एकेड साइकियाट्री। 2017 अगस्त 28। doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1।
झांग MWB1,2, सीमित आरबीसी3, ली सी4, हो आर.सी.एम.3.
सार
उद्देश्य:
ऑनलाइन शिक्षण, संचार और मनोरंजन के विकास के साथ, इंटरनेट विश्वविद्यालय के छात्रों के लिए एक अनिवार्य उपकरण बन गया है। इंटरनेट की लत (IA) एक स्वास्थ्य समस्या के रूप में सामने आई है और IA की व्यापकता देश-देश में भिन्न-भिन्न है। आज तक, चिकित्सा छात्रों में आईए का वैश्विक प्रसार अज्ञात है। इस मेटा-विश्लेषण का उद्देश्य विभिन्न देशों में चिकित्सा छात्रों के बीच आईए की व्यापकता के सटीक अनुमानों को स्थापित करना था।
विधि:
चिकित्सा छात्रों के बीच IA के पूलित प्रचलन को यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल द्वारा निर्धारित किया गया था। मेटा-रिग्रेशन और उपसमूह विश्लेषण संभावित कारकों की पहचान करने के लिए किया गया था जो विषमता में योगदान कर सकते हैं।
परिणामों के लिए:
3651 मेडिकल छात्रों के बीच IA का जमावड़ा प्रचलन 30.1% (95% आत्मविश्वास अंतराल) (CI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, ence है। 2 = 0.90) महत्वपूर्ण विषमता के साथ (I) 2 = 98.12)। सबग्रुप विश्लेषण चेन के इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS) (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) द्वारा निदान किए गए IA के पूलित प्रसार को यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) (32.2, 95% CI 20.9-45.9%) की तुलना में काफी कम दिखाता है ) (पी <0.0001)। मेटा-रिग्रेशन विश्लेषण से पता चलता है कि मेडिकल छात्रों की औसत आयु, लिंग अनुपात और IA की गंभीरता महत्वपूर्ण मध्यस्थ नहीं हैं।
निष्कर्ष:
निष्कर्ष में, इस मेटा-विश्लेषण ने मेडिकल छात्रों के बीच IA के जमाव की व्यापकता की पहचान की, जो सामान्य आबादी की तुलना में लगभग पांच गुना है। IA की आयु, लिंग और गंभीरता का व्यापकता में व्यापक विविधता का कोई हिसाब नहीं था, लेकिन IA मूल्यांकन प्रश्नावली विषमता का एक संभावित स्रोत था। IA के उच्च प्रसार को देखते हुए, चिकित्सा शिक्षकों और मेडिकल स्कूल प्रशासकों को IA से पीड़ित मेडिकल छात्रों की पहचान करनी चाहिए और उन्हें हस्तक्षेप के लिए संदर्भित करना चाहिए।
खोजशब्द:
इंटरनेट की लत; चिकित्सा छत्र; मेटा-विश्लेषण; व्यापकता, समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग
PMID: 28849574
डीओआई: 10.1007/s40596-017-0794-1
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