इंटरनेट गेमिंग विकार (2017) के साथ व्यक्तियों में चेहरे की अभिव्यक्तियों का अचेतन प्रसंस्करण

ज़ियाओज़े पेंग,^1,2 फेंग कुई,^1,2 टिंग वांग,¹ और जिओ कर सकते हैं^1,2,3,*

इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (आईजीडी) की विशेषता सामाजिक संचार में हानि और सामाजिक संपर्क से बचना है। चेहरे की अभिव्यक्ति का प्रसंस्करण सामाजिक संचार का आधार है। हालाँकि, कुछ अध्ययनों ने जांच की है कि आईजीडी वाले व्यक्ति चेहरे के भावों को कैसे संसाधित करते हैं, और क्या उनके चेहरे की भावनात्मक प्रसंस्करण में कमी है या नहीं यह अभी भी अस्पष्ट है। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य आईजीडी वाले व्यक्तियों में भावनात्मक चेहरे के प्रसंस्करण के समय की जांच करके इन दो मुद्दों का पता लगाना था। घटना-संबंधी संभावनाओं (ईआरपी) के साथ अचेतन रूप से प्रस्तुत चेहरे के भाव (उदास, खुश और तटस्थ) के प्रसंस्करण में आईजीडी और सामान्य नियंत्रण (एनसी) वाले व्यक्तियों के बीच अंतर की जांच करने के लिए एक बैकवर्ड मास्किंग कार्य का उपयोग किया गया था। व्यवहार संबंधी परिणामों से पता चला कि आईजीडी वाले व्यक्ति उदास-तटस्थ संदर्भ में उदास और तटस्थ दोनों अभिव्यक्तियों के जवाब में एनसी की तुलना में धीमे हैं। ईआरपी परिणामों से पता चला कि आईजीडी वाले व्यक्तियों ने खुश-तटस्थ अभिव्यक्ति संदर्भ में खुश अभिव्यक्तियों की तुलना में तटस्थ अभिव्यक्तियों के जवाब में ईआरपी घटक एन170 (प्रारंभिक चेहरे प्रसंस्करण का एक सूचकांक) में आयाम कम कर दिया है, जो सकारात्मक भावनात्मक के लिए उनकी अपेक्षाओं के कारण हो सकता है। सामग्री। दूसरी ओर, एनसी ने खुश-तटस्थ अभिव्यक्ति के संदर्भ में खुश और तटस्थ दोनों अभिव्यक्तियों के साथ-साथ दुखद-तटस्थ अभिव्यक्ति के संदर्भ में दुखद और तटस्थ अभिव्यक्तियों के जवाब में तुलनीय एन 170 आयाम प्रदर्शित किए। आईजीडी और एनसी वाले दोनों व्यक्तियों ने दुखद अभिव्यक्तियों और तटस्थ अभिव्यक्तियों के प्रसंस्करण के दौरान तुलनीय ईआरपी आयाम दिखाए। वर्तमान अध्ययन से पता चला है कि आईजीडी वाले व्यक्तियों में सामान्य व्यक्तियों की तुलना में अचेतन तटस्थ चेहरे के प्रसंस्करण पैटर्न अलग-अलग होते हैं और सुझाव दिया जाता है कि आईजीडी वाले व्यक्ति खुश-तटस्थ अभिव्यक्ति के संदर्भ में अधिक सकारात्मक भावना की उम्मीद कर सकते हैं।

प्रतिभागियों

आईजीडी और 16 एनसी वाले सोलह प्रतिभागियों को शेन्ज़ेन, चीन के स्थानीय विश्वविद्यालयों से भर्ती किया गया था। प्रतिभागियों की जनसांख्यिकी का विवरण प्रस्तुत किया गया है तालिका Table11. दोनों समूहों के बीच उम्र, सौजन्यता या शिक्षा के मामले में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। DSM-5 के प्रस्तावित डायग्नोस्टिक कटप्वाइंट को रूढ़िवादी होने का सुझाव दिया गया था (उदाहरण के लिए, Lemmens et al।, 2015); इस प्रकार, वर्तमान अध्ययन में आईजीडी के लिए लोगों की जांच करने के लिए यंग इंटरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी) का उपयोग किया गया था। IAT एक विश्वसनीय उपकरण है और IGD (जैसे, खज़ल एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स). यंग (1998) सुझाव दिया गया कि 40 और 69 के बीच का स्कोर इंटरनेट के उपयोग के कारण होने वाली समस्याओं को दर्शाता है। हालाँकि, IAT व्यक्तिपरक रेटिंग पर निर्भर करता है और इसलिए प्रतिभागियों के छिपाने या कम आंकने के प्रति संवेदनशील है। इसके अतिरिक्त, पिछले अध्ययनों में "सप्ताह में 10 या अधिक घंटे वीडियो गेम खेलने का अनुभव" का उपयोग किया गया था (वेनरिच एट अल., 2015, पी। 61) या "कम से कम 4 वर्ष और प्रतिदिन कम से कम 2 घंटे" (स्ज़िकिक एट अल., 2017, पी। 2) हिंसक वीडियो गेम के विशेषज्ञ/अत्यधिक उपयोगकर्ताओं के लिए समावेशन मानदंड के रूप में। इस प्रकार, वर्तमान अध्ययन में एक मानदंड के रूप में प्रतिभागियों द्वारा ऑनलाइन गेमिंग पर बिताए गए समय को भी शामिल किया गया है। व्यक्तियों से प्रति दिन और प्रति सप्ताह ऑनलाइन गेमिंग पर बिताए गए घंटों की संख्या बताने के लिए कहा गया था। IAT पर ≥40 स्कोर वाले व्यक्ति और जो इंटरनेट गेमिंग पर प्रति दिन ≥4 घंटे और प्रति सप्ताह ≥30 घंटे बिताते थे, उन्हें हमारे IGD समूह में शामिल किया गया था। इसके अलावा, अवसाद और चिंता जैसी सहवर्ती बीमारियों को नियंत्रित करने के लिए (सैंडर्स एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; येन एट अल।, 2007; वी एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; लाई एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स), हमने आईजीडी वाले व्यक्तियों को बाहर रखा, जिन्होंने ज़ुंग सेल्फ-रेटिंग डिप्रेशन स्केल (एसडीएस) पर 40 से अधिक अंक प्राप्त किए।ज़ुंग, एक्सएनयूएमएक्स) या ज़ंग सेल्फ-रेटिंग चिंता स्केल (एसएएस) (ज़ुंग, एक्सएनयूएमएक्स). पिछले 6 महीनों में किसी भी प्रतिभागी को सिर में चोट, तंत्रिका संबंधी विकार, मादक द्रव्यों के सेवन या निर्भरता का इतिहास नहीं था। हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार सभी शोध प्रक्रियाओं को शेन्ज़ेन यूनिवर्सिटी मेडिकल स्कूल की मेडिकल एथिकल कमेटी द्वारा अनुमोदित किया गया था। सभी प्रतिभागियों ने लिखित सूचित सहमति प्रदान की जो दर्शाती है कि वे अध्ययन को पूरी तरह से समझते हैं।

 

टेबल 1

सामान्य नियंत्रण और आईजीडी वाले व्यक्तियों के लिए प्रतिभागियों की जनसांख्यिकी।

उत्तेजनाओं

हमने बैकवर्ड मास्किंग कार्य कार्यक्रम (प्रक्रिया देखें) और नियोजित उत्तेजनाओं का उपयोग किया झांग एट अल (2016) अध्ययन। लक्ष्य चेहरे की उत्तेजनाओं, जिसमें 20 खुश अभिव्यक्तियाँ, 20 दुखद अभिव्यक्तियाँ और 40 तटस्थ अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं, को मूल चीनी फेशियल अफेक्टिव पिक्चर सिस्टम (सीएफएपीएस) से चुना गया था, जिसमें पिछले अध्ययन में चीनी प्रतिभागियों द्वारा मूल्यांकन की गई तस्वीरें शामिल हैं (गोंग एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स). उपर्युक्त अध्ययन में अभिव्यक्ति की तीन श्रेणियों के बीच भावनात्मक संयोजकता और उत्तेजना दोनों के लिए नौ-बिंदु-पैमाने की रेटिंग में महत्वपूर्ण अंतर पाया गया। अध्ययन ने वैलेंस रेटिंग के लिए निम्नलिखित की सूचना दी: "(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, खुश = 5.92 ± 0.13; दुखद = 2.78 ± 0.13; तटस्थ = 4.22 ± 0.09; आपस में तुलना: ps <0.001; उत्तेजना रेटिंग के लिए, (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, खुश = 5.13 ± 0.22; दुखद = 5.83 ± 0.22; तटस्थ = 3.82 ± 0.16; जोड़ीवार तुलना के लिए, भावनात्मक बनाम तटस्थ: p <0.001, खुश बनाम दुखद: p <0.087" (झांग एट अल।, 2016, पी। 15). ई-प्राइम सॉफ्टवेयर (संस्करण 2.0, साइकोलॉजी सॉफ्टवेयर टूल्स, इंक., बोस्टन, एमए, संयुक्त राज्य अमेरिका) का उपयोग करके प्रोत्साहन प्रदर्शन और व्यवहारिक डेटा अधिग्रहण आयोजित किया गया था।

प्रक्रिया

इस प्रक्रिया में एक सुखद अवरोध और एक दुखद अवरोध शामिल था। प्रत्येक परीक्षण की शुरुआत में, 500 एमएस के लिए एक केंद्रीय निर्धारण क्रॉस प्रस्तुत किया गया था, उसके बाद 400-600 एमएस की खाली स्क्रीन प्रस्तुत की गई थी। फिर, एक लक्ष्य (खुश/उदास या तटस्थ) चेहरा 17 एमएस के लिए प्रस्तुत किया गया, उसके तुरंत बाद मास्क के रूप में एक उलझा हुआ चेहरा प्रस्तुत किया गया, जो 150 एमएस तक चला (झांग एट अल।, 2016). पिछले अध्ययनों ने मास्क उत्तेजना की अवधि 100 से 300 एमएस या जागरूकता सीमा से ऊपर की अन्य अवधि निर्धारित की है (उदाहरण के लिए, रोल्स एंड टोवी, 1994; व्हलेन एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; फिश एट अल., 2009; समीक्षा के लिए, देखें पेसोआ, एक्सएनयूएमएक्स). यहां, हमने पैरामीटर के अनुसार 150 एमएस का उपयोग किया झांग एट अल (2016) अध्ययन। प्रतिभागियों को यथाशीघ्र अपनी बायीं या दायीं तर्जनी से कंप्यूटर कीबोर्ड पर दो बटन दबाकर लक्षित चेहरों का पता लगाना था (झांग एट अल।, 2016). प्रत्येक ब्लॉक में 160 भावनात्मक अभिव्यक्तियों और 80 तटस्थ अभिव्यक्तियों के साथ 80 परीक्षण शामिल थे जिन्हें यादृच्छिक किया गया था और लक्ष्य उत्तेजनाओं के रूप में प्रस्तुत किया गया था - यानी, 20 खुश और 20 तटस्थ चेहरों को खुश ब्लॉक में कुल चार बार प्रस्तुत किया गया था; दुखद ब्लॉक में 20 उदास और 20 तटस्थ चेहरों को कुल चार बार प्रस्तुत किया गया। अभिव्यक्ति की प्रत्येक संयोजकता के लिए कुंजियों का असाइनमेंट और ब्लॉकों का क्रम प्रतिभागियों के बीच संतुलित था (झांग एट अल।, 2016).

ईआरपी रिकॉर्डिंग

मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को 64-10 प्रणाली (ब्रेन प्रोडक्ट्स, म्यूनिख, जर्मनी) का उपयोग करके 20-इलेक्ट्रोड स्कैल्प कैप के माध्यम से दर्ज किया गया था। रिकॉर्डिंग के दौरान संदर्भ के रूप में टीपी10 चैनल का उपयोग किया गया था (कॉफ़मैन एट अल., 2009; फेरांटे एट अल., 2015; कुई एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स). इलेक्ट्रोकुलोग्राम (ईओजी) को मापने के लिए दो इलेक्ट्रोड का उपयोग किया गया था। ईईजी और ईओजी गतिविधि को 0.01-100 हर्ट्ज़ पासबैंड पर बढ़ाया गया और 500 हर्ट्ज़ पर नमूना लिया गया। ईईजी डेटा 5 kΩ से नीचे बनाए गए सभी इलेक्ट्रोड प्रतिबाधा के साथ दर्ज किया गया था। प्रत्येक इलेक्ट्रोड से ईईजी डेटा को आगे के विश्लेषण से पहले बाएं और दाएं मास्टॉयड के औसत के लिए फिर से संदर्भित किया गया था।

ईईजी डेटा को ब्रेनविज़न एनालाइज़र 2.1 (ब्रेन प्रोडक्ट्स, म्यूनिख, जर्मनी) का उपयोग करके पूर्व-संसाधित और विश्लेषण किया गया था। प्री-प्रोसेसिंग में खराब चैनल का पता लगाना और हटाना, इपोचिंग और आईब्लिंक हटाना शामिल था। फिर, सिग्नल को 0.01-30 हर्ट्ज़ बैंड-पास फ़िल्टर के माध्यम से पारित किया गया। युगों में लक्ष्य उत्तेजनाओं की शुरुआत से पहले 200 एमएस और 1000 एमएस के बाद शामिल थे। ईओजी कलाकृतियों को स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए) का उपयोग करके सही किया गया (जंग एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स). ईईजी औसत प्रक्रिया के आवेदन से पहले किसी भी इलेक्ट्रोड पर ±80 μV से अधिक आयाम मान वाले युगों को बाहर रखा गया था। प्रत्येक प्रतिभागी और प्रत्येक प्रायोगिक स्थिति के लिए ईआरपी की स्वतंत्र रूप से गणना की गई थी।

लक्ष्य चेहरे की प्रस्तुति के लिए ईआरपी को टाइम-लॉक किया गया था। फेस प्रोसेसिंग पर पिछले शोध के आधार पर (लुओ एट अल।, एक्सएनयूएमएक्स; फ्रुहोल्ज़ एट अल., 2011; झांग एट अल।, 2016) और वर्तमान अध्ययन में भव्य-औसत ईआरपी गतिविधि का स्थलाकृतिक वितरण, पी8 और पीओ8 इलेक्ट्रोड साइटों पर औसत आयाम एन170 घटक (समय विंडो: 150-230 एमएस) के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए चुने गए थे। प्रत्येक घटक के लिए, माध्य आयाम संबंधित समय विंडो के भीतर प्राप्त किए गए और इलेक्ट्रोड से औसत किए गए।

डेटा विश्लेषण

आगे के सांख्यिकीय विश्लेषण आईबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी 22 (आईबीएम कॉर्प, आर्मोंक, एनवाई, संयुक्त राज्य अमेरिका) का उपयोग करके आयोजित किए गए थे। क्योंकि खुश और दुखद ब्लॉक अलग-अलग भावनात्मक संदर्भ थे, भावनात्मक संयोजकता (खुश बनाम तटस्थ, उदास बनाम तटस्थ, या खुश बनाम उदास) × समूह (आईजीडी बनाम नियंत्रण) की बातचीत के विचरण (एनोवा) के अलग-अलग विश्लेषण थे। व्यवहार संबंधी डेटा और प्रत्येक ईआरपी घटक के लिए आयोजित किया गया। व्यवहार संबंधी डेटा और ईआरपी आयाम दोनों का विश्लेषण ग्रीनहाउस-गीसर समायोजित स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करके बार-बार किए गए एनोवा माप के साथ किया गया था। बीच-विषय कारक अध्ययन समूह (आईजीडी बनाम नियंत्रण) था, और भीतर-विषय कारक अभिव्यक्ति की भावनात्मक वैधता (खुश बनाम तटस्थ, उदास बनाम तटस्थ, या खुश बनाम उदास) था। पोस्ट अस्थायी विश्लेषण में कई तुलनाओं के लिए बोनफेरोनी सुधारों का उपयोग किया गया।

व्यवहारिक डेटा

प्रतिक्रिया समय के संबंध में, दुखद ब्लॉक में, वैलेंस का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण था, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; उदासीन अभिव्यक्तियों (618.87 ± 31.48 एमएस) की तुलना में दुखद अभिव्यक्तियों (663.39 ± 34.77 एमएस) के लिए प्रतिक्रिया समय कम था; समूह का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण था, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; और आईजीडी समूह (569.84 ± 44.68 एमएस) की तुलना में एनसी समूह (712.42 ± 44.68 एमएस) के लिए प्रतिक्रिया समय कम था। बातचीत महत्वपूर्ण नहीं थी, p > 0.5. हैप्पी ब्लॉक में वैलेंस का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण था, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; प्रसन्न भावों (583.97 ± 39.33 एमएस) के लिए प्रतिक्रिया समय तटस्थ भावों (648.08 ± 36.6 एमएस) की तुलना में कम था; कोई भी अन्य मुख्य और अंतःक्रियात्मक प्रभाव महत्व तक नहीं पहुंचा, सभी pएस > 0.1; एनसी समूह (577.25 ± 50.76 एमएस) के लिए प्रतिक्रिया समय आईजीडी समूह (654.81 ± 50.76 एमएस) के साथ तुलनीय था। जब सुखद और दुखद परीक्षणों की सीधे तुलना की गई, तो मुख्य प्रभाव और अंतःक्रिया, सभी महत्वपूर्ण नहीं थे pएस > 0.05.

सटीकता के संदर्भ में, दुखद-तटस्थ ब्लॉक में, खुश-तटस्थ ब्लॉक में, और जब खुश और दुखद परीक्षणों की सीधे तुलना की गई, तो कोई भी मुख्य प्रभाव और अंतःक्रिया प्रभाव महत्व तक नहीं पहुंचा।

ईआरपी डेटा

N170

ए 2 (समूह) × 2 (खुश बनाम तटस्थ) एनोवा ने खुलासा किया कि वैलेंस का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं था, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, और समूह का मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं था, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. हालाँकि, समूह द्वारा संयोजकता की परस्पर क्रिया महत्वपूर्ण थी, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (आकृति Figure11). पोस्ट अस्थायी विश्लेषण से पता चला कि आईजीडी समूह के लिए, खुश अभिव्यक्तियों ने तटस्थ चेहरों (170 ± 3.02 μV), (1.12) = 4.18 की तुलना में तुलनात्मक रूप से अधिक नकारात्मक-निर्देशित N1.09 घटक (1,30 ± 7.70 μV) प्राप्त किया। p = 0.009, = 0.20, बोनफेरोनी सही किया गया। हालाँकि, नियंत्रण समूह के लिए, खुश और तटस्थ अभिव्यक्तियाँ समान N170 घटक प्राप्त करती हैं (खुश: 3.79 ± 1.12 μV, तटस्थ: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, बोनफेर्रोनी ने सुधार किया।

 

आंकड़ा 1

(एक) प्रतिनिधि P170 साइट पर चार स्थितियों के लिए N150 घटक के ग्रैंड ईआरपी तरंगों को 230 और 8 एमएस के बीच प्रदर्शित किया गया। (बी) तटस्थ और प्रसन्न भावों के बीच अंतर तरंगों का स्थलाकृतिक वितरण (खुश स्थिति शून्य से तटस्थ)। ...

हालाँकि, उदास-तटस्थ संदर्भ में आयामों ने उदास-तटस्थ स्थिति में महत्वपूर्ण मुख्य या अंतःक्रियात्मक प्रभाव नहीं दिखाया (आकृति Figure22). ए 2 (समूह) × 2 (उदास बनाम तटस्थ) एनोवा ने खुलासा किया कि वैलेंस के मुख्य प्रभाव [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], समूह [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001], और अंतःक्रिया [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] महत्वपूर्ण नहीं थे और आईजीडी समूह (दुखद: 170 ± 3.79 μV, तटस्थ: 1.21 ± 3.65 μV) में खुश और तटस्थ अभिव्यक्तियों द्वारा प्राप्त N1.15 घटक नियंत्रण समूह (दुखद) में प्राप्त घटकों के समान थे : 3.57 ± 1.21 μV, तटस्थ: 3.35 ± 1.15 μV)।

 

आंकड़ा 2

(एक) प्रतिनिधि P170 साइट पर चार स्थितियों के लिए N150 घटक के ग्रैंड ईआरपी तरंगों को 230 और 8 एमएस के बीच प्रदर्शित किया गया। (बी) तटस्थ और प्रसन्न भावों के बीच अंतर तरंगों का स्थलाकृतिक वितरण (दुखद स्थिति शून्य से तटस्थ)। ...

जब दुखी और खुश अभिव्यक्तियों के जवाब में एन 170 आयामों की सीधे तुलना की गई, तो 2 (आईजीडी बनाम एनसी समूह) × 2 (उदास बनाम खुश) एनोवा ने प्रदर्शित किया कि वैलेंस, समूह और इंटरैक्शन के मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं थे, सभी pएस > 0.05.

सीमाएँ और भविष्य के अध्ययन

वर्तमान अध्ययन में दो सीमाएँ हैं। सबसे पहले, इंटरनेट गेम खेलने के अत्यधिक उपयोग के कारण महिलाओं की सापेक्ष कमी के कारण महिलाओं की तुलना में अधिक पुरुषों को भर्ती किया गया था। दूसरा, हालांकि पिछले अध्ययनों से पता चला है कि आभासी दुनिया में पर्याप्त समय बिताना (उदाहरण के लिए, वीडियो गेम खेलना) वास्तविक दुनिया में व्यक्तियों के घटते पारस्परिक संबंधों से जुड़ा था और सुझाव दिया था कि सामाजिक-भावनात्मक संचार की कम आवृत्ति व्यक्तियों के साथ संबंधों में बदलाव ला सकती है। वास्तविक दुनिया में आईजीडी प्रक्रिया चेहरे के भाव (लो एट अल., 2005; वेनरिच एट अल., 2015), हम IGD विषयों के विशिष्ट चेहरे की अभिव्यक्ति प्रसंस्करण पैटर्न या सामाजिक संचार में उनकी हानि के कारण के बारे में कोई निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं। आईजीडी वाले व्यक्तियों के भावनात्मक चेहरे के प्रसंस्करण तंत्र की जांच के लिए अधिक अध्ययन की आवश्यकता है।

प्रयोग के लिए उदारतापूर्वक हमें अपना कंप्यूटर प्रोग्राम उपलब्ध कराने के लिए हम डॉ. डंडन झांग को धन्यवाद देते हैं। आईजीडी के साथ प्रतिभागियों को भर्ती करने में हमारी मदद करने के लिए हम श्री जुनफेंग ली को धन्यवाद देते हैं। हम समीक्षकों के सुझावों और टिप्पणियों के लिए आभारी हैं।

अनुदान। इस कार्य को मानविकी शिक्षा मंत्रालय और सामाजिक विज्ञान परियोजना (16वाईजेसीजेडएच074), चीन के राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (31500877, 31600889), ग्वांगडोंग प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (2016ए030310039), 12वीं के लिए दर्शन और सामाजिक विज्ञान परियोजना द्वारा समर्थित किया गया था। ग्वांगडोंग प्रांत की 5-वर्षीय योजना (GD15XXL06), और ग्वांगडोंग प्रांत का उत्कृष्ट युवा संकाय पुरस्कार (YQ2014149)।

• अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन (2013)। मानसिक विकारों का निदान और सांख्यिकीय मैनुअल: डीएसएम-वी. वाशिंगटन, डीसी: अमेरिकन साइकियाट्रिक पब्लिशिंग; 10.1176/appi.books.9780890425596 [क्रॉस रेफरी]
• एक्सेलरोड वी., बार एम., रीस जी. (2015)। चेहरों का उपयोग करके अचेतन की खोज करना। ट्रेंड कॉग्न। विज्ञान। 19 35-45। 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• बेली के., वेस्ट आर. (2013)। दृश्य और प्रभावशाली सूचना प्रसंस्करण पर एक एक्शन वीडियो गेम का प्रभाव। मस्तिष्क Res। 1504 35-46। 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• बैटी एम., टेलर एमजे (2003)। छह बुनियादी चेहरे की भावनात्मक अभिव्यक्तियों का प्रारंभिक प्रसंस्करण। Cogn। ब्रेन रेस। 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ब्लेयर आरजेआर (2005)। दूसरों की भावनाओं पर प्रतिक्रिया देना: विशिष्ट और मनोरोग आबादी के अध्ययन के माध्यम से सहानुभूति के अलग-अलग रूपों को अलग करना। होश में। Cogn। 14 698-718। 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ब्लाउ वीसी, मौरर यू., टोटेनहम एन., मैककंडलिस बीडी (2007)। चेहरे-विशिष्ट N170 घटक को भावनात्मक चेहरे की अभिव्यक्ति द्वारा नियंत्रित किया जाता है। बिहेव। मस्तिष्क का कार्य। 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ब्रैडी के. (1996)। ड्रॉपआउट वृद्धि कंप्यूटर का शुद्ध परिणाम है, द बफ़ेलो इवनिंग न्यूज़, 21 अप्रैल।
• ब्रेइटमेयर बीजी (1984)। दृश्य मास्किंग: एक एकीकृत दृष्टिकोण। ऑक्सफोर्ड: क्लेरेंडन प्रेस।
• ब्रेइटमेयर बीजी, ओग्मेन एच. (2000)। विज़ुअल बैकवर्ड मास्किंग में हाल के मॉडल और निष्कर्ष: एक तुलना, समीक्षा और अद्यतन। धारणा. मनोविकार। 62 1572-1595। 10.3758 / BF03212157 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• काल्डर ए जे, यंग एडब्ल्यू, रोलैंड डी., पेरेट डीआई (1997)। चेहरे के भावों में कंप्यूटर द्वारा संवर्धित भावना। प्रोक। बॉय। विज्ञान। 264 919-925. 10.1098/आरएसपीबी.1997.0127 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• कार्लसन जेएम, रिंकी केएस (2010)। पिछड़े नकाबपोश भयभीत चेहरों द्वारा N170 का स्थानिक ध्यान-संबंधी मॉड्यूलेशन। मस्तिष्क अनुभूति। 73 20-27। 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• कुई एफ., झू एक्स., लुओ वाई., चेंग जे. (2017)। वर्किंग मेमोरी लोड दूसरे के दर्द के प्रति तंत्रिका प्रतिक्रिया को नियंत्रित करता है: एक ईआरपी अध्ययन से साक्ष्य। नयूरोस्की। लेट्ट। 644 24-29। 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• डेविस आरए (एक्सएनयूएमएक्स)। पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग का एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मॉडल। कंप्यूटर। हम। बिहेव। 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [क्रॉस रेफरी]
• डी'होंड्ट एफ., बिलियक्स जे., मौरेज पी. (2015)। समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग के इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल सहसंबंध: भविष्य के अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण समीक्षा और परिप्रेक्ष्य। नयूरोस्की। Biobehav। रेव 59 64-82। 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• डिमबर्ग यू., थुनबर्ग एम., एल्मेहेड के. (2000)। भावनात्मक चेहरे के भावों पर अचेतन चेहरे की प्रतिक्रियाएँ। साइकोल। विज्ञान। 11 86-89। 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• डोंग जी, लू क्यू।, झोउ एच।, झाओ एक्स (एक्सएनयूएमएक्स)। इंटरनेट की लत विकार वाले लोगों में आवेग अवरोध: एक गो / NoGo अध्ययन से इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल सबूत। नयूरोस्की। लेट्ट। 485 138-142। 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• डोंग जी., लू क्यू., झोउ एच., झाओ एक्स. (2011)। प्रीकर्सर या सीक्वेला: इंटरनेट लत विकार वाले लोगों में रोग संबंधी विकार। एक PLoS 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• एइमर एम., होम्स ए., मैकग्लोन एफपी (2003)। चेहरे की अभिव्यक्ति के प्रसंस्करण में स्थानिक ध्यान की भूमिका: छह बुनियादी भावनाओं के प्रति तीव्र मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का एक ईआरपी अध्ययन। Cogn। प्रभावित करते हैं। बिहेव। नयूरोस्की। 3 97-110. 10.3758/सीएबीएन.3.2.97 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• एंगेलबर्ग ई., सोजबर्ग एल. (2004)। इंटरनेट का उपयोग, सामाजिक कौशल और समायोजन। Cyberpsychol। बिहेव। 7 41-47। 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• एस्टेव्स एफ., ओहमान ए. (1993)। चेहरे को मास्क करना: बैकवर्ड मास्किंग के मापदंडों के एक कार्य के रूप में भावनात्मक चेहरे के भावों की पहचान। Scand। जे साइकोल। 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• फेरांटे ए., गेवरियल सी., फैसल ए. (2015)। "मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के अप्रकाशित वैयक्तिकरण के लिए मस्तिष्क-व्युत्पन्न न्यूरोफीडबैक ढांचे की ओर," में न्यूरल इंजीनियरिंग (एनईआर) पर 7वें वार्षिक अंतर्राष्ट्रीय आईईईई ईएमबीएस सम्मेलन की कार्यवाही (वाशिंगटन, डीसी: आईईईई;)। 10.1109/एनईआर.2015.7146585 [क्रॉस रेफरी]
• फिश एल., प्रिवमैन ई., रामोट एम., हेरेल एम., नीर वाई., किपरवेसर एस., एट अल। (2009)। तंत्रिका "इग्निशन": मानव उदर धारा दृश्य प्रांतस्था में अवधारणात्मक जागरूकता से जुड़ी बढ़ी हुई सक्रियता। तंत्रिकाकोशिका 64 562-574। 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• फ्रूहोल्ज़ एस., जेलिंगहॉस ए., हेरमैन एम. (2011)। भावनात्मक चेहरों और भावनात्मक शब्दों के अंतर्निहित प्रसंस्करण और स्पष्ट प्रसंस्करण का समय पाठ्यक्रम। बॉय। साइकोल। 87 265-274। 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• गोंग एक्स., हुआंग वाईएक्स, वांग वाई., लुओ वाईजे (2011)। चीनी चेहरे की भावात्मक चित्र प्रणाली का संशोधन। चिन। जे। मेंट। स्वास्थ्य 25 40-46।
• वह जेबी, लियू सीजे, गुओ वाईवाई, झाओ एल (2011)। अत्यधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में प्रारंभिक चरण की चेहरे की धारणा में कमी। Cyberpsychol। बिहेव। समाज। Netw। 14 303-308। 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• होम्स ए., वुइल्यूमियर पी., एइमर एम. (2003)। भावनात्मक चेहरे की अभिव्यक्ति का प्रसंस्करण स्थानिक ध्यान द्वारा संचालित होता है: घटना से संबंधित मस्तिष्क क्षमताओं से साक्ष्य। Cogn। ब्रेन रेस। 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ह्यूजेनबर्ग के. (2005). सामाजिक वर्गीकरण और चेहरे के प्रभाव की धारणा: लक्ष्य की दौड़ खुश चेहरों के लिए प्रतिक्रिया विलंबता लाभ को नियंत्रित करती है। भावना 5 267-276। 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• इटियर आरजे, टेलर एमजे (2004)। N170 या N1? ईआरपी का उपयोग करके ऑब्जेक्ट और फेस प्रोसेसिंग के बीच स्पैटिओटेम्पोरल अंतर। Cereb। कॉर्टेक्स 14 132-142. 10.1093/सेरकोर/बीएचजी111 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• जंग टीपी, मेकिग एस., वेस्टरफील्ड एम., टाउनसेंड जे., कौरचेस्ने ई., सेजनोव्स्की टीजे (2001)। एकल-परीक्षण घटना-संबंधित संभावनाओं का विश्लेषण और दृश्य। हम। ब्रेन मैप। 14 166-185। 10.1002 / hbm.1050 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• कॉफ़मैन जेएम, श्वेनबर्गर एसआर, माइकबर्टन ए. (2009)। N250 ERP विभिन्न छवियों में चेहरे के प्रतिनिधित्व के अधिग्रहण से संबंधित है। जे। कॉग्न। नयूरोस्की। 21 625-641। 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• खज़ाल वाई., बिलियक्स जे., थोरेंस जी., खान आर., लौआती वाई., स्कारलाटी ई., एट अल। (2008)। इंटरनेट व्यसन परीक्षण की फ़्रेंच मान्यता। Cyberpsychol। बिहेव। 11 703-706। 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• किंग डीएल, डेल्फ़ैब्रो पीएच (2014)। इंटरनेट गेमिंग विकार का संज्ञानात्मक मनोविज्ञान। क्लीन। साइकोल। रेव 34 298-308। 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• किर्श जेएस, माउंट्स जेआर, ओल्ज़ाक पीवी (2006)। हिंसक मीडिया उपभोग और गतिशील चेहरे के भावों की पहचान। जे। Interpers। हिंसा 21 571-584। 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• किर्श एसजे, माउंट्स जेआर (2007)। हिंसक वीडियो गेम खेलने से चेहरे की भावनाओं की पहचान प्रभावित होती है। Aggress। बिहेव। 33 353-358. 10.1002/ab.20191 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• कुस डीजे, लोपेज़-फर्नांडीज ओ. (2016)। इंटरनेट की लत और समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: नैदानिक ​​अनुसंधान की एक व्यवस्थित समीक्षा। विश्व जे। मनोरोग 6 143-176. 10.5498/wjp.v6.i1.143 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• लाई सीएम, माक केके, वतनबे एच., जियोंग जे., किम डी., बहार एन., एट अल। (2015)। छह एशियाई देशों में किशोरों के बीच अवसाद, सामाजिक चिंता और मनोसामाजिक कल्याण में इंटरनेट की लत की मध्यस्थ भूमिका: एक संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग दृष्टिकोण। सार्वजनिक स्वास्थ्य 129 1224-1236. 10.1016/ज.पुहे.2015.07.031 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• लेमेंस जेएस, वाल्केनबर्ग पीएम, जेंटाइल डीए (2015)। इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर स्केल. साइकोल। आकलन। 27 567-582. 10.1037/pas0000062 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• लेप्पेनेन जेएम, तेनहुनेन एम., हितेनेन जेके (2003)। नकारात्मक चेहरे के भावों की तुलना में सकारात्मक के लिए तेज़ विकल्प-प्रतिक्रिया समय: संज्ञानात्मक और मोटर प्रक्रियाओं की भूमिका। जे साइकोफिजियोल। 17 113-123. 10.1027//0269-8803.17.3.113 [क्रॉस रेफरी]
• लो एसके, वांग सीसी, फेंग डब्ल्यू (2005)। ऑनलाइन गेम खेलने वालों के बीच शारीरिक पारस्परिक संबंध और सामाजिक चिंता। Cyberpsychol। बिहेव। 8 15-20। 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• लुओ डब्ल्यू., फेंग डब्ल्यू., हे डब्ल्यू., वांग एनवाई, लुओ वाईजे (2010)। चेहरे की अभिव्यक्ति प्रसंस्करण के तीन चरण: तीव्र क्रमिक दृश्य प्रस्तुति के साथ ईआरपी अध्ययन। NeuroImage 49 1857-1867। 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• मॉरिस जेएस, ओहमान ए., डोलन आरजे (1999)। "अनदेखे" भय की मध्यस्थता करने वाले दाहिने अमिगडाला के लिए एक उपकोर्तात्मक मार्ग। प्रोक। Natl। Acad। विज्ञान। अमेरीका 96 1680-1685। 10.1073 / pnas.96.4.1680 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• एनजी बीडी, वाइमर-हेस्टिंग्स पी. (2005)। इंटरनेट और ऑनलाइन गेमिंग की लत. Cyberpsychol। बिहेव। 8 110-113। 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ओहमान ए. (1999)। "चेतन भावनात्मक प्रक्रियाओं से अचेतन को अलग करना: पद्धतिगत विचार और सैद्धांतिक निहितार्थ," में अनुभूति और भावना की पुस्तिका, एड डाल्गलिश टी., पावर एम., संपादक। (चिचेस्टर: विली;), 321-352। 10.1002/0470013494.ch17 [क्रॉस रेफरी]
• पेगना ए.जे., लैंडिस टी., खतीब ए. (2008)। भयभीत चेहरे के भावों के प्रारंभिक अचेतन प्रसंस्करण के लिए इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल साक्ष्य। इंट। जे साइकोफिजियोल। 70 127-136। 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• पेसोआ एल. (2005). मेरे ध्यान और जागरूकता के बिना भावनात्मक दृश्य उत्तेजनाओं को किस हद तक संसाधित किया जाता है? कुर। Opin। Neurobiol। 15 188-196. 10.1016/j.conb.2005.03.002 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• रेलेके जे., सोमर डब्ल्यू., स्कैचट ए. (2013)। N170 पर भावना प्रभाव: संदर्भ का प्रश्न? मस्तिष्क टोपोग्र. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• रोल्स ईटी, टोवी एमजे (1994)। सेरेब्रल कॉर्टेक्स में प्रसंस्करण गति और दृश्य मास्किंग की न्यूरोफिज़ियोलॉजी। प्रोक। बॉय। विज्ञान। 257 9-16. 10.1098/आरएसपीबी.1994.0087 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• रॉसन बी., गौथियर आई., टैर एमजे, डेस्प्लैंड पी., ब्रुयेर आर., लिनोटे एस., एट अल। (2000)। एन170 ओसीसीपिटो-टेम्पोरल घटक उल्टे चेहरों पर विलंबित और बढ़ाया जाता है, लेकिन उलटी वस्तुओं पर नहीं: मानव मस्तिष्क में चेहरे-विशिष्ट प्रक्रियाओं का एक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल खाता। Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• सैंडर्स सीई, फील्ड टीएम, मिगुएल डी., कपलान एम. (2000)। इंटरनेट के उपयोग का किशोरों में अवसाद और सामाजिक अलगाव से संबंध। किशोरावस्था 35 237-242। [PubMed के]
• सातो डब्ल्यू., कोचियामा टी., योशिकावा एस., मात्सुमुरा एम. (2001)। भावनात्मक अभिव्यक्ति चेहरे की प्रारंभिक दृश्य प्रसंस्करण को बढ़ावा देती है: ईआरपी रिकॉर्डिंग और स्वतंत्र घटक विश्लेषण द्वारा इसका अपघटन। Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• शुप्प एचटी, ओहमान ए., जुंगहोफर एम., वीके एआई, स्टॉकबर्गर जे., हैम एओ (2004)। धमकी भरे चेहरों की सुगम प्रसंस्करण: एक ईआरपी विश्लेषण। भावना 4 189-200। 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• स्‍पडा MM (2014)। समस्याग्रस्त इंटरनेट के उपयोग का अवलोकन। दीवानी। बिहेव। 39 3-6। 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• सर्गुलाडेज़ एसए, ब्रैमर एमजे, यंग एडब्ल्यू, एंड्रयू सी., ट्रैविस एमजे, विलियम्स एससी, एट अल। (2003)। खतरे के संकेतों के प्रति अतिरिक्त प्रतिक्रिया में अधिमान्य वृद्धि। NeuroImage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• स्ज़िकिक जीआर, मोहम्मदी बी., मुंटे टीएफ, ते वाइल्ड्ट बीटी (2017)। सबूतों की कमी है कि हिंसक वीडियो गेम के अत्यधिक उपयोगकर्ताओं में तंत्रिका सहानुभूति प्रतिक्रियाएं कुंद हो जाती हैं: एक एफएमआरआई अध्ययन। मोर्चा। साइकोल। 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• टैम पी., वाल्टर जी. (2013)। बचपन और युवावस्था में समस्याग्रस्त इंटरनेट का उपयोग: 21वीं सदी की पीड़ा का विकास। Australas। मानसिक रोगों की चिकित्सा 21 533-536। 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• वैन रूइज ए., प्र्यूज़ एन. (2014)। भविष्य के लिए सुझावों के साथ "इंटरनेट लत" मानदंड की एक आलोचनात्मक समीक्षा। जे। बिहाव। दीवानी। 3 203-213। 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• वुइल्यूमियर पी. (2002)। चेहरे की अभिव्यक्ति और चयनात्मक ध्यान। कर्र. राय. मनोरोगी 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [क्रॉस रेफरी]
• वुइल्यूमियर पी., श्वार्ट्ज एस. (2001)। चेहरे के भावनात्मक भाव ध्यान खींचते हैं। तंत्रिका-विज्ञान 56 153-158. 10.1212/डब्ल्यूएनएल.56.2.1532.153 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• वांग एल., लुओ जे., बाई वाई., कोंग जे., लुओ जे., गाओ डब्ल्यू., एट अल। (2013)। चीन में किशोरों की इंटरनेट लत: व्यापकता, भविष्यवक्ता, और कल्याण के साथ संबंध। दीवानी। रेस। सिद्धांत 21 62-69। 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [क्रॉस रेफरी]
• वेई एचटी, चेन एमएच, हुआंग पीसी, बाई वाईएम (2012)। ऑनलाइन गेमिंग, सामाजिक भय और अवसाद के बीच संबंध: एक इंटरनेट सर्वेक्षण। बीएमसी मनोचिकित्सक 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• वेनरिच ए., स्ट्रोबैक टी., शुबर्ट टी. (2015)। वीडियो गेम खेलने में विशेषज्ञता कम वैलेंस-सुसंगत भावनात्मक अभिव्यक्ति से जुड़ी है। psychophysiology 52 59-66. 10.1111/psyp.12298 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• व्हेलन पीजे, राउच एसएल, एटकॉफ एनएल, मैकइनर्नी एससी, ली एमबी, जेनिके एमए (1998)। भावनात्मक चेहरे के भावों की छिपी हुई प्रस्तुतियाँ स्पष्ट ज्ञान के बिना अमिगडाला गतिविधि को नियंत्रित करती हैं। जे। न्यूरोसि। 18 411-418। [PubMed के]
• येन जेवाई, को सीएच, येन सीएफ, चेन सीएस, चेन सीसी (2009)। कॉलेज के छात्रों में हानिकारक शराब के उपयोग और इंटरनेट की लत के बीच संबंध: व्यक्तित्व की तुलना। मनोरोग चिकित्सा। नयूरोस्की। 63 218-224। 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• येन जेवाई, को सीएच, येन सीएफ, वू एचवाई, यांग एमजे (2007)। इंटरनेट की लत के सहवर्ती मनोरोग लक्षण: ध्यान की कमी और अति सक्रियता विकार (एडीएचडी), अवसाद, सामाजिक भय और शत्रुता। जे। एडोल्सक। स्वास्थ्य 41 93-98। 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• यंग केएस (1998)। इंटरनेट की लत: एक नए नैदानिक ​​विकार का उद्भव। Cyberpsychol। बिहेव। 1 237-244। 10.1089 / cpb.1998.1.237 [क्रॉस रेफरी]
• झांग डी., हे जेड., चेन वाई., वेई जेड. (2016)। प्रमुख अवसाद वाले रोगियों में अचेतन भावनात्मक प्रसंस्करण की कमी: एक ईआरपी अध्ययन। जे। प्रभावित करें। Disord। 199 13-20। 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ज़ुंग डब्ल्यूडब्ल्यू (1965)। एक स्व-रेटिंग अवसाद पैमाना। आर्क। जनरल मनोरोग 12 63-70। 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]
• ज़ुंग डब्ल्यूडब्ल्यू (1971)। चिंता विकारों के लिए एक रेटिंग उपकरण। Psychosomatics 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed के] [क्रॉस रेफरी]