर सकती हैं।

फेसबुक की लत को विकसित करने के लिए नशीले लोगों को क्यों खतरा है: प्रशंसा की जरूरत है और (2018) की आवश्यकता है

व्यसनी बिहाव। 2018 जनवरी; 76: 312-318। doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038। एपब एक्सएनयूएमएक्स सेप एक्सएनयूएमएक्स।

पिछले शोध के आधार पर भव्यता और कमजोर नार्सिसिज़्म और समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग के उपयोग के बीच एक सकारात्मक संबंध स्थापित करते हुए, वर्तमान अध्ययन एक मॉडल का परीक्षण करता है जो बताता है कि किस तरह से दादागीरी और कमजोर नशा करने वाले लोग प्रशंसा की आवश्यकता के माध्यम से फेसबुक (एफबी) की लत के लक्षण विकसित कर सकते हैं और संबंधित होने की आवश्यकता है । 535 अंडरग्रेजुएट (50.08% F; माध्य आयु 22.70 y 2.76years) का एक नमूना भव्यता संकीर्णता, कमजोर नशा, एफबी की लत के लक्षण और दो संक्षिप्त पैमानों को पूरा करता है, जो प्रशंसा की आवश्यकता को मापता है और जो होना चाहिए। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के परिणाम बताते हैं कि प्रशंसा और आवश्यकता के संबंध में ग्रांड नशावाद और एफबी की लत के स्तर के बीच संबंध पूरी तरह से मध्यस्थता था। दूसरी ओर, कमजोर नशीली दवाओं को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एफबी की लत के स्तर से जुड़ा नहीं पाया गया।

जर्मनी में फेसबुक की लत विकार (2018)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.

इस अध्ययन ने जर्मनी में फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (एफएडी) का पता लगाया। 520 प्रतिभागियों में से, 6.2 प्रतिशत महत्वपूर्ण पॉलीटेटिक कटऑफ स्कोर तक पहुंच गया और 2.5 प्रतिशत महत्वपूर्ण मोनोटेटिक कटऑफ स्कोर तक पहुंच गया। एफएडी काफी सकारात्मक रूप से फेसबुक का उपयोग आवृत्ति, व्यक्तित्व विशेषता नशा, साथ ही अवसाद और चिंता के लक्षणों से संबंधित था, लेकिन यह भी व्यक्तिपरक खुशी के लिए। लचीलापन के साथ इसका संबंध काफी नकारात्मक था। इसके अलावा, फ़ेसबुक का उपयोग फ़्रीक्वेंसी आंशिक रूप से मादकता और एफएडी के बीच सकारात्मक संबंधों की मध्यस्थता करता है। वर्तमान परिणाम जर्मनी में FAD का पहला अवलोकन प्रदान करते हैं। वे प्रदर्शित करते हैं कि FAD न केवल अत्यधिक फेसबुक उपयोग का परिणाम है। एफएडी और खुशी के बीच सकारात्मक संबंध उन तंत्रों की समझ में योगदान देता है जो एफएडी के विकास और रखरखाव में शामिल हैं, और आंशिक रूप से पहले की विसंगतियों के बारे में बताते हैं। भविष्य के अध्ययन और वर्तमान परिणामों की सीमाओं के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की जाती है।

इंटरनेट की लत और आजाद कश्मीर के स्नातक मेडिकल छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन के बीच संबंध (2020)

पाक जे मेड विज्ञान। 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.

मई 316 से नवंबर 2018 तक पुंछ मेडिकल कॉलेज, आज़ाद कश्मीर, पाकिस्तान के 2018 मेडिकल छात्रों को शामिल करते हुए एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन किया गया था। डॉ। यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट प्रश्नावली का उपयोग डेटा संग्रह के उपकरण के रूप में किया गया था। प्रश्नावली में इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए पच्चीस अंकों के लिकर्ट पैमाने के प्रश्न थे। IA स्कोर की गणना की गई और SpAman रैंक सहसंबंध परीक्षण द्वारा IA और अकादमिक प्रदर्शन के बीच संबंध देखा गया। मेडिकल छात्रों और आईए की आधारभूत विशेषताओं के बीच संबंध भी देखा गया था।

डॉ। यंग की प्रश्नावली के अनुसार अस्सी-नौ (28.2%) मेडिकल छात्र 'गंभीर लत' की श्रेणी में आते हैं और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि केवल 3 (0.9%) इंटरनेट के आदी नहीं थे। इंटरनेट के आदी मेडिकल छात्रों ने अपनी परीक्षा (पी। <.001) में काफी खराब प्रदर्शन किया। 41.4 की औसत IA स्कोर के साथ एक सौ इकतीस (45%) छात्रों ने 61 की औसत IA स्कोर के साथ 70 (3%) छात्रों की तुलना में 0.9-5% अंकों की श्रेणी में 80% से अधिक अंक हासिल किए।

इस अध्ययन और पिछले कई अन्य अध्ययनों से पता चला है कि इंटरनेट की लत अकादमिक प्रदर्शन को प्रभावित करती है। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या में लगातार वृद्धि हो रही है, इसलिए इंटरनेट के दुरुपयोग की संख्या में भी वृद्धि होगी। यदि इंटरनेट की लत को नियंत्रित करने के लिए कोई कदम नहीं उठाया जाता है, तो यह भविष्य में एक गंभीर प्रभाव पैदा कर सकता है।

युवाओं के बीच इंटरनेट का शहरी और ग्रामीण उपयोग

जे फैमिली मेड प्राइम केयर। 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.

इंटरनेट का समस्याग्रस्त उपयोग रोग जीवन शैली से जुड़ा हुआ है। उभरते सबूत उपयोगकर्ता के मूड प्रोफ़ाइल पर इसके प्रभाव का भी सुझाव देते हैं। इंटरनेट उपयोग के संबंध में शहरी और ग्रामीण अंतर को स्थापित करने की आवश्यकता है और साथ ही मूड राज्यों के साथ इसका संबंध और प्राथमिक देखभाल सेटिंग के लिए इसके निहितार्थ हैं।

वर्तमान कार्य ने शहरी और ग्रामीण क्षेत्र में इंटरनेट उपयोग के पैटर्न और मूड राज्यों पर इसके प्रभाव का पता लगाया। शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों से 731-403 वर्ष के आयु वर्ग में 328 व्यक्तियों (18 पुरुषों और 25 महिलाओं) को अध्ययन के लिए संपर्क किया गया था। समूह की सेटिंग में इंटरनेट की लत परीक्षण और अवसाद चिंता तनाव स्केल का संचालन किया गया था। परिणामों में इंटरनेट के उपयोग के साथ-साथ लिंग के लिए शब्द में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। इंटरनेट उपयोग और मनोदशा राज्यों के लिए महत्वपूर्ण अंतर देखा गया।

परिणाम शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों के संबंध में इंटरनेट उपयोग पैटर्न और लिंग के संदर्भ में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दर्शाते हैं। हालांकि, इंटरनेट उपयोग और इसके अवसाद, चिंता और तनाव के संबंध के संबंध में एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है।

यह प्राथमिक चिकित्सकों के लिए प्रारंभिक संक्षिप्त हस्तक्षेप के विकास का तात्पर्य करता है ताकि उन्हें इंटरनेट के उपयोग के साथ-साथ मनोवैज्ञानिक स्थितियों की जांच करने में सक्षम बनाया जा सके और उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी का स्वस्थ उपयोग करने में मदद मिल सके।

भावनगर, भारत (2019) के स्कूल जाने वाले किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के पूर्वसूचक

इंट जे सोसाइटी। 2019 फ़रवरी 11: 20764019827985। doi: 10.1177 / 0020764019827985।

हमने स्कूल जाने वाले किशोरों के बीच पीआईयू की आवृत्ति और सामाजिक चिंता विकार (एसएडी), नींद की गुणवत्ता, जीवन की गुणवत्ता और इंटरनेट से संबंधित जनसांख्यिकीय चर सहित पीआईयू के पूर्वानुमानों का मूल्यांकन किया।

यह भावनगर, भारत में ग्रेड 1,312, 10 और 11 में अध्ययनरत किशोरों के 12 स्कूल जाने का एक अवलोकन, एकल-केंद्रित, पार-अनुभागीय, प्रश्नावली-आधारित अध्ययन था। हर प्रतिभागी का मूल्यांकन जनसांख्यिकीय जानकारी वाले प्रो फॉर्म द्वारा किया गया था, पीआईयू की गंभीरता, एसएडी गंभीरता के लिए इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी), सोशल फोबिया इन्वेंटरी (एसपीआईएन), पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (पीएसक्यूआई) और संतुष्टि पर लाइफ स्केल (एसडब्ल्यूएलएस) के प्रश्नावली शामिल हैं। नींद की गुणवत्ता की गुणवत्ता और जीवन मूल्यांकन की गुणवत्ता, क्रमशः। सांख्यिकीय विश्लेषण SPSS वर्जन 23 (IBM Corporation) के साथ ची-स्क्वायर टेस्ट, स्टूडेंट के टी टेस्ट और पियर्सन के सहसंबंध का उपयोग करके किया गया था। पीआईयू के भविष्यवक्ताओं को खोजने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण लागू किया गया था।

हमने स्कूल जाने वाले किशोरों में पीआईयू की आवृत्ति 16.7% और इंटरनेट की लत को 3.0% के रूप में पाया। पीआईयू वाले प्रतिभागियों को एसएडी (पी <.0001), नींद की खराब गुणवत्ता (पी .0001) और जीवन की खराब गुणवत्ता (पी <.0001) का अनुभव होने की अधिक संभावना है। पीआईयू और एसएडी (आर = .411, पी <.0001) की गंभीरता के बीच सकारात्मक सहसंबंध है। रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण दिखाता है कि पीआईयू का अनुमान एसएडी, नींद की गुणवत्ता, जीवन की गुणवत्ता, अंग्रेजी माध्यम, पुरुष लिंग, इंटरनेट उपयोग की कुल अवधि, इंटरनेट उपयोग की मासिक लागत, शिक्षा, सामाजिक नेटवर्किंग, गेमिंग, ऑनलाइन शॉपिंग और मनोरंजन के उद्देश्य से लगाया जा सकता है। इंटरनेट का उपयोग पीआईयू के साथ प्रतिभागियों को एसएडी, नींद की खराब गुणवत्ता और जीवन की खराब गुणवत्ता का अनुभव होने की अधिक संभावना है।

नोमोफोबिया का प्रभाव: एक ऑनलाइन क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण (2019) का उपयोग करके फिजियोथेरेपी पाठ्यक्रम के छात्रों के बीच एक नशा करने की लत

भारतीय जे मनोरोग। 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.

स्मार्टफोन की लत को नोमोफोबिया (NMP) के रूप में जाना जाता है जो मोबाइल फोन का उपयोग नहीं करने का डर है। विभिन्न व्यवसायों के छात्रों के बीच NMP के बारे में अधिक शोध उपलब्ध हैं। हालाँकि, आज तक, हमारे सर्वश्रेष्ठ ज्ञान के लिए, भौतिक चिकित्सा पाठ्यक्रम (एसपीपीसी) का पीछा करने वाले छात्रों के बीच शैक्षणिक प्रदर्शन पर एनएमपी के प्रभाव पर कोई साहित्य उपलब्ध नहीं है।

मान्य एनएमपी प्रश्नावली (एनएमपी-क्यू) का उपयोग करते हुए Google फॉर्म प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एक ऑनलाइन क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण किया गया था। जनसांख्यिकीय डेटा, स्मार्टफोन के उपयोग, अंतिम शैक्षणिक प्रदर्शन और मस्कुलोस्केलेटल विकारों की उपस्थिति के बारे में जानकारी के बारे में एक स्व-रिपोर्ट की गई प्रश्नावली एकत्र की गई थी। इस सर्वेक्षण में कुल 157 छात्रों ने भाग लिया। Google फॉर्म ने एकत्रित डेटा का स्वचालित रूप से विश्लेषण किया।

छात्रों की औसत आयु 22.2 was 3.2 वर्ष थी; उनमें से, 42.9% पुरुष थे और 57.1% महिलाएं थीं। लगभग ५५% छात्र स्मार्टफोन का उपयोग ५ साल से कर रहे हैं और ५४% छात्रों को अपने लंबे समय तक स्मार्टफोन के उपयोग के दौरान मस्कुलोस्केलेटल विकार है। 45% आत्मविश्वास अंतराल के साथ माध्य NMP स्कोर 5 (54-95) था। NMP स्कोर (NMPS) और छात्र के शैक्षणिक प्रदर्शन और NMP स्कोर के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं होने के बीच एक विपरीत संबंध मौजूद है, P = 0.152.

किशोरों में आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार (2019) के साथ इंटरनेट की लत और ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार के लक्षण:

रेस देव डिसएबिलिटी। 2019 मार्च 13; 89: 22-28। doi: 10.1016 / j.ridd.2019.03.002।

कई अध्ययनों ने बताया है कि ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी) के साथ किशोरों में इंटरनेट की लत (आईए) अधिक प्रचलित है। हालांकि, आईए के साथ एएसडी किशोरों की विशेषताएं स्पष्ट नहीं हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य एएसडी किशोरों में आईए के प्रसार की जांच करना था, और एएसडी के साथ किशोरों में आईए और गैर-आईए समूहों के बीच विशेषताओं की तुलना करना।

अध्ययन में 55 प्रतिभागियों को शामिल किया गया, जो जापान में एहीम यूनिवर्सिटी अस्पताल और एहीम रिहैबिलिटेशन सेंटर फॉर चिल्ड्रन में 10-19 वर्ष की आयु में आउट पेशेंट थे, जिन्हें एएसडी का पता चला था। मरीजों और उनके माता-पिता ने कई सवालों के जवाब दिए जिनमें यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), स्ट्रेंथ्स एंड डिफिसिएंसी क्वैश्चन (SDQ), ऑटिज्म स्पेक्ट्रम क्वोटिएंट (AQ) और अटेंशन डेफिसिट हाइपर एक्टिव डिसऑर्डर रेटिंग स्केल- IV (ADHD-RS) शामिल हैं।

कुल IAT स्कोर के आधार पर, 25 प्रतिभागियों में से 55 को IA होने के रूप में वर्गीकृत किया गया था। हालाँकि AQ और Intelligence Quotient में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था, लेकिन SDQ और ADHD-RS में ADHD लक्षणों के उच्च स्कोर IA समूह में गैर-IA समूह की तुलना में देखे गए थे। IA समूह ने गैर-IA समूह की तुलना में अधिक बार पोर्टेबल गेम का उपयोग किया।

एडीएचडी लक्षण एएसडी किशोरों में आईए के साथ दृढ़ता से जुड़े थे। विशेष रूप से एडीएचडी लक्षणों वाले एएसडी किशोरों के लिए आईएए के लिए अधिक गहन रोकथाम और हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

नर्सिंग / मिडवाइफरी छात्रों (एक्सएनयूएमएक्स) में स्मार्टफोन की लत और दुष्क्रियात्मक दृष्टिकोण के बीच संबंध

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2019 जून 6। doi: 10.1111 / ppc.12406

इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत और बेकार व्यवहार के बीच संबंध का निर्धारण करना है।

यह वर्णनात्मक अध्ययन मार्च 01 से अप्रैल 01, 2018 तक एक राज्य विश्वविद्यालय के नर्सिंग / मिडवाइफरी विभाग के छात्रों के साथ आयोजित किया गया था।

प्रतिभागी छात्रों को स्मार्टफोन की लत के पैमाने में 27.25 11.41 27.96 का एक औसत स्कोर और बेकार दृष्टिकोण में 14.74 XNUMX XNUMX का औसत स्कोर था। छात्रों के दोस्तों की संख्या उनकी समस्या को सुलझाने के कौशल को प्रभावित करने के लिए मिली थी। प्रतिभागी छात्रों के अकेलेपन के स्तर ने उनके निराशाजनक रवैये के स्कोर को प्रभावित किया।

इंटरनेट का समस्याग्रस्त उपयोग आवेगी और बाध्यकारी उपप्रकारों (XNNX) के साथ एक अलौकिक अर्ध-विशेषता है

बीएमसी मनोरोग। 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.

इंटरनेट की समस्या का इंटरनेट के उपयोग के रूप में इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट द्वारा मापा जाता है, एक अर्ध-लक्षण को दर्शाता है - एक एकध्रुवीय आयाम जिसमें अधिकांश विचरण इंटरनेट उपयोग को विनियमित करने वाली समस्याओं वाले लोगों के सबसेट तक सीमित है। इसमें लगी ऑनलाइन गतिविधियों के प्रकार के आधार पर उपप्रकारों के लिए कोई सबूत नहीं था, जो इंटरनेट उपयोग की समस्याओं की समग्र गंभीरता के साथ इसी तरह बढ़ गया। कोम्पोरिड मनोरोग लक्षणों के उपाय, आवेगशीलता और बाध्यकारीता के साथ, नैदानिक उपप्रकारों को विभेदित करने के लिए मूल्यवान हैं और इंटरनेट उपयोग की समस्याओं की उपस्थिति और गंभीरता का आकलन करने के लिए नए उपकरणों के विकास में शामिल किया जा सकता है।

सामाजिक मीडिया विकार पैमाने (2019) का क्रॉस-सांस्कृतिक सत्यापन

साइकोल रेज बेव मनग। 2019 अगस्त 19; 12: 683-690। doi: 10.2147 / PRBM.S216788।

11th और 12th ग्रेड के छात्रों (2019) में संबद्ध मनोचिकित्सा के साथ अत्यधिक इंटरनेट उपयोग और इसके सहसंबंध की व्यापकता

जनरल मनोरोग। 2019 अप्रैल 20; 32 (2): e100001। doi: 10.1136 / gpsych-2018-1000019।

वैश्विक स्तर पर, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या तीन बिलियन के आंकड़े को पार कर गई है, जबकि भारत में उपयोगकर्ताओं की संख्या 17 6 के पहले 2015 महीनों में 354% से अधिक हो गई है। इस अध्ययन ने इंटरनेट के उपयोग और अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के अस्तित्व पर एक पृष्ठभूमि प्रस्तुत की।

11th और 12 ग्रेड के छात्रों और मनोचिकित्सा में इंटरनेट के उपयोग की सीमा का अध्ययन करने के लिए, यदि कोई हो, तो अत्यधिक इंटरनेट उपयोग से जुड़े।

समावेशी मानदंडों को पूरा करने वाले 426 छात्रों को केंद्रीय विद्यालय, नई दिल्ली, भारत से 11 वीं और 12 वीं कक्षा की कक्षाओं में भर्ती किया गया था, और यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और स्ट्रेंथ एंड डिफिकल्टी प्रश्नावली द्वारा मूल्यांकन किया गया था।

426 छात्रों में, औसत इंटरनेट की लत का कुल स्कोर 36.63 (20.78) था, जिसने इंटरनेट की लत के हल्के स्तर का संकेत दिया। 1.41% (छह छात्रों) को अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में निदान किया गया था, जबकि 30.28% और 23.94% को क्रमशः मध्यम और हल्के इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था। लिंग के बीच इंटरनेट की लत का प्रसार पुरुषों में 58.22% और महिलाओं में 41.78% था। जबकि सकारात्मक (अभियोगात्मक) और नकारात्मक (हाइपरएक्टिविटी, भावनात्मक, आचरण और सहकर्मी समस्या) दोनों ही इंटरनेट उपयोग के प्रभावों को छात्रों द्वारा बताया गया, वर्तमान अध्ययन में इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग का सकारात्मक प्रभाव की तुलना में छात्रों के जीवन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा, जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था (p

अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग असामान्य व्यवहार के कारण होता है जो उपयोगकर्ताओं के लिए नकारात्मक परिणाम का कारण बनता है। अत्यधिक इंटरनेट उपयोग से संबंधित जोखिम कारकों का शीघ्र निदान, परिवार के सदस्यों द्वारा छात्रों के जिम्मेदार उपयोग और पर्यवेक्षण के बारे में शिक्षा प्रदान करता है।

समस्याग्रस्त फेसबुक उपयोग (2018) में उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं और आवेग के लक्षणों की भूमिका को अक्षम करना

एक और। 2018 Sep 5; 13 (9): e0201971। doi: 10.1371 / journal.pone.0201971 ।।

सोशल नेटवर्क साइटों (एसएनएस) का उपयोग नाटकीय रूप से बढ़ा है। कई अध्ययनों से पता चला है कि एसएनएस उपयोगकर्ता अत्यधिक उपयोग से ग्रस्त हो सकते हैं, जो नशे की लत के लक्षणों से जुड़ा है। लोकप्रिय एसएनएस फेसबुक (एफबी) पर ध्यान देने के साथ, वर्तमान अध्ययन में हमारा उद्देश्य दो गुना था: सबसे पहले, एफबी उपयोग की विविधता का पता लगाने और निर्धारित करने के लिए कि किस तरह की एफबी गतिविधि समस्याग्रस्त उपयोग की भविष्यवाणी करती है; दूसरा, यह जांचने के लिए कि क्या विशिष्ट आवेगीता एफबी की समस्याग्रस्त उपयोग की भविष्यवाणी करता है। इसके लिए, एफबी उपयोगकर्ताओं (एन = 676) के एक नमूने ने उपयोग की प्राथमिकताओं (उदाहरण के लिए, प्रदर्शन की गतिविधियों के प्रकार), समस्याग्रस्त एफबी उपयोग के लक्षण और आवेगी लक्षणों का आकलन करते हुए एक ऑनलाइन सर्वेक्षण पूरा किया। परिणामों ने संकेत दिया कि विशिष्ट उपयोग प्राथमिकताएं (किसी की स्थिति को अपडेट करना, एफबी के माध्यम से गेमिंग और सूचनाओं का उपयोग करना) और आवेगी लक्षण (सकारात्मक और नकारात्मक तात्कालिकता, दृढ़ता की कमी) समस्याग्रस्त एफबी उपयोग से जुड़े हैं। यह अध्ययन इस बात को रेखांकित करता है कि एफबी "लत" जैसे लेबल भ्रामक हैं और यह एसएनएस पर की जाने वाली वास्तविक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए दुष्क्रियात्मक उपयोग पर विचार करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, इस अध्ययन ने समस्याग्रस्त एफबी उपयोग में आवेगीता की भूमिका को स्पष्ट रूप से आवेग के सैद्धांतिक रूप से संचालित मॉडल पर निर्माण करके स्पष्ट किया है जो इसकी बहुआयामी प्रकृति को मानता है। वर्तमान निष्कर्षों में पहचान योग्य सैद्धांतिक और सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थ हैं।

जॉर्डन (2018) में सामान्य उपयोगकर्ताओं के बीच फेसबुक की लत के लिए फेसबुक के इरादों का प्रभाव

इंट जे सोसाइटी। 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.

फेसबुक 2.07 बिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ सबसे लोकप्रिय सोशल नेटवर्किंग साइट बन गया है। हालाँकि, इस लोकप्रियता के अपने उपयोगकर्ताओं के बीच कुछ व्यसनी व्यवहार के कारण इसकी पीड़ा भी है। हालांकि शोधकर्ताओं ने हाल ही में फेसबुक की लत को प्रभावित करने वाले कारकों की जांच करना शुरू कर दिया है, कम शोध ने फेसबुक के उपयोग और फेसबुक की लत के लिए उद्देश्यों के बीच लिंक की जांच की। ये अध्ययन मुख्य रूप से छात्रों पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके अलावा, कम शोध ने सामान्य रूप से सामान्य लोगों के बीच और विशेष रूप से जॉर्डन में लोगों के बीच इस मुद्दे का पता लगाया है।

इसलिए इस अध्ययन ने जॉर्डन में आम उपयोगकर्ताओं के बीच फेसबुक की लत के लिए फेसबुक के उपयोग के इरादों के प्रभाव की जांच की।

अध्ययन के उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए 397 आम उपयोगकर्ताओं का एक नमूना कार्यरत है।

परिणामों से पता चला कि 38.5% प्रतिभागी फेसबुक के आदी थे। फेसबुक की लत छह उद्देश्यों, अर्थात् प्रदर्शनीवाद और साहचर्य, मनोरंजन, पलायनवाद और गुजरते समय, सामाजिक जिज्ञासा, रिश्तों के निर्माण और रिश्तों के रखरखाव से जुड़ी हुई थी।

इन छह उद्देश्यों में, पलायनवाद और गुजरता समय, प्रदर्शनीवाद और साहचर्य, और रिश्तों का रखरखाव फेसबुक की लत के प्रबल भविष्यवक्ता थे।

फेसबुक एडिक्शन: ऑनसेट प्रिडिक्टर्स (2018)

जे क्लिन मेड। 2018 मई 23; 7 (6)। pii: E118। doi: 10.3390 / jcm7060118।

दुनिया भर में, फेसबुक एक संचार मंच के रूप में तेजी से व्यापक हो रहा है। युवा लोग विशेष रूप से रिश्तों को बनाए रखने और स्थापित करने के लिए इस सोशल नेटवर्किंग साइट का दैनिक उपयोग करते हैं। पिछले कुछ वर्षों में फेसबुक के विस्तार और इस सामाजिक नेटवर्क की व्यापक स्वीकृति के बावजूद, फेसबुक एडिक्शन (एफए) में अनुसंधान अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। इसलिए, फ़ेसबुक के संभावित भविष्यवक्ता जांच के लिए एक महत्वपूर्ण मामले का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य व्यक्तित्व लक्षणों, सामाजिक और भावनात्मक अकेलेपन, जीवन की संतुष्टि और फेसबुक की लत के बीच संबंधों की समझ को गहरा करना है। कुल 755 प्रतिभागियों (80.3% महिला); n 606 और 18 (माध्य = 40; SD = 25.17) के बीच आयु वर्ग = 4.18) ने बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल, बिग फाइव, एडल्ट्स के लिए सामाजिक और भावनात्मक अकेलापन स्केल के लघु संस्करण और लाइफ स्केल के साथ संतुष्टि सहित प्रश्नावली पैकेट पूरा किया। । फेसबुक लत में विचरण को स्पष्ट करने के लिए व्यक्तित्व परिवर्तन, सामाजिक लक्षण, पारिवारिक, रोमांटिक अकेलापन और जीवन संतुष्टि के साथ एक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग किया गया था। निष्कर्षों से पता चला है कि कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, तंत्रिकावाद और अकेलापन (सामाजिक, पारिवारिक और रोमांटिक) एफए के महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे। फेसबुक फ़्यूज़ की भविष्यवाणी करने में, एफए-संबंधित चर, हालांकि आयु, खुलेपन, सहमत और जीवन संतुष्टि, महत्वपूर्ण नहीं थे। इस अजीब व्यवहार की लत के जोखिम प्रोफ़ाइल पर भी चर्चा की गई है।

इंटरनेट-संचार विकार (2018) के लक्षणों में योगदान के लिए ऑनलाइन-विशिष्ट डर और इंटरनेट-उपयोग की उम्मीदें

व्यसनी बिहाव रेप। 2017 अप्रैल 14; 5: 33-42। doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001

सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कुछ ऑनलाइन एप्लिकेशन फेसबुक, व्हाट्सएप और ट्विटर हैं। ये एप्लिकेशन व्यक्तियों को अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ संवाद करने, जानकारी या तस्वीरें साझा करने और दुनिया भर में दोस्तों के संपर्क में रहने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, उपयोगकर्ताओं की बढ़ती संख्या इन अनुप्रयोगों के अत्यधिक उपयोग के कारण नकारात्मक परिणामों से ग्रस्त है, जिन्हें इंटरनेट-संचार विकार कहा जा सकता है। इन अनुप्रयोगों का बार-बार उपयोग और आसान पहुंच भी इन अनुप्रयोगों तक नहीं पहुंचने पर सामग्री के गुम होने के डर को ट्रिगर कर सकती है। 270 प्रतिभागियों के नमूने का उपयोग करते हुए, मनो-वैज्ञानिक लक्षणों की भूमिका की जांच करने के लिए एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल का विश्लेषण किया गया था और इंटरनेट-संचार विकार के लक्षणों के विकास में इंटरनेट-संचार अनुप्रयोगों के प्रति अपेक्षाओं के लापता होने का डर था। परिणामों से पता चलता है कि मनोचिकित्सा संबंधी लक्षण व्यक्ति के इंटरनेट-संचार अनुप्रयोगों से गायब होने के उच्च भय और नकारात्मक भावनाओं से बचने के लिए सहायक उपकरण के रूप में इन अनुप्रयोगों का उपयोग करने की उच्च अपेक्षाओं की भविष्यवाणी करते हैं। ये विशिष्ट संज्ञान इंटरनेट-संचार विकार पर मनोचिकित्सा लक्षणों के प्रभाव को मध्यस्थ करते हैं। हमारे परिणाम ब्रांड एट अल द्वारा सैद्धांतिक मॉडल के अनुरूप हैं। (2016) के रूप में वे दिखाते हैं कि कैसे इंटरनेट से संबंधित संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह किसी व्यक्ति की मुख्य विशेषताओं (जैसे, मनोरोग संबंधी लक्षण) और इंटरनेट-संचार विकार के बीच संबंधों की मध्यस्थता करते हैं। हालांकि, आगे के अध्ययनों को एक विशिष्ट पूर्वाभास के साथ-साथ ऑनलाइन संदर्भ में विशिष्ट अनुभूति के रूप में लापता होने के डर की भूमिका की जांच करनी चाहिए।

समस्याग्रस्त मीडिया उपयोग उपाय का विकास और मान्यता: बच्चों में स्क्रीन मीडिया "व्यसन" का एक अभिभावक रिपोर्ट उपाय (2019)

साइकोल पॉप मीडिया कल्ट। 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.

यद्यपि किशोरों के बीच समस्याग्रस्त मीडिया का उपयोग व्यापक हित में है, छोटे बच्चों के बीच समस्याग्रस्त मीडिया के उपयोग के बारे में कम जाना जाता है। बच्चों की समस्याग्रस्त उपयोग-स्क्रीन मीडिया की लत के माध्यम से समस्याग्रस्त मीडिया उपयोग उपाय (PMUM) के एक संभावित पहलू के मूल-रिपोर्ट माप के विकास और सत्यापन पर वर्तमान अध्ययन रिपोर्ट। आइटम DSM-5 में इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के नौ मानदंडों पर आधारित थे। पहले अध्ययन में 291 माताओं के नमूने में पीएमयूएम के विकास और प्रारंभिक सत्यापन का वर्णन किया गया है। 80.8 वर्ष की आयु के 4 वर्ष के बच्चों की माताओं (11% की श्वेत के रूप में पहचान) ने पीएमयूएम और बाल स्क्रीन समय और बाल मनोसामाजिक कार्यों के उपायों को पूरा किया। ईएफए ने स्क्रीन मीडिया की लत के एक अपरिमेय निर्माण का संकेत दिया। PMUM के अंतिम संस्करण (27 आइटम) और PMUM शॉर्ट फॉर्म (PMUM-SF, 9 आइटम) क्रमशः उच्च आंतरिक स्थिरता (क्रोनबाक α = .97 और α = .93, क्रमशः) का सबूत हैं। बाल मनोसामाजिक कामकाज के संकेतकों के साथ पीएमयूएम की अभिसरण वैधता की जांच करने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण किए गए थे। संमिलित वैधता का समर्थन किया गया था और PMUM तराजू ने स्वतंत्र रूप से काम करने में बच्चों की कुल कठिनाइयों की भविष्यवाणी की थी, स्क्रीन समय के ऊपर और ऊपर, वृद्धिशील वैधता का संकेत। दूसरे अध्ययन में पीएमयूएम-एसएफ की कारक संरचना की पुष्टि करने और लिंग के पार माप के लिए परीक्षण की मांग की गई। 632 माता-पिता के नमूने में, हमने PMUM-SF की कारक संरचना की पुष्टि की और लड़कों और लड़कियों के लिए माप मापक पाया। ये अध्ययन 4 वर्ष से 11 वर्ष की आयु के बच्चों में स्क्रीन मीडिया की लत को मापने के रूप में पीएमयूएम-एसएफ के उपयोग का समर्थन करता है।

ग्रामीण भारत में स्कूली छात्रों के बीच प्रौद्योगिकी की लत की महामारी विज्ञान (2019)

एशियाई जे मनोरोग। 2019 जनवरी 24; 40: 30-38। doi: 10.1016 / j.ajp.2019.01.009।

मोबाइल प्रौद्योगिकी का पेनेट्रेशन तेजी से बढ़ रहा है। अत्यधिक उपयोग से टेक्नोलॉजी की लत लग जाती है, जो अक्सर किशोरावस्था में जल्दी शुरू हो जाती है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य ग्रामीण भारत में स्कूली छात्रों के बीच प्रौद्योगिकी की लत और इसके सहसंबंधों का आकलन करना था।

यह क्रॉस अनुभागीय अध्ययन उत्तर भारत में 885 स्कूल के छात्रों के बीच आयोजित किया गया था। चार स्कूलों का चयन किया गया और 13-18 वर्ष की आयु के प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से दाखिला दिया गया। एक स्व-डिज़ाइन किए गए 45 आइटम प्रश्नावली का उपयोग निर्भरता सिंड्रोम (तीव्र इच्छा, बिगड़ा हुआ नियंत्रण, सहिष्णुता, वापसी, नुकसान के बावजूद दृढ़ता, वैकल्पिक सुख की उपेक्षा) ICD-10 में पदार्थ निर्भरता के लिए इस्तेमाल किया गया था। क्रमशः रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) और सामान्यीकृत चिंता विकार पैमाने (GAD-7) का उपयोग करके अवसाद और चिंता के लिए स्क्रीनिंग की गई थी। वर्णनात्मक और तार्किक प्रतिगमन विश्लेषण किया गया था।

अध्ययन प्रतिभागियों की औसत आयु 15.1 वर्ष थी। प्रतिभागियों के बीच, 30.3% (95% कॉन्फिडेंस इंटरवल = 27.2% -33.3%) निर्भरता मानदंडों को पूरा किया। छात्रों के एक तिहाई (33%) ने कहा कि गैजेट के उपयोग के कारण उनके ग्रेड कम हो गए थे। प्रौद्योगिकी की लत पुरुष छात्रों के बीच अधिक थी (अंतर अनुपात = 2.82, 95% CI = 1.43, 5.59), जिनके पास व्यक्तिगत मोबाइल फोन है (2.98, (1.52-5.83), स्मार्ट फोन का उपयोग करें (2.77, 1.46-5.26), एक का उपयोग करें अतिरिक्त गैजेट (2.12, 1.14-3.94) और जो उदास थे (3.64, 2.04-6.49)।

ग्रामीण भारत में मोबाइल फोन की पहुंच बढ़ने से स्कूली छात्रों में प्रौद्योगिकी की लत बढ़ रही है। कुछ जनसांख्यिकीय और गैजेट विशिष्ट कारक लत की भविष्यवाणी करते हैं। प्रौद्योगिकी की लत संभवतः खराब शैक्षणिक प्रदर्शन और अवसाद में योगदान करती है।

मोबाइल गेमिंग और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग: बेल्जियम और फिनलैंड (2018) के बीच तुलनात्मक अध्ययन

जे बेव एडिक्ट। 2018 Mar 1; 7 (1): 88-99। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.080।

पृष्ठभूमि और उद्देश्य गेमिंग एप्लिकेशन स्मार्टफ़ोन पर मुख्य मनोरंजन सुविधाओं में से एक बन गए हैं, और यह व्यक्तियों के अल्पसंख्यक के बीच खतरनाक, निषिद्ध और निर्भर उपयोग के मामले में संभावित रूप से समस्याग्रस्त हो सकता है। बेल्जियम और फिनलैंड में एक क्रॉस-नेशनल अध्ययन किया गया था। इसका उद्देश्य संभावित भविष्यवक्ताओं का पता लगाने के लिए एक ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से स्मार्टफोन और स्वयं-कथित समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग पर गेमिंग के बीच संबंधों की जांच करना था। विधियाँ समस्यात्मक मोबाइल फ़ोन उपयोग प्रश्नावली (PMPUQ-SV) के लघु संस्करण को 899 प्रतिभागियों (30% पुरुष; आयु सीमा: 18-67 वर्ष) के नमूने के साथ प्रशासित किया गया था। परिणाम PMPUQ-SV के बारे में अच्छी वैधता और पर्याप्त विश्वसनीयता की पुष्टि की गई, विशेष रूप से निर्भरता सबस्केल, लेकिन पैमाने का उपयोग करके दोनों देशों में कम प्रचलन दर की रिपोर्ट की गई। प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला कि डाउनलोड करना, फेसबुक का उपयोग करना, और तनावग्रस्त होना समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग में योगदान देता है। चिंता निर्भरता के लिए भविष्यवक्ता के रूप में उभरी। मोबाइल गेम का उपयोग संबंधित आबादी के एक तिहाई द्वारा किया गया था, लेकिन उनके उपयोग से समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की भविष्यवाणी नहीं की गई थी। स्मार्टफोन के माध्यम से गेमिंग के संबंध में बहुत कम क्रॉस-सांस्कृतिक अंतर पाए गए। निष्कर्ष खोज से पता चलता है कि मोबाइल गेमिंग बेल्जियम और फिनलैंड में समस्याग्रस्त नहीं होता है।

फेसबुक "लत" (2014) उप-सेवा तंत्रिका तंत्र की परीक्षा

साइकोल प्रतिनिधि। 2014 Dec;115(3):675-95

क्योंकि नशे की लत व्यवहार आम तौर पर आवेगी (amygdala-striatal) और निरोधात्मक (प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स) मस्तिष्क प्रणालियों के उल्लंघन वाले होमोस्टैसिस के परिणामस्वरूप होता है, इस अध्ययन ने जांच की कि क्या ये प्रणालियां प्रौद्योगिकी से संबंधित लत के एक विशिष्ट मामले को सेवा प्रदान करती हैं, अर्थात् फेसबुक "लत।" कार्यात्मक एमआरआई सेटिंग्स में एक गो / नो-गो प्रतिमान का उपयोग करते हुए, अध्ययन ने जांच की कि कैसे 20 फेसबुक उपयोगकर्ताओं (M age = 20.3 yr।, SD = 1.3, range = 18-23) में इन मस्तिष्क प्रणालियों ने फेसबुक की लत प्रश्नावली को पूरा किया। फेसबुक और कम शक्तिशाली (यातायात संकेत) उत्तेजनाओं के लिए। निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि कम से कम नशे जैसे लक्षणों की जांच के स्तर पर, प्रौद्योगिकी से संबंधित "व्यसनों" में पदार्थ और जुआ व्यसनों के साथ कुछ तंत्रिका संबंधी विशेषताएं साझा की जाती हैं, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे अपने मस्तिष्क के एटियलजि और संभवतः रोगजनन में ऐसे व्यसनों से अलग हैं। निरोधात्मक-नियंत्रण मस्तिष्क प्रणाली के असामान्य कामकाज से संबंधित है।

स्मार्टफोन पर फेसबुक का उपयोग और नाभिक accumbens की ग्रे पदार्थ मात्रा (2017)

व्यवहार मस्तिष्क अनुसंधान SRETestContent1

हाल ही के एक अध्ययन ने यह समझाने में वेंट्रिकल स्ट्रिएटम के नाभिक accumbens को समझाया है कि ऑनलाइन उपयोगकर्ता सोशल नेटवर्क प्लेटफॉर्म फेसबुक पर समय क्यों बिताते हैं। इधर, नाभिक accumbens की उच्च गतिविधि सोशल मीडिया पर प्रतिष्ठा हासिल करने से जुड़ी थी। वर्तमान अध्ययन में, हमने संबंधित अनुसंधान क्षेत्र को छुआ। हमने पाँच सप्ताह के दौरान अपने स्मार्टफ़ोन पर एन = 62 प्रतिभागियों के वास्तविक फेसबुक उपयोग को रिकॉर्ड किया और न्यूक्लियस एंबुएंस के ग्रे मैटर वॉल्यूम के साथ फेसबुक के संक्षिप्त सारांश उपायों का उपयोग किया। यह दिखाई दिया, कि स्मार्टफोन पर फेसबुक की जाँच करने की विशेष रूप से उच्च दैनिक आवृत्ति नाभिक accumbens के छोटे ग्रे पदार्थ संस्करणों के साथ मजबूती से जुड़ी हुई थी। वर्तमान अध्ययन फेसबुक उपयोग के पुरस्कृत पहलुओं के लिए अतिरिक्त समर्थन देता है।

स्मार्टफोन की लत के संरचनात्मक और कार्यात्मक सहसंबंध (2020)

व्यसनी बिहाव। 2020 फरवरी 1; 105: 106334। doi: 10.1016 / j.addbeh.2020.106334

स्मार्टफोन की लोकप्रियता और उपलब्धता पिछले वर्षों में नाटकीय रूप से बढ़ी है। यह प्रवृत्ति विशेष रूप से शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य के संबंध में अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग के संभावित प्रतिकूल प्रभावों के बारे में बढ़ी चिंताओं के साथ है। हाल ही में, "स्मार्टफोन एडिक्शन" (एसपीए) शब्द को स्मार्टफोन से संबंधित व्यसनी व्यवहार और संबंधित शारीरिक और मनोसामाजिक उत्पीड़न का वर्णन करने के लिए पेश किया गया है। यहां, हमने एक नियंत्रण समूह (n = 3) की तुलना में SPA (n = 22) वाले व्यक्तियों में ग्रे मैटर वॉल्यूम (GMV) और आंतरिक तंत्रिका गतिविधि की जांच के लिए 26 T पर संरचनात्मक और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) का उपयोग किया। एसपीए का आकलन स्मार्टफोन एडिक्शन इन्वेंटरी (एसपीएआई) का उपयोग करके किया गया था, जीएमवी की जांच वोकेल-आधारित मॉर्फोमेट्री के माध्यम से की गई थी, और आंतरिक तंत्रिका गतिविधि को कम आवृत्ति के उतार-चढ़ाव (एएलएफएफ) के आयाम से मापा गया था। नियंत्रणों की तुलना में, एसपीए वाले व्यक्तियों ने बाएं पूर्वकाल इंसुला, अवर टेम्पोरल और पैराहिपोकैम्पल कॉर्टेक्स (पी <0.001, ऊंचाई के लिए अनियंत्रित, स्थानिक सीमा के लिए सुधार के बाद) में कम जीएमवी दिखाया। एसपीए में कम आंतरिक गतिविधि सही पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) में पाई गई थी। एसपीएआई और एसीसी मात्रा और गतिविधि दोनों के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध पाया गया। इसके अलावा, एसपीएआई स्कोर और बाएं ऑर्बिटोफ्रंटल जीएमवी के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध पाया गया। यह अध्ययन एसपीए के लिए मनोचिकित्सा मानदंडों को पूरा करने वाले व्यक्तियों में व्यवहारिक लत के अलग संरचनात्मक और कार्यात्मक सहसंबंधों के लिए पहला सबूत प्रदान करता है। उनके व्यापक उपयोग और बढ़ती लोकप्रियता को देखते हुए, वर्तमान अध्ययन स्मार्टफोन की हानिरहितता पर सवाल उठाता है, कम से कम उन व्यक्तियों में जो स्मार्टफोन से संबंधित व्यसनी व्यवहार विकसित करने के लिए बढ़ते जोखिम में हो सकते हैं।

इंटरनेट की लत और अत्यधिक सामाजिक नेटवर्क का उपयोग करें: फेसबुक के बारे में क्या? (2016)

क्लिन प्रैक्टिस एपिडेमिओल मेंट हेल्थ। 2016 जून 28; 12: 43-8। doi: 10.2174 / 1745017901612010043। एक्सोलुशन 2016।

हालांकि, स्वस्थ और विवेकपूर्ण फेसबुक उपयोग अत्यधिक उपयोग और नियंत्रण की कमी के विपरीत है, जिससे कई उपयोगकर्ताओं, मुख्य रूप से युवाओं के रोजमर्रा के जीवन पर गंभीर प्रभाव पड़ता है। यदि फेसबुक का उपयोग दूसरों से संबद्ध होने और स्वयं की प्रस्तुति के लिए संबंधित होने की आवश्यकता से संबंधित प्रतीत होता है, तो अत्यधिक फेसबुक उपयोग और व्यसन की शुरुआत इनाम और संतुष्टि तंत्र के साथ-साथ कुछ व्यक्तित्व लक्षणों से भी जुड़ी हो सकती है। कई देशों के अध्ययन अलग-अलग फ़ेसबुक एडिक्शन प्रचलन दरों का संकेत देते हैं, मुख्यतः मूल्यांकन उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के उपयोग और इस निर्माण की स्पष्ट और वैध परिभाषा की कमी के कारण। यह सुनिश्चित करने के लिए आगे की जांच की आवश्यकता है कि क्या अत्यधिक फेसबुक उपयोग को एक विशिष्ट ऑनलाइन लत विकार या इंटरनेट की लत उपप्रकार के रूप में माना जा सकता है।

इंटरनेट-संचार विकार: यह सामाजिक पहलुओं, नकल, और इंटरनेट-उपयोग की अपेक्षाओं (2016) का एक विषय है

सामने साइकोल। 2016 10: 7।

ऑनलाइन संचार एप्लिकेशन जैसे कि फेसबुक, व्हाट्सएप और ट्विटर सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले इंटरनेट अनुप्रयोगों में से कुछ हैं। ऑनलाइन संचार अनुप्रयोगों के उपयोग पर कम नियंत्रण रखने वाले व्यक्तियों की बढ़ती मात्रा है, जो ऑफ़लाइन जीवन में विविध नकारात्मक परिणामों की ओर जाता है। इसे इंटरनेट-संचार विकार (ICD) के रूप में जाना जा सकता है। वर्तमान अध्ययन व्यक्तिगत विशेषताओं (जैसे, मनोरोग संबंधी लक्षण, अकेलेपन की भावनाओं) और विशिष्ट अनुभूति की भूमिका की जांच करता है। 485 प्रतिभागियों के एक नमूने में भविष्यवाणियों और मध्यस्थों की जांच के लिए एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल का परीक्षण किया गया था जो अत्यधिक उपयोग की भविष्यवाणी कर सकता है। परिणाम इस बात पर जोर देते हैं कि उच्च स्तर का सामाजिक अकेलापन और कम कथित सामाजिक समर्थन एक पैथोलॉजिकल उपयोग के जोखिम को बढ़ाते हैं। ICD के लक्षणों पर साइकोपैथोलॉजिकल लक्षणों (अवसाद और सामाजिक चिंता) के साथ-साथ व्यक्तिगत विशेषताओं (आत्मसम्मान, आत्म-प्रभावकारिता, और तनाव भेद्यता) का प्रभाव इंटरनेट-उपयोग की अपेक्षाओं और शिथिलतापूर्ण तंत्र द्वारा किया जाता है।

फेसबुक एडिक्शन इतालवी प्रश्नावली और व्यक्तिगत अंतर के साथ उनके संबंधों द्वारा मापा के रूप में फेसबुक की लत के आयाम (2017)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2017 Apr;20(4):251-258. doi: 10.1089/cyber.2016.0073.

अध्ययन में बताया गया है कि फेसबुक एडिक्शन इटालियन प्रश्नावली (FAIQ) की तथ्यात्मक संरचना, 20-आइटम यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का एक संस्करण है। अध्ययन 1 में, हमने खोज कारक कारक विश्लेषण (EFA) का उपयोग करके FAIQ साइकोमेट्रिक गुणों का परीक्षण किया। अध्ययन 2 में, हमने ईएफए के माध्यम से पहचाने जाने वाले एफएआईक्यू गुटीय संरचना को सत्यापित करने के लिए एक पुष्टि कारक विश्लेषण (सीएफए) किया। सीएफए से परिणाम 58% कुल विचरण के लिए एक चार-कारक मॉडल लेखांकन की उपस्थिति की पुष्टि करते हैं, साथ ही एक सामान्य उच्च आदेश कारक जो डेटा को सबसे अच्छा फिट बैठता है। एफएआईक्यू कारक स्कोर, व्यक्तित्व और फेसबुक के उपयोग के बीच के संबंधों का पता लगाया गया है।

फेसबुक के प्रभाव में? कॉलेज के छात्रों में सामाजिक नेटवर्किंग साइटों और पीने के उद्देश्यों, परिणामों और दृष्टिकोण का अत्यधिक उपयोग (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2016 Mar;5(1):122-129. doi: 10.1556/2006.5.2016.007.

सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) के अत्यधिक उपयोग को हाल ही में पदार्थ की निर्भरता के निदान के लिए महत्वपूर्ण मानदंड का उपयोग करते हुए एक व्यवहारिक लत (यानी, "अव्यवस्थित एसएनएस उपयोग") के रूप में माना गया है, जिसमें मनो-सामाजिक कामकाज में विभिन्न प्रकार की दुर्बलताएं शामिल हैं। पीने की समस्या का खतरा बढ़ जाता है। इस अध्ययन में "अव्यवस्थित एसएनएस उपयोग" और शराब, पीने के उद्देश्यों और युवा वयस्कों में अल्कोहल के उपयोग के परिणामस्वरूप होने वाले प्रतिकूल परिणामों के बीच संघों को चिह्नित करने की मांग की गई। स्नातक छात्र (n = 537, 64.0% महिला, औसत आयु) - 19.63 वर्ष, SD = 4.24) ने SNS के अपने उपयोग की सूचना दी और अल्कोहल यूज डिसऑर्डर आइडेंटिफिकेशन टेस्ट, टेम्पटेशन और रेस्ट्रेंट इन्वेंटरी, एप्रोच और अल्कोहल और ड्रिंकिंग मोटिव्स प्रश्नावली, और ड्रिंकर इन्वेंटरी ऑफ कंसेप्टेंस को पूरा किया।

"अव्यवस्थित एसएनएस उपयोग" के लिए पहले से स्थापित मानदंडों को पूरा करने वाले उत्तरदाताओं को नकारात्मक प्रभाव से निपटने के लिए और कथित सामाजिक मानदंडों के अनुरूप शराब का उपयोग करने की काफी अधिक संभावना थी, शराब की ओर अधिक परस्पर विरोधी (यानी, एक साथ सकारात्मक और नकारात्मक) दृष्टिकोणों की सूचना दी, और अनुभव किया था एसएनएस उपयोग से संबंधित समस्याओं के बिना व्यक्तियों की तुलना में उनके अंतर- और इंट्रापर्सनल, शारीरिक और सामाजिक कामकाज में पीने से बहुत अधिक, और अधिक लगातार प्रतिकूल परिणाम।

साहित्य के उभरते हुए शरीर से जुड़ाव का पता चलता है, जो युवा वयस्कों में शराब से संबंधित अतिरिक्त या असाध्य एसएनएस उपयोग और समस्याओं के बीच एक कड़ी का सुझाव देता है और इस जनसांख्यिकीय में पदार्थ और व्यवहारिक व्यसनों के लिए संभावित साझा जोखिम कारकों के रूप में भावना विकृति और प्रेरणा का मुकाबला करने के लिए इंगित करता है।

मनोवैज्ञानिक कल्याण और किशोरों की इंटरनेट की लत: हांगकांग में एक स्कूल-आधारित क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (XNNX)

बाल और किशोर सामाजिक कार्य पत्रिका (2018): 1-11।

यह अध्ययन हांगकांग के सात माध्यमिक विद्यालयों के 665 किशोरों के नमूने के साथ उनके इंटरनेट उपयोग व्यवहार के साथ किशोरों के आत्मसम्मान, अकेलेपन और अवसाद के सहसंबंधों की जांच करता है। परिणाम बताते हैं कि अक्सर ऑनलाइन गेमिंग इंटरनेट की लत के लिए अधिक दृढ़ता से सहसंबद्ध है और इस तरह के सहसंबंध ऑनलाइन व्यवहारों में इंटरनेट की लत के अन्य भविष्यवाणियों की तुलना में अधिक है, जिसमें सामाजिक संपर्क या अश्लील सामग्रियों को देखना शामिल है। पुरुष किशोर महिला समकक्षों की तुलना में ऑनलाइन गेमिंग पर अधिक समय व्यतीत करते हैं। किशोरों के मनोवैज्ञानिक कल्याण पर इंटरनेट की लत के प्रभाव के संदर्भ में, आत्मसम्मान को इंटरनेट की लत के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया जाता है, जबकि अवसाद और अकेलेपन को इंटरनेट की लत के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया जाता है। तुलनात्मक रूप से, अवसाद में अकेलेपन या आत्मसम्मान की तुलना में इंटरनेट की लत के साथ मजबूत संबंध था।

किशोर इंटरनेट का उपयोग, सामाजिक एकीकरण, और अवसाद के लक्षण: एक अनुदैर्ध्य कोहोर्ट सर्वेक्षण (XNNX) से विश्लेषण

जे देव बिहाव बाल रोग। 2018 फ़रवरी 13। doi: 10.1097 / DBP.0000000000000553।

किशोरों के अवकाश-समय इंटरनेट के उपयोग और स्कूल के संदर्भ में सामाजिक एकीकरण के बीच संबंध की जांच करने के लिए और यह संघ ताइवान में किशोरों के बीच बाद में अवसादग्रस्तता के लक्षणों को प्रभावित करता है, एक बड़े देशव्यापी अध्ययन और अव्यक्त विकास मॉडल (एलजीएम) विधि का उपयोग करते हुए।

ताइवान शिक्षा पैनल सर्वेक्षण में 3795 से 2001 के बाद 2006 छात्रों का डेटा का विश्लेषण किया गया। अवकाश-समय इंटरनेट का उपयोग प्रति सप्ताह घंटों (1) ऑनलाइन चैटिंग और (2) ऑनलाइन गेम पर खर्च किया गया था। स्कूल सामाजिक एकीकरण और अवसादग्रस्तता के लक्षण स्वयं रिपोर्ट किए गए थे। हमने पहले इंटरनेट उपयोग के आधारभूत (अवरोधन) और विकास (ढलान) का अनुमान लगाने के लिए बिना शर्त एलजीएम का उपयोग किया था। अगला, स्कूल सामाजिक एकीकरण और अवसाद के साथ एक और एलजीएम आयोजित किया गया।

इंटरनेट का उपयोग सकारात्मक रूप से अवसादग्रस्तता के लक्षणों से संबंधित था (गुणांक = 0.31, पी <0.05) वेव 4 पर। स्कूली सामाजिक एकीकरण शुरू में किशोरों के बीच अवकाश के समय के इंटरनेट उपयोग के साथ जुड़ा हुआ था। स्कूल के सामाजिक एकीकरण द्वारा समय के साथ इंटरनेट उपयोग की वृद्धि स्पष्ट नहीं थी, लेकिन अवसाद पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ा। स्कूल में किशोरों की बॉन्डिंग को लागू करने से शुरुआती ख़ाली समय के इंटरनेट उपयोग को रोका जा सकता है। किशोर इंटरनेट के उपयोग की सलाह देते समय, स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को अपने रोगियों के सामाजिक नेटवर्क और मानसिक कल्याण पर विचार करना चाहिए।

माता-पिता-किशोर संबंध और किशोर इंटरनेट की लत: एक मध्यस्थता मध्यस्थता मॉडल (2018)

व्यसनी बिहाव। 2018 Sep; 84: 171-177। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.04.015।

पर्याप्त शोध में पाया गया है कि सकारात्मक माता-पिता का रिश्ता किशोर इंटरनेट लत (IA) के निम्न स्तर से जुड़ा हुआ है। हालाँकि, इस संबंध को अंतर्निहित मध्यस्थता और मध्यस्थता तंत्र के बारे में बहुत कम जाना जाता है। वर्तमान अध्ययन ने एक मध्यम मध्यस्थता मॉडल की जांच की जिसमें माता-पिता-किशोर संबंध (भविष्यवक्ता चर), भावना विनियमन क्षमता (मध्यस्थ), तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं (मध्यस्थ), और आईए (परिणाम चर) एक साथ शामिल थे। कुल 998 (M)_उम्र = 15.15 वर्ष, एसडी = 1.57) चीनी किशोरों ने पेरेंट-एडोल्सेंट रिलेशनशिप स्केल, इमोशन रेगुलेशन एबिलिटी स्केल, एडलसेंट स्ट्रेसफुल लाइफ इवेंट्स स्केल, और इंटरनेट एडिक्शन डायग्नोस्टिक प्रश्नावली को पूरा किया। किशोर लिंग, आयु और पारिवारिक सामाजिक आर्थिक स्थिति को नियंत्रित करने के बाद, परिणामों से पता चला कि अच्छे माता-पिता-किशोर संबंध सकारात्मक रूप से किशोर भावना विनियमन क्षमता से जुड़े थे, जो बदले में उनके आईए के साथ नकारात्मक रूप से जुड़े थे। इसके अलावा, तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं ने मध्यस्थता प्रक्रिया के दूसरे भाग को नियंत्रित किया। रिवर्स स्ट्रेस-बफरिंग मॉडल के अनुसार, भावनाओं के विनियमन की क्षमता और किशोर IA के बीच का संबंध उन किशोरों के लिए अधिक मजबूत था जिन्होंने तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं के निम्न स्तर का अनुभव किया।

ब्रिटिश बच्चों और किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और मानसिक स्वास्थ्य (2018)

व्यसनी बिहाव। 2018 Sep 11; 90: 428-436। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.09.007।

इंटरनेट के उपयोग के प्रभावों के बारे में चिंताओं के बावजूद, ब्रिटिश बच्चों और किशोरों पर समस्याग्रस्त इंटरनेट का प्रभाव कैसे पड़ता है, इसके बारे में बहुत कम जानकारी है। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग प्रश्नावली (PIUQ, Demetrovics, Szeredi, और Rózsa, 2008) को अपनाने से, यह अध्ययन मनोचिकित्सा और स्वास्थ्य समस्याओं के साथ अपने अध्ययन का अध्ययन करते हुए इसकी मान्यता चाहता है। यूके के स्कूलों के 1,814 बच्चों और किशोरों (10-16 वर्ष की आयु वाले) का नमूना पीआईयू, व्यवहार संबंधी समस्याओं, अवसाद, चिंता और स्वास्थ्य समस्याओं के बारे में प्रश्नावली पूरा किया। पुष्टि कारक विश्लेषण ने तीन स्वतंत्र कारकों की पहचान की: उपेक्षा, जुनून और नियंत्रण विकार। पथ विश्लेषण का उपयोग करते हुए, पीआईयू को आचरण की समस्याओं, अति सक्रियता, दैनिक जीवन की गतिविधियों पर प्रभाव, अवसाद और खराब शारीरिक स्वास्थ्य से काफी भविष्यवाणी की गई थी। पुरुषों की तुलना में पुरुषों को पीआईयू में उच्च स्कोर करने की अधिक संभावना थी। अध्ययन पहली बार दिखाता है कि अनुकूलित पीआईयू प्रश्नावली बच्चों / किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के मूल्यांकन के लिए एक वैध उपकरण है।

अनुदैर्ध्य अध्ययन (2019) में इंटरनेट के उपयोग और नींद संबंधी समस्याओं के बीच संबंध

प्राक्स किंडरप्सिसोल किंडरप्सियाटायर। 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.

एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में इंटरनेट (पैथोलॉजिकल) इंटरनेट का उपयोग और नींद की समस्याओं का संबंध अत्यधिक या पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग पहले से ही नींद की बीमारी से जुड़ा हुआ है, लेकिन कनेक्शन की दिशा अभी भी अनिश्चित बनी हुई है। किशोरावस्था में इंटरनेट के उपयोग और नींद की समस्याओं के बीच संबंध की जांच हीडलबर्ग और आसपास के क्षेत्र (SEYLE अध्ययन) से 1,060 छात्रों के एक नमूने के डेटा के एक प्रतिनिधि अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण द्वारा की गई थी। छात्रों ने औसतन 15 साल पुराने, एक बेसलाइन पर जवाब दिया और एक साल बाद नींद और इंटरनेट के उपयोग पर एक सर्वेक्षण किया। इंटरनेट उपयोग के घंटों की संख्या के अलावा, यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली (YDQ) का उपयोग करके पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग का आकलन किया गया था। नींद की अवधि और नींद की समस्याओं का स्व-मूल्यांकन द्वारा सर्वेक्षण किया गया था। फॉलो-अप सर्वेक्षण में पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग वाले किशोरों का प्रसार 3.71% था। इसके अलावा, किशोरों के 20.48% ने नींद की समस्याओं की सूचना दी। पैथोलॉजिकल और अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग एक वर्ष के दौरान नींद की समस्याओं के पूर्वसूचक थे। बेसलाइन के लिए इंटरनेट की लत के मानदंडों को पूरा करने वाले किशोरों में एक वर्ष के दौरान नींद की समस्याएं विकसित होने का एक 3.6 गुना अधिक जोखिम था। जबकि बेसलाइन की नींद की समस्याओं ने केवल 0.22 द्वारा YDQ के लक्षणों को बढ़ा दिया। नींद की समस्याएं अक्सर पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग के परिणामस्वरूप होती हैं और आगे नशीले पदार्थों के मनोरोगों की मध्यस्थता के साथ-साथ एक लत को बढ़ाने वाला प्रभाव हो सकता है। इस प्रकार, नींद की समस्याओं को शुरुआती हस्तक्षेप और चिकित्सीय उपायों के लिए लक्षित किया जाना चाहिए।

स्मार्टफोन की लत की व्यापकता और नींद की गुणवत्ता पर इसका प्रभाव: मेडिकल छात्रों के बीच एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन (2019)

Ind मनोचिकित्सक जे। 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.

अध्ययन का उद्देश्य चिकित्सा छात्रों में नींद की गुणवत्ता पर स्मार्टफोन की लत की व्यापकता और इसके प्रभावों का आकलन करना है।

दक्षिण भारत के तृतीयक देखभाल अस्पताल में मेडिकल छात्रों की सुविधा के नमूने द्वारा एक पार-अनुभागीय अध्ययन किया गया था।

मानसिक विकार के नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल के लिए संरचित नैदानिक साक्षात्कार, 4^th संस्करण, पाठ संशोधन अक्ष I विकार अनुसंधान संस्करण अतीत और वर्तमान मानसिक बीमारी की जांच के लिए उपयोग किया गया था। जनसांख्यिकीय विवरण प्राप्त करने के लिए एक अर्ध-संरचित प्रो फॉर्म का उपयोग किया गया था। स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन का उपयोग प्रतिभागियों में स्मार्टफोन की लत का आकलन करने के लिए किया गया था। पिट्सबर्ग के स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (PSQI) का उपयोग करके नींद की गुणवत्ता का आकलन किया गया था।

150 मेडिकल छात्रों में, 67 (44.7%) स्मार्टफोन के उपयोग के आदी थे। पुरुष छात्रों (31 [50%]) के व्यसनी होने के बावजूद, स्मार्टफोन में स्मार्टफोन में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लिंग अंतर नहीं था (P = 0.270)। पीएसक्यूआई ने 77 (51.3%) में खराब नींद की गुणवत्ता का खुलासा किया जो प्रतिभागियों के आधे हिस्से में होता है। स्मार्टफोन की लत को खराब नींद की गुणवत्ता (बाधाओं के अनुपात: 2.34 के साथ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण रूप से संबद्ध पाया गया P < 0.046).

समकालीन अध्ययनों की तुलना में युवा आबादी में स्मार्टफोन की लत की व्यापकता अधिक है। वर्तमान अध्ययन में स्मार्टफोन की लत में कोई लिंग अंतर नहीं किया जा सका है। स्मार्टफोन की लत खराब नींद की गुणवत्ता से जुड़ी पाई गई। निष्कर्ष स्मार्टफोन की लत के लिए स्क्रीनिंग का समर्थन करते हैं जो शुरुआती पहचान और शीघ्र प्रबंधन में सहायक होगा।

इंटरनेट की लत (2018) में इंटरनेट के विभिन्न उपयोग से जुड़ी सामाजिक-भावनात्मक क्षमता, स्वभाव और मैथुन की रणनीतियाँ

यूर रेव मेड फार्माकोल साइंस। 2018 Jun;22(11):3461-3466. doi: 10.26355/eurrev_201806_15171.

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत (IA) के रोगियों और एक नियंत्रण समूह के बीच सामाजिक-भावनात्मक पैटर्न, मनमौजी लक्षणों और मैथुन रणनीतियों की तुलना करना था। पांच-पांच IA रोगियों और छब्बीस स्वस्थ मिलान विषयों का परीक्षण किया गया था IA, स्वभाव, मैथुन रणनीतियों, अलेक्सिथीमिया और अनुलग्नक आयामों पर। प्रतिभागियों ने अपने प्रचलित इंटरनेट उपयोग (ऑनलाइन पोर्नोग्राफ़ी, सोशल नेटवर्क, ऑनलाइन गेम) की सूचना दी।

ऑनलाइन गेमिंग के लिए इंटरनेट का उपयोग करने वाले IA रोगियों ने सामाजिक नेटवर्किंग के लिए इंटरनेट का उपयोग करने वाले रोगियों की तुलना में नवीनता की मांग और सामाजिक-भावनात्मक समर्थन और आत्म-व्याकुलता का उपयोग करने की कम प्रवृत्ति को दिखाया। इसके अलावा, उन्होंने पोर्नोग्राफी के लिए इंटरनेट का उपयोग करने वाले रोगियों की तुलना में निम्न स्तर की स्वीकृति दिखाई। नियंत्रण समूह में, ऑनलाइन गेमिंग के लिए इंटरनेट का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों ने सामाजिक नेटवर्क और पोर्नोग्राफी उपयोगकर्ताओं की तुलना में IA, भावनात्मक हानि और सामाजिक अलगाव के उच्च स्तर दिखाए।

सामाजिक नेटवर्किंग और ऑनलाइन पोर्नोग्राफ़ी उपयोगकर्ताओं की तुलना में फ़िंगरिंग्स ने गेमिंग ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं में उच्च मनोवैज्ञानिक हानि दिखाई।

अमेरिकी युवा वयस्कों के बीच समस्याग्रस्त सोशल मीडिया का उपयोग और अवसादग्रस्तता लक्षण: एक राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि अध्ययन (2017)

सोसाइटी विज्ञान मेड। 2017 अप्रैल 6। pii: S0277-9536 (17) 30223-X। doi: 10.1016 / j.socscimed.2017.03.061।

सोशल मीडिया के उपयोग (SMU) और अवसाद के बीच सुझाए गए संघटन को समस्याग्रस्त सोशल मीडिया उपयोग (PSMU) के रूप में जाना जाने वाला उभरता हुआ असाध्य उपयोग पैटर्न, जो कि नशे की लत घटकों द्वारा विशेषता है, द्वारा समझाया जा सकता है। हमने पीएसएमयू और अवसादग्रस्त लक्षणों के बीच संबंध का आकलन करने का लक्ष्य रखा है, जो अमेरिका के युवा वयस्कों के एक बड़े नमूने में एसएमयू-आवृत्ति और समग्र समय को नियंत्रित करता है।

अक्टूबर 2014 में, 19-32 (एन = 1749) आयु वर्ग के प्रतिभागियों को राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि यूएस संभावना-आधारित पैनल से बेतरतीब ढंग से चुना गया था और बाद में एक ऑनलाइन सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया था। हमने मान्य रोगी-रिपोर्टेड परिणाम मापन सूचना प्रणाली (PROMIS) संक्षिप्त अवसाद पैमाने का उपयोग करते हुए अवसादग्रस्त लक्षणों का आकलन किया। हमने व्यापक SMU को शामिल करने के लिए बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल के एक अनुकूलित संस्करण का उपयोग करके PSMU को मापा। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करते हुए, हमने पीएसएमयू और अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच संबंध का परीक्षण किया, एसएमयू की आवृत्ति और आवृत्ति के साथ-साथ सामाजिक-जनसांख्यिकी सहसंयोजकों का एक व्यापक सेट।

बहुउपयोगी मॉडल में, पीएसएमएमयू काफी अवसादग्रस्तता के लक्षणों में एक 9% वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ था। एसएमयू की बढ़ी हुई आवृत्ति भी बढ़े हुए अवसादग्रस्त लक्षणों के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी, जबकि एसएमयू समय नहीं था।

PSMU दृढ़ता से और स्वतंत्र रूप से युवा वयस्कों के इस राष्ट्रीय-प्रतिनिधि नमूने में अवसादग्रस्तता के लक्षणों में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ था। PSMU ने मोटे तौर पर SMU और अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच संबंध को समझाया, यह सुझाव देते हुए कि यह हो सकता है कि हम सोशल मीडिया का उपयोग कैसे करें, कितना नहीं, जो जोखिम पैदा करता है। अवसादग्रस्तता के लक्षणों को कम करने के उद्देश्य से हस्तक्षेप के प्रयास, जैसे कि घातक SMU के लिए स्क्रीनिंग, सबसे सफल हो सकते हैं यदि वे नशे की लत वाले घटकों और आवृत्ति को संबोधित करते हैं-बजाय SMU के समय के।

लचीलापन और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: सहकर्मी संबंध और अवसाद (2017) के माध्यम से कई मध्यस्थता मॉडल

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2017 Oct;20(10):634-639.

इंटरनेट के भारी उपयोग से प्राथमिक छात्रों में गंभीर शैक्षणिक समस्याएँ पैदा हो सकती हैं, जैसे खराब ग्रेड, शैक्षणिक परिवीक्षा और यहाँ तक कि स्कूल से निष्कासन भी। यह बड़ी चिंता का विषय है कि हाल के वर्षों में प्राथमिक विद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत की समस्याओं में तेजी से वृद्धि हुई है। इस अध्ययन में, चीन के हेनान प्रांत के 58,756 प्राथमिक विद्यालय के छात्रों ने इंटरनेट की लत के तंत्र का पता लगाने के लिए चार प्रश्नावली पूरी कीं। परिणामों से पता चला कि लचीलापन इंटरनेट की लत के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था।

किशोरावस्था में मनोचिकित्सा के साथ इंटरनेट की लत और उसके जुड़ाव के सैद्धांतिक आधार

किशोर चिकित्सा और स्वास्थ्य के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल (2017).

यह पत्र उन मनोवैज्ञानिक और सैद्धांतिक आधारों की समीक्षा करता है जो बच्चों और किशोरों दोनों में इंटरनेट की लत (IA) और मनोचिकित्सा के बीच कथित संबंधों को समझाने में मदद कर सकते हैं। संज्ञानात्मक-व्यवहार मॉडल और सामाजिक-कौशल सिद्धांत पर आकर्षित, आईए अवसाद, ध्यान घाटे की सक्रियता विकार (एडीएचडी) और इंटरनेट के उपयोग से खर्च किए गए समय के साथ एक मजबूत संबंध दिखाता है। सामाजिक चिंता के लिए मिश्रित निष्कर्षों की सूचना दी जाती है। अकेलापन और शत्रुता भी आईए से जुड़े पाए गए। लिंग और आयु ने इन संबंधों को अधिक से अधिक मनोचिकित्सा के साथ संचालित किया जो आम तौर पर पुरुषों और छोटे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच रिपोर्ट किया गया। यह पत्र साहित्य के बढ़ते शरीर को IA और बच्चों और किशोरों दोनों में मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की एक सीमा को दर्शाता है। इंटरनेट पर निर्भरता संभावित रूप से सामाजिक और मनोवैज्ञानिक दोनों रूप से महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचा सकती है। हालांकि अनुसंधान ने मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के साथ शुरू होने वाले संभावित मार्ग की पहचान की है और IA के साथ निष्कर्ष निकाला है, कुछ अध्ययनों ने वैकल्पिक दिशा की जांच की है और यह भविष्य के अनुसंधान प्रयासों के लिए प्रेरणा प्रदान कर सकता है।

आत्महत्या व्यवहार के साथ इंटरनेट की लत और इसके संबंध: बहुराष्ट्रीय अवलोकन अध्ययन (2018) का मेटा-विश्लेषण

जे क्लिन मनोचिकित्सा। 2018 जून 5; 79 (4)। pii: 17r11761। doi: 10.4088 / JCP.17r11761।

इंटरनेट की लत और आत्महत्या के बीच के संबंध की जांच करने वाले अवलोकन संबंधी अध्ययनों की एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण करने के लिए।

हमने 23 क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन (n = 270,596) और 2 संभावित अध्ययन (n = 1,180) को शामिल किया, जिसने आत्महत्या और इंटरनेट की लत के बीच संबंधों की जांच की।

हमने इंटरनेट की लत और नियंत्रण वाले व्यक्तियों में आत्महत्या के विचार, योजना और प्रयासों की दरों को निकाला।

इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों में आत्मघाती मूढ़ता की अधिक दर (ऑड्स अनुपात [OR] = 2.952), नियोजन (OR = 3.172), और प्रयास (OR = 2.811) और आत्मघाती मूढ़ता की उच्च गंभीरता (Hedges g = 0.723) थी। जब जनसांख्यिकीय डेटा और अवसाद के लिए समायोजित ओआरएस तक सीमित है, तो आत्महत्या के विचार और प्रयासों की संभावना अभी भी इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों में अधिक थी (आइडिएंट: पूल किए गए समायोजित या = एक्सएनयूएमएक्स; प्रयास: पूल किए गए समायोजित या एक्सएनयूएमएक्स)। उपसमूह विश्लेषण में, वयस्कों (या = = 1.490 और OR = 1.559, क्रमशः) की तुलना में बच्चों में आत्महत्या की प्रवृत्ति (18 वर्ष से कम आयु) की काफी अधिक व्यापकता दर थी।

यह मेटा-एनालिसिस इस बात का सबूत देता है कि इंटरनेट की लत डिप्रेशन सहित संभावित कंफर्टेबल वैरिएबल के लिए एडजस्ट करने के बाद भी बढ़ी हुई आत्महत्या से जुड़ी है। हालांकि, सबूत ज्यादातर क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों से प्राप्त किए गए थे। इन निष्कर्षों की पुष्टि करने के लिए भविष्य के संभावित अध्ययन आवश्यक हैं।

नर्सों के प्रदर्शन (2019) पर सोशल नेटवर्किंग साइट्स की लत, टास्क व्याकुलता और स्व-प्रबंधन के प्रभावों का मूल्यांकन

जे एडवांस नर्सेस। 2019 अगस्त 5। doi: 10.1111 / jan.14167।

इस अध्ययन का उद्देश्य नर्सों के प्रदर्शन पर सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की लत के संबंध का पता लगाना है और यह कार्य कैसे कार्य व्याकुलता द्वारा मध्यस्थता और आत्म-प्रबंधन द्वारा संचालित है।

यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन नर्सों के प्रदर्शन के साथ एसएनएस की लत, कार्य व्याकुलता और आत्म-प्रबंधन के संबंधों का अनुभवजन्य परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

'Google डॉक्स' के माध्यम से विकसित वेब आधारित प्रश्नावली का उपयोग करके दुनिया भर की नर्सों पर एक ऑनलाइन सर्वेक्षण करके डेटा एकत्र किया गया और 13 अगस्त, 2018 - 17 नवंबर, 2018 से 'फेसबुक' के माध्यम से वितरित किया गया। फेसबुक समूहों का उपयोग करके खोज की गई। चयनित प्रमुख शब्द। कुल मिलाकर, 45 समूहों को इस शोध की प्रासंगिकता का पता चला; इसलिए, इन समूहों से इस शोध में भाग लेने और अपने समूहों में एक लिंक पोस्ट करने के लिए अनुरोध किया गया था। केवल 19 समूह व्यवस्थापक ने अपने संबंधित समूह पृष्ठों पर अनुसंधान उपकरण की एक लिंक अपलोड करके सकारात्मक प्रतिक्रिया व्यक्त की और इन समूहों के 461 सदस्यों ने अनुसंधान में भाग लिया।

तैंतीस विभिन्न देशों से एकत्र किए गए आंकड़ों के परिणामों ने संकेत दिया कि नर्सों के प्रदर्शन को कम करने में एसएनएस की लत का परिणाम है। मध्यस्थता चर के रूप में पेश किए गए कार्य विकर्षण द्वारा इस रिश्ते को और मजबूत किया जाता है। परिणाम बताते हैं कि स्व-प्रबंधन एसएनएस की लत और कर्मचारियों के प्रदर्शन के बीच संबंधों की मध्यस्थता करता है। इसके अलावा, अध्ययन के परिणाम इस बात की पुष्टि करते हैं कि स्व-प्रबंधन नर्सों के प्रदर्शन पर एसएनएस की लत के नकारात्मक प्रभाव को कम करता है।

एसएनएस की लत और कार्य विकर्षण नर्सों के प्रदर्शन को कम करता है, जबकि, आत्म-प्रबंधन नर्सों के प्रदर्शन को बढ़ाता है।

यह अध्ययन कार्यस्थल पर एसएनएस के उपयोग की समस्या और नर्सों के प्रदर्शन पर इसके संभावित प्रभाव को संबोधित करता है। परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि एसएनएस की लत प्रदर्शन को कम करती है जो कार्य व्याकुलता से और कम हो जाती है; हालाँकि, नर्सों का आत्म-प्रबंधन नर्सों के प्रदर्शन को बढ़ा सकता है। अनुसंधान में अस्पताल प्रशासन, डॉक्टरों और नर्सों के लिए कई सैद्धांतिक और व्यावहारिक निहितार्थ हैं।

प्रौद्योगिकी-मध्यस्थता वाले नशे की लत व्यवहार संबंधित अभी तक अलग स्थितियों के एक स्पेक्ट्रम का गठन करते हैं: एक नेटवर्क परिप्रेक्ष्य (2018)

साइकोल एडिक्ट बिहाव। 2018 जुलाई 19। doi: 10.1037 / adb0000379।

व्यसन क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण चल रही बहस यह है कि क्या कुछ प्रौद्योगिकी-मध्यस्थ व्यवहार व्यवहार्य और स्वतंत्र निर्माण करते हैं। इस अध्ययन ने जांच की कि क्या समस्याग्रस्त प्रौद्योगिकी-मध्यस्थता वाले व्यवहारों को नेटवर्क दृष्टिकोण का उपयोग करके संबंधित, फिर भी अलग-अलग विकारों (स्पेक्ट्रम परिकल्पना) के एक स्पेक्ट्रम के रूप में माना जा सकता है, जो विकारों को लक्षणों के नेटवर्क के रूप में मानता है। हम पदार्थ उपयोग और जोखिम कारक (C-SURF; स्विस नेशनल साइंस फाउंडेशन) पर कोहोर्ट स्टडी के डेटा का उपयोग युवा स्विस पुरुषों के प्रतिनिधि नमूने के साथ करते हैं (प्रौद्योगिकी-मध्यस्थता वाले व्यवहारों में लगे प्रतिभागियों की सदस्यता,) n = 3,404)। से प्राप्त लक्षणों का उपयोग करके चार प्रौद्योगिकी की मध्यस्थता वाले व्यसनी व्यवहार की जांच की गई मानसिक विकार के नैदानिक और सांख्यिकी मैनुअल (5 वां संस्करण) और नशे की लत का घटक मॉडल: इंटरनेट, स्मार्टफोन, गेमिंग और साइबरसेक्स। नेटवर्क विश्लेषण में नेटवर्क अनुमान और विज़ुअलाइज़ेशन, सामुदायिक पहचान परीक्षण और केंद्रीयता सूचकांक शामिल थे। नेटवर्क विश्लेषण ने प्रत्येक स्थिति के अनुरूप चार अलग-अलग समूहों की पहचान की, लेकिन केवल इंटरनेट की लत के अन्य व्यवहारों के साथ कई संबंध थे। यह खोज, यह पता लगाने के साथ कि अन्य व्यवहारों के बीच कुछ संबंध थे, बताते हैं कि स्मार्टफोन की लत, गेमिंग की लत और साइबरसेक्स की लत अपेक्षाकृत स्वतंत्र निर्माण हैं। इंटरनेट की लत अक्सर एक ही लक्षण के माध्यम से अन्य स्थितियों के साथ जुड़ी हुई थी, यह सुझाव देते हुए कि यह एक "छाता निर्माण" के रूप में अवधारणा हो सकती है, जो कि एक आम वेक्टर है जो विशिष्ट ऑनलाइन व्यवहारों की मध्यस्थता करता है।

खराब विकल्प अच्छी कहानियाँ बनाएँ: बिगड़ा निर्णय लेने की प्रक्रिया और स्मार्टफोन की लत के साथ विषय में त्वचा चालन प्रतिक्रिया (2019)

सामने मनोरोग। 2019 फरवरी 22; 10: 73। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00073।

परिचय: स्मार्टफोन की लत (एसए) ने कॉलेज के छात्रों में नकारात्मक परिणामों और कार्यात्मक हानि का कारण बना है, जैसे कि शैक्षणिक प्रदर्शन में कमी और नींद की गुणवत्ता में कमी। अध्ययनों से पता चला है कि रासायनिक और व्यवहार निर्भरता वाले व्यक्तियों में निर्णय लेने की प्रक्रिया में पूर्वाग्रह होता है, जो दीर्घकालिक नुकसान का कारण होने पर भी अल्पकालिक लाभप्रद विकल्प देता है। निर्णय लेने की प्रक्रिया में यह पूर्वाग्रह दैहिक मार्करों में बदलाव के साथ है और नशे की लत व्यवहार के विकास और रखरखाव से जुड़ा है। एसए में निर्णय लेने की प्रक्रिया और शारीरिक मापदंडों के माप का अभी तक विश्लेषण नहीं किया गया है। SA का न्यूरोपैसाइकोलॉजिकल और फिजियोलॉजिकल लक्षण वर्णन अन्य निर्भरता सिंड्रोम के साथ इसके दृष्टिकोण और एक बीमारी के रूप में इसकी मान्यता में योगदान कर सकता है।

उद्देश्य: हमने एसए के साथ व्यक्तियों में जोखिम के तहत और अस्पष्टता के तहत निर्णय लेने की प्रक्रिया का मूल्यांकन करने और इस प्रक्रिया के साथ आने वाले शारीरिक मापदंडों को मापने का लक्ष्य रखा।

विधि: हमने SA और 50 नियंत्रण वाले 50 व्यक्तियों के बीच आयोवा जुआ जुआ कार्य (IGT), गेम ऑफ डाइस टास्क (GDT) और त्वचा चालन प्रतिक्रिया (SCR) में प्रदर्शन की तुलना की।

परिणाम: स्मार्टफोन आश्रितों ने अस्पष्टता के तहत निर्णय लेने में हानि का निर्णय लिया, निर्णय लेने में जोखिम के बिना हानि के। उन्होंने असुविधाजनक विकल्पों से पहले कम एससीआर का प्रदर्शन किया, पुरस्कार के बाद उच्च एससीआर और निर्णय लेने के दौरान दंड के बाद कम एससीआर, जो असुविधाजनक विकल्प, पुरस्कार के लिए उच्च संवेदनशीलता और दंड के प्रति कम संवेदनशीलता को पहचानने में कठिनाई का सुझाव देता है।

निष्कर्ष: स्मार्टफोन आश्रितों में निर्णय लेने की प्रक्रिया में हानि अन्य रासायनिक और व्यवहारिक व्यसनों में पाई जाती है, जैसे शराब की लत, जुआ विकार और पैथोलॉजिकल खरीद। जोखिम के तहत निर्णय के संरक्षण के साथ अस्पष्टता के तहत निर्णय में हानि स्पष्ट संज्ञानात्मक प्रक्रिया की शिथिलता के बिना अंतर्निहित भावनात्मक प्रक्रियाओं की शिथिलता को दर्शा सकती है। यह प्रोफ़ाइल एक व्यवहार निर्भरता के रूप में एसए की मान्यता में योगदान कर सकती है और विशिष्ट निवारक और चिकित्सीय रणनीतियों का मार्गदर्शन कर सकती है।

बच्चों और किशोरों पर स्क्रीन समय के प्रतिकूल शारीरिक और मनोवैज्ञानिक प्रभाव: साहित्य समीक्षा और केस स्टडी (2018)

Environ Res। 2018 फरवरी 27; 164: 149-157। doi: 10.1016 / j.envres.2018.01.015।

साहित्य का एक बढ़ता हुआ शरीर डिजिटल मीडिया के अत्यधिक और नशे के उपयोग को शारीरिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक और न्यूरोलॉजिकल प्रतिकूल परिणामों के साथ जोड़ रहा है। अनुसंधान मोबाइल उपकरणों के उपयोग पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहा है, और अध्ययन से पता चलता है कि अवधि, सामग्री, बाद के अंधेरे-उपयोग, मीडिया प्रकार और उपकरणों की संख्या स्क्रीन समय प्रभाव का निर्धारण करने वाले प्रमुख घटक हैं। शारीरिक स्वास्थ्य प्रभाव: अत्यधिक स्क्रीन समय उच्च रक्तचाप, मोटापा, कम एचडीएल कोलेस्ट्रॉल, खराब तनाव नियमन (उच्च सहानुभूति उत्तेजना और कोर्टिसोल डिसर्गुलेशन), और इंसुलिन प्रतिरोध जैसे हृदय रोगों के लिए खराब नींद और जोखिम कारकों से जुड़ा हुआ है। अन्य शारीरिक स्वास्थ्य परिणामों में बिगड़ा हुआ दृष्टि और कम अस्थि घनत्व शामिल हैं। मनोवैज्ञानिक प्रभाव: आंतरिक और बाहरी व्यवहार खराब नींद से संबंधित है। अवसादग्रस्तता के लक्षण और आत्महत्या स्क्रीन टाइम प्रेरित खराब नींद, डिजिटल डिवाइस नाइट उपयोग और मोबाइल फोन निर्भरता से जुड़े हैं। एडीएचडी-संबंधित व्यवहार नींद की समस्याओं, समग्र स्क्रीन समय और हिंसक और तेजी से पुस्तक वाली सामग्री से जुड़ा था जो डोपामाइन और इनाम मार्गों को सक्रिय करता है। हिंसक सामग्री के लिए प्रारंभिक और लंबे समय तक जोखिम भी असामाजिक व्यवहार और घटे हुए अभियोग व्यवहार के लिए जोखिम से जुड़ा हुआ है। मनोविश्लेषणात्मक प्रभाव: व्यसनी स्क्रीन समय का उपयोग सामाजिक मैथुन को कम करता है और इसमें तरस व्यवहार शामिल होता है जो पदार्थ निर्भरता व्यवहार से मिलता जुलता है। संज्ञानात्मक नियंत्रण और भावनात्मक विनियमन से संबंधित मस्तिष्क संरचनात्मक परिवर्तन डिजिटल मीडिया व्यसनी व्यवहार से जुड़े हैं। एक एडीएचडी के निदान के एक मामले के अध्ययन ने 9-वर्षीय लड़के का सुझाव दिया कि स्क्रीन समय प्रेरित ADHD से संबंधित व्यवहार को ADHD के रूप में गलत तरीके से निदान किया जा सकता है। एडीएचडी से संबंधित व्यवहार को कम करने में स्क्रीन समय में कमी प्रभावी है।

मनोचिकित्सात्मक लचीलापन के लिए महत्वपूर्ण घटक कोई भी भटकने वाला दिमाग (ADHD से संबंधित व्यवहार का विशिष्ट), अच्छा सामाजिक मुकाबला और लगाव, और अच्छा शारीरिक स्वास्थ्य नहीं है। बच्चों और किशोरों द्वारा अत्यधिक डिजिटल मीडिया का उपयोग एक प्रमुख कारक के रूप में प्रकट होता है जो ध्वनि मनोविश्लेषणात्मक लचीलापन के गठन में बाधा उत्पन्न कर सकता है।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट के उपयोग से ADHD के कारण को दर्शाता है

सामाजिक चिंता और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के बीच लिंग अंतर और संबंध: कैननिकल विश्लेषण (2018)

जे मेड इंटरनेट रेस। 2018 जनवरी 24; 20 (1): e33। doi: 10.2196 / jmir.8947।

लिंग स्कीमा सिद्धांत और सामाजिक भूमिका सिद्धांत के प्रस्ताव को देखते हुए, पुरुषों और महिलाओं को सामाजिक चिंता का अनुभव करने और अलग-अलग इंटरनेट के उपयोग में संलग्न होने का पूर्वाभास होता है। इस प्रकार, इन क्षेत्रों में लिंग के अंतर की जांच की जाती है।

प्रतिभागियों में 505 कॉलेज के छात्र शामिल थे, जिनमें से 241 (47.7%) महिलाएं और 264 (52.3%) पुरुष थे। प्रतिभागियों की आयु 18 से 22 वर्ष तक थी, औसत आयु 20.34 (एसडी = 1.16) के साथ। डेटा संग्रह में सामाजिक चिंता स्केल और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल का उपयोग किया गया था। विचरण (MANOVA) और विहित सहसंबंध विश्लेषण के बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उपयोग किया गया था।

निष्कर्षों के आधार पर, हम निष्कर्ष निकालते हैं कि महिलाओं के लिए शैक्षिक अवसरों में वृद्धि हुई है और समाज में उनकी बढ़ती भूमिका के कारण महिलाएं अधिक सक्रिय हो गई हैं और इस तरह से पुरुषों और महिलाओं के बीच सामाजिक चिंता के स्तर में अंतर बंद हो गया है। हमने पाया कि पुरुषों ने व्यक्तिगत समस्याओं (यानी, सामाजिक लाभ) से दूर भागने के मामले में महिलाओं की तुलना में अधिक कठिनाइयों को दिखाया, इंटरनेट का अधिक उपयोग किया, और इंटरनेट के उपयोग के कारण महत्वपूर्ण दूसरों के साथ अधिक पारस्परिक समस्याओं का अनुभव किया। हम निष्कर्ष निकालते हैं कि पीआईयू के कारण पुरुष सामाजिक हानि के अधिक जोखिम में हैं। हमारा समग्र निष्कर्ष यह है कि सामाजिक चिंता और पीआईयू के बीच पर्याप्त मात्रा में जुड़ाव है और पुरुषों के लिए यह एसोसिएशन महिलाओं की तुलना में अधिक मजबूत है। हम सलाह देते हैं कि भविष्य के अनुसंधान पीआईयू और सामाजिक चिंता की जांच बहुआयामी निर्माण के रूप में जारी रखें।

किशोरों द्वारा इंटरनेट और स्मार्टफोन-संबंधी समस्याओं के बीच के विकृत पैटर्न: अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 मई 23: 1-12। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28।

स्मार्टफोन द्वारा सर्वव्यापी इंटरनेट कनेक्शन ने कंप्यूटर और मोबाइल फोन के बीच पारंपरिक सीमाओं को कमजोर कर दिया। हमने यह पता लगाने की कोशिश की कि क्या स्मार्टफोन से संबंधित समस्याएं कंप्यूटर के उन उपयोगों से भिन्न होती हैं, जो लिंग के अनुसार अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (LCA) का उपयोग करते हैं। तरीके सूचित सहमति के बाद, 555 कोरियाई मध्य-विद्यालय के छात्रों ने गेमिंग, इंटरनेट उपयोग और स्मार्टफोन उपयोग पैटर्न पर सर्वेक्षण पूरा किया। उन्होंने विभिन्न मनोसामाजिक उपकरणों को भी पूरा किया। LCA पूरे समूह के लिए और लिंग द्वारा किया गया था। एनोवा और A के अलावा² LCA उपसमूहों के बीच अंतर की जांच करने के लिए परीक्षण, पश्च-परीक्षण परीक्षण किए गए थे। पूरे समूह (n = 555) में, चार उपप्रकारों की पहचान की गई: दोहरे समस्या वाले उपयोगकर्ता (49.5%), समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता (7.7%), समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ता (32.1%), और "स्वस्थ" उपयोगकर्ता (10.6%)। दोहरे समस्या वाले उपयोगकर्ताओं ने व्यसनी व्यवहार और अन्य मनोचिकित्सा के लिए उच्चतम स्कोर किया। लिंग-स्तरीकृत LCA ने प्रत्येक लिंग के लिए तीन उपप्रकार का खुलासा किया। सामान्य के रूप में दोहरी समस्या और स्वस्थ उपसमूह के साथ, समस्याग्रस्त इंटरनेट उपसमूह को पुरुषों में वर्गीकृत किया गया था, जबकि समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपसमूह को लिंग-स्तरीकृत एलसीए में महिलाओं में वर्गीकृत किया गया था। इस प्रकार, पुरुषों में मौजूद दोहरी-समस्या के उच्च अनुपात के साथ लिंग के अनुसार अलग-अलग पैटर्न देखे गए। जबकि गेमिंग पुरुषों में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ जुड़ा हुआ था, आक्रामकता और आवेगशीलता ने महिलाओं में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के साथ संघों का प्रदर्शन किया। डिजिटल मीडिया से संबंधित समस्याओं की संख्या में वृद्धि विभिन्न मनोसामाजिक पैमानों में खराब परिणामों से जुड़ी थी। गेमिंग केवल इंटरनेट से संबंधित समस्याओं को प्रदर्शित करने वाले पुरुषों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। हमारी महिला समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं में देखी जाने वाली बढ़ी हुई आवेगशीलता और आक्रामकता को और अधिक शोध की आवश्यकता है।

सहकर्मी संबंध और किशोर स्मार्टफोन की लत: आत्मसम्मान की मध्यस्थता की भूमिका और (2017) की आवश्यकता की मध्यम भूमिका

जे बेव एडिक्ट। 2017 दिसंबर 1; 6 (4): 708-717। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.079।

हाल के वर्षों में किशोरों के स्मार्टफोन की लत पर ध्यान दिया गया है, और किशोरों के स्मार्टफोन में सहकर्मी संबंधों को एक सुरक्षात्मक कारक पाया गया है। हालांकि, इस संबंध को अंतर्निहित मध्यस्थता और मध्यस्थता तंत्र के बारे में बहुत कम जाना जाता है। इस अध्ययन का उद्देश्य छात्र-छात्र संबंध और स्मार्टफोन की लत के बीच संबंध में आत्म-सम्मान की मध्यस्थता भूमिका (और) की जांच करना था, (ख) छात्र-छात्र के बीच अप्रत्यक्ष संबंध में होने की आवश्यकता की भूमिका संबंध और किशोर स्मार्टफोन की लत। इस मॉडल की 768 चीनी किशोरों (औसत आयु = 16.81 वर्ष, एसडी = 0.73) के साथ जांच की गई थी; प्रतिभागियों ने छात्र-छात्र संबंध, आत्म-सम्मान, संबंधित आवश्यकता और स्मार्टफोन की लत के बारे में माप पूरी की।

सहसंबंध विश्लेषणों से संकेत मिलता है कि छात्र-छात्र संबंध किशोरावस्था के स्मार्टफोन की लत के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था, और संबंधित होने की आवश्यकता काफी हद तक किशोरों के स्मार्टफोन की लत के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। मध्यस्थता विश्लेषण से पता चला है कि आत्मसम्मान ने आंशिक रूप से छात्र-छात्र संबंध और किशोर स्मार्टफोन की लत के बीच की कड़ी को मध्यस्थता दी है। मॉडरेटेड मध्यस्थता ने आगे संकेत दिया कि मध्यस्थता पथ किशोरों के लिए कमजोर था जिसकी आवश्यकता के निम्न स्तर थे। उच्च आत्मसम्मान किशोरों के लिए स्मार्टफोन की लत के खिलाफ एक सुरक्षात्मक कारक हो सकता है जिसकी आवश्यकता एक मजबूत आवश्यकता है क्योंकि ये छात्र स्मार्टफोन की लत विकसित करने के जोखिम में दिखाई देते हैं।

आठ भाषाओं (2018) में समस्याग्रस्त मोबाइल फोन उपयोग प्रश्नावली (PMPUQ-SV) के लघु संस्करण का मापन

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 जून 8; 15 (6)। pii: E1213। doi: 10.3390 / ijerph15061213।

पिछले दो दशकों में दुनिया भर में मोबाइल फोन के इस्तेमाल का प्रचलन बहुत बढ़ गया है। समस्याग्रस्त मोबाइल फोन उपयोग (पीएमपीयू) का अध्ययन सार्वजनिक स्वास्थ्य के संबंध में किया गया है और इसमें खतरनाक, निषिद्ध और निर्भर उपयोग सहित विभिन्न व्यवहार शामिल हैं। इस प्रकार के समस्याग्रस्त मोबाइल फोन व्यवहारों का मूल्यांकन आमतौर पर समस्याग्रस्त मोबाइल फोन उपयोग प्रश्नावली (PMPUQ .SV) के लघु संस्करण के साथ किया जाता है।

पूरे अध्ययन के नमूने में 3038 प्रतिभागी शामिल थे। वर्णनात्मक आँकड़े, सहसंबंध, और क्रोनबाक के अल्फा गुणांक जनसांख्यिकीय और PMPUQ-SV आइटम से निकाले गए थे। एमआई विश्लेषण के साथ-साथ व्यक्तिगत और मल्टीग्रुप पुष्टिकरण कारक का विश्लेषण किया गया। परिणामों में अनुवादित पैमानों पर PMPU का समान पैटर्न दिखाया गया है। PMPUQ-SV के तीन-कारक मॉडल ने डेटा को अच्छी तरह से फिट किया और अच्छे साइकोमेट्रिक गुणों के साथ प्रस्तुत किया। छह भाषाओं को स्वतंत्र रूप से मान्य किया गया था, और पांचों की तुलना भविष्य के क्रॉस-सांस्कृतिक तुलना के माप माप के माध्यम से की गई थी।

बच्चों के स्मार्टफोन की लत के सामाजिक निहितार्थ: समर्थन नेटवर्क और सामाजिक जुड़ाव की भूमिका (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 जून 5: 1-9। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.48।

अधिकांश अध्ययनों ने स्मार्टफोन की लत को व्यक्तियों के मनोवैज्ञानिक मुद्दों से उपजी स्थिति के रूप में माना है, इसलिए अनुसंधान ने सामाजिक संसाधनों की कमी और इसके सामाजिक प्रभावों के संबंध में शायद ही कभी इसकी जांच की है। हालाँकि, यह अध्ययन स्मार्टफोन की लत को ऑफ़लाइन सामाजिक नेटवर्क की कमी से उत्पन्न एक सामाजिक समस्या के रूप में बताता है और इसके परिणामस्वरूप सामाजिक जुड़ाव में गिरावट आई है। यह अध्ययन कोरिया में 2,000 बच्चों के सर्वेक्षण पर आधारित था जिसमें 991 साल की औसत उम्र के साथ 1,009 पुरुष और 12 महिलाएं थीं। STATA 14 संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग कार्यक्रम का उपयोग करते हुए, इस अध्ययन ने बच्चों के सामाजिक नेटवर्क की कमी, स्मार्टफोन की लत और सामाजिक जुड़ाव के बीच संबंधों की जांच की। परिणाम - सामाजिक नेटवर्क चर, जैसे औपचारिक संगठनात्मक सदस्यता, माता-पिता के साथ संबंध की गुणवत्ता, सहकर्मी समूह का आकार और सहकर्मी समर्थन, स्मार्टफोन की लत में कमी। बस अच्छे रिश्ते और साथियों के साथ पारस्परिक भावनाओं का स्मार्टफोन की लत पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। जितने अधिक बच्चे स्मार्टफोन के आदी हो जाते हैं, उतना ही कम वे सामाजिक जुड़ाव में भाग लेते हैं।

यह अध्ययन अपने सामाजिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करके स्मार्टफोन की लत की एक नई समझ प्रदान करता है, पूर्व अध्ययनों को बढ़ाता है जिन्होंने मनोवैज्ञानिक कारकों को संबोधित किया है। निष्कर्ष बताते हैं कि बच्चों के सामाजिक नेटवर्क की कमी से ऑफ़लाइन वातावरण में आरामदायक सामाजिक संपर्क और समर्थन की भावनाएं बाधित हो सकती हैं, जो स्मार्टफोन से बचने की उनकी इच्छा को बढ़ा सकती हैं। गैर-नशेड़ी के विपरीत, ये बच्चे अपने सामाजिक जीवन को समृद्ध करने और सामाजिक जुड़ाव के स्तर को बढ़ाने के लिए मीडिया का लाभ नहीं उठा सकते हैं।

वयस्कों में स्मार्टफोन के उपयोग और अवसाद के बीच संबंध: एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन (2018)

बीएमसी मनोरोग। 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.

स्मार्टफोन के उपयोग की लत वयस्कों में दुनिया भर में एक आम समस्या है, जो उनकी भलाई को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकती है। इस अध्ययन ने मध्य पूर्व की आबादी के बीच स्मार्टफोन की लत और अवसाद से संबंधित व्यापकता और कारकों की जांच की। यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन 2017 में सोशल मीडिया के माध्यम से वितरित वेब-आधारित प्रश्नावली का उपयोग करके किया गया था। स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल के लिए प्रतिक्रियाएं - लघु संस्करण (10-आइटम) को 6-पॉइंट लिकर्ट पैमाने पर रेट किया गया था, और उनके प्रतिशत औसत स्कोर (पीएमएस) की सराहना की गई थी। बेक के डिप्रेशन इन्वेंटरी (20-आइटम) के जवाब सम्‍मिलित किए गए (रेंज 0-60); उनके औसत स्कोर (MS) को कमिट किया गया और वर्गीकृत किया गया। उच्च स्कोर ने लत और अवसाद के उच्च स्तर का संकेत दिया। इन परिणामों से जुड़े कारकों की पहचान वर्णनात्मक और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके की गई थी।

पूर्ण प्रश्नावली 935/1120 (83.5%) थी, जिनमें से 619 (66.2%) महिलाएं थीं और 316 (33.8%) पुरुष थे। उनकी उम्र का औसत dev मानक विचलन 31.7 dev 11 वर्ष था। अधिकांश प्रतिभागियों ने 766 (81.9%) विश्वविद्यालय शिक्षा प्राप्त की, जबकि 169 (18.1%) ने स्कूली शिक्षा प्राप्त की। नशे की लत का पीएमएस 50.2 MS 20.3 था, और अवसाद का एमएस 13.6। 10.0 था। स्मार्ट फोन की लत और अवसाद के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक रैखिक संबंध मौजूद था। उल्लेखनीय रूप से उच्चतर स्मार्टफोन की लत के स्कोर कम उम्र के उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़े थे। उच्च अवसाद स्कोर के साथ जुड़े कारक विश्वविद्यालय शिक्षित समूह की तुलना में स्कूल शिक्षित उपयोगकर्ता थे और उच्च स्मार्ट फोन की लत वाले उपयोगकर्ता थे।

स्मार्टफोन की लत और अवसाद के बीच सकारात्मक संबंध चिंताजनक है। स्मार्ट फोन के उचित उपयोग की सलाह दी जाती है, विशेष रूप से युवा वयस्कों और कम शिक्षित उपयोगकर्ताओं के बीच जो अवसाद के उच्च जोखिम में हो सकते हैं।

विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और तनाव स्कोर के संकेतक (2018)

वियें क्लिन वोचेंशर। 2018 अगस्त 6। doi: 10.1007 / s00508-018-1373-5।

स्मार्टफोन की लत सबसे आम गैर-ड्रग व्यसनों में से एक है, नकारात्मक प्रभाव, जैसे कि अवसाद, चिंता, आत्म-प्रकटीकरण, बिगड़ा हुआ अकादमिक प्रदर्शन, पारिवारिक जीवन और मानव संबंधों के साथ। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन उपयोग की गड़बड़ी की पूर्वसूचना के आकलन और मोबाइल फोन के उपयोग और कई चर की तीव्रता के बीच संघों की जांच करना था। अध्ययन में टिमिसोआरा के 150 विश्वविद्यालयों के कुल 2 छात्रों को शामिल किया गया था। छात्रों से दो प्रश्नावली का जवाब देने का अनुरोध किया गया था: मोबाइल फोन निर्भरता प्रश्नावली (MPDQ) और अंतर्राष्ट्रीय तनाव प्रबंधन संघ प्रश्नावली (ISMA)। अध्ययन में स्मार्टफोन के उपयोग की गड़बड़ी की आशंका वाले एक उच्च श्रेणी के छात्रों के सामने आया, जिसमें स्मार्टफोन की लत और तनाव के अंकों के संकेतक के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। इसके अलावा, एमपीडीक्यू स्कोर और छात्रों की उम्र, मोबाइल फोन के उपयोग की अवधि और आईएसएमए के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे।

स्मार्टफ़ोन प्रतिबंध और इसके प्रभाव से संबंधित निकासी पर संबंधित स्कोर (2018)

सामने साइकोल। 2018 अगस्त 13; 9: 1444। doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444।

अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग व्यक्ति और पर्यावरण के लिए कई नकारात्मक परिणामों से जुड़ा हुआ है। अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग और कई व्यवहार व्यसनों के बीच कुछ समानताएं देखी जा सकती हैं, और नित्य उपयोग लत में शामिल कई विशेषताओं में से एक का गठन करता है। स्मार्टफोन के उपयोग के वितरण के चरम उच्च अंत में, स्मार्टफोन प्रतिबंध से व्यक्तियों के लिए नकारात्मक प्रभावों की संभावना हो सकती है। इन नकारात्मक प्रभावों को पारंपरिक रूप से पदार्थ से संबंधित व्यसनों के साथ वापसी के लक्षणों के रूप में माना जा सकता है। इस सामयिक मुद्दे को संबोधित करने के लिए, वर्तमान अध्ययन ने स्मार्टफोन प्रतिबंध के एक्सएनएक्सएक्स एच के दौरान स्मार्टफोन विथड्राल स्केल (एसडब्ल्यूएस), फियर ऑफ मिसिंग आउट स्केल (FoMOS) और सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची (PANAS) पर स्कोर की जांच की। 72 प्रतिभागियों (127% महिलाओं) का एक नमूना, वृद्ध 72.4-18 वर्ष (M = 25.0, SD = 4.5), बेतरतीब ढंग से दो स्थितियों में से एक में सौंपा गया था: एक प्रतिबंधित स्थिति (प्रायोगिक समूह,) n = 67) या एक नियंत्रण स्थिति (नियंत्रण समूह, n = 60)। प्रतिबंध अवधि के दौरान प्रतिभागियों ने दिन में तीन बार उपर्युक्त पैमानों को पूरा किया। परिणाम उन प्रतिभागियों के लिए SWS और FoMOS पर काफी उच्च स्कोर का पता चला, जो नियंत्रित स्थिति को सौंपे गए लोगों की तुलना में प्रतिबंधित स्थिति के लिए आवंटित किए गए थे। कुल मिलाकर परिणाम बताते हैं कि स्मार्टफोन प्रतिबंध वापसी के लक्षण पैदा कर सकता है।

किंग अब्दुलअज़ीज़ विश्वविद्यालय, जेद्दा (2018) में मेडिकल छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत से जुड़ी व्यापकता और कारक

पाक जे मेड विज्ञान। 2018 Jul-Aug;34(4):984-988. doi: 10.12669/pjms.344.15294.

मेडिकल छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत की जांच करने और किंग अब्दुलअज़ीज़ विश्वविद्यालय, जेद्दा में छठे वर्ष के मेडिकल छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत से जुड़े कारकों का निर्धारण करने के लिए।

यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन 203 छठे वर्ष के मेडिकल छात्रों पर जुलाई 2017 के दौरान मेडिसिन, किंग अब्दुलअज़ीज़ विश्वविद्यालय, जेद्दा, सऊदी अरब के संकाय में आयोजित किया गया था। डेटा विश्लेषण SPSS-20 का उपयोग करके किया गया था।

प्राप्त पूर्ण प्रश्नावली की संख्या 181 में से 203 थी, जो 89% की प्रतिक्रिया दर थी। इसमें 87 पुरुष उत्तरदाता (48.1%) और 94 महिला उत्तरदाता (51.9%) थे। स्मार्टफोन की लत का समग्र प्रसार 66 (36.5%) था। स्मार्टफोन के उपयोग और स्मार्टफोन की लत (पी <0.02) के दैनिक घंटों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध है। 66 आदी छात्रों में से, 24 (55.8%) छात्रों ने अपने स्मार्टफोन का उपयोग रोजाना पांच घंटे से अधिक करने की सूचना दी, 17 (34.7%) छात्र रोजाना 4 से 5 घंटे इसका उपयोग कर रहे थे, 13 (27.7%) छात्र 2 से 3 घंटे इसका उपयोग कर रहे थे। दैनिक और 12 (28.6%) छात्र रोजाना दो घंटे से कम का उपयोग कर रहे थे। अध्ययन से पता चला है कि स्मार्टफोन की लत और मोटापे की धूम्रपान की स्थिति के बीच कोई सांख्यिकीय संबंध नहीं है। स्मार्टफोन की लत के पैमाने और दैनिक उपयोग के घंटों (पी-मान <0.005) पर कुल स्कोर के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था।

कोरियाई नर्सिंग छात्रों (2018) में स्मार्टफ़ोन की लत के जोखिम समूह और सामान्य समूह के बीच आत्म-नियंत्रण, दैनिक जीवन तनाव और संचार कौशल के अंतर।

मनोचिकित्सक क्यू। 2018 Sep 3। doi: 10.1007 / s11126-018-9596-1।

स्मार्टफोन की लत के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं क्योंकि स्मार्टफोन का उपयोग समय और निर्भरता बढ़ रही है। यह अध्ययन दक्षिण कोरिया में नर्सिंग छात्रों, स्मार्टफोन की लत जोखिम समूह और सामान्य समूह के बीच आत्म-नियंत्रण, दैनिक जीवन तनाव और संचार कौशल के अंतर की जांच करने के लिए था। एक क्रॉस-अनुभागीय वर्णनात्मक डिजाइन को अपनाया गया था। नमूने कुल 139 नर्सिंग छात्र थे (नशे का जोखिम: n = 40, सामान्य: n = 99) दक्षिण कोरिया के G और B शहरों में। उपाय सामान्य विशेषताएं थीं, कोरियाई संस्करण में आत्म-नियंत्रण का पैमाना, कॉलेज के छात्रों के लिए दैनिक जीवन का तनाव स्तर, और ग्लोबल इंटरपर्सनल कम्युनिकेशन कम्पैटिबिलिटी स्केल (GICC)। आत्म-नियंत्रण (टी = 3.02, पी = 0.003) और दैनिक जीवन तनाव (टी = 3.56, पी <0.001) पर महत्वपूर्ण अंतर थे, लेकिन संचार कौशल (टी = 1.72, पी = 0.088) के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था दो समूह। स्मार्ट फोन की लत जोखिम समूह में नर्सिंग छात्रों के सामान्य समूह में नर्सिंग छात्रों की तुलना में बदतर आत्म-नियंत्रण और उच्च दैनिक जीवन तनाव था। कोरियाई नर्सिंग छात्रों के स्वस्थ स्मार्टफोन उपयोग के लिए निवारक शिक्षा कार्यक्रमों की आवश्यकता है।

क्या स्मार्टफोन की लत से माता-पिता का नियंत्रण काम करता है ?: दक्षिण कोरिया में बच्चों का क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन (2018)

जे एडिक्ट नर्स। 2018 Apr/Jun;29(2):128-138. doi: 10.1097/JAN.0000000000000222.

इस अध्ययन के उद्देश्य (ए) बच्चों में स्मार्टफोन की लत पर व्यक्तिगत विशेषताओं (उम्र, लिंग), मनोवैज्ञानिक कारक (अवसाद) और शारीरिक कारकों (नींद का समय) के बीच संबंधों की जांच करते हैं और (बी) निर्धारित करते हैं कि माता-पिता का नियंत्रण जुड़ा हुआ है या नहीं स्मार्टफोन की लत की एक कम घटना के साथ। दो प्राथमिक विद्यालयों में स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली द्वारा 10-12 वर्ष (एन = 208) आयु वर्ग के बच्चों से डेटा एकत्र किया गया था और टी परीक्षण, विचरण, सहसंबंध, और कई रैखिक प्रतिगमन के एक-तरफ़ा विश्लेषण का उपयोग करके विश्लेषण किया गया था। अधिकांश प्रतिभागियों (73.3%) के पास स्मार्टफोन था, और जोखिम भरे स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत 12% था। मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन मॉडल ने स्मार्टफोन एडिक्शन स्कोर (एसएएस) में विचरण के 25.4% (समायोजित R = .239) को समझाया। एसएएस (आयु, अवसाद और माता-पिता के नियंत्रण) के साथ तीन चर महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे, और तीन चर (लिंग, भौगोलिक क्षेत्र और अभिभावक नियंत्रण सॉफ्टवेयर) को बाहर रखा गया था। 10-12 वर्ष की आयु के किशोर, उच्च अवसाद स्कोर के साथ उच्च एसएएस थे। छात्र द्वारा जितना अधिक अभिभावकीय नियंत्रण, एसएएस जितना अधिक होगा। अभिभावक नियंत्रण सॉफ्टवेयर और स्मार्टफोन की लत के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था। किशोरावस्था में स्मार्टफोन की लत की जांच करने वाला यह पहला अध्ययन है। बच्चों के स्मार्टफोन उपयोग के माता-पिता द्वारा नियंत्रण-उन्मुख प्रबंधन बहुत प्रभावी नहीं है और स्मार्टफोन की लत को बढ़ा सकता है।

टेक्नोलॉजिकल एडिक्शंस एंड सोशल कनेक्टेडनेस: इंटरनेट एडिक्शन का प्रिडिक्टर इफेक्ट, सोशल मीडिया एडिक्शन, डिजिटल गेम एडिक्शन एंड स्मार्टफोन एडिक्शन ऑन सोशल कनेक्टेडनेस। (2017)

डसुनेन एडम: जर्नल ऑफ़ साइकेट्री एंड न्यूरोलॉजिकल साइंसेज। Sep2017, वॉल्यूम। 30 अंक 3, p202-216। 15p।

उद्देश्य: इस अध्ययन ने चार तकनीकी व्यसनों के पूर्वसूचक प्रभावों की जांच की, जिसमें इंटरनेट की लत, सामाजिक मीडिया की लत, डिजिटल गेम की लत और सामाजिक जुड़ाव पर स्मार्टफोन की लत शामिल हैं।

विधि: अध्ययन 201 किशोरों (101 लड़कियों, 100 लड़कों) पर आयोजित किया गया था जो इंटरनेट का उपयोग कर रहे हैं, डिजिटल गेम खेल रहे हैं, और कम से कम एक वर्ष के लिए सोशल मीडिया का उपयोग कर रहे हैं, और कम से कम एक सोशल मीडिया अकाउंट और एक स्मार्टफोन है। यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट-शॉर्ट फॉर्म, सोशल मीडिया डिसऑर्डर स्केल, डिजिटल गेम एडिक्शन स्केल, स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन, सोशल कनेक्टेडनेस स्केल और पर्सनल इंफॉर्मेशन फॉर्म का इस्तेमाल डेटा कलेक्शन टूल्स के रूप में किया जाता था।

परिणाम: विश्लेषण से पता चला है कि इंटरनेट की लत, सोशल मीडिया की लत, डिजिटल गेम की लत और स्मार्टफोन की लत ने सामाजिक जुड़ाव के 25% की भविष्यवाणी की है। इसके अलावा, यह निर्धारित किया गया है कि सामाजिक संपर्क पर सबसे मजबूत प्रभाव इंटरनेट की लत के बाद क्रमशः सामाजिक मीडिया की लत, डिजिटल गेम की लत, और स्मार्टफोन की लत से है।

निष्कर्ष: इंटरनेट की लत, सोशल मीडिया की लत, डिजिटल गेम की लत और स्मार्टफोन की लत सहित चार तकनीकी व्यसन सामाजिक जुड़ाव को काफी प्रभावित करते हैं।

टेम्परमेंट प्रोफाइल और इंडोनेशिया में मेडिकल छात्रों की स्मार्टफोन की लत के प्रति संवेदनशीलता के साथ इसका संबंध (2019)

एक और। 2019 Jul 11; 14 (7): e0212244। doi: 10.1371 / journal.pone.0212244।

स्वभाव के दो आयाम, अर्थात्, (उच्च स्तर की) नवीनता की मांग और (निम्न स्तर) नुकसान से बचाव पदार्थ व्यसनों से संबंधित हैं। हालांकि, स्मार्टफोन की लत के लिए उनके निहितार्थ अस्पष्टीकृत हैं। मेडिकल छात्र भारी स्मार्टफोन उपयोगकर्ता हैं। तदनुसार, स्वभाव में व्यक्तिगत मतभेदों के आधार पर स्मार्टफोन की लत के जोखिम के लिए स्क्रीनिंग सबसे अच्छा संभव रोकथाम रणनीति की पहचान की सुविधा प्रदान कर सकती है। इसलिए, वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य इंडोनेशिया के जकार्ता में मेडिकल छात्रों के बीच स्वभाव और स्मार्टफोन की लत की चपेट में आने के बीच संबंधों की जांच करना है। शोध अध्ययन ने एक क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च डिज़ाइन को अपनाया और एक सरल यादृच्छिक नमूना तकनीक का उपयोग किया। अध्ययन के चर को मापने के लिए टेम्परमेंट और कैरेक्टर इन्वेंटरी के इंडोनेशियाई संस्करण और स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल का उपयोग किया गया था। जनसांख्यिकीय प्रतिगमन विश्लेषण, जनसांख्यिकीय कारकों, स्मार्टफोन के उपयोग के पैटर्न, स्वभाव, और स्मार्टफोन की लत के लिए भेद्यता के बीच संबंधों की जांच करने के लिए किया गया था। 185 प्रतिभागियों में से अधिकांश में निम्नलिखित स्वभाव प्रोफ़ाइल पाया गया: नवीनता की निम्न स्तर की मांग और इनाम निर्भरता के उच्च स्तर और नुकसान से बचाव। दैनिक स्मार्टफोन उपयोग की औसत अवधि 7.83 घंटे (SD = 4.03) थी और पहले स्मार्टफोन के उपयोग की आयु 7.62 वर्ष (SD = 2.60) थी। उत्तरदाताओं ने अन्य लोगों के साथ संवाद करने और सोशल मीडिया तक पहुंचने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग किया। स्मार्ट एडिक्शन (Odds Ratio [OR] = 2.04, 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल [CI] = 1.12, 3.70) के जोखिम के साथ नुकसान से बचने का एक उच्च स्तर काफी जुड़ा हुआ था। निष्कर्ष बताते हैं कि स्मार्टफोन की लत अन्य नशे की लत व्यवहारों की तुलना में है।

क्रोएशिया और जर्मनी में किशोरों की इंटरनेट लत और मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति (2017)

मनोरोगी दानूब। 2017 Sep;29(3):313-321. doi: 10.24869/psyd.2017.313.

अनुसंधान क्रोएशिया और जर्मनी में किशोरों की इंटरनेट की लत और स्वास्थ्य की स्थिति की व्यक्तिपरक भावना पर इसके प्रभाव की जांच करता है। इस पत्र का उद्देश्य यह भी जानकारी देना है कि इंटरनेट की लत जो एक जोखिम भरा स्वास्थ्य व्यवहार है, किशोरों की स्वास्थ्य स्थिति को प्रभावित करती है। इंटरनेट का अत्यधिक उपयोग क्रोएशियाई किशोरों की कम स्वास्थ्य स्थिति के साथ-साथ जर्मनी में किशोरों के साथ जुड़ा हुआ है।

उत्तरदाताओं को उन छात्रों के रूप में परिभाषित किया जाता है जो नियमित रूप से 11-18 स्कूल जाते हैं।

किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य और जीवन की गुणवत्ता और उनके इंटरनेट की लत के स्तर के बीच एक मजबूत संबंध है। अस्वस्थता में किशोरों की कुल संख्या में से, 39% मध्यम या गंभीर रूप से इंटरनेट के आदी हैं। मध्यम स्वास्थ्य में किशोरों की कुल संख्या में से 20% गंभीर रूप से इंटरनेट के आदी हैं। अंत में, अच्छे स्वास्थ्य में किशोरों की कुल संख्या में से 13% इंटरनेट के अत्यधिक आदी रहे हैं। इसलिए, किशोरों का स्वास्थ्य जितना बेहतर होगा, इंटरनेट की लत उतनी ही कम होगी। और इसके विपरीत, स्वास्थ्य जितना खराब होता है, उतना ही इंटरनेट की लत।

इंटरनेट की लत और इसके संबंध नर्सिंग और दाई (2017) में चिंता, तनाव, अवसाद और अनिद्रा के साथ

Health_Based अनुसंधान, 3 (1)।

इंटरनेट की लत प्रौद्योगिकी की प्रगति से जुड़ी समस्याओं में से एक है जो लोगों के मानसिक स्वास्थ्य को प्रभावित करती है। इस अध्ययन का उद्देश्य 2017 में Bojnourd इस्लामिक आजाद विश्वविद्यालय के नर्सिंग और दाई छात्रों में अनिद्रा, चिंता, अवसाद और तनाव के बीच संबंधों की जांच करना था।

छात्रों में इंटरनेट लत स्कोर का मतलब 31.14 था और उनमें से 6.7% में इंटरनेट की लत थी। इसके अलावा, चिंता, तनाव, अवसाद और अनिद्रा का औसत स्कोर 12.54, 23.37, 17.12 और 14.56 था। चिंता, तनाव, अवसाद और अनिद्रा के साथ इंटरनेट की लत के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था। निष्कर्ष: छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता और उनमें अवसाद, चिंता, तनाव और अनिद्रा के साथ इसके महत्वपूर्ण संबंध को देखते हुए, इस स्वास्थ्य समस्या को रोकने के लिए योजनाएं बनाई जानी चाहिए।

स्मार्टफोन और इंटरनेट उपयोग विकार के साथ व्यक्तित्व संघों: एक तुलनात्मक अध्ययन जिसमें आवेग और सामाजिक चिंता के लिंक शामिल हैं (2019)

सामने सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 जून 11; 7: 127। doi: 10.3389 / fpubh.2019.00127।

वर्तमान कार्य का उद्देश्य इंटरनेट और स्मार्टफोन उपयोग विकार (IUD / SUD) के साथ विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षणों को जोड़ने वाले निष्कर्षों को दोहराने का है। विशेष रूप से, पहले के शोध से पता चला है कि आईयूडी और एसयूडी की प्रवृत्ति उच्च न्यूरोटिसिज्म से जुड़ी होती है और दोनों कम साज़िश और कम एग्रेब्लासिटी, जबकि आईयूडी (लेकिन एसयूडी नहीं) प्रवृत्ति नकारात्मक रूप से एक्सट्रॉवर्शन और एसयूडी से संबंधित हैं (लेकिन आईयूडी नहीं हैं) प्रवृत्ति नकारात्मक रूप से खुलेपन से जुड़ी हैं। (1)। मनोविज्ञान और संबंधित विषयों में प्रतिकृति संकट के बाद, मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में निष्कर्षों को दोहराने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है। इसलिए, हमने लुकमान एट अल द्वारा पहले के काम की तुलना में आईयूडी, एसयूडी और फाइव फैक्टर मॉडल ऑफ पर्सनैलिटी का आकलन करने के लिए अलग-अलग प्रश्नावली का उपयोग करके (i) अलग-अलग देशों और (ii) के एक नमूने की जांच करके इस पहले के अध्ययन पर दोबारा गौर किया। (1)। इस तरह के एक डिज़ाइन को लागू करने से, हम मानते हैं कि इस पहले के अध्ययन से परिणाम की प्रतिकृति सामान्यीकरण संघों की ओर संकेत करती है (बड़े पैमाने पर) उस नमूने की विशिष्ट सांस्कृतिक पृष्ठभूमि और इंस्ट्रूमेंटेशन से स्वतंत्र। महत्वपूर्ण रूप से (iii) हमने एक बड़े नमूने का उपयोग किया था N वर्तमान अध्ययन में 773 में प्रारंभिक रिपोर्ट किए गए संघों को देखने के लिए उच्च सांख्यिकीय शक्ति है। इसके अतिरिक्त, हमने आईयूडी / एसयूडी पर आवेग और सामाजिक चिंता की भूमिका की जांच की, जिससे इन संभावित नए विकारों की प्रकृति पर प्रकाश डाला गया। वास्तव में, हम वर्तमान कार्य में व्यक्तित्व और आईयूडी / एसयूडी के बीच उपर्युक्त सहसंबंध पैटर्न को फिर से स्थापित करने में सक्षम थे, काफी हद तक कम कर्तव्यनिष्ठा और उच्च तंत्रिकावाद के साथ उच्चतर पीयूडी / एसयूडी के साथ जुड़ा हुआ था। इसके अलावा, सामाजिक चिंता और आवेग ने उम्मीद के मुताबिक आईयूडी और एसयूडी के साथ सकारात्मक संबंध दिखाए।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग में संक्रमण: लड़कों का एक वर्षीय अनुदैर्ध्य अध्ययन (2019)

मनोरोग जांच। 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.

अनुदैर्ध्य अध्ययन समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) से जुड़े कारकों को स्पष्ट करने में मदद कर सकते हैं; हालाँकि, इस विषय पर बहुत कम संभावित शोध किए गए हैं। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य बच्चों / किशोरों में पीआईयू की संभावित रूप से जांच करना और पीआईयू की गंभीरता में संक्रमण से जुड़े संभावित जोखिम कारकों की पहचान करना था।

650 मिडिल-स्कूल के लड़कों का एक वर्ष में दो बिंदुओं पर सर्वेक्षण किया गया और पीआईयू के लिए इंटरनेट एडिक्शन प्रैसनेस स्केल फॉर यूथ (केएस- II) और अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया।

हमने पाया कि बेसलाइन पर 15.3% और एक साल में 12.4% ने कम से कम जोखिम / उच्च-जोखिम PIU (ARHRPIU) के मानदंडों को पूरा किया। लगातार-ARHRPIU और उभरते-ARHRPIU दोनों समूहों ने रीमिटिंग-ARHRPIU समूह या लगातार कम जोखिम वाले समूह की तुलना में अधिक अवसादग्रस्तता, मोटर आवेगी और स्मार्ट-फोन-लत की प्रवृत्ति का खुलासा किया। इसके अलावा, हमने पाया कि उच्च हाइपरकेनेटिक ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार (एडीएचडी) के स्कोर को प्रदर्शित करने वाले व्यक्तियों को एआरएचआरपीआईयू से रेमिट करने की संभावना कम थी, और एडीएचडी-संबंधित संज्ञानात्मक शिथिलता और कम इंटरनेट-गेम-फ्री दिनों की रिपोर्टिंग करने वाले व्यक्तियों की अधिक संभावना थी। ARHRPIU के उद्भव को प्रदर्शित करने के लिए।

दक्षिण कोरियाई इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (2017) में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और संबद्ध मानसिक स्वास्थ्य मुद्दे

यूरोपीय मनोरोग 41 (2017): S868

इंटरनेट का उपयोग आमतौर पर आधुनिक समाज में किया जाता है; हालाँकि, इंटरनेट का उपयोग एक समस्याग्रस्त व्यवहार बन सकता है। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और इसके संबंधित जोखिम कारकों पर शोध की बढ़ती आवश्यकता है। इस अध्ययन का उद्देश्य दक्षिण कोरियाई वयस्कों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के प्रसार और स्वास्थ्य संबंधी संबंधों का पता लगाना है।

हमने एक ऑनलाइन शोध सेवा के ऑनलाइन पैनल के बीच 18 से 84 वर्ष की आयु के प्रतिभागियों की भर्ती की। सर्वेक्षण का नमूना आकार 500 था। इन 500 प्रतिभागियों में से 51.4% (n = २५ men) पुरुष थे और ४ 257.६% (n = 243) महिलाएं थीं। एक प्रतिभागी को एक समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के रूप में वर्गीकृत किया गया था, यदि उसका / यंग इंटरनेट एडिक्शन स्केल (वाईआईए) का कुल स्कोर 50 से ऊपर था। स्ट्रेस रिस्पांस इंडेक्स (एसआरआई), निकोट्रोम निर्भरता के लिए फेजरस्ट्रॉम टेस्ट, आजीवन औसत कैफीन की खपत, और सोशियोग्राफिक। डेटा के संग्रह में क्वेरी फॉर्म का उपयोग किया गया था। डेटा विश्लेषण के लिए टी टेस्ट और ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग किया गया था।

एक सौ निन्यानबे (39.4%) प्रतिभागियों को पीआईयू समूह में वर्गीकृत किया गया था। पीआईयू और सामान्य उपयोगकर्ताओं के बीच लिंग और शिक्षा में कोई अंतर नहीं था। हालांकि, पीआईयू समूह सामान्य उपयोगकर्ताओं (मतलब 39.5 वर्ष) की तुलना में कम (मतलब 45.8 वर्ष) था। पीआईयू समूह में उच्च स्तर के कथित तनाव, निकोटीन निर्भरता, और अधिक बार कैफीन युक्त पेय पीने की संभावना थी.

इन आंकड़ों से संकेत मिलता है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग दक्षिण कोरियाई इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में कथित तनाव स्तर, निकोटीन और कैफीन के उपयोग से जुड़ा है। इंटरनेट के उपयोग और मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों के बीच संबंधों को बेहतर ढंग से समझने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है।

Metacognitions या संकट असहिष्णुता: भावनात्मक विकृति और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग (2017) के बीच संबंधों में मध्यस्थता की भूमिका

नशे की लत व्यवहार की रिपोर्ट

https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.10.004 अधिकार और सामग्री प्राप्त करें

हाइलाइट

• भावनात्मक विकृति और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के बीच संबंधों में संकट असहिष्णुता की मध्यस्थता भूमिका का पता लगाने के लिए यह पहला अध्ययन है।

• संकट असहिष्णुता और पीआईयू के बीच संबंधों का समर्थन किया गया था।

• इस अध्ययन की खोज से संकेत मिलता है कि भावनात्मक असहिष्णुता और पीआईयू के बीच संबंधों में संकट की तुलना में संकट असहिष्णुता अधिक महत्वपूर्ण मध्यस्थ भूमिका निभाती है।

• विपत्ति असहिष्णुता को लक्षित करना पीआईयू को कम करने में मदद कर सकता है।

रोजमर्रा के जीवन में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) की प्रासंगिकता को देखते हुए, भावनात्मक विकृति के लिए इसका संबंध और प्रक्रिया में मध्यस्थता और संकट असहिष्णुता का महत्व, इस अध्ययन की जांच की गई कि कौन से मेटाकोनॉजी और संकट असहिष्णुता भावनात्मक विकृति और बीमारी के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं पीआईयू।

वर्तमान अध्ययन में, तेहरान विश्वविद्यालय, ईरान (413 महिलाएं; मतलब उम्र = 202) से 20.13 स्नातक छात्रों ने स्वेच्छा से एक प्रश्नावली पैकेज पूरा किया जिसमें इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), इमोशन रेगुलेशन स्केल (DERS) में कठिनाइयाँ, Metacognitions प्रश्नावली शामिल हैं। 30 (MCQ-30 (और डिस्ट्रेस टॉलरेंस स्केल) (DTS)। डेटा का विश्लेषण तब LISREL सॉफ्टवेयर द्वारा संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके किया गया था।

इस अध्ययन के परिणाम पीआईयू पर भावनात्मक विकृति के प्रभाव के लिए साक्ष्य प्रदान करते हैं, जो मेटाकाग्निशन और संकट असहिष्णुता के माध्यम से होते हैं। इसके अलावा, इन निष्कर्षों पर जोर दिया गया है कि भावनात्मक असहिष्णुता और पीआईयू के बीच के रिश्ते में संकट की तुलना में संकट असहिष्णुता की एक महत्वपूर्ण भूमिका है।

इंटरनेट संचार का सहारा ले रहे युवाओं की मनोवैज्ञानिक समस्याएं (2017)

व्यावसायिक विज्ञान के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल 1 (2017)।

इंटरनेट संचार के मुद्दे पर विदेशी और रूसी मनोवैज्ञानिक शोधों के विश्लेषण ने युवा लोगों की मुख्य व्यक्तिगत समस्याओं की पहचान करने की अनुमति दी है। लेख इंटरनेट संचार का सहारा लेने वाले युवाओं की मनोवैज्ञानिक समस्याओं के एक प्रयोगात्मक अध्ययन के परिणाम प्रस्तुत करता है।

अध्ययन में 45 से 18 वर्ष की आयु में रूस के विभिन्न विश्वविद्यालयों के 22 छात्र शामिल थे। अध्ययन की सामान्य परिकल्पना इस कथन में थी कि एक आधुनिक संचार माध्यम के रूप में इंटरनेट युवा लोगों की उभरती मनोवैज्ञानिक समस्याओं में योगदान देता है, विशेष रूप से: नकारात्मक भावनात्मक राज्यों की अभिव्यक्ति (अवसाद का अनुभव); आत्मविश्वास और आत्मसम्मान के स्तर को कम करना; प्रकट इंटरनेट की लत के लक्षणों को महसूस करते हुए अनिश्चितता का गठन।

सिंगापुर में कॉलेज के छात्रों के बीच ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग की लत: व्यवहार की लत और स्नेह संबंधी विकार (2017) के साथ कोमर्बिडिटी

एशियाई जे मनोरोग। 2017 फ़रवरी; 25: 175-178। doi: 10.1016 / j.ajp.2016.10.027।

इस अध्ययन का उद्देश्य सोशल नेटवर्किंग साइटों / प्लेटफार्मों (एसएनएस) की लत की व्यापकता और सिंगापुर में कॉलेज के छात्रों के बीच अन्य व्यवहारिक लत और जासूसी विकार के साथ इसकी comorbidity को निर्धारित करना है। सिंगापुर में 1110 कॉलेज के छात्रों (आयु: M = 21.46, SD = 1.80) ने ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग, अस्वास्थ्यकर भोजन सेवन और खरीदारी की लत के साथ-साथ अवसाद, चिंता और उन्माद का आकलन करने के उपायों को पूरा किया।

एसएनएस की व्यापकता दर, भोजन और खरीदारी की लत 29.5%, 4.7% और 9.3% क्रमशः कुल नमूने के लिए थे। एसएनएस की लत को भोजन की लत (3%), खरीदारी की लत (5%), और भोजन और खरीदारी की लत (1%) दोनों के साथ पाया गया। एसएनएस की लत और भावात्मक विकार की comorbidity दर अवसाद के लिए 21%, चिंता के लिए 27.7% और उन्माद के लिए 26.1% थे। कुल नमूने की तुलना में, एसएनएस की लत वाले छात्रों ने अन्य व्यवहारिक लत और भावात्मक विकार के साथ उच्च comorbidity दरों की सूचना दी। सामान्य तौर पर, पुरुषों की तुलना में महिलाओं में एसएनएस की लत और भावात्मक विकार की उच्च comorbidity दरें बताई गईं।

वयस्क अवसाद में मीडिया का उपयोग और इंटरनेट की लत: एक केस-कंट्रोल अध्ययन (2017)

मानव व्यवहार कंप्यूटर खंड 68, मार्च 2017, पेज 96-103

वर्तमान मामले-नियंत्रण अध्ययन ने स्वस्थ व्यक्तियों के नियंत्रण समूह की तुलना में अवसादग्रस्त रोगियों के समूह में इंटरनेट की लत की प्रवृत्ति का पता लगाया। मानकीकृत प्रश्नावली का उपयोग इंटरनेट की लत (आईएसएस), अवसाद के लक्षणों (बीडीआई), आवेगशीलता (बीआईएस) और वैश्विक मनोवैज्ञानिक तनाव (एससीएल-एक्सएनयूएमएक्सआर) की सीमा का आकलन करने के लिए किया गया था।

परिणाम अवसादग्रस्त रोगियों के समूह में इंटरनेट की लत के लिए काफी उच्च प्रवृत्ति प्रस्तुत करते हैं। इस समूह में इंटरनेट की लत की व्यापकता काफी अधिक (36%) थी। इसके अलावा, इंटरनेट की लत वाले अवसादग्रस्त रोगियों को इंटरनेट लत के बिना रोगियों के साथ तुलना में लगातार लेकिन उच्च लक्षण गंभीरता और मनोवैज्ञानिक तनाव दिखाई दिया। अवसादग्रस्तता के रोगियों के दोनों समूह स्वस्थ नियंत्रण की तुलना में अवसादग्रस्तता के लक्षणों और मनोवैज्ञानिक तनाव से काफी अधिक थे। कम उम्र और पुरुष सेक्स अवसादग्रस्त रोगियों के समूह में इंटरनेट की लत के विशेष रूप से महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे। परिणाम व्यसन विकारों के अन्य क्षेत्रों में पहले से प्रकाशित निष्कर्षों के अनुसार हैं।

महिला जूनियर कॉलेज के छात्रों में अवसाद, स्वास्थ्य, संबंधित व्यवहार और इंटरनेट की लत के बीच संबंध (2019)

एक और। 2019 अगस्त 9; 14 (8): e0220784। doi: 10.1371 / journal.pone.0220784।

अवसादग्रस्तता भावनाओं को बाद में अस्वास्थ्यकर व्यवहार जैसे कि इंटरनेट की लत, विशेष रूप से महिला किशोरों में हो सकती है; इसलिए, अध्ययन कि अवसाद, स्वास्थ्य studies संबंधित व्यवहारों और महिला किशोरों में इंटरनेट की लत के बीच संबंधों की जांच की जाती है।

(1) अवसाद और स्वास्थ्य से संबंधित व्यवहारों के बीच संबंध और (2) अवसाद और इंटरनेट की लत के बीच संबंध की जांच करना।

महिला किशोरों में अवसाद, स्वास्थ्य से संबंधित व्यवहार और इंटरनेट की लत को मापने के लिए एक संरचित प्रश्नावली का उपयोग करके एक अनुभागीय अनुभागीय अध्ययन डिजाइन को अपनाया गया था। प्रतिभागियों का चयन करने के लिए सुविधा नमूने का उपयोग करके दक्षिणी ताइवान के एक जूनियर कॉलेज के छात्रों से डेटा एकत्र किया गया था। प्रश्नावली को चार वर्गों में विभाजित किया गया था: जनसांख्यिकी, महामारी विज्ञान के अध्ययन के लिए डिप्रेशन स्केल (CES-D), स्वास्थ्य संवर्धन लाइफस्टाइल प्रोफाइल (HPLP), और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT)।

अंतिम नमूने में 503 महिला जूनियर कॉलेज के छात्र शामिल थे, जिनमें मुख्य रूप से 15 से 22 वर्ष (औसत आयु = 17.30 वर्ष, एसडी = 1.34) के बीच के प्रतिभागी थे। एचपीएलपी स्कोर के बारे में, समग्र स्कोर, पोषण सबस्केल स्कोर, और आत्म-प्राप्ति सबस्केल स्कोर, सीईएस-डी अवसाद स्कोर (पी <0.05-0.01) के साथ महत्वपूर्ण और नकारात्मक रूप से जुड़े थे। दूसरे शब्दों में, उन छात्रों में अवसाद का स्तर कम था जिन्होंने अधिक स्वस्थ व्यवहार का प्रदर्शन किया, आहार स्वास्थ्य पर अधिक जोर दिया, और जीवन के प्रति आत्म-प्रशंसा और आत्मविश्वास का उच्च स्तर था। IAT स्कोर के बारे में, समग्र स्कोर और छह डोमेन स्कोर सभी सकारात्मक रूप से जुड़े हुए थे (p <0.01) CES-D अवसाद स्कोर के लिए। दूसरे शब्दों में, किसी व्यक्ति का इंटरनेट एडिक्शन स्कोर जितना अधिक होगा, उसका अवसाद स्तर उतना ही अधिक होगा।

परिणामों ने अवसाद, स्वास्थ्य से संबंधित व्यवहार और इंटरनेट की लत के बीच संबंध की पुष्टि की। स्वास्थ्य संबंधी व्यवहारों की खेती अवसादग्रस्त लक्षणों को कम करने में मदद कर सकती है। अवसाद वाले किशोरों में इंटरनेट की लत विकसित होने के अधिक जोखिम हैं, और इस तरह की लत उनके दैनिक कामकाज को प्रभावित करने की संभावना है।

नेपाल में स्नातक छात्रों के बीच नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और अवसादग्रस्तता के लक्षण (2017)

बीएमसी मनोरोग। 2017 Mar 21;17(1):106. doi: 10.1186/s12888-017-1275-5.

नेपाल के स्नातक छात्रों में अवसाद, इंटरनेट की लत और खराब नींद की गुणवत्ता के बोझ पर साक्ष्य वस्तुतः अस्तित्वहीन है। जबकि नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच बातचीत का अक्सर अध्ययनों में मूल्यांकन किया जाता है, यह अच्छी तरह से पता नहीं लगाया गया है अगर नींद की गुणवत्ता या इंटरनेट की लत सांख्यिकीय रूप से अन्य दो चर के बीच सहयोग की मध्यस्थता करती है।

हमने चितवन और काठमांडू, नेपाल के 984 स्नातक परिसरों से 27 छात्रों का नामांकन किया। हमने इन छात्रों में क्रमशः पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली -9 का उपयोग करके नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और अवसादग्रस्त लक्षणों का आकलन किया।

कुल मिलाकर, 35.4%, 35.4% और 21.2% छात्रों ने क्रमशः खराब नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और अवसाद के लिए मान्य कटऑफ स्कोर से ऊपर स्कोर किया। उच्चतर इंटरनेट की लत कम उम्र होने, यौन रूप से निष्क्रिय होने और पिछले साल की बोर्ड परीक्षा में असफल होने से जुड़ी थी। अधिक उम्र वाले छात्रों के लिए अवसादग्रस्तता के लक्षण अधिक थे, जो यौन रूप से निष्क्रिय थे, पिछले साल की बोर्ड परीक्षा में असफल रहे और कम अध्ययन के वर्षों में। अवसाद के लक्षणों पर इंटरनेट की लत ने नींद की गुणवत्ता के अप्रत्यक्ष प्रभाव का 16.5% मध्यस्थता से किया। दूसरी ओर, नींद की गुणवत्ता, अवसादग्रस्तता के लक्षणों पर इंटरनेट की लत के अप्रत्यक्ष प्रभाव का 30.9% मध्यस्थ है।

वर्तमान अध्ययन में, छात्रों का एक बड़ा हिस्सा खराब नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और अवसाद के मानदंडों को पूरा करता है। इंटरनेट की लत और नींद की गुणवत्ता दोनों ने अवसादग्रस्तता के लक्षणों पर अप्रत्यक्ष प्रभाव का एक महत्वपूर्ण अनुपात मध्यस्थ किया। हालांकि, इस अध्ययन का क्रॉस-सेक्शनल प्रकृति निष्कर्षों के कारण व्याख्या को सीमित करता है। भविष्य के अनुदैर्ध्य अध्ययन, जहां इंटरनेट की लत या नींद की गुणवत्ता का माप अवसादग्रस्त लक्षणों से पहले होता है, छात्रों में अवसादग्रस्तता के लक्षणों के विकास की हमारी समझ पर निर्माण करना आवश्यक है।

किशोर आबादी द्वारा इंटरनेट उपयोग की महामारी विज्ञान और स्लीप हैबिट्स (2017) के साथ इसका संबंध

एक्टा मेड पोर्ट। 2017 Aug 31;30(7-8):524-533. doi: 10.20344/amp.8205.

यह एक अवलोकन, पार अनुभागीय और समुदाय-आधारित अध्ययन किया गया था। लक्ष्य 7th और 8th ग्रेड में भाग लेने वाले छात्र थे, जिनके लिए समाजशास्त्र संबंधी विशेषताओं, इंटरनेट का उपयोग, इंटरनेट निर्भरता, नींद की विशेषताओं और अत्यधिक दिन की तंद्रा का आकलन करने के लिए एक ऑनलाइन आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली लागू की गई थी।

एक औसत आयु 727 ad 13 वर्ष के साथ कुल 0.9 किशोर शामिल थे। तीन-चौथाई किशोर दैनिक इंटरनेट का उपयोग करते हैं और 41% लोग इसे तीन या अधिक घंटों / दिन तक करते हैं, मुख्यतः घर पर। फोन और लैपटॉप मुख्य उपकरण थे। ऑनलाइन गेम और सोशल नेटवर्क का उपयोग मुख्य गतिविधियां थीं। 19% किशोरों में इंटरनेट निर्भरता देखी गई, और यह पुरुष लिंग, सामाजिक नेटवर्क उपयोग, मुख्य रूप से ट्विटर और इंस्टाग्राम उपयोग, स्व-कथित नींद की समस्याओं, प्रारंभिक और मध्य अनिद्रा और अत्यधिक दिन की नींद (पी <0.05) के साथ जुड़ा हुआ था।

नतीजे इस बात की पुष्टि करते हैं कि इंटरनेट किशोरों की दिनचर्या में है, जो सामाजिक नेटवर्क और ऑनलाइन गेम तक उनके उपयोग को प्राथमिकता देते हैं, एकल उपकरणों का उपयोग करते हैं, माता-पिता के नियंत्रण के अधीन कम। इंटरनेट एडिक्शन रेट देखा गया और नींद में बदलाव और दिन की नींद के साथ इसका जुड़ाव इस मुद्दे के महत्व पर जोर देता है।

कोरियाई किशोरों में स्व-अनुमान, अवसाद और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के साथ यौन दुर्व्यवहार का संबंध

मनोरोग जांच। 2017 May;14(3):372-375. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.372.

कोरियाई किशोरों में आत्मसम्मान, अवसाद और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के साथ यौन उत्पीड़न के संबंध की जांच की गई। कुल 695 मिडिल और हाई स्कूल के छात्रों की भर्ती की गई (413 लड़के, 282 लड़कियां, औसत आयु, 14.06 middle 1.37%)। प्रतिभागियों को अर्ली ट्रॉमा इन्वेंटरी सेल्फ रिपोर्ट-शॉर्ट फॉर्म (ETISR-SF), रोसेनबर्ग का सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES), चिल्ड्रन डिप्रेशन इन्वेंटरी (CDI), और यंग इंटरनेट इंट्रेंस टेस्ट (IAT) दिया गया। यौन शोषण और आत्मसम्मान के स्तर, अवसादग्रस्तता के लक्षणों और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के बीच संघों का विश्लेषण किया गया था। जिन किशोरों ने यौन शोषण का अनुभव किया था, उन्होंने किशोरों के साथ तुलना में कम आत्मसम्मान, अधिक अवसादग्रस्त लक्षण और अधिक समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग किया था जिन्होंने यौन शोषण का अनुभव नहीं किया था। अवसादग्रस्त लक्षणों ने सकारात्मक तरीके से समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की भविष्यवाणी की। यौन शोषण ने भी समस्याग्रस्त इंटरनेट के सीधे उपयोग की भविष्यवाणी की थी। वर्तमान अध्ययन के परिणामों से संकेत मिलता है कि यौन दुर्व्यवहार किशोरों में अवसाद और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग का अधिक जोखिम था। यौन दुर्व्यवहार करने वाले किशोरों के लिए, आत्मसम्मान बढ़ाने और इंटरनेट की लत को रोकने के साथ-साथ मानसिक स्वास्थ्य जांच के उद्देश्य से कार्यक्रमों की आवश्यकता होती है।

इंटरनेट की लत और आत्म-सम्मान के बीच संबंध: पुर्तगाल और ब्राजील में क्रॉस-सांस्कृतिक अध्ययन (2017)

कंप्यूटर के साथ बातचीत (2017): 1-12।

जैसे-जैसे अधिक लोग इंटरनेट से जुड़े हैं, शोधकर्ताओं को इंटरनेट की लत और इससे जुड़े मनोवैज्ञानिक गुणों के बारे में बढ़ रहा है। इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत और आत्म-सम्मान के बीच संबंधों की जांच करना है। नमूने में 1399 पुर्तगाली और ब्राज़ीलियाई इंटरनेट उपयोगकर्ता शामिल थे, 14 से 83 वर्ष पुराने, जिन्होंने इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) (यंग, के। (1998b) का जवाब दिया)।

पियरसन सहसंबंध का उपयोग करते हुए, हमने इंटरनेट की लत और आत्मसम्मान के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध पाया। रैखिक प्रतिगमन ने संकेत दिया कि कम आत्मसम्मान ने इंटरनेट की लत के 11% की व्याख्या की, और यह कि इंटरनेट की लत (निकासी और छुपाने) के कारण होने वाली नकारात्मक भावनाओं ने 13% आत्मसम्मान को समझाया। IAT के विश्लेषण में, हमने पाया कि इंटरनेट की लत के ऊंचे स्तर को प्रदर्शित करने वाले समूहों में पुरुष, ब्राजीलियाई और युवा (14-25 वर्ष) शामिल हैं।

ऑनलाइन यौन गतिविधियाँ: पुरुषों के नमूने में समस्याग्रस्त और गैर-समस्याग्रस्त उपयोग पैटर्न का एक खोजपूर्ण अध्ययन (2016X)

मानव व्यवहार कंप्यूटर

खंड 29, अंक 3, मई 2013, पेज 1243-1254

इस अध्ययन ने व्यवस्थित रूप से परीक्षण किया कि क्या विशिष्ट प्रौद्योगिकियों या मीडिया (कुछ प्रकार के फेसबुक का उपयोग सहित), प्रौद्योगिकी से संबंधित चिंताएं, और प्रौद्योगिकी से संबंधित दृष्टिकोण (मल्टीटास्किंग पसंद सहित) का उपयोग छह व्यक्तित्व विकारों के नैदानिक लक्षणों (स्किज़ोइड, नैरसाइस्टिक, असामाजिक) का अनुमान लगाएगा , बाध्यकारी, पंगु और हिस्टेरोनिक) और तीन मूड विकार (प्रमुख अवसाद, डिस्टीमिया और द्विध्रुवी-उन्माद)

प्रौद्योगिकी का उपयोग, चिंता, और दृष्टिकोण नौ मनोरोग विकारों के लक्षणों की भविष्यवाणी करते हैं।
फेसबुक का सामान्य उपयोग और इंप्रेशन फॉर्मेशन बेहतरीन भविष्यवक्ता थे।
अधिक दोस्त कुछ विकारों के अधिक लक्षणों का अनुमान लगाते हैं लेकिन दूसरों के कम लक्षण।
मल्टीटास्किंग वरीयता लगभग सभी विकारों के अधिक नैदानिक लक्षणों की भविष्यवाणी करती है।

इंटरनेट एडिक्ट्स में संज्ञानात्मक लचीलापन: कठिन-से-आसान और आसान-से-स्विचिंग परिस्थितियों (XNNX) से fMRI साक्ष्य

व्यसनी बिहाव। 2013 दिसंबर 11।

व्यवहार और इमेजिंग डेटा 15 IAD विषयों (21.2 N 3.2years) और 15 स्वस्थ नियंत्रण (HC, 22.1 N 3.6years) से एकत्र किए गए थे).

संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में व्यवहार प्रदर्शन और मस्तिष्क गतिविधियों के बीच सहसंबंध भी बनाए गए थे। एक साथ लिया, हमने निष्कर्ष निकाला कि IAD विषय स्विचिंग कार्य में कार्यकारी नियंत्रण और ध्यान में अधिक प्रयास करते हैं। एक अन्य दृष्टिकोण से, IAD विषय बिगड़ा संज्ञानात्मक लचीलापन दिखाते हैं।

स्कूल-एजेड बच्चों (एक्सएनयूएमएक्स) में हृदय की दर में भिन्नता पर इंटरनेट की लत के प्रभाव।

जे कार्डियोवस्क नर्स। अक्टूबर 2013 1

इस अध्ययन ने हृदय गति परिवर्तनशीलता (HRV) विश्लेषण के माध्यम से ऑटोनोमिक नर्वस सिस्टम फंक्शन पर इंटरनेट की लत के प्रभावों का पता लगाया। 240 स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों से एकत्र किए गए थे, जिन्होंने चीनी इंटरनेट एडिक्शन स्केल और पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स इंडेक्सेयर पूरा किया।

इंटरनेट एडिक्ट्स में उच्च आवृत्ति (एचएफ) प्रतिशत काफी कम था, लॉगरिदमिक रूप से परिवर्तित एचएफ, और लॉगरिदमिक रूप से गैर-शक्ति की तुलना में कुल बिजली और काफी उच्च आवृत्ति प्रतिशत में तब्दील हो गया। इंटरनेट की लत उच्च सहानुभूति गतिविधि और कम पैरासिम्पेथेटिक गतिविधि से जुड़ी है। इंटरनेट की लत से जुड़ी स्वायत्तता की गड़बड़ी आंशिक रूप से अनिद्रा से उत्पन्न हो सकती है, लेकिन तंत्र को अभी भी अध्ययन करने की आवश्यकता है।

टिप्पणियाँ: हृदय गति परिवर्तनशीलता स्वायत्त तंत्रिका तंत्र समारोह और शिथिलता का एक उपाय है। IAD वाले लोगों ने स्वायत्त शिथिलता का प्रदर्शन किया।

पूर्ण अध्ययन उपलब्ध हो सकता है- इंटरनेट व्यसन विकार वाले विषयों में P300 परिवर्तन और संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी: 3 महीने का अनुवर्ती अध्ययन (2011)

निष्कर्ष IAD से पीड़ित व्यक्तियों में ईआरपी की वर्तमान जांच के परिणाम अन्य व्यसनों [17-20] के पिछले अध्ययनों के निष्कर्षों के अनुसार थे। विशेष रूप से, हमने स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में व्यसनी व्यवहारों का प्रदर्शन करने वाले व्यक्तियों में P300 आयाम और लंबे समय तक P300 विलंबता को कम पाया। ये नतीजे इस परिकल्पना का समर्थन करते हैं कि एक जैसे पैथोलॉजिकल मैकेनिज्म विभिन्न व्यसन व्यवहारों में शामिल हैं।

इंटरनेट की लत पर डोपामिनर्जिक प्रणाली का प्रभाव (2011)

एक्टा मेडिका मेडियाना 2011; 50 (1): 60-66।

इंटरनेट की लत के उप-प्रकार सामान्यीकृत इंटरनेट की लत आम नहीं है और इसमें एक बहुआयामी, इंटरनेट सेवा का अत्यधिक उपयोग और सामग्री शामिल है, आमतौर पर इस उपयोग के एक विशिष्ट लक्ष्य के बिना। हालांकि, यह अधिक सामान्य है कि लोग सामान्य इंटरनेट उपयोग के बजाय विशिष्ट ऑनलाइन सामग्री और गतिविधियों के आदी हो जाते हैं। इंटरनेट दुरुपयोग के उपप्रकारों की सटीक संख्या के संबंध में कोई आम सहमति नहीं है। हालांकि, चार या पांच प्रकार सबसे अधिक परिभाषित किए जाते हैं, और, अपने काम में, Hinić अवधारणा 6 + 1 उपप्रकारों को व्यक्त करता है:

साइबर-रिलेशनल एडिक्शन
साइबर स्पेस की लत
बहुत ज्यादा जानकारी
नेट गेमिंग
बाध्यकारी ऑनलाइन शॉपिंग
कंप्यूटर और आईटी की लत
मिश्रित प्रकार का नशा

शंघाई के किशोरों में मनोवैज्ञानिक लक्षणों और सीरम के स्तर की तुलना इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर के साथ और उसके बिना: एक केस-कंट्रोल स्टडी (2013)

PLoS ONE 8 (5): e63089। डोई: 10.1371 / journal.pone.0063089

परिधीय रक्त डोपामाइन, सेरोटोनिन और नॉरपेनेफ्रिन की हत्या की गई। IOS समूह में norepinephrine का औसत स्तर उस समय की तुलना में कम था, जो आमतौर पर विकासशील प्रतिभागियों में था, जबकि डोपामाइन और सेरोटोनिन का स्तर अलग नहीं था। आईएएस के साथ किशोरों में एसडीएस, एसएएस और एससीएआरईडी लक्षण स्कोर बढ़ाए गए थे। एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण से पता चला कि एक उच्च एसएएस स्कोर और निचले स्तर के नॉरपाइनफ्राइन ने स्वतंत्र रूप से आईएडी समूह की सदस्यता की भविष्यवाणी की थी। ऑनलाइन खर्च किए गए घंटों और IAD समूह में SAS / SDS के स्कोर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

इलेक्ट्रोक्यूपंक्चर के प्रभाव संज्ञानात्मक समारोह और घटना से संबंधित संभावित P300 पर संयुक्त मनो-हस्तक्षेप और इंटरनेट की लत के साथ रोगियों में नकारात्मकता को बेमेल। (2012)

चिन जे इंटीग्रेटेड मेड। 2012 फ़रवरी; 18 (2): 146-51। Epub 2012 फ़रवरी 5।

परिणामों के लिए: उपचार के बाद, सभी समूहों में, IA का स्कोर काफी कम हो गया (P <0.05) और अल्पकालिक मेमोरी क्षमता और अल्पकालिक मेमोरी अवधि के स्कोर में काफी वृद्धि हुई (P <0.05), जबकि CT समूह में IA का स्कोर अन्य दो समूहों (P <0.05) की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण था। ईआरपी माप से पता चला है कि P300 विलंबता उदास था और इसका आयाम ईए समूह में उठाया गया था; CT समूह में MMN का आयाम बढ़ा (सभी P <0.05)।

निष्कर्ष:पीआई के साथ संयोजन में ईए IA रोगियों के संज्ञानात्मक कार्य में सुधार कर सकता है, और इसका तंत्र बाहरी उत्तेजना पर मस्तिष्क के भेदभाव के गति और मस्तिष्क की सूचना प्रसंस्करण के दौरान प्रभावी संसाधन जुटाव को बढ़ाने से संबंधित हो सकता है।.

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत के लिए 3 उपचार प्रोटोकॉल की तुलना में अध्ययन। दिलचस्प निष्कर्ष: 1) उपचार के 40 दिनों के बाद सभी समूहों को संज्ञानात्मक कार्य में काफी सुधार हुआ; 2) इंटरनेट की लत के स्कोर को काफी कम किया गया था। यदि पहले से मौजूद स्थिति इसका कारण होती, तो उपचार के साथ परिवर्तन नहीं होते।

एक गेंद फेंकने वाले एनीमेशन कार्य में किशोर इंटरनेट व्यसनी का असामान्य मस्तिष्क सक्रियण: fMRI (2012) द्वारा प्रकट किए गए असंबद्धता के संभावित तंत्रिका संबंधी संबंध

प्रोग न्यूरोप्साइकोफार्माकोल बायोल मनोरोग। 2012 जून 9।

जबकि किशोर इंटरनेट के नशेड़ी साइबर स्पेस में डूबे हुए हैं, वे आसानी से 'असंतुष्ट राज्य' का अनुभव करने में सक्षम हैं। इस अध्ययन के उद्देश्य किशोरों की इंटरनेट की लत और असहमति की स्थिति में सामान्य किशोरों के बीच मस्तिष्क की गतिविधि के अंतर की जांच करना था, और इंटरनेट से संबंधित क्षेत्रों और इंटरनेट की लत से संबंधित व्यवहार संबंधी विशेषताओं की गतिविधियों के बीच संबंध का पता लगाना था।। एफएमआरआई छवियों को लिया गया था, जबकि लत समूह (एन = एक्सएनयूएमएक्स) और नियंत्रण समूह (एन = एक्सएनयूएमएक्स) को बॉल-थ्रोइंग एनिमेशन के साथ बनाए गए कार्य को करने के लिए कहा गया था।

इन परिणामों से पता चलता है कि मस्तिष्क की असंबद्धता-संबंधी सक्रियता किशोरों के इंटरनेट की लत में आसानी से प्रकट होती है। किशोरों के इंटरनेट की लत पहचान गठन से संबंधित उनके मस्तिष्क के विकास के लिए काफी प्रतिकूल हो सकती है।

अत्यधिक सोशल मीडिया उपयोगकर्ता आयोवा जुआ कार्य (2019) में बिगड़ा निर्णय लेने का प्रदर्शन करते हैं

जे बेव एडिक्ट। 2019 जनवरी 9: 1-5। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.138।

फेसबुक जैसी ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) उपयोगकर्ताओं को असंख्य सामाजिक पुरस्कार प्रदान करती हैं। ये सामाजिक पुरस्कार उपयोगकर्ताओं को बार-बार एसएनएस में वापस लाते हैं, कुछ उपयोगकर्ताओं के साथ दुर्भावनापूर्ण, अत्यधिक एसएनएस का उपयोग करते हैं। इस अत्यधिक एसएनएस उपयोग के लक्षण पदार्थ के उपयोग और व्यवहारिक नशे की लत विकारों के लक्षणों के समान हैं। महत्वपूर्ण रूप से, पदार्थ के उपयोग और व्यवहारिक नशे की लत विकारों वाले व्यक्तियों को मूल्य आधारित निर्णय लेने में कठिनाई होती है, जैसा कि आयोवा जुआ कार्य (IGT) जैसे प्रतिमानों के साथ प्रदर्शित किया जाता है; हालाँकि, यह वर्तमान में अज्ञात है यदि SNS उपयोगकर्ता अत्यधिक निर्णय लेने वाले घाटे को प्रदर्शित करते हैं। इसलिए, इस अध्ययन में, हमने SNS उपयोग और IGT प्रदर्शन के बीच संबंधों की जांच करने का लक्ष्य रखा।

हमने फेसबुक SNS के उनके कुत्सित उपयोग का आकलन करने के लिए 71 प्रतिभागियों को बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल (BFAS) दिलाया। हमने आगे उनके मूल्य-आधारित निर्णय लेने के आकलन के लिए IGT के 100 परीक्षणों का प्रदर्शन किया था।

हमने प्रतिभागियों में IGAS में BFAS स्कोर और प्रदर्शन के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध पाया, विशेष रूप से 20 परीक्षणों के अंतिम ब्लॉक पर। परीक्षणों के पहले के ब्लॉक में BFAS स्कोर और IGT प्रदर्शन के बीच कोई संबंध नहीं थे।

हमारे परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि अधिक गंभीर, अत्यधिक एसएनएस का उपयोग अधिक कमी वाले मूल्य-आधारित निर्णय लेने से जुड़ा हुआ है। विशेष रूप से, हमारे परिणाम संकेत देते हैं कि अत्यधिक SNS उपयोगकर्ता IGT कार्य के दौरान अधिक जोखिम भरा निर्णय ले सकते हैं।

यह परिणाम आगे समस्याग्रस्त, अत्यधिक SNS उपयोग वाले व्यक्तियों और पदार्थ के उपयोग और व्यवहारिक व्यसनों वाले व्यक्तियों के बीच एक समानांतर का समर्थन करता है।

इंटरनेट की लत में आराम करने वाली राज्य बीटा और गामा गतिविधि (2013)

इंट जे साइकोफिसिओल। 2013 जून 13। pii: S0167-8760 (13) 00178-5। doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007।

इंटरनेट की लत इंटरनेट के उपयोग को नियंत्रित करने में असमर्थता है और यह आवेग से संबंधित है। यद्यपि कुछ अध्ययनों ने न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल गतिविधि की जांच की है क्योंकि इंटरनेट की लत वाले व्यक्ति संज्ञानात्मक प्रसंस्करण में संलग्न हैं, आंखों के बंद आराम-राज्य में सहज ईईजी गतिविधि पर कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है। इंटरनेट एडिक्शन ग्रुप ने उच्च आवेग और बिगड़ा निरोधात्मक नियंत्रण दिखाया। ये ईईजी गतिविधियां इंटरनेट की लत की गंभीरता के साथ-साथ आवेग की सीमा के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थीं।

वर्तमान अध्ययन से पता चलता है कि रेस्ट-स्टेट फास्ट-वेव ब्रेन गतिविधि इंटरनेट की लत की चपेट में आने से संबंधित है। ये मतभेद इंटरनेट की लत के पैथोफिज़ियोलॉजी के लिए न्यूरोबायोलॉजिकल मार्कर हो सकते हैं।

इंटरनेट व्यसनों के बीच नेटवर्क की जानकारी का स्वत: पता लगाने का लाभ: व्यवहार और ईआरपी साक्ष्य (2018)

विज्ञान प्रतिनिधि 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.

साक्ष्य जुटाना साक्ष्य ने नेटवर्क की जानकारी पर इंटरनेट एडिक्ट्स (IAs) के चौकस पूर्वाग्रह को साबित कर दिया है। हालांकि, पिछले अध्ययनों ने यह नहीं बताया है कि कैसे आईएएस द्वारा प्राथमिकता के साथ नेटवर्क जानकारी की विशेषताओं का पता लगाया जाता है और न ही यह साबित किया जाता है कि यह लाभ अचेतन और स्वचालित प्रक्रिया के अनुरूप है या नहीं। दो सवालों के जवाब देने के लिए, इस अध्ययन का उद्देश्य यह जांचना है कि क्या आईएएस व्यवहार और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान पहलुओं से नेटवर्क की जानकारी का स्वत: पता लगाने को प्राथमिकता देते हैं। 15 गंभीर आईएएस और 15 मिलान स्वस्थ नियंत्रणों को इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) का उपयोग करके चुना गया था। मुखौटे के साथ डॉट-जांच कार्य व्यवहार प्रयोग में किया गया था, जबकि बेमेल-मानक रिवर्स ऑडबॉल प्रतिमान का उपयोग बेमेल नकारात्मकता (एमएमएन) को प्रेरित करने के लिए घटना-संबंधित संभावित (ईआरपी) प्रयोग में किया गया था। डॉट-जांच कार्य में, जब जांच स्थान इंटरनेट-संबंधित चित्र की स्थिति पर दिखाई दिया, तो आईएएस के पास नियंत्रण करने की तुलना में काफी कम प्रतिक्रिया समय था; ईआरपी प्रयोग में, जब इंटरनेट से संबंधित तस्वीर दिखाई दी, एमएमएन को नियंत्रण के सापेक्ष आईएएस में काफी प्रेरित किया गया था। दोनों प्रयोग बताते हैं कि आईएएस स्वचालित रूप से नेटवर्क जानकारी का पता लगा सकते हैं।

ऑटोनॉमिक नर्वस रिस्पॉन्स के आधार पर इंटरनेट एडिक्शन रिस्क लेवल का अंतर: ऑटोनोमिक एक्टिविटी (2010) की इंटरनेट की लत

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2010 Aug;13(4):371-8.

कम जोखिम वाले विषयों के साथ तुलना में उच्च जोखिम वाले इंटरनेट की लत (IA) नशेड़ी विभिन्न स्वायत्त तंत्रिका गतिविधियों का जवाब कैसे देते हैं, रोकथाम और उपचार के निहितार्थ के साथ एक महत्वपूर्ण शोध लक्ष्य हो सकता है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य इस मुद्दे का समाधान करना था इंटरनेट पर सर्फिंग करते समय चार शारीरिक आकलन में उच्च और निम्न-जोखिम वाले IA के बीच अंतरों का अवलोकन करना: रक्त की मात्रा पल्स (BVP), त्वचा चालन (SC), परिधीय तापमान (PTEMP), और श्वसन प्रतिक्रिया (RESPR)। 18-24 वर्ष की आयु वाले चालीस पुरुष और दस महिला प्रतिभागियों की चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS, 2003) के साथ जांच की गई, और फिर उन्हें उच्च और निम्न-जोखिम वाले IA समूहों में विभाजित किया गया।

इस प्रकार हम सुझाव देते हैं कि चार स्वायत्त प्रतिक्रियाएं स्वायत्त गतिविधि के आईए परिकल्पना के संदर्भ में गाली देने वालों की क्षमता के प्रति थोड़ी संवेदनशील हो सकती हैं। मजबूत BVP और RESPR प्रतिक्रियाएं और उच्च जोखिम वाले IA एबर्स के कमजोर PTEMP प्रतिक्रियाओं से संकेत मिलता है कि सहानुभूति तंत्रिका तंत्र इन व्यक्तियों में भारी सक्रिय था। हालांकि, SC उच्च जोखिम वाले IA एब्यूसर में एक ही समय में पैरासिम्पेथेटिक प्रतिक्रियाओं को सक्रिय करता है।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत के रूप में वर्गीकृत उन लोगों में इंटरनेट पर सर्फिंग करते समय बहुत अधिक सहानुभूति तंत्रिका तंत्र सक्रियण था।

इंटरनेट की लत विकार वाले लोगों में बिगड़ा त्रुटि-निगरानी कार्य: एक घटना-संबंधित fMRI अध्ययन (2013)

यूर एडिक्ट रेस। 2013 Mar 23;19(5):269-275.

यह अध्ययन IAD विषयों में त्रुटि-निगरानी क्षमता की जांच करने के लिए निर्धारित किया गया था। प्रतिभागियों को एक तेज स्ट्रोक कार्य करने के लिए कहा गया जो त्रुटि प्रतिक्रिया दिखा सकता है। त्रुटि प्रतिक्रियाओं के संबंध में व्यवहार और न्यूरोबायोलॉजिकल परिणाम आईएडी विषयों और एचसी के बीच तुलना किए गए थे।

परिणाम: एचसी की तुलना में, आईएडी विषयों ने पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) में सक्रियण दिखाया और त्रुटि प्रतिक्रियाओं के बाद ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स में सक्रियता कम हो गई। एसीसी सक्रियण और इंटरनेट की लत परीक्षण स्कोर के बीच महत्वपूर्ण संबंध पाया गया।

निष्कर्ष: आईएडी विषयों में एचसी की तुलना में एक बिगड़ा त्रुटि-निगरानी क्षमता दिखाई देती है, जो त्रुटियों की प्रतिक्रिया में एसीसी में सक्रियता द्वारा पता लगाया जा सकता है.

टिप्पणियाँ: hypofrontality इंगित करता है

इंटरनेट की लत (2014) में कॉमरेड अवसाद के साथ जुड़े अंतर-आराम करने वाले ईईजी पैटर्न

प्रोग न्यूरोप्साइकोफार्माकोल बायोल मनोरोग। 2014 Apr 3;50:21-6.

कई शोधकर्ताओं ने इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच संबंध की सूचना दी है। वर्तमान अध्ययन में, हमने आराम-राज्य मात्रात्मक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (QEEG) की तुलना में कॉमरेडिड इंटरनेट की लत वाले रोगियों की इलाज की गतिविधि और अवसाद के बिना इलाज की मांग वाले इंटरनेट की लत वाले रोगियों के साथ अवसाद, और न्यूरोबायोलॉजिकल मार्करों की जांच करने के लिए स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना की है कोरमबिड अवसाद के साथ इंटरनेट की लत से शुद्ध इंटरनेट की लत को अलग करें। अवसाद के बिना इंटरनेट की लत वाले समूह ने सभी मस्तिष्क क्षेत्रों में पूर्ण डेल्टा और बीटा शक्तियों को कम कर दिया था, जबकि अवसाद के साथ इंटरनेट की लत के समूह ने सापेक्ष थीटा को बढ़ा दिया था और सभी क्षेत्रों में सापेक्ष अल्फा शक्ति में कमी आई थी। ये न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल परिवर्तन नैदानिक चर से संबंधित नहीं थे। वर्तमान निष्कर्ष इंटरनेट की लत और स्वस्थ नियंत्रण वाले प्रतिभागियों के दोनों समूहों के बीच अंतर आराम-राज्य QEEG पैटर्न को दर्शाते हैं और यह भी सुझाव देते हैं कि निरपेक्ष डेल्टा और बीटा शक्तियां कम हो गई हैं जो इंटरनेट की लत के तंत्रिका विज्ञानी मार्कर हैं।

शराब की लत वाले रोगियों (एक्सएनयूएमएक्स) के साथ इंटरनेट व्यसनी व्यक्ति आवेग और कार्यकारी शिथिलता साझा करते हैं

मोर्चा। बिहेव। न्यूरोसि।, 25 अगस्त 2014

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) एक तरह के व्यवहारिक लत से संबंधित होना चाहिए। पिछले अध्ययनों ने संकेत दिया कि व्यवहार और पदार्थ व्यसनों के तंत्रिकाविज्ञान में कई समानताएं हैं।

परिणामों से पता चला है कि बैराट की आवेगशीलता स्केल 11 स्कोर, झूठी अलार्म दर, कुल प्रतिक्रिया त्रुटियों, दृढ़ता की त्रुटियों, IAD और AD समूह के सेट को बनाए रखने में विफलता नेकां समूह की तुलना में काफी अधिक थी, और हिट दर, अवधारणा स्तर प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत, पूरी की गई श्रेणियों की संख्या, आगे के स्कोर, और IAD और AD समूह के बैकवर्ड स्कोर NC समूह की तुलना में काफी कम थे, हालांकि, IAD समूह और AD समूह के बीच उपरोक्त चर में कोई अंतर नहीं देखा गया था। टीहेस के परिणामों से पता चला है कि एक आईएडी और एक एडी नमूने में आवेगशीलता, कार्यकारी कार्य की कमियों और स्मृति का अस्तित्व, अर्थात्, नशे की लत व्यक्ति शराब-निर्भर रोगियों के साथ आवेग और कार्यकारी शिथिलता साझा करते हैं।

विभिन्न पुरस्कारों के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाएं और किशोरों के दिमाग में प्रतिक्रिया इंटरनेट नशे की लत कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (2014) द्वारा पता चला

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2014 Jun;68(6):463-70. doi: 10.1111/pcn.12154.

इन निष्कर्षों से पता चलता है कि AIA स्व-संबंधित मस्तिष्क सक्रियण के स्तर को कम करता है और इनाम और प्रतिक्रिया के प्रकार के बावजूद इनाम संवेदनशीलता में कमी करता है। AIA केवल सकारात्मक भावनाओं की परवाह किए बिना त्रुटि निगरानी के प्रति संवेदनशील हो सकती है, जैसे संतुष्टि या उपलब्धि की भावना।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की सुविधाओं (2015) के साथ किशोरों में जोखिम लेने के दौरान धमाकेदार प्रतिक्रिया प्रसंस्करण

व्यसनी बिहाव। 2015 Jan 20;45C:156-163.

जबकि समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के "व्यवहार की लत" के रूप में अवधारणा का उपयोग करने वाले पदार्थ के उपयोग के विकारों पर बहस की जाती है, पीआईयू के न्यूरोबायोलॉजिकल अंडरपिनिंग्स को समझा जाता है। इस अध्ययन की जांच की गई है कि क्या पीआईयू (एट-रिस्क पीआईयू; एआरपीआईयू) की विशेषताओं को प्रदर्शित करने वाले किशोर अधिक आवेगपूर्ण हैं और जोखिम लेने के दौरान तंत्रिका तंत्र में अंतर्निहित प्रतिक्रिया प्रक्रिया और परिणाम मूल्यांकन में विस्फोटित प्रतिक्रिया का प्रदर्शन करते हैं।

गैर-एआरपीआईयू की तुलना में, एआरपीआईयू किशोरों ने यूपीपीएस इंपल्सिव बिहेवियर स्केल पर तात्कालिकता और दृढ़ता की कमी का उच्च स्तर प्रदर्शित किया। हालांकि BART के प्रदर्शन में कोई अंतर-समूह अंतर नहीं देखा गया था, लेकिन ERPI ने गैर-ARPIU किशोरों की तुलना में ARPIU में प्रतिक्रिया के प्रति संवेदनशीलता में कमी को प्रदर्शित किया, क्योंकि नकारात्मक प्रतिक्रिया और सकारात्मक प्रतिक्रिया दोनों को धमाकेदार प्रतिक्रिया-संबंधी नकारात्मकता (FRN) और P300 आयामों द्वारा अनुक्रमित किया गया था। वर्तमान अध्ययन ARPIU के तंत्रिका सहसंबंध के रूप में जोखिम लेने के दौरान प्रतिक्रिया प्रसंस्करण के लिए सबूत प्रदान करता है।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (2013) के साथ व्यक्तियों में रिस्पांस मॉनिटरिंग फंक्शन की एक त्रुटि-संबंधित नकारात्मकता संभावित जांच

सामने बेव न्यूरोसि। 2013 Sep 25; 7: 131।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) एक आवेग विकार या कम से कम आवेग नियंत्रण विकार से संबंधित है। प्रतिक्रिया की निगरानी सहित कार्यकारी कामकाज में कमी, आवेग नियंत्रण विकारों की पहचान के रूप में प्रस्तावित की गई है। त्रुटि से संबंधित नकारात्मकता (ईआरएन) व्यवहार की निगरानी करने की व्यक्तिगत क्षमता को दर्शाती है। चूंकि आईएडी एक बाध्यकारी-आवेगी स्पेक्ट्रम विकार से संबंधित है, सैद्धांतिक रूप से, यह कुछ विकारों की कार्यात्मक निगरानी विशेषताओं, जैसे कि पदार्थ निर्भरता, एडीएचडी या अल्कोहल के दुरुपयोग, एरिकसन फ्लैन्कर कार्य के साथ परीक्षण की प्रतिक्रिया प्रस्तुत करना चाहिए। अब तक, आईएडी में प्रतिक्रियात्मक निगरानी कार्यात्मक घाटे पर कोई अध्ययन नहीं बताया गया था।

IAD समूह ने नियंत्रणों की तुलना में अधिक कुल त्रुटि दर बनाई; IAD समूह में कुल त्रुटि प्रतिक्रियाओं के लिए प्रतिक्रियाशील समय नियंत्रण से कम था। नियंत्रण समूह के साथ तुलना में ललाट इलेक्ट्रोड साइटों पर और आईएडी समूह के केंद्रीय इलेक्ट्रोड साइटों पर कुल त्रुटि प्रतिक्रिया की स्थिति के मतलब ईआरएन आयाम। इन परिणामों से पता चला है कि आईएडी प्रतिक्रियात्मक निगरानी घाटे की विशेषताओं को प्रदर्शित करता है और बाध्यकारी-आवेग स्पेक्ट्रम विकार के ईआरएन विशेषताओं को साझा करता है।

आराम-राज्य मात्रात्मक इलेक्ट्रोएन्सेफ़लोग्राफी पैटर्न में अंतर, हास्य लक्षण (2017) के साथ या उसके बिना ध्यान में कमी / सक्रियता विकार

क्लिन साइकोफार्माकोल न्यूरोसिस। 2017 मई 31; 15 (2): 138-145। doi: 10.9758 / cpn.2017.15.2.138।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य ध्यान घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) के साथ लड़कों में मात्रात्मक इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम (QEEG) गतिविधियों पर कोमोरिड मनोरोग लक्षणों की भूमिका का मूल्यांकन करना था।

सभी प्रतिभागी प्राथमिक विद्यालय में दूसरी, तीसरी या चौथी कक्षा के पुरुष छात्र थे। इसलिए, उम्र या लिंग में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। ADHD वाले प्रतिभागियों को तीन समूहों में से एक को सौंपा गया था: शुद्ध ADHD (n = 22), अवसादग्रस्तता लक्षणों के साथ ADHD (n = 11), या ADHD समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (n = 19) के साथ। बच्चों के डिप्रेशन इन्वेंटरी और कोरियाई इंटरनेट एडिक्शन सेल्फ-स्केल के कोरियाई संस्करण का उपयोग अवसादग्रस्तता के लक्षणों और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग का आकलन करने के लिए किया गया था। आंखों को बंद करने के दौरान आराम करने वाली ईईजी को रिकॉर्ड किया गया था, और पांच आवृत्ति बैंडों की पूर्ण शक्ति का विश्लेषण किया गया था: डेल्टा (1-4 हर्ट्ज), थीटा (4-8 हर्ट्ज), अल्फा (8-12 हर्ट्ज), बीटा (12-30) हर्ट्ज), और गामा (30-50 हर्ट्ज)।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग समूह के साथ एडीएचडी को शुद्ध एडीएचडी समूह की तुलना में मध्य और पीछे क्षेत्र में पूर्ण थीटा शक्ति में कमी दिखाई दी। एचजो भी हो, अवसादग्रस्तता लक्षण समूह के साथ एडीएचडी ने अन्य समूहों की तुलना में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया।

स्वस्थ, समस्याग्रस्त और व्यसनी और आत्म-अवधारणा-संबंधित विशेषताओं (2018) के बारे में इंटरनेट के उपयोग के बीच लिंक

टिप्पणियाँ: हाल ही में विकसित एडीएचडी जैसे लक्षणों के साथ विषयों की जांच करने वाला एक और अनूठा अध्ययन। लेखक दृढ़ता से मानते हैं कि इंटरनेट का उपयोग एडीएचडी जैसे लक्षणों का कारण बन रहा है। चर्चा का एक अंश।

हमारे ज्ञान के लिए, यह इंटरनेट एडिक्ट्स में एडीएचडी निदान के अलावा हाल ही में विकसित एडीएचडी लक्षणों के प्रभाव का आकलन करने का प्रयास करने वाला पहला अध्ययन था।। एडीएचडी के साथ ही हाल ही में विकसित एडीएचडी जैसे लक्षणों वाले प्रतिभागियों ने जीवनकाल में काफी सुधार दिखाया और वर्तमान इंटरनेट का उपयोग उन लोगों की तुलना में गंभीरता से किया जो इन स्थितियों को पूरा नहीं करते थे। इसके अलावा, हाल ही में विकसित ADHD लक्षणों के साथ आदी प्रतिभागियों (आदी समूह का 30%) ने एडीएचडी लक्षणों के बिना उन आदी प्रतिभागियों के साथ तुलना में आजीवन इंटरनेट उपयोग की गंभीरता को बढ़ाया। हमारे परिणाम बताते हैं कि हाल ही में विकसित एडीएचडी लक्षण (एडीएचडी के लिए नैदानिक मानदंडों को पूरा किए बिना) इंटरनेट की लत से जुड़े हैं। यह एक पहला संकेत हो सकता है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग एडीएचडी में पाए जाने वाले संज्ञानात्मक घाटे के विकास पर प्रभाव डालता है।। नी, झांग, चेन और ली का हालिया अध्ययन (2016) ने बताया कि किशोर इंटरनेट एडिक्ट के साथ और एडीएचडी के साथ-साथ अकेले एडीएचडी वाले प्रतिभागियों ने निरोधात्मक नियंत्रण और काम करने वाले मेमोरी फ़ंक्शंस में तुलनीय घाटे को दिखाया।

इस धारणा को कुछ अध्ययनों द्वारा भी समर्थन किया गया है, जो कि व्यसनी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ एडीएचडी रोगियों में पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स में ग्रे पदार्थ घनत्व को कम करते हुए रिपोर्टिंग करते हैं (फ्रोडल एंड स्कोककस, 2012; मोरेनो-अलकज़ार एट अल।, 2016; वांग एट अल।, 2015; युआन एट अल।, 2011)। फिर भी, हमारी मान्यताओं की पुष्टि करने के लिए, अत्यधिक इंटरनेट उपयोग की शुरुआत और इंटरनेट की लत में एडीएचडी के बीच संबंधों का आकलन करने वाले आगे के अध्ययन की आवश्यकता है। इसके अलावा, कार्य-कारण स्पष्ट करने के लिए अनुदैर्ध्य अध्ययन लागू किया जाना चाहिए। यदि हमारे निष्कर्षों की पुष्टि आगे के अध्ययनों से होती है, तो इसके लिए ADHD की नैदानिक प्रक्रिया की नैदानिक प्रासंगिकता होगी। यह अनुमान है कि चिकित्सकों को संदिग्ध एडीएचडी वाले रोगियों में संभावित नशे की लत इंटरनेट के उपयोग का एक विस्तृत मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी।

वयस्कों में इंटरनेट की लत, ध्यान घाटे की सक्रियता के लक्षण और ऑनलाइन गतिविधियों के बीच संबंध (2018)

Compr मनोरोग। 2018 अगस्त 9; 87: 7-11। doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.08.004।

इस अध्ययन का उद्देश्य एक व्यस्क आबादी में इंटरनेट एडिक्शन (IA), अटेंशन डेफिसिट हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर (ADHD) के लक्षणों और ऑनलाइन गतिविधियों के बीच संबंधों की जांच करना था।

400 से 18 वर्ष की आयु के 70 व्यक्तियों के एक नमूने ने वयस्क एडीएचडी सेल्फ-रिपोर्ट स्केल (एएसआरएस), यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और उनकी पसंदीदा ऑनलाइन गतिविधियों को पूरा किया।

एडीएचडी के लक्षणों और आईए के उच्च स्तर के बीच एक मध्यम संबंध पाया गया। आईए स्कोर के सबसे अच्छे भविष्यवक्ता एडीएचडी लक्षण थे, उम्र, ऑनलाइन गेम खेलना और ऑनलाइन अधिक समय बिताना।

हमारे निष्कर्ष आगे एडीएचडी के लक्षणों और अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के बीच सकारात्मक संबंध का समर्थन करते हैं।

संभावित एडीएचडी के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता का संबंध और युवा वयस्कों (एक्सएनयूएमएक्स) के बीच भावना विनियमन में कठिनाइयाँ

मनोचिकित्सा Res। 2018 अगस्त 29; 269: 494-500। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.08.112।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य अवसाद, चिंता और विक्षिप्तता के प्रभावों को नियंत्रित करते हुए संभावित ध्यान घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) के साथ इंटरनेट लत (IA) लक्षण गंभीरता के संबंध का मूल्यांकन करना था और भावनाओं के विनियमन में कठिनाइयों का था। अध्ययन 1010 विश्वविद्यालय के छात्रों और / या शौकिया या पेशेवर गेमर्स के स्वेच्छा से भाग लेने वालों के बीच ऑनलाइन सर्वेक्षण के साथ आयोजित किया गया था। ADHD (n = 190, 18.8%) की उच्च संभावना वाले समूह के बीच स्केल स्कोर अधिक थे। रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, एडीएचडी की असावधानता और अतिसक्रियता / आवेगशीलता दोनों आयाम IA लक्षणों की गंभीरता के साथ जुड़े थे, साथ में अवसाद विनियमन स्केल (DERS) में अवसाद और गैर-स्वीकार्यता आयाम के गैर-आयाम आयाम के साथ। इसी तरह, संभावित एडीएचडी की उपस्थिति एएनसीओवीए में आईए के लक्षणों की गंभीरता से संबंधित थी, साथ में अवसाद, न्यूरोटिसिज्म और डर्स के गैर-स्वीकार आयाम। प्रतिभागियों को गैर-नैदानिक नमूनों के दो अलग-अलग समूह थे और सभी पैमाने स्व-रेटेड थे। साथ ही आम कॉमरेडिटीज की स्क्रीनिंग नहीं की गई। अंत में, चूंकि यह अध्ययन अंतर-अनुभागीय है, इसलिए इस अध्ययन के निष्कर्ष ब्याज के प्राथमिक निर्माणों के बीच कारण संबंधों को संबोधित नहीं कर सकते हैं। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि संभावित एडीएचडी की उपस्थिति IA लक्षणों की गंभीरता से संबंधित है, साथ ही युवा वयस्कों में भावना विनियमन, विशेष रूप से गैर-स्वीकार आयाम, अवसाद और विक्षिप्तता में कठिनाइयों के साथ है।

प्रीफ्रंटल कंट्रोल और इंटरनेट की लत एक सैद्धांतिक मॉडल और न्यूरोसाइकोलॉजिकल और न्यूरोइमेजिंग फाइंडिंग्स (2014) की समीक्षा

सामने हम न्यूरोसि। 2014 मई 27; 8: 375। एक्सोलुशन 2014।

कुछ व्यक्ति अपने इंटरनेट उपयोग पर नियंत्रण के नुकसान से पीड़ित होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप व्यक्तिगत संकट, मनोवैज्ञानिक निर्भरता के लक्षण और विविध नकारात्मक परिणाम होते हैं। इस घटना को अक्सर इंटरनेट की लत के रूप में जाना जाता है। केवल इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर को DSM-5 के परिशिष्ट में शामिल किया गया है, लेकिन यह पहले से ही तर्क दिया गया है कि इंटरनेट की लत साइबर स्पेस, ऑनलाइन संबंधों, खरीदारी और सूचना खोज के साथ अन्य अनुप्रयोगों के समस्याग्रस्त उपयोग को भी शामिल कर सकती है, जो जोखिम के लिए इंटरनेट पहलू हैं। एक व्यसनी व्यवहार विकसित करना।

न्यूरोसाइकोलॉजिकल जांच ने बताया है कि विशेष रूप से कार्यकारी नियंत्रण कार्यों में कुछ पूर्ववर्ती कार्य इंटरनेट की लत के लक्षणों से संबंधित हैं, जो इंटरनेट के नशे के उपयोग के विकास और रखरखाव पर हाल के सैद्धांतिक मॉडल के अनुरूप है। नियंत्रण प्रक्रियाएं विशेष रूप से कम हो जाती हैं जब इंटरनेट की लत वाले व्यक्ति इंटरनेट से संबंधित संकेतों के साथ सामना करते हैं जो उनकी पहली पसंद का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, इंटरनेट-संबंधी संकेतों को संसाधित करना कार्यशील मेमोरी प्रदर्शन और निर्णय लेने में हस्तक्षेप करता है। इसके अनुरूप, कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग और अन्य न्यूरोसाइकोलॉजिकल अध्ययनों के परिणाम से पता चलता है कि क्यू-रिएक्टिविटी, लालसा और निर्णय लेना इंटरनेट की लत को समझने के लिए महत्वपूर्ण अवधारणाएं हैं। कार्यकारी नियंत्रण में कटौती अन्य व्यवहार संबंधी व्यसनों, जैसे कि पैथोलॉजिकल जुए के साथ संगत है।

इंटरनेट प्रोसेस एडिक्शन टेस्ट: इंटरनेट (2015) द्वारा दी जाने वाली प्रक्रियाओं की लत के लिए स्क्रीनिंग

बेव विज्ञान (बेसल)। 2015 Jul 28;5(3):341-352.

इंटरनेट की लत की जांच के लिए इंटरनेट प्रोसेस एडिक्शन टेस्ट (IPAT) बनाया गया था, जिसे इंटरनेट द्वारा सुगम बनाया जा सकता था। IPAT इस मानसिकता के साथ बनाया गया था कि "इंटरनेट की लत" शब्द संरचनात्मक रूप से समस्याग्रस्त है, क्योंकि इंटरनेट केवल एक ऐसा माध्यम है जिसका उपयोग विभिन्न नशे की लत प्रक्रियाओं तक पहुँचने के लिए किया जाता है। व्यसनों को सुविधाजनक बनाने में इंटरनेट की भूमिका को कम से कम नहीं किया जा सकता है। एक नया स्क्रीनिंग टूल जो प्रभावी ढंग से इंटरनेट द्वारा सुविधा प्राप्त विशिष्ट प्रक्रियाओं के लिए शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को निर्देशित करता है इसलिए उपयोगी होगा। यह अध्ययन बताता है कि इंटरनेट प्रोसेस एडिक्शन टेस्ट (IPAT) अच्छी वैधता और विश्वसनीयता प्रदर्शित करता है।IPAT के साथ चार नशे की लत प्रक्रियाओं को प्रभावी ढंग से जांचा गया: ऑनलाइन वीडियो गेम खेलना, ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग, ऑनलाइन यौन गतिविधि और वेब सर्फिंग। आगे के अनुसंधान के लिए निहितार्थ और अध्ययन की सीमाओं पर चर्चा की जाती है।

समस्या-संबंधी इंटरनेट का उपयोग आयु-संबंधित बहुफलित समस्या के रूप में किया जाता है: दो-साइट सर्वेक्षण (2018) से साक्ष्य

व्यसनी बिहाव। 2018 फरवरी 12; 81: 157-166। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू; अन्यथा इंटरनेट की लत के रूप में जाना जाता है) आधुनिक समाजों में बढ़ती समस्या है। हमारा उद्देश्य पीआईयू से जुड़ी विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियों की पहचान करना था और उन संघों में उम्र और लिंग की मध्यम भूमिका का पता लगाना था। हमने दो साइटों पर इंटरनेट आधारित सर्वेक्षण में मीडिया विज्ञापनों के माध्यम से 1749 वर्ष और उससे अधिक उम्र के 18 प्रतिभागियों की भर्ती की, जिनमें से एक अमेरिका में है। और दक्षिण अफ्रीका में एक; हमने विश्लेषण के लिए लास्सो प्रतिगमन का उपयोग किया।

सामान्य सर्फिंग (लसो β: 2.1), इंटरनेट गेमिंग (gaming: 0.6), ऑनलाइन शॉपिंग (1.4: 0.027), ऑनलाइन नीलामी वेबसाइटों का उपयोग (0.46: 1.0), सहित विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियाँ उच्च समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्कोर से जुड़ी थीं। नेटवर्किंग (porn: 0.33) और ऑनलाइन पोर्नोग्राफी का उपयोग (): 0.15)। आयु ने पीआईयू और रोल-प्लेइंग-गेम (0.35: 0.35), ऑनलाइन जुए (,: 25), नीलामी वेबसाइटों (β: 0.35) का उपयोग और स्ट्रीमिंग मीडिया (0.65.: 55) के बीच के संबंधों को मध्यम आयु वर्ग के साथ उच्च से जोड़ा है। पीआईयू का स्तर। लिंग और लिंग × इंटरनेट गतिविधियों के लिए अनिर्णायक सबूत थे जो समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्कोर से जुड़े थे। अटेंशन-डेफिसिट हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर (ADHD) और सामाजिक चिंता विकार युवा प्रतिभागियों में उच्च PIU स्कोर (क्रमशः age 6.4, and: 4.3 और XNUMX) के साथ जुड़े थे, जबकि सामान्यीकृत चिंता विकार (जीएडी) और जुनूनी-बाध्यकारी विकार (OCD) थे। पुराने प्रतिभागियों में उच्च पीआईयू स्कोर (उम्र> XNUMX, and: XNUMX और XNUMX क्रमशः) के साथ जुड़ा हुआ है।

कई प्रकार के ऑनलाइन व्यवहार (जैसे खरीदारी, पोर्नोग्राफ़ी, सामान्य सर्फिंग) गेमिंग के बजाय इंटरनेट के घातक उपयोग के साथ एक मजबूत संबंध रखते हैं, जो समस्याग्रस्त इंटरनेट के नैदानिक वर्गीकरण को बहुमुखी विकार के रूप में उपयोग करते हैं। इसके अलावा, इंटरनेट की गतिविधियों और मनोरोग का निदान समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग से जुड़ा हुआ है, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थ के साथ उम्र के साथ भिन्न होता है।

श्रवण घटना संबंधी क्षमता (2008) पर अत्यधिक इंटरनेट उपयोग का प्रभाव

शेंग वू यी ज़ू गोंग चेंग ज़ू ज़ी ज़ी। 2008 Dec;25(6):1289-93.

वर्तमान में, युवा लोगों की इंटरनेट की लत चीन में एक गंभीर सामाजिक समस्या और महत्वपूर्ण चिंता का विषय बन गई है। 9 अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं और 9 सामान्य इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच श्रवण घटना संबंधी क्षमता (ईआरपी) की तुलना अध्ययन किया गया। उपयोगकर्ताओं पर अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के स्पष्ट प्रभाव देखे गए। परिणाम बताता है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग मस्तिष्क संज्ञानात्मक कार्य पर कुछ प्रभाव डाल सकता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग महिलाओं में मस्तिष्क इनाम प्रणाली में संरचनात्मक परिवर्तन से जुड़ा हुआ है। (2015)

ब्रेन इमेजिंग बिहाव। 2015 सितंबर 23।

न्यूरोइमेजिंग निष्कर्ष बताते हैं कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग पदार्थ की लत के समान कार्यात्मक और संरचनात्मक मस्तिष्क परिवर्तन दिखाता है। भले ही यह अभी भी बहस में है कि क्या समस्याग्रस्त उपयोग के मामले में लिंग के अंतर हैं, पिछले अध्ययनों ने केवल पुरुषों पर ध्यान केंद्रित करके या संभावित लिंग प्रभाव के लिए नियंत्रण के बिना लिंग मिलान दृष्टिकोण का उपयोग करके इस प्रश्न को पारित किया है। हमने अपने अध्ययन को यह पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया है कि क्या आदतन इंटरनेट उपयोगकर्ता महिलाओं में समस्याग्रस्त इंटरनेट के मस्तिष्क इनाम प्रणाली में संरचनात्मक सहसंबंध हैं।

एमआर वॉल्यूमेट्री के अनुसार, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग द्विपक्षीय पुटामेन और ग्रे न्यूक्लियस के बढ़े हुए पदार्थ के साथ जुड़ा हुआ था, जबकि ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (ओएफसी) के ग्रे पदार्थ की मात्रा में कमी आई थी। इसी प्रकार, वीबीएम विश्लेषण ने ग्रे पदार्थ ओएफसी और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग की पूर्ण राशि के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध का खुलासा किया। हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि आमतौर पर व्यसनों से संबंधित इनाम प्रणाली में संरचनात्मक मस्तिष्क परिवर्तन समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग में मौजूद हैं।

लेबनान के किशोरों में इंटरनेट की लत: आत्मसम्मान, क्रोध, अवसाद, चिंता, सामाजिक चिंता और भय, प्रभाव, और आक्रामकता-एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (XNXX) की भूमिका

जे नर्व मेंट डिस। 2019 Sep 9। doi: 10.1097 / NMD.0000000000001034।

अध्ययन का उद्देश्य लेबनान के किशोरों के बीच अवसाद, चिंता, सामाजिक चिंता और भय, आवेग, और आक्रामकता और इंटरनेट की लत (IA) के बीच संबंध का मूल्यांकन करना था। अक्टूबर 2017 और अप्रैल 2018 के बीच किए गए इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने 1103 और 13 वर्ष के बीच आयु वर्ग के युवा किशोरों को नामांकित किया। IA के लिए स्क्रीन करने के लिए इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग किया गया था। परिणामों से यह भी पता चला है कि प्रतिभागियों के 17% औसत इंटरनेट उपयोगकर्ता (IAT स्कोर N56.4) थे, 49% को कभी-कभी / अक्सर समस्याएं (40.0 और 50 के बीच IAT स्कोर) थीं, और 79% में महत्वपूर्ण समस्याएं थीं (IAT स्कोर ≥3.6) इंटरनेट का उपयोग एक चरणबद्ध प्रतिगमन के परिणामों से पता चला कि आक्रामकता का उच्च स्तर (N = 80), अवसाद (बच्चों के लिए मल्टीकोर डिप्रेशन इन्वेंटरी) ((= 0.185), अशुद्धता (ivity = 0.219), और सामाजिक भय (β = 0.344) से जुड़े थे। उच्चतर IA, जबकि भाई-बहनों की बढ़ी हुई संख्या (X = -0.084) और उच्चतर सामाजिक आर्थिक स्थिति (status = -0.779) निचले IA से संबद्ध थी। इंटरनेट का अनियंत्रित उपयोग लत और अन्य मनोवैज्ञानिक कॉमरेडिटी से जुड़ा हो सकता है।

इंटरनेट की लत और इसके तंत्रिका-संबंधी सहसंबंधों (2017) का संज्ञानात्मक विकृति

फ्रंट बायोसि (एलीट एड)। 2017 Jun 1;9:307-320.

इंटरनेट एडिक्शन (IA) वाले व्यक्तियों में नियंत्रण की हानि और बार-बार होने वाले दुर्भावनापूर्ण इंटरनेट का उपयोग होता है। इस स्थिति के नकारात्मक परिणाम हैं और महत्वपूर्ण मनोसामाजिक संकट का कारण बनता है। यहाँ, हम IA में संज्ञानात्मक डोमेन में चार प्रमुख प्रतिमानों में न्यूरोबायोलॉजिकल परिवर्तनों की समीक्षा करते हैं, जिसमें इनाम प्रसंस्करण, आवेगशीलता, क्यू प्रतिक्रियात्मकता और निर्णय-निर्माण शामिल हैं। IA अनुचित प्रतिक्रियाओं के निषेध के दौरान प्रीफ्रंटल-सिंगुलेट क्षेत्र सक्रियण में परिवर्तन के साथ जुड़ा हुआ है। इस तरह के पैटर्न क्यू-रिएक्टिविटी प्रतिमान कार्यों में भी देखे जाते हैं, जो नियंत्रण के नुकसान के साथ संबंध का सुझाव देते हैं और क्यू-ईलाइटिंग व्यवहार के नियंत्रण में कमी करते हैं। आईए के साथ प्रदर्शन करने वाले व्यक्तियों ने इनाम की भविष्यवाणी को बढ़ा दिया है, नकारात्मक परिणामों का अवमूल्यन किया है और अस्पष्ट स्थितियों के तहत उच्च जोखिम वाली प्रवृत्ति है। अंत में, इंटरनेट का व्यसनी उपयोग संज्ञानात्मक-भावनात्मक प्रसंस्करण में कमी, पुरस्कारों और इंटरनेट से संबंधित संकेतों के प्रति संवेदनशील संवेदनशीलता, खराब आवेग नियंत्रण और बिगड़ा निर्णय लेने से संबंधित है। आईएए में इन असामान्य व्यवहारों और न्यूरोबायोलॉजिकल-संज्ञानात्मक परिप्रेक्ष्य की तंत्रिका संबंधी जांच की आवश्यकता है।

काम करने की स्मृति, कार्यकारी कार्य और इंटरनेट-नशे की लत विकारों में आवेग: पैथोलॉजिकल जुआ (2015) के साथ तुलना

एक्टा न्यूरोप्सिकाइटर। 2015 Sep 24: 1-9।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य यह परीक्षण करना था कि क्या इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (आईएडी) वाले व्यक्तियों ने पैथोलॉजिकल जुए (पीजी) के रोगियों की तुलना में काम करने की स्मृति, कार्यकारी कार्य और आवेग के अनुरूप लक्षण प्रस्तुत किए हैं। विषयों में आईएडी के साथ 23 व्यक्ति, 23 पीजी रोगी और 23 नियंत्रण शामिल थे।

इस अध्ययन के परिणामों से पता चला है कि झूठी अलार्म दर, कुल प्रतिक्रिया त्रुटियों, दृढ़ता त्रुटियों, सेट को बनाए रखने में विफलता और आईएडी और पीजी दोनों समूहों के बीआईएस-एक्सएनयूएमएक्स स्कोर नियंत्रण समूह की तुलना में काफी अधिक थे। इसके अलावा, फॉरवर्ड स्कोर और बैकवर्ड स्कोर, वैचारिक स्तर की प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत, पूर्ण की गई श्रेणियों की संख्या और आईएडी और पीजी समूहों की हिट दर नियंत्रण समूह की तुलना में काफी कम थी। इसके अलावा, IAD समूह की झूठी अलार्म दर और BIS-11 स्कोर PG रोगियों की तुलना में काफी अधिक थे, और हिट दर PG रोगियों की तुलना में काफी कम थी।

आईएडी और पीजी रोगियों वाले व्यक्ति कार्यशील मेमोरी, कार्यकारी शिथिलता और आवेग में कमियां पेश करते हैं, और आईएडी वाले व्यक्ति पीजी रोगियों की तुलना में अधिक आवेगी होते हैं।

फिल्म क्लिप स्टिमुलेशन (XUMUM) का उपयोग करके नकारात्मक और सकारात्मक भावनात्मक अवस्थाओं में इंटरनेट की लत के दुरुपयोग के श्वसन साइनस अतालता

Biomed Eng ऑनलाइन। 2016 Jul 4;15(1):69.

इंटरनेट की लत वाले लोग (IA) मानसिक, शारीरिक, सामाजिक और व्यावसायिक समस्याओं से पीड़ित हैं। IA में मनोवैज्ञानिक और शारीरिक संलक्षण शामिल हैं, और सिन्ड्रोमों में, भावना को IA के महत्वपूर्ण मानसिक और शारीरिक अभिव्यक्तियों का सुझाव दिया गया था। हालांकि, IA के कुछ शारीरिक रूप से भावनात्मक पात्रों की जांच की गई थी। स्वायत्त तंत्रिका तंत्र (एएनएस) गतिविधि आईए और भावना के बीच एक अच्छी कड़ी थी, और एएनएस से प्राप्त श्वसन साइनस अतालता (आरएसए) आईए से संबंधित परिकल्पना थी।

परिणामों से पता चला कि आरएसए मूल्यों में परिवर्तन एचआईए और एलआईए के बीच जैविक रूप से काफी भिन्न थे, खासकर जब दुख, खुशी, या आश्चर्य प्रेरित किया गया था। HIA के लोगों ने LIA लोगों की तुलना में नकारात्मक भावना के बाद मजबूत RSA प्रतिक्रियाशीलता का प्रदर्शन किया, लेकिन सकारात्मक भावना का अनुसरण करने वाला RSA प्रतिक्रियात्मकता कमजोर थी। यह अध्ययन आईए के बारे में अधिक शारीरिक जानकारी प्रदान करता है और आईए एब्यूज के लिए एएनएस के विनियमन पर आगे की जांच का आश्वासन देता है। परिणाम आगे के आवेदन, जल्दी पता लगाने, चिकित्सा और यहां तक कि शुरुआती रोकथाम से लाभान्वित होंगे।

अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (2009) में निर्णय लेने और पूर्व-प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया निषेध कार्य

सीएनएस स्पेक्ट्रम। 2009 Feb;14(2):75-81.

अत्यधिक इंटरनेट उपयोग (ईआईयू), जिसे इंटरनेट की लत या रोग संबंधी इंटरनेट उपयोग भी कहा जाता है, पहले से ही दुनिया भर में एक गंभीर सामाजिक समस्या बन गया है। कुछ शोधकर्ता ईआईयू को एक तरह का व्यवहारिक लत मानते हैं। हालांकि, अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (EIUers) के संज्ञानात्मक कार्यों पर कुछ प्रयोगात्मक अध्ययन हैं और अन्य नशीले पदार्थों जैसे नशीली दवाओं के दुरुपयोग और रोग संबंधी जुआ के साथ EIU की तुलना करने के लिए सीमित डेटा उपलब्ध हैं।

इन परिणामों ने ईआईयू और अन्य नशे की लत व्यवहार जैसे नशीली दवाओं के दुरुपयोग और रोग संबंधी जुआ के बीच कुछ समानताएं और असमानताएं दिखाईं. गैंबलिंग टास्क के निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि EIUers के पास निर्णय लेने के कार्य में कमी है, जो कार्य आकस्मिकताओं से सीखने की अक्षमता के बजाय एक रणनीति सीखने की क्षमता की विशेषता है।.

EIUers ' बेहतर प्रदर्शन गो / नो-गो टास्क में निर्णय लेने के तंत्र और पूर्ववर्ती प्रतिक्रिया निषेध के बीच कुछ हद तक अलगाव का सुझाव दिया गया। हालांकि, EIUers शायद ही वास्तविक जीवन में उनके अत्यधिक ऑनलाइन व्यवहारों को दबा सकते हैं। निषेध की उनकी क्षमता को अभी और अधिक विशिष्ट आकलन के साथ अध्ययन करने की आवश्यकता है.

टिप्पणियाँ: संज्ञानात्मक परीक्षणों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने इंटरनेट एडिक्ट्स और जुए की लत के बीच समानताएं पाईं।

किशोरावस्था में मनोचिकित्सा के साथ इंटरनेट की लत और उसके जुड़ाव के सैद्धांतिक आधार

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2017 जुलाई 6। pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2017-0046/ijamh-2017-0046.xml

दक्षिणी चीनी किशोरों (2016) के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग अवसादग्रस्तता लक्षणों और नींद की गड़बड़ी के बीच संघों की खोज

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2016 मार्च 14; 13 (3)। pii: E313।

इस अध्ययन का प्राथमिक उद्देश्य समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग, अवसाद और नींद की गड़बड़ी के बीच संघों की जांच करना था, और यह पता लगाना था कि नींद की गड़बड़ी पर समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और अवसाद के अंतर प्रभाव थे या नहीं। शान्ताउ किशोर मानसिक स्वास्थ्य सर्वेक्षण में भाग लेने वाले कुल 1772 किशोरों को चीन के शान्ताउ में 2012 में भर्ती किया गया था। प्रतिभागियों के बीच, किशोरों के 17.2% ने समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के मानदंडों को पूरा किया, 40.0% को नींद की गड़बड़ी से पीड़ित के रूप में भी वर्गीकृत किया गया था, और 54.4% छात्रों में अवसादग्रस्तता के लक्षण थे। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग काफी अवसादग्रस्तता के लक्षणों और नींद की गड़बड़ी से जुड़ा था। दक्षिणी चीन में हाई स्कूल के छात्रों में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग, अवसाद और नींद की गड़बड़ी का व्यापक प्रचलन है, और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और अवसादग्रस्तता लक्षण दृढ़ता से नींद की गड़बड़ी से जुड़े हैं। यह अध्ययन इस बात का सबूत देता है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और अवसाद का नींद की गड़बड़ी पर आंशिक रूप से मध्यस्थता प्रभाव पड़ता है। ये परिणाम रोकथाम और हस्तक्षेप प्रयासों के लिए उपयोगी जानकारी के साथ चिकित्सकों और नीति निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के कारण और प्रभाव के रूप में अकेलापन: इंटरनेट का उपयोग और मनोवैज्ञानिक कल्याण (XUMUM) के बीच संबंध

साइबरपायोलॉजी एंड बिहेवियर। जुलाई 2009, 12 (4): 451-455। डोई: 10.1089 / cpb.2008.0327।

वर्तमान शोध इस धारणा से शुरू हुआ कि एक व्यक्ति के इंटरनेट का उपयोग करने वाले प्रमुख उद्देश्यों में से एक है, इंटरनेट का उपयोग मनोसामाजिक समस्याओं (जैसे, अकेलापन, अवसाद) से छुटकारा दिलाता है। इस अध्ययन से पता चला है कि जो लोग अकेले थे या जिनके पास अच्छा सामाजिक कौशल नहीं था, वे मजबूत बाध्यकारी इंटरनेट उपयोग व्यवहार विकसित कर सकते थे जिसके परिणामस्वरूप नकारात्मक जीवन परिणाम (जैसे, काम, स्कूल या महत्वपूर्ण रिश्तों जैसी अन्य महत्वपूर्ण गतिविधियों को नुकसान पहुंचाने) के बजाय उनकी मूल समस्याओं से राहत मिलती है। । ऐसे संवर्धित नकारात्मक परिणामों से लोगों को स्वस्थ सामाजिक गतिविधियों से अलग करने और उन्हें अधिक अकेलेपन में ले जाने की उम्मीद थी। हालांकि पिछले शोध से पता चलता है कि इंटरनेट का सामाजिक उपयोग (उदाहरण के लिए, सोशल नेटवर्किंग साइट्स, इंस्टेंट मैसेजिंग) मनोरंजन के उपयोग की तुलना में अधिक समस्याग्रस्त हो सकता है (उदाहरण के लिए, फ़ाइलों को डाउनलोड करना), वर्तमान अध्ययन से पता चला है कि पूर्व में बाद की तुलना में मजबूत संघों का प्रदर्शन नहीं हुआ था। इंटरनेट का उपयोग करने के लिए प्रमुख मार्गों में।

जॉर्डन में स्कूल के छात्रों में चिंता और अवसाद: व्यापकता, जोखिम कारक और भविष्यवक्ता (2017)

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2017 जून 15। doi: 10.1111 / ppc.12229।

इस अध्ययन का उद्देश्य चिंता और अवसाद की व्यापकता का आकलन करना, समाजशास्त्रीय कारकों और इंटरनेट की लत के साथ उनके संबंधों की जांच करना और जॉर्डन के स्कूली छात्रों के बीच 12-18 वर्ष की आयु के उनके मुख्य भविष्यवक्ताओं की पहचान करना है।

कुल मिलाकर, 42.1 और 73.8% छात्र चिंता और अवसाद का अनुभव कर रहे थे। दोनों समस्याओं के जोखिम कारक थे स्कूल वर्ग और इंटरनेट की लत, बाद वाला मुख्य भविष्यवक्ता होने के नाते।

मानसिक बीमारियों और स्वास्थ्य कार्यक्रमों के बारे में छात्रों की और हितधारकों की जागरूकता बढ़ाना और छात्रों की जरूरतों को पूरा करने के लिए परामर्श केंद्र विकसित करना आवश्यक है।

भेष में इंटरनेट की लत या साइकोपैथोलॉजी? कॉलेज-एजेड इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (2018) के सर्वेक्षण से परिणाम

यूरोपीय न्यूरोप्सचोफर्माकोलॉजी 28, नहीं 6 (2018): 762

इंटरनेट की लत, एक शब्द है जिसका वर्णन पैथोलॉजिकल, बाध्यकारी इंटरनेट का उपयोग है और सामान्य आबादी और छात्रों में उच्चतर 6% का अनुमानित प्रसार है [1]। चरम इंटरनेट उपयोग में महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य महत्व हो सकता है क्योंकि इसे कई कार्डियो-पल्मोनरी मौतों और कम से कम एक हत्या के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है। हालांकि अल्कोहल या ड्रग्स के पैथोलॉजिकल उपयोग को ऐतिहासिक रूप से एक लत के रूप में स्वीकार किया गया है, लेकिन सवाल यह है कि चरम इंटरनेट का उपयोग एक लत के रूप में अवधारणा के रूप में किया जाना चाहिए। इंटरनेट एडिक्शन [1998] का पता लगाने के लिए स्मार्टफ़ोन और अन्य मोबाइल उपकरणों के व्यापक प्रसार से पहले, इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) 2 में विकसित किया गया था। यह स्पष्ट नहीं है कि यह उपकरण समस्याग्रस्त आधुनिक इंटरनेट उपयोग पर कब्जा करने में सक्षम है या नहीं। इस अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज आयु वर्ग के इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के एक नमूने में "इंटरनेट की लत" के निर्माण की जांच करना था।

मैकमास्टर विश्वविद्यालय में प्रथम वर्ष के स्नातक छात्रों के लिए एक सर्वेक्षण किया गया था और हमारी केंद्र वेबसाइट पर पोस्ट किया गया था www.macanxiety.com.

दो सौ और चार-चार प्रतिभागियों ने सभी आकलन पूरे किए। उनकी औसत आयु 18.5 UM 1.6 वर्ष थी और 74.5% महिलाएं थीं। कुल 12.5% (n = 33) में IAT के अनुसार इंटरनेट के लिए स्क्रीनिंग मानदंड मिले, जबकि 107 (42%) DPIU के अनुसार व्यसन मापदंड से मिले।

नमूना का एक उच्च अनुपात इंटरनेट की लत के लिए मानदंडों को पूरा करता है। इंटरनेट की लत के लिए मानदंडों को पूरा करने वाले प्रतिभागियों में मनोचिकित्सा और कार्यात्मक हानि का स्तर अधिक था। इंस्टेंट मैसेजिंग टूल्स के अपवाद के साथ, इंटरनेट उपयोग का कोई भी आयाम उन व्यक्तियों के बीच भिन्न नहीं हुआ, जिन्होंने IAT पर इंटरनेट की लत के मानदंडों को पूरा नहीं किया था। यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग एक बार के विचार से अधिक व्यापक हो सकता है। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और मनोचिकित्सा के बीच संबंधों को समझने के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है।

घृणित चेहरे के भाव और इंटरनेट की लत को पहचानने में कमी: एक मध्यस्थ (2017) के रूप में तनाव का अनुभव।

मनश्चिकित्सा अनुसंधान.

डीओआई: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2017.04.057

हाइलाइट

घृणित भावों को पहचानने में कमी इंटरनेट की लत से संबंधित है।
घृणित अभिव्यक्तियों को पहचानने में कमी कथित तनाव से संबंधित है।
अनुभूत तनाव एक अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक तंत्र है।

वर्तमान अध्ययन ने (ए) चेहरे की अभिव्यक्ति की पहचान और इंटरनेट की लत में कमी के बीच एक संबंध स्थापित करके इन अंतरालों को भर दिया, और (बी) इस परिकल्पित संबंध को स्पष्ट करने वाले कथित तनाव की मध्यस्थता भूमिका की जांच करता है। उनहत्तर प्रतिभागियों ने वैध प्रश्नावली पूरी की जो इंटरनेट की लत और कथित तनाव के अपने स्तर का आकलन करते हैं, और एक कंप्यूटर-आधारित कार्य करते हैं जिसने उनके चेहरे की अभिव्यक्ति की पहचान को मापा। परिणामों ने घृणित चेहरे की अभिव्यक्ति और इंटरनेट की लत को पहचानने में कमी के बीच एक सकारात्मक संबंध का पता लगाया, और इस रिश्ते को कथित तनाव से मध्यस्थता मिली। हालांकि, वही निष्कर्ष अन्य चेहरे के भावों पर लागू नहीं हुआ।

मनोरोग विकार (2019) के साथ तुर्की किशोरों में इंटरनेट की लत की व्यापकता

नोरो साइकियाट्र्र अर। 2019 जुलाई 16; 56 (3): 200-204। doi: 10.29399 / npa.23045।

अध्ययन में 310 से 12 आयु वर्ग के कुल 18 किशोरों ने भाग लिया। मनोरोग नमूना समूह में 162 प्रतिभागी शामिल थे जिन्होंने बाल मनोचिकित्सक आउट पेशेंट सेवा के लिए आवेदन किया था। इस समूह के लोगों के बीच मनोचिकित्सा संबंधी विकारों का निदान नैदानिक विकार और मानसिक विकारों के नैदानिक मैनुअल, चौथे संस्करण पाठ संशोधन (डीएसएम-आईवी-टीआर) के आधार पर किया गया था। नियंत्रण समूह को उन परिवारों के किशोरों में से चुना गया था, जिन्होंने कभी भी मनोचिकित्सक की मदद नहीं ली थी। प्रतिभागियों की जनसांख्यिकी और उनके इंटरनेट उपयोग की विशेषताओं को शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए प्रश्नावली के माध्यम से इकट्ठा किया गया था। इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का उपयोग किया गया था।

IA की आवृत्ति नियंत्रण समूह (24.1% बनाम 8.8%, क्रमशः) की तुलना में मनोरोगी नमूना समूह में काफी अधिक पाई गई। कुल 23.9% विषयों में एक था, और 12.6% में दो या अधिक सह-रुग्ण मनोचिकित्सा निदान थे। डायग्नोस्टिक समूहों की आवृत्ति निम्नानुसार थी: ध्यान घाटे की सक्रियता विकार 55.6%, चिंता विकार 29.0%, मूड विकार 21.0%।

IA को किशोरों में मनोचिकित्सा विभाग की तुलना में बाल मनोचिकित्सक आउट पेशेंट विभाग में किशोरों के बीच अधिक सामान्य पाया गया था, जिनके मन में कोई मानसिक इतिहास नहीं था, भले ही वे चर को नियंत्रित करते थे। IA को और अधिक सटीक रूप से परिभाषित करने और रोकथाम के दृष्टिकोण में सुधार करने के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है।

मलेशियाई किशोरों (2019) के बीच इंटरनेट लत की लत और माता-पिता के सुरक्षात्मक सुरक्षा कारक

एशिया पीएसी जे पब्लिक हेल्थ। 2019 Sep 15: 1010539519872642। doi: 10.1177 / 1010539519872642।

इंटरनेट की लत को रोकने में माता-पिता के सुरक्षात्मक कारक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। मलेशियाई किशोरों में स्वास्थ्य जोखिम व्यवहार को मापने के लिए एक स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। माता-पिता की पर्यवेक्षण की कथित कमी (30.1% [95% आत्मविश्वास अंतराल (CI) = 28.7-31.4]) और माता-पिता की कनेक्टिविटी की कमी (30.1% CI = 95-28.5) के साथ इंटरनेट की लत की व्यापकता किशोरों में काफी अधिक थी। ), उनके समकक्षों के साथ तुलना में। किशोरों को जो माता-पिता की देखरेख में कमी, गोपनीयता, संयम के लिए सम्मान, और संबंध में इंटरनेट की लत की संभावना अधिक थी: (समायोजित अनुपात [aOR] = 31.7; 1.39% CI = 95-1.27), aOR = 1.52; 1.23; % CI = 95-1.16), (aOR = 1.31; 1.09% CI = 95-1.02), (aOR = 1.16; 1.06% CI - 95-1.00)। लड़कियों में, इंटरनेट की लत उन लोगों के साथ जुड़ी हुई थी, जिन्हें एक्सएनयूएमएक्स माता-पिता के सभी कारकों की कमी थी, जबकि लड़कों में, जिन लोगों में माता-पिता की देखरेख की कमी थी और गोपनीयता के लिए सम्मान की कमी थी, वे इंटरनेट की लत के शिकार थे।

वयस्क अनुलग्नक अभिविन्यास और सोशल नेटवर्किंग साइट की लत: ऑनलाइन सामाजिक समर्थन का ध्यान प्रभाव और छूटने का डर (2020)

सामने साइकोल। 2019 26: 10। doi: 2629 / fpsyg.10.3389।

साक्ष्य सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) की लत के रखरखाव के लिए वयस्क लगाव अभिविन्यास की भविष्यवाणियों की भूमिका का समर्थन करता है, लेकिन अंतर्निहित तंत्र ज्यादातर अज्ञात हैं। अनुलग्नक सिद्धांत के आधार पर, इस अध्ययन ने पता लगाया कि क्या ऑनलाइन सामाजिक समर्थन और लापता होने के डर ने चीन में 463 कॉलेज के छात्रों के बीच असुरक्षित लगाव और सोशल नेटवर्किंग साइट की लत के बीच के रिश्ते की मध्यस्थता की। क्लोज रिलेशनशिप स्केल-शॉर्ट फॉर्म में अनुभव, ऑनलाइन सोशल सपोर्ट स्केल, मिसिंग आउट स्केल के डर और चाइनीज सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल का उपयोग करके डेटा एकत्र करने के लिए एक प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। परिणामों से पता चला है कि ऑनलाइन सामाजिक समर्थन और लापता होने के डर ने समानांतर रास्तों और क्रमिक रूप से चिंताजनक लगाव और सोशल नेटवर्किंग साइट की लत के बीच के रिश्ते की मध्यस्थता की, और ऑनलाइन सामाजिक समर्थन ने नकारात्मक लगाव और सामाजिक नेटवर्किंग साइट की लत के बीच के रिश्ते की मध्यस्थता की। सैद्धांतिक रूप से, वर्तमान अध्ययन यह दिखाते हुए क्षेत्र में योगदान देता है कि एसएनएस की लत से असुरक्षित लगाव कैसे जुड़ा हुआ है।

प्रेरक लेकिन ध्यान की कमी / सक्रियता विकार में कार्यकारी शिथिलता इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी नहीं करती है: एक अनुदैर्ध्य अध्ययन (2020) से साक्ष्य

मनोचिकित्सा Res। 2020 जनवरी 25; 285: 112814। doi: 10.1016 / j.psychres.2020.112814।

इस अध्ययन ने अटेंशन डेफिसिट / हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर (एडीएचडी) और इंटरनेट की लत (आईए) के बीच कारण लिंक का परीक्षण किया और इस संघ में व्याख्यात्मक तंत्र के रूप में प्रेरक और कार्यकारी शिथिलता की जांच की। 682 युवा वयस्कों का एक नमूना छह महीने के अलावा Time1 और Time2 दोनों में सेल्फ-रिपोर्ट उपायों को पूरा करता है, जिसमें 54 एडीएचडी प्रतिभागियों को शामिल किया गया है, जो कि कोनर्स एडल्ट एडीएचडी रेटिंग स्केल और निरंतर प्रदर्शन परीक्षण द्वारा निदान किया गया है। चार संज्ञानात्मक कार्यों में प्रदर्शन के अनुसार, एडीएचडी प्रतिभागियों को एडीएचडी के दोहरी मार्ग मॉडल के आधार पर तीन समूहों में वर्गीकृत किया गया था: कार्यकारी शिथिलता (ईडी), प्रेरक शिथिलता (एमडी) और संयुक्त शिथिलता (सीडी)। स्व-रिपोर्ट चेन आईए स्केल का उपयोग करके IA लक्षणों की प्रतिभागियों की गंभीरता का आकलन किया गया था। परिणामों ने संकेत दिया कि Time1 पर ADHD के स्कोर ने Time2 में IA स्कोर की भविष्यवाणी की, लेकिन इसके विपरीत नहीं। एडीएचडी प्रतिभागियों को नियंत्रण की तुलना में आईए होना आसान था, जबकि तीन एडीएचडी समूहों के बीच आईए की गंभीरता अलग-अलग बदल गई। एमडी और सीडी समूह छह महीने के दौरान इंटरनेट उपयोग में अधिक व्यस्त हो गए जबकि ईडी समूह अपरिवर्तित था। ये निष्कर्ष एडीएचडी को आईए के लिए एक संभावित जोखिम कारक के रूप में पहचानते हैं और सुझाव देते हैं कि विलंबित पुरस्कारों पर तत्काल इनाम के लिए अत्यधिक वरीयता द्वारा विशेषता प्रेरक शिथिलता, कार्यकारी शिथिलता की तुलना में आईए का एक बेहतर भविष्यवक्ता है।

चीनी वयस्कों में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग और मानसिक स्वास्थ्य: जनसंख्या आधारित अध्ययन (2020)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 29; 17 (3)। pii: E844। doi: 10.3390 / ijerph17030844।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग (पीएसयू) चिंता और अवसाद के साथ जुड़ा हुआ है, लेकिन कुछ ने इसकी मानसिक भलाई के बारे में पता लगाया है जो मानसिक लक्षणों के साथ सह-हो सकता है या स्वतंत्र हो सकता है। हमने संभावना-आधारित सर्वेक्षण में हांगकांग चीनी वयस्कों में चिंता, अवसाद और मानसिक कल्याण के साथ पीएसयू के संघों का अध्ययन किया (N = 4054; 55.0% महिलाएं; औसत आयु। एसडी 48.3 ± 18.3 वर्ष)। पीएसयू को स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन का उपयोग करके मापा गया था। चिंता और अवसाद के लक्षणों का मूल्यांकन सामान्य चिंता विकार स्कैनेर -2 (जीएडी -2) और रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली -2 (पीएचक्यू -2) का उपयोग करके किया गया था। मानसिक कल्याण को सबजेक्टिव हैप्पीनेस स्केल (SHS) और शॉर्ट वारविक-एडिनबर्ग मेंटल वेल-बीइंग स्केल (SWEMWBS) का उपयोग करके मापा गया था। मल्टीवार्जेबल रिग्रेशन ने सोशियोडेमोग्राफिक और जीवन शैली से संबंधित चर के लिए समायोजन करने वाले संघों का विश्लेषण किया। मानसिक भलाई के साथ पीएसयू के संघों को चिंता की गंभीरता गंभीरता (2 की जीएडी -3 कटऑफ) और अवसाद (2 के पीएचक्यू -3 कटऑफ) द्वारा स्तरीकृत किया गया था। हमने पाया कि पीएसयू चिंता और अवसाद के लक्षणों की गंभीरता और एसएचएस और एसडब्ल्यूईएमडब्ल्यूबीएस के कम स्कोर के साथ जुड़ा हुआ था। कम SHS और SWEMWBS स्कोर के साथ PSU के एसोसिएशन उत्तरदाताओं में बने रहे जिन्होंने चिंता या अवसाद के लक्षणों के लिए नकारात्मक स्क्रीनिंग की। निष्कर्ष निकालने के लिए, पीएसयू चिंता, अवसाद और बिगड़ा हुआ मानसिक कल्याण से जुड़ा था। बिगड़ा हुआ मानसिक कल्याण के साथ PSU के संघ चिंता या अवसाद के लक्षणों से स्वतंत्र हो सकते हैं।

कासिम विश्वविद्यालय, सऊदी अरब में मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट का उपयोग और लत

सुल्तान कबूस उनिव मेड जे। 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट के उपयोग और व्यसन की व्यापकता को मापना और चिकित्सा छात्रों के बीच लिंग, शैक्षणिक प्रदर्शन और स्वास्थ्य के साथ इसका संबंध निर्धारित करना है।

यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन दिसंबर 2017 और अप्रैल 2018 के बीच कॉलेज ऑफ मेडिसिन, कासिम विश्वविद्यालय, बुरयादाह, सऊदी अरब में किया गया था। प्री-क्लिनिकल चरण (पहले-, दूसरे और तीसरे वर्ष) में मेडिकल इंटरनेट छात्रों (एन = एक्सएनयूएमएक्स) के लिए वैध इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट प्रश्नावली को सरल यादृच्छिक तरीकों से वितरित किया गया था। इंटरनेट उपयोग और लत और लिंग, शैक्षणिक प्रदर्शन और स्वास्थ्य के बीच महत्वपूर्ण संबंधों को निर्धारित करने के लिए एक ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग किया गया था।

कुल 209 छात्र ने प्रश्नावली (प्रतिक्रिया दर: 96.8%) को पूरा किया और बहुमत (57.9%) पुरुष थे। कुल मिलाकर, 12.4% इंटरनेट के आदी थे और 57.9 के आदी बनने की क्षमता थी। मादा की तुलना में मादा अधिक लगातार इंटरनेट उपयोगकर्ता थीं (w = 0.006)। देर रात के इंटरनेट उपयोग के कारण छात्रों के 63.1% और 71.8% खोई हुई नींद में शैक्षणिक प्रदर्शन प्रभावित हुआ, जिससे सुबह की गतिविधियों पर उनकी उपस्थिति प्रभावित हुई। बहुमत (59.7%) ने उदास, मूडी या नर्वस महसूस किया जब वे ऑफ़लाइन थे।

कासिम विश्वविद्यालय में मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत बहुत अधिक थी, इसकी लत अकादमिक प्रदर्शन और मनोवैज्ञानिक कल्याण को प्रभावित करती थी। छात्रों के मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य की रक्षा के लिए उचित इंटरनेट उपयोग के लिए उपयुक्त पारंपरिक और निवारक उपायों की आवश्यकता है।

इंटरनेट की लत और जीवन की खराब गुणवत्ता काफी हद तक चीन के चोंगकिंग में सीनियर हाई स्कूल के छात्रों की आत्महत्या के साथ जुड़ी हुई है।

PeerJ। 2019 जुलाई 17; 7: e7357। doi: 10.7717 / peerj.7357।किशोरावस्था जीवन की एक कमजोर अवधि है, और इस विशेष अवधि के दौरान कई मानसिक स्वास्थ्य और व्यवहार संबंधी समस्याएं सामने आती हैं, जिनमें अवसाद, इंटरनेट की लत (आईए) और आत्मघाती व्यवहार शामिल हैं। जीवन की खराब गुणवत्ता (QOL) और IA को चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच आत्मघाती मुहावरे (SI) से महत्वपूर्ण रूप से जोड़ा गया है, जिनमें से अधिकांश वयस्क रहे हैं। फिर भी, एसआई के साथ उनके संघों का शायद ही कभी चीनी किशोरों के बीच अध्ययन किया जाता है। इस अध्ययन का उद्देश्य चीनी वरिष्ठ हाई स्कूल के छात्रों के प्रतिनिधि किशोर नमूने में इन रिश्तों की जांच करना था, जो बचपन से वयस्कता में एक विशाल संक्रमण का सामना कर रहे हैं।

बहु-चरण नमूनाकरण का उपयोग करके, 26,688 के कुल छात्रों को सफलतापूर्वक पश्चिमी चीन, चोंगकिंग नगर पालिका के एक बहुत बड़े शहर के 29 वरिष्ठ उच्च विद्यालयों से भर्ती किया गया था। इस पार के अनुभागीय ऑनलाइन सर्वेक्षण में, छात्रों की जनसांख्यिकीय और जीवन शैली की विशेषताओं को एक मानकीकृत प्रश्नावली के साथ एकत्र किया गया था। यंग का IA टेस्ट, चाइनीज सिक्स-आइटम QOL प्रश्नावली, और लक्षण चेकलिस्ट-15-R के आइटम 90 का उपयोग क्रमशः IA, QOL और SI को मापने के लिए किया गया था।

चीन के चोंगकिंग में सीनियर हाई स्कूलों के छात्रों के बीच SI के 1-महीने का प्रचलन 11.5% था। SI वाले छात्रों में QOL स्कोर काफी अधिक था (17.3 UM 3.7 बनाम 13.7, 3.8,) P <0.001) और IA का उच्च प्रसार (49.6% बनाम 25.6%, P <0.001) एसआई के बिना उन लोगों की तुलना में। जनसांख्यिकीय, जीवन शैली और नैदानिक सहसंयोजकों के नियंत्रण के बाद, IA (विषम अनुपात (OR) = 1.15) P = 0.003) और एक उच्च QOL स्कोर (OR = 1.09,) P <0.001) एसआई के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा रहा।

आत्मघाती विचारधारा चीनी किशोरों में प्रचलित है और यह IA और खराब QOL के साथ जुड़ा हुआ है। IA को कम करने और QOL में सुधार के उद्देश्य से चीनी किशोरों के बीच आत्मघाती व्यवहार को रोकने में मदद मिल सकती है।

मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता: एक मेटा-विश्लेषण (2017)

एकेड साइकियाट्री। 2017 अगस्त 28। doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1।

इस मेटा-विश्लेषण का उद्देश्य विभिन्न देशों में चिकित्सा छात्रों के बीच आईए की व्यापकता के सटीक अनुमानों को स्थापित करना था। मेडिकल छात्रों के बीच IA के पूलित प्रचलन को यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल द्वारा निर्धारित किया गया था। मेटा-रिग्रेशन और उपसमूह विश्लेषण संभावित कारकों की पहचान करने के लिए किया गया था जो विषमता में योगदान कर सकते हैं।

3651 मेडिकल छात्रों के बीच IA का जमावड़ा व्यापक विषमता के साथ 30.1% है। सबग्रुप विश्लेषण से पता चलता है कि चेन के इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS) द्वारा निदान किए गए IA के पूलित प्रचलन यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) की तुलना में काफी कम है। मेटा-रिग्रेशन विश्लेषण से पता चलता है कि मेडिकल छात्रों की औसत आयु, लिंग अनुपात और IA की गंभीरता महत्वपूर्ण मध्यस्थ नहीं हैं।

तिब्बती और हान चीनी मध्य विद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत: व्यापकता, जनसांख्यिकी और जीवन की गुणवत्ता (2018)

https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.07.005

युवा लोगों में इंटरनेट की लत (IA) आम है, लेकिन चीन में तिब्बती मिडिल स्कूल के छात्रों के लिए IA का कोई डेटा उपलब्ध नहीं है। इस अध्ययन ने तिब्बती और हान चीनी मध्य विद्यालय के छात्रों के बीच आईए की व्यापकता की तुलना की और जीवन की गुणवत्ता के साथ इसके जुड़ाव की जांच की। अध्ययन किंग्हाई प्रांत के तिब्बती क्षेत्र में दो मध्य विद्यालय और अनहुई प्रांत, चीन में हान चीनी मध्य विद्यालयों में आयोजित किया गया था। मानकीकृत उपकरणों का उपयोग करके IA, अवसादग्रस्तता के लक्षण और जीवन की गुणवत्ता को मापा गया। पूरी तरह से, 1,385 छात्रों ने मूल्यांकन पूरा किया। IA का समग्र प्रसार 14.1% था; तिब्बती छात्रों में 15.9% और हान छात्रों में 12.0%।

इंटरनेट की लत पर व्यापकता, संबद्ध कारक और अकेलेपन और पारस्परिक समस्याओं का प्रभाव: चियांग माई मेडिकल छात्रों (2017) में एक अध्ययन

एशियाई जे मनोरोग। 2017 दिसंबर 28; doi: 31 / j.ajp.2।

मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत आम है, और व्यापकता सामान्य आबादी की तुलना में अधिक है। इस समस्या के समाधान की पहचान करना और बनाना महत्वपूर्ण है। इस अध्ययन का उद्देश्य चियांग माई के छात्रों के बीच व्यापकता और संबंधित कारकों, विशेष रूप से अकेलेपन और पारस्परिक समस्याओं की जांच करना था।

324 पहले से छठे वर्ष के मेडिकल छात्रों के लिए, 56.8% में 20.88 (SD 1.8) की औसत आयु वाली महिलाएं शामिल थीं। इंटरनेट उपयोग के उद्देश्यों और गतिविधियों से संबंधित सभी पूर्ण प्रश्नावली, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट, यूसीएलए अकेलापन स्केल और इंटरपर्सनल प्रॉब्लम्स इन्वेंटरी को इंटरनेट की लत की पहचान करने के लिए नियोजित किया गया था।

सभी में, एक्सएनयूएमएक्स% विषयों ने इंटरनेट की लत का प्रदर्शन किया, ज्यादातर हल्के स्तर पर। दैनिक रूप से उपयोग किए जाने वाले समय, अकेलेपन और पारस्परिक समस्याओं के प्रबल पूर्वानुमान थे, जबकि उम्र और लिंग नहीं थे। इंटरनेट का उपयोग करने के सभी उद्देश्यों ने इंटरनेट की लत स्कोर के विचरण में योगदान दिया।

जापान में इंटरनेट की लत की व्यापकता: दो पार के अनुभागीय सर्वेक्षणों की तुलना (2020)

बाल चिकित्सा आंत 2020 अप्रैल 16. डोई: 10.1111 / ped.14250।

इंटरनेट की लत एक गंभीर समस्या है, और हाल के वर्षों में घटनाओं में काफी वृद्धि हुई है। 4 साल की अवधि में दो पार-अनुभागीय अध्ययनों में, हमने किशोरों में इंटरनेट की लत की जांच की और उनके जीवन में होने वाले परिवर्तनों का मूल्यांकन किया।

जूनियर हाई स्कूल के छात्रों (12 से 15 वर्ष की आयु) का आकलन 2014 (सर्वेक्षण I) और 2018 (सर्वेक्षण II) में किया गया था। उन्होंने यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ) के जापानी संस्करण और नींद की आदतों और इलेक्ट्रिक उपकरणों के उपयोग पर एक प्रश्नावली भरी।

दोनों सर्वेक्षणों के लिए कुल 1382 छात्रों की भर्ती की गई थी। सर्वेक्षण I (36.0 p 15.2) (p <32.4) की तुलना में औसत IAT स्कोर सर्वेक्षण II (13.6) 0.001) में काफी अधिक था। कुल IAT स्कोर में वृद्धि यह बताती है कि 2018 की तुलना में 2014 में इंटरनेट की लत की दर काफी अधिक थी। GHQ के प्रत्येक उप-समूह के लिए, सर्वेक्षण I (p = 0.022) की तुलना में सर्वेक्षण II में सामाजिक शिथिलता स्कोर काफी कम था। सप्ताहांत के दौरान, औसत नींद का समय 504.8 min 110.1 मिनट था, और जागृति का समय सर्वेक्षण II में 08:02 बजे था; सर्वेक्षण I की तुलना में सर्वेक्षण II (p <0.001, p = 0.004, क्रमशः) में कुल नींद का समय और जागने का समय काफी लंबा और बाद में क्रमशः था। सर्वेक्षण I (p <0.001) की तुलना में स्मार्टफ़ोन का उपयोग सर्वेक्षण II में काफी अधिक था।

के बीच द्विदिश भविष्यवाणियों इंटरनेट लत और चीनी किशोरों के बीच संभावित अवसाद (2018)

2018 Sep 28: 1-11। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87।

अध्ययन का उद्देश्य जांच करना है (क) क्या बेसलाइन पर संभावित अवसाद की स्थिति का आकलन भविष्य की नई घटना का अनुमान लगाया गया है इंटरनेट लत (IA) 12-महीने के फॉलो-अप और (b) कि क्या आधारभूत स्तर पर IA स्थिति का मूल्यांकन संभावित रूप से अनुवर्ती अवसाद की संभावित घटनाओं की नई घटना की भविष्यवाणी करता है।

हमने हांगकांग के माध्यमिक छात्रों के बीच एक एक्सएनयूएमएक्स-महीने कॉहोर्ट अध्ययन (एन = एक्सएनयूएमएक्स) किया, और दो उप-व्युत्पन्न प्राप्त किए। पहले सदस्यता (n = 12) में वे छात्र शामिल थे जो चेन का उपयोग करते हुए बेसलाइन पर गैर-आईए थे इंटरनेट लत स्केल (dep63), और एक अन्य में बेसलाइन पर गैर-उदास मामले (एन = 3,589) शामिल हैं, सेंटर फॉर एपिडेमियोलॉजिकल स्टडीज डिप्रेशन स्केल (<16) का उपयोग करते हुए।

पहले सबमप्ल में, गैर-आईए मामलों के 11.5% ने IA को फॉलो-अप के दौरान विकसित किया, और बेसलाइन पर संभावित अवसाद की स्थिति ने IA की नई घटना की भविष्यवाणी की [गंभीर अवसाद: समायोजित बाधाओं अनुपात (ORa) = 2.50%, 95% CI = 2.07 , 3.01; मध्यम: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; सौम्य: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; संदर्भ: गैर-उदास], समाजशास्त्रीय कारकों के लिए समायोजन के बाद। दूसरी सदस्यता में, उन नॉन-डिप्रेस्ड प्रतिभागियों में से 38.9% ने फॉलो-अप के दौरान संभावित अवसाद का विकास किया। समायोजित विश्लेषण से पता चला है कि आधारभूत IA स्थिति ने संभावित अवसाद की नई घटना की भी काफी भविष्यवाणी की है (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09)।

संभावित अवसाद की उच्च घटना एक चिंता है कि वारंट हस्तक्षेप करता है, क्योंकि अवसाद का किशोरों में हानिकारक प्रभाव पड़ता है। बेसलाइन संभावित अवसाद ने आईएए का अनुवर्ती और इसके विपरीत, उन लोगों में भविष्यवाणी की, जो आधारभूत आधार पर आईए / संभावित अवसाद से मुक्त थे।

सैन्य चिकित्सा छात्रों और निवासियों (2019) में इंटरनेट के उपयोग के साथ जुड़े व्यवहार

मिल मेड। 2019 अप्रैल 2। pii: usz043 doi: 10.1093 / milmed / usz043।

वीडियो गेम, सोशल मीडिया और इंटरनेट से संबंधित गतिविधियों का समस्याग्रस्त उपयोग नींद की कमी और खराब कार्य प्रदर्शन से जुड़ा हो सकता है। समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग का आकलन करने के लिए सैन्य चिकित्सा और नर्सिंग छात्रों और गृहिणी को इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट दिया गया था।

स्वास्थ्य विज्ञान के यूनिफ़ॉर्मड सर्विसेज़ यूनिवर्सिटी के मेडिकल और नर्सिंग छात्रों और नेवल मेडिकल सेंटर सैन डिएगो के निवासियों से ईमेल (n = 1,000) के माध्यम से संपर्क किया गया और उन्होंने एक सर्वेक्षण दिया जिसमें इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) शामिल था और कुछ विशिष्ट जीवन शैली के बारे में प्रश्न पूछे गए चर। जिन व्यक्तियों को इंटरनेट एडिक्शन स्कोर (IAS) UM50 प्राप्त हुआ था, उन्हें इंटरनेट एडिक्शन (IA) के हानिकारक प्रभावों की संभावना के रूप में पहचाना गया था।

प्रस्तुत 399 सर्वेक्षणों में, 68 को सकल अपूर्णता के कारण छोड़ दिया गया था या IAT की संपूर्णता को समाप्त करने में विफल रहा था। शामिल प्रतिभागियों में, 205 (61.1%) पुरुष थे और 125 (37.9%) महिला थे। औसत आयु 28.6 वर्ष की थी (SD = 5.1 वर्ष)। प्रशिक्षण की स्थिति के संबंध में, 94 मेडिकल निवासियों, 221 स्कूल ऑफ मेडिसिन छात्रों और 16 ग्रेजुएट स्कूल ऑफ नर्सिंग छात्रों के लिए पूर्ण सर्वेक्षण का मूल्यांकन किया गया। हमारे सर्वेक्षण ने प्रतिभागियों के 5.5% (n = 18) को इंटरनेट उपयोग के साथ समस्याओं को दर्शाया है जो IA के लिए संबंधित हैं। अध्ययन के परिणामों ने संकेत दिया कि हमारी आबादी ने आईए के वैश्विक अनुमानों की कम सीमा में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग किया।

प्रत्येक तनाव की अपनी स्क्रीन के लिए: तनाव और विभिन्न स्क्रीन उपयोगों के पैटर्न का एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण, जो स्वयं-प्रायोजित स्क्रीन की लत के संबंध में है (2019)

जे मेड इंटरनेट रेस। 2019 अप्रैल 2; 21 (4): e11485। doi: 10.2196 / 11485।

तनाव और स्क्रीन की लत के बीच संबंध का अध्ययन अक्सर असाध्य निर्भरता या सामग्री से जुड़े जोखिमों के संदर्भ में स्क्रीन से संबंधित व्यवहार के एक पहलू की खोज करके किया जाता है। आमतौर पर, विभिन्न प्रकार के तनावों के लिए अलग-अलग स्क्रीन का उपयोग करने के पैटर्न पर थोड़ा ध्यान दिया जाता है, और तनाव और स्क्रीन की लत की व्यक्तिपरक धारणा से उत्पन्न होने वाली विविधताएं अक्सर उपेक्षित होती हैं। यह देखते हुए कि व्यसन और तनाव दोनों जटिल और बहुआयामी कारक हैं, हमने स्क्रीन की लत, विभिन्न प्रकार के तनाव और स्क्रीन के उपयोग के पैटर्न के बारे में व्यक्ति की व्यक्तिपरक धारणाओं के बीच लिंक का एक बहुभिन्नरूपी विश्लेषण किया।

उपयोग पैटर्न का अध्ययन करने के लिए मीडिया-प्रदर्शनों की रूपरेखा का उपयोग करते हुए, हमने पता लगाया (1) तनाव और स्क्रीन की लत के व्यक्तिपरक और मात्रात्मक आकलन के बीच संबंध; और (2) व्यक्तिपरक स्क्रीन की लत और स्क्रीन के लिए विभिन्न प्रकार की जरूरतों के संबंध में तनाव के प्रकारों में अंतर। हमने अनुमान लगाया कि स्क्रीन से संबंधित व्यवहार में अंतरविरोधी विविधता अलग-अलग तनावों से निपटने में मतभेदों को प्रतिबिंबित करेगी।

स्क्रीन से संबंधित व्यवहारों (जैसे स्क्रीन टाइम, इंटरनेट की लत, और विभिन्न प्रकार की स्क्रीन और संबंधित गतिविधियों की सलामी), और तनाव के विभिन्न स्रोतों (भावनात्मक राज्यों, अवधारणात्मक जोखिमों, स्वास्थ्य) के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए एक मल्टीफॉर्मोरियल वेब-आधारित सर्वेक्षण किया गया था। समस्याएं, और सामान्य जीवन डोमेन संतुष्टि)। हमने समूह तुलनाओं का प्रदर्शन इस आधार पर किया कि प्रतिभागियों ने खुद को इंटरनेट और गेम्स (A1) या एएक्सएनयूएमएनएक्स) के आदी होने की सूचना दी है या नहीं और उन्होंने एक प्रमुख जीवन तनाव (एसएक्सएनयूएमएक्स) का अनुभव किया है या नहीं (एसएक्सएनयूएमएक्स)।

S459A654 (1%, 0/44.6) समूह में बहुमत के साथ, S205A459 (0%, 0/25.9), S119A459 (1%, 1/19.8) के बाद 91 सर्वेक्षण उत्तरदाताओं में से 459 में पूर्ण प्रतिक्रियाएं प्राप्त हुईं। और S0A1 (9.5%, 44/459)। S1A1 समूह सभी प्रकार के तनाव, इंटरनेट अति प्रयोग और स्क्रीन टाइम (P <.0) में S0A001 से काफी अलग था। समूह लघु संदेश सेवा (एसएमएस) या मेल के लिए महत्वपूर्ण रेटिंग स्क्रीन में भिन्न नहीं थे, समाचारों की खोज, खरीदारी, और समाचारों का पालन करना, लेकिन मनोरंजन के लिए स्क्रीन पर A1 का एक बड़ा हिस्सा निर्भर था (rating²₃= 20.5; पी <.001), गेमिंग (,)²₃= 35.6; पी <.001), और सोशल नेटवर्किंग (।)²₃= 26.5; पी <.001)। मनोरंजन और सामाजिक नेटवर्किंग के लिए स्क्रीन पर निर्भर रहने वालों में 19% तक अधिक भावनात्मक तनाव और 14% अधिक अवधारणात्मक तनाव था। इसके विपरीत, जो लोग काम और पेशेवर नेटवर्किंग के लिए स्क्रीन पर निर्भर थे, उनमें जीवन संतुष्टि का 10% अधिक स्तर था। उम्र, लिंग, और 4 तनाव प्रकार सहित प्रतिगमन मॉडल को इंटरनेट उपयोग में 30% से कम और स्क्रीन आदी होने की संभावना के 24% से कम होने की व्याख्या की गई।

हमने स्क्रीन निर्भरता और भावनात्मक और अवधारणात्मक तनावों के बीच एक मजबूत लेकिन विषम लिंक दिखाया जो मनोरंजन और सामाजिक नेटवर्किंग की ओर स्क्रीन के उपयोग के पैटर्न को स्थानांतरित करता है। हमारे निष्कर्ष तनाव के खिलाफ हस्तक्षेप के लिए ल्यूडिक और इंटरेक्टिव ऐप्स का उपयोग करने की क्षमता को रेखांकित करते हैं।

किशोरों के बीच इंटरनेट / स्मार्टफोन की लत के लिए मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप का एक मेटा-विश्लेषण (2020)

जे बेव एडिक्ट। 2019 दिसंबर 1; 8 (4): 613-624। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.72।

यद्यपि शोधकर्ताओं द्वारा समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट की लत की ख़ासियतों का पहले ही विश्लेषण किया जा चुका है, लेकिन साहित्य में अभी भी कोई सामान्य समझौता नहीं है क्योंकि किशोरों में इंटरनेट एडिक्शन के लिए मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप की प्रभावशीलता है। इस अध्ययन ने मेटा-विश्लेषण के माध्यम से किशोरों के बीच इंटरनेट / स्मार्टफोन की लत के लिए हस्तक्षेप कार्यक्रमों के प्रभावों की जांच करने की मांग की।

हमने "इंटरनेट की लत या फोन की लत" और "हस्तक्षेप या उपचार" या "चिकित्सा" या "कार्यक्रम" और "किशोरों" के संयोजन का उपयोग करके मेडबस (PubMed), EbscoHost शैक्षणिक खोज पूर्ण, ProQuest, और PsycARTICLES खोजे। निम्नलिखित खोज शब्द: "patholog_," "problem_," "addict_," बाध्यकारी, "" dependen_, "" वीडियो, "कंप्यूटर," "इंटरनेट," "ऑनलाइन," "हस्तक्षेप," "treat_," और " "therap_।" खोज के दौरान पहचाने गए अध्ययनों की समीक्षा मानदंडों के अनुसार की गई थी और 2000 से 2019 तक प्रकाशित छह चयनित पत्रों पर एक मेटा-विश्लेषण किया गया था। केवल एक नियंत्रण / तुलना समूह के साथ अध्ययन किया गया था जो पूर्वनिर्धारण और पश्चात मूल्यांकन आकलन करते थे।

शामिल अध्ययनों ने इंटरनेट व्यसनों की गंभीरता पर हस्तक्षेप के लाभकारी प्रभाव की ओर एक रुझान दिखाया। मेटा-एनालिसिस में सभी शामिल यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों (आरसीटी) और उनके शैक्षिक कार्यक्रमों के महत्वपूर्ण प्रभावों का सुझाव दिया गया है।

मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप लत की गंभीरता को कम करने में मदद कर सकता है, लेकिन आगे संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी की प्रभावशीलता की पहचान करने के लिए आरसीटी की आवश्यकता होती है। यह अध्ययन किशोरों के बीच नशे की समस्याओं को संबोधित करने वाले भविष्य के कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए एक आधार प्रदान करता है।

युवा नशे की लत व्यवहार में प्रतिशत में अकेलापन की भूमिका: क्रॉस-नेशनल सर्वे स्टडी (2020)

जेएमआईआर मेंट हेल्थ। 2020 जनवरी 2; 7 (1): e14035। doi: 10.2196 / 14035।

लगातार बढ़ती और तकनीकी रूप से आगे बढ़ने वाली दुनिया में, वेब के माध्यम से सामाजिक संपर्क की बढ़ती मात्रा होती है। इस बदलाव के साथ, अकेलापन एक अभूतपूर्व सामाजिक मुद्दा बनता जा रहा है, जो युवाओं को विभिन्न शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के प्रति संवेदनशील बनाता है। यह सामाजिक परिवर्तन नशे की गतिकी को भी प्रभावित करता है।

संज्ञानात्मक विसंगति अकेलेपन मॉडल को रोजगार, इस अध्ययन का उद्देश्य युवा व्यसनों पर एक सामाजिक मनोवैज्ञानिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करना है।

अमेरिकी से डेटा एकत्र करने के लिए एक व्यापक सर्वेक्षण का उपयोग किया गया था (एन = 1212; मतलब 20.05; एसडी 3.19; 608/1212, 50.17% महिलाएं), दक्षिण कोरियाई (एन = 1192; मतलब 20.61; एसडी 3.24; 601/1192; 50.42% महिलाएं; ), और फिनिश (एन = 1200; मतलब 21.29; एसडी 2.85; 600/1200, 50.00% महिलाएं) 15 से 25 वर्ष की आयु के युवा। 3-आइटम लोनलीनेस स्केल के साथ अनुमानित अकेलेपन का मूल्यांकन किया गया था। अत्यधिक शराब का उपयोग, बाध्यकारी इंटरनेट का उपयोग और समस्या जुआ सहित कुल 3 नशे की लत व्यवहारों को मापा गया। लीनियर रिग्रेशन एनालिसिस का उपयोग करते हुए कुल 2 अलग-अलग मॉडल का अनुमान लगाया गया था कि प्रत्येक देश में अकेलेपन और नशे की लत के बीच संबंध की जांच की जाती है।

सभी 3 देशों (संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया और फ़िनलैंड में P <.001) में युवाओं के बीच केवल बाध्यकारी इंटरनेट के उपयोग से अकेलापन काफी हद तक संबंधित था। दक्षिण कोरियाई नमूने में, एसोसिएशन अत्यधिक शराब के उपयोग (पी <.001) और समस्या जुआ (पी <.001) के साथ महत्वपूर्ण रहा, संभावित रूप से जटिल मनोवैज्ञानिक चर के लिए नियंत्रित करने के बाद भी।

निष्कर्ष उन युवाओं के बीच मौजूदा मतभेदों को प्रकट करते हैं जो ऑनलाइन अत्यधिक मात्रा में समय बिताते हैं और जो अन्य प्रकार के व्यसनी व्यवहार में संलग्न हैं। अकेलेपन का अनुभव लगातार देशों में अनिवार्य इंटरनेट उपयोग से जुड़ा हुआ है, हालांकि विभिन्न अंतर्निहित कारक नशे के अन्य रूपों की व्याख्या कर सकते हैं। ये निष्कर्ष युवा लत के तंत्र में एक गहरी समझ प्रदान करते हैं और रोकथाम और हस्तक्षेप के काम को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं, विशेष रूप से बाध्यकारी इंटरनेट के उपयोग के संदर्भ में।

भारत के विभिन्न कॉलेजों के इंजीनियरिंग छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की व्यापकता और पैटर्न (2020)

भारतीय जे मनोरोग। 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.

कॉलेज के छात्रों को इस तरह से इंटरनेट का उपयोग करने का खतरा है जो उनके जीवन के कई पहलुओं को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। वर्तमान अध्ययन भारत में किए जाने वाले सबसे बड़े अध्ययनों में से एक है, जिसका उद्देश्य इंटरनेट उपयोग के मौजूदा पैटर्न को समझना और कॉलेज के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) की व्यापकता का अनुमान लगाना है।

PIU का आकलन करने के लिए सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल 2 (GPIUS-2) का उपयोग किया गया था। GPIUS-2 कुल स्कोर और जनसांख्यिकीय और इंटरनेट उपयोग से संबंधित चर के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण किया गया था।

देश के विभिन्न हिस्सों में स्थित 3973 इंजीनियरिंग कॉलेजों के 23 उत्तरदाताओं में से लगभग एक-चौथाई (25.4%) में पीआईयू का जीपीआईयूएस -2 स्कोर था। अध्ययन किए गए चरों में, वृद्धावस्था, प्रति दिन ऑनलाइन बिताए गए समय, और मुख्य रूप से सोशल नेटवर्किंग के लिए इंटरनेट का उपयोग अधिक से अधिक GPIUS-2 स्कोर के साथ जुड़े थे, जो पीआईयू के लिए उच्च जोखिम का संकेत था। जो छात्र मुख्य रूप से शैक्षणिक गतिविधियों के लिए और दिन के शाम के घंटों के दौरान इंटरनेट का उपयोग करते थे, उनमें पीआईयू होने की संभावना कम थी।

इंटरनेट की लत और इंटरनेट गेमिंग विकार (2020) में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह की एक स्कोपिंग की समीक्षा

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 6; 17 (1)। pii: E373। doi: 10.3390 / ijerph17010373।

इंटरनेट की लत और इंटरनेट गेमिंग विकार तेजी से प्रचलित हैं। इन व्यसनी विकारों वाले व्यक्तियों के उपचार में पारंपरिक मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोणों के उपयोग पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करते हुए, इंटरनेट और गेमिंग की लत वाले व्यक्तियों के बीच संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह संशोधन की क्षमता का पता लगाने के लिए अनुसंधान जारी है। कुछ अध्ययनों ने संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की उपस्थिति और इंटरनेट की लत और गेमिंग विकारों के लिए पूर्वाग्रह संशोधन की प्रभावशीलता का दस्तावेजीकरण किया है। हालांकि, ऐसी कोई समीक्षा नहीं हुई है जिसने इंटरनेट की लत और इंटरनेट गेमिंग विकारों के लिए संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों से संबंधित निष्कर्षों को संश्लेषित किया है। हमारे लिए यह महत्वपूर्ण है कि हम इंटरनेट की लत और गेमिंग विकारों में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के लिए साहित्य को मैप करने के प्रयास के रूप में एक स्कोपिंग समीक्षा करें। एक स्कूपिंग समीक्षा की गई, और लेखों की पहचान निम्नलिखित डेटाबेस के माध्यम से एक खोज का उपयोग करके की गई: PubMed, MEDLINE और PsycINFO। छह लेखों की पहचान की गई। यह पता लगाने के तरीकों में अंतर था कि क्या किसी व्यक्ति के पास अंतर्निहित इंटरनेट या गेमिंग की लत है, क्योंकि कई अलग-अलग उपकरणों का उपयोग किया गया है। उपयोग किए जाने वाले संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह मूल्यांकन कार्य की विशेषताओं के संबंध में, सबसे आम कार्य का उपयोग स्ट्रूप कार्य के लिए किया गया था। छह पहचान किए गए अध्ययनों में से, पांच ने इन विकारों में संज्ञानात्मक जीवों की उपस्थिति का दस्तावेजीकरण किया है। केवल एक अध्ययन ने संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह संशोधन की जांच की है और इसकी प्रभावशीलता के लिए समर्थन प्रदान किया है। जबकि कई अध्ययनों ने इन विकारों में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की उपस्थिति का दस्तावेज़ीकरण प्रदान किया है, पूर्वाग्रह संशोधन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के साथ-साथ नैदानिक उपकरणों के मानकीकरण और मूल्यांकन में उपयोग किए जाने वाले कार्य प्रतिमानों के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

क्या स्मार्टफोन की लत नशे के व्यवहार के एक निरंतरता पर पड़ती है? (2020)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 8; 17 (2)। pii: E422। doi: 10.3390 / ijerph17020422।

स्मार्टफोन की उच्च पहुंच और गतिशीलता के कारण, व्यापक और व्यापक स्मार्टफोन का उपयोग सामाजिक मानदंड बन गया है, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न स्वास्थ्य और अन्य जोखिम कारकों को उजागर कर रहा है। हालाँकि, इस बात पर बहस जारी है कि स्मार्टफोन के उपयोग की लत एक वैध व्यवहारिक लत है जो समान स्थितियों से अलग है, जैसे कि इंटरनेट और गेमिंग की लत। इस समीक्षा का लक्ष्य स्मार्टफोन की लत (एसए) और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग (पीएसयू) के उपायों पर बेहतर शोध को इकट्ठा करना और एकीकृत करना है, ताकि अगर वे अन्य व्यसनों से अलग हैं जो केवल स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं एक माध्यम, और (बी) कैसे विकार (व्यसनी) नशे की लत व्यवहारों की एक निरंतरता पर गिर सकता है कि कुछ बिंदु पर एक लत माना जा सकता है। 2017 और 2019 के बीच SA और PSU पर प्रकाशित सभी प्रासंगिक लेखों को खोजने के लिए व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण (PRISMA) विधि के लिए पसंदीदा रिपोर्टिंग आइटम से अनुकूलित एक व्यवस्थित साहित्य खोज की गई थी। वर्तमान समीक्षा में कुल 108 लेख शामिल किए गए थे। अधिकांश अध्ययनों ने न तो एसए को अन्य तकनीकी व्यसनों से अलग किया और न ही यह स्पष्ट किया कि एसए वास्तविक स्मार्टफोन डिवाइस के लिए एक लत थी या डिवाइस प्रदान करने वाली सुविधाओं के लिए। अधिकांश अध्ययनों ने एसए और उसके संघों के एटिओलोगिक उत्पत्ति या कारण मार्गों को समझाने के लिए एक सिद्धांत पर सीधे अपने शोध को आधार नहीं बनाया। एसए को एक उभरती हुई व्यवहारिक लत के रूप में कैसे संबोधित किया जाए, इसके बारे में सुझाव दिए गए हैं।

किशोरावस्था में समस्याग्रस्त इंटरनेट के सहज उपयोग के पूर्वसूचक: एक साल का अनुवर्ती अध्ययन (2010)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 9; 17 (2)। pii: E448। doi: 10.3390 / ijerph17020448।

इंटरनेट का समस्याग्रस्त उपयोग लगातार महत्वपूर्ण होता जा रहा है और विशेष रूप से किशोरों के लिए, कई देशों में उच्च प्रसार दर की सूचना दी जाती है। बढ़ती अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान गतिविधियों और रिपोर्ट की गई व्यापकता के अनुमानों के बावजूद, तुलनात्मक रूप से बहुत कम अध्ययनों ने सहज छूट और इसके संभावित कारणों पर ध्यान केंद्रित किया है। 272 किशोरों की जोखिम वाली आबादी में, हमने जांच करने के लिए मानकीकृत नैदानिक उपकरणों का उपयोग किया, जो कि आधारभूत (t1 पर) सामाजिक-जनसांख्यिकीय और मनोसामाजिक विशेषताओं की भविष्यवाणी करते हैं कि समस्याग्रस्त इंटरनेट का सहज उपयोग एक साल बाद (टी 2 पर)। भविष्यवक्ता द्विभाजित और बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण द्वारा निर्धारित किए गए थे। द्विभाजित प्रतिगमन में, हमने पाया कि पुरुष लिंग, उच्च आत्म-प्रभावकारिता (t1), एक निम्न स्तर की दुर्भावनापूर्ण भावना विनियमन रणनीतियों (t1), निम्न अवसाद (t1), कम प्रदर्शन और विद्यालय की चिंता (t1), निम्न सामाजिक-अंतःक्रियात्मक चिंता (t1), और t1 पर समस्याग्रस्त इंटरनेट के सहज उपयोग की भविष्यवाणी करने के लिए कम शिथिलता (t2)। बहुविकल्पीय विश्लेषण में, एक वर्ष बाद के विमुद्रीकरण के लिए एक निम्न स्तर की कुत्सित भाव नियमन रणनीति (t1) एकमात्र सांख्यिकीय महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थी। पहली बार, किशोर समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के सहज छूट के लिए भावना विनियमन की उच्च प्रासंगिकता देखी गई थी। इन निष्कर्षों के आधार पर, भविष्य के रोकथाम के उपायों में भावना विनियमन को विशेष रूप से प्रशिक्षित और बढ़ावा दिया जा सकता है।

चिकित्सा छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता: दक्षिण-पश्चिमी ईरान से एक अध्ययन (2019)

सेंट यूर जे पब्लिक हेल्थ। 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.

आज की दुनिया में, कई लाभों के बावजूद, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की बढ़ती मांग और व्यापक इंटरनेट प्रौद्योगिकी के प्रभाव से, कई लोग, विशेष रूप से छात्रों को, इंटरनेट की लत से उत्पन्न मानसिक स्वास्थ्य और सामाजिक संबंधों का सामना करना पड़ा है; इसलिए, इंटरनेट की लत के क्षेत्र में पूर्ववर्ती अध्ययनों के विरोधाभासी परिणामों के संबंध में, इस अध्ययन को अहवाज जुंडिशापुर विश्वविद्यालय के चिकित्सा विज्ञान के छात्रों में इंटरनेट की लत के प्रसार को निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

यह वर्णनात्मक अध्ययन अहवाज जुन्दिशापुर चिकित्सा विज्ञान विश्वविद्यालय के सभी छात्रों पर आयोजित किया गया था। डेटा संग्रह प्रश्नावली के लिए और इंटरनेट की लत परीक्षण के जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल का उपयोग किया गया था।

परिणामों से पता चला कि इंटरनेट की लत विश्वविद्यालय के छात्रों (t = 23.286, p <0.001) के बीच आम है। इंटरनेट की लत पुरुषों और महिलाओं के बीच काफी भिन्न है और पुरुष उपयोगकर्ताओं में अधिक प्रचलित है (t = 4.351, p = 0.001)। विभिन्न श्रेणियों में इंटरनेट की लत की व्यापकता 1.6% सामान्य, 47.4% मामूली, 38.1% मध्यम और 12.9% गंभीर थी। हमारे विश्लेषण ने जूनियर छात्रों की तुलना में गंभीर इंटरनेट की लत (16.4%) के साथ वरिष्ठ छात्रों का काफी अधिक अनुपात दिखाया (significantly)² = 30.964; पी <0.001)।

इस अध्ययन के निष्कर्षों के आधार पर यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि मेडिकल छात्रों में काफी इंटरनेट की लत है, और जोखिम और जटिलताओं को रोकने के लिए, स्वास्थ्य पर विचार और उचित उपचार आवश्यक प्रतीत होते हैं।

राजनीतिक रूप से प्रेरित इंटरनेट की लत: ऑनलाइन सूचना एक्सपोजर, इंटरनेट की लत, FOMO, मनोवैज्ञानिक कल्याण और रेडिकलिज्म के बीच बड़े पैमाने पर राजनीतिक तनाव के बीच संबंध (2020)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 18; 17 (2)। pii: E633। doi: 10.3390 / ijerph17020633।

यह शोध इंटरनेट की लत के लिए प्रवृत्ति की औसत भूमिका, गुम होने के डर (FOMO), और आंदोलन से संबंधित जानकारी के लिए ऑनलाइन संपर्क और कट्टरपंथी कार्यों के लिए समर्थन के बीच मनोवैज्ञानिक भलाई की जांच करता है। एक प्रश्नावली सर्वेक्षण जो तृतीयक छात्रों को लक्ष्य-विरोधी कानून संशोधन विधेयक (एंटी-एएलएबी) आंदोलन (एन = 290) के दौरान आयोजित किया गया था। निष्कर्ष इंटरनेट की लत और अवसाद के मुख्य प्रभाव के रूप में मध्यस्थता प्रभाव को प्रकट करते हैं। ये निष्कर्ष डिजिटल वास्तुकला से परे इंटरनेट उपयोग के राजनीतिक प्रभाव को संबोधित करके राजनीतिक संचार के साहित्य को समृद्ध करते हैं। मनोविज्ञान के दृष्टिकोण से, यह शोध साहित्य को प्रभावित करता है जो एक विरोध वातावरण द्वारा संचालित अवसाद के लक्षणों की चिंता करता है। विरोध प्रदर्शन के दौरान अवसाद से प्रेरित कट्टरपंथी राजनीतिक दृष्टिकोण भी इस सर्वेक्षण के निष्कर्षों के आधार पर चिंतित होना चाहिए।

चयनित जनसांख्यिकीय कारकों (2019) के संदर्भ में इंटरनेट की लत के जोखिम वाले व्यक्तियों में मनोचिकित्सा संबंधी लक्षण

एन एग्रीक एनकाउंटर मेड। 2019 Mar 22; 26 (1): 33-38। doi: 10.26444 / aaem / 81665।

इंटरनेट की लत की समस्याओं का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता बताते हैं कि यह निर्भरता अक्सर विकृति संबंधी विकारों के लक्षणों के साथ सह-रुग्ण होती है, जिसमें चिंता, अवसाद, अवसाद, और जुनूनी-बाध्यकारी विकार शामिल हैं। इस अध्ययन का लक्ष्य इंटरनेट की लत के जोखिम वाले व्यक्तियों में साइकोपैथोलॉजिकल लक्षणों की गंभीरता की तुलना करना था (यंग के मानदंड के अनुसार) और वे इस लत को लिंग और निवास स्थान (शहरी बनाम ग्रामीण) के संबंध में विकसित करने का जोखिम नहीं उठाते थे।

अध्ययन में 692 उत्तरदाताओं (485 महिलाओं और 207 पुरुषों) का एक समूह शामिल था। प्रतिभागियों की औसत आयु 20.8 वर्ष थी। उनमें से 56.06% शहरी क्षेत्रों में और 43.94% ग्रामीण क्षेत्रों में रहते थे। निम्नलिखित उपकरणों का उपयोग किया गया था: लेखकों द्वारा डिज़ाइन किया गया एक समाजशास्त्रीय प्रश्नावली, यंग का 20-आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT, पोलिश अनुवाद माजक्रज़क और ओगी -स्का-बुलिक द्वारा), और "ओ" लक्षण चेकलिस्ट (Kwestionariusz Objawowy "O", पोलिश में) ) अलेक्जेंड्रोविज़ द्वारा।

इंटरनेट की लत के जोखिम वाले व्यक्तियों में उन व्यक्तियों की तुलना में काफी गंभीर रोग लक्षण दिखाई दिए, जो इस लत के जोखिम में नहीं थे। शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले इंटरनेट पर निर्भरता के जोखिम के बीच लोगों में मनोरोग संबंधी लक्षणों की गंभीरता में अंतर था।

इंटरनेट की लत के जोखिम वाले व्यक्तियों में जुनूनी-बाध्यकारी, रूपांतरण, चिंता और अवसादग्रस्त लक्षणों की काफी अधिक गंभीरता पाई गई। ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले इंटरनेट की लत के जोखिम वाले व्यक्तियों में उनके शहरी साथियों की तुलना में मुख्य रूप से जुनूनी-बाध्यकारी, हाइपोकॉन्ड्रिआक और फ़ोबिक जैसे गंभीर मनोवैज्ञानिक लक्षण थे।

भारत में पेशेवरों के बीच इंटरनेट की लत और दिन में नींद आना: एक वेब-आधारित सर्वेक्षण (2019)

भारतीय जे मनोरोग। 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.

इंटरनेट अति प्रयोग और कोमोरोबायड मनोरोग के बीच संबंध की संभावना बढ़ रही है। हालांकि, नींद की गड़बड़ी इंटरनेट अति प्रयोग से जुड़े सामान्य मनोरोग लक्षण हैं। हमारा उद्देश्य भारत से आए पेशेवरों की अत्यधिक नींद, नींद की समस्याओं के साथ इंटरनेट अति प्रयोग की संगति की जांच करना था।

यह एक पूर्वनिर्धारित प्रश्नावली के माध्यम से एक वेब-आधारित क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन था जिसमें विभिन्न पेशेवर समूह शामिल थे। प्रश्नावली में शामिल जानकारी समाजशास्त्रीय विवरण, यंग इंटरनेट की लत परीक्षण (IAT) और एपवर्थ स्लीपनेस स्केल (ESS) थी।

कुल नमूना जनसंख्या के 1.0% में गंभीर इंटरनेट की लत थी जबकि 13% मध्यम इंटरनेट की लत की सीमा में थे और IAT पर औसत स्कोर 32 (मानक विचलन [SD] = 16.42) पाया गया था। कुल रात के समय की नींद की अवधि (5.61 UM 1.17) मध्यम और गंभीर इंटरनेट की लत (6.98 N 1.12) की तुलना में कम और हल्के इंटरनेट की लत वाले प्रतिभागियों में काफी कम है। ईएसएस के औसत स्कोर मध्यम और गंभीर लत वाले व्यक्तियों में काफी अधिक थे (एम = एक्सएनयूएमएक्स, एसडी = एक्सएनयूएमएक्स)। हमने पाया कि नींद में सोते समय 10.64 स्थितियों में जैसे कि कार चलाना (while)² = 27.67; P <0.001), बैठना और पढ़ना (sitting)² = 13.6; P = 0.004), कार में यात्रा करना ())² = 15.09; P = 0.002), दोपहर बाकी समय ())² = 15.75; P = 0.001), और शांत समय को स्थगित करें ()² = 24.09; P <0.001), मध्यम से गंभीर इंटरनेट की लत के लिए सदस्यता की भविष्यवाणी की, उम्र और लिंग के जटिल प्रभावों के लिए नियंत्रित करने के बाद भी।

इंटरनेट की लत, स्मार्टफोन की लत और जापानी युवा वयस्क में हिकिकोमोरी विशेषता: सामाजिक अलगाव और सामाजिक नेटवर्क (2019)

सामने मनोरोग। 2019 जुलाई 10; 10: 455। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00455।

पृष्ठभूमि: जैसे-जैसे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, इंटरनेट के अधिक उपयोग से जुड़ी समस्याएं गंभीर होती जा रही हैं। किशोरों और युवाओं को विशेष रूप से विभिन्न ऑनलाइन गतिविधियों के लिए आकर्षित किया जा सकता है। इस अध्ययन में, हमने जापानी युवा वयस्क में इंटरनेट की लत, स्मार्टफोन की लत और हिकिकोमोरी के जोखिम, गंभीर सामाजिक वापसी के जोखिम की जांच की। विधियाँ: विषय जापान में 478 कॉलेज / विश्वविद्यालय के छात्र थे। उनसे अध्ययन प्रश्नावली को पूरा करने का अनुरोध किया गया था, जिसमें जनसांख्यिकी, इंटरनेट का उपयोग, इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (एसएएस) -शॉर्ट वर्जन (एसवी), एक्सएनएक्सएक्स-आइटम हिकिकोमोरी प्रश्नावली (मुख्यालय- 25), आदि हमने इंटरनेट के उपयोग या प्रत्येक आत्म-रेटिंग पैमाने के कुल स्कोर के आधार पर दो समूहों के बीच परिणामों के अंतर और सहसंबंध की जांच की, जैसे कि इंटरनेट की लत, स्मार्टफोन की लत के जोखिम के लिए सकारात्मक या नकारात्मक स्क्रीनिंग , या हिकिकोमोरी। परिणाम: एक प्रवृत्ति थी जो पुरुषों ने अपने इंटरनेट उपयोग में गेमिंग का पक्ष लिया था जबकि महिलाएं इंटरनेट का उपयोग मुख्य रूप से सोशल नेटवर्किंग के लिए करती थीं के माध्यम से स्मार्टफोन, और मतलब एसएएस-एसवी स्कोर महिलाओं में अधिक था। गेमर्स और सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं के बीच दो-समूह की तुलना, इंटरनेट के उपयोग के मुख्य उद्देश्य के अनुसार, गेमर्स ने इंटरनेट का लंबे समय तक इस्तेमाल किया और इसका मतलब है कि आईएटी और मुख्यालय-एक्सएनयूएमएक्स स्कोर काफी अधिक थे। Hikikomori विशेषता के बारे में, मुख्यालय-25 पर hikikomori के लिए उच्च जोखिम वाले विषयों में IAT और SAS-SV दोनों पर इंटरनेट उपयोग का समय और उच्च स्कोर था। सहसंबंध विश्लेषणों से पता चला कि HQ-25 और IAT स्कोर का अपेक्षाकृत मजबूत संबंध था, हालांकि HQ-25 और SAS-SV में थोड़ा कमजोर था। चर्चा: इंटरनेट प्रौद्योगिकी ने हमारे दैनिक जीवन को नाटकीय रूप से बदल दिया है और जिस तरह से हम संवाद करते हैं उसी तरह बदल दिया है। जैसे-जैसे सोशल मीडिया एप्लिकेशन अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं, उपयोगकर्ता इंटरनेट से अधिक मजबूती से जुड़े हुए हैं और वास्तविक दुनिया में दूसरों के साथ बिताए उनके समय में कमी जारी है। ऑनलाइन गेमिंग में संलग्न होने के लिए पुरुष अक्सर सामाजिक समुदाय से खुद को अलग कर लेते हैं जबकि महिलाएं इंटरनेट का इस्तेमाल अपने संचार से ऑनलाइन नहीं करने के लिए करती हैं। मानसिक स्वास्थ्य प्रदाताओं को इंटरनेट व्यसनों और हिकिकोमोरी की गंभीरता के बारे में पता होना चाहिए।

इंटरनेट की लत की व्यापकता, मनोवैज्ञानिक संकट के साथ इसका संबंध, स्नातक छात्रों (2019) के बीच रणनीतियों का मुकाबला करना

नर्स एडुक टुडे। 2019 जुलाई 12; 81: 78-82। doi: 10.1016 / j.nedt.2019.07.004।

इस अध्ययन का उद्देश्य स्नातक छात्रों के बीच इंटरनेट की लत (IA) की व्यापकता और मनोवैज्ञानिक संकट और मैथुन रणनीतियों पर इसके प्रभाव का वर्णन करना है।

163 छात्र नर्सों की सुविधा के नमूने का उपयोग करके डेटा एकत्र किया गया था।

परिणामों से पता चला कि छात्रों में IA की उच्च प्रसार दर थी। इसके अलावा, गैर-आईए समूह (पी <0.05) की तुलना में आईए समूह के बीच बचने और समस्या को हल करने वाले कापिंग तंत्र का उपयोग सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था। यह मनोवैज्ञानिक संकट और आत्म-प्रभावकारिता (पी <0.05) पर अधिक नकारात्मक प्रभाव से जुड़ा था।

IA सामान्य आबादी और विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच बढ़ती समस्या है। यह एक छात्र के जीवन और प्रदर्शन के कई पहलुओं को प्रभावित कर सकता है।

बांग्लादेशी छात्रों में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकों, अवसाद, चिंता और तनाव की भूमिका (2019)

एशियाई जे मनोरोग। 2019 जुलाई 9; 44: 48-54। doi: 10.1016 / j.ajp.2019.07.005।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) दुनिया भर में सार्वजनिक मानसिक स्वास्थ्य के लिए एक चिंता का विषय बन गया है। हालांकि, बांग्लादेश में पीआईयू का आकलन करने वाले कुछ अध्ययन हैं। वर्तमान क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन ने जून और जुलाई 405 के बीच बांग्लादेश में 2018 विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच पीआईयू की व्यापकता दर और इसके संबद्ध जोखिम कारकों का अनुमान लगाया। उपायों में समाजशास्त्र संबंधी प्रश्न, इंटरनेट और स्वास्थ्य से संबंधित चर, इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) और अवसाद, चिंता और तनाव स्केल (DASS-21) शामिल थे। उत्तरदाताओं के बीच पीआईयू का प्रसार 32.6% था (IAT पर N50 का कट-ऑफ स्कोर)। पीआईयू का प्रसार महिलाओं की तुलना में पुरुषों में अधिक था, हालांकि यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था। इंटरनेट से संबंधित चर और मनोचिकित्सा comorbidities सकारात्मक रूप से PIU के साथ जुड़े थे। अनजाने मॉडल से, इंटरनेट के अधिक लगातार उपयोग और इंटरनेट पर अधिक समय बिताने वाले लोगों को पीआईयू के मजबूत भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचाना गया, जबकि समायोजित मॉडल में पीआईयू के मजबूत भविष्यवाणियों के रूप में अवसादग्रस्तता के लक्षण और तनाव दिखाई दिए।

कामरूप जिले, असम (2019) के शहरी किशोरों में अवसाद, चिंता और तनाव के साथ इंटरनेट की लत और इसके संबंध

जे परिवार समुदाय मेड। 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.

डिजिटलीकरण के इन आधुनिक समय में, इंटरनेट का उपयोग रोजमर्रा की जिंदगी का एक अभिन्न अंग बन गया है, खासकर किशोरों के जीवन का। इसी समय, इंटरनेट की लत एक गंभीर बीमारी के रूप में सामने आई है। हालांकि, जीवन के इन महत्वपूर्ण वर्षों में इंटरनेट की लत के प्रभाव का भारत में अच्छी तरह से अध्ययन नहीं किया गया है। इस अध्ययन का उद्देश्य कामरूप जिले के शहरी क्षेत्रों के किशोरों में इंटरनेट की लत की व्यापकता को निर्धारित करना और अवसाद, चिंता और तनाव के साथ इसके जुड़ाव का आकलन करना था।

असम में कामरूप जिले के शहरी क्षेत्रों में उच्चतर माध्यमिक स्कूलों / कॉलेजों के छात्रों के बीच एक अनुभागीय अध्ययन किया गया था। कामरूप जिले, असम के 103 सरकारी और निजी उच्चतर माध्यमिक विद्यालय / महाविद्यालयों में से, 10 महाविद्यालयों को यादृच्छिक रूप से चुना गया, और कुल 440 छात्रों को अध्ययन में शामिल किया गया। अध्ययन में एक बहाना, पूर्वनिर्धारित प्रश्नावली, यंग इंटरनेट एडिक्शन स्केल, और डिप्रेशन एनेक्सिटी तनाव स्केल 21 (DASS21) का उपयोग किया गया था। इंटरनेट की लत और अवसाद, तनाव और चिंता के बीच संबंध का आकलन करने के लिए ची-स्क्वायर टेस्ट और फिशर का सटीक परीक्षण किया गया था।

उत्तरदाताओं में से अधिकांश (73.1%) महिलाएं थीं, और औसत आयु 17.21 वर्ष थी। इंटरनेट की लत का प्रचलन 80.7% था। इंटरनेट का उपयोग करने का मुख्य उद्देश्य सामाजिक नेटवर्किंग (71.4%) था, जिसके बाद अध्ययन (42.1%), और बहुमत (42.1%) ने इंटरनेट पर 3-6 घंटे खर्च करने की सूचना दी। इंटरनेट की लत और तनाव (विषम अनुपात = 12), अवसाद (अंतर अनुपात = 14), और चिंता (बाधाओं अनुपात = 3.3) के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था।

हांगकांग (2019) में स्वर्गीय किशोरों के बीच इंटरनेट की लत पर परिवार की प्रक्रियाओं का प्रभाव

सामने मनोरोग। 2019 मार्च 12; 10: 113। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00113।

वर्तमान अध्ययन ने जांच की कि कैसे अभिभावक-बच्चे की सबसिस्टम की गुणवत्ता (व्यवहार नियंत्रण, मनोवैज्ञानिक नियंत्रण और अभिभावक-बाल संबंध द्वारा अनुक्रमित) ने इंटरनेट की लत (IA) के स्तर की भविष्यवाणी की और उच्च विद्यालय के वरिष्ठ छात्रों के बीच दरों में बदलाव किया। इसने किशोर I पर पिता और माँ-संबंधी कारकों के समवर्ती और अनुदैर्ध्य प्रभाव की भी जांच की। 2009/2010 स्कूल वर्ष की शुरुआत में, हमने हांगकांग में 28 उच्च विद्यालयों को बेतरतीब ढंग से चुना और ग्रेड 7 के छात्रों को हाई स्कूल के वर्षों में एक प्रश्नावली को पूरा करने के लिए आमंत्रित किया। वर्तमान अध्ययन में वरिष्ठ हाई स्कूल वर्षों (वेव 4-6) में एकत्र किए गए डेटा का उपयोग किया गया, जिसमें 3,074 छात्रों (वेव 15.57 पर 0.74 4 XNUMX वर्ष की आयु) का मिलान नमूना शामिल था। ग्रोथ कर्व मॉडलिंग विश्लेषणों से पता चलता है कि वरिष्ठ हाई स्कूल के वर्षों में किशोर IA में मामूली कमी आई है। जबकि उच्चतर पितृत्व व्यवहार नियंत्रण ने बच्चों के निम्न प्रारंभिक स्तर की भविष्यवाणी की और आईए में धीमी गिरावट, मातृ व्यवहार नियंत्रण इन उपायों का एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता नहीं था। इसके विपरीत, उच्च मातृ लेकिन पितृ मनोवैज्ञानिक नियंत्रण में उच्च स्तर के साथ और किशोर IA में तेजी से गिरावट के साथ एक महत्वपूर्ण संबंध नहीं दिखा। अंत में, बेहतर पिता-बच्चे और माँ-बच्चे के रिश्तों ने किशोरों के बीच आईए के निम्न प्रारंभिक स्तर की भविष्यवाणी की। हालांकि, जबकि एक गरीब माँ-बच्चे के रिश्ते ने किशोर IA में तेजी से गिरावट की भविष्यवाणी की, पिता-बच्चे के संबंध की गुणवत्ता में कमी नहीं हुई। प्रतिगमन विश्लेषण में सभी माता-पिता-बाल सबसिस्टम कारकों को शामिल करने के साथ, किशोर व्यवहार नियंत्रण और मातृ मनोवैज्ञानिक नियंत्रण को किशोर IA के दो अद्वितीय समवर्ती और अनुदैर्ध्य भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचाना गया था। वर्तमान निष्कर्ष सीनियर हाई स्कूल के वर्षों में बच्चों के आईए को आकार देने में माता-पिता के नियंत्रण और माता-पिता के रिश्ते की आवश्यक भूमिका को चित्रित करते हैं, जो वैज्ञानिक साहित्य में अपर्याप्त रूप से शामिल है। अध्ययन में पिता-बच्चे और मातृ-शिशु उप-प्रणालियों से संबंधित विभिन्न प्रक्रियाओं के सापेक्ष योगदान को भी स्पष्ट किया गया है। ये निष्कर्ष निम्नलिखित को अलग करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं: (ए) के स्तर और

दक्षिण कोरिया में मिडिल स्कूल के छात्रों (2018) के बीच इंटरनेट की लत के लिए एक रोकथाम कार्यक्रम के प्रभाव

सार्वजनिक स्वास्थ्य नर्स। 2018 फ़रवरी 21। doi: 10.1111 / phn.12394। [मुद्रण से पहले ई - प्रकाशन]

इस अध्ययन ने दक्षिण कोरिया में मध्य विद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट पर बिताए आत्म-नियंत्रण, आत्म-प्रभावकारिता, इंटरनेट की लत और समय पर एक स्व-नियामक प्रभावकारिता सुधार कार्यक्रम के प्रभावों की खोज की। कार्यक्रम का नेतृत्व स्कूल नर्सों द्वारा किया गया था, और यह बंडुरा के सामाजिक संज्ञानात्मक सिद्धांत पर आधारित आत्म-प्रभावकारिता और स्व-विनियमन संवर्धन रणनीतियों को एकीकृत करता है।

एक अर्ध-प्रयोगात्मक, कोई नहीं, नियंत्रण समूह, प्री-पोस्टटेस्ट डिजाइन का उपयोग किया गया था। प्रतिभागी 79 मिडिल स्कूल के छात्र थे।

मापों में सेल्फ-कंट्रोल स्केल, सेल्फ-एफीसिएंसी स्केल, इंटरनेट एडिक्शन प्रिवेसी स्केल और इंटरनेट एडिक्शन का आकलन शामिल था।

आत्म-नियंत्रण और आत्म-प्रभावकारिता में काफी वृद्धि हुई और इंटरनेट पर व्यसन और समय व्यतीत होने पर नियंत्रण समूह की तुलना में हस्तक्षेप समूह में काफी कमी आई।

स्कूल की नर्सों के नेतृत्व में एक कार्यक्रम जो छात्रों की इंटरनेट लत की रोकथाम के लिए आत्म-प्रभावकारिता और स्व-नियमन हस्तक्षेप रणनीतियों को एकीकृत और लागू करता है।

किशोरों के इंटरनेट की लत (2018) में माता-पिता के साथ संबंध, भावना विनियमन, और Callous-Unemotional Traits

बायोमेड रेस इंट। 2018 मई 23; 2018: 7914261। doi: 10.1155 / 2018 / 7914261।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के सामुदायिक नमूने में इंटरनेट की लत के साथ माता-पिता के साथ संबंधों के संबंध, भावनाओं के विनियमन, और कॉलस-असमान लक्षणों की जांच करना था। माता-पिता (दोनों माता और पिता) के साथ संबंध की आत्म-रिपोर्ट के उपाय, भावना विनियमन (इसके दो आयामों में: संज्ञानात्मक पुनर्संयोजन और अभिव्यंजक दमन), callous- unemotional लक्षण (इसके तीन आयामों में, callousness, uncaring, और unemotional), और इंटरनेट व्यसनों को 743 आयु वर्ग के 10 किशोरों द्वारा पूरा किया गया था। परिणामों से पता चला है कि कम कथित मातृ उपलब्धता, उच्च संज्ञानात्मक पुनर्मूल्यांकन और उच्च कॉलसनेस इंटरनेट की लत के भविष्यवक्ता प्रतीत होते हैं। इन निष्कर्षों के निहितार्थ पर फिर चर्चा की जाती है।

किशोरों में इंटरनेट एडिक्शन, साइबरबुलिंग और विक्टिमाइजेशन रिलेशनशिप: ए सैंपल फ्रॉम टर्की (2019)

जे एडिक्ट नर्स। 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.

अध्ययन एक वर्णनात्मक और संबंधपरक अध्ययन है जिसका उद्देश्य किशोरों के बीच साइबर उत्पीड़न और साइबर अपराध पर इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट की लत के प्रभावों का विश्लेषण करना है। अध्ययन के ब्रह्मांड में छात्रों (एन = एक्सएनएनएक्सएक्स) शामिल हैं जो हाई स्कूलों में पढ़ रहे हैं काला सागर क्षेत्र में स्थित एक शहर का केंद्र। छात्रों को एक स्तरीकृत और सरल यादृच्छिक नमूनाकरण विधि द्वारा निर्धारित किया गया था, जबकि अध्ययन के नमूने में स्कूल के 3,978 स्वैच्छिक स्कूल के छात्र शामिल थे। डेटा को किशोर सूचना प्रपत्र, इंटरनेट एडिक्शन स्केल और साइबर विक्टिम और बदमाशी स्केल के माध्यम से एकत्र किया गया था। डेटा के विश्लेषण में, वर्णनात्मक आँकड़े जैसे कि संख्या, प्रतिशत, औसत और मानक विचलन का उपयोग किया गया था, जबकि स्वतंत्र नमूनों टी परीक्षण, विचरण का एक-तरफ़ा विश्लेषण, और सहसंबंध गुणांक समूहों की तुलना करने के लिए उपयोग किया गया था। साइबर उत्पीड़न और साइबरबुलिंग पर स्वतंत्र चर के पूर्वानुमान प्रभाव की कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के साथ जांच की गई थी। अध्ययन में भाग लेने वाले किशोरों की औसत आयु 2,422 UM 16.23 वर्ष है। औसत अंकों की गणना इंटरनेट की लत के लिए 1.11 UM 25.59, साइबर पीड़ित के लिए 15.88 for 29.47 और साइबरबुलिंग के लिए 12.65 N 28.58 के रूप में की गई थी। हमारे अध्ययन में, यह पाया गया कि किशोरों की इंटरनेट लत, साइबर शिकार और साइबरबुलिंग स्कोर कम थे, लेकिन साइबर शिकार और साइबरबुलिंग इंटरनेट उपयोग विशेषताओं और इंटरनेट की लत से संबंधित थे। किशोरों में इंटरनेट उपयोग की विशेषताएं, साइबर उत्पीड़न और बदमाशी का प्रचलन और संबंधपरक अध्ययन किया जाना चाहिए। परिवारों को इंटरनेट के हानिकारक उपयोग के बारे में जागरूकता बढ़ाने की सिफारिश की गई है।

किशोर इंटरनेट का दुरुपयोग: एक बड़े सामुदायिक नमूने (माता-पिता) में माता-पिता और साथियों के लिए अनुलग्नक की भूमिका पर एक अध्ययन

बायोमेड रेस इंट। 2018 मार्च 8; 2018: 5769250। doi: 10.1155 / 2018 / 5769250।

किशोर नई तकनीकों के मुख्य उपयोगकर्ता हैं और उनके उपयोग का मुख्य उद्देश्य सामाजिक संपर्क है। यद्यपि नई प्रौद्योगिकियां किशोरों के लिए उपयोगी हैं, लेकिन उनके विकास कार्यों को संबोधित करते हुए, हाल के अध्ययनों से पता चला है कि वे उनके विकास में एक बाधा हो सकते हैं। अनुसंधान से पता चलता है कि इंटरनेट की लत वाले किशोर माता-पिता और अधिक व्यक्तिगत कठिनाइयों के साथ अपने संबंधों में निम्न गुणवत्ता का अनुभव करते हैं। हालांकि, किशोरों के माता-पिता के लगाव और उनके मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल को देखते हुए उनके द्वारा निभाई गई भूमिका पर सीमित शोध उपलब्ध है। हमने किशोरों के एक बड़े सामुदायिक नमूने का मूल्यांकन किया (N = 1105) इंटरनेट का उपयोग / दुरुपयोग, किशोरों का माता-पिता और साथियों के प्रति लगाव, और उनके मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल। किशोरों के मनोचिकित्सीय जोखिम के मध्यम प्रभाव पर विचार करते हुए, इंटरनेट उपयोग / दुरुपयोग पर माता-पिता और सहकर्मी लगाव के प्रभाव को सत्यापित करने के लिए पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण किए गए थे। परिणामों से पता चला है कि किशोरों का माता-पिता के प्रति लगाव इंटरनेट के उपयोग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है। किशोरों के मनोचिकित्सा संबंधी जोखिमों का माताओं और इंटरनेट के उपयोग से लगाव के बीच संबंधों पर एक मामूली प्रभाव पड़ा। हमारे अध्ययन से पता चलता है कि व्यक्तिगत और पारिवारिक चर दोनों को ध्यान में रखते हुए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

महिला कॉलेज के छात्रों के बीच नींद की गुणवत्ता और इंटरनेट की लत के बीच संबंध (2019)

सामने न्यूरोसि। 2019 जून 12; 13: 599। doi: 10.3389 / fnins.2019.00599।

ताइवानी कॉलेज के 40% से अधिक छात्रों को नींद की समस्याओं का अनुभव होता है जो न केवल उनके जीवन की गुणवत्ता को बिगाड़ते हैं बल्कि मनोदैहिक विकारों में भी योगदान करते हैं। नींद की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले सभी कारकों में से, इंटरनेट सर्फिंग सबसे अधिक प्रचलित में से एक है। महिला कॉलेज के छात्र अपने पुरुष समकक्षों की तुलना में इंटरनेट से जुड़ी नींद संबंधी बीमारियों की चपेट में हैं। इसलिए, इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत और नींद की गुणवत्ता और (1) के बीच संबंध (2) की जांच करना है कि क्या नींद की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण भिन्नता इंटरनेट उपयोग के विभिन्न डिग्री वाले छात्रों के बीच मौजूद है।

इस संरचित प्रश्नावली आधारित क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने दक्षिणी ताइवान में एक तकनीकी संस्थान से छात्रों को नामांकित किया। प्रश्नावली ने निम्नलिखित तीन पहलुओं पर जानकारी एकत्र की: (1) जनसांख्यिकी, (2) नींद की गुणवत्ता पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (PSQI) के साथ, और (3) 20- आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करके इंटरनेट की लत की गंभीरता। प्रतिभागियों के बीच PSQI और IAT स्कोर के बीच संबंध की जांच करने के लिए एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण किया गया था। PSQI और IAT स्कोर के बीच सहयोग के महत्व को निर्धारित करने के लिए लॉजिस्टिक विश्लेषण का उपयोग किया गया था।

कुल में, 503 महिला छात्रों की भर्ती की गई (मतलब 17.05 X 1.34)। सोने से पहले उम्र, बॉडी मास इंडेक्स, धूम्रपान और पीने की आदतों, धर्म और स्मार्टफोन के अभ्यस्त उपयोग को नियंत्रित करने के बाद, इंटरनेट की लत को व्यक्तिपरक नींद की गुणवत्ता, नींद की विलंबता, नींद की अवधि, नींद की गड़बड़ी, नींद की दवा के उपयोग से महत्वपूर्ण रूप से जोड़ा गया था। , और दिन की शिथिलता। PSQI द्वारा परिलक्षित नींद की बदतर गुणवत्ता उन छात्रों में नोट की गई थी जो हल्के या बिना इंटरनेट की लत वाले लोगों की तुलना में इंटरनेट की लत के मध्यम और गंभीर डिग्री के साथ थे। IAT और नींद की गुणवत्ता पर स्कोर के बीच सहयोग का लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण, नींद की गुणवत्ता और कुल IAT स्कोर (अंतर अनुपात = 1.05: 1.03 N 1.06,) के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंधों का प्रदर्शन किया p < 0.01).

Sousse, ट्यूनीशिया (2018) में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता और भविष्यवाणी

J Res स्वास्थ्य विज्ञान। 2018 Jan 2;18(1):e00403.

वर्तमान अध्ययन 2012-2013 में Sousse, ट्यूनीशिया के कॉलेजों में आयोजित किया गया था। एक स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग क्षेत्र से 556 बेतरतीब ढंग से चयनित कॉलेजों में 5 छात्रों के डेटा एकत्र करने के लिए किया गया था। यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का उपयोग करके डेटा संबंधित सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं, पदार्थों का उपयोग और इंटरनेट की लत।

प्रतिक्रिया की दर 96% थी। प्रतिभागियों की औसत आयु 21.8 UM 2.2 yr थी। महिलाओं ने 51.8% का प्रतिनिधित्व किया। 280 (54.0%; CI95%: 49.7, 58.3%) प्रतिभागियों के बीच इंटरनेट उपयोग का खराब नियंत्रण पाया गया। माता-पिता के बीच कम शिक्षा का स्तर, कम उम्र, जीवन भर तंबाकू का उपयोग और जीवन भर अवैध ड्रग्स का उपयोग छात्रों के बीच इंटरनेट उपयोग के खराब नियंत्रण से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था। जबकि, उनके बीच इंटरनेट उपयोग पर सबसे प्रभावशाली कारक एक्स-एमयूएमएक्स के समायोजित बाधाओं अनुपात के साथ स्नातक था।

विशेष रूप से स्नातक के तहत Sousse के कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट उपयोग का खराब नियंत्रण अत्यधिक प्रचलित है। युवाओं में इस समस्या को कम करने के लिए एक राष्ट्रीय हस्तक्षेप कार्यक्रम की आवश्यकता है। स्कूल और बाहर के किशोरों और युवाओं दोनों के बीच एक राष्ट्रीय अध्ययन जोखिम वाले समूहों की पहचान करेगा और इंटरनेट की लत को रोकने और रोकने के लिए सबसे कुशल समय निर्धारित करेगा।

इंटरनेट की लत, मनोवैज्ञानिक संकट और सऊदी स्नातक छात्रों (2019) के नमूने में रणनीतियों का मुकाबला करने के बीच संबंध

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2019 Sep 30। doi: 10.1111 / ppc.12439।

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत (आईए), मनोवैज्ञानिक संकट और मुकाबला रणनीतियों के बीच संबंधों की जांच करना है।

163 छात्र नर्सों की सुविधा के नमूने का उपयोग करके डेटा एकत्र किया गया था।

परिणामों से पता चला कि छात्रों में IA की उच्च प्रसार दर थी। इसके अलावा, गैर-आईए समूह (पी <.05) की तुलना में आईए समूह के बीच बचने और समस्या को हल करने वाले कापिंग तंत्र का उपयोग सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था। यह मनोवैज्ञानिक संकट और आत्म-प्रभावकारिता (पी <.05) पर अधिक नकारात्मक प्रभाव से जुड़ा था।

IA सामान्य आबादी और विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच बढ़ती समस्या है। यह छात्र जीवन के कई पहलुओं को प्रभावित कर सकता है।

क्या संज्ञानात्मक-व्यवहार थेरेपी इंटरनेट की लत को कम करती है? एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल (2019)

मेडिसिन (बाल्टीमोर)। 2019 Sep; 98 (38): e17283। doi: 10.1097 / MD.0000000000017283।

झांग जे^1,2, झांग वाई¹, जू एफ¹.

सार

पृष्ठभूमि:

संज्ञानात्मक-व्यवहार चिकित्सा को इंटरनेट की लत के लिए एक साधन माना जाता है, लेकिन इसका दीर्घकालिक प्रभाव और इंटरनेट की लत के प्रकार और संस्कृति का प्रभाव अभी भी स्पष्ट नहीं है।

उद्देश्य:

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत के लक्षणों और संबद्ध अन्य मनोरोग लक्षणों के लिए संज्ञानात्मक-व्यवहार चिकित्सा की प्रभावकारिता का आकलन करना है।

विधि और विश्लेषण:

हम PubMed, Web of Knowledge, Ovid Medline, Chongqing Vip Database, Wanfang और China National Knowledge Infrastructure database की खोज करेंगे। व्यापक मेटा-विश्लेषण सॉफ़्टवेयर में यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल का उपयोग मुख्य मेटा-विश्लेषण करने के लिए किया जाएगा। कोचन Q और I का उपयोग कट्टरता का आकलन करने के लिए किया जाता है, जबकि फ़नल प्लॉट्स और एगर टेस्ट का उपयोग प्रकाशन दास का आकलन करने के लिए किया जाता है। शामिल प्रत्येक अध्ययन के लिए पूर्वाग्रह के जोखिम का आकलन पूर्वाग्रह उपकरण के कोक्रेन जोखिम का उपयोग करके किया जाता है। प्राथमिक परिणाम इंटरनेट की लत का लक्षण है, जबकि माध्यमिक परिणाम मनोचिकित्सा लक्षण हैं, ऑनलाइन समय बिताया जाता है, और ड्रॉपआउट होता है।

परीक्षण पंजीकरण संख्या: PROSPERO CRD42019125667।

PMID: 31568011

डीओआई: 10.1097 / MD.0000000000017283

आठ देशों में कॉलेज और विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: एक अंतरराष्ट्रीय क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

एशियाई जे मनोरोग। 2019 Sep 5; 45: 113-120। doi: 10.1016 / j.ajp.2019.09.004।

इंटरनेट का उपयोग पिछले दो दशकों में दुनिया भर में तेजी से बढ़ा है, जिसमें समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) की क्रॉस-कंट्री तुलना नहीं है और इसके सहसंबंध उपलब्ध हैं। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य यूरोपीय और एशियाई महाद्वीप में विभिन्न देशों में पीआईयू के पैटर्न और सहसंबंधों का पता लगाना है। इसके अलावा, विभिन्न देशों में पीआईयू से जुड़े कारकों की स्थिरता का आकलन किया गया।

आठ देशों के विश्वविद्यालयों / कॉलेजों: बांग्लादेश, क्रोएशिया, भारत, नेपाल, तुर्की, सर्बिया, वियतनाम और संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) से भर्ती किए गए कुल 2749 प्रतिभागियों के साथ एक अंतरराष्ट्रीय, पार-अनुभागीय अध्ययन। प्रतिभागियों ने PIU का आकलन करने वाले सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल -2 (GPIUS2), और अवसादग्रस्तता और चिंता लक्षणों का आकलन करने वाले रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली चिंता-अवसाद स्केल (PHQ-ADS) को पूरा किया।

अंतिम विश्लेषण में 2643 प्रतिभागियों (औसत आयु 21.3 UM 2.6; 63% महिलाएं) को शामिल किया गया। पूरे नमूने के लिए पीआईयू का समग्र प्रसार 8.4% (रेंज 1.6% से 12.6%) था। तीन यूरोपीय देशों की तुलना में GPIUS2 मानकीकृत स्कोर पाँच एशियाई देशों के प्रतिभागियों के बीच काफी अधिक था। अवसादग्रस्तता और चिंता के लक्षण विभिन्न देशों और संस्कृतियों में पीआईयू से जुड़े सबसे स्थिर और मजबूत कारक थे।

पीआईयू कॉलेज / विश्वविद्यालय जाने वाले युवा वयस्कों के बीच एक महत्वपूर्ण उभरती हुई मानसिक स्वास्थ्य स्थिति है, इस अध्ययन में मनोवैज्ञानिक संकट विभिन्न देशों और संस्कृतियों में पीआईयू के सबसे मजबूत और सबसे स्थिर सहसंबंध हैं। वर्तमान अध्ययन ने पीआईयू के लिए विश्वविद्यालय और कॉलेज के छात्रों की स्क्रीनिंग के महत्व पर प्रकाश डाला।

चीन के पीपुल्स रिपब्लिक में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत का पता लगाने की दर: एक मेटा-विश्लेषण (2018)

बाल किशोर मनोचिकित्सा मानसिक स्वास्थ्य। 2018 May 25;12:25. doi: 10.1186/s13034-018-0231-6.

इस मेटा-विश्लेषण में, हमने कॉलेज के छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य स्तर में सुधार करने और इंटरनेट की लत की रोकथाम के लिए सबूत प्रदान करने के लिए पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता का अनुमान लगाने का प्रयास किया।

2006 और 2017 के बीच प्रकाशित चीन में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत के प्रसार के बारे में योग्य लेख ऑनलाइन चीनी पत्रिकाओं, वान फेंग, वीआईपी और चीनी राष्ट्रीय ज्ञान अवसंरचना के पूर्ण-पाठ डेटाबेस, साथ ही साथ PubMed से पुनर्प्राप्त किए गए थे। Stata 11.0 का उपयोग विश्लेषण करने के लिए किया गया था।

विश्लेषण में कुल 26 पेपर शामिल किए गए थे। समग्र नमूना आकार 38,245 था, जिसमें 4573 इंटरनेट की लत के साथ निदान किया गया था। चीन में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत का पता लगाने की दर 11% (95% विश्वास अंतराल [CI] 9-13%) थी। महिला छात्रों (16%) की तुलना में पुरुष छात्रों (8%) में पहचान दर अधिक थी। दक्षिणी क्षेत्रों में इंटरनेट की लत का पता लगाने की दर 11% (95% CI 8-14%), उत्तरी क्षेत्रों में 11% (95% CI 7-14%), पूर्वी क्षेत्रों में 13% (95% CI 8-18%) थी। और मध्य-पश्चिमी क्षेत्रों में 9% (95% सीआई 8-11%)। अलग-अलग पैमानों के अनुसार, इंटरनेट एडिक्शन डिटेक्शन रेट 11% (95% CI 8-15%) था, क्रमशः यंग स्केल और 9% (95% CI 6-11%) चेन स्केल का उपयोग करके। संचयी मेटा विश्लेषण से पता चला कि पता लगाने की दर में थोड़ा ऊपर की ओर प्रवृत्ति थी और पिछले 3 वर्षों में धीरे-धीरे स्थिर हो गई।

बाहर के अध्ययन में चीनी कॉलेज के छात्रों की पूलित इंटरनेट की लत का पता लगाने की दर 11% थी, जो कुछ अन्य देशों की तुलना में अधिक है और दृढ़ता से एक चिंताजनक स्थिति को दर्शाता है। आगे इंटरनेट की लत को रोकने और मौजूदा स्थिति में सुधार के लिए प्रभावी उपाय किए जाने चाहिए।

मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता और पैटर्न, बेंगलुरु (2017)

इंटरनेशनल जर्नल ऑफ कम्युनिटी मेडिसिन एंड पब्लिक हेल्थ 4, नहीं। 12 (2017): 4680-4684।

राजाराजेश्वरी मेडिकल कॉलेज एंड हॉस्पिटल, बेंगलुरु के प्रथम वर्ष के मेडिकल छात्रों के बीच एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन किया गया था। चौधरी और अन्य द्वारा अध्ययन में पाया गया 125% के रूप में गणना की गई नमूना आकार 58.87 मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता के अनुसार था। डेटा संग्रह के समय कक्षा में उपस्थित कुल 140 छात्र, जिन्होंने अध्ययन के लिए सहमति व्यक्त की थी। यंग के एक्सएनयूएमएक्स-आइटम प्रश्नावली और एक्सएनयूएमएक्स-आइटम इंटरनेट की लत के पैमाने के साथ अर्ध संरचित प्रश्नावली छात्रों को दिलाई गई। SPSS संस्करण 8 का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था। पियर्सन के ची-स्क्वायर परीक्षण को दो चरों के बीच जुड़ाव जानने के लिए लागू किया गया था।
140 अध्ययन विषयों में से, बहुसंख्यक (73.57%) 18 वर्ष की आयु के थे, 62.14% महिलाएं थीं। 81 (57.86%) शत्रुता थी। छात्रों के 77 (55%) प्रति दिन 4-6 घंटे के लिए इंटरनेट का उपयोग कर रहे थे। 80 (57.14%) छात्र 5 yrs से अधिक समय से इंटरनेट का उपयोग कर रहे हैं। यंग के 8- आइटम प्रश्नावली के अनुसार इंटरनेट की लत का प्रचलन 66 (47.14%) 140 से बाहर था। एक्सएनयूएमएक्स में से, उपयोग किए जाने वाले अधिकांश सामान्य गैजेट मोबाइल थे और सबसे आम उद्देश्य सोशल नेटवर्किंग था। यंग के 66- आइटम स्केल के अनुसार इंटरनेट की लत का सबसे आम पैटर्न संभव व्यसनी (20%) था। स्थानीय लोगों के बीच इंटरनेट की लत हॉस्टलाइट्स की तुलना में अधिक देखी गई, इस एसोसिएशन को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण पाया गया।

इंटरनेट की लत के लिए DSM-5- आधारित मानदंडों का प्रदर्शन: तीन नमूनों का एक कारक विश्लेषणात्मक परीक्षा (2019)

जे बेव एडिक्ट। 2019 मई 23: 1-7। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19

निदान "इंटरनेट गेमिंग विकार" (IGD) के पांचवें संस्करण में शामिल किया गया है मानसिक विकार के नैदानिक और सांख्यिकी मैनुअल। हालांकि, नौ मानदंडों को उनके नैदानिक मूल्य के लिए पर्याप्त रूप से समीक्षा नहीं की गई है। यह अध्ययन अन्य इंटरनेट गतिविधियों सहित इंटरनेट की लत (IA) के व्यापक दृष्टिकोण पर केंद्रित है। यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि आईए का निर्माण आयामीता और समरूपता के संदर्भ में क्या है और व्यक्तिगत मानदंड किस तरह विचरण को स्पष्ट करते हैं।

तीन अलग-अलग खोज कारक विश्लेषण और बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण एक सामान्य जनसंख्या-आधारित नमूना / से एकत्रित जानकारी के आधार पर किए गए थे (n = 196), नौकरी केंद्रों में भर्ती लोगों का एक नमूना (n = 138), और एक छात्र नमूना (n = 188)।

दोनों वयस्क नमूने एक अलग एकल-कारक समाधान दिखाते हैं। छात्र के नमूने का विश्लेषण दो-कारक समाधान का सुझाव देता है। केवल एक आइटम (मानदंड 8: एक नकारात्मक मूड से बच) को दूसरे कारक को सौंपा जा सकता है। कुल मिलाकर, तीनों नमूनों में आठवीं कसौटी की उच्च समर्थन दर कम भेदभाव वाली शक्ति का संकेत देती है।

कुल मिलाकर, विश्लेषण से पता चलता है कि आईएडी के निर्माण को आईजीडी के नैदानिक मानदंडों द्वारा एक मंद रूप से दर्शाया गया है। हालांकि, छात्र नमूना मानदंडों के आयु-विशिष्ट प्रदर्शन के प्रमाण को इंगित करता है। मानदंड "नकारात्मक मूड से बच" समस्यात्मक और गैर-समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के बीच भेदभाव करने में अपर्याप्त हो सकता है। निष्कर्ष विशेष रूप से अलग-अलग आयु समूहों के साथ-साथ गैर-अनियोजित नमूनों में मानदंडों के प्रदर्शन के संबंध में, आगे की परीक्षा के लायक हैं।

हांगकांग में किशोर इंटरनेट की लत: प्रसार, मनोसामाजिक सहसंबंध, और रोकथाम (2019)

जे एडोल्स्क हेल्थ। 2019 Jun;64(6S):S34-S43. doi: 10.1016/j.jadohealth.2018.12.016.

इंटरनेट की लत की व्यापकता (आईए) और हांगकांग के किशोरों और स्थानीय रोकथाम कार्यक्रमों के बीच किशोरों की आईए के लिए समीक्षा की गई और उनका विश्लेषण किया गया, जिसमें सेवा अंतराल की पहचान करने और आगे के तरीकों पर सुझाव देने की दृष्टि से विश्लेषण किया गया। 8 से 2009 तक प्रकाशित ProQuest और EBSCOhost से पहचाने गए 2018 पत्रों से, किशोरों में IA की स्थानीय प्रसार दर 3.0% से 26.8% तक थी, जो दुनिया के अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक थी। हाल ही में अध्ययन, अधिक व्यापकता दर। सात पत्रों ने आईए के सहसंबंध प्रदान किए। IA के लिए जोखिम वाले कारकों में पुरुष, उच्च विद्यालय का ग्रेड, खराब अकादमिक प्रदर्शन, अवसाद के साथ, आत्महत्या की प्रवृत्ति, अव्यवस्थित परिवार से, परिवार के सदस्यों के साथ IA, निम्न शिक्षा स्तर वाले माता-पिता और प्रतिबंधात्मक पालन-पोषण शैली का उपयोग करना शामिल है। आत्मविश्वास के साथ किशोर, उच्च विद्यालय के प्रदर्शन, अच्छी तरह से शिक्षित माता-पिता के साथ सकारात्मक युवा विकास गुणों वाले, IA के खिलाफ सुरक्षात्मक पाए गए। IA किशोरों के विकास और शारीरिक, मानसिक और मनोसामाजिक विकास पर प्रतिकूल प्रभाव डालता है। इन खोज इंजनों के साथ-साथ सरकारी विभागों और एजेंसियों की वेब साइटों से दस रोकथाम कार्यक्रमों की पहचान की गई थी। वे सभी शिक्षा, कौशल प्रशिक्षण, व्यवहार संशोधन और सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाने पर केंद्रित थे। तंबाकू और शराब के विपरीत, इंटरनेट एक उपकरण है, और मीडिया साक्षरता एक आवश्यक कौशल बन गया है। वर्तमान सबूतों के आधार पर, समस्या को रोकने के लिए परिवर्तनीय सुरक्षात्मक कारकों को मजबूत किया जाना चाहिए।

जूनियर डॉक्टरों के बीच इंटरनेट की लत: एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2017)

इंडियन जे साइकोल मेड। 2017 Jul-Aug;39(4):422-425. doi: 10.4103/0253-7176.211746.

सामाजिक-व्यावसायिक रोग के लिए अत्यधिक इंटरनेट उपयोग को जिम्मेदार ठहराया गया है, और यह अध्ययन उन जूनियर डॉक्टरों को लक्षित कर रहा है जिन पर आज तक कई अध्ययन नहीं हुए हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत के साथ जूनियर डॉक्टरों के अनुपात का विश्लेषण करना था और क्या सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ) का उपयोग करके मूल्यांकन किए गए इंटरनेट उपयोग और मनोवैज्ञानिक संकट के बीच कोई संबंध है।

एक सौ स्नातकोत्तर छात्रों और हाउस सर्जनों से विशेष रूप से तैयार प्रो फॉर्म, इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट प्रश्नावली और जीएचक्यू को भरने का अनुरोध किया गया था, और डेटा का विश्लेषण किया गया था। 100 अध्ययन प्रतिभागियों में 13% मध्यम नशे की लत पाए गए और कोई भी गंभीर नशे की श्रेणी में नहीं थे।

कार्यस्थल पर इंटरनेट की लत और यह श्रमिकों की जीवन शैली के लिए निहितार्थ: दक्षिणी भारत (2017) से अन्वेषण

एशियाई जे मनोरोग। 2017 दिसंबर 9; doi: 32 / j.ajp.151।

वर्तमान अध्ययन, सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) उद्योग और गैर-आईटी उद्योग में इंटरनेट के उपयोग का पता लगाने के लिए किया गया था, ताकि जीवन शैली और कामकाज पर इसका परिणाम और प्रभाव देखा जा सके। विभिन्न सरकारी / निजी क्षेत्र के संगठनों के 250 कर्मचारियों (एक वर्ष से अधिक के लिए इंटरनेट का उपयोग करना और स्नातक स्तर की पढ़ाई और ऊपर) को पार अनुभागीय अनुसंधान डिजाइन का उपयोग करके मूल्यांकन के लिए संपर्क किया गया था।

प्रतिभागियों की औसत आयु 30.4 वर्ष थी। 9.2% प्रतिभागी इंटरनेट के उपयोग के कारण कामकाज / मध्यम हानि में लत विकसित करने के लिए सामयिक समस्याओं / 'जोखिम में' की श्रेणी में आते हैं। सांख्यिकीय रूप से 'अधिक जोखिम वाली श्रेणी' में आने वाले प्रतिभागियों ने कार्य के स्थगित होने और उत्पादकता में बदलाव की सूचना दी थी। नींद, भोजन, व्यक्तिगत स्वच्छता और परिवार का समय उन प्रतिभागियों द्वारा अधिक स्थगित कर दिया गया था जो इंटरनेट की लत विकसित करने के लिए जोखिम में थे।

विश्वविद्यालय के छात्रों में अनिद्रा, चिंता, अवसाद, तनाव और आत्म-सम्मान के साथ इंटरनेट की लत और रिश्ते: एक क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन स्टडी (2016)

एक और। 2016 Sep 12; 11 (9): e0161126। doi: 10.1371 / journal.pone.0161126।

इंटरनेट की लत (IA) स्वास्थ्य पेशेवरों में विकसित करने के उद्देश्य से विश्वविद्यालय के मेडिकल छात्रों में एक प्रमुख चिंता का विषय हो सकता है। इस लत के प्रभाव के साथ-साथ नींद, मनोदशा संबंधी विकार और आत्मसम्मान के साथ इसका जुड़ाव उनकी पढ़ाई में बाधा डाल सकता है, उनके दीर्घकालिक कैरियर के लक्ष्यों को प्रभावित कर सकता है और समग्र रूप से समाज के लिए व्यापक और हानिकारक परिणाम हो सकता है। इस अध्ययन के उद्देश्य थे: 1) विश्वविद्यालय के मेडिकल छात्रों में संभावित IA, साथ ही साथ इससे जुड़े कारकों का आकलन करें; 2) संभावित IA, अनिद्रा, अवसाद, चिंता, तनाव और आत्म-सम्मान के बीच संबंधों का आकलन करें।

हमारा अध्ययन सेंट-जोसेफ विश्वविद्यालय में चिकित्सा, दंत चिकित्सा और फार्मेसी: 600 के तीन छात्रों के बीच एक अनुभागीय प्रश्नावली-आधारित सर्वेक्षण था। चार मान्य और विश्वसनीय प्रश्नावली का उपयोग किया गया था: यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट, इनसोम्निया सेफ्टी इंडेक्स, डिप्रेशन एंग्जाइटी स्ट्रेस स्केल्स (DASS 21), और रोसेनबर्ग सेल्फ एस्टीम स्केल (RSES)।

संभावित आईए प्रचलन दर 16.8% थी और यह पुरुषों और महिलाओं के बीच काफी भिन्न थी, पुरुषों में उच्च प्रसार (23.6% बनाम 13.9%) के साथ। संभावित IA और अनिद्रा, तनाव, चिंता, अवसाद और आत्म-सम्मान के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंध पाए गए; संभावित IA वाले छात्रों में ISI और DASS उप-स्कोर उच्च और आत्म-सम्मान कम था।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर की स्थिति और मानसिक स्वास्थ्य के साथ इसके संबंध; खलखल विश्वविद्यालय (2015) के चिकित्सा विज्ञान के छात्रों के बीच एक केस स्टडी

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य खलखल में चिकित्सा विज्ञान के विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत विकार और मानसिक स्वास्थ्य के बीच संबंधों का मूल्यांकन करना है। एक वर्णनात्मक-विश्लेषणात्मक शोध के रूप में, यह अध्ययन खलखल में 428 विश्वविद्यालय के छात्रों पर आयोजित किया गया जो 2015 में चिकित्सा विज्ञान का अध्ययन कर रहे थे। इस अध्ययन में प्रयुक्त उपकरण तीन-भाग का प्रश्नावली था; पहले भाग में प्रतिभागियों की जनसांख्यिकीय विशेषताएं शामिल थीं; दूसरा भाग यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट था और तीसरे भाग में जनरल हेल्थ प्रश्नावली (GHQ-28) शामिल था।

निष्कर्ष: प्रतिभागियों के 77.3 को कोई इंटरनेट की लत नहीं थी, 21.7 को इंटरनेट की लत का खतरा था और 0.9 को इंटरनेट की लत का सामना करना पड़ा। इसके अलावा, मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट की लत विकार के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था।

निष्कर्ष: इंटरनेट की लत और छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य के बीच एक संबंध है।

डिजिटल लत: बढ़ती हुई अकेलापन, चिंता और अवसाद (2018)

NeuroRegulation 5, नहीं 1 (2018): 3

डिजिटल एडिक्शन को अमेरिकन सोसाइटी फॉर एडिक्शन मेडिसिन (एएसएएम) के साथ-साथ अमेरिकन साइकिएट्रिक एसोसिएशन (एपीए) द्वारा "... मस्तिष्क के इनाम, प्रेरणा, स्मृति और संबंधित सर्किटरी की एक प्राथमिक, पुरानी बीमारी के रूप में परिभाषित किया गया है। इन सर्किटों में शिथिलता जैविक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक और आध्यात्मिक अभिव्यक्तियों की विशेषता है। यह एक व्यक्तिगत रूप से पैतृक रूप से इनाम और / या पदार्थ के उपयोग और अन्य व्यवहारों द्वारा राहत को दर्शाता है… ”जैसे कि इंटरनेट गेमिंग या इसी तरह के व्यवहार जैसे उदाहरणों के साथ। डिजिटल एडिक्शन के लक्षण जैसे कि अकेलापन (जिसे "फोनोननेस" भी कहा जाता है), चिंता और अवसाद विश्वविद्यालय के स्नातक के एक नमूने में देखे गए जिन्होंने कक्षा के दौरान और बाहर स्मार्टफोन के उपयोग के बारे में एक सर्वेक्षण पूरा किया। अन्य टिप्पणियों में "आईनेक" (खराब) आसन के अवलोकन के साथ-साथ नमूना में मल्टीटास्किंग / सेमाटसकिंग का प्रचलन कैसे हुआ। निरंतर डिजिटल परिवर्धन के प्रभावों पर चर्चा की जाती है।

ईरानी महिलाओं के बीच सोशल मीडिया की लत और यौन रोग: अंतरंगता और सामाजिक समर्थन की मध्यस्थता की भूमिका (2019)

जे बेव एडिक्ट। 2019 मई 23: 1-8। doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24।

इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच सोशल मीडिया का उपयोग तेजी से लोकप्रिय हो गया है। स्मार्टफोन पर सोशल मीडिया के व्यापक उपयोग को देखते हुए, यौन संबंधों और उनके निर्माण जैसे अंतरंगता, संतुष्टि और यौन कार्य पर ऐसी प्रौद्योगिकियों के उपयोग के प्रभाव की जांच करने के लिए अनुसंधान की बढ़ती आवश्यकता है। हालांकि, अंतर्निहित तंत्र के बारे में बहुत कम जाना जाता है कि सोशल मीडिया की लत यौन संकट पर क्यों प्रभाव डालती है। इस अध्ययन ने जांच की कि क्या दो निर्माण (अंतरंगता और कथित सामाजिक समर्थन) सोशल मीडिया की लत और विवाहित महिलाओं के बीच यौन संकट के संघ में मध्यस्थ थे।

एक संभावित अध्ययन आयोजित किया गया था जहाँ सभी प्रतिभागी (N = 938; औसत आयु = 36.5 वर्ष) ने सोशल मीडिया की लत, महिला यौन संकट स्केल का आकलन करने के लिए बर्गन सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल को पूरा किया - यौन संकट का आकलन करने के लिए संशोधित, अंतरंगता का आकलन करने के लिए यूनिडायरेक्शनल रिलेशनशिप क्लोसलेस स्केल, और बहुआयामी स्केल ऑफ पर्सिस्ड सोशल सपोर्ट का आकलन करने के लिए। कथित सामाजिक समर्थन।

परिणामों से पता चला कि सोशल मीडिया की लत का यौन क्रिया और यौन संकट पर प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष (अंतरंगता और कथित सामाजिक समर्थन के माध्यम से) प्रभाव था।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए एक स्वस्थ दिमाग (2018)

इस लेख ने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) व्यवहार वाले युवाओं के लिए एक संज्ञानात्मक व्यवहार-आधारित निवारक हस्तक्षेप कार्यक्रम को डिजाइन और परीक्षण किया। कार्यक्रम युवाओं के लिए मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप कार्यक्रम-इंटरनेट का उपयोग (PIP-IU-Y) है। एक संज्ञानात्मक-आधारित चिकित्सा पद्धति को अपनाया गया था। चार स्कूलों के कुल 45 माध्यमिक छात्रों ने हस्तक्षेप कार्यक्रम पूरा किया जो पंजीकृत स्कूल परामर्शदाताओं द्वारा समूह प्रारूप में आयोजित किया गया था।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग प्रश्नावली (PIUQ), सामाजिक सहभागिता चिंता स्केल (SIAS), और अवसाद चिंता तनाव स्केल (DASS) पर स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा के तीन सेट तीन समय बिंदुओं पर एकत्र किए गए थे: हस्तक्षेप से तुरंत पहले, अंतिम हस्तक्षेप के तुरंत बाद XXUMX सप्ताह। हस्तक्षेप के बाद सत्र और 1 महीने। पीप्रसारित किए गए टी-परीक्षण के परिणामों से पता चला कि यह कार्यक्रम इंटरनेट की अधिक गंभीर नशे की लत में नकारात्मक प्रगति को रोकने और प्रतिभागियों की चिंता और तनाव और बातचीत को कम करने में प्रभावी था। हस्तक्षेप सत्र के अंत में तुरंत प्रभाव स्पष्ट किया गया था और हस्तक्षेप के बाद 1 महीने बनाए रखा गया था।

यह अध्ययन पीआईयू वाले युवाओं के लिए एक निवारक हस्तक्षेप कार्यक्रम को विकसित करने और परीक्षण करने वाले पहले में से एक है। पीआईयू की नकारात्मक प्रगति और समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताओं में इसके लक्षणों को रोकने में हमारे कार्यक्रम की प्रभावशीलता ने हमें यह संकेत देने के लिए प्रेरित किया है कि कार्यक्रम सामान्य उपयोगकर्ताओं को गंभीर लक्षणों को विकसित करने से भी रोकेगा।

इंटरनेट और बच्चों की मनोवैज्ञानिक भलाई (2020)

जे हेल्थ एकॉन। 2019 दिसंबर 13; 69: 102274। doi: 10.1016 / j.jhealeco.2019.102274।

देर से बचपन और किशोरावस्था सामाजिक और भावनात्मक विकास के लिए एक महत्वपूर्ण समय है। पिछले दो दशकों में, यह जीवन स्तर सूचना, संचार और मनोरंजन के स्रोत के रूप में इंटरनेट के लगभग सार्वभौमिक रूप से अपनाने से बेहद प्रभावित हुआ है। हम 6300-2012 की अवधि में इंग्लैंड में 2017 से अधिक बच्चों के एक बड़े प्रतिनिधि नमूने का उपयोग करते हैं, पड़ोस ब्रॉडबैंड स्पीड के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए, इंटरनेट के उपयोग के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में, कई तरह के भयावह परिणामों पर, जो दर्शाते हैं कि ये बच्चे कैसे अलग महसूस करते हैं उनके जीवन के पहलू। हम पाते हैं कि इंटरनेट का उपयोग नकारात्मक रूप से कई डोमेन में अच्छी तरह से जुड़ा हुआ है। सबसे मजबूत प्रभाव यह है कि बच्चे अपनी उपस्थिति के बारे में कैसा महसूस करते हैं, और इसका प्रभाव लड़कों की तुलना में लड़कियों के लिए अधिक बुरा है। हम कई संभावित कारण तंत्रों का परीक्षण करते हैं, और 'बाहर भीड़' परिकल्पना के लिए दोनों का समर्थन पाते हैं, जिससे इंटरनेट का उपयोग अन्य लाभकारी गतिविधियों पर खर्च किए गए समय को कम करता है, और सोशल मीडिया के उपयोग के प्रतिकूल प्रभाव के लिए। हमारे सबूत हस्तक्षेपों के लिए पहले से ही स्पष्ट कॉल के लिए वजन कहते हैं जो बच्चों के भावनात्मक स्वास्थ्य पर इंटरनेट के उपयोग के प्रतिकूल प्रभावों को कम कर सकते हैं।

ईरानी उपयोगकर्ताओं में इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच संबंध: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण (2017X)

अनुच्छेद 8, खंड 4, अंक 4 - अंक क्रमांक 13, शरद ऋतु 2017, पृष्ठ 270-275

https://web.archive.org/web/20200210003917/http://ijer.skums.ac.ir/article_28813.html
इंटरनेट नई तकनीकों में से एक है जिसके उपयोगकर्ता बढ़ रहे हैं, और इंटरनेट की लत को इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग के रूप में परिभाषित किया गया है। इंटरनेट की लत को प्रभावित करने वाले कारकों में से एक अवसाद है। हमारे अध्ययन का उद्देश्य मेटा-विश्लेषण का उपयोग करके ईरानी उपयोगकर्ताओं में इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच संबंधों की जांच करना था।

परिणाम: इंटरनेट की लत और अवसाद (P <0.05) के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। इसलिए माध्य जोखिम विभेद मानदंड 0.55 (95% CI: 0.14 से 0.96) होने का अनुमान लगाया गया था। उपसमूह विश्लेषण से पता चला कि एक विश्वविद्यालय के छात्र का मूल्य 0.46 (95% CI: 0.04 से 0.88) था और एक हाई स्कूल का छात्र 1.12 (95% CI: 0.90 से 1.34) था।

निष्कर्ष: हमारे परिणामों ने ईरानी उपयोगकर्ताओं में किशोरों और युवा वयस्कों में इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच सकारात्मक महत्वपूर्ण संबंध का संकेत दिया। सबसे महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक विकारों में से एक के रूप में इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध था।

सुदृढीकरण संवेदनशीलता और सक्रियता विकार के साथ किशोरों में संवेदनशीलता और संवेदनशीलता के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता के सहसंबंध: दवाइयों के मॉडरेटिंग प्रभाव (2019)

सामने मनोरोग। 2019; 10: 268

सुदृढीकरण संवेदनशीलता और कुंठा से संबंधित प्रतिक्रियाओं में विचलन को बायोप्सीसोसियल तंत्र के घटकों के रूप में प्रस्तावित किया गया है, जिसने ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार (एडीएचडी) वाले व्यक्तियों में इंटरनेट की लत (आईए) के लिए उच्च भेद्यता को समझाया। वर्तमान में सुदृढीकरण संवेदनशीलता और हताशा असहिष्णुता के साथ आईए लक्षणों के संबंध पर सीमित ज्ञान है, साथ ही इस आबादी में उन सहसंबंधों को मॉडरेट करने वाले कारक भी हैं।

इस अध्ययन के उद्देश्य थे (1) सुदृढीकरण संवेदनशीलता और हताशा असहिष्णुता के साथ IA लक्षण गंभीरता के संघों की जांच करना और (2) ताइवान में ADHD के निदान वाले किशोरों के बीच इन संघों के मध्यस्थों की पहचान करना।

300 और 11 वर्ष के बीच आयु वर्ग के कुल 18 किशोरों को ADHD का पता चला था जिन्होंने इस अध्ययन में भाग लिया था। आइए गंभीरता, सुदृढीकरण संवेदनशीलता और हताशा असहिष्णुता के उनके स्तरों का मूल्यांकन क्रमशः चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल, व्यवहार अवरोधक प्रणाली (बीआईएस) और व्यवहारिक दृष्टिकोण प्रणाली (बीएएस), और फ्रस्ट्रेशन डिस्कॉमफोर्ट स्केल का उपयोग करके किया गया था। सुदृढीकरण संवेदनशीलता और हताशा असहिष्णुता के साथ IA गंभीरता के संघों को कई प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके जांच की गई थी। एडीएचडी के लिए दवाओं सहित संभावित मध्यस्थों का परीक्षण मानक मानदंडों का उपयोग करके किया गया था।

बास पर चाहने का मज़ाp = .003) और उच्च हताशा असहिष्णुता (p = .003) अधिक गंभीर आईए लक्षणों के साथ जुड़े थे। एडीएचडी के इलाज के लिए दवा प्राप्त करने ने बीएएस पर मस्ती और आईए लक्षणों की गंभीरता के बीच सहयोग को नियंत्रित किया।

सकारात्मकता, सामान्य संकट और इंटरनेट की लत के बीच संघों की खोज: सामान्य संकट (XNVX) का मध्यस्थता प्रभाव

मनोचिकित्सा Res। 2018 दिसंबर 29; 272: 628-637। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.12.147।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य सकारात्मकता और सामान्य संकट (अवसाद, चिंता, तनाव सहित) और इंटरनेट की लत और सामान्य संकट के मध्यस्थता प्रभावों के बीच संबंधों की जांच करना था। सैद्धांतिक मॉडल की जांच 392 स्वयंसेवकों के साथ की गई जो विश्वविद्यालय के छात्र थे। प्रतिभागियों ने पॉजिटिविटी स्केल (POS), डिप्रेशन, चिंता, तनाव स्केल (DASS) और शॉर्ट फॉर्म ऑफ यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT-SF) को भरा। परिणामों से पता चला कि सकारात्मकता, सामान्य संकट और इंटरनेट की लत के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग और बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करके मध्यस्थता विश्लेषण के परिणामों के अनुसार, अवसाद ने सकारात्मकता-इंटरनेट की लत के रिश्ते को पूरी तरह से मध्यस्थता दी, जबकि चिंता और तनाव ने आंशिक रूप से मध्यस्थता की। बूटस्ट्रैप विश्लेषण ने संकेत दिया कि सकारात्मकता ने अवसाद के माध्यम से इंटरनेट की लत पर एक महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष प्रभाव डाला। कुल मिलाकर, परिणामों ने सकारात्मकता के संभावित चिकित्सीय प्रभाव को निहित किया जो सामान्य संकट में प्रत्यक्ष कमी और सामान्य व्यथा के माध्यम से इंटरनेट की लत में एक अप्रत्यक्ष कमी का कारण बनता है। इसके अलावा, इंटरनेट की लत को प्राथमिक विकार के बजाय एक माध्यमिक समस्या माना जा सकता है।

जापान में राष्ट्रव्यापी क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन (2019) पर आधारित जूनियर हाई स्कूल शिक्षकों के बीच जोखिम-संबंधी इंटरनेट की लत और संबंधित कारक

Environ स्वास्थ्य पूर्व मेड। 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

हाल के वर्षों में इंटरनेट के प्रसार के साथ-साथ इंटरनेट का उपयोग करने के अवसरों में वृद्धि के कारण स्कूल के शिक्षकों को जोखिम वाले इंटरनेट की लत (IA) की ओर एक संभावना है। बर्नआउट सिंड्रोम (बीओएस) अस्वस्थ मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित लक्षणों में से एक है, खासकर शिक्षकों के बीच। इस अध्ययन का उद्देश्य राष्ट्रव्यापी क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण आयोजित करके और आईए से जुड़े कारकों की जांच करके जोखिम वाले आईए और इंटरनेट के उपयोग या बीओएस के बीच संबंधों पर शोध करना है।

यह अध्ययन अनाम प्रश्नावली द्वारा एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण था। यह सर्वेक्षण 2016 में पूरे जापान में जूनियर हाई स्कूलों का एक यादृच्छिक नमूना सर्वेक्षण था। प्रतिभागियों में 1696 स्कूलों में 73 शिक्षक थे (शिक्षकों की प्रतिक्रिया दर 51.0%)। हमने प्रतिभागियों से उनकी पृष्ठभूमि, इंटरनेट उपयोग, यंग द्वारा इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) और जापानी बर्नआउट स्केल (जेबीएस) के विवरण पूछे। हमने प्रतिभागियों को या तो जोखिम वाले IA समूह (IAT स्कोर n 40, n = 96) या गैर-IA समूह (IAT स्कोर <40, n = 1600) में विभाजित किया है। जोखिम-जोखिम IA और गैर-IA के बीच अंतर की तुलना करने के लिए, हमने चर के अनुसार nonparametric परीक्षण और t परीक्षण का उपयोग किया। IAT स्कोर और JBS के तीन कारकों (भावनात्मक थकावट, प्रतिरूपण, और व्यक्तिगत सिद्धि) के स्कोर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए, हमने प्रासंगिक उलझन कारकों द्वारा समायोजित ANOVA और ANCOVA दोनों का उपयोग किया। IAT स्कोर में प्रत्येक स्वतंत्र चर के योगदान को स्पष्ट करने के लिए, हमने कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग किया।

हमारे अध्ययन में, जोखिम-संबंधी IA निजी तौर पर कई घंटे इंटरनेट का उपयोग करने से जुड़ा था, सप्ताह के दिनों और सप्ताहांत दोनों में इंटरनेट पर होना, गेम खेलना और इंटरनेट पर सर्फिंग करना। IAT स्कोर और BOS फैक्टर स्कोर के बीच के संबंध में, "प्रतिरूपणीकरण" के लिए एक उच्च स्कोर का जोखिम एएए के साथ सकारात्मक संबंध था, और "व्यक्तिगत उपलब्धि की गिरावट" के लिए उच्चतम चतुर्थक में जोखिम-कम आईए के साथ कम अंतर अनुपात था। एकाधिक उपस्कर प्रतिगमन विश्लेषण।

हमने स्पष्ट किया कि एक राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण में जूनियर हाई स्कूल के शिक्षकों के बीच जोखिम आईए और बीओएस के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है। हमारे परिणाम बताते हैं कि शुरुआती स्तर पर प्रतिरूपण का पता लगाने से शिक्षकों के बीच जोखिम कम हो सकता है।

किशोरों में ईसाई आध्यात्मिकता और स्मार्टफोन की लत: उच्च-जोखिम, संभावित-जोखिम और सामान्य नियंत्रण समूहों (2019) की तुलना

जे धर्म स्वास्थ्य। 2019 जन 4। doi: 10.1007 / s10943-018-00751-0।

इस अध्ययन का लक्ष्य ईसाई आध्यात्मिकता के पहलुओं की तुलना करना था जैसे कि भगवान की छवि और तीन समूहों के बीच आध्यात्मिक कल्याण की भावना: स्मार्टफोन की लत के लिए उच्च जोखिम, संभावित-जोखिम और सामान्य नियंत्रण समूह। प्रतिभागी थे: स्मार्टफोन की लत के लिए उच्च जोखिम वाले समूह में 11 किशोर; 20 किशोर जो संभावित रूप से स्मार्टफोन की लत के जोखिम में थे, और 254 किशोर जो सामान्य नियंत्रण समूह में थे। परिणामों से पता चला कि स्मार्टफोन की लत वाले किशोरों के समूह के लिए उच्च जोखिम वाले समूह ने संभावित जोखिम और नियंत्रण समूहों में तुलना करने वाले आध्यात्मिक कल्याण और भगवान की सकारात्मक छवि के निम्न स्तर दिखाए। प्रत्येक समूह में विशिष्ट और विशिष्ट विशेषताएं थीं।

स्मार्टफोन की लत किशोर उच्च रक्तचाप के साथ जुड़ी हो सकती है: चीन में जूनियर स्कूल के छात्रों के बीच एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

बीएमसी बाल रोग। 2019 Sep 4;19(1):310. doi: 10.1186/s12887-019-1699-9.

बच्चों और किशोरों में उच्च रक्तचाप दुनिया भर में बढ़ रहा है, खासकर चीन में। उच्च रक्तचाप का प्रसार कई कारकों से संबंधित है, जैसे मोटापा। स्मार्ट फोन के युग में, रक्तचाप पर मोबाइल फोन के नकारात्मक स्वास्थ्य प्रभावों का अध्ययन करना महत्वपूर्ण है। इस अध्ययन का उद्देश्य चीन में जूनियर स्कूल के छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत के साथ उच्च रक्तचाप और उसके जुड़ाव की व्यापकता की जांच करना था।

एक स्कूल आधारित क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन आयोजित किया गया था, जिसमें कुल 2639 जूनियर स्कूल के छात्र (1218 लड़के और 1421 लड़कियां) शामिल हैं, जिनकी आयु 12-15 वर्ष (13.18 ± 0.93 वर्ष) है, यादृच्छिक क्लस्टर नमूनाकरण द्वारा अध्ययन में नामांकित है। मानक प्रोटोकॉल का पालन करते हुए ऊंचाई, वजन, सिस्टोलिक रक्तचाप (एसबीपी) और डायस्टोलिक रक्तचाप (डीबीपी) मापा गया और बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) की गणना की गई। अधिक वजन / मोटापा और उच्च रक्तचाप को सेक्स के अनुसार परिभाषित किया गया था और उम्र-विशिष्ट चीनी बच्चों के संदर्भ डेटा। स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल लघु संस्करण (एसएएस-एसवी) और पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (पीएसक्यूआई) का उपयोग क्रमशः छात्रों में स्मार्टफोन की लत और नींद की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए किया गया था। मल्टीवेरेट लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग स्मार्टफोन की लत और उच्च रक्तचाप के बीच संघों की तलाश के लिए किया गया था।

प्रतिभागियों के बीच उच्च रक्तचाप और स्मार्टफोन की लत की व्यापकता क्रमशः 16.2% (महिलाओं के लिए 13.1% और पुरुषों के लिए 18.9%) और 22.8% (महिलाओं के लिए 22.3% और पुरुषों के लिए 23.2%) क्रमशः थी। मोटापा (OR = 4.028, 95% CI: 2.829-5.735), खराब नींद की गुणवत्ता (OR = 4.243, 95% CI: 2.429-7.411), स्मार्टफोन की लत (OR = 2.205, 95% CI: 1.273-3.820) उच्च रक्तचाप के साथ स्वतंत्र रूप से जुड़ा हुआ है।

चीन में जूनियर स्कूल के छात्रों का सर्वेक्षण किया गया था, उच्च रक्तचाप का प्रसार अधिक था, जो मोटापे, खराब नींद की गुणवत्ता और स्मार्टफोन की लत से संबंधित था। इन परिणामों ने सुझाव दिया कि स्मार्टफोन की लत किशोरों में उच्च रक्तचाप के लिए एक नया जोखिम कारक हो सकती है।

लंबे समय तक बेडटाइम स्मार्टफोन का उपयोग वयस्क स्मार्टफ़ोन उपयोगकर्ताओं (2019) में इंसुला के बदल चुके आराम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी के साथ जुड़ा हुआ है।

सामने मनोरोग। 2019 जुलाई 23; 10: 516। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00516।

लंबे समय तक सोते समय स्मार्टफोन का उपयोग अक्सर खराब नींद की गुणवत्ता और दिन की शिथिलता से जुड़ा होता है। इसके अलावा, स्मार्टफ़ोन की असंरचित प्रकृति अत्यधिक और अनियंत्रित उपयोग को जन्म दे सकती है, जो समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग का कार्डिनल फीचर हो सकता है। इस अध्ययन को लंबे समय तक सोते समय स्मार्टफोन के उपयोग के साथ इंसुला की कार्यात्मक कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसे सॉल्यूशन प्रोसेसिंग, इंटरोसेप्टिव प्रोसेसिंग और कॉग्निटिव कंट्रोल में फंसाया गया है। हमने 90 वयस्कों में इंसुला के रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल कनेक्टिविटी (rsFC) की जांच की, जिन्होंने कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) द्वारा स्मार्टफोन का उपयोग किया था। बिस्तर में स्मार्टफोन का समय स्व-रिपोर्ट द्वारा मापा गया था। लंबे समय तक सोते समय स्मार्टफोन का उपयोग उच्च स्मार्टफोन की लत के पैमाने (SAPS) स्कोर के साथ जुड़ा था, लेकिन नींद की गुणवत्ता के साथ नहीं। बाएं इंसुला और दायें पुटामेन के बीच और दाएं इंसुला और बायें सुपीरियर ललाट, मिडल टेम्पोरल, फ्यूसिफॉर्म, अवर ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल गाइरस और राईट सुपीरियर टेम्पोरल गाइरस के बीच rsFC की ताकत बेड में स्मार्टफोन के समय के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। निष्कर्ष यह है कि लंबे समय तक सोते समय स्मार्टफोन का उपयोग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग का एक महत्वपूर्ण व्यवहार उपाय हो सकता है और इसके साथ जुड़े हुए इंसुला केंद्रित कार्यात्मक कनेक्टिविटी हो सकती है।

समस्यात्मक स्मार्टफोन पर संज्ञानात्मक भावना विनियमन रणनीतियों की भूमिका का उपयोग करें: समस्याग्रस्त और गैर-समस्याग्रस्त किशोर उपयोगकर्ताओं (2019) के बीच तुलना

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अगस्त 28; 16 (17)। pii: E3142। doi: 10.3390 / ijerph16173142।

पूर्व कार्य ने सुझाव दिया है कि भावना विनियमन कौशल में कमी वाले व्यक्तियों को अनिवार्य मूड का प्रबंधन करने और नकारात्मक मूड का प्रबंधन करने के लिए स्मार्टफोन अति प्रयोग जैसी कुत्सित मैथुन रणनीतियों का पालन करने की संभावना है। किशोरावस्था भावना विनियमन में कमी के लिए एक कमजोर विकासात्मक चरण है, और ये अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग से जुड़े हैं। वर्तमान अध्ययन किशोरों के नमूने में विशिष्ट संज्ञानात्मक भावना विनियमन (सीईआर) रणनीतियों और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के बीच के लिंक की जांच करने वाला पहला है। कुल 845 स्पैनिश किशोरों (455 मादा) ने सामाजिक-जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण के साथ संज्ञानात्मक भावना विनियमन प्रश्नावली और स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल के स्पेनिश संस्करणों को पूरा किया। किशोरों को दो समूहों में विभाजित किया गया था: गैर-समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ता (n = 491, 58.1%) और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ता (n = 354, 41.9%)। महत्वपूर्ण समूह अंतर पाए गए, समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताओं के साथ सभी कुत्सित सीईआर रणनीतियों के लिए उच्च स्कोर की रिपोर्ट की गई, जिसमें उच्च आत्म-दोष, अफवाह, दूसरों पर दोष लगाना और विनाशकारी शामिल थे। लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस के नतीजे बताते हैं कि घर के बाहर लिंग और माता-पिता के नियंत्रण के साथ, दो समूहों के बीच भेद करने के लिए दूसरों की अफवाह, तबाही और दोषारोपण सबसे महत्वपूर्ण चर थे। सारांश में, ये निष्कर्ष समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग में विशिष्ट असाध्य सीईआर रणनीतियों के महत्व का सुझाव देते हैं और हस्तक्षेप डिजाइनों के लिए प्रासंगिक लक्ष्यों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

स्मार्टफोन नॉनसुअर्स: एसोसिएटेड सोशियोडेमोग्राफिक एंड हेल्थ वेरिएबल्स (2019)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2019 अगस्त 29। doi: 10.1089 / cyber.2019.0130।

स्मार्टफोन के दुरुपयोग और इससे जुड़े परिणामों का गहन अध्ययन किया गया है। हालांकि, उन लोगों के समूह पर थोड़ा ध्यान दिया गया है जिनके पास स्मार्टफोन है और अभी तक इसका बमुश्किल उपयोग करते हैं। कोई सोच सकता है कि वे दुरुपयोग के विपरीत छोर पर हैं, दोनों व्यवहार और परिणामों के संबंध में। इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन नॉनसर के लिए सोशियोडेमोग्राफिक चर और स्वास्थ्य संकेतक स्थापित करना है। एक बड़े शहर (मैड्रिड, स्पेन) में यादृच्छिक स्तरीकृत नमूने के माध्यम से एक जनसंख्या सर्वेक्षण ने 6,820 और 15 वर्षों के बीच 65 लोगों को प्राप्त किया, जिनके पास स्मार्टफोन है। 7.5 प्रतिशत के बारे में (n = 511) ने कहा कि वे अपने स्मार्टफोन का नियमित रूप से उपयोग नहीं करते हैं। इस समूह में अधिक औसत आयु, अल्प सामाजिक वर्ग, कम विकसित जिलों में निवास और कम शिक्षा स्तर वाली महिलाओं की तुलना में पुरुषों की संख्या अधिक थी। उन्होंने बदतर मानसिक स्वास्थ्य संकेतक, उनके स्वास्थ्य से संबंधित जीवन की निम्न गुणवत्ता, अधिक गतिहीनता, और अधिक वजन / मोटापे की ओर अधिक प्रवृत्ति और अकेलेपन की उच्च भावना को दिखाया। जब इन सभी चर को एक साथ देखते हुए, प्रतिगमन मॉडल से पता चला कि सेक्स, आयु, सामाजिक वर्ग और शिक्षा स्तर के अलावा, एकमात्र महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा स्वास्थ्य संकेतक अकेलापन की भावना थी। मोबाइल फोन का दुरुपयोग स्वास्थ्य समस्याओं से जुड़ा है, लेकिन अनियमित उपयोग इसके विपरीत को प्रतिबिंबित नहीं करता है। नॉनसर्स के समूह का अध्ययन करना और कारणों और संबंधित परिणामों का पता लगाना महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से कथित अकेलेपन की भूमिका, जो कि एक स्मार्टफोन के रूप में विरोधाभासी है, एक ऐसा उपकरण है जो पारस्परिक संपर्क को बढ़ावा दे सकता है।

स्मार्टफोन की लत, क्रानियोवेटेब्रल कोण, स्कैपुलर डिस्केनेसिस, और फिजियोथेरेपी अंडरग्रेजुएट में एंथ्रोपोमेट्रिक चर का चयन (2019) के बीच सहसंबंध

जे तैयबा उनिव मेड साइंस। 2018 अक्टूबर 5; 13 (6): 528-534। doi: 10.1016 / j.jtumed.2018.09.001।

स्मार्टफ़ोन की लत को क्रानियोवेटेब्रल कोण को कम करने के लिए संकेत दिया गया है, जिससे आगे की ओर आसन और स्कैपुलर डिस्केनेसिस बढ़ सकता है। इस अध्ययन ने स्मार्टफोन की लत के स्तर, क्रानियोवेटेब्रल कोण, स्कैपुलर डिस्केनेसिस के बीच सहसंबंध को निर्धारित किया, और फिजियोथेरेपी के स्नातक में मानवजनित चर का चयन किया।

सातवीं प्रतिभागियों को फिजियोथेरेपी विभाग, कॉलेज ऑफ मेडिसिन, यूनिवर्सिटी ऑफ लागोस से एक उद्देश्यपूर्ण नमूना तकनीक के माध्यम से भर्ती किया गया था। स्मार्टफोन की लत के स्तर का मूल्यांकन लघु संस्करण स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (अंग्रेजी संस्करण) के साथ किया गया था। फोटोग्राफिक विधि का उपयोग करके क्रानियोवेटेब्रल और स्कैपुलर डिस्केनेसिस का मूल्यांकन किया गया था। 0.05 के एक अल्फा स्तर पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आंकड़ों का उपयोग किया गया था।

इस अध्ययन में विश्लेषण से पता चला कि कई अंडरग्रेजुएट स्मार्टफोन का उपयोग करने के आदी हैं। पुरुष और महिला प्रतिभागियों के बीच लत के स्तर (पी = 0.367) और स्कैपुलर डिस्केनेसिस (पी = 0.129) में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। हालांकि, पुरुष और महिला प्रतिभागियों के बीच क्रानियोवेटेब्रल कोण (पी = 0.032) में एक महत्वपूर्ण अंतर था। पुरुष और महिला प्रतिभागियों में स्मार्टफोन की लत, क्रानियोवेटेब्रल कोण (आर = 0.306, पी = 0.007) और स्कैपुलर डिस्केनेसिस (आर = 0.363, पी = 0.007) के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था।

स्मार्टफोन की लत का एक उच्च स्तर क्रानियोवेटेब्रल कोण को कम करता है और स्कैपुलर डिस्केनेसिस को बढ़ाता है। इसलिए, उचित प्रबंधन की योजना के लिए सभी रोगियों में गर्दन और कंधे के दर्द के साथ स्मार्टफोन की लत के स्तर का आकलन किया जाना चाहिए।

मोबाइल स्वास्थ्य सेवाओं में स्मार्टफोन के अति प्रयोग में उपयोगकर्ता की स्वीकृति को प्रभावित करने वाले कारक: दक्षिण कोरिया में एक संशोधित एकीकृत मॉडल का एक अनुभवजन्य अध्ययन परीक्षण (2018)

सामने मनोरोग। 2018 Dec 12; 9: 658। doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00658.

मेडिकल क्षेत्र में लोगों के रोजमर्रा के जीवन में स्मार्टफोन महत्वपूर्ण हो गए हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे लोग अपने स्मार्टफ़ोन के करीब होते जाते हैं, यह आसानी से अति प्रयोग करने लगता है। नींद की कमी, अवसाद के लक्षण और सामाजिक संबंधों की विफलता के कारण अति प्रयोग थकान की ओर जाता है, और किशोरों के मामले में, यह शैक्षणिक उपलब्धि में बाधा डालता है। आत्म-नियंत्रण समाधान की आवश्यकता है, और व्यवहार विश्लेषण के माध्यम से प्रभावी उपकरण विकसित किए जा सकते हैं। इसलिए, इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन के अधिक उपयोग के लिए उपयोगकर्ताओं के इरादों की जांच करने के लिए एम-हेल्थ का उपयोग करना था। एक शोध मॉडल TAM और UTAUT पर आधारित था, जिसे स्मार्टफोन के अति प्रयोग के मामले में लागू करने के लिए संशोधित किया गया था। अध्ययन की गई जनसंख्या में दक्षिण कोरिया में 400 से 19 वर्ष की आयु के 60 बेतरतीब ढंग से चुने गए स्मार्टफोन उपयोगकर्ता शामिल थे। 95% विश्वास अंतराल का उपयोग करके परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए चर के बीच संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग किया गया था। उपयोग की आसानी से कथित उपयोगिता के साथ एक बहुत मजबूत प्रत्यक्ष सकारात्मक संबंध था, और कथित उपयोगिता का उपयोग करने के लिए व्यवहारिक इरादा के साथ एक बहुत मजबूत प्रत्यक्ष सकारात्मक संघ था। परिवर्तन के प्रतिरोध का उपयोग करने के लिए व्यवहार के इरादे के साथ एक सीधा सकारात्मक संबंध था और, अंतिम रूप से, सामाजिक मानदंड का उपयोग करने के लिए व्यवहार के इरादे के साथ एक बहुत मजबूत प्रत्यक्ष सकारात्मक संबंध था। जिन निष्कर्षों का उपयोग करने में आसानी होती है, वे कथित उपयोगिता को प्रभावित करते हैं, कथित उपयोगिता को उपयोग करने के लिए व्यवहार के इरादे को प्रभावित करते हैं, और उपयोग करने के लिए सामाजिक आदर्श ने व्यवहार संबंधी इरादे को प्रभावित किया था जो संबंधित अनुसंधान के अनुसार थे। अन्य परिणाम जो पिछले शोध के अनुरूप नहीं थे कि ये स्मार्टफोन अति प्रयोग के संबंध में अद्वितीय व्यवहार संबंधी निष्कर्ष हैं।

अनुभवात्मक परिहार और अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग: एक बायेसियन दृष्टिकोण (2018)

Adicciones। 2018 Dec 20; 0 (0): 1151। doi: 10.20882 / adicciones.1151।

[अंग्रेजी में लेख, स्पेनिश; प्रकाशक से स्पैनिश में उपलब्ध सार]

स्मार्टफोन हमारे रोजमर्रा के जीवन में एक आम उपकरण है। हालाँकि, हालिया शोध बताते हैं कि स्मार्टफोन का उपयोग करने के सकारात्मक और नकारात्मक दोनों परिणाम हैं। यद्यपि अवधारणा या इसे लेबल करने के लिए शब्द पर कोई समझौता नहीं है, लेकिन शोधकर्ताओं और नैदानिक चिकित्सक अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग से प्राप्त नकारात्मक परिणामों से चिंतित हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत और अनुभवात्मक परिहार के बीच संबंधों का विश्लेषण करना है। 1176 प्रतिभागियों का एक नमूना (828 महिलाओं) 16 से 82 (M = 30.97; SD = 12.05) का उपयोग किया गया था। एसएएस-एसवी स्केल का उपयोग स्मार्टफोन की लत और AAQ-II को मापने के लिए किया गया था ताकि अनुभवात्मक परिहार का आकलन किया जा सके। वैरिएबल के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए, बायेसियन इनविज़न और बायेसियन नेटवर्क का उपयोग किया गया था। परिणाम बताते हैं कि अनुभवात्मक परिहार और सामाजिक नेटवर्क उपयोग सीधे स्मार्टफोन की लत से संबंधित हैं। इसके अतिरिक्त, डेटा बताता है कि इन चरों के बीच देखे गए संबंधों में सेक्स एक मध्यस्थ की भूमिका निभा रहा है। ये परिणाम स्मार्टफ़ोन के साथ स्वस्थ और पैथोलॉजिकल इंटरैक्शन को समझने के लिए उपयोगी हैं और स्मार्टफोन की लत के इलाज के लिए भविष्य के मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपों को उन्मुख करने या योजना बनाने में सहायक हो सकते हैं।

चियांग माई, थाईलैंड (2019) में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच मनोवैज्ञानिक कल्याण के साथ अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग का संघ

एक और। 2019 जनवरी 7; 14 (1): e0210294। doi: 10.1371 / journal.pone.0210294

वर्तमान अध्ययन थाईलैंड में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच स्मार्टफोन के उपयोग और मनोवैज्ञानिक कल्याण के बीच संबंधों की जांच करके इस शोध अंतर को संबोधित करता है। यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन जनवरी से मार्च 2018 में आयोजित किया गया था, जो कि चियांग माई, थाईलैंड के सबसे बड़े विश्वविद्यालय से 18-24 आयु वर्ग के छात्रों के बीच है। प्राथमिक परिणाम मनोवैज्ञानिक कल्याण था, और इसका उपयोग फ्लॉर्शिंग स्केल का उपयोग करके किया गया था। स्मार्टफ़ोन का उपयोग, प्राथमिक स्वतंत्र चर, पांच वस्तुओं द्वारा मापा गया था जो कि आठ व्यसनों के लिए आठ आइटम यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली से अनुकूलित किया गया था। माध्य मूल्य से ऊपर के सभी स्कोर को अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग के संकेत के रूप में परिभाषित किया गया था।

800 उत्तरदाताओं में से, 405 (50.6%) महिलाएं थीं। कुल मिलाकर, 366 (45.8%) छात्रों को स्मार्टफोन के अत्यधिक उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था। स्मार्टफोन के अत्यधिक उपयोग वाले छात्रों के पास कम स्कोर था मनोवैज्ञानिक कल्याण उन लोगों की तुलना में जो स्मार्टफोन का अत्यधिक उपयोग नहीं करते थे (बी = -1.60; पी <0.001)। महिला छात्रों के मनोवैज्ञानिक कल्याण के लिए स्कोर थे, जो औसतन, पुरुष छात्रों (पी <1.24) के स्कोर से 0.001 अंक अधिक थे।

जिनान शहर के जूनियर हाई स्कूल के छात्रों (2) में इंटरनेट की लत की रोकथाम पर एक 2018 साल के अनुदैर्ध्य मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप अध्ययन

बायोमेडिकल रिसर्च 28, नहीं। 22 (2018): 10033-10038।

उद्देश्य: जिनान के हाई स्कूल के छात्रों में इंटरनेट की लत की रोकथाम पर मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच करना।

विधियाँ: जिनान शहर में 888 जूनियर हाई स्कूल के छात्रों की कुल संख्या का आकलन इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर डायग्नोस्टिक स्केल (IADDS) द्वारा किया गया था। 57 मामलों के छात्रों को IADDS के स्कोर के अनुसार इंटरनेट की लत का निदान किया गया था, जबकि बाकी 831 छात्रों को स्व-डिज़ाइन किए गए सामान्य प्रश्नावली को भरना आवश्यक था, जैसे जनसांख्यिकीय प्रश्नावली और लक्षण चेकलिस्ट 90 (SCL-90) और बेतरतीब ढंग से हस्तक्षेप में विभाजित। और नियंत्रण समूह। मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप 4 राज्यों में दो वर्षों के दौरान दिया गया था, प्रत्येक सेमेस्टर में एक चरण, और प्रत्येक चरण में 4 कक्षाएं थीं।

परिणाम: हस्तक्षेप समूह में, IADDS और SCL-90 स्कोर T2 और T3 (सभी P के अलग-अलग समय बिंदुओं पर नियंत्रण वाले छात्रों की तुलना में काफी कम थे)_s<0.01)। हस्तक्षेप समूह में, प्रत्येक हस्तक्षेप (सभी पी) के बाद एससीएल -90 के विभिन्न कारक कम हो गए थे_s<0.01)। इन परिणामों से पता चला कि हस्तक्षेप का छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। हस्तक्षेप समूह में IADDS द्वारा जांच की गई इंटरनेट की लत की सकारात्मक दर T2 और T3 समय बिंदुओं (सभी P <0.05) पर नियंत्रण की तुलना में काफी कम थी।

निष्कर्ष: अनुदैर्ध्य संभावित और निवारक मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप प्रभावी रूप से जिनान शहर के जूनियर मिडिल स्कूल के छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य में सुधार कर सकता है और इंटरनेट की लत की घटनाओं को कम कर सकता है ।2018

इंटरनेट की लत: ताइवान में कॉलेज के छात्रों के बीच जीवन के निम्न स्वास्थ्य-संबंधी गुणवत्ता के साथ जुड़ा हुआ है, और किन पहलुओं में? (2018)

मानव व्यवहार कंप्यूटर 84 (2018): 460-466।

• कॉलेज के छात्रों में स्वास्थ्य की गुणवत्ता से संबंधित जीवन के हर पहलू से इंटरनेट की लत नकारात्मक रूप से संबंधित थी।

• विभिन्न इंटरनेट लत अभिव्यक्तियाँ जीवन की गुणवत्ता के विभिन्न डोमेन से संबंधित थीं।

• सहक्रियात्मक हानिकारक प्रभावों के लिए इंटरनेट की लत को अवसाद से एक साथ निपटना चाहिए।

इंटरनेट का उपयोग सीखने और सामाजिक उद्देश्यों के लिए कॉलेज के छात्रों के दैनिक जीवन में एकीकृत किया गया है। हालाँकि, इस बारे में बहुत कम लोग जानते हैं कि इंटरनेट एडिक्शन (IA) वाले लोगों की शारीरिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक और पर्यावरण डोमेन में स्वास्थ्य की गुणवत्ता कम होती है (HRQOL)। ताइवान में 1452 कॉलेज के छात्रों का सर्वेक्षण डेटा आनुपातिक स्तरीकृत नमूने (प्रतिक्रिया दर = 84.2%) का उपयोग करके एकत्र किया गया था। आईएनए, 5 IA अभिव्यक्तियों सहित, और HRQOL का मूल्यांकन क्रमशः चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल और वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनाइजेशन क्वालिटी ऑफ लाइफ (WHOQOL-BREF) ताइवान संस्करण द्वारा किया गया था। IA के साथ कॉलेज के छात्रों ने सभी 4 डोमेन में काफी कम HRQOL की सूचना दी (B = =0.130, .0.147, 0.103, और −0.085, क्रमशः)। इसके अलावा, 3 IA अभिव्यक्तियाँ, अर्थात् अनिवार्यता (B = =0.096), पारस्परिक और स्वास्थ्य समस्याएं (B = =0.100), और समय प्रबंधन की समस्याएं (B = =0.083), कम शारीरिक HRQOL के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे; अनिवार्यता भी घटी हुई मनोवैज्ञानिक से जुड़ी थी (B = =0.166) और पर्यावरण (B = =0.088) HRQOL; अंत में, इंटरनेट के उपयोग के कारण पारस्परिक और स्वास्थ्य समस्याएं कम सामाजिक HRQOL (B = =0.163)। इन निष्कर्षों ने उन तंत्रों पर और शोध किया है जिनके माध्यम से IA युवाओं में HRQOL से संबंधित है। प्रारंभिक IA अभिव्यक्तियों को लक्षित करने के लिए बहुआयामी अनुरूप हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, जिससे IA और संबद्ध स्वास्थ्य परिणामों को रोका जा सकता है।

ट्यूनीशियाई किशोरों (2019) के बीच इंटरनेट की लत से जुड़े कारक

Encephale। 2019 अगस्त 14। pii: S0013-7006 (19) 30208-8। doi: 10.1016 / j.encep.2019.05.006।

इंटरनेट की लत, एक अपेक्षाकृत नई घटना, मानसिक स्वास्थ्य में हाल के शोध का एक क्षेत्र है, खासकर युवा आबादी के भीतर। यह कई व्यक्तिगत और पर्यावरणीय कारकों के साथ बातचीत करता है।

हम एक ट्यूनीशियाई किशोरों की आबादी में इंटरनेट की लत को स्पॉट करने के लिए, और व्यक्तिगत और पारिवारिक कारकों के साथ-साथ उत्सुक और अवसादग्रस्तता वाले हास्य के साथ अपने संबंधों का अध्ययन करना चाहते हैं।

हमने ट्यूनीशिया के दक्षिण में Sfax शहर में सार्वजनिक स्थानों पर भर्ती किए गए 253 किशोरों का एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया। हमने जीवनी और व्यक्तिगत डेटा के साथ-साथ परिवार की गतिशीलता का वर्णन करने वाले डेटा एकत्र किए। इंटरनेट की लत का मूल्यांकन यंग की प्रश्नावली द्वारा किया गया था। अवसादग्रस्तता और चिंतित सह-रुग्णताओं का मूल्यांकन एचएडीएस पैमाने का उपयोग करके किया गया था। तुलनात्मक अध्ययन ची-वर्ग परीक्षण और छात्र के परीक्षण पर आधारित था, जिसका महत्व 5% था।

इंटरनेट की लत की व्यापकता 43.9% थी। इंटरनेट-एडिक्ट्स की औसत आयु 16.34 वर्ष थी, पुरुष सेक्स सबसे अधिक प्रतिनिधित्व (54.1%) था और इससे इंटरनेट की लत का खतरा बढ़ गया (या a = 2.805)। इंटरनेट एडिक्ट्स के बीच कनेक्शन की औसत अवधि प्रति दिन 4.6 घंटे थी और इंटरनेट की लत से काफी संबंधित थी; पी <0.001)। इंटरनेट-आदी किशोरों (86.5%) के बहुमत में सामाजिक गतिविधियाँ पाई गईं। ऑनलाइन गतिविधि का प्रकार इंटरनेट की लत (P = 0.03 और OR = 3.256) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था। अन्य व्यवहार संबंधी व्यसनों को अक्सर बताया गया था: वीडियो गेम के अत्यधिक उपयोग के लिए 35.13% और पैथोलॉजिकल खरीद के लिए 43.25%। ये दोनों व्यवहार इंटरनेट की लत (क्रमशः P = 0.001 और P = 0.002 के साथ OR = 3.283) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। इंटरनेट के आदी किशोरों में माता-पिता दोनों 91.9% मामलों में रहते थे। माता की नियमित व्यावसायिक गतिविधि इंटरनेट की लत के जोखिम (P = 0.04) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी जैसा कि माता-पिता और भाई-बहनों द्वारा इंटरनेट का उपयोग था (क्रमशः P = 0.002 और P <0.001 OR या 3.256 के साथ)। माता-पिता का प्रतिबंधात्मक रवैया इंटरनेट की लत के जोखिम (पी <0.001 या = 2.57) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था। परिवार की गतिशीलता, विशेष रूप से किशोर-माता-पिता की बातचीत के स्तर पर, इंटरनेट की लत का एक निर्धारित कारक था। हमारे साइबर निर्भर किशोरों में क्रमशः 65.8% और 18.9% की आवृत्ति के साथ अवसाद की तुलना में चिंता अधिक बार पाई गई। इंटरनेट की लत (पी = 0.003, या ए = 2.15) के जोखिम के साथ चिंता का काफी संबंध था। अवसाद और इंटरनेट की लत के जोखिम के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

ट्यूनीशियाई किशोरों को इंटरनेट की लत का बड़ा खतरा लगता है। परिवर्तनीय कारकों पर लक्षित कार्रवाई, विशेष रूप से परिवार की बातचीत को प्रभावित करने वाले, रोकथाम में बहुत उपयोगी होगी।

जापानी प्राथमिक और जूनियर हाई स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों (2018) में पैथोलॉजिकल और अस्वच्छ इंटरनेट का उपयोग और अवसाद और जीवन की स्वास्थ्य संबंधी गुणवत्ता के साथ संबंध

सोसाइटी मनोरोग मनोचिकित्सक महामारी। 2018 Sep 25। doi: 10.1007 / s00127-018-1605-z।

सर्वेक्षण उन बच्चों के बीच आयोजित किया गया था जो जापान में एक मध्यम आकार के शहर में राष्ट्रीय और सार्वजनिक प्राथमिक और जूनियर हाई स्कूलों में भाग लेते हैं; 3845 प्राथमिक स्कूल-आयु वर्ग और 4364 जूनियर हाई स्कूल-आयु वाले बच्चों से डेटा प्राप्त किए गए थे।

यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली स्कोर के आधार पर, प्राथमिक और जूनियर हाई स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों में पैथोलॉजिकल और असाध्य इंटरनेट उपयोग की व्यापकता क्रमशः 3.6% और 9.4% और 7.1% और 15.8% थी। पैथोलॉजिकल और मैलाडेप्टिव इंटरनेट उपयोग सहित समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की व्यापकता, लगातार 4 वीं कक्षा से 8 वीं कक्षा तक बढ़ी। इसके अलावा, प्रचलन 7 वीं कक्षा और 8 वीं कक्षा के बीच तेजी से बढ़ा। हमारे अध्ययन से पता चला है कि पैथोलॉजिकल और मैलाडेप्टिव इंटरनेट उपयोग वाले बच्चे अधिक गंभीर अवसाद का प्रदर्शन करते हैं और अनुकूली इंटरनेट उपयोग वाले लोगों की तुलना में जीवन की स्वास्थ्य संबंधी गुणवत्ता में कमी आई है।

हमारे परिणामों ने प्रदर्शित किया कि प्राथमिक विद्यालय के आयु वर्ग के बच्चों में भी पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग असामान्य नहीं है और यह कि पैथोलॉजिकल और असाध्य इंटरनेट के उपयोग से गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याएं होती हैं और स्वास्थ्य संबंधी जीवन की गुणवत्ता में कमी आती है, इन बच्चों को शिक्षा प्रदान करने के महत्व का समर्थन करते हैं। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और संबद्ध जोखिम कारकों के खिलाफ निवारक हस्तक्षेप।

ध्यान-घाटे / अतिसक्रियता विकार (2018) के साथ किशोरों में इंटरनेट की लत और इंटरनेट गतिविधियों के साथ ऊब का उच्चारण और इसकी सहसंबंध

काऊशुंग जे मेड साइंस। 2018 Aug;34(8):467-474. doi: 10.1016/j.kjms.2018.01.016.

इस अध्ययन ने इंटरनेट की लत और गतिविधियों के साथ-साथ ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार (ADHD) के साथ किशोरों में इस तरह के संघों के लिए मध्यस्थों के साथ बोरियत की स्पष्टता के संघों की जांच की। कुल मिलाकर, ADHD के साथ 300 किशोरों ने इस अध्ययन में भाग लिया। उनकी इंटरनेट की लत, बोरियत की प्रबलता स्केल-शॉर्ट फॉर्म (बीपीएस-एसएफ), एडीएचडी, माता-पिता की विशेषताओं, और इंटरनेट गतिविधियों के प्रकारों पर बाहरी और आंतरिक उत्तेजना की कमी की जांच की गई। इंटरनेट की लत और इंटरनेट की गतिविधियों और संघों के मध्यस्थों के साथ बोरियत की स्पष्टता के संघों को लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषणों का उपयोग करके जांच की गई थी। बीपीएस-एसएफ पर बाहरी उत्तेजना की कमी के लिए उच्च स्कोर इंटरनेट की लत के एक उच्च जोखिम के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। मातृ व्यावसायिक सामाजिक आर्थिक स्थिति ने इंटरनेट की लत के साथ बाहरी उत्तेजना की कमी के संघ को नियंत्रित किया। बाहरी उत्तेजना की कमी के लिए उच्च स्कोर ऑनलाइन गेमिंग में संलग्न होने की उच्च प्रवृत्ति के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे, जबकि आंतरिक उत्तेजना की कमी के लिए उच्च स्कोर ऑनलाइन अध्ययन में संलग्न होने की कम प्रवृत्ति के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। बीपीएस-एसएफ पर बाहरी उत्तेजना की कमी को एडीएचडी के साथ किशोरों के बीच इंटरनेट की लत की रोकथाम और हस्तक्षेप कार्यक्रमों में एक लक्ष्य माना जाना चाहिए।

सामान्यीकृत वर्सस स्पेसिफिक इंटरनेट यूज-रिलेटेड एडिक्शन प्रॉब्लम्स: इंटरनेट, गेमिंग और सोशल नेटवर्किंग बिहेवियर (2018) पर एक मिश्रित तरीके का अध्ययन

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 Dec 19; 15 (12)। pii: E2913। doi: 10.3390 / ijerph15122913।

तकनीकी व्यवहार व्यसनों का क्षेत्र विशिष्ट समस्याओं (यानी, गेमिंग विकार) की ओर बढ़ रहा है। हालाँकि, सामान्यीकृत बनाम विशिष्ट इंटरनेट उपयोग-संबंधित लत की समस्याओं (सामान्यीकृत रोग-संबंधी इंटरनेट उपयोग (GPIU) बनाम विशिष्ट रोग-संबंधी इंटरनेट उपयोग) (SPIU) के अधिक प्रमाण अभी भी आवश्यक हैं। यह मिश्रित विधियां एसपीआईयू से जीपीआईयू को अलग करने के उद्देश्य से अध्ययन करती हैं। आंशिक रूप से मिश्रित अनुक्रमिक समान स्थिति अध्ययन डिजाइन (QUAN → QUAL) किया गया था। सबसे पहले, एक ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से, जिसने तीन प्रकार की समस्याओं (जैसे, सामान्यीकृत इंटरनेट उपयोग और विशिष्ट ऑनलाइन गेमिंग और सामाजिक नेटवर्किंग) के लिए अनिवार्य इंटरनेट उपयोग पैमाने (CIUS) को अनुकूलित किया। दूसरा, संभावित समस्या उपयोगकर्ताओं की इन समस्याओं (एटिओलॉजी, विकास, परिणाम, और कारक) के विकास की धारणाओं का पता लगाया गया था, सेमी-स्ट्रक्चर्ड साक्षात्कार के माध्यम से, वर्तमान इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (आईजीडी) मानदंडों पर उनकी राय के साथ प्रत्येक समस्या का अध्ययन किया गया। । पता चला कि CIUS GPIU और SPIUs की जांच के लिए वैध और विश्वसनीय बना हुआ है; क्रमशः 10.8% और 37.4% के बीच व्यापकता का अनुमान संभावित जोखिम-जोखिम वाले गेमर्स और इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए लगाया गया था, जिन्होंने अपने आभासी जीवन को बनाए रखने के लिए अपनी प्राथमिकता की रिपोर्ट की। आधे सैंपल में इन समस्याओं के अनूठे या मिश्रित प्रोफ़ाइल का जोखिम था। इसके अलावा, डिवाइस पैटर्न, लिंग, और उम्र के मुद्दे उभरे, जैसे समस्या गेमर्स आनुपातिक रूप से पुरुष और महिला युवा या मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों के बराबर। GPIU समस्या सामाजिक नेटवर्किंग के उपयोग के साथ, और समस्याग्रस्त गेमिंग के साथ कमजोर रूप से जुड़ा हुआ था, लेकिन दोनों SPIU स्वतंत्र थे। नशे की लत के लक्षणों के बारे में, विशेष रूप से SPIUs के लिए नशे की लत, धोखे और सहिष्णुता की आवश्यकता होती है, जबकि GPIU और SPIUs पर लागू बेहतर मूल्यवान IGD मानदंड: जोखिम वाले रिश्ते या अवसर, अन्य गतिविधियों को छोड़ देना, और समस्याओं के बावजूद जारी रखना। इस प्रकार, हालांकि अध्ययन की गई समस्याएं जोखिम व्यवहार के रूप में मौजूद हैं, SPIU उन संभावित समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किए गए नशे की लत लक्षण विज्ञान को कवर करने के लिए लगता है, ऑनलाइन गेमिंग सबसे गंभीर व्यवहार की लत की समस्या है।

चीनी चिकित्सा छात्रों में इंटरनेट की लत के साथ व्यक्तित्व के लक्षणों का जुड़ाव: ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार के लक्षणों (2019) की मध्यस्थता भूमिका

बीएमसी मनोरोग। 2019 Jun 17;19(1):183. doi: 10.1186/s12888-019-2173-9.

इंटरनेट की लत (IA) एक सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता के रूप में उभरा है, विशेष रूप से किशोरों और युवा वयस्कों के बीच। हालांकि, मेडिकल छात्रों में कुछ अध्ययन किए गए हैं। इस बहु-केंद्रीय अध्ययन का उद्देश्य चीनी चिकित्सा छात्रों में IA की व्यापकता की जांच करना, जनसंख्या में IA के साथ बड़े पांच व्यक्तित्व लक्षणों के संघों की जांच करना और ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार (ADHD) लक्षणों की संभावित मध्यस्थता भूमिका का पता लगाना है। संबंध में।

इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), बिग फाइव इन्वेंटरी (BFI), एडल्ट एडीएचडी सेल्फ-रिपोर्ट स्केल- V1.1 (ASRS-V1.1) स्क्रिनर, और सामाजिक-जनसांख्यिकीय अनुभाग सहित स्व-रिपोर्टेड प्रश्नावली, 3 मेडिकल स्कूलों में नैदानिक छात्रों को वितरित किए गए। चीन। कुल 1264 छात्र अंतिम विषय बन गए।

चीनी चिकित्सा छात्रों के बीच IA का समग्र प्रसार 44.7% (IAT> 30) था, और 9.2% छात्रों ने मध्यम या गंभीर IA (IAT) 50) का प्रदर्शन किया। सहसंयोजकों के लिए समायोजन के बाद, जबकि कर्तव्यनिष्ठा और कृषिशीलता आईए के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी, न्यूरोटिज्म सकारात्मक रूप से इसके साथ जुड़ा हुआ था। एडीएचडी के लक्षणों ने आईए के साथ कर्तव्यनिष्ठा, सहमतता और न्यूरोटिसिज्म के संघों की मध्यस्थता की। चीनी मेडिकल छात्रों में IA का प्रचलन अधिक है। दोनों व्यक्तित्व लक्षण और एडीएचडी लक्षणों पर विचार किया जाना चाहिए जब चिकित्सा छात्रों में आईए को रोकने और कम करने के लिए अनुरूप हस्तक्षेप रणनीतियों को डिज़ाइन किया गया है।

नकारात्मक जीवन की घटनाओं और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग किशोरों में मनोवैज्ञानिक-जैसे अनुभवों के साथ जुड़े कारकों के रूप में (2019)

सामने मनोरोग। 2019 मई 29; 10: 369। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00369।

कुल मिलाकर, हाई स्कूल में भाग लेने वाले 1,678 किशोरों को एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण के लिए भर्ती किया गया था। उन्होंने प्रोड्रोमल प्रश्नावली- 16 (PQ-16) और अवसाद, चिंता, आत्मसम्मान, इंटरनेट का उपयोग और नकारात्मक जीवन की घटनाओं के उपायों का उपयोग करके PLE के आत्म-रिपोर्ट किए गए आकलन को केंद्र में महामारी विज्ञान अध्ययन अवसाद स्केल (CES-D) का उपयोग करके पूरा किया। राज्य-अनुगामी चिंता सूची (एसटीएआई), रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (आरएसईएस), इंटरनेट एडिक्शन के लिए कोरियाई स्केल (के-स्केल), और साइबरसेक्स सहित बच्चों (एलआईटी-सी) के लिए आजीवन घटनाएँ। उत्पीड़न और स्कूल हिंसा।

कुल 1,239 विषयों (73.8%) ने PQ-1 पर कम से कम 16 स्कोर किया। मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं का उपयोग करने वाले छात्रों में पीक्यू-एक्सएनयूएमएक्स स्कोर का कुल और संकट काफी अधिक था। कुल और क्लेश prodromal प्रश्नावली- 16 (PQ-16) स्कोर को CES-D, STAI-S, STAI-T, LITE-C और K- स्केल स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सह-संबद्ध किया गया था, लेकिन RSES स्कोर के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला कि PLE एक उच्च K- स्केल स्कोर और नकारात्मक जीवन की घटनाओं, जैसे LITE-C, साइबरसेक्सुअल उत्पीड़न और धमकाने-पीड़ितों के साथ जुड़े थे।

हमारे परिणामों से पता चलता है कि पीआईयू और नकारात्मक जीवन के अनुभव किशोरों में पीएलई के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। मूल्यांकन और चिकित्सीय हस्तक्षेप के संबंध में इंटरनेट का उपयोग तनाव के लिए एक मुकाबला रणनीति के रूप में नैदानिक मनोचिकित्सा के लक्षणों के विकास को रोकने के लिए आवश्यक हैं।

इंटरनेट की लत के साथ किशोरों में पेरेंटिंग स्टाइल, कथित सामाजिक समर्थन और भावना विनियमन

Compr मनोरोग। 2019 अप्रैल 3। pii: S0010-440X (19) 30019-7। doi: 10.1016 / j.comppsych.2019.03.003।

इस अध्ययन का उद्देश्य माता-पिता के दृष्टिकोण, कथित सामाजिक समर्थन, भावना विनियमन और किशोरों में देखे जाने वाले मनोरोग संबंधी विकारों की जांच करना है, जिन्हें इंटरनेट एडिक्शन (आईए) के साथ निदान किया गया था, उन्हें एक आक्रामक बच्चे और किशोर मनोरोग क्लिनिक में भेजा गया था।

176-12 आयु वर्ग के 17 किशोरों में से 40 को अध्ययन समूह में शामिल किया गया था। ये यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) पर 80 या उससे अधिक अंक प्राप्त करते हैं और मनोचिकित्सा साक्षात्कार के आधार पर IA के लिए यंग के नैदानिक मानदंडों को पूरा करते हैं। चालीस किशोर जो उम्र, लिंग और सामाजिक-आर्थिक स्तर के संदर्भ में उनसे मेल खाते थे, उन्हें नियंत्रण समूह में शामिल किया गया था। स्कूल-एज चिल्ड्रन (के-एसएडीएस-पीएल), पेरेंटिंग स्टाइल स्केल (पीएसएस), माता-पिता की लूम इमोशनल अवेलेबिलिटी (एलएएपी), बच्चों के लिए सामाजिक सहायता मूल्यांकन स्केल (एसएसएएस-सी) के लिए अनुसूची। , इमोशन रेगुलेशन स्केल (DERS) और टोरंटो एलेक्ज़िथिमिया स्केल -20 (TAS-20) में कठिनाइयाँ लागू की गईं।

परिणामों से पता चला कि IA के साथ किशोरों के माता-पिता स्वीकृति / भागीदारी, पर्यवेक्षण / निगरानी में अधिक बार अपर्याप्त थे और उनकी भावनात्मक उपलब्धता कम थी। आईए के साथ किशोरों में कम कथित सामाजिक समर्थन था, उनकी भावनाओं और भावनाओं के विनियमन की पहचान और मौखिक अभिव्यक्ति में अधिक कठिनाई। निम्न माता-पिता की सख्ती / पर्यवेक्षण, उच्च एलेक्सिथिमिया और एक चिंता विकार के अस्तित्व को आईए के महत्वपूर्ण भविष्यवाणियां मिलीं। कोमॉर्बिड मेजर डिप्रेसिव डिसऑर्डर के साथ इंटरनेट एडिक्टेड किशोरों में एलेक्सिथिमिया के उच्च स्तर और माता-पिता में भावनात्मक उपलब्धता का स्तर कम था।

बच्चों में स्मार्टफोन की लत की प्रवृत्ति में संक्रमण: लिंग और उपयोग पैटर्न का प्रभाव (2019)

एक और। 2019 मई 30; 14 (5): e0217235। doi: 10.1371 / journal.pone.0217235।

इस अध्ययन ने बच्चों में स्मार्टफोन की लत की प्रवृत्ति (SAP) में संक्रमण की घटनाओं का आकलन किया और लिंग, प्रभाव पैटर्न (सोशल नेटवर्किंग साइट्स (SNS) उपयोग और स्मार्टफोन गेमिंग) और स्मार्टफोन की लत के संक्रमण पर अवसाद के प्रभावों की जांच की।

ताइपे के 2,155 बच्चों का एक प्रतिनिधि नमूना 2015 (5th ग्रेड) और 2016 (6th ग्रेड) दोनों में अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण पूरा किया। एसएटी संक्रमणों में लिंग परिवर्तन, पैटर्न और अवसाद के प्रभावों की जांच करने के लिए, अव्यक्त संक्रमण विश्लेषण (LTA) का उपयोग SAP में संक्रमणों को चिह्नित करने के लिए किया गया था।

एलटीए ने एसएपी के चार अव्यक्त स्थितियों की पहचान की: लगभग आधे बच्चे गैर-एसएपी स्थिति में थे, एक-पांचवें सहिष्णुता की स्थिति में थे, एक-छठे निकासी की स्थिति में थे, और एक-सातवें उच्च-एसएपी स्थिति में थे। 6 वीं कक्षा की तुलना में 5 वीं कक्षा में लड़कों और लड़कियों दोनों में उच्च-एसएपी और सहिष्णुता का अधिक प्रचलन था, जबकि दोनों ही ग्रेड में लड़कों में उच्च-एसएपी और निकासी का अधिक प्रचलन था, और लड़कियों में गैर-एसएपी और सहिष्णुता का अधिक प्रचलन था। । माता-पिता की शिक्षा, परिवार की संरचना और घरेलू आय के लिए नियंत्रण, बच्चों द्वारा एसएनएस का अधिक उपयोग, मोबाइल गेमिंग का बढ़ता उपयोग और अवसाद के उच्च स्तर व्यक्तिगत रूप से गैर-एसएपी के अलावा अन्य तीन एसएपी स्थितियों में से एक होने की बढ़ी हुई बाधाओं से जुड़े थे। । जब तीनों कोवरिएट को संयुक्त रूप से मॉडल में प्रवेश किया गया था, एसएनएस और अवसाद का उपयोग महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता बने रहे।

स्किज़ोफ्रेनिया (2019) के साथ युवा रोगियों में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग और संबंधित कारक

एशिया पीएसी मनोरोग। 2019 मई 1: e12357। doi: 10.1111 / appy.12357।

148 से 18 वर्ष की आयु के कुल 35 स्किज़ोफ्रेनिया के रोगियों ने स्व-प्रशासित प्रश्नावली को पूरा किया, जो समाजशास्त्रीय विशेषताओं की खोज करते हैं; स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (एसएएस), बिग फाइव इन्वेंटरी -10 (बीएफआई -10), अस्पताल की चिंता और डिप्रेशन स्केल (एचएडीएस), पेरिसेड स्ट्रेस स्केल (पीएसएस), और रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (आरएसईएस)। सभी को मनोचिकित्सा लक्षण गंभीरता (CRDPSS) स्केल और व्यक्तिगत और सामाजिक प्रदर्शन (PSP) स्केल के क्लिनीशियन-रेटेड आयामों का उपयोग करके भी मूल्यांकन किया गया था।

औसत विषय की आयु 27.5 4.5 10 वर्ष थी। एसएएस स्कोर में कोई महत्वपूर्ण अंतर लिंग, नौकरियों और शिक्षा के स्तर के बीच नहीं हुआ। पियर्सन आर-सहसंबंध परीक्षण ने दिखाया कि एसएएस स्कोर को सकारात्मक रूप से एचएडीएस चिंता, पीएसएस और बीएफआई -10 न्यूरोटिसिज्म स्कोर के साथ सहसंबद्ध किया गया था; यह नकारात्मक रूप से RSES, BFI-XNUMX agreeableness, और कर्तव्यनिष्ठा स्कोर के साथ सहसंबद्ध था। स्टेपवाइज लीनियर रिग्रेशन एनालिसिस में, पीएसयू की गंभीरता उच्च चिंता और कम एग्रेब्लास्टी दोनों से जुड़ी हुई थी।

इंटरनेट इंटरपर्सनल कनेक्शन पर्सनैलिटी एंड इंटरनेट एडिक्शन (2019) के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 Sep 21; 16 (19)। pii: E3537। doi: 10.3390 / ijerph16193537।

इंटरनेट के विकास ने पारस्परिक बातचीत को बदल दिया है, जिससे लोगों को अब शारीरिक रूप से एक-दूसरे से मिलने की जरूरत नहीं है। हालांकि, कुछ लोग इंटरनेट गतिविधियों के आदी होने के लिए अधिक संवेदनशील हैं, जिनमें से कुछ के लिए इंटरनेट का उपयोग और उपयोग में आसानी ने योगदान दिया है। इस अध्ययन में, हमने इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी करने के लिए ऑनलाइन पारस्परिक संबंधों के बारे में व्यक्तित्व लक्षणों और भावनाओं के बीच संबंध की जांच की। यह एक ऑनलाइन विज्ञापन का उपयोग करके पूरा किया गया था जिसने प्रतिभागियों को प्रयोगशाला में प्रश्नावली को पूरा करने के लिए कहा।

22.50 वर्ष की औसत आयु वाले दो सौ तेईस प्रतिभागियों को इस अध्ययन के लिए भर्ती किया गया था और निम्नलिखित प्रश्नावली को पूरा करने के लिए कहा गया: बेक डिप्रेसिव इन्वेंटरी (BDI), बेक एंक्वायिटी इन्वेंटरी (BAI), चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS) ), ईसेनक व्यक्तित्व प्रश्नावली (EPQ), इंटरनेट उपयोग प्रश्नावली (IUQ) और इंटरनेट इंटरपर्सनल इंटरेक्शन प्रश्नावली (FIIIQ) की भावनाएँ।

परिणामों से पता चला है कि इंटरनेट पर पारस्परिक बातचीत के बारे में विक्षिप्त व्यक्तित्व और चिंतित भावनाओं वाले लोग इंटरनेट के आदी हो सकते हैं। इसके अलावा, न्यूरोटिकवाद वाले लोग और जो इंटरनेट पारस्परिक संबंधों के बारे में अधिक चिंतित हैं, उनमें इंटरनेट की लत विकसित होने की अधिक संभावना है।

जो लोग इंटरनेट के माध्यम से नए पारस्परिक संबंधों का विकास करते हैं और ऑनलाइन पारस्परिक संबंधों के बारे में चिंतित हैं, वे इंटरनेट के आदी बनने के लिए अधिक असुरक्षित हैं। जो व्यक्ति इंटरनेट पारस्परिक संपर्क के बारे में अधिक चिंतित हैं और इंटरनेट के माध्यम से नए पारस्परिक संबंधों को विकसित करने की प्रवृत्ति रखते हैं, उनमें इंटरनेट की लत विकसित होने की अधिक संभावना है।

सोशल नेटवर्किंग साइटों के उपयोगकर्ताओं के बीच इंटरनेट की लत: कराची के मेडिकल स्नातक (2018) के बीच मानसिक स्वास्थ्य की चिंता बढ़ रही है

पाक जे मेड विज्ञान। 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.

कराची में सोशल नेटवर्किंग साइट्स (SNS) का उपयोग करते हुए मेडिकल अंडरग्रेजुएट के बीच इंटरनेट की लत (IA) की आवृत्ति और तीव्रता का निर्धारण करने के लिए।

कराची के एक निजी और सरकारी मेडिकल कॉलेज में मार्च-जून '16 में एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण किया गया था। स्व-प्रशासित, पिछले तीन वर्षों से SNS प्रोफ़ाइल उपयोगकर्ताओं के बीच IA की आवृत्ति और तीव्रता का आकलन करने के लिए 340 मेडिकल छात्रों द्वारा यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट लागू किया गया था। संरचित प्रश्नावली ने IA और SNS उपयोग के लिए प्रासंगिक सामाजिक और व्यवहार पैटर्न के बारे में पूछताछ की। SPSS 16 का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था।

इंटरनेट एडिक्शन (IA) सभी अध्ययन प्रतिभागियों के 85% (n = 289) में पाया गया। उनमें से, 65.6% (n = 223) 'न्यूनतम रूप से आदी' थे, 18.5% (n = 63) 'मामूली रूप से व्यसनी' थे, जबकि 0.9% (n = 3) 'गंभीर रूप से व्यसनी' पाए गए थे। पुरुष चिकित्सा छात्रों (पी = 0.02) की तुलना में महिला मेडिकल छात्रों में आईएए का बोझ अपेक्षाकृत अधिक था। मेडिकल कॉलेज के प्रकार और IA (p = 0.45) में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। हालांकि, आदी और गैर-आदी चिकित्सा छात्रों के बीच कुछ व्यवहार के पैटर्न में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर देखे गए थे।

कॉलेज के छात्रों में इंटरनेट की लत के घटना और निवारण पर सेक्स, आयु, अवसाद और समस्याग्रस्त व्यवहार की भविष्यवाणी प्रभाव: एक भावी अध्ययन (2018)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 Dec 14; 15 (12)। pii: E2861। doi: 10.3390 / ijerph15122861।

अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज के छात्रों में एक साल के अनुवर्ती पर इंटरनेट की लत (आईए) की घटनाओं और छूट पर लिंग, आयु, अवसाद और समस्याग्रस्त व्यवहारों के पूर्वानुमान प्रभाव को निर्धारित करना था। कुल 500 कॉलेज के छात्रों (262 महिलाओं और 238 पुरुषों) की भर्ती की गई थी। सेक्स, उम्र, अवसाद की गंभीरता, आत्म-क्षति / आत्मघाती व्यवहार, खाने की समस्याएं, जोखिम लेने वाले व्यवहार, पदार्थ का उपयोग, आक्रामकता, और एक वर्ष से अधिक आईए की घटनाओं और उत्पीड़न पर बेकाबू यौन मुठभेड़ों का प्रभाव। जांच की गई। आईए के लिए एक वर्ष की घटना और छूट की दर क्रमशः एक्सएनयूएमएक्स% और एक्सएनयूएमएक्स% थी। प्रारंभिक जांच में अवसाद, आत्म-क्षति और आत्मघाती व्यवहारों और अनियंत्रित यौन मुठभेड़ों की गंभीरता ने आईआईए की घटना का एक अनियिरिएट विश्लेषण में भविष्यवाणी की, जबकि केवल अवसाद की गंभीरता ने बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन में आईए की घटनाओं की भविष्यवाणी की (p = 0.015, अंतर अनुपात = 1.105, 95% विश्वास अंतराल: 1.021X1.196)। अपेक्षाकृत कम उम्र ने IA के छूट की भविष्यवाणी की। डिप्रेशन और कम उम्र ने एक वर्ष के फॉलो-अप में कॉलेज के छात्रों में क्रमशः आईएए की घटना और छूट की भविष्यवाणी की।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और अकेलेपन की भावना (2018)

इंट जे मनोरोग नैदानिक अभ्यास। 2018 Dec 20: 1-3। doi: 10.1080 / 13651501.2018.1539180।

इंटरनेट की लत या समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) अकेलेपन और सामाजिक नेटवर्किंग की भावनाओं से संबंधित रहा है। शोध बताते हैं कि ऑनलाइन संचार से अकेलेपन का कारण हो सकता है। हमने जांच की कि क्या पीआईयू और अकेलेपन के बीच संबंध सामाजिक समर्थन की कमी से स्वतंत्र है, जैसा कि एक प्रतिबद्ध रोमांटिक रिश्ते की कमी, खराब पारिवारिक कामकाज, और ऑनलाइन समय-समय पर आमने-सामने बातचीत करने के लिए समय की कमी से संकेत मिलता है।

पुर्तगाली किशोरों और युवा वयस्कों (N = 548: 16-26 वर्ष) ने सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल-2, यूसीएलए लोनलीनेस स्केल, और मैकमास्टर फैमिली असेसमेंट डिवाइस के सामान्य सब्सक्राइब को पूरा किया। उन्होंने यह भी बताया कि क्या उनके बीच प्रेमपूर्ण संबंध थे, और अगर ऑनलाइन होने के कारण उन्हें पार्टनर के साथ रहने, परिवार के साथ बिताने और दोस्तों के साथ आमने-सामने का सामाजिक मेलजोल करने के लिए समय नहीं मिला।

महिलाओं की 90.6% और पुरुषों की 88.6% द्वारा सामाजिक नेटवर्किंग को मुख्य प्राथमिकताओं के रूप में रिपोर्ट किया गया था। स्वतंत्र अकेलापन उम्र के पीआईयू और सामाजिक समर्थन के संकेतकों के साथ जुड़ा हुआ था।

आमने-सामने की बातचीत में मौजूद संवेदी सूचना और शारीरिक प्रतिक्रिया के आधार पर संतोषजनक सामाजिक संबंधों को मान्यता देने के लिए विकास ने न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल तंत्र का निर्माण किया। ये ऑनलाइन संचार में बहुत अनुपस्थित हैं। इसलिए, ऑनलाइन संचार की संभावना अकेलेपन की भावनाओं को बढ़ाती है। Keypoint समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) अकेलेपन और सामाजिक नेटवर्किंग से संबंधित रहा है। अकेलेपन को बढ़ाने के लिए ऑनलाइन संचार दिखाया गया था। रोमांटिक रिश्तों की कमी ने अकेलेपन के साथ पीआईयू के जुड़ाव की व्याख्या नहीं की। गरीब परिवार के माहौल ने अकेलेपन के साथ पीआईयू के सहयोग की व्याख्या नहीं की। समय के कारण आमने-सामने की बातचीत में कमी ने भी इसे स्पष्ट नहीं किया। ऑनलाइन संपर्क में पर्याप्त संवेदी संकेत और शारीरिक प्रतिक्रिया का अभाव इसकी सुविधा प्रदान कर सकता है।

प्रौद्योगिकी के प्रभाव काम कर रहे युवा अकेलेपन और सामाजिक संबंधों (2018) पर उपयोग करते हैं

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2018 जुलाई 25। doi: 10.1111 / ppc.12318।

यह अध्ययन कामकाजी युवा अकेलेपन और सामाजिक संबंधों पर प्रौद्योगिकी के उपयोग के प्रभावों की जांच के लिए किया गया था।

संबंधपरक वर्णनात्मक अध्ययन 1,312 युवा के साथ एक युवा सूचना प्रपत्र, इंटरनेट एडिक्शन स्केल, पीयर रिलेशनशिप स्केल और स्मार्ट फोन एडिक्शन स्केल का उपयोग करके किया गया था।

यह निर्धारित किया गया था कि युवा, जो हिंसा, धुएं, और अकुशल श्रम शक्ति के रूप में काम करते हैं, इंटरनेट और स्मार्टफोन पर अत्यधिक निर्भरता रखते हैं। इंटरनेट और स्मार्टफोन की लत वाले युवा उच्च स्तर के अकेलेपन और खराब सामाजिक संबंधों के पाए गए।

यह निर्धारित किया गया है कि जो युवा सामाजिक पहलू में कमजोर हैं वे इंटरनेट और टेलीफोन का उपयोग करके इन कमियों को भरते हैं।

मोबाइल सर्वव्यापी: संज्ञानात्मक अवशोषण, स्मार्टफोन की लत और सामाजिक नेटवर्क सेवाओं (2019) के बीच संबंधों को समझना

मानव व्यवहार कंप्यूटर

खंड 90, जनवरी 2019, पेज 246-258

हाइलाइट

स्मार्टफोन उपकरणों की लत सामाजिक नेटवर्क सेवाओं (एसएनएस) की लत से अधिक है।
स्मार्टफोन की लत शैक्षिक प्राप्ति से भिन्न होती है; एसएनएस नहीं करता है।
स्मार्टफोन और एसएनएस के आदी उपयोगकर्ता उच्च संज्ञानात्मक अवशोषण का अनुभव करते हैं।
SNS के लिए संज्ञानात्मक अवशोषण का प्रभाव स्मार्टफ़ोन की तुलना में अधिक है।
एसएनएस की लत से मध्यस्थता वाले स्मार्टफोन की लत पर संज्ञानात्मक अवशोषण का प्रभाव।

इंटरनेट की लत और ऑनलाइन गेमिंग: इक्कीसवीं सदी की एक उभरती हुई महामारी? (2019)

DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010

इंटरनेट की लत ने धीरे-धीरे गेमिंग का एक माध्यम और अन्य अवकाश गतिविधियों को अपने मूल इरादे से स्थानांतरित कर दिया ताकि संचार को तेज किया जा सके और शोध में मदद मिल सके। इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग और इसके उपयोग की प्रकृति को समान न्यूरोइकोलॉजिकल आधार के साथ मनोवैज्ञानिक-नशे की लत की लत के समान पाया गया है। DSM 5 में जुए के विकार को शामिल करने से व्यवहारिक लत की उभरती अवधारणा को और मजबूती मिलती है। दुनिया भर के विभिन्न शोध भी इस तरह की समस्या के समाधान का समर्थन करते हैं। नैदानिक प्रस्तुति और प्रबंधन विकल्प ज्यादातर मादक द्रव्यों के सेवन की समस्याओं से सीखे गए व्यवहार सिद्धांतों पर आधारित हैं। हालांकि, इस इक्कीसवीं सदी की समस्या को समझने के लिए बड़े पैमाने पर यादृच्छिक ट्रेल्स और महामारी विज्ञान के अध्ययन की आवश्यकता है।

माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: एक मध्यस्थता मध्यस्थता विश्लेषण (2018)

जम्मू प्रभावित विकार। 2018 Nov; 240: 27-32। doi: 10.1016 / j.jad.2018.07.005।

इंटरनेट की लत पर माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष का प्रभाव अच्छी तरह से स्थापित किया गया है; हालांकि, इस प्रभाव के अंतर्निहित तंत्र के बारे में बहुत कम जाना जाता है। इस अध्ययन का उद्देश्य अवसाद और चिंता के मध्यस्थता प्रभाव का पता लगाना था, साथ ही माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष और इंटरनेट की लत के बीच इस संबंध में एक मध्यस्थ के रूप में सहकर्मी के लगाव की भूमिका थी।

मध्यम मध्यस्थता विश्लेषण का परीक्षण 2259 हाई स्कूल के छात्रों के क्रॉस-अनुभागीय नमूने के डेटा का उपयोग करके किया गया था, जिन्होंने वैवाहिक संघर्ष, अवसाद, चिंता, सहकर्मी लगाव और इंटरनेट की लत के बारे में प्रश्नावली पूरी की।

परिणामों ने संकेत दिया कि इंटरनेट की लत पर माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष का प्रभाव अवसाद और चिंता से मध्यस्थ था। इसके अलावा, सहकर्मी के लगाव ने माता-पिता के वैवाहिक संघर्ष और अवसाद / चिंता के बीच संबंध को नियंत्रित किया।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए किशोरों का नैदानिक प्रोफ़ाइल (2018)

जे जे मनोरोग। 2018 अक्टूबर 2: 706743718800698। doi: 10.1177 / 0706743718800698।

यह अध्ययन इन विशिष्ट ग्राहकों के बारे में ज्ञान विकसित करने और उपचार के सापेक्ष उनकी आवश्यकताओं को सटीक रूप से लक्षित करने के लिए एक समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के लिए क्यूबेक में एक लत उपचार केंद्र (एटीसी) के साथ परामर्श करने वाले किशोरों की नैदानिक प्रोफ़ाइल पर प्रकाश डालता है।

अध्ययन 80 और 14 (M = 17) उम्र के बीच 15.59 किशोरों के साथ आयोजित किया गया था, जिन्होंने एक PIU के लिए अधिनियम के साथ परामर्श किया था। किशोरों ने इंटरनेट उपयोग पैटर्न और उनके परिणामों, मानसिक स्वास्थ्य विकार सह-घटना, और पारिवारिक और सामाजिक संबंधों के दस्तावेजीकरण में एक साक्षात्कार में भाग लिया है।

नमूना 75 लड़कों (93.8%) और 5 लड़कियों (6.3%) का गठन किया गया था, जिन्होंने गैर-विद्यालय या व्यावसायिक गतिविधियों के लिए प्रति सप्ताह औसतन 55.8 घंटे (SD = 27.22) खर्च किए। इनमें से लगभग सभी युवाओं (97.5%) ने एक सह-मानसिक स्वास्थ्य विकार पेश किया, और एक मनोवैज्ञानिक समस्या के लिए 70% से अधिक ने पिछले साल मदद मांगी थी। परिणाम बताते हैं कि 92.6% को लगता है कि उनका इंटरनेट उपयोग उनके पारिवारिक रिश्तों में काफी बाधा डालता है, और 50% को लगता है कि यह उनके सामाजिक रिश्तों को बाधित करता है।

स्किज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारों के रोगियों में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए तनाव और मुकाबला करने की रणनीतियों का योगदान (2018)

Compr मनोरोग। 2018 Sep 26; 87: 89-94। doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.09.007।

मनोवैज्ञानिक विकारों वाले लोगों में इंटरनेट का उपयोग पहले से ही उच्च और तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारों वाले रोगियों में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) पर कुछ अध्ययन किए गए हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य पीआईयू की व्यापकता को मापना है और सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारों वाले रोगियों में पीआईयू से जुड़े कारकों की पहचान करना है।

एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण किया गया था जिसमें सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारों के साथ 368 आउट पेशेंट शामिल थे: 317 स्किज़ोफ्रेनिया के साथ, 22 स्किज़ोफेक्टिव डिसऑर्डर के साथ, 9 स्किज़ोफ्रेनिफ़ॉर्म डिसऑर्डर के साथ, और 20 अन्य सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम और साइकोटिक विकारों के साथ। मनोवैज्ञानिक लक्षणों की गंभीरता और व्यक्तिगत और सामाजिक कार्यप्रणाली के स्तरों का मूल्यांकन क्रमशः मनोचिकित्सक लक्षण लक्षण (CRDPSS) स्केल और क्लीनिशियन-रेटेड आयामों द्वारा व्यक्तिगत और सामाजिक प्रदर्शन (PSP) पैमाने पर किया गया था। पीआईयू का मूल्यांकन यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) का उपयोग करके किया गया था। इसके अतिरिक्त, अस्पताल की चिंता और अवसाद स्केल (HADS), Perceived Stress Scale (PSS), Rosenberg Selfesteem Scale (RSES), और ब्रीफ कॉपिंग ओरिएंटेशन टू प्रॉब्लम्स एक्सपीरिएंस (COPE) इन्वेंटरी को प्रशासित किया गया था।

PIN की पहचान 81 (22.0%) 368 रोगियों में सिज़ोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारों के साथ की गई थी। पीआईयू वाले विषय काफी छोटे थे और पुरुष होने की संभावना अधिक थी। HADS, PSS, और संक्षिप्त COPE इन्वेंटरी के दुष्क्रियात्मक आयाम पर स्कोर काफी अधिक थे, और RSU स्कोर पीआईयू समूह में काफी कम थे। लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण ने संकेत दिया कि मरीजों में पीआईयू काफी हद तक पीएसएस और संक्षिप्त सीओपीई इन्वेंटरी के शिथिलता वाले आयामों से जुड़ा था।

किशोरावस्था में परिरक्षक का रोमांटिक लगाव: लिंग, अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग और रोमांटिक संबंध जुड़ाव प्रभाव (2018)

एक और। 2018 Jul 27; 13 (7): e0201176। doi: 10.1371 / journal.pone.0201176।

रोमांटिक विकास यौवन की एक विशिष्ट विशेषता है। हालांकि, परिहार रोमांटिक लगाव (एआरए) की प्रवृत्ति के साथ मौजूद किशोरों का एक महत्वपूर्ण अनुपात है, जो उनके सामान्य अनुकूलन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं। ARA विविधताओं को एक रोमांटिक साथी और अत्यधिक इंटरनेट उपयोग (EIU) व्यवहार के साथ उम्र, लिंग, सगाई के संबंध में सुझाव दिया गया है। इस अनुदैर्ध्य में, 515 और 16 वर्षों में 18 ग्रीक किशोरों के एक प्रामाणिक नमूने के दो-तरंग अध्ययन, ARA को इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के साथ क्लोज रिलेशनशिप-रिवाइज्ड और EIU में अनुभव के प्रासंगिक उप-समूह के साथ मूल्यांकन किया गया था। एक तीन-स्तरीय पदानुक्रमित लीनियर मॉडल में ARA की प्रवृत्ति 16 और 18 के बीच घटती हुई पाई गई, जबकि रोमांटिक संबंध में सगाई और EIU क्रमशः निम्न और उच्चतर ARA प्रवृत्ति से जुड़े थे। लिंग ने 16 की उम्र में ARA गंभीरता को अलग नहीं किया या समय के साथ इसके परिवर्तन नहीं हुए। परिणाम एक अनुदैर्ध्य-प्रासंगिक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं और किशोरों के रोमांटिक विकास के संबंध में रोकथाम और हस्तक्षेप की पहल के लिए निहितार्थ प्रदान करते हैं।

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत में शामिल व्यक्तिगत और सामाजिक कारक: एक मेटा-विश्लेषण (2018)

मानव व्यवहार कंप्यूटर 86 (2018): 387-400।

हाइलाइट

• इंटरनेट की लत (IA) किशोरों में मनोसामाजिक कारकों से जुड़ी थी।

• जोखिम कारकों का सुरक्षात्मक कारकों की तुलना में IA पर अधिक प्रभाव पड़ा।

• व्यक्तिगत कारकों ने सामाजिक कारकों की तुलना में IA के साथ अधिक संगति दिखाई।

• दुश्मनी, अवसाद और चिंता ने आईए के साथ सबसे बड़ी कड़ी दिखाई।

इंटरनेट के उपयोग की बढ़ती लोकप्रियता और आवृत्ति ने इसके दुरुपयोग से जुड़ी विभिन्न नैदानिक समस्याओं की रिपोर्ट करने वाली बड़ी संख्या में अध्ययन किए हैं। इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य किशोरों में इंटरनेट की लत (IA) और व्यक्तिगत और सामाजिक मनोवैज्ञानिक कारकों के बीच सहयोग का एक मेटा-विश्लेषण करना है।

इस खोज में क्रॉस-सेक्शनल, केस-कंट्रोल और कॉहोर्ट अध्ययन शामिल थे, जिन्होंने IA और निम्न व्यक्तिगत चर में से कम से कम एक का विश्लेषण किया: (i) मनोचिकित्सा, (ii) व्यक्तित्व विशेषताएं और (iii) सामाजिक कठिनाइयाँ, ( iv) आत्म-सम्मान, (v) सामाजिक कौशल और (vi) सकारात्मक पारिवारिक कार्य। इन चर को IA के विकास के जोखिम के सुरक्षात्मक और बढ़ावा देने वाले कारकों के रूप में वर्गीकृत किया गया था।

पर्याप्त चिकित्सीय गुणवत्ता वाले 28 अध्ययनों की पहचान प्राथमिक चिकित्सा, स्वास्थ्य और मनोवैज्ञानिक साहित्य डेटाबेस में नवंबर 2017 तक की गई थी। विश्लेषण में शामिल 48,090 छात्रों में से, 6548 (13.62%) को अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में पहचाना गया। परिणाम उजागर करते हैं कि सुरक्षात्मक कारकों की तुलना में जोखिम कारकों का आईए पर अधिक प्रभाव था। इसके अलावा, व्यक्तिगत कारकों ने सामाजिक कारकों की तुलना में IA के साथ एक बड़ा लिंक दिखाया।

रामादिबोदी अस्पताल (2017) संकाय में थाई मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच एसोसिएशन

एक और। 2017 Mar 20; 12 (3): e0174209। doi: 10.1371 / journal.pone.0174209।

रामतीबोडी अस्पताल के मेडिसिन संकाय में एक पार-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। इस अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमत होने वाले पहले पांचवे वर्ष के मेडिकल छात्र प्रतिभागी थे। जनसांख्यिकी विशेषताओं और तनाव से संबंधित कारक स्व-मूल्यांकन किए गए प्रश्नावली से प्राप्त किए गए थे। रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) के थाई संस्करण का उपयोग करके अवसाद का मूल्यांकन किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन के लिए यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली के थाई संस्करण से प्राप्त पाँच या अधिक के कुल स्कोर को "संभावित आईए" के रूप में वर्गीकृत किया गया था।

705 प्रतिभागियों से, 24.4% में IA संभव था और 28.8% में अवसाद था। संभावित IA और डिप्रेसियो के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहयोग था। लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण ने स्पष्ट किया कि संभावित आईए समूह में अवसाद की संभावना सामान्य इंटरनेट के उपयोग के समूह का 1.58 बार थी। शैक्षणिक समस्याओं को संभावित IA और अवसाद दोनों का एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता पाया गया।

थाई चिकित्सा छात्रों के बीच आईए एक सामान्य मनोरोग समस्या होने की संभावना थी। शोध से यह भी पता चला है कि संभव आईए अवसाद और अकादमिक समस्याओं से जुड़ा था। हमारा सुझाव है कि मेडिकल स्कूलों में IA की निगरानी पर विचार किया जाना चाहिए।

इंटरनेट की लत के साथ मेडिकल छात्रों में जीवन की गुणवत्ता (2016)

एक्टा मेड ईरान। 2016 Oct;54(10):662-666.

इस अध्ययन का उद्देश्य उन मेडिकल छात्रों में जीवन की गुणवत्ता की जांच करना था जो इंटरनेट की लत से पीड़ित हैं। यह क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण तेहरान यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिकल साइंसेज में किया गया था, और कुल 174 चौथे से सातवें वर्ष के स्नातक मेडिकल छात्रों को दाखिला दिया गया था।

मतलब जीपीए आदी समूह में काफी कम था। ऐसा लगता है कि इंटरनेट आदी मेडिकल छात्रों में जीवन की गुणवत्ता कम है; इसके अलावा, ऐसे छात्र गैर-व्यसनों की तुलना में अकादमिक रूप से खराब प्रदर्शन करते हैं। चूँकि इंटरनेट की लत तीव्र गति से बढ़ रही है जो काफी शैक्षणिक, मनोवैज्ञानिक और सामाजिक निहितार्थ भड़का सकती है; नतीजतन, अवांछित जटिलताओं को रोकने के लिए परामर्श देने के लिए इस तरह की समस्या का तत्काल पता लगाने के लिए स्क्रीनिंग कार्यक्रमों की आवश्यकता हो सकती है।

इंटरनेट की लत से जुड़े कारक: तुर्की किशोरों का पार-अनुभागीय अध्ययन (2016)

बाल चिकित्सा आंत 2016 अगस्त 10। doi: 10.1111 / ped.13117।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों में इंटरनेट की लत (IA) की व्यापकता और समाजशास्त्रीय विशेषताओं, अवसाद, चिंता, ध्यान-घाटे-अति-सक्रियता विकार (ADHD) के लक्षणों और IA के बीच संबंधों की जांच करना था।

यह 468-12 शैक्षणिक वर्ष के पहले तिमाही में 17-2013 वर्ष की आयु के छात्रों के प्रतिनिधि नमूने के साथ एक क्रॉस-अनुभागीय स्कूल-आधारित अध्ययन था। लगभग 2014% छात्रों की पहचान IA के रूप में की गई थी, जबकि 1.6% में IA संभव था। किशोरों में आईए और अवसाद, चिंता, ध्यान विकार और सक्रियता के लक्षणों के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। धूम्रपान का संबंध आईए से भी था। IA और आयु, लिंग, बॉडी मास इंडेक्स, स्कूल प्रकार और SES के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था। किशोर छात्रों में अवसाद, चिंता, एडीएचडी और धूम्रपान की लत पीआईयू से जुड़ी हुई है। युवा लोगों के मनोवैज्ञानिक भलाई को लक्षित करने वाली निवारक सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों की आवश्यकता है।

हाई स्कूल के छात्रों की चिंता और शैक्षिक प्रदर्शन के साथ इंटरनेट निर्भरता के बीच संबंधों की जांच (2019)

जे एडुक स्वास्थ्य संवर्धन। 2019 नवंबर 29; 8: 213। doi: 10.4103 / jehp.jehp_84_19।

इंटरनेट सबसे उन्नत आधुनिक संचार तकनीकों में से एक है। इंटरनेट के सकारात्मक उपयोग के बावजूद, चरम व्यवहारों के अस्तित्व और इसके हानिकारक परिणामों ने सभी का ध्यान आकर्षित किया है। इस अध्ययन का उद्देश्य चिंता और शैक्षिक प्रदर्शन के साथ इंटरनेट की लत के बीच संबंध को निर्धारित करना था।

यह शोध एक वर्णनात्मक सहसंबंधी अध्ययन है। अध्ययन की सांख्यिकीय आबादी में 4401-2017 के शैक्षणिक वर्ष में इलम-ईरान शहर में हाई स्कूल में कुल 2018 महिला छात्र शामिल हैं। नमूना आकार में कोचरन के फार्मूले का उपयोग करते हुए अनुमानित 353 छात्र शामिल हैं। उन्हें यादृच्छिक क्लस्टर नमूने द्वारा चुना गया था। डेटा संग्रह के लिए, यंग्स इंटरनेट डिपेंडेंसी प्रश्नावली, अकादमिक प्रदर्शन सूची, और मार्क एट अल।, चिंता पैमाने का इस्तेमाल किया गया। डेटा का विश्लेषण α = 0.05 के महत्वपूर्ण स्तर पर किया गया था।

परिणामों ने इंटरनेट निर्भरता और छात्रों की चिंता के बीच एक सकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध दिखाया (P <0.01)। छात्रों की इंटरनेट निर्भरता और अकादमिक प्रदर्शन के बीच एक नकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध भी है (P <0.01), और छात्रों की चिंता और शैक्षिक प्रदर्शन के बीच एक नकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंधP < 0.01).

एक ओर, परिणाम इंटरनेट निर्भरता के उच्च प्रसार और छात्रों में चिंता और अकादमिक प्रदर्शन के साथ इसके महत्वपूर्ण संबंध को इंगित करते हैं, और दूसरी ओर, छात्रों के शैक्षिक प्रदर्शन पर इंटरनेट निर्भरता का नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसलिए, इंटरनेट के साथ तेजी से बातचीत कर रहे छात्रों को नुकसान से बचाने के लिए कुछ हस्तक्षेप कार्यक्रमों को डिजाइन करना आवश्यक है। इसके अलावा, इंटरनेट की लत की जटिलताओं और इंटरनेट के उचित उपयोग पर छात्रों की जागरूकता के स्तर को बढ़ाना आवश्यक प्रतीत होता है।

इंटरनेट की लत (2018) के आत्म-अनुमान और जोखिम के बीच के रिश्ते में चिकित्सा की रणनीतिक भूमिका

यूर जे साइकोल। 2018 Mar 12;14(1):176-187. doi: 10.5964/ejop.v14i1.1449

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य मध्यस्थता मॉडल के माध्यम से पता लगाना है, 300 इतालवी विश्वविद्यालय के छात्रों के एक नमूने में आत्म-सम्मान, मुकाबला रणनीतियों, और इंटरनेट की लत के जोखिम के बीच संबंध। हमने चर (टी-टेस्ट) और सह-संबंध सांख्यिकीय विश्लेषण के बीच एक वर्णनात्मक, मध्यस्थता की तुलना में डेटा जमा किया। परिणामों ने इंटरनेट की लत के जोखिम पर आत्मसम्मान के प्रभाव की पुष्टि की। हालांकि, हमने पाया कि मध्यस्थ के रूप में मैथुन रणनीतियों का परिचय आंशिक मध्यस्थता को जन्म देता है। आत्म-सम्मान का निम्न स्तर परिहार-उन्मुख नकल का एक भविष्यवक्ता है, जो बदले में, इंटरनेट की लत के जोखिम को प्रभावित करता है।

कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और मनोवैज्ञानिक कल्याण: मध्य भारत (2018) से एक पार-अनुभागीय अध्ययन

जे फैमिली मेड प्राइम केयर। 2018 Jan-Feb;7(1):147-151. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_189_17.

इंटरनेट कॉलेज के छात्रों के लिए जबरदस्त शैक्षिक लाभ प्रदान करता है और युवा वयस्कों के लिए संचार, सूचना और सामाजिक संपर्क के बेहतर अवसर भी प्रदान करता है; हालाँकि, अत्यधिक इंटरनेट उपयोग नकारात्मक मनोवैज्ञानिक कल्याण (PWB) को जन्म दे सकता है।

वर्तमान अध्ययन कॉलेज के छात्रों के इंटरनेट की लत और PWB के बीच संबंध का पता लगाने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था।

भारत के मध्य प्रदेश के जबलपुर शहर के कॉलेज के छात्रों में एक बहुविकल्पीय पार-अनुभागीय अध्ययन किया गया। इस अध्ययन में कम से कम पिछले 461 महीनों से इंटरनेट का उपयोग करने वाले कुल 6 कॉलेज छात्रों को शामिल किया गया था। पांच बिंदुओं पर आधारित 20-आइटम से युक्त यंग के इंटरनेट एडिक्शन स्केल का उपयोग इंटरनेट की लत स्कोर की गणना करने के लिए किया गया था और इस अध्ययन में छह-पॉइंट स्केल पर आधारित राइफ़्स पीडब्लूबी स्केल के 42-आइटम संस्करण का उपयोग किया गया था।

कुल 440 प्रश्नावली रूपों का विश्लेषण किया गया। छात्रों की औसत आयु 19.11 (UM 1.540) वर्ष थी, और 62.3% पुरुष थे। इंटरनेट की लत को काफी हद तक पीडब्लूबी से संबद्ध किया गया था (r = -0.572, P <0.01) और पीडब्लूबी के उपखंड। पीडब्लूबी में इंटरनेट की लत के उच्च स्तर वाले छात्रों के कम होने की संभावना है। सरल रेखीय प्रतिगमन ने दिखाया कि इंटरनेट की लत PWB का एक महत्वपूर्ण नकारात्मक भविष्यवक्ता था।

मनोवैज्ञानिक कारक, जनसांख्यिकीय विशेषताएँ, मानसिक बीमारियां और व्यक्तित्व विकार जिसमें इंटरनेट की लत विकार (2018) में भविष्यवाणियों के रूप में शामिल हैं

ईरान जे मनोरोग। 2018 Apr;13(2):103-110.

उद्देश्य: किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग एक महत्वपूर्ण सामाजिक समस्या है और यह वैश्विक स्वास्थ्य मुद्दा बन गया है। इस अध्ययन ने वयस्क छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट के भविष्यवाणियों और पैटर्न की पहचान की।

विधि: इस अध्ययन में, स्तरीकृत नमूनाकरण तकनीक का उपयोग करके 401 छात्रों को भर्ती किया गया था। 4 और 2016 के दौरान तेहरान और कारज, ईरान में 2017 विश्वविद्यालयों के छात्रों के बीच प्रतिभागियों का चयन किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), मिलन क्लिनिकल मल्टीएक्सल इन्वेंटरी - तीसरा संस्करण (MCMI-III), DSM (SCID-I) के लिए क्लिनिकल क्लिनिकल साक्षात्कार , और इंटरनेट की लत के निदान के लिए अर्ध-संरचित साक्षात्कार का उपयोग किया गया था। फिर, मुख्य मनोरोग विकारों और इंटरनेट की लत के बीच संबंध का सर्वेक्षण किया गया। एसपीएससी 18 सॉफ्टवेयर का उपयोग करके वर्णनात्मक आंकड़े और कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण विधियों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया। P- 0.05 से कम मान को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता था।

परिणाम: जनसांख्यिकीय चर को नियंत्रित करने के बाद, यह पाया गया कि narcissistic व्यक्तित्व विकार, जुनूनी-बाध्यकारी व्यक्तित्व विकार, चिंता, द्विध्रुवी विकार, अवसाद, और फोबिया 2.1, 1.1, 2.6, 1.1, 2.2 द्वारा इंटरनेट की लत के अनुपात (OR) को बढ़ा सकते हैं। और 2.5-सिलवटों, क्रमशः (पी-मूल्य <0.05), हालांकि, अन्य मनोरोग या व्यक्तित्व विकारों का समीकरण पर महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ा।

निष्कर्ष: इस अध्ययन के निष्कर्षों से पता चला कि कुछ मानसिक विकार इंटरनेट की लत को प्रभावित करते हैं। साइबरस्पेस की संवेदनशीलता और महत्व को ध्यान में रखते हुए, मानसिक विकारों का मूल्यांकन करना आवश्यक है जो इंटरनेट की लत से संबंधित हैं।

स्मार्टफ़ोन की लत और नर्सिंग छात्रों की पारस्परिक क्षमता (2018)

ईरान जे पब्लिक हेल्थ। 2018 Mar;47(3):342-349.

इंटरपर्सनल सक्षमता नर्सों के लिए एक महत्वपूर्ण क्षमता है। हाल ही में, स्मार्टफोन के आगमन ने दैनिक जीवन में काफी बदलाव लाए हैं। क्योंकि स्मार्टफोन में कई कार्य होते हैं, इसलिए लोग उन्हें कई गतिविधियों के लिए उपयोग करते हैं, अक्सर नशे की लत व्यवहार के लिए अग्रणी होता है।

इस पार के अनुभागीय अध्ययन ने नर्सिंग छात्रों की पारस्परिक क्षमता से संबंधित स्मार्टफोन एडिक्शन सबस्केल्स और सामाजिक समर्थन का विस्तृत विश्लेषण किया। कुल मिलाकर, 324 कॉलेज के छात्रों को सियोल में कैथोलिक विश्वविद्यालय में भर्ती कराया गया, फरवरी 2013 से Mar 2013 तक। प्रतिभागियों ने एक स्व-रिपोर्ट किए गए प्रश्नावली को पूरा किया, जिसमें तराजू शामिल थे जो स्मार्टफोन की लत, सामाजिक समर्थन, पारस्परिक क्षमता और सामान्य विशेषताओं को मापते थे। पथ विश्लेषण का उपयोग स्मार्टफोन व्यसनों, सामाजिक समर्थन, और पारस्परिक क्षमता के उप-वर्गों के बीच संरचनात्मक संबंधों का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था।

साइबरस्पेस-उन्मुख संबंधों और पारस्परिक समर्थन पर सामाजिक समर्थन का प्रभाव 1.360 () थाP= .004) और 0.555 (P<.001), क्रमशः।

साइबरस्पेस-ओरिएंटेड रिलेशनशिप, जो कि एक स्मार्टफोन एडिक्शन सब्स्क्राइब है, और सामाजिक समर्थन को नर्सिंग छात्रों की पारस्परिक क्षमता के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया, जबकि अन्य स्मार्टफोन एडिक्शन सबस्क्राइबल्स नर्सिंग छात्र इंटरपर्सन क्षमता से संबंधित नहीं थे। इसलिए, नर्सिंग छात्र प्रेरणा को बढ़ाने के लिए प्रभावी स्मार्टफोन शिक्षण विधियों का विकास किया जाता है।

हांगकांग चीनी किशोरों के बीच अवसाद पर इंटरनेट की लत और सुरक्षात्मक मनोसामाजिक कारकों का संभावित प्रभाव - प्रत्यक्ष, मध्यस्थता और मॉडरेशन प्रभाव (2016)

Compr मनोरोग। 2016 अक्टूबर; 70: 41-52। doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.06.011।

इंटरनेट की लत (आईए) एक जोखिम कारक है जबकि कुछ मनोसामाजिक कारक किशोरों के बीच अवसाद के खिलाफ सुरक्षात्मक हो सकते हैं। सुरक्षात्मक कारकों से जुड़े मध्यस्थता और मध्यस्थता के संदर्भ में अवसाद पर आईए के तंत्र अज्ञात हैं और इस अध्ययन में जांच की गई थी। हांगकांग चीनी माध्यमिक विद्यालय के छात्रों (n = 9518) के बीच एक प्रतिनिधि पार-अनुभागीय अध्ययन किया गया था।

पुरुषों और महिलाओं में, मध्यम या गंभीर स्तर पर अवसाद का प्रसार 38.36% और 46.13% था, और आईए का क्रमशः 17.64% और 14.01% था। उच्च IA प्रचलन इसके प्रत्यक्ष प्रभाव, मध्यस्थता (सुरक्षात्मक कारकों के कम स्तर) और मॉडरेशन (सुरक्षात्मक प्रभावों के कम परिमाण) के माध्यम से प्रचलित अवसाद के जोखिम को बढ़ाने में योगदान देता है। सुरक्षात्मक कारकों के माध्यम से आईए और अवसाद के बीच तंत्र को समझना बढ़ाया जाता है। स्क्रीनिंग और हस्तक्षेप IA और अवसाद के लिए वारंट हैं, और सुरक्षात्मक कारकों की खेती करनी चाहिए, और सुरक्षात्मक कारकों के स्तरों और प्रभावों पर IA के नकारात्मक प्रभाव को उजागर करना चाहिए।

ईरान में इंटरनेट की लत की व्यापकता: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण (2018)

नशे की लत स्वास्थ्य। 2017 Fall;9(4):243-252.

इंटरनेट में अद्वितीय गुण हैं, जिनमें उपयोग में आसानी, उपयोग में आसानी, कम लागत, गुमनामी और इसके आकर्षण शामिल हैं जिसके परिणामस्वरूप इंटरनेट की लत जैसी समस्याएं पैदा हुई हैं। इंटरनेट की लत की दर के बारे में अलग-अलग आंकड़े बताए गए हैं, लेकिन ईरान में इंटरनेट की लत की वृद्धि के बारे में एक उपयुक्त अनुमान नहीं है। इस अध्ययन का उद्देश्य मेटा-विश्लेषण पद्धति का उपयोग करके ईरान में इंटरनेट की लत के विकास का विश्लेषण करना है।

पहले चरण में, Magiran, SID, Scopus, ISI, Embase जैसे वैज्ञानिक डेटाबेस में खोज करके और इंटरनेट की लत, 30 लेख जैसे कीवर्ड का उपयोग किया गया। अध्ययन के परिणाम मेटा-एनालिसिस विधि (रैंडम इफेक्ट्स मॉडल) का उपयोग करने के साथ संयुक्त हैं। डेटा का विश्लेषण आर और स्टैटा सॉफ्टवेयर का उपयोग करके किया गया था।

30 अध्ययनों और 130531 के नमूना आकार के आधार पर, यादृच्छिक प्रभाव मॉडल के आधार पर इंटरनेट की लत की वृद्धि दर 20% [16-25 विश्वास अंतराल (CI) 95%] थी। मेटा रिग्रेशन मॉडल ने दिखाया कि ईरान में इंटरनेट की लत वृद्धि दर का रुझान 2006 से बढ़कर 2015 हो गया है।

चिंता और क्रोध समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के अव्यक्त वर्गों के साथ जुड़े हुए हैं जो कॉलेज के छात्रों (2018) के बीच गंभीरता का उपयोग करते हैं

जम्मू प्रभावित विकार। 2018 दिसंबर 18; 246: 209-216। doi: 10.1016 / j.jad.2018.12.047।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग (PSU) पूरे साहित्य में अवसाद और चिंता लक्षण गंभीरता से जुड़ा हुआ है। हालांकि, PSU गंभीरता के साथ संघों के लिए कई महत्वपूर्ण मनोरोग विज्ञान निर्माणों की जांच नहीं की गई है। चिंता और क्रोध दो साइकोपैथोलॉजी हैं जो पीएसयू के संबंध में थोड़ा अनुभवजन्य जांच प्राप्त करते हैं, लेकिन सैद्धांतिक रूप से महत्वपूर्ण रिश्ते होने चाहिए। इसके अलावा, कुछ अध्ययनों ने व्यक्ति-केंद्रित विश्लेषणों का इस्तेमाल किया है, जैसे कि मिश्रण मॉडलिंग, PSS लक्षण रेटिंग के आधार पर व्यक्तियों के संभावित अव्यक्त उपसमूह का विश्लेषण करने के लिए।

हमने स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन, पेन स्टेट वर्जन प्रश्नावली-एब्जॉर्स्ड वर्जन और एंगर रिएक्शंस-एक्सएनयूएमएक्स स्केल के डायमेंशन का उपयोग करते हुए एक्सएनयूएमएक्स अमेरिकन कॉलेज के छात्रों का एक वेब सर्वेक्षण किया।

अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण का उपयोग करते हुए मिश्रण मॉडलिंग का संचालन करना, हमने अपने पीएसयू आइटम रेटिंग के आधार पर व्यक्तियों के अव्यक्त समूहों के तीन-वर्ग मॉडल के लिए सबसे अधिक समर्थन पाया। अधिक गंभीर पीएसयू कक्षाओं में उम्र और लिंग के लिए समायोजन, चिंता और क्रोध के स्कोर काफी अधिक थे।

परिणामों का उपयोग उपयोग और संतुष्टि सिद्धांत के संदर्भ में, साथ ही प्रतिपूरक इंटरनेट उपयोग सिद्धांत के संदर्भ में किया जाता है, अलग-अलग तकनीकी उपयोगों के बारे में बताते हुए। सीमाओं में नमूने की गैर-नैदानिक प्रकृति शामिल है।

चिंता और क्रोध PSU की घटना को समझने में सहायक निर्माण हो सकते हैं, और चिंता और क्रोध के लिए मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप PSU की भरपाई कर सकते हैं।

ऑस्ट्रेलिया में मोबाइल फोन का समस्याग्रस्त उपयोग ... क्या यह बदतर हो रहा है? (2019)

सामने मनोरोग। 2019 मार्च 12; 10: 105। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00105।

पिछले कुछ वर्षों में तेजी से तकनीकी नवाचारों ने आज के मोबाइल फोन प्रौद्योगिकी में नाटकीय बदलाव लाए हैं। हालांकि इस तरह के बदलाव से अपने उपयोगकर्ताओं के जीवन की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है, समस्याग्रस्त मोबाइल फोन के उपयोग के परिणामस्वरूप इसके उपयोगकर्ता नकारात्मक चिंता या नकारात्मक मामलों की एक श्रृंखला का अनुभव कर सकते हैं, कुछ मामलों में, गंभीर स्वास्थ्य और असुरक्षित मोबाइल जैसे सुरक्षा व्यवहार में व्यस्तता। फोन विचलित ड्राइविंग। वर्तमान अध्ययन के उद्देश्य दो गुना हैं। सबसे पहले, इस अध्ययन ने ऑस्ट्रेलिया में वर्तमान समस्या मोबाइल फोन के उपयोग और सड़क सुरक्षा के लिए इसके संभावित प्रभावों की जांच की। दूसरा, आस्ट्रेलियाई समाज में मोबाइल फोन की बदलती प्रकृति और व्यापकता के आधार पर, इस अध्ययन ने 2005 के आंकड़ों की तुलना 2018 में एकत्र आंकड़ों के साथ की थी, जो ऑस्ट्रेलिया में समस्या मोबाइल फोन के उपयोग के रुझानों की पहचान करता है। जैसा कि भविष्यवाणी की गई थी, परिणामों ने प्रदर्शित किया कि ऑस्ट्रेलिया में मोबाइल फोन का उपयोग 2005 में एकत्र किए गए पहले डेटा से बढ़ गया था। इसके अलावा, इस अध्ययन में लिंग और आयु वर्ग के बीच सार्थक अंतर पाया गया, 18-25 साल की महिलाओं और उपयोगकर्ताओं के साथ उच्च माध्य दिखाने वाला आयु समूह मोबाइल फ़ोन समस्या का उपयोग स्केल (MPPUS) स्कोर। इसके अतिरिक्त, समस्याग्रस्त मोबाइल फोन का उपयोग गाड़ी चलाते समय मोबाइल फोन के उपयोग से जुड़ा हुआ था। विशेष रूप से, जिन प्रतिभागियों ने उच्च स्तर की समस्या मोबाइल फोन के उपयोग की सूचना दी थी, उन्होंने भी वाहन चलाते समय हाथ में हाथ और मुफ्त मोबाइल फोन का उपयोग करने की सूचना दी।

संचार और सीखने के लिए डेंटल छात्रों द्वारा सोशल मीडिया का उपयोग: दो दृष्टिकोण: 1 दृष्टिकोण: सोशल मीडिया का उपयोग डेंटल छात्रों के संचार और सीखने और दृष्टिकोण 2 को फायदा पहुंचा सकता है: सामाजिक मीडिया के साथ संभावित समस्याएं चिकित्सकीय शिक्षा के लिए उनके लाभ (2019)

जे डेंट एडुक। 2019 Mar 25। pii: JDE.019.072 doi: 10.21815 / JDE.019.072।

व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन को प्रभावित करते हुए सोशल मीडिया एक अंतर्संबंधित समाज का एक बड़ा हिस्सा बन गया है। यह प्वाइंट / काउंटरपॉइंट इस सवाल पर दो विरोधी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है कि क्या सोशल मीडिया का उपयोग दंत छात्रों के लिए एक शिक्षण और संचार उपकरण के रूप में दंत चिकित्सा शिक्षा में किया जाना चाहिए। दृष्टिकोण 1 का तर्क है कि सोशल मीडिया छात्रों के सीखने का लाभ देता है और इसे दंत चिकित्सा शिक्षा में एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए। यह तर्क सोशल मीडिया के उपयोग और स्वास्थ्य व्यवसायों में बेहतर सीखने, नैदानिक शिक्षा में बेहतर सहकर्मी-संचार में सुधार, अंतर-व्यावसायिक शिक्षा (आईपीई) में बेहतर जुड़ाव, और चिकित्सकों और रोगियों के बीच सुरक्षित और बेहतर संचार के लिए एक तंत्र के प्रावधान पर आधारित है। , साथ ही साथ संकाय और छात्र। दृष्टिकोण 2 का तर्क है कि सोशल मीडिया का उपयोग करने में संभावित समस्याओं और जोखिमों ने सीखने में मिलने वाले किसी भी लाभ को प्रभावित किया है और इसलिए दंत चिकित्सा शिक्षा में सोशल मीडिया को एक उपकरण के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। यह दृष्टिकोण सीखने पर नकारात्मक प्रभावों के साक्ष्य द्वारा समर्थित है, जनता के दृष्टिकोण में एक नकारात्मक डिजिटल पदचिह्न की स्थापना, सोशल मीडिया का उपयोग करते समय गोपनीयता के उल्लंघन का जोखिम, और सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं पर इसके नकारात्मक शारीरिक प्रभावों के साथ इंटरनेट की लत की नई घटना।

एक नैदानिक नैदानिक नमूने में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और संबद्ध उच्च-जोखिम व्यवहार: मनोवैज्ञानिक रूप से अस्पताल में भर्ती युवाओं (2019) के सर्वेक्षण के परिणाम

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2019 Mar 21। doi: 10.1089 / cyber.2018.0329।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) किशोर मानसिक स्वास्थ्य में काम कर रहे चिकित्सकों के लिए एक बढ़ती नैदानिक चिंता है, जिसमें अवसाद और पदार्थ के उपयोग जैसी महत्वपूर्ण संभावित कॉम्बिडिटीज हैं। किसी भी पूर्व अध्ययन ने पीआईयू, उच्च जोखिम वाले व्यवहार और मनोरोगों के बीच विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक रूप से अस्पताल में भर्ती किशोरों के बीच संघों की जांच नहीं की है। यहां, हमने विश्लेषण किया कि इस अनूठी आबादी में पीआईयू की गंभीरता का प्रसार इंटरनेट की आदतों, मनोरोग लक्षणों और उच्च जोखिम वाले व्यवहार के साथ कैसे हुआ। हमने यह अनुमान लगाया कि चूंकि पीआईयू की गंभीरता बढ़ी है, इसलिए मनोदशा के लक्षणों का समर्थन, जोखिम भरे व्यवहारों में व्यस्तता, और हास्यप्रद मूड और आक्रामकता से संबंधित निदान होने की संभावना है। हमने मैसाचुसेट्स के एक शहरी सामुदायिक अस्पताल में एक किशोर मनोरोग संबंधी रोगी इकाई पर एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण किया। प्रतिभागियों की आयु 12-20 वर्ष (n = 205), 62.0 प्रतिशत महिला और विविध नस्लीय / जातीय पृष्ठभूमि थी। पीआईयू, उच्च जोखिम वाले लक्षणों, निदान और व्यवहारों के बीच संबंध ची-स्क्वायर परीक्षणों का उपयोग करते हुए और पियर्सन सहसंबंध गुणांक का निर्धारण करने के लिए किए गए थे। दो सौ पांच किशोरों ने अध्ययन में भाग लिया। पीआईयू की गंभीरता महिला (पी <0.005), सेक्सटिंग (पी <0.05), साइबरबुलिंग (पी <0.005) के साथ जुड़ी हुई थी, और पिछले वर्ष (पी <0.05) के भीतर आत्महत्या में वृद्धि हुई। आक्रामक और विकासात्मक विकारों के साथ किशोरों, लेकिन अवसादग्रस्तता विकारों में भी, उच्चतर पीआईयू स्कोर (पी 0.05 XNUMX) नहीं था। मनोचिकित्सा वाले अस्पताल के किशोरों के हमारे नमूने में, पीआईयू की गंभीरता गंभीर मनोरोग लक्षणों और उच्च जोखिम वाले व्यवहार दोनों से जुड़ी हुई थी, जिनमें आत्महत्या से जुड़े लोग भी शामिल थे।

किशोरों के स्मार्टफ़ोन की लत (2018) पर किशोरों और माता-पिता की रेटिंग के बीच अंतर की खोज

जे कोरियाई मेड विज्ञान। 2018 Dec 19; 33 (52): e347। doi: 10.3346 / jkms.2018.33.e347

स्मार्टफोन की लत हाल ही में किशोरों के बीच एक प्रमुख स्वास्थ्य मुद्दे के रूप में उजागर हुई है। इस अध्ययन में, हमने किशोरों की 'और किशोरों की स्मार्टफोन की लत के माता-पिता की रेटिंग के बीच समझौते की डिग्री का आकलन किया। इसके अतिरिक्त, हमने किशोरों के 'और किशोरों की स्मार्टफोन की लत के माता-पिता की रेटिंग से जुड़े मनोसामाजिक कारकों का मूल्यांकन किया।

कुल मिलाकर, 158-12 वर्ष की आयु के 19 किशोरों और उनके माता-पिता ने इस अध्ययन में भाग लिया। किशोरों ने स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (एसएएस) और आइसोलेटेड पीयर रिलेशनशिप इन्वेंटरी (आईपीआरआई) को पूरा किया। उनके माता-पिता ने एसएएस (उनके किशोरों के बारे में), एसएएस-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी; अपने बारे में), सामान्यीकृत चिंता विकार -7 (जीएडी -7), और रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली -9 (पीएचक्यू -9) को भी पूरा किया। हमने युग्मित टी-टेस्ट, मैकनेमर परीक्षण और पियर्सन के सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग किया।

जोखिम वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत किशोरों की स्मार्टफोन की लत के माता-पिता की रेटिंग में किशोरों की रेटिंग की तुलना में अधिक था। एसएएस और एसएएस-माता-पिता की कुल रिपोर्ट और सकारात्मक प्रत्याशा, वापसी और साइबरस्पेस-उन्मुख संबंधों पर उप-स्कोर रिपोर्ट के बीच असहमति थी। एसएएस स्कोर कार्यदिवस / छुट्टी स्मार्टफोन के उपयोग के औसत मिनटों और आईपीआरआई और पिता के जीएडी -7 और पीएचक्यू -9 के स्कोर से सकारात्मक रूप से जुड़े थे। इसके अतिरिक्त, एसएएस-माता-पिता के रिपोर्ट स्कोर में कार्यदिवस / छुट्टी के स्मार्टफोन के उपयोग के औसत मिनट और प्रत्येक माता-पिता के एसएएस-एसवी, जीएडी -7 और पीएचक्यू -9 स्कोर के साथ सकारात्मक जुड़ाव दिखाया गया है।

परिणामों से पता चलता है कि किशोरों को किशोरों की स्मार्टफोन की लत का आकलन करते समय किशोरों और माता-पिता की रिपोर्ट दोनों पर विचार करने की आवश्यकता होती है, और अंडर-या ओवरस्टिमेशन की संभावना के बारे में पता होना चाहिए। हमारे परिणाम न केवल किशोरों के स्मार्टफोन की लत का आकलन करने में एक संदर्भ हो सकते हैं, बल्कि भविष्य के अध्ययन के लिए प्रेरणा भी प्रदान कर सकते हैं।

जापानी विश्वविद्यालय के छात्रों (2019) की खुशी पर इंटरनेट के उपयोग के प्रभावों का सर्वेक्षण

स्वास्थ्य योग्य जीवन परिणाम। 2019 Oct 11;17(1):151. doi: 10.1186/s12955-019-1227-5.

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) से संबंधित मनोरोग रोगों पर शोध के अलावा, अध्ययन की बढ़ती संख्या व्यक्तिपरक कल्याण (एसडब्ल्यूबी) पर इंटरनेट के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करती है। हालांकि, पीआईयू और एसडब्ल्यूबी के बीच संबंधों पर पिछले अध्ययनों में, विशेष रूप से जापानी लोगों के लिए बहुत कम डेटा है, और सांस्कृतिक मतभेदों के कारण खुशी की धारणा में अंतर के लिए विचार की कमी है। इसलिए, हमने यह स्पष्ट करने का लक्ष्य रखा कि पीआईयू उपायों पर खुशी कैसे निर्भर है, जापानी लोगों और विशेष रूप से जापानी विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच खुशी की अवधारणा की व्याख्या कैसे की जाती है।

1258 जापानी विश्वविद्यालय के छात्रों के साथ एक पेपर-आधारित सर्वेक्षण किया गया था। उत्तरदाताओं को इंटरडिपेंडेंट हैप्पीनेस स्केल (आईएचएस) का उपयोग करके अपनी खुशी के बारे में स्वयं-रिपोर्ट स्केल भरने के लिए कहा गया था। आईएचएस और इंटरनेट उपयोग (इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के जापानी संस्करण, जेआईएटी), सामाजिक नेटवर्किंग सेवाओं के उपयोग के साथ-साथ सामाजिक कार्य और नींद की गुणवत्ता (पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स, पीएसक्यूआई) के बीच संबंध कई प्रतिगमन विश्लेषणों का उपयोग करके मांग की गई थी।

एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषणों के आधार पर, निम्नलिखित कारक IHS से सकारात्मक रूप से संबंधित हैं: महिला लिंग और ट्विटर अनुयायियों की संख्या। इसके विपरीत, निम्न कारक IHS से नकारात्मक रूप से संबंधित हैं: खराब नींद, उच्च पीआईयू, और विषय की संख्या स्कूल के एक पूरे दिन को छोड़ दिया।

यह दिखाया गया था कि जापानी युवाओं की खुशी और पीआईयू के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध था। चूंकि सांस्कृतिक पृष्ठभूमि को प्रतिबिंबित करने वाली खुशी पर महामारी विज्ञान अनुसंधान अभी भी दुर्लभ है, हमारा मानना है कि भविष्य के अध्ययन इस संबंध में इसी तरह के सबूत जमा करेंगे।

कोमोरिड मानसिक विकारों के संदर्भ में इंटरनेट की लत में आत्मसम्मान की भूमिका: एक सामान्य जनसंख्या-आधारित नमूने (2018) से प्राप्तियां

जे बेव एडिक्ट। 2018 Dec 26: 1-9। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.130।

इंटरनेट की लत (IA) लगातार कोमोरोबायड मनोचिकित्सा विकारों से संबंधित है और आत्म-सम्मान को कम करती है। हालांकि, अधिकांश अध्ययन गैर-प्रतिनिधि नमूनों का उपयोग करते हुए स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली पर निर्भर थे। इस अध्ययन का उद्देश्य व्यक्तिगत साक्षात्कार में मूल्यांकन किए गए नैदानिक निदान का उपयोग करने वाले अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के जनसंख्या-आधारित नमूने में आजीवन IA के साथ आत्म-सम्मान और कोमोरोबायोड साइकोपैथोलॉजी के सापेक्ष प्रभाव का विश्लेषण करना है।

इस अध्ययन का नमूना एक सामान्य जनसंख्या सर्वेक्षण पर आधारित है। कंपल्सिव इंटरनेट यूज़ स्केल का उपयोग करते हुए, उन्नत इंटरनेट उपयोग स्कोर वाले सभी प्रतिभागियों का चयन किया गया और उन्हें फॉलो-अप साक्षात्कार के लिए आमंत्रित किया गया। इंटरनेट गेमिंग विकार के लिए वर्तमान डीएसएम -5 मानदंड सभी इंटरनेट गतिविधियों पर लागू होने के लिए फिर से तैयार किए गए थे। 196 प्रतिभागियों में से, 82 ने IA के मानदंडों को पूरा किया। रोसेनबर्ग के सेल्फ-एस्टीम स्केल के साथ आत्मसम्मान को मापा गया।

आत्मसम्मान IA के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ है। आत्म-सम्मान में प्रत्येक इकाई की वृद्धि के लिए, IA होने की संभावना 11% से कम हो गई। तुलनात्मक रूप से, कॉमरेडिडिटीज जैसे पदार्थ-उपयोग विकार (तंबाकू को छोड़कर), मूड डिसऑर्डर, और ईटिंग डिसऑर्डर इंटरनेट की लत वाले गैर-आदी समूह की तुलना में काफी अधिक थे। यह चिंता विकारों के लिए रिपोर्ट नहीं किया जा सकता है। एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने दिखाया कि आत्म-सम्मान और मनोचिकित्सा को एक ही मॉडल में जोड़कर, आत्म-सम्मान आईए पर अपने मजबूत प्रभाव को बनाए रखता है।

इंटरनेट की लत: प्रीमेक्शनल पोस्ट-बैकलौरीएट छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन पर प्रभाव

चिकित्सा विज्ञान शिक्षक (2017): 1-4।

अध्ययन के बाद के छात्रों की आबादी में इंटरनेट नशेड़ी की पहचान की (n = 153) एक मानक इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करते हुए, यूएसए स्थित मेडिकल स्कूल की तैयारी कार्यक्रम में नामांकित। स्वतंत्र नमूना t परीक्षण, ची-स्क्वायर परीक्षण और कई प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग परिणामों की तुलना करने और विभिन्न परिणामों के प्रति विभिन्न भविष्यवाणियों द्वारा किए गए योगदान को मापने के लिए किया गया था। कुल विषयों में से, 17% ने इंटरनेट व्यसनी के लिए मापदंड को पूरा किया। प्रति दिन इंटरनेट पर बिताए गए छात्रों की आयु और समय महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे जो अपने व्यसनी इंटरनेट उपयोग को अंतर्निहित करते थे। इंटरनेट की लत और छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन ने भी एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संघ का प्रदर्शन किया। इंटरनेट की लत और छात्रों की आत्म-रिपोर्ट अवसाद के बीच एक प्रारंभिक सकारात्मक संबंध नोट किया गया था।

भावना मान्यता और सोशल नेटवर्किंग साइट की लत (2019) के बीच संबंध

मनोचिकित्सा Res। 2019 Nov 1: 112673। doi: 10.1016 / j.psychres.2019.112673

आज इंटरनेट के व्यापक उपयोग के साथ, सोशल नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) के उपयोग के संबंध में कई अध्ययन किए गए हैं। मानव जीवन पर एसएनएस के प्रभावों पर बढ़ते साहित्य के बावजूद, एसएनएस की लत के लिए सीमित सफल चिकित्सीय हस्तक्षेप हैं। हमारा अध्ययन एसएनएस की लत के विकास में भावना मान्यता की संभावित भूमिका को स्पष्ट करने और एसएनएस की लत से उभरने वाली समस्याओं को कम करने के लिए उपन्यास रणनीतियों का प्रस्ताव करना है। अध्ययन में कुल 337 व्यक्तियों ने भाग लिया। एक सोशियोडेमोग्राफिक डेटा फॉर्म, रीडिंग माइंड इन द आईज टेस्ट (आरएमईटी), और सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल (एसएमएएस) प्रशासित किया गया था। परिणामों से पता चला कि एसएनएस की लत वाले व्यक्तियों में भावना पहचान की कमी गैर-नशेड़ी के सापेक्ष है। आरएमईटी सकारात्मक और नकारात्मक अंक नकारात्मक दिशा में एसएनएस की लत से जुड़े थे। इसके अतिरिक्त, RMET नकारात्मक स्कोर की भविष्यवाणी की।

बच्चों के लिए डिजिटल एडिक्शन स्केल: विकास और मान्यता (2019)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2019 Nov 22। doi: 10.1089 / cyber.2019.0132।

दुनिया भर के शोधकर्ताओं ने वयस्कों के डिजिटल लत के विभिन्न रूपों का आकलन करने के लिए कई पैमानों को विकसित और मान्य किया है। विश्व स्वास्थ्य संगठन के गेमिंग डिसऑर्डर को मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति के रूप में जून 2018 में अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण के ग्यारहवें संशोधन में मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति के रूप में शामिल करने के लिए इनमें से कुछ पैमानों का समर्थन मिला। इसके अलावा, कई अध्ययनों से पता चला है कि बच्चे डिजिटल उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। (DDs) (जैसे, टैबलेट और स्मार्टफोन) बहुत कम उम्र में, जिसमें वीडियो गेम खेलना और सोशल मीडिया में शामिल होना शामिल है। नतीजतन, बच्चों में डिजिटल लत के जोखिम का जल्द पता लगाने की आवश्यकता एक आवश्यकता से अधिक होती जा रही है। वर्तमान अध्ययन में, डिजिटल एडिक्शन स्केल फॉर चिल्ड्रेन (DASC) -a 25-आइटम सेल्फ-सेल्फ रिपोर्ट इंस्ट्रूमेंट-विकसित किया गया और डीडी के उपयोग के साथ 9 से 12 वर्ष के बच्चों के व्यवहार का आकलन करने के लिए मान्य किया गया, जिसमें वीडियो गेमिंग, सोशल मीडिया और टेक्सटिंग। नमूने में 822 प्रतिभागियों (54.2 प्रतिशत पुरुष) शामिल थे, ग्रेड 4 से ग्रेड 7 तक। डीएएससी ने उत्कृष्ट आंतरिक स्थिरता विश्वसनीयता (α = 0.936) और पर्याप्त समवर्ती और कसौटी-संबंधी वैधता दिखाई। पुष्टिकरण कारक विश्लेषण के परिणामों से पता चला कि DASC ने डेटा को बहुत अच्छी तरह से फिट किया है। DASC डीडी और / या समस्याग्रस्त उपयोग के जोखिम पर बच्चों की शीघ्र पहचान में मदद करता है (और) डीडी और (बी) के आदी होने के लिए अलग-अलग सांस्कृतिक और प्रासंगिक सेटिंग्स से बच्चों के संबंध में आगे के शोध को प्रोत्साहित करता है।

व्यक्तिगत कारक, इंटरनेट अभिलक्षण, और पर्यावरणीय कारक किशोर इंटरनेट की लत में योगदान: एक सार्वजनिक स्वास्थ्य परिप्रेक्ष्य (2019)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 Nov 21; 16 (23)। pii: E4635। doi: 10.3390 / ijerph16234635।

व्यक्तिगत विशेषताओं, परिवार- और स्कूल से संबंधित चर, और पर्यावरण चर का इंटरनेट की लत को समझने में समान महत्व है। इंटरनेट की लत पर पिछले अध्ययनों ने व्यक्तिगत कारकों पर ध्यान केंद्रित किया है; पर्यावरणीय प्रभाव पर विचार करने वालों ने आमतौर पर केवल समीपस्थ वातावरण की जांच की। इंटरनेट की लत की प्रभावी रोकथाम और हस्तक्षेप के लिए एक रूपरेखा की आवश्यकता होती है जो व्यक्तिगत और पर्यावरण-स्तर के कारकों को एकीकृत करती है। इस अध्ययन ने व्यक्तिगत कारकों, परिवार / स्कूल कारकों, कथित इंटरनेट विशेषताओं और पर्यावरण चर के बीच संबंधों की जांच की, क्योंकि वे सार्वजनिक स्वास्थ्य मॉडल के आधार पर किशोरों के बीच इंटरनेट की लत में योगदान करते हैं। सियोल और Gyeonggi-do में 1628 क्षेत्रों से 56 जूनियर हाई स्कूल के छात्रों का एक प्रतिनिधि नमूना, स्वास्थ्य और कल्याण मंत्रालय और शिक्षा के जिला कार्यालय के सहयोग से प्रश्नावली के माध्यम से अध्ययन में भाग लिया। अध्ययन में मनोवैज्ञानिक कारकों, पारिवारिक सामंजस्य, अकादमिक गतिविधियों के प्रति दृष्टिकोण, इंटरनेट विशेषताओं, पीसी कैफे की पहुंच और इंटरनेट गेम विज्ञापन के संपर्क का विश्लेषण किया गया। किशोरों के लगभग 6% को गंभीर रूप से आदी समूह में वर्गीकृत किया गया था। बीच-समूह तुलनाओं से पता चला कि व्यसनी समूह ने पहले इंटरनेट का उपयोग शुरू किया था; अवसाद, मजबूरी और आक्रामकता के उच्च स्तर के साथ-साथ निम्न पारिवारिक सामंजस्य था; और पीसी कैफे और इंटरनेट गेम विज्ञापन के लिए उच्च पहुंच की सूचना दी। एकाधिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने संकेत दिया कि किशोरों के लिए, परिवार या स्कूल-संबंधित कारकों की तुलना में पर्यावरणीय कारकों का अधिक प्रभाव था।

तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों (2019) में अवसाद, शारीरिक गतिविधि स्तर और ट्रिगर प्वाइंट संवेदनशीलता पर इंटरनेट की लत के प्रभाव

जे बैक मस्कुलोस्केले पुनर्वास। 2019 Nov 15। doi: 10.3233 / BMR-171045।

इंटरनेट एडिक्शन (IA), अत्यधिक, समय लेने वाली, इंटरनेट के बेकाबू उपयोग के रूप में परिभाषित, एक व्यापक समस्या बन गई है। इस अध्ययन में, हमने तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों में अवसाद, शारीरिक गतिविधि स्तर और अव्यक्त ट्रिगर बिंदु संवेदनशीलता पर इंटरनेट की लत के प्रभाव की जांच की।

215 विश्वविद्यालय के कुल छात्र (155 महिलाएं और 60 पुरुष) जो 18-25 वर्ष की आयु के बीच थे, ने अध्ययन में भाग लिया। एडिक्शन प्रोफाइल इंडेक्स इंटरनेट एडिक्शन फॉर्म (APIINT) का उपयोग करके, हमने 51 लोगों को गैर-इंटरनेट-आदी (गैर- IA) (समूह 1: 10 पुरुष / 41 महिला) और 51 को इंटरनेट-आदी (IA) (समूह 2: के रूप में पहचाना। 7 पुरुष / 44 महिला)। APIINT, अंतर्राष्ट्रीय शारीरिक गतिविधि प्रश्नावली-लघु-फॉर्म (IPAQ), बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (BDI), और गर्दन विकलांगता सूचकांक (NDI) दोनों समूहों को प्रशासित किया गया था, और ऊपरी / मध्य ट्रेपेज़ियस अव्यक्त ट्रिगर में दबाव-दर्द थ्रेशोल्ड (PPT) अंक क्षेत्र मापा गया था।

हमारे छात्रों में इंटरनेट की लत की दर 24.3% थी। गैर-आईए समूह के साथ तुलना में, दैनिक इंटरनेट का उपयोग समय और बीडीआई और एनडीआई स्कोर अधिक थे (सभी पी <0.05), जबकि आईपीएक्यू चलने (पी <0.01), आईपीएक्यू कुल (पी <0.05), और पीपीटी मान (पी) <0.05) आईए समूह में कम थे।

आईए एक बढ़ती हुई समस्या है। इस लत से मस्कुलोस्केलेटल समस्याएं हो सकती हैं और विशेष रूप से गर्दन में शारीरिक गतिविधि, अवसाद और मस्कुलोस्केलेटल विकारों के स्तर को शामिल करने वाले परिणाम हो सकते हैं।

नई आयु तकनीक और सोशल मीडिया: किशोर मनोसामाजिक प्रभाव और सुरक्षात्मक उपायों की आवश्यकता (2019)

बाल रोग में वर्तमान राय: फरवरी 2019 - वॉल्यूम 31 - अंक 1 - पी 148-156

doi: 10.1097 / MOP.0000000000000714

समीक्षा का उद्देश्य हाल के वर्षों में, नए युग की प्रौद्योगिकी में सफलताओं और प्रगति ने बच्चों के संचार और उनके आसपास की दुनिया के साथ संपर्क करने के तरीके में क्रांति ला दी है। फेसबुक, इंस्टाग्राम और स्नैपचैट जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की लोकप्रियता में वृद्धि जारी है, उनके उपयोग ने उनकी भूमिका और किशोर विकास और व्यवहार पर प्रभाव के बारे में चिंताएं बढ़ाई हैं। यह समीक्षा शरीर की छवि, समाजीकरण और किशोर विकास से संबंधित युवा परिणामों पर सोशल मीडिया के उपयोग के मनोसामाजिक प्रभावों की जांच करती है। इसमें उन तरीकों पर चर्चा की गई है, जो माता-पिता के लिए एक संभावित पत्र प्रदान करते हुए डिजिटल मीडिया द्वारा उत्पन्न संभावित खतरों से चिकित्सकों और माता-पिता अपने बच्चों को प्रभावी ढंग से सुरक्षित कर सकते हैं, जो इन चिंताओं को दूर करते हैं और उनका मुकाबला करने के लिए अनुशंसित रणनीतियों का सारांश देते हैं।

हाल के निष्कर्ष जबकि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म लोकप्रियता में वृद्धि का अनुभव करना जारी रखते हैं, बढ़ते प्रमाण उनके उपयोग और किशोर मानसिक स्वास्थ्य और व्यवहार संबंधी मुद्दों के बीच महत्वपूर्ण संबंध बताते हैं। बढ़े हुए सोशल मीडिया के उपयोग को कम आत्मसम्मान और शरीर की संतुष्टि, साइबर-धमकाने के ऊंचे जोखिम, अश्लील सामग्री के लिए बढ़े जोखिम और यौन व्यवहारों से जोड़ा गया है।

सारांश यह देखते हुए कि कैसे नई उम्र की तकनीक लगातार रोजमर्रा की जिंदगी की अनुमति दे रही है, सोशल मीडिया के उपयोग के नकारात्मक परिणामों के बारे में किशोरों और उनके परिवारों को सूचित करने के लिए अधिक से अधिक प्रयासों की आवश्यकता है। मनोचिकित्सक जोखिमों को कम करने और बच्चों की ऑनलाइन सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए बाल रोग विशेषज्ञों और माता-पिता को सावधानी बरतनी चाहिए।

बच्चों और किशोरों के स्वास्थ्य और कल्याण पर शिकंजा का प्रभाव: समीक्षाओं की एक व्यवस्थित समीक्षा (2019)

लक्ष्य नीति को सूचित करने के लिए बच्चों और युवा लोगों (CYP) के स्वास्थ्य और कल्याण के लिए स्क्रीन पर बिताए समय से संबंधित हानि और लाभों के साक्ष्य को व्यवस्थित रूप से जांचने के लिए।

तरीके इस सवाल का जवाब देने के लिए किए गए समीक्षाओं की व्यवस्थित समीक्षा 'बच्चों और किशोरों (CYP) में स्वास्थ्य और कल्याण के प्रभाव के सबूत क्या हैं?' फरवरी 2018 में व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस खोजे गए थे। योग्य समीक्षा स्क्रीन पर समय के बीच संघों की सूचना देती है (परिश्रम; किसी भी प्रकार) और CYP में किसी भी स्वास्थ्य / कल्याण परिणाम। समीक्षाओं की गुणवत्ता का मूल्यांकन किया गया और मूल्यांकन किए गए समीक्षाओं के दौरान सबूतों की ताकत का मूल्यांकन किया गया।

परिणाम 13 समीक्षाओं की पहचान की गई (1 उच्च गुणवत्ता, 9 मध्यम और 3 निम्न गुणवत्ता)। एक्सएनयूएमएक्स ने शरीर रचना को संबोधित किया; एक्सएनयूएमएक्स आहार / ऊर्जा का सेवन; 6 मानसिक स्वास्थ्य; 3 हृदय जोखिम; फिटनेस के लिए 7; नींद के लिए एक्सएनयूएमएक्स; 4 दर्द; 4 अस्थमा। हमने शिकंजा और अधिक मोटापे / वसा और उच्च अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच संघों के लिए मध्यम रूप से मजबूत सबूत पाया; मधुरता और उच्च ऊर्जा सेवन, कम स्वस्थ आहार गुणवत्ता और जीवन की खराब गुणवत्ता के बीच संबंध के लिए मध्यम प्रमाण। व्यवहार की समस्याओं, चिंता, अति सक्रियता और असावधानी, खराब आत्म-सम्मान, गरीब भलाई और गरीब मनोदशा स्वास्थ्य, चयापचय सिंड्रोम, खराब कार्डियोसेरेब्रल फिटनेस, खराब संज्ञानात्मक विकास और कम शैक्षिक प्राप्ति और खराब नींद के परिणामों के साथ परिश्रम के संघों के लिए कमजोर सबूत थे । खाने के विकारों या आत्महत्या की प्रवृत्ति, व्यक्तिगत हृदय जोखिम वाले कारकों, अस्थमा के प्रसार या दर्द के साथ परिश्रम के संबंध में कोई या अपर्याप्त सबूत नहीं था। थ्रेसहोल्ड प्रभावों के लिए साक्ष्य कमजोर था। हमें कमजोर साक्ष्य मिले कि दैनिक स्क्रीन का कम मात्रा में उपयोग हानिकारक नहीं है और इसके कुछ लाभ हो सकते हैं।

निष्कर्ष इस बात के सबूत हैं कि उच्च स्तर के स्क्रिनटाइम CYP के लिए विभिन्न प्रकार के स्वास्थ्य संबंधी नुकसानों से जुड़े हैं, जिनमें सबूत, अस्वस्थता, अस्वास्थ्यकर आहार, अवसादग्रस्तता के लक्षणों और जीवन की गुणवत्ता के लिए सबसे मजबूत हैं। सुरक्षित CYP स्क्रेंटटाइम एक्सपोज़र पर पॉलिसी का मार्गदर्शन करने के लिए साक्ष्य सीमित है।

हांगकांग में चीनी माध्यमिक स्कूल के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की घटना और पूर्वानुमान कारक: एक अनुदैर्ध्य अध्ययन (2017)

सोसाइटी मनोरोग मनोचिकित्सक महामारी। 2017 अप्रैल 17। doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2।

हमने माध्यमिक विद्यालय के छात्रों के बीच आईए रूपांतरण की घटनाओं और भविष्यवाणियों की जांच की। हांगकांग चीनी माध्यमिक 12-1 छात्रों (एन = 4) के बीच 8286 महीने का अनुदैर्ध्य अध्ययन किया गया था। 26-आइटम चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS; कट-ऑफ> 63) का उपयोग करके, गैर-आईए मामलों की पहचान बेसलाइन पर की गई। अनुवर्ती अवधि के दौरान IA में रूपांतरण का पता चला था, जिसमें बहु-स्तरीय मॉडल का उपयोग करके व्युत्पन्न घटनाएं और भविष्यवाणियां की गई थीं।
IA की व्यापकता बेसलाइन पर 16.0% थी और IA की घटना 11.81 प्रति व्यक्ति-वर्ष (पुरुषों के लिए 100 और महिलाओं के लिए 13.74) थी। जोखिम पृष्ठभूमि के कारक पुरुष सेक्स, उच्च विद्यालय के रूप थे, और केवल एक माता-पिता के साथ रहते थे, जबकि सुरक्षात्मक पृष्ठभूमि कारक विश्वविद्यालय शिक्षा के साथ माता / पिता थे। सभी पृष्ठभूमि कारकों, उच्च बेसलाइन CIAS स्कोर (ORa = 9.78) के लिए समायोजित, अब मनोरंजन और सामाजिक संचार के लिए ऑनलाइन समय बिताया (ORA = 1.92 और 1.63 क्रमशः), और स्वास्थ्य विश्वास मॉडल (HBM) निर्माण (IA की कथित गंभीरता और उपयोग को कम करने के लिए कथित आत्म-प्रभावकारिता को छोड़कर) IA (OR = = 1.07-1.45) के रूपांतरण के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे।

इंटरनेट की लत और चीनी किशोरों में अवसाद: एक मध्यस्थता मध्यस्थता मॉडल (2019)

सामने मनोरोग। 2019 13: 10। doi: 816 / fpsyt.10.3389।

अनुसंधान से पता चला है कि किशोरों में अवसादग्रस्तता के लक्षणों के विकास के लिए इंटरनेट की लत एक जोखिम कारक है, हालांकि अंतर्निहित तंत्र काफी हद तक अज्ञात हैं। वर्तमान अध्ययन, इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच संबंध को निर्धारित करने के लिए सकारात्मक युवा विकास की औसत भूमिका और माइंडफुलनेस की मध्यम भूमिका की जांच करता है। 522 चीनी किशोरों के एक नमूने ने इंटरनेट की लत, सकारात्मक युवा विकास, माइंडफुलनेस, अवसाद और उनकी पृष्ठभूमि की जानकारी से संबंधित उपायों को पूरा किया, जिसके लिए परिणाम बताते हैं कि सकारात्मक युवा विकास इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच के संबंधों की मध्यस्थता करता है। इसके अलावा, इंटरनेट की लत और अवसाद के साथ-साथ सकारात्मक युवा विकास और अवसाद दोनों के बीच संबंध माइंडफुलनेस द्वारा संचालित होते हैं। ये दो प्रभाव किशोरों के लिए कम दिमाग वाले लोगों की तुलना में अधिक मजबूत थे, जो उच्च विचारशीलता वाले थे। वर्तमान अध्ययन इस बात की अधिक गहन समझ में योगदान देता है कि कैसे और कब इंटरनेट की लत किशोरों में अवसाद के जोखिम को बढ़ाती है, यह सुझाव देते हुए कि इंटरनेट की लत सकारात्मक युवा विकास के माध्यम से किशोर अवसाद को प्रभावित कर सकती है और यह ध्यान में लीनता इंटरनेट की लत या निम्न स्तर के नकारात्मक प्रभाव को कम कर सकती है। अवसाद पर मनोवैज्ञानिक संसाधनों की। अनुसंधान और अभ्यास के निहितार्थों पर अंततः चर्चा की जाती है।

हांगकांग माध्यमिक विद्यालय के छात्रों के बीच आत्म-सुधारात्मक इरादे के प्रसार और कारक जो स्वयं-मूल्यांकन किए गए इंटरनेट की लत के मामले हैं (XUMUMM)

बाल और किशोर मानसिक स्वास्थ्य.

इस क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन ने हांगकांग में 9,618 चीनी माध्यमिक स्कूल के छात्रों का सर्वेक्षण किया; 4,111 (42.7%) ने स्व-मूल्यांकन किया कि उनके पास IA (स्व-मूल्यांकन किया गया IA मामले) हैं; इन स्व-मूल्यांकन किए गए IA मामलों के 1,145 (27.9%) को IA मामलों (समवर्ती IA मामलों) के रूप में भी वर्गीकृत किया गया था, क्योंकि उनका चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल स्कोर 63 से अधिक था।

इन दोनों उपसमूहों के बीच आत्म-सुधारात्मक इरादे का प्रसार क्रमशः एक्सएनयूएमएक्स% और एक्सएनयूएमएक्स% था। स्व-मूल्यांकन किए गए IA सदस्यता में, HBM IA को कथित संवेदनशीलता के साथ निर्माण करता है, इंटरनेट उपयोग को कम करने के लिए IA की कथित गंभीरता, इंटरनेट के उपयोग को कम करने के लिए आत्म-प्रभावकारिता, और कथित इंटरनेट अवरोधों को कम करने के लिए कार्रवाई का संकेत देता है, जबकि कथित बाधाएं इंटरनेट का उपयोग कम करने के लिए नकारात्मक रूप से आत्म-सुधारात्मक इरादे के साथ जुड़े थे। इसी तरह के कारकों की पहचान कॉनकॉर्डेंट आईए सबसम्प्लिमेंट में की गई।

छात्रों के एक बड़े हिस्से ने माना कि उनके पास आईए है, लेकिन केवल एक तिहाई के बारे में समस्या को ठीक करने का इरादा है। भविष्य के हस्तक्षेप छात्रों के एचबीएम निर्माणों में फेरबदल करने पर विचार कर सकते हैं, और आत्म-सुधारात्मक इरादे के साथ समवर्ती आईए के खंड पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, क्योंकि वे परिवर्तनों के लिए तत्परता दिखाते हैं।

इंटरनेट की लत के बीच एसोसिएशन और चीनी कॉलेज के फ्रेशर में मस्कुलोस्केलेटल दर्द का खतरा - एक क्रॉस-सेक्शनल स्टडी (2019)

सामने साइकोल। 2019 Sep 3; 10: 1959। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959।

यह अच्छी तरह से स्थापित है कि बढ़ी हुई इंटरनेट का उपयोग किशोरों के बीच मस्कुलोस्केलेटल दर्द के बढ़ते जोखिम से संबंधित है। इंटरनेट की लत (IA) के बीच संबंध, एक अनूठी स्थिति जिसमें गंभीर इंटरनेट अति प्रयोग शामिल है, और मस्कुलोस्केलेटल दर्द, हालांकि, रिपोर्ट नहीं किया गया है। इस अध्ययन का उद्देश्य चीनी महाविद्यालय के छात्रों के बीच आईए और मस्कुलोस्केलेटल दर्द के जोखिम की जांच करना है।

4211 चीनी कॉलेज के नए छात्रों के बीच एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। 20-आइटम यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करके IA स्थिति का मूल्यांकन किया गया था। IA को इंटरनेट एडिक्शन स्कोर was50 अंकों के रूप में परिभाषित किया गया था। स्व-रिपोर्ट किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके मस्कुलोस्केलेटल दर्द का मूल्यांकन किया गया था। IA श्रेणियों (सामान्य, हल्के और मध्यम-से-गंभीर) और मस्कुलोस्केलेटल दर्द के बीच संबंध को निर्धारित करने के लिए एकाधिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण किया गया था।

इस पार के अनुभागीय अध्ययन से पता चला कि गंभीर आईए चीनी कॉलेज के फ्रेशमेन में मस्कुलोस्केलेटल दर्द के उच्च जोखिम से जुड़ा था। भविष्य के शोध में, इस संबंध के बारे में पारंपरिक अध्ययनों का उपयोग करके कार्य-कारण का पता लगाना आवश्यक होगा।

किशोरों में मनोवैज्ञानिक भलाई पर इंटरनेट की लत का प्रभाव (2017)

मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल / 10.5958 2320 6233.2017.00012.8

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य मैसूरु शहर और उसके आसपास अध्ययन करने वाले किशोरों की मनोवैज्ञानिक भलाई पर इंटरनेट की लत के प्रभाव का पता लगाना है। वर्तमान अध्ययन में कुल 720 किशोरों को शामिल किया गया था, जिसमें 10, 11 और 12th मानकों में अध्ययन करने वाले पुरुष और महिला छात्रों की संख्या समान थी। उन्हें इंटरनेट एडिक्शन स्केल (यंग, एक्सएनयूएमएक्स) और साइकोलॉजिकल वेलबिंग स्केल (राइफ, एक्सएनयूएमएक्स) दिया गया। एक तरह से एनोवा को मनोवैज्ञानिक भलाई स्कोर पर इंटरनेट के सामान्य, समस्याग्रस्त और व्यसनी स्तरों के बीच अंतर का पता लगाने के लिए नियोजित किया गया था। परिणामों से पता चला कि जैसे-जैसे इंटरनेट की लत के स्तर में वृद्धि हुई, कुल मनोवैज्ञानिक भलाई के स्कोर में रैखिक और महत्वपूर्ण रूप से कमी आई। जैसे-जैसे इंटरनेट की लत का स्तर बढ़ा, स्वायत्तता, पर्यावरण की महारत और जीवन में उद्देश्य के विशिष्ट घटकों में भी भलाई कम हो गई।

इंटरनेट के अंधेरे पक्ष का उपयोग करें: अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के दो अनुदैर्ध्य अध्ययन, अवसादग्रस्तता के लक्षण, स्कूल बर्नआउट और फिनिश शुरुआती और बाद के किशोरों के बीच सगाई (2016)

जे युवा एडोल्सक। 2016 मई 2.

1702 (53% महिला) की उम्र (12-14) और 1636 (64% महिला) देर से (उम्र 16-18) फिनिश किशोरों के बीच इकट्ठे हुए दो अनुदैर्ध्य डेटा तरंगों का उपयोग करते हुए, हमने अत्यधिक इंटरनेट उपयोग, स्कूल की व्यस्तता के बीच क्रॉस-लैग्ड पथों की जांच की और burnout, और अवसादग्रस्तता लक्षण। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग ने दोनों किशोरों के समूहों के बीच अत्यधिक इंटरनेट उपयोग और स्कूल बर्नआउट के बीच पारस्परिक क्रॉस-लैग्ड मार्ग का खुलासा किया: स्कूल बर्नआउट ने बाद में अत्यधिक इंटरनेट उपयोग और बाद में स्कूल बर्नआउट के रूप में अत्यधिक इंटरनेट उपयोग की भविष्यवाणी की।

स्कूल बर्नआउट और डिप्रेसिव लक्षणों के बीच पारस्परिक पथ भी पाए गए। लड़कियों को आमतौर पर अवसादग्रस्तता के लक्षणों और देर से किशोरावस्था में, स्कूल बर्नआउट से अधिक पीड़ित होना पड़ा। बदले में, लड़के आमतौर पर अत्यधिक इंटरनेट के उपयोग से पीड़ित होते हैं। इन परिणामों से पता चलता है कि, किशोरों के बीच, अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग स्कूल बर्नआउट का कारण हो सकता है जो बाद में अवसाद के लक्षणों को खत्म कर सकता है।

अत्यधिक इंटरनेट उपयोग की व्यापकता और दक्षिण भारत में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच मनोवैज्ञानिक संकट (2018) के साथ इसका संबंध

उद्देश्य: यह अध्ययन इंटरनेट उपयोग व्यवहार, इंटरनेट की लत (आईए) की जांच करने के लिए स्थापित किया गया था, और मनोवैज्ञानिक संकट के साथ इसका संबंध मुख्य रूप से दक्षिण भारत के विश्वविद्यालय के छात्रों के एक बड़े समूह के बीच अवसाद था।

तरीके: पूरी तरह से 2776 विश्वविद्यालय 18-21 वर्ष की आयु के छात्रों; अध्ययन में दक्षिण भारत के किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से स्नातक की पढ़ाई पूरी की। इंटरनेट उपयोग व्यवहार और जनसांख्यिकीय डेटा शीट के माध्यम से इंटरनेट उपयोग और सामाजिक डेटा के पैटर्न एकत्र किए गए थे, IA परीक्षण (IAT) का उपयोग IA और मनोवैज्ञानिक संकट का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था प्राथमिक रूप से अवसादग्रस्तता के लक्षणों का मूल्यांकन स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली-एक्सएनयूएमएक्स के साथ किया गया था।

परिणाम: कुल के बीच n = 2776, 29.9% (n विश्वविद्यालय के छात्रों का 831) हल्के IA, 16.4% के लिए IAT पर कसौटी पर खरा उतरा ()n = 455) मध्यम नशे की लत उपयोग के लिए, और 0.5% (n गंभीर XA के लिए = 13)। IA विश्वविद्यालय के उन छात्रों में उच्च था, जो पुरुष थे, किराए के आवास में रहते थे, दिन में कई बार इंटरनेट एक्सेस करते थे, इंटरनेट पर प्रति दिन 3 h से अधिक खर्च करते थे और मनोवैज्ञानिक संकट था। पुरुष लिंग, उपयोग की अवधि, प्रति दिन बिताया गया समय, इंटरनेट के उपयोग की आवृत्ति, और मनोवैज्ञानिक संकट (अवसादग्रस्तता के लक्षण) IA की भविष्यवाणी की।

निष्कर्ष: IA विश्वविद्यालय के छात्रों के पर्याप्त अनुपात में मौजूद था जो उनकी शैक्षणिक प्रगति को बाधित कर सकते हैं और उनके मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकते हैं। आईए के जोखिम कारकों की प्रारंभिक पहचान प्रभावी रोकथाम और विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच आईए और मनोवैज्ञानिक संकट के लिए उपचार रणनीतियों की समय पर शुरूआत की सुविधा प्रदान कर सकती है।

स्मार्टफोन एडिक्शन बिहेवियर में जेंडर अंतर पेरेंट-चाइल्ड बॉन्डिंग, पैरेंट-चाइल्ड कम्युनिकेशन और पेरेंटल मेडिएशन इन कोरियन एलिमेंटरी स्कूल स्टूडेंट्स के साथ जुड़ा हुआ है।

जे एडिक्ट नर्स। 2018 Oct/Dec;29(4):244-254. doi: 10.1097/JAN.0000000000000254.

इस अध्ययन ने 11-13 वर्ष की आयु के कोरियाई प्राथमिक विद्यालय के छात्रों के बीच अभिभावक-बच्चे के संबंध, माता-पिता के बच्चे के संचार और माता-पिता की मध्यस्थता से जुड़े स्मार्टफोन की लत (एसए) व्यवहार में लिंग अंतर की जांच की।

224 स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं (112 लड़कों और 112 लड़कियों) का एक नमूना एक पार-अनुभागीय अध्ययन में सर्वेक्षण किया गया था। SPSS Win 23.0 सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके लिंग अंतर के आधार पर SA व्यवहार के पूर्वानुमानकर्ताओं की जांच के लिए वर्णनात्मक आँकड़े और कई प्रतिगमन विश्लेषण किए गए थे।

प्रतिभागियों में से, 14.3% (15.18% लड़के और 13.39% लड़कियां) SA व्यवहार जोखिम समूह में थे, और SA व्यवहारों की व्यापकता लिंग समूहों के बीच काफी भिन्न नहीं थी। कई स्टेप वाइज रिग्रेशन विश्लेषण में, कम सक्रिय सुरक्षा मध्यस्थता; स्मार्टफोन के उपयोग की लंबी अवधि; गेम, वीडियो या संगीत के लिए स्मार्टफ़ोन का अधिक उपयोग; और कम प्रतिबंधात्मक मध्यस्थता लड़कों में उच्च एसए व्यवहार से जुड़ी हुई थी, और इन संकेतकों ने एसए व्यवहारों में विचरण के 22.1% के लिए जिम्मेदार था। स्मार्टफोन उपयोग की लंबी अवधि, कम सक्रिय उपयोग मध्यस्थता, बदतर माता-पिता-संचार, और पाठ, चैटिंग, या सोशल नेटवर्क साइटों के लिए स्मार्टफोन का अधिक उपयोग लड़कियों में उच्च एसए व्यवहार से जुड़ा हुआ था, और इन संकेतकों का विचलन 38.2% के लिए जिम्मेदार था एसए व्यवहार में।

साक्ष्य के लिए ए इंटरनेट लत विकार: इंटरनेट एक्सपोज़र समस्या के उपयोगकर्ताओं (2016) में रंग वरीयता को पुष्ट करता है

जे क्लिन मनोचिकित्सा। 2016 Feb;77(2):269-274.

इस अध्ययन ने जांच की कि क्या इंटरनेट के संपर्क में आने वाले वेब साइटों से जुड़े रंगों के लिए एक प्राथमिकता बन सकती है और स्व-रिपोर्ट किए गए समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट से वंचित होने के संभावित संबंध का पता लगाया जा सकता है।

100 वयस्क प्रतिभागियों को 2 समूहों में विभाजित किया गया था; एक 4 घंटे के लिए इंटरनेट से वंचित था, और दूसरा नहीं था। इस अवधि के बाद, उन्हें एक रंग चुनने और मनोदशा (सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव अनुसूची), चिंता (स्पीलबर्गर राज्य-विशेषता चिंता सूची), और अवसाद (बेकिंग डिप्रेशन इन्वेंटरी) से संबंधित साइकोमेट्रिक प्रश्नावली की एक श्रृंखला को पूरा करने के लिए कहा गया था। फिर उन्हें इंटरनेट पर एक्सएनयूएमएक्स-मिनट का एक्सपोज़र दिया गया, और जिन वेब साइटों पर वे गए, उन्हें रिकॉर्ड किया गया। फिर उन्हें एक रंग चुनने के लिए कहा गया, उसी साइकोमेट्रिक प्रश्नावली को पूरा करें, और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट पूरा करें।

इंटरनेट-वंचितों के लिए, लेकिन गैर-वंचितों के लिए नहीं, विषयों, मनोदशा में कमी और बढ़ती चिंता ने वेब समस्या के बाद उच्च समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में नोट किया। इन प्रतिभागियों में विज़िट की गई वेब साइटों पर सबसे प्रमुख रंग चुनने की ओर भी एक बदलाव था। मूड में कोई बदलाव नहीं, या प्रमुख वेब साइट रंग चुनने की ओर, कम समस्या वाले उपयोगकर्ताओं में देखा गया था।

इन निष्कर्षों से पता चलता है कि इंटरनेट उच्च समस्या वाले उपयोगकर्ताओं में व्यवहार के लिए एक नकारात्मक प्रबलक के रूप में काम कर सकता है और प्रत्याहार लक्षणों के उन्मूलन से प्राप्त सुदृढीकरण वातानुकूलित हो जाता है, और विज़िट किए गए वेब साइटों के रंग और उपस्थिति के साथ उन्हें अधिक सकारात्मक मूल्य देता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और समस्याग्रस्त ऑनलाइन गेमिंग समान नहीं हैं: बड़े राष्ट्रीय प्रतिनिधि किशोर नमूना (XUMUM) से प्राप्तियां

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2014 नवंबर 21।

साहित्य में एक चल रही बहस है कि क्या समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) और समस्याग्रस्त ऑनलाइन गेमिंग (पीओजी) दो अलग-अलग वैचारिक और नोजोलॉजिकल इकाइयाँ हैं या क्या वे समान हैं। वर्तमान अध्ययन इस सवाल का योगदान सेक्स, स्कूल उपलब्धि, इंटरनेट और / या ऑनलाइन गेमिंग, मनोवैज्ञानिक कल्याण और पसंदीदा ऑनलाइन गतिविधियों का उपयोग करने में बिताए समय, पीआईयू और पीओजी के बीच अंतर-संबंध की जांच करके करता है।

इन चरों का आकलन करने वाले प्रश्नावली को किशोरों के गेमर्स के राष्ट्रीय प्रतिनिधि के नमूने के लिए प्रशासित किया गया था डेटा से पता चला है कि किशोरों के बीच इंटरनेट का उपयोग एक सामान्य गतिविधि थी, जबकि ऑनलाइन गेमिंग काफी छोटे समूह द्वारा लगे हुए थे। इसी तरह, अधिक किशोरों ने पीओजी की तुलना में पीआईयू के मानदंडों को पूरा किया, और किशोरों के एक छोटे समूह ने दोनों के व्यवहार के लक्षण दिखाए.

Tवह सेक्स के मामले में दो समस्या व्यवहारों के बीच सबसे उल्लेखनीय अंतर था। POG पुरुष होने के साथ बहुत अधिक मजबूती से जुड़ा था। आत्म-सम्मान का दोनों व्यवहारों पर कम प्रभाव आकार था, जबकि अवसादग्रस्तता लक्षण पीआईयू और पीओजी दोनों के साथ जुड़े थे, जिससे पीआईयू थोड़ा अधिक प्रभावित हुआ। पीओजी पीआईयू से एक वैचारिक रूप से अलग व्यवहार करता है, और इसलिए डेटा इस धारणा का समर्थन करता है कि इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर और इंटरनेट गेमिंग डिस्ऑर्डर अलग-अलग नोसोलॉजिकल इकाइयां हैं।

किशोरों में इंटरनेट की लत के दौरान अवसाद, शत्रुता, और सामाजिक चिंता का विस्तार: एक संभावित अध्ययन (2014)

Compr मनोरोग। 2014 मई 17। PII:

In किशोरावस्था दुनिया भर में, इंटरनेट की लत प्रचलित है और अक्सर अवसाद, शत्रुता और किशोरों की सामाजिक चिंता के साथ हास्यप्रद है। इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों को इंटरनेट की लत लगने या किशोरों में इंटरनेट की लत से छुटकारा पाने के दौरान अवसाद, शत्रुता, और सामाजिक चिंता के बहिष्कार का मूल्यांकन करना है।

इस अध्ययन ने उनके अवसाद, शत्रुता, सामाजिक चिंता और इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए 2293 में 7 किशोरों की भर्ती की। उसी आकलन को एक साल बाद दोहराया गया था। घटना समूह को पहले मूल्यांकन में गैर-आदी के रूप में वर्गीकृत किए गए विषयों के रूप में और दूसरे मूल्यांकन में आदी के रूप में परिभाषित किया गया था। छूट समूह को पहले मूल्यांकन में आदी और दूसरे मूल्यांकन में गैर-आदी के रूप में वर्गीकृत विषयों के रूप में परिभाषित किया गया था।

किशोरों के बीच इंटरनेट के लिए लत की प्रक्रिया में अवसाद और शत्रुता खराब हो जाती है। मानसिक स्वास्थ्य पर इसके नकारात्मक प्रभाव को रोकने के लिए इंटरनेट की लत का हस्तक्षेप प्रदान किया जाना चाहिए। दमन की प्रक्रिया में अवसाद, शत्रुता और सामाजिक चिंता कम हो गई। यह सुझाव दिया गया है कि अगर इंटरनेट की लत को कम अवधि के भीतर हटाया जा सकता है, तो नकारात्मक परिणामों को उलट दिया जा सकता है।

टिप्पणियाँ: अध्ययन ने एक वर्ष के लिए छात्रों को इंटरनेट की लत का आकलन करने और अवसाद, शत्रुता और सामाजिक चिंता का मूल्यांकन किया। उन्होंने पाया कि इंटरनेट की लत अवसाद, शत्रुता और सामाजिक चिंता को बढ़ा देती है, जबकि नशे की लत से अवसाद, शत्रुता, और सामाजिक चिंता कम हो जाती है

किशोरों में इंटरनेट की लत और सामाजिक भय के बीच सहसंबंध की परीक्षा (2016)

वेस्ट जे नर्सेस रेस। 2016 अगस्त 25। pii: 0193945916665820

यह एक विवरणात्मक और क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन था जो किशोरों के साथ इंटरनेट की लत और सामाजिक भय के बीच संबंध की जांच करने के लिए आयोजित किया गया था। अध्ययन की जनसंख्या में 24,260 और 11 वर्ष के बीच आयु वर्ग के 15 छात्र शामिल थे।

इस अध्ययन में, किशोरों के 13.7% को इंटरनेट की लत थी, और 4.2% ने हर दिन कंप्यूटर पर 5 hr से अधिक खर्च किया। इंटरनेट की लत और सामाजिक भय के बीच एक सकारात्मक संबंध था। इंटरनेट पर बिताए समय के रूप की लत और सामाजिक भय के संदर्भ में जांच की गई थी; हालाँकि इंटरनेट की लत खेलों, डेटिंग साइटों और वेब सर्फिंग से संबंधित थी, लेकिन सामाजिक भय होमवर्क, गेम और वेब सर्फिंग से संबंधित था।

उभरते वयस्कों (एक्सएनएक्सएक्स) में एनाहेडोनिया और इंटरनेट-संबंधित नशे की लत व्यवहार के बीच अनुदैर्ध्य संघ

संगणक मानव बिहाव। 2016 Sep; 62: 475-479।

इंटरनेट की लत (ऑनलाइन गेमिंग सहित) अवसाद से जुड़ी हुई है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य 503 जोखिम वाले वयस्क (वैकल्पिक विद्यालयों के पूर्व सहभागियों) में एनहेडोनिया (यानी, आनंद का अनुभव करने में कठिनाई, अवसाद का एक प्रमुख पहलू) और इंटरनेट से संबंधित व्यसनी व्यवहार के बीच संभावित अनुदैर्ध्य संघों की जांच करना था। प्रतिभागियों ने बेसलाइन और लगभग एक साल बाद (9-18 महीने बाद) सर्वेक्षण पूरा किया। परिणामों से संकेत मिलता है कि विशेषता एनाडोनिया ने भावी इंटरनेट उपयोग और ऑनलाइन गतिविधियों के लिए लत के साथ-साथ ऑनलाइन / ऑफ़लाइन वीडियो गेम के लिए लत की अधिक संभावना की भविष्यवाणी की है। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि एनहेडोनिया उभरती वयस्क आबादी में इंटरनेट से संबंधित नशे की लत व्यवहार के विकास में योगदान कर सकता है।

प्रारंभिक भावना विनियमन (2018) के आधार पर किशोरावस्था में इंटरनेट की लत के एक इटिओपैथोजेनेटिक मॉडल के अनुभवजन्य सत्यापन के लिए एक अनुदैर्ध्य अध्ययन

बायोमेड रेस इंट। 2018 मार्च 7; 2018: 4038541। doi: 10.1155 / 2018 / 4038541।

इंटरनेट की लत (IA) की शुरुआत के लिए कई एटियोपैथोजेनेटिक मॉडल की अवधारणा की गई है। हालांकि, किसी भी अध्ययन ने किशोरावस्था में आईए के विकास पर प्रारंभिक भावना विनियमन रणनीतियों के संभावित भविष्य कहनेवाला प्रभाव का मूल्यांकन नहीं किया था। के नमूने में N = इंटरनेट एडिक्शन के साथ 142 किशोर, बारह साल के इस अनुदैर्ध्य अध्ययन के उद्देश्य से दो साल की उम्र में क्या और कैसे भावना विनियमन रणनीतियों (स्वयं केंद्रित बनाम अन्य-केंद्रित) की पुष्टि करने के उद्देश्य से स्कूली बच्चों के आंतरिककरण या बाह्य लक्षणों के पूर्वानुमान थे, जो किशोरावस्था में इंटरनेट लत (वेब बनाम व्यथित उपयोग का अनिवार्य उपयोग) को बढ़ावा दें। हमारे परिणामों ने हमारी परिकल्पनाओं की पुष्टि करते हुए कहा कि प्रारंभिक भावना विनियमन का मध्य बचपन (8 वर्ष की आयु) में भावनात्मक-व्यवहार संबंधी कार्यप्रणाली पर प्रभाव पड़ता है, जिससे किशोरावस्था में आईए की शुरुआत पर प्रभाव पड़ता है। इसके अलावा, हमारे परिणामों ने किशोरावस्था में बचपन और आईए में भावना विनियमन रणनीतियों की विशेषताओं के बीच एक मजबूत, प्रत्यक्ष सांख्यिकीय लिंक दिखाया। इन परिणामों से संकेत मिलता है कि असंतुलित भावना विनियमन की एक आम जड़ युवाओं में इंटरनेट की लत के दो अलग-अलग अभिव्यक्तियों को जन्म दे सकती है और आईए के साथ किशोरों के मूल्यांकन और उपचार में उपयोगी हो सकती है।

कम सहानुभूति इंटरनेट के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़ी है: चीन और जर्मनी से सैद्धांतिक प्रमाण (2015)

एशियाई जे मनोरोग। 2015 जुलाई 6।

जैसा कि इंटरनेट की समस्याग्रस्त उपयोग के संदर्भ में सहानुभूति की जांच नहीं की गई है, हमने एक संभावित लिंक के लिए परीक्षण करने के लिए एक अध्ययन किया। चीन (N = 438) और जर्मनी (N = 202) के नमूनों में, सहानुभूति व्यवहार के लिए दो आत्म-रिपोर्ट उपाय और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIU) के लिए एक स्वयं-रिपोर्ट उपाय किशोरों / छात्रों में प्रशासित किए गए थे। दोनों संस्कृतियों में कम सहानुभूति अधिक पीआईयू के साथ जुड़ी हुई थी। वर्तमान अध्ययन भविष्य में इंटरनेट अति प्रयोग की बेहतर समझ के लिए सहानुभूति संबंधी प्रश्नावली को ध्यान में रखने के महत्व को रेखांकित करता है।

दम्मम जिले में महिला विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच जीवन से संबंधित गुणवत्ता: क्या इंटरनेट उपयोग संबंधित है? (2018)

जे परिवार समुदाय मेड। 2018 Jan-Apr;25(1):20-28. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_66_17.

जीवन की गुणवत्ता (क्यूओएल) को विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा परिभाषित किया गया है, जीवन में उसकी स्थिति की व्यक्तिगत धारणा के रूप में, संस्कृति और उन मूल्यों की प्रणाली के संदर्भ में जिसमें व्यक्ति रहता है, और जैसा कि उसके उद्देश्यों, अपेक्षाओं से संबंधित है। , मानकों, और चिंताओं। विश्वविद्यालय में जीवन इतना तनावपूर्ण है; यह स्वास्थ्य संबंधी QOL (HRQOL) को प्रभावित कर सकता है। ऐसे कई कारक हैं जो विश्वविद्यालय के छात्रों के HRQOL को प्रभावित करते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य, दम्मम, सऊदी अरब में महिला विश्वविद्यालय के छात्रों के QOL का आकलन करना और इंटरनेट उपयोग पर विशेष जोर देने के साथ इससे संबंधित कारकों की पहचान करना था।

इस क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन ने दम्मम में इमाम अब्दुलरहमान बिन फैसल विश्वविद्यालय में एक्सएनयूएमएक्स महिला छात्रों का सर्वेक्षण किया, जिसमें सोशियोडेमोग्राफिक्स पर अनुभागों के साथ स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग करते हुए, इंटरनेट उपयोग (लत) (आईए) के लिए स्कोर, और एचआरक्यूओएल का एक आकलन है। दो अव्यक्त कारकों को निकाला गया: भौतिक घटक सारांश (पीसीएस) और मानसिक घटक सारांश (एमसीएस)। Bivariate विश्लेषण और MANOVA तब प्रदर्शन किए गए थे।

समग्र PCS और MCS क्रमशः 69% UM 19.6 और 62%, 19.9 थे। लगभग दो-तिहाई छात्रों को IA या संभावित IA पाया गया। जिन छात्रों के माता-पिता की शिक्षा कम थी, उन्होंने पीसीएस कम रिपोर्ट किया। उच्च आय वाले छात्रों ने कम आय वाले लोगों की तुलना में उच्च पीसीएस और एमसीएस की सूचना दी। MANOVA मॉडल से पता चला है कि उच्चतर IA स्कोर, महिला छात्रों में PCS और MCS.HRQOL दोनों का कम स्कोर माता-पिता के शैक्षिक स्तर, पारिवारिक आय और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग से प्रभावित पाया गया।

अनिद्रा ने चीन में माध्यमिक स्कूल के छात्रों (2017) के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और अवसाद के बीच आंशिक रूप से मध्यस्थता की

जे बेव एडिक्ट। 2017 दिसंबर 1; 6 (4): 554-563। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.085।

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत (IA) और ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग की लत (OSNA), और किशोरों के बीच अवसाद सहित समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के बीच संघों पर अनिद्रा के मध्यस्थता प्रभावों की जांच करना है।

चीन के गुआंगझोउ में कुल 1,015 माध्यमिक विद्यालय के छात्रों ने एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण में भाग लिया। डिप्रेशन, अनिद्रा, IA और OSNA के स्तर का आकलन क्रमशः सेंटर फॉर एपिडेमियोलॉजिकल स्टडीज-डिप्रेशन स्केल, पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स, यंग्स डायग्नोस्टिक प्रश्नावली और ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग एडिक्शन स्केल का उपयोग करके किया गया था।

मध्यम स्तर या उससे ऊपर, अनिद्रा, IA, और OSNA पर अवसाद की व्यापकता क्रमशः 23.5%, 37.2%, 8.1% और 25.5% थी। IA और OSNA महत्वपूर्ण पृष्ठभूमि कारकों के लिए समायोजन के बाद अवसाद और अनिद्रा के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। IA और OSNA का उच्च प्रसार किशोरों में प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभाव (अनिद्रा के माध्यम से) के बीच, किशोरों में अवसाद के बढ़ते जोखिम से जुड़ा हो सकता है। इस अध्ययन के निष्कर्षों ने संकेत दिया कि यह हस्तक्षेपों को विकसित करने और लागू करने के लिए प्रभावी हो सकता है जो संयुक्त रूप से समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग, अनिद्रा और अवसाद पर विचार करते हैं।

स्क्रीन का समय मोटापे से ग्रस्त किशोरों में अवसादग्रस्तता लक्षण विज्ञान के साथ जुड़ा हुआ है: एक भारी अध्ययन (2016)

यूर जे पेडियाट्र। 2016 अप्रैल 13।

मोटे किशोरों को स्क्रीन-आधारित गतिविधियों में एक विषम समय व्यतीत होता है और उनके सामान्य वजन वाले साथियों की तुलना में नैदानिक अवसाद के लिए अधिक जोखिम होता है। जबकि स्क्रीन का समय मोटापे और कार्डियोमेटाबोलिक जोखिम कारकों से जुड़ा हुआ है, लेकिन स्क्रीन समय और मानसिक स्वास्थ्य के बीच के संबंध के बारे में बहुत कम जानकारी है। यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन 358 (261 महिला; 97 पुरुष) के अधिक वजन और मोटापे से ग्रस्त किशोरों में 14-18 वर्ष की आयु के नमूने में स्क्रीन समय और अवसादग्रस्तता रोगसूचकता (उप-प्रकार के लक्षण) के बीच संबंध की जांच करता है। । उम्र, जातीयता, लिंग, माता-पिता की शिक्षा, बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), शारीरिक गतिविधि, कैलोरी का सेवन, कार्बोहाइड्रेट का सेवन, और चीनी-मीठे पेय पदार्थों के सेवन को नियंत्रित करने के बाद, कुल स्क्रीन समय महत्वपूर्ण रूप से अधिक गंभीर अवसाद संबंधी लक्षणों से जुड़ा था। समायोजन के बाद, वीडियो गेम खेलने में समय बिताने और कंप्यूटर का मनोरंजक समय अवसादग्रस्त लक्षणों से जुड़ा था, लेकिन टीवी देखने के लिए नहीं था।

निष्कर्ष:

स्क्रीन समय मोटापे से ग्रस्त किशोरों में एक जोखिम कारक या अवसादग्रस्तता लक्षण विज्ञान के मार्कर का प्रतिनिधित्व कर सकता है। भविष्य के हस्तक्षेप अनुसंधान का मूल्यांकन करना चाहिए कि क्या स्क्रीन एक्सपोज़र को कम करने से मोटापे से ग्रस्त युवाओं में अवसादग्रस्तता के लक्षण कम हो जाते हैं, मनोवैज्ञानिक विकारों के लिए खतरा बढ़ जाता है।

क्या पता है:

स्क्रीन का समय युवाओं में मोटापे के बढ़ते जोखिम से जुड़ा है।
स्क्रीन का समय युवाओं में एक प्रतिकूल कार्डियो-चयापचय प्रोफ़ाइल से जुड़ा हुआ है।

नया क्या है:

अधिक वजन और मोटे किशोरों में स्क्रीन का समय अधिक गंभीर अवसादग्रस्तता के लक्षणों से जुड़ा होता है।
मनोरंजक कंप्यूटर उपयोग और वीडियो गेम खेलने में समय व्यतीत होता है, लेकिन टीवी देखने में नहीं, अधिक वजन और मोटे किशोरों में अधिक गंभीर अवसादग्रस्तता के लक्षणों से जुड़ा था।

मोटापे के साथ बच्चों और किशोरों में इंटरनेट का उपयोग पैटर्न और इंटरनेट की लत (2017)

बाल रोग विशेषज्ञ। 2017 Mar 28। doi: 10.1111 / ijpo.12216।

इस अध्ययन का उद्देश्य मोटापे के साथ बच्चों और किशोरों में IA की व्यापकता और पैटर्न का पता लगाना है। आईए और बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) के बीच संबंधों की भी जांच की गई थी।

अध्ययन में 437 से 8 साल की उम्र के साथ 17 बच्चे और किशोर शामिल हैं: मोटापे के साथ 268 और स्वस्थ नियंत्रण के साथ 169। सभी प्रतिभागियों को इंटरनेट एडिक्शन स्केल (IAS) फॉर्म दिया गया। मोटापा समूह ने इंटरनेट उपयोग की आदतों और लक्ष्यों सहित एक व्यक्तिगत जानकारी के रूप को भी पूरा किया।

आईएएस के अनुसार कुल 24.6% मोटापे से ग्रस्त बच्चों और किशोरों में आईए का निदान किया गया था, जबकि 11.2% स्वस्थ साथियों में आईए (पी <0.05) था। मोटापा समूह और नियंत्रण समूह के लिए औसत IAS स्कोर क्रमशः 53.71 and 25.04 और 43.42 respectively 17.36, (पी <0.05) थे। IAS स्कोर (t = 3.105) और 21 घंटे से अधिक का समय^-1 इंटरनेट पर (t = 3.262) मोटापे के समूह (बीएम <0.05) में बढ़े हुए बीएमआई के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। अन्य इंटरनेट आदतें और लक्ष्य बीएमआई (पी> 0.05) के साथ जुड़े नहीं थे। आईएएस स्कोर (टी = 8.719) भी नियंत्रण समूह (बीएम <0.05) में बढ़े हुए बीएमआई से जुड़े पाए गए।

वर्तमान अध्ययन से पता चलता है कि मोटापे से ग्रस्त बच्चों और किशोरों में उनके स्वस्थ साथियों की तुलना में अधिक आईए की दर पाई गई थी, और परिणाम आईए और बीएमआई के बीच एक जुड़ाव का संकेत देते हैं।

ताइवान में सीनियर हाई स्कूल के छात्रों के प्रतिनिधि नमूने में इंटरनेट की लत और उसके जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की व्यापकता (2017)

जे एडोल्सक। 2017 14; 62: 38-46। doi: 10.1016 / j.adolescence.2017.11.004।

इस अध्ययन के उद्देश्य ने माध्यमिक विद्यालय के छात्रों के एक बड़े प्रतिनिधि नमूने में इंटरनेट की लत (IA) की व्यापकता की जांच की और जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की पहचान की। एक क्रॉससेक्शनल डिज़ाइन का उपयोग करते हुए, 2170 प्रतिभागियों को स्तरीकृत और क्लस्टर नमूना दोनों का उपयोग करके पूरे ताइवान के वरिष्ठ हाई स्कूलों से भर्ती किया गया था। IA का प्रचलन 17.4% था। उच्च आवेग, इंटरनेट उपयोग की कम इनकार आत्म-प्रभावकारिता, इंटरनेट उपयोग की उच्च सकारात्मक परिणाम प्रत्याशा, दूसरों द्वारा इंटरनेट उपयोग का उच्च निराशाजनक रवैया, अवसादग्रस्तता लक्षण, कम व्यक्तिपरक कल्याण, दूसरों के इंटरनेट उपयोग के लिए उच्च आवृत्ति, और उच्च आभासी सामाजिक समर्थन लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण में सभी स्वतंत्र रूप से अनुमानित था।

समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग साइट का उपयोग और कोमॉबिड मनोरोग विकार: हाल ही में बड़े पैमाने पर अध्ययन (2018) की एक व्यवस्थित समीक्षा

सामने मनोरोग। 2018 दिसंबर 14; 9: 686। doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00686।

पृष्ठभूमि और उद्देश्य: शोध में समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) के उपयोग और मनोरोग संबंधी विकारों के बीच एक संभावित संबंध दिखाया गया है। इस व्यवस्थित समीक्षा का प्राथमिक उद्देश्य समस्याग्रस्त SNS उपयोग और कोमोरिड मनोचिकित्सा विकारों के बीच संघ की जांच करने वाले अध्ययनों की पहचान करना और मूल्यांकन करना था।

नमूनाकरण और तरीके: निम्नलिखित डेटाबेस का उपयोग करके एक साहित्य खोज की गई थी: साइकोइन्फो, साइकएर्टिकल्स, मेडलाइन, वेब ऑफ साइंस और गूगल स्कॉलर। समस्याग्रस्त SNS उपयोग (PSNSU) और इसके पर्यायवाची शब्द खोज में शामिल थे। ध्यान की कमी और अति सक्रियता विकार (एडीएचडी), जुनूनी बाध्यकारी विकार (ओसीडी), अवसाद, चिंता और तनाव सहित समस्याग्रस्त एसएनएस उपयोग और मनोरोग संबंधी विकारों के आधार पर जानकारी निकाली गई थी। 2014 के बाद से प्रकाशित होने वाले पत्रों के लिए समावेशन मानदंड (i) प्रकाशित किए जा रहे थे, (ii) अंग्रेजी में प्रकाशित किए जा रहे थे, (iii) नमूना आकार वाले जनसंख्या-आधारित अध्ययन> 500 प्रतिभागियों, (iv) समस्याग्रस्त SNS के लिए विशिष्ट मानदंड होने (आमतौर पर मान्य साइकोमेट्रिक स्केल) का उपयोग करें, और (v) पीएसएनएसयू और मनोरोग चर के बीच संबंध पर अनुभवजन्य प्राथमिक डेटा रिपोर्टिंग। कुल नौ अध्ययन पूर्वनिर्धारित समावेश और बहिष्करण मानदंडों को पूरा करते थे।

परिणाम: व्यवस्थित समीक्षा के निष्कर्षों ने प्रदर्शित किया कि अधिकांश शोध यूरोप में किए गए हैं और सभी में क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण डिजाइन शामिल हैं। आठ (नौ में से) अध्ययन में, समस्याग्रस्त एसएनएस उपयोग को मनोरोग विकार लक्षणों के साथ सहसंबद्ध किया गया था। नौ अध्ययनों में से (जिनमें से कुछ ने एक से अधिक मनोरोग लक्षणों की जांच की), पीएसएनएसयू और अवसाद (सात अध्ययन), चिंता (छह अध्ययन), तनाव (दो अध्ययन), एडीएचडी (एक अध्ययन), और ओसीडी के बीच एक सकारात्मक संबंध था। (एक अध्ययन)।

निष्कर्ष: कुल मिलाकर, अध्ययनों से पता चला कि पीएसएनएसयू और मनोरोग विकार लक्षणों के बीच संबंध थे, विशेषकर किशोरों में। अधिकांश संघों को PSNSU, अवसाद और चिंता के बीच पाया गया।

तुर्की में हाई स्कूल के छात्रों में इंटरनेट की लत और अवरोही कारकों (2016) का बहुविध विश्लेषण

जे एडिक्ट नर्स। 2016 Jan-Mar;27(1):39-46.

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के बीच उनकी सामाजिक विशेषताओं, संचार कौशल और कथित पारिवारिक सामाजिक समर्थन के संबंध में इंटरनेट की लत की जांच करना है। यह क्रॉस-अनुभागीय शोध 2013 में तुर्की के कुछ शहर के केंद्रों में उच्च विद्यालयों में आयोजित किया गया था। 14 और 20 वर्ष की आयु के एक हजार सात सौ बयालीस छात्रों को नमूने में शामिल किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन स्केल (IAS) छात्रों का स्कोर 27.9। 21.2 पाया गया। IAS से प्राप्त अंकों के अनुसार, 81.8% छात्रों को कोई लक्षण प्रदर्शित नहीं पाया गया (<50 अंक), 16.9% सीमावर्ती लक्षण प्रदर्शित करने के लिए पाए गए (50-79 अंक), और 1.3% इंटरनेट नशेड़ी पाए गए ( ≥80 अंक)।

इंटरनेट की लत से जुड़े कारक: तुर्की के किशोरों (2016) के बीच एक अनुभागीय अध्ययन

बाल चिकित्सा आंत 2016 अगस्त 10। doi: 10.1111 / ped.13117।

इंटरनेट की लत और सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं, अवसाद, चिंता, ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार लक्षणों और किशोरों में इंटरनेट की लत के बीच संबंधों की व्यापकता की जांच करना।

यह 468 में शिक्षा वर्ष की पहली तिमाही में 12-17 वर्ष की उम्र के 2013 छात्रों के प्रतिनिधि नमूने के साथ एक क्रॉस-अनुभागीय स्कूल-आधारित अध्ययन था। लगभग 1.6% नशे की लत के रूप में निर्धारित किए गए थे, जबकि 16.2% संभव नशे की लत थे। किशोरों में इंटरनेट की लत और अवसाद, चिंता, ध्यान विकार और सक्रियता के लक्षणों के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। सिगरेट पीने का संबंध इंटरनेट की लत से भी था। IA और छात्रों की आयु, लिंग, बॉडी-मास इंडेक्स, स्कूल प्रकार, सामाजिक-आर्थिक स्थिति के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

वियतनामी युवाओं (2019) के बीच स्वास्थ्य पर प्रभाव की अत्यधिक संवेदनशीलता और धारणाएं

व्यसनी बिहाव। 2019 जनवरी 31। pii: S0306-4603 (18) 31238-3। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.01.043।

दुनिया भर में किए गए अध्ययनों से पता चलता है कि अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। हालांकि, वियतनाम में इंटरनेट का उपयोग अध्ययन सीमित हैं। इस अध्ययन में, हमने 16 से 30 वर्ष की उम्र के बीच वियतनामी युवाओं के बीच लगातार इंटरनेट के उपयोग की व्यापकता की सूचना दी। 1200 प्रतिभागियों में से, लगभग 65% ने दैनिक इंटरनेट का उपयोग करने की सूचना दी। इसके अलावा, 34.3% प्रतिभागियों ने अपने लिंग की परवाह किए बिना एक दिन के लिए इंटरनेट का उपयोग नहीं करने के बाद चिंतित या असहज महसूस किया, और 40% का मानना था कि इंटरनेट का उपयोग अक्सर उनके स्वास्थ्य को प्रभावित नहीं करता है। उन लोगों में, पुरुषों की तुलना में महिलाओं का अनुपात अधिक था जो इस धारणा (42.1% बनाम 35.9%, क्रमशः, पी = .03) का आयोजन करते थे। इस संबंध में, स्नातक छात्रों को ब्लू-कॉलर कार्यकर्ताओं की तुलना में यह विश्वास करने की अधिक संभावना थी कि अक्सर इंटरनेट का उपयोग स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकता है। फिर भी, स्नातक [या = 1.50, 95% CI = (1.08, 2.09), पी <.05)] और हाई स्कूल के छात्रों (OR = 1.54, 95% CI = 1.00, 2.37), p <.1) की संभावना अधिक थी। इंटरनेट के बिना एक दिन के बाद चिंता या असहज महसूस करने के लिए नीले कॉलर श्रमिकों की तुलना में। शहरी क्षेत्रों में प्रतिभागियों को ग्रामीण क्षेत्रों के लोगों की तुलना में दोगुना से अधिक होने की संभावना थी विश्वास करने के लिए कि इंटरनेट ने उनके स्वास्थ्य को प्रभावित नहीं किया [(या = 0.60, 95% CI = (0.41,0.89), पी <.01)]। अंत में, पुराने प्रतिभागियों की तुलना में 16 से 18 वर्ष के बीच के प्रतिभागियों के स्वास्थ्य पर पड़ने वाले नकारात्मक प्रभाव पर विश्वास करने की संभावना कम थी।

Katowice हाई स्कूल के छात्रों (2019) में भावनात्मक खुफिया और इंटरनेट की लत के बीच संबंध

मनोरोगी दानूब। 2019 Sep;31(Suppl 3):568-573.

1450 से 18 साल की उम्र में केटोवाइस से 21 हाई स्कूल के छात्रों ने एक गुमनाम सर्वेक्षण में तीन भागों से भाग लिया: द ट्रेट इमोशनल इंटेलिजेंस प्रश्नावली - शॉर्ट फॉर्म (TEIQue-SF), इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और ऑथोरियल टेस्ट के बारे में जानकारी देते हुए ऑनलाइन समय व्यतीत करने का तरीका मई 2018 से जनवरी 2019 तक प्रश्नावली एकत्र की गईं।

उत्तरदाताओं के 1.03% ने इंटरनेट की लत के मानदंडों को पूरा किया। नशे की लत के शिकार (33.5%) छात्र एक बड़ा समूह बन गए। TEIQue-SF और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट स्कोर (P <0.0001, r = -0.3308) के बीच सांख्यिकीय महत्वपूर्ण सहसंबंध देखा गया। TEIQue-SF स्कोर और इंटरनेट पर समय बिताने की मात्रा (p <0.0001, r = -0.162) के बीच एक और महत्वपूर्ण संबंध पाया गया।

हाई स्कूल के छात्रों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा इंटरनेट का अत्यधिक उपयोग करता था। इस तरह के व्यवहार को कम ईआई परीक्षा परिणामों के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था।

कॉलेज के छात्रों के बीच स्व-पहचान भ्रम और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: मनोवैज्ञानिक प्रभाव और अनुभवात्मक परिहार की मध्यस्थता प्रभाव (2019)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 Sep 3; 16 (17)। pii: E3225। doi: 10.3390 / ijerph16173225।

इंटरनेट की लत (IA) कॉलेज के छात्रों के बीच एक बड़ी सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या बन गई है। इस अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज के छात्रों में आत्म-पहचान भ्रम और आईए और मनोवैज्ञानिक अनम्यता और अनुभवात्मक परिहार (पीआई / ईए) संकेतकों के मध्यस्थता प्रभावों के बीच संबंधों की जांच करना था। कुल 500 कॉलेज के छात्रों (262 महिलाओं और 238 पुरुषों) की भर्ती की गई थी। स्व-संकल्पना और पहचान के उपाय का उपयोग करके उनके स्व-पहचान के स्तरों का मूल्यांकन किया गया था। पीआई / ईए के उनके स्तर को स्वीकृति और कार्रवाई प्रश्नावली- II का उपयोग करके जांच की गई थी। चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल का उपयोग करके IA की गंभीरता का आकलन किया गया था। स्व-पहचान, PI / EA और IA के बीच संबंधों की संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके जांच की गई थी। स्व-पहचान भ्रम की गंभीरता पीआई / ईए की गंभीरता और आईए की गंभीरता दोनों के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। इसके अलावा, पीआई / ईए संकेतकों की गंभीरता आईए की गंभीरता के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। इन परिणामों ने प्रदर्शित किया कि स्व-पहचान भ्रम की गंभीरता आईए की गंभीरता से संबंधित थी, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से। अप्रत्यक्ष संबंध पीआई / ईए की गंभीरता से मध्यस्थता थी। आईए पर काम करने वाले पेशेवरों के समुदाय द्वारा स्व-पहचान भ्रम और पीआई / ईए को ध्यान में रखा जाना चाहिए। स्व-पहचान भ्रम और पीआई / ईए का प्रारंभिक पता लगाना और हस्तक्षेप IA के जोखिम को कम करने के उद्देश्य से कार्यक्रमों के लिए उद्देश्य होना चाहिए।

युवा वयस्कों (2019) में लचीलापन, तनाव, अवसाद और इंटरनेट गेमिंग विकार के बीच संबंध

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अगस्त 31; 16 (17)। pii: E3181। doi: 10.3390 / ijerph16173181।

पृष्ठभूमि और उद्देश्य: भावनात्मक कठिनाई से बचने के लिए गेमिंग का उपयोग करना इंटरनेट गेमिंग विकार (IGD) में योगदान करने वाले उम्मीदवार तंत्र होने का सुझाव दिया गया है। इस अध्ययन ने लचीलापन, कथित तनाव, अवसाद और आईजीडी के बीच संघों का मूल्यांकन किया।

तरीके: एक IGD समूह में 87 प्रतिभागियों और एक नियंत्रण समूह में 87 प्रतिभागियों को इस अध्ययन में भर्ती किया गया था। आईजीडी का निदान और सांख्यिकीय मैनुअल के सांख्यिकीय मैनुअल का उपयोग करके किया गया था। तनाव के स्तर, लचीलापन और अवसाद को एक स्व-रिपोर्ट किए गए प्रश्नावली द्वारा मापा गया था।

परिणाम: IGD समूह में नियंत्रण समूह की तुलना में कम लचीलापन, उच्च कथित तनाव और अवसाद था। पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण ने दिखाया कि लचीलापन तनाव से नियंत्रित होने पर IGD के साथ जुड़ा हुआ था। अवसाद नियंत्रित होने के बाद, लचीलापन और कथित तनाव आईजीडी से जुड़े नहीं थे। IGD समूह में, कम लचीलापन वाले लोगों में अवसाद अधिक था। इसके अलावा, अनुशासन IGD के साथ जुड़े लचीलापन विशेषता था।

निष्कर्ष: कम लचीलापन आईजीडी के एक उच्च जोखिम के साथ जुड़ा हुआ था। कम लचीलापन वाले IGD व्यक्तियों में अवसाद अधिक था। डिप्रेशन की तुलना में डिप्रेशन IGD से अधिक जुड़ा हुआ था। कम मूल्यांकन या उच्च तनाव का प्रदर्शन करने वाले आईजीडी वाले व्यक्तियों के लिए अवसाद आकलन और तनाव का मुकाबला हस्तक्षेप प्रदान किया जाना चाहिए।

अंतरंग पारस्परिक संबंधों और इंटरनेट-व्यसनों में अकेलेपन के संज्ञानात्मक तंत्र: एक ईआरपी अध्ययन (XNNX)

व्यसनी बिहाव रेप। 2019 जुलाई 24; 10: 100209। doi: 10.1016 / j.abrep.2019.100209।

पारस्परिक संबंध और अकेलापन महत्वपूर्ण कारक हैं जो प्रभावित करते हैं इंटरनेट नशे की लत व्यवहार व्यक्तियों का। वर्तमान अध्ययन में, हमने अंतरंग पारस्परिक संबंधों और अकेलेपन की जांच की इंटरनेट-नशेड़ी। हमने 32 की ईवेंट-संबंधित क्षमता (ईआरपी) दर्ज की इंटरनेट व्यसनी और 32 गैर इंटरनेट-नशेड़ी। प्रतिभागियों ने अंतरंग- / संघर्ष-संबंध, खुश / अकेला, और तटस्थ छवियों को देखा। ध्यान जांच के परिणाम से पता चला कि ध्यान की सटीकता की सटीकता दर इंटरनेट-डिकर्ट्स गैर की तुलना में काफी कम था इंटरनेट-नशेड़ी; जबकि, ध्यान जांच के प्रतिक्रिया समय में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। इसके अलावा, P1, N1, N2P3 और LPP के बीच औसत आयाम और विलंबता में अंतर इंटरनेट-सुविधाएँ और गैर इंटरनेट-दद तुच्छ थे। फिर, हमने पाया कि P1 के आयाम संघर्ष छवियों की तुलना में काफी अधिक था अंतरंग गैर के बीच चित्र इंटरनेट-नशेड़ी; जहाँ तक इंटरनेट-ddicts ने दो प्रकार की छवियों के बीच एक महत्वहीन अंतर का संकेत दिया। के P1 आयाम अकेला छवियों की तुलना में काफी अधिक था खुश के बीच चित्र इंटरनेट-सुविधाएं, लेकिन गैर इंटरनेट-दद तुच्छ थे। प्रश्नावली डेटा भी ईईजी डेटा के आधार पर इसी तरह के निष्कर्ष प्राप्त किए। आखिरकार, इंटरनेट-ddicts ने गैर की तुलना में काफी अकेलेपन के स्कोर की सूचना दी इंटरनेट-नशेड़ी। इन परिणामों ने सुझाव दिया कि सामाजिक संज्ञानात्मक कार्य इंटरनेट-अदालत शायद बिगड़ा हुआ था, खासकर पारस्परिक संघर्ष के संज्ञान में। इसके अलावा, इंटरनेट-डिकट्स में खराब पारस्परिक संबंधों को रखने की संभावना है, जो अधिक अकेलेपन को प्रेरित कर सकता है।

के बीच संबंध पर डेटा इंटरनेट लत और लेबनान में मेडिकल छात्रों के बीच तनाव (2019)

डेटा संक्षिप्त। 2019 अगस्त 6; 25: 104198। doi: 10.1016 / j.dib.2019.104198।

तनाव और व्यवहारिक लत बड़ी स्वास्थ्य समस्याएं बन रही हैं जो ताकत और व्यापकता में बढ़ रही हैं। वे अक्सर दुर्बल करने वाली बीमारियों और मनोसामाजिक हानि सहित स्थितियों की एक बड़ी सरणी से जुड़े होते हैं। मेडिकल छात्र मुख्य रूप से इंटरनेट के उपयोग से संबंधित तनाव और लत विकसित करने के लिए एक संवेदनशील क्षेत्र बने हुए हैं। तनाव और इंटरनेट की लत के बीच संबंध पर लेबनान के मेडिकल छात्रों से डेटा एकत्र किया गया था। इस लेख का डेटा लेबनान में मेडिकल छात्रों के बारे में जनसांख्यिकीय तनाव, उनके तनाव के स्तर, तनाव के स्रोतों के साथ-साथ उनके तनाव के स्तर के संबंध में दर्ज इंटरनेट की लत के स्तर को भी प्रदान करता है। विश्लेषण किया गया डेटा इस लेख में शामिल तालिकाओं में प्रदान किया गया है।

इंटरनेट की लत वाले छात्रों के व्यक्तित्व और अन्य मनोवैज्ञानिक कारकों की तुलना जो सामाजिक दुष्कर्म (एक्सएनएक्सएक्स) से जुड़े नहीं हैं

शंघाई आर्क मनोरोग। 2015 Feb 25;27(1):36-41.

सामाजिक शिथिलता के साथ इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों की तुलना में, सामाजिक शिथिलता वाले लोगों में पारस्परिक संवेदनशीलता, शत्रुता और व्यामोह के उच्च स्तर थे; सामाजिक जिम्मेदारी, चिंता, आत्म-नियंत्रण और पारिवारिक सामाजिक समर्थन के निचले स्तर; और वे नकारात्मक नकल रणनीतियों को नियोजित करने की अधिक संभावना रखते थे। हालांकि, दो समूहों के बीच कथित पेरेंटिंग शैलियों में कोई अंतर नहीं था।

इंटरनेट की लत के शारीरिक मार्करों को पूरा करने वाले व्यक्तियों का अपेक्षाकृत छोटा अनुपात एक साथ महत्वपूर्ण इंटरनेट से संबंधित सामाजिक शिथिलता की रिपोर्ट करता है। कई मनोसामाजिक उपाय हैं जो इंटरनेट की लत वाले व्यक्तियों को अलग करते हैं जो समवर्ती सामाजिक शिथिलता रखते हैं या नहीं करते हैं।

टिप्पणियाँ: ऐसा लगता है कि बहुत सारे इंटरनेट के नशेड़ी लोगों को सामाजिक शिथिलता नहीं है।

कोरियाई किशोरों (एक्सएनएक्सएक्स) में इंटरनेट के समस्याग्रस्त उपयोग और नींद की समस्याओं के बीच संबंधों पर अवसादग्रस्तता के लक्षणों को कम करना

बीएमसी मनोरोग। 2018 Sep 4;18(1):280. doi: 10.1186/s12888-018-1865-x.

766 वीं और 7 वीं कक्षा के बीच कुल 11 छात्रों के डेटा का विश्लेषण किया गया। हमने समस्याओं और अवसाद से संबंधित विभिन्न चर का आकलन किया और उन किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIUG) और सामान्य इंटरनेट उपयोग (NIUG) के साथ एक किशोर समूह के बीच की तुलना की।

एक सौ बावन प्रतिभागियों को PIUG के रूप में वर्गीकृत किया गया था, और 614 को NIUG के रूप में वर्गीकृत किया गया था। NIUG की तुलना में, PIUG के सदस्यों को अनिद्रा, अत्यधिक दिन की नींद और नींद से जागने की समस्याओं का खतरा था। PIUG ने NIUG की तुलना में अधिक शाम के प्रकारों को शामिल किया। दिलचस्प बात यह है कि अवसाद की मध्यम प्रभाव की उपस्थिति या अनुपस्थिति के अनुसार नींद की समस्याओं पर इंटरनेट उपयोग की समस्याओं का प्रभाव अलग-अलग दिखाई दिया। जब हमने अवसाद के मध्यम प्रभाव पर विचार किया, तो इंटरनेट का प्रभाव नींद न आने वाले व्यवहार की समस्याओं, अनिद्रा और अत्यधिक दिन की तंद्रा के साथ गैर-उदास समूह में यंग के इंटरनेट एडिक्शन स्केल (आईएएस) के अंकों में वृद्धि के साथ बढ़ गया। हालांकि, अवसादग्रस्त समूह में, इंटरनेट का उपयोग नींद से उठने की व्यवहार की समस्याओं पर समस्याओं का उपयोग करता है और इंटरनेट के उपयोग की बढ़ती समस्याओं के साथ अनिद्रा नहीं बदली, और अत्यधिक दिन के समय इंटरनेट के उपयोग की समस्याओं का प्रभाव इंटरनेट के उपयोग की समस्याओं में वृद्धि के साथ अपेक्षाकृत कम हो गया। उदास समूह।

इस अध्ययन से पता चला है कि नींद पर पीआईयू का प्रभाव उदास और गैर-उदास समूहों के बीच अलग-अलग रूप से प्रस्तुत किया गया है। पीआईयू गैर-उदास किशोरों में गरीब नींद से जुड़ा है, लेकिन उदास किशोरों में नहीं। इस खोज को देखा जा सकता है क्योंकि पीआईयू बिना अवसाद के समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता में नींद की समस्याओं में सबसे बड़ा योगदान दे सकता है, लेकिन अवसाद के साथ समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता में, नींद की समस्याओं के लिए अवसाद अधिक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता हो सकता है; इस प्रकार, नींद के प्रभाव पर पीआईयू का प्रभाव पतला हो सकता है।

इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद, और कॉलेज के छात्रों में आत्महत्या के लिए मनोवैज्ञानिक संवेदनशीलता / प्रयोगात्मक परिहार और तनाव नकल के प्रभावों की भविष्यवाणी: एक भावी अध्ययन (2018)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 अप्रैल 18; 15 (4)। pii: E788। doi: 10.3390 / ijerph15040788।

इस अध्ययन का उद्देश्य एक वर्ष के अनुवर्ती अवधि के दौरान कॉलेज के छात्रों में इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या के लिए मनोवैज्ञानिक संवेदनशीलता / अनुभवात्मक परिहार (पीआई / ईए) और तनाव का मुकाबला रणनीतियों की भविष्यवाणी प्रभावों का मूल्यांकन करना था। इस अध्ययन में कुल 500 कॉलेज के छात्रों ने भाग लिया। पीआई / ईए और तनाव मुकाबला रणनीतियों के स्तर का मूल्यांकन शुरू में किया गया था। एक साल बाद, 324 प्रतिभागियों को चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल, बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी- II और आत्महत्या के लिए प्रश्नावली अवसाद के लक्षणों और इंटरनेट की लत और आत्महत्या का मूल्यांकन करने के लिए आमंत्रित किया गया था। लिंग और आयु के प्रभावों को नियंत्रित करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके पीआई / ईए और तनाव मुकाबला रणनीतियों की भविष्यवाणी प्रभाव की जांच की गई। परिणामों ने संकेत दिया कि प्रारंभिक मूल्यांकन में पीआई / ईए ने अनुवर्ती मूल्यांकन में इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या के जोखिम को बढ़ा दिया। प्रारंभिक मूल्यांकन में कम प्रभावी नकल ने भी अनुवर्ती मूल्यांकन में इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या के जोखिम को बढ़ा दिया। प्रारंभिक मूल्यांकन में ध्यान केंद्रित करने और भावना-केंद्रित होने की समस्या अनुवर्ती मूल्यांकन में इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या के जोखिमों से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी नहीं थी। कॉलेज के छात्र जिनके पास उच्च पीआई / ईए है या कम प्रभावी तनाव का उपयोग करने की रणनीति के आदी हैं, आईएए (इंटरनेट की लत), अवसाद और आत्महत्या के लिए रोकथाम कार्यक्रमों का लक्ष्य होना चाहिए।

चीनी किशोरों के बीच भावनात्मक विकृति और इंटरनेट की लत पर सामाजिक समर्थन की भूमिका: एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल (2018)

व्यसनी बिहाव। 2018 जुलाई; 82: 86-93। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.01.027

अपेक्षाकृत कम अध्ययनों ने इस आबादी में इंटरनेट की लत पर भावनाओं की शिथिलता और सामाजिक समर्थन की भूमिका की जांच की। वर्तमान में हांगकांग में जूनियर सेकेंडरी स्कूल के छात्रों के बीच भावनाओं की शिथिलता, सामाजिक समर्थन और इंटरनेट की लत के बीच संबंध की जांच की गई। सामाजिक समर्थन और इंटरनेट की लत और इस तरह के संघ में लिंग अंतर के बीच संबंधों पर भावनाओं की विकृति और इंटरनेट उपयोग की मध्यस्थता की भूमिका का भी परीक्षण किया गया।

862 स्कूलों से कुल 7 जूनियर माध्यमिक विद्यालय के छात्रों (8 के लिए ग्रेड 4) ने एक पार-अनुभागीय सर्वेक्षण पूरा किया।

चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल के आधार पर इंटरनेट की लत के लिए एक्सएनयूएमएक्स% कट-ऑफ से ऊपर है। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के परिणामों से पता चला है कि सामाजिक समर्थन भावनात्मक रूप से भावनात्मक विकृति और इंटरनेट के उपयोग से संबंधित था, जो बदले में सकारात्मक रूप से इंटरनेट की लत से संबंधित थे। लिंग द्वारा बहु-समूह विश्लेषण के परिणामों से पता चला है कि सामाजिक समर्थन और भावना डिसरज्यूलेशन, इंटरनेट का उपयोग, और इंटरनेट की लत, और भावना डिसइग्यूलेशन और इंटरनेट की लत के बीच और इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट की लत के बीच संबंध महिला प्रतिभागियों के बीच मजबूत थे।

इमोशन डिसइग्यूलेशन एक संभावित जोखिम कारक है जबकि सामाजिक समर्थन इंटरनेट की लत के लिए एक संभावित सुरक्षात्मक कारक है। महिला छात्रों के बीच भावनात्मक विकृति और इंटरनेट की लत पर सामाजिक समर्थन की भूमिका अधिक मजबूत थी। किशोरों के लिए इंटरनेट की लत पर लिंग-संवेदनशील हस्तक्षेप को वारंट किया जाता है, ऐसे हस्तक्षेपों से सामाजिक समर्थन में वृद्धि होनी चाहिए और भावना विनियमन में सुधार होगा।

ऑनलाइन व्यसनों में व्यक्तिगत अंतर की खोज: पहचान और अनुलग्नक की भूमिका (2017)

इंट जे मेंट हेल्थ एडिक्ट। 2017;15(4):853-868. doi: 10.1007/s11469-017-9768-5.

ऑनलाइन व्यसनों के विकास की जांच करने वाले शोध पिछले एक दशक में बहुत से अध्ययनों और सुरक्षात्मक कारकों दोनों का सुझाव देते हुए विकसित हुए हैं। अनुलग्नक और पहचान गठन के सिद्धांतों को एकीकृत करने के प्रयास में, वर्तमान अध्ययन ने यह जांच की कि किस हद तक पहचान शैली और अनुलग्नक झुकाव तीन प्रकार के ऑनलाइन लत (यानी, इंटरनेट की लत, ऑनलाइन गेमिंग की लत, और सामाजिक मीडिया की लत) के लिए खाते हैं। नमूना में 712 इतालवी छात्र (381 पुरुष और 331 महिलाएं) शामिल थे, जिन्होंने स्कूलों और विश्वविद्यालयों से भर्ती किया था, जिन्होंने एक ऑफ़लाइन स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली पूरी की थी। निष्कर्षों से पता चला है कि इंटरनेट, ऑनलाइन गेमिंग और सोशल मीडिया के व्यसनों को परस्पर संबंधित किया गया था और सामान्य अंतर्निहित जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों द्वारा भविष्यवाणी की गई थी। पहचान शैलियों के बीच, 'सूचनात्मक' और 'फैलाना-परिहार' शैली जोखिम कारक थे, जबकि 'मानक' शैली एक सुरक्षात्मक कारक थी। अनुलग्नक आयामों के बीच, 'सुरक्षित' अनुलग्नक अभिविन्यास ने तीन ऑनलाइन व्यसनों की नकारात्मक रूप से भविष्यवाणी की, और 'चिंताजनक' और 'टालमटोल' लगाव उन्मुखताओं के बीच शैलियों के बीच कारण संबंधों का एक अलग पैटर्न देखा गया। पदानुक्रमित एकाधिक रजिस्टरों ने प्रदर्शित किया कि पहचान शैलियों ने ऑनलाइन व्यसनों में विचरण के 21.2 से 30% के बीच समझाया, जबकि अनुलग्नक शैलियों ने तीन व्यसनों के पैमानों पर स्कोर में 9.2 और 14% के बीच विस्तार से बताया। ये निष्कर्ष ऑनलाइन व्यसनों के विकास में पहचान गठन द्वारा निभाई गई महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करते हैं।

यूरोपीय किशोरों (2016) के बीच पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग और जोखिम-व्यवहार

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2016 मार्च 8; 13 (3)। pii: E294।

इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य यूरोपीय किशोरों में जोखिम-व्यवहार और पीआईयू के बीच सहयोग की जांच करना है। किशोरों के डेटा को ग्यारह यूरोपीय देशों में अध्ययन स्थलों के भीतर यादृच्छिक स्कूलों से एकत्र किया गया था। खराब नींद की आदतों और जोखिम लेने वाली क्रियाओं की रिपोर्ट करने वाले किशोरों ने पीआईयू के साथ सबसे मजबूत संघों को दिखाया, इसके बाद तंबाकू का उपयोग, खराब पोषण और शारीरिक निष्क्रियता। पीआईयू समूह के किशोरों में, 89.9% को कई जोखिम-व्यवहार होने की विशेषता थी। पीआईयू और जोखिम-व्यवहार के बीच महत्वपूर्ण संबंध, सह-घटना की उच्च दर के साथ संयुक्त, किशोरों के बीच उच्च जोखिम वाले व्यवहारों की जांच, उपचार या रोकथाम करते समय पीआईयू पर विचार करने के महत्व को रेखांकित करता है।

दक्षिण-पूर्व एशिया में छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: साक्ष्य की वर्तमान स्थिति (2018)

इंडियन जे पब्लिक हेल्थ। 2018 Jul-Sep;62(3):197-210. doi: 10.4103/ijph.IJPH_288_17.

छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) एक महत्वपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य चिंता बन गया है। हमारा लक्ष्य दक्षिण पूर्व एशियाई क्षेत्र से समस्याग्रस्त इंटरनेट पर मौजूदा अध्ययनों की समीक्षा करना और जांच करना था: छात्रों के बीच पीआईयू के लिए व्यापकता; sociodemographic और नैदानिक सहसंबंध के लिए अन्वेषण करें; और इस जनसंख्या में पीआईयू के शारीरिक, मानसिक और मनोसामाजिक प्रभाव का आकलन करते हैं। किसी भी उम्र के छात्रों (स्कूली छात्रों को स्नातकोत्तर करने वाले) को शामिल करते हुए दक्षिण पूर्व एशिया की जनसंख्या के बीच किए गए सभी अध्ययन, जिन्होंने एटियलॉजिकल कारकों और / या पीआईयू / इंटरनेट की लत से जुड़े किसी अन्य कारक की खोज की थी, उन्हें वर्तमान समीक्षा के लिए योग्य माना गया था। PubMed और Google विद्वान के इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस को व्यवस्थित रूप से अक्टूबर 2016 सहित और प्रकाशित प्रासंगिक अध्ययनों के लिए खोजा गया था। हमारी खोज रणनीति में 549 लेख, 295 निकले, जो कि पीयर-रिव्यू किए गए जर्नल में अंग्रेजी भाषा में उनके प्रकाशन के आधार पर स्क्रीनिंग के लिए पात्र थे। इनमें से, कुल 38 अध्ययन शामिल किए गए मानदंडों को पूरा करते थे और समीक्षा में शामिल थे। गंभीर PIU / इंटरनेट की लत का प्रचलन 0 से 47.4% तक था, जबकि दक्षिण-पूर्व एशिया के छात्रों के बीच इंटरनेट अति प्रयोग / संभावित इंटरनेट की लत का प्रसार 7.4% से 46.4% तक था। अनिद्रा (26.8%), दिन के समय नींद आना (20%), और आंखों में खिंचाव (19%) के रूप में शारीरिक कमजोरी भी समस्या उपयोगकर्ताओं के बीच बताई गई थी। इससे जुड़े सुरक्षात्मक और जोखिम वाले कारकों का पता लगाने के लिए इस क्षेत्र में और अधिक शोध करने की आवश्यकता है और परिणाम के प्रक्षेपवक्र का अनुदैर्ध्य रूप से मूल्यांकन करें।

समस्या इंटरनेट का उपयोग और इंटरनेट गेमिंग विकार: ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड (2017) के मनोचिकित्सकों के बीच स्वास्थ्य साक्षरता का एक सर्वेक्षण

आस्ट्रेलिया मनोरोग। 2017 जनवरी 1: 1039856216684714।

इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIU) की अवधारणाओं पर मनोचिकित्सकों की राय पर शोध सीमित है। हमने आईजीडी / पीआईयू पर मनोचिकित्सकों के बीच स्वास्थ्य साक्षरता का आकलन करने का लक्ष्य रखा है। रॉयल ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड कॉलेज ऑफ साइकियाट्रिस्ट्स (RANZCP) (n = 289) के सदस्यों को एक सेल्फ-रिपोर्ट सर्वेक्षण ऑनलाइन प्रशासित किया गया था।

बहुमत (93.7%) IGD / PIU की अवधारणाओं से परिचित थे। बहुमत (78.86%) ने सोचा कि यह गैर-गेमिंग इंटरनेट सामग्री के लिए 'आदी' होना संभव है, और 76.12% ने सोचा कि गैर-गेमिंग व्यसनों को संभवतः शास्त्रीय प्रणालियों में शामिल किया जा सकता है। अड़तालीस (35.6%) को लगा कि आईजीडी शायद उनके व्यवहार में आम है। केवल 22 (16.3%) को लगा कि वे IGD के प्रबंधन में विश्वास कर रहे हैं। बाल मनोचिकित्सक आईजीडी के लिए नियमित रूप से स्क्रीन करने की अधिक संभावना रखते थे और नशे के विशिष्ट लक्षणों को दूर करने की अधिक संभावना रखते थे।

स्मार्टफ़ोन की लत के इलाज के लिए वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में व्यायाम: एक व्यवस्थित समीक्षा और यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों का मेटा-विश्लेषण (2019)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अक्टूबर 15; 16 (20)। pii: E3912। doi: 10.3390 / ijerph16203912।

इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के उद्भव के साथ, स्मार्टफोन हमारे दैनिक जीवन में एक अनिवार्य उपकरण बन गया है। दूसरी ओर, स्मार्टफोन की लत एक सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दा बन गई है। स्मार्टफोन की लत को कम करने में मदद करने के लिए, व्यायाम जैसे लागत प्रभावी हस्तक्षेप को प्रोत्साहित किया जाता है।

इसलिए हमने एक स्मार्टफोन की लत वाले व्यक्तियों के लिए व्यायाम हस्तक्षेप के पुनर्वास प्रभावों पर मौजूदा साहित्य का मूल्यांकन करते हुए एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण किया।

हमने सितंबर 2019 की स्थापना के समय से PubMed, Web of Science, Scopus, CNKI और Wanfang की खोज की। अंत में मेटा-विश्लेषण (एसएमडी व्यायाम के प्रभाव की भयावहता का प्रतिनिधित्व करता है) के लिए नौ योग्य यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (आरसीटी) शामिल किए गए थे और पेड्रो पैमाने का उपयोग करके उनकी पद्धतिगत गुणवत्ता का आकलन किया गया था।

हमें कुल स्कोर (SMD = -1.30, 95% CI -1.53 to -1.07,) को कम करने पर व्यायाम हस्तक्षेप (Taichi, बास्केटबॉल, बैडमिंटन, डांस, रन और साइकिल) के महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव मिले। p <0.005, I² स्मार्टफोन की लत का स्तर और उसके चार उप-स्तर (वापसी लक्षण) का = 62%): SMD = -1.40, 95% CI -1.73 to -1.07, p <0.001, I² = 81%; व्यवहार को हाइलाइट करें: SMD = -1.95, 95% CI -2.99 to -1.66, p <0.001, I² = 79%; सामाजिक सुविधा: SMD = -0.99, 95% CI -1.18 to -0.81, p = 0.27, I² = 21%; मूड में बदलाव: SMD = -0.50, 95% CI 0.31 से 0.69, p = 0.25, I² = 25%)। इसके अलावा, हमने पाया कि गंभीर व्यसन स्तर वाले व्यक्ति (SMD = -1.19), I² = 0%, 95% CI: -1.19 से -0.98) व्यायाम की व्यस्तता से अधिक लाभान्वित हुए, जैसे कि हल्के से मध्यम नशे की लत वाले स्तर (SMD = - 0.98) की तुलना में I² = 50%, 95% CI: -1.31 to -0.66); स्मार्टफोन की लत वाले व्यक्ति जिन्होंने एक्सएनयूएमएक्स सप्ताह और उससे अधिक के व्यायाम कार्यक्रमों में भाग लिया, कुल स्कोर (एसएमडी = -एक्सएनयूएमएक्स,) पर काफी अधिक कमी देखी गई। I² = 31.2%, 95% CI -2.04 to -1.36, p = 0.03), उन लोगों की तुलना में जिन्होंने व्यायाम हस्तक्षेप के 12 सप्ताह से कम में भाग लिया (SMD = -1.18,) I² = 0%, 95% CI-1.35 to -1.02, p <0.00001)। इसके अलावा, स्मार्टफोन की लत वाले व्यक्ति जो बंद मोटर कौशल के अभ्यास में भाग लेते हैं, ने कुल स्कोर (एसएमडी = 1.22) पर काफी अधिक कमी दिखाई है। I² = 0%, 95% CI -1.41 to -1.02, p = 0.56), उन लोगों की तुलना में जिन्होंने खुले मोटर कौशल (SMD = -1.17) के अभ्यास में भाग लिया था, I² = 44%, 95% CI-1.47 to -0.0.87, p = 0.03).

Dependência de internet em adolescentes do IFSUL-RS / Campus Pelotas: prevalência e fatores एसोसिएटोस (2017)

इंस्टीट्यूटो फेडरल सुल-रियोग्रेंडेंस के पेलोटस कैंपस के किशोरों में इंटरनेट की लत के प्रसार का मूल्यांकन करने के उद्देश्य से वर्तमान अध्ययन। यह एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन है, जिसमें 14 से 20 वर्ष तक की आयु के छात्रों का नमूना लक्षित जनसंख्या के रूप में है। नमूना चयन एक यादृच्छिक तरीके से किया गया था, ताकि संस्थान में नामांकित 4083 छात्रों का प्रतिनिधि हो सके।

इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) के माध्यम से इंटरनेट की लत का आकलन किया गया था। चिंता और / या अवसादग्रस्तता विकारों की उपस्थिति का अध्ययन वेल-बीइंग इंडेक्स (WHO-5) के साथ किया गया था। परिणाम: इंटरनेट की लत का प्रचलन 50.6% था, उन व्यक्तियों में अधिक था, जो अवसादग्रस्त या चिंतित विकारों के लिए सकारात्मक स्क्रीनिंग प्रस्तुत करते थे, जो नहीं करते थे। इंटरनेट की लत और खेलों के उपयोग के बीच एक संबंध था। काम / अध्ययन-संबंधित पहुंच सामग्री और इंटरनेट निर्भरता की उपस्थिति के बीच सहयोग के लिए एक प्रवृत्ति थी।

नोवी सैड (2015) में स्कूली बच्चों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता

श्रीप अर सेलोक लेक। 2015 Nov-Dec;143(11-12):719-25.

इस अध्ययन का उद्देश्य नोवी सैड, सर्बिया के नगर पालिका में 14-18 वर्ष की आयु के स्कूली बच्चों के बीच इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट की लत की व्यापकता का आकलन था, और इंटरनेट के उपयोग पर समाजशास्त्रीय चर का प्रभाव था। नोवी साद में प्राथमिक और प्रथम-द्वितीय और द्वितीय-वर्ष के छात्रों से हाई स्कूलों के बीच एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। यंग के डायग्नोस्टिक प्रश्नावली का उपयोग करके इंटरनेट की लत के प्रसार का आकलन किया गया था।

553 प्रतिभागियों में से 62.7% महिलाएं थीं, और औसत आयु 15.6 वर्ष थी। नमूने में 153 प्राथमिक विद्यालय के छात्र और 400 हाई स्कूल के छात्र शामिल थे। अधिकांश उत्तरदाताओं के घर में एक कंप्यूटर था। हमारे अध्ययन में किशोरों के बीच व्यापक इंटरनेट का उपयोग दिखाया गया है। फेसबुक और यूट्यूब सबसे अधिक देखी जाने वाली वेब साइटों में से थे। इंटरनेट के उपयोग का मुख्य उद्देश्य मनोरंजन था। इंटरनेट की लत का अनुमानित प्रसार अधिक था (18.7%)।

डिजिटल प्रौद्योगिकी में अंतिम-उपयोगकर्ता की निराशाएँ और असफलताएँ: फियर ऑफ़ मिसिंग आउट, इंटरनेट की लत और व्यक्तित्व (2018) की भूमिका की खोज

Heliyon। 2018 Nov 1; 4 (11): e00872। doi: 10.1016 / j.heliyon.2018.e00872।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य डिजिटल प्रौद्योगिकी के साथ विफलताओं के जवाब में व्यक्तिगत मतभेदों के बीच संभावित संबंध का पता लगाना है। कुल मिलाकर, 630 (50% पुरुष) 18-68 वर्ष (के बीच आयु वर्ग के पुरुष)M = 41.41, SD = 14.18) ने एक ऑनलाइन प्रश्नावली पूरी की। इसमें एक स्व-रिपोर्ट, डिजिटल प्रौद्योगिकी पैमाने में विफलताओं की प्रतिक्रिया, फियर ऑफ मिसिंग आउट का एक उपाय, इंटरनेट की लत और बीआईजी -5 व्यक्तित्व लक्षण शामिल थे। मिसिंग आउट के डर, इंटरनेट की लत, फ़ालतू और न्यूरोटिकिज़्म सभी ने डिजिटल प्रौद्योगिकी में विफलताओं के लिए घातक प्रतिक्रियाओं के लिए महत्वपूर्ण सकारात्मक भविष्यवाणियों के रूप में कार्य किया। Agreeableness, कर्तव्यनिष्ठा, और खुलेपन ने डिजिटल प्रौद्योगिकी में विफलताओं के लिए घातक प्रतिक्रियाओं के लिए महत्वपूर्ण नकारात्मक भविष्यवाणियों के रूप में काम किया। डिजिटल प्रौद्योगिकी के पैमाने में विफलताओं की प्रतिक्रियाओं ने अच्छी आंतरिक विश्वसनीयता प्रस्तुत की, जिसमें चार प्रमुख कारकों पर लोड होने वाले आइटम थे; 'घातक प्रतिक्रियाएँ', 'अनुकूली प्रतिक्रियाएँ', 'बाहरी समर्थन और निराशाएँ', और 'क्रोध और त्यागपत्र'।

विश्वविद्यालय के छात्रों (2018) के बीच स्मार्टफोन की लत के लिए एक समूह माइंडफुलनेस आधारित संज्ञानात्मक-व्यवहार हस्तक्षेप का एक पायलट अध्ययन

जे बेव एडिक्ट। 2018 Nov 12: 1-6। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.103।

माइंडफुलनेस-आधारित हस्तक्षेप (MBI) को हाल के वर्षों में व्यवहारिक लत अध्ययनों में लागू किया गया है। हालांकि, एमबीआई का उपयोग करने वाले कुछ अनुभवजन्य अध्ययन स्मार्टफोन की लत के लिए आयोजित किए गए हैं, जो चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच प्रचलित है। इस अध्ययन का उद्देश्य चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों के एक नमूने में स्मार्टफोन की लत पर एक समूह माइंडफुलनेस-आधारित संज्ञानात्मक-व्यवहार हस्तक्षेप (GMCI) की प्रभावशीलता की जांच करना था।

स्मार्टफोन की लत वाले छात्रों को एक नियंत्रण समूह (n = 29) और एक हस्तक्षेप समूह (n = 41) में विभाजित किया गया था। हस्तक्षेप समूह के छात्रों को एक 8- सप्ताह GMCI प्राप्त हुआ। मोबाइल फोन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (एमपीआईएएस) और स्व-रिपोर्ट किए गए स्मार्टफोन के उपयोग के समय का उपयोग करते हुए स्मार्टफोन की लत का मूल्यांकन किया गया था, जो बेसलाइन (1st सप्ताह, T1), पोस्ट-इंटरवेंशन (8th सप्ताह, T2) पर मापा गया था, पहला अनुसरण -up (14th सप्ताह, T3), और दूसरा अनुवर्ती (20th सप्ताह, T4)।

प्रत्येक समूह में सत्ताईस छात्रों ने हस्तक्षेप और अनुवर्ती कार्रवाई पूरी की। हस्तक्षेप समूह में T1 से T3 तक स्मार्टफोन का उपयोग समय और एमपीआईएएस स्कोर काफी कम हो गया। नियंत्रण समूह की तुलना में, हस्तक्षेप समूह में T2, T3 और T4 पर काफी कम स्मार्टफोन उपयोग का समय था और T3 पर काफी कम MPIAS स्कोर था।

एक बड़े पैमाने पर हाई-स्कूल अध्ययन (2018) में इंटरनेट का उपयोग विकार का एक फेनोटाइप वर्गीकरण

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 अप्रैल 12; 15 (4)। pii: E733। doi: 10.3390 / ijerph15040733।

इंटरनेट यूज डिसऑर्डर (आईयूडी) दुनिया भर के कई किशोरों को प्रभावित करता है, और (इंटरनेट) गेमिंग डिसऑर्डर, आईयूडी का एक विशिष्ट उपप्रकार, हाल ही में डीएसएम-एक्सएनयूएमएक्स और आईसीडी-एक्सएनयूएमएक्स में शामिल किया गया है। महामारी विज्ञान के अध्ययनों ने जर्मनी में किशोरों के बीच 5% तक प्रचलन दर की पहचान की है। हालांकि, किशोरावस्था के दौरान जोखिम के विकास और शिक्षा के संबंध में इसके बारे में बहुत कम लोग जानते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य था: (ए) बड़े पैमाने पर उच्च विद्यालय के नमूने में नैदानिक रूप से प्रासंगिक अव्यक्त प्रोफ़ाइल की पहचान करना; (बी) अलग-अलग आयु समूहों के लिए आईयूडी की व्यापकता दर का अनुमान लगाता है और (सी) लिंग और शिक्षा के लिए संघों की जांच करता है। N = जर्मनी में 5387 स्कूलों में से 41 किशोरों को 11-21 की आयु के लिए कंपल्सिव इंटरनेट यूज स्केल (CIUS) का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया था। अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषणों ने CIUS प्रतिक्रिया पैटर्न, आयु और स्कूल प्रकार में अंतर के साथ पाँच प्रोफ़ाइल समूह दिखाए। IUD 6.1% और उच्च-जोखिम वाले इंटरनेट उपयोग में पाया गया जो कुल नमूने का 13.9% था। 15-16 और 19-21 आयु समूहों में IUD के उच्चतम जोखिम का संकेत देते हुए दो चोटियाँ प्रचलित दरों में पाई गईं। व्यापकता लड़कों और लड़कियों के बीच भिन्न नहीं थी।

चिकित्सा छात्रों के बीच अत्यधिक स्मार्टफ़ोन के उपयोग की व्यापकता और सहसंबंध: एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

इंडियन जे साइकोल मेड। 2019 Nov 11;41(6):549-555. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19.

स्मार्टफोन के बढ़ते इस्तेमाल ने स्मार्टफोन की लत को स्वास्थ्य पर हानिकारक प्रभावों के साथ एक व्यवहारिक लत के रूप में पेश किया है। भारतीय संदर्भ में इस घटना का व्यापक अध्ययन नहीं किया गया है। इस अध्ययन ने नींद की गुणवत्ता और तनाव के स्तर के साथ इसके सहसंबंध पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, मेडिकल छात्रों के एक नमूने में स्मार्टफोन की लत की दर का आकलन किया।

2016 मेडिकल छात्रों में नवंबर 2017 और जनवरी 195 के बीच एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। उनके स्मार्टफोन का उपयोग, स्मार्टफोन की लत का स्तर, नींद की गुणवत्ता और कथित तनाव के स्तर को स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी), पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (पीएसक्यूआई) और पेरिसेड स्ट्रेस स्केल (पीएसएस-एक्सएनयूएमएक्स) का उपयोग करके मापा गया था। ), क्रमशः।

195 छात्रों में से, 90 (46.15%) को पैमाने के अनुसार स्मार्टफोन की लत थी। स्मार्टफोन की लत, सोने से ठीक पहले स्मार्टफोन का उपयोग, PSS स्कोर और PSQI स्कोर की एक आत्म-रिपोर्ट की गई भावना को एसएएस-एसवी स्कोर के साथ महत्वपूर्ण रूप से संबद्ध पाया गया। SAS-SV और PSS-10 स्कोर और SAS-SV और PSQI स्कोर के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध देखे गए।

पश्चिमी महाराष्ट्र के एक कॉलेज के मेडिकल छात्रों में स्मार्टफोन की अधिकता है। नींद की खराब गुणवत्ता और उच्च कथित तनाव के साथ इस लत का महत्वपूर्ण संबंध चिंता का कारण है। स्मार्टफोन की लत के बारे में छात्रों में उच्च आत्म-जागरूकता का वादा किया जाता है। हालांकि, आगे के अध्ययनों को यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि क्या यह आत्म-जागरूकता उपचार की तलाश में है। सोने से पहले स्मार्टफोन का उपयोग करने के साथ स्मार्टफोन की लत के संबंध की हमारी खोज का पता लगाने के लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है।

शंघाई, चीन (XUMUM) में प्रवासी कामगारों के बीच स्मार्टफोन के उपयोग और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के इस्तेमाल के पैटर्न, प्रभावित करने वाले कारक और मध्यस्थता प्रभाव

इंट हेल्थ। 2019 अक्टूबर 31; 11 (S1): S33-S44। doi: 10.1093 / inthealth / ihz086।

चीन में स्मार्टफोन के लोकप्रिय होने के साथ, प्रवासी श्रमिकों के बीच स्मार्टफोन उपयोग (एसयू) और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (पीएसयू) की स्थितियां अज्ञात हैं। इस अध्ययन ने शंघाई, चीन में प्रवासी श्रमिकों में एसयू और पीएसयू के पैटर्न और प्रभावित करने वाले कारकों का पता लगाया। इसके अलावा, एसयू और कुछ मनोवैज्ञानिक कारकों के बीच लिंक में पीएसयू के मध्यस्थता प्रभाव की भी जांच की गई।

मोबाइल फोन एडिक्शन इंडेक्स, रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली, विश्व स्वास्थ्य संगठन पांच-आइटम वेल-इंडेक्स और जनसांख्यिकी, नींद की गुणवत्ता, नौकरी के तनाव और एसयू सहित अन्य मदों से संबंधित प्रश्नावली, 2330 प्रवासी कामगारों को छह जिलों में प्रशिक्षित जांचकर्ताओं को वितरित की गईं। शंघाई जून से सितंबर 2018 तक।

2129 लौटे प्रश्नावली में से, 2115 मान्य थे। एसयू और पीएसयू कुछ जनसांख्यिकी के अनुसार विविध हैं। कई जनसांख्यिकी, मनोवैज्ञानिक कारक, नींद की गुणवत्ता और मुख्य स्मार्टफोन अनुप्रयोग एसयू और पीएसयू के कारकों को प्रभावित कर रहे थे। पीएसयू ने दैनिक एसयू समय और मनोवैज्ञानिक कारकों के बीच की कड़ी में एक मध्यस्थ की भूमिका निभाई, जिसमें अवसाद, मानसिक स्वास्थ्य और नौकरी का तनाव शामिल है।

कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट से संबंधित व्यसनों और मनोदशा की गड़बड़ी के सापेक्ष जोखिम: एक 7-देश / क्षेत्र की तुलना (2018)

सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 अक्टूबर 19; 165: 16-25। doi: 10.1016 / j.puhe.2018.09.010।

इस अध्ययन का उद्देश्य छह एशियाई देशों / क्षेत्रों (सिंगापुर, हांगकांग [एचके] / मकाऊ, चीन, दक्षिण कोरिया, ताइवान और जापान) में इंटरनेट, ऑनलाइन गेमिंग और कॉलेज के छात्रों की ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग के लिए लत के सापेक्ष जोखिमों को निर्धारित करना था। संयुक्त राज्य अमेरिका (यूएस) में छात्रों के साथ। इसने इन देशों / क्षेत्रों से इंटरनेट-संबंधित व्यसनों वाले छात्रों में अवसाद और चिंता के लक्षणों के सापेक्ष जोखिमों का भी पता लगाया।

8067 और 18 वर्ष के बीच आयु वर्ग के 30 कॉलेज के छात्रों की सुविधा का नमूना सात देशों / क्षेत्रों से भर्ती किया गया था। छात्रों ने इंटरनेट के उपयोग, ऑनलाइन गेमिंग और ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग के साथ-साथ अवसाद और चिंता के लक्षणों की उपस्थिति के बारे में एक सर्वेक्षण पूरा किया।

Fया सभी छात्र, समग्र व्यापकता दर इंटरनेट उपयोग की लत के लिए 8.9%, ऑनलाइन गेमिंग की लत के लिए 19.0% और ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग की लत के लिए 33.1% थे।। अमेरिकी छात्रों की तुलना में, एशियाई छात्रों ने ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग की लत के उच्च जोखिम दिखाए लेकिन ऑनलाइन गेमिंग की लत के कम जोखिम (एचके / मकाऊ से छात्रों के अपवाद के साथ) को प्रदर्शित किया। चीनी और जापानी छात्रों ने भी अमेरिकी छात्रों की तुलना में इंटरनेट की लत के उच्च जोखिम दिखाए। आम तौर पर, आदी एशियाई छात्रों को नशे की लत के जोखिम में अमेरिकी छात्रों की तुलना में अधिक जोखिम था, खासकर एशियाई छात्रों में जो ऑनलाइन गेमिंग के आदी थे। आदी एशियाई छात्रों को चिंतित अमेरिकी छात्रों की तुलना में चिंता के कम जोखिम थे, विशेष रूप से एशियाई छात्रों में जो ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग के आदी थे, और एचके / मकाऊ और जापान के आदी छात्रों में अवसाद के उच्च सापेक्ष जोखिम होने की अधिक संभावना थी।

इंटरनेट से संबंधित व्यसनों और मनोरोग लक्षणों के जोखिमों में देश / क्षेत्रीय अंतर हैं। यह सुझाव दिया जाता है कि इंटरनेट से संबंधित व्यसनों के बारे में देश / क्षेत्र-विशिष्ट स्वास्थ्य शिक्षा कार्यक्रम रोकथाम और हस्तक्षेप की दक्षता को अधिकतम करने के लिए वारंट किए जाते हैं। इन कार्यक्रमों में न केवल समस्याग्रस्त इंटरनेट-संबंधित व्यवहारों से निपटने का प्रयास करना चाहिए, बल्कि कॉलेज के छात्रों के बीच मनोदशा में गड़बड़ी भी होनी चाहिए।

चीनी वयस्कों में स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल का लघु संस्करण: साइकोमेट्रिक गुण, समाजशास्त्र और स्वास्थ्य व्यवहार संबंधी सहसंबंध (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 Nov 12: 1-9 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग (PSU) एक उभरता हुआ लेकिन समझने वाला सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दा है। जनसंख्या के स्तर पर PSU की महामारी विज्ञान के बारे में बहुत कम जानकारी है। हमने स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल - शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी) के साइकोमेट्रिक गुणों का मूल्यांकन किया और हांगकांग में चीनी वयस्कों में इसके संबद्ध समाजोडोग्राफिक कारकों और स्वास्थ्य व्यवहारों की जांच की।

Random3,211 वर्ष (± SD: 18 UM 43.3, 15.7% पुरुष) आयु वर्ग के 45.3 वयस्कों का एक यादृच्छिक नमूना हांगकांग में जनसंख्या-आधारित टेलीफोन सर्वेक्षण में भाग लिया और चीनी SAS-SV पूरा किया। बहु-परिवर्तनीय रैखिक प्रतिगमन ने एसएएस-एसवी स्कोर के साथ सोशियोडेमोग्राफिक कारकों, स्वास्थ्य व्यवहारों और पुरानी बीमारी की स्थिति के संघों की जांच की। हांगकांग की सामान्य आबादी में उम्र, लिंग, और शिक्षा प्राप्ति वितरण द्वारा डेटा का वजन किया गया था।

चीनी एसएएस-एसवी आंतरिक रूप से सुसंगत है (क्रोनबाक का α = .844) और 1 सप्ताह से अधिक स्थिर (इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक = .76, पी <.001)। पुष्टिकारक कारक विश्लेषण ने पिछले अध्ययनों द्वारा स्थापित एक अलौकिक संरचना का समर्थन किया। पीएसयू का भारित प्रसार 38.5% (95% आत्मविश्वास अंतराल: 36.9%, 40.2%) था। महिला सेक्स, छोटी उम्र, विवाहित / सहवासित या तलाकशुदा / अलग (बनाम अविवाहित), और निम्न शिक्षा स्तर एक उच्च एसएएस-एसवी स्कोर (सभी पीएस <.05) के साथ जुड़े थे। वर्तमान धूम्रपान, दैनिक शराब पीने के लिए साप्ताहिक, और शारीरिक निष्क्रियता समाजशास्त्रीय कारकों और आपसी समायोजन के लिए नियंत्रित करने के बाद अधिक पीएसयू की भविष्यवाणी करती है।

हांगकांग के वयस्कों में पीएसयू का आकलन करने के लिए चीनी एसएएस-एसवी वैध और विश्वसनीय पाया गया। जनसंख्या स्तर पर PSU के साथ कई समाजोडोगोग्राफिक और स्वास्थ्य व्यवहार कारक जुड़े थे, जो PSU की रोकथाम और भविष्य के अनुसंधान के लिए निहितार्थ हो सकते हैं।

रात में किशोरों के स्मार्टफोन का उपयोग, नींद की गड़बड़ी और अवसादग्रस्तता के लक्षण (2018)

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2018 नवंबर 17।

आजकल स्मार्टफोन का इस्तेमाल किशोरों के द्वारा कहीं भी, किसी भी समय, दिन या रात में किया जाता है। विशेष रूप से रात में स्मार्टफोन का उपयोग, किशोरों में नींद की गड़बड़ी और अवसाद के लिए एक जोखिम कारक है। इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों में रात में स्मार्टफोन के उपयोग, नींद की गड़बड़ी और अवसाद के लक्षणों के बीच संबंध का विश्लेषण करना था। इस क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन ने सुरबाया में 714 छात्रों के डेटा का विश्लेषण किया, जिन्हें एक सरल यादृच्छिक नमूना तकनीक का उपयोग करके चुना गया था। रात में स्वतंत्र चर स्मार्टफोन का उपयोग था जबकि आश्रित चर नींद अशांति और अवसादग्रस्तता लक्षण थे। तीन प्रश्नावली का उपयोग करते हुए डेटा एकत्र किया गया था: रात में प्रश्नावली में स्मार्टफोन का उपयोग, अनिद्रा गंभीरता सूचकांक प्रश्नावली और कच्छर किशोर अवसाद स्केल प्रश्नावली। तब स्पीयरमैन के आरएचओ विश्लेषण (α <0.05) का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था। परिणामों ने संकेत दिया कि रात में स्मार्टफ़ोन के उपयोग और किशोरों में एक सकारात्मक सहसंबंध (आर = 0.374) के साथ नींद की गड़बड़ी के बीच एक संबंध था, और रात में स्मार्टफोन के उपयोग और किशोरों में अवसाद के लक्षणों के बीच एक संबंध था सकारात्मक सहसंबंध (आर = 0.360)। यह अध्ययन बताता है कि रात के दौरान स्मार्टफोन का अत्यधिक उपयोग नींद की समस्याओं और किशोरों में अवसादग्रस्तता के लक्षणों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। नींद की गड़बड़ी और अवसादग्रस्त लक्षणों वाले किशोरों को स्मार्टफोन की लत के संकेतों के लिए सावधानीपूर्वक निगरानी की जानी चाहिए। किशोरों को नींद की गड़बड़ी को रोकने और अवसाद के लक्षणों को कम करने के लिए स्मार्टफोन के सकारात्मक उपयोग के बारे में सूचित करने के लिए किशोरों को स्वास्थ्य शिक्षा में सुधार करना चाहिए।

युवा वियतनामी (XUMUMM) में जीवन की स्वास्थ्य संबंधी गुणवत्ता पर इंटरनेट की लत और ऑनलाइन पारस्परिक प्रभाव के प्रभाव पर एक अध्ययन

बीएमसी पब्लिक हेल्थ। 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

इंटरनेट की लत (IA) युवा एशियाई में पाई जाने वाली एक आम समस्या है। इस अध्ययन का उद्देश्य युवा वियतनामी में जीवन की स्वास्थ्य संबंधी गुणवत्ता (एचआरक्यूओएल) पर आईए और ऑनलाइन गतिविधियों के प्रभाव का अध्ययन करना था। इस अध्ययन ने आईएए के साथ और बिना युवा वियतनामी की चिंता, अवसाद और अन्य लत की आवृत्तियों की तुलना की।

इस अध्ययन में 566 युवा वियतनामी (56.7% महिला, 43.3% पुरुष) की भर्ती की गई, जो प्रतिवादी संचालित नमूना तकनीक के माध्यम से 15 से 25 वर्ष की आयु के थे। इस पार के अनुभागीय अध्ययन के परिणामों से पता चला कि 21.2% प्रतिभागी आईए से पीड़ित थे। ऑनलाइन संबंध ने IA की तुलना में IA के साथ प्रतिभागियों में व्यवहार और जीवन शैली पर काफी अधिक प्रभाव प्रदर्शित किया। आईए के साथ प्रतिभागियों को आत्म-देखभाल, दैनिक दिनचर्या के प्रदर्शन में कठिनाई, दर्द और परेशानी, चिंता और अवसाद से परेशान होने की अधिक संभावना थी। पिछले अध्ययनों के विपरीत, हमने पाया कि आईएए और गैर-आईए समूहों के बीच लिंग, समाजशास्त्र, सिगरेट धूम्रपान, जल-पाइप धूम्रपान और शराब पर निर्भरता वाले प्रतिभागियों की संख्या में कोई अंतर नहीं था। युवा वियतनामी में गरीब HRQOL के साथ IA महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था।

IA युवा वियतनामी के बीच एक आम समस्या है और IA का प्रसार अन्य एशियाई देशों की तुलना में सबसे अधिक है। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि लिंग IA में महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभा सकता है। यह एक उभरती हुई प्रवृत्ति हो सकती है जब दोनों लिंगों की इंटरनेट तक समान पहुंच हो। एचआरक्यूओएल पर आईए के प्रभाव का अध्ययन करके, हेल्थकेयर पेशेवर वियतनाम में आईए के नकारात्मक परिणामों को कम करने के लिए प्रभावी हस्तक्षेप डिजाइन कर सकते हैं।

वियतनामी युवाओं (2017) के बीच इंटरनेट की लत और नींद की गुणवत्ता

एशियाई जे मनोरोग। 2017 अगस्त; 28: 15-20। doi: 10.1016 / j.ajp.2017.03.025।

इंटरनेट की लत पिछले एक दशक में एक प्रमुख व्यवहार विकार है। पूर्व मेटा-एनालिटिकल रिव्यू ने इंटरनेट की लत और मानसिक विकारों के साथ-साथ नींद से संबंधित विकारों के बीच सहयोग का प्रदर्शन किया है।

एक ऑनलाइन क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन अगस्त से अक्टूबर 2015 के माध्यम से आयोजित किया गया था। 21.2% प्रतिभागियों को इंटरनेट की लत का पता चला था। इंटरनेट की लत वाले 26.7% लोगों ने यह भी बताया कि उन्हें नींद से संबंधित कठिनाइयाँ हुई हैं। इन प्रतिभागियों का 77.2% चिकित्सा उपचार प्राप्त करने की दिशा में ग्रहणशील था। हमारे वर्तमान अध्ययन में यह भी बताया गया है कि एकल होने और जो तंबाकू उत्पादों का उपयोग कर रहे थे, वे नींद से संबंधित मुद्दों के विकास के जोखिम में नहीं थे।

इंटरनेट का उपयोग पैटर्न, इंटरनेट की लत, और इंजीनियरिंग विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच मनोवैज्ञानिक संकट: भारत का एक अध्ययन (2018)

इंडियन जे साइकोल मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):458-467. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_135_18.

यह अध्ययन भारत से इंजीनियरिंग छात्रों के एक बड़े समूह और मुख्य रूप से अवसादग्रस्त लक्षणों के साथ इसके सहयोग के बीच इंटरनेट उपयोग व्यवहार, IA, का पता लगाने का पहला ऐसा प्रयास था।

दक्षिण भारतीय शहर मैंगलोर में इंजीनियरिंग में स्नातक की पढ़ाई करने वाले 18-21 वर्ष की आयु के एक हजार अस्सी छह इंजीनियरिंग छात्रों ने अध्ययन में भाग लिया। सामाजिक-शैक्षणिक और इंटरनेट उपयोग व्यवहार डेटा शीट का उपयोग जनसांख्यिकीय जानकारी और इंटरनेट उपयोग के पैटर्न को इकट्ठा करने के लिए किया गया था, IA का मूल्यांकन करने के लिए इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग किया गया था, और स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली (SRQ-20) मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक संकट का आकलन करने के लिए मनोवैज्ञानिक संकट का मूल्यांकन किया गया था। ।

कुल के बीच N = 1086, 27.1% इंजीनियरिंग छात्रों को हल्के नशे की लत इंटरनेट उपयोग के लिए मानदंड मिले, मध्यम नशे की लत इंटरनेट उपयोग के लिए 9.7% और इंटरनेट के लिए गंभीर लत के लिए 0.4%। IA उन इंजीनियरिंग छात्रों में अधिक था, जो पुरुष थे, किराए पर रहने की जगह पर रहते थे, दिन में कई बार इंटरनेट एक्सेस करते थे, इंटरनेट पर प्रति दिन 3 h से अधिक खर्च करते थे, और मनोवैज्ञानिक संकट था। लिंग, उपयोग की अवधि, प्रति दिन खर्च किया गया समय, इंटरनेट के उपयोग की आवृत्ति, और मनोवैज्ञानिक संकट (अवसादग्रस्तता के लक्षण) IA की भविष्यवाणी की।

फेसबुक रोल प्ले एडिक्शन - मल्टीपल कम्पल्सिव-इंपल्सिव स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (2016)

जे बेव एडिक्ट। 2016 मई 9: 1-5।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) विभिन्न सामग्रियों के साथ एक उभरती हुई संस्था है। व्यवहार व्यसनों में ध्यान घाटे की सक्रियता विकार और जुनूनी-बाध्यकारी स्पेक्ट्रम विकारों की उच्च कोमोरिटी है। सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) की लत और भूमिका निभाने वाले खेल (आरपीजी) की लत को पारंपरिक रूप से अलग-अलग संस्थाओं के रूप में अध्ययन किया जाता है। हम अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के साथ एक मामला प्रस्तुत करते हैं, जिसमें विशेष रूप से घटना विज्ञान और मनोचिकित्सा हास्यबोध पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

पंद्रह साल की बच्ची के साथ बचपन में होने वाले ध्यान की कमी विकार, जुनूनी-बाध्यकारी विकार, किशोर शुरुआत में ट्राइकोटिलोमेनिया, और परेशान परिवार के वातावरण को अत्यधिक फेसबुक उपयोग के साथ प्रस्तुत किया गया। मुख्य ऑनलाइन गतिविधि मुख्यधारा के काल्पनिक पात्रों के नाम से प्रोफाइल बना रही थी और उनकी पहचान (पृष्ठभूमि, भाषाई विशेषता आदि) मान रही थी। यह आभासी दुनिया में महत्वपूर्ण समाजीकरण के साथ एक समूह गतिविधि थी। तरस, नमकीन, निकासी, मूड संशोधन, और संघर्ष स्पष्ट रूप से स्पष्ट और महत्वपूर्ण सामाजिक और व्यावसायिक रोग स्पष्ट थे।

यह मामला व्यवहारिक व्यसन में योगदान देने वाले विभिन्न भेद्यता और सोशोफैमिलियल कारकों पर प्रकाश डालता है। यह ऐसे मामलों में अनुपचारित comorbidities की उपस्थिति पर भी प्रकाश डालता है।

युवा वयस्क कॉलेज के छात्रों (2018) के बीच मुस्लिम धार्मिकता और इंटरनेट की लत के बीच एसोसिएशन

जे धर्म स्वास्थ्य। 2018 Sep 7। doi: 10.1007 / s10943-018-0697-9।

इस शोध का मुख्य फोकस कॉलेज स्तर पर नामांकित युवा वयस्कों के बीच इंटरनेट की लत पर धार्मिकता कारक के प्रभावों की जांच करना था। हमने ओकी, उज़ियिर द्वारा विकसित और उपयोग किए गए मुसलमानों के लिए ओके-धार्मिक दृष्टिकोण पैमाने सहित जानकारी इकट्ठा करने के लिए दो उपकरणों को अपनाया और विद्यांतो और मैकमुर्रान द्वारा तैयार इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट। कुल मिलाकर, दक्षिणी पंजाब पाकिस्तान के स्नातक स्तर पर चार कॉलेजों में नामांकित 800 मुस्लिम कॉलेज के छात्रों को बहु-चरण नमूने के माध्यम से चुना गया था।

परिणामों ने इंटरनेट संकेतों के प्रति विश्व विश्वास में डीई रूपांतरण के मामले में सकारात्मक भूमिका व्यक्त की, जबकि आंतरिक धार्मिक झुकाव इंटरनेट के उपयोग को कम करने में फायदेमंद रहे। छात्रों के धर्म-विरोधी उपकेंद्र इंटरनेट एडिक्ट बनने में अधिक वृद्धि प्रदर्शित करते हैं; हालाँकि, आंतरिक धार्मिक झुकाव इंटरनेट का उपयोग करने में महत्वपूर्ण कमी दिखाते हैं। इसी तरह, विश्व आस्था के दृष्टिकोण और धर्म-विरोधी पैमाने में डे रूपांतरण छात्रों को इंटरनेट की दीवानी होने की उम्मीद में महत्वपूर्ण योगदान का संकेत देता है।

इंटरनेट की लत युवा वयस्कों में सामाजिक चिंता से जुड़ी है (2015)

एन क्लिन साइकियाट्री। 2015 Feb;27(1):4-9.

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग या अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग कंप्यूटर के उपयोग के संबंध में अत्यधिक या खराब नियंत्रित पूर्वाग्रह, आग्रह या व्यवहार, और इंटरनेट एक्सेस की विशेषता है जो हानि या संकट की ओर जाता है। रोगियों के नमूनों पर क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों ने मनोरोग विकारों के साथ इंटरनेट की लत की उच्च कोमोडिटी की सूचना दी, विशेष रूप से भावात्मक विकार (अवसाद सहित), चिंता विकार (सामान्यीकृत चिंता विकार, सामाजिक चिंता विकार), और ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार।

हमने 2 विश्वविद्यालय के छात्रों (120 पुरुषों और प्रत्येक नमूने में 60 महिलाओं) के 60 नमूनों में इंटरनेट की लत और सामाजिक चिंता के बीच संबंध की जांच की है।

हमें इंटरनेट की लत और सामाजिक चिंता के बीच क्रमशः 2 नमूनों में सहसंबंध मिला। दूसरे, हमने इंटरनेट की लत के स्तर पर पुरुषों और महिलाओं के बीच कोई अंतर नहीं पाया। तीसरे, हमें उच्च स्तर की सामाजिक चिंता वाले प्रतिभागियों के बीच सामाजिक नेटवर्क के लिए वरीयता नहीं मिली। अध्ययन के परिणाम इंटरनेट की लत और सामाजिक चिंता की सह-घटना के लिए पिछले साक्ष्य का समर्थन करते हैं, लेकिन आगे के अध्ययनों से इस एसोसिएशन को स्पष्ट करने की आवश्यकता है।

इस्फ़हान विश्वविद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत विकार पर मनोरोग लक्षणों का प्रभाव (2011)

रेस मेड विज्ञान। 2011 जून; 16 (6): 793-800।

इंटरनेट की लत आधुनिक समाजों की एक समस्या है और कई अध्ययनों ने इस मुद्दे पर विचार किया है। इन वर्षों के दौरान इंटरनेट का प्रचलित उपयोग स्पष्ट रूप से बढ़ रहा है। इंटरनेट की लत विकार एक अंतःविषय घटना है और चिकित्सा, कंप्यूटर, समाजशास्त्र, कानून, नैतिकता और मनोविज्ञान जैसे विभिन्न विज्ञानों ने विभिन्न दृष्टिकोणों से इसका सर्वेक्षण किया है। इस पार के अनुभागीय अध्ययन में दो सौ पचास छात्रों ने भाग लिया। उनकी आयु 19 से 30 वर्ष तक थी, 22.5 UM 2.6 वर्ष के औसत के साथ। IAT एक 20- आइटम स्व-रिपोर्ट है जिसमें 5-पॉइंट स्केल है, जो बाध्यकारी जुआ और शराब के लिए DSM-IV नैदानिक मानदंडों पर आधारित है। इसमें ऐसे प्रश्न शामिल हैं जो लत के विशिष्ट व्यवहार को दर्शाते हैं।

इंटरनेट की लत पर शोध की बढ़ती संख्या इंगित करती है कि इंटरनेट की लत एक मनोदैहिक विकार है और इसकी विशेषताएं इस प्रकार हैं: सहिष्णुता, वापसी के लक्षण, स्नेह संबंधी विकार और सामाजिक संबंधों में समस्याएं। इंटरनेट का उपयोग किसी व्यक्ति के जीवन में मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, स्कूल और / या काम की कठिनाइयों को पैदा करता है.

एक अध्ययन प्रतिभागियों के अठारह प्रतिशत को पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोगकर्ता माना जाता था, जिनके इंटरनेट का अत्यधिक उपयोग अकादमिक, सामाजिक और पारस्परिक समस्याओं का कारण बन रहा था। अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग मनोवैज्ञानिक उत्तेजना का एक ऊंचा स्तर बना सकता है, जिसके परिणामस्वरूप छोटी नींद, लंबे समय तक खाने में विफलता, और सीमित शारीरिक गतिविधि, संभवतः अवसाद, ओसीडी, कम पारिवारिक संबंधों और इंटरनेट जैसी शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं का सामना करने वाले उपयोगकर्ता के लिए अग्रणी होती है चिंता।

हमने पाया कि इंटरनेट एडिक्ट्स में विभिन्न सह-रुग्ण मनोचिकित्सा विकार थे। इसका मतलब है कि इंटरनेट की लत अपने साथ मनोरोग लक्षणों के विभिन्न आयाम लेकर आती है, जिससे पता चलता है कि नशे की लत युवाओं की मानसिक स्वास्थ्य स्थिति पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकती है। ये निष्कर्ष अन्य अध्ययनों के अनुरूप हैं और पिछले निष्कर्षों का समर्थन करते हैं। चूंकि यह अभी तक स्थापित नहीं किया गया है कि मनोरोग लक्षण इंटरनेट की लत का कारण है या परिणाम, शोधकर्ताओं को इंटरनेट और इसके उपयोगकर्ताओं पर अनुदैर्ध्य अनुसंधान करने की आवश्यकता है।

टिप्पणियाँ: अध्ययन में पाया गया कि 23% पुरुष कॉलेज के छात्रों ने इंटरनेट की लत विकसित की थी। शोधकर्ताओं का कहना है कि इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग से "मनोवैज्ञानिक स्तर पर उत्तेजना बढ़ सकती है, जिसके परिणामस्वरूप थोड़ी नींद, लंबे समय तक खाने में विफलता और सीमित शारीरिक गतिविधि संभवत: अवसाद जैसे शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं का सामना करने वाले उपयोगकर्ता के लिए अग्रणी होती है," ओसीडी, कम पारिवारिक रिश्ते और चिंता। "

किशोरावस्था में पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग, साइबर बुलिंग और मोबाइल फोन का उपयोग: ग्रीस में एक स्कूल-आधारित अध्ययन (2017)

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2017 अप्रैल 22। pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0115/ijamh-2016-0115.xml

इस क्रॉस-सेक्शनल, स्कूल-आधारित अध्ययन में, 8053 मिडल और 30 हाई स्कूल (21-12 साल पुराने) के 18 छात्रों को भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया, जो मल्टीस्टेज स्ट्रेटिफाइड रैंडम सैंपलिंग तकनीक पर आधारित हैं। इंटरनेट एडिडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग सामाजिक-जनसांख्यिकी, इंटरनेट गतिविधियों और साइबरबुलिंग अनुभव के बारे में जानकारी के साथ किया गया था। परिणाम पांच हजार पांच सौ और नब्बे छात्रों ने भाग लिया (प्रतिक्रिया दर 69.4%)। 50 (526%) में पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग (IAT N10.1) पाया गया, जबकि 403 (7.3%) ने पीड़ितों के रूप में साइबरबुलिंग और 367 (6.6%) को पिछले वर्ष के दौरान अपराधियों के रूप में अनुभव किया। बहु-परिवर्तनीय मॉडलों में, मोबाइल फोन पर ऑनलाइन घंटों और इंटरनेट के उपयोग के साथ सप्ताहांत में इंटरनेट कैफे यात्रा, चैटरूम उपयोग और साइबरबुलिंग में व्यस्तता के साथ आईए की संभावना बढ़ गई। साइबरबुलिंग पीड़ितों में वृद्ध, महिला, फेसबुक और चैटरूम उपयोगकर्ता होने की संभावना अधिक थी, जबकि अपराधियों में पुरुष, पुराने इंटरनेट उपयोगकर्ता और अश्लील साइटों के प्रशंसक होने की अधिक संभावना थी। एक अपराधी काफी हद तक एक शिकार [संभावना अनुपात (OR) = 5.51, विश्वास अंतराल (CI): 3.92-7.74] भी होने की संभावना थी। एक मोबाइल फोन पर दैनिक इंटरनेट का उपयोग स्वतंत्र रूप से IA और साइबरबुलिंग (OR) 1.41, 95% CI 1.30, 1.53 और ORNNUMX, 1.11% CI NNUMX, 95, क्रमशः के साथ जुड़ा हुआ था

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत मई आत्म-नुकसान / आत्मघाती व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकती है - एक संभावित अध्ययन (2018)

जम्मू बाल रोग। 2018 Mar 15। pii: S0022-3476 (18) 30070-2। doi: 10.1016 / j.jpeds.2018.01.046।

अनुवर्ती के 1 वर्ष के बाद किशोरों के बीच आत्म-क्षति / आत्मघाती व्यवहार के विकास में इंटरनेट की लत की भूमिका का पता लगाने के लिए। हमने ताइवान में एक वरिष्ठ हाई स्कूल में भाग लेने वाले 1 किशोरों (मतलब 1861 साल) की संभावित 15.93-वर्षीय अध्ययन किया; 1735 उत्तरदाताओं (93.2%) को प्रारंभिक मूल्यांकन में आत्म-क्षति / आत्महत्या के प्रयासों का कोई इतिहास नहीं होने के रूप में वर्गीकृत किया गया था और उन्हें "नॉनकेस" कोहोर्ट के रूप में संदर्भित किया गया था।
बेसलाइन पर इंटरनेट की लत की व्यापकता दर 23.0% थी। 59 छात्र (3.9%) थे जिनकी पहचान अनुवर्ती आकलन पर नए आत्म-नुकसान / आत्मघाती व्यवहार विकसित करने के रूप में की गई थी। संभावित confounders के प्रभाव को नियंत्रित करने के बाद, इंटरनेट आदी के रूप में वर्गीकृत किए गए प्रतिभागियों के लिए नए उभरते आत्म-नुकसान / आत्मघाती व्यवहार का सापेक्ष जोखिम 2.41 (95% CI 1.16-4.99, P = .018) था जब इंटरनेट के बिना उन लोगों के साथ तुलना की जाती थी। लत। हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि किशोरों में आत्म-क्षति / आत्मघाती व्यवहार की घटनाओं के साथ इंटरनेट की लत संभावित रूप से जुड़ी हुई है।

उच्च शिक्षा में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और अध्ययन की प्रेरणा (2020)

जर्नल ऑफ कम्प्यूटर असिस्टेड लर्निंग, 2019; डीओआई: 10.1111 / jcal.12414

वर्तमान अध्ययन ने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और सीखने के लिए प्रेरणा के बीच संबंधों की खोज की, और इस रिश्ते की मध्यस्थता करने वाले मनोवैज्ञानिक और सामाजिक कारकों की जांच की। एक इतालवी विश्वविद्यालय में दो सौ अस्सी students पांच छात्रों को वर्तमान अध्ययन के लिए भर्ती किया गया था। पीआईयू और अध्ययन के लिए प्रेरणा के बीच एक नकारात्मक संबंध था: सीखने की रणनीतियों पर एक नकारात्मक प्रभाव, जिसका अर्थ है कि छात्रों ने अपने सीखने को उत्पादक रूप से व्यवस्थित करना कठिन पाया; और पीआईयू भी सकारात्मक रूप से परीक्षण की चिंता से जुड़ा हुआ है। वर्तमान परिणामों ने यह भी प्रदर्शित किया कि अकेलेपन के संदर्भ में सीखने की रणनीतियों पर पीआईयू के इस प्रभाव की आंशिक मध्यस्थता थी। यह सुझाव है कि पीआईयू के उच्च स्तर वाले लोगों को विशेष रूप से अध्ययन करने के लिए कम प्रेरणा से जोखिम हो सकता है, और इसलिए, पीआईयू के कई परिणामों के कारण वास्तविक सामान्यीकृत शैक्षणिक प्रदर्शन कम होता है।

बिछाने का विवरण

वर्तमान अध्ययन ने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और सीखने की प्रेरणा के बीच संबंध का पता लगाया।
पीआईयू और अध्ययन के लिए प्रेरणा के बीच एक नकारात्मक संबंध था।
पीआईयू सकारात्मक रूप से परीक्षण की चिंता से जुड़ा था।
अकेलेपन ने आंशिक रूप से सीखने की रणनीतियों पर पीआईयू के प्रभाव की मध्यस्थता की
पीआईयू के उच्च स्तर वाले लोगों को अध्ययन करने के लिए कम प्रेरणा से खतरा होता है।

समस्यात्मक इंटरनेट तीन देशों के तीन मेडिकल स्कूलों (2015) के छात्रों के बीच इसका उपयोग और इसके सहसंबंध

एकेड साइकियाट्री। 2015 जुलाई 1।

लेखकों ने क्रोएशिया, भारत और नाइजीरिया के एक-एक स्कूल में स्नातक डिग्री पाठ्यक्रम में नामांकित मेडिकल छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग का आकलन और तुलना करने और इन छात्रों के बीच समस्याग्रस्त उपयोग के सहसंबंधों का आकलन करने का लक्ष्य रखा। प्रश्नावली में प्रतिभागियों और यंग के इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट की एक सामाजिक प्रोफ़ाइल शामिल थी।

अंतिम विश्लेषण में एक्सएनयूएमएक्स विषय शामिल थे। कुल मिलाकर, 38.7 और 10.5% उत्तरदाताओं ने हल्के और मध्यम श्रेणियों में स्कोर किया. गंभीर श्रेणी में छात्रों का केवल एक छोटा सा अंश (0.5%)।इसके अलावा, कटऑफ के ऊपर स्कोर करने वाले प्रतिभागियों का काफी अधिक अनुपात इंटरनेट का उपयोग ब्राउज़िंग, सोशल नेटवर्किंग, चैटिंग, गेमिंग, शॉपिंग और वीडियोोग्राफ़ी देखने के लिए किया गया। हालांकि, ई-मेलिंग या शैक्षणिक गतिविधियों के लिए इंटरनेट का उपयोग करने के संबंध में दो समूहों के बीच कोई अंतर नहीं था।

किशोरों और वयस्कों के बीच इंटरनेट की लत, मनोवैज्ञानिक संकट और नकल प्रतिक्रियाएं (2017)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2017 अप्रैल 17। doi: 10.1089 / cyber.2016.0669।

वर्तमान अध्ययन में, सोशल मीडिया और स्व-सहायता समूहों सहित अंग्रेजी-बोलने वाले इंटरनेट मंचों की एक विस्तृत श्रृंखला से 449 से लेकर 16 वर्ष तक की आयु वाले 71 प्रतिभागियों को शामिल किया गया था। इनमें से, 68.9% को गैर-लाभकारी उपयोगकर्ताओं के रूप में, 24.4% को समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताओं के रूप में और 6.7% को नशे की लत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था। चर्चा मंचों का उच्च उपयोग, उच्च अफवाह का स्तर, और आत्म-देखभाल के निम्न स्तर किशोरों के बीच इंटरनेट की लत (IA) के लिए मुख्य योगदान कारक थे। वयस्कों के लिए IA को मुख्य रूप से ऑनलाइन वीडियो गेमिंग और यौन गतिविधि, कम ईमेल उपयोग, साथ ही उच्च चिंता और उच्च परहेज मुकाबला करने के लिए सगाई के माध्यम से भविष्यवाणी की गई थी। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने भावनाओं पर अधिक और वयस्कों में प्रतिक्रिया से बचने और अफवाहों पर उच्च और किशोरों में आत्म-देखभाल पर कम स्कोर किया। बचने के प्रतिसाद प्रतिक्रियाओं ने मनोवैज्ञानिक संकट और IA के बीच संबंधों को मध्यस्थ बनाया।

हाई स्कूल के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: व्यापकता, संबद्ध कारक और लिंग अंतर (2017)

मनोचिकित्सा Res। 2017 जुलाई 24; 257: 163-171। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.039।

इस अध्ययन का उद्देश्य हाई स्कूल के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) की व्यापकता को मापना और लिंग अंतर को रेखांकित करने वाले पीआईयू से जुड़े कारकों की पहचान करना है। छात्रों ने एक स्व-प्रशासित, अनाम प्रश्नावली भर दी, जो जनसांख्यिकीय विशेषताओं और इंटरनेट उपयोग के पैटर्न पर जानकारी एकत्र कर रही है। समग्र नमूने में और लिंग द्वारा पीआईयू से जुड़े कारकों की पहचान करने के लिए एकाधिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण किया गया था।

सर्वेक्षण में पच्चीस स्कूलों और 2022 छात्रों ने भाग लिया। पीआईयू की व्यापकता पुरुषों में 14.2% और महिलाओं के बीच 10.1% थी। पुरुषों 15-year-olds और महिलाओं 14-year-olds में उच्चतम पीआईयू प्रचलन था जो महिलाओं के बीच उम्र के साथ उत्तरोत्तर कम होता गया। केवल घोषित बच्चों के 13.5% माता-पिता ने अपने इंटरनेट उपयोग को नियंत्रित किया। अकेला महसूस करने की सनसनी, उपयोग की आवृत्ति, कनेक्शन की घंटों की संख्या और अश्लील वेबसाइटों पर जाने से दोनों लिंगों में पीआईयू के जोखिम से जुड़े थे। व्यावसायिक स्कूलों में जाना, चैटिंग और फ़ाइल डाउनलोडिंग की गतिविधियाँ, और पुरुषों के बीच इंटरनेट बिंदु पर उपयोग का स्थान, और महिलाओं के बीच कम उम्र पीआईयू के साथ जुड़े थे, जबकि जानकारी खोज महिलाओं के बीच सुरक्षात्मक थी। पीआईयू अगले वर्षों में एक सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या बन सकता है।

इंटरनेट की लत और इंटरनेट उपयोग (2004) के पूर्ववर्तियों के रूप में शर्म और नियंत्रण के नियंत्रण

साइबरपायोलॉजी एंड बिहेवियर वॉल्यूम। एक्सएनएनएक्स, संख्या 7

पिछले अध्ययनों ने संकेत दिया है कि इंटरनेट उपयोग के कुछ पैटर्न अकेलेपन, शर्म, चिंता, अवसाद और आत्म-चेतना से जुड़े हैं, लेकिन इंटरनेट की लत विकार के बारे में थोड़ी सहमति दिखाई देती है। इस खोजपूर्ण अध्ययन में व्यक्तित्व के चर के संभावित प्रभावों, जैसे शर्मीलेपन और नियंत्रण के नियंत्रण, ऑनलाइन अनुभवों और इंटरनेट की लत पर जनसांख्यिकी का परीक्षण करने का प्रयास किया गया। ऑनलाइन और ऑफलाइन तरीकों के संयोजन का उपयोग करके डेटा को एक सुविधाजनक नमूने से इकट्ठा किया गया था। उत्तरदाताओं में ज्यादातर नेट-जेनरेशन के एक्सएनयूएमएक्स इंटरनेट उपयोगकर्ता शामिल थे। परिणामों से संकेत मिलता है कि किसी व्यक्ति को इंटरनेट की लत लगने की प्रवृत्ति जितनी अधिक होती है, व्यक्ति उतना ही शक्की होता है, जिस पर व्यक्ति का विश्वास कम होता है, वह यह विश्वास करता है कि वह व्यक्ति दूसरों की अदम्य शक्ति रखता है और उच्च विश्वास व्यक्ति को मौके पर रखता है। जीवन के अपने पाठ्यक्रम का निर्धारण करने में। जो लोग इंटरनेट के आदी हैं, वे प्रति सप्ताह और प्रत्येक सत्र की लंबाई के संदर्भ में इसका गहन और लगातार उपयोग करते हैं, विशेष रूप से ई-मेल, आईसीक्यू, चैट रूम, समाचार समूह और ऑनलाइन गेम के माध्यम से ऑनलाइन संचार के लिए।

मनोवैज्ञानिक अनम्यता और अनुभवात्मक परिहार और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं (2017) के मध्यस्थता प्रभाव

मनोचिकित्सा Res। 2017 जुलाई 11; 257: 40-44। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.021।

इंटरनेट की लत कॉलेज के छात्र में एक बड़ी मानसिक स्वास्थ्य समस्या बन गई। हमारा उद्देश्य मनोवैज्ञानिक अनम्यता और अनुभवात्मक परिहार (PIEA) और इंटरनेट की लत (IA) और मानसिक स्वास्थ्य समस्या संकेतकों के मध्यस्थता प्रभावों के बीच संबंधों की जांच करना था। 500 कॉलेज के छात्रों (238 पुरुषों और 262 महिलाओं) ने इस अध्ययन में भाग लिया।

PIEA, मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं और IA के बीच संबंधों की संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके जांच की गई थी। PIEA की गंभीरता सकारात्मक रूप से IA की गंभीरता के साथ-साथ सकारात्मक रूप से मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की गंभीरता से जुड़ी हुई थी। इसके अलावा, मानसिक स्वास्थ्य समस्या संकेतकों की गंभीरता आईए की गंभीरता के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई थी। ये परिणाम प्रदान करते हैं PIEA की गंभीरता सीधे IA की गंभीरता से संबंधित है और अप्रत्यक्ष रूप से मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की गंभीरता को बढ़ाने के माध्यम से IA की गंभीरता से संबंधित है।

यूनिवर्सिटी सुल्तान ज़ैनल एबिडिन, मलेशिया (2016) के मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट का उपयोग और लत

साइकोल रेज बेव मनग। 2016 Nov 14;9:297-307

इंटरनेट की लत मलेशिया में विश्वविद्यालयों में छात्रों और शिक्षाविदों के बीच एक व्यापक घटना है। छात्र मनोरंजन के उद्देश्य और व्यक्तिगत और व्यावसायिक विकास के लिए इंटरनेट का उपयोग करते हैं। इंटरनेट मेडिकल छात्रों सहित विश्वविद्यालय के छात्रों के दिन-प्रतिदिन के जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य मलेशिया के सुल्तान ज़ैनल अबिदीन के छात्रों के बीच इंटरनेट के उपयोग और लत की जांच करना था। यह एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन था जिसमें सेंटर फॉर इंटरनेट एडिक्शन, यूएसए द्वारा विकसित एक प्रश्नावली, इंटरनेट एडिक्शन डायग्नोस्टिक प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। इस अध्ययन में यूनिवर्सिटी सुल्तान ज़ैनल अबिदीन के एक सौ सैंतालीस मेडिकल छात्रों ने भाग लिया।

औसत अंक क्रमशः पुरुष और महिला प्रतिभागियों के लिए 44.9 N 14.05 और 41.4 UM 13.05 थे, जिसने संकेत दिया कि दोनों लिंग हल्के इंटरनेट की लत से पीड़ित थे।

चिकित्सा छात्रों के बीच इंटरनेट की लत से जुड़ी व्यापकता और कारक - मलेशिया में एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2017)

मेड जे मलेशिया। 2017 Feb;72(1):7-11.

इस अध्ययन का उद्देश्य मलेशिया में एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय में चिकित्सा छात्रों के बीच इंटरनेट के उपयोग से संबंधित व्यापकता और कारकों को निर्धारित करना है। यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन सभी मेडिकल छात्रों (वर्ष 1-5) के बीच किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन प्रश्नावली (IAT) का उपयोग करके छात्रों को उनकी इंटरनेट गतिविधियों पर मूल्यांकन किया गया था।

अध्ययन 426 छात्रों के बीच आयोजित किया गया था। अध्ययन की आबादी में 156 पुरुष (36.6%) और 270 महिलाएं (63.4%) शामिल थे। औसत आयु 21.6 N 1.5 वर्ष थी। छात्रों में जातीयता वितरण था: मलेशियाई (55.6%), चीनी (34.7%), भारतीय (7.3%) और अन्य (2.3%)। IAT के अनुसार, अध्ययन के नमूने का 36.9% इंटरनेट का आदी था। इंटरनेट की लत मेडिकल छात्रों के बीच एक अपेक्षाकृत लगातार घटना है। इंटरनेट की लत के भविष्यवक्ता पुरुष छात्र थे जो इसे सर्फिंग और मनोरंजन प्रयोजनों के लिए उपयोग कर रहे थे।

मेडिकल कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट का उपयोग व्यवहार, इंटरनेट की लत और मनोवैज्ञानिक संकट: दक्षिण भारत (2018) का एक बहु केंद्र अध्ययन

एशियाई जे मनोरोग। 2018 जुलाई 30; 37: 71-77। doi: 10.1016 / j.ajp.2018.07.020।

यह अध्ययन एक पहला ऐसा प्रयास था जिसमें कई केंद्रों पर मेडिकल छात्रों के एक बड़े समूह और मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक संकट के साथ इसके जुड़ाव के बीच इंटरनेट उपयोग व्यवहार, आईए का पता लगाने का प्रयास किया गया था।
एक्सएनयूएमएक्स मेडिकल छात्रों को एक्सएनयूएमएक्स से एक्सएनयूएमएक्स वर्षों तक, बैचलर ऑफ मेडिसिन का पीछा; अध्ययन के तीन दक्षिण भारतीय शहरों बंगलौर, मैंगलोर और त्रिसूर से बैचलर ऑफ सर्जरी (एमबीबीएस) ने अध्ययन में भाग लिया। सामाजिक-शैक्षणिक और इंटरनेट उपयोग व्यवहार डेटा शीट का उपयोग जनसांख्यिकीय जानकारी और इंटरनेट उपयोग के पैटर्न को इकट्ठा करने के लिए किया गया था, आईए टेस्ट और (आईएटी) का उपयोग आईए और स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली (एसआरक्यू-एक्सएनयूएमएक्स) का आकलन करने के लिए किया गया था, जो मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक विकृति का मूल्यांकन करता था।

कुल N = 1763 में, मेडिकल छात्रों के 27% ने हल्के नशे की लत इंटरनेट उपयोग के लिए कसौटी पूरी की, मध्यम नशे की लत इंटरनेट उपयोग के लिए 10.4% और इंटरनेट की गंभीर लत के लिए 0.8%। IA उन मेडिकल छात्रों में अधिक था जो पुरुष थे, किराए पर रहने की जगह पर रहते थे, दिन में कई बार इंटरनेट एक्सेस करते थे, इंटरनेट पर प्रति दिन 3 h से अधिक खर्च करते थे और उन्हें मनोवैज्ञानिक संकट था। आयु, लिंग, उपयोग की अवधि, प्रति दिन बिताया गया समय, इंटरनेट के उपयोग की आवृत्ति और मनोवैज्ञानिक संकट (अवसाद) की भविष्यवाणी की गई आईए।

मेडिकल छात्रों का पर्याप्त अनुपात IA है जो उनकी चिकित्सा शिक्षा प्रगति और दीर्घकालिक कैरियर के लक्ष्यों के लिए हानिकारक हो सकता है। IA की प्रारंभिक पहचान और प्रबंधन और मेडिकल छात्रों के बीच मनोवैज्ञानिक संकट महत्वपूर्ण है।

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत में लचीलापन की भूमिका: एक मध्यस्थता मध्यस्थता मॉडल (2018)

जे क्लिन मेड। 2018 अगस्त 19; 7 (8)। pii: E222। doi: 10.3390 / jcm7080222।

व्यवहार अवरोध / सक्रियण प्रणाली (बीआईएस / बीएएस) को इंटरनेट की लत का पूर्वानुमान माना जाता है, जो चिंता और अवसाद जैसे नैदानिक चर द्वारा मध्यस्थता है। हालांकि, लचीलापन को इंटरनेट की लत की ओर एक सुरक्षात्मक कारक के रूप में सुझाया गया है, और कमजोर पड़ने के प्रभाव में बफरिंग में कुछ सेक्स अंतर बताए गए हैं। इस प्रकार, इस अध्ययन का उद्देश्य लचीलापन की किसी भी भूमिका की पहचान करना था जो लड़कों और लड़कियों में कई नैदानिक चर के माध्यम से इंटरनेट की लत पर बीआईएस / बीएएस के प्रभावों को नियंत्रित कर सकता है। 519 मिडिल-स्कूल के छात्रों (268 लड़कों और 251 लड़कियों, सभी 14 साल की उम्र) को एक प्रश्नावली बैटरी दी गई, जो इंटरनेट की लत, BIS / BAS, अवसाद, चिंता, अशुद्धता, क्रोध और लचीलापन को मापती है। हमने मॉडरेशन और मध्यस्थता विश्लेषण करने के लिए SPSS में PROCESS मैक्रो का उपयोग किया। निष्कर्षों से पता चला है कि यद्यपि दोनों लिंगों में कुछ हद तक समान मध्यस्थता मॉडल का समर्थन किया गया था, लेकिन लचीलापन का प्रभाव केवल लड़कियों में उभरा। परिणामों में लिंगों के बीच भिन्नता की एक सुरक्षात्मक भूमिका दिखाई गई। ये नतीजे बताते हैं कि चिकित्सकों को सेक्स पर विचार करना चाहिए, क्योंकि लचीलापन इंटरनेट की लत के खिलाफ एक सुरक्षात्मक कारक के रूप में काम करता है और महिला इंटरनेट की लत में लचीलापन बढ़ाने के द्वारा भेद्यता के प्रभावों को कम करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

चिंता और अवसादग्रस्तता रोगसूचकता (2018) के साथ इंटरनेट की लत का संबंध

Psychiatriki। 2018 Apr-Jun;29(2):160-171. doi: 10.22365/jpsych.2018.292.160.

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत और चिंता और उपयोगकर्ता की अवसादग्रस्तता लक्षण विज्ञान के बीच संबंधों की जांच करना था। प्रतिभागी 203 इंटरनेट उपयोगकर्ता थे जिनकी आयु 17 से 58 वर्ष के बीच थी (मीन = 26.03, एसडी = 7.92) जिन्होंने अपने रोग संबंधी इंटरनेट उपयोग के लिए विशेष सहायता प्राप्त करने के लिए मनोचिकित्सा अस्पताल अटाका में समस्या निवारण इंटरनेट का उपयोग, व्यसनी इकाई “18ANO” से संपर्क किया। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग इंटरनेट की लत और लक्षण जांच सूची के मूल्यांकन के लिए किया गया था- 90-R (SCL-90-R) को चिंता और अवसादग्रस्तता लक्षण विज्ञान के मूल्यांकन के लिए प्रशासित किया गया था। सर्वेक्षण के आंकड़ों के विश्लेषण से पता चला कि लिंग अंतर तीव्रता इंटरनेट निर्भरता के रूप में नहीं मनाया जाता है। छोटे उपयोगकर्ताओं को नशे की लत व्यवहार (इंटरनेट उपयोग के संबंध में) विकसित करने की अधिक संभावना है। इस बिंदु पर यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि हालांकि सकारात्मक, यह एसोसिएशन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने के लिए मौजूद नहीं है। अंत में, मनोचिकित्सा और इंटरनेट की लत के बीच संबंध के बारे में, चिंता रोगसूचकता, जो कि IAT में समग्र स्कोर के साथ सहसंबद्ध थी, इंटरनेट लत के प्रतिगमन विश्लेषण में भविष्यवाणी करने के लिए पाया गया था। इंटरनेट की लत और अवसादग्रस्तता लक्षण विज्ञान के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध नहीं था, हालांकि महिलाओं के साथ, जिन्होंने अवसादग्रस्तता वाले लक्षणों को पुरुषों की तुलना में अधिक कमजोर दिखाई दिया (जिन्होंने विभाग से चिकित्सा का अनुरोध किया था)। इंटरनेट की लत पर सेक्स और उम्र के प्रभावों की खोज में उचित निवारक और चिकित्सीय कार्यक्रमों के डिजाइन में योगदान की उम्मीद है, जबकि इंटरनेट की लत और अन्य मानसिक विकारों के बीच संबंधों का अध्ययन विकास और शुरुआत को कम करने वाले तंत्र की समझ में योगदान देगा। लत का।

किशोर-किशोर इंटरनेट की लत के लिए स्कूल-आधारित रोकथाम: रोकथाम कुंजी है। एक व्यवस्थित साहित्य की समीक्षा (2018)

कूर न्यूरोफार्माकोल। 2018 अगस्त 13। doi: 10.2174 / 1570159X16666180813153806।

किशोरों का मीडिया उपयोग सूचना, संचार, मनोरंजन और कार्यक्षमता के लिए एक मानक आवश्यकता का प्रतिनिधित्व करता है, फिर भी समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग बढ़ गया है। दुनिया भर में व्यापक रूप से खतरनाक दरों और गेमिंग और सोशल मीडिया के बढ़ते समस्याग्रस्त उपयोग को देखते हुए, रोकथाम के प्रयासों के एकीकरण की आवश्यकता सामयिक प्रतीत होती है। इस व्यवस्थित साहित्य समीक्षा का उद्देश्य (i) स्कूल-आधारित रोकथाम कार्यक्रमों या इंटरनेट की लत के लिए प्रोटोकॉल की पहचान करना है जो स्कूल के संदर्भ में किशोरों को लक्षित कर रहे हैं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता की जांच करते हैं, और (ii) शक्तियों, सीमाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं को उजागर करते हैं। इन अध्ययनों की सिफारिशों को भुनाने के द्वारा, नई पहलों के डिजाइन को सूचित करना। अब तक किए गए अध्ययनों के निष्कर्षों को मिश्रित परिणामों को प्रस्तुत किया गया है और आगे अनुभवजन्य साक्ष्य की आवश्यकता है। वर्तमान समीक्षा ने भविष्य के डिजाइनों में निम्नलिखित आवश्यकताओं की पहचान की: (i) इंटरनेट की लत की नैदानिक स्थिति को और अधिक सटीक रूप से परिभाषित करना, (ii) प्रभावशीलता के मापन के लिए अधिक वर्तमान मानसिक रूप से मजबूत मूल्यांकन उपकरण का उपयोग करना (सबसे हाल के अनुभवजन्य के आधार पर) विकास), (iii) इंटरनेट समय की कमी के मुख्य परिणाम पर पुनर्विचार करता है क्योंकि यह समस्याग्रस्त प्रतीत होता है, (iv) विधायी रूप से ध्वनि-आधारित रोकथाम कार्यक्रमों का निर्माण करते हैं, (v) कौशल वृद्धि और सुरक्षात्मक और नुकसान को कम करने वाले कारकों के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। , और (vi) IA को बहु-जोखिम व्यवहार हस्तक्षेपों में जोखिम व्यवहारों में से एक के रूप में शामिल करता है। ये संबोधित करने में महत्वपूर्ण कारक प्रतीत होते हैं

भारतीय दंत चिकित्सा छात्रों (2018) में अवसाद और अकादमिक प्रदर्शन के साथ इंटरनेट की लत का संबंध

क्लुजुल मेड। 2018 Jul;91(3):300-306. doi: 10.15386/cjmed-796.

इंटरनेट की लत (IA) मानसिक स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव डालती है और दैनिक गतिविधियों को प्रभावित करती है। यह अध्ययन दंत विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता का आकलन करने और यह निर्धारित करने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था कि क्या छात्रों में अवसाद और शैक्षणिक प्रदर्शन के साथ अत्यधिक इंटरनेट उपयोग का कोई संबंध है।

यह एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन था जिसमें विभिन्न शैक्षणिक वर्षों के एक्सएनयूएमएक्स डेंटल छात्र शामिल थे। एक प्रश्नावली तैयार की गई थी जिसमें जनसांख्यिकीय विशेषताओं, इंटरनेट उपयोग के पैटर्न, उपयोग की अवधि और इंटरनेट एक्सेस के सबसे सामान्य तरीके पर जानकारी एकत्र की गई थी। Youngs इंटरनेट की लत परीक्षण का उपयोग करके इंटरनेट की लत का आकलन किया गया था। बेकस डिप्रेशन इन्वेंट्री [BDI-384] का उपयोग करके अवसाद का मूल्यांकन किया गया था।

इंटरनेट की लत और अवसाद की व्यापकता क्रमशः 6% और 21.5% पाई गई। प्रथम वर्ष के छात्रों ने उच्चतम माध्य इंटरनेट की लत (17.42 12.40 6.00) स्कोर दिखाया। इंटरनेट उपयोग के लिए चैटिंग मुख्य उद्देश्य था। लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण से पता चला कि जो लोग उदास थे (ऑड्स रेशियो = 0.0001, पी वैल्यू <60 *) और 6.71% से कम अंक (ऑड्स रेशियो = 0.0001, पी वैल्यू <XNUMX *) इंटरनेट के आदी होने की अधिक संभावना थी।

इंटरनेट की लत मानसिक स्वास्थ्य और शैक्षणिक प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव डालती है। इन उच्च जोखिम समूह के छात्रों की पहचान की जानी चाहिए और मनोवैज्ञानिक परामर्श प्रदान किया जाना चाहिए।

स्मार्टफ़ोन की लत के स्तर और नर्सिंग और मेडिकल स्कूल के छात्रों में संचार कौशल के साथ एसोसिएशन (2020)

जे नरस रिस। 2020 जन 16. doi: 10.1097 / jnr.0000000000000370।

युवा लोगों के बीच स्मार्टफोन का उपयोग काफी आम है। हालाँकि, स्मार्टफ़ोन अत्यधिक उपयोग किए जाने पर नकारात्मक प्रभावों से जुड़े होते हैं। यह बताया गया है कि स्मार्टफोन का उपयोग कक्षा में सीखने पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है, सुरक्षा के मुद्दों का कारण बन सकता है, और पारस्परिक संचार को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।

इस अध्ययन का उद्देश्य नर्सिंग और मेडिकल स्कूल के छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत के स्तर को निर्धारित करना और संचार कौशल के साथ स्मार्टफोन की लत के स्तर के प्रभाव की जांच करना था।

यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय (502 प्रतिभागियों) में मेडिकल स्कूल और नर्सिंग छात्रों के साथ आयोजित किया गया था। डेटा को एक व्यक्तिगत सूचना फ़ॉर्म, स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी) और कम्युनिकेशन स्किल असेसमेंट स्केल का उपयोग करके एकत्र किया गया था।

अध्ययन में भाग लेने वाले सभी स्मार्टफोन के मालिक हैं। अधिकांश (70.9%) महिलाएं थीं, और 58.2% नर्सिंग कार्यक्रम में थीं। प्रतिभागियों ने प्रतिदिन 5.07 hours 3.32 घंटे के समय के लिए स्मार्टफोन का उपयोग किया, मुख्य रूप से मैसेजिंग के लिए। प्रतिभागियों के लिए औसत एसएएस-एसवी स्कोर 31.89, 9.90 था, और एसएएस-एसवी मतलब स्कोर में एक महत्वपूर्ण अंतर विभाग, लिंग, दैनिक स्मार्टफोन उपयोग की अवधि, शैक्षणिक सफलता, स्मार्टफोन में उपयोग के बारे में स्थिति के संबंध में पाया गया कक्षा, खेल में भागीदारी, रोगियों और रिश्तेदारों के साथ आसान संचार, संचार का पसंदीदा तरीका, फोन के उपयोग से जुड़ी स्वास्थ्य समस्याएं और चोट की स्थिति (पी <.05)। इसके अलावा, एसएएस-एसवी माध्य स्कोर और दैनिक स्मार्टफोन के चर, स्मार्टफोन उपयोग की अवधि और वर्षों के बीच एक सकारात्मक कमजोर-से-मध्यम संबंध पाया गया, जबकि एसएएस-एसवी माध्य स्कोर और संचार कौशल मूल्यांकन के बीच एक नकारात्मक कमजोर संबंध पाया गया था। स्केल स्कोर। दैनिक स्मार्टफोन उपयोग की अवधि को स्मार्टफोन की लत का सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता पाया गया।

फेसबुक की लत और व्यक्तित्व (2020)

Heliyon। 2020 जनवरी 14; 6 (1): e03184। doi: 10.1016 / j.heliyon.2020.e03184।

इस अध्ययन ने फेसबुक की लत और व्यक्तित्व कारकों के बीच के संबंधों की खोज की। कुल 114 प्रतिभागियों (प्रतिभागियों की आयु सीमा 18-30 है और पुरुष 68.4% और महिलाएं 31.6% थीं) ने एक ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से भाग लिया है। परिणामों से पता चला कि प्रतिभागियों का 14.91% महत्वपूर्ण पॉलीटेटिक कटऑफ स्कोर तक पहुँच गया था, और 1.75% मोनोटेटिक कटऑफ़ स्कोर तक पहुँच गया है। व्यक्तित्व लक्षण, जैसे कि अपव्यय, अनुभव करने के लिए खुलापन, न्यूरोटिकिज़्म, एग्रेसिब्लिटी, कर्तव्यनिष्ठा, और नशा, फेसबुक की लत और फेसबुक की तीव्रता से संबंधित नहीं हैं। अकेलापन फेसबुक की लत से सकारात्मक रूप से संबंधित था, और इसने फेसबुक की लत में 14% की भिन्नता को ध्यान में रखते हुए फेसबुक की लत की भविष्यवाणी की थी। आगे के शोध के लिए सीमाओं और सुझावों पर चर्चा की गई है।

स्मार्टफ़ोन और फेसबुक व्यसनों में स्नातक छात्रों (2019) के नमूने में सामान्य जोखिम और रोग-संबंधी कारक शामिल हैं

रुझान मनोचिकित्सा मनोचिकित्सा। 2019 Oct-Dec;41(4):358-368. doi: 10.1590/2237-6089-2018-0069.

स्मार्टफोन की लत (एसए) और फेसबुक की लत (एफए) के बीच इंटरफेस की समझ में सुधार करने के लिए, हम यह अनुमान लगाते हैं कि दोनों तकनीकी व्यसनों की घटना नकारात्मक परिणामों के उच्च स्तर के साथ होती है। इसके अलावा, हम इस बात की परिकल्पना करते हैं कि SA सामाजिक समर्थन संतुष्टि के निम्न स्तर से जुड़ा है।

हमने यूनिवर्सिड फेडरल डी मिनस गेरैस से स्नातक छात्रों की सुविधा का नमूना लिया, जिनकी आयु 18 से 35 वर्ष के बीच है। सभी विषयों ने एक स्व-पूर्ण प्रश्नावली पूरी की, जिसमें सोशियोडेमोग्राफिक डेटा, ब्राज़ीलियन स्मार्टफोन एडिक्शन इन्वेंटरी (एसपीएआई-बीआर), फेसबुक एडिक्शन के लिए बर्गन स्केल, बाराट इम्प्लसिटी स्केल 11 (बीआईएस -11), सोशल सपोर्ट संतुष्टि स्केल (एसएसएसएस) शामिल हैं। और ब्रीफ सेंसेशन सीकिंग स्केल (BSSS-8)। प्रश्नावली को पूरा करने के बाद, साक्षात्कारकर्ता ने एक मिनी-अंतर्राष्ट्रीय न्यूरोसाइकियाट्रिक इंटरव्यू (MINI) आयोजित किया।

एकतरफा विश्लेषण में, 18 से 25 साल की उम्र के साथ महिला लिंग से जुड़ी एसए, एफए, मादक द्रव्यों के सेवन विकार, प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार, चिंता विकार, एसएसएसएस में कम स्कोर, बीएसएसएस -8 में उच्च स्कोर और बीआईएस में उच्च स्कोर। एसए और एफए के साथ समूह ने केवल एसए के साथ समूह की तुलना में मादक द्रव्यों के सेवन विकारों, अवसाद और चिंता विकारों का उच्च प्रसार प्रस्तुत किया।

हमारे नमूने में, SA और FA की सह-घटना नकारात्मक परिणामों के उच्च स्तर और सामाजिक समर्थन संतुष्टि के निम्न स्तर के साथ संबंधित है। ये परिणाम दृढ़ता से सुझाव देते हैं कि SA और FA भेद्यता के कुछ तत्वों को साझा करते हैं। इन संघों के दिशा-निर्देशों को स्पष्ट करने के लिए आगे के अध्ययनों को मंजूरी दी गई है।

दक्षिण कोरिया में युवा किशोरों और लड़कियों के एक नमूने में जोखिम-समस्यात्मक इंटरनेट पर सांख्यिकीय रूप से भविष्यवाणी करने वाले कारक

सामने मनोरोग। 2018 अगस्त 7; 9: 351। doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00351। एक्सोलुशन 2018।

उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य युवा कोरियाई किशोरों के नमूने में जोखिम-संबंधी / समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (ARPIU) से संबंधित लिंग-संवेदनशील तरीके से जांच करना है। पूर्व के निष्कर्षों को देखते हुए, हमने अनुमान लगाया कि हम विशिष्ट स्वभावगत, सामाजिक और जैविक उपायों का पालन करेंगे जो क्रमशः लड़कों और लड़कियों में ARPIU की भविष्यवाणी करेंगे।

विधि: विषय में चिनचोन, कोरिया के 653 मिडिल-स्कूल के छात्र शामिल थे, जिन्होंने इंटरनेट की लत, मनोदशा, स्वभाव और सामाजिक बातचीत का आकलन करने के उपायों को पूरा किया। फिंगर डिजिट (2D: 4D) अनुपात का भी आकलन किया गया। ची-स्क्वायर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का संचालन किया गया।

परिणाम: लड़कों और लड़कियों के बीच, एआरपीआईयू और गैर-एआरपीआईयू समूहों ने स्वभाव, मनोदशा, सामाजिक प्रवृत्ति और गेमिंग व्यवहार में अंतर दिखाया। लड़कों में, IAT ने 2D के साथ विपरीत रूप से सहसंबंधित किया: 4D अंक अनुपात और नवीनता की मांग और सकारात्मक रूप से इनाम-निर्भरता स्कोर के साथ जब BDI स्कोर के लिए नियंत्रण; ये रिश्ते लड़कियों में नहीं पाए जाते थे। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण से पता चला कि लड़कों के बीच, नवीनता-चाहना, नुकसान से बचना, आत्म-पारगमन, और दैनिक समय गेमिंग सांख्यिकीय रूप से ARPIU की भविष्यवाणी करता है। लड़कियों के बीच, दैनिक समय गेमिंग, सर्वश्रेष्ठ मित्रों की संख्या, स्व-निर्देशन, और सहयोग ने सांख्यिकीय रूप से ARPIU की भविष्यवाणी की।

निष्कर्ष: ARPIU लड़कों और लड़कियों में देखे गए विशिष्ट संबंधों के साथ विशिष्ट स्वभाव, व्यवहार और जैविक विशेषताओं से जुड़ा हुआ था। युवाओं में ARPIU को रोकने के लिए लिंग-संवेदनशील दृष्टिकोण की आवश्यकता का सुझाव देते हुए ARPIU को विकसित करने के लिए उनकी प्रवृत्ति के संबंध में लड़कों और लड़कियों के लिए विशिष्ट जोखिम कारक मौजूद हो सकते हैं।

ईरानी चिकित्सा विज्ञान के छात्रों में स्व-रेटेड स्वास्थ्य और इंटरनेट की लत; व्यापकता, जोखिम कारक और जटिलताएं (2016)

इंट जे बायोमेड साइंस। 2016 Jun;12(2):65-70.

स्व-रेटेड स्वास्थ्य सामान्य स्वास्थ्य के लिए एक संक्षिप्त उपाय है। यह भविष्य में स्वास्थ्य की भविष्यवाणी के लिए एक व्यापक और संवेदनशील सूचकांक है। मेडिकल छात्रों में उच्च इंटरनेट उपयोग के कारण, मेडिकल छात्रों में इंटरनेट एडिक्शन जोखिम कारकों के साथ संबंध में स्व-रेटेड स्वास्थ्य (एसआरएच) का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया वर्तमान अध्ययन।

यह क्रॉस अनुभागीय अध्ययन क्नोम यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिकल साइंसेज 254 के छात्रों पर आयोजित किया गया था। 2014% से अधिक छात्रों ने अपने सामान्य स्वास्थ्य को अच्छा और बहुत अच्छा बताया। सामान्य स्वास्थ्य के छात्र का औसत अंक औसत से अधिक था। इसके अलावा, इंटरनेट की लत की व्यापकता 28.7% थी। एक उलटा महत्वपूर्ण सहसंबंध SRH और इंटरनेट की लत स्कोर के बीच मनाया गया। मनोरंजन के लिए इंटरनेट का उपयोग करना, निजी ईमेल और चैट रूम का उपयोग करना इंटरनेट की लत को प्रभावित करने के सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे। इसके अलावा, इंटरनेट की लत SRH के सबसे भविष्यवक्ता हैं और बुरे SRH की बाधाओं को बढ़ाते हैं।

आवेग, व्यवहार निषेध / दृष्टिकोण प्रणाली, और किशोरों के लिए इंटरनेट की लत की मध्यस्थता की भूमिका एक लिंग परिप्रेक्ष्य (2019) से किशोरों में

सामने साइकोल। 2019 अक्टूबर 24; 10: 2402। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02402

पिछले निष्कर्षों से पता चला है कि आवेगशीलता और व्यवहार निषेध / दृष्टिकोण प्रणाली (बीआईएस / बीएएस) का किशोरों की इंटरनेट की लत पर पर्याप्त प्रभाव पड़ता है, लेकिन इन प्रभावों में संघ और लिंग अंतर के अंतर्निहित तंत्रों पर बहुत कम ध्यान दिया गया है। हमने आवेग से शैलियों की नकल के प्रभावों की जांच की, और बीआईएस / बीएएस को इंटरनेट की लत के साथ-साथ इन संघों में लिंग अंतर भी बताया। इंटरनैशनल एडिक्शन के लिए यंग्स डायग्नोस्टिक प्रश्नावली, बैराट इंपल्सटेंस स्केल, बीआईएस / बीएएस स्केल और मिडिल स्कूल स्टूडेंट्स के लिए कोपिंग स्टाइल स्केल को मिलाकर कुल 416 चीनी किशोरों की जांच की गई। स्वतंत्र नमूने का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था t-टेस्ट, ची-स्क्वायर टेस्ट, पियर्सन सहसंबंध, और संरचना समीकरण मॉडलिंग। एकाधिक-समूह (किशोर लिंग द्वारा) संरचनात्मक मॉडल विश्लेषण से परिणामों से पता चला कि दोनों आवेग (p <0.001) और बीआईएस (p = 0.001) लड़कियों में सीधे तौर पर सकारात्मक इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी करता है, जबकि दोनों ही अशुद्धता (p = 0.011) और बास (p = 0.048) सीधे लड़कों में सकारात्मक इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी की। इसके अलावा, भावना-केंद्रित मैथुन ने आवेग और इंटरनेट की लत (0.080 = 95, 0.023% CI: 0.168-0.064) और BIS और इंटरनेट की लत (95 = 0.013, 0.153 CI: 0.118-95) के बीच संबंधों में मध्यस्थता की। , जबकि लड़कों में, समस्या-केंद्रित मैथुन और भावना-केंद्रित मैथुन ने आवेग और इंटरनेट की लत (iction = 0.031, 0.251% CI: 0.065-95; 0.010 = 0.160, 0.058% CI: 95-0.142, क्रमशः) के बीच सहयोग की मध्यस्थता की; समस्या-केंद्रित मैथुन ने बास और इंटरनेट की लत [.0.003 = -XNUMX, XNUMX% CI: (-XNUMX) - (- XNUMX)] के बीच सहयोग की मध्यस्थता की। ये निष्कर्ष किशोरों में आवेग, बीआईएस / बीएएस, और इंटरनेट की लत के बीच संघों के अंतर्निहित तंत्र में हमारी अंतर्दृष्टि का विस्तार करते हैं और सुझाव देते हैं कि किशोरों के इंटरनेट की लत को कम करने के लिए लिंग-संवेदनशील प्रशिक्षण दृष्टिकोण अपरिहार्य हैं। इन हस्तक्षेपों को क्रमशः किशोर इंटरनेट की लत के अलग-अलग लिंग भविष्यवाणियों और लड़कों और लड़कियों के लिए विशिष्ट मैथुन शैलियों के विकास पर ध्यान देना चाहिए।

नौ यूरोपीय देशों (2018) में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग का क्रॉस-सांस्कृतिक अध्ययन

मानव व्यवहार कंप्यूटर 84 (2018): 430-440।

हाइलाइट

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) का प्रसार 14% से 55% तक था।
पीआईयू सभी नमूनों में महिलाओं के बीच अधिक था।
समय ऑनलाइन और मनोचिकित्सा चर ने कुल नमूने में पीआईयू को समझाया।
पीआईयू को देशों और लिंग के आधार पर विभिन्न चर द्वारा समझाया गया था।

वर्तमान अध्ययन का मुख्य उद्देश्य समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और ऑनलाइन, ऑनलाइन गतिविधियों और मनोचिकित्सा में बिताए समय के बीच संबंधों की जांच करना था, क्रॉस-सांस्कृतिक और लिंग अंतर को ध्यान में रखकर। दूसरा उद्देश्य यूरोपीय इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच पीआईयू के प्रसार का अनुमान प्रदान करना था। हमारे कुल नमूने में नौ यूरोपीय देशों के 5593 इंटरनेट उपयोगकर्ता (2129 पुरुष और 3464 महिलाएं) शामिल हैं, जिनकी आयु 18 और 87 के बीच है (M = 25.81; SD = 8.61)। ऑनलाइन भर्ती किए गए, उन्होंने अपने इंटरनेट उपयोग और मनोचिकित्सा के बारे में कई पैमाने पूरे किए। पीआईयू, महिलाओं के कुल नमूने में सप्ताहांत, जुनूनी-बाध्यकारी लक्षणों, शत्रुता और अप्राकृतिक गति में ऑनलाइन खर्च किए गए समय से संबंधित था; पुरुषों में फ़ोबिक चिंता भी महत्वपूर्ण थी। प्रत्येक नमूने में किए गए प्रतिगमन विश्लेषण भी जुनूनी-बाध्यकारी लक्षणों (सात नमूनों में), somatization (चार नमूने) और शत्रुता (तीन नमूने) के महत्व का सुझाव देते हैं। साइकोपैथोलॉजी और ऑनलाइन गतिविधियों के साथ संबंधों के संदर्भ में कई क्रॉस-सांस्कृतिक और लिंग अंतर देखे गए हैं। पीआईयू के प्रसार का अनुमान 14.3% और 54.9% के बीच था। पीआईयू कुल नमूनों सहित संबंधित नमूनों में महिलाओं के बीच अधिक प्रचलित था। यह यूरोपीय शोध पीआईयू, मनोचिकित्सा और ऑनलाइन बिताए समय के बीच प्रासंगिक संबंधों पर प्रकाश डालता है, क्योंकि संबंधित नमूनों में इन चरों के संबंध में महत्वपूर्ण अंतर है।

क्रोएशियाई विश्वविद्यालय के छात्रों (2017) के बीच इंटरनेट की लत

सार्वजनिक स्वास्थ्य के यूरोपीय जर्नल, वॉल्यूम 27, अंक suppl_3, 1 नवंबर 2017, ckx187.352, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx187.352

इंटरनेट वर्तमान आधुनिक जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है; हालाँकि, इस माध्यम के अत्यधिक आत्म-भोग और रोग-संबंधी उपयोग ने इंटरनेट की लत (IA) का विकास किया है। IA को इंटरनेट के उपयोग को नियंत्रित करने में असमर्थता के रूप में परिभाषित किया गया है जो दैनिक जीवन में नकारात्मक परिणामों की ओर जाता है। युवा लोगों में IA के लिए प्रसार 2% और 18% के बीच दुनिया भर में भिन्न होता है। इस अध्ययन का उद्देश्य क्रोएशियाई विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच आईए की व्यापकता और लिंग के साथ इसके अंतर्संबंधों और इंटरनेट उपयोग के मुख्य कारण की जांच करना था।

इस क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन के एक भाग के रूप में एक मान्य, अनाम प्रश्नावली है जिसमें जनसांख्यिकीय डेटा के साथ-साथ यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के बारे में प्रश्न थे, अप्रैल और मई 2016 के दौरान ओसेज़ेक, क्रोएशिया विश्वविद्यालय के क्रॉस-फैकल्टी प्रतिनिधि छात्र नमूने के लिए स्व-प्रशासित किया गया था।

अध्ययन के नमूने में 730 छात्र, औसत आयु 21 (रेंज 19-44), 34.4% पुरुष और 75.6% महिलाएं शामिल थीं। इंटरनेट के उपयोग के मुख्य कारण सीखने और संकाय असाइनमेंट (26.4%), सामाजिक नेटवर्किंग और मनोरंजन (71.7%) और ऑनलाइन गेमिंग (1.9%) थे। जिन छात्रों के पास IA था, उनमें 41.9% थे; 79.8% में हल्का, 19.9% मध्यम और 0.3% गंभीर IA था। IA महिलाओं (51.1%) की तुलना में पुरुषों (38.9%) के बीच अधिक था। IA उन छात्रों के 17.3% के बीच निर्धारित किया गया था, जिनके इंटरनेट उपयोग का मुख्य कारण शिक्षण और संकाय असाइनमेंट थे, उन 79.4% छात्रों में, जिनके इंटरनेट उपयोग का मुख्य कारण सामाजिक नेटवर्किंग और मनोरंजन था और उन छात्रों के 3.3% के बीच जिनका इंटरनेट उपयोग का मुख्य कारण ऑनलाइन था। जुआ खेलने के।

आईएए क्रोएशियाई विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच अत्यधिक प्रचलित है और इस आबादी के भीतर एक महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। इंटरनेट के उपयोग के कारणों के रूप में सोशल नेटवर्किंग और मनोरंजन अध्ययन आबादी में IA के विकास के लिए महत्वपूर्ण जोखिम कारकों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

अंतिम वर्ष के मेडिकल छात्रों और संबंधित कारकों (2017) में इंटरनेट की लत का प्रचलन

सार्वजनिक स्वास्थ्य के यूरोपीय जर्नल, वॉल्यूम 27, अंक suppl_3, 1 नवंबर 2017, ckx186.050, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.050

इंटरनेट की लत एक मानसिक स्वास्थ्य चिंता के रूप में तेजी से पहचानी जा रही है और यह अन्य व्यसनों की तरह व्यक्तिगत, पारिवारिक, वित्तीय और व्यावसायिक समस्याओं का कारण बनती है। इस अध्ययन का उद्देश्य पिछले साल के मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता और संबंधित कारकों को निर्धारित करना है।

यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन मार्च 2017 में अकडनिज़ यूनिवर्सिटी फैकल्टी ऑफ़ मेडिसिन में अंतिम वर्ष के मेडिकल छात्रों के बीच आयोजित किया गया था। 259 मेडिकल छात्र जो अपने अंतिम वर्ष में थे, उन्होंने जनसंख्या को बढ़ाया। 216 (83.4%) छात्रों ने अध्ययन में भाग लिया।

डेटा को एक प्रश्नावली के साथ एकत्र किया गया था जिसमें युवा द्वारा विकसित किए गए इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के समाजोदय संबंधी प्रश्न और 20 प्रश्न शामिल थे। ची स्क्वायर का प्रदर्शन किया गया।

अध्ययन में भाग लेने वाले छात्रों में से 48.1% महिलाएं थीं, 51.9% पुरुष थे और उम्र का औसत 24.65 UM 1.09 था। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के अनुसार, औसत स्कोर 42.19 UM 20.51 था। 65.7% छात्रों को "सामान्य उपयोगकर्ता" के रूप में वर्गीकृत किया गया था, 30.6% "जोखिम भरा उपयोगकर्ता" थे और 3.7% "आदी उपयोगकर्ता" थे।

डिजिटल युग में किशोरों के साथ काम करने वाले मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सकों के लिए नैतिक विचार। (2018)

क्यूर साइकियाट्री रेप। 2018 Oct 13;20(12):113. doi: 10.1007/s11920-018-0974-z.

डिजिटल तकनीकों का किशोरों का उपयोग लगातार बदल रहा है और महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है और उनके मानसिक स्वास्थ्य और विकास को दर्शाता है। प्रौद्योगिकी ने नैदानिक स्थान में प्रवेश किया है और मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सकों के लिए नए नैतिक दुविधाओं को जन्म देता है। 2014 के बाद से महत्वपूर्ण साहित्य की एक संक्षिप्त समीक्षा सहित इस स्थानांतरण परिदृश्य पर एक अद्यतन के बाद, यह आलेख प्रदर्शित करेगा कि चित्रण के लिए विगनेट्स का उपयोग करते हुए, रोगियों के साथ नैदानिक स्थितियों में मूल नैतिक सिद्धांत कैसे लागू किए जा सकते हैं।

सभी जनसांख्यिकीय समूहों में किशोरों (95%) का विशाल बहुमत स्मार्टफोन (एंडरसन एट अल। 2018 •) तक पहुंच सकता है। मानसिक स्वास्थ्य में प्रौद्योगिकी का उपयोग भी बढ़ रहा है, जिसमें "ऐप्स" का प्रसार भी शामिल है। जबकि प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के गुणात्मक डेटा प्रौद्योगिकी (एंडरसन और रैनी 2018) के समग्र सकारात्मक प्रभावों की रिपोर्ट करते हैं, युवा मानसिक स्वास्थ्य पर इसके संभावित नकारात्मक प्रभाव के बारे में चिंता अधिक रहती है, और प्रौद्योगिकी के उपयोग और अवसाद के बीच एक संबंध मजबूत है। इंटरनेट की लत, ऑनलाइन यौन शोषण, और "डार्क नेट" के माध्यम से अवैध पदार्थों तक पहुंचना अतिरिक्त नैदानिक और कानूनी चिंताओं का कारण बनता है। इस संदर्भ में, चिकित्सकों की नैतिक जिम्मेदारी है कि वे शिक्षा और वकालत में संलग्न हों, किशोर रोगियों के साथ प्रौद्योगिकी के उपयोग की खोज करें और नैतिक रूप से उत्पन्न होने वाले नैतिक मुद्दों के प्रति संवेदनशील हों, जिनमें गोपनीयता, स्वायत्तता, लाभ / अपरिग्रह और अनिवार्य विचार जैसे कानूनी विचार शामिल हों। रिपोर्टिंग। नई मीडिया और डिजिटल प्रौद्योगिकियां किशोरों के साथ काम करने वाले मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सकों के लिए अद्वितीय नैतिक चुनौतियों का सामना करती हैं। चिकित्सकों को वर्तमान रुझानों और प्रौद्योगिकी के बारे में विवादों और युवाओं पर उनके संभावित प्रभाव के बीच बने रहने और उचित रूप से वकालत और मनोचिकित्सा में संलग्न होने की आवश्यकता है। व्यक्तिगत रोगियों के साथ, चिकित्सकों को प्रौद्योगिकी के उपयोग से उपजी संभावित नैतिक दुविधाओं के लिए देखना चाहिए और उन्हें लंबे समय तक कोर नैतिक सिद्धांतों को लागू करने के साथ परामर्श के साथ आवश्यकतानुसार सोचना चाहिए।

सामाजिक चिंता और सामाजिक नेटवर्किंग साइटों की लत (XNXX) के बीच राज्य की संलग्नता चिंता और परिहार की संयमित भूमिका

साइकोल प्रतिनिधि। 2019 जनवरी 6: 33294118823178। doi: 10.1177 / 0033294118823178।

इस अध्ययन का उद्देश्य सामाजिक चिंता, सोशल नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) की लत, और एसएनएस की लत की प्रवृत्ति के बीच संबंधों का पता लगाना और राज्य की कुर्की की चिंता और राज्य के लगाव से बचने की भूमिका की जांच करना है। चीनी युवा वयस्कों का एक नमूना (एन = एक्सएनयूएमएक्स, एम_उम्र = 24.21 3.25 129, XNUMX पुरुषों) ने इस अध्ययन में भाग लिया, डेटा आत्म-रिपोर्ट के माध्यम से एकत्र किए गए थे। परिणामों से पता चला कि प्रतिभागियों की सामाजिक चिंता सकारात्मक रूप से एसएनएस की लत और एसएनएस की लत की प्रवृत्ति से जुड़ी थी। राज्य के लगाव की चिंता ने लिंग, आयु और राज्य के लगाव से बचने के बाद इन दो रिश्तों को नियंत्रित किया, जबकि राज्य के लगाव से बचने ने कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं दिखाया। विशेष रूप से, सामाजिक चिंता और एसएनएस की लत (प्रवृत्ति) के बीच सकारात्मक संबंध कम राज्य लगाव चिंता वाले व्यक्तियों तक सीमित थे। जबकि उच्च राज्य के लगाव की चिंता वाले व्यक्तियों के लिए, सामाजिक चिंता अब एसएनएस की लत या एसएनएस की लत की प्रवृत्ति से जुड़ी नहीं थी।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए व्यवहारिक आर्थिक सिद्धांत को लागू करना: एक प्रारंभिक जांच (2018)

साइकोल एडिक्ट बिहाव। 2018 Nov;32(7):846-857. doi: 10.1037/adb0000404.

वर्तमान अध्ययन इंटरनेट उपयोग के लिए एक व्यवहारिक आर्थिक ढांचे को लागू करने का प्रयास करता है, परिकल्पना का परीक्षण करता है, जो कि अन्य नशे की लत व्यवहारों के समान है, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग एक सुदृढ़ विकृति विज्ञान है, जो अभियोजन और विलंबित पुरस्कारों के सापेक्ष एक तत्काल प्राप्त इनाम के ओवरवॉल्टेज को दर्शाता है। अमेज़ॅन के मैकेनिकल तुर्क डेटा संग्रह मंच के माध्यम से डेटा एकत्र किए गए थे। कुल 256 वयस्कों (मैज = 27.87, एसडी = 4.79; 58.2% व्हाइट, 23% एशियाई; 65.2% के पास एक सहयोगी की डिग्री या अधिक थी) ने सर्वेक्षण पूरा किया। विलंब से छूट के उपाय, भविष्य के परिणामों पर विचार, इंटरनेट की मांग और वैकल्पिक सुदृढीकरण सभी ने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और इंटरनेट की लालसा दोनों की भविष्यवाणी करने में अद्वितीय भिन्नता का योगदान दिया। सभी महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं, वैकल्पिक सुदृढीकरण और भविष्य के मूल्यांकन के चर को नियंत्रित करने वाले कुल मॉडल में अद्वितीय भिन्नता का योगदान होता है। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए उच्च मांग और छूट वाले व्यक्तियों को सबसे बड़ा जोखिम था। मादक द्रव्यों के सेवन के बीच व्यवहारिक आर्थिक अनुसंधान के अनुरूप, भारी इंटरनेट उपयोग में संलग्न व्यक्ति अन्य संभावित पुरस्कृत गतिविधियों, विशेष रूप से विलंबित इनाम से जुड़े लोगों के लिए कम प्रेरणा के साथ युग्मित व्यवहार के लिए प्रेरित प्रेरणा।

आवेग और बाध्यकारीता के आयामी फेनोटाइप्स को ओवरलैप करना नशे की लत और संबंधित व्यवहारों की सह-घटना की व्याख्या करता है (2018)

सीएनएस स्पेक्ट्रम। 2018 Nov 21: 1-15। doi: 10.1017 / S1092852918001244।

प्रभावकारिता और बाध्यकारीता को लत के लिए संभावित प्रासंगिकता के साथ महत्वपूर्ण ट्रांसडैग्नॉस्टिक आयामी फेनोटाइप के रूप में फंसाया गया है। हमने एक मॉडल विकसित करने का लक्ष्य रखा है जो इन निर्माणों को अतिव्यापी फेनोटाइप्स के रूप में अवधारणा करता है और परीक्षण करता है कि क्या इस मॉडल के विभिन्न घटक व्यसनी और संबंधित व्यवहारों की सह-घटना की व्याख्या करते हैं।

वयस्कों का एक बड़ा नमूना (एन = 487) अमेज़न के मैकेनिकल तुर्क के माध्यम से भर्ती किया गया था और आवेगशीलता, अनिश्चितता, असहनीय विश्वासों, और 6 नशे की लत और संबंधित व्यवहारों की गंभीरता को मापने वाले आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली को पूरा किया। पदानुक्रमित क्लस्टरिंग का उपयोग समरूप समूहों में नशे की लत व्यवहार को व्यवस्थित करने के लिए किया गया था जो उनकी सह-घटना को दर्शाता है। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग आवेग और बाध्यकारीता के परिकल्पित द्विग्रही मॉडल के फिट का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था और मॉडल के प्रत्येक घटक द्वारा व्यसनी और संबंधित व्यवहारों की सह-घटना में वर्णित विचरण के अनुपात को निर्धारित करने के लिए किया गया था।

व्यसनी और संबंधित व्यवहार 2 अलग-अलग समूहों में शामिल होते हैं: आवेग-नियंत्रण समस्याएं, हानिकारक अल्कोहल का उपयोग, पैथोलॉजिकल जुआ, और बाध्यकारी खरीद, और ऑब्सेसिव-कम्पल्सिव-रिलेटेड प्रॉब्लम्स, जिसमें जुनूनी-बाध्यकारी लक्षण, द्वि घातुमान खाने और इंटरनेट की लत शामिल हैं। आवेगशीलता और बाध्यकारीता के परिकल्पित द्विग्रहीय मॉडल ने सबसे अच्छा अनुभवजन्य फिट प्रदान किया, जिसमें एक्सएनयूएमएक्स असंबंधित कारक सामान्य विघटन आयाम और विशिष्ट प्रभावहीनता और मजबूरता आयामों के अनुरूप हैं। इन आयामी फेनोटाइप ने विशिष्ट रूप से एक्सनम एक्स% और एक्सनम एक्सएक्सएमएक्स% कुल आवेग को आवेग-नियंत्रण समस्याओं और जुनूनी-बाध्यकारी-संबंधित समस्याओं में समझाया।

अतिव्यापी आयामी फेनोटाइप के रूप में इन निर्माणों का प्रतिनिधित्व करने वाली आवेगशीलता और बाध्यकारीता का एक मॉडल साझा एटियलजि, कॉमरेडिटी और संभावित ट्रांसडायग्नॉस्टिक उपचारों के संदर्भ में नशे की लत और संबंधित व्यवहारों को समझने के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है।

इंटरनेट: दुरुपयोग, लत और लाभ (2018)

रेव मेड ब्रूक्स। 2018;39(4):250-254.

इस लेख में, हम कई विषयों को संबोधित करके इंटरनेट की लत (एआई) पर हाल के साहित्य की समीक्षा करने का प्रस्ताव करते हैं: हम समय के साथ-साथ सिंड्रोम की वास्तविकता और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रतिक्रियाओं के रूप में उत्पन्न होने वाले विभिन्न प्रश्नों का विवरण देकर शुरू करेंगे। नैदानिक और न्यूरोइमेजिंग अध्ययन; हम तब comorbidity समस्याओं के साथ-साथ AI के उद्भव और स्वास्थ्य पर इसके परिणामों के पक्ष में कारकों पर चर्चा करेंगे; फिर हम प्रस्तावित विभिन्न उपचारों का विस्तार करेंगे और एक द्वंद्वात्मक भावना में, हम उन लाभों पर चर्चा करेंगे जो इंटरनेट के एक उदारवादी उपयोग से संज्ञानात्मक कामकाज के साथ-साथ भविष्य के शोधों के लिए अलग-अलग ट्रैक हो सकते हैं।

चीनी और जर्मन कॉलेज के छात्रों (2018) के बीच इंटरनेट यूज डिसऑर्डर, डिप्रेशन और बर्नआउट के बीच संबंध

व्यसनी बिहाव। 2018 अगस्त 27; 89: 188-199। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.08.011।

वर्तमान अध्ययन में, हमने अवसाद और इंटरनेट उपयोग विकार (आईयूडी) और जर्मन के साथ-साथ चीनी कॉलेज के छात्रों के बीच बर्नआउट और आईयूडी के बीच संबंधों की जांच की। सांस्कृतिक अंतर और व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य के लिए उनके निहितार्थों के कारण, हमें चीनी कॉलेज के छात्रों से जर्मन कॉलेज के छात्रों की तुलना में विशेष रूप से उच्चतर आईयूडी की उम्मीद थी। हमने अवसाद और आईयूडी और बर्नआउट और आईयूडी के बीच सकारात्मक संबंधों को खोजने की उम्मीद की। इसके अलावा, हमने इन रिश्तों को वैश्विक प्रभावों को प्रतिबिंबित करने के लिए माना और इस प्रकार दोनों नमूनों में मौजूद थे। आंकड़ों से पता चला कि चीनी कॉलेज के छात्रों के पास सब्सक्राइबर्स MBI इमोशनल एक्जामिनेशन और MBI Cynicism में उच्च औसत बर्नआउट स्कोर थे और उच्चतर IUD स्कोर भी थे, लेकिन उच्च अवसाद स्कोर नहीं थे। जैसा कि अपेक्षित था, सहसंबंध विश्लेषण ने अवसाद और आईयूडी के साथ-साथ बर्नआउट और आईयूडी के बीच महत्वपूर्ण, सकारात्मक सहसंबंधों का खुलासा किया। परिणाम दोनों नमूनों में सुसंगत हैं, जिसका अर्थ है कि प्रभाव विश्व स्तर पर मान्य है। इसके अलावा, हमने देखा कि अवसाद और आईयूडी के बीच संबंध भावनात्मक थकावट और आईयूडी दोनों नमूनों में संबंध से अधिक मजबूत है, हालांकि यह प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं था। हम निष्कर्ष निकालते हैं कि बर्नआउट और अवसाद आईयूडी से संबंधित हैं और यह संबंध किसी व्यक्ति की सांस्कृतिक पृष्ठभूमि से स्वतंत्र रूप से वैध है।

नर्सिंग छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और समय प्रबंधन के बीच संबंध (2018)

कम्प्यूट इनफॉर्म नर्सेस। 2018 Jan;36(1):55-61. doi: 10.1097/CIN.0000000000000391.

इस अध्ययन का उद्देश्य नर्सिंग छात्रों की समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और समय प्रबंधन कौशल का मूल्यांकन करना और इंटरनेट उपयोग और समय प्रबंधन के बीच संबंधों का आकलन करना था। यह वर्णनात्मक अध्ययन फरवरी से अप्रैल 311 तक तुर्की के अंकारा में 2016 नर्सिंग छात्रों के साथ किया गया था। डेटा को समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल और समय प्रबंधन सूची का उपयोग करके एकत्र किया गया था। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग स्केल और टाइम मैनेजमेंट इन्वेंटरी मेडियन स्कोर क्रमशः 59.58 Internet 20.69 और 89.18 respectively 11.28 थे। दोनों नर्सिंग छात्रों के समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग स्केल और टाइम मैनेजमेंट इन्वेंटरी मेडियन स्कोर और कुछ चर (स्कूल ग्रेड, इंटरनेट पर बिताए समय) के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर थे। चौथे वर्ष के छात्रों को इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग और अन्य वर्ष के स्तर (पी <.05) के छात्रों की तुलना में नकारात्मक परिणामों के कारण होने का खतरा था। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और समय प्रबंधन के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध भी पाया गया।

इंटरनेट एडिक्ट और नॉन-इंटरनेट एडिक्ट के बीच मेंटल हेल्थ का क्रॉस कल्चरल स्टडी: ईरानी और इंडियन स्टूडेंट्स (2016)

ग्लोब जे हेल्थ साइंस। 2016 मई 19; 9 (1): 58269।

यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन 400 छात्रों पर महाराष्ट्र के पुणे और मुंबई शहरों के विभिन्न कॉलेजों में आयोजित किया गया था। इंटरनेट की लत परीक्षण और लक्षण जांच सूची (SCL) 90-R का उपयोग किया गया था। SPSS 16 का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था।

इंटरनेट के आदी छात्रों में सोमाटाइजेशन, ऑब्सेसिव-कम्पल्सिव, इंटरपर्सनल सेंसिटिविटी, डिप्रेशन, चिंता, दुश्मनी, फोबिक चिंता, पैरानॉयड आइडिएशन, नॉन-इंटरनेट एडिक्टेड स्टूडेंट्स के मुकाबले साइकोटिज्म (पी <0.05) अधिक थे। भारतीय छात्रों का ईरानी छात्रों (पी <0.05) की तुलना में मानसिक स्वास्थ्य डोमेन पर उच्च स्कोर था। पुरुष छात्रों की तुलना में महिला छात्रों में सोमाटिज़ेशन, ऑब्सेसिव-कम्पल्सिव, चिंता, दुश्मनी, फ़ोबिक चिंता और साइकोटिज़्म पर अधिक अंक थे।

मनोचिकित्सक और मनोवैज्ञानिक जो मानसिक स्वच्छता के क्षेत्र में सक्रिय हैं, उन्हें इंटरनेट की लत, चिंता, जुनून, हाइपोकॉन्ड्रिया, व्यामोह, पारस्परिक संवेदनशीलता, और इंटरनेट की लत के बीच नौकरी और शैक्षिक असंतोष जैसी मानसिक लत से जुड़ी समस्याओं के बारे में पता होना चाहिए।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की व्यापकता और जोखिम कारक और बांग्लादेश के स्नातक छात्रों के बीच संबद्ध मनोवैज्ञानिक संकट (2016)

एशियाई जे गाम्बल सार्वजनिक स्वास्थ्य के मुद्दे। 2016, 6 (1): 11।

इस अध्ययन का उद्देश्य पीआईयू के सामाजिक-जनसांख्यिकी और व्यवहार संबंधी सहसंबंधों का पता लगाना और मनोवैज्ञानिक संकट के साथ इसके संबंध की जांच करना है। बांग्लादेश के ढाका विश्वविद्यालय से कुल 573 स्नातक छात्रों ने एक स्व-प्रशासित प्रश्नावली का जवाब दिया जिसमें इंटरनेट की लत परीक्षण (IAT), 12- आइटम सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली और सामाजिक-जनसांख्यिकीय और व्यवहार कारकों का एक सेट शामिल था। अध्ययन में पाया गया कि लगभग 24% प्रतिभागियों ने पीआईयू को IAT पैमाने पर प्रदर्शित किया। कई प्रतिगमन विश्लेषणों ने सुझाव दिया कि पीआईयू दृढ़ता से अन्य सभी व्याख्यात्मक चर की परवाह किए बिना मनोवैज्ञानिक संकट से जुड़ा हुआ है।

अवसादग्रस्तता लक्षणों की उपस्थिति में किशोरों के बीच आत्महत्या की प्रवृत्ति पर नींद की गड़बड़ी और इंटरनेट की लत का प्रभाव (एक्सएनयूएमएक्स)

मनोचिकित्सा Res। 2018 मार्च 28; 267: 327-332। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.03.067।

इंटरनेट और नींद की समस्याओं का घातक प्रयोग किशोरों में एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य चिंता है। हमने बेहतर तरीके से यह समझने का लक्ष्य रखा कि नींद की समस्याएँ अवसाद और इंटरनेट की लत की उपस्थिति को ध्यान में रखते हुए आत्महत्या के विचार से कैसे संबंधित हैं। एक्सएनयूएमएक्स और एक्सएनयूएमएक्स के बीच आयु वर्ग के एक्सएनयूएमएक्स किशोरों को नींद की गड़बड़ी, इंटरनेट के नशे की लत के उपयोग, अवसादग्रस्तता के लक्षणों और आत्मघाती आइडिएशन का आकलन करने के लिए अलग-अलग मध्य और उच्च विद्यालयों से बेतरतीब ढंग से भर्ती किया गया है। अध्ययन से पहले महीने के दौरान आत्महत्या की घटना पर रिपोर्ट किए गए नमूने के 631%, नमूना के 12% नींद की गड़बड़ी से पीड़ित हैं, 18% ने इंटरनेट के नशे की लत के उपयोग पर सूचना दी, और 22.9 ने अवसाद के गंभीर लक्षणों का प्रदर्शन किया। आत्महत्या की प्रवृत्ति वाले किशोरों में नींद की गड़बड़ी, इंटरनेट के नशे की लत और अवसादग्रस्त लक्षणों की उच्च दर थी। एक पुष्टिकरण पथ विश्लेषण से पता चलता है कि आत्महत्या की प्रवृत्ति पर नींद की गड़बड़ी का प्रभाव इंटरनेट की लत के प्रभाव से और अवसादग्रस्त लक्षणों पर नींद के प्रभाव से मध्यस्थता है।

क्या इंटरनेट की लत एक नैदानिक लक्षण या एक मनोरोग विकार है? द्विध्रुवी विकार (2018) के साथ एक तुलना

जे नर्व मेंट डिस। 2018 Aug;206(8):644-656. doi: 10.1097/NMD.0000000000000861.

इस समीक्षा का सामान्य उद्देश्य इंटरनेट व्यसनी (IA) के न्यूरोबायोलॉजिकल / नैदानिक पहलुओं का एक अद्यतन साहित्य अवलोकन प्रस्तुत करना है, विशेष रूप से द्विध्रुवी भावात्मक विकार (BPAD) के साथ ओवरलैप और अंतर। XAUMX से लेकर वर्तमान तक और अंग्रेजी भाषा में लिखे गए, मुख्य विषयों के रूप में IA या बीपीएड के साथ समानताएं / अंतर के नैदानिक / तंत्रिकाविज्ञान संबंधी पहलुओं के साथ लेख शामिल किए गए थे। आईएए और बीपीएड सहित अन्य मनोरोग विकारों के बीच कॉमरेडिटी आम है। डोपामिनर्जिक मार्गों में शिथिलता आईए और मूड विकारों दोनों में पाए गए हैं। IA में अधिकांश जांच मस्तिष्क के प्रतिसाद सर्किट में क्रोनिक हाइपोडोपामिनर्जिक डिसफंक्शनल अवस्था और मूड के उन्नयन के दौरान अत्यधिक पुरस्कृत अनुभव का समर्थन करती है। न्यूरोइमेजिंग अध्ययनों से पता चलता है कि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स असामान्यताएं व्यसनी और द्विध्रुवी रोगियों के बीच साझा की जाती हैं। BPAD और IA कई ओवरलैप्स प्रस्तुत करते हैं, जैसे कि निकोटिनिक रिसेप्टर्स जीनों में बहुरूपता, पूर्वकाल सिंगुलेट / प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स असामान्यताएं, सेरोटोनिन / डोपामाइन शिथिलता और मूड स्टेबलाइजर्स के लिए अच्छी प्रतिक्रिया। भविष्य में आईए / बीपीएड संबंध को बेहतर ढंग से परिभाषित करने के लिए नैदानिक मानदंडों को स्पष्ट करना है।

किशोरों में इंटरनेट से संबंधित विकारों के पीछे के पहलू: अंतरंगता के व्यक्तित्व और समायोजन विकार के लक्षण (2017)

जे एडोल्स्क हेल्थ। 2017 Nov 22। pii: S1054-139X (17) 30476-7।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) जिसे हाल ही में इंटरनेट से संबंधित विकार के रूप में संदर्भित किया गया है, एक बढ़ती स्वास्थ्य चिंता है। फिर भी, यह स्पष्ट नहीं है कि कुछ किशोर समस्याग्रस्त उपयोग क्यों कर रहे हैं, जबकि अन्य नियंत्रण बनाए रखते हैं। पिछले शोध के आधार पर, हम उस व्यक्तित्व लक्षण (निम्न कर्तव्यनिष्ठा और उच्च विक्षिप्तता) को परिकल्पना करते हैं जो पीआईयू के लिए पूर्वसूचना के रूप में कार्य करता है। हम आगे इस बात की परिकल्पना करते हैं कि पीआईयू को महत्वपूर्ण जीवन की घटनाओं के प्रति एक कुरूप प्रतिक्रिया के रूप में समझा जा सकता है और इन कुरूप प्रतिक्रियाओं को दुष्परिणाम व्यक्तित्व लक्षणों द्वारा बढ़ा दिया जाता है।

अध्ययन किशोरों के नमूने (n =NNUMX; 1,489-10 वर्ष) के बीच पीआईयू के अलग-अलग उपप्रकारों की व्यापकता की जांच करता है। व्यक्तित्व लक्षण (बिग फाइव इन्वेंटरी-एक्सएनयूएमएक्स [बीएफआई-एक्सएनयूएमएक्स]), कथित तनाव (पेरिस्ड स्ट्रेस स्केल एक्सएनयूएमएक्स [पीएसएस-एक्सएनयूएमएक्स]), और पीआईयू के लिए उनके संबंध (इंटरनेट और कंप्यूटर गेम की लत के आकलन के लिए स्केल) [एआईसीए-एस] ) उनकी जांच की गयी थी। उपन्यास अनुसंधान प्रश्नों के रूप में, पीआईयू और समायोजन विकारों (समायोजन विकार-न्यू मॉड्यूल [ADNM] -17) और व्यक्तित्व की औसत भूमिका की जांच की गई।

पीआईयू का प्रचलन 2.5% था; लड़कियों (3.0%) लड़कों (1.9%) की तुलना में अधिक बार प्रभावित हुईं। लड़कियों में सोशल नेटवर्किंग साइट और लड़कों में ऑनलाइन गेम अक्सर पीआईयू से जुड़े होते थे। कम कर्तव्यनिष्ठा और उच्च विक्षिप्तता ने आमतौर पर पीआईयू की भविष्यवाणी की। PIU (70%) के साथ अधिक किशोरों ने PIU (42%) के बिना उन लोगों की तुलना में महत्वपूर्ण जीवन की घटनाओं की सूचना दी। पीआईयू बढ़े हुए तनाव और उच्च समायोजन विकार लक्षणों से संबंधित था। इन संघों को कर्तव्यनिष्ठा और विक्षिप्तता द्वारा समाप्त किया गया था।

स्नातकोत्तर छात्रों (2016) की सूचना मांगने वाले व्यवहार पर इंटरनेट की लत का प्रभाव

मेटर सोशोमेड। 2016 Jun;28(3):191-5. doi: 10.5455/msm.2016.28.191-195.

इस अध्ययन का उद्देश्य स्नातकोत्तर छात्रों के सूचना-प्राप्त व्यवहार पर इंटरनेट की लत के प्रभाव की जांच करना है। इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ मेडिकल साइंसेज के 1149 स्नातकोत्तर छात्रों की शोध आबादी, जिसमें से 284 को नमूने के रूप में स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना का उपयोग करके चुना गया था। यांग के इंटरनेट एडिक्शन प्रश्नावली और सूचना चाहने वाले व्यवहार के शोध-विकसित प्रश्नावली का उपयोग डेटा संग्रह उपकरणों के रूप में किया गया था।

निष्कर्षों के आधार पर, छात्रों के 86.6% में इंटरनेट की लत का कोई संकेत नहीं था। हालाँकि, 13% छात्रों को इंटरनेट की लत से अवगत कराया गया था और छात्रों के बीच केवल 0.4% इंटरनेट की लत देखी गई थी। पुरुष और महिला उत्तरदाताओं के सूचना मांगने वाले व्यवहार के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। छात्रों के सूचना-प्राप्त व्यवहार के किसी भी आयाम में इंटरनेट की लत का कोई संकेत नहीं था।

चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत के विकार की व्यापकता: अवलोकन संबंधी अध्ययनों का एक व्यापक मेटा-विश्लेषण (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 Jul 16: 1-14। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53।

यह IAD की व्यापकता और चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों में इसके संबद्ध कारकों का एक मेटा-विश्लेषण है। तरीके दोनों अंग्रेजी (PubMed, PsycINFO, और Embase) और चीनी (वान फेंग डेटाबेस और चीनी राष्ट्रीय ज्ञान अवसंरचना) डेटाबेस को व्यवस्थित और स्वतंत्र रूप से अपनी स्थापना से जनवरी 16, 2017 तक खोजा गया था। कुल मिलाकर 70 विश्वविद्यालय के छात्रों को कवर करने वाले 122,454 अध्ययन को मेटा-विश्लेषण में शामिल किया गया था। यादृच्छिक-प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग करते हुए, IAD का समग्र प्रसार 11.3% (95% CI: 10.1% -12.5%) था। 8- आइटम यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली, 10- आइटम संशोधित यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली, 20- आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और 26- आइटम चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल का उपयोग करते समय, IAD के पूल किए गए प्रचलन 8.4% (95% CI) थे: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%), और 14.0% CI (95% CI: 10.6% CI): 18.4% CI क्रमशः। उपसमूह विश्लेषण से पता चला है कि आईएडी का जमाव प्रचलन माप उपकरण (क्यू = एक्सन्यूम, पी = .9.41) के साथ काफी जुड़ा हुआ था। पुरुष लिंग, उच्च ग्रेड, और शहरी निवास भी IAD के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। इसके उत्तरी और पश्चिमी क्षेत्रों (024% बनाम 10.7%, Q = 8.1, p = .4.90) की तुलना में IAD का प्रसार चीन के पूर्वी और मध्य में अधिक था।

किशोरावस्था के चरण के माध्यम से इंटरनेट की लत: एक प्रश्नावली अध्ययन (2017)

जेएमआईआर मेंट हेल्थ। 2017 अप्रैल 3; 4 (2): e11। doi: 10.2196 / mental.5537।

अध्ययन में 1078 किशोरों-534 लड़कों और 525 लड़कियों-आयु वर्ग के 11-18 वर्षों के क्रोएशिया, फिनलैंड और पोलैंड के प्रारंभिक और व्याकरण स्कूलों में भाग लेने का एक सरल यादृच्छिक नमूना शामिल था। किशोरों को एक गुमनाम प्रश्नावली को पूरा करने और उम्र, लिंग, निवास स्थान, और इंटरनेट उपयोग के उद्देश्य (यानी, स्कूल / काम या मनोरंजन) पर डेटा प्रदान करने के लिए कहा गया था। सहसंबंधों के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण के साथ एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण किया गया था।

किशोरों ने ज्यादातर इंटरनेट का इस्तेमाल मनोरंजन के लिए किया (905 / 1078, 84.00%)। पुरुष किशोरों की तुलना में अधिक महिला ने इसे स्कूल / काम (105 / 525, 20.0% बनाम 64 / 534, 12.0%, क्रमशः) के लिए उपयोग किया। स्कूल / काम के उद्देश्य के लिए इंटरनेट का उपयोग ज्यादातर पोलिश किशोरों (71 / 296, 24.0%) द्वारा किया जाता था, इसके बाद क्रोएशियाई (78 / 486, 16.0%) और फिनिश (24 / 296, 8.0%) किशोरों का उपयोग किया जाता था। इंटरनेट की लत का स्तर 15-16-वर्षीय वृद्ध उपसमूह में सबसे अधिक था और 11-12-वर्षीय वृद्ध उपसमूह में सबसे कम था। इंटरनेट की लत और उम्र उपसमूह (P = .004) के बीच एक कमजोर लेकिन सकारात्मक संबंध था। पुरुष किशोरों ने ज्यादातर इंटरनेट के लिए उम्र उपसमूह और नशे की लत के स्तर के बीच सहसंबंध में योगदान दिया (पी = ।001)।

15-16 वर्ष आयु वर्ग के किशोर, विशेष रूप से पुरुष किशोर, इंटरनेट की लत के विकास के लिए सबसे अधिक प्रवण हैं, जबकि 11-12 वर्ष की आयु वाले किशोरों में इंटरनेट की लत का निम्नतम स्तर दिखाया गया है

एक पाकिस्तानी मेडिकल स्कूल (2016) में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ अहंकार रक्षा तंत्र के सहयोग की खोज

मनोचिकित्सा Res। 2016 Jul 11;243:463-468.

वर्तमान अध्ययन को मेडिकल छात्रों में समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और अहंकार रक्षा तंत्र के उपयोग के बीच सहयोग का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह पार-अनुभागीय अध्ययन लाहौर के CMH लाहौर मेडिकल कॉलेज (CMH LMC), 1st मार्च, 2015 से 30th मई, 2015 में किया गया था। 522 मेडिकल और डेंटल छात्रों को अध्ययन में शामिल किया गया था।

एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के भविष्यवाणियों के रूप में अहंकार के बचाव में किया गया था। कुल 32 (6.1%) छात्रों ने इंटरनेट उपयोग के साथ गंभीर समस्याओं की सूचना दी। IAT पर पुरुषों के उच्च स्कोर थे यानी इंटरनेट का अधिक समस्याग्रस्त उपयोग था। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) पर स्कोर नकारात्मक रूप से उच्च बनाने की क्रिया से जुड़े थे और सकारात्मक रूप से प्रक्षेपण, इनकार, ऑटिस्टिक फंतासी, निष्क्रिय आक्रामकता और विस्थापन से जुड़े थे।

फबिंग स्केल का स्पेनिश संस्करण: इंटरनेट की लत, फेसबुक घुसपैठ, और सहसंबंध के रूप में गायब होने का डर (XUMUM)

Psicothema। 2018 Nov;30(4):449-454. doi: 10.7334/psicothema2018.153.

फबिंग एक तेजी से सामान्य व्यवहार है जिसमें दो या दो से अधिक लोगों की सामाजिक सेटिंग में स्मार्टफोन का उपयोग करना और अन्य लोगों के साथ फोन पर बातचीत करना शामिल है। फबिंग पर तारीख करने के लिए शोध ने इसे विभिन्न पैमानों या एकल प्रश्नों का उपयोग करके मापा है, और इसलिए उनके आकलन में सुधार के लिए उपयुक्त साइकोमेट्रिक गुणों के साथ मानक उपायों की आवश्यकता है। हमारे अध्ययन का उद्देश्य फुब्बिंग स्केल के एक स्पेनिश संस्करण को विकसित करना और इसके मनोवैज्ञानिक गुणों की जांच करना था: कारक संरचना, विश्वसनीयता और समवर्ती वैधता।

प्रतिभागी 759 और 18 वर्ष की आयु के बीच 68 स्पैनिश वयस्क थे। उन्होंने एक ऑनलाइन सर्वेक्षण पूरा किया।

परिणाम एक संरचना का समर्थन करते हैं जो दो कारकों के साथ मूल सत्यापन अध्ययन के अनुरूप है: संचार गड़बड़ी और फोन जुनून। आंतरिक स्थिरता पर्याप्त पाई गई। समवर्ती वैधता के साक्ष्य को एक पदानुक्रमित प्रतिगमन मॉडल के माध्यम से प्रदान किया गया था जिसमें इंटरनेट की लत, फेसबुक घुसपैठ और लापता होने के डर के उपायों के साथ सकारात्मक संघों को दिखाया गया था।

ग्रामीण जापानी किशोरों (2018) के बीच स्वास्थ्य संबंधी लक्षणों और जीवनशैली की आदतों के साथ समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और इसके संबंध

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2018 अक्टूबर 29। doi: 10.1111 / pcn.12791।

स्मार्टफोन के तेजी से प्रसार को देखते हुए समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) में वृद्धि और जीवनशैली की आदतों और स्वास्थ्य संबंधी लक्षणों पर इसके प्रभाव के बारे में चिंताएं व्यक्त की गई हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य एक ही क्षेत्र में 3 वर्षों में पीआईयू के प्रसार को स्पष्ट करना और जापान में जूनियर हाई-स्कूल के छात्रों के बीच पीआईयू से संबंधित जीवन शैली और स्वास्थ्य संबंधी कारकों की जांच करना है।

प्रत्येक वर्ष 2014-2016 के दौरान, जापान के एक ग्रामीण क्षेत्र से जूनियर हाई-स्कूल के छात्रों के साथ एक सर्वेक्षण किया गया था (2014, n = 979; 2015, n = 968; 2016; n = 940)। प्रतिभागियों के पीआईयू का आकलन करने के लिए यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का उपयोग किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट में 40 या उससे अधिक स्कोर करने वाले छात्रों को इस अध्ययन में पीआईयू दिखाने के रूप में वर्गीकृत किया गया था। पीआईयू और जीवन शैली कारकों (जैसे, व्यायाम की आदतें, कार्यदिवस के अध्ययन का समय, और नींद का समय) और स्वास्थ्य संबंधी लक्षण (अवसादग्रस्तता के लक्षण और ऑर्थोस्टेटिक डिसर्ज्यूलेशन (ओडी)) लक्षणों के बीच संबंध लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण द्वारा अध्ययन किए गए थे।

3 वर्षों में, PIN की व्यापकता 19.9 में 2014%, 15.9 में 2015% और 17.7 में 2016% में महत्वपूर्ण परिवर्तन के बिना है। पीआईयू काफी देर से सोने के बाद (आधी रात के बाद), और सभी ग्रेड के छात्रों के बीच ओडी लक्षण होने के कारण, लंघन नाश्ते से जुड़ा हुआ था। सुबह जागने के बाद नींद आना, अध्ययन का समय कम होना, और अवसादग्रस्तता लक्षणों का पीआईयू के साथ महत्वपूर्ण सकारात्मक जुड़ाव था, सिवाय 1 के^st ग्रेड के छात्र।

हमारे परिणाम बताते हैं कि पीआईयू नींद, अध्ययन, और व्यायाम पर कम समय और अवसाद और आयुध डिपो के लक्षणों में वृद्धि से संबंधित है। पीआईयू के लिए निवारक उपायों को विकसित करने के लिए आगे की जांच की आवश्यकता है।

भूटान (2018) में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और संबद्ध मनोवैज्ञानिक सह-रुग्णता की व्यापकता

जेएनएमए जे नेपाल मेड असोक। 2018 Mar-Apr;56(210):558-564.

इस क्रॉस अनुभागीय अध्ययन में 823 प्रथम वर्ष और अंतिम वर्ष के छात्रों में शामिल थे, जो भूटान के छह कॉलेजों से 18-24 आयु वर्ग के थे। डेटा संग्रह के लिए तीन भागों से मिलकर एक स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। डेटा को एपिडेटा में दर्ज किया गया और मान्य किया गया और STATA / IC 14 का उपयोग करके विश्लेषण किया गया।

मध्यम और गंभीर इंटरनेट की लत की व्यापकता क्रमशः 282 (34.3%) और 10 (1%) थी। इंटरनेट की लत और मनोवैज्ञानिक उपयोग के बीच इंटरनेट की लत और मनोवैज्ञानिक कल्याण (r = 0.331 95% CI: 0.269, 0.390) के बीच सकारात्मक सहसंबंध, (r = 0.104 95% CI: 0.036, 0.171), आयु और उपयोग के वर्ष इंटरनेट (r = 0.8 95% CI: 0.012, 0.148) देखे गए। इंटरनेट उपयोग का सबसे आम तरीका था, मार्श 714 (86.8%)। कंप्यूटर प्रयोगशाला का उपयोग (aPR 0.80, 95% CI: 0.66, 0.96) और समाचार और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए इंटरनेट का उपयोग (aPR 0.76, 95% CI: 0.64, 0.9) ने सुरक्षात्मक प्रभाव दिखाया।

मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत (2019)

जे अयूब मेड कोल एबटाबाद। 2018 Oct-Dec;30(Suppl 1)(4):S659-S663.

यह एक बहुआयामी व्यवहार संबंधी विकार है जो विभिन्न शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और सामाजिक विकारों में प्रकट होता है और संबंधित विभिन्न कॉमरेडिटी के साथ मस्तिष्क में कई कार्यात्मक और संरचनात्मक परिवर्तनों का कारण बनता है। इस विषय पर स्थानीय शोधों की कमी है लेकिन इंटरनेट और इसके उपयोग की पहुंच बहुत अधिक है। यह अध्ययन मेडिकल छात्रों में इंटरनेट की लत की भयावहता को खोजने के लिए किया गया था।

यह अयूब मेडिकल कॉलेज, एबटाबाद में किया गया एक वर्णनात्मक क्रॉससेक्शनल अध्ययन था। सर्वेक्षण में एक सौ अड़तालीस छात्रों का चयन स्तरीकृत यादृच्छिक नमूने का उपयोग करके किया गया। शैक्षणिक और स्कूल क्षमता पैमाने और इंटरनेट की लत नैदानिक मानदंडों का उपयोग करके डेटा एकत्र किया गया था।

इस अध्ययन में, 11 (7.86%) ने इंटरनेट की लत के मानदंडों को पूरा किया। अधिकांश छात्र 93 (66.3%) ने सोशल मीडिया अनुप्रयोगों का दौरा करने के लिए इंटरनेट का उपयोग किया। छात्रों में से अधिकांश 10 (90.9%), इंटरनेट की लत के प्रमुख गैर-आवश्यक लक्षण के रूप में सहिष्णुता दिखाते थे। गैर-व्यसनी लोगों की तुलना में इंटरनेट एडिक्ट्स ने औसत शैक्षणिक प्रदर्शन के नीचे महत्वपूर्ण p = 0.01 दिखाया। इंटरनेट की लत ने पुरुषों की तुलना में महिलाओं में अधिक प्रचलित इंटरनेट की लत के साथ एक महत्वपूर्ण p = 0.03 लिंग संबंध दिखाया (12.5% बनाम 2.9%)।

2015 (2016) में शहीद बेहेश्टी यूनिवर्सिटी ऑफ़ मेडिकल साइंसेज में सर्कुलेट मॉडल और छात्रों के इंटरनेट की लत पर आधारित पारिवारिक समारोह के बीच संबंध

ग्लोब जे हेल्थ साइंस। 2016 मार्च 31; 8 (11): 56314। doi: 10.5539 / gjhs.v8n11p223

इसलिए, यह अध्ययन 2015 में शाहिदबेहस्ती चिकित्सा विज्ञान विश्वविद्यालय में सर्कुम्पलेक्स मॉडल और छात्रों के इंटरनेट की लत पर आधारित पारिवारिक समारोह के बीच संबंध की जांच करने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था।

इस सहसंबंधीय अध्ययन में, 664 छात्रों को स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना विधि द्वारा चुना गया था। पता चला कि, 79.2 प्रतिशत छात्रों को इंटरनेट की लत नहीं थी, 20.2 प्रतिशत को नशे की लत का खतरा था और 0.6 प्रतिशत को इंटरनेट की लत थी। मनोरंजन और मनोरंजन (41.47 प्रतिशत) के उद्देश्य के साथ छात्रों (0.01% और पी <79.5) के बीच महिला छात्र इंटरनेट के सबसे लगातार उपयोगकर्ता थे। इंटरनेट की लत और सामंजस्य (एक पारिवारिक कार्य पहलू) (पी <0.01) के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध देखा गया था, यह भी कि हर बार इंटरनेट का उपयोग करने के औसत समय, इंटरनेट उपयोग के औसत साप्ताहिक घंटों और इंटरनेट की लत के बीच एक सकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध देखा गया ( p> 0.01)।

शायद आपको अपने माता-पिता को दोष देना चाहिए: माता-पिता का लगाव, लिंग और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (2016)

जे बेव एडिक्ट। 2016 अगस्त 24: 1-5।

पूर्व अनुसंधान ने आम तौर पर समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के भविष्यवक्ता के रूप में माता-पिता के लगाव को स्थापित किया है। एक अनाम सर्वेक्षण 243 अंडरग्रेजुएट छात्रों द्वारा यूएस मिडवेस्ट में एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय में पूरा किया गया था। जनसांख्यिकीय जानकारी के अलावा, सर्वेक्षण में पीआईयू और माता-पिता के लगाव (मातृ और पैतृक दोनों) का आकलन करने के लिए माप तराजू थे। सर्वेक्षण के आंकड़े बताते हैं कि (ए) अटैचमेंट चिंता, लेकिन अटैचमेंट परिहार नहीं, पीआईयू से संबंधित है और (बी) लिंग इस रिश्ते को महत्वपूर्ण रूप से नियंत्रित करता है, जहां पैतृक लगाव की चिंता महिला छात्रों में पीआईयू की ओर ले जाती है, जबकि मातृ लगाव की चिंता पुरुष छात्रों में पीआईयू में योगदान करती है। ।

अनुलग्नक शैली और इंटरनेट की लत: एक ऑनलाइन सर्वेक्षण (2017)

जे मेड इंटरनेट रेस। 2017 मई 17; 19 (5): e170। doi: 10.2196 / jmir.6694।

इस अध्ययन का उद्देश्य उनकी लगाव शैली के संबंध में पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग के प्रति लोगों की प्रवृत्ति की जांच करना था। एक ऑनलाइन सर्वेक्षण किया गया था। Sociodemographic डेटा, अटैचमेंट स्टाइल (Bielefeld प्रश्नावली साझेदारी अपेक्षाएं), इंटरनेट की लत के लक्षण (वयस्कों के लिए ऑनलाइन लत के लिए पैमाने), वेब-आधारित सेवाओं और ऑनलाइन संबंध उद्देश्यों (साइबर रिलेशनशिप मोटिव स्केल, CRMS-D) का मूल्यांकन किया गया। निष्कर्षों की पुष्टि करने के लिए, रोर्स्च परीक्षण का उपयोग करके एक अध्ययन भी आयोजित किया गया था।

कुल मिलाकर, 245 विषयों की भर्ती की गई। असुरक्षित लगाव शैली वाले प्रतिभागियों ने सुरक्षित रूप से संलग्न प्रतिभागियों की तुलना में पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग के लिए एक उच्च प्रवृत्ति दिखाई। एक महत्वाकांक्षी लगाव शैली विशेष रूप से पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग से जुड़ी थी। Escapist और सामाजिक-प्रतिपूरक उद्देश्यों ने असुरक्षित रूप से संलग्न विषयों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। हालाँकि, वेब-आधारित सेवाओं और उपयोग किए गए ऐप के संबंध में कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं थे। 16 विषयों के साथ Rorschach प्रोटोकॉल के विश्लेषण के परिणामों ने इन परिणामों की पुष्टि की। पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग वाले उपयोगकर्ता अक्सर सामाजिक समूहों के संदर्भ में शिशु संबंध संरचनाओं के संकेत दिखाते हैं। यह वेब-आधारित सर्वेक्षण के परिणामों को संदर्भित करता है, जिसमें पारस्परिक संबंध एक असुरक्षित लगाव शैली का परिणाम थे। पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग असुरक्षित लगाव और सीमित पारस्परिक संबंधों का एक कार्य था।

हांगकांग किशोरों (2016) के बीच परिवार की कार्यक्षमता और इंटरनेट की लत का पालन करना

बीएमसी बाल रोग। 2016 अगस्त 18; 16: 130। doi: 10.1186 / s12887-016-0666-y।

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत (IA) एक वैश्विक स्वास्थ्य समस्या बन गई है, और इसके प्रति लोगों की जागरूकता बढ़ रही है। कई IA जोखिम कारक माता-पिता और परिवार के वातावरण से संबंधित हैं। इस अध्ययन ने आईए और पेरेंटिंग दृष्टिकोण और परिवार की कार्यक्षमता के बीच संबंधों की जांच की।

IA की व्यापकता की पहचान करने और माता-पिता की वैवाहिक स्थिति, पारिवारिक आय, पारिवारिक संघर्ष, परिवार की कार्यक्षमता और माता-पिता के दृष्टिकोण सहित किशोर IA और पारिवारिक चर के बीच संबंध का पता लगाने के लिए 2021 माध्यमिक छात्रों के साथ एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था।

परिणामों से पता चला कि 25.3% किशोर उत्तरदाताओं ने IA का प्रदर्शन किया, और लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने तलाकशुदा परिवारों, निम्न-आय वाले परिवारों, जिन परिवारों में पारिवारिक संघर्ष मौजूद था, और गंभीर रूप से दुखी परिवारों से किशोरों के IA की सकारात्मक भविष्यवाणी की। दिलचस्प बात यह है कि प्रतिबंधित इंटरनेट उपयोग वाले किशोरों में IA की तुलना में लगभग 1.9 गुना अधिक संभावना थी, जिनके उपयोग को प्रतिबंधित नहीं किया गया था।

कोई साइट अनदेखी नहीं: युवा वयस्कों (2016) के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग को नियंत्रित करने में विफलता की भविष्यवाणी करना

कॉंग बिहाव थेर। 2016 Jul 18: 1-5।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग मूल्यवान गतिविधियों जैसे काम, व्यायाम, सामाजिक गतिविधियों और रिश्तों की उपेक्षा के साथ किया गया है। वर्तमान अध्ययन में, हमने ऐसा करने की इच्छा के बावजूद इंटरनेट उपयोग को रोकने में असमर्थता के एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता की पहचान करके समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की समझ का विस्तार किया। विशेष रूप से, एक कॉलेज के छात्र के नमूने में पिछले एक हफ्ते में मनोरंजक इंटरनेट उपयोग के 27.8 घंटे के औसत की रिपोर्टिंग करते हुए, हमने संकट असहिष्णुता (डीआई) की भूमिका की जांच की, जो व्यक्तिगत अंतर चर है जो भावनात्मक असुविधा को सहन करने के लिए किसी व्यक्ति की अक्षमता को संदर्भित करता है और इंटरनेट के उपयोग पर व्यक्तिगत प्रतिबंधों को पूरा करने में विफलता का अनुमान लगाने के लिए व्यथित होने पर लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार में संलग्न होना। परिकल्पना के अनुरूप, DI द्विभाजित और बहुभिन्नरूपी दोनों मॉडल में स्व-नियंत्रण लक्ष्यों को पूरा करने में विफलता के एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता के रूप में उभरा, यह दर्शाता है कि DI समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ स्व-नियंत्रण विफलता की अनूठी भविष्यवाणी प्रदान करता है। यह देखते हुए कि DI एक परिवर्तनशील विशेषता है, ये परिणाम DI- केंद्रित प्रारंभिक हस्तक्षेप रणनीतियों पर विचार करने को प्रोत्साहित करते हैं।

मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और इसके निर्धारक (2015)

Ind मनोचिकित्सक जे। 2015 Jul-Dec;24(2):158-62. doi: 10.4103/0972-6748.181729.

अध्ययन को मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और उसके निर्धारकों की व्यापकता का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

हमने मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत का प्रचलन 58.87% पाया (हल्के - 51.42%, मध्यम -7.45%) और इंटरनेट की लत के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े कारक पुरुष लिंग, निजी आवास में रहना, पहले इंटरनेट उपयोग की कम उम्र, मोबाइल का उपयोग करना इंटरनेट का उपयोग, इंटरनेट पर अधिक व्यय, अधिक समय तक ऑनलाइन रहना, और सोशल नेटवर्किंग के लिए इंटरनेट का उपयोग करना, ऑनलाइन वीडियो, और यौन सामग्री के साथ वेबसाइट देखना।

ईरानी किशोरों के बीच इंटरनेट की लत: एक राष्ट्रव्यापी अध्ययन। (2014)

एक्टा मेड ईरान। 2014 Jun;52(6):467-72.

ईरान में, इंटरनेट की बहुत उच्च गति के प्रसार के बावजूद, किशोरों के बीच इंटरनेट की लत की दर पर पर्याप्त डेटा नहीं है। यह अध्ययन पहला राष्ट्रव्यापी अध्ययन है जो इस मुद्दे को संबोधित करता है। हाई स्कूल या प्री-कॉलेज स्कूलों के कुल 4500 छात्रों की भर्ती की गई। दो स्व-मूल्यांकन किए गए प्रश्नावली (एक जनसांख्यिकी और एक यंग इंटरनेट की लत के पैमाने) प्रतिभागियों से भरे हुए थे।

962 (22.2%) अध्ययन प्रतिभागियों को "इंटरनेट की लत" के रूप में लेबल किया गया था। पुरुषों को इंटरनेट एडिक्ट होने की संभावना काफी अधिक थी। जिन छात्रों के पिता और / या माँ के पास डॉक्टरेट की डिग्री थी, उनमें इंटरनेट की लत सबसे अधिक थी। माताओं की नौकरी की व्यस्तता छात्रों के इंटरनेट की लत के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी, और लत की न्यूनतम दर तब देखी गई जब माँ एक गृहिणी थी; कोई भी व्यायाम इंटरनेट की लत की उच्चतम दर से जुड़ा नहीं था।

किशोर इंटरनेटलत हांगकांग में: व्यापकता, परिवर्तन और सहसंबंध (2015)

जे Pediatr Adolesc Gynecol। अक्टूबर 2015 9। PII:

हांगकांग के किशोरों में इंटरनेट की लत की व्यापकता दर हाई स्कूल के वर्षों के दौरान 17% से 26.8% तक थी। पुरुष छात्रों ने लगातार इंटरनेट की लत की उच्च दर और महिला छात्रों की तुलना में अधिक इंटरनेट व्यसनी व्यवहार दिखाया।

अनुदैर्ध्य डेटा ने सुझाव दिया कि जबकि पारिवारिक आर्थिक नुकसान युवा इंटरनेट की लत के लिए एक जोखिम कारक के रूप में कार्य करते हैं, परिवार की अखंडता और परिवार के कामकाज के प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं थे। छात्रों के समग्र सकारात्मक युवा विकास और सामान्य सकारात्मक युवा विकास गुण नकारात्मक रूप से इंटरनेट व्यसनी व्यवहार से संबंधित थे, जबकि अभियोजन विशेषताओं का युवा इंटरनेट की लत के साथ सकारात्मक संबंध था।

इंटरनेट की लत की व्यापकता और 2013 में इरशाद, मेडिकल छात्रों के बीच संबद्ध कारक।

ईरान रेड क्रिसेंट मेड जे। 2014 मई; 16 (5): e17256।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है और कई क्षेत्रों में गंभीर समस्याएं पैदा कर रहा है। यह मुद्दा मेडिकल छात्रों के लिए अधिक महत्वपूर्ण लगता है। यह अध्ययन मशहद यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिकल साइंसेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता और इसके संबंधित कारकों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

यह f थाound कि अध्ययन की गई जनसंख्या का 2.1% जोखिम में था और 5.2% उपयोगकर्ताओं के आदी थे। नए लोगों के साथ चैट करना, दोस्तों और परिवारों के साथ संवाद करना और खेल खेलना इन समूहों में सबसे लोकप्रिय गतिविधियाँ थीं।

तुर्की के स्नातक मेडिकल छात्रों (2018) के नमूने में इंटरनेट की लत, सामाजिक चिंता, आवेग, आत्म-सम्मान और अवसाद के बीच संबंध

मनोचिकित्सा Res। 2018 जून 14; 267: 313-318। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.06.033।

इंटरनेट की लत (IA) वर्तमान में एक गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्या बन रही है। इस अध्ययन का उद्देश्य स्नातक मेडिकल छात्रों के बीच आईए की व्यापकता का अनुमान लगाना और सामाजिक चिंता, आवेग, आत्मसम्मान और अवसाद के साथ आईए के संबंधों का मूल्यांकन करना था। अध्ययन में 392 स्नातक मेडिकल छात्रों को शामिल किया गया। मूल्यांकन सोशियोग्राफिक डेटा फॉर्म, इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), लेबोविट्ज़ सोशल एंकिलिटी स्केल (LSAS), बैरेट इंपल्सिटी स्केल-11 (BIS-11), रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES), बेक के साथ किए गए थे। डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई), और बेक चिंता इन्वेंटरी (बीएआई)। IA समूह के नियंत्रण समूह की तुलना में LSES, BDI, BAI और RSES पर कम स्कोर पर काफी अधिक अंक थे, लेकिन BIS-11 स्कोर समूहों में समान थे। IAT की गंभीरता को LSAS, BDI और BAI के साथ सकारात्मक रूप से सह-संबद्ध किया गया और RSES के साथ नकारात्मक रूप से। IAT गंभीरता और BIS-11 के बीच कोई संबंध नहीं देखा गया। पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, सामाजिक चिंता का परिहार डोमेन IA की गंभीरता का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता था। वर्तमान अध्ययन से पता चलता है कि आईए के साथ स्नातक मेडिकल छात्र उच्च सामाजिक चिंता, कम आत्मसम्मान का प्रदर्शन करते हैं और आईए के बिना उन लोगों की तुलना में अधिक उदास होते हैं, इस प्रकार, यह दर्शाता है कि आवेग के बजाय सामाजिक चिंता, आई मनोचिकित्सा में एक प्रमुख भूमिका निभाती है।

चीन में पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना (2016) में किशोरों में इंटरनेट की लत के विकार पर जांच

न्यूरोप्रेशिएटर डिस ट्रीट। 2016 अगस्त 29; 12: 2233-6। doi: 10.2147 / NDT.S110156।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों में इंटरनेट की लत (IA) की विशेषताओं और व्यापकता का वर्णन करना था ताकि समुदायों, स्कूलों और परिवारों के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान किया जा सके।

हमने 5,249 छात्रों पर बेतरतीब क्लस्टर नमूनाकरण द्वारा एक सर्वेक्षण आयोजित किया, जो कि 7 से 12, Anhui प्रांत, पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना में हैं। प्रश्नावली में सामान्य जानकारी और IA परीक्षण शामिल थे। ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग IA विकार (IAD) की स्थिति की तुलना करने के लिए किया गया था।

हमारे परिणामों में, छात्रों में IAD और गैर-IAD की समग्र पहचान दर क्रमशः 8.7% (459 / 5,249) और 76.2% (4,000 / 5,249) थी। पुरुषों में IAD की पहचान दर (12.3%) महिलाओं की तुलना में अधिक थी (4.9%)। IAD का पता लगाने की दर ग्रामीण (8.2%) और शहरी (9.3%) क्षेत्रों के छात्रों के बीच, अलग-अलग ग्रेड के छात्रों के बीच, केवल-बाल परिवारों (9.5%) के छात्रों और गैर-केवल-बाल परिवारों (8.1) के छात्रों के बीच भिन्न थी। %), और विभिन्न परिवार प्रकारों के छात्रों के बीच।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग, प्रकृति से जुड़ाव और चिंता (2018)

जे बेव एडिक्ट। 2018 Mar 1; 7 (1): 109-116। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.10।

पृष्ठभूमि स्मार्टफ़ोन का उपयोग उस समय बहुत बढ़ गया है जब प्रकृति से समाज के वियोग के बारे में चिंताएं भी बढ़ गई हैं। हाल के शोध ने यह भी संकेत दिया है कि स्मार्टफोन का उपयोग व्यक्तियों के एक छोटे से अल्पसंख्यक के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है। विधियाँ इस अध्ययन में, समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग (PSU), प्रकृति से जुड़ाव और चिंता के बीच संबंध की जांच एक क्रॉस-अनुभागीय डिज़ाइन (n = 244) का उपयोग करके की गई थी। पीएसयू और प्रकृति की कनेक्टिविटी और चिंता दोनों के बीच परिणाम संघों की पुष्टि की गई। रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता (आरओसी) वक्रों का उपयोग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग स्केल (पीएसयूएस) पर थ्रेशोल्ड मूल्यों की पहचान करने के लिए किया गया था, जिस पर चिंता और प्रकृति से जुड़े संबंध मजबूत होते हैं। वक्र के नीचे के क्षेत्र की गणना की गई और सकारात्मक संभावना अनुपातों को पीएसयू के लिए इष्टतम कट-ऑफ की पहचान करने के लिए नैदानिक पैरामीटर के रूप में उपयोग किया गया। ये प्रकृति से जुड़े होने के लिए अच्छी नैदानिक क्षमता प्रदान करते हैं, लेकिन चिंता के लिए खराब और गैर-महत्वपूर्ण परिणाम हैं। आरओसी विश्लेषण ने उच्च प्रकृति कनेक्टिविटी के लिए इष्टतम PSUS सीमा 15.5 (संवेदनशीलता: 58.3%; विशिष्टता: 78.6%) 2.88 के LR + के जवाब में दिखाई। निष्कर्ष, परिणाम PSUS के लिए एक नैदानिक उपकरण के रूप में संभावित उपयोगिता को प्रदर्शित करते हैं, स्मार्टफोन के उपयोग के स्तर के साथ जो उपयोगकर्ता गैर-समस्याग्रस्त के रूप में अनुभव कर सकते हैं कि प्रकृति से जुड़े स्तर के लाभकारी स्तर को प्राप्त करने के मामले में एक महत्वपूर्ण कट-ऑफ है। इन निष्कर्षों के निहितार्थों की चर्चा की गई है।

दक्षिण कोरिया में किशोरों में स्मार्टफोन की लत पर माता-पिता की उपेक्षा का प्रभाव (2018)

चाइल्ड एब्यूज नेगल। 2018 Mar; 77: 75-84। doi: 10.1016 / j.chiabu.2017.12.008।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के स्मार्टफोन की लत के कारण के रूप में माता-पिता, साथियों और शिक्षकों के साथ संबंधों के महत्व की जांच करना था, और स्मार्टफोन की लत पर माता-पिता की उपेक्षा के प्रभाव और स्कूल में दुर्भावनापूर्ण दुर्व्यवहार के मध्यस्थता प्रभाव की जांच करना था। विशेष रूप से साथियों और शिक्षकों के साथ संबंधात्मक दुर्भावना पर ध्यान केंद्रित करना। इस उद्देश्य के लिए, दक्षिण कोरिया के चार क्षेत्रों के मध्य विद्यालयों और उच्च विद्यालयों के छात्रों का एक सर्वेक्षण किया गया था। इस अध्ययन में कुल 1170 मध्य विद्यालय के छात्रों ने स्मार्टफोन का उपयोग करने की सूचना दी। बूटस्ट्रैपिंग मध्यस्थता विधियों का उपयोग करके एक बहु मध्यस्थ मॉडल का विश्लेषण किया गया था। किशोरों की स्मार्टफोन की लत के साथ माता-पिता की उपेक्षा काफी महत्वपूर्ण थी। इसके अलावा, माता-पिता की उपेक्षा और स्मार्टफोन की लत के बीच के संबंध में, माता-पिता की उपेक्षा, सहकर्मियों के साथ संबंधात्मक दुर्व्यवहार से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी नहीं थी, जबकि साथियों के साथ संबंधात्मक दुर्भावना ने स्मार्टफोन की लत को नकारात्मक रूप से प्रभावित किया। दूसरी ओर, माता-पिता की उपेक्षा और स्मार्टफोन की लत के बीच शिक्षकों के साथ संबंधात्मक दुर्भावना का आंशिक मध्यस्थता प्रभाव था। इस अध्ययन के परिणामों के आधार पर, कुछ निहितार्थों का सुझाव दिया जाता है, जिसमें (1) किशोरों के लिए एक अनुकूलित कार्यक्रम की आवश्यकता शामिल है, जो स्मार्टफोन के नशे की लत का उपयोग करते हैं, (2) पारिवारिक समारोह को मजबूत करने के लिए एक परिवार चिकित्सा कार्यक्रम, (3) एक एकीकृत मामले-प्रबंधन माता-पिता की उपेक्षा की पुनरावृत्ति को रोकने के लिए प्रणाली, (4) शिक्षकों के साथ संबंधों में सुधार करने के लिए एक कार्यक्रम, और (5) दोस्तों के साथ संबंधों को बेहतर बनाने के लिए अवकाश गतिविधि बुनियादी ढांचे का विस्तार करना।

मेडिकल स्कूल के विभिन्न चरणों में स्मार्टफोन का उपयोग और इंटरनेट की लत और सीखने के दृष्टिकोण (2018) के लिए इसका संबंध

जे मेड सिस्ट। 2018 Apr 26;42(6):106. doi: 10.1007/s10916-018-0958-x.

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य शैक्षिक संदर्भ के साथ-साथ इंटरनेट की लत और सतह पर और गहरी शिक्षा पर इसके उपयोग और मेडिकल छात्रों की शिक्षा के विभिन्न चरणों के दौरान उनकी तुलना में स्मार्टफोन के उपयोग का मूल्यांकन करना है। यह एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन है जिसमें शिक्षा के सभी चरणों में मेडिकल छात्रों को शामिल किया गया है। Sociodemographic डेटा, स्मार्टफोन उपयोग का प्रकार और आवृत्ति, डिजिटल लत की डिग्री (इंटरनेट की लत परीक्षण - IAT), और सीखने के लिए सतह और गहरे दृष्टिकोण (Biggs) का विश्लेषण किया गया। कुल 710 छात्र शामिल थे। लगभग सभी छात्रों के पास एक स्मार्टफोन था और कुल 96.8% ने इसका उपयोग व्याख्यान, कक्षाओं और बैठकों के दौरान किया था। आधे से कम छात्रों (47.3%) ने शैक्षिक उद्देश्यों के लिए 10 मिनट से अधिक समय तक स्मार्टफोन का उपयोग करने की सूचना दी, एक उपयोग जो क्लर्कशिप छात्रों के बीच अधिक है। आईएटी के अनुसार कम से कम 95% ने दवा से संबंधित गतिविधियों (सोशल मीडिया और सामान्य जानकारी की खोज) के लिए कक्षा में स्मार्टफोन का उपयोग करने की सूचना दी और 68.2% को समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता माना गया। गैर-उपयोग के लिए सबसे आम कारण थे कि कक्षा निर्बाध थी, छात्रों को एक महत्वपूर्ण कॉल प्राप्त करने या बनाने की आवश्यकता थी, और शैक्षिक रणनीति उत्तेजक नहीं थी। "स्मार्टफोन के उपयोग की आवृत्ति" और उच्चतर "इंटरनेट की लत" को सतह के उच्च स्तर और गहरे सीखने के निम्न स्तर दोनों से संबंधित किया गया था।

भविष्यवाणी स्कोर मिलान विश्लेषण (2018) के आधार पर अवसाद और चिंता पर इंटरनेट और स्मार्टफोन की लत के प्रभाव

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 अप्रैल 25; 15 (5)। pii: E859। doi: 10.3390 / ijerph15050859।

मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के साथ इंटरनेट की लत (आईए) और स्मार्टफोन की लत (एसए) के संघों का व्यापक रूप से अध्ययन किया गया है। हमने समाजशास्त्रीय चर के लिए समायोजन करते समय अवसाद और चिंता पर IA और SA के प्रभावों की जांच की। इस अध्ययन में, 4854 प्रतिभागियों ने सामाजिक-जनसांख्यिकीय वस्तुओं, इंटरनेट एडिक्शन के लिए कोरियाई स्केल, स्मार्टफोन एडिक्शन प्रिवेसी स्केल, और लक्षण जांच 90 आइटम-संशोधित के उप-अनुभाग सहित एक क्रॉस-अनुभागीय वेब-आधारित सर्वेक्षण पूरा किया। प्रतिभागियों को IA, SA और सामान्य उपयोग (NU) समूहों में वर्गीकृत किया गया था। नमूनाकरण पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, हमने आनुवंशिकी मिलान के आधार पर प्रवृत्ति स्कोर मिलान विधि लागू की। आईए समूह ने एनयू की तुलना में अवसाद और चिंता का एक बढ़ा जोखिम दिखाया। SA समूह ने NC की तुलना में अवसाद और चिंता का एक बढ़ा जोखिम भी दिखाया। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि दोनों, IA और SA, अवसाद और चिंता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं। इसके अलावा, हमारे निष्कर्षों से पता चला है कि SA का अवसाद और चिंता के साथ मजबूत संबंध है, IA की तुलना में मजबूत है, और अत्यधिक स्मार्टफोन के उपयोग की रोकथाम और प्रबंधन नीति की आवश्यकता पर जोर दिया।

अटैचमेंट स्टाइल (2019) के प्रकाश में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के साथ और बिना छात्रों की तुलना

सामने मनोरोग। 2019 Sep 18; 10: 681। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00681।

पृष्ठभूमि: आजकल, मीडिया व्यसनी विशेष रूप से मनोचिकित्सकीय अभ्यास के लिए उच्च प्रासंगिकता के हैं। हाल ही में, इसमें विशेष रूप से अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग शामिल है। हालांकि वैज्ञानिक साहित्य की बढ़ती संख्या और मुख्यधारा की मीडिया भी समस्याग्रस्त स्मार्टफोन को एक गंभीर स्वास्थ्य समस्या के रूप में उपयोग करते हैं, इस मुद्दे पर केवल बहुत कम शोध है। उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के साथ और बिना छात्रों के बीच लगाव-विशिष्ट मतभेदों पर ध्यान देने के साथ इस घटना की जांच करना था। विधि: सिगमंड फ्रायड विश्वविद्यालय वियना के सभी नामांकित छात्रों पर एक सर्वेक्षण किया गया था। स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (SPAS) का उपयोग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के साथ और बिना छात्रों के बीच अंतर करने के लिए किया गया था। अटैचमेंट स्टाइल का आकलन बीफेल्ड पार्टनरशिप एक्सपेक्टेशंस प्रश्नावली (बीएफपीई) का उपयोग करके किया गया था। परिणाम: कुल नमूने में से, छात्रों के 75 (15.1%) ने एक समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग दिखाया। अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग और एक असुरक्षित लगाव शैली के बीच एक सकारात्मक संबंध पाया गया। चर्चा: समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के लिए थेरेपी को रोगी की लगाव शैली के प्रकाश में किया जाना चाहिए। समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग को बेहतर ढंग से समझने के लिए मानसिक तनाव और व्यक्तित्व के अन्य कारकों पर और शोध की आवश्यकता है।

किशोरों के तनाव और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: एक मध्यस्थता-मॉडरेशन मॉडल (2019)

सामने साइकोल। 2019 अक्टूबर 4; 10: 2248। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02248।

इस पार के अनुभागीय अध्ययन ने किशोरों में इंटरनेट की लत पर तनाव, सामाजिक चिंता और सामाजिक वर्ग के प्रभाव का पता लगाया। विषयों- 1,634 मिडिल स्कूल के छात्रों की जांच चीनी पेरिसेड स्ट्रेस स्केल (CPSS), किशोरों के लिए सामाजिक चिंता स्केल (एसएएस-ए) चीनी शॉर्ट फॉर्म, चीनी इंटरनेट एडिशनल (आईआईएएस) और पारिवारिक सामाजिक प्रश्नावली का उपयोग करके की गई थी। -आर्थिक स्थिति। परिणाम बताते हैं कि जांच की गई 12% किशोरों ने इंटरनेट की लत के लक्षण दिखाए। ग्रेड की वृद्धि के साथ, इंटरनेट की लत की प्रवृत्ति और नशे की संख्या धीरे-धीरे बढ़ गई। यह भी पता चला है कि इंटरनेट की लत सकारात्मक रूप से तनाव और सामाजिक चिंता के साथ सहसंबद्ध है और सामाजिक वर्ग के साथ नकारात्मक रूप से संबद्ध है। सामाजिक चिंता आंशिक रूप से इंटरनेट की लत और सामाजिक चिंता के बीच संबंधों को नियंत्रित करके इंटरनेट की लत को अप्रत्यक्ष रूप से इंटरनेट की लत पर तनाव के प्रभाव को प्रभावित करती है। निष्कर्ष में, तनाव और किशोर इंटरनेट की लत के बीच एक मध्यस्थता-मॉडरेशन प्रभाव है इसका मतलब है कि विभिन्न सामाजिक वर्गों के किशोरों को तनाव महसूस होने पर विभिन्न प्रकार की चिंता होती है, जो इंटरनेट के उपयोग के संबंध में उनकी पसंद को प्रभावित करती है।

सिरदर्द और इंटरनेट लत बच्चों में (2019)

तुर्क जे मेड विज्ञान। 2019 Oct 24;49(5):1292-1297. doi: 10.3906/sag-1806-118.

हमने जांच करने का लक्ष्य रखा इंटरनेट लत इस अध्ययन में माइग्रेन और तनाव-प्रकार के सिरदर्द वाले बाल रोगियों में।

हमारे 200 विषयों में, 103 को माइग्रेन-प्रकार का सिरदर्द था और 97 को तनाव-प्रकार का सिरदर्द था।

माइग्रेन-प्रकार के सिरदर्द समूह में कंप्यूटर के उपयोग से उत्पन्न सिरदर्द अधिक सामान्य था। के बीच कोई अंतर नहीं था इंटरनेट लत दो समूहों के पैमाने स्कोर। इंटरनेट लत कंप्यूटर उपयोग के उद्देश्य और अवधि के आधार पर रोगियों के पैमाने स्कोर भिन्न पाए गए। इंटरनेट लत छह (6%) रोगियों में पाया गया था। इंटरनेट लत दो समूहों में क्रमशः प्रचलन 3.7% और 8.5% था।

का प्रसार इंटरनेट लत आवर्ती सिरदर्द वाले बच्चों में तुर्की में उनके साथियों की तुलना में कम था, संभवतः सिरदर्द के ट्रिगर के रूप में कंप्यूटर के उपयोग से बचने के कारण। यह खोज इस सवाल को उठाती है कि क्या माइग्रेन- या तनाव-प्रकार के सिरदर्द वास्तव में रोकते हैं इंटरनेट लत.

चिंता-संबंधी कॉपिंग शैलियाँ, सामाजिक समर्थन और इंटरनेट उपयोग विकार (2019)

सामने मनोरोग। 2019 Sep 24; 10: 640। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00640।

उद्देश्य: इंटरनेट "ऑफ़लाइन दुनिया" में रिश्तों से निराश होने वालों के लिए एक उचित रूप से सुरक्षित आश्रय प्रदान कर सकता है। यद्यपि इंटरनेट अकेला लोगों को मदद और ऑनलाइन सहायता लेने के अवसरों के साथ प्रदान कर सकता है, ऑफ़लाइन दुनिया से पूर्ण निकासी लागत के साथ आती है। यह चर्चा की जाती है कि क्या लोग इंटरनेट के "आदी" भी बन सकते हैं। ध्यान दें, इस बीच, कई शोधकर्ता शब्द पसंद करते हैं इंटरनेट का उपयोग विकार (आईयूडी) "इंटरनेट की लत" शब्द का उपयोग करने के बजाय। रोजमर्रा के जीवन में किसी व्यक्ति का समर्थन करने वाले अपने स्वयं के सामाजिक नेटवर्क के महत्व को समझाने के लिए, हमने पहली बार अपने ज्ञान के लिए, गुणवत्ता और मात्रा के मामले में सामाजिक संसाधन IUD के विकास के खिलाफ एक बफर का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकते हैं, इसकी जांच की। इसके अलावा, चिंता संबंधी मैथुन शैलियों की जांच एक IUD के विकास पर पड़ने वाले एक और स्वतंत्र चर संभावना के रूप में की जाती है। विधि: वर्तमान कार्य में, N = 567 प्रतिभागी (n = 164 पुरुष और n = 403 महिलाएँ);_उम्र = एक्सएनयूएमएक्स; एसडी_उम्र = 8.334) एक व्यक्तित्व प्रश्नावली में भरा हुआ है जो संज्ञानात्मक परिहार और सतर्क चिंता प्रसंस्करण में व्यक्तिगत मतभेदों का आकलन करता है, एर्गो, हर रोज की नकल शैलियों / मोड में व्यक्तिगत अंतर का वर्णन करता है। इसके अलावा, सभी प्रतिभागियों ने आईयूडी की ओर झुकाव, सामाजिक समर्थन की कथित गुणवत्ता, और उनके सामाजिक नेटवर्क के आकार (इसलिए एक मात्रा माप) में व्यक्तिगत अंतर के बारे में जानकारी प्रदान की। परिणाम: बड़े सामाजिक नेटवर्क वाले प्रतिभागियों और प्राप्त सामाजिक समर्थन में उच्च स्कोर ने हमारे डेटा में आईयूडी की ओर सबसे कम प्रवृत्ति की सूचना दी। आईयूडी की ओर झुकाव के साथ एक सतर्क मैथुन शैली को सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था, जबकि कोई मजबूत संघों को संज्ञानात्मक परिहार कापी स्टाइल और आईयूडी की ओर झुकाव के बीच नहीं देखा जा सकता था। पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन ने अहंकार-खतरे के परिदृश्यों और सामाजिक समर्थन की कथित गुणवत्ता में सतर्कता के अंतःक्रियात्मक शब्द की एक महत्वपूर्ण भविष्यवाणी भूमिका को रेखांकित किया। निष्कर्ष: वर्तमान अध्ययन न केवल उस परिकल्पना के लिए समर्थन प्रदान करता है कि किसी के सामाजिक नेटवर्क के आकार के साथ-साथ सामाजिक जीवन में प्राप्त होने वाले सामाजिक समर्थन की कथित गुणवत्ता आईयूडी विकसित करने के खिलाफ पुटीय लचीलापन कारकों में मौजूद है। यह इस दृष्टिकोण का भी समर्थन करता है कि पेशकश की गई सामाजिक सहायता का उपयोग करने के लिए विशेष नकल शैलियों की आवश्यकता है।

कोरियाई किशोरों में स्मार्टफ़ोन की लत का जोखिम और दिन की नींद

जे पीडियाट्रिक्स चाइल्ड हेल्थ। 2018 अप्रैल 6। doi: 10.1111 / jpc.13901।

स्मार्टफोन का अधिक उपयोग न केवल कलाई, उंगलियों और गर्दन में गतिशीलता की समस्या पैदा कर सकता है, बल्कि नींद की आदतों में हस्तक्षेप भी कर सकता है। हालांकि, स्मार्टफोन की लत और नींद की गड़बड़ी पर शोध दुर्लभ है। इसलिए, हमने कोरियाई किशोरों में स्मार्टफोन की लत के जोखिम के साथ दिन की तंद्रा की जांच करने का लक्ष्य रखा।

इस अध्ययन में एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण विधि का उपयोग किया गया था। पीडियाट्रिक डे टाइम स्लीपनेस स्केल का इस्तेमाल दिन की नींद का आकलन करने के लिए किया गया था, और स्मार्टफोन की लत के लिए जोखिम की डिग्री का मूल्यांकन करने के लिए कोरियाई स्मार्टफोन एडिक्शन प्रोलेसी स्केल स्केल का उपयोग किया गया था।

1796 लड़कों और 820 लड़कियों सहित, स्मार्टफोन का उपयोग करके 976 किशोरों में विश्लेषण किया गया था। जोखिम वाले स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं ने लड़कों के 15.1% और लड़कियों के 23.9% को बनाया। हमारे बहुभिन्नरूपी विश्लेषण ने प्रदर्शित किया कि जो छात्र महिलाएं थीं, शराब का सेवन करती थीं, उनका शैक्षणिक प्रदर्शन कम था, वे सुबह तरोताजा महसूस नहीं करती थीं और 12 के बाद नींद की शुरुआत करती थीं, क्योंकि उन्हें स्मार्टफोन की लत का खतरा अधिक था। निम्न जोखिम वाले स्मार्टफोन उपयोगकर्ता समूह को स्वतंत्र रूप से ऊपरी चतुर्थक बाल चिकित्सा दिवस नींद तराजू के स्कोर के साथ जोड़ा गया था, जिसमें निम्न कारक शामिल हैं: महिला लिंग, शराब की खपत, स्व-कथित स्वास्थ्य स्तर, 12 am के बाद नींद की शुरुआत करना, गिरने में अधिक समय लगना रात की नींद और अवधि 6 h से कम है।

विश्वविद्यालय के छात्रों में इंटरनेट और स्मार्टफोन का समस्याग्रस्त उपयोग: 2006-2017 (2018)

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 मार्च 8; 15 (3)। pii: E475। doi: 10.3390 / ijerph15030475।

एक दशक से अधिक समय हो गया है जब इंटरनेट और मोबाइल फोन के नशे की लत के बारे में चिंता पहले व्यक्त की गई थी, और मानसिक विकारों की सूची में इसका संभावित समावेश हाल ही में वैज्ञानिक चर्चा का एक लोकप्रिय विषय बन गया है। इस प्रकार, समय के साथ इस मुद्दे की व्यापकता की जांच करना एक उचित क्षण लगता है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य 2006-2017 की अवधि में युवा लोगों में समस्याग्रस्त इंटरनेट और स्मार्टफोन के उपयोग की धारणा की व्यापकता का विश्लेषण करना था। इसके लिए, इंटरनेट उपयोग की आदतों पर एक प्रश्नावली और इंटरनेट और स्मार्टफोन के उपयोग के नकारात्मक परिणामों पर दो प्रश्नावली 792 विश्वविद्यालय के छात्रों के एक नमूने के लिए प्रशासित की गई थीं। स्कोर की तुलना उन पूर्व अध्ययनों के परिणामों से की गई, जिन्होंने इन प्रश्नावली का उपयोग किया था। पिछले एक दशक में समस्याग्रस्त इंटरनेट और मोबाइल फोन के उपयोग की धारणा बढ़ी है, सामाजिक नेटवर्क को इस वृद्धि के लिए जिम्मेदार माना जाता है, और महिलाओं को पुरुषों की तुलना में अधिक प्रभावित माना जाता है। वर्तमान अध्ययन से पता चलता है कि स्मार्टफोन और इंटरनेट की लत और सोशल मीडिया कितना मजबूत है। 2017 के प्रतिभागियों ने 2006 की तुलना में इंटरनेट और मोबाइल फोन उपयोग दोनों के उच्च नकारात्मक परिणामों की रिपोर्ट की है, लेकिन दीर्घकालिक अवलोकन 2013 में तेज वृद्धि के बाद समस्याग्रस्त उपयोग में कमी दिखाते हैं। हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि तकनीकी व्यसनों का निदान समय और सामाजिक और संस्कृति दोनों परिवर्तनों से प्रभावित होता है।

स्मार्टफ़ोन / सोशल मीडिया के उपयोग का तंत्रिका विज्ञान और 'साइकोइनफॉर्मेटिक्स' (2019) से तरीकों को शामिल करने की बढ़ती आवश्यकता

सूचना प्रणाली और तंत्रिका विज्ञान पीपी 275-283

वर्तमान कार्य सोशल मीडिया के उपयोग की तंत्रिका विज्ञान संबंधी जांच की वर्तमान स्थिति की संक्षिप्त जानकारी देता है। इस तरह का अवलोकन महत्वपूर्ण है क्योंकि व्यक्ति इन 'सामाजिक' ऑनलाइन चैनलों पर महत्वपूर्ण मात्रा में समय बिताते हैं। सोशल मीडिया के उपयोग के कई सकारात्मक पहलुओं के बावजूद, जैसे लंबी दूरी के दौरान आसानी से दूसरों के साथ संवाद करने की क्षमता, यह स्पष्ट है कि हमारे दिमाग और दिमाग पर हानिकारक प्रभाव संभव है। यह देखते हुए कि अब तक किए गए अधिकांश तंत्रिका-वैज्ञानिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान केवल सोशल मीडिया के उपयोग का आकलन करने के लिए स्वयं-रिपोर्ट उपायों पर निर्भर करते हैं, यह तर्क दिया जाता है कि मानव-मशीन / कंप्यूटर इंटरैक्शन और / / के परिणामस्वरूप न्यूरोसाइंटिस्टों / मनोवैज्ञानिकों को और अधिक डिजिटल निशान शामिल करने की आवश्यकता है या सोशल मीडिया पर व्यक्तियों द्वारा साझा की गई जानकारी, उनके वैज्ञानिक विश्लेषणों में। इस दायरे में, डिजीटल मनोविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान / सूचना विज्ञान के विलय 'साइकोइनफॉर्मेटिक्स' के तरीकों के माध्यम से डिजिटल फेनोटाइपिंग को प्राप्त किया जा सकता है।

नामीबिया विश्वविद्यालय के छात्रों (2019) के बीच इंटरनेट की लत और आक्रामक व्यवहार के बीच सहसंबंध का एक अध्ययन

डाटा साइंस और बिग डेटा एनालिटिक्स पीपी 1-9

समय के साथ ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइट्स के विस्फोट के अपने फायदे के साथ-साथ इसके जोखिम भी हैं। एक संभावित जोखिम यह तथ्य है कि इतने सारे लोग ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइट्स के माध्यम से आक्रामक और साइबर-धमकाने वाले कार्यों का शिकार हो गए हैं। पेपर में, इस अध्ययन का उद्देश्य नामीबिया विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और आक्रामक व्यवहार के बीच संबंध का विश्लेषण करना है। सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर पेपर ने निष्कर्ष निकाला कि इंटरनेट की लत और आक्रामक व्यवहार के बीच एक सार्थक संबंध है और अध्ययन में भाग लेने वाले अधिकांश छात्र अपने इंटरनेट उपयोग के कारण मध्यम लत की समस्याओं से पीड़ित हैं। इसके अलावा, परिणाम दर्शाते हैं कि छात्रों के बहुमत के बीच आक्रामकता के दो सबसे प्रचलित रूप शत्रुता और शारीरिक आक्रामकता हैं।

कल्पना स्मार्टफोन और सामाजिक मीडिया हानि (2017) के कारण अवसाद, चिंता और तनाव के साथ भावना विनियमन के रिश्ते (XNUMX)

मनोचिकित्सा Res। 2017 दिसंबर 19; 261: 28-34। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.12.045।

एक वेब सर्वेक्षण में 359 छात्रों के एक नमूने ने भाग लिया, एक पूर्व-परीक्षण के रूप में भावना विनियमन प्रश्नावली, और अवसाद चिंता तनाव स्केल -21 (डीएएस -21) का संचालन किया। हमने बाद में बेतरतीब ढंग से विषयों को 1 को सौंपा) एक स्मार्ट फोन लॉस ग्रुप या 2) सोशल मीडिया अकाउंट्स लॉस ग्रुप। हमने उन्हें अपने संबंधित समूह में प्रौद्योगिकी के लिए दो दिनों की पहुंच को खोने की कल्पना करने के लिए कहा, और DASS-21 का उपयोग करके संबंधित लक्षणों को रेट करें। स्मार्टफोन हानि समूह में विषयों की तुलना में, सोशल मीडिया के नुकसान वाले विषयों ने अवसादग्रस्तता, चिंता और तनाव के साथ दमनकारी भावना विनियमन के बीच मजबूत संबंधों का अनुमान लगाया। उम्र और लिंग के लिए नियंत्रित करना, सोशल मीडिया लॉस सब्जेक्ट्स का दमन के उपयोग में वृद्धि, और भावना विनियमन में संज्ञानात्मक पुनर्पूजीकरण के उपयोग में कमी, अवसाद, तनाव और (केवल दमन के लिए) चिंता के कारण खोए हुए सोशल मीडिया से संबंधित थे। स्मार्टफोन के नुकसान के परिदृश्य में विषयों के लिए मनोविश्लेषण साइकोपैथोलॉजी से संबंधित नहीं था। परिणाम बताते हैं कि सोशल मीडिया हानि से मनोविश्लेषण मनोविश्लेषण से जुड़ा हो सकता है।

व्यवसाय के छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन पर स्मार्टफोन की लत का प्रभाव: एक केस स्टडी (2017)

ई-ISSN ......: 2236-269X

दूरसंचार प्रौद्योगिकी के विकास का दुनिया के लोगों के जीवन और गतिविधियों पर गहरा प्रभाव पड़ता है। कई ऐप्स का उपयोग करके अपने शैक्षिक और मनोरंजक विकल्पों के कारण स्मार्टफ़ोन का उपयोग युवा पीढ़ी के लिए लोकप्रिय हो गया। युवा लोगों में, छात्र तेजी से स्मार्टफोन का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग आमतौर पर छात्रों को उस अवचेतन के आदी बना देता है जो उपयोगकर्ता के शैक्षणिक प्रदर्शन, दैनिक गतिविधियों, शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य और वापसी की प्रवृत्ति और सामाजिक संबंधों पर प्रभाव डालता है। इस अध्ययन का उद्देश्य उन कारकों की पहचान करना है जो छात्रों के स्मार्टफोन की लत के स्तर को प्रभावित करते हैं और उनके शैक्षणिक प्रदर्शन पर इसका प्रभाव पड़ता है। छात्रों से डेटा इकट्ठा करने के लिए एक संरचित प्रश्नावली विकसित की गई है। बांग्लादेश विश्वविद्यालय के व्यावसायिक छात्रों से कुल 247 प्रश्नावली एकत्र की गईं। स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (SEM) का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था। परिणामों में पांच स्मार्टफोन की लत के कारक जैसे सकारात्मक प्रत्याशा, अधीरता और सहिष्णुता, वापसी, दैनिक-जीवन की गड़बड़ी और साइबर दोस्ती शामिल हैं। सहिष्णुता और दैनिक जीवन की गड़बड़ी छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है। इस अध्ययन से पता चलता है कि छात्रों को अच्छा अकादमिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए स्मार्टफ़ोन के उपयोग को कम करना चाहिए।

हाई स्कूल और विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और अकेलेपन की तुलना (2018)

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2018 Mar 30। doi: 10.1111 / ppc.12277।

यह अध्ययन हाई स्कूल और विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और अकेलेपन के बीच संबंधों की तुलना करने के लिए किया गया था।

1156 हाई स्कूल और विश्वविद्यालय के छात्रों की सुविधा के नमूने का सहसंबंध और वर्णनात्मक अध्ययन। प्रश्नावली, स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल और शॉर्ट लोनलीनेस स्केल का उपयोग अध्ययन के डेटा को इकट्ठा करने के लिए किया गया था।

हाई स्कूल और विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और अकेलेपन के बीच कोई संबंध नहीं पाया गया।

स्कूल स्वास्थ्य सेवाओं में छात्रों और उनके परिवारों के लिए व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम आयोजित करने की सिफारिश की गई है।

प्रायोगिक इंटरनेट के उपयोग की रूपरेखा और किशोरों के स्वास्थ्य संबंधी जीवन की गुणवत्ता (2019) पर इसका प्रभाव

Int J Environ Res सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अक्टूबर 13; 16 (20)। pii: E3877। doi: 10.3390 / ijerph16203877।

किशोरों के लिए इंटरनेट कई मायनों में एक सफल रहा है, लेकिन इसका उपयोग व्यक्तिगत रूप से भलाई के लिए दुष्परिणाम और समस्याग्रस्त भी हो सकता है। मुख्य उद्देश्य समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग से संबंधित प्रोफाइल का विश्लेषण करना है और स्वास्थ्य से संबंधित जीवन की गुणवत्ता (HRQoL) के साथ इसका संबंध है। उत्तरी स्पेन के एक क्षेत्र में एक विश्लेषणात्मक और पार-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। नमूने में 12,285 प्रतिभागी शामिल थे। नमूना यादृच्छिक और प्रतिनिधि था। औसत आयु और मानक विचलन 14.69 UM 1.73 (11-18 वर्ष) था। समस्याग्रस्त और सामान्यीकृत इंटरनेट उपयोग स्केल (GPIUS2) और स्वास्थ्य-संबंधित गुणवत्ता के जीवन (KIDSCREEN-27) के स्पेनिश संस्करणों का उपयोग किया गया था। चार प्रोफाइल का पता लगाया गया (गैर-समस्याग्रस्त उपयोग, मनोदशा नियामक, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और गंभीर समस्याग्रस्त उपयोग)। इन अंतिम दो प्रोफाइलों का प्रचलन क्रमशः 18.5% और 4.9% था। समस्याग्रस्त इंटरनेट एचआरक्यूओएल के साथ नकारात्मक और महत्वपूर्ण रूप से सहसंबंधित है। गंभीर समस्याग्रस्त उपयोग प्रोफ़ाइल ने HRQoL के सभी आयामों में महत्वपूर्ण कमी प्रस्तुत की। GPIUS2 (52 अंक) के लिए नैदानिक कट-ऑफ पॉइंट निकालने के लिए विश्लेषण किया गया था।

विश्वविद्यालय के छात्रों (2017) में स्मार्टफोन की लत को प्रभावित करने वाले मनोसामाजिक कारक

जे एडिक्ट नर्स। 2017 Oct/Dec;28(4):215-219. doi: 10.1097/JAN.0000000000000197.

स्मार्टफोन की लत एक हालिया चिंता है जो दुनिया भर में स्मार्टफोन के उपयोग में नाटकीय वृद्धि के परिणामस्वरूप हुई है। इस पार के अनुभागीय अध्ययन का उद्देश्य विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत को प्रभावित करने वाले मनोसामाजिक कारकों का मूल्यांकन करना था। अक्टूबर-दिसंबर 2015 को ओन्डोकुज मेयस यूनिवर्सिटी सैमसन स्कूल ऑफ हेल्थ (सैमसन, तुर्की) में छात्रों के बीच अध्ययन किया गया था। स्मार्टफ़ोन रखने और सहमति देने के लिए चार सौ निन्यानवे छात्रों को शामिल किया गया था। लेखकों द्वारा निर्मित एक समाजशास्त्रीय डेटा फॉर्म और 10 प्रश्नों से मिलकर एक प्रश्नावली के साथ एक साथ प्रशासित किया गया था जिसमें स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी), फ्लोरिंग स्केल, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली और बहुआयामी सामाजिक समर्थन का बहुआयामी स्केल शामिल था। । 6.47% छात्रों का SAS-SV स्कोर भाग लेने वाले समूह मतलब SAS-SV स्कोर की तुलना में "काफी अधिक" था। एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला कि अवसाद, चिंता और अनिद्रा, और पारिवारिक सामाजिक समर्थन सांख्यिकीय रूप से, स्मार्टफ़ोन की लत की काफी भविष्यवाणी की।

स्मार्टफोन के उपयोग और मोबाइल फोन की लत का खतरा बढ़ गया: एक समवर्ती अध्ययन (2017)

इंट जे फार्म इन्वेस्टिग। 2017 Jul-Sep;7(3):125-131. doi: 10.4103/jphi.JPHI_56_17.

इस अध्ययन का उद्देश्य मलेशियाई जनसंख्या के नमूने के बीच विद्युत चुम्बकीय विकिरण (EMR) पर मोबाइल फोन की लत के व्यवहार और जागरूकता का अध्ययन करना था। यह ऑनलाइन अध्ययन दिसंबर 2015 और 2016 के बीच आयोजित किया गया था। अध्ययन साधन में आठ खंड शामिल थे, अर्थात् सहमति प्रपत्र, जनसांख्यिकीय विवरण, आवास, मोबाइल फोन तथ्य और EMR विवरण, मोबाइल फोन जागरूकता शिक्षा, साइकोमोटर (चिंताजनक व्यवहार) विश्लेषण, और स्वास्थ्य संबंधी मुद्दे।

पूरी तरह से, 409 उत्तरदाताओं ने अध्ययन में भाग लिया। अध्ययन प्रतिभागियों की औसत आयु 22.88 (मानक त्रुटि = 0.24) वर्ष थी। अधिकांश अध्ययन प्रतिभागियों ने स्मार्टफोन के उपयोग के साथ निर्भरता विकसित की और EMR पर जागरूकता (6) का स्तर था। घर और छात्रावास में रहने वाले प्रतिभागियों के बीच मोबाइल फोन की लत के व्यवहार पर कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं पाया गया।

अध्ययन के प्रतिभागियों को मोबाइल फोन / विकिरण खतरों के बारे में पता था और उनमें से कई स्मार्टफोन पर बहुत निर्भर थे। अध्ययन की जनसंख्या का एक-चौथाई भाग स्मार्टफोन की वजह से कलाई और हाथ में दर्द की अनुभूति पाया गया, जिससे आगे शारीरिक और शारीरिक जटिलता हो सकती है।

चीनी ग्रामीण किशोरों के बीच माता-पिता की लगाव और मोबाइल फोन निर्भरता के बीच संबंध: अलेक्जिथिमिया और माइंडफुलनेस की भूमिका (2019)

सामने साइकोल। 2019 मार्च 20; 10: 598। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.00598।

मोबाइल फोन ने हाल के वर्षों में किशोरों के बीच लोकप्रियता में उल्लेखनीय वृद्धि का अनुभव किया है। निष्कर्ष मोबाइल फोन पर निर्भरता को इंगित करते हैं जो गरीब अभिभावक-बाल संबंध से संबंधित है। हालांकि, मोबाइल फोन निर्भरता (एमपीडी) पर पिछला शोध बहुत कम है और मुख्य रूप से वयस्क नमूनों पर केंद्रित है। इस दृष्टिकोण में, वर्तमान अध्ययन ने ग्रामीण चीन में किशोरों के नमूने में माता-पिता के लगाव और एमपीडी के साथ-साथ इसके प्रभाव तंत्र के बीच संबंध की जांच की। जियांग्शी और हुबेई प्रांत के ग्रामीण क्षेत्रों में तीन मध्य विद्यालयों से डेटा एकत्र किया गया था (N = 693, 46.46% महिला, M _उम्र = 14.88, SD = 1.77)। प्रतिभागियों ने इन्वेंट्री ऑफ़ पेरेंट एंड पीयर अटैचमेंट (IPPA), बीस-आइटम टोरंटो अलेक्सिथिमिया स्केल (TAS-20), माइंडफुल अटेंशन अवेयरनेस स्केल (MAAS) और मोबाइल फ़ोन एडिक्शन स्केल (MPAI) को पूरा किया। परिणामों के बीच, माता-पिता के लगाव ने नकारात्मक रूप से एमपीडी की भविष्यवाणी की और एलेक्सिथिमिया माता-पिता के लगाव और एमपीडी के बीच आंशिक मध्यस्थता प्रभाव को बढ़ा रहे थे। इसके अलावा, माइंडफुलनेस ने एलेक्सिथिमिया और एमपीडी के बीच संबंधों के मध्यस्थ के रूप में काम किया: एमपीडी पर एलेक्सिथिमिया के नकारात्मक प्रभाव को उच्च स्तर की मानसिकता की स्थिति के तहत कमजोर किया गया था। इस तंत्र का ज्ञान किशोरों के एमपीडी को कई कारकों की बातचीत के संदर्भ में समझने के लिए उपयोगी हो सकता है।

स्मार्टफोन की लत पर किशोरों की इंटरनेट की लत का प्रभाव (2017)

जे एडिक्ट नर्स। 2017 Oct/Dec;28(4):210-214. doi: 10.1097/JAN.0000000000000196.

इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत पर किशोरों के इंटरनेट की लत के स्तर के प्रभाव का मूल्यांकन करना था। इस अध्ययन में तीन उच्च विद्यालयों के 609 छात्र शामिल थे जो पश्चिमी तुर्की में स्थित हैं। संख्या, प्रतिशत और औसत का उपयोग समाजशास्त्रीय डेटा के मूल्यांकन के लिए किया गया था।

प्रतिभागियों की औसत आयु 12.3 UM 0.9 वर्ष थी। उनमें से, 52.3% पुरुष थे, और 42.8% 10th ग्रेडर थे। सभी प्रतिभागियों के पास स्मार्टफ़ोन थे, और उनमें से 89.4% उनके स्मार्टफ़ोन के साथ लगातार इंटरनेट से जुड़े थे। अध्ययन में पाया गया कि इंटरनेट की लत और स्मार्टफोन की लत के बीच एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण संबंध था। यह निर्धारित किया गया था कि इंटरनेट की लत के उच्च स्तर वाले पुरुष किशोरों में भी स्मार्टफोन की लत के उच्च स्तर थे।

ब्रेनवेव्स और डीप लर्निंग (2017) का उपयोग करते हुए भावनाओं के संदर्भ में स्मार्टफोन के अति प्रयोग की मान्यता का विश्लेषण

किम, सूल-की और हैंग-बोंग कांग। Neurocomputing (2017).

स्मार्टफोन का अधिक उपयोग सामाजिक समस्या बनती जा रही है। इस पत्र में, हम ब्रेनवेव्स और गहन सीखने की जांच करके, भावनाओं के अनुसार, स्मार्टफोन के अति प्रयोग के स्तर का विश्लेषण करते हैं। हमने 11 लॉब्स में थीटा, अल्फा, बीटा, गामा और कुल ब्रेनवेव गतिविधि के संबंध में विषमता शक्ति का आकलन किया। गहरी आस्था नेटवर्क (डीबीएन) को स्मार्टफोन की लत के स्तर को निर्धारित करने के लिए के-निकटतम पड़ोसी (केएनएन) और एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) के साथ गहरे सीखने की विधि के रूप में इस्तेमाल किया गया था। जोखिम समूह (13 विषयों) और गैर-जोखिम समूह (12 विषयों) ने निम्न अवधारणाओं को चित्रित करते हुए वीडियो देखे: आराम, भय, खुशी और उदासी। हमने पाया कि जोखिम समूह गैर-जोखिम समूह की तुलना में भावनात्मक रूप से अधिक अस्थिर था। डर को पहचानने में, जोखिम और गैर-जोखिम समूह के बीच एक स्पष्ट अंतर दिखाई दिया। परिणामों से पता चला कि जोखिम और गैर-जोखिम समूहों के बीच गामा बैंड सबसे स्पष्ट रूप से अलग था। इसके अलावा, हमने दिखाया कि ललाट, पार्श्विका और लौकिक लोब में गतिविधि के माप भावना पहचान के संकेतक थे। डीबीएन के माध्यम से, हमने पुष्टि की कि ये माप गैर-जोखिम समूह में अधिक सटीक थे क्योंकि वे जोखिम समूह में थे। जोखिम समूह में कम शुद्धता और उत्तेजना में उच्च सटीकता थी; दूसरी ओर, गैर-जोखिम समूह में उच्च वैधता और उत्तेजना में उच्च सटीकता थी।

स्मार्टफोन की लत: मनोसामाजिक संबंध, जोखिम भरा रवैया और स्मार्टफोन को नुकसान (2017)

जर्नल ऑफ रिस्क रिसर्च (2017): 1-12।

स्मार्टफोन के उपयोग ने उपयोगकर्ताओं को सुविधा प्रदान की है, हालांकि इसके अत्यधिक उपयोग और लत के नकारात्मक परिणाम भी हो सकते हैं। स्पेन में 526 स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के एक प्रतिनिधि नमूने का उपयोग करते हुए, वर्तमान अध्ययन स्मार्टफोन के व्यापक उपयोग और लत के साथ-साथ स्मार्टफोन के नुकसान के संबंध में विश्लेषण करता है। उपयोगकर्ताओं और उनके स्मार्टफ़ोन से स्व-रिपोर्ट किए गए और स्कैन किए गए डेटा प्राप्त किए गए थे। मल्टीवेरेट लीनियर रिग्रेशन एनालिसिस से पता चला कि उच्च स्तर के स्मार्टफोन व्यापक उपयोग महिला उत्तरदाताओं के लिए पाए गए, जो सामान्य प्रवृत्ति के जोखिम, न्यूरोटिकिज़्म पर उच्च थे, और कर्तव्यनिष्ठा, खुलेपन या सामाजिक समर्थन पर कम थे। बहुभिन्नरूपी बाइनरी लॉजिस्टिक परिणामों से पता चला कि जोखिम और कम सामाजिक समर्थन के लिए सामान्य प्रवृत्ति स्मार्टफोन की लत की भविष्यवाणी थी। उच्च स्मार्टफोन के व्यापक उपयोग और कम सामाजिक समर्थन का संयोजन सकारात्मक रूप से और स्मार्टफोन के नुकसान के अस्तित्व के साथ-साथ स्मार्टफोन के उपयोग के प्रति जोखिम के दृष्टिकोण के उच्च स्तर से संबंधित था।

कोरिया में मध्य विद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन का उपयोग और स्मार्टफोन की लत: व्यापकता, सामाजिक नेटवर्किंग सेवा और खेल उपयोग (2018)

हेल्थ साइकोल ओपन। 2018 फ़रवरी 2; 5 (1): 2055102918755046। doi: 10.1177 / 2055102918755046।

इस अध्ययन का उद्देश्य दक्षिण कोरिया में मध्य विद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन उपयोग के पैटर्न, स्मार्टफोन की लत विशेषताओं और स्मार्टफोन की लत के पूर्वानुमान कारक की जांच करना था। स्मार्टफ़ोन की लत की प्रबलता के अनुसार स्केल स्कोर, 563 (30.9%) को स्मार्टफोन की लत के लिए एक जोखिम समूह के रूप में वर्गीकृत किया गया था और 1261 (69.1%) की पहचान एक सामान्य उपयोगकर्ता समूह के रूप में की गई थी। किशोरों ने सबसे लंबे समय तक मोबाइल मैसेंजर का उपयोग किया, इसके बाद इंटरनेट सर्फिंग, गेमिंग और सोशल नेटवर्किंग सेवा का उपयोग किया गया। दोनों समूहों ने स्मार्टफोन के उपयोग की अवधि, गेम के अति प्रयोग के बारे में जागरूकता और गेम खेलने के उद्देश्यों में महत्वपूर्ण अंतर दिखाया। स्मार्टफोन की लत के पूर्वानुमान कारक दैनिक स्मार्टफोन और सोशल नेटवर्किंग सेवा उपयोग की अवधि, और गेम अति प्रयोग के बारे में जागरूकता थी।

मेडिकल स्कूल के छात्रों (एक्सएनयूएमएक्स) में स्मार्टफोन की लत के पैमाने और समाजशास्त्रीय पहलुओं के बीच संबंध

युंगनाम उनिव जे मेड। 2017 जून; 34 (1): 55-61। कोरियाई।https://doi.org/10.12701/yujm.2017.34.1.55

स्मार्टफोन की लत, अकादमिक तनाव और विश्वविद्यालय के छात्रों की चिंता धीरे-धीरे बढ़ रही है; हालांकि, कुछ अध्ययनों ने मेडिकल स्कूल के छात्रों में इन कारकों की जांच की है। इसलिए, इस अध्ययन ने मेडिकल स्कूल के छात्रों में स्मार्टफोन की लत के पैमाने और समाजशास्त्रीय पहलुओं के बीच संघों की जांच की।

मार्च 231 में 2017 Yeungnam University College of Medicine के कुल छात्रों को इस अध्ययन में शामिल किया गया था। छात्रों के लिंग, स्कूल ग्रेड, निवास के प्रकार और स्मार्टफोन उपयोग के पैटर्न का सर्वेक्षण किया गया। कोरियाई स्मार्टफोन एडिक्शन प्रैसनेस स्केल और प्रत्येक कोरियाई संस्करण पैमाने का उपयोग अकेलेपन, तनाव और चिंता जैसे समाजशास्त्रीय पहलुओं का आकलन करने के लिए किया गया था।

अकेलेपन, नकारात्मक धारणा के तनाव, चिंता और स्मार्टफोन की लत के तराजू के बीच सीधा सांख्यिकीय संबंध था। सकारात्मक धारणा और स्मार्टफोन की लत के तराजू के तनाव के बीच एक नकारात्मक सांख्यिकीय संबंध भी था। पुरुष छात्रों की तुलना में महिला छात्रों में चिंता का उच्च स्तर था। इसके अतिरिक्त, अन्य छात्रों की तुलना में पहली कक्षा में मेडिकल छात्रों में नकारात्मक धारणा और चिंता के साथ तनाव का एक उच्च स्तर था। इसके अलावा अकेलेपन का एक उच्च स्तर था, छात्रों के बीच दोस्तों के साथ रहने वाले छात्रों की तुलना में नकारात्मक धारणा और चिंता का तनाव।

उत्तर भारत के तृतीयक देखभाल अस्पताल के रेजिडेंट डॉक्टरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और इसके सहसंबंध: एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन (2018)

एशियाई जे मनोरोग। 2018 26: 39-42। doi: 47 / j.ajp.10.1016।

समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग / इंटरनेट की लत (IA) ने हाल ही में मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों का ध्यान आकर्षित किया है और अध्ययनों में पाया गया है कि चिकित्सा पेशेवर IA के लिए प्रतिरक्षा नहीं हैं, जो 2.8 से 8% तक है। भारत से कुछ अध्ययनों ने भी मेडिकल छात्रों के बीच आईए की उच्च दर की सूचना दी है। 'समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग' शब्द आजकल IA के स्थान पर उपयोग किया जा रहा है क्योंकि यह प्रति शब्द 'लत' की तुलना में बेहतर शब्दावली का संकेत देता है। हालांकि, निवासी डॉक्टरों के बीच जानकारी का अभाव है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग की व्यापकता और अवसादग्रस्तता के लक्षणों, कथित तनाव, और सरकारी वित्तपोषित तृतीयक देखभाल संस्थान में काम करने वाले रेजिडेंट डॉक्टरों के बीच स्वास्थ्य देखभाल के परिणामों के साथ इसका मूल्यांकन करना।

भारत के चंडीगढ़ में स्थित तृतीयक देखभाल अस्पताल में चिकित्सा पेशेवरों (कुल 1721 डॉक्टरों) के बीच एक ऑनलाइन ई-मेल सर्वेक्षण किया गया, जिसमें से 376 ने जवाब दिया। निवासी डॉक्टर स्नातकोत्तर प्रशिक्षु (MBBS) थे और वे निवासी जिनके पास पोस्ट-ग्रेजुएशन है और वरिष्ठ निवासी / रजिस्ट्रार (MBBS, MD / MS) के रूप में कार्यरत हैं। वे 24 से 39 वर्ष की आयु वर्ग में थे। सर्वेक्षण में यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली -9 (PHQ-9), कोहेन का पेरिसेड स्ट्रेस स्केल, मस्लच बर्नआउट इन्वेंट्री और स्वास्थ्य देखभाल संबंधी परिणामों का आकलन करने के लिए एक स्व-डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली शामिल हैं।

IAT पर, 142 निवासियों (37.8%) ने स्कोर किया <20 अर्थात, सामान्य उपयोगकर्ता और 203 निवासियों (54%) को हल्का नशा था। केवल 31 निवासियों (8.24%) के पास मध्यम लत की श्रेणी थी, निवासियों में से कोई भी गंभीर आईए (स्कोर> 80) नहीं था। आईए के साथ उन लोगों ने अवसाद के लक्षणों के उच्च स्तर, कथित तनाव और बर्नआउट की सूचना दी। शराब के उपयोग और पोर्नोग्राफी देखने (मनोरंजन गतिविधियों के एक भाग के रूप में) के बीच सकारात्मक सहयोग IA के साथ था। आईए के साथ उन लोगों के उच्च अनुपात, रोगियों / देखभाल करने वालों के हाथों में शारीरिक शोषण और मौखिक दुर्व्यवहार का सामना कर रहे थे।

वर्तमान अध्ययन से पता चलता है कि लगभग 8.24% निवासी डॉक्टरों को समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग / IA है। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग / IA अवसादग्रस्त लक्षणों के उच्च स्तर की उपस्थिति, कथित तनाव और जलने से जुड़ा हुआ है। इसके अलावा, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग / IA भी रोगियों और उनके देखभाल करने वालों के हाथों में हिंसा का सामना करने की उच्च संभावना से जुड़ा हुआ है।

इंटरनेट उपयोग के सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रभाव (2018)

एक्टा इंफॉर्मेशन मेड। 2016 Feb;24(1):66-8. doi: 10.5455/aim.2016.24.66-68

पिछले दो दशकों में मानव जीवन में इंटरनेट के उपयोग में कमी आई थी। इस निरंतर विकास के साथ, इंटरनेट उपयोगकर्ता दुनिया के किसी भी हिस्से के साथ संवाद करने, ऑनलाइन खरीदारी करने, इसे शिक्षा के साधन के रूप में उपयोग करने, दूरस्थ रूप से काम करने और वित्तीय लेनदेन करने में सक्षम हैं। दुर्भाग्य से, इंटरनेट के इस तेजी से विकास का हमारे जीवन में एक हानिकारक प्रभाव है, जो साइबर बल्ब, साइबर जैसे विभिन्न घटनाओं की ओर जाता है अश्लील, साइबर आत्महत्या, इंटरनेट लत, सामाजिक अलगाव, साइबर नस्लवाद आदि इस पत्र का मुख्य उद्देश्य इन सभी सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रभावों को रिकॉर्ड करना और उनका विश्लेषण करना है जो इंटरनेट के व्यापक उपयोग के कारण उपयोगकर्ताओं को दिखाई देते हैं।

यह समीक्षा अध्ययन इंटरनेट और पुस्तकालय अनुसंधान अध्ययनों के माध्यम से आयोजित ग्रंथ सूची डेटा की गहन खोज थी। Google, Yahoo, Scholar Google, PubMed सहित खोज इंजन और डेटा बेस से मुख्य शब्द निकाले गए थे।

इस अध्ययन के निष्कर्षों से पता चला है कि इंटरनेट सूचना की त्वरित पहुंच प्रदान करता है और हालांकि संचार की सुविधा प्रदान करता है; यह काफी खतरनाक है, खासकर युवा उपयोगकर्ताओं के लिए। इस कारण से, उपयोगकर्ताओं को इसके बारे में पता होना चाहिए और वेबसाइट से दी गई किसी भी जानकारी का गंभीर रूप से सामना करना चाहिए।

चीनी किशोरों में चिंता, अवसाद, लिंग, मोटापा और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: एक अल्पकालिक अनुदैर्ध्य अध्ययन (2018)

व्यसनी बिहाव। 2018 दिसंबर 7; 90: 421-427। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009।

चिंता, अवसाद और किशोर इंटरनेट की लत के बीच संबंध साहित्य में अच्छी तरह से प्रलेखित किए गए हैं; हालाँकि, कुछ प्रकाशित अध्ययनों ने इन संबंधों को किशोर इंटरनेट की लत के विकास संबंधी प्रक्षेपवक्र पाठ्यक्रमों के साथ-साथ समय के साथ व्यक्तिगत अंतर को देखते हुए जांच की है। छह महीनों में 1545 चीनी किशोरों और डेटा के 3 तरंगों के नमूने का उपयोग करते हुए, हमने सेक्स और मोटापे पर विचार करते हुए चिंता और अवसाद और इंटरनेट की लत के बीच अनुदैर्ध्य संघों की जांच की। हमने इंटरनेट एडिक्शन के लिए किशोर विकासात्मक सदस्यता निर्धारित करने के लिए इंटरनेट एडिक्शन की समग्र स्थितियों की जाँच करने के लिए अव्यक्त विकास वक्र मॉडलिंग (LGCM) और अव्यक्त क्लास ग्रोथ मॉडलिंग (LCGM) का उपयोग किया। बिना शर्त और सशर्त दोनों प्रकार के मॉडल का प्रदर्शन किया गया। चिंता और अवसाद का समय-समय पर भिन्न चर के रूप में विश्लेषण किया गया था, और हमारे सशर्त मॉडल में समय-आक्रमणकारियों के रूप में सेक्स और मोटापा। कुल मिलाकर, छह महीनों में किशोर इंटरनेट की लत में एक रैखिक गिरावट आई। चिंता और अवसाद ने सकारात्मक रूप से किशोर इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी की। इंटरनेट की लत के लिए दो विकासात्मक प्रक्षेपवक्र पैटर्न निर्धारित किए गए (यानी, कम / गिरावट, उच्च / गिरावट)। किशोरों के दोनों समूहों के लिए चिंता किशोरों की इंटरनेट की लत के साथ जुड़ी हुई थी, लेकिन अवसाद केवल किशोरों के लिए इंटरनेट की लत से जुड़ा था, जिन्होंने इंटरनेट की लत के कम / गिरावट वाले पाठ्यक्रम का पालन किया था। लड़कों ने लड़कियों की तुलना में प्रारंभिक स्थिति में इंटरनेट की लत के एक उच्च माध्य स्कोर की सूचना दी, और लड़कियों की तुलना में लड़कों में छह महीने में तेजी से गिरावट आई। मोटापा इंटरनेट की लत का भविष्यवक्ता नहीं था।

अस्थिरता और इंटरनेट की लत (2018) के बीच के संबंधों को अंतर्निहित तंत्र को खोलना

मनोचिकित्सा Res। 2018 Dec; 270: 724-730। doi: 10.1016 / j.psychres.2018.10.056।

पहले के अध्ययनों में मुख्य रूप से इंटरनेट की लत के मनोवैज्ञानिक सहसंबंधों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, लेकिन स्कैन किए गए शोध ने यह परीक्षण किया है कि वास्तविक पारस्परिक अनुभव ऑनलाइन अत्यधिक मात्रा में खर्च करने की लोगों की प्रवृत्ति को कैसे प्रभावित कर सकता है। वर्तमान शोध का उद्देश्य ओस्ट्रैकवाद और इंटरनेट के उपयोग के साथ-साथ इस तरह के लिंकेज से जुड़े तंत्र के बीच संभावित संबंधों की जांच करके अनुसंधान अंतराल को भरना है। प्रतिभागियों ने स्कूल में अपने आस्ट्रियावाद के अनुभव, एकांत की तलाश, आत्म-नियंत्रण और इंटरनेट की लत का आकलन करते हुए अच्छी तरह से मान्य उपायों की एक श्रृंखला पूरी की। परिणामों ने ओस्ट्रिज्म और इंटरनेट की लत के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक जुड़ाव स्थापित किया और इस संबंध को बढ़ाया एकांत की तलाश और बिगड़ा आत्म-नियंत्रण द्वारा मध्यस्थता की गई। इन निष्कर्षों ने हमारे वर्तमान ज्ञान को दिखाया है कि स्कूल में प्रतिकूल पारस्परिक अनुभव इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी कर सकते हैं और अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक तंत्र का अनावरण कर सकते हैं जो इस तरह के संबंध के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं।

चिंता लक्षण गंभीरता और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के बीच संबंध: साहित्य और वैचारिक ढांचे (2018) की समीक्षा

जम्मू चिंता विकार। 2018 30: 62-45। doi: 52 / j.janxdis.10.1016।

वर्तमान पेपर में, हम समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (PSU) और चिंता लक्षण गंभीरता के बीच संबंधों का अध्ययन करने वाले साहित्य की जांच करते हैं। हम पहली बार स्मार्टफोन का उपयोग करने के स्वास्थ्य लाभ और नुकसान पर पृष्ठभूमि पेश करते हैं। अगला, हम अस्वास्थ्यकर पीएसयू से स्वस्थ स्मार्टफोन उपयोग को अलग करने के लिए चेतावनी देते हैं, और हम चर्चा करते हैं कि पीएसयू को कैसे मापा जाता है। इसके अतिरिक्त, हम सैद्धांतिक रूपरेखाओं पर चर्चा करते हुए बताते हैं कि कैसे कुछ लोग पीएसयू विकसित करते हैं, जिसमें उपयोग और संतुष्टि सिद्धांत, और अनिवार्य इंटरनेट उपयोग सिद्धांत शामिल हैं। हम अपने स्वयं के सैद्धांतिक मॉडल को प्रस्तुत करते हैं कि पीएसयू विशेष रूप से चिंता से कैसे संबंधित है।

इंटरनेट और मोबाइल फोन की लत और ईरानी किशोरों में अकेलेपन के साथ इसका संबंध (2018)

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2018 दिसंबर 4। pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2018-0035/ijamh-2018-0035.xml doi: 10.1515 / ijamh-2018-0035।

किशोरों में इंटरनेट और मोबाइल फोन की लत अकेलेपन से संबंधित हो सकती है। हालाँकि, विकासशील देशों में इस विषय पर कम शोध किया गया है। इस अध्ययन का उद्देश्य ईरान में किशोरों में इंटरनेट और मोबाइल फोन की लत और अकेलेपन के साथ इसके संबंधों की जांच करना था।

यह एक क्रॉस-अनुभागीय और विश्लेषणात्मक अध्ययन था जो 2015 और 2016 के बीच Rasht में ईरान के उत्तर में आयोजित किया गया था। सार्वजनिक और निजी स्कूलों में पढ़ने वाली महिला और पुरुष किशोरों से क्लस्टर नमूने के माध्यम से विषयों का चयन किया गया था। किम्बर्ली इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट, सेल फोन ओवरयूज स्केल (COS), और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (UCLA) अकेलापन स्केल का उपयोग डेटा संग्रह के लिए किया गया था।

प्रतिभागियों की औसत आयु 16.2 UM 1.1 वर्ष थी। इंटरनेट की लत का मतलब 42.2 add 18.2 था। कुल मिलाकर, 46.3% विषयों ने इंटरनेट पर कुछ हद तक लत की सूचना दी। मोबाइल फोन की लत का मतलब 55.10 add 19.86 था। इस अध्ययन के परिणामों से पता चला है कि विषयों के 77.6% (n = 451) मोबाइल फोन की लत के जोखिम में थे, और उनमें से 17.7% (n = 103) उनके उपयोग के आदी थे। अकेलेपन का मतलब किशोरों में 39.13 UM 11.46 था। कुल मिलाकर, विषयों के 16.9% ने अकेलेपन में औसत से अधिक अंक प्राप्त किया। किशोरों में इंटरनेट और अकेलेपन की लत के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रत्यक्ष संबंध पाया गया (आर = एक्सएनयूएमएक्स, पी = एक्सएनयूएमएक्स)। परिणामों ने किशोरों में मोबाइल फोन और अकेलेपन की लत के बीच एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सीधा संबंध दिखाया (आर = एक्सएनयूएमएक्स, पी = एक्सएनयूएमएक्स)।

इस अध्ययन के परिणामों से पता चला है कि किशोरों के एक उच्च प्रतिशत के पास इंटरनेट और मोबाइल फोन की लत की कुछ डिग्री है जो अकेलेपन का अनुभव करते हैं, और इन चर के बीच संबंध हैं।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग, नींद की गड़बड़ी और चीनी किशोरों में आत्मघाती व्यवहार (2018) के बीच संबंध

जे बेव एडिक्ट। 2018 Nov 26: 1-11। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.115।

बड़े पैमाने पर किए गए इस अध्ययन का उद्देश्य समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग (पीआईयू) और नींद की गड़बड़ी के संबंध में आत्महत्या की कोशिश और चीनी किशोरों के बीच आत्महत्या के प्रयास और (ख) है कि क्या नींद की गड़बड़ी पीआईयू और आत्महत्या के व्यवहार की संगति है।

डेटा 2017 नेशनल स्कूल-आधारित चीनी किशोरों के स्वास्थ्य सर्वेक्षण से लिया गया था। कुल 20,895 छात्रों के प्रश्नावली विश्लेषण के लिए योग्य थे। यंग के इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का उपयोग पीआईयू का आकलन करने के लिए किया गया था, और पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स द्वारा नींद की गड़बड़ी का स्तर मापा गया था। मल्टीलेवल लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल और पथ मॉडल का विश्लेषण में उपयोग किया गया।

कुल नमूने में से, 2,864 (13.7%) ने आत्महत्या की कोशिश की, और 537 (2.6%) ने आत्महत्या के प्रयास होने की सूचना दी। नियंत्रण चर और नींद की गड़बड़ी के लिए समायोजन करने के बाद, PIU आत्मघाती मूढ़ता (AOR = 1.04, 95% CI = 1.03-1.04) और आत्महत्या के प्रयासों (AOR = 1.03, 95% CI = 1.02-1.04) के बढ़ते जोखिम से जुड़ा था। पथ मॉडल के निष्कर्षों से पता चला कि आत्महत्या के विचार (मानकीकृत UM अनुमान = 0.092, 95% CI = 0.082-0.102) पर और आत्मघाती प्रयासों (मानकीकृत β अनुमान = 0.082, 95% CI = 0.068-0.096) पर PIU के मानकीकृत अप्रत्यक्ष प्रभाव। नींद की गड़बड़ी के माध्यम से महत्वपूर्ण थे। इसके विपरीत, नींद की गड़बड़ी ने पीआईयू पर आत्मघाती व्यवहार के संघ की मध्यस्थता की।

पीआईयू, नींद की गड़बड़ी, और आत्मघाती व्यवहार के बीच एक जटिल लेनदेन एसोसिएशन हो सकता है। नींद की गड़बड़ी की मध्यस्थ भूमिका का अनुमान पीआईयू और आत्मघाती व्यवहार के बीच संघ के तंत्र की वर्तमान समझ के लिए सबूत प्रदान करता है। पीआईयू के लिए संभव सहवर्ती उपचार सेवाएं, नींद की गड़बड़ी और आत्मघाती व्यवहार की सिफारिश की गई थी।

समस्यात्मक गेमिंग और इंटरनेट का उपयोग, लेकिन जुआ नहीं हो सकता है यौन अल्पसंख्यकों में अतिव्याप्ति - एक पायलट जनसंख्या वेब सर्वेक्षण अध्ययन।

सामने साइकोल। 2018 13: 9। doi: 2184 / fpsyg.10.3389।

पृष्ठभूमि: गैर-विषमलैंगिक व्यक्तियों में पदार्थ से संबंधित नशे की विकारों को अधिक मात्रा में जाना जाता है, लेकिन यह काफी हद तक अज्ञात है कि व्यवहार जुआ खेलने और जुआ खेलने जैसे व्यसनों के लिए भी यही स्थिति है। यह अध्ययन एक पायलट वेब सर्वेक्षण डिजाइन में, यह आकलन करने के लिए किया गया था कि गैर-विषमलैंगिक अभिविन्यास वाले व्यक्तियों में समस्याग्रस्त जुआ, गेमिंग और इंटरनेट का उपयोग अधिक आम हो सकता है।

तरीके: मीडिया और सोशल मीडिया के माध्यम से एक ऑनलाइन सर्वेक्षण वितरित किया गया था, और 605 व्यक्तियों (51% महिलाओं और 11% गैर-विषमलैंगिक) द्वारा उत्तर दिया गया था। समस्या जुआ, समस्या गेमिंग और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग संरचित स्क्रीनिंग उपकरणों (सीएलआईपी, जीएएस और पीआरआईयूएसएस, क्रमशः) के माध्यम से मापा गया था।

परिणाम: समस्या गेमिंग और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग गैर-विषमलैंगिक विषयों में काफी अधिक प्रचलित था। इसके बजाय, समस्या जुआ विषमलैंगिक और गैर-विषमलैंगिक उत्तरदाताओं के बीच भिन्न नहीं था। 3 h से अधिक के लिए मनोवैज्ञानिक संकट और सोशल मीडिया का उपयोग गैर-विषमलैंगिक उत्तरदाताओं में काफी सामान्य था। समग्र नमूने में, गेमिंग और जुआ सांख्यिकीय रूप से जुड़े थे।

सोशल मीडिया उपयोग (ट्विटर, इंस्टाग्राम, फेसबुक) और अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच संबंध: क्या ट्विटर उपयोगकर्ता अधिक जोखिम में हैं? (2018)

इंट जे सोसाइटी। 2018 Nov 30: 20764018814270। doi: 10.1177 / 0020764018814270।

इस अध्ययन का उद्देश्य सामाजिक मीडिया निर्भरता और अवसादग्रस्तता लक्षणों के बीच संबंध को निर्धारित करना था और निर्भरता के स्तर को चिह्नित करना भी था। यह एक ट्रांसवर्सल, एनालिटिकल रिसर्च था।

स्तरीकृत नमूना एक निजी विश्वविद्यालय के 212 छात्र थे जो फेसबुक, इंस्टाग्राम और / या ट्विटर का उपयोग करते थे। अवसादग्रस्त लक्षणों को मापने के लिए, बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी का उपयोग किया गया था, और सोशल मीडिया पर निर्भरता को मापने के लिए, सोशल मीडिया एडिक्शन टेस्ट का उपयोग किया गया था, जो ईचेबुरुआ के इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट से अनुकूलित था। एकत्र किए गए डेटा को वर्णनात्मक आंकड़ों द्वारा विश्लेषण के लिए भेजा गया था जहां STATA12 का उपयोग किया गया था

परिणाम दिखाते हैं कि सोशल मीडिया निर्भरता और अवसादग्रस्तता लक्षणों (PR [Prevalence Ratio] = 2.87, CI [कॉन्फिडेंस इंटरवल] 2.03-4.07) के बीच एक संबंध है। यह भी दिखाया गया कि इंस्टाग्राम (PR = 1.84, CI 1.21-2.82) पर ट्विटर (PR = 1.61, CI 1.13-2.28) के उपयोग को तरजीह देना फेसबुक के उपयोग की तुलना में अवसाद के लक्षणों से जुड़ा है।

अत्यधिक सोशल मीडिया का उपयोग विश्वविद्यालय के छात्रों में अवसादग्रस्तता के लक्षणों से जुड़ा हुआ है, उन लोगों में अधिक प्रमुख है जो फेसबुक और इंस्टाग्राम पर ट्विटर का उपयोग पसंद करते हैं।

दक्षिण कोरियाई किशोरों (2018) में स्मार्टफोन की लत से जुड़े मनोवैज्ञानिक कारक

प्रारंभिक किशोरावस्था की जर्नल 38, नहीं। 3 (2018): 288-302।

स्मार्टफोन में कई आकर्षक विशेषताएं और विशेषताएं हैं जो इसे विशेष रूप से किशोरों में अत्यधिक नशे की लत बना सकती हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत के जोखिम में युवा किशोरों की व्यापकता और स्मार्टफोन की लत से जुड़े मनोवैज्ञानिक कारकों की जांच करना था। चार सौ नब्बे मिडिल स्कूल के छात्रों ने स्मार्टफोन की लत, व्यवहार और भावनात्मक समस्याओं, आत्मसम्मान, चिंता और किशोरों-माता-पिता के संचार को मापने वाले एक आत्म-प्रश्नावली को पूरा किया। एक सौ अट्ठाईस (26.61%) किशोर स्मार्टफोन की लत के उच्च जोखिम में थे। इस बाद के समूह ने अपने माता-पिता के साथ व्यवहार और भावनात्मक समस्याओं, कम आत्मसम्मान और संचार की खराब गुणवत्ता के गंभीर स्तर को काफी अधिक दिखाया। एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला है कि स्मार्टफोन की लत की गंभीरता आक्रामक व्यवहार और आत्मसम्मान के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई है।

लाइफस्टाइल इंटरवेंशन एंड प्रिवेंशन ऑफ सुसाइड (2018)

सामने मनोरोग। 2018 6: 9। doi: 567 / fpsyt.10.3389।

पिछले वर्षों में, जीवनशैली के मनोसामाजिक हस्तक्षेप, गंभीर मानसिक बीमारी और आत्महत्या के जोखिम के बीच सहयोग में वृद्धि हुई है। गंभीर मानसिक विकारों वाले मरीजों में मृत्यु दर, स्वास्थ्य की खराब स्थिति और सामान्य आबादी की तुलना में अधिक आत्महत्या का जोखिम होता है। विशिष्ट मनो-सामाजिक हस्तक्षेपों को अपनाने के माध्यम से जीवन शैली के व्यवहार को बदलने के लिए उत्तरदायी हैं, और कई दृष्टिकोणों को बढ़ावा दिया गया है। वर्तमान लेख जीवनशैली के हस्तक्षेप, मानसिक स्वास्थ्य और सामान्य आबादी में आत्महत्या के जोखिम और मनोरोग से पीड़ित रोगियों में साहित्य की व्यापक समीक्षा प्रदान करता है। इस उद्देश्य के लिए, हमने तीन अलग-अलग आयु समूहों में जीवन शैली के व्यवहार और जीवन शैली के हस्तक्षेपों की जांच की: किशोरों, युवा वयस्कों और बुजुर्गों। सिगरेट पीने, शराब के उपयोग और गतिहीन जीवन शैली सहित कई जीवन शैली व्यवहार सभी आयु समूहों में आत्महत्या के जोखिम से जुड़े हैं। किशोरों में, आत्महत्या जोखिम और इंटरनेट की लत, साइबरबुलिंग और स्कोलास्टिक और परिवार की कठिनाइयों के बीच सहयोग पर बढ़ते ध्यान दिया गया है। वयस्कों में, मनोरोग के लक्षण, पदार्थ और शराब के दुरुपयोग, वजन और व्यावसायिक कठिनाइयों में आत्महत्या के जोखिम में महत्वपूर्ण भूमिका होती है। अंत में, बुजुर्गों में, एक कार्बनिक रोग की उपस्थिति और खराब सामाजिक समर्थन आत्महत्या के प्रयास के बढ़ते जोखिम से जुड़े हैं। कई कारक जीवनशैली व्यवहार और आत्महत्या के बीच संबंध को समझा सकते हैं। सबसे पहले, कई अध्ययनों ने बताया है कि कुछ जीवनशैली व्यवहार और इसके परिणाम (गतिहीन जीवन शैली, सिगरेट पीने से कम वजन, मोटापा) कार्डियोमेटाबोलिक जोखिम कारकों और खराब मानसिक स्वास्थ्य के साथ जुड़े हुए हैं। दूसरा, कई जीवन शैली व्यवहार सामाजिक अलगाव को प्रोत्साहित कर सकते हैं, सामाजिक नेटवर्क के विकास को सीमित कर सकते हैं, और सामाजिक बातचीत से व्यक्तियों को हटा सकते हैं; उनकी मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं और आत्महत्या का खतरा बढ़ रहा है।

स्मार्टफोन की लत, तनाव, शैक्षणिक प्रदर्शन और जीवन के साथ संतुष्टि के बीच संबंध। (2016)

मानव व्यवहार कंप्यूटर 57 (2016): 321-325।

हाइलाइट

• तनाव स्मार्टफोन की लत और जीवन के साथ संतुष्टि के बीच संबंधों की मध्यस्थता करता है।

• अकादमिक प्रदर्शन जीवन के साथ संबंध बी / डब्ल्यू स्मार्टफोन की लत और संतुष्टि की मध्यस्थता करता है।

• स्मार्टफोन की लत और जीवन के साथ संतुष्टि के बीच एक शून्य क्रम सहसंबंध है।

कई अध्ययनों के परिणामों ने सुझाव दिया है कि स्मार्टफोन की लत मानसिक स्वास्थ्य और कल्याण पर नकारात्मक प्रभाव डालती है। कुल 300 विश्वविद्यालय के छात्रों ने एक ऑनलाइन सर्वेक्षण प्रश्नावली पूरी की जो छात्र सूचना प्रणाली में पोस्ट की गई थी। सर्वेक्षण प्रश्नावली ने स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल - लघु संस्करण, पेरिसेड स्ट्रेस स्केल और लाइफ स्केल के साथ संतुष्टि सहित जनसांख्यिकीय जानकारी और प्रतिक्रियाओं को एकत्र किया। डेटा विश्लेषणों में मुख्य चर के बीच पियर्सन सहसंबंध और विभिन्न प्रकार के विश्लेषण शामिल थे। परिणामों से पता चला है कि स्मार्टफोन की लत का जोखिम सकारात्मक रूप से कथित तनाव से संबंधित था, लेकिन बाद वाला जीवन के साथ संतुष्टि से संबंधित नकारात्मक था। इसके अतिरिक्त, एक स्मार्टफोन की लत का जोखिम शैक्षणिक प्रदर्शन से नकारात्मक रूप से संबंधित था, लेकिन उत्तरार्द्ध सकारात्मक रूप से जीवन से संतुष्टि से संबंधित था।

स्मार्टफ़ोन की लत ग्रेड (2014) के अनुसार सरवाइकल रिप्रोज़िंग एरर्स की तुलना

जर्नल ऑफ फिजिकल थेरेपी साइंस 26, नहीं। 4 (2014): 595-598।इस अध्ययन का उद्देश्य उनके 20s में वयस्कों के स्मार्टफोन की लत के ग्रेड के अनुसार गर्भाशय ग्रीवा के स्थान पर होने वाली त्रुटियों की तुलना करना था। 200 वयस्कों के लिए स्मार्टफोन की लत का एक सर्वेक्षण किया गया था। सर्वेक्षण के परिणामों के आधार पर, 30 विषयों को इस अध्ययन में भाग लेने के लिए चुना गया था, और उन्हें 10 के तीन समूहों में विभाजित किया गया था; एक सामान्य समूह, एक मॉडरेट एडिक्शन ग्रुप और एक गंभीर एडिक्शन ग्रुप। सी-रोम संलग्न करने के बाद, हमने फ्लेक्सियन, एक्सटेंशन, राइट लेटरल फ्लेक्सन और लेफ्टल फ्लेक्सियन के सर्वाइकल रिपॉजिटिंग त्रुटियों को मापा।

नॉर्मल ग्रुप, मॉडरेट एडिक्शन ग्रुप, और सीवियर एडिक्शन ग्रुप के बीच फ्लेक्सियन, एक्सटेंशन, और राइट एंड लेफ्टल फ्लेक्सियन की सर्वाइकल रिपॉजिटिंग त्रुटियों में महत्वपूर्ण अंतर पाए गए। विशेष रूप से, सीवियर एडिक्शन ग्रुप ने सबसे बड़ी त्रुटियों को दिखाया। परिणाम इंगित करता है कि जैसे स्मार्टफोन की लत अधिक गंभीर हो जाती है, एक व्यक्ति को बिगड़ा हुआ प्रोप्रायसेप्शन दिखाने की अधिक संभावना होती है, साथ ही सही मुद्रा को पहचानने की क्षमता भी क्षीण हो जाती है। इस प्रकार, स्मार्टफोन की लत के कारण मस्कुलोस्केलेटल समस्याओं को सामाजिक अनुभूति और हस्तक्षेप के माध्यम से हल किया जाना चाहिए, और लोगों को सही मुद्राओं के बारे में शिक्षित करने के लिए शारीरिक चिकित्सीय शिक्षा और हस्तक्षेप।

हाइपरनॉमिक मॉनिटरिंग: स्मार्टफ़ोन की लत का एक सामाजिक पूर्वाभ्यास खाता (2018)

सामने साइकोल। 2018 फरवरी 20; 9: 141। doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00141। एक्सोलुशन 2018।

हम मौलिक रूप से भीतर इस असामयिक असामाजिक घटना को दर्ज करके स्मार्टफोन की लत का एक विक्षेपण खाता प्रस्तुत करते हैं सामाजिक हमारी प्रजातियों के निपटान। हालांकि हम समकालीन आलोचकों से सहमत हैं कि मोबाइल प्रौद्योगिकी की अति-संयोजकता और अप्रत्याशित पुरस्कार नकारात्मक प्रभाव को नियंत्रित कर सकते हैं, हम विकास के पुराने तंत्र पर व्यसन के स्थान को रखने का प्रस्ताव करते हैं: मानव को दूसरों के साथ निगरानी रखने और निगरानी की आवश्यकता है। विकासवादी नृविज्ञान और धर्म के संज्ञानात्मक विज्ञान में महत्वपूर्ण निष्कर्षों से आकर्षित, हम एक स्पष्ट करते हैं अप्राकृतिक निगरानी स्मार्टफोन की लत के मॉडल एक सामान्य में जमीन पर सामाजिक पूर्वाभ्यास मानव अनुभूति का सिद्धांत। संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में धारणा और नशे की लत के हाल के भविष्य कहनेवाला-प्रसंस्करण विचारों पर निर्माण, हम डिसफंक्शनल स्मार्टफोन उपयोग में मध्यस्थता में सामाजिक इनाम प्रत्याशा और भविष्यवाणी त्रुटियों की भूमिका का वर्णन करते हैं। सामाजिक विचारों के सम्मान के लिए सही संस्कार खोजने और सामाजिक सूचनाओं के उपभोग के लिए जानबूझकर प्रोटोकॉल स्थापित करने पर हम चिंतनशील दर्शन और नुकसान-घटाने के मॉडल से अंतर्दृष्टि के साथ निष्कर्ष निकालते हैं।

डिजिटल युग में बच्चों का पर्यावरणीय स्वास्थ्य: मोटापा और नींद विकार (2018) के लिए प्रारंभिक जोखिम कारक के रूप में प्रारंभिक स्क्रीन एक्सपोजर को समझना

बच्चे (बेसल)। 2018 फ़रवरी 23; 5 (2)। pii: E31। doi: 10.3390 / children5020031।

बाल-लक्षित प्रोग्रामिंग पर मात्रा, पहुंच और ध्यान तेजी से बढ़ा है क्योंकि यह शुरुआती 1900s में अमेरिकी घरों में प्रवेश किया था। यह टेलीविजन (टीवी) के साथ शुरू हो सकता है, लेकिन तकनीक विकसित हुई है और अब हमारी जेब में फिट होती है; 2017 के रूप में, अमेरिकी परिवारों का 95% एक स्मार्टफोन का मालिक है। उपलब्धता और बच्चे के अनुरूप सामग्री बाद में प्रारंभिक स्क्रीन जोखिम में उम्र में कमी आई है। प्रारंभिक स्क्रीन एक्सपोज़र की वर्तमान संस्कृति के साथ होने वाले नकारात्मक प्रभाव व्यापक हैं और इस पर विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि प्रौद्योगिकी घर में प्रवेश करती है और सामाजिक अंतःक्रियाओं को बाधित करती है। प्रारंभिक स्क्रीन एक्सपोज़र के बढ़े हुए स्तर को संज्ञानात्मक क्षमताओं में कमी, वृद्धि में वृद्धि, व्यसनी व्यवहार, खराब स्कूल प्रदर्शन, खराब नींद पैटर्न और मोटापे के स्तर में वृद्धि के साथ जोड़ा गया है। प्रारंभिक स्क्रीन जोखिम के प्रतिकूल प्रभावों पर अनुसंधान बढ़ रहा है, लेकिन रोकथाम और विनियमन नीतियों को सूचित करने के लिए अभी भी महामारी विज्ञान के अध्ययन की आवश्यकता है।

विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और सीखने के लिए इसका निहितार्थ (2015)

In स्मार्ट लर्निंग में उभरते मुद्दे, पीपी 297-305। स्प्रिंगर, बर्लिन, हीडलबर्ग

जैसे-जैसे स्मार्टफ़ोन लोकप्रिय हो रहे हैं, स्मार्ट लर्निंग के लिए स्मार्टफ़ोन सीखने वालों की लत की चिंता को स्मार्ट लर्निंग की संभावना के साथ उठाया गया है। यह शोध विश्वविद्यालय के छात्रों के अपने स्मार्टफोन की लत के स्तर पर और स्मार्टफोन की लत के स्तर के आधार पर स्व-विनियमित सीखने, सीखने के प्रवाह के अंतर को समझने के लिए केंद्रित है। सियोल में विश्वविद्यालय के छात्रों के 210 के बाद इस शोध में भाग लिया गया था, यह पाया गया है कि नशे की लत का स्तर जितना अधिक होता है, छात्रों को सीखने के साथ-साथ स्व-संचालित सीखने का निम्न स्तर होता है, साथ ही साथ अध्ययन करते समय प्रवाह का स्तर कम होता है। स्मार्टफोन एडिक्शन ग्रुप के लिए आगे इंटरव्यू आयोजित किया गया था, यह पाया गया है कि स्मार्टफोन एडिक्ट-लर्नर सीखने के दौरान फोन पर अन्य एप्लिकेशन द्वारा लगातार बाधित होते हैं, और उनके स्मार्टफोन सीखने की योजना और इसकी प्रक्रिया पर पर्याप्त नियंत्रण नहीं होता है।

चिकित्सा विज्ञान और नींद की गुणवत्ता, सेल फोन अति प्रयोग, सामाजिक नेटवर्क और इंटरनेट की लत (2019) के संबंध में छात्रों के सामान्य स्वास्थ्य

बायोप्सीकोसोक मेड। 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.

हाल के वर्षों में, सेल फोन तक पहुंच और इंटरनेट की लत की घटनाओं को उनके कई अनुप्रयोगों और आकर्षण के कारण छात्रों के बीच विकसित किया गया है। इसलिए, वर्तमान अध्ययन सामान्य स्वास्थ्य स्थिति का मूल्यांकन करने और छात्रों में सेल फोन के उपयोग, नींद की गुणवत्ता, इंटरनेट की लत और सामाजिक नेटवर्क की लत जैसे चर की भविष्य कहनेवाला भूमिका का निर्धारण करने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था।

यह पार-अनुभागीय अध्ययन एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण में कुरमानशाह विश्वविद्यालय चिकित्सा विज्ञान के 321 छात्रों पर आयोजित किया गया था। डेटा संग्रह उपकरण थे: गोल्डबर्ग का सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली, पिटबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट, सोशल नेटवर्क एडिक्शन प्रश्नावली और सेल फोन अति प्रयोग स्केल। SPSS संस्करण 21 और सामान्य रैखिक मॉडल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण किया गया था।

परिणामों के आधार पर, सामान्य स्वास्थ्य का औसत (एसडी) स्कोर 21.27 (9.49) था। लिंग के चर, नींद की गुणवत्ता और सेल फोन के उपयोग के स्तर छात्र के स्वास्थ्य के स्वतंत्र भविष्यवक्ता थे। पुरुष छात्रों (95 (९ ५% सीआई) = - ०.२ - (- ०.४ ९ से ०.०१) और अनुकूल नींद की गुणवत्ता वाले छात्रों (CI (९ ५% सीआई) = - ०.२२ (- ०.४४ से ०.०२) में संदर्भ से कम स्वास्थ्य स्कोर था श्रेणी (क्रमशः प्रतिकूल नींद की गुणवत्ता के साथ महिला छात्र और छात्राएं)। इसके अलावा, सेल फोन अति प्रयोग वाले छात्रों (CI (0.28% CI) = 0.49 (0.01 से 95) का संदर्भ श्रेणी की तुलना में उच्च सामान्य स्वास्थ्य स्कोर था (सेल के छात्र फोन थोड़ा उपयोग)। सामान्य तौर पर, छात्रों के इस समूह में सामान्य स्वास्थ्य की स्थिति कम थी (सामान्य स्वास्थ्य के निम्न या उच्च स्कोर, क्रमशः विषयों के लिए उच्च और निम्न सामान्य स्वास्थ्य स्थिति का संकेत देते हैं)।

विभिन्न विकासात्मक चरणों (प्रारंभिक किशोरावस्था और किशोरावस्था) (2019) में फेसबुक की लत के लक्षणों के पूर्वानुमान के रूप में माता-पिता और सहकर्मी का लगाव (XNUMX)

व्यसनी बिहाव। 2019 मई 11। pii: S0306-4603 (19) 30008-5। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009।

फेसबुक एडिक्शन (एफए) एक ऐसी समस्या है जो पूरी दुनिया में नाबालिगों को चिंतित करती है। साथियों और माता-पिता के साथ लगाव बंधन एफए की शुरुआत के लिए एक जोखिम कारक साबित हुआ है। हालांकि, नाबालिग के विकास की अवधि के आधार पर परिवार और सहकर्मी समूह का एक अलग महत्व हो सकता है। इस अध्ययन ने प्रारंभिक किशोरावस्था और किशोरों में एफए के लक्षणों पर सहकर्मी और माता-पिता के लगाव के प्रभाव की जांच की, ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि क्या साथियों और माता-पिता के प्रति लगाव क्रमशः एफए के लक्षणों को दोनों श्रेणियों में शामिल करता है। नमूना स्कूल की सेटिंग में भर्ती 598 और 142 वर्ष (M आयु = 11, SD = 17) की उम्र के बीच 14.82 प्रतिभागियों (1.52 शुरुआती किशोरों) से बना था। बहुभिन्नरूपी कई प्रतिगमन किए गए थे। किशोरों के लिए उनके माता-पिता के साथ रिश्ते एफए के स्तरों को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं (जैसे कि वापसी, संघर्ष और तनाव), जबकि सहकर्मी रिश्ते (जैसे, सहकर्मी अलगाव) किशोरों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक थे।

आजाद कश्मीर (2019) में अंडरग्रेजुएट मेडिकल छात्रों के बीच इंटरनेट की लत, अवसाद, चिंता और तनाव के बीच संबंध

पाक जे मेड विज्ञान। 2019 Mar-Apr;35(2):506-509. doi: 10.12669/pjms.35.2.169.

210 स्नातक चिकित्सा छात्रों (पहले से पांचवें वर्ष) सहित एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन, आजाद कश्मीर के पुंछ मेडिकल कॉलेज में किया गया था। डेटा संग्रह उपकरण DASS21 प्रश्नावली और यंग के इंटरनेट की लत प्रश्नावली थे। इंटरनेट की लत और अवसाद, चिंता और तनाव के बीच संबंध को देखने के लिए स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध परीक्षण किया गया था। 23% विश्वास अंतराल पर SPSS v95 द्वारा डेटा का विश्लेषण किया गया था।

उत्तरदाताओं के बीच मध्यम से अत्यंत गंभीर इंटरनेट की अत्यधिक व्यापकता (52.4%) देखी गई। इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच हल्के सकारात्मक सहसंबंध की पहचान की गई थी (पी <.001) और इसी तरह के सहसंबंध को इंटरनेट की लत और तनाव (पी .003) के बीच देखा गया था। हालांकि, चिंता और इंटरनेट की लत काफी सहसंबद्ध नहीं थी। पुरुषों में चिंता और अवसाद की व्यापकता महिलाओं की तुलना में अधिक थी, जबकि तनाव का स्तर लगभग पूरे लिंग में समान था।

इंटरनेट की लत विभिन्न मनोरोगों से जुड़ी पाई गई है। इस अध्ययन में, हमने इस तरह के सहसंबंध को भी देखा। हमने मेडिकल छात्रों के बीच बहुत अधिक इंटरनेट की लत देखी है। इंटरनेट की लत की व्यापकता आने वाले वर्षों में और बढ़ सकती है क्योंकि इंटरनेट अधिक सस्ता, उपलब्ध हो जाएगा और इसमें मनोवैज्ञानिक रूप से नशे की उच्च सामग्री शामिल होगी।

कांटों का खेल: आधुनिक दिन अफीम (2019)

मेड जे आर्म्ड फोर्सेज इंडिया। 2019 Apr;75(2):130-133. doi: 10.1016/j.mjafi.2018.12.006..

इंटरनेट और मोबाइल संचार के आगमन के साथ विश्वव्यापी वेब का आभासी स्थान एक खेल का मैदान बन गया है; लोग दूर क्षितिज पर पूरी तरह से एक दूसरे के लिए अपरिचित हैं पर खामियों को दूर किया; कीबोर्ड, टचपैड और जॉयस्टिक खेल के उपकरण बन गए हैं; वेबमास्टर, ऐप डेवलपर गेम के स्वयं निर्दिष्ट रेफरी हैं; जबकि वर्चुअल मीडिया वेब के इस एम्फीथिएटर में अब तक का सबसे बड़ा दर्शक है। अधिक से अधिक युवा इस पर झुके जा रहे हैं और धीरे-धीरे इन खेलों पर निर्भर होते जा रहे हैं। विश्व स्वास्थ्य संगठन ने इसे एक नैदानिक चिकित्सा बीमारी के रूप में मान्यता दी है और 11 में जारी अपने अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण (ICD) -2018 में इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) के रूप में शामिल किया है। इस समस्या के विभिन्न पहलुओं पर इस लेख में चर्चा की गई है।

सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षणों और आत्म-अवधारणा और इंटरनेट की लत, अवसाद और कॉलेज के छात्रों में आत्महत्या पर पहचान की गड़बड़ी के प्रभाव की भविष्यवाणी करना: एक संभावित अध्ययन (2019)

काऊशुंग जे मेड साइंस। 2019 मई 7। doi: 10.1002 / kjm2.12082।

इस अध्ययन का उद्देश्य सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षणों और भविष्य में इंटरनेट की लत पर आत्म-अवधारणा और पहचान की गड़बड़ी, महत्वपूर्ण अवसाद और कॉलेज के छात्रों के बीच आत्मघातीपन का मूल्यांकन करना था, जो कि 1 साल बाद आयोजित किए गए। 500 और 20 वर्ष के बीच आयु वर्ग के 30 कॉलेज के छात्रों का एक नमूना इस अध्ययन में भाग लिया। बॉर्डरलाइन व्यक्तित्व लक्षण, आत्म-अवधारणा और पहचान की गड़बड़ी, इंटरनेट की लत, अवसाद और आधार रेखा पर और आत्मघाती साक्षात्कार के उनके स्तरों का मूल्यांकन बॉर्डरलाइन लक्षण सूची, आत्म-अवधारणा और पहचान उपाय, चेन इंटरनेट की लत के पैमाने, बेक के माध्यम से किया गया था। डिप्रेशन इन्वेंटरी- II, और क्रमशः किडनी शेड्यूल फॉर एफेक्टिव डिसऑर्डर और सिज़ोफ्रेनिया के महामारी विज्ञान संस्करण से आत्महत्या से संबंधित प्रश्न। 324 कॉलेज के कुल छात्रों को 1 वर्ष के बाद अनुवर्ती मूल्यांकन प्राप्त हुए। उनमें से, 15.4%, 27.5% और 17% में क्रमशः इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या थी। हमारे परिणाम ने सीमावर्ती लक्षणों की गंभीरता, अशांत पहचान, अचेतन पहचान, और प्रारंभिक मूल्यांकन में पहचान की कमी के कारण इंटरनेट की लत पर अनैच्छिक पहचान के पूर्वानुमान प्रभाव को छोड़कर अनुवर्ती मूल्यांकन में इंटरनेट की लत, महत्वपूर्ण अवसाद और आत्महत्या की घटना में वृद्धि हुई। ।

इंटरनेट की लत के रिश्ते और इंटरनेट गेमिंग विकार लक्षण संभावित ध्यान की कमी / अति सक्रियता विकार, विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच आक्रामकता और नकारात्मक प्रभाव के साथ लक्षण (एक्सएनयूएमएक्स)

एटेन डेफिक हाइपरएक्ट डिसॉर्डर। 2019 मई 6। doi: 10.1007 / s12402-019-00305-8।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य चिंता और अवसादग्रस्तता के लक्षणों को नियंत्रित करते हुए विश्वविद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत (IA) और इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) लक्षण की गंभीरता, संभावित ध्यान घाटे / अति सक्रियता विकार (ADHD) और आक्रामकता के साथ संबंधों का मूल्यांकन करना था। । अध्ययन अंकारा में 1509 स्वयंसेवी विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच ऑनलाइन सर्वेक्षण के साथ आयोजित किया गया था जो नियमित रूप से इंटरनेट का उपयोग करते हैं, जिनके बीच हमने IA से संबंधित विश्लेषण किए। इन छात्रों में, उनमें से 987, जो वीडियो गेम खेलते हैं, IGD से संबंधित विश्लेषणों में शामिल थे। सहसंबंध विश्लेषणों से पता चला कि स्केल स्कोर की गंभीरता को हल्के ढंग से इंटरनेट का उपयोग करने वाले और वीडियो गेम खेलने वाले छात्रों दोनों के बीच एक-दूसरे के साथ हल्के से सहसंबद्ध थे। संभावित ADHD ANCOVA विश्लेषणों में अवसाद और आक्रामकता, विशेष रूप से शारीरिक आक्रामकता और शत्रुता के साथ, IA लक्षणों की गंभीरता से जुड़ा था। इसी तरह संभावित एडीएचडी आईजीसीओ के लक्षणों की गंभीरता के साथ भी जुड़ा था, साथ में एएनसीओवीए विश्लेषण में अवसाद और आक्रामकता, विशेष रूप से शारीरिक आक्रामकता, क्रोध और शत्रुता। ये निष्कर्ष बताते हैं कि संभावित एडीएचडी की उपस्थिति आईए और आईजीडी लक्षणों की गंभीरता और आक्रामकता और अवसाद के साथ दोनों से संबंधित है।

चीनी युवा वयस्कों में अवसादग्रस्तता और चिंता के लक्षण समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग से संबंधित हैं: एक मध्यस्थ के रूप में गायब होने का डर (2019)

व्यसनी बिहाव। 2019 अप्रैल 20। pii: S0306-4603 (19) 30087-5। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.04.020।

हमने एक वेब-आधारित सर्वेक्षण के माध्यम से 1034 चीनी स्नातक छात्रों की भर्ती की, जिन्होंने स्मार्टफोन का उपयोग आवृत्ति, पीएसयू, अवसाद, चिंता और FOMO मापा।

संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग ने दिखाया कि FOMO स्मार्टफोन उपयोग आवृत्ति और पीएसयू गंभीरता से संबंधित था। FOMO ने चिंता और स्मार्टफ़ोन के उपयोग की आवृत्ति और PSU गंभीरता के बीच संबंधों को काफी मध्यस्थता दी है। FOMO ने अवसाद और स्मार्टफोन के उपयोग / PSU के बीच संबंधों का हिसाब नहीं दिया।

व्यक्तित्व लक्षण, मनोरोगी लक्षण और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग के बीच संबंध: एक जटिल मध्यस्थता मॉडल (XUMUM)

जे मेड इंटरनेट रेस। 2019 अप्रैल 26; 21 (4): e11837। doi: 10.2196 / 11837।

इस अध्ययन का उद्देश्य समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग, मनोवैज्ञानिक लक्षणों और व्यक्तित्व लक्षणों के आधार पर एक मध्यस्थता मॉडल का निर्माण और परीक्षण करना था।

बीजिंग में एक मेडिकल एडिक्शन सेंटर (43 इंटरनेट एडिक्ट्स) और इंटरनेट कैफे (222 ग्राहकों) से डेटा एकत्र किया गया (मतलब 22.45, SD 4.96 साल; 239 / 265, 90.2% पुरुष)। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके मध्यस्थता मॉडल का परीक्षण करने के लिए पथ विश्लेषण लागू किया गया था।

प्रारंभिक विश्लेषण (सहसंबंध और रैखिक प्रतिगमन) के आधार पर, दो अलग-अलग मॉडल बनाए गए थे। पहले मॉडल में, कम कर्तव्यनिष्ठता और अवसाद का समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग पर सीधा महत्वपूर्ण प्रभाव था। उदासीनता का अप्रत्यक्ष प्रभाव अवसाद के माध्यम से-निरर्थक था। भावनात्मक स्थिरता केवल अवसादग्रस्त लक्षणों के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग करती है। दूसरे मॉडल में, कम कर्तव्यनिष्ठा का भी समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग पर सीधा प्रभाव पड़ा, जबकि ग्लोबल सेवरिटी इंडेक्स के माध्यम से अप्रत्यक्ष मार्ग फिर से निरर्थक था। भावनात्मक स्थिरता ने समस्याग्रस्त इंटरनेट का वैश्विक अप्रत्यक्ष सूचकांक के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से उपयोग किया, जबकि इसका उस पर कोई सीधा प्रभाव नहीं पड़ा, जैसा कि पहले मॉडल में था।

इंटरनेट की लत, अकेलेपन, और जीवन की संतुष्टि (2020) के नर्सिंग छात्रों के स्तर के बीच संबंध

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2020 जन 22। doi: 10.1111 / ppc.12474।

इस अध्ययन ने नर्सिंग छात्रों के इंटरनेट की लत, अकेलेपन और जीवन के साथ संतुष्टि के स्तर की जांच की।

इस वर्णनात्मक, क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन को शामिल किया गया था जिसमें विश्वविद्यालय में 160 नर्सिंग छात्र शामिल थे, जिन्होंने एक सूचना फॉर्म और इंटरनेट की लत, यूसीएलए लोनलीनेस, और लाइफ स्केल्स के साथ संतुष्टि को पूरा किया।

छात्रों के इंटरनेट की लत, अकेलेपन और जीवन की संतुष्टि (P> .05) के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया। हालांकि, अकेलेपन और जीवन की संतुष्टि के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध देखा गया था (पी <.05)।

किशोरों में इंटरनेट की लत: नर्सिंग अध्ययन की एक व्यवस्थित समीक्षा (2020)

जे साइकोसोक नर्स मानसिक स्वास्थ्य सर्व। 2020 जनवरी 22: 1-11। doi: 10.3928 / 02793695-20200115-01

किशोरों में इंटरनेट की लत से संबंधित नर्सिंग अध्ययनों का आकलन वर्तमान व्यवस्थित समीक्षा में किया गया था। छह डेटाबेस खोजे गए, और 35 अध्ययनों को शामिल किया गया। इंटरनेट की लत किशोरों के मानसिक, मनोसामाजिक और शारीरिक स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव डालती है, क्रमशः 43.4%, 43.4%, और 8.8% अध्ययन, इन चरों की जांच करते हैं। किशोरों के मानसिक, मनोसामाजिक और शारीरिक स्वास्थ्य का समर्थन करने के लिए नर्सिंग प्रथाओं की योजना बनाई जानी चाहिए और उन्हें लागू किया जाना चाहिए और परिणामों को शोधित किया जाना चाहिए। [जर्नल ऑफ साइकोसोशल नर्सिंग एंड मेंटल हेल्थ सर्विसेज, xx (x), xx-xx]।

दक्षिण कोरिया में पारिवारिक वातावरण, आत्म-नियंत्रण, मित्रता की गुणवत्ता और किशोरों के स्मार्टफोन की लत के बीच संबंध: राष्ट्रव्यापी डेटा (2018)

एक और। 2018 फ़रवरी 5; 13 (2): e0190896। doi: 10.1371 / journal.pone.0190896।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के स्मार्टफोन की लत को परिवार के माहौल (विशेष रूप से, घरेलू हिंसा और अभिभावकों की लत) के साथ जांचना है। हमने आगे जांच की कि क्या आत्म-नियंत्रण और दोस्ती की गुणवत्ता, स्मार्टफोन की लत के पूर्वानुमानकर्ताओं के रूप में, मनाया जोखिम को कम कर सकती है।

हमने कोरिया की राष्ट्रीय सूचना एजेंसी से इंटरनेट उपयोग और उपयोग डेटा पर एक्सएनयूएमएक्स राष्ट्रीय सर्वेक्षण का उपयोग किया। एक्सपोज़र और कोवरिएट्स की जानकारी में घरेलू हिंसा और माता-पिता की लत, समाजशास्त्र संबंधी चर, और संभवतः स्मार्टफोन की लत से संबंधित अन्य चर शामिल हैं। स्मार्टफोन की लत का अनुमान स्मार्टफोन की लत के पैमाने का उपयोग करके लगाया गया था, जो कोरिया में राष्ट्रीय संस्थानों द्वारा विकसित एक मानकीकृत उपाय है।

हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि परिवार की शिथिलता स्मार्टफोन की लत से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी थी। हमने यह भी देखा कि किशोरों के स्मार्टफोन की लत के खिलाफ आत्म-नियंत्रण और दोस्ती की गुणवत्ता सुरक्षात्मक कारकों के रूप में कार्य करती है।

एसोसिएशन ऑफ इंटरनेट की लत और एलेक्सिथिमिया - एक टेढ़ा समीक्षा (2018)

व्यसनी बिहाव। 2018 फ़रवरी 6। pii: S0306-4603 (18) 30067-4। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.004।

इस बात की परिकल्पना की गई है कि अलेनिथिमिया के साथ जिन व्यक्तियों को भावनाओं को पहचानने, व्यक्त करने और संचार करने में कठिनाई होती है, वे अपनी भावनाओं को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने और अपनी सामाजिक जरूरतों को पूरा करने के लिए इंटरनेट को सामाजिक संपर्क के उपकरण के रूप में उपयोग कर सकते हैं। इसी तरह, साक्ष्य के बढ़ते शरीर से पता चलता है कि एलेक्सिथिमिया नशे के विकारों के एटियोपैथोजेनेसिस में एक आवश्यक भूमिका निभा सकता है। हमने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग / इंटरनेट की लत और एलेक्सिथिमिया के प्रश्नावली-आधारित अध्ययनों की एक स्कोपिंग समीक्षा की। प्रारंभिक 51 अध्ययनों से, सभी अंतिम 12 में शामिल अध्ययनों में अलेक्सिथीमिया के स्कोर और इंटरनेट की लत की गंभीरता के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सहयोग का प्रदर्शन किया गया था। हालाँकि, संघ का कार्य-कारण स्पष्ट नहीं है, क्योंकि कई अन्य चर जो परस्पर संबंध को प्रभावित कर सकते हैं, का परस्पर अध्ययन नहीं किया गया है। आयोजित अध्ययन की पद्धति में सीमाएं हैं। इसलिए, हम मजबूत कार्यप्रणाली के साथ अनुदैर्ध्य अध्ययन की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

विश्वविद्यालय के छात्रों में नींद की गुणवत्ता, अवसाद, और चिंता के साथ स्मार्टफोन का उपयोग गंभीरता का संबंध है (2015)

व्यवहार व्यसनों की पत्रिका 4, नहीं। 2 (2015): 85-92।

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य विश्वविद्यालय के छात्रों में स्मार्टफोन के उपयोग की गंभीरता और नींद की गुणवत्ता, अवसाद और चिंता के बीच संबंधों की जांच करना था। कुल मिलाकर, 319 विश्वविद्यालय के छात्रों (203 महिलाओं और 116 पुरुषों; औसत आयु = 20.5 ± 2.45) को शामिल किया गया; द स्टडी। निष्कर्षों से पता चला कि पुरुषों की तुलना में महिलाओं का स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल स्कोर काफी अधिक था। कम स्मार्टफोन उपयोग समूह की तुलना में उच्च स्मार्टफोन उपयोग समूह में अवसाद, चिंता और दिन के समय शिथिलता स्कोर अधिक थे। स्मार्टफोन की लत के पैमाने और अवसाद के स्तर, चिंता के स्तर और कुछ नींद की गुणवत्ता के स्कोर के बीच सकारात्मक सहसंबंध पाए गए।

परिणाम बताते हैं कि अवसाद, चिंता और नींद की गुणवत्ता स्मार्टफोन के अति प्रयोग से जुड़ी हो सकती है। इस तरह के अति प्रयोग से अवसाद और / या चिंता हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप नींद की समस्या हो सकती है। उच्च अवसाद और चिंता स्कोर वाले विश्वविद्यालय के छात्रों को स्मार्टफोन की लत के लिए सावधानीपूर्वक निगरानी की जानी चाहिए।

कॉलेज के छात्रों में स्मार्टफोन की लत और मानसिक लक्षणों के बीच संबंध (2013)

कोरियन सोसाइटी ऑफ स्कूल हेल्थ के जर्नल

खंड 26, अंक 2, 2013, पीपी .124-131

यह अध्ययन स्मार्टफोन की लत और मानसिक लक्षणों के बीच संबंधों की पहचान करने और मानसिक स्वास्थ्य समस्या के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए स्मार्ट फोन की लत की डिग्री के द्वारा मनोरोग लक्षणों की गंभीरता में अंतर के लिए बनाया गया था। कॉलेज के छात्रों में स्मार्टफोन की लत से संबंधित। विधियाँ: स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल का उपयोग करके दक्षिण कोरिया में 5 के 9th से दिसंबर तक 2011th से दो सैकड़ों और तेरह विश्वविद्यालय के छात्र सर्वेक्षण डेटा एकत्र किए गए थे, और मनोरोग लक्षणों के लिए कोरियाई के साथ लक्षण चेकलिस्ट-90-Refin योजना का अनुवाद किया गया था।

उत्तरदाताओं को ऊपरी आदी (25.3%) और निम्न व्यसनी समूह (28.1%) के रूप में वर्गीकृत किया गया था। नशे के आदी लोगों के मनोरोग लक्षण स्कोर के साथ सकारात्मक संबंध थे। जुनूनी-बाध्यकारी स्कोर नशे की लत के स्कोर के साथ सबसे अधिक सहसंबद्ध था। समूहों द्वारा मनोरोग लक्षण स्कोर में महत्वपूर्ण भिन्नता थी। कुल मनोरोग स्कोर में ऊपरी समूह 1.76 से कम था। व्यसनी समूह प्रति दिन लंबे समय तक स्मार्टफोन का उपयोग करता है और कम व्यसनी समूह की तुलना में अधिक संतुष्ट होता है।

हालाँकि स्मार्टफोन को पहली बार इतने समय पहले पेश नहीं किया गया था, लेकिन छात्रों में नशे की लत तेजी से बढ़ रही है। परिणामों ने साबित कर दिया कि स्मार्टफोन की लत और मनोरोग लक्षणों की गंभीरता के बीच एक अपरिहार्य सहसंबंध है।

एक्सेल करने या न करने के लिए: अकादमिक प्रदर्शन पर स्मार्टफोन की लत के प्रतिकूल प्रभाव पर मजबूत सबूत (एक्सएनयूएमएक्स)

कंप्यूटर और शिक्षा 98 (2016): 81-89।

हाइलाइट

• जो छात्र स्मार्टफोन की लत के उच्च जोखिम में हैं, उच्च जीपीए हासिल करने की संभावना कम है।

• पुरुष और महिला विश्वविद्यालय के छात्र स्मार्टफोन की लत के लिए समान रूप से अतिसंवेदनशील होते हैं।

• हर दूसरे विश्वविद्यालय के छात्र को स्मार्टफोन की लत के लिए उच्च जोखिम के रूप में पहचाना गया था।

• स्मार्टफोन की लत के एक ही स्तर के भीतर उच्च GPA को प्राप्त करने में नर और मादा समान हैं।

इस अध्ययन का उद्देश्य यह सत्यापित करना है कि स्मार्टफोन की लत के उच्च जोखिम वाले छात्रों के लिए एक विशिष्ट शैक्षणिक प्रदर्शन प्राप्त करना असंभव है या नहीं। इसके अतिरिक्त, यह सत्यापित किया गया कि क्या यह घटना पुरुष और महिला छात्रों के लिए समान रूप से लागू थी। व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने को लागू करने के बाद, 293 विश्वविद्यालय के छात्रों ने विश्वविद्यालय के छात्र सूचना प्रणाली पर तैनात एक ऑनलाइन सर्वेक्षण प्रश्नावली को पूरा करके भाग लिया। सर्वेक्षण प्रश्नावली ने स्मार्टफोन की लत स्केल-लघु संस्करण (एसएएस-एसवी) वस्तुओं के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी और प्रतिक्रियाएं एकत्र कीं। परिणामों से पता चला कि पुरुष और महिला विश्वविद्यालय के छात्र स्मार्टफोन की लत के लिए समान रूप से अतिसंवेदनशील थे। इसके अतिरिक्त, पुरुष और महिला विश्वविद्यालय के छात्र स्मार्टफोन की लत के समान स्तरों के भीतर संचयी GPA को प्राप्त करने में समान या उच्चतर थे। इसके अलावा, स्नातक छात्र जो स्मार्टफोन की लत के एक उच्च जोखिम में थे, उनमें भेद या उच्चतर के संचयी जीपीए प्राप्त करने की संभावना कम थी।

अकेलापन, शर्म, स्मार्टफोन की लत के लक्षण और स्मार्टफोन के पैटर्न को सामाजिक पूंजी (2015) से जोड़ना

सोशल साइंस कंप्यूटर समीक्षा 33, नहीं। 1 (2015): 61-79।

इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत के लक्षणों और सामाजिक पूंजी की भविष्यवाणी करने में मनोवैज्ञानिक विशेषताओं (जैसे शर्मीलापन और अकेलापन) और स्मार्टफोन उपयोग पैटर्न की भूमिकाओं का पता लगाना है। मुख्य भूमि चीन में ऑनलाइन सर्वेक्षण का उपयोग कर 414 विश्वविद्यालय के छात्रों के एक नमूने से डेटा एकत्र किए गए थे। खोजपूर्ण कारक विश्लेषण के परिणामों ने पाँच स्मार्टफोन की लत के लक्षणों की पहचान की: हानिकारक परिणामों, उपेक्षा, लालसा को नियंत्रित करने में असमर्थता, उत्पादकता में कमी, और चिंतित और खोए हुए महसूस करने की उपेक्षा, जिसने स्मार्टफोन की लत के पैमाने का गठन किया। परिणाम बताते हैं कि अकेलापन और शर्मीलापन जितना अधिक होगा, उतनी ही अधिक संभावना होगी कि वह स्मार्टफोन का आदी हो जाएगा। इसके अलावा, इस अध्ययन से पता चलता है कि सबसे शक्तिशाली भविष्यवक्ता दोनों के संबंध को प्रभावित कर रहा है और सामाजिक पूंजी को पाटना अकेलापन था। इसके अलावा, यह अध्ययन स्पष्ट साक्ष्य प्रस्तुत करता है कि विभिन्न उद्देश्यों के लिए स्मार्टफोन का उपयोग (विशेष रूप से सूचना मांग, समाजोपयोगी और उपयोगिता के लिए) और विभिन्न लत के लक्षणों (जैसे कि व्यस्तता और चिंतित और खोए हुए) की प्रदर्शनी ने सामाजिक पूंजी निर्माण को काफी प्रभावित किया। स्मार्टफोन की लत और स्मार्टफोन के उपयोग, अकेलेपन और शर्म के बीच महत्वपूर्ण लिंक के माता-पिता, शिक्षकों, और नीति निर्माताओं के लिए उपचार और हस्तक्षेप के स्पष्ट निहितार्थ हैं।

DSM-5 PTSD लक्षण समूहों और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (2017) के बीच लंबित संबंध

संगणक मानव बिहाव। 2017 जुलाई; 72: 170-177।

संभावित दर्दनाक घटनाओं के अनुभव के बाद सामान्य मानसिक स्वास्थ्य परिणामों में पोस्टट्रूमैटिक तनाव विकार (PTSD) और नशे की लत व्यवहार शामिल हैं। समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग नशे की लत व्यवहार का एक नया रूप है। चिंता की गंभीरता वाले लोग (जैसे कि PTSD) समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के लिए अपने लक्षणों का सामना करने के साधन के रूप में जोखिम में पड़ सकते हैं। हमारे ज्ञान के लिए अद्वितीय, हमने PTSD लक्षण समूहों और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के बीच संबंधों का आकलन किया।

परिणाम बताते हैं कि समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग आघात-उजागर व्यक्तियों के बीच नकारात्मक प्रभाव और उत्तेजना से जुड़ा हुआ है। निहितार्थों में उच्च एनएसीएम और उत्तेजना संबंधी गंभीरता के साथ पेश आघात से पीड़ित व्यक्तियों के बीच समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग का चिकित्सकीय मूल्यांकन करने की आवश्यकता शामिल है; और समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के प्रभावों को कम करने के लिए एनएसीएम और उत्तेजना संबंधी लक्षणों को लक्षित करना।

समय पैसा है: लाभ और हानि Intertemporal च्वाइस (2017) में स्मार्टफ़ोन उच्च उपयोगकर्ताओं का निर्णय लेना

सामने साइकोल। 2017 मार्च 10; 8: 363। doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00363।

हालांकि बहुत सारे अध्ययनों से पता चला है कि मादक द्रव्यों के सेवन, पैथोलॉजिकल जुए, और इंटरनेट की लत के विकार से प्रभावित लोगों का औसत से कम आत्म-नियंत्रण है, किसी भी अध्ययन ने एक व्यवहार प्रतिमान का उपयोग करके स्मार्टफोन के उच्च उपयोगकर्ताओं के निर्णय लेने की जांच की है। वर्तमान अध्ययन ने 11 कॉलेज के छात्रों के नमूने में स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के निर्णय नियंत्रण का पता लगाने के लिए एक इंटरटेम्पोरल कार्य, स्मार्टफ़ोन एडिक्शन इन्वेंटरी (एसपीएआई) और बैरेट इंपल्सटेंस स्केल 11th संस्करण (BIS-125) को नियोजित किया। प्रतिभागियों को उनके SPAI स्कोर के अनुसार तीन समूहों में विभाजित किया गया था। ऊपरी तीसरे (69 या उच्चतर), मध्य तीसरे (61 से 68 तक) और निचले तीसरे (60 या निचले) स्कोर को क्रमशः उच्च स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं, मध्यम उपयोगकर्ताओं और निम्न उपयोगकर्ताओं के रूप में परिभाषित किया गया था। हमने तीन समूहों के बीच अलग-अलग परिस्थितियों में छोटे तात्कालिक इनाम / जुर्माना विकल्पों की तुलना की। कम उपयोगकर्ता समूह के सापेक्ष, उच्च उपयोगकर्ता और मध्यम उपयोगकर्ता तत्काल मौद्रिक इनाम का अनुरोध करने के लिए अधिक इच्छुक थे। इन निष्कर्षों से पता चला कि स्मार्टफोन का उपयोग समस्याग्रस्त निर्णय लेने से जुड़ा हुआ था, एक ऐसा पैटर्न जो विभिन्न प्रकार के व्यसनों से प्रभावित व्यक्तियों में देखा जाता है।

तंत्रिकावाद और जीवन की गुणवत्ता: स्मार्टफोन की लत और अवसाद (2017) के कई मध्यस्थता प्रभाव

मनोचिकित्सा Res। 2017 अगस्त 31। pii: S0165-1781 (17) 30240-8। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.08.074।

इस अध्ययन के उद्देश्य स्मार्टफोन की लत और अवसाद के न्यूरोटिज्म और जीवन की गुणवत्ता पर मध्यस्थता प्रभाव की जांच करना था। न्यूरोटिज्म, स्मार्ट-फोन की लत, अवसाद और जीवन की गुणवत्ता के स्वयं-रिपोर्ट किए गए उपायों को 722 अंतर्राष्ट्रीय चीनी छात्रों को प्रशासित किया गया था। परिणामों से पता चला है कि स्मार्टफोन की लत और अवसाद दोनों काफी प्रभावित न्यूरोटिकवाद और जीवन की गुणवत्ता थे। जीवन की गुणवत्ता पर विक्षिप्तता का प्रत्यक्ष प्रभाव महत्वपूर्ण था, और स्मार्टफोन की लत और अवसाद का श्रृंखला-मध्यस्थता प्रभाव भी महत्वपूर्ण था। निष्कर्ष में, न्यूरोटिकिज़्म, स्मार्टफोन की लत और अवसाद महत्वपूर्ण चर हैं जो जीवन की गुणवत्ता को खराब करते हैं।

स्मार्टफोन की लत से जुड़े कारकों में लिंग अंतर: मेडिकल कॉलेज के छात्रों (2017) के बीच एक अनुभागीय अध्ययन

बीएमसी मनोरोग। 2017 Oct 10;17(1):341. doi: 10.1186/s12888-017-1503-z.

यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन 2016 में आयोजित किया गया था और इसमें वन्नान मेडिकल कॉलेज, चीन में 1441 स्नातक छात्र शामिल थे। स्‍मार्टफोन एडिक्‍शन स्‍केल वर्जन (एसएएस-एसवी) स्‍वीकृत कट-ऑफ का उपयोग करते हुए छात्रों के बीच स्‍मार्टफोन की लत का आकलन करने के लिए उपयोग किया गया था। प्रतिभागियों के जनसांख्यिकीय, स्मार्टफोन उपयोग और मनो-व्यवहार संबंधी डेटा एकत्र किए गए थे। बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग स्मार्टफोन की लत और पुरुषों और महिलाओं के बीच स्वतंत्र चर के बीच अलग-अलग करने के लिए किया गया था।

प्रतिभागियों के बीच स्मार्टफोन की लत का प्रचलन 29.8% (पुरुषों में 30.3% और महिलाओं में 29.3%) था। पुरुष छात्रों में स्मार्टफोन की लत से जुड़े कारक गेम ऐप्स, चिंता और खराब नींद की गुणवत्ता का उपयोग थे। महिला अंडरग्रेजुएट्स के लिए महत्वपूर्ण कारक मल्टीमीडिया एप्लिकेशन, सोशल नेटवर्किंग सेवाओं का उपयोग, अवसाद, चिंता और नींद की खराब गुणवत्ता का उपयोग थे।

मेडिकल कॉलेज के छात्रों की जांच में स्मार्टफ़ोन की लत आम थी। इस अध्ययन ने स्मार्टफोन उपयोग, मनो-व्यवहार कारकों और स्मार्टफोन की लत के बीच संघों की पहचान की, और संघ पुरुषों और महिलाओं के बीच भिन्न थे। ये परिणाम स्नातक छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत को कम करने के लिए हस्तक्षेप की आवश्यकता का सुझाव देते हैं।

नर्सिंग विभाग के छात्रों की स्मार्टफोन की लत और उनके संचार कौशल के बीच संबंध (2018)

कनपटी नर्स। 2018 Mar 14: 1-11। doi: 10.1080 / 10376178.2018.1448291।

आज तकनीकी उपकरणों का उपयोग व्यापक है। इनमें से एक डिवाइस है स्मार्टफोन। यह तर्क दिया जा सकता है कि जब स्मार्टफोन को संचार के साधन के रूप में सोचा जाता है, तो वे संचार कौशल को प्रभावित कर सकते हैं।

इस अध्ययन का उद्देश्य नर्सिंग छात्रों के स्मार्टफोन की लत के प्रभाव को उनके संचार कौशल पर निर्धारित करना है।

अध्ययन के लिए एक संबंधपरक स्क्रीनिंग मॉडल का उपयोग किया गया था। अध्ययन का डेटा नर्सिंग विभाग में पढ़ने वाले 214 छात्रों से प्राप्त किया गया था

छात्रों के स्मार्टफोन की लत का स्तर औसत से नीचे है (86.43 ± 29.66)। छात्रों को लगता है कि उनके संचार कौशल एक अच्छे स्तर (98.81 UM 10.88) पर हैं। सहसंबंध विश्लेषण के परिणाम बताते हैं कि छात्रों के स्मार्टफोन की लत और संचार कौशल (r = -.149) के बीच छात्रों का नकारात्मक, महत्वपूर्ण और बहुत कमजोर संबंध है। स्मार्टफोन की लत संचार कौशल में विचरण का 2.2% बताती है।

स्मार्टफोन की लत से नर्सिंग छात्रों का संचार कौशल नकारात्मक रूप से प्रभावित होता है।

उपयोगकर्ता के लक्षणों के बजाय समय स्मार्टफ़ोन पर मूड के नमूने की मध्यस्थता करता है (2017)

BMC Res नोट्स। 2017 Sep 16;10(1):481. doi: 10.1186/s13104-017-2808-1.

हाल के वर्षों में प्रतिभागियों की मनोदशा की स्थिति का नमूना लेने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करते हुए अध्ययनों की संख्या बढ़ रही है। आमतौर पर मूड को प्रतिभागियों से उनके वर्तमान मूड के लिए या एक विशिष्ट अवधि में उनके मनोदशा राज्यों के स्मरण के लिए कहा जाता है। वर्तमान अध्ययन इन निष्कर्षों के आधार पर स्मार्टफ़ोन का उपयोग करके मूड के नमूने के लिए वर्तमान या दैनिक मूड सर्वेक्षण और रूपरेखा डिजाइन सिफारिशों के माध्यम से मूड को इकट्ठा करने के पक्ष में कारणों की जांच करता है। ये सिफारिशें अधिक सामान्य स्मार्टफोन नमूना प्रक्रियाओं के लिए भी प्रासंगिक हैं।

N = 64 प्रतिभागियों ने अध्ययन की शुरुआत और अंत में लिंग, व्यक्तित्व या स्मार्टफोन की लत स्कोर जैसी जानकारी प्रदान करने की एक श्रृंखला पूरी की। एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन के माध्यम से, उन्होंने 3 सप्ताह के लिए प्रति दिन एक बार अपने वर्तमान मूड 8 बार और दैनिक मूड की सूचना दी। हमने पाया कि किसी भी जांच किए गए आंतरिक व्यक्तिगत गुणों का वर्तमान और दैनिक मूड रिपोर्ट के मैचों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा। हालांकि टाइमिंग ने एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई: दिन के पहले रिपोर्ट किए गए मौजूदा मूड के बाद अंतिम दिन दैनिक मूड से मेल खाने की अधिक संभावना थी। वर्तमान मूड सर्वेक्षणों को उच्च नमूना सटीकता के लिए प्राथमिकता दी जानी चाहिए, जबकि दैनिक मूड सर्वेक्षण अधिक उपयुक्त हैं यदि अनुपालन अधिक महत्वपूर्ण है।

फेसबुक की लत, मानसिक कल्याण और व्यक्तित्व (2019X) के साथ फेसबुक का उपयोग और संघों का पता लगाने के लिए आई ट्रैकिंग का उपयोग करना

बेव विज्ञान (बेसल)। 2019 फ़रवरी 18; 9 (2)। pii: E19। doi: 10.3390 / bs9020019।

सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) हमारे रोजमर्रा के जीवन में सर्वव्यापी हो गए हैं, और इसके सभी संचार लाभों के लिए, एसएनएस का अत्यधिक उपयोग नकारात्मक स्वास्थ्य निहितार्थों की एक श्रृंखला के साथ जुड़ा हुआ है। वर्तमान अध्ययन में, लेखक व्यक्तित्व, मानसिक कल्याण, एसएनएस उपयोग और फेसबुक उपयोगकर्ताओं के दृश्य ध्यान के व्यक्तिगत अंतरों के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए आंख-ट्रैकिंग पद्धति का उपयोग करते हैं। प्रतिभागी (n = 69, औसत आयु = 23.09, एसडी = 7.54) ने व्यक्तित्व के लिए प्रश्नावली उपायों को पूरा किया और अवसाद, चिंता, तनाव और आत्मसम्मान में बदलाव की जांच की। वे तब फेसबुक सत्र में लगे हुए थे, जबकि उनकी आंखों की गति और फिक्सेशन रिकॉर्ड किए गए थे। इन निर्धारणों को फेसबुक इंटरफ़ेस के सामाजिक और अद्यतन क्षेत्रों (AOI) के लिए निर्देशित किया गया था। व्यक्तित्व के कारकों के एक खोजपूर्ण विश्लेषण ने अपडेट एओआई के लिए अनुभव और निरीक्षण समय के लिए खुलेपन और सामाजिक एओआई के लिए अतिरिक्त निरीक्षण और निरीक्षण समय के बीच एक अप्रत्याशित नकारात्मक संबंध के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध का पता चला। अपडेट के बढ़े हुए निरीक्षण के साथ कम अवसाद स्कोर के साथ डिप्रेशन स्कोर में बदलाव और अपडेटेड एओआई के निरीक्षण के बीच संबंध थे। अंत में, प्रतिभागियों के विशिष्ट फेसबुक सत्रों की स्व-रिपोर्ट की गई अवधि, आँखों पर नज़र रखने के उपायों से संबंधित नहीं थी, लेकिन वे फेसबुक की लत के बढ़ते स्कोर और अवसाद के अंकों में अधिक वृद्धि से जुड़ी थीं। इन शुरुआती निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि फेसबुक के साथ बातचीत के परिणामों में अंतर हैं जो कि फेसबुक की लत, व्यक्तित्व चर, और फेसबुक के फीचर्स के आधार पर भिन्न हो सकते हैं, जिनके साथ लोग बातचीत करते हैं।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग और नकारात्मक प्रभाव से संबंध, छूटने का डर, और नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यांकन का डर (2017)

मनोचिकित्सा Res। 2017 Sep 25। pii: S0165-1781 (17) 30901-0। doi: 10.1016 / j.psychres.2017.09.058।

कई व्यक्तियों के लिए, अत्यधिक स्मार्टफोन रोजमर्रा की जिंदगी में हस्तक्षेप करता है। वर्तमान अध्ययन में, हमने समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग, सामाजिक और गैर-सामाजिक स्मार्टफोन के उपयोग के क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण और नकारात्मक प्रभाव, नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यांकन के डर सहित मनोचिकित्सा से संबंधित निर्माणों के लिए 296 प्रतिभागियों के एक गैर-नैदानिक नमूने को भर्ती किया, और गायब होने का डर (FoMO)। परिणाम दर्शाते हैं कि FoMO समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग और सामाजिक स्मार्टफोन के नकारात्मक प्रभाव और सकारात्मक मूल्यांकन की आशंकाओं के सापेक्ष सबसे अधिक मजबूती से संबंधित था, और ये संबंध उम्र और लिंग को नियंत्रित करते समय आयोजित किए गए थे। इसके अलावा, FoMO (पार-अनुभागीय) दोनों समस्याग्रस्त और सामाजिक स्मार्टफोन उपयोग के साथ नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यांकन के डर के बीच मध्यस्थता संबंध। समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग को विकसित करने के संबंध में सैद्धांतिक निहितार्थ पर विचार किया जाता है।

कोरियाई कॉलेज के छात्रों (2017) के बीच मनोवैज्ञानिक और स्व-मूल्यांकन स्वास्थ्य स्थिति और स्मार्टफोन के अति प्रयोग के बीच संबंध

जे मेंट हेल्थ। 2017 Sep 4: 1-6। doi: 10.1080 / 09638237.2017.1370641।

इस अध्ययन ने कोरियाई कॉलेज के छात्रों में मनोवैज्ञानिक और व्यक्तिपरक स्वास्थ्य स्थितियों और स्मार्टफोन के अधिक उपयोग के बीच संघों की जांच की।
इस अध्ययन में कुल 608 कॉलेज के छात्रों ने भाग लिया। हमने तनाव, अवसाद के लक्षणों और आत्महत्या के विचार जैसे कथित मनोवैज्ञानिक कारकों की जांच की। समग्र स्वास्थ्य स्थिति का मूल्यांकन स्व-मूल्यांकन की गई वस्तुओं के साथ किया गया था, जिसमें सामान्य स्वास्थ्य स्थिति और यूरोकोल-विज़ुअल एनालॉग स्केल स्कोर शामिल थे। स्मार्टफ़ोन के अति प्रयोग का मूल्यांकन कोरियन स्मार्टफ़ोन एडिक्शन प्रिवेसी स्केल के रूप में किया गया था।

मनोवैज्ञानिक चिंता (यानी तनाव, अवसाद और आत्महत्या की प्रवृत्ति) वाले छात्रों ने स्मार्टफोन के अत्यधिक उपयोग के साथ महत्वपूर्ण संघों को दिखाया, जो मनोवैज्ञानिक चिंता के बिना उन लोगों की तुलना में लगभग दोगुना बढ़े हुए जोखिम का संकेत देता है। जिन छात्रों ने महसूस किया कि उनके सामान्य स्वास्थ्य की स्थिति अच्छी नहीं है, वे उन लोगों की तुलना में स्मार्टफ़ोन का अधिक उपयोग करने की संभावना रखते हैं जो अच्छे स्वास्थ्य में हैं। ईक्यू-वीएएस स्कोर, जो वर्तमान स्व-मूल्यांकन स्वास्थ्य स्थिति को इंगित करता है, सामान्य स्वास्थ्य स्थिति के साथ भी इसी तरह का परिणाम दिखा। स्व-कथित भावनात्मक या समग्र स्वास्थ्य स्थिति में नकारात्मक स्थिति कोरियाई कॉलेज के छात्रों में स्मार्टफोन के अत्यधिक उपयोग की संभावना से जुड़ी है।

मोबाइल फोन की लत पर alexithymia का प्रभाव: अवसाद, चिंता और तनाव की भूमिका (2017)

जम्मू प्रभावित विकार। 2017 Sep 1; 225: 761-766। doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.020

अलेक्सिथिमिया मोबाइल फोन की लत का एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है। कॉलेज के छात्रों के मानसिक स्वास्थ्य को बढ़ाने और सुधारने से मोबाइल फोन की लत की दर कम हो सकती है। हालांकि, यह कॉलेज के छात्रों के एलेक्सिथिमिया और मोबाइल फोन की लत के बीच संबंधों में अवसाद, चिंता और तनाव की भूमिका के बारे में स्पष्ट नहीं है।

कुल 1105 कॉलेज के छात्रों का परीक्षण टोरंटो एलेक्जिथिमिया स्केल, डिप्रेशन एनेक्सीटी स्ट्रेस स्केल और मोबाइल फोन एडिक्शन इंडेक्स के साथ किया गया था।

एलेक्सिथिमिया के एक व्यक्ति के स्तर को अवसाद, चिंता, तनाव और मोबाइल फोन की लत के साथ काफी सहसंबद्ध किया गया था। अलेक्सिथिमिया का मोबाइल फोन की लत पर काफी सकारात्मक भविष्यवाणी प्रभाव था, और अवसाद, चिंता, और मोबाइल फोन पर तनाव सकारात्मक भविष्यवक्ता हैं। एलेक्सिथिमिया और मोबाइल फोन की लत के बीच अवसाद, चिंता या तनाव का आंशिक रूप से मध्यस्थता प्रभाव था। एलेक्सिथिमिया का न केवल सीधे मोबाइल फोन की लत पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा, बल्कि दोनों ने अवसाद, चिंता या तनाव के माध्यम से मोबाइल फोन की लत पर भी अप्रत्यक्ष प्रभाव डाला।

विश्वविद्यालय के छात्रों में अवसाद, चिंता और स्मार्टफोन की लत - एक पार अनुभागीय अध्ययन (2017)

एक और। 2017 अगस्त 4; 12 (8): e0182239। doi: 10.1371 / journal.pone.0182239।

अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत के लक्षणों की व्यापकता का आकलन करना है, और यह पता लगाने के लिए कि अवसाद या चिंता, स्वतंत्र रूप से, लेबनानी विश्वविद्यालय के छात्रों के नमूने के बीच स्मार्टफोन की लत के स्तर में योगदान देता है, जबकि महत्वपूर्ण समाजशास्त्रीय, शैक्षणिक, जीवन शैली, व्यक्तित्व विशेषता और स्मार्टफोन के लिए एक साथ समायोजित किया जाता है। संबंधित चर।

688 स्नातक विश्वविद्यालय के छात्रों का एक यादृच्छिक नमूना (मतलब उम्र = 20.64 of 1.88 वर्ष; 53% पुरुष)। स्मार्टफोन से संबंधित बाध्यकारी व्यवहार, कार्यात्मक दुर्बलता, सहिष्णुता और वापसी के लक्षणों की व्यापकता दर पर्याप्त थी। देर रात स्मार्टफोन के उपयोग के कारण 35.9% दिन के दौरान थका हुआ महसूस हुआ, 38.1% ने स्वीकार किया कि नींद की गुणवत्ता में कमी आई है, और 35.8% स्मार्टफोन के एक से अधिक बार उपयोग करने के कारण चार घंटे से कम सोए हैं। जबकि लिंग, निवास, प्रति सप्ताह काम के घंटे, संकाय, अकादमिक प्रदर्शन (जीपीए), जीवन शैली की आदतों (धूम्रपान और शराब पीने), और धार्मिक अभ्यास स्मार्टफोन की लत स्कोर के साथ संबद्ध नहीं थे; व्यक्तित्व प्रकार A, वर्ग (वर्ष 2 बनाम वर्ष 3), पहले स्मार्टफोन के उपयोग पर छोटी उम्र, एक सप्ताह के दौरान अत्यधिक उपयोग, मनोरंजन के लिए इसका उपयोग करना और परिवार के सदस्यों को कॉल करने के लिए इसका उपयोग नहीं करना, और अवसाद या चिंता का होना, सांख्यिकीय महत्वपूर्ण संघों को दिखाया। स्मार्टफोन की लत के साथ। कन्फ़्यूडर के लिए समायोजन के बाद, अवसाद और चिंता स्कोर स्मार्टफोन की लत के स्वतंत्र सकारात्मक भविष्यवाणियों के रूप में उभरे।

स्मार्टफोन की लत के कई स्वतंत्र सकारात्मक भविष्यवाणियां अवसाद और चिंता सहित उभरी हैं। यह हो सकता है कि व्यक्तित्व प्रकार वाले युवा वयस्क उच्च तनाव स्तर और कम मूड का सामना कर रहे सकारात्मक सकारात्मक तंत्र और मनोदशा प्रबंधन तकनीकों का अभाव कर सकते हैं और इस प्रकार स्मार्टफोन की लत के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं।

घातक आकर्षण: स्मार्टफोन के लिए अनुलग्नक एंथ्रोपोमोर्फिक विश्वासों और खतरनाक व्यवहारों (2017) की भविष्यवाणी करता है

साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर एंड सोशल नेटवर्किंग। मई 2017, 20 (5): 320-326। डोई: 10.1089 / cyber.2016.0500।
जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी की उपस्थिति वैश्विक समाजों में तेजी से बढ़ती है, वैसे ही हमारे संबंध भी उन उपकरणों के साथ होते हैं जिन्हें हम दिन-प्रतिदिन संभालते रहते हैं। जबकि अनुसंधान ने अतीत में व्यावसायिक लगाव के संदर्भ में स्मार्टफोन की लत को दूर किया है, वर्तमान शोध इस बात की परिकल्पना करता है कि उत्सुकता से भरा स्मार्टफोन अटैचमेंट मानवीय लगाव से उपजा है, जिसमें चिंताजनक रूप से संलग्न व्यक्ति संचार उपकरणों के लिए अपनी चिंताजनक लगाव शैली को सामान्य करने की अधिक संभावना रखते हैं। वर्तमान अध्ययन में, हमने इस परिकल्पना के लिए समर्थन पाया और दिखाया कि उत्सुक स्मार्टफोन लगाव की भविष्यवाणी करता है (1) एंथ्रोपोमोर्फिक विश्वास, (2) पर निर्भरता- या "क्लिंगनेस" की ओर- स्मार्टफोन, और (3) एक फोन का जवाब देने के लिए एक प्रतीत होता है अनिवार्य आग्रह। , यहां तक कि खतरनाक स्थितियों में (जैसे, ड्राइविंग करते समय)। एक साथ लिया गया, हम कभी-कभी मौजूद मोबाइल उपकरणों के लगाव के परिणामस्वरूप खतरनाक या अनुचित व्यवहार में संलग्न होने के जोखिम के लिए प्रौद्योगिकी के लगाव के स्रोतों की पहचान करने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा और पद्धतिगत उपकरण प्रदान करना चाहते हैं।

दसवीं कारक का उपयोग कर स्मार्टफ़ोन निर्भरता वर्गीकरण (2017)

एक और। 2017 जून 21; 12 (6): e0177629। doi: 10.1371 / journal.pone.0177629।

अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग व्यक्तिगत और सामाजिक समस्याओं का कारण बनता है। इस समस्या को हल करने के लिए, हमने उपयोग के पैटर्न पर आधारित स्मार्टफोन पैटर्न पर निर्भरता के साथ सीधे उपयोग किए गए पैटर्न को प्राप्त करने की कोशिश की। इस अध्ययन ने डेटा-चालित भविष्यवाणी एल्गोरिथ्म का उपयोग करके स्मार्टफोन निर्भरता को वर्गीकृत करने का प्रयास किया। हमने स्मार्टफोन उपयोग डेटा एकत्र करने के लिए एक मोबाइल एप्लिकेशन विकसित किया है। मार्च 41,683, 48 से जनवरी 8, 2015 तक 8 स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के कुल 2016 लॉग एकत्र किए गए थे। प्रतिभागियों को नियंत्रण समूह (एसयूसी) या एडिक्शन ग्रुप (एसयूडी) में कोरियाई स्मार्टफ़ोन एडिक्शन प्रोलेसी स्केल फॉर एडल्ट्स (एस-स्केल) और एक मनोचिकित्सक और एक नैदानिक मनोवैज्ञानिक (एसयूसी) के आमने-सामने ऑफ़लाइन साक्षात्कार का उपयोग करके वर्गीकृत किया गया था। = 23 और SUD = 25)। हमने टेनर फैक्टराइजेशन का उपयोग करते हुए व्युत्पन्न पैटर्न प्राप्त किए और निम्नलिखित छह इष्टतम उपयोग पैटर्न पाए गए: 1) दिन के दौरान सामाजिक नेटवर्किंग सेवाएं (SNS), 2) वेब सर्फिंग, 3) SNS रात में, 4, मोबाइल शॉपिंग, 5) मनोरंजन, और 6) रात में जुआ खेलना। छह पैटर्न के सदस्यता वाले वैक्टर कच्चे डेटा की तुलना में काफी बेहतर भविष्यवाणी प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। सभी पैटर्न के लिए, एसयूडी का उपयोग एसयूसी की तुलना में अधिक लंबा था।

चिकित्सा विज्ञान के छात्रों (2017) में ईरानी के छात्रों में प्रेत कंपन / रिंगिंग सिंड्रोम और उनके संबंधित कारकों की व्यापकता

एशियाई जे मनोरोग। 2017 जून; 27: 76-80। doi: 10.1016 / j.ajp.2017.02.012।

मोबाइल फोन के दुरुपयोग से पैथोलॉजिकल स्ट्रेस हो सकता है जो कि फैंटम वाइब्रेशन सिंड्रोम (पीवीएस) और फैंटम रिंगिंग सिंड्रोम (पीआरएस) जैसे व्यसनी व्यवहार को जन्म दे सकता है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य ईरान में क्यूम विश्वविद्यालय के चिकित्सा विज्ञान के छात्रों में मोबाइल फोन के उपयोग के कारण पीवीएस और पीआरएस का निर्धारण करना है।

प्रतिभागी 380 छात्र थे, जिन्हें प्रत्येक स्ट्रैटम में आनुपातिक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना विधि द्वारा चुना गया था।

मेडिकल साइंसेज के छात्रों में मोबाइल फोन के कारण पीवीएस और पीआरएस का प्रचलन 54.3% और 49.3% होने का अनुमान लगाया गया था, क्रमशः। पीवीएस पुरुष छात्रों की तुलना में महिला छात्रों में अधिक था जबकि पुरुष छात्रों में पीआरएस अधिक था। पीवीएस और वाइबर, व्हाट्सएप और लाइन जैसे सामाजिक नेटवर्क का उपयोग करने के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था। इसके अलावा, पीवीएस और मित्र-खोज, चैटिंग और मनोरंजन के बीच एक महत्वपूर्ण सहयोग देखा गया। भविष्य में मोबाइल फोन के अधिक उपयोग की दीर्घकालिक जटिलता का आकलन करने के लिए अध्ययन किया जाना चाहिए। वर्तमान अध्ययन में, आधे छात्रों में पीवीएस और पीआरएस की व्यापकता काफी है।

स्मार्टफोन की लत (2017) की स्क्रीनिंग के लिए एक नए उपकरण की सटीकता का आकलन

एक और। 2017 मई 17; 12 (5): e0176924। doi: 10.1371 / journal.pone.0176924। एक्सोलुशन 2017।

ब्राजील के युवा वयस्कों में स्मार्टफोन एडिक्शन इन्वेंटरी (SPAI) का अनुवाद, अनुकूलन और सत्यापन करने के लिए। हमने ब्राज़ीलियाई संस्करण SPAI (SPAI-BR) के अनुकूलन के लिए अनुवाद और बैक-ट्रांसलेशन पद्धति को नियोजित किया। इस नमूने में 415 विश्वविद्यालय के छात्र शामिल थे। डेटा इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली के माध्यम से एकत्र किया गया था, जिसमें SPAI-BR और गुडमैन क्राइटेरिया (स्वर्ण मानक) शामिल थे। 10 व्यक्तियों के साथ प्रारंभिक परीक्षणों के बाद रिटन 15-130 दिनों में किए गए थे। SPAI-BR और गुडमैन क्राइटेरिया (rs = 0.750) के बीच उच्च सहसंबंध ने अभिसरण वैधता की स्थापना की।

शराब की लत के परिवार के इतिहास, माता-पिता की शिक्षा के स्तर और स्मार्टफोन समस्या के पैमाने के बीच संबंध (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2017 Mar 1; 6 (1): 84-91। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.016।

जैसे-जैसे स्मार्टफोन की लोकप्रियता बढ़ती गई, शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि लोग अपने स्मार्टफोन पर निर्भर होते जा रहे हैं। इसका उद्देश्य समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (पीएसपीयू) से संबंधित कारकों की बेहतर समझ प्रदान करना था। प्रतिभागी 100 अंडरग्रेजुएट (25 पुरुष, 75 महिलाएं) थे जिनकी उम्र 18 से 23 वर्ष (औसत आयु = 20 वर्ष) थी। प्रतिभागियों ने लिंग, जातीयता, कॉलेज में वर्ष, पिता की शिक्षा का स्तर, माता की शिक्षा का स्तर, पारिवारिक आय, आयु, शराब के पारिवारिक इतिहास और PSPU का मूल्यांकन करने के लिए प्रश्नावली पूरी की।

जबकि MPPUS सहिष्णुता, अन्य समस्याओं से बचने, वापसी, तरस और नकारात्मक जीवन परिणामों को दूर करता है, ACPAT पूर्वाग्रह (नम्रता), अत्यधिक उपयोग, कार्य की उपेक्षा, प्रत्याशा, नियंत्रण की कमी और सामाजिक जीवन की उपेक्षा करता है।

परिणाम: शराबबंदी के पारिवारिक इतिहास और पिता के शिक्षा स्तर ने मिलकर MPPUS स्कोर में विचरण का 26% और ACPAT स्कोर में विचरण का 25% बताया। माँ के शिक्षा स्तर, जातीयता, पारिवारिक आय, आयु, कॉलेज में वर्ष और लिंग को शामिल करने से MPPUS या ACPAT स्कोर के लिए स्पष्ट रूप से विचरण के अनुपात में वृद्धि नहीं हुई।

एडल्ट अटैचमेंट थ्योरी पर आधारित स्मार्टफोन की लत का स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडल: अकेलापन और डिप्रेशन का प्रभाव (2017)

एशियन नर्सेस रेस (कोरियन सो नर्स साइंस)। 2017 Jun;11(2):92-97. doi: 10.1016/j.anr.2017.05.002.

इस अध्ययन ने विश्वविद्यालय के छात्रों में वयस्क लगाव और स्मार्टफोन की लत के बीच संबंध पर अकेलेपन और अवसाद के मध्यस्थता प्रभावों की जांच की।

इस अध्ययन में कुल 200 विश्वविद्यालय के छात्रों ने भाग लिया। डेटा का वर्णन वर्णनात्मक आंकड़ों, सहसंबंध विश्लेषण और संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके किया गया था।

अनुलग्नक चिंता, अकेलेपन, अवसाद और स्मार्टफोन की लत के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध थे। हालाँकि, स्मार्टफोन की लत के साथ लगाव की चिंता काफी हद तक नहीं थी। परिणामों ने यह भी दिखाया कि अकेलेपन ने आसक्ति की चिंता और स्मार्टफोन की लत के बीच सीधे मध्यस्थता नहीं की। इसके अलावा, अकेलापन और अवसाद लगाव की चिंता और स्मार्टफोन की लत के बीच क्रमिक रूप से मध्यस्थता करता है। परिणाम बताते हैं कि लगाव की चिंता और स्मार्टफोन की लत के बीच संबंधों में अकेलेपन और अवसाद के मध्यस्थता प्रभाव हैं। परिकल्पित मॉडल को विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत की भविष्यवाणी करने के लिए एक उपयुक्त मॉडल पाया गया। विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत को रोकने के लिए एक कारण खोजने के लिए भविष्य के अध्ययन की आवश्यकता है।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग: चिंता और अवसाद मनोचिकित्सा (2016) के साथ संबंधों की एक वैचारिक अवलोकन और व्यवस्थित समीक्षा

जम्मू प्रभावित विकार। 2016 Oct 2;207:251-259.

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग, या स्मार्टफोन की लत पर शोध साहित्य का प्रसार हुआ है। हालांकि, मनोरोग विज्ञान की मौजूदा श्रेणियों के साथ संबंधों को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया है। हम इस तरह के उपयोग के लिए संभावित कारण मार्गों सहित समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग की अवधारणा पर चर्चा करते हैं।
हमने साइकोपैथोलॉजी के साथ समस्याग्रस्त उपयोग के बीच संबंधों की एक व्यवस्थित समीक्षा की। विद्वतापूर्ण ग्रंथ सूची डेटाबेस का उपयोग करते हुए, हमने 117 कुल उद्धरणों की जांच की, जिसके परिणामस्वरूप 23 सहकर्मी-समीक्षक पेपर ने समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग / उपयोग की गंभीरता और मनोचिकित्सा की गंभीरता के मानकीकृत उपायों के बीच सांख्यिकीय संबंधों की जांच की।

अधिकांश पत्रों ने अवसाद, चिंता, पुराने तनाव और / या कम आत्मसम्मान के संबंध में समस्याग्रस्त उपयोग की जांच की। इस साहित्य के पार, अन्य प्रासंगिक चर के लिए सांख्यिकीय रूप से समायोजित किए बिना, अवसाद की गंभीरता लगातार समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग से संबंधित थी, कम से कम मध्यम प्रभाव आकारों का प्रदर्शन। चिंता भी लगातार समस्या के उपयोग से संबंधित थी, लेकिन छोटे प्रभाव आकारों के साथ। तनाव कुछ हद तक लगातार संबंधित था, छोटे से मध्यम प्रभाव के साथ। आत्मसम्मान असंगत रूप से संबंधित था, जब छोटे से मध्यम प्रभाव पाए जाते थे। अन्य प्रासंगिक चरों के लिए सांख्यिकीय रूप से समायोजन करने पर समान लेकिन कुछ छोटे प्रभाव मिलते हैं।

सऊदी अरब में डेंटल छात्रों के बीच स्मार्ट फोन का उपयोग और लत: एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन (2017)

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2017 अप्रैल 6। pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0133/ijamh-2016-0133.xml

इस शोध का मुख्य उद्देश्य सऊदी अरब में दंत चिकित्सा छात्रों के बीच जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य व्यवहार से संबंधित चर के साथ स्मार्ट फोन के उपयोग, स्मार्ट फोन की लत और उनके संघों के उपायों का पता लगाना है। कसीम प्राइवेट कॉलेज के 205 डेंटल स्टूडेंट्स के सैंपल से जुड़े क्रॉस सेक्शनल स्टडी को स्मार्ट फ़ोन एडिक्शन स्केल फॉर एडोलसेंट्स (एसएएस-एसवी) के शॉर्ट वर्जन का इस्तेमाल कर स्मार्ट फोन के इस्तेमाल और लत के लिए सर्वे किया गया था।

136 छात्रों के 71.9 (189%) में स्मार्ट फोन की लत देखी गई। हमारे अध्ययन के निष्कर्षों से पता चला है कि उच्च तनाव का स्तर, कम शारीरिक गतिविधि, उच्च बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), स्मार्ट फोन के उपयोग की लंबी अवधि, उपयोग की उच्च आवृत्ति, कम समय अवधि जब तक सुबह स्मार्ट फोन का उपयोग और सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) स्मार्ट फोन की लत के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे।

तनाव और वयस्क स्मार्टफोन की लत: आत्म-नियंत्रण, मध्यस्थता और अतिरिक्तता (2017) द्वारा मध्यस्थता

तनाव स्वास्थ्य। 2017 Mar 23। doi: 10.1002 / smi.2749।

इस अध्ययन ने वर्णनात्मक आंकड़ों और सहसंबंध विश्लेषण को स्मार्टफोन की लत पर तनाव के प्रभाव के साथ-साथ स्व-नियंत्रण, न्यूरोटिसिज्म और एक्सवर्न के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए 400s में 20 पुरुषों और महिलाओं के संरचनात्मक समीकरण विश्लेषण द्वारा पीछा किया। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि तनाव का स्मार्टफोन की लत पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव था, और आत्म-नियंत्रण स्मार्टफोन की लत पर तनाव के प्रभाव की मध्यस्थता करता है। जैसे-जैसे तनाव बढ़ता है, आत्म-नियंत्रण कम हो जाता है, जो बाद में स्मार्टफोन की लत को बढ़ाता है। स्मार्टफोन की लत की रोकथाम में एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में आत्म-नियंत्रण की पुष्टि की गई थी। अंत में, व्यक्तित्व कारकों के बीच, न्यूरोटिसिज्म, और एक्सट्रोवर्सन स्मार्टफोन की लत पर तनाव के प्रभाव को ध्यान में रखते हैं।

मोबाइल फोन की लत और कोरियाई किशोरों के बीच गरीब और कम नींद की घटना के बीच संबंध: कोरियाई बच्चों और युवा पैनल सर्वेक्षण (2017) का एक अनुदैर्ध्य अध्ययन

जे कोरियाई मेड विज्ञान। 2017 Jul;32(7):1166-1172. doi: 10.3346/jkms.2017.32.7.1166.

कोरिया में दस में से तीन किशोर मोबाइल फोन के आदी हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों में मोबाइल फोन की लत और खराब नींद की गुणवत्ता और कम नींद की अवधि के बीच संबंधों की जांच करना था। हमने कोरिया में राष्ट्रीय युवा नीति संस्थान (2011-2013) द्वारा किए गए कोरियाई चिल्ड्रन एंड यूथ पैनल सर्वे से अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग किया। बेसलाइन में कुल 1,125 छात्रों को इस अध्ययन में शामिल किया गया था, जो पिछले वर्ष में पहले से ही खराब नींद की गुणवत्ता या कम नींद की अवधि को छोड़कर थे। डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक सामान्यीकृत आकलन समीकरण का उपयोग किया गया था। उच्च मोबाइल फोन की लत (मोबाइल फोन की लत स्कोर> 20) ने खराब नींद की गुणवत्ता को बढ़ा दिया, लेकिन कम नींद की अवधि नहीं। हमारा सुझाव है कि मोबाइल फोन की लत को रोकने और किशोरों की नींद की गुणवत्ता में सुधार के लिए निरंतर निगरानी और प्रभावी हस्तक्षेप कार्यक्रमों की आवश्यकता है।

उपयोग करने के लिए या उपयोग करने के लिए नहीं? स्मार्टफोन की लत में अनिवार्य व्यवहार और इसकी भूमिका (2017)

अनुवाद मनोचिकित्सा। 2017 फ़रवरी 14; 7 (2): e1030। doi: 10.1038 / tp.2017.1।

वैश्विक स्मार्टफोन प्रवेश ने अभूतपूर्व नशे की लत व्यवहार को जन्म दिया है। समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग की पहचान करने के लिए मोबाइल एप्लिकेशन (ऐप) द्वारा स्मार्टफोन का उपयोग / गैर-उपयोग पैटर्न विकसित करने के लिए, 79 कॉलेज के कुल छात्रों की निगरानी ऐप द्वारा 1 महीने के लिए की गई थी। ऐप-जनरेट किए गए मापदंडों में दैनिक उपयोग / गैर-उपयोग आवृत्ति, कुल अवधि और अवधि के दैनिक औसत शामिल थे। हमने प्रतिभागियों के बीच उपयोग और गैर-उपयोग में समानता का पता लगाने के लिए दो अन्य मापदंडों, क्रमिक अंतरों (आरएमएसएसडी) और समानता सूचकांक के मूल माध्य वर्ग की शुरुआत की। गैर-उपयोग आवृत्ति, गैर-उपयोग की अवधि और गैर-उपयोग-मध्यस्थ पैरामीटर समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की महत्वपूर्ण भविष्यवाणी करने में सक्षम थे। RMSSD और समानता सूचकांक के लिए एक कम मूल्य, जो एक उच्च उपयोग / गैर-उपयोग समानता का प्रतिनिधित्व करता है, समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के साथ भी जुड़े थे। उपयोग / गैर-उपयोग समानता समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की भविष्यवाणी करने में सक्षम है और केवल यह निर्धारित करने से परे तक पहुँचती है कि क्या कोई व्यक्ति अत्यधिक उपयोग दिखाता है।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का व्यापकता और सहसंबंध चीनी अंडरगार्मेंट्स (2016) के एक बड़े यादृच्छिक नमूने में उपयोग होता है

बीएमसी मनोरोग। 2016 Nov 17;16(1):408.

क्योंकि समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग (पीएसयू) का वर्तमान परिदृश्य काफी हद तक अस्पष्ट है, वर्तमान अध्ययन में हमने पीएसयू की व्यापकता का अनुमान लगाने और तनाव-मुकाबला सिद्धांत के ढांचे में चीनी अंडरगार्मेंट्स के बीच पीएसयू के लिए उपयुक्त भविष्यवक्ताओं की स्क्रीनिंग करने का लक्ष्य रखा है।

अप्रैल और मई 1062 के बीच स्तरीकृत क्लस्टर यादृच्छिक नमूनाकरण रणनीति के माध्यम से 2015 स्नातक स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं का एक नमूना भर्ती किया गया था। पीएसयू की पहचान करने के लिए समस्याग्रस्त सेलुलर फोन उपयोग प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। चीनी अंडरगार्मेंट्स के बीच PSU की व्यापकता का अनुमान 21.3% था। PSU के लिए जोखिम कारक मानविकी, परिवार से उच्च मासिक आय (N1500 RMB), गंभीर भावनात्मक लक्षण, उच्च कथित तनाव और पूर्णतावाद-संबंधी कारक (कार्यों के बारे में उच्च संदेह, उच्च अभिभावकीय अपेक्षाएं) प्रमुख थे।

चिकित्सा विज्ञान के ईरानी छात्रों में सामाजिक नेटवर्किंग की लत और अकादमिक प्रदर्शन के बीच संबंध: एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

BMC साइकोल। 2019 May 3;7(1):28. doi: 10.1186/s40359-019-0305-0.

इस पार के अनुभागीय अध्ययन में, 360 छात्रों को स्तरीकृत यादृच्छिक नमूने द्वारा नामांकित किया गया था। अध्ययन उपकरण में व्यक्तिगत सूचना फ़ॉर्म और बर्गन सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल शामिल थे। साथ ही, पिछले शैक्षिक कार्यकाल में प्राप्त छात्रों के समग्र ग्रेड को अकादमिक प्रदर्शन का सूचक माना जाता था। डेटा का विश्लेषण SPSS-18.0 और वर्णनात्मक और ह्रासमान आंकड़ों का उपयोग करके किया गया था।

महिला छात्रों (52.65 and 11.50) की तुलना में पुरुष छात्रों (49.35) 13.96) में सामाजिक नेटवर्किंग की लत अधिक थी और यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था (P <0.01)। सामाजिक नेटवर्किंग और उनके शैक्षणिक प्रदर्शन (आर = - 0.210, पी <0.01) के लिए छात्रों की लत के बीच एक नकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध था।

छात्रों की सामाजिक नेटवर्किंग की लत मध्यम स्तर पर थी और पुरुष छात्रों को महिला छात्रों की तुलना में उच्च स्तर की लत थी। छात्रों के सामाजिक नेटवर्क और शैक्षणिक प्रदर्शन के समग्र उपयोग के बीच एक नकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध था। इसलिए, यह जरूरी है कि विश्वविद्यालय के अधिकारी उन छात्रों की मदद करने के लिए पारंपरिक कदम उठाएं जो इन नेटवर्क पर निर्भर हैं और कार्यशालाओं के माध्यम से उन्हें सामाजिक नेटवर्क की लत के नकारात्मक परिणामों के बारे में सूचित करते हैं।

स्मार्टफोन की लत और इंटरनेट की लत (2015) से जुड़े जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की तुलना

जे बेव एडिक्ट। 2015 Dec;4(4):308-14.

स्मार्टफोन की लत एक हालिया चिंता है जो दुनिया भर में स्मार्टफोन के उपयोग में नाटकीय वृद्धि के परिणामस्वरूप हुई है। इस अध्ययन ने कॉलेज के छात्रों में स्मार्टफोन की लत से जुड़े जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों का आकलन किया और इन कारकों की तुलना इंटरनेट की लत से जुड़े लोगों से की।

स्मार्टफोन की लत के जोखिम कारक महिला लिंग, इंटरनेट का उपयोग, शराब का उपयोग और चिंता थे, जबकि सुरक्षात्मक कारक अवसाद और संयम थे। इसके विपरीत, इंटरनेट की लत के जोखिम कारक पुरुष लिंग, स्मार्टफोन का उपयोग, चिंता और ज्ञान / ज्ञान थे, जबकि सुरक्षात्मक कारक साहस था।

स्मार्टफ़ोन की लत के निदान में मोबाइल एप्लिकेशन (ऐप) का समावेश।

जे क्लिन मनोचिकित्सा। 2017 जन 31। doi: 10.4088 / JCP.15m10310।

वैश्विक स्मार्टफोन विस्तार ने अभूतपूर्व नशे की लत व्यवहार को लाया है। स्मार्टफोन की लत का वर्तमान निदान पूरी तरह से नैदानिक साक्षात्कार से मिली जानकारी पर आधारित है। इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत के निदान के लिए मनोचिकित्सा मानदंड में एप्लिकेशन (ऐप) को शामिल डेटा को शामिल करना और स्मार्टफोन की लत के निदान के लिए ऐप-रिकॉर्ड किए गए डेटा की अनुमानित क्षमता की जांच करना है।

ऐप-निगमित निदान, दोनों मनोरोग साक्षात्कार और ऐप-रिकॉर्ड किए गए डेटा को मिलाकर, स्मार्टफोन की लत निदान के लिए पर्याप्त सटीकता का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, ऐप-रिकॉर्डेड डेटा ने ऐप-निगमित निदान के लिए एक सटीक स्क्रीनिंग टूल के रूप में प्रदर्शन किया।

क्या स्मार्टफोन की लत किशोरों और वयस्कों के बीच तुलना है? स्मार्टफोन उपयोग की डिग्री, स्मार्टफोन गतिविधियों के प्रकार, और किशोरों और वयस्कों के बीच लत के स्तर की जांच (2017)

अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार नीति की समीक्षा, वॉल्यूम। 24, No. 2, 2017

नशे के संबंध में स्मार्टफोन उपयोग के पैटर्न की पहचान करने के लिए, यह अध्ययन गैर-व्यसनों, संभावित व्यसनों और व्यसनी समूहों में सर्वेक्षण उत्तरदाताओं को वर्गीकृत करता है, और तीन समूहों द्वारा स्मार्टफोन के उपयोग में अंतर का विश्लेषण करता है। किशोरों को वयस्कों की तुलना में स्मार्टफोन का उपयोग करने में अधिक समय लगता है, और वयस्कों की तुलना में किशोरों में स्मार्टफोन की लत की दर अधिक होती है। बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन मॉडल बताते हैं कि सप्ताहांत उपयोग और औसत उपयोग प्रति समय स्मार्टफोन की लत के महत्वपूर्ण भविष्यवाणियां हैं। दूसरी ओर, नशेड़ी समूहों के बीच, किशोरों और वयस्कों को गतिविधियों के विभिन्न सेटों में संलग्न पाया जाता है। किशोर नशेड़ी सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) और मोबाइल गेम का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं, जबकि वयस्क नशेड़ी एसएनएस, जुआ, मोबाइल गेम, वीडियो और पोर्नोग्राफी जैसी गतिविधियों के अधिक विविध सेट में संलग्न होते हैं।

जर्मन किशोरों (2016) में नींद और सुबह-शाम के संबंध में स्मार्टफोन की लत की स्पष्टता

जे बेव एडिक्ट। 2016 अगस्त 8: 1-9।

इस अध्ययन में, जर्मन किशोरों के स्मार्टफोन की लत, उम्र, लिंग और कालक्रम के बीच संबंधों की जांच की गई। दो अध्ययनों ने स्मार्टफोन की लत के दो अलग-अलग उपायों पर ध्यान केंद्रित किया। स्मार्टफोन एडिक्शन प्रोलेसी स्केल (SAPS) को 342 युवा किशोरों (13.39 UM 1.77, 176 लड़कों, 165 लड़कियों, और 1 ने संकेत नहीं दिया) पर अध्ययन 1 में लागू किया गया था और स्मार्टफ़ोन एडिक्शन स्केल 208 पुराने किशोरों (17.07) पर लागू किया गया था। लड़कियों और 4.28 लड़कों) अध्ययन 146 में, दोनों नमूने दक्षिण-पश्चिम जर्मनी में। इसके अलावा, एक जनसांख्यिकी प्रश्नावली और समग्र पैमाने पर सुबह (सीएसएम) और नींद के उपायों को लागू किया गया था।

इस अध्ययन का सबसे उल्लेखनीय परिणाम यह था कि सुबह-शाम (जैसा कि सीएसएम स्कोर द्वारा मापा जाता है) स्मार्टफोन की लत के लिए एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है; नींद की अवधि से भी अधिक मजबूत। शाम को उन्मुख किशोरों ने दोनों स्मार्टफोन की लत के पैमाने पर उच्च स्कोर किया। इसके अलावा, लिंग स्मार्टफोन की लत के लिए एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है और लड़कियों को इसकी लत लगने की संभावना अधिक होती है। इसके अलावा, जबकि सप्ताह के दिनों की नींद की अवधि ने नकारात्मक रूप से SAPS, उम्र, सप्ताहांत पर नींद की अवधि और सप्ताहांत पर नींद की मध्य अवधि की भविष्यवाणी की, जबकि दोनों पैमानों में स्मार्टफोन की लत की भविष्यवाणी नहीं की थी। टी

स्मार्टफोन की लत की भविष्यवाणी करने वाले व्यक्तित्व कारक पूर्वाभास निषेध और सक्रियण प्रणाली प्रभाव और आत्म नियंत्रण (2016)

एक और। 2016 Aug 17;11(8):e0159788.

इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की लत की प्रवृत्ति (एसएपी) के व्यक्तित्व कारक से जुड़े भविष्यवक्ताओं की पहचान करना था। प्रतिभागी 2,573 पुरुष थे और 2,281 महिलाएं (n = 4,854) वृद्ध 20-49 वर्ष (मीन ± SD: 33.47 N 7.52); प्रतिभागियों ने निम्नलिखित प्रश्नावली को पूरा किया: वयस्कों के लिए कोरियाई स्मार्टफोन एडिक्शन प्रैसनेस स्केल (K-SAPS), व्यवहार निषेध प्रणाली / व्यवहार सक्रियण प्रणाली प्रश्नावली (BIS / BAS), डिकमैन डिसफंक्शनल इम्प्लिसिटी इंस्ट्रूमेंट (DDII), और संक्षिप्त स्व-नियंत्रण वेतनमान (BSCS)।

हमने पाया कि एसएपी को अधिकतम संवेदनशीलता के साथ इस प्रकार परिभाषित किया गया था: सप्ताहांत औसत उपयोग घंटे> 4.45, बीएएस-ड्राइव> 10.0, बास-रिवार्ड रिस्पांसिबिलिटी> 13.8, डीडीआईआई> 4.5, और बीएससीएस> 37.4। यह अध्ययन इस संभावना को जन्म देता है कि व्यक्तित्व कारक एसएपी में योगदान करते हैं। और, हमने प्रमुख भविष्यवक्ताओं के लिए कट-ऑफ अंक की गणना की। ये निष्कर्ष कट-ऑफ पॉइंट्स का उपयोग करके SAP के लिए स्क्रीनिंग करने वाले चिकित्सकों की सहायता कर सकते हैं और SA जोखिम कारकों की समझ को और बढ़ा सकते हैं।

स्मार्टफोन की लत से संबंधित स्मार्टफोन गेमिंग और लगातार उपयोग पैटर्न (2016)

मेडिसिन (बाल्टीमोर)। 2016 जुलाई; 95 (28): e4068।

इस अध्ययन का उद्देश्य हाई स्कूल के छात्रों में स्मार्टफोन की लत के जोखिम कारकों की जांच करना था। 880 किशोरों के एक सेट को पूरा करने के लिए जनवरी 2014 में ताइवान के एक व्यावसायिक उच्च विद्यालय से भर्ती किया गया था, जिसमें 10- आइटम स्मार्टफ़ोन की लत शामिल है इन्वेंटरी, चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल, और व्यक्तिगत स्मार्टफोन उपयोग की सामग्री और पैटर्न का एक सर्वेक्षण।

भर्ती किए गए लोगों में से, 689 छात्रों (646 पुरुष) ने 14 से 21 तक की आयु की है और जिनके पास स्मार्टफोन है, ने प्रश्नावली पूरी की। स्मार्टफोन की लत से जुड़े चर का निर्धारण करने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग किया गया था। स्मार्टफ़ोन गेमिंग और लगातार स्मार्टफोन का उपयोग स्मार्टफोन की लत से जुड़ा था। इसके अलावा, दोनों स्मार्टफोन गेमिंग-प्रमुख और कई-एप्लिकेशन समूहों के साथ गेमिंग, स्मार्टफोन की लत के साथ एक समान जुड़ाव दिखाया। लिंग, एक स्मार्टफोन के मालिक होने की अवधि, और पदार्थ का उपयोग स्मार्टफोन की लत से जुड़ा नहीं था। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि स्मार्टफोन के उपयोग के पैटर्न को रोकने और अत्यधिक स्मार्टफोन के उपयोग के मामलों में हस्तक्षेप करने के लिए विशिष्ट उपायों का हिस्सा होना चाहिए।

रियाद सऊदी अरब में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच स्मार्टफोन की लत।

सऊदी मेड जे। 2016 Jun;37(6):675-83.

यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किंग सऊद विश्वविद्यालय, रियाद, सऊदी अरब के किंगडम में सितंबर 2014 और मार्च 2015 के बीच आयोजित किया गया था। एक इलेक्ट्रॉनिक स्व प्रशासित प्रश्नावली और मोबाइल फोन (PUMP) स्केल का समस्याग्रस्त उपयोग किया गया।
2367 अध्ययन विषयों में से, 27.2% ने कहा कि उन्होंने अपने स्मार्टफोन का उपयोग करके प्रति दिन 8 घंटे से अधिक समय बिताया है। पचहत्तर प्रतिशत प्रति दिन कम से कम 4 अनुप्रयोगों का उपयोग करते हैं, मुख्य रूप से सामाजिक नेटवर्किंग और समाचार देखने के लिए। स्मार्टफोन का उपयोग करने के परिणामस्वरूप, कम से कम 43% नींद के घंटे कम हो गए थे, और अगले दिन ऊर्जा की कमी का अनुभव किया, 30% में अधिक अस्वास्थ्यकर जीवनशैली थी (अधिक फास्ट फूड खाया, वजन कम किया, और व्यायाम कम किया), और 25 % ने बताया कि उनकी शैक्षणिक उपलब्धि पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ा है। 4 अध्ययन चर के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध हैं, स्मार्टफोन के उपयोग के परिणाम (नकारात्मक जीवन शैली, खराब शैक्षणिक उपलब्धि), स्मार्टफोन का उपयोग करते हुए प्रति दिन घंटे की संख्या, अध्ययन के वर्ष, और उपयोग किए गए अनुप्रयोगों की संख्या, और परिणाम चर अंक। पंप। PUMP स्केल के माध्य मान 60.8 के माध्यिका के साथ 60 थे।

कोरिया में स्मार्टफ़ोन के उपयोग और उसके साथ चिंता पर निर्भरता।

सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिनिधि। 2016 May-Jun;131(3):411-9.

दक्षिण कोरिया में दुनिया भर में स्मार्टफोन के स्वामित्व की उच्चतम दर है, जो एक संभावित चिंता का विषय है कि स्मार्टफोन निर्भरता का स्वास्थ्य पर हानिकारक प्रभाव पड़ सकता है। हमने स्मार्टफोन निर्भरता और चिंता के बीच संबंधों की जांच की। प्रतिभागियों में दक्षिण कोरिया के सुवान में छह विश्वविद्यालयों के एक्सएनयूएमएक्स स्मार्टफोन का उपयोग करने वाले छात्र (एक्सएनयूएमएक्स पुरुष और एक्सएनयूएमएक्स महिलाएं) शामिल थे।

25 से 100 के पैमाने पर, स्मार्टफोन निर्भरता परीक्षण पर उच्च स्कोर के साथ अधिक निर्भरता का संकेत देते हुए, महिलाएं पुरुषों की तुलना में स्मार्टफोन पर काफी अधिक निर्भर थीं (मतलब स्मार्टफोन निर्भरता स्कोर: पुरुषों और महिलाओं के लिए क्रमशः 50.7 बनाम 56.0, पी <0.001 )। हालांकि, स्मार्टफोन का उपयोग करने में समय बिताने और स्मार्टफोन का उद्देश्य पुरुषों और महिलाओं दोनों में प्रभावित स्मार्टफोन निर्भरता का उपयोग करता है। विशेष रूप से, जब दैनिक उपयोग के समय में वृद्धि हुई, स्मार्टफोन निर्भरता ने एक बढ़ती प्रवृत्ति दिखाई। उपयोग के समय की तुलना में <2 घंटे बनाम use6 घंटे, पुरुषों ने स्मार्टफोन निर्भरता परीक्षण पर 46.2 और 56.0 स्कोर किया, जबकि महिलाओं ने क्रमशः 48.0 और 60.4 स्कोर किया, (पी <0.001)। अंत में, पुरुषों और महिलाओं दोनों के लिए, स्मार्टफोन निर्भरता में वृद्धि चिंता के स्कोर से जुड़ी थी। स्मार्टफोन निर्भरता स्कोर में प्रत्येक एक-बिंदु वृद्धि के साथ, पुरुषों और महिलाओं में असामान्य चिंता का खतरा क्रमशः 10.1% और 9.2% तक बढ़ गया (पी <0.001)।

स्विट्जरलैंड में युवा लोगों के बीच स्मार्टफोन का उपयोग और स्मार्टफोन की लत (2015)

जे बेव एडिक्ट। 2015 Dec;4(4):299-307.

इस अध्ययन ने युवाओं में स्मार्टफोन के उपयोग, स्मार्टफोन की लत और जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य व्यवहार से संबंधित चर के साथ उनके संकेतकों की जांच की। 1,519 स्विस व्यावसायिक स्कूल कक्षाओं के 127 छात्रों के एक सुविधा नमूने ने जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य संबंधी विशेषताओं के साथ-साथ स्मार्टफोन के उपयोग और लत के संकेतकों का आकलन करने वाले एक सर्वेक्षण में भाग लिया।

256 छात्रों के 16.9 (1,519%) में स्मार्टफोन की लत लग गई। स्मार्टफोन की लंबी अवधि एक सामान्य दिन में उपयोग की जाती है, सुबह में पहले स्मार्टफोन का उपयोग होने तक एक छोटी समय अवधि, और यह सोशल नेटवर्किंग सबसे व्यक्तिगत रूप से प्रासंगिक स्मार्टफोन फ़ंक्शन स्मार्टफोन की लत से जुड़ी थी। युवा वयस्कों (15 वर्ष और पुराने) की तुलना में युवा किशोरों (16-19 वर्ष) में स्मार्टफोन की लत अधिक प्रचलित थी, जो छात्र बाहर पैदा हुए माता-पिता दोनों के साथ थे

इंटरनेट अति प्रयोग स्क्रीनिंग प्रश्नावली (2018) का विकास और सत्यापन अध्ययन

मनोरोग जांच। 2018 Apr;15(4):361-369. doi: 10.30773/pi.2017.09.27.2.

प्रतिभागियों (एन = एक्सएनयूएमएक्स) को सोल, दक्षिण कोरिया में स्थित छह आई-विल-केंद्रों में भर्ती किया गया था। प्रारंभिक 158 प्रश्नावली आइटम पूल से, 36 प्रारंभिक वस्तुओं को विशेषज्ञ मूल्यांकन और पैनल चर्चा के माध्यम से चुना गया था। निर्माण वैधता, आंतरिक स्थिरता और समवर्ती वैधता की जांच की गई। हमने इंटरनेट अति प्रयोग स्क्रीनिंग-प्रश्नावली (IOS-Q) की नैदानिक क्षमता का आकलन करने के लिए रिसीवर ऑपरेटिंग कर्व (ROC) विश्लेषण भी किया।

खोज कारक विश्लेषण में पांच कारक संरचना निकली। 17 वस्तुओं वाले चार कारक उन वस्तुओं के बाद बने रहे जिनमें अस्पष्ट कारक लोडिंग को हटा दिया गया था। IOS-Q कुल स्कोर के लिए क्रोनबेक का अल्फा 0.91 था, और टेस्ट-रीस्टेस्ट विश्वसनीयता 0.72 थी। यंग के इंटरनेट की लत के पैमाने और के-पैमाने के बीच सहसंबंध समवर्ती वैधता का समर्थन करता है। ROC विश्लेषण से पता चला है कि IOS-Q में 0.87 के वक्र क्षेत्र के साथ बेहतर नैदानिक क्षमता है। 25.5 के कट-ऑफ़ पॉइंट पर, संवेदनशीलता 0.93 थी और विशिष्टता 0.86 थी।

कुल मिलाकर, यह अध्ययन इंटरनेट की लत अनुसंधान के लिए और उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की जांच के लिए IOS-Q के उपयोग का समर्थन करता है।

जापान में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: वर्तमान स्थिति और भविष्य के मुद्दे (2014)

शराब शराब। 2014 Sep; 49 Suppl 1: i68।

इंटरनेट मूल रूप से संचार और अनुसंधान गतिविधियों की सुविधा के लिए बनाया गया था। हालांकि, वीडियो गेम सहित वाणिज्य, शिक्षा और मनोरंजन के लिए हाल के वर्षों में इंटरनेट के उपयोग में नाटकीय वृद्धि हुई है। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग एक महत्वपूर्ण व्यवहार समस्या है.व्यवहारिक व्यसन पदार्थ से संबंधित व्यसनों जैसे अत्यधिक उपयोग, नियंत्रण की हानि, लालसा, सहिष्णुता, और नकारात्मक नतीजों जैसे लक्षणों को प्रेरित कर सकते हैं। ये नकारात्मक नतीजे खराब उपलब्धि और सामाजिक अलगाव से लेकर परिवार की इकाई में शिथिलता और अंतरंग साथी हिंसा की अधिक से अधिक दरों तक हो सकते हैं।

हालांकि व्यवहार संबंधी व्यसनों के न्यूरोबायोलॉजी पर अपेक्षाकृत कम शोध हुआ है, लेकिन ज्यादातर रोग संबंधी जुए में शामिल अध्ययनों ने पदार्थ से संबंधित व्यसनों के साथ समानताएं सुझाई हैं। सामाजिक अलगाव जापान में एक समस्या बन गया है और इंटरनेट की लत से संबंधित होने की परिकल्पना की गई है। विशेष रूप से छात्रों के बीच, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग सामाजिक निकासी का एक प्रमुख कारक हो सकता है।

इंटरनेट की लत: किशोरों में मानसिक स्थिति के साथ व्यापकता और संबंध (2016)

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2016 मई 14। doi: 10.1111 / pcn.12402.

इंटरनेट की लत किशोरों के दैनिक जीवन को बाधित करती है। हमने जूनियर हाई स्कूल के छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता की जांच की, इंटरनेट की लत और मानसिक अवस्थाओं के बीच के संबंध को स्पष्ट किया और किशोरों में इंटरनेट की लत से जुड़े कारकों को निर्धारित किया।

जूनियर हाई स्कूल के छात्रों (आयु, 12-15 वर्ष) का मूल्यांकन यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी), सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (जीएचक्यू) के जापानी संस्करण और इलेक्ट्रिक उपकरणों के उपयोग पर एक प्रश्नावली का उपयोग करके किया गया था।

कुल IAT अंकों के आधार पर, कुल XXUMX प्रतिभागियों में 2.0% (पुरुष, 2.1%; महिला, 1.9%) और 21.7% (पुरुष, 19.8%; महिला, 23.6%) को क्रमशः आदी और संभवतः-आदी के रूप में वर्गीकृत किया गया था।। गैर-व्यसनी समूह (12.9 7.4; पी <8.8, दोनों समूहों) की तुलना में कुल GHQ स्कोर एडिक्टेड (6.0 and 4.3) और संभवतः-आदी समूहों (4.6 in 0.001) में काफी अधिक था। GHQ स्कोर के पैथोलॉजिकल रेंज में छात्रों के प्रतिशत की तुलना गैर-व्यसनी समूह की तुलना में संभवतः-आदी समूह में उच्च स्कोर से पता चला। इसके अलावा, स्मार्टफ़ोन की पहुंच इंटरनेट की लत से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी।

अरबी स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल और स्मार्टफ़ोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन की विश्वसनीयता दो अलग-अलग मोरक्को नमूनों (XUMUM) में

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2018 May;21(5):325-332. doi: 10.1089/cyber.2017.0411.

पिछले दशक में स्मार्टफोन की व्यापक पहुंच दुनिया भर में और विकासशील देशों में, और विशेष रूप से अरबी लोगों की ओर नशे की लत व्यवहार पैटर्न की चिंताओं को जन्म देती है। इंटरनेट और स्मार्टफोन की लत जैसे कलंकित व्यवहार वाले क्षेत्र में, परिकल्पना का विस्तार है कि क्या कोई विश्वसनीय उपकरण है जो स्मार्टफोन की लत का आकलन कर सकता है। हमारे ज्ञान के लिए, अरबी भाषा में कोई भी पैमाना स्मार्टफोन के उपयोग से जुड़े कुत्सित व्यवहार का आकलन करने के लिए उपलब्ध नहीं है। इस अध्ययन का उद्देश्य मोरक्को की सर्वेक्षण की गई आबादी में अरबी स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (एसएएस) और स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी) की तथ्यात्मक वैधता और आंतरिक विश्वसनीयता का आकलन करना है। प्रतिभागियों (एन = 440 और एन = 310) ने एक ऑनलाइन सर्वेक्षण पूरा किया, जिसमें एसएएस, एसएएस-एसवी, और समाजशास्त्र संबंधी स्थिति के बारे में प्रश्न शामिल हैं। कारक विश्लेषण परिणामों में एसएएस के लिए 0.25 से 0.99 तक फैक्टर लोडिंग वाले छह कारक दिखाई दिए। विश्वसनीयता, Cronbach के अल्फा पर आधारित, इस उपकरण के लिए उत्कृष्ट (α = 0.94) थी। एसएएस-एसवी ने एक कारक (यूनिडायरेक्शनल कंस्ट्रक्शन) दिखाया, और एक अल्फा गुणांक (α = 0.87) के साथ आंतरिक विश्वसनीयता अच्छी सीमा में थी। सहिष्णुता और प्रसार के लिए रिपोर्ट किए गए उच्चतम लक्षण प्रसार के साथ अत्यधिक उपयोगकर्ताओं का प्रसार 55.8 प्रतिशत था। इस अध्ययन ने अरबी एसएएस और एसएएस-एसवी उपकरणों की कारक वैधता साबित की और उनकी आंतरिक विश्वसनीयता की पुष्टि की।

दक्षिण कोरिया के किशोरों (एक्सएनएक्सएक्स) में स्मार्टफोन की लत और अवसाद के लक्षण, चिंता और ध्यान-घाटे / सक्रियता के बीच संबंध

एन जनरल मनोरोग। 2019 Mar 9;18:1. doi: 10.1186/s12991-019-0224-8.

अत्यधिक स्मार्टफोन का उपयोग कई मनोरोगों से जुड़ा हुआ है। इस अध्ययन का उद्देश्य कोरियाई किशोरों के एक बड़े नमूने में स्मार्टफोन की लत की व्यापकता और अवसाद, चिंता, और ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार (एडीएचडी) लक्षणों के साथ इसके संबंध की जांच करना है।

दक्षिण कोरिया में कुल 4512 (2034 पुरुष और 2478 महिलाएँ) मध्य और हाई-स्कूल के छात्र इस अध्ययन में शामिल थे। विषयों को एक सेल्फ-रिपोर्टेड प्रश्नावली को पूरा करने के लिए कहा गया था, जिसमें कोरियाई स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल (एसएएस), बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई), बेक एंक्वायिटी इन्वेंटरी (बीएआई), और कोनर्स-वेल्स 'सेल्फ-सेल्फ-रिपोर्ट स्केल (सीएएसएस) के उपाय शामिल हैं। । स्मार्टफोन की लत और गैर-लत समूहों को 42 के एसएएस स्कोर का उपयोग कट-ऑफ के रूप में परिभाषित किया गया था। मल्टीवीरेट लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था।

338 विषयों (7.5%) को व्यसन समूह में वर्गीकृत किया गया था। कुल एसएएस स्कोर, बीडीआई स्कोर, बीएआई स्कोर, महिला सेक्स, धूम्रपान और शराब के उपयोग के साथ कुल एसएएस स्कोर को सकारात्मक रूप से संबद्ध किया गया था। बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषणों का उपयोग करते हुए, स्मार्टफोन की लत के लिए गैर-एडीएचडी समूह की तुलना में एडीएचडी समूह का बाधाओं का अनुपात एक्सएनयूएमएक्स था, जो सभी चर (एक्सएनयूएमएक्स% सीआई एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएमयूएमएक्स) के बीच उच्चतम था।

हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि एडीएचडी स्मार्टफोन की लत विकसित करने के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक हो सकता है। स्मार्टफोन की लत को कम करने वाले न्यूरोबायोलॉजिकल सब्सट्रेट्स अन्य मस्तिष्क-आधारित विकारों के साथ साझा और असतत तंत्र दोनों पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

मनोरोग लक्षणों (2019) के आधार पर समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग के प्रकार

मनोचिकित्सा Res। 2019 फरवरी 28; 275: 46-52। doi: 10.1016 / j.psychres.2019.02.071।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग के लिए उचित समाधान प्रदान करने के लिए, हमें पहले इसके प्रकारों को समझना होगा। इस अध्ययन का उद्देश्य निर्णय के तरीके का उपयोग करते हुए मनोरोग लक्षणों के आधार पर समस्याग्रस्त स्मार्टफोन के उपयोग की पहचान करना है। हमने 5,372 फरवरी से 3 फरवरी, 22 के बीच किए गए ऑनलाइन सर्वेक्षणों में से 2016 स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं की भर्ती की। कोरियाई स्मार्टफोन एडिक्शन प्रिवेसी स्केल फॉर एडल्ट्स (एस-स्केल) के स्कोर के आधार पर, 974 स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं को स्मार्टफोन पर निर्भर समूह और 4398 उपयोगकर्ताओं को सौंपा गया था। सामान्य समूह को सौंपा गया। C5.0 निर्णय पेड़ की डेटा-खनन तकनीक लागू की गई थी। हमने जनसांख्यिकीय और मनोवैज्ञानिक कारकों सहित 15 इनपुट चर का उपयोग किया। चार मनोरोगी चर सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवाणियों के रूप में उभरे: आत्म-नियंत्रण (एसएन; 66%), चिंता (Anx; 25%), अवसाद (अवसाद; 7%), और दुष्क्रियाशील आवेग (Imp। 3%)। हमने निम्नलिखित पांच प्रकार के समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोग की पहचान की है: (1) गैर-धूमकेतु, (2) आत्म-नियंत्रण, (3) Sc + Anx, (4) Sc + Anx + Dep, और (5) Sc + Anx + Dep + छोटा सा भूत। हमने पाया कि 74% स्मार्टफोन पर निर्भर उपयोगकर्ताओं में मनोरोग के लक्षण थे। गैर-धूमकेतु और आत्म-नियंत्रण प्रकारों से संबंधित प्रतिभागियों का अनुपात 64% था। हमने प्रस्तावित किया कि वयस्कों में इस तरह के व्यवहार को नियंत्रित करने और रोकने के लिए एक उपयुक्त सेवा के विकास के लिए इस तरह के समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग किया जा सकता है।

मेडिकल छात्रों में स्मार्टफ़ोन के उपयोग के परिमाण और मनोवैज्ञानिक सहसंबंधों का अध्ययन: एक उपन्यास टेलीमेट्रिक दृष्टिकोण (2018) के साथ एक पायलट अध्ययन

इंडियन जे साइकोल मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.

स्मार्टफोन के उपयोग की संभावित व्यवहारिक लत के रूप में जांच की जा रही है। अधिकांश अध्ययन एक व्यक्तिपरक प्रश्नावली-आधारित पद्धति का विकल्प चुनते हैं। यह अध्ययन अत्यधिक स्मार्टफोन उपयोग के मनोवैज्ञानिक सहसंबंधों का मूल्यांकन करता है। यह प्रतिभागियों के स्मार्टफोन उपयोग की मात्रात्मक और उद्देश्यपूर्ण माप के लिए एक टेलीमेट्रिक दृष्टिकोण का उपयोग करता है।

एक सौ चालीस सहमति स्नातक और स्नातकोत्तर छात्रों को तृतीयक देखभाल शिक्षण अस्पताल में एक एंड्रॉइड स्मार्टफोन का उपयोग करके सीरियल नमूना द्वारा भर्ती किया गया था। उन्हें स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन, बिग फाइव इनवेंटरी, लेवेंसन के Locus of Control Scale, Ego Resiliency Scale, Perceived Stress Scale, और Materialism Values Scale के साथ प्री-टेस्ट किया गया था। प्रतिभागियों के स्मार्टफोन ट्रैकर ऐप के साथ स्थापित किए गए थे, जो कुल स्मार्टफोन के उपयोग और व्यक्तिगत ऐप्स पर खर्च किए गए समय, लॉक-अनलॉक चक्रों की संख्या और कुल स्क्रीन समय का ट्रैक रखते थे। ट्रैकर ऐप से डेटा 7 दिनों के बाद रिकॉर्ड किया गया था।

लगभग 36% प्रतिभागियों ने स्मार्टफोन की लत के मानदंडों को पूरा किया। स्मार्टफोन की लत के पैमाने स्कोर ने 7-दिन की अवधि में स्मार्टफोन पर बिताए समय की भविष्यवाणी की t = 2.086, P = 0.039)। सोशल नेटवर्किंग साइटों पर बिताए गए समय के लिए पूर्वसूचक अहंकार प्रतिशोध (N = 0.256) थे। t = 2.278, P = 0.008), कर्तव्यनिष्ठा (X = -0.220, t = -2.307, P = 0.023), न्यूरोटिकिज़्म (X = -0.196, t = -2.037, P = 0.044), और खुलापन (X = -0.225, t = -2.349, P = 0.020)। समय बिताने वाले गेमिंग को भौतिकवाद के सफलता क्षेत्र (ed = 0.265) द्वारा भविष्यवाणी की गई थी, t = 2.723, P = 0.007) और भौतिकवाद के अहंकार के प्रति सम्मान और खुशी के डोमेन द्वारा खरीदारी।

सिलिगुड़ी, पश्चिम बंगाल, भारत (2018) के स्कूली छात्रों के बीच ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइटों का उपयोग

इंडियन जे साइकोल मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):452-457. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18.

सोशल नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) ऑनलाइन प्लेटफॉर्म हैं जो व्यक्तियों को अपने व्यक्तिगत संबंधों को प्रबंधित करने और दुनिया के साथ अपडेट रहने का अवसर प्रदान करते हैं। वर्तमान शोध का प्राथमिक उद्देश्य स्कूली छात्रों के एसएनएस उपयोग के पैटर्न और उनके शैक्षणिक प्रदर्शन पर इसके प्रभाव का पता लगाना था

सेटिंग पश्चिम बंगाल के सिलीगुड़ी महानगर में स्थित एक अंग्रेजी माध्यम का स्कूल था। 388 बेतरतीब ढंग से चुने गए छात्रों द्वारा एक दिखावा और पूर्वनिर्धारित प्रश्नावली स्व-प्रशासित थी। उपयुक्त आंकड़ों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था।

तीन सौ अड़तीस (87.1%) छात्रों ने SNS का उपयोग किया और इन नेटवर्कों पर अधिक समय तक खर्च किया। व्यसन 70.7% में देखा गया था और 17 वर्ष और उससे अधिक आयु वर्ग में अधिक आम था।

मेडिकल इंटर्न के बीच प्रेत रिंगिंग और फैंटम वाइब्रेशन की व्यापकता और पैटर्न और स्मार्टफ़ोन के उपयोग और उनके संबंध के संबंध (2018)

इंडियन जे साइकोल मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):440-445. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18.

फैंटम कंपन (पीवी) और फैंटम रिंगिंग (पीआर) - फोन के कंपन और रिंगिंग की संवेदनाएं जब वे नहीं होती हैं, तो क्रमशः वैश्विक ध्यान प्राप्त करने के लिए "तकनीकी-पैथोलॉजी" की श्रेणी में नवीनतम हैं। यह अध्ययन चिकित्सा इंटर्न और कथित तनाव के स्तर और स्मार्टफोन उपयोग पैटर्न के साथ उनके जुड़ाव के बीच इस तरह की संवेदनाओं की व्यापकता का अनुमान लगाने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था।

स्मार्टफोन का उपयोग करने वाले नब्बे-तीन मेडिकल इंटर्न को अध्ययन के लिए भर्ती किया गया था। सेमी-स्ट्रक्चर्ड प्रश्नावली, कथित स्ट्रेस स्केल (PSS), और स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल-शॉर्ट वर्जन (एसएएस-एसवी) का उपयोग करके डेटा को गुमनाम रूप से एकत्र किया गया था। डेटा का वर्णन वर्णनात्मक आंकड़ों, ची-स्क्वायर परीक्षण, स्वतंत्र का उपयोग करके किया गया था t-टेस्ट, एनोवा और पियर्सन के सहसंबंध गुणांक।

निन्यानबे प्रतिशत छात्रों में उच्च स्तर का तनाव था, जबकि 40% में समस्याग्रस्त स्मार्टफोन का उपयोग था। साठ प्रतिशत छात्रों ने पीवी का अनुभव किया, जबकि 42% ने पीआर का अनुभव किया और दोनों फोन उपयोग की उच्च आवृत्ति और कंपन मोड के उपयोग से महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे। मतलब एसएएस-एसवी स्कोर उन छात्रों में काफी कम था, जो पीआर / पीवी का अनुभव नहीं करते थे, जबकि पीएसएस का स्कोर उन छात्रों में काफी कम था, जो पीवी को नहीं समझते थे।

किंग अब्दुलअज़ीज़ विश्वविद्यालय, जेद्दा, सऊदी अरब (2018) में मेडिकल छात्रों की नींद की गुणवत्ता और शैक्षणिक उपलब्धि के लिए मोबाइल फोन की लत और इसके संबंध

J Res स्वास्थ्य विज्ञान। 2018 Aug 4;18(3):e00420.

मोबाइल फोन (एमपी) के उपयोग के प्रतिकूल प्रभाव निर्भरता की समस्या पैदा कर सकते हैं, और मेडिकल छात्रों को इससे बाहर नहीं रखा गया है। हमने किंग अब्दुलअज़ीज़ विश्वविद्यालय (केएयू), जेद्दा, सऊदी अरब में मेडिकल छात्रों के बीच नींद के गुणवत्ता और शैक्षणिक प्रदर्शन के संबंध में एमपी उपयोग के पैटर्न और इसके संबंध को निर्धारित करने का लक्ष्य रखा।

610-2016 के दौरान 2017 प्रतिभागियों के चयन के लिए मल्टीस्टेज स्तरीकृत यादृच्छिक नमूने का उपयोग किया गया था। एक मान्य, अनाम डेटा संग्रह शीट का उपयोग किया गया था। इसने ग्रेड प्वाइंट एवेयर्स (जीपीए) के बारे में पूछताछ की। इसमें सेलफोन की लत (निर्भरता, वित्तीय समस्याओं, निषिद्ध और खतरनाक उपयोग) के विभिन्न पहलुओं का आकलन करने के लिए समस्याग्रस्त मोबाइल फोन उपयोग प्रश्नावली (PMPU-Q) शामिल था। पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (PSQI) भी शामिल था। वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आंकड़े किए गए थे।

प्रतिभागियों के बीच सांसद उपयोग की एक उच्च आवृत्ति प्रबल हुई (73.4% ने इसका इस्तेमाल किया> 5 घंटे / दिन)। लगभग दो-तिहाई प्रतिभागियों की नींद की गुणवत्ता खराब थी। मादा, 1 वर्ष के लिए स्मार्टफोन के मालिक और सांसद पर खर्च करने का समय सांसद निर्भरता के साथ जुड़ा हुआ था। वित्तीय समस्याओं, खतरनाक उपयोग और कुल PUMP पर कम अकादमिक प्राप्तकर्ताओं का एमपी स्कोर काफी खराब था। सांसद निर्भरता को व्यक्तिपरक नींद की गुणवत्ता स्कोर और नींद की विलंबता के साथ जोड़ा गया था। वैश्विक PSQI पैमाने को निषिद्ध सांसद उपयोग के साथ सहसंबद्ध किया गया था।

लोअर अचीवर्स के पास एमपी की वित्तीय समस्याओं, खतरनाक उपयोग और कुल पीएमपीयू पर काफी खराब स्कोर थे। सांसद निर्भरता खराब व्यक्तिपरक नींद की गुणवत्ता और नींद की विलंबता के साथ सहसंबद्ध थी। निर्भरता को कम करने, नींद की गुणवत्ता में सुधार, और चिकित्सा छात्रों की शैक्षणिक उपलब्धि के लिए राशन एमपी उपयोग की आवश्यकता है।

दिल्ली में मेडिकल छात्रों के बीच मोबाइल फोन के उपयोग से लत जैसी व्यवहार की लत (2018)

इंडियन जे साइकोल मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.

मोबाइल फोन की लत एक प्रकार की तकनीकी लत या निरर्थक लत है। वर्तमान अध्ययन मेडिकल छात्रों में एक मोबाइल फोन की लत के पैमाने को विकसित करने और मान्य करने और मोबाइल फोन की लत जैसे व्यवहार से जुड़े बोझ और कारकों का आकलन करने के उद्देश्य से आयोजित किया गया था।

दिसंबर 18 से मई 2016 तक नई दिल्ली, भारत के एक मेडिकल कॉलेज में अध्ययनरत aged2017 वर्ष की आयु के स्नातक मेडिकल छात्रों के बीच एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन किया गया था। डेटा संग्रह के लिए एक प्रीवेड स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग किया गया था। मोबाइल फोन की लत का मूल्यांकन स्व-डिज़ाइन किए गए एक्सएनयूएमएक्स-आइटम मोबाइल फोन एडिक्शन स्केल (एमपीएएस) का उपयोग करके किया गया था। IBM SPSS संस्करण 20 का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया गया था।

अध्ययन में 233 (60.1%) पुरुष और 155 (39.9%) महिला मेडिकल छात्र शामिल हैं जिनकी औसत आयु 20.48 वर्ष है। MPAS में उच्च स्तर की आंतरिक स्थिरता थी (Cronbach's का अल्फा 0.90)। गोलाकार की बार्टलेट परीक्षण सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था (P <0.0001), यह दर्शाता है कि एमपीएएस डेटा संभावित कारक थे। एक प्रमुख घटक विश्लेषण में चार घटकों से संबंधित वस्तुओं पर मजबूत भार पाया गया: हानिकारक उपयोग, तीव्र इच्छा, बिगड़ा नियंत्रण और सहिष्णुता। MPAS के सभी 20-आइटमों के बाद के दो-चरण क्लस्टर विश्लेषण ने 155 (39.9%) छात्रों को मोबाइल फोन की लत जैसे व्यवहार के साथ वर्गीकृत किया जो पुराने छात्रों की तुलना में किशोर में कम था, लेकिन लिंग में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।

इंटरनेट की लत, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग, चीनी किशोरों के बीच गैर-उपयोगी इंटरनेट का उपयोग: व्यक्तिगत, माता-पिता, सहकर्मी, और समाजशास्त्रीय सहसंबंध (2018)

साइकोल एडिक्ट बिहाव। 2018 May;32(3):365-372. doi: 10.1037/adb0000358.

इंटरनेट की लत को आमतौर पर एक सतत निर्माण या एक द्वंद्वात्मक निर्माण के रूप में अवधारणा बनाया गया है। सीमित शोध ने इंटरनेट एडिक्शन ग्रुप (IA) और / या नॉनप्रोमेटिक इंटरनेट यूज़ ग्रुप (NPIU) से समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIU) के साथ किशोरों को विभेदित किया है और संभावित सहसंबंधों की जांच की है। इस अंतर को भरने के लिए, 956 चीनी किशोरों (11-19 वर्ष, 47% पुरुष) से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, इस अध्ययन ने जांच की कि क्या पीआईयू के साथ किशोरों IA और NPIU से एक विशिष्ट समूह है। इस अध्ययन ने अलग-अलग पारिस्थितिक स्तरों के कारकों की भी जांच की जो व्यक्तिगत, माता-पिता, सहकर्मी और समाजशास्त्र संबंधी कारकों सहित तीन समूहों के बीच अंतर कर सकते हैं। परिणामों ने संकेत दिया कि आईए, पीआईयू और एनपीआईयू यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली (वाईडीक्यू) के स्कोर पर काफी भिन्न हैं। विभिन्न पारिस्थितिक स्तरों से निकलने वाले महत्वपूर्ण कारक पीआईयू और एनपीआईयू और आईए और एनपीआईयू के बीच अंतर कर सकते हैं। ऐसे निष्कर्ष बताते हैं कि पीआईयू इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के एक अलग, मध्यवर्ती समूह का प्रतिनिधित्व कर सकता है। पीआईयू की पहचान के संभावित सैद्धांतिक और व्यावहारिक निहितार्थों पर भी चर्चा की गई।

मोबाइल फोन के दुरुपयोग (2018) पर एक स्पेनिश प्रश्नावली की पुष्टि

सामने साइकोल। 2018 अप्रैल 30; 9: 621। doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00621। एक्सोलुशन 2018।

मोबाइल फोन की लत ने हाल ही में बहुत ध्यान आकर्षित किया है और अन्य पदार्थ उपयोग विकारों के लिए समानता दिखा रहा है। क्योंकि स्पेन में मोबाइल फोन की लत पर कोई अध्ययन अभी तक आयोजित नहीं किया गया था, हमने स्पेनिश में युवा वयस्कों के बीच मोबाइल फोन के दुरुपयोग को मापने के लिए एक प्रश्नावली (Cuestionario de Abuso del Teléfono Móvil, ATeMo) को विकसित और मान्य किया। एटिमो प्रश्नावली को प्रासंगिक DSM-5 नैदानिक मानदंडों के आधार पर डिजाइन किया गया था और इसमें नैदानिक लक्षण के रूप में लालसा शामिल थी। स्तरीकृत नमूनाकरण का उपयोग करते हुए, एटिमो प्रश्नावली को एक्सएनयूएमएक्स छात्रों (औसत आयु एक्सएनयूएमएक्स, एक्सएनयूएमएक्स% महिलाओं) को प्रशासित किया गया था। नशीली दवाओं के दुरुपयोग और लत के इतिहास का आकलन करने के लिए MULTICAGE प्रश्नावली का प्रबंध किया गया था। पुष्टिकरण कारक विश्लेषण का उपयोग करते हुए, हमें निम्नलिखित कारकों की निर्माण वैधता के लिए सबूत मिले: क्रूडिंग, नियंत्रण की हानि, नकारात्मक जीवन परिणाम, और निकासी सिंड्रोम, और मोबाइल फोन के दुरुपयोग से संबंधित दूसरे आदेश कारक के साथ उनका जुड़ाव। चार ATMMO कारक भी शराब, इंटरनेट के उपयोग और बाध्यकारी खरीद से जुड़े थे। महत्वपूर्ण लिंग अंतर पाए गए जिन्हें मोबाइल फोन व्यसनों का अध्ययन करते समय विचार किया जाना चाहिए। एटिमो एक वैध और विश्वसनीय उपकरण है जिसका उपयोग मोबाइल फोन के दुरुपयोग पर आगे के शोध में किया जा सकता है।

युवा किशोरों द्वारा समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग साइट का उपयोग और पदार्थ का उपयोग (2018)

बीएमसी बाल रोग। 2018 Nov 23;18(1):367. doi: 10.1186/s12887-018-1316-3.

वर्तमान अध्ययन की जांच करने के लिए तैयार किया गया था कि प्रारंभिक किशोरावस्था में पदार्थ का उपयोग समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग साइट उपयोग (पीएसएनएसयू) से जुड़ा हुआ है या नहीं।

शैक्षणिक वर्ष 2013-2014 में, पडुआ (उत्तर-पूर्वी इटली) में माध्यमिक विद्यालय "पिनोचियो" नामक एक सर्वेक्षण में शामिल थे। 1325 से 6 वर्ष (यानी 8 से 11 वर्ष तक की आयु वाले) के 13 विद्यार्थियों का एक नमूना स्व-प्रशासित प्रश्नावलियों को पूरा करता है, जिसमें PSNSU को किसी भी सामाजिक नेटवर्क व्यसन विकार और उसके पतन की पहचान करने के लिए निर्भरता के DSM-IV मानदंडों को लागू करके मापा गया था। दैनिक जीवन। युवा किशोरों के पदार्थ उपयोग और PSNSU के बीच एक समायोजित संघ का आकलन करने के लिए बहुभिन्नरूपी विश्लेषण (लॉजिस्टिक रिग्रेशन का आदेश दिया गया) किया गया।

समस्याग्रस्त सोशल नेटवर्किंग साइट उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किए गए विद्यार्थियों का प्रतिशत उम्र के साथ बढ़ा (14.6% वर्ष में 6 से 24.3% तक वर्ष 7 और 37.2% वर्ष 8 में), और यह लड़कों की तुलना में लड़कियों (27.1%) में अधिक था ( 23.6%)। पूरी तरह से समायोजित मॉडल में, PSNSU ने पदार्थ उपयोगकर्ताओं (OR 2.93 95% CI 1.77-4.85) होने की अधिक संभावना व्यक्त की

इस अध्ययन ने PSNSU और पदार्थ के उपयोग (धूम्रपान, शराब और ऊर्जा पेय की खपत) की संभावना के बीच एक जुड़ाव की पहचान की, जो प्रारंभिक किशोरावस्था में PSNSU पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता के और सबूत प्रदान करता है।

किशोर इंटरनेट की लत पर माता-पिता के नियंत्रण और अभिभावक-बाल रिलेशनल योग्यता के प्रभाव: हांगकांग में एक 3- वर्ष अनुदैर्ध्य अध्ययन (2018)

सामने साइकोल। 2018 मई 1; 9: 642। doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00642।

इस अध्ययन ने जांच की कि कैसे जूनियर हाई स्कूल के वर्षों में माता-पिता के व्यवहार पर नियंत्रण, माता-पिता के मनोवैज्ञानिक नियंत्रण और माता-पिता के बाल-संबंधी गुणों ने किशोर इंटरनेट की लत (IA) में प्रारंभिक स्तर और परिवर्तन की दर की भविष्यवाणी की थी। अध्ययन में किशोर IA पर विभिन्न पेरेंटिंग कारकों के समवर्ती और अनुदैर्ध्य प्रभावों की भी जांच की गई। 2009 / 2010 शैक्षणिक वर्ष से शुरू, 3,328 ग्रेड 7 छात्रों (M_उम्र = 12.59 0.74 28 वर्ष) हांगकांग के 2 बेतरतीब ढंग से चयनित माध्यमिक विद्यालयों ने सामाजिक-जनसांख्यिकी विशेषताओं, कथित पैतृक विशेषताओं और आईए सहित कई निर्माणों को मापने वाले प्रश्नावली के लिए वार्षिक आधार पर जवाब दिया। व्यक्तिगत विकास वक्र (IGC) विश्लेषण से पता चला है कि किशोर IA जूनियर हाई स्कूल के वर्षों के दौरान थोड़ा कम हुआ। जबकि माता-पिता दोनों का व्यवहारिक नियंत्रण किशोर IA के प्रारंभिक स्तर से नकारात्मक रूप से संबंधित था, केवल मातृ व्यवहार नियंत्रण ने IA में रैखिक परिवर्तन की दर के साथ एक महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध दिखाया, यह सुझाव देते हुए कि उच्चतर पैतृक व्यवहार नियंत्रण ने IA में धीमी कमी की भविष्यवाणी की। इसके अलावा, पिता और माताओं का मनोवैज्ञानिक नियंत्रण सकारात्मक रूप से किशोर IA के प्रारंभिक स्तर से जुड़ा था, लेकिन मातृ मनोवैज्ञानिक नियंत्रण में वृद्धि ने IA में तेजी से गिरावट की भविष्यवाणी की। अंत में, माता-पिता के बच्चे के संबंधात्मक गुणों ने क्रमशः आईए में प्रारंभिक स्तर और परिवर्तन की दर को नकारात्मक और सकारात्मक रूप से अनुमानित किया। जब सभी पेरेंटिंग कारकों पर एक साथ विचार किया गया था, तो कई प्रतिगमन विश्लेषणों से पता चला कि पैतृक व्यवहार नियंत्रण और मनोवैज्ञानिक नियंत्रण के साथ-साथ मातृ मनोवैज्ञानिक नियंत्रण और मातृ-शिशु संबंधपरक गुणवत्ता वेव 3 और वेव में किशोर IA के महत्वपूर्ण समवर्ती भविष्यवक्ता थे। , वेव 1 में पैतृक मनोवैज्ञानिक नियंत्रण और मातृ-शिशु संबंधपरक गुणवत्ता वेव 2 और वेव 3 में बाद के किशोर IA के दो सबसे मजबूत भविष्यवक्ता थे। उपरोक्त निष्कर्ष कनिष्ठ में आईए को प्रभावित करने में माता-पिता के उप-बच्चे के गुणों के महत्व को रेखांकित करते हैं। हाई स्कूल के वर्षों। विशेष रूप से, इन निष्कर्षों ने फादरिंग और मदरिंग के विभिन्न प्रभावों पर प्रकाश डाला जो वैज्ञानिक साहित्य में उपेक्षित हैं। जबकि IA के स्तरों के आधार पर निष्कर्ष मौजूदा सैद्धांतिक के अनुरूप हैं

दक्षिण कोरिया में माता-पिता के अवसाद और किशोरों के इंटरनेट की लत के बीच संबंध (2018)

एन जनरल मनोरोग। 2018 मई 4; 17: 15। doi: 10.1186 / s12991-018-0187-1। एक्सोलुशन 2018।

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत के लिए कई जोखिम वाले कारकों को उनके व्यवहार, पारिवारिक और माता-पिता के कारकों से जुड़ा हुआ माना गया है। हालांकि, कुछ अध्ययनों ने किशोरों के बीच माता-पिता के मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट की लत के बीच संबंध पर ध्यान केंद्रित किया है। इसलिए, हमने कई जोखिम कारकों को नियंत्रित करके माता-पिता के मानसिक स्वास्थ्य और बच्चों के इंटरनेट की लत के बीच संबंध की जांच की।

इस अध्ययन में 2012 और 2015 में कोरिया वेलफेयर पैनल स्टडी द्वारा एकत्रित पैनल डेटा का उपयोग किया गया था। हमने मुख्य रूप से इंटरनेट की लत के बीच संबंध पर ध्यान केंद्रित किया जिसका मूल्यांकन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (IAS) और अभिभावकीय अवसाद द्वारा किया गया था जिसे सेंटर फॉर एपिडेमियोलॉजिकल स्टडीज डिप्रेशन स्केल के 11- आइटम संस्करण के साथ मापा गया था। माता-पिता के अवसाद और लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए IAS के बीच सहयोग का विश्लेषण करने के लिए, हमने सहसंयोजकों के समायोजन के बाद कई प्रतिगमन विश्लेषण किए।

587 बच्चों में, उदास माताओं और पिता में क्रमशः 4.75 और 4.19% शामिल थे। किशोरों का औसत IAS स्कोर 23.62 UM 4.38 था। केवल मातृ अवसाद ((= 0.0960, p = 0.0033) नॉनमैटरनल डिप्रेशन की तुलना में बच्चों में उच्च IAS दिखाया गया। माता-पिता के अवसाद और बच्चों के इंटरनेट की लत के बीच मजबूत सकारात्मक जुड़ाव उच्च मातृ शिक्षा स्तर, किशोरों के लिंग और किशोरों के शैक्षणिक प्रदर्शन के लिए देखे गए थे।

मातृ अवसाद बच्चों के इंटरनेट की लत से संबंधित है; विशेष रूप से, जिन माताओं ने विश्वविद्यालय स्तर या उससे ऊपर, पुरुष बच्चों, और बच्चों के सामान्य या बेहतर शैक्षणिक प्रदर्शन से स्नातक किया था, वे बच्चों के इंटरनेट की लत के साथ सबसे मजबूत संबंध दिखाते हैं।

इंटरनेट की लत के जोखिम और सुरक्षात्मक कारक: कोरिया में अनुभवजन्य अध्ययनों का मेटा-विश्लेषण (2014)

Yonsei मेड जे। 2014 Nov 1;55(6):1691-711.

कोरिया में किए गए अनुभवजन्य अध्ययनों का एक मेटा-विश्लेषण इंटरनेट व्यसन (IA) और मनोसामाजिक चर के सूचकांकों के बीच व्यवस्थित रूप से जांच करने के लिए आयोजित किया गया था।

विशेष रूप से, IA ने स्वयं से संबंधित चर के रूप में "स्वयं से भागने" और "स्व-पहचान" के साथ मजबूत सहयोग के लिए एक माध्यम का प्रदर्शन किया। नियंत्रण और विनियमन-संबंध चर के रूप में "समस्या पर ध्यान दें", "आत्म-नियंत्रण", और "भावनात्मक विनियमन"; स्वभाव चर के रूप में "लत और अवशोषण लक्षण"; "क्रोध" और "आक्रामकता" भावना और मनोदशा और चर के रूप में; "नकारात्मक तनाव की नकल" के रूप में मुकाबला चर भी अपेक्षाकृत बड़े प्रभाव आकार के साथ जुड़े थे। हमारी अपेक्षा के विपरीत, संबंधपरक क्षमता और गुणवत्ता, माता-पिता के संबंधों और परिवार की कार्यक्षमता के बीच सहसंबंधों का परिमाण, और IA छोटे पाए गए। आईए और जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों के बीच संबंध की ताकत युवा आयु समूहों में अधिक पाई गई।

टिप्पणियाँ: अप्रत्याशित रूप से, रिश्तों की गुणवत्ता और इंटरनेट की लत के बीच संबंध छोटे थे।

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (2016) के साथ सामुदायिक आबादी में व्यापकता, सहसंबंध, मनोरोग संबंधी हास्य-व्यंग्य और आत्महत्या

मनोचिकित्सा Res। 2016 जुलाई 14; 244: 249-256। doi: 10.1016 / j.psychres.2016.07.009।

हमने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के साथ सामुदायिक-आवास विषयों की व्यापकता, सहसंबंधों और मनोरोग संबंधी हास्यबोध की जांच की। कोरियाई वयस्कों में मानसिक विकारों के एक महामारी विज्ञान सर्वेक्षण में 2006 में आयोजित किया गया, 6510 विषय (वृद्ध 18-64 वर्ष)

दक्षिण कोरिया की सामान्य आबादी में पीआईयू का प्रसार 9.3% था। पुरुष होने के नाते, युवा, कभी शादीशुदा, या बेरोजगार सभी पीआईयू के बढ़े हुए जोखिमों से नहीं जुड़े थे। पीआईयू और निकोटीन के उपयोग विकारों, शराब के उपयोग विकारों, मूड विकारों, चिंता विकारों, दैहिक विकारों, पैथोलॉजिकल जुए, वयस्क प्रकार एडीएचडी लक्षण, नींद की गड़बड़ी, आत्महत्या के विचारों और आत्महत्या की योजनाओं के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध देखे गए, पीआईयू के नियंत्रण के बाद विषयों की तुलना सामाजिक-जनसांख्यिकीय चर।

कोरियाई हाई स्कूल के छात्रों के बीच आत्मघाती विचार और संबंधित कारक: साइबर लत और स्कूल धमकाने पर ध्यान केंद्रित (2017)

जे श नूर। 2017 जनवरी 1: 1059840517734290। doi: 10.1177 / 1059840517734290।

अध्ययन का उद्देश्य आत्मघाती विचार-विमर्श, साइबर लत, और कोरियाई हाई स्कूल के छात्रों के स्कूल बदमाशी के बीच सहयोग का पता लगाना था। इस वर्णनात्मक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन में 416 छात्र शामिल थे। आत्महत्या के विचार, इंटरनेट और स्मार्टफोन की लत, स्कूल की धमकियों के अनुभव, आवेग और अवसाद पर संरचित प्रश्नावली का उपयोग करके डेटा एकत्र किए गए थे। जो छात्र तंग आ चुके थे और अधिक उदास थे, उनमें आत्महत्या के विचार के लिए उच्च स्कोर होने की अधिक संभावना थी; हालांकि, जब एक कम कड़ेपन का इस्तेमाल किया गया था, तो महिला लिंग और स्मार्टफोन की लत भी आत्मघाती आदर्श की उपस्थिति के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण योगदानकर्ता थे। आत्मघाती विचारधारा वाले छात्र जो औसत से अधिक है, लेकिन जोखिम समूह पदनाम के लिए शास्त्रीय थ्रेसहोल्ड की तुलना में कम है, का भी जल्दी पता लगाने और हस्तक्षेप के लिए सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाना चाहिए। कोरियाई किशोरों के बीच बदमाशी और अवसादग्रस्तता के मूड के अलावा आत्महत्या के विचार में साइबर लत का विशेष योगदान हो सकता है।

कोरियाई किशोरों में मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट उपयोग के संबंध (2017)

आर्क मनोचिकित्सक नर्स। 2017 Dec;31(6):566-571. doi: 10.1016/j.apnu.2017.07.007.

इस अध्ययन का उद्देश्य कोरियाई किशोरों में मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट उपयोग के संबंधों की पहचान करना था। इसके अलावा, यह इंटरनेट उपयोग के प्रभावित कारकों के आधार पर इंटरनेट अति प्रयोग को कम करने के लिए दिशानिर्देश प्रदान करने का था। इस अध्ययन में सहायक सुविधाजनक नमूना थे, और इंचियोन महानगरीय शहर, दक्षिण कोरिया में मध्य और उच्च विद्यालय के छात्रों का चयन किया गया था। किशोरों के इंटरनेट उपयोग और मानसिक स्वास्थ्य को स्व-सूचना वाले उपकरणों द्वारा मापा गया। यह अध्ययन जून से जुलाई 2014 तक किया गया था। अपर्याप्त डेटा को छोड़कर कुल 1248 प्रतिभागियों को एकत्र किया गया था। डेटा का वर्णन वर्णनात्मक आंकड़ों, टी-टेस्ट, एनोवा, पियर्सन के सहसंबंध गुणांक और कई प्रतिगमन द्वारा किया गया था।

मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट उपयोग के बीच महत्वपूर्ण संबंध थे। इंटरनेट उपयोग के महत्वपूर्ण प्रभावित करने वाले कारक सामान्य इंटरनेट उपयोग समूह, मानसिक स्वास्थ्य, मध्य विद्यालय, सप्ताहांत पर समय का उपयोग करके इंटरनेट (3h या अधिक), एक समय में इंटरनेट का उपयोग करना (3h या अधिक), और हाई स्कूल रिकॉर्ड थे। इन छह चर में इंटरनेट उपयोग के 38.1% के लिए जिम्मेदार है।

बच्चों और किशोरों में नींद की समस्या और इंटरनेट की लत: एक अनुदैर्ध्य अध्ययन।

जे स्लीप रेस। 2016 फ़रवरी 8। doi: 10.1111 / jsr.12388।

हालांकि साहित्य ने नींद की समस्याओं और इंटरनेट की लत के बीच संघों को प्रलेखित किया है, लेकिन इन रिश्तों की अस्थायी दिशा स्थापित नहीं की गई है। इस अध्ययन का उद्देश्य बच्चों और किशोरों के बीच नींद की समस्याओं और इंटरनेट की लत के बीच द्विदिश संबंधों का मूल्यांकन करना है। मार्च 1253 से जनवरी 3 तक 5, 8 और 2013 में 2014 बच्चों और किशोरों के साथ एक चार-तरंग अनुदैर्ध्य अध्ययन किया गया था।

समय-अंतराल के मॉडल के आधार पर, डिसमोनिआ, विशेष रूप से शुरुआती और मध्य अनिद्रा, क्रमिक रूप से इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी की, और इंटरनेट की लत क्रमिक रूप से लिंग और उम्र के समायोजन की परवाह किए बिना परेशान सर्कैडियन लय की भविष्यवाणी की। यह इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी करने वाले शुरुआती और मध्य अनिद्रा के अस्थायी संबंध को प्रदर्शित करने वाला पहला अध्ययन है, जो बाद में परेशान सर्कैडियन लय की भविष्यवाणी करता है। इन निष्कर्षों का अर्थ है कि नींद की समस्याओं और इंटरनेट की लत के लिए उपचार की रणनीति उनकी घटना के क्रम के अनुसार अलग-अलग होनी चाहिए।

कोरिया में इंटरनेट की लत (2014) से जुड़े मनोसामाजिक जोखिम कारक

2014 Oct;11(4):380-6.

इस अध्ययन का उद्देश्य मध्य विद्यालय के छात्रों में इंटरनेट की लत की व्यापकता की जांच करना और संबंधित मनोवैज्ञानिक जोखिम कारकों और अवसाद की पहचान करना था।

विषयों में आदी उपयोगकर्ताओं (2.38%), उपयोगकर्ताओं (36.89%) और सामान्य इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (60.72%) शामिल थे। ध्यान देने की समस्याएं, सेक्स, नाजुक समस्याएं, के-सीडीआई स्कोर, विचार समस्याएं, उम्र और आक्रामक व्यवहार इंटरनेट की लत के अनुमानित चर थे। प्रारंभिक इंटरनेट का उपयोग नकारात्मक रूप से अनुमानित इंटरनेट की लत का उपयोग करता है।

यह परिणाम इंटरनेट की लत से संबंधित सामाजिक, भावनात्मक या व्यवहार संबंधी कारकों के बारे में अन्य शोधों के समान था। आमतौर पर, अधिक गंभीर इंटरनेट की लत वाले विषयों में अधिक भावनात्मक या व्यवहार संबंधी समस्याएं थीं।

किशोरों और वयस्कों में इंटरनेट उपयोग विकार के लिए एकीकृत स्वास्थ्य देखभाल का विश्लेषण (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2017 Nov 24: 1-14। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.065।

यद्यपि इंटरनेट उपयोग विकार (आईयूडी) के लिए प्राथमिक उपचार के दृष्टिकोण प्रभावी साबित हुए हैं, स्वास्थ्य देखभाल का उपयोग कम रहा। नए सेवा मॉडल एकीकृत स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो स्वास्थ्य देखभाल के उपयोग के बोझ को कम करने, और कदम-देखभाल हस्तक्षेप को सुविधाजनक बनाते हैं, जो व्यक्तिगत रूप से चिकित्सा प्रदान करते हैं।

आईयूडी के लिए एक एकीकृत स्वास्थ्य देखभाल दृष्टिकोण (ए) आसानी से सुलभ और व्यापक हो सकता है, (बी) विभिन्न प्रकार के कोमोरॉइड सिंड्रोम को कवर करता है, और (सी) खाते में हानि के विषम स्तरों को ध्यान में रखते हुए एक-सशस्त्र संभावित भावी हस्तक्षेप अध्ययन में जांच की गई थी। n = 81 रोगियों, जिनका 2012 से 2016 तक इलाज किया गया था। परिणाम सबसे पहले, रोगियों ने समय के साथ बाध्यकारी इंटरनेट उपयोग में महत्वपूर्ण सुधार दिखाया, जैसा कि पदानुक्रमित रैखिक मॉडलिंग द्वारा मापा जाता है। दूसरा, रोगियों के अनुपालन के आधार पर विभेदक प्रभाव पाए गए, यह प्रदर्शित करते हुए कि उच्च अनुपालन में परिवर्तन की काफी अधिक दर थी। तीसरा, रोगियों को न्यूनतम हस्तक्षेप के लिए संदर्भित किया जाता है जो गहन मनोचिकित्सा के लिए संदर्भित रोगियों से परिवर्तन की मात्रा में काफी भिन्न नहीं थे।

चीनी कॉलेज के छात्रों (2016) के बीच इंटरनेट की लत के विभिन्न डिग्री के साथ अवसाद, आत्म-सम्मान और मौखिक प्रवाह की खोज

Compr मनोरोग। 2016 अक्टूबर 15; 72: 114-120। doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.10.006।

इस अध्ययन का उद्देश्य सामान्य इंटरनेट उपयोगकर्ताओं, हल्के इंटरनेट व्यसनों और गंभीर इंटरनेट व्यसनों के बीच अवसाद, आत्म-सम्मान और मौखिक प्रवाह कार्यों का पता लगाना था।

सर्वेक्षण के नमूने में 316 कॉलेज के छात्र शामिल थे, और उनके इंटरनेट एडिक्शन लक्षण, अवसाद और आत्मसम्मान के लक्षणों का मूल्यांकन रिवाइज्ड चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS-R), ज़ंग सेल्फ-रेटिंग डिप्रेशन स्केल (ZSDS), रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम का उपयोग करके किया गया था स्केल (RSES), क्रमशः। इस नमूने से, गैर-व्यसनों वाले 16 छात्रों, हल्के इंटरनेट की लत वाले 19 छात्रों (उप-एमआईए) और गंभीर इंटरनेट की लत (सब-एसआईए) वाले 15 छात्रों को भर्ती किया गया और शास्त्रीय मौखिक प्रवाह परीक्षणों के अधीन किया गया, जिसमें सिमेंटिक और फ़ोनेमिक शामिल हैं। प्रवाह का कार्य। परिणामों ने संकेत दिया कि सर्वेक्षण के नमूने में गंभीर इंटरनेट की लत ने अवसादग्रस्तता के लक्षणों और सबसे कम आत्मसम्मान स्कोर की ओर सबसे अधिक प्रवृत्ति दिखाई, और उप-एसआईए ने सिमेंटिक फ़्लूएंसी कार्य पर खराब प्रदर्शन दिखाया।

लीमा (2017) के एक शहरी क्षेत्र में किशोरों में इंटरनेट की लत और सामाजिक कौशल के विकास की आवृत्ति

Medwave। 2017 जनवरी 30; 17 (1): e6857। doi: 10.5867 / medwave.2017.01.6857।

कोन्देविला शहर के दो माध्यमिक विद्यालयों में 10 वीं से 19 वीं कक्षा तक के किशोरों के लिए सामाजिक कौशल और इंटरनेट उपयोग के स्तर का मूल्यांकन किशोरों में 5 से 11 वर्ष तक किया गया था। कक्षाओं को बेतरतीब ढंग से चुना गया था, और प्रश्नावली सभी किशोरों पर लागू की गई थीं। दो प्रश्नावली लागू की गईं: इंटरनेट उपयोग की सीमा निर्धारित करने के लिए लीमा की इंटरनेट लत के लिए स्केल, और पेरू के स्वास्थ्य मंत्रालय से सामाजिक कौशल परीक्षण, जो आत्म-सम्मान, मुखरता, संचार और निर्णय लेने का मूल्यांकन करता है। Chi2 परीक्षण और फिशर के सटीक परीक्षण, साथ ही साथ एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) द्वारा विश्लेषण द्विपद परिवार का उपयोग करके किया गया था।

दोनों प्रश्नावली 179 किशोरों पर लागू की गई, जिनमें से 49.2% पुरुष थे। मुख्य आयु 13 वर्ष थी, 78.8% जो माध्यमिक विद्यालय में थे। उत्तरदाताओं के 12.9% में इंटरनेट की लत पाई गई, जिनमें से अधिकांश पुरुष (78.3%) थे और कम सामाजिक कौशल (21.7%) का अधिक प्रचलन था। किशोरों में, इंटरनेट की लत और कम सामाजिक कौशल के बीच एक संबंध है, जिसके बीच संचार का क्षेत्र सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग नियंत्रण से अधिक अवसादग्रस्तता विकारों के साथ तुर्की के किशोरों में अधिक आम था।

एक्टा पेडियाट्र। 2016 फ़रवरी 5। doi: 10.1111 / apa.13355।

इस अध्ययन ने 12 में 18 वर्ष के बच्चों को प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार (MDD) और स्वस्थ नियंत्रण के साथ समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIU) दरों की तुलना की और PID और MDD रोगियों में आत्महत्या के बीच संभावित लिंक का पता लगाया।

अध्ययन के नमूने में १५० एमडीडी के मरीज (६२.५% लड़कियाँ) और १०० नियंत्रित (५ consist% लड़कियाँ) शामिल थीं, जिनकी औसत आयु १५ साल थी। आत्महत्या के प्रयास और आत्महत्या के प्रयासों का मूल्यांकन किया गया और समाजशास्त्र संबंधी डेटा एकत्र किए गए। इसके अलावा, चिल्ड्रन डिप्रेशन इन्वेंटरी, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और सुसाइड प्रोबेबिलिटी स्केल लागू किया गया।

परिणामों से पता चला कि नियंत्रण से MDD मामलों में PIU की दर काफी अधिक थी। सहसंयोजक परिणामों के विश्लेषण से पता चला कि MDD मामलों में संभावित आत्महत्या और यंग इंटरनेट की लत परीक्षण के बीच कोई संबंध नहीं था। हालांकि, पीआईयू के साथ एमडीडी रोगियों की निराशाजनक उप-अवकास स्कोर पीआईयू के बिना उन लोगों के स्कोर से काफी अधिक था।

जर्मनी में किशोरों के नमूने में (2016) समस्याग्रस्त अल्कोहल और समस्याग्रस्त इंटरनेट से जुड़े मनोचिकित्सा कारक।

मनोचिकित्सा Res। 2016 अप्रैल 22; 240: 272-277। doi: 10.1016 / j.psychres.2016.04.057।

ओ हमारा ज्ञान, किशोरों के एक ही नमूने में समस्याग्रस्त शराब और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग दोनों के लिए मनोचिकित्सा कारकों का आकलन करने वाली यह पहली जांच है। हमने जर्मनी में समस्याग्रस्त अल्कोहल के उपयोग, समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग, साइकोपैथोलॉजी और मनोवैज्ञानिक कल्याण के संबंध में एक्सएनएक्सएक्स किशोरों का एक नमूना सर्वेक्षण किया। हमने बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण किया। 1444% नमूने में समस्याग्रस्त अल्कोहल उपयोग, 5.6% समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और 4.8% दोनों समस्याग्रस्त शराब और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग दिखाया गया। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के बिना उन लोगों की तुलना में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग वाले किशोरों में समस्याग्रस्त शराब का उपयोग अधिक था। समस्याओं का सामना करना और अवसादग्रस्तता के लक्षण समस्याग्रस्त शराब और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग दोनों के साथ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण थे।

स्लोवेनिया (2016) में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की व्यापकता

Zdr Varst। 2016 May 10;55(3):202-211.

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग प्रश्नावली (पीआईयूक्यू) प्रतिनिधि स्लोवेनियाई नमूने पर यूरोपीय स्वास्थ्य साक्षात्कार अध्ययन (ईएचआईएस) में शामिल था। इंटरनेट उपयोग और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की आवृत्ति दोनों का आकलन किया गया था।

स्लोवेनियाई वयस्क आबादी के 3.1% पर समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता बनने का खतरा है, जबकि 3 स्लोवेनियाई किशोरों में से 20 से 18 वर्ष तक आयु वाले 19 जोखिम (14.6%) पर हैं। प्रभावित लोगों के लिए रोकथाम कार्यक्रम और उपचार सर्वोपरि हैं, खासकर युवा पीढ़ी के लिए।

इंटरनेट उपयोग के बारे में सकारात्मक रूपक: भावनात्मक विकृति और समस्याग्रस्त उपयोग के बीच संबंधों में मध्यस्थता की भूमिका।

व्यसनी बिहाव। 2016 Apr 4;59:84-88.

वर्तमान अध्ययन ने परिकल्पना की है कि इंटरनेट के उपयोग के बारे में दो विशिष्ट सकारात्मक संकेतन (यानी यह विश्वास कि इंटरनेट का उपयोग नकारात्मक भावनाओं को नियंत्रित करने में उपयोगी है और यह विश्वास कि यह अधिक नियंत्रणीयता को प्राप्त करता है) भावनात्मक विकृति और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग (PIU) के बीच संबंध को मध्यस्थता करता है। पीआईयू स्तरों में भिन्नता के 46% के लिए वेरिएबल्स का खाता है। एक आंशिक मध्यस्थता मॉडल जिसमें भावनात्मक विकृति का अनुमान था पीआईयू का स्तर इंटरनेट उपयोग से जुड़े सकारात्मक मेटाकॉग्निशंस के माध्यम से पाया गया था। भावनात्मक विकृति और पीआईयू के बीच एक प्रत्यक्ष संबंध की उपस्थिति का भी पता चला था। इसके अलावा, अध्ययन में पाया गया कि भावनात्मक विकृति उच्च नकारात्मक भावनात्मकता की तुलना में पीआईयू के लक्षणों को अधिक हद तक चला सकती है।

छह एशियाई देशों (2014) में किशोरों के बीच इंटरनेट व्यवहार और लत की महामारी

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2014 Nov;17(11):720-728.

5,366-12 वर्ष की आयु के कुल 18 किशोरों को छह एशियाई देशों: चीन, हांगकांग, जापान, दक्षिण कोरिया, मलेशिया और फिलीपींस से भर्ती किया गया था। प्रतिभागियों ने एक संरचित प्रश्नावली को पूरा किया 2012-2013 स्कूल वर्ष में इंटरनेट का उपयोग।

इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) और रिवाइज्ड चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS-R) का उपयोग करके इंटरनेट की लत का आकलन किया गया। देशों में इंटरनेट व्यवहार और लत की विविधताओं की जांच की गई।

स्मार्टफोन स्वामित्व का समग्र प्रसार 62% है, चीन में 41% से लेकर दक्षिण कोरिया में 84% तक है.
इसके अलावा, चीन में 11% से जापान में 39% तक ऑनलाइन गेमिंग की भागीदारी है।
हांगकांग में प्रतिदिन या उससे अधिक इंटरनेट उपयोग (68%) की रिपोर्टिंग करने वाले किशोरों की संख्या सबसे अधिक है।
IAT (5%) और CIAS-R (21%) दोनों के अनुसार, इंटरनेट की लत फिलीपींस में सबसे अधिक है।.

वडोदरा (2017) में स्कूल जाने वाले किशोरों के बीच इंटरनेट की लत से जुड़े कारक

जे फैमिली मेड प्राइम केयर। 2016 Oct-Dec;5(4):765-769. doi: 10.4103/2249-4863.201149.

इसका उद्देश्य स्कूल जाने वाले किशोरों और IA से जुड़े कारकों के बीच IA की व्यापकता का आकलन करना था। 8th में अध्ययन करने वाले किशोरों को वडोदरा के पांच स्कूलों के 11th मानक पर सर्वेक्षण करने के लिए एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन डिज़ाइन किया गया था।
IAT पूरा करने वाले सात सौ चौबीस प्रतिभागियों का विश्लेषण किया गया। इंटरनेट का उपयोग प्रचलन 98.9% था। IA का प्रसार 8.7% था। पुरुष लिंग, एक निजी उपकरण का मालिक, इंटरनेट का उपयोग / दिन, स्मार्टफोन का उपयोग, स्थायी लॉगिन स्थिति, चैटिंग के लिए इंटरनेट का उपयोग, ऑनलाइन दोस्त बनाना, खरीदारी करना, फिल्में देखना, ऑनलाइन गेमिंग, ऑनलाइन जानकारी खोजना और त्वरित संदेश देखने के लिए मिला एकतरफा विश्लेषण में IA के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ है। ऑनलाइन मैत्री के लिए इंटरनेट का उपयोग आईए का एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता पाया गया था, और सूचनाओं की खोज के लिए इंटरनेट उपयोग को लॉजिस्टिक प्रतिगमन पर आईए के खिलाफ सुरक्षात्मक पाया गया था।

किशोर इंटरनेट की लत के लिए बहु-परिवार समूह चिकित्सा: अंतर्निहित तंत्र की खोज (2014)

व्यसनी बिहाव। 2014 अक्टूबर 30; 42C: 1-8। doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.021।

किशोरों में इंटरनेट की लत सबसे आम समस्याओं में से एक है और इसके प्रभावी उपचार की आवश्यकता है। इस शोध का उद्देश्य किशोरों में इंटरनेट की लत को कम करने के लिए बहु-परिवार समूह चिकित्सा (MFGT) की प्रभावशीलता और अंतर्निहित तंत्र का परीक्षण करना है।

इंटरनेट की लत के साथ एक्सएनयूएमएक्स किशोरों में शामिल एक्सएनयूएमएक्स प्रतिभागियों की कुल संख्या, एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स और उनके माता-पिता, एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स आयु वाले वृद्ध।, प्रायोगिक समूह (छह-सत्र MFGT हस्तक्षेप) या प्रतीक्षा-सूची नियंत्रण को सौंपा गया था।

छह सत्रों वाला बहु-परिवार समूह चिकित्सा किशोरों के बीच इंटरनेट की लत के व्यवहार को कम करने में प्रभावी था और समान आबादी में नियमित प्राथमिक देखभाल क्लिनिक सेवाओं के हिस्से के रूप में लागू किया जा सकता है।

ध्यान घाटे / अति सक्रियता के लक्षणों और इंटरनेट की लत के जोखिम की गंभीरता के बीच संबंधों पर मांग की अनुभूति का प्रभाव।

मनोचिकित्सा Res। 2015 मई 1। pii: S0165-1781 (15) 00243-7।

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत के जोखिम (SIAR) की गंभीरता के साथ ध्यान की कमी / अति सक्रियता के लक्षणों (ADHS) के संबंधों की जांच करना था, जबकि अवसाद, चिंता, क्रोध, सनसनी की मांग और मुखरता की कमी जैसे चरों के प्रभावों को नियंत्रित करना। विश्वविद्यालय छात्र। प्रतिभागियों को इंटरनेट की लत (एचआरआईए) (11%) और इंटरनेट की लत (आईए) (89%) के कम जोखिम वाले उच्च जोखिम वाले दो समूहों में वर्गीकृत किया गया था। अंत में, एक पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण ने सुझाव दिया कि संवेदना की गंभीरता और ADHS, विशेष रूप से ध्यान की कमी, SIAR की भविष्यवाणी की।

इंटरनेट से संबंधित व्यसनी व्यवहार के साथ चीनी किशोरों की व्यक्तित्व विशेषताओं की खोज: गेमिंग की लत और सामाजिक नेटवर्किंग की लत (2014) के लिए अंतर

व्यसनी बिहाव। 2014 Nov 1;42C:32-35.

इस अध्ययन में किशोरों के बीच विभिन्न ऑनलाइन गतिविधियों के लिए बिग फाइव मॉडल और व्यसनी व्यवहार के आधार पर व्यक्तित्व लक्षणों के बीच संबंध की जांच की गई। यादृच्छिक क्लस्टर नमूनाकरण का उपयोग करके विभिन्न जिलों में चार माध्यमिक विद्यालयों से 920 प्रतिभागियों का एक नमूना भर्ती किया गया था।

परिणामों ने विभिन्न ऑनलाइन गतिविधियों से संबंधित व्यसनी व्यवहार के लिए व्यक्तित्व लक्षणों में एक महत्वपूर्ण अंतर का प्रदर्शन किया। विशेष रूप से, उच्च विक्षिप्तता और कम कर्तव्यनिष्ठता ने सामान्य रूप से इंटरनेट की लत के साथ महत्वपूर्ण संघों को प्रदर्शित किया; कम कर्तव्यनिष्ठा और कम खुलापन गेमिंग की लत के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था; और न्यूरोटिसिज्म और एक्सट्रोवर्शन सामाजिक नेटवर्किंग की लत से महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे.

व्यक्तित्व लक्षण (2017) के सहयोग से दुर्बल इंटरनेट व्यवहार लक्षण

Psychiatriki। 2017 Jul-Sep;28(3):211-218. doi: 10.22365/jpsych.2017.283.211.

इंटरनेट की लत शोधकर्ताओं के लिए बहुत रुचि का विषय है, इंटरनेट के तेजी से प्रसार और बच्चों, किशोरों और वयस्कों में इसके बढ़ते उपयोग को ध्यान में रखते हुए। यह कई मनोवैज्ञानिक लक्षणों और सामाजिक कठिनाइयों के साथ जुड़ा हुआ है, इसलिए इसके प्रतिकूल परिणामों के लिए और भी अधिक चिंताएं बढ़ा रहा है। वर्तमान अध्ययन जिसमें व्यापक शोध का हिस्सा है, का उद्देश्य एक वयस्क आबादी में अत्यधिक इंटरनेट उपयोग और व्यक्तित्व लक्षणों के बीच सहयोग की जांच करना है।

हमारी मुख्य परिकल्पनाएं हैं कि शिथिल इंटरनेट व्यवहार सकारात्मक रूप से विक्षिप्तता के साथ जुड़ा होगा, लेकिन नकारात्मक रूप से अपव्यय से जुड़ा होगा। 1211 वर्ष से अधिक आयु वाले 18 प्रतिभागियों ने Kimberly Young और Eysenck Personality प्रश्नावली (EPQ) द्वारा IAT (इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट) पूरा किया और कुछ अन्य प्रश्नावली मनोचिकित्सा का पता लगा रहे हैं। परिणामों से पता चला है कि 7.7% ने इंटरनेट के उपयोग के माध्यम से निर्भरता के मध्यम और गंभीर डिग्री दोनों की चिंता करने वाले दुष्क्रियाशील इंटरनेट व्यवहार को दिखाया, जैसा कि IAT के उपयोग से मापा जाता है। यूनीवार्इट लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस से पता चला कि जिन व्यक्तियों में डिसफंक्शनल इंटरनेट व्यवहार के लक्षण प्रदर्शित होते हैं, उनमें क्रोनिक मेंटल हेल्थ डिसऑर्डर से पीड़ित होने, साइकोट्रोपिक दवा का उपयोग करने और न्यूरोटिसिज्म पर उच्च स्कोर करने की संभावना अधिक थी। इसके विपरीत, उनके बच्चे होने की संभावना कम थी और उन्हें अतिरिक्त रूप से लिया गया था। मल्टीपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस ने पुष्टि की कि न्यूरोटिसिज्म और एक्सट्रोवर्सन स्वतंत्र रूप से डिसफंक्शनल इंटरनेट व्यवहार से जुड़े थे।

उच्च विद्यालय, तुर्की (2017) में किशोरों के नमूने में समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग, एलेक्सिथिमिया स्तर और अनुलग्नक विशेषताओं के बीच संबंध

साइकोल हेल्थ मेड। 2017 अक्टूबर 25: 1-8। doi: 10.1080 / 13548506.2017.1394474।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों में लगाव विशेषताओं, एलेक्सिथिमिया और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के बीच संबंधों की जांच करना है। अध्ययन 444 हाई स्कूल के छात्रों (66% महिला और 34% पुरुष) पर किया गया था। इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), टोरंटो एलेक्ज़ेथिमिया स्केल (TAS-20) और माता-पिता और पीर अटैचमेंट (s-IPPA) तराजू के लघु रूप का उपयोग किया गया था। परिणाम बताते हैं कि एलेक्सिथिमिया पीआईयू के जोखिम को बढ़ाता है और उच्च लगाव की गुणवत्ता एलेक्सिथिमिया और पीआईयू दोनों के लिए एक सुरक्षात्मक कारक है। ये परिणाम बताते हैं कि पीआईयू के साथ किशोरों का अध्ययन करते समय असुरक्षित लगाव पैटर्न और एलेक्सिथिक विशेषताओं पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।

बड़ी पांच व्यक्तित्व और किशोर इंटरनेट की लत: नकल करने की शैली की मध्यस्थता की भूमिका (2016)

व्यसनी बिहाव। 2016 अगस्त 12; 64: 42-48। doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.08.009।

इस अध्ययन ने बड़े पांच व्यक्तित्व लक्षणों और किशोर इंटरनेट की लत (आईए) के बीच अद्वितीय संघों की जांच की, साथ ही साथ इन संबंधों को अंतर्निहित करने वाली नकल शैली की मध्यस्थता की भूमिका निभाई। हमारे सैद्धांतिक मॉडल का 998 किशोरों के साथ परीक्षण किया गया था।

जनसांख्यिकीय चर के लिए नियंत्रण के बाद, यह पाया गया कि agreeableness और कर्तव्यनिष्ठा IA के साथ नकारात्मक रूप से जुड़े हुए थे, जबकि एक्सट्रोवर्शन, न्यूरोटिसिज्म, और अनुभव करने के लिए खुलापन IA के साथ सकारात्मक रूप से जुड़े थे। मध्यस्थता विश्लेषणों ने आगे संकेत किया कि कर्तव्यनिष्ठा का आईओएस पर अप्रत्यक्ष रूप से प्रभाव-केंद्रित मैथुन के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से प्रभाव पड़ा, जबकि अतिरिक्तता, विक्षिप्तता, अनुभव करने के लिए खुलेपन का इमोशनल-केंद्रित कोपिंग के माध्यम से किशोर आइए पर अप्रत्यक्ष प्रभाव पड़ा। इसके विपरीत, समस्या-केंद्रित मैथुन की कोई मध्यस्थ भूमिका नहीं थी।

किशोरों में प्रयोगात्मक परिहार और तकनीकी लत (2016)

जे बेव एडिक्ट। 2016 Jun;5(2):293-303.

आईसीटी उपयोग और अनुभवात्मक परिहार (ईए) के संबंध, एक निर्माण जो व्यवहार संबंधी व्यसनों सहित मनोवैज्ञानिक समस्याओं की एक विस्तृत विविधता के लिए अंतर्निहित और ट्रांसडैग्नॉस्टिक के रूप में उभरा है, की जांच की जाती है। ईए एक आत्म-नियामक रणनीति को संदर्भित करता है जिसमें नकारात्मक उत्तेजनाओं जैसे विचारों, भावनाओं या संवेदनाओं को नियंत्रित करने या उनसे बचने के प्रयास शामिल हैं जो मजबूत संकट उत्पन्न करते हैं। यह रणनीति, जो अल्पावधि में अनुकूल हो सकती है, यदि यह एक अनम्य प्रतिरूप बन जाए तो समस्याग्रस्त है। 317 और 12 वर्ष के बीच स्पेनिश दक्षिण पूर्व के कुल 18 छात्रों को एक प्रश्नावली को पूरा करने के लिए भर्ती किया गया था, जिसमें प्रत्येक ICT के सामान्य उपयोग के बारे में प्रश्न शामिल थे, एक अनुभवात्मक परिहार प्रश्नावली, बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षणों की एक संक्षिप्त सूची और विशिष्ट प्रश्नावली। इंटरनेट, मोबाइल फोन और वीडियो गेम का समस्याग्रस्त उपयोग। सहसंबंध विश्लेषण और रैखिक प्रतिगमन से पता चला है कि ईए ने इंटरनेट, मोबाइल फोन और वीडियो गेम के नशे के उपयोग के बारे में काफी हद तक समझाया, लेकिन उसी तरह नहीं। जहां तक लिंग का संबंध है, लड़कों ने लड़कियों की तुलना में वीडियो गेम का अधिक समस्याग्रस्त उपयोग दिखाया। व्यक्तित्व कारकों के बारे में, कर्तव्यनिष्ठा सभी व्यसनी व्यवहारों से संबंधित थी।

इंटरनेट की लत के विशिष्ट रूप के रूप में पैथोलॉजिकल खरीदना ऑनलाइन: एक मॉडल-आधारित प्रायोगिक जांच।

एक और। 2015 Oct 14;10(10):e0140296.

अध्ययन का उद्देश्य ऑनलाइन संदर्भ में पैथोलॉजिकल खरीद के लिए भेद्यता के विभिन्न कारकों की जांच करना है और यह निर्धारित करना है कि क्या ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद में एक विशिष्ट इंटरनेट लत है। ब्रांड और सहकर्मियों द्वारा विशिष्ट इंटरनेट की लत के एक मॉडल के अनुसार, संभावित भेद्यता कारकों में खरीदारी से पूर्वनिर्धारित उत्कृष्टता शामिल हो सकती है और चर के रूप में मध्यस्थता, विशिष्ट इंटरनेट उपयोग अपेक्षाएं। इसके अतिरिक्त, लत के व्यवहार पर मॉडल के अनुरूप, क्यू-प्रेरित लालसा को भी ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद के लिए एक महत्वपूर्ण कारक बनाना चाहिए। इस अध्ययन में सैद्धांतिक मॉडल का परीक्षण किया गया था, जिसमें 240 महिला प्रतिभागियों को क्यू-रिएक्टिविटी प्रतिमान के साथ जांच की गई थी, जो कि खरीदारी से उत्कृष्टता का आकलन करने के लिए ऑनलाइन शॉपिंग चित्रों से बना था। क्रेविंग (क्यू-रिएक्टिविटी प्रतिमान से पहले और बाद में) और ऑनलाइन शॉपिंग की उम्मीदें मापी गईं। पैथोलॉजिकल खरीदने और ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीदने की प्रवृत्ति को कंपल्सिव बायिंग स्केल (सीबीएस) और शॉर्ट इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के साथ संशोधित किया गया था जिसे खरीदारी के लिए संशोधित किया गया था। परिणामों ने प्रदर्शित किया कि ऑनलाइन शॉपिंग के लिए विशिष्ट इंटरनेट उपयोग अपेक्षाओं द्वारा खरीदारी और ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद की प्रवृत्ति से व्यक्तिगत रूप से उत्कृष्टता का संबंध आंशिक रूप से मध्यस्थ था। इसके अलावा, लालसा और ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीदने की प्रवृत्ति को सहसंबद्ध किया गया था और क्यू प्रस्तुति के बाद तरस में वृद्धि पूरी तरह से ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद के लिए उच्च स्कोरिंग वाले व्यक्तियों में देखी गई थी। विशिष्ट इंटरनेट की लत के लिए मॉडल के साथ अध्ययन में, ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद के लिए संभावित कमजोर कारकों की पहचान की गई। और संभावित समानताएं बताती हैं। ऑनलाइन पैथोलॉजिकल खरीद के लिए एक प्रवृत्ति के साथ व्यक्तियों में तरस की उपस्थिति इस बात पर जोर देती है कि यह व्यवहार गैर-पदार्थ / व्यवहार व्यसनों के भीतर संभावित विचार का गुणन करता है।

किशोरों (2015) में अनिवार्य इंटरनेट के उपयोग की प्राथमिकता

आदी Biol। 2015 जन 13। doi: 10.1111 / adb.12218।

प्रतिभागी एक नमूना बनाते हैं जो आनुवांशिक विश्लेषण के लिए सूचनात्मक है, जिससे अनिवार्य इंटरनेट उपयोग में व्यक्तिगत अंतर के कारणों की जांच की जा सकती है। इंस्ट्रूमेंट की आंतरिक स्थिरता अधिक थी और एक सबमप्ल (n = 1.6) में 902-year टेस्ट-रेटेस्ट सहसंबंध था 0.55। उम्र के साथ CIUS स्कोर थोड़ा बढ़ा। उल्लेखनीय रूप से, लिंग ने CIUS स्कोर में भिन्नता नहीं बताई, क्योंकि CIUS पर औसत अंक लड़कों और लड़कियों में समान थे। हालाँकि, विशिष्ट इंटरनेट गतिविधियों पर बिताया गया समय अलग था: लड़कों ने गेमिंग पर अधिक समय बिताया, जबकि लड़कियों ने सोशल नेटवर्क साइटों और चैटिंग पर अधिक समय बिताया।

लड़कों और लड़कियों के लिए आनुवांशिकता का अनुमान समान था: CIUS स्कोर में व्यक्तिगत अंतर के 48 प्रतिशत आनुवंशिक कारकों से प्रभावित थे। शेष विचरण (52 प्रतिशत) पर्यावरणीय प्रभावों के कारण था जो परिवार के सदस्यों के बीच साझा नहीं किया गया था।

ध्यान घाटे / सक्रियता विकार और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण (2017)

बीएमसी मनोरोग। 2017 Jul 19;17(1):260. doi: 10.1186/s12888-017-1408-x.

इस अध्ययन का उद्देश्य अटेंशन डेफिसिट / हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर (ADHD) और इंटरनेट की लत (IA) के बीच संबंध का विश्लेषण करना है। CENTRAL, EMBASE, PubMed और PsychINFO सहित कुल मिलाकर चार ऑनलाइन डेटाबेस में एक व्यवस्थित साहित्य खोज की गई। अवलोकन संबंधी अध्ययन (केस-कंट्रोल, क्रॉस-सेक्शनल और कोहॉर्ट स्टडी) IA और ADHD के बीच संबंध को मापने के लिए पात्रता के लिए जांच की गई थी। दो स्वतंत्र समीक्षकों ने प्रत्येक लेख को पूर्वनिर्धारित समावेशन मानदंडों के अनुसार स्क्रीन किया। कुल 15 अध्ययन (2 कोहर्ट अध्ययन और 13 क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन) हमारे समावेश मानदंडों को पूरा करते थे और मात्रात्मक संश्लेषण में शामिल थे। मेटा-विश्लेषण RevMan 5.3 सॉफ्टवेयर का उपयोग करके आयोजित किया गया था।

IA और ADHD के बीच एक मध्यम जुड़ाव पाया गया। आईएडी के साथ व्यक्तियों को एडीएचडी के अधिक गंभीर लक्षणों के साथ जोड़ा गया था, जिसमें संयुक्त कुल लक्षण स्कोर, इनएटेशन स्कोर और अतिसक्रियता / आवेगीता स्कोर शामिल हैं। नर आईए से जुड़े थे, जबकि उम्र और आईए के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।

IA किशोरों और युवा वयस्कों के बीच ADHD के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था। चिकित्सकों और माता-पिता को IA के साथ व्यक्तियों में ADHD के लक्षणों पर अधिक ध्यान देना चाहिए, और ADHD से पीड़ित रोगियों के इंटरनेट उपयोग की निगरानी भी आवश्यक है।

इंटरनेट का उपयोग विकार और ध्यान की कमी अति सक्रियता विकार की कोमर्बिडिटी: दो वयस्क केस-कंट्रोल अध्ययन (2017)

जे बेव एडिक्ट। 2017 दिसंबर 1; 6 (4): 490-504। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073।

वहाँ अच्छा वैज्ञानिक सबूत है कि ध्यान घाटे अति सक्रियता विकार (ADHD) दोनों एक भविष्यवक्ता और वयस्कता में नशे की लत विकारों की एक सहानुभूति है। ये एसोसिएशन न केवल पदार्थ-संबंधित व्यसनों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बल्कि जुए के विकार और इंटरनेट उपयोग विकार (आईयूडी) जैसे व्यवहारिक व्यसनों पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। आईयूडी के लिए, व्यवस्थित समीक्षाओं ने अवसादग्रस्तता और चिंता विकारों के अलावा एडीएचडी को सबसे अधिक प्रचलित कॉम्बिडिटी के रूप में पहचाना है। फिर भी, विशिष्ट उपचार और रोकथाम के लिए निहितार्थ निकालने के लिए दोनों विकारों के बीच संबंधों को और समझने की आवश्यकता है। यह विशेष रूप से वयस्क नैदानिक आबादी का मामला है जहां अब तक इन संबंधों के बारे में बहुत कम जानकारी है। यह अध्ययन सामान्य परिकल्पना के आधार पर इस मुद्दे की और अधिक विस्तार से जांच करने के लिए था कि आईयूडी और एडीएचडी के बीच मनोचिकित्सा और एटियोलॉजी का एक निर्णायक चौराहा है।

विश्वविद्यालय के एक अस्पताल में दो केस-कंट्रोल नमूनों की जांच की गई। वयस्क एडीएचडी और आईयूडी रोगी एक व्यापक नैदानिक और मनोचिकित्सा कार्य के माध्यम से भागे। हमें इस परिकल्पना के लिए समर्थन मिला कि एडीएचडी और आईयूडी मनोचिकित्सा सुविधाओं को साझा करते हैं। प्रत्येक समूह के रोगियों में, हमने आईयूडी में एक comorbid ADHD की पर्याप्त प्रचलित दर पाई और इसके विपरीत। इसके अलावा, एडीएचडी लक्षण सकारात्मक रूप से मीडिया के उपयोग के समय और दोनों नमूनों में इंटरनेट की लत के लक्षणों से जुड़े थे।

इंटरनेट की लत (2017) के साथ कोरियाई युवा वयस्कों में बचपन और वयस्क ध्यान घाटे की सक्रियता विकार के लक्षणों के बीच संबंध।

जे बेव एडिक्ट। 2017 अगस्त 8: 1-9। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.044।

इस अध्ययन का उद्देश्य IA के साथ युवा वयस्कों में आईए गंभीरता और बचपन ADHD के प्रभाव की तुलना करके इन संभावित तंत्रों का विश्लेषण करना है। हमने इस बात की परिकल्पना की है कि आईएडी में एडीएचडी जैसे संज्ञानात्मक और व्यवहार के लक्षण बचपन एडीएचडी से अलग हो सकते हैं।

अध्ययन प्रतिभागियों में एक्सएनयूएमएक्स युवा पुरुष वयस्कों शामिल थे। प्रतिभागियों को एक संरचित साक्षात्कार दिया गया। आईए, बचपन और वर्तमान एडीएचडी लक्षणों की गंभीरता, और मनोरोग कॉमरबिड लक्षणों का मूल्यांकन स्व-रेटिंग पैमानों के माध्यम से किया गया था। पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण के माध्यम से IA और ADHD लक्षणों की गंभीरता के बीच संघों की जांच की गई।

पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला कि आईए की गंभीरता ने एडीएचडी लक्षणों के अधिकांश आयामों की भविष्यवाणी की है। इसके विपरीत, बचपन एडीएचडी ने केवल एक आयाम की भविष्यवाणी की। IA में अपर्याप्तता और अति सक्रियता लक्षणों की उच्च सहानुभूति को केवल एक स्वतंत्र एडीएचडी विकार के कारण नहीं होना चाहिए, बल्कि आईए से संबंधित संज्ञानात्मक लक्षणों की संभावना पर विचार करना चाहिए। अत्यधिक और रोग संबंधी इंटरनेट उपयोग से जुड़ी कार्यात्मक और संरचनात्मक मस्तिष्क संबंधी असामान्यताएं इन एडीएचडी जैसे लक्षणों से संबंधित हो सकती हैं। IA के साथ युवा वयस्कों में असावधानी और अति सक्रियता बचपन की ADHD की तुलना में IA की गंभीरता के साथ अधिक महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई है।

स्कूली बच्चों के बीच इंटरनेट की लत और ध्यान डेफिसिट सक्रियता विकार (2015)

इस्र मेड असोक जे। 2015 Dec;17(12):731-4.

बच्चों और किशोरों द्वारा इंटरनेट और वीडियोगेम का उपयोग पिछले एक दशक में नाटकीय रूप से बढ़ा है। बच्चों में इंटरनेट और वीडियोगेम की लत के बढ़ते प्रमाण इसके हानिकारक शारीरिक, भावनात्मक और सामाजिक परिणामों के कारण चिंता पैदा कर रहे हैं। कंप्यूटर और वीडियोगेम की लत और ध्यान घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) के बीच संबंध के लिए भी उभरते सबूत हैं।

हमने इंटरनेट की लत, इंटरनेट के उपयोग और नींद पैटर्न के उपायों पर एडीएचडी के बिना एक्सएचएनएमएक्स पुरुष स्कूली बच्चों के साथ निदान किए जाने वाले एक्सएनयूएमएक्स पुरुष स्कूली बच्चों, औसत आयु एक्सएनयूएमएक्स वर्षों की तुलना की।

एडीएचडी वाले बच्चों में इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) पर अधिक अंक थे, इंटरनेट का उपयोग लंबे समय तक करते थे, और एडीएचडी के बिना उन लोगों की तुलना में बाद में सो गए। ये निष्कर्ष एडीएचडी, नींद संबंधी विकार और इंटरनेट / वीडियोगेम की लत का संकेत देते हैं।

ध्यान-अभाव अतिसक्रियता विकार और सामान्य नियंत्रण (2018) वाले बच्चों में इंटरनेट की लत का अध्ययन

Ind मनोचिकित्सक जे। 2018 Jan-Jun;27(1):110-114. doi: 10.4103/ipj.ipj_47_17.

इसका उद्देश्य एडीएचडी और सामान्य बच्चों के बीच इंटरनेट की लत का अध्ययन और तुलना करना और इंटरनेट की लत से जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल का संबंध है।

यह एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन था जिसमें 100 और 50 साल की उम्र के बीच 50 बच्चों (8 एडीएचडी के मामले और 16 सामान्य बच्चों को बिना किसी मनोरोग के नियंत्रण के रूप में) शामिल थे। यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) का उपयोग करते हुए जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल और इंटरनेट उपयोग के लिए एक अर्ध-संरचित प्रो फॉर्म का उपयोग किया गया था। एसपीएसएस 20 का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया था।

एडीएचडी बच्चों में इंटरनेट की लत 56% थी (54% "संभावित इंटरनेट की लत" और 2% में "निश्चित इंटरनेट की लत")। यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था (P <0.05) सामान्य बच्चों की तुलना में जहां केवल 12% को इंटरनेट की लत थी (सभी 12% में "संभावित इंटरनेट की लत" थी)। एडीएचडी बच्चे सामान्य (ऑड्स अनुपात - 9.3) की तुलना में इंटरनेट की लत के विकास के लिए 9.3 गुना अधिक थे। YIAT के बढ़ते स्कोर के साथ ADHD बच्चों में इंटरनेट उपयोग की औसत अवधि में उल्लेखनीय वृद्धिP <0.05) को देखा गया था। सामान्य की तुलना में पुरुष एडीएचडी बच्चों में इंटरनेट की लत की घटना अधिक थी (P < 0.05).

ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार और / या अटेंशन डेफिसिट हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर: एक क्रॉस-सेक्शनल स्टडी (2017) के साथ एक जापानी किशोर मनोरोग क्लिनिक नमूना के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता

जर्नल ऑफ ऑटिज्म एंड डेवलपमेंटल डिजॉर्डर्स

अत्यधिक साहित्य से पता चलता है कि ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (एएसडी) और ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार (एडीएचडी) इंटरनेट की लत (आईए) के लिए जोखिम कारक हैं। वर्तमान क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन ने यंग के इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का उपयोग करके जापानी मनोरोग क्लिनिक में एएसडी और / या एडीएचडी के साथ एक्सएएनयूएमएक्स किशोरों के बीच आईए की व्यापकता का पता लगाया। अकेले एएसडी के साथ किशोरों के बीच आईए का प्रसार, अकेले एडीएचडी के साथ और कोमॉर्बिड एएसडी और एडीएचडी के साथ क्रमशः एक्सएनयूएमएक्स, एक्सएनयूएमएक्स और एक्सएनयूएमएक्स% थे। हमारे परिणाम IA के लिए स्क्रीनिंग और हस्तक्षेप के नैदानिक महत्व पर जोर देते हैं जब मानसिक स्वास्थ्य पेशेवर मनोचिकित्सा सेवाओं में एएसडी और / या एडीएचडी के साथ किशोरों को देखते हैं।

सोशल स्किल्स की कमी और इंटरनेट की लत और किशोरों में उनकी गतिविधियों पर ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (XUMUM) के साथ जुड़ाव

जे बेव एडिक्ट। 2017 Mar 1: 1-9। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.005

इस अध्ययन का उद्देश्य सामाजिक कौशल घाटे और इंटरनेट की लत और किशोरों में गतिविधियों पर ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (एडीएचडी) के साथ-साथ इस संघ के मध्यस्थों के बीच की जांच करना था। 300 और 11 वर्ष की आयु के कुल 18 किशोरों, जिन्हें एडीएचडी का पता चला था, ने इस अध्ययन में भाग लिया। उनके इंटरनेट की लत के स्तर, सामाजिक कौशल की कमी, एडीएचडी, माता-पिता की विशेषताएं और कॉम्बिडिटी का मूल्यांकन किया गया था। इंटरनेट की विभिन्न गतिविधियों में लगे प्रतिभागियों की भी जाँच की गई।

सामाजिक कौशल घाटे और इंटरनेट की लत और गतिविधियों और इन संघों के मध्यस्थों के बीच संघों को लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके जांच की गई थी। अन्य कारकों के प्रभावों के लिए समायोजन के बाद सामाजिक कौशल की कमी इंटरनेट की लत के बढ़ते जोखिम से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी। सामाजिक कौशल की कमी भी इंटरनेट गेमिंग और फिल्में देखने के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी।

जापानी कॉलेज के छात्रों (2016) के बीच इंटरनेट की लत और स्व-मूल्यांकन किए गए ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार।

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2016 अगस्त 30। doi: 10.1111 / pcn.12454।

इंटरनेट की लत (IA), जिसे इंटरनेट उपयोग विकार भी कहा जाता है, दुनिया भर में एक गंभीर समस्या है, विशेष रूप से एशियाई देशों में। छात्रों में गंभीर IA को अकादमिक विफलता, ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार (ADHD), और सामाजिक वापसी के रूपों, जैसे कि हिकिकोमोरी से जोड़ा जा सकता है। इस अध्ययन में, हमने कॉलेज के छात्रों के बीच IA और ADHD लक्षणों के बीच संबंध की जांच के लिए एक सर्वेक्षण किया।

403 विषयों में से 165 पुरुष थे। औसत आयु 18.4 .1.2 45.2 वर्ष थी, और औसत आईएटी स्कोर 12.6 was 36.7 था। एक सौ अड़तालीस उत्तरदाताओं (40%) औसत इंटरनेट उपयोगकर्ता थे (IAT <240), 59.6 (40%) को संभावित लत (IAT 69-15), और 3.7 (70%) की गंभीर लत थी (IAT ≥ 4.1)। सप्ताह के दिनों में इंटरनेट के उपयोग की औसत लंबाई 2.8 h 5.9 h / दिन थी और सप्ताहांत में 3.7 was 50.2 h / दिन थी। मादाएं मुख्य रूप से सोशल नेटवर्किंग सेवाओं के लिए इंटरनेट का उपयोग करती हैं, जबकि पुरुष ऑनलाइन गेम पसंद करते हैं। सकारात्मक ADHD स्क्रीन वाले छात्रों ने IHD पर ADHD स्क्रीन के लिए नकारात्मक (12.9 ± 43.3 बनाम 12.0 XNUMX XNUMX) की तुलना में काफी अधिक स्कोर किया।

ध्यान-घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) के साथ वयस्कों में आवेग, अकेलेपन, नवीनता चाहने और व्यवहार निषेध प्रणाली के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों का संघ। (2016)

मनोचिकित्सा Res। 2016 मार्च 31; 243: 357-364। doi: 10.1016 / j.psychres.2016.02.020।

इस अध्ययन के उद्देश्य वयस्कों में ध्यान-घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) और गैर-एडीएचडी वाले वयस्कों के बीच आवेग, अकेलेपन, नवीनता चाहने और व्यवहार निषेध प्रणालियों के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों के संघों का परीक्षण करना था। इस अध्ययन में शामिल 146 और 19 वर्ष के बीच की आयु वाले 33 वयस्कों की कुल संख्या। पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण के परिणामों ने संकेत दिया कि एडीएचडी वाले वयस्कों के बीच आवेगशीलता, अकेलापन, और व्यवहार निषेध प्रणाली इंटरनेट के अतिरिक्त भविष्यवक्ता थे। गैर-एडीएचडी समूह के बीच अधिक गंभीर इंटरनेट अतिरिक्त लक्षणों के साथ उच्च अकेलापन काफी जुड़ा हुआ था।

युवा लोगों में इंटरनेट की लत (2014)

ऐन एकड मेड सिंगापुर। 2014 Jul;43(7):378-82.

हमारी प्रौद्योगिकी-प्रेमी आबादी में, मानसिक स्वास्थ्य पेशेवर अत्यधिक इंटरनेट उपयोग या इंटरनेट की लत की बढ़ती प्रवृत्ति देख रहे हैं। चीन, ताइवान और कोरिया के शोधकर्ताओं ने इंटरनेट की लत के क्षेत्र में व्यापक शोध किया है। इंटरनेट की लत की उपस्थिति और इसकी सीमा की पहचान करने के लिए स्क्रीनिंग साधन उपलब्ध हैं। इंटरनेट की लत अक्सर चिंता, अवसाद, आचरण विकार और ध्यान घाटे की सक्रियता विकार (एडीएचडी) जैसी मानसिक बीमारियों से जुड़ी होती है। इस क्षेत्र में भविष्य के अनुसंधान को इसकी बढ़ती प्रवृत्ति को संबोधित करने और व्यक्तियों और उनके परिवारों पर इसके नकारात्मक मनोवैज्ञानिक और सामाजिक प्रभाव को कम करने के लिए आवश्यक है।

ध्यान, कमी / अति सक्रियता विकार (2014) के साथ किशोरों में चिंता, अवसाद और आत्मसम्मान के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों का संघ

Compr मनोरोग। 2014 जून 12। pii: S0010-440X (14) 00153-9।

इस अध्ययन के उद्देश्य चिंता के विभिन्न आयामों (शारीरिक चिंता के लक्षण, नुकसान से बचाव, सामाजिक चिंता और अलगाव / घबराहट) और अवसाद के लक्षणों (उदास प्रभावित, दैहिक लक्षण, पारस्परिक समस्याओं) के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों की गंभीरता की संघों की जांच करना था। , और सकारात्मक प्रभाव) और ताइवान में ध्यान-घाटे / अतिसक्रियता विकार (ADHD) से पीड़ित किशोरों में आत्म-सम्मान।

इस अध्ययन में भाग लेने वाले 287 और 11 वर्ष के बीच की आयु वाले 18 किशोरों की कुल संख्या का अध्ययन किया गया था। इंटरनेट की लत के लक्षणों और चिंता और अवसाद के लक्षणों और आत्मसम्मान की गंभीरता के बीच संबंध को कई प्रतिगमन विश्लेषणों का उपयोग करके जांच की गई।

परिणामों ने संकेत दिया कि MASC-T पर उच्च शारीरिक लक्षण और कम नुकसान से बचने के स्कोर, CES-D पर उच्च दैहिक परेशानी / मंद गतिविधि स्कोर, और RSES पर कम आत्मसम्मान स्कोर अधिक गंभीर इंटरनेट लत के लक्षणों के साथ जुड़े थे।

किशोरों में ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (2014) के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों के बहुआयामी सहसंबंध

मनोचिकित्सा Res। 2014 Nov 12। pii: S0165-1781 (14) 00855-5।

इस अध्ययन ने ताइवान में किशोरों के बीच सुदृढीकरण संवेदनशीलता, परिवार के कारकों, इंटरनेट गतिविधियों और ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (एडीएचडी) लक्षणों के साथ इंटरनेट की लत के लक्षणों की गंभीरता की जांच की। इस अध्ययन में ADHD के साथ निदान किए गए और 287 और 11 वर्ष के बीच की आयु वाले कुल 18 किशोरों ने भाग लिया। इंटरनेट की लत के लक्षणों, एडीएचडी के लक्षणों, सुदृढीकरण संवेदनशीलता, परिवार के कारकों और विभिन्न इंटरनेट गतिविधियों में उनके स्तर जिसमें प्रतिभागियों का मूल्यांकन किया गया था।

परिणामों ने संकेत दिया कि परिवार के रिश्तों के साथ कम संतुष्टि गंभीर इंटरनेट की लत के लक्षणों की भविष्यवाणी करने वाला सबसे मजबूत कारक था, इसके बाद त्वरित संदेश का उपयोग करके, फिल्में देखना, उच्च व्यवहार दृष्टिकोण प्रणाली (बीएएस) की मांग करना, और उच्च व्यवहार निषेध प्रणाली के स्कोर थे।

इस बीच, कम पैतृक व्यवसायिक एसईएस, कम बीएएस ड्राइव और ऑनलाइन गेमिंग भी गंभीर इंटरनेट की लत के लक्षणों के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे।

बिगड़ा निषेध और प्रतिक्रिया में काम कर स्मृति इंटरनेटकिशोरों के बीच परस्पर संबंधित शब्द इंटरनेट लत: ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (2016) के साथ तुलना

मनोचिकित्सा Res। 2016 जन 5।

प्रतिक्रिया अवरोधन और कामकाजी स्मृति कार्यों में गड़बड़ी को इंटरनेट की लत (आईए) लक्षणों और ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (एडीएचडी) लक्षणों के साथ निकटता से पाया गया है। इस अध्ययन में, हमने IA, ADHD और सह-रुग्ण IA / ADHD के साथ किशोरों के बीच दो अलग-अलग सामग्रियों (इंटरनेट-संबंधित और इंटरनेट-असंबंधित उत्तेजनाओं) के साथ प्रतिक्रिया निषेध और काम करने की स्मृति प्रक्रियाओं की जांच की।

नेकां समूह की तुलना में, आईए, एडीएचडी और आईए / एडीएचडी वाले विषयों ने बिगड़ा हुआ निषेध और काम करने वाली स्मृति का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, इंटरनेट-असंबंधित स्थितियों की तुलना में, IA और सह-रुग्ण विषयों ने स्टॉप-सिग्नल कार्य के दौरान स्टॉप परीक्षणों में इंटरनेट-संबंधित स्थिति पर बदतर प्रदर्शन किया, और उन्होंने इंटरनेट-संबंधित स्थिति पर बेहतर कार्यशील स्मृति को दिखाया। 2- बैक टास्क। हमारे अध्ययन के निष्कर्षों से पता चलता है कि आईए और आईए / एडीएचडी वाले व्यक्तियों को निषेध और कामकाजी स्मृति कार्यों में बिगड़ा हो सकता है जो विशेष रूप से खराब निषेध से जुड़े हो सकते हैं

इंटरनेट की लत का संबंध उच्च विद्यालय के छात्रों (2014) के नमूने में कमी पर ध्यान नहीं देना है

इंट जे मनोरोग नैदानिक अभ्यास। 2014 अक्टूबर 30: 1-21।

हाई स्कूल के छात्रों के बीच इंटरनेट के उपयोग की सुविधाओं को नियंत्रित करने के बाद इंटरनेट की लत (आईए) पर ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार (एडीएचडी) के लक्षण आयामों के प्रभावों का आकलन करना। इस अध्ययन में 640 छात्रों (331 महिलाएं, 309 पुरुष) शामिल हैं जिनकी उम्र 14 से 19 वर्ष तक है।

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस के अनुसार, दोनों लिंगों में ध्यान की कमी और ऑनलाइन गेम खेलना IA के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे। IA के अन्य भविष्यवाणियों में शामिल हैं: महिलाओं के लिए व्यवहार संबंधी समस्याएं, कुल साप्ताहिक इंटरनेट का उपयोग समय, और पुरुषों के लिए आजीवन कुल इंटरनेट का उपयोग। हाइपरएक्टिविटी और अन्य इंटरनेट उपयोग सुविधाओं ने IA की भविष्यवाणी नहीं की।

यूरोपीय किशोरों के बीच पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग: मनोचिकित्सा और आत्म-विनाशकारी व्यवहार (2014)

यूर बाल एडोल्स्क मनोरोग। 2014 जून 3।

पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और संबंधित मनोवैज्ञानिक हानि की बढ़ती वैश्विक दरों ने हाल के वर्षों में काफी ध्यान आकर्षित किया है। इस संबंध के साक्ष्य-आधारित ज्ञान को प्राप्त करने के प्रयास में, इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य ग्यारह यूरोपीय देशों में स्कूल-आधारित किशोरों के बीच पीआईयू, साइकोपैथोलॉजी और आत्म-विनाशकारी व्यवहार के बीच संबंध की जांच करना था। औसत आयु: 14.9।

परिणामों से पता चला कि आत्मघाती व्यवहार (आत्महत्या का विचार और आत्महत्या के प्रयास), अवसाद, चिंता, आचरण की समस्याएं और अति सक्रियता / असावधानी पीआईयू के महत्वपूर्ण और स्वतंत्र भविष्यवक्ता थे।

किशोरों में आत्म-विचार और आत्महत्या के लिए इंटरनेट के संपर्क और आत्महत्या के संबंध में किशोरों (2016)

जे फॉर्मोस मेड असोक। 2016 मई 1। pii: S0929-6646 (16) 30039-0। doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010।

यह अध्ययन उन छात्रों का एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वे था, जिन्होंने समाजशास्त्र संबंधी जानकारी प्रश्नावली, आत्महत्या के लिए प्रश्नावली और एसएच, चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS), रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9), मल्टी- सहित ऑनलाइन प्रश्नावली की एक श्रृंखला को स्वयं पूरा किया था। डायमेंशनल सपोर्ट स्केल (MDSS), रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES), अल्कोहल यूज डिसऑर्डर आइडेंटिफिकेशन टेस्ट-कंजम्पशन (AUDIT-C), और मादक द्रव्यों के सेवन के लिए प्रश्नावली।

कुल 2479 छात्रों ने प्रश्नावली (प्रतिक्रिया दर = 62.1%) पूरी की। उनकी औसत आयु 15.44 वर्ष थी (रेंज 14-19 वर्ष; मानक विचलन 0.61), और ज्यादातर महिला (n = 1494; 60.3%) थीं। पिछले वर्ष के भीतर SH का प्रसार 10.1% (n = 250) था। प्रतिभागियों में, 17.1% को इंटरनेट की लत थी (n = 425) और 3.3% को इंटरनेट पर आत्मघाती सामग्री (n = 82) से अवगत कराया गया था। पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस में, आत्महत्या के विचारों के लिए इंटरनेट की लत और इंटरनेट एक्सपोज़र, दोनों एसएच के बढ़े हुए जोखिम से काफी संबंधित थे, लिंग, पारिवारिक कारकों को नियंत्रित करने के बाद, वास्तविक जीवन में आत्मघाती विचारों के संपर्क में, अवसाद, शराब या तंबाकू के उपयोग, समवर्ती आत्मघाती, और कथित सामाजिक समर्थन।

विश्वविद्यालय के छात्रों में संज्ञानात्मक शैली, व्यक्तित्व और अवसाद के साथ इंटरनेट की लत का संबंध (2014)

Compr मनोरोग। 2014 मई 6। pii: S0010-440X (14) 00112-6। doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.04.025।

परिणामों ने संकेत दिया कि 52 (7.2%) छात्रों को इंटरनेट की लत थी। आदी समूह में 37 (71.2%) पुरुष, 15 (28.8%) महिलाएँ थीं। जबकि आदी समूहों के बीडीआई, डीएएस-ए परफेक्शनिस्टिक दृष्टिकोण, अनुमोदन की आवश्यकता है, कई बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के अनुसार, पुरुष होने के नाते, इंटरनेट उपयोग की अवधि, अवसाद और पूर्णतावादी दृष्टिकोण को इंटरनेट की लत के लिए भविष्यवाणियों के रूप में पाया गया है। यह पाया गया है कि पूर्णतावादी रवैया इंटरनेट की लत के लिए एक भविष्यवक्ता है, तब भी जब अवसाद, सेक्स, इंटरनेट की अवधि नियंत्रित थी।

चिंता विकार के साथ इंटरनेट की लत का उपचार: फार्माकोथेरेपी और संशोधित संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी (2016) के परिणाम के बाद उपचार प्रोटोकॉल और प्रारंभिक।

JMIR Res Protoc। 2016 Mar 22; 5 (1): e46। doi: 10.2196 / resprot.5278।

इंटरनेट के आदी व्यक्तियों में आमतौर पर कोमोरोबायड मनोरोग होता है। पैनिक डिसऑर्डर (पीडी) और सामान्यीकृत चिंता विकार (जीएडी) प्रचलित मानसिक विकार हैं, जिसमें रोगी के जीवन में बहुत नुकसान होता है। यह खुला परीक्षण अध्ययन 39 रोगियों में चिंता विकारों और इंटरनेट की लत (IA) के साथ फार्माकोथेरेपी और संशोधित संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी (CBT) के बीच एक उपचार प्रोटोकॉल का वर्णन करता है।
उपचार से पहले, चिंता के स्तर ने गंभीर चिंता का सुझाव दिया, जिसका औसत स्कोर 34.26 (एसडी 6.13) है; हालांकि, उपचार के बाद औसत स्कोर 15.03 (एसडी 3.88) (पी <.001) था। मतलब इंटरनेट एडिक्शन स्कोर में एक महत्वपूर्ण सुधार देखा गया, 67.67 से (एसडी 7.69), उपचार से पहले, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग, 37.56 (एसडी 9.32) उपचार के बाद (पी <.001), मध्यम इंटरनेट उपयोग को दर्शाता है। IA और चिंता के बीच संबंध के संबंध में, स्कोर के बीच सहसंबंध था ।724।

जॉर्डन में यूनिवर्सिटी स्टूडेंट्स के बीच इंटरनेट एडिक्शन एंड इट्स एसोसिएशन विद साइकोलॉजिकल डिस्ट्रेस एंड कॉपिंग स्ट्रैटेजीज़।

Perspect मनोचिकित्सक देखभाल। 2015 जन 30। doi: 10.1111 / ppc.12102।

इस अध्ययन का उद्देश्य जॉर्डन में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच मनोवैज्ञानिक संकट और मुकाबला रणनीतियों के साथ इंटरनेट की लत (आईए) की व्यापकता को मापना था। जॉर्डन में 587 विश्वविद्यालय के छात्रों के यादृच्छिक नमूने के साथ एक वर्णनात्मक, क्रॉस-अनुभागीय, सहसंबंधी डिजाइन का उपयोग किया गया था। पेरिसेड स्ट्रेस स्केल, कॉपिंग बिहेवियर इन्वेंटरी, और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट का इस्तेमाल किया गया ।:

IA का प्रचलन 40% था। IA छात्रों के बीच उच्च मानसिक संकट से जुड़ा था। जिन छात्रों ने समस्या को हल किया, उनमें IA के निम्न स्तर का अनुभव होने की अधिक संभावना थी।

सोशल मीडिया और वीडियो गेम के नशे की लत और मनोरोग संबंधी विकारों के लक्षणों के बीच संबंध एक बड़े पैमाने पर अनुभागीय अध्ययन को पार करता है।

साइकोल एडिक्ट बिहाव। 2016 Mar;30(2):252-262.

पिछले एक दशक में, "नशे की लत तकनीकी व्यवहार" में अनुसंधान में काफी वृद्धि हुई है। अनुसंधान ने प्रौद्योगिकी के नशे की लत और मानसिक मनोरोग विकारों के बीच मजबूत संघों का भी प्रदर्शन किया है। वर्तमान अध्ययन में, 23,533 वयस्कों (मतलब 35.8 वर्ष, 16 से 88 वर्ष तक की आयु) ने एक ऑनलाइन क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण में भाग लिया, जिसमें यह दिखाया गया है कि जनसांख्यिकीय चर, ध्यान-घाटे के लक्षण / अति-सक्रियता विकार (ADHD), जुनूनी-बाध्यकारी विकार ( OCD), चिंता और अवसाद दो प्रकार की आधुनिक ऑनलाइन तकनीकों: सोशल मीडिया और वीडियो गेम: व्यसनों के व्यसनों (जैसे कि नकारात्मक परिणामों से जुड़े, अत्यधिक और अत्यधिक उपयोग से संबंधित) में विचरण की व्याख्या कर सकते हैं। नशे की लत प्रौद्योगिकी के लक्षणों और मानसिक विकार के लक्षणों के बीच सहसंबंध सभी सकारात्मक और महत्वपूर्ण थे, जिसमें दो नशे की लत तकनीकी व्यवहारों के बीच कमजोर अंतर्संबंध शामिल थे। उम्र इन प्रौद्योगिकियों के नशे की लत के उपयोग से विपरीत प्रतीत होती है। पुरुष होना वीडियो गेम के नशे के इस्तेमाल से काफी जुड़ा हुआ था, जबकि महिला होना सोशल मीडिया के नशे के इस्तेमाल से काफी जुड़ा हुआ था। सिंगल होना नशे की लत सामाजिक नेटवर्किंग और वीडियो गेमिंग दोनों से सकारात्मक रूप से संबंधित था। पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला है कि जनसांख्यिकीय कारकों ने नशे की लत प्रौद्योगिकी उपयोग में विचरण के 11 और 12% के बीच समझाया। मानसिक स्वास्थ्य चर 7 से 15% के बीच विचरण करते हैं। अध्ययन में मानसिक स्वास्थ्य लक्षणों की हमारी समझ और आधुनिक प्रौद्योगिकी के नशे की लत के उपयोग में उनकी भूमिका को जोड़ा गया है, और पता चलता है कि एकीकृत निर्माण के रूप में इंटरनेट उपयोग विकार (यानी, "इंटरनेट की लत") की अवधारणा को वारंट नहीं किया गया है।

इंटरनेट की लत और मनोरोग सह-रुग्णता के बीच संबंध: एक मेटा-विश्लेषण (2014)

बीएमसी मनोरोग 2014, 14:183 doi:10.1186/1471-244X-14-183

मेटा-विश्लेषणों को क्रॉस-अनुभागीय, केस-कंट्रोल और कोहोर्ट अध्ययनों पर आयोजित किया गया था जिसमें आईए और मनोरोग सह-रुग्णता के बीच संबंधों की जांच की गई थी। मैंनॉर्टनेट की लत शराब के दुरुपयोग, ध्यान घाटे और सक्रियता, अवसाद और चिंता के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई है।

तनाव माता-पिता द्वारा समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और किशोरों द्वारा समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के बीच संबंधों को नियंत्रित करता है (2015)

जे एडोल्स्क हेल्थ। 2015 Mar;56(3):300-6.

समस्यात्मक इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के लिए समस्या व्यवहार और तनाव न्यूनीकरण सिद्धांतों के सैद्धांतिक ढांचे के आधार पर, इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के तनाव के स्तर को ध्यान में रखते हुए किशोरों के बीच माता-पिता पीआईयू और पीआईयू के बीच संबंधों की जांच करना है।

प्रयोग करने योग्य जानकारी वाले कुल 1,098 माता-पिता और किशोर रागियों में से, 263 किशोरों (24.0%) और 62 माता-पिता (5.7%) को इंटरनेट के मध्यम और गंभीर समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। एक महत्वपूर्ण माता-पिता और किशोर पीआईयू संबंध था; हालाँकि, यह संबंध किशोरों की तनाव की स्थिति से भिन्न है। परिणामों का सीधा निहितार्थ यह है कि माता-पिता के इंटरनेट उपयोग का भी मूल्यांकन किया जाना चाहिए और किशोरों के लिए उपचार व्यवस्था के हिस्से के रूप में शामिल किया जाना चाहिए। दयद अध्ययन; इंटरनेट की लत; जनक; समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग; तनाव

क्या अत्यधिक ऑनलाइन उपयोग माध्यम या गतिविधि का एक कार्य है? एक अनुभवजन्य पायलट अध्ययन (2014)

जे बेव एडिक्ट। 2014 मार्च; 3

अध्ययन का उद्देश्य बेहतर अंतर्दृष्टि की तलाश करना था कि क्या ऑनलाइन माध्यम या ऑनलाइन गतिविधि अत्यधिक ऑनलाइन उपयोग के संबंध में अधिक महत्वपूर्ण थी। यह स्पष्ट नहीं है कि जो लोग इंटरनेट पर अत्यधिक मात्रा में समय बिताते हैं वे सामान्य इंटरनेट में लगे हुए हैं या क्या अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग विशिष्ट गतिविधियों से जुड़ा हुआ है।

ये परिणाम बताते हैं कि इंटरनेट गतिविधि के साथ बिताया गया समय यादृच्छिक और / या सामान्यीकृत नहीं है, लेकिन अधिक केंद्रित दिखाई देता है। एइंटरनेट पर ttraction या लत एक या एक से अधिक विशिष्ट व्यवहार (s) ऑनलाइन वातावरण में अत्यधिक मानव व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए खोज में एक बेहतर तरीका हो सकता है।

स्वास्थ्य पर डिजिटल मीडिया का प्रभाव: बच्चों का दृष्टिकोण (2015)

इंट जे पब्लिक हेल्थ। 2015 जन 20।

9 यूरोपीय देशों (16 = 9) में 368 और XNUMX वर्ष की आयु के बच्चों के साथ फोकस समूह और साक्षात्कार आयोजित किए गए थे।

इस अध्ययन में, बच्चों ने इंटरनेट की लत या अति प्रयोग के संकेत के बिना कई शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की सूचना दी। शारीरिक स्वास्थ्य लक्षणों में आंखों की समस्या, सिर दर्द, भोजन न करना और थकान महसूस करना शामिल था। मानसिक स्वास्थ्य लक्षणों के लिए, बच्चों ने ऑनलाइन घटनाओं, आक्रामकता और नींद की समस्याओं के संज्ञानात्मक नमकीन होने की सूचना दी। कभी-कभी उन्होंने प्रौद्योगिकी के उपयोग के 30 मिनट के भीतर इन समस्याओं की सूचना दी। इससे पता चलता है कि कम समय के उपयोग से कुछ बच्चों के लिए स्व-रिपोर्ट की गई स्वास्थ्य समस्याएं हो सकती हैं।

माता-पिता और शिक्षकों को बच्चों के प्रौद्योगिकी के औसत उपयोग से जुड़े संभावित शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य मुद्दों के बारे में भी बताया जाना चाहिए।

ज़ैगज़िग विश्वविद्यालय के छात्रों, मिस्र (2017) में मैलाप्टैप्टिव और नशे की लत इंटरनेट का उपयोग

(2017). यूरोपीय मनोरोग, 41, S566-S567।

दुनिया भर में इंटरनेट का उपयोग मोटे तौर पर बढ़ा है। युवाओं में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं। स्नातक छात्रों के बीच, अत्यधिक इंटरनेट का उपयोग उनके पारस्परिक संबंधों और शैक्षणिक उपलब्धियों को प्रतिकूल रूप से प्रभावित कर सकता है। ज़ागाज़िग विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच पीआईयू की व्यापकता का अनुमान है, और समाजशास्त्र और इंटरनेट से संबंधित कारकों और पीआईयू के बीच संभावित संघों की पहचान करने के लिए।

एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन में ज़गाज़िग विश्वविद्यालय के विभिन्न कॉलेजों से 732 स्नातक छात्रों की आयु, 17-34 वर्ष की आयु शामिल थी। प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से चुना गया था और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करके उनके इंटरनेट उपयोग और दुरुपयोग के लिए मूल्यांकन किया गया था, साथ ही समाज-विज्ञान और इंटरनेट-संबंधित कारकों के लिए एक अर्ध-संरचित प्रश्नावली भी।

उत्तरदाताओं के 37.4% में मलाडेप्टिव इंटरनेट का उपयोग किया गया था, और उत्तरदाताओं के 4.1% में नशे की लत इंटरनेट का उपयोग पाया गया था। लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने पीआईयू के भविष्यवाणियों को दिखाया: दिन भर में इंटरनेट का उपयोग करना, इंटरनेट का उपयोग करते हुए रोजाना घंटों की संख्या, इंटरनेट का उपयोग करते हुए दिन / सप्ताह की संख्या, कई उपकरणों का उपयोग करके इंटरनेट तक पहुंचना, और दोनों घर के अंदर इंटरनेट का उपयोग करना सड़क पर।

यह मिस्र के विश्वविद्यालय में पीआईयू का पहला प्रचलन है। पीआईयू विश्वविद्यालय के छात्रों में आम था। इस मुद्दे और इसके भविष्यवक्ताओं को संबोधित करना अंततः उन छात्रों के बीच अकादमिक प्रदर्शन और उपलब्धि को बढ़ाने में मदद कर सकता है।

पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग यूरोपीय किशोरों के बीच उदय पर है।

जे एडोल्स्क हेल्थ। 2016 जून 3। pii: S1054-139X (16) 30037-4।

दो बड़े पार-अनुभागीय बहुसंकेतन, 2009/2010 और 2011-2012 में पाँच यूरोपीय देशों (एस्टोनिया, जर्मनी, इटली, रोमानिया और स्पेन) में आयोजित स्कूल-आधारित अध्ययनों के तुलनात्मक डेटा का उपयोग किया गया था। पीआईयू की व्यापकता का आकलन करने के लिए यंग्स डायग्नोस्टिक प्रश्नावली का उपयोग किया गया था।

दो नमूनों की तुलना इस बात का सबूत देती है कि पीआईयू का प्रसार जर्मनी को छोड़कर (4.01% -6.87%, बाधाओं अनुपात = 1.69, पी <.001) पर है। इंटरनेट एक्सेसिबिलिटी के आंकड़ों की तुलना से पता चलता है कि किशोर पीआईयू के प्रसार में वृद्धि इंटरनेट एक्सेसिबिलिटी में वृद्धि का परिणाम हो सकती है।

हमारे निष्कर्ष यूरोपीय किशोरों के बीच पीआईयू के उदय की पुष्टि करने वाला पहला डेटा हैं। निवारक हस्तक्षेपों के कार्यान्वयन और मूल्यांकन में वे निश्चित रूप से और अधिक प्रयास करते हैं।

पार अनुभागीय JOITIC अध्ययन (2016) द्वारा किशोरों में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी का समस्याग्रस्त उपयोग

बीएमसी बाल रोग। 2016 Aug 22;16(1):140. doi: 10.1186/s12887-016-0674-y.

इसका उद्देश्य इंटरनेट, मोबाइल फोन और वीडियो गेम जैसे आईसीटी के समस्याग्रस्त उपयोग की व्यापकता को निर्धारित करना है, अनिवार्य माध्यमिक शिक्षा (स्पेनिश में ईएसओ) में नामांकित किशोरों और संबद्ध कारकों की जांच करना। 5538 छात्रों ने ईएसओ के चार से एक वर्ष में दाखिला वल्नेस ऑक्सिडेंटल क्षेत्र (बार्सिलोना, स्पेन) में 28 स्कूलों में किया।

5,538 और 12 (कुल प्रतिक्रिया का 20%) की आयु के बीच 77.3 किशोरों से प्रश्नावली एकत्र किए गए थे, 48.6% महिलाएं थीं। इंटरनेट का समस्याग्रस्त उपयोग सर्वेक्षण किए गए व्यक्तियों के 13.6% में देखा गया था; 2.4% में मोबाइल फोन का समस्याग्रस्त उपयोग और 6.2% में वीडियो गेम में समस्याग्रस्त उपयोग। समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग महिला छात्रों, तंबाकू सेवन, द्वि घातुमान पीने की पृष्ठभूमि, भांग या अन्य दवाओं के उपयोग, खराब शैक्षणिक प्रदर्शन, खराब पारिवारिक संबंधों और कंप्यूटर के गहन उपयोग से जुड़ा था। मोबाइल फोन के समस्याग्रस्त उपयोग से जुड़े कारक अन्य दवाओं की खपत और इन उपकरणों का गहन उपयोग थे। वीडियो गेम के उपयोग के साथ लगातार समस्याएं पुरुष छात्रों, अन्य दवाओं की खपत, खराब शैक्षणिक प्रदर्शन, खराब पारिवारिक संबंधों और इन खेलों के गहन उपयोग से जुड़ी हुई हैं।

चीनी स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं (2014) के बीच सामाजिक नेटवर्किंग साइटों की लत के मनोवैज्ञानिक जोखिम कारक

जे बेव एडिक्ट। 2013 Sep; 2 (3):

निष्कर्षों से पता चला कि जिन लोगों ने एसएनएस पर अधिक समय बिताया, उन्होंने भी उच्च नशे की प्रवृत्ति की सूचना दी। इस अध्ययन के निष्कर्ष बताते हैं कि, जनसांख्यिकी की तुलना में, मनोवैज्ञानिक कारक मकाऊ में चीनी स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के बीच एसएनएस की ओर नशे की प्रवृत्ति के लिए एक बेहतर खाता प्रदान करते हैं। तीन मनोवैज्ञानिक जोखिम कारक निम्न इंटरनेट आत्म-प्रभावकारिता, अनुकूल परिणाम अपेक्षाएं, और उच्च आवेगी विशेषता थे।

साइप्रट किशोरों के स्कूल प्रदर्शन में इंटरनेट और पीसी की लत का प्रभाव (2013)

स्टड हेल्थ टेक्नोलॉज इंफॉर्मेशन। 2013, 191: 90 4.

हाई स्कूल के पहले और चौथे ग्रेड के किशोर छात्र आबादी के प्रतिनिधि नमूने से डेटा एकत्र किए गए थे। कुल नमूना 2684 छात्र, उनमें से 48.5% पुरुष और 51.5% महिला थे। अनुसंधान सामग्री में विस्तारित जनसांख्यिकी और एक इंटरनेट सुरक्षा प्रश्नावली शामिल थी यंग्स डायग्नोस्टिक प्रश्नावली (YDQ), किशोर कंप्यूटर की लत परीक्षण (ACAT). परिणामों ने संकेत दिया कि साइप्रस में अन्य ग्रीक भाषी आबादी के साथ साइप्रेट आबादी की तुलनात्मक लत के आंकड़े थे; 15.3% छात्रों को उनके YDQ स्कोर द्वारा इंटरनेट एडिक्ट के रूप में वर्गीकृत किया गया था और 16.3% को PC द्वारा उनके ACAT स्कोर के आदी के रूप में वर्गीकृत किया गया था।

किशोरों में मानसिक मानसिक स्वास्थ्य और इंटरनेट की लत (2014)

व्यसनी बिहाव। 2014 1: 42C doi: 20 / j.addbeh.23।

इस अध्ययन का उद्देश्य किशोरों के बीच माता-पिता के मानसिक स्वास्थ्य, विशेष रूप से अवसाद और इंटरनेट की लत (IA) के बीच संबंधों की जांच करना है।

कुल 1098 माता-पिता और बच्चे के रंगरूटों को भर्ती किया गया और सर्वेक्षण में जवाबदेह जानकारी दी गई। IA, 263 (24.0%) के लिए छात्रों को मध्यम से गंभीर IA के जोखिम के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। 6% (n = 68), 4% (n = 43) और माता-पिता के 8% (n = 87) को क्रमशः मध्यम से गंभीर अवसाद, चिंता और तनाव के जोखिम में होने के लिए वर्गीकृत किया गया था। प्रतिगमन विश्लेषण के परिणामों ने संभावित उलझन कारकों के लिए समायोजन के बाद मध्यम से गंभीर और किशोरों में आईएए के स्तर पर माता-पिता के अवसाद के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध का सुझाव दिया। दूसरी ओर, माता-पिता की चिंता और तनाव और बच्चे के IA के बीच कोई संबंध नहीं देखा गया।

परिणाम ने सुझाव दिया कि माता-पिता के मानसिक स्वास्थ्य, विशेष रूप से अवसाद और उनके बच्चों की आईए स्थिति के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध था। इन परिणामों का युवा लोगों के बीच इंटरनेट की लत के उपचार और रोकथाम पर सीधा प्रभाव पड़ता है।

नैदानिक विशेषताएं और नैदानिक पुष्टि इंटरनेट लत वुहान, चीन (2014) के माध्यमिक विद्यालय के छात्रों में

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2014 Jun;68(6):471-8. doi: 10.1111/pcn.12153.

1076 उत्तरदाताओं की कुल आयु (औसत आयु 15.4 UM 1.7 वर्ष; 54.1% लड़के), 12.6% (n = 136) IAD के लिए YIAT मापदंड को पूरा करता है। नैदानिक साक्षात्कार ने कोरमनिड मानसिक विकारों के साथ 136 विद्यार्थियों के इंटरनेट की लत और 20 छात्रों (IAD समूह के 14.7%) की पहचान की। बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन के परिणामों ने संकेत दिया कि पुरुष होने के नाते, ग्रेड 7-9 में, माता-पिता के बीच खराब संबंध और उच्च आत्म-रिपोर्ट किए गए अवसाद स्कोर आईएडी के निदान के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे।

ताइवानी किशोरों (2013) में आत्महत्या और इंटरनेट की लत और गतिविधियों के बीच संबंध

Compr मनोरोग। नवम्बर 2013 27

इस पार के अनुभागीय अध्ययन का उद्देश्य आत्मघाती विचारधारा के संघों की जांच करना और एक बड़े प्रतिनिधि ताइवानी किशोर आबादी में इंटरनेट की लत और इंटरनेट गतिविधियों के साथ प्रयास करना था।9510 किशोर आयु के 12-18 वर्ष के छात्रों को दक्षिणी ताइवान में एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना रणनीति का उपयोग करके चुना गया और प्रश्नावली को पूरा किया। जनसांख्यिकीय विशेषताओं, अवसाद, पारिवारिक सहायता और आत्मसम्मान के प्रभावों को नियंत्रित करने के बाद, इंटरनेट की लत आत्महत्या के विचार और आत्महत्या के प्रयास से काफी जुड़ी हुई थी। ऑनलाइन गेमिंग, एमएसएन, ऑनलाइन जानकारी की खोज, और ऑनलाइन अध्ययन आत्महत्या के बढ़ते जोखिम के साथ जुड़े थे। जबकि ऑनलाइन गेमिंग, चैटिंग, फिल्में देखना, खरीदारी और जुआ आत्महत्या के प्रयास के बढ़ते जोखिम से जुड़े थे, ऑनलाइन समाचार देखना आत्मघाती प्रयास के कम जोखिम से जुड़ा था।

टिप्पणियाँ: अवसाद, आत्मसम्मान, परिवार के समर्थन और जनसांख्यिकी को नियंत्रित करने के बाद भी अध्ययन में इंटरनेट की लत और आत्महत्या के विचार और प्रयास के बीच संबंध पाया गया।

Precursor या Sequela: इंटरनेट की लत विकार (2011) वाले लोगों में पैथोलॉजिकल विकार

PLoS ONE 6 (2): e14703। डोई: 10.1371 / journal.pone.0014703

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर में पैथोलॉजिकल डिसऑर्डर की भूमिकाओं का मूल्यांकन करना और आईएडी में पैथोलॉजिकल समस्याओं की पहचान करना है, साथ ही साथ व्यसन से पहले इंटरनेट एडिक्ट्स की मानसिक स्थिति का पता लगाना, जिसमें पैथोलॉजिकल लक्षण शामिल हैं जो इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर को ट्रिगर कर सकते हैं। 59 छात्रों को लक्षण चेकलिस्ट-90 द्वारा मापा गया था पहले और बाद में वे इंटरनेट के आदी हो गए.

इंटरनेट की लत से पहले लक्षण चेकलिस्ट- 90 से एकत्रित डेटा की तुलना और इंटरनेट की लत के बाद एकत्र किए गए डेटा ने इंटरनेट की लत विकार वाले लोगों के बीच रोग संबंधी विकारों की भूमिकाओं को चित्रित किया। जुनूनी-बाध्यकारी आयाम असामान्य पाया गया इससे पहले कि वे इंटरनेट के आदी हो गए। उनकी लत के बाद, अवसाद, चिंता, शत्रुता, पारस्परिक संवेदनशीलता और मनोवैज्ञानिकता के आयामों के लिए महत्वपूर्ण रूप से उच्च स्कोर देखे गए, यह सुझाव देते हुए कि ये इंटरनेट की लत विकार के परिणाम थे.

अध्ययन की अवधि के दौरान सोमैटिशन, पैरानॉयड आइडियेशन और फोबिक चिंता पर आयाम नहीं बदला, यह दर्शाता है कि ये आयाम इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर से संबंधित नहीं हैं। निष्कर्ष: इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर के लिए हमें कोई ठोस पैथोलॉजिकल प्रेडिक्टर नहीं मिला। इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर कुछ तरीकों से नशा करने वालों के लिए कुछ पैथोलॉजिकल समस्याएं ला सकता है।

टिप्पणियाँ: एक अद्वितीय अध्ययन। यह पहले वर्ष के विश्वविद्यालय के छात्रों का पता लगाने के लिए अनुसरण करता है कि इंटरनेट की लत कितने प्रतिशत विकसित होती है, और कौन से जोखिम कारक खेल में हो सकते हैं। अनोखा पहलू यह है कि शोध विषयों ने कॉलेज में दाखिला लेने से पहले इंटरनेट का उपयोग नहीं किया था। विश्वास नहीं होता। स्कूल के केवल एक वर्ष के बाद, एक छोटे प्रतिशत को इंटरनेट नशेड़ी के रूप में वर्गीकृत किया गया था। जिन लोगों ने इंटरनेट की लत विकसित की है, जहां जुनूनी पैमाने पर अधिक है, वे चिंता अवसाद और शत्रुता के स्कोर पर कम थे। मुख्य बिंदु इंटरनेट की लत है के कारण होता व्यवहार परिवर्तन। अध्ययन से:
उनकी लत के बाद, अवसाद, चिंता, शत्रुता, पारस्परिक संवेदनशीलता और मनोवैज्ञानिकता के आयामों के लिए उच्चतर स्कोर देखे गए, यह सुझाव देते हुए कि ये इंटरनेट की लत विकार के परिणाम थे।
इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर के लिए हमें कोई ठोस पैथोलॉजिकल प्रेडिक्टर नहीं मिला। इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर कुछ तरीकों से नशा करने वालों के लिए कुछ पैथोलॉजिकल समस्याएं ला सकता है।

तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों में अटेंशन डेफिसिट हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर के लक्षणों के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता का संबंध; व्यक्तित्व लक्षण, अवसाद और चिंता का प्रभाव (2014)

Compr मनोरोग। 2014 Apr;55(3):497-503. doi: 10.1016/j.comppsych.2013.11.01

इस अध्ययन का उद्देश्य तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों में व्यक्तित्व लक्षण, अवसाद और चिंता लक्षणों के प्रभाव को नियंत्रित करते हुए ध्यान की कमी सक्रियता विकार (एडीएचडी) लक्षणों के साथ इंटरनेट की लत (आईए) के संबंध की जांच करना था।

IAS के अनुसार, प्रतिभागियों को तीन समूहों में विभाजित किया गया था, अर्थात्, मध्यम / उच्च, हल्के और IA समूहों के बिना। समूहों की दरें क्रमशः 19.9%, 38.7% और 41.3% थीं।

एडीएचडी लक्षणों की गंभीरता ने तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच व्यक्तित्व लक्षणों, अवसाद और चिंता लक्षणों के प्रभाव को नियंत्रित करने के बाद भी आईए की गंभीरता की भविष्यवाणी की है। गंभीर एडीएचडी लक्षणों के साथ विश्वविद्यालय के छात्रों, विशेष रूप से अति सक्रियता / आवेगी लक्षण IA के लिए एक जोखिम समूह के रूप में माना जा सकता है.

चिंता की स्थिति पर मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप और इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (2008) के रोगी में सीरम एनई सामग्री के साथ संयुक्त इलेक्ट्रोएक्यूपंक्चर के प्रभाव

झेंग्गू जेन जिउ। 2008 Aug;28(8):561-4.

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (एलएडी) पर इलेक्ट्रोक्यूपंक्चर (ईए) के चिकित्सीय प्रभाव का निरीक्षण करना और तंत्र की प्राथमिक जांच करना।

टीएडी के पैंतालीस मामले बेतरतीब ढंग से एक मनोचिकित्सा समूह और एक ईए प्लस मनोचिकित्सा समूह में विभाजित थे। टी LAD के स्कोर में बदलाव, चिंता स्व-मूल्यांकन पैमाने (एसएएस) के स्कोर, हैमिल्टन चिंता स्केल (एचएएमए) और सीरम नॉरपेनेफ्रिन (एनई) के स्कोर से पहले और बाद में उपचार मनाया गया। ईए प्लस मनोचिकित्सा समूह में कुल प्रभावी दर 91.3% थी और मनोचिकित्सा समूह में 59.1%, इलेक्ट्रोक्यूपंक्चर ने मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के साथ संयुक्त रूप से चिंता की स्थिति में सुधार कर सकता है और तंत्र संभवतः शरीर में एनई की कमी के साथ संबंधित है।

स्क्रीन संस्कृति: ADHD (2011) पर प्रभाव

एटेन डेफिक हाइपरएक्ट डिसॉर्डर। 2011 Dec;3(4):327-34.

पिछले शोध ने आबादी में 25% के रूप में इंटरनेट की लत की दर का प्रदर्शन किया है और यह लत के समय से अधिक लत है जो कि मनोचिकित्सा के साथ सबसे अच्छा संबंध है। विभिन्न अध्ययन यह पुष्टि करते हैं कि मनोरोग संबंधी विकार और विशेष रूप से एडीएचडी, अति प्रयोग से जुड़े हैं, एडीएचडी की गंभीरता के साथ विशेष रूप से उपयोग की मात्रा के साथ सहसंबद्ध है। इन खेलों पर बिताया गया समय एडीएचडी लक्षणों को बढ़ा सकता है, यदि सीधे नहीं तो अधिक विकास संबंधी चुनौतीपूर्ण कार्यों पर खर्च किए गए समय के नुकसान के माध्यम से।

टिप्पणियाँ: ADHD अति प्रयोग के साथ जुड़ा हुआ है, और लक्षणों को बढ़ा सकता है

इंटरनेट की लत के साथ महिला और पुरुष कॉलेज के छात्रों में व्यक्तित्व विकार (2016)

जे नर्व मेंट डिस। 2016 जन 5।

IA के साथ पुरुषों ने narcissistic PD की एक उच्च आवृत्ति दिखाई, जबकि IA के साथ महिलाओं ने आईएए बिना उन लोगों के साथ तुलना में सीमा रेखा, narcissistic, avoidant या निर्भर PD की एक उच्च आवृत्ति दिखाई। इंटरनेट एडिक्ट्स के बीच पीडी की उच्च दर विशिष्ट पीडी मनोचिकित्सा की मुख्य विशेषताओं से जुड़ी हो सकती है। IA व्यक्तियों के बीच पीडी आवृत्तियों में लिंग अंतर इंटरनेट व्यसनी में पीडी की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को समझने के लिए संकेत प्रदान करता है।

जापान में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और मनोरोग के लक्षणों के बीच संबंध (2018)

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2018 अप्रैल 13। doi: 10.1111 / pcn.12662।

इंटरनेट के उपयोग के प्रतिकूल प्रभावों पर अनुसंधान ने हाल ही में महत्व प्राप्त किया है। हालांकि, जापानी युवा वयस्कों के इंटरनेट उपयोग पर वर्तमान में अपर्याप्त डेटा है, इसलिए हमने समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) पर शोध करने के लिए जापानी विश्वविद्यालय के छात्रों को लक्षित एक सर्वेक्षण किया। हमने पीआईयू और कई मनोरोग लक्षणों के बीच संबंध की भी जांच की।

जापान के पाँच विश्वविद्यालयों में एक कागज़-आधारित सर्वेक्षण किया गया। उत्तरदाताओं को इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का उपयोग करके अपने इंटरनेट निर्भरता के बारे में आत्म-रिपोर्ट तराजू भरने के लिए कहा गया था। नींद की गुणवत्ता, एडीएचडी की प्रवृत्ति, अवसाद और चिंता लक्षण डेटा भी संबंधित आत्म-रिपोर्ट के आधार पर एकत्र किए गए थे।

1336 प्रतिक्रियाएं थीं और 1258 को विश्लेषण में शामिल किया गया था। 38.2% प्रतिभागियों को PIU और 61.8% को गैर-PIU के रूप में वर्गीकृत किया गया था। हमने जापानी युवा वयस्कों के बीच एक उच्च पीआईयू प्रचलन पाया। पीआईयू की भविष्यवाणी करने वाले कारक थे: महिला लिंग, वृद्धावस्था, खराब नींद की गुणवत्ता, एडीएचडी की प्रवृत्ति, अवसाद और चिंता।

साइप्रिक किशोरों (2014) में इंटरनेट के व्यसनी व्यवहार के पूर्वानुमान कारक और मनोसामाजिक प्रभाव

इंट जे एडोल्स्क मेड हेल्थ। 2014 मई 6.

एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन डिज़ाइन को साइप्रिक किशोरों के यादृच्छिक नमूने (n = 805) के बीच लागू किया गया था (औसत आयु: 14.7 वर्ष).

अध्ययन आबादी के बीच, सीमावर्ती व्यसनी इंटरनेट उपयोग (BIU) और व्यसनी इंटरनेट उपयोग (AIU) की व्यापकता क्रमशः 18.4% और 2% थी।। BIU वाले किशोरों में असामान्य रूप से सहकर्मी संबंधों, आचरण समस्याओं, अति सक्रियता और भावनात्मक लक्षणों के साथ सहवर्ती रूप से पेश होने की संभावना बढ़ गई थी। किशोर एआईयू असामान्य आचरण, सहकर्मी समस्याओं, भावनात्मक लक्षणों और अति सक्रियता के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था। बीआईयू और एआईयू के निर्धारकों ने यौन जानकारी प्राप्त करने और मौद्रिक पुरस्कारों के साथ खेलों में भाग लेने के उद्देश्यों के लिए इंटरनेट का उपयोग किया।.

निष्कर्ष: BIU और AIU दोनों किशोरों के बीच उल्लेखनीय व्यवहार और सामाजिक दुर्भावना के साथ प्रतिकूल रूप से जुड़े थे।

ध्यान घाटे की सक्रियता के लक्षण और इंटरनेट की लत (2004)

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2004 Oct;58(5):487-94.

इस अध्ययन का उद्देश्य ध्यान घाटे-अतिसक्रियता / आवेगशीलता के लक्षणों और इंटरनेटडडिक्शन के बीच संबंधों का मूल्यांकन करना था। गैर-एडीएचडी समूह के साथ एडीएचडी समूह में इंटरनेट की लत के स्कोर अधिक थे। इसलिए, एडीएचडी लक्षणों के स्तर और बच्चों में इंटरनेट की लत की गंभीरता के बीच महत्वपूर्ण संबंध पाए गए हैं। इसके अलावा, वर्तमान निष्कर्षों से पता चलता है कि एडीएचडी लक्षणों की उपस्थिति, दोनों में असावधानी और अति-सक्रियता-आवेगता डोमेन, इंटरनेट की लत के लिए महत्वपूर्ण जोखिम कारकों में से एक हो सकता है।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत एडीएचडी के साथ दृढ़ता से जुड़ी हुई है

विपक्षी विकृति विकार / आचरण विकार सह-घटना किशोरों में इंटरनेट की लत के जोखिम को बढ़ाता है जिसमें ध्यान-विकार अति सक्रियता विकार (2018) है

जे बेव एडिक्ट। 2018 जून 5: 1-8। doi: 10.1556 / 2006.7.2018.46।

उद्देश्य इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन का उद्देश्य किशोरों की नैदानिक लत (आईए) की व्यापकता का आकलन ध्यान-घाटे वाले अति-सक्रियता विकार (ADHD) के साथ किशोरों के नैदानिक नमूने में और सह-होने वाले विपक्षी विकारी विकार / आचरण के मध्यम प्रभावों का पता लगाना था। ADHD और IA के बीच संबंध पर विकार (ODD / CD)।

तरीके अध्ययन समूह में एक्सएनयूएमएक्स किशोर विषय शामिल थे, जिन्हें एडीएचडी के निदान के साथ लगातार हमारे आउट पेशेंट क्लिनिक में भेजा गया था। टर्गे डीएसएम-आईवी-आधारित बाल और किशोर विघटनकारी व्यवहार स्क्रीनिंग और रेटिंग स्केल (टी-डीएसएम-आईवी-एस) माता-पिता द्वारा पूरा किया गया था, और विषयों को इंटरनेट एडिक्शन स्केल (आईएएस) को पूरा करने के लिए कहा गया था।

परिणाम IAS परिणामों ने संकेत दिया कि प्रतिभागियों का 63.9% (n = 76) IA समूह में गिर गया। IA की डिग्री को हाइपरएक्टिविटी / इंपल्सटिविटी लक्षणों के साथ सहसंबद्ध किया गया था, लेकिन असावधानी के लक्षणों के साथ नहीं। ADHD- केवल समूह (comorbid ODD / CD के बिना) की तुलना में, ADHD + ODD / CD विषयों ने IAS पर काफी अधिक अंक लौटाए।

निष्कर्ष एडीएचडी के साथ किशोरों में आईए विकसित होने का उच्च जोखिम है, इस समूह के लिए प्रारंभिक आईए का पता लगाने और हस्तक्षेप का बहुत महत्व है। इसके अलावा, ADHD + ODD / CD वाले किशोरों को ADHD वाले समूह की तुलना में IA अधिक असुरक्षित हो सकता है और IA के लिए अधिक सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने की आवश्यकता हो सकती है।

तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों में अटेंशन डेफिसिट हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर के लक्षणों के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता का संबंध; व्यक्तित्व लक्षण, अवसाद और चिंता का प्रभाव (2013)

Compr मनोरोग। 2013 Nov 27। pii: S0010-440X (13) 00350-7। doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018।

कोरियाई पुरुष किशोरों (2014) में इंटरनेट दुर्व्यवहार और इंटरनेट पर निर्भरता के बीच हास्य-व्यंग्य और व्यवहारिक पहलुओं में अंतर

मनोरोग जांच। 2014 अक्टूबर; 11 (4):

इस अध्ययन ने पुरुष किशोरों में इंटरनेट की लत की गंभीरता के अनुसार मनोचिकित्सा हास्यबोध और व्यवहार संबंधी पहलुओं में अंतर की जांच की। सोल के चार मध्य और उच्च विद्यालयों के एक सौ पच्चीस किशोरों को इस अध्ययन में शामिल किया गया था। मनोचिकित्सकों द्वारा नैदानिक साक्षात्कार के अनुसार विषयों को गैर-व्यसनी, दुर्व्यवहार और निर्भरता समूहों में विभाजित किया गया था।

मनोरोग कॉमरेडिटी डिस्ट्रिब्यूशन दुरुपयोग और निर्भरता समूहों में काफी भिन्न थे, विशेष रूप से ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार और मनोदशा विकार वस्तुओं के संदर्भ में। गैर-व्यसनी और दुर्व्यवहार समूहों के बीच सात वस्तुओं में महत्वपूर्ण अंतर थे, लेकिन दुरुपयोग और निर्भरता समूहों में विषयों के बीच कोई अंतर नहीं था। दुरुपयोग और निर्भरता समूहों के बीच तीन मदों में महत्वपूर्ण अंतर देखे गए थे, लेकिन गैर-व्यसनी और दुर्व्यवहार समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं थे। व्यवहार संबंधी पहलुओं के संदर्भ में, अपमानजनक, यौन और सामाजिक हित में कमी के लिए स्कोर निर्भरता समूह में सबसे अधिक थे, और गैर-व्यसनी समूह में सबसे कम थे। हालांकि, कम पारस्परिक संबंधों के व्यवहार पहलुओं ने समूहों के बीच इस अंतर को नहीं दिखाया।

10 (th) ग्रेड के किशोरों के बीच इंटरनेट की लत और जीवन भर नशीले पदार्थों के उपयोग, मनोवैज्ञानिक और व्यवहार संबंधी समस्याओं के साथ इसका जोखिम। (2014)

मनोरोगी दानूब। 2014 Dec;26(4):330-9.

इस्तांबुल, तुर्की में 45 जिलों से 15 स्कूलों में क्रॉस-सेक्शनल ऑनलाइन स्वयं-रिपोर्ट सर्वेक्षण किया गया। 4957 10 (th) ग्रेड के छात्रों का एक प्रतिनिधि नमूना अक्टूबर 2012 और दिसंबर 2012 के बीच अध्ययन किया गया था।

प्रतिभागियों को दो समूहों में एचआरआईए (15.96%) और इंटरनेट की लत के कम जोखिम वाले लोगों के रूप में वर्गीकृत किया गया था। पुरुषों में HRIA की दर अधिक थी। निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि एचआरआईए स्कूल में नकारात्मक परिणामों, तम्बाकू, शराब और / या नशीली दवाओं के जीवनकाल के उपयोग, आत्महत्या के विचारों, आत्म-हानि और अपराधी व्यवहार से संबंधित है।

इंटरनेट एडिक्शन (2013) में दुर्दम्य निरोधात्मक नियंत्रण और आवेग

मनोचिकित्सा Res। 2013 दिसंबर 11। pii: S0165-1781 (13) 00764-6।

आईए समूह ने स्वस्थ नियंत्रण समूह की तुलना में अधिक विशेषता आवेग प्रदर्शित किया। उन्होंने नवीनता और नुकसान से बचने के लिए उच्च स्कोर भी बनाए। IA समूह ने कंप्यूटरीकृत स्टॉप सिग्नल टेस्ट, निरोधात्मक कार्य और आवेगकता के लिए एक परीक्षण में स्वस्थ नियंत्रण समूह की तुलना में अधिक खराब प्रदर्शन किया; अन्य न्यूरोसाइकोलॉजिकल परीक्षणों के लिए कोई समूह अंतर दिखाई नहीं दिया।

आईए समूह ने अवसाद और चिंता के लिए भी उच्च स्कोर किया, और आत्म-निर्देशन और सहयोग के लिए कम। अंत में, IA वाले व्यक्तियों ने एक मुख्य व्यक्तित्व विशेषता के रूप में और उनके न्यूरोसाइकोलॉजिकल कामकाज में आवेग प्रदर्शित किया।

क्या इंटरनेट की लत एक मनोवैज्ञानिक स्थिति पैथोलॉजिकल जुए से अलग है? (2014)

व्यसनी बिहाव। 2014 Mar 3। pii: S0306-4603 (14) 00054-9। doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016।

व्यवहार-व्यसन के दृष्टिकोण से पता चलता है कि इंटरनेट की लत (IA) और पैथोलॉजिकल जुए (PG) पदार्थ निर्भरता के साथ समान विशेषताओं को साझा कर सकते हैं।

.आईएए और पीजी अवसाद, चिंता और वैश्विक कामकाज के स्तर पर नियंत्रण समूह के साथ समान अंतर दिखाने के बावजूद, दो नैदानिक समूहों ने अलग-अलग स्वभाव, मैथुन और सामाजिक पैटर्न दिखाए। विशेष रूप से IA मरीजों की तुलना में पीजी के रोगियों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण पारस्परिक व्यवहार से जुड़े मानसिक और व्यवहार संबंधी विकृति दिखाई दी। दो नैदानिक समूहों ने एक आवेगी मुकाबला रणनीति और सामाजिक-भावनात्मक हानि साझा की।

समान नैदानिक लक्षणों को प्रस्तुत करने वाले आईएए और पीजी रोगियों के बावजूद, आईए स्थिति को पीजी स्थिति की तुलना में अधिक प्रासंगिक मानसिक, व्यवहारिक और सामाजिक विसंगति की विशेषता थी।

इंटरनेट एडिक्ट्स (2013) पर इंटरनेट एक्सपोज़र का अंतर मनोवैज्ञानिक प्रभाव

एक और। 2013;8(2):e55162. doi: 10.1371/journal.pone.0055162.

अध्ययन ने इंटरनेट के नशेड़ी और कम इंटरनेट-उपयोगकर्ताओं के मनोदशा और मनोवैज्ञानिक राज्यों पर इंटरनेट जोखिम के तत्काल प्रभाव का पता लगाया। प्रतिभागियों को इंटरनेटडेडिकेशन, मनोदशा, चिंता, अवसाद, शिष्टाचार और आत्मकेंद्रित लक्षणों के स्तर का पता लगाने के लिए मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की बैटरी दी गई। फिर उन्हें एक्सएनएक्सएक्स मिनट के लिए इंटरनेट पर एक्सपोज़र दिया गया, और मूड और वर्तमान चिंता के लिए फिर से परीक्षण किया गया।

इंटरनेट की लत लंबे समय तक अवसाद, आवेगहीनता और आत्मकेंद्रित लक्षणों के साथ जुड़ी थी। उच्च इंटरनेट-उपयोगकर्ताओं ने निम्न इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की तुलना में इंटरनेट के उपयोग के बाद मूड में कमी देखी।

इंटरनेट एडिक्ट्स के मूड पर इंटरनेट के संपर्क में आने वाले तत्काल नकारात्मक प्रभाव उन व्यक्तियों द्वारा बढ़ते उपयोग में योगदान दे सकते हैं जो इंटरनेट के उपयोग में तेजी से फिर से संलग्न होकर अपने कम मूड को कम करने का प्रयास करते हैं।

इसी तरह, समस्यात्मक व्यवहार की वस्तु के संपर्क में मनोदशा को कम पाया गया है [26], खास करके व्यक्ति अश्लील साहित्य के आदी हैं[5], [27]। जैसा कि इन दोनों कारणों (यानी जुआ और पोर्नोग्राफी) इंटरनेट के उपयोग के लिए समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के साथ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है [2], [3], [14], यह अच्छी तरह से हो सकता है कि ये कारक इंटरनेट की लत में भी योगदान दे सकते हैं [14].

वास्तव में, यह सुझाव दिया गया है कि समस्याग्रस्त व्यवहार में सगाई के ऐसे नकारात्मक प्रभाव, स्वयं में, इन नकारात्मक भावनाओं से बचने के प्रयास में इन उच्च संभावना समस्यात्मक व्यवहारों में और अधिक जुड़ाव उत्पन्न कर सकते हैं। [28]. RSI परिणामों ने 'इंटरनेट एडिक्ट्स' की सकारात्मक मनोदशा पर इंटरनेट जोखिम का एक नकारात्मक प्रभाव दिखाया।

Tउनका प्रभाव 'इंटरनेट की लत' के सैद्धांतिक मॉडल में सुझाया गया है[14], [21]तकnd एक समान खोज को इंटरनेट सेक्स एडिक्ट्स पर पोर्नोग्राफ़ी के संपर्क के नकारात्मक प्रभाव के संदर्भ में भी नोट किया गया है[5], जो सुझाव दे सकता है इन व्यसनों के बीच समानताएं। यह भी सुझाव देने योग्य है कि यह एनव्यसनों के वर्गीकरण के लिए आवश्यक सुझाव के अनुसार मनोदशा पर प्रभाव को एक वापसी प्रभाव के रूप में माना जा सकता है

टिप्पणियाँ: शोधकर्ताओं ने मूड में एक महत्वपूर्ण गिरावट पाई उपयोग के बाद जो समानताएं नशे की वापसी।

क्या किशोरों में इंटरनेट की लत के साथ आक्रामक व्यवहार हो रहा है? इंटरनेट की लत (2015) के साथ किशोरों में वृद्धि की भविष्यवाणी पर नैदानिक comorbidities के मध्यस्थता प्रभाव

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2015 अप्रैल 22।

पिछले अध्ययनों ने आक्रामकता और इंटरनेट की लत विकार (आईएडी) के बीच संघों की सूचना दी है, जिसे चिंता, अवसाद और आवेग के साथ भी जोड़ा गया है। हालांकि, आक्रामकता और आईएडी के बीच के कारण संबंध अभी तक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित नहीं हुए हैं। Y-IAT के आधार पर तीन समूहों की पहचान की गई: सामान्य उपयोगकर्ता समूह (n = 487, 68.2%), उच्च जोखिम समूह (n = 191, 26.8%), और इंटरनेट एडिक्शन ग्रुप (n = 13, 1.8%) )। डेटा ने आक्रामकता और आईएडी के बीच एक रेखीय संघ का पता लगाया ताकि एक चर दूसरे द्वारा भविष्यवाणी की जा सके। वर्तमान निष्कर्ष बताते हैं कि IAD के साथ किशोरों को सामान्य किशोरों की तुलना में अधिक आक्रामक विघटन होते हैं। यदि अधिक आक्रामक व्यक्ति नैदानिक रूप से इंटरनेट की लत से ग्रस्त हैं, तो प्रारंभिक मनोरोग हस्तक्षेप IAD की रोकथाम में योगदान कर सकते हैं।

किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य पर इंटरनेट के पैथोलॉजिकल उपयोग का प्रभाव: एक संभावित अध्ययन (2010)

आर्क पीडियाट्रिक एडोल्सक मेड। 2010 Oct;164(10):901-6.

मानसिक स्वास्थ्य पर इंटरनेट के पैथोलॉजिकल उपयोग के प्रभाव की जांच करने के लिए, चीन में किशोरों की चिंता और अवसाद सहित। यह परिकल्पना है कि इंटरनेट का पैथोलॉजिकल उपयोग किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक है। आबादी से एक बेतरतीब ढंग से उत्पन्न कोहर्ट के साथ संभावित अध्ययन।

13 और 18 वर्ष के बीच आयु वर्ग के किशोर।

संभावित भ्रमित कारकों के लिए समायोजन करने के बाद, इंटरनेट का उपयोग करने वालों के लिए अवसाद के सापेक्ष जोखिम उन लोगों के बारे में था, जो लक्षित पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग व्यवहारों का प्रदर्शन नहीं करने वाले एक्सएनएक्सएक्सएक्सएक्सएक्सयूएमएमएक्स गुना थे। इंटरनेट के पैथोलॉजिकल उपयोग और अनुवर्ती पर चिंता के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं देखा गया था।

परिणामों ने सुझाव दिया कि युवा लोग जो शुरू में मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं से मुक्त हैं, लेकिन इंटरनेट का उपयोग करते हैं वे परिणामस्वरूप अवसाद का विकास कर सकते हैं। इन परिणामों के युवा लोगों में, विशेष रूप से विकासशील देशों में मानसिक बीमारी की रोकथाम के लिए प्रत्यक्ष प्रभाव हैं।

यह परिकल्पना है कि इंटरनेट का पैथोलॉजिकल उपयोग किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक है, ऐसे युवा जो बड़े पैमाने पर और पैथोलॉजिकल रूप से इंटरनेट का उपयोग करते हैं, उनमें चिंता और अवसाद का खतरा बढ़ जाता है।

टिप्पणियाँ: समय के साथ इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने वाले दुर्लभ अध्ययनों में से एक। इस अध्ययन में पाया गया कि इंटरनेट का उपयोग किशोरों में अवसाद का कारण बना।

इंटरनेट अपमानजनक एक अवसादग्रस्तता राज्य के साथ संबद्ध है, लेकिन एक अवसादग्रस्तता विशेषता नहीं (2013)

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2013 दिसंबर 8। doi: 10.1111 / pcn.12124

वर्तमान अध्ययन ने तीन मुद्दों की जांच की: (i) क्या इंटरनेट दुर्व्यवहार करने वाले अवसादग्रस्त विशेषता के बिना अवसादग्रस्तता की स्थिति प्रदर्शित करते हैं; (ii) इंटरनेट दुर्व्यवहार और अवसाद के बीच कौन से लक्षण साझा किए जाते हैं; और (iii) इंटरनेट एब्यूजर्स में किन व्यक्तित्व विशेषताओं को दिखाया गया था।

निन्यानबे नर और एक्सएनयूएमएक्स महिला प्रतिभागियों की उम्र के एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स वर्षों में चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल के साथ प्रदर्शित किया गया था।

अवसाद और इंटरनेट दुर्व्यवहार के लक्षणों की तुलना में, यह पाया गया कि उच्च जोखिम वाले इंटरनेट दुर्व्यवहार प्रतिभागियों ने अवसाद के साथ कुछ सामान्य व्यवहार तंत्रों को साझा किया, जिसमें ब्याज की हानि, आक्रामक व्यवहार, अवसादग्रस्तता के मूड और दोषी भावनाओं के मनोरोग लक्षण शामिल हैं। उच्च जोखिम वाले इंटरनेट दुर्व्यवहार प्रतिभागी एक अस्थायी अवसादग्रस्तता स्थिति के लिए अधिक संवेदनशील हो सकते हैं, लेकिन स्थायी अवसादग्रस्तता लक्षण नहीं।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत अवसाद की स्थिति से जुड़ी थी, लेकिन पुरानी अवसाद के साथ नहीं। इसका मतलब है कि इंटरनेट का उपयोग अवसाद का एक संभावित कारण है। यह इंगित करता है कि अवसाद पहले से मौजूद स्थिति नहीं थी

भारतीय किशोरों के बीच इंटरनेट की लत के प्रसार और निर्धारक (2017)

इंडियन जर्नल ऑफ कम्युनिटी हेल्थ, 29(1), 89-96.

लक्ष्य: अलीगढ़ के स्कूल जाने वाले किशोरों में इंटरनेट की लत की व्यापकता का निर्धारण करने के लिए, और अध्ययन प्रतिभागियों के सामाजिक-जनसांख्यिकी के साथ इंटरनेट की लत के जुड़ाव को मापने के लिए।

सामग्री & तरीके: यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन अलीगढ़ के स्कूलों में आयोजित किया गया था। 1020 प्रतिभागियों को प्रत्येक कक्षा में छात्रों की संख्या के अनुपात में एक बहु-चरण नमूना तकनीक के माध्यम से चुना गया था। डेटा संग्रह एक प्रश्नावली का उपयोग करके किया गया था जिसमें यंग का एक्सएनयूएमएक्स-आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) शामिल था।

परिणाम: लगभग 35.6% छात्रों को इंटरनेट की लत थी। नर (40.6%) काफी (p = 0.001) महिलाओं (30.6%) की तुलना में इंटरनेट के अधिक आदी थे। द्विभाजित विश्लेषण पर, एक उच्च आयु वर्ग (17-19 वर्ष), पुरुष लिंग और घर पर इंटरनेट का उपयोग इंटरनेट की लत के लिए काफी अधिक बाधाओं को पाया गया।

हाई स्कूल के छात्रों में इंटरनेट की लत और इसके सहसंबंध: अहमदाबाद, भारत (2013) का प्रारंभिक अध्ययन

एशियाई जे मनोरोग। 2013 Dec;6(6):500-5. doi: 10.1016/j.ajp.2013.06.004.

इंटरनेट की लत (IA) मनोचिकित्सा में एक आगामी और कम शोध वाली इकाई है, खासकर कम और मध्यम आय वाले देशों में। यह 11th और 12th के भारतीय स्कूल के छात्रों के बीच IA का अध्ययन करने और सामाजिक-शैक्षणिक विशेषताओं, इंटरनेट उपयोग पैटर्न और मनोवैज्ञानिक चर, अर्थात् अवसाद, चिंता और तनाव के साथ इसके सहसंबंध को खोजने का पहला ऐसा प्रयास है।

अहमदाबाद के छह अंग्रेजी माध्यम स्कूलों के छह सौ इक्कीस छात्रों ने भाग लिया, जिनमें से 552 (88.9%) ने फॉर्म भरने का विश्लेषण किया। पैंसठ (11.8%) छात्रों के पास IA था; यह ऑनलाइन खर्च किए गए समय, सामाजिक नेटवर्किंग साइटों और चैट रूम के उपयोग, और चिंता और तनाव की उपस्थिति से भी भविष्यवाणी की गई थी। आयु, लिंग और स्व-रेटेड शैक्षणिक प्रदर्शन ने IA की भविष्यवाणी नहीं की। आईए और अवसाद, चिंता और तनाव के बीच एक मजबूत सकारात्मक संबंध था।

आईए एक प्रासंगिक नैदानिक निर्माण हो सकता है, और विकासशील देशों में भी व्यापक शोध की आवश्यकता है। अवसाद, चिंता और तनाव से पीड़ित सभी हाई स्कूल के छात्रों को IA, और इसके विपरीत के लिए जांच करनी चाहिए।

पूर्वोत्तर भारत में चिकित्सा छात्रों में इंटरनेट की लत के जोखिम, जोखिम कारक, और बीमार प्रभावों पर एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन।

प्राइम केयर केयर कम्पेनियन CNS Disord। 2016 मार्च 31; 18 (2)। doi: 10.4088 / PCC.15m01909।

क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन के नमूने में सिलचर मेडिकल कॉलेज और अस्पताल (सिलचर, असम, भारत) के 188 मेडिकल छात्र शामिल थे। छात्रों ने इस अध्ययन के लिए बनाए गए एक सोशियोडेमोग्राफिक फॉर्म और एक इंटरनेट उपयोग प्रश्नावली को पूरा किया, और यंग के 20-आइटम इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के बाद उन्हें संक्षिप्त निर्देश मिला। जून 10 में 2015-दिन की अवधि के दौरान डेटा एकत्र किए गए थे।

188 मेडिकल छात्रों में से 46.8% इंटरनेट की लत के जोखिम में थे। जो लोग जोखिम में पाए गए थे उनके पास इंटरनेट एक्सपोजर और हमेशा ऑनलाइन स्थिति का लंबा समय था। इसके अलावा, इस समूह के बीच, पुरुषों को ऑनलाइन संबंध विकसित करने का अधिक खतरा था। अत्यधिक इंटरनेट के उपयोग से कॉलेज में खराब प्रदर्शन और मूडी, चिंतित और उदास महसूस किया गया।

इंटरनेट की लत के बुरे प्रभावों में वास्तविक जीवन के संबंधों से वापसी, शैक्षणिक गतिविधियों में गिरावट और उदास और नर्वस मूड शामिल हैं। छात्रों के बीच गैर-शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है, इस प्रकार संस्थागत स्तर पर सख्त पर्यवेक्षण और निगरानी की तत्काल आवश्यकता है। जागरूकता अभियानों के माध्यम से छात्रों और उनके माता-पिता को इंटरनेट के आदी होने की संभावना पर जोर दिया जाना चाहिए ताकि व्यक्तिगत और पारिवारिक स्तरों पर हस्तक्षेप और प्रतिबंधों को लागू किया जा सके।

दक्षिण कोरियाई इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (2016) के बीच विघटन के साथ समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग

मनोचिकित्सा Res। 2016 Apr 30;241:66-71.

इस अध्ययन ने दक्षिण कोरियाई इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के पैटर्न की जांच की ताकि पीआईयू और असंतुष्ट अनुभवों के बीच संबंध की जांच की जा सके। 20 और 49 वर्ष के बीच के पांच सौ आठ प्रतिभागियों को एक ऑनलाइन पैनल सर्वेक्षण के माध्यम से भर्ती किया गया था। निर्भर चर के रूप में पीआईयू के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करते हुए, हमने देखा कि पीआईयू वाले प्रतिभागियों में अल्कोहल-संबंधी व्यवहार या समस्याएं, उच्च स्तर के कथित तनाव और हद दर्जे के अनुभव होने की संभावना थी।

डिसोसिएटिव एक्सपीरियंस स्केल के कोरियाई संस्करण पर प्रतिभागियों के स्कोर को सकारात्मक रूप से पीआईयू की गंभीरता के साथ संबंधित किया गया था। पीआईयू और पृथक्करण वाले व्यक्तियों में पीआईयू की तुलना में अधिक गंभीर पीआईयू और अधिक गंभीर मानसिक-स्वास्थ्य समस्याएं थीं, लेकिन बिना हदबंदी के।

मेडिकल यूनिवर्सिटी के छात्रों के जीवन पर फेसबुक का प्रभाव (2013)

इंट आर्क मेड। 2013 Oct 17;6(1):40.

यह जनवरी 2012 से नवंबर 2012 की अवधि के दौरान डॉव यूनिवर्सिटी ऑफ हेल्थ साइंसेज में आयोजित एक क्रॉस सेक्शनल, ऑब्जर्वेशनल और प्रश्नावली आधारित अध्ययन था। प्रतिभागी 18 वर्ष की औसत आयु के साथ 25-20.08 वर्ष की आयु के थे।

यंगस्टर्स अपनी सेहत, सामाजिक जीवन, मौज-मस्ती और मनोरंजन के लिए पढ़ाई या फेसबुक के इस्तेमाल के बाद उन्हें जो भी संतुष्टि मिलती है, उससे समझौता करने को तैयार रहते हैं। हमने अपने अध्ययन में जो देखा वह यह था कि हालांकि हमारे अधिकांश विषयों में फेसबुक की लत के कई लक्षण दिखाई दिए, लेकिन उन्हें इसका एहसास नहीं है और अगर उन्हें यह भी पता है कि वे फेसबुक नहीं छोड़ना चाहते हैं और भले ही वे छोड़ना चाहें, वे कर सकते हैं 'टी। हमारे अवलोकन ने निष्कर्ष निकाला कि अधिकांश उपयोगकर्ता अत्यधिक आदी हैं।

फेसबुक पर क्रेज? ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग और भावनात्मक विनियमन घाटे (2014) के साथ अपने व्यवहार के लिए व्यवहार की लत

लत। 2014 अगस्त 29। doi: 10.1111 / add.12713।

क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण अध्ययन स्नातक छात्रों को लक्षित करता है। अव्यवस्थित ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग उपयोग, इंटरनेट की लत, भावनाओं के नियमन में कमी और शराब के उपयोग की समस्याओं के बीच संघों को कोवरियन के अविभाजित और बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उपयोग करके जांच की गई थी। स्नातक छात्र (n = 253, 62.8% महिला, 60.9% सफ़ेद, आयु M = 19.68, SD = 2.85), बड़े पैमाने पर लक्ष्य आबादी के प्रतिनिधि हैं। प्रतिक्रिया की दर 100% थी।

डिसऑर्डर किए गए ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग का उपयोग सर्वेक्षण के 9.7% में मौजूद था, और यंग इंटरनेट की लत परीक्षण पर स्कोर के साथ काफी सकारात्मक और सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था, जो कि भावना विनियमन और समस्या पीने के साथ अधिक से अधिक कठिनाइयों का था। ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइटों का उपयोग संभावित रूप से व्यसनी है। मादक द्रव्यों के सेवन और निर्भरता के संशोधित उपाय अव्यवस्थित ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग उपयोग का आकलन करने में उपयुक्त हैं। घटिया ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग का उपयोग खराब भावना विनियमन कौशल के लक्षणों के एक समूह के रूप में उत्पन्न होता है और दोनों पदार्थों और गैर-पदार्थ की लत के लिए संवेदनशीलता बढ़ जाती है.

मॉडलिंग समस्याग्रस्त फेसबुक का उपयोग करें: ऑनलाइन सामाजिक संपर्क (2018) के लिए मूड विनियमन और वरीयता की भूमिका पर प्रकाश डालना

व्यसनी बिहाव। 2018 Dec; 87: 214-221। doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.07.014।

समस्याग्रस्त फेसबुक उपयोग (PFU) का एक मान्य सैद्धांतिक मॉडल वर्तमान में साहित्य में कमी है। कैप्लान (2010) द्वारा प्रस्तावित सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) का संज्ञानात्मक-व्यवहार मॉडल सामाजिक नेटवर्किंग साइटों के समस्याग्रस्त उपयोग को समझने के लिए एक वैचारिक आधार प्रदान कर सकता है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य पीएफयू के संदर्भ में सामान्यीकृत पीआईयू के मॉडल की व्यवहार्यता का परीक्षण करके पीएफयू की अवधारणा पर चर्चा में योगदान करना है। समस्याग्रस्त फ़ेसबुक यूज़ स्केल (PFUS) का इतालवी संस्करण, जिसमें पाँच उप-प्रजातियाँ शामिल हैं, अर्थात, ऑनलाइन सामाजिक सहभागिता के लिए वरीयता - POSI, मूड विनियमन, संज्ञानात्मक अधिनायकत्व, बाध्यकारी उपयोग और नकारात्मक परिणाम) 815 युवा इतालवी वयस्कों को प्रशासित किया गया था। सैद्धांतिक मॉडल का परीक्षण करने के लिए एक संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग विश्लेषण का उपयोग किया गया था। पीओएसआई के परिणामस्वरूप मूड के विनियमन और कमी वाले स्व-नियमन के लिए फेसबुक के उपयोग का एक सकारात्मक पूर्वानुमान था; मूड विनियमन के लिए फेसबुक का उपयोग करना कमी आत्म-नियमन का एक सकारात्मक भविष्यवक्ता था; और कमी आत्म-नियमन फेसबुक के उपयोग के नकारात्मक परिणामों का एक सकारात्मक भविष्यवक्ता था। ध्यान दें, ऑनलाइन सामाजिक संपर्क के लिए प्राथमिकता की तुलना में मूड विनियमन के लिए फेसबुक का उपयोग करने के लिए फेसबुक के उपयोग को स्वयं-विनियमन में कठिनाइयां अधिक मजबूती से संबंधित थीं। इसी तरह, मूड विनियमन के लिए फेसबुक का उपयोग पीएफयू के नकारात्मक परिणामों पर ऑनलाइन सामाजिक संपर्क के लिए वरीयता की तुलना में अधिक प्रभाव डालता है। प्राप्त परिणाम पीएफयू के संदर्भ में सामान्यीकृत पीआईयू के मॉडल की व्यवहार्यता का समर्थन करते हैं और सुझाव देते हैं कि पीएफयू की रोकथाम और उपचार के लिए मूड विनियमन क्षमताओं का एक संभावित लक्ष्य हो सकता है।

किशोरों में भारी सामाजिक नेटवर्किंग से नकारात्मक परिणाम: लापता होने के डर की मध्यस्थता की भूमिका (2017)

जे एडोल्सक। 2017 फ़रवरी; 55: 51-60। doi: 10.1016 / j.adolescence.2016.12.008।

सोशल नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) किशोरों के लिए विशेष रूप से आकर्षक हैं, लेकिन यह भी दिखाया गया है कि इन साइटों का अत्यधिक उपयोग करने पर ये उपयोगकर्ता नकारात्मक मनोवैज्ञानिक परिणामों से पीड़ित हो सकते हैं। हम मनोचिकित्सीय लक्षणों और मोबाइल उपकरणों के माध्यम से एसएनएस उपयोग के नकारात्मक परिणामों के बीच की कड़ी को समझाने के लिए एसएनएस के उपयोग को याद करने के डर (एसओएमओ) की तीव्रता का विश्लेषण करते हैं। एक ऑनलाइन सर्वेक्षण में, 1468 और 16 साल के बीच 18 स्पैनिश बोलने वाले लैटिन-अमेरिकी सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं ने अस्पताल चिंता और अवसाद स्केल (HADS), सोशल नेटवर्किंग इंटेंसिटी स्केल (SNI, FOMO स्केल (FOMO), और एक पूरा किया) मोबाइल डिवाइस (CERM) के माध्यम से SNS का उपयोग करने के नकारात्मक परिणामों पर प्रश्नावली। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करते हुए, यह पाया गया कि एफओएमओ और एसएनआई दोनों मनोचिकित्सा और सेरम के बीच की कड़ी को ध्यान में रखते हैं, लेकिन विभिन्न तंत्रों के बीच। इसके अतिरिक्त, लड़कियों के लिए, उदास महसूस करना उच्च एसएनएस भागीदारी को ट्रिगर करना लगता है। लड़कों के लिए, चिंता उच्च SNS भागीदारी को ट्रिगर करती है।

सोशल नेटवर्किंग साइटों के आदी व्यक्तियों (2014) पर ध्यान देना

शराब शराब। 2014 Sep; 49 Suppl 1: i50।

कई अध्ययनों से यह पता चला है कि व्यसनी व्यक्तियों को नशे के विषयों से संबंधित ध्यान पूर्वाग्रह है, हालांकि, ध्यान पूर्वाग्रह और इंटरनेट की लत के बीच संबंध के बारे में बहुत कम जाना जाता है। इस अध्ययन में, हमने जांच की है कि क्या सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) -अनुशासित व्यक्ति एसएनएस से संबंधित चित्रों के लिए ध्यान पूर्वाग्रह दिखाते हैं।

टी-परीक्षणों के परिणामों से पता चला है कि एसएनएस-व्यसन समूह ने 500 एमएस (टी (45) = 2.77, पी <.01) स्थिति में एसएनएस उत्तेजनाओं के लिए ध्यान पूर्वाग्रह दिखाया और 5000 एमएस स्थिति (टी (45) =) में नहीं। 22, ns), जब गैर-एसएनएस व्यसनी समूह के साथ तुलना की जाती है। इस परिणाम ने सुझाव दिया कि एसएनएस-आदी व्यक्तियों के पास एसईएस से संबंधित उत्तेजनाओं के लिए ध्यान आकर्षित करने के साथ-साथ अन्य नशे की लत विकार या निर्भरता (जैसे शराब या निकोटीन निर्भरता) के लिए पूर्वाग्रह हैं।

अनुदैर्ध्य अध्ययन से पता चलता है कि किशोरावस्था के दौरान नशे की लत इंटरनेट का उपयोग प्रारंभिक वयस्कता (एक्सएनयूएमएक्स) में भारी शराब पीने और सिगरेट पीने से जुड़ा था।

एक्टा पेडियाट्र। 2016 दिसंबर 15। doi: 10.1111 / apa.13706।

इस अनुदैर्ध्य अध्ययन ने किशोरावस्था के दौरान नशे की लत इंटरनेट के उपयोग और शुरुआती वयस्कता में भारी पीने और सिगरेट धूम्रपान के बीच सहयोग की जांच की। हमने कोरिया यूथ पैनल स्टडी से मिडिल स्कूल के छात्रों पर ध्यान केंद्रित किया जो एक्सएनयूएमएक्स में एक्सएनयूएमएक्स थे: एक्सएनयूएमएक्स जो शराब नहीं पीते थे और एक्सएनयूएमएक्स जो धूम्रपान नहीं करते थे। बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक विश्लेषण ने 16 की उम्र में स्थान, समय व्यतीत करने और उपयोग करने का कारण और पीने और धूम्रपान करने के संबंध में 2003 की उम्र में इंटरनेट के उपयोग के बीच संबंधों की जांच की।

16 की उम्र में चैटिंग, गेम और वयस्क वेबसाइटों के लिए इंटरनेट का उपयोग करना, 20 की उम्र में भारी पीने के साथ एक महत्वपूर्ण संबंध था। 16 की आयु में इंटरनेट उपयोग के लिए स्थान के रूप में इंटरनेट कैफे 20 की आयु में धूम्रपान व्यवहार से जुड़ा था। इस अध्ययन ने 16 की उम्र में इंटरनेट के नशे के उपयोग और 20 की उम्र में भारी पीने और सिगरेट पीने के बीच महत्वपूर्ण संघों की पुष्टि की। निष्कर्षों ने किशोरों के साथ सबसे बड़ी समस्याओं में से एक, नशे की लत इंटरनेट उपयोग के नकारात्मक प्रभावों का प्रदर्शन किया।

के बीच संबंध इंटरनेट कोरियाई किशोरों में अति प्रयोग और आक्रामकता (2013)

बाल चिकित्सा आंत 2013 जून 30। doi: 10.1111 / ped.12171।

दक्षिण कोरिया में 2,336 (लड़कों, 57.5%; लड़कियों, 42.5%) के कुल स्कूली छात्रों ने संरचित प्रश्नावली को पूरा किया। की गंभीरता इंटरनेट ओवरयूज का मूल्यांकन यंग के उपयोग से किया गया था इंटरनेट लत टेस्ट।

उन लड़कों के अनुपात जिन्हें गंभीर नशेड़ी और मध्यम नशेड़ी के रूप में वर्गीकृत किया गया था, क्रमशः 2.5% और 53.7% थे। लड़कियों के लिए, क्रमशः समान अनुपात 1.9% और 38.9% थे. इस अध्ययन से पता चलता है कि इंटरनेट अति प्रयोग किशोरों में आक्रामकता के साथ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है।

स्मार्टफोन का विकास और सत्यापन लत इन्वेंटरी (SPAI) (2014)

एक और। 2014 जून 4; 9 (6): e98312। doi: 10.1371 / journal.pone.0098312।

इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन की विशेष विशेषताओं के आधार पर एक स्व-प्रशासित पैमाने को विकसित करना था। स्मार्टफोन एडिक्शन इन्वेंटरी (SPAI) की विश्वसनीयता और वैधता का प्रदर्शन किया गया।

283 प्रतिभागियों की कुल संख्या Dec. 2012 से जुलाई तक भर्ती की गई थी। प्रश्नावली का एक सेट पूरा करने के लिए 2013। 260 पुरुषों और 23 महिलाएं थीं, जिनकी उम्र 22.9 X 2.0 वर्ष थी। एसपीएआई की विश्वसनीयता और वैधता को सत्यापित करने के लिए खोजपूर्ण कारक विश्लेषण, आंतरिक-संगति परीक्षण, परीक्षण-पुनः परीक्षण और सहसंबंध विश्लेषण आयोजित किए गए।

संक्षेप में, इस अध्ययन के नतीजे इस बात का सबूत देते हैं कि SPAI स्मार्टफोन की लत की पहचान करने के लिए एक वैध और विश्वसनीय स्व-प्रशासित स्क्रीनिंग उपकरण है। DSM में पदार्थ संबंधी और व्यसनी विकार के साथ सुसंगत वर्गीकरण का अर्थ स्मार्टफोन की लत में समान "लत" की संपत्ति से है।

इंटरनेट की लत का अवलोकन (2014)

शराब शराब। 2014 Sep; 49 Suppl 1: i19।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग या इंटरनेट की लत को आमतौर पर इंटरनेट के उपयोग को नियंत्रित करने में असमर्थता के रूप में माना जाता है, जो अंततः किसी व्यक्ति के जीवन में मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, शैक्षणिक और / या व्यावसायिक समस्याओं को शामिल करता है। इंटरनेट का निष्क्रिय उपयोग विभिन्न प्रकार की विभिन्न गतिविधियों से संबंधित रहा है जैसे कि साइबरसेक्स, ऑनलाइन जुआ, ऑनलाइन वीडियो गेम खेलना, या सोशल नेटवर्क की भागीदारी, जिससे इस बात पर जोर दिया जाता है कि यह समस्याग्रस्त व्यवहार व्यक्तियों में बहुत भिन्न रूप ले सकता है और इसे देखा नहीं जाना चाहिए। एक सजातीय निर्माण।

किशोरों के प्रतिनिधि जर्मन नमूने में पैथोलॉजिकल इंटरनेट का प्रचलन: एक अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण (XUMUMM) के परिणाम

मनोविकृति विज्ञान। 2014 अक्टूबर 22।

पृष्ठभूमि: कई औद्योगिक राष्ट्रों में पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है।नमूना और तरीके: हमने 1,723 किशोरों (वृद्ध 14-17 वर्ष) और 1 देखभालकर्ता के प्रत्येक के एक प्रतिनिधि जर्मन कोटा नमूने का सर्वेक्षण किया। हमने पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग के लिए एक उच्च-जोखिम समूह की पहचान करने के लिए एक अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण किया।

परिणाम: कुल मिलाकर, 3.2% नमूने ने पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग के साथ एक प्रोफ़ाइल समूह का गठन किया। अन्य प्रकाशित अध्ययनों के विपरीत, अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण के परिणामों को न केवल युवाओं के स्वयं-आकलन द्वारा, बल्कि देखभालकर्ताओं की बाहरी रेटिंग द्वारा भी सत्यापित किया गया था।। पैथोलॉजिकल इंटरनेट के उपयोग के अलावा, उच्च जोखिम वाले समूह ने पारिवारिक कामकाज और जीवन की संतुष्टि के निचले स्तर के साथ-साथ पारिवारिक बातचीत में अधिक समस्याएं दिखाईं।

किशोरों में इंटरनेट के अधिक उपयोग और मानसिक स्वास्थ्य के बीच संबंध (2013)

नर्स स्वास्थ्य विज्ञान। 2013 अगस्त 29। doi: 10.1111 / nhs.12086।

इस अध्ययन ने 74,980 कोरियाई मिडिल और हाई-स्कूल के छात्रों के राष्ट्रीय-प्रतिनिधि नमूने में इंटरनेट की लत के स्तर और मानसिक स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले कारकों की जांच की, जिन्होंने 2010 कोरिया युवा जोखिम व्यवहार वेब-आधारित सर्वेक्षण पूरा किया। संभावित इंटरनेट की लत और इंटरनेट की लत की प्रसार दर क्रमशः 14.8% और 3% थी।

संभावित इंटरनेट की लत के लिए बाधाओं अनुपात लड़कों और लड़कियों दोनों में अधिक थे, जिन्होंने आत्मघाती मूढ़ता, अवसादग्रस्तता मूड, मध्यम या उच्च व्यक्तिपरक तनाव, मध्यम या अधिक खुशी, या कभी समस्याग्रस्त पदार्थ के उपयोग में लगे होने की सूचना दी। इंटरनेट की लत के लिए उच्च जोखिम वाले किशोरों में मानसिक स्वास्थ्य के खराब परिणाम थे।

फिनिश किशोरों के बीच इंटरनेट का उपयोग और लत: 15-19years। (2014)

जे एडोल्सक। 2014 Feb;37(2):123-31. doi: 10.1016/j.adolescence.2013.11.008.

यह अध्ययन फिनिश किशोरों (n = 475) के बीच गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के संयोजन में इंटरनेट के उपयोग की जांच करता है। मेंइंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (युवा, 1998a, 1998b) का उपयोग करके टरनेट उपयोग का मूल्यांकन किया गया था। डेटा को परीक्षण स्कोर के अनुसार तीन भागों में विभाजित किया गया था: सामान्य उपयोगकर्ता (14.3%), हल्के ओवर-उपयोगकर्ता (61.5%), और मध्यम या गंभीर ओवर-उपयोगकर्ता (24.2%)।

इंटरनेट का उपयोग करने के नुकसान के रूप में, छात्रों ने बताया कि यह समय लेने वाली है और मानसिक, सामाजिक और शारीरिक नुकसान और स्कूल की खराब उपस्थिति का कारण बनती है। इंटरनेट की लत के चार कारक पाए गए, और उनमें से दो के लिए, महिलाओं और पुरुषों के बीच एक सांख्यिकीय अंतर पाया गया।

अस्थायी क्रानियोसेक्शुअल आसन की उपस्थिति और स्मार्टफ़ोन में किशोरों को अस्थाई रूप से अस्थायी विकार होते हैं।

जे भौतिक विज्ञान। 2016 Jan;28(2):339-46.

विभिन्न उद्देश्यों के लिए किशोरों और वयस्कों द्वारा स्मार्टफोन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। जैसा कि किशोर वयस्कों की तुलना में अधिक सक्रिय रूप से स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं, वे स्मार्टफोन के आदी होने की अधिक संभावना रखते हैं। इसके अलावा, स्मार्टफोन के अत्यधिक उपयोग से विभिन्न मनोसामाजिक और शारीरिक लक्षण हो सकते हैं।

सेफेलोमेट्रिक विश्लेषण ने दो समूहों के आराम करने वाले पदों के कपालभाती कोणों में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया। हालाँकि, एक इनक्लिनोमीटर का उपयोग करने वाले माप ने स्मार्टफ़ोन का उपयोग करते समय काफी लचीली ग्रीवा मुद्रा का खुलासा किया और स्मार्टफोन-आदी किशोरों में ग्रीवा रेंज की गति कम हो गई। टेम्परोमैंडिबुलर विकारों के नैदानिक प्रोफ़ाइल से पता चला कि मांसपेशियों की समस्याएं स्मार्टफोन-आदी किशोरों में अक्सर पेश की जाती थीं।

इंटरनेट की लत विकार और युवा (2014)

डीओआई: 10.1002 / embr.201338222 |प्रकाशित 07.01.2014

हालांकि 'इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर' को आधिकारिक तौर पर मनोरोगी समुदाय द्वारा एक विकार के रूप में मान्यता नहीं दी गई है - यह अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन द्वारा प्रकाशित हाल ही में जारी डायग्नोस्टिक एंड स्टैटिस्टिकल मैनुअल ऑफ मेंटल डिसऑर्डर V (DSM) V) में शामिल नहीं था - एक चिंताजनक संख्या। लोगों को पता चलता है कि डिजिटल दुनिया की लत के लक्षण क्या प्रतीत होते हैं। युवा लोग विशेष रूप से कमजोर लगते हैं, उन मामलों के अध्ययन के साथ, जिनके छात्रों का शैक्षणिक प्रदर्शन अधिक से अधिक ऑनलाइन समय व्यतीत करता है। कुछ लोग नींद के नुकसान से स्वास्थ्य परिणाम भी भुगतते हैं, क्योंकि वे बाद में और बाद में ऑनलाइन चैट करने के लिए रहते हैं, सामाजिक नेटवर्क स्थिति अपडेट के लिए जांच करते हैं या अगले गेम के स्तर तक पहुंचते हैं।

पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग और कोमोर्बिड साइकोपैथोलॉजी के बीच का संबंध: एक व्यवस्थित समीक्षा (2013)

मनोविकृति विज्ञान। 2013; 46 (1): 1-13। doi: 10.1159 / 000337971। एपब एक्सएनयूएमएक्स जूल एक्सएनयूएमएक्स।

इस व्यवस्थित समीक्षा का प्राथमिक उद्देश्य पीआईयू और कोमोरोबिड साइकोपैथोलॉजी के बीच सहसंबंध पर किए गए अध्ययनों की पहचान करना और मूल्यांकन करना था।

अनुसंधान के अधिकांश भाग एशिया में आयोजित किए गए और क्रॉस-अनुभागीय डिज़ाइन शामिल थे। टीgoy लेख पूर्व निर्धारित समावेशन और बहिष्करण मानदंडों को पूरा करते थे; 75% ने अवसाद के साथ PIU के महत्वपूर्ण सहसंबंधों को बताया, चिंता के साथ 57%, ADHD के लक्षणों के साथ 100%, जुनूनी-बाध्यकारी लक्षणों के साथ 60% और शत्रुता / आक्रामकता के लिए 66%। पीआईयू और सोशल फोबिया के बीच कोई अध्ययन नहीं बताया गया है।

अधिकांश अध्ययनों में महिलाओं की तुलना में पुरुषों में पीआईयू की उच्च दर दर्ज की गई। पीआईयू और अवसाद के बीच सबसे मजबूत सहसंबंध देखा गया; सबसे कमजोर शत्रुता / आक्रामकता थी।

एडीएचडी के अवसाद और लक्षण पीआईयू के साथ सबसे महत्वपूर्ण और सुसंगत सहसंबंध हैं। सभी आयु वर्ग के पुरुषों में संघों की संख्या अधिक थी।

इंटरनेट की लत के जोखिम की गंभीरता और सीमावर्ती व्यक्तित्व विशेषताओं, बचपन के आघात, सामाजिक अनुभवों, अवसाद और चिंता के लक्षणों के साथ तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों (2014) की गंभीरता के साथ इसका संबंध

मनोचिकित्सा Res। 2014 मार्च 3

इस अध्ययन का उद्देश्य तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच सीमावर्ती व्यक्तित्व विशेषताओं, बचपन के आघात, असंतोषजनक अनुभव, अवसाद और चिंता लक्षणों की गंभीरता के साथ इंटरनेट की लत (IA) जोखिम के संबंध की जांच करना था। इस अध्ययन में कुल 271 तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों ने भाग लिया।

Tवह छात्रों की दर उच्च IA जोखिम समूह में 19.9% (n = 54) थे, IA जोखिम वाले समूह में हल्के IA जोखिम समूह में 38.7% (n = 105) और 41.3% (n = 112)।

Univariate covariance विश्लेषण संकेत दिया कि सीमावर्ती व्यक्तित्व विशेषताओं, भावनात्मक दुर्व्यवहार, अवसाद और चिंता के लक्षणों की गंभीरता आईएएस स्कोर के भविष्यवक्ता थे, जबकि लिंग का आईएएस स्कोर पर कोई प्रभाव नहीं था। बचपन के आघात के प्रकारों के बीच, भावनात्मक दुर्व्यवहार IA जोखिम गंभीरता का मुख्य भविष्यवक्ता लगता है। बॉर्डरलाइन व्यक्तित्व विशेषताओं ने तुर्की विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच भावनात्मक दुर्व्यवहार, अवसाद और चिंता के लक्षणों के साथ आईए जोखिम की गंभीरता की भविष्यवाणी की।

सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षणों और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं (2017) का मध्यस्थ प्रभाव

जे बेव एडिक्ट। 2017 अगस्त 29: 1-8। doi: 10.1556 / 2006.6.2017.053।

उद्देश्य - सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षणों और इंटरनेट की लत के साथ-साथ उनके बीच मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की मध्यस्थता की भूमिका की जांच करना। विधियाँ - ताइवान के कुल 500 कॉलेज के छात्रों को चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल, बॉर्डरलाइन व्यक्तित्व लक्षणों का उपयोग करते हुए इंटरनेट एडिक्शन के लक्षणों के लिए भर्ती किया गया था और बॉर्डरलाइन लक्षण सूची के ताइवान संस्करण का उपयोग करते हुए और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं का लक्षण चेकलिस्ट से चार उप-वर्गों का उपयोग करके किया गया था। 90-संशोधित स्केल (पारस्परिक संवेदनशीलता, अवसाद, चिंता और शत्रुता)। एसईएम विश्लेषण से पता चला कि परिकल्पित मॉडल में सभी पथ महत्वपूर्ण थे, यह दर्शाता है कि सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षण सीधे इंटरनेट की लत की गंभीरता के साथ-साथ अप्रत्यक्ष रूप से मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं की गंभीरता को बढ़ाकर इंटरनेट की लत की गंभीरता से संबंधित थे।

यूरोपीय किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग, सामाजिक-जनसांख्यिकीय चर और मोटापे के बीच संबंध (2016)

यूर जे पब्लिक हेल्थ। 2016 अप्रैल 25। pii: ckw028

बच्चों और किशोरों का अधिक वजन एक महत्वपूर्ण और चिंताजनक वैश्विक सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या है। जैसे-जैसे किशोरों का समय ऑनलाइन बढ़ता है, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) संभावित रूप से नकारात्मक स्वास्थ्य परिणामों की ओर जाता है। इस अध्ययन का उद्देश्य सात यूरोपीय देशों में किशोरों के बीच पीआईयू और अधिक वजन / मोटापे के बीच संबंध की जांच करना और एडलसेंट एडिटिव बिहेवियर (ईयू नेट नेट एडीबी) सर्वेक्षण (www.eunetadb.eu) के लिए यूरोपीय नेटवर्क में दर्ज जनसांख्यिकीय और जीवन शैली कारकों के प्रभाव का आकलन करना है। ।

14- से 17- वर्षीय किशोरों का एक क्रॉस-सेक्शनल स्कूल-आधारित सर्वेक्षण सात यूरोपीय देशों में आयोजित किया गया था: जर्मनी, ग्रीस, आइसलैंड, नीदरलैंड्स, पोलैंड, रोमानिया और स्पेन। बेनामी सेल्फ-कम्प्लीटेड प्रश्नावली में सोशियोडेमोग्राफिक डेटा, इंटरनेट उपयोग विशेषताएँ, स्कूल उपलब्धि, अभिभावक नियंत्रण और इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट शामिल थे। अधिक वजन / मोटापे और संभावित जोखिम कारकों के बीच जुड़ाव की जांच लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस द्वारा की गई, जिससे जटिल सैंपल डिज़ाइन की अनुमति मिली।

अध्ययन के नमूने में 10 287 किशोरावस्था के आयु वर्ग के 14-17 वर्ष शामिल थे। 12.4% अधिक वजन / मोटापे से ग्रस्त थे, और 14.1% ने बेकार इंटरनेट व्यवहार के साथ प्रस्तुत किया. ग्रीस में अधिक वजन / मोटापे वाले किशोरों (19.8%) और नीदरलैंड में सबसे कम (6.8%) थे। पुरुष लिंग [विषम अनुपात (OR) = 2.89, 95% CI: 2.46-3.38], सोशल नेटवर्किंग साइटों का भारी उपयोग (या = 1.26, 95% CI: 1.09-1.46) और ग्रीस में निवास (या = 2.32, 95%) CI: 1.79-2.99) या जर्मनी (OR = 1.48, 95% CI: 1.12-1.96) स्वतंत्र रूप से अधिक वजन / मोटापे के उच्च जोखिम से जुड़े थे। बड़ी संख्या में भाई-बहन (OR = 0.79, 95% CI: 0.64-0.97), उच्च विद्यालय के ग्रेड (OR = 0.74, 95% CI: 0.63-0.88), उच्चतर माता-पिता की शिक्षा (OR = 0.89, 95% CI): 0.82% CI 0.97) और नीदरलैंड में निवास (OR = 0.49, 95% CI: 0.31-0.77) ने स्वतंत्र रूप से अधिक वजन / मोटापे के कम जोखिम की भविष्यवाणी की है।

चीन में प्राथमिक और मध्य विद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत: एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि नमूना अध्ययन। (2013)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। अगस्त 2013 24.

ये आंकड़े नेशनल चिल्ड्रन स्टडी ऑफ़ चाइना (NCSC) के थे जिनमें 24,013 चौथे से नौवीं कक्षा के छात्रों को चीन के 100 प्रांतों में 31 काउंटियों से भर्ती किया गया था।

कुल नमूने में इंटरनेट की लत का प्रसार 6.3% था, और इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच 11.7% था। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में, पुरुषों (14.8%) और ग्रामीण छात्रों (12.1%) ने महिलाओं (7.0%) और शहरी छात्रों (10.6%) से अधिक इंटरनेट की लत की सूचना दी।

इंटरनेट के उपयोग के स्थान और उद्देश्य पर विचार करते समय, इंटरनेट एडिक्ट्स का प्रतिशत आमतौर पर इंटरनेट कैफे (एक्सएनयूएमएक्स%) में सर्फिंग और इंटरनेट गेम (एक्सएनयूएमएक्स%) खेलने में सबसे अधिक था।

बाध्यकारी इंटरनेट का उपयोग और पदार्थ के बीच समवर्ती और भविष्य कहनेवाला रिश्ते: चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका (XNNX) में व्यावसायिक हाई स्कूल के छात्रों से निष्कर्ष का उपयोग करें

इंट जे एनकाउंटर रेस पब्लिक हेल्थ। 2012 Mar; 9 (3): 660-73। Epub 2012 फ़रवरी 23।

उद्देश्य: बाध्यकारी इंटरनेट का उपयोग (CIU) तेजी से प्रक्रिया व्यसनों के बीच अनुसंधान का एक क्षेत्र बन गया है। विधि:। पथ विश्लेषण के लिए आवेदन किया गया था आधारभूत और CIU स्तर के एक-वर्षीय अनुवर्ती उपायों, 30- दिन सिगरेट धूम्रपान, और 30-दिन द्वि घातुमान पीने के बीच समवर्ती और भविष्य कहनेवाला संबंधों का पता लगाएं. परिणामों के लिए:

(1) CIU सकारात्मक रूप से आधारभूत पदार्थों के उपयोग से संबंधित नहीं था।

(एक्सएनयूएमएक्स) आधारभूत सीआईयू और मादा छात्रों के बीच मादक पदार्थों के उपयोग में परिवर्तन के बीच एक सकारात्मक भविष्य कहनेवाला संबंध था।

(3) CIU में समसामयिक परिवर्तन और मादक द्रव्यों के सेवन के संबंध भी मादा छात्रों के बीच नहीं पाए गए थे।

(एक्सएनयूएमएक्स) बेसलाइन पदार्थ के उपयोग ने बेसलाइन से एक्सएनयूएमएक्स-वर्ष के अनुवर्ती तक सीआईयू में वृद्धि की भविष्यवाणी नहीं की।

निष्कर्ष: जबकि CIU पदार्थ उपयोग से संबंधित पाया गया था, संबंध लगातार सकारात्मक नहीं था.

टिप्पणियाँ: इस अध्ययन में अनिवार्य इंटरनेट उपयोग और पदार्थ के उपयोग के बीच कोई संबंध नहीं पाया गया। यह अक्सर वर्णित सिद्धांत के साथ संरेखित नहीं करता है कि इंटरनेट की लत पहले से मौजूद परिस्थितियों के कारण या केवल "नशे की लत दिमाग" के साथ होने वाली होनी चाहिए।

इंटरनेट की लत (2012) [फिनिश में अनुच्छेद]

Duodecim. 2012;128(7):741-8.

इंटरनेट की लत को इंटरनेट के अनियंत्रित और हानिकारक उपयोग के रूप में परिभाषित किया गया है, जो तीन रूपों में प्रकट होता है:गेमिंग, विभिन्न यौन गतिविधियों और ईमेल, चैट या एसएमएस संदेश का अत्यधिक उपयोग। कई अध्ययनों में पाया गया है कि शराब और अन्य पदार्थों का दुरुपयोग, अवसाद और अन्य स्वास्थ्य समस्याएं इंटरनेट की लत से जुड़ी हैं। लड़कों और पुरुषों में अवसाद इसके लिए एक कारण से अधिक लत का परिणाम हो सकता है। ADHD हालत विकसित करने के लिए एक महत्वपूर्ण पृष्ठभूमि कारक लगता है।

टिप्पणियाँ: सबसे पहले, वे निष्कर्ष निकालते हैं कि इंटरनेट की लत के प्रकट होने के 3 रूप हैं, जिनमें से एक यौन गतिविधियाँ हैं। दूसरा, उन्होंने इंटरनेट की लत के कारण अवसाद पाया, बजाय इसके कि इंटरनेट की लत का परिणाम है। एडीएचडी के रूप में, हमने कई लोगों में इसे गिरावट या रीमिट देखा है जो पोर्न की लत से उबरते हैं।

इंटरनेट की लत की व्यापकता और किशोर इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं और मनोवैज्ञानिक लक्षणों के साथ इसका संबंध (2014)

व्यसनी बिहाव। 2014 Mar;39(3):744-7.

किशोरों के बीच इंटरनेट की लत (IA) दुनिया भर में एक गंभीर सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या है। किशोरों की इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता दर 6.0% थी। लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस ने संकेत दिया कि जनसांख्यिकीय समस्याओं को नियंत्रित करने के बाद पारस्परिक समस्या और स्कूल से संबंधित समस्या और चिंता के लक्षणों से तनाव काफी हद तक आईए से जुड़ा हुआ था।

पाँच वर्षों में जापान की वयस्क आबादी के बीच इंटरनेट की लत के परिवर्तन: दो प्रमुख सर्वेक्षणों के परिणाम (2014)

शराब शराब। 2014 Sep; 49 Suppl 1: i51।

जापान में इंटरनेट की लत (IA) से पीड़ित लोगों की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई है, लेकिन वास्तविक स्थिति अज्ञात नहीं है। हमारा पहला सर्वेक्षण 2008 में आयोजित किया गया था, और विषय 7,500 पुरुष और महिलाएं थे। हमारा दूसरा सर्वेक्षण 2013 में आयोजित किया गया था, और विषय 7,052 लोग थे। Bदो सर्वेक्षणों में से, दो-स्तरीय यादृच्छिक नमूने द्वारा विषयों को जापान की पूरी वयस्क आबादी से चुना गया था।

पहले सर्वेक्षण में, 51% ने उत्तर दिया कि उन्होंने इंटरनेट का उपयोग किया है, और 20% ने IAT पर 40 या उच्चतर स्कोर किया है। हमने IA प्रवृत्ति के साथ किशोरों की संख्या का अनुमान लगाया जापान में 2.7 मिलियन था। समस्या उपयोगकर्ता युवा पीढ़ी में अधिक प्रचलित थे और उच्च शिक्षा स्तर के लिए प्रवृत्त थे। दूसरे सर्वेक्षण में पहले सर्वेक्षण की तुलना में IA का बहुत अधिक प्रसार पाया गया। हमने अनुमान लगाया कि जापान में IA प्रवृत्ति के साथ किशोरों की संख्या 4.21 मिलियन थी।

तुर्की में इंटरनेट की लत आउट पेशेंट क्लिनिक (2014) में भर्ती पुरुष रोगियों में अवसाद, अकेलापन, क्रोध व्यवहार और पारस्परिक संबंध शैलियों

मनोरोगी दानूब। 2014 Mar;26(1):39-45.

'इंटरनेट की लत' कंप्यूटर का अत्यधिक उपयोग है जो किसी व्यक्ति के दैनिक जीवन में हस्तक्षेप करता है। हमने इंटरनेट एडिक्शन के लिए अवसाद, अकेलेपन, क्रोध और पारस्परिक संबंध शैलियों के भविष्यवक्ता प्रभाव का मूल्यांकन करने के साथ-साथ एक मॉडल विकसित करने के लिए इस अध्ययन को डिजाइन किया।इस अध्ययन के परिणामों से पता चला है कि 'सबस्केल में इंटरनेट उपयोग की अवधि' और STAXI 'क्रोध इंटरनेट लत के भविष्यवक्ता थे। जब चिकित्सक इंटरनेट अति प्रयोग के लिए संदेह करते हैं, तो इंटरनेट उपयोग का विनियमन सहायक हो सकता है। क्रोध को व्यक्त करने के लिए मनोचिकित्सा उपचार और उपचार जो भावनाओं के सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, उपयोगी हो सकते हैं।

एक सामान्य जनसंख्या-आधारित नमूने (2016) में इंटरनेट की लत और व्यक्तित्व विकारों के बीच संबंध

जे बेव एडिक्ट। 2016 Dec;5(4):691-699. doi: 10.1556/2006.5.2016.086.

क्रॉस-अनुभागीय विश्लेषण डेटा एक जर्मन उप-नमूना (n = 168; 86 पुरुषों; IA के लिए 71 बैठक मानदंड) पर आधारित हैं, जिसमें सामान्य आबादी के नमूने (n = 15,023) से प्राप्त अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के स्तर में वृद्धि हुई है। कम्पस इंटरनेशनल डायग्नोस्टिक इंटरव्यू की संरचना और DSM-5 में सुझाए गए अनुसार इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के मापदंड का उपयोग करते हुए IA का व्यापक मानकीकृत साक्षात्कार के साथ मूल्यांकन किया गया था। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रश्नावली के साथ आवेगशीलता, ध्यान घाटे की सक्रियता विकार और आत्म-सम्मान का मूल्यांकन किया गया था। IA वाले प्रतिभागियों ने IA (29.6%; p <.9.3) के बिना व्यक्तित्व विकारों (001%) की उच्च आवृत्ति दिखाई।

साझा मनोवैज्ञानिक विशेषताएँ जो इंटरनेट की लत वाले रोगियों और शराब पर निर्भरता वाले लोगों के बीच आक्रामकता से जुड़ी हैं (2014)

एन जनरल मनोरोग। 2014 Feb 21;13(1):6.

इंटरनेट की लत (IA) को व्यवहार संबंधी व्यसनों में से एक माना जाता है। यद्यपि सामान्य न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र को व्यवहार की लत और पदार्थ निर्भरता को कम करने का सुझाव दिया गया है, कुछ अध्ययनों ने सीधे पदार्थ की निर्भरता जैसे कि शराब निर्भरता (AD) के साथ IA की तुलना की है।

हमने व्यक्तित्व के पांच कारक मॉडल के संदर्भ में IA, AD, और स्वस्थ नियंत्रण (HC) के साथ रोगियों की तुलना की और आक्रामकता से जुड़े मनोवैज्ञानिक कारकों का पता लगाने के लिए आवेग, क्रोध की अभिव्यक्ति और मनोदशा के संबंध में।

आईसीए और एडी समूहों ने एचसी समूह के साथ तुलना में एग्रेब्लिसिटी के निम्न स्तर और उच्च स्तर के न्यूरोटिसिज्म, आवेग और क्रोध की अभिव्यक्ति को दिखाया, जो आक्रामकता से संबंधित विशेषताएं हैं। नशे की लत वाले समूहों में निचले स्तर पर फैलाव, अनुभव करने के लिए खुलापन और कर्तव्यनिष्ठा और एचसीएस की तुलना में अधिक अवसादग्रस्तता और चिंताजनक थे, और आईए और एडी लक्षणों की गंभीरता सकारात्मक रूप से इन प्रकार के मनोचिकित्सा के साथ संबंधित थी।

IA और AD व्यक्तित्व, स्वभाव और भावना के संदर्भ में समान हैं, और वे सामान्य विशेषताओं को साझा करते हैं जिससे आक्रामकता हो सकती है।

इस्फ़हान विश्वविद्यालयों, ईरान, 2010 के छात्रों में कई मनोरोग लक्षणों पर इंटरनेट की लत का प्रभाव। (2012)

इंट जे प्रीव मेड। 2012 Feb;3(2):122-7.

इस अध्ययन का उद्देश्य विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच कुछ मनोरोग लक्षणों पर इंटरनेट की लत के प्रभाव की जांच करना है। यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन 250 छात्रों के बीच आयोजित किया गया था जो इस्फ़हान, ईरान में विश्वविद्यालयों से कोटा नमूने के माध्यम से चुने गए थे। निष्कर्ष: मानसिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में शामिल मनोचिकित्सकों और मनोवैज्ञानिकों को मानसिक समस्याओं के बारे में अच्छी तरह से बताया जाना चाहिए की वजह से इंटरनेट की लत, जैसे कि चिंता, अवसाद, आक्रामकता, और नौकरी और शैक्षिक असंतोष.

टिप्पणियाँ: अध्ययन से: "चिंता, अवसाद, आक्रामकता और नौकरी और शैक्षिक असंतोष जैसे इंटरनेट की लत के कारण समस्याएं।" सहसंबंध बराबर कार्य नहीं करता है, लेकिन हम अवसाद जैसे लक्षण देखते हैं और चिंता पोर्न की लत से उबरते हैं

इतालवी हाई स्कूल के छात्रों (2014) के एक नमूने में एलेक्सिथिमिया, चिंता, अवसाद और इंटरनेट की लत गंभीरता के बीच संबंध

ScientificWorldJournal। 2014; 2014: 504376.

हमने मूल्यांकन किया था कि क्या इंटरनेट की लत (IA) की गंभीरता हाई स्कूल के छात्रों के बीच एलेक्सिथिमिया स्कोर से संबंधित थी, जिसमें लिंग अंतर और चिंता, अवसाद और उम्र के संभावित प्रभाव को ध्यान में रखा गया था। अध्ययन में भाग लेने वाले 600 छात्र थे (आयु 13 से 22; 48.16% लड़कियों तक) दक्षिणी इटली के दो शहरों के तीन उच्च विद्यालयों से भर्ती हुए थे।.

अध्ययन के निष्कर्षों से पता चला है कि आईए स्कोर नकारात्मक भावनाओं और उम्र के प्रभाव के ऊपर और ऊपर एलेनिथिमिया स्कोर के साथ जुड़े थे। एलेक्सिथिमिया के पैथोलॉजिकल स्तर वाले छात्रों ने आईए गंभीरता पर उच्च स्कोर की सूचना दी। विशेष रूप से, परिणामों से पता चला कि भावनाओं को पहचानने में कठिनाई आईए गंभीरता पर उच्च स्कोर के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी।

इंटरनेट की लत में आसक्ति: पैथोलॉजिकल जुआ (2012) के साथ तुलना

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2012 जून 4।

इंटरनेट की लत को खराब आवेग नियंत्रण से जुड़ा माना जाता है। इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत से पीड़ित लोगों की विशेषता आवेग की तुलना पैथोलॉजिकल जुए से पीड़ित व्यक्तियों से करना है। हमारे परिणामों से पता चलता है कि इंटरनेट की लत से पीड़ित लोगों में लक्षण आवेग के स्तर में वृद्धि देखी गई, जो रोगजनक जुआ के निदान वाले रोगियों की तुलना में थे।

इसके अतिरिक्त, इंटरनेट की लत के रोगियों में इंटरनेट आवेग के स्तर के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता को सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था। ये परिणाम बताते हैं कि इंटरनेट की लत को एक आवेग नियंत्रण विकार के रूप में परिकल्पित किया जा सकता है और यह कि इंटरनेट की लत की चपेट में आने के लिए विशेषता है।

टिप्पणियाँ: नए DSM5 रोग जुआ में एक लत के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। यह अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इंटरनेट एडिक्ट्स की आवेगकता उन लोगों के साथ तुलना करती है जिन्होंने "आधिकारिक लत" विकसित की है।

इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (2014) से वापसी मनोविकृति का मामला

मनोरोग जांच। 2014 Apr;11(2):207-9. doi: 10.4306/pi.2014.11.2.207.

पदार्थ उपयोग विकार के समान, इंटरनेट की लत विकार (IAD) के रोगियों में अत्यधिक उपयोग, सहनशीलता और वापसी के लक्षण दिखाई देते हैं। हम वापसी मनोविकृति वाले एक रोगी के मामले की रिपोर्ट करते हैं, जिसने आम निकासी लक्षणों जैसे कि आंदोलन और चिड़चिड़ापन के अलावा उत्पीड़नपूर्ण भ्रम और अव्यवस्थित व्यवहार दिखाया।

एंटीसाइकोटिक दवा (एक्सएनयूएमएक्स मिलीग्राम तक क्वेटियापाइन) के साथ, उनके मानसिक लक्षण तेजी से कम हो गए और उपचार के चार दिनों के बाद, उन्होंने अब मनोविकृति के कोई लक्षण नहीं दिखाए। यह केस रिपोर्ट बताती है कि एक इंटरनेट के लंबे समय तक अत्यधिक उपयोग से वापसी के दौरान संक्षिप्त मनोविकृति विकसित हो सकती है और आईएडी के नीचे केंद्रीय विकृति आवेग नियंत्रण की तुलना में नशे का एक रूप होने की अधिक संभावना है।

समस्या जुआ और इंटरनेट निर्भरता (2010) से जुड़े मनोवैज्ञानिक कारकों में समानताएँ

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2010 Aug;13(4):437-41.

अत्यधिक इंटरनेट उपयोग के लिए सबसे अधिक लागू होने वाला वैचारिक दृष्टिकोण रोग संबंधी या समस्या जुआ के समान एक व्यवहारिक लत के रूप में रहा है। समस्या जुआ के समान एक विकार के रूप में इंटरनेट निर्भरता की समझ में योगदान देने के लिए, समस्या जुआ और इंटरनेट निर्भरता के बीच संबंधों की जांच करने के लिए वर्तमान अध्ययन और समस्या जुआ से जुड़े मनोवैज्ञानिक कारक इंटरनेट निर्भरता के अध्ययन के लिए प्रासंगिक हैं। ।

निष्कर्षों से पता चला कि आबादी की समस्या जुआ और इंटरनेट निर्भरता के बीच कोई ओवरलैप नहीं है, लेकिन इन विकारों वाले व्यक्ति समान मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल की रिपोर्ट करते हैं। हालांकि बड़े सामुदायिक नमूनों और अनुदैर्ध्य डिजाइन के साथ प्रतिकृति की आवश्यकता होती है, इन प्रारंभिक निष्कर्षों से पता चलता है कि समस्या जुआ और इंटरनेट निर्भरता आम अंतर्निहित etiologies या परिणामों के साथ अलग विकार हो सकते हैं.

टिप्पणियाँ: अध्ययन में पाया गया कि "समस्या जुआ और इंटरनेट निर्भरता आम अंतर्निहित etiologies या परिणामों के साथ अलग विकार हो सकता है।"

कॉलेज के छात्रों के बीच फेसबुक के उपयोग और समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग के बीच संबंध (2012)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2012 Jun;15(6):324-7.

फेसबुक और अन्य ऑनलाइन सोशल-नेटवर्किंग साइटों की लोकप्रियता ने इंटरनेट की लत सहित उपयोग के संभावित जोखिमों पर शोध किया है। पिछले अध्ययनों ने बताया है कि 8 प्रतिशत और 50 प्रतिशत के बीच कॉलेज के छात्र इंटरनेट की लत के साथ समस्याओं की रिपोर्ट करते हैं। स्नातक प्रतिभागियों (एन = 281, 72 प्रतिशत महिलाओं) ने इंटरनेट की लत परीक्षण सहित आत्म-रिपोर्ट उपायों की एक बैटरी पूरी की। वर्तमान अध्ययन के परिणाम बताते हैं कि छात्रों की एक बड़ी संख्या में अल्पसंख्यक इंटरनेट के उपयोग से संबंधित समस्याओं का अनुभव करते हैं और यह कि फेसबुक का उपयोग इंटरनेट की लत से जुड़े लक्षणों की गंभीरता में योगदान दे सकता है।

टिप्पणियाँ: काफी दावा है कि - "पिछले अध्ययनों ने बताया है कि 8 प्रतिशत से 50 प्रतिशत कॉलेज छात्रों के बीच इंटरनेट की लत के अनुरूप समस्याएं बताती हैं ” जब इंटरनेट की लत की बात आती है तो क्या यह महिलाओं के लिए फेसबुक, लड़कों के लिए गेमिंग और दोनों के लिए पोर्न है?

इंटरनेट का उपयोग, फेसबुक घुसपैठ और अवसाद: एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन के परिणाम।

यूर मनोरोग। 2015 मई 8। pii: S0924-9338 (15) 00088-7।

हमारे अध्ययन का मुख्य उद्देश्य इंटरनेट उपयोग, अवसाद और फेसबुक घुसपैठ के बीच संभावित संघों की जांच करना था। क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन में कुल 672 फेसबुक उपयोगकर्ताओं ने भाग लिया। हमारे परिणाम अतिरिक्त सबूत प्रदान करते हैं कि दैनिक इंटरनेट का उपयोग मिनट, लिंग, और आयु में फेसबुक घुसपैठ का पूर्वसूचक है: कि फेसबुक घुसपैठ का अनुमान पुरुष, युवा आयु और ऑनलाइन खर्च किए गए व्यापक मिनटों के लगाया जा सकता है। इस अध्ययन के आधार पर, यह निष्कर्ष निकालना संभव है कि कुछ जनसांख्यिकी-चर हैं, जैसे कि उम्र, लिंग, या ऑनलाइन बिताया गया समय - जो उस उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल को रेखांकित करने में मदद कर सकता है, जिसे इसके आदी होने का खतरा हो सकता है। फेसबुक।

इंटरनेट की लत: व्यापकता और जोखिम कारक: बेंगलुरु में कॉलेज के छात्रों के बीच एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन, भारत की सिलिकॉन वैली (2015)

इंडियन जे पब्लिक हेल्थ। 2015 अप्रैल-जून; 59 (2):

इंटरनेट एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला उपकरण है जो नशे की लत व्यवहार को बढ़ावा देता है, और इंटरनेट की लत भारत जैसे तेजी से विकासशील देश में निकट भविष्य में एक प्रमुख सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दे में विकसित होने का खतरा है। यह क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन भारत के बेंगलुरु शहर में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत के लिए व्यापकता का अनुमान लगाने, पैटर्न को समझने और जोखिम वाले कारकों का मूल्यांकन करने का इरादा रखता है।

16-26 वर्ष आयु वर्ग के छात्रों का यह अध्ययन (माध्य N SD 19.2 N 2.4 वर्ष), साथ में मामूली उच्च महिला प्रतिनिधित्व (56%), 34% की पहचान की और 8% क्रमशः हल्के और मध्यम इंटरनेट की लत वाले छात्रों के रूप में.

मेडिकल छात्रों के एक समूह में इंटरनेट की लत: एक अनुभागीय अध्ययन (2012)

नेपाल मेड कोल जे। 2012 Mar;14(1):46-8.

शिक्षा, मनोरंजन और संचार के लिए इंटरनेट का उपयोग दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है। फिर भी, शैक्षणिक प्रदर्शन और भावनात्मक संतुलन में कमजोरी के कारण शोषण और लत की संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता है, खासकर युवा आबादी के बीच।

अध्ययन का उद्देश्य मेडिकल छात्रों के एक समूह के बीच इंटरनेट की लत की डिग्री को मापना था। यंग द्वारा विकसित इंटरनेट लत परीक्षण प्रश्नावली का उपयोग हल्के, मध्यम और गंभीर नशे का आकलन करने के लिए किया गया था। अध्ययन की आबादी के बीच (n = 130, आयु 19-23 वर्ष), 40% को हल्का नशा था। प्रतिभागियों के 41.53% और 3.07% में मध्यम और गंभीर लत पाई गई.

अध्ययन से पता चला है कि 24% अक्सर और 19.2% हमेशा खुद को इंटरनेट का उपयोग करके लंबे समय तक पाते हैं, जितना उन्होंने योजना या विचार किया था।

देर रात इंटरनेट सर्फिंग नींद की कमी के लिए अग्रणी प्रतिभागियों के 31.53% में पाया गया था।

उनमें से लगभग एक चौथाई (25.38%) ने कभी-कभी इंटरनेट पर बिताए समय को काटने की कोशिश की, लेकिन असफल रहे और 31.53% ने कभी-कभी इंटरनेट के उपयोग से वंचित होने पर बेचैनी का अनुभव किया।

टिप्पणियाँ: समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग नेपाल में मेडिकल छात्रों के बीच व्यापक था

इंटरनेट और कंप्यूटर गेम की लत (एसटीआईसीए) के एक मैनुअल अल्पकालिक उपचार के प्रभाव: एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण के लिए अध्ययन प्रोटोकॉल। (2012)

परीक्षण। 2012 अप्रैल 27; 13 (1): 43।

पिछले कुछ वर्षों में, अत्यधिक इंटरनेट उपयोग और कंप्यूटर गेमिंग नाटकीय रूप से बढ़ गए हैं। वैज्ञानिक समुदाय में इंटरनेट एडिक्शन (IA) और कंप्यूटर की लत (CA) के लिए नैदानिक मानदंड, सहिष्णुता, मनोदशा, सहिष्णुता, वापसी के लक्षण और संघर्ष को नैदानिक मानदंडों के रूप में परिभाषित किया गया है। मदद मांगने वाले व्यक्तियों की बढ़ती संख्या के बावजूद, स्थापित प्रभावकारिता के कोई विशिष्ट उपचार नहीं हैं। ब्लॉक [6] के अनुसार, IA / कंप्यूटर गेम एडिक्शन (CA) के तीन उपप्रकार (अत्यधिक गेमिंग, यौन पूर्वाग्रह और ईमेल / टेक्स्ट मैसेजिंग) के चार घटक आम हैं: (a) अत्यधिक उपयोग (भावना की हानि के साथ) समय या बुनियादी ड्राइव की अज्ञानता);

(बी) निकासी (उदाहरण के लिए, तनाव, क्रोध, आंदोलन, और / या अवसाद जब कंप्यूटर तक पहुंच अवरुद्ध हो जाती है;

(ग) सहिष्णुता (कंप्यूटर उपकरणों का बढ़ता उपयोग या परिष्कार); तथा

(डी) नकारात्मक नतीजे (उदाहरण के लिए खराब उपलब्धि / प्रदर्शन, थकान, सामाजिक अलगाव या संघर्ष)। नम्रता, मनोदशा संशोधन, सहिष्णुता, वापसी के लक्षण, संघर्ष, और पतन IA और CA के लिए अतिरिक्त नैदानिक मानदंड हैं [7]

व्यसनी व्यक्ति अत्यधिक व्यवहार की ओर तेजी से आकर्षित होता है और जीवन भावनात्मक और संज्ञानात्मक रूप से अनुप्रयोग (उदाहरण के लिए कंप्यूटर गेम) के साथ व्यस्त होता है, जिससे उसकी मनोदशा को विनियमित करने के लिए अधिक से अधिक समय की आवश्यकता होती है। अनुभवजन्य अध्ययन [4,8,9] ने प्रदर्शित किया है कि IA / CA [10,11] के लक्षण जटिल पदार्थ विकारों के मानदंड से मेल खाते हैं।

मादक द्रव्यों के सेवन (शराब [12] और भांग की लत [13]) के बराबर IA / CA में न्यूरोबायोलॉजिकल अध्ययनों के परिणामों ने न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल तंत्र की पहचान की है। CA और IA के रोगियों ने गंभीर मानसिक मनोसामाजिक परिणामों (सामाजिक, काम / शिक्षा, स्वास्थ्य) के कारण व्यसन परामर्श [14] में मदद मांगी है, जो उच्च मानसिक सह-रुग्णता के साथ प्रलेखित किए गए हैं ...15-19]।

टिप्पणियाँ: इस अध्ययन में इंटरनेट की लत के 3 श्रेणियों का वर्णन किया गया है: अत्यधिक गेमिंग, यौन शिकार और ईमेल / पाठ संदेश।

दो साल की अवधि में ग्रीक किशोरों में इंटरनेट की लत का विकास: माता-पिता के संबंध (2012) का प्रभाव

यूर बाल एडोल्स्क मनोरोग। 2012 फरवरी 4।

हम संपूर्ण किशोर छात्र आबादी के एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन से परिणाम प्रस्तुत करते हैं वृद्ध 12-18 कोस और उनके माता-पिता के द्वीप, इंटरनेट पर दुर्व्यवहार, माता-पिता के संबंध और माता-पिता ऑनलाइन सुरक्षा प्रथाओं पर। हमारे परिणामों से संकेत मिलता है कि इंटरनेट की लत इस आबादी में बढ़ जाती है, जहां प्रारंभिक सर्वेक्षण से घटना का मुकाबला करने के लिए कोई निवारक प्रयास नहीं किए गए थे, 2 साल पहले।

यह वृद्धि इंटरनेट उपलब्धता में वृद्धि के समानांतर है। माता-पिता अपने बच्चों के अनुमानों की तुलना में कंप्यूटर की भागीदारी के स्तर को कम आंकते हैं। इंटरनेट ब्राउज़िंग पर माता-पिता की सुरक्षा के उपायों की केवल एक छोटी निवारक भूमिका है और किशोरों को इंटरनेट की लत से नहीं बचा सकती है. इंटरनेट की लत से जुड़ी तीन ऑनलाइन गतिविधियाँ ऑनलाइन पोर्नोग्राफ़ी, ऑनलाइन जुआ और ऑनलाइन गेमिंग देख रही थीं।

टिप्पणियाँ: कहते हैं कि इंटरनेट की लत बढ़ रही है और उपलब्धता के लिए सहसंबद्ध है। इंटरनेट की लत से जुड़ी तीन ऑनलाइन गतिविधियाँ देख रहे थे ऑनलाइन पोर्नोग्राफी, ऑनलाइन जुआ और ऑनलाइन गेमिंग।

कॉलेज स्टूडेंट्स (2014) में पर्सनैलिटी, डिफेंस स्टाइल्स, इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर और साइकोपैथोलॉजी के बीच संबंध

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2014 सितंबर 16।

इस अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज के छात्र के नमूने में व्यक्तित्व, रक्षा शैलियों, इंटरनेट की लत विकार (आईएडी) और मनोचिकित्सा के बीच किसी भी अंतर्निहित लिंक का आकलन करना है। एक पथ मॉडल जिसे आंशिक रूप से कम से कम वर्गों (पीएलएस) पद्धति का उपयोग करके परीक्षण किया गया था दिखाया गया है कि छात्रों और कुछ व्यक्तित्व लक्षणों (इंपल्सिटिविटी, सेंसेशन सीकिंग, न्यूरोटिकिज़्म / चिंता और उग्रता-शत्रुता) द्वारा नियोजित रक्षा शैलियों ने आईएडी में परिवर्तनशीलता की भविष्यवाणी में योगदान दिया, इसके साथ ही आईएडी ने ओप्टिक साइकोपैथोलॉजी में परिवर्तनशीलता की भविष्यवाणी की।

किशोरों में अवसादग्रस्तता के लक्षण और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: संज्ञानात्मक-व्यवहार मॉडल (2014) से अनुदैर्ध्य संबंधों का विश्लेषण

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2014 Nov;17(11):714-719.

इस अध्ययन का उद्देश्य अवसादग्रस्तता लक्षणों की उपस्थिति और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के विभिन्न घटकों (यानी, ऑनलाइन संबंधों के लिए वरीयता, मूड विनियमन के लिए इंटरनेट का उपयोग, कमी आत्म-नियमन, और के बीच अस्थायी और पारस्परिक संबंधों का विश्लेषण करना था) नकारात्मक परिणामों की अभिव्यक्ति)।

नतीजतन, एक अनुदैर्ध्य डिजाइन एक 1 वर्ष के अंतराल से दो बार अलग होने के साथ नियोजित किया गया था। का नमूना शामिल था 699 और 61.1 वर्ष की आयु के बीच 13 किशोर (17% लड़कियाँ).

परिणामों ने संकेत दिया कि 1 के समय अवसादग्रस्तता के लक्षणों ने 1 वर्ष के बाद ऑनलाइन रिश्तों, मूड विनियमन और नकारात्मक परिणामों के लिए वरीयता में वृद्धि की भविष्यवाणी की। बदले में, समय पर नकारात्मक परिणाम 1 ने 2 के समय अवसादग्रस्त लक्षणों में वृद्धि की भविष्यवाणी की।

ऑफ लाइन किशोर और वयस्क नमूनों पर समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के तीन कारक मॉडल की पुष्टि। (2011)

साइबरस्पाइकोल बिहाव सोस नेटव। 2011 जून 28। बुडापेस्ट, हंगरी ।

438 हाई-स्कूल के छात्रों से डेटा एकत्र किया गया था (44.5 प्रतिशत लड़के; औसत आयु: 16.0 वर्ष; और 963 वयस्कों (49.9 प्रतिशत पुरुषों से भी; मतलब उम्र: 33.6 वर्ष; मानक विचलन = 11.8 वर्ष)। अनिवार्य रूप से किए गए विश्लेषण के परिणाम संभावित एक-कारक समाधान पर मूल तीन-कारक मॉडल का समर्थन करते हैं। अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण का उपयोग करना, हमने वयस्कों के 11 प्रतिशत और किशोरों के 18 प्रतिशत की पहचान की है जो समस्याग्रस्त उपयोग की विशेषता रखते हैं।

टिप्पणियाँ: 18% किशोरों में अध्ययन में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग पाया गया - एक नमूना में जो आधे से अधिक लड़कियों का था! यह क्या नमूना रहा होगा सभी पुरुष थे?

पेरिस के छात्रों (2014) में ऑनलाइन बाध्यकारी खरीद के लक्षण

व्यसनी बिहाव। 2014 Aug 6;39(12):1827-1830.

(I) प्रचलन दर, (ii) अन्य व्यसनों के साथ सहसंबंध, (iii) पहुंच के साधनों का प्रभाव, (iv) इंटरनेट पर खरीदारी करने की प्रेरणा और (v) वित्तीय और समय लेने वाली चीजों पर ध्यान केंद्रित करके इसके नैदानिक पहलुओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए। परिणाम। पार के अनुभागीय अध्ययन। पेरिस Diderot विश्वविद्यालय के दो अलग-अलग केंद्रों में 200 छात्र।

ऑनलाइन बाध्यकारी खरीद की व्यापकता 16.0% थी, जबकि इंटरनेट की लत की व्यापकता 26.0% थी। हमें साइबर निर्भरता, शराब या तंबाकू के उपयोग के विकारों के साथ कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला।

ऑनलाइन बाध्यकारी खरीद नियंत्रण और प्रेरणा के नुकसान के विशिष्ट कारकों और समग्र वित्तीय और समय लेने वाले प्रभावों के साथ एक विशिष्ट व्यवहार विकार प्रतीत होता है। इसे बेहतर बनाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

शराब, तंबाकू, इंटरनेट और जुए (2014) सहित विभिन्न व्यसनों की ओवरलैपिंग

शराब शराब। 2014 Sep; 49 Suppl 1: i10।

विषय जापानी वयस्कों को यादृच्छिक रूप से पूरे से चुना गया था जापान। प्रश्नावली में शराब निर्भरता, निकोटीन निर्भरता, इंटरनेट की लत, जुआ खेलने की लत के लिए स्क्रीनिंग टेस्ट शामिल थे। परिणामों की तुलना 2008 राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण के परिणामों से की गई।

सभी व्यसनी व्यवहारों में महिलाओं की तुलना में पुरुषों की तुलना में नशे की व्यापकता अधिक थी। पुरुष के लिए, सबसे अधिक प्रचलित स्थिति केवल अल्कोहल उपयोग विकार थी, इसके बाद केवल जुए की लत, निकोटीन पर निर्भरता, केवल इंटरनेट की लत। मादा के लिए, ज्यादातर प्रचलित स्थिति केवल इंटरनेट थी, इसके बाद केवल जुए की लत, शराब का उपयोग विकार, केवल निकोटीन पर निर्भरता। चार व्यसनी व्यवहारों के बीच संघों के पैटर्न पुरुषों और महिलाओं के लिए अलग थे। महिलाओं के बीच चार योगात्मक व्यवहारों के बीच महत्वपूर्ण जुड़ाव पाया गया, जबकि पुरुषों के बीच, इंटरनेट की लत केवल निकोटीन की लत से जुड़ी थी, लेकिन अन्य व्यवहारों के साथ नहीं।

स्मार्टफोन की लत के लिए व्यायाम पुनर्वास (2013)

जम्मू व्यायाम पुनर्वास। 2013 Dec 31;9(6):500-505.

स्मार्टफोन लॉन्च करने के बाद इंटरनेट की लत गंभीर होती जा रही है। इसलिए इस पत्र में विविध व्यसन उपचार को स्केच करने और फिर व्यायाम पुनर्वास की व्यवहार्यता की जांच करने का प्रयास किया गया है। इंटरनेट या स्मार्टफोन की लत का कारण व्यक्तिगत चरित्रों से संबंधित व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक और भावनात्मक कारक और उनके आसपास के सामाजिक पर्यावरणीय कारक हैं। हमने दिखाया है कि 2 अलग-अलग व्यसनों के कारण एक्सएनयूएमएक्स के प्रति संवेदनशील दृष्टिकोण: व्यवहार उपचार और पूरक उपचार है।

इंटरनेट की लत वाले कॉलेज के छात्र ऑनलाइन होने पर कम व्यवहार में कमी और व्यवहार संबंधी दृष्टिकोण को कम करते हैं (2014)

एशिया पीएसी मनोरोग। 2014 मई 27। doi: 10.1111 / appy.12135।

अध्ययन का उद्देश्य ऑनलाइन और ऑफलाइन इंटरैक्शन के बीच सुदृढीकरण संवेदनशीलता की तुलना करना है। ऑनलाइन और ऑफलाइन के बीच सुदृढीकरण संवेदनशीलता के अंतर पर लिंग, इंटरनेट की लत, अवसाद और ऑनलाइन गेमिंग के प्रभाव का भी मूल्यांकन किया गया था।

परिणामों से पता चला है कि ऑनलाइन बातचीत करते समय ऑफ़लाइन से बातचीत करते समय सुदृढीकरण संवेदनशीलता कम थी। इंटरनेट की लत वाले कॉलेज के छात्रों ने दूसरों की तुलना में ऑनलाइन होने के बाद बीआईएस और बीएएस पर कम स्कोर कम किया। उच्च प्रतिफल और प्रतिलाभ संवेदनशीलता इंटरनेट की लत के जोखिम से जुड़ी हैं।

ऑनलाइन चाहने वाला मज़ा इंटरनेट की लत के रखरखाव में योगदान दे सकता है। यह बताता है कि सुदृढीकरण संवेदनशीलता ऑनलाइन होने के बाद बदल जाएगी और इंटरनेट की लत के जोखिम और रखरखाव में योगदान करेगी।

परिवार के कारकों और के बीच द्विदिश संघों इंटरनेट लत एक संभावित जांच में किशोरों के बीच (2014)

मनोचिकित्सा नैदानिक तंत्रिका विज्ञान। 2014 मई 19। doi: 10.1111 / pcn.12204।

2293 ग्रेड 7 किशोरों के कुल अध्ययन में भाग लिया। हमने एक 1-year फॉलो-अप के साथ उनके इंटरनेट की लत, पारिवारिक समारोह और पारिवारिक कारकों का आकलन किया।
भावी जांच में, अंतर-अभिभावकीय संघर्ष ने एक वर्ष बाद आगे प्रतिगमन विश्लेषण में इंटरनेट की लत की घटना की भविष्यवाणी की, इसके बाद मां के साथ नहीं रहने और प्रति दिन 2 घंटे से अधिक इंटरनेट का उपयोग करने की अनुमति दी माता-पिता या देखभाल करने वाले (AIU> 2H) द्वारा। टीउन्होंने अंतर-माता-पिता के संघर्ष और AIU> 2H में भी लड़कियों में होने वाली घटनाओं की भविष्यवाणी की। माता-पिता और परिवार के लिए परवाह नहीं APGAR स्कोर ने लड़कों के बीच इंटरनेट की लत की घटना की भविष्यवाणी की।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग, कल्याण, आत्म-सम्मान और आत्म-नियंत्रण: चीन में एक हाई-स्कूल सर्वेक्षण से डेटा (XUMUM)

व्यसनी बिहाव। 2016 मई 12; 61: 74-79। doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.05.009।

वर्तमान अध्ययन चीनी किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू), जनसांख्यिकीय चर और स्वास्थ्य संबंधी उपायों के बीच संबंध की जांच करता है। जिलिन प्रांत, चीन से 1552 किशोरों (पुरुष = 653, औसत आयु = 15.43 वर्ष) के सर्वेक्षण डेटा एकत्र किए गए थे। इंटरनेट एडिक्शन (YDQ) के लिए यंग डायग्नोस्टिक प्रश्नावली के अनुसार, 77.8% (n = 1207), 16.8% (n = 260), और 5.5% (n = 85) ने क्रमशः अनुकूली, दुर्भावनापूर्ण और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग किया है।

अच्छी तरह से किया जा रहा है, आत्मसम्मान, और आत्म-नियंत्रण समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की गंभीरता से संबंधित थे, अधिक से अधिक गंभीरता आमतौर पर प्रत्येक डोमेन में खराब उपायों से जुड़ी होती है। निष्कर्ष जो समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग की गंभीरता विशिष्ट सामाजिक-जनसांख्यिकीय सुविधाओं और स्वभाव और कल्याणकारी उपायों से जुड़े हैं, सुझाव देते हैं कि युवाओं के विशिष्ट समूह समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए विशेष रूप से असुरक्षित हो सकते हैं।

निर्णय लेने की विशेषताएं, जोखिम लेने की क्षमता, और इंटरनेट की लत के साथ कॉलेज के छात्रों के व्यक्तित्व (2010)

मनोचिकित्सा Res। 2010 Jan 30;175(1-2):121-5. doi: 10.1016/j.psychres.2008.10.004.

इस अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत में शामिल जोखिम कारकों की पहचान करना है।

परिणाम निम्नलिखित थे: (ए) पुरुषों के 49% और महिलाओं के 17% के आदी थे, (बी) आदी छात्रों को आयोवा परीक्षण के अंतिम 40 कार्ड में अधिक लाभकारी कार्डों का चयन करने की प्रवृत्ति है, जो बेहतर निर्णय लेने का संकेत देता है, (ग) BART के लिए कोई अंतर नहीं पाया गया, iनशे की लत वाले विषयों में जोखिम लेने वाले व्यवहारों में शामिल होने की अधिक संभावना नहीं थी और (d) TPQ स्कोर में कम इनाम पर निर्भरता (RD) और नशा करने वालों के लिए उच्च नवीनता (NS) थी। आयोवा जुए के परीक्षण पर उनका उच्च प्रदर्शन पदार्थ उपयोग और पैथोलॉजिकल जुआ समूहों से इंटरनेट की लत समूह को अलग करता है जिन्हें आयोवा परीक्षण पर निर्णय लेने में कमी दिखाई गई है।

किशोरों के बीच संभावित समस्याग्रस्त और समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के जोखिम कारक और मनोसामाजिक विशेषताएं: एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन। (2011)

बीएमसी पब्लिक हेल्थ। 2011; 11: 595।

वर्तमान अध्ययन के लिए स्रोत जनसंख्या में 20 सार्वजनिक जूनियर हाई और हाई स्कूलों के यादृच्छिक क्लस्टर नमूने शामिल थे, जो एथेंस, ग्रीस में उनके इलाके और आसपास के आबादी घनत्व के अनुसार स्तरीकृत थे। सभी छात्रों ने दाखिला लिया ग्रेड 9 और 10 चयनित स्कूलों को अध्ययन (n = 937) में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया था। अध्ययन में भागीदारी के लिए जनसांख्यिकीय और / या सामाजिक आर्थिक विशेषताओं सहित कोई बहिष्करण मानदंड लागू नहीं किए गए थे। अध्ययन की स्रोत जनसंख्या में 438 (46.7%) लड़के और 499 (53.3%) लड़कियां शामिल हैं (कुल औसत आयु: 14.7 साल)। अध्ययन आबादी के बीच, संभावित पीआईयू और पीआईयू की प्रसार दर क्रमशः एक्सएनयूएमएक्स% और एक्सएनयूएमएक्स% थी। अध्ययन आबादी (n = 866) के बीच कुल मिलाकर विकृत इंटरनेट उपयोग (MIU), घातक इंटरनेट उपयोग (MIU) की प्रसार दर 20.9% (n = 181) थी।

पिछली रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि लगातार एक चौथाई से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ता यौन जानकारी और शिक्षा तक पहुंचने के लिए इंटरनेट का उपयोग करते हैं। यौन शिक्षा के प्रयोजनों के लिए इंटरनेट का लगातार उपयोग और इंटरनेट तक पहुँच दोनों को पोर्नोग्राफिक इंटरनेट साइट के उपयोग का महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता पाया गया है। इसलिए, यह प्रस्तावित है कि पीआईयू विकसित हो सकता है और / या इंटरनेट साइटों की विशिष्ट सामग्री के लिए माध्यमिक प्रकट कर सकता है, बजाय इंटरनेट के प्रति से।.

टिप्पणियाँ: शोधकर्ताओं ने 21 वें और 9 वें ग्रेडर के 10% में असाध्य इंटरनेट का उपयोग पाया। अगर यह 100% पुरुष छात्रों का प्रतिशत होता, तो क्या होता?

किशोरों की इंटरनेट लत और असामाजिक इंटरनेट व्यवहार (2011)

ScientificWorldJournal। 2011; 11: 2187-2196। 2011 नवंबर 3

वास्तव में, इंटरनेट की लत की कोई परिभाषा नहीं है जो इस क्षेत्र में मनोवैज्ञानिकों और विद्वानों द्वारा सार्वभौमिक रूप से स्वीकार की जाती है। हालांकि इंटरनेट की लत की अवधारणा की जांच अभी भी कई शोधकर्ताओं का एक मुख्य एजेंडा है, विशेष रूप से स्कूली छात्रों में इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग की समस्याएं, अधिक से अधिक प्रचलित और परेशान करने वाली हो जाती हैं। युवा इंटरनेट की लत को पांच अलग-अलग प्रकार के व्यवहारों में वर्गीकृत करता है. (1) साइबरसेक्स की लत: नशेड़ियों ने साइबर वेबसाइटों और साइबरबर्न के लिए वयस्क वेबसाइटों में बहुत समय बिताया। (2) साइबर-रिलेशनशिप की लत: नशेड़ी ऑनलाइन रिश्तों में बहुत अधिक शामिल होते हैं। (3) नेट की मजबूरी: नशेड़ी लोगों ने जुनूनी ऑनलाइन जुआ और खरीदारी का प्रदर्शन किया। वे ऑनलाइन जुआरी और दुकानदार के लिए मजबूर हैं। (4) सूचना अधिभार: नशेड़ी अनिवार्य वेब सर्फिंग और डेटाबेस खोजों को प्रदर्शित करता है। (5) कंप्यूटर गेम की लत: नशेड़ी जुनूनी ऑनलाइन गेम खिलाड़ी थे।

टिप्पणियाँ: यह अध्ययन मानता है कि इंटरनेट पोर्नोग्राफ़ी (साइबरसेक्सुअल) इंटरनेट की लत की पाँच श्रेणियों में से एक है। यह भी बताता है कि समस्या बढ़ रही है।

क्या सामान्यीकृत और विशिष्ट इंटरनेट की लत के बीच अंतर करना सार्थक है? जर्मनी, स्वीडन, ताइवान और चीन से एक एक्स-सांस्कृतिक अध्ययन से साक्ष्य (2014)

एशिया पीएसी मनोरोग। 2014 फ़रवरी 26। doi: 10.1111 / appy.12122।

इसकी परिकल्पना की गई है कि इंटरनेट की लत के दो विशिष्ट रूप मौजूद हैं। यहां, सामान्यीकृत इंटरनेट की लत इंटरनेट से संबंधित गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करने वाले इंटरनेट के समस्याग्रस्त उपयोग को संदर्भित करती है। इसके विपरीत, इंटरनेट की लत के विशिष्ट रूप विभिन्न ऑनलाइन गतिविधियों जैसे कि ऑनलाइन वीडियो गेमिंग या सामाजिक नेटवर्क में गतिविधियों की समस्याग्रस्त उपयोग को लक्षित करते हैं।

वर्तमान अध्ययन n = 636 प्रतिभागियों में चीन, ताइवान, स्वीडन और जर्मनी के डेटा को शामिल करते हुए एक क्रॉस-सांस्कृतिक अध्ययन में सामान्यीकृत और विशिष्ट इंटरनेट की लत के बीच संबंधों की जांच करता है। इस अध्ययन में, हमने ऑनलाइन इंटरनेट गेमिंग, ऑनलाइन शॉपिंग, ऑनलाइन सोशल नेटवर्क और ऑनलाइन पोर्नोग्राफ़ी के डोमेन में सामान्यीकृत इंटरनेट की लत - व्यसनी व्यवहार के अलावा - मूल्यांकन किया।

परिणाम विशिष्ट इंटरनेट की लत के विभिन्न रूपों के अस्तित्व की पुष्टि करते हैं। एक अपवाद, हालांकि, जांच के तहत छह नमूनों में से पांच में स्थापित किया गया था: ऑनलाइन सोशल नेटवर्क की लत सामान्यीकृत इंटरनेट लत के साथ बड़ी मात्रा में संबंधित है। सामान्य तौर पर, सामान्यीकृत और विशिष्ट इंटरनेट की लत के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है।

हांगकांग के किशोरों में इंटरनेट की लत: एक तीन साल का अनुदैर्ध्य अध्ययन (2013)

जे Pediatr Adolesc Gynecol। 2013 जून; 26 (3 Suppl): S10-7। doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010।

हांगकांग के 3 माध्यमिक विद्यालयों में छात्रों से 28 वर्षों में डेटा की तीन तरंगें एकत्रित की गईं (Wave 1: 3,325 छात्र, आयु = 12.59 N 0.74 y; वेव 2; 3,638 छात्र, आयु = 13.64 ± 0.75 y; वेव 3: 4,106) , उम्र = 14.65 X 0.80 y)।

वेव 3 पर, प्रतिभागियों के 22.5% ने इंटरनेट की लत की कसौटी पर खरा उतरा, जो वेव 1 (26.4%) और वेव 2 (26.7%) में देखे गए लोगों की तुलना में कम था। वेव 1 पर इंटरनेट की लत की भविष्यवाणी करने के लिए वेव 3 पर विभिन्न उपायों का उपयोग करते हुए, यह पाया गया कि पुरुष छात्रों ने महिला छात्रों की तुलना में अधिक समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग व्यवहार दिखाया; अच्छे परिवार के कामकाज ने इंटरनेट की लत की कम संभावना की भविष्यवाणी की; सकारात्मक युवा विकास संकेतक ने समय के साथ इंटरनेट व्यसनी व्यवहार की नकारात्मक भविष्यवाणी की।

इंटरनेट की लत के कोमोरोबायड मनोरोग लक्षण: ध्यान घाटे और सक्रियता विकार (ADHD), अवसाद, सामाजिक भय, और शत्रुता (2007)

जे एडोल्स्क हेल्थ। 2007 जुलाई; 41 (1): 93-8। एपब एक्सएनयूएमएक्स अप्रैल एक्सएनयूएमएक्स।

के लिए: (1) इंटरनेट की लत और अवसाद, ध्यान घाटे और सक्रियता विकार (ADHD), सामाजिक भय और किशोरों के लिए शत्रुता के स्व-रिपोर्ट लक्षणों के बीच संबंध का निर्धारण करता है; और (2) किशोरों के बीच उपर्युक्त मनोरोग लक्षणों को इंटरनेट की लत के बीच संबंध के यौन अंतर का मूल्यांकन करते हैं।

परिणामों से पता चला है कि इंटरनेट की लत वाले किशोरों में एडीएचडी लक्षण, अवसाद, सामाजिक भय और शत्रुता अधिक थी। उच्च एडीएचडी लक्षण, अवसाद, और शत्रुता पुरुष किशोरों में इंटरनेट की लत से जुड़े हुए हैं, और केवल उच्च एडीएचडी लक्षण और अवसाद महिला छात्रों में इंटरनेट की लत से जुड़े हैं। ये परिणाम बताते हैं कि इंटरनेट की लत एडीएचडी और अवसादग्रस्तता विकारों के लक्षणों से जुड़ी है। हालांकि, शत्रुता केवल पुरुषों में इंटरनेट की लत से जुड़ी थी।

टिप्पणियाँ: इंटरनेट की लत एडीएचडी, अवसाद, सामाजिक भय और शत्रुता से जुड़ी है।

वुहान, चीन में किशोरों के बीच नशे की लत के इंटरनेट उपयोग की व्यापकता और कारक: आयु और अतिसक्रियता-प्रभावहीनता (2013) के साथ माता-पिता के रिश्ते की बातचीत

एक और। 2013 Apr 15;8(4):e61782.

इस अध्ययन ने नशे की लत के इंटरनेट उपयोग की व्यापकता की जांच की और चीन के वुहान में किशोरों के यादृच्छिक नमूने के बीच इस व्यवहार को प्रभावित करने में माता-पिता के रिश्ते की भूमिका का विश्लेषण किया। इंटरनेट की लत की प्रसार दर 13.5% (लड़कों के लिए 16.5% और लड़कियों के लिए 9.5%)। गैर-नशे की लत उपयोगकर्ताओं की तुलना में, नशे की लत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को माता-पिता के रिश्तों पर काफी कम स्कोर किया गया था और अति-सक्रियता-आवेग पर अधिक था। इंटरैक्शन विश्लेषण ने संकेत दिया कि बेहतर अभिभावक संबंध पुराने छात्रों की तुलना में युवा छात्रों के लिए नशे की लत इंटरनेट उपयोग के जोखिम में अधिक कमी के साथ जुड़ा था, और कम सक्रियता-आवेग छात्रों के बीच उच्चतर के बीच इंटरनेट की लत के अधिक जोखिम के साथ।

चीनी किशोरों में संशोधित चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS-R) के साइकोमेट्रिक गुण

जे अब्नॉर्म चाइल्ड साइकोल। 2014 मार्च 2

चीनी आबादी में इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए संशोधित चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS-R) विकसित किया गया था, लेकिन किशोरों में इसके मनोवैज्ञानिक गुणों की जांच नहीं की गई है। इस अध्ययन का उद्देश्य हांगकांग के चीनी किशोरों में CIAS-R की कारक संरचना और साइकोमेट्रिक गुणों का मूल्यांकन करना था।

860 ग्रेड 7 से 13 छात्रों (38% लड़कों) ने CIAS-R पूरा कियाएक सर्वेक्षण में यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), और हेल्थ ऑफ द नेशन आउटकम स्केल्स फॉर चिल्ड्रन एंड एडोलसेंट्स (HoNOSCA)। टीवह इंटरनेट की लत के प्रसार के रूप में CIAS-R द्वारा मूल्यांकन 18% था। CIAS-R के लिए उच्च आंतरिक स्थिरता और अंतर-आइटम सहसंबंधों की सूचना दी गई थी। पुष्टिकरण कारक विश्लेषण के परिणामों ने अनिवार्य उपयोग और निकासी, सहिष्णुता, पारस्परिक और स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं और समय प्रबंधन समस्याओं के चार-कारक संरचना का सुझाव दिया।

शर्म, अकेलापन से बचाव और इंटरनेट की लत: रिश्ते क्या हैं? (2017)

मनोविज्ञान का जर्नल (2017): 1-11।

यह देखते हुए कि शर्मीली युवावस्था में इंटरनेट की लत से लगातार जुड़ा हुआ है, शर्मीलेपन पर अकेलेपन से बचने के लिए एक इच्छा के मध्यस्थता प्रभाव में एक परीक्षा - इंटरनेट की लत लिंक संभावित व्याख्यात्मक तंत्र में संभावित अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है और साथ ही इंटरनेट की लत की रोकथाम के लिए निर्देश भी दे सकती है। युवा वयस्कता में हस्तक्षेप। इस प्रकार, इस अध्ययन का उद्देश्य 286 युवा इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच शर्म और इंटरनेट की लत के बीच संबंधों में अकेलेपन से बचने की मध्यस्थता भूमिका की जांच करना है। शर्मीलापन अकेलापन और इंटरनेट की लत के साथ काफी सकारात्मक और सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था। इसके अलावा, अकेलापन से बचाव काफी था और इंटरनेट की लत से सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अकेलापन से बचने के लिए शर्मीले युवाओं को इंटरनेट की लत लग सकती है।

प्रचलन और मनोसामाजिक जोखिम कारक ताइवान में कॉलेज के छात्रों के एक राष्ट्रीय प्रतिनिधि नमूने में इंटरनेट की लत के साथ जुड़े। (2011)

साइबरस्पाइकोल बिहाव सोस नेटव। 2011 जून 8।

इस अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज के छात्रों के राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि नमूने में इंटरनेट की लत की व्यापकता की जांच करना और किसी भी संबंधित मनोसामाजिक जोखिम कारकों की पहचान करना था। इंटरनेट की लत का प्रसार 15.3 प्रतिशत पाया गया। ताइवान में कॉलेज के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता अधिक थी, और उल्लिखित चर स्वतंत्र रूप से अनुमानित थे।

टिप्पणियाँ: 15.3 इंटरनेट की लत के साथ। क्या होगा अगर नमूना सभी पुरुष थे?

ईरानी किशोरों की इंटरनेट की लत का मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल (2013)

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2013 अप्रैल 24।

वर्तमान अध्ययन में, 4,177 ईरानी हाई स्कूल और माध्यमिक विद्यालय के किशोरों (आयु सीमा: 14-19 वर्ष) में इंटरनेट की लत (IA) में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकने वाले कारकों की जांच की गई। अध्ययन प्रतिभागियों में, 21.1% छात्र किसी तरह से IA के शिकार थे, जिनके बीच 1.1% में महत्वपूर्ण समस्याग्रस्त लक्षण थे। पारिवारिक संबंध IA से संबंधित सबसे महत्वपूर्ण कारक था; धार्मिक मान्यताओं, इसके अलावा, दूसरा सबसे महत्वपूर्ण कारक था।

Białystok के मेडिकल विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत। (2011)।

कम्प्यूट इनफॉर्म नर्सेस। 2011 जून 21।

24 (10.3%) नर्सिंग, 7 (9.9%) दाई, और 5 (9.1%) मेडिकल बचाव छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की पुष्टि की गई। संयम सिंड्रोम 11 (4.7%) नर्सिंग, 7 (9.9%) प्रसूति, और 7 (12.7%) चिकित्सा बचाव छात्रों के बीच नोट किया गया था। कई छात्रों को एक इंटरनेट की लत और संयम सिंड्रोम दोनों थे।

टिप्पणियाँ: एक चिकित्सा विश्वविद्यालय में नामांकित लगभग 10% छात्रों की पहचान इंटरनेट एडिक्ट के रूप में की गई थी। जब उन्होंने इंटरनेट का उपयोग करना बंद कर दिया तो समान संख्या में आहरण लक्षण (संयम सिंड्रोम) विकसित हो गए।

नर्सिंग छात्रों के बीच इंटरनेट की लत और इसके अंशदायी कारकों की व्यापकता (2017)

इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ नर्सिंग एजुकेशन, वर्ष: 2017, वॉल्यूम: 9, अंक: 1 अनुच्छेद DOI: / 10.5958 0974 9357.2017.00003.4

शहर लुधियाना, पंजाब के चुनिंदा नर्सिंग कॉलेजों में 300 नर्सिंग छात्रों के बीच एक खोजपूर्ण अध्ययन किया गया। सैंपल का चयन करने के लिए सिस्टमैटिक सैंपलिंग तकनीक का इस्तेमाल किया गया था। डेटा को मानकीकृत इंटरनेट की लत के पैमाने (डॉ। के। यंग) और संरचित चेकलिस्ट के साथ एकत्र किया गया था, जो सेल्फ-रिपोर्ट विधि का उपयोग करके इंटरनेट की लत के योगदान कारकों का आकलन करने के लिए।

अध्ययन के परिणामों से पता चला कि अधिकांश छात्रों में 97.7% की इंटरनेट तक आसान पहुँच थी। एक से अधिक चौथे हल्के इंटरनेट की लत के आदी। आधे से अधिक 180 (60.0%) नर्सिंग छात्र 16-20 वर्ष की आयु के थे। योगदानकर्ता कारक "इंटरनेट तक असीमित पहुंच", "समस्याओं से बचने के लिए इंटरनेट का उपयोग करें", "वास्तविक जीवन की तुलना में ऑनलाइन अधिक सम्मान प्राप्त करें" इंटरनेट की लत के साथ महत्वपूर्ण सहयोग था। छात्र की उम्र, माँ की शिक्षा, पिता का पेशा, आपके माता-पिता के रिश्ते की गुणवत्ता का इंटरनेट की लत से महत्वपूर्ण संबंध था। नर्सिंग छात्रों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता 70.3% थी।

ओमान (2015) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच सामाजिक नेटवर्किंग की लत

सुल्तान कबूस उनिव मेड जे। 2015 Aug;15(3):e357-63.

सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की लत माप के कई तरीकों के साथ एक अंतरराष्ट्रीय मुद्दा है। स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच ऐसे व्यसनों का प्रभाव विशेष रूप से चिंता का विषय है। इस अध्ययन का उद्देश्य ओमान के मस्कट में सुल्तान कबूस विश्वविद्यालय (SQU) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच एसएनएस की लत की दर को मापने के लिए है।

अप्रैल 2014 में, बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल पर आधारित एक अनाम अंग्रेजी भाषा का छह-आइटम इलेक्ट्रॉनिक सेल्फ-रिपोर्टिंग सर्वेक्षण, SQU में 141 चिकित्सा और प्रयोगशाला विज्ञान के छात्रों के एक गैर-यादृच्छिक सहकर्मी को दिया गया था। सर्वेक्षण का उपयोग तीन एसएनएस के उपयोग को मापने के लिए किया गया था: फेसबुक (फेसबुक इंक।, मेनलो पार्क, कैलिफोर्निया, यूएसए), यूट्यूब (यूट्यूब, सैन ब्रूनो, कैलिफोर्निया, यूएसए) और ट्विटर (ट्विटर इंक, सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए) । नशे की दरों की गणना के लिए मापदंड के दो सेट का उपयोग किया गया था (कम से कम चार सर्वेक्षण वस्तुओं पर 3 का स्कोर या सभी छह वस्तुओं पर 3 का स्कोर)। काम से संबंधित एसएनएस उपयोग को भी मापा गया।

तीन SNS में से, YouTube (100%) के बाद YouTube (91.4%) और ट्विटर (70.4%) का सबसे अधिक उपयोग किया गया था। उपयोग और व्यसन की दर तीन एसएनएस में काफी भिन्न होती है। क्रमशः उपयोग किए गए मापदंड (14.2%, 47.2% और 33.3% बनाम 6.3%, 13.8% और 12.8%) के अनुसार Facebook, YouTube और Twitter पर व्यसन की दरें। हालांकि, जब कार्य-संबंधित गतिविधि को ध्यान में रखा गया, तो लत की दर कम हो गई।

इंटरनेट की लत: लीमा पेरु में किशोर विद्वानों में एक उपकरण का विकास और सत्यापन। (2011)

रेव पेरू मेड एक्सप सालुद पब्लिक 2011 Sep;28(3):462-9.

मतलबी की उम्र 14 साल की थी। द्वि-आयामी डेटा विश्लेषण से डायमेंशन I (IA के लक्षण) और स्कूल में बिताए साप्ताहिक समय, पुरुष सेक्स, स्कूल में बुरे व्यवहार के पिछले इतिहास और भविष्य की योजनाओं के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध (पी <0,001) का पता चला। निष्कर्ष। SIAL ने मध्यम और महत्वपूर्ण अंतर-आइटम सहसंबंधों के साथ एक अच्छी आंतरिक स्थिरता दिखाई। निष्कर्ष बताते हैं कि लत की एक गतिशील भूमिका है, जो परिवार के पैटर्न और अपर्याप्त सामाजिक नेटवर्क में उत्पन्न एक समस्या का सबूत देती है।

टिप्पणियाँ: एक और देश जो इंटरनेट की लत का अध्ययन कर रहा है।

हाल ही में तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं, व्यक्तित्व लक्षणों, कॉलेज के छात्रों के बीच परिवार के कामकाज और इंटरनेट की लत के बीच संबंध। (2013)

तनाव स्वास्थ्य। 2013 अप्रैल 25। doi: 10.1002 / smi.2490।

परिणामों ने संकेत दिया कि गैर-आदी विषयों की तुलना में, गंभीर IA (9.98%) वाले विषयों में परिवार का कामकाज कम होता है, निचले बहिर्वाह, उच्च विक्षिप्तता और मनोविकार, और अधिक तनावपूर्ण जीवन की घटनाओं और हल्के IA (11.21%) वाले विषयों में उच्च विक्षिप्तता होती है। और अधिक स्वास्थ्य और अनुकूलन समस्याएं.

अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में अलेक्सिथिमिया घटक: एक बहु-तथ्यात्मक विश्लेषण (2014)

मनोचिकित्सा Res। 2014 अगस्त 6। pii: S0165-1781 (14) 00645-3।

कंप्यूटर और इंटरनेट के बढ़ते उपयोग - विशेष रूप से युवा लोगों में - इसके सकारात्मक प्रभावों के अलावा, कभी-कभी अत्यधिक और रोग संबंधी उपयोग होता है। ग्रीक विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच इंटरनेट के अत्यधिक उपयोग का अध्ययन एक बहु-तथ्यात्मक संदर्भ में किया गया था और यह अलेक्सिथियमिया और नॉनलाइनियर सहसंबंधों में जनसांख्यिकीय कारकों के साथ जुड़ा हुआ था, जिससे अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का एक व्यक्तिगत भावनात्मक और जनसांख्यिकीय प्रोफ़ाइल बन गया।

इंटरनेट की लत: ऑनलाइन बिताए घंटे, व्यवहार और मनोवैज्ञानिक लक्षण। (2011)

जनरल होस मनोरोग। 2011 अक्टूबर 28। रोम, इटली।

इस अध्ययन का उद्देश्य मनोरोगी लक्षणों, व्यवहारों और ऑनलाइन बिताए गए घंटों की जांच करना था इंटरनेट की लत विकार (IAD) के रोगियों में एक पॉलीक्लिनिक IAD रोगियों के अंदर IAD के लिए एक नई मनोरोग सेवा पर, नियंत्रण समूह के विषयों की तुलना में IAT पर काफी अधिक अंक दिखाए गए। निष्कर्ष बताते हैं कि इंटरनेट का दुरुपयोग, वास्तविक और ज्ञात लोगों के साथ पारस्परिक संबंधों से बचने के लिए ऑनलाइन बिताए गए कई घंटों की विशेषता है, आईएडी का निदान करने के लिए नैदानिक साक्षात्कार में एक महत्वपूर्ण मानदंड हो सकता है। वास्तविक लोगों और चिंता और अवसाद जैसे मनोवैज्ञानिक लक्षणों के साथ संचार में खोई रुचि के बीच संबंध आईएडी रोगियों का पता लगाने के लिए प्रासंगिक हो सकता है।

इंटरनेट की लत और वेब मध्यस्थ मनोचिकित्सा (2011)

हालिया प्रोग मेड। 2011 Nov; 102 (11): 417-20। doi: 10.1701 / 975.10605।

इस संदर्भ में, नेटवर्क के एक पैथोलॉजिकल उपयोग से संबंधित उभरे विकार, असली लत (इंटरनेट की लत विकार) के रूपों तक, साइकोट्रोपिक पदार्थों के उपयोग के समान। इंटरनेट का दुरुपयोग गंभीर रूप से पहले से मौजूद मनोचिकित्सीय लक्षणों को बढ़ा सकता है, जो लत का आधार हैं, जिसके परिणामस्वरूप वास्तविकता से वियोग की निरंतर प्रक्रिया होती है। पारस्परिक संबंधों की हानि, मनोदशा का परिवर्तन, संज्ञान नेटवर्क के उपयोग के लिए पूरी तरह से उन्मुख और लौकिक अनुभव के विघटन इंटरनेट के आदी रोगियों में आम विशेषताएं हैं। नशा और संयम के स्पष्ट संकेत भी हैं। किशोर विशेष रूप से जोखिम में होते हैं, हो सकता है कि "नई आभासी दुनिया" में पैदा हुए और इसलिए उन जोखिमों के बारे में कम जानते हैं जो सुनिश्चित हो सकते हैं।

टिप्पणियाँ: अनुवाद मोटा है, लेकिन "नशा" और "संयम" नशे की लत व्यवहार और वापसी के लक्षणों को संदर्भित करता है।

इंटरनेट की लत को पहचानना: शहरी और ग्रामीण यूनानी उच्च विद्यालयों (XNNX) में नामांकित किशोरों में शैक्षिक उपलब्धि के लिए व्यापकता और संबंध

जे एडोल्सक। 2013 अप्रैल 19। pii: S0140-1971 (13) 00045-6। doi: 10.1016 / j.adolescence.2013.03.008।

इस अध्ययन का उद्देश्य है: ए) ग्रीस में शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों के किशोरों के बीच इंटरनेट की लत की व्यापकता का अनुमान लगाने के लिए, बी) यह जांचने के लिए कि इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट कट-ऑफ प्वाइंट उनके लिए लागू है या नहीं और सी) घटना के संघटन की जांच के लिए उपलब्धि। प्रतिभागी 2090 किशोर (मतलब 16 वर्ष, 1036 पुरुष, 1050 महिलाएं) थे। यंग के 1998 (XNUMX) इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट और उसके डायग्नोस्टिक प्रश्नावली को लागू किया गया था। एसचूल रिकॉर्ड के ग्रेड पुनः प्राप्त किए गए। 3.1% की व्यापकता का पता चला, जबकि लड़कों, शहरी निवासियों और शैक्षणिक ट्रैक हाई स्कूल के छात्रों को अधिक जोखिम था। अंत में, निष्कर्षों ने सिंड्रोम को बदतर शैक्षणिक उपलब्धि के संबंध में चित्रित किया।

चीनी किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग और मनोदैहिक लक्षणों और जीवन की संतुष्टि के संबंध में। (2011)

बीएमसी पब्लिक हेल्थ। 2011 अक्टूबर 14; 11 (1): 802।

चीनी किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) एक बढ़ती हुई समस्या है। शारीरिक और मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य के साथ पीआईयू के जुड़ाव के बारे में बहुत कम जाना जाता है। लगभग 8.1% विषयों ने पीआईयू दिखाया। पीआईयू के साथ किशोरियों को पुरुषों, हाई स्कूल के छात्रों, शहरी, पूर्वी और पश्चिमी क्षेत्रों, ऊपरी स्व-रिपोर्ट परिवार की अर्थव्यवस्था, सेवा प्रकार जो ज्यादातर मनोरंजन के लिए उपयोग किए जाते थे और अकेलेपन से राहत और इंटरनेट उपयोग की अधिक आवृत्ति से जुड़े थे। निष्कर्ष। पीआईयू चीनी छात्रों में आम है, और पीआईयू साइकोसोमैटिक लक्षणों और जीवन की संतुष्टि से काफी जुड़ा हुआ था।

टिप्पणियाँ: अध्ययन में किशोरों के लिए 8% की लत की दर पाई गई।

एल-मिनिया हाई स्कूल के छात्रों, मिस्र (2013) के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के निर्धारक

इंट जे प्रीव मेड। 2013 Dec;4(12):1429-37.

समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) मिस्र के किशोरों में एक बढ़ती हुई समस्या है। यह अध्ययन एल-मिनिया गवर्नमेंट में हाई स्कूल के छात्रों के बीच पीआईयू की व्यापकता का आकलन करने के लिए बनाया गया था और उनमें से व्यक्तिगत, नैदानिक और सामाजिक विशेषताओं का निर्धारण करने के लिए।

605 छात्रों में से, 16 (2.6%) समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता (PIUs) थे, 110 (18.2%) संभावित (PIU) थे। पीआईयू के साथ किशोर पुरुष लिंग, गरीब दोस्तों के रिश्ते, खराब पारिवारिक संबंध, अनियमित सोते समय और खराब व्यक्तिगत स्वच्छता से जुड़े थे। पीआईयू शारीरिक लक्षणों से पीड़ित होने की अधिक संभावना थी; वजन बढ़ना, जोड़ों में अकड़न, शारीरिक ऊर्जा की कमी और भावनात्मक लक्षण।

इस अध्ययन में पीआईयू की रिपोर्ट की व्यापकता कम है, हालांकि, संभावित पीआईयू अधिक था और निवारक उपायों की सिफारिश की जाती है।

कोरियाई किशोरों के बीच नशे की लत इंटरनेट का उपयोग: एक राष्ट्रीय सर्वेक्षण (2014)

एक और। 2014 फ़रवरी 5; 9 (2): e87819। doi: 10.1371 / journal.pone.0087819।

'इंटरनेट की लत' नामक एक मनोवैज्ञानिक विकार दुनिया भर में इंटरनेट के उपयोग की नाटकीय वृद्धि के साथ-साथ नए रूप में उभरा है। हालाँकि, कुछ अध्ययनों ने जनसंख्या-स्तर के नमूनों का उपयोग किया है और न ही इंटरनेट की लत के संदर्भ कारकों को ध्यान में रखा गया है।

हमने कोरियाई राष्ट्रीय स्तर के प्रतिनिधि सर्वेक्षण से 57,857 मध्य और उच्च विद्यालय के छात्रों (13-18 वर्ष के बच्चों) की पहचान की, जिसका सर्वेक्षण 2009 में किया गया था।

नशे की लत इंटरनेट उपयोग के साथ जुड़े कारकों की पहचान करने के लिए, दो-स्तरीय बहुस्तरीय प्रतिगमन मॉडल व्यक्तिगत-स्तर की प्रतिक्रियाओं (1st स्तर) के साथ फिट किए गए थे, जो स्कूलों (2nd स्तर) के भीतर एक साथ व्यक्तिगत और स्कूल विशेषताओं के संघों का अनुमान लगाने के लिए निहित थे। लिंग द्वारा स्तरीकृत प्रतिगमन मॉडल के साथ नशे की लत इंटरनेट उपयोग के लिंग अंतर का अनुमान लगाया गया था। नशे की लत इंटरनेट उपयोग और स्कूल ग्रेड, अभिभावक शिक्षा, शराब का उपयोग, तंबाकू का उपयोग, और पदार्थ के उपयोग के बीच महत्वपूर्ण संघों को मिला। लड़कियों के स्कूलों में महिला छात्रों को सह-शिक्षा वाले स्कूल की तुलना में इंटरनेट की लत का उपयोग करने की अधिक संभावना थी

कॉलेज के छात्रों के एक नमूने में इंटरनेट का उपयोग और रोग संबंधी इंटरनेट सगाई। (2011)

Psychiatrike. 2011 Jul-Sep;22(3):221-30.

हाल के अध्ययनों में इंटरनेट के उपयोग के विकृति के कई परिणामों का संकेत मिलता है। इस अध्ययन ने पैथोलॉजिकल इंटरनेट एंगेजमेंट के साथ इंटरनेट उपयोग के सहसंबंध की जांच की। प्रतिभागी एथेंस विश्वविद्यालय के 514 कॉलेज के छात्र थे, जिन्होंने इंटरनेट उपयोग, यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट के विभिन्न पहलुओं को कवर करते हुए एक प्रश्नावली पूरी की, ऑनलाइन जुआ की लत की जांच करने वाले तराजू और साइबर नशे की लत और आत्महत्या के विचार और मनोवैज्ञानिक पदार्थों के उपयोग की जांच के पैमाने। पैथोलॉजिकल इंटरनेट एंगेजमेंट विकसित करने के जोखिम वाले विषयों में अन्य समूहों की तुलना में ऑनलाइन जुए की लत, साइबरसेक्सुअल एडिक्शन, आत्महत्या की लत और शराब के सेवन का स्तर काफी अधिक था।

टिप्पणियाँ: विशेष रूप से कहा गया है कि साइबर नशे की लत मौजूद है।

हाई स्कूल के छात्रों (2013) में इंटरनेट की लत के प्रसार और जोखिम कारक

यूर जे पब्लिक हेल्थ। 2013 मई 30.

हमारी अध्ययन आबादी में 1156 छात्र शामिल थे, जिनमें से 609 (52.7%) पुरुष थे। छात्रों की औसत आयु 16.1 students 0.9 वर्ष थी। उनहत्तर प्रतिशत छात्रों के पास घर में एक कंप्यूटर था, और 64.0% के पास घर का इंटरनेट कनेक्शन था। इस अध्ययन में, 175 (15.1%) छात्रों को इंटरनेट एडिक्ट के रूप में परिभाषित किया गया था। जबकि लड़कियों में नशे की दर 9.3% थी, लड़कों में यह 20.4% थी (P <0.001)। इस अध्ययन में, इंटरनेट की लत को लिंग, ग्रेड स्तर के साथ एक स्वतंत्र संबंध, एक शौक होने, दैनिक कंप्यूटर उपयोग की अवधि, अवसाद और नकारात्मक आत्म-धारणा के रूप में पाया गया।

तुर्की किशोरों (2013) में इंटरनेट की लत के लिए स्नेहपूर्ण स्वभाव और भावनात्मक-व्यवहार संबंधी कठिनाइयों का संबंध

ISRN मनोरोग। 2013 मार्च 28; 2013: 961734

इस अध्ययन का उद्देश्य हाई स्कूल के छात्रों के बीच इंटरनेट की लत के साथ भावात्मक स्वभाव प्रोफाइल और भावनात्मक और व्यवहार संबंधी विशेषताओं के सहयोग की जांच करना था। अध्ययन के नमूने में 303 हाई स्कूल के छात्र शामिल थे।

नमूने का, 6.6% इंटरनेट के आदी पाए गए। इन निष्कर्षों के अनुसार, इंटरनेट की लत और भावात्मक स्वभाव प्रोफाइल के बीच एक संबंध है, विशेष रूप से चिंतित स्वभाव के साथ। इसके अलावा, भावनात्मक और व्यवहार संबंधी समस्याएं किशोरों में अक्सर होती हैं जिनके पास समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग होता है

ग्रीक विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: नकारात्मक मनोवैज्ञानिक विश्वासों, अश्लील साइटों और ऑनलाइन गेम (एक्सएनयूएमएक्स) के जोखिम वाले कारकों के साथ एक सामान्य लॉजिस्टिक प्रतिगमन

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2011 Jan-Feb;14(1-2):51-8.

इस पेपर का उद्देश्य ग्रीस में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) के बीच संबंधों की जांच करना है। ग्रीस भर के 2,358 विश्वविद्यालय के छात्रों से डेटा एकत्र किया गया था। Tहमारे नमूने में पीआईयू का प्रचलन 34.7% था. औसतन, समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ता MSN, फ़ोरम, YouTube का उपयोग करते हैं, अश्लील साइटें, चैट रूम, विज्ञापन साइट, Google, याहू!, उनके ई-मेल, एफ़टीपी, खेल और गैर-समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं से अधिक ब्लॉग. पीआईयू के महत्वपूर्ण जोखिम कारक पुरुष थे, बेरोजगारी कार्यक्रमों में नामांकन, नकारात्मक विश्वासों की उपस्थिति, अश्लील साइटों पर जाकर, और ऑनलाइन गेम खेल रहा है. इस प्रकार पीआईयू ग्रीक विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच प्रचलित है और स्वास्थ्य अधिकारियों द्वारा इस पर ध्यान दिया जाना चाहिए।

टिप्पणियाँ: समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग ग्रीस में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच 35% था।

किशोरों की साइबर दुनिया का उपयोग: इंटरनेट की लत या पहचान की खोज? (2011)

जे एडोल्सक। 2011 जुलाई 29।

अध्ययन में भाग लेने वाले एक्सएनयूएमएक्स किशोर (एक्सएनयूएमएक्स% लड़कियां; एक्सएनयूएमएक्सएक्स-एक्सएनयूएमएक्स ग्रेडर) थे जिन्होंने अपने इंटरनेट उपयोग, इंटरनेट की लत, अहंकार विकास, आत्म-चेतना, आत्म-अवधारणा स्पष्टता, और व्यक्तिगत जनसांख्यिकीय डेटा से संबंधित प्रश्नावली को पूरा किया। अध्ययन के परिणाम सामान्य धारणा का समर्थन करते हैं कि किशोरों का आत्म-स्पष्टता का स्तर नकारात्मक रूप से इंटरनेट की लत और अधिक उपयोग से संबंधित है। इसलिए, यह सुझाव दिया जाता है कि किशोरों के इंटरनेट पर भविष्य में किए जाने वाले अध्ययनों में मात्रात्मक अवधारणा और माप के बजाय गुणात्मक का उपयोग किया जाना चाहिए ताकि इस तरह के व्यवहार और इसके सकारात्मक या नकारात्मक, निहितार्थों का ठीक से पता लगाया जा सके।

टिप्पणियाँ: अध्ययन स्वीकार करता है कि इंटरनेट की लत मौजूद है और इसे "आत्म-स्पष्टता" से नकारात्मक रूप से संबद्ध करती है। भविष्य के अध्ययन राशि के बजाय इंटरनेट के उपयोग के प्रकार की जांच करता है।

बुद्धि परीक्षणों (2011) के आधार पर किशोरों में इंटरनेट की लत और संज्ञानात्मक कार्य का प्रारंभिक अध्ययन

मनोचिकित्सा Res। 2011 दिसंबर 30; 190 (2-3): 275-81। Epub 2011 Sep 6.

RSI इंटरनेट-एडिक्टेड ग्रुप में सब-आइटम स्कोर की समझ थी जो कि गैर-एडिक्टेड ग्रुप की तुलना में काफी कम थी। जैसा कि समझदारी आइटम नैतिक निर्णय और वास्तविकता परीक्षण को दर्शाती है, इंटरनेट की लत और कमजोर सामाजिक बुद्धि के बीच एक संबंध हो सकता है। पहले इंटरनेट की लत की शुरुआत और लंबे समय तक लत की अवधि ध्यान से संबंधित क्षेत्रों में कम प्रतिभागी प्रदर्शन से जुड़ी थी.

जैसा कि यह अध्ययन एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन है, यह स्पष्ट नहीं है कि जो व्यक्ति कमजोर संज्ञानात्मक कार्य को प्रदर्शित करते हैं वे इंटरनेट की लत के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं या यदि इंटरनेट की लत संज्ञानात्मक समस्याओं का कारण बनती है। हालाँकि, किशोरावस्था के दौरान मस्तिष्क का विकास सक्रिय रहता है, इस बात की संभावना है कि इंटरनेट की लत किशोरों की संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली पर प्रतिकूल प्रभाव डालती है।

टिप्पणियाँ: कमजोर संज्ञानात्मक कार्य इंटरनेट की लत से संबंधित था

किशोरों में इंटरनेट की लत के लिए मनोरोग लक्षणों की भविष्यवाणियां: एक 2- वर्ष संभावित अध्ययन। ताइवान (2009)

आर्क पीडियाट्रिक एडोल्स मेड। 2009; 163 (10): 937-943।

उद्देश्य: इंटरनेट की लत की घटना के लिए मनोरोग लक्षणों के पूर्वानुमान मूल्यों का मूल्यांकन करना और किशोरों में इंटरनेट की लत की घटना के लिए मनोरोग लक्षणों के पूर्वानुमान मूल्य में लिंग अंतर का निर्धारण करना।

डिजाइन: इंटरनेट की लत, अवसाद, ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार, सामाजिक भय, और शत्रुता का मूल्यांकन स्व-रिपोर्ट किए गए प्रश्नावली द्वारा किया गया था। प्रतिभागियों को तब इंटरनेट की लत 6, 12 और 24 महीनों बाद (दूसरे, तीसरे और चौथे आकलन के लिए क्रमशः) का आकलन करने के लिए आमंत्रित किया गया था।

परिणाम: 2- वर्ष अनुवर्ती में इंटरनेट की लत की घटना की भविष्यवाणी करने के लिए अवसाद, ध्यान-घाटे / सक्रियता विकार, सामाजिक भय, और शत्रुता पाए गए और शत्रुता और ध्यान-घाटे / अति-सक्रियता विकार इंटरनेट की लत के सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता थे क्रमशः पुरुष और महिला किशोर.

टिप्पणियाँ: इस अध्ययन में अवसाद, एडीएचडी, सामाजिक भय और इंटरनेट की लत के बीच संबंध पाया गया।

इंटरनेट की लत और मनोरोग विकार के बीच संबंध: साहित्य की समीक्षा। ताइवान (2011)

यूर मनोरोग। 2011 Dec 6।

इंटरनेट की लत एक नया उभरता विकार है। यह विभिन्न प्रकार के मनोरोगों से जुड़ा पाया गया है। इस समीक्षा में, हमने नवंबर 3, 2009 के रूप में PubMed डेटाबेस से इंटरनेट की लत के सह-मनोवैज्ञानिक विकारों का उल्लेख करते हुए लेखों की भर्ती की है। हम इंटरनेट की लत के ऐसे विकारों के लिए अद्यतन परिणामों का वर्णन करते हैं, जिनमें पदार्थ का उपयोग विकार, ध्यान-घाटे की सक्रियता विकार, अवसाद, शत्रुता और सामाजिक चिंता विकार शामिल हैं।

दूसरी ओर, इंटरनेट की लत के इन सह-मनोरोग विकारों वाले लोगों का इलाज करते समय इंटरनेट की लत पर अधिक ध्यान दिया जाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, हम भविष्य के आवश्यक शोध निर्देश भी सुझाते हैं जो इस मुद्दे की समझ के लिए और महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

स्क्रीन संस्कृति: ADHD पर प्रभाव। कनाडा (2011)

एटेन डेफिक हाइपरएक्ट डिसॉर्डर। 2011 Dec; 3 (4): 327-34। Epub 2011 Sep 24।

इंटरनेट और वीडियो गेमिंग सहित इलेक्ट्रॉनिक मीडिया के बच्चों के उपयोग में नाटकीय रूप से सामान्य रूप से प्रति दिन लगभग 3 घंटे की सामान्य आबादी में वृद्धि हुई है। कुछ बच्चे अपने इंटरनेट के उपयोग को "इंटरनेट की लत" पर बढ़ते शोध के लिए नियंत्रित नहीं कर सकते हैं।“इस लेख का उद्देश्य एडीएचडी पर इंटरनेट की लत और गेमिंग, इसकी जटिलताओं, और क्या अनुसंधान और पद्धति संबंधी प्रश्नों के लिए जोखिम कारक के रूप में शोध की समीक्षा करना है। पिछले शोध ने जनसंख्या में 25% के रूप में इंटरनेट की लत की दरों का प्रदर्शन किया है और यह लत के समय से अधिक लत है जो मनोचिकित्सा के साथ सबसे अच्छा संबंध है। विभिन्न अध्ययन यह पुष्टि करते हैं कि मनोरोग संबंधी विकार और विशेष रूप से एडीएचडी, अति प्रयोग से जुड़े हैं, एडीएचडी की गंभीरता के साथ विशेष रूप से उपयोग की मात्रा के साथ सहसंबद्ध है।

टिप्पणियाँ: स्टेट्स - इंटरनेट की लत आबादी में 25% तक हो सकती है, और एडीएचडी के साथ जुड़ी हुई है।

गुआंग्डोंग प्रांत चीन (2011) में हाई स्कूल के छात्रों में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग

एक और। 2011; 6 (5): e19660। डोई: 10.1371 / journal.pone.0019660

चीनी किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) एक बढ़ती हुई समस्या है। पीआईयू के लिए कई जोखिम कारक हैं, जो स्कूल और घर पर पाए जाते हैं। यह अध्ययन पीआईयू की व्यापकता की जांच करने और चीन में हाई स्कूल के छात्रों के बीच पीआईयू के संभावित जोखिम कारकों की जांच करने के लिए बनाया गया था। एक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन आयोजित किया गया था। ग्वांगडोंग प्रांत के चार शहरों में 14,296 हाई स्कूल के छात्रों का सर्वेक्षण किया गया था।

समस्यात्मक इंटरनेट उपयोग का मूल्यांकन एक्सएनयूएमएक्स-आइटम यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (वाईआईएटी) द्वारा किया गया था। जनसांख्यिकी, परिवार और स्कूल से संबंधित कारकों और इंटरनेट उपयोग पैटर्न पर भी जानकारी एकत्र की गई थी। 20 छात्रों में से, 14,296 इंटरनेट उपयोगकर्ता थे। उनमें से, 12.2% (1,515) की पहचान समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोगकर्ताओं (पीआईयू) के रूप में की गई थी। निष्कर्ष / महत्व: पीआईयू हाई स्कूल के छात्रों में आम है, और जोखिम कारक घर और स्कूल में पाए जाते हैं। शिक्षकों और माता-पिता को इन जोखिम कारकों पर पूरा ध्यान देना चाहिए। इस समस्या के प्रसार को रोकने के लिए प्रभावी उपायों की आवश्यकता है।

लाइफस्टाइल और डिप्रेसिव रिस्क फैक्टर्स एक अरब गल्फ कल्चर (2013) में किशोरों में समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग से जुड़े

जे एडिक्ट मेड। 2013 मई 9.

कुल 3000 छात्र (12-25 वर्ष की आयु)) को कतर सुप्रीम काउंसिल ऑफ एजुकेशन के समग्र प्रशासन के तहत सार्वजनिक और निजी स्कूलों और विश्वविद्यालय से मल्टीस्टेज स्तरीकृत यादृच्छिक नमूने के माध्यम से चुना गया था।

उनमें से, 2298 छात्रों (76.6%) ने अध्ययन के दौरान भाग लेने के लिए सहमति व्यक्त की सितंबर 2009 से अक्टूबर 2010 तक। डेटा को एक संरचित प्रश्नावली का उपयोग करके एकत्र किया गया था जिसमें समाजोदय संबंधी विवरण, जीवन शैली और आहार संबंधी आदतें शामिल हैं। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग और अवसादग्रस्तता की प्रवृत्ति को मान्य इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) और BDI के माध्यम से मापा गया

2298 में से 71.6% पुरुष थे और 28.4% महिलाएँ थीं। पीआईयू का समग्र प्रसार 17.6% था। इस अध्ययन से पता चला है कि पुरुषों (64.4%; पी = 0.001) और कतरी छात्रों (62.9%; पी <0.001) का काफी बड़ा अनुपात पीआईयू था।

इंटरनेट व्यसनों के अवसाद पर सामाजिक समर्थन का प्रभाव और अकेलेपन की मध्यस्थता की भूमिका (2014)

इंट जे मेंट हेल्थ सिस्ट। 2014 अगस्त 16; 8: 34।

कई अध्ययनों ने इंटरनेट की लत और अवसाद के बीच एक बेहद करीबी संबंध के अस्तित्व को निर्धारित किया है। हालांकि, इंटरनेट एडिक्ट के अवसाद के कारणों की पूरी जांच नहीं की गई है। कुल 162 पुरुष इंटरनेट एडिक्ट्स ने इमोशनल और सोशल लोनलीनेस स्केल, पर्सिडेंडिव स्केल ऑफ़ पर्सेस्ड सोशल सपोर्ट और सेल्फ-रेटिंग डिप्रेशन स्केल को पूरा किया।

अकेलापन और सामाजिक समर्थन की कमी इंटरनेट नशेड़ी के बीच अवसाद के साथ काफी सहसंबद्ध हैं। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के परिणामों से संकेत मिलता है कि सामाजिक समर्थन आंशिक रूप से अकेलेपन और अवसाद की मध्यस्थता करता है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग और किशोरों के शारीरिक और मनोवैज्ञानिक लक्षणों के बीच संबंध: नींद की गुणवत्ता की संभावित भूमिका (2014)

जे एडिक्ट मेड। 2014 जुलाई 14।

चीनी किशोरों के बीच समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (पीआईयू) और शारीरिक और मनोवैज्ञानिक लक्षणों के बीच संबंध का मूल्यांकन करने के लिए और इस संघ में नींद की गुणवत्ता की संभावित भूमिका की जांच करने के लिए।

पीआईयू की व्यापकता दर, शारीरिक लक्षण, मनोवैज्ञानिक लक्षण और खराब नींद की गुणवत्ता क्रमशः 11.7%, 24.9%, 19.8% और 26.7% थे। शारीरिक और मनोवैज्ञानिक दोनों लक्षणों के लिए खराब नींद की गुणवत्ता एक स्वतंत्र जोखिम कारक पाई गई। नींद की गुणवत्ता से एक्सएनयूएमएक्स स्वास्थ्य परिणामों पर पीआईयू का प्रभाव आंशिक रूप से मध्यस्थ था।

समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग चीनी किशोरों के बीच एक महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दा बन रहा है, जिस पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है। अत्यधिक इंटरनेट उपयोग से न केवल सीधे स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है, बल्कि नींद की कमी से अप्रत्यक्ष नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।

इंटरनेट की लत: अनुसंधान और अभ्यास का एक संक्षिप्त सारांश। (2012)

क्यूर साइकियाट्री रेव। 2012 Nov;8(4):292-298.

समस्याग्रस्त कंप्यूटर का उपयोग एक बढ़ता हुआ सामाजिक मुद्दा है जिस पर दुनिया भर में बहस चल रही है। इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर (IAD) तंत्रिका संबंधी जटिलताओं, मनोवैज्ञानिक गड़बड़ी और सामाजिक समस्याओं का कारण बनकर बर्बाद हो जाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में सर्वेक्षणों ने 1.5 और 8.2% के बीच खतरनाकता दर का संकेत दिया है। परिभाषा, वर्गीकरण, मूल्यांकन, महामारी विज्ञान, और IAD के सह-रुग्णता को संबोधित करने वाली कई समीक्षाएँ और IAD के उपचार को संबोधित करने वाली कुछ समीक्षाएं हैं।

विश्वविद्यालय के छात्रों (एक्सएनयूएमएक्स) में अवसाद, चिंता और एलेक्सिथिमिया, स्वभाव और चरित्र के साथ इंटरनेट की लत की गंभीरता का संबंध

साइबरस्पाइकॉल बीव सोस नेटव। 2013 जन 30।

अध्ययन में नामांकित विश्वविद्यालय के छात्रों में से, 12.2 प्रतिशत (n = 39) को मध्यम / उच्च IA समूह (IA 7.2 प्रतिशत, उच्च जोखिम 5.0 प्रतिशत) में वर्गीकृत किया गया था, 25.7 प्रतिशत (n = 82) को हल्के IA समूह में वर्गीकृत किया गया था , और 62.1 प्रतिशत (n = 198) को IA के बिना समूह में वर्गीकृत किया गया था।

परिणामों से पता चला कि महिलाओं की तुलना में पुरुषों (20.0 प्रतिशत) में मध्यम (उच्च IA समूह सदस्यता) की दर अधिक थी (9.4X)।

एलेक्सिथिमिया, अवसाद, चिंता और नवीनता की मांग (एनएस) स्कोर अधिक थे; जबकि मध्यम / उच्च IA समूह में स्व-निर्देशन (SD) और सहकारिता (C) स्कोर कम थे।

टिप्पणियाँ: IAD अवसाद, चिंता और एलेक्सिथिमिया से जुड़ा था

नैदानिक आबादी के लिए यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट की उपयोगिता (2012)

नॉर्ड जे मनोरोग। 2012 दिसंबर 18।

बैकग्राउंड: यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले पैमानों में से एक है। उद्देश्य: वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य इंटरनेट की लत के साथ नैदानिक रूप से निदान किए गए विषयों के लिए IAT के मूल्य की जांच करना था। परिणाम: हमारे नैदानिक विषयों का माध्य IAT स्कोर 62.8 UM 18.2 था, जो 70 से नीचे था, जो महत्वपूर्ण समस्याओं का संकेत देने वाला कट-ऑफ पॉइंट था। IAT ने इंटरनेट की लत के साथ महत्वपूर्ण समस्याओं के रूप में केवल नैदानिक विषयों के 42% का पता लगाया।

इंटरनेट के हल्के, मध्यम और गंभीर डिग्री वाले IAT स्कोर में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया, और IAT स्कोर और बीमारी की अवधि के बीच कोई संबंध नहीं देखा गया। निष्कर्ष: IAT नैदानिक आबादी में नैदानिक गंभीरता और बीमारी की अवधि के साथ स्कोर महत्वपूर्ण सहसंबंधित नहीं थे। इस उपकरण में इंटरनेट की लत की गंभीरता का मूल्यांकन करने के लिए सीमित नैदानिक उपयोगिता थी। IAT स्कोर की व्याख्या में काफी सावधानी की आवश्यकता होती है

टिप्पणियाँ: युवा इंटरनेट की लत परीक्षण इंटरनेट की लत का आकलन करने के लिए एक तरीके के रूप में विकसित किया गया था। इस अध्ययन से पता चलता है कि यह सब बहुत अच्छा नहीं है और ऐसे कई उपयोगकर्ताओं को याद करता है जिनके पास महत्वपूर्ण मुद्दे हैं। यंग का परीक्षण समय बिताने पर निर्भर करता है। परीक्षण इंटरनेट पोर्न की लत या संबंधित समस्याओं के लिए खराब मूल्यांकन उपकरण है, जैसा कि समय का उपयोग करके बिताए गए अनुप्रयोगों या उपयोग से संबंधित लक्षणों की तुलना में कम महत्वपूर्ण पाया गया है.

इंटरनेट की लत सुधार प्रेरणा पैमाने (2012) का मानकीकरण अध्ययन

मनोरोग जांच। 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

इंटरनेट की लत की समस्या ने दुनिया भर के शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है, और क्योंकि इंटरनेट उद्योग लगातार बढ़ रहा है, विकार की घटना दर बढ़ रही है। मैंn नीदरलैंड, यह बताया गया है कि इंटरनेट की लत की घटना की दर 1.5 से 3.0% तक पहुंच जाती है, और जिनके पास इंटरनेट की लत है, उनके स्कूल या कार्यस्थल को समायोजित करने में मुश्किल समय है।¹ एक अन्य शोध अध्ययन के अनुसार मैंn नॉर्वे, जनसंख्या का 1% इंटरनेट आदी के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है और जनसंख्या का 5.2% एक अव्यक्त जोखिम घबराहट के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता हैइंटरनेट की लत के लिए पी। विशेष रूप से, उच्च शिक्षा लेकिन कम सामाजिक आर्थिक स्थिति वाले युवा पुरुष वयस्क विकार की चपेट में हैं।²

हांग-कांग के मामले में, अनुसंधान प्रतिभागियों के 17% ने इंटरनेट की लत और आधे अनुभवी गंभीर अनिद्रा के लक्षण दिखाए।³ इंटरनेट की लत के साथ दुनिया भर में फैलने के लिए, यह एक विकार बन रहा है जो कई मनोदैहिक समस्याओं को बढ़ाता है।

इंटरनेट की लत के लिए अवधारणा और निदान मानदंड की चर्चा अनुसंधान हलकों में सक्रिय है। गोल्डबर्ग ने मानसिक विकार 4 वें संस्करण (DSM-IV) के लिए नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल के नशीले पदार्थों की लत के आधार पर "नशे की लत विकार" शब्द का इस्तेमाल किया और वह इंटरनेट की लत को "पैथोलॉजिकल कंप्यूटर उपयोग" कहते हैं।⁴ यंग ने इंटरनेट की लत निदान मानदंड का भी सुझाव दिया, जिसमें इंटरनेट के साथ जुनून, सहिष्णुता, वापसी के लक्षण, अत्यधिक कंप्यूटर का उपयोग, अन्य गतिविधियों में रुचि की कमी है। उन्होंने पैथोलॉजिकल जुए के लिए विकसित किए गए नैदानिक मानदंडों को आधार बनाया।⁵

इस अध्ययन में, तीन मानदंडों को अपनाया जाता है-सहिष्णुता, वापसी, और रोजमर्रा की जिंदगी में कार्यात्मक स्तर की गिरावट इंटरनेट की अवधारणा की अवधारणा के लिए।

दक्षिण कोरिया में किए गए एक अध्ययन के अनुसार, 30 से अधिक आयु वाले 10% से अधिक उम्र के लोगों में इंटरनेट की लत 30% से अधिक देखी गई। विशेष रूप से, उन 46.8 का 10 वर्ष से अधिक आयु के 19% में नशे की लत के लक्षण दिखाई दिए।⁶ एक अन्य अध्ययन में बताया गया है कि कोरिया में किशोरों के समूह के बीच इंटरनेट की लत का प्रसार 9 से 40% तक पहुंच गया।⁷

दक्षिण कोरिया में इंटरनेट की लत की व्यापकता दर किसी भी अन्य देश की तुलना में अधिक है। मैंइस तरह के उच्च प्रसार के साथ, नशा की लत, सहिष्णुता और वापसी के लक्षणों से जुड़ी है, अन्य व्यसनों की तरह। जैसे, अधिक से अधिक व्यक्ति इंटरनेट की लत का प्रदर्शन कर रहे हैं। इंटरनेट के उपयोग को समाप्त करना विभिन्न मनोवैज्ञानिक लक्षणों को उकसाता है, जो अंततः दैनिक जीवन में व्यक्ति के कार्यात्मक स्तर को कम करता है। इस प्रकार यह कहा जा सकता है कि इंटरनेट की लत एक गंभीर विकार है।

टिप्पणियाँ: जनसंख्या के अध्ययन के कारण IAD की दरें बहुत अधिक गैर-यूरोपीय अध्ययन हैं - यूरोप के अध्ययनों में बहुत पुराने विषय शामिल हैं, और कुछ ऐसे विषय हैं, जिन्होंने कभी इंटरनेट का उपयोग नहीं किया है। 20% पुरुषों तक आंकड़ों की बारीकी से जांच, उम्र 13-30 कुछ यूरोपीय अध्ययनों में IAD है।

समस्याग्रस्त इंटरनेट और सेल फोन मनोवैज्ञानिक व्यवहार और स्वास्थ्य सहसंबंधों (2007) का उपयोग करते हैं

एक्सएनयूएमएक्स, वॉल्यूम। 2007, No. 15, पृष्ठ 3-309 (doi: 320 / 10.1080)

इस अध्ययन का उद्देश्य कॉलेज के छात्रों में पैथोलॉजिकल इंटरनेट और सेल-फोन उपयोग का आकलन करना और मनोवैज्ञानिक, स्वास्थ्य और व्यवहार संबंधी सहसंबंधों की पहचान करना है। एलऑगिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण ने संकेत दिया कि भारी इंटरनेट का उपयोग उच्च चिंता से जुड़ा हुआ है; उच्च सेल-फोन का उपयोग महिला होने और उच्च चिंता और अनिद्रा होने से संबंधित है। विकसित उपाय इन नए व्यवहार व्यसनों के आकलन के लिए आशाजनक उपकरण प्रतीत होते हैं।

टिप्पणियाँ: अध्ययन - "भारी इंटरनेट का उपयोग उच्च चिंता से जुड़ा हुआ है; उच्च सेल-फोन का उपयोग महिला होने और उच्च चिंता और अनिद्रा होने से संबंधित है। " यह स्मार्टफोन से पहले था।

सूचना और संचार प्रौद्योगिकी के संबंध में अवसाद और नींद की गड़बड़ी के कथित तनाव लक्षणों की व्यापकता आईसीटी युवा वयस्कों के बीच एक खोजपूर्ण भावी अध्ययन (एक्सएनयूएमएक्स) का उपयोग करती है।

मानव व्यवहार खंड 23, अंक 3, मई 2007 में कंप्यूटर, पेज 1300-1321

इस अध्ययन का उद्देश्य संभावित रूप से जांच करना था कि क्या युवा आईसीटी उपयोगकर्ताओं में मनोवैज्ञानिक लक्षणों के विकास के लिए उच्च मात्रा में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) का उपयोग जोखिम कारक है। कॉलेज के छात्रों के एक समूह ने जवाब दिया बेसलाइन पर और 1-year फॉलो-अप पर एक प्रश्नावली (n = 1127)।

एक्सपोज़र चर, जैसे कि विभिन्न प्रकार के आईसीटी उपयोग, और प्रभाव चर, जैसे कथित तनाव, अवसाद के लक्षण और नींद की गड़बड़ी का मूल्यांकन किया गया। व्यापकता अनुपात की गणना की गई थी, जो बेसलाइन पर लक्षण-मुक्त विषयों और अनुवर्ती लक्षणों की व्यापकता के आधार पर की गई थी। महिलाओं के लिए, बेसलाइन पर कंप्यूटर और मोबाइल फोन का उच्च संयुक्त उपयोग जुड़ा हुआ था लंबे समय तक तनाव और अवसाद के लक्षणों की रिपोर्टिंग का खतरा अनुवर्ती और प्रति दिन लघु संदेश सेवा (एसएमएस) संदेशों की संख्या लंबे समय तक तनाव से जुड़ी थी।

इसके अलावा ऑनलाइन चैटिंग लंबे समय तक तनाव और ई-मेलिंग और ऑनलाइन चैटिंग से जुड़ी थी अवसाद के लक्षणों से जुड़े थे, जबकि इंटरनेट सर्फिंग से नींद की गड़बड़ी के विकास का खतरा बढ़ गया था। पुरुषों के लिए, प्रति दिन मोबाइल फोन कॉल और एसएमएस संदेशों की संख्या जुड़ी हुई थी नींद की गड़बड़ी के साथ. एसएमएस का उपयोग अवसाद के लक्षणों से भी जुड़ा था।

टिप्पणियाँ: सेल फोन और इंटरनेट का उच्च स्तर अवसाद, चिंता और नींद की समस्याओं से संबंधित है।

किशोरों में अवसाद और इंटरनेट की लत। (2007)

मनोविकृति विज्ञान। 2007; 40 (6): 424-30। एपब एक्सएनयूएमएक्स एक्स एक्सएनयूएमएक्स।

कुल 452 कोरियाई किशोरों का अध्ययन किया गया।

Iनर्नेट की लत काफी अवसादग्रस्तता के लक्षणों और जुनूनी-बाध्यकारी लक्षणों से जुड़ी थी। बायोजेनेटिक स्वभाव और चरित्र पैटर्न के बारे में, इंटरनेट की लत के साथ उच्च हानि से बचाव, कम आत्म-निर्देशन, कम सहयोग और उच्च आत्म-संक्रमण का संबंध था। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में, नैदानिक लक्षणों में से जैव-रासायनिक स्वभाव में अंतरों को नियंत्रित करने के बाद भी अवसाद इंटरनेट की लत से सबसे अधिक निकटता से जुड़ा था। इस अध्ययन से किशोरों में इंटरनेट की लत और अवसादग्रस्त लक्षणों के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध का पता चलता है।

यह एसोसिएशन इंटरनेट एडिक्शन ग्रुप के स्वभाव प्रोफाइल द्वारा समर्थित है। डेटा इंटरनेट-आदी किशोरों के उपचार में संभावित अंतर्निहित अवसाद के मूल्यांकन की आवश्यकता का सुझाव देता है।

टिप्पणियाँ: अवसाद के साथ उच्च सहसंबंध। अधिक महत्वपूर्ण है, "बायोजेनेटिक स्वभाव" की तुलना में अवसाद को इंटरनेट की लत के साथ अधिक निकटता से जोड़ा गया था। इसका मतलब है कि इंटरनेट की लत ने अवसाद का कारण अवसाद के बजाय अवसाद का कारण बना।

विद्यार्थियों और 2009 के बीच कंप्यूटर और इंटरनेट की लत की व्यापकता

Postepy Hig Med Dosw (ऑनलाइन)। 2009 Feb 2;63:8-12.

यह अध्ययन एक नैदानिक सर्वेक्षण पर आधारित था जिसमें 120 विषयों ने भाग लिया था। प्रतिभागी तीन प्रकार के विद्यालयों के छात्र थे: प्राथमिक, मध्य और माध्यमिक विद्यालय (हाई स्कूल)

परिणाम पुष्टि की गई कि हर चौथे छात्र को इंटरनेट की लत थी। कंप्यूटर और इंटरनेट के सबसे कम उम्र के उपयोगकर्ताओं के बीच इंटरनेट की लत बहुत आम थी, खासकर जिनके कोई भाई-बहन नहीं थे या किसी तरह की समस्याओं वाले परिवारों से आते थे। इसके अलावा, कंप्यूटर और इंटरनेट का अधिक लगातार उपयोग आक्रामकता और चिंता के उच्च स्तर के साथ जुड़ा हुआ था।

टिप्पणियाँ: अधिक लगातार उपयोग चिंता और आक्रामकता के साथ जुड़ा हुआ था।

इंटरनेट एडिक्शन: परिभाषा, मूल्यांकन, महामारी विज्ञान और नैदानिक प्रबंधन (2008)

सीएनएस ड्रग्स। 2008;22(5):353-65.

इंटरनेट की लत को कंप्यूटर के उपयोग और इंटरनेट एक्सेस के बारे में अत्यधिक या खराब नियंत्रित पूर्वाग्रह, आग्रह या व्यवहार की विशेषता है जो हानि या संकट की ओर ले जाती है। टीउन्होंने लोकप्रिय मीडिया और शोधकर्ताओं के बीच स्थिति पर ध्यान आकर्षित किया है, और इस ध्यान में कंप्यूटर (और इंटरनेट) की पहुंच में वृद्धि हुई है। नैदानिक नमूने और प्रासंगिक सर्वेक्षण के बहुमत एक पुरुष preponderance रिपोर्ट करते हैं.

शुरुआत 20s या 30s आयु समूह के अंत में होने की सूचना है, और अक्सर समस्याग्रस्त कंप्यूटर उपयोग के लिए एक दशक या उससे अधिक का अंतराल होता है. इंटरनेट की लत को मंद रूप से मापा अवसाद और सामाजिक अलगाव के संकेतकों के साथ जोड़ा गया है। मनोचिकित्सा सह-रुग्णता आम है, विशेष रूप से मूड, चिंता, आवेग नियंत्रण और पदार्थ उपयोग विकार.

टिप्पणियाँ: समस्याग्रस्त कंप्यूटर उपयोग को प्रकट करने में लगभग एक दशक का समय लगता है। IAD अवसाद, चिंता और सामाजिक अलगाव से जुड़ा हुआ है।

दक्षिण-पूर्वी क्षेत्रीय विश्वविद्यालय (2007) में छात्रों के बीच इंटरनेट का उपयोग, दुरुपयोग और निर्भरता

जे एम कोल हेल्थ। 2007 Sep-Oct;56(2):137-44.

लगभग आधा नमूना इंटरनेट दुर्व्यवहार के लिए मानदंड और इंटरनेट निर्भरता के लिए एक-चौथाई मिले हुए मानदंड से मिला। पुरुष और महिला प्रत्येक दिन इंटरनेट एक्सेस करने की औसत राशि पर भिन्न नहीं थे; हालाँकि, इंटरनेट तक पहुँचने के कारणों में 2 समूहों के बीच अंतर था। इसके अलावा, इंटरनेट दुर्व्यवहार और निर्भरता के लिए मानदंडों को पूरा करने वाले व्यक्तियों ने अधिक अवसादग्रस्तता वाले लक्षणों, अधिक समय ऑनलाइन, और कम आमने-सामने के समाजीकरण का समर्थन किया जो उन मानदंडों को पूरा नहीं करते थे।