जुआ विकार में वीडियो गेम की लत: नैदानिक, मनोवैज्ञानिक, और व्यक्तित्व संबंधी सहसंबंध (2014)

  • बायोमेड रेस इंट। 2014; 2014: 315062।
  • ऑनलाइन प्रकाशित 2014 Jul 14। डोई:  10.1155/2014/315062

PMCID: PMC4122146

सुज़ाना जिमेनेज़-मर्सिया, 1, 2, 3,* फर्नांडो फर्नांडीज-अरंडा, 1, 2, 3 रोजर ग्रेनो, 2, 4 Mariano Chóliz, 5 मेलानिया ला वर्डे, 6 यूजेनियो एगुग्लिया, 6 मारिया एस। सिग्नेल्ली, 6 गुस्तावो एम। सा, 7 नेस आयमामी, 1 मोनिका गोमेज़-पेना, 1 एम्परो डेल पिनो-गुतिएरेज़, 1, 8 लौरा मोरगास, 1 अना बी फगुंडो, 1, 2 सारा सौचेली, 1 जोस ए। फर्नांडीज-फॉर्मोसो, 9 और जोस एम। मेनचोन 1, 3, 10

 

सार

उद्देश्य। हमने जुआ विकार (जीडी) के रोगियों में वीडियो गेम के उपयोग (वीजीयू) और व्यसन (वीजीए) के प्रसार का अध्ययन किया और उनके जुआ व्यवहार, मनोचिकित्सा और व्यक्तित्व के संबंध में गैर-वीडियो गेम उपयोग (नॉन-वीजीयू) वाले विषयों के साथ उनकी तुलना की। विशेषताओं। विधि। 193 GD रोगियों (121 गैर- VGU, 43 VGU, और 29 VGA) का एक नमूना लगातार हमारे रोग संबंधी जुआ इकाई में भर्ती होने के लिए अध्ययन में भाग लिया। मूल्यांकन। उपायों में वीडियो गेम निर्भरता परीक्षण (वीडीटी), लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्स-संशोधित, और स्वभाव और चरित्र सूची-संशोधित, साथ ही साथ कई अन्य जीडी सूचकांक शामिल हैं। परिणाम। जीडी में, वीजी (उपयोग या लत) का प्रचलित प्रसार 37.3% (95% CI: 30.7%, 44.3), VGU 22.3% (95% CI: 17.0% .28.7 15), और VV 95% (10.7% CI:) है। 20.7% XNUMX XNUMX)। लॉजिस्टिक रिग्रेशन में ऑर्थोगोनल पोलीनोमियल कंट्रास्ट ने वीजी स्तर और जीडी गंभीरता और सामान्य मनोचिकित्सा के अन्य उपायों के लिए सकारात्मक रैखिक रुझान दिखाए। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के बाद, उच्च वीजी कुल स्कोर कम उम्र, सामान्य मनोचिकित्सा और विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षणों से जुड़े थे, लेकिन जीडी गंभीरता के साथ नहीं। मरीजों के लिंग और उम्र व्यक्तित्व लक्षण और वीजी हानि के बीच मध्यस्थ मार्गों में शामिल थे। निष्कर्ष। वीजी के साथ जीडी के रोगी युवा होते हैं और अधिक खराब व्यक्तित्व लक्षण, और अधिक सामान्य मनोरोग विज्ञान पेश करते हैं। वीजी की उपस्थिति ने जीडी की गंभीरता को प्रभावित नहीं किया।

1. परिचय

जुआ विकार (जीडी) पर अनुसंधान अपेक्षाकृत नया है। वास्तव में यह एक्सएनयूएमएक्स तक नहीं था कि मानसिक विकारों के नैदानिक ​​और सांख्यिकीय मैनुअल, अपने तीसरे संस्करण (डीएसएम-तृतीय) में, इस विकार को औपचारिक रूप से मान्यता प्राप्त (तब पैथोलॉजिकल जुआ कहा जाता था) और इसे आवेग में शामिल किया गया था- नियंत्रण विकार अन्यत्र वर्गीकृत। हाल ही में, DSM-1980 में [], मौजूदा साहित्य और साक्ष्यों की समीक्षा के बाद विकार की विकृति की प्रकृति बदल गई थी []; इसे जुआ विकार (जीडी) के रूप में बदल दिया गया और इसे एक नए खंड में वर्गीकृत किया गया पदार्थ संबंधी और व्यसनी विकार। इसके अलावा, गैरकानूनी कृत्यों के मानदंड को हटा दिया गया था, जीडी के निदान के लिए कट-ऑफ को पांच से चार मानदंडों से संशोधित किया गया था, और यह निर्दिष्ट किया गया था कि लक्षणों को एक्सएनयूएमएक्स महीनों की अवधि के लिए उपस्थित होना था [].

मैनुअल की समीक्षा के दौरान सभी संभावित निरस्त्रीकरण व्यसनों का विश्लेषण किया गया, अर्थात्, पैथोलॉजिकल जुआ, इंटरनेट गेमिंग, इंटरनेट का अधिक सामान्य उपयोग, खरीदारी, व्यायाम और काम। अंत में, केवल जीडी को एक नैदानिक ​​व्यसनी, घटना विज्ञान, कोमोर्बिडिटी और पदार्थ उपयोग विकारों (एसयूडी) के साथ उपचार प्रतिक्रिया के कारण वर्गीकृत किया गया था और इसके साझा न्यूरोबायोलॉजिकल कारकों के कारण भी।, ].

हालाँकि, DSM-5 की कार्य समिति ने इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) को जगह देने का निर्णय लिया धारा 3, जिसमें संभावित समस्याएं शामिल हैं जिन्हें आगे जांच की आवश्यकता है। यह निर्णय विकार के नैदानिक ​​और जनसंख्या अध्ययन की बढ़ती संख्या और इसके गंभीर व्यक्तिगत और पारस्परिक परिणामों पर आधारित था []। इसके अतिरिक्त, न्यूरोबायोलॉजिकल विशेषताओं में कुछ समानताएं [, ], मनोचिकित्सा हास्यबोध, और व्यक्तित्व लक्षण (संवेदना की मांग, आवेग और कम आत्मसम्मान) हाल ही में आईजीडी के साथ SUD और GD के बीच पाए गए हैं।]। यह देखते हुए कि आईजीडी वैज्ञानिक साहित्य में उपकरणों और मानदंडों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग किया गया है, नौ नैदानिक ​​मानदंडों का एक सेट स्थापित करने का निर्णय लिया गया था, जिनमें से परिभाषा को मानकीकृत करने के लिए 12 महीनों की अवधि के लिए पांच या अधिक मौजूद होना चाहिए। और आईजीडी का निदान [, ]। DSM-5 में इस शर्त को शामिल करने से निस्संदेह भविष्य के अनुसंधान पर न केवल एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा [] लेकिन अधिक नैदानिक ​​पहलुओं पर भी जैसे कि विनाश और निदान और उपचार में सुधार [].

यद्यपि औद्योगिक देशों में गेम उपयोगकर्ता 18 से अधिक होते हैं [], कुछ अध्ययनों ने वयस्क आबादी में आईजीडी का पता लगाया है। आज तक किए गए अधिकांश यूरोप में आयोजित किए गए हैं [-]। सभी बड़े पैमाने पर मल्टीप्लेयर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम (MMORPG) और समस्याग्रस्त या नशे की लत व्यवहार के उपयोग के बीच जुड़ाव का संकेत देते हैं। समस्या निवारण व्यवहार के लिए प्रचलन दर 0.2% और 1.3% के बीच होती है और समस्यात्मक व्यवहार के लिए 3.3% [4.1%]-]। हालांकि, अचब एट अल द्वारा अध्ययन। [] एक वयस्क आबादी में, जिसने DSM-IV-TR नैदानिक ​​मानदंडों को अनुकूलित किया [] पदार्थ पर निर्भरता विकार के लिए MMORPGs, 27.5% के रूप में उच्च के रूप में एक लत दर की सूचना दी। परिणामों की असमानता अध्ययन द्वारा या मूल्यांकन की गई जांच में उपयोग किए गए मूल्यांकन साधनों में अंतर के कारण हो सकती है (जैसा कि किंग एट अल द्वारा सुझाया गया है]।]); जबकि कुछ अध्ययनों ने व्यस्क व्यवहार को विकसित करने के लिए विशिष्ट वयस्क उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित किया [], युवा आबादी पर केंद्रित अन्य [, ]। हालांकि, कई लेखकों ने सभी प्रतिभागियों के लिए विशिष्ट कारकों का उल्लेख किया (जैसे, वापसी, नियंत्रण की हानि, सहिष्णुता की उच्च दर, सामाजिक और वित्तीय समस्याएं, रिश्तेदारों के साथ समस्याएं, साथ ही साथ मिजाज, चिंता, चिड़चिड़ापन, गतिहीन जीवन शैली, नींद में कमी, आदि) और दायित्वों, जिम्मेदारियों और अवकाश गतिविधियों का परित्याग] [, , , ].

वयस्क आईजीडी के साथ जुड़े अन्य समाजशास्त्रीय और नैदानिक ​​चर आयु (युवा वयस्कों में स्थिति अधिक सामान्य), उच्च शिक्षा, शहरी क्षेत्रों में निवास और शुरुआत की प्रारंभिक आयु थी []। जीडी [] में उन्हीं विशेषताओं का वर्णन किया गया है, ]। इसके अलावा, दोनों विकार अवसाद, चिंता और आवेग-नियंत्रण विकारों जैसे मनोरोग विज्ञान से जुड़े रहे हैं [, , ] और शिथिलता वाले व्यक्तित्व लक्षण जैसे उच्च आवेग और संवेदना की मांग, विक्षिप्तता, अंतर्मुखता, और शत्रुता [।, , ].

कुछ अध्ययन जो सामान्य नई तकनीक की लत के साथ जीडी की तुलना करते हैं [-] दोनों विकारों में उच्च स्तर की मनोचिकित्सा और घातक व्यक्तित्व लक्षणों की रिपोर्टिंग में संयोग है। हालांकि, उनमें से अधिकांश आईजीडी और नेटवर्क या इंटरनेट की लत (आईए) के अधिक सामान्य उपयोग की समस्या के बीच अंतर नहीं करते हैं। टोनियोनी एट अल। [] अवसाद, चिंता, और समग्र कामकाज के संबंध में न केवल समानता की सूचना दी बल्कि सामाजिक पैटर्न में भी अंतर है। IA समूह में सामाजिक कौशल कम थे, जिन्होंने सामान्य रूप से कम सामाजिक स्वीकृति, सहयोग और सामाजिक समर्थन प्रस्तुत किया। व्यक्तित्व लक्षणों के बारे में, दोनों समूहों में पुरस्कार निर्भरता और आत्म-निर्देशन पर कम स्कोर और स्व-पारगमन पर उच्च स्कोर थे। हालांकि, मुलर एट अल। [] उच्च न्यूरोटिसिज्म, कम कर्तव्यनिष्ठा और आईजीडी के साथ रोगियों में अपव्यय की पहचान करता है, पिछले दो स्थिति के सांख्यिकीय भविष्यवक्ता। कूस के लिए [], दोनों विकारों के लिए आम तौर पर भेद्यता कारकों के अस्तित्व के बावजूद, जैसे मस्तिष्क इनाम सर्किट की भागीदारी, आवेग, कार्यकारी कार्यों में कमी, और ध्यान, दोनों में देखे गए पूर्वगामी और जुनूनी उपयोग के अलावा, नैदानिक ​​मतभेद भी चिह्नित किए गए थे।

हालांकि कुछ अध्ययनों ने जीडी और आईजीडी / वीजी के बीच अंतर और सामान्यताओं का पता लगाया है, लेकिन कुछ ने जीडी में वीजी के उपयोग और दुरुपयोग का विश्लेषण किया है। पिछले अध्ययनों के परिणामों के आधार पर [], हमने अनुमान लगाया कि वीडियो गेम के उपयोग के स्तर के अनुसार विभाजित जीडी रोगियों के तीन समूहों के बीच अंतर की तुलना में अधिक समानताएं होंगी: गैर-वीडियो गेम उपयोगकर्ता (गैर-वीजीयू), वीडियो गेम उपयोगकर्ता (वीजीयू), और वीडियो गेम एडिक्ट्स वीजीए)। हालाँकि, हमें उम्मीद है कि जीडी प्लस वीजीए के साथ समूह में अधिक गंभीर मनोचिकित्सा और अपचायक व्यक्तित्व लक्षण (अर्थात, दृढ़ता के उच्च स्तर, हताशा या थकान के बावजूद व्यवहार में दृढ़ता के रूप में परिभाषित) प्रदर्शित होंगे।

नैदानिक ​​नमूनों में अध्ययन की वर्तमान कमी को देखते हुए, विशेष रूप से वयस्क आबादी में, वर्तमान अध्ययन के तीन मुख्य लक्ष्य थे: (1) जीडी, (2) में वीडियो गेम की लत (वीजीए) लक्षणों की वर्तमान उपस्थिति का आकलन करने के लिए कि क्या उपस्थिति की स्थापना वीजीए लक्षण जीडी रोगसूचकता और सामान्य मनोचिकित्सा, और (एक्सएनयूएमएनएक्स) की अधिक गंभीरता के साथ जुड़ा हुआ है, यह आकलन करने के लिए कि क्या अधिक वीजीए लक्षणों की उपस्थिति जीडी रोगियों में विशिष्ट स्वभाव और चरित्र व्यक्तित्व लक्षणों से जुड़ी है।

2। तरीका

2.1। प्रतिभागियों

कुल 193 उपचार चाहने वाले जीडी रोगियों ने वर्तमान अध्ययन (167 पुरुषों और 26 महिलाओं) में भाग लिया, मूल्यांकन के लिए लगातार रेफरल, और बेल्विटेज, बार्सिलोना, स्पेन के यूनिवर्सिटी अस्पताल में मनोरोग विभाग की पैथोलॉजिकल जुआ यूनिट में आउट पेशेंट उपचार। 2013. पैथोलॉजिकल जुए के लिए स्टिन्चफील्ड के नैदानिक ​​प्रश्नावली का उपयोग करते हुए सभी रोगियों का निदान DSM-IV मानदंडों के अनुसार किया गया था:, ], अनुभवी मनोवैज्ञानिकों और मनोचिकित्सकों द्वारा आयोजित किया जाता है। जीडी रोगियों के बहुमत स्लॉट मशीन जुआरी (63.7%) थे; N = 123)। वीडियो गेम निर्भरता परीक्षण (VDT) के अनुसार, GD के रोगियों को तीन समूहों को पोस्ट हॉक सौंपा गया था: गैर-वीडियो गेम उपयोगकर्ता समूह (गैर- VGU), 121 (62.7%) को 0 के कुल VDT स्कोर के साथ 43 (22.3%)। ) वीडियो गेम उपयोगकर्ता समूह (VGU), और 1 (19%) 29 और 15 के बीच कुल VDT स्कोर के साथ कुल VDT स्कोर 20 या अधिक वीडियो गेम समूह (VGA) के स्कोर के साथ। सभी इंटरनेट गेमिंग खिलाड़ी थे।

के रूप में दिखाया गया टेबल 1नमूने की औसत आयु 42.4 वर्ष (SD = 13.4) थी। अधिकांश विषयों पर काम किया गया था (51.3%) और 33.2% एकल या एक साथी के बिना थे। समस्या शराब का उपयोग 18.1% में दर्ज किया गया था, और 7.3% में मादक द्रव्यों के सेवन।

टेबल 1 

जीडी नमूने के सामाजिक और नैदानिक ​​विशेषताएं (N = 193) और समूहों के बीच तुलना।

2.2। उपकरण

एक व्यापक मूल्यांकन बैटरी प्रशासित की गई थी जो जीडी और वीजीए लक्षणों, समाजशास्त्रीय विशेषताओं, सामान्य मनोचिकित्सा, और व्यक्तित्व गुणों को मापती थी। बैटरी में GD क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय रूप से लागू किए गए उपकरण शामिल थे, जैसे कि साउथ ओक्स जुआ स्क्रीन (SOGS) [, ] और DSM-IV मानदंडों के अनुसार पैथोलॉजिकल जुए के लिए स्टिंचफील्ड के नैदानिक ​​प्रश्नावली, ]। वीडियो गेम निर्भरता परीक्षण के लिए एक मान्य स्पेनिश भाषा का पैमाना (टेस्ट डे डिपेंडेनिया डी वीडियोजुगोस—वीडीटी) [], लक्षण चेकलिस्ट-संशोधित (SCL-90-R) [], और स्वभाव और चरित्र सूची-संशोधित [] का भी उपयोग किया गया।

2.2.1। साउथ ओक्स जुआ स्क्रीन (SOGS) []

SOGS में 20 आइटम शामिल हैं जो 0 से लेकर 20 तक कुल स्कोर का उत्पादन करते हैं, जिसमें उच्च मान अधिक गंभीर मनोचिकित्सा का संकेत देते हैं, और संभावित पैथोलॉजिकल जुए के पांच या उससे अधिक स्कोर का संकेत देते हैं (PG-अब इसका नाम DSM-5 में "जुआ विकार" के रूप में रखा गया है], ])। प्रश्नावली के स्पैनिश संस्करण के मनोवैज्ञानिक गुणों को संतोषजनक दिखाया गया है। टेस्ट-रीटेस्ट विश्वसनीयता थी r = 0.98 और आंतरिक स्थिरता 0.94 (क्रोनबेक) थी α)। पैथोलॉजिकल जुए के लिए DSM-III-R मानदंड के संबंध में अभिन्न वैधता [] का अनुमान लगाया गया है r = 0.92 []। इसके अलावा, नैदानिक ​​और सामान्य जनसंख्या दोनों नमूनों में कई अध्ययनों ने बताया है कि SOGS जुआ समस्या की गंभीरता के सूचकांक के रूप में संतोषजनक साइकोमेट्रिक गुण प्रस्तुत करता है ...-].

2.2.2। DSM-IV क्राइटेरिया के अनुसार पैथोलॉजिकल जुआ के लिए स्टिंचफील्ड के डायग्नोस्टिक प्रश्नावली [, ]

यह प्रश्नावली पीजी के लिए 19 मदों के साथ दस DSM-IV नैदानिक ​​मानदंड मापता है []]। इस पैमाने ने संतोषजनक साइकोमेट्रिक गुणों का प्रदर्शन किया है। आंतरिक स्थिरता, क्रोनबाक के अल्फा के साथ मापा जाता है, के मूल्यों को प्राप्त किया α सामान्य आबादी के लिए = 0.81 और α = एक जुआ उपचार समूह के लिए 0.77। संमिलित वैधता का अनुमान एसओजीएस के साथ सहसंबंध के रूप में लगाया गया था r = 0.77 एक सामान्य जनसंख्या के नमूने के लिए और r = एक जुआ उपचार के नमूने के लिए 0.75। इस पैमाने को स्पेन की आबादी के लिए जिमेनेज़-मुर्सिया, स्टिंचफील्ड, और उनके सहयोगियों द्वारा अनुकूलित किया गया है [] और पर्याप्त साइकोमेट्रिक गुणों का प्रदर्शन किया है। वर्तमान नमूने में क्रोनबाक का अल्फा बहुत अच्छा था (α = 0.90).

वीडियो गेम निर्भरता परीक्षण (टेस्ट डे डिपेंडेनसिया डी वीडियोजुगोस-वीडीटी) [] एक विश्वसनीय और वैध 25- आइटम स्व-रिपोर्ट पैमाना है जो वीडियो गेम निर्भरता और वीडियो गेम की लत का आकलन करता है। परीक्षण चार कारकों को शामिल करता है जो निर्भरता के प्रमुख लक्षण बनाते हैं: वापसी, सहनशीलता, अत्यधिक उपयोग के कारण होने वाली समस्याएं, और नियंत्रण की कमी। इन कारकों में से, प्रत्याशा, प्रत्याहार (वीडियो गेम खेलने में सक्षम नहीं होने से उत्पन्न होने वाले संकट के रूप में परिभाषित और प्रतिकूल भावनात्मक राज्यों के साथ मुकाबला करने के साधन के रूप में खेल का उपयोग) के सबसे बड़े भाग के लिए खाते हैं। VDT कुल स्कोर 20 के कट-ऑफ स्कोर के साथ वीडियो गेम की लत का एक संकेतक है। नमूना में वीजी कुल स्कोर के लिए आंतरिक स्थिरता उत्कृष्ट थी (अल्फा = एक्सएनयूएमएक्स)। RN प्रक्रियाओं ने 0.97% की संवेदनशीलता और 20% की विशिष्टता (ROC वक्र = 80.0 के तहत क्षेत्र) के साथ कच्चे स्कोर के लिए 86.7 को सर्वश्रेष्ठ कट-ऑफ के रूप में चुना। P = 0.024).

2.2.3। स्वभाव और चरित्र सूची-संशोधित (TCI-R) []

यह एक 240- आइटम प्रश्नावली है जिसके साथ 5-पॉइंट लिकेर्ट प्रतिक्रिया विकल्प हैं]। यह व्यक्तित्व के सात आयामों को मापता है: चार स्वभाव (नुकसान से बचाव, नवीनता की मांग, इनाम निर्भरता, और दृढ़ता) और तीन चरित्र (स्व-निर्देशन, सहकारिता, और आत्म-पारगमन)। इन्वेंट्री के स्पैनिश संस्करण ने संतोषजनक साइकोमेट्रिक गुणों का प्रदर्शन किया है, 0.77 और 0.84 के बीच [, ].

2.2.4। लक्षण जाँच सूची 90-Item-Revised (SCL-90-R) []

SCL-90-R मनोवैज्ञानिक समस्याओं और मनोचिकित्सा लक्षणों की एक विस्तृत श्रृंखला को मापता है। प्रश्नावली में एक्सएनयूएमएक्स आइटम शामिल हैं और नौ प्राथमिक लक्षण आयामों को मापते हैं: सोमाटाइजेशन, जुनूनी / बाध्यकारी, पारस्परिक संवेदनशीलता, अवसाद, चिंता, शत्रुता, फ़ोबिक चिंता, पागल व्यवहार और मनोवैज्ञानिकता। इसमें तीन वैश्विक सूचकांक भी शामिल हैं: एक वैश्विक गंभीरता सूचकांक (जीएसआई), जिसे समग्र मनोवैज्ञानिक संकट को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है; एक सकारात्मक लक्षण संकट सूचकांक (PSDI), जिसे लक्षण तीव्रता का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है; और एक सकारात्मक लक्षण कुल (PST), जो स्व-रिपोर्ट किए गए लक्षणों को दर्शाता है। जीएसआई को उपसमूह के सारांश के रूप में उपयोग किया जा सकता है। संशोधित स्पैनिश-भाषा संस्करण के मूल्यांकन ने 90 [] की एक आंतरिक स्थिरता (गुणांक अल्फा) उत्पन्न की।, ].

जुए से संबंधित अतिरिक्त जनसांख्यिकीय, नैदानिक ​​और सामाजिक / पारिवारिक चर का मूल्यांकन एक सेमीस्ट्रेक्टर्ड फेस-टू-फेस क्लिनिकल साक्षात्कार का उपयोग करके किया गया था जिसका कहीं और वर्णन किया गया है []].

2.3। प्रक्रिया

हमारी इकाई के मूल्यांकन प्रोटोकॉल और उपचार मॉडल के अनुसार अन्यत्र प्रकाशित [], हमने जीडी के एक विशिष्ट अर्धवृत्त साक्षात्कार और कार्यात्मक विश्लेषण किया। पहले साक्षात्कार के दौरान सभी जानकारी एकत्र की गई थी। ऊपर उल्लिखित शेष साइकोमेट्रिक आकलन दूसरे सत्र में सभी विषयों के लिए प्रशासित किए गए थे। दोनों साक्षात्कार एक मनोवैज्ञानिक और एक मनोचिकित्सक द्वारा एक सप्ताह के समय सीमा में आयोजित किए गए (प्रत्येक इस क्षेत्र में 15 वर्षों के कार्य अनुभव से अधिक)। जीडी रोगियों को तीन वीजी समूहों (गैर-वीजीयू, वीजीयू, और वीजीए) में सौंपा गया था जैसा कि वर्णित है धारा 2.1 ऊपर। यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल ऑफ बेलविटगे (बार्सिलोना, स्पेन) की एथिक्स कमेटी ने अध्ययन को मंजूरी दी, और सभी प्रतिभागियों से सूचित सहमति प्राप्त की गई।

2.4। सांख्यिकीय विश्लेषण

विंडोज के लिए SPSS20 के साथ विश्लेषण किया गया। तीन वीजी समूहों की तुलना द्विगुणित परिणामों के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन के माध्यम से की गई और मात्रात्मक डेटा के लिए एनोवा प्रक्रियाओं के साथ। दोनों मॉडलों (लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एनोवा) के लिए, वीजी समूहों को स्वतंत्र चर के रूप में दर्ज किया गया था और जीडी से संबंधित उपायों को मापने वाले चर को मानदंड माना गया था। ऑर्थोगोनल बहुपद विरोधाभासों (ग्रुपिंग-ऑर्डर किए गए स्वतंत्र कारकों के लिए उपयोग किया जाता है) ने डेटा में परीक्षण पैटर्न, रैखिक और / या द्विघात प्रवृत्तियों की उपस्थिति के लिए एक प्रवृत्ति विश्लेषण किया (k - 1 = 2 ऑर्डर की तुलना के कारण, रैखिक और द्विघात रुझानों का मूल्यांकन किया गया k = समूहन चर के 3 स्तर)। कोहेन d समूहों के बीच युग्मक तुलना के लिए प्रभाव आकार को मापने के लिए इस्तेमाल किया गया था (प्रभाव आकार के साथ कम माना जाता था |d| <0.50, के साथ मध्यम |d| > 0.50, और उच्च |d| > 0.80)।

आंशिक सहसंबंध, प्रतिभागियों के लिंग और उम्र के लिए समायोजित, वीजी कुल स्कोर (एक आयामी-मीट्रिक चर के रूप में माना जाता है) और नैदानिक ​​उपायों के बीच सहयोग का मूल्यांकन किया।

स्टेपवाइज मल्टीपल रिग्रेशन और बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने वीजी स्कोर (कट-ऑफ = 20 के आधार पर बाइनरी वर्गीकरण के लिए) के सर्वश्रेष्ठ भविष्यवक्ताओं का चयन किया, जो इनपुट चर के रूप में प्रतिभागियों के लिंग, आयु, रोजगार की स्थिति, वैवाहिक स्थिति को देखते हुए , और व्यक्तित्व प्रोफ़ाइल (टीसीआई-आर स्कोर)।

औसत दर्जे की परिकल्पनाओं को संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) के माध्यम से विंडोज के लिए STATA13 के साथ परीक्षण किया गया था। कुल मिलाकर अच्छाई-से-फिट आंकड़ों का आकलन किया गया χ2 परीक्षण, रूट मतलब स्क्वेरेशन की त्रुटि (RMSEA), बेसलाइन तुलना सूचकांक (तुलनात्मक फिट इंडेक्स CFI), और अवशिष्ट आकार (मानकीकृत माध्य चुकता अवशिष्ट SMSR)। एक फिट को अच्छा माना जाता था अगर [] एक निरर्थक परिणाम (P > 0.05) में हासिल किया गया था χ2 परीक्षण, यदि RMSEA .08 से कम था, यदि CFI गुणांक 0.90 से अधिक था, और यदि SRMR 0.08 तक सीमित था। समीकरण स्तर की अच्छाई-के-फिट और प्रभाव के आकार के माध्यम से भी अनुमान लगाया गया था R2 प्रत्येक समीकरण के लिए और वैश्विक मॉडल के लिए गुणांक (ये गुणांक संकेतक / संकेतक द्वारा समझाए गए भिन्नता के अंश का मूल्यांकन करते हैं), एकाधिक सहसंबंध (एमसी), और बेंटलर-रेकोव एकाधिक सहसंबंध (एमसी)2) []। ये अंतिम दो गुणांक मॉडल के रैखिक भविष्यवाणी के साथ प्रत्येक आश्रित चर की प्रासंगिकता को दर्शाते हैं (अप्रतिसादी मॉडल में, एमसी2 असंगत नकारात्मक कई सहसंबंधों को प्राप्त करने की समस्या से बचने के लिए गणना की जाती है)।

3. परिणाम

3.1। Sociodemographic और नैदानिक ​​चर और VG की व्यापकता

121 गैर- VGU प्रतिभागी (62.7%, 95% CI: 55.7% –69.2%), 43 वीडियो गेम उपयोगकर्ता (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% -28.7%) और 29 वीडियो गेम जोड़ रहे हैं VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% -20.7%)। टेबल 1 इसमें कुल नमूने के वर्णनात्मक डेटा और वीडियो गेम प्रश्नावली कुल कच्चे अंकों के आधार पर अलग-अलग समूह शामिल हैं। मरीजों की उम्र (गैर-वीजीयू रोगियों के वृद्ध होने के साथ) और जीडी की समस्या की शुरुआत की उम्र के साथ (गैर-वीजीयू रोगियों के साथ-साथ वृद्धावस्था की शुरुआत भी होती है)।

यह निष्कर्ष निकालने के लिए अपर्याप्त सबूत थे कि प्रतिभागियों के लिंग, रोजगार की स्थिति, वैवाहिक स्थिति, तंबाकू के उपयोग और पदार्थों के उपयोग के अनुसार VDT कुल स्कोर अलग-अलग थे।

3.2। जीडी उपायों के लिए वीजी समूहों के बीच तुलना: एसओजीएस और डीएसएम-चतुर्थ प्रश्नावली

का ऊपरी भाग टेबल 2 वीजी समूहों के बीच एसओजीएस स्कोर (प्रत्येक आइटम के लिए और कुल स्कोर के लिए) की तुलना दिखाता है। स्लॉट मशीन और अन्य सट्टेबाजी के खेल खेलने वाले रोगियों की व्यापकता वीजीए समूह में अधिक थी (P = एक्सएनएनएक्स और P = 0.022)। "प्लेइंग कार्ड्स" के लिए एक सकारात्मक रैखिक प्रवृत्ति पाई गई (उच्च वीजी स्तर, जुआ के इस रूप की रिपोर्ट करने वाले रोगियों की व्यापकता) और सट्टेबाजी के अन्य रूपों के प्रसार के लिए एक द्विघात प्रवृत्ति (प्रचलन XNNX, 15.4, और थे) गैर- VGU, VGU और VGA, के लिए 5.3 (सम्मान)। माध्य SOGS- कुल स्कोर ने VG स्तर के साथ एक सकारात्मक रैखिक प्रवृत्ति प्रस्तुत की (इसका मतलब है कि यह गैर-VGU से 31.8 के लिए 9.7 से VGU और 10.1 से VGA तक बढ़ गया,) P = 0.043).

टेबल 2 

एसओजीएस स्कोर और डीएसएम-चतुर्थ मानदंडों के लिए तुलना।

DSM-IV प्रश्नावली परिणामों के अनुसार (का निचला हिस्सा) टेबल 2), वीजीए में कसौटी A2 की उपस्थिति की रिपोर्ट करने वाले रोगियों का सांख्यिकीय रूप से उच्च प्रसार था ("अधिक धन की शर्त लगाने की आवश्यकता है,") P = 0.002), और इस लक्षण के लिए रैखिक और द्विघात रुझान पाए गए। मानदंड A6 के लिए एक सकारात्मक रैखिक प्रवृत्ति पाई गई ("हारने के बाद फिर से जुआ," P = 0.050) और डीएसएम-कुल मानदंडों के लिए साधन के लिए (P = 0.038).

कोहेन के माध्यम से मापा गया प्रभाव का आकार d दिखाया गया है कि द्वंद्वात्मक SOGS- वस्तुओं और DSM- मानदंडों के लिए उच्चतम अंतर गैर- VGU और VGA रोगियों (महत्वपूर्ण समूह तुलना के लिए मध्यम सीमा के भीतर) के अलावा थे, आइटम "जुआ के अन्य रूपों" और मानदंड के लिए "जुआ खेलने की जरूरत है" अधिक पैसा ”) और वीजीयू और वीजीए रोगियों के बीच सबसे कम। गैर-वीजीए और वीजीए के बीच अंतर ने एसओजीएस-कुल स्कोर और डीएसएम-कुल मानदंडों के लिए मध्यम प्रभाव आकार प्राप्त किया, और अन्य जोड़ीदार तुलना ने कम प्रभाव आकार हासिल किया।

3.3। जनरल साइकोपैथोलॉजी और व्यक्तित्व के लिए वीजी समूहों के बीच तुलना

टेबल 3 तीन वीजी समूहों के बीच SCL-90-R और TCI-R माध्य स्कोर की तुलना में एनोवा प्रक्रियाओं के परिणामों को दर्शाता है। सभी SCL-90-R तराजू ने तीन समूहों के बीच अलग-अलग साधन हासिल किए। बहुपद विरोधाभासों में प्राप्त महत्वपूर्ण रेखीय रुझानों ने संकेत दिया कि VG स्कोर जितना अधिक होगा, SCL-90-R माध्य स्कोर (VGA> VGU> non-VGU) जितना अधिक होगा। अतिरिक्त महत्वपूर्ण द्विघात प्रवृत्ति ने संकेत दिया कि जबकि गैर-वीजीयू और वीजीयू के बीच अंतर कम था, वीजीयू और वीजीए के बीच अंतर अधिक थे। कोहेन d जोड़ीदार SCL-90-R और TCI-R तुलनाओं के लिए प्रभाव आकार को मापने से पता चला है कि गैर-VGU और VGU के बीच अंतर कम था (TCI-R दृढ़ता स्कोर को छोड़कर)। SCL-90-R के बाकी हिस्सों के लिए जोड़ीदार अंतर उच्च प्रभाव आकारों के लिए मध्यम प्राप्त किया। टीसीआई-आर स्कोर के लिए, वीजीए रोगियों और अन्य वीजी स्तर के बीच जोड़ीदार तुलना के लिए आत्म-निर्देशित स्कोर के लिए मध्यम अंतर प्राप्त किया गया था।

टेबल 3 

नैदानिक ​​परिणामों के लिए तुलना।

वीजी समूहों और टीसीआई-आर माध्य स्कोर के लिए दृढ़ता और वीजी समूहों और टीसीआई-आर के बीच एक नकारात्मक रैखिक प्रवृत्ति के बीच संबंध के लिए एक सकारात्मक रैखिक प्रवृत्ति भी प्राप्त की गई थी। टीसीआई-आर स्व-निर्देशन के लिए एक अतिरिक्त द्विघात प्रवृत्ति ने फिर से गैर-वीजीयू और वीजीयू के बीच कम औसत अंतर और वीजीयू और वीजीए के बीच उच्च औसत अंतर दिखाया।

3.4। वीजी स्कोर और क्लिनिकल परिणामों के बीच संबंध

मरीजों के लिंग और उम्र के लिए समायोजित किए गए आंशिक सहसंबंधों से पता चलता है कि वीजी कुल स्कोर सभी एससीएल -90-आर स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित हैं और टीसीआई-आर स्व-निर्देशित स्कोर के साथ नकारात्मक हैं (टेबल 4)। सहसंबंधों का प्रभाव आकार मध्यम श्रेणी में था।

टेबल 4 

आंशिक संबंध, वीजी कुल स्कोर और नैदानिक ​​परिणामों के बीच प्रतिभागियों के लिंग और उम्र के लिए समायोजित।

3.5। वीजी ग्रुप्स के बीच सोशियोडेमोग्राफिक और व्यक्तित्व लक्षणों की भविष्यवाणी क्षमता

में शामिल पहला कदमवार रैखिक प्रतिगमन टेबल 5 वीजी कुल स्कोर के लिए चयनित सर्वश्रेष्ठ भविष्य कहनेवाला मॉडल है, जिसमें सोशियोडेमोग्राफिक चर और टीसीआई-आर प्रश्नावली के माध्यम से मापा जाने वाले व्यक्तित्व प्रोफाइल को स्वतंत्र चर माना गया है। एकमात्र महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता TCI-R स्व-निर्देशन स्कोर था: TCI-R स्व-निर्देशित स्कोर जितना कम था, वीजी कुल स्कोर उतना ही अधिक था।

टेबल 5 

चरण-वार प्रतिगमन के माध्यम से वीडियो गेम प्रश्नावली स्कोर के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल।

में दूसरा मॉडल टेबल 5 वीजी कुल पैमाने पर एक्सएनयूएमएक्स की तुलना में अधिक अंक के पिछले स्टेपवाइज बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन का आकलन करता है जो सर्वश्रेष्ठ भविष्यवक्ताओं का मूल्यांकन करता है (पिछले कई रिग्रेशन में मॉडल के समान स्वतंत्र चर में प्रवेश)। VGU रोगियों और VGN और VGA रोगियों के लिए 0)। परिणामों से पता चला कि 0 (VGU और VGA) के ऊपर वीजी की अधिक संभावना कम उम्र और उच्च टीसीआई-आर दृढ़ता स्कोर के साथ जुड़ी हुई थी।

में तीसरा मॉडल टेबल 5 20 के ऊपर एक वीजी कुल स्कोर को भेदभाव करने के लिए सबसे अच्छा मॉडल शामिल है (आश्रित चर को गैर- VGU और VGU रोगियों के लिए 0 और VGA रोगियों के लिए 1 कोडित किया गया था)। परिणामों से पता चला कि कम टीसीआई-आर स्व-निर्देशित स्कोर ने वीजीए के जोखिम को बढ़ा दिया।

3.6। वीजी स्तर और जीडी व्यवहार के रास्ते

चित्रा 1 SEM के लिए आरेख दिखाता है जो परिणामों के लिए वीजी व्यवहार गंभीरता (वीजी कुल स्कोर के माध्यम से मापा जाता है) और जीडी (एसओजीएस कुल स्कोर) की गंभीरता का आकलन करता है। टेबल 6 इस मॉडल के मानकीकृत गुणांक के आंकड़े शामिल हैं। SEM में शामिल चर को पिछले स्टेपवाइज रिग्रेशन मॉडल में प्राप्त परिणामों से चुना गया था, जिसने मरीजों की उम्र और टीसीआई-आर दृढ़ता और स्व-निर्देशित स्कोर की पहचान की जो वीजी के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक भविष्यवाणियों के रूप में थे (सेक्स को एक स्वतंत्र चर के रूप में भी शामिल किया गया था) जीडी के साथ इसके मजबूत संबंध के कारण)। धराशायी लाइनें निरर्थक लिंक का संकेत देती हैं। मार्ग को समायोजित करने के लिए चुने गए चर पिछले विश्लेषणों में उच्चतम संघों वाले थे। मॉडल स्तर की अच्छाई को मापने वाले सूचकांक पर्याप्त थे: χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1, और SRMR = 0.008। संपूर्ण R2 मार्ग के लिए 0.16 था।

चित्रा 1 

संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) वीडियो गेम (वीजी) और जुआ विकार (जीडी) के स्तर के लिए मार्ग का मूल्यांकन करता है। धराशायी लाइनें निरर्थक संघों का संकेत देती हैं।
टेबल 6 

संरचनात्मक समीकरण मॉडल।

कम टीसीआई-आर आत्म-निर्देशन और उच्च टीसीआई-आर दृढ़ता स्कोर वाले रोगियों के लिए वीजी स्तर (वीजी कुल स्कोर द्वारा मापा गया) उच्च था। इसके अलावा, टीसीआई-आर विशेषता दृढ़ता ने आयु और वीजी कुल स्कोर के बीच संबंधों की मध्यस्थता की: युवा विषयों में टीसीआई-आर दृढ़ता स्कोर अधिक था, और इस व्यक्तित्व विशेषता और वीजी स्कोर के बीच एक सकारात्मक जुड़ाव पाया गया। टीसीआई-आर स्व-निर्देशन ने भी सेक्स और वीजी कुल स्कोर के बीच के संबंध की मध्यस्थता की। पुरुषों ने इस व्यक्तित्व विशेषता पर उच्च अंक प्राप्त किए, जो कि वीजी स्तर से नकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था।

जीडी गंभीरता (एसओजीएस-कुल स्कोर द्वारा मापा गया) वीजी कुल स्कोर के साथ जुड़ा नहीं था, लेकिन यह कम उम्र, कम टीसीआई-आर स्व-निर्देशित स्कोर और उच्च टीसीआई-आर दृढ़ता स्कोर के साथ जुड़ा था। फिर से, वीजी के मामले में, टीसीआई-आर स्व-निर्देशन ने सेक्स और जीडी स्तर के बीच के मार्ग की मध्यस्थता की, और टीसीआई-आर दृढ़ता ने उम्र और जीडी स्तर के बीच के मार्ग की मध्यस्थता की।

4। विचार-विमर्श

वर्तमान अध्ययन ने जीडी रोगियों के नैदानिक ​​नमूने में वीजी लक्षणों की व्यापकता का आकलन किया और वीजी समूहों (वीजीयू बनाम वीजीए) के बीच अंतर का पता लगाया। इसके अलावा, हमने वीजी लक्षणों और जीडी रोगसूचकता, सामान्य मनोचिकित्सा और व्यक्तित्व लक्षणों, और नैदानिक ​​चर की गंभीरता के बीच संघों का आकलन किया और फिर वीजी उपयोग (गैर-वीजीयू) के बिना रोगियों के साथ उनकी तुलना की।

अध्ययन की मुख्य खोज यह थी कि उपचार चाहने वाले जीडी व्यक्तियों के लगातार नैदानिक ​​नमूने में वीजीए का प्रसार XNXX% था। यह साहित्य के साथ समझौता है, जो जुआ समस्याओं की उपस्थिति और वीडियो गेम में अधिक बार उपयोग और भागीदारी के बीच एक संबंध का वर्णन करता है []]। इसके अलावा, हमारे परिणाम बताते हैं कि जीडी रोगियों के बीच वीजी समस्या के उपयोग या लत की व्यापकता अन्य समान अध्ययनों की तुलना में अधिक है, जो हमारे नमूने पुराने होने के बावजूद एक्सएनयूएमएक्स% से लेकर एक्सएनएक्सएक्स% तक है।, ]। हालांकि, हमारे अध्ययन में प्राप्त दर वयस्क आबादी में वर्णित लोगों के अनुरूप हैं [].

वीजी उपयोग (वीजीयू और वीजीए) की उपस्थिति विशिष्ट नैदानिक ​​चर के साथ जुड़ी हुई थी जैसे कि कम उम्र, लेकिन जीडी रोगसूचकता के साथ नहीं जैसा कि एसओसीएस या डीएसएम-आईवी मानदंडों के माध्यम से मापा जाता है। पिछली साहित्य रिपोर्टों का सुझाव है कि उम्र और लिंग वीडियो गेम के समस्याग्रस्त या नशे की लत के प्रबल भविष्यवाणियों हैं [, , ], लेकिन मुख्य जीडी की गंभीरता का नहीं [, ].

दूसरी मुख्य खोज यह थी कि वीजीयू और वीजीए दोनों रोगियों ने उच्च सामान्य मनोचिकित्सा प्रस्तुत किया। यह मौजूदा साहित्य के साथ समझौता है [, ], जो वीजी के लक्षणों और अवसाद, चिंता, और सामाजिक भय की अधिक संख्या के बीच एक जुड़ाव की रिपोर्ट करता है। ये भावनात्मक गड़बड़ी और सामाजिक समस्याएं न केवल वीडियो गेम की लत का परिणाम हो सकती हैं [] लेकिन ऐसे कारक भी हो सकते हैं जो विकार की दृढ़ता में योगदान करते हैं। दरअसल, कूस [] वर्णन करता है कि दैनिक सामाजिक रिश्तों की प्राथमिकता, पलायनवाद की आवश्यकता और दैनिक तनाव से निपटने के लिए असाध्य मैथुन रणनीतियों का उपयोग चर बनाए रखना है। इसी प्रकार, राजा और डेलफब्रो [] वीडियो गेम के समस्याग्रस्त उपयोग को आत्म-सम्मान प्राप्त करने या सामाजिक स्वीकृति प्राप्त करने के प्रयासों से जुड़ा हुआ मानें।

एक तीसरी मुख्य खोज यह थी कि वीजी (वीजीयू और वीजीए दोनों) का अत्यधिक उपयोग करने वाले रोगियों ने अधिक खराब व्यक्तित्व लक्षण, अर्थात् कम आत्म-निर्देश और उच्च दृढ़ता को प्रस्तुत किया। अन्य अध्ययनों में विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षण भी पाए गए हैं जैसे चिड़चिड़ापन / आक्रामकता, आवेगशीलता, न्यूरोटिसिज्म, अकेलापन, और वीजीए के साथ जुड़े होने के लिए अंतर्मुखता [।, ].

वर्तमान अध्ययन में कई पद्धतिगत सीमाएँ हैं जिन्हें ध्यान में रखा जाना आवश्यक है। सबसे पहले, नमूने में भाग लेने वाले केवल जीडी रोगियों के प्रतिनिधि हैं जो उपचार चाहते हैं, और इसलिए प्राप्त निष्कर्ष जीडी वाले सभी व्यक्तियों पर लागू नहीं हो सकते हैं। चूंकि केवल GN व्यक्तियों के 7% से 12% लोग अपने विकार के लिए मदद चाहते हैं, इसलिए GD का एक सामुदायिक नमूना कई परिणाम दे सकता है। दूसरे, एक मानकीकृत स्व-प्रशासित प्रश्नावली का उपयोग मूल्यांकन प्रक्रिया के रूप में विशिष्ट अक्ष I और अक्ष II धूमकेतु विकारों के गहन मूल्यांकन के लिए अनुमति नहीं देता है।

5। निष्कर्ष

यह अध्ययन जीडी क्लिनिकल नमूनों में वीजीए पर सीमित साहित्य को जोड़ता है और वीजी लक्षण, नैदानिक ​​और समाजशास्त्रीय विशेषताओं, व्यक्तित्व लक्षणों और सामान्य मनोचिकित्सा के बीच संघों का वर्णन करने के लिए एक मार्ग मॉडल विकसित करता है। मॉडल के निष्कर्षों के आधार पर, हम निष्कर्ष निकालते हैं कि वीजीयू और वीजीए दोनों दृढ़ता और उच्च स्तर के आत्म-निर्देशन के स्तर से प्रेरित होते हैं, और यह कि मरीज पुरुष और कम उम्र के होते हैं। हस्तक्षेप की रणनीतियाँ जो इन व्यक्तित्व विशेषताओं के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करती हैं और संभावित वीजीयू / वीजीए के लिए व्यवस्थित स्क्रीनिंग की सिफारिश की जाती है।

Acknowledgments

आंशिक वित्तीय सहायता मिनियाओ डे इकोनोमिया वाई कॉम्पिटिविटैड (PSI2011-28349) और AGAUR (2009SGR1554) से प्राप्त हुई। CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn) और CIBER Salud Mental (CIBERsam) दोनों ISCIII की पहल हैं।

रुचियों का भेद

लेखक घोषणा करते हैं कि इस पत्र के प्रकाशन के संबंध में हितों का कोई टकराव नहीं है।

संदर्भ

1। ए पी ए। मानसिक विकार के नैदानिक ​​और सांख्यिकी मैनुअल। 3rd संस्करण। वाशिंगटन, डीसी, यूएसए: अमेरिकन मनोरोग एसोसिएशन; 1980।
2। पेट्री एनएम, ओ'ब्रायन सी.पी. इंटरनेट गेमिंग विकार और DSM-5। लत. 2013;108(7):1186–1187. [PubMed के]
3। पेट्री एनएम, ब्लैंको सी, स्टिंचफील्ड आर, वोल्बर्ग आर। डीएसएम-एक्सएनयूएमएक्स में जुआ निदान के लिए प्रस्तावित परिवर्तनों का अनुभवजन्य मूल्यांकन। लत. 2013;108(3):575–581. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
4। लेमन आरएफ, पोटेंज़ा एमएन। पैथोलॉजिकल जुए और पदार्थ के बीच समानताएं और अंतर विकारों का उपयोग करते हैं: आवेग और बाध्यकारीता पर ध्यान केंद्रित। Psychopharmacology. 2012;219(2):469–490. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
5। पोटेंज़ा एमएन। पैथोलॉजिकल जुआ या जुआ विकार के लिए डोपामाइन कितना केंद्रीय है? व्यवहार तंत्रिका विज्ञान में सीमाएं। 2013; 23 (7): पृष्ठ। 206। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
6। पेट्री एनएम, रेहबिन एफ, जेंटाइल डीए, एट अल। नए DSM-5 दृष्टिकोण का उपयोग करके इंटरनेट गेमिंग विकार का आकलन करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय सहमति। लत। 2014 [PubMed के]
7। बेवेलियर डी, ग्रीन सीएस, हान डीएच, रेनशॉ पीएफ, मेरजेनिक एमएम, जेंटाइल डीए। वीडियो गेम पर दिमाग प्रकृति समीक्षा न्यूरोसाइंस. 2011;12(12):X763–X768. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
8। हान डीएच, बोलो एन, डेनियल एमए, एरेनेला एल, लियो आईके, रेनशॉ पीएफ। मस्तिष्क गतिविधि और इंटरनेट वीडियो गेम खेलने की इच्छा। व्यापक मनोचिकित्सा. 2011;52(1):88–95. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
9। को सीएच, येन जेवाई, चेन एसएच, वांग पीडब्लू, चेनब सीएस, येन सीएफ। ताइवान में युवा वयस्कों के बीच DSM-5 में इंटरनेट गेमिंग विकार के नैदानिक ​​मानदंडों का मूल्यांकन। मनोरोग अनुसंधान जर्नल। 2014; 53: 103-110। [PubMed के]
10। चो एच, क्वोन एम, चोई जेएच, एट अल। DSM-5 में सुझाए गए इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर मानदंडों के आधार पर इंटरनेट एडिक्शन स्केल का विकास। नशे की लत व्यवहार. 2014;39(9):1361–1366. [PubMed के]
11। कुस डीजे। इंटरनेट गेमिंग की लत: वर्तमान परिप्रेक्ष्य। मनोविज्ञान अनुसंधान और व्यवहार प्रबंधन। 2013; 6: 125-137। [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
12। आनंद वी। समय प्रबंधन का एक अध्ययन: वीडियो गेम के उपयोग और अकादमिक प्रदर्शन मार्करों के बीच संबंध। साइबरसचोलॉजी और व्यवहार. 2007;10(4):552–559. [PubMed के]
13। अचब एस, निकोलियर एम, मौनी एफ, एट अल। व्यापक रूप से मल्टीप्लेयर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम्स: एक फ्रांसीसी वयस्क आबादी में नशे की लत बनाम गैर-ऑनलाइन ऑनलाइन भर्ती किए गए गेमर्स की विशेषताओं की तुलना करना। बीएमसी मनोरोग। 2011; 11, लेख 144 [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
14। Festl R, Scharkow M, Quandt T. समस्याग्रस्त कंप्यूटर गेम का उपयोग किशोरों, छोटे और बड़े वयस्कों में करते हैं। लत. 2013;108(3):592–599. [PubMed के]
15। हाग्स्मा एमसी, पीटरस एमई, पीटर्स ओ। नटरलैंड्स में समस्याग्रस्त वीडियो गेमर्स की व्यापकता। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर और सोशल नेटवर्किंग. 2012;15(3):162–168. [PubMed के]
16। मेंज़ोनी आरए, ब्रूनबर्ग जीएस, मोल्डे एच, एट अल। समस्याग्रस्त वीडियो गेम का उपयोग: मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य के साथ अनुमानित व्यापकता और जुड़ाव। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर और सोशल नेटवर्किंग. 2011;14(10):591–596. [PubMed के]
17। ए पी ए। मानसिक विकारों के नैदानिक ​​और सांख्यिकीय मैनुअल: पाठ संशोधन। 4th संस्करण। वाशिंगटन, डीसी, यूएसए: अमेरिकन मनोरोग एसोसिएशन; 2000।
18। किंग डीएल, हाग्स्मा एमसी, डेलफब्रो पीएच, ग्रैडिसर एम, ग्रिफिथ्स एमडी। पैथोलॉजिकल वीडियो-गेमिंग की आम सहमति परिभाषा की ओर: साइकोमेट्रिक मूल्यांकन टूल की एक व्यवस्थित समीक्षा। नैदानिक ​​मनोविज्ञान समीक्षा. 2013;33(3):331–342. [PubMed के]
19। ग्रिफिथ्स एमडी। गैर-व्यसनी मनोचिकित्सक नशीली दवाओं का उपयोग: व्यवहार की लत के लिए निहितार्थ। व्यवहार और मस्तिष्क विज्ञान. 2011;34(6):315–316. [PubMed के]
20। ग्रिफ़िथ्स एमडी, मेरेडिथ ए। वीडियोगेम की लत और इसका इलाज। समकालीन मनोचिकित्सा के जर्नल. 2009;39(4):247–253.
21। ग्रांट जेई, चेम्बरलेन एसआर। जुआ विकार और पदार्थ के साथ इसका संबंध विकारों का उपयोग करता है: नोसोलॉजिकल संशोधनों और उपचार के लिए निहितार्थ। नशे पर अमेरिकी जर्नल। 2013 [PubMed के]
22। जोहानसन ए, ग्रांट जेई, किम एसडब्ल्यू, ओडलॉग बीएल, गोटेस्टम केजी। समस्याग्रस्त जुआ के लिए जोखिम कारक: एक महत्वपूर्ण साहित्य समीक्षा। जुआ अध्ययन के जर्नल. 2009;25(1):67–92. [PubMed के]
23। केसलर आरसी, ह्वांग प्रथम, लैरी आर, एट अल। राष्ट्रीय Comorbidity सर्वेक्षण प्रतिकृति में DSM-IV रोग जुआ। मनोवैज्ञानिक चिकित्सा. 2008;38(9):1351–1360. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
24। अल्वारेज़-मोया ईएम, जिमनेज़-मर्सिया एस, ग्रैनेरो आर, एट अल। बुलिमिया नर्वोसा और पैथोलॉजिकल जुए में व्यक्तित्व जोखिम कारकों की तुलना। व्यापक मनोचिकित्सा. 2007;48(5):452–457. [PubMed के]
25. जानिरी एल, मार्टिनोटी जी, डारियो टी, शिफानो एफ, ब्रिया पी। जुआरी स्वभाव और चरित्र सूची (टीसीआई) व्यक्तित्व प्रोफाइल। पदार्थ का उपयोग और दुरुपयोग. 2007;42(6):975–984. [PubMed के]
26। बैरी डीटी, स्टेफनोविक्स ईए, देसाई आरए, पोटेंज़ा एमएन। जुआ समस्या की गंभीरता और काले और सफेद वयस्कों के बीच मनोरोग संबंधी विकारों के बीच मतभेद: शराब और संबंधित स्थितियों पर राष्ट्रीय महामारी सर्वेक्षण से निष्कर्ष। नशे पर अमेरिकी जर्नल. 2011;20(1):69–77. [पीएमसी मुक्त लेख] [PubMed के]
27। डॉव्लिंग एनए, ब्राउन एम। कॉमनिटीज़ इन द साइकोलॉजिकल फैक्टर्स विथ प्रॉब्लम जुए एंड इंटरनेट डिपेंडेंस। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर और सोशल नेटवर्किंग. 2010;13(4):437–441. [PubMed के]
28। टोनियोनी एफ, मज़ज़ा एम, ऑटुलो जी, एट अल। क्या इंटरनेट की लत एक मनोवैज्ञानिक स्थिति पैथोलॉजिकल जुए से अलग है? नशे की लत व्यवहार. 2014;39(6):1052–1056. [PubMed के]
29। Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर के लिए जोखिम कारकों की जांच कर रहे हैं: नशे की लत गेमिंग, पैथोलॉजिकल जुआरी और बड़े पांच व्यक्तित्व लक्षणों के बारे में स्वस्थ नियंत्रण वाले रोगियों की तुलना। यूरोपीय लत अनुसंधान. 2014;20(3):129–136. [PubMed के]
30। Stinchfield R. विश्वसनीयता, वैधता, और रोगज़नक़ जुआ के लिए DSM-IV नैदानिक ​​मानदंड के माप की वर्गीकरण सटीकता। अमेरिकी मनोरोग जर्नल. 2003;160(1):180–182. [PubMed के]
31। जिमेनेज-मुर्सिया एस, स्टिंचफील्ड आर, अल्वारेज-मोया ई, एट अल। पैथोलॉजिकल जुए के लिए DSM-IV डायग्नोस्टिक मापदंड के माप के विश्वसनीयता, विश्वसनीयता और स्पेनिश अनुवाद का वर्गीकरण सटीकता। जुआ अध्ययन के जर्नल. 2009;25(1):93–104. [PubMed के]
32। ब्राउन बीडब्ल्यू, रसेल के। कई परीक्षण के लिए सही करने के तरीके: परिचालन विशेषताओं। चिकित्सा में सांख्यिकी. 1997;16(22):2511–2528. [PubMed के]
33। लेसीउर एचआर, ब्ल्यू एस.बी. दक्षिण ओक जुआ स्क्रीन (एसओजीएस): पैथोलॉजिकल जुआरी की पहचान के लिए एक नया साधन। अमेरिकी मनोरोग जर्नल. 1987;144(9):1184–1188. [PubMed के]
34। चोलिज़ एम, मार्को सी। पैट्रोन डे यूएसओ वाई डिपेंडेंसिया डी वीडियोज्यूगोस एन इन्फैनसिया वाई एडोलेसेंसिया। एनेलिस डे साइकोलोगा. 2011;27(2):418–426.
35। डेरोगेटिस एलआर। SCL-90-R: Cuestionario de 90 Síntomas: मैनुअल। मैड्रिड, स्पेन: TEA संपादकीय; 2002।
36। क्लोनर सीआर। स्वभाव और चरित्र सूची-संशोधित। सेंट लुइस, मो, यूएसए: सेंटर फॉर साइकोलॉजी ऑफ पर्सनेलिटी, वाशिंगटन विश्वविद्यालय; 1999।
37। ए पी ए। नैदानिक ​​और मानसिक विकार के सांख्यिकीय मैनुअल (डीएसएम- 5) 5th संस्करण। वाशिंगटन, वाश, यूएसए: अमेरिकन साइकियाट्रिक एसोसिएशन; 2013।
38। ए पी ए। मानसिक विकार के नैदानिक ​​और सांख्यिकी मैनुअल। 3rd संस्करण। वाशिंगटन, डीसी, यूएसए: अमेरिकन मनोरोग एसोसिएशन; 1987।
39। एचेबुरा ई, बेज़ सी, फर्नांडीज-मोंटाल्वो जे, पेज़ डी। क्यूएस्टियोनारियो डी जुएगो पटोलोगिको डे साउथ ओक्स (एसओजीएस): वैलेसीओन एस्पानोला। [साउथ ओक्स जुआ स्क्रीन (SOGS): स्पेनिश सत्यापन] एनलिसिस वाई मोडिसेपियन डी कंडक्टा. 1994;20(74):769–791.
40। Stinchfield R. विश्वसनीयता, वैधता और दक्षिण ओक्स जुआ स्क्रीन (SOGS) का वर्गीकरण सटीकता नशे की लत व्यवहार. 2002;27(1):1–19. [PubMed के]
41। एलेसी एसएम, पेट्री एनएम। पैथोलॉजिकल जुआ गंभीरता विलंब छूट प्रक्रिया में आवेग के साथ जुड़ा हुआ है। व्यवहार प्रक्रियाएँ. 2003;64(3):345–354. [PubMed के]
42। मजबूत डीआर, डॉटर एसबी, लेजुज़ सीडब्ल्यू, ब्रीन आरबी। पुरुष कॉलेज छात्र जुआरों के साथ उपयोग के लिए एक संशोधित जुआ व्यवहार और विश्वास पैमाने (GABS) विकसित करने के लिए रास मॉडल का उपयोग करना। पदार्थ का उपयोग और दुरुपयोग. 2004;39(6):1013–1024. [PubMed के]
43। ए पी ए। मानसिक विकारों का निदान और सांख्यिकीय मैनुअल (DSM-IV) 4th संस्करण। वाशिंगटन, डीसी, यूएसए: अमेरिकन मनोरोग एसोसिएशन; 1994।
44। क्लोनिंगर सीआर, स्वैविक डीएम, प्रेज़बेक टीआर। स्वभाव और चरित्र का एक मनोवैज्ञानिक मॉडल। सामान्य मनश्चिकित्सा के अभिलेखागार. 1993;50(12):975–990. [PubMed के]
45। गुतिरेज़ एफ, टॉरेन्स एन, बोगेट टी, एट अल। एक स्पेनिश मनोरोगी आबादी में स्वभाव और चरित्र सूची (टीसीआई) प्रश्नावली के साइकोमेट्रिक गुण। एक्टा मनोवैज्ञानिक स्कैंडिनेविका. 2001;103(2):143–147. [PubMed के]
46। गुतिएरेज़-ज़ोट्स जेएए, बेयोन सी, मॉन्टसेराट सी, एट अल। स्वभाव और चरित्र सूची संशोधित (टीसीआई-आर)। सामान्य आबादी के नमूने में मानकीकरण और मानक डेटा। एक्टस एस्पानोलस डी साइकियाट्रिया. 2004;32(1):8–15. [PubMed के]
47। मार्टिनेज-अज़ुमेन्डी ओ, फर्नांडीज-गोमेज़ सी, बेतिया-फ़र्नांडेज़ एम। एक स्पेनिश आउट-रोगी मनोरोग नमूने में एससीएल-एक्सएनयूएमएक्स-आर का फैक्टरियल संस्करण। एक्टस एस्पानोलस डी साइकियाट्रिया. 2001;29(2):95–102. [PubMed के]
48। जिमेनेज़-मर्सिया एस, अल्वारेज़-मोया ईएम, ग्रैनेरो आर, एट अल। पैथोलॉजिकल जुए के लिए संज्ञानात्मक-व्यवहार समूह उपचार: उपचार के परिणाम की प्रभावशीलता और भविष्यवाणियों का विश्लेषण। मनोचिकित्सा अनुसंधान. 2007;17(5):544–552.
49। क्लाइन आर.बी. आधारभूत समीकरण मोडलिंग के सिद्धांत एवं व्यवहार। 3rd संस्करण। न्यूयॉर्क, एनवाई, यूएसए: गिलफोर्ड प्रेस; 2010।
50। बेंटलर पीएम, रेकोव टी। गैर-संरचनात्मक संरचनात्मक समीकरण मॉडल में स्पष्ट रूप से विचरण के उपायों पर। एप्लाइड मनोविज्ञान के जर्नल. 2000;85(1):125–131. [PubMed के]
51। डन के, डेल्फ़ब्रोब पी, हार्वे पी। समस्या जुआ के लिए संज्ञानात्मक-व्यवहार चिकित्सा से ड्रॉप-आउट से जुड़े प्रभावों की एक प्रारंभिक, गुणात्मक खोज: एक ऑस्ट्रेलियाई परिप्रेक्ष्य। जुआ अध्ययन के जर्नल. 2012;28(2):253–272. [PubMed के]
52। वाल्थर बी, मॉर्गेनस्टर्न एम, हेंविंकेल आर। व्यसनी व्यवहार की सह-घटना: पदार्थ के उपयोग, जुआ और कंप्यूटर गेमिंग से संबंधित व्यक्तित्व कारक। यूरोपीय लत अनुसंधान. 2012;18(4):167–174. [PubMed के]
53। कुस डीजे, ग्रिफ़िथ्स एमडी, करीला एल, बिलिएक्स जे। इंटरनेट की लत: पिछले दशक के लिए महामारी विज्ञान अनुसंधान की एक व्यवस्थित समीक्षा। वर्तमान फार्मास्युटिकल डिज़ाइन. 2014;20(25):4026–4052. [PubMed के]
54। राजा डीएल, डेलफब्रोह पीएच। इंटरनेट गेमिंग विकार उपचार: निदान और उपचार परिणाम की परिभाषाओं की समीक्षा। क्लिनिकल मनोविज्ञान के जर्नल। 2014 [PubMed के]
55। मेहरूफ एम, ग्रिफिथ्स एमडी। ऑनलाइन गेमिंग की लत: सनसनी की मांग की भूमिका, आत्म-नियंत्रण, विक्षिप्तता, आक्रामकता, राज्य की चिंता और विशेषता चिंता। साइबरसाइकोलॉजी, बिहेवियर और सोशल नेटवर्किंग. 2010;13(3):313–316. [PubMed के]