J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102, doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
informacije Autor
- 1Odjel za psihijatriju, Sveučilište u Cambridgeu, Velika Britanija; Zaklada zaklade Cambridge i Peterborough NHS, Cambridge, Velika Britanija.
- 2Institut za bihevioralno i kliničko neuroznanost, Sveučilište u Cambridgeu, Velika Britanija.
- 3University College London, Odjel za statističke znanosti, London, Velika Britanija.
- 4Odjel za psihijatriju i bihevioralnu neuronauku, Sveučilište u Chicagu, Chicago, IL, SAD.
- 5Američka / UCT MRC jedinica za anksioznost i stresne poremećaje, Odjel za psihijatriju, Sveučilište Stellenbosch, Južna Afrika.
- 6Odjel za psihijatriju i bihevioralnu neuronauku, Sveučilište u Chicagu, Chicago, IL, SAD. Elektronička adresa: [e-pošta zaštićena].
Sažetak
Problematična uporaba interneta česta je, funkcionalno oštećena i potrebna je daljnja proučavanja. Njegova povezanost s opsesivno-kompulzivnim i impulzivnim poremećajima nije jasna. Cilj nam je bio procijeniti može li se problematična upotreba interneta predvidjeti iz prepoznatih oblika impulzivnih i kompulzivnih osobina i simptomatologije. Regrutovali smo volontere starije od 18 godina pomoću medijskih oglasa na dva mjesta (Chicago USA i Stellenbosch, Južna Afrika) kako bismo popunili opsežno internetsko istraživanje. Korištena je vrhunska van-uzorkovna evaluacija prediktivnih modela strojnog učenja, koja je uključivala Logističku regresiju, Slučajne šume i Naivne Bayes. Problematična uporaba interneta utvrđena je pomoću IAT-ovog testa za ovisnost o internetu. Analizirano je 2006 cjelovitih slučajeva, od kojih je 181 (9.0%) imalo umjerenu / ozbiljnu problematičnu upotrebu interneta. Koristeći Logističku regresiju i Naive Bayes proizveli smo klasifikacijsko predviđanje s radnim karakterističnim područjem prijemnika ispod krivulje (ROC-AUC) od 0.83 (SD 0.03), dok je pomoću algoritma Random Forests predviđanje ROC-AUC bilo 0.84 (SD 0.03) [sve tri modela nadređena osnovnim modelima p <0.0001]. Modeli su pokazali snažan prijenos između mjesta ispitivanja u svim skupovima provjere valjanosti [p <0.0001]. Predviđanje problematične upotrebe interneta bilo je moguće korištenjem specifičnih mjera impulzivnosti i kompulzivnosti u populaciji dobrovoljaca. Štoviše, ova studija nudi dokaz koncepta kao potporu korištenju strojnog učenja u psihijatriji kako bi se pokazala ponovljivost rezultata u geografski i kulturološki različitim okruženjima.
KLJUČNE RIJEČI:
ADHD; KOMPULZIVNOST; impulzivnost; Korištenje interneta; Strojno učenje; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;