ओमान (2015) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच सामाजिक नेटवर्किंग की लत

सुल्तान कबूस उनिव मेड जे। 2015 अगस्त; 15 (3): E357-63। doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009। एपब एक्सएनयूएमएक्स एक्स एक्सएनयूएमएक्स।

मास्टर्स के1.

सार

उद्देश्य:

सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की लत माप के कई तरीकों के साथ एक अंतरराष्ट्रीय मुद्दा है। स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच ऐसे व्यसनों का प्रभाव विशेष रूप से चिंता का विषय है। इस अध्ययन का उद्देश्य ओमान के मस्कट में सुल्तान कबूस विश्वविद्यालय (SQU) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच एसएनएस की लत की दर को मापने के लिए है।

विधि:

अप्रैल 2014 में, बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल पर आधारित एक अनाम अंग्रेजी भाषा का छह-आइटम इलेक्ट्रॉनिक सेल्फ-रिपोर्टिंग सर्वेक्षण, SQU में 141 चिकित्सा और प्रयोगशाला विज्ञान के छात्रों के एक गैर-यादृच्छिक सहकर्मी को दिया गया था। सर्वेक्षण का उपयोग तीन एसएनएस के उपयोग को मापने के लिए किया गया था: फेसबुक (फेसबुक इंक।, मेनलो पार्क, कैलिफोर्निया, यूएसए), यूट्यूब (यूट्यूब, सैन ब्रूनो, कैलिफोर्निया, यूएसए) और ट्विटर (ट्विटर इंक, सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए) । नशे की दरों की गणना के लिए मापदंड के दो सेट का उपयोग किया गया था (कम से कम चार सर्वेक्षण वस्तुओं पर 3 का स्कोर या सभी छह वस्तुओं पर 3 का स्कोर)। काम से संबंधित एसएनएस उपयोग को भी मापा गया।

परिणामों के लिए:

कुल 81 छात्रों ने सर्वेक्षण (प्रतिक्रिया दर: 57.4%) पूरा किया। तीन SNS में से, YouTube (100%) के बाद YouTube (91.4%) और ट्विटर (70.4%) का सबसे अधिक उपयोग किया गया था। उपयोग और व्यसन की दर तीन एसएनएस में काफी भिन्न होती है। क्रमशः उपयोग किए गए मापदंड (14.2%, 47.2% और 33.3% बनाम 6.3%, 13.8% और 12.8%) के अनुसार Facebook, YouTube और Twitter पर व्यसन की दरें। हालांकि, जब कार्य-संबंधित गतिविधि को ध्यान में रखा गया, तो लत की दर कम हो गई।

निष्कर्ष:

इस सहवास के बीच एसएनएस की लत की दरें हस्तक्षेप की आवश्यकता को दर्शाती हैं। इसके अतिरिक्त, परिणाम बताते हैं कि व्यक्तिगत एसएनएस की लत को मापा जाना चाहिए और माप के दौरान काम से संबंधित गतिविधियों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

सामाजिक नेटवर्किंग साइटों (एसएनएस) की लत माप के कई तरीकों के साथ एक अंतरराष्ट्रीय मुद्दा है। स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच ऐसे व्यसनों का प्रभाव विशेष रूप से चिंता का विषय है। इस अध्ययन का उद्देश्य ओमान के मस्कट में सुल्तान कबूस विश्वविद्यालय (SQU) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के बीच एसएनएस की लत की दर को मापने के लिए है।

कीवर्ड: एडिक्टिव बिहेवियर, इंटरनेट, सोशल नेटवर्किंग, सोशल मीडिया, स्टूडेंट्स, ओमान

ज्ञान में उन्नति

  • - इस अध्ययन के परिणाम अस्तित्व की पुष्टि करते हैं और ओमान में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक नमूने के बीच सामाजिक नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) की लत का संकेत देते हैं।
  • - ये निष्कर्ष इस तर्क का समर्थन करते हैं कि एसएनएस की लत को केवल सामान्य के बजाय व्यक्तिगत एसएनएस के लिए जांच की जानी चाहिए।
  • - एसएनएस की लत को मापते समय काम से संबंधित एसएनएस गतिविधि को ध्यान में रखा जाना चाहिए क्योंकि काम के उद्देश्यों के लिए सोशल मीडिया के उपयोग को छोड़कर नशे की दरों में कमी पाई गई थी।

रोगी की देखभाल के लिए आवेदन

  • - एसएनएस की लत और कुछ व्यक्तित्व लक्षणों के बीच संघों को देखते हुए, स्वास्थ्य पेशेवरों के बीच एसएनएस का विस्तारित उपयोग रोगियों के लिए अप्रत्यक्ष रूप से हानिकारक हो सकता है। स्वास्थ्य विज्ञानों के बीच एसएनएस की लत की सीमा को उजागर करने से छात्रों को भविष्य की लत वसूली या रोकथाम कार्यक्रमों को लक्षित करने में मदद मिल सकती है, यदि आवश्यक हो।

दुनिया भर में 2.5 बिलियन से अधिक सक्रिय इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में से, कुछ 1.8 बिलियन का अनुमान था कि वे 2014 में सोशल नेटवर्किंग साइटों (SNS) का उपयोग करते हैं, जो दुनिया की कुल आबादी के लगभग 25% का प्रतिनिधित्व करते हैं।1,2 सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले SNS में 1.3 के साथ Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, California, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, California, USA) और Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, California, USA) हैं। बिलियन, 1 बिलियन और 645 मिलियन सक्रिय रूप से पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं।3-5 इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं के रूप में पंजीकरण के बिना इन एसएनएस का उपयोग करने वाले अतिरिक्त लोगों की संख्या अज्ञात है। पिछले कुछ वर्षों के भीतर, ओमान में इंटरनेट का उपयोग नाटकीय रूप से बढ़ा है; 2014 में, 2 मिलियन से अधिक ग्राहक थे, एक प्रवृत्ति जिसे अंतरराष्ट्रीय पैटर्न के अनुसार पिछले शोध में भविष्यवाणी की गई थी।6,7 वैश्विक एसएनएस रुझानों के बाद, ओमान में वर्तमान में 600,000 फेसबुक उपयोगकर्ताओं की तुलना में अधिक है।6 हालांकि अन्य एसएनएस के लिए विशिष्ट राष्ट्रीय आंकड़े उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन यह संदेह करने का कोई कारण नहीं है कि ओमान में इन अन्य साइटों का उपयोग अंतरराष्ट्रीय रुझानों के अनुरूप नहीं है।

हालांकि, इंटरनेट और एसएनएस का उपयोग से प्रति चिंताजनक नहीं है - प्रौद्योगिकी के इन रूपों की लत के साथ मुख्य चिंता का विषय है। 1995 में, मनोचिकित्सक इवान गोल्डबर्ग ने व्यंग्यात्मक रूप से 'इंटरनेट एडिक्शन डिसऑर्डर' (IAD) शब्द की शुरुआत की।8 1996 तक, इंटरनेट की लत की अवधारणा को अधिक गंभीरता से लिया जा रहा था; यह एक नैदानिक ​​विकार होने का प्रस्ताव था और एक उपयोगी नैदानिक ​​प्रश्नावली (एक जुआ की लत प्रश्नावली के आधार पर) विकसित की गई थी।9 हालांकि IAD को अभी भी क्लिनिकल डिसऑर्डर के रूप में मान्यता नहीं मिली है, क्योंकि इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के विरोध में अवधारणा के लिए मजबूत समर्थन है। अध्ययनों से संकेत मिला है कि कुछ मामलों में 3-4% से अधिक युवा-कुछ मामलों में, इंटरनेट एडिक्शन के लक्षण प्रदर्शित करते हैं, जिनमें से एक हाल के मामलों में एक 31-वर्षीय रोगी शामिल है जो आईएडी के उपयोग से पीड़ित है। Google ग्लास का पहनने योग्य तकनीक (Google, Googleplex, Mountain View, California, USA)।10-13

इंटरनेट की लत की विशेषताएं किसी भी अन्य लत के समान हैं। Çam एट अल। इंटरनेट के साथ अत्यधिक मानसिक व्यस्तता को शामिल करने के रूप में इस स्थिति को संक्षेप में बताया गया है, इस उपयोग को सीमित करने या नियंत्रित करने के दोहराए जाने वाले विचारों और पहुंच को रोकने में विफलता के साथ मिलकर।14 इस स्थिति वाले व्यक्ति विभिन्न स्तरों पर अपनी दिन-प्रतिदिन की कार्यक्षमता पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव के बावजूद इंटरनेट का उपयोग करना जारी रखते हैं, जो कि ऑनलाइन उपलब्ध होने पर कभी-कभी बढ़ती मात्रा में खर्च करते हैं और जब यह उपलब्ध नहीं होता है तो तृष्णा का उपयोग करते हैं।14 सामान्यीकृत इंटरनेट की लत के अलावा, विशिष्ट प्रकार के व्यसन (जैसे ऑनलाइन गेम या मोबाइल फोन के साथ निर्धारण) पर ध्यान केंद्रित किया गया है।8,15-17 इसी तरह, एसएनएस की लत की रिपोर्टों की बढ़ती संख्या के साथ, 1990s के बाद से SNS के बढ़ते उपयोग के बारे में चिंताएं व्यक्त की गई हैं।18 यह देखते हुए कि ओमान में इंटरनेट और एसएनएस उपयोग पैटर्न वैश्विक रुझानों के अनुरूप हैं,6 इस बात पर संदेह करने का कारण है कि इस देश में एसएनएस व्यसन पैटर्न दुनिया भर में रिपोर्ट किए गए समान हो सकता है।

एसएनएस की लत का स्तर मापना कुछ बहस का एक क्षेत्र है। कुछ शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि सामान्यीकृत एसएनएस की लत के केवल स्तरों का आकलन किया जाना चाहिए।19,20 हालाँकि, अन्य लोगों ने अधिक ध्यान केंद्रित किया है; Çam एट अल। फेसबुक एडिक्शन को मापने के लिए सेंटर फॉर इंटरनेट एडिक्शन द्वारा विकसित एक इंटरनेट एडिक्शन स्केल का अनुकूलन और उपयोग करने के लिए चुना गया, जबकि स्नातक छात्रों के एक समूह के बीच फेसबुक एडिक्शन लक्षण स्केल भी लागू किया गया है।14,21 हाल ही में, एंड्रियासेन एट अल। बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल (BFAS) के रूप में जाना जाने वाला छह आइटम वाला फेसबुक एडिक्शन प्रश्नावली विकसित किया, जिसकी वैधता और विश्वसनीयता बाद में स्थापित की गई थी।22,23 बीएफएएस का उपयोग कई अध्ययनों में फेसबुक की लत की दर को मापने के लिए सफलतापूर्वक किया गया है और इसे मनोचिकित्सा के रूप में स्वीकार किया गया है।18,20,24-26 हालांकि शुरू में केवल एक एसएनएस, एंड्रियासेन की लत का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था एट अल। ध्यान दिया है कि एक और एसएनएस का आकलन करने के लिए पैमाने को समायोजित करना संभव है।23

लत जीवन के कई पहलुओं के लिए विघटनकारी हो सकती है; छात्रों के लिए, यह उनकी पढ़ाई में बाधा डाल सकता है और उनके दीर्घकालिक कैरियर के लक्ष्यों को प्रभावित कर सकता है। SNS और ऑनलाइन गेम सहित इंटरनेट गतिविधियों के लिए और नशे की अत्यधिक उपयोग-नकारात्मकता, ईमानदारी / विनम्रता और सहमतता के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ी हुई है और सकारात्मक रूप से विक्षिप्तता, संकीर्णता और आक्रामकता के साथ जुड़ी हुई है।22,27-35 स्वास्थ्य पेशेवरों की देखभाल करने के उद्देश्य से चिकित्सा छात्रों के लिए, इस लत के निहितार्थ पूरे समाज के लिए व्यापक और हानिकारक परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, समस्या के पैमाने को जानना महत्वपूर्ण है, ताकि इसका मुकाबला करने के लिए उचित उपाय किए जा सकें।

ऊपर उल्लिखित चिंताओं को देखते हुए, इस अध्ययन का उद्देश्य ओमान के मस्कट में सुल्तान कबूस विश्वविद्यालय (SQU) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच एसएनएस की लत की दरों को मापना है। इसके अलावा, इस अध्ययन का उद्देश्य केवल सामान्य एसएनएस लत को मापने के बजाय तीन मुख्य एसएनएस (फेसबुक, यूट्यूब और ट्विटर) के बीच अंतर करना है, क्योंकि लत से संबंधित समस्याओं को ठीक करने के लिए हस्तक्षेप विशिष्ट एसएनएस के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।

तरीके

इस अध्ययन में अप्रैल 141 में SQU में मेडिसिन एंड हेल्थ साइंसेज के कॉलेज में नामांकित और मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स II पाठ्यक्रम में भाग लेने वाले 2014 चिकित्सा और प्रयोगशाला विज्ञान के छात्रों के एक गैर-यादृच्छिक समूह शामिल थे। छात्रों के इस समूह को इसलिए चुना गया क्योंकि उन्होंने अभी तक एसएनएस का विस्तार से अध्ययन नहीं किया था, लेकिन फिर भी उनके पास मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स I पाठ्यक्रम के पूरा होने के परिणामस्वरूप कुछ परिचयात्मक ज्ञान था।

अनाम अंग्रेजी भाषा के छह-आइटम इलेक्ट्रॉनिक सेल्फ-रिपोर्टिंग सर्वेक्षण को बीएफएएस पर आधारित और अन्य एसएनएस के लिए संशोधित किया गया था, जैसा कि एंड्रियासन द्वारा सुझाया गया था एट अल.22,23 प्रश्नावली के लिए चुने गए तीन SNS फेसबुक, ट्विटर और YouTube थे, क्योंकि ये उस समय दुनिया भर में सबसे ज्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले SNS थे।3-5 छात्रों को पिछले वर्ष के लिए अपने एसएनएस उपयोग डेटा की रिपोर्ट करने के लिए कहा गया था। यद्यपि यह तर्क दिया जा सकता है कि एसएनएस का उपयोग मुख्य रूप से गैर-काम से संबंधित गतिविधियों के लिए किया जाता है, अनुसंधान ने संकेत दिया है कि सोशल मीडिया साइटों का उपयोग चिकित्सा और अन्य शिक्षा कार्यक्रमों में किया जाता है।36,37 परिणामस्वरूप, कार्य संदर्भ में SNS पर छात्रों द्वारा खर्च किए गए समय का प्रतिशत निर्धारित करने के लिए सर्वेक्षण को संशोधित किया गया था।

यद्यपि अंग्रेजी कोहार्ट में सभी छात्रों की मूल भाषा नहीं थी, लेकिन मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स II पाठ्यक्रम की शिक्षा की भाषा अंग्रेजी थी; पाठ्यक्रम लेने वाले छात्रों को इसलिए प्रश्नावली को समझने के लिए भाषा से पर्याप्त रूप से परिचित माना जाता था। इसके अलावा, एक Flesch रीडिंग इजी और Flesch-Kincaid ग्रेड स्तर परीक्षण ने संकेत दिया कि सर्वेक्षण को स्कूल स्तर के छात्रों द्वारा समझा जा सकता है।38 छात्रों को अप्रैल 2014 में ऑनलाइन सर्वेक्षण के बारे में बताया गया, जबकि कक्षा में दो और ई-मेल रिमाइंडर भेजकर उनकी भागीदारी का अनुरोध किया गया। छात्रों को इसे पूरा करने के लिए पर्याप्त समय देने के लिए सर्वेक्षण चार सप्ताह तक खुला रहा।

सर्वेक्षण के आंकड़ों को टटोलने के बाद, नशे की दरों की गणना दो मानदंडों के अनुसार की गई। सबसे पहले, लेमेंस द्वारा प्रस्तावित एट अल, बीएफएएस सर्वेक्षण मदों में से कम से कम चार पर एक्सएनयूएमएक्स का स्कोर मानते हैं ताकि लत बन सके।16 हालांकि, एंड्रियासन द्वारा प्रस्तावित मानदंड एट अल। किसी व्यक्ति को व्यसनी के रूप में वर्गीकृत किए जाने से पहले BFN आइटम के सभी छह पर 3 के स्कोर की आवश्यकता होती है।22 जब इन प्रारंभिक लत दरों की गणना की गई थी, तब नशे की दरों को काम से संबंधित एसएनएस उपयोग के संबंध में पुनर्गणना की गई थी। काम से संबंधित गतिविधियों के लिए अपने SNS उपयोग समय का 50% खर्च करने वाले प्रतिभागियों को आदी समूह से बाहर रखा गया था।

डेटा को Microsoft Excel स्प्रेडशीट (संस्करण 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) में दर्ज किया गया था और वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण और ची-स्क्वेर गणना की गई थी। गुणात्मक डेटा एनवीवो, संस्करण एक्सएनयूएमएक्स (क्यूएसआर इंटरनेशनल लिमिटेड, बर्लिंगटन, मैसाचुसेट्स, यूएसए) का उपयोग करके थीम पर आधारित थे।

SQU (MREC # 869) में कॉलेज ऑफ मेडिसिन एंड हेल्थ साइंसेज में मेडिकल रिसर्च एंड एथिक्स कमेटी द्वारा इस अध्ययन के लिए नैतिक अनुमोदन प्रदान किया गया था। अध्ययन में भाग लेने से पहले सभी उत्तरदाताओं ने लिखित सहमति दी।

परिणाम

अध्ययन में शामिल 141 छात्रों में से, 81 के कुल ने सर्वेक्षण पूरा किया (प्रतिक्रिया दर: 57.4%)। इनमें से, 51 महिला (63.0%) थीं; इस लिंग अनुपात का शेष कक्षा के लिए कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं था (P = 0.41)। पिछले वर्ष के प्रतिभागियों द्वारा तीन एसएनएस साइटों का उपयोग संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है टेबल 1। YouTube का सबसे अधिक उपयोग किया गया (100%), इसके बाद Facebook (91.4%) और Twitter (70.4%) का स्थान है। महिला और पुरुष एसएनएस उपयोग के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं था (P = 0.997).

टेबल 1: 

ओमान (एन = एक्सएनएनएक्स) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच पिछले वर्ष के दौरान चयनित सोशल नेटवर्किंग साइटों का स्व-रिपोर्ट किया गया उपयोग

नमूने के बीच काम से संबंधित एसएनएस के उपयोग की आवृत्ति संक्षेप में बताई गई है टेबल 2। जबकि ट्विटर गतिविधि का 15% से कम कार्य-संबंधी था, यह फेसबुक और YouTube (क्रमशः 39.4% और 41.9% से कम) के लिए मामला नहीं था। अन्य सोशल मीडिया साइटों (मतलब: 41.9%) की तुलना में YouTube का उपयोग छात्रों द्वारा अक्सर काम के लिए किया जाता है। उपयोग पैटर्न में दिखाया गया है टेबल 3। YouTube पर निर्भरता अन्य दो साइटों की तुलना में अधिक थी। यह प्रत्येक श्रेणियों के लिए साधनों से स्पष्ट था, जो हर उदाहरण में अन्य सोशल मीडिया साइटों की तुलना में YouTube के लिए अधिक थे। उचित विषयों और पैटर्न को निकालने के लिए छात्रों से बहुत कम गुणात्मक टिप्पणियां थीं।

टेबल 2: 

ओमान (N = 81) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच पिछले वर्ष के दौरान चयनित सोशल नेटवर्किंग साइटों का स्व-रिपोर्ट किया गया कार्य-संबंधित उपयोग
टेबल 3: 

स्व-रिपोर्ट किए गए उपयोग पैटर्न* ओमान (N = 81) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच पिछले वर्ष के दौरान चयनित सोशल नेटवर्किंग साइटें

लतमन्स द्वारा मापदंड के आधार पर नशे की दरों की गणना की गई एट अल। और एंड्रियासेन एट अल. [टेबल 4].16,22 Lemmens के संबंध में एट अल। के मानदंड, यह पाया गया कि 14.2%, 47.2% और 33.3% छात्रों को क्रमशः फेसबुक, यूट्यूब और ट्विटर की लत थी।16 तुलना में, केवल 6.3%, 13.8% और छात्रों के 12.8%, क्रमशः इन समान SNS के आदी थे जब एंड्रियासेन एट अल। लत को इंगित करने के लिए मापदंड का इस्तेमाल किया गया था।22 ये दर तब कम हुई जब छात्रों ने काम से संबंधित उद्देश्यों के लिए एसएनएस का उपयोग करते हुए अपने समय के 50% से अधिक खर्च करने की सूचना दी थी []टेबल 5]। Lemmens द्वारा प्रस्तावित मानदंडों के अनुसार, केवल 4.7%, 27.8% और 20.5% छात्रों को क्रमशः फेसबुक, YouTube और ट्विटर के आदी माना जाता था। एट अल.16 एंड्रियासेन के साथ एट अलऔर मापदंड, फेसबुक, यूट्यूब और ट्विटर के लिए व्यसन की दरें क्रमशः 3.2%, 6.9% और 7.7% तक गिर गईं।22 यह लत की दर में एक महत्वपूर्ण गिरावट दिखाती है जब काम से संबंधित एसएनएस गतिविधियों को ध्यान में रखा गया था, Lemmens के अनुसार YouTube पर आदी के रूप में वर्गीकृत किए गए 41.2% में कमी (34 बनाम 20 छात्रों) के साथ। एट अलएंड्रियासेन के अनुसार एक मानदंड और एक 80% की कमी (10 बनाम दो छात्र) एट अलमानदंड।16,22

टेबल 4: 

ओमान (N = 81) में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच पिछले वर्ष के दौरान चयनित सोशल नेटवर्किंग साइटों की स्व-रिपोर्ट किए गए उपयोग के अनुसार लत की दर
टेबल 5: 

ओमान में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच पिछले वर्ष के दौरान चयनित सोशल नेटवर्किंग साइटों के स्व-रिपोर्ट किए गए उपयोग के अनुसार व्यसन की दर, जो काम से संबंधित गतिविधियों पर उपयोग के समय का 50% खर्च करते हैं।

चर्चा

इस अध्ययन ने ओमान में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के एक समूह के बीच तीन एसएनएस (फेसबुक, यूट्यूब और ट्विटर) की लत की दरों को मापने का प्रयास किया। इसके अलावा, अध्ययन ने स्वीकार किया कि छात्र इन साइटों को काम से संबंधित उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकते हैं और नशे की दरों की गणना करते समय इसे ध्यान में रखते हैं।

साहित्य में उठाया गया एक मुद्दा यह है कि क्या नशे की लत को सामान्य रूप से SNS में मापा जाना चाहिए, या क्या विशिष्ट SNS को लत के अधिक केंद्रित टूटने पर वारंट किया जाता है।19,22,23 वर्तमान अध्ययन के परिणामों ने तीन चयनित SNS में YouTube, का उपयोग करने वाले सभी छात्रों के साथ, लेकिन फेसबुक या ट्विटर पर उपयोग की एक विस्तृत श्रृंखला का संकेत दिया। तुरंत, यह परिणाम सभी एसएनएस को एक साथ समूहीकृत करने के खिलाफ चेतावनी देने का कार्य करता है; यदि ऐसा होता है, तो ऐसा प्रतीत होता है कि पूरे कॉहोर्ट ने एक एसएनएस का उपयोग किया था, जो इन एसएनएस द्वारा दी जाने वाली उपयोग और उद्देश्यों की विस्तृत श्रृंखला को देखते हुए भ्रामक होगा। इसके अलावा, लत और काम से संबंधित गतिविधियों के आंकड़े एसएनएस में भिन्न हैं, इस विवाद का समर्थन करते हुए कि एसएनएस की व्यक्तिगत रूप से जांच की जानी चाहिए। जैसे ही एसएनएस अनिवार्य रूप से विकसित होता है और समय के साथ एक विशेष साइट वैक्स और वेन्स की लोकप्रियता बढ़ जाती है, एसएनएस की व्यक्तिगत परीक्षा और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी।

पिछले अनुसंधान ने स्वास्थ्य पेशेवरों की कार्य-संबंधित गतिविधियों के लिए सामान्य रूप से इंटरनेट के महत्व को प्रदर्शित किया है।39,40 इसी तरह, छात्रों और योग्य स्वास्थ्य पेशेवरों द्वारा मोबाइल एप्लिकेशन और एसएनएस का व्यावसायिक उपयोग अच्छी तरह से स्थापित है।36,41-44 यह इस कारण से है कि काम से संबंधित गतिविधियों के लिए एसएनएस के छात्रों के उपयोग के उपयोग में उपयोग दरों को देखा जाना चाहिए। वर्तमान अध्ययन के संदर्भ में, काम से संबंधित एसएनएस के उपयोग के बारे में सामान्यीकरण मुश्किल था - न केवल ट्विटर को अन्य दो एसएनएस की तुलना में कम इस्तेमाल किया गया था, यह अन्य साइटों की तुलना में काम से संबंधित गतिविधियों के लिए बहुत कम इस्तेमाल किया गया था। समान कठिनाई सामान्य और गैर-कार्य-संबंधित लत दरों को निर्धारित करने में लागू होती है। बहरहाल, इस अध्ययन में देखी गई सामान्य लत की दरें अन्य अध्ययनों में निर्धारित की तरह थीं।17,24,25 महत्वपूर्ण रूप से, हालांकि, जब कार्य-संबंधी सोशल मीडिया गतिविधि को बाहर करने के लिए परिणामों को समायोजित किया गया था, तो लत की दर बहुत कम थी। दुर्भाग्य से, लत दरों की गणना करते समय ऊपर वर्णित कार्य-संबंधित गतिविधियों में से केवल एक तुलनात्मक अध्ययन था, इसलिए आगे की तुलना संभव नहीं थी।25

एसएनएस के उपयोग और व्यसन की व्याख्या छात्रों के समाज के बाकी हिस्सों को देखने के तरीके का निराशावादी संकेत हो सकती है। व्यक्तिगत गतिविधियों के लिए सोशल मीडिया पर असामान्य निर्भरता को आमतौर पर एक लत माना जाता है, जबकि काम से संबंधित गतिविधियों के लिए सोशल मीडिया पर समान निर्भरता को एक सराहनीय कार्य नैतिकता को निरूपित करने के बजाय माना जा सकता है। इस प्रकार, इस विषय पर भविष्य के अध्ययन छात्रों पर लगाए गए दबावों पर विचार कर सकते हैं। ये दबाव ऐसे परिमाण के होते हैं कि इन गतिविधियों पर खर्च किए गए उनके समय और समर्पण को एक लत माना जा सकता है, क्या यह इस तथ्य के लिए नहीं था कि उनका अकादमिक प्रदर्शन इतना मूल्यवान है। वर्तमान अध्ययन के परिणामों से, यह आसानी से तर्क दिया जा सकता है कि कई छात्र एसएनएस के नहीं, बल्कि अपने अध्ययन के आदी थे; एसएनएस उच्च शैक्षणिक प्रदर्शन के लिए अपनी लत को खिलाने के लिए केवल एक साधन थे।

फिर भी, जहां तक ​​एसएनएस की लत पर चर्चा की जा सकती है, वर्तमान अध्ययन के आंकड़ों से संकेत मिलता है कि ओमान में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों का यह नमूना अनुचित रूप से एसएनएस पर निर्भर है। यह विशेष रूप से यह देखते हुए अयोग्य है कि इनमें से अधिकांश छात्र स्नातक होंगे और निकट भविष्य में स्वास्थ्य पेशेवर बन जाएंगे। इंटरनेट या एसएनएस की लत और कुछ व्यक्तित्व लक्षणों के बीच संबंध को देखते हुए, यह संभव है कि रोगी की देखभाल पर कोई प्रभाव पड़ेगा।22,27-35 वास्तव में, अध्ययनों से पता चला है कि ये समान व्यक्तित्व कार्य प्रदर्शन पर सीधे प्रभाव डालते हैं;45,46 स्वास्थ्य-संबंधी क्षेत्रों में, इससे रोगी की देखभाल की गुणवत्ता प्रभावित होगी। इसलिए, भविष्य के अनुसंधान के लिए इन व्यसनों और रोगी देखभाल पर नकारात्मक नतीजों के बीच एक सीधा लिंक की संभावना पर ध्यान देना फायदेमंद होगा। इसके अतिरिक्त, इन अध्ययनों से ओमान में स्वास्थ्य सेवा के वितरण पर होने वाले संभावित परिणामों को कम करने के उपायों पर भी विचार किया जाना चाहिए।

स्व-रिपोर्ट किए गए सर्वेक्षण की मानक सीमाओं के अलावा, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह अध्ययन एक ही संस्थान में छात्रों के एकल वर्ग के साथ आयोजित किया गया था। नतीजतन, सामान्यीकरण कठिन हैं, हालांकि समान परिस्थितियों में किए गए अन्य अध्ययनों के साथ की गई तुलनाएं मान्य हैं। इस अध्ययन ने सैकड़ों मौजूदा SNS में से केवल तीन की जांच करने के लिए चुना। इसके अलावा, वर्तमान में इस बात को लेकर बहस चल रही है कि YouTube को SNS माना जाना चाहिए, क्योंकि कुछ साइटें- Reddit (Reddit Inc., San Francisco, California, USA), Snapchat (Snapchat, वेनिस, California, USA), Wikipedia (विकिपीडिया,) सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए) और व्हाट्सएप (व्हाट्सएप इंक।, माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया, यूएसए) —मैं आसानी से एक एसएनएस की संकीर्ण परिभाषा में फिट नहीं है और अभी भी अक्सर इस श्रेणी में शामिल हैं।47 भविष्य के अध्ययनों को इसे ध्यान में रखना चाहिए। अंत में, हालांकि प्रशासनिक आंकड़ों ने उम्र के संबंध में सहवास के बीच उच्च समरूपता का संकेत दिया (सभी छात्र 20-25 वर्ष की आयु के बीच थे), यह आगे के विश्लेषण के लिए इस जानकारी की पुष्टि करने के लिए उपयोगी होगा। इसे भविष्य के अध्ययन में ठीक किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष

ओमान में स्वास्थ्य विज्ञान के छात्रों के इस समूह के बीच कुल मिलाकर नशे की दर अन्य अध्ययनों में बताई गई दरों के समान पाई गई। इस खोज के निहितार्थों को ओमान में भविष्य के स्वास्थ्य सेवा वितरण के संदर्भ में संबोधित करने की आवश्यकता है। उपयोग की गई दरों की विविधता दृढ़ता से इंगित करती है कि एसएनएस को एक समूह में नहीं जोड़ा जाना चाहिए, बल्कि व्यक्तिगत रूप से जांच की जानी चाहिए। इसके अलावा, जब काम से संबंधित गतिविधि को ध्यान में रखा जाता है, तो लत की दरों में उल्लेखनीय रूप से कमी आई है, जो यह दर्शाता है कि उद्देश्य के अनुसार दरों को समायोजित करने की आवश्यकता है। समान अध्ययन करते समय इन दो प्रमुख बिंदुओं पर विचार किया जाना चाहिए।

Acknowledgments

लेखक इस पांडुलिपि को तैयार करने में उनकी सहायता के लिए निम्नलिखित व्यक्तियों को धन्यवाद देना चाहते हैं: बर्गन विश्वविद्यालय, नॉर्वे के प्रोफेसर एंड्रियासन, इस शोध के लिए और साहित्य के सुझावों के लिए बीएफएएस का उपयोग और अनुकूलन करने की अनुमति के लिए; अरबी अनुवाद के लिए सुश्री बुटैना एम। बाक़िर; सर्वेक्षण में भाग लेने वाले सभी छात्र; और अंत में, अपनी टिप्पणी के लिए इस पत्र के पिछले संस्करण के अनाम समीक्षक।

फुटनोट

एक ऐसी स्थिति जिसमें सरकारी अधिकारी का निर्णय उसकी व्यक्तिगत रूचि से प्रभावित हो

लेखक ने हितों के टकराव की घोषणा नहीं की।

संदर्भ

1. इंटरनेट विश्व आँकड़े इंटरनेट दुनिया के उपयोगकर्ता: विश्व क्षेत्रों द्वारा वितरण - 2014 Q4। से: www.internetworldstats.com/stats.htm एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
2। eMarketer सोशल नेटवर्किंग दुनिया भर में चार में से एक तक पहुंचता है। से: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
3। सांख्यिकी ब्रेन रिसर्च इंस्टीट्यूट फेसबुक के आँकड़े। से: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
4। YouTube सांख्यिकी। से: www.youtube.com/yt/press/statistics.html एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
5। सांख्यिकी ब्रेन रिसर्च इंस्टीट्यूट ट्विटर के आँकड़े। से: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
6। इंटरनेट वर्ल्ड स्टेट्स इंटरनेट उपयोगकर्ता मध्य पूर्व और दुनिया में: 2014 Q4। से: www.internetworldstats.com/stats5.htm एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
7। मास्टर्स के, न्गाम्बी डी, टॉड जी। "मैंने इसे इंटरनेट पर पाया": ओमान में ई-रोगी की तैयारी। सुल्तान कबूस उनिव मेड जे। एक्सएनयूएमएक्स; एक्सएनयूएमएनएक्स: एक्सएनयूएमएक्स-एक्सएनयूएमएक्स। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
8। बॉयड डी। यह जटिल है: नेटवर्क किशोर किशोरावस्था का सामाजिक जीवन न्यू हेवन। कनेक्टिकट, यूएसए: येल यूनिवर्सिटी प्रेस; 2014।
9। युवा के.एस. इंटरनेट की लत: एक नए नैदानिक ​​विकार का उद्भव। साइबरस्पाइकॉल बिहाव। 1998; 1: 237-44। doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237। [क्रॉस रेफरी]
10। दाढ़ी केडब्ल्यू। इंटरनेट की लत: वर्तमान मूल्यांकन तकनीकों और संभावित मूल्यांकन प्रश्नों की समीक्षा। साइबरस्पाइकॉल बिहाव। 2005; 8: 7-14। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
11। कुस डीजे, ग्रिफिथ्स एमडी, बाइंडर जेएफ। छात्रों में इंटरनेट की लत: प्रसार और जोखिम कारक। मानव बीव की गणना करें। 2013; 29: 959-66। doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024। [क्रॉस रेफरी]
12। Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA। इंटरनेट की लत: एक समीक्षा। जे एडिक्ट रेस रे। 2012; S6: 004। doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004। [क्रॉस रेफरी]
13। युंग के, ईखॉफ ई, डेविस डीएल, क्लैम डब्ल्यूपी, दून एपी। आवासीय मादक द्रव्यों के सेवन उपचार कार्यक्रम में पेश किए गए रोगी में इंटरनेट ग्लास डिसऑर्डर और Google ग्लास ™ के समस्याग्रस्त उपयोग। व्यसनी बिहाव। 2015; 41: 58-60। doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
14। Aam E, bulşbulan O. शिक्षक उम्मीदवारों के लिए एक नई लत: सामाजिक नेटवर्क। तुर्क ऑनलाइन जे एडुक टेक। 2012; 11: 14-9।
15। पेट्री एनएम, रेहबिन एफ, जेंटाइल डीए, लेमेंस जेएस, रम्पफ एचजे, मोएल टी, एट अल। नए DSM-5 दृष्टिकोण का उपयोग करके इंटरनेट गेमिंग विकार का आकलन करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय सहमति। लत। 2014; 109: 1399-406। doi: 10.1111 / add.12457। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
16। Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. विकास और किशोरों के लिए एक गेम एडिक्शन स्केल की मान्यता। मीडिया साइक। 2009; 12: 77-95। doi: 10.1080 / 15213260802669458। [क्रॉस रेफरी]
17। ली ईब। बहुत अधिक जानकारी: अफ्रीकी अमेरिकी युवा वयस्कों द्वारा भारी स्मार्टफोन और फेसबुक का उपयोग। जे ब्लैक स्टड। 2015; 46: 44-61। doi: 10.1177 / 0021934714557034। [क्रॉस रेफरी]
18। कुस डीजे, ग्रिफिथ्स एमडी। ऑनलाइन सोशल नेटवर्किंग और लत: मनोवैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा। इंट जे एनकाउंटर रेस पब्लिक हेल्थ। 2011; 8: 3528-52। doi: 10.3390 / ijerph8093528। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
19. ग्रिफ़िथ्स एमडी। फेसबुक की लत: चिंता, आलोचना और सिफारिशें - एंड्रियासेन और उनके सहयोगियों की प्रतिक्रिया। साइकोल प्रतिनिधि 2012। 110: 518–20। doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
20। ग्रिफ़िथ्स एमडी, कूस डीजे, डेमेट्रोबिक्स जेड। सोशल नेटवर्किंग की लत: प्रारंभिक निष्कर्षों का अवलोकन। में: रोसेनबर्ग केएम, फेडर एलसी, संपादक। व्यवहार व्यसनों: मानदंड, सबूत और उपचार। 1st एड। न्यूयॉर्क, यूएसए: अकादमिक प्रेस; 2014। पीपी। 119-41
21। अलबी का। चयनित नाइजीरियाई विश्वविद्यालय के बीच फेसबुक की लत के स्तर का एक सर्वेक्षण स्नातक है। न्यू मीडिया मास कम्यूनिकेशन। 2013; 10: 70-80।
22। एंड्रियासेन सीएस, टॉर्सहेम टी, ब्रूनबर्ग जीएस, पालेसन एस। एक फेसबुक एडिक्शन स्केल का विकास। साइकोल रेप। 2012; 110: 501-17। doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
23। एंड्रियासेन सीएस, पाल्सन एस। फेसबुक की लत: ग्रिफ़िथ्स (एक्सएनयूएमएक्स) साइकोल रेप का जवाब। एक्सएनयूएमएक्स; एक्सएनयूएमएक्स: एक्सएनयूएमएक्स- एक्सएनयूएमएक्स। doi: 2012 / 2013.PR113x899z902। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
24। एकटर टी। सोशल मीडिया की लत, प्रतिरोध और जागरूकता का प्रभाव: मनोविज्ञान के छात्रों की माप फेसबुक की लत के प्रति प्रतिरोध। मेडिटेर जे जे विज्ञान। 2014; 5: 456-64। doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456 [क्रॉस रेफरी]
25। ओज़र आई। फेसबुक® संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और तुर्की में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच लत, गहन सामाजिक नेटवर्किंग साइट का उपयोग, मल्टीटास्किंग और अकादमिक प्रदर्शन: केंट स्टेट, यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ़ एजुकेशन, हेल्थ, और ह्यूमन सर्विसेज को प्रस्तुत एक मल्टीग्रुप स्ट्रक्चरल समीकरण मॉडलिंग दृष्टिकोण शोध प्रबंध। से: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
26. वोल्पी बी, टैम्बेली आर, बेयोको आर, मार्कोनी पी। ईपीए -1276: इंटरनेट का उपयोग और दुरुपयोग - मनोचिकित्सा के नए रूप और आकर्षण। यूर मनोरोग। 2014; 29: 1। doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4। [क्रॉस रेफरी]
27। Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. इंटरनेट इन्वेंट्री पर उपयोग, दुरुपयोग और निर्भरता का सत्यापन करते हैं। मानव बीव की गणना करें। 2011; 27: 240-7। doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002। [क्रॉस रेफरी]
28। विल्सन के, फोर्नासियर एस, व्हाइट के.एम. युवा वयस्कों के सामाजिक नेटवर्किंग साइटों के उपयोग के मनोवैज्ञानिक भविष्यवक्ता। साइबरस्पाइकोल बिहाव सोस नेटव। 2010; 13: 173-7। doi: 10.1089 / cyber.2009.0094। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
29। Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. व्यक्तित्व लक्षण और गैर-समस्याग्रस्त व्यापक रूप से मल्टीप्लेयर ऑनलाइन भूमिका निभा रहे खेल उपयोग के साथ जुड़े लक्षण। अविभाजित अंतर। 2012; 52: 133-8। doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015। [क्रॉस रेफरी]
30। चीनी किशोरों के बीच काओ एफ, सु एल। इंटरनेट की लत: व्यापकता और मनोवैज्ञानिक विशेषताएं। बाल देखभाल स्वास्थ्य देव। 2007; 33: 275-81। doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
31। कोल एसएच, होली जेएम। नैदानिक ​​और व्यक्तित्व MMO गेमिंग के सहसंबंध: समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग में चिंता और अवशोषण। Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36। doi: 10.1177 / 0894439312475280। [क्रॉस रेफरी]
32। हुह एस, बोमन एन। व्यक्तित्व लक्षणों के एक समारोह के रूप में ऑनलाइन गेम की धारणा और लत। जे मीडिया साइकोल। 2008; 13: 1-31।
33। मेहरूफ एम, ग्रिफिथ्स एमडी। ऑनलाइन गेमिंग की लत: सनसनी की मांग की भूमिका, आत्म-नियंत्रण, विक्षिप्तता, आक्रामकता, राज्य की चिंता और विशेषता चिंता। साइबरस्पाइकोल बिहाव सोस नेटव। 2010; 13: 313-16। doi: 10.1089 / cyber.2009.0229। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
34। नर्गुज बी.एस. समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के लिए पूर्वसूचक चरों की एक परीक्षा। तुर्क ऑनलाइन जे एडुक टेक्नोल। 2011; 10: 54-62।
35। मेहदीज़ादेह एस। सेल्फ-प्रेजेंटेशन 2.0: फेसबुक पर संकीर्णता और आत्म-सम्मान। साइबरस्पाइकोल बिहाव सोस नेटव। 2010; 13: 357-64। doi: 10.1089 / cyber.2009.0257। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
36। चेस्टन सीसी, फ्लिकरिंगर टीई, चिसोलम एमएस। चिकित्सा शिक्षा में सोशल मीडिया का उपयोग: एक व्यवस्थित समीक्षा। अकड मेड। 2013; 88: 893-901। doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
37। सीमैन जे, टिनि-केन एच। सोशल मीडिया शिक्षण और सीखने के लिए। से: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
38। Flesch R. एक नई पठनीयता यार्डस्टिक। जे अप्पल साइकोल। 1948; 32: 221-33। [PubMed के]
39। मास्टर्स के। किस उद्देश्य और कारणों से डॉक्टर इंटरनेट का उपयोग करते हैं: एक व्यवस्थित समीक्षा। इंट जे मेड इंफॉर्मेशन। 2008; 77: 4-16। doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
40। दक्षिण अफ्रीका के सामान्य चिकित्सकों द्वारा मास्टर्स के। इंटरनेट का उपयोग और उपयोग। इंट जे मेड इंफॉर्मेशन। 2008; 77: 778-86। doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
41। मास्टर्स के। स्वास्थ्य पेशेवरों को मोबाइल सामग्री रचनाकारों के रूप में: चिकित्सा छात्रों को टीचिंग के लिए mHealth अनुप्रयोगों को विकसित करना। मेड टीच। 2014; 36: 883-9। doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
42। कैंपबेल बीसी, क्रेग सीएम। स्वास्थ्य व्यवसायों छात्रों को सामाजिक मीडिया का उपयोग करने के लिए शैक्षिक और व्यक्तिगत प्रेरणाएँ। से: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।
43। हॉलिंडरबैमर ए, हर्ट्ज टी, एकर्ट एफ। शिक्षा एक्सएनयूएमएक्स: चिकित्सा शिक्षा में सोशल मीडिया और वेब एक्सएनयूएमएक्स को कैसे एकीकृत किया गया है? एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा। जीएमएस जेड मेड ऑस्बिल्ड। 2.0; 2.0: 2012। doi: 30 / zma14। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
44। मास्टर्स के, अल-रावही जेड। न्यूनतम समर्थन वाले वातावरण में 6th- वर्ष के मेडिकल छात्रों द्वारा मोबाइल सीखने का उपयोग। इंट जे मेड एडुक। 2012; 3: 92-7। doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8। [क्रॉस रेफरी]
45। बैरिक एमआर, माउंट एमके, जज टीए। नई सहस्राब्दी की शुरुआत में व्यक्तित्व और प्रदर्शन: हम क्या जानते हैं और हम आगे कहां जाते हैं? इंट जे सेलेक्ट असेसमेंट। 2001; 9: 9-30। doi: 10.1111 / 1468-2389.00160। [क्रॉस रेफरी]
46। हर्ट्ज जीएम, डोनोवन जे जे। व्यक्तित्व और नौकरी का प्रदर्शन: बड़े पांच पर दोबारा गौर किया गया। जे अप्पल साइकोल। 2000; 85: 869-79। doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869। [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
47। बीबीसी समाचार। मुख्यधारा की मीडिया 'अभी भी ऑनलाइन समाचार पर हावी है': www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 एक्सेस किया गया: फ़रवरी 2015।