Az arc-kifejezések eszméletlen feldolgozása az internetes játékhibával (2017) rendelkező egyéneknél

Front Psychol. 2017; 8: 1059.

Megjelent online 2017 június 23. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Xiaozhe Peng,^1,² Fang Cui,^1,² Ting Wang,¹ és a Lehet Jiao^1,^2,^3,^*

Absztrakt

Az Internet Gaming Disordert (IGD) a társadalmi kommunikáció károsodása és a társadalmi kapcsolat elkerülése jellemzi. Az arc-kifejezés feldolgozása a társadalmi kommunikáció alapja. Néhány tanulmány azonban azt vizsgálta, hogy az IGD-s betegek hogyan kezelik az arckifejezéseket, és továbbra is tisztázatlan-e az érzelmi arcfeldolgozás hiányosságai. Jelen tanulmány célja e két kérdés feltárása az IGD-s betegek érzelmi arcfeldolgozásának időbeli alakulásával. Egy visszamenőleges maszkolási feladatot használták az IGD és a normál kontroll (NC) betegek közötti különbségek vizsgálatára az eseményekkel kapcsolatos potenciállal (ERP) rendelkező, szubliminálisan bemutatott (szomorú, boldog és semleges) arckifejezések feldolgozása során. A viselkedési eredmények azt mutatták, hogy az IGD-vel rendelkezők lassabbak, mint az NC, a szomorú-semleges összefüggésben mind a szomorú, mind a semleges kifejezésekre reagálva. Az ERP eredményei azt mutatták, hogy az IGD-vel rendelkező személyek csökkentett amplitúdójúak az N170 ERP komponensben (a korai arcfeldolgozás indexe) a semleges kifejezésekre reagálva, összehasonlítva a boldog kifejezésekkel a boldog-semleges kifejezések összefüggésében, ami valószínűleg a pozitív érzelmi várakozásuknak tudható be. tartalom. Az NC viszont összehasonlítható N170 amplitúdókat mutatott mind a boldog, sem semleges kifejezésekre válaszul a boldog semleges kifejezések összefüggésében, valamint a szomorú és semleges kifejezésekre a szomorú semleges kifejezések összefüggésében. Mind az IGD, mind az NC betegek összehasonlítható ERP amplitúdót mutattak a szomorú kifejezések és a semleges kifejezések feldolgozása során. Ez a tanulmány kimutatta, hogy az IGD-ben szenvedő egyéneknek öntudatlanul semleges arcfeldolgozási mintázata van, mint a normál személyeknél, és arra utaltak, hogy az IGD-ben szenvedő személyeknél több pozitív érzelem várható el a boldog-semleges kifejezések összefüggésében.

Főbb jellemzők:

egyszerű
• A jelen tanulmány azt vizsgálta, hogy az arckifejezések tudattalan feldolgozását befolyásolja-e a túlzott online játék. Egy validált visszamaradó maszkolási paradigmát használtunk annak megvizsgálására, hogy az Internet Gaming Disorder (IGD) és a normál kontroll (NC) betegek eltérő-ea mintákkal az arckifejezés-feldolgozásban.
egyszerű
• Az eredmények azt mutatták, hogy az IGD-ben szenvedő betegek eltérően reagálnak az arckifejezésekre, mint az NC-re, preatentive szinten. Viselkedés szerint az IGD-vel rendelkezők lassabbak, mint az NC, válaszul mind a szomorú, mind a semleges kifejezésekre a szomorú-semleges kontextusban. Az ERP eredmények tovább mutatták (1) az N170 komponens (a korai arcfeldolgozás indexe) csökkentett amplitúdóit IGD-s betegekben, amikor semleges kifejezéseket dolgoznak fel a boldog-semleges kifejezések összefüggésében a boldog kifejezésekkel összehasonlítva, míg az NC hasonló N170 amplitúdókat mutatott. válaszul erre a két kifejezésre; (2) mind az IGD, mind az NC csoport hasonló N170 amplitúdót mutatott a szomorú és semleges arcokra adott válaszként a szomorú-semleges kifejezések összefüggésében.
egyszerű
• Az N170 semleges arcokhoz viszonyított csökkentett amplitúdója, mint az boldog arcok az IGD-ben szenvedő betegekben, annak köszönhető, hogy kevésbé várják el a semleges tartalmat a boldog-semleges kifejezések kontextusában, míg az IGD-ben szenvedő személyeknek nem lehetnek eltérő elvárásai a szomorú semleges és szomorú arcokra –Neutális kifejezések összefüggései.

Kulcsszavak: Internet Gaming Disorder, hátsó maszkolás, tudattalan arckezelés, ERP, N170

Bevezetés

A túl sok számítógépes játék mind addiktív, mind patológiás lehet (D'Hondt és munkatársai, 2015; Lemmens és munkatársai, 2015). Mint magatartási függőség, az Internet Gaming Disorder-t (IGD) olyan kényszeres játékmódok jellemzik, amelyek káros személyes vagy társadalmi következményekkel járnak, mint például az egyének akadémiai, foglalkozási vagy társadalmi működésének károsodása (Brady, 1996; Fiatal, 1998; DSM-V, Amerikai Pszichiátriai Szövetség, 2013; Tam és Walter, 2013; Spada, 2014; Van Rooij és Prause, 2014; D'Hondt és munkatársai, 2015; Kuss és Lopez-Fernandez, 2016). A kutatások azt találták, hogy az internetes függőség (beleértve az online játéktevékenységeket és az internethasználat egyéb formáit) alapvető tulajdonságaival rendelkezik más függőségekkel, ideértve az alacsonyabb végrehajtói kontroll képességeket és a függőséggel kapcsolatos ingerek túlzott érzelmi feldolgozását (Ng és Wiemer-Hastings, 2005; He és mtsai., 2011; D'Hondt és munkatársai, 2015). Ennek megfelelően az IGD korábbi tanulmányai elsősorban az IGD-vel szenvedő egyének körében a gátló vagy végrehajtó kontroll zavaraira összpontosítottak (Dong és munkatársai, 2010, 2011; Wang és munkatársai, 2013; D'Hondt és munkatársai, 2015; Zhang és munkatársai, 2016). Az IGD-s egyének társadalmi interakciókban és szociális készségekben, például érzelmi és interperszonális kommunikációban tapasztalt hiányosságai szintén jelentős figyelmet kaptak (Fiatal, 1998; Engelberg és Sjöberg, 2004; D'Hondt és munkatársai, 2015), de eddig korlátozott kísérleti vizsgálatokat végeztek a valós társadalmi-érzelmi ingerek feldolgozásáról az IGD-s betegek körében. Ezért a hiányok mögött meghúzódó mechanizmusok továbbra sem tisztázottak.

Azt javasolták, hogy a társadalmi kommunikáció nagyban függ a kifejezés felismerésének képességétől (Blair, 2005; He és mtsai., 2011). Az arckifejezések fontos társadalmi-érzelmi ingerek, mivel információt közvetíthetnek mások identitásairól, érzelmeiről és szándékáról, és így a mindennapi életben a nem verbális kommunikáció elsődleges elemét képezik (Batty és Taylor, 2003; Itier és Taylor, 2004). Az IGD arckezelésével közvetetten összefüggésben végzett korábbi tanulmányok azt mutatták, hogy az akcióvideójátékosoknak vagy az erőszakos médiafelhasználóknak az érzelmek felismerése során kevésbé figyeltek a boldog arcokra (Kirsh és munkatársai, 2006; Kirsh és tartók, 2007; Bailey és West, 2013). Például, Kirsh et al. (2006) megállapította, hogy az erőszakos médiafogyasztás alacsony szintű résztvevőivel összehasonlítva az erőszakos médiafogyasztást mutató résztvevők lassabban azonosították a boldog kifejezéseket, és gyorsabban azonosították a harag kifejeződéseit. Az IGD által sújtott személyek arckifejezéseinek feldolgozása azonban továbbra sem ismert. Ezenkívül a normál résztvevőkkel végzett tanulmányok azt mutatták, hogy az arc-kifejezésekből az érzelmi jelek kinyerhetők az arckezelés előzetes vagy tudattalan szakaszában (Öhman, 1999; Dimberg és munkatársai, 2000; Vuilleumier és Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002). Annak ellenére, hogy a túlzott internetfelhasználókban hiányosságokat tapasztaltak a tudatos semleges arc feldolgozásban (He és mtsai., 2011), továbbra sem világos, hogy az IGD-s betegeknek egyedi tudattalan érzelmi arckezelési mintái vannak-e. Ezért a jelen tanulmány célja ennek a kérdésnek a feltárása volt.

Az IGD-ben szenvedő betegek öntudatlan arcfeldolgozásának további vizsgálatához a jelen tanulmány egy vizuális hátsó maszkolási paradigmát alkalmazott. A vizuális hátsó maszkolás egy „empirikusan gazdag és elméletileg érdekes jelenség”, amely azt jelzi, hogy a cél stimulus láthatóságát a cél után bemutatott maszk stimulus révén gyengítik (Breitmeyer, 1984; Breitmeyer és Ogmen, 2000, p. 1572). Ebben a paradigmában a célokat röviden bemutatják (általában 1 – 100 ms esetén), majd egy maszk ingert követnek, amely értelmetlen vagy átsorolatlan kép, amely térbeli vagy szerkezetileg átfedésben van a célingerrel.Esteves és Öhman, 1993). A maszk stimulus rontja a célzott inger kifejezett tudatosságát vagy észlelését (Morris és munkatársai, 1999; Breitmeyer és Ogmen, 2000). Ezt a paradigmát széles körben alkalmazták az elismerési küszöbök, valamint a tudatosságtól részben független érzelmi és vizuális információfeldolgozás vizsgálatára számos különféle alanypopulációban, például az érzelmi rendellenességben szenvedőknél (Esteves és Öhman, 1993; Breitmeyer és Ogmen, 2000; Axelrod és munkatársai, 2015; Zhang és munkatársai, 2016). Például, Zhang és munkatársai. (2016) megállapította, hogy az öntudatlan arckezelés hiányosságai súlyos depresszióban szenvedő betegek esetén az eseményekkel kapcsolatos potenciális (ERP) vizuális visszamaradó maszkolási paradigma alapján történtek.

Annak érdekében, hogy jobban megértsük az öntudatlan arcfeldolgozást, ebben a tanulmányban olyan ERP-ket használtunk, amelyek nagy ideiglenes felbontással rendelkeznek. Tudomásunk szerint csak egy közzétett ERP-tanulmány volt a túlzott internethasználók arckezelésére összpontosítva (He és mtsai., 2011). He et al. (2011) hiányosságokat talált a túlzott internetfelhasználók körében a korai arcfeldolgozásban azzal, hogy felkérte a résztvevőket, hogy passzív módon nézzenek fel egyenes és fordított arcokat és a nem arc stimulusokat, amelyek a tudatos küszöb felett vannak. Pontosabban, a túlzott internetfelhasználók károsodtak a társadalmi stimulusok feldolgozása során, de érintetlenek a holisztikus konfigural arcfeldolgozásban, amelyeket kisebb N170 archatásként jelentettek (azaz a N170 amplitúdójának különbsége semleges arcú és nem arcstimulációk) és hasonló N170 inverziós hatás (vagyis az ERP N170 komponensének amplitúdójának különbsége függőleges helyzetben vagy fordított semleges arcokra reagálva) a túlzott internetfelhasználókban a normál kontrollokkal összehasonlítva (NC; He és mtsai., 2011). Az N170-et széles körben elismerik, hogy egy arcérzékeny ERP-elem, amely jellemzően 140-től 200 ms-ig fordul elő az inger kezdete után és maximálisan reagál az arc stimulusokra, tükrözve az automatikus feldolgozást az arcfelismerés korai szakaszában (Rossion és munkatársai, 2000; Itier és Taylor, 2004). Úgy találták, hogy az N170 összetevő nemcsak az arcok szerkezeti kódolásához kapcsolódik (pl. Dimberg és munkatársai, 2000; Sato és munkatársai, 2001; Eimer és munkatársai, 2003; Holmes és munkatársai, 2003; Schupp és munkatársai, 2004), hanem az érzelmi arckifejezések (pl. Blau és munkatársai, 2007; Pegna és munkatársai, 2008; felülvizsgálatra Rellecke és munkatársai, 2013). Harmadszor, az N170-et kimutatták, hogy normál alanyoknál öntudatlan arcfeldolgozás áll fenn (pl. Pegna és munkatársai, 2008; Carlson és Reinke, 2010). Például a visszamenőleges maszkoló paradigma felhasználásával Carlson és Reinke (2010) megállapította, hogy egy álarcos félelmetes arc javította az ellenkező oldal N170-ét. Így a jelen vizsgálatban az N170 amplitúdót vettük az indexnek, amely tudattalan érzelmi arcérzékelést jelez az arcfeldolgozás korai szakaszában. Ezen túlmenően azt javasolták, hogy az érzelmi tartalom várható ideje befolyásolja az arckifejezések felismerését (Leppänen és munkatársai, 2003; Hugenberg, 2005). Például, a feldolgozás megkönnyítését figyelték meg, amikor az ingerek egybehangzottak voltak a résztvevők elvárásaival, és az ellenkező hatást figyelték meg, amikor az ingerek nem voltak összhangban a résztvevők elvárásaival (Leppänen és munkatársai, 2003; Hugenberg, 2005). Ezen túlmenően, a problémás internethasználat kognitív-viselkedési modellje szerint a játékban való kóros részvétel problémás kogníciókból származik, és a rosszul érzékeny válaszokat fenntartó viselkedés párosul (Davis, 2001). Például azok a személyek, akik negatívan gondolkodnak magukról, használhatják a játékot pozitív társadalmi interakciók, társadalmi elfogadás vagy pozitív társadalmi visszacsatolás elérésére (King és Delfabbro, 2014). Ezenkívül egy korábbi tanulmány azt találta, hogy az Internet-függőséggel rendelkező személyek magasabb pontszámot kaptak a viselkedésgátló rendszer és a viselkedés-megközelítés rendszer skáláján (BIS / BAS-skála) szórakoztató keretskálákban, ami arra utal, hogy ezek az egyének jutalomban jobban érzékenyek az ingerekre, és valószínűleg megközelítő módon viselkedik a jutalmazó ingerek miatt (Yen és munkatársai, 2009). Ezen korábbi megállapítások alapján, amelyek jelezték a várható várható hatást az arckifejezés felismerésére (Leppänen és munkatársai, 2003; Hugenberg, 2005), valamint a fogyatékossággal élő embereket érintő problémás játékmód és a fent említett társadalmi szükségletek (King és Delfabbro, 2014), és az IGD nagyobb érzékenysége a jutalmazó ingerekre (Yen és munkatársai, 2009) feltételezzük, hogy az IGD-s személyeknél a semleges arcokat viszonylag kevésbé jutalmazzák, mint a boldog arcokat; ennek megfelelően az IGD-ben szenvedő egyének kevésbé várhatják el a semleges ingereket, mint a pozitív ingereket, és ez az inkonrugencia ezt követően a semleges kifejezések alacsonyabb aktiválásához vezetne, mint a boldog kifejezések. Ezért azt vártuk, hogy megfigyeljük, hogy az IGD csökkentett N170 amplitúdókat mutat a semleges kifejezésekre válaszul a boldog-semleges kontextusban, míg az NC csoport hasonló N170-et mutat a boldog és semleges kifejezésekkel a boldog-semleges kontextusban, amelyek eltérő mintázatot képviselhetnek az érzelmi arcban feldolgozás IGD-vel és NC-vel rendelkező egyének között. Míg ez a hatás nem lenne szomorú-semleges kontextusban, mivel mindkét csoportban az egyéneknek nincs elvárása a szomorú vagy semleges kifejezésekre.

Anyagok és módszerek

A résztvevők

Az IGD-vel és az 16 NC-vel tizenhat résztvevőt toborozták a kínai Sencsenben található helyi egyetemektől. A résztvevők demográfiai jellemzőit a következő nyelven mutatják be: Táblázat Table11. A két csoport között nem volt szignifikáns különbség az életkor, a kézkészség és az iskolázottság szempontjából. A DSM-5 javasolt diagnosztikai határpontját konzervatívnak javasolták (pl. Lemmens és munkatársai, 2015); így a jelen tanulmányban Young Internet Addiction Test-jét (IAT) használták az emberek IGD szűrésére. Az IAT megbízható eszköz, amelyet széles körben használnak az internetes függőségi rendellenességek, ideértve az IGD-t (pl. Khazaal és munkatársai, 2008). Fiatal (1998) javasolta, hogy az 40 és 69 közötti pontszám az Internet használatából adódó problémákat jelez. Az IAT azonban szubjektív értékelésekre támaszkodik, és ezért érzékeny a résztvevők rejtett vagy alulbecsült helyzetére. Ezenkívül a korábbi tanulmányok „heti 10 vagy annál több órát játszott videojátékok tapasztalatát” (Weinreich és munkatársai, 2015, p. 61) vagy „legalább 4 év és legalább 2 h naponta” (Szycik és munkatársai, 2017, p. 2), mint az erőszakos videojátékok szakértőinek / túlzott mértékű felhasználóinak bevonási kritériuma. Így a jelen tanulmány kritériumként meghatározta azt az időtartamot is, amelyet a résztvevők töltöttek az online játékra. Az egyéneket felkérték, hogy adja meg a napi és heti órák számát, melyeket hetente töltöttek az online játék során. Az IGD-kohortba bevittük azokat az egyéneket, akiknek eredménye az ≥40 az IAT-n, és akik napi ≥4 órát és hetente ≥30 órát töltöttek az internetes játékra. Ezenkívül az olyan társbetegségek, mint a depresszió és szorongás (Sanders és munkatársai, 2000; Yen és munkatársai, 2007; Wei és munkatársai, 2012; Lai és munkatársai, 2015) kizártuk az IGD-vel rendelkezőket, akik több mint 40 pontot szereztek a Zung önértékelési depressziós skálán (SDS) (Zung, 1965) vagy a Zung önértékelési szorongási skála (SAS) (Zung, 1971). A résztvevők egyikének sem volt korábbi fejsérülése, idegrendszeri rendellenességei, szerhasználata vagy függősége az elmúlt 6 hónapokban. Az összes kutatási eljárást a Shenzheni Egyetemi Orvosi Iskola Orvosi Etikai Bizottsága hagyta jóvá a Helsinki Nyilatkozat szerint. Valamennyi résztvevő írásbeli tájékozott beleegyezését adta, jelezve, hogy teljes mértékben megértette a vizsgálatot.

A résztvevők demográfiai adatai a normál kontrollok és az IGD-k esetén.

ingerek

A visszamenőleges maszkolási feladat programot (lásd az eljárás) és az abban alkalmazott ingereket használtuk Zhang és társai (2016) tanulmány. A célzott arcstimulumokat, beleértve az 20 boldog kifejezéseket, az 20 szomorú kifejezéseket és az 40 semleges kifejezéseket, a natív kínai arc-effektív képrendszerből (CFAPS) választottuk, amely képeket tartalmaz a korábbi tanulmányban részt vevő kínai résztvevők (Gong és munkatársai, 2011). A fent említett tanulmány szignifikáns különbségeket talált a kilenc pont skálájú osztályozásban mind az érzelmi valencia, mind az izgalom szempontjából a kifejezések három kategóriája között. A tanulmány a valencia besorolásokra vonatkozóan a következőket jelentette: „(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, boldog = 5.92 ± 0.13; szomorú = 2.78 ± 0.13; semleges = 4.22 ± 0.09; páros összehasonlítások: ps <0.001; az izgalmi minősítéseknél (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, boldog = 5.13 ± 0.22; szomorú = 5.83 ± 0.22; semleges = 3.82 ± 0.16; páros összehasonlításokhoz, érzelmi és semleges: p <0.001, boldog és szomorú: p <0.087 ”(Zhang és munkatársai, 2016, p. 15). Az ingerek megjelenítését és a viselkedési adatok megszerzését E-Prime szoftver alkalmazásával végeztük (2.0 verzió, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Egyesült Államok).

Eljárás

Az eljárás egy boldog blokkból és egy szomorú blokkból állt. Az egyes kísérletek elején központi rögzítő keresztet mutattak be az 500 ms-hoz, majd egy 400-600 ms üres képernyőt követtek. Ezután egy célzott (boldog / szomorú vagy semleges) arcokat mutattak be az 17 ms-ra, majd azonnal maszkként összekevert arcot követtek, amely 150 ms-ig tartott (Zhang és munkatársai, 2016). A korábbi tanulmányok a maszk ingerének időtartamát 100-ről 300 ms-ra, vagy a tudatosság küszöbértékét meghaladó egyéb időtartamokra (pl. Rolls and Tovee, 1994; Whalen és munkatársai, 1998; Fisch és munkatársai, 2009; felülvizsgálatra Pessoa, 2005). Itt használtunk 150 ms-t a Zhang és társai (2016) tanulmány. A résztvevőknek meg kellett különböztetniük a megcélzott arcokat a számítógép billentyűzetének két gombjával a bal vagy jobb mutatóujjával a lehető leghamarabb megnyomva (Zhang és munkatársai, 2016). Mindegyik blokk 160 kísérleteket tartalmazott 80 érzelmi kifejezésekkel és 80 semleges kifejezésekkel, amelyeket randomizáltak és célzott ingerként mutattak be, vagyis az 20 boldog és az 20 semleges arcokat összesen négyszer mutatták be a boldog blokkban; Az 20 szomorú és az 20 semleges arcokat összesen négyszer mutatták be a szomorú blokkban. A kulcsok hozzárendelése az egyes kifejezések valenciáihoz és a blokkok sorrendje ellensúlyozódott a résztvevők között (Zhang és munkatársai, 2016).

ERP felvétel

Az agy elektromos aktivitását egy 64 elektróda fejfedőn rögzítettük az 10 – 20 rendszer segítségével (Brain Products, München, Németország). A felvételek során a TP10 csatornát használták referenciaként (Kaufmann és munkatársai, 2009; Ferrante és munkatársai, 2015; Cui és munkatársai, 2017). Két elektródot használtunk az elektrokulogram (EOG) mérésére. Az EEG és az EOG aktivitást az 0.01 – 100 Hz átviteli sávban amplifikáltuk, és 500 Hz-en vettük mintát. Az EEG-adatokat az összes elektróda impedanciával, az 5 kΩ alatt tartottuk. Az egyes elektródok EEG-adatait a további elemzés előtt újra a bal és a jobb mastoidok átlagához hasonlítottuk.

Az EEG-adatokat előzetesen feldolgozták és elemezték a BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, München, Németország) alkalmazásával. Az előfeldolgozás magában foglalta a csatorna helytelen detektálását és eltávolítását, epochálását és a szemhéj eltávolítását. Ezután a jelet egy 0.01 – 30 Hz sávszűrőn továbbítottuk. A korszakok a cél stimulusok megjelenése előtti 200 ms-ból és 1000 ms-ből álltak. Az EOG-műtermékeket független komponenselemzés (ICA) segítségével korrigáltukJung és munkatársai, 2001). Azok a korszakok, amelyek amplitúdó-értéke bármely elektródnál meghaladja a ± 80 μV értéket, az EEG-átlagolási eljárás alkalmazása előtt kizárták. Az ERP-ket minden résztvevőre és minden kísérleti körülményre függetlenül kiszámítottuk.

Az ERP-t időben rögzítették a cél arcának bemutatásához. Az arckezelésről szóló korábbi kutatások alapján (Luo és munkatársai, 2010; Frühholz és munkatársai, 2011; Zhang és munkatársai, 2016) és a nagyban átlagolt ERP aktivitás topográfiai eloszlása a jelen tanulmányban, a P8 és a PO8 elektróda helyének átlagos amplitúdóját választottuk az N170 komponens statisztikai elemzéséhez (időablak: 150 – 230 ms). Az egyes komponensekhez az átlagos amplitúdót kaptuk a megfelelő időablakon belül, és átlagoltuk az elektródoktól.

Az adatok elemzése

További statisztikai elemzéseket végeztünk az IBM SPSS Statistics 22 segítségével (IBM Corp., Armonk, NY, Egyesült Államok). Mivel a boldog és a szomorú blokkok különböző érzelmi kontextusok voltak, az érzelmi valencia (boldog vs semleges, szomorú vs semleges vagy boldog vs szomorú) interakciójának variancia analíziseit (ANOVA-k) × csoportot (IGD vs. kontroll) a magatartási adatok és az egyes ERP-komponensek számára. A viselkedési adatokat és az ERP amplitúdókat ismételt ANOVA-mérésekkel elemeztük, üvegházhatású – Geisser-féle kiigazított szabadságfokok alkalmazásával. Az alanyok közötti tényező a vizsgálati csoport volt (IGD vs. kontroll), és az alanyon belüli faktor a kifejezés érzelmi valenciája (boldog vs semleges, szomorú vs semleges vagy boldog vs szomorú). A post hoc az elemzés Bonferroni-korrekciókat használt a többszörös összehasonlításhoz.

Eredmények

A kísérleti feltételekbe bevont kísérletek számát a Táblázat Table22. A következő eredményeknél a leíró adatokat átlag ± standard hibaként adjuk meg, hacsak másként nem jelezzük.

Az egyes feltételekhez tartozó kísérletek száma.

Viselkedési adatok

Ami a reakcióidőt illeti, a szomorú blokkban a valencia fő hatása szignifikáns volt, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; a szomorú kifejezéseknél a reakcióidő rövidebb volt (618.87 ± 31.48 ms), mint a semleges kifejezéseknél (663.39 ± 34.77 ms); a csoport fő hatása jelentős volt, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; és a reakcióidő rövidebb volt az NC csoportnál (569.84 ± 44.68 ms), mint az IGD csoportnál (712.42 ± 44.68 ms). A kölcsönhatás nem volt szignifikáns, p > 0.5. A boldog blokkban a valencia fő hatása jelentős volt, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; a reakcióidő rövidebb volt a boldog kifejezéseknél (583.97 ± 39.33 ms), mint a semleges kifejezéseknél (648.08 ± 36.6 ms); egyetlen más fő és interakciós hatás sem ért el jelentőséget ps> 0.1; Az NC-csoport reakcióideje (577.25 ± 50.76 ms) összehasonlítható volt az IGD-csoportéval (654.81 ± 50.76 ms). A boldog és szomorú próbák közvetlen összehasonlításakor a fő hatás és az interakció nem volt szignifikáns ps> 0.05.

A pontosság szempontjából a szomorú-semleges blokkban, a boldog-semleges blokkban, és amikor a boldog és a szomorú próbákat közvetlenül hasonlítottuk össze, egyik főhatás sem az interakció nem érte el jelentőségét.

ERP adatok

Network TwentyOne

Egy 2 (csoport) × 2 (boldog vs semleges) ANOVA kimutatta, hogy a valencia fő hatása nem volt szignifikáns, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, és a csoport fő hatása nem volt szignifikáns, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. A valencia csoportonkénti kölcsönhatása azonban szignifikáns volt (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (Ábra Figure11). A post hoc az elemzés kimutatta, hogy az IGD csoport esetében a boldog kifejezések viszonylag negatívabban irányított N170 komponenst (3.02 ± 1.12 μV) hoztak létre, mint a semleges felületek (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, Bonferroni javítva. A kontrollcsoportban azonban a boldog és semleges kifejezések hasonló N170 komponenseket váltottak ki (boldog: 3.79 ± 1.12 μV, semleges: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, Bonferroni javítva.

ábra 1

(A) Az N170 komponens nagy ERP hullámformái az 150 és 230 ms között jelennek meg a reprezentatív P8 helyszín négy helyzetében. (B) A semleges és boldog kifejezések közötti különbséghullámok topográfiai eloszlása (boldog állapot mínusz semleges ...

A szomorú-semleges környezetben az amplitúdók azonban nem mutattak szignifikáns fő vagy interakciós hatást a szomorú-semleges állapotban (Ábra Figure22). Egy 2 (csoport) × 2 (szomorú vagy semleges) ANOVA feltárta, hogy a valencia fő következményei [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], csoport [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001], és az interakció [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] nem volt szignifikáns, és hogy az IGD csoportban boldog és semleges kifejezések által kiváltott N170 komponensek (szomorú: 3.79 ± 1.21 μV, semleges: 3.65 ± 1.15 μV) hasonlóak voltak a kontrollcsoportban kiváltottakhoz (szomorú) : 3.57 ± 1.21 μV, semleges: 3.35 ± 1.15 μV).

ábra 2

(A) Az N170 komponens nagy ERP hullámformái az 150 és 230 ms között jelennek meg a reprezentatív P8 helyszín négy helyzetében. (B) A semleges és boldog kifejezések közötti különbséghullámok topográfiai eloszlása (szomorú állapot mínusz semleges ...

Az N170 amplitúdók közvetlen összehasonlításakor a szomorú és boldog kifejezésekre adott válaszként egy 2 (IGD vs. NC csoport) × 2 (szomorú vs boldog) ANOVA kimutatta, hogy a valencia, a csoport és az interakció fő hatása nem volt szignifikáns, mindegyik ps> 0.05.

Megbeszélés

A társadalmi interakció érzékelhető alapjaként az érzelmi kifejezés feldolgozása az interperszonális kommunikáció fontos alkotóeleme. Noha sok tanulmány vizsgálta az IGD-ben szenvedő betegek végrehajtó funkcióit, az IGD-s egyének érzelmi expressziós feldolgozására irányuló vizsgálatok korlátozottak; Különösen, tudomásunk szerint, nem léteztek olyan publikált tanulmányok, amelyek az érzelmi kifejezések tudattalan feldolgozását vizsgálnák az IGD-ben. A jelen tanulmány magatartási adatai azt mutatták, hogy mind az IGD, mind az NC csoport gyorsabban reagál az öntudatlan érzelmi kifejezésekre (boldog és szomorú kifejezések), mint semleges kifejezésekre, ami arra utal, hogy az IGD-kben szenvedők normális képességekkel képesek az érzéses jelek kivonására az arckifejezésekből az előmegelőzőben. színpad. Ez az eredmény összhangban áll egy korábbi megállapítással, amely rövidebb reakcióidőt mutatott az érzelmi kifejezésekre, mint a normál résztvevők semleges kifejezésére (Calder és munkatársai, 1997; Eimer és munkatársai, 2003) és kiterjesztette ezt a megállapítást az IGD-vel rendelkező személyekre. Ezen túlmenően, az IGD-vel összehasonlítva, az NC csoport rövidebb reakcióidőt mutatott a szomorú és a semleges kifejezésekre egyaránt. Ugyanakkor a boldog blokkban nem volt hasonló hatás a boldog és semleges kifejezésekre. Azt javasolták, hogy a prototípusos boldog arcok könnyebben felismerhetők és jobban megkülönböztethetők legyenek a semleges, mint a szomorú arcokon (Calder és munkatársai, 1997; Surguladze és munkatársai, 2003). E javaslat alapján a boldog blokkban a boldog kifejezések jobban megkülönböztethetők, mint a semleges kifejezések mind az NC, mind az IGD csoport esetében, így megkönnyítik a két kifejezés felismerési feladatát mind az NC, mind az IGD csoportban. Noha a szomorú blokkban nem volt könnyű felismerni, mivel a szomorú kifejezések nem különböznek nagyban a semleges kifejezésektől, mint a boldog kifejezésektől. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a reakcióidő tekintetében a szomorú blokk körülményei / a szomorú-semleges kontextus érzékenyebbek lehetnek az IGD és az NC megkülönböztetésekor az öntudatlan arcfelismerésben.

Ennél is fontosabb, hogy ez a tanulmány az öntudatlan érzelmi arcfeldolgozás időbeli menetét vizsgálta az IGD-s betegek körében. Az ERP eredmények azt mutatták, hogy az IGD-s betegekben csökken az N170 amplitúdó, amikor öntudatlan semleges arcokat dolgoztak fel a boldog arcokhoz képest, míg az NC hasonló N170 amplitúdót mutatott, amikor semleges és boldog arcokat dolgoztak fel boldog-semleges összefüggésben. Mind az IGD, mind az NC betegek hasonló N170 amplitúdót mutattak a szomorú és semleges arcokhoz a szomorú-semleges kontextusban. Az semleges kifejezések N170 amplitúdójának csökkent csökkenése az IGD csoport boldog kifejezéseivel összehasonlítva alátámasztja azt a hipotézisünket, amely szerint a résztvevők pozitív és negatív ingerek feldolgozásakor várható eltérő várhatóságai befolyásolják arcfelismerésüket, és eltérő arcfeldolgozást eredményeznek az IGD-ben és az NC-ben. A résztvevők várhatóságainak korábban azt javasolták, hogy befolyásolják az implicit értékelést azáltal, hogy befolyásolják a fő ingerek valenciáját az érzelmi alapozó feladatban (Leppänen és munkatársai, 2003; Hugenberg, 2005). Ebben a tanulmányban a semleges kifejezéseket kevésbé jutalmazták, mint az boldog kifejezéseket az IGD-ben szenvedő betegekben, és az IGD-ben kevésbé várhatják el a semleges kifejezéseket, mint a boldog kifejezéseket, ami a semleges kifejezések N170 amplitúdójának csökkenéséhez vezet, mint a boldog kifejezésekhez. Szomorú-semleges állapotban azonban az egyéneknek nem várható el nagyobb a várakozás a szomorú arcokra, vagy kevesebb a várakozás a semleges arcokra, ami hasonló válaszokat eredményez a szomorú és semleges arcokra. Meg kell jegyezni, hogy nem vonhatjuk le azt a következtetést, hogy az IGD-s betegeknek hiányosságai vannak az érzelmi arcfelismerésben, mivel boldog és szomorú kifejezésekre reagálva hasonló N170 amplitúdót mutattak, mint az NCé. Másrészt, ez az eredmény azt sugallja, hogy az IGD-kben szenvedő személyek normális képességükkel képesek az érzelmi információk kinyerésére az érzelmi kifejezésekből. Ezenkívül a jelenlegi ERP adatok különbségeket mutattak az IGD és az NC csoport között boldog blokk állapotban, míg a viselkedési adatok két csoport különbségeket mutattak szomorú blokk állapotban. Javasoljuk, hogy az N170 képviselje az IGD különálló öntudatlan arcfeldolgozását a korai szakaszban, míg a reakcióidő tükrözheti az arckifejezések felismerését a késői szakaszban. Tekintettel arra, hogy a viselkedési adatok gyakran nem igazodnak az ERP-adatokhoz az egyszerű magyarázat érdekében, további tanulmányokra van szükség a kérdéshez.

Összefoglalva: a jelen eredmények kiterjesztették a túlzott internetfelhasználók arckezelésével kapcsolatos korábbi megállapításokat, és különféle mechanizmusokat mutattak be az arc-kifejezés feldolgozására különféle arc-összefüggésekben az IGD-s betegek körében. Pontosabban, az NC-hez képest, az IGD-vel rendelkező egyének semleges arcokra adott válaszukkor alacsonyabb N170-amplitúdójúak, mint a boldog-semleges kifejezés összefüggésében a boldog arcokra adott válaszok, ami abból adódhat, hogy alacsonyabb a várakozásuk semleges kifejezésekre. Ez a hatás nem volt megfigyelhető a szomorúan semleges expressziós kontextusban sem az IGD, sem az NC egyének esetében.

Korlátozások és jövőbeli tanulmányok

A jelen tanulmánynak két korlátozása van. Először, több férfit, mint nőt toboroztak a nők relatív szűkössége miatt, mivel az internetes játékot túlzott mértékben használják. Másodszor, bár a korábbi tanulmányok azt mutatták, hogy a virtuális világban jelentős időt vesz igénybe (pl. Videojátékok lejátszása) az egyének csökkent valós interperszonális kapcsolatokkal, és arra utaltak, hogy a társadalmi-érzelmi kommunikáció alacsonyabb gyakorisága megváltoztathatja az egyének Az IGD feldolgozza az arckifejezéseket a valós világban (Lo és munkatársai, 2005; Weinreich és munkatársai, 2015), nem vonhatunk le következtetéseket az IGD-alanyok kifejezett arckifejezés-feldolgozási mintázatának oka-összefüggéséről vagy annak társadalmi kommunikációban bekövetkező károsodásáról. További tanulmányokra van szükség az IGD-s betegek érzelmi arcfeldolgozási mechanizmusainak vizsgálatához.

Szerzői hozzájárulások

Az XP, FC és CJ kidolgozta a tanulmány koncepcióját. TW összegyűjtötte az adatokat. Az XP és a TW elemezte az adatokat. XP, CJ és FC írta a kéziratot. Minden szerző hozzájárult a kézirathoz, és jóváhagyta a kézirat végleges változatát benyújtás céljából.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Köszönetnyilvánítás

Köszönjük Dr. Dandan Zhangnak, hogy nagylelkűen ellátta nekünk számítógépes programját a kísérlethez. Köszönjük Junfeng Li úrnak, hogy segített nekünk a résztvevők toborzásában az IGD-vel. Hálásak vagyunk az értékelőknek javaslataik és észrevételeik miatt.

Megjegyzések

Ezt a papírt a következő támogatások támogatták:

Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány10.13039/501100001809.

Guangdong Tartományi Természettudományi Alapítvány10.13039/501100003453.

Lábjegyzetek

Finanszírozás. Ezt a munkát a Humanitárius és Társadalomtudományi Oktatási Minisztérium (16YJCZH074), a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (31500877, 31600889), a Guangdong Természettudományi Alapítvány (2016A030310039), a Filozófia és Társadalomtudományi Projekt támogatja az 12. Guangdong tartomány 5 éves tervezése (GD15XXL06) és a Guangdong tartomány kiemelkedő fiatal karának díja (YQ2014149).

Referenciák

Amerikai Pszichiátriai Szövetség (2013). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve: DSM-V. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [Cross Ref]
Axelrod V., M. Bar, Rees G. (2015). Az öntudatlan arcok felfedezése. Trendek Cogn. Sci. 19 35 – 45. 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
Bailey K., West R. (2013). Egy akció videojáték hatása a vizuális és az érzelmi információfeldolgozásra. Brain Res. 1504 35 – 46. 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
Batty M., Taylor MJ (2003). A hat alapvető arc-érzelmi kifejezés korai feldolgozása. Cogn. Brain Res. 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed] [Cross Ref]
Blair RJR (2005). Válasz mások érzelmeire: az empátia disszociáló formái a tipikus és pszichiátriai populációk tanulmányozásával. Tudatos. Cogn. 14 698 – 718. 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
Blau VC, Maurer U., Tottenham N., McCandliss BD (2007). Az arc-specifikus N170 komponenst az érzelmi arckifejezés modulálja. Behav. Brain Funct. 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Brady K. (1996). A lemorzsolódás növeli a számítógépek nettó eredményét, A Buffalo Esti Hírek, 21 április.
Breitmeyer BG (1984). Vizuális maszkolás: integráló megközelítés. Oxford: Clarendon Press.
Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000). A vizuális hátsó maszkolás legújabb modelljei és eredményei: összehasonlítás, áttekintés és frissítés. Percept. Psychophys. 62 1572 – 1595. 10.3758 / BF03212157 [PubMed] [Cross Ref]
Calder AJ, Young AW, Rowland D., Perrett DI (1997). Számítógéppel javított érzelem az arckifejezésekben. Proc. Biol. Sci. 264 919 – 925. 10.1098 / rspb.1997.0127 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Carlson JM, Reinke KS (2010). Az N170 térbeli figyelmével kapcsolatos modulációja hátramaszított félelmetes arcokkal. Cogn agy. 73 20 – 27. 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
Cui F., Zhu X., Luo Y., Cheng J. (2017). A munkamemória terhelése modulálja a mások fájdalmának idegválaszát: ERP-tanulmány bizonyítéka. Neurosci. Lett. 644 24 – 29. 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed] [Cross Ref]
Davis RA (2001). A kóros internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
D'Hondt F., Billieux J., Maurage P. (2015). A problémás internethasználat elektrofiziológiai összefüggései: kritikai áttekintés és a jövőbeli kutatások perspektívái. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 59 64 – 82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed] [Cross Ref]
Dimberg U., Thunberg M., Elmehed K. (2000). Tudatlan arcreakciók az érzelmi arckifejezésekre. Psychol. Sci. 11 86 – 89. 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2011). Prekursor vagy következmény: patológiás rendellenességek internetes függőségi rendellenességben szenvedő embereknél. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Eimer M., Holmes A., McGlone FP (2003). A térbeli figyelem szerepe az arckifejezés feldolgozásában: Hat alapvető érzelmekre adott gyors agyi válaszok ERP vizsgálata. Cogn. Befolyásolja. Behav. Neurosci. 3 97 – 110. 10.3758 / CABN.3.2.97 [PubMed] [Cross Ref]
Engelberg E., Sjöberg L. (2004). Internethasználat, társadalmi készségek és alkalmazkodás. Cyberpsychol. Behav. 7 41 – 47. 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed] [Cross Ref]
Esteves F., Öhman A. (1993). Az arc maszkolása: az érzelmi arckifejezések felismerése a hátsó maszkolás paramétereinek függvényében. Scand. J. Psychol. 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed] [Cross Ref]
Ferrante A., Gavriel C., Faisal A. (2015). „Agy-eredetű neurofeedback-keret felé az agy-számítógép interfészek felügyelet nélküli testreszabása felé”, Az IEEE EMBS idegrendszeri 7. Éves nemzetközi konferenciájának (NER) előadásai (Washington, DC: IEEE;). 10.1109 / ner.2015.7146585 [Cross Ref]
Fisch L., Privman E., Ramot M., Harel M., Nir Y., Kipervasser S., et al. (2009). Neurális „gyulladás”: fokozott aktiválás az észlelési tudatossághoz kapcsolódva az emberi ventrális patak vizuális kéregében. Neuron 64 562 – 574. 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Frühholz S., Jellinghaus A., Herrmann M. (2011). Az érzelmi arcok és az érzelmi szavak implicit feldolgozásának és explicit feldolgozásának időbeli menete. Biol. Psychol. 87 265 – 274. 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011). A kínai arc-érzelmi képrendszer felülvizsgálata. Áll. J. Ment. Egészség 25 40 – 46.
Ő JB, Liu CJ, Yuo Guo, Zhao L. (2011). A túlzott internetfelhasználók korai stádiumában tapasztalható észlelési hiányok. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 14 303 – 308. 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed] [Cross Ref]
Holmes A., Vuilleumier P., Eimer M. (2003). Az érzelmi arckifejezés feldolgozását térbeli figyelem veszi körül: az eseményekkel kapcsolatos agypotenciálok bizonyítékai. Cogn. Brain Res. 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed] [Cross Ref]
Hugenberg K. (2005). Társadalmi kategorizálás és az arc érzékelése befolyásolja: a célverseny moderálja a válaszidő késleltetési előnyét a boldog arcoknál. Érzelem 5 267 – 276. 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
Itier RJ, Taylor MJ (2004). N170 vagy N1? Az objektum és az arc feldolgozása közötti térbeli különbségek ERP segítségével. Cereb. Cortex 14 132 – 142. 10.1093 / cercor / bhg111 [PubMed] [Cross Ref]
Jung TP, Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski TJ (2001). Az egypróba eseményekkel kapcsolatos potenciál elemzése és megjelenítése. Zümmögés. Mapp agy. 14 166 – 185. 10.1002 / hbm.1050 [PubMed] [Cross Ref]
Kaufmann JM, Schweinberger SR, MikeBurton A. (2009). Az N250 ERP korrelálja az arc reprezentációk megszerzését a különböző képek között. J. Cogn. Neurosci. 21 625 – 641. 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed] [Cross Ref]
Khazaal Y., Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y., Scarlatti E. és mtsai. (2008). Az internetes függőségi teszt francia validációja. Cyberpsychol. Behav. 11 703 – 706. 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed] [Cross Ref]
DL király, Delfabbro PH (2014). Az internetes játékzavar kognitív pszichológiája. Clin. Psychol. Fordulat. 34 298 – 308. 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
Kirsh JS, Mount JR, Olczak PV (2006). Erőszakos médiafogyasztás és a dinamikus arckifejezések felismerése. J. Interpers. Erőszak 21 571 – 584. 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed] [Cross Ref]
Kirsh SJ, rögzíti a JR-t (2007). Az erőszakos videojátékok hatással vannak az arc érzelmeinek felismerésére. Aggress. Behav. 33 353 – 358. 10.1002 / ab.20191 [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. (2016). Internet-függőség és a problémás internethasználat: a klinikai kutatás szisztematikus áttekintése. J. Pszichiátria 6 143 – 176. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Lai CM, Mak KK, Watanabe H., Jeong J., Kim D., Bahar N., et al. (2015). Az internetes függőség közvetítő szerepe hat ázsiai országban a serdülők depressziójában, társadalmi szorongásában és pszichoszociális jólétében: a strukturális egyenlet modellezési megközelítése. Közegészségügyi 129 1224 – 1236. 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [PubMed] [Cross Ref]
Lemmens JS, Valkenburg PM, Gentile DA (2015). Az internetes játékzavarok skála. Psychol. Értékeljük. 27 567 – 582. 10.1037 / pas0000062 [PubMed] [Cross Ref]
Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003). A pozitív, mint a negatív arckifejezések gyorsabb választási reakcióideje: a kognitív és motoros folyamatok szerepe. J. Psychophysiol. 17 113 – 123. 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [Cross Ref]
Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005). Fizikai interperszonális kapcsolatok és társadalmi szorongás az online játék játékosai között. Cyberpsychol. Behav. 8 15 – 20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [Cross Ref]
Luo W., Feng W., W., Wang NY, Yuo Luo (2010). Az arckifejezés feldolgozásának három szakasza: ERP vizsgálat gyors soros vizuális bemutatással. Neuroimage 49 1857 – 1867. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Morris JS, Öhman A., Dolan RJ (1999). Subkortikális út a jobb amygdala felé, amely „láthatatlan” félelmet közvetít. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 96 1680 – 1685. 10.1073 / pnas.96.4.1680 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Függőség az internet és az online játékok között. Cyberpsychol. Behav. 8 110 – 113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
Öhman A. (1999). "Az öntudatlanság megkülönböztetése a tudatos érzelmi folyamatoktól: módszertani megfontolások és elméleti vonatkozások" Megismerés és érzelem kézikönyve, szerk. Dalgleish T., Power M., szerkesztők. (Chichester: Wiley;), 321 – 352. 10.1002 / 0470013494.ch17 [Cross Ref]
Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008). Elektrofiziológiai bizonyítékok a félelmetes arckifejezések korai nem tudatos feldolgozására. Int. J. Psychophysiol. 70 127 – 136. 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
Pessoa L. (2005). Mennyire dolgozzák fel az érzelmi vizuális ingereket figyelm és tudatosság nélkül? Akt. Opin. Neurobiol. 15 188 – 196. 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013). Érzelmi hatások az N170-re: referencia kérdés? Brain Topogr. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed] [Cross Ref]
Tekercs ET, Tovee MJ (1994). Az agykéreg feldolgozási sebessége és a vizuális maszkolás neurofiziológiája. Proc. Biol. Sci. 257 9 – 16. 10.1098 / rspb.1994.0087 [PubMed] [Cross Ref]
Rossion B., Gauthier I., Tarr MJ, Despland P., Bruyer R., Linotte S., et al. (2000). Az N170 occipito-temporális komponens késleltetve és javítva fordított arcokra, de nem fordított tárgyakra növekszik: az arc-specifikus folyamatok elektrofiziológiai beszámolója az emberi agyban. Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed] [Cross Ref]
Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000). Az internethasználat kapcsolata a serdülők depressziójával és társadalmi elszigeteltségével. Serdülőkor 35 237 – 242. [PubMed]
Sato W., Kochiyama T., Yoshikawa S., Matsumura M. (2001). Az érzelmi kifejezés elősegíti az arc korai vizuális feldolgozását: ERP rögzítés és bomlása független komponenselemzés segítségével. Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed] [Cross Ref]
Schupp HT, Öhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004). A fenyegető arcok megkönnyített feldolgozása: ERP elemzés. Érzelem 4 189 – 200. 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed] [Cross Ref]
Spada MM (2014). A problémás internethasználat áttekintése. Rabja. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
Surguladze SA, Brammer MJ, Young AW, Andrew C., Travis MJ, Williams SC és mtsai. (2003). A veszélyjelzésekre adott extrastruktúra reakció preferenciális növekedése. Neuroimage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed] [Cross Ref]
Szycik GR, Mohammadi B., Münte TF, Te Wildt BT (2017). Annak bizonyítékainak hiánya, hogy az idegi empátiás válaszok elhalványulnak az erőszakos videojátékok túlzott felhasználói körében: fMRI tanulmány. Elülső. Psychol. 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Tam P., Walter G. (2013). Problémás internethasználat gyermekkorban és ifjúságban: az 21. Századi szenvedés alakulása. Australas. Pszichiátria 21 533 – 536. 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed] [Cross Ref]
Van Rooij A., Prause N. (2014). Az „Internet-függőség” kritériumainak kritikai áttekintése a jövőre vonatkozó javaslatokkal. J. Behav. Rabja. 3 203 – 213. 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Vuilleumier P. (2002). Arckifejezés és szelektív figyelem. Akt. Opin. Psychiarty 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [Cross Ref]
Vuilleumier P., Schwartz S. (2001). Az érzelmi arckifejezések megragadják a figyelmet. Ideggyógyászat 56 153 – 158. 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [PubMed] [Cross Ref]
Wang L., Luo J., Bai Y., Kong J., Luo J., Gao W., et al. (2013). Serdülők internetes függősége Kínában: prevalencia, előrejelzők és kapcsolat a jóléttel. Rabja. Res. Elmélet 21 62 – 69. 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [Cross Ref]
Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM (2012). Az online játékok, a társadalmi fóbia és a depresszió közötti kapcsolat: internetes felmérés. BMC Psychiarty 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015). A videojátékok gyakorlása a csökkent érzékenységű érzelmi kifejezőképességgel jár. pszichofiziológiai 52 59 – 66. 10.1111 / psyp.12298 [PubMed] [Cross Ref]
Whalen PJ, Rauch SL, Etcoff NL, McInerney SC, Lee MB, Jenike MA (1998). Az érzelmi arckifejezések maszkolt bemutatása kifejezett tudás nélkül modulálja az amygdala aktivitását. J. Neurosci. 18 411 – 418. [PubMed]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2009). A káros alkoholfogyasztás és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében: a személyiség összehasonlítása. Psychiatry Clin. Neurosci. 63 218 – 224. 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [Cross Ref]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007). Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J. Adolesc. Egészség 41 93 – 98. 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed] [Cross Ref]
Fiatal KS (1998). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
Zhang D., Ő Z., Chen Y., Wei Z. (2016). Az öntudatlan érzelmi feldolgozás hiányai súlyos depresszióban szenvedő betegekben: ERP-vizsgálat. J. Affect. Disord. 199 13 – 20. 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed] [Cross Ref]
Zung WW (1965). Önértékelési depressziós skála. Boltív. Pszichiátria 12 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]
Zung WW (1971). A szorongási rendellenességek besorolási eszköze. Pszichoszomatika 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Cross Ref]