किशोर इंटरनेट की लत के जोखिम से संबंधित व्यक्तिगत विशेषताएं: शंघाई, चीन (2012, लेकिन 2007 से डेटा) में एक सर्वेक्षण

टिप्पणियाँ: डेटा 2007 से था। किशोरों के बारे में 9% इंटरनेट नशेड़ी थे।



जियान जू, ली-जिओ शेन, चोंग-हुइ यान, हॉवर्ड हू, फांग यांग, लू वांग, सुधा रानी कोठा, ली-ना झांग, जियांग-पेंग लियाओ, जून झांग, फेंग-झियु ओयांग, जिन-गीत झांग और जिओ -मैं शेन

प्रकाशित: 22 दिसंबर 2012

सार (अनंतिम)

पृष्ठभूमि

कंप्यूटर और इंटरनेट कनेक्शन में तेजी से वृद्धि को पार करना, किशोर इंटरनेट की लत (एआईए) विशेष रूप से विकासशील देशों में एक गंभीर समस्या बनती जा रही है। इस अध्ययन का उद्देश्य शंघाई में एक बड़े जनसंख्या-आधारित नमूने में एआईए और संबंधित लक्षणों की व्यापकता का पता लगाना और व्यक्तिगत विशेषताओं से संबंधित संभावित भविष्यवक्ताओं की पहचान करना है।

तरीके

2007 में, 5,122 किशोरों को शंघाई के विभिन्न स्कूलों के प्रकार (जूनियर, सीनियर की, सीनियर साधारण और वरिष्ठ व्यावसायिक) के 16 हाई स्कूल से बेतरतीब ढंग से चुना गया था। स्तरीकृत-यादृच्छिक नमूने के साथ। प्रत्येक छात्र ने एक स्व-प्रशासित और अनाम प्रश्नावली पूरी की जिसमें इंटरनेट-उपयोग का DRM 52 स्केल शामिल था। DRM के 52 पैमाने को शंघाई में यंग के इंटरनेट एडिक्शन स्केल से उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया था और इसमें AIA के मनोवैज्ञानिक लक्षणों से संबंधित 7 उपसमूह शामिल थे। एकाधिक रेखीय प्रतिगमन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन दोनों का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया गया था।

परिणाम

5,122 छात्रों में से, 449 (8.8%) को इंटरनेट एडिक्ट के रूप में पहचाना गया। यद्यपि किशोरों के पास जो खराब (बनाम अच्छी) अकादमिक उपलब्धि थी, उनमें इंटरनेट-उपयोग का निम्न स्तर था (p <0.0001), वे एआईए विकसित करने की अधिक संभावना रखते थे (अनुपात 4.79, 95% सीआई: 2.51-9.73, पी 0.0001) और 6 उप-भागों में से 7 में मनोवैज्ञानिक लक्षण हैं (समय लेने वाली सबस्केल में नहीं)। एआईए की संभावना उन किशोरों में अधिक थी जो पुरुष, वरिष्ठ हाई स्कूल के छात्र थे, या मासिक खर्च> 100 आरएमबी (सभी पी-मान <0.05) थे। किशोरों ने AIA को विकसित करने और सभी उप-केंद्रों में लक्षण दिखाने के लिए जब वे ऑनलाइन साप्ताहिक अधिक घंटे बिताते थे (हालांकि, अधिक इंटरनेट व्यसनी सप्ताह के दिनों की तुलना में सप्ताहांत पर इंटरनेट का अधिक उपयोग करते हैं, तो <0.0001) या जब वे मुख्य रूप से खेल खेलने के लिए या वास्तविक समय में इंटरनेट का उपयोग करते थे बातें।

निष्कर्ष

यह अध्ययन इस बात का प्रमाण देता है कि किशोर व्यक्तिगत कारक AIA को प्रेरित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। व्यक्तिगत विशेषताओं और ऑनलाइन व्यवहार वाले किशोरों में एआईए के विकास के उच्च जोखिम हैं जो एआईए से जुड़े विभिन्न मनोवैज्ञानिक लक्षणों को कम कर सकते हैं। अत्यधिक समय ऑनलाइन खर्च करना अपने आप में एआईए का एक परिभाषित लक्षण नहीं है। संभावित इंटरनेट व्यसनों की रोकथाम में किशोर अत्यधिक सप्ताहांत इंटरनेट के उपयोग पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।