http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
ली, मिन-ही, अरेम मिन, यूं हो ह्वांग, डोंग यूं किम, बोंग सू हान, और ह्युंग सू सेओ।
मेडिसिन और जीवविज्ञान में यांत्रिकी के जर्नल (2017): 1740031.
सार
हालाँकि इंटरनेट का समस्याग्रस्त अति प्रयोग बढ़ गया है, लेकिन इंटरनेट की लत (IA) के लिए मनोचिकित्सात्मक विशेषताएँ और न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्र खराब समझ में आते हैं। इसलिए, मस्तिष्क पर IA के प्रभाव की जांच करना आवश्यक है। वर्तमान अध्ययन में XAUMX विषय IA और 17 स्वस्थ विषयों के साथ शामिल थे। हमने प्रसार टेंसर इमेजिंग डेटा से संरचनात्मक मस्तिष्क नेटवर्क का निर्माण किया और वैश्विक और स्थानीय स्तरों पर नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करते हुए IA के साथ विषयों में संरचनात्मक कनेक्शन के परिवर्तन की जांच की।
IA वाले विषयों ने द्विपक्षीय ऑर्बिटोफ्रंटल कॉर्टेक्स (OFC) में क्षेत्रीय दक्षता (आरई) की वृद्धि दिखाई और दाएं मध्य सिंजुलेट और मध्य लौकिक ग्यारी में कमी आई (P<0.05), जबकि वैश्विक गुणों में महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं दिखा। युवा इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) स्कोर और बाएं ओएफसी में आरई ने सकारात्मक सहसंबंध दिखाया, और प्रति दिन इंटरनेट पर बिताए गए औसत समय को राइट ओएफसी में आरई के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया।
यह आईए में संरचनात्मक मस्तिष्क कनेक्टिविटी के परिवर्तन का पहला अध्ययन परीक्षण है। हमने पाया कि IA वाले विषयों ने कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों में RE के परिवर्तन दिखाए और RE सकारात्मक रूप से IA की गंभीरता और प्रति दिन इंटरनेट पर बिताए गए औसत समय के साथ जुड़ा था। इसलिए, आरई IA मूल्यांकन के लिए एक अच्छी संपत्ति हो सकती है।
कीवर्ड: इंटरनेट की लत; संरचनात्मक मस्तिष्क नेटवर्क; प्रसार दसियों इमेजिंग
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