Faktorska struktura upitnika Cybersex Motives (2018)

J Behav Addict. 2018 kolovoz 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub ispred ispisa]

Franc E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Sažetak

Internet se široko koristi za seksualne aktivnosti i pornografiju. Malo je, međutim, poznato zašto ljudi traže susrete i seksualne interakcije putem interneta i o korelatima ovisnosti o cyberseksu. Cilj ove studije bio je konstruirati upitnik za motive cyberseksa [Upitnik za motive za cyberseks (CysexMQ)] prilagodbom Upitnika o motivima kockanja za korištenje cyberseksa i vrednovanjem njegove strukture.

Metode

Dva online uzorka korisnika 191 i 204 cyberseksa prikupljena su za provođenje analize glavnih komponenti (PCA) na prvom uzorku i potvrdne analize faktora (CFA) na drugom. Cronbach-ova α i kompozitna pouzdanost izračunata je za procjenu unutarnje konzistentnosti. Također su ocijenjene povezanosti između CysexMQ i Popisa seksualnih želja (SDI).

Rezultati

Dva konkurentska modela zadržana su iz PCA, jedan s dva faktora i drugi s tri čimbenika. CFA se pokazala boljom za rješenje s tri faktora. Nakon što su uklonjena tri predmeta s unakrsnim opterećenjem, rezultati su pokazali da je konačno rješenje s tri faktora 14-a (poboljšanje, suočavanje i socijalni motivi) valjano (prilagođeni indeks ispravnosti uklapanja: 0.993; indeks normirane stane: 0.978 ; Tucker-Lewisov indeks: 0.985; uporedni indeks prikladnosti: 0.988; pogreška aproksimacije srednje vrijednosti korijena: 0.076). Otkrivene su pozitivne korelacije između različitih motiva i subskale SDI.

Rasprava

Rezultati sugeriraju da je CysexMQ adekvatan za procjenu motiva cyberseksa.

ključne riječi: cybersex, motivi, pornografija, Ovisnost o internetu, Upitnik o motivima kockanja

Uvod

Značajno širenje Interneta posljednjih desetljeća i njegova široka upotreba u svakodnevnom životu u većini društava potaknuli su raspravu u znanstvenoj zajednici. Iako se Internet može smatrati moćnim alatom koji pruža pristup širokom rasponu informacija i stoga pomaže globalizaciji, također je brzo postao svojevrsno utočište u kojem fantazije ljudi šire bez posljedica iz stvarnog života i gdje neki ljudi s važnim zdravstvenim problemima dobivaju izgubljeni u svojim dubinama. Samo se nekoliko studija usredotočilo na jedno konkretno korištenje interneta koje je uspjelo od početka i stalno dobivalo na popularnosti: cybersex (Gmeiner, Price i Worley, 2015). Cybersex se može definirati kao upotreba mrežnih seksualnih aktivnosti, kao što su pornografija, seksualne emisije uživo, web kamere ili chat sobe. Tvrdi se da se sve što se u stvarnom životu može učiniti seksualno može učiniti na Internetu (Carnes, 2001).

Internet se obično koristi za seksualne aktivnosti (Grubbs, Volk, Exline i Pargament, 2015), uska veza između to dvoje koja su se razvijala prožimajuće. Pristupačnost, pristupačnost i anonimnost Interneta potiču opetovane seksualne interakcije i nesposobnost zahvaljujući iluzornom pojavljivanju takvih interakcija iza zaslona, ​​pri čemu virtualni svijet izgleda manje stvarno. Ljudi lakše dopuštaju osobne maštarije kada fizički ne mogu utjecati na nekoga, što dovodi do pogubnog osjećaja sigurnosti i dezinfekcije (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara i Buchanan, 2000).

Iako je nekoliko korisnika izvijestilo o pozitivnom utjecaju cyberseksa (Grov, Gillespie, Royce i Lever, 2011), neki su sebe shvatili kao ovisničku upotrebu proizvoda cyberseksa (Bothe i sur., 2018; Grubbs i sur., 2015; Kor i sur., 2014). Čini se da internetska ovisnost o seksualnom sadržaju utječe na mali, ali značajan dio populacije koja koristi Internet (Dufour i sur., 2016; Frangos, Frangos i Sotiropoulos, 2011; Grubbs i sur., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson i Daneback, 2012). Negativne posljedice pretjeranog cyberseksa, također označene kao ovisnost o cyberseksu, povezane su s psihološkim tegobama i poremećajima spavanja i svakodnevnih životnih obaveza ili s psihosocijalnom disfunkcijom (Grubbs i sur., 2015; Tsimtsiou i sur., 2014; Twohig, Crosby i Cox, 2009). Zato što se zna da motivi imaju veliki utjecaj u ovisnostima o ponašanju (Billieux i sur., 2011; Clarke i sur., 2007; Hilgard, Engelhardt i Bartholow, 2013; Kiraly i sur., 2015; Kuss, Louws i Wiers, 2012; Zanetta Dauriat i sur., 2011), glavni cilj ove studije bio je ocijeniti motive cyberseksa i provjeriti Upitnik o motivima cyberseksa (CysexMQ).

Iako je tema ovisnosti o cyberseksu vjerojatno od kliničke važnosti, rijetko se proučava (Brand i sur., 2011; Doring, 2009). Malo se zna o tome zašto ljudi traže susrete i seksualne interakcije putem interneta i o korelatima ovisnosti o cyberseksu (Kafka, 2010). Hipoteza da je seksualno uzbuđenje i zadovoljstvo ključni motiv cyberseksa i da može imati ulogu u ovisnosti o cyberseksu (Young, 2008). Prema tome, nekoliko studija pokazalo je da su, u usporedbi s kontrolama, osobe klasificirane kao ovisnice o cyberseksu izvijestile o većoj reaktivnosti i seksualnom uzbuđenju od pornografskog prikazaLaier, Pawlikowski, Pekal, Schulte i Brand, 2013).

Neke su studije posebno utvrdile da su negativne posljedice upotrebe cybersexa (tj. Ovisnosti) povezane s opažanjem seksualnog uzbuđenja kada pojedinci gledaju internetski pornografski materijalBrand i sur., 2011). Nadalje, takva ovisnička upotreba povezana je s većom aktivacijom neuronskih regija povezanih s reaktivnošću na lijek, poput dorzalnog prednjeg cingulata, ventralnog striatuma i amigdale (Voon i sur., 2014). Kao što se i očekivalo, u odnosu na zdravu kontrolu, osobe sa ovisnošću o cyberseksu imale su veću želju, ali slične rezultate poput reakcija na seksualno eksplicitne video snimke (Voon i sur., 2014). Takvi su rezultati u skladu s modelima koji sugerišu da se u ovisničkom ponašanju "želja" odvaja od "voljenog" (Robinson & Berridge, 2008. (monografija)).

Kao što je rečeno u istraživanju drugih ovisnosti o ponašanju (Billieux i sur., 2013; Khazaal i sur., 2015; Zanetta Dauriat i sur., 2011), ovisnost o cybersexu posreduje se suočavanjem (tj. bijegom od stvarnih problema korištenjem pornografije) korištenjem mrežnih seksualno povezanih materijala (Laier & Brand, 2014). Primjerice, Hypersexual Bihevioral Inventory, upitnik za samoporporabljivanje koji procjenjuje pretjeranu i problematičnu upotrebu seksa općenito uključuje tri podrazreda: jedan koji se odnosi na kontrolu, drugi za posljedice i drugi za suočavanje (upotreba seksa za suočavanje s averzijom afektivna stanja ili kao odgovor na stres; Reid, Li, Gilliland, Stein i Fong, 2011). Popis potrošnje pornografije (Reid i sur., 2011) procjenjuje motivaciju za korištenje pornografije pomoću upitnika od 15 stavki koji se odnosi na slijedeće dimenzije: emocionalno izbjegavanje (tj. suočavanje), seksualna znatiželja, traženje uzbuđenja i zadovoljstvo.

Unatoč malom broju studija na terenu, objavljeni članci sugeriraju da su dva vjerojatna motiva povezana s ovisnošću o cyberseksu da bi se nosili s averzivnim emocijama i stvarnim problemima seksualno zadovoljenje i upotreba internetskih seksualnih aktivnosti (Laier & Brand, 2014). Ne iznenađuje, kako je opisano u studijama vezanim za druge ovisnosti o ponašanju na Internetu (Carli i sur., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider i Muller, 2015; Khazaal i sur., 2012), otkriveno je da je ovisnost o cyberseksu povezana s psihološkim simptomima i tegobama; nije, međutim, bila povezana s seksualnim ponašanjima izvan mreže (Brand i sur., 2011; Laier, Pekal i Brand, 2015).

Prethodne teorije i istraživanja u području ovisnosti o cyberseksu uglavnom su istraživala kako se razvija proces i njegove posljedice, ali nedostaje definicija o motivacijama koje pokreću takva ponašanja. Zapravo, motivacija koja vodi ovisničkom ponašanju prvo je ispitana na području poremećaja upotrebe alkohola (Cooper, Russell, Skinner i Windle, 1992), za koje se smatra da motivi za piće uključuju trofaktorski model: poboljšanje, društveno i suočavanje. Poboljšanje izražava unutarnje i pozitivno pojačanje za podizanje pozitivnih emocija. Socijalni faktor odnosi se na vanjsko i pozitivno pojačanje za povećanje socijalne pripadnosti. Suočavanje predstavlja sve interne strategije koje provodi pojedinac za smanjenje negativnih učinaka.

Čini se opravdanim sumnja da se čimbenici povezani s motivima pijenja primjenjuju na ovisnost bez opojne tvari, poput kockanja ili cyberseksa. Međutim, pokazalo se da su ovi čimbenici relevantni za motive u kockanju, na primjer, u studiji koju su proveli Stewart i Zack (2008). Provjerili su trofaktorsku strukturu Upitnika o motivima kockanja (GMQ) na temelju iste konstrukcije stavki 15 s pet stavki po faktoru. Daljnje studije potvrdile su modificiranu verziju GMQ-a, uključujući novčane motive kao dodatni pogon posebno povezan s kockanjem (Dechant & Ellery, 2011). Ovi nalazi sugeriraju da se GMQ može postaviti u kontekstu motiva koji se trebaju mjeriti. Također pokazuje da je upitnik plastičan i da bi izmjena njegove konstrukcije mogla biti korisna za procjenu motiva cyberseksa.

Prema prethodnim studijama o ovisnosti o cyberseksu, konkretno o korištenju pornografije (Brand i sur., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier i sur., 2015; Reid i sur., 2011), vjerovatno je pretpostaviti da GMQ i s njim povezani čimbenici, poboljšanje (motiv sličan zahvalnosti) i suočavanje, mogu biti uključeni u motive cyberseksa.

Također ima smisla razmatrati umiješanost društvenog motiva u cyberseks ponašanje. Na primjer, studije o internetskim upoznavanjima istaknule su važnost motiva koji se odnose na druženje u romantične ili povremene seksualne svrhe (Sumter, Vandenbosch i Ligtenberg, 2017). Trofaktorni model GMQ-a prilagođen Upitnikom o motivima pijenja stoga se čini relevantnim za motivaciju cyberseksa. Prvo, faktor poboljšanja kao motiv cyberseksa privukao bi činjenicu da korisnici često prijavljuju kako se osjećaju uzbuđeno, privlačno, nesputano i oduševljeno kad su na mreži (Young, 2008). Drugo, korisnici cyberseksa istražuju novi društveni svijet, gdje kultura cyber-prostora nudi ohrabrenje i prihvaćanje čak i njihovih najdubljih maštarija o opasnom putu prema društvenoj pripadnosti (Young, 2008), što ilustrira važnost društvenog faktora u motivima cyberseksa. Treće, dimenzija suočavanja mogla bi se primjenjivati ​​na motive cyberseksa, s obzirom na to da korisnici cyberseksa često povezuju da dožive kršenje stvarnosti, praćeno zaboravom na stvarna pitanja kada su uključeni u aktivnosti cyberseksa (Laier & Brand, 2014).

Aktivnosti Cybersexa razlikuju se, međutim, od aktivnosti kockanja. Na primjer, motivi koji se procjenjuju GMQ predmetima, poput "To je nešto što treba učiniti u posebnoj prigodi" ili "To čini većina vaših prijatelja kad se okupite", nisu prikladni za procjenu cybersexa. Nadalje, specifični motivi cybersexa (tj. Masturbacija) nisu procijenjeni GMQ-om. Stoga je potreban određeni CysexMQ.

Cilj ove studije bio je istražiti i potvrditi faktorsku strukturu motiva za cybersex u prilagođenoj verziji GMQ-a: CysexMQ.

Metode

Sudionici

Zapošljavanje je vršeno putem oglasa objavljenih na specijaliziranim forumima i web stranicama. Kriteriji za uključivanje bili su 18 i stariji i korisnik web stranica sa sadržajem vezanim za spol.

Regrutirana su dva različita uzorka. Među subjektima 774-a koji su kliknuli na vezu do studije, njih 640 je dao suglasnost za sudjelovanje. Nakon uklanjanja slučajeva s nedostajućim vrijednostima na GMQ-u, u analize smo uključili subjekte 395. U uzorku 1 (n = 191), 137 (71.7%) su bili muškarci. Dobni raspon bio je između 18 i 69 godina, s medijanom od 32. Mužjaci su bili stariji od žena (srednja dob muškaraca: 34; srednja dob žena: 27; Wilcoxon test: W = 3,247; p <.05). Sedamdeset i šest ispitanika (39.8%) bilo je slobodnih, 72 (37.7%) su bila u vezi, 42 (22.0%) su bila oženjena, a 1 udovica. Što se tiče seksualne orijentacije, 145 (77.5%) se izjasnilo da su heteroseksualci, 11 (5.9%) homoseksualci i 31 (16.6%) biseksualci. U uzorku 2 (n = 204), 76 ispitanika (37.6%) bili su muškarci. Dobni raspon bio je između 18 i 58 godina, s medijanom od 31. Muškarci su bili mlađi od žena (srednja dob muškaraca: 29; srednja dob žena: 32.5; Wilcoxon test: W = 3,790; p <.05). Četrdeset ispitanika (19.7%) bilo je slobodnih, 107 (52.7%) je bilo u vezi, 54 (26.6%) je bilo oženjenih, a 2 udovica. Što se tiče seksualne orijentacije, 172 (84.7%) se izjasnilo da su heteroseksualci, 8 (3.9%) homoseksualci i 23 (11.3%) biseksualci.

Mjerenja

Svi sudionici prvo su ispunili opći upitnik o svojim osobnim podacima (spol, starost, državljanstvo, seksualna orijentacija itd.) I obrazac s 24 stavkom o svom iskustvu s Internetom i seksualnosti (vrijeme provedeno na mreži na seksualnim web stranicama, zadovoljstvo sastancima na Internetu, učestalost seksualnih aktivnosti tijekom posljednjeg mjeseca itd.).

Prikupljanje demografskih i specifičnih podataka praćeno je popunjavanjem različitih upitnika za samoocjenjivanje: Inventar seksualnih želja (SDI) i CysexMQ. SDI (Spector, Carey i Steinberg, 1996) jedan je od najčešće korištenih instrumenata za procjenu seksualne želje (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein i Hong, 2018). Skala je razvijena na engleskom i validirana na različitim jezicima (King & Allgeier, 2000. (monografija); Moyano, Vallejo-Medina i Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat i Sierra, 2006; Spector i sur., 1996). Psihometrijske karakteristike SDI-a ocjenjivane su i kod ljudi različitih seksualnih usmjerenja, uključujući lezbijke i gay muškarce (Mark i sur., 2018).

SDI je razvijen za procjenu kognitivne komponente seksualne želje. Instrument uključuje dvije dimenzije: dijadijsku seksualnu želju (interes za seksualnu aktivnost s partnerom) i usamljenu seksualnu želju (interes da se sam uključi u seksualno ponašanje). Samotna dimenzija povezana je s učestalošću samotarskog seksualnog ponašanja, dok je dijadička dimenzija povezana s učestalošću seksualnih aktivnosti s partnerom (Spector i sur., 1996). Dobra pouzdanost - ponovno testiranje (Spector i sur., 1996) zabilježeno je, kao i konvergentna valjanost s drugim mjerama seksualne želje i seksualnog zadovoljstva (Mark i sur., 2018).

CysexMQ je skala za samoprocjenu (dodatni materijal) koja je ocijenjena na 5-ovoj Likertovoj skali od 1 (nikada) u 5 (uvijek ili gotovo uvijek).

Autori su izmijenili stavke na subskali socijalnih motiva GMQ-a kako bi se bolje uklopili u aktivnosti cybersexa. Na primjer, uklonjeni su motivi „Kao način proslave“, „To je ono što većina vaših prijatelja radi kad se okupi“ i „To je nešto što radite u posebnim prigodama“. Dodane su i druge vrste društvenih motiva kao što su „Upoznati nekoga“ i „Zato što se moram razmjenjivati ​​s drugim ljudima“. Motiv „Biti društven“ izmijenjen je u „Zbog toga što sam drugima društven i cijenjen“. Za motiv poboljšanja GMQ-a, stavka "Da biste osvojili novac" zamijenjena je "Da biste se zabavili". Ostali dodani posebni motivi vezani uz cybersex aktivnosti bili su "Za masturbaciju" i "Za gledanje". Stavke su generirane dubinskim kliničkim intervjuima pacijenata u vezi s njihovim motivima povezanim s uporabom cybersexa. Ti su se pacijenti savjetovali o cybersexu ovisnosti u ustanovi za ovisnike Odjela za mentalno zdravlje i psihijatriju Sveučilišne bolnice u Ženevi. Nakon nekoliko razgovora s kliničarima i između autora, drugi, četvrti i peti autor proveli su tematske analize ovih kvalitativnih odgovora. Stavke su zatim generirane u skladu s načelima stvaranja stavki (tj. Rješavanjem jednog problema, jednostavnim i kratkim izjavama; Harrison & McLaughlin, 1993) i raspravljalo dok nije postignut konsenzus među autorima.

Glavna mjera ishoda ove studije bila je CysexMQ.

Analiza podataka

Unatoč činjenici da se očekivala trofaktorska struktura, najprije je izvršena istraživačka analiza umjesto potvrdne analize kako bi se omogućila pojava određene strukture u ovom novom okviru. Da bismo postigli ovaj cilj, napravili smo analizu glavne komponente (PCA) nakon čega je uslijedila rotacija varimaxa na originalnom uzorku 191. S diskretnom prirodom GMQ predmeta, prednost se daje PCA-u pred istraživačkom faktorskom analizom, jer ne pretpostavlja bilo koji poseban multivarijantni model, što nije slučaj za istraživačku analizu (Schneeweiss & Mathes, 1995). Nadalje, kada se izvuku isti broj čimbenika ili komponenti, obje tehnike daju vrlo slične rezultate (Velicer & Jackson, 1990). Broj komponenti koje treba izdvojiti određen je mješavinim testom (Cattell, 1966) i Velicer's (1976) provedeno je najmanje prosječno djelomično (MAP) ispitivanje na korelacijskoj matrici. MAP test je pokrenut.

U drugom koraku smo regrutirali drugi uzorak 204 kako bismo obavili potvrđujući faktor analizu (CFA). Zbog diskretne prirode CysexMQ predmeta, neponderirani najmanje kvadrati (ULS) s čvrstim standardnim pogreškama (Li, 2016) kao postupak procjene odabrana je metoda.

Pet prethodno utvrđenih kriterija odabrano je kao pokazatelji dobrog prilagođavanja podacima: (a) prilagođeni indeks dobrog prilagođavanja (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996 (monografija)); (b) indeks normirane prilagodbe (NFI)> 0.90 (Bentler i Bonnet, 1980); (c) Tucker-Lewisov indeks (TLI)> 0.95 (Tucker i Lewis, 1973); (d) usporedni indeks uklapanja (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); i (e) prosječna kvadratna pogreška aproksimacije (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Korištenje i presjek AGFI preporučio je Cole (1987) NFI-ja od Bentlera i Bonneta (1980) i RMSEA, TLI i CFI Hu i Bentler (1999).

Pouzdanost upitnika ocijenjena je korištenjem Cronbachova koeficijenta α (Cronbach & Meehl, 1985) i kompozitne pouzdanosti (CR), koji su mjere unutarnje dosljednosti. Da bismo procijenili konvergentnu valjanost, izračunali smo Spearmanove korelacije između dijadikalne i solitarne SDI potkategorije i CysexMQ potkalesa. PCA, CFA i bootstrap izvedeni su s R verzijom 3.1.3, koristeći Psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), A lavaan (Rosseel, 2012) paketa.

Etika

Postupci studije provedeni su u skladu s Helsinškom deklaracijom. Etičko povjerenstvo sveučilišne bolnice u Ženevi odobrilo je protokol studije. Sudionici su detaljno opisali ciljeve i metode studije. Nakon internetskog informiranog pristanka, sudionici su anonimno putem Interneta ispunjavali upitnike putem linkova SurveyMonkey.

Rezultati

Rezultati iz PCA

Broj zadržanih čimbenika

Test mjerenja (Slika S1 dopunskog materijala) jasno je sugerirao zadržavanje tri faktora, dok je MAP test (slika S2 dopunskog materijala) dao dvosmisleno rješenje jer su dva ili tri faktora imala bliske vrijednosti (0.0301, odnosno 0.0302, respektivno), znajući da tumačenje MAP testa vrši se na osnovi manjeg, to bolje. Za razdvajanje rezultata MAP testa primijenili smo tehniku ​​pokretanja (Efron, 1987), što je potvrdilo nejasnoću. Među 1,000 uzorcima za pokretanje, 52% je predložio zadržavanje dva faktora, a 43% je predložio zadržavanje tri faktora; okvirne kutije iz bootstrapped MAP testa (slika S3 dopunskog materijala) za dva i tri faktora preklapaju se gotovo u potpunosti.

Faktorska opterećenja

Tri su stavke bile problematične unutar trofaktorskog rješenja, jer su imale opterećenja veća od 0.40 na više komponenti: Stavke 2 i 17 na faktore I i II, i poziciju 16 na faktore II i III. Dvofaktorno rješenje sadržavalo je najmanje opterećenje, s 0.37 na stavku 13 ("Za osjećaj u sebe i unapređenje samopoštovanja"). Stavke 12, 15 i 17 također su bile problematične jer su na obje komponente imale opterećenja veća od 0.40. Objašnjena varijanta je bila oko 0.47 za dvofaktorsku otopinu i 0.55 za otopinu s tri faktora. Faktorska opterećenja prikazana su u tablicama S1 i S2 dopunskog materijala.

Uočeno je unakrsno opterećenje pri poboljšanju i suočavanju s stavkom 2 („Za opuštanje“) i stavkom 17 („Zbog toga što se osjećam dobro“). Za stavku 16 primijećeno je različito unakrsno opterećenje suočavanja i socijalnih čimbenika („Za samopouzdanje i nadogradnju samopoštovanja“).

Zbog sličnosti u unakrsnom opterećenju predmeta 2 i 17, odlučili smo prvo testirati model bez ovih predmeta (3F-a; tablica 1), čuvajući ipak stavku 16 koja se odnosi na upotrebu cyberseksa za motive samopoštovanja. Zatim smo testirali model bez triju stavki koje su obuhvaćene unakrsnim opterećenjem (3F-b; tablica 1).

Tablica 1. Utvrđivanje indeksa ULS potvrdne faktor analize četiri modela

Bilješke. ULS: najmanje vagani najmanje kvadrata; AGFI: prilagođeni indeks usklađenosti; NFI: indeks normirane stane; TLI: Tucker-Lewisov indeks; CFI: uporedni indeks fit; RMSEA: aproksimacija srednje korijenske pogreške aproksimacije.

Rezultati CFA

Da bismo odlučili je li bolje zadržati dva ili tri faktora, prvo smo usporedili oba modela. Prvi dio tablice 1 prikazuje indekse prikladnosti rješenja s dva faktora i s tri faktora. Oba modela su se izvrsno uklopila, osim RMSEA-e, koji je malo veći od rezne vrijednosti 0.06-a. Rješenje s tri faktora pokazuje najbolje prianjanje svugdje. Budući da su indeksi prikladnosti međusobno bili vrlo bliski za dva modela, statistički smo ih uspoređivali, znajući da ne postoji standardni i jasno potvrđeni postupak za modele kada je metoda procjene ULS. Proveli smo značajnost na temelju funkcije uklapanja koja je ekvivalentna dobro poznatom χ² test. Ispitivanje je pokazalo da je model s tri faktora bolji od modela s dva faktora (razlika u funkciji prilagođavanja = 67.18, df = 2, p <.001). U drugom koraku, uzimajući u obzir probleme s međusobnim opterećenjem iz PCA i gore spomenuta klinička razmatranja, testirali smo dva dodatna modela. Prva (Model 3F-a) bila je trofaktorska otopina s uklonjenim stavkama 2 i 17, a u drugoj (Model 3F-b) također je uklonjena stavka 16. Indeksi uklapanja tri modela s tri čimbenika predstavljeni su u drugom dijelu tablice 1, Iako su pronađeni odlični uklapanju, osim RMSEA-e za Model 3F-a, on uklapa podatke lošije nego što je to činio cijeli model, dok je model 3F-b pokazao bolje prilagođavanje svakom indeksu. Stoga smo iz upitnika uklonili stavke 2, 16 i 17.

Stol 2 prikazuje opterećenja trofaktorskog rješenja sa stavkama 2, 16 i 17 uklonjenim prema gore navedenim rezultatima. Svako učitavanje značajno se razlikovalo od 0-a. Procjenjene korelacije između tri čimbenika bile su značajne.

Tablica 2. Faktorska opterećenja za trifaktorsko rješenje iz ULS-a s robusnom standardnom analizom faktora koja potvrđuje pogreške

Bilješka. SE: standardna pogreška; ULS: najmanje vagani najmanje kvadrati.

U skladu s GMQ faktorima, tri zadržana faktora su poboljšanje (prvi faktor), suočavanje (drugi faktor) i socijalni motivi (treći faktor).

Pouzdanost

Interna konzistentnost procijenjena Cronbachovim α za rješenje s tri faktora (Model 3F-b) iznosila je oko 0.81 [95% intervala pouzdanosti (CI): 0.79, 0.83] i 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] za faktor poboljšanja ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] i 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] za faktor motiva za suočavanje; i 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] i 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] za faktor socijalnih motiva u prvom i drugom uzorku. Štoviše, CR (Bacon, Sauer i Young, 1995) izveden je jer se zna da Cronbach-ov α podcjenjuje istinsku pouzdanost u specifičnim situacijama (Raykov, 1998). CR daje gotovo iste koeficijente kao Cronbach-ov α (pojačanje: 0.81 i 0.89; motivi za suočavanje: 0.82 i 0.86; i socijalni motivi: 0.73 i 0.79 u prvom i drugom uzorku). Cronbachovi α i CR sugeriraju dobru pouzdanost.

korelacije

Utvrđene su umjerene pozitivne korelacije između SDI potkategorija i motiva poboljšanja, dok su male korelacije pronađene između ovih podsklada i motiva za suočavanje. Otkrivene su male korelacije između socijalnih motiva i dijadijskog SDI subskale, ali ne i samih SDI (tablica) 3).

Tablica 3. Spearmanova povezanost između podselija CysexMQ i SDI

Bilješke. CysexMQ: Upitnik o motivima cyberseksa; SDI: Popis seksualnih želja.

***p <.001.

Rasprava

Unatoč trofaktorskoj strukturi koja se isticala u prethodnim studijama o GMQ-u (Stewart i Zack, 2008 (monografija)) i Upitnik o motivima pijenja (Cooper i sur., 1992), nismo mogli pronaći tako dobro definiranu strukturu izvođenjem PCA na prilagođenoj verziji CyNMX-a s 17-elementom. I u dvo- i trofaktorskim rješenjima neke su stavke imale velika unakrsna opterećenja na više faktora. Međutim, u drugom koraku, CFA na drugom uzorku sugerirao je da rješenje s tri faktora bolje odgovara podacima.

Da bismo riješili problem vezan uz predmete s unakrsnim opterećenjem, procijenili smo različite modele s tri čimbenika bez dva ili tri problematična predmeta. Indeksi najboljeg usklađivanja dobiveni su za trofaktorski model bez tri problematične stavke. Konačni CysexMQ bio je 14-ljestvica.

Nazivi triju zadržanih čimbenika, pojačanja, suočavanja i socijalnih motiva slični su onima koji su predloženi za GMQ zbog djelomične sličnosti u motivima. Ovaj je rezultat u skladu s onima iz prethodnih studija koje su podržale uključivanje društvenih (Sumter i sur., 2017), suočavanje (Laier i sur., 2015) i motivi za poboljšanje (Reid i sur., 2011) u cybersexu. Međutim, nekoliko se predmeta na neke načine razlikuje od onih GMQ-a, odražavajući specifičnosti cyberseks ponašanja.

Sva opterećenja bila su statistički značajna i imala su približno jednaku veličinu. Tri su faktora bila umjereno korelirana, osim motiva za poboljšanje i suočavanje, za koje su korelacije bile visoke. Ovaj je nalaz u skladu s rezultatima studija o GMQ-u i može se objasniti mogućom ulogom takvih motiva u regulaciji emocija (Devos i sur., 2017; Wu, Tao, Tong i Cheung, 2011). Ovi motivi mogu igrati različite uloge u problematičnoj i ne-problematičnoj upotrebi cyberseksa, što je izvješteno u studijama o internetskim igrama (Billieux i sur., 2011; Zanetta Dauriat i sur., 2011). Kao što to sugeriraju moguće povezanosti između ovisnosti o ponašanju i poremećaja raspoloženja (Khazaal i sur., 2016; Starčević & Khazaal, 2017; Strittmatter i sur., 2015), daljnje studije o mogućim vezama između CysexMQ-a, psihijatrijskih simptoma i problematične uporabe cybersexa su opravdane.

I Cronbachovi α i CR pokazali su dobru unutarnju konzistentnost. Konvergentna valjanost procijenjena je korištenjem korelacija sa SDI. Razine korelacije bile su različite između motiva i dijadičke i samotne seksualne želje. Nije iznenađujuće da nije postojala povezanost između samotne želje i društvenih motiva. Najjače povezanosti pronađene su između motiva za poboljšanje i SDI potkalesa, koji pokazuju važnost takvih motiva u korištenju cyberseksa, u skladu s pojačanim i uzbudljivim efektima cyberseksa (Beutel i sur., 2017; Reid i sur., 2011). Utvrđena je i korelacija, iako manje jaka, između motiva za suočavanje i SDI potkaleme. Ovakvi motivi vjerojatno su važniji u poduzorcima korisnika cyberseksa koji imaju zabrinute ili izbjegavajuće stilove vezanosti (Favez & Tissot, 2016). Daljnje studije koje procjenjuju stilove vezanosti za upotrebu cyberseksa i motive cyberseksa zajamčene su za istraživanje ove hipoteze.

Rezultate ove studije trebalo bi razmotriti s obzirom na nekoliko glavnih ograničenja. Prvo, zapošljavanje putem internetskog oglašavanja povezano je s mogućim pristranostima samo-odabira (Khazaal i sur., 2014). Drugo, kao što je uobičajeno prijavljeno u mrežnim studijama i anketama (Fleming i sur., 2016; Hochheimer i sur., 2016), značajan dio početnog uzorka je odustao (395 od 640 završio studiju). Treće, upitnik je nastao prilagodbom GMQ-a cybersexu. Kao što je prethodno opisano, prilagodba se temeljila na prethodnim studijama na terenu, na kliničkim opažanjima i na konsenzusu autora. Ne možemo isključiti mogućnost da su u ponašanje bili uključeni i drugi motivi.

Međutim, čini se da je CysexMQ zabilježio barem dio glavnih motiva koji su uključeni u cybersex, što pokazuju psihometrijske analize i povezanosti s SDI potkaletima.

Zaključci

Ova je studija potvrdila važno sudjelovanje poboljšanja (tj. Poboljšanja ili seksualnog zadovoljenja), suočavanja i društvenih motiva u korištenju cybersexa u skladu s rezultatima prethodnih studija (Brand i sur., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier i sur., 2015; Reid i sur., 2011; Sumter i sur., 2017). Ovo otkriće sugerira da je trofaktorno rješenje klinički relevantnije od dvofaktorskog rješenja. Nadalje, ovo je prva studija, prema nama najboljim saznanjima, koja je procijenila prilagodbu GMQ-a na cybersex. Daljnje studije o povezanosti CysexMQ-a i upotrebe cyberseksa bile bi od interesa za bolje razumijevanje uloge motiva u ovakvom ponašanju.

Doprinos autora

YK, FB-D i SR: koncept i dizajn studija. EF, SR i YK: statistička analiza i interpretacija podataka. TL, KJ i YK: zapošljavanje. EF, YK, KJ, TL, SR i FB-D: redakcija rukopisa.

Sukob interesa

Autori izjavljuju da nema sukoba interesa.

Zahvale

Autori bi se željeli zahvaliti Barbari Every, ELS, iz BioMedical Editor-a, na uređivanju na engleskom jeziku. Također bi željeli zahvaliti sudionicima koji su uključeni u studiju.

Reference