एक PLoS। 2018; 13 (7): e0201484।
ऑनलाइन प्रकाशित 2018 Jul 26। डोई: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
सार
वर्तमान अध्ययन ने फेसबुक के उपयोग के दौरान अनुभव किए गए प्रवाह के बीच संबंधों की जांच की (फेसबुक प्रवाह; यानी, फेसबुक के उपयोग से उत्पन्न गहन आनंद और आनंद का अनुभव जिसके कारण इस गतिविधि की उच्च लागत पर भी फेसबुक गतिविधि जारी है) और फेसबुक की लत विकार (FAD) )। 398 फेसबुक उपयोगकर्ताओं (आयु: M (SD) = 33.01 (11.23), रेंज: 18-64) के एक नमूने में, फेसबुक के प्रवाह और FAD के बीच महत्वपूर्ण सकारात्मक सहयोग को फेसबुक के उपयोग की तीव्रता से सकारात्मक रूप से मॉडरेट किया गया था। खोजी कारक विश्लेषण से पता चला कि FAD का आकलन करने वाले सभी छह आइटम एक ही कारक पर लोड होते हैं, जैसे कि फेसबुक प्रवाह के उप-टेलिप्रेज़ेंस से संबंधित दो आइटम। इसलिए, फेसबुक प्रवाह और एफएडी के बीच घनिष्ठ संबंध फेसबुक द्वारा बनाई गई एक आकर्षक ऑनलाइन दुनिया में विसर्जन से विशेष रूप से परिणाम हो सकता है, जहां उपयोगकर्ता अपने रोजमर्रा के दायित्वों और समस्याओं को भूल जाते हैं। वर्तमान परिणाम पहले साक्ष्य प्रदान करते हैं कि फेसबुक का प्रवाह एफएडी का एक एंटेकेड हो सकता है और उन तंत्रों को इंगित कर सकता है जो इसके विकास और रखरखाव में योगदान कर सकते हैं। भविष्य के अध्ययन और वर्तमान परिणामों की सीमाओं के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की जाती है।
परिचय
सोशल नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) फेसबुक में सदस्यता अपने साथ कई फायदे (जैसे, कुशल संचार, आत्म-प्रचार और मनोरंजन) लेकर आती है, लेकिन इससे कुछ नुकसान भी हो सकते हैं। फेसबुक के उपयोग के संभावित नुकसान के संबंध में, एंड्रियासन एट अल। [1] तथाकथित फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (FAD) की जांच की। उन्होंने एफएडी को व्यवहार व्यसनों के एक उपप्रकार के रूप में परिभाषित किया है जिसमें छह महत्वपूर्ण विशेषताएं शामिल हैं, अर्थात, नमकीन (यानी, एसएनएस फेसबुक की स्थायी सोच), सहिष्णुता (यानी, फेसबुक के उपयोग की बढ़ती मात्रा में सकारात्मक प्रभाव के पिछले स्तर को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है), मूड संशोधन (यानी, फेसबुक के उपयोग से मूड में सुधार), रिलैप्स (यानी, फेसबुक के उपयोग को कम करने के अप्रभावी प्रयासों के बाद पहले के उपयोग के पैटर्न को वापस लेना), वापसी के लक्षण (यानी, फेसबुक के उपयोग के बिना नर्वस हो जाना), और संघर्ष (यानी, पारस्परिक समस्याओं के कारण) गहन फेसबुक का उपयोग)। ब्रिलोव्सकिया और मार्ग्राफ [2] एक वर्ष की अवधि के दौरान, महत्वपूर्ण FAD कटऑफ स्कोर तक पहुंचने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। एफएडी को पुरुष लिंग से सकारात्मक रूप से संबंधित पाया गया था, व्यक्तित्व असाधारणता, न्यूरोटिसिज्म और नार्सिसिज़्म के साथ-साथ सर्कैडियन लय (देर से सोने और सप्ताह के दिनों और सप्ताहांत पर बढ़ते समय) का पता लगाता है। चर युगों से इसके संबंध, लक्षण कृषि, कर्तव्यनिष्ठा और खुलेपन के साथ-साथ शारीरिक रूप से भी महत्वपूर्ण हैं।2-5]। इसके अलावा, FAD और मानसिक स्वास्थ्य चर अनिद्रा, अवसाद, चिंता और तनाव के लक्षणों के बीच एक सकारात्मक संबंध पाया गया [2, 6-8]। इसके अतिरिक्त, हाल के अध्ययनों ने सोशल मीडिया की लत की सूचना दी, जिसमें नशे की लत फेसबुक का उपयोग शामिल है, जो विभिन्न लगाव शैलियों से जुड़ा हुआ है9] (यानी, सकारात्मक: दोनों चिंतित और परिहार लगाव शैली; नकारात्मक: सुरक्षित लगाव शैली), और पहचान शैली [10] (यानी, सकारात्मक: दोनों सूचनात्मक और फैलाना-परिहार शैली; नकारात्मक: आदर्श शैली) []11, 12]। इन परिणामों को देखते हुए, सवाल उठता है कि कौन से कारक एफएडी के विकास और रखरखाव में योगदान करते हैं।
पहले के अध्ययनों में फेसबुक (उदाहरण के लिए, वीडियो गेमिंग, सामान्य इंटरनेट का उपयोग) की तुलना में अन्य प्रकार के मीडिया की जांच की गई थी, जिसमें नशे की लत व्यवहार और प्रवाह के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक लिंक सामने आया13-15]। Csikszentmihalyi की परिभाषा के अनुसार ([16]; पृष्ठ 4), एक प्रवाह अनुभव है "वह स्थिति जिसमें लोग किसी गतिविधि में इतने शामिल होते हैं कि कुछ और नहीं लगता है; अनुभव इतना सुखद है कि लोग इसे करने के लिए बहुत अधिक कीमत पर भी इसे करना जारी रखेंगे। ”कुछ लेखकों ने परिकल्पना की कि प्रवाह अनुभव नशे की लत मीडिया के उपयोग का एक सकारात्मक पूर्वानुमान है क्योंकि गहन आनंद और आनंद से उत्पन्न होता है। ऑटोटेक्निक अनुभव, अर्थात, आंतरिक इनाम, जो प्रवाह की मुख्य विशेषताओं में से एक है [17], अत्यधिक मीडिया उपयोग में संलग्न करने के लिए एक मजबूत आवश्यकता के विकास में योगदान [15, 18]। इसके अतिरिक्त, प्रवाह और नशे की लत मीडिया के उपयोग के बीच सकारात्मक लिंक को समय-विकृति के अनुभव से मजबूत होने के लिए माना जाता था जिसे अक्सर वीडियो वीडियो द्वारा रिपोर्ट किया जाता था [18, 19].
पिछले परिणामों को ध्यान में रखते हुए और फेसबुक के उपयोग को प्रवाह के अनुभव (तथाकथित फेसबुक प्रवाह) के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा पाया गया था [20, 21], यह परिकल्पना के लिए उचित लगता है कि फेसबुक का प्रवाह एफएडी से सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ है और इसके विकास और रखरखाव में भी योगदान दे सकता है। हालांकि, हमारे ज्ञान के लिए सबसे अच्छा है, इस लिंक की अब तक जांच नहीं की गई है। इसलिए, वर्तमान अध्ययन का मुख्य उद्देश्य यह जांचना था कि फेसबुक का प्रवाह एफएडी से जुड़ा हुआ है या नहीं। परिणाम FAD के विकास और रखरखाव के संभावित जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की समझ में योगदान कर सकते हैं और इसलिए फेसबुक की लत को रोकने के लिए हस्तक्षेप कार्यक्रमों में शामिल किया जा सकता है। फेसबुक की अत्यधिक लोकप्रियता को देखते हुए यह विशेष महत्व रखता है [22]। अब तक SNS को टक्कर दे रहे फेसबुक एक्सेल। वर्तमान में, दो बिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता निर्दिष्ट हैं [23].
इस तर्क के आधार पर हमने प्रस्ताव दिया कि फेसबुक का प्रवाह और एफएडी सकारात्मक रूप से संबंधित हैं (हाइपोथीसिस 1)। विशेष रूप से, हाल के परिणामों पर निर्माण (जैसे, []19]), हम एक तरफ फेसबुक आनंद के पहलुओं आनंद और समय विरूपण के बीच सबसे मजबूत लिंक खोजने की उम्मीद की और दूसरी ओर FAD (हाइपोथीसिस 2)। इसके अलावा, वू, स्कॉट और यांग के पहले के निष्कर्षों को देखते हुए [15], जिन्होंने अनुभवी गेमर्स के बीच वीडियो गेमिंग फ्लो और नशे की लत के बीच संबंध को मजबूत किया, हमने माना कि फेसबुक का उपयोग सकारात्मक रूप से फेसबुक के प्रवाह और एफएडी (हाइपोथीसिस 3) के बीच लिंक को मॉडरेट करता है।
सामग्री और तरीके
प्रक्रिया और प्रतिभागियों
398 फेसबुक उपयोगकर्ताओं का डेटा (73.6% महिलाएं; उम्र) (वर्ष): M = 33.01, SD = 11.23, रेंज: 18-64; व्यवसाय: 55.8% कर्मचारी, 29.4% विश्वविद्यालय के छात्र, 1.5% स्कूली छात्र, 4.8% प्रशिक्षु अलग-अलग के लिए; बेकर, 6% बेरोजगार व्यक्तियों, 2.5% सेवानिवृत्त लोगों की तरह वैवाहिक स्थिति: 29.6% एकल, रोमांटिक पार्टनर के साथ 42.2%, 28.1% विवाहित) जर्मन भाषा में एक ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से फरवरी से मार्च तक 2018 एकत्र किए गए थे। उत्तरदाताओं को विभिन्न एसएनएस (यानी, फेसबुक, ट्विटर, जिंग, meinVZ) पर प्रदर्शित भागीदारी निमंत्रण द्वारा भर्ती किया गया था। भागीदारी की आवश्यकता, जो स्वैच्छिक थी और मुआवजा नहीं दिया गया था, वर्तमान फेसबुक सदस्यता थी। हालांकि नमूना सामान्य रूप से जर्मन आबादी का प्रतिनिधि नहीं है, प्रतिभागियों को आबादी के भीतर विविध समूहों का प्रतिनिधित्व करते हैं जैसा कि व्यवसायों की व्यापक श्रेणी द्वारा दर्शाया गया है। जर्मनी में फेसबुक का उपयोग बहुत लोकप्रिय है (31 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता;)24]) और इसके सदस्य संभवतः जर्मन एसएनएस उपयोगकर्ताओं के क्रॉस-सेक्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं। ध्यान दें कि भागीदारी आमंत्रण ने अनुसंधान प्रश्न को निर्दिष्ट नहीं किया और न ही फेसबुक प्रवाह या एफएडी को संदर्भित किया। फिर भी - जैसा कि अन्य ऑनलाइन अध्ययनों में है- सदस्य, जो प्रत्येक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर अधिक सक्रिय हैं, जिस पर सहभागिता आमंत्रण रखा गया था, संभवतः कम सक्रिय उपयोगकर्ताओं की तुलना में अध्ययन में भाग लेने की अधिक संभावना है। वर्तमान अध्ययन के कार्यान्वयन के लिए रुहर-यूनिवर्सिटिक बोचुम की आचार समिति की अनुसंधान और नैतिकता समिति की मंजूरी प्राप्त हुई थी। हमने मानव विषयों के अनुसंधान के संबंध में सभी राष्ट्रीय नियमों और कानूनों का पालन किया, और वर्तमान अध्ययन के संचालन के लिए आवश्यक अनुमति प्राप्त की। प्रतिभागियों को ठीक से निर्देश दिए गए थे और उन्होंने भाग लेने के लिए ऑनलाइन सूचित सहमति दी थी। वर्तमान अध्ययन चल रहे "Bochum आशावाद और मानसिक स्वास्थ्य (BOOM)" परियोजना का हिस्सा है जो मानसिक स्वास्थ्य के जोखिम और सुरक्षात्मक कारकों की जांच करता है (जैसे, [25])। वर्तमान अध्ययन में उपयोग किया गया डेटासेट S1 डेटासेट में उपलब्ध है।
उपाय
फेसबुक वेरिएबल का इस्तेमाल करता है
फेसबुक तीव्रता का उपयोग करता है। वू, स्कॉट और यांग के समान [15], फेसबुक के उपयोग की तीव्रता को मापने के लिए, चार संकेतक शामिल किए गए थे: फेसबुक सदस्यता की अवधि (महीनों में), दैनिक फेसबुक उपयोग की आवृत्ति, दैनिक फेसबुक उपयोग की अवधि (मिनटों में), और फेसबुक से भावनात्मक संबंध और दैनिक में इसका एकीकरण फेसबुक इंटेंसिटी स्केल (FIS;) के साथ मापा गया जीवन;26])। FIS की छः वस्तुओं को एक 5-Point Likert स्केल (1 = दृढ़ता से असहमत, 5 = दृढ़ता से सहमत; उदाहरण के लिए, "Facebook मेरी रोजमर्रा की गतिविधि का हिस्सा है" पर रेट किया गया है; पहले आंतरिक पैमाने पर विश्वसनीयता पाई गई: Cronbach का α = .85; वर्तमान विश्वसनीयता: α = .82)। इन चार संकेतकों का एक समग्र सूचकांक z- रूपांतरित संकेतक (α = .47) के माध्य की गणना करके प्राप्त किया गया था।
फेसबुक का प्रवाह। फेसबुक के उपयोग से संबंधित प्रवाह अनुभव का मूल्यांकन क्वाक, चोई, ली और [से अपनाया गया "फेसबुक प्रवाह" प्रश्नावली के एक संशोधित संस्करण के साथ किया गया था।21]। तीन मनोविज्ञान प्रशिक्षित पेशेवरों द्वारा विशेषज्ञ समीक्षाओं के कार्यान्वयन के बाद, जिन्होंने क्वाक, चोई और ली द्वारा उपयोग किए जाने वाले एक्सएनयूएमएक्स आइटमों के संदर्भ, संक्षिप्तता, और शब्दों की उपयुक्तता का मूल्यांकन किया।21], पांच उप-वर्गों में विभाजित ग्यारह वस्तुओं को वर्तमान अध्ययन (ग्यारह वस्तुओं की वर्तमान विश्वसनीयता: α = .88) के लिए चुना गया था: उप-स्तरीय "ध्यान केंद्रित" में दो आइटम शामिल हैं जो उच्च एकाग्रता और फेसबुक के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं; उप-समूह "आनंद" में दो आइटम शामिल हैं जो फेसबुक के उपयोग से उत्पन्न आनंद और आनंद / आनंद को संदर्भित करते हैं; उप-धारा "जिज्ञासा" में दो आइटम शामिल हैं जो यह जानने की इच्छा को संदर्भित करते हैं कि फेसबुक पर क्या होता है; सब्स्क्रेल "टेलीप्रेज़ेंस" में तीन आइटम शामिल हैं जो फेसबुक द्वारा बनाई गई दुनिया में विसर्जित करने की भावना को संदर्भित करते हैं; सबस्केल "टाइम-डिस्टॉर्शन" में दो आइटम शामिल हैं जो फेसबुक के उपयोग के दौरान समय की भावना को खोने का उल्लेख करते हैं। सभी आइटम 5-पॉइंट लिकेर्ट स्केल (1 = दृढ़ता से असहमत, 5 = दृढ़ता से सहमत) पर रेट किए गए हैं। टेबल 1 उनके शब्दांकन और पाँच उप-श्रेणियों की आंतरिक विश्वसनीयता प्रस्तुत करता है।
टेबल 1
| सबस्क्राइब और आइटम | α |
|---|---|
| एफबी प्रवाह उपधारा "ध्यान केंद्रित" | 88. |
| 1। फेसबुक का उपयोग करते समय, मैं गहराई से प्रभावित हूं। | |
| 2। फेसबुक का उपयोग करते समय, मैं उस कार्य में डूबा हुआ हूं जो मैं प्रदर्शन कर रहा हूं। | |
| एफबी प्रवाह उपधारा "आनंद" | 90. |
| 3। फेसबुक का उपयोग मुझे बहुत मज़ा देता है। | |
| 4। मुझे फेसबुक इस्तेमाल करने में मजा आता है। | |
| एफबी प्रवाह उपधारा "जिज्ञासा" | 70. |
| 5। फेसबुक का प्रयोग मेरी कल्पना को जगाता है। | |
| 6। फेसबुक का उपयोग मेरी जिज्ञासा को उत्तेजित करता है। | |
| एफबी प्रवाह उपधारा "टेलिप्रेसेंस" | 84. |
| 7। फेसबुक का उपयोग करना अक्सर मुझे भूल जाता है कि मैं कहां हूं और वर्तमान में मेरे आसपास क्या होता है। | |
| 8। फेसबुक मेरे लिए एक नई दुनिया बनाता है, और जब मैं ब्राउज़िंग बंद कर देता हूं तो यह दुनिया अचानक गायब हो जाती है। | |
| 9। फेसबुक का उपयोग करते समय, मेरे द्वारा देखी जाने वाली साइटों से उत्पन्न दुनिया मेरे लिए वास्तविक दुनिया की तुलना में अधिक वास्तविक है। | |
| एफबी प्रवाह उपधारा "टाइम-विरूपण" | 79. |
| 10। समय तब उड़ता है जब मैं फेसबुक का उपयोग कर रहा हूं। | |
| 11। मैं अक्सर फेसबुक पर अधिक समय बिताता हूं जितना मैंने इरादा किया था। |
एफबी = फेसबुक।
वर्तमान अध्ययन में उपयोग की जाने वाली वस्तुएँ उपलब्ध हैं S2 फ़ाइल.
फेसबुक एडिक्शन डिसऑर्डर (FAD)।बर्गन फेसबुक एडिक्शन स्केल (BFAS;] का संक्षिप्त संस्करण;1]) ने पिछले वर्ष के छह फ्रेम (जैसे, "अधिक से अधिक उपयोग करने के लिए आग्रह करता हूं?") से एफएडी का आकलन किया जो छह प्रमुख लत सुविधाओं (यानी, धैर्य, सहिष्णुता, मनोदशा संशोधन, रिलेप्स) का प्रतिनिधित्व करते हैं। वापसी, संघर्ष)। आइटम एक 5-पॉइंट लिकेर्ट स्केल (1 = बहुत कम ही, 5 = बहुत बार) पर रेट किए जाते हैं। BFAS को पूर्ण लंबाई वाले 18- आइटम संस्करण (पहले बताई गई आंतरिक विश्वसनीयता: α = .82-in .91; उदाहरण के लिए] के रूप में इसी तरह के अच्छे साइकोमेट्रिक गुणों का प्रदर्शन करने के लिए पाया गया है;1, 3, 5, 27, 28]), साथ ही बर्गन सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल (BSMAS;]29]) जो छह वस्तुओं के साथ सामान्य सोशल मीडिया की लत को मापता है और बीएफएएस से व्युत्पन्न था (पहले बीएसएमएएस के लिए आंतरिक विश्वसनीयता की सूचना दी गई थी: α = .86-to .88; उदाहरण के लिए;]11, 30])। BFAS की वर्तमान विश्वसनीयता: α = .86। समस्याग्रस्त BFAS मूल्यों के लिए दो संभावित वर्गीकरण दृष्टिकोण सुझाए गए हैं [1]: एक अधिक उदार दृष्टिकोण, यानी, एक बहुसांस्कृतिक स्कोरिंग योजना (कटऑफ स्कोर:) 3 कम से कम चार वस्तुओं में से चार पर), और एक अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण, यानी, एक अखंड स्कोरिंग योजना (कटऑफ स्कोर: six 3 सभी छह पर आइटम)।
सांख्यिकीय आंकड़े
सांख्यिकीय विश्लेषण सामाजिक विज्ञान (SPSS 24) और मैक्रो प्रोसेस संस्करण 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
वर्णनात्मक विश्लेषण के बाद, फेसबुक प्रवाह के साथ एफएडी के संघों और फेसबुक के उपयोग की तीव्रता को मापने वाले चर का आकलन शून्य-क्रम के द्विभाजित सहसंबंध द्वारा किया गया था। फेसबुक के प्रवाह (ग्यारह वस्तुओं) और एफएडी (छह वस्तुओं) की गणना करने वाले कुल एक्सएनयूएमएक्स आइटमों पर मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए; रोटेशन विधि: वेरिमैक्स) का उपयोग करके एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण (ईएफए) की गणना की गई। कैसर-मेयेर-ओल्किन (KMO = .17) और बैरलेट के गोलाकार परीक्षण के परिणाम (iser2 = 3856.236, df = 136, p = .000) ने बताया कि इस विश्लेषण के लिए नमूना का आकार पर्याप्त था। 1 (कारक 1: 7.322, कारक 2: 2.092, कारक 3: 1.199, 4: 1.059) और कारक के संयोजन में चार कारकों की उत्पत्ति हुई है (संयोजन 68.6: 1, कारक 26.3%, कारक 2), कारक 16.5 3: 14.2%, कारक 4: 11.6%) (cf.;)31]).
मॉडरेशन विश्लेषण (प्रक्रिया: मॉडल एक्सएनयूएमएक्स) ने फेसबुक प्रवाह (भविष्यवक्ता), फेसबुक का उपयोग तीव्रता (मॉडरेटर) और एफएडी (परिणाम) के बीच के रिश्ते की जांच की, उम्र और लिंग को कोवरिएट के रूप में नियंत्रित किया। एफआईएस की उच्च विश्वसनीयता और फेसबुक उपयोग की तीव्रता के समग्र सूचकांक की कम विश्वसनीयता को ध्यान में रखते हुए, दो मॉडरेशन विश्लेषण चलाए गए थे (मॉडल 1: FIS मॉडरेटर के रूप में, मॉडल 1: मॉडरेटर के रूप में समग्र सूचकांक)। मॉडरेशन प्रभाव को बूटस्ट्रैपिंग प्रक्रिया (2 नमूने) द्वारा मूल्यांकन किया गया था जो त्वरित आत्मविश्वास अंतराल (CI 10.000%) प्रदान करता है।
परिणाम
FAD का महत्वपूर्ण कटऑफ स्कोर 31 (7.8%) प्रतिभागियों ने पॉलीमैटिक स्कोरिंग के बाद और 15 (3.8%) प्रतिभागियों ने मोनोटेटिक स्कोरिंग के बाद प्राप्त किया। जांच किए गए चर के वर्णनात्मक आंकड़े दिखाए गए हैं टेबल 2.
टेबल 2
| एम (एसडी) | न्यूनतम अधिकतम | |
|---|---|---|
| बीएफएएस | 9.49 (4.24) | 6 - 28 |
| BFAS: आइटम 1 "धैर्य" | 1.86 (1.01) | 1 - 5 |
| BFAS: आइटम 2 "सहिष्णुता" | 1.73) | 1 - 5 |
| BFAS: आइटम 3 "मूड संशोधन" | 1.58) | 1 - 5 |
| BFAS: आइटम 4 "रिलेप्स" | 1.63) | 1 - 5 |
| BFAS: आइटम 5 "वापसी" | 1.30) | 1 - 5 |
| BFAS: आइटम 6 "संघर्ष" | 1.39) | 1 - 5 |
| एफबी प्रवाह: "ध्यान केंद्रित" | 2.32) | 1 - 5 |
| एफबी प्रवाह: "आनंद" | 3.37) | 1 - 5 |
| एफबी प्रवाह: "जिज्ञासा" | 2.76) | 1 - 5 |
| एफबी प्रवाह: "टेलिप्रेसेंस" | 1.55) | 1 - 5 |
| एफबी प्रवाह: "समय-विरूपण" | 2.92 (1.15) | 1 - 5 |
| एफबी का प्रवाह | 27.41 (7.60) | 11 - 52 |
| एफबी सदस्यता (महीने) | 83.97 (29.50) | 3 - 155 |
| FB दैनिक (बार) का दौरा करता है | 11.25 (18.64) | 0 - 200 |
| FB दैनिक अवधि (मिनट) का उपयोग करें | 95.22 (81.13) | 0 - 750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6 - 30 |
एन = एक्सएनयूएमएक्स; एम = मीन; एसडी = मानक विचलन; न्यूनतम = न्यूनतम; अधिकतम = अधिकतम; BFAS = बर्गेन फेसबुक एडिक्शन स्केल; एफबी = फेसबुक; FIS = फेसबुक इंटेंसिटी स्केल।
FAD और इसके प्रत्येक छह आइटम को फेसबुक के प्रवाह और इसकी उप-श्रेणियों के साथ सकारात्मक रूप से संबद्ध किया गया था (देखें) टेबल 3). अंजीर 1 एक कोररोग्राम प्रस्तुत करता है जो पाँच एफबी प्रवाह उप-वर्ग और छह एफएडी वस्तुओं के बीच सहसंबंधों की कल्पना करता है। अन्य प्रवाह उपकेंद्रों की तुलना में, प्रवाह उप-धारा "टेलीप्रेज़ेंस" के लिए ध्यान देने योग्य उच्च सहसंबंध पाए गए; इस उपधारा और एफएडी (आर = .704, पी <.001) के बीच लिंक के अलावा, विशेष रूप से एफएडी के आइटम 5 ("वापसी") के साथ इसका संबंध उच्च था (आर = .651, पी <.001)। इसके अलावा, FAD को सकारात्मक रूप से चार वेरिएबल्स के साथ सहसंबंधित किया गया था जो फेसबुक के उपयोग की तीव्रता का प्रतिनिधित्व करते थे, यानी, फेसबुक सदस्यता की अवधि, आवृत्ति और दैनिक फेसबुक उपयोग की अवधि, और FIS (देखें) टेबल 3)। इसके अलावा, कंपोज़िट इंडेक्स FAD (r = .480, p <.001) से काफी सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था, साथ ही साथ फेसबुक फ्लो (r = .496, p <.001) भी था।
टेबल 3
| बीएफएएस | BFAS: आइटम 1 "प्रमुखता" | BFAS: आइटम 2 "सहनशीलता" | BFAS: आइटम 3 "मूड संशोधन" | BFAS: आइटम 4 "रिलेप्स" | BFAS: आइटम 5 "वापसी" | BFAS: आइटम 6 "संघर्ष" | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| एफबी प्रवाह: "ध्यान केंद्रित" | 503.** | 387.** | 467.** | 400.** | 333.** | 396.** | 350.** |
| एफबी प्रवाह: "आनंद" | 270.** | 299.** | 224.** | 239.** | 140.** | 214.** | 122.* |
| एफबी प्रवाह: "जिज्ञासा" | 398.** | 339.** | 369.** | 355.** | 268.** | 267.** | 226.** |
| एफबी प्रवाह: "टेलिप्रेसेंस" | 704.** | 505.** | 577.** | 557.** | 463.** | 651.** | 542.** |
| एफबी प्रवाह: "समय-विरूपण" | 509.** | 435.** | 420.** | 374.** | 456.** | 290.** | 364.** |
| एफबी का प्रवाह | 660.** | ||||||
| एफबी सदस्यता (महीने) | 126.** | ||||||
| FB दैनिक (बार) का दौरा करता है | 251.** | ||||||
| FB दैनिक अवधि (मिनट) का उपयोग करें | 304.** | ||||||
| FIS | 513.** |
एन = एक्सएनयूएमएक्स; BFAS = बर्गेन फेसबुक एडिक्शन स्केल; एफबी = फेसबुक; FIS = फेसबुक इंटेंसिटी स्केल।
* पी <.05
** पी <.01।
EFA के घुमाए गए घटक मैट्रिक्स के कारक लोडिंग से पता चलता है कि छह FAD आइटम और सबस्केल के तीन आइटमों में से दो "telepresence" फैक्टर 1 पर सभी लोड किए गए हैं (कारक लोडिंग: FAD आइटम: आइटम 1: .641, आइटम 2: .671, आइटम 3: .704, आइटम 4: .667, आइटम 5: .795, आइटम 6: .694; फेसबुक प्रवाह आइटम: आइटम 8: (693: आइटम 9: आइटम 775: .XNUMX)
दोनों मॉडरेशन मॉडल सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण थे। मॉडल में एक्सएनयूएमएक्स, आर2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, फेसबुक उपयोग की तीव्रता (FIS द्वारा संचालित) और फेसबुक प्रवाह, बी = .231, एसई = .030, 95% CI [.173 के बीच महत्वपूर्ण बातचीत; 290], t = 7.763, p <.001, से पता चला कि फेसबुक के प्रवाह और एफएडी के बीच संबंध को फेसबुक द्वारा उपयोग तीव्रता से संचालित किया गया था। सरल ढलानों के परीक्षणों के अनुसार, फेसबुक के प्रवाह और एफएडी के बीच सकारात्मक लिंक की पुष्टि कम, मध्यम और उच्च स्तर के फेसबुक उपयोग की तीव्रता के लिए समान रूप से की गई थी। यह लिंक उन प्रतिभागियों के लिए काफी मजबूत था, जिन्होंने फेसबुक के उच्च स्तर पर तीव्रता का इस्तेमाल किया (एक एसडी = माध्य = 1.000), बी = .768, एसई = .066, 95% सीआई [.639;; -897], टी = 11.698। p <.001, लेकिन उन प्रतिभागियों के लिए कमजोर था, जिन्होंने फेसबुक के एक मध्यम स्तर की तीव्रता (मतलब = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423;; 650], t = 9.287 का मध्यम स्तर व्यक्त किया। p <.001, और फेसबुक के निम्न स्तर वाले उन प्रतिभागियों के लिए ध्यान देने योग्य कमजोर है जो तीव्रता का उपयोग करते हैं (एक एसडी नीचे का मतलब = -1.000), बी = .305, एसई = .064, 95% सीआई [.178;; 431]। t = 4.738, पी <.001 (देखें अंजीर 2, भाग a)।
ए। फेसबुक का मध्यम प्रभाव एफएडी के लिए फेसबुक के प्रवाह पर तीव्रता (फेसबुक इंटेंसिटी स्केल द्वारा परिचालित) का उपयोग करता है; ख। फेसबुक का मध्यम प्रभाव तीव्रता (फेसबुक सदस्यता की अवधि, दैनिक फेसबुक उपयोग की दैनिक आवृत्ति, दैनिक फेसबुक उपयोग की अवधि और फेसबुक तीव्रता स्केल) सहित फेसबुक पर प्रवाह के लिए एफएडी के लिए प्रवाह द्वारा संचालित।
अंजीर 2 (भाग b) मॉडल 2, R प्रस्तुत करता है2 = .566, एफ (5,392) = 54.786, पी <.001। जैसा कि फेसबुक उपयोग की तीव्रता (समग्र सूचकांक द्वारा संचालित) और फेसबुक प्रवाह, बी = .345, एसई = .053, 95% सीआई [.241; .449], टी = 6.506, पी </ strong> के बीच महत्वपूर्ण बातचीत से पता चला है। फेसबुक के प्रवाह और एफएडी के बीच संबंध फेसबुक उपयोग की तीव्रता से संचालित थे। फिर से, साधारण ढलान परीक्षणों से पता चला कि फेसबुक प्रवाह और एफएडी के बीच सकारात्मक लिंक की पुष्टि फेसबुक की तीव्रता के निम्न, मध्यम और उच्च स्तर के लिए समान रूप से की गई थी। यह उन प्रतिभागियों के लिए काफी मजबूत था, जिन्होंने फेसबुक के उच्च स्तर पर तीव्रता का उपयोग किया (एक एसडी ऊपर मतलब =। 001), बी = .622, एसई = .728, 059% सीआई [.95; .612], टी = 843। p <.12.347, लेकिन उन प्रतिभागियों के लिए कमजोर था, जिन्होंने फेसबुक के एक मध्यम स्तर की तीव्रता (मतलब = 001), b =। 0, SE = .513, 048% CI [.95;; .419], t = 607 का मध्यम स्तर व्यक्त किया। p <.10.711, और फेसबुक के निम्न स्तर वाले प्रतिभागियों के लिए उन लोगों के लिए ध्यान देने योग्य कमजोर है जो तीव्रता का उपयोग करते हैं (एक एसडी नीचे का मतलब = -001), बी = .622, एसई = .298, 057% सीआई [.95 .185]; , टी = 411, पी <.5.196 (देखें अंजीर 2, भाग b)।
चर्चा
वर्तमान अध्ययन ने एसएनएस फेसबुक और एफएडी पर अनुभव किए गए प्रवाह के बीच लिंक की जांच की। पहले के अध्ययनों के अनुसार, जो प्रवाह के अनुभव और नशे की लत मीडिया का सकारात्मक रूप से परस्पर संबंधित होने का वर्णन करते हैं [15, 18, 19], वर्तमान निष्कर्षों में फेसबुक प्रवाह और एफएडी (हाइपोथीसिस 1 की पुष्टि) के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक जुड़ाव का पता चला। ध्यान दें, कि लिंक काफी मजबूत था क्योंकि दोनों चर के बीच आम विचलन 43.6% था। इसके अलावा, फेसबुक प्रवाह के प्रत्येक उप-समूह का FAD से काफी सकारात्मक रूप से संबंध था। हालांकि, हमारी उम्मीदों के विपरीत जो पिछले परिणामों पर टिकी हुई थी (जैसे, [18]), फेसबुक प्रवाह के सबस्क्राइल्स आनंद और समय-विरूपण ने एफएडी के साथ सबसे मजबूत लिंक नहीं दिखाया। "आनंद" के पैमाने के साथ लिंक पांच प्रवाह उपवर्गों में से एक सबसे कमजोर था (हाइपोथिसिस एक्सएनएनएक्सएक्स के विपरीत)। तुलना में, उच्चतम सहसंबंध एफएडी और सबस्केल "टेलिप्रेसेंस" के बीच उभरा (सहसंबंध मतभेदों का प्रभाव कोहेन की q रेंज .2 से .31; cf.;)32])। विशेष रूप से FAD आइटम "निकासी" को इस उप-समूह से निकटता से जोड़ा गया था। इसके अलावा, FAD का आकलन करने वाले सभी छह आइटम "टेलीप्रेज़ेंस" स्केल के दो आइटम के समान कारक पर लोड होते हैं।
उपधारा "टेलीप्रेज़ेंस" फेसबुक द्वारा बनाई गई दुनिया में विसर्जित करने की भावना को मापता है [21]। जबकि इस सबस्केल के दो आइटम (आइटम 8 "फेसबुक मेरे लिए एक नई दुनिया बनाता है, और यह दुनिया अचानक गायब हो जाती है जब मैं ब्राउज़ करना बंद कर देता हूं", आइटम 9 "फेसबुक का उपयोग करते समय, मेरे द्वारा देखी गई साइटों द्वारा उत्पन्न दुनिया मेरे लिए अधिक वास्तविक है। वास्तविक दुनिया की तुलना में "), जो एफएडी वस्तुओं के समान कारक पर लोड होता है, एक नई दुनिया में विसर्जन को शब्दों में शामिल करता है, यह तीसरे आइटम के लिए मामला नहीं था (आइटम 7" फेसबुक का उपयोग करना अक्सर मुझे भूल जाता है कि मैं कहां हूं और जो वर्तमान में मेरे आसपास होता है ”), जो दूसरे कारक पर लोड होता है। पहले के शोध ने टेलिफ़रेन्स की पहचान उन मुख्य कारकों में से एक के रूप में की, जो ऑनलाइन वातावरण में अनुभव होने वाले प्रवाह का कारण बनते हैं:33]। जितने अधिक आजीविका के चित्र उपयुक्त ऑनलाइन वातावरण में शामिल होते हैं, उतने ही अधिक उपयोगकर्ता इसे महसूस करते हैं [34, 35]। फेसबुक के सदस्य अपने ऑनलाइन दोस्तों के साथ अपने अनुभव साझा करने और उन्हें अपने जीवन में शामिल करने के लिए लाखों निजी तस्वीरें अपलोड करते हैं22, 23]। इसलिए, वे फेसबुक की दुनिया के स्थायी विकास में योगदान करते हैं, जो अपने सदस्यों को (सामाजिक) बातचीत के विभिन्न तरीकों को खोलता है। कुछ फेसबुक सदस्य, विशेष रूप से जो अवसाद और चिंता के लक्षणों पर उच्च स्कोर करते हैं, वे दैनिक समस्याओं से बचने के लिए इस बातचीत को आगे बढ़ाते हैं और सकारात्मक अनुभवों को दूर करने के लिए अक्सर ऑफ़लाइन याद करते हैं [6]। इसके अलावा, यह माना जाना चाहिए कि पहले के शोध ने नार्सिसिज़्म और एफएडी के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव की सूचना दी थी [2]। संकीर्णता पर उच्च व्यक्तियों को, जो स्वयं की भव्यता के हकदार और दोषी ठहराए जाने की भावना से प्रेरित हैं, आमतौर पर ध्यान और प्रशंसा के लिए गहनता से खोज करते हैं। जब वे इस सकारात्मक प्रतिक्रिया को प्राप्त करने में असमर्थ होते हैं, या ऐसी जानकारी का अनुभव करते हैं जो उनके फुलाए हुए आत्म-दृश्य का विरोध करती है, तो उनके आत्म-विश्वास को नुकसान पहुँचता है [36, 37]। इस प्रकार, यह परिकल्पना की जा सकती है कि संकीर्णतावादी लोग भी फेसबुक का उपयोग करके दैनिक समस्याओं से बचने के लिए पसंद करते हैं, जिससे बहुत अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त करने की संभावना है, उदाहरण के लिए, एक छोटी सी अवधि में बड़े दर्शकों से "पसंद" या सकारात्मक टिप्पणियां। समय की कमी अक्सर ऑफ़लाइन दुनिया में बातचीत के मामले की तुलना में अधिक है ”।
हमारे वर्तमान परिणामों को देखते हुए, ये व्यक्ति FAD विकसित करने के लिए विशेष जोखिम में हो सकते हैं। जब फेसबुक की दुनिया में विसर्जन एक गहन आंतरिक इनाम का कारण बनता है, तो संभावना है कि फेसबुक को अधिक रोजगार मिलेगा। हालाँकि, हमारे हाइपोथीसिस 3 की पुष्टि करने वाले वर्तमान निष्कर्षों के अनुसार, फेसबुक का उपयोग तीव्रता, या तो एफआईएस द्वारा या समग्र सूचकांक द्वारा किया गया है, सकारात्मक रूप से फेसबुक प्रवाह और एफएडी के बीच संबंधों को मॉडरेट करता है। विशेष रूप से ऐसे सदस्य जो फेसबुक का गहनता से उपयोग करते हैं, अर्थात, अक्सर इसे देखने जाते हैं, वहां बहुत समय बिताते हैं, अपने दैनिक जीवन में फेसबुक के उपयोग को एकीकृत करते हैं, और इसके साथ एक भावनात्मक संबंध विकसित करते हैं, फेसबुक प्रवाह के उच्च मूल्यों का अनुभव करते हैं और विशेष रूप से एफएडी के लिए प्रवण होते हैं । यह अनुमान लगाया जा सकता है कि एफएडी विकसित करने के लिए एक अतिरिक्त जोखिम कारक तब होता है जब ऑफ़लाइन और ऑनलाइन रिश्तों के बीच ओवरलैप छोटा होता है और ऑनलाइन रिश्तों की मात्रा ऑफ़लाइन रिश्तों की तुलना में काफी अधिक हो जाती है। यह नक्षत्र फेसबुक के प्रति एक मजबूत भावनात्मक लगाव के विकास में योगदान देता है [38], जो कि व्यक्ति पर ऑनलाइन दुनिया के टेलीप्रेजेंस के प्रभाव को बढ़ाने वाला है। अत्यधिक मामले में, ऑनलाइन दुनिया में विसर्जन इतना गहन हो सकता है कि प्रभावित व्यक्ति अब ऑनलाइन और ऑफलाइन दुनिया के बीच अंतर को नहीं पहचान सकता है। हालिया अध्ययनों में बताए गए अटैचमेंट स्टाइल और नशे की लत सोशल मीडिया के उपयोग के बीच घनिष्ठ संबंध को देखते हुए [11, 12], यह निष्कर्ष उचित है कि फेसबुक के प्रति एक मजबूत लगाव के विकास के लिए जोखिम विशेष रूप से चिंताजनक लगाव शैली वाले फेसबुक सदस्यों के लिए अधिक है, जो अक्सर अनुमोदन और सकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए अपनी आवश्यकता को पूरा करने के लिए अत्यधिक सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं। इसके विपरीत, एक सुरक्षित लगाव शैली प्रदर्शित करने वाले फेसबुक उपयोगकर्ताओं को इस जोखिम का खतरा कम हो सकता है।
वर्तमान निष्कर्षों का विशेष महत्व है क्योंकि वे बताते हैं कि सामान्य रूप से फेसबुक का प्रवाह और विशेष रूप से फेसबुक पर अनुभव किए गए टेलीफ़रेन्स FAD के विकास और रखरखाव में योगदान कर सकते हैं। हमारे नमूने के 3.8% (बहुवचन स्कोरिंग) के लिए 7.8% (मोनोटेटिक स्कोरिंग) में FAD संकेत पाए गए, जो इसकी अधिक उम्र और व्यवसाय सीमा (70.6% गैर-छात्रों) के कारण पहले के अध्ययनों के नमूनों की तुलना में सामान्य जनसंख्या का अधिक प्रतिनिधि है। एफएडी, जिसमें ज्यादातर केवल स्नातक छात्र शामिल थे (उदाहरण के लिए, [2, 4, 7, 27, 28])। एफएडी संकेतों की दरों और वर्तमान नमूने के अपेक्षाकृत उच्च प्रतिनिधित्व को ध्यान में रखते हुए निष्कर्ष को उचित ठहराया गया है कि एफएडी अब एक नगण्य सीमांत घटना नहीं है। इस प्रकार, व्यसनी मीडिया के उपयोग के खिलाफ हस्तक्षेप कार्यक्रमों पर वर्तमान निष्कर्षों को लागू करना प्रभावी हो सकता है। एक सुझाव यह होगा कि दैनिक उपयोग के लिए स्पष्ट समय सीमा निर्धारित करके उदाहरण के लिए फेसबुक के उपयोग की तीव्रता को जानबूझकर विनियमित करने की वांछनीयता पर जोर दिया जाए। इसके अलावा, नशे की लत वीडियो गेमिंग और समस्याग्रस्त सामान्य इंटरनेट उपयोग पर पहले के अध्ययन में [18, 39], यह अलार्म घड़ी को तैनात करने या उपयोग समय को विनियमित करने के लिए "पॉप-अप" संदेशों को शामिल करने का सुझाव दिया गया है। फेसबुक के अत्यधिक उपयोग को रोकने के लिए ये प्रक्रियाएँ सहायक होने की संभावना है जो कि FAD के प्रति भेद्यता बढ़ाती है। इसके अलावा, इस तथ्य के बारे में जागरूकता बढ़ाना महत्वपूर्ण है कि भले ही यह ऑफ़लाइन दोस्तों और परिवार के सदस्यों के साथ जुड़े रहने के लिए नियोजित हो, लेकिन दुनिया में अभी भी एक आभासी स्थान बना हुआ है और समस्या के समाधान में योगदान नहीं करता है। ऑफ़लाइन। इसके विपरीत, अत्यधिक फेसबुक का उपयोग मौजूदा समस्याओं के बढ़ने या नई समस्याओं के परिणाम में योगदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, वर्तमान नमूने के 11.1% ने फेसबुक का इतना उपयोग करने का संकेत दिया कि इसका उनकी नौकरी / अध्ययन (FAD आइटम 6 "संघर्ष") पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा है।
हालांकि वर्तमान अध्ययन में कई संपत्ति हैं और नशे की लत मीडिया के उपयोग के हस्तक्षेप कार्यक्रमों के सुधार में योगदान कर सकते हैं, इसकी कुछ सीमाएं ध्यान देने योग्य हैं। सबसे महत्वपूर्ण कमजोरी इसकी क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन है जो कार्य-कारण के संबंध में केवल सीमित निष्कर्षों की अनुमति देती है [40]। यद्यपि यह काफी प्रशंसनीय है कि फेसबुक का प्रवाह एफएडी का कारण बनता है (और इसके विपरीत नहीं) और यह कि फेसबुक का मध्यम प्रभाव तीव्रता का उपयोग इस तरह के कारण संरचना के साथ मेल खाता है, यह तर्क काल्पनिक है। इसलिए, हम भविष्य के शोधकर्ताओं को अनुदैर्ध्य भावी डिजाइनों और प्रयोगात्मक अनुसंधान द्वारा फेसबुक प्रवाह और एफएडी के बीच के लिंक पर विचार करने के लिए दृढ़ता से सलाह देते हैं।
इसके अतिरिक्त, हमारे नमूने की लिंग रचना (73.6% महिला) वर्तमान परिणामों के सामान्यीकरण को सीमित करती है। इस सीमा से निपटने के लिए, हमने अपने सांख्यिकीय विश्लेषणों में परिवर्तनीय लिंग के लिए नियंत्रित किया। फिर भी, अधिक सामान्य बनाने योग्य निष्कर्षों को सक्षम करने के लिए समान लिंग अनुपात वाले नमूने में वर्तमान परिणामों को दोहराने के लिए यह वांछनीय है।
इसके अलावा, यह माना जाना चाहिए कि वर्तमान अध्ययन के प्रतिभागियों को विभिन्न ऑनलाइन एसएनएस पर प्रदर्शित भागीदारी निमंत्रण द्वारा भर्ती किया गया था। इस प्रकार, यह बहिष्कृत नहीं किया जा सकता है कि उपयुक्त ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर कोई उपयोगकर्ता जितना अधिक सक्रिय था, उतनी अधिक संभावना थी कि यह उपयोगकर्ता आमंत्रण के बारे में जागरूक हो गया और उसने भाग लेने के प्रस्ताव पर प्रतिक्रिया दी। इसके अलावा, भागीदारी की स्वैच्छिक प्रकृति के कारण, यह हो सकता है कि विशेष रूप से व्यक्ति, जो पहले से ही SNS पर ऑनलाइन शोध में रुचि रखते थे, ने ऑनलाइन सर्वेक्षण का जवाब दिया। यह संभावित चयन पूर्वाग्रह वर्तमान परिणामों की सामान्यता को सीमित करता है। यह संभावना है कि एसएनएस के नियमित उपयोगकर्ताओं ने अधूरा उपयोगकर्ताओं की तुलना में अध्ययन में अधिक भाग लिया। यह पूर्वाग्रह, जो कई ऑनलाइन अध्ययनों में आम है, परिणामस्वरूप SNS के उपयोग की मात्रा के मामले में नमूने की सीमा प्रतिबंध हो सकता है। हालांकि इस तरह के एक सीमा प्रतिबंध ने संभवतः फेसबुक के प्रवाह और एफएडी से जुड़े सहसंबंधों के परिमाण को कम कर दिया है, लेकिन यह संभावना नहीं है कि इससे वर्तमान सांख्यिकीय विश्लेषण की वैधता को खतरा हो। परिकल्पना परीक्षण महत्वपूर्ण संकेत देने के लिए निकला कि संभावित सीमा प्रतिबंध प्रदर्शन किए गए सांख्यिकीय परीक्षणों की संवेदनशीलता को कम नहीं करते हैं। इसके अलावा, यह संभावना है कि अध्ययन के विशिष्ट शोध प्रश्न ने अध्ययन में भाग लेने के निर्णय को प्रभावित नहीं किया क्योंकि यह प्रतिभागियों के लिए अग्रिम में प्रकट नहीं हुआ था।
योग करने के लिए, वर्तमान अध्ययन से फेसबुक के प्रवाह और एफएडी के बीच एक सकारात्मक संबंध का पता चलता है। विशेष रूप से फेसबुक की दुनिया की टेलीप्रेजेंस, जो फेसबुक प्रवाह की एक महत्वपूर्ण विशेषता है, एफएडी विकसित करने के लिए व्यक्तिगत भेद्यता को बढ़ाती है। फेसबुक प्रवाह और एफएडी के बीच परस्पर क्रिया को एफएडी के विकास के जोखिम के साथ-साथ इसके खिलाफ सुरक्षात्मक कारकों की भूमिका को बेहतर ढंग से समझने के लिए आगे की जांच की जानी चाहिए।
सहायक जानकारी
S1 फ़ाइल
वर्तमान अध्ययन में विश्लेषण के लिए डेटासेट का उपयोग किया गया।
(SAV)
फंडिंग वक्तव्य
इस अध्ययन को अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट प्रोफेसर द्वारा समर्थित किया गया था जो अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट-फाउंडेशन द्वारा जुरगेन मार्ग्राफ को प्रदान किया गया था। इसके अलावा, हम जूलिया Brailovskaia से सम्मानित Ruhr-Universität Bochum के ओपन एक्सेस पब्लिकेशन फंड द्वारा समर्थन स्वीकार करते हैं। अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशन के लिए निर्णय, या पांडुलिपि की तैयारी में अंतिम संस्कार की कोई भूमिका नहीं थी।
संदर्भ
;