जे फॉर्मोस मेड असोक। 2016 मई 1। pii: S0929-6646 (16) 30039-0। doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010।
लियू एचसी1, लियू एसआई2, तजंग जे जे3, सन FJ4, हुआंग एचसी4, फेंग CK5.
पृष्ठभूमि / प्रयोजन
आत्मघात (एसएच) आत्महत्या के लिए एक जोखिम कारक है। हमने यह निर्धारित करने का लक्ष्य रखा है कि किशोर आत्महत्या के लिए इंटरनेट की लत और इंटरनेट का प्रसार किशोरों में एसएच के साथ जुड़ा हुआ है या नहीं।
तरीके
यह अध्ययन उन छात्रों का एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वे था, जिन्होंने समाजशास्त्र संबंधी जानकारी प्रश्नावली, आत्महत्या के लिए प्रश्नावली और एसएच, चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS), रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9), मल्टी- सहित ऑनलाइन प्रश्नावली की एक श्रृंखला को स्वयं पूरा किया था। डायमेंशनल सपोर्ट स्केल (MDSS), रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES), अल्कोहल यूज डिसऑर्डर आइडेंटिफिकेशन टेस्ट-कंजम्पशन (AUDIT-C), और मादक द्रव्यों के सेवन के लिए प्रश्नावली।
परिणाम
कुल 2479 छात्रों ने प्रश्नावली (प्रतिक्रिया दर = 62.1%) पूरी की। उनकी औसत आयु 15.44 वर्ष थी (रेंज 14-19 वर्ष; मानक विचलन 0.61), और ज्यादातर महिलाएं थीं (n = 1494; 60.3%)। पिछले वर्ष के भीतर SH का प्रसार 10.1% था (n = 250)। प्रतिभागियों में से, 17.1% को इंटरनेट की लत थी (n = 425) और 3.3% इंटरनेट पर आत्मघाती सामग्री के संपर्क में आया था (n = 82)। पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण में, आत्महत्या के विचारों के लिए इंटरनेट की लत और इंटरनेट एक्सपोज़र दोनों एसएच के बढ़े हुए जोखिम से काफी संबंधित थे, लिंग, पारिवारिक कारकों को नियंत्रित करने के बाद, वास्तविक जीवन में आत्मघाती विचारों के संपर्क में, अवसाद, शराब या तंबाकू का उपयोग, समवर्ती आत्मघाती, और कथित सामाजिक समर्थन। हालाँकि, इंटरनेट की लत और एसएच के बीच का संबंध आत्मसम्मान के स्तर के लिए समायोजित करने के बाद कमजोर हो गया, जबकि आत्महत्या के विचारों के लिए इंटरनेट एक्सपोजर एसएच (वृद्धि अनुपात = 1.96; 95% आत्मविश्वास अंतराल: 1.06-3.64) के एक बढ़े हुए जोखिम से संबंधित है; ।
निष्कर्ष
किशोरों में एसएच के साथ ऑनलाइन अनुभव जुड़े हुए हैं। निवारक रणनीतियों में सामाजिक जागरूकता बढ़ाने के लिए शिक्षा शामिल हो सकती है, सबसे अधिक जोखिम वाले युवाओं की पहचान करना, और शीघ्र सहायता प्रदान करना।
कीवर्ड:
किशोर, इंटरनेट, आत्म हानिकारक व्यवहार, जान लेवा विचार, किशोरों
1. परिचय
आत्म-क्षति (एसएच) एक शब्द है जो कई यूरोपीय देशों में आत्म-जहर या आत्म-चोट के सभी जानबूझकर कार्य का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है, भले ही आत्महत्या के इरादे की उपस्थिति के बावजूद। इस घटना को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि एसएच की पुनरावृत्ति अक्सर और आत्महत्या के लिए एक स्वतंत्र जोखिम कारक है, हालांकि किशोरों में एसएच के कई कृत्यों को निरर्थक इरादों से शुरू होता है।1 किशोरों में एसएच के बाद के अनुदैर्ध्य अध्ययन में पाया गया कि एसएच के कृत्यों वाले व्यक्तियों में अपेक्षित दर की तुलना में समग्र रूप से चार गुना अधिक मृत्यु दर है (आत्महत्या इस बढ़ते जोखिम का मुख्य कारण है)2 और युवा वयस्कता में एक मनोरोग विकार होने की वृद्धि दर।3
किशोरों में एसएच के लिए जोखिम कारक बहुक्रियाशील होते हैं और अक्सर अंतःसंबंधित होते हैं। किशोर एसएच के लिए जोखिम कारकों की एक व्यवस्थित समीक्षा ने संकेत दिया कि गैर-घातक एसएच वाले किशोरों में आत्महत्या करने वाले किशोरों के समान लक्षण हैं।4 पहचान किए गए कारकों में, आत्महत्या के लिए जोखिम (आत्महत्या के व्यवहार या मीडिया के प्रभाव की आत्महत्या / छेडख़ानी की गुत्थी) वयस्कों की तुलना में किशोरों पर अधिक प्रभावशाली मानी जाती है।5, 6 परिवार और दोस्तों में गैर-आत्महत्या व्यवहार के लिए जोखिम किशोरों में एसएच का पूर्वानुमान है।7 हालांकि, दूसरों से आत्महत्या के विचारों के संपर्क के बीच के बारे में बहुत कम जाना जाता है, विशेष रूप से इंटरनेट द्वारा बनाए गए अद्वितीय सामाजिक संदर्भ में, और सामुदायिक स्तर पर एक किशोर के आत्म-हानिकारक व्यवहार।
इंटरनेट की लत को इंटरनेट के एक दुर्भावनापूर्ण पैटर्न के रूप में जाना जाता है जो नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण हानि या संकट की ओर ले जाता है।8 इसमें इंटरनेट गतिविधियों के साथ एक पूर्वाग्रह शामिल है, आवेग का विरोध करने के लिए इंटरनेट का उपयोग करने में विफलता, सहिष्णुता, वापसी, समय की अवधि के लिए इंटरनेट का उपयोग, इरादा से अधिक समय तक, लगातार इच्छा और / या इंटरनेट का उपयोग कम करने या असफल करने का प्रयास। अत्यधिक समय, इंटरनेट गतिविधियों पर खर्च और इंटरनेट छोड़ने, इंटरनेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए आवश्यक गतिविधियों पर खर्च किए गए अत्यधिक प्रयास, और लगातार या आवर्तक शारीरिक या मनोवैज्ञानिक समस्या होने के ज्ञान के बावजूद भारी इंटरनेट का उपयोग जारी रखा गया है या इसके द्वारा बढ़ा दिया गया है इंटरनेट का उपयोग9 पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि इंटरनेट की लत वाले किशोरों में ध्यान की कमी सक्रियता विकार लक्षण, अवसाद और शत्रुता का एक उच्च स्तर होता है, और आक्रामक व्यवहारों में उलझने का खतरा बढ़ जाता है।10, 11 हालांकि, किशोरों में इंटरनेट की लत और एसएच के बीच संबंध के बारे में बहुत कम जानकारी है। किशोरों में एसएच को उचित रूप से पहचानने और प्रबंधित करने के लिए इस संबंध और संभावित अंतर्निहित तंत्र की जांच करने वाले अधिक शोध की आवश्यकता है।
इस अध्ययन में, हमारा उद्देश्य किशोरों से एसएच के संबंधों की जांच करना था ताकि दूसरों से आत्मघाती विचारधारा के लिए इंटरनेट एक्सपोजर हो सके। हमने किशोरों में इंटरनेट की लत के संबंध को स्पष्ट करने की कोशिश की, जिससे वे अवसाद के प्रभाव, समवर्ती आत्मघाती, आत्मघाती आत्महत्या के लिए जोखिम, पदार्थ के उपयोग, विशिष्ट पारिवारिक कारकों, कथित सामाजिक समर्थन, और आत्मसम्मान को नियंत्रित कर सकें।4, 12 उन लोगों के लिए जिन्होंने खुद को नुकसान पहुंचाया है, हमने आगे कृत्यों और आत्महत्या के इरादों की संख्या में अंतर को देखा, और क्या इंटरनेट पर शोधित एसएच के तरीके इंटरनेट के आदी और गैर-जिम्मेदार किशोरों के बीच भिन्न थे। आत्मघाती विचारों के लिए इंटरनेट जोखिम की जांच करके एसएच-संबंधित अनुभवों की विशेषताओं का पता लगाया गया था।
2। तरीके
2.1। अध्ययन डिजाइन और नमूना
यह अध्ययन अक्टूबर 2008 से जनवरी 2009 तक ताइपे सिटी और ताइपे काउंटी में किया गया एक क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण था। ताइवान-फुकियन डेमोग्राफिक फैक्ट बुक के अनुसार सीनियर हाई स्कूल (13 शहरी, 8 उपनगरीय और 3 ग्रामीण स्कूल) में भाग लेने वाले 2 थे।13)। भाग लेने वाले सभी स्कूल क्लासरूम कंप्यूटिंग सुविधाओं से लैस थे, जिसका उपयोग छात्र ऑनलाइन प्रश्नावली को पूरा करने के लिए करते थे।
भर्ती एक मास्टर स्तर के अनुसंधान सहायक द्वारा, स्कूल स्टाफ के किसी भी भागीदारी के बिना, जबरदस्ती के जोखिम से बचने के लिए किया गया था। अनुसंधान सहायक ने इस अध्ययन के उद्देश्य और प्रक्रियाओं को ध्यान से समझाया, गोपनीयता के मुद्दों पर जोर दिया, और प्रतिभागियों की लिखित सूचना प्राप्त की। माता-पिता को उनकी अनुमति के लिए एक पत्र दिया गया था और भाग लेने वाले छात्रों द्वारा उनकी लिखित प्रतिक्रिया वापस लाई गई थी। इस अध्ययन की नैतिक स्वीकृति भर्ती से पहले मैकके मेमोरियल अस्पताल के संस्थागत समीक्षा बोर्ड से प्राप्त की गई थी।
2.2। माप
ऑनलाइन प्रश्नावली स्किप पैटर्न डिजाइन के साथ इंटरैक्टिव थी और इसे पूरा करने में लगभग 30 मिनट लगे। प्रत्येक प्रतिवादी के लिए मदों की कुल संख्या प्रतिवादी के उत्तरों पर निर्भर करती है। निम्नलिखित जानकारी प्राप्त की गई थी।
2.2.1। समाजशास्त्र संबंधी जानकारी
इसमें शिक्षा ग्रेड (सभी इस अध्ययन में हाई स्कूल की पहली कक्षा में शामिल थे), उम्र, लिंग, धर्म, पारिवारिक वित्तीय स्थिति का पता लगाकर पूछा गया कि "क्या आपके परिवार के लिए बुनियादी जरूरतों (जैसे, भोजन, कपड़े, आश्रय) को बनाए रखना मुश्किल है? , आदि?) ", वे लोग जिनके साथ वे रहते हैं (" क्या आप वर्तमान में अपने दोनों जैविक माता-पिता के साथ रहते हैं? "), और पारिवारिक सद्भाव (" क्या आपको लगता है कि आपके परिवार के रिश्तों में बहुत कलह है? ")।
2.2.2। आत्महत्या के लिए प्रश्नावली और एस.एच.
आत्मघाती विचारधारा, आत्महत्या की योजना, और पिछले वर्ष के भीतर एसएच व्यवहार सहित एसएच कृत्यों की संख्या, चाहे वे एसएच तरीकों के बारे में किसी भी इंटरनेट साइट से परामर्श करें, क्या आत्महत्या का इरादा मौजूद था, की उपस्थिति पर, मानक प्रश्नों का उपयोग करके जानकारी एकत्र की गई थी। खुद को नुकसान पहुंचाने की कोशिश की ("इनमें से किसी भी एपिसोड के दौरान क्या आप वास्तव में खुद को मारना चाहते थे?"), और क्या वे वास्तविक दुनिया में दूसरों के आत्मघाती विचारों से अवगत हुए थे ("क्या आप किसी को भी जानते हैं जो व्यक्तिगत रूप से कभी उल्लेख किया गया है या उसके बारे में विचार विमर्श किया है।" अपने साथ खुद को मारना? ”) और इंटरनेट पर (“ क्या आप कभी ऐसी स्थिति में रहे हैं, जहां कोई व्यक्ति जो आपसे इंटरनेट पर मिला है, पिछले वर्ष के भीतर खुद को आपके साथ मारने के बारे में विचार विमर्श किया है? ”)। सभी प्रश्न हमारी शोध रुचि के अनुसार किए गए थे, और एक फ़ोकस समूह प्रक्रिया के माध्यम से पुष्टि की गई थी।
2.2.3। चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल
26- आइटम चेन इंटरनेट एडिक्शन स्केल (CIAS) का उपयोग इंटरनेट की लत की उपस्थिति का आकलन करने के लिए किया गया था और 26 से 104 तक के कुल स्कोर के साथ, चार-बिंदु लिकर्ट पैमाने पर मूल्यांकन किया गया था। पैमाने के साइकोमेट्रिक गुणों की जांच की गई और आंतरिक विश्वसनीयता 0.79 से 0.93 तक थी।14 किशोरों के लिए इंटरनेट की लत के नैदानिक मानदंड के आधार पर,9 इंटरनेट पर लत पड़ने के कारण CIAS पर 64 या अधिक स्कोर करने वाले किशोरों का निदान किया गया। नैदानिक सटीकता 87.6% थी।15
2.2.4। रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली
रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) एक नौ-आइटम स्व-रिपोर्ट इन्वेंट्री है जो नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल ऑफ मेंटल डिसऑर्डर- चौथे संस्करण (DSM-IV) पर आधारित है जो अवसाद का निदान करने, गंभीरता का आकलन करने और उपचार प्रतिक्रिया की निगरानी करता है।16 PHQ-9 के चीनी संस्करण में किशोरों की आबादी में अच्छी आंतरिक स्थिरता (अल्फा = 0.84) और स्वीकार्य परीक्षण-पुनः विश्वसनीयता (ICC = 0.80) थी।17 मानदंड मानक के रूप में अफोर्डेबल डिसऑर्डर और सिजोफ्रेनिया (महामारी विज्ञान संस्करण) के लिए किडी-शेड्यूल का उपयोग करते हुए, PHQ-9 स्कोर had 15 में 0.72 की संवेदनशीलता और किशोरों में प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार को पहचानने के लिए 0.95 की विशिष्टता थी।17
2.2.5। मल्टी-डायमेंशनल सपोर्ट स्केल
मल्टी डाइमेंशनल सपोर्ट स्केल (MDSS) विभिन्न स्रोतों से सामाजिक समर्थन की उपलब्धता और पर्याप्तता की एक आत्म-रिपोर्ट उपाय है।18 यह विभिन्न अनुसंधान परियोजनाओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हो सकता है। यहां हमने किशोरों के सामाजिक समर्थन को चार स्रोतों (जैसे, माता-पिता, अन्य परिवार, दोस्तों और शिक्षकों) में विभाजित किया है। इस पैमाने का चीनी संस्करण इस अध्ययन के समय उपलब्ध नहीं था; यह लेखक द्वारा चीनी में अनुवादित किया गया था, एक द्विभाषी मनोचिकित्सक द्वारा स्वतंत्र बैक-ट्रांसलेशन के साथ। MDSS पर एक उच्च स्कोर बेहतर कथित सामाजिक समर्थन को इंगित करता है
2.2.6। रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल
रोसेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES) एक 10-आइटम सेल्फ-रिपोर्ट इंस्ट्रूमेंट है जो किसी व्यक्ति के वैश्विक आत्म-सम्मान को मापता है।19 आरएसईएस के चीनी संस्करण की वैधता और विश्वसनीयता ताइवान की आबादी में स्थापित की गई है।20 RSES पर एक उच्च स्कोर आत्मसम्मान के बेहतर स्तर को इंगित करता है।
2.2.7। शराब का उपयोग विकार पहचान परीक्षण-उपभोग
अल्कोहल यूज डिसऑर्डर आइडेंटिफिकेशन टेस्ट-कंजम्पशन (AUDIT-C) में खतरनाक पेय की पहचान के लिए AUDIT के पहले तीन आइटम शामिल हैं।21, 22 इस लघु रूप शराब-स्क्रीनिंग साधन के चीनी संस्करण के प्रदर्शन को मान्य किया गया है।23 एक AUD-C स्कोर had 4 में 0.90 की संवेदनशीलता और खतरनाक शराब के उपयोग को पहचानने के लिए 0.92 की विशिष्टता थी।23
2.2.8। मादक द्रव्यों के सेवन के लिए प्रश्नावली
प्रतिभागियों से पूछा गया था कि क्या वे वर्तमान में नियमित रूप से धूम्रपान करते हैं और पिछले महीने में एम्फ़ैटेमिन, हेरोइन, कैनबिस, एक्सएनयूएमएक्स-मिथाइलेंडीऑक्सामाइथेमफ़ेटामाइन, केटामाइन, कोकेन, गोंद या किसी अन्य पदार्थ का उपयोग किया है।
2.3। प्रक्रिया और सांख्यिकीय विश्लेषण
सभी प्रश्नों को मापने सहित ऑनलाइन प्रश्नावली, अध्ययन में प्रवेश पर और प्रतिभागियों के व्यक्तिगत पासवर्ड के साथ एक्सेस की गई थी। सभी परिणाम स्वचालित रूप से डेटा की हानि के बिना एक पासवर्ड से सुरक्षित डेटाबेस में स्थानांतरित कर दिए गए थे। सोशल साइंस (SPSS) संस्करण 21.0 (IBM, Armonk, New York) के सॉफ्टवेयर सांख्यिकी पैकेज का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए किया गया था।
पिछले वर्ष के भीतर एसएच विश्लेषण के लिए "परिणाम" था। हमने ची-स्क्वायर या का उपयोग किया t इंटरनेट की लत की उपस्थिति और पिछले वर्ष के भीतर इंटरनेट पर दूसरों के आत्मघाती विचारों के साथ-साथ अन्य संभावित सहसंयोजक, जैसे, उम्र, लिंग, प्रतिभागियों की खुद की आत्महत्या की उपस्थिति के बीच अंतर की तुलना करने के लिए परीक्षण और आत्महत्या की योजना, वास्तविक दुनिया में दूसरों के आत्मघाती विचारों के संपर्क में, अवसाद की उपस्थिति, कथित सामाजिक समर्थन का स्तर, और आत्मसम्मान, शराब और पदार्थ का उपयोग, और विशिष्ट पारिवारिक कारक। एसएच के चर को महत्वपूर्ण के रूप में पहचाना गया था जो आगे चलकर और संशोधित कारकों की जांच करने के लिए यूनीवेट लॉजिस्टिक रिग्रेशन और पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके जांच की गई। पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण में, हमने पहले जांच की थी कि क्या दो इंटरनेट उपयोग के अनुभव (इंटरनेट की लत और इंटरनेट पर आत्मघाती विचारों के संपर्क) एसएच स्वतंत्र रूप से (मॉडल I) से संबंधित थे। फिर हमने लिंग, विशिष्ट पारिवारिक कारकों, वास्तविक दुनिया में आत्मघाती विचारों के संपर्क में आने, विशिष्ट व्यक्तिगत कारकों (अवसाद, शराब और तंबाकू का उपयोग) और समवर्ती आत्महत्या, और पहचाने गए अन्य सभी कारकों (मॉडल II-VI) के लिए नियंत्रित किया।
उन लोगों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए जिन्होंने खुद को नुकसान पहुंचाया था, हमने ची-स्क्वायर या का उपयोग किया t एसएच कृत्यों की संख्या, एसएच के समय और आत्महत्या के इरादे की उपस्थिति, और क्या इंटरनेट साइटों से परामर्श किया गया था की संख्या के बीच अंतर का मूल्यांकन करने के लिए परीक्षण (बनाम इंटरनेट की लत और बनाम आत्मघाती विचारों के साथ कोई इंटरनेट जोखिम के साथ समूहों के बीच)। एसएच की विधि के बारे में।
3. परिणाम
हमने एप्रोच स्कूलों से हाईस्कूल के 3994 प्रथम वर्ष की भर्ती की। कुल 2479 छात्रों ने अपने स्वयं के और अपने माता-पिता की लिखित सूचित सहमति दोनों प्रदान की और इंटरैक्टिव प्रश्नावली (प्रतिक्रिया दर = 62.1%) को पूरा किया। उनकी औसत आयु 15.44 वर्ष थी (रेंज 14-19 वर्ष; मानक विचलन 0.61); अधिकांश महिलाएं थीं (n = 1494; 60.3%) और धार्मिक संबद्धता के बिना (n = 1344, 54.2%)। पिछले वर्ष के भीतर SH का प्रसार 10.1% था (n = 250)। प्रतिभागियों में से, 17.1% को इंटरनेट की लत थी (n = 425) और 3.3% इंटरनेट पर आत्मघाती विचारों से अवगत कराया गया था (n = 82) पिछले वर्ष के भीतर।
एसएच के साथ या बिना प्रतिभागियों की विशेषताओं को प्रस्तुत किया गया है टेबल 1। आयु कोई महत्वपूर्ण कारक नहीं था, क्योंकि हाई स्कूल के पहले वर्ष में केवल छात्रों की भर्ती की गई थी। केवल एक छात्र ने अवैध पदार्थ के उपयोग की सूचना दी, इसलिए इस कारक को विश्लेषण में शामिल नहीं किया जा सकता है। पिछले वर्ष के भीतर एसएच वाले किशोरों में महिला होने की संभावना अधिक थी, वर्तमान में अपने दो जैविक माता-पिता के साथ रहने और पारिवारिक कलह की उपस्थिति की रिपोर्ट करने के लिए नहीं। आत्महत्या के संबंध में, एसएच के साथ छात्रों ने आत्महत्या की प्रवृत्ति और खुद की आत्महत्या की योजना बनाई, और वास्तविक दुनिया में और इंटरनेट पर दूसरों के आत्मघाती विचारों से अवगत कराया। इसके अलावा, उनमें अवसाद और कथित सामाजिक समर्थन और आत्मसम्मान के निचले स्तर पर होने और धूम्रपान करने, शराब का दुरुपयोग करने और इंटरनेट के आदी होने की संभावना अधिक थी।
हाँ (n = 250) | नहीं (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) या माध्य (SD) | n (%) या माध्य (SD) | ||
लिंग | |||
नर | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
महिला | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
आयु | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
जैविक माता-पिता के साथ रहते हैं | |||
नहीं | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
हाँ | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
पारिवारिक कलह | |||
हाँ | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
नहीं | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
पारिवारिक आर्थिक कठिनाइयाँ | |||
हाँ | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
नहीं | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
जान लेवा विचार | |||
नहीं | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
हाँ | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
आत्महत्या की योजना | |||
नहीं | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
हाँ | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
आत्मघाती विचारों के लिए एक्सपोजर (वास्तविक दुनिया) | |||
नहीं | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
हाँ | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
आत्मघाती विचारों (इंटरनेट) के संपर्क में | |||
नहीं | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
हाँ | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
सिगरेट धूम्रपान | |||
नहीं | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
हाँ | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
खतरनाक शराब का उपयोग (AUDIT-C ous 4) | |||
हाँ | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
नहीं | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
अवसाद (PHQ-9) 15) | |||
हाँ | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
नहीं | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
MDSS पर सामाजिक समर्थन | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
RSES पर आत्म-सम्मान | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
इंटरनेट की लत | |||
हाँ | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
नहीं | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001।
AUDIT-C = शराब उपयोग विकार पहचान परीक्षण-उपभोग; एमडीएसएस = बहुआयामी समर्थन पैमाने; PHQ-9 = रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली; RSES = रोसेनबर्ग आत्मसम्मान पैमाने; एसडी = मानक विचलन।
यूनीवेट लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस के परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं टेबल 2। किशोरों में एसएच के कम जोखिम से संबंधित कथित सामाजिक समर्थन और आत्मसम्मान का स्तर बढ़ा। इन दो कारकों को संभावित रूप से सुरक्षात्मक के रूप में पहचाना गया था; हम उन्हें पदानुक्रमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण में अंत में डालते हैं (टेबल 3)। के रूप में दिखाया गया टेबल 3, इंटरनेट की लत और इंटरनेट पर आत्मघाती विचारों के संपर्क, दोनों एसएच के बढ़े हुए जोखिम से काफी संबंधित थे, लिंग के लिए नियंत्रण के बाद, विशिष्ट पारिवारिक कारक, वास्तविक जीवन में आत्मघाती विचारों के संपर्क में, विशिष्ट व्यक्तिगत कारक और समवर्ती आत्मघाती (मॉडल I) -IV)। कथित सामाजिक समर्थन के स्तर के लिए समायोजन, दोनों चर एसएच (मॉडल वी) के लिए महत्वपूर्ण जोखिम कारक बने रहे। हालांकि, इंटरनेट की लत और एसएच के बीच संबंध कमजोर हो गया और आत्म-सम्मान (मॉडल VI) के स्तर के लिए समायोजित करने के बाद निरर्थक हो गया, जबकि आत्मघाती विचारों के लिए इंटरनेट एक्सपोजर किशोरों (ओडीएस अनुपात = 1.96) में एसएच के बढ़े हुए जोखिम से संबंधित था; 95% आत्मविश्वास अंतराल: 1.06–3.64)।
वन | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
इंटरनेट की लत | 37.76 *** | 2.41 | 1.80 - 3.22 |
आत्मघाती विचारों के लिए एक्सपोजर (इंटरनेट पर) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15 - 8.18 |
महिला लिंग | 5.54 * | 1.40 | 1.06 - 1.84 |
जैविक माता-पिता के साथ नहीं रह रहे हैं | 15.24 *** | 1.85 | 1.36 - 2.51 |
पारिवारिक कलह | 30.97 *** | 2.84 | 1.97 - 4.10 |
आत्मघाती विचारों के लिए एक्सपोजर (वास्तविक दुनिया में) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97 - 5.19 |
धूम्रपान | 40.73 *** | 5.40 | 3.22 - 9.06 |
खतरनाक शराब का उपयोग | 58.68 *** | 4.22 | 2.92 - 6.10 |
डिप्रेशन | 110.40 *** | 6.72 | 4.71 - 9.58 |
जान लेवा विचार | 267.50 *** | 10.70 | 8.05 - 14.21 |
आत्महत्या की योजना | 195.63 *** | 11.87 | 8.40 - 16.79 |
सामाजिक समर्थन | 38.65 *** | 0.89 | 0.86 - 0.92 |
आत्मसम्मान | 106.31 *** | 0.88 | 0.85 - 0.90 |
सीआई = आत्मविश्वास अंतराल; या = विषम अनुपात।
*p <0.05; ***p <0.001।
मॉडल I | मॉडल II | मॉडल III | मॉडल IV | मॉडल वी | मॉडल VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
इंटरनेट की लत | 2.20 *** | 1.64 - 2.97 | 2.04 *** | 1.49 - 2.79 | 1.59 ** | 1.41 - 2.22 | 1.50 * | 1.06 - 2.13 | 1.46 * | 1.03 - 2.07 | 1.38 | 0.97 - 1.96 |
आत्मघाती विचारों के लिए एक्सपोजर (इंटरनेट पर) | 4.36 *** | 2.68 - 7.10 | 2.82 *** | 1.67 - 4.75 | 1.98 * | 1.12 - 3.49 | 2.06 * | 1.11 - 3.82 | 2.00 * | 1.08 - 3.72 | 1.96 * | 1.06 - 3.64 |
महिला लिंग | 1.29 | 0.96 - 1.73 | 1.32 | 0.97 - 1.79 | 1.07 | 0.78 - 1.49 | 1.09 | 0.79 - 1.51 | 1.04 | 0.75 - 1.45 | ||
जैविक माता-पिता के साथ नहीं रह रहे हैं | 1.49 * | 1.07 - 2.08 | 1.38 | 0.97 - 1.96 | 1.31 | 0.90 - 1.91 | 1.30 | 0.89 - 1.89 | 1.33 | 0.91 - 1.93 | ||
पारिवारिक कलह | 2.26 *** | 1.51 - 3.37 | 1.66 * | 1.08 - 2.56 | 1.36 | 0.85 - 2.16 | 1.31 | 0.82 - 2.08 | 1.25 | 0.78 - 1.99 | ||
आत्मघाती विचारों के लिए एक्सपोजर (वास्तविक दुनिया में) | 3.33 *** | 2.48 - 4.47 | 3.05 *** | 2.25 - 4.15 | 1.99 *** | 1.43 - 2.77 | 2.01 *** | 1.44 - 2.80 | 2.01 *** | 1.44 - 2.81 | ||
धूम्रपान | 2.82 ** | 1.51 - 5.28 | 2.45 * | 1.24 - 4.85 | 2.47 ** | 1.26 - 4.85 | 2.43 * | 1.23 - 4.82 | ||||
खतरनाक शराब का उपयोग | 2.12 ** | 1.37 - 3.30 | 1.53 | 0.95 - 2.47 | 1.53 | 0.95 - 2.48 | 1.61 | 0.99 - 2.60 | ||||
डिप्रेशन | 3.86 *** | 2.59 - 5.77 | 2.07 ** | 1.33 - 3.21 | 1.97 ** | 1.27 - 3.06 | 1.68 * | 1.07 - 2.63 | ||||
जान लेवा विचार | 5.27 *** | 3.72 - 7.47 | 5.00 *** | 3.52 - 7.10 | 4.45 *** | 3.11 - 6.35 | ||||||
आत्महत्या की योजना | 2.13 ** | 1.39 - 3.28 | 2.12 ** | 1.38 - 3.26 | 2.04 ** | 1.32 - 3.15 | ||||||
सामाजिक समर्थन | 0.95 ** | 0.91 - 0.99 | 0.96 * | 0.92 - 1.00 | ||||||||
आत्मसम्मान | 0.95 ** | 0.93 - 0.98 |
सीआई = आत्मविश्वास अंतराल; या = विषम अनुपात।
* पी <0.05; ** पी <0.01; *** पी <0.001।
जब दो इंटरनेट उपयोग के अनुभवों से संबंधित SH की विशेषताओं को देखने के लिए SH के साथ प्रतिभागियों के बीच समूहों की तुलना करते हैं, तो हमने पाया कि आत्महत्या के विचारों के संपर्क में आने वाले छात्रों को SH के कार्यों में संलग्न होने की अधिक संभावना है और SH के समय आत्महत्या का इरादा है (टेबल 4)। अपने समकक्षों की तुलना में, इंटरनेट की लत वाले छात्रों में आत्महत्या के इरादे की संभावना काफी अधिक थी और उन्होंने इंटरनेट साइटों के बारे में परामर्श किया है (टेबल 4).
इंटरनेट की लत | χ2 or t | आत्मघाती विचारों के लिए इंटरनेट जोखिम | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
हाँ (n = 77) | नहीं (n = 173) | हाँ (n = 33) | नहीं (n = 217) | |||
n (%) या माध्य (SD) | n (%) या माध्य (SD) | n (%) या माध्य (SD) | n (%) या माध्य (SD) | |||
खुदकुशी करने वालों की संख्या | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
आत्महत्या का इरादा | ||||||
हाँ | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
नहीं | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
इंटरनेट पर शोध आत्महत्या के तरीके | ||||||
हाँ | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
नहीं | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01।
एसडी = मानक विचलन; एसएच = आत्म-नुकसान।
4। विचार-विमर्श
यह किशोरों में पहली आत्म-आधारित अध्ययनों में से एक है, जो अन्य लोगों से आत्मघाती विचार-विमर्श के संपर्क के बीच संबंध की जांच करता है, और एस.एच. परिणामों से पता चला कि दूसरों के आत्मघाती विचारों के संपर्क में एसएच व्यवहार की संभावना बढ़ गई और यहां तक कि इंटरनेट पर गैर-फेस-टू-फेस एक्सपोजर एसएच के लिए एक मजबूत जोखिम कारक हो सकता है।
पिछले वर्ष के भीतर मिले ताइवानी किशोरों के बीच SH का 10.1% प्रचलन किशोरों में X (SHNUMX-12%) में SH के 3.2-महीने के प्रसार की पिछली रिपोर्टों के अनुरूप है।24 हमारे अध्ययन में इंटरनेट की लत की प्रसार दर 17.1% थी, जो दक्षिणी ताइवान में 18.8% की पहले की रिपोर्ट की दर के अनुरूप भी है।11 सर्वेक्षण में शामिल किशोरों में से, 3.3% पिछले एक साल में इंटरनेट पर आत्मघाती विचारों से अवगत कराया गया था। एक समान समुदाय-आधारित अध्ययन की कमी के कारण, हम इस परिणाम के साथ अपने परिणामों की तुलना नहीं कर सके। हालांकि, हमारे अध्ययन में दर से पता चलता है कि किशोरों के इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच यह जोखिम असामान्य नहीं है। हमारे दैनिक जीवन में इंटरनेट के उपयोग की व्यापकता को देखते हुए, इस जोखिम के संपर्क में आने वाले किशोरों की वास्तविक संख्या पर्याप्त हो सकती है। इंटरएक्टिव ऑनलाइन गतिविधियां किशोरों को सामाजिक नेटवर्किंग के लिए अवसर प्रदान करती हैं जो पारंपरिक भौतिक सीमाओं से बाधित नहीं होती हैं या वयस्कों द्वारा निगरानी की जाती हैं, और इसलिए उनकी सगाई को बढ़ावा देता है।25 ऑनलाइन इंटरैक्शन पृथक किशोरों के लिए आवश्यक सामाजिक समर्थन प्रदान कर सकते हैं, लेकिन वे एसएच व्यवहार को सामान्य और प्रोत्साहित भी कर सकते हैं।26
पिछले एक अध्ययन ने साथियों के माध्यम से आत्महत्या के प्रसारण में सामाजिक मॉडलिंग की भूमिका का पता लगाया है। उन्होंने सुझाव दिया कि किसी व्यक्ति के आत्मघाती व्यवहार पर जोखिम के गैर-सामाजिक सामाजिक स्रोतों का प्रभाव कम से कम पारिवारिक स्रोतों के प्रभाव के रूप में प्रमुख हो सकता है।7 हमारे अध्ययन में, हमने उनके परिणामों की पुष्टि की और पाया कि दूसरों के आत्मघाती विचारों के संपर्क में आने से किशोरों में एसएच व्यवहार का खतरा बढ़ सकता है। कारकों की एक श्रृंखला के लिए नियंत्रित करने के बाद, वास्तविक जीवन में दूसरों से आत्महत्या की प्रवृत्ति के साथ-साथ इंटरनेट से एसएच की संभावना उन लोगों की तुलना में एक गुना बढ़ गई, जो पिछले वर्ष के भीतर उजागर नहीं हुए थे। एक्सपोज़र का अनुभव किशोरों के एसएच व्यवहार के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक साबित हुआ, जो अवसाद और उनकी खुदकुशी के रूप में चिंताजनक कमजोरियों से स्वतंत्र था। "सामाजिक छूत" की यह घटना किशोरों के बीच निरंकुश आत्म-चोट के लिए अभी तक लगातार ज्ञात जोखिम कारक है।27 इस पर और अधिक शोध का वारंट है, विशेष रूप से इस जोखिम को किन तरीकों से कम किया जा सकता है।
हमारे अध्ययन में, हमने पाया कि किशोरों के संभावित व्यभिचार के लिए समायोजन के बाद किशोरों में इंटरनेट की लत एसएच से जुड़ी हुई थी, जो कि किशोरों के बीच इंटरनेट की लत और आत्म-अनुचित व्यवहार के बीच सहयोग की जांच करने वाले पिछले अध्ययन की खोज के अनुरूप है।28 जब तक आत्मसम्मान के स्तर ने इस संघ को कमजोर नहीं किया। यह बताया गया है कि ध्यान-घाटे / अति सक्रियता विकार वाले किशोरों में, RSES पर कम आत्मसम्मान स्कोर अधिक गंभीर इंटरनेट की लत के लक्षणों के साथ जुड़े थे।29 क्या यह एसोसिएशन एसएच व्यवहार वाले किशोरों के बीच भी सच है, जिसके परिणामस्वरूप इंटरनेट की लत और एसएच के बीच कमजोर संबंध, आगे की जांच की आवश्यकता है।
पिछले अध्ययनों ने किशोरों में एसएच के कुछ जैव-मनोवैज्ञानिक-सामाजिक सहसंबंधों की पहचान की है।30, 31 हांगकांग और संयुक्त राज्य अमेरिका में किशोरों के आत्महत्या के प्रयासों का एक क्रॉस-सांस्कृतिक अध्ययन से पता चला है कि अवसाद, वर्तमान और आजीवन आत्महत्या का विचार, निराशा, खराब पारस्परिक संबंध, और आत्मघाती प्रयासकर्ताओं और पूर्णताओं के संपर्क दोनों संस्कृतियों में आत्महत्या के प्रयास के जोखिम कारक थे।32 हमारे अध्ययन में, किशोरावस्था एसएच के साथ व्यक्तिगत विशेषताओं (जैसे, अवसाद, आत्महत्या की उपस्थिति और आत्महत्या की योजना, आत्मसम्मान, धूम्रपान और खतरनाक शराब का उपयोग) से जुड़ी थी। सामाजिक समर्थन युवा एसएच व्यवहार के खिलाफ सुरक्षात्मक था, पिछली रिपोर्टों के निष्कर्षों की गूंज।33, 34 कुछ पारिवारिक विशेषताओं का महत्व, जैसे दो जैविक माता-पिता और पारिवारिक कलह के साथ नहीं रहना, हमारे नमूने में व्यक्तिगत और अन्य सामाजिक कारकों को नियंत्रित करने के बाद गायब हो गया। यह परिणाम बताता है कि किशोरों के लिए, विभिन्न स्रोतों से कथित सामाजिक समर्थन उनके मूल पारिवारिक जोखिमों की भरपाई कर सकते हैं। जब हम SH में संलग्न एक किशोरी के साथ काम कर रहे होते हैं, तो ये सभी निष्कर्ष हमें एक बहु-विषयक दृष्टिकोण के महत्व को फिर से याद दिलाते हैं।
जब एसएच सदस्यता के भीतर इंटरनेट पर आत्मघाती विचारों को उजागर करने वाले छात्रों की विशेषताओं की एक परीक्षा के लिए विस्तारित किया गया, तो हमारे विश्लेषण में पाया गया कि वे एसएच कृत्यों और मरने के इरादे से अधिक पीड़ित थे। चूंकि यह एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण था, हम एक्सपोज़र, एसएच कृत्यों की संख्या और उनके आत्महत्या के इरादे के बीच के कारण संबंध को निर्धारित करने में सक्षम नहीं थे। किशोर दूसरों के आत्मघाती विचारों का खुलासा करके और अपने स्वयं के एसएच व्यवहार को लागू करके अपनी आत्महत्या के विचार को विकसित या मजबूत कर सकते हैं। इसके अलावा, युवा इंटरनेट का उपयोग उन तरीकों से कर सकते हैं जो आत्महत्या के संबंध में सामान्य आबादी से भिन्न हैं। पिछले अध्ययन ने आत्महत्या से संबंधित शर्तों के लिए Google इंटरनेट खोज इंजन गतिविधि को मापा और उपलब्ध आत्महत्या और जानबूझकर आत्म-चोट डेटा से संबंधित है। उन्होंने पाया कि जहां इंटरनेट सर्च एक्टिविटी को सामान्य आबादी में आत्महत्या की दर से नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया था, यह जानबूझकर आत्म-चोट दोनों के लिए सहसंबद्ध था और युवाओं में आत्महत्या को पूरा किया।35 हमारे अध्ययन में, इंटरनेट की लत वाले किशोरों ने इंटरनेट साइट से उन तरीकों के बारे में परामर्श किया जो वे एसएच के लिए उपयोग करते थे। एक ओर इस उपकरण की उपलब्धता किसी व्यक्ति की जानकारी तक पहुंच प्रदान कर सकती है, हालांकि, यह कमजोर युवाओं द्वारा आत्महत्या को लागू करने की सुविधा भी प्रदान कर सकता है।36 युवा, लगातार इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा इंटरनेट का उपयोग करने के तरीकों पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए। आत्महत्या की रोकथाम के लिए मीडिया दिशानिर्देशों के आवेदन की वेबसाइटों के लिए मांग की जाती है, क्योंकि युवा उपयोगकर्ताओं को लक्षित आत्मघाती व्यक्तियों के लिए सुलभ स्वयं सहायता साइटें हैं।36
हमारे अध्ययन की कुछ सीमाओं पर विचार किया जाना चाहिए। एक पार-अनुभागीय डिजाइन अध्ययन द्वारा प्रदान किए गए सबूत किसी भी कारण निष्कर्ष निकालने के लिए अपर्याप्त है। हमारा माप स्व-रिपोर्ट पर आधारित था, इसलिए रिपोर्ट पूर्वाग्रह हो सकता है। अवैध मादक द्रव्यों के सेवन की जानकारी केवल एक वैध प्रश्नावली के बजाय एक बंद-समाप्त प्रश्न पर निर्भर करती है। नतीजतन, इस चर को विश्लेषण में शामिल नहीं किया जा सका जिसके लिए समायोजित किया जा सके। सीमाओं के बावजूद, हमारा अध्ययन एक आत्मघाती विचारधारा और सामुदायिक स्तर पर एसएच के संपर्क के बीच संबंध की जांच करने वाला पहला था; हमने किशोरों में एसएच से जुड़े आत्मघाती विचार के इंटरनेट की लत और इंटरनेट जोखिम को साबित किया; और जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, हमारे निष्कर्ष क्षेत्र में कई पिछले अध्ययनों के अनुरूप हैं।
5. निष्कर्ष
किशोरों में एसएच के साथ ऑनलाइन अनुभव जुड़े हुए हैं। निवारक रणनीतियों में सामाजिक जागरूकता बढ़ाने के लिए शिक्षा शामिल हो सकती है, जोखिम के संपर्क में आने वालों की पहचान और शीघ्र सहायता का प्रावधान।
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