KOMENTAR YBOP: Istraživači su stvorili i testirali novi alat za procjenu, koji se temelji na kriterijima Svjetske zdravstvene organizacije ICD-11 za poremećaj igranja igara. Osmišljen je za procjenu nekoliko specifičnih poremećaja korištenja interneta (ovisnosti o ponašanju na internetu) uključujući "poremećaj korištenja pornografije".
Uvrštavanjem poremećaja igranja igara u ICD-11 uvedeni su dijagnostički kriteriji za ovaj relativno novi poremećaj. Ovi se kriteriji također mogu primijeniti na druge potencijalne specifične poremećaje korištenja interneta, koji se u ICD-11 mogu klasificirati kao drugi poremećaji zbog ponašanja ovisnosti, kao što je npr. poremećaj online kupnje-kupovanja, online poremećaj upotrebe pornografije, poremećaj korištenja društvenih mreža i poremećaj online kockanja. [naglasak dodan]
ICD-11 navodi kompulzivni poremećaj seksualnog ponašanja (CSBD), za koji mnogi pretpostavljaju da je problematična upotreba pornografije glavni simptom ponašanja, kao poremećaj kontrole impulsa. Poremećaj kompulzivne kupnje i kupovine naveden je kao primjer u kategoriji 'drugi specificirani poremećaji kontrole impulsa' (6C7Y), ali bez razlikovanja između online i offline varijanti. Ova diferencijacija također nije napravljena u najčešće korištenim upitnicima koji mjere kompulzivnu kupnju (Maraz i sur., 2015. (monografija).; Müller, Mitchell, Vogel i de Zwaan, 2017). Poremećaj korištenja društvenih mreža još nije uzet u obzir u ICD-11. Međutim, postoje argumenti utemeljeni na dokazima da se svaki od tri poremećaja može klasificirati kao ponašanja ovisnosti. (Brand i sur., 2020; Gola i sur., 2017; Müller i sur., 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf i Brand, 2018). [naglasak dodan]
Sažetak
Pozadina i ciljevi
Uvrštavanjem poremećaja igranja igara u ICD-11 uvedeni su dijagnostički kriteriji za ovaj relativno novi poremećaj. Ovi se kriteriji također mogu primijeniti na druge potencijalne specifične poremećaje upotrebe interneta, koji se u ICD-11 mogu klasificirati kao drugi poremećaji zbog ponašanja ovisnosti, kao što su poremećaj kupnje-kupovanja na mreži, poremećaj korištenja pornografije na mreži, korištenje društvenih mreža poremećaj i poremećaj online kockanja. Zbog heterogenosti u postojećim instrumentima, željeli smo razviti dosljednu i ekonomsku mjeru glavnih vrsta (potencijalnih) specifičnih poremećaja korištenja interneta na temelju kriterija ICD-11 za poremećaj igranja igara.
Metode
Nova procjena kriterija od 11 stavki za specifične poremećaje korištenja interneta (ACSID-11) mjeri pet bihevioralnih ovisnosti s istim skupom stavki slijedeći načela WHO-ovog ASSIST-a. ACSID-11 je administriran aktivnim korisnicima interneta (N = 985) zajedno s prilagodbom testa poremećaja internetskih igara s deset stavki (IGDT-10) i testovima za mentalno zdravlje. Koristili smo potvrdne faktorske analize za analizu faktorske strukture ACSID-11.
Rezultati
Pretpostavljena četverofaktorska struktura je potvrđena i bila je superiornija u odnosu na jednodimenzionalno rješenje. To se odnosilo na poremećaj igranja igara i na druge specifične poremećaje korištenja interneta. Rezultati ACSID-11 korelirali su s IGDT-10, kao i s mjerama psihičkog stresa.
Rasprava i zaključci
Čini se da je ACSID-11 prikladan za dosljednu procjenu (potencijalnih) specifičnih poremećaja korištenja interneta na temelju ICD-11 dijagnostičkih kriterija za poremećaj igranja igara. ACSID-11 može biti koristan i ekonomičan instrument za proučavanje različitih bihevioralnih ovisnosti s istim stavkama i poboljšanje usporedivosti.
Uvod
Distribucija i jednostavan pristup Internetu čine online usluge posebno atraktivnim i nude brojne prednosti. Osim prednosti za većinu ljudi, online ponašanje može poprimiti oblik nekontrolirane ovisnosti kod nekih pojedinaca (npr. Kralj i Potenza, 2019; Young, 2004). Pogotovo igranje igara postaje sve više javnozdravstveni problem (Faust & Prochaska, 2018; Rumpf i sur., 2018). Nakon prepoznavanja 'poremećaja internetskih igara' u petoj reviziji Dijagnostičkog i statističkog priručnika za mentalne poremećaje (DSM-5; Američko udruženje psihijatara, 2013) kao uvjet daljnjeg proučavanja, poremećaj igranja igara sada je uključen kao službena dijagnoza (6C51) u 11. reviziju Međunarodne klasifikacije bolesti (ICD-11; Svjetska zdravstvena organizacija, 2018). Ovo je važan korak u rješavanju globalnih izazova koje predstavlja štetna uporaba digitalnih tehnologija (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi i King, 2021.). Svjetska prevalencija poremećaja igranja igara procjenjuje se na 3.05%, što je usporedivo s drugim mentalnim poremećajima kao što su poremećaji upotrebe supstanci ili opsesivno-kompulzivni poremećaji (Stevens, Dorstyn, Delfabbro i King, 2021). Međutim, procjene prevalencije uvelike variraju ovisno o korištenom instrumentu za probir (Stevens i sur., 2021). Trenutno je krajolik instrumenata raznolik. Većina mjera temelji se na DSM-5 kriterijima za poremećaj internetskih igara i nijedna se ne čini jasno poželjnija (King i dr., 2020). Slično se odnosi i na druga potencijalna ponašanja ovisnosti na internetu, kao što je problematično korištenje online pornografije, društvenih mreža ili kupnje putem interneta. Ova problematična online ponašanja mogu se pojaviti zajedno s poremećajem igranja (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos i Kuss, 2019.; Müller i sur., 2021), ali može biti i vlastiti entitet. Nedavni teorijski okviri kao što je model interakcije osoba-utjecaj-kognicija-izvršenje (I-PACE) (Brand, Young, Laier, Wölfling i Potenza, 2016; Brand i sur., 2019) pretpostaviti da su slični psihološki procesi u osnovi različitih tipova (online) ovisničkih ponašanja. Pretpostavke su u skladu s ranijim pristupima koji se mogu koristiti za objašnjenje zajedništva između poremećaja ovisnosti, npr. u pogledu neuropsiholoških mehanizama (Bechara, 2005; Robinson & Berridge, 1993. (monografija)), genetski aspekti (Blum i sur., 2000), ili uobičajene komponente (Griffiths, 2005). Međutim, trenutačno ne postoji opsežan alat za provjeru (potencijalnih) specifičnih poremećaja korištenja interneta na temelju istih kriterija. Jedinstveni pregledi različitih vrsta poremećaja zbog ponašanja ovisnosti važni su za valjanije utvrđivanje zajedničkih i razlika.
U ICD-11, poremećaj igranja igara naveden je osim poremećaja kockanja u kategoriji 'poremećaji zbog ponašanja ovisnosti'. Predloženi dijagnostički kriteriji (za oba) su: (1) oslabljena kontrola ponašanja (npr. početak, učestalost, intenzitet, trajanje, završetak, kontekst); (2) povećanje prioriteta ponašanja u mjeri u kojoj to ponašanje ima prednost nad drugim interesima i svakodnevnim aktivnostima; (3) nastavak ili eskalacija ponašanja unatoč negativnim posljedicama. Iako se izravno ne spominje kao dodatni kriterij, za dijagnozu je obvezno da obrazac ponašanja vodi do (4) funkcionalnog oštećenja u važnim područjima svakodnevnog života (npr. osobni, obiteljski, obrazovni ili društveni problemi) i/ili izražene nevolje (Svjetska zdravstvena organizacija, 2018). Stoga bi obje komponente trebale biti uključene u proučavanje potencijalnog ponašanja ovisnosti. Općenito, ovi se kriteriji također mogu primijeniti na kategoriju 'drugi specificirani poremećaji zbog ponašanja ovisnosti' (6C5Y), u koju se potencijalno mogu kategorizirati poremećaj kupovine i kupovine, poremećaj korištenja pornografije i poremećaj korištenja društvenih mreža (Brand i sur., 2020). Poremećaj kupnje i kupovine putem interneta može se definirati prekomjernom, neprilagođenom kupnjom robe široke potrošnje na internetu koja se ponavlja unatoč negativnim posljedicama i stoga može predstavljati specifičan poremećaj korištenja interneta (Müller, Laskowski i dr., 2021). Poremećaj korištenja pornografije karakterizira smanjena kontrola nad konzumacijom (online) pornografskog sadržaja, koji je odvojen od ostalih kompulzivnih seksualnih ponašanja (Kraus, Martino i Potenza, 2016; Kraus i sur., 2018). Poremećaj korištenja društvenih mreža može se definirati prekomjernom uporabom društvenih mreža (uključujući web-mjesta za društvene mreže i druge aplikacije za online komunikaciju) koju karakterizira smanjena kontrola nad korištenjem, povećanje prioriteta korištenja i nastavak korištenja društvenih mreža unatoč doživljavanje negativnih posljedica (Andreassen, 2015). Sve tri potencijalne bihevioralne ovisnosti predstavljaju klinički relevantne fenomene koji pokazuju sličnosti s drugim oblicima ovisnosti (npr. Brand i sur., 2020; Griffiths, Kuss i Demetrovics, 2014; Müller i sur., 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand i Strahler, 2018).
Instrumenti za procjenu specifičnih vrsta poremećaja korištenja interneta uglavnom se temelje ili na ranijim konceptima, kao što su modificirane verzije Youngovog testa ovisnosti o internetu (npr. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte i Brand, 2013; Wegmann, Stodt i Brand, 2015) ili “Bergen” ljestvice temeljene na Griffithsovim komponentama ovisnosti (npr. Andreassen, Torsheim, Brunborg i Pallesen, 2012; Andreassen i sur., 2015), ili mjere jednodimenzionalne konstrukcije na temelju DSM-5 kriterija za poremećaj igranja (npr. Lemmens, Valkenburg i Gentile, 2015; Van den Eijnden, Lemmens i Valkenburg, 2016) ili poremećaj kockanja (za pregled pogledajte Otto i sur., 2020). Neke ranije mjere usvojene su iz mjera za poremećaje kockanja, poremećaje upotrebe supstanci ili su razvijene ateoretski (Laconi, Rodgers i Chabrol, 2014). Mnogi od ovih instrumenata pokazuju psihometrijske slabosti i nedosljednosti kao što je istaknuto u različitim recenzijama (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar i Griffiths, 2013; Lortie & Guitton, 2013; Petry, Rehbein, Ko i O'Brien, 2015). King i sur. (2020) identificirala 32 različita instrumenta za procjenu poremećaja igre, što ilustrira nedosljednost u polju istraživanja. Čak i najcitiraniji i najčešće korišteni instrumenti, kao što je Youngov test ovisnosti o internetu (Young, 1998), ne predstavljaju na odgovarajući način dijagnostičke kriterije za poremećaj igranja igara, niti DSM-5 niti ICD-11. King i sur. (2020) dodatno ukazuju na psihometrijske slabosti, na primjer, nedostatak empirijske validacije i da je većina instrumenata dizajnirana na temelju pretpostavke unimodalnog konstrukta. To ukazuje da se broji zbroj pojedinačnih simptoma umjesto da se promatra učestalost i doživljeni intenzitet pojedinačno. Test poremećaja internetskih igara s deset stavki (IGDT-10; Király i sur., 2017) trenutno se čini da na odgovarajući način zadovoljava kriterije DSM-5, ali općenito se čini da nijedan od instrumenata nije jasno poželjniji (King i dr., 2020). Nedavno su uvedene brojne skale kao prvi instrumenti za provjeru koji bilježe kriterije ICD-11 za poremećaj igranja igara (Balhara i sur., 2020; Higuchi i dr., 2021; Jo i sur., 2020; Paschke, Austermann i Thomasius, 2020; Pontes i sur., 2021) kao i za poremećaj korištenja društvenih mreža (Paschke, Austermann i Thomasius, 2021). Općenito, moglo bi se pretpostaviti da se svaki simptom ne doživljava nužno jednako, na primjer, jednako često ili jednako intenzivno. Stoga se čini poželjnim da instrumenti za probir mogu uhvatiti i cjelokupna iskustva simptoma i ukupnost simptoma per se. Umjesto toga, multidimenzionalni pristup može istražiti koji simptom odlučujuće, ili u različitim fazama, pridonosi razvoju i održavanju problematičnog ponašanja, povezan je s višom razinom patnje ili je to samo pitanje čak i važnosti.
Slični problemi i nedosljednosti postaju očiti kada se promatraju instrumenti koji procjenjuju druge vrste potencijalnih specifičnih poremećaja korištenja interneta, naime poremećaj kupnje-kupovanja na mreži, poremećaj korištenja pornografije na mreži i poremećaj korištenja društvenih mreža. Ovi potencijalni specifični poremećaji korištenja interneta nisu službeno klasificirani u ICD-11 za razliku od poremećaja igranja igara na sreću. Pogotovo u slučaju poremećaja kockanja, brojni instrumenti za provjeru već postoje, ali većini od njih nedostaju odgovarajući dokazi (Otto i sur., 2020), a niti se bave kriterijima ICD-11 za poremećaj kockanja niti se usredotočuju na pretežno poremećaj kockanja na mreži (Albrecht, Kirschner i Grüsser, 2007; Dowling i sur., 2019). ICD-11 navodi kompulzivni poremećaj seksualnog ponašanja (CSBD), za koji mnogi pretpostavljaju da je problematična upotreba pornografije glavni simptom ponašanja, kao poremećaj kontrole impulsa. Poremećaj kompulzivne kupovine i kupovine naveden je kao primjer u kategoriji 'drugi specificirani poremećaji kontrole impulsa' (6C7Y), ali bez razlikovanja između online i offline varijanti. Ova diferencijacija također nije napravljena u najčešće korištenim upitnicima koji mjere kompulzivnu kupnju (Maraz i sur., 2015. (monografija).; Müller, Mitchell, Vogel i de Zwaan, 2017). Poremećaj korištenja društvenih mreža još nije uzet u obzir u ICD-11. Međutim, postoje argumenti utemeljeni na dokazima da se svaki od tri poremećaja može klasificirati kao ponašanja ovisnosti (Brand i sur., 2020; Gola i sur., 2017; Müller i sur., 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf i Brand, 2018). Osim nedostatka konsenzusa u pogledu klasifikacije i definicija ovih potencijalnih specifičnih poremećaja upotrebe interneta, postoje i nedosljednosti u korištenju instrumenata za provjeru (za preglede vidi Andreassen, 2015; Fernandez i Griffiths, 2021; Hussain & Griffiths, 2018; Müller i sur., 2017). Na primjer, postoji više od 20 instrumenata koji bi trebali mjeriti problematičnu upotrebu pornografije (Fernandez i Griffiths, 2021), ali niti jedan na odgovarajući način ne pokriva kriterije ICD-11 za poremećaje zbog ponašanja ovisnosti, koji su vrlo bliski kriterijima ICD-11 za CSBD.
Nadalje, čini se da će se neki specifični poremećaji korištenja interneta pojavljivati istodobno, posebno neuređeno igranje igara i korištenje društvenih mreža (Burleigh i sur., 2019; Müller i sur., 2021). Koristeći analizu latentnog profila, Charzyńska, Sussman i Atroszko (2021.) identificirali su da se neuređeno društveno umrežavanje i kupnja, kao i neuređeno korištenje igara i pornografije često javljaju zajedno. Profil koji uključuje visoke razine svih poremećaja korištenja interneta pokazao je najnižu dobrobit (Charzyńska i sur., 2021). Time se također naglašava važnost sveobuhvatnog i ujednačenog probira različitih načina korištenja interneta. Bilo je pokušaja korištenja sličnih skupova artikala u različitim poremećajima upotrebe interneta, kao što je skala problematične potrošnje pornografije (Bőthe i sur., 2018), Bergenska ljestvica ovisnosti o društvenim medijima (Andreassen, Pallesen i Griffiths, 2017) ili Skala ovisnosti o kupnji na mreži (Zhao, Tian i Xin, 2017). Međutim, ove su ljestvice dizajnirane na temelju modela komponenti od strane Griffiths (2005) i ne pokrivaju trenutačno predložene kriterije za poremećaje zbog ponašanja ovisnosti (usp. Svjetska zdravstvena organizacija, 2018).
Ukratko, ICD-11 je predložio dijagnostičke kriterije za poremećaje zbog (pretežno online) ponašanja ovisnosti, odnosno poremećaja kockanja i poremećaja igranja igara. Problematično korištenje internetske pornografije, kupnja-kupnja na mreži i korištenje društvenih mreža mogu se dodijeliti podkategoriji ICD-11 'drugi specificirani poremećaji zbog ponašanja ovisnosti' za koje se mogu primijeniti isti kriteriji (Brand i sur., 2020). Do danas je krajolik instrumenata za provjeru ovih (potencijalnih) specifičnih poremećaja korištenja interneta vrlo nedosljedan. Međutim, dosljedno mjerenje različitih konstrukata ključno je za unapređenje istraživanja o zajedničkim karakteristikama i razlikama među različitim vrstama poremećaja zbog ponašanja ovisnosti. Naš je cilj bio razviti kratak, ali sveobuhvatan instrument za provjeru različitih vrsta (potencijalnih) specifičnih poremećaja korištenja interneta koji pokriva kriterije ICD-11 za poremećaj igranja igara i poremećaj kockanja, kako bi se pomoglo u ranoj identifikaciji (potencijalno) specifičnih problematičnih online ponašanja.
Metode
Sudionici
Sudionici su regrutirani putem interneta putem pružatelja usluge pristupne ploče putem koje su dobivali individualnu naknadu. Uključili smo aktivne korisnike interneta s njemačkog govornog područja. Isključili smo nepotpune skupove podataka i one koji su ukazivali na nepažljivo odgovaranje. Potonji je identificiran unutar mjere (stavka s uputama i mjera samoizvješća) i post-hoc (vrijeme odgovora, uzorak odgovora, Mahalanobis D) strategija (Godinho, Kushnir i Cunningham, 2016; Meade & Craig, 2012). Konačni uzorak se sastojao od N = 958 sudionika (499 muškaraca, 458 žena, 1 ronilac) između 16 i 69 godina (M = 47.60, SD = 14.50). Većina sudionika bila je zaposlena s punim radnim vremenom (46.3%), u (prijevremenoj) mirovini (20.1%) ili s nepunim radnim vremenom (14.3%). Ostali su studenti, pripravnici, domaćice/muževi ili nisu zaposleni iz drugih razloga. Razina najvišeg strukovnog obrazovanja raspoređena je na završeno stručno osposobljavanje u poduzeću (33.6%), VSS (19.0%), završenu strukovnu školu (14.1%), završenu master školu/tehničku akademiju (11.8%) , te diploma veleučilišta (10.1%). Ostali su bili u obrazovanju/studenti ili nisu imali diplomu. Nasumični praktični uzorak pokazao je sličnu raspodjelu glavnih socio-demografskih varijabli kao populacija njemačkih korisnika interneta (usp. Statista, 2021).
mjere
Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta: ACSID-11
S ACSID-11 željeli smo izumiti alat za procjenu specifičnih poremećaja korištenja interneta na kratak, ali sveobuhvatan i dosljedan način. Na temelju teorije razvila ga je stručna skupina istraživača i kliničara ovisnosti. Stavke su izvedene u više rasprava i konsenzusnih sastanaka na temelju kriterija ICD-11 za poremećaje zbog ponašanja ovisnosti, kako su opisani za igre i kockanje, uz pretpostavku višefaktorske strukture. Nalazi Talk-Aloud analize korišteni su za optimizaciju valjanosti sadržaja i razumljivosti stavki (Schmidt i sur., podneseni).
ACSID-11 se sastoji od 11 stavki koje obuhvaćaju kriterije ICD-11 za poremećaje uzrokovane ovisničkim ponašanjem. Tri glavna kriterija, smanjena kontrola (IC), povećani prioritet koji se daje online aktivnosti (IP) i nastavak/eskalacija (CE) korištenja interneta unatoč negativnim posljedicama, predstavljena su s po tri stavke. Stvorene su dvije dodatne stavke za procjenu funkcionalnog oštećenja u svakodnevnom životu (FI) i izraženog stresa (MD) zbog aktivnosti na mreži. U prethodnom upitu sudionici su dobili upute da navedu koje su aktivnosti na internetu koristili barem povremeno u posljednjih 12 mjeseci. Aktivnosti (tj. 'igre', 'online kupovina', 'korištenje online pornografije', 'korištenje društvenih mreža', 'online kockanje' i 'ostalo') navedene su s odgovarajućim definicijama i opcijama odgovora 'da ' ili ne'. Sudionici koji su odgovorili s 'da' samo na 'ostalo' su isključeni. Svi ostali dobili su stavke ACSID-11 za sve one aktivnosti na koje je odgovoreno s 'da'. Ovaj multibihevioralni pristup temelji se na SZO testu za provjeru alkohola, pušenja i supstanci (ASSIST; WHO ASSIST Radna skupina, 2002), koji provjerava glavne kategorije uporabe tvari i njezine negativne posljedice kao i znakove ponašanja ovisnosti na dosljedan način za određene tvari.
Analogno ASSIST-u, svaka je stavka formulirana na način da se na nju može izravno odgovoriti za odgovarajuću aktivnost. Koristili smo dvodijelni format odgovora (vidi Slika 1), u kojem sudionici trebaju naznačiti po stavci za svaku aktivnost koliko često imali su iskustvo u posljednjih 12 mjeseci (0: ‚nikad', 1: ‚rijetko', 2: ‚ponekad', 3: ‚često'), i ako barem “rijetko”, kako intenzivno svako iskustvo bilo je u posljednjih 12 mjeseci (0: „nimalo intenzivno”, 1: „prilično nije intenzivno”, 2: „prilično intenzivno”, 3: „intenzivno”). Procjenom učestalosti, kao i intenziteta svakog simptoma, moguće je istražiti pojavu simptoma, ali i kontrolirati kako se intenzivni simptomi percipiraju izvan frekvencije. Stavke ACSID-11 (predloženi prijevod na engleski) prikazane su u Tablica 1. Izvorne (njemačke) stavke, uključujući predupit i upute, možete pronaći u Dodatku (vidi Dodatak A).
Primjer stavka ACSID-11 (predloženi engleski prijevod njemačkog izvornika) koji ilustrira mjerenje učestalosti (lijevi stupci) i intenziteta (desni stupci) situacija povezanih s određenim mrežnim aktivnostima. Bilješke. Slika prikazuje primjernu stavku faktora Oslabljena kontrola (IC) kako je prikazano A) za pojedinca koji koristi svih pet mrežnih aktivnosti kako je navedeno u predupitu (vidi Dodatak A) i B) osobi koja je naznačila da koristi samo internetsku kupovinu i društvene mreže.
Citiranje: Časopis o bihevioralnim ovisnostima 2022.; 10.1556/2006.2022.00013
Stavke ACSID-11 screenera za specifične poremećaje upotrebe interneta (predloženi prijevod na engleski).
| Stavka | Pitanje |
| IC1 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci imali problema s praćenjem kada ste započeli aktivnost, koliko dugo, koliko intenzivno ili u kojoj ste situaciji to radili ili kada ste prestali? |
| IC2 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci osjetili želju da zaustavite ili ograničite aktivnost jer ste primijetili da je previše koristite? |
| IC3 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci pokušali zaustaviti ili ograničiti aktivnost i niste uspjeli? |
| IP1 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci toj aktivnosti davali sve veći prioritet od ostalih aktivnosti ili interesa u vašem svakodnevnom životu? |
| IP2 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci zbog aktivnosti izgubili interes za druge aktivnosti u kojima ste uživali? |
| IP3 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci zbog aktivnosti zanemarili ili odustali od drugih aktivnosti ili interesa u kojima ste uživali? |
| CE1 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci nastavili ili pojačali aktivnost iako vam je to prijetilo ili uzrokovalo da izgubite vezu s nekim vama važnim? |
| CE2 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci nastavili ili povećali aktivnost iako vam je stvarala probleme u školi/obuci/poslu? |
| CE3 | Jeste li u posljednjih 12 mjeseci nastavili ili povećali aktivnost iako vam je uzrokovala tjelesne ili psihičke tegobe/bolesti? |
| FI1 | Razmišljajući o svim područjima svog života, je li na vaš život primjetno utjecala aktivnost u posljednjih 12 mjeseci? |
| MD1 | Razmišljajući o svim područjima svog života, je li vam aktivnost uzrokovala patnju u posljednjih 12 mjeseci? |
Bilješke. IC = oslabljena kontrola; IP = povećani prioritet; CE = nastavak/eskalacija; FI = funkcionalno oštećenje; MD = izražena nevolja; Originalni njemački predmeti mogu se pronaći u Dodatak A.
Test poremećaja internetskih igara s deset stavki: IGDT-10 – ASSIST verzija
Kao mjeru konvergentne valjanosti, koristili smo IGDT-10 od deset stavki (Király i sur., 2017) u proširenoj verziji. IGDT-10 operacionalizira devet kriterija DSM-5 za poremećaj internetskih igara (Američko udruženje psihijatara, 2013). U ovoj smo studiji proširili originalnu verziju specifičnu za igre tako da su procijenjeni svi oblici specifičnih poremećaja korištenja interneta. Kako bismo to implementirali i kako bismo metodologiju održali usporedivom, također smo koristili multibehavioralni format odgovora na primjeru ASSIST-a ovdje. Za to su stavke modificirane tako da je 'igranje' zamijenjeno 'aktivnošću'. Potom je odgovoreno na svaku stavku za sve mrežne aktivnosti za koje su sudionici prethodno naveli da ih koriste (iz odabira 'igranja', 'online kupnje', 'upotrebe online pornografije', 'korištenja društvenih mreža' i 'online kockanja' ). Po stavci, svaka aktivnost je ocijenjena na Likertovoj ljestvici od tri točke (0 = 'nikad', 1 = 'ponekad', 2 = 'često'). Bodovanje je bilo isto kao i originalna verzija IGDT-10: svaki je kriterij dobio ocjenu 0 ako je odgovor bio 'nikad' ili 'ponekad' i ocjenu 1 ako je odgovor bio 'često'. Stavke 9 i 10 predstavljaju isti kriterij (tj. 'opasnost ili gubitak značajne veze, posla ili prilike za obrazovanje ili karijeru zbog sudjelovanja u internetskim igrama') i zajedno broje jedan bod ako su ispunjene jedna ili obje stavke. Za svaku aktivnost izračunat je konačni zbroj bodova. Može se kretati od 0 do 9 s višim ocjenama koji ukazuju na veću ozbiljnost simptoma. Što se tiče poremećaja igranja igara, rezultat od pet ili više ukazuje na kliničku važnost (Király i sur., 2017).
Zdravstveni upitnik pacijenata-4: PHQ-4
Upitnik o zdravlju pacijenata-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams i Löwe, 2009) je kratka mjera simptoma depresije i anksioznosti. Sastoji se od četiri stavke preuzete iz skale generaliziranog anksioznog poremećaja–7 i PHQ-8 modula za depresiju. Sudionici trebaju navesti učestalost pojavljivanja određenih simptoma na Likertovoj ljestvici od četiri točke u rasponu od 0 ('uopće') do 3 ('gotovo svaki dan'). Ukupni rezultat može se kretati između 0 i 12 što ukazuje na nikakvu/minimalnu, blagu, umjerenu i tešku razinu psihičkog stresa s ocjenama od 0–2, 3–5, 6–8, 9–12 (Kroenke i sur., 2009).
Opća dobrobit
Opće zadovoljstvo životom procijenjeno je pomoću kratke ljestvice zadovoljstva životom (L-1) u njemačkoj izvornoj verziji (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper i Rammstedt, 2015.) odgovorila je na Likertovoj ljestvici od 11 točaka u rasponu od 0 ('nisam zadovoljan') do 10 ('potpuno zadovoljan'). Skala za jednu stavku dobro je potvrđena i snažno korelira sa skalama s više stavki koje procjenjuju zadovoljstvo životom (Beierlein i sur., 2015). Dodatno smo pitali za specifično životno zadovoljstvo u domeni zdravlja (H-1): 'S obzirom na sve, koliko ste ovih dana zadovoljni svojim zdravljem?' odgovorili na istoj skali od 11 točaka (usp. Beierlein i sur., 2015).
Postupak
Studija je provedena online pomoću online alata za anketiranje Limesurvey®. ACSID-11 i IGDT-10 implementirani su na način da su za dotične stavke prikazane samo aktivnosti koje su odabrane u predupitu. Sudionici su dobili individualizirane poveznice od pružatelja usluge panela koje su dovele do online ankete koju smo izradili. Nakon završetka, sudionici su preusmjereni natrag na web stranicu pružatelja usluga kako bi primili svoju naknadu. Podaci su prikupljeni u razdoblju od 8. travnja do 14. travnja 2021. godine.
Statističke analize
Koristili smo potvrdnu faktorsku analizu (CFA) za testiranje dimenzionalnosti i konstruktivne valjanosti ACSID-11. Analize su provedene s Mplus verzijom 8.4 (Muthén i Muthén, 2019) korištenjem ponderiranih srednjih vrijednosti najmanjih kvadrata i procjene prilagođene varijance (WLSMV). Za procjenu uklapanja modela koristili smo više indeksa, odnosno hi-kvadrat (χ 2) test za točno uklapanje, usporedni indeks uklapanja (CFI), Tucker-Lewisov indeks uklapanja (TLI), standardizirani srednji kvadratni ostatak (SRMR) i srednja kvadratna pogreška aproksimacije (RMSEA). Prema Hu i Bentler (1999.), granične vrijednosti za CFI i TLI > 0.95, za SRMR < 0.08 i za RMSEA < 0.06 ukazuju na dobro pristajanje modela. Nadalje, vrijednost hi-kvadrat podijeljena stupnjevima slobode (χ2/df) < 3 je još jedan pokazatelj za prihvatljivo pristajanje modela (Carmines & McIver, 1981). Cronbachova alfa (α) i Guttmanova lambda-2 (λ 2) korišteni su kao mjere pouzdanosti s koeficijentima > 0.8 (> 0.7) što ukazuje na dobru (prihvatljivu) unutarnju konzistentnost (Bortz & Döring, 2006). Korelacijske analize (Pearson) korištene su za testiranje konvergentne valjanosti između različitih mjera istih ili povezanih konstrukta. Te su analize provedene s IBM-om SPSS statistika (verzija 26). Prema Cohen (1988), vrijednost |r| = 0.10, 0.30, 0.50 označava mali, srednji, veliki učinak.
Etika
Studijski postupci provedeni su u skladu s Helsinškom deklaracijom. Studiju je odobrilo etičko povjerenstvo odjela za informatiku i primijenjene kognitivne znanosti na Tehničkom fakultetu Sveučilišta Duisburg-Essen. Svi su ispitanici bili obaviješteni o istraživanju i svi su dali informirani pristanak.
Rezultati
Unutar trenutnog uzorka, specifična ponašanja korištenja interneta raspoređena su na sljedeći način: Igranje je navelo 440 (45.9%) pojedinaca (dob: M = 43.59, SD = 14.66; 259 muškaraca, 180 žena, 1 ronilac), 944 (98.5%) pojedinaca koji se bave internetskom kupnjom (dob: M = 47.58, SD = 14.49; 491 muškarac, 452 žena, 1 ronilac), 340 (35.5%) pojedinaca koristilo je online pornografiju (dob: M = 44.80, SD = 14.96; 263 muškarca, 76 žena, 1 ronilac), 854 (89.1%) osoba koristilo je društvene mreže (dob: M = 46.52, SD = 14.66; 425 muškaraca, 428 žena, 1 ronilac) i 200 (20.9%) pojedinaca koji se bave online kockanjem (dob: M = 46.91, SD = 13.67; 125 muškaraca, 75 žena, 0 ronilaca). Manjina sudionika (n = 61; 6.3%) pokazalo je korištenje samo jedne aktivnosti. Većina sudionika (n = 841; 87.8%) koristilo je barem online kupovinu zajedno s društvenim mrežama, a njih 409 (42.7%) također je navelo da igra online igrice. Šezdeset i osam (7.1%) sudionika navelo je korištenje svih navedenih online aktivnosti.
S obzirom na to da su poremećaji igranja i kockanja dvije vrste poremećaja uzrokovanih ovisničkim ponašanjem koje su službeno priznate i s obzirom na to da je broj pojedinaca u našem uzorku koji su prijavili da se kockaju putem interneta bio prilično ograničen, prvo ćemo se koncentrirati na rezultate u vezi s procjenom kriterija za poremećaj igranja s ACSID-11.
Opisne statistike
Što se tiče poremećaja igranja, sve stavke ACSID-11 imaju ocjene između 0 i 3 što odražava najveći raspon mogućih vrijednosti (vidi Tablica 2). Sve stavke pokazuju relativno niske srednje vrijednosti i desno zakrivljenu distribuciju kao što se očekivalo u nekliničkom uzorku. Poteškoća je najveća za stavke za nastavak/eskalaciju i označenu nevolju, dok su stavke s oštećenom kontrolom (osobito IC1) i s povećanim prioritetom najniže težine. Kurtosis je posebno visok za prvu stavku Nastavak/Eskalacija (CE1) i stavku Označena nevolja (MD1).
Deskriptivna statistika ACSID-11 stavki koje mjere poremećaj igranja.
| Ne. | Stavka | Min | maksimum | M | (SD) | asimetrija | Kurtosis | teškoća |
| a) | Ljestvica frekvencija | |||||||
| 01a | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | Skala intenziteta | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
Bilješke. N = 440. IC = oslabljena kontrola; IP = povećani prioritet; CE = nastavak/eskalacija; FI = funkcionalno oštećenje; MD = izražena nevolja.
Što se tiče mentalnog zdravlja, ukupni uzorak (N = 958) ima srednju ocjenu PHQ-4 od 3.03 (SD = 2.82) i pokazuje umjerenu razinu zadovoljstva životom (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) i zdravlje (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). U podgrupi za igre (n = 440), 13 osoba (3.0%) dosegne graničnu vrijednost IGDT-10 za klinički relevantne slučajeve poremećaja igranja igara. Prosječna ocjena IGDT-10 varira između 0.51 za poremećaj kupovine i kupovine i 0.77 za poremećaj korištenja društvenih mreža (vidi Tablica 5).
Analiza potvrdnih faktora
Pretpostavljeni četverofaktorski model
Testirali smo pretpostavljenu četverofaktorsku strukturu ACSID-11 pomoću višestrukih CFA-ova, po jedan po specifičnom poremećaju upotrebe interneta i zasebno za ocjene učestalosti i intenziteta. Faktori (1) Oslabljena kontrola, (2) Povećani prioritet i (3) Nastavak/Eskalacija formirani su od odgovarajuće tri stavke. Dvije dodatne stavke koje mjere funkcionalno oštećenje u svakodnevnom životu i izraženi stres zbog online aktivnosti činile su dodatni faktor (4) Funkcionalno oštećenje. Podatci podržavaju četverofaktorsku strukturu ACSID-11. Indeksi uklapanja ukazuju na dobro uklapanje između modela i podataka za sve vrste specifičnih poremećaja upotrebe interneta procijenjenih ACSID-11, odnosno poremećaj igranja igara, poremećaj kupnje-kupovanja na mreži i poremećaj korištenja društvenih mreža, korištenje internetske pornografije poremećaj i poremećaj online kockanja (vidi Tablica 3). Što se tiče poremećaja korištenja pornografije na mreži i poremećaja online kockanja, TLI i RMSEA mogli bi biti pristrani zbog male veličine uzorka (Hu & Bentler, 1999). Faktorska opterećenja i preostale kovarijance za CFA-ove koji primjenjuju četverofaktorski model prikazani su u Slika 2. Napominjemo, neki od modela pokazuju singularne anomalne vrijednosti (tj. negativnu rezidualnu varijancu za latentnu varijablu ili korelacije jednake ili veće od 1).
Indeksi uklapanja četverofaktorskih, jednodimenzionalnih i CFA modela drugog reda za specifične (potencijalne) poremećaje korištenja interneta mjerene ACSID-11.
| Poremećaj igranja | |||||||||||
| Frekvencija | Intenzitet | ||||||||||
| Model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Model s četiri faktora | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| Jednodimenzionalni model | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| Faktorski model drugog reda | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| Poremećaj kupnje i kupovine putem interneta | |||||||||||
| Frekvencija | Intenzitet | ||||||||||
| Model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Model s četiri faktora | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| Jednodimenzionalni model | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| Faktorski model drugog reda | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| Poremećaj korištenja internetske pornografije | |||||||||||
| Frekvencija | Intenzitet | ||||||||||
| Model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Model s četiri faktora | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| Jednodimenzionalni model | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| Faktorski model drugog reda | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| Poremećaj korištenja društvenih mreža | |||||||||||
| Frekvencija | Intenzitet | ||||||||||
| Model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Model s četiri faktora | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| Jednodimenzionalni model | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| Faktorski model drugog reda | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| Poremećaj online kockanja | |||||||||||
| Frekvencija | Intenzitet | ||||||||||
| Model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Model s četiri faktora | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| Jednodimenzionalni model | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| Faktorski model drugog reda | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
Bilješke. Veličine uzoraka su različite za igranje (n = 440), online kupovina (n = 944), korištenje internetske pornografije (n = 340), korištenje društvenih mreža (n = 854), i online kockanje (n = 200); ACSID-11 = Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta, 11 stavki.
Faktorska opterećenja i preostale kovarijance četverofaktorskih modela ACSID-11 (učestalost) za (A) poremećaj igranja igara, (B) poremećaj online kockanja, (C) poremećaj kupnje-kupovanja na mreži, (D) poremećaj korištenja pornografije na mreži i (E) poremećaj korištenja društvenih mreža. Bilješke. Veličine uzoraka su različite za igranje (n = 440), online kupovina (n = 944), korištenje internetske pornografije (n = 340), korištenje društvenih mreža (n = 854), i online kockanje (n = 200); Skala intenziteta ACSID-11 pokazala je slične rezultate. ACSID-11 = Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta, 11 stavki; Vrijednosti predstavljaju standardizirana faktorska opterećenja, faktorske kovarijance i preostale kovarijance. Sve su procjene bile značajne na p <0.001.
Citiranje: Časopis o bihevioralnim ovisnostima 2022.; 10.1556/2006.2022.00013
Jednodimenzionalni model
Zbog visoke međukorelacije između različitih čimbenika, dodatno smo testirali jednodimenzionalna rješenja sa učitavanjem svih stavki na jedan faktor, kao što je implementirano npr. u IGDT-10. Jednodimenzionalni modeli ACSID-11 pokazali su prihvatljivo pristajanje, ali s RMSEA i/ili χ2/df je iznad predloženih granica. Za sva ponašanja, model koji odgovara modelima s četiri faktora bolji su u usporedbi s odgovarajućim jednodimenzionalnim modelima (vidi Tablica 3). Posljedično, čini se da je rješenje s četiri faktora superiornije od jednodimenzionalnog rješenja.
Faktorski model drugog reda i bifaktorski model
Alternativa da se uzme u obzir visoka međukorelacija je uključiti opći čimbenik koji predstavlja opći konstrukt, koji se sastoji od povezanih poddomena. To se može implementirati putem faktorskog modela drugog reda i bifaktorskog modela. U faktorskom modelu drugog reda modelira se opći faktor (drugog reda) u pokušaju da se objasne korelacije među čimbenicima prvoga reda. U bifaktorskom modelu pretpostavlja se da opći faktor objašnjava zajedništvo između povezanih domena i da, osim toga, postoji više specifičnih čimbenika, od kojih svaki ima jedinstvene učinke na i izvan općeg faktora. Ovo je modelirano tako da je svakoj stavci dopušteno učitavanje općeg faktora kao i njegovog specifičnog faktora pri čemu su svi čimbenici (uključujući korelacije između općeg faktora i specifičnih faktora) specificirani da budu ortogonalni. Faktorski model drugog reda je više ograničen od bifaktorskog modela i ugniježđen je unutar bifaktorskog modela (Yung, Thissen i McLeod, 1999). U našim uzorcima, modeli faktora drugog reda pokazuju slično dobro pristajanje kao modeli s četiri faktora (vidi Tablica 3). Za sva ponašanja, četiri čimbenika (prvog reda) opterećuju velikim faktorom opći faktor (drugog reda) (vidi Dodatak B), što opravdava korištenje ukupne ocjene. Kao i kod modela s četiri faktora, neki od faktorskih modela drugog reda pokazuju povremene anomalne vrijednosti (tj. negativnu rezidualnu varijancu za latentnu varijablu ili korelacije jednake ili veće od 1). Također smo testirali komplementarne bifaktorske modele koji su pokazali usporedivo bolje pristajanje, međutim, nije se mogao identificirati model za sva ponašanja (vidi Dodatak C).
Pouzdanost
Na temelju identificirane četverofaktorske strukture, izračunali smo faktorske rezultate za ACSID-11 iz srednjih vrijednosti odgovarajućih stavki, kao i ukupne srednje ocjene za svaki specifični (potencijalni) poremećaj korištenja interneta. Pogledali smo pouzdanost IGDT-10 jer smo prvi put koristili multibihevioralnu varijantu po uzoru na ASSIST (procjena više specifičnih poremećaja korištenja interneta). Rezultati ukazuju na visoku unutarnju konzistentnost ACSID-11 i nižu, ali i prihvatljivu pouzdanost IGDT-10 (vidi Tablica 4).
Mjere pouzdanosti ACSID-11 i IGDT-10 mjerenja specifičnih poremećaja korištenja interneta.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| Frekvencija | Intenzitet | (ASSIST verzija) | ||||
| Vrsta poremećaja | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| Gaming | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| Online kupnja-kupovina | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| Upotreba internetske pornografije | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| Korištenje društvenih mreža | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Online kockanje | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
Bilješke. α = Cronbachova alfa; λ 2 = Guttmanova lambda-2; ACSID-11 = Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta, 11 stavki; IGDT-10 = Test poremećaja internetskih igara s deset stavki; Veličine uzoraka su različite za igranje (n = 440), kupnja putem interneta (n = 944), korištenje internetske pornografije (n = 340), korištenje društvenih mreža (n = 854), i online kockanje (n = 200).
Tablica 5 prikazuje deskriptivnu statistiku ACSID-11 i IGDT-10 rezultata. Za sva ponašanja, srednji čimbenici ACSID-11 Nastavak/eskalacija i funkcionalno oštećenje najniži su u usporedbi s onima ostalih čimbenika. Faktor Impaired Control pokazuje najveće srednje vrijednosti i za frekvenciju i za intenzitet. Ukupni rezultati ACSID-11 najviši su za poremećaj korištenja društvenih mreža, a slijede ga poremećaj kockanja na mreži i poremećaj igranja igara, poremećaj korištenja pornografije na mreži i poremećaj kupnje na mreži. IGDT-10 zbrojni rezultati pokazuju sličnu sliku (vidi Tablica 5).
Deskriptivna statistika faktora i ukupnih rezultata ACSID-11 i IGDT-10 (ASSIST verzija) za specifične poremećaje korištenja interneta.
| igranje (n = 440) | Online kupnja-kupovina (n = 944) | Upotreba internetske pornografije (n = 340) | Korištenje društvenih mreža (n = 854) | online kockanje (n = 200) | ||||||||||||||||
| Varijabla | Min | maksimum | M | (SD) | Min | maksimum | M | (SD) | Min | maksimum | M | (SD) | Min | maksimum | M | (SD) | Min | maksimum | M | (SD) |
| Frekvencija | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_ukupno | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| Intenzitet | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_ukupno | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_zbroj | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
Bilješke. ACSID-11 = Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta, 11 stavki; IC = oslabljena kontrola; IP = povećani prioritet; CE = nastavak/eskalacija; FI = funkcionalno oštećenje; IGDT-10 = Test poremećaja internetskih igara s deset stavki.
Korelacijska analiza
Kao mjeru konstruktivne valjanosti, analizirali smo korelacije između ACSID-11, IGDT-10 i mjera općeg blagostanja. Korelacije su prikazane u Tablica 6. Ukupni rezultati ACSID-11 pozitivno koreliraju s rezultatima IGDT-10 sa srednjim do velikim veličinama učinka, gdje su korelacije između rezultata za ista ponašanja najviša. Nadalje, rezultati ACSID-11 pozitivno koreliraju s PHQ-4, sa sličnim učinkom kao IGDT-10 i PHQ-4. Obrasci korelacije s mjerama zadovoljstva životom (L-1) i zadovoljstvom zdravljem (H-1) vrlo su slični između težine simptoma procijenjene ACSID-11 i one s IGDT-10. Međukorelacije između ukupnih rezultata ACSID-11 za različita ponašanja imaju velike učinke. Korelacije između faktorskih rezultata i IGDT-10 mogu se pronaći u dodatnom materijalu.
Korelacije između ACSID-11 (učestalosti), IGDT-10 i mjera psihološke dobrobiti
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_ukupno | ||||||||||||||
| 1) | Gaming | 1 | ||||||||||||
| 2) | Online kupnja-kupovina | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | Upotreba internetske pornografije | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | Korištenje društvenih mreža | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Online kockanje | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_zbroj | ||||||||||||||
| 6) | Gaming | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | Online kupnja-kupovina | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | Upotreba internetske pornografije | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | Korištenje društvenih mreža | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Online kockanje | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | L-1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
Bilješke, ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Procjena kriterija za specifične poremećaje korištenja interneta, 11 stavki; IGDT-10 = Test poremećaja internetskih igara s deset stavki; PHQ-4 = Upitnik o zdravlju pacijenata-4; Korelacije s ACSID-11 ljestvicom intenziteta bile su u sličnom rasponu.
Rasprava i zaključci
Ovo izvješće predstavlja ACSID-11 kao novi alat za jednostavno i sveobuhvatno ispitivanje glavnih vrsta specifičnih poremećaja korištenja interneta. Rezultati studije pokazuju da je ACSID-11 prikladan za hvatanje kriterija ICD-11 za poremećaj igranja u višestrukoj strukturi. Pozitivne korelacije s alatom za procjenu temeljen na DSM-5 (IGDT-10) dodatno su ukazivale na valjanost konstrukta.
Pretpostavljena multifaktorska struktura ACSID-11 potvrđena je rezultatima CFA. Stavke se dobro uklapaju s modelom od četiri faktora koji predstavlja kriterije ICD-11 (1) smanjena kontrola, (2) povećani prioritet, (3) nastavak/eskalacija unatoč negativnim posljedicama, kao i dodatne komponente (4) funkcionalno oštećenje i izraženi distres koji se smatra relevantnim za ovisna ponašanja. Rješenje s četiri faktora pokazalo je superiorno pristajanje u odnosu na jednodimenzionalno rješenje. Višedimenzionalnost ljestvice jedinstvena je značajka u usporedbi s drugim ljestvicama koje pokrivaju kriterije ICD-11 za poremećaj igranja igara (usp. King i dr., 2020; Pontes i sur., 2021). Nadalje, jednako bolje uklapanje faktorskog modela drugog reda (i djelomično bifaktorskog modela) ukazuje na to da stavke koje ocjenjuju četiri povezana kriterija sadrže opći konstrukt "poremećaja" i opravdavaju upotrebu ukupnog rezultata. Rezultati su bili slični za poremećaj online kockanja i druge potencijalno specifične poremećaje korištenja interneta mjerene ACSID-11 u multibihevioralnom formatu na primjeru ASSIST-a, odnosno poremećaj kupnje-kupovanja na mreži, poremećaj korištenja internetske pornografije, društvene mreže- poremećaj korištenja. Za potonje gotovo da ne postoje instrumenti temeljeni na kriterijima SZO-a za poremećaje zbog ponašanja ovisnosti, iako istraživači preporučuju ovu klasifikaciju za svaki od njih (Brand i sur., 2020; Müller i sur., 2019; Stark et al., 2018). Nove sveobuhvatne mjere, kao što je ACSID-11, mogu pomoći u prevladavanju metodoloških poteškoća i omogućiti sustavnu analizu zajedništva i razlika između ovih različitih vrsta (potencijalnih) ovisničkih ponašanja.
Pouzdanost ACSID-11 je visoka. Za poremećaj igranja, unutarnja dosljednost je usporediva ili viša od one kod većine drugih instrumenata (usp. King i dr., 2020). Pouzdanost u smislu interne dosljednosti također je dobra za druge specifične poremećaje korištenja interneta mjerene i ACSID-11 i IGDT-10. Iz ovoga možemo zaključiti da integrirani format odgovora, kao što je onaj ASSIST (WHO ASSIST Radna skupina, 2002) pogodan je za zajedničku procjenu različitih vrsta ovisnosti o ponašanju. U trenutnom uzorku, ukupni rezultat ACSID-11 bio je najviši za poremećaj korištenja društvenih mreža. To odgovara relativno visokoj rasprostranjenosti ove pojave koja se trenutno procjenjuje na 14% za individualističke zemlje i 31% za kolektivističke zemlje (Cheng, Lau, Chan i Luk, 2021).
Konvergentnu valjanost označavaju srednje do velike pozitivne korelacije između rezultata ACSID-11 i IGDT-10 unatoč različitim formatima bodovanja. Nadalje, umjerene pozitivne korelacije između rezultata ACSID-11 i PHQ-4 mjerenja simptoma depresije i anksioznosti podržavaju valjanost kriterija novog alata za procjenu. Rezultati su u skladu s prethodnim nalazima o povezanosti između (komorbidnih) mentalnih problema i specifičnih poremećaja korištenja interneta, uključujući poremećaj igranja igara (Mihara & Higuchi, 2017; ali vidi; Hladniji Carras, Shi, Hard i Saldanha, 2020), poremećaj upotrebe pornografije (Duffy, Dawson i Das Nair, 2016), poremećaj kupovine i kupovine (Kyrios i dr., 2018), poremećaj korištenja društvenih mreža (Andreassen, 2015) i poremećaj u kockanju (Dowling i sur., 2015). Također, ACSID-11 (osobito poremećaj online kockanja i poremećaj korištenja društvenih mreža) bio je u obrnutoj korelaciji s mjerom zadovoljstva životom. Ovaj rezultat je u skladu s prethodnim nalazima o povezanosti između narušene dobrobiti i ozbiljnosti simptoma specifičnih poremećaja korištenja interneta (Cheng, Cheung i Wang, 2018; Duffy i sur., 2016; Duradoni, Innocenti i Guazzini, 2020). Studije sugeriraju da je dobrobit posebno narušena kada se istodobno pojavljuju više specifičnih poremećaja korištenja interneta (Charzyńska i sur., 2021). Zajednička pojava specifičnih poremećaja korištenja interneta nije rijetka (npr. Burleigh i sur., 2019; Müller i sur., 2021) što može djelomično objasniti relativno visoke međukorelacije između poremećaja mjerenih ACSID-11 i IGDT-10. To naglašava važnost jedinstvenog alata za provjeru kako bi se valjanije utvrdile zajedništva i razlike među različitim vrstama poremećaja zbog ponašanja ovisnosti.
Glavno ograničenje trenutne studije je neklinički, relativno mali i nereprezentativni uzorak. Stoga, ovom studijom ne možemo pokazati je li ACSID-11 prikladan kao dijagnostički alat, jer još ne možemo dati jasne granične rezultate. Nadalje, dizajn poprečnog presjeka nije dopuštao zaključivanje o pouzdanosti testiranja i ponovnog testiranja ili uzročno-posljedičnih veza između ACSID-11 i varijabli za provjeru valjanosti. Instrumentu je potrebna daljnja validacija kako bi se potvrdila njegova pouzdanost i prikladnost. Međutim, rezultati ove početne studije sugeriraju da je to obećavajući alat koji bi možda vrijedio dalje testirati. Treba napomenuti da je veća baza podataka potrebna ne samo za ovaj instrument, već i za cijelo polje istraživanja kako bi se utvrdilo koja se od ovih ponašanja može smatrati dijagnostičkim entitetima (usp. Grant & Chamberlain, 2016). Čini se da struktura ACSID-11 dobro funkcionira, što potvrđuju rezultati tekuće studije. Četiri specifična čimbenika i opća domena bili su adekvatno zastupljeni u različitim oblicima ponašanja, iako je na svaku stavku odgovoreno za sve navedene online aktivnosti koje su se barem povremeno obavljale u posljednjih dvanaest mjeseci. Već smo raspravljali o tome da će se specifični poremećaji korištenja interneta vjerojatno pojavljivati istodobno, no to se mora potvrditi u naknadnim studijama kao razlog za umjerenu do visoku korelaciju rezultata ACSID-11 između ponašanja. Nadalje, povremene anomalne vrijednosti mogu ukazivati na to da za neka ponašanja treba optimizirati specifikaciju modela. Korišteni kriteriji nisu nužno jednako relevantni za sve uključene vrste potencijalnih poremećaja. Moguće je da ACSID-11 ne može adekvatno pokriti karakteristike specifične za poremećaj u manifestacijama simptoma. Invarijantnost mjerenja u različitim verzijama trebala bi se testirati s novim neovisnim uzorcima uključujući pacijente s dijagnosticiranim specifičnim poremećajima korištenja interneta. Nadalje, rezultati nisu reprezentativni za opću populaciju. Podaci otprilike predstavljaju korisnike interneta u Njemačkoj i nije bilo blokade u vrijeme prikupljanja podataka; ipak, pandemija COVID-19 ima potencijalni utjecaj na razinu stresa i (problematičnu) upotrebu interneta (Király i sur., 2020). Iako je skala L-1 s jednom stavkama dobro potvrđena (Beierlein i sur., 2015), zadovoljstvo životom (specifično za domenu) moglo bi se obuhvatnije obuhvatiti u budućim studijama korištenjem ACSID-11.
Zaključno, ACSID-11 se pokazao prikladnim za sveobuhvatnu, dosljednu i ekonomsku procjenu simptoma (potencijalnih) specifičnih poremećaja upotrebe interneta, uključujući poremećaj igranja igara, poremećaj kupovine-kupovanja na mreži, poremećaj korištenja pornografije na mreži, društvene mreže -poremećaj korištenja i poremećaj online kockanja na temelju dijagnostičkih kriterija ICD-11 za poremećaj igranja igara. Trebalo bi provesti daljnju evaluaciju alata za ocjenjivanje. Nadamo se da bi ACSID-11 mogao pridonijeti dosljednijoj procjeni ponašanja ovisnosti u istraživanju te da bi mogao postati od pomoći iu kliničkoj praksi u budućnosti.
Izvori financiranja
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Njemačka istraživačka zaklada) – 411232260.
Doprinos autora
SMM: metodologija, formalna analiza, pisanje – izvorni nacrt; EW: Konceptualizacija, metodologija, pisanje – pregled i uređivanje; AO: Metodologija, Formalna analiza; RS: Konceptualizacija, metodologija; AM: Konceptualizacija, metodologija; CM: Konceptualizacija, metodologija; KW: Konceptualizacija, metodologija; HJR: Konceptualizacija, metodologija; MB: Konceptualizacija, metodologija, pisanje – pregled i uređivanje, nadzor.
Sukob interesa
Autori navode da nema financijskog ili drugog sukoba interesa relevantnog za predmet ovog članka.
Zahvale
Rad na ovom članku obavljen je u kontekstu istraživačke jedinice ACSID, FOR2974, koju financira Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Njemačka istraživačka zaklada) – 411232260.
Dopunski materijal
Dodatne podatke uz ovaj članak možete pronaći na mreži na https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;